WO2022025570A1 - 상품 이미지에 속성 관련 키워드를 부여하는 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 - Google Patents

상품 이미지에 속성 관련 키워드를 부여하는 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 Download PDF

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WO2022025570A1
WO2022025570A1 PCT/KR2021/009652 KR2021009652W WO2022025570A1 WO 2022025570 A1 WO2022025570 A1 WO 2022025570A1 KR 2021009652 W KR2021009652 W KR 2021009652W WO 2022025570 A1 WO2022025570 A1 WO 2022025570A1
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WO
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keyword
attribute
product
unit
product image
Prior art date
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PCT/KR2021/009652
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전재영
박준철
장윤훈
최형원
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옴니어스 주식회사
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    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/08—Learning methods
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism

Definitions

  • the present invention relates to a method and system for assigning attribute-related keywords to product images and to a non-transitory computer-readable recording medium.
  • the technology disclosed in Korea Patent Publication No. 889230 can be cited as an example.
  • information about the product such as the name, keyword, and tag of the product to be sold
  • the product seller matches the search keyword input by the purchaser.
  • search results were only provided to the buyer, if information about the product such as name, keyword, tag, etc. is not properly entered, or if the vocabulary used or popular among buyers is not properly prepared, There was a problem in that it was difficult for the product to be provided to the buyer as a search result.
  • the present inventor(s) proposes a technique capable of generating an attribute keyword to be assigned to a product image with reference to a relation extracted from an attribute keyword obtained in advance.
  • An object of the present invention is to solve all of the problems of the prior art described above.
  • the present invention obtains attribute information about a product included in a product image, and refers to the relation between the attribute keyword and the unit keyword constituting the attribute keyword or derived from the attribute keyword, thereby providing attribute information about the product
  • attribute information about a product included in a product image refers to the relation between the attribute keyword and the unit keyword constituting the attribute keyword or derived from the attribute keyword, thereby providing attribute information about the product
  • Another object of the present invention is to set filtering criteria to be applied to a corresponding product image by using attribute keywords assigned to a product image or to provide another product image related to the product image.
  • a representative configuration of the present invention for achieving the above object is as follows.
  • a method of assigning attribute-related keywords to a product image comprising the steps of: obtaining attribute information on a product included in the product image; configuring the attribute keyword and the attribute keyword or derived from the attribute keyword
  • a method comprising the steps of generating a target attribute keyword associated with the attribute information on the product with reference to the association relationship between the unit keywords, and applying the target attribute keyword to the product image.
  • a system for assigning attribute-related keywords to a product image an information acquisition unit configured to acquire attribute information about a product included in the product image, and an attribute keyword and the attribute keyword or the attribute keyword
  • a system including a keyword management unit that generates a target attribute keyword associated with attribute information about the product by referring to the correlation between unit keywords derived from , and applies the target attribute keyword to the product image.
  • an attribute keyword to be assigned to a product image based on an attribute that is relatively less sensitive to trends and can be commonly applied to various types of products.
  • a filtering criterion it is possible to set a filtering criterion to be applied to a corresponding product image by using an attribute keyword assigned to a product image or to provide another product image related to the corresponding product image.
  • FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of an entire system for assigning attribute-related keywords to product images according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating in detail an internal configuration of a service providing system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a diagram exemplarily illustrating a case in which attribute information regarding a product included in a product image is obtained according to an embodiment of the present invention.
  • control unit 240 control unit
  • FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of an entire system for assigning attribute-related keywords to product images according to an embodiment of the present invention.
  • the entire system may include a communication network 100 , a service providing system 200 , and a device 300 .
  • the communication network 100 may be configured regardless of communication aspects such as wired communication or wireless communication, and includes a local area network (LAN), a metropolitan area network (MAN) ), a wide area network (WAN), etc. may be configured as various communication networks.
  • the communication network 100 as used herein may be a well-known Internet or World Wide Web (WWW).
  • WWW World Wide Web
  • the communication network 100 is not necessarily limited thereto, and may include a known wired/wireless data communication network, a known telephone network, or a known wired/wireless television communication network in at least a part thereof.
  • the communication network 100 is a wireless data communication network, such as Wi-Fi communication, WiFi-Direct communication, Long Term Evolution (LTE) communication, Bluetooth communication (eg, low-power Bluetooth ( BLE (Bluetooth Low Energy) communication), infrared communication, ultrasonic communication, etc. may be implemented in at least a part thereof.
  • Wi-Fi communication such as Wi-Fi communication, WiFi-Direct communication, Long Term Evolution (LTE) communication, Bluetooth communication (eg, low-power Bluetooth ( BLE (Bluetooth Low Energy) communication), infrared communication, ultrasonic communication, etc.
  • BLE Bluetooth Low Energy
  • the service providing system 200 may perform communication with a device 300 to be described later through the communication network 100 , and obtain attribute information about a product included in the product image. and, by referring to the relation between the attribute keyword and the unit keywords constituting the attribute keyword or derived from the attribute keyword, generate a target attribute keyword associated with attribute information about the product, and assign the above target attribute keyword to the corresponding attribute It can perform the function that is given to the product image.
  • the device 300 is a digital device including a function to enable communication after accessing the service providing system 200 through the communication network 100 , a smartphone, a tablet PC Any portable digital device equipped with a memory means and a microprocessor, such as such, and equipped with arithmetic capability, may be adopted as the device 300 according to the present invention.
  • the device 300 may include an application for supporting a function according to the present invention in which information about a product is determined.
  • an application may be downloaded from the service providing system 200 or an external application distribution server (not shown).
  • FIG. 2 is a diagram illustrating in detail the internal configuration of the service providing system 200 according to an embodiment of the present invention.
  • the service providing system 200 may be a digital device having a memory means and a microprocessor mounted therein to have arithmetic capability.
  • the service providing system 200 may be a server system.
  • the service providing system 200 may include an information acquisition unit 210 , a keyword management unit 220 , a communication unit 230 , and a control unit 240 .
  • the information acquisition unit 210 , the keyword management unit 220 , the communication unit 230 , and the control unit 240 may be program modules that communicate with an external system.
  • Such a program module may be included in the service providing system 200 in the form of an operating system, an application program module, or other program modules, and may be physically stored in various known storage devices.
