CN109446875B - 一种智能旅客安检系统 - Google Patents

一种智能旅客安检系统 Download PDF

Info

Publication number
CN109446875B
CN109446875B CN201810997282.5A CN201810997282A CN109446875B CN 109446875 B CN109446875 B CN 109446875B CN 201810997282 A CN201810997282 A CN 201810997282A CN 109446875 B CN109446875 B CN 109446875B
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
subsystem
passenger
luggage
baggage
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810997282.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109446875A (zh
Inventor
李万明
朱天晴
李学知
赵建波
高治华
李响
高新
郎桦
杨立东
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Airport Serian Defense Technology Co Ltd
Beijing Capital Airport Aviation Security Co Ltd
Beijing Civil Aviation Information Technology Co Ltd
Beijing One Dimension Dacheng Science And Technology Co Ltd
Zhengzhou Hi Tech Co Ltd
Original Assignee
Beijing Airport Sairui Security Technology Co ltd
Beijing Eway Dacheng Technology Co ltd
Beijing Travelsky Technology Co ltd
Beijing Capital Airport Aviation Security Co ltd
CISC Haiwei Zhengzhou High Tech Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Airport Sairui Security Technology Co ltd, Beijing Eway Dacheng Technology Co ltd, Beijing Travelsky Technology Co ltd, Beijing Capital Airport Aviation Security Co ltd, CISC Haiwei Zhengzhou High Tech Co Ltd filed Critical Beijing Airport Sairui Security Technology Co ltd
Publication of CN109446875A publication Critical patent/CN109446875A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109446875B publication Critical patent/CN109446875B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G01V5/22
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B07SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
    • B07CPOSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
    • B07C3/00Sorting according to destination
    • B07C3/02Apparatus characterised by the means used for distribution
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B07SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
    • B07CPOSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
    • B07C3/00Sorting according to destination
    • B07C3/10Apparatus characterised by the means used for detection ofthe destination
    • B07C3/14Apparatus characterised by the means used for detection ofthe destination using light-responsive detecting means
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B07SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
    • B07CPOSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
    • B07C3/00Sorting according to destination
    • B07C3/18Devices or arrangements for indicating destination, e.g. by code marks
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B07SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
    • B07CPOSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
    • B07C5/00Sorting according to a characteristic or feature of the articles or material being sorted, e.g. by control effected by devices which detect or measure such characteristic or feature; Sorting by manually actuated devices, e.g. switches
    • B07C5/34Sorting according to other particular properties
    • B07C5/346Sorting according to other particular properties according to radioactive properties
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N23/00Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00
    • G01N23/02Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material
    • G01N23/06Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material and measuring the absorption
    • G01N23/10Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material and measuring the absorption the material being confined in a container, e.g. in a luggage X-ray scanners
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06KGRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K17/00Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations
    • G06Q50/40
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/168Feature extraction; Face representation

Abstract

本发明公开了一种智能旅客安检系统,所述系统包括人脸识别子系统、信息子系统、安检子系统、自助验证子系统;其中,所述自助验证子系统用于获取旅客个人信息;所述人脸识别子系统用于提取旅客的人脸特征;所述信息子系统用于根据所述人脸特征和所述个人信息进行验证。采用所述系统能够容易地将旅客的个人信息与安检信息相关联地加以存储;有效地调取相对应的个人信息及安检信息,大大缩短调取信息的响应时间。实现了对人员及行李的安检,节省了安检的人力和时间。

