ES2692204T3 - Microscopio digital - Google Patents

Microscopio digital Download PDF

Info

Publication number
ES2692204T3
ES2692204T3 ES15194968.2T ES15194968T ES2692204T3 ES 2692204 T3 ES2692204 T3 ES 2692204T3 ES 15194968 T ES15194968 T ES 15194968T ES 2692204 T3 ES2692204 T3 ES 2692204T3
Authority
ES
Spain
Prior art keywords
image
sensor
slide
screen
pixel ratio
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
ES15194968.2T
Other languages
English (en)
Inventor
Paul Hing
Christian Romer
Sven Hensler
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sakura Finetek USA Inc
Original Assignee
Sakura Finetek USA Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sakura Finetek USA Inc filed Critical Sakura Finetek USA Inc
Application granted granted Critical
Publication of ES2692204T3 publication Critical patent/ES2692204T3/es
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G02OPTICS
    • G02BOPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
    • G02B21/00Microscopes
    • G02B21/36Microscopes arranged for photographic purposes or projection purposes or digital imaging or video purposes including associated control and data processing arrangements
    • G02B21/365Control or image processing arrangements for digital or video microscopes
    • G02B21/367Control or image processing arrangements for digital or video microscopes providing an output produced by processing a plurality of individual source images, e.g. image tiling, montage, composite images, depth sectioning, image comparison
    • GPHYSICS
    • G02OPTICS
    • G02BOPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
    • G02B21/00Microscopes
    • G02B21/36Microscopes arranged for photographic purposes or projection purposes or digital imaging or video purposes including associated control and data processing arrangements
    • G02B21/361Optical details, e.g. image relay to the camera or image sensor
    • GPHYSICS
    • G02OPTICS
    • G02BOPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
    • G02B21/00Microscopes
    • G02B21/36Microscopes arranged for photographic purposes or projection purposes or digital imaging or video purposes including associated control and data processing arrangements
    • G02B21/365Control or image processing arrangements for digital or video microscopes

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Microscoopes, Condenser (AREA)
  • Investigating, Analyzing Materials By Fluorescence Or Luminescence (AREA)
  • Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Abstract

Un método incluyendo: detectar una imagen en vivo a una primera ampliación óptica de una porción de una muestra de tejido en un sustrato con un sensor (160, 165); sin almacenar la imagen en vivo detectada, presentar al menos una porción de la imagen en vivo detectada en una pantalla (120) en un sensor para visualizar la relación de píxeles mayor que uno a uno; y/o en respuesta a la entrada del usuario realizar al menos uno de lo siguiente: modificar electrónicamente el sensor para visualizar la relación de píxeles en la que la imagen en vivo detectada es visualizada en la pantalla (120), y cuando un sensor de umbral para visualizar la relación de píxeles llega a la primera ampliación más allá de la que un sensor para visualizar la relación de píxeles ya no puede ser modificado, detectar automáticamente una vista ampliada de una zona de la porción de la muestra de tejido a una segunda ampliación óptica en respuesta a un intento de modificar el sensor para visualizar la relación de píxeles más allá del sensor de umbral para visualizar la relación de píxeles; y realizar al menos uno de lo siguiente: refrescar al menos una porción de la imagen en vivo detectada que es visualizada a una tasa controlada por ordenador, y almacenar al menos una porción de la imagen en vivo detectada que es visualizada.

