CN1619470A

CN1619470A - 具有演变代理的前摄用户接口

Info

Publication number: CN1619470A
Application number: CNA2004100771975A
Authority: CN
Inventors: 李钟九; 埃亚尔·托莱达诺; 纳坦·林德; 兰·本－亚伊尔; 亚赖夫·艾森伯格
Original assignee: Samsung Electronics Co Ltd
Current assignee: Samsung Electronics Co Ltd
Priority date: 2003-09-05
Filing date: 2004-09-06
Publication date: 2005-05-25
Also published as: KR100642432B1; EP1528464B1; AU2003288790A1; KR100703531B1; KR20050025222A; CN1652063A; EP1528464A3; RU2353068C2; KR20050025220A; BR0318494A; CA2540397A1; KR100720023B1; RU2006110932A; JP2005100390A; CN1312554C; KR20060110247A; US20050054381A1; KR100721518B1; KR20060101447A; AU2003288790B2

Abstract

一种前摄的用户接口，该用户接口可选的安装在任何类型的计算设备上(或者对计算设备进行控制和/或与其相关连)。前摄的用户接口可根据先前的特殊用户的经验和/或各种预编程的模型来主动地建议用户，计算设备可根据用户的行为从该预编程的模型中进行选择。通过下列方式可选择性地生成这些建议：改变所出现的至少一部分显示，例如改变其菜单或一部分；提供不同的菜单以对其进行显示；和/或改变触摸屏的功能。这些建议可选地被做成可听见的。

Description

具有演变代理的前摄用户接口

技术领域

本发明涉及一种其包括有演变代理的前摄用户接口(proactive userinterface)，以及尤其是移动信息设备所使用的系统及其方法。

背景技术

近年来移动便携式无线电设备的使用已显著地扩大。目前存在有许多其具有各种功能、内部资源、以及性能的设备，该设备包括有，但并不局限于移动电话、个人数字助理、医疗和实验室测试设备、智能卡、以及机顶盒。所有这些设备均是移动式信息设备。它们趋向于专用的、有限的功能设备、而不是早已为大家所熟知的通用计算机设备。这些设备中有许多与国际互连网相连，并且用于各种应用。

这种移动式信息设备的一个例子就是蜂窝式电话。蜂窝式电话已迅速普及；蜂窝式电话的使用甚至已超过了传统PSTN(公共交换电话网)电话或“陆上通信线路”电话的使用。蜂窝式电话本身已更加完善，并且事实上其是实际上具有嵌入式操作系统的计算设备。

由于蜂窝式电话成进一步被完善，因此它们所提供的功能范围也可能更广泛。然而，当前这些功能是典型地与已存在于常规(陆上通信线路)电话中的功能扩展和/或将PDA的特定功能与蜂窝式电话的功能组合在一起有关。蜂窝式电话所装备有的用户接口与键盘一样，其不完善的典型特征就是用于从头至尾翻滚少许的简单菜单。虽然花费了很多钱的顾客明确要求定制个性化响铃声及其他蜂窝式电话配件，但是该定制仍然局限于蜂窝式电话的个别功能。此外，蜂窝式电话目前不能使诸如设备用户接口自动的个性化、不具有为更好的使用移动式信息设备而所需的定制功能、和/或不能能够因应用户行为。

然而，个人计算机(桌式或膝上计算机)及其他计算设备的用户接口也同样不够完善。通常只是以很简单的方式来定制这些计算设备。同时，必须由其不懂计算机功能的用户和/或不能轻松执行这种定制任务的用户来执行这种定制。目前，与用户接口的自适应系统一样，计算设备不能学习用户行为的模式并且因此不能调整他们自己的行为。如果用户不能人工地调整计算机，那么用户必须调整他的/她的行为以调节计算机，反之则不亦然。

已经开发了能够学习的软件，虽然只是用于专门的实验室功能。例如已经开发出“人工智能”(AI)软件。已经对术语“AT”做出了多种定义，其中一种是：“AI是对其可使感知、推理等等成为可能的计算进行研究“(摘引于Stuart Russell所著的人工智能：现代方法(再版)，Peter Norvig(Prentice Hall，Pearson Education Inc，2003))。AI软件组合有若干个不同的诸如感知这样的原理，该软件提供了与世界(world)的接口，其中AI软件需要推理和动作(act)。例子包括但不局限于自然语言处理——通信、理解文档内容和自然语言的上下文；计算机视觉——从象源中感知对象；以及传感器系统——感知对象和所感知对象的特征以对感知的数据进行分析等等。

另一个重要的原理就是知识基础。知识表达负责表示提取并存储该知识。这些原则同时提供了用于归纳知识、特征提取、列举、对象状态结构以及定义的技术。通常通过利用诸如图表、矢量、表格等等这样的已知数据结构来执行实施本身。

另一个重要的原理就是推理。自动推理结合了其可使用知识表达和感知的算法以获得新的结论、推断问题答案并实现代理目标。下列概念框架是AT推理的例子：规则库——依照知识库和用于推理的感知状态来评估系统规则；搜索系统——根据感知状态、可用的知识以及目标(例如包括决策树、状态图、极大极小决定等等)，通过利用众所周知的数据结构来搜索一智能结论；分类器——分类器推理系统的目标是对感知状态进行分类，该感知状态被表示为其不具有分类标记的一实验。根据之前所分类的知识库，分类器推断新实验的分类(例如包括启发式的矢量距离、支持向量机、分类器神经网络等等)。

另一个重要的原理是用于学习。学习的目的是通过对经验进行归纳来改善AI推理系统的潜在性能。学习算法的输入是实验并且输出是根据结果对知识库的修改(例如包括巩固学习、分批学习、支持向量机等等)

对于软件的遗传算法和演变算法也做了些工作。该软件的一个例子在Karl Sims所著的″演变虚拟动物″(计算机图形学、SIGGRAPH′94Proceedings，1994年7月，第15-22页)中有所描述。该参考文献描述了其可通过一三维虚拟世界而移动的软件″动物″，该软件是实际物质世界的仿真版本。通过利用遗传算法来学习动物，从而无需直接的外部输入就可改变它们的行为。因此这些遗传算法描绘了可能行为的超空间，其具有虚拟世界中的不同的″适应性″或奖励(rewards)。通过利用直接的图表来实现该算法本身，该图表描述了动物的基因型(组分)以及他们的行为。

在仿真开始时，对具有不同基因型的许多不同动物进行仿真。为响应虚拟世界的不同刺激而可使动物改变它们的行为。在各个″世代″，仅幸存了某些动物，或者根据相对的或绝对的截止得分，该分数是根据动物行为的适应性而确定的。允许出现突变，该突变可提高变异动物的适应性(由此生存性)，或反之亦然。还通过有向图来执行该突变，例如通过随机地改变与一节点相关联的一值，和/或添加或删除节点。同样地，动物间的″交配″可导致改变有向图。

参考文献中所描述的结果表明实际上虚拟动物可以改变并且演变。然而，动物只能在其虚拟世界内活动，并且不具有基准点或不能与实际的物质世界打交道，和/或不能与计算机操作员打交道。

发明内容

该背景技术没有教导或提出这样一种系统或方法，该智能软件可至少使移动信息设备可学习并可演变以与人类用户有明确的相互作用。该背景技术也没有教导或提出一种用于移动信息设备的智能代理(intelligent agent)，该智能代理能够通过一动漫形象而与人类用户相互作用。该背景技术也没有教导或提出一种用于移动设备的前摄用户接口，其中前摄用户接口学习用户的行为并且此后可主动的向用户提议代理演变的选项。该背景技术也没有教导或提出一种用于移动信息设备的代理，该代理使用动漫形象以与另一移动信息设备的另一动漫形象或其用户进行交互。

本发明通过提供一前摄的用户接口而克服了背景技术的不足之处，该用户接口可选的安装在任何类型的计算设备上(要不对计算设备进行控制和/或与其相关连)。前摄的用户接口可根据先前的特殊用户的经验和/或各种预编程的模型来主动地向用户建议代理演变的选项。。计算设备根据用户的行为从该预编程的模型中进行选择。通过下列方式可选择性地生成这些建议：改变所出现的至少一部分显示，例如改变其菜单或一部分；提供不同的菜单以对其进行显示；和/或改变触摸屏的功能。还可选的听得见这些建议。其他类型的建议或传送机构也是可能的。

通过“建议”，值得注意的是该系统实际上可选的执行自动的动作，给定某种用户偏爱性并且该系统取决于系统状态是否允许专门执行该动作。

通常，强调该前摄用户接口最好至少是智能的和交互的，这是很重要的，并且该用户接口最好是至少有些“自由”的与用户进行通信(例如非手写体或部分手写体)。从用户期望最好是可实现与“智能”代理/设备进行交互这个意义上来说智能的出现是很重要的。由诸如能够通信、接口可选的出现、利用拟人的属性等等这样的因素而可选的形成了该期望，这些因素最好是用于根据从用户所接收到的通信来增加在用户与前摄接口之间进行交互过程中的智能意义，该前摄用户接口最好是可检测到用户想怎样与移动信息设备进行交互。可选择的，通信可能是仅在一个方向上；例如，该接口可选择性地将消息或信息呈现给用户，而不是接收来自用户的消息，或者可相反的实现。最好是，为了与用户更好的进行交互，因此通信是双向的。

为了使智能代理多少都可改变行为以满足用户的要求或其他的通信，则最好是呈现出一定的自适应性。即使前摄用户接口可选的不包括与用户进行通信的一智能代理，但是自适应最好是可使接口是前摄的。对用户与移动信息设备的交互作用的观测最好可使该自适应性被执行，虽然可选的且最好是由一知识库和/或一规则库来引导该前摄用户接口对该观测的反应。

具体的说，对于其包括有多个菜单的一特定的移动信息设备而言，该自适应性的一个较好的例子但并不局限于该例子，即该自适应性最好是包括能够改变菜单的至少一个方面。例如，选择性地提供了一个或多个捷径，当分路至少一个(最好是所有的)上级菜单或子菜单时，该捷径可使用户直接到达一菜单选择。该上级菜单或子菜单的菜单级别比最后的选择的级别要高。可选的(换句话说或是另外的)根据前摄用户接口的自适应性来重新安排一个或多个菜单，例如根据使用频率。该重排可选的包括将诸如一菜单选择和/或一子菜单这样的菜单一部分移动到一新的位置，即移动到其菜单级别比当前位置的级别要高的一新位置。通过对比位于更低级别上的菜单选择还要少的菜单选择进行选择，可更快的到达其菜单级别较高的的子菜单。

可选的且最好是通过使用前摄用户接口进行学习的奖励来协助自适应性。最好是用户所赞同的建议或动作将一奖励或一积极激励提供给前摄接口以继续该建议或动作；用户所不赞同的建议或动作最好是可抑制前摄用户接口继续这种行为。为前摄用户接口所提供的积极的或消极激励/抑制最好是可使接口的行为更有细微差别，而不是更多的“黑”或者“白”处理，其中行为或者被批准或者被禁止。当用户至少有几分共同地赞同/不赞同这种行为，则这种细微差别最好是还可反对或对立将要处理的行为。

该计算设备的非限制性例子包括ATM(例如，用户行为的某些模型可以发出一警报，因此其还具有安全指示)、任何类型的常规电脑(诸如桌上型电脑、膝上型电脑、轻系列客户机、可佩带的电脑等等)、诸如蜂窝式电话、传呼机设备、其它无线电通信设备这样的移动信息设备、其具有一操作系统的常规电话、PDA和无线PDA、以及其具有一操作系统的消费者设备。在下文中，该术语″计算设备″包括其具有一操作系统并能够执行计算的任何电子设备。该操作系统可选的是一嵌入式系统和/或另一种软件和/或硬件运行时间环境。在下文中，该术语″移动信息设备″包括但并不局限于任何类型的无线电通信设备，该无线电通信设备包括但并不局限于蜂窝式电话、无线传呼机、无线PDA等等。

本发明较好的实现了可提高用户经验并与计算设备交互作用，并且将目前该设备的一般的、不灵活的用户接口改变成为灵活的、真正用户友善的接口。更好的是，本发明以其可与用户相交互的动漫形象的形式来构造用户接口。

或者可选的且最好是利用遗传算法、人工智能(AI)算法、机器学习(ML)算法、习得行为、以及其可发展的软件/计算设备来实现移动信息设备自适应系统和前摄用户接口。或者这两者还可选的且最好是提供了一高级的声音命令、触摸屏命令、以及键盘′捷径′。

根据本发明另一个可选的但是优选的实施例，提供了移动信息设备通过一移动信息设备网络而使用的一个或多个智能代理，该智能代理最好是包括一动漫形象(avatar)(或″动物″；在下文中可以可互换地的使用这些术语)，代理通过该智能代理可与用户通信。因此该动漫形象最好是提供了与用户进行交互的一用户接口。该智能代理最好还包括这样一个代理，该代理通过网络对移动信息设备的至少一个交互作用进行控制。该实施例可选的包括多个其通过移动信息设备网络而相连的这种智能代理，从而可选的形成了这种代理的网络。通过该实施例还可选择性的提供多种应用，该应用包括但不局限于一般的教导和/或学习如何使用该移动信息设备，这种应用尤其是指教学语言、通信应用、共同性应用、游戏、娱乐、购物(获得优惠卷等等)、位于一商店或另一个地方、过滤广告及其他非征求性信息、扮演角色或其他的通过蜂窝式电话网络的游戏、″聊天″和满足功能、智能代理能够购买″礼品″、及其他的装饰个性、等等。理论上，该代理本身就是给定的作为装饰物的“宠物”。

智能代理还可选地帮助为蜂窝式电话操作者提供各种商业/宣传时机。该代理还可选的且最好是帮助安装并操作蜂窝式电话中的软件，这是一个新的商业领域。例如，代理可选的帮助确定合适类型的移动信息设备及正确下载和操作软件所必要的其他细节。