  • such a program module may be stored in a remote storage device capable of communicating with the service providing system 200 .
  • a program module includes, but is not limited to, routines, subroutines, programs, objects, components, data structures, etc. that perform specific tasks or execute specific abstract data types according to the present invention.
  • the information acquisition unit 210 may perform a function of acquiring attribute information about a product included in a product image.
  • attribute information on a product may mean information on a corresponding product that can be determined for each of the variously defined attribute classifications.
  • FIG. 3 is a diagram exemplarily illustrating a case in which attribute information regarding a product included in a product image is obtained according to an embodiment of the present invention.
  • classification of 11 attributes of a fashion product ie, category, item, body length, arm length, neckline, shape
  • texture, print, style, detail, and color can be assumed to be defined, and in this case, the above 11 attributes from the product image 310 "Dress”, “Slipdress”, “Knee Length”, “Sleeveless”, “V Neck”, “A-Line”, “Silk”, “Tie-Die”, “Casual”, “None” and “Orange” for each category , white” attribute information 320 may be determined.
  • attribute information about a product included in a product image may be recognized by analyzing the product image using a learning-based model.
  • a technology for extracting and recognizing attribute information about a product included in a product image using a learning-based model it is assumed that the technology described in Korean Patent Publication No. 1801846, which was filed and published by the applicant of the present application, can This publication is to be understood as being incorporated herein in its entirety.
  • the technology for extracting or recognizing attribute information about a product according to the present invention is not necessarily limited to the above-mentioned technology, and it can be changed freely within the scope that can achieve the object of the present invention. .
  • the attribute information on the product included in the product image is attribute information arbitrarily input by the manager (fashion industry worker, expert, etc.) of the service providing system 200 according to the present invention. may be
  • the keyword management unit 220 refers to the attribute keyword and the relation between the unit keywords constituting the attribute keyword or derived from the attribute keyword to be associated with attribute information about the product.
  • a function of generating a target attribute keyword may be performed.
  • the attribute keyword may be obtained and stored in advance from an external source such as a social network service (SNS), an online community, an online shopping mall, or an online portal.
  • SNS social network service
  • the attribute keyword obtained in advance in the present invention is analyzed with a number of keywords obtained from an external source using a learning-based model to determine the attributes of products (eg, fashion products) and It may be a keyword obtained by determining a keyword that includes a related keyword or is determined to be composed of such keyword.
  • the attribute keyword according to the present invention is not necessarily obtained from an external source or determined by a learning-based model, and may be arbitrarily generated by an administrator or a user of the service providing system 200 according to the present invention.
  • the attribute keywords obtained and stored in advance as described above may be divided into at least one unit keyword constituting the corresponding attribute keyword, and the unit keyword divided in this way is classified as a product attribute may be a keyword associated with .
  • an attribute keyword and at least one unit keyword constituting the attribute keyword may be mapped to each other, and two or more unit keywords constituting the attribute keyword may also be mapped to each other, , based on this mapping, the association relationship between the attribute keyword and the unit keyword or the association relationship between two or more unit keywords may be dynamically determined.
  • the attribute keyword “check slacks” when the attribute keyword “check slacks” is obtained, the attribute keyword is divided into a unit keyword “check” corresponding to the attribute classification of print and a unit keyword “slacks” corresponding to the attribute classification of item. can be And, accordingly, the attribute keyword “check slacks” and the unit keywords “check” and “slacks” may be mapped to each other, and the unit keywords "check” and "slacks” may be mapped to each other.
  • the attribute keyword is a unit keyword "oversize” corresponding to the attribute classification of fit, and "graphic” corresponding to the attribute classification of print.
  • the unit keyword may be divided into a unit keyword "T-shirt” corresponding to the attribute classification of the item. And, accordingly, the attribute keyword “oversize graphic T-shirt” and the unit keyword “oversize”, “graphic” and “T-shirt” may be mapped to each other, and the unit keyword “oversize”, “graphic” and “T-shirt” may be mapped to each other. Keywords may be mapped to each other.
  • the attribute keyword is a unit keyword "round neck” corresponding to the attribute classification of neckline and "T-shirt” corresponding to the attribute classification of item. It can be distinguished by the unit keyword. And, accordingly, the attribute keyword “round neck T-shirt” and the unit keywords “round neck” and “T-shirt” may be mapped to each other, and the unit keywords “round neck” and “T-shirt” may be mapped to each other.
  • At least one unit keyword having relevance to the attribute keyword itself or to the unit keyword constituting the attribute keyword may be derived even if it does not constitute the attribute keyword.
  • the derived unit keyword may be a keyword related to the attribute classification of the product.
  • an attribute keyword and at least one unit keyword derived from the attribute keyword may be mapped to each other, and two or more unit keywords derived as above may be mapped to each other, Based on this mapping, the association relationship between the attribute keyword and the unit keyword or the association relationship between two or more unit keywords may be dynamically determined.
  • attribute keyword “loose fit pants” when the attribute keyword “loose fit pants” is obtained, various unit keywords such as “loose”, “wide”, and “exhaust” are further derived from the unit keyword “loose” constituting this attribute keyword. can be And, accordingly, the attribute keyword “loose fit pants” and the unit keywords “loose”, “wide” and “exhaust” may be mapped to each other, and the unit keywords “loose”, “wide” and “exhaust” are mapped to each other can be
  • the keyword management unit 220 refers to the correlation between the attribute keywords determined as above and the unit keywords constituting the attribute keywords or derived from the attribute keywords, It is possible to perform a function of generating a target attribute keyword associated with attribute information about the product included in the image. Also, according to an embodiment of the present invention, the keyword management unit 220 may perform a function of generating the above target attribute keyword with further reference to the correlation between two or more unit keywords.
  • the keyword management unit 220 combines at least one unit keyword associated with at least one piece of attribute information about a product included in the product image, thereby providing a target attribute to be given to the product image. You can create keywords.
  • the keyword management unit 220 includes attribute information 320 on the product included in the product image 310 among the unit keywords determined to have a correlation based on the above mapping.
  • the target attribute keyword "V neck slip dress” may be generated.
