CN108534792A - 车道变更推定装置、车道变更推定方法及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种车道变更推定装置、车道变更推定方法及存储介质。车道变更推定装置具备：检测部，其检测本车辆的周边的状况；第一指标值导出部，其基于由检测部检测出的本车辆的周边状况，来将基于本车辆、第一车辆、第二车辆及第三车辆中的两台车辆之间的行进方向上的关系而得到的第一指标值针对多组两台车辆进行导出，第一车辆是在本车辆行驶的第一车道上在本车辆的前方行驶的车辆，第二车辆是在与第一车道相邻的第二车道上行驶且比本车辆靠前方行驶的车辆，第三车辆是在第二车道上行驶且比第二车辆靠后方行驶的车辆；推定部，其基于由第一指标值导出部导出的第一指标值和第三车辆的横向的位置，来推定第三车辆进行车道变更的可能性。

Description

车道变更推定装置、车道变更推定方法及存储介质
技术领域
本发明涉及车道变更推定装置、车道变更推定方法及存储介质。
背景技术
以往，公开有如下技术：使用本车辆与在和本车辆同一车道上行驶且在本车辆的前方行驶的先行车辆的第一距离、在本车道的相邻车道上行驶的周边车辆与在周边车辆的后方行驶的车辆的第二距离、以及本车辆与周边车辆的相对速度，来算出周边车辆向本车辆的前方插队的概率值(例如日本特开2003-288691号公报)。
然而，在上述的技术中，有时不能精度良好地导出周边车辆进行车道变更的可能性。
发明内容
本发明考虑到这样的情况而提出，其目的之一在于，提供一种能够更加精度良好地导出周边车辆进行车道变更的可能性的车辆控制系统、车道变更推定装置、车道变更推定方法及存储介质。
本发明的车道变更推定装置、车道变更推定方法及存储介质采用了以下的结构。
(1)本发明的一方案的车道变更推定装置具备：检测部，其对本车辆的周边的状况进行检测；第一指标值导出部，其基于由所述检测部检测出的本车辆的周边状况，来将基于所述本车辆、第一车辆、第二车辆及第三车辆中的两台车辆之间的行进方向上的关系而得到的第一指标值针对多组两台车辆进行导出，所述第一车辆是在所述本车辆行驶的第一车道上在所述本车辆的前方行驶的车辆，所述第二车辆是在与所述第一车道相邻的第二车道上行驶且在比本车辆靠前方的位置行驶的车辆，所述第三车辆是在所述第二车道上行驶且在比所述第二车辆靠后方的位置行驶的车辆；以及推定部，其基于由所述第一指标值导出部导出的第一指标值和所述第三车辆的横向的位置，来推定所述第三车辆进行车道变更的可能性。
在上述(1)的方案的基础上，所述车道变更推定装置还具备第二指标值导出部，该第二指标值导出部基于规定的期间中的所述第三车辆的横向的移动量或所述第三车辆的横向的移动速度中的至少一方和所述第三车辆的横向的位置，来导出与所述第三车辆相关的第二指标值，所述推定部基于由所述第一指标值导出部导出的第一指标值和由所述第二指标值导出部导出的第二指标值，来推定所述第三车辆进行车道变更的可能性。
在上述(1)或(2)的方案的基础上，所述第一指标值是基于两台车辆直至接近到规定距离为止的时间、两台车辆间的距离、两台车辆的车头时距或两台车辆的相对速度中的任一个或多个而得到的指标值。
在上述(1)或(2)的方案的基础上，在所述第二车辆相对于所述第一车辆的相对速度为正的情况下，与为负的情况相比，所述推定部将所述第三车辆进行车道变更的可能性推定得高。
在上述(1)或(2)的方案的基础上，所述第一指标值导出部基于除了所述第一车辆与所述第二车辆的行进方向上的关系之外的两台车辆之间的行进方向上的关系而得到的第一指标值，来导出所述第一指标值。
在上述(1)或(2)的方案的基础上，所述第一指标值导出部基于所述本车辆与所述第一车辆直至接近到规定距离为止的第一时间及所述第二车辆与所述第三车辆直至接近到规定距离为止的第二时间，来导出所述第一指标值，在所述第一时间比所述第二时间长的情况下，与短的情况相比，所述推定部将所述第三车辆进行车道变更的可能性推定得高。
在上述(1)或(2)的方案的基础上，在所述第三车辆的横向上的移动方向是朝向所述第一车道的方向的情况下，与不是朝向所述第一车道的方向的情况相比，所述推定部将所述第三车辆进行车道变更的可能性推定得高。
在上述(1)或(2)的方案的基础上，在所述第三车辆的方向指示器表示出向第一车道进入的意图的情况下，与所述第三车辆的方向指示器未表示出向第一车道进入的意图的情况相比，所述推定部将所述第三车辆进行车道变更的可能性推定得高。
在上述(1)或(2)的方案的基础上，在所述第三车辆的前方存在障碍物的情况下，与在所述第三车辆的前方不存在障碍物的情况相比，所述推定部将所述第三车辆进行车道变更的可能性推定得高。
在上述(1)或(2)的方案基础上，在所述第三车辆的前方的车道消失的情况下，与所述第三车辆的前方的车道不消失的情况相比，所述推定部将所述第三车辆进行车道变更的可能性推定得高。
本发明的一方案的车道变更推定方法使车载计算机执行如下处理：对本车辆的周边的状况进行检测；基于所述检测出的本车辆的周边状况，来将基于所述本车辆、第一车辆、第二车辆及第三车辆中的两台车辆之间的行进方向上的关系而得到的第一指标值针对多组两台车辆进行导出，所述第一车辆是在所述本车辆行驶的第一车道上在所述本车辆的前方行驶的车辆，所述第二车辆是在与所述第一车道相邻的第二车道上行驶且在比本车辆靠前方的位置行驶的车辆，所述第三车辆是在所述第二车道上行驶且在比所述第二车辆靠后方的位置行驶的车辆；以及基于所述导出的第一指标值和所述第三车辆的横向的位置来推定所述第三车辆进行车道变更的可能性。
(12)本发明的一方案的存储介质中存储有程序，该程序使车载计算机执行如下处理：对本车辆的周边的状况进行检测；基于所述检测出的本车辆的周边状况，来将基于所述本车辆、第一车辆、第二车辆及第三车辆中的两台车辆之间的行进方向上的关系而得到的第一指标值针对多组两台车辆进行导出，所述第一车辆是在所述本车辆行驶的第一车道上在所述本车辆的前方行驶的车辆，所述第二车辆是在与所述第一车道相邻的第二车道上行驶且在比本车辆靠前方的位置行驶的车辆，所述第三车辆是在所述第二车道上行驶且在比所述第二车辆靠后方的位置行驶的车辆；以及基于所述导出的第一指标值和所述第三车辆的横向的位置来推定所述第三车辆进行车道变更的可能性。
发明效果
根据上述(1)-(12)所述的方案，推定部基于由第一指标值导出部导出的第一指标值和第三车辆的横向的位置，来推定第三车辆进行车道变更的可能性，由此能够更加精度良好地导出周边车辆进行车道变更的可能性。
附图说明
图1是包括自动驾驶控制单元的车辆系统的结构图。
图2是表示由本车位置识别部识别出本车辆M相对于行驶车道的相对位置及姿态的情形的图。
图3是表示基于推荐车道来生成目标轨道的情形的图。
图4是表示第一控制部推定第三车辆向本车辆的前方进行车道变更的可能性的场景的一例的图。
图5是表示由第一控制部执行的处理的流程的流程图。
图6是表示第一指标值导出表的一例的图。
图7是表示第二指标值导出映射的一例的图。
图8是表示车道变更推定映射的一例的图。
图9是表示由变形例的第一控制部执行的处理的流程的流程图。
图10是表示带条件的第二指标值导出映射的一例的图。
图11是表示第三车辆的行驶历史的一例的图。
图12是表示变形例2的自动驾驶控制单元的功能结构的图。
图13是表示存在汇合道路的场景的一例的图。
图14是表示由第一控制部执行的处理的流程的流程图。
图15是用于说明速度控制的图。
图16是表示由第一控制部执行的速度控制的处理的流程的流程图。
具体实施方式
以下，参照附图来说明本发明的车道变更推定装置、车道变更推定方法及存储介质的实施方式。在以下的说明中，说明车道变更推定装置适用于自动驾驶车辆的情况，但不限定于此，也可以适用于在存在推定为向本车辆行驶的车道进行车道变更的可能性高的车辆的情况下，向车辆的乘客通知存在推定为进行车道变更的可能性高的车辆的情况的通知装置。车道变更推定装置不限于自动驾驶车辆，也可以适用于对在本车辆的前方行驶的前行车辆进行追随行驶的车辆。追随行驶是指车辆一边与前行车辆保持规定的车间距离，一边在前行车辆的后方行驶的形态。在该情况下，本车辆在由车道变更推定装置通知了存在从与本车辆行驶的车道相邻的车道向本车辆行驶的车道进行车道变更的可能性高的车辆的情况下，本车辆使正追随的前行车辆与本车辆的车间距离更长而进行行驶。
[整体结构]
图1是包括自动驾驶控制单元100的车辆系统1的结构图。搭载有车辆系统1的车辆例如为二轮、三轮、四轮等的车辆，其驱动源为柴油发动机、汽油发动机等内燃机、电动机、或者它们的组合。电动机使用与内燃机连结的发电机发出的发电电力、或者二次电池、燃料电池的放电电力来进行动作。
车辆系统1例如具备相机10、雷达装置12、探测器14、物体识别装置16、通信装置20、HMI(Human Machine Interface)30、导航装置50、MPU(Micro-Processing Unit)60、车辆传感器70、驾驶操作件80、自动驾驶控制单元100、行驶驱动力输出装置200、制动装置210及转向装置220。上述的装置、设备通过CAN(ControllerArea Network)通信线等多路通信线、串行通信线、无线通信网等而彼此连接。图1所示的结构只是一例，可以省略结构的一部分，也可以进一步追加其他结构。
