KR102535118B1

KR102535118B1 - 글로벌 온라인 도매 상품 판매 관리 시스템 및 그 방법

Info

Publication number: KR102535118B1
Application number: KR1020220084397A
Authority: KR
Inventors: 이명진; 김호영; 이승현
Original assignee: 주식회사 바이럴픽
Priority date: 2022-07-08
Filing date: 2022-07-08
Publication date: 2023-05-30

Abstract

본 발명은 글로벌 온라인 도매 상품 판매 관리 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 최소 구매 수량이 존재하는 글로벌 온라인 도매 상품의 구매 시, 다른 일반 소비자와의 공동 구매를 위한 상품 자동 등록과 관리를 수행하는 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
본 발명에 따른 글로벌 온라인 도매 상품 판매 관리 시스템은 제1 구매자의 온라인 도매 상품에 대한 결제 정보를 획득하는 입력부와, 상기 온라인 매 상품에 대한 구매 수량 충족 여부를 확인하고 판매 프로세스를 관리하는 프로그램이 저장된 메모리 및 상기 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 제1 구매자의 결제 정보를 이용하여 기설정 판매 플랫폼에 상기 온라인 도매 상품의 정보를 등록하고, 제1 구매자 외의 구매자가 결제를 수행함에 따라 상기 구매 수량 충족 여부가 확인되면, 그룹핑된 구매 정보를 전송하여 배송 요청한다.

Description

글로벌 온라인 도매 상품 판매 관리 시스템 및 그 방법{SYSTEM AND METHOD FOR GLOBAL ONLINE WHOLESALE PRODUCT SALES MANAGEMENT}

본 발명은 글로벌 온라인 도매 상품 판매 관리 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 최소 구매 수량이 존재하는 글로벌 온라인 도매 상품의 구매 시, 다른 일반 소비자와의 공동 구매를 위한 상품 자동 등록과 관리를 수행하는 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

코로나로 인해 온라인으로 상품을 구매하는 사용자들이 급격히 늘어나며, 2021년 대비 거래액이 약 20% 증가하는 추세이다.

2021년 국내 e-Commerce 거래액은 193조이며 각각 네이버 27조원, 쿠팡 21조원, 이베이코리아 20조원 순을 차지했다.

중국의 경우 e-Commerce 거래액은 3,000조에 달하며, Alibaba, Ali-express, Taobao, 1688, TMall 등의 플랫폼이 주도적 위치에 있다.

국내 소비자의 2021년 해외 직구 규모는 1.5조원이며, 구매 국가로는 미국 6,000억, 중국 4000억, 유럽 3,500억 순으로 집계된다.

인터넷 쇼핑 중, 구매자는 마음에 드는 상품의 해외 도매 플랫폼 가격을 궁금해하는 경향이 있고, 이는 마음에 드는 상품을 최저가로 구매하고자 하는 욕구에 기인한다.

그런데, 보다 합리적인 구매가 가능한 도매 상품과 관련하여서는, 최소 구매 수량의 제약이 있는 바, 일반 소비자가 원하는 소량 구매를 하기가 매우 어려운 문제점이 있다.
(특허문헌 1) KR 10-2003-0081238 A
(특허문헌 2) KR 10-2270273 B
(특허문헌 3) KR 10-2002-0059784 A
(특허문헌 4) JP 2002-215998 A

본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위해 제안된 것으로, 일반 소비자(제1 소비자)의 글로벌 도매 상품 결제와 동시에, 지정된 다른 플랫폼에 상품 정보를 자동으로 재등록하여, 다른 일반 소비자(제2 소비자, 제3 소비자 등)에게 해당 상품을 노출시키고, 도매 상품의 최소 구매 수량을 충족시켜주는 공동구매 솔루션이 탑재된, 글로벌 온라인 도매 상품 판매 관리 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.

본 발명에 따른 글로벌 온라인 도매 상품 판매 관리 시스템은 제1 구매자의 온라인 도매 상품에 대한 결제 정보를 획득하는 입력부와, 상기 온라인 매 상품에 대한 구매 수량 충족 여부를 확인하고 판매 프로세스를 관리하는 프로그램이 저장된 메모리 및 상기 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 제1 구매자의 결제 정보를 이용하여 기설정 판매 플랫폼에 상기 온라인 도매 상품의 정보를 등록하고, 제1 구매자 외의 구매자가 결제를 수행함에 따라 상기 구매 수량 충족 여부가 확인되면, 그룹핑된 구매 정보를 전송하여 배송 요청한다.

상기 프로세서는 온라인 도매 상품 판매 플랫폼에 등록된 상기 온라인 도매 상품에 대해 상품 설명 정보, 상세 페이지 정보, 가격 정보, 옵션 정보를 포함하는 상품 정보를 추출하고, 상기 상품 정보를 번역하여 상기 기설정 판매 플랫폼에 등록한다.

상기 프로세서는 상기 그룹핑된 구매 정보의 구매 수량에 따라 개별 상품 가격이 변동되는 경우, 개별 구매자의 기존 결제 취소 및 재결제 프로세스에 대한 안내를 제공한다.

상기 프로세서는 상기 개별 구매자의 구매 수량 정보를 이용하여 가격 변동을 차등 적용하고, 상기 재결제 프로세스에 대한 안내를 제공한다.

상기 프로세서는 상기 그룹핑된 구매 정보의 구매 수량에 따라 개별 상품 가격이 변동되는 경우, 개별 구매자의 기존 결제 정보를 이용하여 혜택 적립을 수행한다.

상기 프로세서는 상기 그룹핑된 구매 정보와 관련하여 일부 구매자의 구매 취소가 발생되는 경우, 다른 그룹의 구매 정보를 이용하여 리그룹핑을 수행한다.

상기 프로세서는 상기 구매 수량 충족 여부, 개별 상품 가격 변동 정보, 공동 구매 기간 설정 정보, 추가 구매에 따른 발송 가능 여부를 종합적으로 고려하여 상기 리그룹핑을 수행한다.

본 발명에 따른 글로벌 온라인 도매 상품 판매 관리 방법은 (a) 온라인 도매 상품의 최소 구매 수량보다 적은 수량을 구매하는 제1 구매자의 구매 정보를 획득하는 단계와, (b) 상기 온라인 도매 상품의 정보를 기설정된 판매 플랫폼에 등록시키는 단계 및 (c) 상기 온라인 도매 상품에 대한 다른 구매자의 구매 정보를 확인하여, 상기 최소 구매 수량이 충족되는 경우, 그룹핑된 구매 정보를 전송하는 단계를 포함한다.

상기 (b) 단계는 온라인 도매 상품 판매 플랫폼에 등록된 상기 온라인 도매 상품의 상세 정보를 번역하여 상기 기설정 판매 플랫폼에 등록시킨다.

본 발명에 따른 글로벌 온라인 도매 상품 판매 관리 방법은 (d) 상기 그룹핑된 구매 정보의 구매 수량에 따라 개별 상품 가격이 변동되는지 여부를 확인하고, 개별 구매건에 대한 재결제 또는 혜택 적립을 수행하는 단계를 더 포함한다.

상기 (d) 단계는 상기 개별 구매자 별 구매 수량에 따라 상기 개별 상품 가격의 변동 정보를 차등 적용시켜, 개별 구매자의 기존 결제를 취소하고 변경된 가격에 대한 재결제를 수행하도록 안내를 제공한다.

본 발명에 따른 글로벌 온라인 도매 상품 판매 관리 방법은 (e) 상기 그룹핑된 구매 정보 중 일부 구매자의 구매 취소가 발생되는 것을 확인한 경우, 다른 그룹의 구매 정보를 이용하여 구매 그룹에 대한 리그룹핑을 수행하는 단계를 더 포함한다.

상기 (e) 단계는 상기 최소 구매 수량 충족 여부, 개별 상품 가격 변동 정보, 공동 구매 기간 설정 정보, 추가 구매에 따른 발송 가능 여부를 종합적으로 고려하여 상기 구매 그룹에 대한 리그룹핑을 수행한다.

본 발명에 따르면, 일반 소비자가 해외 도매 플랫폼에 접근하기 어려운 문제점을 해결하고, 구매를 원하는 경우 최소 구매 수량 충족 조건에 따라 원하는 만큼의 소량 구매가 불가능하였던 문제점을 해결하는 것이 가능하다.

본 발명에 따르면, 공동구매 호스트가 상품 선정부터 발송까지 매뉴얼하게 관리를 하던 방식에서 벗어나, 디지털화된 해외 도매상품 공동구매 솔루션을 제공함으로써, 소비자가 보다 합리적인 가격으로 편리하게 글로벌 온라인 도매 상품을 구매할 수 있도록 지원하여, 소비자 만족도를 증대시키는 효과가 있다.

본 발명의 효과는 이상에서 언급한 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 정보를 이용한 상품 검색 장치를 도시한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 이미지 정보를 이용한 상품 검색 방법을 도시한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 해외 도매 플랫폼 호출 과정을 도시한다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 검색된 정보 변환 처리 및 검색 결과 제공 과정을 도시한다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 검색 결과에 대한 필터링(filtering) 및 소팅(sorting) 과정을 도시한다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 정보를 이용한 상품 검색 결과를 도시한다.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 키워드 정보를 이용한 상품 검색 장치를 도시한다.
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 키워드 정보를 이용한 상품 검색 방법을 도시한다.
도 9는 본 발명의 다른 실시예에 따른 검색된 정보 변환 처리 및 검색 결과 제공 과정을 도시한다.
도 10은 본 발명의 다른 실시예에 따른 검색 결과에 대한 필터링(filtering) 및 소팅(sorting) 과정을 도시한다.
도 11은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 해외 도매 상품의 공급 원가 분석 장치를 도시한다.
도 12는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 해외 도매 상품의 공급 원가 분석 방법을 도시한다.
도 13은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 해외 도매 플랫폼에서 선택된 상품에 대한 옵션별 최종 공급 원가 분석 제공 화면을 도시한다.
도 14는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 오픈 마켓 셀러 서비스 제공 장치를 도시한다.
도 15는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 오픈 마켓 셀러 서비스 제공 방법을 도시한다.
도 16은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 오픈 마켓 상품의 시계열 수요 예측 장치를 도시한다.
도 17은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 오픈 마켓 상품의 시계열 수요 예측 방법을 도시한다.
도 18은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 해외 박람회 상품 정보 제공 장치를 도시한다.
도 19는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 해외 박람회 상품 정보 제공 방법을 도시한다.
도 20은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 해외 박람회 상품 정보 제공 과정을 도시한다.
도 21은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 오픈 마켓 데이터베이스 구축 및 서비스 제공 장치를 도시한다.
도 22는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 오픈 마켓 데이터베이스 구축 및 서비스 제공 방법을 도시한다.
도 23은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 상품, 키워드, 상점의 관계를 도시한다.
도 24 내지 도 26은 상품, 상점, 키워드 DB 간 상호 보완적 엔티티 생성 및 업데이트 과정을 도시한다.
도 27은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 상품 분석 정보 제공 화면을 도시한다.
도 28은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 검색어 분석 정보 제공 화면을 도시한다.
도 29 및 도 30은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 상품 리뷰 기반 장단점 키워드 추출 장치를 도시한다.
도 31은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 키워드 추출을 도시한다.
도 32는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 상품 리뷰 기반 장단점 키워드 추출 방법을 도시한다.
도 33a 및 도 33b는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 상품 리뷰 기반 장단점 키워드 추출 장치에 의해 추출된 키워드를 도시한다.
도 34는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 인공지능 기반 상품 거래 자동화 시스템을 도시한다.
도 35는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 인공지능 기반 상품 거래 자동화 방법을 도시한다.
도 36은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 멀티 플랫폼 최저가 상품 검색 보조 시스템을 도시한다.
도 37은 본 발명의 또다른 실시예에 따른 글로벌 온라인 도매 상품 판매 관리 시스템을 도시한다.
도 38은 본 발명의 또다른 실시예에 따른 글로벌 온라인 도매 상품 판매 관리 방법을 도시한다.
도 39는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 모바일 디바이스를 활용한 프록시 서비스 제공 시스템을 도시한다.
도 40은 본 발명의 또다른 실시예에 따른 검색 키워드 자동 선별 방법을 도시한다.

본 발명의 전술한 목적 및 그 이외의 목적과 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다.

그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 이하의 실시예들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 목적, 구성 및 효과를 용이하게 알려주기 위해 제공되는 것일 뿐으로서, 본 발명의 권리범위는 청구항의 기재에 의해 정의된다.

한편, 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성소자, 단계, 동작 및/또는 소자가 하나 이상의 다른 구성소자, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가됨을 배제하지 않는다.

이미지 정보를 이용한 상품 검색

코로나 19 바이러스로 인해, 온라인 상거래 시장의 규모가 급격히 성장함에 따라, 온라인으로 상품을 판매하고자 하는 수요가 급증하고 있다.

네이버 스마트 스토어 셀러의 경우, 2021년 4분기 실적 발표에 따르면, 작년 동일 분기 대비 매출이 44.6% 성장했으며, 온라인으로 물건을 판매하는 스토어(셀러)는 약 41만개에 이른다.

그런데, 기존의 거래 관계를 통해 납품 공장을 확보한 셀러가 아닌 경우, 인터넷 상에서 판매를 원하는 상품을 발견하더라도, 퀄리티와 납품 가격 측면에서 셀러가 만족할 만한 조건에 부합하는 해당 상품의 납품(제조) 공장을 찾기 어려운 문제점이 있다.

또한, 대한민국의 셀러는 인터넷 상에서 발견한 판매 희망 상품과 유사한 해외 상품을 검색하기 위해, 복수의 해외 도매 플랫폼에 일일이 접속하여 그 해외 도매 플랫폼이 지원하는 언어(예: 영어, 중국어 등)로 번역한 키워드를 입력하여 검색하여야 하는데, 이러한 과정에서 작업 시간이 크게 소모되며, 셀러가 만족할 만한 상품을 찾기 어려운 문제점이 있다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 정보를 이용한 상품 검색 장치를 도시한다.

본 발명의 실시예에 따른 이미지 정보를 이용한 상품 검색 장치는 입력 이미지 정보를 수신하는 입력부(110)와, 입력 이미지 정보를 이용하여 해외 도매 플랫폼에서 유사 상품을 검색하는 프로그램이 저장된 메모리(120) 및 프로그램을 실행하는 프로세서(130)를 포함하고, 프로세서(130)는 이미지 링크 및 이미지 파일 중 적어도 어느 하나를 포함하는 입력 이미지 정보를 이용하여 입력 이미지와 유사한 것으로 판단된 유사 상품을 검색하고, 검색 설정 정보를 고려하여 유사 상품 검색 결과를 제공한다.

입력부(110)는 이미지 링크 및 이미지 파일 중 적어도 어느 하나를 포함하는 입력 이미지 정보를 수신한다.

프로세서(130)는 입력 이미지 정보 및 입력 이미지 정보가 변환된 키워드 정보 중 적어도 어느 하나를 이용하여 복수의 해외 도매 플랫폼을 동시에 호출하고, 유사 상품 검색 결과를 제공한다.

프로세서(130)는 카테고리에 대한 제한 여부에 해당하는 설정 정보를 고려하여, 유사 추천 상품을 검색 결과에 포함시켜 제공한다.

프로세서(130)는 이미지 검색 시(API 호출 시) 이미지의 카테고리를 인식하여, 해외 도매 플랫폼에서 인식된 카테고리로 제한하여 상품 검색 결과를 제공한다.

이 때, 검색 결과 제한을 위한 팩터로는 카테고리, 입력 상품 이미지, 키워드와 연관된 태그가 포함된다.

프로세서(130)는 유사 상품의 메인 정보(예: 상품명)를 기설정된 국가의 언어로 번역하여 유사 상품 검색 결과를 제공하고, 유사 상품의 가격 정보에 대해 환율을 고려하여 사용자가 설정한 국가의 화폐 단위로 변환한 정보를 포함하여 유사 상품 검색 결과를 제공한다.

프로세서(130)는 공장 정보 및 상품 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 검색 설정 정보를 이용하여 유사 상품 검색 결과에 대한 필터링 및 소팅 중 적어도 어느 하나를 수행한다.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 이미지 정보를 이용한 상품 검색 방법을 도시하고, 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 해외 도매 플랫폼 호출 과정을 도시하고, 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 검색된 정보 변환 처리 및 검색 결과 제공 과정을 도시하고, 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 검색 결과에 대한 필터링(filtering) 및 소팅(sorting) 과정을 도시한다.

본 발명의 실시예에 따른 이미지 정보를 이용한 상품 검색 방법은 이미지 정보를 수신하는 단계(S210), 이미지 정보를 이용하여 해외 도매 플랫폼에서 호출을 수행하는 단계(S220), 호출 수행에 따라 검색된 정보를 변환하고 검색 결과를 제공하는 단계(S230) 및 검색 결과에 대해 필터링 및 소팅을 수행하는 단계(S240)를 포함한다.

S210 단계에서, 사용자 디바이스로부터 직접 업로드된 이미지 파일 또는 이미지 링크를 수신한다.

다른 예로서, 서비스 제공 이미지(오픈 마켓 상품 이미지, 해외 인사이트 이미지, 해외 온라인 박람회 이미지 등)를 수신하거나, 크롬 익스텐션(chrome extension)을 통해 선택된 브라우저 내 이미지를 수신한다.

S220 단계는 S210 단계에서 수신한 이미지 정보를 입력 데이터 서버에 저장하고, 해외 도매 플랫폼에서 유사한 상품을 찾는다.

이 때, 검색 대상이 되는 해외 도매 플랫폼에 대해서는 사용자에 의해 직접 선택되거나, 상품 검색 장치가 선별한 해외 도매 플랫폼이 선정될 수 있다.

S221 단계는 해외 도매 플랫폼 내에 이미지 검색 기능이 존재하는지 여부를 확인한다.