Description

一种智能旅客安检系统
【技术领域】
本发明涉及一种智能旅客安检系统,特别涉及设置在机场、高铁站等人流密集、安检级别高的场所的安检设施中的旅客安检系统。
【背景技术】
在现有的安检设施中,需要手动登记旅客信息,对旅客进行人身安检,对旅客携带的行李进行物品安检,旅客信息与安检结果分别保存,保存的信息之间并未建立有效的关联,很难进行安检过程的追查。安检过程中,很容易出现旅客与物品之间对应关系的混乱,出现问题需要安检人员人工现场确定,或通过其他辅助手段,如现场视频回放等配合确定;耗费了大量的人力和时间。
【发明内容】
本申请的多个方面提供了智能旅客安检系统,能够容易地将旅客的个人信息与人身检查信息及行李安检信息相关联地加以存储并调取,实现了对人员及行李的安检,节省了安检的人力和时间。
本申请的一方面,提供一种智能旅客安检系统,所述系统包括人脸识别子系统、信息子系统、安检子系统、自助验证子系统;其中,
所述自助验证子系统用于获取旅客个人信息;
所述人脸识别子系统用于提取旅客的人脸特征;
所述信息子系统用于根据所述人脸特征和所述个人信息进行验证。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述个人信息包括:身份证和/或护照信息、实名制票卡信息。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述人脸识别子系统包括第一采集装置,用于采集进行自助验证的旅客的人脸特征,供所述信息子系统与所述身份证和/或护照信息中的旅客人脸图像特征进行对比。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述信息子系统用于判断所述身份证和/或护照信息与所述实名制票卡信息是否一致,且自助验证的旅客的人脸特征与所述身份证和/或护照信息中的旅客人脸图像特征是否一致;若一致,则将所述身份证和/或护照信息、所述实名制票卡信息与所述人脸特征旅客的进行绑定,并允许旅客通过安检子系统进行安检。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述人脸识别子系统还包括第二采集装置,用于采集将行李投入安检子系统的旅客的人脸特征。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述信息子系统还用于:
将所述第二采集装置所提取的投入行李的旅客的人脸特征与数据库中的已与所述个人信息绑定的人脸特征进行比对,获取投入行李的旅客的个人信息,判定是否接受所述行李。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述信息子系统还用于将所述行李的标识与获取的投入行李的旅客的个人信息进行关联。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述安检子系统包括X光机、安检信息输入单元;所述X光机用于对旅客投入的行李进行安全检查;所述安检信息输入单元用于对X光机中进行安全检查的行李进行标注。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述信息子系统具体还用于:
将行李X光图片、所述标注与所述行李标识绑定。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述信息子系统具体还用于:
根据所述行李标识查询所述标注和/或所述个人信息。
基于上述介绍可以看出,采用本发明所述方案,能够容易地将旅客的个人信息与人身检查信息及行李安检信息相关联地加以存储;有效地调取相对应的个人信息、人身检查信息及行李安检信息,大大缩短调取信息的响应时间。实现了对人员及行李的安检,节省了安检的人力和时间。
【附图说明】
图1为本发明所述智能旅客安检系统的系统结构图。
【具体实施方式】
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例,都属于本申请保护的范围。
图1示出了可以应用本申请的智能旅客安检系统的实施例一的示例性系统架构100。
如图1所示,智能旅客安检系统100可以包括人脸识别子系统110、信息子系统120、安检子系统130、自助验证子系统140。
本发明的智能旅客安检信息系统100中,自助验证子系统140设置在机场的安检通道入口处。旅客携带行李来到安检通道,到达到自助验证子系统140。自助验证子系统140获取旅客个人信息。
个人信息,可以是表示个人身份的各种信息,在本实施方式中,所述个人信息包括:身份证和/或护照、实名制的票卡(如登机牌)存储的信息或通过标识在票卡上的数字、条码、二维码等信息从另外设置的服务器调取的与该旅客相关的信息。其中,身份证或护照信息用于标识旅客身份,票卡信息用于标识旅客的航班。