相机10例如是利用了CCD(Charge Coupled Device)、CMOS(Complementary MetalOxide Semiconductor)等固体摄像元件的数码相机。相机10在搭载有车辆系统1的车辆(以下称作本车辆M)的任意的部位安装有一个或多个。在对前方进行拍摄的情况下，相机10安装于前风窗玻璃上部、车室内后视镜背面等。相机10例如周期性地反复对本车辆M的周边进行拍摄。相机10也可以是立体摄影机。
雷达装置12向本车辆M的周边放射毫米波等电波，并且检测由物体反射后的电波(反射波)来至少检测物体的位置(距离及方位)。雷达装置12在本车辆M的任意部位安装有一个或多个。雷达装置12也可以通过FM-CW(Frequency Modulated Continuous Wave)方式来检测物体的位置及速度。
探测器14是测定相对于照射光的散射光来检测直至对象的距离的LIDAR(LightDetection and Ranging、或者Laser Imaging Detection and Ranging)。探测器14在本车辆M的任意部位安装有一个或多个。
物体识别装置16对相机10、雷达装置12及探测器14中的一部分或全部的检测结果进行传感器融合处理来识别物体的位置、种类、速度等。物体识别装置16将识别结果向自动驾驶控制单元100输出。
通信装置20例如利用蜂窝网、Wi-Fi网、Bluetooth(注册商标)、DSRC(DedicatedShort Range Communication)等与存在于本车辆M的周边的其他车辆进行通信，或者经由无线基地站与各种服务器装置进行通信。
HMI30对本车辆M的乘客提示各种信息，并且接受由乘客进行的输入操作。HMI30包括各种显示装置、扬声器、蜂鸣器、触摸面板、开关、按键等。
导航装置50例如具备GNSS(Global Navigation Satellite System)接收机51、导航HMI52及路径决定部53，将第一地图信息54保持于HDD(Hard Disk Drive)、闪存器等存储装置。GNSS接收机基于从GNSS卫星接收到的信号来确定本车辆M的位置。本车辆M的位置也可以通过利用了车辆传感器70的输出的INS(Inertial Navigation System)来确定或补充。导航HMI52包括显示装置、扬声器、触摸面板、按键等。导航HMI52也可以与前述的HMI30一部分或全部共用化。路径决定部53例如根据由GNSS接收机51确定的本车辆M的位置(或者输入的任意位置)，并参照第一地图信息54来决定直至由乘客使用导航HMI52输入的目的地为止的路径。第一地图信息54例如是通过表示道路的线路和由线路连接的节点来表现道路形状的信息。第一地图信息54也可以包括道路的曲率、POI(Point Of Interest)信息等。由路径决定部53决定的路径向MPU60输出。导航装置50也可以基于由路径决定部53决定的路径来进行使用了导航HMI52的路径引导。导航装置50例如也可以通过用户持有的智能手机、平板终端等终端装置的功能来实现。导航装置50也可以经由通信装置20向导航服务器发送当前位置和目的地来取得从导航服务器回复的路径。
MPU60例如作为推荐车道决定部61而发挥功能，将第二地图信息62保持于HDD、闪存器等存储装置。推荐车道决定部61将从导航装置50提供的路径分割为多个区段(例如在车辆行进方向上按100[m]分割)，并参照第二地图信息62而按区段决定目标车道。推荐车道决定部61决定在从左侧起的第几个车道上行驶。
推荐车道决定部61在路径中存在分支部位、汇合部位等的情况下，决定推荐车道，以使本车辆M能够在用于向分支目的地行进的合理的路径上行驶。
第二地图信息62是比第一地图信息54精度高的地图信息。第二地图信息62例如包括车道的中央的信息或者车道的边界的信息等。在第二地图信息62中可以包括道路信息、交通限制信息、住所信息(住所、邮政编码)、设施信息、电话号码信息等。道路信息中包括高速道路、收费道路、国道、都道府县道这样的表示道路的类别的信息、道路的车道数、各车道的宽度、道路的坡度、道路的位置(包括经度、纬度、高度的三维坐标)、车道的转弯的曲率、车道的汇合及分支点的位置、设置于道路的标识等信息。第二地图信息62可以通过使用通信装置20访问其他装置而随时更新。
第二地图信息62中存储有表示入口收费站、出口收费站等的闸门结构的信息。表示闸门结构的信息例如是设置于收费站的闸门的数量、表示闸门的位置的信息、表示闸门的类别的信息(ETC专用闸门、一般闸门等信息)。
车辆传感器70包括检测本车辆M的速度的车速传感器、检测加速度的加速度传感器、检测绕铅垂轴的角速度的横摆角速度传感器、以及检测本车辆M的朝向的方位传感器等。
驾驶操作件80例如包括油门踏板、制动踏板、变速杆、转向盘及其他操作件。在驾驶操作件80上安装有对操作量或操作的有无进行检测的传感器，其检测结果向自动驾驶控制单元100、或者行驶驱动力输出装置200、制动装置210及转向装置220中的一方或双方输出。
自动驾驶控制单元100例如具备第一控制部120、第二控制部140及存储部150。第一控制部120和第二控制部140分别通过CPU(Central Processing Unit)等处理器执行程序(软件)来实现。各功能部中的一部分或全部可以通过LSI(Large Scale Integration)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、FPGA(Field-Programmable GateArray)等硬件来实现，也可以通过软件与硬件的协同配合来实现。程序可以预先保存于HDD(Hard Disk Drive)、闪存器等存储装置，也可以保存于DVD、CD-ROM等能够装卸的存储介质，还可以通过将存储介质装配于驱动装置而安装于存储装置。存储部150通过HDD、闪存器来实现。存储部150中保存有后述的第一指标值导出表152、第二指标值导出映射154及车道变更推定映射156。
第一控制部120例如具备外界识别部121、本车位置识别部122、第一指标值导出部123、第二指标值导出部124、推定部125及行动计划生成部128。将外界识别部121、本车位置识别部122、第一指标值导出部123、第二指标值导出部124及推定部125合起来的部件是“车道变更推定装置(图中的120-1)”的一例。将外界识别部121与本车位置识别部122合起来的部件是“检测部”的一例。将行动计划生成部128与第二控制部140合起来的部件是“车辆控制部”的一例。
外界识别部121基于从相机10、雷达装置12及探测器14经由物体识别装置16输入的信息来识别周边车辆的位置及速度、加速度等状态。周边车辆的位置可以由该周边车辆的重心、角部等代表点表示，也可以由通过周边车辆的轮廓表现出的区域来表示。周边车辆的“状态”也可以包括周边车辆的加速度、加加速度、或者“行动状态”(例如是否正进行车道变更或要进行车道变更)。外界识别部121除了周边车辆以外，还可以识别护栏、电线杆、驻车车辆、行人及其他物体的位置。
本车位置识别部122例如识别本车辆M正行驶的车道(行驶车道)、以及本车辆M相对于行驶车道的相对位置及姿态。本车位置识别部122例如通过对从第二地图信息62得到的道路划分线的图案(例如实线与虚线的排列)和从由相机10拍摄到的图像识别出的本车辆M的周边的道路划分线的图案进行比较，来识别行驶车道。在该识别中，也可以加进从导航装置50取得的本车辆M的位置、由INS处理的处理结果。
并且，本车位置识别部122例如识别本车辆M相对于行驶车道的位置、姿态。图2是表示由本车位置识别部122识别出本车辆M相对于行驶车道L1的相对位置及姿态的情形的图。本车位置识别部122例如将本车辆M的基准点(例如重心)从行驶车道中央CL的偏离OS、以及本车辆M的行进方向相对于将行驶车道中央CL相连的线所成的角度θ作为本车辆M相对于行驶车道L1的相对位置及姿态来识别。也可以代替于此，本车位置识别部122将本车辆M的基准点相对于行驶车道L1的任一侧端部的位置等作为本车辆M相对于行驶车道的相对位置来识别。由本车位置识别部122识别出的本车辆M的相对位置向推荐车道决定部61及行动计划生成部128提供。
第一指标值导出部123、第二指标值导出部124及推定部125的详细情况后述。
行动计划生成部128决定在自动驾驶中依次执行的事件，以便在由推荐车道决定部61决定的推荐车道上行驶，且能够应对本车辆M的周边状况。事件中例如存在以恒定速度在相同的行驶车道上行驶的定速行驶事件、追随前行车辆的追随行驶事件、车道变更事件、汇合事件、分支事件、紧急停止事件、用于结束自动驾驶而向手动驾驶进行切换的切换事件、在通过收费站时执行的收费站事件(后述)等。在上述的事件的执行中，也有时基于本车辆M的周边状况(周边车辆、行人的存在、道路施工引起的车道狭窄等)来计划用于躲避的行动。