  • the keyword management unit 220 includes attribute information 320 on a product included in the product image 310 among the unit keywords determined to have a correlation based on the above mapping.
  • the keyword management unit 220 refers to the relation between the attribute keyword and the unit keyword or the relation between the unit keywords, and refers to two or more various target attribute keywords for one product image. can also create
  • the keyword management unit 220 may perform a function of assigning the generated target attribute keyword to the corresponding product image.
  • the target attribute keyword given as above may be utilized as a corresponding product image or a name or tag of the corresponding product.
  • the above target attribute keyword may be assigned as a tag to a product image provided in an online shopping mall, and these tags are used in a search filter and category classification of products sold in the online shopping mall. It can function as a used classifier.
  • a target attribute keyword highly related to attribute information on a product included in the product image can be given to the product image, so that the filtering criteria applied to the product image can be appropriately set.
  • other product images related to the corresponding product image can be provided through the target attribute keyword.
  • the correlation between the attribute keyword and the unit keyword described in detail above may be referenced, and accordingly, even if there is no keyword in direct common with the target attribute keyword given to the product image, based on the attribute keyword-based correlation, other Product images can be searched.
  • the keyword management unit 220 may dynamically re-determine the above target attribute keyword.
  • the keyword management unit 220 may re-determine the target attribute keyword for the product image every predetermined period (eg, 1 day, 12 hours, etc.).
  • the target attribute keywords for the product image may be re-determined.
  • the communication unit 230 may perform a function of enabling data transmission/reception to/from the information acquisition unit 210 and the keyword management unit 220 .
  • control unit 240 may perform a function of controlling the flow of data between the information acquisition unit 210 , the keyword management unit 220 , and the communication unit 230 . That is, the control unit 250 according to the present invention controls the data flow to/from the outside of the service providing system 200 or the data flow between each component of the service providing system 200, so that the information obtaining unit 210, The keyword management unit 220 and the communication unit 230 may be controlled to perform their own functions, respectively.
  • the embodiments according to the present invention described above may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer components and recorded in a computer-readable recording medium.
  • the computer-readable recording medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination.
  • the program instructions recorded on the computer-readable recording medium may be specially designed and configured for the present invention or may be known and used by those skilled in the computer software field.
  • Examples of the computer-readable recording medium include hard disks, magnetic media such as floppy disks and magnetic tapes, optical recording media such as CD-ROMs and DVDs, and magneto-optical media such as floppy disks. medium), and hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like.
  • Examples of program instructions include not only machine language codes such as those generated by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like.
  • a hardware device may be converted into one or more software modules to perform processing in accordance with the present invention, and vice versa.

Abstract

본 발명의 일 태양에 따르면, 상품 이미지에 속성 관련 키워드를 부여하는 방법으로서, 상품 이미지에 포함된 상품에 관한 속성 정보를 획득하는 단계, 속성 키워드 및 상기 속성 키워드를 구성하거나 상기 속성 키워드로부터 파생되는 단위 키워드 사이의 연관 관계를 참조하여, 상기 상품에 관한 속성 정보와 연관되는 타겟 속성 키워드를 생성하는 단계, 및 상기 타겟 속성 키워드를 상기 상품 이미지에 부여하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.

Description

상품 이미지에 속성 관련 키워드를 부여하는 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체
본 발명은 상품 이미지에 속성 관련 키워드를 부여하는 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 관한 것이다.
온라인 쇼핑몰에서 구매자가 원하는 상품이 쉽게 노출 및 검색되도록 하기 위한 다양한 연구가 진행되고 있다. 이를 위해서는, 상품 또는 상품이 포함된 콘텐츠(이미지 등)에 시의적절한 키워드 또는 식별자를 부여해 둠으로써 해당 상품 또는 콘텐츠가 사용자에 의하여 쉽게 검색될 수 있도록 하는 기술이 필요하다.
이에 관한, 종래 기술의 일 예로서, 한국등록특허공보 제889230호에 개시된 기술을 예로 들 수 있는데, 이에 따르면, 유선망 또는 무선망을 이용한 쇼핑몰 상품 검색 서비스 방법에 있어서, a) 임의의 클라이언트가 상기 유선망 또는 무선망에 접속하여 임의의 상품 검색 키워드를 입력하면 상기 입력되는 상품 검색 키워드에 대응하는 상품 검색 소팅 결과를 상기 클라이언트에게 제공하는 단계와, b) 상기 상품 검색 결과에 대해 상기 클라이언트가 선택한 상품에 대한 히스토리 정보를 기설정된 기간 동안 누적시키는 단계와, c) 상기 누적되는 히스토리 정보에 대해서 검색어별로 검색된 상품의 선택 횟수에 따라 가중치를 부여하여 상품의 점수를 도출하는 단계와, d) 상기 점수 도출 결과에 따라 검색어별로 상품 검색 리스트를 상기 상품의 점수에 따라 소팅하는 단계와, e) 상기 클라이언트에 의해 입력되는 상품 검색 키워드가 기 저장된 상품 고유 정보와 매칭되는 경우에 상기 매칭되는 상품에 대해서 별도의 가중치를 부여하여 상품의 점수를 도출하는 단계와, f) 상기 e) 단계 및 상기 c)단계에서 도출된 점수를 합산하는 단계와, g) 상기 합산 결과에 따라 검색어별로 상품 검색 리스트를 상기 상품의 합산 점수에 따라 소팅하는 단계를 포함하는 쇼핑몰 상품 검색 서비스 방법이 제공된다.
하지만, 위와 같은 종래 기술을 비롯하여 지금까지 소개된 기술에 의하면, 상품 판매자에 의해 판매 상품의 명칭, 키워드, 태그 등의 상품에 관한 정보가 미리 입력되고, 구매자에 의해 입력되는 검색 키워드와 서로 일치하는 경우에 그 검색 결과가 구매자에게 제공되고 있을 뿐이었기 때문에, 명칭, 키워드, 태그 등의 상품에 관한 정보가 제대로 입력되어 있지 않거나 구매자들 사이에서 통용되고 있거나 유행하고 있는 어휘가 적절히 준비되어 있지 않다면, 해당 상품이 구매자에게 검색 결과로서 제공되기 어려운 문제가 있었다.
