KR102609447B1 - 이미지 정보를 이용한 상품 검색 장치 - Google Patents
이미지 정보를 이용한 상품 검색 장치 Download PDFInfo
- Publication number
- KR102609447B1 KR102609447B1 KR1020210043434A KR20210043434A KR102609447B1 KR 102609447 B1 KR102609447 B1 KR 102609447B1 KR 1020210043434 A KR1020210043434 A KR 1020210043434A KR 20210043434 A KR20210043434 A KR 20210043434A KR 102609447 B1 KR102609447 B1 KR 102609447B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- information
- product
- products
- overseas
- search
- Prior art date
Links
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 claims description 25
- 238000007728 cost analysis Methods 0.000 claims description 24
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 22
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 11
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 11
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 8
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 3
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 2
- 239000000047 product Substances 0.000 description 448
- 238000000034 method Methods 0.000 description 112
- 230000008569 process Effects 0.000 description 42
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 29
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 23
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 21
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 21
- 238000012358 sourcing Methods 0.000 description 11
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 10
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 9
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 8
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 7
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 7
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 7
- 230000001151 other effect Effects 0.000 description 7
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 7
- 230000009193 crawling Effects 0.000 description 6
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 4
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 4
- 208000025721 COVID-19 Diseases 0.000 description 3
- 241001678559 COVID-19 virus Species 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 230000008676 import Effects 0.000 description 3
- 238000012552 review Methods 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 239000000706 filtrate Substances 0.000 description 2
- 239000012467 final product Substances 0.000 description 2
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 2
- 235000021109 kimchi Nutrition 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 241000239290 Araneae Species 0.000 description 1
- VYZAMTAEIAYCRO-UHFFFAOYSA-N Chromium Chemical compound [Cr] VYZAMTAEIAYCRO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000006227 byproduct Substances 0.000 description 1
- 230000002860 competitive effect Effects 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000009795 derivation Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 238000013277 forecasting method Methods 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 238000007670 refining Methods 0.000 description 1
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 description 1
- 230000008521 reorganization Effects 0.000 description 1
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 description 1
- 238000007790 scraping Methods 0.000 description 1
- 230000001932 seasonal effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0623—Item investigation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0281—Customer communication at a business location, e.g. providing product or service information, consulting
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0631—Item recommendations
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Abstract
본 발명은 이미지 정보를 이용하여 상품을 검색하는 장치에 관한 것이다.
본 발명에 따른 이미지 정보를 이용한 상품 검색 장치는 입력 이미지 정보를 수신하는 입력부와, 입력 이미지 정보를 이용하여 해외 도매 플랫폼에서 유사 상품을 검색하는 프로그램이 저장된 메모리 및 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고, 프로세서는 입력 이미지 정보를 이용하여, 복수의 해외 도매 플랫폼에 업로드된 상품 중 입력 이미지와 유사한 것으로 판단된 유사 상품을 검색하고, 검색 설정 정보를 이용하여 유사 상품 검색 결과를 제공하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 이미지 정보를 이용한 상품 검색 장치는 입력 이미지 정보를 수신하는 입력부와, 입력 이미지 정보를 이용하여 해외 도매 플랫폼에서 유사 상품을 검색하는 프로그램이 저장된 메모리 및 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고, 프로세서는 입력 이미지 정보를 이용하여, 복수의 해외 도매 플랫폼에 업로드된 상품 중 입력 이미지와 유사한 것으로 판단된 유사 상품을 검색하고, 검색 설정 정보를 이용하여 유사 상품 검색 결과를 제공하는 것을 특징으로 한다.
Description
본 발명은 이미지 정보를 이용하여 상품을 검색하는 장치에 관한 것이다.
코로나 19 바이러스로 인해, 온라인 상거래 시장의 규모가 급격히 성장함에 따라, 온라인으로 상품을 판매하고자 하는 수요가 급증하고 있다.
네이버 스마트 스토어 셀러의 경우, 2021년 4분기 실적 발표에 따르면, 작년 동일 분기 대비 매출이 44.6% 성장했으며, 온라인으로 물건을 판매하는 스토어(셀러)는 약 41만개에 이른다.
그런데, 기존의 거래 관계를 통해 납품 공장을 확보한 셀러가 아닌 경우, 인터넷 상에서 판매를 원하는 상품을 발견하더라도, 퀄리티와 납품 가격 측면에서 셀러가 만족할 만한 조건에 부합하는 해당 상품의 납품(제조) 공장을 찾기 어려운 문제점이 있다.
또한, 대한민국의 셀러는 인터넷 상에서 발견한 판매 희망 상품과 유사한 해외 상품을 검색하기 위해, 복수의 해외 도매 플랫폼에 일일이 접속하여 그 해외 도매 플랫폼이 지원하는 언어(예: 영어, 중국어 등)로 번역한 키워드를 입력하여 검색하여야 하는데, 이러한 과정에서 작업 시간이 크게 소모되며, 셀러가 만족할 만한 상품을 찾기 어려운 문제점이 있다.
본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위해 제안된 것으로, 온라인에 등록된 해외 도매 플랫폼에서 입력 이미지와 유사한 상품을 검색하여 그 상품 정보를 제공하는 장치를 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명에 따른 이미지 정보를 이용한 상품 검색 장치는 입력 이미지 정보를 수신하는 입력부와, 입력 이미지 정보를 이용하여 해외 도매 플랫폼에서 유사 상품을 검색하는 프로그램이 저장된 메모리 및 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고, 프로세서는 입력 이미지 정보를 이용하여, 복수의 해외 도매 플랫폼에 업로드된 상품 중 입력 이미지와 유사한 것으로 판단된 유사 상품을 검색하고, 검색 설정 정보를 이용하여 유사 상품 검색 결과를 제공하는 것을 특징으로 한다.
입력부는 이미지 링크 및 이미지 파일 중 적어도 어느 하나를 포함하는 입력 이미지 정보를 수신한다.
프로세서는 입력 이미지 정보 및 입력 이미지 정보가 변환된 키워드 정보 중 적어도 어느 하나를 이용하여 복수의 해외 도매 플랫폼을 동시에 호출하고, 유사 상품 검색 결과를 제공한다.
프로세서는 카테고리에 대한 제한 여부에 해당하는 설정 정보를 고려하여, 유사 추천 상품을 검색 결과에 포함시켜 제공한다.
프로세서는 유사 상품의 메인 정보를 기설정된 국가의 언어로 번역하여 유사 상품 검색 결과를 제공하고, 유사 상품의 가격 정보에 대해 환율을 고려하여 사용자가 설정한 국가의 화폐 단위로 변환한 정보를 포함하여 유사 상품 검색 결과를 제공한다.
프로세서는 공장 정보 및 상품 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 검색 설정 정보를 이용하여 유사 상품 검색 결과에 대한 필터링 및 소팅 중 적어도 어느 하나를 수행한다.
본 발명에 따르면, 해외 도매 플랫폼에 등재된 상품 정보에 대해 입력 이미지(사용자가 원하는 상품을 검색하기 위해 입력하는 이미지 또는 이미지 링크)를 이용한 검색을 수행하는 것이 가능한 효과가 있다. 사용자가 이미지 또는 이미지 링크를 입력하면, 복수의 해외 도매 플랫폼에 입력 데이터를 동시에 호출(API, 크롤링)하고, 각 플랫폼의 상품 정보에 대한 검색 결과를 제공하는 것이 가능하다.
상품명, 가격 등 상품 정보를 사용자의 국가 설정에 대응되도록 변환하여 제공함으로써, 사용자가 상품 정보에 대해 직관적으로 인지할 수 있도록 지원하는 효과가 있다.
공장 정보 및 상품 정보를 이용하여 검색 결과에 대해 필터링을 수행하여, 검색 결과에 대한 사용자 만족도를 증대시키는 효과가 있다.
본 발명의 효과는 이상에서 언급한 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 정보를 이용한 상품 검색 장치를 도시한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 이미지 정보를 이용한 상품 검색 방법을 도시한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 해외 도매 플랫폼 호출 과정을 도시한다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 검색된 정보 변환 처리 및 검색 결과 제공 과정을 도시한다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 검색 결과에 대한 필터링(filtering) 및 소팅(sorting) 과정을 도시한다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 정보를 이용한 상품 검색 결과를 도시한다.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 키워드 정보를 이용한 상품 검색 장치를 도시한다.
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 키워드 정보를 이용한 상품 검색 방법을 도시한다.
도 9는 본 발명의 다른 실시예에 따른 검색된 정보 변환 처리 및 검색 결과 제공 과정을 도시한다.
도 10은 본 발명의 다른 실시예에 따른 검색 결과에 대한 필터링(filtering) 및 소팅(sorting) 과정을 도시한다.
도 11은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 해외 도매 상품의 공급 원가 분석 장치를 도시한다.
도 12는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 해외 도매 상품의 공급 원가 분석 방법을 도시한다.
도 13은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 해외 도매 플랫폼에서 선택된 상품에 대한 옵션별 최종 공급 원가 분석 제공 화면을 도시한다.
도 14는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 오픈 마켓 셀러 서비스 제공 장치를 도시한다.
도 15는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 오픈 마켓 셀러 서비스 제공 방법을 도시한다.
도 16은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 오픈 마켓 상품의 시계열 수요 예측 장치를 도시한다.
도 17은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 오픈 마켓 상품의 시계열 수요 예측 방법을 도시한다.
도 18은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 해외 박람회 상품 정보 제공 장치를 도시한다.
도 19는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 해외 박람회 상품 정보 제공 방법을 도시한다.
도 20은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 해외 박람회 상품 정보 제공 과정을 도시한다.
도 21은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 오픈 마켓 데이터베이스 구축 및 서비스 제공 장치를 도시한다.
도 22는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 오픈 마켓 데이터베이스 구축 및 서비스 제공 방법을 도시한다.
도 23은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 상품, 키워드, 상점의 관계를 도시한다.
도 24 내지 도 26은 상품, 상점, 키워드 DB 간 상호 보완적 엔티티 생성 및 업데이트 과정을 도시한다.
도 27은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 상품 분석 정보 제공 화면을 도시한다.
도 28은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 검색어 분석 정보 제공 화면을 도시한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 이미지 정보를 이용한 상품 검색 방법을 도시한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 해외 도매 플랫폼 호출 과정을 도시한다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 검색된 정보 변환 처리 및 검색 결과 제공 과정을 도시한다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 검색 결과에 대한 필터링(filtering) 및 소팅(sorting) 과정을 도시한다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 정보를 이용한 상품 검색 결과를 도시한다.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 키워드 정보를 이용한 상품 검색 장치를 도시한다.
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 키워드 정보를 이용한 상품 검색 방법을 도시한다.
도 9는 본 발명의 다른 실시예에 따른 검색된 정보 변환 처리 및 검색 결과 제공 과정을 도시한다.
도 10은 본 발명의 다른 실시예에 따른 검색 결과에 대한 필터링(filtering) 및 소팅(sorting) 과정을 도시한다.
도 11은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 해외 도매 상품의 공급 원가 분석 장치를 도시한다.
도 12는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 해외 도매 상품의 공급 원가 분석 방법을 도시한다.
도 13은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 해외 도매 플랫폼에서 선택된 상품에 대한 옵션별 최종 공급 원가 분석 제공 화면을 도시한다.
도 14는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 오픈 마켓 셀러 서비스 제공 장치를 도시한다.
도 15는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 오픈 마켓 셀러 서비스 제공 방법을 도시한다.
도 16은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 오픈 마켓 상품의 시계열 수요 예측 장치를 도시한다.
도 17은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 오픈 마켓 상품의 시계열 수요 예측 방법을 도시한다.
도 18은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 해외 박람회 상품 정보 제공 장치를 도시한다.
도 19는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 해외 박람회 상품 정보 제공 방법을 도시한다.
도 20은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 해외 박람회 상품 정보 제공 과정을 도시한다.
도 21은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 오픈 마켓 데이터베이스 구축 및 서비스 제공 장치를 도시한다.
도 22는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 오픈 마켓 데이터베이스 구축 및 서비스 제공 방법을 도시한다.
도 23은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 상품, 키워드, 상점의 관계를 도시한다.
도 24 내지 도 26은 상품, 상점, 키워드 DB 간 상호 보완적 엔티티 생성 및 업데이트 과정을 도시한다.
도 27은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 상품 분석 정보 제공 화면을 도시한다.
도 28은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 검색어 분석 정보 제공 화면을 도시한다.
본 발명의 전술한 목적 및 그 이외의 목적과 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다.
그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 이하의 실시예들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 목적, 구성 및 효과를 용이하게 알려주기 위해 제공되는 것일 뿐으로서, 본 발명의 권리범위는 청구항의 기재에 의해 정의된다.
한편, 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성소자, 단계, 동작 및/또는 소자가 하나 이상의 다른 구성소자, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가됨을 배제하지 않는다.
1. 이미지 정보를 이용한 상품 검색
코로나 19 바이러스로 인해, 온라인 상거래 시장의 규모가 급격히 성장함에 따라, 온라인으로 상품을 판매하고자 하는 수요가 급증하고 있다.
네이버 스마트 스토어 셀러의 경우, 2021년 4분기 실적 발표에 따르면, 작년 동일 분기 대비 매출이 44.6% 성장했으며, 온라인으로 물건을 판매하는 스토어(셀러)는 약 41만개에 이른다.
그런데, 기존의 거래 관계를 통해 납품 공장을 확보한 셀러가 아닌 경우, 인터넷 상에서 판매를 원하는 상품을 발견하더라도, 퀄리티와 납품 가격 측면에서 셀러가 만족할 만한 조건에 부합하는 해당 상품의 납품(제조) 공장을 찾기 어려운 문제점이 있다.
