DE202010018193U1 - System für Präsenzdetektion - Google Patents

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Abstract

System, das aufweist: einen Signalgenerator, der konfiguriert ist, ein Ultraschallsignal zu erzeugen, das eine Kennung aufweist, die ein Einzelhandelsgeschäft identifiziert, und das zumindest eine Frequenz zwischen einer unteren Grenze von 18 KHz und einer oberen Grenze von 22,05 KHz aufweist; einen Transmitter, der konfiguriert ist, das Ultraschallsignal in dem Einzelhandelsgeschäft zu übertragen; wobei das System konfiguriert ist: zu bestimmen, ob ein Benutzer innerhalb des Einzelhandelsgeschäfts ist oder ob der Benutzer das Einzelhandelsgeschäft betritt, basierend auf einem Signal, das in Erwiderung auf ein Empfangen des übertragenen Ultraschallsignals an einer mobilen Vorrichtung des Benutzers von der mobilen Vorrichtung des Benutzers empfangen wurde; und dem Benutzer ein Angebot oder eine Belohnung, das oder die sich auf das Einzelhandelsgeschäft bezieht, bereitzustellen, falls bestimmt wurde, dass der Benutzer innerhalb des Einzelhandelsgeschäfts ist oder dass der Benutzer das Einzelhandelsgeschäft betreten hat.

Description

  • QUERVERWEIS AUF VERWANDTE ANMELDUNGEN
  • Diese Anmeldung beansprucht die Priorität aus der vorläufigen US-Patentanmeldung mit der Nr. 61/273,040 mit dem Titel „Method And System For Location-Triggered Interactivity In Offline Environments”, welche am 29. Juli 2009 eingereicht wurde, und der vorläufigen US-Patentanmeldung mit der Nr. 61/253,009 mit dem Titel „Method And System For Location-Triggered Interactivity In Offline Environments”, eingereicht am 19. Oktober 2009, welche hiermit durch Verweis in ihrer Gesamtheit aufgenommen sind.
  • HINTERGRUND
  • 1. Gebiet der Erfindung
  • Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf die Kreuzung der mobilen und der physischen Welt, und insbesondere auf die Verwendung von mobilen Kommunikationsvorrichtungen zum Ermöglichen eines verbesserten Verbrauchererlebnisses in Einzelhandelsumgebungen.
  • 2. Beschreibung der verwandten Technik
  • Im Jahr 1886 soll John Wanamaker, der Erfinder der Kaufhäuser aus Philadelphia, ausgerufen haben: „Ich weiß, dass die Hälfte meiner Werbung Verschwendung ist – ich weiß nur nicht, welche Hälfte”. Somit begann das Problem mit einem Mangel an nützlichen Angeboten und zielgerichteten Werbungen im Offline-Einzelhandel. In der Online-Einkaufswelt über die letzten 15 Jahre, haben Suchmaschinen und Verhaltens-E-Commerce-zielgerichtete Engines dabei geholfen, die „50%ige Verschwendung” zu reduzieren. Jedoch bleibt in der physischen Einzelhandelswelt der Kommentar von Wannamaker zutreffend.
  • Wenn ein Verbraucher eine Werbung für ein Geschäft im Fernsehen sieht und am nächsten Tag ein Werbeangebot von dem gleichen Geschäft in der Zeitung sieht, gibt es keine Möglichkeit für das Geschäft zu wissen, dass es die gleiche Person ist. Und wenn diese Person danach in unterschiedlichen Geschäfte ein- und ausgeht, können das die Händler ebenfalls nicht wissen, und daher können sie keine Angebote machen, die für diesen Verbraucher basierend auf den Präferenzen und vorherigen Angeboten, welche sie sahen, von Interesse sind. Selbst wenn der Verbraucher schließlich in einen spezifischen Laden geht, wird der Ladenbesitzer nicht in der Lage sein zu sagen, wer diese Person ist, bis ... sie am „Verkaufsort (Point-of-Sale)” (POS) mit ihrer Kreditkarte zahlen oder ihre Kundenkarte zeigen, das heißt bis sie den Laden verlassen und es zu spät ist, um dem Einkaufskorb einen anderen Artikel hinzuzufügen. Zusammenfassend ist die „Verkaufsschleife (sales loop)” in der physischen Einzelhandelswelt unterbrochen.
  • Stand-der-Technik-Verfahren zum Bereitstellen von Kaufanreizen haben in der Vergangenheit am Verkaufsort oder noch schlimmer, nachdem der Einkauf gemacht wurde, stattgefunden. Der derzeitige Stand der Technik umfasst Beispiele von Verfahren und Prozessen, welche auf Echtzeit-Anreizprogramme abzielen (siehe US-Patent Nr. 6,292,786 ) und sogar Prozesse, welche versuchen, den Verbraucher am Verkaufsort zu beeinflussen (siehe US-Patent Nr. 5,918,211 ).
  • Um die Verbrauchererfahrung zu verbessern, würde ein verbessertes System zum Identifizieren und/oder Nachverfolgen des Verbrauchers und zum Übertragen von Werbung und Belohnungen an individuelle Verbraucher basierend auf den Verbraucherinteressen, -aktivitäten und -orten nützlich sein.
  • KURZE BESCHREIBUNG DER ZEICHNUNGEN
  • 1 zeigt Kommunikationen zwischen Mobiltelefonen, Geschäften und dem Systemserver;
  • 2 zeigt Detektionssysteme, welche verwendet werden zum Detektieren der Orte der Mobiltelefone;
  • 3 zeigt eine Systemausführungsform, welche Schallsignalisierung verwendet, um Mobiltelefone zu detektieren;
  • 4 zeigt eine Systemausführungsform, welche Barcodes zum Detektieren von Mobiltelefonen verwendet;
  • 5 zeigt eine Systemausführungsform, welche WiFi-HF(RF)-Signalisierung zum Detektieren von Mobiltelefonen verwendet;
  • 6 zeigt ein Flussdiagramm von Belohnungen, welche an Mobiltelefon-Benutzer übertragen werden;
  • 7 zeigt ein Flussdiagramm zum Anpassen der Belohnungen, welche an Mobiltelefon-Benutzer übertragen wurden;
  • 8 zeigt ein Flussdiagramm zum Einlösen der Belohnungen durch Mobiltelefon-Benutzer;
  • 9 zeigt eine Anpassung eines Algorithmus, welcher zum Bestimmen der Relevanz der Angebote verwendet wird;
  • 10 zeigt ein Flussdiagramm zum Übertragen der Belohnungen an Mobiltelefon-Benutzer;
  • 11 zeigt eine Kartenanwendung, welche verwendet wird zum Erzeugen von Karten der Geschäfte; und
  • 12 zeigt die Soziale-Netzwerk-Interaktion zwischen Mobiltelefon-Benutzern.
  • DETAILLIERTE BESCHREIBUNG
  • Mit Bezug auf 1 umfasst die vorliegende Erfindung ein System zum direkten Übertragen von Geschäftswerbeinformationen an die Verbraucher über ihre Mobiltelefone 101. Das System umfasst einen oder mehrere Server 201, Mobiltelefone 101 und ein oder mehrere Kommunikationsnetze, welche Mobilfunknetzwerke 219, das Internet 222 und andere Netzwerke sein können, einschließlich drahtgebundener und drahtloser Netzwerken, LAN, WiFi, WiMAX, etc. Der Server umfasst einen Mikroprozessor 114, welcher Softwareanweisungen ausführt. Der Mikroprozessor 114 ist mit Datenbanken 203 gekoppelt, welche Informationen über die Verbraucher, das Produkt und Werbung und Regeln für die Verteilung der Werbung und eine Regel-Engine 117 speichern, das heißt Softwareanweisungen, welche durch den Mikroprozessor 114 ausgeführt werden. Jedes Mobiltelefon 101 umfasst auch einen Mikroprozessor 214, auf dem ein Betriebssystem 216 und heruntergeladene Anwendungssoftware 218 läuft. Das Telefon 101 weist auch Speicher und Datenbanken 220 zum Speichern von Systemangeboten und -informationen auf.
  • Eines der Merkmale des erfindungsgemäßen Systems ist die Fähigkeit zu bestimmen, wo die Verbraucher sich aufgrund der Orte der Mobiltelefone 101 befinden. Viele Mobiltelefone 101 sind mit Global Positioning System(GPS)-Einheiten 212 ausgerüstet, welche präzise Standortinformationen bereitstellen. Die Mobiltelefone können diese Informationen an das System übertragen und der Server kann bestimmen, wie nahe ein Verbraucher bei einem Geschäft 301 ist. Das System kann auch bestimmen, ob der Verbraucher innerhalb des Geschäfts 301 ist. Wenn GPS nicht verfügbar ist, können verschiedene andere Standortdetektionsmechanismen verwendet werden zum Bestimmen des Standorts des Verbrauchers und der Entfernung 309 von dem Geschäft 301.
  • Da die Werbung, welche durch das erfindungsgemäße System übertragen wird, auf jeden individuellen Verbraucher zielgerichtet sein kann, gibt es eine viel bessere Korrelation zwischen den Verbraucherinteressen und der übertragenen Werbung, als traditionelle Werbung, wie beispielsweise Druck, Außen-Plakatwände oder Fernsehwerbung. Weil die übertragene Werbung zielgerichtet wird, basierend auf Verbraucherinformation und -standort, wird das erfindungsgemäße System in der Lage sein, das Kaufinteresse der Verbraucher vorherzusagen. Zum ersten Mal könnte die unterbrochene Offline-Einzelhandelsverkaufsschleife geschlossen werden, mit dem erfindungsgemäßen System durch Verwenden von Mobiltelefonen, welche das einzige interaktive Medium sind, welches Verbraucher mit sich tragen, einschließlich in dem Moment, wenn sie gerade dabei sind bei physischen Einzelhandelsgeschäften einzukaufen oder im Einkaufsvorgang bei physischen Einzelhandelsgeschäften sind.
  • Die Implikationen für sowohl den Verbraucher als auch den Einzelhändler sind wesentlich. Durch das erfindungsgemäße System können Einzelhändler ihre Angebote, Werbeinformationen und Anreize/Belohnungen auf Verbraucher entlang der gesamten Kette, von der Werbung auf Werbeangebote, auf Ein- und Ausgehen in/aus unterschiedliche(n) Geschäften, auf in ein spezifisches Geschäft gehen, auf virale Effekten, wenn Verbraucher Einzelhandelserfahrungen oder Produkte mit ihren Freunden diskutieren, zuschneiden; dann ist es wahrscheinlich, dass die Verbrauchererfahrung sich drastisch verbessern wird mit nützlicheren Angeboten, und für die Einzelhändler würde die Erhöhung der Effizienz der Werbeausgaben, Warenkorbgröße und Abschlussrate wesentlich sein. Um die Aktivitäten voranzutreiben, welche mit dem Einkauf assoziiert sind, stellt das erfindungsgemäße System Belohnungen bereit, wie beispielsweise Punkte, welche für den Einkauf bei den Geschäften, oder für digitale Waren (Song-Downloads, virtuelle Waren, usw.) gesammelt und eingelöst werden können.
  • Es ist klar, dass die vorliegende Erfindung auf zahlreiche Weisen implementiert werden kann, einschließlich als ein Prozess, eine Vorrichtung, ein System, ein Gerät, ein Verfahren, ein computerlesbares Medium, wie beispielsweise ein nicht-vorübergehendes computerlesbares Speichermedium, welches computerlesbare Anweisungen oder Computerprogrammcode enthält, oder als ein Computerprogrammprodukt, welches ein computerverwendbares Medium aufweist, welches einen computerlesbaren Programmcode, welcher darin verkörpert ist, aufweist.
  • Im Kontext dieses Dokuments kann ein computerverwendbares Medium oder ein computerlesbares Medium irgendein Medium sein, welches das Programm enthalten oder speichern kann, zur Verwendung durch oder in Verbindung mit dem Anweisungsausführungssystem, -vorrichtung oder -gerät. Beispielsweise kann das computerlesbare Speichermedium oder computerverwendbare Medium ein Speicher mit wahlfreiem Zugriff (RAM), ein Nur-Lese-Speicher (ROM) oder ein persistenter Speicher, wie beispielsweise eine Massenspeichervorrichtung, Festplattenlaufwerke, CD-ROM, DVD-ROM, Festkörperlaufwerke, Bandlaufwerk, löschbare programmierbare Nur-Lese-Speicher (EPROM oder Flash-Speicher) oder irgendein magnetisches, elektromagnetisches, Infrarot-, optisches oder elektrisches System, Vorrichtung oder Gerät zum Speichern von Informationen sein, aber ist nicht beschränkt darauf. Alternativ oder zusätzlich kann das computerlesbare Speichermedium oder das computerverwendbare Medium irgendeine Kombination dieser Vorrichtungen oder sogar Papier oder irgendein anderes geeignetes Medium sein, auf das der Programmcode gedruckt werden kann, weil der Programmcode elektronisch erfasst werden kann, über zum Beispiel optisches Scannen des Papiers oder des anderen Mediums, dann kompiliert, interpretiert oder anderweitig verarbeitet werden kann in einer geeigneten Weise, wenn notwendig, und dann in einem Computerspeicher gespeichert wird.
  • Anwendungen, Softwareprogramme oder computerlesbare Anweisungen können bezeichnet werden als Komponenten oder Module. Anwendungen können fest verdrahtet oder fest eingebaut sein in Hardware oder die Form von Software, die auf einem Allgemeinzweckcomputer ausgeführt wird, annehmen, wie beispielsweise, wenn die Software in den Computer geladen wird und/oder durch diesen ausgeführt wird, wird der Computer eine Vorrichtung zur Ausführung der Erfindung, oder sie sind verfügbar über einen Web-Dienst. Anwendungen können auch im Ganzen oder in Teilen über die Verwendung eines Software-Entwicklungskits oder Toolkits heruntergeladen werden, welches die Erzeugung und Implementierung der vorliegenden Erfindung ermöglicht. In dieser Spezifikation können diese Implementierungen oder irgendeine andere Form, welche die Erfindung annehmen kann, bezeichnet werden als Techniken. Im Allgemeinen kann die Reihenfolge der Schritte der offenbarten Prozesse innerhalb des Geltungsbereichs der Erfindung verändert werden.
  • A. STANDORTBASIERTE PERSONALISIERTE ANGEBOTE
  • Die Erfahrung aus Einzelhandelsgeschäften zeigt, dass die Konversionsraten aus Geschäftsbesuchen zu tatsächlichen Einkäufen in der physischen Einzelhandelswelt typischerweise zwischen 25–60% liegen, abhängig von dem Typ des Einzelhändlers, während für Online-Einzelhändler-Seiten Konversionen typischerweise nur 1–3% sind. In anderen Worten, sobald der Verbraucher ein physisches Geschäft betritt, ist es wahrscheinlich, dass er tatsächlich kauft; somit ist die Haupt-Herausforderung für physische Einzelhändler, die Verbraucher dazu zu bringen, ihre Geschäfte zu besuchen, um mehr Einkäufe innerhalb des Geschäfts zu produzieren. Eine der effektivsten Verfahren, um Einkäufe zu erreichen, ist, die richtigen Angebote an die richtigen Verbraucher zu machen, das heißt relevante Angebote statt „die gleichen irrelevanten Angebote an jeden”.
  • Die vorliegende Erfindung stellt einen massenfähigen, skalierbaren Dienst bereit, welcher zielgerichtete, personalisierte Belohnungen und Angebote basierend auf Identifikation der individuellen Präsenz und des Profils des Verbrauchers nicht am Verkaufsort, sondern stattdessen am Eintrittsort (Point-of-Entrance) in ein Offline-, physisches Geschäft oder kurz vor dem Eintrittsort ermöglicht. Um den Fußgängerverkehr zu erhöhen, versorgt das erfindungsgemäße System die Mitglieder mit personalisierten Angeboten oder Ermäßigungen, sobald sie in ein Geschäft gehen oder in der Nähe eines Geschäfts sind.
  • Statt die Angebote und Belohnungen zufällig bereitzustellen, hat das erfindungsgemäße System Auslöser, welche die Angebote und Belohnungen erzeugen. Verschiedene Auslöser können durch das System detektiert werden, welches ein optimales Angebot bestimmen kann, welches auf dem Verbraucherstandort und der Zeit basieren kann. Zum Beispiel, um Einkäufe zu stimulieren, können personalisierte Belohnungen und Angebote von dem Server an das Mobiltelefon übertragen werden, wenn der Verbraucher das Geschäft betritt oder wenn sie/er in die Nähe eines Geschäfts kommt (z. B. präemptives Herunterladen von Daten, welche für ein Geschäft relevant sind, sowohl wenn in der Nähe des Geschäfts oder weil das Geschäft häufig besucht wird, um einen potentiellen Mangel dieser Daten in dem Falle eines Verlusts des drahtlosen Empfangs in dem Geschäft zu vermeiden; in verschiedenen Ausführungsformen kann solch ein präemptives Herunterladen durch den Client und/oder durch den Server initiiert werden).
  • Mit Verweis auf 2 können verschiedene Systeme zum Bestimmen des Standorts der Mobiltelefone verwendet werden, einschließlich: GPS 205, WiFi 209, WiFi Signalstation(beacon)-Identifikation (ohne Datenverbindung), Mobiltelefonsignale („Cell-ID”) 211, Short-Range-HF-Signale 215 einschließlich RFID, BlueTooth, PANs, Ton- oder Tonmuster(Sound Pattern)-Identifikation (z. B. Ultraschall) 219, Magnetfelddetektion 221, 1-dimensionale oder 2-dimensionale Barcodes und/oder Erkennung von Geräte-IDs (z. B. MAC-Adressen von Mobiltelefonen). In anderen Ausführungsformen kann das erfindungsgemäße System Transmitter/Sensoren 225 aufweisen, welche an dem Eingang/den Eingängen der Geschäfte montiert sind, welche Mobiltelefone, wenn sie eintreten und hinausgehen, oder sonst wo in dem Geschäft detektieren können.
  • Um zu bestimmen, wann der Benutzer eine physische Schwelle überschreitet oder überschreitet hat, z. B. einen Geschäfts 301-Eingang (welcher wiederum personalisierte Belohnungen und Angebote auslöst), können verschiedene Techniken verwendet werden, einschließlich: schnelle Verschlechterung von GPS 205-Signalen, schnelle Verbesserung des WiFi 209-Signals, eine Kombination aus GPS 205-Signalverschlechterung und WiFi 209-Signalverbesserung, ein plötzlicher Abfall von Standortdatengenauigkeit, Geräusch 219-Identifikation (Ultraschall- und/oder Tonmustererkennung), Magnetfeld 221-Detektion, HF-Signaldetektion, 1-D- oder 2-D-Barcode-Erkennung, Erkennung der Geräte-IDs (z. B. MAC-Adressen der Mobiltelefone), manueller Dateneintrag, und/oder andere Verfahren. Die aufgelisteten Detektionsverfahren sind unten detaillierter beschrieben.
  • In einer Ausführungsform kann ein Auslöser eine schnelle Verschlechterung der GPS 205-Signale umfassen. Die GPS 205-Technologie, welche Systeme, welche in Smartphones 101 integriert sind, umfasst, bestimmt typischerweise die Standortanhaltspunkte durch Analysieren von Daten von mehreren (z. B. vier oder mehr) Satelliten, welche in einer Sichtverbindung (Line-of-sight), das heißt „sichtbare” (= ungehinderte Sicht) Verbindungen sind. Wenn Benutzer des Dienstes in ein Geschäft 301 oder anderen umschlossenen Ort gehen, verlieren die Mobiltelefone 101 häufig den Kontakt mit einem oder mehreren der Satelliten, von welchen die Signale vorher empfangen werden konnten (z. B. zumindest zwei von vier Satelliten), aufgrund dessen, dass die Signale durch die Wände und das Dach oder andere Strukturen blockiert werden. Solche schnelle Verschlechterung des GPS 205-Signals kann als ein Auslöser zum Bestimmen dienen, dass der Verbraucher das Geschäft 301 betreten hat, zum Beispiel in Kombination mit der vorherigen Nähe zum Geschäftsstandort und andere Daten.
  • Ein anderer möglicher Auslöser ist die plötzliche Verfügbarkeit oder schnelle Verbesserung eines WiFi 209-Signals. Zusätzlich zu oder statt dem GPS, umfassen viele Mobiltelefone 101 WiFi-Transceiver. Für Standorte der WiFi-Netzwerke innerhalb eines Gebäudes, wie beispielsweise Geschäfte, welche es erfordern, eine physische Schwelle zu überschreiten, wie beispielsweise eine Wand/Tür, kann das Durchgehen durch diese Schwelle zu einer schnellen Verbesserung/Verstärkung des WiFi-Signals führen. Ein WiFi 209-Transmitter kann eine spezifische „ID” (auch SSID genannt) das heißt ihren Netzwerknamen per Broadcast übertragen. Dadurch können die Smartphones 101 spezifische WiFi 209-Transmitter mit (zum Beispiel) einem passiven WiFi-Netzwerk-Scan, wie beispielsweise eine PROBE-Anfrage, detektieren und ihre Namen oder SSID detektieren. In einer Ausführungsform kann das erfinderische System die Kombination von allgemeinen Standortinformationen über den Benutzer, schnelle Verschlechterung der GPS-Signale und gleichzeitige schnelle Verbesserung der Geschäfts-WiFi-Signale detektieren, was zu einer höheren Genauigkeit der Bestimmung, dass ein Dienste-Benutzer ein Geschäft 301 oder andere bekannte Gebäude, wie beispielsweise Kaufhäuser, betreten hat, führt.
  • Ein anderer möglicher Auslöser für Angebote und Belohnungen ist eine plötzliche Verringerung der Standortdatengenauigkeit. Bestimmte Hardware- oder Softwareplattformen (z. B. das Software Developer Kit (SDK) der mobilen Plattform) können Informationen bezüglich einer oder mehrerer Standortdetektionstechniken verdecken, wie beispielsweise GPS-Satelliteninformationen und/oder WiFi-Zugangspunkt-Verfügbarkeit, und/oder können einen Standortwert (Breitengrad, Längengrad) und eine Genauigkeitsanzeige bereitstellen, statt plötzliches Auftreten durch GPS 205-Standortdaten versus WiFi 209-Standortdaten versus andere Standortwerte. Ein plötzliches Verringern der Genauigkeit des Standortwerts (z. B. ein Genauigkeitspegel, welcher schnell von einem 10-Fuß-Radius zu einem 100-Fuß-Radius geht), in Kombination mit allgemeinen Standortdaten (z. B. Breitengrad-/Längengraddaten, welche anzeigen, dass ein Individuum nahe einem Geschäft ist) können verwendet werden zum Bestimmen mit höherer Genauigkeit, dass ein Dienste-Benutzer ein Geschäft oder spezifisches Gebäude betreten hat. Ein Beispiel solch eines Fehlerradius ist der „horizontalAccuracy”-Wert, welcher mit der iPhone Core Location Class assoziiert ist.