특히, 의류, 신발 등과 같은 패션 상품의 경우에는 그 명칭을 특정하기 어려운 데다 유행이 다른 상품에 비해 빠르게 변하는 특성을 지니기 때문에, 판매자가 유행(즉, 트렌드)에 따라 일일이 상품에 관한 정보(예를 들어, 명칭, 태그 등)를 수작업으로 변경하는 것은 여간 어려운 작업이 아니었다. 대안으로서, 상품에 부여할 명칭, 태그 등의 키워드를 자동적으로(또는 적응적으로) 결정하는 키워드 결정 모델에 관한 기술이 소개되기도 하였지만, 빠르게 변하는 유행이나 특성에 따라 키워드 결정 모델을 지속적으로 업데이트해야 하는 번거로움과 리소스 낭비가 발생하고 있는 실정이다.
이에 본 발명자(들)는, 미리 획득되는 속성 키워드로부터 추출되는 연관 관계를 참조하여 상품 이미지에 부여될 속성 키워드를 생성할 수 있는 기술을 제안하는 바이다.
본 발명은 전술한 종래 기술의 문제점을 모두 해결하는 것을 그 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 상품 이미지에 포함된 상품에 관한 속성 정보를 획득하고, 속성 키워드 및 해당 속성 키워드를 구성하거나 해당 속성 키워드로부터 파생되는 단위 키워드 사이의 연관 관계를 참조하여, 해당 상품에 관한 속성 정보와 연관되는 타겟 속성 키워드를 생성하고, 위의 타겟 속성 키워드를 해당 상품 이미지에 부여함으로써, 상대적으로 유행에 덜 민감하고 다양한 종류의 상품에 공통적으로 적용될 수 있는 속성에 기반하여 상품 이미지에 부여될 속성 키워드를 시의적절하게 결정할 수 있도록 하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
또한, 본 발명은, 상품 이미지에 부여되는 속성 키워드를 활용하여 해당 상품 이미지에 적용될 필터링 기준을 설정하거나 해당 상품 이미지와 연관되는 다른 상품 이미지를 제공할 수 있도록 하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 대표적인 구성은 다음과 같다.
본 발명의 일 태양에 따르면, 상품 이미지에 속성 관련 키워드를 부여하는 방법으로서, 상품 이미지에 포함된 상품에 관한 속성 정보를 획득하는 단계, 속성 키워드 및 상기 속성 키워드를 구성하거나 상기 속성 키워드로부터 파생되는 단위 키워드 사이의 연관 관계를 참조하여, 상기 상품에 관한 속성 정보와 연관되는 타겟 속성 키워드를 생성하는 단계, 및 상기 타겟 속성 키워드를 상기 상품 이미지에 부여하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.
본 발명의 다른 태양에 따르면, 상품 이미지에 속성 관련 키워드를 부여하는 시스템으로서, 상품 이미지에 포함된 상품에 관한 속성 정보를 획득하는 정보 획득부, 및 속성 키워드 및 상기 속성 키워드를 구성하거나 상기 속성 키워드로부터 파생되는 단위 키워드 사이의 연관 관계를 참조하여, 상기 상품에 관한 속성 정보와 연관되는 타겟 속성 키워드를 생성하고, 상기 타겟 속성 키워드를 상기 상품 이미지에 부여하는 키워드 관리부를 포함하는 시스템이 제공된다.
이 외에도, 본 발명을 구현하기 위한 다른 방법, 다른 시스템 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 더 제공된다.
본 발명에 의하면, 상대적으로 트렌드에 덜 민감하고 다양한 종류의 상품에 공통적으로 적용될 수 있는 속성에 기반하여 상품 이미지에 부여될 속성 키워드를 시의적절하게 결정할 수 있게 된다.
또한, 본 발명에 의하면, 상품 이미지에 부여되는 속성 키워드를 활용하여 해당 상품 이미지에 적용될 필터링 기준을 설정하거나 해당 상품 이미지와 연관되는 다른 상품 이미지를 제공할 수 있게 된다.
또한, 본 발명에 의하면, 상품 이미지에 부여될 키워드를 트렌드에 맞게 결정하기 위해 소모되는 리소스를 절약할 수 있게 된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 상품 이미지에 속성 관련 키워드를 부여하기 위한 전체 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 제공 시스템의 내부 구성을 상세하게 도시하는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 상품 이미지에 포함된 상품에 관한 속성 정보가 획득되는 경우를 예시적으로 나타내는 도면이다.
<부호의 설명>
100: 통신망
200: 서비스 제공 시스템
210: 정보 획득부
220: 키워드 관리부
230: 통신부
240: 제어부
300: 디바이스
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이러한 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 본 명세서에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 본 발명의 정신과 범위를 벗어나지 않으면서 일 실시예로부터 다른 실시예로 변경되어 구현될 수 있다. 또한, 각각의 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치도 본 발명의 정신과 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 행하여지는 것이 아니며, 본 발명의 범위는 특허청구범위의 청구항들이 청구하는 범위 및 그와 균등한 모든 범위를 포괄하는 것으로 받아들여져야 한다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 구성요소를 나타낸다.
이하에서는, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 여러 바람직한 실시예에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
전체 시스템의 구성
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 상품 이미지에 속성 관련 키워드를 부여하기 위한 전체 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 전체 시스템은 통신망(100), 서비스 제공 시스템(200) 및 디바이스(300)를 포함할 수 있다.
먼저, 본 발명의 일 실시예에 따른 통신망(100)은 유선 통신이나 무선 통신과 같은 통신 양태를 가리지 않고 구성될 수 있으며, 근거리 통신망(LAN; Local Area Network), 도시권 통신망(MAN; Metropolitan Area Network), 광역 통신망(WAN; Wide Area Network) 등 다양한 통신망으로 구성될 수 있다. 바람직하게는, 본 명세서에서 말하는 통신망(100)은 공지의 인터넷 또는 월드와이드웹(WWW; World Wide Web)일 수 있다. 그러나, 통신망(100)은, 굳이 이에 국한될 필요 없이, 공지의 유무선 데이터 통신망, 공지의 전화망 또는 공지의 유무선 텔레비전 통신망을 그 적어도 일부에 있어서 포함할 수도 있다.
