RU2746968C2 - Способы и системы для автоматического создания корректирующих действий в промышленном объекте - Google Patents

Способы и системы для автоматического создания корректирующих действий в промышленном объекте Download PDF

Info

Publication number
RU2746968C2
RU2746968C2 RU2018142296A RU2018142296A RU2746968C2 RU 2746968 C2 RU2746968 C2 RU 2746968C2 RU 2018142296 A RU2018142296 A RU 2018142296A RU 2018142296 A RU2018142296 A RU 2018142296A RU 2746968 C2 RU2746968 C2 RU 2746968C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
input
event
input data
sensor
sensors
Prior art date
Application number
RU2018142296A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2018142296A (ru
RU2018142296A3 (ru
Inventor
Джон Фрэнсис КВЭНСИ
Андре В. КАЛИНИН
Original Assignee
САНКОУК ТЕКНОЛОДЖИ ЭНД ДИВЕЛОПМЕНТ ЭлЭлСи.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by САНКОУК ТЕКНОЛОДЖИ ЭНД ДИВЕЛОПМЕНТ ЭлЭлСи. filed Critical САНКОУК ТЕКНОЛОДЖИ ЭНД ДИВЕЛОПМЕНТ ЭлЭлСи.
Publication of RU2018142296A publication Critical patent/RU2018142296A/ru
Publication of RU2018142296A3 publication Critical patent/RU2018142296A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2746968C2 publication Critical patent/RU2746968C2/ru

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
    • G01N33/0009—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
    • G01N33/0027—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector
    • G01N33/0031—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector comprising two or more sensors, e.g. a sensor array
    • G01N33/0032—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector comprising two or more sensors, e.g. a sensor array using two or more different physical functioning modes
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F02—COMBUSTION ENGINES; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS
    • F02D—CONTROLLING COMBUSTION ENGINES
    • F02D41/00—Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents
    • F02D41/02—Circuit arrangements for generating control signals
    • F02D41/14—Introducing closed-loop corrections
    • F02D41/1438—Introducing closed-loop corrections using means for determining characteristics of the combustion gases; Sensors therefor
    • F02D41/1439—Introducing closed-loop corrections using means for determining characteristics of the combustion gases; Sensors therefor characterised by the position of the sensor
    • F02D41/1441—Plural sensors
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS], computer integrated manufacturing [CIM]
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
    • G05B23/0224—Process history based detection method, e.g. whereby history implies the availability of large amounts of data
    • G05B23/0227—Qualitative history assessment, whereby the type of data acted upon, e.g. waveforms, images or patterns, is not relevant, e.g. rule based assessment; if-then decisions
    • G05B23/0235—Qualitative history assessment, whereby the type of data acted upon, e.g. waveforms, images or patterns, is not relevant, e.g. rule based assessment; if-then decisions based on a comparison with predetermined threshold or range, e.g. "classical methods", carried out during normal operation; threshold adaptation or choice; when or how to compare with the threshold
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0259—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
    • G05B23/0267—Fault communication, e.g. human machine interface [HMI]
    • G05B23/027—Alarm generation, e.g. communication protocol; Forms of alarm
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0259—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
    • G05B23/0283—Predictive maintenance, e.g. involving the monitoring of a system and, based on the monitoring results, taking decisions on the maintenance schedule of the monitored system; Estimating remaining useful life [RUL]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
    • G08B21/12—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to undesired emission of substances, e.g. pollution alarms
    • G08B21/16—Combustible gas alarms
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B3/00—Audible signalling systems; Audible personal calling systems
    • G08B3/10—Audible signalling systems; Audible personal calling systems using electric transmission; using electromagnetic transmission
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B5/00—Visible signalling systems, e.g. personal calling systems, remote indication of seats occupied
    • G08B5/22—Visible signalling systems, e.g. personal calling systems, remote indication of seats occupied using electric transmission; using electromagnetic transmission
    • G08B5/36—Visible signalling systems, e.g. personal calling systems, remote indication of seats occupied using electric transmission; using electromagnetic transmission using visible light sources
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
    • B01D—SEPARATION
    • B01D2251/00—Reactants
    • B01D2251/10—Oxidants
    • B01D2251/104—Ozone
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
    • B01D—SEPARATION
    • B01D2251/00—Reactants
    • B01D2251/20—Reductants
    • B01D2251/206—Ammonium compounds
    • B01D2251/2062—Ammonia
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
    • B01D—SEPARATION
    • B01D2251/00—Reactants
    • B01D2251/20—Reductants
    • B01D2251/208—Hydrocarbons
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
    • B01D—SEPARATION
    • B01D2251/00—Reactants
    • B01D2251/20—Reductants
    • B01D2251/21—Organic compounds not provided for in groups B01D2251/206 or B01D2251/208
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
    • B01D—SEPARATION
    • B01D2251/00—Reactants
    • B01D2251/50—Inorganic acids
    • B01D2251/502—Hydrochloric acid
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
    • B01D—SEPARATION
    • B01D2251/00—Reactants
    • B01D2251/50—Inorganic acids
    • B01D2251/508—Sulfur dioxide
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
    • B01D—SEPARATION
    • B01D2251/00—Reactants
    • B01D2251/50—Inorganic acids
    • B01D2251/51—Hydrogen sulfide
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
    • B01D—SEPARATION
    • B01D53/00—Separation of gases or vapours; Recovering vapours of volatile solvents from gases; Chemical or biological purification of waste gases, e.g. engine exhaust gases, smoke, fumes, flue gases, aerosols
    • B01D53/30—Controlling by gas-analysis apparatus
    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C01—INORGANIC CHEMISTRY
    • C01B—NON-METALLIC ELEMENTS; COMPOUNDS THEREOF; METALLOIDS OR COMPOUNDS THEREOF NOT COVERED BY SUBCLASS C01C
    • C01B17/00—Sulfur; Compounds thereof
    • C01B17/69—Sulfur trioxide; Sulfuric acid
    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C01—INORGANIC CHEMISTRY
    • C01B—NON-METALLIC ELEMENTS; COMPOUNDS THEREOF; METALLOIDS OR COMPOUNDS THEREOF NOT COVERED BY SUBCLASS C01C
    • C01B21/00—Nitrogen; Compounds thereof
    • C01B21/20—Nitrogen oxides; Oxyacids of nitrogen; Salts thereof
    • C01B21/24—Nitric oxide (NO)
    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C01—INORGANIC CHEMISTRY
    • C01B—NON-METALLIC ELEMENTS; COMPOUNDS THEREOF; METALLOIDS OR COMPOUNDS THEREOF NOT COVERED BY SUBCLASS C01C
    • C01B21/00—Nitrogen; Compounds thereof
    • C01B21/20—Nitrogen oxides; Oxyacids of nitrogen; Salts thereof
    • C01B21/36—Nitrogen dioxide (NO2, N2O4)
    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C08—ORGANIC MACROMOLECULAR COMPOUNDS; THEIR PREPARATION OR CHEMICAL WORKING-UP; COMPOSITIONS BASED THEREON
    • C08K—Use of inorganic or non-macromolecular organic substances as compounding ingredients
    • C08K5/00—Use of organic ingredients
    • C08K5/36—Sulfur-, selenium-, or tellurium-containing compounds
    • C08K5/37—Thiols

Abstract

Изобретение относится к прогнозированию событий. В способе генерирования корректирующих действий в промышленном объекте получают рабочие входные данные объекта. На основе первых входных данных от первого датчика автоматически генерируют начальное действие. В ответ на начальное действие получают вторые входные данные от второго датчика. На основе принятых первых и вторых входных данных определяют вероятность возникновения нежелательного события. На основе этой определенной вероятности возникновения события автоматически генерируют корректирующее действие для смягчения эффекта упомянутого возникновения события. Предотвращается возникновение нежелательного события. 3 н. и 36 з.п. ф-лы, 11 ил.