S221 단계에서 이미지 검색 기능이 존재하는 것으로 확인되면, 이미지 검색 기능이 존재하는 제1 해외 도매 플랫폼(복수의 해외 도매 플랫폼으로서, 당업자의 이해를 돕기 위해 이미지 검색 기능을 지원하는 해외 도매 플랫폼을 제1 해외 도매 플랫폼으로, 이미지 검색 기능을 지원하지 않는 해외 도매 플랫폼을 제2 해외 도매 플랫폼으로 정의한다)에서 호출을 수행한다.

S221 단계에서 이미지 검색 기능이 존재하지 않는 것으로 확인되면, 이미지 정보를 키워드로 변환하고, 키워드를 해당 해외 도매 플랫폼에서 지원하는 언어로 번역하고, 변환 및 번역된 키워드를 이용하여 제2 해외 도매 플랫폼에서 호출을 수행한다.

본 발명의 실시예에 따르면, 이미지 정보(이미지 파일 또는 이미지 링크)를 이용하여 해외 도매 플랫폼에서 유사 상품을 검색하거나, 이미지 정보를 키워드로 변환하여 해외 도매 플랫폼에서 유사 상품을 검색하는 과정에 있어서, 사용자의 설정에 따라 유사 상품뿐 아니라 연관된 유사 추천 상품을 검색 결과로 제공하는 것이 가능하다.

예컨대, 사용자는 국내에서 더 이상 구하기 어려운 에어조던 11 모델의 농구화를 해외 도매 플랫폼을 통해 확보하고, 이를 판매하고자 하는 상황임을 가정한다.

사용자가 에어조던 11 모델에 대한 이미지 정보를 입력함에 따라, 해외 도매 플랫폼에서 상품을 검색한다.

이 때, 사용자는 농구화에 대해서만 검색을 희망할 수도 있고, 단지 농구화뿐 아니라 에어조던 11모델의 디자인이 적용된 다른 제품(유사 추천 상품, 예컨대 키링, 핸드폰 케이스 등)에 대해 검색을 희망할 수도 있다.

사용자가 농구화에 대해서만 검색을 희망하는 경우, 다른 제품(키링, 핸드폰 케이스)을 검색 결과에 포함시키게 되면 사용자 만족도를 떨어뜨리게 될 것이며, 반대로 사용자가 다양한 제품에 대한 검색을 희망하는 경우, 사용자가 미처 생각하지 못한 카테고리의 제품을 다양하게 검색 결과로 포함시켜 제공하는 것이 사용자 만족도를 증진시키는 수단이 될 것이다.

유사 추천 상품에 대해서는 검색 결과에 대해 다른 사용자가 실제로 클릭하여 제품 정보를 확인한 히스토리를 고려하여, 검색 결과에 표출되는 순서를 결정한다.

예컨대, 사용자가 유사 추천 상품을 검색 결과로 제공하는 것을 요청하여, 에어조던 인테리어 벽시계를 검색 결과로 확인한다. 에어조던 모델은 에어조던 1 내지 에어조던 35가 발매되었는데, 해당 제품은 숫자 1 내지 12에 해당하는 에어조던 농구화 모델의 캐릭터를 벽시계의 각 숫자 위치(1~12)에 배치시킨 제품이다.

사용자는 검색 결과를 통해 입력 이미지와 유사한 상품뿐 아니라 유사 추천 상품을 확인할 수 있고, 그 상품에 대해 후술하는 정보 변환을 통해 상품 정보를 확인하고, 공장 조건 정보 및 상품 조건 정보에 기반하여 검색 결과를 확인하는 것이 가능하다.

또한, 사용자가 검색된 상품(에어조던 인테리어 벽시계)의 공급자에게 문의하기 기능을 선택하면, 이미지 정보를 포함하여 제품 제작 의뢰 요청을 전송할 수 있다. 예컨대, 에어조던 인테리어 벽시계에 대해, 월/일 정보가 각각의 숫자에 해당되는 에어조던 모델 버전의 캐릭터로 표출되는 시계에 대한 제작 의뢰를 전송하여, 견적을 요청하는 것이 가능하다.

이 때, 사용자는 이미지 정보를 이용한 상품 검색 서비스 제공자의 웹사이트를 통해, 선택된 유사 상품 또는 유사 추천 상품의 공급자의 담당자 컨택 정보(예컨대, 해당 정보는 크롤링을 통해 확보되는 메일 정보임)로 견적 요청(희망 제품의 스펙, 공급 요청 수량 정보 포함)을 전송하는 것이 가능하다.

제1 및 제2 해외 도매 플랫폼에서 호출을 수행한 결과에 대해, 검색 정보가 취합된다.

전술한 호출 과정에서, API가 존재하는 경우 API 호출을 수행하고, API가 없을 경우 해당 플랫폼에서 직접 입력하여 제공되는 브라우저 결과를 파싱한다.

S230 단계는 해외 도매 플랫폼 호출 결과 검색된 정보에 대해 변환 처리하고, 검색 결과를 제공한다.

S231 단계는 취합된 상품 정보에 대해 사용자의 국가 설정 정보에 따라 번역을 수행하며, 예컨대 중국 도매 플랫폼에서 검색된 결과인 상품 정보에 대해 사용자의 국가 설정 정보(대한민국)에 따라 한글로 번역하고, S232 단계는 번역이 수행된 상품 정보에 대한 검색 결과를 제공한다.

S231 단계는 검색된 정보에서 가격 정보가 포함되었는지 여부를 확인하고, 가격 정보가 포함된 경우 이를 사용자의 국가 설정 정보에 따라 실시간 환율을 적용하여 가격 정보를 변환한다.

S231 단계는 번역 대상이 되는 숫자와 번역이 불필요한 숫자를 구분하고, 번역이 불필요한 숫자에 대해서는 변환을 수행하지 않는다.

S240 단계는 S230 단계에서 제공된 상품 리스트에 대해, 사용자의 요청 조건에 따라 품질이 검증된 공장 또는 특정 조건(예: 가격)으로 필터링 및 소팅 중 적어도 어느 하나를 수행한다.

S241 단계는 공장 조건 정보 및 상품 조건 선택 정보 중 적어도 어느 하나를 수신하고, S242 단계는 필터링 또는 소팅된 검색 결과를 제공한다.

공장 조건 정보에는 플랫폼 내 공급 등급 정보, 공급량 정보, 상품 설명 일치 정보, 응답 속도 정보, 배송 속도 정보, 환불률 정보, 분쟁률 정보가 포함된다.

해외 도매인 플랫폼 내 회사 프로필을 이용하여, 상품 설명 일치 정보, 배송 속도 정보, 환불률 정보, 분쟁률 정보에 대하여 기설정 값을 기준으로 필터링을 수행하여, 공장 조건 정보를 이용하는 것이 가능하다.

예컨대, 자동 필터링(예: 좋은 공장만 선별)을 통해, 평균 대비 일정한 기준값에 대한 조건을 충족하는 공장에 대해 필터링하여, 관련 정보를 제공하는 것이 가능하다.

상품 조건 정보에는 특정 키워드 정보, 카테고리 정보, 가격 정보, 배송비 정보, MOQ(최소 수량) 정보가 포함된다.

도 6은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 정보를 이용한 상품 검색 결과를 도시한다.

도 6을 참조하면, 사용자가 이미지 파일 또는 이미지 링크를 직접 입력하거나, 해외 박람회 또는 오픈마켓 상품 이미지를 검색 이미지로 입력하는 경우, 해외 도매 플랫폼에서 검색한 유사 상품에 대해 사용자가 설정한 언어(한글)로 제품명, 가격 정보를 검색 결과에 포함시켜 제공한다.

종래 기술에 따르면, 검색 엔진 알고리즘을 통해 해외 도매 플랫폼의 상품에 대한 다양한 정보를 확인하기 어려운 문제점이 있으며, 해외 도매 플랫폼에서 제공하는 이미지 검색은 해당 플랫폼의 상품만 조회할 수 있다는 한계가 있다.

본 발명의 실시예에 따르면, 사용자가 이미지 파일 또는 이미지 링크 정보를 입력하면, 복수의 해외 도매 플랫폼에 입력 데이터를 동시에 호출(API, 크롤링)하고, 각 플랫폼의 상품 정보를 포함하는 검색 결과를 제공하는 것이 가능한 효과가 있다.

호출의 경우, 전술한 바와 같이 이미지 검색 API가 존재하는 경우 그 API를 사용하고, API가 미제공되는 경우 해당 플랫폼에서 직접 이미지 검색을 수행하고 브라우저 결과에 대해 파싱을 수행하여 검색 결과를 제공한다.

해외 도매 플랫폼에서 이미지 검색 기능 자체가 지원되지 않는 경우, 이미지 분석 엔진을 이용하여 입력 이미지를 키워드로 변환하여 검색을 수행하고, 해외 도매 플랫폼에서의 검색 결과를 API 또는 크롤링을 통해 제공한다.

해외 도매 플랫폼 검색 결과가 방대한 경우 사용자가 원하는 상품을 찾는데 소모되는 시간이 많고, 원하는 상품을 찾는 경우에도 상품 퀄리티에 대해 불안감을 가지게 된다. 본 발명의 실시예에 따르면, 검색된 상품 정보에 대해 특정 조건으로 필터링 또는 소팅을 수행하여, 신뢰성 있는 검색 결과를 제공하는 것이 가능하다.

본 발명의 실시예에 따르면 공장 정보 및 상품 정보로 검색 결과를 필터링한다.

이 때, 공장 정보를 이용하여 해당 공장이 퀄리티 높은 상품을 제조하고 공급할 수 있는 능력이 있는지 확인하는 것이 가능한데, 공장 정보에는 플랫폼 내 공급 등급, 공급량, 상품 설명 일치 정도, 응답 속도, 배송 속도, 환불률, 분쟁률의 정보가 포함되고, 각각의 항목을 기준으로 필터링 또는 소팅을 수행하는 것이 가능하다.

상품 정보에는 특정 키워드, 카테고리, 가격, 배송비 여부, MOQ(최소 수량)의 정보가 포함되며, 마찬가지로 각각의 항목을 기준으로 필터링 또는 소팅을 수행하는 것이 가능하다.

본 발명에 따르면, 해외 도매 플랫폼에 등재된 상품 정보에 대해 입력 이미지(사용자가 원하는 상품을 검색하기 위해 입력하는 이미지 또는 이미지 링크)를 이용한 검색을 수행하는 것이 가능한 효과가 있다. 사용자가 이미지 또는 이미지 링크를 입력하면, 복수의 해외 도매 플랫폼에 입력 데이터를 동시에 호출(API, 크롤링)하고, 각 플랫폼의 상품 정보에 대한 검색 결과를 제공하는 것이 가능하다.

상품명, 가격 등 상품 정보를 사용자의 국가 설정에 대응되도록 변환하여 제공함으로써, 사용자가 상품 정보에 대해 직관적으로 인지할 수 있도록 지원하는 효과가 있다.

공장 정보 및 상품 정보를 이용하여 검색 결과에 대해 필터링을 수행하여, 검색 결과에 대한 사용자 만족도를 증대시키는 효과가 있다.

한편, 본 발명의 실시예에 따른 방법은 컴퓨터 시스템에서 구현되거나, 또는 기록매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 시스템은 적어도 하나 이상의 프로세서와, 메모리와, 사용자 입력 장치와, 데이터 통신 버스와, 사용자 출력 장치와, 저장소를 포함할 수 있다. 전술한 각각의 구성 요소는 데이터 통신 버스를 통해 데이터 통신을 한다.

컴퓨터 시스템은 네트워크에 커플링된 네트워크 인터페이스를 더 포함할 수 있다. 프로세서는 중앙처리 장치(central processing unit (CPU))이거나, 혹은 메모리 및/또는 저장소에 저장된 명령어를 처리하는 반도체 장치일 수 있다.

메모리 및 저장소는 다양한 형태의 휘발성 혹은 비휘발성 저장매체를 포함할 수 있다. 예컨대, 메모리는 ROM 및 RAM을 포함할 수 있다.

따라서, 본 발명의 실시예에 따른 방법은 컴퓨터에서 실행 가능한 방법으로 구현될 수 있다. 본 발명의 실시예에 따른 방법이 컴퓨터 장치에서 수행될 때, 컴퓨터로 판독 가능한 명령어들이 본 발명에 따른 이미지 정보를 이용한 상품 검색 방법을 수행할 수 있다.

한편, 상술한 본 발명에 따른 방법은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현되는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체로는 컴퓨터 시스템에 의하여 해독될 수 있는 데이터가 저장된 모든 종류의 기록 매체를 포함한다. 예를 들어, ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), 자기 테이프, 자기 디스크, 플래시 메모리, 광 데이터 저장장치 등이 있을 수 있다. 또한, 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체는 컴퓨터 통신망으로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 읽을 수 있는 코드로서 저장되고 실행될 수 있다.

키워드 정보를 이용한 상품 검색

기존의 거래 관계를 통해 납품 공장을 확보한 셀러가 아닌 경우, 인터넷 상에서 판매를 원하는 상품을 발견하더라도, 퀄리티와 납품 가격 측면에서 셀러가 만족할 만한 조건에 부합하는 해당 상품의 납품(제조) 공장을 찾기 어려운 문제점이 있다.

도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 키워드 정보를 이용한 상품 검색 장치를 도시한다.

본 발명의 실시예에 따른 키워드 정보를 이용한 상품 검색 장치는 입력 키워드 정보를 수신하는 입력부(710)와, 입력 키워드 정보를 이용하여 해외 도매 플랫폼에서 상품을 검색하는 프로그램이 저장된 메모리(720) 및 프로그램을 실행하는 프로세서(730)를 포함하고, 프로세서(730)는 입력 키워드를 각각의 해외 도매 플랫폼에서 지원하는 언어로 번역하고, 해외 도매 플랫폼을 호출하여 상품 검색 결과를 제공한다.

프로세서(730)는 복수의 해외 도매 플랫폼을 동시에 호출하고, 상품 검색 결과를 제공한다.

프로세서(730)는 카테고리에 대한 제한 여부에 해당하는 설정 정보를 고려하여, 유사 추천 상품을 검색 결과에 포함시켜 제공한다.

프로세서(730)는 이미지 검색 시(API 호출 시) 이미지의 카테고리를 인식하여, 해외 도매 플랫폼에서 인식된 카테고리로 제한하여 상품 검색 결과를 제공한다.

프로세서(730)는 검색 결과에 따른 상품의 메인 정보를 기설정된 국가의 언어로 번역하여 상품 검색 결과를 제공하고, 상품의 가격 정보에 대해 환율을 고려하여 사용자가 설정한 국가의 화폐 단위로 변환한 정보를 포함하여 상품 검색 결과를 제공한다.

프로세서(730)는 공장 정보 및 상품 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 검색 설정 정보를 이용하여 상품 검색 결과에 대한 필터링 및 소팅 중 적어도 어느 하나를 수행한다.

도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 키워드 정보를 이용한 상품 검색 방법을 도시하고, 도 9는 본 발명의 다른 실시예에 따른 검색된 정보 변환 처리 및 검색 결과 제공 과정을 도시하고, 도 10은 본 발명의 다른 실시예에 따른 검색 결과에 대한 필터링(filtering) 및 소팅(sorting) 과정을 도시한다.

본 발명의 실시예에 따른 키워드 정보를 이용한 상품 검색 방법은 키워드 정보를 수신하는 단계(S810), 키워드 정보를 이용하여 해외 도매 플랫폼에서 호출을 수행하는 단계(S820), 호출 수행에 따라 검색된 정보를 변환하고 검색 결과를 제공하는 단계(S830) 및 검색 결과에 대해 필터링 및 소팅을 수행하는 단계(S840)를 포함한다.

S810 단계에서, 사용자 디바이스로부터 키워드 정보를 수신한다.

이 때, 사용자가 직접 키워드를 입력하거나, 서비스 제공 키워드를 입력하는 것이 가능하며, 서비스 제공 키워드로는 국내 핫 키워드, 연관 키워드, 자동 완성 키워드 등이 제공된다.

S820 단계는 S810 단계에서 수신한 키워드 정보를 입력 데이터 서버에 저장하고, 키워드 정보를 이용하여 해외 도매 플랫폼에서 유사한 상품을 검색한다.

S820 단계는 입력된 키워드를 각 해외 도매 플랫폼에서 지원하는 언어로 번역하고, 번역된 키워드를 이용하여 해외 도매 플랫폼을 호출한다.

API 존재 시 API 호출이 수행되고, API가 없을 시, 해당 플랫폼에 직접 입력하여 제공되는 브라우저 결과에 대한 파싱을 수행한다.

본 발명의 실시예에 따르면, 전술한 바와 같이 키워드 정보를 이용하여 해외 도매 플랫폼에서 유사 상품을 검색하는 과정에 있어서, 사용자의 설정에 따라 유사 상품뿐 아니라 연관된 유사 추천 상품을 검색 결과로 제공하는 것이 가능하다.

사용자가 "에어조던 11"로 키워드 정보를 입력함에 따라, 해외 도매 플랫폼에서 지원하는 언어(영어, 중국어 등)로 키워드를 번역하여, 해외 도매 플랫폼을 통해 상품을 검색한다.

이 때, 사용자가 "에어조던 11"으로 키워드를 입력하였는지, "에어조던 11 농구화"를 키워드로 입력하였는지에 따라, 유사 추천 상품을 추가적으로 검색 결과에 포함할지 여부를 결정하고, 결정된 바에 따라 검색 결과를 제공한다.

또한, 사용자가 "에어조던 11 농구화"를 키워드로 입력한 경우에도, 별도의 사용자 설정에 따라 유사 추천 상품에 대한 검색 결과를 제공받을 것이 요청된 경우, 유사 추천 상품을 포함한 검색 결과를 제공한다.

예컨대, 사용자가 유사 추천 상품을 검색 결과로 제공하는 것을 요청하여, 에어조던 인테리어 벽시계를 검색 결과로 확인한다. 에어조던 모델은 에어조던 1 내지 에어조던 35가 발매되었는데, 해당 제품은 숫자 1 내지 12에 해당하는 에어조던 농구화 모델 버전의 캐릭터를 벽시계의 각 숫자 위치(1~12)에 배치시킨 제품이다.