行动计划生成部128生成本车辆M将来行驶的目标轨道。目标轨道例如包括速度要素。例如，按规定的采样时间(例如零点几[sec]程度)设定多个将来的基准时刻，作为在这些基准时刻应该到达的目标地点(轨道点)的集合而生成目标轨道。因此，在轨道点彼此的间隔宽的情况下，表示在该轨道点之间的区间高速行驶的情况。
图3是表示基于推荐车道来生成目标轨道的情形的图。如图所示，推荐车道设定为适合于沿着直至目的地为止的路径行驶。
当来到距推荐车道的切换地点规定距离的跟前(可以根据事件的种类决定)时，行动计划生成部128起动车道变更事件、分支事件、汇合事件等。在各事件的执行中，在需要躲避障碍物的情况下，如图所示那样生成躲避轨道。
行动计划生成部128例如生成多条目标轨道的候补，并基于安全性和效率性的观点来选择该时刻下的最佳的目标轨道。
行动计划生成部128包括速度生成部129。速度生成部129的详细情况后述。
第二控制部140具备行驶控制部141。行驶控制部141控制行驶驱动力输出装置200、制动装置210及转向装置220，以使本车辆M按预定的时刻通过由行动计划生成部128生成的目标轨道。
行驶驱动力输出装置200将用于使车辆行驶的行驶驱动力(转矩)向驱动轮输出。行驶驱动力输出装置200例如具备内燃机、电动机及变速器等的组合和对它们进行控制的ECU。ECU按照从行驶控制部141输入的信息、或者从驾驶操作件80输入的信息来控制上述的结构。
制动装置210例如具备制动钳、向制动钳传递液压的液压缸、使液压缸产生液压的电动马达、以及制动ECU。制动ECU按照从行驶控制部141输入的信息、或者从驾驶操作件80输入的信息来控制电动马达，并将与制动操作相应的制动转矩向各车轮输出。制动装置210可以具备将通过驾驶操作件80所包含的制动踏板的操作而产生的液压经由主液压缸向液压缸传递的机构来作为备用。制动装置210不限于上述说明的结构，也可以是按照从行驶控制部141输入的信息来对致动器进行控制，从而将主液压缸的液压向液压缸传递的电子控制式液压制动装置。
转向装置220例如具备转向ECU和电动马达。电动马达例如使力作用于齿条-小齿轮机构来变更转向轮的方向。转向ECU按照从行驶控制部141输入的信息、或者从驾驶操作件80输入的信息来驱动电动马达，使转向轮的方向变更。
[推定进行车道变更的可能性的处理]
图4是表示第一控制部120推定第三车辆向本车辆M的前方进行车道变更的可能性的场景的一例的图。第一指标值导出部123基于外界识别部121及本车位置识别部122的识别结果，将基于本车辆M、第一车辆m1、第二车辆m2及第三车辆m3中的两台车辆之间的行进方向上的关系而得到的第一指标值针对多组两台车辆进行导出，所述第一车辆m1是在本车辆M行驶的第一车道(行驶车道)L1上在本车辆M的前方行驶的车辆，所述第二车辆m2是在与第一车道L1相邻的第二车道L2上行驶且在比本车辆M靠前方的位置行驶的车辆，所述第三车辆m3是在第二车道L2上行驶且在比第二车辆m1靠后方的位置行驶的车辆。
第一指标值包括两台车辆直至接近到规定距离为止的时间、两台车辆间的距离、两台车辆的车头时距、或者两台车辆的相对速度中的至少一个。车头时距是预先任意设定的时间(例如1.5秒、2秒左右)，是在先行车辆紧急减速了的情况、紧急停车了的情况下，后方的车辆不与先行车辆干涉而能够维持确保了安全性的状态的时间。
第二指标值导出部124基于规定的期间中的第三车辆m3的横向的移动量或第三车辆m3的横向的移动速度中的至少一方和第三车辆m3的横向的位置，来导出与第三车辆m3相关的第二指标值。
推定部125基于由第一指标值导出部123导出的指标值(第一指标值)和第三车辆的横向的位置，来推定第三车辆进行车道变更的可能性。推定部125基于由第一指标值导出部123导出的第一指标值和由第二指标值导出部124导出的第二指标值，来推定第三车辆m3进行车道变更的可能性。
图5是表示由第一控制部120执行的处理的流程的流程图。
本处理按规定周期执行。以下，参照前述的图4来说明各处理。
首先，第一控制部120基于本车辆M的当前地点和从第二地图信息62取得的信息，来判定是否存在与本车辆M行驶的第一车道L1的行进方向同一行进方向的第二车道L2(步骤S100)。在不存在同一行进方向的第二车道L2的情况下，结束本流程图的一个例程的处理。
在存在同一行进方向的第二车道L2的情况下，第一控制部120基于外界识别部121及本车位置识别部122的识别结果，来判定在距本车辆M设定距离以内是否存在第一车辆m1～第三车辆m3(步骤S102)。例如，设定距离针对第一车辆m1～第三车辆m3而分别设定。第一指标值导出部123例如判定第一车辆m1～第三车辆m3是否分别存在于对对象的车辆设定的设定距离以内。在图4的例子中，第一车辆m1～第三车辆m3分别存在于分别设定的设定距离以内。
第一控制部130在本车辆M的后方或横向排列地存在第三车辆m3的情况下，也判定为第三车辆m3存在于设定距离以内。在距本车辆M规定距离以内不存在第一车辆m1～第三车辆m3的情况下，结束本流程图的一个例程的处理。
在距本车辆M规定距离以内存在第一车辆m1～第三车辆m3的情况下，推定部125判定是否满足规定的控制条件(步骤S104)。规定的控制条件例如是第一车辆m1与本车辆M的车间距离为阈值以上。在规定的控制条件中，例如在本车辆M与第三车辆m3的行进方向上的距离小于第一距离的情况下(车间距离短的情况下)，第三车辆m3相对于本车辆M的相对速度可以为正。
在规定的控制条件中，例如可以是，在本车辆M与第三车辆m3的行进方向上的距离为第一距离以上且小于第二距离的情况下(车间距离为中等程度的情况下)，第三车辆m3相对于本车辆M的相对速度为正，且其相对速度为规定的速度以上。也可以是，在本车辆M与第三车辆m3的行进方向上的距离为第二距离以上的情况下(车间距离足够长的情况下)，即便在第三车辆m3相对于本车辆M的相对速度不是正时，由于在本车辆M与第三车辆m3之间存在足够的区域，因此推定部125也判定为满足规定的控制条件。在不满足规定的控制条件的情况下，结束本流程图的处理。
在满足规定的控制条件的情况下，第一指标值导出部123导出本车辆M与第一车辆m1的TTC(m1-M)(步骤S106)。TTC(Time To Collision)是先行车辆(的后端)与后方车辆(的前端)的行进方向上的车间距离除以相对速度而得到的值。
接着，第一指标值导出部123导出本车辆M与第三车辆m3的TTC(M-m3)(步骤S108)，导出第一车辆m1与第三车辆m3的TTC(m1-m3)(步骤S110)，并导出第二车辆m2与第三车辆m3的TTC(m2-m3)(步骤S112)。
接着，第一指标值导出部123基于通过上述的步骤S106～S112的处理导出的TTC、以及第一指标值导出表152，来导出第一指标值(步骤S114)。图6是表示第一指标值导出表152的一例的图。
在第一指标值导出表152中将多组两台车辆的TTC相对于第一指标值α1～αn建立对应关系而存储。例如，第一指标值按α1～α3的顺序而升高。
第一指标值存在本车辆M与第一车辆m1的TTC长的情况比短的情况变大的倾向。第一指标值存在第一车辆m1与第三车辆m3的TTC长的情况比短的情况变大的倾向。第一指标值存在第二车辆m2与第三车辆m3的TTC短的情况比长的情况变大的倾向。第一指标值存在本车辆M与第一车辆m1的TTC比第二车辆m2与第三车辆m3的TTC长的情况相比较于短的情况而变大的倾向。
基于根据实际观测进行车道变更的第三车辆m3的结果、实验的方法、模拟等导出的第一指标值与两台车辆的TTC的相关而预先生成第一指标值导出表152。两台车辆例如是除了第一车辆m1与第二车辆m2之外的本车辆M与第一车辆m1、本车辆M与第三车辆m3、第一车辆m1与第三车辆m3、以及第二车辆m2与第三车辆m3。在第一指标值的导出中也可以代替第一指标值导出表152(在第一指标值导出表152基础上)而使用映射、函数。
接着，第一指标值导出部123基于外界识别部121的识别结果来导出第三车辆m3的横向的位置及横向速度Vy(步骤S116)。第三车辆m3的横向的位置是第三车辆m3相对于本车辆M行驶的第一车道L1的位置，是对第一车道L1与第二车道L2进行划分的划分线DL和第三车辆m3之间的距离y。距离y例如是第三车辆m3的侧方与划分线DL的最短距离。
接着，推定部125参照第二指标值导出映射154，基于第三车辆m与划分线DL的距离y和第三车辆m3的横向速度Vy来导出第二指标值(步骤S118)。图7是表示第二指标值导出映射154的一例的图。在第二指标值导出映射154中，将距离y和第三车辆m3的横向速度Vy(接近划分线DL的方向为正)相对于第二指标值建立对应关系而存储。在图中，“A”为设定值。第二指标值存在距离y越短则该第二指标值越大的倾向。第二指标值存在横向速度Vy越大则该第二指标值越大的倾向。基于根据实际观测进行车道变更的第三车辆m3的结果、实验的方法、模拟等导出的第二指标值、距离y及第三车辆m3的横向速度Vy的相关而预先生成第二指标值导出映射154。