Description

Перекрестная ссылка на связанную заявку
Эта заявка испрашивает преимущество приоритета у предварительной патентной заявки США № 62/345,717, поданной 3 июня 2016 года, содержимое которой включено в настоящее описание посредством ссылки во всей ее полноте.
Область техники
Настоящая технология, как правило, направлена на использование датчиков для прогнозирования вероятности нежелательного события и автоматического создания корректирующего действия.
Уровень техники
Кокс твердое углеродное топливо и источник углерода, используемый для плавления и восстановления железной руды при производстве стали. В одном способе, известном как «процесс коксования Томпсона», кокс получают путем периодического подачи измельченного угля в печь, которая герметизируется и нагревается до очень высоких температур в течение примерно сорока восьми часов в условиях строго контролируемых атмосферных условий. Коксующиеся печи уже много лет используются для превращения угля в металлургический кокс. В процессе коксования тонко измельченный уголь нагревают в контролируемых температурных условиях, чтобы дегазировать уголь и сформировать расплавленную массу кокса, имеющего заданную пористость и прочность. Затем горячий кокс выталкивают из печи в тушильные выгоны, которые транспортируют кокс для охлаждения в башенных охладителях. Потушенный кокс выгружается на наклонную коксовую рампу, где он измельчается, просеивается и транспортируется за пределы площадки в качестве продукта. На протяжении всего процесса производства кокса обычно происходят выбросы различных материалов. Например, в процессе тушения кокса образуется пар, а во время выталкивания кокса из печи формируются взвешенные в воздухе твердые частицы.
Установки по производству кокса обычно расположены в промышленных зонах вблизи других промышленных объектов, в том числе тех, которые производят сталь, промышленные газы, пар и различные химикаты. Учитывая промышленный характер соседних промышленных объектов, выбросы этих промышленных объектов могут распыляться и распространяться на другие промышленные объекты, расположенные поблизости. Например, многие промышленные объекты сжигают природный газ для образования дымовых газов, который используется для нагрева различных технологических потоков. Сера, присутствующая в природном газе, может оставаться в дымовом газе и часто выбрасывается через дымовые трубы. Сера также может выделяться на других стадиях обработки, таких как, например, тушение или операции, выполняемые на коксовой рампе. Сера, в ее различных формах, выбрасываемая одним промышленным объектом, может распространяться по направлению к другому промышленному объекту и в конечном итоге рассеиваться в жилых районах. В результате подобных выбросов появляется неприятный запах, ощущаемый жителями поселений, а это, в свою очередь, приводит к появлению жалоб, направленных в местные органы власти. Естественно, люди, подающие жалобы, часто не осведомлены об источнике запаха, и поэтому в жалобах часто упоминается компания или объект, которые наиболее известны в данной местности. Чтобы предотвратить возникновение подобных жалоб, нужно лучше прогнозировать вероятность появления нежелательных событий, чтобы позволить объектам предотвращать фактическое возникновение событий или смягчать последствия возникновения таких событий. Кроме того, необходимо идентифицировать источник выбросов и активно информировать общественность о том, что выбросы не связаны с конкретным объектом.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ФИГУР
Неограничивающие и неисчерпывающие варианты реализации настоящего изобретения, включая предпочтительный вариант реализации, описаны со ссылкой на следующие фигуры, на которых ссылочные позиции относятся к одинаковым частям во всем различном представлении, если не указано иное.
На Фиг. 1 проиллюстрирован промышленный парк с несколькими независимыми промышленными объектами в соответствии с вариантом реализации настоящей технологии.
На Фиг. 2 проиллюстрирован изометрический вид промышленного объекта, проиллюстрированного на Фиг. 1, в соответствии с вариантом реализации настоящей технологии.
На Фиг. 3 проиллюстрирована блок-схема, демонстрирующая процесс автоматического создания корректирующего действия на основе определенной вероятности возникновения события в промышленном объекте в соответствии с вариантом реализации настоящей технологии.
На Фиг. 4А и 4В проиллюстрированы блок-схемы последовательности операций, демонстрирующие подробности автоматического создания корректирующего действия на основе определенной вероятности возникновения события в промышленном объекте в соответствии с вариантом реализации настоящей технологии.
На Фиг. 5 проиллюстрирована блок-схема последовательности операций, иллюстрирующая детали для автоматического обновления рабочих параметров, используемых для управления промышленным объектом в соответствии с вариантом реализации настоящей технологии.
На Фиг. 6 проиллюстрирован снимок экрана системы мониторинга объекта в соответствии с вариантом реализации настоящей технологии.
На Фиг. 7 проиллюстрирован снимок экрана предупреждений, отображаемых оператору, в соответствии с вариантом реализации настоящей технологии.
На Фиг. 8 проиллюстрирован промышленный парк и предсказательная модель распространения выбросов из вторичного источника в соответствии с вариантом реализации настоящей технологии.
На Фиг. 9 проиллюстрирована схема, предсказывающая распространение материала в зависимости от скорости и направления ветра в соответствии с вариантом реализации настоящей технологии.
На Фиг. 10 проиллюстрирован экранный снимок производственного цикла печи для установки по производству кокса в соответствии с вариантом реализации настоящей технологии.
ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ СУЩНОСТИ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Настоящая технология, как правило, ориентирована на способы и системы для автоматического создания корректирующих действий, смягчающих последствия одного или нескольких нежелательных событий в промышленном объекте. Один аспект настоящей технологии использует множество входных данных для определения вероятности возникновения события и, исходя из этой вероятности, генерирует корректирующие действия. Разные входные данные могут быть получены с помощью множества датчиков, расположенных в разных точках промышленного объекта. Один или несколько из множества датчиков могут взаимодействовать друг с другом и автоматически активироваться на основе входных данных от других датчиков. Входные данные активирующих и активированных датчиков принимаются через систему управления и могут использоваться для определения вероятности возникновения нежелательного события. Основываясь на вероятности возникновения события, система управления может автоматически генерировать корректирующее действие, которое может быть направлено на любой источник нежелательного события. Например, корректирующее действие может быть направлено на вторичный источник, источник окружающей среды и/или источник процесса.
В следующей таблице приведены возможные описания и источники запахов. В соответствии с описанием в настоящем документе, специалист в данной области техники поймет, что другие промышленные, экологические, химические и т.д. описания и источники запаха входят в объем раскрытия.
Ссылка на потенциальный запах
Описание запаха Возможный источник Описание запаха Возможный источник
Жженая резина Конвейерная лента Гнилые овощи Меркаптан/
Сульфид
Растворитель Этилбензол Выхлоп Бензиновый автомобиль
Чеснок Диметилсульфоксид Фекалии/Кал/
Удобрение		 Скатол
Металлический вкус, имитация остроты Диоксид серы Слабый металлический вкус/Запах гари Коксовый завод - регенерация тепла
Дегтеобразный запах Деготь Растворитель с серным запахом тухлых яиц/Деготь с небольшим металлическим привкусом/Запах гари Коксовая батарея завод по производству промежуточных продуктов
Нафталиновые шарики Нафталин
Тухлые яйца Сероводород Пищевой уксус Уксусная кислота
Запах угля Каменный уголь Простокваша Пропионовая кислота
Бензин Нефтеперегонная установка/
Заправочная станция		 Мышьяк, сладковатый запах, растворитель Бензол
Дизельное топливо, керосин/Нефтепродукты для домашнего отопления Нефтеперегонная установка/
Заправочная станция		 Металлический запах Нагретые металлы
Горелый лес Деревья/Кусты Жидкость для снятия лака Ацетон
Аммиачный, едкий, имитирующий Аммиак Медицинский кислотный, креозот Фенол
Запах скунса/прогорклый Меркаптаны Природный газ Меркаптаны
Конкретные детали нескольких вариантов реализации технологии описаны ниже со ссылкой на фигуры. Другие детали, описывающие хорошо известные структуры и системы, которые чаще всего связаны с системами-толкателями, системами загрузки и коксовыми печами, не представлены в следующем раскрытии, что позволит избежать излишней детализации при описании различных вариантов реализации технологии. Многие детали, размеры, углы, пространственная ориентация и другие особенности, проиллюстрированные на фигурах, просто служат для иллюстрации конкретных вариантов реализации технологии. Соответственно, другие варианты реализации могут характеризоваться иными деталями, размерами, углами, пространственной ориентацией и характеристиками, что не приводит к отступлению от сущности или объема настоящей технологии. Таким образом, специалист в данной области техники поймет, что технология может иметь другие варианты реализации с дополнительными элементами, или технология может иметь другие варианты реализации без некоторых признаков, показанных и описанных ниже со ссылкой на фигуры.
На Фиг. 1 проиллюстрирован промышленный парк 102 и соседнее общественное сообщество 101, находящегося вблизи индустриального парка. Промышленный парк 102 содержит промышленный объект 100 и вторичный промышленный объект 104, расположенный вблизи объекта 100. Используемый здесь термин «промышленный объект» имеет широкое истолкование и содержит любой рабочий процесс объекта, благодаря которому исходное сырье превращается в необходимый товар. Например, промышленный объект может содержать установку, выполняющую производство кокса (например, регенерацию тепла и/или производство побочного продукта), переработку запасов кокса, переработку стали, регенерацию тепла, химическую обработку и/или аналогичные операции. Промышленный объект может также содержать любую установку, оснащенную промышленными печами, топками, риформинговыми установками, сушилками, штабелеукладчиками, функциональными рампами коксовых батарей, башенными охладителями и аналогичным оборудованием.
Объект 100 может содержать множество датчиков, расположенных по всему объекту 100 и сконфигурированных для обнаружения различных материалов, генерируемых объектом 100 и/или вторичным промышленным объектом 104. Как подробно описано ниже со ссылкой на Фиг. 2, датчики могут применяться для определения, является ли источником обнаруженного выброса объект 100 или же вторичный объект 104. Таким образом, определение источника выброса может использоваться для уточнения величины вероятности для нежелательного события и автоматического формирования корректирующего действия для предотвращения подобного события.
На Фиг. 2 проиллюстрирован изометрический вид объекта 100 в соответствии с вариантом реализации настоящей технологии. Объект 100 содержит множество датчиков 202 (идентифицированных отдельно как 202a, b, c, d, e, f, g, h, i, j, k, l, m, n), расположенных в разных точках по всему объекту 100. Каждый отдельный датчик 202а-n может быть единичным датчиком или представлять собой множество различных датчиков размещенных в одном месте. Например, отдельный датчик 202a может соответствовать датчику, служащему для обнаружения общего количества восстановленной серы (ОКВС), или же множество датчиков, каждый из которых обнаруживает иной химикат и/или материал. Для некоторых вариантов реализации изобретения датчики 202 стратегически размещаются вокруг объекта 100 и могут располагаться по соседству с отдельными участками объекта 100, которые и генерируют интересующие материалы, газы или химические компоненты. Например, вариант реализации изобретения, проиллюстрированный на Фиг. 2, соответствует установке для производства кокса и включает такие области, как загрузка тушильного вагона 204, башенные охладители 206, коксовые рампы 208 и заправка/выгрузка коксовых печей 210. Для такого варианта реализации изобретения датчики 202 могут располагаться рядом с такими участками объекта 100, чтобы обеспечить обнаружение газов или химических веществ, образующихся в этих зонах. Датчики 202 могут содержать позиционирующий компонент и, таким образом, могут помогать в определении местонахождения источника поступления конкретного материала. Например, когда один или несколько датчиков обнаруживают интересующий материал, оператор может идентифицировать вероятный источник поступления данного материала на основе показаний датчика, который сообщает об его обнаружении, а также, показаний одного или нескольких датчиков, не указывающих на факт его обнаружения. Аналогично, время, в течение которого материал обнаруживается первым датчиком относительно времени обнаружения материала вторым датчиком, может указывать на источник поступления материала и служить для формирования схемы распыления материала. Датчики 202 также могут стратегически размещаться вокруг объекта 100 для определения, находится ли источник интересующего материала в пределах объекта 100 или снаружи объекта 100 и поступает ли материал вторичного источника (например, из вторичного объекта 104).
Датчики 202 могут применяться для обнаружения любого параметра, связанного с управлением объектом 100. Например, датчики 202 могут определять параметры процесса (например, температуру процесса, давление процесса, температуру оборудования, рабочее состояние оборудования, уровень непрозрачности, наличие твердых частиц и т.д.) и/или параметры окружающей среды (направление ветра, силу ветра, атмосферное давление, влажность, индекс осадков, тепловой индекс и т.д.). Датчики 202 также могут содержать анализаторы и иметь конфигурацию для измерения конкретного материала или химической концентрации (мкг/кг) ОКВС, органической серы, диоксида серы (SO2), триоксида серы (SO3), сероводорода (H2S), серной кислоты (H2SO4), тиолов, оксидов азота (NOX), смога, озона, летучих органических соединений (ЛОС), общих углеводородов, свинца, аммиака (NH3), соляной кислоты (HCl) и/или взвешенных частиц (ВЧ2,5 и/или ВЧ10). Датчики 202 также могут иметь конфигурацию для обнаружения таких неприятных факторов, как уровень шума (т.е., децибелов) и/или запаха. Датчики также могут содержать вращающиеся камеры 212, в которых используется лазерный, спектроскопический и/или инфракрасный анализ, причем они могут быть сконфигурированы для обнаружения, например, уровня непрозрачности или температуры поверхности. Камера 212 может, например, применять импульсный лазерный свет (например, LIDAR) и/или дифференциальную оптическую абсорбционную спектроскопию (ДОАС).
Для некоторых вариантов реализации изобретения часть датчиков 202 может служить стационарными датчиками, которые относительно постоянно фиксируются, другие датчики 202 могут в то же время перемещаться. Например, подвижные датчики 202 могут крепиться к подвижным источникам, таким как тушильные вагоны или их операторы. Для других вариантов реализации изобретения объект может содержать один или несколько беспилотных летательных аппаратов (например, дронов) 214 с прикрепленным к ним датчиком (например, датчиком 202n). Как описано более подробно ниже со ссылкой на Фиг. 3 и 4, дрон 214 и/или датчик 202n могут активироваться и конфигурироваться для обхода объекта 100 по пути 216 для поддержки дополнительных входных сигналов.
Объект 100 также содержит систему управления 250, которая поддерживает связь с каждым из датчиков 202. Среди других функций система управления 250 применяется для приема входных сигналов от датчиков 202 и позволяет операторам управлять и/или активировать датчики 202 из удаленного места. Многие варианты реализации системы управления 250 и/или описанные ниже технологии могут принимать форму исполняемых компьютером команд, включая процедуры, выполняемые программистом или программируемым компьютером. Система управления 250 может, например, также включать комбинацию систем диспетчерского управления и сбора данных (СДУСД), распределенных систем управления (РСУ), программируемых логических контроллеров (ПЛК), устройств управления и процессоров, сконфигурированных для обработки исполняемых компьютером команд. Специалистам в данной области техники будет понятно, что данная технология может применяться в отличных от описанных здесь компьютерных системах. Технология может реализовываться с помощью специального компьютера или процессора данных, который специально запрограммирован, сконфигурирован или сконструирован для выполнения одной или нескольких исполняемых компьютером описанных ниже команд. Соответственно, термины «система управления» и «компьютер», как обычно здесь используется, относятся к любому процессору данных. Информация, обрабатываемая этими компьютерами, может отображаться на любом подходящем дисплее, включая ЭЛТ-дисплей или ЖК-дисплей.
На Фиг. 3 проиллюстрирована блок-схема, иллюстрирующая общий процесс 300 для автоматического создания корректирующего действия на основе определенной вероятности возникновения события на промышленном объекте. Общий процесс 300 включает прием первых входных данных от первого датчика (блок 302). Первый датчик может содержать один или большее число датчиков из набора датчиков 202а-n, которые описаны выше со ссылкой на Фиг. 2. Первые входные данные могут содержать любой из параметров, которые описаны выше со ссылкой на Фиг. 2, включая параметры процесса, параметры окружающей среды, уровня концентрации химических веществ и/или наличие неблагоприятных факторов. Прием первых входных данных может реализовываться через систему управления 250. Кроме того, первые входные данные используются системой управления 250 для выполнения последующих действий (например, для генерирования начального действия, определения вероятности возникновения события, создания корректирующего действия и т.д.), также могут быть результатом усреднения или модального отбора (т.е. получены в виде двух из трех вариантов в результате голосования) одного или нескольких входных данных. Кроме того, система управления 250 может программироваться с учетом применения входных данных только после того, как их значение в несколько раз превысит определенное предварительно значение. Например, концентрация H2S с величиной, равной 10 мкг/кг, может фактически не использоваться системой управления, если не будет получено ее превышение в несколько раз.
Процесс 300 дополнительно включает автоматическое генерирование начального действия на основе первых входных данных (этап 304). Исходное действие может включать активацию одного или нескольких вторых датчиков (например, одного или нескольких отдельных датчиков 202a-n и/или камеры 212). Активация одного или нескольких используемых здесь вторых датчиков подразумевает, что начинают поступать и использоваться системой управления 250 входные данные от этих датчиков. Еще до начала активации датчика система управления 250 может принимать входные данные от второго датчика и фиксировать значение входных данных, полученных от второго датчика. Тем не менее, пока датчик не активирован, система управления 250 может не использовать вторые входные данные, например, при определении вероятности возникновения события, как более подробно описано ниже. Начальное действие может также включать активацию отдельной части оборудования (например, дрона 214), прикрепленного к одному или нескольким датчикам. Первоначальное действие может также включать уведомление оператора о выполнении просмотра данных, включая информацию о наличии запаха, визуальных или слуховых характеристик. Например, для первых входных данных, содержащих обнаруженную концентрацию H2S, выходящую за пределы заданного диапазона, начальное действие может включать уведомление оператора о проведении теста на запах в соседней области. Для другого примера операторы, прошедшие обучение для работы с сертифицированным способом 9 (исследование визуальной непрозрачности), могут быть уведомлены о необходимости выполнения проверки уровня прозрачности и затем в ручном режиме вводят результаты в систему управления 250.
Процесс 300 дополнительно включает прием вторых входных данных от второго датчика в ответ на начальное действие (этап 306). Второй датчик может содержать один или несколько датчиков из набора датчиков 202, ранее описанных выше со ссылкой на Фиг. 2. Тип и обработка (например, усреднение, выбор модальности, превышение значения и т.д.) вторых входных данных может проводиться идентично первым входным данным, и могут включать любой из описанных выше со ссылкой на Фиг. 2 параметров, включая параметры процесса, параметры окружающей среды, уровни концентрации химических веществ и/или наличие неблагоприятных факторов. Прием вторых входных данных может реализовываться через систему управления 250.
Процесс 300 дополнительно включает определение уровня вероятности появления нежелательного события на основе первых и вторых из принятых входных данных (этап 308). Как описано более подробно ниже, вероятность возникновения события может быть сгенерирована на основе проведенных компьютером вычислений и/или на основе представленного оператору уровня сигнала. Например, вероятность может включать два или более уровней (например, вероятность низкого уровня, вероятность среднего уровня и высокая вероятность события), которые помогают определить, следует ли предпринять корректирующие действия. Событие может возникнуть вследствие нареканий представителей общественного мнения и/или вследствие какого-либо состояния процесса (например, происходить при отключении оборудования или вследствие прекращения процесса), наличия неблагоприятных факторов или условий окружающей среды (например, появление запаха), которые и служат источником нареканий.
На основании определенной вероятности возникновения события система управления 250 может автоматически генерировать корректирующее действие (этап 310). Таким образом, первая определенная вероятность может приводить к первому корректирующему действию, а вторая определенная вероятность, отличная от первой определенной вероятности, может приводить ко второму корректирующему действию, отличному от первого корректирующего действия. Как поясняется более подробно ниже со ссылкой на Фиг. 4А и 4В, корректирующее действие может быть направлено на уменьшение вероятности возникновения события, смягчение одного или нескольких эффектов, связанных с возникновением события, или дальнейшего уточнения природы формирования вероятности возникновения события. Например, корректирующее действие может включать активацию третьего датчика для генерирования третьих входных данных, что послужит для более точного определения вероятности возникновения события. Для подобного варианта реализации затем определяется обновленная вероятность появления события и может быть автоматически сгенерировано другое корректирующее действие. Корректирующее действие также генерируется в режиме реального времени. Используемый здесь термин «в режиме реального времени» не должен интерпретироваться как немедленно исполняемый. Вместо этого термин «в режиме реального времени» должен интерпретироваться как «без существенной задержки». В контексте, использованном выше, корректирующее действие, генерируемое в режиме реального времени, означает, что корректирующее действие генерируется еще до того, как значительно изменяется вероятность возникновения события, чтобы сгенерированное корректирующее действие не оказалось устаревшим. Примечательно, что корректирующее действие для одного сценария может быть таким же, как и событие для другого сценария. Например, корректирующее действие это один из сценариев, который может привести к остановке процесса, что позволит прервать распространение ОКВС и предотвратит возникновение жалоб со стороны общественности. Для другого сценария корректирующее действие может включать снижение производительности, что предотвратит возникновение события на этапе завершения работы. Корректирующее действие также может включать и поддержание процесса в его текущем состоянии. Например, если первые входные данные указывают, что температура поверхностного слоя конкретной печи (например, температура свода) больше, чем обычно, система управления 250 может поддерживать печь в текущем состоянии, а не выталкивать из нее кокс, и выполнять обработку в соответствии с нормальной процедурой.
На Фиг. 4А и 4В проиллюстрирован процесс 400, который включает дополнительные данные для автоматического создания корректирующего действия на основе определенной вероятности возникновения события на промышленном объекте. Процесс 400 включает множество идентичных функций и этапов процесса 300. Например, процесс 400 начинается с приема первых выходных данных 402 и определения, находятся ли первые входные данные вне пределов заданного диапазона (этап 404). Если первые входные данные не находятся вне заданного диапазона, система управления 250 может предположить, что аномального условия нет, и процесс 400 возвращается к получению дополнительных первых входных данных. Если первые входные данные находятся вне заданного диапазона, система управления 250 затем определяет, могут ли первые входные данные приводить к нежелательному событию (этап 406). Уточнение того факта, могут ли первые входные данные приводить к нежелательному событию, может быть основано на том, насколько тесно связаны первые входные данные с событием. Например, если событие состоит в восприятии запаха серы, а первые входные данные свидетельствует о наличии концентрации H2S, превышающей заданный диапазон, первые входные данные, скорее всего, будут классифицированы как входные данные, которые приводят к восприятию запаха серы. Если, однако, первые входные данные представляют значение силы ветра, находящееся за пределами данного диапазона, первые входные данные, скорее всего, не будут классифицированы как входные данные, которые приводят к возникновению события, связанного с восприятием запаха серы. Таким образом, определение того, могут ли входные данные приводить к возникновению конкретного нежелательного события, определяется для каждого вида входных данных. Кроме того, поскольку входные данные могут потенциально приводить к различным событиям, такое определение для каждого вида входных данных должно определяться для каждого из событий.
Если система управления 250 определяет, что первые входные данные не приводит к возникновению события, процесс 400 возвращается обратно к получению дополнительных первых входных данных. Если система управления 250 определяет, что первые входные данные могут приводить к возникновению события, процесс переходит к автоматическому генерированию начального действия (этап 406). Если, например, первые входные данные находится вне пределов заданного диапазона, на объекте может сложиться аномальная обстановка, и система управления 250 может автоматически генерировать начальное действие для того, чтобы уяснить, почему первые входные данные находятся за пределами заданного диапазона. Таким образом, начальное действие приводит к тому, что система управления принимает вторые входные данные (этап 410). Вторые входные данные, полученные от второго датчика, помогают понять, почему первые входные данные, поступившие от первого датчика, оказался вне пределов данного диапазона. Система управления 250 определяет, какой второй датчик поддерживает вторые входные данные на основе набора предварительно запрограммированных правил. Например, для первых входных данных с идентифицированной концентрацией H2S, выходящей за пределы заданного диапазона, система управления 250 для некоторых вариантов реализации может включать инструкции для приема вторых входных данных, который облегчает определение источника аномалии, связанной с обнаруженной концентрацией H2S. Для подобного варианта реализации принятые вторые входные данные могут быть рабочим статусом для одного или нескольких устройств (например, топок, печей, башенных охладителей, коксовых рамп и т.д.), которые функционируют в импульсном режиме. Для других вариантов реализации система управления 250 может располагать инструкциями по приему вторых входных данных, которые облегчают уточнение того, могут ли первые входные данные приводить к другим потенциальным проблемам, которые вызываются первыми входными сигналами, находящимся вне заданного диапазона. Для подобного варианта реализации изобретения принятые вторые входные данные могут, например, представлять направление или скорость ветра, что может приводить к рассеянию первых входных данных по другим областям объекта или по зонам, находящимся вне объекта.
На основании принятых первых и вторых входных данных система управления 250 затем определяет вероятность возникновения события (этап 412). Как упоминалось ранее, вероятность возникновения события может иметь форму предупреждения и предоставляться оператору. Уточнение вероятностного уровня может основываться на наборе запрограммированных в системе управления 250 вручную правил. Например, система управления 250 может располагать инструкциями по рекомендации введения более высокого вероятностного уровня для события, если первые и вторые входные данные находятся вне соответствующего заданного диапазона и ранее это обстоятельство способствовало возникновению события. Для подобного варианта реализации изобретения система управления 250 может обращаться к базе данных, содержащей исторические данные, где сопоставлено событие с конкретными первыми и вторыми входными данными. Эта база данных может автоматически обновляться системой управления после возникновения или отсутствия конкретного события. Например, если конкретные первые и вторые входные данные не приводят к возникновению события, точка данных, фиксирующая отсутствие события, сохраняется в базе данных и может использоваться для более точного определения вероятности возникновения события в будущем при реализации аналогичных сценариев.
После уточнения вероятности возникновения события система управления 250 затем определяет, не находится ли вероятность ниже заданного уровня (этап 414). Заранее установленный уровень может быть определен вручную для каждого события и может основываться на эффекте возникновения события. Если в результате возникновения события происходит остановка процесса, что может привести к существенному простою, то заданный уровень будет относительно низким, чтобы гарантировать выполнение действия, направленного на предотвращение возникновения события или смягчение эффекта от этого события. Если же эффект возникновения события относительно невелик, то заданный уровень будет относительно высоким, чтобы избежать ненужных корректирующих действий. Если вероятность возникновения события ниже заданного уровня, процесс 400 возвращается обратно, чтобы получить дополнительные вторые входные данные. Если вероятность возникновения события не ниже заданного уровня, процесс 400 определяет причину вероятности.
Затем процесс 400 определяет, вызвана ли вероятность возникновения события вторичным источником. Вторичный источник содержит любое химическое вещество, материал или состояние, которые не генерируются объектом 100. Обращаясь к Фиг. 1, любой материал, сгенерированный вторичным объектом 104, будет считаться вторичным источником. Например, ближайший нефтеперерабатывающий завод, поезд или грузовик, перевозящий продукт, могут быть вторичным источником. В подобном примере датчики, которые обнаруживают входные данные от вторичного источника, могут сразу определить, является ли источник обнаруженных входных данных вторичным на основе других входных данных, например, действительно ли имеются какие-то источники в объекте 100, которые могут генерировать эти входные данные. Если определенная вероятность возникновения события по меньшей мере частично вызвана вторичным источником, тогда генерируется корректирующее действие, направленное на вторичный источник. В качестве примера этот тип корректирующего действия может включать автоматическое уведомление, направленное вторичному объекту 104 о том, что был обнаружен материал, созданный вторичным объектом 104. В другом примере корректирующее действие может включать автоматическое уведомление местного регулирующего органа или публичного сообщества 101 о том, что материал был обнаружен, но объект 100 не является источником этого материала.
