JP6218057B1 - 自動応答サーバー装置、端末装置、応答システム、応答方法、およびプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
スムーズで的確なチャットを実現するために、事前に行っておく学習処理が重要である。特に、頻繁に学習処理を行うことが求められる適用分野では、入出力の実行の処理だけではなく、学習の処理にも充分な計算資源(CPU時間等)を割り当てる必要がある。
しかしながら、チャットの入出力の実行の処理と学習の処理との両方を充分に行うためには、大規模で高価な計算機を用いる必要がある。特に、学習処理は、多大な計算資源を消費するものである。つまり、構築すべきシステムが高コストなものになるという問題があった。
特に、本発明の一態様によれば、加盟者端末装置の使用者は、プロトタイプデータベースサーバー装置から、事前に準備されたチャットパターンのプロトタイプをダウンロードする。そして、加盟者端末装置の使用者は、そのプロトタイプに基づいて、入力(例えば、質問)に対する応答(例えば、その質問に対する回答)を設定するなどして、チャットパターンを作成する。これにより、より一層手軽に、自事業用にカスタマイズされた応答システムを構築することが可能となる。ここで、チャットパターンのプロトタイプとは、例えば、代表入力や類似入力の例を含むものである。
図1は、第1実施形態による応答システムの概略機能構成を示すブロック図である。図示するように、応答システム1は、自動応答サーバー装置2と、加盟者端末装置3(端末装置)と、プロトタイプデータベースサーバー装置4と、チャットサーバー装置5と、一般利用者端末装置7とを含んで構成される。なお、自動応答サーバー装置2と、加盟者端末装置3と、プロトタイプデータベースサーバー装置4と、チャットサーバー装置5とは、有線または無線の通信回線等を介して相互に通信可能である。この通信においては、例えば、インターネットプロトコル(Internet Protocol)が用いられる。
また、自動応答サーバーのサービスを利用する加盟者は、加盟者端末装置3を保持し、利用する。なお、加盟者端末装置3において稼働するソフトウェアの一部を、自動応答サーバー運営事業者が提供するようにしてもよい。
また、チャットサービス運営事業者は、チャットサーバー装置5を保持し、運用する。なお、チャットサービス運営事業者が上記の自動応答サーバー運営事業者と同一であってもよい。
また、一般利用者は、一般利用者端末装置7を用いてチャットサーバー装置5にアクセスし、サービスを受ける。一般利用者は、不特定の多数であってもよい。
自動応答サーバー装置2は、チャットサービスを介して入力されるデータを受け取り、その入力に対して適切な応答を返す機能を実装した装置である。自動応答サーバー装置2は、複数の加盟者のためのサーバーとして運営される。加盟者とは、例えば、店舗や、レストランや、金融機関や、その他の事業者等である。
このように、チャットの記録を残すことにより、自動応答サーバー装置2は、データベースに格納されたデータを、ビッグデータとして、分析対象として活用することができるようになる。
入力解釈用知識データ記憶部22は、加盟者端末装置3の入力解釈用知識データ送信部35から送信された入力解釈用知識データを記憶する。
応答用知識データ記憶部23は、加盟者端末装置3の応答用知識データ送信部33から送信された応答用知識データを記憶するものである。
知識データ(入力解釈用知識データ、および応答用知識データ)の元となるチャットパターンの具体例については、後で、図2から図7までを参照しながら説明する。
応答用知識データ取得部25は、加盟者端末装置3から、応答用知識データを取得し、その応答用知識データを応答用知識データ記憶部23に書き込む。
加盟者端末装置3側における処理等の詳細と、知識データおよびチャットパターンの更新(書き込み)のタイミング等については、後で説明する。
分野ツリー管理部42(分野情報管理部)は、分野ツリーのデータを記憶し、管理する。分野ツリーは、分野を表すラベルと、その分野を一意に識別するための識別子とを含む。分野ツリーは、ツリー構造で分野を管理する。なお、分野ツリーの実例については、後で図面を参照しながら説明する。
つまり、分野ツリー管理部42は、プロトタイプが属する分野の情報を記憶し、管理する。
チャットパターンは適切な形式のデータとして表現可能である。一例として、チャットパターンは、XML(拡張マークアップ言語,extensible markup language)で表現可能である。
