KR100933664B1 - 대화형 치료계획 지원 시스템 및 그 방법 - Google Patents
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Abstract
치료방법과 진료정보를 온톨로지화 하여 자동으로 추출되는 치료대안 클래스에 대하여, 상기 클래스에 속하는 속성들의 선호도들을 환자로부터 입력받아 상기 선호도에 따른 치료대안 인스턴스들의 우선순위를 정하는 대화형 치료계획 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 치료방법과 진료정보를 온톨로지화 하여 저장하는 온톨로지DB; 환자 진료정보의 치료질환과 치료조건에 부합하는 치료방법 클래스를 치료대안 클래스로 정하는 치료대안 추출수단; 상기 치료대안 클래스의 속성들에 대한 환자의 쌍대비교 선호도를 입력받는 선호도 입력수단; 상기 쌍대비교 선호도를 이용하여 상기 치료대안 클래스의 속성들의 중요도를 계산하고, 상기 속성의 중요도들을 가중하여 상기 치료대안 클래스의 인스턴스의 중요도를 계산하는 AHP 분석수단; 상기 치료대안 클래스에 속하는 인스턴스들에 대하여, 상기 AHP분석수단을 통해 상기 인스턴스의 중요도를 계산하게 하고, 가장 높은 중요도를 가지는 인스턴스를 최종 치료안으로 제안하는 치료안 선정수단을 포함하는 구성을 마련한다.
상기와 같은 대화형 치료계획 시스템 및 방법을 이용하는 것에 의해, 의사와 환자간에 치료방법에 대한 상담을 계량화하고 규격화함으로써, 환자에게는 치료방법을 선택함에 있어 자신의 선호도를 충분히 반영할 수 있고, 의사에게는 환자와의 상담시간을 단축시킬 수 있을 뿐만 아니라, 치료방법과 관련된 분쟁을 미연에 방지할 수 있다.
온톨로지, AHP, 치료, 치료계획, 대안, 선호도
Description
본 발명은 의사가 제공할 수 있는 치료방법에 대한 선택사항을 온톨로지로 표현하고, 이를 바탕으로 계층적 평가 및 분석방법인 AHP(Analytic Hierarchy Process)에 적용시키는 기술분야에 속한다.
또, 본 발명은 치료방법과 진료정보를 온톨로지화 하여 자동으로 추출되는 치료대안 클래스에 대하여, 상기 클래스에 속하는 속성들에 대한 선호도를 환자로부터 입력받아 상기 선호도에 따른 치료대안 인스턴스들의 우선순위를 정하는 대화형 치료계획 시스템 및 방법에 관한 기술분야에 속한다.
일반적으로 환자들은 의학적 치료과정에서 의사결정에 참여하게 되면 치료에 대해 더욱 만족하게 된다. 이를 위해 적절한 치료방법을 결정하기 위하여, 예상되는 치료결과와 환자의 선호도를 고려하여 의사와 환자간의 공유된 의사결정 프로세스를 개념화하게 되었다[문헌 1].
그러나 이러한 의사결정과정은 매우 복잡하고 시간이 많이 걸리는 문제점이 있다. 특히, 나이든 환자의 경우는 이러한 의사결정과정을 아주 불편하게 받아들여지는 경우가 많다.
더욱이 우리나라 병원 시스템에서는, 환자는 자신의 치료 방법에 대해 적극적인 개입을 하기 쉽지 않았다. 환자의 입장에서는 병원에서 제공하는 치료에 어떠한 선택 사항이 있는지를 알 길이 없었고, 의사의 입장에서는 시간적인 제약 때문에 일일이 치료에 대한 선택 사항을 설명하지 못하였다. 특히, 환자마다 치료에 대한 가치기준이 다르기 때문에 환자에게 선택권을 주었을 때, 의사결정에 있어 매우 심각한 혼란을 초래할 수 있기 때문에 더욱 그러하다. 다시 말하면, 우리나라의 의료 환경에서, 환자는 자신의 요구사항과 선호도를 충분히 설명해야 하고, 의사는 그것들을 모두 고려하여 의사결정을 내려야 하는 것이 불가능하다.
이런 문제를 해결하기 위해서는, 치료방법을 선택하는 의사결정과정에서 상담이나 의사소통이 간단하고 규격화되어야 한다. 즉각적인 응답을 해줄 수 있는 대화형 의사결정과정이 가능하다면, 환자들에게 보다 명확하고 쉽게 이해할 수 있는 정보를 주게 될 것이다.
환자에게 적용 가능한 치료방법에 대한 정보를 주고 그 정보를 바탕으로 자신이 선호하는 치료방법의 결정에 참여할 수 있도록 하는 기술의 일례로 대화형 비디오[문헌 2]나 CD-ROM[문헌 3]에 의한 방법들이 제시되고 있다. 그러나 상기기술들은 정교한 비디오나 CD-ROM을 만드는데 비용이 많이 들고, 의학기술의 발전이나 사회변화에 기인한 치료방법의 선호도 변화 등을 지속적으로 업데이트하여 유지관리하기가 쉽지 않다.
[문헌 1] Frosch DL, Kaplan RM. Shared decision making in clinical medicine: Past research and future directions. American Journal of Preventive Medicine. 1999;17(4):285-94.
[문헌 2] Gramlich EP, Waitzfelder BE. Interactive video assists in clinical decision making. Methods of Information in Medicine. 1998;37(2):201-5.
[문헌 3] Molenaar S, Sprangers MAG, Rutgers EJT, Luiten EJT, Mulder J, Bossuyt PMM, et al. Decision support for patients with early-stage breast cancer: Effects of an interactive breast cancer CDROM on treatment decision, satisfaction, and quality of life. Journal of Clinical Oncology. 2001;19(6):1676-87.