接着，推定部125参照车道变更推定映射156，并基于第一指标值和第二指标值来推定第三车辆m向第一车道L1进行车道变更的可能性(步骤S120)。图8是表示车道变更推定映射156的一例的图。在车道变更推定映射156中，将第一指标值和第二指标值相对于表示第三车辆m3进行车道变更的可能性的推定指标值建立对应关系而存储。在图中，“B”为设定值。推定指标值存在第一指标值或第二指标值越大则该推定指标值越大的倾向。基于根据实际观测进行车道变更的第三车辆m3的结果、实验的方法、模拟等导出的第一指标值与第二指标值的相关而预先生成车道变更推定映射156。由此，结束本流程图的一个例程的处理。
在上述的例子中，说明了在第二指标值的导出中使用距离y及第三车辆m3的横向速度Vy的情况，但在第二指标值的导出中也可以仅使用距离y，或使用距离y和任意的参数。例如，在第二指标值的导出中，除了第三车辆的横向的位置及第三车辆m3的横向速度Vy以外，还可以使用规定的时间的第三车辆m3的横向的移动量。例如，上述的横向的移动量越大，则第二指标值导出部124越大地导出第二指标值。
第二指标值导出部124在第三车辆m3的横向上的移动方向是朝向第一车道的方向的情况下，与第三车辆m3的横向上的移动方向不是朝向第一车道L1的方向的情况相比，向变大的倾向导出第二指标值。由此，推定部125在第三车辆m3的横向上的移动方向是朝向第一车道的方向的情况下，与第三车辆m3的横向上的移动方向不是朝向第一车道L1的方向的情况相比，将第三车辆m3进行车道变更的可能性推定得高。
在上述的例子中，说明了在第一指标值的导出中使用TTC的情况，但在第一指标值的导出中，也可以代替TTC(在TTC基础上)而使用两台车辆间的距离、两台车辆的车头时距、或两台车辆的相对速度中的至少一个。
例如，在将两台车辆间的距离用于第一指标值的导出的情况下，第一指标值成为如下倾向：本车辆M与第一车辆m1的距离越长、第一车辆m1与第三车辆m3的距离越长、或者第二车辆m2与第三车辆m3的距离越短，该第一指标值越大。
例如，在将两台车辆的相对速度用于第一指标值的导出的情况下，第一指标值成为如下倾向：本车辆M与第一车辆m1的相对速度越小或者第一车辆m1的速度越大于本车辆M的速度，该第一指标值越大。另外，第一指标值成为如下倾向：第一车辆m1与第三车辆m3的相对速度越小、第一车辆m1的速度越大于第三车辆m3的速度，该第一指标值越大。第一指标值成为如下倾向：第二车辆m2与第三车辆m3的相对速度越小、或者第三车辆m3的速度越大于第二车辆m2的速度，该第一指标值越大。
在将两台车辆的车头时距用于第一指标值的导出的情况下，第一指标值成为与将TTC用于第一指标值的导出的情况同样的倾向。
在上述的例子中，第一指标值导出部123基于除了第一车辆m1与第二车辆m2的行进方向上的关系之外的两台车辆之间的行进方向上的关系而得到的第一指标值，来导出第一指标值，但第一指标值导出部123也可以使用第一车辆m1与第二车辆m2的行进方向上的关系来导出第一指标值。在该情况下，也可以是，在第一车辆m1存在于比第二车辆m2靠前方的位置时，与不存在于比第二车辆m2靠前方的位置的情况相比，向第一指标值大的倾向导出第一指标值。也可以成为如下倾向：在第一车辆m1与第二车辆m2的TTC(车头时距)大的情况下，与小的情况相比，使第一指标值大。也可以是，在第二车辆m2相对于第一车辆m1的相对速度为正的情况下，与为负的情况相比，将第一指标值导出得高，并将第三车辆m3进行车道变更的可能性推定得高。也可以是，在第二车辆m2相对于第一车辆m1的相对速度为正的情况下，相对速度越大，则越向第一指标值大的倾向导出第一指标值。由此，第三车辆m3进行车道变更的可能性被推定得高。
也可以是，在第三车辆m3的前方存在障碍物(例如停车的车辆、落下物等)的情况下，推定部125将第三车辆m3从第二车道L2向第一车道L1进行车道变更的可能性推定为比不存在障碍物的情况高。也可以是，在第三车辆m3的前方的车道消失的情况下，推定部125将第三车辆m3从第二车道L2向第一车道L1进行车道变更的可能性推定为比车道不消失的情况高。
即便在不存在第一车辆m1或第二车辆m2的情况下，也可以进行上述处理。在该情况下，可以省略图5的步骤S102的处理，也可以在步骤S102的处理中，第一控制部120判定是否存在任意的车辆。在不存在第一车辆m1或第二车辆m2的情况下，可以使用与不存在第一车辆m1或第二车辆m2的情况对应的第一指标值导出表152，也可以将不存在的车辆与其他的车辆的TTC、车头时距、两台车辆间的距离视作足够大的值或无限大。另外，在不存在第一车辆m1或第二车辆m2的情况下，相对速度可以视作零，也可以使用不存在第一车辆m1或第二车辆m2的情况下的设定值。
在上述的例子中，在导出第一指标值之后导出第二指标值，但也可以在导出第二指标值之后导出第一指标值。在该情况下，也可以是，在第二指标值为第一阈值以下的情况下，推定为第三车辆m3向第一车道L1进行车道变更的可能性为规定值以下。也可以是，在第三车辆m与划分线DL的距离y为第二阈值以下或者本车辆M与第三车辆m3的相对速度为第三阈值以下的情况下(本车辆M的速度比第三车辆m3的速度快的情况下)，推定为第三车辆m3向第一车道L1进行车道变更的可能性为规定值以下。
如上所述，推定部125基于由第一指标值导出部123导出的第一指标值和第三车辆m3的横向的位置，来推定第三车辆m3进行车道变更的可能性，由此能够更加精度良好地推定第三车辆m3的车道变更。
[变形例1]
在变形例1中，通过第三车辆m3的方向指示器的点亮状态来将导出第二指标值时使用的第二指标值导出映射154切换为带条件的第二指标值导出映射155。
图9是表示由变形例的第一控制部120执行的处理的流程的流程图。步骤S200～S216的处理与图5的步骤S100～S116的处理同样，因此省略说明。
在步骤S216的处理之后，第一控制部120基于外界识别部121的识别结果来判定第三车辆m3的方向指示器是否点亮来表示向第一车道L1进行车道变更的意图(步骤S218)。
在第三车辆m3的方向指示器点亮来表示向第一车道L1进行车道变更的意图的情况下，推定部125将参照的映射从第二指标值导出映射154向带条件的第二指标值导出映射155切换(步骤S220)，参照带条件的第二指标值导出映射155并基于第三车辆m与划分线DL的距离y和第三车辆m3的横向速度Vy来导出第二指标值(步骤S222)。
图10是表示带条件的第二指标值导出映射155的一例的图。在带条件的第二指标值导出映射155中，将距离y和第三车辆m3的横向速度Vy相对于第二指标值建立对应关系而存储。带条件的第二指标值导出映射155以如下方式生成：与第二指标值导出映射154相比，即便距离y与第三车辆m3的横向速度Vy的相对关系相同，与第二指标值导出映射154相比也向第二指标值大的倾向导出第二指标值。基于根据实际观测到的在第三车辆m3的方向指示器点亮来表示向第一车道L1进行车道变更的意图的情况下第三车辆m进行了车道变更的结果、实验方法、模拟等导出的第二指标值、距离y及第三车辆m3的横向速度Vy的相关而预先生成带条件的第二指标值导出映射155。在第三车辆m3被推断出车道变更的意图的情况下，与第三车辆m3未被推断出车道变更的意图的情况相比，较大地导出第二指标值，由此能够更加精度良好地导出车道变更的可能性。
在第三车辆m3的方向指示器未点亮而未表示出向第一车道L1进行车道变更的意图的情况下，推定部125参照第二指标值导出映射154，基于第三车辆m与划分线DL的距离y和第三车辆m3的横向速度Vy来导出第二指标值(步骤S222)。接着，推定部125参照车道变更推定映射156，基于第一指标值和第二指标值来推定第三车辆m3向第一车道L1进行车道变更的可能性(步骤S224)。由此，结束本流程图的一个例程的处理。
除了车道变更推定映射156以外，还可以将带条件的车道变更推定映射保存于存储部150。在该情况下，推定部125可以在第三车辆m3的方向指示器表示向第一车道L1进行车道变更的意图的情况下，参照带条件的车道变更推定映射来推定第三车辆m3进行车道变更的可能性。带条件的车道变更推定映射以如下方式生成：与车道变更推定映射156相比，即便第一指标值与第二指标值的相对关系相同，也进一步向进行车道变更的可能性高的倾向导出该可能性。可以除了带条件的车道变更推定映射以外，还使用带条件的第二指标值导出映射155，也可以在使用带条件的车道变更推定映射的情况下，代替带条件的第二指标值导出映射155而使用第二指标值导出映射154。在使用带条件的车道变更推定映射的情况下，第三车辆m3进行车道变更的可能性被推定为高，由此能够更加精度良好地推定车道变更的可能性。
[变形例2]
推定部126可以还加进第三车辆m3的行驶历史来推定第三车辆m3从第二车道L2向第一车道L1进行车道变更的可能性。图11是表示第三车辆m3的行驶历史的一例的图。对与图4同样的内容省略说明。在图示的例子中，第三车辆m3加速，以从本车辆M的后方向存在于本车辆M的前方的方式行驶(超过)。推定部126在第三车辆m3加速而第三车辆m3超过本车辆M的情况下，与第三车辆m3不加速而第三车辆m3超过本车辆M的情况相比，将第三车辆m3进行车道变更的可能性推定得高。