예를 들면, 통신망(100)은 무선 데이터 통신망으로서, 와이파이(WiFi) 통신, 와이파이 다이렉트(WiFi-Direct) 통신, 롱텀 에볼루션(LTE; Long Term Evolution) 통신, 블루투스 통신(예를 들면, 저전력 블루투스(BLE; Bluetooth Low Energy) 통신), 적외선 통신, 초음파 통신 등과 같은 종래의 통신 방식을 적어도 그 일부분에 있어서 구현하는 것일 수 있다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 제공 시스템(200)은 통신망(100)을 통하여 후술할 디바이스(300)와의 통신을 수행할 수 있고, 상품 이미지에 포함된 상품에 관한 속성 정보를 획득하고, 속성 키워드 및 해당 속성 키워드를 구성하거나 해당 속성 키워드로부터 파생되는 단위 키워드 사이의 연관 관계를 참조하여, 해당 상품에 관한 속성 정보와 연관되는 타겟 속성 키워드를 생성하고, 위의 타겟 속성 키워드를 해당 상품 이미지에 부여하는 기능을 수행할 수 있다.
본 발명에 따른 서비스 제공 시스템(200)의 구성과 기능에 관하여는 이하의 상세한 설명을 통하여 자세하게 알아보기로 한다. 한편, 서비스 제공 시스템(200)에 관하여 위와 같이 설명되었으나, 이러한 설명은 예시적인 것이고, 서비스 제공 시스템(200)에 대하여 요구되는 기능이나 구성요소의 적어도 일부가 필요에 따라 후술할 디바이스(300) 또는 외부 시스템(미도시됨) 내에서 실현되거나 디바이스(300) 또는 외부 시스템(미도시됨)에 포함될 수도 있음은 당업자에게 자명하다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따라 디바이스(300)는 통신망(100)을 통해 서비스 제공 시스템(200)에 접속한 후 통신할 수 있도록 하는 기능을 포함하는 디지털 기기로서, 스마트폰, 태블릿 PC 등과 같이 메모리 수단을 구비하고 마이크로 프로세서를 탑재하여 연산 능력을 갖춘 휴대 가능한 디지털 기기라면 얼마든지 본 발명에 따른 디바이스(300)로서 채택될 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 디바이스(300)에는, 상품에 관한 정보가 결정되는 본 발명에 따른 기능이 지원되기 위한 애플리케이션이 포함되어 있을 수 있다. 이와 같은 애플리케이션은 서비스 제공 시스템(200) 또는 외부의 애플리케이션 배포 서버(미도시됨)로부터 다운로드된 것일 수 있다.
서비스 제공 시스템의 구성
이하에서는, 본 발명의 구현을 위하여 중요한 기능을 수행하는 서비스 제공 시스템(200)의 내부 구성과 각 구성요소의 기능에 대하여 살펴보기로 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 제공 시스템(200)의 내부 구성을 상세하게 도시하는 도면이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 제공 시스템(200)은 메모리 수단을 구비하고 마이크로 프로세서를 탑재하여 연산 능력을 갖춘 디지털 기기일 수 있다. 이러한 서비스 제공 시스템(200)은 서버 시스템일 수 있다. 도 2에 도시된 바와 같이, 서비스 제공 시스템(200)은 정보 획득부(210), 키워드 관리부(220), 통신부(230) 및 제어부(240)를 포함하여 구성될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 정보 획득부(210), 키워드 관리부(220), 통신부(230) 및 제어부(240)는 그 중 적어도 일부가 외부의 시스템과 통신하는 프로그램 모듈일 수 있다. 이러한 프로그램 모듈은 운영 시스템, 응용 프로그램 모듈 또는 기타 프로그램 모듈의 형태로 서비스 제공 시스템(200)에 포함될 수 있고, 물리적으로는 여러 가지 공지의 기억 장치에 저장될 수 있다. 또한, 이러한 프로그램 모듈은 서비스 제공 시스템(200)과 통신 가능한 원격 기억 장치에 저장될 수도 있다. 한편, 이러한 프로그램 모듈은 본 발명에 따라 후술할 특정 업무를 수행하거나 특정 추상 데이터 유형을 실행하는 루틴, 서브루틴, 프로그램, 오브젝트, 컴포넌트, 데이터 구조 등을 포괄하지만, 이에 제한되지는 않는다.
먼저, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 정보 획득부(210)는 상품 이미지에 포함된 상품에 관한 속성 정보를 획득하는 기능을 수행할 수 있다.
여기서, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 상품에 관한 속성 정보는 다양하게 정의되는 속성 분류 각각에 대하여 결정될 수 있는 해당 상품의 정보를 의미할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 상품 이미지에 포함된 상품에 관한 속성 정보가 획득되는 경우를 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 3을 참조하면, 패션 상품에 대하여 11가지 속성 분류(즉, 카테고리(category), 아이템(item), 기장(body length), 소매기장(arm length), 넥라인(neckline), 셰이프(shape), 소재감(texture), 프린트(print), 스타일(style), 디테일(detail) 및 색상(color))가 정의되는 경우를 가정할 수 있고, 이러한 경우에 상품 이미지(310)로부터 위의 11가지 속성 분류 각각에 대하여 "드레스", "슬립드레스", "무릎 길이", "민소매", "브이넥", "A라인", "실크", "타이다이", "캐주얼", "없음" 및 "오렌지, 화이트"라는 속성 정보(320)가 결정될 수 있다.
구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 상품 이미지에 포함된 상품에 관한 속성 정보는 학습 기반 모델을 이용하여 해당 상품 이미지를 분석함으로써 인식되는 것일 수 있다. 학습 기반 모델을 이용하여 상품 이미지에 포함된 상품에 관한 속성 정보를 추출 및 인식하는 기술의 일 예로서, 본 출원의 출원인이 출원하여 등록공고된 한국등록특허공보 제1801846호에 기재된 기술을 상정할 수 있다. 상기 공보는 그 전체로서 본 명세서에 병합된 것으로 이해되어야 한다. 다만, 본 발명에 따라 상품에 관한 속성 정보를 추출 또는 인식하는 기술이 반드시 상기 언급된 기술에 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 목적을 달성할 수 있는 범위 내에서 얼마든지 변경될 수 있음을 밝혀 둔다.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 상품 이미지에 포함된 상품에 관한 속성 정보는 본 발명에 따른 서비스 제공 시스템(200)의 관리자(패션 업계 종사자, 전문가 등)에 의하여 임의로 입력되는 속성 정보일 수도 있다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 키워드 관리부(220)는 속성 키워드 및 해당 속성 키워드를 구성하거나 해당 속성 키워드로부터 파생되는 단위 키워드 사이의 연관 관계를 참조하여 상품에 관한 속성 정보와 연관되는 타겟 속성 키워드를 생성하는 기능을 수행할 수 있다.