Description

5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
DESCRIPCION
Microscopio digital
Referencia cruzada a solicitud relacionada
Esta solicitud reivindica el beneficio de la fecha de presentacion anterior de la Solicitud de Patente Provisional de Estados Unidos, en tramitacion, numero 61/375.703, presentada el 10 de Agosto de 2010.
Campo
Microscopio digital.
Antecedentes
En varios entornos, el examen de espedmenes biologicos es necesario a efectos de diagnostico. En terminos generales, los patologos y otros diagnosticadores recogen y estudian muestras de pacientes, utilizan examen microscopico, y otros dispositivos para estudiar las muestras a niveles celulares. En patologfa y otros procesos de diagnostico hay que seguir tipicamente numerosos pasos, incluyendo la recogida de muestras biologicas por ejemplo de sangre y tejido, el procesado de las muestras, la preparacion de los portaobjetos de microscopio, la tincion, el examen, nueva prueba o nueva tincion, recogida adicional de muestras, nuevo examen de muestras, y en ultimo termino la propuesta de conclusiones de diagnostico.
El examen de una muestra biologica implica por lo general la ampliacion de la muestra o region de interes de la muestra y la determinacion por parte de un patologo o diagnosticador. Tradicionalmente, esto se lleva a cabo colocando en un microscopio un portaobjetos conteniendo una muestra y examinando una vista ampliada de la muestra de tejido o region de interes de la muestra de tejido a traves de un microscopio. Recientemente se han desarrollado microscopios digitales donde una muestra, en particular una muestra en un portaobjetos de microscopio, se coloca en un instrumento y se captura una imagen amplificada digital de la muestra o region de interes de la muestra y se visualiza en un monitor tal como un monitor de pantalla de cristal lfquido de pelfcula fina. Poder ver al mismo tiempo una muestra o el origen de interes de una muestra en una pantalla mas bien que a traves de una lente de un microscopio puede ser beneficioso para el patologo u otros diagnosticadores, a menudo el tiempo que se tarda en explorar una imagen amplificada y en ver dicha imagen presenta un retardo inconveniente o un retardo significativo cuando hay que procesar (ampliar) multiples muestras.
US 4.760.385 A describe un metodo para crear un mosaico de multiples imagenes y requiere que las imagenes sean almacenadas.
Breve descripcion de los dibujos
La figura 1 es un diagrama de bloques de un sistema incluyendo un microscopio digital para examinar una muestra.
La figura 2 es una vista en perspectiva superior de una realizacion de un soporte de portaobjetos para uso en un sistema de microscopio digital.
La figura 3 es una vista en seccion transversal lateral a traves de la lmea 3-3' de la figura 2.
La figura 4 representa una vista superior de una realizacion de un portaobjetos que tiene una muestra y una etiqueta encima y que indica un campo de vision de un sensor de una realizacion de un microscopio digital.
La figura 5 muestra una representacion de tres imagenes adyacentes de una muestra, cada una capturada por un sensor de un microscopio digital.
La figura 6 muestra las tres imagenes adyacentes de la figura 5 despues de unirlas.
La figura 7 representa una imagen de un portaobjetos incluyendo las tres imagenes adyacentes unidas de la figura 5 y una etiqueta de portaobjetos.
La figura 8 describe un diagrama de flujo de una realizacion de captura de imagen por un sistema incluyendo un microscopio digital.
La figura 9 es una realizacion de una captura de pantalla de una pantalla que muestra una realizacion de diferentes modos de uso de un sistema incluyendo un microscopio digital.
La figura 10 es una realizacion de una captura de pantalla de una pantalla que muestra imagenes de baja resolucion de cuatro portaobjetos y sus etiquetas.
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
La figura 11 es una realizacion de una captura de pantalla de una pantalla que representa una porcion de una muestra en un modo de imagen en vivo.
La figura 12 es una realizacion de una captura de pantalla de una pantalla que representa una porcion de tres muestras diferentes en un modo de imagen en vivo.
Descripcion detallada
La figura 1 muestra un diagrama de bloques de un sistema para examinar una muestra tal como una muestra de tejido. Con referencia a la figura 1, el sistema 100 incluye un ordenador 110. El ordenador 110 incluye, por ejemplo, una unidad central de proceso que en una realizacion es un Intel Core 2 Quad o mejor que tiene al menos 4 gigabytes de memoria de acceso aleatorio y al menos un terabyte de memoria de disco duro. El ordenador 110 tambien incluye un dispositivo de escritura DVD y un sistema operativo tal como Windows 7.
Al ordenador 110 esta conectada una pantalla 120 configurada para presentar informacion transmitida desde el ordenador 110. La pantalla 120 es, por ejemplo, un monitor de pantalla de cristal lfquido de pelfcula fina basado en tecnologfa S-IPS o PVA. Un monitor en color de 24 pulgadas o mas es un ejemplo representativo. Alternativamente, dos, tres o mas pantallas pueden conectarse al ordenador 110 para proporcionar al usuario mas informacion en una forma mas estructurada. Por ejemplo, una pantalla puede proporcionar la imagen de una muestra que tiene una tincion de hematoxilina y eosina (H y E), mientras que otra muestra imagenes del mismo caso usando un tipo diferente de metodo de tincion, y una tercera puede mostrar datos clmicos de otras disciplinas tal como qmmica clmica, hematologfa, radiologfa. Tambien esta conectado al ordenador 110 un teclado 130, un raton 1400A y un raton 1400B. En una realizacion, el raton 1400A es un raton bidimensional convencional y el raton 1400B es un raton tridimensional tal como el 3DConnexion Space Navigator™. El raton tridimensional 1400B puede usarse, por ejemplo, para colocar o navegar por el entorno y el raton 1400A puede usarse, por ejemplo, para seleccionar, crear o editar.
El ordenador 110 puede tener conexion a Internet y/o Intranet 145 para permitir la operacion de transmision a distancia del sistema 100 y/o para conexion a un sistema operativo en red.
En esta realizacion del sistema 100, un microscopio digital 150 esta conectado al ordenador 110. El microscopio digital 150 puede incluir uno o varios sistemas de formacion de imagenes incluyendo un sensor 160 y un sensor 165, un subsistema de formacion de imagenes opticas 168 y un subsistema de formacion de imagenes opticas 170, optica de autofoco e iluminaciones. Cada sistema de formacion de imagenes puede tener una resolucion optica diferente o un rango de resolucion. Al menos un sistema optico puede lograr ampliacion, m < 1. El sistema tambien puede proporcionar alta resolucion con ampliaciones, m>1. El microscopio digital tambien incluye una platina 180 trasladable en las direcciones x, y y z y electronica de control.
El microscopio digital 150 puede ser operado como un microscopio de campo brillante y/o fluorescencia. En el caso de una operacion de campo brillante, un sensor o sensores detecta(n) la absorcion de la muestra y captura(n) una imagen de la muestra en la platina 180 con una fuente de luz en el lado opuesto del sensor (o sensores) con respecto a la muestra. Como se representa en la figura 1, la fuente de luz 195 y la fuente de luz 196, cada una por ejemplo una fuente de luz de diodos fotoemisores (LED), estan colocadas debajo de la platina 180. Una abertura en la platina 180 permite la emision de luz a traves de la platina 180 para iluminar una muestra, tal como un portaobjetos situado en la platina 180. En el caso de una operacion de microscopio de fluorescencia, el sistema de formacion de imagenes produce la fluorescencia de marcadores que han sido excitados por una fuente de luz de iluminacion de fluorescencia. La luz de fluorescencia esta acoplada tipicamente al sistema optico mediante un espejo dicroico entre el objetivo de microscopio corregido al infinito y una lente de tubo. En tal caso, tanto el sensor como la fuente de luz de iluminacion estan en el mismo lado de la muestra. Con referencia al subsistema de formacion de imagenes opticas 168 y el sensor 160, en una realizacion, el sensor 160 incluye una camara digital disponible en el mercado con un sensor de zona, por ejemplo, un dispositivo de acoplamiento de carga (CCD). Los sensores CCD estan subdivididos en varios millones de unidades cuadradas fotosensibles (pfxeles) que describen la resolucion del sensor. Un tamano de pixel tfpico (resolucion del sensor) de dicho sensor es aproximadamente 5 micras (pm) x 5 micras. El tamano que un pixel representa usando la ampliacion del sistema optico en la muestra se denomina de ordinario la resolucion de pfxeles. La utilizacion de un sistema optico con una ampliacion de 0,1<m<40 da lugar a una resolucion de pfxeles de aproximadamente 50 micras a 125 nanometros.
En una realizacion de un sistema de formacion de imagenes, el sensor 160 esta configurado para detectar y capturar una imagen de una muestra, tal como una imagen de un portaobjetos o una porcion de un portaobjetos en la platina 180. El subsistema de formacion de imagenes opticas 168 en el microscopio digital 150 incluye una lente u objetivo 1680 que enfoca luz procedente de la fuente de luz 195 de un subsistema de iluminacion en el sensor 60. La luz de la fuente de luz 195 es emitida a traves de una abertura situada en la platina 180, a traves de un portaobjetos situado en la platina 180. El espejo 1682 del subsistema de formacion de imagenes opticas 168 dirige la luz a la lente u objetivo 1680. El sensor 160 puede capturar tal imagen detectando la imagen, sin ampliacion (m=1) o con una ampliacion de menos de uno (m<1) a traves del subsistema de formacion de imagenes opticas 168. En una
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
realizacion, las posiciones del subsistema de formacion de imagenes opticas 168 y del sensor son fijas. El espejo 1682 puede ser movido en una direccion x e y por el motor paso a paso xy 172 y en una direccion z por el motor paso a paso z 174.
El ordenador 110 recibe senales representativas de una imagen detectada del sensor 160 y genera una imagen en vivo detectada para visualizacion y presenta tal imagen generada en la pantalla 120.
En una realizacion, el sensor 165 es similar al sensor 160. El sensor 165 esta configurado para capturar una imagen de una muestra, tal como una imagen de un portaobjetos o una porcion de un portaobjetos en la platina 180. El sensor 165 captura tal imagen a traves del sistema de formacion de imagenes opticas 170 (m>1). El subsistema de formacion de imagenes opticas 170 en el microscopio digital 150 puede incluir multiples objetivos. Se representa el objetivo 1700A, el objetivo 1700B y el objetivo 1700C. El objetivo 1700A es, por ejemplo, un tipo corregido al infinito de Carl Zeiss que tiene una ampliacion de 2,5x. El objetivo 1700B es, por ejemplo, un tipo corregido al infinito de Carl Zeiss, que tiene una ampliacion 20 veces (20X). El objetivo 1700C es, por ejemplo, un objetivo de plano A de Carl Zeiss, que tiene una ampliacion de 40 veces (40X). Intercambiando estos objetivos se obtienen sistemas opticos diferentes, donde cada sistema da lugar a una resolucion de pfxeles diferente (por ejemplo, dos micras para la ampliacion de 2,5 y 250 nanometros para la ampliacion de 20). Cuando sea necesario, pueden sustituirse otros objetivos o se puede anadir mas objetivos. Los objetivos individuales son moviles en una direccion x e y por el motor paso a paso xy 172 permitiendo asociar un objetivo concreto con el sensor 165 y un portaobjetos en la platina 180 segun se desee. De forma representativa, los objetivos y el espejo 1682 pueden conectarse individualmente a una pista y motorizarse para movimiento a lo largo de la pista y ser movidos a posicion cuando se desee.
Entre el sensor 165 y el subsistema de formacion de imagenes opticas 170, en una realizacion, puede haber un sistema de enfoque automatico 167 incluyendo un divisor de haz, un detector de autofoco e iluminacion de autofoco. Tambien se puede disponer un filtro de infrarrojos y una lente de tubo entre el sensor 165 y el subsistema de formacion de imagenes opticas 170, tal como entre el sistema de enfoque automatico 167 y el sensor 165.
En una realizacion, al capturar imagenes a traves del subsistema de formacion de imagenes opticas 170, el microscopio 150 usa la fuente de luz 196 del subsistema de iluminacion colocado debajo de la platina 180. La fuente de luz 196 puede ser similar a la fuente de luz 195. Asociados con la fuente de luz 196 (es decir, dispuestos entre la fuente de luz 196 y la platina 180) e incluidos en el subsistema de iluminacion estan agujeros o diafragmas motorizados 197 que proporcionan iluminacion Kohler que mejora la iluminacion del especimen.
El ordenador 110 recibe senales representativas de una imagen en vivo detectada del sensor 165 y genera una imagen para visualizacion. La imagen generada se visualiza en la pantalla 120.
En la realizacion antes descrita se describen multiples sensores (el sensor 160, el sensor 165) para capturar una imagen de una muestra en un portaobjetos. En otra realizacion de un sistema de formacion de imagenes, el sistema 100 incluye un solo sensor configurado para capturar una imagen de un portaobjetos o una porcion de un portaobjetos sin ampliacion (m=1) o con una ampliacion de menos de uno (m<1) y para capturar una imagen o porcion de una imagen a traves de subsistema de formacion de imagenes opticas ampliadas 170 (m>1). En esta realizacion, puede utilizarse un solo sensor en conexion con optica intercambiable (por ejemplo, subsistemas de formacion de imagenes opticas 168 y 170). Igualmente, en la realizacion anterior, en lugar de la fuente de luz 195 para el sistema de formacion de imagenes opticas 168 y la fuente de luz 196 para el sistema de formacion de imagenes opticas 170, se puede usar una sola fuente de luz para cada sistema de formacion de imagenes.
En una realizacion, el microscopio digital 150 incluye una unidad de control 175. La unidad de control 175 esta conectada al ordenador 110. La unidad de control 175 esta conectada al ordenador 110. La unidad de control 175 tambien esta conectada a los varios componentes del microscopio digital 150 para controlar una operacion de microscopio digital en base a senales recibidas del ordenador 110. La unidad de control controla de forma representativa el motor paso a paso xy, el motor paso a paso z, la fuente de luz 185, la fuente de luz 196, agujeros o diafragmas motorizados 187, el subsistema de formacion de imagenes opticas 168, el subsistema de formacion de imagenes opticas 170, el sensor 160 y el sensor 165.
Con referencia al microscopio digital 150 operado como un microscopio de campo brillante, en una realizacion, donde una muestra de tejido es un portaobjetos que tiene una etiqueta con informacion de identificacion de paciente y/u otra informacion, incluyendo, por ejemplo, tipo de tincion o proceso al que se sometio la muestra, impresa en la etiqueta, el microscopio digital 150 puede detectar y capturar tal informacion. Sin embargo, usar una fuente de luz debajo de una etiqueta para iluminar la etiqueta, puede no hacer visible la informacion de la etiqueta. Consiguientemente, en una realizacion, se utiliza una segunda fuente de luz 198 para iluminar el portaobjetos o una porcion de etiqueta del portaobjetos de modo que los datos en una etiqueta de portaobjetos puedan ser detectados mediante reflectancia. Una imagen de la etiqueta puede ser capturada, por ejemplo, con el sensor 160 y el subsistema de formacion de imagenes opticas 168.
Con referencia de nuevo a la figura 1, la platina 180 es manipulada en tres direcciones por la unidad de control 175: direccion x (lado a lado segun se ve), direccion z (arriba y abajo segun se ve) y direccion y (a y fuera de la pagina
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
segun se ve). La direccion z tambien puede ser realizada moviendo la optica con respecto a la muestra. La platina 180 es manipulada en una direccion x y una direccion y por el motor paso a paso xy 172 y en una direccion z por el motor paso a paso z controlado por la unidad de control 175.
Con referencia de nuevo al microscopio digital 150 del sistema 100, el microscopio incluye una platina 180. En una realizacion, la platina 180 esta dimensionada para manejar uno o varios portaobjetos. En una realizacion, una bandeja de portaobjetos incluyendo cuatro portaobjetos puede contenerse en la platina 180. La figura 1 representa el soporte de portaobjetos 210. En otra realizacion, un cargador de portaobjetos puede ir montado en el sistema 100, lo que permite la carga y descarga automaticas de hasta aproximadamente 240 portaobjetos. El cargador de portaobjetos permite al sistema 100 realizar automaticamente formacion de imagenes de portaobjetos, tanto si el usuario esta presente como si no en un modo de formacion de imagenes reflejas. Los usuarios pueden seleccionar usar el cargador automatico de portaobjetos o la bandeja de portaobjetos.
La figura 2 muestra un ejemplo representativo del soporte de portaobjetos 210 en la platina 180 dentro del microscopio 150. El soporte de portaobjetos 210 es, por ejemplo, un material polimerico moldeado que incluye cuatro cavidades de portaobjetos 220A, 220B, 220C y 220D, cada una destinada a retener un portaobjetos individual (por ejemplo, un portaobjetos de 25 milfmetros x 76 milfmetros). Tres cavidades de portaobjetos (cavidades 220A, 220B y 200C), en la ilustracion de la figura 2, contienen un portaobjetos mientras que la cuarta cavidad (cavidad 220D) esta vacfa. El portaobjetos puede ser colocado en respectivas cavidades de portaobjetos por el usuario o automaticamente, por ejemplo, por un mecanismo asociado con un cargador de portaobjetos (por ejemplo un instrumento robotico de toma y colocacion). En una realizacion, un portaobjetos no es retenido mecanicamente por el soporte de portaobjetos 210, sino que en cambio descansa parcialmente dentro de una cavidad de portaobjetos.
La figura 3 representa una vista lateral del soporte de portaobjetos 210 en la platina 180 a traves de la lmea 3-3' de la figura 2. En esta realizacion los portaobjetos 320A, 320B y 320C se representan en las cavidades de portaobjetos 220A, 220B y 220C, respectivamente. No se muestra ningun portaobjetos en la cavidad de portaobjetos 220D. Cada cavidad de portaobjetos incluye una porcion de cavidad (muesca) y una porcion de meseta (330A, 330B, 330C y 330D). Un portaobjetos descansa horizontalmente en una porcion de meseta. Cada porcion de meseta tiene una dimension de altura tal que cuando un portaobjetos descansa sobre una superficie superior de la porcion de meseta (segun se mira), una porcion de un grosor del portaobjetos se extiende una distancia 315 por encima de una dimension de altura del soporte de portaobjetos 210 (segun se mira).
Con referencia a la figura 2 y la figura 3, se puede ver que el soporte de portaobjetos 210 esta dentro de una cavidad o soporte de la platina 180. La platina 180, en una realizacion, es una pieza de plastico moldeado que tiene un tamano para soportar el soporte de portaobjetos 210 dentro del microscopio digital 150. La cavidad o el soporte de platina 180 esta formado por soportes en forma de L opuestos que sobresalen de la superficie 181 (una superficie superior segun se ve) de la platina 180. La figura 2 representa el soporte 183 y el soporte 184, teniendo cada uno una forma de L invertida y uno enfrente de otro (con la base de una porcion en L invertida o en voladizo mirando hacia el soporte opuesto). El soporte 183 y el soporte 184 estan separados una distancia al menos mayor que una dimension de anchura del soporte de portaobjetos 210. (Por ejemplo, si el soporte de portaobjetos 210 tiene una dimension de anchura del orden de 10 cenrtmetros (cm) a 12 cm, el soporte 183 y el soporte 184 estan separados una distancia mas de 0,25 cm - 0,5 cm mas grande). Cada soporte se extiende desde la superficie 181 una dimension de altura que es mas grande que el grosor del soporte de portaobjetos mas una distancia 315 a la que un portaobjetos en una cavidad de portaobjetos del soporte de portaobjetos 210 sobresale mas alla de la superficie 181 del soporte de portaobjetos 210. Por ejemplo, si el soporte de portaobjetos tiene un grosor del orden de 1 cm, una base de la porcion en voladizo o en L invertida de cada uno del soporte 183 y el soporte 184 esta a una distancia de la superficie 181 de la platina 180 de 1 cm mas que una distancia 315. Por ejemplo, si la distancia 315 es 1 mm, la porcion en voladizo de cada uno del soporte 183 y el soporte 184 esta a una distancia de la superficie 181 de la platina 180 de 1,2 cm o mas. Una orientacion y configuracion del soporte 183 y del soporte 184 de la platina 180 permiten que el soporte de portaobjetos 210 sea guiado al entrar y salir de la cavidad formada por los soportes.
Con referencia a la figura 3, en una realizacion, la platina 180 incluye un abombamiento 188 en la superficie 181 en un extremo distal de la cavidad formada por el soporte 183 y el soporte 184 (distal de un punto donde el soporte de portaobjetos 210 entra en la cavidad). El abombamiento 188 tiene una dimension suficiente para elevar el soporte de platina 210 de la superficie 181 de la platina 180 y poner cualquier portaobjetos en las cavidades de portaobjetos del soporte de portaobjetos 210 en contacto con las porciones en voladizo del soporte 183 y del soporte 184. De esta manera, las porciones en voladizo del soporte 183 y del soporte 184 sirven para fijar o soportar una posicion de un portaobjetos cuando el soporte de portaobjetos 210 esta en la platina 180. De forma representativa, el abombamiento tiene un grosor o dimension de altura del orden de unos pocos milfmetros y una dimension de longitud de 0,5 cm, y una anchura que se extiende entre el soporte 183 y el soporte 184. Alternativamente, se puede usar dos o mas abombamientos de menor anchura.