После генерирования корректирующего действия или если система управления 250 определяет, что вероятность возникновения события не вызвана вторичным источником, процесс 400 продолжает определять, вызвана ли вероятность возникновения события состоянием окружающей среды (этап 420). Состояние окружающей среды может включать любое состояние, вызванное в объекте 100, и нерабочее состояние, такое как, например, разлив опасных химических веществ или выброс опасных материалов. Если система управления 250 определяет, что вероятность возникновения события по меньшей мере частично вызвана состоянием окружающей среды, система управления 250 может автоматически генерировать корректирующее действие, направленное на уменьшение вероятности возникновения события или смягчение эффекта возникновения события, вызванного условиями окружающей среды. Например, если первые входные данные представляет собой концентрацию H2S, а вторые входные данные большую силу ветра, а состояние окружающей среды представляет собой опасный разлив химических веществ, любое воздействие разлива химических веществ может быть смягчено путем ограничения любого последующего разлива химических веществ, создающего брызги, и безопасную очистку разлива химических веществ как можно скорее, чтобы исключить нанесение вреда персоналу. Таким образом, корректирующее действие может состоять в том, чтобы уведомить весь персонал о том, что нужно держаться подальше от этой конкретной области, и предоставить подробные инструкции в соответствии с протоколом компании для безопасного устранения разлива. Примечательно, что корректирующее действие может быть сгенерировано в режиме реального времени, потому что оно автоматическое.
После создания корректирующего действия или если система управления 250 определяет, что вероятность возникновения события не вызвана состоянием окружающей среды, процесс 400 продолжает определять, вызвана ли вероятность возникновения события условием процесса (этап 424). Условием процесса может быть любое условие, связанное с производством, распределением или обработкой использованного сырья, используемого для производства конечного продукта. Например, в установке для коксования состояние процесса может включать, например, тушение, транспортировку кокса с помощью тушильного вагона, операции на коксовой рампе и т.д. Если система управления 250 определяет, что вероятность по меньшей мере частично вызвана состоянием процесса, система управления 250 может автоматически генерировать корректирующее действие, направленное на уменьшение вероятности возникновения события, вызванное состоянием процесса, и/или смягчать влияние условия процесса. Например, если первые входные данные представляют собой концентрацию H2S, а вторые входные данные представляют собой большую силу ветра, а условие процесса включает тушение, система управления 250 может уменьшить вероятность возникновения события (например, ощущение запаха) путем генерирования корректирующего действия, направленного на тушение (например, прекращение операции тушения).
Процесс 400 дополнительно включает определение того, могут ли быть предприняты дополнительные корректирующие действия, направленные на смягчение или дальнейшее смягчение эффекта возникновения события (этап 428). Если, например, система управления 250 идентифицирует корректирующие действия, отличные от тех, которые уже приняты, что может дополнительно смягчить один или несколько эффектов возникновения события, система управления 250 может генерировать эти дополнительные корректирующие действия (этап 430). Этот цикл процесса идентификации дополнительных корректирующих действий продолжается до тех пор, пока система управления 250 не определит, что для смягчения последствий возникновения события не могут предприниматься дополнительные корректирующие действия.
При использовании процесса 400 со временем собирают входные данные по всему объекту 100 содержащие разные периоды времени и параметры, что позволяет создавать корреляции между входными данными и нежелательными событиями (например, жалобы общественности). Например, система управления 250 может после месяцев или лет эксплуатации объекта определять, что существует сильная корреляция между направлением ветра и жалобами и, следовательно, может регулировать мощность объекта 100 при определенном направлении ветра, чтобы уменьшить частоту возникновения нежелательных событий. Аналогичные корреляции могут быть определены, например, между событиями на коксовой рампе и жалобами. В частности, также могут быть определены корреляции между жалобами и конкретными аспектами событий на коксовой рампе, такими как горячие пятна, дым и/или пламя. В других вариантах реализации изобретения могут иметь место положительная корреляция между жалобами и температурой окружающей среды (то есть при росте температуры растет количество жалоб) из-за большего количества людей, находящихся на улице, или открывающих окна. В течение этого времени объект 100 может прекращать выполнение операций или проявлять большую чувствительность к входным данным, находящимся за пределами заданного диапазона. Эти корреляции будут различны для каждого объекта в зависимости от местоположения объекта, местоположения оборудования внутри объекта (например, относительно общественного сообщества), рабочих параметров (например, температур процесса) и параметров окружающей среды (например, направление и скорость ветра). Таким образом, особенностью данной технологии является определение корреляций между различными входными данными и нежелательными событиями, чтобы помочь конкретному объекту 100 лучше предсказать вероятность возникновения события до его возникновения.
Аспект настоящей технологии заключается в том, чтобы реагировать на первые и вторые входные данные, находящиеся за пределами заданного диапазона, и на основе этих первых и вторых входных данных автоматически прогнозируют вероятность нежелательного события до его фактического возникновения. Обращаясь к Фиг. 5, процесс 500 иллюстрирует способ упреждающего уменьшения вероятности возникновения события путем автоматического обновления одного или нескольких рабочих параметров, используемых для управления производственной установкой. Процесс 500 начинается с эксплуатации объекта (например, объекта 100) с использованием одного или нескольких рабочих параметров (этап 502). Предполагая, что объект 100 и процесс находятся в общем устойчивом состоянии, процесс 500 принимает первые входные данные, находящиеся за пределами заданного диапазона (этап 504). Для того чтобы система управления 250 обновляла один или несколько рабочих параметров, полезно понять источник, который привел к тому, что первые входные данные находятся за пределами заданного диапазона. Если источник уже известен, система управления 250 может генерировать корректирующее действие, направленное на известный источник, который явился причиной того, что первые входные данные находятся за пределами заданного диапазона. Если источник неизвестен, система управления 250 может генерировать начальное действие для идентификации источника, который привел к тому, что первые входные данные находятся за пределами заданного диапазона (этап 510). Как упоминалось ранее, это начальное действие может включать активацию второго датчика, который, в свою очередь, может генерировать другие входные данные (например, вторые входные данные), принятые системой управления (этап 512). На основе принятых первых и вторых входных данных система управления 250 снова определяет, известен ли источник, который вызвал выход первых входных данных за пределы заданного диапазона (этап 514). Если источник известен, система управления 250 управления может определять вероятность возникновения события (этап 516). Подобно процессу 400, описанному выше со ссылкой на Фиг. 4, система управления 250 затем определяет, находится ли вероятность возникновения события ниже заданного уровня. Если вероятность ниже установленного уровня, контур управления завершается, и один или несколько рабочих параметров не нуждаются в обновлении. Если вероятность не ниже заданного уровня, то обновляются один или несколько рабочих параметров (этап 520), и процесс 500 возвращается к переопределению вероятности возникновения события, которая изменилась в ответ на обновление одного или нескольких рабочих параметров.
На Фиг. 6 проиллюстрирован экранный снимок системы мониторинга объекта 600 в соответствии с вариантом реализации настоящей технологии. Система мониторинга объекта 600 отображает различные входные данные, принимаемые системой управления 250, например, для оператора. Система мониторинга объекта 600 может содержать входные данные для уровней ОКВС, ВЧ, ЛОВ, NH3 и состояние операций, выполняемых оборудованием объекта (например, северный башенный охладитель (оперативное состояние) 610 и южный башенный охладитель (оперативное состояние) 612). Каждый из этих входных данных соответствует одному или нескольким датчикам в поле и включает заданные пределы аварийности (например, сигнал тревоги ОКВС 622, сигнал тревоги ВЧ 624 и сигнал тревоги ЛОВ 626), которые активируются, когда один или несколько воспринимаемых входных данных находятся вне заданного диапазона. Система мониторинга объекта 600 также содержит диаграмму метеорологических данных 616, которая содержит такие параметры, как направление ветра, скорость ветра, атмосферное давление, солнечная радиация, индекс осадков и относительная влажность. Эти параметры со значениями, находящимися вне предопределенного диапазона, помечены знаком 617. В некоторых вариантах реализации изобретения эти показания будут присутствовать только в том случае, когда будут получены первые входные данные, которые находится за пределами заданного диапазона. В варианте реализации изобретения, проиллюстрированном на Фиг. 6, система мониторинга 600 также может содержать таблицу 614 запахов с входными данными, включающими среднечасовые, максимальные и минимальные значения ОКВС, а также количество превышений заданного предела за определенное время. Мониторинг среднечасовых значений и количество превышений заранее определенного предела создает более надежную точку данных для системы управления 250 и оператора, используемую для прогнозирования вероятности возникновения события. Система мониторинга объекта 600 также может содержать данные трендов в виде схематического представления входных данных датчиков. Например, вариант реализации, проиллюстрированный на Фиг. 6, содержит схему управления ОКВС 618, которая соответствует входным данным ОКВС 602. В некоторых вариантах реализации изобретения оператор может щелкнуть по различным полям ввода, и система управления 250 отобразит данные трендов для выбранных входных данных, используя схематическое представление. Вариант реализации изобретения, проиллюстрированный на Фиг. 6, также включает метеорологическое схематическое представление 620, обычно соответствующее метеорологическим данным 616. Например, схематическое представление содержит направление ветра, представленное направлением стрелки 628, и скорость ветра, представленную длиной стрелки 628 (длина стрелки 628 уменьшается, когда скорость ветра уменьшается, и увеличивается по мере увеличения скорости ветра). Схематическое представление может также содержать позиционное представление одного или нескольких датчиков 630, имеющих входные данные, которые выходят за пределы заданного диапазона. В варианте реализации изобретения, проиллюстрированном на Фиг. 6, позиционное представление одного или более датчиков 630 находится в северо-восточной части объекта 100.
На Фиг. 7 проиллюстрирован снимок экрана с оповещениями о различных уровнях, отображаемыми оператору в системе мониторинга объекта. Как описано выше со ссылкой на Фиг. 3, вероятность появления события может быть генерируемой компьютером вероятностью и/или уровнем предупреждения, представленным оператору. Вариант реализации изобретения, проиллюстрированный на Фиг. 7, содержит несколько уровней тревоги (то есть степеней), которые представляют разные вероятности возникновения события. Например, различные уровни могут содержать сигнал тревоги 702 «Уровень внимания 1», сигнал тревоги 706 «Уровень внимания 2», сигнал тревоги 714 «Уровень тревоги 3» и сигнал тревоги 720 «Критический уровень 4». Каждый сигнал тревоги 702, 708, 714, 720 содержит визуальную индикацию уровня тревоги (то есть 704, 710, 716, 722), описание включает в себя вероятность возникновения события (то есть 706a, 712a, 718a, 724a), и детали входных сигналов, объясняющие причины генерирования вероятности (т.е. 706b, 712b, 718b, 724b). Например, низкий уровень вероятности 706a для сигнала тревоги 702 уровня 1 был сформирован, потому что направление ветра находилось между 130°-170° и измеренная концентрация ОКВС на 1-2 мкг/кг выше базовой концентрации. В качестве еще одного примера, высокая вероятность 724a для критического уровня 4 720 была сформирована, потому что направление ветра составляло 180-240°, а измеренная концентрация ОКВС превысила 20 мкг/кг. В этом варианте реализации изобретения направление ветра между 180-240° может быть существенным, поскольку в этом направлении находится общественное сообщество (то есть общественное сообщество 101).
На Фиг. 8 проиллюстрирован промышленный парк 802 и предсказательная модель дисперсии материала из вторичного источника в соответствии с вариантом реализации настоящей технологии. Промышленный парк 802 может соответствовать промышленному парку 102, описанному со ссылкой на Фиг. 1. Промышленный парк 802 содержит промышленный объект 800, соседнее общественное сообщество 801, а также множество источников 802, 804, 806, 808, 810, не относящихся к промышленному объекту 800. Каждый из источников 802, 804, 806, 808, 810 может создавать выбросы, способные мигрировать по направлению к промышленному объекту 800. Как показано в варианте реализации, проиллюстрированном на Фиг. 8, из источника (т.е. 802, 804, 806, 808, 810) может образовываться шлейф материала 804, который медленно рассеивается по направлению к другим областям промышленного парка 802 в зависимости от различных факторов, таких как, например, скорость ветра и/или направление ветра. Может быть сгенерировано и отображено для оператора компьютерное изображение оцененной дисперсии 814 газового материала. Оцененная дисперсия 814 может помочь определить вероятность возникновения события, например, поступление жалобы от члена соседнего сообщества. Система управления 250 может использовать данные, связанные с оцененной дисперсией 814, для определения того, что, если таковые имеются, генерировать корректирующее действие. В подобном примере корректирующее действие может состоять в том, чтобы уведомить соседнее сообщество о том, что в промышленном парке 802 выпущен шлейф 812. Корректирующее действие может также включать уведомление соседнему сообществу 101 о том, что промышленный объект 800 не является источником шлейфа 812. Таким образом, система управления 250 может уменьшить вероятность возникновения события (т.е. жалоб соседнего сообщества) путем автоматического создания корректирующего действия (то есть уведомления соседнему сообществу 801) в ответ на первые и вторые входные данные (т.е. обнаруженная концентрация H2S, скорость ветра, направление ветра и т.д.).
На Фиг. 9 проиллюстрирована роза ветров 900, коррелирующая скорость 902 ветра и направление 904 ветра в течение заданного периода времени (например, один месяц, один год и т.д.). Роза ветров 900 может использоваться для облегчения определения вероятности возникновения событий, как описано выше. Роза ветров 900 содержит часть ветра 906, указывающую, что приблизительно 16% ветра, имеющего место на станции 910, была северо-восточного направления. Более конкретно, примерно 2-3% ветра приходилось на северо-восточное направление, со скоростью ветра 0,5-2,1 м/с, около 9% ветра приходилось на северо-восточное направление, при скорости ветра 2,1-3,6 м/с, а около 4% ветра приходилось на северо-восточное направление, со скоростью ветра 3,6-5,7 м/с. Эти данные создают исторический результат для скорости и направления ветра, который может использоваться для создания более точных прогнозных моделей. Например, розы ветров на июнь 2017 года, июнь 2016 года и июнь 2015 года могут быть использованы для создания прогнозных моделей на июнь 2018 года. В процессе использования эти предсказательные модели затем могут применяться для лучшего прогнозирования вероятности нежелательных событий и выполнения корректирующих действий, чтобы предотвратить появление подобных событий. Хотя предсказательная модель, проиллюстрированная на Фиг. 9, предназначена для направления ветра и скорости ветра, аналогичные прогностические модели могут быть сгенерированы для любых других параметров описанных здесь окружающей среды или процесса.
На Фиг. 10 проиллюстрирован снимок экрана диаграммы производственных циклов печи 1000 объекта 100 в соответствии с вариантом реализации настоящей технологии. Диаграмма производственных циклов печи 1000 содержит параметры процесса 1002 и входные данные для отдельных печей 1008 конкретной коксовой батареи 1009. Входные данные для каждой печи 1008 могут содержать температуру, время цикла, время коксования, массу загрузки, средние осадки и средний кислород. Все эти входные данные сравнивается с базовыми или целевыми значениями 1006. Диаграмма 1000 также содержит процентное количество печей в пределах целевого значения 1004 для каждого параметра процесса 1002. Входные данные на диаграмме 1000 затенены, в зависимости от того, соответствуют ли они целевому значению, имеет ли место превышение или не превышение целевого значения, или происходит «отказ оборудования». Например, для параметра процесса «Температура конца коксовыталкивателя» первые входные данные 1010 соответствуют целевому значению 982°C, вторые входные данные 1012 не соответствует или превышают целевое значение 982°C, а третьи входные данные 1014 соответствуют состоянию «отказ оборудования».
При использовании производственного цикла печи оператор получает визуальную картинку, позволяющую оценить, насколько хорошо работает весь процесс и отдельные печи. Входные данные, проиллюстрированные диаграммой производственного цикла печи 1000, также могут служить в качестве первых и вторых входных данных, как описано выше, и использоваться для генерирования вероятностей возникновения событий и корректирующих действий. Например, входные данные, которые не соответствуют или превышают целевое значение (например, вторые входные данные 1012) или данные о появлении сбоя (например, третьи входные данные 1014), часто являются ведущими индикаторами, сообщающие о том, что вскоре могут возникать проблемы из-за запаха, дыма (т.е. непрозрачности) и ВЧ. Таким образом, эти входные данные (например, вторые входные данные 1012, третьи входные данные 1014 и т.д.) могут выступать в качестве первых входных данных для процесса 300, процесса 400 и/или процесса 500, описанного выше. На основе этих первых входных данных система управления 250 может активировать второй датчик (например, один или несколько из 202a-n) и принимать один или несколько вторых входных данных, чтобы облегчить определение вероятности возникновения события и создания корректирующего действия.
Это раскрытие не является исчерпывающим или ограничивающим настоящую технологию точными формами, раскрытыми в настоящем документе. Хотя конкретные варианты осуществления раскрыты здесь для иллюстративных целей, возможны различные эквивалентные модификации без отклонения от настоящей технологии, как признают специалисты в данной области техники. В некоторых случаях хорошо известные структуры и функции не были показаны и/или подробно описаны, чтобы избежать ненужного сокрытия описания вариантов реализации настоящей технологии. Хотя этапы способов могут быть представлены здесь в определенном порядке, в альтернативных вариантах реализации этапы могут иметь другой подходящий порядок. Аналогично, некоторые аспекты настоящей технологии, раскрытые в контексте конкретных вариантов реализации, могут быть объединены или исключены в других вариантах реализации изобретения. Кроме того, хотя преимущества, связанные с определенными вариантами реализации, могут быть раскрыты в контексте этих вариантов реализации, другие варианты реализации также могут проявлять такие преимущества, и не все варианты реализации обязательно должны демонстрировать такие преимущества или другие преимущества, раскрытые здесь, подпадают под объем настоящей технологии. Соответственно, это раскрытие и связанная с ним технология могут охватывать другие варианты реализации, которые явно не показаны и/или не описаны здесь.
Во всем этом раскрытии артикли единственного числа «a», «an» и «the» включают ссылки на артикли множественного числа, если контекст явно не указывает иное. Аналогичным образом, если слово «или» явно ограничено, означает только один элемент, исключающий другие элементы, ссылаясь на список из двух или более элементов, то использование «или» в таком списке должно интерпретироваться как включающее (a) любой отдельный элемент в списке, (b) все элементы в списке или (c) любую комбинацию элементов в списке. Кроме того, слова «содержащий» и т.д. используются во всем этом раскрытии, чтобы обозначать включение, по меньшей мере, упомянутого признака (-ов), так чтобы не исключалось произвольное большее количество одинаковых признаков и/или одного или нескольких дополнительных типов признаков. Слова, обозначающие направление, такие как «верхний», «нижний», «передний», «задний», «вертикальный» и «горизонтальный» могут использоваться здесь для выражения и уточнения взаимосвязи между разными элементами. Следует понимать, что такие слова не обозначают абсолютную ориентацию. Ссылка здесь на «один вариант реализации», «вариант реализации» или аналогичные формулировки означает, что конкретный признак, структура, действие или характеристика, описанные в связи с вариантом реализации, могут быть включены, по меньшей мере, в один вариант реализации настоящей технологии. Таким образом, появление таких фраз или формулировок здесь не обязательно относится к одному и тому же варианту реализации. Кроме того, различные конкретные особенности, структуры, операции или характеристики могут быть объединены любым подходящим способом в одном или нескольких вариантах реализации.
Примеры
Следующие примеры иллюстрируют несколько вариантов реализации настоящей технологии:
1. Способ смягчения последствий нежелательного возникновения события на промышленном объекте, причем способ включает:
прием первых входных данных от первого датчика;
автоматическое генерирование начального действия, основанного по меньшей мере частично на первых входных данных;
в ответ на начальное действие, прием вторых входных данных от второго датчика;
определение вероятности возникновения нежелательного события, основанное по меньшей мере частично на принятых первых и вторых входных данных; а также
автоматическое генерирование корректирующего действия для смягчения эффекта возникновения события, основанное по меньшей мере частично, на определенной вероятности возникновения события.
2. Способ по п. 1, в котором автоматически генерируется корректирующее действие, которое включает изменение параметра процесса для рабочего процесса промышленного объекта.
3. Способ по п. 2, в котором изменение параметра процесса включает по меньшей мере одно из следующего: поддержание рабочего процесса или завершение рабочего процесса.
4. Способ по п. 1, в котором генерирование корректирующих действий осуществляется в режиме реального времени.
5. Способ по п. 1, в котором первый датчик содержит первый набор датчиков, а второй датчик содержит второй набор датчиков.
6. Способ по п. 1, в котором автоматически генерируются корректирующие действия, включая активацию третьего датчика, выполненную с возможностью формировать третьи входные данные, причем способ дополнительно включает:
прием третьих входных данных от третьего датчика; а также
обновление ранее определенной вероятности возникновения события.
7. Способ по п. 6, отличающийся тем, что корректирующее действие является первым корректирующим действием, причем способ дополнительно включает:
основанное по меньшей мере частично на обновленной вероятности возникновения события, автоматическое генерирование второго корректирующего действия для смягчения эффекта возникновения события.
8. Способ по п. 1, в котором автоматически генерируется начальное действие, которое включает активацию второго датчика.
9. Способ по п. 1, в котором определение вероятности возникновения события включает генерирование визуального представления, которое оценивает эффект возникновения события.
10. Способ по п. 1, в котором прием первых входных данных включает прием первых входных данных о концентрации по меньшей мере одного из следующих веществ: диоксид серы (SO2), триоксид серы (SO3), органическая сера, серная кислота (H2SO4), сероводород (H2S), тиол, оксид азота (NO), двуокись азота (NO2), смог, озон, летучее органическое соединение (ЛОС), суммарные углеводороды, аммиак (NH3) и/или соляная кислота (HCl).
11. Способ по п. 1, в котором по меньшей мере один из первых или вторых датчиков представляет собой датчик взвешенных частиц.
12. Способ по п. 1, в котором процесс приема первых входных данных включает прием первых входных данных, содержащих помехи, в том числе звуковой шум.
13. Способ по п. 1, отличающийся тем, что вторые входные данные содержат оценку запаха.
14. Способ по п. 1, в котором прием вторых входных данных включает прием вторых входных данных, содержащих по меньшей мере один из параметров окружающей среды или параметров процесса.
15. Способ по п. 14, в котором параметр окружающей среды содержит по меньшей мере одно из следующего: направление ветра, сила ветра, температура окружающей среды, атмосферное давление, влажность, индекс осадков или тепловой индекс.
16. Способ по п. 13, в котором параметр процесса содержит по меньшей мере одно из следующего: температура процесса, температура оборудования, давление процесса, результат измерения непрозрачности, рабочее состояние оборудования или концентрация кислорода.
17. Способ по п. 13, отличающийся тем, что вторые входные данные являются параметром процесса, принятым из системы камеры, используя по меньшей мере одно из следующего: лазерный, спектроскопический или инфракрасный анализ.
18. Способ по п. 1, дополнительно включающий этапы:
получение третьих входных данных из вторичного источника, внешнего по отношению к промышленному объекту; а также
определение влияния вторичного источника на вероятность возникновения события.
19. Способ по п. 1, отличающийся тем, что первый датчик и второй датчик находятся в связи друг с другом.
20. Способ по п. 1, в котором определение вероятности возникновения события включает доступ к базе данных, содержащей информацию о предыдущих появлениях событий и соответствующие первые и вторые входные данные.
21. Способ по п. 1, отличающийся тем, что вероятность возникновения события включает по меньшей мере первую вероятность и вторую вероятность, а корректирующее действие включает по меньшей мере первое корректирующее действие и второе корректирующее действие, отличающееся от первого корректирующего действия, и в котором первая вероятность генерирует первое корректирующее действие, а вторая вероятность генерирует второе корректирующее действие.
22. Система, содержащая:
первый датчик в промышленном объекте;
второй датчик в промышленном объекте; а также
программиста, взаимодействующего с первым и вторым датчиками, и имеющего машиночитаемый носитель с инструкциями, которые при исполнении сконфигурированы так:
получать первые входные данные от первого датчика;
на основании по меньшей мере первых входных данных, автоматически генерируется начальное действие, чтобы облегчить определение вероятности возникновения события;
получение вторых входных данных от второго датчика и в ответ на сгенерированное начальное действие, причем вторые входные данные облегчают определение вероятности возникновения события; а также
на основании по меньшей мере первых и вторых входных данных автоматически генерируется корректирующее действие для смягчения эффекта возникновения события.
23. Система по п. 22, в которой автоматическое генерирование корректирующего действия выполняется в режиме реального времени.
24. Система по п. 22, в которой первый датчик содержит первый набор датчиков, а второй датчик содержит второй набор датчиков в связи с первым набором датчиков.
25. Система по п. 22, в которой автоматически генерируется начальное действие, которое активирует второй датчик.
26. Система по п. 22, в которой первые входные данные содержит концентрацию по меньшей мере одного из следующих веществ: диоксид серы (SO2), триоксид серы (SO3), органическая сера, серная кислота (H2SO4), сероводород (H2S), тиол, оксид азота (NO), двуокись азота (NO2), смог, озон, летучее органическое соединение (ЛОС), общее количество углеводородов, аммиак (NH3) и/или соляная кислота (HCl).
27. Система по п. 22, отличающаяся тем, что вторые входные данные содержат по меньшей мере одно из следующего: направление ветра, сила ветра, температура окружающей среды, атмосферное давление, влажность, индекс осадков или тепловой индекс.
28. Система по п. 22, в которой, по меньшей мере, одни из первых или вторых входных данных является средством для ручного ввода сведений о запахе.
29. Система по п. 22, в которой вторые входные данные является входными данными для визуальной индикации.
30. Система по п. 22, отличающаяся тем, что вторые входные данные являются входными данными для слуховой индикации.
31. Система по п. 22, в которой первые и/или вторые входные данные, используемые для создания корректирующих действий, являются результатом усреднения или превышения значений в несколько раз.
32. Способ ингибирования нежелательного возникновения события в промышленном объекте, причем способ включает:
эксплуатацию промышленного объекта с использованием одного или нескольких рабочих параметров;
получение первых входных данных, превышающих заданное пороговое значение;
автоматическое генерирование начального действия, основанное по меньшей мере частично на получении первых входных данных;
в ответ на генерирование начального действия, получение вторых входных данных;
определение вероятности нежелательного события, основанного по меньшей мере частично на принятых первых и вторых входных данных; а также
в результате чего один или несколько параметров процесса обновляются, чтобы препятствовать возникновению события в промышленном объекте.
33. Способ по п. 32, в котором обновление одного или нескольких параметров процесса включает по меньшей мере одно из следующего: поддержание рабочего процесса в текущем состоянии или инициирование отключения операционного процесса.
34. Способ по п. 32, в котором обновление одного или нескольких параметров процесса осуществляется в режиме реального времени.
35. Способ по п. 32, в котором первые входные данные получены с помощью первого датчика, а вторые входные данные поступает через второй датчик, причем способ дополнительно включает:
активацию третьего датчика, сконфигурированного для генерирования третьих входных данных;
получение через третий датчик третьих входных данных; а также
обновление ранее определенной вероятности возникновения события.
36. Способ по п. 35, дополнительно включающий этап:
основанное по меньшей мере частично на обновленной вероятности возникновения события, автоматическое генерирование корректирующего действия для смягчения эффекта возникновения события.
37. Способ по п. 32, в котором автоматически генерируется начальное действие, включающее активацию второго датчика.
38. Способ по п. 32, отличающийся тем, что вторые входные данные содержат условие процесса, полученное из системы камеры, используя по меньшей мере одно из следующего: лазерный, спектроскопический или инфракрасный анализ.
39. Способ по п. 32, в котором параметры процесса включают по меньшей мере одно из следующего: температура процесса, температура оборудования, давление процесса, измерение непрозрачности, рабочее состояние оборудования или концентрация кислорода.