因此，根据本发明的各种实施例可允许多个不同的交互作用。这些交互作用包括下列任何一个或多个交互作用：该设备的用户与一动漫形象或与该设备的其他特征符号或拟人(personification)之间的交互作用；该设备的用户与该设备之间的交互作用，以通过该动漫形象或其他特征符号或拟人来操作该设备；两个用户之间通过各自设备的交互作用，这两个用户通过该设备的动漫形象或其他特征符号或拟人来通信；以及两个设备之间通过其各自的智能代理的交互作用，而用户之间没有任何通信乃至代理与用户之间也没有任何通信。如下更加详细的描述，根据本发明的实施例可确定交互作用或相互作用。

本发明得益于计算设备和/或诸如蜂窝式电话这样的移动信息设备的相对的限制环境，因为该环境的参数是事先已知的，即使这种设备通过诸如蜂窝式电话网络这样的网络进行通信，该环境的参数仍可以是预先确定的。目前，计算设备仅仅提供了一普通接口，而几乎没有定制，即使该定制是所准许的用户手控的直接介入的定制。

值得注意的是术语″软件″还可选择性地包括固件或硬件所操作的指令。

附图说明

这里参考随后的附图，仅通过举例说明的方式来对本发明进行详细的描述。

图1给出了根据本发明的一示例性学习模块的方框图；

图2给出了根据本发明的其使用了前摄用户接口的一示例性系统的方框图；

图3给出了根据本发明所实现的一示例性前摄用户接口系统；

图4给出了根据本发明所实现的一示例性自适应系统的方框图；

图5A和5B分别给出了根据本发明的一示例性应用管理系统的方框图和序列图；

图6A和6B给出了根据本发明的自适应系统所需的用于通过移动信息设备来执行一个或多个动作的示例性基础结构以及根据本发明的其示例性的序列图；

图7A-7C给出了示例性的事件，以及如何处理移动信息设备与本发明的系统之间的交互作用(通过设备的操作系统)；

图8包括图8A和图8B，给出了智能代理的示例性结构(图8A)并且还包括智能代理的示例性操作序列图(图8B)；

图9A和9B给出了根据本发明的用于选择一动作的两个示例性的方法；

图10给出了根据本发明的示例性动作执行方法的序列图；

图11A-11C分别给出了根据本发明的一示例性演变类框图、一示例性突变、以及一示例性杂交序列图；

图12给出了两个移动信息设备上的智能代理之间的一示例性杂交序列；

图13-19给出了根据本发明的一动漫形象或动物的示例性图，其中图15B-15F给出了在激活start wizard之后开始设置代理模式的示例性图；

图20给出了根据本发明的一示例性智能代理系统的方框图；

图21给出了图20的系统的详图；

图22给出了根据本发明所实现的一示例性动作选择系统的方框图；以及

图23A-23B给出了根据本发明的移动信息设备的屏幕上的动漫形象的一些示例性框图。

具体实施方式

下面将参照附图来说明本发明的优选实施例。在下面的说明中，为了简明，省略了对于公知功能和结构的说明。

本发明具有一前摄的用户接口，该用户接口可选的安装在任何类型的计算设备上(要不对计算设备进行控制和/或与其相关连)。

如前面所描述的，该前摄的用户接口最好是用于一计算设备，该计算设备包括一操作系统。该接口可选的且最好是包括一个可使用户与操作系统进行通信的用户接口。该接口也最好是包括一学习模块，该学习模块检测可使用户与用户接口相交互的至少一个模式并且根据所检测到的模式而主动的向用户提议用户接口的至少一个功能的演变的选项。因此，该前摄的用户接口可以预料用户的要求，并且从而帮助用户对所期望的计算设备的功能进行选择。

可选的并且最好是，从这样一组中选择至少一个模式，该组包括根据用户与用户接口的至少一个先前交互作用所确定的一模式、一预先决定的模式、或其组合。第一种模式表示学习行为，而第二种模式可选的是预编程的或者是预先确定的，特别是当用户首次对一特定的计算设备进行操作时第二种模式可帮助用户。第三种可选的模式将结合这两个方面，并且可根据用户行为来至少部分的确定该模式，而不是完全地；例如，可选的根据多个规则和/或根据对可能的世界环境状态和/或设备的状态和/或用户接口(参考下面更加详细的描述)的限制性定义来引导该模式选择。该模式包括用户对智能代理的外形、功能、或者特征的偏爱的一模式。

最好是该用户接口的特征在于一图形显示器，以便可根据该模式而前摄的改变该图形显示器至少一个功能。例如，该图形显示器的至少一部分可选的且最好是可改变的，进一步最好是根据所检测到的模式来选择要显示的菜单；并且显示该菜单。可选的可通过从多个菜单选项中构造一菜单来选择该菜单，例如为了创建一菜单″不工作(on thefly)″。

用户接口另外的或者另一个特征在于一声音显示，这样改变用户接口的至少一个功能包括改变计算设备所产生的至少一个可听声音。

可选的且最好是根据本发明的方法来实现前摄的用户接口，最好是该方法可使用户与计算设备通过一用户接口而前摄的相交互。最好是该方法根据用户与用户接口的至少一个交互作用来检测用户行为的一模式；以及根据该模式而前摄的改变用户接口的至少一个功能。该模式包括用户对智能代理的外形、功能、或特征的偏爱的一模式。

根据本发明的另一个实施例，提供了一移动信息设备，该设备包括一个与上述用户接口一样的自适应系统，它还信赖于用户和/或预编程模式的先前经验。然而，可选的且最好是该自适应系统进一步局限于在诸如蜂窝式电话这样的移动信息设备的功能以及环境之内进行操作。该蜂窝式电话目前还包括PDA的某些基本功能。

最好是该自适应系统利用其特征在于一操作系统的移动信息设备来进行操作。可选的该操作系统包括一嵌入式系统。可选的该移动信息设备包括一蜂窝式电话。

最好是该自适应系统可通过分析多个用户与移动信息设备的交互作用来对用户行为进行分析，在此之后进一步最好是该自适应系统对至少一个预定模式的多个用户交互作用进行比较以查看该预定模式是否与改变用户接口的至少一个功能相关。或者另外，可选的该分析包括对多个用户与先前所检测到的用户行为的至少一个模式的交互作用进行比较，其中先前所检测到的用户行为的模式与用于改变用户接口的至少一个功能相关。

该自适应系统可选的然而并非必须由该移动信息设备本身进行操作。或者，如果该移动信息设备与一网络相连，可选的可根据网络发送到移动信息设备的命令来至少部分地操作该自适应系统。为此，最好是将与该自适应系统的一操作相关的数据存储在除移动信息设备以外的一位置上，其中可通过该网络来存取该位置。

根据该本发明的优选实施例，该自适应系统还包括一学习模块，该学习模块根据所接收到的输入信息以及先前所获得知识来执行该分析。可选的可先前从用户的行为中获得这样的知识，和/或该知识是从与特定的移动信息设备的自适应系统进行通信的另一个自适应系统传送而来的。可选的且最好是可根据任何一个或多个AI算法、机器学习算法、或遗传算法而使自适应系统适应于用户行为。

本发明的另一个可选的优选实施例，提供了供移动信息设备通过移动信息设备网络而使用的一个或多个智能代理，最好是其包括一动漫形象，该代理通过该动漫形象可与人类用户进行通信。因此最好是该动漫形象提供了与用户交互作用的一用户接口。最好是该智能代理还包括一代理，该代理通过该网络来控制移动信息设备的至少一个交互作用。可选的该实施例可包括多个其通过移动信息设备网络而相连的多个动漫形象。

根据本发明的优选实施例，最好是动漫形象所呈现出的至少一个特征是可变的，例如可选的根据一用户命令而改变。可选的且更好的是，动漫形象所呈现出的至少一个特征根据预定动漫形象的皮肤而改变。可选的该皮肤是由用户预先确定的。这意味着多个特征作为一组可一同改变，其中该组形成了皮肤。如果将该实施例与先前的实施例相结合，其中先前的实施例具有其至少一部分与动漫形象有关的且存储在网络可存取位置的数据，那么此后可选的用户可将同样的动漫形象移动到不同电话上，和/或定制因不同原因而出现的动漫形象，例如用于诸如主叫方或其他庆典这样的专门场合。当然，这些仅是示例性的，但并不意味着对各个方面进行限制。

根据本发明其他可选的但是优选的实施例，根据诸如遗传算法这样的一自动演变算法来改变动漫形象所呈现出的至少一个特征。该演变算法是一个示例性的但非限制性的方法，该方法为用户提供了人格化的动漫形象。可选的还可通过用户直接选择一个和多个特征或皮肤(一组特征)来执行人格化。这种人格化是至少部分是合乎需要的，因为它利用动漫形象并且由此利用移动信息设备提高了用户的情绪经验。

按照专门的实施过程，最好是本发明可对位于一设备上的受限系统进行操作(按照存储器，数据处理容量，屏幕显示大小以及分辨率等等)，该设备完全专用于用户。例如，最好是该设备是诸如蜂窝式电话这样的移动信息设备，该移动信息设备适宜可携带且容易使用，因此其具有上述限制中的一个或多个，或者全部。最好是本发明的实施方面适合这种特征的综合。因此，为了克服设备本身的限制，同时仍然保持使用户称心的人格化及“个人感觉”，因此下面提出了各种解决方案。应该注意的是这些解决方案只是示例性的，并不对各方面做出限制。

实例1：前摄接口-通用的

本发明的前摄用户接口最好是可控制和/或与任何类型的计算设备有关，以便可根据先前的特殊用户的经验和/或各种预编程的模型来主动地建议用户，计算设备可根据用户的行为从该预编程的模型中进行选择。通过下列方式可选择性地生成这些建议：改变所出现的至少一部分显示，例如改变其菜单或一部分；提供不同的菜单以对其进行显示；和/或改变触摸屏的功能。可选的还听得见这些建议。

如先前所描述的，最好是该前摄用户接口是用于计算设备，该计算设备包括一操作系统。可选的且最好是该接口包括一用户接口以使用户与操作系统之间进行通信。最好是该接口可检测用户与用户接口交互作用的至少一个模式，例如通过学习模块的操作，并且因此该接口可根据所检测到的模式而前摄的改变用户接口的至少一个功能，该前摄用户接口可预见用户的请求，从而帮助用户选择所希望的计算设备的功能。

这类前摄行为，尤其是与学习该行为以及用户的要求有关的前摄行为，需要一些就前摄接口而言的学习能力。可选的可通过为本领域所熟知的关于学习(由软件学习)且使软件对象与环境相交互的算法和方法论来提供这种学习能力。软件被认为是何时它可随着时间改善其动作的学习。人工智能需要表明智能的动作选择(推理)，以便最好是该软件能够探测其环境(它的″世界″)并且能够发现可能的动作。最好是该软件还具有可表示世界状态以及其自己的内部状态的能力。最好是该软件因而可选择一智能动作(利用上述的知识)且可执行该动作。

可选的且最好是用奖励的方法加固诸如学习接口模块这样的学习，其中该学习模块因为根据环境的状态而产生特定的动作而受到奖赏。这类学习实际上包括训练该学习模块使其以某一方式工作。如果允许不止一个行为，因而该学习过程是非确定的且可创建与前摄用户接口有关的不同行为，例如，可选的且最好是该奖励包括使学习模块检测所提供的选择何时会导致了一用户选择，而不是检测所提供的选择何时会使用户查找不同类的一个或多个选择，例如选择除前摄用户接口所提供的唯一菜单之外的不同菜单。显而易见的是，前摄用户接口将设法该提供的百分比达到最大，这导致了用户从该提供中直接进行选择，由此可见该接口可正确地理解用户行为。

图1是根据本发明的用于反应(reactive)学习的一示例性学习模块的方框图。如图所示的，最好是学习模块100包括一知识库102，该知识库最好是用作学习模块100的存储器，由于与环境相交互而使知识库102具有学习模块100所集聚的信息。可选的知识库102可保存在非易失性存储器(未给出)。最好是知识库102具有其可帮助学习模块100选择适当动作的信息。可选的这些信息可包括诸如用于内部神经网络的权衡值这样的值，或者具有动作奖励值的一表格，或者任何其他信息的类型。

为了使学习模块100可接收与环境有关的信息，最好是学习模块100的特征在于多个传感器104。最好是传感器104可使学习模块100感知其环境状态，传感器104与环境相连并输出所检测到的值。该值可来自程序本身(例如，在屏幕上的位置、能级等等)，或者来自实际的设备值(例如，电池值和操作状态，诸如用于蜂窝式电话的弹动器(flipper)状态，可通过打开“弹动器”来激活该蜂窝式电话中的设备或应答呼入的电话)。

传感器104显而易见的可提供有价值的信息；然而，在学习模块100理解该信息之前，需要对这些信息进行处理。因此，最好是学习模块100还包括一感知单代理106，该感知单代理将传感器104的当前输出处理成世界的统一表现，其被称为一″状态″。最好是该状态因而是推理系统108的输入，该推理系统被描述为学习模块100的″大脑″。这些设计支持世界状态(world state)及传感器机构的扩展，而且为若干个主平台支持该系统的便于移植(easy porting)(不同的计算设备和环境)，以便可根据该设备来改变世界状态。

最好是推理系统108利用知识库102来处理知识库102，从而产生了有关于哪个动作将要执行的一决定。推理系统108接收世界的当前状态，输出将要执行的动作，且接收对所选择的动作的反馈。根据该反馈，最好是推理系统108更新知识库102。这是一迭代过程，在该迭代过程中学习模块100学习与该状态相关的动作。

根据本发明的可选实施例，该计算设备的特征在于一个或多个生物传感器，以用于检测与用户有关的诸如兴奋状态、物理状态、运动等等这样的各种生物信息。可将这些信息提供给传感器104以帮助感知单代理106确定用户的状态，由此确定该设备的固有状态。这种生物传感器可包括但是不局限于用于体温、心率、氧饱和度的传感器，或者任何其他类型的用于测量用户的生物参数的传感器。