同図(a)は、入力断片の一例を示す。図示するように、(a)の入力断片は、テキストの情報を含む。このテキストは、チャットにおいて一般利用者端末装置7側から入力されるテキストに対応するものである。
同図(b)は、入力断片の他の例を示す。図示するように、(b)の入力断片は、テキストの情報に加えて、特徴語群への参照情報を含む。つまり、入力断片は、特徴語群に関連付けられていてよい。特徴語群は、その入力断片を特徴づける単数の語、または複数の語の群である。
同図(c)は、応答断片の例を示す。図示するように、(c)の応答断片はテキストの情報を含む。このテキストは、チャットにおいて、自動応答サーバー装置2の推論エンジン部21が一般利用者端末装置7に向けて出力するテキストに対応するものである。
同図(d)は、応答断片の他の例を示す。図示するように、(d)の応答断片は、テキストの情報に加えて、メソッドを含む。メソッドは、外部(例えば外部のデータベース)から情報を取得するための手続き(あるいは、関数)である。応答のテキスト内に変数を含む場合に、その変数に対応するメソッドを定義することが可能である。メソッドが外部から取得したデータが、変数の実際の値としてテキスト内に埋め込まれる。具体的な一例として、出力テキストが「あなたの口座の残高は<X>円です。」(ここで、<X>は変数)であるとき、変数<X>に対応するメソッドが、所定の口座管理データベースを参照し、適切な条件(例えば、ユーザーの口座番号の条件等)を用いて<X>の値を取得する。例えば<X>の値が1,000,000である場合、上記の出力テキスト内の変数が置換され、「あなたの口座の残高は1,000,000円です。」というテキストに変換される。
図3は、チャットパターンの第1例を示す概略図である。第1例は、1個の入力(F1)と、1個の応答(F2)とから成るチャットパターンである。入力F1には、特徴語群が関連付けられている。この例では、一般利用者端末装置7から入力F1に相当する入力があったとき、自動応答サーバー装置2は、入力F1を取得し、入力F1への応答として、応答F2を出力する。この応答F2は、一般利用者端末装置7に届けられる。
なお、一般利用者端末装置7から入力されるテキストデータは、入力F1に紐付けられている特徴語群が表す特徴によって、入力F1に当たるものであると推定される。
図8は、分野ツリーの例を示す概略図である。図示するように、分野ツリーは、多階層(図示する例では4階層)のツリー構造を有する。分野ツリーの各ノードが、チャットの分野に対応するものである。あるノードから見て、上位のノード(親ノード等)は分野の上位概念に対応し、下位のノード(子ノード等)は分野の下位概念に対応する。
また、分野ツリーに含まれる各ノードについて、ノードを一意に識別するための識別子が付与されている。
プロトタイプデータベースサーバー装置4において、プロトタイプ記憶部41に記憶されているチャットパターンのプロトタイプを、上記のような分類ツリーのノードに関連付けて記憶させるようにする。これにより、加盟者端末装置3を操作する加盟者は、チャットパターンのプロトタイプを探す際に、分類ツリーからたどることが可能となる。つまり、加盟者は、所望のチャットパターンのプロトタイプを容易に見つけやすくなる。
図9は、加盟者端末装置3の概略機能構成を示すブロック図である。図示するように、加盟者端末装置3は、プロトタイプ取得部31と、チャットパターン編集部32と、応答用知識データ送信部33と、学習処理部34と、入力解釈用知識データ送信部35と、バーコード取得部36と、を含んで構成される。これら各部の機能は次の通りである。
なお、チャットパターン編集部32がプロトタイプに基づいてチャットパターンを生成した場合、元のプロトタイプに関連付けられていた分野識別子は、生成されたチャットパターンにも引き継がれる。つまり、チャットパターンには、分野識別子が関連付けられている場合がある。
したがって、学習処理部34は、学習用データとして、入力テキストと、その入力テキストに対応する応答(式(1)におけるRESPiの値)のペアの集合を用いる。この学習用データは、例えば、加盟者端末装置3を操作する加盟者によって与えられる。また、チャットパターン編集部32においてチャットパターンを編集する際に、例えば加盟者が入力テキスト例を入力するようにしてもよい。上記のペアの集合は、学習のための正例のデータである。
また、適宜、学習のための負例のデータを準備してもよい。