또한, 대한민국의 셀러는 인터넷 상에서 발견한 판매 희망 상품과 유사한 해외 상품을 검색하기 위해, 복수의 해외 도매 플랫폼에 일일이 접속하여 그 해외 도매 플랫폼이 지원하는 언어(예: 영어, 중국어 등)로 번역한 키워드를 입력하여 검색하여야 하는데, 이러한 과정에서 작업 시간이 크게 소모되며, 셀러가 만족할 만한 상품을 찾기 어려운 문제점이 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 정보를 이용한 상품 검색 장치를 도시한다.
본 발명의 실시예에 따른 이미지 정보를 이용한 상품 검색 장치는 입력 이미지 정보를 수신하는 입력부(110)와, 입력 이미지 정보를 이용하여 해외 도매 플랫폼에서 유사 상품을 검색하는 프로그램이 저장된 메모리(120) 및 프로그램을 실행하는 프로세서(130)를 포함하고, 프로세서(130)는 이미지 링크 및 이미지 파일 중 적어도 어느 하나를 포함하는 입력 이미지 정보를 이용하여 입력 이미지와 유사한 것으로 판단된 유사 상품을 검색하고, 검색 설정 정보를 고려하여 유사 상품 검색 결과를 제공한다.
입력부(110)는 이미지 링크 및 이미지 파일 중 적어도 어느 하나를 포함하는 입력 이미지 정보를 수신한다.
프로세서(130)는 입력 이미지 정보 및 입력 이미지 정보가 변환된 키워드 정보 중 적어도 어느 하나를 이용하여 복수의 해외 도매 플랫폼을 동시에 호출하고, 유사 상품 검색 결과를 제공한다.
프로세서(130)는 카테고리에 대한 제한 여부에 해당하는 설정 정보를 고려하여, 유사 추천 상품을 검색 결과에 포함시켜 제공한다.
프로세서(130)는 이미지 검색 시(API 호출 시) 이미지의 카테고리를 인식하여, 해외 도매 플랫폼에서 인식된 카테고리로 제한하여 상품 검색 결과를 제공한다.
이 때, 검색 결과 제한을 위한 팩터로는 카테고리, 입력 상품 이미지, 키워드와 연관된 태그가 포함된다.
프로세서(130)는 유사 상품의 메인 정보(예: 상품명)를 기설정된 국가의 언어로 번역하여 유사 상품 검색 결과를 제공하고, 유사 상품의 가격 정보에 대해 환율을 고려하여 사용자가 설정한 국가의 화폐 단위로 변환한 정보를 포함하여 유사 상품 검색 결과를 제공한다.
프로세서(130)는 공장 정보 및 상품 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 검색 설정 정보를 이용하여 유사 상품 검색 결과에 대한 필터링 및 소팅 중 적어도 어느 하나를 수행한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 이미지 정보를 이용한 상품 검색 방법을 도시하고, 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 해외 도매 플랫폼 호출 과정을 도시하고, 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 검색된 정보 변환 처리 및 검색 결과 제공 과정을 도시하고, 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 검색 결과에 대한 필터링(filtering) 및 소팅(sorting) 과정을 도시한다.
본 발명의 실시예에 따른 이미지 정보를 이용한 상품 검색 방법은 이미지 정보를 수신하는 단계(S210), 이미지 정보를 이용하여 해외 도매 플랫폼에서 호출을 수행하는 단계(S220), 호출 수행에 따라 검색된 정보를 변환하고 검색 결과를 제공하는 단계(S230) 및 검색 결과에 대해 필터링 및 소팅을 수행하는 단계(S240)를 포함한다.
S210 단계에서, 사용자 디바이스로부터 직접 업로드된 이미지 파일 또는 이미지 링크를 수신한다.
다른 예로서, 서비스 제공 이미지(오픈 마켓 상품 이미지, 해외 인사이트 이미지, 해외 온라인 박람회 이미지 등)를 수신하거나, 크롬 익스텐션(chrome extension)을 통해 선택된 브라우저 내 이미지를 수신한다.
S220 단계는 S210 단계에서 수신한 이미지 정보를 입력 데이터 서버에 저장하고, 해외 도매 플랫폼에서 유사한 상품을 찾는다.
이 때, 검색 대상이 되는 해외 도매 플랫폼에 대해서는 사용자에 의해 직접 선택되거나, 상품 검색 장치가 선별한 해외 도매 플랫폼이 선정될 수 있다.
S221 단계는 해외 도매 플랫폼 내에 이미지 검색 기능이 존재하는지 여부를 확인한다.
S221 단계에서 이미지 검색 기능이 존재하는 것으로 확인되면, 이미지 검색 기능이 존재하는 제1 해외 도매 플랫폼(복수의 해외 도매 플랫폼으로서, 당업자의 이해를 돕기 위해 이미지 검색 기능을 지원하는 해외 도매 플랫폼을 제1 해외 도매 플랫폼으로, 이미지 검색 기능을 지원하지 않는 해외 도매 플랫폼을 제2 해외 도매 플랫폼으로 정의한다)에서 호출을 수행한다.
S221 단계에서 이미지 검색 기능이 존재하지 않는 것으로 확인되면, 이미지 정보를 키워드로 변환하고, 키워드를 해당 해외 도매 플랫폼에서 지원하는 언어로 번역하고, 변환 및 번역된 키워드를 이용하여 제2 해외 도매 플랫폼에서 호출을 수행한다.
본 발명의 실시예에 따르면, 이미지 정보(이미지 파일 또는 이미지 링크)를 이용하여 해외 도매 플랫폼에서 유사 상품을 검색하거나, 이미지 정보를 키워드로 변환하여 해외 도매 플랫폼에서 유사 상품을 검색하는 과정에 있어서, 사용자의 설정에 따라 유사 상품뿐 아니라 연관된 유사 추천 상품을 검색 결과로 제공하는 것이 가능하다.
예컨대, 사용자는 국내에서 더 이상 구하기 어려운 에어조던 11 모델의 농구화를 해외 도매 플랫폼을 통해 확보하고, 이를 판매하고자 하는 상황임을 가정한다.
사용자가 에어조던 11 모델에 대한 이미지 정보를 입력함에 따라, 해외 도매 플랫폼에서 상품을 검색한다.
이 때, 사용자는 농구화에 대해서만 검색을 희망할 수도 있고, 단지 농구화뿐 아니라 에어조던 11모델의 디자인이 적용된 다른 제품(유사 추천 상품, 예컨대 키링, 핸드폰 케이스 등)에 대해 검색을 희망할 수도 있다.
사용자가 농구화에 대해서만 검색을 희망하는 경우, 다른 제품(키링, 핸드폰 케이스)을 검색 결과에 포함시키게 되면 사용자 만족도를 떨어뜨리게 될 것이며, 반대로 사용자가 다양한 제품에 대한 검색을 희망하는 경우, 사용자가 미처 생각하지 못한 카테고리의 제품을 다양하게 검색 결과로 포함시켜 제공하는 것이 사용자 만족도를 증진시키는 수단이 될 것이다.
유사 추천 상품에 대해서는 검색 결과에 대해 다른 사용자가 실제로 클릭하여 제품 정보를 확인한 히스토리를 고려하여, 검색 결과에 표출되는 순서를 결정한다.
예컨대, 사용자가 유사 추천 상품을 검색 결과로 제공하는 것을 요청하여, 에어조던 인테리어 벽시계를 검색 결과로 확인한다. 에어조던 모델은 에어조던 1 내지 에어조던 35가 발매되었는데, 해당 제품은 숫자 1 내지 12에 해당하는 에어조던 농구화 모델의 캐릭터를 벽시계의 각 숫자 위치(1~12)에 배치시킨 제품이다.
사용자는 검색 결과를 통해 입력 이미지와 유사한 상품뿐 아니라 유사 추천 상품을 확인할 수 있고, 그 상품에 대해 후술하는 정보 변환을 통해 상품 정보를 확인하고, 공장 조건 정보 및 상품 조건 정보에 기반하여 검색 결과를 확인하는 것이 가능하다.
또한, 사용자가 검색된 상품(에어조던 인테리어 벽시계)의 공급자에게 문의하기 기능을 선택하면, 이미지 정보를 포함하여 제품 제작 의뢰 요청을 전송할 수 있다. 예컨대, 에어조던 인테리어 벽시계에 대해, 월/일 정보가 각각의 숫자에 해당되는 에어조던 모델 버전의 캐릭터로 표출되는 시계에 대한 제작 의뢰를 전송하여, 견적을 요청하는 것이 가능하다.
이 때, 사용자는 이미지 정보를 이용한 상품 검색 서비스 제공자의 웹사이트를 통해, 선택된 유사 상품 또는 유사 추천 상품의 공급자의 담당자 컨택 정보(예컨대, 해당 정보는 크롤링을 통해 확보되는 메일 정보임)로 견적 요청(희망 제품의 스펙, 공급 요청 수량 정보 포함)을 전송하는 것이 가능하다.
제1 및 제2 해외 도매 플랫폼에서 호출을 수행한 결과에 대해, 검색 정보가 취합된다.
전술한 호출 과정에서, API가 존재하는 경우 API 호출을 수행하고, API가 없을 경우 해당 플랫폼에서 직접 입력하여 제공되는 브라우저 결과를 파싱한다.
S230 단계는 해외 도매 플랫폼 호출 결과 검색된 정보에 대해 변환 처리하고, 검색 결과를 제공한다.
S231 단계는 취합된 상품 정보에 대해 사용자의 국가 설정 정보에 따라 번역을 수행하며, 예컨대 중국 도매 플랫폼에서 검색된 결과인 상품 정보에 대해 사용자의 국가 설정 정보(대한민국)에 따라 한글로 번역하고, S232 단계는 번역이 수행된 상품 정보에 대한 검색 결과를 제공한다.
S231 단계는 검색된 정보에서 가격 정보가 포함되었는지 여부를 확인하고, 가격 정보가 포함된 경우 이를 사용자의 국가 설정 정보에 따라 실시간 환율을 적용하여 가격 정보를 변환한다.
S231 단계는 번역 대상이 되는 숫자와 번역이 불필요한 숫자를 구분하고, 번역이 불필요한 숫자에 대해서는 변환을 수행하지 않는다.
S240 단계는 S230 단계에서 제공된 상품 리스트에 대해, 사용자의 요청 조건에 따라 품질이 검증된 공장 또는 특정 조건(예: 가격)으로 필터링 및 소팅 중 적어도 어느 하나를 수행한다.
S241 단계는 공장 조건 정보 및 상품 조건 선택 정보 중 적어도 어느 하나를 수신하고, S242 단계는 필터링 또는 소팅된 검색 결과를 제공한다.
공장 조건 정보에는 플랫폼 내 공급 등급 정보, 공급량 정보, 상품 설명 일치 정보, 응답 속도 정보, 배송 속도 정보, 환불률 정보, 분쟁률 정보가 포함된다.
해외 도매인 플랫폼 내 회사 프로필을 이용하여, 상품 설명 일치 정보, 배송 속도 정보, 환불률 정보, 분쟁률 정보에 대하여 기설정 값을 기준으로 필터링을 수행하여, 공장 조건 정보를 이용하는 것이 가능하다.
예컨대, 자동 필터링(예: 좋은 공장만 선별)을 통해, 평균 대비 일정한 기준값에 대한 조건을 충족하는 공장에 대해 필터링하여, 관련 정보를 제공하는 것이 가능하다.
상품 조건 정보에는 특정 키워드 정보, 카테고리 정보, 가격 정보, 배송비 정보, MOQ(최소 수량) 정보가 포함된다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 정보를 이용한 상품 검색 결과를 도시한다.
도 6을 참조하면, 사용자가 이미지 파일 또는 이미지 링크를 직접 입력하거나, 해외 박람회 또는 오픈마켓 상품 이미지를 검색 이미지로 입력하는 경우, 해외 도매 플랫폼에서 검색한 유사 상품에 대해 사용자가 설정한 언어(한글)로 제품명, 가격 정보를 검색 결과에 포함시켜 제공한다.
종래 기술에 따르면, 검색 엔진 알고리즘을 통해 해외 도매 플랫폼의 상품에 대한 다양한 정보를 확인하기 어려운 문제점이 있으며, 해외 도매 플랫폼에서 제공하는 이미지 검색은 해당 플랫폼의 상품만 조회할 수 있다는 한계가 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 사용자가 이미지 파일 또는 이미지 링크 정보를 입력하면, 복수의 해외 도매 플랫폼에 입력 데이터를 동시에 호출(API, 크롤링)하고, 각 플랫폼의 상품 정보를 포함하는 검색 결과를 제공하는 것이 가능한 효과가 있다.
호출의 경우, 전술한 바와 같이 이미지 검색 API가 존재하는 경우 그 API를 사용하고, API가 미제공되는 경우 해당 플랫폼에서 직접 이미지 검색을 수행하고 브라우저 결과에 대해 파싱을 수행하여 검색 결과를 제공한다.
해외 도매 플랫폼에서 이미지 검색 기능 자체가 지원되지 않는 경우, 이미지 분석 엔진을 이용하여 입력 이미지를 키워드로 변환하여 검색을 수행하고, 해외 도매 플랫폼에서의 검색 결과를 API 또는 크롤링을 통해 제공한다.
해외 도매 플랫폼 검색 결과가 방대한 경우 사용자가 원하는 상품을 찾는데 소모되는 시간이 많고, 원하는 상품을 찾는 경우에도 상품 퀄리티에 대해 불안감을 가지게 된다. 본 발명의 실시예에 따르면, 검색된 상품 정보에 대해 특정 조건으로 필터링 또는 소팅을 수행하여, 신뢰성 있는 검색 결과를 제공하는 것이 가능하다.
본 발명의 실시예에 따르면 공장 정보 및 상품 정보로 검색 결과를 필터링한다.
이 때, 공장 정보를 이용하여 해당 공장이 퀄리티 높은 상품을 제조하고 공급할 수 있는 능력이 있는지 확인하는 것이 가능한데, 공장 정보에는 플랫폼 내 공급 등급, 공급량, 상품 설명 일치 정도, 응답 속도, 배송 속도, 환불률, 분쟁률의 정보가 포함되고, 각각의 항목을 기준으로 필터링 또는 소팅을 수행하는 것이 가능하다.
