CN102739913A - 图像处理装置和由该图像处理装置执行的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及图像处理装置和由该图像处理装置执行的方法。图像处理装置可以通过利用根据特定光学分辨率来扫描包括自然图像的原稿所获得的扫描数据来计算用于分类原稿的第一类型指标值;通过利用第一类型指标值,确定输出分辨率;在输出分辨率与特定光学分辨率不同的情况下,将表示特定光学分辨率的扫描数据转换成表示输出分辨率的图像数据,以及生成包括表示输出分辨率的图像数据的文件。
Description
相关申请的交叉引用
本申请要求2011年3月30日提交的日本专利申请No.2011-076311的优先权,其全部内容通过引用在此引入。
技术领域
在本说明书中公开的技术涉及用于将扫描数据转换成表示输出分辨率的图像数据的图像处理装置。
背景技术
例如,US专利申请公开No.2009/0303508公开了包括扫描功能的数字多功能装置。数字多功能装置执行原稿的扫描以便生成扫描数据。接着,数字多功能设备执行扫描数据的分析以便计算包括在原稿中的最小字符的大小。在最小字符的大小相对小的情况下,数字多功能装置确定相对高的输出分辨率,以及在最小字符的大小相对大的情况下,数字多功能装置确定相对低的输出分辨率。然后,数字多功能装置将扫描数据转换成表示所确定的输出分辨率的图像数据。
发明内容
通过上述的技术,对于表示不包括字符的原稿(例如仅包括自然图像(照片等等)的原稿)的扫描数据或表示包括字符和自然图像的原稿的扫描数据,可能不适当地确定输出分辨率。本说明书提供可以适当地确定输出分辨率的技术。
本说明书公开了一种图像处理装置。该图像处理装置可以包括:第一分析单元,被配置为通过利用根据特定光学分辨率来扫描包括自然图像的原稿所获得的扫描数据,计算用于分类原稿的第一类型指标值;输出分辨率确定单元,被配置为通过利用第一类型指标值,确定输出分辨率,该输出分辨率是用于通过利用扫描数据所获得的图像数据的分辨率;转换单元,被配置为在输出分辨率与特定光学分辨率不同的情况下,将表示特定光学分辨率的扫描数据转换成表示输出分辨率的图像数据;以及生成单元,被配置为生成包括表示该输出分辨率的图像数据的文件。
根据上述结构,图像处理装置通过利用用于分类包括自然图像的原稿的第一类型指标值,确定输出分辨率。因此,该图像处理装置可以适当地确定用于呈现包括该自然图像的原稿的扫描数据的输出分辨率。
第一类型指标值可以是表示原稿的细度的指标值。该输出分辨率确定单元可以被配置为:在第一类型指标值表示该原稿具有相对高的细度的情况下,将第一值确定为输出分辨率,该第一值等于或小于特定光学分辨率;以及在第一类型指标值表示该原稿具有相对低的细度的情况下,将第二值确定为输出分辨率,该第二值小于该第一值。假定采用尽管原稿具有相对高的细度,但仍然产生包括表示相对低的输出分辨率的图像数据的文件的配置,当输出(显示、打印等等)由该图像数据呈现的图像时,用户更可能意识到该图像质量低。因此,在上述配置中,在原稿具有相对高的细度的情况下,图像处理装置生成包括表示相对高的输出分辨率的图像数据的文件。另一方面,在该原稿具有相对低的细度的情况下,通过产生包括表示相对低的输出分辨率的图像数据的文件,图像处理装置可以防止文件大小变得过大。
第一值可以是与特定光学分辨率相同的值。根据该配置,在原稿具有相对高的细度的情况下,图像处理装置能够生成包括表示具有与特定光学分辨率相同的值的高输出分辨率的图像数据的文件。
图像处理装置可以进一步包括:第二分析单元,被配置为通过利用该扫描数据,计算表示包括在该原稿中的字符的结构的第二类型指标值。输出分辨率确定单元可以被配置为通过利用第一类型指标值和第二类型指标值,确定输出分辨率。根据该配置,图像处理装置可以通过利用第一类型指标值和第二类型指标值,适当地确定输出分辨率。
输出分辨率确定单元被配置为:在第一类型指标值表示该原稿的细度为第一细度并且第二类型指标值表示包括在该原稿中的字符的结构是第一结构的情况下,将第三值确定为输出分辨率;以及在第一类型指标值表示该原稿的细度为第一细度并且第二类型指标值表示包括在该原稿中的字符的结构是不同于第一结构的第二结构的情况下,将不同于第三值的第四值确定为输出分辨率。根据该配置,在原稿的细度为第一细度的情况下,图像处理装置可以根据包括在该原稿中的字符的结构,适当地确定输出分辨率。
输出分辨率确定单元可以被配置为:在第一类型指标值表示该原稿的细度为第一细度并且第二类型指标值表示包括在该原稿中的字符的结构是第一结构的情况下,将第三值确定为输出分辨率;以及在第一类型指标值表示该原稿的细度为不同于第一细度的第二细度并且第二类型指标值表示包括在该原稿中的字符的结构是第一结构的情况下,将不同于第三值的第五值确定为输出分辨率。根据该配置,在包括在该原稿中的字符的结构是第一结构的情况下,图像处理装置可以根据原稿的细度,适当地确定输出分辨率。
图像处理装置可以进一步包括:判断单元,被配置为通过利用第二类型指标值,判断第一分析单元是否应当计算第一类型指标值。第一分析单元可以被配置为:在判定第一分析单元应当计算第一类型指标值的情况下,计算第一类型指标值;以及在判定第一分析单元不应当计算第一类型指标值的情况下,不计算第一类型指标值。输出分辨率确定单元可以被配置为:在判定第一分析单元应当计算第一类型指标值的情况下,通过利用第一类型指标值和第二类型指标值,确定输出分辨率,以及在判定第一分析单元不应当计算第一类型指标值的情况下,通过利用第二类型指标值,而不利用第一类型指标值,确定输出分辨率。根据该配置,图像处理装置能够通过利用第二类型指标值,判断是否将要计算第一类型指标值。图像处理装置在判定应当计算第一类型指标值的情况下,计算第一类型指标值,并且可以通过利用第一类型指标值和第二类型指标值,适当地确定输出分辨率。另一方面,由于在判定不应当计算第一类型指标值的情况下,图像处理装置不计算第一类型指标值,因此,可以降低处理负担。
此外,控制方法和用于实现图像处理装置的计算机程序以及存储该计算机程序的非临时计算机可读存储介质也是新颖和有用的。
附图说明
图1示出了通信系统的结构的示例;
图2示出了扫描处理的流程图;
图3示出了光学分辨率确定表的示例;
图4示出了分析处理的流程图;
图5示出了用于说明字符分析的内容的图;
图6示出了用于说明照片分析的内容的图;
图7示出了输出分辨率确定表的示例;
图8示出了根据第二实施例的分析处理的示例;
图9示出了分析执行确定表的示例;以及
图10示出了输出分辨率确定表的示例。
具体实施方式
(第一实施例)
(系统结构)
如图1所示,通信系统2包括多功能装置10(PC 80的外围装置)和PC 80。多功能装置10和PC 80连接到LAN 4。多功能装置10和PC 80能经LAN 4彼此通信。
(多功能装置10的结构)
多功能装置10能执行多个功能,包括打印功能和扫描功能。多功能装置10包括操作单元12、显示单元14、网络接口16、打印执行单元18、扫描执行单元20和控制单元30。各个单元12至30连接到总线(省略附图标记)。
操作单元12包括多个键。通过操作该操作单元12,用户能向多功能装置10输入各种指令。显示单元14是用于显示各种类型信息的显示器。网络接口16连接到LAN 4。打印执行单元18包括采用喷墨头系统、激光系统等等的打印机构,并且根据来自控制单元30的指令执行打印。扫描执行单元20包括扫描机构,诸如CCD、CIS等等,并且根据来自控制单元30的指令执行原稿的扫描。
扫描执行单元30包括FB(平板)机构22。FB机构22包括透明板(未示出)和排列在第一方向中的多个光学元件24。每一光学元件24可以是CCD图像传感器(电荷耦合器件图像传感器)或CIS(接触式图像传感器)。多个光学元件24可在垂直于第一方向(排列多个光学元件24的方向)的第二方向中移动。因此,通过利用FB机构22,通过在第二方向中移动多个光学元件24,能执行放置于透明板上的原稿的彩色扫描,而不必移动原稿。在下文中,放置于透明板上的原稿的扫描将称为“FB扫描”。
扫描执行单元20进一步包括ADF(自动原稿进给器)机构26。ADF机构26能在第二方向中移动原稿。因此,通过利用ADF机构26,通过在第二方向中移动原稿,能执行原稿的彩色扫描,而不必移动多个光学元件24。在下文中,由ADF机构26传送的原稿的扫描将称为“ADF扫描”。因此,ADF机构26包括原稿传感器28。原稿传感器28检测原稿是否放置于ADF机构26上,并且将检测结果提供给控制单元30。
控制单元30包括CPU 32和存储器34。CPU 32根据在存储器34中存储的程序(未示出),执行各种处理。由于CPU 32根据该程序执行处理,实现了光学分辨率确定单元50、扫描控制单元52、分析执行单元54、输出分辨率确定单元60、转换单元62、生成单元64和判断单元66的各自功能。此外,分析执行单元54包括第一分析单元56和第二分析单元58。