Claims (67)

1. Способ генерирования корректирующих действий в промышленном объекте, содержащий этапы, на которых:
получают посредством множества рабочих датчиков рабочие входные данные, используемые рабочим процессом промышленного объекта;
получают первые входные данные от по меньшей мере одного из множества первых датчиков, отличающихся от рабочих датчиков, причем первые входные данные отличаются от рабочих входных данных, используемых рабочим процессом промышленного объекта;
на основе, по меньшей мере отчасти, первых входных данных автоматически генерируют начальное действие;
в ответ на начальное действие получают вторые входные данные от второго датчика;
на основе, по меньшей мере отчасти, принятых первых и вторых входных данных определяют вероятность возникновения нежелательного события и
на основе, по меньшей мере отчасти, этой определенной вероятности возникновения события автоматически генерируют корректирующее действие для смягчения эффекта упомянутого возникновения события.
2. Способ по п.1, в котором упомянутое автоматическое генерирование корректирующего действия включает в себя этап, на котором изменяют параметр процесса у рабочего процесса в промышленном объекте.
3. Способ по п.2, в котором упомянутое изменение параметра процесса включает по меньшей мере одно из поддержания рабочего процесса и завершения рабочего процесса.
4. Способ по п.1, в котором упомянутое генерирование корректирующего действия осуществляется в режиме реального времени.
5. Способ по п.1, в котором второй датчик включает в себя второй набор датчиков.
6. Способ по п.1, в котором упомянутое автоматическое генерирование корректирующего действия включает в себя этап, на котором активируют третий датчик, выполненный с возможностью формирования третьих входных данных, причем способ дополнительно содержит этапы, на которых:
получают третьи входные данные от третьего датчика и
обновляют ранее определенную вероятность возникновения события.
7. Способ по п.6, в котором корректирующее действие является первым корректирующим действием, причем способ дополнительно содержит этап, на котором на основе, по меньшей мере отчасти, обновленной вероятности возникновения события автоматически генерируют второе корректирующее действие для смягчения эффекта упомянутого возникновения события.
8. Способ по п.1, в котором упомянутое автоматическое генерирование начального действия включает в себя этап, на котором активируют второй датчик.
9. Способ по п.1, в котором упомянутое определение вероятности возникновения события включает в себя этап, на котором генерируют визуальное представление, которым оценивается эффект упомянутого возникновения события.
10. Способ по п.1, в котором при упомянутом приеме первых входных данных принимают первые входные данные о концентрации по меньшей мере одного из следующего: диоксид серы (SO2), триоксид серы (SO3), органическая сера, серная кислота (H2SO4), сероводород (H2S), тиол, оксид азота (NO), двуокись азота (NO2), смог, озон, летучее органическое соединение (ЛОС), общие углеводороды, аммиак (NH3) и/или соляная кислота (HCl).
11. Способ по п.1, в котором по меньшей мере один из первых и вторых датчиков представляет собой датчик взвешенных частиц.
12. Способ по п.1, в котором при упомянутом получении первых входных данных первые входные данные получают в виде помех, в том числе акустического шума.
13. Способ по п.1, в котором вторые данные включают в себя оценку запаха.
14. Способ по п.1, в котором при упомянутом получении вторых входных данных вторые входные данные получают в виде по меньшей мере одного из параметра окружающей среды и параметра процесса.
15. Способ по п.14, в котором параметр окружающей среды содержит по меньшей мере одно из следующего: направление ветра, сила ветра, температура окружающей среды, атмосферное давление, влажность, индекс осадков и тепловой индекс.
16. Способ по п.13, в котором параметр процесса включает по меньшей мере одно из следующего: температура процесса, температура оборудования, давление процесса, измерение непрозрачности, рабочее состояние оборудования и концентрация кислорода.
17. Способ по п.13, в котором вторые входные данные являются параметром процесса, полученным из системы камер с использованием по меньшей мере одного из лазерного, спектроскопического и инфракрасного анализа.
18. Способ по п.1, дополнительно содержащий этапы, на которых:
получают третьи входные данные из вторичного источника, внешнего по отношению к промышленному объекту; и
определяют влияние вторичного источника на вероятность упомянутого возникновения события.
19. Способ по п.1, в котором первый датчик и второй датчик находятся на связи друг с другом.
20. Способ по п.1, в котором упомянутое определение вероятности возникновения события включает в себя этап, на котором осуществляют доступ к базе данных, содержащей информацию о предыдущих возникновениях событий и соответствующих первых и вторых входных данных.
21. Способ по п.1, в котором вероятность упомянутого возникновения события включает, по меньшей мере, первую вероятность и вторую вероятность, и корректирующее действие включает в себя, по меньшей мере, первое корректирующее действие и второе корректирующее действие, отличающееся от первого корректирующего действия, при этом первая вероятность генерирует первое корректирующее действие, а вторая вероятность генерирует второе корректирующее действие.
22. Система для генерирования корректирующих действий в промышленном объекте, содержащая:
множество рабочих датчиков, обеспечивающих рабочие входные данные, используемые рабочим процессом промышленного объекта;
множество первых датчиков в промышленном объекте, причем первые датчики отличаются от рабочих датчиков;
второй датчик в промышленном объекте; а также
программируемый компьютер, находящийся на связи с первыми и вторым датчиками и имеющий машиночитаемый носитель с инструкциями, которые при их исполнении сконфигурированы:
получать множество рабочих входных данных, используемых рабочим процессом,
получать первые входные данные от первых датчиков, причем первые входные данные отличаются от рабочих входных данных;
на основе, по меньшей мере, первых входных данных автоматически генерировать начальное действие для обеспечения определения вероятности возникновения события,
получать вторые входные данные от второго датчика и в ответ на сгенерированное начальное действие, причем вторые входные данные обеспечивают определение вероятности упомянутого возникновения события; и
на основе, по меньшей мере, первых и вторых входных данных автоматически генерировать корректирующее действие для смягчения эффекта упомянутого возникновения события.
23. Система по п.22, в которой упомянутое автоматическое генерирование корректирующего действия выполняется в режиме реального времени.
24. Система по п.22, в которой второй датчик включает в себя второй набор датчиков, находящихся на связи с множеством первых датчиков.
25. Система по п.22, в которой упомянутое автоматическое генерирование начального действия включает в себя активацию второго датчика.
26. Система по п.22, при этом первые входные данные содержат концентрацию по меньшей мере одного из следующего: диоксид серы (SO2), триоксид серы (SO3), органическая сера, серная кислота (H2SO4), сероводород (H2S), тиол, оксид азота (NO), двуокись азота (NO2), смог, озон, летучее органическое соединение (ЛОС), общие углеводороды, аммиак (NH3) и/или соляная кислота (HCl).
27. Система по п.22, при этом вторые входные данные содержат по меньшей мере одно из следующего: направление ветра, сила ветра, температура окружающей среды, атмосферное давление, влажность, индекс осадков и тепловой индекс.
28. Система по п.22, при этом по меньшей мере одними из первых и вторых входных данных являются сведения о запахе, введенные вручную.
29. Система по п.22, при этом вторые входные данные являются входными данными визуальной индикации.
30. Система по п.22, при этом вторые входные данные являются входными данными акустической индикации.
31. Система по п.22, при этом первые и/или вторые входные данные, используемые для генерирования корректирующего действия, являются результатом усреднения или превышения значения в несколько раз.
32. Способ ингибирования возникновения нежелательного события в промышленном объекте, содержащий этапы, на которых:
эксплуатируют промышленный объект с использованием одного или более рабочих входных данных, получаемых от множества рабочих датчиков;
получают первые входные данные от по меньшей мере одного из множества первых датчиков, отличающихся от рабочих датчиков и размещенных по всему промышленному объекту, причем первые входные данные отличаются от рабочих входных данных и превышают заранее заданное пороговое значение;
автоматически генерируют начальное действие на основе, по меньшей мере отчасти, получения первых входных данных;
в ответ на генерирование начального действия получают вторые входные данные;
определяют вероятность возникновения нежелательного события на основе, по меньшей мере отчасти, полученных первых и вторых входных данных и
обеспечивают обновление одного или более параметров процесса промышленного объекта, чтобы препятствовать упомянутому возникновению события в промышленном объекте.
33. Способ по п.32, в котором упомянутое обновление одного или более параметров процесса включает по меньшей мере одно из поддержания рабочего процесса в текущем состоянии и инициирования завершения операционного процесса.
34. Способ по п.32, в котором упомянутое обновление одного или более параметров процесса осуществляется в режиме реального времени.
35. Способ по п.32, в котором первые входные данные получаются посредством первого датчика и вторые входные данные получаются посредством второго датчика, причем способ дополнительно содержит этапы, на которых:
активируют третий датчик, выполненный с возможностью генерирования третьих входных данных;
получают посредством третьего датчика третьи входные данные и
обновляют ранее определенную вероятность упомянутого возникновения события.
36. Способ по п.35, дополнительно содержащий этап, на котором на основе, по меньшей мере отчасти, обновленной вероятности возникновения события автоматически генерируют корректирующее действие для смягчения эффекта упомянутого возникновения события.
37. Способ по п.32, в котором упомянутое автоматическое генерирование начального действия включает в себя этап, на котором активируют второй датчик.
38. Способ по п.32, в котором вторые входные данные представляют условие процесса, получаемое с системы камер с использованием по меньшей мере одного из лазерного, спектроскопического и инфракрасного анализа.
39. Способ по п.32, в котором параметры процесса включают по меньшей мере одно из следующего: температура процесса, температура оборудования, давление процесса, измерение непрозрачности, рабочее состояние оборудования и концентрация кислорода.
RU2018142296A 2016-06-03 2017-06-05 Способы и системы для автоматического создания корректирующих действий в промышленном объекте RU2746968C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201662345717P 2016-06-03 2016-06-03
US62/345,717 2016-06-03
PCT/US2017/036013 WO2017210698A1 (en) 2016-06-03 2017-06-05 Methods and systems for automatically generating a remedial action in an industrial facility

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2018142296A RU2018142296A (ru) 2020-07-10
RU2018142296A3 RU2018142296A3 (ru) 2020-09-30
RU2746968C2 true RU2746968C2 (ru) 2021-04-22

Family

ID=60477913

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018142296A RU2746968C2 (ru) 2016-06-03 2017-06-05 Способы и системы для автоматического создания корректирующих действий в промышленном объекте

Country Status (13)

Country Link
US (2) US11508230B2 (ru)
EP (1) EP3465369A4 (ru)
JP (1) JP7109380B2 (ru)
KR (1) KR102445523B1 (ru)
CN (1) CN109313443A (ru)
AU (2) AU2017272377A1 (ru)
BR (1) BR112018074924A2 (ru)
CA (1) CA3026379A1 (ru)
CO (1) CO2018012521A2 (ru)
MX (1) MX2018000954A (ru)
RU (1) RU2746968C2 (ru)
WO (1) WO2017210698A1 (ru)
ZA (1) ZA201807895B (ru)

Families Citing this family (40)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9243186B2 (en) 2012-08-17 2016-01-26 Suncoke Technology And Development Llc. Coke plant including exhaust gas sharing
US9359554B2 (en) 2012-08-17 2016-06-07 Suncoke Technology And Development Llc Automatic draft control system for coke plants
US10047295B2 (en) 2012-12-28 2018-08-14 Suncoke Technology And Development Llc Non-perpendicular connections between coke oven uptakes and a hot common tunnel, and associated systems and methods
EP2938701B1 (en) 2012-12-28 2019-12-18 SunCoke Technology and Development LLC Vent stack lids and associated methods
US10760002B2 (en) 2012-12-28 2020-09-01 Suncoke Technology And Development Llc Systems and methods for maintaining a hot car in a coke plant
EP2938426A4 (en) 2012-12-28 2016-08-10 Suncoke Technology & Dev Llc SYSTEMS AND METHOD FOR REMOVING MERCURY FROM EMISSIONS
US10883051B2 (en) 2012-12-28 2021-01-05 Suncoke Technology And Development Llc Methods and systems for improved coke quenching
US9238778B2 (en) 2012-12-28 2016-01-19 Suncoke Technology And Development Llc. Systems and methods for improving quenched coke recovery
US9273250B2 (en) 2013-03-15 2016-03-01 Suncoke Technology And Development Llc. Methods and systems for improved quench tower design
CN112251246B (zh) 2013-12-31 2022-05-17 太阳焦炭科技和发展有限责任公司 用于焦炉脱碳的方法及相关系统和装置
JP6678652B2 (ja) 2014-08-28 2020-04-08 サンコーク テクノロジー アンド ディベロップメント リミテッド ライアビリティ カンパニー コークス炉装入システム
CN106687564A (zh) 2014-09-15 2017-05-17 太阳焦炭科技和发展有限责任公司 具有整料部件结构的焦炉
CA2973243C (en) 2015-01-02 2022-07-19 Suncoke Technology And Development Llc Integrated coke plant automation and optimization using advanced control and optimization techniques
JP6945535B2 (ja) 2015-12-28 2021-10-06 サンコーク テクノロジー アンド ディベロップメント リミテッド ライアビリティ カンパニー コークス炉に動的に装入するための方法およびシステム
US11861716B1 (en) 2016-10-27 2024-01-02 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Systems and methods for utilizing electricity monitoring devices to reconstruct an electrical event
KR102392443B1 (ko) 2017-05-23 2022-04-28 선코크 테크놀러지 앤드 디벨로프먼트 엘엘씨 코크스 오븐을 수리하기 위한 시스템 및 방법
US11261381B2 (en) 2018-12-28 2022-03-01 Suncoke Technology And Development Llc Heat recovery oven foundation
US11071935B2 (en) 2018-12-28 2021-07-27 Suncoke Technology And Development Llc Particulate detection for industrial facilities, and associated systems and methods
US11098252B2 (en) 2018-12-28 2021-08-24 Suncoke Technology And Development Llc Spring-loaded heat recovery oven system and method
CA3125279A1 (en) 2018-12-28 2020-07-02 Suncoke Technology And Development Llc Improved oven uptakes
WO2020140079A1 (en) 2018-12-28 2020-07-02 Suncoke Technology And Development Llc Decarbonizatign of coke ovens, and associated systems and methods
US11008518B2 (en) 2018-12-28 2021-05-18 Suncoke Technology And Development Llc Coke plant tunnel repair and flexible joints
BR112021012952A2 (pt) 2018-12-31 2021-09-08 Suncoke Technology And Development Llc Métodos e sistemas para fornecer superfícies resistentes a corrosão em sistemas de tratamento de contaminantes
CA3125585C (en) 2018-12-31 2023-10-03 Suncoke Technology And Development Llc Improved systems and methods for utilizing flue gas
CN110148290B (zh) * 2019-05-24 2022-04-19 烟台市牟金矿业有限公司 智能感知矿山安全生产预警与防控监管信息化大数据系统
CN110803441A (zh) * 2019-11-15 2020-02-18 广东伟创五洋智能设备有限公司 一种自动化仓库设备系统
WO2021123385A1 (en) * 2019-12-20 2021-06-24 Basf Se Optimized powder production
EP4146767A1 (en) 2020-05-03 2023-03-15 Suncoke Technology and Development LLC High-quality coke products
US11636870B2 (en) 2020-08-20 2023-04-25 Denso International America, Inc. Smoking cessation systems and methods
US11813926B2 (en) 2020-08-20 2023-11-14 Denso International America, Inc. Binding agent and olfaction sensor
US11828210B2 (en) 2020-08-20 2023-11-28 Denso International America, Inc. Diagnostic systems and methods of vehicles using olfaction
US11881093B2 (en) 2020-08-20 2024-01-23 Denso International America, Inc. Systems and methods for identifying smoking in vehicles
US11760170B2 (en) 2020-08-20 2023-09-19 Denso International America, Inc. Olfaction sensor preservation systems and methods
US11760169B2 (en) 2020-08-20 2023-09-19 Denso International America, Inc. Particulate control systems and methods for olfaction sensors
US11932080B2 (en) 2020-08-20 2024-03-19 Denso International America, Inc. Diagnostic and recirculation control systems and methods
US20220165173A1 (en) * 2020-11-24 2022-05-26 Arthur H. Eberle Smoke opacity field certification testing method
WO2023033791A1 (en) * 2021-08-31 2023-03-09 Siemens Aktiengesellschaft Automated acoustic anomaly detection feature deployed on a programmable logic controller
AU2022381759A1 (en) 2021-11-04 2023-09-21 Suncoke Technology And Development Llc Foundry coke products, and associated systems, devices, and methods
US11946108B2 (en) 2021-11-04 2024-04-02 Suncoke Technology And Development Llc Foundry coke products and associated processing methods via cupolas
CN116486585B (zh) * 2023-06-19 2023-09-15 合肥米视科技有限公司 一种基于ai机器视觉分析预警的生产安全管理系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5234601A (en) * 1992-09-28 1993-08-10 Autotrol Corporation Apparatus and method for controlling regeneration of a water treatment system
US20110291827A1 (en) * 2011-07-01 2011-12-01 Baldocchi Albert S Portable Monitor for Elderly/Infirm Individuals
US20160026193A1 (en) * 2013-03-15 2016-01-28 Lantheus Medical Imaging, Inc. Control system for radiopharmaceuticals
US20160048139A1 (en) * 2013-04-25 2016-02-18 Dow Global Technologies Llc Real-Time Chemical Process Monitoring, Assessment and Decision-Making Assistance Method