사용자는 검색 결과를 통해 입력된 키워드 "에어조던 11"에 대한 유사 추천 상품을 확인할 수 있고, 그 상품에 대해 후술하는 정보 변환을 통해 상품 정보를 확인하고, 공장 조건 정보 및 상품 조건 정보에 기반하여 검색 결과를 확인하는 것이 가능하다.

또한, 사용자가 검색된 상품(에어조던 인테리어 벽시계)의 공급자에게 문의하기 기능을 선택하면, 상세 요청 정보를 포함하여 제품 제작 의뢰 요청을 전송할 수 있다. 예컨대, 에어조던 인테리어 벽시계에 대해, 월/일 정보가 각각의 숫자에 해당되는 에어조던 모델 버전의 캐릭터로 표출되는 시계에 대한 제작 의뢰를 전송하여, 견적을 요청하는 것이 가능하다.

이 때, 사용자가 제작 의뢰 및 견적 요청을 자국어로 입력하면, 이를 해당 해외 플랫폼에 등재된 제작자의 언어로 번역하여 최종적으로 제작 의뢰 및 견적 요청 정보를 생성하여 전송한다.

이 때, 사용자는 키워드 정보를 이용한 상품 검색 서비스 제공자의 웹사이트를 통해, 선택된 유사 상품 또는 유사 추천 상품의 공급자의 담당자 컨택 정보(예컨대, 해당 정보는 크롤링을 통해 확보되는 메일 정보임)로 견적 요청(희망 제품의 스펙, 공급 요청 수량 정보 포함)을 전송하되, 해당 공급자의 언어로 번역된 요청 정보를 전송하는 것이 가능하다.

S830 단계에서, 해외 도매 플랫폼에서 호출을 수행한 결과에 대해, 검색 정보가 취합되고, 해외 도매 플랫폼 호출 결과 검색된 정보에 대해 변환 처리하고, 검색 결과를 제공한다.

S831 단계는 취합된 상품 정보에 대해 사용자의 국가 설정 정보에 따라 번역을 수행하며, 예컨대 중국 도매 플랫폼에서 검색된 결과인 상품 정보에 대해 사용자의 국가 설정 정보(대한민국)에 따라 한글로 번역하고, S232 단계는 번역이 수행된 상품 정보에 대한 검색 결과를 제공한다.

S831 단계는 검색된 정보에서 가격 정보가 포함되었는지 여부를 확인하고, 가격 정보가 포함된 경우 이를 사용자의 국가 설정 정보에 따라 실시간 환율을 적용하여 가격 정보를 변환한다.

S831 단계는 번역 대상이 되는 숫자와 번역이 불필요한 숫자를 구분하고, 번역이 불필요한 숫자에 대해서는 변환을 수행하지 않는다.

S840 단계는 S830 단계에서 제공된 상품 리스트에 대해, 사용자의 요청 조건에 따라 품질이 검증된 공장 또는 특정 조건(예: 가격)으로 필터링 및 소팅 중 적어도 어느 하나를 수행한다.

S841 단계는 공장 조건 정보 및 상품 조건 선택 정보 중 적어도 어느 하나를 수신하고, S842 단계는 필터링 또는 소팅된 검색 결과를 제공한다.

본 발명에 따르면, 사용자가 입력한 키워드를 해외 도매 플랫폼의 지원 언어로 번역하고, 복수의 해외 도매 플랫폼을 동시에 호출하고 검색 결과를 취합하여 제공함으로써, 사용자가 일일이 각각의 해외 도매 플랫폼에서 상품 정보를 검색하고 파편화된 정보를 정리할 필요 없이 상품을 검색하는 것이 가능한 효과가 있다.

해외 도매 상품의 공급 원가 분석

좋은 제품을 저렴한 가격에 공급받기 위하여, 셀러는 해외 아이템 소싱을 주요 상품 공급 방법으로 선택한다.

그런데, 셀러가 해외 도매 플랫폼에서 원하는 상품을 찾는 경우에도, 그 상품을 실제 수입함에 대한 공급 원가를 계산하기는 어려운 문제점이 있다.

즉, 공급 원가 계산을 위해서는 FTA 여부에 따른 관세, 관부가세, 현지 배송료, 통관료, 국내 배송료, 각종 인증에 필요한 비용들을 고려하여야 하는데, 전문지식이 부족한 셀러의 경우 정확한 공급 원가를 계산할 수 없고, 대략적으로 도매 상품 가격의 1.3 내지 1.5배를 공급 원가(실제 수입 가격)으로 예상할 수 있을 뿐이다.

셀러는 대행 서비스(구매 대행 등)를 이용하는 경우, 진행 과정 및 각 항목(실제 구매 금액 및 현지 배송료, 환율 등)에 대해 투명하게 공개되어 있지 않음에도 불구하고, 높은 수수료를 내고 대행 서비스를 이용하여야 하는 문제점이 있다.

도 11은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 해외 도매 상품의 공급 원가 분석 장치를 도시한다.

본 발명에 따른 서비스는 해외 도매 상품에 대한 공급 원가 요청을 수신하는 입력부(1110)와, 해외 도매 상품에 대한 공급 원가를 분석하는 프로그램이 저장된 메모리(1120) 및 프로그램을 실행시키는 프로세서(1130)를 포함하고, 프로세서(1130)는 사용자 소재 국가의 법규에 따라 해외 도매 상품에 대한 제반 비용을 포함한 공급 원가를 분석한다.

입력부(1110)는 이미지 정보 및 키워드 정보 중 적어도 어느 하나를 이용하여 복수의 해외 도매 플랫폼에서 상품을 검색한 결과에 대한 리스트에서 특정 해외 도매 상품에 대한 공급 원가 요청을 수신한다.

프로세서(1130)는 공급 원가 분석 대상인 해외 도매 상품의 정보를 파싱한다.

프로세서(1130)는 HS 코드에 따른 관세, 관부가세, 현지 배송료, 통관료, 국내 배송비, 인증료를 고려하여 공급 원가를 분석한다.

프로세서(1130)는 공급 원가를 사용자 소재 국가의 화폐 단위로 변환하여 총 예상 비용을 산출한다.

프로세서(1130)는 멤버쉽 설정에 따라, 검색 리스트에서 공급 원가 분석이 요청된 제품뿐 아니라, 검색 리스트에서의 정보를 파싱하여 추천 상품을 제시한다.

예컨대, 프로세서(1130)는 이미지 정보 또는 키워드 정보를 통한 입력으로부터, 복수의 해외 도매 플랫폼으로부터 상품 정보를 수신하고, 상품 사진, 상품명, 1개당 가격 정보를 포함한 리스트를 제공한다.

이 때, 사용자가 A 상품에 대한 공급 원가 분석을 요청하는 경우, 100개의 수량에 대한 공급 원가 분석을 요청한 것을 가정한다.

프로세서(130)는 복수의 해외 도매 플랫폼으로부터 상품 정보를 수신함에 있어서, 공급 수량에 따른 제품 1개당 공급 원가 정보를 축적하여 DB를 구축하고, 사용자가 A 상품의 수량을 200개로 변경하여 공급 원가 분석을 요청하는 경우, 해당 A 상품의 공급 원가 분석뿐 아니라, 수량이 200개로 변경되었을 때 공급 원가가 기설정 수치(예: 10%) 이상 낮아지게 되는 B 상품에 대한 공급 원가 정보를 사용자에게 제공하여, 사용자의 의사 결정을 지원한다.

이 때, A 상품과 연관있는 B 상품에 대한 공급 원가 분석 및 추천은 리스트에 표출된 이미지 분석 또는 구축된 DB에서의 제품 연관성 수치에 기초하여 수행되며, 기설정 수치 이상의 외관 유사도에 따라 추천 여부가 결정된다.

프로세서(1130)는 공급 원가 분석 및 추천 정보를 고객 계정의 SNS를 통해 기설정된 주기로 알림을 제공한다.

이 때, 프로세서(1130)는 사용자의 설정 정보 또는 사용자의 검색 패턴 정보, 구매 패턴 정보를 이용하여 사용자의 관심 분야 또는 특정 조건에 부합하는 분야의 공급 원가 분석 정보 또는 상품 추천 정보를 전송하는 것이 가능하다.

도 12는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 해외 도매 상품의 공급 원가 분석 방법을 도시한다.

본 발명의 실시예에 따른 해외 도매 상품의 공급 원가 분석 방법은 온라인 해외 도매 플랫폼에서 공급 원가 분석 대상 상품에 대한 정보를 수신하는 단계(S1210), 공급 원가를 분석하는 단계(S1230) 및 분석 결과를 제공하는 단계(S1240)를 포함한다.

S1210 단계에서, 복수의 온라인 해외 도매 플랫폼을 이용하여 기설정된 방법으로 조회된 상품의 리스트가 표출되고, 사용자의 선택에 따라 공급 원가 분석 대상 상품이 결정된다.

이 때, 상품의 리스트는 서비스 제공 서버를 통해 제공되는 UI에서, 이미지 정보(이미지 파일, 이미지 링크 등)를 입력하여 조회된 상품의 목록이거나, 키워드 정보를 입력하여 조회된 상품의 목록이다.

다른 예로서, 해외 도매 플랫폼에 등록된 상품 정보 또는 링크 정보를 입력함에 따라, 공급 원가 분석 대상 상품이 결정되는 것이 가능하다.

해외 도매 플랫폼 상품이 입력되는 경우, 공급 원가 분석 대상 상품의 정보를 파싱하는 단계(S1220)가 수행된다.

S1230 단계는 상품 가격, HS 코드에 따른 관세, 관부가세, 현지 배송료, 통관료, 국내 배송비, 인증료(예: 전파 인증 등)를 고려하여 공급 원가를 분석하고, 공급 원가를 사용자 소재 국가의 화폐 단위로 계산한다.

이 때, HS 코드 외 카테고리 정보를 이용하여 공급 원가 분석을 수행하는 것이 가능하다.

예컨대, 식탁 카테고리의 경우, 관세 8퍼센트가 적용된다.

또한, 셀러의 검색 히스토리 및 최종 제품 소싱 히스토리 정보를 분석하여, 관부가세, 현지 배송료, 통관료, 국내 배송비, 인증료에 대해 기설정 기준에 충족하는 추천 상품 정보를 제공하는 것이 가능하다.

S1240 단계는 공급 원가에 대한 분석 결과를 사용자에게 제공하고, 사용자의 수량 조절 요청 시 조절된 수량에 따라 공급 원가를 재계산하여 그 결과를 제공한다.

도 13은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 해외 도매 플랫폼에서 선택된 상품에 대한 옵션별 최종 공급 원가 분석 제공 화면을 도시한다.

서비스 제공 사업자의 웹페이지에서 복수의 해외 도매 플랫폼에 대한 상품 검색을 수행하고, 검색된 상품 리스트에서 특정 상품에 대한 공급 원가 분석이 요청되면, 해당 상품의 옵션별 최종 공급 원가를 분석하고, 분석 결과를 제공한다.

이 때, 관세, 관부가세, 통관료, 국내 배송료를 포함하여 분석이 수행된다.

각 상품의 옵션에 따라 CIF 가격, 수입 관세, 수입 부가세, 배송 비용(창고 비용 포함), 통관 비용(창고 비용 포함), 상품 1개당 공급 원가 및 주문 수량에 따른 총 예상 비용이 산출된다.

본 발명에 따르면, 온라인 해외 도매 플랫폼에서 사용자가 특정 상품에 대한 공급 원가 조회를 요청하는 경우, 사용자 소재 국가의 상법에 따른 최종 공급 원가 및 그 공급 원가의 상세 항목을 사용자 소재 국가의 화폐 단위로 변환하여 제공함으로써, 공급 원가 산정 내역에 대해 명확하게 인지할 수 있도록 지원하는 효과가 있다.

사용자는 일일이 상품의 환율이 적용된 가격, 관세, 관부가세, 해외 배송비, 통관료, 국내 배송비, 각종 인증료에 대한 계산을 수행할 필요 없이, 온라인 해외 도매 플랫폼에서 관심 상품에 대한 공급 원가 조회 요청을 통해 공급 원가를 직관적으로 확인하는 것이 가능하다.

오픈 마켓 셀러 서비스 제공

오픈 마켓으로 상품을 판매하기 위해서는 어떤 물건을 팔지 정하는 아이템 선정 단계, 선정한 아이템과 관련하여 저렴하고 퀄리티가 좋은 제품을 사입하는 아이템 소싱 단계, 소싱한 아이템을 오픈 마켓에 등록하여 판매하는 아이템 판매 단계가 필요하다.

셀러들은 직감에 의존하여 잘 팔릴 것으로 예상되는 아이템을 선정하고, 국내 또는 해외 공장에서 일일이 아이템을 찾아 소싱을 수행하며, 소싱한 아이템을 오픈 마켓 플랫폼에 일일이 등록하여 물건을 판매한다.

최근 소싱 아이템을 오픈 마켓 플랫폼에 자동 등록하는 툴(tool)이 제안되고, 각종 마케팅 툴이 제안되고 있지만, 오픈 마켓에서의 판매를 위한 전체 과정들이 파편화되어 있어, 셀러는 각 과정을 수행함에 있어 많은 시간을 소모하고 각 과정 별로 상이한 서비스를 이용함에 따라 누락 및 휴먼 에러가 발생되는 문제점이 있다.

도 14는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 오픈 마켓 셀러 서비스 제공 장치를 도시한다.

본 발명의 실시예에 따른 오픈 마켓 셀러 서비스 제공 장치는 아이템 관련 정보를 수신하는 입력부(1410)와, 아이템에 대한 선정, 구매, 판매 프로세스를 수행하는 프로그램이 저장된 메모리(1420) 및 프로그램을 실행하는 프로세서(1430)를 포함하고, 프로세서(1430)는 단일 플랫폼을 통해 아이템 선정, 아이템 구입 및 아이템 판매 서비스를 제공한다.

프로세서(1430)는 아이템 선정을 위한 참고 데이터로서, 키워드를 이용한 제품 비교 분석 정보, 상품 발굴 정보, 해외 인사이트 검색 정보, 해외 박람회 사이트 검색 정보, SNS 데이터 분석 정보 중 적어도 어느 하나를 제공한다.

프로세서(1430)는 아이템 선정을 위한 참고 데이터로서, 오픈 마켓 플랫폼의 검색량 및 기등록된 상품의 수에 관한 정보를 제공한다.

프로세서(1430)는 아이템 선정을 위한 참고 데이터로서, 공급 원가 분석 결과를 제공한다.

프로세서(1430)는 해외 도매 플랫폼 아이템 구매 요청에 응답하여 자동 주문 처리를 수행한다.

프로세서(1430)는 구매 아이템을 오픈 마켓 플랫폼에 자동 등록시킨다.

도 15는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 오픈 마켓 셀러 서비스 제공 방법을 도시한다.

본 발명의 실시예에 따른 오픈 마켓 셀러 서비스 제공 방법은 빅데이터 시장 분석을 수행하는 단계(S1510)와, 아이템을 선정하는 단계(S1520)와, 아이템을 구매하는 단계(S1530)와, 오픈 마켓 플랫폼에 제품을 등록하는 단계(S1540) 및 마케팅을 수행하는 단계(S1550)를 포함한다.

S1510 단계는 키워드를 이용한 제품 비교 분석, 상품 발굴, 해외 인사이트 검색, 해외 박람회 사이트 검색, SNS 데이터 분석을 수행한다.

S1520 단계는 S1510 단계에서의 분석 결과를 토대로, 복수의 국내 및 해외 도매 플랫폼에서의 검색 결과를 토대로 아이템을 선정한다.

이 때, S1520 단계는 S1510 단계의 분석 결과로서, 오픈 마켓 플랫폼의 수요(검색량), 공급(등록된 상품 수)에 관한 정보를 제공한다.

S1530 단계는 셀러가 선정한 제품의 공급 원가를 분석하여 제공하고, 아이템에 대한 구매 과정을 수행한다.

이 때, HS 코드에 따른 관세, 관부가세, 현지 배송료, 통관료, 국내 배송비, 인증료를 고려하여 공급 원가를 분석하고, 구매 수량 및 옵션에 따른 공급 원가 분석 결과가 제공된다.

예컨대, 식탁 카테고리의 경우, 관세 8퍼센트가 적용된다.

S1540 단계는 셀러가 선정한 제품을 오픈 마켓 플랫폼에 자동 등록시킨다.

S1550 단계는 오픈 마켓 플랫폼에 등록된 제품에 대한 마케팅을 수행하며, SNS마케팅, 오픈 마켓 광고 마케팅, 검색 광고 마케팅, 체험단 광고 마케팅, 블로그 마케팅을 수행한다.

본 발명의 실시예에 따르면, 전술한 S1510 단계 내지 S1550 단계가 순차적으로 수행되는 것이 가능하고, 다른 예로서 각 단계 별로 개별적인 수행이 가능할 뿐 아니라, 아이템 구매 단계(S1530) 또는 오픈 마켓 플랫폼에 대한 등록 단계(S1540)부터 수행되는 것 역시 가능하다.

본 발명에 따르면, 셀러는 단일 플랫폼에서 아이템 선정, 구매, 판매에 대해 관리하는 것이 가능하다.

아이템 선정 과정에서 단순히 직감에 의존하여 아이템을 선정하는 것이 아니라, 오픈 마켓 플랫폼의 수요(검색량), 공급(등록된 상품 수)을 확인하고, 각종 인사이트를 데이터로 확인하는 것이 가능한 효과가 있다.

본 발명에 따르면 구매 절차가 까다로운 해외 도매 소싱 플랫폼에 등재된 상품을 직접 구매하는 것이 가능하며(현재 중국 내수 도매 플랫폼인 1688의 경우는 중국 통장 및 카드가 없으면 구매를 할 수 없음), 셀러가 아이템을 선정하면 셀러 소재 국가의 화폐 단위로 공급 원가를 분석하여 제공하고, 시스템을 통한 자동 주문이 가능한 효과가 있다.