推論エンジン部21がニューラルネットワークを用いる場合、学習処理部34は、上記の学習用データを用いて、誤差逆伝搬法(backpropagation)の手法を用いて、パラメーター値群θを最適化する。なお、推論エンジン部21がニューラルネットワーク以外を用いる場合には、適宜、推論エンジン部21の手法に合った学習手法を用いて、学習処理部34は、学習処理を行う。
以上により、学習処理部34は、入力解釈用知識データ(例えば、パラメーター値群θ)を得て、出力する。
特に、バーコード取得部36は、学習処理部34による学習処理が完了すると、当該学習処理の結果が反映されるチャットにアクセスするためのバーコード情報等(アクセス情報)を生成する。
また、バーコード取得部36が生成するアクセス情報は、必要に応じて、分野識別子の情報を含む。このとき、そのアクセス情報を用いて自動応答サーバー装置2にアクセスした一般利用者端末装置7は、当該加盟者における、その分野識別子にマッチするチャットパターンに接続される。
また、バーコード取得部36が生成するアクセス情報は、特定のチャットパターンを識別する情報を含む。このとき、そのアクセス情報を用いて自動応答サーバー装置2にアクセスした一般利用者端末装置7は、当該加盟者における、その識別情報にマッチするチャットパターンに接続される。
図10は、加盟者端末装置3において、チャットパターンを登録するための画面の例を示す概略図である。
図示するように、この画面は、グラフィカル・ユーザー・インターフェースを用いて実現されている。図示するように、このチャットパターン登録画面は、タイトルと、代表入力と、複数の類似入力とを入力するための欄を有している。また、このチャットパターン登録画面は、「増やす」ボタンと、区分を選択するための3つのボタンを有している。図示する例では、区分1として「新幹線」ボタン、区分2として「地下鉄」ボタン、区分3として「バス」ボタンが存在する。また、このチャットパターン登録画面は、加盟者応答を入力するための欄を有している。また、このチャットパターン登録画面は、「ダウンロード」ボタンと、「登録」ボタンと、「削除」ボタンと、「保存」ボタンとを有している。
代表入力は、このチャットパターンに含まれる入力のうちの代表入力(図6を参照)にあたるものである。
類似入力は、このチャットパターンに含まれる入力のうち、上記の代表入力に対応する類似入力(図6を参照)にあたるものである。図示する例では、3種類の類似入力を書き込むことができる。また、「増やす」ボタンを押下することにより、類似入力を書き込むための欄を増やすことができる。
あるいは、不図示の画面を用いて、入力断片に対応する特徴語群を、加盟者端末装置3の使用者が手動操作で設定できるようにしてもよい。
図10に示す状態は、加盟者端末装置3の使用者が、区分を適宜指定した上で「ダウンロード」ボタンを押下することによって、プロトタイプデータベースサーバー装置4から、チャットパターンのプロトタイプをダウンロードし、さらに加盟者応答の欄にテキストを打ち込んだ状態である。ここに示す例では、加盟者端末装置3の使用者が区分1の「新幹線」を選択した場合を示している。また、ここに示す例では、「行き方」というタイトルのチャットパターンのプロトタイプがプロトタイプデータベースサーバー装置4から取得されている。また、代表入力として「行き方をおしえてください」というテキストが設定されている。また、類似入力として「どのようにしていけますか」、「お店までどうやっていけますか」、および「交通機関での行き方を教えてね」というテキストが設定されている。これら代表入力および類似入力のテキストは、プロトタイプデータとして、プロトタイプデータベースサーバー装置4の運営者により予めプロトタイプデータベースサーバー装置4内に書き込まれている。加盟者端末装置3の使用者は、これら代表入力および類似入力のテキストをそのまま使用することもできるし、編集して変更することもできる。
図11は、加盟者端末装置3において、類義語辞書を編集・登録するための画面の例を示す概略図である。図示するように、この類義語辞書登録画面は、検索語を入力する欄と「検索」ボタンとを有している。また、類義語辞書登録画面は、加キーワードと類義語の組を入力するための欄と、「登録」ボタンおよび「削除」ボタンとを、複数組分、有している。図示する例では、3組分が表示されているが、その数は任意に変更できるようにしてもよい。また、この画面の下方には、キーワードを追加するための欄(キーワード追加の欄と、その類義語の欄)が設けられている。さらに、この画面の下方には、キーワード追加に関して、「登録」ボタンと、「削除」ボタンと、「保存」ボタンとが設けられている。