Family Cites Families (617)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US425797A (en) 1890-04-15 Charles w
US1895202A (en) 1933-01-24 Damper control
US2340283A (en) 1944-01-25 Flue control device
US1848818A (en) 1932-03-08 becker
US1486401A (en) 1924-03-11 van ackeren
US469868A (en) 1892-03-01 Apparatus for quenching coke
US845719A (en) 1899-08-01 1907-02-26 United Coke & Gas Company Apparatus for charging coke-ovens.
US760372A (en) 1903-08-20 1904-05-17 Beam Coke Oven Steam Boiler Power Company Coke-oven.
US875989A (en) 1906-11-10 1908-01-07 Covington Machine Company Coke-extracting machine.
DE212176C (ru) 1908-04-10 1909-07-26
US976580A (en) 1909-07-08 1910-11-22 Stettiner Chamotte Fabrik Actien Ges Apparatus for quenching incandescent materials.
US1140798A (en) 1915-01-02 1915-05-25 Riterconley Mfg Company Coal-gas-generating apparatus.
US1424777A (en) 1915-08-21 1922-08-08 Schondeling Wilhelm Process of and device for quenching coke in narrow containers
US1378782A (en) 1918-07-12 1921-05-17 Griffin Eddie Floyd Coke-shovel
US1430027A (en) 1920-05-01 1922-09-26 Plantinga Pierre Oven-wall structure
US1530995A (en) 1922-09-11 1925-03-24 Geiger Joseph Coke-oven construction
US1572391A (en) 1923-09-12 1926-02-09 Koppers Co Inc Container for testing coal and method of testing
US1818994A (en) 1924-10-11 1931-08-18 Combustion Eng Corp Dust collector
US1677973A (en) 1925-08-08 1928-07-24 Frank F Marquard Method of quenching coke
BE336997A (ru) 1926-03-04
US1705039A (en) 1926-11-01 1929-03-12 Thornhill Anderson Company Furnace for treatment of materials
US1830951A (en) 1927-04-12 1931-11-10 Koppers Co Inc Pusher ram for coke ovens
US1757682A (en) 1928-05-18 1930-05-06 Palm Robert Furnace-arch support
US1818370A (en) 1929-04-27 1931-08-11 William E Wine Cross bearer
GB364236A (en) 1929-11-25 1932-01-07 Stettiner Chamotte Fabrik Ag Improvements in processes and apparatus for extinguishing coke
US1947499A (en) 1930-08-12 1934-02-20 Semet Solvay Eng Corp By-product coke oven
GB368649A (en) 1930-10-04 1932-03-10 Ig Farbenindustrie Ag Process for the treatment of welded structural members, of light metal, with closed, hollow cross section
US1979507A (en) 1932-04-02 1934-11-06 Bethlehem Steel Corp Coke oven machine
US1955962A (en) 1933-07-18 1934-04-24 Carter Coal Company Coal testing apparatus
GB441784A (en) 1934-08-16 1936-01-27 Carves Simon Ltd Process for improvement of quality of coke in coke ovens
US2141035A (en) 1935-01-24 1938-12-20 Koppers Co Inc Coking retort oven heating wall of brickwork
US2075337A (en) 1936-04-03 1937-03-30 Harold F Burnaugh Ash and soot trap
US2195466A (en) 1936-07-28 1940-04-02 Otto Wilputte Ovenbouw Mij N V Operating coke ovens
US2235970A (en) 1940-06-19 1941-03-25 Wilputte Coke Oven Corp Underfired coke oven
US2340981A (en) 1941-05-03 1944-02-08 Fuel Refining Corp Coke oven construction
DE265912C (ru) 1942-07-07
US2394173A (en) 1943-07-26 1946-02-05 Albert B Harris Locomotive draft arrangement
GB606340A (en) 1944-02-28 1948-08-12 Waldemar Amalius Endter Latch devices
GB611524A (en) 1945-07-21 1948-11-01 Koppers Co Inc Improvements in or relating to coke oven door handling apparatus
US2486199A (en) 1945-09-10 1949-10-25 Univ Minnesota Method and apparatus for determining leaks
US2641575A (en) 1949-01-21 1953-06-09 Otto Carl Coke oven buckstay structure
US2609948A (en) 1949-08-12 1952-09-09 Koppers Co Inc Pusher machine with articulated pusher bar
US2667185A (en) 1950-02-13 1954-01-26 James L Beavers Fluid diverter
US2649978A (en) 1950-10-07 1953-08-25 Smith Henry Such Belt charging apparatus
US2907698A (en) 1950-10-07 1959-10-06 Schulz Erich Process of producing coke from mixture of coke breeze and coal
US2813708A (en) 1951-10-08 1957-11-19 Frey Kurt Paul Hermann Devices to improve flow pattern and heat transfer in heat exchange zones of brick-lined furnaces
GB725865A (en) 1952-04-29 1955-03-09 Koppers Gmbh Heinrich Coke-quenching car
US2827424A (en) 1953-03-09 1958-03-18 Koppers Co Inc Quenching station
US2723725A (en) 1954-05-18 1955-11-15 Charles J Keiffer Dust separating and recovering apparatus
US2756842A (en) 1954-08-27 1956-07-31 Research Corp Electrostatic gas cleaning method
US2873816A (en) 1954-09-27 1959-02-17 Ajem Lab Inc Gas washing apparatus
DE201729C (de) 1956-08-25 1908-09-19 Franz Meguin & Co Ag Vorrichtung zum abstreichen von graphitansätzen u dgl an den gewülben von kokskammern
US2968083A (en) 1956-09-21 1961-01-17 George F Lentz Hot patching of refractory structures
US2902991A (en) 1957-08-15 1959-09-08 Howard E Whitman Smoke generator
US3033764A (en) 1958-06-10 1962-05-08 Koppers Co Inc Coke quenching tower
GB923205A (en) 1959-02-06 1963-04-10 Stanley Pearson Winn Roller blind for curved windows
GB871094A (en) 1959-04-29 1961-06-21 Didier Werke Ag Coke cooling towers
US3015893A (en) 1960-03-14 1962-01-09 Mccreary John Fluid flow control device for tenter machines utilizing super-heated steam
US3026715A (en) 1961-01-03 1962-03-27 Gen Electric Leak detector test table
US3259551A (en) 1961-10-03 1966-07-05 Allied Chem Regenerative coke oven batteries
US3175961A (en) 1962-05-28 1965-03-30 Allied Chem Adjusting device for springs associated with the buckstays of coke oven batteries
AT251607B (de) 1963-08-09 1967-01-10 Kohlenscheidungs Gmbh Halterung waagrechter Rohre von Wärmeaustauschern an senkrechten Tragrohren
DE1212037B (de) 1963-08-28 1966-03-10 Still Fa Carl Abdichtung des Loeschraumes von Koksloescheinrichtungen
US3199135A (en) 1964-01-29 1965-08-10 Koppers Co Inc Combined coke oven door jamb cleaning apparatus and pusher
US3224805A (en) 1964-01-30 1965-12-21 Glen W Clyatt Truck top carrier
US3265044A (en) 1964-04-03 1966-08-09 Combustion Eng Heat exchanger tube support
GB1047204A (ru) 1964-05-26 1900-01-01
US3327521A (en) 1964-10-26 1967-06-27 Nat Res Corp Leak detector and vacuum pumping station
US3444046A (en) 1965-02-04 1969-05-13 Koppers Co Inc Method for producing coke
BE708029A (ru) 1966-12-17 1968-06-17
US3448012A (en) 1967-02-01 1969-06-03 Marathon Oil Co Rotary concentric partition in a coke oven hearth
CA860719A (en) 1967-02-06 1971-01-12 Research-Cottrell Method and apparatus for electrostatically cleaning highly compressed gases
US3462345A (en) 1967-05-10 1969-08-19 Babcock & Wilcox Co Nuclear reactor rod controller
US3545470A (en) 1967-07-24 1970-12-08 Hamilton Neil King Paton Differential-pressure flow-controlling valve mechanism
US3591827A (en) 1967-11-29 1971-07-06 Andar Iti Inc Ion-pumped mass spectrometer leak detector apparatus and method and ion pump therefor
US3444047A (en) 1968-03-04 1969-05-13 Thomas J Wilde Method for making metallurgical coke
US3616408A (en) 1968-05-29 1971-10-26 Westinghouse Electric Corp Oxygen sensor
DE1771855A1 (de) 1968-07-20 1972-02-03 Still Fa Carl Vorrichtung zum emissionslosen Koksausdruecken und Koksloeschen bei horizontalen Verkokungsofenbatterien
US3652403A (en) 1968-12-03 1972-03-28 Still Fa Carl Method and apparatus for the evacuation of coke from a furnace chamber
DE1812897B2 (de) 1968-12-05 1973-04-12 Heinrich Koppers Gmbh, 4300 Essen Einrichtung zum entfernen des beim ausstossen von koks aus verkokungskammeroefen entstehenden staubes
US3587198A (en) 1969-04-14 1971-06-28 Universal Oil Prod Co Heat protected metal wall
US3592742A (en) 1970-02-06 1971-07-13 Buster R Thompson Foundation cooling system for sole flue coking ovens
US3623511A (en) 1970-02-16 1971-11-30 Bvs Tubular conduits having a bent portion and carrying a fluid
US3811572A (en) 1970-04-13 1974-05-21 Koppers Co Inc Pollution control system
US3722182A (en) 1970-05-14 1973-03-27 J Gilbertson Air purifying and deodorizing device for automobiles
US3710551A (en) 1970-06-18 1973-01-16 Pollution Rectifiers Corp Gas scrubber
US3875016A (en) 1970-10-13 1975-04-01 Otto & Co Gmbh Dr C Method and apparatus for controlling the operation of regeneratively heated coke ovens
US3933443A (en) 1971-05-18 1976-01-20 Hugo Lohrmann Coking component
US3748235A (en) 1971-06-10 1973-07-24 Otto & Co Gmbh Dr C Pollution free discharging and quenching system
US3709794A (en) 1971-06-24 1973-01-09 Koppers Co Inc Coke oven machinery door extractor shroud
DE2154306A1 (de) 1971-11-02 1973-05-10 Otto & Co Gmbh Dr C Koksloeschturm
BE790985A (fr) 1971-12-11 1973-03-01 Koppers Gmbh Heinrich Procede pour l'uniformisation du chauffage des fours a coke a chambre horizontale et installation pour la pratique du
US3894302A (en) 1972-03-08 1975-07-15 Tyler Pipe Ind Inc Self-venting fitting
US3912091A (en) 1972-04-04 1975-10-14 Buster Ray Thompson Coke oven pushing and charging machine and method
US3784034A (en) 1972-04-04 1974-01-08 B Thompson Coke oven pushing and charging machine and method
US3857758A (en) 1972-07-21 1974-12-31 Block A Method and apparatus for emission free operation of by-product coke ovens
US3917458A (en) 1972-07-21 1975-11-04 Nicoll Jr Frank S Gas filtration system employing a filtration screen of particulate solids
DE2245567C3 (de) 1972-09-16 1981-12-03 G. Wolff Jun. Kg, 4630 Bochum Verkokungsofentür mit umlaufender Dichtschneide
US4143104A (en) 1972-10-09 1979-03-06 Hoogovens Ijmuiden, B.V. Repairing damaged refractory walls by gunning
DE2250636C3 (de) 1972-10-16 1978-08-24 Hartung, Kuhn & Co Maschinenfabrik Gmbh, 4000 Duesseldorf Aus einem Kokskuchenführungswagen und einem Traggestell für eine Absaughaube bestehende, verfahrbare Einrichtung
US3836161A (en) 1973-01-08 1974-09-17 Midland Ross Corp Leveling system for vehicles with optional manual or automatic control
DE2312907C2 (de) 1973-03-15 1974-09-12 Dr. C. Otto & Co Gmbh, 4630 Bochum Verfahren zum Ablöschen des Koksbrandes von batterieweise angeordneten Verkokungsöfen
DE2326825A1 (de) 1973-05-25 1975-01-02 Hartung Kuhn & Co Maschf Einrichtung zum abfuehren und reinigen von an den tueren an horizontalkammerverkokungsofenbatterien austretenden gasschwaden
DE2327983B2 (de) 1973-06-01 1976-08-19 Waagerechter verkokungsofen mit querregeneratoren
US3878053A (en) 1973-09-04 1975-04-15 Koppers Co Inc Refractory shapes and jamb structure of coke oven battery heating wall
US4067462A (en) 1974-01-08 1978-01-10 Buster Ray Thompson Coke oven pushing and charging machine and method
US3897312A (en) 1974-01-17 1975-07-29 Interlake Inc Coke oven charging system
US4025395A (en) 1974-02-15 1977-05-24 United States Steel Corporation Method for quenching coke
JPS5347497Y2 (ru) 1974-02-19 1978-11-14
US3912597A (en) 1974-03-08 1975-10-14 James E Macdonald Smokeless non-recovery type coke oven
DE2416434A1 (de) 1974-04-04 1975-10-16 Otto & Co Gmbh Dr C Verkokungsofen
US3930961A (en) 1974-04-08 1976-01-06 Koppers Company, Inc. Hooded quenching wharf for coke side emission control
JPS536964B2 (ru) 1974-05-18 1978-03-13
US3906992A (en) 1974-07-02 1975-09-23 John Meredith Leach Sealed, easily cleanable gate valve
US3984289A (en) 1974-07-12 1976-10-05 Koppers Company, Inc. Coke quencher car apparatus
US3928144A (en) 1974-07-17 1975-12-23 Nat Steel Corp Pollutants collection system for coke oven discharge operation
US4100033A (en) 1974-08-21 1978-07-11 Hoelter H Extraction of charge gases from coke ovens
US3959084A (en) 1974-09-25 1976-05-25 Dravo Corporation Process for cooling of coke
JPS5314242B2 (ru) 1974-10-31 1978-05-16
US3963582A (en) 1974-11-26 1976-06-15 Koppers Company, Inc. Method and apparatus for suppressing the deposition of carbonaceous material in a coke oven battery
US3979870A (en) 1975-01-24 1976-09-14 Moore Alvin E Light-weight, insulated construction element and wall
US3990948A (en) 1975-02-11 1976-11-09 Koppers Company, Inc. Apparatus for cleaning the bottom surface of a coke oven door plug
US4059885A (en) 1975-03-19 1977-11-29 Dr. C. Otto & Comp. G.M.B.H. Process for partial restoration of a coke oven battery
US4004702A (en) 1975-04-21 1977-01-25 Bethlehem Steel Corporation Coke oven larry car coal restricting insert
DE2524462A1 (de) 1975-06-03 1976-12-16 Still Fa Carl Verkokungsofenfuellwagen
US4045056A (en) 1975-10-14 1977-08-30 Gennady Petrovich Kandakov Expansion compensator for pipelines
US4045299A (en) 1975-11-24 1977-08-30 Pennsylvania Coke Technology, Inc. Smokeless non-recovery type coke oven
DE2603678C2 (de) 1976-01-31 1984-02-23 Saarbergwerke AG, 6600 Saarbrücken Vorrichtung zur Arretierung eines die Stampfform einer Stampfkokerei an ihrer den Ofenkammern abgewendeten Seite abschließenden, verfahrbaren Setzbockes in seiner Stellung am Ofenkammerkopf
US4083753A (en) 1976-05-04 1978-04-11 Koppers Company, Inc. One-spot coke quencher car
US4145195A (en) 1976-06-28 1979-03-20 Firma Carl Still Adjustable device for removing pollutants from gases and vapors evolved during coke quenching operations
US4065059A (en) 1976-09-07 1977-12-27 Richard Jablin Repair gun for coke ovens
JPS5352502A (en) 1976-10-22 1978-05-13 Otto & Co Gmbh Dr C Supporting structure for base plate of bottom heat coke oven
US4077848A (en) 1976-12-10 1978-03-07 United States Steel Corporation Method and apparatus for applying patching or sealing compositions to coke oven side walls and roof
DE2657227C2 (de) 1976-12-17 1978-11-30 Krupp-Koppers Gmbh, 4300 Essen Einrichtung zum Reinigen der Ofensohle von Koksofenkammern
US4100491A (en) 1977-02-28 1978-07-11 Southwest Research Institute Automatic self-cleaning ferromagnetic metal detector
DE2712111A1 (de) 1977-03-19 1978-09-28 Otto & Co Gmbh Dr C Zur aufnahme eines garen koksbrandes dienender, laengs einer batterie von verkokungsoefen verfahrbarer wagen
DE2715536C2 (de) 1977-04-07 1982-07-15 Bergwerksverband Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Rückgewinnung von Koksofenabwärme
US4100889A (en) 1977-04-07 1978-07-18 Combustion Engineering, Inc. Band type tube support
US4271814A (en) 1977-04-29 1981-06-09 Lister Paul M Heat extracting apparatus for fireplaces
DE2720688A1 (de) 1977-05-07 1978-11-09 Alois Steimer Verschlussorgan fuer rauchgasabzuege
US4111757A (en) 1977-05-25 1978-09-05 Pennsylvania Coke Technology, Inc. Smokeless and non-recovery type coke oven battery
US4093245A (en) 1977-06-02 1978-06-06 Mosser Industries, Inc. Mechanical sealing means
US4213828A (en) 1977-06-07 1980-07-22 Albert Calderon Method and apparatus for quenching coke
US4141796A (en) 1977-08-08 1979-02-27 Bethlehem Steel Corporation Coke oven emission control method and apparatus
US4284478A (en) 1977-08-19 1981-08-18 Didier Engineering Gmbh Apparatus for quenching hot coke
US4211608A (en) 1977-09-28 1980-07-08 Bethlehem Steel Corporation Coke pushing emission control system
JPS5453103A (en) 1977-10-04 1979-04-26 Nippon Kokan Kk <Nkk> Production of metallurgical coke
US4196053A (en) 1977-10-04 1980-04-01 Hartung, Kuhn & Co. Maschinenfabrik Gmbh Equipment for operating coke oven service machines
JPS5454101A (en) 1977-10-07 1979-04-28 Nippon Kokan Kk <Nkk> Charging of raw coal for sintered coke
US4162546A (en) 1977-10-31 1979-07-31 Carrcraft Manufacturing Company Branch tail piece
DE2755108B2 (de) 1977-12-10 1980-06-19 Gewerkschaft Schalker Eisenhuette, 4650 Gelsenkirchen Türabhebevorrichtung
DE2804935C2 (de) 1978-02-06 1984-04-05 Carl Still Gmbh & Co Kg, 4350 Recklinghausen Vorrichtung zur emissionslosen Einfüllung von Kokskohle in die Ofenkammern von Verkokungsbatterien
DE2808213C2 (de) 1978-02-25 1979-10-11 4300 Essen Rekuperativkoksofen sowie Verfahren zum Betreiben desselben
US4189272A (en) 1978-02-27 1980-02-19 Gewerkschaft Schalker Eisenhutte Method of and apparatus for charging coal into a coke oven chamber
US4181459A (en) 1978-03-01 1980-01-01 United States Steel Corporation Conveyor protection system
US4222748A (en) 1979-02-22 1980-09-16 Monsanto Company Electrostatically augmented fiber bed and method of using
US4147230A (en) 1978-04-14 1979-04-03 Nelson Industries, Inc. Combination spark arrestor and aspirating muffler
US4287024A (en) 1978-06-22 1981-09-01 Thompson Buster R High-speed smokeless coke oven battery
US4230498A (en) 1978-08-02 1980-10-28 United States Steel Corporation Coke oven patching and sealing material
US4353189A (en) 1978-08-15 1982-10-12 Firma Carl Still Gmbh & Co. Kg Earthquake-proof foundation for coke oven batteries
US4235830A (en) 1978-09-05 1980-11-25 Aluminum Company Of America Flue pressure control for tunnel kilns
US4249997A (en) 1978-12-18 1981-02-10 Bethlehem Steel Corporation Low differential coke oven heating system
US4213489A (en) 1979-01-10 1980-07-22 Koppers Company, Inc. One-spot coke quench car coke distribution system
US4285772A (en) 1979-02-06 1981-08-25 Kress Edward S Method and apparatus for handlng and dry quenching coke
US4289584A (en) 1979-03-15 1981-09-15 Bethlehem Steel Corporation Coke quenching practice for one-spot cars
US4248671A (en) 1979-04-04 1981-02-03 Envirotech Corporation Dry coke quenching and pollution control
DE2914387C2 (de) 1979-04-10 1982-07-01 Carl Still Gmbh & Co Kg, 4350 Recklinghausen Ausbildung der Heizwände für Horizontalkammerverkokungsöfen
US4226113A (en) 1979-04-11 1980-10-07 Electric Power Research Institute, Inc. Leak detecting arrangement especially suitable for a steam condenser and method
DE2915330C2 (de) 1979-04-14 1983-01-27 Didier Engineering Gmbh, 4300 Essen Verfahren und Anlage für die Naßlöschung von Koks
DE7914320U1 (de) 1979-05-17 1979-08-09 Fa. Carl Still Gmbh & Co Kg, 4350 Recklinghausen Tauchverschlusseinrichtung fuer steigerohrdeckel
US4263099A (en) 1979-05-17 1981-04-21 Bethlehem Steel Corporation Wet quenching of incandescent coke
DE2921171C2 (de) 1979-05-25 1986-04-03 Dr. C. Otto & Co Gmbh, 4630 Bochum Verfahren zur Erneuerung des Mauerwerks von Verkokungsöfen
DE2922571C2 (de) 1979-06-02 1985-08-01 Dr. C. Otto & Co Gmbh, 4630 Bochum Füllwagen für Verkokungsöfen
US4307673A (en) 1979-07-23 1981-12-29 Forest Fuels, Inc. Spark arresting module
US4239602A (en) 1979-07-23 1980-12-16 Insul Company, Inc. Ascension pipe elbow lid for coke ovens
US4334963A (en) 1979-09-26 1982-06-15 Wsw Planungs-Gmbh Exhaust hood for unloading assembly of coke-oven battery
US4336843A (en) 1979-10-19 1982-06-29 Odeco Engineers, Inc. Emergency well-control vessel
BR8006807A (pt) 1979-10-23 1981-04-28 Nippon Steel Corp Processo e aparelho para enchimento da camara de carbonizacao de um forno de coque com carvao em po
JPS5918436B2 (ja) 1980-09-11 1984-04-27 新日本製鐵株式会社 コ−クス炉における粉炭加圧、加振充填装置
JPS5918437B2 (ja) 1980-09-11 1984-04-27 新日本製鐵株式会社 コ−クス炉における粉炭の加圧・加振充填装置
US4396461A (en) 1979-10-31 1983-08-02 Bethlehem Steel Corporation One-spot car coke quenching process
US4344822A (en) 1979-10-31 1982-08-17 Bethlehem Steel Corporation One-spot car coke quenching method
US4302935A (en) 1980-01-31 1981-12-01 Cousimano Robert D Adjustable (D)-port insert header for internal combustion engines
US4316435A (en) 1980-02-27 1982-02-23 General Electric Company Boiler tube silencer
US4268360A (en) 1980-03-03 1981-05-19 Koritsu Machine Industrial Limited Temporary heat-proof apparatus for use in repairing coke ovens
DE3011781C2 (de) 1980-03-27 1984-02-23 Gewerkschaft Schalker Eisenhütte, 4650 Gelsenkirchen Einrichtung für die Koksofenbedienung
US4446018A (en) 1980-05-01 1984-05-01 Armco Inc. Waste treatment system having integral intrachannel clarifier
US4303615A (en) 1980-06-02 1981-12-01 Fisher Scientific Company Crucible with lid
DE3022604A1 (de) 1980-06-16 1982-01-14 Ruhrkohle Ag, 4300 Essen Verfahren zur herstellung von einsatzkohlenmischungen fuer kokereien
US4289479A (en) 1980-06-19 1981-09-15 Johnson Jr Allen S Thermally insulated rotary kiln and method of making same
US4324568A (en) 1980-08-11 1982-04-13 Flanders Filters, Inc. Method and apparatus for the leak testing of filters
US4342195A (en) 1980-08-15 1982-08-03 Lo Ching P Motorcycle exhaust system
DE3037950C2 (de) 1980-10-08 1985-09-12 Dr. C. Otto & Co Gmbh, 4630 Bochum Einrichtung zur Verbesserung des Strömungsverlaufes in den Überführungskanälen, die zwischen den Regeneratoren bzw. Rekuperatoren und den Verbrennungsräumen von technischen Gasfeuerungen, insbesondere von Koksöfen, angeordnet sind
JPS5783585A (en) 1980-11-12 1982-05-25 Ishikawajima Harima Heavy Ind Co Ltd Method for charging stock coal into coke oven
DE3043239C2 (de) 1980-11-15 1985-11-28 Balcke-Dürr AG, 4030 Ratingen Verfahren und Vorrichtung zum Vermischen mindestens zweier fluider Teilströme
JPS5790092A (en) 1980-11-27 1982-06-04 Ishikawajima Harima Heavy Ind Co Ltd Method for compacting coking coal
DE3044897A1 (de) 1980-11-28 1982-07-08 Krupp-Koppers Gmbh, 4300 Essen Einspannsystem zur vermeidung von schaedlichen zug- und schubspannungen in ggf. mehrschichtigen mauerwerksscheiben
US4340445A (en) 1981-01-09 1982-07-20 Kucher Valery N Car for receiving incandescent coke
US4391674A (en) 1981-02-17 1983-07-05 Republic Steel Corporation Coke delivery apparatus and method
US4407237A (en) 1981-02-18 1983-10-04 Applied Engineering Co., Inc. Economizer with soot blower
NL8101060A (nl) 1981-03-05 1982-10-01 Estel Hoogovens Bv Horizontale kooksovenbatterij.
US4474344A (en) 1981-03-25 1984-10-02 The Boeing Company Compression-sealed nacelle inlet door assembly
JPS57172978A (en) 1981-04-17 1982-10-25 Kawatetsu Kagaku Kk Apparatus for feeding pressure molded briquette into oven chamber
DE3119973C2 (de) 1981-05-20 1983-11-03 Carl Still Gmbh & Co Kg, 4350 Recklinghausen Beheizungseinrichtung für Regenerativverkokungsofenbatterien
US4330372A (en) 1981-05-29 1982-05-18 National Steel Corporation Coke oven emission control method and apparatus
GB2102830B (en) 1981-08-01 1985-08-21 Kurt Dix Coke-oven door
CA1172895A (en) 1981-08-27 1984-08-21 James Ross Energy saving chimney cap assembly
US4366029A (en) 1981-08-31 1982-12-28 Koppers Company, Inc. Pivoting back one-spot coke car
US4336107A (en) 1981-09-02 1982-06-22 Koppers Company, Inc. Aligning device
US4395269B1 (en) 1981-09-30 1994-08-30 Donaldson Co Inc Compact dust filter assembly
JPS5891788A (ja) 1981-11-27 1983-05-31 Ishikawajima Harima Heavy Ind Co Ltd コ−クス炉内への原料炭圧密ブロツク装入装置
FR2517802A1 (fr) 1981-12-04 1983-06-10 Gaz Transport Cuve destinee au stockage d'un gaz liquefie comportant une detection de fuite et procede de detection de fuite correspondant