상품 주문 처리 완료 시, 자동으로 현지 배송, 검수, 통관 절차가 진행되며, 셀러가 요청한 주소로 상품이 배송되며 오픈 마켓 플랫폼에 자동 등록되고, 배송지를 3PL(삼자 물류 배송 풀필먼트)로 정하는 경우 물건의 재고 및 상품 등록 서비스를 함께 제공하는 것이 가능하다.

판매 등록된 제품의 판매량을 증가시키도록 데이터 기반 마케팅 서비스가 제공되어, SNS 광고, 검색 광고 등을 통해 소비자 유입을 유도하는 것이 가능하다.

즉, 셀러는 상품을 잘 고르고 주문한 이후, CS 및 이슈 대응만을 수행하면 되도록, 나머지 절차는 플랫폼을 통한 풀필먼트 서비스를 제공함으로써 셀러의 편의성을 증대하는 효과가 있다.

오픈 마켓 상품의 시계열 수요 예측

수요 대비 제품을 많이 조달하는 경우 재고 이슈가 발생하고, 수요 대비 제품을 적게 조달하는 경우 재고 부족으로 인해 소비자에게 상품을 판매하지 못하게 되므로, 오픈 마켓에서 상품을 판매함에 있어서 적절한 수량을 조달하는 것은 매우 중요한 이슈이다.

아이템 선정, 소싱(사입), 판매에 대한 프로세스 수행에 적은 인원으로 운영하여야 하는 SME(Small and medium enterprise)는 직전 월에 판매된 수량을 참고하거나, 직감에 의존한 단순한 수요 예측을 통해 추가 물량을 조절하는 문제점이 있다.

도 16은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 오픈 마켓 상품의 시계열 수요 예측 장치를 도시한다.

판매를 위한 적정 수량 예측은 수요(오픈 마켓 검색량), 공급(오픈 마켓에 등록된 상품 수), 판매(오픈 마켓 상품 구입 건수) 정보를 이용하여 예측을 수행한다.

예컨대, 화병의 경우 기설정 기간(예: 2년) 검색량 추이를 보면 매년 3, 4월에 잘 팔리고 5월부터는 판매량이 차츰 줄어드는 것으로 수요 예측이 가능하며, 등록된 상품 수(공급) 정보를 이용하여 경쟁 상품이 증가하고 있는 추세를 확인할 수 있다(2020년 3월에 경쟁 상품이 500건이었으나, 2021년 3월에 경쟁 상품이 1,000건이 되었다면 경쟁은 2배로 증가했음을 확인).

오픈 마켓에서 판매하고 있는 상품에 대해서는, 소비자의 구매 결정에 도움이 되도록 구매 건수 정보가 제공된다.

본 발명의 실시예에 따르면, 셀러는 해당 제품 또는 유사 상품을 판매하고자 함에 있어서, 판매량 정보를 기준으로 수요(검색량 증감) 및 공급(등록 상품 수 증감)을 고려하여 수요를 계산한다.

월 판매량이 100개일 때, 이번 달 대비 다음달 수요가 10% 감소할 예정이고, 경쟁 상품이 10% 증가할 예정이고, 해당 상품의 판매량이 5% 감소하고 있다면 해당 상품의 다음달 판매 수요는 77개로 산정할 수 있고, 이에 맞게 재고를 조절할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따른 적정 수량 산출은 아래 [수학식 1]에 의해 수행된다.

[수학식 1]

예컨대, 월 판매량이 100개인 경우, 회귀 분석을 통해 수요 증감 수치가 10% 감소되었고, 공급 증감 수치가 20% 증가되었고, 판매량 증감 수치가 5% 감속된 경우, 적정 수량은 100×0.9×1.2×0.95가 된다.

본 발명의 실시예에 따른 오픈 마켓 상품의 시계열 수요 예측 장치는 수요 예측을 위한 정보를 수신하는 입력부(1610)와, 수요 예측을 위한 정보를 이용하여 적정 수량을 도출하는 프로그램이 저장된 메모리(1620) 및 프로그램을 실행시키는 프로세서(1630)를 포함하고, 프로세서(1630)는 오픈 마켓 플랫폼에 등재된 상품에 대한 수요 증감 수치, 공급 증감 수치 및 판매량 증감 수치 정보를 이용하여 적정 수량 정보를 도출한다.

프로세서(1630)는 오픈 마켓에서의 검색량 추이 분석을 통한 수요 증감 수치 정보를 이용하여 적정 수량 정보를 도출한다.

프로세서(1630)는 오픈 마켓에 등록된 상품 수에 대한 분석을 통한 공급 증감 수치 정보를 이용하여 적정 수량 정보를 도출한다.

프로세서(1630)는 오픈 마켓에서의 상품 구입 건수 분석을 통한 판매량 증감 수치 정보를 이용하여 적정 수량 정보를 도출한다.

프로세서(1630)는 적정 수량 정보를 도출한 사용자에게, 오픈 마켓 모니터링 정보를 이용하여 알람을 제공한다. 예컨대, 적정 수량 정보를 도출하고 아직 소싱 프로세스가 완료되지 않은 셀러에게 오픈 마켓 모니터링 정보를 이용하여 적정 수량에 대한 변경이 필요한 것으로 판단된 경우, 알람을 제공하여 소싱에 참고할 수 있도록 지원한다.

프로세서(1630)는 수요 증감 수치, 공급 증감 수치, 판매량 증감 수치를 통해 도출된 적정 수량 도출 정보에 추가적으로, 해당 아이템에 대한 판매 가격 책정 전략을 제안한다. 예컨대, 일별 공급 증가 수치가 기설정 수치 이상인 것으로 모니터링되는 경우, 경쟁자가 급등한 것으로 판단하고, 경쟁자의 가격 책정 현황을 분석한다. 경쟁자의 가격 책정 현황 분석 결과를 고려하고, 수요 증감 수치를 참조하여, 현재 셀러가 판매 중인 상품의 가격 책정 전략을 추천하고, 추천한 가격 책정 전략에 대한 예상 이익 정보를 제공한다. 이로부터, 셀러는 경쟁자가 급등하고 수요 역시 급등하는 경우, 상품의 개당 판매 가격을 할인하더라도 판매량 측면에서의 우위를 점하여, 최종적으로는 보다 큰 예상 이익을 얻을 수 있는 전략을 선택할 수 있도록 지원한다.

도 17은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 오픈 마켓 상품의 시계열 수요 예측 방법을 도시한다.

본 발명의 실시예에 따른 오픈 마켓 상품의 시계열 수요 예측 방법은 아이템 정보를 호출하는 단계(S1710) 및 적정 수량에 대한 도출 결과를 제공하는 단계(S1720)를 포함한다.

S1710 단계에서, 해당 아이템의 현재 판매량, 수요 증감 수치, 공급 증감 수치, 판매량 증감 수치 정보를 호출한다.

수요 증감 수치, 공급 증감 수치, 판매 증감 수치에 대해서는 3가지 회귀 분석 모델의 앙상블로부터 그 정보가 호출되며, 3가지 요소의 증감 수치 분석을 위해 시계열 데이터를 이용한 분석이 수행된다.

S1720 단계는 해당 아이템의 현재 판매량, 수요 증감 수치, 공급 증감 수치, 판매량 증감 수치 정보를 이용하여 적정 수량에 관한 수치를 도출하고, 그 도출 결과를 제공한다.

적정 수량에 대한 산출은 [수학식 1]에 도시된 바와 같다.

본 발명에 따르면, 체계적으로 예측이 수행된 수요 데이터를 참고하여 판매 상품의 수량을 조절하는 것이 가능한 효과가 있다.

판매 상품의 수량을 적절히 수행함으로써, 효율적으로 재고 관리를 수행하여 보관 등 물류 비용을 절감하는 것이 가능하다.

해외 박람회 상품 정보 제공

셀러는 유통 시장에서 물건을 사입하기 위해 무역 박람회를 활용하나, 코로나 19로 인해 전세계 무역 박람회가 취소 또는 연기되며, 대부분 온라인 박람회로 대체되었다.

하지만 이 사실을 인지하지 못하는 유통 업자가 많고, 온라인 박람회를 이용하고자 하는 경우에도 일일이 박람회 사이트를 접속하여 확인하기 어려운 문제점이 있다.

새로운 제품을 찾기 위해 온라인 박람회 사이트에 방문하여, 셀러가 판매를 원하는 상품을 찾는 경우에도 각각의 박람회가 저마다 상이한 포맷을 가지고 있기에, 상품 정보를 정리하는 데에 상당한 시간이 소요되는 문제점이 있다.

도 18은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 해외 박람회 상품 정보 제공 장치를 도시한다.

본 발명의 실시예에 따르면, 각각의 사이트에 산재되어 있는 온라인 박람회의 상품 정보 및 트렌드 정보를 취합하여 셀러에게 제공하고, 박람회의 상품과 브랜드 정보를 조회하기 위해 분류와 인덱스 정제를 수행한다.

각각의 박람회 별로, 카테고리 분류는 상이하다. 이는 물품 분류에 대한 특정 표준이 적용되고 있지 않기 때문이다. 예컨대, "조명"의 경우, 상이한 해외 박람회 별로 그 카테고리가 조명, 인테리어 조명, 조명등으로 상이할 수 있다.

따라서, 크롤러(또는 매뉴얼) 수집한 각각의 해외 박람회의 카테고리 분류를 본 발명의 실시예에 따른 서비스에서 제공하기 위해, 통합된 카테고리 분류로 재정의를 수행한다.

일반적으로, 각 해외 박람회의 카테고리를 통합된 카테고리로 일일이 맵핑해 Swap 하는 방식을 사용하는데, 1개의 해외 박람회에서 카테고리가 2,000개라면 2,000번 통합된 카테고리로 맵핑이 수행되어야 한다. 이 경우, 인력에 의한 반복 작업으로 휴먼 에러가 발생되는 경우가 있다.

본 발명의 실시예에 따르면, 워드 임베딩(Word embedding)을 통해, 특정 해외 박람회의 카테고리와 벡터 상 가장 거리가 짧은 통합된 카테고리로 자동 맵핑이 수행되며, 이에 따라 해외 박람회 정보 추출 시 자동으로 통합된 카테고리로 자동 맵핑/변환이 수행되어, 추가적인 작업의 필요 없이 DB에 축적하는 것이 가능한 효과가 있다.

통합된 카테고리 분류는 기설정된 타겟 플랫폼의 카테고리를 기준으로 생성될 수 있다.

본 발명의 실시예에 따른 해외 박람회 상품 정보 제공 장치는 해외 온라인 박람회에 대한 상품 조회 요청을 수신하는 입력부(1810)와, 상품 조회 요청에 따라 복수의 해외 온라인 박람회 사이트에서 상품을 조회하는 프로그램이 저장된 메모리(1820) 및 프로그램을 실행시키는 프로세서(1830)를 포함하고, 프로세서(1830)는 복수의 해외 온라인 박람회에서 상품 조회 요청에 대응되는 상품을 선별하고, 선별 리스트를 제공한다.

입력부(1810)는 키워드 정보, 박람회 정보, 카테고리 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 상품 조회 요청을 수신한다.

프로세서(1830)는 브랜드명, 브랜드 설명, 상품명, 상품 이미지, 상품 설명, 연락처 정보가 포함된 박람회 상품 정보를 생성하여 제공한다.

프로세서(1830)는 셀러가 박람회에 관한 세부 정보를 알고 있지 않은 경우, 입력한 키워드 정보 및 카테고리 정보 중 어느 하나와, 사용자의 설정 정보를 이용하여 상품 리스트를 선별하여 제공한다. 예컨대, 이전 박람회를 통해 상품 판매가 많이 이루어진 순서로 브랜드를 선정하거나, 이전 박람회 대비 외관의 형상이 많이 바뀐 순서로 상품을 선정하거나, 이전 박람회 대비 추가 기능이 많이 더해진 순서로 상품을 선정하는 등, 상품 리스트를 선별하여 제공하도록 설정한 정보를 참조하여 해외 상품 정보를 제공한다. 프로세서(1830)는 키워드 정보 및 카테고리 정보뿐 아니라, 설정 정보를 고려하여 셀러가 관심을 가질 것으로 예상되는 박람회 또는 상품의 리스트를 선별하여 제공하되, 사용자의 의도에 따라 화면 표출 순서가 결정되도록 박람회 또는 상품이 리스트에 표출되는 순서를 조정한다. 또한, 프로세서(1830)는 각 해외 박람회의 히스토리 정보를 이용하여 박람회 특성 정보를 생성하고, 설정 정보로부터 사용자의 검색 의도를 고려하여 추천 박람회 정보를 선별하여 제공한다.

도 19는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 해외 박람회 상품 정보 제공 방법을 도시한다.

본 발명의 실시예에 따른 해외 박람회 상품 정보 제공 방법은 키워드 정보, 박람회 정보, 카테고리 정보 중 적어도 어느 하나를 수신하는 단계(S1910), 박람회 상품 정보를 선별하여 제공하는 단계(S1920) 및 박람회 상품 정보에 대하여 필터링 및 소팅 중 적어도 어느 하나를 수행하는 단계(S1930)를 포함한다.

S1920 단계는 복수의 해외 온라인 박람회에 등재된 상품 정보에 대해, 키워드 정보, 박람회 정보, 카테고리 정보 중 적어도 어느 하나에 따라 선별을 수행하며, 이 때 박람회 상품 정보로는 브랜드명, 브랜드 설명, 상품명, 상품 이미지, 상품 설명, 연락처 정보가 포함된다.

S1930 단계는 해외 박람회 상품 정보에 대해 이미지 정보(이미지 파일, 이미지 링크) 또는 키워드 정보를 이용하여 복수의 해외 도매 플랫폼에서 유사 상품을 검색하고, 공장 조건 정보 및 상품 조건 선택 정보를 고려하여 필터링 또는 소팅된 결과를 제공한다.

도 20은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 해외 박람회 상품 정보 제공 과정을 도시한다.

해외 박람회 상품 정보 제공 서비스 사업자의 페이지에서 해외 박람회가 선택되면, 해당 박람회의 결과를 선별하여 표시하는 것이 가능하다.

본 발명예에 따르면, 상품을 소싱하기 위해 상품을 조회하는 셀러가 박람회 별, 카테고리 별, 키워드 별로 상품 정보를 확인하는 것이 가능한 효과가 있다.

셀러가 박람회 이름을 정확히 모르는 경우에도, 카테고리 또는 키워드를 이용하여 해외 유명 박람회의 상품을 확인할 수 있어, 검색 기준을 이용한 상호 보완적인 검색 결과 제공이 가능한 효과가 있다.

복수의 해외 무역 박람회 정보에 대해 하나의 포맷(브랜드명, 브랜드 설명, 상품 이미지, 상품 설명, 컨텍 정보)으로 가공하여 셀러에게 제공함으로써, 일일이 박람회를 찾아 다니거나 스스로 정리하지 않더라도, 일목요연하게 관심 상품을 확인할 수 있도록 지원하는 것이 가능하다.

오픈 마켓 데이터베이스 구축 및 서비스 제공

이커머스 시장 확대에 따라 다양한 오픈 마켓 플랫폼들이 생겨나고, 오픈 마켓 플랫폼에 다양한 데이터들이 생산되고 있다.

그런데, 오픈 마켓의 공개 정보들은 구매자 관점으로 산재되어 있으며, 판매자의 판매 상품에 관한 정보 및 상점(스토어)에 관한 정보를 제공함에 그치고, 오픈 마켓의 판매자 정보는 내부 페이지(admin 페이지와 유사함) 형태로 따로 제공된다.

도 21은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 오픈 마켓 데이터베이스 구축 및 서비스 제공 장치를 도시한다.

본 발명의 실시예에 따르면, 공개된 오픈 마켓 정보를 셀러 관점에서 재구성하여 제공한다.

오픈 마켓에서는 상품을 검색하여 찾기 때문에 '검색어'가 '수요'가 되고, '등록된 상품 수'는 '공급'이 된다.

즉, 셀러 입장에서는 검색량이 많고 등록된 상품 수가 적은 시장을 선택하는 것이 유리하다.

그런데, 검색량과 등록된 상품 수도 중요하지만, 다양한 요소(연령 비중, 남녀 비중, 브랜드 독점 여부, 파워 셀러 존재 여부 등)의 정보가 다각도의 시장 분석을 위해 필요하다.

또한, 판매자가 선정한 시장에서 선전하고 있는 상점의 데이터(판매 상품 수, 판매량)를 확인하여 매출을 가늠하는 것이 가능하다.

판매자는 아이템 선정에 있어 '현재 잘 팔리고 있는 상품을 팔 것인가', '앞으로 잘 팔릴 상품을 팔 것인가'를 고려하는데, '잘 팔리고 있는 상품'을 판매하는 판매자는 양질의 상품을 합리적인 가격에 시장에 공급하고, '잘 팔릴 상품'을 예측해 판매하는 사용자는 새로운 시장을 개척하거나 구매자의 새로운 욕구를 충족시키는 것이 가능하다.

잘 팔리고 있는 상품 또는 상점의 상품 데이터를 통해 판매량이 높은 상품임을 확인하는 것이 가능하고, 잘 팔릴 상품은 월 검색량(수요)이 증가하고 있는 검색어에 해당하는 상품인 것으로 확인 가능하다.

전술한 요소 및 데이터를 통해, 시장에 대한 지식 수준이 높지 않더라도 시장에 대한 이해 및 분석이 가능하다.

즉, 직감에 의존하여 시장을 예상하고 아이템을 고르는 방식을 벗어나, 데이터 기반의 시장 분석 및 아이템 선정이 가능하다.

종래 기술에 따르면, 판매자 관점의 오픈 마켓 데이터 서비스가 제안되고 있으나, 이들은 실시간으로 스크랩핑(크롤링)하여 정보를 제공하고 있어, 오픈 마켓에서 제공하는 방식(예: 키워드 입력)과 동일한 형태의 정보를 제공하는 것은 가능하지만, 재구성을 통한 다각적인 시장 분석을 수행하지 못하는 한계까 있다.