存储器34由非易失存储器、易失存储器等等组成。存储器34包括扫描设置存储区36。存储器34进一步存储表40(参见图3和7)。稍后将详细地描述在扫描设置存储区36中存储的信息的内容和表40的内容。此外,在交付多功能装置10前,表40被预先存储在多功能装置10中。然而,作为选择地,多功能装置10可以从由多功能装置10的经销商提供的介质(例如USB存储器)获得(换句话说,安装)或从由多功能装置10的经销商提供的服务器获得表40。
(PC 80的结构)
PC 80包括网络接口82和控制单元90。PC 80进一步包括操作单元和显示单元(均未示出)。网络接口82连接到LAN 4。
控制单元90包括CPU 92和存储器94。CPU 92根据在存储器94中存储的程序(例如扫描仪驱动96),执行各种处理。存储器94由非易失存储器、易失存储器等等构成。存储器94存储用于利用多功能装置10的扫描功能的扫描仪驱动96。PC 80从与多功能装置10一起交付的介质获得(换句话说,安装)扫描仪驱动96。然而,作为选择地,PC 80可以从由多功能装置10的经销商提供的服务器获得扫描仪驱动96。此外,尽管图1示出了在多功能装置10中存储的且包括在扫描仪驱动96中的表40,但在稍后所描述的改进中,也利用该配置。
(扫描处理:图2)
现在,将描述由多功能装置10执行的处理。在将原稿放置在多功能装置10的预定位置上后,用户操作多功能装置10的操作单元12以将执行彩色扫描的指令输入到多功能装置10。此外,在用户需要执行ADF扫描的情况下,用户将原稿放在ADF机构26上。另一方面,在用户需要执行FB扫描的情况下,用户将原稿放在FB机构22的透明板上。
当输入用于执行彩色扫描的指令时,控制单元30使显示单元14显示使用户能够选择扫描设置的选择画面。在本实施例中,如图1所示,提供多个扫描设置项,包括“文件大小”、“输出分辨率”和“文件格式”。
(文件大小)
“文件大小”指作为生成对象的文件(在下文中,称为“对象文件”)的文件大小。在本实施例中,三种文件大小(“大”、“中”和“小”)用作能由用户指定的设定值。此外,尽管在本实施例中采用三种文件大小,在改进中,也可以采用两种文件大小(例如,“大”和“小”)或可以采用四种或多种文件大小。
(输出分辨率)
“输出分辨率”指由包括在对象文件中的图像数据表示的分辨率。此外,尽管稍后将提供详细描述,但“输出分辨率”将有别于当扫描执行单元20真正执行扫描时利用的光学分辨率。在本实施例中,将五种输出分辨率(“自动”、“600dpi”、“300dpi”、“200dpi”和“100dpi”)用作能由用户指定的设定值。如稍后所述,“自动”是使多功能装置10自动地确定光学分辨率和输出分辨率的设定值。此外,在本实施例中,尽管将四种输出分辨率(“600dpi”、“300dpi”、“200dpi”和“100dpi”)用作具有特定数值的输出分辨率,在改进中,也可以采用三种或更少或五种或更多输出分辨率。
(文件格式)
“文件格式”指对象文件的文件格式。更具体地说,由包括在对象文件的文件名中的扩展名(例如,“.jpg”、“.pdf”和“.xps”)确定“文件格式”。在本实施例中,三种文件格式(“JPEG(联合图像专家组”)、“XPS(XML文件规格书)”和“PDF(便携式文档格式)”用作能由用户指定的设定值。然而,PDF划分成六种文件格式(“PDF”、“PDF/A”、“加密PDF”、“附有签名的PDF”、“可搜索PDF”和“高压缩PDF”)。
“PDF”指不属于其他五种PDF类型(“PDF/A”、“加密PDF”等等)的常规PDF。“PDF/A”是由ISO制订的国际标准,并且是为长期数据存储设计的PDF。“加密PDF”是使用密码加密的PDF。因此,在选择加密PDF的情况下,用户另外输入密码。“附有签名的PDF”是附有数字签名(例如时间戳)的PDF。在选择附有签名的PDF的情况下,用户必须在多功能装置10中预先安装数字签名。“可搜索PDF”是附有作为可搜索文本数据的、包括在原稿中的字符(例如,由OCR(光学字符读取器)读取的字符)的PDF。“高压缩PDF”是通过将字符区压缩为二值图像而背景区压缩为多层次图像,将原稿的字符区和背景区彼此分开并且分别压缩的PDF。此外,高压缩PDF的文件大小小于常规PDF文件的文件大小。
此外,具有“JPEG”文件格式的JPEG文件包括根据JPEG压缩系统压缩的图像数据(在下文中,称为“JPEG数据”)。此外,具有“XPS”文件格式的XPS文件和具有“PDF”文件格式的PDF文件也包括JPEG数据。
尽管稍后将详细描述,但JPEG数据的压缩比根据三种文件大小(“大”、“中”和“小”)而不同。本实施例定义压缩比如下。更具体地说,压缩比越高,JPEG数据(即,压缩后的图像数据)的数据大小越小(即,压缩度越大)。换句话说,压缩比越低,JPEG数据(即,压缩后的图像数据)的数据大小越大(即压缩度越小)。在由用户指定相对大的文件大小的情况下,生成以相对低的压缩比压缩的JPEG数据(即,具有相对大的数据大小的JPEG数据),以及在由用户指定相对小的文件大小的情况下,生成以相对高的压缩比压缩的JPEG数据(即,具有相对小的数据大小的JPEG数据)。
在显示上述选择画面的情况下,用户操作该操作单元12以对多个扫描设置项的每一个指定一个设定值。在这种情况下,在图2的S10中,根据用户选择(换句话说,用户指令),控制单元30从三个文件大小中选择一个文件大小,从五个输出分辨率中选择一个输出分辨率,以及从8个文件格式中选择一个文件格式。在S10中,控制单元30进一步使扫描设置存储区36(见图1)存储被选文件大小、被选输出分辨率和被选文件格式。
接着,在S12,光学分辨率确定单元50(见图1)判定在扫描设置存储区36中存储的被选输出分辨率是否为“自动”。在被选输出分辨率为“自动”的情况下,光学分辨率确定单元50在S12中做出“是”判断并进入S20。另一方面,在被选输出分辨率不是“自动”的情况下,或者,换句话说,在被选输出分辨率为具有特定数值的四种输出分辨率的一个的情况下,光学分辨率确定单元50在S12中做出“否”判断并进入S30。
(光学分辨率的确定:S20)
在S20,光学分辨率确定单元50查询包括在存储器34的表40中的光学分辨率确定表42(见图3)以便确定光学分辨率。如图3所示,光学分辨率确定表42是呈现文件大小、文件格式和光学分辨率间的关系的数据。
设置表42中的数据以致文件大小相对越大(换句话说,“大”和“中”)、光学分辨率相对越高(换句话说,对应于“JPEG”的“600dpi”),以及文件大小相对更小(换句话说,“小”),则光学分辨率相对越小(换句话说,对应于“JPEG”的“300dpi”)。因此,多功能装置10能根据由用户选择的大小,适当地确定光学分辨率。
此外,设置表42中的数据以便在文件大小为“大”或“中”的情况下,对应于“JPEG”的光学分辨率(换句话说,“600dpi”)高于对应于“XPS”和“PDF”的光学分辨率(换句话说,“300dpi”)。“JPEG”是不具有页概念的文件格式(换句话说,不能包括多页的图像数据的文件格式)。比较而言,“PDF”和“XPS”是具有页概念的文件格式(换句话说,能包括多页的图像数据的文件格式)。因此,设置表42中的数据以便对应于具有页概念的文件格式(“PDF”和“XPS”)的光学分辨率小于对应于不具有页概念的文件格式(“JPEG”)的光学分辨率。
在选择具有页概念的文件格式的情况下,可能潜在地执行具有很多页的原稿的扫描。在本实施例中,由于当选择具有页概念的文件格式时,确定相对低的光学分辨率,因此在执行具有很多页原稿的扫描的情况下,能防止文件大小变得过大。
在S20中,光学分辨率确定单元50通过从光学分辨率确定表42指定对应于在扫描设置存储区36中存储的被选文件大小和被选文件格式的光学分辨率,确定光学分辨率。因此,通过利用由用户给出的文件大小和文件格式,光学分辨率确定单元50能从多个光学分辨率(“600dpi”和“300dpi”)中,适当地确定将用在实际扫描中的光学分辨率(在下文中,称为“所确定的光学分辨率”)。
在S22中,扫描控制单元52(见图1)使扫描执行单元20执行原稿的彩色扫描。例如,在将原稿放在ADF机构26上的情况下,原稿传感器28将表示原稿放置于ADF机构26上的检测信号提供给控制单元30。在这种情况下,在S22中,扫描控制单元52为扫描执行单元20提供用于操作ADF机构26的信号以及使ADF机构26在上述第二方向中传送原稿。此外,扫描控制单元52为扫描执行单元20提供用于使多个光学元件24根据已经在S20中确定的确定光学分辨率(换句话说,“600dpi”或“300dpi”)执行彩色扫描的信号。这样做时,扫描控制单元52不为扫描执行单元20提供用于在第二方向中移动多个光学元件24的信号。因此,静止状态中的多个光学元件24根据已经在S20中确定的确定光学分辨率,执行由ADF机构26传送的原稿的彩色扫描。换句话说,执行ADF扫描。