US4396394A (en) 1981-12-21 1983-08-02 Atlantic Richfield Company Method for producing a dried coal fuel having a reduced tendency to spontaneously ignite from a low rank coal
JPS58152095A (ja) 1982-03-04 1983-09-09 Idemitsu Kosan Co Ltd 低品位炭の改良方法
US4459103A (en) 1982-03-10 1984-07-10 Hazen Research, Inc. Automatic volatile matter content analyzer
DE3210372A1 (de) 1982-03-20 1983-09-29 Krupp-Koppers Gmbh, 4300 Essen Unterbau fuer eine batterie kopfbeheizter verkokungsoefen
DE3315738C2 (de) 1982-05-03 1984-03-22 WSW Planungsgesellschaft mbH, 4355 Waltrop Verfahren und Einrichtung zum Entstauben von Kokereiemissionen
US4469446A (en) 1982-06-24 1984-09-04 Joy Manufacturing Company Fluid handling
US4421070A (en) 1982-06-25 1983-12-20 Combustion Engineering, Inc. Steam cooled hanger tube for horizontal superheaters and reheaters
JPS5919301A (ja) 1982-07-24 1984-01-31 株式会社井上ジャパックス研究所 感圧抵抗体
DE3231697C1 (de) 1982-08-26 1984-01-26 Didier Engineering Gmbh, 4300 Essen Löschturm
US4452749A (en) 1982-09-14 1984-06-05 Modern Refractories Service Corp. Method of repairing hot refractory brick walls
JPS5951978A (ja) 1982-09-16 1984-03-26 Kawasaki Heavy Ind Ltd 圧縮成形炭の自立型搬送ケ−ス
US4448541A (en) 1982-09-22 1984-05-15 Mediminder Development Limited Partnership Medical timer apparatus
JPS5953589A (ja) 1982-09-22 1984-03-28 Kawasaki Steel Corp 圧縮成型炭の製造方法
JPS5971388A (ja) 1982-10-15 1984-04-23 Kawatetsu Kagaku Kk コ−クス炉における圧縮成型炭ケ−ス操作所
AU552638B2 (en) 1982-10-20 1986-06-12 Idemitsu Kosan Co. Ltd Process for modification of coal
DE3245551C1 (de) 1982-12-09 1984-02-09 Dr. C. Otto & Co Gmbh, 4630 Bochum Koksofenbatterie
US4440098A (en) 1982-12-10 1984-04-03 Energy Recovery Group, Inc. Waste material incineration system and method
JPS59108083A (ja) 1982-12-13 1984-06-22 Kawasaki Heavy Ind Ltd 圧縮成形炭の搬送方法およびその装置
US4487137A (en) 1983-01-21 1984-12-11 Horvat George T Auxiliary exhaust system
JPS59145281A (ja) 1983-02-08 1984-08-20 Ishikawajima Harima Heavy Ind Co Ltd 粉炭圧密ケ−キ製造装置
US4680167A (en) 1983-02-09 1987-07-14 Alcor, Inc. Controlled atmosphere oven
US4568426A (en) 1983-02-09 1986-02-04 Alcor, Inc. Controlled atmosphere oven
US4445977A (en) 1983-02-28 1984-05-01 Furnco Construction Corporation Coke oven having an offset expansion joint and method of installation thereof
US4690689A (en) 1983-03-02 1987-09-01 Columbia Gas System Service Corp. Gas tracer composition and method
US4527488A (en) 1983-04-26 1985-07-09 Koppers Company, Inc. Coke oven charging car
DE3317378A1 (de) 1983-05-13 1984-11-15 Wilhelm Fritz 4006 Erkrath Morschheuser Stroemungskanal kurzer baulaenge
JPS604588A (ja) 1983-06-22 1985-01-11 Nippon Steel Corp 水平室炉式コ−クス炉及びその加熱制御法
DE3328702A1 (de) 1983-08-09 1985-02-28 FS-Verfahrenstechnik für Industrieanlagen GmbH, 5110 Alsorf Verfahren und vorrichtung zum loeschen von gluehendem koks
DE3329367C1 (de) 1983-08-13 1984-11-29 Gewerkschaft Schalker Eisenhütte, 4650 Gelsenkirchen Verkokungsofen
DE3339160C2 (de) 1983-10-28 1986-03-20 Carl Still Gmbh & Co Kg, 4350 Recklinghausen Verfahren und Vorrichtungen zur Glutnestererfassung und Ablöschung des auf der Koksrampe liegenden Kokses
DE3407487C1 (de) 1984-02-27 1985-06-05 Mannesmann AG, 4000 Düsseldorf Kokslöschturm
US4506025A (en) 1984-03-22 1985-03-19 Dresser Industries, Inc. Silica castables
US4570670A (en) 1984-05-21 1986-02-18 Johnson Charles D Valve
US4655193A (en) 1984-06-05 1987-04-07 Blacket Arnold M Incinerator
DE3436687A1 (de) 1984-10-05 1986-04-10 Krupp Polysius Ag, 4720 Beckum Vorrichtung zur waermebehandlung von feingut
JPS61106690A (ja) 1984-10-30 1986-05-24 Kawasaki Heavy Ind Ltd コ−クス炉用圧縮成形炭の搬送装置
DE3443976A1 (de) 1984-12-01 1986-06-12 Krupp Koppers GmbH, 4300 Essen Verfahren zur verringerung des no(pfeil abwaerts)x(pfeil abwaerts)-gehaltes im rauchgas bei der beheizung von verkokungsoefen und verkokungsofen zur durchfuehrung des verfahrens
DE3521540A1 (de) 1985-06-15 1986-12-18 Dr. C. Otto & Co Gmbh, 4630 Bochum Loeschwagen fuer verkokungsoefen
DK298485A (da) 1985-07-01 1987-01-02 Niro Atomizer As Fremgangsmaade til fjernelse af kviksaelvdamp og dampformige chlordibenzodioxiner og -furaner fra en straem af varm raeggas
JPS6211794A (ja) 1985-07-10 1987-01-20 Nippon Steel Corp コ−クス炉内装入炭加振圧密装置
US4666675A (en) 1985-11-12 1987-05-19 Shell Oil Company Mechanical implant to reduce back pressure in a riser reactor equipped with a horizontal tee joint connection
US4655804A (en) 1985-12-11 1987-04-07 Environmental Elements Corp. Hopper gas distribution system
US4643327A (en) 1986-03-25 1987-02-17 Campbell William P Insulated container hinge seal
JPS62285980A (ja) 1986-06-05 1987-12-11 Ishikawajima Harima Heavy Ind Co Ltd コ−クス炉における装入炭の装入方法及びその装置
DK158376C (da) 1986-07-16 1990-10-08 Niro Atomizer As Fremgangsmaade til nedbringelse af indholdet af kviksoelvdamp og/eller dampe af skadelige organiske forbindelser og/eller nitrogenoxider i roeggas fra forbraendingsanlaeg
US4793981A (en) 1986-11-19 1988-12-27 The Babcock & Wilcox Company Integrated injection and bag filter house system for SOx -NOx -particulate control with reagent/catalyst regeneration
US4724976A (en) 1987-01-12 1988-02-16 Lee Alfredo A Collapsible container
DE3870299D1 (de) 1987-03-31 1992-05-27 Leybold Ag Verfahren und vorrichtung zur leckpruefung an mit fluessigkeiten gefuellten systemen.
US4824614A (en) 1987-04-09 1989-04-25 Santa Fe Energy Company Device for uniformly distributing a two-phase fluid
US4997527A (en) 1988-04-22 1991-03-05 Kress Corporation Coke handling and dry quenching method
DE3816396A1 (de) 1987-05-21 1989-03-02 Ruhrkohle Ag Koksofendecke
US4821473A (en) 1987-06-08 1989-04-18 Cowell Ernest E Chimney by-pass
JPH0768523B2 (ja) 1987-07-21 1995-07-26 住友金属工業株式会社 コークス炉装入原料の圧密方法およびその装置
DE3726492C1 (de) 1987-08-08 1988-11-10 Flachglas Ag Stroemungskanal fuer die Rauchgase einer Rauchgasreinigungsanlage
CN87212113U (zh) 1987-08-22 1988-06-29 戴春亭 炼焦炉
JPH01249886A (ja) 1988-03-31 1989-10-05 Nkk Corp コークス炉窯内嵩密度制御方法
SU1535880A1 (ru) 1988-04-12 1990-01-15 Донецкий политехнический институт Установка дл мокрого тушени кокса
JPH02145685A (ja) 1988-05-13 1990-06-05 Heinz Hoelter コークス炉天井および隣接する範囲を冷却しかつ清浄な状態に保つための方法と装置
US4898021A (en) 1988-11-30 1990-02-06 Westinghouse Electric Corp. Quantitative air inleakage detection system and method for turbine-condenser systems
DE3841630A1 (de) 1988-12-10 1990-06-13 Krupp Koppers Gmbh Verfahren zur verringerung des no(pfeil abwaerts)x(pfeil abwaerts)-gehaltes im abgas bei der beheizung von starkgas- oder verbundkoksoefen und koksofenbatterie zur durchfuehrung des verfahrens
JPH0319127A (ja) 1989-06-16 1991-01-28 Fuji Photo Film Co Ltd 磁気記録媒体
NL8901620A (nl) 1989-06-27 1991-01-16 Hoogovens Groep Bv Keramische brander en een daarvoor geschikte vormsteen.
CN2064363U (zh) 1989-07-10 1990-10-24 介休县第二机械厂 炼焦炉炉盖
AT394053B (de) 1989-09-07 1992-01-27 Voest Alpine Stahl Linz Gas-ueberleiteinrichtung fuer einen koksofen
US5078822A (en) 1989-11-14 1992-01-07 Hodges Michael F Method for making refractory lined duct and duct formed thereby
JPH07119418B2 (ja) 1989-12-26 1995-12-20 住友金属工業株式会社 コークス炉装入炭の抽気孔開孔法及び装置
US5227106A (en) 1990-02-09 1993-07-13 Tonawanda Coke Corporation Process for making large size cast monolithic refractory repair modules suitable for use in a coke oven repair
US5114542A (en) 1990-09-25 1992-05-19 Jewell Coal And Coke Company Nonrecovery coke oven battery and method of operation
JPH07100794B2 (ja) 1990-10-22 1995-11-01 住友金属工業株式会社 コークス炉装入炭の抽気孔開孔法及び装置
JPH04178494A (ja) 1990-11-09 1992-06-25 Sumitomo Metal Ind Ltd コークス消火塔の粉塵漏れ防止方法
GB9110796D0 (en) 1991-05-18 1991-07-10 Atomic Energy Authority Uk Double lid system
JP3197588B2 (ja) 1991-09-19 2001-08-13 ティーディーケイ株式会社 電子部品の製造方法
US5213138A (en) 1992-03-09 1993-05-25 United Technologies Corporation Mechanism to reduce turning losses in conduits
US5228955A (en) 1992-05-22 1993-07-20 Sun Coal Company High strength coke oven wall having gas flues therein
JPH06264062A (ja) 1992-05-28 1994-09-20 Kawasaki Steel Corp コークス炉乾式消火設備の操業方法
JPH0674855A (ja) 1992-07-08 1994-03-18 Hitachi Bill Shisetsu Eng Kk 真空漏洩検出方法、および同装置
JPH0649450A (ja) 1992-07-28 1994-02-22 Nippon Steel Corp コークス炉の熱間補修工事における昇温時の防炎壁
US5597452A (en) 1992-09-24 1997-01-28 Robert Bosch Gmbh Method of restoring heating walls of coke oven battery
CN2139121Y (zh) 1992-11-26 1993-07-28 吴在奋 一种清扫焦炉炭化室石墨的刮板机
JP2594737Y2 (ja) 1993-01-08 1999-05-10 日本鋼管株式会社 コークス炉補修用の断熱ボックス
JPH06299156A (ja) 1993-04-13 1994-10-25 Nippon Steel Corp コークス炉炭化室の付着カーボン除去方法
US5447606A (en) 1993-05-12 1995-09-05 Sun Coal Company Method of and apparatus for capturing coke oven charging emissions
US5370218A (en) 1993-09-17 1994-12-06 Johnson Industries, Inc. Apparatus for hauling coal through a mine
JPH07188668A (ja) 1993-12-27 1995-07-25 Nkk Corp コークス炉石炭装入時の集塵方法
JPH07204432A (ja) 1994-01-14 1995-08-08 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 排ガス処理方法
JPH07216357A (ja) 1994-01-27 1995-08-15 Nippon Steel Corp コークス炉への装入石炭の圧密化方法および装置
KR960008754B1 (en) 1994-02-02 1996-06-29 Lg Semicon Co Ltd On screen display circuit
DE4403244A1 (de) 1994-02-03 1995-08-10 Metallgesellschaft Ag Verfahren zur Reinigung von Verbrennungsabgasen
CN1092457A (zh) 1994-02-04 1994-09-21 张胜 连体式炼焦炉及其炼焦方法
BE1008047A3 (fr) 1994-02-25 1996-01-03 Fib Services Sa Procede de reparation et/ou de construction partielle a chaud d'installations industrielles comprenant une structure en materiaux refractaires et element prefabrique utilise.
US5480594A (en) 1994-09-02 1996-01-02 Wilkerson; H. Joe Method and apparatus for distributing air through a cooling tower
JPH08104875A (ja) 1994-10-04 1996-04-23 Takamichi Iida コークス炉の熱間補修工事用断熱ボックスの炉内への挿入装置
JP2914198B2 (ja) 1994-10-28 1999-06-28 住友金属工業株式会社 コークス炉の装炭方法および装置
DE4445713C1 (de) 1994-12-21 1996-07-11 Krupp Koppers Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Reduzierung des CO-Gehaltes im Abgas von mit Schwachgas beheizten Koksofenbatterien
US5542650A (en) 1995-02-10 1996-08-06 Anthony-Ross Company Apparatus for automatically cleaning smelt spouts of a chemical recovery furnace
US5810032A (en) 1995-03-22 1998-09-22 Chevron U.S.A. Inc. Method and apparatus for controlling the distribution of two-phase fluids flowing through impacting pipe tees
RU2083532C1 (ru) 1995-05-06 1997-07-10 Акционерное общество открытого типа "Восточный институт огнеупоров" Способ изготовления динасовых изделий
US5622280A (en) 1995-07-06 1997-04-22 North American Packaging Company Method and apparatus for sealing an open head drum
US5670025A (en) 1995-08-24 1997-09-23 Saturn Machine & Welding Co., Inc. Coke oven door with multi-latch sealing system
JP3194031B2 (ja) 1995-10-06 2001-07-30 株式会社ベンカン 単管式排水管継手
US5715962A (en) 1995-11-16 1998-02-10 Mcdonnell; Sandra J. Expandable ice chest
DE19545736A1 (de) 1995-12-08 1997-06-12 Thyssen Still Otto Gmbh Verfahren zum Füllen eines Verkokungsofens mit Kohle und Koksofenbedienungsmaschine zur Durchführung des Vefahrens
US5687768A (en) 1996-01-18 1997-11-18 The Babcock & Wilcox Company Corner foils for hydraulic measurement
US5826518A (en) 1996-02-13 1998-10-27 The Babcock & Wilcox Company High velocity integrated flue gas treatment scrubbing system
BR9706574A (pt) 1996-04-04 1999-07-20 Nippon Steel Corp Aparelho para a monitoração de superfície de parede
US5720855A (en) 1996-05-14 1998-02-24 Saturn Machine & Welding Co. Inc. Coke oven door
JPH10110650A (ja) 1996-10-03 1998-04-28 Nissan Diesel Motor Co Ltd 内燃機関の排気ポートの構造
US5968320A (en) 1997-02-07 1999-10-19 Stelco, Inc. Non-recovery coke oven gas combustion system
TW409142B (en) 1997-03-25 2000-10-21 Kawasaki Steel Co Method of operating coke and apparatus for implementing the method
JPH10273672A (ja) 1997-03-27 1998-10-13 Kawasaki Steel Corp 粒度の大きいコークスの製造できるコークス炉への石 炭装入方法
FR2764978B1 (fr) 1997-06-18 1999-09-24 Provencale D Automation Et De Amelioration aux procedes et dispositifs automatises de detection de fuites de bouteilles de gaz
ID23378A (id) 1997-06-30 2000-04-20 Siemens Ag Ketel-uap gas-buang
US5913448A (en) 1997-07-08 1999-06-22 Rubbermaid Incorporated Collapsible container
US5928476A (en) 1997-08-19 1999-07-27 Sun Coal Company Nonrecovery coke oven door
US5881551A (en) 1997-09-22 1999-03-16 Combustion Engineering, Inc. Heat recovery steam generator
PT903393E (pt) 1997-09-23 2002-05-31 Thyssen Krupp Encoke Gmbh Vagao de carga de carvao para enchimento da camara do forno de coque de uma bateria de fornos de coque
JPH11131074A (ja) 1997-10-31 1999-05-18 Kawasaki Steel Corp コークス炉の操業方法
KR19990017156U (ko) 1997-10-31 1999-05-25 이구택 열풍로의 열풍밸브 누수측정장치
EP0922684B1 (en) 1997-12-05 2002-04-03 Kawasaki Steel Corporation Repairing material for bricks of carbonizing chamber in coke oven and repairing method
KR100317962B1 (ko) 1997-12-26 2002-03-08 이구택 코크스와프의 적열코크스 자동소화 시스템
DE19803455C1 (de) 1998-01-30 1999-08-26 Saarberg Interplan Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Herstellung eines Kokskohlekuchens zur Verkokung in einer Ofenkammer
CN1298437A (zh) 1998-03-04 2001-06-06 克雷斯公司 处理和间接地冷却焦炭的方法和装置
JP3924064B2 (ja) 1998-03-16 2007-06-06 新日本製鐵株式会社 コークス炉炉体診断方法
CN1133716C (zh) 1998-07-29 2004-01-07 川崎制铁株式会社 冶金用焦炭的制造方法
US6059932A (en) 1998-10-05 2000-05-09 Pennsylvania Coke Technology, Inc. Coal bed vibration compactor for non-recovery coke oven
US6017214A (en) 1998-10-05 2000-01-25 Pennsylvania Coke Technology, Inc. Interlocking floor brick for non-recovery coke oven
KR100296700B1 (ko) 1998-12-24 2001-10-26 손재익 고온에서의고체포집용복합싸이클론필터
JP2000204373A (ja) 1999-01-18 2000-07-25 Sumitomo Metal Ind Ltd コ―クス炉の装入蓋のシ―ル方法
JP2000219883A (ja) 1999-02-02 2000-08-08 Nippon Steel Corp コークス炉における付着カーボンの固着抑制方法及び付着カーボン除去方法
US6187148B1 (en) 1999-03-01 2001-02-13 Pennsylvania Coke Technology, Inc. Downcomer valve for non-recovery coke oven
US6189819B1 (en) 1999-05-20 2001-02-20 Wisconsin Electric Power Company (Wepco) Mill door in coal-burning utility electrical power generation plant
EP1067167A3 (en) 1999-07-05 2003-02-05 Kawasaki Steel Corporation Method of repairing coke oven and apparatus for taking-in bricks for repair
US6412221B1 (en) 1999-08-02 2002-07-02 Thermal Engineering International Catalyst door system
JP3514177B2 (ja) 1999-08-20 2004-03-31 住友金属工業株式会社 コークス炉ドライメイン補修方法
CN1104484C (zh) 1999-10-13 2003-04-02 太原重型机械(集团)有限公司 向卧式炼焦炉内装煤的方法和设备
US6626984B1 (en) 1999-10-26 2003-09-30 Fsx, Inc. High volume dust and fume collector
CN1084782C (zh) 1999-12-09 2002-05-15 山西三佳煤化有限公司 联体式炼焦炉及其炼焦方法
JP2001200258A (ja) 2000-01-14 2001-07-24 Kawasaki Steel Corp コークス炉のカーボン除去方法及び装置
US6786941B2 (en) 2000-06-30 2004-09-07 Hazen Research, Inc. Methods of controlling the density and thermal properties of bulk materials
DE10046487C2 (de) 2000-09-20 2003-02-20 Thyssen Krupp Encoke Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Planieren von Kohle in einem Koksofen
JP2002098285A (ja) 2000-09-22 2002-04-05 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 分岐管路の配管構造
JP4166428B2 (ja) 2000-09-26 2008-10-15 Ｊｆｅスチール株式会社 コークス炉炭化室の炉壁補修装置および方法
US6495268B1 (en) 2000-09-28 2002-12-17 The Babcock & Wilcox Company Tapered corrosion protection of tubes at mud drum location
JP2002106941A (ja) 2000-09-29 2002-04-10 Kajima Corp 分岐・合流用ヘッダーダクトユニット
US6290494B1 (en) 2000-10-05 2001-09-18 Sun Coke Company Method and apparatus for coal coking
ITGE20010011A1 (it) 2001-02-07 2002-08-07 Sms Demag S P A Italimpianti D Forno per cokefazione.
US6596128B2 (en) 2001-02-14 2003-07-22 Sun Coke Company Coke oven flue gas sharing
US7611609B1 (en) 2001-05-01 2009-11-03 ArcelorMittal Investigacion y Desarrollo, S. L. Method for producing blast furnace coke through coal compaction in a non-recovery or heat recovery type oven
US6807973B2 (en) 2001-05-04 2004-10-26 Mark Vii Equipment Llc Vehicle wash apparatus with an adjustable boom
DE10122531A1 (de) 2001-05-09 2002-11-21 Thyssenkrupp Stahl Ag Löschturm zum Naßlöschen von Koks
ATE377209T1 (de) 2001-05-25 2007-11-15 Parametric Optimization Soluti Verbesserte prozesssteuerung
CA2699670C (en) 2001-07-17 2011-03-08 Direct Contact, Llc Fluidized spray tower
US6589306B2 (en) 2001-07-18 2003-07-08 Ronning Engineering Co., Inc. Centrifugal separator apparatus for removing particulate material from an air stream
JP4757408B2 (ja) 2001-07-27 2011-08-24 新日本製鐵株式会社 コークス炉炉底凹凸測定装置並びに炉底補修方法及び補修装置
KR100776035B1 (ko) 2001-08-01 2007-11-16 주식회사 포스코 스테이브 고로의 스테이브 배관가스 자동검지 장치
JP2003051082A (ja) * 2001-08-07 2003-02-21 Omron Corp 移動監視ロボット
JP2003071313A (ja) 2001-09-05 2003-03-11 Asahi Glass Co Ltd ガラス破砕装置
US6699035B2 (en) 2001-09-06 2004-03-02 Enardo, Inc. Detonation flame arrestor including a spiral wound wedge wire screen for gases having a low MESG
US20030057083A1 (en) 2001-09-17 2003-03-27 Eatough Craig N. Clean production of coke
US6712576B2 (en) 2001-09-18 2004-03-30 Ottawa Fibre Inc Batch charger for cold top electric furnace
US6907895B2 (en) 2001-09-19 2005-06-21 The United States Of America As Represented By The Secretary Of Commerce Method for microfluidic flow manipulation
DE10154785B4 (de) 2001-11-07 2010-09-23 Flsmidth Koch Gmbh Türverschluss für einen Verkokungsofen
CN1358822A (zh) 2001-11-08 2002-07-17 李天瑞 清洁型热回收捣固式炼焦炉
CN2509188Y (zh) 2001-11-08 2002-09-04 李天瑞 清洁型热回收捣固式炼焦炉
US6758875B2 (en) 2001-11-13 2004-07-06 Great Lakes Air Systems, Inc. Air cleaning system for a robotic welding chamber
CN2521473Y (zh) 2001-12-27 2002-11-20 杨正德 导流三通
US7035877B2 (en) * 2001-12-28 2006-04-25 Kimberly-Clark Worldwide, Inc. Quality management and intelligent manufacturing with labels and smart tags in event-based product manufacturing
CN2528771Y (zh) 2002-02-02 2003-01-01 李天瑞 捣固式热回收清洁型焦炉装煤装置
UA50580A1 (ru) 2002-02-14 2002-10-15 Відкрите Акціонерне Товариство "Запорожкокс" Translated By PlajСПОСОБ ДИАГНОСТИКИ ГИДРАВЛИЧЕСКОГО РЕЖИМА И УСЛОВИЙ СЖИГАНИЯ ОТОПИТЕЛЬНОГО ГАЗА КОКСОВОЙ ПЕЧИ
JP4003509B2 (ja) 2002-04-02 2007-11-07 Ｊｆｅスチール株式会社 コークス製造過程で発生した微粉コークスの再利用方法
JP3948347B2 (ja) 2002-05-24 2007-07-25 Ｊｆｅスチール株式会社 コークス炉のガス燃焼制御方法および装置
JP2004169016A (ja) 2002-11-01 2004-06-17 Jfe Steel Kk コークス炉の熱間補修作業用断熱ボックスおよび断熱ボックス等のコークス炉への装入装置
US7198062B2 (en) 2002-11-21 2007-04-03 The Boeing Company Fluid control valve
US6946011B2 (en) 2003-03-18 2005-09-20 The Babcock & Wilcox Company Intermittent mixer with low pressure drop
JP4159392B2 (ja) 2003-03-31 2008-10-01 ニグレリ システムズ インコーポレイテッド ケースの組立て方法
US7813945B2 (en) 2003-04-30 2010-10-12 Genworth Financial, Inc. System and process for multivariate adaptive regression splines classification for insurance underwriting suitable for use by an automated system
US6848374B2 (en) 2003-06-03 2005-02-01 Alstom Technology Ltd Control of mercury emissions from solid fuel combustion
KR100957916B1 (ko) 2003-06-13 2010-05-13 주식회사 포스코 코크스 오븐의 박스테이 자동온도 조절및 변형 방지장치
ITRM20030451A1 (it) 2003-09-30 2005-04-01 Xsemisys Di Fabio La Spina & C S N C Metodo e dispositivo per la rivelazione e la
US7422910B2 (en) 2003-10-27 2008-09-09 Velocys Manifold designs, and flow control in multichannel microchannel devices
US20050096759A1 (en) * 2003-10-31 2005-05-05 General Electric Company Distributed power generation plant automated event assessment and mitigation plan determination process
US7077892B2 (en) 2003-11-26 2006-07-18 Lee David B Air purification system and method
JP2005154597A (ja) 2003-11-26 2005-06-16 Jfe Steel Kk コークス炉の熱間補修方法
KR100961347B1 (ko) 2003-12-03 2010-06-04 주식회사 포스코 코크스의 건류상태감지 및 연소조정 장치
WO2005084321A2 (en) 2004-03-01 2005-09-15 Novinium, Inc. Method for treating electrical cable at sustained elevated pressure
JP2005263983A (ja) 2004-03-18 2005-09-29 Jfe Holdings Inc コークス炉を用いた有機系廃棄物の再資源化方法
CN2668641Y (zh) 2004-05-19 2005-01-05 山西森特煤焦化工程集团有限公司 平接焦熄焦车
SE527104C2 (sv) 2004-05-21 2005-12-20 Alstom Technology Ltd Sätt och anordning för avskiljning av stoftpartiklar
NO20042196L (no) 2004-05-27 2005-11-28 Aker Kvaerner Subsea As Anordning for filtrering av faste stoffer suspendert i fluider
JP4374284B2 (ja) 2004-06-07 2009-12-02 関西熱化学株式会社 コークス炉用レベラー
US7288233B2 (en) 2004-08-03 2007-10-30 Breen Energy Solutions Dry adsorption of oxidized mercury in flue gas
US7331298B2 (en) 2004-09-03 2008-02-19 Suncoke Energy, Inc. Coke oven rotary wedge door latch
CA2518730C (en) 2004-09-10 2014-12-23 M-I L.L.C. Apparatus and method for homogenizing two or more fluids of different densities
JP4101226B2 (ja) 2004-10-22 2008-06-18 伊藤鉄工株式会社 圧送排水用管継手装置
DE102004054966A1 (de) 2004-11-13 2006-05-18 Andreas Stihl Ag & Co. Kg Abgasschalldämpfer
JP4379335B2 (ja) 2005-01-06 2009-12-09 住友金属工業株式会社 コークス炉煙道内部補修方法及び作業用断熱ボックス、並びに、補修時のコークス炉操業方法
US20080271985A1 (en) 2005-02-22 2008-11-06 Yamasaki Industries Co,, Ltd. Coke Oven Doors Having Heating Function
US7547377B2 (en) 2005-02-28 2009-06-16 Kansai Coke And Chemicals Co., Ltd., The Coke oven repairing apparatus
DE102005015301A1 (de) 2005-04-01 2006-10-05 Uhde Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Verkokung von Kohle mit hohem Flüchtigengehalt
US7314060B2 (en) 2005-04-23 2008-01-01 Industrial Technology Research Institute Fluid flow conducting module
DE102005025955B3 (de) 2005-06-03 2007-03-15 Uhde Gmbh Zuführung von Verbrennungsluft für Verkokungsöfen
US8398935B2 (en) 2005-06-09 2013-03-19 The United States Of America, As Represented By The Secretary Of The Navy Sheath flow device and method
KR100714189B1 (ko) 2005-06-17 2007-05-02 고려특수화학주식회사 코크스 오븐용 도어
WO2006136788A1 (en) 2005-06-23 2006-12-28 Bp Oil International Limited Process for evaluating quality of coke and bitumen of refinery feedstocks
US7644711B2 (en) 2005-08-05 2010-01-12 The Big Green Egg, Inc. Spark arrestor and airflow control assembly for a portable cooking or heating device
JP2007063420A (ja) 2005-08-31 2007-03-15 Kurita Water Ind Ltd コークス製造用原料炭の嵩密度向上剤と嵩密度向上方法、並びにコークス製造方法
US7565829B2 (en) 2005-10-18 2009-07-28 E.F. Products System, methods, and compositions for detecting and inhibiting leaks in steering systems
US7374733B2 (en) 2005-11-18 2008-05-20 General Electric Company Method and system for removing mercury from combustion gas
DE102005055483A1 (de) 2005-11-18 2007-05-31 Uhde Gmbh Zentral gesteuertes Koksofenbelüftungssystem für Primär- und Sekundärluft
ITRE20050134A1 (it) 2005-11-29 2007-05-30 Ufi Filters Spa Sistema di filtrazione dell'aria diretta all'aspirazione di un motore a combustione interna
DE102006004669A1 (de) 2006-01-31 2007-08-09 Uhde Gmbh Koksofen mit optimierter Steuerung und Verfahren zur Steuerung