推定部126如上述那样，在第三车辆m3超过本车辆M时，在如轨迹Lo1所示那样超过本车辆M的情况下，与如轨迹Lo2所示那样超过本车辆M的情况相比，将第三车辆m3进行车道变更的可能性推定得高。轨迹Lo1是在第一车道L1上第三车辆m3从在本车辆M的后方行驶的状态向第二车道L2进行车道变更之后超过本车辆M时的轨迹。轨迹Lo2是在第二车道L2上第三车辆m3在本车辆M的后方行驶的状态下超过本车辆M时的轨迹。
如上所述，推定部126还加进第三车辆m3的行驶历史来推定第三车辆m3从第二车道L2向第一车道L1进行车道变更的可能性，由此能够更加精度良好地推定第三车辆m3进行车道变更的可能性。
[变形例3]
在存在汇合道路的情况下(或与本车辆M行驶的车道相邻的车道消失的情况下)，假想车辆设定部123A设定与第二车辆m2相当的假想第二车辆vm2。第一指标值导出部124将假想第二车辆vm2视作第二车辆m2来导出第一指标值。
变形例2的车辆系统1A具备自动驾驶控制单元100A来代替自动驾驶控制单元100。图12是表示变形例2的自动驾驶控制单元100A的功能结构的图。自动驾驶控制单元100A例如具备第一控制部120A。第一控制部120A除了第一控制部120的功能结构以外，还具备假想车辆设定部123A。
图13是表示存在汇合道路的场景的一例的图。第一控制部120基于外界识别部121及本车位置识别部122的识别结果，来识别本车辆M、在本车辆M所存在的第三车道L3上存在于本车辆M的前方的第一车辆m1、在与第三车道L3连接(相邻)的汇合道路L4(第四车道)上行驶的第三车辆m3。
假想车辆设定部123A以汇合道路L4消失的地点P为基准来设定假想第二车辆vm2。第一指标值导出部123将基于本车辆M、第一车辆m1、假想第二车辆vm2及第三车辆m3中的两台车辆之间的行进方向上的关系而得到的第一指标值针对多组两台车辆进行导出，所述第一车辆m1是在本车辆M所存在的第三车道L3上存在于本车辆M的前方的车辆，所述假想第二车辆vm2是在与第三车道L3相邻的汇合道路(第四车道)上行驶且存在于比本车辆靠前方的位置的车辆，所述第三车辆m3是存在于第四车道L4且存在于比假想第二车辆vm2靠后方的位置的车辆。
图14是表示由第一控制部120执行的处理的流程的流程图。本处理按规定周期执行。以下，参照前述的图13来说明各处理。
首先，第一控制部120基于本车辆M的当前的位置和从第二地图信息62取得的信息，来判定在本车辆M的前方的规定距离以内是否存在汇合道路L4(步骤S300)。在不存在汇合道路L4的情况下，结束本流程图的一个例程的处理。
在存在汇合道路L4的情况下，第一控制部120基于外界识别部121及本车位置识别部122的识别结果，来判定距本车辆M规定距离以内是否存在第一车辆m1及第三车辆m3(步骤S302)。在距本车辆M规定距离以内不存在第一车辆m1及第三车辆m3的情况下，结束本流程图的一个例程的处理。
在距本车辆M规定距离以内存在第一车辆m1及第三车辆m3的情况下，第一控制部120判定在设定距离以内是否存在第二车辆m2(步骤S304)。在设定距离以内存在第二车辆m2的情况下，执行步骤S308～步骤S324的处理。步骤S308～S324的处理是与图5的流程图的处理(步骤S104～S120)同样的处理。在设定距离以内存在第二车辆m2的情况下，也可以结束本流程图的一个例程的处理。这是因为，在汇合道路L4所存在的部位存在第二车辆m2的情况下，需要也推定第二车辆m2进行车道变更的可能性，适用与本处理不同的处理。
在设定距离以内不存在第二车辆m2的情况下，假想车辆设定部123A在汇合道路L4消失的地点P设定假想第二车辆vm2(步骤S306)。接着，推定部125判定是否满足规定的控制条件(步骤S308)。在不满足规定的控制条件的情况下，结束本流程图的一个例程的处理。
在满足规定的控制条件的情况下，第一指标值导出部123导出本车辆M与第一车辆m1的TTC(m1-M)(步骤S310)。接着，第一指标值导出部123导出本车辆M与第三车辆m3的TTC(M-m3)(步骤S312)，导出第一车辆m1与第三车辆m3的TTC(m1-m3)(步骤S314)，并导出假想第二车辆m2与第三车辆m3的TTC(vm2-m3)(步骤S316)。
接着，推定部125基于通过上述的处理导出的TTC、以及第一指标值导出表152，来导出第一指标值(步骤S318)。本处理的步骤S320～S324的处理与图5的步骤116～120的处理同样，因此省略说明。
通过上述的处理，假想车辆设定部123A在相邻车道消失的情况下，以车道消失的地点为基准设定假想线。然后，推定部126使用由第一指标值导出部123导出的表示本车辆M、第一车辆m1、假想第二车辆vm2及第三车辆m3中的两台车辆之间的行进方向上的关系的指标值，来推定第三车辆m3进行车道变更的可能性，由此能够更加精度良好地进行推定。
[速度控制]
图15是用于说明速度控制的图。外界识别部121基于从相机10、雷达装置12及探测器14经由物体识别装置16输入的信息，来识别第一车辆m1和车辆B，所述第一车辆m1是在本车辆M行驶的第一车道L1上在本车辆M的前方行驶的车辆，所述车辆B是在与第一车道L1相邻的第二车道L2上在行进方向上的第一车辆m1与本车辆M之间行驶的车辆。第一车辆m1为“车辆A”的一例。第二车辆m2或第三车辆m3为“车辆B”的一例。
外界识别部121基于从相机10、雷达装置12及探测器14经由物体识别装置16输入的信息，来识别车辆C，所述车辆C是在与第一车道L1相邻且与第二车道L2相反侧的第三车道L3上，在行进方向上的第一车辆m1与本车辆M之间行驶的车辆。第二车辆m4或第五车辆m5为“车辆C”的一例。
以下，有时将一个以上的车辆B及一个以上的车辆C总称为“对象车辆”。
速度生成部129基于第一车辆m1的速度和推定部125的推定结果(例如第二车辆m2～第五车辆m5中的一个以上的对象车辆向第一车道进行车道变更的可能性)，来控制本车辆M的速度。速度生成部129基于第一车辆m1的速度、以及推定部125的推定结果中的向第一车道L1进行车道变更的可能性高的对象车辆进行车道变更的可能性，来对本车辆M的速度进行控制。
图16是表示由第一控制部120执行的速度控制的处理的流程的流程图。首先，外界识别部121识别在本车辆M的行进方向上存在于本车辆M与第一车辆m1之间的车辆(步骤S400)。存在于车辆M与第一车辆m1之间的车辆在图15的例子中为第二车辆m2～第五车辆m5。在第一车辆m不存在于距本车辆M规定距离以内的情况下，将距本车辆M规定距离以内存在的车辆识别为本处理的对象车辆。上述的规定距离为根据本车辆M的速度、目标速度等而设定的距离。
即便是存在于本车辆M与第一车辆m1之间的车辆，也可以将在行进方向上对象车辆的后端不存在于比本车辆M的前端靠前方的位置的车辆排除。即便是存在于本车辆M与第一车辆m1之间的车辆，也可以将从对象车辆的后端到本车辆M的前端为止的距离不为图15所示的规定距离Lth以上的车辆排除。通过将这样不是规定距离Lth以上的车辆排除，从而能够抑制因雷达装置12、探测器14等传感器的误检测而使车辆的行为无意义地变化的情况。能够减少处理负荷。
接着，推定部125针对由外界识别部121识别出的第二车辆m2～第五车辆m5来推定进行车道变更的可能性(步骤S402)。推定部125例如基于针对第二车辆m2～第五车辆m5而在上述的“推定进行车道变更的可能性的处理”中说明的处理的想法，来针对第二车辆m2～第五车辆m5推定向第一车道L1进行车道变更的可能性。
在上述的“推定进行车道变更的可能性的处理”的说明中，未详细叙述针对第二车辆m2及第三车辆m3来推定进行车道变更的可能性的方法，但可以通过以下这样考虑来推定进行车道变更的可能性。例如，推定部125在针对第二车辆m2来推定进行车道变更的可能性的情况下，将第二车辆m2视作第三车辆m3，在存在第二车辆m2的前方的车辆的情况下，将该车辆视作第二车辆m2，针对视作第三车辆m3的第二车辆m2来推定进行车道变更的可能性。在第二车辆m2的前方不存在车辆的情况下，与在第三车辆m3的前方不存在车辆的情况同样地进行处理。在针对第四车辆m4推定进行车道变更的可能性的情况下，也与第二车辆m2同样地推定进行车道变更的可能性。也可以不使第二车辆m2或第三车辆m3为处理的对象。上述的推定进行车道变更的可能性的处理是一例，也可以使用其他公知的方法。
接着，第一控制部120判定是否存在推定部125的推定结果中的进行车道变更的可能性为阈值(例如0.9或1.0)以上的车辆(步骤S404)。在不存在进行车道变更的可能性为阈值以上的车辆的情况下，进入步骤S410的处理。
在存在进行车道变更的可能性为阈值以上的车辆的情况下，第一控制部120代替在步骤S400中作为第一车辆m1的车辆，而将在步骤S404中判定为阈值以上的车辆视作第一车辆(步骤S406)。例如，在存在于与第一车道L1相邻的第二车道L2或第三车道L3的车辆接近划分线DL1或DL2(存在于与第一车道L1相邻的第二车道L2或第三车道L3的车辆和划分线DL1或DL2的距离到达规定距离以内)、或者进入第一车道L1的情况下，将该车辆视作向第一车道L1进行了车道变更的车辆，并作为第一车辆m1。在判定为多个车辆进行车道变更的可能性为阈值以上的情况下，例如可以将距本车辆M最近的车辆视作第一车辆。并且，第一控制部120识别在本车辆M的行进方向上存在于在步骤S406中视作第一车辆m1的第一车辆m1与本车辆M之间的车辆(步骤S408)。