図示する画面の状態の例では、検索語として「営業時間」が設定されている。
図12は、一般利用者端末装置7と自動応答サーバー装置2における仮想利用者との間で行われるチャットの実施の実例を示す概略図である。
同図(a)は、一般利用者端末装置7の外観(平面視)の一例を示す。また、同図(b)は、加盟者端末装置3のバーコード取得部36が取得したコード情報(アクセス情報)を印刷した物体(果実)の外観(斜視)の一例を示す。この印刷されるコード情報(アクセス情報)は、バーコードや、2次元コードや、文字や、その他の形態の情報であってよい。印刷されたコード情報は、例えば光学的に読み取り可能である。同図(c)は、一般利用者端末装置7側において表示されるチャットルームの画面例である。
(1)まず、不図示の加盟者端末装置3が、設定されたチャットパターンに基づいて学習処理を行う。そして、加盟者端末装置3は、自動応答サーバー装置2に対して、応答用知識データおよび入力解釈用知識データを送信する。
(2)自動応答サーバー装置2は、加盟者端末装置3側から送信された応答用知識データおよび入力解釈用知識データを記憶する。
(3)自動応答サーバー装置2は、当該加盟者のチャットサービスにアクセスするためのアクセス情報、または当該加盟者の特定の分野識別子に関連付けられたチャットサービスにアクセスするためのアクセス情報を、加盟者端末装置3に送信する。なお、当該加盟者において、特定の分野識別子に関連付けられたチャットサービスにアクセスするようにするか否かは、例えば適宜設定可能とする。
(4)加盟者端末装置3は、自動応答サーバー装置2から受信したアクセス情報に基づいて、光学的に読み取り可能な2次元コードを印刷出力する。図12(b)において示される2次元コードがその例である。2次元コードが印刷された物体は、例えば、店舗等に置かれる。
(5)一般利用者端末装置7の使用者は、図12(a)に示す一般利用者端末装置7(具体的には、例えば、スマートフォンや、タブレット端末機など)を、図12(b)の2次元コードにかざすことにより、この2次元コードを読み取る。
(6)一般利用者端末装置7は、読み取った2次元コードから、チャットサービスにアクセスするための情報を抽出する。具体的には、一般利用者端末装置7は、例えば特定のチャットルームのサービスにアクセスするためのURL情報を抽出する。そして、一般利用者端末装置7は、通信手段を用いて、そのURLによって示されるサーバー装置にアクセスする。具体的には、そのURLは、チャットサーバー装置5における特定のサービスの所在を表す情報である。このようにして、一般利用者端末装置7は、加盟店に対応した、あるいは加盟店内の特定の情報に対応したチャットルームにアクセスすることができる。
まずステップ1として、加盟者が、自動応答サーバー装置2の運営者(以下、A社と言う)のホームページから会員登録をする。その加盟者が加盟会員と認められるとA社のプロトタイプデータベースサーバー装置4にアクセス可能となる。加盟者は、加盟者端末装置3を用いて、プロトタイプデータベースサーバー装置4から各産業分野別のツリー(分野ツリー)から、自らが該当するプロトタイプをダウンロードする。
(1)入力解釈用知識データ:入力テキストと応答との関係を表す知識(パラメーター)を含むデータ。
(2)応答用知識データ:上記代表入力及び類似入力に対する応答断片(答弁)を加盟者が入力したもののデータ。
以上の処理のこの流れにより、一般利用者は自分の知りたい内容を質問し、人工知能による処理を通じて必要な回答を得ることができる。
次に、本発明の第2実施形態について説明する。なお、前実施形態において既に説明した事項については以下において説明を省略する場合がある。ここでは、本実施形態に特有の事項を中心に説明する。
次に、本発明の第3実施形態について説明する。なお、前実施形態までにおいて既に説明した事項については以下において説明を省略する場合がある。ここでは、本実施形態に特有の事項を中心に説明する。
上述した各実施形態では、チャットにおいて入力されるテキストの特徴として、そのテキストから抽出される特徴語を用いた。
また、類義語辞書を用いることによって、特徴語を拡張しても(置換しても)よいこととした。
変形例1では、入力テキストの特徴として、他の特徴を使用する。