  • In einer Ausführungsform wird ein Tonerzeuger 219 innerhalb jedes Geschäfts 301 aufgestellt, welcher Töne, welche unhörbar für den Menschen sind (z. B. Ultraschall) ausstrahlt, jedoch noch detektierbar für eine Mobiltelefon 101-Anwendung über das Mikrofon des Mobiltelefons sind. Ein Beispiel für Ultraschallton sind Töne bei einer Frequenz oberhalb des üblichen Bereichs des menschlichen Hörens (z. B. mindestens 18 kHz oder mindestens 19 KHz oder mindestens 20 kHz), aber bei oder unterhalb der oberen Grenze der Frequenzantwort des Mikrofons in dem Mobiltelefon, und der Nyquist-Frequenz des Audiopfades des Mobiltelefons (das heißt die Hälfte der Abtastrate der Audioeingabe, welche zum Beispiel bei einer Abtastrate von 44,1 kHz zu einer höheren Frequenz führt, welche bei 22,05 kHz begrenzt ist). In einigen Ausführungsformen kann eine Frequenz oberhalb der Nyquist-Frequenz verwendet werden (aber noch unterhalb der oberen Grenze der Frequenzantwort des Mikrofons) in Kombination mit Filtern zum Reduzieren von Artefakten, oder ein Modulationsschema, welches gestaltet ist, beim Auftreten von Artefakten robust zu sein. Die Kombination der neuesten Standortanhaltspunkte-Informationen und der Detektion der Schallsignalisierung (einschließlich Ultraschallsignalisierung) kann als eine Standortidentifikation für den Systemdienst dienen, dass ein Geschäft 301 betreten worden ist. In einigen Ausführungsformen können eine minimale Schwellenschallsignalstärke oder ein schneller Anstieg in der Stärke eines Schallsignals solch eine Standortidentifikation auslösen.
  • Schallsignalisierung wie hierin verwendet bezieht sich im Allgemeinen auf die Übertragung von Informationen, wie beispielsweise eine Anzeige eines Geschäfts, welche mit dem Ursprung des Schallsignals assoziiert ist, unter Verwendung von Schall(einschließlich Ultraschall)-Signalen. Ein Beispiel von Schallsignalisierung ist ein Signal, in welchem eine oder mehrere Frequenzen verschiedenen Signalwerten entsprechen, z. B. DTMF oder DTMF, welche in Ultraschallfrequenzen frequenzverschoben wurde. Ein anderes Beispiel von Schallsignalisierung ist, Amplitudenumtastung (amplitude shift keying) zu verwenden. Ein anderes Beispiel von Schallsignalisierung ist, Frequenzumtastung (frequency shift keying) zu verwenden. Ein anderes Beispiel von Schallsignalisierung ist, Phasenumtastung (phase shift keying) zu verwenden. In einigen Ausführungsformen können Multifrequenzsignalisierung, wie beispielsweise Bandspreizübertragung (spread spectrum communications), oder eine Multifrequenzträgersignalisierung verwendet werden. Ein Beispiel einer Multifrequenzträgersignalisierung ist, einen vorbestimmten Satz von Frequenzen zu bestimmen (z. B. zwischen 20 kHz und 22 kHz oder zwischen 20 KHz und 24 KHz, oder im Allgemeinen zwischen einer unteren Grenze zwischen 19 KHz und 20 KHz und einer oberen Grenze gleich oder geringfügig unter der Nyquist-Frequenz für die Abtastrate eines beabsichtigten Empfängers) getrennt durch ein Intervall, wie beispielsweise ein Intervall von zwischen 40 Hz und 100 Hz, wie beispielsweise ungefähr 65 Hz, und für jede solche Frequenz, kodieren eines „1”-Bits als die Präsenz eines Trägersignals, wie beispielsweise eine Sinuswelle bei der Frequenz, und eines „0”-Bits als die Abwesenheit solch eines Signals. Ein Empfänger solch eines Mehrfrequenzsignals kann dann Fast-Fourier-Transformationen oder verwandte Techniken, welche in der Technik bekannt sind, ausführen, um zu identifizieren, ob die Träger bei jeder relevanten Frequenz verfügbar sind, und einen Satz von Bits herleiten, um dadurch eine Zahl zu kodieren. In einigen Ausführungsformen der Multifrequenzträgersignalisierung, zum Beispiel wenn ein Signal unzureichend eindeutig ist, können mehrere Abtastungen über die Zeit genommen werden und gemittelt werden, und dann kann das Durchschnittsignal wie oben beschrieben verarbeitet werden. In einigen Ausführungsformen der Multifrequenzträgersignalisierung kann ein Viterbi-Decoder verwendet werden zum Decodieren der Bitmuster, zum Beispiel wenn die Frequenzen ausreichend nahe sind, um Interferenzen zu verursachen. Im Allgemeinen können Techniken, welche dem Fachmann in der Kommunikationstechnik, insbesondere in Bezug auf Modulation und Demodulation (z. B. Modems), bekannt sind, verwendet werden. Beispiele solcher Techniken umfassen die verschiedenen Modemstandards, bezeichnet als V. x (wobei x eine Ganzzahl ist), veröffentlicht durch die International Telecommunications Union, Sector T, welche in ihrer Gesamtheit durch Verweis für alle Zwecke hierin aufgenommen werden. Akustische Echolöschungstechniken, welche den Fachleuten in der Audiokommunikationstechnik bekannt sind (beispielsweise ein Endlicher-Impuls-Antwort(Finite impulse response)-Filter mit Gradientenabfallparametervektor(gradient descent parameter vector)-Aktualisierungen unter Verwendung von LMS, RLS, LMF oder anderen Kostenfunktionen, welche dem Fachmann bekannt sind; oder wie offenbart in US-Patentanmeldungen mit den Nummern 2009/0225997, 2009/0147942 und/oder 2009/0141907, welche hierin durch Verweis in ihrer Gesamtheit für alle Zwecke aufgenommen werden) werden auch verwendet. Beispiele von Ultraschallkommunikationen werden in Justin Shumaker „Designing an Ultrasonic Modem for Robotic Communications", Army Research Laboratory Publication ARL-TR-4754; T. L. Murphy, „Ultrasonic Digital Communication System for a Steel Wall Multipath Channel: Methods and Results", Rensselaer Polytechnic Institute, Dezember 2005; Vadim Gerasimov, „Things that Talk", Massachusetts Institute of Technology, Juni 1996; Vadim Gerasimov et al., "Things that Talk: Using Sound for Device-to-Device and Device-to-Human Communication", IBM Systems Journal, Band 39, Punkte 3–4 (Juli 2000), und Chuan Li et al., „Short-Range Ultrasonic Digital Communications in Air", IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics and Frequency Control, Band 55, Nr. 4 (April 2008) diskutiert, wobei all diese hierin durch Verweis in ihrer Gesamtheit für alle Zwecke aufgenommen werden.
  • In einigen Ausführungsformen, wenn ein Client (z. B. ein Mobiltelefon) nicht in der Lage ist, ein Signal zu decodieren, wenn (z. B. durch eine Leistungsüberprüfung) ein Signal detektiert worden ist oder es als wahrscheinlich detektiert worden ist, können das Rohsignal oder eine Charakterisierung davon, wie beispielsweise komprimierte Abtastungen, oder Ausgabe von einem oder mehreren Fourier-Transformationen, an einen Server übertragen werden, welcher ein Ergebnis des Decodierens oder ein anderes Ergebnis, wie beispielsweise eine Geschäftskennung, zurückgibt. In einigen Ausführungsformen kann ein Server eine Signalanalyse ausführen, um die codierten Daten zu bestimmen. In einigen Ausführungsformen können die Signale auf dem Server gespeichert werden und dem Personal zur Verfeinerung der Übertragungs- und/oder der Empfangstechniken bereitgestellt werden. In einigen Ausführungsformen kann ein Server die Signalinformationen mit anderen Informationen kombinieren, wie beispielsweise einem letztbekannten Standort (z. B. durch GPS, Mobilfunkmast-Triangulation und/oder WiFi-Netzwerkdetektion) und einer Zeit, zu der der Standort bekannt war, um das Signal eindeutig zu machen durch Auswählen eines Geschäfts, welches wahrscheinlich dem Signal entspricht, welches aufgrund des letztbekannten Standorts plausibel ist. Ein Beispiel eines plausiblen Standorts ist ein Standort in der Nähe von solch einem letztbekannten Standort.
  • Mit Verweis auf 3, kann in einigen Ausführungsformen Schallsignalisierung durch einen Transmitter 382 ausgeführt werden. In einigen Ausführungsformen ist ein Transmitter 382 ein Hardwaresystem, welches einen Signalgenerator aufnimmt, wie beispielsweise einen Prozessor 384, wie beispielsweise einen Mikroprozessor, Mikrocontroller oder digitalen Signalprozessor (z. B. einem PIC-Mikrocontroller, erhältlich bei Microchip Technology, Inc., einen TMS 320-Serienprozessor von Texas Instruments, einen ARM-basierten Prozessor, wie beispielsweise einen ADuC7xxx von Analog Devices, Inc., einen ADuC8xx, ADSP21xx oder SHARC von Analog Devices, Inc., usw.) verbunden mit einem Speicher 386 (z. B. DRAM oder SRAM, welcher in einigen Ausführungsformen mit dem Prozessor integriert werden kann), enthaltend Programmanweisungen, ausführbar durch den Prozessor, und/oder Daten, welche durch das Programm verwendet werden. Ein Transmitter 382 kann auch persistenten Speicher 388 aufnehmen, wie beispielsweise einen Flash-Speicher, gekoppelt mit dem Prozessor und/oder aufgenommen in dem Prozessor. Der Signalgenerator kann das Ultraschallsignal erzeugen, welches wie oben beschrieben gesendet wird. In einigen Ausführungsformen kann eine Wellenform zur Übertragung in dem persistenten Speicher 388 gespeichert werden, was in verschiedenen Ausführungsformen entweder vorberechnet und persistent gespeichert wird oder durch den Signalgenerator 384 erzeugt wird. In einigen Ausführungsformen umfasst ein Transmitter 382 eine Leistungsversorgung und/oder eine Batterie, welche Leistung an die anderen Komponenten bereitstellt. Ein Transmitter 382 umfasst einen Schall-Wandler 390, zum Beispiel einen piezoelektrischen Wandler, welcher elektrische Impulse in Ultraschallvibrationen konvertiert. Ein Transmitter 382 umfasst einen Verstärker 392, welcher (direkt oder indirekt, zum Beispiel über einen Audio-Digital-zu-Analog-Wandler (DAC), welcher in einigen Ausführungsformen mit dem Prozessor integriert werden kann) mit dem Prozessor 384 gekoppelt, elektrische Impulse über seinen Ausgang an den Wandler 390 bereitstellt. In einigen Ausführungsformen kann ein Transmitter 382 eine Netzwerkschnittstelle 394 umfassen, wie beispielsweise einen Ethernet-Verbinder oder eine drahtlose Schnittstelle, wie beispielsweise ein Radio und eine Antenne für 802.11-Betrieb geeignet, über welche sie Daten empfangen und/oder senden kann, wie beispielsweise detektierte Vorrichtungen, oder ID-bezogene Informationen wie unten beschrieben. In einigen Ausführungsformen kann ein Transmitter 382 eine Schnittstelle geeignet zur Kopplung mit einem Computer 399, wie beispielsweise eine USB-Schnittstelle oder eine Netzwerkschnittstelle, umfassen, über welche Software und/oder Daten (wie beispielsweise Daten bezüglich IDs wie unten beschrieben) aktualisiert werden können. In einigen Ausführungsformen kann ein Transmitter 382 ein Mikrofon 398 aufnehmen, und kann fähig sein, Schallsignalisierung zu empfangen sowie Signale zu übertragen. In einigen Ausführungsformen kann ein Transmitter 382 in einen drahtlosen Zugangspunkt oder eine andere Netzwerkverbraucher-Laden-Einrichtung aufgenommen sein, und kann einen Netzwerk-Transceiver umfassen, welcher fähig ist, Kommunikationen auszuführen, wie jene, welche oben beschrieben sind. In einigen Ausführungsformen kann der Transmitter 382 eine Echtzeit-Uhr (real time clock) und/oder einen Empfänger zum Empfangen von per Broadcast übertragenen Zeitsignalen umfassen. In einigen Ausführungsformen kann der Transmitter 382 einen Verschlüssler (Encryptor) umfassen, welches zum Beispiel Programmanweisungen sein können, welche auf einem Prozessor 384 ausführt werden, oder eine separate integrierte Schaltung sein können. In einigen Ausführungsformen kann der Transmitter 382 einen Fehlerkorrekturcode-Generator und/oder einen Fehlerdetektionscode-Generator umfassen, welcher zum Beispiel Softwareanweisungen, welche auf einem Prozessor 384 ausgeführt werden, sein kann, oder eine separate integrierte Schaltung sein kann. Diese hierin beschriebenen Techniken bezüglich des Sendens und Empfangens der Schallsignalisierung können bei einem Transmitter 382, wie hierin beschrieben auf eine Weise ausgeführt werden, welche sogleich durch den Fachmann verstanden werden wird.
  • In verschiedenen Ausführungsformen kann die Detektion der Schallsignalisierung kontinuierlich, unterbrochen (z. B. einmal pro Minute oder einmal alle zehn Minuten) und/oder in Antwort auf einen Impuls (stimulus) ausgeführt werden, wie beispielsweise Detektion, dass eine mobile Vorrichtung 101 nahe eines oder mehrerer Geschäfte ist und/oder sich bewegt, und/oder eine Behauptung, welche von einem Benutzer empfangen wird, dass er oder sie ein Geschäft betritt. Im Falle eines Auslösers kann die Detektion für eine vorbestimmte Zeitperiode von der Zeit des Auslösers an, wie beispielsweise eine Minute, oder in Antwort auf eine oder mehrere kontinuierliche Impulse ausgeführt werden, wie beispielsweise eine fortlaufende Bewegung. In einigen Ausführungsformen, um den Leistungsverbrauch zu senken, kann ein leicht detektierbares Trägersignal, wie beispielsweise eine Sinuswelle 378, welche bei einer vorbestimmten Frequenz moduliert wird, durch einen Transmitter 382 erzeugt werden und bei einem Mobiltelefon 101 durch ein Mikrofon 380 detektiert werden, welches dann rechnerisch aufwendigere Demodulationsverarbeitung auslösen kann. Das Mobiltelefon 101 kann auf den Transmitter 382 antworten durch Aussenden eines Ultraschallsignals, welches durch das Mikrofon 398 detektiert wird. In einigen Ausführungsformen kann solch eine Leistungseffizienz erreicht werden durch Messen der Energie in einem Frequenzbereich, in welchem der Transmitter betrieben wird, und Demodulieren, wenn die Energie eine Schwelle überschreitet.
  • In einigen Ausführungsformen kann die Schallsignalisierung verwendet werden zum Anzeigen von Geschäftsörtlichkeiten, ohne zusätzliche Informationen zu codieren. In einigen Ausführungsformen kann die Schallsignalisierung eine Geschäftskennung (ID) codieren, zum Beispiel eine numerische Kennung oder eine Codierung eines Strings. Solch eine Geschäfts-ID kann auf einem Mobiltelefon 101 empfangen werden und als eine Behauptung der Präsenz bei dem assoziierten Geschäft interpretiert werden. In einigen Ausführungsformen kann eine übertragene Geschäfts-ID verdeckt werden, verändert werden, verschlüsselt werden oder anderweitig vor unberechtigtem Zugriff geschützt werden. In einem Beispiel kann eine Geschäfts-ID mit einem Wert bei dem Transmitter kombiniert werden (zum Beispiel einer pseudozufälligen Zahl, einer Zahl in einer vorbestimmten Sequenz wie beispielsweise eine codierte Zeit, oder einer sequentiell erzeugten Zahl) und verschlüsselt werden (z. B. unter Verwendung einer Hälfte eines asymmetrischen Schlüsselpaars, wie beispielsweise RSA public/private Schlüsselpaar). Solch eine Übertragung kann bei einem Mobiltelefon 101 empfangen werden und entweder dort unter Verwendung der anderen Hälfte des asymmetrischen Schlüsselpaars entschlüsselt werden, oder an einen Server übertragen werden, wo es so entschlüsselt und optional zurück an das Mobiltelefon übertragen wird, und die Geschäfts-ID kann getrennt und verarbeitet werden. In einem anderen Beispiel kann ein Transmitter 382, welcher mit einem Netzwerk, wie beispielsweise dem Internet 222 verbunden ist, eine ID von einem Server 201 empfangen und kann diese ID entweder allein oder kombiniert mit einer Geschäfts-ID, wie oben beschrieben, übertragen. Der Server kann die IDs auf einem festen oder variablen Zeitplan variieren und kann eine oder mehrere IDs, welche mit den Geschäften assoziiert sind, an die Clients bei den Mobiltelefonen 101 übertragen. In einem anderen Beispiel kann ein Transmitter (oder eine Rechnervorrichtung, welche mit einem Transmitter über ein Netzwerk verbunden ist, wie beispielsweise ein Ethernet-Netzwerk oder ein drahtloses Netzwerk oder über eine physische Verbindung, wie beispielsweise USB) Schlüssel oder Kennungen gemäß einem festen Zeitplan variieren (wie beispielsweise einmal pro Tag oder einmal pro Woche), zum Beispiel gemäß einer Sequenz, welche vorher erzeugt wird, oder gemäß eines Pseudozufallszahlengenerators, wie beispielsweise einem linearen kongruenten Sequenzgenerator. Ein Server 201 kann entsprechende Schlüssel erzeugen oder abrufen und kann einen oder mehrere Schlüssel an mobile Clients übertragen, welche gültig für ein Geschäft zu einer gegebenen Zeit sind (z. B. einschließlich einem oder mehreren Schlüsseln vor und/oder nach dem Schlüssel, von dem ausgegangen wird, dass er derzeitig verwendet wird, um dem Zeitversatz (clock drift) und den Unwägbarkeiten bei den Schlüsselaktualisierungen an einen Client Rechnung zu tragen) oder kann die Gültigkeit eines Schlüssels verifizieren, wenn dies durch einen Client angefragt wird. In diesem Zusammenhang kann ein Schlüssel entweder eine alternierende Kennung oder eine Komponente einer Kennung sein, wie beispielsweise ein Wert, welcher mit der Geschäfts-ID kombiniert ist und wie oben verschlüsselt wird. In einem anderen Beispiel kann eine Herausforderungs-(challenge)/Antwort-Protokoll verwendet werden. Zum Beispiel kann ein Client einen pseudozufälligen Nonce-Wert erzeugen und diesen an eine Signalstation übertragen (zum Beispiel unter Verwendung von Ultraschallsignalisierung) und die Signalstation kann die Kennung oder einen Teil davon codieren, wie beispielsweise eine Geschäfts-ID zusammen mit dem Nonce, das Ergebnis verschlüsseln und dieses an den Client übertragen, wo es verifiziert werden kann. In einigen Ausführungsformen kann ein kryptographischer Hash (wie beispielsweise ein MD5, SHA1 oder SHA512-Hash) in den oben beschriebenen Beispielen verwendet werden, zum Beispiel durch Eingeben eines Hashs unter Verwendung eines oben beschriebenen Schlüssels und Verifizieren gegenüber einem unabhängig erzeugten Schlüssel-Hash bei dem mobilen Client oder einem Server, welcher diesen von einem mobilen Client empfängt. Eine solche Verifikation kann gegenüber Kandidaten-Geschäfts-IDs gemacht werden, zum Beispiel IDs, welche mit einem oder mehreren Geschäften in der Nähe des letztbekannten Standorts des Mobiltelefons assoziiert sind.
  • In einigen Ausführungsformen können unsynchronisierte Takte, wie sie in Zeit-variierenden Codes auftreten, re-synchronisiert werden. Ein Beispiel von Re-Synchronisierung eines Takts ist für Clients (z. B. Mobiltelefone) an einen Server zu berichten, welche Codes sie empfangen und für die Server zu bestimmen, basierend auf den Berichten der empfangenen Codes, dass die De-Synchronisation aufgetreten ist (welche zum Beispiel aufgrund von Zeitversatz oder Leistungsverlust bei einem Transmitter sein kann). Basierend auf diesem Auftreten und der Evidenz der Zeit, welche bei einem Transmitter verwendet wird, während sie von Clients empfangen werden (zum Beispiel durch mehr als eine Schwellenzahl von Clients, wie beispielsweise drei, oder einen Schwellenprozentsatz der Clients während einer vorbestimmten Zeitperiode, wie beispielsweise mindestens 90% der Clients, welche innerhalb von zwei Tagen berichten), kann eine Zeit, welche mit dem Transmitter bei dem Server assoziiert ist, aktualisiert werden, um die Daten, welche von den Clients empfangen werden, widerzuspiegeln.
  • In einigen Ausführungsformen kann Schallsignalisierung andere Informationen codieren, wie beispielsweise Verbraucherangebote, Produkt- oder Dienstleistungsinformationen, technische Informationen oder irgendeine andere Information, welche als relevant für die Anwendung, welche sie empfängt, betrachtet wird. Diese Informationen können an den Geschäfts-Transceiver über das Internet gespeist werden, zum Beispiel über eine WiFi-Verbindung, welche Fernzugriff auf den Geschäfts-Transceiver über sichere Datenverbindungen ermöglicht. In einer anderen Ausführungsform kann die mobile Vorrichtung Ultraschalltoninformationen ausstrahlen, welche durch den Geschäfts-Transceiver aufgenommen werden.