상품 정보에는 특정 키워드, 카테고리, 가격, 배송비 여부, MOQ(최소 수량)의 정보가 포함되며, 마찬가지로 각각의 항목을 기준으로 필터링 또는 소팅을 수행하는 것이 가능하다.
본 발명에 따르면, 해외 도매 플랫폼에 등재된 상품 정보에 대해 입력 이미지(사용자가 원하는 상품을 검색하기 위해 입력하는 이미지 또는 이미지 링크)를 이용한 검색을 수행하는 것이 가능한 효과가 있다. 사용자가 이미지 또는 이미지 링크를 입력하면, 복수의 해외 도매 플랫폼에 입력 데이터를 동시에 호출(API, 크롤링)하고, 각 플랫폼의 상품 정보에 대한 검색 결과를 제공하는 것이 가능하다.
상품명, 가격 등 상품 정보를 사용자의 국가 설정에 대응되도록 변환하여 제공함으로써, 사용자가 상품 정보에 대해 직관적으로 인지할 수 있도록 지원하는 효과가 있다.
공장 정보 및 상품 정보를 이용하여 검색 결과에 대해 필터링을 수행하여, 검색 결과에 대한 사용자 만족도를 증대시키는 효과가 있다.
본 발명의 효과는 이상에서 언급한 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 이미지 정보를 이용한 상품 검색 방법은 컴퓨터 시스템에서 구현되거나, 또는 기록매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 시스템은 적어도 하나 이상의 프로세서와, 메모리와, 사용자 입력 장치와, 데이터 통신 버스와, 사용자 출력 장치와, 저장소를 포함할 수 있다. 전술한 각각의 구성 요소는 데이터 통신 버스를 통해 데이터 통신을 한다.
컴퓨터 시스템은 네트워크에 커플링된 네트워크 인터페이스를 더 포함할 수 있다. 프로세서는 중앙처리 장치(central processing unit (CPU))이거나, 혹은 메모리 및/또는 저장소에 저장된 명령어를 처리하는 반도체 장치일 수 있다.
메모리 및 저장소는 다양한 형태의 휘발성 혹은 비휘발성 저장매체를 포함할 수 있다. 예컨대, 메모리는 ROM 및 RAM을 포함할 수 있다.
따라서, 본 발명의 실시예에 따른 이미지 정보를 이용한 상품 검색 방법은 컴퓨터에서 실행 가능한 방법으로 구현될 수 있다. 본 발명의 실시예에 따른 이미지 정보를 이용한 상품 검색 방법이 컴퓨터 장치에서 수행될 때, 컴퓨터로 판독 가능한 명령어들이 본 발명에 따른 이미지 정보를 이용한 상품 검색 방법을 수행할 수 있다.
한편, 상술한 본 발명에 따른 이미지 정보를 이용한 상품 검색 방법은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현되는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체로는 컴퓨터 시스템에 의하여 해독될 수 있는 데이터가 저장된 모든 종류의 기록 매체를 포함한다. 예를 들어, ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), 자기 테이프, 자기 디스크, 플래시 메모리, 광 데이터 저장장치 등이 있을 수 있다. 또한, 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체는 컴퓨터 통신망으로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 읽을 수 있는 코드로서 저장되고 실행될 수 있다.
2. 키워드 정보를 이용한 상품 검색
코로나 19 바이러스로 인해, 온라인 상거래 시장의 규모가 급격히 성장함에 따라, 온라인으로 상품을 판매하고자 하는 수요가 급증하고 있다.
네이버 스마트 스토어 셀러의 경우, 2021년 4분기 실적 발표에 따르면, 작년 동일 분기 대비 매출이 44.6% 성장했으며, 온라인으로 물건을 판매하는 스토어(셀러)는 약 41만개에 이른다.
그런데, 기존의 거래 관계를 통해 납품 공장을 확보한 셀러가 아닌 경우, 인터넷 상에서 판매를 원하는 상품을 발견하더라도, 퀄리티와 납품 가격 측면에서 셀러가 만족할 만한 조건에 부합하는 해당 상품의 납품(제조) 공장을 찾기 어려운 문제점이 있다.
또한, 대한민국의 셀러는 인터넷 상에서 발견한 판매 희망 상품과 유사한 해외 상품을 검색하기 위해, 복수의 해외 도매 플랫폼에 일일이 접속하여 그 해외 도매 플랫폼이 지원하는 언어(예: 영어, 중국어 등)로 번역한 키워드를 입력하여 검색하여야 하는데, 이러한 과정에서 작업 시간이 크게 소모되며, 셀러가 만족할 만한 상품을 찾기 어려운 문제점이 있다.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 키워드 정보를 이용한 상품 검색 장치를 도시한다.
본 발명의 실시예에 따른 키워드 정보를 이용한 상품 검색 장치는 입력 키워드 정보를 수신하는 입력부(710)와, 입력 키워드 정보를 이용하여 해외 도매 플랫폼에서 상품을 검색하는 프로그램이 저장된 메모리(720) 및 프로그램을 실행하는 프로세서(730)를 포함하고, 프로세서(730)는 입력 키워드를 각각의 해외 도매 플랫폼에서 지원하는 언어로 번역하고, 해외 도매 플랫폼을 호출하여 상품 검색 결과를 제공한다.
프로세서(730)는 복수의 해외 도매 플랫폼을 동시에 호출하고, 상품 검색 결과를 제공한다.
프로세서(730)는 카테고리에 대한 제한 여부에 해당하는 설정 정보를 고려하여, 유사 추천 상품을 검색 결과에 포함시켜 제공한다.
프로세서(730)는 이미지 검색 시(API 호출 시) 이미지의 카테고리를 인식하여, 해외 도매 플랫폼에서 인식된 카테고리로 제한하여 상품 검색 결과를 제공한다.
이 때, 검색 결과 제한을 위한 팩터로는 카테고리, 입력 상품 이미지, 키워드와 연관된 태그가 포함된다.
프로세서(730)는 검색 결과에 따른 상품의 메인 정보를 기설정된 국가의 언어로 번역하여 상품 검색 결과를 제공하고, 상품의 가격 정보에 대해 환율을 고려하여 사용자가 설정한 국가의 화폐 단위로 변환한 정보를 포함하여 상품 검색 결과를 제공한다.
프로세서(730)는 공장 정보 및 상품 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 검색 설정 정보를 이용하여 상품 검색 결과에 대한 필터링 및 소팅 중 적어도 어느 하나를 수행한다.
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 키워드 정보를 이용한 상품 검색 방법을 도시하고, 도 9는 본 발명의 다른 실시예에 따른 검색된 정보 변환 처리 및 검색 결과 제공 과정을 도시하고, 도 10은 본 발명의 다른 실시예에 따른 검색 결과에 대한 필터링(filtering) 및 소팅(sorting) 과정을 도시한다.
본 발명의 실시예에 따른 키워드 정보를 이용한 상품 검색 방법은 키워드 정보를 수신하는 단계(S810), 키워드 정보를 이용하여 해외 도매 플랫폼에서 호출을 수행하는 단계(S820), 호출 수행에 따라 검색된 정보를 변환하고 검색 결과를 제공하는 단계(S830) 및 검색 결과에 대해 필터링 및 소팅을 수행하는 단계(S840)를 포함한다.
S810 단계에서, 사용자 디바이스로부터 키워드 정보를 수신한다.
이 때, 사용자가 직접 키워드를 입력하거나, 서비스 제공 키워드를 입력하는 것이 가능하며, 서비스 제공 키워드로는 국내 핫 키워드, 연관 키워드, 자동 완성 키워드 등이 제공된다.
S820 단계는 S810 단계에서 수신한 키워드 정보를 입력 데이터 서버에 저장하고, 키워드 정보를 이용하여 해외 도매 플랫폼에서 유사한 상품을 검색한다.
S820 단계는 입력된 키워드를 각 해외 도매 플랫폼에서 지원하는 언어로 번역하고, 번역된 키워드를 이용하여 해외 도매 플랫폼을 호출한다.
API 존재 시 API 호출이 수행되고, API가 없을 시, 해당 플랫폼에 직접 입력하여 제공되는 브라우저 결과에 대한 파싱을 수행한다.
이 때, 검색 대상이 되는 해외 도매 플랫폼에 대해서는 사용자에 의해 직접 선택되거나, 상품 검색 장치가 선별한 해외 도매 플랫폼이 선정될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 전술한 바와 같이 키워드 정보를 이용하여 해외 도매 플랫폼에서 유사 상품을 검색하는 과정에 있어서, 사용자의 설정에 따라 유사 상품뿐 아니라 연관된 유사 추천 상품을 검색 결과로 제공하는 것이 가능하다.
예컨대, 사용자는 국내에서 더 이상 구하기 어려운 에어조던 11 모델의 농구화를 해외 도매 플랫폼을 통해 확보하고, 이를 판매하고자 하는 상황임을 가정한다.
사용자가 "에어조던 11"로 키워드 정보를 입력함에 따라, 해외 도매 플랫폼에서 지원하는 언어(영어, 중국어 등)로 키워드를 번역하여, 해외 도매 플랫폼을 통해 상품을 검색한다.
이 때, 사용자는 농구화에 대해서만 검색을 희망할 수도 있고, 단지 농구화뿐 아니라 에어조던 11모델의 디자인이 적용된 다른 제품(유사 추천 상품, 예컨대 키링, 핸드폰 케이스 등)에 대해 검색을 희망할 수도 있다.
사용자가 농구화에 대해서만 검색을 희망하는 경우, 다른 제품(키링, 핸드폰 케이스)을 검색 결과에 포함시키게 되면 사용자 만족도를 떨어뜨리게 될 것이며, 반대로 사용자가 다양한 제품에 대한 검색을 희망하는 경우, 사용자가 미처 생각하지 못한 카테고리의 제품을 다양하게 검색 결과로 포함시켜 제공하는 것이 사용자 만족도를 증진시키는 수단이 될 것이다.
이 때, 사용자가 "에어조던 11"으로 키워드를 입력하였는지, "에어조던 11 농구화"를 키워드로 입력하였는지에 따라, 유사 추천 상품을 추가적으로 검색 결과에 포함할지 여부를 결정하고, 결정된 바에 따라 검색 결과를 제공한다.
또한, 사용자가 "에어조던 11 농구화"를 키워드로 입력한 경우에도, 별도의 사용자 설정에 따라 유사 추천 상품에 대한 검색 결과를 제공받을 것이 요청된 경우, 유사 추천 상품을 포함한 검색 결과를 제공한다.
유사 추천 상품에 대해서는 검색 결과에 대해 다른 사용자가 실제로 클릭하여 제품 정보를 확인한 히스토리를 고려하여, 검색 결과에 표출되는 순서를 결정한다.
예컨대, 사용자가 유사 추천 상품을 검색 결과로 제공하는 것을 요청하여, 에어조던 인테리어 벽시계를 검색 결과로 확인한다. 에어조던 모델은 에어조던 1 내지 에어조던 35가 발매되었는데, 해당 제품은 숫자 1 내지 12에 해당하는 에어조던 농구화 모델 버전의 캐릭터를 벽시계의 각 숫자 위치(1~12)에 배치시킨 제품이다.
사용자는 검색 결과를 통해 입력된 키워드 "에어조던 11"에 대한 유사 추천 상품을 확인할 수 있고, 그 상품에 대해 후술하는 정보 변환을 통해 상품 정보를 확인하고, 공장 조건 정보 및 상품 조건 정보에 기반하여 검색 결과를 확인하는 것이 가능하다.
또한, 사용자가 검색된 상품(에어조던 인테리어 벽시계)의 공급자에게 문의하기 기능을 선택하면, 상세 요청 정보를 포함하여 제품 제작 의뢰 요청을 전송할 수 있다. 예컨대, 에어조던 인테리어 벽시계에 대해, 월/일 정보가 각각의 숫자에 해당되는 에어조던 모델 버전의 캐릭터로 표출되는 시계에 대한 제작 의뢰를 전송하여, 견적을 요청하는 것이 가능하다.
이 때, 사용자가 제작 의뢰 및 견적 요청을 자국어로 입력하면, 이를 해당 해외 플랫폼에 등재된 제작자의 언어로 번역하여 최종적으로 제작 의뢰 및 견적 요청 정보를 생성하여 전송한다.
이 때, 사용자는 키워드 정보를 이용한 상품 검색 서비스 제공자의 웹사이트를 통해, 선택된 유사 상품 또는 유사 추천 상품의 공급자의 담당자 컨택 정보(예컨대, 해당 정보는 크롤링을 통해 확보되는 메일 정보임)로 견적 요청(희망 제품의 스펙, 공급 요청 수량 정보 포함)을 전송하되, 해당 공급자의 언어로 번역된 요청 정보를 전송하는 것이 가능하다.
S830 단계에서, 해외 도매 플랫폼에서 호출을 수행한 결과에 대해, 검색 정보가 취합되고, 해외 도매 플랫폼 호출 결과 검색된 정보에 대해 변환 처리하고, 검색 결과를 제공한다.
S831 단계는 취합된 상품 정보에 대해 사용자의 국가 설정 정보에 따라 번역을 수행하며, 예컨대 중국 도매 플랫폼에서 검색된 결과인 상품 정보에 대해 사용자의 국가 설정 정보(대한민국)에 따라 한글로 번역하고, S232 단계는 번역이 수행된 상품 정보에 대한 검색 결과를 제공한다.
S831 단계는 검색된 정보에서 가격 정보가 포함되었는지 여부를 확인하고, 가격 정보가 포함된 경우 이를 사용자의 국가 설정 정보에 따라 실시간 환율을 적용하여 가격 정보를 변환한다.
S831 단계는 번역 대상이 되는 숫자와 번역이 불필요한 숫자를 구분하고, 번역이 불필요한 숫자에 대해서는 변환을 수행하지 않는다.