例えば、入力テキストの構文解析あるいは係り受け解析を行い、解析結果であるツリー(構文解析ツリーあるいは係り受け解析ツリー)を特徴として使用する。このように、構文解析あるいは係り受け解析の結果を特徴として用いることにより、単純に特徴語を抽出する場合と比べて、入力テキストの内容を把握する精度が向上する場合がある。
例えば、第1の特徴語と第2の特徴語が入力テキスト内に出現する場合、それら2個の特徴語が、構文解析ツリーあるいは係り受け解析ツリー内の近い位置に共起するか、遠い位置で共起するかに依って、異なる特徴として扱うことができる。ここで、「近い」あるいは「遠い」ということは、例えば、ツリーのノード間の距離(ノードとノードとを結ぶアークのホップ数)により図られる。
上述した各実施形態では、自動応答サーバー装置2(または102)と、プロトタイプデータベースサーバー装置4と、チャットサーバー装置5とを、それぞれ独立の装置(コンピューター等)で構成した。
変形例2では、これらのサーバー装置のうちの複数を統合し、1台の装置内にそれら複数の機能を実装する。一例として、自動応答サーバー装置2(102)とプロトタイプデータベースサーバー装置4とを統合し、1台の装置とする。別の例として、自動応答サーバー装置2(102)とチャットサーバー装置5とを統合し、1台の装置とする。別の例として、プロトタイプデータベースサーバー装置4とチャットサーバー装置5とを統合し、1台の装置とする。また、自動応答サーバー装置2(102)とプロトタイプデータベースサーバー装置4とチャットサーバー装置5とを統合し、1台の装置としてもよい。
上述した実施形態では、類義語辞書を登録するようにしてもよかった。
変形例3では、代わりに、既存の類義語辞書データを予め用意しておき、推論エンジン部21がその類義語辞書データを参照できるようにする。この変形例3では、加盟者がいちいち個別に類義語辞書に該当する語の設定をする必要がなくなる。
上述した実施形態では、一般利用者端末装置7と推論エンジン部21における仮想ユーザーとが一対一でチャットを行う場合を説明した。変形例4では、三者以上の間でのチャットを行えるようにする。例えば、2台以上の一般利用者端末装置7(つまり、2人以上の一般利用者)と、推論エンジン部21における仮想ユーザーとがチャットを行う。この場合、チャットサーバー装置5は、三者以上のチャットをハンドリングする処理を行う。本変形例の場合にも、推論エンジン部21が、知識に基づいて一般利用者端末装置7からの入力を解釈し、解釈結果に基づいて応答を返す処理を行うことに変わりはない。
2 自動応答サーバー装置
3 加盟者端末装置(端末装置)
4 プロトタイプデータベースサーバー装置
5 チャットサーバー装置
7 一般利用者端末装置
21 推論エンジン部
22 入力解釈用知識データ記憶部
23 応答用知識データ記憶部
24 入力解釈用知識データ取得部
25 応答用知識データ取得部
31 プロトタイプ取得部
32 チャットパターン編集部(チャットパターン生成部)
33 応答用知識データ送信部
34 学習処理部
35 入力解釈用知識データ送信部
36 バーコード取得部(アクセス情報取得部)
41 プロトタイプ記憶部
42 分野ツリー管理部(分野情報管理部)
101 応答システム
102 自動応答サーバー装置
128 追加学習処理部
201 応答システム
202 自動応答サーバー装置
229 バーコード生成部(アクセス情報生成部)
Claims (13)
- 自動応答サーバー装置と、複数の端末装置とを具備する応答システムであって、
前記端末装置は、
チャットにおける前記自動応答サーバー装置への入力である入力断片と当該入力断片に対する前記自動応答サーバー装置からの応答である応答断片とのパターンであるチャットパターンの情報を生成するチャットパターン生成部と、
前記チャットパターン生成部で生成された前記チャットパターンに基づいて、前記入力断片に対応する入力テキストと前記応答断片との関係の学習処理を行い、前記学習処理の結果として得られる入力解釈用知識データを出力する学習処理部と、
前記チャットパターン生成部で生成された前記チャットパターンに含まれる前記応答断片に基づく応答用知識データを前記自動応答サーバー装置に送信する応答用知識データ送信部と、
前記学習処理部から出力された前記入力解釈用知識データを前記自動応答サーバー装置に送信する入力解釈用知識データ送信部と、
を具備し、
前記自動応答サーバー装置は、
前記端末装置の前記応答用知識データ送信部から送信された前記応答用知識データを記憶する応答用知識データ記憶部と、
前記端末装置の前記入力解釈用知識データ送信部から送信された前記入力解釈用知識データを記憶する入力解釈用知識データ記憶部と、
