JP5847278B2 - 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム - Google Patents
患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム Download PDFInfo
- Publication number
- JP5847278B2 JP5847278B2 JP2014225938A JP2014225938A JP5847278B2 JP 5847278 B2 JP5847278 B2 JP 5847278B2 JP 2014225938 A JP2014225938 A JP 2014225938A JP 2014225938 A JP2014225938 A JP 2014225938A JP 5847278 B2 JP5847278 B2 JP 5847278B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- patient
- model
- computer system
- plaque
- blood flow
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 title claims description 376
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 332
- 210000003484 anatomy Anatomy 0.000 claims description 302
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 claims description 144
- 210000004351 coronary vessel Anatomy 0.000 claims description 144
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 claims description 119
- 210000002216 heart Anatomy 0.000 claims description 107
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 claims description 90
- 210000000709 aorta Anatomy 0.000 claims description 87
- 230000002107 myocardial effect Effects 0.000 claims description 87
- 230000002526 effect on cardiovascular system Effects 0.000 claims description 47
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 claims description 44
- 206010020565 Hyperaemia Diseases 0.000 claims description 34
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims description 34
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims description 34
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 32
- 230000035790 physiological processes and functions Effects 0.000 claims description 32
- 239000003814 drug Substances 0.000 claims description 30
- 229940079593 drug Drugs 0.000 claims description 29
- 230000004962 physiological condition Effects 0.000 claims description 23
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims description 19
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims description 17
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 16
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 8
- 230000007423 decrease Effects 0.000 claims description 7
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 105
- 238000011282 treatment Methods 0.000 description 100
- 230000010412 perfusion Effects 0.000 description 88
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 58
- 230000035882 stress Effects 0.000 description 57
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 53
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 48
- 238000007917 intracranial administration Methods 0.000 description 43
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 42
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 38
- 210000001627 cerebral artery Anatomy 0.000 description 35
- 230000000004 hemodynamic effect Effects 0.000 description 35
- 210000004165 myocardium Anatomy 0.000 description 35
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 description 32
- 210000005013 brain tissue Anatomy 0.000 description 29
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 29
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 29
- 208000031481 Pathologic Constriction Diseases 0.000 description 23
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 23
- 230000036262 stenosis Effects 0.000 description 23
- 208000037804 stenosis Diseases 0.000 description 23
- 230000003788 cerebral perfusion Effects 0.000 description 19
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 16
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 15
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 14
- 230000000541 pulsatile effect Effects 0.000 description 14
- 230000000284 resting effect Effects 0.000 description 14
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 13
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 13
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 13
- 238000002483 medication Methods 0.000 description 13
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 13
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 13
- 210000001015 abdomen Anatomy 0.000 description 12
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 12
- 230000003727 cerebral blood flow Effects 0.000 description 12
- 210000000038 chest Anatomy 0.000 description 12
- 210000003128 head Anatomy 0.000 description 12
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 12
- 210000003739 neck Anatomy 0.000 description 12
- 230000037081 physical activity Effects 0.000 description 12
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 12
- 208000006011 Stroke Diseases 0.000 description 11
- 210000001715 carotid artery Anatomy 0.000 description 11
- 230000003562 morphometric effect Effects 0.000 description 11
- 238000013425 morphometry Methods 0.000 description 11
- 238000012552 review Methods 0.000 description 11
- OIRDTQYFTABQOQ-KQYNXXCUSA-N adenosine Chemical compound C1=NC=2C(N)=NC=NC=2N1[C@@H]1O[C@H](CO)[C@@H](O)[C@H]1O OIRDTQYFTABQOQ-KQYNXXCUSA-N 0.000 description 10
- 210000000617 arm Anatomy 0.000 description 9
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 9
- 238000002651 drug therapy Methods 0.000 description 9
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 9
- 210000002414 leg Anatomy 0.000 description 9
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 9
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 8
- 208000029078 coronary artery disease Diseases 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 8
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 8
- 210000002385 vertebral artery Anatomy 0.000 description 8
- 206010061818 Disease progression Diseases 0.000 description 7
- 208000030514 Leukocyte adhesion deficiency type II Diseases 0.000 description 7
- 230000005750 disease progression Effects 0.000 description 7
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 7
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 7
- 230000004044 response Effects 0.000 description 7
- 208000037260 Atherosclerotic Plaque Diseases 0.000 description 6
- 208000032382 Ischaemic stroke Diseases 0.000 description 6
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 description 6
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 6
- 238000002600 positron emission tomography Methods 0.000 description 6
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 6
- 210000005166 vasculature Anatomy 0.000 description 6
- 230000002861 ventricular Effects 0.000 description 6
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 6
- 201000001320 Atherosclerosis Diseases 0.000 description 5
- 239000002126 C01EB10 - Adenosine Substances 0.000 description 5
- 229960005305 adenosine Drugs 0.000 description 5
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 5
- 230000002490 cerebral effect Effects 0.000 description 5
- 235000021045 dietary change Nutrition 0.000 description 5
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 5
- 201000008103 leukocyte adhesion deficiency 3 Diseases 0.000 description 5
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 5
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 5
- 230000002792 vascular Effects 0.000 description 5
- 206010002329 Aneurysm Diseases 0.000 description 4
- 206010008479 Chest Pain Diseases 0.000 description 4
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 4
- 208000001953 Hypotension Diseases 0.000 description 4
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 4
- 230000008321 arterial blood flow Effects 0.000 description 4
- 230000004872 arterial blood pressure Effects 0.000 description 4
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 4
- 238000005452 bending Methods 0.000 description 4
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 4
- 230000004087 circulation Effects 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 4
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 4
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 description 4
- 230000037213 diet Effects 0.000 description 4
- 230000009189 diving Effects 0.000 description 4
- 210000005003 heart tissue Anatomy 0.000 description 4
- 230000000544 hyperemic effect Effects 0.000 description 4
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 4
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 4
- 208000010125 myocardial infarction Diseases 0.000 description 4
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 4
- 238000004904 shortening Methods 0.000 description 4
- 200000000007 Arterial disease Diseases 0.000 description 3
- 229940121710 HMGCoA reductase inhibitor Drugs 0.000 description 3
- 235000000177 Indigofera tinctoria Nutrition 0.000 description 3
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 3
- 230000003187 abdominal effect Effects 0.000 description 3
- 238000002583 angiography Methods 0.000 description 3
- 210000002376 aorta thoracic Anatomy 0.000 description 3
- 230000002567 autonomic effect Effects 0.000 description 3
- 108091008698 baroreceptors Proteins 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 3
- 230000036770 blood supply Effects 0.000 description 3
- 239000003990 capacitor Substances 0.000 description 3
- 210000000748 cardiovascular system Anatomy 0.000 description 3
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 3
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 3
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 3
- 230000010102 embolization Effects 0.000 description 3
- 239000002471 hydroxymethylglutaryl coenzyme A reductase inhibitor Substances 0.000 description 3
- 229940097275 indigo Drugs 0.000 description 3
- COHYTHOBJLSHDF-UHFFFAOYSA-N indigo powder Natural products N1C2=CC=CC=C2C(=O)C1=C1C(=O)C2=CC=CC=C2N1 COHYTHOBJLSHDF-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 238000001990 intravenous administration Methods 0.000 description 3
- 208000028867 ischemia Diseases 0.000 description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 3
- 230000036961 partial effect Effects 0.000 description 3
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 3
- 238000001050 pharmacotherapy Methods 0.000 description 3
- 230000009894 physiological stress Effects 0.000 description 3
- 210000001774 pressoreceptor Anatomy 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 3
- 230000000391 smoking effect Effects 0.000 description 3
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 3
- 238000012307 MRI technique Methods 0.000 description 2
- 208000012902 Nervous system disease Diseases 0.000 description 2
- 208000025966 Neurological disease Diseases 0.000 description 2
- 208000004056 Orthostatic intolerance Diseases 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 239000000090 biomarker Substances 0.000 description 2
- 238000009530 blood pressure measurement Methods 0.000 description 2
- 238000013170 computed tomography imaging Methods 0.000 description 2
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 2
- 239000002872 contrast media Substances 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 2
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 2
- 230000003205 diastolic effect Effects 0.000 description 2
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 2
- 238000002592 echocardiography Methods 0.000 description 2
- 210000001105 femoral artery Anatomy 0.000 description 2
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 2
- 238000002599 functional magnetic resonance imaging Methods 0.000 description 2
- 238000005534 hematocrit Methods 0.000 description 2
- 230000036543 hypotension Effects 0.000 description 2
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 2
- 208000012866 low blood pressure Diseases 0.000 description 2
- QSHDDOUJBYECFT-UHFFFAOYSA-N mercury Chemical compound [Hg] QSHDDOUJBYECFT-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229910052753 mercury Inorganic materials 0.000 description 2
- 230000004089 microcirculation Effects 0.000 description 2
- 230000037361 pathway Effects 0.000 description 2
- 238000013146 percutaneous coronary intervention Methods 0.000 description 2
- 230000035479 physiological effects, processes and functions Effects 0.000 description 2
- 210000003137 popliteal artery Anatomy 0.000 description 2
- 230000011514 reflex Effects 0.000 description 2
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 2
- 238000011477 surgical intervention Methods 0.000 description 2
- 206010042772 syncope Diseases 0.000 description 2
- 238000013334 tissue model Methods 0.000 description 2
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 2
- 230000008733 trauma Effects 0.000 description 2
- 230000025033 vasoconstriction Effects 0.000 description 2
- 208000024827 Alzheimer disease Diseases 0.000 description 1
- 206010002388 Angina unstable Diseases 0.000 description 1
- 208000022211 Arteriovenous Malformations Diseases 0.000 description 1
- 208000036632 Brain mass Diseases 0.000 description 1
- OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N Calcium Chemical compound [Ca] OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 208000020446 Cardiac disease Diseases 0.000 description 1
- 208000024172 Cardiovascular disease Diseases 0.000 description 1
- 206010012289 Dementia Diseases 0.000 description 1
- 206010016173 Fall Diseases 0.000 description 1
- 206010019196 Head injury Diseases 0.000 description 1
- 208000016988 Hemorrhagic Stroke Diseases 0.000 description 1
- 206010058558 Hypoperfusion Diseases 0.000 description 1
- 208000018737 Parkinson disease Diseases 0.000 description 1
- 208000007718 Stable Angina Diseases 0.000 description 1
- 208000003443 Unconsciousness Diseases 0.000 description 1
- 208000007814 Unstable Angina Diseases 0.000 description 1
- 206010053648 Vascular occlusion Diseases 0.000 description 1
- 206010057469 Vascular stenosis Diseases 0.000 description 1
- 206010047139 Vasoconstriction Diseases 0.000 description 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 239000002220 antihypertensive agent Substances 0.000 description 1
- 229940030600 antihypertensive agent Drugs 0.000 description 1
- 210000000702 aorta abdominal Anatomy 0.000 description 1
- 210000002565 arteriole Anatomy 0.000 description 1
- 230000005744 arteriovenous malformation Effects 0.000 description 1
- 230000010455 autoregulation Effects 0.000 description 1
- 238000011325 biochemical measurement Methods 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 1
- 238000009534 blood test Methods 0.000 description 1
- 210000002302 brachial artery Anatomy 0.000 description 1
- 229910052791 calcium Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011575 calcium Substances 0.000 description 1
- 210000001736 capillary Anatomy 0.000 description 1
- 230000000876 cardiodynamic effect Effects 0.000 description 1
- 210000004004 carotid artery internal Anatomy 0.000 description 1
- 238000013172 carotid endarterectomy Methods 0.000 description 1
- 210000004720 cerebrum Anatomy 0.000 description 1
- 230000009514 concussion Effects 0.000 description 1
- 229940039231 contrast media Drugs 0.000 description 1
- 238000007887 coronary angioplasty Methods 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 230000006837 decompression Effects 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 230000002939 deleterious effect Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000002059 diagnostic imaging Methods 0.000 description 1
- 230000035487 diastolic blood pressure Effects 0.000 description 1
- 230000003292 diminished effect Effects 0.000 description 1
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 1
- 238000002565 electrocardiography Methods 0.000 description 1
- 230000003511 endothelial effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 238000009499 grossing Methods 0.000 description 1
- 201000010536 head and neck cancer Diseases 0.000 description 1
- 208000014829 head and neck neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 208000019622 heart disease Diseases 0.000 description 1
- 230000001771 impaired effect Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000001802 infusion Methods 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 201000004332 intermediate coronary syndrome Diseases 0.000 description 1
- 208000020658 intracerebral hemorrhage Diseases 0.000 description 1
- 208000015732 intracranial arterial disease Diseases 0.000 description 1
- 210000003734 kidney Anatomy 0.000 description 1
- 210000005240 left ventricle Anatomy 0.000 description 1
- 230000004066 metabolic change Effects 0.000 description 1
- 238000002406 microsurgery Methods 0.000 description 1
- 230000010060 microvascular dysfunction Effects 0.000 description 1
- 238000012821 model calculation Methods 0.000 description 1
- 230000035772 mutation Effects 0.000 description 1
- 201000001119 neuropathy Diseases 0.000 description 1
- 230000007823 neuropathy Effects 0.000 description 1
- 239000002547 new drug Substances 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 1
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 1
- 208000033808 peripheral neuropathy Diseases 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 210000002254 renal artery Anatomy 0.000 description 1
- 210000005241 right ventricle Anatomy 0.000 description 1
- 231100000241 scar Toxicity 0.000 description 1
- 230000037390 scarring Effects 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 230000005586 smoking cessation Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000000638 stimulation Effects 0.000 description 1
- 230000035488 systolic blood pressure Effects 0.000 description 1
- 210000001042 thoracic artery Anatomy 0.000 description 1
- 238000009966 trimming Methods 0.000 description 1
- 230000001228 trophic effect Effects 0.000 description 1
- 208000019553 vascular disease Diseases 0.000 description 1
- 208000021331 vascular occlusion disease Diseases 0.000 description 1
- 230000000304 vasodilatating effect Effects 0.000 description 1
- 229940124549 vasodilator Drugs 0.000 description 1
- 239000003071 vasodilator agent Substances 0.000 description 1
- 210000003462 vein Anatomy 0.000 description 1
- 210000000264 venule Anatomy 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/026—Measuring blood flow
- A61B5/029—Measuring or recording blood output from the heart, e.g. minute volume
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B34/00—Computer-aided surgery; Manipulators or robots specially adapted for use in surgery
- A61B34/10—Computer-aided planning, simulation or modelling of surgical operations
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B34/00—Computer-aided surgery; Manipulators or robots specially adapted for use in surgery
- A61B34/25—User interfaces for surgical systems
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0033—Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room
- A61B5/0035—Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room adapted for acquisition of images from more than one imaging mode, e.g. combining MRI and optical tomography
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0033—Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room
- A61B5/004—Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room adapted for image acquisition of a particular organ or body part
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0033—Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room
- A61B5/004—Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room adapted for image acquisition of a particular organ or body part
- A61B5/0044—Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room adapted for image acquisition of a particular organ or body part for the heart
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/02007—Evaluating blood vessel condition, e.g. elasticity, compliance
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/02028—Determining haemodynamic parameters not otherwise provided for, e.g. cardiac contractility or left ventricular ejection fraction
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/026—Measuring blood flow
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/026—Measuring blood flow
- A61B5/0263—Measuring blood flow using NMR
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves
- A61B5/055—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves involving electronic [EMR] or nuclear [NMR] magnetic resonance, e.g. magnetic resonance imaging
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/107—Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof
- A61B5/1075—Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof for measuring dimensions by non-invasive methods, e.g. for determining thickness of tissue layer
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
- A61B5/1118—Determining activity level
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/22—Ergometry; Measuring muscular strength or the force of a muscular blow
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4848—Monitoring or testing the effects of treatment, e.g. of medication
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6846—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be brought in contact with an internal body part, i.e. invasive
- A61B5/6847—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be brought in contact with an internal body part, i.e. invasive mounted on an invasive device
- A61B5/6852—Catheters
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/7246—Details of waveform analysis using correlation, e.g. template matching or determination of similarity
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
- A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
- A61B5/7278—Artificial waveform generation or derivation, e.g. synthesising signals from measured signals
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
- A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
- A61B5/745—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays using a holographic display
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
- A61B6/032—Transmission computed tomography [CT]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/48—Diagnostic techniques
- A61B6/481—Diagnostic techniques involving the use of contrast agents
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/50—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications
- A61B6/503—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications for diagnosis of the heart
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/50—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications
- A61B6/504—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications for diagnosis of blood vessels, e.g. by angiography
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/50—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications
- A61B6/507—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications for determination of haemodynamic parameters, e.g. perfusion CT
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/5205—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of raw data to produce diagnostic data
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/5211—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data
- A61B6/5217—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data extracting a diagnostic or physiological parameter from medical diagnostic data
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/5211—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data
- A61B6/5229—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data combining image data of a patient, e.g. combining a functional image with an anatomical image
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/02—Measuring pulse or heart rate
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/04—Measuring blood pressure
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/06—Measuring blood flow
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/06—Measuring blood flow
- A61B8/065—Measuring blood flow to determine blood output from the heart
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/48—Diagnostic techniques
- A61B8/481—Diagnostic techniques involving the use of contrast agent, e.g. microbubbles introduced into the bloodstream
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/52—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/5215—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data
- A61B8/5223—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data for extracting a diagnostic or physiological parameter from medical diagnostic data
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/52—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/5215—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data
- A61B8/5238—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data for combining image data of patient, e.g. merging several images from different acquisition modes into one image
- A61B8/5261—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data for combining image data of patient, e.g. merging several images from different acquisition modes into one image combining images from different diagnostic modalities, e.g. ultrasound and X-ray
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M5/00—Devices for bringing media into the body in a subcutaneous, intra-vascular or intramuscular way; Accessories therefor, e.g. filling or cleaning devices, arm-rests
- A61M5/007—Devices for bringing media into the body in a subcutaneous, intra-vascular or intramuscular way; Accessories therefor, e.g. filling or cleaning devices, arm-rests for contrast media
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
- G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
- G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
- G01R33/48—NMR imaging systems
- G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
- G01R33/56—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
- G01R33/5601—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution involving use of a contrast agent for contrast manipulation, e.g. a paramagnetic, super-paramagnetic, ferromagnetic or hyperpolarised contrast agent
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
- G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
- G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
- G01R33/48—NMR imaging systems
- G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
- G01R33/56—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
- G01R33/563—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution of moving material, e.g. flow contrast angiography
- G01R33/5635—Angiography, e.g. contrast-enhanced angiography [CE-MRA] or time-of-flight angiography [TOF-MRA]
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
- G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
- G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
- G01R33/48—NMR imaging systems
- G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
- G01R33/56—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
- G01R33/563—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution of moving material, e.g. flow contrast angiography
- G01R33/56366—Perfusion imaging
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
- G06F30/23—Design optimisation, verification or simulation using finite element methods [FEM] or finite difference methods [FDM]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
- G06F30/28—Design optimisation, verification or simulation using fluid dynamics, e.g. using Navier-Stokes equations or computational fluid dynamics [CFD]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06G—ANALOGUE COMPUTERS
- G06G7/00—Devices in which the computing operation is performed by varying electric or magnetic quantities
- G06G7/48—Analogue computers for specific processes, systems or devices, e.g. simulators