此外,例如,在将原稿放置在FB机构22的透明板的情况下,原稿传感器28不将上述检测信号提供给控制单元30。在这种情况下,在S22中,扫描控制单元52为扫描执行单元20提供用于使多个光学元件24根据已经在S20中确定的确定光学分辨率,执行彩色扫描的信号,以及用于在第二方向中移动多个光学元件24的信号。因此,在移动状态中的多个光学元件24根据已经在S20中确定的确定光学分辨率,执行放置于透明板上的原稿的彩色扫描。换句话说,执行FB扫描。通过执行S22,扫描控制单元52能从扫描执行单元20获得表示已经在S20中确定的确定光学分辨率的扫描数据(换句话说,彩色图像数据)。
接着,在S24中,分析执行单元54(见图1)执行扫描数据的分析,而输出分辨率确定单元60(见图1)通过利用分析结果,确定输出分辨率(在下文中,称为“所确定的输出分辨率”)。稍后将详细地描述在S24中执行的分析处理的内容。
接着,在S26,转换单元62和生成单元64(见图1)生成包括表示所确定的输出分辨率的图像数据的对象文件。在S26,首先,转换单元62判断已经在S20中确定的所确定的光学分辨率和已经在S24中确定的所确定的输出分辨率彼此是否相同。
在所确定的光学分辨率和所确定的输出分辨率彼此不同的情况下,转换单元62将表示所确定的光学分辨率(例如“600dpi”)的扫描数据调整大小(换句话说,转换)成表示所确定的输出分辨率(例如“300dpi”)的扫描数据。尽管在本实施例中,将双线性方法用作调整大小方法,但在改进中,也可以采用其他方法。
另一方面,在所确定的光学分辨率和所确定的输出分辨率彼此相同的情况下,转换单元62不对扫描数据进行调整大小(转换)。换句话说,在这种情况下,表示所确定的光学分辨率的扫描数据变为等于表示所确定的输出分辨率的图像数据。
接着,生成单元64根据在扫描设置存储区36中存储的被选文件大小,压缩表示所确定的输出分辨率的图像数据。此外,生成单元64通过利用JPEG压缩系统,压缩图像数据。在被选文件大小为“大”的情况下,生成单元64以第一压缩比压缩图像数据,在被选文件大小为“中”的情况下,以高于第一压缩比的第二压缩比压缩图像数据,以及在被选文件大小为“小”的情况下,以高于第二压缩比的第三压缩比压缩图像数据。因此,生成JPEG数据。
生成单元64进一步生成对应于在扫描设置存储区36中存储的被选文件格式的数据。例如,在被选文件格式为JPEG的情况下,生成单元64生成包括JPEG扩展名(“.jpg”)的文件名、JPEG头和JPEG页脚等等。因此,完成具有JPEG文件格式的对象文件。
此外,例如,在被选文件格式为XPS的情况下,生成单元64生成包括XPS扩展名(“.xps”)的文件名、JPEG头和JPEG页脚、XPS头和XPS页脚、表示页数的数据等等。因此,完成具有XPS文件格式的对象文件。
此外,例如,在被选文件格式是图1中所示的六种PDF类型的一种的情况下,生成单元64生成包括PDF扩展名(“.pdf”)的文件名、JPEG头和JPEG页脚、PDF头和PDF页脚、表示页数的数据等等。此外,生成单元64通过利用已知方法,生成对应于PDF类型(PDF/A、加密PDF、附有签名的PDF等等)的数据。例如,在附有签名的PDF的情况下,生成单元64将数字签名包含在对象文件中。因此,因此,完成具有PDF文件格式的对象文件。
此外,如前所述,JPEG是不具有页概念的文件格式。因此,例如,在执行包括两页或以上页的原稿的扫描的情况下,为每一原稿页,生成表示单页原稿的JPEG对象文件。换句话说,在被选文件格式为JPEG并且执行包括Y(其中,Y是等于或大于2的整数)页的原稿的扫描的情况下,生成单元64生成分别具有不同文件名的Y个JPEG对象文件。
另一方面,PDF和XPS是具有页概念的文件格式。因此,在被选文件格式为PDF或XPS并且执行包括Y(其中,Y为等于或大于2的整数)页的原稿的扫描的情况下,生成单元64生成包括对应于表示Y页的原稿的、Y页的JPEG数据的单一对象文件(换句话说,PDF文件或XPS文件)。只要S26结束,转入S40。
另一方面,在S30,光学分辨率确定单元50确定对应于扫描设置存储区36中存储的被选输出分辨率的光学分辨率。在S30中,预先确定输出分辨率和光学分辨率间的关系。更具体地说,在被选输出分辨率为“600dpi”的情况下,光学分辨率确定单元50将“600dpi”确定为光学分辨率。此外,在被选输出分辨率为“300dpi”、“200dpi”和“100dpi”的任何一个的情况下,光学分辨率确定单元50将“300dpi”确定为光学分辨率。
接着,在S32,以与在S22中相同的方式,扫描控制单元52使扫描执行单元20根据已经在S30中确定的确定光学分辨率,执行扫描。接着,在S34,转换单元62和生成单元64转换扫描数据以便以与S26相同的方式生成对象文件。只要S34结束,转入S40。
在S40,控制单元30将在S26或S34中生成的对象文件传送到预先由用户选择的目的地(例如,USB存储器、PC 80、预定服务器等等)。因此,用户能使由包括在对象文件中的JPEG数据呈现的图像(换句话说,呈现作为扫描对象的原稿的图像)输出(显示、打印等等)。只要S40结束,扫描处理结束。
(分析处理:图4)
现在,将详细地描述在图2的S24中执行的分析处理的内容。如图4所示,在S100,分析执行单元54执行扫描数据的字符分析。更具体地说,在S100,第二分析单元58(见图1)执行扫描数据的字符分析以将包括在原稿中的最小字符(在下文中,称为“最小字符点)的大小计算为表示包括在该原稿中的字符的结构的指标值。
(S100的字符分析:图5)
将描述S100的字符分析的内容。图5示出了由在图2的S22中执行的原稿的扫描获得的扫描数据呈现的扫描图像100的示例。在本实施例中,原稿包括字母字符“A”至“Y”以及其中在蓝背景中有花的自然图像。此外,字符“A”至“Y”为黑色,而字符“A”至“Y”的周围(换句话说,原稿的背景)为白色。此外,字符“A”至“C”具有相对大的字符大小,而“D”至“Y”具有相对小的字符大小。
此外,构成扫描数据的多个像素的每一个具有RGB像素值。在S100中,第二分析单元58首先对构成扫描数据的多个像素的每一个,计算与像素的亮度有关的值。在本实施例中,用在YCC色彩空间中的Y值用作与亮度有关的值。更具体地说,第二分析单元58通过利用表示为Y=0.299×R+0.587×G+0.114×B的数学公式,计算每一像素的Y值。此外,在改进中,例如,用在HSV色彩空间中的V值或与另一色彩空间中的亮度有关的值可以用作与亮度有关的值。
此外,沿上述第一方向(排列多个光学元件24的方向)的各个像素的排列称为“行”,而沿上述第二方向(垂直于第一方向的方向)的各个像素的排列称为“列”。第二计算单元58计算构成第一行的像素的各个像素的Y值的和Yrsum1。用类似的方式,第二分析单元58还对第二和后续行的像素计算Yrsum2等等。因此,计算构成扫描数据的、对应于M行的像素的M(其中,M是等于或大于2的整数)个Yrsum(Yrsum1至YrsumM)。
接着,如图5的下侧图所示,第二分析单元58生成M个Yrsum的直方图。例如,第一行的像素是仅表示原稿的白色背景的像素。因此,由于第一行的像素的亮度高,第一行的像素的Yrsum1具有相对大的值。另一方面,第二行的像素是表示黑色字符“A”至“C”的部分的像素。因此,由于第二行的像素的亮度低于仅表示白色背景的第一行的像素的亮度,因此,第二行的像素的Yrsum2具有相对小的值。用类似的方式,表示字符“D”至“N”的像素的Yrsum具有相对小的值,而表示字符“O”至“Y”的像素的Yrsum也具有相对小的值。此外,表示包括蓝色背景的自然图像的像素的Yrsum也具有相对小的值。
从图5所示的直方图可以看出,仅表示背景的像素的Yrsum和表示字符“A”至“Y”的像素的Yrsum彼此显著不同。因此,具有相对小的Yrsum的连续行的数量对应于沿第二方向的单个字符的大小。第二分析单元58识别具有等于或小于预定值的Yrsum的连续行的数量(在下文中,称为“连续行数”)。具体地说,第二分析单元58识别对应于表示字符“A”至“C”的箭头A1的连续行数、对应于表示字符“D”至“N”的箭头A2的连续行数,以及对应于表示字符“O”至“Y”的箭头A3的连续行数。此外,由于表示自然图像的像素的Yrsum也是相对小的值,因此,尽管自然图像不包括任何字符,第二分析单元58也识别对应于箭头A4的连续行数。
接着,第二分析单元58从对应于箭头A1至A4的四个连续行数中,识别最小连续行数。在本实施例中,由于对应于箭头A2的连续行数(=对应于箭头A3的连续行数)为最小,因此,第二分析单元58识别对应于箭头A2的连续行数。由于第二分析单元58已经知晓用于将单行转换成字符大小的单位信息(换句话说,表示单行对应于多少个点的单位信息),因此,第二分析单元58能通过将对应于箭头A2的连续行数与单位信息相乘,计算包括在该原稿中的最小字符(例如“D”)的大小(换句话说,最小字符点)。