DE102006005189A1 (de) 2006-02-02 2007-08-09 Uhde Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Verkokung von Kohle mit hohem Flüchtigengehalt
US8152970B2 (en) 2006-03-03 2012-04-10 Suncoke Technology And Development Llc Method and apparatus for producing coke
US9863917B2 (en) * 2006-03-20 2018-01-09 Clarkson University Method and system for real-time vibroacoustic condition monitoring and fault diagnostics in solid dosage compaction presses
US7282074B1 (en) 2006-04-28 2007-10-16 Witter Robert M Auxiliary dust collection system
DE102006026521A1 (de) 2006-06-06 2007-12-13 Uhde Gmbh Bodenkonstruktion für horizontale Koksöfen
DE202006009985U1 (de) 2006-06-06 2006-10-12 Uhde Gmbh Bodenkonstruktion für horizontale Koksöfen
US7497930B2 (en) 2006-06-16 2009-03-03 Suncoke Energy, Inc. Method and apparatus for compacting coal for a coal coking process
US7641876B2 (en) 2006-07-13 2010-01-05 Alstom Technology Ltd Reduced liquid discharge in wet flue gas desulfurization
KR100737393B1 (ko) 2006-08-30 2007-07-09 주식회사 포스코 코크스 소화탑의 분진 포집장치
US7780932B2 (en) 2006-09-05 2010-08-24 Clue As Flue gas desulfurization process
MD3917C2 (ru) 2006-09-20 2009-12-31 Dinano Ecotechnology Llc Способ термохимической переработки углеродсодержащего сырья
JP4779928B2 (ja) 2006-10-27 2011-09-28 株式会社デンソー エジェクタ式冷凍サイクル
US7722843B1 (en) 2006-11-24 2010-05-25 Srivats Srinivasachar System and method for sequestration and separation of mercury in combustion exhaust gas aqueous scrubber systems
KR100797852B1 (ko) 2006-12-28 2008-01-24 주식회사 포스코 배기가스의 유량 제어 방법
CN101211495B (zh) * 2006-12-31 2010-12-01 财团法人工业技术研究院 分布式保全系统
US7827689B2 (en) 2007-01-16 2010-11-09 Vanocur Refractories, L.L.C. Coke oven reconstruction
US7736470B2 (en) 2007-01-25 2010-06-15 Exxonmobil Research And Engineering Company Coker feed method and apparatus
BRPI0806693B1 (pt) 2007-02-22 2019-10-01 Nippon Steel Corporation Aparelho de avaliação da superfície da parede da câmara de coqueificação de forno de coque, aparelho de apoio ao reparo da superfície da parede de forno de coque, método de avaliação de superfície da parede lateral de forno de coque, método de apoio ao reparo da superfície da parede do forno de coque
JP5094468B2 (ja) 2007-03-01 2012-12-12 日本エンバイロケミカルズ株式会社 ガス中の水銀蒸気除去法
US20110083314A1 (en) 2007-03-02 2011-04-14 Saturn Machine & Welding Co., Inc. Method and apparatus for replacing coke oven wall
US8080088B1 (en) 2007-03-05 2011-12-20 Srivats Srinivasachar Flue gas mercury control
JP5117084B2 (ja) 2007-03-22 2013-01-09 Ｊｆｅケミカル株式会社 タール滓の処理方法およびタール滓のコークス炉装入方法
US8833174B2 (en) * 2007-04-12 2014-09-16 Colorado School Of Mines Piezoelectric sensor based smart-die structure for predicting the onset of failure during die casting operations
US20080257236A1 (en) 2007-04-17 2008-10-23 Green E Laurence Smokeless furnace
CN101037603B (zh) 2007-04-20 2010-10-06 中冶焦耐(大连)工程技术有限公司 一种高效除尘熄焦塔
CN100569908C (zh) 2007-05-24 2009-12-16 中冶焦耐工程技术有限公司 穹顶式除尘熄焦塔
JPWO2008146773A1 (ja) 2007-05-29 2010-08-19 クラレケミカル株式会社 水銀吸着材およびその製造方法
JP2010529903A (ja) 2007-06-15 2010-09-02 パーマー ライニングス プロプライアタリー リミテッド 耐熱ライニング用のアンカーシステム
BE1017674A3 (fr) 2007-07-05 2009-03-03 Fib Services Internat Composition de traitement de chambre a parois refractaires et son procede de mise en oeuvre.
JP5050694B2 (ja) 2007-07-11 2012-10-17 住友金属工業株式会社 コークス炉炭化室の補修用断熱ボックス及びコークス炉の補修方法
CN100500619C (zh) 2007-07-18 2009-06-17 山西盂县西小坪耐火材料有限公司 7.63m焦炉用硅砖
US20090032385A1 (en) 2007-07-31 2009-02-05 Engle Bradley G Damper baffle for a coke oven ventilation system
PT2033702E (pt) 2007-09-04 2011-03-29 Evonik Energy Services Gmbh Processo para remover mercúrio de gases de exaustão de combustão
DE102007042502B4 (de) 2007-09-07 2012-12-06 Uhde Gmbh Vorrichtung zur Zuführung von Verbrennungsluft oder verkokungsbeeinflussenden Gasen in den oberen Bereich von Verkokungsöfen
JP2009073865A (ja) 2007-09-18 2009-04-09 Shinagawa Furness Kk コークス炉の熱間補修工事用断熱ボックス
JP5220370B2 (ja) 2007-09-18 2013-06-26 品川フアーネス株式会社 コークス炉の熱間補修工事用断熱ボックス
US8362403B2 (en) 2007-09-27 2013-01-29 Baking Acquisition, Llc Oven drive load monitoring system
ES2352976T3 (es) * 2007-10-12 2011-02-24 Powitec Intelligent Technologies Gmbh Circuito regulador, para la regulación de un proceso, en particular un proceso de combustión.
CN201121178Y (zh) 2007-10-31 2008-09-24 北京弘泰汇明能源技术有限责任公司 熄焦塔蒸汽回收装置
CN101157874A (zh) 2007-11-20 2008-04-09 济南钢铁股份有限公司 炼焦煤尘成型工艺方法
DE102007057348A1 (de) 2007-11-28 2009-06-04 Uhde Gmbh Verfahren zum Befüllen einer Ofenkammer einer Koksofenbatterie
JP2009135276A (ja) 2007-11-30 2009-06-18 Panasonic Corp 基板搬送装置
US7886580B2 (en) 2007-12-06 2011-02-15 Apv North America, Inc. Heat exchanger leak testing method and apparatus
DE102007061502B4 (de) 2007-12-18 2012-06-06 Uhde Gmbh Regelbare Luftkanäle zur Zuführung von zusätzlicher Verbrennungsluft in den Bereich der Abgaskanäle von Kokskammeröfen
JP2009144121A (ja) 2007-12-18 2009-07-02 Nippon Steel Corp コークス炉のコークス押出機及び押出方法
US20090173037A1 (en) 2008-01-08 2009-07-09 Ano Leo Prefabricated Building Components and Assembly Equipments
US8146376B1 (en) 2008-01-14 2012-04-03 Research Products Corporation System and methods for actively controlling an HVAC system based on air cleaning requirements
JP2009166012A (ja) 2008-01-21 2009-07-30 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 石炭焚ボイラの排ガス処理システム及びその運転方法
US7707818B2 (en) 2008-02-11 2010-05-04 General Electric Company Exhaust stacks and power generation systems for increasing gas turbine power output
DE102008011552B4 (de) 2008-02-28 2012-08-30 Thyssenkrupp Uhde Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Positionierung von Bedieneinheiten eines Kohlefüllwagens an Füllöffnungen eines Koksofens
CN101302445A (zh) 2008-05-27 2008-11-12 综合能源有限公司 一种流化床煤气化用余热锅炉
DE102008025437B4 (de) 2008-05-27 2014-03-20 Uhde Gmbh Vorrichtungen und Verfahren zur gerichteten Einleitung von primärer Verbrennungsluft in den Gasraum einer Koksofenbatterie
US8748008B2 (en) 2008-06-12 2014-06-10 Exxonmobil Research And Engineering Company High performance coatings and surfaces to mitigate corrosion and fouling in fired heater tubes
JP5638746B2 (ja) 2008-08-20 2014-12-10 堺化学工業株式会社 有機物を熱分解するための触媒と方法と、そのような触媒を製造する方法
CN201264981Y (zh) 2008-09-01 2009-07-01 鞍钢股份有限公司 一种熄焦车挡焦罩
DE102008049316B3 (de) 2008-09-29 2010-07-01 Uhde Gmbh Luftdosierungssystem für Sekundärluft in Koksöfen sowie Verfahren zur Dosierung von Sekundärluft in einem Kokskammerofen
DE102008050599B3 (de) 2008-10-09 2010-07-29 Uhde Gmbh Vorrichtung und Verfahren zur Verteilung von Primärluft in Koksöfen
US20100106310A1 (en) 2008-10-27 2010-04-29 Lennox Industries Inc. Alarm and diagnostics system and method for a distributed- architecture heating, ventilation and air conditioning network
US20100115912A1 (en) 2008-11-07 2010-05-13 General Electric Company Parallel turbine arrangement and method
US8840042B2 (en) 2008-12-12 2014-09-23 Alstom Technology Ltd Dry flue gas desulfurization system with dual feed atomizer liquid distributor
DE102008064209B4 (de) 2008-12-22 2010-11-18 Uhde Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum zyklischen Betrieb von Koksofenbänken aus "Heat-Recovery"-Koksofenkammern
CN101486017B (zh) 2009-01-12 2011-09-28 北京航空航天大学 基于非热等离子体注入的湿熄焦气雾处理方法及装置
DE102009012264A1 (de) 2009-03-11 2010-09-16 Uhde Gmbh Vorrichtung und Verfahren zur Dosierung oder Absperrung primärer Verbrennungsluft in den Primärheizraum von horizontalen Koksofenkammern
CN101497835B (zh) 2009-03-13 2012-05-23 唐山金强恒业压力型焦有限公司 利用微波能将煤粉制成型焦的方法
US8172930B2 (en) 2009-03-13 2012-05-08 Suncoke Technology And Development Llc Cleanable in situ spark arrestor
US7998316B2 (en) 2009-03-17 2011-08-16 Suncoke Technology And Development Corp. Flat push coke wet quenching apparatus and process
JP5321187B2 (ja) 2009-03-26 2013-10-23 新日鐵住金株式会社 コークス炉炭化室の熱間補修用断熱ボックスと該炭化室の熱間補修方法
JP5333990B2 (ja) 2009-04-16 2013-11-06 新日鐵住金株式会社 コークス炉炭化室における熱間積替時の側面防熱装置及び側面防熱板の設置方法
US8266853B2 (en) 2009-05-12 2012-09-18 Vanocur Refractories Llc Corbel repairs of coke ovens
CN104833622B (zh) 2009-06-05 2018-12-04 爱克斯崔里斯科技有限公司 气体探测器装置
DE102009031436A1 (de) 2009-07-01 2011-01-05 Uhde Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Warmhaltung von Koksofenkammern während des Stillstandes eines Abhitzekessels
US20110014406A1 (en) 2009-07-15 2011-01-20 James Clyde Coleman Sheet material exhibiting insulating and cushioning properties
KR20110010452A (ko) 2009-07-24 2011-02-01 현대제철 주식회사 집진장치
JP2011068733A (ja) 2009-09-25 2011-04-07 Shinagawa Refractories Co Ltd コークス炉炭化室壁の補修材および補修方法
JP5093205B2 (ja) 2009-09-30 2012-12-12 株式会社日立製作所 二酸化炭素回収型発電システム
US8268233B2 (en) 2009-10-16 2012-09-18 Macrae Allan J Eddy-free high velocity cooler
DE102009052282B4 (de) 2009-11-09 2012-11-29 Thyssenkrupp Uhde Gmbh Verfahren zur Kompensation von Abgasenthalpieverlusten von Heat-Recovery-Koksöfen
DE102009052502A1 (de) 2009-11-11 2011-05-12 Uhde Gmbh Verfahren zur Erzeugung eines Unterdruckes in einer Koksofenkammer während des Ausdrück- und Beladevorganges
JP5531568B2 (ja) 2009-11-11 2014-06-25 Ｊｆｅスチール株式会社 集塵ダクト蓋の閉検知方法
CN102117527A (zh) * 2009-12-30 2011-07-06 捷达世软件（深圳）有限公司 异常监控报警系统及方法
US8087491B2 (en) 2010-01-08 2012-01-03 General Electric Company Vane type silencers in elbow for gas turbine
US8826901B2 (en) 2010-01-20 2014-09-09 Carrier Corporation Primary heat exchanger design for condensing gas furnace
US20120312019A1 (en) 2010-02-01 2012-12-13 Nooter/Eriksen, Inc. Process and apparatus for heating feedwater in a heat recovery steam generator
CN101775299A (zh) 2010-02-23 2010-07-14 山西工霄商社有限公司 农作物秸秆限氧自热式热解快速制炭设备
US8999278B2 (en) 2010-03-11 2015-04-07 The Board Of Trustees Of The University Of Illinois Method and apparatus for on-site production of lime and sorbents for use in removal of gaseous pollutants
CA2793947A1 (en) 2010-03-23 2011-09-29 Todd C. Dana Systems, apparatus, and methods of a dome retort
KR101011106B1 (ko) 2010-03-26 2011-01-25 황형근 아이스박스
US8322658B2 (en) * 2010-04-05 2012-12-04 The Boeing Company Automated fire and smoke detection, isolation, and recovery
WO2011126043A1 (ja) 2010-04-06 2011-10-13 新日本製鐵株式会社 コークス炉のガス道内補修方法およびガス道内補修装置
WO2011132355A1 (en) 2010-04-20 2011-10-27 Panasonic Corporation A method for measuring a concentration of a biogenic substance contained in a living body
US8236142B2 (en) 2010-05-19 2012-08-07 Westbrook Thermal Technology, Llc Process for transporting and quenching coke
CN101886466B (zh) 2010-07-09 2011-09-14 中国二十二冶集团有限公司 捣固式焦炉煤塔模板支撑结构的施工方法
US9200225B2 (en) 2010-08-03 2015-12-01 Suncoke Technology And Development Llc. Method and apparatus for compacting coal for a coal coking process
DE102010039020A1 (de) 2010-08-06 2012-02-09 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Regeneration eines Partikelfilters
JP5229362B2 (ja) 2010-09-01 2013-07-03 Ｊｆｅスチール株式会社 冶金用コークスの製造方法
DE102010048982B4 (de) 2010-09-03 2022-06-09 Inficon Gmbh Lecksuchgerät
WO2012031726A1 (de) 2010-09-10 2012-03-15 Michael Schneider Baukastensystem für fördertechnik
DE102010044938B4 (de) 2010-09-10 2012-06-28 Thyssenkrupp Uhde Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur automatischen Entfernung von Kohlenstoffablagerungen aus den Strömungskanälen von "Non-Recovery" und "Heat-Recovery"-Koksöfen
KR101149142B1 (ko) 2010-09-29 2012-05-25 현대제철 주식회사 카본 제거 방법 및 그 장치
CN102072829B (zh) * 2010-11-04 2013-09-04 同济大学 一种面向钢铁连铸设备的故障预测方法及装置
JP2012102302A (ja) 2010-11-15 2012-05-31 Jfe Steel Corp コークス炉の窯口構造
WO2012078475A2 (en) * 2010-12-07 2012-06-14 Gautam Dasgupta Emergency response management apparatuses, methods and systems
EP2468837A1 (en) 2010-12-21 2012-06-27 Tata Steel UK Limited Method and device for assessing through-wall leakage of a heating wall of a coke oven
US9296124B2 (en) 2010-12-30 2016-03-29 United States Gypsum Company Slurry distributor with a wiping mechanism, system, and method for using same
WO2012093481A1 (ja) 2011-01-06 2012-07-12 イビデン株式会社 排ガス処理装置
US8621637B2 (en) * 2011-01-10 2013-12-31 Saudi Arabian Oil Company Systems, program product and methods for performing a risk assessment workflow process for plant networks and systems
DE102011009175B4 (de) 2011-01-21 2016-12-29 Thyssenkrupp Industrial Solutions Ag Verfahren und Vorrichtung zum Aufbrechen einer frischen und warmen Koksladung in einer Aufnahmewanne
DE102011009176A1 (de) 2011-01-21 2012-07-26 Thyssenkrupp Uhde Gmbh Vorrichtung und Verfahren zur Erhöhung der inneren Oberfläche einer kompakten Kokscharge in einer Aufnahmewanne
JP5199410B2 (ja) 2011-02-17 2013-05-15 シャープ株式会社 空気調和機
KR101314288B1 (ko) 2011-04-11 2013-10-02 김언주 코크스로 탄화실용 레벨측정 장치
RU2478176C2 (ru) 2011-06-15 2013-03-27 Закрытое Акционерное Общество "Пиккерама" Камерная печь сопротивления из фосфатных бетонов
JP5741246B2 (ja) 2011-06-24 2015-07-01 新日鐵住金株式会社 コークス炉装入炭の製造方法及びコークスの製造方法
JP5631273B2 (ja) 2011-07-19 2014-11-26 本田技研工業株式会社 鞍乗り型車両，及び鞍乗り型車両の車体フレームの製作方法
JP5993007B2 (ja) 2011-08-15 2016-09-14 エンパイア テクノロジー ディベロップメント エルエルシー 水銀除去用のオキサレート収着剤
DE102011052785B3 (de) 2011-08-17 2012-12-06 Thyssenkrupp Uhde Gmbh Nasslöschturm für die Löschung von heißem Koks
CN202226816U (zh) 2011-08-31 2012-05-23 武汉钢铁(集团)公司 焦炉炭化室用刮石墨推焦杆
WO2013054526A1 (ja) 2011-10-14 2013-04-18 Ｊｆｅスチール株式会社 コークスの製造方法
CN202265541U (zh) 2011-10-24 2012-06-06 大连华宇冶金设备有限公司 煤壁粘煤清理装置
KR101318388B1 (ko) 2011-11-08 2013-10-15 주식회사 포스코 코크스 오븐의 탄화실 카본 제거 장치
CN202415446U (zh) 2012-01-06 2012-09-05 山东潍焦集团有限公司 熄焦塔挡焦罩
US20130197739A1 (en) * 2012-01-31 2013-08-01 Gulfstream Aerospace Corporation Methods and systems for aircraft health and trend monitoring
CN102584294B (zh) 2012-02-28 2013-06-05 贵阳东吉博宇耐火材料有限公司 焦炉用复合高荷软耐火材料及筑炉工艺及其产品
CN202516198U (zh) * 2012-03-31 2012-11-07 东方电气集团东方汽轮机有限公司 一种风力发电机组消防系统
CA2872451C (en) 2012-05-16 2018-02-06 Babcock & Wilcox Volund A/S Heat exchanger having enhanced corrosion resistance
US20150175433A1 (en) 2012-07-19 2015-06-25 Invista North America S.A R.L. Corrosion control in ammonia extraction by air sparging
US9405291B2 (en) 2012-07-31 2016-08-02 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Systems and methods to monitor an asset in an operating process unit
CN104582813B (zh) 2012-07-31 2018-01-30 太阳焦炭科技和发展有限责任公司 用于处理煤炭加工排放物的方法以及相关的系统和设备
US9243186B2 (en) 2012-08-17 2016-01-26 Suncoke Technology And Development Llc. Coke plant including exhaust gas sharing
US9359554B2 (en) 2012-08-17 2016-06-07 Suncoke Technology And Development Llc Automatic draft control system for coke plants
US9249357B2 (en) 2012-08-17 2016-02-02 Suncoke Technology And Development Llc. Method and apparatus for volatile matter sharing in stamp-charged coke ovens
JP6071324B2 (ja) 2012-08-21 2017-02-01 関西熱化学株式会社 コークス炉の炉壁補修方法
US9169439B2 (en) 2012-08-29 2015-10-27 Suncoke Technology And Development Llc Method and apparatus for testing coal coking properties
WO2014043667A1 (en) 2012-09-17 2014-03-20 Siemens Corporation Logic based approach for system behavior diagnosis
WO2014046701A1 (en) 2012-09-21 2014-03-27 Suncoke Technology And Development Llc. Reduced output rate coke oven operation with gas sharing providing extended process cycle
KR101421805B1 (ko) 2012-09-28 2014-07-22 주식회사 포스코 코크스 오븐 상승관 내화물 형성기구
US9076106B2 (en) 2012-11-30 2015-07-07 General Electric Company Systems and methods for management of risk in industrial plants
US10047295B2 (en) 2012-12-28 2018-08-14 Suncoke Technology And Development Llc Non-perpendicular connections between coke oven uptakes and a hot common tunnel, and associated systems and methods
US9238778B2 (en) 2012-12-28 2016-01-19 Suncoke Technology And Development Llc. Systems and methods for improving quenched coke recovery
CN103913193A (zh) * 2012-12-28 2014-07-09 中国科学院沈阳自动化研究所 一种基于工业无线技术的设备故障预维护方法
US10760002B2 (en) 2012-12-28 2020-09-01 Suncoke Technology And Development Llc Systems and methods for maintaining a hot car in a coke plant
EP2938701B1 (en) 2012-12-28 2019-12-18 SunCoke Technology and Development LLC Vent stack lids and associated methods
EP2938426A4 (en) 2012-12-28 2016-08-10 Suncoke Technology & Dev Llc SYSTEMS AND METHOD FOR REMOVING MERCURY FROM EMISSIONS
CA2896477C (en) 2012-12-28 2017-03-28 Suncoke Technology And Development Llc. Systems and methods for controlling air distribution in a coke oven
US10883051B2 (en) 2012-12-28 2021-01-05 Suncoke Technology And Development Llc Methods and systems for improved coke quenching
US9476547B2 (en) 2012-12-28 2016-10-25 Suncoke Technology And Development Llc Exhaust flow modifier, duct intersection incorporating the same, and methods therefor
US9273249B2 (en) 2012-12-28 2016-03-01 Suncoke Technology And Development Llc. Systems and methods for controlling air distribution in a coke oven
US9108136B2 (en) 2013-02-13 2015-08-18 Camfil Usa, Inc. Dust collector with spark arrester
US9193915B2 (en) 2013-03-14 2015-11-24 Suncoke Technology And Development Llc. Horizontal heat recovery coke ovens having monolith crowns
US9273250B2 (en) 2013-03-15 2016-03-01 Suncoke Technology And Development Llc. Methods and systems for improved quench tower design
CN103399536A (zh) * 2013-07-15 2013-11-20 冶金自动化研究设计院 一种长流程钢铁企业co2排放量的监测系统及方法
KR101495436B1 (ko) 2013-07-22 2015-02-24 주식회사 포스코 가스 포집관용 댐퍼장치
CN103468289B (zh) 2013-09-27 2014-12-31 武汉科技大学 一种高炉用铁焦及其制备方法
JP5559413B1 (ja) 2013-11-11 2014-07-23 鹿島建設株式会社 地下構造物用の可撓継手の耐火構造
US20150219530A1 (en) 2013-12-23 2015-08-06 Exxonmobil Research And Engineering Company Systems and methods for event detection and diagnosis
CN112251246B (zh) 2013-12-31 2022-05-17 太阳焦炭科技和发展有限责任公司 用于焦炉脱碳的方法及相关系统和装置
US9672499B2 (en) 2014-04-02 2017-06-06 Modernity Financial Holdings, Ltd. Data analytic and security mechanism for implementing a hot wallet service
CN106661456A (zh) 2014-06-30 2017-05-10 太阳焦炭科技和发展有限责任公司 具有整体式冠的水平热回收焦炉
US10877007B2 (en) 2014-07-08 2020-12-29 Picarro, Inc. Gas leak detection and event selection based on spatial concentration variability and other event properties
CN203981700U (zh) 2014-07-21 2014-12-03 乌鲁木齐市恒信瑞丰机械科技有限公司 粉尘通流量检测装置
JP6678652B2 (ja) 2014-08-28 2020-04-08 サンコーク テクノロジー アンド ディベロップメント リミテッド ライアビリティ カンパニー コークス炉装入システム
CN106687564A (zh) 2014-09-15 2017-05-17 太阳焦炭科技和发展有限责任公司 具有整料部件结构的焦炉
EP3023852B1 (en) 2014-11-21 2017-05-03 ABB Schweiz AG Method for intrusion detection in industrial automation and control system
JP2016103404A (ja) 2014-11-28 2016-06-02 株式会社東芝 照明装置
CH710497B1 (de) 2014-12-01 2018-08-31 Mokesys Ag Feuerfeste Wand, insbesondere für einen Verbrennungsofen.
BR112017014233A2 (pt) 2014-12-31 2018-03-27 Suncoke Tech & Development Llc leitos multimodais de material de coque
US11060032B2 (en) 2015-01-02 2021-07-13 Suncoke Technology And Development Llc Integrated coke plant automation and optimization using advanced control and optimization techniques
CA2973243C (en) 2015-01-02 2022-07-19 Suncoke Technology And Development Llc Integrated coke plant automation and optimization using advanced control and optimization techniques
JP6245202B2 (ja) 2015-03-12 2017-12-13 Ｊｆｅスチール株式会社 レンガ構造体の補修方法及びコークス炉煙道の補修方法
CN105467949A (zh) 2015-05-19 2016-04-06 上海谷德软件工程有限公司 基于物联网和dsp的起重机远程监控与智能维护系统
US10118119B2 (en) 2015-06-08 2018-11-06 Cts Corporation Radio frequency process sensing, control, and diagnostics network and system
US9995847B2 (en) * 2015-06-23 2018-06-12 International Business Machines Corporation Airborne particulate source detection system
CN105137947A (zh) * 2015-09-15 2015-12-09 湖南千盟智能信息技术有限公司 一种焦炉智能控制管理系统
KR20170058808A (ko) 2015-11-19 2017-05-29 주식회사 진흥기공 고온 및 고압용 수직형 브레이드를 가진 댐퍼 장치
JP6945535B2 (ja) 2015-12-28 2021-10-06 サンコーク テクノロジー アンド ディベロップメント リミテッド ライアビリティ カンパニー コークス炉に動的に装入するための方法およびシステム
US10078043B2 (en) 2016-03-08 2018-09-18 Ford Global Technologies, Llc Method and system for exhaust particulate matter sensing
BR102016009636B1 (pt) 2016-04-29 2021-06-01 Paul Wurth Do Brasil Tecnologia E Solucoes Industriais Ltda. Método para reparo de fornos de coque
US20180284745A1 (en) 2016-05-09 2018-10-04 StrongForce IoT Portfolio 2016, LLC Methods and systems for self-organization of collected data using 3rd party data from a data marketplace in an industrial internet of things environment
KR101862491B1 (ko) 2016-12-14 2018-05-29 주식회사 포스코 건식소화설비의 더스트 캐처 레벨제어장치
US10578521B1 (en) 2017-05-10 2020-03-03 American Air Filter Company, Inc. Sealed automatic filter scanning system
EP3645949A1 (en) 2017-06-29 2020-05-06 American Air Filter Company, Inc. Sensor array environment for an air handling unit
CN107445633B (zh) 2017-08-21 2020-10-09 上海应用技术大学 一种用于焦炉炉墙裂缝热态修补的液体灌浆材料及制备方法和使用方法
US11585882B2 (en) 2018-04-11 2023-02-21 Mars Sciences Limited Superparamagnetic particle imaging and its applications in quantitative multiplex stationary phase diagnostic assays
US11498852B2 (en) 2018-09-05 2022-11-15 Elemental Scientific, Inc. Ultrapure water generation and verification system
US20200139273A1 (en) 2018-10-24 2020-05-07 Hamid Badiei Particle filters and systems including them
CA3125279A1 (en) 2018-12-28 2020-07-02 Suncoke Technology And Development Llc Improved oven uptakes
US11071935B2 (en) 2018-12-28 2021-07-27 Suncoke Technology And Development Llc Particulate detection for industrial facilities, and associated systems and methods
WO2020140079A1 (en) 2018-12-28 2020-07-02 Suncoke Technology And Development Llc Decarbonizatign of coke ovens, and associated systems and methods
US11098252B2 (en) 2018-12-28 2021-08-24 Suncoke Technology And Development Llc Spring-loaded heat recovery oven system and method
US11261381B2 (en) 2018-12-28 2022-03-01 Suncoke Technology And Development Llc Heat recovery oven foundation
US11008518B2 (en) 2018-12-28 2021-05-18 Suncoke Technology And Development Llc Coke plant tunnel repair and flexible joints
BR112021012952A2 (pt) 2018-12-31 2021-09-08 Suncoke Technology And Development Llc Métodos e sistemas para fornecer superfícies resistentes a corrosão em sistemas de tratamento de contaminantes
CA3125585C (en) 2018-12-31 2023-10-03 Suncoke Technology And Development Llc Improved systems and methods for utilizing flue gas
WO2021134071A1 (en) 2019-12-26 2021-07-01 Suncoke Technology And Development Llc Oven health optimization systems and methods
EP4146767A1 (en) 2020-05-03 2023-03-15 Suncoke Technology and Development LLC High-quality coke products