チャットにおける入力テキストと、前記入力解釈用知識データ記憶部に記憶された前記入力解釈用知識データとに基づき、前記応答用知識データ記憶部に記憶されている応答用知識データのうち、当該チャットにおける前記入力テキストに対応する前記応答断片を推定し、推定された前記応答断片に対応する応答用知識データを前記応答用知識データ記憶部から読み出すことによってチャットの応答を出力する推論エンジン部と、
を具備する、
ことを特徴とする応答システム。 - 前記チャットパターンの原型であるプロトタイプを記憶するプロトタイプ記憶部を備えたプロトタイプデータベースサーバー装置、
をさらに具備し、
前記チャットパターン生成部は、前記プロトタイプデータベースサーバー装置から取得した前記プロトタイプに基づいて、前記チャットパターンの情報を生成する、
ことを特徴とする請求項1に記載の応答システム。 - 前記プロトタイプデータベースサーバー装置は、
前記プロトタイプが属する分野の情報を管理する分野情報管理部、
を具備し、
前記プロトタイプは、前記分野と関連付けて管理される、
ことを特徴とする請求項2に記載の応答システム。 - 前記端末装置は、
前記学習処理部による前記学習処理が完了すると、当該学習処理の結果が反映されるチャットにアクセスするためのアクセス情報を取得するアクセス情報取得部、
をさらに具備する、
ことを特徴とする請求項1から3までのいずれか一項に記載の応答システム。 - 前記自動応答サーバー装置は、
光学的に読み取り可能な前記アクセス情報を含んだ画像情報を生成するアクセス情報生成部、
をさらに具備し、
前記アクセス情報取得部は、前記アクセス情報生成部によって生成された光学的に読み取り可能な前記アクセス情報を含んだ画像情報を取得する、
ことを特徴とする請求項4に記載の応答システム。 - 前記推論エンジン部は、利用者間のチャットのサービスを提供するチャットサーバー装置に接続することにより、前記チャットサーバー装置を経由して一般利用者端末装置との間でのチャットを実行するものであり、
チャットにおける前記入力テキストは、前記一般利用者端末装置から前記チャットサーバー装置を経由して前記推論エンジン部に送られるものであり、
チャットにおける前記応答は、前記推論エンジン部によって出力され、前記チャットサーバー装置を経由して前記一般利用者端末装置に送られるものである、
ことを特徴とする請求項1から5までのいずれか一項に記載の応答システム。 - 前記チャットサーバー装置を経由して前記推論エンジン部にチャットにおける前記入力テキストを送信するとともに、前記推論エンジン部から出力された前記応答を前記チャットサーバー装置を経由して受信する一般利用者端末装置、
をさらに具備することを特徴とする請求項6に記載の応答システム。 - 前記端末装置における前記アクセス情報取得部が取得した前記アクセス情報を、光学的な読取手段によって読み取るとともに、読み取った前記アクセス情報に基づいて前記チャットにアクセスし、チャットサーバー装置を経由して前記推論エンジン部にチャットにおける前記入力テキストを送信するとともに、前記推論エンジン部から出力された前記応答を前記チャットサーバー装置を経由して受信する一般利用者端末装置、
をさらに具備することを特徴とする請求項4または請求項5に記載の応答システム。 - 自動応答サーバー装置と、複数の端末装置とを用いた応答方法であって、
前記端末装置において、
チャットパターン生成部が、チャットにおける前記自動応答サーバー装置への入力である入力断片と当該入力断片に対する前記自動応答サーバー装置からの応答である応答断片とのパターンであるチャットパターンの情報を生成し、
学習処理部が、前記チャットパターン生成部で生成された前記チャットパターンに基づいて、前記入力断片に対応する入力テキストと前記応答断片との関係の学習処理を行い、前記学習処理の結果として得られる入力解釈用知識データを出力し、
応答用知識データ送信部が、前記チャットパターン生成部で生成された前記チャットパターンに含まれる前記応答断片に基づく応答用知識データを前記自動応答サーバー装置に送信し、
入力解釈用知識データ送信部が、前記学習処理部から出力された前記入力解釈用知識データを前記自動応答サーバー装置に送信し、
また、
前記自動応答サーバー装置において、
応答用知識データ記憶部に、前記端末装置の前記応答用知識データ送信部から送信された前記応答用知識データを記憶させ、
入力解釈用知識データ記憶部に、前記端末装置の前記入力解釈用知識データ送信部から送信された前記入力解釈用知識データを記憶させ、