즉, '아령'이라는 검색어로 현재 판매되고 있는 상품 리스트를 확인하고, 상품 리스트의 판매량을 각각 확인할 수는 있지만, 검색어 없이 월 판매량이 1,000개 이상인 상품을 검색할 수는 없다.

또한, 오픈 마켓 플랫폼에 장애가 발생하거나 스키마가 변경되는 경우, 즉각적인 서비스 대응이 불가한 문제점이 있다.

본 발명의 실시예에 따르면, 상품, 키워드, 상점을 기준으로 오픈마켓 데이터를 재구성하여 구축하고, 이를 이용하여 웹 또는 앱을 통해 정보를 제공하는 서비스를 제안한다.

본 발명의 실시예에 따른 오픈 마켓 데이터베이스 구축 및 서비스 제공 장치는 검색어 정보, 상점 정보, 상품 정보를 수신하는 입력부(2110)와, 오픈 마켓 데이터베이스를 구축하고 사용자 호출에 따라 정보 화면을 제공하는 프로그램이 저장된 메모리(2120) 및 프로그램을 실행시키는 프로세서(2130)를 포함하고, 프로세서(2130)는 상품, 상점, 키워드 데이터베이스를 구축하고, 데이터베이스 상호 보완 업데이트를 수행한다.

프로세서(2130)는 상품 데이터베이스 구축에 있어서, 상품과 관련하여 특정 오픈 마켓 플랫폼의 고유 ID를 수집하고, 전체 데이터베이스를 주기별로 덤프 저장한다.

프로세서(2130)는 상점 데이터베이스 구축에 있어서, 상점과 관련하여 특정 오픈 마켓 플랫폼의 고유 ID를 수집하고, 전체 데이터베이스를 주기별로 덤프 저장한다.

프로세서(2130)는 검색어 데이터베이스 구축에 있어서, 카테고리 및 상품명으로 데이터베이스 존재 여부를 확인하고, 기설정 자리수의 ID를 생성하며, 전체 데이터베이스를 주기별로 덤프 저장한다.

프로세서(2130)는 상품에 등록된 연관 검색어를 생성하고, 검색어에 매핑된 상품 리스트를 생성하고 업데이트하고, 상품에 등록된 상점 정보를 생성하고, 상점에 등록된 상품 리스트를 생성하고 업데이트하여, 상품 정보를 업데이트한다.

프로세서(2130)는 검색어에 등록된 상품 리스트를 생성하고, 상품에 등록된 상점 정보를 생성하고 업데이트하고, 상품에 등록된 검색어 정보를 생성하고 업데이트하여, 검색어 정보를 업데이트한다.

프로세서(2130)는 상점 정보를 생성하고, 상점에 등록된 상품 리스트를 생성하고 업데이트하여, 상점 정보를 업데이트한다.

도 22는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 오픈 마켓 데이터베이스 구축 및 서비스 제공 방법을 도시한다.

본 발명의 실시예에 따른 오픈 마켓 데이터베이스 구축 및 서비스 제공 방법은 상품, 상점, 키워드의 초기 데이터베이스를 수집하고 구축하는 단계(S2210), 각 데이터 베이스에 대해 상호 보완적 업데이트를 수행하는 단계(S2220) 및 구축된 정보를 호출하여 화면상 정보를 제공하는 단계(S2230)를 포함한다.

도 23은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 상품, 키워드, 상점의 관계를 도시한다.

상품은 하나의 상점에 속하고, 검색어는 상품에 매핑되어 있으며, 상점은 상품들로 구성된다.

상품은 상품명, 태그, 인포 정보를 통해 연관된 검색어를 가진다.

본 발명의 실시예에 따른 상품 데이터베이스 구축에 있어서, 상품과 관련하여 특정 오픈 마켓 플랫폼의 고유 ID를 수집하고, 전체 데이터베이스는 주기별로 덤프 저장된다.

종래 기술에 따르면, 사용자의 키워드 검색 시, DB에 있는 정보를 업데이트하고, 자주 검색되지 않는 키워드의 경우, 오래된 정보를 제공하는 문제점이 있다. 예컨대, "총각 김치" 를 2020년 3월에 마지막으로 사용자가 입력했다면, 21년 3월에 "총각 김치"를 입력하는 경우, 2020년 3월 정보를 제공하고 이후 21년 3월 데이터로 업데이트를 수행한다.

이는 데이터를 빠르게 보여주기 위한 것이나, 사용자는 최신 정보를 보기 위해 인터벌을 두고 2번 연달아 검색을 수행하여야 하는 불편함이 있다.

즉, 자주 입력되지 않는 키워드의 경우에는 2번 연속 검색하기 전까지는 데이터에 대한 최신성을 보장하기 어려운 한계가 있으며, 키워드 정보 최신 업데이트 시, 크롤링하는 소스(예: 네이버)의 태그나 형태가 변경된다면 즉각적인 업데이트가 불가능하며, 오래된 데이터를 보여주게 되는 경우가 발생한다.

본 발명의 실시예에 따르면, 입력된 모든 키워드를 기설정 기간(예: 1주일) 동안 최신으로 업데이트하고, 덤프로 내리는 배치 작업을 수행한다.

본 발명의 실시예에 따르면, 사용자가 서비스 내에서 키워드 입력 시 업데이트하는 과정 역시 전술한 과정과 병렬로 수행한다.

이를 통해, 사용자는 플랫폼의 변동 이슈로부터 무관하게, 적어도 기설정 기간(예: 1주일) 전에 업데이트가 완료된 최신 정보를 제공받을 수 있는 효과가 있다.

오픈 플랫폼 메뉴, 키워드 검색, 사용자 입력(키워드 등)을 통해 상품 정보가 파싱되고, 데이터베이스 존재하는 상품인지 여부를 확인하여, 신규 생성 또는 업데이트를 수행하고, time series 정보(가격, 판매량 등) 및 스냅샷 정보를 데이터베이스에 저장한다.

상품 데이터베이스 필드는 아래 [표 1]과 같다.

id

rank

url

imageurl

adId

productTitle

priceUnit

openDate

category1Id

category2Id

category3Id

category4Id

categoryPlusID

category1Name

category2Name

category3Name

category4Name

category4NameOrg

categoryLevel

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lowPrice

price

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reviewCountSum

purchaseCnt

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purchaseCntAverage

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reviews

mallId

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mallIntroduction

mallName

mallNameOrg

mallNo

mallPcUrl

mallProdMblUrl

mallProductId

mallProductUrl

brand

BrandNo

maker

makerNo

relatedKeyword

Tag

review_summary

OverseaTp

본 발명의 실시예에 따른 상점 데이터베이스 구축에 있어서, 상점과 관련하여 특정 오픈 마켓 플랫폼의 고유 ID를 수집하고, 전체 데이터베이스는 주기별로 덤프 저장된다.

오픈 플랫폼 메뉴와 상품의 상점 정보를 이용하여, 오픈 플랫폼 API 호출을 수행하고 검색어 정보를 파싱하여, 데이터베이스 존재하는 상점인지 여부를 확인하고, 신규 생성 또는 업데이트를 수행하고, time series 정보(월 판매량, 상품 수 등) 및 스냅샷 정보를 데이터베이스에 저장한다.

상점 데이터베이스 필드는 아래 [표 2]와 같다.

mallId

mallIntroduction

mallName

mallNameOrg

mallNo

mallPcUrl

mallProdMblUrl

mallProductId

mallProductUrl

mallProductTotal

mallProductList

grade

csGrade

relatedKeyword

salesAverage

salesTotalPrice

openDate

storeZzim

mallId

mallIntroduction

mallName

mallNameOrg

mallNo

mallPcUrl

본 발명의 실시예에 따른 검색어 데이터베이스 구축에 있어서, 검색어는 특정 오픈 마켓 플랫폼의 고유 ID가 존재하지 않으므로, 카테고리(예: 생활/건강), name(예:아령)으로 DB 존재 여부를 판단하고, 8자리 수의 ID를 생성하며, 전체 데이터베이스는 주기별로 덤프 저장된다.

상품의 검색어 정보와 검색어(키워드) 검색에 따라, 오픈 플랫폼 API를 호출하고 검색어 정보를 파싱한다. 데이터베이스에 존재하는 검색어인지 여부를 확인하여 신규 생성 또는 업데이트를 수행하고, time series 정보(월 검색량, 등록된 상품 수 등) 및 스냅샷 정보를 데이터베이스에 저장한다.

검색어 데이터베이스 필드는 아래 [표 3]과 같다.

keywordId

keywordName

rank

cId

level

createdAt

source

searchCount

degree

totalItem

searchCnt

clickAvg

sallesSum

avgPrice

adFee

AvgSalesTotal

isSeason

reviewCountSum

recentReveiwSum

scoreInfo

powerSum

keywordProductList

source

relatedKeyword

도 24 내지 도 26은 상품, 상점, 키워드 DB 간 상호 보완적 엔티티 생성 및 업데이트 과정을 도시한다.

도 24를 참조하면, 상품 정보를 생성하고(S2410), 상품에 등록된 연관 검색어를 생성하고 업데이트하고(S2420), 검색어에 매핑된 상품 리스트를 생성하고 업데이트한다(S2430). 또한, 상품에 등록된 상점 정보를 생성 및 업데이트하고(S2440), 상점에 등록된 상품 리스트를 생성하고 업데이트한다(S2450).

도 25를 참조하면, 검색어 정보를 생성하고(S2510), 검색어에 등록된 상품 리스트를 생성하고 업데이트하고(S2520), 상품에 등록된 상점 정보를 생성하고 업데이트한다(S2530). 또한, 상품에 등록된 검색어 정보를 생성하고 업데이트한다(S2540).

도 26을 참조하면, 상점 정보를 생성하고(S2610), 상점에 등록된 상품 리스트를 생성하고 업데이트한다(S2620).

본 발명의 실시예에 따르면, 사용자 쿼리가 입력되면, 구축된 데이터베이스를 호출하여 화면에 제공한다. 이 때, 신규 데이터(상품, 상점, 검색어)를 생성하고 업데이트한다.

도 27은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 상품 분석 정보 제공 화면을 도시하고, 도 28은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 검색어 분석 정보 제공 화면을 도시한다.

상품 분석 정보로는 배송비, 월평균 판매량, 광고 여부, 상품 등록일, 판매자수, 리뷰 수, 평점, 찜하기 수, 예상 수익, 가격에 대한 정보가 포함된다.

검색어 분석 정보로는 등록 상품 수, 월 검색량, 월 평균 광고 클릭 수, 월 평균 판매량, 평균 가격, 광고비, 계절 상품, 총 리뷰수, 별점, 파워 셀러 수, 경쟁 강도, 기기별 비중, 성별 비중, 연령별 비중, 월별 검색 트렌드 정보가 포함된다.

본 발명의 실시예에 따르면, 판매자(사용자)는 상품 별, 상점 별, 검색어 별 정보를 확인하는 것이 가능하며, 요청에 따라 조합된 정보에 대한 확인이 가능하다(예: 키워드와 상품 정보가 조합된 정보).

상품, 상점, 검색어 데이터베이스는 상호 보완적으로 실시간 업데이트 수행되어 최신 데이터를 확보하고, 시스템 장애 처리 또는 스키마 변경에 대비하여 주기별로 덤프 저장을 수행하여, 정상적인 데이터에 대한 안정적인 확인이 가능한 효과가 있다.

종래 기술에 따르면 실시간으로 오픈 마켓 데이터를 스크랩핑 또는 크롤링하고, 데이터를 정리하여 제공하여 호출 속도 성능이 낮고 오픈 마켓의 변동 사항에 대비하기 어려운 반면, 본 발명에 따르면 상품, 상점, 검색어 데이터 베이스를 구축하고 데이터베이스 간 상호 보완적 생성 및 업데이트를 통해, 사용자 쿼리의 호출 속도를 향상시키고, 각 데이터베이스 및 전체 데이터베이스를 덤프하여 둠에 따라 오픈 마켓의 변동 사항에 대비하여 상시 안정적으로 시장 분석 및 아이템 선정과 관련한 서비스를 제공하는 것이 가능한 효과가 있다.

상품 리뷰 기반 장단점 키워드 추출

도 29 및 도 30은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 상품 리뷰 기반 장단점 키워드 추출 장치를 도시한다.

도 29를 참조하면, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 상품 리뷰 기반 장단점 키워드 추출 장치는 온라인 판매 페이지에서 분석 대상 상품에 대한 리뷰 데이터를 수신하는 입력부(2910)와, 리뷰 데이터를 이용하여 분석 대상 상품에 대한 장점 키워드 정보 및 단점 키워드 정보를 생성하는 프로그램이 저장된 메모리(2920) 및 프로그램을 실행하는 프로세서(2930)를 포함하고, 프로세서(2930)는 리뷰 데이터를 분석하여 긍정 리뷰 정보와 부정 리뷰 정보로 분류하고, 긍정 리뷰 정보를 분석하여 상기 장점 키워드 정보를 생성하고, 부정 리뷰 정보를 분석하여 상기 단점 키워드 정보를 생성한다.

프로세서(2930)는 리뷰 데이터를 분석하여 기설정된 리뷰 점수 기준에 기반하여 긍정 리뷰 정보와 부정 리뷰 정보로 분류한다.

프로세서(2930)는 문장으로 구성된 리뷰 데이터에서 출현 빈도 및 단어 간의 관계를 분석하여 키워드를 추출하고, 장점 키워드 정보 및 단점 키워드 정보를 생성한다.

프로세서(2930)는 추출된 키워드를 형태소 단위로 분해하여 기본형 키워드를 생성하고, 이에 기초하여 장점 키워드 정보 및 단점 키워드 정보를 생성한다.

프로세서(2930)는 장점 키워드 정보 및 단점 키워드 정보를 단어로 생성하여 제공하되, 기설정된 수의 단어로 제공한다.

도 30을 참조하면, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 상품 리뷰 기반 장단점 키워드 추출 장치는 리뷰 추출부(3100), 장점 키워드 추출부(3210), 단점 키워드 추출부(3220) 및 분석 결과 통합부(3300)를 포함한다.

리뷰 추출부(3100)는 온라인 쇼핑몰의 상품 데이터(3001)를 수신하되, 키워드를 추출하고자 하는 타겟 상품의 판매 페이지에서 리뷰 데이터를 포함한 상품 데이터(3001)를 수신하고, 긍정 리뷰와 부정 리뷰를 구분한다.

이 때, 상품 데이터(3001)는 판매 사이트에 등록된 상품의 데이터로, 상품의 이름과 그에 따른 리뷰와 별점, 해당 상품의 카테고리 정보가 필수적으로 포함되고, 그 외의 정보(예: 가격, 출처 등)도 포함될 수 있다.

리뷰 추출부(3100)는 긍정 리뷰 정보를 장점 키워드 추출부(3210)로 전송하고, 부정 리뷰 정보를 단점 키워드 추출부(3220)로 전송한다.

리뷰 추출부(3100)는 리뷰와 함께 등록된 점수(예: 별점 또는 숫자 점수)를 기반으로 각 리뷰를 긍정 리뷰 정보 또는 부정 리뷰 정보로 분류한다.

예를 들어, 별점 5점이 만점인 리뷰에서 기설정된 바에 따라, 1점 또는 2점을 받은 리뷰는 부정 리뷰 정보로 분류하고, 4점 또는 5점을 받은 리뷰는 긍정 리뷰 정보로 분류한다.

장점 키워드 추출부(3210) 및 단점 키워드 추출부(3220)는 리뷰 추출부(3100)에서 분류된 긍정 및 부정 리뷰 정보로부터 장점 및 단점 키워드를 추출한다.

분석 결과 통합부(3300)는 장점 키워드 추출부(3210)에 의해 추출된 장점 키워드 정보와 단점 키워드 추출부(3220)에 의해 추출된 단점 키워드 정보를 통합하여, 상품 장단점 키워드(3002)를 출력한다.

분석 결과 통합부(3300)는 장점 및 단점 키워드 정보를 통합하여 상품 장단점 키워드(3002)를 출력하며, 이 때 상품 장단점 키워드(3002)는 분석 대상이 되는 하나의 타겟 상품에 대해 기지정된 수의 장단점 키워드를 포함하고, 단어 형태로 제공된다.

도 31은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 키워드 추출을 도시한다.

키워드 추출 과정에서 장점 키워드 및 단점 키워드가 각각 추출되는데, 입력으로 들어오는 리뷰 데이터(3003)가 긍정 리뷰 정보인 경우 장점 키워드를 추출하고, 부정 리뷰 정보인 경우 단점 키워드를 추출한다.

키워드 순위 추출부(3211)는 리뷰 데이터(3003)를 수신하여, 리뷰들에 포함되는 키워드를 추출하되, 순위 및 점수를 포함하는 키워드 정보를 추출한다.

키워드 순위 추출부(3211)는 여러 개의 문장으로 이루어진 리뷰 데이터에서 출현 빈도 및 단어 간의 관계를 분석하여, 순위와 점수를 갖는 키워드들을 추출한다.

형태소 분석부(3212)는 추출된 키워드에 대해 형태 단위의 분해를 수행한다.

형태소 분석부(3213)는 추출된 키워드들을 형태소 단위로 분해하여 키워드를 기본형으로 생성한다.

예컨대, '예쁘다', '예쁜', '예쁜데' 등은 같은 의미를 갖지만 각각 다른 형태로 표현되어 있으므로, 각각은 낮은 점수를 가지고 중복된 상태로 추출 결과물에 포함될 수 있으므로, 형태소 분석을 통해 중복을 방지하고 진정한 점수 및 순위를 책정하는 것이 가능하다.

후처리부(3213)는 결과물의 중복을 방지하고, 특정 단어들을 제외하는 처리를 수행하고, 키워드(3004)를 결과물로 출력한다.

후처리부(3213)는 영어, 숫자, 중복된 단어들을 결과물에서 제외하며, 단점 키워드를 추출할 때 장점 키워드를 제외하여 더욱 정확한 결과물을 생성한다.