본 발명의 목적은 상술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로, 치료방법과 진료정보를 온톨로지화 하여 자동으로 추출되는 치료대안 클래스에 대하여, 상기 클래스에 속하는 속성들의 선호도들을 환자로부터 입력받아 상기 선호도에 따른 치료대안 인스턴스들의 우선순위를 정하는 대화형 치료계획 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 다른 목적은 환자들이 입력한 상대적 선호도를 기반으로 선정된 최선의 치료방법에 대한 정보를 자세히 제공하고, 최종선택이 되지 않는 경우는 다시 피드백하여 선호도를 조정하여 적절한 치료방법을 찾게 하는 대화형 치료계획 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은 치료방법을 온톨로지화하여 클래스와 인스턴스의 계층화하여 관리함으로써, 진료정보가 입력되면 자동적으로 치료대안 클래스를 찾고 그 인스턴스들을 치료대안으로서 비교하도록 하는 대화형 치료계획 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
상기 목적을 달성하기 위해 본 발명은 대화형 치료계획 지원시스템에 관한 것으로서, 치료방법과 진료정보를 온톨로지화 하여 저장하는 온톨로지DB; 환자의 진료정보의 치료질환과 환자상태에 부합하는 치료방법 클래스를 치료대안 클래스로 정하는 치료대안 추출수단; 상기 치료대안 클래스의 속성들에 대한 환자의 쌍대비교 선호도를 입력받는 선호도 입력수단; 상기 쌍대비교 선호도를 이용하여 상기 치료대안 클래스의 속성들의 중요도를 계산하고, 상기 속성의 중요도들을 가중하여 상기 치료대안 클래스의 인스턴스의 중요도를 계산하는 AHP 분석수단; 상기 치료대안 클래스에 속하는 인스턴스들에 대하여, 상기 AHP분석수단을 통해 상기 인스턴스의 중요도를 계산하게 하고, 가장 높은 중요도를 가지는 인스턴스를 최종 치료안으로 제안하는 치료안 선정수단을 포함하는 것을 특징으로 한다.
또, 본 발명에 따른 대화형 치료계획 지원시스템에 있어서, 상기 치료방법 클래스의 속성들은 치료질환, 치료조건, 치료효과로 구분되고, 상기 속성의 형식(Type)은 의학적 속성과 비의학적 속성으로 구분되는 것을 특징으로 한다.
또, 본 발명에 따른 대화형 치료계획 지원시스템에 있어서, 상기 치료대안 추출수단은, 상기 환자의 진료정보의 치료질환과 치료조건에 대하여, 치료방법 클래스의 치료질환 속성들과 의학적 치료조건 속성들이 모두 충족되는 치료방법 클래스를 치료대안 클래스로 정하는 것을 특징으로 한다.
또, 본 발명에 따른 대화형 치료계획 지원시스템에 있어서, 상기 선호도 입력수단은, 상기 치료대안 클래스의 속성들 중 치료효과와 비의학적 치료조건의 속성들에 대해서만 환자의 쌍대비교 선호도를 입력받는 것을 특징으로 한다.
또, 본 발명에 따른 대화형 치료계획 지원시스템에 있어서, 상기 치료대안 클래스에 속하는 인스턴스들은 상기 클래스의 인스턴스와 상기 클래스에 속하는 모든 하위계층 클래스의 인스턴스들을 포함하는 것을 특징으로 한다.
또, 본 발명에 따른 대화형 치료계획 지원시스템에 있어서, 상기 하위계층 클래스가 자신에 속하는 하위계층 클래스나 인스턴스를 가지지 않으면, 하나의 인스턴스를 생성하고 인스턴스의 속성값들은 디폴트값으로 정하는 것을 특징으로 한다.
또, 본 발명에 따른 대화형 치료계획 지원시스템에 있어서, 상기 치료안 선정수단은, 상기 쌍대비교 선호도를 변경함에 따라 상기 치료대안 인스턴스들의 중요도를 즉각적으로 확인할 수 있는 화면을 제공하는 것을 특징으로 한다.
또, 본 발명에 따른 대화형 치료계획 지원시스템에 있어서, 상기 치료안 선정수단은, 상기 치료대안 인스턴스에 대하여, 상기 인스턴스의 속성값들을 레이더 그래프로 보여주는 화면을 제공하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명은 대화형 치료계획 지원방법에 관한 것으로서, (a) 치료방법과 진료정보를 온톨로지DB로 구성하여 저장하는 단계; (b) 환자의 진료정보의 치료질환과 환자상태에 부합하는 치료방법 클래스를 치료대안 클래스로 정하는 단계; (c) 상기 치료대안 클래스의 속성들에 대한 환자의 쌍대비교 선호도를 입력받는 단계; (d) 상기 쌍대비교 선호도를 이용하여 상기 치료대안 클래스의 속성들의 중요도를 계산하는 단계; (e) 상기 치료대안 클래스에 속하는 인스턴스들에 대하여, 상기 속성의 중요도들을 가중하여 상기 치료대안 인스턴스의 중요도를 계산하는 단계; (f) 가장 높은 중요도를 가지는 인스턴스를 최종 치료안으로 제안하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또, 본 발명에 따른 대화형 치료계획 지원방법에 있어서, (h) 상기 (f)단계 이후에, 상기 최종 치료안을 환자에게 제시하고 받아들여지지 않으면, 상기 (c)단계 내지 상기 (e)단계를 반복하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또, 본 발명에 따른 대화형 치료계획 지원방법에 있어서, 상기 치료방법 클래스의 속성들은 치료질환, 치료조건, 치료효과로 구분되고, 상기 속성의 형식(Type)은 의학적 속성과 비의학적 속성으로 구분되는 것을 특징으로 한다.
또, 본 발명에 따른 대화형 치료계획 지원방법에 있어서, 상기 (b)단계는, 상기 환자의 진료정보의 치료질환과 치료조건에 대하여, 치료방법 클래스의 치료질환 속성들과 의학적 치료조건 속성들이 모두 충족되는 치료방법 클래스를 치료대안 클래스로 정하는 것을 특징으로 한다.
또, 본 발명에 따른 대화형 치료계획 지원방법에 있어서, 상기 (c)단계는, 상기 치료대안 클래스의 속성들 중 비의학적 치료조건과 비의학적 치료효과의 속성들에 대해서만 환자의 쌍대비교 선호도를 입력받는 것을 특징으로 한다.
또, 본 발명에 따른 대화형 치료계획 지원방법에 있어서, 상기 치료대안 클래스에 속하는 인스턴스들은 상기 클래스의 인스턴스와 상기 클래스에 속하는 모든 하위계층 클래스의 인스턴스들을 포함하는 것을 특징으로 한다.