En la operacion, el microscopio digital 150 usa uno de los sensores 160 y 165 para detectar y capturar imagenes de una muestra o una region de interes de una muestra en el portaobjetos. El sensor captura imagenes de portaobjetos de la muestra y transmite dichas imagenes en senales digitales al ordenador 110 y tales senales son visualizadas en la pantalla 120. En una realizacion, al capturar una imagen y presentar dicha imagen en la pantalla 120, puede no
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
ser deseable almacenar la imagen en el sentido de que podna recuperarse en el futuro. En cambio, la imagen es transmitida desde el sensor 160 o el sensor 165 al ordenador 110 y a falta de alguna instruccion del usuario o del sistema para realizar otra accion, las imagenes se refrescan de forma representativa a una tasa de refresco del orden de varias imagenes por segundo. La tasa de refresco puede variar. Si no hay accion del microscopio, por ejemplo, no hay necesidad de refrescar la imagen.
En una realizacion, el sensor 160 captura una imagen de una muestra en un portaobjetos con una ampliacion de uno o menos (m<1). En otros terminos, donde la ampliacion es menos de uno (m<1), el subsistema de formacion de imagenes opticas 168 proyecta una imagen no amplificada o desamplificada de la muestra en el sensor. De forma representativa, el sensor 160 es mas pequeno que un portaobjetos (por ejemplo un sensor tiene un diametro de aproximadamente 3 a 4 milfmetros mientras que un portaobjetos mide aproximadamente 25 milfmetros por 76 milfmetros). El subsistema de formacion de imagenes opticas 168 incluye un objetivo que proyecta un campo de vision mas grande en el sensor 160.
En una realizacion, el sistema 100 crea una imagen de vision general de una muestra completa en un portaobjetos o de una porcion de toda la muestra. La imagen de vision general es una imagen capturada sin ampliacion como se ha descrito anteriormente (es decir, una ampliacion de uno o menos de uno). Una ventaja de capturar una imagen de vision general es la velocidad a la que puede capturarse. Por ejemplo, una imagen de un portaobjetos lleno puede ser capturada en el orden de uno a dos segundos mientras que capturar una imagen amplificada puede tardar del orden de 20 segundos o mas.
Como se ha indicado anteriormente, un sensor es mas pequeno que un portaobjetos y tfpicamente mas pequeno que una muestra o una porcion de una muestra en el portaobjetos. Con el fin de obtener una resolucion aceptable de una imagen, tal como una imagen de vision general, se reduce una zona que representan pfxeles individuales del sensor. En una realizacion, para obtener una imagen de vision general aceptable de una muestra en el portaobjetos, el sensor 160 tomara multiples imagenes y unira dichas imagenes. Por ejemplo, en una realizacion, un portaobjetos o una muestra de imagen tal como una muestra completa en un portaobjetos se divide en tercios con un sensor que captura luz a traves de un tercio de la zona deseada para la imagen de vision general (por ejemplo, un tercio de la zona utilizable de un portaobjetos). Para coordinar la captura de luz representativa de un tercio de una muestra, la platina 180, en una realizacion, es movida a una porcion deseada dentro del campo de vision del sensor 160.
Con referencia a la figura 2, la platina 180 puede trasladarse en una direccion x e y. El sensor 160 permanece estacionario. En una realizacion, la platina 180 es trasladada en respuesta a senales enviadas desde la unidad de control 175 al motor paso a paso xy 172.
En una realizacion, el microscopio 150 y el sistema 100 se calibran usando un soporte de portaobjetos de referencia de tal manera que una posicion nominal de los portaobjetos sea conocida dentro de una tolerancia definida. La tolerancia definida es el resultado del sistema de coordenadas xz de la platina 180 (±p); las tolerancias mecanicas del soporte de portaobjetos 210 y su posicion cuando esta insertado en el microscopio 150 (±q); y las tolerancias mecanicas de las cavidades de portaobjetos en el soporte de portaobjetos 210 que reciben los portaobjetos (±r). La tolerancia definida considerando estos factores es p + q + r. Una imagen de vision general de un portaobjetos, en una realizacion, consta de tres imagenes solapadas con el campo de vision de cada imagen y solapamiento seleccionado para acomodar la tolerancia definida y para capturar colectivamente una imagen de todo el portaobjetos. En otros terminos, dado que las imagenes obtenidas por el sensor 160 se uniran, en una realizacion, la platina 180 se traslada de un campo de vision de sensor 160 a un campo de vision diferente de tal manera que, en el campo de vision diferente, haya un solapamiento de otro campo de vision (por ejemplo, un campo de vision previamente representado). En una realizacion, el solapamiento es al menos 20 pfxeles mas que una tolerancia maxima de la platina, el soporte de portaobjetos y las cavidades dentro del soporte de portaobjetos (por ejemplo, de 20 a 50 pfxeles).
La figura 4 muestra una captura de imagen de una imagen o una porcion de una imagen. Con referencia a la figura 4, la platina 180 se ha colocado de modo que el portaobjetos 220A este dentro del campo de vision de sensor 160. El portaobjetos 220A se ha colocado de modo que una primera imagen capturada por el sensor 160 este en un borde de un portaobjetos. Por ejemplo, suponiendo un portaobjetos de aproximadamente 76 milfmetros de largo con una etiqueta de portaobjetos ocupando aproximadamente 16 milfmetros de dicha longitud en un extremo, los aproximadamente 60 milfmetros restantes del portaobjetos constituiran la zona utilizable del portaobjetos (es decir, una zona donde podna colocarse una muestra). El sensor 160 se colocara en un extremo opuesto de tal manera que capture los primeros 20 a 25 milfmetros de longitud del portaobjetos desde dicho extremo. Un borde de un portaobjetos o un borde de una etiqueta de portaobjetos en un portaobjetos puede proporcionar una coordenada x y una coordenada y. La platina 180 puede usar estas coordenadas para establecer una posicion para capturar los primeros 20 a 25 milfmetros del portaobjetos de la etiqueta de portaobjetos. En imagenes unidas, la primera imagen puede considerarse una referencia fija a la que se unen otras imagenes para formar la imagen de vision general. En una primera porcion de una imagen, la figura 4 representa el sensor 160 capturando una porcion del portaobjetos 220A designada en la zona 310 una imagen primera o Tiempo 1. La platina 180 se mueve entonces en una direccion x aproximadamente 20 milfmetros y el sensor 160 captura una segunda imagen en Tiempo 2 representado por la zona 320. Finalmente, la platina 180 se desplaza a una tercera posicion en la zona 330 dentro del campo de vision
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
del sensor 160 y el sensor captura una imagen de la zona 330 en Tiempo 3.
En la descripcion de la captura de imagenes adyacentes, en una realizacion, el sistema requiere el solapamiento de las imagenes capturadas. El solapamiento se representa en la figura 5 donde la zona 420 solapa una porcion de la zona 410 y la zona 430 solapa una porcion de la zona 420. El solapamiento resulta beneficioso cuando las imagenes se unen. En una realizacion, el sistema intenta lograr un solapamiento de aproximadamente 20 a 50 pfxeles entre imagenes adyacentes. Despues de la captura de imagenes adyacentes, las imagenes adyacentes se montan o unen.
Las figuras 5 y 6 ilustran una realizacion de la union. En una realizacion, el sistema usa marcas de referencia de la muestra e intenta alinear marcas de referencia comunes para formar una imagen general. Las figuras 5 y 6 muestran marcas de referencia geometricas simples o caractensticas para mostrar este concepto. La figura 5 muestra que la imagen representada por la zona 410 y la imagen representada por la zona 420 se juntan usando los sfmbolos geometricos como marcas de referencia o caractensticas comunes a zonas adyacentes. En este ejemplo, la imagen representada por la zona 410 y la imagen representada por la zona 420 tienen que moverse a lo largo de un solo eje para alineacion. Sin embargo, el sistema 100 tambien permite mas posibilidades de alineacion, tal como a lo largo de dos ejes y rotacion. Por ejemplo, la imagen representada por la zona 430 se representa desviada en la direccion y con relacion a la imagen representada por la zona 420. Asf, la imagen representada por la zona 480 puede moverse en dos direcciones (direccion x, direccion y) para alinear marcas de referencia o caractensticas comunes identificadas entre las imagenes.
Como se ha indicado anteriormente, en una realizacion, la union de porciones de una imagen para formar la imagen de vision general se realiza cuando las imagenes son capturadas. Aunque la figura 5 muestra tres imagenes separadas, en una realizacion, en el ejemplo respectivo, la imagen representada por la zona 410 y la imagen representada por la zona 420 se unen inmediatamente al capturar cada imagen. Cuando la imagen representada por la zona 430 es capturada, dicha imagen se alinea y une a la imagen combinada representada por la zona 410 y la zona 420. Las imagenes de las zonas individuales no se guardan. En cambio, una vez que se une y monta una zona suficientemente grande de una imagen de la muestra, la zona montada se descompone en fracciones de iguales dimensiones y se guarda en una estructura de archivos o se puede comprimir usando un formato de compresion (por ejemplo, JPEG). La zona de imagen guardada se borra de la memoria de acceso aleatorio (RAM) del ordenador 110.
El sistema 100 puede establecer aproximadamente donde esta una muestra en un portaobjetos asf como la posicion de caractensticas significativas en base a las imagenes de campo de vision usadas para montar una imagen de vision general. Por ejemplo, cada pixel de una imagen de vision general representa una zona espedfica, por ejemplo, 5,4 pm x 5,4 pm. Ademas, la imagen montada se representa por el numero de pfxeles del sensor 160 que se puede describir en terminos de coordenadas x e y, por ejemplo, 2504 pfxeles de direccion x por 3324 pfxeles de direccion y. Con esta informacion, una seleccion efectuada por el raton 1400A o el raton 1400B de una posicion en la imagen de vision general es una seleccion de un pixel o pfxeles en dicha imagen. Dado que el tamano de cada pixel es conocido, el sistema 100 puede determinar el numero de pfxeles en una direccion x y una direccion y en que se encuentra una posicion seleccionada (por ejemplo, una posicion de una caractenstica de la imagen) con relacion a una posicion de inicio, por ejemplo, un borde de la imagen. Asf se puede establecer un sistema de coordenadas aproximado para la imagen de tal manera que el sistema 100 pueda identificar una posicion de una zona incluyendo una caractenstica representada por un pixel o pfxeles concretos.
Como se ha indicado anteriormente, en general un portaobjetos tiene una etiqueta fijada a una superficie. En una realizacion, es deseable tener una imagen de vision general incluyendo no solamente la muestra en el portaobjetos sino tambien la etiqueta de portaobjetos. Dado que una etiqueta de portaobjetos obstruira la luz introducida en el microscopio digital 150 por debajo del portaobjetos, el microscopio digital 150 incluye un sensor 198 que captura una imagen de la etiqueta de portaobjetos en reflectancia. La figura 7 representa la etiqueta 450 que puede dimensionarse y manipularse (por ejemplo, girarse) de modo que cuando esta montada con la imagen de vision general tomada del sensor de campo de portaobjetos (sensor 160), la etiqueta 450 pueda estar adyacente a la imagen. La figura 7 representa una imagen de vision general 440 de porciones unidas de la imagen (una porcion representada por la zona 410, una porcion representada por la zona 420 y una porcion representada por la zona 430) para crear una imagen unida completa de la porcion activa del portaobjetos. La figura 7 tambien representa una imagen de la etiqueta 450 adyacente a la imagen de vision general de la muestra. Como se ha indicado anteriormente, las porciones individuales de la muestra no se guardan, solamente la imagen de portaobjetos unida compuesta (por ejemplo, una imagen de vision general). En una realizacion, la imagen de portaobjetos unida se guarda separada de la imagen de etiqueta. En otra realizacion, la imagen de portaobjetos unida se guarda con la imagen de etiqueta unida adyacente. En cualquier situacion, la imagen compuesta puede guardarse con software de compresion convencional (por ejemplo, JPEG).
Donde el sensor 160 y el subsistema de formacion de imagenes opticas 168 estan colocados sobre una muestra en un portaobjetos para capturar una imagen de dicho portaobjetos, el usuario del sistema 100 puede “acercar” electronicamente para aumentar la resolucion. En una realizacion, el sistema 100 captura inicialmente una imagen de vision general de una muestra en un portaobjetos (por ejemplo, una imagen de vision general de toda la muestra)
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
con el sensor 160 y una imagen de la etiqueta de portaobjetos. La imagen de vision general inicial puede unirse como se ha descrito anteriormente. En una realizacion, la imagen inicial se visualiza a una relacion de sensor a pfxeles relativamente mayor (multiples pfxeles del sensor 160 mapeados a un pixel de la pantalla 120). Se aprecia que los pfxeles en la pantalla 120 son generalmente mas grandes que en el sensor 160. Por ejemplo, los pfxeles del sensor 160 tienen un tamano del orden de cinco micras, mientras que el tamano de los pfxeles de la pantalla 120 es del orden de 0,5 milfmetros.
En un ejemplo, la imagen de vision general inicial se visualiza en un sensor para presentar la relacion de pfxeles de cuatro a uno o mayor. El usuario usa entonces el raton 1400A para seleccionar una region de interes en una muestra. El usuario puede acercar entonces para aumentar la resolucion de imagen en dicho punto concreto o dicha region de interes concreta y/o aumentar la ampliacion. De forma representativa, para acercar electronicamente en una region seleccionada de interes (seleccionada con el raton 1400a y localizada por el sistema 100 como se ha descrito anteriormente), el usuario dirige el raton 1400B para acercar y, en respuesta, el sistema 100 modificara un sensor para presentar la relacion de pfxeles de, por ejemplo, cuatro a uno hacia uno a uno o mas (es decir, mapear menos pfxeles de sensor a pfxeles de pantalla individuales). Se aprecia que, cuando los pfxeles de sensor individuales son mapeados a mas pfxeles de pantalla, la imagen aparecera al usuario amplificada cuando aumente la zona de pantalla de la region de interes en la pantalla 120. El usuario puede aceptar y guardar la imagen en cualquier relacion deseada de pixel de sensor a pixel de pantalla.
En algun punto se alcanzara una resolucion umbral (por ejemplo, una relacion de uno a uno de pixel de sensor a pixel de pantalla). Si el usuario desea continuar acercando en la region de interes, en respuesta, el sistema 100 pasara automaticamente de una ampliacion optica de uno o menos a la siguiente ampliacion mas alta en el microscopio 150. En una realizacion donde un sensor separado esta asociado con optica de ampliacion, el sistema 100 conmutara automaticamente al sensor 165 y pondra el subsistema de formacion de imagenes opticas de ampliacion 170 sobre la region de interes. De forma representativa, cuando se alcance la resolucion umbral de la imagen con el sensor 160 y el subsistema de formacion de imagenes opticas 168, el sistema 100 conmutara a ampliar la imagen a traves de lente objetivo 1700A. La lente objetivo 1700A es, por ejemplo, de una ampliacion de 2,5X.
Al conmutar a capturar una imagen a traves del subsistema de formacion de imagenes opticas de ampliacion 170, el sensor para presentar la relacion de pfxeles comenzara de nuevo en una relacion de pfxeles mas superior a uno a uno (por ejemplo, cuatro a uno). El usuario puede aceptar dicha imagen capturada y guardar dicha imagen capturada o continuar acercando y aceptar y guardar la imagen en cualquier relacion deseada. Continuar acercando de nuevo implica inicialmente modificar una relacion de pixel de sensor a pantalla desde una relacion de pixel de sensor a pantalla superior a uno a uno hacia una relacion de uno a uno o mas. Una vez alcanzada la resolucion umbral, el sistema 100 cambiara los objetivos del objetivo 1700A al objetivo 1700B con la siguiente ampliacion optica mas alta. En una realizacion, el objetivo 1700B es de una ampliacion de 20X. El acercamiento continuado produce la misma accion.
En una realizacion, cuando un portaobjetos esta colocado en el microscopio digital 150, el sistema 100 crea inmediatamente una imagen de vision general con una ampliacion de uno o menos de uno. El usuario puede acercar donde el sensor 160 esta capturando una imagen de una muestra en el portaobjetos como se ha descrito anteriormente, o el usuario puede capturar alternativamente una ampliacion mas grande de una region de interes en la muestra diciendole al sistema que aumente la ampliacion. Una forma en que el usuario hace esto es usar el raton 1400A y seleccionar una region de interes en la imagen de vision general e indicar la ampliacion deseada. En este ultimo caso, se observa que el usuario puede hacer la seleccion en una imagen de vision general tanto si una muestra/portaobjetos concreto es actualmente el portaobjetos en el que el sensor 160 puede estar capturando una imagen como si no. Por ejemplo, donde el sensor 160 esta capturando actualmente una imagen del portaobjetos 320A (vease la figura 3) y el usuario desea una imagen amplificada de una region de interes del portaobjetos 320B, el usuario navegara con el raton 1400A a una imagen miniatura del portaobjetos 320B presente, por ejemplo, con imagenes en miniatura de otros portaobjetos a lo largo de un lado de la pantalla 120. La imagen miniatura puede ser una presentacion mas pequena de la imagen o una porcion de la imagen, por ejemplo, una representacion de una porcion de la imagen usando un numero reducido de pfxeles. El usuario puede seleccionar entonces la imagen de vision general miniatura del portaobjetos 320B con el raton 1400A (por ejemplo, clicando en ella). El sistema 100 presentara entonces una imagen mas grande de la imagen de vision general del portaobjetos 320B en la pantalla 120 y la platina 180 puede mover el portaobjetos 320B a posicion para captura de la imagen por el sensor 160. Si se guarda una imagen amplificada en una memoria de ordenador 110, el sistema 100 la recuperara y presentara en la pantalla 120. Sin embargo, si no existe una imagen amplificada, el sistema 100 generara una. Se hace notar que el portaobjetos 320B debe estar en el soporte de portaobjetos 210 en el microscopio digital 150.
Usando el ejemplo del usuario que desee una vista ampliada de una porcion de una muestra en el portaobjetos 320B, inicialmente se visualizara en la pantalla 120 una imagen de vision general guardada del portaobjetos 320B. Si, por ejemplo, el usuario desea una imagen amplificada de una porcion de la imagen (por ejemplo, una region de interes), el usuario puede arrastrar el raton 1400a a una posicion deseada de la pantalla 120 que muestre una muestra en el portaobjetos 320B y a continuacion indicar al sistema 100 la zona deseada de ampliacion haciendo clic con el raton 1400A. Como se ha indicado antes, un sistema espedfico de coordenadas de la imagen de vision
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
general puede no guardarse. Sin embargo, el sistema 100 conoce la posicion aproximada seleccionada por el usuario, porque conoce que lugar de la pantalla 120 indico (por ejemplo, clico) el usuario, conoce el tamano de los p^xeles individuales en la imagen de vision general (por ejemplo, 50 pm x 50 pm) y conoce el tamano de pixel de la imagen (por ejemplo, 3324 x 2504 pfxeles). Dado que el sistema identifico previamente el portaobjetos 320B en el soporte de portaobjetos 210 y la posicion aproximada de la muestra en el portaobjetos, el sistema 100 conocera aproximadamente la region de interes para capturar una vista ampliada de la region de interes. Igualmente, si una imagen amplificada incluyendo una region de interes se habfa guardado previamente, el sistema 100 puede recuperar dicha imagen en base a que el usuario indica la region de interes en la imagen de vision general. En otros terminos, la capacidad de identificar una region de interes por una posicion de pixel en una imagen de vision general se aplica no solamente a la imagen de vision general de una muestra, sino a cualquier otra imagen de dicha muestra.
Con respecto a guardar imagenes (por ejemplo, una imagen de vision general, una imagen amplificada), en una realizacion, se guarda una sola imagen montada de una muestra. En otra realizacion, se guarda una jerarqrna de imagenes de la muestra. En una realizacion, se crea una jerarqrna de imagenes de una muestra en base a un sensor para presentar la relacion de pfxeles. En esta realizacion, una imagen de rango mas alto en la jerarqrna es una imagen que tiene una relacion de pfxeles de uno a uno (muestra a plena resolucion que mapea cada pixel de sensor con cada pixel de pantalla). Una o mas imagenes de rango mas bajo de relacion creciente de pfxeles de sensor a pantalla (se visualiza una imagen detectada en la pantalla 120 de tal manera que un pixel de sensor sea mapeado a mas de un pixel de pantalla, por ejemplo, 2:1, 4:1, etc) forman el resto de la jerarqrna de imagenes. Cada una de la muestra de plena resolucion y la una o mas imagenes de rango mas bajo pueden almacenarse conjuntamente en un conjunto de datos.