- G06G7/60—Analogue computers for specific processes, systems or devices, e.g. simulators for living beings, e.g. their nervous systems ; for problems in the medical field
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/001—Texturing; Colouring; Generation of texture or colour
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
- G06T11/008—Specific post-processing after tomographic reconstruction, e.g. voxelisation, metal artifact correction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/20—Drawing from basic elements, e.g. lines or circles
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/60—Editing figures and text; Combining figures or text
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T15/00—3D [Three Dimensional] image rendering
- G06T15/10—Geometric effects
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
- G06T17/005—Tree description, e.g. octree, quadtree
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
- G06T17/20—Finite element generation, e.g. wire-frame surface description, tesselation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
- G06T7/0014—Biomedical image inspection using an image reference approach
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/11—Region-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/12—Edge-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/13—Edge detection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/149—Segmentation; Edge detection involving deformable models, e.g. active contour models
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/20—Analysis of motion
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/60—Analysis of geometric attributes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/60—Analysis of geometric attributes
- G06T7/62—Analysis of geometric attributes of area, perimeter, diameter or volume
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/70—Determining position or orientation of objects or cameras
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/70—Determining position or orientation of objects or cameras
- G06T7/73—Determining position or orientation of objects or cameras using feature-based methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/70—Determining position or orientation of objects or cameras
- G06T7/73—Determining position or orientation of objects or cameras using feature-based methods
- G06T7/74—Determining position or orientation of objects or cameras using feature-based methods involving reference images or patches
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/42—Global feature extraction by analysis of the whole pattern, e.g. using frequency domain transformations or autocorrelation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/44—Local feature extraction by analysis of parts of the pattern, e.g. by detecting edges, contours, loops, corners, strokes or intersections; Connectivity analysis, e.g. of connected components
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/60—Type of objects
- G06V20/69—Microscopic objects, e.g. biological cells or cellular parts
- G06V20/698—Matching; Classification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/14—Vascular patterns
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B45/00—ICT specially adapted for bioinformatics-related data visualisation, e.g. displaying of maps or networks
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B5/00—ICT specially adapted for modelling or simulations in systems biology, e.g. gene-regulatory networks, protein interaction networks or metabolic networks
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/40—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for data related to laboratory analysis, e.g. patient specimen analysis
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
- G16H30/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
- G16H30/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/50—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for simulation or modelling of medical disorders
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H70/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B34/00—Computer-aided surgery; Manipulators or robots specially adapted for use in surgery
- A61B34/10—Computer-aided planning, simulation or modelling of surgical operations
- A61B2034/101—Computer-aided simulation of surgical operations
- A61B2034/102—Modelling of surgical devices, implants or prosthesis
- A61B2034/104—Modelling the effect of the tool, e.g. the effect of an implanted prosthesis or for predicting the effect of ablation or burring
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B34/00—Computer-aided surgery; Manipulators or robots specially adapted for use in surgery
- A61B34/10—Computer-aided planning, simulation or modelling of surgical operations
- A61B2034/101—Computer-aided simulation of surgical operations
- A61B2034/105—Modelling of the patient, e.g. for ligaments or bones
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B34/00—Computer-aided surgery; Manipulators or robots specially adapted for use in surgery
- A61B34/10—Computer-aided planning, simulation or modelling of surgical operations
- A61B2034/107—Visualisation of planned trajectories or target regions
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B34/00—Computer-aided surgery; Manipulators or robots specially adapted for use in surgery
- A61B34/10—Computer-aided planning, simulation or modelling of surgical operations
- A61B2034/108—Computer aided selection or customisation of medical implants or cutting guides
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B90/00—Instruments, implements or accessories specially adapted for surgery or diagnosis and not covered by any of the groups A61B1/00 - A61B50/00, e.g. for luxation treatment or for protecting wound edges
- A61B90/36—Image-producing devices or illumination devices not otherwise provided for
- A61B90/37—Surgical systems with images on a monitor during operation
- A61B2090/374—NMR or MRI
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B90/00—Instruments, implements or accessories specially adapted for surgery or diagnosis and not covered by any of the groups A61B1/00 - A61B50/00, e.g. for luxation treatment or for protecting wound edges
- A61B90/36—Image-producing devices or illumination devices not otherwise provided for
- A61B90/37—Surgical systems with images on a monitor during operation
- A61B2090/376—Surgical systems with images on a monitor during operation using X-rays, e.g. fluoroscopy
- A61B2090/3762—Surgical systems with images on a monitor during operation using X-rays, e.g. fluoroscopy using computed tomography systems [CT]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B90/00—Instruments, implements or accessories specially adapted for surgery or diagnosis and not covered by any of the groups A61B1/00 - A61B50/00, e.g. for luxation treatment or for protecting wound edges
- A61B90/36—Image-producing devices or illumination devices not otherwise provided for
- A61B90/37—Surgical systems with images on a monitor during operation
- A61B2090/376—Surgical systems with images on a monitor during operation using X-rays, e.g. fluoroscopy
- A61B2090/3762—Surgical systems with images on a monitor during operation using X-rays, e.g. fluoroscopy using computed tomography systems [CT]
- A61B2090/3764—Surgical systems with images on a monitor during operation using X-rays, e.g. fluoroscopy using computed tomography systems [CT] with a rotating C-arm having a cone beam emitting source
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2576/00—Medical imaging apparatus involving image processing or analysis
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2576/00—Medical imaging apparatus involving image processing or analysis
- A61B2576/02—Medical imaging apparatus involving image processing or analysis specially adapted for a particular organ or body part
- A61B2576/023—Medical imaging apparatus involving image processing or analysis specially adapted for a particular organ or body part for the heart
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6846—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be brought in contact with an internal body part, i.e. invasive
- A61B5/6867—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be brought in contact with an internal body part, i.e. invasive specially adapted to be attached or implanted in a specific body part
- A61B5/6868—Brain
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2200/00—Indexing scheme for image data processing or generation, in general
- G06T2200/04—Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving 3D image data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10004—Still image; Photographic image
- G06T2207/10012—Stereo images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10081—Computed x-ray tomography [CT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10088—Magnetic resonance imaging [MRI]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10104—Positron emission tomography [PET]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10108—Single photon emission computed tomography [SPECT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20036—Morphological image processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20112—Image segmentation details
- G06T2207/20124—Active shape model [ASM]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30016—Brain
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30048—Heart; Cardiac
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30101—Blood vessel; Artery; Vein; Vascular
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30101—Blood vessel; Artery; Vein; Vascular
- G06T2207/30104—Vascular flow; Blood flow; Perfusion
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2210/00—Indexing scheme for image generation or computer graphics
- G06T2210/41—Medical
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2211/00—Image generation
- G06T2211/40—Computed tomography
- G06T2211/404—Angiography
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/46—Descriptors for shape, contour or point-related descriptors, e.g. scale invariant feature transform [SIFT] or bags of words [BoW]; Salient regional features
- G06V10/467—Encoded features or binary features, e.g. local binary patterns [LBP]
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Pathology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Physiology (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Hematology (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Vascular Medicine (AREA)
- Geometry (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
Description
優先権
本願は、2010年8月12日出願の米国仮出願第61/401,462号、2010年8月20日出願の米国仮出願第61/401,915号、2010年8月26日出願の米国仮出願第61/402,308号、2010年8月27日出願の米国仮出願第61/402,345号、および2010年10月1日出願の米国仮出願第61/404,429号からの優先権の利益を主張し、これらは参照によりその全体が本明細書に援用される。
本発明は、例えば以下の項目を提供する。
(項目1)
患者の心血管情報を明らかにするためのシステムであって、
前記患者の心臓の幾何学的形状に関する患者固有のデータを受信し、
前記患者固有のデータに基づいて前記患者の心臓の少なくとも一部を表す三次元モデルを作成し、
前記患者の心臓の血流の特徴の特徴に関連する物理学に基づくモデルを作成し、および
前記三次元モデルおよび前記物理学に基づくモデルに基づいて、前記患者の心臓内の冠血流予備量比を特定するように構成された少なくとも1つのコンピュータシステムを備える、システム。
(項目2)
前記患者の心臓の少なくとも前記一部を表す前記三次元モデルが、大動脈の少なくとも一部と、前記大動脈の一部から発する複数の冠動脈の少なくとも一部とを含む、項目1に記載のシステム。
(項目3)
前記冠血流予備量比が、前記大動脈内の圧力と前記複数の冠動脈内のある位置における圧力との比を示し、および
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、前記複数の冠動脈内の複数の位置における前記冠血流予備量比を特定するように構成される、項目2に記載のシステム。
(項目4)
前記患者固有のデータが画像データを含む、項目1に記載のシステム。
(項目5)
前記画像データが、コンピュータ断層撮影または磁気共鳴画像化技術によって提供される、項目4に記載のシステム。
(項目6)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、前記画像データを用いて前記患者の心臓の冠動脈内腔の境界の位置を特定することによって、前記画像データに基づく前記三次元モデルを作成するように構成される、項目4に記載のシステム。
(項目7)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、前記画像データにおける輝度値の変化に基づいて前記境界の位置を特定するように構成される、項目6に記載のシステム。
(項目8)
前記物理学に基づくモデルが、前記三次元モデルの境界を通る血流を表す少なくとも1つの集中パラメータモデルを含む、項目1に記載のシステム。
(項目9)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、充血のレベル、運動のレベル、または薬物のうちの少なくとも1つに関連するパラメータを用いて前記冠血流予備量比を特定するように構成される、項目1に記載のシステム。
(項目10)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、前記充血のレベルに関連するパラメータを用いて前記冠血流予備量比を特定するように構成され、前記パラメータが、前記患者の冠動脈抵抗、前記患者の大動脈血圧、または前記患者の心拍数に関連する、項目9に記載のシステム。
(項目11)
少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて患者固有の心血管情報を明らかにする方法であって、
前記少なくとも1つのコンピュータシステムに、前記患者の心臓の幾何学的形状に関する患者固有のデータを入力することと、
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記患者固有のデータに基づく前記患者の心臓の少なくとも一部を表す三次元モデルを作成することと、
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記患者の心臓の血流の特徴に関連する物理学に基づくモデルを作成することと、および
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記三次元モデルおよび前記物理学に基づくモデルに基づいて前記患者の心臓内の冠血流予備量比を特定することと、を含む、方法。
(項目12)
前記決定された冠血流予備量比に基づいて、前記患者の心臓の冠動脈における機能的に重要な狭窄の位置を特定することをさらに含む、項目11に記載の方法。
(項目13)
前記患者の心臓の少なくとも一部を表す前記三次元モデルが、大動脈の少なくとも一部と、前記大動脈の一部から発する複数の冠動脈の少なくとも一部とを含む、項目11に記載の方法。
(項目14)
前記冠血流予備量比が、前記大動脈内の圧力と前記複数の冠動脈内のある位置における圧力との比を示し、
前記冠血流予備量比が、前記複数の冠動脈内の複数の位置において特定される、項目13に記載の方法。
(項目15)
前記患者固有のデータが、前記患者の心臓の画像データを含み、前記三次元モデルを作成することが、前記画像データを用いて前記患者の心臓の前記複数の冠動脈内腔の境界の位置を特定することを含む、項目14に記載の方法。
(項目16)
前記境界が、前記画像データにおける輝度値の変化に基づいて位置特定される、項目15に記載の方法。
(項目17)
非一時的なコンピュータ可読媒体であって、患者固有の心血管情報を特定するための方法であって、
前記患者の心臓の幾何学的形状に関する患者固有のデータを受信することと、
前記患者固有のデータに基づく前記患者の心臓の少なくとも一部を表す三次元モデルを作成することと、
前記患者の心臓の血流の特徴に関連する物理学に基づくモデルを作成することと、
前記三次元モデルおよび前記物理学に基づくモデルに基づいて、前記患者の心臓内の冠血流予備量比を特定することと、を含む方法を実行するためのコンピュータ実行可能なプログラミング命令を含む、少なくとも1つのコンピュータシステム上で使用するための、非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目18)
前記方法が、
3つの次元に沿って前記心臓の冠動脈中の複数の位置における前記冠血流予備量比を示す前記患者の心臓の三次元シミュレーションを作製することをさらに含む、項目17に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
(項目19)
前記冠血流予備量比が、色または陰影を用いて前記三次元シミュレーション上に示され、前記冠血流予備量比の変化が色または陰影の変化によって示される、項目18に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目20)
前記患者の心臓の少なくとも一部を表す前記三次元モデルが、大動脈の少なくとも一部と、前記大動脈の一部から発する複数の冠動脈の少なくとも一部とを含み、
前記三次元シミュレーションが、前記冠動脈中の複数の位置における前記冠血流予備量比を含む、項目19に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目21)
患者の治療を計画するためのシステムであって、
前記患者の解剖学的構造体の幾何学的形状に関する患者固有のデータを受信し、
前記患者固有のデータに基づく前記患者の前記解剖学的構造体の少なくとも一部を表す三次元モデルを作成し、
前記三次元モデルおよび前記患者の前記解剖学的構造体に関連する物理学に基づくモデルに基づいて、前記患者の前記解剖学的構造体内の血流の特徴に関する第1の情報を明らかにし、
前記三次元モデルを修正し、
前記修正された三次元モデルに基づいて、前記患者の前記解剖学的構造体内の前記血流の特徴に関する第2の情報を明らかにするように構成された少なくとも1つのコンピュータシステムを含む、システム。
(項目22)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、ユーザから受信した入力であって、前記患者の治療計画の選択を含む入力に基づいて、前記三次元モデルを修正するようにさらに構成される、項目21に記載のシステム。
(項目23)
前記選択された治療計画が、前記患者の前記解剖学的構造体の前記幾何学的形状の変化に関連し、
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、前記選択された治療計画に基づいて、前記三次元モデルを修正するようにさらに構成される、項目22に記載のシステム。
(項目24)
前記受信される入力が、前記解剖学的構造体の前記幾何学的形状を変化させるための前記患者の前記解剖学的構造体における位置を含み、前記位置は前記ユーザによって選択され、
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、前記選択された治療計画および前記選択された位置に基づいて、前記三次元モデルを修正するようにさらに構成される、項目23に記載のシステム。
(項目25)
前記選択された治療計画が、前記患者の前記選択された位置にステントを挿入する計画を含み、
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、前記三次元モデルによって表される内腔を拡大することによって前記三次元モデルを修正するようにさらに構成される、項目24に記載のシステム。
(項目26)
前記選択された治療計画が、前記患者の前記選択された位置にバイパスを追加する計画を含み、および
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、前記三次元モデルにおいて内腔に向かって第1のバイパスを追加することによって前記三次元モデルを修正するようにさらに構成される、項目24に記載のシステム。
(項目27)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、
前記患者の前記解剖学的構造体内の複数の位置において前記第1の情報と前記第2の情報との差を明らかにするようにさらに構成される、項目21に記載のシステム。
(項目28)
前記第1の情報および前記第2の情報がそれぞれ、前記患者の前記解剖学的構造体内の血圧、血液速度、血流量、または冠血流予備量比うちの少なくとも1つを含む、項目21に記載のシステム。
(項目29)
前記患者の前記解剖学的構造体が、前記患者の心臓、頸部、頭部、胸部、腹部、腕、または脚の複数の動脈の一部のうちの少なくとも1つを含む、項目21に記載のシステム。
(項目30)
非一時的なコンピュータ可読媒体であって、患者の治療を計画するための方法であって、前記患者の解剖学的構造体の幾何学的形状に関する患者固有のデータを受信することと、
前記患者固有のデータに基づく前記患者の解剖学的構造体の少なくとも一部を表す三次元モデルを作成することと、
前記三次元モデルおよび前記患者の前記解剖学的構造体に関連する物理学に基づくモデルに基づいて、前記患者の前記解剖学的構造体内の血流の特徴に関する第1の情報を明らかに明らかにすることと、前記患者の前記解剖学的構造体の幾何学的形状の所望の変化に基づいて、前記患者の前記解剖学的構造体内の前記血流の特徴に関する第2の情報を明らかにすることと、を含む方法を実行するためのコンピュータ実行可能なプログラミング命令を含む、コンピュータシステム上で使用するための、非一時的なコンピュータ可読媒体。(項目31)
前記方法が、
治療計画を選択するユーザから受信する入力に基づいて、前記三次元モデルを修正することと、
前記修正に基づいて、前記第2の情報を明らかにすることをさらに含む、項目30に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目32)
前記選択された治療計画が、前記患者の前記解剖学的構造体の前記幾何学的形状の変化と関連し、
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、前記選択された治療計画に基づいて前記三次元モデルを修正するようにさらに構成される、項目31に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目33)
前記受信された入力が、前記解剖学的構造体の前記幾何学的形状を変化させるための前記患者の前記解剖学的構造体における位置を含み、
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、前記選択された治療計画および前記選択された位置に基づいて前記三次元モデルを修正するようにさらに構成される、項目32に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
(項目34)
前記方法が、
前記患者の前記解剖学的構造体内の複数の位置における前記第1の情報と前記第2の情報との差を明らかにすることをさらに含む、項目30に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目35)
前記第1の情報および前記第2の情報がそれぞれ、前記患者の前記解剖学的構造体内の血圧、血液速度、血流量、または冠血流予備量比を含む、項目30に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目36)
前記患者の前記解剖学的構造体が、前記患者の心臓、頸部、頭部、胸部、腹部、腕、または脚の複数の動脈の一部のうちの少なくとも1つを含む、項目30に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目37)
コンピュータシステムを用いて患者の治療を計画するための方法であって、
少なくとも1つのコンピュータシステムに、前記患者の解剖学的構造体の幾何学的形状に関する患者固有のデータを入力することと、
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記患者固有のデータに基づく前記患者の前記解剖学的構造体の少なくとも一部を表す三次元モデルを作成することと、
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記三次元モデルおよび前記患者の前記解剖学的構造体に関連する物理学に基づくモデルに基づいて、前記患者の前記解剖学的構造体内の血流の特徴に関する第1の情報を明らかにすることと、
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記三次元モデルを修正することと、および
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記修正三次元モデルに基づいて前記患者の前記解剖学的構造体内の前記血流の特徴に関する第2の情報を明らかにすることと、を含む、方法。
(項目38)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記第1の情報を含む三次元シミュレーションを作成することと、
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記三次元シミュレーションに基づく次数低減モデルを作成することをさらに含み、
前記第2の情報が前記次数低減モデルを用いて明らかにされる、項目37に記載の方法。(項目39)
前記次数低減モデルが集中パラメータモデルである、項目38に記載の方法。
(項目40)
前記三次元モデルが、ユーザから受信する第1の入力であって、前記ユーザによって選択された第1の治療計画を示す第1の入力に基づいて修正される、項目37に記載の方法であって、
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記第1の入力とは別に、前記ユーザから受信する第2の入力であって、前記ユーザによって選択された第2の治療計画を示す第2の入力に基づいて前記三次元モデルを修正することと、および
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記第2の入力に基づいて修正された前記三次元モデルに基づいて、前記患者の前記解剖学的構造体内の前記血流の特徴に関する第3の情報を明らかにすることと、および
前記第2の情報を前記第3の情報と比較することによって、前記第1および第2の治療計画を比較することと、をさらに含む、方法。
(項目41)
患者の治療を計画するためのシステムであって、
前記患者の解剖学的構造体の幾何学的形状に関する患者固有のデータを受信し、
前記患者固有のデータに基づく前記患者の前記解剖学的構造体の少なくとも一部を表す三次元モデルを作成し、
前記三次元モデルおよび前記患者の生理学的状態に関する情報に基づいて、前記患者の前記解剖学的構造体内の血流の特徴に関する第1の情報を明らかにし、
前記患者の前記生理学的状態を修正し、
前記患者の前記修正された生理学的状態に基づいて、前記患者の前記解剖学的構造体内の前記血流の特徴に関する第2の情報を明らかにするように構成された少なくとも1つのコンピュータシステムを備える、システム。
(項目42)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、ユーザから受信する入力であって、前記患者のための治療計画の選択を含む入力に基づいて、前記患者の前記生理学的状態を修正するようにさらに構成される、項目41に記載のシステム。
(項目43)
前記選択された治療計画が、前記患者の心拍出量、運動のレベル、充血のレベル、または薬物療法のうちの少なくとも1つの変化に関連し、
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、前記選択された治療計画に基づいて前記患者の前記生理学的状態を修正するようにさらに構成される、項目42に記載のシステム。
(項目44)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、前記患者の前記解剖学的構造体を通る血流に関連するパラメータを変化させることによって、前記患者の前記生理学的状態を修正するようにさらに構成される、項目43に記載のシステム。
(項目45)
前記変化させた血流に関するパラメータが、冠動脈抵抗、大動脈血圧、または心拍数のうちの少なくとも1つを含む、項目44に記載のシステム。
(項目46)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、
前記患者の前記解剖学的構造体内の複数の位置における前記第1の情報と前記第2の情報との差を明らかにするようにさらに構成される、項目41に記載のシステム。
(項目47)
前記第1の情報および前記第2の情報がそれぞれ、前記患者の前記解剖学的構造体内の血圧、血液速度、血流量、または冠血流予備量比のうちの少なくとも1つを含む、項目41に記載のシステム。
(項目48)
前記患者の前記解剖学的構造体が、前記患者の心臓、頸部、頭部、胸部、腹部、腕、または脚の複数の動脈の一部のうちの少なくとも1つを含む、項目41に記載のシステム。
(項目49)
非一時的なコンピュータ可読媒体であって、患者の治療を計画するための方法であって、前記患者の解剖学的構造体の幾何学的形状に関する患者固有のデータを受信することと、前記患者固有のデータに基づく前記患者の解剖学的構造体の少なくとも一部を表す三次元モデルを作成することと、
前記三次元モデルおよび前記患者の生理学的状態に関する情報に基づいて、前記患者の前記解剖学的構造体内の血流の特徴に関する第1の情報を明らかにすることと、および
前記患者の前記生理学的状態の変化に基づいて、前記患者の前記解剖学的構造体内の前記血流の特徴に関する第2の情報を明らかにすることと、を含む、方法を実行するためのコンピュータ実行可能なプログラミング命令を含むコンピュータシステム上で使用するための、非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目50)
前記第2の情報が、前記患者の心拍出量、心拍数、一回拍出量、血圧、労作または運動のレベル、充血のレベル、または薬物療法のうちの少なくとも1つの変化に関連する選択された治療計画に基づいて明らかにされる、項目49に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目51)
前記方法が、前記患者の前記解剖学的構造体を通る血流に関連するパラメータを変化させることによって、前記患者の前記生理学的状態を修正することをさらに含む、項目50に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目52)
前記変化させた血流に関するパラメータが、冠動脈抵抗、大動脈血圧、または心拍数のうちの少なくとも1つを含む、項目51に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目53)
前記方法が、
前記患者の前記解剖学的構造体内の複数の位置において前記第1の情報と前記第2の情報との差を明らかにすることをさらに含む、項目49に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目54)
前記第1の情報および前記第2の情報がそれぞれ、前記患者の前記解剖学的構造体内の血圧、血液速度、血流量、または冠血流予備量比のうちの少なくとも1つを含む、項目49に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目55)
前記患者の前記解剖学的構造体が、前記患者の心臓、頸部、頭部、胸部、腹部、腕、または脚の複数の動脈の一部のうちの少なくとも1つを含む、項目49に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目56)
少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて患者の治療を計画するための方法であって、
少なくとも1つのコンピュータシステムに、前記患者の解剖学的構造体の幾何学的形状に関する患者固有のデータを入力することと、
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記患者固有のデータに基づく前記患者の前記解剖学的構造体の少なくとも一部を表す三次元モデルを作成することと、
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記三次元モデルおよび前記患者の生理学的状態に関する情報に基づいて、前記患者の前記解剖学的構造体内の血流の特徴に関する第1の情報を明らかにすることと、
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記患者の前記生理学的状態を修正することと、および
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記患者の前記修正された生理学的状態に基づいて、前記患者の前記解剖学的構造体内の前記血流の特徴に関する第2の情報を明らかにすることと、を含む、方法。
(項目57)
前記患者の前記生理学的状態を修正することが、前記患者の前記解剖学的構造体を通る血流に関するパラメータを変更することを含み、
前記変更されたパラメータが、冠動脈抵抗、大動脈血圧、または心拍数のうちの少なくとも1つを含む、項目56に記載の方法。
(項目58)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記第1の情報を含む三次元シミュレーションを作成することと、および
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記三次元シミュレーションに基づく次数低減モデルを作成することをさらに含み、
前記第2の情報が前記次数低減モデルを用いて明らかにされる、項目56に記載の方法。(項目59)
前記次数低減モデルが集中パラメータモデルである、項目58に記載の方法。
(項目60)
前記患者の前記生理学的状態を修正することが、前記ユーザから受信した第1の入力のであって、前記ユーザによって選択された第1の治療計画を示す第1の入力に基づく項目56に記載の方法であって、
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記第1の入力とは別に、前記ユーザから受信する第2の入力であって、前記ユーザによって選択された第2の治療計画を示す第2の入力に基づいて前記患者の前記生理学的状態を修正することと、
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記第2の入力に基づいて修正された前記生理学的状態に基づいて、前記患者の前記解剖学的構造体内の前記血流の特徴に関する第3の情報を明らかにすることと、および
前記第2の情報と前記第3の情報とを比較することによって、前記第1および第2の治療計画を比較することと、をさらに含む、方法。
(項目61)
患者固有の心血管情報を明らかに明らかにするためのシステムであって、
前記患者の解剖学的構造体の幾何学的形状に関する患者固有のデータを受信し、
前記患者固有のデータに基づく前記患者の前記解剖学的構造体の少なくとも一部を表す三次元モデルを作成し、
前記患者の前記解剖学的構造体の前記一部を通る全流量に関連する全抵抗を特定し、
前記三次元モデル、前記患者の前記解剖学的構造体に関連する物理学に基づくモデル、および前記特定された全抵抗に基づいて、前記患者の前記解剖学的構造体内の血流の特徴に関する情報を明らかにするように構成された少なくとも1つのコンピュータシステムを備える、システム。
(項目62)
前記患者の前記解剖学的構造体が、大動脈の少なくとも一部と、前記大動脈の一部から発する複数の冠動脈の少なくとも一部とを含み、および
前記全抵抗が前記複数の冠動脈を通る全流出量に関連する、項目61に記載のシステム。
(項目63)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、前記決定された全抵抗に基づいて前記複数の冠動脈それぞれの個々の抵抗を特定し、および
前記個々の抵抗を前記物理学に基づくモデルに組込むことによって、前記特定された個々の抵抗に基づいて前記血流の特徴に関する前記情報を明らかにするようにさらに構成される、項目62に記載のシステム。
(項目64)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、
前記患者の測定された血圧を受信し、
前記測定された血圧に基づいて前記全抵抗を特定するようにさらに構成される、項目63に記載のシステム。
(項目65)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、前記解剖学的構造体の少なくとも一部の特定された質量または体積に基づいて、前記解剖学的構造体の前記一部を通る前記全流量を特定するようにさらに構成される、項目61に記載のシステム。
(項目66)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、前記患者固有のデータを用いて、前記解剖学的構造体の少なくとも一部の前記質量または体積を特定するようにさらに構成される、項目65に記載のシステム。
(項目67)
前記患者固有のデータが画像データを含み、前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、前記画像データを用いて、前記解剖学的構造体の少なくとも一部の前記質量または体積を特定するようにさらに構成される、項目66に記載のシステム。
(項目68)
前記情報が、前記患者の解剖学的構造体内の血圧、血液速度、または血流量を含む、項目61に記載のシステム。
(項目69)
前記患者の前記解剖学的構造体が、前記患者の心臓、頸部、頭部、胸部、腹部、腕、または脚の複数の動脈の一部のうちの少なくとも1つを含む、項目61に記載のシステム。
(項目70)
少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて患者固有の心血管情報を明らかにするための方法であって、
前記少なくとも1つのコンピュータシステムに、前記患者の解剖学的構造体の幾何学的形状に関する患者固有のデータを入力することと、
少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記患者固有のデータに基づく前記患者の前記解剖学的構造体の少なくとも一部を表す三次元モデルを作成することと、
少なくとも1つのコンピュータを用いて、前記患者の前記解剖学的構造体の前記一部を通る全流量に関連する全抵抗を特定することと、および
少なくとも1つのコンピュータを用いて、前記三次元モデル、前記患者の前記解剖学的構造体に関連する物理学に基づくモデル、および前記決定された全抵抗に基づいて、前記患者の前記解剖学的構造体内の血流の特徴に関する情報を明らかにすることと、を含む、方法。
(項目71)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記患者固有のデータを使用して、前記患者の前記解剖学的構造体の少なくとも一部の質量または体積を特定することと、および
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記特定された質量または体積に基づく前記全流量を特定することをさらに含む、項目70に記載の方法。
(項目72)
前記患者の前記解剖学的構造体が、前記患者の心筋または脳である、項目71に記載の方法。
(項目73)
前記患者の血圧を測定することをさらに含み、前記全抵抗が前記測定された血圧に基づいて特定される、項目71に記載の方法。
(項目74)
前記患者の前記解剖学的構造体が、複数の連結する動脈の少なくとも一部を含む項目73に記載の方法であって、
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記特定された全抵抗に基づいて、前記複数の動脈それぞれの個々の抵抗を特定することをさらに含む、方法。
(項目75)
前記情報が、前記患者の解剖学的構造体内の血圧、血液速度、または血流量を含む、項目70に記載の方法。
(項目76)
前記患者の前記解剖学的構造体が、前記患者の心臓、頸部、頭部、胸部、腹部、腕、または脚の複数の動脈の一部のうちの少なくとも1つを含む、項目70に記載の方法。
(項目77)
非一時的なコンピュータ可読媒体であって、患者固有の心血管情報を明らかにするための方法であって、
前記患者の解剖学的構造体の幾何学的形状に関する患者固有のデータを受信することと、前記患者固有のデータに基づく前記患者の解剖学的構造体の少なくとも一部を表す三次元モデルを作成することと、
前記患者の前記解剖学的構造体の前記一部を通る全流量に関連する全抵抗を特定することと、および
前記三次元モデル、前記患者の前記解剖学的構造体に関連する物理学に基づくモデル、および前記特定された全抵抗に基づいて、前記患者の前記解剖学的構造体内の血流の特徴に関する情報を明らかにすることを含む方法を実施するためのコンピュータ実行可能なプログラミング命令を含む、コンピュータシステム上で使用するための、非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目78)
前記患者の前記解剖学的構造体が、大動脈の少なくとも一部と、前記大動脈の前記一部から発する複数の冠動脈の少なくとも一部とを含み、
前記全抵抗が、前記複数の冠動脈を通る全流出量に関連する、項目77に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目79)
前記方法が、
前記解剖学的構造体の少なくとも一部の特定された質量または体積に基づいて、前記解剖学的構造体の一部を通る前記全流量を特定することをさらに含む、項目77に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目80)
前記患者固有のデータが画像データを含み、前記方法が、
前記画像データを用いて、前記解剖学的構造体の少なくとも一部の前記質量または体積を特定することをさらに含む、項目79に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目81)
ウェブサイトを用いて患者固有の心血管情報を提供するためのシステムであって、
遠隔ユーザがウェブサイトにアクセスすることを可能にし、
前記患者の解剖学的構造体の幾何学的形状の少なくとも一部に関する患者固有のデータを受信し、
前記患者固有のデータに基づく前記患者の前記解剖学的構造体の少なくとも一部を表す三次元モデルを作成し、
前記三次元モデルおよび前記患者の生理学的状態に基づいて、前記患者の前記解剖学的構造体内の血流の特徴に関する情報を明らかにし、前記患者の前記解剖学的構造体の少なくとも前記一部の第1の三次元シミュレーションであって、前記血流の特徴に関する前記明らかにされた情報を含む三次元シミュレーションに関する表示情報を前記ウェブサイトを用いて前記遠隔ユーザに伝達するように構成された少なくとも1つのコンピュータシステムを備える、システム。
(項目82)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、
前記ウェブサイトを介して、前記患者の治療計画を選択する前記遠隔ユーザからの入力を受信するようにさらに構成される、項目81に記載のシステム。
(項目83)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、
前記受信された入力に基づいて、前記三次元モデルまたは前記患者の前記生理学的状態のうちの少なくとも1つを修正し、
前記受信された入力に基づいて、前記患者の前記解剖学的構造体内の前記血流の特徴に関する第2の情報を明らかにするようにさらに構成される、項目82に記載のシステム。
(項目84)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、
前記患者の前記解剖学的構造体の少なくとも前記一部の第2の三次元シミュレーションであって、前記血流の特徴に関する前記明らかにされた第2の情報を含む第2の三次元シミュレーションに関する表示情報を前記ウェブサイトを用いて前記遠隔ユーザに伝達するようにさらに構成される、項目83に記載のシステム。
(項目85)
前記患者の前記解剖学的構造体内の前記血流の特徴に関する前記情報が、前記患者の前記解剖学的構造体に関連する保存された物理学に基づくモデルに基づいてさらに明らかにされる、項目81に記載のシステム。
(項目86)
前記患者の前記解剖学的構造体が、心臓、頸部、頭部、胸部、腹部、腕、または脚の複数の動脈の一部のうちの少なくとも1つを含む、項目81に記載のシステム。
(項目87)
前記情報が、前記患者の解剖学的構造体内の血圧、血液速度、または血流量を含む、項目81に記載のシステム。
(項目88)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、
複数の患者に関する患者固有のデータを受信し、および
前記複数の患者の前記血流の特徴に関する前記情報を明らかにするようにさらに構成される、項目81に記載のシステム。
(項目89)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、複数の遠隔ユーザが前記ウェブサイトに安全にアクセスすることを可能にするように構成される、項目81に記載のシステム。
(項目90)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、前記三次元モデルに関する表示情報を前記ウェブサイトを用いて前記遠隔ユーザに伝達するように構成される、項目81に記載のシステム。
(項目91)
ウェブサイトを用いて患者固有の心血管情報を提供するための方法であって、
少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、遠隔ユーザがウェブサイトにアクセスすることを可能にすることと、
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記患者の解剖学的構造体の幾何学的形状に関する患者固有のデータを受信することと、
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記患者固有のデータに基づく前記患者の前記解剖学的構造体の少なくとも一部を表す三次元モデルを作成することと、前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記三次元モデルおよび前記患者の生理学的状態に基づいて、前記患者の前記解剖学的構造体内の血流の特徴に関する情報を明らかにすることと、および
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記患者の前記解剖学的構造体の少なくとも前記一部の第1の三次元シミュレーションであって、前記血流の特徴に関する前記明らかにされた情報を含む三次元シミュレーションに関する表示情報を前記ウェブサイトを用いて前記遠隔ユーザに伝達することと、を含む、方法。
(項目92)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記ウェブサイトを使用して、前記患者の治療計画を選択する前記遠隔ユーザからの入力を受信することをさらに含む、項目91に記載の方法。
(項目93)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記受信された入力に基づいて、前記三次元モデルまたは前記患者の前記生理学的状態のうちの少なくとも1つを修正することと、および
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記受信された入力に基づいて、前記患者の前記解剖学的構造体の少なくとも前記一部の前記血流の特徴に関する第2の情報を明らかにすることをさらに含む、項目92に記載の方法。
(項目94)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記患者の前記解剖学的構造体の第2の三次元シミュレーションであって、前記血流の特徴に関する前記明らかにされた第2の情報を含む第2の三次元シミュレーションに関する表示情報を前記ウェブサイトを用いて前記遠隔ユーザに伝達することをさらに含む、項目93に記載の方法。
(項目95)
非一時的なコンピュータ可読媒体であって、患者固有の心血管情報をウェブサイトを用いて提供するための方法であって、
遠隔ユーザがウェブサイトにアクセスすることを可能にすることと、
前記患者の解剖学的構造体の幾何学的形状に関する患者固有のデータを受信することと、前記患者固有のデータに基づく前記患者の解剖学的構造体の少なくとも一部を表す三次元モデルを作成することと、
前記三次元モデルおよび前記患者の前記解剖学的構造体に関連する物理学に基づくモデルに基づいて、前記患者の前記解剖学的構造体内の血流の特徴に関する第1の情報を明らかにすることと、および