此外,以与沿行方向的分析相同的方式,第二分析单元58还执行沿列方向的分析(换句话说,计算各个像素的Y值的和Ycsum1至YcsumN,识别具有等于或小于预定值的Ycsum的像素数(即连续列数)等等)。然而,在图5所示的扫描图像100的示例中,构成扫描数据的N列(其中,N是等于或大于2的整数)的像素的主要部分呈现自然图像。因此,连续列数变为相当大的值。如所示,在连续列数假定相当大的值的情况下(换句话说,在连续列数超出预定阈值的情况下),第二分析单元58在沿列方向的分析中,判定在原稿中不包括字符。然而,如上所述,由于计算了沿行方向的分析中的最小字符点,因此,第二分析单元58将最小字符点用作S100的字符分析的结果。
此外,在改进中,例如,在执行呈现仅包括自然图像的原稿的扫描数据的字符分析的情况下,连续行数变为相当大的值,而连续列数也可能变为相当大的值。在这种情况下,第二分析单元58在沿行方向的分析和沿列方向的分析中,判定在原稿中不包括字符。在这种情况下,作为S100的字符分析的结果,第二分析单元58判定在原稿中不包括字符。此外,在另一改进中,可以在沿行方向的分析中计算出最小字符点,以及也可以在沿列方向的分析中计算出最小字符点。在这种情况下,第二分析单元58采用两个最小字符点中比较小的一个作为S100的字符分析的结果。
在图4中的S100的字符分析结束后,在S102,判断单元66(见图1)通过利用在S100的字符分析中获得的最小字符点,判断是否通过第一分析单元56(见图1)执行S106中的照片分析。
更具体地说,在最小字符点相对小的情况下(在5pt>最小字符点的情况下),判断单元66判定将不执行S106中的照片分析。假定在最小字符点相对小的情况下,采用相对低的输出分辨率,用户更可能意识到图像质量低。因此,在最小字符点相对小的情况下,由于很显然即使不执行照片分析也必须采用相对高的输出分辨率,因此在S102,判断单元66判定将不执行照片分析。
另一方面,尽管在最小字符点相对大的情况下(在最小字符点≥5pt的情况下),可以采用相对低的输出分辨率,但必须进一步执行照片分析以便判断这种输出分辨率是否适当。因此,在最小字符点相对大的情况下,在S102,判断单元66判断将执行照片分析。此外,在判定在原稿中不包括字符的情况下,仅字符分析的结果不足以适当地确定输出分辨率。因此,在判定在原稿中不包括字符的情况下,在S102,判断单元66判定将执行照片分析。
在判断单元66在S102中判定将执行照片分析的情况下,判断单元66将存储器34中的照片分析标志(未示出)设置成开(ON),以及在判定将不执行照片分析的情况下,判断单元66将照片分析标志设置成关(OFF)。
接着,在S104,判断单元66判断照片分析标志是否已经设置成开。在照片分析标志已经设置成开的情况下(在S104为是的情况下),在S106,分析执行单元54执行扫描数据的照片分析。更具体地说,在S106,第一分析单元56执行扫描数据的照片分析以计算将原稿的细度表示为用于分类包括自然图像的原稿的指标值的边缘率ER(见图6)。此外,在照片分析标志已经设置成关的情况下(S104为否的情况下),由于跳过S106的照片分析,因此,第一分析单元56不计算边缘率ER。在这种情况下,能够降低处理负担。
(S106的照片分析:图6)
将描述图4中的S106的照片分析的内容。对构成扫描数据的多个像素的每一个,第一分析单元56确定该像素是边缘像素还是非边缘像素,以及计算作为扫描数据中的边缘像素的比例的边缘率ER。此外,边缘是指图像中其辉度(亮度)显著改变的部分。因此,边缘像素是具有显著不同于周围像素的亮度的像素。由于边缘像素和非边缘像素的辨别方法非常公知,因此,在此将简述照片分析的内容。
如图6所示,在S106,第一分析单元56通过将构成扫描数据的多个像素的每一个(由RGB值表示的像素)变换成YCC色空间中的像素,首先生成YCC数据。此外,已知数学公式被用于从RGB至YCC的变换。
接着,第一分析单元56将用于区分边缘像素和非边缘像素的已知滤波器(例如索贝尔(Sobel)滤波器或拉普拉斯滤波器)应用于YCC数据。因此,对多个像素的每一个,第一分析单元56能够确定像素是边缘像素(边缘开(ON))还是非边缘像素(边缘关(OFF))。
接着,第一分析单元56用被确定为边缘开的像素数(换句话说,边缘像素的数量)除以构成YCC数据的像素的总数(换句话说,构成扫描数据的像素的总数)。然后,第一分析单元56将通过除法获得的值乘以100来计算边缘率ER(%)。
例如,亮度具有相对少量变化的自然图像,诸如普通风景图像(例如,山、海等等),具有低的边缘率ER。换句话说,具有相对低细度的自然图像具有低边缘率ER。另一方面,亮度具有相对大量变化的自然图像,诸如包括建筑物的自然图像或包括多个人的自然图像,具有高的边缘率ER。换句话说,具有相对高细度的自然图像具有高边缘率ER。因此,边缘率ER是表示原稿的细度的指标值。
此外,在本实施例中,如图7所示(稍后所述),将原稿分类成与边缘率ER对应的三种细度级(高细度、中细度和低细度)的任何一个。例如,呈现图5中所示的扫描图像100的原稿包括具有相对低细度的自然图像。然而,呈现扫描图像100的原稿还包括多个字符。由于字符和背景间的边界在亮度方面具有大量变化,如果包括字符,则边缘像素的数量增加。因此,例如,以中细度分类呈现扫描图像100的原稿。只要图4中的S106的照片分析结束,转入S108。
(输出分辨率的确定:S108)
在S108,输出分辨率确定单元60(见图1)基于S100的字符分析的结果和S106的照片分析的结果(在执行S106的情况下),确定输出分辨率。在执行S106的照片分析的情况下,输出分辨率确定单元60通过利用在S100的字符分析中获得的最小字符点和在S106的照片分析中获得的边缘率ER,确定输出分辨率。另一方面,在不执行S106的照片分析的情况下,输出分辨率确定单元60通过仅利用在S100的字符分析中获得的最小字符点(换句话说,不利用边缘率ER),确定输出分辨率。
更具体地说,在S108,光学分辨率确定单元60查询包括在存储器34的表40中的输出分辨率确定表44a(见图7)以便确定输出分辨率。如图7所示,输出分辨率确定表44a是呈现最小字符点、边缘率ER和输出分辨率间的关系的数据。此外,在所确定的光学分辨率(在图2的S20中确定的光学分辨率)为300dpi的情况下,使用图7中的上表,而在所确定的光学分辨率为600dpi的情况下,使用图7中的下表。如前所述,在最小字符点<5pt的情况下,不执行照片分析。因此,在输出分辨率确定表44a中,对应于最小字符点<5pt的照片分析结果的字段保持为空。
表44a中的数据被设置成:最小字符点相对越小,则输出分辨率则相对越高,而最小字符点相对越大,则输出分辨率相对越低。例如,在对应于所确定的光学分辨率=300dpi的表中,在最小字符点<5pt的情况下,将与所确定的光学分辨率相同的值(例如300dpi)设置成输出分辨率。此外,例如,在10.5pt<最小字符点的情况下,将比与所确定的光学分辨率相同的值更小的值(例如表示低细度的100dpi)设置成输出分辨率。
在最小字符点相对小的情况下,如果输出分辨率为低,用户更可能意识到图像质量低。因此,在最小字符点相对小的情况下,设置相对高的输出分辨率以便用户不感到低图像质量的感觉。此外,在本实施例中,设置表44a中的数据以便输出分辨率不呈现比与所确定的光学分辨率相同的值更大的值,以避免不得不执行图像数据的内插处理。因此,在最小字符点<5pt的情况下,将与所确定的光学分辨率相同的值设置成输出分辨率。因此,在最小字符点<5pt的情况下,能采用极其高的输出分辨率,以便能够防止用户感到低图像质量的感觉。另一方面,在最小字符点相对大的情况下,即使输出分辨率低,用户也不太可能意识到图像质量低。因此,在最小字符点相对大的情况下,设置相对低的输出分辨率以便对象文件的数据大小不会变得极其大。
此外,在表44a中,无字符被分类在与10.5pt<最小字符点相同的种类中。因此,在字符分析的结果为无字符的情况下,确定与照片分析的结果(换句话说,原稿的细度)相应的适当输出分辨率。
此外,表44a中的数据被设置成:边缘率ER相对越高,则输出分辨率相对越高,而边缘率ER相对越低,则输出分辨率相对越低。例如,在对应于所确定的光学分辨率=300dpi的表中,对应于边缘率ER>2.8的高细度的情况下,将与所确定的光学分辨率相同的值(例如300dpi)设置成输出分辨率。此外,例如,在对应于1.0≤边缘率ER≤2.8的中细度的情况下,将比与所确定的光学分辨率相同的值更小的值(例如200dpi)设置成输出分辨率。
在原稿具有相对高细度的情况下,如果输出分辨率低,则用户更可能意识到图像质量低。因此,在原稿具有相对高细度的情况下,设置相对高输出分辨率以便用户不会感到低图像质量的感觉。特别地,在边缘率ER>2.8的情况下(换句话说,在高细度的情况下),将与所确定的光学分辨率相同的值(例如300dpi)设置成输出分辨率。因此,在边缘率ER>2.8的情况下,能采用极其高的输出分辨率,以便能够防止用户感到低图像质量的感觉。另一方面,在原稿具有相对低细度的情况下,即使输出分辨率低,用户也不太可能意识到图像质量低。因此,在原稿具有相对低细度的情况下,设置相对低输出分辨率以便对象文件的数据大小不会变得极其大。