Para objetivos con ampliacion alta, la profundidad de campo (es decir, objetos dentro de la profundidad de campo (rango de direccion z)) es relativamente pequena. El rango de direccion z es tan pequeno (por ejemplo, 1 pm) que la imagen capturada puede no capturar todos los objetos en una muestra que tenga un grosor, por ejemplo, del orden de 10 pm, en una captura de imagen. Para capturar tantos objetos como sea posible, en una realizacion, el sistema 100 puede capturar varias imagenes en diferentes planos focales por profundidad de campo. En el ejemplo, el sistema 100 puede capturar 10 imagenes moviendo la platina 180 una micra en una direccion z entre cada captura. Tal operacion dara lugar a 10 planos de imagen que representan una pila de direccion z o pila z de la muestra.
En otra realizacion, se puede establecer un sistema de coordenadas para cada portaobjetos usando una imagen de etiqueta. En una realizacion, una etiqueta de portaobjetos puede imprimirse con mas de un punto perceptible. La figura 7 muestra una realizacion de una etiqueta de portaobjetos que tiene tres puntos (punto 4500A, punto 4500B, punto 4500C). El sensor 160 o el sensor 165 pueden percibir estos puntos y, una vez percibidos, el sistema 100 puede determinar una posicion de pixel de cada punto y el numero de pfxeles entre cada punto. Asociando la imagen 440 adyacente a la etiqueta 450, el sistema 100 puede localizar cualquier posicion en la imagen 440 en base a su distancia x e y de uno o mas puntos.
En una realizacion, un conjunto de datos incluyendo una imagen guardada o jerarqrna de imagenes de una muestra, una pila z, un sistema de coordenadas para dicha imagen, si la hay, y una imagen de etiqueta guardada por separado, se monta en una memoria de ordenador 110. Tal conjunto de datos tambien puede contener comentarios o anotaciones (incluyendo marcas en una imagen realizadas por el usuario) y el contenido de etiqueta (por ejemplo, interpretacion de la etiqueta).
Habiendo descrito algunos componentes del sistema 100, ahora se presenta una breve descripcion de la operacion. En una realizacion, el uso del sistema 100 es activado por software. En otros terminos, una maquina o medio legible por ordenador esta dispuesto en el ordenador 110 conteniendo instrucciones de programa que, cuando sean ejecutadas, llevaran a la practica los varios metodos de operacion descritos.
En una realizacion, se ilustra un metodo de operacion en la figura 8. El metodo 500 se describira con referencia a componentes del sistema 100 y varias capturas de pantalla que, en una realizacion, son visualizadas en la pantalla 120.
Como punto inicial, el soporte de portaobjetos 210 puede cargarse en el microscopio digital 150 y colocarse en la platina 180. Unos sensores pueden estar situados en la platina 180 para detectar un soporte de portaobjetos. El ordenador 110 es sensible a tales sensores. Cuando el ordenador 110 detecta el soporte de portaobjetos 210 en la platina 180, en una realizacion, el sistema 100 tiene tres modos: un modo de imagenen vivo; un modo de exploracion; y un modo de vision. El modo de imagen en vivo y el modo de vision son modos interactivos porque incluyen la interaccion del usuario. El modo de exploracion puede ser operado de forma interactiva o estar completamente automatizado con parametros o configuraciones espedficos predefinidos para explorar (guardar) imagenes. Por ejemplo, en el modo de exploracion, un o unos portaobjetos pueden cargarse sobre un soporte de portaobjetos e insertarse en un microscopio digital y el sistema detectara y guardara una o varias imagenes de muestras colocadas en un portaobjetos.
La figura 9 representa un ejemplo de una captura de la pantalla 120 del sistema 100. Este es un ejemplo de una
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
pantalla de entrada donde el usuario puede seleccionar un modo de imagen en vivo, un modo de exploracion o un modo de vision. Una pantalla de entrada tambien puede incluir una oportunidad de introducir o modificar los ajustes basicos del instrumento seleccionando “Ajustes” 640 asf como la oportunidad de salir del sistema seleccionando “Salir” 650.
En el ejemplo donde el usuario elija un modo en vivo seleccionando “En vivo” 610, el ordenador 110 dirigira el microscopio digital 150 para mover el soporte de portaobjetos 210 a una posicion de carga, tal como sacando el soporte de portaobjetos 210 del instrumento de modo que sea accesible por el usuario. Entonces, cuando el soporte de portaobjetos 210 es accesible, el ordenador 110 puede indicar que el soporte de portaobjetos se puede sacar del microscopio digital 150 y cargar en el uno o varios portaobjetos. Una forma de indicarlo es mediante un aviso en el monitor 120 (bloque 505, figura 8).
En la realizacion donde el soporte de portaobjetos 210 tiene cuatro cavidades de portaobjetos (cavidades de portaobjetos 220A, 220B, 220C y 220D), el usuario puede colocar hasta cuatro portaobjetos sobre el soporte de portaobjetos 210. Despues de colocar uno o varios portaobjetos en el soporte de portaobjetos 210, se carga el soporte en el instrumento y este introduce el soporte y detecta su presencia y posicion (bloque 510, figura 8).
Una vez que el soporte de portaobjetos 210 esta colocado dentro del microscopio digital 150, el sistema 100 determina el numero y la posicion de los portaobjetos insertados en las cavidades de portaobjetos 220A, 220B, 220C y/o 220D (bloque 515, figura 8). El sistema 100 selecciona cada portaobjetos para formacion de imagenes (bloque 520, figura 8). El sistema 100 alinea entonces un portaobjetos seleccionado y el sensor 160/subsistema de formacion de imagenes opticas 168 (bloque 520, figura 8). Si un portaobjetos seleccionado ha sido reintroducido en el instrumento y hay que correlacionar informacion de una sesion previa, el sistema 100 determina la rotacion y el desplazamiento del portaobjetos seleccionado con respecto a una sesion previa. En una realizacion, el sensor 160 detecta inicialmente una imagen o imagenes de una muestra en cada portaobjetos sin ampliacion o con una ampliacion de menos de uno (bloque 530, figura 8). La imagen en vivo detectada junto con una imagen detectada por separado de una etiqueta en el portaobjetos puede visualizarse entonces (bloque 535, figura 8). Entonces se toma una imagen de vision general de baja resolucion de todos los portaobjetos insertados y de sus etiquetas.
La captura de pantalla de la figura 10 es una realizacion de una interfaz grafica de usuario (GUI) de seleccion de portaobjetos. En barra de tftulo de GUI 710 se ilustran los pasos del flujo de trabajo y se resalta el paso actual (“seleccion de portaobjetos”). A la derecha de estas pestanas (segun se mira), la barra de tftulo incluye controles para movimiento dentro del flujo de trabajo (botones 715), para expulsar el soporte de portaobjetos (boton 720) o para obtener asistencia (boton 725).
La parte principal 730 de la pantalla 700 esta dividida en la seccion de seleccion de portaobjetos 740, la seccion de seleccion de perfil 750 y la seccion de informacion de portaobjetos 760. La seccion de seleccion de portaobjetos 740 muestra un esbozo del soporte de portaobjetos 180 (vease la figura 2). En las cavidades ocupadas del soporte de portaobjetos 180 se pueden ver imagenes de vision general 770A, 770B, 770C y 770D del portaobjetos en las cavidades de portaobjetos 220A, 220B, 220C y 220D, respectivamente (vease la figura 2), asf como las etiquetas de los portaobjetos respectivos. La GUI permite al usuario seleccionar y agrupar portaobjetos correlacionados. En una realizacion, los portaobjetos agrupados son explorados y simultaneamente visualizados. Esta caractenstica permite al usuario, por ejemplo, comparar estructuras de diferentes portaobjetos del mismo grupo. Un grupo de portaobjetos puede denominarse un caso. En el “modo de imagen en vivo”, el usuario es capaz de anadir portaobjetos preexplorados guardados a un caso. Por ejemplo, ademas de cualquier portaobjetos presente en el soporte de portaobjetos 180 dentro del microscopio digital 150, el ordenador 110 del sistema 100 puede almacenar imagenes previamente capturadas (guardadas) (por ejemplo, imagen de vision general, imagen amplificada) denominadas imagenes de portaobjetos exploradas que ya no estan presentes.
Con referencia a la seccion de seleccion de perfil 750 de la GUI, la seccion permite al usuario seleccionar perfiles explorados predefinidos espedficos que son adquisiciones de imagenes optimizadas y personalizadas para una tincion espedfica o, en una realizacion que utiliza imagen fluorescente, un numero de fluorescencia. Por ejemplo, un perfil espedfico para una tincion H y E podna ser una imagen de 20x. La seccion 750 permite al usuario seleccionar la barra de herramientas y se le ofrece la opcion de una vista 20x y exploracion. La informacion de portaobjetos y etiqueta se presenta en la seccion de informacion de portaobjetos 760 y proporciona, en una realizacion, informacion de identificacion del paciente asf como el o los pasos de proceso a los que se sometio una muestra al prepararla para analisis microscopico.
Con referencia a la captura de pantalla de la figura 10, las opciones siguientes incluyen iniciar un “modo de imagen en vivo” de un solo portaobjetos o un grupo de portaobjetos o expulsar el soporte de portaobjetos (soporte de portaobjetos 180). En “modo de imagen en vivo”, se puede detectar y/o capturar (guardar) mas imagenes (por ejemplo, imagenes amplificadas) de un portaobjetos o un grupo de portaobjetos.
En un ejemplo donde el usuario selecciona un “modo de imagen en vivo”, el usuario puede seleccionar un portaobjetos concreto o portaobjetos en base a las imagenes de vision general visualizadas (bloque 540, figura 8). La figura 11 y la figura 12 muestran pantallas tfpicas de interfaz de usuario. Mientras que la figura 11 ilustra la
5
10
15
20
25
30
35
pantalla con una sola imagen o exploracion, la figura 12 muestra vistas de tres imagenes o exploraciones diferentes. La imagen de la figura 11 es una imagen activa (se indica el icono de video en la esquina derecha, segun se ve). La pantalla esta dividida en zonas diferentes. Las dos imagenes superiores (segun se mira) son imagenes activas (vease el icono de video) y la imagen inferior es una imagen guardada (explorada) (vease el icono de camara). El sistema 100 es capaz de mostrar imagenes de tejido guardadas (exploraciones de tejido) e imagenes activas de los portaobjetos que estan en el microscopio digital 150 asf como exploraciones de tejido almacenadas de portaobjetos preexplorados. En una realizacion, para imagenes “en vivo” de portaobjetos presentes en el microscopio digital 150, el sensor 160 adquiere de forma continua (refresca) imagenes en la posicion actual del microscopio a una tasa de varias imagenes/segundo (bloque 545, figura 8). Por ejemplo, si un sensor detecto en ultimo lugar una muestra en un portaobjetos en la cavidad de portaobjetos 220A y no se ha dictado actividad adicional por el usuario o el sistema 100, el sensor 160 permanecera sobre el portaobjetos en la cavidad de portaobjetos 220A y refrescara dicha imagen a una tasa de, por ejemplo, seis imagenes/segundo. En una realizacion, solamente se refresca la muestra de la imagen, no la etiqueta asociada. Aunque la figura 11 representa una sola exploracion y la figura 12 representa tres exploraciones, se puede ver simultaneamente hasta 16 exploraciones. En tal caso, la vista se divide para mostrar todas las exploraciones seleccionadas. En otra realizacion, las imagenes de un caso pueden visualizarse en mas de una pantalla.
Se puede anadir y quitar vistas de la pantalla mediante la seleccion en un diario. El diario es una coleccion de todos los objetos en un caso y se puede ver en el lado derecho de la pantalla. Al mismo tiempo, solamente una vista es activa. Todos los controles reflejan la posicion de la vista activa. Cualquier operacion solamente afectara a esta imagen espedfica. Las imagenes de las otras exploraciones estan “congeladas”. Para conmutar el foco a otro portaobjetos, el usuario tiene que clicar en una de las imagenes visualizadas o una etiqueta en el diario.
En las barras de tftulo 810 y 910 de las capturas de pantalla representadas en la figura 11 y la figura 12, respectivamente, el sistema 100 ofrece los controles siguientes:
CONTROL DESCRIPCION
Iniciar/parar adquisicion 815/915 La adquisicion de imagenes se detiene/continua.
Instantanea 820/920 Capturar imagen actual a partir del portaobjetos seleccionado. La imagen
puede ser guardada o exportada.
Seleccion de canal de color Encender/apagar canales de color.
830/930
Herramientas de medicion de Herramientas calibradas para medir distancias y zonas reales en la distancia/zona 840/940 muestra.
Anotaciones y posicion de Usando estas herramientas, el usuario es capaz de anadir comentarios a la
anotaciones 845/945 imagen con un objeto diferente (por ejemplo, texto, cuadrado, flecha).
Exploracion HR de regiones Define las regiones que seran exploradas usando la optica de alta
resolucion (HR) seleccionable. Para regiones mas pequenas que un mosaico de camara, el software adquiere inmediatamente y visualiza la imagen (es decir, no hay que unir). Sin embargo, si la region seleccionada es mayor que un mosaico de camara, la region se unira y explorara.
En cada vista puede visualizarse la ampliacion de la imagen, un indicador de escala y un control de enfoque.
La figura 11 representa una sola imagen en ampliacion de 2,5x. El usuario puede indicar regiones de interes o exploraciones deseadas moviendo el raton 1400A o el raton 1400B sobre una zona (vease por ejemplo, exploracion 1, region 1, region 2). La figura 12 representa estas zonas a 20x.
Usando el teclado 130, el raton 1400A o el raton 3D 1400B, el usuario puede navegar dentro de los datos de imagen explorada (bloque 550, figura 8). Son posibles las acciones siguientes:
ACCION DESCRIPCION
Zoom Acercar/alejar digitalmente la imagen visualizada. Con respecto a portaobjetos, que estan rtsicamente en el instrumento, el usuario puede acercar y alejar digitalmente la imagen visualizada. El acercamiento y el alejamiento hacen inicialmente que el sistema 100 modifique el sensor para presentar la relacion de pfxeles (bloque 565, figura 8). Tan pronto como pueda usarse un objetivo de microscopio para obtener la vista (bloque 570, figura 8), el sistema usara automaticamente la ampliacion optima para un nivel de zoom espedfico. En este punto, el usuario puede acercar y alejar
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
de nuevo cambiando inicialmente un sensor para presentar la relacion de p^xeles y luego un objetivo cuando se desee una ampliacion mayor.
Pan Panoramica alrededor de la muestra para visualizar zonas contiguas. Si el usuario examina
diferentes portaobjetos en el microscopio digital 150, el sistema 100 movera la muestra consiguientemente.
Enfoque En el modo de imagen en vivo, el usuario puede cambiar el enfoque del instrumento. Es posible disparar un autofoco y ajustar manualmente el enfoque con respecto a una posicion nominal.
En el caso de una exploracion de pila z preexplorada (es decir, exploraciones de diferentes profundidades en el tejido, el usuario puede cambiar el plano focal dentro de la pila z.
Cada vista puede verse en un modo de pantalla completa. En este modo, la vista cubre toda la pantalla. Solamente la ampliacion de la imagen, el indicador de escala y el control de navegacion se visualizan en la imagen. El usuario puede salir de este modo de vision de pantalla completa seleccionando (pulsando) la tecla “Esc” del teclado 130.
En cualquier tiempo durante la navegacion, el usuario puede guardar la imagen visualizada (bloque 560, figura 8).
En el lado derecho de la GUI en la figura 11 y la figura 12, la pantalla 120 muestra el control de navegacion 850/950, el diario 860/960 y el control de parametro de imagen 870/970.
El control de navegacion 850/950 muestra una imagen de vision general del portaobjetos activo. El control indica la posicion de la vista activa (por ejemplo, la imagen en vivo que puede ser refrescada a una tasa de refresco deseada). Clicando en el control, se puede mover la posicion. El control tambien indica las posiciones de las anotaciones y exploraciones que se han anadido al portaobjetos.
Debajo del control de navegacion 850/950 esta situado el diario 860/960. El diario 860/960 representa la estructura de un caso. En una realizacion, el diario 860/960 contiene informacion de portaobjetos, anotaciones y comentarios de todos los portaobjetos en un caso. Se puede anadir o quitar portaobjetos del caso. Los portaobjetos estan agrupados en dos partes. En la parte superior de la lista, se pueden ver los portaobjetos en el instrumento. El usuario puede examinar estos portaobjetos en vivo. En este caso, el usuario puede anadir exploraciones a estos portaobjetos explorando zonas seleccionadas de los portaobjetos. En la parte inferior de la lista (segun se mira) se muestran portaobjetos preexplorados de la memoria del ordenador.
En la estructura del diario 860/960, cada portaobjetos tiene por defecto tres objetos: una imagen de etiqueta, la informacion de portaobjetos y una imagen de vision general. El usuario puede anadir objetos adicionales (anotaciones, comentarios, marcas y exploraciones de alta resolucion) al diario. El usuario puede elegir una de las entradas en el diario 860/960 para saltar a una posicion de imagen espedfica.
En una realizacion, el diario 860/960 sera un punto de inicio para la evaluacion de regiones espedficas o para la creacion de un informe del caso considerado. El diario 860/960 tambien contiene el boton “guardar sesion”. Seleccionando este boton, el sistema 100 almacenara la sesion (incluyendo todos los portaobjetos, las anotaciones y ajuste) en la memoria del ordenador 110. El archivo contiene las etiquetas, la imagen de vision general y las exploraciones de alta resolucion, que se definen en el diario. El usuario puede restablecer la sesion en un tiempo posterior.
Debajo del diario 860/960 en la figura 11 y la figura 12 esta situado el control de parametro de imagen 870/970, en una realizacion. El control de parametro de imagen 870/970 permite modificar los parametros de adquisicion de la camara (tiempo de exposicion, ganancia de camara, etc) y los ajustes de imagen (brillo, contraste, equilibrio de color, equilibrio de blanco/negro, filtros de imagen (nitidez, etc)). El usuario puede guardar los ajustes, por ejemplo, una tincion espedfica. Posteriormente, el usuario puede acceder a estos ajustes sin desplegar los controles.
Despues de la modificacion opcional de los ajustes de imagen, el usuario puede guardar la sesion. El usuario tambien puede interrumpir la sesion. Si el usuario decide interrumpir la sesion, el usuario sale del modo de imagen en vivo. Si el usuario ha modificado entradas en el diario 860/960, que todavfa no se han guardado, el sistema 100 preguntara al usuario si desea guardar la sesion. Posteriormente, el sistema 100 pasa a la pantalla “seleccion (grupo) de portaobjetos”. El usuario puede continuar con el (los) portaobjetos siguiente(s).
En un modo de vision, el usuario puede recuperar y ver imagenes almacenadas de muestras previamente explorado (portaobjetos) incluyendo multiples portaobjetos que pueden formar un caso. De esta manera, el usuario puede ver las imagenes de la pantalla 120 directamente conectada al ordenador 110 y el microscopio optico 150. Alternativamente, a traves de conexion de intranet/internet 145 (figura 1), el usuario puede acceder a una memoria del sistema 100 y ver imagenes a distancia. La conexion de intranet/internet 145 del sistema 100 tambien permite enviar imagenes desde una posicion a otra (por ejemplo, mediante correo electronico).
El usuario puede modificar los parametros guardados (nombre de archivo y directorio de exploraciones). Los
5
10
15
20
25
30
parametros por defecto se definen en los ajustes del sistema. En el caso del nombre de archivo, el usuario puede usar el contenido de etiqueta o definir un nombre de archivo. Si se define un nombre, en una realizacion, el sistema 100 anadira un numero progresivo para distinguir un portaobjetos de otro.
Despues de definir los parametros de exploracion, el sistema 100 empieza a explorar el soporte de portaobjetos 180 portaobjetos a portaobjetos. Por cada portaobjetos se toma una imagen de vision general de baja resolucion y la imagen de etiqueta. Despues de la captura de imagenes de vision general y etiqueta por cada portaobjetos, el sistema 100 capturara imagenes de alta resolucion. En una realizacion, la GUI de la pantalla 120 cambiara a la primera pantalla de exploracion de alta resolucion. El sistema 100 puede ilustrar la vista general y la imagen de etiqueta del portaobjetos actual. Identifica automaticamente las regiones de tejido en el portaobjetos e indica las regiones de tejido detectadas en la imagen de vision general. Posteriormente se determina el plano focal para las regiones de tejido del portaobjetos. El progreso de estos pasos se indica en la pantalla.
En una realizacion, durante la exploracion real de las regiones de tejido detectadas, el sistema 100, dependiendo de los ajustes del sistema. En una realizacion, la pantalla 120 visualiza la imagen de la posicion de exploracion actual o muestra toda la region de exploracion actual, en la que se forma la imagen.
Las imagenes de alta resolucion exploradas con respecto a un portaobjetos son almacenadas en la memoria del ordenador 110 y el usuario puede acceder a ellas mas tarde usando el modo de vision. Despues de explorar todas las regiones de tejido en el portaobjetos, el sistema 100 prosigue con el portaobjetos siguiente. Despues de haber explorado todos los portaobjetos, el sistema 100 expulsa el soporte de portaobjetos 180 y pasa a la pantalla de entrada.
En un modo de vision, el usuario puede recuperar y ver imagenes almacenadas de muestras previamente exploradas (portaobjetos) incluyendo multiples portaobjetos que pueden formar un caso. De esta manera, el usuario puede ver las imagenes de la pantalla 120 directamente conectada al ordenador 110 y el microscopio optico 150. Alternativamente, mediante conexion a Intranet/Internet 145 (figura 1), el usuario puede acceder a una memoria de sistema 100 y ver imagenes a distancia. La conexion a Intranet/Internet 145 del sistema 100 tambien permite enviar imagenes desde una posicion a otra (por ejemplo, mediante correo electronico).