S840 단계는 S830 단계에서 제공된 상품 리스트에 대해, 사용자의 요청 조건에 따라 품질이 검증된 공장 또는 특정 조건(예: 가격)으로 필터링 및 소팅 중 적어도 어느 하나를 수행한다.
S841 단계는 공장 조건 정보 및 상품 조건 선택 정보 중 적어도 어느 하나를 수신하고, S842 단계는 필터링 또는 소팅된 검색 결과를 제공한다.
공장 조건 정보에는 플랫폼 내 공급 등급 정보, 공급량 정보, 상품 설명 일치 정보, 응답 속도 정보, 배송 속도 정보, 환불률 정보, 분쟁률 정보가 포함된다.
해외 도매인 플랫폼 내 회사 프로필을 이용하여, 상품 설명 일치 정보, 배송 속도 정보, 환불률 정보, 분쟁률 정보에 대하여 기설정 값을 기준으로 필터링을 수행하여, 공장 조건 정보를 이용하는 것이 가능하다.
예컨대, 자동 필터링(예: 좋은 공장만 선별)을 통해, 평균 대비 일정한 기준값에 대한 조건을 충족하는 공장에 대해 필터링하여, 관련 정보를 제공하는 것이 가능하다.
상품 조건 정보에는 특정 키워드 정보, 카테고리 정보, 가격 정보, 배송비 정보, MOQ(최소 수량) 정보가 포함된다.
본 발명에 따르면, 사용자가 입력한 키워드를 해외 도매 플랫폼의 지원 언어로 번역하고, 복수의 해외 도매 플랫폼을 동시에 호출하고 검색 결과를 취합하여 제공함으로써, 사용자가 일일이 각각의 해외 도매 플랫폼에서 상품 정보를 검색하고 파편화된 정보를 정리할 필요 없이 상품을 검색하는 것이 가능한 효과가 있다.
상품명, 가격 등 상품 정보를 사용자의 국가 설정에 대응되도록 변환하여 제공함으로써, 사용자가 상품 정보에 대해 직관적으로 인지할 수 있도록 지원하는 효과가 있다.
공장 정보 및 상품 정보를 이용하여 검색 결과에 대해 필터링을 수행하여, 검색 결과에 대한 사용자 만족도를 증대시키는 효과가 있다.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 키워드 정보를 이용한 상품 검색 방법은 컴퓨터 시스템에서 구현되거나, 또는 기록매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 시스템은 적어도 하나 이상의 프로세서와, 메모리와, 사용자 입력 장치와, 데이터 통신 버스와, 사용자 출력 장치와, 저장소를 포함할 수 있다. 전술한 각각의 구성 요소는 데이터 통신 버스를 통해 데이터 통신을 한다.
컴퓨터 시스템은 네트워크에 커플링된 네트워크 인터페이스를 더 포함할 수 있다. 프로세서는 중앙처리 장치(central processing unit (CPU))이거나, 혹은 메모리 및/또는 저장소에 저장된 명령어를 처리하는 반도체 장치일 수 있다.
메모리 및 저장소는 다양한 형태의 휘발성 혹은 비휘발성 저장매체를 포함할 수 있다. 예컨대, 메모리는 ROM 및 RAM을 포함할 수 있다.
따라서, 본 발명의 실시예에 따른 키워드 정보를 이용한 상품 검색 방법은 컴퓨터에서 실행 가능한 방법으로 구현될 수 있다. 본 발명의 실시예에 따른 키워드 정보를 이용한 상품 검색 방법이 컴퓨터 장치에서 수행될 때, 컴퓨터로 판독 가능한 명령어들이 본 발명에 따른 키워드 정보를 이용한 상품 검색 방법을 수행할 수 있다.
한편, 상술한 본 발명에 따른 키워드 정보를 이용한 상품 검색 방법은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현되는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체로는 컴퓨터 시스템에 의하여 해독될 수 있는 데이터가 저장된 모든 종류의 기록 매체를 포함한다. 예를 들어, ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), 자기 테이프, 자기 디스크, 플래시 메모리, 광 데이터 저장장치 등이 있을 수 있다. 또한, 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체는 컴퓨터 통신망으로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 읽을 수 있는 코드로서 저장되고 실행될 수 있다.
3. 해외 도매 상품의 공급 원가 분석
코로나 19로 인해 온라인 상거래 시장이 더욱 급격하게 성장하고 있으며, 온라인으로 상품을 판매하고자 하는 셀러의 수 역시 급증하고 있다.
네이버 스마트 스토어 셀러의 경우, 2021년 4분기 실적 발표에 따르면, 작년 동일 분기 대비 매출이 44.6% 성장했으며, 온라인으로 물건을 판매하는 스토어(셀러)는 약 41만개에 이른다.
좋은 제품을 저렴한 가격에 공급받기 위하여, 셀러는 해외 아이템 소싱을 주요 상품 공급 방법으로 선택한다.
그런데, 셀러가 해외 도매 플랫폼에서 원하는 상품을 찾는 경우에도, 그 상품을 실제 수입함에 대한 공급 원가를 계산하기는 어려운 문제점이 있다.
즉, 공급 원가 계산을 위해서는 FTA 여부에 따른 관세, 관부가세, 현지 배송료, 통관료, 국내 배송료, 각종 인증에 필요한 비용들을 고려하여야 하는데, 전문지식이 부족한 셀러의 경우 정확한 공급 원가를 계산할 수 없고, 대략적으로 도매 상품 가격의 1.3 내지 1.5배를 공급 원가(실제 수입 가격)으로 예상할 수 있을 뿐이다.
셀러는 대행 서비스(구매 대행 등)를 이용하는 경우, 진행 과정 및 각 항목(실제 구매 금액 및 현지 배송료, 환율 등)에 대해 투명하게 공개되어 있지 않음에도 불구하고, 높은 수수료를 내고 대행 서비스를 이용하여야 하는 문제점이 있다.
도 11은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 해외 도매 상품의 공급 원가 분석 장치를 도시한다.
본 발명에 따른 서비스는 해외 도매 상품에 대한 공급 원가 요청을 수신하는 입력부(1110)와, 해외 도매 상품에 대한 공급 원가를 분석하는 프로그램이 저장된 메모리(1120) 및 프로그램을 실행시키는 프로세서(1130)를 포함하고, 프로세서(1130)는 사용자 소재 국가의 법규에 따라 해외 도매 상품에 대한 제반 비용을 포함한 공급 원가를 분석한다.
입력부(1110)는 이미지 정보 및 키워드 정보 중 적어도 어느 하나를 이용하여 복수의 해외 도매 플랫폼에서 상품을 검색한 결과에 대한 리스트에서 특정 해외 도매 상품에 대한 공급 원가 요청을 수신한다.
프로세서(1130)는 공급 원가 분석 대상인 해외 도매 상품의 정보를 파싱한다.
프로세서(1130)는 HS 코드에 따른 관세, 관부가세, 현지 배송료, 통관료, 국내 배송비, 인증료를 고려하여 공급 원가를 분석한다.
프로세서(1130)는 공급 원가를 사용자 소재 국가의 화폐 단위로 변환하여 총 예상 비용을 산출한다.
프로세서(1130)는 멤버쉽 설정에 따라, 검색 리스트에서 공급 원가 분석이 요청된 제품뿐 아니라, 검색 리스트에서의 정보를 파싱하여 추천 상품을 제시한다.
예컨대, 프로세서(1130)는 이미지 정보 또는 키워드 정보를 통한 입력으로부터, 복수의 해외 도매 플랫폼으로부터 상품 정보를 수신하고, 상품 사진, 상품명, 1개당 가격 정보를 포함한 리스트를 제공한다.
이 때, 사용자가 A 상품에 대한 공급 원가 분석을 요청하는 경우, 100개의 수량에 대한 공급 원가 분석을 요청한 것을 가정한다.
프로세서(130)는 복수의 해외 도매 플랫폼으로부터 상품 정보를 수신함에 있어서, 공급 수량에 따른 제품 1개당 공급 원가 정보를 축적하여 DB를 구축하고, 사용자가 A 상품의 수량을 200개로 변경하여 공급 원가 분석을 요청하는 경우, 해당 A 상품의 공급 원가 분석뿐 아니라, 수량이 200개로 변경되었을 때 공급 원가가 기설정 수치(예: 10%) 이상 낮아지게 되는 B 상품에 대한 공급 원가 정보를 사용자에게 제공하여, 사용자의 의사 결정을 지원한다.
이 때, A 상품과 연관있는 B 상품에 대한 공급 원가 분석 및 추천은 리스트에 표출된 이미지 분석 또는 구축된 DB에서의 제품 연관성 수치에 기초하여 수행되며, 기설정 수치 이상의 외관 유사도에 따라 추천 여부가 결정된다.
프로세서(1130)는 공급 원가 분석 및 추천 정보를 고객 계정의 SNS를 통해 기설정된 주기로 알림을 제공한다.
이 때, 프로세서(1130)는 사용자의 설정 정보 또는 사용자의 검색 패턴 정보, 구매 패턴 정보를 이용하여 사용자의 관심 분야 또는 특정 조건에 부합하는 분야의 공급 원가 분석 정보 또는 상품 추천 정보를 전송하는 것이 가능하다.
도 12는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 해외 도매 상품의 공급 원가 분석 방법을 도시한다.
본 발명의 실시예에 따른 해외 도매 상품의 공급 원가 분석 방법은 온라인 해외 도매 플랫폼에서 공급 원가 분석 대상 상품에 대한 정보를 수신하는 단계(S1210), 공급 원가를 분석하는 단계(S1230) 및 분석 결과를 제공하는 단계(S1240)를 포함한다.
S1210 단계에서, 복수의 온라인 해외 도매 플랫폼을 이용하여 기설정된 방법으로 조회된 상품의 리스트가 표출되고, 사용자의 선택에 따라 공급 원가 분석 대상 상품이 결정된다.
이 때, 상품의 리스트는 서비스 제공 서버를 통해 제공되는 UI에서, 이미지 정보(이미지 파일, 이미지 링크 등)를 입력하여 조회된 상품의 목록이거나, 키워드 정보를 입력하여 조회된 상품의 목록이다.
다른 예로서, 해외 도매 플랫폼에 등록된 상품 정보 또는 링크 정보를 입력함에 따라, 공급 원가 분석 대상 상품이 결정되는 것이 가능하다.
해외 도매 플랫폼 상품이 입력되는 경우, 공급 원가 분석 대상 상품의 정보를 파싱하는 단계(S1220)가 수행된다.
S1230 단계는 상품 가격, HS 코드에 따른 관세, 관부가세, 현지 배송료, 통관료, 국내 배송비, 인증료(예: 전파 인증 등)를 고려하여 공급 원가를 분석하고, 공급 원가를 사용자 소재 국가의 화폐 단위로 계산한다.
이 때, HS 코드 외 카테고리 정보를 이용하여 공급 원가 분석을 수행하는 것이 가능하다.
예컨대, 식탁 카테고리의 경우, 관세 8퍼센트가 적용된다.
또한, 셀러의 검색 히스토리 및 최종 제품 소싱 히스토리 정보를 분석하여, 관부가세, 현지 배송료, 통관료, 국내 배송비, 인증료에 대해 기설정 기준에 충족하는 추천 상품 정보를 제공하는 것이 가능하다.
S1240 단계는 공급 원가에 대한 분석 결과를 사용자에게 제공하고, 사용자의 수량 조절 요청 시 조절된 수량에 따라 공급 원가를 재계산하여 그 결과를 제공한다.
도 13은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 해외 도매 플랫폼에서 선택된 상품에 대한 옵션별 최종 공급 원가 분석 제공 화면을 도시한다.
서비스 제공 사업자의 웹페이지에서 복수의 해외 도매 플랫폼에 대한 상품 검색을 수행하고, 검색된 상품 리스트에서 특정 상품에 대한 공급 원가 분석이 요청되면, 해당 상품의 옵션별 최종 공급 원가를 분석하고, 분석 결과를 제공한다.
이 때, 관세, 관부가세, 통관료, 국내 배송료를 포함하여 분석이 수행된다.
각 상품의 옵션에 따라 CIF 가격, 수입 관세, 수입 부가세, 배송 비용(창고 비용 포함), 통관 비용(창고 비용 포함), 상품 1개당 공급 원가 및 주문 수량에 따른 총 예상 비용이 산출된다.
본 발명에 따르면, 온라인 해외 도매 플랫폼에서 사용자가 특정 상품에 대한 공급 원가 조회를 요청하는 경우, 사용자 소재 국가의 상법에 따른 최종 공급 원가 및 그 공급 원가의 상세 항목을 사용자 소재 국가의 화폐 단위로 변환하여 제공함으로써, 공급 원가 산정 내역에 대해 명확하게 인지할 수 있도록 지원하는 효과가 있다.
사용자는 일일이 상품의 환율이 적용된 가격, 관세, 관부가세, 해외 배송비, 통관료, 국내 배송비, 각종 인증료에 대한 계산을 수행할 필요 없이, 온라인 해외 도매 플랫폼에서 관심 상품에 대한 공급 원가 조회 요청을 통해 공급 원가를 직관적으로 확인하는 것이 가능하다.
본 발명의 효과는 이상에서 언급한 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 해외 도매 상품의 공급 원가 분석 방법은 컴퓨터 시스템에서 구현되거나, 또는 기록매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 시스템은 적어도 하나 이상의 프로세서와, 메모리와, 사용자 입력 장치와, 데이터 통신 버스와, 사용자 출력 장치와, 저장소를 포함할 수 있다. 전술한 각각의 구성 요소는 데이터 통신 버스를 통해 데이터 통신을 한다.
컴퓨터 시스템은 네트워크에 커플링된 네트워크 인터페이스를 더 포함할 수 있다. 프로세서는 중앙처리 장치(central processing unit (CPU))이거나, 혹은 메모리 및/또는 저장소에 저장된 명령어를 처리하는 반도체 장치일 수 있다.