此外,表44a中的数据被设置成使得即使最小字符点相同,在细度不同的情况下,输出分辨率也不同。例如,通过对应于所确定的光学分辨率=300dpi的表,在5pt≤最小字符点≤10.5pt的情况下,对应于高细度(300dpi)的输出分辨率和对应于中细度(200dpi)的输出分辨率彼此不同。根据该配置,在最小字符点相同的情况下,多功能装置10能根据原稿的细度,适当地确定输出分辨率。
此外,表44a中的数据被设置成使得即使细度相同,在最小字符点不同的情况下,输出分辨率也不同。例如,通过对应于所确定的光学分辨率=300dpi的表,在低细度的情况下,对应于5pt≤最小字符点≤10.5pt的输出分辨率(200dpi)和对应于10.5pt≤最小字符点的输出分辨率(100dpi)彼此不同。根据该配置,在原稿的细度相同的情况下,多功能装置10能根据最小字符点,适当地确定输出分辨率。
在S108,输出分辨率确定单元60通过从输出分辨率确定表44a识别对应于所确定的光学分辨率的输出分辨率、最小字符点和边缘率ER,确定输出分辨率。因此,输出分辨率确定单元60能适当地确定输出分辨率。只要S108结束,分析处理则结束。如前所述,在图2的S26,生成包括表示在S108中确定的输出分辨率的图像数据的对象文件。因此,用户能利用包括表示适当输出分辨率的图像数据的对象文件(例如,输出图像)。
(本实施例的有益效果)
根据本实施例,多功能装置10能通过利用由用户给出的文件大小和文件格式,适当地确定将用在实际扫描中的光学分辨率。换句话说,如图3所示,尽管可以确定作为最高值600dpi的光学分辨率,也可以确定300dpi的光学分辨率。当确定相对低的光学分辨率300dpi时,原稿的扫描能够以相对高的速度执行,以及能够防止光学分辨率和输出分辨率间的差变大。假定光学分辨率和输出分辨率间的差增加,需要更长的时间以用于将表示光学分辨率的扫描数据转换成表示输出分辨率的图像数据的处理(换句话说,调整大小处理)。在本实施例中,因为可以确定300dpi的光学分辨率,所以可以降低处理负担,以及可以缩短原稿的扫描和对象文件的生成间的时间段。
此外,在本实施例中,多功能装置10能基于扫描数据的分析结果,适当地确定输出分辨率。因此,多功能装置10能适当地确定光学分辨率和输出分辨率。
特别地,多功能装置10通过将边缘率ER用于分类包括自然图像的原稿,或换句话说,通过将边缘率ER用于从细度的角度分类原稿,确定输出分辨率。因此,多功能装置10能适当地确定用于表示包括自然图像的原稿的扫描数据的输出分辨率。
(对应关系)
多功能装置10是“图像处理装置”的示例。图2的S20中确定的光学分辨率是“特定光学分辨率”的示例。边缘率ER和最小字符点分别是“第一类型指标值”和“第二类型指标值”的示例。此外,在图7中所示的对应于光学分辨率=300dpi的表中,在5pt≤最小字符点≤10.5pt的情况下,对应于高细度的300dpi和对应于中细度的200dpi分别是“第一值”和“第二值”的示例。此外,低细度是“第一细度”的示例,而10.5pt<最小字符点和5pt≤最小字符点≤10.5pt分别是“第一结构”和“第二结构”的示例。在该示例中,在图7中的对应于光学分辨率=300dpi的表中,100dpi和200dpi分别是“第三值”和“第四值”的示例。此外,低细度和中细度是“第一细度”和“第二细度”的示例,而10.5pt<最小字符点是“第一结构”的示例。在该示例中,在图7中的对应于光学分辨率=300dpi的表中,100dpi和200dpi分别是“第三值”和“第五值”的示例。
(第二实施例)
在本实施例中,在图2的S24中,代替图4的分析处理,执行图8的分析处理。在S200,对字符分析和照片分析的每一个,判断单元66基于执行ADF扫描或FB扫描的哪一个和扫描设置存储区36中存储的被选文件格式的组合,判断是否执行分析。
更具体地说,在S200,判断单元66查询存储器34的表40中包括的分析执行确定表46(见图9)以便确定是否将执行字符分析和照片分析的每一个。如图9所示,分析执行确定表46是呈现原稿设置位置(换句话说,ADF扫描或FB扫描)、被选文件格式、是否执行字符分析(开或关)和是否执行照片分析(开或关)间的关系的数据。此外,尽管在图9中提供备注栏以便于技术理解,实际数据不包括备注栏。
(ADF/FB)
通常,用户可能希望对包括字符的原稿执行ADF扫描以及可能希望对呈现自然图像的照片等等执行FB扫描。因此,在用户想执行ADF扫描的情况下,原稿可能包括字符。为此,在将执行ADF扫描的情况下,有利地执行用于计算作为表示包括在原稿中的字符的结构的指标值的最小字符点的字符分析。另一方面,在用户想执行FB扫描的情况下,原稿可能包括自然图像。因此,在将执行FB扫描的情况下,有利地执行用于计算作为用于分类包括自然图像的原稿的指标值的边缘率ER的照片分析。
(JPEG)
特别地,在用户通过选择作为不具有页概念的文件格式的JPEG想执行FB扫描的情况下,可能原稿不包括字符(换句话说,原稿可能是仅包括自然图像的照片等等)。考虑到此,如由(注1)和(注2)所示,设置表46中的数据以便在被选文件格式是JPEG的情况下,当执行ADF扫描时,执行字符分析(字符分析=开),当执行FB扫描时,不执行字符分析(字符分析=关)。根据该配置,在执行ADF扫描的情况下,多功能装置10能通过利用字符分析的结果,适当地确定输出分辨率。另一方面,由于在执行FB扫描的情况下,多功能装置10不执行字符分析,多功能装置10能降低处理负担。
此外,在原稿包括自然图像的情况下,用户可能选择作为不具有页概念的文件格式的JPEG,而不选择XPS或PDF。因此,设置表46中的数据以便在被选文件格式为JPEG的情况下,执行照片分析,而不论执行ADF扫描和FB扫描的哪一个。
(XPS,PDF)
此外,在用户想执行ADF扫描同时选择作为具有页概念的文件格式的XPS或PDF的情况下,可能原稿不包括自然图像(换句话说,原稿可能是仅包括字符的文本)。考虑到此,如由(注3)和(注4)表示,设置表46中的数据以便在被选文件格式为XPS或PDF的情况下,当执行FB扫描时,执行照片分析(照片分析=开),以及当执行ADF扫描时,不执行照片分析(照片分析=关)。根据该配置,在执行FB扫描的情况下,多功能装置10能通过利用照片分析的结果,适当地确定输出分辨率。另一方面,由于在执行ADF扫描的情况下,多功能装置10不执行照片分析,多功能装置10能降低处理负担。
此外,在原稿包括字符的情况下,用户可能选择作为具有页概念的文件格式的XPS或PDF,而不选择JPEG。因此,设置表46中的数据,以便在被选文件格式为XPS或PDF的情况下,执行字符分析,而不论执行ADF扫描和FB扫描的哪一个。
(PDF/A)
在用户选择PDF/A的情况下,可能用户想长期地保存图像数据。换句话说,在选择PDF/A的情况下,可能将扫描对用户来说很重要的原稿。因此,在被选文件格式为PDF/A的情况下,有利地确定具有与光学分辨率相同的值的高输出分辨率,即使不执行字符分析和照片分析。考虑到此,如由(注5)表示,设置表46中的数据以便在被选文件格式为PDF/A的情况下,既不执行字符分析也不执行照片分析。根据该配置,由于在选择PDF/A的情况下,多功能装置10既不执行字符分析也不执行照片分析,多功能装置10能降低处理负担。
(附有签名的PDF)
例如,日本特定的省、厅的规则建议对附有签名的PDF,设置等于或高于300dpi的高分辨率。因此,在被选文件格式为附有签名的PDF的情况下,即使不执行字符分析和照片分析,也有利地确定等于或高于300dpi的高输出分辨率。在本实施例中,在被选文件格式是附有签名的PDF的情况下,确定具有与光学分辨率相同的值的高输出分辨率。此外,在改进中,在被选文件格式是附有签名的PDF的情况下,可以将比等于光学分辨率的值更小的值(然而等于或大于300dpi的值)确定为输出分辨率。考虑到此,如由(注6)所示,设置表46中的数据以便在被选文件格式是附有签名的PDF的情况下,既不执行字符分析也不执行照片分析。根据该配置,由于在选择附有签名的PDF的情况下,多功能装置10既不执行字符分析也不执行照片分析,因此,多功能装置10能降低处理负担。
(其他文件格式)
此外,在选择加密PDF或可搜索PDF的情况下,可能原稿包括字符而不包括自然图像。因此,设置表46中的数据以便在被选文件格式是加密PDF或可搜索PDF的情况下,与执行ADF扫描和FB扫描的哪一个无关,执行字符分析而不执行照片分析。
此外,与原稿类型无关,在用户想降低对象文件的数据大小的情况下,能选择高压缩PDF。因此,在选择高压缩PDF的情况下,该原稿可能包括字符以及还可能包括自然图像。同样地,设置表46中的数据以便在被选文件格式是高压缩PDF的情况下,与执行ADF扫描和FB扫描的哪一个无关,执行字符分析和照片分析。