Claims (13)

  1. 5
    10
    15
    20
    25
    30
    35
    40
    45
    50
    55
    60
    65
    REIVINDICACIONES
    1. Un metodo incluyendo:
    detectar una imagen en vivo a una primera ampliacion optica de una porcion de una muestra de tejido en un sustrato con un sensor (160, 165);
    sin almacenar la imagen en vivo detectada, presentar al menos una porcion de la imagen en vivo detectada en una pantalla (120) en un sensor para visualizar la relacion de pfxeles mayor que uno a uno; y/o en respuesta a la entrada del usuario realizar al menos uno de lo siguiente:
    modificar electronicamente el sensor para visualizar la relacion de pfxeles en la que la imagen en vivo detectada es visualizada en la pantalla (120), y
    cuando un sensor de umbral para visualizar la relacion de pfxeles llega a la primera ampliacion mas alla de la que un sensor para visualizar la relacion de pfxeles ya no puede ser modificado, detectar automaticamente una vista ampliada de una zona de la porcion de la muestra de tejido a una segunda ampliacion optica en respuesta a un intento de modificar el sensor para visualizar la relacion de pfxeles mas alla del sensor de umbral para visualizar la relacion de pfxeles; y
    realizar al menos uno de lo siguiente:
    refrescar al menos una porcion de la imagen en vivo detectada que es visualizada a una tasa controlada por ordenador, y almacenar al menos una porcion de la imagen en vivo detectada que es visualizada.
  2. 2. El metodo de la reivindicacion 1, donde almacenar la imagen en vivo detectada incluye almacenar en respuesta a una entrada del usuario.
  3. 3. El metodo de la reivindicacion 1, donde modificar un sensor para visualizar la relacion de pfxeles incluye pasar de una relacion mayor que uno a uno a una relacion de uno a uno en respuesta a una entrada del usuario.
  4. 4. El metodo de la reivindicacion 1, donde una zona de la porcion del tejido detectada por la vista amplificada corresponde a una zona seleccionada por la entrada del usuario.
  5. 5. El metodo de la reivindicacion 1, incluyendo ademas presentar en la pantalla (120) al menos uno del sensor modificado para visualizar la vista de relacion de pfxeles y la vista amplificada.
  6. 6. El metodo de la reivindicacion 5, presentando simultaneamente en la pantalla (120) cada uno de la imagen detectada en un sensor para visualizar la relacion de pfxeles mayor que uno a uno y al menos uno del sensor modificado para presentar la vista de la relacion de pfxeles y la vista amplificada.
  7. 7. El metodo de la reivindicacion 1, incluyendo ademas proporcionar una pluralidad de sustratos, donde cada uno de la pluralidad de sustratos incluye una muestra de tejido y, antes de detectar una imagen, el metodo incluye ademas designar al menos uno de la pluralidad de sustratos para deteccion.
  8. 8. El metodo de la reivindicacion 1, incluyendo ademas proporcionar una pluralidad de sustratos, donde cada uno de la pluralidad de sustratos incluye una muestra de tejido y, presentar en la pantalla (120) al menos una imagen de uno de la pluralidad de sustratos y al menos una imagen de otro de la pluralidad de sustratos.
  9. 9. El metodo de la reivindicacion 1, donde la realizacion incluye almacenar al menos una porcion de la imagen en vivo detectada en una estructura de datos y el metodo incluye ademas:
    detectar una imagen en vivo de la muestra a una ampliacion optica mayor que uno; y
    almacenar la imagen en vivo detectada a la ampliacion optica mayor que uno en la estructura de datos.
  10. 10. El metodo de la reivindicacion 1, donde la realizacion incluye almacenar al menos una porcion de la imagen en vivo detectada en una estructura de datos, donde el almacenamiento incluye almacenar una jerarqrna de imagenes en base a un sensor para visualizar la relacion de pfxeles.
  11. 11. Un aparato incluyendo:
    un microscopio digital (150) incluyendo:
    un primer sensor de imagen (160) y un segundo sensor de imagen (165);
    5
    10
    15
    20
    25
    30
    35
    40
    una platina (180) configurada para soportar al menos un portaobjetos de microscopio;
    un primer subsistema de formacion de imagenes opticas (168) dispuesto entre el primer sensor de imagen (160) y la platina (180),
    estando configurado el primer subsistema de formacion de imagenes opticas (168) para proyectar una imagen con una primera ampliacion;
    un segundo subsistema de formacion de imagenes opticas (170) dispuesto entre el segundo sensor de imagen (165) y la platina (180), estando configurado el segundo subsistema de formacion de imagenes opticas (170) para proyectar una imagen con una segunda ampliacion mas grande que la primera ampliacion; y
    un subsistema de iluminacion incluyendo al menos una fuente de luz (195, 196);
    caracterizado porque el aparato incluye ademas:
    un ordenador (110) acoplado al microscopio digital (150) y operable para dirigir una captura de imagen en vivo por el primer sensor de imagen (160) o el segundo sensor de imagen (165) de una porcion de un portaobjetos de microscopio en la platina (180); y
    una pantalla (120) acoplada al ordenador (110) y operable para visualizar una imagen en vivo transmitida desde el ordenador (110),
    donde el ordenador (110) incluye instrucciones legibles por maquina que, cuando sean ejecutadas, haran que el ordenador visualice en la pantalla (120) una imagen en vivo capturada por el primer sensor de imagen (160) en la pantalla (120) sin almacenar la imagen y modificar un sensor para visualizar la relacion de pfxeles de la imagen capturada por el primer sensor de imagen (160) en respuesta a la entrada del usuario y para dirigir automaticamente una captura de imagen en vivo a traves del segundo subsistema de formacion de imagenes opticas (170) en respuesta a un intento de modificar un sensor para visualizar la relacion de pfxeles de una imagen en vivo detectada mas alla de una relacion umbral de una imagen capturada por el primer sensor de imagen (160) a traves del primer subsistema de formacion de imagenes opticas (168).
  12. 12. El aparato de la reivindicacion 11, donde el segundo subsistema de formacion de imagenes opticas (170) incluye al menos un primer objetivo que tiene una primera ampliacion y un segundo objetivo que tiene una segunda ampliacion que es mayor que la primera ampliacion.
  13. 13. El aparato de la reivindicacion 11, donde el primer subsistema de formacion de imagenes opticas (168) incluye un objetivo, incluyendo ademas el microscopio un espejo,
    donde la fuente de luz puede funcionar para emitir luz a traves de una abertura en la platina y el espejo puede funcionar para dirigir luz emitida a traves de la abertura en la platina al objetivo del primer subsistema de formacion de imagenes opticas.
ES15194968.2T 2010-08-20 2011-08-19 Microscopio digital Active ES2692204T3 (es)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US37570310P 2010-08-20 2010-08-20
US375703P 2010-08-20

Publications (1)

Publication Number Publication Date
ES2692204T3 true ES2692204T3 (es) 2018-11-30

Family

ID=44533206

Family Applications (3)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ES15194968.2T Active ES2692204T3 (es) 2010-08-20 2011-08-19 Microscopio digital
ES15154503T Active ES2751413T3 (es) 2010-08-20 2011-08-19 Microscopio digital
ES11749675.2T Active ES2623029T3 (es) 2010-08-20 2011-08-19 Microscopio digital

Family Applications After (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ES15154503T Active ES2751413T3 (es) 2010-08-20 2011-08-19 Microscopio digital
ES11749675.2T Active ES2623029T3 (es) 2010-08-20 2011-08-19 Microscopio digital

Country Status (11)

Country Link
US (1) US10139613B2 (es)
EP (3) EP3018520B1 (es)
JP (2) JP6186634B2 (es)
CN (2) CN103140789B (es)
AU (1) AU2011291517B2 (es)
BR (1) BR112013004006A2 (es)
CA (1) CA2808105C (es)
DE (2) DE202011110631U1 (es)
DK (3) DK2910993T3 (es)
ES (3) ES2692204T3 (es)
WO (1) WO2012024627A1 (es)