前記患者の前記解剖学的構造体の少なくとも前記一部の第1の三次元シミュレーションであって、前記血流の特徴に関する前記明らかにされた情報を含む三次元シミュレーションに関する表示情報を前記ウェブサイトを用いて前記遠隔ユーザに伝達することと、を含む方法を実施するためのコンピュータ実行可能なプログラミング命令を含む、コンピュータシステム上で使用するための、非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目96)
前記方法が、
前記ウェブサイトを用いて、前記患者の治療計画を選択する前記遠隔ユーザからの入力を受信することをさらに含む、項目95に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目97)
前記患者の前記解剖学的構造体の少なくとも前記一部の前記血流の特徴に関する前記情報が、前記患者の前記解剖学的構造体に関連する保存された物理学に基づくモデルに基づいてさらに明らかにされる、項目95に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目98)前記患者の前記解剖学的構造体が、前記患者の心臓、頸部、頭部、胸部、腹部、腕、または脚の複数の動脈の一部のうちの少なくとも1つを含む、項目95に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目99)
前記方法が、
複数の患者に関する患者固有のデータを受信することと、および
前記複数の患者の前記血流の特徴に関する前記情報を明らかにすることをさらに含む、項目95に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目100)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、複数の遠隔ユーザが前記ウェブサイトに安全にアクセスすることを可能にするように構成される、項目95に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目101)
患者固有の時変心血管情報を明らかにするためのシステムであって、
異なる時点の前記患者の解剖学的構造体の少なくとも一部の幾何学的形状に関する時変患者固有のデータを受信し、
前記患者固有のデータに基づく前記患者の前記解剖学的構造体の少なくとも一部を表す三次元モデルを作成し、および
前記三次元モデルおよび前記患者の前記解剖学的構造に関連する物理学に基づくモデルに基づいて、前記患者の前記解剖学的構造体内の経時的な血流の特徴の変化に関する情報を明らかにするように構成される少なくとも1つのコンピュータシステムを備える、システム。
(項目102)
前記時変患者固有のデータが、異なる時点の前記患者の前記解剖学的構造体の前記幾何学的形状に関するものである、項目101に記載のシステム。
(項目103)
前記患者固有のデータが、心周期にわたる異なる時点の画像データを含む、項目101に記載のシステム。
(項目104)
前記患者の前記解剖学的構造体が、前記患者の複数の連結する動脈の少なくとも一部を含み、
前記患者固有のデータが、前記複数の動脈血管形状の変化に関する情報を含む、項目101に記載のシステム。
(項目105)
前記複数の動脈が、前記患者の心臓、頸部、頭部、胸部、腹部、腕、または脚に位置する、項目104に記載のシステム。
(項目106)
前記血流の特徴が、血圧、血液速度、または血流量のうちの少なくとも1つを含む、項目101に記載のシステム。
(項目107)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、
前記患者の前記解剖学的構造体内の3つの次元に沿った複数の位置における経時的な前記血流の特徴の変化に関する情報を明らかにするようにさらに構成される、項目101に記載のシステム。
(項目108)
少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて患者固有の時変心血管情報を明らかにするための方法であって、
少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、異なる時点の前記患者の解剖学的構造体の幾何学的形状に関する時変患者固有のデータを受信することと、
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記患者固有のデータに基づく前記患者の前記解剖学的構造体の少なくとも一部を表す三次元モデルを作成することと、および
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記三次元モデルおよび前記患者の前記解剖学的構造体に関連する物理学に基づくモデルに関する前記情報に基づいて、前記患者の前記解剖学的構造体内の経時的な血流の特徴の変化に関する情報を明らかにすることと、を含む、方法。
(項目109)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて前記物理学に基づくモデルを保存することをさらに含む、項目108に記載の方法。
(項目110)
前記患者の前記解剖学的構造体が、前記患者の心臓、頸部、頭部、胸部、腹部、腕、または脚の複数の動脈の一部のうちの少なくとも1つを含む、項目108に記載の方法。
(項目111)
前記時変患者固有のデータが、異なる時点の前記患者の前記解剖学的構造体の前記幾何学的形状に関連する、項目108に記載の方法。
(項目112)
前記患者固有のデータが、心周期にわたる異なる時点の画像データを含む、項目108に記載の方法。
(項目113)
前記患者の前記解剖学的構造体が、前記患者の複数の連結する動脈の少なくとも一部を含み、および
前記患者固有のデータが、前記複数の動脈の血管形状の変化に関する情報を含む、項目108に記載の方法。
(項目114)
前記複数の動脈が、前記患者の心臓、頸部、頭部、胸部、腹部、腕、または脚に位置する、項目113に記載の方法。
(項目115)
非一時的なコンピュータ可読媒体であって、患者固有の時変心血管情報を明らかにするための方法であって、
異なる時点の前記患者の解剖学的構造体の幾何学的形状に関する時変患者固有のデータを受信することと、
前記患者固有のデータに基づく前記患者の前記解剖学的構造体の少なくとも一部を表す三次元モデルを作成することと、
前記三次元モデルおよび前記患者の前記解剖学的構造に関連する物理学に基づくモデルに関する情報に基づいて、前記患者の前記解剖学的構造体内の経時的な血流の特徴の変化に関する情報を明らかに明らかにすることを含む方法を実施するためのコンピュータ実行可能なプログラミング命令を含む、コンピュータシステム上で使用するための、非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目116)
前記時変患者固有のデータが、異なる時点の前記患者の前記解剖学的構造体の前記幾何学的形状に関連する、項目115に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目117)
前記患者固有のデータが、心周期にわたる異なる時点の画像データを含む、項目115に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目118)
前記患者の前記解剖学的構造体が、前記患者の複数の連結する動脈の少なくとも一部を含み、および
前記患者固有のデータが、前記複数の動脈の血管形状の変化に関する情報を含む、項目115に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目119)
前記複数の動脈が、前記患者の心臓、頸部、頭部、胸部、腹部、腕、または脚に位置する、項目118に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目120)
前記血流の特徴が、血圧、血液速度、または血流量のうちの少なくとも1つを含む、項目115に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目121)
患者の心血管情報を明らかにするためのシステムであって、
前記患者の解剖学的構造体であって、血管の少なくとも一部を含む解剖学的構造体の少なくとも一部の幾何学的形状および少なくとも1つの材料特性に関する患者固有のデータを受信し、
前記患者固有のデータに基づく前記患者の前記解剖学的構造体を表す三次元モデルを作成し、
前記三次元モデルおよび前記患者の生理学的状態に基づいて、前記患者の前記解剖学的構造体内の血流の特徴に関する情報を明らかにし、
前記血管内のプラークの位置を特定するように構成される少なくとも1つのコンピュータシステムを備える、システム。
(項目122)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、前記プラークに対する応力、圧力、力、またはひずみのうちの少なくとも1つを特定するようにさらに構成される、項目121に記載のシステム。
(項目123)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、前記プラークの破裂に対する脆弱性を評価するようにさらに構成される、項目121に記載のシステム。
(項目124)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、前記プラークの力の前記プラークの応力に対する比に基づいて、前記プラークの破裂に対する脆弱性を評価するようにさらに構成される、項目123に記載のシステム。
(項目125)
前記強度が、前記プラークの材料特性に基づいて明らかにされ、
前記応力は、前記プラークに対する血流力または心臓運動によって誘発されるひずみによる、急激または累積的な応力を含む、項目124に記載のシステム。
(項目126)
前記患者の前記生理学的状態が、前記患者の心拍出量、心拍数、一回拍出量、血圧、労作または運動のレベル、充血のレベル、または薬物療法のうちの少なくとも1つを含む、項目121に記載のシステム。
(項目127)
前記位置が、前記少なくとも1つのコンピュータシステムによって、またはユーザからの入力に基づいて特定される、項目121に記載のシステム。
(項目128)
少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて患者の心血管情報を明らかにするための方法であって、
少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記患者の解剖学的構造体であって、血管の少なくとも一部を含む解剖学的構造体の少なくとも一部の幾何学的形状および少なくとも1つの材料特性に関する患者固有のデータを受信することと、
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記患者固有のデータに基づく前記患者の前記解剖学的構造体を表す三次元モデルを作成することと、
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記三次元モデルおよび前記患者の生理学的状態に基づいて、前記患者の前記解剖学的構造体内の血流の特徴に関する情報を明らかにすることと、
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記血管内のプラークを特定することと、を含む、方法。
(項目129)
前記プラークが、前記少なくとも1つのコンピュータシステムによって、またはユーザからの入力に基づいて特定される、項目128に記載の方法。
(項目130)
前記プラークの表面に作用する圧力、力、またはせん断応力のうちの少なくとも1つを計算することをさらに含む、項目128に記載の方法。
(項目131)
圧力、力、またはせん断応力のうちの前記少なくとも1つが、前記血流の特徴に関する前記決定された情報に基づいて計算される、項目130に記載の方法。
(項目132)
前記血流の特徴が、血圧、血液速度、または血流量のうちの少なくとも1つを含む、項目128に記載の方法。
(項目133)
前記患者固有のデータが、異なる時点における前記患者の前記解剖学的構造体の少なくとも一部の前記幾何学的形状に関する時変データを含む、項目128に記載の方法であって、
経時的な前記プラークの変形に関する情報を明らかにすることをさらに含む、方法。
(項目134)
経時的な前記プラークの変形に関する前記情報が、
長手方向の延長、長手方向の短縮、ねじれ、半径方向の拡張、半径方向の圧縮、または屈曲のうちの少なくとも1つを含む、項目133に記載の方法。
(項目135)
非一時的なコンピュータ可読媒体であって、患者の心血管情報を明らかにするための方法であって、
前記患者の解剖学的構造体であって、血管の少なくとも一部を含む解剖学的構造体の少なくとも一部の幾何学的形状および少なくとも1つの材料特性に関する患者固有のデータを受信することと、
前記患者固有のデータに基づく前記患者の前記解剖学的構造体を表す三次元モデルを作成することと、
前記三次元モデルおよび前記患者の生理学的状態に基づいて、前記患者の前記解剖学的構造体内の血流の特徴に関する情報を明らかにすることと、および
前記血管内のプラークの位置を特定することと、を含む方法を実施するためのコンピュータ実行可能なプログラミング命令を含む、コンピュータシステム上で使用するための、非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目136)
前記解剖学的構造体が、複数の動脈および前記複数の動脈の少なくとも一部と連結する組織の少なくとも一部を含み、前記方法が、前記プラークの潜在的な破裂の影響を受ける前記解剖学的構造体の組織セグメントを特定することをさらに含む、項目135に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
(項目137)
前記方法が、前記プラークの前記潜在的破裂後の潜在的な経路を明らかにすることをさらに含む、項目136に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目138)
前記方法が、前記プラークのサイズ、または前記プラークの下流の前記血管の少なくとも一部のサイズのうちの少なくとも1つに基づいて、前記組織セグメントが前記プラークの前記潜在的な破裂の影響を受け得るか否かを明らかにすることをさらに含む、項目136に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目139)
前記方法が、複数の組織セグメントの1つ1つに視覚的指標を提供することをさらに含み、各視覚的指標が、前記プラークの前記潜在的な破裂により前記それぞれの組織セグメントに影響を与える可能性を示す、項目136に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目140)
前記解剖学的構造体が、複数の動脈の少なくとも一部と、前記複数の動脈の少なくとも一部に連結する組織とを含み、前記方法が、
前記プラークの潜在的な破裂による前記組織の少なくとも一部への血流の変化を明らかにすることをさらに含む、項目135に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目141)
患者の心血管情報を明らかにするためのシステムであって、
前記患者の解剖学的構造体であって、複数の動脈の少なくとも一部と、前記複数の動脈の少なくとも一部と連結する組織とを含む解剖学的構造体の少なくとも一部の幾何学的形状に関する患者固有のデータを受信し、
前記患者固有のデータに基づく前記患者の前記解剖学的構造体を表す三次元モデルを作成し、
前記組織を表す前記三次元モデルの少なくとも一部をセグメントに分割し、
前記三次元モデルおよび前記患者の生理学的状態に基づいて、前記セグメントのうちの少なくとも1つと関連する血流の特徴に関する情報を明らかにするように構成された少なくとも1つのコンピュータシステムを備える、システム。
(項目142)
前記血流の特徴が、前記少なくとも1つのセグメントに入る血流を含む、項目141に記載のシステム。
(項目143)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、前記セグメントのうちの少なくとも1つをサブセグメントにさらに分割するようにさらに構成され、および
前記血流の特徴が、前記サブセグメントのうちの少なくとも1つに入る血流を含む、項目141に記載のシステム。
(項目144)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、所望の分解能が得られるまで前記セグメントをさらに分割するようにさらに構成される、項目141に記載のシステム。
(項目145)
前記組織が前記複数の動脈の下流にある、項目141に記載のシステム。
(項目146)
前記複数の動脈が、前記患者の頭部または心臓に少なくとも部分的に位置し、
前記組織が心筋組織または脳組織を含む、項目141に記載のシステム。
(項目147)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、前記それぞれのセグメントに連結する前記複数の動脈のうちの少なくとも1つの動脈のサイズに基づいて、前記セグメントのサイズを特定明らかにするようにさらに構成される、項目141に記載のシステム。
(項目148)
前記患者の前記生理学的状態が、前記患者の心拍出量、心拍数、一回拍出量、血圧、労作または運動のレベル、充血のレベル、または薬物療法のうちの少なくとも1つを含む、項目141に記載のシステム。
(項目149)
前記少なくとも1つのコンピュータが、複数の前記セグメントに関連する前記血流の特徴に関する前記情報を示す前記解剖学的構造体の三次元シミュレーションを作製するようにさらに構成される、項目141に記載のシステム。
(項目150)
前記血流の特徴が前記それぞれのセグメントに入る血流を含み、前記それぞれのセグメントに入る前記血流の変動が色または陰影の変動によって示される、項目149に記載のシステム。
(項目151)
少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて患者の心血管情報を明らかにするための方法であって、少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記患者の解剖学的構造体であって、複数の動脈の少なくとも一部と、前記複数の動脈の少なくとも一部に連結する組織とを含む解剖学的構造体の少なくとも一部の幾何学的形状に関する患者固有のデータを受信することと、
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記患者固有のデータに基づく前記患者の前記解剖学的構造体を表す三次元モデルを作成することと、
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記三次元モデルを拡張して拡大モデルを形成することと、
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記組織を表す前記拡大モデルの少なくとも一部をセグメントに分割することと、および
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記拡大モデルおよび前記患者の生理学的状態に基づいて、前記セグメントのうちの少なくとも1つに関連する血流の特徴に関する情報を明らかにすることと、を含む、方法。
(項目152)
前記三次元モデルを拡張することが、前記三次元モデルに含まれる前記動脈のうちの少なくとも1つを拡張することを含み、
前記拡大モデルの前記少なくとも1つの部分を分割することが、前記少なくとも1つの動脈の拡張された部分をセグメントに分割することを含み、および
前記血流の特徴に関する前記情報が、前記拡張された部分の前記セグメントのうちの少なくとも1つに関連する、項目151に記載の方法。
(項目153)
前記三次元モデルを拡張することが、前記三次元モデルに含まれる前記動脈のうちの少なくとも1つに連結する動脈の追加の分枝を作成することを含み、
前記拡大モデルの前記少なくとも1つの部分を分割することが、前記追加の分枝のうちの少なくとも1つをセグメントに分割することを含み、および
前記血流の特徴に関する前記情報が、前記少なくとも1つの追加の分枝の前記セグメントのうちの少なくとも1つに関連する、項目151に記載の方法。
(項目154)
前記それぞれのセグメントに連結する前記複数の動脈のうちの少なくとも1つの動脈のサイズに基づいて、前記セグメントのサイズを特定することをさらに含む、項目151に記載の方法。
(項目155)
前記それぞれのセグメントに連結する複数の隣接する動脈のサイズに基づいて、前記セグメントのサイズを特定することをさらに含む、項目151に記載の方法。
(項目156)
前記複数の動脈が、前記患者の頭部または心臓に少なくとも部分的に位置し、
前記組織が心臓組織または脳組織を含み、
前記三次元モデルに含まれる前記複数の動脈のうちの少なくとも1つの動脈が、前記心臓組織または前記脳組織に沿って、または前記心臓組織または前記脳組織内で拡張されるように、前記三次元モデルが拡張される、項目151に記載の方法。
(項目157)
非一時的なコンピュータ可読媒体であって、患者の心血管情報を明らかにするための方法であって、
前記患者の解剖学的構造体であって、複数の動脈の少なくとも一部と、前記複数の動脈の少なくとも一部と連結する組織とを含む解剖学的構造体の少なくとも一部の幾何学的形状に関する患者固有のデータを受信することと、
前記患者固有のデータに基づく前記患者の前記解剖学的構造体を表す三次元モデルを作成することと、
前記組織を表す前記三次元モデルの少なくとも一部をセグメントに分割することと、および前記三次元モデルおよび前記解剖学的構造体に関連する物理学に基づくモデルに基づいて、前記セグメントのうちの少なくとも1つに関連する血流の特徴に関する情報を明らかにすることと、を含む方法を実施するためのコンピュータ実行可能なプログラミング命令を含む、コンピュータシステム上で使用するための、非一時的なコンピュータ可読媒体。(項目158)
前記方法が、
前記明らかにされた情報を前記解剖学的構造体中の複数の位置における前記血流の特徴に関する測定された情報と比較することと、および
前記比較に応じて、前記三次元モデルまたは前記物理学に基づくモデルを調整することを含む、項目157に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目159)
前記物理学に基づくモデルが、前記三次元モデルの境界を通る血流を表す少なくとも1つの集中パラメータモデルを含み、および
前記少なくとも1つの集中パラメータモデルが前記比較に基づいて調整される、項目158に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目160)
前記三次元モデルまたは前記物理学に基づくモデルが、前記明らかにされた情報と前記測定された情報との差が閾値を下回るまで調整される、項目158に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目161)
前記三次元モデルが、前記明らかにされた情報と前記測定された情報との差が閾値を下回るまで前記三次元モデルを拡張することによって調節される、項目158に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目162)
患者の心血管情報を明らかにするためのシステムであって、
前記患者の脳の幾何学的形状に関する患者固有のデータを受信し、
前記患者固有のデータに基づいて前記患者の脳の少なくとも一部を表す三次元モデルを作成し、および
前記三次元モデルおよび前記患者の脳に関連する物理学に基づくモデルに基づいて、前記患者の脳内の血流の特徴に関する情報を明らかにするように構成された少なくとも1つのコンピュータシステムを含む、システム。
(項目163)
前記患者の脳の少なくとも前記一部を表す前記三次元モデルが、複数の大脳動脈の少なくとも一部を含む、項目162に記載のシステム。
(項目164)
前記血流の特徴が、前記複数の大脳動脈内の複数の位置における血流、血圧、または血液速度のうちの少なくとも1つを含む、項目163に記載のシステム。
(項目165)
前記患者固有のデータが画像データを含む、項目162に記載のシステム。
(項目166)
頭蓋外動脈の少なくとも一部、頭蓋内動脈の少なくとも一部、または脳組織のうちの少なくとも1つの前記画像データが提供される、項目165に記載のシステム。
(項目167)
前記画像データが、コンピュータ断層撮影または磁気共鳴画像化技術によって提供される、項目165に記載のシステム。
(項目168)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、前記画像データを用いて複数の大脳動脈内腔の境界の位置を特定することによって、前記画像データに基づく前記三次元モデルを作成するように構成される、項目165に記載のシステム。
(項目169)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、前記画像データにおける輝度値の変化に基づいて前記境界の位置を特定するように構成される、項目168に記載のシステム。
(項目170)
前記物理学に基づくモデルが、前記三次元モデルの境界を通る血流を表す少なくとも1つの集中パラメータモデルを含む、項目162に記載のシステム。
(項目171)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、運動のレベル、労作、ストレス、高血圧、または低血圧、あるいは薬物療法のうちの少なくとも1つに関連するパラメータを用いて、前記血流の特徴の関する前記情報を明らかにするように構成される、項目162に記載のシステム。
(項目172)
前記少なくとも1つのコンピュータシステムが、前記運動のレベル、労作、ストレス、高血圧、または低血圧に関連するパラメータを用いて、前記血流の特徴に関する前記情報を明らかにするように構成され、前記パラメータが、前記患者の大脳動脈抵抗、前記患者の大動脈血圧、または前記患者の心拍数に関連する、項目171に記載のシステム。
(項目173)
少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて患者固有の心血管情報を明らかにするための方法であって、
前記少なくとも1つのコンピュータシステムに、前記患者の複数の大脳動脈の少なくとも一部の幾何学的形状に関する患者固有のデータを入力することと、
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記患者固有のデータに基づく前記患者の前記大脳動脈の少なくとも前記一部を表す三次元モデルを作成することと、および
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて、前記三次元モデルおよび前記患者の前記大脳動脈に関連する物理学に基づくモデルに基づいて、前記患者の前記大脳動脈内の血流の特徴に関する情報を明らかにすることと、を含む、方法。
(項目174)
前記血流の特徴が、前記患者の前記大脳動脈内の複数の位置における、血流、血圧、または血液速度のうちの少なくとも1つを含む、項目173に記載の方法。
(項目175)
前記大脳動脈が、頭蓋外動脈または頭蓋内動脈のうちの少なくとも1つを含む、項目173に記載の方法。
(項目176)
前記三次元モデルが、大動脈の一部、頸動脈の一部、椎骨動脈の一部、または脳組織の一部のうちの少なくとも1つを含む、項目173に記載の方法。
(項目177)
前記患者固有のデータが、前記大脳動脈の少なくとも前記一部の画像データを含み、および前記三次元モデルを作成することが、前記画像データを用いて、前記大脳動脈の少なくとも前記一部の境界を配置することを含む、項目173に記載の方法。
(項目178)
前記境界の位置が、前記画像データにおける輝度値の変化に基づいて特定される、項目177に記載の方法。
(項目179)
前記大脳動脈が少なくとも1つの頭蓋外動脈を含む項目173に記載の方法であって、前記少なくとも1つの頭蓋外動脈内のプラークを特定することと、および
前記少なくとも1つのコンピュータシステムを用いて前記プラークの破裂に対する脆弱性を評価することと、をさらに含む、方法。
(項目180)
前記血流の特徴に関する前記明らかにされた情報が第1の情報である項目173に記載の方法であって、
前記三次元モデルを修正することと、
前記修正三次元モデルに基づいて、前記患者の前記解剖学的構造体内の前記血流の特徴に関する第2の情報を明らかにすることと、をさらに含む、方法。
(項目181)
前記三次元モデルが、少なくとも1つの血管の閉塞、または前記閉塞の修復のうちの少なくとも1つを模擬するように修正される、項目180に記載の方法。
(項目182)
非一時的なコンピュータ可読媒体であって、患者固有の心血管情報を明らかにするための方法であって、
前記患者の脳の幾何学的形状に関する患者固有のデータを受信することと、
前記患者固有のデータに基づいて前記患者の脳の少なくとも一部を表す三次元モデルを作成することと、および
前記三次元モデルおよび前記患者の脳に関連する物理学に基づくモデルに基づいて、前記患者の脳内の血流の特徴に関する情報を明らかにすることを含む、方法を実行するためのコンピュータ実行可能なプログラミング命令を含む、少なくとも1つのコンピュータシステム上で使用するための、非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目183)
前記方法が、
3つの次元に沿った前記患者の複数の大脳動脈の少なくとも一部の複数の位置における前記血流の特徴に関する前記情報を表す前記患者の脳の三次元シミュレーションを作製することをさらに含む、項目182に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
(項目184)
前記血流の特徴に関する前記情報が、前記三次元シミュレーション上に色または陰影を用いて示され、前記血流の特徴に関する前記情報の変動が、色または陰影の変動によって示される、項目183に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
I.概説
II.患者固有の解剖学的データの取得および前処理
III.取得した解剖学的データに基づく三次元モデルの作成
IV.分析のためのモデルの作製および境界条件の決定
A.分析のためのモデルの作製
B.境界条件の特定
i.次数低減モデルの特定
ii.例示的な集中パラメータモデル
C.三次元メッシュの作成
V.コンピュータ分析の実施および結果の出力
A.コンピュータ分析の実施
B.血圧、血流、およびcFFRの結果の表示
C.結果の検証
D.冠動脈血流の情報を提供するためのシステムおよび方法の別の実施形態
VI.患者固有の治療計画の提供
A.異なる治療選択肢を比較するための次数低減モデルの使用
VII.他の結果
A.心筋灌流の評価
B.プラーク脆弱性の評価
VIII.他の用途
A.頭蓋内血流および頭蓋外血流のモデリング
i.脳灌流の評価
ii.プラーク脆弱性の評価
I.概説
II.患者固有の解剖学的データの取得および前処理
III.取得した解剖学的データに基づく三次元モデルの作成
セグメント化は、ユーザの入力に基づいて、またはユーザの入力を伴わずに、コンピュータシステムによって自動的に実施されてもよい。例えば、例示的実施形態において、ユーザは、第1の初期モデルを生成するために、コンピュータシステムに入力を提供してもよい。例えば、コンピュータシステムは、ユーザに対して、CCTAデータから生成された三次元画像120(図4)またはその切片を表示してもよい。三次元画像120は、様々な輝度の明度を有する部分を含んでもよい。例えば、より明るい部分は、大動脈、主冠状動脈、および/または分枝の内腔を示し得る。より暗い部分は、患者の心臓の心筋および他の組織を示し得る。
IV.分析のためのモデルの作製および境界条件の特定
A.分析のためのモデルの作製
B.境界条件の特定
i.次数低減モデルの特定
ii.例示的集中パラメータモデル
集中パラメータ心臓モデル340を用いて、充血条件下での心臓からの血流を表すことができる。集中パラメータ心臓モデル340は、様々なパラメータ(例えば、PLA、RAV、LAV、RV−Art、LV−Art、およびE(t))を含み、これらは患者に関する既知の情報、例えば、大動脈圧、患者の収縮期および拡張期血圧(例えば、ステップ100で測定される)、患者の心拍出量(例えば、ステップ100で測定される患者の一回拍出量および心拍数に基づいて算出される、心臓からの血液量)、および/または実験的に特定された定数に基づいて明らかにすることができる。
C.三次元メッシュの作成
V.コンピュータ分析の実施および結果の出力
A.コンピュータ分析の実施
B.血圧、血流、およびcFFRの結果の表示
C.結果の検証
D.冠動脈血流情報を提供するためのシステムおよび方法の別の実施形態
VI.患者固有の治療プランの提供
A.様々な治療選択肢を比較するための次数低減モデルの使用
VII.他の結果
A.心筋灌流の評価
あるいは、モデルの分枝構造を修正してもよい。例えば、ステップ880で作成される幾何モデルは、図30および31に関連して上述したように拡大して、形態計測モデルを作成することができる。境界条件および/または形態計測モデルのパラメータは、パラメータ推定法またはデータ同化法、例えば、米国特許出願公開第2010/0017171号に記載される、「Method for Tuning Patient−Specific Cardiovascular Simulations」と題される方法、または他の方法を用いて、経験的または系統的に調整してもよい。
B.プラーク脆弱性の評価
VIII.他の用途
A.頭蓋内血流および頭蓋外血流のモデリング
i.脳灌流の評価
ii.プラーク脆弱性の評価
Claims (31)
- 患者の心血管情報を決定するためのシステムであって、
前記システムは、少なくとも1つのコンピュータシステムを含み、
前記少なくとも1つのコンピュータシステムは、
前記患者の解剖学的構造体の少なくとも一部分の幾何学的形状および少なくとも1つの材料特性に関する患者固有のデータを受信することであって、前記解剖学的構造体は、血管の少なくとも一部分を含む、ことと、
前記患者固有のデータに基づいて、前記患者の前記解剖学的構造体の少なくとも前記一部分を表す三次元モデルを作成することと、
前記三次元モデルおよび前記患者の生理学的状態に基づいて、前記患者の前記解剖学的構造体内の血流の特徴に関する情報を決定することと、
前記三次元モデル内の前記血管内のプラークの位置を識別することと
を行うように構成されている、システム。 - 前記少なくとも1つのコンピュータシステムは、前記プラークに対する応力、圧力、力、またはひずみのうちの少なくとも1つを決定するようにさらに構成されている、請求項1に記載のシステム。
- 前記少なくとも1つのコンピュータシステムは、前記プラークの破裂に対する脆弱性を評価するようにさらに構成されている、請求項1に記載のシステム。
- 前記少なくとも1つのコンピュータシステムは、前記プラークの応力の前記プラークの強度に対する比に基づいて、前記プラークの破裂に対する脆弱性を評価するようにさらに構成されており、前記プラークの強度は、医療用画像データに基づくものである、請求項3に記載のシステム。
- 前記強度は、前記プラークの材料特性に基づいて決定され、
前記応力は、前記プラークに対する血流力または心臓運動によって誘発されるひずみによる、急激または累積的な応力を含む、請求項4に記載のシステム。 - 前記患者の前記生理学的状態は、前記患者の心拍出量、心拍数、一回拍出量、血圧、労作または運動のレベル、充血のレベル、または薬物療法のうちの少なくとも1つを含む、請求項1に記載のシステム。
- 前記位置は、前記少なくとも1つのコンピュータシステムによって、またはユーザからの入力に基づいて識別される、請求項1に記載のシステム。
- 前記解剖学的構造体は、前記患者の大動脈から発する複数の冠動脈の少なくとも一部分を含む、請求項1に記載のシステム。
- 前記血流の特徴は、血圧、血液速度、または血流量のうちの少なくとも1つを含み、
前記少なくとも1つのコンピュータシステムは、決定された血圧、血液速度、または血流量のうちの少なくとも1つに基づいて、前記プラークに作用する圧力、力、またはせん断応力のうちの少なくとも1つを計算するようにさらに構成されている、請求項1に記載のシステム。 - 前記解剖学的構造体は、前記プラークの下流の複数の血管を含み、
前記少なくとも1つのコンピュータシステムは、前記プラークが破裂した場合に前記プラークの少なくとも一部分に対する前記プラークの下流の血管のうちの少なくとも1つを通る少なくとも1つの潜在的な経路を決定するようにさらに構成されている、請求項1に記載のシステム。 - 前記少なくとも1つのコンピュータシステムは、前記プラークの下流の前記血管の各々に対する、前記プラークが破裂した場合にそれぞれの血管に前記プラークの少なくとも前記一部分が流入する確率を決定するようにさらに構成されている、請求項10に記載のシステム。
- 前記少なくとも1つのコンピュータシステムは、前記プラークの下流の前記血管のうちの少なくとも1つにおける、前記プラークの少なくとも前記一部分が血流への障害を生じることが予測される位置を識別するようにさらに構成されている、請求項11に記載のシステム。
- 前記解剖学的構造体は、複数の動脈の少なくとも一部分と、前記複数の動脈の少なくとも前記一部分に連結された心筋組織とを含み、前記複数の動脈は、前記プラークを含む前記血管を含む、請求項1に記載のシステム。
- 前記少なくとも1つのコンピュータシステムは、前記血管によって供給される前記心筋組織の一部分を識別するようにさらに構成されている、請求項13に記載のシステム。
- 前記少なくとも1つのコンピュータシステムは、前記プラークが破裂した場合に影響を受ける前記心筋組織の体積の量を決定するようにさらに構成されている、請求項13に記載のシステム。
- 前記少なくとも1つのコンピュータシステムは、
(i)前記プラークのサイズ、または
(ii)前記プラークの下流の前記動脈のうちの少なくとも1つのサイズ
のうちの少なくとも1つに基づいて、前記プラークが破裂した場合に影響を受ける前記心筋組織の体積の量を決定するようにさらに構成されている、請求項15に記載のシステム。 - 前記少なくとも1つのコンピュータシステムは、
前記プラークが破裂した場合に前記プラークの下流の前記少なくとも1つの動脈に前記プラークの少なくとも一部分が流入する確率を決定することと、
前記決定された確率にさらに基づいて、前記プラークが破裂した場合に影響を受ける前記心筋組織の体積の量を決定することと
を行うようにさらに構成されている、請求項16に記載のシステム。 - 前記少なくとも1つのコンピュータシステムは、前記プラークが破裂した場合の前記心筋組織への血流の減少を決定するようにさらに構成されている、請求項13に記載のシステム。
- 患者の心血管情報を決定することを少なくとも1つのコンピュータシステムに行わせるように前記少なくとも1つのコンピュータシステムを動作させる方法であって、
前記方法は、
前記少なくとも1つのコンピュータシステムによって受信された前記患者の解剖学的構造体の少なくとも一部分の幾何学的形状および少なくとも1つの材料特性に関する患者固有のデータに基づいて、前記患者の前記解剖学的構造体の少なくとも前記一部分を表す三次元モデルを作成することを前記少なくとも1つのコンピュータシステムに行わせることであって、前記解剖学的構造体は、血管の少なくとも一部分を含む、ことと、
前記三次元モデルおよび前記患者の生理学的状態に基づいて、前記患者の前記解剖学的構造体内の血流の特徴に関する情報を決定することを前記少なくとも1つのコンピュータシステムに行わせることと、
前記三次元モデル内の前記血管内のプラークを識別することを前記少なくとも1つのコンピュータシステムに行わせることと
を含む、方法。 - 前記プラークの表面に作用する圧力、力、またはせん断応力のうちの少なくとも1つを計算することを前記少なくとも1つのコンピュータシステムに行わせることをさらに含む、請求項19に記載の少なくとも1つのコンピュータシステムを動作させる方法。
- 圧力、力、またはせん断応力のうちの前記少なくとも1つは、前記血流の特徴に関する前記決定された情報に基づいて計算される、請求項20に記載の少なくとも1つのコンピュータシステムを動作させる方法。
- 前記血流の特徴は、血圧、血液速度、または血流量のうちの少なくとも1つを含む、請求項19に記載の少なくとも1つのコンピュータシステムを動作させる方法。
- 前記患者固有のデータは、異なる時点における前記患者の前記解剖学的構造体の少なくとも前記一部分の前記幾何学的形状に関する時変データを含み、
前記方法は、経時的な前記血管または前記プラークのうちの少なくとも1つの変形に関する情報を決定することを前記少なくとも1つのコンピュータシステムに行わせることをさらに含む、請求項19に記載の少なくとも1つのコンピュータシステムを動作させる方法。 - 経時的な変形に関する前記情報は、前記血管または前記プラークのうちの前記少なくとも1つの、長手方向の寸法の変化、ねじれ、半径方向の寸法の変化、または屈曲のうちの
少なくとも1つを含む、請求項23に記載の少なくとも1つのコンピュータシステムを動作させる方法。 - 前記変形情報に基づいて、前記プラークの応力またはひずみのうちの少なくとも1つを決定することを前記少なくとも1つのコンピュータシステムに行わせることをさらに含む、請求項24に記載の少なくとも1つのコンピュータシステムを動作させる方法。
- コンピュータ実行可能なプログラミング命令を含む、コンピュータシステム上で用いるための非一時的なコンピュータ可読媒体であって、前記コンピュータ実行可能なプログラミング命令は、患者の心血管情報を決定するための方法を実行するためのものであり、
前記方法は、
前記患者の解剖学的構造体の少なくとも一部分の幾何学的形状および少なくとも1つの材料特性に関する患者固有のデータを受信することであって、前記解剖学的構造体は、血管の少なくとも一部分を含む、ことと、
前記患者固有のデータに基づいて、前記患者の前記解剖学的構造体の少なくとも前記一部分を表す三次元モデルを作成することと、
前記三次元モデルおよび前記患者の生理学的状態に基づいて、前記患者の前記解剖学的構造体内の血流の特徴に関する情報を決定することと、
前記三次元モデル内の前記血管内のプラークの位置を識別することと
を含む、非一時的なコンピュータ可読媒体。 - 前記解剖学的構造体は、複数の動脈の少なくとも一部分と、前記複数の動脈の少なくとも一部分に連結された組織とを含み、
前記方法は、前記プラークの潜在的な破裂によって影響を受ける前記解剖学的構造体の組織セグメントを識別することをさらに含む、請求項26に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。 - 前記方法は、前記プラークの前記潜在的な破裂後の潜在的な経路を決定することをさらに含む、請求項27に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
- 前記方法は、前記プラークのサイズ、または前記プラークの下流の前記血管の少なくとも一部分のサイズのうちの少なくとも1つに基づいて、前記組織セグメントが前記プラークの前記潜在的な破裂の影響を受け得るか否かを決定することをさらに含む、請求項27に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
- 前記方法は、複数の組織セグメントの1つ1つに視覚的指標を提供することをさらに含み、各視覚的指標は、前記プラークの前記潜在的な破裂によりそれぞれの組織セグメントに影響を与える確率を示す、請求項27に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
- 前記解剖学的構造体は、複数の動脈の少なくとも一部分と、前記複数の動脈の少なくとも一部分に連結された組織とを含み、
前記方法は、前記プラークの潜在的な破裂による前記組織の少なくとも一部分への血流の変化を決定することをさらに含む、請求項26に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
Applications Claiming Priority (12)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US40146210P | 2010-08-12 | 2010-08-12 | |
US61/401,462 | 2010-08-12 | ||
US40191510P | 2010-08-20 | 2010-08-20 | |
US61/401,915 | 2010-08-20 | ||
US40230810P | 2010-08-26 | 2010-08-26 | |
US61/402,308 | 2010-08-26 | ||
US40234510P | 2010-08-27 | 2010-08-27 | |
US61/402,345 | 2010-08-27 | ||
US40442910P | 2010-10-01 | 2010-10-01 | |
US61/404,429 | 2010-10-01 | ||
US13/013,561 US8315812B2 (en) | 2010-08-12 | 2011-01-25 | Method and system for patient-specific modeling of blood flow |
US13/013,561 | 2011-01-25 |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2014015122A Division JP2014079649A (ja) | 2010-08-12 | 2014-01-30 | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2015044036A JP2015044036A (ja) | 2015-03-12 |
JP5847278B2 true JP5847278B2 (ja) | 2016-01-20 |
Family
ID=45565333
Family Applications (19)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013524095A Active JP5850583B2 (ja) | 2010-08-12 | 2011-07-29 | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
JP2014015122A Withdrawn JP2014079649A (ja) | 2010-08-12 | 2014-01-30 | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
JP2014225940A Active JP5784208B2 (ja) | 2010-08-12 | 2014-11-06 | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
JP2014225937A Active JP5769352B2 (ja) | 2010-08-12 | 2014-11-06 | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
JP2014225938A Active JP5847278B2 (ja) | 2010-08-12 | 2014-11-06 | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
JP2014225939A Active JP5850588B2 (ja) | 2010-08-12 | 2014-11-06 | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
JP2016040449A Active JP5944607B1 (ja) | 2010-08-12 | 2016-03-02 | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
JP2016040450A Active JP5947990B2 (ja) | 2010-08-12 | 2016-03-02 | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
JP2016040447A Active JP5986331B2 (ja) | 2010-08-12 | 2016-03-02 | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
JP2016040448A Active JP5944606B2 (ja) | 2010-08-12 | 2016-03-02 | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
JP2017000871A Active JP6329282B2 (ja) | 2010-08-12 | 2017-01-06 | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
JP2017022611A Active JP6222882B2 (ja) | 2010-08-12 | 2017-02-09 | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
JP2017022609A Active JP6192864B2 (ja) | 2010-08-12 | 2017-02-09 | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
JP2017022612A Active JP6440755B2 (ja) | 2010-08-12 | 2017-02-09 | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
JP2017022610A Active JP6221000B2 (ja) | 2010-08-12 | 2017-02-09 | 患者の心血管情報を決定するためのシステムおよびシステムの作動方法 |
JP2018187249A Active JP6700363B2 (ja) | 2010-08-12 | 2018-10-02 | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
JP2020080027A Active JP6959391B2 (ja) | 2010-08-12 | 2020-04-30 | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
JP2021165273A Active JP7304390B2 (ja) | 2010-08-12 | 2021-10-07 | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
JP2023104134A Pending JP2023112190A (ja) | 2010-08-12 | 2023-06-26 | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
Family Applications Before (4)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013524095A Active JP5850583B2 (ja) | 2010-08-12 | 2011-07-29 | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
JP2014015122A Withdrawn JP2014079649A (ja) | 2010-08-12 | 2014-01-30 | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
JP2014225940A Active JP5784208B2 (ja) | 2010-08-12 | 2014-11-06 | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
JP2014225937A Active JP5769352B2 (ja) | 2010-08-12 | 2014-11-06 | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
Family Applications After (14)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2014225939A Active JP5850588B2 (ja) | 2010-08-12 | 2014-11-06 | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
JP2016040449A Active JP5944607B1 (ja) | 2010-08-12 | 2016-03-02 | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
JP2016040450A Active JP5947990B2 (ja) | 2010-08-12 | 2016-03-02 | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
JP2016040447A Active JP5986331B2 (ja) | 2010-08-12 | 2016-03-02 | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
JP2016040448A Active JP5944606B2 (ja) | 2010-08-12 | 2016-03-02 | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
JP2017000871A Active JP6329282B2 (ja) | 2010-08-12 | 2017-01-06 | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
JP2017022611A Active JP6222882B2 (ja) | 2010-08-12 | 2017-02-09 | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
JP2017022609A Active JP6192864B2 (ja) | 2010-08-12 | 2017-02-09 | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
JP2017022612A Active JP6440755B2 (ja) | 2010-08-12 | 2017-02-09 | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
JP2017022610A Active JP6221000B2 (ja) | 2010-08-12 | 2017-02-09 | 患者の心血管情報を決定するためのシステムおよびシステムの作動方法 |
JP2018187249A Active JP6700363B2 (ja) | 2010-08-12 | 2018-10-02 | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
JP2020080027A Active JP6959391B2 (ja) | 2010-08-12 | 2020-04-30 | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
JP2021165273A Active JP7304390B2 (ja) | 2010-08-12 | 2021-10-07 | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
JP2023104134A Pending JP2023112190A (ja) | 2010-08-12 | 2023-06-26 | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
Country Status (9)
Country | Link |
---|---|
US (73) | US8315812B2 (ja) |
EP (8) | EP2538361A3 (ja) |
JP (19) | JP5850583B2 (ja) |
KR (14) | KR101952560B1 (ja) |
CN (6) | CN107184186B (ja) |
AU (8) | AU2011289715B2 (ja) |
CA (3) | CA2807586C (ja) |
DE (17) | DE202011110620U1 (ja) |
WO (1) | WO2012021307A2 (ja) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2022008936A (ja) * | 2010-08-12 | 2022-01-14 | ハートフロー, インコーポレイテッド | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
US12016635B2 (en) | 2021-05-26 | 2024-06-25 | Heartflow, Inc. | Method and system for image processing to determine blood flow |
Families Citing this family (602)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
NL7900964A (nl) * | 1979-02-07 | 1980-08-11 | Byk Mallinckrodt Cil Bv | Nieuwe radioactief gemerkte aminen, werkwijze ter bereiding van de nieuwe verbindingen, alsmede diagnostische preparaten op basis van de nieuwe verbindingen. |
US6850788B2 (en) | 2002-03-25 | 2005-02-01 | Masimo Corporation | Physiological measurement communications adapter |
US8687917B2 (en) * | 2005-05-02 | 2014-04-01 | Agency For Science, Technology And Research | Method and apparatus for registration of an atlas to an image |
US10154819B2 (en) * | 2006-04-20 | 2018-12-18 | Jack S. Emery | Systems and methods for impedance analysis of conductive medium |
US9161696B2 (en) | 2006-09-22 | 2015-10-20 | Masimo Corporation | Modular patient monitor |
US8840549B2 (en) | 2006-09-22 | 2014-09-23 | Masimo Corporation | Modular patient monitor |
US11064964B2 (en) | 2007-03-08 | 2021-07-20 | Sync-Rx, Ltd | Determining a characteristic of a lumen by measuring velocity of a contrast agent |
JP5452500B2 (ja) | 2007-11-26 | 2014-03-26 | シー・アール・バード・インコーポレーテッド | カテーテルの血管内留置のための統合システム |
US8781555B2 (en) | 2007-11-26 | 2014-07-15 | C. R. Bard, Inc. | System for placement of a catheter including a signal-generating stylet |
US9521961B2 (en) | 2007-11-26 | 2016-12-20 | C. R. Bard, Inc. | Systems and methods for guiding a medical instrument |
US8200466B2 (en) | 2008-07-21 | 2012-06-12 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Method for tuning patient-specific cardiovascular simulations |
AU2009300539B2 (en) * | 2008-10-02 | 2015-11-12 | Hyeon, Seog San | Cerebrovascular analyzer |
US9405886B2 (en) | 2009-03-17 | 2016-08-02 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Method for determining cardiovascular information |
US9532724B2 (en) | 2009-06-12 | 2017-01-03 | Bard Access Systems, Inc. | Apparatus and method for catheter navigation using endovascular energy mapping |
US9349176B2 (en) * | 2009-07-15 | 2016-05-24 | Mayo Foundation For Medical Education And Research | Computer-aided detection (CAD) of intracranial aneurysms |