在S200,判断单元66通过从分析执行确定表46识别扫描的类型(ADF扫描或FB扫描)以及对应于被选文件格式的信息(字符分析=开/关,照片分析=开/关),判断是否执行字符分析和是否执行照片分析。在S200,与有关是否执行字符分析的判断结果一致,判断单元66将存储器34中的字符分析标志(未示出)设置成开或关。用类似的方式,与是否执行照片分析的判断结果一致,判断单元66将存储器34中的照片分析标志(未示出)设置成开或关。
接着,在S202,判断单元66判断是否已经将字符分析标志设置成开。在字符分析标志已经设置成开的情况下(在S202为是的情况下),在S204,第二分析单元58执行扫描数据的字符分析。字符分析的内容与第一实施例类似。此外,在将字符分析标志已经设置成关的情况下(S202为否的情况下),由于跳过S204的字符分析,因此,能够降低处理负担。
接着,在S206,判断单元66判断照片分析标志是否已经设置成开。在照片分析标志已经设置成开的情况下(在S206为是的情况下),在S208,第一分析单元56执行扫描数据的照片分析。照片分析的内容与第一实施例类似。此外,在将照片分析标志已经设置成关的情况下(S206为否的情况下),由于跳过S208的照片分析,因此,能够降低处理负担。
接着,在S210,输出分辨率确定单元60确定输出分辨率。在已经执行S204的字符分析和S206的照片分析的情况下,输出分辨率确定单元60通过查询图7中所示的表44a并且利用字符分析的结果(换句话说,最小字符点)以及照片分析的结果(换句话说,边缘率ER),确定输出分辨率。在仅执行S204的字符分析的情况下,输出分辨率确定单元60通过查询图10中所示的表44b并且利用字符分析的结果,而不利用照片分析的结果,确定输出分辨率。在仅执行S208的照片分析的情况下,输出分辨率确定单元60通过查询图10中所示的表44b并且利用照片分析的结果,而不利用字符分析的结果,确定输出分辨率。
此外,以与图7中所示的表44a中的数据相同的方式,设置图10中所示的表44b中的数据以便最小字符点相对越小,则输出分辨率相对越高,而最小字符点相对越大,输出分辨率相对越低。此外,在表44b中,无字符被分类在与10.5pt<最小字符点相同的种类中。此外,设置表44b中的数据以便边缘率ER相对越高,输出分辨率相对越高,而边缘率ER相对越低,输出分辨率相对越低。
此外,如前所述,在被选文件格式为PDF/A或附有签名的PDF的情况下(参见图9中的(注5)和(注6)),既不执行字符分析,也不执行照片分析。在这种情况下,输出分辨率确定单元60通过既不利用字符分析的结果,也不利用照片分析的结果,确定输出分辨率。换句话说,在被选文件格式为PDF/A或附有签名的PDF的情况下,输出分辨率确定单元60将与光学分辨率相同的值确定为输出分辨率。根据该配置,在选择PDF/A或附有签名的PDF的情况下,多功能装置10能适当地确定输出分辨率。
(第二实施例的有益效果)
在本实施例中,以与第一实施例相同的方式,多功能装置10通过利用由用户给出的文件大小和文件格式(图2中的S20),能适当地确定将用在实际扫描中的光学分辨率,以及还能基于扫描数据的分析(图9中的分析处理)的结果,适当地确定输出分辨率。因此,多功能装置10能适当地确定光学分辨率和输出分辨率。此外,多功能装置10能适当地确定用于呈现包括自然图像的原稿的扫描数据的输出分辨率。
特别地,多功能装置10能基于将执行ADF扫描和FB扫描的哪一个以及基于将选择哪种文件格式,适当地判断是否执行字符分析和照片分析的每一个。在判定将执行字符分析的情况下,多功能装置10能执行字符分析并且通过利用字符分析的结果,适当地确定输出分辨率。用类似的方式,在判定将执行照片分析的情况下,多功能装置能执行照片分析并且通过利用照片分析的结果,适当地确定输出分辨率。另一方面,由于在判定不执行字符分析和/或照片分析的情况下,多功能装置10不执行字符分析和/或照片分析,多功能装置10能降低处理负担。
(第一改进)
在第一和第二实施例中,用户操作多功能装置10的操作单元12以将用于执行扫描的指令输入到多功能装置10。换句话说,第一和第二实施例是所谓推扫(push scan)的实施例。作为选择地,在将原稿放在多功能装置10的预定位置上后,用户可以操作PC 80的操作单元(未示出)以便将执行扫描的指令输入到PC 80。在这种情况下,根据扫描仪驱动96,PC 80将执行扫描的指令传送到多功能装置10。换句话说,在本改进中,执行所谓推扫。在本改进中,可以通过PC 80的CPU(未示出)通过根据扫描仪驱动96执行处理实现各个单元50至66。换句话说,PC 80可以包括多个单元50至66。在这种情况下,PC 80的各自确定单元50、60和判断单元66通过利用包括在扫描仪驱动96中的表40,可以确定光学分辨率、确定输出分辨率、判断字符分析的执行,以及判断照片分析的执行。在本改进中,PC 80是“图像处理装置”的示例。
(第二改进)
可以通过多功能装置10通过根据存储器34中的程序执行处理实现多个单元50至66中的部分单元,以及可以通过PC 80的CPU通过根据扫描仪驱动96执行处理实现多个单元50至66的其他单元。在本改进中,多功能装置10和PC 80的组合是“图像处理装置”的示例。换句话说,概括地,“图像处理装置”可以如在上述各实施例和第一改进中通过单一装置来实现,或者可以如在本改进中通过两个或多个装置的组合实现。
(第三改进)
在如前所述的各实施例中,在字符分析中计算最小字符点。作为选择地,字符分析可以计算表示包括在原稿中的字符的纤细度的指标值、表示包括在原稿中的字符的颜色的指标值,或表示包括在原稿中的字符的浓度的指标值。换句话说,第二分析单元58仅需要计算表示包括在原稿中的字符的结构的指标值。
(第四改进)
在上述各实施例中,在照片分析中,计算表示原稿的细度的边缘率ER。作为选择地,代替表示原稿的细度的指标值,例如,在照片分析中,可以计算表示在自然图像中是否包括人的指标值。具体地,在构成扫描数据的多个像素中存在预定多个或更多特定像素(换句话说,表示“x或更高以及y或更低的色调”以及“a或更高以及b或更低的色度”两者的像素)的情况下,第一分析单元56可以判定在自然图像中包括人,而在不存在预定多个或更多特定像素的情况下,可以判定在自然图像中不包括人。此外,在判定在自然图像中包括人的情况下,输出分辨率确定单元60可以以与各实施例中的“高细度”相同的方式,确定输出分辨率,而在判定在自然图像中不包括人的情况下,输出分辨率确定单元60可以以与各实施例中的“低细度”相同的方式,确定输出分辨率。此外,在另一改进中,第一分析单元56可以计算表示包括在自然图像中的色彩数(利用了多少种不同的颜色)的指标值。此外,在包括在自然图像中的色彩数等于或大于预定数的情况下,输出分辨率确定单元60可以以与各实施例中的“高细度”相同的方式,确定输出分辨率,而在包括在自然图像中的色彩数小于预定数的情况下,输出分辨率确定单元60可以以与各实施例中的“低细度”相同的方式,确定输出分辨率。如所示,第一分析单元56仅需要计算用于分类包括自然图像的原稿的指标值。
(第五改进)
在第一实施例中,第二分析单元58执行字符分析,并且后续,第一分析单元56执行照片分析。作为选择地,第一分析单元56可以执行照片分析,并且后续,第二分析单元58可以执行字符分析。
(第六改进)
在上述各实施例中,执行字符分析和照片分析。作为选择地,可以仅执行照片分析而不执行字符分析(换句话说,可以省略图4中的S100至S104)。此外,可以执行包括照片分析的两种或更多种分析以及不同于字符分析的一种分析。概括地,图像处理装置仅需要包括第一分析单元以及不需要提供第二分析单元。
(第七改进)
在上述各实施例中,在图2的S20中,从多个光学分辨率,确定用在实际扫描中的光学分辨率。作为选择地,可以采用仅根据表示预先确定的单一值的光学分辨率来执行原稿的扫描的配置。换句话说,可以固定光学分辨率。在本改进中,预先确定的单一值是“特定光学分辨率”的示例。
(第八改进)
在上述各实施例中,通过多功能装置10的CPU 32通过根据程序执行处理,实现多个单元50至66的各功能。然而,可以通过硬件,诸如逻辑电路,实现多个单元50至66中的至少一个单元。
Claims (8)
1.一种图像处理装置,包括:
第一分析单元,所述第一分析单元被配置为通过利用根据特定光学分辨率来扫描包括自然图像的原稿所获得的扫描数据,计算用于分类所述原稿的第一类型指标值;
输出分辨率确定单元,所述输出分辨率确定单元被配置为通过利用所述第一类型指标值,确定输出分辨率,所述输出分辨率是用于通过利用所述扫描数据所获得的图像数据的分辨率;
转换单元,所述转换单元被配置为在所述输出分辨率与所述特定光学分辨率不同的情况下,将表示所述特定光学分辨率的所述扫描数据转换成表示所述输出分辨率的所述图像数据;以及
生成单元,所述生成单元被配置为生成包括表示所述输出分辨率的所述图像数据的文件。
2.如权利要求1所述的图像处理装置,其中
所述第一类型指标值是表示所述原稿的细度的指标值,以及
所述输出分辨率确定单元被配置为:
在所述第一类型指标值表示所述原稿具有相对高的细度的情况下,将第一值确定为所述输出分辨率,所述第一值等于或小于所述特定光学分辨率;以及