Families Citing this family (68)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
ES2617664T3 (es) 2009-03-11 2017-06-19 Sakura Finetek U.S.A., Inc. Procedimiento de enfoque automático y dispositivo de enfoque automático
US10139613B2 (en) 2010-08-20 2018-11-27 Sakura Finetek U.S.A., Inc. Digital microscope and method of sensing an image of a tissue sample
US9522396B2 (en) 2010-12-29 2016-12-20 S.D. Sight Diagnostics Ltd. Apparatus and method for automatic detection of pathogens
WO2012097191A2 (en) * 2011-01-12 2012-07-19 Idea Machine Development Design & Production Ltd. Compact microscopy system and method
US8970618B2 (en) * 2011-06-16 2015-03-03 University Of Leeds Virtual microscopy
JP5730696B2 (ja) * 2011-07-12 2015-06-10 オリンパス株式会社 画像処理装置および画像表示システム
JP5863357B2 (ja) * 2011-09-21 2016-02-16 オリンパス株式会社 拡大観察装置、並びに、拡大観察装置の画像表示方法及び検鏡法切換方法
EP2798350B1 (en) 2011-12-29 2021-07-28 Sight Diagnostics Ltd. Methods and systems for detecting a pathogen in a biological sample
CN102707425B (zh) 2012-06-21 2014-04-16 爱威科技股份有限公司 图像处理方法和装置
JP6019798B2 (ja) * 2012-06-22 2016-11-02 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理システム及び情報処理方法
JP6455829B2 (ja) * 2013-04-01 2019-01-23 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法、およびプログラム
DE102013103971A1 (de) 2013-04-19 2014-11-06 Sensovation Ag Verfahren zum Erzeugen eines aus mehreren Teilbildern zusammengesetzten Gesamtbilds eines Objekts
DE102013007000A1 (de) * 2013-04-19 2014-10-23 Carl Zeiss Microscopy Gmbh Steuergerät und Verfahren zur Steuerung eines motorisierten Digitalmikroskops
JP6147079B2 (ja) * 2013-05-14 2017-06-14 オリンパス株式会社 顕微鏡システム、貼り合わせ領域の決定方法、及び、プログラム
JP6173032B2 (ja) * 2013-05-16 2017-08-02 オリンパス株式会社 顕微鏡システム
WO2014188405A1 (en) 2013-05-23 2014-11-27 Parasight Ltd. Method and system for imaging a cell sample
US10088655B2 (en) 2013-06-26 2018-10-02 Huron Technologies International Inc. Preview station and method for taking preview images of microscope slides
US20180252907A1 (en) * 2013-06-28 2018-09-06 Discover Echo Inc. Upright and inverted standing microscope
IL227276A0 (en) 2013-07-01 2014-03-06 Parasight Ltd A method and system for obtaining a monolayer of cells, for use specifically for diagnosis
EP3039477B1 (en) 2013-08-26 2021-10-20 S.D. Sight Diagnostics Ltd. Digital microscopy systems, methods and computer program products
US20150124072A1 (en) * 2013-11-01 2015-05-07 Datacolor, Inc. System and method for color correction of a microscope image
US10007102B2 (en) 2013-12-23 2018-06-26 Sakura Finetek U.S.A., Inc. Microscope with slide clamping assembly
US10878551B2 (en) * 2014-01-27 2020-12-29 Baxter International Inc. Visual inspection system for automated detection of particulate matter in flexible medical containers
JP2016035394A (ja) * 2014-08-01 2016-03-17 パイオニア株式会社 テラヘルツ波撮像装置及びテラヘルツ波撮像方法
US10482595B2 (en) * 2014-08-27 2019-11-19 S.D. Sight Diagnostics Ltd. System and method for calculating focus variation for a digital microscope
DE102014112285A1 (de) * 2014-08-27 2016-03-03 Carl Zeiss Microscopy Gmbh Verfahren zum Korrigieren einer Farbwiedergabe eines digitalen Mikroskops sowie digitales Mikroskop
JP2016177152A (ja) * 2015-03-20 2016-10-06 オリンパス株式会社 顕微鏡システム
US10473557B2 (en) 2015-06-30 2019-11-12 Clarapath, Inc. Method, system, and device for automating transfer of tape to microtome sections
US10571368B2 (en) 2015-06-30 2020-02-25 Clarapath, Inc. Automated system and method for advancing tape to transport cut tissue sections
WO2017037875A1 (ja) * 2015-09-01 2017-03-09 オリンパス株式会社 3次元画像取得方法、3次元画像表示方法及び3次元画像取得装置
EP3350644B1 (en) 2015-09-17 2021-04-28 S.D. Sight Diagnostics Ltd. Methods and apparatus for detecting an entity in a bodily sample
KR102466671B1 (ko) * 2015-10-02 2022-11-14 삼성전자주식회사 적층형 이미지 센서
US20170234874A1 (en) * 2015-10-07 2017-08-17 Clearbridge Biophotonics Pte Ltd. Integrated visual morphology and cell protein expression using resonance-light scattering
US20170108685A1 (en) * 2015-10-16 2017-04-20 Mikroscan Technologies, Inc. Systems, media, methods, and apparatus for enhanced digital microscopy
TWI599793B (zh) 2015-11-23 2017-09-21 財團法人金屬工業研究發展中心 組織玻片影像掃描系統
JP2017173653A (ja) * 2016-03-25 2017-09-28 オリンパス株式会社 画像取得システム
WO2017168411A1 (en) 2016-03-30 2017-10-05 S.D. Sight Diagnostics Ltd Image processing device for identifying blood parasites
EP3455610B1 (en) 2016-05-11 2023-01-04 S.D. Sight Diagnostics Ltd. Sample carrier for optical measurements
CN115266540A (zh) 2016-05-11 2022-11-01 思迪赛特诊断有限公司 对样品实施的光学测量
US10724929B2 (en) 2016-05-13 2020-07-28 Clarapath, Inc. Automated tissue sectioning and storage system
DE102016115971A1 (de) 2016-08-26 2018-03-01 Leica Microsystems Cms Gmbh Verfahren zur Steuerung eines Digitalmikroskops und Digitalmikroskop
US11280803B2 (en) 2016-11-22 2022-03-22 Sakura Finetek U.S.A., Inc. Slide management system
US11480779B2 (en) * 2016-11-29 2022-10-25 Koninklijke Philips N.V. Slide holding in digital pathology
WO2018126138A1 (en) * 2016-12-30 2018-07-05 Leica Biosystems Imaging, Inc. Low resolution slide imaging and slide label imaging and high resolution slide imaging using dual optical paths and a single imaging sensor
CN106770302A (zh) * 2017-03-24 2017-05-31 董成功 多功能镜下组织病理观察机
WO2018231204A1 (en) * 2017-06-13 2018-12-20 Google Llc Augmented reality microscope for pathology
CN111788471B (zh) 2017-11-14 2023-12-12 思迪赛特诊断有限公司 用于光学测量的样品载体
US10721368B2 (en) * 2017-11-27 2020-07-21 Leica Biosystems Imaging, Inc. Slide rack determination system
EP3759540A4 (en) * 2018-02-26 2022-03-16 Caliber Imaging & Diagnostics, Inc. EX-VIVO MACROSCOPIC AND MICROSCOPIC TISSUE IMAGING SYSTEM AND METHOD
DE102018104704A1 (de) 2018-03-01 2019-09-05 Carl Zeiss Microscopy Gmbh Digitales Mikroskop und Verfahren zum Verändern einer Vergrößerung eines digitalen Mikroskops
EP3762933A1 (en) * 2018-03-06 2021-01-13 Ventana Medical Systems, Inc. Digital pathology scanning interface and workflow
AU2019370154A1 (en) 2018-11-02 2021-04-15 Hologic, Inc. Digital imaging system and method
EP3674774A1 (en) * 2018-12-27 2020-07-01 Leica Instruments (Singapore) Pte. Ltd. Digital microscope system, method for operating the same and computer program
CN113439227B (zh) 2019-01-22 2023-06-09 应用材料公司 放大图像的捕获和存储
US11193950B2 (en) 2019-03-29 2021-12-07 Sakura Finetek U.S.A., Inc. Slide identification sensor
GB201906371D0 (en) * 2019-05-07 2019-06-19 Ash Tech Research Limited Improved digital microscope
DE102020101880A1 (de) 2020-01-27 2021-07-29 Carl Zeiss Meditec Ag Mikroskopieverfahren und Mikroskop zur Erzeugung eines Bilds eines Objekts
WO2021191410A1 (en) 2020-03-27 2021-09-30 Roche Diagnostics Gmbh A slide imaging apparatus and a method for imaging a slide
US11611722B2 (en) * 2020-05-20 2023-03-21 Evident Corporation Microscope system, control method, and recording medium
US11555995B2 (en) 2020-05-20 2023-01-17 Evident Corporation Microscope system, control method, and recording medium
JP2020204624A (ja) * 2020-09-18 2020-12-24 パイオニア株式会社 テラヘルツ波撮像装置及びテラヘルツ波撮像方法
WO2022159116A1 (en) * 2021-01-25 2022-07-28 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Single point sensing
JP2022152980A (ja) * 2021-03-29 2022-10-12 ソニーグループ株式会社 医療用画像解析装置、医療用画像解析方法及び医療用画像解析システム
KR20230021888A (ko) * 2021-08-06 2023-02-14 주식회사 뷰웍스 영상 획득 장치 및 이를 이용한 영상 획득 방법
FR3127048A1 (fr) * 2021-09-10 2023-03-17 Universite de Bordeaux Microscope optique et procédé de microscopie optique haute résolution à champ de vue augmenté
EP4177662A1 (en) 2021-11-09 2023-05-10 Roche Diagnostics GmbH Instrument for automatically dissecting a biological specimen on a slide
EP4227724A1 (en) * 2022-02-14 2023-08-16 Leica Microsystems CMS GmbH Microscope parameter controller, microscope arrangement and method for controlling microscope parameters
EP4273608A1 (en) * 2022-05-04 2023-11-08 Leica Microsystems CMS GmbH Automatic acquisition of microscopy image sets