US20110150309A1 (en) * | 2009-11-27 | 2011-06-23 | University Health Network | Method and system for managing imaging data, and associated devices and compounds |
US9153112B1 (en) | 2009-12-21 | 2015-10-06 | Masimo Corporation | Modular patient monitor |
GB201008281D0 (en) | 2010-05-19 | 2010-06-30 | Nikonovas Arkadijus | Indirect analysis and manipulation of objects |
WO2011150376A1 (en) | 2010-05-28 | 2011-12-01 | C.R. Bard, Inc. | Apparatus for use with needle insertion guidance system |
DE102010039407B3 (de) * | 2010-08-17 | 2012-02-02 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zum Bereitstellen eines Hilfsmittels zur Verwendung bei der therapeutischen Behandlung eines körperlichen Objekts |
US9119540B2 (en) * | 2010-09-16 | 2015-09-01 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and system for non-invasive assessment of coronary artery disease |
EP2619729B1 (en) | 2010-09-20 | 2018-07-04 | Koninklijke Philips N.V. | Quantification of a characteristic of a lumen of a tubular structure |
US20120084064A1 (en) * | 2010-09-29 | 2012-04-05 | Nutech Ventures, Inc. | Model-based systems and methods for analyzing and predicting outcomes of vascular interventions and reconstructions |
DE102010043849B3 (de) | 2010-11-12 | 2012-02-16 | Siemens Aktiengesellschaft | Vorrichtung und Computertomograph zur Bestimmung und Darstellung der Durchblutung des Herzmuskels |
GB201100137D0 (en) | 2011-01-06 | 2011-02-23 | Davies Helen C S | Apparatus and method of assessing a narrowing in a fluid tube |
GB201100136D0 (en) | 2011-01-06 | 2011-02-23 | Davies Helen C S | Apparatus and method of characterising a narrowing in a filled tube |
WO2012107050A1 (en) * | 2011-02-08 | 2012-08-16 | Region Nordjylland, Aalborg Sygehus | A system for determining flow properties of a blood vessel |
US10186056B2 (en) | 2011-03-21 | 2019-01-22 | General Electric Company | System and method for estimating vascular flow using CT imaging |
WO2012174495A2 (en) | 2011-06-17 | 2012-12-20 | Carnegie Mellon University | Physics based image processing and evaluation process of perfusion images from radiology imaging |
TWI445520B (zh) * | 2011-07-08 | 2014-07-21 | 私立中原大學 | Methods of comparison of non - invasive cardiovascular status |
US9179890B2 (en) * | 2011-07-14 | 2015-11-10 | Siemens Aktiengesellschaft | Model-based positioning for intracardiac echocardiography volume stitching |
US9339348B2 (en) | 2011-08-20 | 2016-05-17 | Imperial Colege of Science, Technology and Medicine | Devices, systems, and methods for assessing a vessel |
WO2013028612A2 (en) * | 2011-08-20 | 2013-02-28 | Volcano Corporation | Devices, systems, and methods for visually depicting a vessel and evaluating treatment options |
US9968409B2 (en) * | 2011-08-26 | 2018-05-15 | EBM Corporation | System for diagnosing bloodflow characteristics, method thereof, and computer software program |
KR101805624B1 (ko) * | 2011-08-29 | 2017-12-08 | 삼성전자주식회사 | 장기 모델 영상 생성 방법 및 장치 |
US9974508B2 (en) * | 2011-09-01 | 2018-05-22 | Ghassan S. Kassab | Non-invasive systems and methods for determining fractional flow reserve |
EP2573961B1 (en) * | 2011-09-12 | 2016-04-13 | ADVA Optical Networking SE | An optical frequency locking method and device for optical data transmission |
WO2013056160A2 (en) | 2011-10-13 | 2013-04-18 | Masimo Corporation | Medical monitoring hub |
US9943269B2 (en) | 2011-10-13 | 2018-04-17 | Masimo Corporation | System for displaying medical monitoring data |
US10162932B2 (en) * | 2011-11-10 | 2018-12-25 | Siemens Healthcare Gmbh | Method and system for multi-scale anatomical and functional modeling of coronary circulation |
WO2013082505A1 (en) * | 2011-12-01 | 2013-06-06 | The Trustees Of The University Of Pennsylvania | A non-blood contacting mechanical device that improves heart function after injury |
US9152740B1 (en) * | 2012-01-18 | 2015-10-06 | Msc.Software Corporation | Interactive simulation and solver for mechanical, fluid, and electro-mechanical systems |
US8965084B2 (en) * | 2012-01-19 | 2015-02-24 | Siemens Aktiengesellschaft | Blood flow computation in vessels with implanted devices |
US10311978B2 (en) | 2012-01-30 | 2019-06-04 | Siemens Healthcare Gmbh | Method and system for patient specific planning of cardiac therapies on preoperative clinical data and medical images |
US9129053B2 (en) | 2012-02-01 | 2015-09-08 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and system for advanced measurements computation and therapy planning from medical data and images using a multi-physics fluid-solid heart model |
US10307111B2 (en) | 2012-02-09 | 2019-06-04 | Masimo Corporation | Patient position detection system |
US10149616B2 (en) | 2012-02-09 | 2018-12-11 | Masimo Corporation | Wireless patient monitoring device |
US9384546B2 (en) * | 2012-02-22 | 2016-07-05 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and system for pericardium based model fusion of pre-operative and intra-operative image data for cardiac interventions |
US10034614B2 (en) * | 2012-02-29 | 2018-07-31 | General Electric Company | Fractional flow reserve estimation |
CN103300820A (zh) * | 2012-03-13 | 2013-09-18 | 西门子公司 | 用于冠状动脉狭窄的非侵入性功能评估的方法和系统 |
US10373700B2 (en) | 2012-03-13 | 2019-08-06 | Siemens Healthcare Gmbh | Non-invasive functional assessment of coronary artery stenosis including simulation of hyperemia by changing resting microvascular resistance |
JP2015509820A (ja) * | 2012-03-15 | 2015-04-02 | シーメンス アクティエンゲゼルシャフト | 安静および充血時における冠血流のパーソナライゼーション用フレームワーク |
US9135699B2 (en) * | 2012-03-15 | 2015-09-15 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and system for hemodynamic assessment of aortic coarctation from medical image data |
CA2870186A1 (en) * | 2012-04-11 | 2013-10-17 | University Of Florida Research Foundation, Inc. | System and method for analyzing random patterns |
WO2013159147A1 (en) * | 2012-04-24 | 2013-10-31 | The University Of Melbourne | Identification of vascular territories |
US9811613B2 (en) | 2012-05-01 | 2017-11-07 | University Of Washington Through Its Center For Commercialization | Fenestration template for endovascular repair of aortic aneurysms |
JP5946127B2 (ja) * | 2012-05-11 | 2016-07-05 | 富士通株式会社 | シミュレーション方法、シミュレーション装置、およびシミュレーションプログラム |
US8548778B1 (en) | 2012-05-14 | 2013-10-01 | Heartflow, Inc. | Method and system for providing information from a patient-specific model of blood flow |
WO2013171644A1 (en) * | 2012-05-14 | 2013-11-21 | Koninklijke Philips N.V. | Determination of a fractional flow reserve (ffr) value for a stenosis of a vessel |
EP3358482A1 (en) | 2017-02-03 | 2018-08-08 | FEops NV | Method and system for determining a risk of hemodynamic compromise after cardiac intervention |
WO2013171039A1 (en) * | 2012-05-16 | 2013-11-21 | Feops Bvba | Pre -operative simulation of trans - catheter valve implantation |
US11331149B2 (en) | 2012-05-16 | 2022-05-17 | Feops Nv | Method and system for determining a risk of hemodynamic compromise after cardiac intervention |
JP5988088B2 (ja) * | 2012-06-08 | 2016-09-07 | 富士通株式会社 | 描画プログラム、描画方法、および、描画装置 |
EP2863802B1 (en) * | 2012-06-26 | 2020-11-04 | Sync-RX, Ltd. | Flow-related image processing in luminal organs |
US9247918B2 (en) | 2012-07-09 | 2016-02-02 | Siemens Aktiengesellschaft | Computation of hemodynamic quantities from angiographic data |
US9277970B2 (en) | 2012-07-19 | 2016-03-08 | Siemens Aktiengesellschaft | System and method for patient specific planning and guidance of ablative procedures for cardiac arrhythmias |
KR101939778B1 (ko) * | 2012-07-27 | 2019-01-18 | 삼성전자주식회사 | 필요 혈류량 결정 방법 및 장치, 혈류 영상 생성 방법 및 장치, 심근 관류 영상 처리 방법 및 장치 |
WO2014022804A1 (en) * | 2012-08-03 | 2014-02-06 | Volcano Corporation | Devices, systems, and methods for assessing a vessel |
CN104582572B (zh) * | 2012-08-16 | 2018-04-13 | 东芝医疗系统株式会社 | 图像处理装置、医用图像诊断装置以及血压监视器 |
JP6116833B2 (ja) * | 2012-09-03 | 2017-04-19 | 東芝メディカルシステムズ株式会社 | 医用画像処理装置 |
GB2519907B (en) * | 2012-09-05 | 2017-12-27 | Goyal Mayank | Systems and methods for diagnosing strokes |
US9486176B2 (en) * | 2012-09-05 | 2016-11-08 | Mayank Goyal | Systems and methods for diagnosing strokes |
US10433740B2 (en) | 2012-09-12 | 2019-10-08 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for estimating ischemia and blood flow characteristics from vessel geometry and physiology |
US10398386B2 (en) * | 2012-09-12 | 2019-09-03 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for estimating blood flow characteristics from vessel geometry and physiology |
US9749232B2 (en) | 2012-09-20 | 2017-08-29 | Masimo Corporation | Intelligent medical network edge router |
US10297341B2 (en) * | 2012-09-24 | 2019-05-21 | Siemens Healthcare Gmbh | Viscoelastic modeling of blood vessels |
US9262581B2 (en) * | 2012-09-24 | 2016-02-16 | Heartflow, Inc. | Method and system for facilitating physiological computations |
US9320487B2 (en) * | 2012-09-25 | 2016-04-26 | The Johns Hopkins University | Method for estimating flow rates, pressure gradients, coronary flow reserve, and fractional flow reserve from patient specific computed tomography angiogram-based contrast distribution data |
US9675301B2 (en) * | 2012-10-19 | 2017-06-13 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for numerically evaluating vasculature |
JP6301102B2 (ja) | 2012-10-22 | 2018-03-28 | 学校法人藤田学園 | 医用画像診断装置、医用画像処理装置及び医用画像処理プログラム |
US10210956B2 (en) * | 2012-10-24 | 2019-02-19 | Cathworks Ltd. | Diagnostically useful results in real time |
US9858387B2 (en) * | 2013-01-15 | 2018-01-02 | CathWorks, LTD. | Vascular flow assessment |
US10595807B2 (en) | 2012-10-24 | 2020-03-24 | Cathworks Ltd | Calculating a fractional flow reserve |
US9943233B2 (en) | 2012-10-24 | 2018-04-17 | Cathworks Ltd. | Automated measurement system and method for coronary artery disease scoring |
US9814433B2 (en) | 2012-10-24 | 2017-11-14 | Cathworks Ltd. | Creating a vascular tree model |
CN104768465B (zh) * | 2012-11-06 | 2018-06-19 | 皇家飞利浦有限公司 | 血流储备分数(ffr)指标 |
US9295393B2 (en) * | 2012-11-09 | 2016-03-29 | Elwha Llc | Embolism deflector |
JP2014100249A (ja) * | 2012-11-19 | 2014-06-05 | Toshiba Corp | 血管解析装置、医用画像診断装置、血管解析方法、及び血管解析プログラム |
CN104812306A (zh) * | 2012-11-29 | 2015-07-29 | 株式会社东芝 | 医用信息处理装置、医用图像诊断装置以及医用信息处理方法 |
JP6139116B2 (ja) * | 2012-11-30 | 2017-05-31 | 東芝メディカルシステムズ株式会社 | 医用画像処理装置 |
JP6017284B2 (ja) * | 2012-11-30 | 2016-10-26 | 東芝メディカルシステムズ株式会社 | 医用画像診断装置 |
JP5972768B2 (ja) * | 2012-11-30 | 2016-08-17 | 東芝メディカルシステムズ株式会社 | 医用画像処理装置 |
JP6491378B2 (ja) * | 2012-11-30 | 2019-03-27 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 表示方法、医用画像診断装置、及びプログラム |
WO2014084398A1 (ja) * | 2012-11-30 | 2014-06-05 | 株式会社 東芝 | 医用画像診断装置 |
JP6553147B2 (ja) * | 2012-11-30 | 2019-07-31 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 医用画像処理装置及び医用画像処理方法 |
JP6334902B2 (ja) | 2012-11-30 | 2018-05-30 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 医用画像処理装置 |
US9986966B2 (en) * | 2012-12-04 | 2018-06-05 | Oxford University Innovation Limited | Computation method of relative cardiovascular pressure |
JP6091870B2 (ja) * | 2012-12-07 | 2017-03-08 | 東芝メディカルシステムズ株式会社 | 血管解析装置、医用画像診断装置、血管解析方法、及び血管解析プログラム |
RU2015128005A (ru) | 2012-12-11 | 2017-01-19 | Конинклейке Филипс Н.В. | Способ определения кровотока через коронарные артерии |
WO2014097063A1 (en) * | 2012-12-18 | 2014-06-26 | Koninklijke Philips N.V. | Method and apparatus for simulating blood flow under patient-specific boundary conditions derived from an estimated cardiac ejection output |
JP2016503685A (ja) * | 2012-12-28 | 2016-02-08 | サイバーハート, インコーポレイテッド | 血液−組織表面を基礎にした放射線手術による腎臓処置の計画 |
US10485517B2 (en) | 2013-02-15 | 2019-11-26 | The Johns Hopkins University | Computational flow dynamics based method for estimating thromboembolic risk in patients with myocardial infarction |
US20140236547A1 (en) * | 2013-02-15 | 2014-08-21 | Siemens Aktiengesellschaft | Patient-specific automated tuning of boundary conditions for distal vessel tree |
US9042613B2 (en) * | 2013-03-01 | 2015-05-26 | Heartflow, Inc. | Method and system for determining treatments by modifying patient-specific geometrical models |
US9424395B2 (en) * | 2013-03-04 | 2016-08-23 | Heartflow, Inc. | Method and system for sensitivity analysis in modeling blood flow characteristics |
AU2014246836A1 (en) * | 2013-03-14 | 2015-10-01 | Cardioart Technologies Ltd. | System and method for personalized hemodynamics modeling and monitoring |
US10390713B2 (en) * | 2013-03-15 | 2019-08-27 | Ghassan S. Kassab | Methods for the non-invasive determination of heart and pulmonary pressures |
US8824752B1 (en) | 2013-03-15 | 2014-09-02 | Heartflow, Inc. | Methods and systems for assessing image quality in modeling of patient anatomic or blood flow characteristics |
US9324157B2 (en) * | 2013-03-26 | 2016-04-26 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Medical image data processing apparatus and method |
KR101530352B1 (ko) * | 2013-04-02 | 2015-06-22 | 재단법인 아산사회복지재단 | 물질특성에 기반한 전산유체역학 모델링 및 분석 방법 |
WO2014163334A1 (ko) * | 2013-04-02 | 2014-10-09 | 재단법인 아산사회복지재단 | 물질특성에 기반한 전산유체역학 모델링 및 분석 방법 |
CN105283119B (zh) | 2013-04-12 | 2018-09-21 | 皇家飞利浦有限公司 | 形状感测超声探头 |
US10052032B2 (en) | 2013-04-18 | 2018-08-21 | Koninklijke Philips N.V. | Stenosis therapy planning |
US20140324400A1 (en) * | 2013-04-30 | 2014-10-30 | Marquette University | Gesture-Based Visualization System for Biomedical Imaging and Scientific Datasets |
WO2014177928A2 (en) * | 2013-05-02 | 2014-11-06 | Yangqiu Hu | Surface and image integration for model evaluation and landmark determination |
EP2994904A4 (en) | 2013-05-10 | 2017-01-18 | Stenomics, Inc. | Modeling and simulation system for optimizing prosthetic heart valve treatment |
US9471989B2 (en) * | 2013-06-03 | 2016-10-18 | University Of Florida Research Foundation, Inc. | Vascular anatomy modeling derived from 3-dimensional medical image processing |
US10130325B2 (en) * | 2013-06-10 | 2018-11-20 | General Electric Company | System and method of correcting banding artifacts in cardiac CT |
US20190095589A1 (en) * | 2013-06-28 | 2019-03-28 | Board Of Regents Of The University Of Texas System | System and method for selecting, modeling and analyzing mitral valve surgical techniques |
EP3021758A4 (en) * | 2013-07-19 | 2017-03-15 | Volcano Corporation | Devices, systems, and methods for assessment of vessels |
JP6466436B2 (ja) * | 2013-07-19 | 2019-02-06 | ボルケーノ コーポレイション | 自動ドリフト補正を備えた、導管を評価するための装置、システム、及び方法 |
CN108992058A (zh) * | 2013-07-30 | 2018-12-14 | 哈特弗罗公司 | 为优化诊断性能利用边界条件模型化血流的方法和系统 |
US9886797B2 (en) | 2013-08-13 | 2018-02-06 | Boston Scientific Scimed, Inc. | Comparative analysis of anatomical items |
US9043190B2 (en) * | 2013-08-16 | 2015-05-26 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for identifying personalized vascular implants from patient-specific anatomic data |
JP2015039448A (ja) * | 2013-08-20 | 2015-03-02 | 国立大学法人埼玉大学 | 血管出術後の血流配分を予測する方法及び予測プログラム |
WO2015024934A1 (en) | 2013-08-21 | 2015-02-26 | Koninklijke Philips N.V. | Segmentation apparatus for interactively segmenting blood vessels in angiographic image data |
US9805463B2 (en) | 2013-08-27 | 2017-10-31 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for predicting location, onset, and/or change of coronary lesions |
US10828434B2 (en) | 2013-08-30 | 2020-11-10 | Adherium (Nz) Limited | Compliance monitor for a medicament inhaler |
US9629563B2 (en) | 2013-09-04 | 2017-04-25 | Siemens Healthcare Gmbh | Method and system for functional assessment of renal artery stenosis from medical images |
US9788807B2 (en) | 2013-09-06 | 2017-10-17 | Koninklijke Philips N.V. | Processing apparatus for processing cardiac data |
EP3049975B1 (en) | 2013-09-25 | 2018-11-07 | HeartFlow, Inc. | Systems and methods for validating and correcting automated medical image annotations |
US10832818B2 (en) | 2013-10-11 | 2020-11-10 | Masimo Corporation | Alarm notification system |
US9700219B2 (en) | 2013-10-17 | 2017-07-11 | Siemens Healthcare Gmbh | Method and system for machine learning based assessment of fractional flow reserve |
JP6321154B2 (ja) * | 2013-10-18 | 2018-05-09 | ボルケーノ コーポレイション | 充血剤を使用することなく取得された近位及び遠位圧力測定値の最適化によって導管を評価するためのデバイス、システム、及び方法 |
US10595806B2 (en) * | 2013-10-22 | 2020-03-24 | Koninklijke Philips N.V. | Fractional flow reserve (FFR) index with adaptive boundary condition parameters |
US9092743B2 (en) | 2013-10-23 | 2015-07-28 | Stenomics, Inc. | Machine learning system for assessing heart valves and surrounding cardiovascular tracts |
EP3061015A2 (en) | 2013-10-24 | 2016-08-31 | Cathworks Ltd. | Vascular characteristic determination with correspondence modeling of a vascular tree |
EP3060129B1 (en) * | 2013-10-25 | 2022-04-06 | Philips Image Guided Therapy Corporation | Systems for vessel assessment |
KR101753576B1 (ko) | 2013-11-05 | 2017-07-04 | 강원대학교산학협력단 | 생리학적 압력-유량 관계를 이용한 관상동맥 유량과 압력을 구하는 방법 |
EP3066597A1 (en) | 2013-11-08 | 2016-09-14 | Piskin, Senol | Operation scenario flow and mechanical modeling and analysis system of cardiovascular repair operations for newborn and foetus |
US10130269B2 (en) | 2013-11-14 | 2018-11-20 | Medtronic Vascular, Inc | Dual lumen catheter for providing a vascular pressure measurement |
US9877660B2 (en) | 2013-11-14 | 2018-01-30 | Medtronic Vascular Galway | Systems and methods for determining fractional flow reserve without adenosine or other pharmalogical agent |
JP6362851B2 (ja) * | 2013-11-20 | 2018-07-25 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 血管解析装置、血管解析プログラム、及び血管解析装置の作動方法 |
JP6362853B2 (ja) * | 2013-11-20 | 2018-07-25 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 血管解析装置、および血管解析装置の作動方法 |
US20170000497A1 (en) | 2013-11-29 | 2017-01-05 | The Johns Hopkins University | Cranial reference mount |
CN105792738B (zh) * | 2013-12-04 | 2020-03-13 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于改善功能狭窄分析的局部ffr估计和可视化 |
JP6260989B2 (ja) | 2013-12-05 | 2018-01-17 | 富士通株式会社 | 形状データ生成装置、形状データ生成方法、および形状データ生成プログラム |
US8977339B1 (en) * | 2013-12-05 | 2015-03-10 | Intrinsic Medical Imaging Llc | Method for assessing stenosis severity through stenosis mapping |
US20150164451A1 (en) * | 2013-12-18 | 2015-06-18 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for predicting coronary plaque vulnerability from patient-specific anatomic image data |
US9152761B2 (en) | 2014-01-10 | 2015-10-06 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for identifying medical image acquisition parameters |
EP3094256A4 (en) * | 2014-01-15 | 2017-12-20 | The Regents Of The University Of California | Physical deformable lung phantom with subject specific elasticity |
US9913585B2 (en) | 2014-01-15 | 2018-03-13 | Medtronic Vascular, Inc. | Catheter for providing vascular pressure measurements |
US10290230B2 (en) | 2014-01-27 | 2019-05-14 | Arizona Board Of Regents On Behalf Of Arizona State University | Device specific finite element models for simulating endovascular treatment |
EP3097556A1 (en) * | 2014-01-27 | 2016-11-30 | The Arizona Board of Regents for and on behalf of Arizona State University | Medical device specific finite element models for simulating endovascular treatment |
US10332255B2 (en) * | 2014-02-04 | 2019-06-25 | Zhongle Wu | Method for assessing stenosis severity in a lesion tree through stenosis mapping |
US20150228115A1 (en) * | 2014-02-10 | 2015-08-13 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Medical-image processing apparatus and medical-image diagnostic apparatus |
US10496729B2 (en) * | 2014-02-25 | 2019-12-03 | Siemens Healthcare Gmbh | Method and system for image-based estimation of multi-physics parameters and their uncertainty for patient-specific simulation of organ function |
US20160361040A1 (en) * | 2014-02-28 | 2016-12-15 | Hitachi, Ltd. | Ultrasonic image pickup device and method |
US9501622B2 (en) | 2014-03-05 | 2016-11-22 | Heartflow, Inc. | Methods and systems for predicting sensitivity of blood flow calculations to changes in anatomical geometry |
JP6262027B2 (ja) * | 2014-03-10 | 2018-01-17 | 東芝メディカルシステムズ株式会社 | 医用画像処理装置 |
KR102404538B1 (ko) * | 2014-03-11 | 2022-05-31 | 더 존스 홉킨스 유니버시티 | 환자 특정 컴퓨팅 단층촬영 혈관 조영술-기반 콘트라스트 분포 데이터로부터 동맥 그물에서의 유량 및 압력 구배를 추정하기 위한 방법 |
JP2015171486A (ja) * | 2014-03-12 | 2015-10-01 | 国立大学法人大阪大学 | 血流解析システムおよび血流解析プログラム |
WO2015136853A1 (ja) * | 2014-03-14 | 2015-09-17 | テルモ株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム |
CN104933756B (zh) * | 2014-03-21 | 2018-03-30 | 北京冠生云医疗技术有限公司 | 三维冠状动脉分析模型的构建方法和系统 |
US9390232B2 (en) * | 2014-03-24 | 2016-07-12 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for modeling changes in patient-specific blood vessel geometry and boundary conditions |
US9785746B2 (en) | 2014-03-31 | 2017-10-10 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for determining blood flow characteristics using flow ratio |
EP3125764B1 (en) * | 2014-03-31 | 2023-03-22 | Koninklijke Philips N.V. | Processing apparatus for processing cardiac data of a living being |
US10354349B2 (en) | 2014-04-01 | 2019-07-16 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for using geometry sensitivity information for guiding workflow |
US9773219B2 (en) | 2014-04-01 | 2017-09-26 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for using geometry sensitivity information for guiding workflow |
AU2015246630A1 (en) | 2014-04-15 | 2016-10-13 | 4DMedical Limited | Method of imaging |
US9058692B1 (en) | 2014-04-16 | 2015-06-16 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for image-based object modeling using multiple image acquisitions or reconstructions |
US9514530B2 (en) | 2014-04-16 | 2016-12-06 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for image-based object modeling using multiple image acquisitions or reconstructions |
US9449145B2 (en) | 2014-04-22 | 2016-09-20 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for virtual contrast agent simulation and computational fluid dynamics (CFD) to compute functional significance of stenoses |
US10134129B2 (en) | 2014-04-22 | 2018-11-20 | Siemens Healthcare Gmbh | Method and system for hemodynamic computation in coronary arteries |
CN105095615B (zh) * | 2014-04-23 | 2019-05-21 | 北京冠生云医疗技术有限公司 | 对血管中血流数据进行处理的方法和系统 |
US8958623B1 (en) | 2014-04-29 | 2015-02-17 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for correction of artificial deformation in anatomic modeling |
KR101515400B1 (ko) * | 2014-05-02 | 2015-05-04 | 연세대학교 산학협력단 | Gpu 기반의 격자 볼츠만 기법을 활용한 환자 맞춤형 혈류 영상 진단 방법 및 장치 |
US10803995B2 (en) | 2014-05-05 | 2020-10-13 | Siemens Healthcare Gmbh | Method and system for non-invasive functional assessment of coronary artery stenosis using flow computations in diseased and hypothetical normal anatomical models |
US9595089B2 (en) | 2014-05-09 | 2017-03-14 | Siemens Healthcare Gmbh | Method and system for non-invasive computation of hemodynamic indices for coronary artery stenosis |
US10206587B2 (en) * | 2014-05-16 | 2019-02-19 | Toshiba Medical Systems Corporation | Image processing apparatus, image processing method, and storage medium |
JP2015217113A (ja) * | 2014-05-16 | 2015-12-07 | 株式会社東芝 | 血管解析装置、医用画像診断装置、血管解析方法及び血管解析プログラム |
JP6425916B2 (ja) * | 2014-05-16 | 2018-11-21 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 処理装置、画像処理方法、プログラム、および、造形装置 |
JP6667999B2 (ja) * | 2014-05-16 | 2020-03-18 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム |
JP6576690B2 (ja) * | 2014-05-29 | 2019-09-18 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 医用画像処理装置 |
US20150348260A1 (en) * | 2014-05-29 | 2015-12-03 | Siemens Aktiengesellschaft | System and Method for Mapping Patient Data from One Physiological State to Another Physiological State |
US9754082B2 (en) * | 2014-05-30 | 2017-09-05 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for reporting blood flow characteristics |
JP6407569B2 (ja) * | 2014-06-02 | 2018-10-17 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 医用画像処理装置及び医用画像処理方法 |
DE102014210591B4 (de) | 2014-06-04 | 2022-09-22 | Siemens Healthcare Gmbh | Fluiddynamische Analyse eines Gefäßbaums mittels Angiographie |
US9747525B2 (en) | 2014-06-16 | 2017-08-29 | Siemens Healthcare Gmbh | Method and system for improved hemodynamic computation in coronary arteries |
US10973418B2 (en) | 2014-06-16 | 2021-04-13 | Medtronic Vascular, Inc. | Microcatheter sensor design for minimizing profile and impact of wire strain on sensor |
US11330989B2 (en) | 2014-06-16 | 2022-05-17 | Medtronic Vascular, Inc. | Microcatheter sensor design for mounting sensor to minimize induced strain |
US10201284B2 (en) | 2014-06-16 | 2019-02-12 | Medtronic Vascular Inc. | Pressure measuring catheter having reduced error from bending stresses |
US9589379B2 (en) | 2014-06-24 | 2017-03-07 | Siemens Healthcare Gmbh | System and method for visualization of cardiac changes under various pacing conditions |
CN106462971B (zh) * | 2014-06-25 | 2021-01-26 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于配准不同成像模态的成像设备 |
US10130266B2 (en) * | 2014-06-30 | 2018-11-20 | Siemens Healthcare Gmbh | Method and system for prediction of post-stenting hemodynamic metrics for treatment planning of arterial stenosis |
US10258303B2 (en) | 2014-06-30 | 2019-04-16 | Koninklijke Philips N.V. | Apparatus for determining a fractional flow reserve value |
JP6570812B2 (ja) * | 2014-07-08 | 2019-09-04 | 株式会社根本杏林堂 | 血管状態解析装置およびそれを備えたシステム |
US10849511B2 (en) | 2014-07-14 | 2020-12-01 | Philips Image Guided Therapy Corporation | Devices, systems, and methods for assessment of vessels |
JP6380949B2 (ja) * | 2014-07-17 | 2018-08-29 | 富士通株式会社 | 可視化装置、可視化方法、および可視化プログラム |
RU2695262C2 (ru) | 2014-07-18 | 2019-07-22 | Конинклейке Филипс Н.В. | Оценка стеноза |
US9888968B2 (en) * | 2014-07-22 | 2018-02-13 | Siemens Healthcare Gmbh | Method and system for automated therapy planning for arterial stenosis |
US9195801B1 (en) * | 2014-08-05 | 2015-11-24 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for treatment planning based on plaque progression and regression curves |
US11213220B2 (en) | 2014-08-11 | 2022-01-04 | Cubisme, Inc. | Method for determining in vivo tissue biomarker characteristics using multiparameter MRI matrix creation and big data analytics |
US11311200B1 (en) | 2014-08-27 | 2022-04-26 | Lightlab Imaging, Inc. | Systems and methods to measure physiological flow in coronary arteries |
CA2959205A1 (en) | 2014-08-27 | 2016-03-03 | St. Jude Medical Systems Ab | System and method for evaluating a cardiac system by determining minimum ratio pd/pa (distal pressure / arterial pressure) |
US9390224B2 (en) | 2014-08-29 | 2016-07-12 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for automatically determining myocardial bridging and patient impact |
US9386933B2 (en) * | 2014-08-29 | 2016-07-12 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for determination of blood flow characteristics and pathologies through modeling of myocardial blood supply |
CN106714673B (zh) * | 2014-08-29 | 2020-02-28 | 江原大学校产学协力团 | 按患者区分的血管信息决定方法 |
WO2016037033A1 (en) * | 2014-09-05 | 2016-03-10 | Lakeland Ventures Development, Llc | Method and apparatus for the continous estimation of human blood pressure using video images |
US9668700B2 (en) | 2014-09-09 | 2017-06-06 | Heartflow, Inc. | Method and system for quantifying limitations in coronary artery blood flow during physical activity in patients with coronary artery disease |
US10373719B2 (en) * | 2014-09-10 | 2019-08-06 | Intuitive Surgical Operations, Inc. | Systems and methods for pre-operative modeling |
CN104657576B (zh) * | 2014-09-28 | 2017-09-22 | 东软熙康健康科技有限公司 | 一种血糖变化的呈现方法和设备 |
JP6382050B2 (ja) * | 2014-09-29 | 2018-08-29 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 医用画像診断装置、画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム |
JP6561348B2 (ja) * | 2014-10-08 | 2019-08-21 | イービーエム株式会社 | 血流シミュレーションのための血流解析機器、その方法及びコンピュータソフトウエアプログラム |
US10271910B2 (en) * | 2014-10-16 | 2019-04-30 | Corindus, Inc. | Robotic catheter system with FFR integration |