여기서, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 속성 키워드는 소셜 네트워크 서비스(SNS), 온라인 커뮤니티, 온라인 쇼핑몰, 온라인 포털 등의 외부 소스로부터 미리 획득되어 저장되는 것일 수 있다. 구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 본 발명에서 미리 획득되는 속성 키워드는, 학습 기반 모델을 이용하여 외부 소스로부터 획득되는 수많은 키워드를 분석하여 상품(예를 들면, 패션 상품)의 속성과 연관된 키워드를 포함하거나 그러한 키워드로 구성되어 있다고 판단되는 키워드를 판별함으로써 획득되는 키워드일 수 있다.
다만, 본 발명에 따른 속성 키워드가 반드시 외부 소스로부터 획득되거나 학습 기반 모델에 의하여 판별되는 것은 아니며, 본 발명에 따른 서비스 제공 시스템(200)의 관리자 또는 사용자에 의하여 임의로 생성될 수도 있음을 밝혀 둔다.
구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 위와 같이 미리 획득되어 저장되는 속성 키워드는 해당 속성 키워드를 구성하는 적어도 하나의 단위 키워드로 구분될 수 있고, 이렇게 구분되는 단위 키워드는 상품에 관한 속성 분류와 연관되는 키워드일 수 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 속성 키워드와 해당 속성 키워드를 구성하는 적어도 하나의 단위 키워드는 서로 매핑(mapping)될 수 있고, 속성 키워드를 구성하는 둘 이상의 단위 키워드도 서로 매핑될 수 있으며, 이 매핑에 기초하여 속성 키워드 및 단위 키워드 사이의 연관 관계 또는 둘 이상의 단위 키워드 사이의 연관 관계가 동적으로 결정될 수 있다.
예를 들면, "체크슬랙스"라는 속성 키워드가 획득되는 경우에, 이 속성 키워드는 프린트라는 속성 분류에 대응되는 "체크"라는 단위 키워드와 아이템이라는 속성 분류에 대응되는 "슬랙스"라는 단위 키워드로 구분될 수 있다. 그리고, 이에 따라 "체크슬랙스"라는 속성 키워드와 "체크" 및 "슬랙스"라는 단위 키워드가 서로 매핑될 수 있고, "체크" 및 "슬랙스"라는 단위 키워드가 서로 매핑될 수 있다.
다른 예를 들면, "오버사이즈그래픽티셔츠"라는 속성 키워드가 획득되는 경우에, 이 속성 키워드는 핏이라는 속성 분류에 대응되는 "오버사이즈"라는 단위 키워드, 프린트라는 속성 분류에 대응되는 "그래픽"이라는 단위 키워드 및 아이템이라는 속성 분류에 대응되는 "티셔츠"라는 단위 키워드로 구분될 수 있다. 그리고, 이에 따라 "오버사이즈그래픽티셔츠"라는 속성 키워드와 "오버사이즈", "그래픽" 및 "티셔츠"라는 단위 키워드가 서로 매핑될 수 있고, "오버사이즈", "그래픽" 및 "티셔츠"라는 단위 키워드가 서로 매핑될 수 있다.
또 다른 예를 들면, "라운드넥티셔츠"라는 속성 키워드가 획득되는 경우에, 이 속성 키워드는 넥라인이라는 속성 분류에 대응되는 "라운드넥"이라는 단위 키워드와 아이템이라는 속성 분류에 대응되는 "티셔츠"라는 단위 키워드로 구분될 수 있다. 그리고, 이에 따라 "라운드넥티셔츠"라는 속성 키워드와 "라운드넥" 및 "티셔츠"라는 단위 키워드가 서로 매핑될 수 있고, "라운드넥" 및 "티셔츠"라는 단위 키워드가 서로 매핑될 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 속성 키워드를 구성하지는 않더라도 속성 키워드 자체와 관련성을 갖거나 해당 속성 키워드를 구성하는 단위 키워드와 관련성을 갖는 적어도 하나의 단위 키워드가 파생될 수 있다. 이렇게 파생되는 단위 키워드는 상품에 관한 속성 분류와 연관되는 키워드일 수 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 속성 키워드와 해당 속성 키워드로부터 파생되는 적어도 하나의 단위 키워드는 서로 매핑(mapping)될 수 있고, 위와 같이 파생되는 둘 이상의 단위 키워드가 서로 매핑될 수도 있으며, 이 매핑에 기초하여 속성 키워드 및 단위 키워드 사이의 연관 관계 또는 둘 이상의 단위 키워드 사이의 연관 관계가 동적으로 결정될 수 있다.
예를 들면, "뉴트럴컬러재킷"이라는 속성 키워드가 획득되는 경우에, 이 속성 키워드를 구성하는 "뉴트럴컬러"라는 단위 키워드로부터 "브라운", "베이지", "그레이" 등의 다양한 단위 키워드가 더 파생될 수 있다. 그리고, 이에 따라 "뉴트럴컬러재킷"라는 속성 키워드와 "뉴트럴컬러", "브라운", "베이지" 및 "그레이"라는 단위 키워드가 서로 매핑될 수 있고, "뉴트럴컬러", "브라운", "베이지" 및 "그레이"라는 단위 키워드가 서로 매핑될 수 있다.
다른 예를 들면, "루즈핏팬츠"라는 속성 키워드가 획득되는 경우에, 이 속성 키워드를 구성하는 "루즈"라는 단위 키워드로부터 "루즈", "와이드", "배기" 등의 다양한 단위 키워드가 더 파생될 수 있다. 그리고, 이에 따라 "루즈핏팬츠"라는 속성 키워드와 "루즈", "와이드" 및 "배기"라는 단위 키워드가 서로 매핑될 수 있고, "루즈", "와이드" 및 "배기"라는 단위 키워드가 서로 매핑될 수 있다.
