CN102117527A - 异常监控报警系统及方法 - Google Patents

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王志麒
王瑞军
王旭坤
李志龙
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Abstract

一种异常监控报警方法，包括：设定事故发生概率的报警阀值；从监控设备获取监控得到的特定参数的数据，根据数据模型分析得到所述获取的特定参数的数据所对应的事故概率；当得到的特定参数的数据所对应的事故概率是不小于所设定的报警阀值时，发送报警命令至监控设备，触发监控设备控制现场报警设备进行报警。本发明还提供一种异常监控报警系统，利用本发明可以有效地防止事故的发生。

Description

异常监控报警系统及方法
技术领域
本发明涉及一种异常监控系统及方法。
背景技术
目前，SMT(Surface Mounted Technology，表面贴装技术)在各大型3C制造企业已十分普及，但由于SMT生产过程中采用易燃材料，同时温度比较高，所以在生产过程中容易产生火灾及爆炸的情况，对人生安全及财产安全都会造成一定的威胁。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提供一种异常监控报警系统，其利用监测现场的特定参数，得到事故发生的概率，通过多种报警方式以防止事故的发生。
此外，还有必要提供一种异常监控报警方法，利用监测现场的特定参数，得到事故发生的概率，通过多种报警方式以防止事故的发生。
所述的异常监控报警系统，运行于计算机上，所述的计算机通过网络分别与监控设备及数据库服务器相连，所述的监控设备实时获取传感器感测到的产线现场特定参数的数据，所述的数据库服务器包括各特定参数的数据所对应的事故概率的数据模型。该系统包括：设定模块，用于设定事故发生概率的报警阀值；分析模块，用于从监控设备获取特定参数的数据，所述的特定参数包括产线现场的温度、挥发物浓度以及抽风速度；根据数据模型分析得到所述获取的特定参数的数据所对应的事故概率；判断模块，用于判断所述分析得到的特定参数的数据所对应的事故概率是否小于所设定的报警阀值；发送模块，用于当得到的特定参数的数据所对应的事故概率是不小于所设定的报警阀值时，发送报警命令至监控设备，触发监控设备控制现场报警设备进行报警。
所述异常监控报警方法，应用于计算机上，所述的计算机通过网络分别与监控设备及数据库服务器相连，所述的监控设备实时获取传感器相连，所述的数据库服务器包括各特定参数的数据所对应的事故概率的数据模型，包括：a.设定事故概率的报警阀值；b.传感器实时采集产线现场特定参数的数据，并将所采集到的数据传输给监控设备，所述的特定参数包括产线现场的温度、挥发物浓度以及抽风速度；c.从监控设备获取监控得到的特定参数的数据，并根据数据模型分析得到所述获取的特定参数的数据所对应的事故概率；d.当得到的特定参数的数据所对应的事故概率是不小于所设定的报警阀值时，进入步骤e，当得到的特定参数的数据所对应的事故概率小于所设定的报警阀值时，返回步骤c；e.发送报警命令至监控设备，触发监控设备控制现场报警设备进行报警。
相较于现有技术，所述的异常监控报警系统及方法，在有效的防止事故发生的同时，由于利用传感器监测产线现场的特定参数，并利用数据模型分析事故概率，从而无需再开发生产机台接口，降低了接口的开发成本；还由于本发明与产线现场的生产机台本身不进行数据交互，所以也不影响现场的作业生产。
附图说明
图1是本发明异常监控报警系统较佳实施例的环境架构图。
图2是本发明异常监控报警系统较佳实施例的功能模块图。
图3是本发明异常监控报警方法较佳实施例的流程图。
主要元件符号说明
    计算机     1
    监控报警系统     10
    显示屏     20
    数据模型     30
    网络     40
    传感器     50
    数据库服务器     2
    监控设备     3
    回焊炉     4
    波峰焊     5
    设定模块     100
    分析模块     102
    判断模块     104
    发送模块     106
    报警提示模块     108
具体实施方式
如图1所示，是本发明异常监控报警系统较佳实施例的环境架构图。所述的异常监控报警系统10(以下简称“监控报警系统”)运行于计算机1上。所述的计算机通过网络40与监控设备3进行数据通信。所述的监控设备3通过安装在回焊炉4以及波峰焊5上的传感器50对SMT产线现场中的特定参数进行监控。所述的回焊炉4与波峰焊5为SMT产线现场中的SMT机台。所述的特定参数包括产线现场的温度、挥发物浓度、抽风速度。所述的传感器50包括温度传感器、浓度传感器以及风速传感器。所述的传感器50实时采集SMT机台的特定参数的数据，并将采集到的特定参数的数据传输至监控设备3。所述的计算机1采用轮询的方式从监控设备3获取数据。所述的监控设备3还用于控制产线现场的报警设备(图中未示出)进行报警。
所述的计算机1还通过网络40访问数据库服务器2中的数据模型30，所述的数据模型30中包括各特定参数的数据所对应的事故概率。所述的数据模型30中的数据结合了实际经验与调查分析。例如，根据实际情况，可以设定现场温度在A1-B1范围之间、挥发物浓度在A2-B2范围之间以及抽风速度在A3-B3范围之间时，发生事故的概率为1/100。
该计算机1将通过轮询方式从监控设备3获取的数据同时存入该数据库服务器2中，供用户从互联网登录查询。如图2所示，是本发明异常监控报警系统较佳实施例的功能模块图。所述的监控报警系统10包括设定模块100、分析模块102、判断模块104、发送模块106以及报警提示模块108。
所述的设定模块100用于根设定事故发生的概率的报警阀值、报警mail内容以及给相关人员报警的mail地址。
所述的分析模块102用于从监控设备3获取监控得到的特定参数的数据。所述的分析模块102还用于根据所设定的各特定参数的数据所对应的事故概率，通过访问数据模型30，分析得到所述获取的特定参数的数据所对应的事故概率。
所述的判断模块104用于判断所述得到的特定参数的数据所对应的事故概率是否小于所设定的事故发生概率的报警阀值。
所述的发送模块106用于当得到的特定参数的数据所对应的事故概率是不小于所设定的报警阀值时，发送报警命令至监控设备3，触发该监控设备3控制现场报警设备进行报警，并根据所设定的相关人员报警的mail地址，将所设定报警mail内容发送至相关人员。
所述的报警提示模块108用于当得到的特定参数的数据所对应的事故概率是不小于所设定的报警阀值时，返回一个报警提示信息于计算机1的显示屏200上显示。
本发明由于采用安装在SMT机台上的传感器50对现场进行实时数据采集，所以无需开发SMT机台接口，降低了机台接口的开发成本；采用了由实际经验建立起来的数据模型进行分析报警，节约了成本；并且由于与现场的生产机台本身不进行数据交互，所以并不影响现场作业生产。
如图3所示，是本发明异常监控报警方法较佳实施例的流程图。
步骤S110，设定模块100设定事故发生概率的报警阀值、给相关人员报警的mail地址、报警mail内容。
步骤S111，安装在回焊炉4及波峰焊5的传感器50对产线现场进行实时采集特定参数的数据，并将所采集到的数据传输给监控设备3。
步骤S112，分析模块102采用轮询的方式从监控设备3获取监控得到的特定参数的数据，并根据所设定的各特定参数的数据所对应的事故概率，并通过访问访问数据库服务器2中的数据模型30，分析得到所述获取的特定参数的数据所对应的事故概率。在该步骤中，该分析模块102还同时将所获取的特定参数的数据存入数据库服务器2中供用户从互联网登录查询。
步骤S113，判断模块104判断所述得到的特定参数的数据所对应的事故概率是否小于所设定的报警阀值。当得到的特定参数的数据所对应的事故概率是不小于所设定的报警阀值时，进入步骤S114；当得到的特定参数的数据所对应的事故概率是小于所设定的报警阀值时，返回步骤S112。
步骤S114，发送模块106发送报警命令至监控设备3，触发监控设备3控制现场报警设备进行报警，并根据所设定的相关人员报警的mail地址，将所设定报警mail内容发送至相关人员。
步骤S115，所述的报警提示模块108返回一个报警提示信息于计算机1的显示屏20上显示。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (7)