  • In einigen Ausführungsformen können die Daten, welche durch Schall (oder andere) Signalisierung gesendet werden, verarbeitet werden, um einen Fehlerkorrekturcode zu umfassen, wie beispielsweise einen BCH-Code, einen Konstant-Gewichtungscode, einen Faltungscode, einen Gruppencode, einen Golay-Code, wie beispielsweise einen binären Golay-Code, einen Goppa-Code, einen Hadamard-Code, einen Hagelbarger Code, einen Hamming-Code, einen Latin-Square-basierten Code, einen lexikographischen Code, einen Sparse-Graph-Code, wie beispielsweise einen Low-Density-Parity-Check-Code, einen LT- oder „Fountain”-Code, einen Online-Code, einen Raptor-Code, einen Reed-Solomon-Code, einen Reed-Muller-Code, einen Repeat-Accumulate-Code, einen Repetition-Code, wie beispielsweise Triele-Modular-Redundancy-Code, einen Tornado-Code, einen Turbo-Code, oder andere Fehlerkorrekturcodes, welche dem Fachmann bekannt sind. In verschiedenen Ausführungsformen können solche Codes in einer einzigen Dimension oder in mehreren Dimensionen angewendet werden, kombiniert werden, und mit Fehlerdetektionscodes kombiniert werden, wie beispielsweise Paritäts- und zyklische Redundanzüberprüfungen. Fehlerkorrekturcodes können decodiert werden und angewendet werden, um das Übertragen und/oder Empfangen von Fehlern bei einem Empfänger zu korrigieren, oder bei einem Server, welcher Kommunikation von einem Empfänger empfängt, gemäß ihren entsprechenden Techniken. In einigen Ausführungsformen, in welchen unterschiedliche potentielle Empfänger zu unterschiedlichen Frequenzbereichen fähig sind, können einem Frequenzspektrum, welches durch alle möglichen Empfänger interpretierbar ist, Daten und potentiell einige Fehlerkorrekturcodes zugeordnet werden und ein zusätzliches Frequenzspektrum, welches interpretierbar durch einige, aber nicht alle möglichen Empfänger ist, können zusätzliche Fehlerkorrekturcodes zugewiesen werden. Zum Beispiel, wenn ein erster Empfänger zu 48 Khz-Abtastung in der Lage ist, mit einer entsprechenden Nyquist-Frequenz von 24 KHz, während ein zweiter Empfänger nur zu 44 kHz-Abtastung in der Lage ist, mit einer entsprechenden Nyquist-Frequenz von 22 kHz, dann können Daten und ausreichende Fehlerkorrekturcodes unter Verwendung eines 20 kHz–22 kHz-Spektrums übertragen werden, und zusätzliche Fehlerkorrekturcodes können unter Verwendung von 22 KHz–24 KHz-Spektrum übertragen werden. Jeder Empfänger würde dann die Signale interpretieren und verwenden, zu welchen er in der Lage ist.
  • In einigen Ausführungsformen kann der Abstand zwischen einem Mobiltelefon 101 und einem Schall-Transceiver berechnet werden unter Verwendung von Timing-Informationen, wie beispielsweise der Zeit, welche erforderlich ist für einen Umlauf unter Verwendung von Ultraschallsignalisierung. Mehrere Schallsignalisierungssignalstationen können auch trianguliert werden, um den Standort eines Mobiltelefons 101 innerhalb eines Geschäfts zu bestimmen.
  • Ein anderes Verfahren zum Detektieren eines Verbrauchers innerhalb eines Geschäfts ist die Detektion einer Änderung des umgebenden magnetischen Felds 221. Mit Verweis auf 2, kann ein magnetisches Feld 221 in einem Ort oder Geschäft über einen Magneten oder über ein elektrisch induziertes Feld erzeugt werden. Diese magnetische Energie kann durch mobile Vorrichtungen 101 mit Magnetometern detektiert werden. In einer weiteren Ausführungsform kann das magnetische Feld 221 eine Sequenz von magnetischen Feldstärken oder Polarisationen (oder andere Varianten) sein, welche eine Geschäfts-ID codieren, zum Beispiel wie oben mit Bezug auf Schallsignalisierung. Solch ein magnetisches Feld 221 wird typischerweise sofort schwächer außerhalb des Geschäfts 301, oder wird für das Telefon überhaupt nicht mehr detektierbar sein, aufgrund der allgemeinen schnellen Verschlechterung der magnetischen Felder über kurze Distanzen.
  • Ein anderes Verfahren zum Detektieren eines Verbrauchers innerhalb eines Geschäfts ist eine Änderung der akustischen Eigenschaften zu detektieren, welche anzeigt, dass ein Verbraucher in Innenräumen ist, zum Beispiel durch Detektieren akustischer Echos, welche charakteristisch für Aufpralle (bounces) zwischen Wänden, Böden und/oder Decken sind. Das Wissen, dass ein Mobiltelefon in Innenräumen ist, kann mit Informationen über den letztbekannten Standort des Mobiltelefons kombiniert werden, um zu bestimmen, welches Geschäft betreten worden ist.
  • Ein anderes Verfahren zum Detektieren eines Verbrauchers innerhalb eines Geschäft ist es, innerhalb des Geschäfts einen hörbaren Ton zu spielen, wie beispielsweise Musik, welche temporär für einen Server bekannt ist (z. B. durch eine vorarrangierte Wiedergabeliste durch den Server, wobei der Server den Ton an das Geschäft bereitstellt, oder durch ein Mikrofon innerhalb des Geschäfts, welches den Ton an den Server überträgt). Der bei einem Mobiltelefon detektierte Ton kann dann in Bezug auf die Töne identifiziert werden, von welchen bekannt ist, dass sie bei den Geschäften nahe des Mobiltelefons vorliegen, um zu bestimmen, wo das Mobiltelefon ist.
  • Ein anderes Verfahren zum Detektieren eines Verbrauchers innerhalb eines Geschäfts ist die Erkennung von 1-dimensionalen Barcodes, 2-dimensionalen Barcodes (z. B. QR-Codes) oder anderen eindeutigen Bildern. Mit Verweis auf 4, in diesem Beispiel, entdeckt ein Mobiltelefon-Benutzer ein Zeichen 644 in dem Geschäft (z. B. an der Kasse oder am Eingang des Geschäfts), welches Belohnungen bewirbt, zum Beispiel mit einer Nachricht, wie beispielsweise „Hol Dir Deine Belohnungen für den Besuch durch Scannen dieses Barcodes (oder Bildes) mit deinem Mobiltelefon unter Verwendung von MOBshop!” 646, gefolgt von der Anzeige eines Barcodes 648, welcher eindeutig für das Geschäft ist (enthaltend eine Geschäfts-ID) oder ein eindeutiges Bild. Der Benutzer kann dann die eingebaute Kamera 662 des Mobiltelefons 101 verwenden, um ein Bild des eindeutigen Barcodes oder Bildes zu machen, oder es zu erfassen, ohne ein Bild zu machen (d. h. einfach durch Halten des Telefons vor das Zeichen mit der aktiven Kamera), und Erkennungssoftware 218 in der Telefonanwendung oder auf dem Server 201 würden die Geschäftsidentifizierung zurückgeben und die Präsenz des spezifischen Benutzers in dem Geschäft bestimmen, so dass die Belohnungen und spezifischen Angebote an die Telefonanwendung erbracht werden können. Jedes Geschäft hat einen unterschiedlichen Barcode oder ein unterschiedliches Bild, wodurch eine klare Identifizierung ermöglicht wird.
  • Ein anderes Verfahren zum Detektieren eines Verbrauchers innerhalb eines Geschäfts ist eine Anzeige bereitzustellen, welche Kennungen nach einem festen Zeitplan oder in Koordination mit einem Server, mit welchem sie verbunden ist, wechselt. Der Betrieb dieser Anzeige ist ähnlich einem RSA SecurID-Token, verfügbar von RSA Security, Inc. In verschiedenen Ausführungsformen macht ein Benutzer ein Bild der Anzeige einschließlich der Kennung (welche in verschiedenen Ausführungsformen eine numerische Kennung und/oder eine Barcode-Kennung sein kann) und die Kennung wird extrahiert, oder der Benutzer gibt die Kennung in sein oder ihr Mobiltelefon ein, und sie wird mit der Geschäfts-ID korreliert, welche derzeit die Kennung anzeigt. In einigen Ausführungsformen können mehrere geographisch verschiedene Geschäfte die gleiche Kennung anzeigen, in welchem Fall das Geschäft, welches die eingegebene Kennung anzeigt, welches am nächsten am letztbekannten Standort des Benutzers ist, verwendet werden kann.
  • Mit Verweis auf 5, ist ein anderes Verfahren zum Detektieren eines Benutzers innerhalb eines Geschäfts die Identifikation der Vorrichtungs-ID des Benutzers. Elektronische Vorrichtungen, welche mit vielen Typen von Netzwerken verbunden werden können, einschließlich Mobiltelefonen 101, haben eine eindeutige Geräte-Kennung, welche als MAC-Adresse bekannt ist. Wenn der Benutzer in ein Geschäft geht, welches WiFi-fähig ist (siehe z. B. „IEEE Standard for Information Technology-Telecommunications and Information Exchange between Systems-Local and Metropolitan Area Networks-Specific Requirements, Part 11: Wireless LAN Medium Access Control (MAC) und Physical Layer (PHY) Specifications” (IEEE Std. 802.11-2007), IEEE Computer Society (Juni 2007), welches hierin durch Verweis in seiner Gesamtheit für alle Zwecke aufgenommen wird), mit aktiviertem WiFi auf seinem oder ihrem Mobiltelefon 101, wobei das Mobiltelefon 101 gewöhnlich einen periodischen PROBE-Anfragerahmen aussenden wird. Solch eine PROBE-Anfrage kann durch eine WiFi-Vorrichtung 606 detektiert werden, welche mit einem Geschäft in Verbindung steht. In verschiedenen Ausführungsformen kann eine WiFi-Vorrichtung 606 eine dedizierte Präsenzdetektionsvorrichtung sein, oder kann Zugriff auf Internet und andere Dienstleistungen als ein WiFi-Zugriffspunkt anbieten, in einer Weise, welche dem Fachmann bekannt ist, zum Beispiel durch Erlauben einer Vorrichtung, sich mit der WiFi-Vorrichtung 606 zu verbinden, eine IP-Adresse über DHCP zuweisend, und durch Ermöglichen von Netzwerkkommunikationen mit dem Internet. Eine WiFi-Vorrichtung 606 kann eine drahtlose Antenne und einen drahtlosen Empfänger und optionalen Transmitter umfassen (oder einen Transceiver, welcher solche Funktionen kombiniert), sowie einen programmierbaren Prozessor und einen Speicher, wie beispielsweise einen DRAM- und/oder Flash-Speicher. Solche eine Vorrichtung 606 kann die MAC-Adressen der Vorrichtung 101 senden, welche vorgefunden worden sind (oder bestimmter Vorrichtungen, wie beispielsweise Vorrichtungen, welche vorgefunden werden, welche nicht vorher vorgefunden werden innerhalb einer festen Zeitperiode, wie beispielsweise fünf Minuten, und/oder Vorrichtungen, deren MAC-Adressen mit einem Muster übereinstimmen, wie beispielsweise einem oder mehreren Präfixen, entsprechend einem oder mehreren Klassen von Mobiltelefonen, und/oder Vorrichtungen, deren MAC-Adressen nicht mit einem Muster übereinstimmen, wie beispielsweise einem oder mehreren Präfixen und/oder einer Liste von ausgeschlossenen Vorrichtungen) an einen MOBshop-Server 201 über das Internet 222. In einigen Ausführungsformen können Vorrichtungen, welche bestimmt werden, mit einem Geschäftsmitarbeiter oder anderem Personal assoziiert zu sein, welche häufig vor Ort sind, einer Liste von ausgeschlossenen Vorrichtungen hinzugefügt werden, zum Beispiel durch Identifizieren solcher Vorrichtungen durch ihr Überschreiten einer Schwellenbetrag der Präsenz in einer vorbestimmten Zeitperiode, wie beispielsweise vier Stunden an einem Tag, oder zwanzig Stunden in einer Woche. In einigen Ausführungsformen können solche MAC-Adressen in einem Speicher, wie beispielsweise einem DRAM- oder Flash-Speicher, vor der Übertragung akkumuliert werden. In einigen Ausführungsformen kann die Übertragung über WiFi, über das Internet, unter Verwendung einer verdrahteten Verbindung, und/oder unter Verwendung eines VPN über SSL oder IPSec gemacht werden. An dem MOBshop-Server 201 kann eine MAC-Adresse, welche von einem Geschäft empfangen wird, in Übereinstimmung gebracht werden gegen MAC-Adressen des MOBshop-Benutzers (welche zum Beispiel programmatisch bei den Mobiltelefonen 101 detektiert werden können, optional mit einer Benutzererlaubnis, und an die MOBshop-Server übertragen werden können und dort gespeichert werden können). Wenn eine übereinstimmende MAC-Adresse gefunden wird, dann kann der MOBshop die korrekten Belohnungen an den Benutzer zuweisen und die richtigen relevanten Angebote machen.
  • In einigen Ausführungsformen kann eine MAC-Adressenübereinstimmung verwendet werden zum Benachrichtigen eines Benutzers, eine MOBshop-Anwendung auf seinem oder ihrem Mobiltelefon 101 auszuführen. Zum Beispiel kann eine wie oben beschriebene MAC-Adressenübereinstimmung anzeigen, dass ein bestimmter Benutzer in einem bestimmten Geschäft präsent ist. Die Informationen können quergeprüft werden mit Informationen bezüglich, welche Benutzer derzeitig eine MOBshop-Anwendung laufenlassen (welche zum Beispiel bestimmt werden können dadurch, ob ein letzter Anruf von dem Mobiltelefon des Benutzers an eine MOBshop-API innerhalb einer vorbestimmten Zeitperiode, wie beispielsweise zehn Minuten, gemacht wurde). Wenn es bestimmt wird, dass der Benutzer gegenwärtig keine MOBshop-Anwendung laufenlässt, dann kann eine Nachricht an den Benutzer gesendet werden (z. B. unter Verwendung von SMS oder Apple's Push-Benachrichtigungsdienst), welche den Benutzer benachrichtigt, die Anwendung laufenzulassen. In einigen Ausführungsformen kann solch eine Nachricht Informationen umfassen über einen Vorteil des Laufenlassens der Anwendung, wie beispielsweise eine Gesamtmenge von Ermäßigungen, welche für ihn oder sie verfügbar sind, oder ein Beispiel einer Ermäßigung.
  • In einigen Ausführungsformen können mehrere Vorrichtungen, wie beispielsweise WiFi-Vorrichtungen, welche MAC-Adressen detektieren, und/oder Schallsignalisierungsvorrichtungen, verwendet werden zum Triangulieren des Standorts eines Mobiltelefons innerhalb eines Geschäfts unter Verwendung von Erreichbarkeit und/oder Signalstärke. Solche Techniken sind dem Fachmann bekannt. Solche In-Geschäft-Standortdaten können korreliert werden mit Informationen bezüglich Klassen von Waren innerhalb eines Geschäfts (zum Beispiel durch Bestimmen, welche von einem Satz von angrenzenden Rechtecken, welche mit einer Klasse von Waren in dem Geschäft assoziiert sind, die den bestimmten Standort enthalten), und solche Daten bezüglich der Produkte, für welche vermutet wird, dass ein Benutzer Zeit verbringt, um diese anzuschauen, können verwendet werden beim Targeting. In einigen Ausführungsformen kann Zeit verwendet werden als ein Faktor in solch einer Analyse, das heißt durch Weglassen von Kategorien von Waren, in welchen der Benutzer wenig Zeit verbringt (z. B. weil sie einfach vorbeigegangen sind), während eine Klasse von Waren zählt, für welche der Benutzer mehr Zeit zum Einkaufen aufwendet, als von Interesse für den Benutzer, wenn die Zeit innerhalb eines Bereichs, welcher für diese Klasse von Waren definiert ist, eine Schwelle überschreitet, wie beispielsweise zwei Minuten. In einigen Ausführungsformen können die Übergangspräsenz (z. B. für das Nachverfolgen von Fußgängerverkehr) und anhaltende Präsenz (z. B. zum Bestimmen von Einkaufsinteressen) nachverfolgt werden.
  • In einigen Ausführungsformen können MAC-Adressinformationen und/oder In-Geschäfts-Standortdaten nachverfolgt werden und bereitgestellt werden an Partner, wie beispielsweise Einzelhändler, um dabei zu unterstützen, Verbraucherverhalten zu verstehen. In verschiedenen Ausführungsformen können solche Informationen für alle relevanten angetroffenen Vorrichtungen bereitgestellt werden, seien sie dem Benutzer bekannt oder nicht, für Benutzer, welche sich angemeldet haben und/oder für Benutzer, welche sich nicht abgemeldet haben, und können oder können nicht anonymisiert werden, bevor sie an den Partner bereitgestellt werden. Ein Beispiel des Anonymisierens solcher Informationen ist das Ersetzen der MAC-Adresse durch eine unterschiedliche entsprechende Kennung, welche in verschiedenen Ausführungsformen (zum Beispiel) zufällig erzeugt, gehasht, oder sequentiell zugewiesen werden kann. Ein anderes Beispiel des Anonymisierens solcher Informationen ist das Bereitstellen von Mustern statt benutzerspezifischer Informationen, wie beispielsweise Charakterisierungen des Überlappens bei Besuchen bei anderen Einzelhändlern oder Klassen von Einzelhändlern. Ein Beispiel solcher Muster ist eine Serie von einer oder mehreren Matrizen basierend auf unterschiedlichen Zeitperioden (z. B. letzter Tag, letzte Woche, letzter Monat, letztes Jahr) mit einer zusammenfassenden Zahl der Anzahl von geteilten Besuchern zwischen einem Partner und verschiedenen anderen Einzelhändlern oder Klassen von Einzelhändlern. Solch eine Matrix kann zum Beispiel codiert werden als ein Satz von Schlüssel-/Wert-Paaren, in welchen der Schlüssel ein Einzelhändler oder eine Klasse von Einzelhändlern ist, und der Wert die Zahl von Benutzern ist, welche bei dem Partner beobachtet werden (oder bei einem anderen, als Ziel gesetzten Einzelhändler), welche auch bei dem Einzelhändler oder der Klasse von Einzelhändlern beobachtet wurden, entsprechend dem Schlüssel, während der Zeitperiode der Charakteristik der Matrix. In einigen Ausführungsformen können Einträge für nullwertige Paare gänzlich weggelassen werden, zum Beispiel um die Datenerfordernisse für dünn besetzte Daten zu reduzieren. In einigen Ausführungsformen können Matrizen in Abhängigkeit von jeder Zeitperiode zusammen codiert werden, zum Beispiel unter Verwendung einer hierarchischen Struktur, wie beispielsweise XML, in welcher die Zeitperiode ein Kind des Einzelhändlers oder der Klasse von Einzelhändlern ist, oder umgekehrt.
  • In einigen Ausführungsformen können andere Quellen und Formen von Standortdaten verwendet werden zum Bestimmen des Verbraucherstandorts. Einige Geschäfte umfassen im Geschäft WiFi 209-Signalstationen, welche eine vereinfachte Version von WiFi sind. Diese Signalstationen sind im Wesentlichen WiFi 209-Transmitter, welche nicht mit dem Internet verbunden werden können, aber dennoch eine eindeutige SSID senden, welche für jede Im-Geschäft-Signalstation unterschiedlich sein wird, zum Beispiel STORE_A126 (bedeutet Geschäft Nr. 126 des Einzelhändlers A), oder welche eindeutig innerhalb der Geographie sind. Diese SSID wird verwendet durch den Dienst zum Identifizieren der Im-Geschäft-Präsenz des Benutzers. Dies funktioniert mit einem „Lesen” der derzeit verfügbaren SSIDs über eine mobile App auf der Vorrichtung des Benutzers über einen passiven Scan eines WiFi-Netzwerks, wie beispielsweise einer PROBE-Anfrage. Das erfindungsgemäße System kann bestimmen, dass ein Benutzer innerhalb spezifischer Geschäfte 301 ist, wenn das Mobiltelefon 101 die SSID des Geschäfts detektiert, allein oder in Kombination mit dem letztbekannten Standort des Mobiltelefon.
  • In anderen Ausführungsformen können andere Standortdetektionsverfahren verwendet werden, einschließlich Zell-ID-Triangulation. Basierend auf Triangulation verwenden Verfahren Mobilfunkmast 211-Daten, dies kann zusätzliche Information geben. Einige Geschäfte umfassen Bluetooth-Transceiver 225. Verbraucher können auch identifiziert werden über Bluetooth-Technologie, welche sowohl in dem Einzelhändlergeschäft 301 als auch auf der Systemanwendung läuft, welche auf dem Mobiltelefon 101 läuft. Sobald der Benutzer die Punkt-des-Eintretens-Schwelle überschreitet und das Geschäft 301 betritt, synchronisiert das Bluetooth auf dem Mobiltelefon 101 mit dem Bluetooth-Netzwerk, welches in dem physischen Geschäft 301 aktiviert ist, und gibt einen neuen Status-Flag an den Server des Dienstes oder an die In-Telefon-App. Andere HF-Signale, welche die Mobiltelefone 101 detektieren können, umfassen NFC(Near Field Communication)-Signale und RFID-Signale, welche Näherungsdetektion bereitstellen zum Bestimmen, wenn ein Benutzer nahe an einer entsprechenden Vorrichtung ist, welche in einem Produktlagerbereich in dem Geschäft platziert werden kann.
  • Die Mobiltelefone 101 können auch die Genauigkeit vorhersagen oder verbessern, welche durch die Schwellenüberschreitung (Geschäftseintritt) basierend auf Datensignalen von Beschleunigungsmessern und Kompassen innerhalb der Mobiltelefone bestimmt wird. Beschleunigungsmesser und Kompasse können verwendet werden zum Bestimmen, wo der Verbraucher sich innerhalb eines Geschäfts bewegt. Positionsinformationen können anzeigen, dass der Verbraucher in einem Zentralbereich eines Geschäfts ist und basierend auf den Beschleunigungsmesser- und/oder Kompassinformationen kann das System bestimmen, in welche Richtung der Verbraucher sich bewegt. Durch Vergleichen der Benutzer-Bewegungsrichtung mit einem Geschäftsplan kann die Abteilung bestimmt werden, zu welcher sich der Benutzer bewegt. Weil die meisten Geschäfte nicht magnetisch abgeschirmt sind und Mobiltelefone 101 nicht GPS 205-Signale empfangen können, stellen diese alternativen Standortdetektionssysteme ein Mittel bereit zum Abschätzen, wo sich der Verbraucher bewegt, wenn keine anderen Positionssignale verfügbar sind (wie beispielsweise unterschiedliche WiFi-Transmitter, welche WiFi-Triangulation innerhalb des Geschäfts erlauben würden).
  • In noch einer anderen Ausführungsform kann der Verbraucher seinen oder ihren Standort in das Mobiltelefon 101 eingeben, welches die Standortinformationen an den Server 201 überträgt. Diese Informationen können mit allgemeinen Standortdaten kombiniert werden, um sicherzustellen, dass die geeigneten Angebote und Belohnungen an den Benutzer bereitgestellt werden. Statt den Namen oder die Adresse des Geschäfts einzugeben, kann der Benutzer einen spezifischen „Partnercode”, welcher eindeutig für das Geschäft (z. B. „383”) ist, in den mobilen Dienst eingeben. Dieser Code kann zum Beispiel auf einer Wand innerhalb des Geschäfts angezeigt werden. Der Dienst kombiniert die manuelle Eingabe mit den allgemeinen Standortinformationen und bestimmt, dass die Schwelle überschritten worden ist. In einigen Ausführungsformen kann ein Mobiltelefon seinen derzeitigen Standort bestimmen und diesen an einen Server übertragen. Der Server kann eine Liste von Kandidaten-Geschäften nahe dem berichteten Standort erzeugen. Ein Client-Programm, welches auf dem Mobiltelefon läuft, kann die Kandidaten-Standorte, oder eine Untermenge davon an den Benutzer in einer auswählbaren Liste darstellen, und eine Auswahl des Geschäfts von dem Benutzer empfangen.