메모리 및 저장소는 다양한 형태의 휘발성 혹은 비휘발성 저장매체를 포함할 수 있다. 예컨대, 메모리는 ROM 및 RAM을 포함할 수 있다.
따라서, 본 발명의 실시예에 따른 해외 도매 상품의 공급 원가 분석 방법은 컴퓨터에서 실행 가능한 방법으로 구현될 수 있다. 본 발명의 실시예에 따른 해외 도매 상품의 공급 원가 분석 방법이 컴퓨터 장치에서 수행될 때, 컴퓨터로 판독 가능한 명령어들이 본 발명에 따른 해외 도매 상품의 공급 원가 분석 방법을 수행할 수 있다.
한편, 상술한 본 발명에 따른 해외 도매 상품의 공급 원가 분석 방법은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현되는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체로는 컴퓨터 시스템에 의하여 해독될 수 있는 데이터가 저장된 모든 종류의 기록 매체를 포함한다. 예를 들어, ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), 자기 테이프, 자기 디스크, 플래시 메모리, 광 데이터 저장장치 등이 있을 수 있다. 또한, 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체는 컴퓨터 통신망으로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 읽을 수 있는 코드로서 저장되고 실행될 수 있다.
4. 오픈 마켓 셀러 서비스 제공
코로나 19로 인해 온라인 상거래 시장이 급격히 증가함에 따라, 온라인으로 상품을 판매하고자 하는 수요 역시 급증하고 있다.
네이버 스마트 스토어 셀러의 경우, 2021년 4분기 실적 발표에 따르면, 작년 동일 분기 대비 매출이 44.6% 성장했으며, 온라인으로 물건을 판매하는 스토어(셀러)가 약 41만개에 이른다.
오픈 마켓으로 상품을 판매하기 위해서는 어떤 물건을 팔지 정하는 아이템 선정 단계, 선정한 아이템과 관련하여 저렴하고 퀄리티가 좋은 제품을 사입하는 아이템 소싱 단계, 소싱한 아이템을 오픈 마켓에 등록하여 판매하는 아이템 판매 단계가 필요하다.
셀러들은 직감에 의존하여 잘 팔릴 것으로 예상되는 아이템을 선정하고, 국내 또는 해외 공장에서 일일이 아이템을 찾아 소싱을 수행하며, 소싱한 아이템을 오픈 마켓 플랫폼에 일일이 등록하여 물건을 판매한다.
종래 기술에 따르면 최근 소싱 아이템을 오픈 마켓 플랫폼에 자동 등록하는 툴(tool)이 제안되고, 각종 마케팅 툴이 제안되고 있지만, 오픈 마켓에서의 판매를 위한 전체 과정들이 파편화되어 있어, 셀러는 각 과정을 수행함에 있어 많은 시간을 소모하고 각 과정 별로 상이한 서비스를 이용함에 따라 누락 및 휴먼 에러가 발생되는 문제점이 있다.
도 14는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 오픈 마켓 셀러 서비스 제공 장치를 도시한다.
본 발명의 실시예에 따른 오픈 마켓 셀러 서비스 제공 장치는 아이템 관련 정보를 수신하는 입력부(1410)와, 아이템에 대한 선정, 구매, 판매 프로세스를 수행하는 프로그램이 저장된 메모리(1420) 및 프로그램을 실행하는 프로세서(1430)를 포함하고, 프로세서(1430)는 단일 플랫폼을 통해 아이템 선정, 아이템 구입 및 아이템 판매 서비스를 제공한다.
프로세서(1430)는 아이템 선정을 위한 참고 데이터로서, 키워드를 이용한 제품 비교 분석 정보, 상품 발굴 정보, 해외 인사이트 검색 정보, 해외 박람회 사이트 검색 정보, SNS 데이터 분석 정보 중 적어도 어느 하나를 제공한다.
프로세서(1430)는 아이템 선정을 위한 참고 데이터로서, 오픈 마켓 플랫폼의 검색량 및 기등록된 상품의 수에 관한 정보를 제공한다.
프로세서(1430)는 아이템 선정을 위한 참고 데이터로서, 공급 원가 분석 결과를 제공한다.
프로세서(1430)는 해외 도매 플랫폼 아이템 구매 요청에 응답하여 자동 주문 처리를 수행한다.
프로세서(1430)는 구매 아이템을 오픈 마켓 플랫폼에 자동 등록시킨다.
도 15는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 오픈 마켓 셀러 서비스 제공 방법을 도시한다.
본 발명의 실시예에 따른 오픈 마켓 셀러 서비스 제공 방법은 빅데이터 시장 분석을 수행하는 단계(S1510)와, 아이템을 선정하는 단계(S1520)와, 아이템을 구매하는 단계(S1530)와, 오픈 마켓 플랫폼에 제품을 등록하는 단계(S1540) 및 마케팅을 수행하는 단계(S1550)를 포함한다.
S1510 단계는 키워드를 이용한 제품 비교 분석, 상품 발굴, 해외 인사이트 검색, 해외 박람회 사이트 검색, SNS 데이터 분석을 수행한다.
S1520 단계는 S1510 단계에서의 분석 결과를 토대로, 복수의 국내 및 해외 도매 플랫폼에서의 검색 결과를 토대로 아이템을 선정한다.
이 때, S1520 단계는 S1510 단계의 분석 결과로서, 오픈 마켓 플랫폼의 수요(검색량), 공급(등록된 상품 수)에 관한 정보를 제공한다.
S1530 단계는 셀러가 선정한 제품의 공급 원가를 분석하여 제공하고, 아이템에 대한 구매 과정을 수행한다.
이 때, HS 코드에 따른 관세, 관부가세, 현지 배송료, 통관료, 국내 배송비, 인증료를 고려하여 공급 원가를 분석하고, 구매 수량 및 옵션에 따른 공급 원가 분석 결과가 제공된다.
이 때, HS 코드 외 카테고리 정보를 이용하여 공급 원가 분석을 수행하는 것이 가능하다.
예컨대, 식탁 카테고리의 경우, 관세 8퍼센트가 적용된다.
또한, 셀러의 검색 히스토리 및 최종 제품 소싱 히스토리 정보를 분석하여, 관부가세, 현지 배송료, 통관료, 국내 배송비, 인증료에 대해 기설정 기준에 충족하는 추천 상품 정보를 제공하는 것이 가능하다.
S1540 단계는 셀러가 선정한 제품을 오픈 마켓 플랫폼에 자동 등록시킨다.
S1550 단계는 오픈 마켓 플랫폼에 등록된 제품에 대한 마케팅을 수행하며, SNS마케팅, 오픈 마켓 광고 마케팅, 검색 광고 마케팅, 체험단 광고 마케팅, 블로그 마케팅을 수행한다.
본 발명의 실시예에 따르면, 전술한 S1510 단계 내지 S1550 단계가 순차적으로 수행되는 것이 가능하고, 다른 예로서 각 단계 별로 개별적인 수행이 가능할 뿐 아니라, 아이템 구매 단계(S1530) 또는 오픈 마켓 플랫폼에 대한 등록 단계(S1540)부터 수행되는 것 역시 가능하다.
본 발명에 따르면, 셀러는 단일 플랫폼에서 아이템 선정, 구매, 판매에 대해 관리하는 것이 가능하다.
아이템 선정 과정에서 단순히 직감에 의존하여 아이템을 선정하는 것이 아니라, 오픈 마켓 플랫폼의 수요(검색량), 공급(등록된 상품 수)을 확인하고, 각종 인사이트를 데이터로 확인하는 것이 가능한 효과가 있다.
본 발명에 따르면 구매 절차가 까다로운 해외 도매 소싱 플랫폼에 등재된 상품을 직접 구매하는 것이 가능하며(현재 중국 내수 도매 플랫폼인 1688의 경우는 중국 통장 및 카드가 없으면 구매를 할 수 없음), 셀러가 아이템을 선정하면 셀러 소재 국가의 화폐 단위로 공급 원가를 분석하여 제공하고, 시스템을 통한 자동 주문이 가능한 효과가 있다.
상품 주문 처리 완료 시, 자동으로 현지 배송, 검수, 통관 절차가 진행되며, 셀러가 요청한 주소로 상품이 배송되며 오픈 마켓 플랫폼에 자동 등록되고, 배송지를 3PL(삼자 물류 배송 풀필먼트)로 정하는 경우 물건의 재고 및 상품 등록 서비스를 함께 제공하는 것이 가능하다.
판매 등록된 제품의 판매량을 증가시키도록 데이터 기반 마케팅 서비스가 제공되어, SNS 광고, 검색 광고 등을 통해 소비자 유입을 유도하는 것이 가능하다.
즉, 셀러는 상품을 잘 고르고 주문한 이후, CS 및 이슈 대응만을 수행하면 되도록, 나머지 절차는 플랫폼을 통한 풀필먼트 서비스를 제공함으로써 셀러의 편의성을 증대하는 효과가 있다.
본 발명의 효과는 이상에서 언급한 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 오픈 마켓 셀러 서비스 제공 방법은 컴퓨터 시스템에서 구현되거나, 또는 기록매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 시스템은 적어도 하나 이상의 프로세서와, 메모리와, 사용자 입력 장치와, 데이터 통신 버스와, 사용자 출력 장치와, 저장소를 포함할 수 있다. 전술한 각각의 구성 요소는 데이터 통신 버스를 통해 데이터 통신을 한다.
컴퓨터 시스템은 네트워크에 커플링된 네트워크 인터페이스를 더 포함할 수 있다. 프로세서는 중앙처리 장치(central processing unit (CPU))이거나, 혹은 메모리 및/또는 저장소에 저장된 명령어를 처리하는 반도체 장치일 수 있다.
메모리 및 저장소는 다양한 형태의 휘발성 혹은 비휘발성 저장매체를 포함할 수 있다. 예컨대, 메모리는 ROM 및 RAM을 포함할 수 있다.
따라서, 본 발명의 실시예에 따른 오픈 마켓 셀러 서비스 제공 방법은 컴퓨터에서 실행 가능한 방법으로 구현될 수 있다. 본 발명의 실시예에 따른 오픈 마켓 셀러 서비스 제공 방법이 컴퓨터 장치에서 수행될 때, 컴퓨터로 판독 가능한 명령어들이 본 발명에 따른 오픈 마켓 셀러 서비스 제공 방법을 수행할 수 있다.
한편, 상술한 본 발명에 따른 오픈 마켓 셀러 서비스 제공 방법은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현되는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체로는 컴퓨터 시스템에 의하여 해독될 수 있는 데이터가 저장된 모든 종류의 기록 매체를 포함한다. 예를 들어, ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), 자기 테이프, 자기 디스크, 플래시 메모리, 광 데이터 저장장치 등이 있을 수 있다. 또한, 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체는 컴퓨터 통신망으로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 읽을 수 있는 코드로서 저장되고 실행될 수 있다.
5. 오픈 마켓 상품의 시계열 수요 예측
수요 대비 제품을 많이 조달하는 경우 재고 이슈가 발생하고, 수요 대비 제품을 적게 조달하는 경우 재고 부족으로 인해 소비자에게 상품을 판매하지 못하게 되므로, 오픈 마켓에서 상품을 판매함에 있어서 적절한 수량을 조달하는 것은 매우 중요한 이슈이다.
아이템 선정, 소싱(사입), 판매에 대한 프로세스 수행에 적은 인원으로 운영하여야 하는 SME(Small and medium enterprise)는 직전 월에 판매된 수량을 참고하거나, 직감에 의존한 단순한 수요 예측을 통해 추가 물량을 조절하는 문제점이 있다.
도 16은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 오픈 마켓 상품의 시계열 수요 예측 장치를 도시한다.
판매를 위한 적정 수량 예측은 수요(오픈 마켓 검색량), 공급(오픈 마켓에 등록된 상품 수), 판매(오픈 마켓 상품 구입 건수) 정보를 이용하여 예측을 수행한다.
예컨대, 화병의 경우 기설정 기간(예: 2년) 검색량 추이를 보면 매년 3, 4월에 잘 팔리고 5월부터는 판매량이 차츰 줄어드는 것으로 수요 예측이 가능하며, 등록된 상품 수(공급) 정보를 이용하여 경쟁 상품이 증가하고 있는 추세를 확인할 수 있다(2020년 3월에 경쟁 상품이 500건이었으나, 2021년 3월에 경쟁 상품이 1,000건이 되었다면 경쟁은 2배로 증가했음을 확인).
오픈 마켓에서 판매하고 있는 상품에 대해서는, 소비자의 구매 결정에 도움이 되도록 구매 건수 정보가 제공된다.
본 발명의 실시예에 따르면, 셀러는 해당 제품 또는 유사 상품을 판매하고자 함에 있어서, 판매량 정보를 기준으로 수요(검색량 증감) 및 공급(등록 상품 수 증감)을 고려하여 수요를 계산한다.
월 판매량이 100개일 때, 이번 달 대비 다음달 수요가 10% 감소할 예정이고, 경쟁 상품이 10% 증가할 예정이고, 해당 상품의 판매량이 5% 감소하고 있다면 해당 상품의 다음달 판매 수요는 77개로 산정할 수 있고, 이에 맞게 재고를 조절할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 적정 수량 산출은 아래 [수학식 1]에 의해 수행된다.
[수학식 1]
예컨대, 월 판매량이 100개인 경우, 회귀 분석을 통해 수요 증감 수치가 10% 감소되었고, 공급 증감 수치가 20% 증가되었고, 판매량 증감 수치가 5% 감속된 경우, 적정 수량은 100×0.9×1.2×0.95가 된다.
본 발명의 실시예에 따른 오픈 마켓 상품의 시계열 수요 예측 장치는 수요 예측을 위한 정보를 수신하는 입력부(1610)와, 수요 예측을 위한 정보를 이용하여 적정 수량을 도출하는 프로그램이 저장된 메모리(1620) 및 프로그램을 실행시키는 프로세서(1630)를 포함하고, 프로세서(1630)는 오픈 마켓 플랫폼에 등재된 상품에 대한 수요 증감 수치, 공급 증감 수치 및 판매량 증감 수치 정보를 이용하여 적정 수량 정보를 도출한다.