接着，第一控制部130将在步骤S400或S408中识别出的车辆中的不满足规定的条件的车辆排除(步骤S410)。规定的条件例如是相对于本车辆M的相对速度为正或零的情况。规定的条件例如也可以是在推定部125的推定结果中向第一车道L1进行车道变更的可能性超过阈值的情况。规定的条件还可以是相对于本车辆M的相对速度为零的情况，或者为正且相对于本车辆M或第一车辆m1的相对速度为规定范围内的情况。规定的条件也可以是上述的条件的组合。
接着，速度生成部129基于第一车辆m1的速度和在步骤S410中未被排除的车辆进行车道变更的可能性来导出本车辆M的目标速度候补(步骤S412)。例如，速度生成部129基于下述的式(1)，并基于第二车辆m2～第五车辆m5的速度及进行车道变更的可能性来导出目标速度候补。式中，“Vego_mn”是以对象车辆n为基准的本车辆M的目标速度候补，“n”表示对象车辆(第二车辆至第五车辆m5中的哪一个)。“Pmn”是存在于相邻车道的对象车辆向第一车道进行车道变更的可能性(例如由0.0～1.0表示的概率值)，“Vm1”是第一车辆m1的速度，“Vmn”是对象车辆的速度。
Vego_mn＝(1-Pmn)Vm1+PmnVmn···(1)
接着，速度生成部129选择在步骤S410中导出的多个目标速度候补中的最小的目标速度候补来作为目标速度(步骤S414)。速度生成部129基于在步骤S414中选择的目标速度来对本车辆M进行控制(步骤S416)。由此，结束本流程图的一个例程的处理。
成为如下倾向：对象车辆进行车道变更的可能性越高，式(1)的第一项的值越接近零，第二项的值越接近对象车辆的速度。例如，在第一车辆m1～第五车辆m5正以同等程度的速度行驶的情况下，在第三车辆m3进行车道变更的可能性最高时，在式(1)中以第三车辆m3为基准时的目标速度候补最小。并且，速度生成部129基于式(1)来决定目标速度，并基于决定的目标速度来对本车辆M的速度进行控制，由此即便进行车道变更的可能性高的车辆向第一车道L1进行了车道变更的情况下，也能够控制本车辆M的速度，以便顺利地追随进行了车道变更的车辆。这样，第一控制部120能够根据周边车辆进行车道变更的行为来进行更加没有不适感的速度控制。
在上述的说明中，说明了速度生成部129基于第一车辆m1的速度和推定部125的推定结果中的向第一车道L1进行车道变更的可能性高的对象车辆进行车道变更的可能性来对本车辆M的速度进行控制的处理适用于自动驾驶车辆的情况，但不限定于此，上述的处理也可以适用于进行对在本车辆M的前方行驶的前行车辆追随的追随行驶的车辆。在该情况下，本车辆M基于由速度生成部129决定的速度来对本车辆M进行控制。
根据以上说明的实施方式，具备：外界识别部121，其识别由对本车辆M的周边的状况进行检测的相机10、雷达装置12及探测器14检测出的第一车辆m1和车辆B，所述第一车辆m1是在本车辆M行驶的第一车道L1上在本车辆M的前方行驶的车辆，所述车辆B是在与第一车道L1相邻的第二车道L2上在行进方向上的第一车辆m1与本车辆M之间行驶的车辆；推定部125，其推定由外界识别部121识别出的车辆B向第一车道L1进行车道变更的可能性；以及第一控制部120(速度生成部129)，其基于第一车辆m1的速度和推定部125的推定结果来对本车辆M的速度进行控制，由此能够根据周边车辆进行车道变更的行为来进行更加没有不适感的速度控制。
根据以上说明的实施方式，具备：第一指标值导出部123，其基于由对本车辆的周边的状况进行检测的相机10、雷达装置12或探测器14检测出的本车辆M的周边状况，来将基于本车辆M、第一车辆m1、第二车辆m2(假想第二车辆vm2)及第三车辆m3中的两台车辆之间的行进方向上的关系而得到的第一指标值针对多组两台车辆进行导出，所述第一车辆m1是在本车辆M行驶的第一车道L1上在本车辆M的前方行驶的车辆，所述第二车辆m2(假想第二车辆vm2)是在与第一车道L1相邻的第二车道L2上行驶且在比本车辆M靠前方的位置行驶的车辆，所述第三车辆m3是在第二车道L2上行驶且在比第二车辆m2靠后方的位置行驶的车辆；以及推定部125，其基于由第一指标值导出部123导出的第一指标值和第三车辆m3的横向的位置，来推定第三车辆m3进行车道变更的可能性，由此能够更加精度良好地导出周边车辆进行车道变更的可能性。
以上，使用实施方式说明了本发明的具体实施方式，但本发明丝毫不被这样的实施方式限定，能够在不脱离本发明的主旨的范围内施加各种变形及替换。

Claims (12)

1.一种车道变更推定装置，其特征在于，
所述车道变更推定装置具备：
检测部，其对本车辆的周边的状况进行检测；
第一指标值导出部，其基于由所述检测部检测出的本车辆的周边状况，来将基于所述本车辆、第一车辆、第二车辆及第三车辆中的两台车辆之间的行进方向上的关系而得到的第一指标值针对多组两台车辆进行导出，所述第一车辆是在所述本车辆行驶的第一车道上在所述本车辆的前方行驶的车辆，所述第二车辆是在与所述第一车道相邻的第二车道上行驶且在比所述本车辆靠前方的位置行驶的车辆，所述第三车辆是在所述第二车道上行驶且在比所述第二车辆靠后方的位置行驶的车辆；以及
推定部，其基于由所述第一指标值导出部导出的第一指标值和所述第三车辆的横向的位置，来推定所述第三车辆进行车道变更的可能性。
2.根据权利要求1所述的车道变更推定装置，其中，
所述车道变更推定装置还具备第二指标值导出部，该第二指标值导出部基于规定的期间中的所述第三车辆的横向的移动量或所述第三车辆的横向的移动速度中的至少一方和所述第三车辆的横向的位置，来导出与所述第三车辆相关的第二指标值，
所述推定部基于由所述第一指标值导出部导出的第一指标值和由所述第二指标值导出部导出的第二指标值，来推定所述第三车辆进行车道变更的可能性。
3.根据权利要求1或2所述的车道变更推定装置，其中，
所述第一指标值是基于所述两台车辆直至接近到规定距离为止的时间、所述两台车辆间的距离、所述两台车辆的车头时距或所述两台车辆的相对速度中的任一个或多个而得到的指标值。
4.根据权利要求1或2所述的车道变更推定装置，其中，
在所述第二车辆相对于所述第一车辆的相对速度为正的情况下，与为负的情况相比，所述推定部将所述第三车辆进行车道变更的可能性推定得高。
5.根据权利要求1或2所述的车道变更推定装置，其中，
所述第一指标值导出部基于除了所述第一车辆与所述第二车辆的行进方向上的关系之外的两台车辆之间的行进方向上的关系而得到的第一指标值，来导出所述第一指标值。
6.根据权利要求1或2所述的车道变更推定装置，其中，
所述第一指标值导出部基于所述本车辆与所述第一车辆直至接近到规定距离为止的第一时间及所述第二车辆与所述第三车辆直至接近到所述规定距离为止的第二时间，来导出所述第一指标值，
在所述第一时间比所述第二时间长的情况下，与短的情况相比，所述推定部将所述第三车辆进行车道变更的可能性推定得高。
7.根据权利要求1或2所述的车道变更推定装置，其中，
在所述第三车辆的横向上的移动方向是朝向所述第一车道的方向的情况下，与不是朝向所述第一车道的方向的情况相比，所述推定部将所述第三车辆进行车道变更的可能性推定得高。
8.根据权利要求1或2所述的车道变更推定装置，其中，
在所述第三车辆的方向指示器表示出向所述第一车道进入的意图的情况下，与所述第三车辆的方向指示器未表示出向所述第一车道进入的意图的情况相比，所述推定部将所述第三车辆进行车道变更的可能性推定得高。
9.根据权利要求1或2所述的车道变更推定装置，其中，
在所述第三车辆的前方存在障碍物的情况下，与在所述第三车辆的前方不存在障碍物的情况相比，所述推定部将所述第三车辆进行车道变更的可能性推定得高。
10.根据权利要求1或2所述的车道变更推定装置，其中，
在所述第三车辆的前方的车道消失的情况下，与所述第三车辆的前方的车道不消失的情况相比，所述推定部将所述第三车辆进行车道变更的可能性推定得高。
11.一种车道变更推定方法，其特征在于，
所述车道变更推定方法使车载计算机执行如下处理：
对本车辆的周边的状况进行检测；
基于所述检测出的本车辆的周边状况，来将基于所述本车辆、第一车辆、第二车辆及第三车辆中的两台车辆之间的行进方向上的关系而得到的第一指标值针对多组两台车辆进行导出，所述第一车辆是在所述本车辆行驶的第一车道上在所述本车辆的前方行驶的车辆，所述第二车辆是在与所述第一车道相邻的第二车道上行驶且在比所述本车辆靠前方的位置行驶的车辆，所述第三车辆是在所述第二车道上行驶且在比所述第二车辆靠后方的位置行驶的车辆；以及
基于所述导出的第一指标值和所述第三车辆的横向的位置来推定所述第三车辆进行车道变更的可能性。
12.一种存储介质，其存储有程序，其特征在于，
所述程序使车载计算机进行如下处理：
对本车辆的周边的状况进行检测；