WO2016059498A1 (en) * | 2014-10-17 | 2016-04-21 | Koninklijke Philips N.V. | System for real-time organ segmentation and tool navigation during tool insertion in interventional therapy and method of opeperation thereof |
WO2016065161A1 (en) * | 2014-10-22 | 2016-04-28 | Indiana University Research And Technology Corporation | Unified computational method and system for patient-specific hemodynamics |
KR101579900B1 (ko) * | 2014-10-29 | 2015-12-24 | 연세대학교 산학협력단 | 심근의 생존능 정량적 분석 방법 및 장치 |
US9292659B1 (en) | 2014-10-29 | 2016-03-22 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for vessel reactivity to guide diagnosis or treatment of cardiovascular disease |
US9594876B2 (en) * | 2014-11-04 | 2017-03-14 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for simulation of occluded arteries and optimization of occlusion-based treatments |
US9336354B1 (en) | 2014-11-04 | 2016-05-10 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for simulation of hemodialysis access and optimization |
US10080872B2 (en) | 2014-11-04 | 2018-09-25 | Abbott Cardiovascular Systems Inc. | System and method for FFR guidewire recovery |
US10409235B2 (en) | 2014-11-12 | 2019-09-10 | Siemens Healthcare Gmbh | Semantic medical image to 3D print of anatomic structure |
US9349178B1 (en) * | 2014-11-24 | 2016-05-24 | Siemens Aktiengesellschaft | Synthetic data-driven hemodynamic determination in medical imaging |
EP3218872A2 (en) * | 2014-11-14 | 2017-09-20 | Siemens Healthcare GmbH | Method and system for purely geometric machine learning based fractional flow reserve |
EP3223752A4 (en) | 2014-11-24 | 2018-09-12 | The Johns Hopkins University | A cutting machine for resizing raw implants during surgery |
KR102361733B1 (ko) | 2014-11-28 | 2022-02-11 | 삼성전자주식회사 | 3d cta영상으로부터 관상동맥의 구조를 모델링하는 방법 및 장치 |
US11141123B2 (en) * | 2014-12-02 | 2021-10-12 | Koninklijke Philips N.V. | Fractional flow reserve determination |
JP6789944B2 (ja) * | 2014-12-08 | 2020-11-25 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | インタラクティブな心臓テストデータならびに関連するデバイス、システム、及び方法 |
US10194812B2 (en) | 2014-12-12 | 2019-02-05 | Medtronic Vascular, Inc. | System and method of integrating a fractional flow reserve device with a conventional hemodynamic monitoring system |
DE102014226685A1 (de) * | 2014-12-19 | 2016-06-23 | Siemens Healthcare Gmbh | Verfahren zum Identifizieren von Versorgungsgebieten,Verfahren zur graphischen Darstellung von Versorgungsgebieten, Computerprogramm und maschinenlesbares Medium sowie bildgebendes Gerät |
US20160196384A1 (en) * | 2015-01-06 | 2016-07-07 | Siemens Aktiengesellschaft | Personalized whole-body circulation in medical imaging |
US20160203289A1 (en) | 2015-01-14 | 2016-07-14 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for embolism prediction using embolus source and destination probabilities |
CN107580470B (zh) | 2015-01-15 | 2021-06-22 | 皇家飞利浦有限公司 | 瞬时流量储备-计算机断层摄影 |
KR101863240B1 (ko) * | 2015-01-28 | 2018-06-01 | 주식회사 인피니트헬스케어 | 스텐트 추천 시스템 및 방법 |
KR20160093251A (ko) * | 2015-01-29 | 2016-08-08 | 주식회사 인피니트헬스케어 | 의료 영상 디스플레이 시스템 및 방법 |
US20160224753A1 (en) * | 2015-02-02 | 2016-08-04 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for diagnosis, risk assessment, and/or virtual treatment assessment of visceral ischemia |
US10987010B2 (en) * | 2015-02-02 | 2021-04-27 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for vascular diagnosis using blood flow magnitude and/or direction |
US10299862B2 (en) * | 2015-02-05 | 2019-05-28 | Siemens Healthcare Gmbh | Three-dimensional quantitative heart hemodynamics in medical imaging |
US10638940B2 (en) * | 2015-02-06 | 2020-05-05 | The Trustees Of The University Of Pennsylvania | Assessment of hemodynamic function in arrhythmia patients |
US10478130B2 (en) | 2015-02-13 | 2019-11-19 | Siemens Healthcare Gmbh | Plaque vulnerability assessment in medical imaging |
JP6513413B2 (ja) * | 2015-02-13 | 2019-05-15 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 医用画像処理装置及び磁気共鳴イメージング装置 |
JP6449675B2 (ja) * | 2015-02-23 | 2019-01-09 | ▲高▼田 玄紀 | 部分冠動脈血流予備能を予測する指標を算出する核医学検査方法 |
EP3062248A1 (en) * | 2015-02-27 | 2016-08-31 | Pie Medical Imaging BV | Method and apparatus for quantitative flow analysis |
US10002419B2 (en) * | 2015-03-05 | 2018-06-19 | Siemens Healthcare Gmbh | Direct computation of image-derived biomarkers |
US10405925B2 (en) * | 2015-04-02 | 2019-09-10 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for determining and visualizing a functional relationship between a vascular network and perfused tissue |
KR101541267B1 (ko) | 2015-04-02 | 2015-08-03 | 한양대학교 산학협력단 | 들로네 삼각분할을 이용한 혈관의 모델링 방법 및 장치와, 이를 이용한 심근 영역의 분할 방법 |
EP3278254A1 (en) * | 2015-04-02 | 2018-02-07 | HeartFlow, Inc. | Systems and methods for predicting tissue viability deficits from physiological, anatomical, and patient characteristics |
US10314655B2 (en) | 2015-04-02 | 2019-06-11 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for providing personalized estimates of bioheat transfer |
EP3937186A1 (en) | 2015-04-10 | 2022-01-12 | HeartFlow, Inc. | System and method for vascular tree generation using joint prior information |
CA2982526C (en) * | 2015-04-13 | 2020-04-14 | Case Western Reserve University | Dual energy x-ray coronary calcium grading |
US10716513B2 (en) * | 2015-04-17 | 2020-07-21 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for cardiovascular blood flow and musculoskeletal modeling for predicting device failure or clinical events |
WO2016168474A1 (en) | 2015-04-17 | 2016-10-20 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for assessment of tissue function based on vascular disease |
US9839483B2 (en) | 2015-04-21 | 2017-12-12 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for risk assessment and treatment planning of arterio-venous malformation |
CN107979991B (zh) | 2015-04-23 | 2020-06-12 | 主动脉公司 | 对假体植入物进行解剖映射的设备和方法 |
DE102015207596A1 (de) * | 2015-04-24 | 2016-10-27 | Siemens Healthcare Gmbh | Verfahren sowie Rechen- und Druckeinheit zum Erstellen einer Gefäßstütze |
WO2016182508A1 (en) * | 2015-05-12 | 2016-11-17 | Singapore Health Services Pte Ltd | Medical image processing methods and systems |
US9922433B2 (en) | 2015-05-29 | 2018-03-20 | Moira F. Schieke | Method and system for identifying biomarkers using a probability map |
EP3302602A1 (en) | 2015-06-04 | 2018-04-11 | Jozef Reinier Cornelis Jansen | Method and computer system for processing a heart sensor output |
JP7091071B2 (ja) | 2015-06-12 | 2022-06-27 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | 表面筋電図検査システム、レコーダー及び方法 |
JP6564475B2 (ja) | 2015-06-25 | 2019-08-21 | アナリティクス フォー ライフ インコーポレイテッド | 数学的分析および機械学習を使用して病気を診断する方法およびシステム |
US10943504B2 (en) * | 2015-06-25 | 2021-03-09 | Koninklijke Philips N.V. | Interactive intravascular procedure training and associated devices, systems, and methods |
KR20180044264A (ko) * | 2015-07-01 | 2018-05-02 | 에버리스트 게노믹스, 인크. | 내피 기능을 평가하는 시스템 및 방법 |
JP6979010B2 (ja) | 2015-07-08 | 2021-12-08 | アオーティカ コーポレイション | 補綴インプラントのための解剖学的マッピングのための装置および方法 |
US9785748B2 (en) | 2015-07-14 | 2017-10-10 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for estimating hemodynamic forces acting on plaque and monitoring patient risk |
WO2017015062A1 (en) | 2015-07-17 | 2017-01-26 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for assessing the severity of plaque and/or stenotic lesions using contrast distribution predictions and measurements |
US10872698B2 (en) | 2015-07-27 | 2020-12-22 | Siemens Healthcare Gmbh | Method and system for enhancing medical image-based blood flow computations using physiological measurements |
JP6631072B2 (ja) * | 2015-07-31 | 2020-01-15 | 富士通株式会社 | 生体シミュレーションシステムおよび生体シミュレーション方法 |
WO2017021201A1 (en) * | 2015-08-05 | 2017-02-09 | Koninklijke Philips N.V. | Assistance device and method for an interventional hemodynamic measurement |
US11094058B2 (en) | 2015-08-14 | 2021-08-17 | Elucid Bioimaging Inc. | Systems and method for computer-aided phenotyping (CAP) using radiologic images |
US10176408B2 (en) | 2015-08-14 | 2019-01-08 | Elucid Bioimaging Inc. | Systems and methods for analyzing pathologies utilizing quantitative imaging |
US11113812B2 (en) | 2015-08-14 | 2021-09-07 | Elucid Bioimaging Inc. | Quantitative imaging for detecting vulnerable plaque |
US11087459B2 (en) | 2015-08-14 | 2021-08-10 | Elucid Bioimaging Inc. | Quantitative imaging for fractional flow reserve (FFR) |
US11071501B2 (en) | 2015-08-14 | 2021-07-27 | Elucid Bioiwaging Inc. | Quantitative imaging for determining time to adverse event (TTE) |
US12008751B2 (en) | 2015-08-14 | 2024-06-11 | Elucid Bioimaging Inc. | Quantitative imaging for detecting histopathologically defined plaque fissure non-invasively |
US11676359B2 (en) | 2015-08-14 | 2023-06-13 | Elucid Bioimaging Inc. | Non-invasive quantitative imaging biomarkers of atherosclerotic plaque biology |
JP6940483B2 (ja) | 2015-08-31 | 2021-09-29 | マシモ・コーポレイション | ワイヤレス患者監視システムおよび方法 |
EP3345156B1 (en) * | 2015-09-02 | 2019-08-28 | Siemens Healthcare GmbH | Cfd simulation assisted 4d dsa reconstruction |
AU2016316683B2 (en) | 2015-09-04 | 2020-07-23 | The Johns Hopkins University | Low-profile intercranial device |
CA2996200A1 (en) * | 2015-09-16 | 2017-03-23 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for patient-specific imaging and modeling of drug delivery |
WO2017047135A1 (ja) * | 2015-09-18 | 2017-03-23 | イービーエム株式会社 | 血流解析装置、その方法、及びそのコンピュータソフトウェアプログラム |
WO2017047822A1 (ja) * | 2015-09-18 | 2017-03-23 | イービーエム株式会社 | 血管病変発症・成長予測装置及び方法 |
WO2017056007A1 (en) * | 2015-09-29 | 2017-04-06 | Imperial Innovations Limited | Devices, systems, and methods for coronary intervention assessment, planning, and treatment based on desired outcome |
JP6745875B2 (ja) * | 2015-09-29 | 2020-08-26 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | 圧力又は流量測定及び血管造影法からの流量、抵抗又は圧力の推定 |
US10517678B2 (en) * | 2015-10-02 | 2019-12-31 | Heartflow, Inc. | System and method for diagnosis and assessment of cardiovascular disease by comparing arterial supply capacity to end-organ demand |
JP6818492B2 (ja) | 2015-10-05 | 2021-01-20 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム |
WO2017060106A1 (en) * | 2015-10-07 | 2017-04-13 | Koninklijke Philips N.V. | Mobile ffr simulation |
CN106562779B (zh) * | 2015-10-12 | 2021-06-08 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 图形化显示心室射血分数变化的装置、方法和监护系统 |
BR112018007473A2 (pt) * | 2015-10-14 | 2018-10-23 | Surgical Theater LLC | navegação cirúrgica de realidade aumentada |
WO2017076620A1 (en) | 2015-11-05 | 2017-05-11 | Koninklijke Philips N.V. | Collateral flow modelling for non-invasive fractional flow reserve (ffr) |
CN108475540B (zh) | 2015-11-10 | 2022-02-22 | 哈特弗罗公司 | 用于使用来自过程的信息进行解剖建模的系统和方法描述 |
US10438355B2 (en) * | 2015-11-10 | 2019-10-08 | General Electric Company | System and method for estimating arterial pulse wave velocity |
EP3380968B1 (en) * | 2015-11-23 | 2021-04-28 | HeartFlow, Inc. | Systems and methods for assessing organ and/or tissue transplantation by simulating one or more transplant characteristics |
WO2017091746A1 (en) | 2015-11-24 | 2017-06-01 | The Regents Of The University Of California | Mapping and quantifying blood stasis and thrombus risk in the heart |
US10002428B2 (en) | 2015-12-01 | 2018-06-19 | Ottawa Hospital Research Institute | Method and system for identifying bleeding |
US10304569B2 (en) * | 2015-12-03 | 2019-05-28 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for associating medical images with a patient |
EP3394829B1 (en) * | 2015-12-22 | 2023-02-08 | Koninklijke Philips N.V. | Heart model guided coronary artery segmentation |
KR101954272B1 (ko) | 2016-01-28 | 2019-03-05 | 연세대학교 산학협력단 | 유체-구조 상호작용을 고려한 협착 병변 영역의 혈류역학 시뮬레이션 방법 |
US11723617B2 (en) | 2016-02-03 | 2023-08-15 | 4DMedical Limited | Method and system for imaging |
US10278662B2 (en) | 2016-02-05 | 2019-05-07 | Toshiba Medical Systems Corporation | Image processing apparatus and medical image diagnostic apparatus |
US10748312B2 (en) | 2016-02-12 | 2020-08-18 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Tagging utilizations for selectively preserving chart elements during visualization optimizations |
US10347017B2 (en) * | 2016-02-12 | 2019-07-09 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Interactive controls that are collapsible and expandable and sequences for chart visualization optimizations |
KR101967226B1 (ko) | 2016-02-22 | 2019-08-13 | 연세대학교 산학협력단 | 관상동맥 분지관의 체적을 이용한 혈류 역학 모델링 방법 |
CN109074870B (zh) | 2016-02-26 | 2021-12-21 | 哈特弗罗公司 | 用于对未分辨血管进行识别和建模的系统和方法 |
CA3019744A1 (en) | 2016-03-04 | 2017-09-08 | 4Dx Limited | Method and system for imaging |
JP6521476B2 (ja) | 2016-03-04 | 2019-05-29 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | 血管特徴づけに対する装置 |
US9786069B2 (en) * | 2016-03-07 | 2017-10-10 | Siemens Healthcare Gmbh | Refined reconstruction of time-varying data |
DE102016203860A1 (de) * | 2016-03-09 | 2017-09-14 | Siemens Healthcare Gmbh | Vorrichtung und Verfahren zum Ermitteln zumindest eines individuellen fluiddynamischen Kennwerts einer Stenose in einem mehrere serielle Stenosen aufweisenden Gefäßsegment |
CN113440112A (zh) | 2016-03-16 | 2021-09-28 | 哈特弗罗公司 | 用于估计在冠状动脉中的健康管腔直径和狭窄定量的系统和方法 |
US9824492B2 (en) | 2016-03-24 | 2017-11-21 | Vital Images, Inc. | Hollow object model visualization in medical images |
US10971271B2 (en) | 2016-04-12 | 2021-04-06 | Siemens Healthcare Gmbh | Method and system for personalized blood flow modeling based on wearable sensor networks |
JP6611660B2 (ja) * | 2016-04-13 | 2019-11-27 | 富士フイルム株式会社 | 画像位置合わせ装置および方法並びにプログラム |
WO2017179703A1 (ja) | 2016-04-15 | 2017-10-19 | オムロン株式会社 | 生体情報分析装置、システム、及び、プログラム |
US10674986B2 (en) | 2016-05-13 | 2020-06-09 | General Electric Company | Methods for personalizing blood flow models |
EP4241694A3 (en) | 2016-05-16 | 2023-12-20 | Cathworks Ltd. | Selection of vascular paths from images |
EP3457930B1 (en) | 2016-05-16 | 2023-11-15 | Cathworks Ltd. | System for vascular assessment |
NL2016792B1 (en) * | 2016-05-18 | 2017-11-30 | Endovascular Diagnostics B V | Method for determining a parameter which is indicative for the position and apposition of a tubular member, such as a stent graft, inserted in a lumen of an anatomical vessel or duct of a patient |
CN106073894B (zh) * | 2016-05-31 | 2017-08-08 | 博动医学影像科技(上海)有限公司 | 基于植入虚拟支架的血管压力降数值及血流储备分数的评估方法和系统 |
JP6060302B1 (ja) * | 2016-06-10 | 2017-01-11 | 日本メジフィジックス株式会社 | 心筋核医学画像データの解析方法及び解析装置 |
AU2017285041A1 (en) | 2016-06-13 | 2019-01-31 | Aortica Corporation | Systems, devices, and methods for marking and/or reinforcing fenestrations in prosthetic implants |
EP3474742A4 (en) | 2016-06-24 | 2020-01-08 | Analytics For Life Inc. | NON-INVASIVE METHOD AND SYSTEM FOR MEASURING MYOCARDIAL ISCHEMIA, IDENTIFICATION, LOCATION AND ESTIMATION OF THE FRACTIONAL FLOW RESERVE (FFR) OF A STENOSIS |
EP3264365A1 (en) * | 2016-06-28 | 2018-01-03 | Siemens Healthcare GmbH | Method and device for registration of a first image data set and a second image data set of a target region of a patient |
JP6878578B2 (ja) * | 2016-06-28 | 2021-05-26 | ハートフロー, インコーポレイテッド | 健康データを匿名化し、分析のために地理的領域を横断して健康データを修正及び編集するシステム及び方法 |
CN107203741B (zh) * | 2017-05-03 | 2021-05-18 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 血管提取方法、装置及其系统 |
WO2018001099A1 (zh) * | 2016-06-30 | 2018-01-04 | 上海联影医疗科技有限公司 | 一种血管提取方法与系统 |
EP3479350A4 (en) | 2016-07-01 | 2020-08-19 | Cubisme, Inc. | SYSTEM AND METHOD FOR PRODUCING A HIGH RESOLUTION BIOMARKER MAP IMAGE |
US10617302B2 (en) | 2016-07-07 | 2020-04-14 | Masimo Corporation | Wearable pulse oximeter and respiration monitor |
US11020563B2 (en) | 2016-07-14 | 2021-06-01 | C. R. Bard, Inc. | Automated catheter-to-vessel size comparison tool and related methods |
WO2018018033A1 (en) * | 2016-07-22 | 2018-01-25 | Cornell University | Rapid prototyping and in vitro modeling of patient-specific coronary artery bypass grafts |
JP7181856B2 (ja) | 2016-08-02 | 2022-12-01 | ボルトン メディカル インコーポレイテッド | 人工インプラントを有窓性本体に結合するためのシステム、器具、及び方法 |
US11272850B2 (en) | 2016-08-09 | 2022-03-15 | Medtronic Vascular, Inc. | Catheter and method for calculating fractional flow reserve |
WO2018031663A1 (en) | 2016-08-10 | 2018-02-15 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for modeling nutrient transport and/or predicting weight change |
US10025902B2 (en) * | 2016-08-12 | 2018-07-17 | Verily Life Sciences Llc | Enhanced pathology diagnosis |
KR102000614B1 (ko) | 2016-08-25 | 2019-07-16 | 연세대학교 산학협력단 | 심근 체적의 분할을 이용한 혈류 역학 시뮬레이션 방법 |
DE102016215976A1 (de) * | 2016-08-25 | 2018-03-01 | Siemens Healthcare Gmbh | Ermittelung einer klinischen Kenngröße mit einer Kombination unterschiedlicher Aufnahmemodalitäten |
US10835318B2 (en) | 2016-08-25 | 2020-11-17 | DePuy Synthes Products, Inc. | Orthopedic fixation control and manipulation |
EP3512416B1 (en) | 2016-09-16 | 2023-11-08 | Koninklijke Philips N.V. | Apparatus and method for determining a fractional flow reserve |
EP3516559A1 (en) | 2016-09-20 | 2019-07-31 | HeartFlow, Inc. | Systems and methods for monitoring and updating blood flow calculations with user-specific anatomic and physiologic sensor data |
WO2018057529A1 (en) | 2016-09-20 | 2018-03-29 | Heartflow, Inc. | System and methods for estimation of blood flow characteristics using reduced order model and machine learning |
CN109964256B (zh) | 2016-09-21 | 2024-03-01 | 生命解析公司 | 用于可视化有风险的心脏组织的方法和系统 |
USD843382S1 (en) | 2016-09-21 | 2019-03-19 | Analytics For Life | Display with graphical user interface |
JP6125705B2 (ja) * | 2016-09-23 | 2017-05-10 | 東芝メディカルシステムズ株式会社 | 医用画像診断装置及び医用画像診断装置の作動方法 |
WO2018054762A1 (en) * | 2016-09-23 | 2018-03-29 | Koninklijke Philips N.V. | System and method for assessing outflow tract obstruction of a heart of a subject |
DE202017106017U1 (de) | 2016-10-04 | 2018-02-05 | Toshiba Medical Systems Corporation | Medizinische Informationsverarbeitungsvorrichtung |
DE102017217599A1 (de) | 2016-10-04 | 2018-04-05 | Toshiba Medical Systems Corporation | Medizinische Informationsverarbeitungsvorrichtung, Röntgen-CT-Vorrichtung und medizinisches Informationsverarbeitungsverfahren |
DE102016219709B3 (de) * | 2016-10-11 | 2018-03-01 | Siemens Healthcare Gmbh | Verfahren zur Ermittlung eines Perfusionsdatensatzes, sowie Röntgenvorrichtung, Computerprogramm und elektronisch lesbarer Datenträger |
EP3525661A1 (en) | 2016-10-13 | 2019-08-21 | Masimo Corporation | Systems and methods for patient fall detection |
US10362949B2 (en) | 2016-10-17 | 2019-07-30 | International Business Machines Corporation | Automatic extraction of disease-specific features from doppler images |
WO2018095791A1 (en) | 2016-11-22 | 2018-05-31 | Koninklijke Philips N.V. | Vascular tree standardization for biophysical simulation and/or an extension simulation for pruned portions |
US11202612B2 (en) | 2016-11-28 | 2021-12-21 | Canon Medical Systems Corporation | Medical image-processing apparatus, X-ray CT apparatus, and medical image-processing method performing fluid analysis to switch displayed color information |
EP3555778B1 (en) * | 2016-12-15 | 2020-10-21 | Sintef TTO AS | Method and process for providing a subject-specific computational model used for decision support and making diagnosis of cardiovascular diseases |
CN108209862B (zh) * | 2016-12-21 | 2021-04-30 | 中国电信股份有限公司 | 诊断结果展示方法和装置 |
DE102016226195B3 (de) * | 2016-12-23 | 2018-02-01 | Siemens Healthcare Gmbh | Berechnen eines vierdimensionalen DSA-Datensatzes mit variabler räumlicher Auflösung |
US10789706B2 (en) | 2016-12-23 | 2020-09-29 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for medical acquisition processing and machine learning for anatomical assessment |
KR20180082114A (ko) * | 2017-01-10 | 2018-07-18 | 삼성메디슨 주식회사 | 대상체의 초음파 영상을 디스플레이하는 방법 및 장치 |
WO2018133118A1 (zh) * | 2017-01-23 | 2018-07-26 | 上海联影医疗科技有限公司 | 血流状态分析系统及方法 |
EP3573531B1 (en) | 2017-01-24 | 2021-07-28 | Spectrum Dynamics Medical Limited | Systems for computation of functional index parameter values for blood vessels |
US11617620B2 (en) | 2017-02-24 | 2023-04-04 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for identifying anatomically relevant blood flow characteristics in a patient |
EP3589195A4 (en) * | 2017-02-28 | 2020-10-21 | 4DMedical Limited | PULMONARY AND VASCULAR HEALTH SCANNING AND ASSESSMENT PROCESS |
KR101944854B1 (ko) | 2017-03-02 | 2019-02-01 | 연세대학교 산학협력단 | 선택적 컴퓨터 단층촬영을 이용한 혈류 모델링 방법 및 그 장치 |
US11330994B2 (en) | 2017-03-08 | 2022-05-17 | Medtronic Vascular, Inc. | Reduced profile FFR catheter |
EP3602394A1 (en) | 2017-03-24 | 2020-02-05 | Pie Medical Imaging BV | Method and system for assessing vessel obstruction based on machine learning |
EP3378398A1 (en) * | 2017-03-24 | 2018-09-26 | Koninklijke Philips N.V. | Myocardial ct perfusion image synthesis |
EP3382583A1 (en) * | 2017-03-29 | 2018-10-03 | Koninklijke Philips N.V. | Hemodynamic simulation of movement inducted vascular deformations |
CN110494893B (zh) * | 2017-03-31 | 2024-01-23 | 皇家飞利浦有限公司 | 基于ffr的对非侵入性成像的交互监测 |
JP7181216B2 (ja) * | 2017-03-31 | 2022-11-30 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | 経カテーテル大動脈弁移植術(tavi)が冠血流量及び冠動脈圧に及ぼす影響のシミュレーション |
CN107977709B (zh) * | 2017-04-01 | 2021-03-16 | 北京科亚方舟医疗科技股份有限公司 | 预测血管树血管路径上的血流特征的深度学习模型和系统 |
EP3384850A1 (en) * | 2017-04-05 | 2018-10-10 | Koninklijke Philips N.V. | Method and apparatus for physiological functional parameter determination |
EP3607558A1 (en) * | 2017-04-06 | 2020-02-12 | Koninklijke Philips N.V. | Fractional flow reserve simulation parameter customization, calibration and/or training |
CN110612063B (zh) | 2017-04-06 | 2023-09-29 | 皇家飞利浦有限公司 | 标准化冠状动脉疾病度量 |
US11232853B2 (en) | 2017-04-21 | 2022-01-25 | Cubisme, Inc. | System and method for creating, querying, and displaying a MIBA master file |
US10646122B2 (en) | 2017-04-28 | 2020-05-12 | Medtronic Vascular, Inc. | FFR catheter with covered distal pressure sensor and method of manufacture |
US10349911B2 (en) * | 2017-05-18 | 2019-07-16 | Dassault Systemes Simulia Corp. | System and method to produce corrected contrast levels in a CT scan of vasculature |
JP7152192B2 (ja) * | 2017-06-13 | 2022-10-12 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 画像処理装置、医用画像診断装置及び画像処理プログラム |
EP3270308B9 (en) | 2017-06-14 | 2022-05-18 | Siemens Healthcare GmbH | Method for providing a secondary parameter, decision support system, computer-readable medium and computer program product |
US10478074B1 (en) | 2018-06-22 | 2019-11-19 | Dextera AS | Method for determining patient suitability for a surgical procedure |
CN107411767B (zh) * | 2017-06-28 | 2020-10-16 | 西北工业大学 | 基于冠状动脉ct血管造影的狭窄病灶血流阻力计算方法 |
WO2019002510A1 (en) | 2017-06-30 | 2019-01-03 | Koninklijke Philips N.V. | DIGITAL TOMOGRAPHY FFR SPECTRAL WITH AUTOMATIC LEARNING |
CN107330888A (zh) * | 2017-07-11 | 2017-11-07 | 中国人民解放军第三军医大学 | 基于cta图像的动态心脏各腔室分割方法 |
CN109256205B (zh) * | 2017-07-12 | 2022-07-05 | 西门子保健有限责任公司 | 用于利用本地和远程分析学进行的临床决策支持的方法和系统 |
CN110998744B (zh) | 2017-08-01 | 2024-04-05 | 西门子医疗有限公司 | 针对弥漫性和串联性病变中冠状动脉疾病的非侵入性评估和治疗指导 |
EP3438989A1 (en) | 2017-08-04 | 2019-02-06 | Universität Zürich | Method and apparatus for predicting fluid flow through a subject conduit |
US11235124B2 (en) | 2017-08-09 | 2022-02-01 | Medtronic Vascular, Inc. | Collapsible catheter and method for calculating fractional flow reserve |
US11219741B2 (en) | 2017-08-09 | 2022-01-11 | Medtronic Vascular, Inc. | Collapsible catheter and method for calculating fractional flow reserve |
ES2812649T3 (es) * | 2017-08-23 | 2021-03-17 | Ecole Polytechnique Fed Lausanne Epfl | Método de reconstrucción de imágenes basado en modelo |
KR102032611B1 (ko) * | 2017-08-23 | 2019-10-15 | 주식회사 메디웨일 | Ct 영상을 이용하여 심혈관 병변을 판단하는 방법 및 애플리케이션 |
JP7132323B2 (ja) | 2017-08-29 | 2022-09-06 | ハートフロー, インコーポレイテッド | 延長タイムアウト期間に匿名のインタラクティブ表示を生成するシステム及び方法 |
EP3732690A1 (en) | 2017-08-30 | 2020-11-04 | Koninklijke Philips N.V. | Coronary artery health state prediction based on a model and imaging data |
EP3457413B1 (en) * | 2017-09-15 | 2024-05-01 | Siemens Healthineers AG | Method for classifying a risk for thrombus formation in an organ, system for classifying a risk for thrombus formation in an organ, a computer program product and a computer readable medium |
US11723579B2 (en) | 2017-09-19 | 2023-08-15 | Neuroenhancement Lab, LLC | Method and apparatus for neuroenhancement |
KR101986424B1 (ko) | 2017-09-21 | 2019-06-05 | 강원대학교산학협력단 | 환자별 혈관 정보 결정 방법 |
WO2019057266A1 (en) * | 2017-09-23 | 2019-03-28 | Amid S.R.L. | METHOD AND DEVICE FOR CARDIAC ELECTRICAL SYNCHRONIZATION |
CN115813605A (zh) | 2017-09-25 | 2023-03-21 | 波尔顿医疗公司 | 用于将假体植入物联接到开窗体的系统、装置和方法 |
US10335106B2 (en) * | 2017-09-29 | 2019-07-02 | Infinitt Healthcare Co., Ltd. | Computing system and method for identifying and visualizing cerebral thrombosis based on medical images |
JP2020536620A (ja) | 2017-10-06 | 2020-12-17 | エモリー ユニバーシティー | 1つ以上の動脈セグメントの血行動態情報を決定するための方法およびシステム |
CN111373443A (zh) * | 2017-10-18 | 2020-07-03 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于医学图像分割的界标可视化 |
CN107789058A (zh) * | 2017-10-23 | 2018-03-13 | 南方医科大学南方医院 | 用于胃癌腔镜手术实时导航系统的基于条件随机场动静脉名称自动标识方法 |
CN107818220B (zh) * | 2017-10-31 | 2019-03-08 | 钦州学院 | 基于生态系统动力学综合模型对海湾环境容量的估算方法 |
EP3488774A1 (en) | 2017-11-23 | 2019-05-29 | Koninklijke Philips N.V. | Measurement guidance for coronary flow estimation from bernoulli´s principle |
CN108022237B (zh) * | 2017-11-30 | 2021-07-13 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 血管提取方法、系统及存储介质 |
US11717686B2 (en) | 2017-12-04 | 2023-08-08 | Neuroenhancement Lab, LLC | Method and apparatus for neuroenhancement to facilitate learning and performance |
CN108021770A (zh) * | 2017-12-04 | 2018-05-11 | 北京理工大学 | 基于ct扫描的叶片寿命评价方法 |
CN108038848B (zh) * | 2017-12-07 | 2020-08-11 | 上海交通大学 | 基于医学影像序列斑块稳定性指标的快速计算方法及系统 |
JP6530043B2 (ja) * | 2017-12-12 | 2019-06-12 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 医用画像処理装置、医用画像処理方法および記録媒体 |
US11871995B2 (en) | 2017-12-18 | 2024-01-16 | Hemolens Diagnostics Sp. Z O.O. | Patient-specific modeling of hemodynamic parameters in coronary arteries |
US10991465B2 (en) | 2017-12-20 | 2021-04-27 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for performing computer-simulated evaluation of treatments on a target population |
WO2019132048A1 (ko) * | 2017-12-26 | 2019-07-04 | 부산대학교 산학협력단 | 안구 맥락막 혈류 시뮬레이션 방법 |
US11918333B2 (en) | 2017-12-29 | 2024-03-05 | Analytics For Life Inc. | Method and system to assess disease using phase space tomography and machine learning |
US11133109B2 (en) | 2017-12-29 | 2021-09-28 | Analytics For Life Inc. | Method and system to assess disease using phase space volumetric objects |
WO2019133997A1 (en) | 2017-12-31 | 2019-07-04 | Neuroenhancement Lab, LLC | System and method for neuroenhancement to enhance emotional response |
CN108078590B (zh) * | 2018-01-03 | 2021-02-09 | 声泰特(成都)科技有限公司 | 基于超声频谱多普勒的血流动力学可视化方法与系统 |
JP7160659B2 (ja) * | 2018-01-11 | 2022-10-25 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 医用情報処理装置、医用情報処理システム及び医用情報処理方法 |
US11523788B2 (en) | 2018-01-11 | 2022-12-13 | Canon Medical Systems Corporation | Medical information processing apparatus, medical information processing system, and medical information processing method |
US10580526B2 (en) * | 2018-01-12 | 2020-03-03 | Shenzhen Keya Medical Technology Corporation | System and method for calculating vessel flow parameters based on angiography |
US10874305B2 (en) * | 2018-01-15 | 2020-12-29 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Sensor device |
JP6483875B1 (ja) * | 2018-01-25 | 2019-03-13 | 日本メジフィジックス株式会社 | 心筋画像表示方法、心筋画像表示処理プログラム及び心筋画像処理装置 |
CN108186038B (zh) * | 2018-02-11 | 2020-11-17 | 杭州脉流科技有限公司 | 基于动脉造影影像计算冠脉血流储备分数的系统 |
JP6835014B2 (ja) * | 2018-03-02 | 2021-02-24 | 株式会社豊田中央研究所 | 身体内部情報推定方法、コンピュータプログラム、それを記憶した記憶媒体、および、身体内部情報推定装置 |
CN110226923B (zh) * | 2018-03-05 | 2021-12-14 | 苏州润迈德医疗科技有限公司 | 一种无需血管扩张剂测量血流储备分数的方法 |
CN108399647B (zh) * | 2018-03-05 | 2021-10-26 | 四川和生视界医药技术开发有限公司 | 视网膜血管边缘线的编辑方法以及编辑装置 |