在所述第一类型指标值表示所述原稿具有相对低的细度的情况下,将第二值确定为所述输出分辨率,所述第二值小于所述第一值。
3.如权利要求2所述的图像处理装置,其中
所述第一值是与所述特定光学分辨率相同的值。
4.如权利要求2所述的图像处理装置,进一步包括:
第二分析单元,所述第二分析单元被配置为通过利用所述扫描数据,计算表示包括在所述原稿中的字符的结构的第二类型指标值,
其中,所述输出分辨率确定单元被配置为通过利用所述第一类型指标值和所述第二类型指标值,确定所述输出分辨率。
5.如权利要求4所述的图像处理装置,其中
所述输出分辨率确定单元被配置为:
在所述第一类型指标值表示所述原稿的所述细度为第一细度并且所述第二类型指标值表示包括在所述原稿中的所述字符的所述结构是第一结构的情况下,将第三值确定为所述输出分辨率;以及
在所述第一类型指标值表示所述原稿的所述细度为所述第一细度并且所述第二类型指标值表示包括在所述原稿中的所述字符的所述结构是不同于所述第一结构的第二结构的情况下,将不同于所述第三值的第四值确定为所述输出分辨率。
6.如权利要求4所述的图像处理装置,其中
所述输出分辨率确定单元被配置为:
在所述第一类型指标值表示所述原稿的所述细度为第一细度并且所述第二类型指标值表示包括在所述原稿中的所述字符的所述结构是第一结构的情况下,将第三值确定为所述输出分辨率;以及
在所述第一类型指标值表示所述原稿的所述细度为不同于所述第一细度的第二细度并且所述第二类型指标值表示包括在所述原稿中的所述字符的所述结构是所述第一结构的情况下,将不同于所述第三值的第五值确定为所述输出分辨率。
7.如权利要求4所述的图像处理装置,进一步包括:
判断单元,所述判断单元被配置为通过利用所述第二类型指标值,判断所述第一分析单元是否应当计算所述第一类型指标值,
所述第一分析单元被配置为:
在判定所述第一分析单元应当计算所述第一类型指标值的情况下,计算所述第一类型指标值;以及
在判定所述第一分析单元不应当计算所述第一类型指标值的情况下,不计算所述第一类型指标值,
所述输出分辨率确定单元被配置为:
在判定所述第一分析单元应当计算所述第一类型指标值的情况下,通过利用所述第一类型指标值和所述第二类型指标值,确定所述输出分辨率,以及
在判定所述第一分析单元不应当计算所述第一类型指标值的情况下,通过利用所述第二类型指标值,而不利用所述第一类型指标值,确定所述输出分辨率。
8.一种由图像处理装置执行的方法,所述方法包括:
通过利用根据特定光学分辨率来扫描包括自然图像的原稿所获得的扫描数据,计算用于分类所述原稿的第一类型指标值;
通过利用所述第一类型指标值,确定输出分辨率,所述输出分辨率是用于通过利用所述扫描数据所获得的图像数据的分辨率;
在所述输出分辨率与所述特定光学分辨率不同的情况下,将表示所述特定光学分辨率的所述扫描数据转换成表示所述输出分辨率的所述图像数据;以及
生成包括表示所述输出分辨率的所述图像数据的文件。
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JP5360112B2 (ja) | 2011-03-30 | 2013-12-04 | ブラザー工業株式会社 | 制御装置 |
JP5304827B2 (ja) | 2011-03-30 | 2013-10-02 | ブラザー工業株式会社 | 制御装置 |
JP6107207B2 (ja) * | 2013-02-18 | 2017-04-05 | コニカミノルタ株式会社 | 制御装置、画像形成装置の制御方法、および制御プログラム |
US9715515B2 (en) * | 2014-01-31 | 2017-07-25 | Microsoft Technology Licensing, Llc | External data access with split index |
JP5990217B2 (ja) * | 2014-05-21 | 2016-09-07 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像形成装置、およびそれらの制御方法 |
JP6618307B2 (ja) * | 2015-09-18 | 2019-12-11 | シャープ株式会社 | 画像処理装置、画像形成装置、及び、解像度決定方法 |
WO2021150226A1 (en) * | 2020-01-23 | 2021-07-29 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Determining minimum scanning resolution |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050206912A1 (en) * | 2004-03-22 | 2005-09-22 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Image processing apparatus |
US20060215910A1 (en) * | 2005-03-22 | 2006-09-28 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Image processing apparatus and method thereof |
CN101193186A (zh) * | 2006-11-29 | 2008-06-04 | 兄弟工业株式会社 | 图像扫描装置 |
Family Cites Families (50)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH01177258A (ja) * | 1988-01-06 | 1989-07-13 | Canon Inc | 通信端末装置 |
JPH01268253A (ja) | 1988-04-18 | 1989-10-25 | Murata Mach Ltd | 画像読取り装置 |
JP3265100B2 (ja) | 1993-12-17 | 2002-03-11 | 株式会社リコー | ファクシミリ装置 |
JPH07236034A (ja) | 1994-02-22 | 1995-09-05 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 画像読み取り装置 |
JP3676439B2 (ja) | 1995-07-31 | 2005-07-27 | 株式会社東芝 | 画像形成装置 |
JPH11187252A (ja) | 1997-12-22 | 1999-07-09 | Minolta Co Ltd | 画像処理装置 |
JPH11261879A (ja) | 1998-03-12 | 1999-09-24 | Nikon Corp | 連写機能を有する電子カメラ |
JP2000125117A (ja) | 1998-10-20 | 2000-04-28 | Canon Inc | 画像処理方法及び装置 |
JP2000209436A (ja) | 1999-01-18 | 2000-07-28 | Canon Inc | 画像処理装置及び画像処理方法 |
JP2000307818A (ja) | 1999-04-20 | 2000-11-02 | Canon Inc | スキャナおよびスキャナの解像度選択方法 |
JP2001022138A (ja) | 1999-07-09 | 2001-01-26 | Minolta Co Ltd | 自動原稿搬送装置 |
US7031003B2 (en) * | 1999-12-27 | 2006-04-18 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, control method of image processing apparatus, and storage medium |
US7119915B2 (en) | 2000-02-21 | 2006-10-10 | Canon Kabushiki Kaisha | Communication apparatus and method |
JP3970551B2 (ja) | 2001-05-09 | 2007-09-05 | シャープ株式会社 | 画像送信装置 |
JP5074651B2 (ja) | 2001-08-02 | 2012-11-14 | キヤノン株式会社 | 画像読取方法、プログラム、記録媒体 |
US20030048487A1 (en) | 2001-08-31 | 2003-03-13 | Johnston Kairi Ann | Variable resolution scanning |