  • In Stand-der-Technik-Ausführungsformen werden Standard-Systemsensoren (wie beispielsweise Infrarotsensoren) 227 an dem Eingang jedes Geschäfts platziert, welche Verbraucher detektieren, welche das Geschäft 301 betreten. Jedoch ist es nicht nur teuer für Einzelhändler Sensor 227-Systeme, wie beispielsweise Infrarot-Eingangstransmitter, einzusetzen, aber wichtiger ist, dass sie normalerweise nicht automatisch die individuelle Person, welche in das Geschäft 301 geht, identifizieren können. Diese Standardsensoren können nur wissen, dass „ein” Verbraucher in das Geschäft gegangen ist, aber sind nicht in der Lage zu identifizieren, „wer” hereinkommen ist. Wenn das Geschäft 301 Verbraucher individuell über solche Sensorvorrichtungen 227 identifizieren will, werden die oben beschriebenen Ausführungsformen dies zum ersten Mal erlauben.
  • In einer finalen Ausführungsform kann ein Systemsensortransmitter 227 an dem Eingang platziert werden, welcher ein Signal überträgt, welches durch Mobiltelefon 101-Anwendungen angenommen werden kann. In dieser Ausführungsform wird ein Signal von einem Systemtransmitter bei einem Mobiltelefon 101 des Verbrauchers von jedem Einzelhändler bei jedem Eingang empfangen, sobald sie durch die Tür gehen, und ihr Profil an die Vorrichtung des Einzelhändlers senden. Das Geschäft 301-System sendet dann ein Signal an den Systemserver 201, dass der Benutzer in einem Geschäft 301 ist.
  • Verschiedene Techniken können angewendet werden zum Reduzieren der Wahrscheinlichkeit von Betrug beim Berichten der Präsenz in einem Geschäft. In einigen Ausführungsformen kann eine Behauptung der Präsenz in einem Geschäft gegen verschiedene Kriterien validiert werden, wie beispielsweise den letztbekannten Standort des Mobiltelefons und die Zeit, seit dem letztbekannten Standort, und/oder Fehlerradius des Mobiltelefons (welche in einigen Ausführungsformen erforderlich sein können, unmittelbar zu sein und/oder innerhalb einer kurzen Zeitschwelle empfangen zu werden, wie beispielsweise zehn Sekunden). Wenn bestimmt wird, dass es unwahrscheinlich ist, dass das Mobiltelefon von dem letztbekannten Standort während der Zeit des letzten Berichts bewegt wurde, kann die Behauptung zurückgewiesen werden. In einigen Ausführungsformen können mehrere sequentielle Standortmeldungen und/oder Behauptungen der Präsenz in Geschäften und die Zeiten davon analysiert werden, um zu bestimmen, ob es plausibel ist, dass die Meldungen genau sind, und die Behauptung kann zurückgewiesen werden, wenn bestimmt wird, dass sie nicht plausibel sind, zum Beispiel wenn eine Geschwindigkeit des Übergangs erforderlich ist, welche unausführbar ist, zum Beispiel eine Geschwindigkeit über 80 Meilen pro Stunde über kurze (z. B. weniger als zwei Stunden) Zeitperioden.
  • B. BELOHNUNGEN
  • Weil Verbraucher wahrscheinlich Einkäufe machen, wenn sie in ein physisches Geschäft gehen (z. B. 20- bis 50-mal wahrscheinlicher, als wenn sie eine Einzelhändler-Webseite online besuchen), werden Anreize für Aktivität bereitgestellt, welche auf Geschäftsbesuche bezogen ist. Das erfindungsgemäße System kann die Standorte der Verbraucher identifizieren und bestimmen, wann sie ein Geschäft betreten. In einer Ausführungsform werden Punkte, welche für Ermäßigungen bei allen teilnehmenden Einzelhändlern einlösbar sind, oder für virtuelle Waren, für Aktivität zuerkannt, welche die Wahrscheinlichkeit des Kaufs erhöht. Kein Kauf ist notwendig, um Angebote oder Ermäßigungen zu erhalten. Punkte können gegeben werden für die Handlungen umfassend: Eintritt in ein Geschäft, Dauer des Aufenthalts in dem Geschäft, Gewinnspiele, Überraschungsangebote und Spiele, wenn der Verbraucher in dem Geschäft ist, möglicherweise zu einer bestimmten Zeit und/oder in einem Bereich des Geschäfts.
  • Wenn ein Verbraucher in irgendein Geschäft geht, welches sich mit dem erfinderischen System zusammengeschlossen hat, werden Punkte zuerkannt. In einer Ausführungsform werden fünf Punkte für den Eintritt in ein Geschäft zuerkannt, und die Punkte können bei allen teilnehmenden Einzelhändlern für zukünftige Ermäßigungen (1 Cent pro Punkt) oder für Musik-Downloads verwendet werden. Spezifische Regeln können automatisch auf das Punktekonto des Benutzers angewendet werden. Zum Beispiel können Punkte auf eine spezifische Zahl von Eintritten pro Tag begrenzt werden. Zum Beispiel wird ein erstes Eintreten fünf Punkte sein, ein zweites Eintreten drei Punkte sein und ein drittes Eintreten wird ein Punkt sein für jeden einzelnen Tag. Alternativ können Beschränkungen abhängen von der Stufe der Einkaufsaktivität. Einem „Gold-Status”-Mitglied können Punkte mehrmals am Tag für Geschäftsbesuche gewährt werden, während einem „Anfänger-Status”-Mitglied Punkte nur einmal am Tag gewährt werden können (alle Softwareregel-basiert). Das System kann auch die Zeit zwischen den Eintritten bestimmen. Wenn die Zeit zwischen den Eintritten zu kurz ist, können zusätzliche Punkte nicht zuerkannt werden. Die erforderliche Zeitverzögerung für zusätzliche Punkte kann zwei Stunden betragen. Auch, um Betrug durch „Hacker” zu vermeiden, kann das System keine Punkte zuerkennen, wenn ein Benutzer angeblich ein Geschäft und ein zweites Geschäft an einem anderen Standort innerhalb von Minuten betritt, obwohl es unmöglich ist, dieses zweite Geschäft innerhalb von Minuten zu erreichen, wenn man normale Transportmittel verwendet. Bestimmte andere Punktbedingungen können gültig sein. Zum Beispiel, wenn ein Verbraucher einen großen Einkauf von $ 1.000 macht, werden dem nachfolgenden Geschäftseintritt an diesem Tag volle fünf Punkte unabhängig von der Zeitverzögerung zuerkannt.
  • In einer Ausführungsform kann die Dauer des Aufenthalts des Verbrauchers in dem Geschäft zu zusätzlichen Punkten, welche zuerkannt werden, führen. Zum Beispiel kann ein Punkt für alle zehn Minuten zuerkannt werden, welche der Verbraucher in dem Geschäft einkauft. Diese Rate des Punktesammelns kann auch mit der Zeit abnehmen. Zum Beispiel kann ein Punkt für die ersten zehn Minuten zuerkannt werden, aber es kann eine weitere halbe Stunde in dem Geschäft dauern, um den nächsten Punkt zu erhalten. In einer anderen Ausführungsform beeinflusst die Häufigkeit der Geschäftsbesuche die Zahl der zuerkannten Punkte. Zum Beispiel können doppelte Punkte zuerkannt werden, wenn der Benutzer zurück zu dem gleichen Geschäft innerhalb einer Woche kommt, wenn sein/ihr vorheriges Einkaufsverhalten zeigt, dass er/sie normalerweise das Geschäft nur alle zwei Wochen besucht.
  • Wenn der Verbraucher in dem Geschäft ist, kann das System andere Belohnungen bereitstellen, wie zum Beispiel: Gewinnspiele, Überraschungsangebote und Spiele. Die Benutzer-ID kann automatisch in ein Gewinnspiel gesetzt werden, welches nach einer gesetzten Zeitperiode zuerkannt wird, wie beispielsweise: täglich, wöchentlich, monatlich, usw. Dies kann von dem Wert der Preise abhängen. Kleine Preise können täglich zuerkannt werden, während größere wertvollere Preise wöchentlich, monatlich usw. zuerkannt werden können. Überraschungsbelohnungen können auch zufällig übertragen werden. Dies kann basierend auf dem Geschäftsverkehr oder der Verbraucheraktivität eingestellt werden. Zum Beispiel kann eine Belohnung wie beispielsweise Punkte oder eine Ermäßigung an einen oder mehrere Verbraucher übertragen werden, nachdem 1.000 Einkäufer das Geschäft betreten haben. Alternativ, nachdem der Verbraucher ein Geschäft zehnmal betreten hat, können Punkte oder eine Ermäßigung an den Verbraucher übertragen werden. Ein Verbraucher kann auch automatisch an einem Gewinnspiel teilnehmen, zum Beispiel ein Gewinnspiel wie oben beschrieben, wenn sie ein Geschäft betreten.
  • Die Belohnungen und Angebote werden auf dem Mobiltelefon angezeigt. Zum Beispiel kann ein Angebot von Punkten zum Gehen in ein Geschäft angezeigt werden als „100 Punkte zu gewinnen für jemanden, der heute in Geschäft A geht – präsentiert durch Marke X!” Des Weiteren können Überraschungsangebote auf dem Mobiltelefon des Verbrauchers erscheinen, basierend auf Zeitintervallen oder anderen Faktoren. Zum Beispiel alle neun Minuten bei einem spezifischen Geschäft kann der Verbraucher ein spezielles Überraschungsangebot sehen, welches nur zu dem Preis in den nächsten 30 Minuten gekauft werden kann. Diese Überraschungsangebote können personalisiert sein basierend auf Einkaufsprofilen usw., das heißt Jenny kann ein unterschiedliches Überraschungsangebot als Dave erhalten.
  • Verschiedene Spiele sind möglich. Zum Beispiel in einem „Schnitzeljagd”-Spiel können Verbraucher in der Lage sein, Belohnungen durch Finden bestimmter Gegenstände oder Informationen in dem Geschäft zu erhalten, zum Beispiel Beantworten einer Frage auf ihrer mobilen Vorrichtung, zum Beispiel „Was ist das günstigste Fernsehgerät in diesem Geschäft? A: 299 $, B: 99 $, C: 399 $? Holen Sie zehn Punkte für die richtige Antwort!”
  • Das erfindungsgemäße System kann als ein soziales Netzwerk verwendet werden. Das erfindungsgemäße System kann die Ermäßigungen, welche durch Einlösen ihrer gesammelten Systempunkte erhalten wurden, für alle zu sehen oder beschränkt auf Freunde der Systemmitglieder anzeigen und veröffentlichen. Das System kann dies automatisch auf die Seite des Verbrauchers auf der System-Webseite posten.
  • In einer Ausführungsform können die Belohnungen für jedes individuelle Mitglied zugeschnitten werden, wobei unterschiedliche Mitglieder unterschiedliche Belohnungen für die gleichen Aktivitäten erhalten. Dies kann nützlich sein, wenn bestimmte Mitglieder wahrscheinlicher teurere Gegenstände kaufen. Zum Beispiel mit Verweis auf Tabelle 1, kann Verbraucherin Jenny die folgenden Belohnungen erhalten:
    HANDLUNGEN BELOHNUNGEN
    Betreten des Geschäfts A 5 Punkte
    Betreten des Geschäfts B 10 Punkte
    5 min länger verbleiben in Geschäft A 3 Punkte
    Zurückkehren zu Geschäft A innerhalb der nächsten 7 Tage Doppelte Punkte für beide Besuche
    Weiterleiten einer Werbung von Geschäft A an ihren Freund Doppelte Punkte für beide, wenn ihr Freund die Werbung verwendet und das Produkt kauft
    Einladen ihrer Freunde zu dem Dienst 5 Punkte pro Freund, der sich anmeldet, 10 pro Freund, der die Dienst verwendet
    Posten einer Werbung an ihre Freunde 1 Punkt für jedes Mal, wenn einer von Jennys Freunden auf die Werbung klickt.
    Ihrem Freund Einkaufsratschläge auf dem Dienst geben 5 Punkte für jeden Ratschlag
    TABELLE 1
  • Im Vergleich, mit Verweis auf Tabelle 2, kann der Verbraucher Dave einen sehr unterschiedlichen Satz von Anreizen empfangen, basierend auf seinem Profil und basierend auf den Ziel-Demographien des Einzelhändlerpartners oder der bevorzugten Kaufverhalten:
    HANDLUNGEN BELOHNUNGEN
    Betreten des Geschäfts B 5 Punkte
    5 min länger verbleiben in Geschäft A 6 Punkte
    Zurückkehren zu Geschäft A innerhalb der nächsten 7 Tage Doppelte Punkte für beide Besuche
    Weiterleiten einer Werbung von Geschäft A an seinen Freund 5 Punkte für beide, wenn sein Freund die Werbung verwendet und das Produkt kauft
    Einladen seiner Freunde zu dem Dienst 10 Punkte pro Freund, der sich anmeldet, 20 pro Freund, der den Dienst verwendet
    Posten einer Werbung an seine Freunde 1 Punkt für jedes Mal, wenn einer von Daves Freunden auf die Werbung klickt.
    Seinen Freunden Einkaufsratschläge auf dem Dienst geben 3 Punkte für jeden Ratschlag
    TABELLE 2
  • Mit Verweis auf 6, wird ein Basis-Flussdiagramm bezüglich der Benutzeraktivitätsbelohnungen gezeigt. Das System detektiert zuerst die Benutzeraktivität 321. Die Aktivität wird an den Server übertragen, welcher die Benutzer- und Belohnungsdatenbanken durchsucht, um die Belohnungspunkte 325 für den Benutzer zu bestimmen. Weil das System Punkte bei unterschiedlichen Raten gewähren kann, können die Aktivitätsbelohnungen unterschiedlich für unterschiedliche Systembenutzer sein. Das System wendet dann die Belohnungen auf das Benutzerkonto in der Benutzerdatenbank 329 an und überträgt die Belohnungsbenachrichtigung an den Benutzer 331.
  • Das System beobachtet das Kaufverhalten und durch Versuch und Irrtum und durch Vorhersageverfahren basierend auf anderen (ähnlichen) Profilen bestimmt es die „kritische Menge von Belohnungen”, welche das Kaufverhalten der Individuen ändert. Zum Beispiel kann es nur 5 Punkten bedürfen, dass Jenny das Geschäft A öfter als vorher betritt, aber es kann 15 Punkten bedürfen, dass Dave sein Kaufverhalten ändert. Das System kann dann die Belohnungen anpassen, um die kritische Menge von Belohnungen zu entsprechen, um die Einkäufe durch den Benutzer zu erhöhen.
  • Mit Verweis auf 7, wird ein Flussdiagramm gezeigt, das den iterativen Versuch-und-Irrtum-Prozess beschreibt, durch welchen die Belohnungen für jeden Systembenutzer optimiert werden. Das System kann die Belohnungen, Einkäufe und Zeit/Daten der Einkäufe 341 überprüfen. Das System kann die kritische Menge von Belohnungen bestimmen, welche erforderlich sind, um das Kaufverhalten 343 des Benutzers zu ändern. Das System kann auch die Zeiten und Daten bestimmen, welche die höchste Rate der Änderung des Kaufverhaltens des Benutzers aufweisen. Basierend auf den Mengen und auch möglicherweise auf den Zeiten/Daten der besten Resultate kann das erfindungsgemäße System die Menge der übertragenen Belohnungen für den Benutzer anpassen, um das Kaufverhalten 345 zu optimieren. Das optimale Kaufverhalten kann der optimale Ertrag aus Werbung sein. Zum Beispiel können hohe Ermäßigungen den Benutzern gegeben werden, wenn diese Benutzer dadurch reagieren, dass sie große Mengen von Einkäufen tätigen. Im Gegensatz können hohe Ermäßigungen nicht an Benutzer gegeben werden, die kleine Mengen von Einkäufen tätigen, selbst nachdem sie hohe Ermäßigungen erhalten haben.
  • Das System sammelt und zeichnet die Punkte und Ermäßigungen auf, welche durch den Verbraucher erhalten wurden. Das System ermöglicht es dem Benutzer auch, einfach die Punkte und Ermäßigungen einzulösen. Es ist wohlbekannt, dass ein signifikanter Prozentsatz der Rabatte niemals eingelöst wird. Während diese nicht verwendeten Rabatte profitabel für Firmen sind, welche die Rabatte in der kurzen Zeit bereitstellen, kann es Frustration bei den Verbrauchern verursachen, die den Rabattwert verlieren. Dieser Verlust kann zu einem schlechten Verbrauchererlebnis führen, und somit zu dem Verlust von wertvollen Verbrauchern auf lange Sicht gesehen führen. Da die Belohnungen und Punkte alle elektronisch zuerkannt werden, können Verbraucher einfach durch Tippen auf einen „Einlösen”-Knopf auf der GUI einlösen, welcher auf ihrem Mobiltelefonbildschirm angezeigt wird (oder online auf eine Webseite klicken). In Antwort auf den Einlösen-Befehl können die Benutzer den Punktwert als eine Ermäßigung in der nächsten Transaktion bei dem Geschäft, welches sie wählen, oder in der Form von virtuellen Gegenständen erhalten.
  • Weil der Einlöse-Prozess stark vereinfacht wird und automatisiert wird im Vergleich zu Rabatten, welche es erfordern, Formulare auszufüllen und Nachweise des Kaufs zu senden, wird der Prozentsatz der nicht eingelösten Punkte im Wesentlichen mit dem erfindungsgemäßen System niedriger werden und das Verbrauchererlebnis sollte stark verbessert werden.
  • Zum Beispiel, nach Sammeln von Punkten können Verbraucher zukünftige Ermäßigungen bei allen teilnehmenden Einzelhändlern oder Partnern (oder in virtuelle Gegenstände) umwandeln. In einer Ausführungsform kann die Benutzerschnittstelle die Angebote oder Belohnungen auf der Mobiltelefonanzeige anzeigen. Der Benutzer kann auf eine spezifische Menge von Punkten, welche sie einlösen wollen, tippen, zum Beispiel „100 Punkte”, auf ihrem Mobiltelefon in dem erfindungsgemäßen Systemdienst, und eine Nachricht wird an den MOBshop-Systemdienst übertragen, dass 100 Punkte in eine Ermäßigung bei dem nächsten Kauf bei irgendeinem oder einem spezifischen Einzelhändler umgewandelt werden sollen. Zum Beispiel können 100 Punkte zum Beispiel eine Ermäßigung von 1 $ wert sein. Diese Ermäßigung wird automatisch beim nächsten Einkauf mit den oben beschriebenen Verfahren eingelöst.
  • In einem anderen Beispiel, nachdem Punkte gesammelt wurden, können Verbraucher für wohltätige Spenden einlösen, zum Beispiel an eine Wohltätigkeitsorganisation der Wahl des Verbrauchers aus einem vorbestimmten Satz von Wohltätigkeitsorganisationen. In verschiedenen Ausführungsformen können solche wohltätige Spenden auf einer monetären Basis mit einer festen Austauschrate, wie oben beschrieben, gemacht werden, oder können bei einer festen Zahl von Punkten für eine Handlung gemacht werden, welche durch die Wohltätigkeitsorganisation ausgeführt wird. In einigen Ausführungsformen können die Gesamtspenden für jeden eines Satzes von vorbestimmten Wohltätigkeitsorganisationen gesammelt werden während eines Zeitintervalls, wie beispielsweise einem Monat, und eine Auszahlung kann an jede jeweilige Wohltätigkeitsorganisation (welche von Mindestmengen abhängen können, welche, wenn sie nicht vorliegen, in fortlaufende Anhäufung resultieren können) am Ende jedes solchen Zeitintervalls, für die Menge, welche innerhalb des Zeitintervalls angehäuft wurde, gemacht werden.
  • Mit Verweis auf 8 wird ein Flussdiagramm, welches einen Prozess für Angebotseinlösungen beschreibt, gezeigt. Wie oben beschrieben fragt der Benutzer die Belohnungseinlösung 351 an. Das System kann die Benutzerdatenbank durchsuchen, um zu bestimmen, ob die angeforderte Quantität von Punkten in den gesammelten Belohnungen zur Einlösung verfügbar ist. Das System kann dann eine Zusammenfassung der Punkte übertragen, welche verwendet werden, und der Ermäßigung oder des Rabatts, welche angewendet werden 353. Der Benutzer kann eine Gelegenheit zum Überprüfen und Bestätigen der Transaktion 355 haben. Wenn die Transaktion abgebrochen wird, wird das System auf die nächste Anfrage zur Belohnungseinlösung warten. Wenn die Transaktion bestätigt wird, wird das System die Belohnungspunkte für den Benutzereinkauf anwenden 357. Dies kann gemacht werden bei dem Einkaufspunkt (point of purchase), nachdem das Geschäft den Einkauf bestätigt (über eine Verbindung an das POS-System des Geschäfts), und das System kann die Ermäßigung übertragen, welche an der Kasse angewendet werden kann. Alternativ kann das System einen Rabatt für die Einkaufsermäßigung anwenden, welche an den Benutzer übertragen wird und bei einem Endgerät oder durch einen Rabatt eingelöst werden kann, welcher an den Benutzer geschickt wird. Sobald die Transaktion fertiggestellt ist, zieht das System die verwendeten Punkte von dem Benutzerkonto ab und überträgt die aktuellen Kontopunkte an das Mobiltelefon des Benutzers und/oder die Webseite des Systems unter der Benutzerseite 359.
  • C. Im-Geschäft-Standort-basierte Angebote und Belohnungen
  • Standort-basierte Sonderangebote können auch vor spezifischen Waren, Gängen oder Standorten in dem Geschäft gemacht werden. Für spezifische Angebote betreffend Waren kann das System bestimmen, dass der Benutzer in der unmittelbaren Nähe zu dem Produkt ist. Zum Beispiel, wenn ein Verbraucher in einer Musikabteilung detektiert wird, kann ein Angebot für 50% Rabatt auf eine CD übertragen werden, wenn er/sie zwei kauft; oder wenn der Verbraucher in den großen Haushaltsgerätebereich geht, kann Lieferung frei Haus angeboten werden. Die Angebote können sich ändern, wenn der Verbraucher ein zweites oder drittes Mal zurückkommt (z. B. Erhöhen oder Verringern der Anreize). Die Angebote sind, wie zuvor genannt, personalisiert, so dass sie abhängig von dem Verbraucher und den Produkten variieren können.
  • Die exakten Standortauslöser für Im-Geschäft-Standortbestimmung können umfassen: WiFi-Triangulation, NFC(Near Field Communication)-Technologie, Beschleunigungsmesser- und/oder Kompass-Datenverarbeitung, Benutzereingabe von Im-Geschäft-Standort oder Einkaufsgang oder irgendeine andere, derzeitige oder zukünftige Quelle von Standortinformationen. In einer Ausführungsform kann ein spezieller Systemnäherungstransmitter bei den Waren platziert werden. Wenn der Benutzer in den Bereich des Näherungstransmitters geht, kann das System ausgelöst werden, um das Angebot für die Waren anzuzeigen. Der Transmitter kann Teil eines persönlichen Bereichsnetzwerks sein, welches zum Beispiel IrDA, Bluetooth, UWB, Z-Wave oder ZigBee verwenden kann. Alternativ kann es ein Ultraschallton sein (siehe Schwelleneintrittsdetektionsverfahren, wie oben beschrieben). Durch Platzierung des Transceivers nahe den Waren stellt dieses Verfahren sicher, dass das Angebot empfangen werden wird, wenn der Verbraucher an dem passenden Standort ist.