프로세서(1630)는 오픈 마켓에서의 검색량 추이 분석을 통한 수요 증감 수치 정보를 이용하여 적정 수량 정보를 도출한다.
프로세서(1630)는 오픈 마켓에 등록된 상품 수에 대한 분석을 통한 공급 증감 수치 정보를 이용하여 적정 수량 정보를 도출한다.
프로세서(1630)는 오픈 마켓에서의 상품 구입 건수 분석을 통한 판매량 증감 수치 정보를 이용하여 적정 수량 정보를 도출한다.
프로세서(1630)는 적정 수량 정보를 도출한 사용자에게, 오픈 마켓 모니터링 정보를 이용하여 알람을 제공한다. 예컨대, 적정 수량 정보를 도출하고 아직 소싱 프로세스가 완료되지 않은 셀러에게 오픈 마켓 모니터링 정보를 이용하여 적정 수량에 대한 변경이 필요한 것으로 판단된 경우, 알람을 제공하여 소싱에 참고할 수 있도록 지원한다.
프로세서(1630)는 수요 증감 수치, 공급 증감 수치, 판매량 증감 수치를 통해 도출된 적정 수량 도출 정보에 추가적으로, 해당 아이템에 대한 판매 가격 책정 전략을 제안한다. 예컨대, 일별 공급 증가 수치가 기설정 수치 이상인 것으로 모니터링되는 경우, 경쟁자가 급등한 것으로 판단하고, 경쟁자의 가격 책정 현황을 분석한다. 경쟁자의 가격 책정 현황 분석 결과를 고려하고, 수요 증감 수치를 참조하여, 현재 셀러가 판매 중인 상품의 가격 책정 전략을 추천하고, 추천한 가격 책정 전략에 대한 예상 이익 정보를 제공한다. 이로부터, 셀러는 경쟁자가 급등하고 수요 역시 급등하는 경우, 상품의 개당 판매 가격을 할인하더라도 판매량 측면에서의 우위를 점하여, 최종적으로는 보다 큰 예상 이익을 얻을 수 있는 전략을 선택할 수 있도록 지원한다.
도 17은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 오픈 마켓 상품의 시계열 수요 예측 방법을 도시한다.
본 발명의 실시예에 따른 오픈 마켓 상품의 시계열 수요 예측 방법은 아이템 정보를 호출하는 단계(S1710) 및 적정 수량에 대한 도출 결과를 제공하는 단계(S1720)를 포함한다.
S1710 단계에서, 해당 아이템의 현재 판매량, 수요 증감 수치, 공급 증감 수치, 판매량 증감 수치 정보를 호출한다.
수요 증감 수치, 공급 증감 수치, 판매 증감 수치에 대해서는 3가지 회귀 분석 모델의 앙상블로부터 그 정보가 호출되며, 3가지 요소의 증감 수치 분석을 위해 시계열 데이터를 이용한 분석이 수행된다.
S1720 단계는 해당 아이템의 현재 판매량, 수요 증감 수치, 공급 증감 수치, 판매량 증감 수치 정보를 이용하여 적정 수량에 관한 수치를 도출하고, 그 도출 결과를 제공한다.
적정 수량에 대한 산출은 [수학식 1]에 도시된 바와 같다.
본 발명에 따르면, 체계적으로 예측이 수행된 수요 데이터를 참고하여 판매 상품의 수량을 조절하는 것이 가능한 효과가 있다.
판매 상품의 수량을 적절히 수행함으로써, 효율적으로 재고 관리를 수행하여 보관 등 물류 비용을 절감하는 것이 가능하다.
본 발명의 효과는 이상에서 언급한 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 오픈 마켓 상품의 시계열 수요 예측 방법은 컴퓨터 시스템에서 구현되거나, 또는 기록매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 시스템은 적어도 하나 이상의 프로세서와, 메모리와, 사용자 입력 장치와, 데이터 통신 버스와, 사용자 출력 장치와, 저장소를 포함할 수 있다. 전술한 각각의 구성 요소는 데이터 통신 버스를 통해 데이터 통신을 한다.
컴퓨터 시스템은 네트워크에 커플링된 네트워크 인터페이스를 더 포함할 수 있다. 프로세서는 중앙처리 장치(central processing unit (CPU))이거나, 혹은 메모리 및/또는 저장소에 저장된 명령어를 처리하는 반도체 장치일 수 있다.
메모리 및 저장소는 다양한 형태의 휘발성 혹은 비휘발성 저장매체를 포함할 수 있다. 예컨대, 메모리는 ROM 및 RAM을 포함할 수 있다.
따라서, 본 발명의 실시예에 따른 오픈 마켓 상품의 시계열 수요 예측 방법은 컴퓨터에서 실행 가능한 방법으로 구현될 수 있다. 본 발명의 실시예에 따른 오픈 마켓 상품의 시계열 수요 예측 방법이 컴퓨터 장치에서 수행될 때, 컴퓨터로 판독 가능한 명령어들이 본 발명에 따른 오픈 마켓 상품의 시계열 수요 예측 방법을 수행할 수 있다.
한편, 상술한 본 발명에 따른 오픈 마켓 상품의 시계열 수요 예측 방법은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현되는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체로는 컴퓨터 시스템에 의하여 해독될 수 있는 데이터가 저장된 모든 종류의 기록 매체를 포함한다. 예를 들어, ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), 자기 테이프, 자기 디스크, 플래시 메모리, 광 데이터 저장장치 등이 있을 수 있다. 또한, 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체는 컴퓨터 통신망으로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 읽을 수 있는 코드로서 저장되고 실행될 수 있다.
6. 해외 박람회 상품 정보 제공
셀러는 유통 시장에서 물건을 사입하기 위해 무역 박람회를 활용하나, 코로나 19로 인해 전세계 무역 박람회가 취소 또는 연기되며, 대부분 온라인 박람회로 대체되었다.
하지만 이 사실을 인지하지 못하는 유통 업자가 많고, 온라인 박람회를 이용하고자 하는 경우에도 일일이 박람회 사이트를 접속하여 확인하기 어려운 문제점이 있다.
새로운 제품을 찾기 위해 온라인 박람회 사이트에 방문하여, 셀러가 판매를 원하는 상품을 찾는 경우에도 각각의 박람회가 저마다 상이한 포맷을 가지고 있기에, 상품 정보를 정리하는 데에 상당한 시간이 소요되는 문제점이 있다.
도 18은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 해외 박람회 상품 정보 제공 장치를 도시한다.
본 발명의 실시예에 따르면, 각각의 사이트에 산재되어 있는 온라인 박람회의 상품 정보 및 트렌드 정보를 취합하여 셀러에게 제공하고, 박람회의 상품과 브랜드 정보를 조회하기 위해 분류와 인덱스 정제를 수행한다.
각각의 박람회 별로, 카테고리 분류는 상이하다. 이는 물품 분류에 대한 특정 표준이 적용되고 있지 않기 때문이다. 예컨대, "조명"의 경우, 상이한 해외 박람회 별로 그 카테고리가 조명, 인테리어 조명, 조명등으로 상이할 수 있다.
따라서, 크롤러(또는 매뉴얼) 수집한 각각의 해외 박람회의 카테고리 분류를 본 발명의 실시예에 따른 서비스에서 제공하기 위해, 통합된 카테고리 분류로 재정의를 수행한다.
일반적으로, 각 해외 박람회의 카테고리를 통합된 카테고리로 일일이 맵핑해 Swap 하는 방식을 사용하는데, 1개의 해외 박람회에서 카테고리가 2,000개라면 2,000번 통합된 카테고리로 맵핑이 수행되어야 한다. 이 경우, 인력에 의한 반복 작업으로 휴먼 에러가 발생되는 경우가 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 워드 임베딩(Word embedding)을 통해, 특정 해외 박람회의 카테고리와 벡터 상 가장 거리가 짧은 통합된 카테고리로 자동 맵핑이 수행되며, 이에 따라 해외 박람회 정보 추출 시 자동으로 통합된 카테고리로 자동 맵핑/변환이 수행되어, 추가적인 작업의 필요 없이 DB에 축적하는 것이 가능한 효과가 있다.
통합된 카테고리 분류는 기설정된 타겟 플랫폼의 카테고리를 기준으로 생성될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 해외 박람회 상품 정보 제공 장치는 해외 온라인 박람회에 대한 상품 조회 요청을 수신하는 입력부(1810)와, 상품 조회 요청에 따라 복수의 해외 온라인 박람회 사이트에서 상품을 조회하는 프로그램이 저장된 메모리(1820) 및 프로그램을 실행시키는 프로세서(1830)를 포함하고, 프로세서(1830)는 복수의 해외 온라인 박람회에서 상품 조회 요청에 대응되는 상품을 선별하고, 선별 리스트를 제공한다.
입력부(1810)는 키워드 정보, 박람회 정보, 카테고리 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 상품 조회 요청을 수신한다.
프로세서(1830)는 브랜드명, 브랜드 설명, 상품명, 상품 이미지, 상품 설명, 연락처 정보가 포함된 박람회 상품 정보를 생성하여 제공한다.
프로세서(1830)는 셀러가 박람회에 관한 세부 정보를 알고 있지 않은 경우, 입력한 키워드 정보 및 카테고리 정보 중 어느 하나와, 사용자의 설정 정보를 이용하여 상품 리스트를 선별하여 제공한다. 예컨대, 이전 박람회를 통해 상품 판매가 많이 이루어진 순서로 브랜드를 선정하거나, 이전 박람회 대비 외관의 형상이 많이 바뀐 순서로 상품을 선정하거나, 이전 박람회 대비 추가 기능이 많이 더해진 순서로 상품을 선정하는 등, 상품 리스트를 선별하여 제공하도록 설정한 정보를 참조하여 해외 상품 정보를 제공한다. 프로세서(1830)는 키워드 정보 및 카테고리 정보뿐 아니라, 설정 정보를 고려하여 셀러가 관심을 가질 것으로 예상되는 박람회 또는 상품의 리스트를 선별하여 제공하되, 사용자의 의도에 따라 화면 표출 순서가 결정되도록 박람회 또는 상품이 리스트에 표출되는 순서를 조정한다. 또한, 프로세서(1830)는 각 해외 박람회의 히스토리 정보를 이용하여 박람회 특성 정보를 생성하고, 설정 정보로부터 사용자의 검색 의도를 고려하여 추천 박람회 정보를 선별하여 제공한다.
도 19는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 해외 박람회 상품 정보 제공 방법을 도시한다.
본 발명의 실시예에 따른 해외 박람회 상품 정보 제공 방법은 키워드 정보, 박람회 정보, 카테고리 정보 중 적어도 어느 하나를 수신하는 단계(S1910), 박람회 상품 정보를 선별하여 제공하는 단계(S1920) 및 박람회 상품 정보에 대하여 필터링 및 소팅 중 적어도 어느 하나를 수행하는 단계(S1930)를 포함한다.
S1920 단계는 복수의 해외 온라인 박람회에 등재된 상품 정보에 대해, 키워드 정보, 박람회 정보, 카테고리 정보 중 적어도 어느 하나에 따라 선별을 수행하며, 이 때 박람회 상품 정보로는 브랜드명, 브랜드 설명, 상품명, 상품 이미지, 상품 설명, 연락처 정보가 포함된다.
S1930 단계는 해외 박람회 상품 정보에 대해 이미지 정보(이미지 파일, 이미지 링크) 또는 키워드 정보를 이용하여 복수의 해외 도매 플랫폼에서 유사 상품을 검색하고, 공장 조건 정보 및 상품 조건 선택 정보를 고려하여 필터링 또는 소팅된 결과를 제공한다.
공장 조건 정보에는 플랫폼 내 공급 등급 정보, 공급량 정보, 상품 설명 일치 정보, 응답 속도 정보, 배송 속도 정보, 환불률 정보, 분쟁률 정보가 포함된다.
상품 조건 정보에는 특정 키워드 정보, 카테고리 정보, 가격 정보, 배송비 정보, MOQ(최소 수량) 정보가 포함된다.
도 20은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 해외 박람회 상품 정보 제공 과정을 도시한다.
해외 박람회 상품 정보 제공 서비스 사업자의 페이지에서 해외 박람회가 선택되면, 해당 박람회의 결과를 선별하여 표시하는 것이 가능하다.
본 발명예에 따르면, 상품을 소싱하기 위해 상품을 조회하는 셀러가 박람회 별, 카테고리 별, 키워드 별로 상품 정보를 확인하는 것이 가능한 효과가 있다.
셀러가 박람회 이름을 정확히 모르는 경우에도, 카테고리 또는 키워드를 이용하여 해외 유명 박람회의 상품을 확인할 수 있어, 검색 기준을 이용한 상호 보완적인 검색 결과 제공이 가능한 효과가 있다.
복수의 해외 무역 박람회 정보에 대해 하나의 포맷(브랜드명, 브랜드 설명, 상품 이미지, 상품 설명, 컨텍 정보)으로 가공하여 셀러에게 제공함으로써, 일일이 박람회를 찾아 다니거나 스스로 정리하지 않더라도, 일목요연하게 관심 상품을 확인할 수 있도록 지원하는 것이 가능하다.
본 발명의 효과는 이상에서 언급한 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 해외 박람회 상품 정보 제공 방법은 컴퓨터 시스템에서 구현되거나, 또는 기록매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 시스템은 적어도 하나 이상의 프로세서와, 메모리와, 사용자 입력 장치와, 데이터 통신 버스와, 사용자 출력 장치와, 저장소를 포함할 수 있다. 전술한 각각의 구성 요소는 데이터 통신 버스를 통해 데이터 통신을 한다.