图2给出了根据本发明一示例性实施例的用于提供该前摄用户接口的系统200，该系统的特征也在于学习模块100。学习模块100与计算设备(未显示)的操作系统202进行通信，该计算设备与学习模块100相关和/或控制学习模块100和/或由学习模块100进行操作。最好是操作系统202控制用户接口204的操作以及至少一个其他软件应用206(虽然当然可选的存在许多这种软件应用)。

最好是用户通过接口204进行通信，例如通过从一菜单进行选择。操作系统202可使这些通信被接收并被被转换为数据。最好是学习模块100因而接收这种数据，并且可选的将一命令发送回操作系统202，例如用于改变接口204的某些方面的命令(例如通过提供不同菜单)，和/或对软件应用206进行操作。用户因而通过接口204而做出响应；由此反应，最好是学习模块100学习该动作(即由学习模块100所发送的命令)是否是适当的。

图3给出了根据本发明的一示例性前摄用户接口系统300。如所示的，最好是系统300的特征在于一三级结构，其具有由AI(人工智能)体系所支持的一应用层，该AI体系依次与主平台计算设备进行通信(如″主平台″所示)。

可选的并且最好是该应用层的特征在于多个不同应用，这样不同的应用例如是但并不局限于诸如MutateApp 302、PreviousApp 304、以及TeachingApp 306。

最好是调用MutateApp 302，以便控制和/或启动系统300中的突变。如上所述，可选的该学习模块可通过直接的或者半直接的演变来改变其行为，例如通过遗传算法。最好是MutateApp 302通过演变来控制和/或启动这种突变。在下面更加详细的描述了演变的实施例。

最好是PreviousApp 304可调用系统300的先前状态，或者其一部分(诸如学习模块的状态)以代替当前状态。更准确地说，如果利用一演变算法实现本发明，则PreviousApp 304可使用户返回至先前的演变步骤。一般地说，因为最好是保持这种状态的历史，最好是系统300是有状态的，并且由此可选的可返回至先前的状态。

TeachingApp 306不受限于通用应用这样一个唯一的例子，该通用应用可能是在AI体系层上实现的。

AI体系层本身包含一个或多个可使用户接口以前摄方式工作的部件。可选的且最好是，该体系包括一DeviceWorldMapper 308，用于确定计算设备的状态及虚拟世界的状态，以及两个状态间的关系。最好是DeviceWorldMapper 308接收输入，例如来自EventHandler 310的多种事件的输入，以便确定虚拟世界的状态以及设备的状态。

DeviceWorldMapper 308还最好是与对所输入的数据进行分析的AI/ML模块312进行通信。最好是AI/ML module 312确定系统行为以响应各种激励，并且还可使系统300例如根据用户对不同类型的用户接口动作的响应进行学习。可选的且最好是还可根据演变模块314来改善该系统行为300。

特别是该实施例的演变最好是利用移动信息设备上的智能代理(参见下文的一例子)，但是可选的还可被用于计算设备的任何前摄用户接口。最好是，当前摄用户接口以一动漫形象为特征或者与动漫形象并用时使用这些实施例。

最好是由一组遗传算法来模拟演变。这些基本算法按照基因、染色体、以及表现型描述了前摄接口的性质(特别是动漫形象的出现)。该基因是一不连续的性质，该性质具有诸如某一类型的腿这样的表达级别。该表达级别可以是这些腿的数目。

表现型是一基因的外部表达；例如腿基因按照腿长或者大小可具有不同的表现型。

可选的基因然而由一突变过程执行。该处理(最好是根据某一)可改变基因的一个或多个参数，从而产生不同的新表现型。

染色体是一组一同作用的基因。该染色体可与同样类型的不同动物的染色体相杂交(杂交繁育)，因而创建了新的染色体，即其遗传的父母染色体的组合。

该方法可帮助创建一通用基础结构以模拟可视化演变(例如模拟动漫形象的出现)和/或前摄行为的演变。可选的这些算法还可用于确定诸如灵巧、雄蕊等等这样的非可视的动态特征、可选的该效果例如可带来一更快的动物，或者一更有效动物。可选的该算法可用于任何这种特征，根据先前所提到的基因/基因型/表现型结构来描述这些特征，以便例如可选的行为基因可确定本发明所使用的AI算法的行为。

最好是该算法的输出提供了各种可能的后代动漫形象和/或前摄用户接口。

该遗传算法使用自然选择处理以决定哪个遗传的孩子将继续作为下一代。选定区域处理取决于用户或者可以是预先确定的。这样动物可显示出使感兴趣的演变行为。该类算法体系可用于演变其对动物的其他非可视性性质进行编码的基因，诸如目标或者特征。

演变模块314支持并且最好是管理这种演变，例如通过MutateApp302的操作。

这些不同AI型应用与EventHandler 310之间，最好是一个或多个不同低水平管理者可支持不同事件的接收及处理，以及系统300的不同动作的性能。可选的这些管理者包括但是不局限于一ActionManager 316、a UIManager 318、一StorageManager 320、以及一ApplicationManager 322。

下面将对ActionManager 316进行更加详细的描述，但是最好是简短地其可使系统300确定将应产生哪个动作，例如通过AI/ML模块312的操作。

最好是UIManager 318管理用户接口的出现与功能，例如如先前所描述的直接改变成接口。

最好是StorageManager 320管理存储器及数据的处理，例如与系统300(未给出)的知识库有关。

最好是ApplicationManager 322与先前所描述的应用层中的应用进行通信。

所有这些不同的管理者最好是接收来自EventHandler 310的事件。

在AI体系层之内，AI基础结构324可选的且最好是支持与主平台的通信。该主平台本身最好是以主平台接口326为特征，可选的且最好是例如通过主平台的操作系统而提供了该主平台接口326。

AI基础结构324可选的且最好是包括一I/O模块328，该模块用于接收来自主平台接口326的输入并且可选的用于将命令发送到主平台接口326。屏幕模块330最好是将用户接口显示在该主平台设备的屏幕上。资源模块332最好是可使系统300存取各种主平台资源，诸如存储数据等等。

当然，上述附图仅仅表示一个用于学习模块的可选结构。例如该学习模块还可被表示为一组单独代理，其中代理具有一简单的目标。该学习模块选择一代理以根据当前状态来执行一动作。还可以由学习模块来学习当前状态与代理间的适当对应以加强学习。

实例2：移动信息设备的自适应系统

这个例子涉及移动信息设备的本发明自适应系统的示例性实现，然而应该明白的是该实现是优选的但是是可选的，并且并不对各个方面做出限制。

该自适应系统可选的包括上述例子所述的任何功能，并且可选的还可如先前所描述的那么实现。该例子更多集中于与移动信息设备操作有关的自适应系统的实际结构上。同时，该例子根据本发明描述了可选的但是优选的动物或者动漫形象的实现。

下面的部分根据本发明描述了可选的但是优选的专门实现自适应系统各个方面的实施例。这仅仅是示例性的并没有做出任何限制，这些实施例是一自适应系统的优选实施例，该自适应系统通过智能代理与用户相交互，该智能代理可选的被表示为可见的一动漫形象或“动物”。

第1部分：事件驱动系统

该部分根据本发明描述了一事件驱动系统的优选实施例，其包括但是并不局限于一应用管理，并且可使设备本身与本发明的系统之间相交互，宛如由设备进行操作。

图4给出了根据本发明的一示例性自适应系统的方框图，以及系统400与移动信息设备402的交互作用。如所示的，系统400和移动信息设备402最好是与用户404相交互。

可选的且最好是移动信息设备402具有多个标准功能，仅仅为了说明的目的，将这些功能分成两类：数据和机构。可选的机构可包括但是不局限于这种起下述作用的一UI(用户接口)系统406(屏幕，小键盘或者触摸屏输入等等)；输入和输出呼叫作用408；诸如用于SMS的信息作用410；用于告知用户404有呼入电话或者信息的声音412和/或振动414，和/或警报等等；以及存储器416。

可选的数据可包括诸如地址(电话)簿418这样的信息；呼入呼叫或者呼出呼叫信息420；移动信息设备402的位置，如位置422所示；报文信息424；高速缓冲存储器互连网数据426；以及与用户有关的数据404，如所有者数据428所示。

值得注意的是移动信息设备402可选的包括任何一个或者多个上述数据/机构，但是未必包括所有的，和/或可包括未给出的附加数据/机构。这些只不过是作为有关于移动信息设备402，特别是用于蜂窝式电话的非限制性例子。

根据本发明的自适应系统400最好是与移动信息设备402的数据/机构相交互，以便可提供一自适应的(最好是前摄的)用户接口，从而提高其与移动信息设备402相交互的用户404的舒适性和效率。

最好是自适应系统400以逻辑430为特色，该逻辑430最好是与先前所描述的学习模块类似的方式来起作用，并且该逻辑430还可选的且最好是根据先前所描述的AI及机器学习算法来进行操作。

最好是逻辑430可与知识库102进行通信，与如图1所描述的一样(以相同的附图标记为特征的部件具有或者相同的或者类似的功能，除非另有说明)。信息存储器432最好是包括与移动信息设备402的动作、用户信息等等有关的数据，并且最好是将数据添加到知识库102中。

最好是，自适应系统400能够通过一演变逻辑434演变，该演变逻辑434可选的兼有先前所描述的演变模块314以及图3的MutateApp302的功能。

可选的，自适应系统400能够通过正文和/或如语言模块436所支持的可听语言而直接与用户404进行通信。

特别是如本发明的例子3这个实施例所描述的且是可选的自适应系统400，可选的用户接口可为用户404呈现出一动漫形象(未给出)。如果呈现了，则可选的可通过一三维立体图438以及一动画模块440(参见下文更加详细的描述)来创建这样一个动漫形象。

图5A给出了一示例性的应用管理系统500的方框图，该应用管理系统500是用于支持本发明的自适应系统的一核心基础结构。可选的系统500还可用于支持教导应用功能这种实施例，如先前所描述的以及下面所详细描述的。系统500最好是以应用管理502为特色，该应用管理502根据本发明来管理其属于自适应系统的不同类型的应用。应用管理502与BaseApp 504所调用的一应用接口进行通信，该BaseApp 504是由系统500中的所有应用来实现的。应用管理502和BaseApp 504通过一EventHandler 506来传送事件。

应用管理502负责管理并提供用于执行该系统应用的运行时间(属于系统500的应用)。在BaseApp 504中定义了各个应用的生命周期，该BaseApp 504可使应用管理器502开始、暂停、重新开始、及退出(停止)各个应用。应用管理器502通过BaseApp 504的接口的阶段法来管理所执行的运行时间。值得注意的是可选的且最好是该阶段法用于执行，因为系统500最好是状态性的，以便各个阶段最好是与一个或多个状态向对应。然而，可选的还可以根据进程活动和/或任何类型的执行方法来执行。

应用管理502接收来自移动信息设备的记时事件。如下面更加详细的描述，最好是该移动信息设备以一操作系统为特色，以便最好是从操作系统层接收该记时事件。当调用一计时器时，应用管理502调用正在执行的当前应用的阶段。当用户激活不同的应用时，例如当利用该菜单系统时，最好是应用管理502将一个应用转换到另一个应用。

给出了该系统应用的一些非限制性的例子，其包括但是并不局限于一TeachingMachineApp 508、一MutateApp 510、一GeneStudioApp514、一TWizardApp 516、一FloatingAgentApp 518、一TCWorldApp 522以及一HybridApp 520.。在下述例子3中对这些应用进行了更加详细的描述。

最好是调用MutateApp 510，以便控制和/或启动该自适应系统中的突变，和/或出现将自适应系统表示为用户接口的动漫形象。如上实施例1所述的，本发明的自适应系统可选的通过直接的或者半直接的演变来改变其行为，例如通过遗传算法。MutateApp 510最好是控制和/或启动这种突变。

GeneStudioApp 514最好是可使用户通过一个或多个手动命令来执行直接的和/或半直接的突变。例如，用户希望直接的自适应系统(通过应用管理系统500)一旦接收到一特定输入就执行特定的任务序列。或者，如果呈现出一动漫形象，则用户希望直接改变动漫形象所呈现出的的一部分。根据本发明的优选实施例，最好是由明显的″基因″来实现该自适应系统的这些不同方面，用户因此可选的改变上述″基因″。

如果用户希望接收来自诸如另一个移动信息设备的自适应系统这样的外部信源的信息，可选的则调用HybridApp 520，并且将这些信息与用户的移动信息设备上的现有信息归并在一起。例如，用户希望创建一动漫形象，该动漫形象具有所呈现的动漫形象与另一个移动信息的动漫形象的杂交物。HybridApp 520同时可选的且最好是提供了用户对该动漫形象的全部演变状态的主控。可选的且更好是，HybridApp 520将用于指导用户该动漫形象的″生命″性质，该性质可选的具有一名称、个性、用户以及外形。

TeachingMachineApp 508是这样一个应用的一说明性的并非限制性的例子，该应用即就是可选的涉及通过利用该设备本身来提供与其有关的指令，但是最好是提供有关于其与设备本身的直接操作无关的主题的指令。因此，TeachingMachineApp 508表示这样一个应用的可选的例子，该应用即就是提供于移动信息设备至少以用于除使用该设备本身以外的一目的。

TCWorldApp 522是其运行智能代理的一应用，最好是控制代理智能方面以及动物或者动漫形象的图形显示(这两者均在下面进行详细的描述)。

TWizardApp 516是另一类可向用户提供信息的应用。它描述了下述例子4中的Start Wizard应用。简要地，这些应用包含用户偏爱性以及诸如智能代理的特征这样的AI体系的结构，特别是情绪系统(将在下面进行详细的描述)以及设置目标优先权(将在下面进行详细的描述)。