또, 본 발명에 따른 대화형 치료계획 지원방법에 있어서, 상기 하위계층 클래스가 자신에 속하는 하위계층 클래스나 인스턴스를 가지지 않으면, 하나의 인스턴스를 생성하고 인스턴스의 속성값들은 디폴트값으로 정하는 것을 특징으로 한다.
또, 본 발명에 따른 대화형 치료계획 지원방법에 있어서, (g) 상기 (f)단계 이후, 최종 치료안에 대하여 속성값들을 레이더 그래프로 보여주는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명은 상기 대화형 치료계획 지원방법을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것이다.
상술한 바와 같이, 본 발명에 따른 대화형 치료계획 지원 시스템 및 방법에 의하면, 의사와 환자간의 치료방법에 대한 상담을 계량화하고 규격화함으로써, 환자에게는 치료방법을 선택함에 있어 자신의 선호도를 충분히 반영할 수 있고, 의사에게는 환자와의 상담시간을 단축시킬 수 있을 뿐만 아니라, 치료방법과 관련된 분쟁을 미연에 방지할 수 있는 효과를 얻을 수 있다.
또, 본 발명에 따른 대화형 치료계획 지원 시스템 및 방법에 의하면, 치료방법을 온톨로지화하여 클래스와 인스턴스의 계층화하여 관리함으로써, 치료방법을 자동으로 찾고, 치료방법 비교 장치와 방법을 보다 효과적으로 구축할 수 있는 효과가 얻어진다.
또, 본 발명에 따른 대화형 치료계획 지원 시스템 및 방법에 의하면, 환자에게 치료방법에 대한 정보를 자세히 제공하고 선호도를 반영할 수 있게 함으로써, 즉각적인 대화형태의 상담이 가능하게 하여 상담 만족도를 높이는 효과가 얻어진다.
이하, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있을 정도로 상세히 설명하기 위하여, 본 발명의 가장 바람직한 실시 예를 첨부한 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 또한, 본 발명을 설명하는데 있어서 동일 부분은 동일 부호를 붙이고, 그 반복 설명은 생략한다.
먼저, 본 발명에 따른 대화형 치료계획 지원시스템 및 방법을 실시하기 위한 전체 시스템에 대하여 도 1을 참조하여 설명한다. 도 1은 상기 전체 시스템의 구성을 도시한 도면이다.
도 1에서 보는 바와 같이, 본 발명에 따른 대화형 치료계획 지원시스템(10)은 환자 또는 의사(13)와 디스플레이(11) 및 입력장치(12)를 통해 의사소통을 한다. 상기 디스플레이(11)의 예로는 LCD 모니터 등이 있고, 상기 입력장치(12)는 타블렛, 키보드, 마우스 등이 있으며, 그 구성 및 작동원리는 본 분야에서 통상으로 사용되는 공지기술이므로 구체적 설시는 생략한다.
또한, 상기 지원시스템(10)은 대화형 치료계획을 지원하기 위한 정보들을 온톨로지화한 정보를 다루기 때문에, 온톨로지DB(20)와 그를 관리하는 온톨로지 관리시스템(25)과 연동한다. 상기 온톨로지DB(20)는 치료방법이나 진료정보 등을 온톨로지화하여 DB로 저장하는 통상의 온톨로지DB로서, 온톨로지 DB엔진, 온톨로지 인터페이스 등을 탑재하여, 온톨로지를 저장하거나 추출, 삭제 등의 서비스를 제공한다. 상기 온톨로지 관리시스템(25)은 온톨로지DB(20)의 정보들을 일괄적으로 관리하기 위한 서비스를 제공한다. 즉, 치료방법 등 데이터는 의사 또는 환자(13)는 참 조만 할 뿐, 삽입, 수정, 삭제, 새로운 클래스의 정의 등을 할 수 없고, 관리자가 이를 관리해야 한다. 따라서 상기 온톨로지 관리시스템(25)은 관리자가 상기와 같은 관리를 하기 위한 서비스를 제공한다. 상기 온톨로지DB(20)와 온톨로지 관리시스템(25) 역시 그 구성 및 작동원리는 본 분야에 통상으로 사용되는 공지기술이므로 구체적 설시는 생략한다.
다음에 본 발명에 따른 대화형 치료계획 지원시스템(10)을 도 2 내지 도 6를 참조하여 설명한다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 대화형 치료계획 지원시스템의 블록도이다. 도 2에서 보는 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 대화형 치료계획 지원시스템(10)은 온톨로지DB(20), 치료대안 추출수단(30), 선호도 입력수단(50), AHP 분석수단(60), 치료안 선정수단(40)으로 구성된다. 도 1에서 온톨로지DB(20)는 별도의 장치로 구성하고 상기 지원시스템(10)과 연동하는 실시예로 설명하고 있으나, 상기 온톨로지DB(20)를 본 발명에 따른 대화형 치료계획 지원시스템(10)의 한 구성요소로 구성할 수도 있다.
상기 온톨로지DB(20)에 저장되는 정보는 치료방법 온톨로지(21)와 진료정보 온톨로지(22)로 나뉜다.
상기 진료정보 온톨로지(22)는 환자의 치료질환과 환자상태 등 진료결과에 대한 정보를 온톨로지화하여 저장한다. 상기 환자의 치료질환은 환자에 대한 치료 가 필요한 질환에 대한 정보들이고, 환자의 환자상태는 상기 환자의 치료질환과 관련된 환자의 상태에 대한 정보들이다. 상기 환자의 치료질환과 환자상태는 의사의 진료에 의해 결정되는 사안으로, 의사의 전문적인 의료지식에 의해 판단되는 정보들이다. 예컨대, 환자가 치아상실(치아가 빠짐)로 인해 치과치료를 받기 위해 진료를 하게 되면, 질환인 치아상실 상태에 대하여 진료할 것이고, 이와 더불어 임플란트나 총의치(일반적으로 틀니라고도 한다.) 등 치료방법이 영향을 주는 다른 신체조건들에 대해서도 진료할 것이다. 임플란트는 치조골에 인공치아를 설치하는 것이므로 치조골이 정상이어야 가능하다. 따라서 진료는 환자의 질환과 이와 관련된 다른 신체상태들을 대상으로 하고, 그 결과를 온톨로지화하여 상기 진료정보 온톨로지(22)에 저장한다.