기설정된 기준의 리뷰(예: 글자수 10글자 이상)를 남김에 따라 부여되는 포인트 등 혜택을 얻기 위해, "asdfgasdsasdff"와 같이 무의미한 리뷰를 남기는 경우가 있다.

즉, 서비스가 제공되는 지역(예: 대한민국)의 공용어 외의 언어로 남겨진 단어는 키워드 추출 시에 제외시킨다.

다른 예로서, 리뷰 데이터에 포함된 단어가 사전에 포함된 단어인지 여부를 판별하여, 사전에 포함된 단어가 아닌 경우(전술한 "asdfgasdsasdff"와 같은 경우) 키워드 추출 과정에서 제외시키고, 사전에 포함된 단어(예: great, good 등)인 경우에는 유의미한 리뷰인 것으로 판별하여 키워드 추출 시 포함시키는 것이 가능하다.

또한, 숫자에 포함되는 단어로 상품의 평가에 대한 의미를 파악하기 어려운 경우가 있다.

예컨대, "3일에 주문했는데 6일에 도착했어요"와 같은 경우, 단어 별로 문장을 나눔에 따라 "3일, "6일"의 단어가 데이터셋에 포함되는데, 키워드 선정 시 이러한 단어들이 포함될 경우 상품의 평가와는 상관 없는 키워드로 해석될 여지가 있으므로, 후처리부(3213)은 숫자를 결과물에서 제외시킨다.

전술한 과정들을 거쳐 출력되는 결과물인 키워드(3004)는 입력된 리뷰의 종류에 따라 추출된 분석 대상 상품의 장점 키워드 및 단점 키워드를 포함한다.

도 32는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 상품 리뷰 기반 장단점 키워드 추출 방법을 도시한다.

본 발명의 또 다른 실시예에 따른 상품 리뷰 기반 장단점 키워드 추출 방법은 상품 데이터를 이용하여 리뷰 데이터를 추출하는 단계(S3201), 키워드 순위를 추출하는 단계(S3203), 형태소 분석 및 후처리를 수행하는 단계(S3203) 및 키워드 분석 결과를 제공하는 단계(S3204)가 포함된다.

S3201 단계에서, 온라인 상품 판매 웹페이지에서 판매되고 있는 분석 대상 타겟 상품에 대한 상품 데이터를 획득하고, 리뷰 데이터를 추출한다.

이 때, S3201 단계에서는 기설정된 리뷰 점수를 기준으로 긍정 리뷰 데이터와 부정 리뷰 데이터로 분류한다.

S3202 단계는 리뷰 데이터에 포함되는 키워드를 추출하되, 순위 및 점수를 포함하는 키워드 정보를 추출한다.

S3203 단계는 추출된 키워드에 대해 형태소 분석을 수행하여, 키워드를 기본형으로 생성하고, 후처리를 수행한다.

S3204 단계는 분석 대상 상품에 대한 장점 키워드 정보와 단점 키워드 정보를 분석 결과로 제공한다.

해당 상품에 대해 사용자의 만족도가 높아서 긍정적인 리뷰를 남기는 경우에, 사용자의 실수로 인해, 실제로 별점은 5점 만점 기준 1점으로 부여하는 경우가 있다.

이 경우, 다른 실시예로서, 리뷰 문장에 대한 분석이 먼저 수행되어, 부여된 리뷰 점수(별점)과 실제 리뷰의 긍정/부정 분류가 부합하는지 여부가 확인된다.

전술한 바와 같이 부여된 리뷰 점수가 1점인데, 리뷰 문장에 대한 분석결과 그 내용으로는 어떠한 부정적인 의견도 없는 경우(즉, 전술한 키워드 추출 및 형태소 분석 기법을 통해 부정적인 단어 사용이 없는 것으로 확인되는 경우), 해당 리뷰에 대해서는 부여된 별점을 고려하지 않고 긍정 리뷰 정보로 취급한다.

또한, 각 리뷰 점수를 카테고리 별로 남기는 양태(예: 상품 자체에 대한 별점, 배송에 대한 별점을 구분하여 부여하도록 설정한 경우)가 아니면, 상품 자체에 대해서는 만족하나 배송에 대해 불만족하는 경우, 또는 그 반대의 경우가 있을 수 있다.

이 경우, 다른 실시예로서, 단순히 리뷰 점수 자체만을 기준으로 긍정 리뷰/부정 리뷰로 판단하지 않고, 리뷰 데이터의 분석 결과를 토대로 각 항목별 장점 키워드 정보 및 단점 키워드 정보를 생성하는 것이 바람직하다.

이 때, 각 단어 간의 근접도 등 연관관계를 파악하거나(예컨대, "물건은 마음에 들지만 배송이 너무 느려요"와 같은 리뷰 데이터의 경우, 물건-마음-들지만의 연관 관계를 파악하여 물건 자체에 대해서는 긍정 리뷰인 것으로 판단하고, 배송-너무-느려의 연관 관계를 파악하여 배송에 대해서는 부정 리뷰인 것으로 판단함), 접속 부사(하지만, 그러나, 그런데 등)의 사용 여부를 파악하여, 각 항목(제품, 배송, 상담 등) 별 장점 키워드 정보 및 단점 키워드 정보를 생성한다.

전술한 바에 따라 리뷰 데이터에 포함된 각 단어 간의 연관관계 파악을 통해, 동일한 "빠르다"가 장점 키워드 정보로 추출되는 경우, 배송이 빠른 것인지, 제품(예: 노트북 컴퓨터)의 동작이 빠른 것인지 사용자가 원활하게 확인 가능하도록 "빠르다(배송)", "빠르다(동작)" 등으로 키워드 내에 부가 키워드 정보(배송, 동작 등)를 포함하여 제공하는 것이 가능하다.

도 33a 및 도 33b는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 상품 리뷰 기반 장단점 키워드 추출 장치에 의해 추출된 키워드를 도시한다.

전술한 바에 따른 상품 리뷰 기반 장단점 키워드 추출 장치에 의해, 특정 제품명에 대한 긍정 리뷰 수, 부정 리뷰 수, 긍정 리뷰 예시, 부정 리뷰 예시, 상품에 대한 긍정적인 리뷰에 대한 키워드 및 부정적인 리뷰에 대한 키워드(해당 키워드는 기설정된 바에 따라 출현 빈도 상으로 상위 n개의 순위에 해당하는 키워드로 제공 가능함)에 대한 확인이 가능하다.

인공지능 기반 상품 거래 자동화 시스템

도 34는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 인공지능 기반 상품 거래 자동화 시스템을 도시한다.

본 발명의 또 다른 실시예에 따른 인공지능 기반 상품 거래 자동화 시스템은 복수의 플랫폼에 업로드된 동일 상품의 가격 정보를 수집하고, 수익 실현 가능성이 있는 타겟 상품에 대한 리스트를 추출하는 상품 리스트 추출부(3402)와, 타겟 상품을 타겟 플랫폼에 등록하는 자동 상품 등록부(3403)와, 타겟 상품에 대한 최저가 모니터링 정보를 이용하여 타겟 상품을 타겟 플랫폼에 노출할지 여부에 대해 판단하고, 최저가 모니터링 정보를 이용하여 기대 수익이 기설정된 마진 기준에 부합하는지 여부를 판단하는 상품 노출 유지 여부 및 수익 판단부(3404) 및 타겟 상품에 대한 고객의 주문을 접수하게 되면 타겟 상품을 기설정된 플랫폼에서 구매하고, 타겟 상품에 대한 배송을 제어하는 상품 구매 및 배송 제어부(3405)를 포함한다.

상품 리스트 추출부(3402)는 상품빅데이터(3401)를 이용하여, 복수의 플랫폼에 업로드된 동일 상품의 가격 차이 및 유통 제반 비용을 고려하여 리스트를 추출한다.

예컨대, A라는 상품이 B라는 중국 플랫폼에서 6,372원에 판매되고 있음을 가정한다. 그리고, 동일한 A 상품이 C라는 대한민국 플랫폼에서, 타 판매자에 의해 각각 18,800원, 19,000원, 19,100원으로 판매되고 있음을 가정한다.

B 플랫폼에서 해당 A 상품을 구매하여, 대한민국으로 배송하는데 소요되는 운송 비용이 6,000원이고, eCP 수수료가 2,190원이면, B 플랫폼에서 A 상품을 구매하여 대한민국으로 배송완료하기까지 유통 제반 비용(8,190원)을 고려한 총 비용은 14,562원이 된다.

즉, 동일한 A 상품이라고 하더라도, C 플랫폼을 상품 판매 플랫폼으로 하여 그 판매가를 18,800원으로 판매하고, B 플랫폼을 상품 구매 플랫폼으로 하여 상품을 구매하고 이를 고객에게 배송하면, 차익은 4,238원으로 23%의 수익이 발생되는 것으로 계산된다.

즉, 상품 리스트 추출부(3402)는 동일 A 상품의 플랫폼 간 가격의 차이에서 유통 제반 비용을 감한 값이 기설정된 마진(예: 0원이 될 수도 있고, 1000원이 될 수도 있음)을 초과하는 경우, 해당 A 상품을 수익 실현이 가능한 타겟 상품으로 판단한다.

자동 상품 등록부(3403)는 타겟 상품을 C 플랫폼에 등록하는 것이 가능하고, 전술한 예의 C 플랫폼 외 D, E 플랫폼에 등록하는 것이 가능하다.

상품 노출 유지 여부 및 수익 판단부(3404)는 최저가 모니터링 정보를 이용하여 타겟 상품의 가격을 최저가로 업데이트하는 경우, 마진 마지노선이 붕괴되는 것으로 판단하면, 타겟 상품에 대한 판매를 중지한다.

예컨대, 다른 경쟁사가 C 플랫폼에서 A 상품을 새로이 등록하고, 15,000원에 판매하게 되었음을 가정한다.

B 플랫폼에서 A 상품을 판매하는 가격과 유통 제반 비용이 전술한 예와 동일하다는 가정에서, 경쟁사의 판매 가격을 고려하여, C 플랫폼에서의 A 상품의 가격을 기존의 18,800원에서 15,000원으로 조정하게 되는 경우, 차익은 438원이 된다.

이 경우, 기설정된 마진 마지노선이 400원인 경우, 차익이 기설정된 마진 마지노선보다 크므로, 상품 노출 유지 여부 및 수익 판단부(3404)는 A 상품의 가격을 15,000원으로 조정하여 등록하도록 자동 상품 등록부(3404)로 제어 정보를 전송한다.

다른 예로서, 기설정된 마진 마지노선이 500원인 경우, 차익이 기설정된 마진 마지노선보다 작으므로, 상품 노출 유지 여부 및 수익 판단부(3404)는 A 상품에 대한 판매를 중지하도록 자동 상품 등록부(3404)로 제어 정보를 전송한다.

또 다른 예로서, 기설정된 마진 마지노선이 500원인 경우, 차익이 기설정된 마진 마지노선보다 작은 것으로 판단하고, 상품 노출 유지 여부 및 수익 판단부(3404)는 C 플랫폼에서의 A 상품의 가격을 최저가가 아닌 마진 마지노선을 고려한 할인 가격(예: 15,063원)으로 등록하도록 자동 상품 등록부(3404)로 제어 정보를 전송하는 것이 가능하다. 상품 노출 유지 여부 및 수익 판단부(3404)는 광고 비용, 쇼핑몰 노출 유지 비용, 해당 타겟 상품(A 상품)의 판매 기대 수익을 고려하여, 할인 후 가격을 결정하거나, 기설정된 마진 마지노선을 조정하는 것이 가능하다. 예컨대, A 상품의 판매량이 기설정 기준 이상 늘어나는 추세인 것으로 확인하면, 단순히 최저가로 설정하거나 또는 판매를 중지하는 결정만을 내리지 않고, 마진 마지노선을 조정하거나 A 상품의 판매가를 할인 조정하는 것이 가능하다. 예컨대, 마진 마지노선을 기존 500원에서 400원으로 조정하고, A 상품의 판매가를 15,000원으로 조정한다. 마진을 줄이더라도 많은 양의 상품을 판매함으로써 수익을 실현할 수 있기 때문이다.

상품 노출 유지 여부 및 수익 판단부(3404)는 최저가 모니터링 정보를 이용하여 타겟 상품의 가격을 최저가로 업데이트하는 경우, 마진 마지노선이 붕괴되는 것으로 판단하면, 타겟 상품에 대한 기존 판매 가격을 유지하거나, 기존 판매 가격을 할인하여 등록하도록 제어한다.

본 발명의 또 다른 실시예에 따른 인공지능 기반 상품 거래 자동화 시스템은 플랫폼 간 가격 차이가 존재하는 상품을 추출하는 기능, 입력된 상품을 판매하고자 하는 쇼핑 플랫폼에 등록하는 기능, 등록된 상품의 최저가를 유지하는 기능과 상품 노출을 위해 광고 등을 등록하는 기능을 포함한다.

본 발명의 또 다른 실시예에 따른 인공지능 기반 상품 거래 자동화 시스템은 판매 등록한 상품의 주문 발생 시, 자동으로 동일 상품을 최저가 쇼핑 플랫폼에서 주문하여 소비자에게 배송하는 기능까지 모두 자동화한다.

도 35는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 인공지능 기반 상품 거래 자동화 방법을 도시한다.

본 발명의 또 다른 실시예에 따른 인공지능 기반 상품 거래 자동화 방법은 상품을 찾아 등록하는 단계, 등록한 상품의 판매 확률이 높아질 수 있도록 최저가로 가격을 결정하고 및 상품 노출을 수행하는 단계, 주문 들어온 상품을 구매하여 소비자에게 배송하는 단계, 인공지능 학습 데이터로 활용하기 위해 주문 건을 기록하는 단계를 포함한다.

구체적으로, 도 35를 참조하면, 플랫폼에 등재된 상품에 대한 가격 정보, 유통 제반 비용을 고려하여, 상품 리스트를 추출하고, 타겟 상품을 타겟 플랫폼에 등록한다(S3501).

해당 타겟 상품의 가격이 ECP 내 최저가인지 여부를 확인하고(S3502), 최저가인 경우 상품 노출 관리를 수행한다(S3506).

이어서, 고객으로부터 타겟 상품에 대한 주문이 접수되면, 해당 상품에 대한 최저가 구매를 수행하고, 이를 고객에게 배송하도록 제어한다(S3507).

S3502 단계에서 ECP 내 최저가가 아닌 것으로 확인하면, S3503 단계는 타겟 상품의 가격을 최저가로 업데이트하고(S3503), 이에 대한 수익 여부를 판단한다.

최저가 업데이트에 따라 마진 마지노선이 붕괴되는지 여부를 확인하고(S3504), 마진 마지노선이 붕괴되지 않는 경우 S3506 단계의 상품 노출 관리를 수행한다.

마진 마지노선이 붕괴되는 경우, 판매 중지 여부를 결정하고(S3505), S3506 단계에서 상품 노출 관리를 수행한다.

전술한 바와 같이, 마진 마지노선이 붕괴되는 것으로 확인되면, 해당 타겟 상품의 판매를 중지할 수도 있고, 마진 마지노선을 조정하고 해당 타겟 상품의 판매가격을 조정하는 것이 역시 가능하다.

본 발명의 또 다른 실시예에 따른 인공지능 기반 상품 거래 자동화 시스템 및 방법은 구매대행을 유통 행태로 적용한다.

즉, 재고 없이, 플랫폼에 상품을 등록하고, 등록된 상품에 대해 주문이 발생되면 최저가 플랫폼에서 해당 상품을 구매하여 고객에게 배송한다.

본 발명의 또 다른 실시예에 따른 인공지능 기반 상품 거래 자동화 시스템 및 방법은 상품 사입을 통해 재고를 보유하여 판매하는 행태에도 적용이 가능하나, 주문 발생 시 상품을 직접 배송해야 하는 점에서 물리적인 자동화와 남은 상품과 관련하여 물류 창고비 및 처리 비용과 관련한 추가 계산을 수행하여 적용한다.

멀티 플랫폼 최저가 상품 검색 보조 시스템

도 36은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 멀티 플랫폼 최저가 상품 검색 보조 시스템을 도시한다.

본 발명에 따른 멀티 플랫폼 최저가 상품 검색 보조 시스템은 브라우저 내 이미지를 추출하고, 추출된 이미지를 입력하는 이미지 추출 및 입력부(3601)와, 이미지에 대해 멀티 쇼핑 플랫폼에서 상품을 검색하는 멀티 쇼핑 플랫폼 검색부(3602)와, 멀티 쇼핑 플랫폼에서 검색된 결과를 필터링하는 검색 결과 필터링부(3603) 및 상품에 대한 주문이 접수되는 경우, 구매 대행을 수행하는 구매 대행부(3604)를 포함한다.

이미지 추출 및 입력부(3601)는 브라우저의 플러그 인을 활용하여, 웹사이트에서 이미지 위에 오버레이되는 버튼이 제공되고, 버튼이 클릭됨에 따라 이미지를 추출한다.

사용자가 특정 쇼핑 플랫폼 웹 사이트의 이미지 상에 마우스를 올려놓게 되면, 기설정 영역(예: 이미지 좌측 상단 영역)에 버튼이 표시된다.

이 버튼은 서비스제공사업자가 제공하는 서비스의 표장이 될 수 있으며, 또는 예컨대 "해외 최저가 상품 검색" 등의 텍스트를 포함한 버튼이 될 수 있다.

멀티 쇼핑 플랫폼 검색부(3602)는 버튼이 클릭됨에 따라 추출된 이미지에 대한 해외 상품 정보를 서비스제공사업자의 웹사이트를 통해 제공한다.

즉, 웹 브라우저에서 새 창 또는 새 탭을 띄워, 이미지 상에 오버레이된 버튼이 클릭된 상품에 대한 정보를 서비스제공사업자의 웹사이트를 통해 표시하도록 제어한다.