KR102172195B1 (ko) | 2018-03-07 | 2020-10-30 | 고려대학교 산학협력단 | 척추관 협착증 진단 방법 및 장치 |
US11341645B2 (en) * | 2018-03-09 | 2022-05-24 | Emory University | Methods and systems for determining coronary hemodynamic characteristic(s) that is predictive of myocardial infarction |
WO2019174973A1 (en) * | 2018-03-15 | 2019-09-19 | Koninklijke Philips N.V. | Method of estimating physiological parameters using medical image data |
CN108564568A (zh) * | 2018-03-23 | 2018-09-21 | 沈阳东软医疗系统有限公司 | 冠脉的显示方法、装置、设备及存储介质 |
CN108511075B (zh) * | 2018-03-29 | 2022-10-25 | 杭州脉流科技有限公司 | 一种非侵入式获取血流储备分数的方法和系统 |
US11471101B2 (en) | 2018-04-05 | 2022-10-18 | The Regents Of The University Of California | Mapping and quantifying shear stress and hemolysis in patients having LVADS |
US10699407B2 (en) | 2018-04-11 | 2020-06-30 | Pie Medical Imaging B.V. | Method and system for assessing vessel obstruction based on machine learning |
CN108564574B (zh) * | 2018-04-11 | 2021-04-20 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 确定血流储备分数的方法、计算机设备及计算机可读存储介质 |
WO2019204368A1 (en) | 2018-04-19 | 2019-10-24 | Masimo Corporation | Mobile patient alarm display |
US11364361B2 (en) | 2018-04-20 | 2022-06-21 | Neuroenhancement Lab, LLC | System and method for inducing sleep by transplanting mental states |
CN108615259B (zh) * | 2018-04-27 | 2022-06-24 | 苏州数算软云科技有限公司 | 建立血液流动计算模型用以评价冠状动脉血流情况的方法 |
EP3564963A1 (en) * | 2018-05-02 | 2019-11-06 | Siemens Healthcare GmbH | System and methods for fast computation of computed tomography based fractional flow reserve |
US11389130B2 (en) | 2018-05-02 | 2022-07-19 | Siemens Healthcare Gmbh | System and methods for fast computation of computed tomography based fractional flow reserve |
WO2019234587A1 (en) | 2018-06-04 | 2019-12-12 | Analytics For Life | Method and system to assess pulmonary hypertension using phase space tomography and machine learning |
CN108992057B (zh) * | 2018-06-05 | 2021-08-10 | 杭州晟视科技有限公司 | 一种确定冠状动脉血流储备分数ffr的方法和装置 |
US11083377B2 (en) | 2018-06-15 | 2021-08-10 | Pie Medical Imaging B.V. | Method and apparatus for quantitative hemodynamic flow analysis |
JP7429371B2 (ja) | 2018-06-18 | 2024-02-08 | アナリティクス フォー ライフ インコーポレイテッド | 生体物理信号における非同期ノイズを定量化し、かつ除去するための方法およびシステム |
US11968414B1 (en) | 2018-06-18 | 2024-04-23 | Sintec Media Ltd. | Systems and methods for forecasting program viewership |
CN112566578A (zh) * | 2018-06-19 | 2021-03-26 | 托尼尔公司 | 针对骨科外科手术使用虚拟模型或虚拟表示进行的混合现实辅助教学 |
CN109222980A (zh) * | 2018-06-19 | 2019-01-18 | 北京红云智胜科技有限公司 | 基于深度学习的测量冠状动脉造影图像血管直径的方法 |
CN109009061B (zh) * | 2018-06-20 | 2021-11-19 | 博动医学影像科技(上海)有限公司 | 基于血压修正获取血流特征值的计算方法及装置 |
CN108784676B (zh) * | 2018-06-20 | 2021-11-09 | 博动医学影像科技(上海)有限公司 | 基于年龄信息获取压力差的方法及装置 |
CN109044324B (zh) * | 2018-06-20 | 2021-11-19 | 博动医学影像科技(上海)有限公司 | 基于斑块位置修正血流特征值的方法及装置 |
CN109065170B (zh) * | 2018-06-20 | 2021-11-19 | 博动医学影像科技(上海)有限公司 | 获取血管压力差的方法及装置 |
US11395597B2 (en) * | 2018-06-26 | 2022-07-26 | General Electric Company | System and method for evaluating blood flow in a vessel |
WO2020000102A1 (en) * | 2018-06-27 | 2020-01-02 | Opsens Inc. | Hybrid image-invasive-pressure hemodynamic function assessment |
KR102078622B1 (ko) | 2018-06-28 | 2020-04-07 | 연세대학교 산학협력단 | 협착 병변의 수학적 모델링을 이용한 심혈관 정보 결정 방법 |
KR102192164B1 (ko) * | 2018-08-08 | 2020-12-16 | 주식회사 딥바이오 | 생체 이미지 진단 시스템, 생체 이미지 진단 방법, 및 이를 수행하기 위한 단말 |
US11185244B2 (en) | 2018-08-13 | 2021-11-30 | Medtronic Vascular, Inc. | FFR catheter with suspended pressure sensor |
GB201813170D0 (en) * | 2018-08-13 | 2018-09-26 | Univ Sheffield | Volumetric blood flow |
US11210779B2 (en) * | 2018-09-07 | 2021-12-28 | Siemens Healthcare Gmbh | Detection and quantification for traumatic bleeding using dual energy computed tomography |
CN109359333B (zh) * | 2018-09-12 | 2021-09-24 | 大连理工大学 | 一种包含多尺度形貌特征的体模型构建方法 |
US11452839B2 (en) | 2018-09-14 | 2022-09-27 | Neuroenhancement Lab, LLC | System and method of improving sleep |
JP6675458B2 (ja) * | 2018-09-18 | 2020-04-01 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 血管解析装置、血管解析方法及び血管解析プログラム |
CN110384494A (zh) * | 2018-09-19 | 2019-10-29 | 苏州润迈德医疗科技有限公司 | 测量微循环阻力指数的方法 |
CN110367965B (zh) * | 2018-09-19 | 2022-03-08 | 苏州润迈德医疗科技有限公司 | 便捷测量冠状动脉血管评定参数的方法、装置及系统 |
PL427234A1 (pl) * | 2018-09-28 | 2020-04-06 | Fundacja Rozwoju Kardiochirurgii Im. Profesora Zbigniewa Religi | Sposób modelowania naczyń krwionośnych i przepływu krwi w tych modelach naczyń krwionośnych |
CN109118489B (zh) * | 2018-09-29 | 2020-12-11 | 数坤(北京)网络科技有限公司 | 一种冠状动脉位置检测方法及系统 |
KR102180135B1 (ko) * | 2018-10-12 | 2020-11-17 | 계명대학교 산학협력단 | 심혈관 질환 종류에 따른 심전도 패턴 시뮬레이션 생체신호 구현 시스템 및 방법 |
EP3852622A1 (en) | 2018-10-16 | 2021-07-28 | Bard Access Systems, Inc. | Safety-equipped connection systems and methods thereof for establishing electrical connections |
JP7398447B2 (ja) | 2018-10-17 | 2023-12-14 | ハートフロー, インコーポレイテッド | 脂肪組織から心血管疾患および治療有効性を査定するためのシステムおよび方法 |
CN109512450A (zh) * | 2018-10-18 | 2019-03-26 | 深圳市孙逸仙心血管医院(深圳市心血管病研究所) | 测量血管血流速度的方法 |
CN109493348B (zh) * | 2018-10-26 | 2021-11-26 | 强联智创(北京)科技有限公司 | 一种颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量方法及系统 |
EP3871233A1 (en) * | 2018-10-26 | 2021-09-01 | Koninklijke Philips N.V. | Determination of a treatment response index |
CN109616200A (zh) * | 2018-11-06 | 2019-04-12 | 北京三普威盛科技有限公司 | 用于冠脉狭窄评估的方法,装置,存储介质及电子设备 |
JP7162934B2 (ja) * | 2018-11-13 | 2022-10-31 | スーチョウ レインメド メディカル テクノロジー カンパニー リミテッド | 造影画像に基づき血管評定パラメータを取得する方法、装置及びシステム |
CN109620199B (zh) | 2018-11-30 | 2021-03-16 | 博动医学影像科技(上海)有限公司 | 建立血管截面函数、血管压力差和血管应力的方法及装置 |
US11819279B2 (en) | 2018-11-30 | 2023-11-21 | Koninklijke Philips N.V. | Patient lumen system monitoring |
CN109615624B (zh) * | 2018-12-05 | 2022-03-22 | 北京工业大学 | 一种基于超声图像的血流速度波形自动化识别方法 |
JP7246907B2 (ja) * | 2018-12-12 | 2023-03-28 | 日本メジフィジックス株式会社 | 心筋核医学画像データのスコアリング |
CN109620187B (zh) * | 2018-12-14 | 2020-06-16 | 深圳先进技术研究院 | 一种中心动脉压推算方法及装置 |
EP3671649A1 (en) * | 2018-12-19 | 2020-06-24 | Siemens Healthcare GmbH | Method and computer system for generating a combined tissue-vessel representation |
CN111374709B (zh) * | 2018-12-27 | 2021-04-20 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种超声血流成像方法及系统 |
EP3905950A4 (en) * | 2019-01-06 | 2022-10-12 | Covanos, Inc. | NON-INVASIVE DETERMINATION OF RESTING-STATE DIASTOLE HEMODYNAMIC INFORMATION |
US20220101520A1 (en) * | 2019-01-06 | 2022-03-31 | Covanos, Inc. | Virtual Stress Test Based on Electronic Patient Data |
PL3820357T3 (pl) | 2019-01-11 | 2023-07-24 | Hemolens Diagnostics Spółka Z Ograniczoną Odpowiedzialnością | Modelowanie specyficznych dla pacjenta parametrów hemodynamicznych w tętnicach wieńcowych |
WO2020154398A1 (en) * | 2019-01-22 | 2020-07-30 | Arizona Board Of Regents On Behalf Of The University Of Arizona | Noninvasive real-time patient-specific assessment of stroke severity |
US10813612B2 (en) | 2019-01-25 | 2020-10-27 | Cleerly, Inc. | Systems and method of characterizing high risk plaques |
CN109770930B (zh) * | 2019-01-29 | 2021-03-09 | 浙江大学 | 一种冠状动脉微循环阻力的确定方法和装置 |
US11950877B2 (en) | 2019-02-05 | 2024-04-09 | University Of Virginia Patent Foundation | System and method for fully automatic LV segmentation of myocardial first-pass perfusion images |
WO2020160771A1 (en) | 2019-02-06 | 2020-08-13 | Universität Zürich | System and method for determining fluid flow through a subject conduit |
US20220125324A1 (en) | 2019-02-11 | 2022-04-28 | University Of Louisville Research Foundation, Inc. | System and method for determining a blood flow characteristic |
EP3930784A4 (en) * | 2019-02-28 | 2022-04-27 | Medstar Health Inc. | MODELING FLOW THROUGH A LEFT VENTRICULAR ASSISTANT DEVICE (LVAD) |
CN109993786B (zh) * | 2019-03-08 | 2021-05-18 | 中国石油大学(北京) | 迂曲度获取方法、装置、设备以及存储介质 |
CN113557547A (zh) * | 2019-03-12 | 2021-10-26 | 直观外科手术操作公司 | 用于连接分段结构的系统和方法 |
US11439436B2 (en) | 2019-03-18 | 2022-09-13 | Synthes Gmbh | Orthopedic fixation strut swapping |
CN109805949B (zh) * | 2019-03-19 | 2020-05-22 | 苏州润迈德医疗科技有限公司 | 基于压力传感器和造影图像计算血流储备分数的方法 |
JP7265392B2 (ja) * | 2019-03-25 | 2023-04-26 | ソニー・オリンパスメディカルソリューションズ株式会社 | 医療用画像処理装置、医療用観察システム、画像処理方法およびプログラム |
US11754824B2 (en) * | 2019-03-26 | 2023-09-12 | Active Medical, BV | Method and apparatus for diagnostic analysis of the function and morphology of microcirculation alterations |
US11304757B2 (en) | 2019-03-28 | 2022-04-19 | Synthes Gmbh | Orthopedic fixation control and visualization |
US10861157B2 (en) * | 2019-04-04 | 2020-12-08 | Medtronic Vascular, Inc. | System and methods for determining modified fractional flow reserve values |
CN109907732B (zh) * | 2019-04-09 | 2022-12-02 | 广州新脉科技有限公司 | 一种颅内动脉瘤破裂风险的评估方法及系统 |
KR102240501B1 (ko) * | 2019-04-18 | 2021-04-15 | 중앙대학교 산학협력단 | 요로 조영술 영상 데이터에 기반한 방광 내압 진단 방법 |
JP6751178B2 (ja) * | 2019-05-14 | 2020-09-02 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 医用画像処理装置、医用画像処理方法および記録媒体 |
AU2020278589A1 (en) * | 2019-05-17 | 2022-01-06 | Heartflow, Inc. | System and methods for estimation of blood flow using response surface and reduced order modeling |
CN110223760B (zh) * | 2019-05-23 | 2022-01-18 | 苏州阿基米德网络科技有限公司 | 一种医疗影像信息采集与融合方法及系统 |
US10709347B1 (en) | 2019-06-10 | 2020-07-14 | Vektor Medical, Inc. | Heart graphic display system |
EP3751580B1 (en) * | 2019-06-11 | 2024-04-03 | Siemens Healthineers AG | Hemodynamic analysis of vessels using recurrent neural network |
CN110264514B (zh) * | 2019-06-27 | 2021-03-30 | 杭州智珺智能科技有限公司 | 一种基于随机寻优策略的人体胸围和腰围测量方法 |
US11229367B2 (en) | 2019-07-18 | 2022-01-25 | Ischemaview, Inc. | Systems and methods for analytical comparison and monitoring of aneurysms |
US11328413B2 (en) | 2019-07-18 | 2022-05-10 | Ischemaview, Inc. | Systems and methods for analytical detection of aneurysms |
CN110522465A (zh) | 2019-07-22 | 2019-12-03 | 通用电气精准医疗有限责任公司 | 基于图像数据的血液动力学参数估计 |
JP2022543330A (ja) | 2019-08-05 | 2022-10-12 | エルシド バイオイメージング インコーポレイテッド | 形態学的および血管周囲疾患の複合評価 |
CN110428417A (zh) * | 2019-08-13 | 2019-11-08 | 无锡祥生医疗科技股份有限公司 | 颈动脉斑块的性质判别方法、存储介质及超声装置 |
CN110555261B (zh) * | 2019-08-29 | 2021-06-18 | 清华大学 | 心脏运动的数字三生仿真方法及装置 |
DE102019214212B3 (de) * | 2019-09-18 | 2021-03-11 | Siemens Healthcare Gmbh | Verfahren zur Unterstützung eines Auswerters bei der Auswertung eines Computertomographiedatensatzes, Recheneinrichtung, Computerprogramm und elektronisch lesbarer Datenträger |
CA3152545A1 (en) | 2019-09-20 | 2021-03-25 | Bard Access Systems, Inc. | Automatic vessel detection tools and methods |
EP4035179A4 (en) * | 2019-09-27 | 2023-10-25 | Vitaa Medical Solutions Inc. | METHOD AND SYSTEM FOR DETERMINING A POTENTIAL FOR REGIONAL RUPTURE OF A BLOOD VESSEL |
CN110706770B (zh) * | 2019-09-30 | 2020-08-04 | 上海杏脉信息科技有限公司 | 心脏数据处理设备及处理方法、计算机可读存储介质 |
WO2021072368A1 (en) * | 2019-10-10 | 2021-04-15 | Medstar Health, Inc. | Noninvasive assessment of microvascular dysfunction |
KR102130254B1 (ko) | 2019-10-15 | 2020-07-03 | 주식회사 실리콘사피엔스 | 대상자 고유의 혈관에 대한 혈류 시뮬레이션 방법 및 장치 |
EP4055580A4 (en) * | 2019-11-07 | 2024-02-21 | Level Ex Inc | METHOD AND SYSTEMS FOR IMAGE REPRODUCTION |
WO2021102408A1 (en) * | 2019-11-22 | 2021-05-27 | The Regents Of The University Of Michigan | Anatomical and functional assessment of coronary artery disease using machine learning |
EP3828817B1 (en) * | 2019-11-28 | 2023-08-23 | Siemens Healthcare GmbH | Computer-implemented method for evaluating a ct data set regarding perivascular tissue, evaluation device, computer program and electronically readable storage medium |
US20220110530A2 (en) * | 2019-12-09 | 2022-04-14 | Nordsletten David | Method and System for Estimating Pressure Difference in Turbulent Flow |
CN111067494B (zh) * | 2019-12-27 | 2022-04-26 | 西北工业大学 | 基于血流储备分数和血流阻力模型的微循环阻力快速计算方法 |
CN111067495A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-04-28 | 西北工业大学 | 基于血流储备分数和造影图像的微循环阻力计算方法 |
WO2021141921A1 (en) | 2020-01-07 | 2021-07-15 | Cleerly, Inc. | Systems, methods, and devices for medical image analysis, diagnosis, risk stratification, decision making and/or disease tracking |
US20220392065A1 (en) | 2020-01-07 | 2022-12-08 | Cleerly, Inc. | Systems, methods, and devices for medical image analysis, diagnosis, risk stratification, decision making and/or disease tracking |
US11969280B2 (en) | 2020-01-07 | 2024-04-30 | Cleerly, Inc. | Systems, methods, and devices for medical image analysis, diagnosis, risk stratification, decision making and/or disease tracking |
CN111227930B (zh) * | 2020-01-08 | 2022-11-11 | 西安马克医疗科技有限公司 | 一种针对二尖瓣反流及钙化狭窄的3d模型构建及制备方法 |
CN111227931B (zh) * | 2020-01-08 | 2022-11-11 | 西安马克医疗科技有限公司 | 一种针对主动脉瓣疾病的3d模型构建方法及制备方法 |
DE102020200750A1 (de) * | 2020-01-22 | 2021-07-22 | Siemens Healthcare Gmbh | Bereitstellen eines Blutflussparametersatzes einer Gefäßmalformation |
WO2021154159A1 (en) * | 2020-01-31 | 2021-08-05 | See-Mode Technologies Pte Ltd | Methods and systems for risk assessment of ischemic cerebrovascular events |
RU2727313C1 (ru) * | 2020-02-11 | 2020-07-21 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова" Министерства здравоохранения Российской | Метод функциональной магнитно-резонансной томографии для определения перфузионного кровотока в области рубца после кесарева сечения |
USD938963S1 (en) * | 2020-02-21 | 2021-12-21 | Universität Zürich | Display screen or portion thereof with graphical user interface for visual clot display |
CN111243413B (zh) * | 2020-03-06 | 2021-07-02 | 吉林大学 | 一种颜面部解剖教学的建模方法及教学系统 |
KR102190431B1 (ko) * | 2020-03-18 | 2020-12-11 | 연세대학교 산학협력단 | 혈관 질환을 판단하는 방법 및 그를 위한 장치 |
JP2023518303A (ja) | 2020-03-20 | 2023-04-28 | マシモ・コーポレイション | 非侵襲的な体温測定のためのウェアラブルデバイス |
US11587679B2 (en) * | 2020-03-26 | 2023-02-21 | International Business Machines Corporation | Generating computer models from implicitly relevant feature sets |
US11334997B2 (en) | 2020-04-03 | 2022-05-17 | Synthes Gmbh | Hinge detection for orthopedic fixation |
CN111508077B (zh) * | 2020-04-29 | 2021-01-15 | 中国人民解放军总医院 | 双三角模型智能评估心脏功能的方法、装置、设备及介质 |
DE102020112649A1 (de) * | 2020-05-11 | 2021-11-11 | Volume Graphics Gmbh | Computerimplementiertes Verfahren zur Messung eines Objekts |
CN111419204A (zh) * | 2020-05-12 | 2020-07-17 | 中国人民解放军陆军第八十二集团军医院 | 一种改良的压力容积导管实验方法 |
CN111755104B (zh) * | 2020-05-18 | 2022-11-01 | 清华大学 | 一种心脏状态监测方法、系统、电子设备及存储介质 |
CN111631700B (zh) * | 2020-05-25 | 2021-08-10 | 华南理工大学 | 一种根据最佳血压目标值调节血压的系统 |
CN111739026B (zh) * | 2020-05-28 | 2021-02-09 | 数坤(北京)网络科技有限公司 | 一种基于血管中心线的黏连割除方法及装置 |
CN111862046B (zh) * | 2020-07-21 | 2023-11-17 | 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) | 一种心脏冠脉剪影中导管位置判别系统和方法 |
WO2022020351A1 (en) | 2020-07-21 | 2022-01-27 | Bard Access Systems, Inc. | System, method and apparatus for magnetic tracking of ultrasound probe and generation of 3d visualization thereof |
USD980091S1 (en) | 2020-07-27 | 2023-03-07 | Masimo Corporation | Wearable temperature measurement device |
USD974193S1 (en) | 2020-07-27 | 2023-01-03 | Masimo Corporation | Wearable temperature measurement device |
US20220044408A1 (en) * | 2020-08-07 | 2022-02-10 | Canon Medical Systems Corporation | Medical image processing apparatus, system, and method |
JP7041446B2 (ja) * | 2020-08-12 | 2022-03-24 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 医用画像処理方法、医用画像処理装置および医用画像処理システム |
JP7443197B2 (ja) | 2020-08-25 | 2024-03-05 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 医用画像処理装置、システム及び方法 |
US11844567B2 (en) | 2020-08-28 | 2023-12-19 | Biosense Webster (Israel) Ltd. | Fitting and directing an expandable catheter based on automatic pulmonary veins anatomical characterization |
US11538153B2 (en) * | 2020-08-31 | 2022-12-27 | Huidan Yu | Non-invasive functional assessment technique for determining hemodynamic severity of an arterial stenosis |
US11890139B2 (en) | 2020-09-03 | 2024-02-06 | Bard Access Systems, Inc. | Portable ultrasound systems |
CN216135922U (zh) | 2020-09-08 | 2022-03-29 | 巴德阿克塞斯系统股份有限公司 | 动态调整超声成像系统 |
CN116075903A (zh) * | 2020-09-09 | 2023-05-05 | 哈米德·尤塞菲罗尚 | 个性化脑治疗的模拟方法和系统 |
CN112075934B (zh) * | 2020-09-09 | 2021-07-23 | 清华大学 | 用于识别颈动脉斑块的磁共振单序列多参数定量成像系统 |
US11925505B2 (en) | 2020-09-25 | 2024-03-12 | Bard Access Systems, Inc. | Minimum catheter length tool |
CN112245006B (zh) * | 2020-11-13 | 2022-03-04 | 范宁 | 一种基于三角模型的肝脏肿瘤手术方法及系统 |
CN112426143B (zh) * | 2020-11-16 | 2021-07-23 | 清华大学 | 一种肾动脉及腹主动脉一站式无创磁共振血管壁成像系统 |
TWI790508B (zh) * | 2020-11-30 | 2023-01-21 | 宏碁股份有限公司 | 血管偵測裝置及基於影像的血管偵測方法 |
JP2022090798A (ja) * | 2020-12-08 | 2022-06-20 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 解析装置、解析システム及び解析方法 |
TWI768624B (zh) * | 2020-12-28 | 2022-06-21 | 財團法人國家衛生研究院 | 預測冠狀動脈的阻塞的電子裝置和方法 |
CN113940651B (zh) * | 2020-12-28 | 2022-06-21 | 深圳北芯生命科技股份有限公司 | 基于血管充血状态的诊断模式确定方法及系统 |
CN112712507B (zh) * | 2020-12-31 | 2023-12-19 | 杭州依图医疗技术有限公司 | 一种确定冠状动脉的钙化区域的方法及装置 |
US20220215534A1 (en) * | 2021-01-04 | 2022-07-07 | Shenzhen Keya Medical Technology Corporation | Methods and systems for computer-assisted medical image analysis using sequential model |
CN112842287B (zh) * | 2021-01-05 | 2022-05-17 | 清华大学 | 测量血管硬化参数装置和方法 |
CN112950537A (zh) * | 2021-01-26 | 2021-06-11 | 上海友脉科技有限责任公司 | 一种冠脉血流储备分数获取系统、方法及介质 |
CN112932434B (zh) * | 2021-01-29 | 2023-12-05 | 苏州润迈德医疗科技有限公司 | 获取流量损失模型、损失比、供血能力的方法和系统 |
US11693078B2 (en) * | 2021-02-08 | 2023-07-04 | Purdue Research Foundation | Hybrid spatial and circuit optimization for targeted performance of MRI coils |
WO2022182975A1 (en) * | 2021-02-26 | 2022-09-01 | Massachusetts Institute Of Technology | Methods to simulate metrics of vascular function from clinical data |
KR102631241B1 (ko) * | 2021-03-04 | 2024-01-31 | 에이아이메딕(주) | 기계 학습을 이용하여 2차원 x-선 혈관 조영술 이미지로부터 3차원 혈관 모델을 생성하는 방법 |
CN113100719A (zh) * | 2021-04-08 | 2021-07-13 | 中国人民解放军陆军特色医学中心 | 一种基于机器学习的肾透析患者心血管事件预测系统 |
EP4075446A1 (en) | 2021-04-18 | 2022-10-19 | Kardiolytics Inc. | Method and system for modelling blood vessels and blood flow under high-intensity physical exercise conditions |
WO2022228976A1 (en) * | 2021-04-26 | 2022-11-03 | Koninklijke Philips N.V. | Ultrasound-guided prediction of local bolus velocities |
EP4084011A1 (en) * | 2021-04-30 | 2022-11-02 | Siemens Healthcare GmbH | Computer-implemented method and evaluation system for evaluating at least one image data set of an imaging region of a patient, computer program and electronically readable storage medium |
KR102564404B1 (ko) * | 2021-05-13 | 2023-08-07 | 연세대학교 산학협력단 | 합성곱 신경망을 이용한 투석 접근로의 협착 예측 방법 및 장치 |
US20220378506A1 (en) * | 2021-05-27 | 2022-12-01 | Board Of Regents Of The University Of Nebraska | Patient-specific computational simulation of coronary artery bypass grafting |
US11948677B2 (en) | 2021-06-08 | 2024-04-02 | GE Precision Healthcare LLC | Hybrid unsupervised and supervised image segmentation model |
CN113409343B (zh) * | 2021-06-16 | 2022-03-15 | 浙江大学 | 一种实时固体燃料料层厚度的测量方法 |
CN113298804B (zh) * | 2021-06-16 | 2022-03-15 | 浙江大学 | 一种基于红外图像的实时固体燃料料层厚度的测量方法 |
CN113288087B (zh) * | 2021-06-25 | 2022-08-16 | 成都泰盟软件有限公司 | 一种基于生理信号的虚实联动实验系统 |
EP4113434A1 (en) | 2021-06-28 | 2023-01-04 | Koninklijke Philips N.V. | Generation of plaque information |
CN113545846B (zh) * | 2021-07-22 | 2023-04-25 | 强联智创(北京)科技有限公司 | 一种血流动力学仿真模拟方法、装置以及设备 |
CN113408152B (zh) * | 2021-07-23 | 2023-07-25 | 上海友脉科技有限责任公司 | 冠脉旁路移植仿真系统、方法、介质及电子设备 |
CN118103924A (zh) | 2021-08-09 | 2024-05-28 | 维克多医疗股份有限公司 | 组织状态图形显示系统 |
CN113838572B (zh) * | 2021-09-10 | 2024-03-01 | 深圳睿心智能医疗科技有限公司 | 血管生理参数获取方法、装置、电子设备及存储介质 |
USD1000975S1 (en) | 2021-09-22 | 2023-10-10 | Masimo Corporation | Wearable temperature measurement device |
KR102451624B1 (ko) * | 2021-10-05 | 2022-10-11 | 연세대학교 산학협력단 | 수면 무호흡증 인자를 고려한 심혈관 질환 위험도 분석 시스템 및 그 방법 |
CA3235335A1 (en) * | 2021-10-22 | 2023-04-27 | Zahra KESHAVARZ MOTAMED | A doppler-based non-invasive computational diagnostic method for personalized cardiology |
CN114224481A (zh) * | 2021-10-28 | 2022-03-25 | 彭小平 | 用于心脏再同步治疗中的手术辅助系统及手术机器人系统 |
US11980492B2 (en) * | 2021-11-05 | 2024-05-14 | GE Precision Healthcare LLC | System and method for deep-learning based estimation of coronary artery pressure drop |
CN113925471A (zh) * | 2021-11-09 | 2022-01-14 | 刘明明 | 一种皮肤微循环功能测评及可视化方法 |
WO2023097314A1 (en) | 2021-11-29 | 2023-06-01 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for processing electronic images for physiology-compensated reconstruction |
US20230165544A1 (en) | 2021-11-29 | 2023-06-01 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for processing electronic images using user inputs |
WO2023161671A1 (en) * | 2022-02-22 | 2023-08-31 | Hemolens Diagnostics Sp. Z O.O. | A method for assessment of a hemodynamic response to an adenosine receptor agonist stimulation, system for assessment of it and computer readable medium |
US20230289963A1 (en) | 2022-03-10 | 2023-09-14 | Cleerly, Inc. | Systems, devices, and methods for non-invasive image-based plaque analysis and risk determination |
WO2023175611A1 (en) * | 2022-03-15 | 2023-09-21 | Livemetric (Medical) S.A | Devices and methods for evaluating the response to and/or the effectiveness of a cardiovascular medication administration program |
JP2023135853A (ja) * | 2022-03-16 | 2023-09-29 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
WO2023237553A1 (en) | 2022-06-07 | 2023-12-14 | Pie Medical Imaging Bv | Method and system for assessing functionally significant vessel obstruction based on machine learning |
EP4353176A1 (en) * | 2022-10-11 | 2024-04-17 | Koninklijke Philips N.V. | Providing biomechanical plaque data for an interventional device simulation system |
WO2024078882A1 (en) * | 2022-10-11 | 2024-04-18 | Koninklijke Philips N.V. | Providing biomechanical plaque data for an interventional device simulation system |
WO2024105483A1 (en) * | 2022-11-16 | 2024-05-23 | Vitaa Medical Solutions Inc. | Method and system for generating a 3d parametric mesh of an anatomical structure |
CN115687309B (zh) * | 2022-12-30 | 2023-04-18 | 浙江大学 | 非侵入式卷烟出入库全流程数据血缘构建方法、装置 |
US11773093B1 (en) | 2023-01-19 | 2023-10-03 | King Faisal University | N-(pyrimido[2,3-b]indol-7-yl)acetamide compounds as antibacterial agents |
CN115910379B (zh) * | 2023-02-03 | 2023-06-02 | 慧影医疗科技(北京)股份有限公司 | 一种肾结石术后疗效评估方法、系统、设备及存储介质 |
CN115880323B (zh) * | 2023-02-17 | 2023-06-02 | 长沙中联重科环境产业有限公司 | 一种热成像定位的区域密度人口的绿化环保方法及设备 |
CN116649925B (zh) * | 2023-07-28 | 2023-10-31 | 杭州脉流科技有限公司 | 颅内动脉狭窄功能学评估的方法和装置 |
CN116664564B (zh) * | 2023-07-28 | 2023-10-31 | 杭州脉流科技有限公司 | 基于颅内医学影像获取血流量的方法和装置 |
Family Cites Families (341)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5944607B2 (ja) | 1976-06-24 | 1984-10-31 | 三菱電機株式会社 | 薄膜光スイツチアレイ |
IL77677A (en) * | 1986-01-22 | 1990-04-29 | Daniel Goor | Method and apparatus for detecting mycardial ischemia |
US4945478A (en) | 1987-11-06 | 1990-07-31 | Center For Innovative Technology | Noninvasive medical imaging system and method for the identification and 3-D display of atherosclerosis and the like |
US5205289A (en) | 1988-12-23 | 1993-04-27 | Medical Instrumentation And Diagnostics Corporation | Three-dimensional computer graphics simulation and computerized numerical optimization for dose delivery and treatment planning |
US5151856A (en) | 1989-08-30 | 1992-09-29 | Technion R & D Found. Ltd. | Method of displaying coronary function |
US5119816A (en) | 1990-09-07 | 1992-06-09 | Sam Technology, Inc. | EEG spatial placement and enhancement method |
US5235510A (en) | 1990-11-22 | 1993-08-10 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Computer-aided diagnosis system for medical use |
JP3387499B2 (ja) | 1991-10-02 | 2003-03-17 | 富士通株式会社 | 輪郭線分の局所領域における方位決定方法および線分と角の決定方法 |
US5343538A (en) | 1992-10-02 | 1994-08-30 | International Remote Imaging Systems, Inc. | Method and an apparatus for identifying an object using quantile partitions |
US5687737A (en) | 1992-10-09 | 1997-11-18 | Washington University | Computerized three-dimensional cardiac mapping with interactive visual displays |
US5506785A (en) * | 1993-02-11 | 1996-04-09 | Dover Systems Corporation | Method and apparatus for generating hollow and non-hollow solid representations of volumetric data |
DE69424733T2 (de) | 1993-04-20 | 2001-02-01 | Gen Electric | Graphisches digitalverarbeitungssystem und echtzeitvideosystem zur verbesserung der darstellung von körperstrukturen während eines chirugischen eingriffs. |
US5881124A (en) | 1994-03-31 | 1999-03-09 | Arch Development Corporation | Automated method and system for the detection of lesions in medical computed tomographic scans |
US5920319A (en) | 1994-10-27 | 1999-07-06 | Wake Forest University | Automatic analysis in virtual endoscopy |
US5782762A (en) | 1994-10-27 | 1998-07-21 | Wake Forest University | Method and system for producing interactive, three-dimensional renderings of selected body organs having hollow lumens to enable simulated movement through the lumen |
US6694163B1 (en) | 1994-10-27 | 2004-02-17 | Wake Forest University Health Sciences | Method and system for producing interactive, three-dimensional renderings of selected body organs having hollow lumens to enable simulated movement through the lumen |
JPH11506950A (ja) | 1995-05-31 | 1999-06-22 | モレキュラー バイオシステムズ,インコーポレイテッド | コントラスト強調撮像を用いた自動境界線引きおよび部位寸法記入 |
US6151404A (en) | 1995-06-01 | 2000-11-21 | Medical Media Systems | Anatomical visualization system |
AU6273096A (en) | 1995-06-09 | 1997-01-09 | Interact Medical Technologies Corporation | Anatomical visualization system |
US5582173A (en) | 1995-09-18 | 1996-12-10 | Siemens Medical Systems, Inc. | System and method for 3-D medical imaging using 2-D scan data |
US5687208A (en) | 1995-10-06 | 1997-11-11 | Bhb General Partnership | Method of and apparatus for predicting computed tomography contrast enhancement with feedback |
US5970182A (en) | 1995-11-15 | 1999-10-19 | Focus Imaging, S. A. | Registration process for myocardial images |
US5682886A (en) | 1995-12-26 | 1997-11-04 | Musculographics Inc | Computer-assisted surgical system |
US5825908A (en) | 1995-12-29 | 1998-10-20 | Medical Media Systems | Anatomical visualization and measurement system |
US5729670A (en) | 1996-01-16 | 1998-03-17 | Ford Global Technologies, Inc. | Method for producing a mesh of quadrilateral/hexahedral elements for a body to be analyzed using finite element analysis |
US6047080A (en) | 1996-06-19 | 2000-04-04 | Arch Development Corporation | Method and apparatus for three-dimensional reconstruction of coronary vessels from angiographic images |
US6026173A (en) | 1997-07-05 | 2000-02-15 | Svenson; Robert H. | Electromagnetic imaging and therapeutic (EMIT) systems |
IL120881A (en) | 1996-07-30 | 2002-09-12 | It M R Medic L Cm 1997 Ltd | Method and device for continuous and non-invasive monitoring of peripheral arterial tone |
US5947899A (en) | 1996-08-23 | 1999-09-07 | Physiome Sciences | Computational system and method for modeling the heart |
US6331116B1 (en) | 1996-09-16 | 2001-12-18 | The Research Foundation Of State University Of New York | System and method for performing a three-dimensional virtual segmentation and examination |
US7194117B2 (en) | 1999-06-29 | 2007-03-20 | The Research Foundation Of State University Of New York | System and method for performing a three-dimensional virtual examination of objects, such as internal organs |
US6343936B1 (en) | 1996-09-16 | 2002-02-05 | The Research Foundation Of State University Of New York | System and method for performing a three-dimensional virtual examination, navigation and visualization |
US5971767A (en) | 1996-09-16 | 1999-10-26 | The Research Foundation Of State University Of New York | System and method for performing a three-dimensional virtual examination |
US5891030A (en) | 1997-01-24 | 1999-04-06 | Mayo Foundation For Medical Education And Research | System for two dimensional and three dimensional imaging of tubular structures in the human body |
US8682045B2 (en) | 1997-02-25 | 2014-03-25 | Wake Forest University Health Sciences | Virtual endoscopy with improved image segmentation and lesion detection |
US6035056A (en) | 1997-03-27 | 2000-03-07 | R2 Technology, Inc. | Method and apparatus for automatic muscle segmentation in digital mammograms |