JP3940890B2 (ja) | 2001-09-17 | 2007-07-04 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像処理装置および画像処理方法 |
JP2003219150A (ja) | 2002-01-18 | 2003-07-31 | Ricoh Co Ltd | 画像処理装置 |
US7872775B2 (en) | 2002-05-24 | 2011-01-18 | Lexmark International, Inc. | Apparatus and method for a resolution quality redefinition control system for a multi-function device |
JP2004180099A (ja) * | 2002-11-28 | 2004-06-24 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 画像処理装置 |
JP2004363795A (ja) | 2003-06-03 | 2004-12-24 | Konica Minolta Business Technologies Inc | 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム |
JP2005005946A (ja) | 2003-06-11 | 2005-01-06 | Fuji Xerox Co Ltd | 画像処理装置 |
KR100601672B1 (ko) | 2004-05-07 | 2006-07-14 | 삼성전자주식회사 | 설정값 자동 결정에 의한 이미지 출력방법 및 장치 |
KR100747879B1 (ko) | 2004-06-10 | 2007-08-08 | 캐논 가부시끼가이샤 | 화상 처리 장치, 제어 방법 및 기록 매체 |
JP2006060590A (ja) * | 2004-08-20 | 2006-03-02 | Canon Inc | 電子データの文字品質を確認する画像処理装置および画像処理方法およびコンピュータプログラム |
JP4747780B2 (ja) | 2005-10-26 | 2011-08-17 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム |
US20070146732A1 (en) | 2005-12-22 | 2007-06-28 | Canon Development Americas, Inc. | Method and system for generating job profiles |
JP4740017B2 (ja) | 2006-03-31 | 2011-08-03 | 株式会社東芝 | 画像形成装置及び画像読取方法 |
JP4165576B2 (ja) | 2006-04-27 | 2008-10-15 | ブラザー工業株式会社 | 画像読取装置 |
JP2007328084A (ja) | 2006-06-07 | 2007-12-20 | Toshiba Corp | 画像形成装置および画像形成装置の制御方法 |
JP4823796B2 (ja) | 2006-07-26 | 2011-11-24 | 京セラミタ株式会社 | 画像読取装置 |
EP1927936B1 (en) * | 2006-11-29 | 2016-08-17 | Brother Kogyo Kabushiki Kaisha | Image scanning device |
JP4445532B2 (ja) | 2007-08-24 | 2010-04-07 | 株式会社沖データ | 複合システム及び複合装置 |
JP2009182705A (ja) | 2008-01-30 | 2009-08-13 | Duaxes Corp | 認証装置 |
JP4525761B2 (ja) | 2008-01-31 | 2010-08-18 | ブラザー工業株式会社 | 画像読取装置、画像読取方法及び読取制御プログラム |
JP4972018B2 (ja) | 2008-03-12 | 2012-07-11 | 株式会社リコー | 画像処理装置、画像処理方法、およびその方法をコンピュータに実行させるプログラム |
JP2009296533A (ja) | 2008-06-09 | 2009-12-17 | Kyocera Mita Corp | スキャナ装置及び画像形成装置 |
JP5072739B2 (ja) | 2008-07-02 | 2012-11-14 | キヤノン株式会社 | 画像形成システム、画像形成装置、及び画像処理装置 |
JP4708460B2 (ja) | 2008-08-27 | 2011-06-22 | シャープ株式会社 | 表示制御装置、画像形成装置、表示装置の制御方法、制御プログラム、記録媒体 |
JP2010056827A (ja) * | 2008-08-28 | 2010-03-11 | Toshiba Corp | 画像処理装置および画像処理プログラム |
JP4764471B2 (ja) | 2008-11-12 | 2011-09-07 | 株式会社沖データ | 画像読取システム、及び画像読取方法 |
JP5366513B2 (ja) | 2008-11-17 | 2013-12-11 | キヤノン株式会社 | 画像形成装置及びその制御方法 |
JP5024268B2 (ja) | 2008-11-28 | 2012-09-12 | ブラザー工業株式会社 | 画像読取装置 |
JP2011024016A (ja) | 2009-07-16 | 2011-02-03 | Canon Inc | 画像処理装置及び画像処理方法を実行するプログラム |
JP5678415B2 (ja) | 2009-07-21 | 2015-03-04 | 株式会社リコー | 情報処理装置、情報処理装置利用システム、処理条件編集方法 |
CN102300025A (zh) | 2010-06-28 | 2011-12-28 | 株式会社东芝 | 图像形成装置和pdf生成方法 |
JP2012175270A (ja) | 2011-02-18 | 2012-09-10 | Brother Ind Ltd | 制御装置 |
JP5360112B2 (ja) | 2011-03-30 | 2013-12-04 | ブラザー工業株式会社 | 制御装置 |
JP5304827B2 (ja) | 2011-03-30 | 2013-10-02 | ブラザー工業株式会社 | 制御装置 |
US20130060918A1 (en) | 2011-09-06 | 2013-03-07 | David G. Butler | Electronic device control using a uniform resource identifier |
-
2011
- 2011-03-30 JP JP2011076311A patent/JP5477320B2/ja active Active
-
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- 2012-01-31 EP EP12153356.6A patent/EP2506187B1/en active Active
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- 2012-01-31 CN CN201210021653.9A patent/CN102739913B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050206912A1 (en) * | 2004-03-22 | 2005-09-22 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Image processing apparatus |
US20060215910A1 (en) * | 2005-03-22 | 2006-09-28 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Image processing apparatus and method thereof |
CN101193186A (zh) * | 2006-11-29 | 2008-06-04 | 兄弟工业株式会社 | 图像扫描装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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