1.一种异常监控报警系统，运行于计算机上，所述的计算机通过网络分别与监控设备及数据库服务器相连，所述的监控设备实时获取传感器感测的产线现场特定参数的数据，其特征在于，所述的数据库服务器包括各特定参数的数据所对应的事故概率的数据模型，该系统包括：
设定模块，用于设定事故发生概率的报警阀值；
分析模块，用于从监控设备获取特定参数的数据，并根据数据模型分析得到所述获取的特定参数的数据所对应的事故概率，所述的特定参数包括产线现场的温度、挥发物浓度以及抽风速度；
判断模块，用于判断所述分析得到的特定参数的数据所对应的事故概率是否小于所设定的报警阀值；
发送模块，用于当得到的特定参数的数据所对应的事故概率是不小于所设定的报警阀值时，发送报警命令至监控设备，触发监控设备控制现场报警设备进行报警。
2.如权利要求1所述的异常监控报警系统，其特征在于，所述设定模块，还用于设定报警mail内容以及给相关人员报警的mail地址；
所述发送模块，还用于当得到的特定参数的数据所对应的事故概率是不小于所设定的报警阀值时，根据所设定的相关人员报警的mail地址，将所设定报警mail内容发送至相关人员。
3.如权利要求1所述的异常监控报警系统，其特征在于，该系统还包括：
报警提示模块，用于当得到的特定参数的数据所对应的事故概率是不小于所设定的报警阀值时，返回一个报警提示信息于计算机的显示屏上显示。
4.一种异常监控报警方法，应用于计算机上，所述的计算机通过网络分别与监控设备及数据库服务器相连，所述的监控设备实时获取传感器感测的产线现场特定参数的数据，其特征在于，所述的数据库服务器包括各特定参数的数据所对应的事故概率的数据模型，该方法包括步骤：
a.设定事故发生概率的报警阀值；
b.传感器实时采集产线现场特定参数的数据，并实时将所采集到的数据传输给监控设备，所述的特定参数包括产线现场的温度、挥发物浓度以及抽风速度；
c.从监控设备获取监控得到的特定参数的数据，并根据数据模型分析得到所获取的特定参数的数据对应的事故概率；
d.当得到的特定参数的数据所对应的事故概率是不小于所设定的报警阀值时，进入步骤e，当得到的特定参数的数据所对应的事故概率小于所设定的报警阀值时，返回步骤c；
e.发送报警命令至监控设备，触发监控设备控制现场报警设备进行报警。
5.如权利要求4所述的异常监控报警方法，其特征在于，该方法还包括步骤：
设定给相关人员报警的mail地址、报警mail内容。
6.如权利要求5所述的异常监控报警方法，其特征在于，所述的步骤e还包括：
根据所设定的相关人员报警的mail地址，将所设定报警的mail内容发送至相关人员。
7.如权利要求4所述的异常监控报警方法，其特征在于，该方法还包括步骤：
f.返回一个报警提示信息于计算机的显示屏上。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104570891A (zh) * 2013-10-22 2015-04-29 佛山市顺德区顺达电脑厂有限公司 Smt防错料系统监控装置及方法
CN107230317A (zh) * 2016-03-25 2017-10-03 深圳富泰宏精密工业有限公司 异常行为监控系统及方法
CN111813055A (zh) * 2019-04-11 2020-10-23 鸿富锦精密电子(天津)有限公司 回焊炉中央监控方法及回焊炉中央监控系统
CN114979563A (zh) * 2022-04-13 2022-08-30 北京京能电力燃料有限公司 一种视频监控系统及方法