IT1297396B1 (it) | 1997-12-30 | 1999-09-01 | Francesco Buzzigoli | Metodo e dispositivo per la ricostruzione di immagini tridimensionali di vasi sanguigni, in particolare di arterie coronarie, o di altre |
US6176838B1 (en) | 1998-01-29 | 2001-01-23 | Anzai Medical Kabushiki Kaisha | Method and apparatus for measuring hepatic blood flow amount |
US7191110B1 (en) | 1998-02-03 | 2007-03-13 | University Of Illinois, Board Of Trustees | Patient specific circulation model |
WO1999038433A1 (en) | 1998-02-03 | 1999-08-05 | The Board Of Trustees Of The University Of Illinois | Cerebral circulation model and applications |
DE69805209T2 (de) | 1998-02-23 | 2002-11-28 | Algotec Systems Ltd | System und methode zur automatischen wegplanung |
US6117087A (en) | 1998-04-01 | 2000-09-12 | Massachusetts Institute Of Technology | Method and apparatus for noninvasive assessment of a subject's cardiovascular system |
EP1079727A1 (en) | 1998-05-04 | 2001-03-07 | Florence Medical Ltd. | Apparatus and method for identification and characterization of lesions and therapeutic success by flow disturbances analysis |
US6236878B1 (en) | 1998-05-22 | 2001-05-22 | Charles A. Taylor | Method for predictive modeling for planning medical interventions and simulating physiological conditions |
US6045512A (en) | 1998-06-09 | 2000-04-04 | Baxter International Inc. | System and method for continuous estimation and display of cardiac ejection fraction and end diastolic volume |
US6119574A (en) | 1998-07-02 | 2000-09-19 | Battelle Memorial Institute | Blast effects suppression system |
WO2000003318A2 (en) | 1998-07-13 | 2000-01-20 | Chandu Corporation | Configurable bio-transport system simulator |
US6950689B1 (en) | 1998-08-03 | 2005-09-27 | Boston Scientific Scimed, Inc. | Dynamically alterable three-dimensional graphical model of a body region |
US6292761B1 (en) | 1998-09-02 | 2001-09-18 | William Franklin Hancock, Jr. | Methods and apparatus for interpreting measured laboratory data |
US6379041B1 (en) | 1998-11-02 | 2002-04-30 | Siemens Aktiengesellschaft | X-ray apparatus for producing a 3D image from a set of 2D projections |
US6352509B1 (en) | 1998-11-16 | 2002-03-05 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Three-dimensional ultrasonic diagnosis apparatus |
US6466205B2 (en) | 1998-11-19 | 2002-10-15 | Push Entertainment, Inc. | System and method for creating 3D models from 2D sequential image data |
EP2302595A3 (en) | 1998-11-25 | 2011-04-06 | Wake Forest University Health Sciences | Virtual endoscopy with improved image segmentation and lesion detection |
US6278460B1 (en) | 1998-12-15 | 2001-08-21 | Point Cloud, Inc. | Creating a three-dimensional model from two-dimensional images |
US6478735B1 (en) | 1999-01-28 | 2002-11-12 | The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration | Physiological feedback method and system |
US6471656B1 (en) | 1999-06-25 | 2002-10-29 | Florence Medical Ltd | Method and system for pressure based measurements of CFR and additional clinical hemodynamic parameters |
EP1251769A1 (en) | 1999-03-09 | 2002-10-30 | Florence Medical Ltd. | A method and system for pressure based measurements of cfr and additional clinical hemodynamic parameters |
US6793496B2 (en) | 1999-04-15 | 2004-09-21 | General Electric Company | Mathematical model and a method and apparatus for utilizing the model |
DE19922279A1 (de) | 1999-05-11 | 2000-11-16 | Friedrich Schiller Uni Jena Bu | Verfahren zur Generierung patientenspezifischer Implantate |
FR2793926B1 (fr) | 1999-05-20 | 2001-07-20 | Univ Rennes | Procede de construction en trois dimensions d'un organe virtuel representatif d'un organe reel |
US6605053B1 (en) | 1999-09-10 | 2003-08-12 | Percardia, Inc. | Conduit designs and related methods for optimal flow control |
ATE405896T1 (de) | 1999-09-20 | 2008-09-15 | Univ Illinois | Zirkulations-modell und anwendungen |
US6711433B1 (en) | 1999-09-30 | 2004-03-23 | Siemens Corporate Research, Inc. | Method for providing a virtual contrast agent for augmented angioscopy |
US6336903B1 (en) | 1999-11-16 | 2002-01-08 | Cardiac Intelligence Corp. | Automated collection and analysis patient care system and method for diagnosing and monitoring congestive heart failure and outcomes thereof |
US7333648B2 (en) | 1999-11-19 | 2008-02-19 | General Electric Company | Feature quantification from multidimensional image data |
DE19962666A1 (de) | 1999-12-23 | 2001-07-05 | Siemens Ag | Verfahren zum Rekonstruieren von 3D-Bilddaten bezüglich eines interessierenden Volumens eines Untersuchungsobjekts |
DE10000185A1 (de) | 2000-01-05 | 2001-07-12 | Philips Corp Intellectual Pty | Verfahren zur Darstellung des zeitlichen Verlaufs des Blutflusses in einem Untersuchungsobjekt |
US6672172B2 (en) * | 2000-01-31 | 2004-01-06 | Radi Medical Systems Ab | Triggered flow measurement |
US6606091B2 (en) | 2000-02-07 | 2003-08-12 | Siemens Corporate Research, Inc. | System for interactive 3D object extraction from slice-based medical images |
US6900721B1 (en) | 2000-02-11 | 2005-05-31 | Bio Medic Data Systems, Inc. | Implantable inductively programmed temperature sensing transponder |
AU2001235964A1 (en) | 2000-05-09 | 2001-11-20 | Paieon Inc. | System and method for three-dimensional reconstruction of an artery |
DE10026666A1 (de) | 2000-05-29 | 2001-12-20 | Gunther Burgard | Verwendung von Hyaluronidase zur Prophylaxe und Behandlung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen |
AU2001268217A1 (en) | 2000-06-06 | 2001-12-17 | The Research Foundation Of State University Of New York | Computer aided visualization, fusion and treatment planning |
US6408201B1 (en) | 2000-06-09 | 2002-06-18 | General Electric Company | Method and apparatus for efficient stenosis identification in peripheral arterial vasculature using MR imaging |
US6503202B1 (en) | 2000-06-29 | 2003-01-07 | Acuson Corp. | Medical diagnostic ultrasound system and method for flow analysis |
US6507753B1 (en) | 2000-08-09 | 2003-01-14 | Ge Marquette Medical Systems, Inc. | Method and apparatus to detect acute cardiac syndromes in specified groups of patients using ECG |
US6650927B1 (en) | 2000-08-18 | 2003-11-18 | Biosense, Inc. | Rendering of diagnostic imaging data on a three-dimensional map |
US20020035458A1 (en) | 2000-09-20 | 2002-03-21 | Chang-Hun Kim | Method and system for virtual surgery |
US7840393B1 (en) | 2000-10-04 | 2010-11-23 | Trivascular, Inc. | Virtual prototyping and testing for medical device development |
US6558334B2 (en) | 2000-10-19 | 2003-05-06 | Florence Medical Ltd. | Apparatus for diagnosing lesion severity, and method therefor |
WO2002079776A2 (en) | 2000-10-25 | 2002-10-10 | The John P. Robarts Research Institute | Method and apparatus for calculating blood flow parameters |
US6754376B1 (en) | 2000-11-22 | 2004-06-22 | General Electric Company | Method for automatic segmentation of medical images |
US6643533B2 (en) | 2000-11-28 | 2003-11-04 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Method and apparatus for displaying images of tubular structures |
US6666820B1 (en) | 2000-11-28 | 2003-12-23 | Michael D. Poole | Mathematical therapeutic outcomes model for predicting clinical efficacy therapies |
US6487432B2 (en) | 2000-12-04 | 2002-11-26 | Ge Medical Systems Global Technologies Company Llc | Method and system for selecting and displaying medical image data |
US20040152088A1 (en) | 2001-02-07 | 2004-08-05 | Fishman Mark C | Methods for diagnosing and treating heart disease |
US7371067B2 (en) | 2001-03-06 | 2008-05-13 | The Johns Hopkins University School Of Medicine | Simulation method for designing customized medical devices |
US7526112B2 (en) | 2001-04-30 | 2009-04-28 | Chase Medical, L.P. | System and method for facilitating cardiac intervention |
US7327862B2 (en) | 2001-04-30 | 2008-02-05 | Chase Medical, L.P. | System and method for facilitating cardiac intervention |
DE10122875C1 (de) | 2001-05-11 | 2003-02-13 | Siemens Ag | Kombiniertes 3D-Angio-Volumenrekonstruktionsverfahren |
EP1390917B1 (en) | 2001-05-23 | 2008-12-10 | Vital Images, Inc. | Occlusion culling for object-order volume rendering |
WO2002097735A1 (en) | 2001-05-31 | 2002-12-05 | Kent Ridge Digital Labs | System and method of anatomical modeling |
US7853312B2 (en) | 2001-06-07 | 2010-12-14 | Varian Medical Systems, Inc. | Seed localization system for use in an ultrasound system and method of using the same |
US6718004B2 (en) | 2001-06-28 | 2004-04-06 | General Electric Company | Methods and apparatus for coronary-specific imaging reconstruction |
US20030023266A1 (en) | 2001-07-19 | 2003-01-30 | Borillo Thomas E. | Individually customized atrial appendage implant device |
US6856830B2 (en) * | 2001-07-19 | 2005-02-15 | Bin He | Method and apparatus of three dimension electrocardiographic imaging |
US20050064416A1 (en) | 2001-10-01 | 2005-03-24 | Fishman Mark C. | Methods for diagnosing and treating heart disease |
US7006955B2 (en) | 2001-10-15 | 2006-02-28 | General Electric Company | System and method for statistical design of ultrasound probe and imaging system |
JP4248399B2 (ja) | 2001-10-16 | 2009-04-02 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 自動枝ラベリング方法 |
US7054679B2 (en) | 2001-10-31 | 2006-05-30 | Robert Hirsh | Non-invasive method and device to monitor cardiac parameters |
US7286866B2 (en) | 2001-11-05 | 2007-10-23 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Method, system and computer product for cardiac interventional procedure planning |
DE10162272A1 (de) | 2001-12-19 | 2003-07-10 | Philips Intellectual Property | Verfahren zur Unterstützung der Orientierung im Gefäßsystem |
WO2003060553A2 (en) | 2001-12-28 | 2003-07-24 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Viewing system having means for processing a sequence of ultrasound images for performing a quantitative estimation of a flow in a body organ |
DE10210650B4 (de) | 2002-03-11 | 2005-04-28 | Siemens Ag | Verfahren zur dreidimensionalen Darstellung eines Untersuchungsbereichs eines Patienten in Form eines 3D-Rekonstruktionsbilds und medizinische Untersuchungs- und/oder Behandlungseinrichtung |
JP2005520661A (ja) | 2002-03-23 | 2005-07-14 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 対象に含まれる構造のインタラクティブなセグメンテーションの方法 |
US6996262B2 (en) | 2002-05-20 | 2006-02-07 | General Electric Company | Method and apparatus of scoring an arterial obstruction |
US20040034309A1 (en) | 2002-07-12 | 2004-02-19 | Auckland Uniservices Limited | Method and system of defining a model of one or more organs |
US7421122B2 (en) | 2002-07-19 | 2008-09-02 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Simultaneous segmentation of multiple or composed objects by mesh adaptation |
US7020510B2 (en) | 2002-07-25 | 2006-03-28 | Koninklijke Philips Electronics, N.V. | Optimal view map V.0.01 |
US20040044282A1 (en) | 2002-08-28 | 2004-03-04 | Mixon Lonnie Mark | Medical imaging systems and methods |
TW558689B (en) | 2002-08-30 | 2003-10-21 | Univ Taipei Medical | Three-dimensional surgery simulation system and method |
US7182602B2 (en) | 2002-09-10 | 2007-02-27 | The University Of Vermont And State Agricultural College | Whole-body mathematical model for simulating intracranial pressure dynamics |
US7794230B2 (en) | 2002-09-10 | 2010-09-14 | University Of Vermont And State Agricultural College | Mathematical circulatory system model |
US8246673B2 (en) * | 2002-09-19 | 2012-08-21 | Exstent Limited | External support for a blood vessel |
US20040064298A1 (en) | 2002-09-26 | 2004-04-01 | Robert Levine | Medical instruction using a virtual patient |
US6628743B1 (en) | 2002-11-26 | 2003-09-30 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Method and apparatus for acquiring and analyzing cardiac data from a patient |
US6888914B2 (en) | 2002-11-26 | 2005-05-03 | General Electric Company | Methods and apparatus for computing volumetric perfusion |
WO2006020920A2 (en) | 2003-01-29 | 2006-02-23 | Medtronic, Inc. | Catheter apparatus for treatment of heart arrhythmia |
WO2004068406A2 (en) | 2003-01-30 | 2004-08-12 | Chase Medical, L.P. | A method and system for image processing and contour assessment |
US20050043609A1 (en) | 2003-01-30 | 2005-02-24 | Gregory Murphy | System and method for facilitating cardiac intervention |
US20060142984A1 (en) | 2003-01-31 | 2006-06-29 | Jurgen Weese | Method for the reconstruction of three-dimensional objects |
US7574026B2 (en) | 2003-02-12 | 2009-08-11 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method for the 3d modeling of a tubular structure |
US6887207B2 (en) * | 2003-02-26 | 2005-05-03 | Medtronic, Inc. | Methods and apparatus for estimation of ventricular afterload based on ventricular pressure measurements |
JP4421203B2 (ja) | 2003-03-20 | 2010-02-24 | 株式会社東芝 | 管腔状構造体の解析処理装置 |
JP2006524087A (ja) | 2003-04-22 | 2006-10-26 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 血管造影x線写真撮影用の機器 |
US7343196B2 (en) | 2003-05-09 | 2008-03-11 | Ge Medical Systems Global Technology Company Llc | Cardiac CT system and method for planning and treatment of biventricular pacing using epicardial lead |
JP4559215B2 (ja) | 2003-05-14 | 2010-10-06 | ボルケーノ・コーポレイション | 侵襲性心臓血管診断測定の捕捉および表示のための多目的ホストシステム |
US7780595B2 (en) | 2003-05-15 | 2010-08-24 | Clinical Decision Support, Llc | Panel diagnostic method and system |
JP2005015789A (ja) | 2003-06-06 | 2005-01-20 | Mitsubishi Plastics Ind Ltd | 紫外線吸収組成物および被覆材料 |
US7640051B2 (en) | 2003-06-25 | 2009-12-29 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Systems and methods for automated diagnosis and decision support for breast imaging |
CN100481096C (zh) | 2003-06-25 | 2009-04-22 | 美国西门子医疗解决公司 | 心脏成像的自动区域心肌评定的方法 |
US7813785B2 (en) | 2003-07-01 | 2010-10-12 | General Electric Company | Cardiac imaging system and method for planning minimally invasive direct coronary artery bypass surgery |
US20050010105A1 (en) | 2003-07-01 | 2005-01-13 | Sra Jasbir S. | Method and system for Coronary arterial intervention |
WO2005004038A1 (en) | 2003-07-08 | 2005-01-13 | Philips Intellectual Property & Standards Gmbh | Reconstruction of the current flow in a vessel system |
US7542595B2 (en) | 2003-08-04 | 2009-06-02 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Virtual organ unfolding for visualization |
ATE527939T1 (de) | 2003-08-20 | 2011-10-15 | Koninkl Philips Electronics Nv | Verfahren und vorrichtung für die flussrekonstruktion |
WO2005020790A2 (en) | 2003-08-21 | 2005-03-10 | Ischem Corporation | Automated methods and systems for vascular plaque detection and analysis |
ATE500572T1 (de) | 2003-08-21 | 2011-03-15 | Koninkl Philips Electronics Nv | Vorrichtung und verfahren zur erzeugung eines dreidimensionalen gefässmodelles |
DE10340544B4 (de) | 2003-09-01 | 2006-08-03 | Siemens Ag | Vorrichtung zur visuellen Unterstützung einer elektrophysiologischen Katheteranwendung im Herzen |
JP4537681B2 (ja) * | 2003-09-24 | 2010-09-01 | 株式会社東芝 | 血流解析装置 |
US7742629B2 (en) | 2003-09-25 | 2010-06-22 | Paieon Inc. | System and method for three-dimensional reconstruction of a tubular organ |
AU2004280966A1 (en) | 2003-10-07 | 2005-04-21 | Entelos, Inc. | Simulating patient-specific outcomes |
JP4446049B2 (ja) | 2003-11-06 | 2010-04-07 | 株式会社三重ティーエルオー | 心筋血流の定量化装置 |
US20070276214A1 (en) | 2003-11-26 | 2007-11-29 | Dachille Frank C | Systems and Methods for Automated Segmentation, Visualization and Analysis of Medical Images |
US20070014452A1 (en) | 2003-12-01 | 2007-01-18 | Mitta Suresh | Method and system for image processing and assessment of a state of a heart |
US20050143777A1 (en) | 2003-12-19 | 2005-06-30 | Sra Jasbir S. | Method and system of treatment of heart failure using 4D imaging |
US20080051660A1 (en) | 2004-01-16 | 2008-02-28 | The University Of Houston System | Methods and apparatuses for medical imaging |
RS49856B (sr) | 2004-01-16 | 2008-08-07 | Boško Bojović | Uređaj i postupak za vizuelnu trodimenzionalnu prezentaciju ecg podataka |
US7333643B2 (en) | 2004-01-30 | 2008-02-19 | Chase Medical, L.P. | System and method for facilitating cardiac intervention |
US7526115B2 (en) | 2004-02-23 | 2009-04-28 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | System and method for toboggan based object segmentation using divergent gradient field response in images |
JP4707654B2 (ja) | 2004-03-03 | 2011-06-22 | 積水メディカル株式会社 | 虚血性心疾患危険群診断薬 |
US8010175B2 (en) | 2004-05-05 | 2011-08-30 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Patient-specific coronary territory mapping |
EP1755458B1 (en) | 2004-05-06 | 2015-02-25 | Focus Surgery, Inc. | Apparatus for the selective treatment of tissue |
EP1774454A2 (en) | 2004-06-02 | 2007-04-18 | M2S, Inc. | Anatomical visualization and measurement system |
WO2006002353A2 (en) | 2004-06-23 | 2006-01-05 | Medical Metrix Solutions, Inc | Anatomical visualization and measurement system |
US7462153B2 (en) | 2004-07-23 | 2008-12-09 | Sonomedica, Inc. | Method and system for modeling cardiovascular disease using a probability regession model |
WO2006020792A2 (en) | 2004-08-10 | 2006-02-23 | The General Hospital Corporation | Methods and apparatus for simulation of endovascular and endoluminal procedures |
WO2006024970A1 (en) | 2004-08-11 | 2006-03-09 | Koninklijke Philips Electronics, N.V. | Ultrasonic diagnosis of ischemic cardiodisease |
CN100548224C (zh) * | 2004-08-31 | 2009-10-14 | 华盛顿州大学 | 利用超声检测内部狭窄以识别由其引起的组织振动的设备 |
DE102004043676B4 (de) | 2004-09-09 | 2014-01-09 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zur Visualisierung von Plaqueablagerungen aus 3D-Bilddatensätzen von Gefäßstrukturen |
WO2006039358A2 (en) | 2004-09-30 | 2006-04-13 | The Regents Of The University Of California | Method for assessment of the structure-function characteristics of structures in a human or animal body |
WO2006063141A2 (en) | 2004-12-07 | 2006-06-15 | Medical Metrx Solutions, Inc. | Intraoperative c-arm fluoroscope datafusion system |
IL165636A0 (en) * | 2004-12-08 | 2006-01-15 | Paieon Inc | Method and apparatus for finding the coronary velocity and flow and related parameters |
WO2006061815A1 (en) | 2004-12-08 | 2006-06-15 | Paieon Inc. | Method and apparatus for blood vessel parameter determinations |
WO2006062958A2 (en) | 2004-12-10 | 2006-06-15 | Worcester Polytechnic Institute | Image-based computational mechanical analysis and indexing for cardiovascular diseases |
CN101080747A (zh) | 2004-12-17 | 2007-11-28 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 来自单纯形网格的高质量的精确的曲面三角剖分 |
EP2712553A3 (en) * | 2005-01-11 | 2014-09-17 | Volcano Corporation | Vascular image co-registration |
WO2006079042A2 (en) | 2005-01-21 | 2006-07-27 | The Board Of Governors For Higher Education | Integrate finite element and circulatory model for predicting hemodynamic effects of left ventricular impairment, resynchronization and remodeling |
WO2006084257A2 (en) | 2005-02-03 | 2006-08-10 | Epix Pharmaceuticals, Inc. | Steady state perfusion methods |
US7738626B2 (en) | 2005-02-04 | 2010-06-15 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | System for the determination of vessel geometry and flow characteristics |
FR2882172B1 (fr) * | 2005-02-16 | 2007-11-02 | Innothera Soc Par Actions Simp | Dispositif d'aide a la selection d'une orthese de contention par simulation de ses effets sur l'hemodynamique du retour veineux |
JP4964422B2 (ja) | 2005-02-22 | 2012-06-27 | 株式会社カネカ | 脱血用カテーテル |
EP1852138A4 (en) | 2005-02-22 | 2013-12-04 | Kaneka Corp | CATHETER |
US20060239524A1 (en) * | 2005-03-31 | 2006-10-26 | Vladimir Desh | Dedicated display for processing and analyzing multi-modality cardiac data |
CA2603495A1 (en) | 2005-04-01 | 2006-10-12 | Visualsonics Inc. | System and method for 3-d visualization of vascular structures using ultrasound |
DE102005018327A1 (de) | 2005-04-20 | 2006-10-26 | Siemens Ag | Betriebsverfahren für einen Rechner, Betriebsverfahren für eine bildgebende medizintechnische Anlage und hiermit korrespondierende Gegenstände |
US20060241445A1 (en) | 2005-04-26 | 2006-10-26 | Altmann Andres C | Three-dimensional cardial imaging using ultrasound contour reconstruction |
US20060253024A1 (en) | 2005-04-26 | 2006-11-09 | Altmann Andres C | Software product for three-dimensional cardiac imaging using ultrasound contour reconstruction |
DE102005022345A1 (de) | 2005-05-13 | 2006-11-16 | Siemens Ag | Verfahren zur Erzeugung und Darstellung von Untersuchungsbildern und zugehöriger Ultraschallkatheter |
WO2006127960A2 (en) | 2005-05-26 | 2006-11-30 | The Board Of Regents University Of Oklahoma | 3-dimensional finite element modeling of human ear for sound transmission |
EP1917641A2 (en) | 2005-08-17 | 2008-05-07 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method and apparatus for automatic 4d coronary modeling and motion vector field estimation |
US20070049817A1 (en) * | 2005-08-30 | 2007-03-01 | Assaf Preiss | Segmentation and registration of multimodal images using physiological data |
EP1927082A2 (en) | 2005-09-07 | 2008-06-04 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Ultrasound system for reliable 3d assessment of right ventricle of the heart and method of doing the same |
US7775988B2 (en) | 2005-09-30 | 2010-08-17 | Radi Medical Systems Ab | Method for determining the blood flow in a coronary artery |
WO2007058997A2 (en) | 2005-11-11 | 2007-05-24 | The University Of Houston System | Scoring method for imaging-based detection of vulnerable patients |
JP5111387B2 (ja) * | 2005-11-14 | 2013-01-09 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 解剖学的構造のシルエット合成レンダリング |
JP2007135894A (ja) | 2005-11-18 | 2007-06-07 | R Tech:Kk | ヒト血流データをもとにした血流解析装置及びシミュレーション方法 |
WO2007067690A2 (en) | 2005-12-07 | 2007-06-14 | Drexel University | Detection of blood pressure and blood pressure waveform |
CN101374462A (zh) * | 2005-12-09 | 2009-02-25 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 基于模型的流动分析和可视化 |
US7650179B2 (en) * | 2005-12-09 | 2010-01-19 | Siemens Aktiengesellschaft | Computerized workflow method for stent planning and stenting procedure |
JP4721893B2 (ja) | 2005-12-15 | 2011-07-13 | パナソニック株式会社 | 超音波診断装置 |
JP5093727B2 (ja) | 2006-01-05 | 2012-12-12 | 国立大学法人金沢大学 | 連続x線画像スクリーニング検査装置、プログラム及び記録媒体 |
US7879318B2 (en) | 2006-01-23 | 2011-02-01 | Mcw Research Foundation, Inc. | Method of reducing the effects of ischemia by administration of a thrombopoietin receptor ligand |
KR101382511B1 (ko) | 2006-01-27 | 2014-04-07 | 히타치 긴조쿠 가부시키가이샤 | 세라믹 허니콤 필터의 제조 방법 |
WO2007092054A2 (en) | 2006-02-06 | 2007-08-16 | Specht Donald F | Method and apparatus to visualize the coronary arteries using ultrasound |
US20070231779A1 (en) | 2006-02-15 | 2007-10-04 | University Of Central Florida Research Foundation, Inc. | Systems and Methods for Simulation of Organ Dynamics |
US20070232883A1 (en) | 2006-02-15 | 2007-10-04 | Ilegbusi Olusegun J | Systems and methods for determining plaque vulnerability to rupture |
US8184367B2 (en) | 2006-02-15 | 2012-05-22 | University Of Central Florida Research Foundation | Dynamically focused optical instrument |
US20070208277A1 (en) | 2006-03-06 | 2007-09-06 | Rioux Robert F | Vessel volume determination for embolization |
US8090174B2 (en) | 2006-04-12 | 2012-01-03 | Nassir Navab | Virtual penetrating mirror device for visualizing virtual objects in angiographic applications |
US20070293936A1 (en) | 2006-04-28 | 2007-12-20 | Dobak John D Iii | Systems and methods for creating customized endovascular stents and stent grafts |
US8295573B2 (en) * | 2006-05-22 | 2012-10-23 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Motion-compensated coronary flow from projection imaging |
WO2007146930A2 (en) | 2006-06-13 | 2007-12-21 | Qualcomm Incorporated | Reverse link pilot transmission for a wireless communication system |
US20080133040A1 (en) | 2006-06-16 | 2008-06-05 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Methods and systems for specifying a blood vessel sleeve |
JP5078291B2 (ja) | 2006-06-30 | 2012-11-21 | オリンパスメディカルシステムズ株式会社 | 医療情報管理システム |
EP1881458B1 (en) * | 2006-07-21 | 2011-06-08 | Dassault Systèmes | Computer-implemented process for creating a parametric surface |
EP2047275B1 (en) | 2006-08-04 | 2011-06-01 | Medizinische Hochschule Hannover | Methods for assessing the risk of cardiac interventions based on gdf-15 |
US8364249B2 (en) | 2006-08-11 | 2013-01-29 | 3M Innovative Properties Company | Automatic generation of heart sounds and murmurs using a lumped-parameter recirculating pressure-flow model for the left heart |
WO2008085193A2 (en) | 2006-08-14 | 2008-07-17 | University Of Maryland | Quantitative real-time 4d strees test analysis |
US7986821B2 (en) | 2006-08-15 | 2011-07-26 | General Electric Company | Processes and apparatus for imaging protocols and analysis |
US20080058642A1 (en) | 2006-09-05 | 2008-03-06 | Board Of Regents Of The University Of Texas System | Method for detecting coronary endothelial dysfunction and early atherosclerosis |
US8050475B2 (en) | 2006-09-06 | 2011-11-01 | Agency For Science, Technology And Research | Detection and localization of vascular occlusion from angiography data |
US8014561B2 (en) | 2006-09-07 | 2011-09-06 | University Of Louisville Research Foundation, Inc. | Virtual fly over of complex tubular anatomical structures |
US20100010787A1 (en) | 2006-09-15 | 2010-01-14 | Makoto Suematsu | Platelet thrombus formation simulator |
DE102006045423B4 (de) | 2006-09-26 | 2016-07-14 | Siemens Healthcare Gmbh | 07.09.07Verfahren zur Nachbearbeitung eines dreidimensionalen Bilddatensatzes einer Gefäßstruktur |
DE102006046045B4 (de) | 2006-09-28 | 2014-05-28 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zur zweidimensionalen oder dreidimensionalen Bilddarstellung eines interessierenden Zielbereichs in einem Hohlorgan und medizinisches Untersuchungs- und Behandlungssystem |
CN101172042B (zh) * | 2006-11-01 | 2011-04-06 | 上海匡复医疗设备发展有限公司 | 一种脑血管循环动力学分析方法及仪器 |
US8007437B2 (en) | 2006-11-08 | 2011-08-30 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and apparatus for interactive 4-dimensional (4D) virtual endoscopy |
US7792593B2 (en) | 2006-11-17 | 2010-09-07 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and system for patient-specific production of a cardiac electrode |
US7912270B2 (en) | 2006-11-21 | 2011-03-22 | General Electric Company | Method and system for creating and using an impact atlas |
US7957574B2 (en) | 2006-11-22 | 2011-06-07 | General Electric Company | Methods and apparatus for generating a risk metric for soft plaque in vessels |
US8503741B2 (en) | 2006-11-30 | 2013-08-06 | Siemens Aktiengesellschaft | Workflow of a service provider based CFD business model for the risk assessment of aneurysm and respective clinical interface |
US20080317310A1 (en) | 2006-12-08 | 2008-12-25 | Mitta Suresh | Method and system for image processing and assessment of blockages of heart blood vessels |
US20080146252A1 (en) | 2006-12-13 | 2008-06-19 | Ashu Razdan | Tandem transmission of data over signaling and paging |
WO2008078265A2 (en) * | 2006-12-26 | 2008-07-03 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Medical imaging system |
US8543338B2 (en) | 2007-01-16 | 2013-09-24 | Simbionix Ltd. | System and method for performing computerized simulations for image-guided procedures using a patient specific model |
US8903472B2 (en) | 2007-01-23 | 2014-12-02 | Dtherapeutics, Llc | Applications of scaling laws of tree structures |
US20110282586A1 (en) | 2007-01-23 | 2011-11-17 | Kassab Ghassan S | Systems and methods to determine optimal diameters of vessel segments in bifurcation |
US20100172554A1 (en) | 2007-01-23 | 2010-07-08 | Kassab Ghassan S | Image-based extraction for vascular trees |
US9591994B2 (en) | 2007-01-23 | 2017-03-14 | Dtherapeutics, Llc | Systems and methods to obtain a myocardial mass index indicative of an at-risk myocardial region |
US8060186B2 (en) | 2007-02-15 | 2011-11-15 | Siemens Aktiengesellschaft | System and method for intraoperative guidance of stent placement during endovascular interventions |