FloatingAgentApp 518可选的且最好是控制用户接口的外形，特别是动漫形象的外形(如果已呈现)。FloatingAgentApp 518可显示用户接口的可视显示方面而与动漫形象的显示无关，该动漫形象因此看来似乎例如在用户接口上″浮动″。当没有别的应用运行时，FloatingAgentApp 518最好是将被操作的缺省应用。

图5B给出了根据本发明的应用管理操作的一示例性序列图。如图所示，EventHandler 506最好是将一事件的通知发送到应用502，如箭头1所示。如果事件是一记时事件，那么应用管理502调用已被调用的有关应用的情况的阶段(动作)，如箭头1.1.1所示。如果事件将启动执行一应用，那么应用管理502调用有关应用的情况，如箭头1.2.1所示。如果应用的当前运行情况是暂停，那么应用管理502将暂停命令发送到应用，如箭头1.3.1所示。如果重新开始先前暂停的一应用的情况，那么应用管理502将重新开始命令发送到应用，如箭头1.4.1所示。在任何情况下，该阶段的成功执行将返回到应用管理502，如上述有关的回返箭头所示。应用管理502因而通知EventHandler 506成功的执行或者故障。

对于使自适应控制移动信息设备的操作的各个方面而言，这些不同的应用是很重要的。然而，该自适应系统还需要能直接通过移动信息设备操作系统而与各种移动信息设备部件进行通信。可选的可通过通信系统600来执行这种通信，如图6所示，最好是利用如下所述的动作算法。

图6A和6B给出了根据本发明的自适应系统所需的一示例性基础结构以通过移动信息设备的操作系统来执行一个或多个动作(图6A)，以及通信系统600的操作的序列图(图6B)。根据本发明可选的但是优选的实施例，该基础结构是“AI包装(wrappers)”的更一般概念的例子，或者能够使现有的UI(用户接口)系统与革新的AI及机器学习能力“包装”在一起。

通信系统600最好是利用与先前所描述的EventHandler 506进行通信的一基本类事件602来处理各种类型的事件。EventDispatcher 604因而将事件路由到位于本发明的系统之内的正确对象上。最好是通过利用用于特定事件的EventDispatcher 604来寄存该对象而确定路由。EventDispatcher 604最好是管理对处理机的寄存，该处理机实现了用于这种通知的EventHandler 506接口。

用于实现特定处理机的确定事件可选的且最好是包括一个用于蜂窝式电话的弹动器(flipper)事件处理程序606，其中通过打开一弹动器来激活该设备或者响应打进来的电话；当弹动器被打开或者关闭时，发生了该事件。根据本发明所操作的应用可选的彼此发送事件，这最好是由InterAppEvent处理机608来处理。可选的但是优选的与动物或者动漫形象的演变(改变)有关的事件最好是由EvolutionEvent处理机610来处理。最好是由CallEvent处理机612来处理呼入的或者呼出的电话，该CallEvent处理机612依次最好是具有两个处理机，用于启动电话呼叫的一CallStartedEvent处理机614及用于结束电话呼叫的一CallEndedEvent处理机616。

最好是由SMSEvent处理机618来处理SMS事件(输入的消息或者输出的消息)。可选的但是优选的其包含在事件中的参数包括与一个移动信息设备的动物或者动漫形象与另一个移动信息设备的动物或者动漫形象的杂交有关的参数，如下面所详细描述的。

与关键的操作有关的事件最好是由例如KeyEvent处理机620和/或KeyCodeEvent处理机622来处理，如果用户压下了移动信息设备的一按键，则KeyEvent处理机620最好是处理该事件，该事件与用于根据本发明的系统的操作的输入信息有关。在该序列图中，key是来自class keyevent的一对象，这个对象表示关键事件信息对象。对象KeyEvent处理机620处理key_event本身，同时KeyCodeEvent处理机622注意听输入码(所有的输入事件通过钩(hook)来获得输入到操作系统中)。

图6B是其给出了如何处理移动信息设备操作系统或者其他控制结构与本发明的系统间的事件的序列图。在该例子中，移动信息设备具有一操作系统，虽然可选的同样的操作流程可用于其没有这样一个操作系统的设备。如果存在，操作系统对设备的输入和输出进行处理，并且管理状态和设备所出现的事件。图6B中的序列图是用于促进对这些事件的处理以及与这些事件有关的一概括

操作系统模块(os_module)628可引擎或者涉及一事件；可选的可存在多个这种模块，但是为了清楚起见仅给出了一个模块，然而并不是对任何方面做出限制。操作系统模块628属于移动信息设备的操作系统。操作系统模块628最好是将一事件的通知发送给钩630，该通知即就是是否由操作系统模块628来接收或者创建该事件。钩630属于根据本发明的系统，并且用于使操作系统与根据本发明的系统进行通信。钩630注意听来自操作系统的相应事件。钩630能够解释来自操作系统的事件，并且能够构造其可被事件602所理解的信息中的事件。钩630同时将事件发送到EventDispatcher 604，该EventDispatcher 604与事件的各个处理机进行通信，如EventHandler506所示(虽然存在有多个这种处理机)。EventDispatcher 604因而向钩630汇报，而钩630向操作系统模块628汇报有关事件的处理。

附图7A-7C说明了典型的事件，以及它们如何通过在所述移动信息装置(通过所述装置的操作系统)以及本发明的系统之间的相互作用，来处理上述典型事件。还应注意的是，本发明所述系统内可以选择性地处理的一些事件，与所述移动信息装置无关。

附图7A示出一典型关键事件顺序图，根据一具有Qualcomm公司的数据多路复用子系统操作系统基础结构的移动信息装置所描述的，用于它们的MSM(消息状态机)CDMA(码分多址)移动式平台。该操作系统提供诸如用户界面服务，I/O服务以及通过使用电话键(小键盘)进行交互式输入之类的操作系统服务。该实例示出来自一按键的输入事件是如何产生，并通过本发明的系统进行处理的。其他事件以几乎相同的方式发送至该系统，尽管根据发送所述事件的操作系统模块，改变了钩630的功能；可选的且最好是，存在许多这样的钩，以使每一个钩具有一关于所述操作系统的相互作用的不同的功能。

如附图7A所示，一ui_do_event模块700是所述操作系统的一组成部分，且被周期性地调用。当按压所述移动装置上的一按键时，将信息传送至ui_do_event模块700的所述用户界面(UI)结构，包含所述按键的值。然后，钩630接收所述按键值，可选的且最好是将所述事件识别为一关键事件(特别是如果ui_do_event模块700发送一全球事件)，且产生一关键事件702。然后，关键事件702被发送至EventDispatcher604。然后，该事件被发送至一具有请求接收上述一事件的通知的应用方704，最好是通过一如前所述的事件处理程序(非示出)。然后，在处理所述事件中成功(或故障)的通知，最好是返回给EventDispatcher 604，并由此送至钩630和ui_do_event模块700。

附图7B示出一用于处理一事件的第二说明性实例的顺序图；在该例中，所述事件从本发明的所述系统，传送至所述操作系统，并且涉及所述移动信息装置屏幕上进行的绘制。通过所述操作系统的屏幕存取方法传送该信息，其中由一帧缓冲器代表(典型地)所述屏幕。所述帧缓冲器是一存储段，该存储段通过使用所述屏幕驱动程序(用于驱动所述屏幕硬件)复制，并通过所述屏幕显示。本发明的所述系统产生用于控制所述屏幕上进行的绘制的必要信息，并送至所述操作系统。

现在转到附图7B，如通过箭头“1”所示，所述操作系统(通过scrn_update_main模块710)首先更新用于所述画面的帧缓冲器。该更新可以可选的包括绘制例如显示在屏幕的每一部分上的所述背景，而其中的数据是无法根据本发明的所述系统提供的信息来进行绘制的。可选的，上述背景的存在支持半透明窗口的应用，其中可以可选的且最好是，用于以下所详述的动漫形象或代理。

然后，scrn_update_main模块710将一用于更新数据的要求发送至一屏幕模块712，所述屏幕模块712是本发明所述系统的一部分，且其特征在于一用于与所述操作系统通信的钩。然后，屏幕模块712将一要求发送至各应用窗口，所述每一应用窗口，均表示一代理窗口714，其中可以可选的存在多个窗口，用于更新将绘制在所述屏幕上的信息。如果发生变化，进而需要更新，那么代理窗口714通知屏幕模块712要求所述更新。然后，屏幕模块712询问所述改变的位置和大小，最好是以两个单独的请求(分别表示为箭头2.1.2.1和2.1.2.2)，所得到的答案通过代理窗口714发送。

屏幕模块712通过scrn_update_main 710以一更新矩形的形式，最好是如下所述的形式，将所述信息返回至所述操作系统。scrn_update_main 710通过将所述帧缓冲器复制至一预缓冲器(过程3.1)，响应关于一更新的存在的通知。然后，屏幕模块712将各窗口的改变，绘制写入所述预缓冲器，如箭头3.2.1.所示。然后，所示预缓冲器被复制到所述帧缓冲器，并由此送至所述屏幕(箭头3.3)。

附图7C示出用于在所述屏幕上进行绘制的本发明所述系统的类结构。屏幕模块712和代理窗口714二者都已经进行了说明。所述类代理窗口714还与其他三个提供关于更新(转换为)窗口信息的窗口类进行通信：返回屏幕窗口716，缓冲窗口718和直接存取窗口720。缓冲窗口718具有二个与其进行通信的更深一层的窗口：传输缓冲窗口722和预缓冲窗口724。

第2部分：动作选择系统

本部分描述了基于本发明动作选择系统的一优选实施例，其所包括的并不局限于可选方式选择基于鼓励(s)/阻碍(s)的描述，还包括其它的描述等。为了辅助说明如何选择所述智能代理的动作，提供了关于所述智能代理结构的原始说明，并且最好是通过本发明所述系统提供智能代理与所述虚拟环境之间的相互作用。

附图8描述了一所述智能代理的典型结构(附图8A)，以及一用于所述智能代理的操作(附图8B)的典型顺序图。如附图8A所示，一智能代理800最好是包括多个类。所述主类是AICreature 802，其中包括关于所述智能代理的介绍，例如它的状态，个性，目标等等，以及关于出现的可视化表示所述代理的所述动漫形象的介绍，例如位置，颜色，其当前是否可视等等。

AICreature802与世界804进行通信，所述世界804是所述智能代理的虚拟环境的基本类。世界804依次与包含所述虚拟环境的多个类进行通信，其中描述了一些非局限性的实例。世界804最好是与一世界对象806的各种实例进行通信，所述世界对象806的各种实例表示为在所述虚拟环境中发现的对象，以及所述智能代理可以相互作用的对象。世界804管理这些不同的对象，并且接收关于它们的特征的介绍，所述特征包括它们的性质，例如位置等等。世界804还管理所述虚拟环境本身的性质，比如大小，可视性等等。世界对象806的直观表示可以可选的使用二维或三维的图形，或者一个二维和三维相混合的图形，且也可以可选的使用所述移动信息装置的其他性能，例如发音等等。

世界对象806本身可以可选的表示为一属于多个类之一的对象。这些抽象概念使不同的对象类，被添加到所述虚拟环境，或从所述虚拟环境中移动。例如，所述对象可以可选的是一“球状物”，其可作为菜单的一部分开始，然后，通过“移动”所述动漫形象，从而对其进行播放，如MenuBallObject 808所示。一好动物对象810最好是也与世界对象806通信；随后，诸如食品对象812(表示为所述动漫形象的食品)，坏动物对象814(例如骚扰所述动漫形象的动物以及导致它们相互打架)以及住宅对象816(所述动漫形象的住宅)之类的类，最好是与好动物对象810通信。好动物对象810包括能够将对象绘制到所述屏幕上等等的动作，该动作是其它类和对象最好是与好动物对象810进行通信。当然，该系统中也可能存在许多其他的类和对象，因为例如，可以可选的将其他的小动物提供给所述动漫形象。

世界对象806也可能可选的且最好是涉及所述智能代理的状态，例如通过将一分级输入提供给所述状态。该输入最好是分级的，在某种意义上，将一激励提供给所述智能代理，或者将一阻碍提供给所述智能代理；它也可以可选的具有一中间值的改变。所述多个上述分级输入的集合，最好能够确定所述智能代理的状态。以上分别描述了关于附图8B的所述顺序图，以及关于附图9A和9B的所述图搜索策略和动作选择策略图，为了使从虚拟环境返回给所述智能代理的奖励达到最大值，所分级的输入最好是合计的。

这些所分级的输入也可以可选的包括以激励或阻碍的形式从所述用户反馈的输入，以使所述智能代理分别具有一激励或者阻碍，从而继续提供反馈的行为。所述世界状态关于来自所述用户的反馈的计算，可选的且最好是以如下方式进行：

Grade＝(weighting_factor * feedback_reward)+((1-weighting_factor)*world_reward)，其中所述feedback_reward由所述用户提供的反馈得到，且所述world_reward是如上所述的虚拟环境中的所合计的奖励的总数。weighting_factor是可选的且最好是在0和1之间的一个值，该值表示所述用户反馈与所述虚拟环境(世界)反馈相反的权数。

对代理动作的这种报酬的非限制性示例包括对代理提议的正负反馈；向代理提出了诸如球或食物这样的世界对象；电话使用期；用户教导期等等。为这些示例的每一个均分配一预定得分并且根据对应累计得分来限制或者扩大代理的动作。例如，为用户所提供的正负反馈分别分配正负点值；遇到敌人或者坏的动物：-20点；获得食物、玩具、或者房间对象：+5点；低电池告警；-1点；当代理教导用户时，正确的和错误的回答：分别是+1点和-1点；不激活20分钟；-1点；错误拨号：-1点；使用SMS；+1点；等等。上述示例也可应用在其他方面。

附图8B示出了说明一组典型的，在所述虚拟世界和本发明的所述智能代理之间的相互作用的顺序图。所述序列从一由虚拟世界模块818到AICreature802的请求开始，从而在所述智能代理的身份上进行更新。虚拟世界模块818控制并管理所述全部的虚拟环境，包括所述智能代理本身在内。