계속하여, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 키워드 관리부(220)는 위와 같이 결정되는 속성 키워드 및 해당 속성 키워드를 구성하거나 해당 속성 키워드로부터 파생되는 단위 키워드 사이의 연관 관계를 참조하여, 위의 상품 이미지에 포함된 상품에 관한 속성 정보와 연관되는 타겟 속성 키워드를 생성하는 기능을 수행할 수 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 키워드 관리부(220)는 둘 이상의 단위 키워드 사이의 연관 관계를 더 참조하여, 위의 타겟 속성 키워드를 생성하는 기능을 수행할 수 있다.
구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 키워드 관리부(220)는, 상품 이미지에 포함된 상품에 관한 적어도 하나의 속성 정보와 연관되는 적어도 하나의 단위 키워드를 조합함으로써 해당 상품 이미지에 부여될 타겟 속성 키워드를 생성할 수 있다.
도 3에 도시된 실시예에서, 상품 이미지(310)로부터 11가지 속성 분류 각각에 대하여 결정되는 "드레스", "슬립드레스", "무릎 길이", "민소매", "브이넥", "A라인", "실크", "타이다이", "캐주얼", "없음" 및 "오렌지, 화이트"라는 속성 정보(320)가 획득되는 경우를 가정할 수 있다. 나아가, "브이넥슬립드레스"라는 속성 키워드가 미리 획득됨에 따라, "브이넥슬립드레스"라는 속성 키워드와 "브이넥"라는 단위 키워드 및 "슬립드레스"라는 단위 키워드 사이의 매핑이 존재하는 경우를 가정할 수 있다.
이러한 경우에, 본 발명의 일 실시예에 따른 키워드 관리부(220)는, 위의 매핑에 기초한 연관 관계를 가지고 있다고 판단되는 단위 키워드 중 상품 이미지(310)에 포함된 상품에 관한 속성 정보(320)와 연관되는 것으로 판단되는 "슬립드레스"라는 단위 키워드 및 "브이넥"이라는 단위 키워드를 조합함으로써 "브이넥슬립드레스"라는 타겟 속성 키워드를 생성할 수 있다.
이상의 실시예에서 타겟 속성 키워드를 생성함에 있어서, 상품 이미지(310)에 포함된 상품에 관한 속성 정보(320)가 미리 획득된 속성 키워드를 구성하는 단위 키워드와 서로 정확하게 일치하는(또는 대응되는) 경우에 대하여 주로 설명되었지만, 본 발명의 실시예가 반드시 이러한 경우에 한정되는 것은 아님을 밝혀 둔다.
예를 들면, "A라인블랙드레스"라는 속성 키워드가 미리 획득됨에 따라 "A라인블랙드레스"라는 속성 키워드와 "A라인"이라는 단위 키워드, "블랙"이라는 단위 키워드 및 "드레스"라는 단위 키워드 사이의 매핑이 존재하는 경우를 가정할 수 있다. 이러한 경우에, 본 발명의 다른 실시예에 따른 키워드 관리부(220)는, 위의 매핑에 기초한 연관 관계를 가지고 있다고 판단되는 단위 키워드 중 상품 이미지(310)에 포함된 상품에 관한 속성 정보(320)와 연관되는(대응되는) 것으로 판단되는 "A라인"이라는 단위 키워드 및 "드레스"라는 단위 키워드를 조합하고, "블랙"이라는 단위 키워드와 속성 분류가 색상(color)으로서 공통되는 "오렌지"라는 속성 정보로부터 특정되는 "오렌지"라는 단위 키워드를 더 조합함으로써, "A라인오렌지드레스"라는 타겟 속성 키워드를 생성할 수 있고, 나아가, "화이트"라는 속성 정보로부터 특정되는 "화이트"라는 단위 키워드를 조합하여 "A라인화이트드레스"라는 타겟 속성 키워드를 더 생성할 수 있다. 즉, 본 발명의 일 실시예에 따른 키워드 관리부(220)는, 속성 키워드와 단위 키워드 사이의 연관 관계 또는 단위 키워드 사이의 연관 관계를 참조하여, 하나의 상품 이미지에 대하여 두 가지 이상의 다양한 타겟 속성 키워드를 생성할 수도 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 키워드 관리부(220)는 위와 같이 생성되는 타겟 속성 키워드를 해당 상품 이미지에 부여하는 기능을 수행할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 위와 같이 부여되는 타겟 속성 키워드는 해당 상품 이미지 또는 해당 상품의 명칭, 태그 등으로 활용될 수 있다. 예를 들면, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 온라인 쇼핑몰에서 제공되는 상품 이미지에 위의 타겟 속성 키워드가 태그로서 부여될 수 있고, 이러한 태그는 온라인 쇼핑몰에서 판매되는 상품의 검색 필터 및 카테고리 분류에 사용되는 구분자(classifier)로서 기능을 수행할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상품 이미지에 포함된 상품에 관한 속성 정보와 관련성이 높은 타겟 속성 키워드를 해당 상품 이미지에 부여할 수 있으므로, 해당 상품 이미지에 적용되는 필터링 기준이 적절하게 설정될 수 있게 되고, 나아가 타겟 속성 키워드를 매개로 하여 해당 상품 이미지와 연관되는 다른 상품 이미지가 제공될 수 있게 된다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 상품 이미지에 부여된 타겟 속성 키워드를 매개로 하여 해당 상품 이미지와 연관되는 다른 상품 이미지를 검색함에 있어서, 앞서 자세하게 설명된 속성 키워드와 단위 키워드 사이의 연관 관계 또는 단위 키워드 사이의 연관 관계가 참조될 수 있으며, 이에 따라 해당 상품 이미지에 부여된 타겟 속성 키워드와 직접적으로 공통되는 키워드가 없는 경우에도 속성 키워드 기반 연관 관계에 근거하여 해당 상품 이미지와 관련성이 있는 다른 상품 이미지가 검색될 수 있게 된다.