US20080208068A1 (en) | 2007-02-26 | 2008-08-28 | Timothy Robertson | Dynamic positional information constrained heart model |
JP5639764B2 (ja) | 2007-03-08 | 2014-12-10 | シンク−アールエックス,リミティド | 運動する器官と共に使用するイメージング及びツール |
US8542900B2 (en) | 2007-03-08 | 2013-09-24 | Sync-Rx Ltd. | Automatic reduction of interfering elements from an image stream of a moving organ |
US20220031270A1 (en) * | 2007-03-08 | 2022-02-03 | Sync-Rx, Ltd | Identification an dpresentation of device-tovessel relative motion |
JP5449651B2 (ja) | 2007-03-09 | 2014-03-19 | 株式会社東芝 | X線ct装置および心筋パーフュージョン情報生成システム |
US7773719B2 (en) | 2007-03-26 | 2010-08-10 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Model-based heart reconstruction and navigation |
CN201015590Y (zh) * | 2007-03-28 | 2008-02-06 | 李楚雅 | 血流储备分数实时连续测量系统 |
US9275190B2 (en) | 2007-04-23 | 2016-03-01 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and system for generating a four-chamber heart model |
CN101594817B (zh) | 2007-04-24 | 2011-08-24 | 奥林巴斯医疗株式会社 | 医疗用图像处理装置以及医疗用图像处理方法 |
US20080269611A1 (en) | 2007-04-24 | 2008-10-30 | Gianni Pedrizzetti | Flow characteristic imaging in medical diagnostic ultrasound |
US7957570B2 (en) | 2007-05-03 | 2011-06-07 | General Electric Company | System and method to generate an illustration of a cardiac region of interest |
WO2008144404A1 (en) * | 2007-05-16 | 2008-11-27 | Massachusetts Instutute Of Technology | Systems and methods for model-based estimation of cardiac output and total peripheral resistance |
US8718944B2 (en) | 2007-05-22 | 2014-05-06 | Worcester Polytechnic Institute | Patient-specific image-based computational modeling and techniques for human heart surgery optimization |
US8411919B2 (en) | 2008-07-07 | 2013-04-02 | Siemens Aktiengesellschaft | Fluid dynamics approach to image segmentation |
US8705819B2 (en) | 2007-06-21 | 2014-04-22 | Koninklijke Philips N.V. | Adjusting acquisition protocols for dynamic medical imaging using dynamic models |
US10295638B2 (en) | 2007-06-28 | 2019-05-21 | Toshiba Medical Systems Corporation | Image processing apparatus, image diagnostic apparatus and image processing method |
US20090012382A1 (en) | 2007-07-02 | 2009-01-08 | General Electric Company | Method and system for detection of obstructions in vasculature |
CN102172330B (zh) | 2007-07-10 | 2013-03-27 | 株式会社东芝 | X射线摄影装置以及图像处理显示装置 |
CN101686822A (zh) * | 2007-07-11 | 2010-03-31 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 用于采集冠状血管,尤其是冠状静脉的3维图像的方法 |
JP2009028065A (ja) | 2007-07-24 | 2009-02-12 | Toshiba Corp | X線ct装置 |
WO2009022940A1 (fr) | 2007-08-09 | 2009-02-19 | Leo Antonovich Bokeriya | Procédéd de formation d'un flux sanguin dans des segments reconstruits par chirurgie du système de circulation sanguine et dispositifs de sa mise en oeuvre |
US7942820B2 (en) | 2007-08-26 | 2011-05-17 | Philip Chidi Njemanze | Method and system for evaluation of the hemodynamic model in depression for diagnosis and treatment |
EP2036497A1 (en) | 2007-09-17 | 2009-03-18 | Amid s.r.l. | Method for generating quantitative images of the flow potential of a region under investigation |
EP2219520B1 (en) | 2007-10-31 | 2012-12-12 | Cabra Technology A/S | Method for calculating pressures in a fluid stream through a tube section, especially a blood vessel with atherosclerotic plaque |
KR100933664B1 (ko) | 2007-12-28 | 2009-12-23 | 재단법인서울대학교산학협력재단 | 대화형 치료계획 지원 시스템 및 그 방법 |
JP5148315B2 (ja) | 2008-02-25 | 2013-02-20 | 株式会社東芝 | 医用画像処理装置、及び医用画像処理プログラム |
US8926511B2 (en) | 2008-02-29 | 2015-01-06 | Biosense Webster, Inc. | Location system with virtual touch screen |
US8128570B2 (en) | 2008-05-08 | 2012-03-06 | The General Electric Company | Personalized fluid assessment |
US9427173B2 (en) | 2008-05-09 | 2016-08-30 | General Electric Company | Determining mechanical force on aneurysms from a fluid dynamic model driven by vessel blood flow information |
JP2009277783A (ja) | 2008-05-13 | 2009-11-26 | Japan Gore Tex Inc | 導電性接着剤ならびにそれを用いた電気二重層キャパシタ用電極および電気二重層キャパシタ |
JP5366612B2 (ja) | 2008-05-20 | 2013-12-11 | 株式会社東芝 | 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム |
US8010381B2 (en) | 2008-05-20 | 2011-08-30 | General Electric Company | System and method for disease diagnosis from patient structural deviation data |
US8041095B2 (en) | 2008-06-11 | 2011-10-18 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and apparatus for pretreatment planning of endovascular coil placement |
US8200466B2 (en) | 2008-07-21 | 2012-06-12 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Method for tuning patient-specific cardiovascular simulations |
WO2010020933A2 (en) | 2008-08-20 | 2010-02-25 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Processing cardiac data for personalized aha diagram |
WO2010022762A2 (en) * | 2008-08-25 | 2010-03-04 | ETH Zürich | Method, system and device for enhancing flow field data |
WO2010027652A1 (en) | 2008-08-26 | 2010-03-11 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Cardiac output estimation using pulmonary artery pressure |
US20100053209A1 (en) | 2008-08-29 | 2010-03-04 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | System for Processing Medical Image data to Provide Vascular Function Information |
US8582854B2 (en) | 2008-09-15 | 2013-11-12 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and system for automatic coronary artery detection |
US9405996B2 (en) | 2008-09-18 | 2016-08-02 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and system for generating a personalized anatomical heart model |
EP2355706A4 (en) | 2008-09-22 | 2014-05-07 | Dtherapeutics Llc | DEVICES, SYSTEMS AND METHOD FOR DETERMINING THE FRACTIONAL RIVER RESERVE |
US8170307B2 (en) | 2008-09-23 | 2012-05-01 | The Methodist Hospital | Automated wall motion quantification in aortic dissections |
US8391950B2 (en) | 2008-09-30 | 2013-03-05 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | System for multi-dimensional anatomical functional imaging |
US7940886B2 (en) | 2008-10-03 | 2011-05-10 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | 3D medical anatomical image system using 2D images |
JP2010115317A (ja) | 2008-11-12 | 2010-05-27 | Toshiba Corp | 画像処理装置 |
US20100125197A1 (en) * | 2008-11-18 | 2010-05-20 | Fishel Robert S | Method and apparatus for addressing vascular stenotic lesions |
US20100130878A1 (en) | 2008-11-24 | 2010-05-27 | General Electric Company | Systems, apparatus and processes for automated blood flow assessment of vasculature |
WO2010061335A1 (en) | 2008-11-28 | 2010-06-03 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Processing myocardial perfusion data |
US8970578B2 (en) | 2008-12-19 | 2015-03-03 | Szilard Voros | System and method for lesion-specific coronary artery calcium quantification |
US8447552B2 (en) | 2009-01-05 | 2013-05-21 | Siemens Aktiengesellschaft | Conditioned medical testing |
JP5658686B2 (ja) | 2009-01-29 | 2015-01-28 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | 貫壁性のかん流の勾配の画像分析 |
WO2010099016A1 (en) * | 2009-02-25 | 2010-09-02 | Worcester Polytechnic Institute | Automatic vascular model generation based on fluid-structure interactions (fsi) |
US9405886B2 (en) | 2009-03-17 | 2016-08-02 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Method for determining cardiovascular information |
JP5753489B2 (ja) * | 2009-04-10 | 2015-07-22 | 株式会社日立メディコ | 超音波診断装置、および、超音波診断装置の作動方法 |
JP4926199B2 (ja) | 2009-04-16 | 2012-05-09 | 富士フイルム株式会社 | 診断支援装置、診断支援プログラムおよび診断支援方法 |
US8428319B2 (en) | 2009-04-24 | 2013-04-23 | Siemens Aktiengesellschaft | Automatic measurement of morphometric and motion parameters of the coronary tree from a rotational X-ray sequence |
US8527251B2 (en) | 2009-05-01 | 2013-09-03 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and system for multi-component heart and aorta modeling for decision support in cardiac disease |
DK2255843T3 (da) * | 2009-05-29 | 2011-10-24 | Fluidda Respi | Fremgangsmåde til at bestemme behandlinger under anvendelse af patient-specifikke lungemodeller og computerfremgangsmåder |
JP2011040055A (ja) | 2009-07-13 | 2011-02-24 | Advancesoft Corp | シミュレーション装置、及びプログラム |
WO2011014562A1 (en) * | 2009-07-28 | 2011-02-03 | North Carolina State University | Methods and devices for targeted injection of microspheres |
GB0913930D0 (en) | 2009-08-07 | 2009-09-16 | Ucl Business Plc | Apparatus and method for registering two medical images |
CA2770565A1 (en) | 2009-08-10 | 2011-02-17 | P2-Science Aps | Utp for the diagnosis of stenoses and other conditions of restricted blood flow |
US8224640B2 (en) | 2009-09-08 | 2012-07-17 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and system for computational modeling of the aorta and heart |
EP3363350B1 (en) | 2009-09-23 | 2019-12-11 | Lightlab Imaging, Inc. | Lumen morphology and vascular resistance measurements data collection systems, apparatus and methods |
US8463729B2 (en) | 2009-12-01 | 2013-06-11 | International Business Machines Corporation | LP relaxation modification and cut selection in a MIP solver |
WO2011139282A1 (en) | 2010-05-07 | 2011-11-10 | Rheovector Llc | Method for determining shear stress and viscosity distribution in a blood vessel |
US20140142398A1 (en) | 2010-06-13 | 2014-05-22 | Angiometrix Corporation | Multifunctional guidewire assemblies and system for analyzing anatomical and functional parameters |
US8682626B2 (en) | 2010-07-21 | 2014-03-25 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and system for comprehensive patient-specific modeling of the heart |
US8157742B2 (en) | 2010-08-12 | 2012-04-17 | Heartflow, Inc. | Method and system for patient-specific modeling of blood flow |
US8315812B2 (en) | 2010-08-12 | 2012-11-20 | Heartflow, Inc. | Method and system for patient-specific modeling of blood flow |
US9119540B2 (en) | 2010-09-16 | 2015-09-01 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and system for non-invasive assessment of coronary artery disease |
US20120084064A1 (en) | 2010-09-29 | 2012-04-05 | Nutech Ventures, Inc. | Model-based systems and methods for analyzing and predicting outcomes of vascular interventions and reconstructions |
DE102010043849B3 (de) | 2010-11-12 | 2012-02-16 | Siemens Aktiengesellschaft | Vorrichtung und Computertomograph zur Bestimmung und Darstellung der Durchblutung des Herzmuskels |
US10186056B2 (en) | 2011-03-21 | 2019-01-22 | General Electric Company | System and method for estimating vascular flow using CT imaging |
JP6141264B2 (ja) * | 2011-05-27 | 2017-06-07 | ライトラボ・イメージング・インコーポレーテッド | 光コヒーレンス断層撮影法及び圧力に基づくシステム及び方法 |
US9974508B2 (en) | 2011-09-01 | 2018-05-22 | Ghassan S. Kassab | Non-invasive systems and methods for determining fractional flow reserve |
US8696584B2 (en) | 2011-10-05 | 2014-04-15 | 3Dt Holdings, Llc | Devices, systems and methods for determining fractional flow reserve in the presence of a catheter |
US10162932B2 (en) | 2011-11-10 | 2018-12-25 | Siemens Healthcare Gmbh | Method and system for multi-scale anatomical and functional modeling of coronary circulation |
US9129053B2 (en) | 2012-02-01 | 2015-09-08 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and system for advanced measurements computation and therapy planning from medical data and images using a multi-physics fluid-solid heart model |
US10034614B2 (en) | 2012-02-29 | 2018-07-31 | General Electric Company | Fractional flow reserve estimation |
US10373700B2 (en) | 2012-03-13 | 2019-08-06 | Siemens Healthcare Gmbh | Non-invasive functional assessment of coronary artery stenosis including simulation of hyperemia by changing resting microvascular resistance |
US8548778B1 (en) * | 2012-05-14 | 2013-10-01 | Heartflow, Inc. | Method and system for providing information from a patient-specific model of blood flow |
WO2013180851A1 (en) | 2012-05-29 | 2013-12-05 | The Johns Hopkins University | A method for estimating pressure gradients and fractional flow reserve from computed tomography angiography: transluminal attenuation flow encoding |
KR101939778B1 (ko) | 2012-07-27 | 2019-01-18 | 삼성전자주식회사 | 필요 혈류량 결정 방법 및 장치, 혈류 영상 생성 방법 및 장치, 심근 관류 영상 처리 방법 및 장치 |
WO2014022804A1 (en) | 2012-08-03 | 2014-02-06 | Volcano Corporation | Devices, systems, and methods for assessing a vessel |
US10433740B2 (en) | 2012-09-12 | 2019-10-08 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for estimating ischemia and blood flow characteristics from vessel geometry and physiology |
US9675301B2 (en) * | 2012-10-19 | 2017-06-13 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for numerically evaluating vasculature |
US9858387B2 (en) | 2013-01-15 | 2018-01-02 | CathWorks, LTD. | Vascular flow assessment |
US10595807B2 (en) | 2012-10-24 | 2020-03-24 | Cathworks Ltd | Calculating a fractional flow reserve |
US9943233B2 (en) | 2012-10-24 | 2018-04-17 | Cathworks Ltd. | Automated measurement system and method for coronary artery disease scoring |
WO2014084398A1 (ja) | 2012-11-30 | 2014-06-05 | 株式会社 東芝 | 医用画像診断装置 |
JP6091870B2 (ja) | 2012-12-07 | 2017-03-08 | 東芝メディカルシステムズ株式会社 | 血管解析装置、医用画像診断装置、血管解析方法、及び血管解析プログラム |
RU2015128005A (ru) | 2012-12-11 | 2017-01-19 | Конинклейке Филипс Н.В. | Способ определения кровотока через коронарные артерии |
US9042613B2 (en) * | 2013-03-01 | 2015-05-26 | Heartflow, Inc. | Method and system for determining treatments by modifying patient-specific geometrical models |
US10052031B2 (en) | 2013-03-04 | 2018-08-21 | Siemens Healthcare Gmbh | Determining functional severity of stenosis |
US9629563B2 (en) | 2013-09-04 | 2017-04-25 | Siemens Healthcare Gmbh | Method and system for functional assessment of renal artery stenosis from medical images |
US9788807B2 (en) * | 2013-09-06 | 2017-10-17 | Koninklijke Philips N.V. | Processing apparatus for processing cardiac data |
US10595806B2 (en) | 2013-10-22 | 2020-03-24 | Koninklijke Philips N.V. | Fractional flow reserve (FFR) index with adaptive boundary condition parameters |
US9785746B2 (en) * | 2014-03-31 | 2017-10-10 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for determining blood flow characteristics using flow ratio |
EP3125764B1 (en) | 2014-03-31 | 2023-03-22 | Koninklijke Philips N.V. | Processing apparatus for processing cardiac data of a living being |
US10258303B2 (en) | 2014-06-30 | 2019-04-16 | Koninklijke Philips N.V. | Apparatus for determining a fractional flow reserve value |
RU2695262C2 (ru) * | 2014-07-18 | 2019-07-22 | Конинклейке Филипс Н.В. | Оценка стеноза |
US9888968B2 (en) | 2014-07-22 | 2018-02-13 | Siemens Healthcare Gmbh | Method and system for automated therapy planning for arterial stenosis |
US9349178B1 (en) * | 2014-11-24 | 2016-05-24 | Siemens Aktiengesellschaft | Synthetic data-driven hemodynamic determination in medical imaging |
US10194812B2 (en) * | 2014-12-12 | 2019-02-05 | Medtronic Vascular, Inc. | System and method of integrating a fractional flow reserve device with a conventional hemodynamic monitoring system |
DE102014226685A1 (de) | 2014-12-19 | 2016-06-23 | Siemens Healthcare Gmbh | Verfahren zum Identifizieren von Versorgungsgebieten,Verfahren zur graphischen Darstellung von Versorgungsgebieten, Computerprogramm und maschinenlesbares Medium sowie bildgebendes Gerät |
US10390718B2 (en) * | 2015-03-20 | 2019-08-27 | East Carolina University | Multi-spectral physiologic visualization (MSPV) using laser imaging methods and systems for blood flow and perfusion imaging and quantification in an endoscopic design |
US10748451B2 (en) * | 2016-12-15 | 2020-08-18 | Duke University | Methods and systems for generating fluid simulation models |
US11341645B2 (en) * | 2018-03-09 | 2022-05-24 | Emory University | Methods and systems for determining coronary hemodynamic characteristic(s) that is predictive of myocardial infarction |
JP6582337B1 (ja) * | 2018-11-13 | 2019-10-02 | Gva Tech株式会社 | 法律文書データ修正方法、法律文書データ修正システム及び法律文書データ修正プログラム |
-
2011
- 2011-01-25 US US13/013,561 patent/US8315812B2/en active Active
- 2011-01-27 US US13/014,850 patent/US8386188B2/en active Active
- 2011-01-27 US US13/014,809 patent/US8734356B2/en active Active
- 2011-01-27 US US13/014,829 patent/US8496594B2/en active Active
- 2011-01-27 US US13/014,821 patent/US8734357B2/en active Active
- 2011-01-27 US US13/014,845 patent/US8311748B2/en active Active
- 2011-01-27 US US13/014,857 patent/US8315814B2/en active Active
- 2011-01-27 US US13/014,841 patent/US8315813B2/en active Active
- 2011-01-27 US US13/014,835 patent/US8311747B2/en active Active
- 2011-07-29 EP EP12174636.6A patent/EP2538361A3/en not_active Ceased
- 2011-07-29 KR KR1020187019719A patent/KR101952560B1/ko active IP Right Grant
- 2011-07-29 EP EP15178021.0A patent/EP2975545B1/en active Active
- 2011-07-29 JP JP2013524095A patent/JP5850583B2/ja active Active
- 2011-07-29 KR KR1020157015549A patent/KR101611805B1/ko active IP Right Grant
- 2011-07-29 DE DE202011110620.2U patent/DE202011110620U1/de not_active Expired - Lifetime
- 2011-07-29 DE DE202011110673.3U patent/DE202011110673U1/de not_active Expired - Lifetime
- 2011-07-29 EP EP22181507.9A patent/EP4086919A1/en active Pending
- 2011-07-29 DE DE202011110772.1U patent/DE202011110772U1/de not_active Expired - Lifetime
- 2011-07-29 CA CA2807586A patent/CA2807586C/en active Active
- 2011-07-29 EP EP17155303.5A patent/EP3185156B1/en active Active
- 2011-07-29 DE DE202011110678.4U patent/DE202011110678U1/de not_active Expired - Lifetime
- 2011-07-29 EP EP11751691.4A patent/EP2499589B1/en active Active
- 2011-07-29 KR KR1020227021399A patent/KR102518799B1/ko active IP Right Grant
- 2011-07-29 EP EP14189383.4A patent/EP2845537B1/en active Active
- 2011-07-29 DE DE202011111119.2U patent/DE202011111119U1/de not_active Expired - Lifetime
- 2011-07-29 AU AU2011289715A patent/AU2011289715B2/en active Active
- 2011-07-29 KR KR1020197004428A patent/KR102103126B1/ko active IP Right Grant
- 2011-07-29 DE DE202011110677.6U patent/DE202011110677U1/de not_active Expired - Lifetime
- 2011-07-29 CN CN201710353178.8A patent/CN107184186B/zh active Active
- 2011-07-29 DE DE202011111113.3U patent/DE202011111113U1/de not_active Expired - Lifetime
- 2011-07-29 KR KR1020137006145A patent/KR101524955B1/ko active IP Right Grant
- 2011-07-29 KR KR1020147012826A patent/KR101712248B1/ko active IP Right Grant
- 2011-07-29 KR KR1020207010781A patent/KR102142242B1/ko active IP Right Grant
- 2011-07-29 KR KR1020177010587A patent/KR101783178B1/ko active IP Right Grant
- 2011-07-29 DE DE202011110672.5U patent/DE202011110672U1/de not_active Expired - Lifetime
- 2011-07-29 DE DE202011111118.4U patent/DE202011111118U1/de not_active Expired - Lifetime
- 2011-07-29 DE DE202011110676.8U patent/DE202011110676U1/de not_active Expired - Lifetime
- 2011-07-29 KR KR1020207022263A patent/KR102351887B1/ko active IP Right Grant
- 2011-07-29 CN CN201710352401.7A patent/CN107122621B/zh active Active
- 2011-07-29 DE DE202011110771.3U patent/DE202011110771U1/de not_active Expired - Lifetime
- 2011-07-29 CN CN201710352412.5A patent/CN107174219B/zh active Active
- 2011-07-29 DE DE202011110774.8U patent/DE202011110774U1/de not_active Expired - Lifetime
- 2011-07-29 KR KR1020177025915A patent/KR101879560B1/ko active IP Right Grant
- 2011-07-29 KR KR1020167018243A patent/KR101732329B1/ko active IP Right Grant
- 2011-07-29 KR KR1020167018240A patent/KR101732328B1/ko active IP Right Grant
- 2011-07-29 CN CN201710353287.XA patent/CN107007352B/zh active Active
- 2011-07-29 DE DE202011110674.1U patent/DE202011110674U1/de not_active Expired - Lifetime
- 2011-07-29 DE DE202011110783.7U patent/DE202011110783U1/de not_active Expired - Lifetime
- 2011-07-29 CA CA3027987A patent/CA3027987C/en active Active
- 2011-07-29 KR KR1020167018245A patent/KR101732330B1/ko active IP Right Grant
- 2011-07-29 DE DE202011110680.6U patent/DE202011110680U1/de not_active Expired - Lifetime
- 2011-07-29 KR KR1020227000928A patent/KR102414383B1/ko active IP Right Grant
- 2011-07-29 CN CN201710264599.3A patent/CN106994003B/zh active Active
- 2011-07-29 EP EP14189381.8A patent/EP2849107A1/en not_active Ceased
- 2011-07-29 CA CA3064262A patent/CA3064262C/en active Active
- 2011-07-29 DE DE202011110679.2U patent/DE202011110679U1/de not_active Expired - Lifetime
- 2011-07-29 EP EP12174638.2A patent/EP2538362B1/en active Active
- 2011-07-29 CN CN201180048878.7A patent/CN103270513B/zh active Active
- 2011-07-29 DE DE202011110621.0U patent/DE202011110621U1/de not_active Expired - Lifetime
- 2011-07-29 WO PCT/US2011/045869 patent/WO2012021307A2/en active Application Filing
- 2011-11-07 US US13/290,842 patent/US8249815B2/en active Active
- 2011-11-07 US US13/290,641 patent/US8321150B2/en active Active
- 2011-11-07 US US13/291,077 patent/US8523779B2/en active Active
- 2011-11-07 US US13/291,089 patent/US8311750B2/en active Active
-
2012
- 2012-08-22 US US13/592,275 patent/US8594950B2/en active Active
- 2012-10-23 US US13/658,739 patent/US10179030B2/en active Active
- 2012-10-23 US US13/658,755 patent/US9152757B2/en active Active
- 2012-11-12 US US13/674,707 patent/US8606530B2/en active Active
- 2012-11-19 US US13/680,901 patent/US8630812B2/en active Active
-
2013
- 2013-11-15 US US14/081,696 patent/US10682180B2/en active Active
- 2013-12-12 US US14/104,766 patent/US8812245B2/en active Active
-
2014
- 2014-01-30 JP JP2014015122A patent/JP2014079649A/ja not_active Withdrawn
- 2014-02-07 US US14/175,119 patent/US9078564B2/en active Active
- 2014-02-07 US US14/175,153 patent/US8812246B2/en active Active
- 2014-03-21 US US14/222,424 patent/US9235679B2/en active Active
- 2014-03-21 US US14/222,439 patent/US9271657B2/en active Active
- 2014-05-13 US US14/276,442 patent/US9226672B2/en active Active
- 2014-05-13 US US14/276,394 patent/US10702339B2/en active Active
- 2014-05-13 US US14/276,486 patent/US9081882B2/en active Active
- 2014-05-13 US US14/276,521 patent/US9167974B2/en active Active
- 2014-06-16 US US14/305,671 patent/US9268902B2/en active Active
- 2014-08-12 US US14/457,827 patent/US9149197B2/en active Active
- 2014-11-06 JP JP2014225940A patent/JP5784208B2/ja active Active
- 2014-11-06 JP JP2014225937A patent/JP5769352B2/ja active Active
- 2014-11-06 JP JP2014225938A patent/JP5847278B2/ja active Active
- 2014-11-06 JP JP2014225939A patent/JP5850588B2/ja active Active
- 2014-11-14 US US14/541,642 patent/US10478252B2/en active Active
- 2014-11-26 US US14/554,920 patent/US20150088015A1/en not_active Abandoned
- 2014-11-26 US US14/554,911 patent/US11083524B2/en active Active
-
2015
- 2015-02-04 US US14/614,047 patent/US20150150530A1/en not_active Abandoned
- 2015-02-13 US US14/621,747 patent/US20150161326A1/en not_active Abandoned
- 2015-02-13 US US14/621,939 patent/US20150161348A1/en not_active Abandoned
- 2015-03-30 US US14/672,846 patent/US20150201849A1/en not_active Abandoned
- 2015-07-29 US US14/812,882 patent/US9449147B2/en active Active
- 2015-07-30 US US14/813,629 patent/US10159529B2/en active Active
- 2015-08-04 US US14/817,499 patent/US10327847B2/en active Active
- 2015-09-08 US US14/848,021 patent/US10080613B2/en active Active
- 2015-09-25 US US14/866,098 patent/US9801689B2/en active Active
- 2015-11-25 US US14/952,154 patent/US10149723B2/en active Active
- 2015-12-23 AU AU2015275298A patent/AU2015275298B2/en active Active
- 2015-12-23 AU AU2015275289A patent/AU2015275289B2/en active Active
- 2015-12-29 US US14/983,123 patent/US10166077B2/en active Active
- 2015-12-30 US US14/984,018 patent/US9743835B2/en active Active
- 2015-12-30 US US14/985,200 patent/US9706925B2/en active Active
- 2015-12-30 US US14/983,861 patent/US11135012B2/en active Active
- 2015-12-30 US US14/984,986 patent/US10080614B2/en active Active
- 2015-12-31 US US14/985,923 patent/US9861284B2/en active Active
- 2015-12-31 US US14/986,272 patent/US10321958B2/en active Active
- 2015-12-31 US US14/985,835 patent/US9585723B2/en active Active
- 2015-12-31 US US14/986,013 patent/US9697330B2/en active Active
- 2015-12-31 US US14/985,731 patent/US10052158B2/en active Active
-
2016
- 2016-01-04 US US14/987,107 patent/US9888971B2/en active Active
- 2016-03-02 JP JP2016040449A patent/JP5944607B1/ja active Active
- 2016-03-02 JP JP2016040450A patent/JP5947990B2/ja active Active
- 2016-03-02 JP JP2016040447A patent/JP5986331B2/ja active Active
- 2016-03-02 JP JP2016040448A patent/JP5944606B2/ja active Active
- 2016-04-01 US US15/088,463 patent/US10092360B2/en active Active
- 2016-04-06 US US15/092,393 patent/US10154883B2/en active Active
- 2016-06-15 US US15/183,341 patent/US10702340B2/en active Active
- 2016-08-25 US US15/246,766 patent/US10441361B2/en active Active
- 2016-08-25 US US15/247,543 patent/US9855105B2/en active Active
- 2016-08-25 US US15/247,231 patent/US10376317B2/en active Active
- 2016-08-26 US US15/248,632 patent/US9839484B2/en active Active
- 2016-11-02 US US15/341,578 patent/US11090118B2/en active Active
-
2017
- 2017-01-06 JP JP2017000871A patent/JP6329282B2/ja active Active
- 2017-02-09 JP JP2017022611A patent/JP6222882B2/ja active Active
- 2017-02-09 JP JP2017022609A patent/JP6192864B2/ja active Active
- 2017-02-09 JP JP2017022612A patent/JP6440755B2/ja active Active
- 2017-02-09 JP JP2017022610A patent/JP6221000B2/ja active Active
- 2017-03-29 US US15/473,227 patent/US10492866B2/en active Active
- 2017-05-11 AU AU2017203113A patent/AU2017203113B2/en active Active
- 2017-07-31 US US15/664,596 patent/US10531923B2/en active Active
- 2017-08-31 AU AU2017221811A patent/AU2017221811B2/en active Active
- 2017-11-14 US US15/812,329 patent/US11154361B2/en active Active
- 2017-12-20 AU AU2017279633A patent/AU2017279633B2/en active Active
-
2018
- 2018-02-08 US US15/892,060 patent/US11033332B2/en active Active
- 2018-08-30 US US16/118,051 patent/US11298187B2/en active Active
- 2018-09-03 AU AU2018226375A patent/AU2018226375B2/en active Active
- 2018-09-05 US US16/122,375 patent/US11116575B2/en active Active
- 2018-10-02 JP JP2018187249A patent/JP6700363B2/ja active Active
- 2018-11-22 AU AU2018267637A patent/AU2018267637B2/en active Active
-
2020
- 2020-02-27 US US16/803,466 patent/US11583340B2/en active Active
- 2020-04-30 JP JP2020080027A patent/JP6959391B2/ja active Active
-
2021
- 2021-04-27 US US17/241,282 patent/US20210244475A1/en active Pending
- 2021-05-17 US US17/322,193 patent/US11793575B2/en active Active
- 2021-10-07 JP JP2021165273A patent/JP7304390B2/ja active Active
-
2022
- 2022-04-07 US US17/715,623 patent/US20220241019A1/en active Pending
-
2023
- 2023-03-07 US US18/179,432 patent/US20230218347A1/en active Pending
- 2023-06-26 JP JP2023104134A patent/JP2023112190A/ja active Pending
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2022008936A (ja) * | 2010-08-12 | 2022-01-14 | ハートフロー, インコーポレイテッド | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
JP7304390B2 (ja) | 2010-08-12 | 2023-07-06 | ハートフロー, インコーポレイテッド | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム |
US11793575B2 (en) | 2010-08-12 | 2023-10-24 | Heartflow, Inc. | Method and system for image processing to determine blood flow |
US12016635B2 (en) | 2021-05-26 | 2024-06-25 | Heartflow, Inc. | Method and system for image processing to determine blood flow |
Also Published As
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6440755B2 (ja) | 患者固有の血流のモデリングのための方法およびシステム | |
JP6634123B2 (ja) | 流量比を用いて血流の特徴を決定するシステム及び方法 | |
JP6215469B2 (ja) | 最適化された診断能のための境界条件を用いて血流をモデル化するための方法及びシステム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A975 | Report on accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971005 Effective date: 20150113 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20150127 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20150427 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20150622 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20150924 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20151119 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20151124 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5847278 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |