JP2022095982A5 - 検索支援システム、及び検索支援方法 - Google Patents

Description

本発明は、検索支援システム、及び検索支援方法に関する。
本願は、２００９年１２月２４日に、日本に出願された特願２００９－２９２８５７号に基づき優先権を主張し、その内容をここに援用する。

本発明に係る態様は、商品画像データが蓄積されているデータベースと、入力画像データに対して、前記入力画像データの画像についての特徴と同一又は類似した特徴を示す画像特徴情報の前記商品画像データを前記データベースから取得する検索部と、前記入力画像データの検索部分を抽出する抽出部と、前記検索部分に対応する商品の種類を判定する種類判定部と、前記検索部によって取得された前記商品画像データに対応する商品と組み合わせ可能な他の種類の商品の前記商品画像データを前記データベースから抽出する組合せ抽出部と、前記種類判定部によって判定された種類と同じ種類であって前記検索部分に対応する商品と異なる商品の前記商品画像データを複数表示し、前記異なる商品に対する評価を前記ユーザに選択させた評価結果を嗜好情報として前記データベースに蓄積する嗜好抽出部と、を有し、前記検索部は、前記種類判定部によって判定された種類に基づいて、前記商品画像データの検索を行い、前記組合せ抽出部は、前記データベースに蓄積された前記嗜好情報に基づいて、前記他の種類の商品の前記商品画像データを抽出し、前記検索部によって取得された前記商品画像データとともに、前記組合せ抽出部によって抽出された前記商品画像データを出力する、検索支援システムである。

また、本発明に係る態様は、上記に記載の検索支援システムを使って検索支援を行う検索支援方法であって、前記入力画像データに対して、前記画像特徴情報の前記商品画像データを前記データベースから取得する検索ステップと、前記検索ステップによって取得された前記商品画像データとともに、前記異なる商品に関する情報を出力する出力ステップと、を有する検索支援方法である。

また、本発明に係る態様は、ユーザが検索する対象物に関する対象物画像データが蓄積されているデータベースと、入力画像データの検索部分を抽出する抽出部と、前記検索部分の画像データの画像についての特徴を示す第１画像特徴情報と、前記データベースにおける前記対象物画像データの画像についての特徴を示す第２画像特徴情報とを比較し、前記検索部分の画像データに対して、前記対象物画像データのうち一致又は類似度の高い前記対象物画像データを前記データベースから取得する検索部と、前記検索部分に対応する対象物の種類を判定する種類判定部と、前記検索部によって取得された前記対象物画像データに対応する対象物と組み合わせ可能な他の種類の対象物の前記対象物画像データを前記データベースから抽出する組合せ抽出部と、前記種類判定部によって判定された種類と同じ種類であって前記検索部分に対応する対象物と異なる対象物の前記対象物画像データを複数表示し、前記異なる対象物に対する評価を前記ユーザに選択させた評価結果を嗜好情報として前記データベースに蓄積する嗜好抽出部と、を有し、前記検索部は、前記種類判定部によって判定された種類に基づいて、前記対象物画像データの検索を行い、前記組合せ抽出部は、前記データベースに蓄積された前記嗜好情報に基づいて、前記他の種類の対象物の前記対象物画像データを抽出し、前記組合せ抽出部によって抽出された前記対象物画像データを出力する、検索支援システムである。

Claims (21)

1. 商品画像データが蓄積されているデータベースと、
   入力画像データに対して、前記入力画像データの画像についての特徴と同一又は類似した特徴を示す画像特徴情報の前記商品画像データを前記データベースから取得する検索部と、
   前記入力画像データの検索部分を抽出する抽出部と、
   前記検索部分に対応する商品の種類を判定する種類判定部と、
   前記検索部によって取得された前記商品画像データに対応する商品と組み合わせ可能な他の種類の商品の前記商品画像データを前記データベースから抽出する組合せ抽出部と、
   前記種類判定部によって判定された種類と同じ種類であって前記検索部分に対応する商品と異なる商品の前記商品画像データを複数表示し、前記異なる商品に対する評価をユーザに選択させた評価結果を嗜好情報として前記データベースに蓄積する嗜好抽出部と、
   を有し、
   前記検索部は、前記種類判定部によって判定された種類に基づいて、前記商品画像データの検索を行い、
   前記組合せ抽出部は、前記データベースに蓄積された前記嗜好情報に基づいて、前記他の種類の商品の前記商品画像データを抽出し、
   前記検索部によって取得された前記商品画像データとともに、前記組合せ抽出部によって抽出された前記商品画像データを出力する、
   検索支援システム。
2. 前記検索部によって取得された前記商品画像データの画像と、前記他の種類の商品の前記商品画像データの画像とを合成した合成画像データを出力する、
   請求項１に記載の検索支援システム。
3. 前記画像特徴情報は、形、色、模様、テクスチャのうち少なくとも１つを含む、
   請求項１又は請求項２に記載の検索支援システム。
4. 前記検索部分に対応する商品は、物品、電化製品、家具、絵画、店舗、建物、植物、動産、不動産、風景のうち少なくとも１つを含む、
   請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の検索支援システム。
5. 請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の検索支援システムを使って検索支援を行う検索支援方法であって、
   前記入力画像データに対して、前記画像特徴情報の前記商品画像データを前記データベースから取得する検索ステップと、
   前記検索ステップによって取得された前記商品画像データとともに、前記異なる商品に関する情報を出力する出力ステップと、
   を有する検索支援方法。
6. 前記異なる商品に関する情報は、前記異なる商品の前記商品画像データ、前記異なる商品の名称、前記異なる商品を販売する販売店舗、前記異なる商品の価格のうち少なくとも１つを含む、
   請求項５に記載の検索支援方法。
7. ユーザが検索する対象物に関する対象物画像データが蓄積されているデータベースと、
   入力画像データの検索部分を抽出する抽出部と、
   前記検索部分の画像データの画像についての特徴を示す第１画像特徴情報と、前記データベースにおける前記対象物画像データの画像についての特徴を示す第２画像特徴情報とを比較し、前記検索部分の画像データに対して、前記対象物画像データのうち一致又は類似度の高い前記対象物画像データを前記データベースから取得する検索部と、
   前記検索部分に対応する対象物の種類を判定する種類判定部と、
   前記検索部によって取得された前記対象物画像データに対応する対象物と組み合わせ可能な他の種類の対象物の前記対象物画像データを前記データベースから抽出する組合せ抽出部と、
   前記種類判定部によって判定された種類と同じ種類であって前記検索部分に対応する対象物と異なる対象物の前記対象物画像データを複数表示し、前記異なる対象物に対する評価を前記ユーザに選択させた評価結果を嗜好情報として前記データベースに蓄積する嗜好抽出部と、
   を有し、
   前記検索部は、前記種類判定部によって判定された種類に基づいて、前記対象物画像データの検索を行い、
   前記組合せ抽出部は、前記データベースに蓄積された前記嗜好情報に基づいて、前記他の種類の対象物の前記対象物画像データを抽出し、
   前記組合せ抽出部によって抽出された前記対象物画像データを出力する、
   検索支援システム。
8. 前記嗜好情報は、形、色、模様、テクスチャのうち少なくとも１つを含む、
   請求項７に記載の検索支援システム。
9. 前記データベースには、前記対象物画像データに対応させて、対象物の情報が記憶されており、
   前記検索部によって検索された前記対象物画像データに対応する対象物の情報を出力する、
   請求項７又は請求項８に記載の検索支援システム。
10. 前記データベースに記憶されている対象物の情報は、名称、販売店舗、価格のうちの少なくとも１つを含む、
    請求項９に記載の検索支援システム。
11. 前記検索部によって取得された前記対象物画像データとともに、前記異なる対象物の前記対象物画像データを出力する、
    請求項７から請求項１０のいずれか一項に記載の検索支援システム。
12. 前記組合せ抽出部は、前記データベースに蓄積された前記嗜好情報と合致した前記嗜好情報の対象物の前記対象物画像データと、前記データベースに蓄積された前記嗜好情報と対極にある前記嗜好情報の対象物の前記対象物画像データとを抽出する、
    請求項７に記載の検索支援システム。
13. 前記組合せ抽出部は、前記検索部によって取得された前記対象物画像データの画像と、前記組合せ抽出部によって抽出された前記対象物画像データとを合成した合成画像データを生成し、
    前記組合せ抽出部によって生成された前記合成画像データを出力する、
    請求項７から請求項１２のいずれか一項に記載の検索支援システム。
14. 前記組合せ抽出部は、前記検索部によって取得された前記対象物画像データに対応する対象物と組み合わせて購入する可能性の高い前記他の種類の対象物の前記対象物画像データを前記データベースから抽出し、
    前記組合せ抽出部によって抽出された前記対象物画像データを出力する、
    請求項７から請求項１０のいずれか一項に記載の検索支援システム。
15. 前記ユーザの端末であるユーザ端末と、
    サーバ装置と、
    を備え、
    前記抽出部が、前記ユーザ端末に備えられ、
    前記データベースと前記検索部とが、前記サーバ装置に備えられ、
    前記ユーザ端末は、前記抽出部が抽出した前記検索部分の画像データを前記サーバ装置に送信する送受信部を有する、
    請求項７から請求項１４のいずれか一項に記載の検索支援システム。
16. 前記ユーザの端末であるユーザ端末と、
    サーバ装置と、
    を備え、
    前記抽出部が、前記ユーザ端末に備えられ、
    前記データベースと前記検索部と前記種類判定部とが、前記サーバ装置に備えられ、
    前記ユーザ端末は、前記検索部分の画像データを前記サーバ装置に送信する送受信部を有する、
    請求項７から請求項１４のいずれか一項に記載の検索支援システム。
17. 前記ユーザの端末であるユーザ端末と、
    サーバ装置と、
    を備え、
    前記抽出部が、前記ユーザ端末に備えられ、
    前記データベースと前記検索部と前記嗜好抽出部とが、前記サーバ装置に備えられ、
    前記ユーザ端末は、前記検索部分の画像データを前記サーバ装置に送信する第１送受信部を有し、
    前記サーバ装置は、前記異なる対象物の複数の前記対象物画像データを前記ユーザ端末へ送信する第２送受信部を有し、
    前記嗜好抽出部は、前記複数の前記対象物画像データのうち前記ユーザ端末において選択され、前記ユーザ端末の前記第１送受信部を介して受信する前記対象物画像データに基づいて、前記ユーザの前記嗜好情報を抽出する、
    請求項７から請求項１４のいずれか一項に記載の検索支援システム。
18. 前記ユーザの端末であるユーザ端末と、
    サーバ装置と、
    を備え、
    前記抽出部が、前記ユーザ端末に備えられ、
    前記データベースと前記検索部とが、前記サーバ装置に備えられ、
    前記ユーザ端末は、前記検索部分の画像データを前記サーバ装置に送信する第１送受信部を有し、
    前記サーバ装置は、前記検索部によって検索された前記対象物画像データに対応する対象物の情報を前記ユーザ端末へ送信する第２送受信部を有する、
    請求項７から請求項１４のいずれか一項に記載の検索支援システム。
19. 前記ユーザの端末であるユーザ端末と、
    サーバ装置と、
    を備え、
    前記抽出部が、前記ユーザ端末に備えられ、
    前記データベースと前記検索部と前記組合せ抽出部とが、前記サーバ装置に備えられ、
    前記ユーザ端末は、前記検索部分の画像データを前記サーバ装置に送信する第１送受信部を有し、
    前記サーバ装置は、前記組合せ抽出部によって抽出された前記対象物画像データに対応する対象物の情報を前記ユーザ端末へ送信する、
    請求項７から請求項１４のいずれか一項に記載の検索支援システム。
20. 前記入力画像データは、前記ユーザ端末によって入力された画像データである、
    請求項１５から請求項１９のいずれか一項に記載の検索支援システム。
21. 前記入力画像データは、予め前記ユーザ端末に記憶されており、前記ユーザ端末において選択された画像データである、
    請求項１５から請求項１９のいずれか一項に記載の検索支援システム。