이 때, 서비스제공사업자의 웹사이트를 통해 리스트업 되는 해외 상품 정보 중 어느 하나에 대해 사용자가 선택하게 되면, 서비스제공사업자의 웹사이트 내 링크를 통해, 해당 상품을 주문할 수 있는 웹페이지의 내용이 표출된다.

필터링부(3603)는 최저가, 판매량을 포함하는 분류 기준에 따라 검색된 결과를 필터링한다.

필터링부(3603)은 멀티 플랫폼 내 이미지 검색을 통해, 사용자가 조회한 이미지와 동일한 이미지에 해당하는 상품에 대해 리스트업을 수행하며, 이 때 가격 순, 판매량 순으로 검색 결과를 필터링하여 제공한다.

또한, 필터링부(3603)은 사용자가 관심을 가지는 상품과 유관한 상품에 대해서도 추천 상품으로 별도 영역을 통해 표시할 수 있다.

예컨대, 사용자가 오버레이된 버튼을 클릭한 상품이 "이불 정리함"인 경우, "이불 진공 팩, 압축 팩"을 추천 상품으로 별도 영역을 통해 표시할 수 있다.

이 때, 기설정된 분류 기준에 따라 각각의 타겟 상품 별로 분류된 유관 상품 정보를 포함하는 데이터베이스를 활용할 수 있으며, 이러한 데이터베이스는 타 사용자의 시간의 순서에 따른 검색 결과에 대한 정보 또는 타 사용자의 묶음 구매 정보 등을 이용하여 구축될 수 있다.

이를 통해, 입력된 정보는 오버레이된 버튼에 대한 사용자의 클릭일 뿐이나, 사용자의 검색 의도(이불 정리)를 파악하여, 그와 유관한 추천 상품에 대한 멀티 쇼핑 플랫폼 검색 결과를 제공함으로써, 사용자로 하여금 검색 결과에 대한 만족도가 높아질 수 있도록 한다.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 이미지 URL을 활용하여 해당 이미지에 대한 멀티 쇼핑 플랫폼의 검색 결과를 제공해줄 뿐 아니라, 해당 이미지가 있는 웹페이지의 URL의 쇼핑 정보를 함께 이용하여 멀티 쇼핑 플랫폼의 검색 정확도를 향상시키는 것이 가능하다.

이 때, 해당 이미지가 있는 웹페이지의 URL의 쇼핑 정보에는 카테고리 정보, 상품명 정보가 포함될 수 있다.

예컨대,

<https://www.OOOO.com/vp/products/1893870707?vendorItemId=71204845840&sourceType=HOME_RELATED_ADS&searchId=feed-1629680350077-related_ads&clickEventId=40e94b5c-e8ed-4124-86cc-955ec4208065&isAddedCart=>

페이지에서, 카테고리 정보인 "OO 쇼핑 플랫폼 웹사이트 > 가전 디지털 > 휴대폰 액세서리> 셀카봉/거치대 > 거치대"와, 상품명 정보인 "US ZJ059 탁상용 아이패드 거치대 탭거치대 휴대용 접이식 높이조절"정보를 함께 이용함으로써, 멀티 쇼핑 플랫폼 검색 결과 물 내 "거치대"라는 카테고리 또는 "휴대폰 액세서리" 카테고리인 상품을 먼저 필터링하고, 검색 결과로 제공하는 것이 가능하다.

종래 기술에 따른 이미지 검색 장치의 제공자는 쇼핑 플랫폼 사업자로서, 해당 쇼핑 플랫폼 내의 상품만을 제공하는 문제점이 있고, 사용자는 이미지 검색을 활용하는 경우 직접 캡처 혹은 다운로드한 이미지를 업로드하여 검색을 수행하여야 하고, 검색된 상품 중 해외 상품가 최저가인 경우에는 결제 수단이 복잡하고, 배송 등이 복잡해 실제 구매를 꺼려하는 문제점이 있다.

본 발명의 또 다른 실시예에 따른 멀티 플랫폼 최저가 상품 검색 보조 시스템에 따르면, 브라우저의 플러그 인(Plug-in)을 활용해 모든 웹사이트에서 이미지 위에 오버레이되는 버튼을 클릭함으로써, 멀티 플랫폼의 유사 상품 결과를 제공하고, 이미지 검색을 통한 멀티 플랫폼의 상품 결과를 사용자 경험 측면에서 단순화(간소화)하고, 구매대행을 결합해 해외 상품이더라도 복잡한 과정 없이 손쉽게 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 효과가 있다.

상품 자동등록 시스템을 활용한 글로벌 도매상품 최소 구매 수량 솔루션

도 37은 본 발명의 또다른 실시예에 따른 글로벌 온라인 도매 상품 판매 관리 시스템을 도시한다.

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 불필요한 추가 수량에 대한 구매를 근본적으로 해결하기 위해, 공동 구매 형태의 자동화 디지털 트랜스포메이션 솔루션이 적용된다. 상품 자동화 등록 프로그램을 이용하여, 첫 구매자가 상품 결제를 수행함과 동시에, 지정된 다른 판매 플랫폼으로 상품을 자동 등록하여, 다른 구매자가 추가로 구매할 수 있도록 노출시킨다. 최소 구매 수량을 충족하는 결제건들이 발생한 경우, 현지 플랫폼으로 상품 배송 시작을 요청한다.

본 발명의 또 다른 실시예에 따른 글로벌 온라인 도매 상품 판매 관리 시스템은 제1 구매자의 온라인 도매 상품에 대한 결제 정보를 획득하는 입력부(3701)와, 온라인 매 상품에 대한 구매 수량 충족 여부를 확인하고 판매 프로세스를 관리하는 프로그램이 저장된 메모리(3702) 및 프로그램을 실행시키는 프로세서(3703)를 포함하고, 프로세서(3703)는 제1 구매자의 결제 정보를 이용하여 기설정 판매 플랫폼에 온라인 도매 상품의 정보를 등록하고, 제1 구매자 외의 구매자가 결제를 수행함에 따라 구매 수량 충족 여부가 확인되면, 그룹핑된 구매 정보를 전송하여 배송 요청한다.

최소 구매 수량이 10개인 글로벌 온라인 도매 상품에 대해, 구매자 A가 3개에 대한 구매를 신청하고 결제한 경우를 가정한다. 해당 글로벌 온라인 도매 상품은 지정된 플랫폼에 재등록되어, 구매자 B가 4개를, 구매자 C가 4개를 구매하였음을 가정한다. 구매자 A, B, C에 의해, 총 11개의 상품에 대한 구매가 이루어졌으므로, 최소 구매 수량이 충족되었고, 이에 따라 해외 플랫폼에서 최종 결제 완료 확인이 수행되고, 배송 절차가 시작된다. 이 때, 구매자 A가 3개를 구매하였고, 구매자 B가 4개를 구매하였고, 구매자 C가 4개를 구매하였음에 대한 그룹 정보(최소 구매 수량 10개 이상이 충족되어 최종적으로 구매가 가능하게 된 구매자들의 구매 정보 집합)가 생성된다.

프로세서(3703)는 온라인 도매 상품 판매 플랫폼에 등록된 상기 온라인 도매 상품에 대해 상품 설명 정보, 상세 페이지 정보, 가격 정보, 옵션 정보를 포함하는 상품 정보를 추출하고, 상품 정보를 번역하여 기설정 판매 플랫폼에 등록한다. 프로세서(3703)는 도매 플랫폼 상품의 설명, 상세페이지, 가격, 옵션 등 상품과 관련된 모든 사항을 추출하여, 지정한 판매 플랫폼에 해당 상품을 동일하게 등록하며, 상세내용, 상세페이지, 이미지 내 포함된 텍스트 등의 번역을 수행한다.

프로세서(3703)는 온라인 상의 동호회 정보, 게시글 정보, 댓글 정보, 상품 구매 정보를 이용하여, 해당 온라인 도매 상품의 구매 니즈가 있을 것으로 추정되는 동호회 카페, 밴드, SNS에 해당 상품에 대한 구매 링크를 등록한다. 즉, 해당 온라인 도매 상품에 대한 구매 욕구가 있을 것으로 추정되는 그룹(동호회)의 커뮤니티에 구매 링크를 등록하여, 구매 수량이 충족될 수 있도록 홍보를 수행한다.

프로세서(3703)는 그룹핑된 구매 정보의 구매 수량에 따라 개별 상품 가격이 변동되는 경우, 개별 구매자의 기존 결제 취소 및 재결제 프로세스에 대한 안내를 제공한다. 최소 구매 수량이 10개인 글로벌 온라인 도매 상품에 대해, 10개 이상 20개 미만의 구매인 경우 상품당 1만원이, 20개 이상의 구매인 경우 상품당 9천원이 개별 구매 가격임을 가정한다. 예컨대, 구매자 A가 3개, 구매자 B가 4개, 구매자 C가 4개, 구매자 D가 9개를 구매한 경우를 가정한다. 이 때, 구매자 A, B, C의 그룹만으로는 상품당 1만원의 결제를 하여야 한 반면(구매자 A는 3만원, B는 4만원, C는 4만원), 구매자 D로 인해 모두 상품당 9천원의 결제를 하여 구매가 가능하게 된다. 이 때, 구매자 A는 최초 구매자로서 3만원을 결제하였으나, 구매자 D를 포함한 그룹핑된 구매 정보가 생성되었으므로, 기존 3만원에 대해서는 결제 취소, 2.7만원에 대한 재결제 프로세스에 대한 안내를 수신하고, 이에 따라 재결제를 수행하게 된다.

프로세서(3703)는 개별 구매자의 구매 수량 정보를 이용하여 가격 변동을 차등 적용하고, 재결제 프로세스에 대한 안내를 제공한다. 전술한 예어서, 구매자 D로 인해 상품 가격이 10% 할인된 바, 할인 적용에 대한 기여도가 큰 구매자 D, 구매자 C, 구매자 B, 구매자 A순으로 할인 금액이 차등 적용되는 것이 가능하다. 이를 통해, 일괄적으로 모든 구매자가 상품 개당 구매 가격을 9천원으로 구매하는 것이 아니라, 할인 구매가 가능하도록 한 기여도(상품 구매 수량)에 따라 할인 폭이 차등 적용되는 것이 가능하다. 다른 예로서, 구매자 A는 비교적 다른 구매자들보다는 구매 수량이 적었으나, 최초 구매자로서 다른 구매자에게 상품을 홍보(지정된 다른 플랫폼에 자동 등록하는 솔루션에 따라)한 것과 같은 입장이므로, 구매자 D만큼의 기여도를 인정하는 것 역시 가능하다.

프로세서(3703)는 그룹핑된 구매 정보의 구매 수량에 따라 개별 상품 가격이 변동되는 경우, 개별 구매자의 기존 결제 정보를 이용하여 혜택 적립을 수행한다. 전술한 예와 같이, 최소 구매 수량이 10개인 글로벌 온라인 도매 상품에 대해, 10개 이상 20개 미만의 구매인 경우 상품당 1만원이, 20개 이상의 구매인 경우 상품당 9천원이 개별 구매 가격임을 가정한다. 예컨대, 구매자 A가 3개, 구매자 B가 4개, 구매자 C가 4개, 구매자 D가 9개를 구매한 경우를 가정한다. 이 때, 구매자 A, B, C의 그룹만으로는 상품당 1만원의 결제를 하여야 한 반면(구매자 A는 3만원, B는 4만원, C는 4만원), 구매자 D로 인해 모두 상품당 9천원의 결제를 하여 구매가 가능하게 된다. 이 때, 일일이 개별 구매자의 기존 결제 취소/재결제를 안내하는 경우 결제 절차가 복잡해지고, 정산 과정이 복잡해지는 문제가 있을 수 있다. 그러므로, 프로세서(3703)는 기존 결제 정보를 그대로 활용하되, 할인액 만큼 각 개별구매자에게 포인트를 제공할 수 있다. 예컨대, 구매자 A의 경우, 3천원 만큼의 차액을 포인트로 지급받을 수 있다. 이 때, 프로세서(3703)는 차액을 포인트로 지급받을 것인지, 기존 결제를 취소하고 재결제를 수행할 것인지 여부를 구매자에게 안내하고, 구매자 선택에 따라 상이한 프로세스(적립 또는 재결제)를 수행한다.

프로세서(3703)는 그룹핑된 구매 정보와 관련하여 일부 구매자의 구매 취소가 발생되는 경우, 다른 그룹의 구매 정보를 이용하여 리그룹핑을 수행한다. 최소 구매 수량이 10개인 글로벌 온라인 도매 상품에 대해, 구매자 A가 3개에 대한 구매를 신청하고 결제한 경우를 가정한다. 해당 글로벌 온라인 도매 상품은 지정된 플랫폼에 재등록되어, 구매자 B가 4개를, 구매자 C가 4개를 구매하였음을 가정한다. 모든 구매자의 결제 완료 이후, 구매자 C가 4개 상품 구매를 취소하였음을 가정한다. 이 경우, 구매자 A 및 B를 포함한 그룹은 최소 구매 수량을 충족하지 못하여, 새로운 구매자가 나머지 구매 수량(3개)을 구매할 때까지 대기 상태에 놓여지게 된다. 다른 구매자의 결제 취소에 따라, 자신이 결제 완료한 상품의 배송이 계속 늦어지는 경우, 기존 구매자 역시 결제 취소를 하고 해당 서비스를 이용하지 않게 되는 고객 이탈의 우려가 있다. 따라서, 프로세서(3703)는 다른 그룹의 구매 정보를 이용하여 리그룹핑을 수행한다. 예컨대, 제2 그룹에는 구매자 D(구매 수량 5개), 구매자 E(구매 수량 5개)가 포함되는 경우, 기존 그룹(구매자 A, 구매자 B)와 제2 그룹을 통합하는 리그룹핑을 수행하여, 최소 구매 수량이 충족됨에 따라 배송 프로세스가 진행될 수 있도록 한다.

프로세서(3703)는 구매 수량 충족 여부, 개별 상품 가격 변동 정보, 공동 구매 기간 설정 정보, 추가 구매에 따른 발송 가능 여부를 종합적으로 고려하여 리그룹핑을 수행한다. 전술한 예어서, 그룹 통합에 대한 리그룹핑에 따라, 리그룹핑된 그룹은 총 구매 수량이 17개가 되었다. 만약 총 구매 수량 15개 이상인 경우 개별 상품 가격이 할인되는 경우, 전술한 예와 같이 재결제 또는 적립이 수행된다. 그런데, 공동 구매 기간 설정 정보에 따라, 구매자 D와 구매자 E가 포함된 제2 그룹에 대해서는 배송 출발까지 완료된 경우, 기존 그룹은 제2 그룹과 리그룹핑되지 않고, 다른 구매 그룹과 리그룹핑된다. 만약, 제 2그룹에 대해 배송 출발까지 완료된 경우이나, 글로벌 온라인 도매 상품 판매 플랫폼의 정책 상, 기존 그룹을 제2 그룹과 리그룹핑하여 추가 구매에 따른 발송이 가능한 것으로 확인되면, 기존 그룹과 제2 그룹을 통합하여 리그룹핑하고, 추가 구매에 대한 발송을 요청한다.

도 38은 본 발명의 또다른 실시예에 따른 글로벌 온라인 도매 상품 판매 관리 방법을 도시한다.

본 발명에 따른 글로벌 온라인 도매 상품 판매 관리 방법은 온라인 도매 상품의 최소 구매 수량보다 적은 수량을 구매하는 제1 구매자의 구매 정보를 획득하는 단계(S3801)와, 온라인 도매 상품의 정보를 기설정된 판매 플랫폼에 등록시키는 단계(S3802) 및 온라인 도매 상품에 대한 다른 구매자의 구매 정보를 확인하여, 최소 구매 수량이 충족되는 경우, 그룹핑된 구매 정보를 전송하는 단계(S3803)를 포함한다.

S3802 단계는 온라인 도매 상품 판매 플랫폼에 등록된 온라인 도매 상품의 상세 정보를 번역하여 기설정 판매 플랫폼에 등록시킨다.

본 발명의 또 다른 실시예에 따른 글로벌 온라인 도매 상품 판매 관리 방법은 그룹핑된 구매 정보의 구매 수량에 따라 개별 상품 가격이 변동되는지 여부를 확인하고, 개별 구매건에 대한 재결제 또는 혜택 적립을 수행하는 단계(S3804)를 더 포함한다.

S3804 단계는 개별 구매자 별 구매 수량에 따라 상기 개별 상품 가격의 변동 정보를 차등 적용시켜, 개별 구매자의 기존 결제를 취소하고 변경된 가격에 대한 재결제를 수행하도록 안내를 제공한다.

본 발명의 또 다른 실시예에 따른 글로벌 온라인 도매 상품 판매 관리 방법은 그룹핑된 구매 정보 중 일부 구매자의 구매 취소가 발생되는 것을 확인한 경우, 다른 그룹의 구매 정보를 이용하여 구매 그룹에 대한 리그룹핑을 수행하는 단계(S3805)를 더 포함한다.

S3805 단계는 최소 구매 수량 충족 여부, 개별 상품 가격 변동 정보, 공동 구매 기간 설정 정보, 추가 구매에 따른 발송 가능 여부를 종합적으로 고려하여 구매 그룹에 대한 리그룹핑을 수행한다.

다수 IP 확보를 위한 스마트폰 활용 프록시 서비스

빅데이터 및 AI 기술의 수요가 증가함에 따라, 다양한 분야에서의 데이터 수집에 대한 니즈가 많아지고 있으며, 데이터 수집을 위해서는 안정적인 프록시(Proxy)의 확보가 필수적이다.

국내는 해외에 비해 프록시 서비스를 이용하기 위한 요금이 매우 비싸고, 서비스가 불안정한 경우가 많다.

고정 IP는 사이트(Site)마다 초당 N번 이상 수집(call)하는 경우 IP 자체가 밴(Ban)되는 경우가 많으며, 유동 IP의 경우 크롤링 등의 데이터 수집 시 상대적으로 수집을 목적으로 하는 사이트(Site)의 방해를 우회하는 데 유리하기 때문에, 일반적으로 프록시 서비스는 유동 IP의 경우 고정 IP의 경우보다 과금이 높게 책정된다.