  • D. Personalisierte Angebote mit automatischer Ermäßigungseinlösung
  • Die Angebote sind personalisiert durch Übereinstimmung der verfügbaren individuellen Profildatensätze. Beispiele von individuellen Profildaten umfassen: Standort; explizit genannte Präferenzen, wie beispielsweise Lieblingsgeschäfte und -gegenstände, Wunschlistenprodukte und implizit gefolgerte Benutzerpräferenzen, wie beispielsweise Lieblingsproduktkategorien oder -gegenstände oder -geschäfte, basierend auf Klicks auf Gegenstände oder Geschäfte. Individuelle Profildaten können auch umfassen „Weg”-Geschichte. Zum Beispiel sind Verbraucher, die kontinuierlich in High-End-Geschäfte gehen, entweder Käufer hochwertiger Produkte oder „Modefans”, das heißt Personen, die an Modetrends interessiert sind. Individuelle Profildaten können auch umfassen: Alter, Geschlecht und Demographie. Dies kann beim Präsentieren der Angebote wichtig sein. Zum Beispiel wollen junge Leute, die keine Kinder haben, im Allgemeinen keine Angebote für Säuglingswaren. Profildaten können auch vorherige Einkaufsgeschichte, registrierte Benutzerinformationen, wie beispielsweise demographische Informationen umfassend: Geburtsdatum, Einkommen, Familienstand, Adresse und andere Informationen umfassen. In einer Ausführungsform können die Profildaten zum Bestimmen der relevantesten Angebote und Belohnungen verwendet werden, welche am wahrscheinlichsten durch die Verbraucher angenommen werden, basierend auf einem Übereinstimmungsalgorithmus, welcher jedem Angebot basierend auf dem Profildatensatz des Individuums eine gewichteten Bewertung (score) zuweist.
  • Zum Beispiel, wenn das System weiß, dass der Verbraucher ein 25-jähriger Mann ist, der 50K $ pro Jahr verdient und ein iPod Touch vor 2 Wochen gekauft hat, wird es diesen Kauf mit einer Datenbank der Systembenutzer vergleichen und bestimmen, dass eine Mehrheit von Leuten in dieser Demographie iPod-Zubehör innerhalb eines Monats des Kaufs des iPods gekauft haben. Basierend auf dieser Analyse wird das System bestimmen, dass Lautsprecher, Kopfhörer und Auto-Ladesysteme die relevantesten Produkte für den Verbraucher sind und Angebote für diesen spezifischen Typ von Waren übertragen. In einem anderen Beispiel kann das System bestimmen, dass eine 38 Jahre alte Frau, die 95K $ pro Jahr verdient, die häufig eine Reihe von Modegeschäften besucht (herein- und herausgeht, oder dort Einkäufe macht), wahrscheinlich an Angeboten von anderen Modegeschäften interessiert ist, welche andere Frauen besuchen, die ähnliche Profile haben und auch häufig in den gleichen Geschäften ein- und ausgehen, in die die Frau geht.
  • Die Erfindung stellt ein Zuweisen von Angeboten und/oder Belohnungen an zumindest einen Benutzer bereit, aufweisend die Schritte: 1) Empfangen von Standortinformationen über einen Benutzer von seinem/ihrem Mobiltelefon, und 2) Abgleichen verfügbarer individueller Profildatensätze, zum Beispiel Standort; explizit genannte Präferenzen, zum Beispiel Lieblingsgeschäfte und -gegenstände, Wunschlistenprodukte; und implizit gefolgerte Benutzerpräferenzen, wie beispielsweise Lieblingsproduktkategorien oder -gegenstände oder -geschälte, basierend auf Klick- (auf Gegenstände oder Geschäfte) oder „Weg”-Geschichte (z. B. Verbraucher, die kontinuierlich in High-End-Geschäfte gehen, sind entweder Käufer von hochwertiger Produkte oder könnten „Modefans” sein), oder basierend auf Geschlecht und Demographie; vorherige Einkaufsgeschichte, registrierte Benutzerinformationen, wie beispielsweise demographische Informationen (z. B. Geschlecht, Geburtsdatum, Einkommen, Familienstand, Adresse) mit Einzelhandelsangeboten und Informationen, zum Bestimmen der relevantesten Informationen an die Verbraucher, basierend auf einem Übereinstimmungs-Algorithmus, welcher eine gewichtete Bewertung jedem Angebot basierend auf dem Profildatensatz des Individuums zuordnet.
  • In einer Ausführungsform kann der Algorithmus sein: Gewichtete Übereinstimmungsbewertung (weighted matching score, WMS) = 30% A + 20% B + 15% C + 5% D + 20% E + 5% F + 5% G wobei:
    • A
    = Abstand vom Geschäft
    B
    = Geschlechter Faktor für Produkt
    C
    = Alter_Übereinstimmung_mit_Produkt
    D
    = Lieblings_Kategorie
    E
    = Lieblings_Produkt
    F
    = Vorherige_Klicks_auf_Produkt
    G
    = Freund_Empfehlungen
  • Je höher die Übereinstimmungsbewertung für jedes der gewichteten Elemente ist, desto höher ist die Gesamtbewertung, und daher der Gesamt-Übereinstimmungsfaktor für das Produkt (und das Empfehlungs-Ranking für den individuellen Benutzer in diesem Moment). In Ausführungsformen kann jeder der Faktoren A–G sich zwischen 0 und 10 bewegen.
  • Ein Faktor ist der Abstand vom Geschäft-Faktor des Benutzers. Der Faktor verringert sich mit dem Abstand von dem Geschäft. In einer Ausführungsform kann das System den Abstand_vom_Geschäft-Faktor basierend auf der Straßenentfernung, die das Individuum von dem Geschäft hat, wo das Produkt verkauft wird, berechnen.
  • Siehe Tabelle 3.
    Straßenabstand zwischen Benutzer und Geschäft Abstand_vom_Geschäft-Faktor
    Weniger als 1 Meile 10
    1–2 Meilen 9
    3–4 Meilen 8
    5–9 Meilen 7
    10–15 Meilen 6
    16–20 Meilen 5
    21–30 Meilen 4
    31–50 Meilen 3
    51–90 Meilen 2
    90+ Meilen 1
    TABELLE 3
  • In einer anderen Ausführungsform können die angebotenen Belohnungen mit Abstand von dem Geschäft erhöht werden, um die Verbraucher zu locken, dort hinzufahren. Dies ist abhängig von den der Geschäftsstrategien und den Marketingzielen oder von den Zielen des MOBshops.
  • Der Geschlechterfaktor kann weniger Faktorvariationen haben. Wenn das Produkt überwiegend von Männern bei einem Verhältnis von 2 zu 1 gekauft wird, kann der Geschlechter_Faktor_für_Produkt 10 für Männer sein und 5 für Frauen. Der Geschlechterfaktor kann für jedes Produkt variieren und kann auf der Einkaufsrate basieren, welche durch Einkaufsforschung oder geschätztes Geschlechterinteresse bestimmt wird.
  • Ein anderer Faktor ist die Altersassoziation für das Produkt. Zum Beispiel wird ein hoher Alter_Übereinstimmung_zu_Produkt-Faktor zugeordnet, wenn das Produkt normalerweise durch Benutzerprofile in einer ähnlichen Altersgruppe gekauft wird. Zum Beispiel, wenn das Produkt normalerweise von Leuten im Alter von 21 Jahren–25 Jahren gekauft wird und der Benutzer in dieser Altersgruppe ist, kann der Alter_Übereinstimmung_zu_Produkt-Faktor 10 sein. Wenn das Alter des Benutzers sich von dem Alter der Leute unterscheidet, die normalerweise dieses Produkt kaufen würden, verringert sich der Alter_Übereinstimmung_zu_Produkt-Faktor. Die Tabelle 4 unten stellt ein Beispiel der Verringerung des Faktors bereit.
    Benutzeralter Alter_Übereinstimmung_zu_Produkt-Faktor
    Weniger als 9 0
    11–12 4
    13–15 6
    16–20 8
    21–25 10
    26–30 9
    31–35 8
    36–40 7
    41–45 6
    46–50 5
    51–55 4
    56–60 3
    61–70 2
    71+ 1
    TABELLE 4
  • Die Faktorwerte für Lieblings_Kategorie können durch Betrachten der vergangenen Einkaufsgeschichte des Benutzers bestimmt werden. Wenn die Mehrheit der vorher gekauften Produkte in der gleichen Kategorie ist, wird dieser Faktor sehr hoch sein. Einkäufe, die in verwandten Produktkategorien gemacht werden, werden einen niedrigeren Faktor haben, und wenn der Großteil der Einkäufe des Benutzers in einer nicht-verwandten Kategorie gemacht wird, wird die Lieblingskategorie eine sehr niedrige Einstufung haben. In ähnlicher Weise kann der Lieblings_Produkt-Faktor durch Vergleichen des Produkts mit den vergangenen Einkäufen des Benutzers mit einem höheren Wert bestimmt werden, welcher nahe verwandten Produkten gegeben wird. Die Vorherigen_Klicks_auf Produkt können durch die Anzahl der Klicks bestimmt werden, welche der Benutzer auf die Produktinformationen gemacht hat. Ein höherer Wert wird für eine höhere Anzahl an Klicks bereitgestellt. Schließlich kann der Freund_Empfehlungen-Faktor proportional zu der Anzahl von Freunden sein, die das Produkt dem Benutzer empfehlen.
  • Weil der Beispiel-Algorithmus auf Prozentsätzen basiert, welche auf jeden Faktor und eine Gesamtzahl von 100% angewendet werden, wird die gewichtete Übereinstimmungsbewertung ein Wert zwischen 0 und 10 sein. In anderen Ausführungsformen können andere Algorithmen mit unterschiedlichen Faktorwerten und unterschiedlichen gewichteten Übereinstimmungsbewertungen verwendet werden. Es kann auch zum Treiben von Produkten in neue Benutzerkategorien verwendet werden, zum Beispiel durch absichtliches Zuweisen höherer Übereinstimmungsfaktoren an Verbrauchergruppen, welche vorher NICHT das Produkt oder die Dienstleistung häufig gekauft haben, was zu Sonderangeboten führt, welche an diese Gruppen bereitgestellt werden. Der Algorithmus kann auch periodisch angepasst werden, wenn das System die beste Korrelation zwischen den gelisteten Faktoren oder anderen Faktoren und der Wahrscheinlichkeit des Kaufens der Produkte bestimmt. Der Algorithmus kann auf eine Anzahl von Produkten angewendet werden, welche durch ein Geschäft verkauft werden, und dem Benutzer in einer absteigenden Reihenfolge präsentiert werden, wobei die höchste gewichtete Übereinstimmungsbewertung als Erstes präsentiert wird.
  • Basierend auf den gewichteten Übereinstimmungsbewertungen für verschiedene Produkte kann das System das Mobiltelefon veranlassen, die relevantesten Einzelhändlerangebote und -informationen anzuzeigen. Das System kann die Angebotsinformationen an das Mobiltelefon des Benutzers senden oder alternativ können die Angebote bereits auf dem Mobiltelefon gespeichert sein. Die gewichteten Übereinstimmungsbewertungen können auch verwendet werden zum Zuweisen der personalisierten Angebote und Belohnungen (wie beispielsweise Belohnungspunkte), basierend auf spezifischem Standort, wobei solcher in der Nähe eines Einzelhandelsgeschäfts ist, in der Nähe eines Geschäftswettbewerbers, sich nähernd einem Einzelhandelsgeschäft von einer Straße, Präsenz innerhalb des Einzelhandelsgeschäfts. Zu beachten ist, dass wo das Produkt ungeeignet für einen Benutzer ist oder bereits kürzlich durch den Benutzer gekauft worden ist, das System einen 0-Wert oder anderen Faktor zuweisen kann, was verhindern kann, dass das Produktangebot an den Benutzer gegeben wird. Das System kann eingerichtet sein zum Detektieren von 0-Wertfaktoren oder anderen Abbruchindikatoren und diese Produktangebote entfernen.
  • Obwohl der WMS-Algorithmus in einer Ausführungsform definiert ist, kann der Algorithmus auch angepasst werden auf jeden Benutzer, um die Relevanz der Angebote zu verbessern. Mit Verweis auf 9 ist ein Flussdiagramm dargestellt, welches den Prozess des Anpassens des WMS-Algorithmus zeigt. Das System vergleicht zuerst die Angebote mit der Annahme der Angebote für einen Benutzer 361. Das System kann die WMS-Tatsachen, welche den Angeboten entsprechen, welche durch den Benutzer angenommen wurden, und die Faktoren bestimmen, welche nicht auf die Annahme durch den Benutzer 363 bezogen sind. Basierend auf dieser Information kann das System den WMS-Algorithmus anpassen, welcher auf jeden Benutzer oder Gruppen von Benutzern angewendet wird, so dass die Faktoren, welche näher verwandt sind mit der Annahme, starker gewichtet werden, und die Faktoren, welche nicht mit der Benutzerannahme verwandt sind, weniger gewichtet werden 365. Durch Anpassen der Gewichtung der Faktoren kann der Algorithmus auf spezifische Einkaufscharakteristika des Benutzers zugeschnitten werden.
  • In einigen Ausführungsformen kann das Verbraucherverhalten adaptiv abgebildet werden auf das Verhalten anderer Verbraucher, und Empfehlungen können gemäß solch eines Abbildens gemacht werden. Solch ein Abbilden kann kombiniert werden mit anderen Kriterien, wie beispielsweise den Abstand von einem Geschäft. Solche Abbildungen sind dem Fachmann bekannt und umfassen kollaboratives Filtern (z. B. Artikel-zu-Artikel-Empfehlungen basierend auf Einkäufen der Gegenstände, welche identisch oder ähnlich jenen sind, welche in einer Werbung gezeigt werden, Werbungseinlösung, Favorisierungs- und/oder Betrachtungs- und/oder Einkaufsaktivitäten), Nächster-Nachbar-Analyse, die Verwendung von linearer Regressionsanalyse, Slope One, Pearson-Korrelation, usw. Beispiele von Empfehlungssystemen, welche verwendet werden können (mit Artikeleinkauf, Werbungseinlösung, Favorisierungs- und/oder Betrachtungs-, und/oder Einkaufsaktivitäten, welche als Eingaben verwendet werden, wie beispielsweise „Ratings” in der Literatur), umfassen jene, welche in Daniel Lemire et al. diskutiert werden, „Slope One Predictors for Online Rating-Based Collaborative Filtering", SIAM Data Mining '05 (April 2005); Yehuda Koren: „The BellKor Solution to the Netflix Grand Prize", Netflix Corporation (August 2009), Amar Saric et al., „Alternative Formulas for Rating Prediction Using Collaborative Filtering", Proceedings of ISMIS (Springer, 2009); Jonathan L. Herlocker et al., „Evaluating Collaborative Filtering Recommender Systems", ACM Transactions on Information Systems, Band 22, Nr. 1 (Januar 2004); und G. Adomavicius et al., „Toward the Next Generation of Recommender Systems: a Survey of the State-of-the-Art and Possible Extensions", IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Band 17, Punkt 6 (Juni 2005), wobei all diese hierin durch Verweis in ihrer Gesamtheit für alle Zwecke aufgenommen werden.
  • In einigen Ausführungsformen kann eine erste Werbung als ein Proxy für eine zweite Werbung basierend auf der Ähnlichkeit in Spezifikationsparametern verwendet werden, welche mit den Werbungen assoziiert sind (wie beispielsweise Kategorie, Subkategorie, Preis, Einzelhändler, usw.) und/oder textuelle Ähnlichkeit (z. B. ein exaktes Übereinstimmen oder ein ungefähres Übereinstimmen, wie beispielsweise eine Edit-Distance-Berechnung). Zum Beispiel kann eine erste Werbung, über welche unzureichende Informationen erhoben worden sind, um gute Empfehlungen zu machen (z. B. eine kürzlich eingegebene Werbung, wie beispielsweise eine Werbung, welche innerhalb von weniger als einem Tag erzeugt wurde, oder eine Werbung, welche an relativ wenige Benutzer präsentiert worden ist, wie beispielsweise weniger als hundert oder tausend Benutzer) bestimmt werden, ähnlich einer zweiten Werbung zu sein, und jenen Benutzern, für welche die zweite Werbung bestimmt ist, eine gute Empfehlung zu sein (z. B. basierend auf ihrem Verhalten, wie oben beschrieben) kann mit der ersten Werbung präsentiert werden.
  • Mit Verweis auf 10, wird ein Flussdiagramm, welches die Schritte beschreibt, welche zum Übertragen von Angeboten an den Benutzer verwendet werden, gezeigt. Der Benutzerstandort wird als innerhalb eines Geschäfts liegend durch irgendeines der Verfahren, welche oben beschrieben werden, detektiert 371. Innerhalb des Geschäfts wird der Benutzerstandort weiter durch irgendeines der Verfahren bestimmt, welche oben beschrieben wurden, 373. Das System durchsucht die Benutzer- und Angebotsdatenbanken, um ein relevantes Angebot zu bestimmen und das Angebot an den Benutzer 375 zu übertragen. Die Angebotsrelevanz kann basierend auf dem WMS-Algorithmus bestimmt werden, welcher oben beschrieben wurde. Das Angebot wird durch den Benutzer angenommen oder abgelehnt 377. Einige Angebote können auch gespeichert werden und später verwendet werden. Wenn das Angebot abgelehnt wird, kann der Benutzer das System nach einem weiteren Angebot fragen 379. Das System kann die Benutzer- und Angebotsdatenbanken durchsuchen, um ein relevantes Angebot zu bestimmen und das Angebot an den Benutzer zu übertragen 375. Wenn das Angebot angenommen wird, kann das System die Ermäßigung auf den Einkauf anwenden 381.
  • In einer Ausführungsform werden der personalisierte Ermäßigungsprozess des erfinderischen Belohnungsprogramms und Einlösungsverfahrens automatisiert. In bevorzugten Ausführungsformen werden elektronische Kredite angewendet basierend auf der Identifikation des Verbrauchers an dem POS durch die Mobiltelefonnummer, Kredit-/Debit-/Geschäftskartennummer, Kundenkartennummer oder andere Formen der Identifikation. Um die Identifikation möglich zu machen, meldet der Verbraucher vorher auf dem MOBshop-Dienst (über Mobiltelefon oder Online-App oder Webseite) a) seinen/ihren Kredit-/Debit-/gespeicherten Wert oder Kundenkartennummer(n), welche für MOBshop-Ermäßigung zu verwenden sind, oder b) seine/ihre Mobiltelefon- oder andere Telefonnummer, oder c) irgendeine Kombination der Obigen an.
  • Der Verbraucher kann dann die Ermäßigungen und Punkte über Durchleit (pass-through)-Guthaben der Ermäßigungen auf die Kredit- oder Debit- oder Geschäftskarten des Verbrauchers anwenden, welche sie vorher mit dem mobilen Dienst registriert haben. In dieser Ausführungsform kann der Verbraucher den vollen Preis an das Geschäft zahlen müssen, aber die Ermäßigungen und Punkte werden der Kredit-/Debit- oder Geschäftskarte des Verbrauchers gutgeschrieben. Der Verbraucher kann durch eine Mobiltelefon-Nachricht informiert werden, dass die Ermäßigung auf seine/ihre Kredit-/Debit-/Geschäftskarte gutgeschrieben wurde. In einer anderen Ausführungsform wird das erfindungsgemäße Ermäßigungssystem in POS-Systemen des Einzelhändlers integriert und die Ermäßigungen und Punkte werden automatisch von der Gesamtgegenrechnung (total tally) zur Zeit des Kaufs abgezogen.
  • In einer Ausführungsform wird ein Verfahren zum automatischen Einlösen der personalisierten Angebote bei dem POS oder nach dem Kauf durchgeführt, über einen oder mehrere der folgenden Prozesse: a) Durchleit-Guthaben von Ermäßigungen auf Kredit- oder Debit- oder Geschäftskarten des Verbrauchers, welche sie vorher mit dem mobilen Dienst registriert haben, b) über Integration mit POS-Systemen des Einzelhändlers und automatisches Abziehen von der Gesamtgegenrechnung zur Zeit des Kaufs, c) über POS-Zahlungsendgeräte durch Abziehen der Gesamtmengen, d) über Durchleiten an gespeicherte Wertkarten. Die obigen Integrationsverfahren b) und c) können über die folgenden erfindungsgemäßen Prozeduren auftreten:
    In einer Ausführungsform kann das erfindungsgemäße System mit dem POS-System des Einzelhandelsgeschäfts integriert werden und lückenlos betrieben werden. Ein Verbraucher identifiziert sich selbst an dem Kassenendgerät mit einem der obigen Identifikationsverfahren (unter Verwendung einer vorregistrierten Karte oder Eingabe einer Telefonnummer oder dem Kassierer seiner Telefonnummer oder andere Identifikationsnummer oder -code nennen). Diese Identifikation als ein „MOBshop-Benutzer” löst dann eine Transaktionsprotokoll-Eingabe von dem Einzelhändler an den erfindungsgemäßen Systemdienstprozessor entweder live oder in einem Batch-Modus aus. Der Protokoll-Feed kann auf einer Artikelebene sein. Zum Beispiel kauft Jenny diese 5 Gegenstände a, b, c, d und e, jeden mit einer SKU-Nummer und einem Preis; bei dem Geschäft #123 in Sacramento, CA. Das System bestimmt dann die anwendbare personalisierte Gesamtermäßigung basierend auf dem Profil des Individuums und den Gegenständen in dem Transaktionsprotokoll. Wenn der Feed live ist und das Einzelhandelsgeschäft mit dem erfinderischen Systemdienstprozessor kommuniziert, während die Transaktion tatsächlich am POS auftritt, dann werden die Ermäßigungsinformationen live zurück an die Kasse geführt, die Kasse zieht die Ermäßigung von dem Gesamtkauf ab und der neu angepasste Gesamtbetrag wird auf der Rechnung des Verbrauchers aktualisiert.