自助验证子系统140包括身份证和/或护照读取装置,用于读取身份证和/或护照信息;自助验证子系统140还包括扫描装置,用于读取票卡信息。
在安检系统100中,信息子系统120对旅客的个人身份进行验证,确保人证一致,即确保在自助验证子系统140进行自助验证的旅客是所持身份证和/或护照的对应人员。优选使用人体生物特征信息,包括人脸、指纹、掌纹、虹膜、气味、DNA、声纹等任何能够有效地识别个人身份的人体生物特征信息。使用人体生物特征信息的好处在于,能够容易地取得用于确定个人身份的人体生物特征,从而使得在后述的处理中,能够快速准确的确认个人身份,提高本发明的智能旅客安检信息系统100的可靠性。
信息子系统120首先判断所述身份证和/或护照与票卡(如登机牌)是否一致,如果一致,随后判断在自助验证系统140进行自助验证的旅客是所持身份证和/或护照的对应人员。
在本实施方式中,考虑到机场的安检环境以及安检效率,优选地,调用人脸识别子系统110的第一采集装置111拍摄旅客的图像,从而可对人脸特征进行提取,作为人体生物特征信息。
优选地,自助验证子系统140验证旅客个人信息的之前、同时或之后,人脸识别子系统110的第一采集装置111采集旅客面部的图像,根据该采集的旅客面部图像提取人脸特征信息,将所提取的人脸特征信息发送给信息子系统120。
优选地,第一采集装置111对旅客图像进行视频流采集,在视频流采集人脸的过程中,视频流每秒的帧率为25帧,在算法后台进行视频流的解码,将视频流逐帧处理,对每一帧人脸图像做人脸质量检测,将人脸质量最好的一张图像返回。在返回图像的基础上,做大脸原则的处理,保证所返回的旅客图像,是进行自助验证的旅客。
大脸原则的应用如下:在安检通道中,可能存在多个旅客,但是,在旅客进行自助验证时,面部是要更靠近采集设备的,所以在视频流持续拍摄过程中,进行择优和最大脸的处理。
信息子系统120对人脸识别子系统110提取的人脸特征和自助验证子系统140获取的旅客身份证和/或护照信息中旅客人脸图像进行比对,以确认该旅客和其出示的证件是否一致。
优选地,人脸识别子系统110的第一采集装置111仅采集旅客面部的图像,将所述图像发送给信息子系统120,由信息子系统120对人脸识别子系统110采集的图像和自助验证子系统140获取的身份证和/或护照信息中旅客人脸图像进行比对,以确认该旅客和其出示的证件是否一致。
优选地,也可由人脸识别子系统110的第一采集装置111进行图像的比对。
如果一致,则确认该旅客和其出示的证件一致且被许可乘机;如果不一致,则确认该旅客和其出示的证件不一致且不被许可乘机,并通知安检人员进行处理。
优选地,若确认该旅客和其出示的证件一致且被许可乘机,信息子系统120将所述旅客的个人信息与人脸识别子系统提取的旅客人脸特征信息进行绑定,并存储在数据库中。
旅客通过自助验证系统后,对随身行李进行安检。所述安检子系统130还包括行李检查单元132。
优选地,旅客从底层回筐通道的输送机上取空行李托盘,将空行李托盘放在行李放置架上。行李放置架下方的RFID读卡器会获取行李托盘的RFID标识,向人脸识别子系统110发送信号。人脸识别子系统110将此信号作为开始人脸识别过程的标志,由第二采集装置112采集旅客面部的图像。旅客放置好行李后,将行李托盘推入送检通道的输送机上,输送机下方的RFID读卡器会获取的行李托盘的RFID标识,向人脸识别子系统110发送信号,人脸识别子系统110将此信号作为结束人脸识别过程的标志,对这一过程中获取的旅客视频/图像信息进行人脸识别,得出人脸识别的结果。
优选地,所述人脸识别子系统110在旅客将行李托盘推入送检通道的输送机上时,借助于设置在自动传输子系统150附近的视频流采集装置采集投入行李的旅客的视频流,截取个人在投入行李的过程中的视频的片段,从该视频的片段提取人脸特征,将所述人脸特征发送给信息子系统120。
优选地,截取个人在投入行李的过程中的视频的片段,从该视频的片段提取人脸特征,包括:基于大脸原则,根据获取的人脸图像的大小和人脸图像的质量,对人脸最大并且质量最好的图片提取人脸特征,发送给信息子系统120,如果在旅客将行李托盘推入送检通道的输送机的动作完成之前,还有更优质的人脸(人脸图片大,质量好)则替换当前人脸。
大脸原则的应用如下:在旅客将行李托盘推入送检通道的输送机时,面部是要更靠近第二采集装置112的,所以在视频流持续拍摄过程中,进行择优和最大脸的处理,保证比对成功的旅客是当前将行李托盘推入送检通道的输送机的旅客。
所述信息子系统120将从人脸识别子系统110接收到的所述人脸特征与存储在数据库中的,在旅客进行身份证或护照、登机牌查验时第一采集装置111采集的且与旅客个人信息绑定后的人脸特征信息进行对比,以确定投入行李的旅客的个人信息。若比对到相同的在旅客进行身份证或护照、登机牌查验时采集的且与旅客个人信息绑定后的人脸特征信息,即可确定投入行李的旅客的个人信息,则将所述旅客的个人信息与所述行李所在行李托盘的RFID标识进行绑定,以便后续进一步与安检信息进行绑定。