환자의 치료질환과 환자상태 등을 온톨로지화하게 되면, 보다 체계적으로 진료사항들을 정의할 수 있고, 나아가 이미 구축된 질환에 대한 온톨로지DB를 이용하여 속성들을 보다 쉽고 체계적으로 정의할 수 있다. 상기 질환에 대한 온톨로지는 본 분야에서 통상으로 사용되는 공지기술이므로 구체적인 설시는 생략한다.
상기 치료방법 온톨로지(21)는 환자에게 시술할 치료방법을 온톨로지화 한 것이다. 상기 치료방법 온톨로지(21)는 치료방법들에 대하여 클래스를 만들고 클래스에 속하는 속성들을 정의한다. 그리고 구체적인 치료방법에 대하여 인스턴스들을 생성한다. 상기 치료방법 클래스는 계층형태로 구성되어 하위계층 치료방법 클래스는 상위계층 클래스의 속성들을 상속받는다.
상기 치료방법 클래스의 속성들은 표현하고자 하는 대상에 따라 치료질환 속성, 치료조건 속성, 치료효과 속성으로 구분되고, 의학적 의미가 있는지에 따라 의학적 속성과 비의학적 속성으로 구분된다. 치료질환 속성은 치료방법을 시술하여 치료하고자 하는 질환을 나타내는 속성을 의미하고, 치료조건 속성은 치료방법을 시술하기 위한 조건에 대한 속성들을 말하며, 치료효과는 치료방법으로 시술하였을 때 나타나는 효과에 대한 속성을 말한다.
상기 치료방법 클래스의 속성에 대한 구분방식을 도 3을 참조하여 보다 자세히 설명한다. 도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 임플란트와 총의치의 치료방법들에 대한 속성들을 예시한 도면이다. 도 3a는 임플란트 치료방법에 관한 것이고, 도 3b는 총의치에 대한 치료방법에 관한 것이다.
도 3에서 보는 바와 같이, 치료질환의 속성은 치료질환 속성 하나이지만, 치료조건에 대한 속성들은 치조골 상태 속성, 치료기간 속성, 비용 속성 등 여러 개가 있다. 치료효과에 대한 속성들도 치아기능 속성과 미적결과 속성들이 있다. 임플란트와 총의치의 치료질환의 속성에 대한 속성값은 동일하나, 그 외의 모든 속성들은 아주 상이하다.
또한, 치료질환, 치조골 상태, 치아기능에 대한 속성들은 모두 의학적 속성들이다. 즉, 속성들이 직접적으로 의학적으로 관련된 특징들을 표시하기 때문이다. 그러나 치료기간, 비용, 미적결과에 대한 속성들은 모두 비의학적 속성들이다. 특히, 치료기간, 비용의 치료조건에 대한 속성들은 모두 치료방법 자체에 대한 조건들이다.
상기와 같이 치료방법 클래스의 속성을 구분하는 이유는 치료방법을 선정하는 과정에서 환자의 의사결정 참여의 범위를 결정하는 기준을 정하기 위함이다. 미리 요약하면, 치료질환과 의학적 치료조건에 대한 속성들은 의사의 고유한 판단 권한범위내의 것으로 환자의 선호도에 의해 결정될 수 없는 속성들이고, 치료효과와 비의학적 치료조건에 대한 속성들은 환자의 선호도에 의해 결정될 수 있는 속성들이다. 다시 말하면, 전자의 속성들은 환자의 진료결과(또는 환자의 치료질환과 환자상태)에 의해 결정되는 속성들이고, 후자의 속성들은 환자의 선호도에 의해 결정될 수 있는 속성들이다.
도 3의 예를 다시 보면, 치아상실이나 심한 치아손상의 속성값은 환자의 선호도에 의해 선택될 수 있는 특성이 아니다. 다만, 진료결과에 의하여 정해지는 속성값이다. 또한, 치조골의 상태도 진료결과에 의하여 정해지는 속성값이다. 즉, 치아상실이 발생하면 보철물을 이용한 치료를 시행하게 되는데, 이때, 임플란트를 이용한 치료방법을 선택할 수도 있고, 총의치(또는 틀니)를 이용한 치료방법을 선택할 수도 있다.
그러나 의학적인 치료조건인 치조골상태가 나쁜 것으로 진료결과가 나타나면, 임플란트는 시술할 수 없게 된다. 즉, 치조골 상태는 환자의 선호도로 인해 결정되는 속성값이 아니다.
한편, 치료기간이나 비용의 속성은 치료방법에 따라 정해지는 치료조건이므로 진료결과에 의해 정해지 는 속성값이 아니다. 따라서 환자의 선호도에 의해 결정될 수 있는 속성이다. 마지막으로, 치료효과는 의학적 비의학적 구분없이 모두 환자의 선호도에 의해 결정될 수 있는 속성들이다. 도 3에서 치아기능 속성인 치료효과 속성은 의학적 의미를 가지는 속성이나, 선택할 수 있는 사항이다. 즉, 진료결과가 치아상실이나 치조골이 정상이면, 임플란트와 총의치 치료방법이 모두 가능하기 때문에, 환자는 의학적 치료효과인 치아기능 속성을 가지고 어느 치료방법으로 할 것인지 선택할 수 있다는 의미이다.
결론적으로, 본 발명에 따른 일실시예는 진료결과에 의해 선택여지가 없는 속성값들과 그 이외의 속성값들을 구분하여, 전자에 의해 시스템에서 자동으로 치료방법 클래스를 추출하고, 후자에 의해 추출된 클래스들의 치료대안 인스턴스들에 대하여 환자의 선호도를 반영하여 최종 치료안을 도출한다.
치료방법들을 온톨로지화하여 정의하는 방법에 대하여, 도 4를 참조하여 보다 자세히 설명한다. 도 4a는 본 발명의 일실시예에 따른 치료방법 클래스의 계층구조를 예시하는 도면이고, 도 4b는 본 발명의 일실시예에 따른 치료방법 클래스의 치료속성을 예시하는 도면이다. 도 4의 예시는 치과의료분야를 대상으로 한다.