Family Cites Families (275)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3309262A (en) 1963-12-03 1967-03-14 Container Corp Fluidized bed oxidation of waste liquors resulting from the digestion of cellulosic materials for paper making
GB1149064A (en) 1966-08-01 1969-04-16 Int Research & Dev Co Ltd Improvements in and relating to means for detecting malignant cells in human and animal tissue
US3765851A (en) 1970-12-14 1973-10-16 Chervon Res Co Gas production
US3762798A (en) 1971-07-01 1973-10-02 Hamilton Co Microscope stage
US3862909A (en) 1972-09-05 1975-01-28 Copeland Systems Inc Fluidized bed autogenous combustion and pyrolysis of aqueous effluents to prepare activated carbon
US4089989A (en) 1975-04-04 1978-05-16 White Ronald D Method for preparing microscope slides by rotating during coating
US4000417A (en) 1975-08-25 1976-12-28 Honeywell Inc. Scanning microscope system with automatic cell find and autofocus
FR2325953A1 (fr) 1975-09-29 1977-04-22 Thomson Brandt Senseur optique de focalisation et dispositif de focalisation comportant un tel senseur
US4148752A (en) 1976-04-09 1979-04-10 Bayer Aktiengesellschaft Production of activated carbon in a reactor having a lower static layer and an upper fluidized layer
JPS5661650A (en) 1979-10-24 1981-05-27 Omron Tateisi Electronics Co Analyzing device of cell
JPS5971018A (ja) 1982-10-15 1984-04-21 Ikegami Tsushinki Co Ltd 自動顕微鏡装置
US4684799A (en) 1983-09-19 1987-08-04 Ricoh Company, Ltd. Focus detection method involving cutting more than half of light beam reflected from disc
US4760385A (en) * 1985-04-22 1988-07-26 E. I. Du Pont De Nemours And Company Electronic mosaic imaging process
US4673988A (en) 1985-04-22 1987-06-16 E.I. Du Pont De Nemours And Company Electronic mosaic imaging process
JPH0652263B2 (ja) 1985-12-10 1994-07-06 株式会社日立製作所 細胞分析装置
US4836667A (en) 1986-05-06 1989-06-06 Slidex Corporation Microscope
JPS63206793A (ja) 1987-02-19 1988-08-26 ブイ・エル・エス・アイ・テクノロジー・インク ビデオ・メモリ・インターフェース回路
US5216596A (en) 1987-04-30 1993-06-01 Corabi International Telemetrics, Inc. Telepathology diagnostic network
US4849177A (en) 1987-05-08 1989-07-18 Abbott Laboratories Reagent pack and carousel
FR2620537B1 (fr) 1987-09-14 1991-07-26 Micro Controle Dispositif optique a mise au point automatique et appareil optique comportant un tel dispositif
US4965725B1 (en) 1988-04-08 1996-05-07 Neuromedical Systems Inc Neural network based automated cytological specimen classification system and method
DE68925602T2 (de) 1988-08-02 1996-11-14 Abbott Lab Verfahren und Vorrichtung zum Erzeugen von Eichdaten für die Analyse
US5180606A (en) 1989-05-09 1993-01-19 Wescor, Inc. Apparatus for applying a controlled amount of reagent to a microscope slide or the like
US4962264A (en) 1989-10-23 1990-10-09 Betz Laboratories, Inc. Methods for retarding coke formation during pyrolytic hydrocarbon processing
US5595707A (en) 1990-03-02 1997-01-21 Ventana Medical Systems, Inc. Automated biological reaction apparatus
JPH0447479A (ja) 1990-06-13 1992-02-17 Toshiba Corp 画像表示装置
US5546323A (en) 1990-10-10 1996-08-13 Cell Analysis Systems, Inc. Methods and apparatus for measuring tissue section thickness
US5428690A (en) 1991-09-23 1995-06-27 Becton Dickinson And Company Method and apparatus for automated assay of biological specimens
CA2077781A1 (en) 1991-09-23 1993-03-24 James W. Bacus Method and apparatus for automated assay of biological specimens
US5655028A (en) 1991-12-30 1997-08-05 University Of Iowa Research Foundation Dynamic image analysis system
US5686960A (en) 1992-01-14 1997-11-11 Michael Sussman Image input device having optical deflection elements for capturing multiple sub-images
US5947167A (en) 1992-05-11 1999-09-07 Cytologix Corporation Dispensing assembly with interchangeable cartridge pumps
GB2273994A (en) 1992-12-18 1994-07-06 Morphometrix Inc Process microscopy system
US5793969A (en) 1993-07-09 1998-08-11 Neopath, Inc. Network review and analysis of computer encoded slides
JP5161052B2 (ja) * 2008-12-04 2013-03-13 オリンパス株式会社 顕微鏡システム、標本観察方法およびプログラム
US5561556A (en) 1994-04-21 1996-10-01 Compucyte Corporation Slide analysis system with slide having self contained microscope analysis information
JPH08237407A (ja) 1994-12-09 1996-09-13 Xerox Corp 画像タイルの相対的なアラインメントを見当合わせすると共に透視歪みを修正するための方法
US5790086A (en) 1995-01-04 1998-08-04 Visualabs Inc. 3-D imaging system
JP3357210B2 (ja) 1995-02-03 2002-12-16 株式会社日立国際電気 自動焦点検出方法
JP3201926B2 (ja) 1995-04-10 2001-08-27 株式会社日立製作所 走査電子顕微鏡
JPH0980138A (ja) 1995-09-14 1997-03-28 Hitachi Ltd Squidセンサ
EP1069593A3 (en) 1995-09-14 2001-01-31 Hitachi, Ltd. Electron microscope
US6091842A (en) 1996-10-25 2000-07-18 Accumed International, Inc. Cytological specimen analysis system with slide mapping and generation of viewing path information
JPH09133856A (ja) 1995-11-07 1997-05-20 Nikon Corp 顕微鏡用自動焦点検出装置
EP0864082B1 (en) 1995-11-30 2003-04-02 Chromavision Medical Systems, Inc. Method for automated image analysis of biological specimens
US6330349B1 (en) 1995-11-30 2001-12-11 Chromavision Medical Systems, Inc. Automated method for image analysis of residual protein
US6718053B1 (en) 1996-11-27 2004-04-06 Chromavision Medical Systems, Inc. Method and apparatus for automated image analysis of biological specimens
JPH09161068A (ja) 1995-12-12 1997-06-20 Furukawa Electric Co Ltd:The 画像撮影方法とそれを用いた画像編集装置
JPH09218354A (ja) 1996-02-13 1997-08-19 Olympus Optical Co Ltd 顕微鏡情報システム
US6078681A (en) 1996-03-18 2000-06-20 Marine Biological Laboratory Analytical imaging system and process
US5768033A (en) 1996-06-14 1998-06-16 Brock; Dennis Microscope assembly comprising a supported and movable specimen wheel and fine adjustment means
GB9614434D0 (en) 1996-07-10 1996-09-04 Fairfield Telepathology Limite Video display systems
US6404906B2 (en) 1997-03-03 2002-06-11 Bacus Research Laboratories,Inc. Method and apparatus for acquiring and reconstructing magnified specimen images from a computer-controlled microscope
US6272235B1 (en) 1997-03-03 2001-08-07 Bacus Research Laboratories, Inc. Method and apparatus for creating a virtual microscope slide
US6396941B1 (en) 1996-08-23 2002-05-28 Bacus Research Laboratories, Inc. Method and apparatus for internet, intranet, and local viewing of virtual microscope slides
US6031930A (en) 1996-08-23 2000-02-29 Bacus Research Laboratories, Inc. Method and apparatus for testing a progression of neoplasia including cancer chemoprevention testing
US5924074A (en) 1996-09-27 1999-07-13 Azron Incorporated Electronic medical records system
US6735531B2 (en) 1996-10-07 2004-05-11 Lab Vision Corporation Method and apparatus for automatic tissue staining
US5891619A (en) 1997-01-14 1999-04-06 Inphocyte, Inc. System and method for mapping the distribution of normal and abnormal cells in sections of tissue
US5836877A (en) 1997-02-24 1998-11-17 Lucid Inc System for facilitating pathological examination of a lesion in tissue
JPH10333054A (ja) 1997-05-30 1998-12-18 Yokogawa Electric Corp 共焦点顕微鏡
GB2331151B (en) 1997-11-05 2000-01-12 Robert John Johnston Slide staining system
US6198285B1 (en) 1997-11-28 2001-03-06 Hitachi Medical Corporation In-room MRI display terminal and remote control system
US6147797A (en) 1998-01-20 2000-11-14 Ki Technology Co., Ltd. Image processing system for use with a microscope employing a digital camera
US7396508B1 (en) 2000-07-12 2008-07-08 Ventana Medical Systems, Inc. Automated molecular pathology apparatus having independent slide heaters
US6855559B1 (en) 1998-09-03 2005-02-15 Ventana Medical Systems, Inc. Removal of embedding media from biological samples and cell conditioning on automated staining instruments
US20040083085A1 (en) 1998-06-01 2004-04-29 Zeineh Jack A. Integrated virtual slide and live microscope system
US6606413B1 (en) 1998-06-01 2003-08-12 Trestle Acquisition Corp. Compression packaged image transmission for telemicroscopy
US6205235B1 (en) 1998-07-23 2001-03-20 David Roberts Method and apparatus for the non-invasive imaging of anatomic tissue structures
US6226352B1 (en) 1998-09-08 2001-05-01 Veritas Pharmaceuticals, Inc. System and method for radiographic imaging of tissue
US6061176A (en) 1998-09-14 2000-05-09 Shih; Song Hsin Microscope system for observation and display of microcirculation at multiple body areas
DE19858456A1 (de) 1998-12-18 2000-07-06 Leica Microsystems Verfahren zum Auffinden, zur Aufnahme und gegebenenfalls zur Auswertung von Objektstrukturen
US20030133009A1 (en) 1999-04-09 2003-07-17 Carl S Brown System and method for detecting with high resolution a large, high content field
AU762085B2 (en) 1999-04-13 2003-06-19 Chromavision Medical Systems, Inc. Histological reconstruction and automated image analysis
US6847729B1 (en) 1999-04-21 2005-01-25 Fairfield Imaging Limited Microscopy
US7920163B1 (en) * 1999-06-15 2011-04-05 Tessera International, Inc. Sealed, waterproof digital electronic camera system and method of fabricating same
US20020169512A1 (en) 1999-08-02 2002-11-14 Decode Genetics Ehf. Plate mover for crystallization data collection
US7187810B2 (en) 1999-12-15 2007-03-06 Medispectra, Inc. Methods and systems for correcting image misalignment
JP5179683B2 (ja) 2000-03-31 2013-04-10 株式会社ニコン 光学顕微鏡システム
US6711283B1 (en) 2000-05-03 2004-03-23 Aperio Technologies, Inc. Fully automatic rapid microscope slide scanner
US7098634B1 (en) 2003-02-21 2006-08-29 Lovoltech, Inc. Buck-boost circuit with normally off JFET
US7668362B2 (en) 2000-05-03 2010-02-23 Aperio Technologies, Inc. System and method for assessing virtual slide image quality
US7738688B2 (en) 2000-05-03 2010-06-15 Aperio Technologies, Inc. System and method for viewing virtual slides
DE10026392A1 (de) 2000-05-27 2001-11-29 Leica Microsystems Verfahren und Anordnung zur Kodierung von Livebildern in der Mikroskopie
EP1290428A1 (en) 2000-06-02 2003-03-12 Medicometrics APS Method and system for classifying a biological sample
US6898367B2 (en) 2000-06-17 2005-05-24 Leica Microsystems Heidelberg Gmbh Method and instrument for microscopy
JP2002031513A (ja) 2000-07-14 2002-01-31 Minolta Co Ltd 3次元測定装置
IL138123A0 (en) 2000-08-28 2001-10-31 Accuramed 1999 Ltd Medical decision support system and method
US6678398B2 (en) 2000-09-18 2004-01-13 Sti Medical Systems, Inc. Dual mode real-time screening and rapid full-area, selective-spectral, remote imaging and analysis device and process
AU2001289914A1 (en) 2000-09-25 2002-04-02 Sensovation Ag Image sensor device, apparatus and method for optical measurements
US7292251B1 (en) 2000-10-06 2007-11-06 The Research Foundation Of State University Of New York Virtual telemicroscope
US7194118B1 (en) 2000-11-10 2007-03-20 Lucid, Inc. System for optically sectioning and mapping surgically excised tissue
JP2002150987A (ja) 2000-11-16 2002-05-24 Jeol Ltd 電子顕微鏡および電子顕微鏡における透過電子像撮影方法
US7171030B2 (en) 2000-11-30 2007-01-30 University Of Medicine & Denistry Of New Jersey Systems for analyzing microtissue arrays
US6466690C1 (en) 2000-12-19 2008-11-18 Bacus Res Lab Inc Method and apparatus for processing an image of a tissue sample microarray
US6993169B2 (en) 2001-01-11 2006-01-31 Trestle Corporation System and method for finding regions of interest for microscopic digital montage imaging
US7155049B2 (en) 2001-01-11 2006-12-26 Trestle Acquisition Corp. System for creating microscopic digital montage images
US20020176161A1 (en) * 2001-03-12 2002-11-28 Olympus Optical Co., Ltd. Microscope system
US7864369B2 (en) 2001-03-19 2011-01-04 Dmetrix, Inc. Large-area imaging by concatenation with array microscope
US20030048931A1 (en) 2001-03-23 2003-03-13 Peter Johnson Quantification and differentiation of tissue based upon quantitative image analysis
JP2002296508A (ja) * 2001-03-30 2002-10-09 Nikon Corp 顕微鏡システム
US7009638B2 (en) 2001-05-04 2006-03-07 Vexcel Imaging Gmbh Self-calibrating, digital, large format camera with single or multiple detector arrays and single or multiple optical systems
US7071969B1 (en) 2001-09-27 2006-07-04 National Semiconductor Corporation Parameterized preview array for iterative image optimization in remote applications
US6847481B1 (en) 2001-10-26 2005-01-25 Ludl Electronics Products, Ltd. Automated slide loader cassette for microscope
US6998270B2 (en) 2001-11-26 2006-02-14 Lab Vision Corporation Automated tissue staining system and reagent container
JP4021183B2 (ja) * 2001-11-29 2007-12-12 オリンパス株式会社 合焦状態信号出力装置
JP2003248176A (ja) 2001-12-19 2003-09-05 Olympus Optical Co Ltd 顕微鏡画像撮影装置
US6978052B2 (en) 2002-01-28 2005-12-20 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Alignment of images for stitching
US6778275B2 (en) 2002-02-20 2004-08-17 Micron Technology, Inc. Aberration mark and method for estimating overlay error and optical aberrations
CA2436043C (en) 2002-02-22 2006-01-10 Bacus Research Laboratories, Inc. Focusable virtual microscopy apparatus and method
JP3911185B2 (ja) 2002-04-05 2007-05-09 株式会社ニフコ 過給油防止バルブ
WO2003106157A2 (en) 2002-06-14 2003-12-24 Chromavision Medical Systems, Inc. Automated slide staining apparatus
US7136518B2 (en) * 2003-04-18 2006-11-14 Medispectra, Inc. Methods and apparatus for displaying diagnostic data
GB0216641D0 (en) 2002-07-18 2002-08-28 Univ Nottingham Image analysis method, apparatus and software
DE10240720A1 (de) 2002-09-04 2004-03-25 Carl Zeiss Jena Gmbh Kamera-Adapter für optische Geräte, insbesondere Mikroskope
JP2004101871A (ja) 2002-09-10 2004-04-02 Olympus Corp 顕微鏡画像撮影装置
WO2004025569A2 (en) 2002-09-13 2004-03-25 Arcturus Bioscience, Inc. Tissue image analysis for cell classification and laser capture microdissection
JP3859574B2 (ja) 2002-10-23 2006-12-20 ファナック株式会社 3次元視覚センサ
DE10250100A1 (de) 2002-10-28 2004-05-13 Leica Microsystems Heidelberg Gmbh Mikroskopsystem und Verfahren zur Analyse und Auswertung von Mehrfachfärbungen eines mikroskopischen Objekts
DE10250569A1 (de) 2002-10-28 2004-05-13 Carl Zeiss Meditec Ag Ophthalmologisches Gerät und Verfahren zur Gerätepositionierung
KR100502414B1 (ko) 2002-11-22 2005-07-19 삼성전자주식회사 에이디에스엘 시스템의 에코 제거기 및 그것의 트레이닝방법
DE10255460B4 (de) 2002-11-25 2014-02-27 Carl Zeiss Meditec Ag Optisches Beobachtungsgerät mit Videovorrichtung
DE10255072A1 (de) 2002-11-25 2004-06-17 Sensovation Ag Verfahren zum Erfassen einer Eigenschaft mindestens eines Gegenstands
DE10259667B4 (de) 2002-12-18 2004-09-16 Lfk-Lenkflugkörpersysteme Gmbh Verfahren zur Vergrößerung des Bildfeldes einer Focal-Plane-Array-Kamera
US7648678B2 (en) 2002-12-20 2010-01-19 Dako Denmark A/S Method and system for pretreatment of tissue slides
US7584019B2 (en) 2003-12-15 2009-09-01 Dako Denmark A/S Systems and methods for the automated pre-treatment and processing of biological samples
DE10300091A1 (de) 2003-01-04 2004-07-29 Lubatschowski, Holger, Dr. Mikrotom
GB2398196B (en) 2003-02-05 2005-06-01 Fairfield Imaging Ltd Microscope system and method
AU2003900780A0 (en) 2003-02-21 2003-03-13 Vision Biosystems Limited Analysis system and procedure
US7233340B2 (en) 2003-02-27 2007-06-19 Applied Imaging Corp. Linking of images to enable simultaneous viewing of multiple objects
US7116440B2 (en) 2003-02-28 2006-10-03 Aperio Technologies, Inc. Image processing and analysis framework
US7257268B2 (en) 2003-02-28 2007-08-14 Aperio Technologies, Inc. Systems and methods for image pattern recognition
WO2004106874A1 (en) 2003-06-02 2004-12-09 Sensovation Ag Apparatus and methods for photo-electric measurement
US7756357B2 (en) 2003-07-01 2010-07-13 Olympus Corporation Microscope system for obtaining high and low magnification images
US7033026B2 (en) 2003-07-04 2006-04-25 Spector Robert T Method of and apparatus for diagnosing and treating amblyopic conditions in the human visual system
FI20031143A0 (fi) 2003-08-08 2003-08-08 Wallac Oy Optinen fokusointimenetelmä ja -järjestely
DE10342264C5 (de) 2003-09-12 2012-10-31 Leica Biosystems Nussloch Gmbh System zum eindeutigen Zuordnen von histologischen Kassetten und Objektträgern
AU2003272531A1 (en) 2003-09-15 2005-04-27 Beth Israel Deaconess Medical Center Medical imaging systems
US20050058330A1 (en) * 2003-09-16 2005-03-17 Sysmex Corporation Method of displaying smear image and retrieving method employing the same, surveillance method, system of displaying smear image, program for displaying smear image and recording medium recording the program
DK1676117T3 (da) 2003-10-24 2009-11-09 Univ Miami Simplificeret forarbejdning af væv
JP4124096B2 (ja) 2003-10-29 2008-07-23 株式会社ニコン 画像処理方法および画像処理装置、並びにプログラム
US20050094262A1 (en) 2003-11-05 2005-05-05 Visx, Incorporated Microscope magnification sensor
WO2005050563A2 (en) 2003-11-17 2005-06-02 Aureon Biosciences Corporation Pathological tissue mapping
US20050112537A1 (en) 2003-11-20 2005-05-26 Ladder Publishing Co., Ltd. Mobile teaching aid with audiovisual amusement device
US7141802B2 (en) 2003-12-01 2006-11-28 Olympus Corporation Optical device and imaging method
DE10361150A1 (de) 2003-12-22 2005-07-21 Leica Microsystems Imaging Solutions Ltd. Mikroskopsystem und Verfahren zum Betreiben eines Mikroskopsystems
JP2005284136A (ja) * 2004-03-30 2005-10-13 Olympus Corp 観察装置および観察装置の焦点合わせ方法
US20050221351A1 (en) 2004-04-06 2005-10-06 Affymetrix, Inc. Methods and devices for microarray image analysis
JP4576876B2 (ja) 2004-05-10 2010-11-10 株式会社ニコン 顕微鏡システム
US7463761B2 (en) 2004-05-27 2008-12-09 Aperio Technologies, Inc. Systems and methods for creating and viewing three dimensional virtual slides
US7751048B2 (en) 2004-06-04 2010-07-06 California Institute Of Technology Optofluidic microscope device
JP4782391B2 (ja) 2004-06-16 2011-09-28 オリンパス株式会社 顕微鏡システム
WO2006004739A2 (en) 2004-06-29 2006-01-12 Dako Denmark A/S Method of pre-treatment and staining of and support device for a biological sample
US7677289B2 (en) 2004-07-08 2010-03-16 President And Fellows Of Harvard College Methods and apparatuses for the automated production, collection, handling, and imaging of large numbers of serial tissue sections
US7623697B1 (en) 2004-07-28 2009-11-24 Genetix Corp. Linking of images to enable simultaneous viewing of multiple objects
JP4373872B2 (ja) 2004-07-30 2009-11-25 浜松ホトニクス株式会社 撮像装置及びそれを用いた顕微鏡装置
US7456377B2 (en) 2004-08-31 2008-11-25 Carl Zeiss Microimaging Ais, Inc. System and method for creating magnified images of a microscope slide
HUP0401802A2 (en) 2004-09-02 2006-03-28 3D Histech Kft Focusing method object carriers on fast-moving digitalization and object carrier moving mechanics, focusing optic, optical distance-measuring instrument
DE102004044626B4 (de) 2004-09-13 2008-11-20 Leica Microsystems Cms Gmbh Verfahren zur Untersuchung von Transportprozessen
US8094914B2 (en) 2004-09-22 2012-01-10 Nikon Corporation Microscope system and image processing method used for observation of a specimen
US7253947B2 (en) 2004-10-07 2007-08-07 New York University Portable automated confocal microscope
US7760909B2 (en) 2005-01-12 2010-07-20 Brainlab Ag Video tracking and registering
US7414709B2 (en) 2005-01-21 2008-08-19 Gemex Systems, Inc. Method and system for online evaluation of gemstones
JP2006259630A (ja) 2005-03-18 2006-09-28 Olympus Corp 顕微鏡用画像記録装置
JP2006292999A (ja) 2005-04-11 2006-10-26 Direct Communications:Kk スライド画像データ作成装置およびスライド画像データ
CA2504245A1 (en) 2005-04-11 2006-10-11 Meinan Machinery Works, Inc. Method of inspecting a broad article
CN100379249C (zh) * 2005-04-18 2008-04-02 北京中星微电子有限公司 一种在拍摄过程中改变数字图像尺寸的方法及装置
JP2006343595A (ja) 2005-06-09 2006-12-21 Sumitomo Osaka Cement Co Ltd 共焦点型検査装置
US7873193B2 (en) 2005-06-21 2011-01-18 Carl Zeiss Microimaging Gmbh Serial section analysis for computer-controlled microscopic imaging
US7756309B2 (en) 2005-07-27 2010-07-13 Bioimagene, Inc. Method and system for storing, indexing and searching medical images using anatomical structures of interest
JP4799088B2 (ja) * 2005-09-06 2011-10-19 株式会社東芝 遠隔検査における作業位置計測方法およびその装置
JP4970869B2 (ja) 2005-09-12 2012-07-11 オリンパス株式会社 観察装置および観察方法
JP4915071B2 (ja) 2005-09-22 2012-04-11 株式会社ニコン 顕微鏡、およびバーチャルスライド作成システム
DE102005046638C5 (de) 2005-09-29 2024-02-15 Leica Microsystems Cms Gmbh Scanmikroskop und Verfahren zur Probenmanipulation mit einem Manipulationslichtstrahl in einem Scanmikroskop
US7433505B2 (en) * 2005-11-01 2008-10-07 Ben Yoo Method of dental microscopic procedure
WO2007063748A1 (ja) 2005-11-30 2007-06-07 Kabushiki Kaisha Kobe Seiko Sho ハライド系るつぼを用いる誘導溶解装置、同るつぼの製作法および誘導溶解法並びに超高純度Fe基、Ni基、Co基合金材料の溶製法
US7433026B2 (en) 2005-12-20 2008-10-07 Cytyc Corporation Microscope with LED illumination source
US7657070B2 (en) 2006-01-20 2010-02-02 Sakura Finetek U.S.A., Inc. Automated system of processing biological specimens and method
JP4636552B2 (ja) 2006-01-25 2011-02-23 セイコーインスツル株式会社 自動薄切装置
EP1821483A1 (en) 2006-02-21 2007-08-22 BrainLAB AG Computer network system and method for operating the network system screenshot and sourceshot control
US20070224699A1 (en) 2006-03-23 2007-09-27 Gates Jackson L X-ray visualizer, laser-beam operated micro-dissector, automated tissue processor
JP4878913B2 (ja) * 2006-05-24 2012-02-15 オリンパス株式会社 顕微鏡システム、顕微鏡画像の合成方法、及びプログラム
CN200952935Y (zh) * 2006-05-25 2007-09-26 北京四维远见信息技术有限公司 数字立体显微量测系统
US7840300B2 (en) 2006-05-31 2010-11-23 Robert Arthur Harker Full spectrum lapidary 3D image scanner and method
CA2654431A1 (en) * 2006-06-09 2007-12-13 Wegu-Device Inc. Method and apparatus for auto-focussing infinity corrected microscopes
US8067245B2 (en) 2006-07-24 2011-11-29 Medica Corporation Automated microscope for blood cell analysis
WO2008019298A2 (en) 2006-08-04 2008-02-14 Ikonisys, Inc. Microscope enclosure system
CN100535704C (zh) * 2006-10-10 2009-09-02 北京华旗资讯数码科技有限公司 利用数据处理终端控制数码显微镜输出图像的方法
US7659509B2 (en) 2006-10-31 2010-02-09 Agilent Technologies, Inc. System for scanning probe microscope input device
WO2008066846A2 (en) 2006-11-28 2008-06-05 President And Fellows Of Harvard College Methods and apparatus for providing and processing sliced thin tissue
WO2008069220A1 (ja) 2006-11-30 2008-06-12 Nikon Corporation 結像装置及び顕微鏡
JP5006062B2 (ja) 2007-02-05 2012-08-22 オリンパス株式会社 バーチャルスライド作成装置、バーチャルスライド作成方法およびバーチャルスライド作成プログラム
WO2008118886A1 (en) 2007-03-23 2008-10-02 Bioimagene, Inc. Digital microscope slide scanning system and methods
JP5053691B2 (ja) 2007-04-13 2012-10-17 オリンパス株式会社 標本スキャナ装置、該装置による標本位置検出方法
US7769548B2 (en) 2007-05-10 2010-08-03 Illumina, Inc. Microarray analytical data stitching system and method
US8023714B2 (en) 2007-06-06 2011-09-20 Aperio Technologies, Inc. System and method for assessing image interpretability in anatomic pathology
HU0700409D0 (en) 2007-06-11 2007-08-28 3D Histech Kft Method and system for accessing a slide from a remote workstation
JP2009025362A (ja) * 2007-07-17 2009-02-05 Nikon Corp 顕微鏡画像撮像装置および顕微鏡システム
DE102007033793A1 (de) 2007-07-19 2009-01-22 Carl Zeiss Imaging Solutions Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum mikroskopischen Untersuchen einer Probe, Computerprogramm und Computerprogrammprodukt
JP2009036969A (ja) 2007-08-01 2009-02-19 Nikon Corp カバーガラス、スライドガラス、プレパラート、観察方法、及び顕微鏡装置
US7859572B2 (en) 2007-08-06 2010-12-28 Microsoft Corporation Enhancing digital images using secondary optical systems
US8878923B2 (en) * 2007-08-23 2014-11-04 General Electric Company System and method for enhanced predictive autofocusing
US8330087B2 (en) 2007-10-16 2012-12-11 Cambridge Research & Instrumentation, Inc. Spectral imaging system with dynamic optical correction
EP2053377A1 (de) 2007-10-22 2009-04-29 MMI GmbH Verfahren und Vorrichtung zur dreimimensionalen Mikrodissektion
US8000562B2 (en) 2007-12-14 2011-08-16 Xerox Corporation Image downsampling for print job processing
JP5028249B2 (ja) 2007-12-25 2012-09-19 オリンパス株式会社 顕微鏡
CA2709705C (en) 2007-12-27 2016-04-05 Cytyc Corporation Methods and systems for controlably scanning a cytological specimen
JP4958807B2 (ja) 2008-01-24 2012-06-20 株式会社キーエンス 画像処理装置
JP5096955B2 (ja) 2008-02-14 2012-12-12 オリンパス株式会社 観察装置の制御方法および観察装置ならびに観察装置の制御プログラム
JP5087423B2 (ja) * 2008-02-15 2012-12-05 オリンパス株式会社 観察装置
EP2110696B1 (en) 2008-04-15 2013-10-16 Sensovation AG Method and apparatus for autofocus
EP2288903A4 (en) 2008-05-16 2012-03-21 Biomedical Photometrics Inc IMAGING SYSTEM WITH OPTIMIZATION OF THE DYNAMIC RANGE
US8120642B2 (en) 2008-07-25 2012-02-21 Honeywell International Inc. Optical fingerprint acquisition
DE102009022157B4 (de) 2008-08-08 2011-09-01 Leica Biosystems Nussloch Gmbh Verfahren zum Herstellen von Dünnschnitten einer Probe mittels einer Bilderkennung
JP2010045615A (ja) 2008-08-13 2010-02-25 Olympus Corp 撮像装置および内視鏡システム
WO2010021744A1 (en) 2008-08-21 2010-02-25 California Institute Of Technology Microscope coupled tissue sectioning system
JP5380026B2 (ja) 2008-09-24 2014-01-08 シスメックス株式会社 標本撮像装置
DE102008049589A1 (de) 2008-09-30 2010-04-08 Carl Zeiss Smt Ag Optische Abbildungseinrichtung und Abbildungsverfahren für die Mikroskopie
WO2010042217A1 (en) 2008-10-09 2010-04-15 Sti Medical Systems, Llc Process for preserving three dimensional orientation to allow registering histopathological diagnoses of tissue
JP2010117705A (ja) 2008-10-14 2010-05-27 Olympus Corp バーチャルスライド作成システム用顕微鏡
US20100102571A1 (en) 2008-10-28 2010-04-29 Fu-Hung Yang Manpower Power Generator
KR100956785B1 (ko) 2008-10-31 2010-05-12 주식회사 하이닉스반도체 Dll 회로 및 그 제어 방법
TWM354738U (en) 2008-11-07 2009-04-11 Shanghai Microtek Technology Co Ltd Electronic device for biological microscopy
JP2010128062A (ja) 2008-11-26 2010-06-10 Olympus Corp バーチャルスライド用標本像取得装置
JP5024351B2 (ja) 2008-11-28 2012-09-12 株式会社ニコン 画像ファイル生成装置、カメラ、および画像ファイル生成プログラム
JP5301970B2 (ja) * 2008-12-08 2013-09-25 オリンパス株式会社 顕微鏡用デジタルカメラシステム及び顕微鏡システム
JP5153599B2 (ja) 2008-12-08 2013-02-27 オリンパス株式会社 顕微鏡システム及び該動作方法
DK3300667T3 (da) 2009-01-22 2019-12-02 Sakura Finetek Usa Inc Biopsiunderstøtning der kan sektioneres i en mikrotom til orientering af vævsprøver
WO2010088418A1 (en) 2009-01-29 2010-08-05 The Regents Of The University Of California High resolution structured illumination microscopy
US20100201800A1 (en) 2009-02-09 2010-08-12 Olympus Corporation Microscopy system
US8537181B2 (en) 2009-03-09 2013-09-17 Ventana Medical Systems, Inc. Modes and interfaces for observation, and manipulation of digital images on computer screen in support of pathologist's workflow
WO2010105015A2 (en) 2009-03-11 2010-09-16 The University Of North Carolina At Chapel Hill Methods, systems, and computer readable media for microscopy tracking
DE102009012293A1 (de) 2009-03-11 2010-09-16 Sensovation Ag Autofokusverfahren und Autofokuseinrichtung
JP5316161B2 (ja) 2009-03-27 2013-10-16 ソニー株式会社 観察装置
JP2010261794A (ja) 2009-05-01 2010-11-18 Seiko Instruments Inc 薄切片標本作製装置及び薄切片標本作製方法
JP5214538B2 (ja) 2009-05-25 2013-06-19 オリンパス株式会社 画像取得装置、画像合成方法、及び顕微鏡システム
US9810895B2 (en) * 2009-05-29 2017-11-07 Olympus Corporation Biological observation apparatus
JP5336936B2 (ja) 2009-06-08 2013-11-06 オリンパス株式会社 撮像装置及び顕微鏡システム
US8335374B2 (en) 2009-08-12 2012-12-18 Genetix Corporation Image segmentation
JP5393340B2 (ja) 2009-08-20 2014-01-22 オリンパス株式会社 撮像端末、表示端末、表示方法、及び撮像システム
US8463741B2 (en) 2009-09-04 2013-06-11 Omnyx, LLC Digital pathology system
US8077959B2 (en) 2009-09-30 2011-12-13 General Electric Company Stain-based optimized compression of digital pathology slides
JP4982544B2 (ja) 2009-09-30 2012-07-25 株式会社日立ハイテクノロジーズ 合成画像形成方法及び画像形成装置
JP5394887B2 (ja) 2009-10-29 2014-01-22 オリンパス株式会社 顕微鏡装置および顕微鏡観察方法
JP5498129B2 (ja) 2009-11-09 2014-05-21 オリンパス株式会社 バーチャル顕微鏡システム
JP5645953B2 (ja) 2009-11-24 2014-12-24 エレクトロニクス アンド テレコミュニケーションズ リサーチ インスチチュートElectronics And Telecommunications Research Institute マルチユーザベースの無線通信システムにおける送信失敗フレームの修復方法
DE102010007727A1 (de) 2010-02-12 2011-08-18 Leica Microsystems CMS GmbH, 35578 Vorrichtung nach Art eines Scan-Mikroskops, Vorrichtung in Form einer Baueinheit für ein Mikroskop und Verfahren und Vorrichtung zum optischen Abtasten einer oder mehrerer Proben
JP5555014B2 (ja) 2010-03-10 2014-07-23 オリンパス株式会社 バーチャルスライド作成装置
JP5864559B2 (ja) 2010-06-04 2016-02-17 ライカ バイオシステムズ イメージング インコーポレイテッドAperio Technologies, Inc. デジタル化された顕微鏡スライドのスライド品質を判断するシステム及び方法
JP5537281B2 (ja) 2010-06-21 2014-07-02 オリンパス株式会社 顕微鏡装置および画像取得方法
US8839700B2 (en) 2010-06-23 2014-09-23 Tissuevision, Inc. Oscillating microtome with flexure drive
US10139613B2 (en) 2010-08-20 2018-11-27 Sakura Finetek U.S.A., Inc. Digital microscope and method of sensing an image of a tissue sample
JP2012065257A (ja) 2010-09-17 2012-03-29 Olympus Corp 顕微鏡用撮像装置
DE102010041794A1 (de) 2010-09-30 2012-04-05 Carl Zeiss Microlmaging Gmbh Mikroskopsystem, Mikroskopieverfahren und Computerprogrammprodukt
WO2012068142A2 (en) 2010-11-15 2012-05-24 Tissuevision, Inc. Systems and methods for imaging and processing tissue
JP5744905B2 (ja) 2010-11-19 2015-07-08 オリンパス株式会社 生体試料調製方法
US20120127297A1 (en) 2010-11-24 2012-05-24 Baxi Vipul A Digital microscopy with focus grading in zones distinguished for comparable image structures
US8388891B2 (en) 2010-12-28 2013-03-05 Sakura Finetek U.S.A., Inc. Automated system and method of processing biological specimens
US8476585B2 (en) 2011-03-02 2013-07-02 Gatan, Inc. Microtome utilizing a movable knife in a retardation field scanning electron microscope and a retardation field scanning electron microscope including the same
JP5766004B2 (ja) 2011-04-26 2015-08-19 倉敷紡績株式会社 薄切片試料作製装置及び薄切片試料作製方法
JP6290780B2 (ja) 2011-05-13 2018-03-07 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. 標本をスライスするスライシングスキームを生成するシステム、画像取得装置、ワークステーション、方法及びコンピュータプログラム
US9217739B2 (en) 2011-06-02 2015-12-22 Dune Medical Devices Ltd. Tissue sampling for pathological study
GB201109999D0 (en) 2011-06-14 2011-07-27 Imec Sample holder
DE102011051278A1 (de) 2011-06-22 2012-12-27 Leica Microsystems Cms Gmbh Verfahren und lichtmikroskopische Einrichtung zur bildlichen Darstellung einer Probe
US20130076886A1 (en) 2011-09-27 2013-03-28 Olympus Integrated Technologies America, Inc. Automatic Focus and Sample Detection
US8827760B2 (en) 2011-11-28 2014-09-09 Carrie Park Ushibo Peripheral apparatus for positioning and using a portable electronic device
US20130140459A1 (en) 2011-12-01 2013-06-06 Gatan, Inc. System and method for sample analysis by three dimensional cathodoluminescence
EP2827772B1 (en) 2012-03-19 2023-10-04 Genetic Innovations Inc. Devices, systems, and methods for virtual staining
US9194775B2 (en) 2012-07-30 2015-11-24 Aspect Imaging Ltd. Guided slicing system for obtaining histological samples and methods thereof
EP2885670B1 (en) 2012-08-15 2021-01-27 Lucid, Inc. Systems and methods for imaging tissue
JP2014066788A (ja) 2012-09-25 2014-04-17 Sony Corp 画面表示装置及び画面表示システム
US20140087411A1 (en) 2012-09-27 2014-03-27 University Of Southern California System and method for determining tumor invasiveness
DE102012219775A1 (de) 2012-10-29 2014-04-30 Carl Zeiss Microscopy Gmbh Einstelleinheit und Verfahren zum Einstellen eines Ablaufs zur automatischen Aufnahme von Bildern eines Objekts mittels einer Aufnahmevorrichtung und Aufnahmevorrichtung mit einer solchen Einstelleinheit
US9528915B2 (en) 2012-11-13 2016-12-27 Ues, Inc. Automated high speed metallographic system
US10007102B2 (en) 2013-12-23 2018-06-26 Sakura Finetek U.S.A., Inc. Microscope with slide clamping assembly