然后，所述智能代理认为执行一个动作，如箭头1.1.1所示。所述动作最好是通过一对全部世界对象的搜索(箭头1.1.1.1)进行选择，然后通过与世界804和世界对象806之间的相互作用，对每一个对象循环所有的动作。对每一个动作的潜在的奖励进行评估(箭头1.1.1.1.1.1)和分级(箭头1.1.1.1.1.1.2)。选择具有最高奖励的动作。然后，确定所述智能代理的整体分级，且AICreature 802执行所选择的动作。

然后，Virtual_world818通过与世界804和世界对象806进行通信，更新在所述世界中的所有对象的位置和身份。

基于许多不同方法中一个或多个方法，可以可选的执行在各种潜在动作中的搜索。附图9A和9B示出了基于本发明，选择一个动作的两个典型方法。

附图9A示出了用于动作选择的一个典型方法，在这里称为基于选择一个动作的策略的规则。在第1阶段，通过所述世界状态，确定所述虚拟环境的身份。一世界事件发生之后，在第2阶段调用适用于该事件的所述状态处理机。所述状态处理机最好是在第3阶段中对一知识库进行查询，所述知识库基于已调用的所述状态处理机，可以被分为单独的部分和/或单独的知识库。在第4阶段，将一响应返回给所述状态处理机。

在第5阶段，执行规则库的确认，其中所述响应(由此所暗示的动作随后使所述智能代理变成一指定状态)与所述规则相比，是违反规则的。如果所述动作是无效的，那么这个过程将返回至第1阶段。如果所述动作有效，那么在第6阶段产生所述动作。然后，最好是在第7阶段确定所述动作的优先级(以下关于附图9C中的详细描述)；更好的是，基于多个输入确定所述优先级，包括而不局限于一动作概率，一动作效用和一用户优先权。在第8阶段，所述动作处于一个用于所述动作管理器的队列中。在第9阶段，所述动作管理器检索(retrieve)所述最高优先级动作，然后，在第10阶段通过所述智能代理执行该动作。

附图9B示出了基于一图搜索策略的典型动作选择方法。此外，在第1阶段所述过程从确定所述世界(虚拟环境)的状态开始，包括所述智能代理的状态和所述世界中的对象的状态。在第2阶段，查询所述智能代理。在第3阶段，所述智能代理获得一组用于每一世界对象的，符合规则的(允许或可能的)动作；最好是如图所示查询的每一个世界对象。

所述方法现在分成两个部分。第一部分，在右边示出的，是每一动作执行的途经。在第4阶段，将模拟一个所要执行的动作。在第5阶段，模拟的效果确定所述世界，并且最好是分别在第6阶段和第7阶段确定每一世界对象，从而确定用于每一动作效果的等级。

在第8阶段，确定所述对象以及世界的状态，作为一个动作的所有积累的奖励。在第9阶段，在所述智能代理上模拟所述动作的效果；最好是在阶段10，也考虑在所述智能代理和每一世界对象之间的所述效果。

现在轮到所述方法的左支，在第11阶段，所有这样的信息最好是通常被确定为具有最高奖励的动作途经。在第12阶段，产生所述动作。在第13阶段，最好是基于所述动作分级或奖励，设置所述动作优先级。在第14阶段，所述动作处于一个所述动作管理器的队列中，如附图9A所示。在第15阶段，所述动作管理器基于优先级，考虑所述动作；选择所述最高优先级动作，且最好是在第16阶段执行所述选择。

接下来，提供对一典型动作执行方法以及结构的描述。附图10示出了基于本发明，一典型动作执行方法的顺序图。一处理机1000在箭头1中将一动作的目标发送至一动作模块1002，其特征在于最好是一基础动作界面。所述基础动作界面，使动作模块1002能够与处理机1000以及系统中的其他对象进行通信，能够通过所述智能代理产生并发送新近的执行，这里作为一移动代理装置1006示出。通过一动作管理器1004管理这些动作。

动作管理器1004具有两个包含动作对象的队列。一个队列是准备执行的队列的同时，另一个队列是所述待定执行队列。例如，后一队列可以以如果一动作已经产生，但是动作的内部状态待定，以致所述动作未准备好执行为例。当所述动作状态成熟以准备好执行时，所述动作最好被移到所述准备执行的队列。

用于执行一个动作的应用管理器1008最好是与移动代理装置1006相互作用，如箭头2所示。然后，移动代理装置1006最好是请求来自动作管理器1004的下一个动作(箭头2.1)；最好是通过动作模块1002提供所述动作本身(箭头2.2.1)。动作最好是按照从处理机1000到动作管理器1004被排队(箭头3)。目标(以及至少一部分所述优先级)最好是通过在处理机1000和动作模块1002(箭头4)之间进行通信，调整每一动作的设置。箭头5以及6示出所述harakiri( )方法，以下将进行详细描述。

如前所述，所述动作最好是按照优先级的顺序进行排队。所述优先级最好是通过动作管理器1004查询所述动作模块1002的界面来进行确定。最好是基于包括多个参数的计算确定所述动作的优先级。例如，所述参数最好是包括通过所产生的对象导出或推断的所述优先级，更好是基于用于所述动作成功的预测概率；该类动作的所述稳定的优先级，最好是基于具有该类动作的已有经验(例如基于用户接受性以及动作成功)来确定；所述目标优先级，最好是基于所述用户优先权来确定。

以下是用于管理上述参数的一个可选的计算：

P(all)＝P(action probability)*((P(persistent priority)+P(actiongoal)/10))/2)

对于基于动作执行的所述优先级的补充，每一动作最好是(referably)有一个生存周期(ttl)；这些生存周期值代表在就绪队列中发送所述动作和该动作的终止时间之间所用的执行时间的数值。如果一动作就绪，但直到它的生存周期已经期满，也没有接收到用于执行的优先级，则动作管理器1004最好是调用所述方法harakiri( )，其通知所述动作并未执行所述动作。上述调用的每一个harakiri( )最好是降低所述动作的优先级，直到其达到一阈值。达到所述阈值之后，所述稳定的优先级最好是开始增加。该模型促使处理所计划或执行，但由于用户放弃动作而导致失败的动作。所述稳定优先级通过加入在所述动作优先级计算方面已有的经验而降低。

该方法示出了在运行时间内适应于指定用户的固有的嗜好所暗示或执行的动作。

由于如果一动作稳定优先级降低，而使所述动作无法运行，则需要对其进行移动或重新运行，例如如果用户优先权改变的情况下，因而该模型没有所述harakiri( )结构是无法结束的。在多次执行harakiri( )以后，所述动作可以恢复所述优先级以运行。

上述部分提供了通过本发明的所述自适应系统执行各种动作和结构的基础结构。所述动作和结构将在下面进行详细的描述。

实例3：用于智能代理的演变系统

该实例描述了基于本发明的一个演变系统的优选实施例，包括但不局限于基于本发明优选实施例的用于动漫形象或原始模型的DNA(脱氧核糖核酸)的描述，以及基于本发明的一个可选基因工作室(studio)的描述。所述演变系统可选的且最好是能够使所述动漫形象或原始模型“逐步发展”，也就是说，改变所述动漫形象的行为和/或外观的至少一方面。该实例可选的且最好是作为实例2中所描述的智能代理的操作进行描述，但该描述的目的仅仅在于说明，且并不企图对任何方面做出限制。换句话说，这个例子中所描述的智能代理的演变系统与上述学习模块以及动作选择系统一起使用(但不是不需的)，由此可实现这样一个系统，该系统无需请求用户的行为即可确定出用户的偏爱以及主动的演变。

这里所描述的所述智能代理的演化(改变)，是关于所述代理的实质特征以及非实质特征的，所述代理的实质特征，是通过所述原始模型或动漫形象来进行显示的，所述代理的非实质特征，影响所述原始模型或动漫形象的行为。

附图11A示出了一个典型演化类图1800。在该类图中所描述的所述基因模型，允许改变该智能代理的多种属性，最好是包括视觉的以及功能的属性。该模型包括一CreatureDNA类1802，该CreatureDNA类，表示所述DNA结构。所述DNA结构是可用基因的一个载体，且最好能够被扩展以插入新的基因。一个基因是在可能的值(例如基因类型)的范围之内的一个参数。通过基于本发明的所述系统插入该基因，以使基因中所述数据的表示为它的基因类型。例如所述头基因位于所述DNA中的第一个基因，且它的值可以表示为所述动漫形象的头的可见结构，虽然最好在其他基因中，所述头的颜色是代码化的。

为了演化所述智能代理从而取得一个指定的DNA实例来满足所述用户，基于本发明的该基因模型最好是实现杂交和变异基因操作，从而改变所述DNA。所述CreatureProxy类1804负责提供与所述DNA的接口，和对于所述系统类的基因的操作。此外，CreatureProxy类1804最好还保存关于所述智能代理的其他非基因信息(例如姓名，出生日期等等)。

所述EvolutionMGR类1806最好管理所述智能代理的演化，并提供与所述智能代理的CreatureProxy类1804的接口及其对于应用的基因操作。

所述EvolutionEngine类1808服从于演化事件，该演化事件可能是随时产生的，用于表示将要在所述智能代理DNA上调用并执行的一个确定基因地操作。下面将给出该DNA的结构。

CreatureDNA类1802最好服从于EvolutionEvent1810中的上述演化事件。

DNA结构

#ifndef__CREATURE_DNA__

　　#define__CREATURE_DNA__

　　#include″CreatureDefs.h″

　　#include″CommSerializable.h″

　　#define GENE_COUNT 19

　　#define BASE_COLOR_GENE 8

　　typedef struct internal_dna

　　{

　　    unsigned char gender；

　　    unsigned char head；

　　    unsigned char head_color；

　　    unsigned char head_scale；

　　    unsigned char body；

　　    unsigned char body_color；

　　    unsigned char body_scale；

　　    unsigned char hand；
				
				<dp n="d37"/>
　　         unsigned char hand_color；

　　         unsigned char hand_scale；

　　         unsigned char tail；

　　         unsigned char tail_color；

　　         unsigned char tail_scale；

　　         unsigned char leg；

　　         unsigned char leg_color；

　　         unsigned char leg_scale；

　　         unsigned char dexterity；

　　         unsigned char efficiancy；

　　         unsigned char interactive；

　　         unsigned char base_color；

　　     } internal_dna；

　　     typedef internal_dna p_internalDna；

　　     /**

　　      * This class represents the Creature DNA structure.

　　      * The DNA holds all the data about the Creature body parts and

　　some

　　      * personality and functional qualities

　　      */

　　     class CreatureDNA/*：public CommSerializable*/

　　     {

　　     public：

　　        static const int gene_count；

　　        /**

　　         * defualt constructor，DNA is initialized to zero
				
				<dp n="d38"/>
　　         */

　　        CreatureDNA()；

　　        /*

　　         * Copy constructor

　　         * @param other-the DNA to copy

　　         */

　　        CreatureDNA(const CreatureDNA &amp; other)；

　　        /**

　　         * Initialization function，should be called ifthe constructor was

　　not

　　         * called.

　　         */

　　        void init()；

　　        /**

　　         * Randomizes the DNA data

　　         *
　　         */

　　        void randomizeDna()；

　　        /**

　　         *The DNA actual data

　　         */

　　        union{

　　            internal_dna genes；

　　            unsigned char data[GENE_COUNT]；
				
				<dp n="d39"/>
　　    }；

　　/**

　　      * Range of gender gene

　　      */

　　    static const int GENDER_RANGE；

　　    /**

　　      * Range of type gene

　　      */

　　    static const int TYPE_RANGE；

　　    /**

　　      * Range of color gene

　　      */

　　    static const int COLOR_RANGE；

　　    /**

　　      * Range of scale gene

　　      */

　　    static const int SCALE_RANGE；

　　    /**

　　      * Range of character genes

　　      */

　　    static const int CHARECTER_RANGE；

　　    static const int BASE_COLOR_RANGE；

　　private：

　　    /**

　　     * Location of scale gene in the type，color，scale triplet
				
				<dp n="d40"/>
　　     */

　　   static const int SCALE_LOCATION；

　　}；

　　#endif/*__CREATURE_DNA__*/

智能代理DNA结构最好是以如下方式执行。当提供所述有效移动电话的版本时，所述DNA最好是从用于所述智能代理的每个结构单代理的一个基因中构成。该结构单代理可以可选的是所述代理的可视化的一部分，最好包括颜色或比例(结构单代理的尺寸)，以及最好包括关于所述智能代理的功能性和行为的非可视化属性。所述DNA组成的模型能够被扩展为多个结构单代理，所述结构单代理能够被添加且每个结构单代理的表示级能够增加。

所述DNA中的一个智能代理的结构，最好是关于每个基因及其值的执行。每个基因(结构单代理)值(表示级)描述了在所构成的代理中表示的一个不同的基因类型。所述可视化代理的基础结构单代理被作为原始模型，此后原始模型的数目控制每个可视化基因的范围。对于在运行中，产生所表示基因的值来说，是可能的，例如颜色基因表示级可以作为在所述主平台比色表中的索引来计算，或比例也可以根据所述主屏幕尺寸来计算，以获得独立于预定原型的基因类型。所述原始模型最好是被分解，然后一个非原型代理最好是根据每个结构单代理的所述基因值来进行重组。

以下实例提供一个该过程的说明性的，非限制性的解释。为了更简单和清楚，不包括颜色和比例以及非可见的基因，但同样的过程也适合以下基因。

不考虑性交基因，以下可选的给出了一个DNA的16个原型和5个结构单元版本：

DNA₀＝{[head，0:15]，[body，0:15]，[legs，0:15]，[hands，0:15]，[tail，0:15]}

根据所述结构单代理基因值，每一5结构单代理具有16个不同的可能的基因型，所述结构单代理基因值，来自原始模型的数目。当构成所述智能代理时，根据在所述DNA中的结构单代理的值，采用所述右结构单代理，其中各基因具有其各自的值。例如上述DNA方案的一具体的情况可以是：