도 39는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 모바일 디바이스를 활용한 프록시 서비스 제공 시스템을 도시한다.

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 모바일 유심은 컴퓨팅 장치(모바일 디바이스)에 부착되어, 안정적인 유동 IP 프록시 서비스 구축을 수행한다.

컴퓨팅 장치는 모바일 디바이스 외에, 워크스테이션, 랩탑, PDA 등이 활용될 수 있다.

모바일 디바이스들에는 별도의 앱이 설치되며, 유동 IP 프록시 서비스 구축을 위해 그룹핑된 모바일 디바이스를 프록시 서버(3901)로 정의한다.

그룹핑된 모바일 디바이스들은 프록시 라우터 서버(3902)에 연결되어 있다.

프록시 라우터 서버(3902)는 크롤러 서버(3903) 또는 일반 유저들의 요청을 웹 서버(3904)로부터 수신하게 되면, 접속된 프록서 서버(3901) 중 하나의 디바이스에 해당 요청을 전달한다.

프록시 라우터 서버(3902)는 그룹핑된 모바일 디바이스의 통신 현황을 관리하여, 해당 요청에 따라 데이터 수집을 수행할 적어도 하나 이상의 모바일 디바이스를 프록시 서버(3901) 내에 서브-그룹핑한다.

이 때, 프록시 라우터 서버(3902)는 현재 다른 데이터 수집 요청을 수행하고 있는 모바일 디바이스의 태스크 완료 예상 시점을 고려하여, 모바일 디바이스에 대한 서브-그룹핑을 수행하고, 필요 시 관리자에게 알람을 전송하여 새로운 모바일 디바이스의 인(in)을 요청한다.

또한, 프록시 라우터 서버(3902)는 데이터 수집 요청의 특성(긴급성, 정보 수집 대상의 시계열적 특성)을 고려하여, 기존에 제1 데이터 수집 요청에 따라 태스크를 수행하고 있는 제1 서브-그룹과, 새로운 제2 데이터 수집 요청에 따라 태스크를 수행할 제2 서버-그룹을 통합하여, 일정 기간 동안 제2 데이터 수집 요청에 따른 태스크를 집중적으로 수행하고, 그 이후에는 제1 및 제2 서브-그룹으로 리그룹핑되어 각각의 태스크를 수행하도록 제어한다. 예컨대, 제1 서브-그룹이 수집하고자 하는 데이터는 실시간 수집에 대한 필요성이 기설정 수치 이하인 경우(예컨대 실시간 수집이 아닌, "1일 누적 데이터 수집: 매일 22시부터 24시까지 1일 동안의 누적 데이터 집계"가 요청 사항이므로, 데이터 수집을 위한 구동 필요 시간대가 1일 기준 1/12인 경우), 제1 서브-그룹을 일시적으로 활용하여 다른 데이터의 수집 용도로 활용하는 것이 가능하다. 이 때, 제1 서브-그룹은 새로운 제2 데이터 수집 요청에 따라 태스크를 수행할 통합 그룹으로 편입되어, 기설정된 기간 동안은 제2 데이터 수집을 수행하고, 그 외 기간에는 본래의 제1 데이터 수집 요청에 따른 태스크를 수행한다.

데이터 수집 요청을 수신한 모바일 디바이스는 타겟 사이트(target websites)에 접속하여 정보를 가져오고, 해당 정보는 최초의 요청자(크롤러 서버 또는 일반 유저)까지 전달된다.

프록시 라우터 서버(3902)는 프록시 서버(3901) 내에 인(in), 아웃(out)되는 모바일 디바이스의 등록 현황을 관리하고, 전술한 바와 같이 각각의 모바일 디바이스의 통신 현황을 모니터링한다.

프록시 라우터 서버(3902)는 프록시 서버(3901)의 등록 관리를 수행함에 있어서, 새로운 모바일 디바이스의 그룹 내 편입(new device in) 시, 예비 그룹을 운영하여 관리한다. 이 때, 프록시 라우터 서버(3902)는 프록시 서버(3901) 내 모바일 디바이스 각각의 통신 현황을 모니터링하고, 데이터 수집 요청을 전달하여 그 태스크를 수행할 모바일 디바이스를 지정하여야 하는 바, 모니터링 및 지정에 소요되는 연산 로드(load)를 함께 모니터링한다. 프록시 라우터 서버(3902)는 모니터링 대상 모바일 디바이스의 개수가 많아질수록 모니터링 및 지정에 소요되는 연산 로드(load)가 커지므로, 새로운 모바일 디바이스의 그룹 내 편입 허가에 있어서, 모니터링 및 지정에 소요되는 연산 로드를 고려하여 허가 시점을 결정한다. 현재 프록시 서버(3901) 내 모바일 디바이스의 통신 현황 모니터링 및 지정에 소요되는 연산 부하량이 100을 기준으로 하였을 때, 새로이 편입되는 모바일 디바이스 n개가 추가되면 통신 현황 모니터링 및 지정에 소요되는 연산 부하량이 120이 되는 것으로 판단한 경우, 연산 부하량의 증가는 20%가 된다. 이 때, 현재 수신되고 있는 데이터 수집 요청의 증감 수치를 고려하여, 연산 부하량의 증가에도 불구하고 새로이 편입되는 모바일 디바이스 n개를 즉시 그룹 내로 편입되도록 허가하여야 하는 경우, 모바일 디바이스 n개를 즉시 그룹 내로 편입시킨다. 반면, 현재 수신되고 있는 데이터 수집 요청의 증감 수치를 고려하여 볼 때, 굳이 현 시점에서 새로운 모바일 디바이스 n개를 편입시킬 필요가 없다고 판단되는 경우에는, 예비 그룹을 운영/관리함으로써, 추후 필요에 따라 즉시 프록시 서버(3901)의 그룹 내로 편입될 수 있도록 대비한다. 프록시 라우터 서버(3902)는 프록시 서버(3901) 내에서도 복수의 계층으로 그룹을 관리하여, 타겟 웹사이트에 대해 데이터를 수집하는 태스크를 우선 지정하는 제1 그룹, 태스크를 우선 지정하지 않고 데이터 수집 요청 특성(수집 대상 데이터의 양, 수집 기간 등)을 고려하여 예비적으로 구비하는 제2 그룹, 새로운 디바이스의 편입 시에 전술한 예비 그룹 등으로 계층화하여 그룹을 관리함으로써, 프록시 서버(3901)에 대한 관리를 효율적으로 수행하는 것이 바람직하다.

프록시 라우터 서버(3902)는 프록시 서버(3901)에 포함되는 개별 모바일 디바이스의 유동 IP 변경 주기를 제어한다. 이 때, 프록시 라우터 서버(3902)는 개별 데이터 수집 요청 및 타겟 웹사이트의 정책 정보에 따라, 개별 모바일 디바이스의 유동 IP 변경 주기를 상이하게 설정한다. 예컨대, 타겟 웹사이트의 밴(ban) 기준 정책을 고려하여, 유동 IP 변경 주기를 상이하게 설정함으로써, 타겟 웹사이트 별로 효율적인 데이터 수집을 수행하는 것이 가능하다.

프록시 라우터 서버(3902)는 프록시 서비스 사용자가 유해한 공격 등으로 해당 서비스를 악용할 수 없도록 모니터링하는 모듈을 포함한다. 프록시 라우터 서버(3902)는 데이터 수집 요청이 타겟 사이트에 대한 유해한 공격인지 여부를 사전에 검열하고, 유해한 공격인 것으로 확인되면 요청을 전송한 크롤러 서버 또는 유저를 차단시키고, 블랙리스트 관리를 수행한다.

이커머스 상품 광고 효율화를 위한 검색 키워드 자동 선별

코로나로 인해 온라인으로 상품을 구매하는 사용자들이 급격히 늘어 2021년 대비 거래액이 약 20% 증가했다.

2021년 기준 국내 e-Commerce 거래액은 193조이며 각각 네이버 27조원, 쿠팡 21조원, 이베이코리아 20조원 순을 차지하였다.

상품 판매에 있어 네이버, 쿠팡 등 검색 광고의 중요성은 나날이 커지고 있는데, 종래 기술에 따르면 대부분의 판매자들은 어떠한 키워드 광고가 효율적인지 판단하기 어려워, 마케팅 대행사들을 활용하고 있다.

마케팅 대행사의 인력들은 일일이 머리 속에 떠오르는 키워드를 입력하여 테스트하는 방식을 이용하고 있어, 검색 키워드를 확정하는 데 효율적이지 못한 문제가 있다.

도 40은 본 발명의 또다른 실시예에 따른 검색 키워드 자동 선별 방법을 도시한다.

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 어떤 키워드로 광고를 할지, 어떤 키워드는 광고에서 제외할지를 인공지능을 이용하여 분석하고, 효율적인 CPC(Cost per click) 키워드를 활용해 가성비 높은 유입을 발생시킬 키워드를 찾으며, 현재 광고 중인 키워드가 비효율적(광고비 대비 유입 적음)일 때 이를 자동으로 제외시키는 것이 가능하다.

S4001 단계에서, 입점 이커머스 플랫폼에 대한 광고 효율화 컨설팅 문의를 접수한다.

S4002 단계에서, 이커머스 플랫폼 로그인 정보를 접수한다.

S4003 단계에서, 입점 이커머스 플랫폼 내 사용자 브랜드 및 상품 광고 관련 데이터를 자동 확인하며, 이 때 입점 플랫폼 통합 데이터에 대한 수집 및 분석을 수행한다.

S4003-1 단계에서, 브랜드 및 상품 광고 관련 raw data를 운영 웹서버에 저장한다.

S4003-2 단계에서, 클라이언트 화면에 광고 컨설팅 솔루션 정보를 표시하며, 실시간 광고 현황과, 기간 설정 및 기간별 비교 결과를 표시한다.

S4004 단계에서, 사용자 브랜드 또는 상품의 키워드 검색 광고 내 신규 키워드 표기를 수행하며, 이 때 연관 검색어, 트렌드 검색어, 급상승 검색어 등 검색 키워드에 대해 인공지능 큐레이션을 수행한다.

S4004-1 단계에서, 웹서버에 저장된 마지막 접속 정보, 최근 로그인 정보를 비교한 결과를 제공한다.

S4005 단계에서, 진행 브랜드 또는 상품 검색 광고 키워드 분석을 수행한다. 이 때, CPC, ROAS, 전환매출을 고려하여 키워드 분석을 수행한다.

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, CPC(cost per click), CPA(cost per action), CPS(cost per sales), CPV(cost per view), CTR(click through rate), ROAS(return on ad spend), 전환매출, 광고비를 키워드 분석 지표의 그룹으로 설정한다. 키워드 분석 시, 기지정된 분류(의류, 시계, 청소용품, 가구, 차량 용품, 레토르트 식품, 신선 식품 등)에 따라 브랜드 또는 상품 광고에 대해 키워드 분석 결과에 가중치를 적용할 분석 지표를 상이하게 설정한다. 예를 들어, 제1 제품 군의 경우, CPC, CPA, CPS, CPV, CTR, ROAS의 순서대로 키워드 분석 결과 산출의 가중치를 점점 낮아지도록 설정하고, 제1 제품 군과 상이한 제2 제품 군의 경우, CPC, CPA, CPS, CPV, CTR, ROAS의 순서대로 키워드 분석 결과 산출의 가중치를 점점 높아지도록 설정한다. 또한, 키워드 분석 지표의 그룹 내의 지표 중, 특정 제품군의 경우 키워드 분석 지표를 리그룹핑하여, 일부 분석 지표만을 활용하여 키워드 분석을 활용하는 것이 가능하다.

S4005-1 단계에서, 웹서버에 저장된 raw data 내 노출 수, 클릭 수, 총 주문 수, CPC, 광고비, 총 전환 매출액, ROAS 등을 추출하여 분석을 수행한다.

S4006 단계에서, 분석 결과 리프트 대시보드를 구성하여 클라이언트 화면을 통해 제공한다.

S4007 단계에서, 상품 별 비효율 검색 광고 키워드를 선별하고, 인공지능 큐레이션을 수행한다.

S4007-1 단계에서, 입점 이커머스 플랫폼 광고 집행간 비효율을 고려하여 키워드를 추천하거나, 사용자 선택 정보 기반으로 키워드 선별 과정을 진행한다.

S4007-2 단계에서, 입점 이커머스 플랫폼 키워드를 선별 후 선택을 통해, 플랫폼 전체 제외 반영을 수행한다.

S4008 단계에서, 광고 검색 키워드 선별 솔루션의 광고비 결과 보고서를 작성하여 제공한다.

S4008-1 단계에서, 해당 솔루션 이용 전 광고 비용과, 솔루션 서비스 이용 후 광고 비용 비교 보고서를 제공하여, 실제 운영 효율을 확인할 수 있도록 지원한다.

S4009 단계에서, 결과 보고서를 축적하고 딥러닝 학습을 수행하여, 브랜드 또는 상품 광고 검색 키워드 선별 자동화 솔루션을 고도화시키고, 통합 데이터를 축적한다.

Claims

제1 구매자의 온라인 도매 상품에 대한 결제 정보를 획득하는 입력부;
상기 온라인 도매 상품에 대한 구매 수량 충족 여부를 확인하고 판매 프로세스를 관리하는 프로그램이 저장된 메모리; 및
상기 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하고,
상기 프로세서는 상기 제1 구매자의 결제 정보를 이용하여 기설정 판매 플랫폼에 상기 온라인 도매 상품의 정보를 등록하고, 제1 구매자 외의 구매자가 결제를 수행함에 따라 상기 구매 수량 충족 여부가 확인되면, 그룹핑된 구매 정보를 전송하여 배송 요청하고,
상기 프로세서는 온라인 상의 동호회 정보, 게시글 정보, 댓글 정보, 상품 구매 정보를 이용하여, 해당 온라인 도매 상품의 구매 니즈가 있을 것으로 추정되는 동호회 카페, 밴드, SNS에 해당 상품에 대한 구매 링크를 등록하고,
상기 프로세서는 상기 그룹핑된 구매 정보의 구매 수량에 따라 개별 상품 가격이 변동되는 경우, 상기 제1 구매자 및 상기 제1 구매자 외의 구매자를 포함하는 개별 구매자의 구매 수량 정보를 이용하여 가격 변동을 차등 적용하고, 상기 개별 구매자의 기존 결제 취소 및 재결제 프로세스에 대한 안내를 제공하거나, 상기 개별 구매자의 기존 결제 정보를 이용하여 혜택 적립을 수행하고,
상기 프로세서는 상기 그룹핑된 구매 정보와 관련하여 일부 구매자의 구매 취소가 발생되는 경우, 구매 수량 충족 여부, 개별 상품 가격 변동 정보, 공동 구매 기간 설정 정보, 추가 구매에 따른 발송 가능 여부를 종합적으로 고려하고 다른 그룹의 구매 정보를 이용하여 리그룹핑을 수행하는 것
인 글로벌 온라인 도매 상품 판매 관리 시스템.
제1항에 있어서,
상기 프로세서는 온라인 도매 상품 판매 플랫폼에 등록된 상기 온라인 도매 상품에 대해 상품 설명 정보, 상세 페이지 정보, 가격 정보, 옵션 정보를 포함하는 상품 정보를 추출하고, 상기 상품 정보를 번역하여 상기 기설정 판매 플랫폼에 등록하는 것
인 글로벌 온라인 도매 상품 판매 관리 시스템.
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글로벌 온라인 도매 상품 판매 관리 시스템에 의해 수행되는 글로벌 온라인 도매 상품 판매 관리 방법에 있어서,
(a) 온라인 도매 상품의 최소 구매 수량보다 적은 수량을 구매하는 제1 구매자의 구매 정보를 획득하는 단계;
(b) 상기 온라인 도매 상품의 정보를 기설정된 판매 플랫폼에 등록시키는 단계; 및
(c) 상기 온라인 도매 상품에 대한 다른 구매자의 구매 정보를 확인하여, 상기 최소 구매 수량이 충족되는 경우, 그룹핑된 구매 정보를 전송하는 단계;
(d) 상기 그룹핑된 구매 정보의 구매 수량에 따라 개별 상품 가격이 변동되는지 여부를 확인하고, 개별 구매건에 대한 재결제 또는 혜택 적립을 수행하는 단계; 및
(e) 상기 그룹핑된 구매 정보 중 일부 구매자의 구매 취소가 발생되는 것을 확인한 경우, 다른 그룹의 구매 정보를 이용하여 구매 그룹에 대한 리그룹핑을 수행하는 단계를 포함하고,
상기 (b) 단계는 온라인 상의 동호회 정보, 게시글 정보, 댓글 정보, 상품 구매 정보를 이용하여, 해당 온라인 도매 상품의 구매 니즈가 있을 것으로 추정되는 동호회 카페, 밴드, SNS에 해당 상품에 대한 구매 링크를 등록하고,
상기 (d) 단계는 개별 구매자 별 구매 수량에 따라 상기 개별 상품 가격의 변동 정보를 차등 적용시켜, 개별 구매자의 기존 결제를 취소하고 변경된 가격에 대한 재결제를 수행하도록 안내를 제공하거나, 기존 결제 정보를 이용하여 혜택 적립을 수행하고,
상기 (e) 단계는 최소 구매 수량 충족 여부, 개별 상품 가격 변동 정보, 공동 구매 기간 설정 정보, 추가 구매에 따른 발송 가능 여부를 종합적으로 고려하여 상기 구매 그룹에 대한 리그룹핑을 수행하는 것
인 글로벌 온라인 도매 상품 판매 관리 방법.
제8항에 있어서,
상기 (b) 단계는 온라인 도매 상품 판매 플랫폼에 등록된 상기 온라인 도매 상품의 상세 정보를 번역하여 상기 기설정된 판매 플랫폼에 등록시키는 것
인 글로벌 온라인 도매 상품 판매 관리 방법.
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