도 4a에서 보는 바와 같이, 치료방법들을 계층화하여 클래스로 정의할 수 있다. 예시된 치과의료분야에서의 치료방법들은 크게 내과적 치료방법, 외과적 치료방법, 치료 미대상으로 나뉜다. 상기 외과적 치료방법은 다시 외부관상수복 치료방법과 내부관상수복 치료방법으로 나뉘고, 내부관상수복 치료방법은 직접적인 치료 방법과 간접적인 치료방법으로 나뉜다. 직접적인 치료방법은 아말감수복(amalgam restoration), 심미수복(esthetic adhesive restoration)으로 나뉘고, 간접적인 치료방법은 CADCAM치료, 인레이(inlay)치료, 온레이(onlay)치료로 나뉜다. 도면에 도시는 되지 않았지만, 인레이치료는 치료방법 클래스이고, 이 인레이치료 클래스에 속하는 인스턴스들은 금 인레이, 레진 인레이, 세라믹 인레이 등이 있다. 그런데, 상기 아말감수복 클래스는 아말감수복 인스턴스가 하나만 생성될 수 있다. 이 경우에는 아말감수복 인스턴스를 생성하지 않고, 아말감수복 클래스의 속성들의 디폴트값을 아말감수복 치료방법의 특성값들로 설정하고, 나중에 치료대안 클래스로 선정될 때 인스턴스를 생성하여 이용될 수 있다(자세한 설명은 이후에 설명한다).
상기와 같이, 클래스가 계층적으로 정의되는 것은 치료방법들이 치료질환이나 치료효과, 치료조건(환자의 상태 등)에 의해 단계적으로 분류될 수 있음에 기인한다. 이러한 각 치료방법의 특성을 클래스의 속성에 의하여 정의한다. 온톨로지의 구조상 상위계층 클래스의 속성들을 하위계층 클래스가 상속받기 때문에 분류에 따른 특성들을 정의하기가 쉽고, 그 상호관계를 명확하게 표현할 수 있다. 특히 상위계층에 있는 클래스들의 속성들은 주로 진료결과에 의해 결정되는 특징들이 주를 이루므로, 환자의 진료결과에 따라 해당하는 치료방법 클래스를 찾는데 유용하게 이용된다. 즉, 이들 속성은 주로 의학적인 특징들로서, 치료와 직접적인 관계들이 있는 속성들이다. 이들 속성은 환자의 주관적인 선호도에 의해 결정될 수 있는 것은 아니고, 다만, 환자에 대한 진료결과에 의해 결정되는 의학적인 속성들이다. 이렇게 진료결과에 의해 치료방법 클래스가 결정되면, 그 클래스에 속하는 모든 인스 턴스들이 치료대안들이 된다. 참고로 본 발명에서 의미하는 치료대안(對案)이란 치료질환을 치료하기 위해서 선택가능한 여러 치료방법들을 의미하는 것으로, 의학계에서 현재 의학으로는 치료가 불가능한 경우 이를 대신하는 민간요법 등을 의미하는 치료대안(代案)을 말하는 것은 아니다.
예컨대, 환자를 진단한 결과로서, 치료방법으로 내부관상수복의 클래스가 추출되면, 내부관상수복 치료방법의 클래스에 속하는 인스턴스 및 하위계층 클래스의 인스턴스 전부가 환자가 선택 가능한 치료대안의 집합이 된다. 따라서 직접적인 치료방법인 아말감수복(amalgam restoration), 심미수복(esthetic adhesive restoration)과, 간접적인 치료방법인 CADCAM치료, 인레이(inlay)치료, 온레이(onlay)치료가 모두 해당된다. 그런데, 환자를 진단한 결과, 치아의 전체 틀은 좋다는 결과가 나오면, 간접적인 내부관상수복 치료방법만 치료대안으로 추출될 수 있다. 예를 들어, 환자를 진단한 결과, 구치의 인접면에 우식이 있다는 진단결과가 나오면, 간접적인 내부관상수복 치료방법이 치료대안으로 추출될 수 있다. 이 경우 치료대안들은 간접적인 치료방법인 CADCAM치료, 인레이(inlay)치료, 온레이(onlay)치료만 해당되고, 직접적인 치료방법인 아말감수복이나 심미수복(esthetic adhesive restoration)은 해당되지 않는다.
한편, 도 4b에서 보는 바와 같이, 치료방법 클래스에는 비의학적인 치료조건이나 치료효과 속성들을 정의한다. 도 4b에서 정의되는 속성들은 치료시간(hasChairTime), 방문필요횟수(hasNumberOfVisit), 가격(hasFinancialConstraint), 일정기간내 실패율(hasFailureRate), 미적만족 도(hasEsthetic) 등이 있다. 도 4b는 직접적인 내부관상수복 온톨로지 클래스에 속하는 하나의 인스턴스인 아말감수복을 예시한 것으로서, 아말감 수복의 각 특성을 속성으로 나타내고 있다. hasChairTime 속성은 치료시 걸리는 시간을 의미하며, 아말감 수복의 경우, 약 15분이 걸리게 된다. 이와 마찬가지로 hasEsthetic 은 아말감 수복이 미적으로 권장되지 않음을 나타내며, hasFinancialConstrant 에 나타나는 가격은 5000원이고 일정 기간내의 수복 실패율은 hasFailureRateOfRestoration 에 3.0 으로 나타난다. 마지막으로, 아말감 수복시의 방문 필요 횟수는 1회이며, hasNumberOfVisit 에 나타난다.
상기의 속성들은 환자의 선호도에 의해서 충분히 결정될 수 있는 사안들이다. 상기 속성들은 환자의 선호도를 반영해야 하므로, 계량화를 하여야 한다. 정량적인 속성은 그 값을 그대로 이용할 수 있으나, 정성적인 속성은 그 속성값들을 등간척도로 변환한다. 예를 들면, 미적만족도는 매우 좋다, 좋다, 보통, 나쁘다, 매우 나쁘다와 같이 속성값들을 정하고, 그 속성값들에 대하여 5, 4, 3, 2, 1로 대응하여 등간척도를 만드는 방법을 이용할 수 있다. 또한, 정량적인 속성들도 비례적으로 증가하는 속성들이 아니면 표준화가 필요할 것이다. 예컨대 치료시간이 5분과 30분에 대해서는 환자의 선호도에 큰 차이를 있을 수 있지만, 2시간과 2시간 30분에 대해서는 선호도 차이가 없을 수 있다. 이런 경우에는 로그(log)로 표준화 방법들이 적용될 수 있을 것이다.