  • In einer anderen Ausführungsform eines Live-Feeds kann das Endgerät die Identifikationsinformationen, welche durch einen Benutzer bereitgestellt werden, mit einem Server bestätigen, wie beispielsweise einem MOBshop-Server, und eine Codierung von Werbung empfangen, für welche dieser Benutzer geeignet ist. Beispiele von Werbung, für welche ein Benutzer geeignet ist, umfassen Werbungen, welche bestimmt wurden, für den Benutzer geeignet zu sein, Werbungen, welche für alle Benutzer anwendbar sind und/oder Werbungen, welche an den Benutzer präsentiert wurden. Ein Beispiel einer Codierung ist ein Strom von keiner oder mehreren Kennungen, wie beispielsweise SKUs, welche solchen Werbungen entsprechen. Das Endgerät kann dann irgendwelche Ermäßigungen, welche auf die spezielle Ware, welche gekauft wird, angewendet werden, auf die Transaktion anwenden. In solchen Ausführungsformen kann ein Transaktions-Feed an den MOBshop bereitgestellt werden (z. B. in dem Batch-Modus) und der MOBshop kann bestimmen, welche Werbungen in der Transaktion verwendet wurden, und kann diese Informationen für eine Vielzahl von Zwecken verwenden, wie beispielsweise Planen, welche Werbungen nachfolgend dem Benutzer präsentiert werden.
  • Wenn der Feed nicht live ist, aber verzögert oder gestapelt (batched), oder wenn die berechnete persönliche Ermäßigungsinformation nicht live durch die Kasse angenommen werden kann, dann kann die Ermäßigung als eine Anpassung durch das POS-System des Einzelhändlers oder des Partners vorgesehen sein. Der Verbraucher kann über sein Mobiltelefon (über den MOBshop-Dienst) über die Ermäßigung informiert werden, welche zurück auf ihre/seine Kreditkarte/Debitkarte oder Kundenkarte gebucht wird. Das System kann als ein Cloud-System, welches mit dem Datenzentrum des Einzelhändlers oder des Partners verbunden ist, als ein physisches Gerät in dem Datenzentrum des Einzelhändlers oder des Partners oder in einer separaten Hosting-Umgebung laufen. Alternativ kann das System Software aufweisen, welche bei der POS-Kassen-Ebene oder der Geschäftsprozessor-Ebene angeordnet ist.
  • In einer anderen Ausführungsform kann das erfinderische System mit Zahlungsendgeräten verwendet werden. Das Zahlungsendgerät kann so programmiert sein, dass, wenn eine Kredit-/Debit-/Geschäftskarte bei dem POS durchgezogen wird oder eine Telefonnummer oder anderer MOBshop-Identifikationscode eingegeben wird (siehe Identifikationsverfahren oben), das Endgerät zuerst über eine Wählverbindung oder IP-Verbindung zu einem Gateway des Endgeräte-Anbieters herausverbindet, um 1) zu überprüfen, ob diese Karte oder Nummer zu einem Systemmitglied gehört, und 2) ob irgendeine Ermäßigung vom Gesamten abgezogen werden sollte – dies bevor das Endgerät die Anfrage zur Zahlung an eine Bank macht, zum Beispiel übernehmende Bank. Um 1) und 2) zu bestimmen, verbindet der Gateway des Endgeräte-Anbieters elektronisch heraus zu dem erfindungsgemäßen System und gibt die Verbraucherkarteninformationen, welche verschlüsselt werden können, zum Beispiel über einen Hash-Schlüssel, und den Gesamtbetrag und die Geschäftsinformationen weiter. Das erfindungsgemäße System bestimmt dann einen personalisierten Ermäßigungsbetrag, welcher ≥ 0,00 $ für diese Transaktion sein kann, basierend auf Verbraucheridentifikation, -profil, -standort und anderen Faktoren, und gibt den Ermäßigungswert an den Zahlungs-Gateway zurück (über elektronische Kommunikation). Der Zahlungs-Gateway sendet dann elektronisch diese Informationen zurück an das Endgerät bei dem POS. Entweder sendet das Gateway einen neuen angepassten Gesamtbetrag an das Endgerät, oder das Endgerät ist programmiert, die Ermäßigungsinformationen, welche von dem Zahlungs-Gateway empfangen wurden, von dem Gesamteinkaufsbetrag abzuziehen. Das Zahlungsendgerät fragt dann den neuen (potentiell ermäßigten) Gesamtbetrag von der Bank (z. B. der übernehmenden Bank) statt den ursprünglichen Betrag an. Auf dem Rechnungsausdruck von dem Zahlungsendgerät (falls vorhanden) kann die personalisierte Ermäßigung aufgeführt sein.
  • In einer Ausführungsform können IP-basierte Zahlungsendgeräte verwendet werden, um Verbrauchern basierend auf den eingelösten Ermäßigungen und Punkten etwas gutzuschreiben. In dieser Ausführungsform kann der Verbraucher dem Geschäft den vollen Betrag der Einkäufe zahlen und die angewendete Ermäßigung und Punktwerte können über ein IP-basiertes Zahlungsendgerät eingelöst werden. Dies kann in Einkaufszentren implementiert werden, wo es viele Systemteilnehmer-Geschäfte gibt. Die Transaktionen können durch das System bei dem Einkaufspunkt aufgezeichnet werden. Der Verbraucher geht dann zu dem Endgerät, um die Erstattung zu empfangen. Weil die Transaktion sehr schnell verarbeitet wird, dass zu der Zeit, wenn der Verbraucher zu dem IP-basierten Zahlungsendgerät gelangt, der Zahlungswert verarbeitet werden kann und bereit für die Abholung durch den Verbraucher ist.
  • Alternativ, wenn der Verbraucher einen Kauf macht, kann das Geschäft die Ermäßigungen und Punkte anwenden, um einen monetären Wert zu bestimmen. Das System oder das Geschäft können dann gespeicherte Wertekarten bereitstellen, wie beispielsweise Geschenkkarten, welche als eine Form der Bezahlung für zukünftige Einkäufe bei dem Geschäft verwendet werden können. Alternativ kann die Karte bei allen teilnehmenden Geschäften verwendet werden (Closed-Loop-Karte), oder bei den meisten Geschäften, einschließlich jenen, welche nicht an dem Systemdienst teilnehmen (Open-Loop-Karte). Das System kann ein Netzwerk umfassen, welches mehrere Einzelhändler und nicht nur eine Kette von Geschäften aufweist, damit können die Angebote von den verschiedenen Einzelhändlern den Fußgängerverkehr von einer Einzelhandelskategorie in eine andere, zum Beispiel von einem Café zu einem Elektronik-Einzelhändler, und umgekehrt, lenken.
  • In einer Ausführungsform kann das erfindungsgemäße System auch die Tageszeit und die Gewohnheiten des Verbrauchers nachverfolgen. Zum Beispiel kann das System feststellen, dass Lebensmittel typischerweise mittags gekauft werden, wenn der Benutzer in einem Einkaufszentrum ist. Um sich an diese Charakteristik anzupassen, können Ermäßigungen für das Mittagessen um 11:45 Uhr angeboten werden. Das System kann bestimmen, dass der Verbraucher in einem Einkaufszentrum ist und Coupons für Ermäßigungen oder Coupons für einen Automaten bei einem Food Court in dem Einkaufszentrum übertragen. Das System kann auch bestimmen, ob sich der Benutzer bewegt basierend auf der Geschwindigkeit und dem Standort des Verbrauchers. Wenn das System detektiert, dass der Verbraucher sich mit mehr als 50 MPH auf einer Autobahn für 3 Stunden bewegt, kann es vorhersagen, dass der Verbraucher fährt. Das System kann dann Angebote für kommende Essgeschäfte am Straßenrand übertragen, wenn der Verbraucher zwischen Städten ist. In anderen Ausführungsformen kann das Timing der Angebote Zahltagen entsprechen. Angestellte werden tendenziell am ersten Tag und am fünfzehnten Tag des Monats bezahlt. Durch Bereitstellen von Angeboten kurz nach den Zahltagen können die Mitglieder eher geneigt sein, Angebote anzunehmen, nachdem sie einen Gehaltsscheck empfangen haben.
  • Das erfinderische System wird auch Verbraucherprofile speichern, das Einkaufsverhalten nachverfolgen, und somit kontinuierlich die Angebots- und Informationsplanung und -relevanz für den Benutzer verbessern. Das Verbraucherprofil kann umfassen: Geschlecht, Alter, Freunde, Wohnsitztyp und Standort, verfügbares Einkommen, Hypothek, Einkaufsgeschichte, eigene Fahrzeuge, Lieblingsgeschäfte, Lieblingsgegenstände, Lieblingseinkaufskategorien, andere persönliche Präferenzen, usw. Die Verbraucherinformationen können auf verschiedene unterschiedliche Weisen erhalten werden. Die Informationen können manuell eingegeben werden oder aus anderen Quellen erhalten werden, wie beispielsweise von Sozialen-Netzwerk-Informationsseiten. Der Verbraucher kann die Option haben, einige persönliche Informationen von dem erfindungsgemäßen System zu blockieren. Zusätzlich zu den persönlichen Profilinformationen kann der Benutzer Angebotspräferenzen eingeben. Zum Beispiel kann der Verbraucher nur an Autozubehör, Unterhaltungselektronikgeräten und Sportartikeln interessiert sein und kann wünschen, Heimwerkerwaren zu blockieren.
  • Wenn die Einkäufe durch den Verbraucher gemacht werden, wird das erfindungsgemäße System die Einkäufe durch SKU-Nummern oder in anderer Form auf der Artikelebene aufzeichnen, wenn die Daten durch das Einzelhandelsgeschäft verfügbar gemacht werden. Die eingekauften Waren können dann kategorisiert werden und das Profil des Verbrauchers, welches in der Systemdatenbank gespeichert ist, kann aktualisiert werden. Zusätzlich zu den persönlichen Profilaktualisierungen kann das System eine kumulative Datenbank von Kauftrends basierend auf Verbraucherprofilen und Demographien erzeugen. Unter Verwendung einer oder mehrerer der Profildateneingaben kann die Datenbank durchsucht werden und statistische Daten können erhalten werden, welche verwendet werden können, um vorherzusagen, was der Verbraucher in der Zukunft kaufen könnte. Diese Informationen sind insbesondere wichtig beim Bestimmen der Relevanz der Angebote, welche jedem Verbraucher übertragen werden. Jeder der Eingabefaktoren kann unterschiedlich abhängig von dem Verbraucher gewichtet werden.
  • Zum Beispiel kann das erfindungsgemäße System bestimmen, dass ein Verbraucher eine Präferenz für High-End-Stereoausrüstung hat, basierend auf Einkäufen, die in den letzten 12 Monaten gemacht wurden. Das System kann bestimmen, dass der Verbraucher ein signifikantes verfügbares Einkommen hat und kann die Antwort des Verbrauchers auf Angebote für hochwertige Designerkleidung testen. Wenn diese Angebote angenommen werden, wird das System fortfahren, diese Art von Angeboten zu machen. Alternativ können die Angebote ignoriert werden oder der Verbraucher kann manuell eine Blockade gegen hochwertige Kleidungsangebote eingeben. Das System wird das Profil des Benutzers aktualisieren und zurückgehen zu Angeboten, welche der Verbraucher autorisiert hat.
  • Wenn das System signifikante Änderungen beim Einkaufen bemerkt, kann das System Änderungen im Einkaufsverhalten detektieren und entsprechend die Angebote anpassen. Zum Beispiel, wenn das System detektiert, dass der Verbraucher weniger verfügbares Einkommen hat, können Angebote für praktischere Waren, wie beispielsweise verbrauchbare Massenprodukte übertragen werden. Das System kann verfügbare Einkommensstufen durch Überwachen des Ausgabeverhaltens des Benutzers vorhersagen. Im Gegenzug, wenn das System höhere Stufen von verfügbarem Einkommen detektiert, kann das System Angebote für Luxusgegenstände übertragen.
  • Zusätzlich zum Erzeugen von Angeboten, welche auf die Interessen des Verbrauchers abzielen, können die Informationen auch verwendet werden, um Einkäufe, welche durch die Verbraucher gemacht werden, zu beeinflussen. Zum Beispiel können diese Angebote und Belohnungen zu gewünschten Effekten führen, wie beispielsweise Markenwechsel, Up-Selling, größere Warenkorbgröße und Marge, verbesserte Einzelhandelsgeschäftserlebnis für den Verbraucher, erhöhte Geschäftsloyalität, Verbraucher-„Anhaftung”, was zu wiederholten Besuchen durch den Verbraucher führt, oder eine geteilte positive Erfahrung. Zum Beispiel, wenn das System detektiert, dass ein Verbraucher bei einem Modegeschäft A Kleidung einkauft, aber der Modeladen A nicht bei dem erfindungsgemäßen System als ein Partner teilnimmt, dann kann das System versuchen, das Einkaufsverhalten zu ändern durch Anbieten von Ermäßigungen auf ähnliche Waren, wie beispielsweise Modegeschäft B-Kleidung, weil das Modegeschäft B Teil des erfindungsgemäßen Systems ist. Das erfindungsgemäße System kann auch Ermäßigungen oder Angebote des Modegeschäfts B anbieten, wenn der Verbraucher in die Nähe des Modegeschäfts A kommt (Standort-basierte Wettbewerbsangebote), wenn der Verbraucher und das Modegeschäft B sich für solche Angebote angemeldet haben oder diese angefragt haben. Das erfindungsgemäße System kann auch versuchen, Verbraucher dafür zu gewinnen, höherwertige und profitablere Warenlinien zu kaufen. Zum Beispiel, wenn das System detektiert, dass ein Benutzer mehrere niedrigpreisige Terrassenmöbelprodukte von der Marke D gekauft hat, dann könnte es andere höherwertige Gegenstände der Marke D vorschlagen.
  • E. BENUTZER-ERZEUGTE EINKAUFSINFORMATIONEN UND -DIENSTE
  • Studien zeigen, dass Verbraucher, welche ihre vertrauten Freunde um Rat fragen, nicht nur wahrscheinlicher tatsächlich einen Einkauf abschließen, sondern sie auch ihr Einkaufserlebnis mehr genießen. Um das Interesse der Verbraucher und ihrer Freunde zu wecken, kann das erfindungsgemäße System zusätzliche „soziale Angebote” aufweisen, welche durch die Freunde des Einkäufers geteilt werden, und kann zu einer viralen Ausbreitung der Verbraucherbasis des Einzelhändlers führen. Um Kommunikation über Einkäufe anzuregen, kann das erfindungsgemäße System Punkte an Verbraucher für ihre Soziale-Netzwerk-Aktivität bezüglich Geschäften, Produkten und Einkäufen zuerkennen.
  • Zum Beispiel, in einer Ausführungsform kann das erfindungsgemäße System eine „Freunde-Einkaufs-Feeds”-Funktion umfassen, wobei Verbraucher spezifische Einsparungen, welche sie gemacht haben, oder Angebote, welche sie nützlich finden, an spezifische Freunde oder bestimmte Gruppen von Benutzern auf dem Dienst posten können. Jedes Mal, wenn diese Freunde auf solch ein Angebot klicken, erhält der Poster eine Belohnung, wie beispielsweise Punkte oder eine zusätzliche Ermäßigung. In einer Ausführungsform kann die Verteilung des Angebots mehrere Schichten aufweisen und Belohnungen an jede Stufe bereitstellen. Das System kann die Reihe von gemachten Einkäufen nachverfolgen und Punkte für jede Stufe bereitstellen. Zum Beispiel können 5 Punkte einem Angebots-Poster für jeden gemachten Kauf durch einen direkten Kontakt zuerkannt werden, 4 Punkte können zuerkannt werden für ein Angebot, welches durch einen Freund eines Freundes angenommen wurde. Die Punkte können fortlaufend durch Verbraucher verteilt und gesammelt werden, solange das Angebot an zusätzliche Gruppen von Freunden übertragen wird. Weil die Punkte einen Wert haben, gibt es einen starken Anreiz, die Angebote an Freunde von Freunden zu verteilen und den viralen Effekt zu steigern.
  • In einigen Ausführungsformen kann ein „Team” bestehen aus einem Benutzer, der der Team-„Führer” ist, und ausgewählten anderen Benutzern des Systems, zum Beispiel Freunde eines Benutzers, oder Benutzer, welche aus den Freunden des Benutzers ausgewählt werden, oder aus anderen Benutzern. Solche Teams können auf eine maximale Teamgröße beschränkt sein, welche sich in einigen Ausführungsformen auf eine „Stufe” beziehen kann, welche mit dem Teamführer assoziiert ist, zum Beispiel eine Stufe entsprechend einer Anzahl von Punkten, welche der Benutzer angehäuft hat. Zum Beispiel kann eine höhere Stufe einer höheren maximalen Teamgröße entsprechen. In einigen Ausführungsformen kann ein Teammitglied, wie beispielsweise der Teamführer und/oder andere Teammitglieder für die Aktivitäten anderer Teammitglieder oder des gesamten Teams belohnt werden. Zum Beispiel kann eine Belohnung eine Punktzuerkennung gleich einer Funktion sein, welche auf alle Punkte angewendet wird, welche den Teammitgliedern zuerkannt wurden (wie beispielsweise 100% oder 50% oder 10% oder ein Prozentsatz, welcher für Aktivität zuerkannt wird, welche eine Schwelle innerhalb einer Zeitperiode überschreitet).
  • Zusätzlich zu Punkten für das Posten von Angeboten kann zusätzliches Verhalten belohnt werden. In einer Ausführungsform werden Belohnungen bereitgestellt für das Erzeugen von Informationen, welche für das erfindungsgemäße System nützlich sind, wie beispielsweise Erzeugen eines Layouts eines Geschäfts („Geschäftslageplan”). Das System kann eine graphische Benutzerschnittstelle aufweisen, welche es erlaubt, einen Lageplan eines Geschäfts auf einem Mobiltelefon zu erzeugen. In einer Ausführungsform umfasst die Mobiltelefonsoftware ein Programm zum Erzeugen von Benutzererzeugten Geschäftslageplänen durch einfaches Herumverschieben von „graphischen Blöcken”, welche Produktkategorien ähneln (z. B. Mode, Outdoor, Essen), auf Mobiltelefon-Berührungsbildschirmen. Sobald das Layout fertiggestellt ist, werden die Layoutinformationen an den Systemserver übertragen und dann für andere Verbraucher verfügbar gemacht. Im Austausch für einen genauen Lageplan können Punkte oder Ermäßigungsangebote an den Erzeuger des Geschäftslayouts gesendet werden.
  • Mit Bezug auf 11 wird eine Ausführungsform der Kartenanwendung gezeigt. Der Benutzer kann eine Basisform des Geschäfts 801 ausarbeiten und innerhalb des Geschäfts werden die Basisformen der unterschiedlichen Abteilungsbereiche 803 unter Verwendung des GUI gebildet. Der Benutzer kann die Abteilungsbereiche 803 innerhalb des Geschäfts 801 herumbewegen und den Eingang 805 auf eine Drag & Drop-Weise ausweisen, bis die Karte fertig ist. Die fertiggestellte Karte wird dann an den Systemserver übertragen. Sobald das System das Geschäftslayout hat, kann es das Geschäftslayout an Verbraucher-Mobiltelefone übertragen, wenn sie innerhalb des Geschäfts detektiert werden und eine Karte angefragt wird. Wenn ein Verbraucher in ein Geschäft geht, kann der Lageplan angezeigt werden, so dass der Benutzer schnell die Waren von Interesse finden kann, oder der Verbraucher kann ein Produkt eingeben, und ein bestimmter Abschnitt des Lageplans, wo das Produkt positioniert ist, wird hervorgehoben. Wenn die Standorterkennung innerhalb des Geschäfts genau ist, kann die Schnittstelle den Benutzerstandort anzeigen und eine Führung bereitstellen, damit er zu einem gewünschten Produktbereich oder zu einer gewünschten Abteilung kommt.
  • In einer Ausführungsform umfasst das System einen Mechanismus für Verbraucher, unterschiedliche Gruppen von Freunden zu involvieren, auf die für unterschiedliche Arten von Einkäufen zugegriffen werden kann. Die GUI kann Benutzern erlauben, mit jeder der unterschiedlichen Gruppen mit einem Knopf auf ihrem Telefon zu interagieren. Auf die Freunde kann zugegriffen werden, um das Einkaufserlebnis zu steigern basierend darauf, in welchem Typ von Geschäft der Verbraucher einkauft. Zum Beispiel kann der Benutzer das System einrichten, 3 spezifische Freunde, welche aus dem Telefonbuch ausgewählt wurden, beim Einkaufen von Elektronikgeräten, 5 unterschiedliche Freunde für Mode aufzuweisen. In einer anderen Ausführungsform kann das System automatisch die Freunde vorschlagen, die in der Lage sein könnten Ratschlag zu geben, wenn der Benutzer auf einen „Frag meinen Freund um Rat”-Knopf tippt oder eine Werbung an Mobiltelefone relevanter Freunde weitergibt. In dieser Ausführungsform kann das System Einkäufe, welche durch Telefonbuchfreunde gemacht wurden, überprüfen und bestimmen, ob irgendwelche Einkäufe in der gleichen allgemeinen Kategorie kürzlich gemacht worden sind, wie beispielsweise Unterhaltungselektronikgeräte oder spezifische Produkte, wie beispielsweise Digitalkameras.
  • In einer Ausführungsform kann das System-GUI auch einem Verbraucher erlauben, direkt mit einem sozialen Netzwerk zu kommunizieren, welches über die Anwendung als Teil der sozialen Features verfügbar ist. Das soziale Netzwerk des erfindungsgemäßen Systems kann mit anderen sozialen Netzwerken integriert sein, wie beispielsweise Facebook, Twitter, MySpace, Hi5, Bebo, Orkut. Zusätzlich zu der Nutzung der existierenden „Sozialen Graphen” dieser Netzwerke zum Bilden der Benutzerbasis, können Benutzer dadurch auch mit Freunden über einkaufsbezogene Themen oder spezifische Produkte oder Angebote kommunizieren, die derzeitig nicht die mobile erfindungsgemäße Systemanwendung verwenden, aber in den sozialen Netzwerken sind.
  • In einer Ausführungsform kann ein Systembenutzer die sozialen Netzwerke basierend auf unterschiedlichen Kategorien von Freunden anpassen, wie beispielsweise „Modefreunde”, „Unterhaltungselektronikgeräte-Freunde”, „Schulfreunde”, „Arbeitsfreunde”, usw. Das System detektiert automatisch, welche Freunde als ein Default zu setzen sind, basierend auf Standort, Zeit und Datum. Das System kann zu Modefreunden wechseln, wenn der Benutzer in einem Kleidungsgeschäft oder einer Kleidungsabteilung eines Kaufhauses detektiert wird. Unterhaltungselektronikgeräte können ausgewählt werden, wenn der Benutzer in einem Unterhaltungselektronikgeschäft ist. In ähnlicher Weise können Schul- oder Arbeitsfreunde ausgewählt werden während Schul-/Arbeitstagen und -stunden, Montag-Freitag, 8.00 Uhr bis 18.00 Uhr. Das erfindungsgemäße System kann dem Benutzer erlauben, den Default zu überschreiben, um Nachrichten an irgendeine ausgewählte Gruppe oder Kombination von Gruppen zu senden.