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5234601A (en) * 1992-09-28 1993-08-10 Autotrol Corporation Apparatus and method for controlling regeneration of a water treatment system
US20110291827A1 (en) * 2011-07-01 2011-12-01 Baldocchi Albert S Portable Monitor for Elderly/Infirm Individuals
US20160026193A1 (en) * 2013-03-15 2016-01-28 Lantheus Medical Imaging, Inc. Control system for radiopharmaceuticals
US20160048139A1 (en) * 2013-04-25 2016-02-18 Dow Global Technologies Llc Real-Time Chemical Process Monitoring, Assessment and Decision-Making Assistance Method

Also Published As

Publication number Publication date
BR112018074924A2 (pt) 2019-03-12
AU2022202073A1 (en) 2022-04-14
AU2017272377A1 (en) 2018-12-20
KR102445523B1 (ko) 2022-09-20
CA3026379A1 (en) 2017-12-07
CO2018012521A2 (es) 2019-02-19
JP2019526098A (ja) 2019-09-12
US20230360511A1 (en) 2023-11-09
ZA201807895B (en) 2019-08-28
RU2018142296A (ru) 2020-07-10
CN109313443A (zh) 2019-02-05
KR20190004805A (ko) 2019-01-14
MX2018000954A (es) 2018-06-07
US20170352243A1 (en) 2017-12-07
EP3465369A1 (en) 2019-04-10
WO2017210698A1 (en) 2017-12-07
JP7109380B2 (ja) 2022-07-29
EP3465369A4 (en) 2020-01-15
RU2018142296A3 (ru) 2020-09-30
US11508230B2 (en) 2022-11-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2746968C2 (ru) Способы и системы для автоматического создания корректирующих действий в промышленном объекте
Gvakharia et al. Methane, black carbon, and ethane emissions from natural gas flares in the Bakken Shale, North Dakota
Wu et al. An intelligent tunnel firefighting system and small-scale demonstration
Schulz et al. High Arctic aircraft measurements characterising black carbon vertical variability in spring and summer
Köllner et al. Particulate trimethylamine in the summertime Canadian high Arctic lower troposphere
Laban et al. Seasonal influences on surface ozone variability in continental South Africa and implications for air quality
CN109444062B (zh) 一种无人机载高排典型污染物差分吸收光谱检测方法
Willis et al. Aircraft-based measurements of High Arctic springtime aerosol show evidence for vertically varying sources, transport and composition
US11409275B2 (en) Systems and methods for predicting environmental conditions
Akherati et al. Dilution and photooxidation driven processes explain the evolution of organic aerosol in wildfire plumes
Valente de Almeida et al. Forest Fire Finder–DOAS application to long-range forest fire detection
Gottuk Video image detection systems installation performance criteria
CA3061250C (en) Method and apparatus for sulfur fire-watch and detection
Köllner et al. Chemical composition and source attribution of sub-micrometre aerosol particles in the summertime Arctic lower troposphere
Lou et al. A new area of utilizing industrial Internet of Things in environmental monitoring
Davis Feasibility Analysis of Coupling FDS Modeling with Machine Learning for Situational Awareness in Aircraft Hangars
Vaswani et al. Model Approach to Achieve Zero Methane Emissions Contributing to Global Methane Pledge
Esparza et al. A Novel System for Determining Flaring Efficiency Utilizing Optical Methods and Artificial Intelligence
Romancov et al. Monitoring Of Air Quality Parameters For Construction Of Fire Risk Detection Systems
MacArthur et al. Emission characterization and emission inventories for the 21st century
Montazeri et al. Simultaneous quantification and changepoint detection of point source gas emissions using recursive Bayesian inference
Smith et al. Advanced Emissions Monitoring from Elevated Gas Flares for Early Warning System and Optimization of Plant Operations
Council New Plymouth District Council Crematorium Monitoring Programme Annual Report 2015-2016
Foucher et al. Characterization of Industrial Plumes
RU2466433C1 (ru) Способ идентификации источника выброса вредных веществ в атмосферу