다시, 발명의 일실시예에 따른 대화형 치료계획 지원시스템을 도 2에 따라 설명한다.
상기 치료대안 추출수단(30)은 환자의 진료정보의 치료질환과 환자상태에 부합하는 치료방법 클래스를 치료대안 클래스로 정한다.
상기 치료대안 클래스의 인스턴스들과 하위계층에 속하는 치료방법 클래스들의 각 인스턴스들이 치료대안의 집합으로 선정된다. 하위계층 클래스가 없는 클래스임에도 인스턴스가 없는 클래스의 경우에는 그 클래스에 해당하는 인스턴스를 하나 생성하여 그 인스턴스를 치료대안으로 선정한다.
상기 치료대안 인스턴스들은 적어도 하나이상의 비의학적인 치료속성들을 가지고 있으며, 그 치료속성에 대한 환자의 선호도에 의해 상기 인스턴스들 중에서 하나의 최종 치료안이 선정될 것이다.
한편, 환자의 진단결과에 따라 시술할 수 있는 치료대안들은 여러 가지가 나올 수 있다. 추출된 치료대안들은 효과는 다르지만 서로 유사할 수도 있고, 효과는 동일하나 전혀 다른 시술일 수도 있고, 효과와 시술이 모두 유사할 수도 있다. 온톨로지는 데이터간의 의미적 상호관계의 표현이 가능하므로, 치료방법들을 추상화하여 상호관계를 정의하여 표현하면, 보다 효과적으로 치료대안을 추출하고 비교가 가능하도록 할 수 있다. 즉, 온톨로지는 이러한 유사성이나 차별성을 클래스로 계층화하거나 인스턴스화하여 정의할 수 있다.
상기 선호도 입력수단(50)은 상기 비의학적인 치료속성들에 대하여 환자의 쌍대비교 선호도를 입력받는다. 도 5a는 본 발명의 일실시예에 따른 치료속성들에 대한 쌍대비교의 결과의 예시를 보여준다. 상기 예시에서 치료속성들은 치료시간, 방문필요횟수, 가격, 일정기간내 실패율, 미적만족도의 5가지를 비교대상으로 하였다. 즉, 환자는 두 개의 치료속성을 대상으로 둘 중 어느 것을 선호하는지 비교한 값들을 입력받는다. 상기 선호도 입력수단(50)은 환자로부터 치료속성들에 대한 2개의 모든 조합에 대하여 상기와 같은 쌍대비교를 한 값을 입력받는다.
상기 AHP분석수단(60)은 상기 쌍대비교 선호도를 이용하여 상기 치료속성들의 중요도를 계산하고, 상기 치료속성들의 중요도를 가중하여 치료대안 인스턴스의 중요도를 계산한다. 도 5a의 중요도 칼럼은 치료속성들의 중요도를 추출한 값을 나타내고, 도 5b는 치료대안들의 중요도를 산출한 예시를 나타내는 표이다. 즉, 치료대안들의 치료속성들의 속성값들에 대하여 치료속성들의 중요도를 가중하여 전체 중요도를 산출한다.
상기한 쌍대비교를 통한 상기 치료대안들에 대한 중요도를 산출하는 방법은 AHP기법을 이용한 것이다. AHP기법은 본 분야에서 통상으로 사용되는 공지기술이므로 더 이상의 구체적 설시는 생략한다.
상기 치료안 선정수단(40)은 상기 치료방법 클래스에 속하는 모든 치료대안 인스턴스들에 대하여, 상기 AHP분석수단을 통해 치료대안 인스턴스의 중요도를 계산하게 하고, 가장 높은 중요도를 가지는 치료대안 인스턴스를 제안한다. 도 5a와 같은 환자의 선호도에 대해서, 도 5b는 복합레진수복의 중요도가 15.66으로 환자의 만족도가 가장 높고, 금온레이의 중요도가 11.72로서 환자의 만족도가 가장 낮은 것으로 해석할 수 있다. 따라서 복합레진을 이용한 치료방법이 최종 치료안으로 제 안된다.
상기 치료안 선정수단(40)은 제안된 최종 치료안에 대하여 각 치료속성들의 값을 환자에게 보여준다. 환자는 최종 치료안의 치료속성들을 다 검토해봄으로써 최종 치료안을 받아들일 것인지를 결정한다. 왜냐하면, AHP기법에 의한 쌍대비교 분석은 환자의 선호도 결정이 논리적 일관성이 없이 이루어진 것이라면, 최종 치료안에 대하여 환자가 흡족하게 만족할 수 없을 수도 있기 때문이다. 이와 같이, 환자가 만족하지 못하는 경우에는 상기 선호도 입력수단(50)에 의해 쌍대비교를 다시 반복하거나 일부 수정을 하여, 다른 최종 치료안을 도출한다.
도 6에서 보는 바와 같이, 치료대안들 중에서 최종치료안을 보다 쉽게 선정할 수 있도록 환자에게 시각적이고 즉각적인 결과를 보여준다. 도 6a는 본 발명의 일실시예에 따른 쌍대비교에 의한 선호도를 변경함에 따라 치료대안들이 변화하는 것을 즉각적으로 확인할 수 있는 화면을 예시한 도면이다. 도 6a는 각 치아수복 치료방법들이 가지고 있는 다양한 속성을 통해서, 수복방법을 비교한 것으로써, 현재의 경우 아말감을 통한 수복이 가장 유리함을 알 수 있다. 이러한 쌍대비교는 AHP기법에 의해서 다면적으로 평가된 것이며, 환자는 주관적 선호도를 화면하단에 위치한 쌍대비교뷰(pairwise comparison view)에서 변경할 수 있다. 환자는 쌍대비교뷰에 나타난 슬라이드 바를 이동시킴으로써, 특정 치료속성에 더 중점을 둘 수 있으며, 선호도의 변경은 곧바로 화면상단에 위치한 치료대안들의 중요도 막대 그래프에 반영된다.