Also Published As

Publication number Publication date
JP6462763B2 (ja) 2019-01-30
DK2606394T3 (en) 2017-04-10
EP3018520B1 (en) 2018-10-03
EP3018520A1 (en) 2016-05-11
CN107255863A (zh) 2017-10-17
CA2808105C (en) 2018-12-04
JP2013536471A (ja) 2013-09-19
DK3018520T3 (en) 2018-12-10
CN107255863B (zh) 2020-06-05
AU2011291517A1 (en) 2013-02-28
AU2011291517B2 (en) 2015-09-24
BR112013004006A2 (pt) 2016-06-28
CN103140789B (zh) 2017-05-24
CA2808105A1 (en) 2012-02-23
EP2606394B1 (en) 2017-03-01
JP2017134434A (ja) 2017-08-03
DE202011110631U1 (de) 2015-06-03
JP6186634B2 (ja) 2017-08-30
US10139613B2 (en) 2018-11-27
EP2910993B1 (en) 2019-10-09
US20120044342A1 (en) 2012-02-23
EP2910993A1 (en) 2015-08-26
ES2751413T3 (es) 2020-03-31
DK2910993T3 (da) 2019-11-11
EP2606394A1 (en) 2013-06-26
DE202011110651U1 (de) 2015-06-03
ES2623029T3 (es) 2017-07-10
WO2012024627A1 (en) 2012-02-23
CN103140789A (zh) 2013-06-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
ES2692204T3 (es) Microscopio digital
ES2889917T3 (es) Sistemas y métodos para imágenes de tejidos
US7864996B2 (en) System for macroscopic and confocal imaging of tissue
JP2006292999A (ja) スライド画像データ作成装置およびスライド画像データ
JP2016527529A (ja) 調節式デジタル顕微鏡ディスプレイ
US20160062101A1 (en) Method and apparatus for small and large format histology sample examination
JP2022506227A (ja) デジタル撮像システムおよび方法
JP2008083601A (ja) 共焦点顕微鏡、共焦点顕微鏡操作方法、共焦点顕微鏡操作プログラム及びコンピュータで読み取り可能な記録媒体並びに記録した機器
WO2016092674A1 (ja) 観察システム、光学部品、及び観察方法
JP5343762B2 (ja) 制御装置、およびその制御装置を用いた顕微鏡システム
KR100897674B1 (ko) 표본 검사 시스템 및 표본 검사 방법
JP5059816B2 (ja) スライド画像データ作成装置
CN1316937C (zh) 眼科用摄影装置
JP4046161B2 (ja) 標本画像データ処理方法及び標本検査システム
JP2010061129A (ja) スライド画像データ
JP2007316993A (ja) 画像処理装置、画像データを選択させる方法、およびその方法をコンピュータに実行させるためのプログラム
JP4231915B2 (ja) 標本検査方法及びシステム
JP2019159272A (ja) 光学装置