컴퓨터 시스템은 네트워크에 커플링된 네트워크 인터페이스를 더 포함할 수 있다. 프로세서는 중앙처리 장치(central processing unit (CPU))이거나, 혹은 메모리 및/또는 저장소에 저장된 명령어를 처리하는 반도체 장치일 수 있다.
메모리 및 저장소는 다양한 형태의 휘발성 혹은 비휘발성 저장매체를 포함할 수 있다. 예컨대, 메모리는 ROM 및 RAM을 포함할 수 있다.
따라서, 본 발명의 실시예에 따른 해외 박람회 상품 정보 제공 방법은 컴퓨터에서 실행 가능한 방법으로 구현될 수 있다. 본 발명의 실시예에 따른 해외 박람회 상품 정보 제공 방법이 컴퓨터 장치에서 수행될 때, 컴퓨터로 판독 가능한 명령어들이 본 발명에 따른 해외 박람회 상품 정보 제공 방법을 수행할 수 있다.
한편, 상술한 본 발명에 따른 해외 박람회 상품 정보 제공 방법은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현되는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체로는 컴퓨터 시스템에 의하여 해독될 수 있는 데이터가 저장된 모든 종류의 기록 매체를 포함한다. 예를 들어, ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), 자기 테이프, 자기 디스크, 플래시 메모리, 광 데이터 저장장치 등이 있을 수 있다. 또한, 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체는 컴퓨터 통신망으로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 읽을 수 있는 코드로서 저장되고 실행될 수 있다.
7. 오픈 마켓 데이터베이스 구축 및 서비스 제공
이커머스 시장 확대에 따라 다양한 오픈 마켓 플랫폼들이 생겨나고, 오픈 마켓 플랫폼에 다양한 데이터들이 생산되고 있다.
그런데, 오픈 마켓의 공개 정보들은 구매자 관점으로 산재되어 있으며, 판매자의 판매 상품에 관한 정보 및 상점(스토어)에 관한 정보를 제공함에 그치고, 오픈 마켓의 판매자 정보는 내부 페이지(admin 페이지와 유사함) 형태로 따로 제공된다.
도 21은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 오픈 마켓 데이터베이스 구축 및 서비스 제공 장치를 도시한다.
본 발명의 실시예에 따르면, 공개된 오픈 마켓 정보를 셀러 관점에서 재구성하여 제공한다.
오픈 마켓에서는 상품을 검색하여 찾기 때문에 '검색어'가 '수요'가 되고, '등록된 상품 수'는 '공급'이 된다.
즉, 셀러 입장에서는 검색량이 많고 등록된 상품 수가 적은 시장을 선택하는 것이 유리하다.
그런데, 검색량과 등록된 상품 수도 중요하지만, 다양한 요소(연령 비중, 남녀 비중, 브랜드 독점 여부, 파워 셀러 존재 여부 등)의 정보가 다각도의 시장 분석을 위해 필요하다.
또한, 판매자가 선정한 시장에서 선전하고 있는 상점의 데이터(판매 상품 수, 판매량)를 확인하여 매출을 가늠하는 것이 가능하다.
판매자는 아이템 선정에 있어 '현재 잘 팔리고 있는 상품을 팔 것인가', '앞으로 잘 팔릴 상품을 팔 것인가'를 고려하는데, '잘 팔리고 있는 상품'을 판매하는 판매자는 양질의 상품을 합리적인 가격에 시장에 공급하고, '잘 팔릴 상품'을 예측해 판매하는 사용자는 새로운 시장을 개척하거나 구매자의 새로운 욕구를 충족시키는 것이 가능하다.
잘 팔리고 있는 상품 또는 상점의 상품 데이터를 통해 판매량이 높은 상품임을 확인하는 것이 가능하고, 잘 팔릴 상품은 월 검색량(수요)이 증가하고 있는 검색어에 해당하는 상품인 것으로 확인 가능하다.
전술한 요소 및 데이터를 통해, 시장에 대한 지식 수준이 높지 않더라도 시장에 대한 이해 및 분석이 가능하다.
즉, 직감에 의존하여 시장을 예상하고 아이템을 고르는 방식을 벗어나, 데이터 기반의 시장 분석 및 아이템 선정이 가능하다.
종래 기술에 따르면, 판매자 관점의 오픈 마켓 데이터 서비스가 제안되고 있으나, 이들은 실시간으로 스크랩핑(크롤링)하여 정보를 제공하고 있어, 오픈 마켓에서 제공하는 방식(예: 키워드 입력)과 동일한 형태의 정보를 제공하는 것은 가능하지만, 재구성을 통한 다각적인 시장 분석을 수행하지 못하는 한계까 있다.
즉, '아령'이라는 검색어로 현재 판매되고 있는 상품 리스트를 확인하고, 상품 리스트의 판매량을 각각 확인할 수는 있지만, 검색어 없이 월 판매량이 1,000개 이상인 상품을 검색할 수는 없다.
또한, 오픈 마켓 플랫폼에 장애가 발생하거나 스키마가 변경되는 경우, 즉각적인 서비스 대응이 불가한 문제점이 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 상품, 키워드, 상점을 기준으로 오픈마켓 데이터를 재구성하여 구축하고, 이를 이용하여 웹 또는 앱을 통해 정보를 제공하는 서비스를 제안한다.
본 발명의 실시예에 따른 오픈 마켓 데이터베이스 구축 및 서비스 제공 장치는 검색어 정보, 상점 정보, 상품 정보를 수신하는 입력부(2110)와, 오픈 마켓 데이터베이스를 구축하고 사용자 호출에 따라 정보 화면을 제공하는 프로그램이 저장된 메모리(2120) 및 프로그램을 실행시키는 프로세서(2130)를 포함하고, 프로세서(2130)는 상품, 상점, 키워드 데이터베이스를 구축하고, 데이터베이스 상호 보완 업데이트를 수행한다.
프로세서(2130)는 상품 데이터베이스 구축에 있어서, 상품과 관련하여 특정 오픈 마켓 플랫폼의 고유 ID를 수집하고, 전체 데이터베이스를 주기별로 덤프 저장한다.
프로세서(2130)는 상점 데이터베이스 구축에 있어서, 상점과 관련하여 특정 오픈 마켓 플랫폼의 고유 ID를 수집하고, 전체 데이터베이스를 주기별로 덤프 저장한다.
프로세서(2130)는 검색어 데이터베이스 구축에 있어서, 카테고리 및 상품명으로 데이터베이스 존재 여부를 확인하고, 기설정 자리수의 ID를 생성하며, 전체 데이터베이스를 주기별로 덤프 저장한다.
프로세서(2130)는 상품에 등록된 연관 검색어를 생성하고, 검색어에 매핑된 상품 리스트를 생성하고 업데이트하고, 상품에 등록된 상점 정보를 생성하고, 상점에 등록된 상품 리스트를 생성하고 업데이트하여, 상품 정보를 업데이트한다.
프로세서(2130)는 검색어에 등록된 상품 리스트를 생성하고, 상품에 등록된 상점 정보를 생성하고 업데이트하고, 상품에 등록된 검색어 정보를 생성하고 업데이트하여, 검색어 정보를 업데이트한다.
프로세서(2130)는 상점 정보를 생성하고, 상점에 등록된 상품 리스트를 생성하고 업데이트하여, 상점 정보를 업데이트한다.
도 22는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 오픈 마켓 데이터베이스 구축 및 서비스 제공 방법을 도시한다.
본 발명의 실시예에 따른 오픈 마켓 데이터베이스 구축 및 서비스 제공 방법은 상품, 상점, 키워드의 초기 데이터베이스를 수집하고 구축하는 단계(S2210), 각 데이터 베이스에 대해 상호 보완적 업데이트를 수행하는 단계(S2220) 및 구축된 정보를 호출하여 화면상 정보를 제공하는 단계(S2230)를 포함한다.
도 23은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 상품, 키워드, 상점의 관계를 도시한다.
상품은 하나의 상점에 속하고, 검색어는 상품에 매핑되어 있으며, 상점은 상품들로 구성된다.
상품은 상품명, 태그, 인포 정보를 통해 연관된 검색어를 가진다.
본 발명의 실시예에 따른 상품 데이터베이스 구축에 있어서, 상품과 관련하여 특정 오픈 마켓 플랫폼의 고유 ID를 수집하고, 전체 데이터베이스는 주기별로 덤프 저장된다.
종래 기술에 따르면, 사용자의 키워드 검색 시, DB에 있는 정보를 업데이트하고, 자주 검색되지 않는 키워드의 경우, 오래된 정보를 제공하는 문제점이 있다. 예컨대, "총각 김치" 를 2020년 3월에 마지막으로 사용자가 입력했다면, 21년 3월에 "총각 김치"를 입력하는 경우, 2020년 3월 정보를 제공하고 이후 21년 3월 데이터로 업데이트를 수행한다.
이는 데이터를 빠르게 보여주기 위한 것이나, 사용자는 최신 정보를 보기 위해 인터벌을 두고 2번 연달아 검색을 수행하여야 하는 불편함이 있다.
즉, 자주 입력되지 않는 키워드의 경우에는 2번 연속 검색하기 전까지는 데이터에 대한 최신성을 보장하기 어려운 한계가 있으며, 키워드 정보 최신 업데이트 시, 크롤링하는 소스(예: 네이버)의 태그나 형태가 변경된다면 즉각적인 업데이트가 불가능하며, 오래된 데이터를 보여주게 되는 경우가 발생한다.
본 발명의 실시예에 따르면, 입력된 모든 키워드를 기설정 기간(예: 1주일) 동안 최신으로 업데이트하고, 덤프로 내리는 배치 작업을 수행한다.
본 발명의 실시예에 따르면, 사용자가 서비스 내에서 키워드 입력 시 업데이트하는 과정 역시 전술한 과정과 병렬로 수행한다.
이를 통해, 사용자는 플랫폼의 변동 이슈로부터 무관하게, 적어도 기설정 기간(예: 1주일) 전에 업데이트가 완료된 최신 정보를 제공받을 수 있는 효과가 있다.
오픈 플랫폼 메뉴, 키워드 검색, 사용자 입력(키워드 등)을 통해 상품 정보가 파싱되고, 데이터베이스 존재하는 상품인지 여부를 확인하여, 신규 생성 또는 업데이트를 수행하고, time series 정보(가격, 판매량 등) 및 스냅샷 정보를 데이터베이스에 저장한다.
상품 데이터베이스 필드는 아래 [표 1]과 같다.
| id |
| rank |
| url |
| imageurl |
| adId |
| productTitle |
| priceUnit |
| openDate |
| category1Id |
| category2Id |
| category3Id |
| category4Id |
| categoryPlusID |
| category1Name |
| category2Name |
| category3Name |
| category4Name |
| category4Name |
| category4NameOrg |
| categoryLevel |
| adcrUrl |
| mobileLowPrice |
| lowPrice |
| price |
| deliveryFeeContent |
| reviewCountSum |
| purchaseCnt |
| mallCount |
| zzim |
| scoreInfo |
| spider |
| purchaseCntAverage |
| reviewRefresahedAt |
| salesAverage |
| reviews |
| mallId |
| mallInfoCache |
| mallIntroduction |
| mallName |
| mallNameOrg |
| mallNo |
| mallPcUrl |
| mallProdMblUrl |
| mallProductId |
| mallProductUrl |
| brand |
| BrandNo |
| maker |
| makerNo |
| relatedKeyword |
| Tag |
| review_summary |
| OverseaTp |
본 발명의 실시예에 따른 상점 데이터베이스 구축에 있어서, 상점과 관련하여 특정 오픈 마켓 플랫폼의 고유 ID를 수집하고, 전체 데이터베이스는 주기별로 덤프 저장된다.
오픈 플랫폼 메뉴와 상품의 상점 정보를 이용하여, 오픈 플랫폼 API 호출을 수행하고 검색어 정보를 파싱하여, 데이터베이스 존재하는 상점인지 여부를 확인하고, 신규 생성 또는 업데이트를 수행하고, time series 정보(월 판매량, 상품 수 등) 및 스냅샷 정보를 데이터베이스에 저장한다.
상점 데이터베이스 필드는 아래 [표 2]와 같다.
| mallId |
| mallIntroduction |
| mallName |
| mallNameOrg |
| mallNo |
| mallPcUrl |
| mallProdMblUrl |
| mallProductId |
| mallProductUrl |
| mallProductTotal |
| mallProductList |
| grade |
| csGrade |
| relatedKeyword |
| salesAverage |
| salesTotalPrice |
| openDate |
| storeZzim |
| mallId |
| mallIntroduction |
| mallName |
| mallNameOrg |
| mallNo |
| mallPcUrl |
본 발명의 실시예에 따른 검색어 데이터베이스 구축에 있어서, 검색어는 특정 오픈 마켓 플랫폼의 고유 ID가 존재하지 않으므로, 카테고리(예: 생활/건강), name(예:아령)으로 DB 존재 여부를 판단하고, 8자리 수의 ID를 생성하며, 전체 데이터베이스는 주기별로 덤프 저장된다.
상품의 검색어 정보와 검색어(키워드) 검색에 따라, 오픈 플랫폼 API를 호출하고 검색어 정보를 파싱한다. 데이터베이스에 존재하는 검색어인지 여부를 확인하여 신규 생성 또는 업데이트를 수행하고, time series 정보(월 검색량, 등록된 상품 수 등) 및 스냅샷 정보를 데이터베이스에 저장한다.
검색어 데이터베이스 필드는 아래 [표 3]과 같다.
| keywordId |
| keywordName |
| rank |
| cId |
| level |
| createdAt |
| source |
| searchCount |
| degree |
| totalItem |
| searchCnt |
| clickAvg |
| sallesSum |
| avgPrice |
| adFee |
| AvgSalesTotal |
| isSeason |
| reviewCountSum |
| recentReveiwSum |
| scoreInfo |
| powerSum |
| keywordProductList |
| source |
| relatedKeyword |
도 24 내지 도 26은 상품, 상점, 키워드 DB 간 상호 보완적 엔티티 생성 및 업데이트 과정을 도시한다.