이와 같이 환자의 쌍대비교에 의한 선호도가 반영되어 최종 치료안이 아말감 수복 치료방법으로 제안되면, 아말감수복 치료방법이 구체적으로 각 치료속성들의 값들이 어떠한지를 환자에게 설명해주어야 한다. 도 6b에서 보여주는 바와 같이, 상기 치료속성들에 대한 속성값들을 레이더 그래프를 예시한다. 상기 레이더 그래프는 치료방법의 치료속성들이 다른 치료속성들에 비하여 상대적으로 어느 정도인지를 한눈에 파악할 수 있게 한다. 예컨대, 도 6b는 복합레진수복 치료방법에 대한 레이더 그래프로서, 환자는 기본 지식이 없이도 한 눈에 복합 레진을 사용한 수복 방법의 장단점을 알 수 있다. 즉, 미적으로는 최상이며, 내구성이나 치료시간 면에서는 뒤짐을 확인할 수 있다. 상기 치료속성들에 대한 자세한 내용과 부가적인 정보는 화면하단의 속성뷰(property view)에서 확인 할 수 있다.
다음에 본 발명의 일실시예에 따른 대화형 치료계획 지원방법에 대해, 도 6에 따라 설명한다. 도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 대화형 치료계획 지원 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 7에서 보는 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 대화형 치료계획 지원 방법은 (a) 치료방법과 진료정보를 온톨로지DB로 구성하여 저장하는 단계(S10); (b) 환자의 진료정보의 질환과 환자상태에 부합하는 치료방법 클래스를 치료대안 클래스로 정하는 단계(S20); (c) 상기 치료대안 클래스의 속성들에 대한 환자의 쌍대비교 선호도를 입력받는 단계(S30); (d) 상기 쌍대비교 선호도를 이용하여 상기 치료대안 클래스의 속성들의 중요도를 계산하는 단계(S40); (e) 상기 치료대안 클래스에 속하는 인스턴스들에 대하여, 상기 속성의 중요도들을 가중하여 상기 치료 대안 인스턴스의 중요도를 계산하는 단계(S50); (f) 가장 높은 중요도를 가지는 인스턴스를 최종 치료안으로 제안하는 단계(S60)로 나뉜다.
또한, 상기 대화형 치료계획 지원 방법은 (h) 상기 (f)단계 이후에, 상기 최종 치료안을 환자에게 제시하고 받아들여지지 않으면, 상기 (c)단계 내지 상기 (e)단계를 반복하는 단계(S70)를 더 포함한다.
또한, 상기 대화형 치료계획 지원 방법은 상기 (f)단계이후, 최종 치료안에 대하여 속성값들을 레이더 그래프로 보여주는 단계를 더 포함한다.
또, 상기 치료방법 클래스의 속성들은 치료질환, 치료조건, 치료효과로 구분되고, 상기 속성의 형식(Type)은 의학적 속성과 비의학적 속성으로 구분된다.
또, 상기 (b)단계는, 상기 환자의 진료정보의 치료질환과 치료조건에 대하여, 치료방법 클래스의 치료질환 속성들과 의학적 치료조건 속성들이 모두 충족되는 치료방법 클래스를 치료대안 클래스로 정한다.
또, 상기 (c)단계는, 상기 치료대안 클래스의 속성들 중 비의학적 치료조건과 비의학적 치료효과의 속성들에 대해서만 환자의 쌍대비교 선호도를 입력받는다.
또, 상기 치료대안 클래스에 속하는 인스턴스들은 상기 클래스의 인스턴스와 상기 클래스에 속하는 모든 하위계층 클래스의 인스턴스들을 포함한다.
또, 상기 하위계층 클래스가 자신에 속하는 하위계층 클래스나 인스턴스를 가지지 않으면, 하나의 인스턴스를 생성하고 인스턴스의 속성값들은 디폴트값으로 정한다.
본 발명의 일실시예에 따른 대화형 치료계획 지원방법에 대하여 설명이 미흡 한 부분은 앞서 설명된 본 발명에 따른 대화형 치료계획 지원장치에 대한 설명을 참조한다.
이상, 본 발명자에 의해서 이루어진 발명을 상기 실시 예에 따라 구체적으로 설명하였지만, 본 발명은 상기 실시 예에 한정되는 것은 아니고, 그 요지를 이탈하지 않는 범위에서 여러 가지로 변경 가능한 것은 물론이다. 특히, 본 발명의 일실시예로서 치과분야를 주로 대상으로 설명하였으나, 치과이외 내과, 외과, 산부인과 등 다른 의료분야에도 치료방법들 중 환자의 선호도에 의해 선택가능한 여러 치료방법이 있는 분야에서도 충분히 적용이 가능하다.
본 발명은 환자에 대한 진료결과에 따라 치료할 수 있는 방법들에 대하여 상담하는 분야에 적용이 가능하고, 특히, 치과의료 분야와 같이 환자의 재정적 상태, 미적기준, 방문시간 등 다양한 선호도를 반영할 수 있는 분야에 적용이 가능하다.
또, 본 발명은 치과이외 내과, 외과, 산부인과 등 다른 의료분야에도 치료방법들 중 환자의 선호도에 의해 선택가능한 여러 치료방법이 있는 분야에서도 충분히 적용이 가능하다.
도 1은 본 발명에 따른 대화형 치료계획 지원시스템 및 방법을 구현하기 위한 전체 시스템의 구성을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 대화형 치료계획 지원시스템의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 임플란트와 총의치의 치료방법들에 대한 속성들을 예시한 도면이다.
도 4a는 본 발명의 일실시예에 따른 치료방법 클래스의 계층구조를 예시하는 도면이다.
도 4b는 본 발명의 일실시예에 따른 치료방법 클래스의 속성을 예시하는 도면이다.
도 5a는 본 발명의 일실시예에 따른 속성들에 대한 쌍대비교의 결과의 예시를 나타내는 표이다.
도 5b는 본 발명의 일실시예에 따른 속성들에 대한 쌍대비교 분석에 의하여 치료대안들의 중요도를 산출한 예시를 나타내는 표이다.
도 6a는 본 발명의 일실시예에 따른 쌍대비교에 의한 선호도를 변경함에 따라 치료대안들의 중요도를 즉각적으로 확인할 수 있는 화면을 예시한 도면이다.