DNA＝{[3]，[5]，[10]，[13]，[0]}

所述可能的智能代理成分的种类在简单的DNA版本中是：

V₀＝(16)*(16)*(16)*(16)*(16)＝(16)⁵＝1048576

如果一用于描述所述智能代理的通用颜色的基色基因(即绿色，蓝色等等)增加，可能的16基色的表示级，将获得以下种类：

DNA₁＝

{[head，0:15]，[body，0:15]，[legs，0:15]，[hands，0:15]，[tail，0:15]，[bs_color，0:15]}

然后所述种类变成：

V₁＝V₀*16＝(16)⁶＝16777216

如果用于所述基色基因(换言之从浅色到暗色)的一强度基因被增加到该DNA版本上，可能的16强度的所述基色的表示级，最好是获得以下种类：

DNA₂＝

{[head，0:15]，[body，0:15]，[legs，0:15]，[hands，0:15]，[tail，0:15]，[bs_color，0:15]，[intensity，0:15]}

所述种类计算是：

V₂＝V₁*16＝(16)⁷＝268435456

本发明无需存储每一个完全组合类型的信息即可表达如上所述的各种代理组合类型。根据本发明，只利用组合类型的结构单元信息以及用于组合结构单元的方法的信息，可形成如上所述的各种代理组合类型。因此，在代理被用于便携式计算设备的情况下，由于组合法的多样性，因此每个计算设备用户均可拥有基本上唯一类型的代理。

另一方面，根据另一个实施例，如下选择性的给出了上述DNA的16个原型及5个结构单元版本：

当0＜Tg＜Tth时，DNA₀＝{[head₀，Q:15].[body₀，0:15].[legs₀，0:15].[hands₀，Q:15].[tail₀，0:15]}，并且

当Tg＞Tth时，DNA₁＝{[head₁，0:15].[body₁，0:15].[legs₁，0:15]，[hands₁，0:15].[tail₁，0:15]}

(其中“Tg”表示代理的生长时间并且“Tth”表示阈时间)。

在这个例子中，最好是将阈时间Tth设置为2周，但是还可以设置为不同时间。代理的生长时间Tg表明这样一段时间周期，即从计算设备用户复位该代理或者第一次开始使用该代理起至当前时间。在这种情况下，如果代理的生长时间小于2周，那么从第一结构单元的组合中选择DNAfl所表达的特性，反之如果生长时间是2周或之上，那么从第二结构单元的组合中选择DNAfl所表达的特性。如果将第一结构单元组合设置成表示较年轻代理的外形，并且将第二结构单元组合设置成表示更成熟代理的外形，那么可利用其随着时间的推移而自动增长的相同基因来实现一代理的外形。在用户第一次开始使用该代理之后，该代理只是随着时间的推移而增长。在设置了两个阈时间的情况下，该代理的生长是由三个阶段组成的。还可设置两个以上的阈时间。

各种基因操作可以可选的在所述DNA上执行，如附图11B和11C所描述的，分别显示一个突变顺序图和一个杂交顺序图。

如附图11B所示，基本变异操作最好是从可以变异的所述基因组中随机选择一基因，其可以可选的是所述全部的DNA，然后在所选择基因地可能范围(表示级)内改变基因的值。所述基本运算可以可选的执行许多的次。

一变异应用1812发送一请求至EvolutionMGR 1806(箭头1.1)以产生一变异。EvolutionMGR类1806将该请求送至CreatureProxy1804，可选的用于许多突变体(该值可能是放弃所述功能呼叫；箭头1.1.1)。对于每个上述突变体，CreatureProxy 1804最好是选择一任意基因(箭头1.1.1.1.1)和改变它特征值，也就是说在所述基因的范围内(箭头标志1.1.1.1.2)是不动的。然后，所述突变体(s)是返回给变异应用1812，且最好是显示给所述用户，如实例4中所描述的。

如果所述用户满意一突变体，那么变异应用1812发送一命令以所述新的突变体替换所述代理的存在实例(箭头2.1)EvolutionMGR1806。然后，EvolutionMGR 1806在CreatureProxy 1804设置用于所述动漫形象的所述DNA(箭头2.1.1)，然后其最好是在agent_history 1814更新所述代理的历史(箭头2.1.1.1)。

附图11C示出了一个用于所述基本杂交操作(或交叉操作)的典型顺序图，当两个选择物DNAs被将其一个配比给另一个时，发生所述杂交。从智能代理系统中获得了两个候选DNAs。还可以从另一移动信息设备的智能代理系统中获得两个候选DNAs之一。例如，在下述示例5中的网络移动信息设备的智能代理的情况下，可通过SMS而从第二个用户的第二移动信息设备的智能代理中获得两个候选DNAs之一。

考虑到性交基因，将上述DNA表示为如下：

DNA₀＝{[gender，0:1]，[head，0:15]，[body，0:15]，[legs，0:15]，[hands，0:15]，[tail，0:15]}

性交基因确定是否允许杂交操作。最好是，只是允许不同性交基因之间的杂交操作。然而，如果不考虑性交基因，在任何情况下都允许杂交操作。对于杂交操作而言，最好是选择位于所述DNA载体中的一或多交叉点(所述交叉点数目可以从1变化至所述DNA中基因的总数；该数目可以可选的随机选中)。选择所述交叉点的操作被称作get_cut_index。这可以可选的随机执行，或根据被称作cutting_index的统计执行。通过随机的或者可选的选择相应两个基因之一来执行性交基因杂交操作。所述结果是在所述两个选择物DNAs之间的一个混合物。所述基本杂交操作可以可选的与许多选择物执行许多次。

如图所示，一HybridApp 1816发送一命令给EvolutionMGR 1806，以开始所述杂交过程。EvolutionMGR 1806通过发送一命令给CreatureProxy 1804获得目标DNA(箭头2.1.1)来开始杂交，且执行多个交叉点(杂交)。如图所示，当在所述两个DNAs的值之间进行交叉时，保存一cutting_index来进行说明。

所述杂交代理被返回，且如果所述用户满意，然后所述当前代理被替换为所述杂交代理，如上对于所述突变体处理的描述。最后，最好是更新在agent_history 1814的所述代理的历史。

杂交可以可选的且最好是执行，与代理DNA，也就是说发自在所述移动信息装置以外的信源，例如在一SMS消息中，通过红外线，兰牙或所述因特网，或其他的任何信源。仅仅为描述且没有任何限制的意图，该过程是以关于通过一SMS消息，接收上述的杂交DNA进行说明的。所述SMS消息最好是包括在一MIME类型中用于DNA的所述数据。最好是，本发明的所述系统具有一用于该MIME类型的钩，以便这类SMS消息最好是分析用于自动地而没有通过用户的人工干预的杂交。

附图12示出了上述过程的一个典型顺序图。如图所示，用户1发送一请求以使所述用户1的智能代理与所述用户2通过电话听筒1杂交。用户2可以可选的通过电话听筒2满意或拒绝所述请求。如果用户2满意，在所述DNA之间的所述杂交操作通过双方代理在电话听筒1上被执行。所述结果是可选的显示给所述请求当事人(用户1)，其可以将该杂交保存，置换为当前代理。如果所述杂交被用作所述置换，然后用户接收一通知并将所述杂交通过电话听筒2保存给所述杂交结果收集部分。

实例4：本发明的用户接口

该实例描述了多个典型的、非限制性的、说明性的图，以便提供本发明系统的一个可选的但是优选的实施例，该系统可与用户相交互。

图13给出了″浮动代理″的一个示例性图，该代理是动物或者动漫形象(智能代理的直观表示)。图21给出了用于选择智能代理虚拟世界的对象的一菜单的示例性图。

图15给出了Start Wizard应用，该应用可使用户配置并修改代理设置以及用户偏爱性。

图15B-15F给出了在激活start wizard之后开始设置代理模式的示例性图，其中图15B给出了用于选择代理类型的设置模式的图；图15C给出了用于选择其颜色；图15D给出了用于选择其名称；图15E给出了用于选择其个性；以及图15F示出了代理设置完成；

设置其利用wizard所执行的一动作的一个实例以确定智能代理的情绪系统的设置。这里，用户配置动物的个性以及趋向。

可选的且最好是用户通过按下右箭头按键来确定动物的设置以便增加该特征的级别并且以便相反的处理且减少例如热心、好交际Anti_social行为、脾气(忍耐水平)、忧郁、自私行为等等这样的各种特征的级别。

最好是用户还可设用户偏爱性，例如以确定然后很快地得到帮助。该偏爱性的其它非限制性实例包括：通信(代理通信的程度)；entertain_user(控制代理与用户一起玩)；entertain_self(控制代理自己玩)；preserve_battery(延长电池寿命)transparency_level(动物透明度的级别)。

最好是用户还利用start wizard来设置用户详情(User Detail)，该用户详情最好是包括但不局限于用户名、生日(根据本发明的一可选实施例，对于杂交的SMS而言该值很重要，因为它定义了用户之间的konghup可能性，该konghup能够创建与一良好的占星学模型的杂交物；根据horsocopes的适当表格和日期来创建该konghup选项)以及性别。这里，konghup(还称为goong-hap)是一韩国单词以用于描述占卜者所预测的婚姻和谐，并且将konghup可能性定义为用于私情的有利占星术模式的可能性。

最好是用户还可以设置动物详情。

图16给出了如前面所描述的用于通过杂交应用来执行杂交的一示例性菜单。

图17A给出了一示例性图，该图用于观看新的动物并且可选的通过按下产生按钮而再次产生，该产生按钮可使用随机产生一动物。图17B给出了利用一杂交按钮而在图中合成的动物：按下该按钮，这可认可用户所选择的动物并且将其传送到动物预览窗。

该预览窗可使用户在三维空间中观看新产生的动物、并且可选的以通过使用下列选项而赋予该动物生命：

1.Navigation UP key：Zoom In and minimizes the size of thecreature.

2.Navigation DOWN key：Zoom Out and maximizes the size ofthe creature.

3.Navigation LEFT key：Switch between the″Ok″and″Back″buttons.

4.Navigation RIGHT key：Switch between the″Ok″and″Back″buttons.

5.Ok key(OK)：Confirm selection.

6.Clear key(CLR)：Exit the creature preview window to LivingMobile Menu.

7.End key：Exit the creature preview window to the main menu.

8.′0′key：Lighting and shading operation on the creature.

9.′1′key：Circling the creature to the left with the clock direction.

10.′2′key：Circling the creature in the 3D.

11.′3′key：Circling the creature to the right against the clockdirection.

12.′5′Key：Circling the creature in the 3D.

13.′6′key：Animates the creature in many ways.Every new pressingon this key changes the animation type.

动物可选的所执行的卡通动作包括但是不局限于走、坐、闻、飞奔、以及跳。

图18给出了杂交历史的一示例性图，该杂交历史可使用户评论并且问题动物在世代方面的变化历史。该用户最好是查看当前以及其父母，并且可选的还有父母的父母。最好是，对于每个动物而言有至多2个父母。另一方面，如果根据第一个DNA而创建了与第一个DNA(DNA1)不同的当前DNA，那么设置该创建以表明出现了突变。

图19给出了基因工作室(studio)的一示例性图，该基因具有当前动物的DNA顺序。最好是该基因工作室(studio)还可使用户改变并且修改代理的DNA顺序。由每个交叉点的四个字母A、G、C、以及T来表示在基因摄影室屏幕上所显示的代理DNA序列。这四个字母表示其构成生物DNA的四个基础、本发明引入这四个字母使得用户更熟悉代理DNA。在本发明中，所述的四个字母对应于四个要求用来表示四进制数的四个数。例如，如果A＝0，G＝1，C＝2并且T＝3，那么，AA＝0，AG＝1......并且TT＝15。如果对于上述例子3中所示的每个结构单元而言代理具有两个字母(letter)组成的DNA序列，则可以对于每个结构单元表示16(4×4)个不同的基因型。因此，如果基因具有5个结构单元，则基因可以被定义为又10(2×5)个字母组成的DNA序列，并且代理的可能的组合数量是16⁵。同样，如果代理具有10个结构单元，并且每个结构单元的DNA序列包括4个字母，则可以对每个结构单元表示256(4×4×4×4)种不同的基因类型，需要用来定义代理的DNA序列包括40(4×10)个字母，并且可能的结合数量是256¹⁰。但是，本发明并不局限于这些例子。

现在对与学习模块和动作选择系统一同操作的演变代理系统进行描述。如上所述，将杂交历史或者与是否选择突变有关的信息存储在代理系统中。学习模块可根据所存储的信息来确定用户的偏好或者倾向，并且动作选择系统可根据所确定的用户偏好或者趋向来向演变类别示意图提供演变事件。将与用户是否选择所提供演变事件的性能的结果有关的信息存储在代理系统中，以便当提供下一个演变事件时可参考所存储的信息。

实例5-用于网络移动信息设备的智能代理

这些实例涉及利用网络移动信息设备上的智能代理，最好是利用蜂窝式电话。可选的且最好是，该智能代理包括与用户相交互的一动漫形象以及与网络上的诸如其它移动信息设备这样的其它代理件相交互和/或网络本身相交互的一代理。因此最好是该动漫形象形成了用户接口(或者其一部分)并且具有一外观，该外观更好是立体的。可选的该外观可以是人形机，但是换句话说根据任何类型的特征或动物，无论是真的还是虚构的。最好是该代理可处理动漫形象与移动信息设备、和/或网络上的其他部件、和/或其它移动信息设备上的其它动漫形象间的通信。还应注意的是尽管利用诸如蜂窝式电话这样的移动信息设备描述了该实现过程，但是可选的也可利用如先前所描述的自适应系统(实例2)和/或前摄用户接口(实例1)来实现该实现过程的动漫形象方面(乃至代理本身)。