推論エンジン部が、チャットにおける入力テキストと、前記入力解釈用知識データ記憶部に記憶された前記入力解釈用知識データとに基づき、前記応答用知識データ記憶部に記憶されている応答用知識データのうち、当該チャットにおける前記入力テキストに対応する前記応答断片を推定し、推定された前記応答断片に対応する応答用知識データを前記応答用知識データ記憶部から読み出すことによってチャットの応答を出力する、
ことを特徴とする応答方法。 - チャットにおける自動応答サーバー装置への入力である入力断片と当該入力断片に対する前記自動応答サーバー装置からの応答である応答断片とのパターンであるチャットパターンの情報を生成するチャットパターン生成部と、
前記チャットパターン生成部で生成された前記チャットパターンに基づいて、前記入力断片に対応する入力テキストと前記応答断片との関係の学習処理を行い、前記学習処理の結果として得られる入力解釈用知識データを出力する学習処理部と、
前記チャットパターン生成部で生成された前記チャットパターンに含まれる前記応答断片に基づく応答用知識データを前記自動応答サーバー装置に送信する応答用知識データ送信部と、
前記学習処理部から出力された前記入力解釈用知識データを前記自動応答サーバー装置に送信する入力解釈用知識データ送信部と、
を具備することを特徴とする端末装置。 - 外部の端末装置において生成されたチャットパターンに基づいて、チャットにおける入力である入力断片に対する応答である応答断片を、応答用知識データとして記憶する応答用知識データ記憶部と、
前記端末装置における学習処理によって生成された入力解釈用知識データであって、前記チャットパターンにおける前記入力断片に対応する入力テキストと、前記入力断片に対応する応答断片との関係に関して前記学習処理の結果として得られた入力解釈用知識データを記憶する入力解釈用知識データ記憶部と、
チャットにおける入力テキストと、前記入力解釈用知識データ記憶部に記憶された前記入力解釈用知識データとに基づき、前記応答用知識データ記憶部に記憶されている応答用知識データのうち、当該チャットにおける入力テキストに対応する前記応答断片を推定し、推定された前記応答断片に対応する応答用知識データを前記応答用知識データ記憶部から読み出すことによってチャットの応答を出力する推論エンジン部と、
を具備することを特徴とする自動応答サーバー装置。 - コンピューターを、
チャットにおける自動応答サーバー装置への入力である入力断片と当該入力断片に対する前記自動応答サーバー装置からの応答である応答断片とのパターンであるチャットパターンの情報を生成するチャットパターン生成部と、
前記チャットパターン生成部で生成された前記チャットパターンに基づいて、前記入力断片に対応する入力テキストと前記応答断片との関係の学習処理を行い、前記学習処理の結果として得られる入力解釈用知識データを出力する学習処理部と、
前記チャットパターン生成部で生成された前記チャットパターンに含まれる前記応答断片に基づく応答用知識データを前記自動応答サーバー装置に送信する応答用知識データ送信部と、
前記学習処理部から出力された前記入力解釈用知識データを前記自動応答サーバー装置に送信する入力解釈用知識データ送信部と、
を具備する端末装置として機能させるためのプログラム。 - コンピューターを、
外部の端末装置において生成されたチャットパターンに基づいて、チャットにおける入力である入力断片に対する応答である応答断片を、応答用知識データとして記憶する応答用知識データ記憶部と、
前記端末装置における学習処理によって生成された入力解釈用知識データであって、前記チャットパターンにおける前記入力断片に対応する入力テキストと、前記入力断片に対応する応答断片との関係に関して前記学習処理の結果として得られた入力解釈用知識データを記憶する入力解釈用知識データ記憶部と、
チャットにおける入力テキストと、前記入力解釈用知識データ記憶部に記憶された前記入力解釈用知識データとに基づき、前記応答用知識データ記憶部に記憶されている応答用知識データのうち、当該チャットにおける入力テキストに対応する前記応答断片を推定し、推定された前記応答断片に対応する応答用知識データを前記応答用知識データ記憶部から読み出すことによってチャットの応答を出力する推論エンジン部と、
を具備する自動応答サーバー装置として機能させるためのプログラム。
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