基于所述检测出的本车辆的周边状况，来将基于所述本车辆、第一车辆、第二车辆及第三车辆中的两台车辆之间的行进方向上的关系而得到的第一指标值针对多组两台车辆进行导出，所述第一车辆是在所述本车辆行驶的第一车道上在所述本车辆的前方行驶的车辆，所述第二车辆是在与所述第一车道相邻的第二车道上行驶且在比所述本车辆靠前方的位置行驶的车辆，所述第三车辆是在所述第二车道上行驶且在比所述第二车辆靠后方的位置行驶的车辆；以及
基于所述导出的第一指标值和所述第三车辆的横向的位置来推定所述第三车辆进行车道变更的可能性。
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Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110920623A (zh) * 2019-12-06 2020-03-27 格物汽车科技(苏州)有限公司 自动驾驶中车辆变道至目标车道前车之后的预测方法
CN110920622A (zh) * 2019-12-06 2020-03-27 格物汽车科技(苏州)有限公司 自动驾驶中车辆变道至目标车道前车之前的预测方法
WO2020135880A1 (zh) * 2018-12-29 2020-07-02 长城汽车股份有限公司 车辆自动驾驶时的行车道选择方法、选择系统及车辆
CN111409629A (zh) * 2020-03-11 2020-07-14 坤泰车辆系统（常州）有限公司 自动驾驶系统中他车切入的判断方法
CN111731296A (zh) * 2019-03-25 2020-10-02 本田技研工业株式会社 行驶控制装置、行驶控制方法以及存储程序的存储介质
CN111746530A (zh) * 2019-03-28 2020-10-09 本田技研工业株式会社 车辆控制装置、车辆控制方法、及存储介质
CN113412212A (zh) * 2019-02-07 2021-09-17 日产自动车株式会社 其它车辆动作预测方法以及其它车辆动作预测装置
CN113715821A (zh) * 2021-08-31 2021-11-30 北京百度网讯科技有限公司 控制车辆的方法、装置、电子设备和介质
CN114694375A (zh) * 2020-12-28 2022-07-01 本田技研工业株式会社 交通监视系统、交通监视方法及存储介质

Families Citing this family (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10814913B2 (en) 2017-04-12 2020-10-27 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Lane change assist apparatus for vehicle
JP6642522B2 (ja) * 2017-06-06 2020-02-05 トヨタ自動車株式会社 車線変更支援装置
JP6627821B2 (ja) 2017-06-06 2020-01-08 トヨタ自動車株式会社 車線変更支援装置
JP6627822B2 (ja) * 2017-06-06 2020-01-08 トヨタ自動車株式会社 車線変更支援装置
JP6897349B2 (ja) * 2017-06-09 2021-06-30 トヨタ自動車株式会社 運転支援装置
JP6926957B2 (ja) * 2017-11-02 2021-08-25 トヨタ自動車株式会社 車線変更支援装置
CN108229386B (zh) * 2017-12-29 2021-12-14 百度在线网络技术（北京）有限公司 用于检测车道线的方法、装置和介质
FR3080346B1 (fr) * 2018-04-23 2020-05-15 Renault S.A.S. Procede de selection par un vehicule automobile d’une voie de circulation preferee pour traverser une aire de peage
EP3843048B1 (en) * 2018-08-24 2023-09-20 Nippon Telegraph And Telephone Corporation Lane pricing system, lane pricing device, method, and program
JP7229710B2 (ja) * 2018-09-26 2023-02-28 本田技研工業株式会社 車両制御装置、車両制御方法、およびプログラム
US11120277B2 (en) * 2018-10-10 2021-09-14 Denso Corporation Apparatus and method for recognizing road shapes
US11390288B2 (en) * 2018-12-11 2022-07-19 Nissan Motor Co., Ltd. Other-vehicle action prediction method and other-vehicle action prediction device
EP3745376B1 (en) * 2019-05-29 2024-03-27 Zenuity AB Method and system for determining driving assisting data
JP6913716B2 (ja) * 2019-07-17 2021-08-04 本田技研工業株式会社 車両制御装置、車両制御方法、及びプログラム
JP7161458B2 (ja) * 2019-09-09 2022-10-26 本田技研工業株式会社 車両制御装置、車両制御方法、およびプログラム
JP7307651B2 (ja) * 2019-10-09 2023-07-12 日産自動車株式会社 周囲車両挙動予測方法、車両制御方法及び周囲車両挙動予測装置
KR102274673B1 (ko) * 2019-12-13 2021-07-09 현대오트론 주식회사 어댑티브 크루즈 컨트롤 장치 및 그 동작 방법
KR20210114689A (ko) * 2020-03-11 2021-09-24 주식회사 만도 차량 및 그 제어 방법
JP7383532B2 (ja) * 2020-03-12 2023-11-20 本田技研工業株式会社 制御装置及び車両
JP7483207B2 (ja) 2020-04-01 2024-05-15 マツダ株式会社 運転者状態検出装置
JP7439910B2 (ja) 2020-04-06 2024-02-28 日産自動車株式会社 車両挙動推定方法、車両制御方法及び車両挙動推定装置
JP7479200B2 (ja) 2020-06-02 2024-05-08 株式会社豊田中央研究所 位置姿勢推定装置及びプログラム
JP7461847B2 (ja) * 2020-10-01 2024-04-04 本田技研工業株式会社 車両制御装置、車両制御方法、およびプログラム
US20220260997A1 (en) * 2021-02-16 2022-08-18 Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. Movable body, movement control system, method for controlling movable body, and program
JP7191143B2 (ja) 2021-03-11 2022-12-16 三菱電機株式会社 他車両行動予測装置、他車両行動予測方法、及び自動運転システム
CN112937608B (zh) * 2021-03-31 2022-06-21 吉林大学 一种基于轨迹预测的冰雪环境无人驾驶车辆一体化滚动决策方法、装置及存储介质
JP7337129B2 (ja) 2021-10-18 2023-09-01 三菱電機株式会社 軌道予測装置
JP7224421B1 (ja) * 2021-11-12 2023-02-17 三菱電機株式会社 経路予測装置、経路予測方法、および車両管制システム
JP7274014B1 (ja) 2022-03-02 2023-05-15 三菱電機株式会社 車線変更予測装置、車線変更予測方法およびプログラム
CN115273514B (zh) * 2022-08-03 2023-08-08 西南交通大学 一种自动驾驶车辆多车道连续变道轨迹优化方法
JP2024058745A (ja) 2022-10-17 2024-04-30 三菱電機株式会社 走行支援システム及び走行支援方法

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101184415A (zh) * 2005-06-29 2008-05-21 狮王株式会社 刷子的制造方法、制造装置以及刷子