  • Der Systembenutzer kann dann diese Kategorien verwenden, um die Verbreitung der Informationen zu steuern. Das erfindungsgemäße System wird auch in der Lage sein zu sehen, wie jeder Benutzer gewählt hat, seine Freunde zu gruppieren. Das erfindungsgemäße System wird die Fähigkeit haben, Werbeangebote, Ermäßigungen, Produktempfehlungen, Rezensionen, Bewertungen und Produktfotos zu versenden. In einigen Fällen kann das System automatisch Belohnungen an Benutzer senden, welche in diesen Gruppierungen sind, während der Datenschutz der individuellen Benutzerinformationen erhalten bleibt. Das System kann auch Eigenschaften umfassen, welche es Benutzern erlauben, einfach Informationen, Angebote und Ratschläge zu teilen.
  • Zum Beispiel kann der Verbraucher A viel von einem Computer halten und obwohl sie diesen Computer nicht braucht, weiß sie, dass viele ihrer Unterhaltungselektronikgeräte-Freunde einen zum Verkaufspreis wollen. Der Verbraucher A ist in einem Computerelektronik-Geschäft und das System hat die Computerelektronik-Freunde als Default eingestellt. Der Verbraucher A wählt die Übertragungseigenschaft, um die Angebote und Ermäßigungen an ihre Unterhaltungselektronik-Freunde zu senden. Diese Unterhaltungselektronik-Freunde können dann entweder die Angebote und Ermäßigungen annehmen, ignorieren oder erneut an Gruppen von ihren Freunden senden. Das System kann den Ursprung des Angebots nachverfolgen und Anreize zum Übertragen und Annehmen der Angebote bereitstellen. In einer Ausführungsform kann Verbraucher A Punkte zum Senden des Angebots und zusätzliche Punkte für alle Freunde und/oder Freunde von Freunden erhalten, die das Angebot annehmen und/oder verwenden. Der Verbraucher A könnte das Produkt nicht brauchen, weil sie bereits das Produkt besitzt und mag. Zusätzlich zum Senden des Angebots kann sie positive Produktrezensionen und -bewertungen bereitstellen. Ein Verbraucher kann auch ein Bild des Produkts machen und das Bild mit der Produktrezension/-bewertung posten. Die positiven Informationen können auch gespeichert werden und es kann auf sie für Soziales-Netzwerk-Einkaufsratschlag zugegriffen werden. Das System kann die positive Rezension/Bewertung von Verbraucher A mit den Produkten SKU assoziieren und irgendein anderer Freund, der auf die Einkaufsratschlag-Informationen für das Produkt zugreifen will, kann auf diese Informationen zugreifen.
  • Mit Verweis auf 12 wird eine Soziale-Netzwerk-Interaktion zwischen zwei Mobiltelefonen 101, 111 gezeigt, wobei die Ratschlag-Anwendung über das soziale Netzwerk läuft. Ein erster Benutzer fragt nach Rat. Die Anfrage wird über den Server 201 an einen oder mehrere andere Benutzer-Mobiltelefone 111 gesendet. Der zweite Benutzer 111 stimmt zu zu helfen, und der erste Benutzer 101 überträgt Informationen über den potentiellen Kauf. Basierend auf den Produktinformationen empfiehlt der zweite Benutzer 111 den Kauf. Der erste Benutzer dankt dem zweiten Benutzer für den Ratschlag und kann fortfahren, den Einkauf zu machen. Weil der Systemserver 201 weiß, dass der erste Benutzer in dem Geschäft ist, basierend auf dem Standort und dem Inhalt der Kommunikationen, kann er Punkte für Kommunikationen bezogen auf einen Kauf an den ersten und zweiten Benutzer zuerkennen.
  • Punkte können dem Verbraucher A zuerkannt werden für das Posten der Rezension/Bewertung (positiv oder negativ) und zusätzliche Punkte für Einkäufe des Produkts basierend auf der Rezension/Bewertung und/oder Geschäftsbesuche von Freunden basierend auf der Produktrezension. Durch Herausgeben von etwas von Wert für Aktivitäten, welche nicht übermäßig zeitaufwendig oder schwierig sind, sind die Verbraucher ermutigt, Geschäfte zu besuchen und Einkäufe zu machen und Einkaufs- und Soziales-Netzwerk-Aktivitäten auszuführen. Zum Beispiel können Punkte Verbrauchern zuerkannt werden, basierend auf Soziales-Netzwerk-Aktivitäten einschließlich Kommunikationen über Geschäftsprodukte, Geschäftseinkäufe und Geschäftsbesuche durch Soziale-Netzwerk-Freunde. Zusätzlich zu direkten Produktinformationen können Punkte für andere bezogene Aktivitäten zuerkannt werden. Zum Beispiel, wie oben diskutiert, können Karten von den Geschäften durch Benutzer über die Benutzerschnittstelle auf der mobilen Vorrichtung erzeugt werden. Punkte können für das Erzeugen von Karten zuerkannt werden, welche die Standorte der Produktabteilungen oder spezifischen Waren anzeigen.
  • F. SYSTEMARCHITEKTUR
  • Mit Verweis auf 1, umfasst das erfindungsgemäße System einen Server 201, welcher mit den mobilen Vorrichtungen 101, welche Verbraucher besitzen, über ein oder mehrere Netzwerke kommuniziert, umfassend: das Internet 222, Mobilfunknetzwerke 219, LAN, WiFi. usw. Der Server kann verschiedene unterschiedliche Dienste bereitstellen, umfassend: Softwaredownloads und die beschriebenen Systemangebots-/-belohnungs-/-Soziales-Netzwerk-Eigenschaften. Um die beschriebene Funktionalität auszuführen, ist der Systemserver 201 gekoppelt mit einigen Datenbanken 203, welche umfassen können: Verbraucherdatenbank, Einkaufsdatenbank, Geschäftsdatenbank, Angebotsdatenbank, usw. Wenn die Verbraucher Systemmitglieder werden, laden sie die erforderliche Software auf die Telefone 101 herunter, welche durch den Anwendungsserver 201 bereitgestellt wird. Der Benutzer kann durch die Software browsen und die Systemanwendung auswählen, welche kompatibel mit der mobilen Vorrichtung 101 des Benutzers ist. Wenn die Software ausgewählt wird, greift der Server 201 auf die Softwaredatenbank 203 zu und überträgt die Software. Das Telefon 101 kann mit einem Computer 115 gekoppelt werden, aufweisend einen Mikroprozessor 314, auf dem ein Betriebssystem 316 läuft, und Software 318 und Speicher 320 zum Speichern der Software und Daten. In einer Ausführungsform kann die Systemsoftware über ein Netzwerk auf den Computer 115 des Benutzers heruntergeladen werden. Alternativ kann die Software durch ein Mobilfunknetzwerk direkt auf die mobile Vorrichtung 101 unter Verwendung der graphischen Benutzerschnittstelle der mobilen Vorrichtung übertragen werden.
  • Sobald die Software heruntergeladen ist, wird der Verbraucher auch Informationen bereitstellen, welche in der Datenbank der Dienstleistung auf dem Anwendungsserver als Verbraucherkonto und Verhaltensdaten gespeichert ist. Der Benutzer kann Informationen bereitstellen müssen und kann Präferenzen auswählen. Zum Beispiel kann das System um Erlaubnis fragen, auf das soziale Netzwerk für persönliche Informationen zuzugreifen, häufige Einkäuferdaten, Kreditkarteninformationen, usw. zu speichern. Dieser Zugriff auf andere Systeme vereinfacht den Einrichtungsprozess, weil die Verbraucherdaten, welche bereits diesen Diensten bereitgestellt wurden, automatisch auf das System heruntergeladen werden. Jedoch kann der Benutzer nicht wünschen Zugriff zu erlauben und kann sich abmelden vom Bereitstellen dieser Zugriffserlaubnis. Die persönlichen Informationen können manuell über eine Eingabevorrichtung auf dem Mobiltelefon 101 oder einem Computer 115 eingegeben werden und an den Server 201 übertragen werden, welcher die Informationen verarbeitet und in der Benutzerdatenbank 203 speichert.
  • Wenn die Systemsoftware auf dem Mobiltelefon 101 des Benutzers eingerichtet ist, stellt das GUI des Dienstes Einkaufsinformationen an den Verbraucher bereit, umfassend: a) gesammelte Punkte oder Münzen für Aktivitäten umfassend Gehen in Geschäfte, b) Dollars, welche heute/insgesamt gespart wurden, ist eine andere mögliche Ausführungsform der Erfindung, und c) der angezeigte Systemstatus-Anfänger, Amateur, Experte usw. Der Status kann sich basierend auf Regeln ändern, zum Beispiel basierend auf dem Einkaufsvolumen und/oder der Häufigkeit von Geschäftsbesuchen und/oder sozialen Einkaufsaktivitäten mit Freunden, und/oder wie gut der Verbraucher all die Systemeigenschaften kennt/verwendet.
  • In einer Ausführungsform hat das erfindungsgemäße System einen Angebots- und Belohnungsfilter, welcher über das GUI platziert ist, welcher Regeln bereitstellen wird, darüber wie die Belohnungen, Ermäßigungen, Angebote an diese Verbraucher mit unterschiedlichen Stufen von Einkaufshäufigkeit und durchschnittlichem Einkaufsvolumen verbreitet werden. Das System kann einen geographischen Deal-Finder mit einer Karte(n) bereitstellen, welche Deals und Angebote in der Umgebung zeigt. Das System kann zusätzliche Details über das GUI bereitstellen, wie beispielsweise alle Mitgliedsgeschäfte in der Umgebung und Karten mit Richtungsangaben, um zu den Geschäften zu gelangen. Das System kann auch Punkte an Benutzer im Austausch mit einem Ausarbeiten der physischen Umgebung des Geschäfts in Bezug auf Kategorien von Waren bereitstellen, welche in den Geschäften vorrätig sind.
  • Das erfindungsgemäße System kann auch zusätzliche Dienste für Systemmitglieder bereitstellen. Zum Beispiel können einige schwer zu findende Artikel durch Systemmitglieder reserviert werden, so dass sie nicht Schlange stehen müssen, um ein begrenztes Kontingent dieser Waren zu bekommen. In einer Ausführungsform kann die Priorität für die schwer zu findenden Artikel basierend auf der „Stufe” des Mitglieds, wobei neue Mitglieder eine niedrigere Priorität als höhere oder Elitestufen-Mitglieder haben. Das System kann auch Spezial-Mitgliederangebote erzeugen, wie beispielsweise: Neuheiten, Raritäten, Überraschungsgeschenke, Im-Geschäft-Ereignisse, Sneak-Previews, spezielle Geschäftszeiten und Ende-des-Angebots-Warnungen. In einigen Fällen können diese Angebote gebündelt werden und alle zur gleichen Zeit auslaufen. Dieses Angebot kann an das Mobiltelefon des Mitglieds in einer Textnachricht übertragen werden. Zum Beispiel: „Du kannst 14,28 $ bei deinen Lieblings-Lebensmitteln sparen, wenn Du vor 16 Uhr morgen einkaufen gehst. Nach dieser Zeit werden alle diese Ermäßigungen auslaufen.”
  • In einigen Ausführungsformen kann ein Abzeichen für Aktivität zuerkannt werden, welche ein bestimmtes Kriterium oder einen Satz von Kriterien erfüllt. Zum Beispiel kann ein Abzeichen einem Betreten oder Einchecken in eine bestimmte Art von Geschäft, oder einem Eintreten oder Einchecken während eines bestimmten Datums, oder Einlösen eines bestimmten Angebots oder Typs von Angebot, oder Betreten eines bestimmten Geschäfts zumindest eine Schwellenanzahl von Malen, oder Betreten mindestens einer Schwellenanzahl von unterschiedlichen Geschäften oder unterschiedlichen Typen von Geschäften usw. entsprechen. Solche Abzeichen können als Teil eines Benutzerprofils angezeigt werden, und in einigen Ausführungsformen können sie zusätzliche Funktionalität ermöglichen, wie beispielsweise erhöhte Punkte für das Betreten eines Geschäfts, eine Lockerung bei den Restriktionen, welche auf Punktezuerkennungen angewendet werden, usw.
  • Einige Systemmitglieder können auch die Option eines persönlichen Einkäufers haben. Zum Beispiel kann der Benutzer durch einen Geschäftsführer (nur bei Anmeldung) begrüßt werden, wenn er über die Ankunft benachrichtigt wird. Zum Beispiel könnte der beste Verbraucher einen speziellen Knopf in dem Dienst sehen, welcher besagt „Persönlicher Einkäufer?” Wenn sie darauf tippen, wird eine Nachricht an das Geschäftspersonal versandt, dass der Verbraucher A gerade ankommt. Das System kann auch Einkaufsinformationen über den Verbraucher übertragen. Basierend auf den gespeicherten Daten kann das System wissen, dass der Verbraucher Audioausrüstung mag und der letzte Einkauf 48 $ Kopfhörer waren. Das Geschäftspersonal kann dann die neueste Audioausrüstung anbieten und den wichtigen Verbraucher durch das Geschäft führen, womit das Einkaufserlebnis verbessert wird und wahrscheinlich die Abschlussrate, die Warenkorbgröße und der Zufriedenheitsgrad des Verbrauchers erhöht wird. Manuelle Authentifizierung ist auch eine andere Möglichkeit, und der bestimmte Einzelhandelspartner könnte eine eindeutige ID bereit zur Ausgabe an die Systemmitglieder haben, nachdem sie sich mit einer Form einer physischen ID identifiziert haben. Der Systembenutzer würde dann manuell diese eindeutige ID in sein Telefon eingeben müssen, und fortfahren, personalisierte Angebote, Ermäßigungen und Belohnungen in diesem Verfahren zu erhalten.
  • In einer anderen Ausführungsform kann das erfindungsgemäße System eine „Wunschlisten”-Funktion haben, welche Mitgliedern erlaubt, Artikel anzugeben, welche er oder sie gerne in der Zukunft kaufen will. Der Verbraucher kann spezifische Artikel oder Kategorien, nach denen sie sucht, eingeben. Zum Beispiel kann der Benutzer 32''-LCD-HDTV eingeben, und sie wird automatisch alle Angebote für diesen Artikel in dem Dienst sehen. Das System kann auch Deal-Suchmerkmale umfassen, welche dem Mitglied erlauben, nach Deals und Ersparnissen auf den Wunschlistengegenständen zu suchen. Diese Funktion erlaubt dem Einzelhandelsgeschäft, Angebote basierend auf der Einkaufsabsicht zu machen, bis das Produkt tatsächlich gekauft wird. Bis jetzt wissen Offline-Geschäfte von keiner Einkaufsabsicht für nicht regulär gekaufte Artikel (z. B. TV-Gerät), es sei denn der Verbraucher redet mit einer Verkaufsperson (aber selbst dann kann das Geschäft nicht mit dem Verbraucher in Kontakt bleiben, um dem weiter nachzugehen, bis der Verbraucher tatsächlich den Fernseher kauft). Zum Beispiel werden TV-Geräte im Durchschnitt alle 7 Jahre durch Verbraucher gekauft, so dass vorherige Einkäufe keine Option sind, zu bestimmen, dass der Verbraucher „in dem Markt” für ein TV-Gerät ist. Dieses erfindungsgemäße System erlaubt es dem Einzelhändler, genau dies zu wissen. Das erfindungsgemäße System kann auch einen Rechner umfassen, welcher dem Benutzer erlaubt, den Geldbetrag, welchen er oder sie ausgeben kann, einzugeben, und das System wird Ermäßigungen/Punkte anwenden, um Dich wissen zu lassen, was Du Dir zu kaufen leisten kannst. Das System kann auch Zahlungspläne bestimmen, welche durch das Geschäft oder die Kreditkartenfirma angeboten werden, und diese Zinssätze auf die Kosten der Waren minus irgendwelche Anzahlungen anwenden, der Rechner kann die notwendigen monatlichen Zahlungen bestimmen, um die Wunschlistenartikel zu kaufen.
  • Wie diskutiert, überwacht das erfindungsgemäße System den Benutzerstandort, um Angebote basierend auf dem Benutzerstandort bereitzustellen. Diese Standortdetektion kann auch für Standort-basierte Wettbewerbsangebote verwendet werden. Zum Beispiel, wenn das System den Verbraucher auf dem Parkplatz eines nicht-teilnehmenden Einzelhändlers A detektiert, kann das System den Typ des Geschäfts, welches der Verbraucher besucht, identifizieren und ein Angebot für ähnliche Warentypen von einem teilnehmenden Einzelhandelsgeschäft übertragen, welches in der Nähe ist. Zum Beispiel, wenn ein Mitglied auf dem Parkplatz eines Unterhaltungselektronikgeschäfts ist, welches nicht ein teilnehmender Einzelhändler ist, kann das System versuchen, die Waren zu bestimmen, welche der Verbraucher einkauft. Dies kann möglicherweise ein Wunschlistenartikel oder ein Einkaufsartikel sein. Das System kann sofort ein Angebot für diese Unterhaltungselektronikwaren in einem Versuch übertragen, den Verbraucher dazu zu bekommen, die Waren bei dem teilnehmenden Einzelhandelsgeschäft zu kaufen („Standort-basierte Wettbewerbsangebote”).
  • Das System ist auch in der Lage, die Effektivität der Standort-basierten Bannerwerbungen nachzuverfolgen und entsprechende Anpassungen zu machen. Bannerwerbungen können auf der individuellen Ebene ausfindig gemacht werden und messen, ob sie eine erwünschte Wirkung auf Geschäftsbesuche haben oder nicht. Durch Vergleichen von Kontrollgruppen, die die Bannerwerbung auf dem Dienst nicht sehen, mit Gruppen, die die Banneranzeige sehen, kann die Geschäftsbesuchhäufigkeit der zwei Gruppen verglichen werden, und somit die Effizienz der Bannerwerbung ausgewertet werden.
  • In einer Ausführungsform kann das erfindungsgemäße System zusätzliche Merkmale des Mobiltelefons verwenden, um zusätzliche Systemmerkmale zu ermöglichen. Zum Beispiel wird das erfindungsgemäße System konstant Angebote an den Systembenutzer anzeigen. Häufig wird der Benutzer das Angebot nicht annehmen, oder in einigen Situationen wird der Benutzer ein anderes Angebot wollen. In einer Ausführungsform, wenn der Benutzer das Angebot nicht mag, kann er oder sie einen Knopf drücken, und/oder möglicherweise das Telefon schütteln, damit veranlasst wird, dass ein neues anderes Angebot angezeigt wird. Das System kann die Schüttelbewegung mit internen Beschleunigungsmessern detektieren und basierend auf diesem Signal wird das Mobiltelefon verstehen, dass das ursprüngliche Angebot nicht von Interesse für den Verbraucher war und das Benutzerprofil aktualisieren. Der Benutzer kann in der Lage sein, einige der Angebotsparameter zu steuern durch Anzeigen, dass der Benutzer an einem spezifischen Produkt, einer Marke, %-Ermäßigung, usw. interessiert ist.
  • Um Unterhaltung bereitzustellen, während das erfindungsgemäße System verwendet wird, kann die Software Einkaufsspiele aufweisen, welche Herausforderungen an die Benutzer bereitstellen. Zum Beispiel kann das System den Benutzer fragen, wie schnell er oder sie alle gespeicherten Wunschlistenartikel finden kann. Das System kann eine laufende Uhr aufweisen und die laufende Zeit anzeigen, während der Benutzer die Wunschlistenartikel findet. Wenn die Aufgabe fertiggestellt ist, kann das System eine kumulative Zeit anzeigen und die relative Geschwindigkeit im Vergleich zu anderen Systemmitgliedern anzeigen oder die Ergebnisse auf einer Sozialen-Netzwerk-Webseite posten, damit Freunde sie betrachten können und versuchen können, dies zu verbessern. Wenn notwendig, kann der Benutzer die physische Präsenz der Freunde anfragen und Punkte können den Freunden zuerkannt werden, wenn sie in das gleiche Geschäft innerhalb einer vorbestimmten Zeit gehen.
  • Ein anderes Merkmal des erfindungsgemäßen Systems ist das Aufzeichnen der Einsparungen durch Verwenden des Annehmens der Angebote. Das System kann kumulativ Ersparnisse für den Tag, Monat, Jahr oder für irgendeine andere gesetzte Zeitperiode aufzeichnen. Benutzer können ihre Einkäufe und Einsparungen überwachen, weil diese Informationen automatisch in einem Einkaufsprotokoll aufgezeichnet werden können. Andere Systemspiele können ein gegenseitiges Herausfordern, das Meiste zu sparen, umfassen. Das System kann auf eine persönliche Seite oder eine Soziale-Netzwerk-Seite die aufgezeichneten Einsparungen des Benutzers an einem Tag, und welcher Freund den besten Deal bei einem Wunschlistenartikel gemacht hat, aufzeichnen?
  • In einer Ausführungsform stellt das erfindungsgemäße System ein interaktives GUI bereit, welches verschiedene Versandeigenschaften umfasst. Verbraucher benötigen häufig Richtungsangaben auf spezifische Produktstandorte innerhalb eines Geschäfts. In einer Ausführungsform hat das System eine Produktsuchmaschine, welche den Systemmitgliedern dabei hilft, nach einem speziellen Artikel im Gang innerhalb des Geschäfts zu suchen. Der Benutzer kann die Produktbeschreibung eingeben und einen Suchknopf drücken, welcher die Richtungsangaben bereitstellt. Die Richtungsangaben können eine Karte des Geschäfts mit den unterschiedlichen Produktkategorien auf einer Karte des Geschäfts umfassen. Die Karte kann auch die spezifischen Standorte der gewünschten Waren in dem Geschäft und/oder eine Beschreibung des Artikelstandorts umfassen, wie beispielsweise Gang 4, Behälter 14. Wenn das System den Standort des Verbrauchers detektieren kann, kann das System auch spezifische Richtungsangaben bereitstellen, zum Beispiel nach rechts drehen bei Haushaltsgeräten und 100 Fuß geradeaus gehen, bis Du zu der Schuhabteilung gelangst. Wenn der Benutzerstandort durch das System bekannt ist, können auch Standort-basierte Angebote innerhalb des Geschäfts an den Benutzer übertragen werden. In noch einer anderen Ausführungsform kann das System simultan den Kundendienst anfragen und ein Geschäftsmitarbeiter kann den Verbraucher bei dem Produktstandort treffen, um Eigenschaften und Vorteile des Produkts zu erklären.
  • Das erfindungsgemäße System kann auch Zugriff auf die Geschäfts-Webseite und/oder Produkt-Webseite innerhalb eines Geschäfts sowie Produktrezensionen haben. Wenn ein spezifisches Produkt gesucht wird, kann das System detaillierte Berichte über die Produkte übertragen, welche mit Ermäßigung angeboten werden. Die Produktinformationen können Informationen von der Geschäfts-Webseite sowie der Produkt-Webseite umfassen. Der Benutzer ist auch in der Lage, die Produktrezensionssuche zu verwenden, um zu sehen, welche Produkte mit ihren Belohnungspunkten genau zu diesem Zeitpunkt gekauft werden könnten. Dadurch dass er all diese Informationen zum Zeitpunkt des Kaufs hat, kann der Benutzer eine fundierte Einkaufsentscheidung machen, welche das Einkaufserlebnis verbessert.