通过应用″活设备″的概念而使本发明的智能代理的目标在于创建增强的情绪经验。这个概念最好是包括两个着重于独特的智能代理，因为每个生物在外表上和行为上是独特的且特别的，虽然还提供了诸如可增强用户与活设备的相互作用的各种动漫形象这样的种类。最好是该动漫形象具有强制性的可见性质，可选的具有适当的辅助对象和周围环境。

该智能代理最好是显示所做出的智能决策，以及可指出其自我存在和独立学习的未预料到的行为。这种独立行为是本发明的重要方面，因为以前任何类型的用户接口或者任何类型的用户与计算设备的交互作用都没有对其进行说明，并且其当然不是用于移动信息设备的智能代理。最好是该智能代理还随时间而演化，如一切有生命的东西一样，并且还可显示可见的改变。这是一个最重要的″活设备″性质。

该演化阶段开始于惊奇用户的一情绪反应并且预测下一个演化阶段。

演化是根据时间的动物的可见改变。可选的将该时限设置为例如一年，因为这是市场上的中等蜂窝式电话的生命周期。在一年中，最好是由于演化而发生了周期变化。该演化途径(适应于该环境)是自然选择的结果。可选的该自然选择可以是用户驱动的(即用户决定下一代是否更好)，尽管另一个选择是通过发展一些自动选择的标准而预先确定的自然选择处理。

可选的可以实现该智能代理用于两部分功能″世界″或者不同环境：电话世界和虚拟动物世界。电话(移动信息设备)世界可使智能代理控制电话的不同功能并且向用户建议各种功能的选择，如前面所描述的。最好是该智能代理可对基本的一个或多个电话使用处理进行操作，最好是所述智能代理能在所述一个或多个电话利用过程中操作，也就是说用于所述代理的模型对电话世界的另一个重要方面是情绪表现，可以是例如中断所述屏幕或自由成型或者面部按摩，以及对于指定事件的一个或两个相应的单词的文本表示。

该虚拟世界最好是一可见显示和活动场区域，可选的可将除动漫形象以外的对象插入到其中并且用户可评论用于学习并且与他们相交互的该动漫形象。可选的可预先确定其输入到世界中的对象，该对象具有由学习过程所产生的可能的不同行为。可选的且最好是该用户给出了奖励或者阻碍并且属于学习过程。在这方面，可选的智能代理(通过动漫形象的外观)可以用作一种虚拟宠物或者同伴(例如，用作奔跑的小狗或者大笑的人)。

智能代理的一些优选的方面包括但并不局限于一3D图形基础结构(关于动漫形象的外形)；利用AI和机器学习机构来支持自适应的并且前摄的行为；提供了游戏能力；能够增强移动信息设备的可用性并且向用户提供特定的帮助；以及提供了主平台抽象(抽象)层。共同的，这些特征提供了一坚固的、强制性的且创新的内容平台以支持多个人工智能应用，这些人工智能应用都定义为属于运行在移动信息设备上的一类。

该动漫形象还最好是具有多个重要的可见方面。例如，可选的外部剪辑(clip)大小可以达到60×70像素，尽管当然可根据移动信息设备的屏幕显示特征来选择不同的分辨率。最好是利用若干个颜色来将动漫形象表示成一3D多边对象，但是在任何情况下最好是具有多个不同3D视觉特性，例如阴影、纹理、卡通制作支持等等。可选的可以通过以前所创建的即存储在移动信息设备中的可视结构单代理(building blocks)来提供这些能力。最好是在运行时刻构成了该外观。

可选的在launch wizard动漫形象之后开始动漫形象″活起来″，考虑用户的偏爱性(对所使用设备的用户介绍)。除演化之外，可选的动漫形象可以显示其描述了突变这样的较小可视改变(在一随机阶段中的颜色改变/一些关键点的运动)。最好是通过添加/置换一结构单代理来执行可视的演化阶段。最好是该动漫形象在各个方向移动并且旋转，并且最好是一完全赋予生命的三维特征。

最好是如所示的利用后台中的移动信息设备用户接口而使动漫形象可在移动信息设备显示器上浮动，但是可选的一旦用户请求还可使其离开。最好是该动漫形象能明白当前用户与移动信息设备的正常相互作用并且努力使通过用户的强制隐藏/解散最小化。

根据本发明的可选的但是优选的实施例，将该动漫形象编程为可以更自然的、物理上更逼真的方式来在屏幕上″移动″。例如、各种类型的算法和参数都是可使用的，这些算法和参数企图描述物理上的实际行为并且运动以控制机器人的运动。在″用于将人体运动捕获资料转换成类人机器人运动的运动模型的自动生成″中描述了这种算法和参数的实例。A.Ude et al.Proc.First IEEE-RAS Int.Conf.类人机器人(人形机2000)、剑桥，MA，USA、九月2000(若要进行完全的阐述则通过参考而包含在这里)。该参考资料描述了各种人体运动捕获方法，以及用于将所捕获的数据自动转换成类人机器人运动参数。简要地，将人类和机器人运动做出模型，并且该模型用于将实际的人类运动数据转换成用于控制类人机器运动的数据。

这类参考资料用于提供与如何建模类人机器人的运动的信息有关。虽然本发明与动漫形象的实际运动有关(虚拟特征三维地描述了)，但是可选的相似模型也可用于与类人机器人有关的动漫形象。此外、可选的还可以建造用于建模动物运动的模型，从而使像动漫形象的动物或动物的运动更逼真。一般地说，最好是该系统可对任何给定的一组属类三维字符数据进行处理。

可选的且最好是这些模型用于使动漫形象的运动演化，因为在该演化过程期间可以可选的改变该模型的不同参数，从而改变动漫形象的移动方式。最好是这种模型还可用于描述动漫形象的非确定的运动，并且可选的用于使非确定的运动演化这种非确定的行为还有助于保持用户的兴趣。

为了实现该动漫形象和/或智能代理的这些不同功能，可选的且最好是按照图20-23b所如下所述的来构造智能代理，虽然应该注意的是这些图仅仅描述了一个示例性的实现过程，但是许多不同的实现过程也是可能的。又，可选的智能代理的实现过程结合了或者信赖于上述实例1和2中所描述的实现过程。

图20是根据本发明的智能代理系统2700的方框图。如所示的，第一用户2702控制第一移动信息设备2704，对于该第一移动信息设备2704来说这些实例可选的可由一蜂窝式电话来实现，这仅供说明之用并没有打算做出任何限制。第二用户2706控制第二移动信息设备2708。第一移动信息设备2704和第二移动信息设备2708最好是通过一网络2710来进行通信，例如通过发送消息。

最好是第一移动信息设备2704和第二移动信息设备2708每个以智能代理为特色以用于与他们各自的用户2702相交互并且与另一个智能代理相交互。因此，如所示的，系统2700可使一组这种智能代理彼此相互作用，和/或例如通过网络2710获得了用于其各自用户的信息。

用户2702和2706与其各自移动信息设备2704，2708之间的交互作用最好是包括移动信息设备的常规操作并且增加″生活移动式电话″的新的令人兴奋的功能。这些功能最好是包括智能代理并且通过利用一动漫形象以提供一用户接口并且更好是提供增强的用户情绪经验。

该智能代理最好是以″可察觉″及智能的软件体系为特色。该系统的内部操作最好是包括若干算法工具，这些算法工具包括但不局限于AI和ML算法。

系统2700可选的包括如所示的多用户之间的交互作用。这种交互作用增加了最终用户使用移动信息设备的可用性和娱乐性。

图21更详细地给出了图27的智能代理系统。如所示的，可选的且最好是第一智能代理2800可根据方案(方案)数据2802进行操作(例如以前所描述的知识库)以便可采取行动、学习且决定有关于移动信息设备的操作。最好是由如以前所描述的用于演化的一演化模块2804来支持第一智能代理2800的学习和发展过程。如果根据本发明的一优选方案第一智能代理2800通过一动漫形象而与用户进行通信，那么最好是一卡通制作模块2806支持该动漫形象的外形。

可选的第一智能代理2800还可通过网络(未给出)与一后端服务器2808和/或另一个诸如电脑2810这样的网络资源进行通信，该另一个网络资源例如是用于获得用户的信息。

可选的第一智能代理2800还可与如所示的第二智能代理2812进行通信。

图22给出了根据本发明的一示例性动作选择系统2900的方框图，该动作选择系统2900提供了可使智能代理选择一动作的基础结构。

动作选择系统2900最好是以一ActionManager 2902为特色(参见对其进行描述的图10)，该ActionManager 2902实际上执行该动作。BaseAction接口2904最好是为ActionManager 2902所执行的所有动作提供接口。

可选的动作可使用如AnimationManager 2906和SoundManager2908所表示的设备和应用能力，也就是说执行特定动作所需的设备和应用能力。可选的且最好是各动作聚集了适当的管理器以正确的执行。

可选的且最好是animationmanager 2906还可控制ChangeUIAction2910，该ChangeUIAction 2910改变用户接口的可见显示的外观。另外或者，如果动漫形象用来向用户描述该智能代理，那么可选的且最好是AnimationManager 2906还可控制GoAwayFromObjectAction 2912和GoTowardObjectAction 2914，该GoTowardObjectAction 2914可使动漫形象与动漫形象的虚拟世界中的虚拟对象相交互。

图23A和23B给出了移动信息设备的屏幕上的根据本发明的二个示例性的、非限制性动漫形象的图。图23A给出了用户接口的一示例性图用以通过与动漫形象的交互作用来调准铃声音量。图23B给出了用户接口的一示例性图用以通过与动漫形象的交互作用来接收一消息。

虽然已根据有限的实施例对本发明进行了描述，但是应该理解的是也可对本发明做出许多变化、修改及其他应用。

Claims

1.一种用于计算设备的前摄用户接口，该计算设备具有一操作系统，该前摄用户接口包括：

(a)一接口单元，用于前摄用户接口的用户与所述操作系统之间进行通信，所述接口单元包含其可与用户进行通信的一演变代理；以及

(b)一学习模块，用于检测用户与所述接口单元进行交互作用的至少一个模式，并且根据所述检测模式而将用于演变用户接口至少一个功能的选项提议给用户。

2.根据权利要求1的前摄用户接口，其中所述至少一个模式是从下述组中选择出来的，该组包括根据用户与用户接口的至少一个先前交互作用所确定的一模式、一预定模式、以及其组合。

3.根据权利要求1的前摄用户接口，其中所述代理包括一动漫形象，并且根据用户命令来选择性的改变所述动漫形象的外形的至少一个特征。

4.根据权利要求2的前摄用户接口，其中所述代理包括一动漫形象，并且根据用户命令来选择性的改变所述动漫形象的外形的至少一个特征。

5.根据权利要求3的前摄用户接口，其中根据自动演变算法来改变所述动漫形象的外形的至少一个特征。

6.根据权利要求4的前摄用户接口，其中根据自动演变算法来改变所述动漫形象的外形的至少一个特征。

7.根据权利要求1的前摄用户接口，其中所述计算设备是从下述组中选择出来的，该组是由常规计算机、ATM、其包括蜂窝式电话的移动信息设备、PDA、以及其具有操作系统的消费设备组成的。

8.根据权利要求2的前摄用户接口，其中所述计算设备是从下述组中选择出来的，该组是由常规计算机、ATM、其包括蜂窝式电话的移动信息设备、PDA、以及其具有操作系统的消费设备组成的。

9.根据权利要求3的前摄用户接口，其中所述计算设备是从下述组中选择出来的，该组是由常规计算机、ATM、其包括蜂窝式电话的移动信息设备、PDA、以及其具有操作系统的消费设备组成的。

10.根据权利要求4的前摄用户接口，其中所述计算设备是从下述组中选择出来的，该组是由常规计算机、ATM、其包括蜂窝式电话的移动信息设备、PDA、以及其具有操作系统的消费设备组成的。

11.根据权利要求5的前摄用户接口，其中所述计算设备是从下述组中选择出来的，该组是由常规计算机、ATM、其包括蜂窝式电话的移动信息设备、PDA、以及其具有操作系统的消费设备组成的。

12.根据权利要求6的前摄用户接口，其中所述计算设备是从下述组中选择出来的，该组是由常规计算机、ATM、其包括蜂窝式电话的移动信息设备、PDA、以及其具有操作系统的消费设备组成的。

13.根据权利要求1的前摄用户接口，其中所述学习模块包括一知识库，该知识库用于保存所集聚的信息以作为与用户和/或操作系统进行相互作用的结果。

14.根据权利要求13的前摄用户接口，其中所述知识库包括根据用户特性以及预编程的信息所确定的多个综合知识项。

15.根据权利要求13的前摄用户接口，其中所述学习模块进一步包括用于感知操作系统状态的多个传感器。

16.根据权利要求15的前摄用户接口，其中所述学习模块进一步包括一感知单元，该感知单元用于对所述传感器的输出进行处理以确定操作系统的状态以及所述接口单元的状态。

17.根据权利要求13的前摄用户接口，其中所述学习模块进一步包括一推理系统，该推理系统用于更新所述知识库并且用于学习所述接口单元的变化与操作系统的状态之间的相关性。