예를 들면, 상품 이미지 A에 부여된 "뉴트럴컬러재킷"이라는 타겟 속성 키워드를 매개로 하여 다른 상품 이미지를 검색하는 경우에, 앞서 결정된 속성 키워드 기반 연관 관계를 참조하여 "브라운재킷", "베이지재킷", "그레이재킷" 등의 키워드를 가지는 다른 상품 이미지가 검색될 수 있다.
다른 예를 들면, 상품 이미지 B에 부여된 "루즈핏팬츠"라는 타겟 속성 키워드를 매개로 하여 다른 상품 이미지를 검색하는 경우에, 앞서 결정된 속성 키워드 기반 연관 관계를 참조하여 "와이즈핏팬츠", "배기팬츠" 등의 키워드를 가지는 다른 상품 이미지가 검색될 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 키워드 관리부(220)는 위의 타겟 속성 키워드를 동적으로 재결정할 수 있다.
예를 들면, 본 발명의 일 실시예에 따른 키워드 관리부(220)는 소정 기간(예를 들어, 1일, 12시간 등)마다 상품 이미지에 관한 타겟 속성 키워드를 재결정할 수 있다.
다른 예를 들면, 본 발명의 일 실시예에 따른 키워드 관리부(220) 외부 소스에서 소정 수준 이상의 트렌드 변화가 감지되는 경우에(예를 들면, 매핑의 기초가 되는 속성 키워드가 짧은 시간 동안 이례적으로 많이 획득되는 경우에), 상품 이미지에 관한 타겟 속성 키워드를 재결정할 수 있다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 통신부(230)는 정보 획득부(210) 및 키워드 관리부(220)로부터의/로의 데이터 송수신이 가능하도록 하는 기능을 수행할 수 있다.
마지막으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(240)는 정보 획득부(210), 키워드 관리부(220) 및 통신부(230) 간의 데이터의 흐름을 제어하는 기능을 수행할 수 있다. 즉, 본 발명에 따른 제어부(250)는 서비스 제공 시스템(200)의 외부로부터의/로의 데이터 흐름 또는 서비스 제공 시스템(200)의 각 구성요소 간의 데이터 흐름을 제어함으로써, 정보 획득부(210), 키워드 관리부(220) 및 통신부(230)에서 각각 고유 기능을 수행하도록 제어할 수 있다.
이상에서, 상품을 포함하는 상품 이미지에 대하여 타겟 속성 키워드를 부여하는 실시예에 대하여 주로 설명되었지만, 본 발명에 따른 실시예가 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 상품을 포함하는 다른 종류의 콘텐츠(예를 들면, 동영상 등)에 대하여 타겟 속성 키워드를 부여하는 실시예도 얼마든지 상정될 수 있음을 밝혀 둔다.
이상 설명된 본 발명에 따른 실시예는 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 실행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은, 프로그램 명령어를 저장하고 실행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의하여 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위하여 하나 이상의 소프트웨어 모듈로 변경될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항과 한정된 실시예 및 도면에 의하여 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위하여 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정과 변경을 꾀할 수 있다.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 또는 이로부터 등가적으로 변경된 모든 범위는 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.

Claims (13)

  1. 상품 이미지에 속성 관련 키워드를 부여하는 방법으로서,
    상품 이미지에 포함된 상품에 관한 속성 정보를 획득하는 단계,
    속성 키워드 및 상기 속성 키워드를 구성하거나 상기 속성 키워드로부터 파생되는 단위 키워드 사이의 연관 관계를 참조하여, 상기 상품에 관한 속성 정보와 연관되는 타겟 속성 키워드를 생성하는 단계, 및
    상기 타겟 속성 키워드를 상기 상품 이미지에 부여하는 단계를 포함하는
    방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 획득 단계에서, 상기 상품에 관한 속성 정보는 학습 기반 모델에 의하여 상기 상품 이미지로부터 인식되는
    방법.
  3. 제1항 및 제2항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 속성 키워드는 외부 소스로부터 미리 획득되는
    방법.
  4. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 속성 키워드 및 상기 단위 키워드 사이의 연관 관계는, 상기 속성 키워드 및 상기 단위 키워드 사이의 직접적인 또는 간접적인 매핑(mapping)에 기초하여 결정되는
    방법.
  5. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 생성 단계에서, 상기 상품에 관한 속성 정보와 연관되는 적어도 하나의 단위 키워드를 조합함으로써 상기 타겟 속성 키워드를 생성하는
    방법.
  6. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 생성 단계에서, 둘 이상의 단위 키워드 사이의 연관 관계를 더 참조하여, 상기 상품에 관한 속성 정보와 연관되는 타겟 속성 키워드를 생성하는
    방법.
  7. 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 따른 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.
  8. 상품 이미지에 속성 관련 키워드를 부여하는 시스템으로서,
    상품 이미지에 포함된 상품에 관한 속성 정보를 획득하는 정보 획득부, 및
    속성 키워드 및 상기 속성 키워드를 구성하거나 상기 속성 키워드로부터 파생되는 단위 키워드 사이의 연관 관계를 참조하여, 상기 상품에 관한 속성 정보와 연관되는 타겟 속성 키워드를 생성하고, 상기 타겟 속성 키워드를 상기 상품 이미지에 부여하는 키워드 관리부를 포함하는
    시스템.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 상품에 관한 속성 정보는 학습 기반 모델에 의하여 상기 상품 이미지로부터 인식되는
    시스템.
  10. 제8항 및 제9항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 속성 키워드는 외부 소스로부터 미리 획득되는
    시스템.
  11. 제8항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 속성 키워드 및 상기 단위 키워드 사이의 연관 관계는, 상기 속성 키워드 및 상기 단위 키워드 사이의 직접적인 또는 간접적인 매핑(mapping)에 기초하여 결정되는
    시스템.
  12. 제8항 내지 제11항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 키워드 관리부는, 상기 상품에 관한 속성 정보와 연관되는 적어도 하나의 단위 키워드를 조합함으로써 상기 타겟 속성 키워드를 생성하는
    시스템.
  13. 제8항 내지 제11항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 키워드 관리부는, 둘 이상의 단위 키워드 사이의 연관 관계를 더 참조하여, 상기 상품에 관한 속성 정보와 연관되는 타겟 속성 키워드를 생성하는
    시스템.
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