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017210698A1 (en) * 2016-06-03 2017-12-07 Suncoke Technology And Developement Llc. Methods and systems for automatically generating a remedial action in an industrial facility
US11946108B2 (en) 2021-11-04 2024-04-02 Suncoke Technology And Development Llc Foundry coke products and associated processing methods via cupolas

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5009833A (en) * 1989-01-11 1991-04-23 Westinghouse Electric Corp. Expert system for surveillance, diagnosis and prognosis of plant operation
US20060089977A1 (en) * 2001-06-15 2006-04-27 Spencer Cramer System and method for providing virtual online engineering of a production environment
JP2007188405A (ja) * 2006-01-16 2007-07-26 Nec Electronics Corp 異常検出システムおよび異常検出方法
US7720641B2 (en) * 2006-04-21 2010-05-18 Exxonmobil Research And Engineering Company Application of abnormal event detection technology to delayed coking unit
US7942315B2 (en) * 2007-09-05 2011-05-17 Ncr Corporation Self-service terminal

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104570891A (zh) * 2013-10-22 2015-04-29 佛山市顺德区顺达电脑厂有限公司 Smt防错料系统监控装置及方法
CN107230317A (zh) * 2016-03-25 2017-10-03 深圳富泰宏精密工业有限公司 异常行为监控系统及方法
CN111813055A (zh) * 2019-04-11 2020-10-23 鸿富锦精密电子(天津)有限公司 回焊炉中央监控方法及回焊炉中央监控系统
CN114979563A (zh) * 2022-04-13 2022-08-30 北京京能电力燃料有限公司 一种视频监控系统及方法

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PB01 Publication
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