18.根据权利要求13的前摄用户接口，其中所述学习模块使其可导致用户从所述主动提议中进行直接选择的前摄变化的百分率最大化。

19.根据权利要求14的前摄用户接口，其中所述学习模块使其可导致用户从所述主动提议中进行直接选择的前摄变化的百分率最大化。

20.根据权利要求15的前摄用户接口，其中所述学习模块使其可导致用户从所述主动提议中进行直接选择的前摄变化的百分率最大化。

21.根据权利要求16的前摄用户接口，其中所述学习模块使其可导致用户从所述主动提议中进行直接选择的前摄变化的百分率最大化。

22.根据权利要求17的前摄用户接口，其中所述学习模块使其可导致用户从所述主动提议中进行直接选择的前摄变化的百分率最大化。

23.根据权利要求18的前摄用户接口，其中所述通过加强学习来执行所述最大化。

24.根据权利要求19的前摄用户接口，其中所述通过加强学习来执行所述最大化。

25.根据权利要求20的前摄用户接口，其中所述通过加强学习来执行所述最大化。

26.根据权利要求21的前摄用户接口，其中所述通过加强学习来执行所述最大化。

27.根据权利要求22的前摄用户接口，其中所述通过加强学习来执行所述最大化。

28.根据权利要求23的前摄用户接口，其中通过反复学习过程来执行所述加强学习。

29.根据权利要求24的前摄用户接口，其中通过反复学习过程来执行所述加强学习。

30.根据权利要求25的前摄用户接口，其中通过反复学习过程来执行所述加强学习。

31.根据权利要求26的前摄用户接口，其中通过反复学习过程来执行所述加强学习。

32.根据权利要求27的前摄用户接口，其中通过反复学习过程来执行所述加强学习。

33.根据权利要求28的前摄用户接口，其中在已执行所述演变之后执行所述学习过程的每一次反复。

34.根据权利要求29的前摄用户接口，其中在已执行所述演变之后执行所述学习过程的每一次反复。

35.根据权利要求30的前摄用户接口，其中在已执行所述演变之后执行所述学习过程的每一次反复。

36.根据权利要求31的前摄用户接口，其中在已执行所述演变之后执行所述学习过程的每一次反复。

37.根据权利要求32的前摄用户接口，其中在已执行所述演变之后执行所述学习过程的每一次反复。

38.一种其具有用于计算设备的演变代理的自适应系统，该计算设备具有一操作系统，该自适应系统包括：

(a)包括有动漫形象的一用户接口，用于自适应系统的用户与所述操作系统之间的通信；

(b)由所述操作系统所控制的至少一个软件应用；以及

(c)一人工智能(AI)构架，用于支持所述至少一个软件应用并且与具有操作系统的一主平台进行通信，

其中所述AI构架包括一演变模块，该演变模块用于支持和/或管理动漫图像的演变。

39.根据权利要求38的自适应系统，进一步包括一知识库，该一知识库，该知识库用于保存从下述组中所选择出来的信息，该组是由根据用户与所述接口单元的至少一个先前交互作用所确定的模式组成的。

40.根据权利要求39的自适应系统，其中所述AI构架包括：

一人工智能/机器学习(Al/ML)模块：

一应用管理器，用于处理与所述至少一个软件应用进行通信；

一存储管理器，用于对与知识库有关的数据进行存储并且对其进行处理；

一动作管理器，用于使自适应系统确定应使哪个动作通过Al/ML模块的操作；

一用户接口(UI)管理器，用于通过直接改变为用户接口来管理用户接口的外形及功能；以及

一设备世界映射器，用于确定计算设备的状态、虚拟世界的状态、以及所述两个状态之间的关系。

41.根据权利要求40的自适应系统，其中所述Al/ML模块根据各种刺激来确定自适应系统的特性，并且使前自适应系统学习用户对前摄用户接口的不同类型的动作的应答。

42.根据权利要求40的自适应系统，其中所述AI构架进一步包括一事件处理程序，并且在所述至少一个软件应用与所述事件处理程序之间，多个不同低级管理器支持不同事件的接收及处理，所述低级管理器包括动作管理器、UI管理器、存储管理器、及应用管理器。

43.根据权利要求41的自适应系统，其中所述AI构架进一步包括一事件处理程序，并且在所述至少一个软件应用与所述事件处理程序之间，多个不同低级管理器支持不同事件的接收及处理，所述低级管理器包括动作管理器、UI管理器、存储管理器、及应用管理器。

44.根据权利要求38的自适应系统，其中所述计算设备是从下述组中选择出来的，该组是由常规计算机、ATM、其包括蜂窝式电话的移动信息设备、PDA、以及其具有操作系统的消费设备组成的。

45.根据权利要求39的自适应系统，其中所述计算设备是从下述组中选择出来的，该组是由常规计算机、ATM、其包括蜂窝式电话的移动信息设备、PDA、以及其具有操作系统的消费设备组成的。

46.根据权利要求39的自适应系统，其中所述计算设备是从下述组中选择出来的，该组是由常规计算机、ATM、其包括蜂窝式电话的移动信息设备、PDA、以及其具有操作系统的消费设备组成的。

47.根据权利要求40的自适应系统，其中所述计算设备是从下述组中选择出来的，该组是由常规计算机、ATM、其包括蜂窝式电话的移动信息设备、PDA、以及其具有操作系统的消费设备组成的

48.根据权利要求41的自适应系统，其中所述计算设备是从下述组中选择出来的，该组是由常规计算机、ATM、其包括蜂窝式电话的移动信息设备、PDA、以及其具有操作系统的消费设备组成的。

49.根据权利要求42的自适应系统，其中所述计算设备是从下述组中选择出来的，该组是由常规计算机、ATM、其包括蜂窝式电话的移动信息设备、PDA、以及其具有操作系统的消费设备组成的。

50.根据权利要求43的自适应系统，其中所述计算设备是从下述组中选择出来的，该组是由常规计算机、ATM、其包括蜂窝式电话的移动信息设备、PDA、以及其具有操作系统的消费设备组成的。

51.根据权利要求38的自适应系统，其中所述至少一个软件应用包括一先前应用，该应用将通过演变算法所演变的用户接口选择性的返回到先前状态，并且存储并管理用户接口的状态信息。

52.根据权利要求38的自适应系统，其中所述至少一个软件应用包括一突变应用，该突变应用用于控制和/或开始自适应系统中的突变。

53.根据权利要求38的自适应系统，其中所述至少一个软件应用包括一基因摄影室应用，该应用可使用户直接执行和/或通过至少一个手动命令而半直接执行突变。

54.根据权利要求38的自适应系统，其中所述至少一个软件应用包括一杂交应用，该应用可使用户利用另一个计算设备的动漫形象来创建其具有杂交外形的动漫形象。

55.根据权利要求51的自适应系统，其中所述应用管理器可开始、暂停、再继续、及停止所述至少一个软件应用的每一个。

56.根据权利要求52的自适应系统，其中所述应用管理器可开始、暂停、再继续、及停止所述至少一个软件应用的每一个。

57.根据权利要求53的自适应系统，其中所述应用管理器可开始、暂停、再继续、及停止所述至少一个软件应用的每一个。

58.根据权利要求54的自适应系统，其中所述应用管理器可开始、暂停、再继续、及停止所述至少一个软件应用的每一个。

59.根据权利要求38的自适应系统，其中所述演变对基因、染色体、以及以动漫形象形式所实现的用户接口的表现型进行管理，并且根据该基因、染色体、以及表现型而主动的提议用于演变用户接口至少一个功能的选项。

60.根据权利要求59的自适应系统，其中所述演变模块改变基因的至少一个参数以创建不同的新的表现型。

61.如权利要求所述59的自适应系统，其中因为新的染色体是遗传父母染色体的组合，因此所述演变模块可使用户接口的染色体与不同动物的相同类型的染色体进行杂交或异种交配以创建新的染色体。

62.根据权利要求38的自适应系统，其中所述演变模块执行一自然选择处理以确定哪个遗传的孩子将持续作为下一代。

63.根据权利要求62的自适应系统，其中所述自然选择处理取决于用户或是预先确定的。

64.一种用于计算设备的智能代理的演变系统，该计算设备具有一操作系统，所述演变系统包括：

(a)包括有演变动漫形象的一用户接口，用于演变系统的用户与所述操作系统之间的通信；

(b)由所述操作系统所控制的至少一个软件应用；以及

(c)一演变类别，用于利用算法(algorithmic)DNA(脱氧核糖核酸)来改变所述智能代理的视觉特性或功能特性。

65.根据权利要求64的演变系统，其中所述演变类别包括：

一动物DNA类别，用于表示DNA的DNA结构；

一动物代理类别，用于提供与DNA的接口以及所述演变系统的类别的遗传操作；

一演变MGR类别，用于管理所述智能代理的演变并且向所述至少一个软件应用提供与动物代理类别的接口以及动物代理类别的操作；以及

一演变引擎类别，用于倾听所产生的其表明应调用某个遗传操作并且在智能代理的DNA上对其进行执行的演变事件。

66.根据权利要求64的演变系统，其中DNA是可用基因的矢量。

67.根据权利要求65的演变系统，其中DNA是可用基因的矢量。

68.根据权利要求66的演变系统，其中基因是其具有一可能值范围的参数，并且参数数据的表现是智能代理的基因型。

69.根据权利要求67的演变系统，其中基因是其具有一可能值范围的参数，并且参数数据的表现是智能代理的基因型。

70.根据权利要求66的演变系统，其中所述矢量包括至少一个头、身体、手、尾巴、腿、头部颜色、体色、手的颜色、尾巴彩色、腿的颜色、头部大小、身体大小、手的大小、尾巴大小、腿的大小、灵巧、效能、交互性、以及基色组成的。

71.根据权利要求67的演变系统，其中所述矢量包括至少一个头、身体、手、尾巴、腿、头部颜色、体色、手的颜色、尾巴彩色、腿的颜色、头部大小、身体大小、手的大小、尾巴大小、腿的大小、灵巧、效能、交互性、以及基色组成的。

72.根据权利要求66的演变系统，其中所述智能代理是利用其包含在DNA结构之内的基因以及所述基因值构造而成的。

73.根据权利要求67的演变系统，其中所述智能代理是利用其包含在DNA结构之内的基因以及所述基因值构造而成的。

74.根据权利要求66的演变系统，其中对于相同DNA而言，如果所述智能代理的生长时间小于预定时间间隔，那么所述智能代理表现出与第一结构单元的组合相对应的特性，并且如果生长时间等于或大于预定时间间隔以便所述智能代理随着时间的推移而自动增长，那么表现出与第二结构单元的组合相对应的特性。

75.根据权利要求67的演变系统，其中对于相同DNA而言，如果所述智能代理的生长时间小于预定时间间隔，那么所述智能代理表现出与第一结构单元的组合相对应的特性，并且如果生长时间等于或大于预定时间间隔以便所述智能代理随着时间的推移而自动增长，那么表现出与第二结构单元的组合相对应的特性。

76.根据权利要求74的演变系统，其中所述预定时间间隔至少为2周。

77.根据权利要求75的演变系统，其中所述预定时间间隔至少为2周。

78.根据权利要求66的演变系统，其中所述智能代理从基因组中随机的选择一基因，并且改变位于其范围之内的所选基因的值以实现突变。

79.根据权利要求67的演变系统，其中所述智能代理从基因组中随机的选择一基因，并且改变位于其范围之内的所选基因的值以实现突变。

80.根据权利要求78的演变系统，其中通过将突变体显示给用户之后用该突变体来替换现存代理并且获得用户同意该突变体而实现了所述突变。

81.根据权利要求79的演变系统，其中通过将突变体显示给用户之后用该突变体来替换现存代理并且获得用户同意该突变体而实现了所述突变。

82.根据权利要求66的演变系统，其中所述智能代理通过选择位于两个候选者DNAs之一上的一个交叉点并且从每一交叉点上的现有DMA值中选择一DNA值来执行在两个候选者上的杂交操作。

83.根据权利要求67的演变系统，其中所述智能代理通过选择位于两个候选者DNAs之一上的一个交叉点并且从每一交叉点上的现有DMA值中选择一DNA值来执行在两个候选者上的杂交操作。

84.根据权利要求82的演变系统，其中在不同性交基因之间执行所述杂交操作。

85.根据权利要求83的演变系统，其中在不同性交基因之间执行所述杂交操作。

86.根据权利要求82的演变系统，其中在将突变体显示给用户并且获得用户同意该突变体之后所述智能代理用杂交操作所产生的杂交代理来替换当前代理。

87.根据权利要求83的演变系统，其中在将突变体显示给用户并且获得用户同意该突变体之后所述智能代理用杂交操作所产生的杂交代理来替换当前代理。

88.根据权利要求82的演变系统，其中利用包含在下述SMS消息之内的代理DNA来执行所述杂交操作，该SMS消息是通过红外线、蓝牙、以及互联网之一而从外部源接收而来的。

89.根据权利要求83的演变系统，其中利用包含在下述SMS消息之内的代理DNA来执行所述杂交操作，该SMS消息是通过红外线、蓝牙、以及互联网之一而从外部源接收而来的。

90.根据权利要求66的演变系统，其中将其表示DNA的字母A、G、C、以及T的组合显示在屏幕上。

91.根据权利要求67的演变系统，其中将其表示DNA的字母A、G、C、以及T的组合显示在屏幕上。

92.根据权利要求64的演变系统，其中用户可回顾并且研究所述动漫形象所表示的动物的改变历史。

93.根据权利要求64的演变系统，其中根据用户所设置的用户详情，所述智能代理利用与一个移动式电话相对应的演变系统的用户与另一个移动式电话的用户之间的konghup可能性来创建一杂交物。

94.根据权利要求65的演变系统，其中根据用户所设置的用户详情，所述智能代理利用与一个移动式电话相对应的演变系统的用户与另一个移动式电话的用户之间的konghup可能性来创建一杂交物。

95.根据权利要求64的演变系统，其中以任何方式对所述动漫形象进行控制以担当虚拟宠物和虚拟朋友之一的类型。

96.根据权利要求65的演变系统，其中以任何方式对所述动漫形象进行控制以担当虚拟宠物和虚拟朋友之一的类型。

97.根据权利要求64的演变系统，其中所述动漫形象被表示为具有多于一种颜色的3D多边形对象。

98.根据权利要求65的演变系统，其中所述动漫形象被表示为具有多于一种颜色的3D多边形对象。

99.一种活移动电话包括：

(a)包括有演变动漫形象的一用户接口，用于电话用户与所述操作系统之间的通信；

(b)由所述操作系统所控制的至少一个软件应用；以及

(c)一演变类别，用于利用算法DNA来改变智能代理的视觉特性或功能特性，

其中利用阴影、纹理、以及动画属性而使所述动漫形象具有多个不同3D视觉特性。