  • Viele Einzelhandelsgeschäfte haben Club-Mitgliedschaften, welche auch in das erfindungsgemäße System integriert werden können. Die Benutzer können ihre Kundenkartennummern in die Systemanwendung auf dem Mobiltelefon eingeben, und die Anwendung wird automatisch Sonderangebote oder Funktionalität, welche reserviert sind oder nur für die Kundenprogrammmitglieder des Geschäfts (z. B. extra 50 $ günstiger für den Artikel A für Kundenprogrammmitglieder dieses Geschäfts, Spezial-Sneak-Preview der Angebote der nächsten Woche nur für Mitglieder).
  • Wie oben diskutiert, sind Systembenutzer in der Lage, Informationen mit ihren Freunden zu teilen. In einer Ausführungsform hat das erfindungsgemäße System ein Soziales-Netzwerk-GUI, welches diesen Austausch der Informationen vereinfacht. In einer Ausführungsform kann der Benutzer um Rat fragen, durch Auswählen eines möglichen Einkaufsprodukts und Drücken eines Knopfes. Das System wird die Ratschlaganfrage an ausgewählte Freunde oder Gruppen von Freunden senden. Im Austausch für ihre Teilnahme und Assistenz können sie jeweils Systempunkte erhalten. Das soziale Netzwerk kann auch verwendet werden zum Posten von Einsparungen und Teilen von potentiellen Deals und Angeboten mit Freunden. In einigen Fällen können die Deals exklusiv sein und nicht teilbar sein, oder die Deals/Angebote können nur mit einer begrenzten Zahl von Freunden geteilt werden. Das soziale Netzwerk kann Benutzern erlauben, Punkte zusammenzufassen oder zu schenken, so dass Freunde oder Gruppen von Leuten die gewünschten Waren zusammen oder als ein Gruppengeschenk kaufen können. Das soziale Netzwerk stellt auch eine einfache Plattform bereit, um zu sehen, was Freunde kaufen. Dies kann wichtig sein beim Einkaufen kompatibler Waren, wie beispielsweise Videospiele und Zubehör, neueste Modetrends, Ersatzteile für vorher gekaufte Produkte, usw.
  • Das soziale Netzwerk erlaubt auch verbessertes Gameplay zwischen unterschiedlichen Systembenutzern und kann Benutzern erlauben, ihre Punkte zu erhöhen.
  • G. Regel-Engine
  • Mit Verweis auf 1, ist die Regel-Engine 117 Teil des Systemservers 201 und verwaltet die Angebote und Ermäßigungen, welche dem Verbraucher bereitgestellt werden. Die Regel-Engine 117 ist die Software und Programmierung hinter der Schnittstelle, welche die Systembenutzer physisch sehen werden, entweder bei der Ausführung der Anwendung oder während der Authentifizierung, oder beim Einlösungspunkt der angesammelten Systempunkte.
  • Wenn ein Benutzer erstmalig ein Systemmitglied wird, verarbeitet die Regel-Engine 117 die Verbraucherinformationen, einschließlich seiner oder ihrer Demographie und Standort, Datum und Zeit. Die Regel-Engine wird auch Zugriff auf die Datenbanken 203 haben für: Händler, Produkte, Marken, Werbung, Benutzerdaten, Angebots-Postings und Nachverfolgen der Einkäufe.
  • Die Händlerdaten, welche in der Händlerdatenbank 203 gespeichert sind, können umfassen: Geschäftsstandortinformationen, Telefonnummern, Geschäftszeiten, Parkinformationen, Waren- und Inventarinformationen, usw. Die Produktdatenbank 203 kann Beschreibungen, Spezifikationen, Bilder, Größe, Instruktionen, Kompatibilität, Verwendungserfordernisse, Verkaufspreis, Markeninformationen, usw. umfassen. Die Werbungsdatenbank 203 kann spezielle Ermäßigungen, Ermäßigungsqualifikationen, Ermäßigungsstandorte, Ermäßigungsdaten, usw. umfassen.
  • Die Benutzerdatenbank 203 kann umfassen: Demographie, Verhalten, Transaktionen, Punkte, Status, Stufe, usw. Wenn ein Benutzer erstmalig ein Systemmitglied wird, können bestimmte der Informationen, welche für das Mitglied gespeichert werden, durch das Mitglied eingegeben werden. Sobald die Basisinformationen eingegeben und gespeichert sind, kann das System das Verhalten, Transaktionen, Punkte, Status, usw. nachverfolgen. Wenn Änderungen notwendig sind, kann der Benutzer die Informationen über die Mobiltelefon-Eingabe oder durch einen Systemadministrator bearbeiten.
  • Die Angebots-Postings und das Nachverfolgen der Einkäufe-Datenbank 203 werden verwendet, nachdem das System in Betrieb ist. Das System präsentiert Angebote für Ermäßigungen und/oder Punkte und zeichnet diese auf. Weil Angebote dem Benutzer präsentiert werden, kann das System die Einkäufe, welche über die Angebote gemacht werden, nachverfolgen.
  • Die Punktedatenbank zeichnet nicht nur die Punkte auf, welche durch das Mitglied gesammelt wurden, sondern verarbeitet auch die Einlösung der Punkte für die Waren oder den Transfer oder das Teilen der Punkte. Die Regel-Engine wird auch Punkte dem Verbraucher zuerkennen, basierend auf Verbraucheraktivitäten, wie erachtet durch das System und den Einzelhändler. In dieser Hinsicht kann die Regel-Engine eine „Punkte”-, „Einlösungs”- und „Angebote”-Datenbank 203 verwalten, welche einem Benutzer ermöglicht, gesammelte Punkte in Waren umzuwandeln und Angebote anzunehmen.
  • H. SYSTEMOPERATION
  • Das erfindungsgemäße System ist flexibel und kann eingerichtet sein zum Ausführen irgendeiner der beschriebenen Aufgaben. Eine typische Implementierung des erfindungsgemäßen Systems kann einfach ein Bereitstellen von Angeboten und Ermäßigungen sein, welche Anreize für die Verbraucher sind, ein Geschäft zu betreten. Zum Beispiel kann ein Verbraucher ein bestimmtes Produkt benötigen und in ein Geschäft gehen und Systemprogrammidentifikation bereitstellen. In einer Ausführungsform können diese Informationen durch den Verbraucher übertragen werden durch Drücken eines Knopfs auf seinem oder ihrem Mobiltelefon, wenn der Verbraucher ein Geschäft betritt. Alternativ kann die Mitgliedsidentifikation bereitgestellt werden durch: eine Mobiltelefonnummer, Kredit-/Debit-/Geschäftskartennummer, Kundenkarte, usw. Um den Identifikationsprozess zu vereinfachen, können Kartenlesegeräte verfügbar sein zum Lesen der Identifikationsinformationen von den Karten.
  • Sobald der Benutzer identifiziert ist und in dem Geschäft ist, kann das System Verbrauchern Punkte zuerkennen, welche sofort aufgezeichnet werden und auf dem Mobiltelefon angezeigt werden für das Betreten des Geschäfts. Wenn der Verbraucher das Geschäft betritt, werden die Verbraucherstandortinformationen an die Regel-Engine übertragen. Die Regel-Engine identifiziert das Geschäft und gibt Angebote für dieses Geschäft basierend auf diesen Verbraucherinformationen zurück. Die Angebote werden auf dem Mobiltelefon angezeigt. Die Angebote können nach Produkt und Typ des Angebots variieren. Zum Beispiel können einige Angebote zeitlich begrenzt sein, einige Angebote können mit Mitgliedsfreunden geteilt werden, einige Angebote können exklusiv für den Empfänger sein, einige Angebote können nicht basierend auf einer speziellen Stufe des Mitglieds gesendet/verteilt werden. Ein bestimmter Client kann eine Werbeermäßigung an alle weiblichen Soziales-Netzwerk-Freunde senden wollen, unabhängig von ihrer Stufe. Weil das System auf fast jede Weise eingerichtet werden kann, kann der Benutzer die Verteilung der Angebote steuern. Wenn der Verbraucher einkauft, können zusätzliche Punkte für die verwendete Zeit durch den Verbraucher in dem Geschäft zuerkannt werden.
  • Der Benutzer kann Angebote auf unterschiedliche Weise annehmen. In einer bevorzugten Ausführungsform bringt das Mitglied die Artikel zu dem Kassierer und stellt Systemprogrammidentifikation bereit. Alternativ, zum Beispiel wenn der bevorzugte Artikel in dem physischen Geschäft nicht mehr auf Lager ist, kann der Benutzer den Artikel über eine mobile Vorrichtung bestellen und den Artikel an die Heim- oder andere Adresse des Benutzers aus der Online-Einkaufs-Abteilung dieses Einzelhändlers schicken lassen. Der Benutzer kann auch das Angebot ignorieren oder das System nach anderen Angeboten fragen. Wenn Einkäufe unter Verwendung der Angebote gemacht werden, können Ermäßigungen und Punkteinlösungen auf verschiedene unterschiedliche Weisen angewendet werden. Das System kann auch Sicherheitsmaßnahmen umfassen. Zum Beispiel kann das System anfragen, dass der Benutzer die letzten 4 Ziffern seiner Sozialversicherungsnummer oder der Postleitzahl bereitstellt, um Einlösungen bereitzustellen.
  • In der obigen Beschreibung und durchweg werden zahlreiche spezifische Details dargelegt, um ein gründliches Verständnis der vorliegenden Erfindung bereitzustellen. Es ist dem Fachmann jedoch klar, dass die vorliegende Erfindung ohne diese spezifischen Details ausgeführt werden kann. In anderen Fällen werden wohlbekannte Strukturen und Vorrichtungen in Blockdiagrammform gezeigt, um die Erklärung zu vereinfachen. Die Beschreibung der bevorzugten Ausführungsformen soll nicht den Geltungsbereich der hierin angehängten Ansprüche beschränken. Des Weiteren, in dem hierin offenbarten Verfahren, werden verschiedene Schritte offenbart, welche einige der Funktionen der vorliegenden Erfindung zeigen. Es ist klar, dass diese Schritte lediglich beispielhaft sind und nicht auf irgendeine Weise beschränkend sein sollen. Andere Schritte und Funktionen können beabsichtigt sein, ohne von dieser Offenbarung oder dem Geltungsbereich der vorliegenden Erfindung abzuweichen.
  • ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG
  • Diese Liste der vom Anmelder aufgeführten Dokumente wurde automatisiert erzeugt und ist ausschließlich zur besseren Information des Lesers aufgenommen. Die Liste ist nicht Bestandteil der deutschen Patent- bzw. Gebrauchsmusteranmeldung. Das DPMA übernimmt keinerlei Haftung für etwaige Fehler oder Auslassungen.
  • Zitierte Patentliteratur
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Claims (56)

  1. System, das aufweist: einen Signalgenerator, der konfiguriert ist, ein Ultraschallsignal zu erzeugen, das eine Kennung aufweist, die ein Einzelhandelsgeschäft identifiziert, und das zumindest eine Frequenz zwischen einer unteren Grenze von 18 KHz und einer oberen Grenze von 22,05 KHz aufweist; einen Transmitter, der konfiguriert ist, das Ultraschallsignal in dem Einzelhandelsgeschäft zu übertragen; wobei das System konfiguriert ist: zu bestimmen, ob ein Benutzer innerhalb des Einzelhandelsgeschäfts ist oder ob der Benutzer das Einzelhandelsgeschäft betritt, basierend auf einem Signal, das in Erwiderung auf ein Empfangen des übertragenen Ultraschallsignals an einer mobilen Vorrichtung des Benutzers von der mobilen Vorrichtung des Benutzers empfangen wurde; und dem Benutzer ein Angebot oder eine Belohnung, das oder die sich auf das Einzelhandelsgeschäft bezieht, bereitzustellen, falls bestimmt wurde, dass der Benutzer innerhalb des Einzelhandelsgeschäfts ist oder dass der Benutzer das Einzelhandelsgeschäft betreten hat.
  2. System nach Anspruch 1, wobei der Signalgenerator einen programmierbaren Prozessor aufweist, der konfiguriert ist, eine Wellenform zu erzeugen, die der Kennung entspricht.
  3. System nach Anspruch 1 oder 2, wobei der Signalgenerator einen Speicher aufweist, der Daten speichert, die sich auf eine Wellenform beziehen, die der Kennung entspricht.
  4. System nach einem der Ansprüche 1 bis 3, wobei das System einen Verschlüssler aufweist, der konfiguriert ist, die Kennung zu verschlüsseln.
  5. System nach einem der Ansprüche 1 bis 4, wobei das System einen Generator Zeit-variierender Komponenten aufweist, wobei die Kennung eine Zeit-variierende Komponente umfasst, die durch den Generator Zeit-variierender Komponenten erzeugt wurde.
  6. System nach Anspruch 5, wobei das System konfiguriert ist, die Zeit-variierende Komponente unter Verwendung einer Echtzeituhr zu steuern.
  7. System nach Anspruch 5, wobei das System konfiguriert ist, ein Broadcastzeitsignal zu empfangen, um die Zeit-variierende Komponente zu steuern.
  8. System nach Anspruch 5, wobei die Zeit-variierende Komponente eine Nonce aufweist.
  9. System nach Anspruch 5, wobei die Zeit-variierende Komponente einen Zeitstempel aufweist.
  10. System nach Anspruch 5, wobei die Zeit-variierende Komponente einen rotierenden Schlüssel aufweist.
  11. System nach einem der Ansprüche 1 bis 10, wobei die Kennung mit einer Abteilung innerhalb des Einzelhandelsgeschäfts assoziiert ist.
  12. System nach einem der Ansprüche 1 bis 11, wobei der Signalgenerator konfiguriert ist, die Kennung unter Verwendung von Frequenzumtastung zu erzeugen.
  13. System nach einem der Ansprüche 1 bis 11, wobei der Signalgenerator konfiguriert ist, die Kennung unter Verwendung von Phasenumtastung zu erzeugen.
  14. System nach einem der Ansprüche 1 bis 11, wobei der Signalgenerator konfiguriert ist, die Kennung unter Verwendung von Amplitudenumtastung zu erzeugen.
  15. System nach einem der Ansprüche 1 bis 11, wobei der Signalgenerator konfiguriert ist, die Kennung unter Verwendung einer Multifrequenzsignalisierung zu erzeugen.
  16. System nach Anspruch 15, wobei die Multifrequenzsignalisierung Bandspreizübertragung aufweist.
  17. System nach einem der Ansprüche 1 bis 16, wobei das System ferner einen Fehlerkorrekturcodegenerator aufweist, wobei die Kennung einen Fehlerkorrekturcode aufweist und wobei der Fehlerkorrekturcodegenerator konfiguriert ist, den Fehlerkorrekturcode aus Quelldaten zu berechnen.
  18. System nach Anspruch 17, wobei der Fehlerkorrekturcode ein Turbocode ist.
  19. System nach Anspruch 17, wobei der Fehlerkorrekturcode ein Faltungscode ist.
  20. System nach Anspruch 17, wobei der Fehlerkorrekturcode ein Reed-Solomon-Code ist.
  21. System nach einem der Ansprüche 1 bis 20, wobei das System ferner einen Fehlerdetektionscodegenerator aufweist, wobei die Kennung einen Fehlerdetektionscode aufweist, wobei der Fehlerdetektionscodegenerator konfiguriert ist, den Fehlerdetektionscode aus Quelldaten zu berechnen.
  22. System nach Anspruch 21, wobei der Fehlerdetektionscode eine zyklische Redundanzüberprüfung umfasst.
  23. System nach einem der Ansprüche 1 bis 22, wobei die Kennung mit einer vom Server empfangenen Komponente assoziiert ist.
  24. System nach einem der Ansprüche 1 bis 23, wobei das System einen Ultraschallwandler aufweist, der elektrische Impulse in Ultraschallvibrationen konvertiert.
  25. System nach Anspruch 24, wobei der Ultraschallwandler einen piezoelektrischen Wandler aufweist.
  26. System nach einem der Ansprüche 1 bis 25, wobei das durch die mobile Vorrichtung empfangene Ultraschallsignal an einen Server übertragen wird und durch den Server decodiert wird.
  27. System nach einem der Ansprüche 1 bis 26, wobei das Angebot oder die Belohnung dem Benutzer über eine Anwendung auf der mobilen Vorrichtung des Benutzers bereitgestellt wird.
  28. System nach einem der Ansprüche 1 bis 27, wobei das Angebot oder die Belohnung für den Benutzer personalisiert ist.
  29. Computerlesbares Medium, das computerlesbare Anweisungen speichert, die einen Computer veranlassen, die folgenden Schritte während einer Ausführung durch den Computer auszuführen: Erzeugen eines Ultraschallsignals, das eine Kennung aufweist, die ein Einzelhandelsgeschäft identifiziert, und das zumindest eine Frequenz zwischen einer unteren Grenze von 18 KHz und einer oberen Grenze von 22,05 KHz aufweist; Übertragen des Ultraschallsignals in dem Einzelhandelsgeschäft; Bestimmen, ob ein Benutzer innerhalb des Einzelhandelsgeschäfts ist oder ob der Benutzer das Einzelhandelsgeschäft betritt, basierend auf einem Signal, das in Erwiderung auf ein Empfangen des übertragenen Ultraschallsignals an einer mobilen Vorrichtung des Benutzers von der mobilen Vorrichtung des Benutzers empfangen wurde; und Bereitstellen eines Angebots oder einer Belohnung, das oder die sich auf das Einzelhandelsgeschäft bezieht, an den Benutzer, falls bestimmt wurde, dass der Benutzer innerhalb des Einzelhandelsgeschäfts ist oder dass der Benutzer das Einzelhandelsgeschäft betreten hat.
  30. Computerlesbares Medium nach Anspruch 29, wobei die Anweisungen den Computer veranlassen, eine Wellenform zu erzeugen, die der Kennung entspricht.
  31. Computerlesbares Medium nach Anspruch 29 oder 30, wobei die Anweisungen den Computer veranlassen, Daten zu speichern, die sich auf die Wellenform beziehen, die der Kennung entspricht.
  32. Computerlesbares Medium nach einem der Ansprüche 29 bis 31, wobei die Anweisungen den Computer veranlassen, die Kennung zu verschlüsseln.
  33. Computerlesbares Medium nach einem der Ansprüche 29 bis 32, wobei die Anweisungen den Computer veranlassen, eine Zeit-variierende Komponente zu erzeugen und wobei die Kennung die Zeit-variierende Komponente umfasst.
  34. Computerlesbares Medium nach Anspruch 33, wobei die Anweisungen den Computer veranlassen, die Zeit-variierende Komponente unter Verwendung einer Echtzeituhr zu steuern.
  35. Computerlesbares Medium nach Anspruch 33, wobei die Anweisungen den Computer veranlassen, ein Broadcastzeitsignal zu empfangen, um die Zeit-variierende Komponente zu steuern.
  36. Computerlesbares Medium nach Anspruch 33, wobei die Zeit-variierende Komponente eine Nonce aufweist.
  37. Computerlesbares Medium nach Anspruch 33, wobei die Zeit-variierende Komponente einen Zeitstempel aufweist.
  38. Computerlesbares Medium nach Anspruch 33, wobei die Zeit-variierende Komponente einen rotierenden Schlüssel aufweist.
  39. Computerlesbares Medium nach einem der Ansprüche 29 bis 38, wobei die Kennung mit einer Abteilung innerhalb des Einzelhandelsgeschäfts assoziiert ist.
  40. Computerlesbares Medium nach einem der Ansprüche 29 bis 39, wobei die Anweisungen den Computer veranlassen, die Kennung unter Verwendung von Frequenzumtastung zu erzeugen.
  41. Computerlesbares Medium nach einem der Ansprüche 29 bis 39, wobei die Anweisungen den Computer veranlassen, die Kennung unter Verwendung von Phasenumtastung zu erzeugen.
  42. Computerlesbares Medium nach einem der Ansprüche 29 bis 39, wobei die Anweisungen den Computer veranlassen, die Kennung unter Verwendung von Amplitudenumtastung zu erzeugen.
  43. Computerlesbares Medium nach einem der Ansprüche 29 bis 39, wobei die Anweisungen den Computer veranlassen, die Kennung unter Verwendung von Multifrequenzsignalisierung zu erzeugen.
  44. Computerlesbares Medium nach Anspruch 43, wobei die Multifrequenzsignalisierung Bandspreizübertragung aufweist.
  45. Computerlesbares Medium nach einem der Ansprüche 29 bis 44, wobei die Kennung einen Fehlerkorrekturcode aufweist und die Anweisung den Computer veranlassen, den Fehlerkorrekturcode aus Quelldaten zu berechnen.
  46. Computerlesbares Medium nach Anspruch 45, wobei der Fehlerkorrekturcode ein Turbocode ist.
  47. Computerlesbares Medium nach Anspruch 45, wobei der Fehlerkorrekturcode ein Faltungscode ist.
  48. Computerlesbares Medium nach Anspruch 45, wobei der Fehlerkorrekturcode ein Reed-Solomon-Code ist.
  49. Computerlesbares Medium nach einem der Ansprüche 29 bis 48, wobei die Kennung einen Fehlerdetektionscode aufweist und wobei die Anweisungen den Computer veranlassen, den Fehlerdetektionscode aus Quelldaten zu berechnen.
  50. Computerlesbares Medium nach Anspruch 49, wobei der Fehlerdetektionscode eine zyklische Redundanzüberprüfung umfasst.
  51. Computerlesbares Medium nach einem der Ansprüche 29 bis 50, wobei die Kennung mit einer vom Server empfangenen Komponente assoziiert ist.
  52. Computerlesbares Medium nach einem der Ansprüche 29 bis 51, wobei die Anweisungen den Computer veranlassen, elektrische Impulse in Ultraschallvibrationen zu konvertieren.
  53. Computerlesbares Medium nach Anspruch 52, wobei die Anweisungen den Computer veranlassen, die elektrischen Impulse unter Verwendung eines piezoelektrischen Wandlers in Ultraschallvibrationen zu konvertieren.
  54. Computerlesbares Medium nach einem der Ansprüche 29 bis 53, wobei die Anweisungen den Computer veranlassen, das durch die mobile Vorrichtung empfangene Ultraschallsignal an einen Server zum Dekodieren durch den Server zu übertragen.
  55. Computerlesbares Medium nach einem der Ansprüche 29 bis 54, wobei das Angebot oder die Belohnung dem Benutzer über eine Anwendung auf der mobilen Vorrichtung des Benutzers bereitgestellt wird.
  56. Computerlesbares Medium nach einem der Ansprüche 29 bis 55, wobei das Angebot oder die Belohnung für den Benutzer personalisiert ist.
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