US20110130936A1 (en) * 2009-11-30 2011-06-02 Denso Corporation Apparatus, program and method for collision avoidance support
WO2011158307A1 (ja) * 2010-06-18 2011-12-22 本田技研工業株式会社 運転者の車線変更意図を予測するシステム
CN104269073A (zh) * 2014-09-11 2015-01-07 同济大学 一种基于车车通信的逆向车道超车预警方法
JP2015075398A (ja) * 2013-10-09 2015-04-20 トヨタ自動車株式会社 車両用車線案内システム及び車両用車線案内方法
US20150266477A1 (en) * 2014-03-24 2015-09-24 Honda Research Institute Europe Gmbh Method and system for predicting movement behavior of a target traffic object
CN105047019A (zh) * 2015-07-07 2015-11-11 长安大学 一种客运车辆防止后车超车后突然变道判断方法及装置
US20150321699A1 (en) * 2014-05-07 2015-11-12 Honda Research Institute Europe Gmbh Method and system for predictive lane change assistance, program software product and vehicle
JP2016009201A (ja) * 2014-06-20 2016-01-18 富士重工業株式会社 車両の運転支援装置
CN105365819A (zh) * 2014-08-11 2016-03-02 丰田自动车株式会社 驾驶辅助装置和驾驶辅助方法
EP3056405A1 (en) * 2013-10-11 2016-08-17 Nissan Motor Co., Ltd. Travel control device and travel control method

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003288691A (ja) 2002-03-27 2003-10-10 Toyota Central Res & Dev Lab Inc 割り込み予測装置
JP5195079B2 (ja) * 2008-06-27 2013-05-08 トヨタ自動車株式会社 運転支援装置
JP5316392B2 (ja) * 2009-12-11 2013-10-16 トヨタ自動車株式会社 運転支援装置
DE102014204309A1 (de) * 2014-03-10 2015-09-10 Robert Bosch Gmbh Vorrichtung und Verfahren zum Betreiben eines Fahrzeugs
US10759432B2 (en) * 2015-07-15 2020-09-01 Honda Motor Co., Ltd. Vehicle control apparatus, vehicle control method, and vehicle control program

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101184415A (zh) * 2005-06-29 2008-05-21 狮王株式会社 刷子的制造方法、制造装置以及刷子
US20110130936A1 (en) * 2009-11-30 2011-06-02 Denso Corporation Apparatus, program and method for collision avoidance support
WO2011158307A1 (ja) * 2010-06-18 2011-12-22 本田技研工業株式会社 運転者の車線変更意図を予測するシステム
CN103069466A (zh) * 2010-06-18 2013-04-24 本田技研工业株式会社 用于预测驾驶员的变线意图的系统
JP2015075398A (ja) * 2013-10-09 2015-04-20 トヨタ自動車株式会社 車両用車線案内システム及び車両用車線案内方法
EP3056405A1 (en) * 2013-10-11 2016-08-17 Nissan Motor Co., Ltd. Travel control device and travel control method
US20160297447A1 (en) * 2013-10-11 2016-10-13 Nissan Motor Co., Ltd. Travel Control Device and Travel Control Method
US20150266477A1 (en) * 2014-03-24 2015-09-24 Honda Research Institute Europe Gmbh Method and system for predicting movement behavior of a target traffic object
US20150321699A1 (en) * 2014-05-07 2015-11-12 Honda Research Institute Europe Gmbh Method and system for predictive lane change assistance, program software product and vehicle
JP2016009201A (ja) * 2014-06-20 2016-01-18 富士重工業株式会社 車両の運転支援装置
CN105365819A (zh) * 2014-08-11 2016-03-02 丰田自动车株式会社 驾驶辅助装置和驾驶辅助方法
CN104269073A (zh) * 2014-09-11 2015-01-07 同济大学 一种基于车车通信的逆向车道超车预警方法
CN105047019A (zh) * 2015-07-07 2015-11-11 长安大学 一种客运车辆防止后车超车后突然变道判断方法及装置

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020135880A1 (zh) * 2018-12-29 2020-07-02 长城汽车股份有限公司 车辆自动驾驶时的行车道选择方法、选择系统及车辆
CN113412212A (zh) * 2019-02-07 2021-09-17 日产自动车株式会社 其它车辆动作预测方法以及其它车辆动作预测装置
CN111731296B (zh) * 2019-03-25 2023-06-20 本田技研工业株式会社 行驶控制装置、行驶控制方法以及存储程序的存储介质
CN111731296A (zh) * 2019-03-25 2020-10-02 本田技研工业株式会社 行驶控制装置、行驶控制方法以及存储程序的存储介质
CN111746530A (zh) * 2019-03-28 2020-10-09 本田技研工业株式会社 车辆控制装置、车辆控制方法、及存储介质
CN110920622A (zh) * 2019-12-06 2020-03-27 格物汽车科技(苏州)有限公司 自动驾驶中车辆变道至目标车道前车之前的预测方法
CN110920623A (zh) * 2019-12-06 2020-03-27 格物汽车科技(苏州)有限公司 自动驾驶中车辆变道至目标车道前车之后的预测方法
WO2021109164A1 (zh) * 2019-12-06 2021-06-10 格物汽车科技(苏州)有限公司 自动驾驶中车辆变道至目标车道前车之后的预测方法
CN111409629A (zh) * 2020-03-11 2020-07-14 坤泰车辆系统（常州）有限公司 自动驾驶系统中他车切入的判断方法
CN111409629B (zh) * 2020-03-11 2021-10-12 坤泰车辆系统（常州）有限公司 自动驾驶系统中他车切入的判断方法
CN114694375A (zh) * 2020-12-28 2022-07-01 本田技研工业株式会社 交通监视系统、交通监视方法及存储介质
CN114694375B (zh) * 2020-12-28 2024-02-27 本田技研工业株式会社 交通监视系统、交通监视方法及存储介质
CN113715821A (zh) * 2021-08-31 2021-11-30 北京百度网讯科技有限公司 控制车辆的方法、装置、电子设备和介质

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