도 6b는 본 발명의 일실시예에 따른 치료방법의 속성들에 대한 레이더 그래프를 예시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 대화형 치료계획 지원 방법을 설명하는 흐름도이다.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 *
10 : 치료계획 지원시스템 11 : 디스플레이
12 : 입력장치 13 : 의사 또는 환자
20 : 온톨로지DB 25 : 온톨로지 관리시스템
30 : 치료대안 추출수단 40 : 치료안 선정수단
50 : 선호도 입력수단 60 : AHP분석수단
Claims (17)
- 치료방법과 진료정보를 온톨로지화 하여 저장하는 온톨로지DB;환자의 진료정보의 치료질환과 환자상태에 부합하는 치료방법 클래스를 치료대안 클래스로 정하는 치료대안 추출수단;상기 치료대안 클래스의 속성들에 대한 환자의 쌍대비교 선호도를 입력받는 선호도 입력수단;상기 쌍대비교 선호도를 이용하여 상기 치료대안 클래스의 속성들의 중요도를 계산하고, 상기 속성의 중요도들을 가중하여 상기 치료대안 클래스의 인스턴스의 중요도를 계산하는 AHP 분석수단;상기 치료대안 클래스에 속하는 인스턴스들에 대하여, 상기 AHP분석수단을 통해 상기 인스턴스의 중요도를 계산하게 하고, 가장 높은 중요도를 가지는 인스턴스를 최종 치료안으로 제안하는 치료안 선정수단을 포함하고,상기 치료대안 클래스에 속하는 인스턴스들은 상기 클래스의 인스턴스와 상기 클래스에 속하는 모든 하위계층 클래스의 인스턴스들을 포함하는 것을 특징으로 하는 대화형 치료계획 지원시스템.
- 제 1 항에 있어서,상기 치료방법 클래스의 속성들은 치료질환, 치료조건, 치료효과로 구분되고,상기 속성의 형식(Type)은 의학적 속성과 비의학적 속성으로 구분되는 것을 특징으로 하는 대화형 치료계획 지원시스템.
- 제 2 항에 있어서, 상기 치료대안 추출수단은,상기 환자의 진료정보의 치료질환과 치료조건에 대하여, 치료방법 클래스의 치료질환 속성들과 의학적 치료조건 속성들이 모두 충족되는 치료방법 클래스를 치료대안 클래스로 정하는 것을 특징으로 하는 대화형 치료계획 지원시스템.
- 제 2 항에 있어서, 상기 선호도 입력수단은,상기 치료대안 클래스의 속성들 중 치료효과와 비의학적 치료조건의 속성들에 대해서만 환자의 쌍대비교 선호도를 입력받는 것을 특징으로 하는 대화형 치료계획 지원시스템.
- 삭제
- 제 1 항에 있어서,상기 하위계층 클래스가 자신에 속하는 하위계층 클래스나 인스턴스를 가지지 않으면, 하나의 인스턴스를 생성하고 인스턴스의 속성값들은 디폴트값으로 정하는 것을 특징으로 하는 대화형 치료계획 지원시스템.
- 제 1 항에 있어서, 상기 치료안 선정수단은,상기 쌍대비교 선호도를 변경함에 따라 상기 치료대안 인스턴스들의 중요도를 즉각적으로 확인할 수 있는 화면을 제공하는 것을 특징으로 하는 대화형 치료계획 지원시스템.
- 제 1 항에 있어서, 상기 치료안 선정수단은,상기 치료대안 인스턴스에 대하여, 상기 인스턴스의 속성값들을 레이더 그래프로 보여주는 화면을 제공하는 것을 특징으로 하는 대화형 치료계획 지원시스템.
- (a) 치료방법과 진료정보를 온톨로지DB로 구성하여 저장하는 단계;(b) 환자의 진료정보의 치료질환과 환자상태에 부합하는 치료방법 클래스를 치료대안 클래스로 정하는 단계;(c) 상기 치료대안 클래스의 속성들에 대한 환자의 쌍대비교 선호도를 입력받는 단계;(d) 상기 쌍대비교 선호도를 이용하여 상기 치료대안 클래스의 속성들의 중요도를 계산하는 단계;(e) 상기 치료대안 클래스에 속하는 인스턴스들에 대하여, 상기 속성의 중요도들을 가중하여 상기 치료대안 인스턴스의 중요도를 계산하는 단계;(f) 가장 높은 중요도를 가지는 인스턴스를 최종 치료안으로 제안하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 대화형 치료계획 지원방법.
- 제 9 항에 있어서,(h) 상기 (f)단계 이후에, 상기 최종 치료안을 환자에게 제시하고 받아들여지지 않으면, 상기 (c)단계 내지 상기 (e)단계를 반복하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 대화형 치료계획 지원방법.
- 제 9 항에 있어서,상기 치료방법 클래스의 속성들은 치료질환, 치료조건, 치료효과로 구분되고,상기 속성의 형식(Type)은 의학적 속성과 비의학적 속성으로 구분되는 것을 특징으로 하는 대화형 치료계획 지원방법.
- 제 9 항에 있어서, 상기 (b)단계는,상기 환자의 진료정보의 치료질환과 치료조건에 대하여, 치료방법 클래스의 치료질환 속성들과 의학적 치료조건 속성들이 모두 충족되는 치료방법 클래스를 치료대안 클래스로 정하는 것을 특징으로 하는 대화형 치료계획 지원방법.
- 제 9 항에 있어서, 상기 (c)단계는,상기 치료대안 클래스의 속성들 중 비의학적 치료조건과 비의학적 치료효과의 속성들에 대해서만 환자의 쌍대비교 선호도를 입력받는 것을 특징으로 하는 대화형 치료계획 지원방법.
- 제 9 항 내지 제 13 항 중 어느 한 항에 있어서,상기 치료대안 클래스에 속하는 인스턴스들은 상기 클래스의 인스턴스와 상기 클래스에 속하는 모든 하위계층 클래스의 인스턴스들을 포함하는 것을 특징으로 하는 대화형 치료계획 지원방법.
- 제 14 항에 있어서,상기 하위계층 클래스가 자신에 속하는 하위계층 클래스나 인스턴스를 가지지 않으면, 하나의 인스턴스를 생성하고 인스턴스의 속성값들은 디폴트값으로 정하는 것을 특징으로 하는 대화형 치료계획 지원방법.
- 제 9 항에 있어서,(g) 상기 (f)단계이후, 최종 치료안에 대하여 속성값들을 레이더 그래프로 보여주는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 대화형 치료계획 지원방법.
- 제 9 항 내지 제 13 항, 또는 제 16 항 중 어느 한 항의 대화형 치료계획 지원방법을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
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