도 24를 참조하면, 상품 정보를 생성하고(S2410), 상품에 등록된 연관 검색어를 생성하고 업데이트하고(S2420), 검색어에 매핑된 상품 리스트를 생성하고 업데이트한다(S2430). 또한, 상품에 등록된 상점 정보를 생성 및 업데이트하고(S2440), 상점에 등록된 상품 리스트를 생성하고 업데이트한다(S2450).
도 25를 참조하면, 검색어 정보를 생성하고(S2510), 검색어에 등록된 상품 리스트를 생성하고 업데이트하고(S2520), 상품에 등록된 상점 정보를 생성하고 업데이트한다(S2530). 또한, 상품에 등록된 검색어 정보를 생성하고 업데이트한다(S2540).
도 26을 참조하면, 상점 정보를 생성하고(S2610), 상점에 등록된 상품 리스트를 생성하고 업데이트한다(S2620).
본 발명의 실시예에 따르면, 사용자 쿼리가 입력되면, 구축된 데이터베이스를 호출하여 화면에 제공한다. 이 때, 신규 데이터(상품, 상점, 검색어)를 생성하고 업데이트한다.
도 27은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 상품 분석 정보 제공 화면을 도시하고, 도 28은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 검색어 분석 정보 제공 화면을 도시한다.
상품 분석 정보로는 배송비, 월평균 판매량, 광고 여부, 상품 등록일, 판매자수, 리뷰 수, 평점, 찜하기 수, 예상 수익, 가격에 대한 정보가 포함된다.
검색어 분석 정보로는 등록 상품 수, 월 검색량, 월 평균 광고 클릭 수, 월 평균 판매량, 평균 가격, 광고비, 계절 상품, 총 리뷰수, 별점, 파워 셀러 수, 경쟁 강도, 기기별 비중, 성별 비중, 연령별 비중, 월별 검색 트렌드 정보가 포함된다.
본 발명의 실시예에 따르면, 판매자(사용자)는 상품 별, 상점 별, 검색어 별 정보를 확인하는 것이 가능하며, 요청에 따라 조합된 정보에 대한 확인이 가능하다(예: 키워드와 상품 정보가 조합된 정보).
상품, 상점, 검색어 데이터베이스는 상호 보완적으로 실시간 업데이트 수행되어 최신 데이터를 확보하고, 시스템 장애 처리 또는 스키마 변경에 대비하여 주기별로 덤프 저장을 수행하여, 정상적인 데이터에 대한 안정적인 확인이 가능한 효과가 있다.
종래 기술에 따르면 실시간으로 오픈 마켓 데이터를 스크랩핑 또는 크롤링하고, 데이터를 정리하여 제공하여 호출 속도 성능이 낮고 오픈 마켓의 변동 사항에 대비하기 어려운 반면, 본 발명에 따르면 상품, 상점, 검색어 데이터 베이스를 구축하고 데이터베이스 간 상호 보완적 생성 및 업데이트를 통해, 사용자 쿼리의 호출 속도를 향상시키고, 각 데이터베이스 및 전체 데이터베이스를 덤프하여 둠에 따라 오픈 마켓의 변동 사항에 대비하여 상시 안정적으로 시장 분석 및 아이템 선정과 관련한 서비스를 제공하는 것이 가능한 효과가 있다.
본 발명의 효과는 이상에서 언급한 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 오픈 마켓 데이터베이스 구축 및 서비스 제공 방법은 컴퓨터 시스템에서 구현되거나, 또는 기록매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 시스템은 적어도 하나 이상의 프로세서와, 메모리와, 사용자 입력 장치와, 데이터 통신 버스와, 사용자 출력 장치와, 저장소를 포함할 수 있다. 전술한 각각의 구성 요소는 데이터 통신 버스를 통해 데이터 통신을 한다.
컴퓨터 시스템은 네트워크에 커플링된 네트워크 인터페이스를 더 포함할 수 있다. 프로세서는 중앙처리 장치(central processing unit (CPU))이거나, 혹은 메모리 및/또는 저장소에 저장된 명령어를 처리하는 반도체 장치일 수 있다.
메모리 및 저장소는 다양한 형태의 휘발성 혹은 비휘발성 저장매체를 포함할 수 있다. 예컨대, 메모리는 ROM 및 RAM을 포함할 수 있다.
따라서, 본 발명의 실시예에 따른 오픈 마켓 데이터베이스 구축 및 서비스 제공 방법은 컴퓨터에서 실행 가능한 방법으로 구현될 수 있다. 본 발명의 실시예에 따른 오픈 마켓 데이터베이스 구축 및 서비스 제공 방법이 컴퓨터 장치에서 수행될 때, 컴퓨터로 판독 가능한 명령어들이 본 발명에 따른 오픈 마켓 데이터베이스 구축 및 서비스 제공 방법을 수행할 수 있다.
한편, 상술한 본 발명에 따른 오픈 마켓 데이터베이스 구축 및 서비스 제공 방법은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현되는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체로는 컴퓨터 시스템에 의하여 해독될 수 있는 데이터가 저장된 모든 종류의 기록 매체를 포함한다. 예를 들어, ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), 자기 테이프, 자기 디스크, 플래시 메모리, 광 데이터 저장장치 등이 있을 수 있다. 또한, 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체는 컴퓨터 통신망으로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 읽을 수 있는 코드로서 저장되고 실행될 수 있다.
Claims (6)
- 입력 이미지 정보를 수신하는 입력부;
상기 입력 이미지 정보를 이용하여 해외 도매 플랫폼에서 유사 상품을 검색하는 프로그램이 저장된 메모리; 및
상기 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고,
상기 프로세서는 상기 입력 이미지 정보를 이용하여, 복수의 해외 도매 플랫폼에 업로드된 상품 중 입력 이미지와 유사한 것으로 판단된 유사 상품을 검색하고, 검색 설정 정보를 이용하여 유사 상품 검색 결과를 제공하고,
상기 프로세서는 상품 카테고리에 대한 제한 여부에 해당하는 설정 정보를 고려하여, 유사 추천 상품을 검색 결과에 포함시켜 제공하되, 이미지 정보가 입력된 모델의 디자인이 적용된 다른 카테고리의 제품인 유사 추천 상품에 대한 사용자의 검색 희망 시, 상기 사용자가 실제로 클릭하여 제품 정보를 확인한 히스토리를 고려하여 상기 유사 추천 상품의 검색 결과 표출 순서를 결정하고, 상기 유사 추천 상품을 검색 결과로 제공하고,
상기 프로세서는 상기 검색 결과의 확인에 따라 상기 유사 추천 상품의 공급자에게 문의하기 기능을 제공하여, 이미지 정보를 포함한 제품 제작 의뢰 요청을 전송하여 견적을 요청하고, 플랫폼 내 공급 등급 정보, 공급량 정보, 상품 설명 일치 정보, 응답 속도 정보, 배송 속도 정보, 환불률 정보, 분쟁률 정보가 포함되는 공장 조건 정보와, 키워드 정보, 카테고리 정보, 가격 정보, 배송비 정보, 최소 수량 정보가 포함되는 상품 조건 정보에 대한 검색 설정 정보를 이용하여 품질이 검증된 공장 및 조건을 기준으로 필터링 및 소팅을 수행하고,
상기 입력부는 이미지 정보 및 키워드 정보 중 적어도 어느 하나를 이용하여 복수의 상기 해외 도매 플랫폼에서 상품을 검색한 결과에 대한 리스트에서 선택된 해외 도매 상품에 대한 공급 원가 요청을 수신하고, 상기 프로세서는 사용자 소재 국가의 법규에 따라 해외 도매 상품에 대한 제반 비용을 포함한 공급 원가를 분석하고, 공급 원가 분석이 요청된 제1 수량의 제1 상품과 관련하여, 상기 제1 수량과 상이한 제2 수량으로 변경된 경우, 상기 제2 수량에 대한 공급 원가 분석 뿐 아니라, 상기 제2 수량의 경우 공급 원가가 제1 상품 대비 기설정 수치 이상 낮아지는 제2 상품에 대한 공급 원가 정보를 사용자에게 제공하고, 상기 제2 상품은 상기 제1 상품과 상이한 상품으로서, 상기 제2 상품에 대한 공급 원가 분석 및 추천은 상기 제1 상품 대비 기설정된 수치 이상의 외관 유사도에 따른 제품 연관성 수치에 기초하여 수행되는 것
인 이미지 정보를 이용한 상품 검색 장치.
- 제1항에 있어서,
상기 입력부는 이미지 링크 및 이미지 파일 중 적어도 어느 하나를 포함하는 상기 입력 이미지 정보를 수신하는 것
인 이미지 정보를 이용한 상품 검색 장치.
- 제1항에 있어서,
상기 프로세서는 상기 입력 이미지 정보 및 상기 입력 이미지 정보가 변환된 키워드 정보 중 적어도 어느 하나를 이용하여 상기 복수의 해외 도매 플랫폼을 동시에 호출하고, 상기 유사 상품 검색 결과를 제공하는 것
인 이미지 정보를 이용한 상품 검색 장치.
- 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 프로세서는 상기 유사 상품의 메인 정보를 기설정된 국가의 언어로 번역하여 상기 유사 상품 검색 결과를 제공하고, 상기 유사 상품의 가격 정보에 대해 환율을 고려하여 상기 사용자가 설정한 국가의 화폐 단위로 변환한 정보를 포함하여 상기 유사 상품 검색 결과를 제공하는 것
인 이미지 정보를 이용한 상품 검색 장치.
- 삭제
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020210043434A KR102609447B1 (ko) | 2021-04-02 | 2021-04-02 | 이미지 정보를 이용한 상품 검색 장치 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020210043434A KR102609447B1 (ko) | 2021-04-02 | 2021-04-02 | 이미지 정보를 이용한 상품 검색 장치 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20220137395A KR20220137395A (ko) | 2022-10-12 |
| KR102609447B1 true KR102609447B1 (ko) | 2023-12-05 |
Family
ID=83597890
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020210043434A KR102609447B1 (ko) | 2021-04-02 | 2021-04-02 | 이미지 정보를 이용한 상품 검색 장치 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102609447B1 (ko) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102590569B1 (ko) * | 2023-05-12 | 2023-10-19 | 주식회사 어베어 | 커머스 특성에 기반한 상품명 도출 장치 및 방법 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2020170527A (ja) * | 2009-12-24 | 2020-10-15 | 株式会社ニコン | 検索支援システム、検索支援方法及び検索支援プログラム |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20160090479A (ko) * | 2015-01-22 | 2016-08-01 | 인하대학교 산학협력단 | 상품 정보 제공 장치, 상품 정보 제공 서버, 상품 정보 제공 방법 및 기록매체 |
| KR102127191B1 (ko) * | 2018-03-16 | 2020-06-26 | 오드컨셉 주식회사 | 쇼핑 정보를 제공하는 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램 |
-
2021
- 2021-04-02 KR KR1020210043434A patent/KR102609447B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2020170527A (ja) * | 2009-12-24 | 2020-10-15 | 株式会社ニコン | 検索支援システム、検索支援方法及び検索支援プログラム |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR20220137395A (ko) | 2022-10-12 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR102609448B1 (ko) | 키워드 정보를 이용한 상품 검색 장치 | |
| US6873967B1 (en) | Electronic shopping assistant and method of use | |
| KR100460008B1 (ko) | 온라인 쇼핑 검색 서비스 제공 방법 및 시스템 | |
| US20130054404A1 (en) | System and method for website synchronization | |
| TWI407379B (zh) | Information processing apparatus, information processing method, information processing program product and recording medium | |
| JP6354019B2 (ja) | 農産品電子商取引システムとそのサービス提供方法 | |
| US10817522B1 (en) | Product information integration | |
| US20150379596A1 (en) | System and method for matching buyers and sellers | |
| KR101991308B1 (ko) | 오픈마켓 창업 지원 방법 및 시스템 | |
| KR20200087571A (ko) | 상품정보 분석 및 제공시스템 및 그 방법 | |
| KR102609447B1 (ko) | 이미지 정보를 이용한 상품 검색 장치 | |
| US20080046330A1 (en) | Method for an online community of a purchasing management system | |
| KR102499689B1 (ko) | 검색 키워드 자동 선별 방법 | |
| KR102609449B1 (ko) | 오픈 마켓 데이터베이스 구축 및 서비스 제공 장치 | |
| KR102636082B1 (ko) | 해외 박람회 상품 정보 제공 장치 | |
| KR102603764B1 (ko) | 오픈 마켓 셀러 서비스 제공 장치 | |
| KR102566420B1 (ko) | 해외 도매 상품의 공급 원가 분석 장치 | |
| KR102566421B1 (ko) | 오픈 마켓 상품의 시계열 수요 예측 장치 | |
| JP2003162656A (ja) | 電子商取引用見積回答システム、電子商取引用見積回答用サーバーコンピュータ、電子商取引用見積回答方法、プログラム、記録媒体 | |
| KR102488252B1 (ko) | 모바일 디바이스를 활용한 프록시 서비스 제공 시스템 | |
| KR102535118B1 (ko) | 글로벌 온라인 도매 상품 판매 관리 시스템 및 그 방법 | |
| KR102476507B1 (ko) | 와인냉장고와 어플리케이션을 연동한 와인 예약 및 관리 방법 및 장치 | |
| KR102045839B1 (ko) | 오픈마켓 창업 지원 방법 및 시스템 | |
| KR20230031644A (ko) | 인공지능 기반 상품 거래 자동화 시스템 | |
| KR20230031645A (ko) | 멀티 플랫폼 최저가 상품 검색 보조 시스템 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| AMND | Amendment | ||
| E90F | Notification of reason for final refusal | ||
| AMND | Amendment | ||
| E601 | Decision to refuse application | ||
| AMND | Amendment | ||
| X701 | Decision to grant (after re-examination) | ||
| GRNT | Written decision to grant |