优选地,在视频流采集人脸的过程中,视频流每秒的帧率为25帧,在算法后台进行视频流的解码,将视频流逐帧处理,每一帧的人脸图像和建模人脸的特征值进行比对,并对每一帧人脸图像做人脸质量检测,将25帧的图像与存储在数据库中的,在旅客进行身份证或护照、登机牌查验时第一采集装置111采集的且与旅客个人信息绑定后的人脸特征信息进行比对,将最终比对相似度最高的人脸图像和人脸质量最好的一张图像返回。
若未比对到相同的在旅客进行身份证或护照、登机牌查验时采集的且与旅客个人信息绑定后的人脸特征,即未能确定投入行李的旅客的个人信息,旅客个人信息与行李标识,如行李的RFID标识绑定失败。
若比对到相同的在旅客进行身份证或护照、登机牌查验时采集的且与旅客个人信息绑定后的人脸特征,即确定投入行李的旅客的个人信息,旅客个人信息与行李标识,如行李的RFID标识绑定成功。
另一方面,在信息子系统120比对到相同的在旅客进行身份证或护照、登机牌查验时采集的且与旅客个人信息绑定后的人脸特征的情况下,该旅客可以进入安检子系统130的人身检查单元131,在此对该旅客进行人身检查,取得人身检查信息,并将该人身检查信息与个人信息和行李安检信息相关联。
在信息子系统120根据是否获取到投入行李的旅客的个人信息,判定是否接受所述行李,即该行李托盘是否可以正常前进,进而将判定结果推送给自动传输子系统150。优选地,将所述判定结果推送给自动传输子系统150的PLC控制单元105。优选地,未获取到投入行李的旅客的个人信息包括多种情况,例如:绑定失败;由于旅客面部遮挡、低头、操作不当等原因,未获取到有效的人脸特征;由于旅客推动行李托盘速度过快,或行李托盘放置位置错误等原因,未识别到有效的RFID标识。
具体地,
若判定行李托盘可以前进,则信息子系统120向PLC控制单元105发送“XX位置成功”,控制行李托盘向前输送;
若判定行李托盘不可前进(绑定失败,旅客面部遮挡、低头、推框过快等),则信息子系统120向PLC控制单元105发送“XX位置失败”,控制当前位的托盘不向前输送,同时控制相应位置的声光报警器发声、发光;
当若判定行李托盘不可前进,信息子系统120通过声光报警器发声发光提示旅客拉回行李后重新绑定,当旅客将行李托盘拉回行李放置架时,信息子系统120接收该位置RFID读卡器获取的RFID标识,并发送给PLC控制单元105进行复位,取消声光报警。
优选地,行李托盘向前输送,进入安检子系统130的行李检查单元132进行安检。
优选地,所述行李检查单元132包括X光机103、安检信息输入单元104;X光机103用于对旅客投入的行李进行安全检查;安检信息输入单元104用于根据安全检查结果所述行李进行标注。
优选地,在旅客投入的行李被放置在行李托盘上,由输送机输送到X光机中。在X光机前的行李检查位设置有RFID读卡器,所述RFID读卡器读取到输送到X光机前的行李托盘中的RFID芯片的RFID标识,并将所述RFID标识发送给安检信息输入单元104。
安检人员通过X光机的显示器查看X光机得到的行李X光图片,并对行李的安全性进行判断;优选地,所述X光机通过安检信息输入单元104对所得到的行李X光图片进行自动的图像识别,判断所述行李的安全性。当安检人员通过安检信息输入单元104对X光机进行安全检查的行李进行标注/安检信息输入单元104对X光机进行安全检查的行李进行自动标注时,由于已经获得了当前由输送机输送到X光机中的行李托盘的RFID标识,因此,所述标注与所述RFID标识自动绑定。优选地,将行李X光图片、所述标注与所述RFID标识自动绑定。优选地,将所述行李X光图片及所述标注作为标注信息。
安检信息输入单元104将所述标注信息发送给自动传输子系统150,以便所述自动传输子系统150根据所述标注信息将行李输送到对应通道,例如,将可疑行李输送到可疑通道,将安全行李输送到安全通道。
优选地,安检信息输入单元104将所述标注信息发送给信息子系统120,以便信息子系统120将所述标注信息与行李标识相绑定并存储在数据库中。
优选地,安检信息输入单元104将所述标注信息封装到数据指令中,所述数据指令格式如表1所示:
Figure BDA0001782157880000081
Figure BDA0001782157880000091
其中,数据1表示该行李的入口放置区区号,数据01-06;数据2表示该行李是否可疑(01/02),01:表示行李安全;02:表示行李可疑。
由于安检中,可疑行李的数量明显少于安全行李的数量,因此,数据2默认为01,仅当安检人员对可疑行李进行标注时,将所述数据2修改为02,表示行李可疑。
优选地,所述安检子系统130还包括RFID漏读判断单元,当装有旅客行李的行李托盘通过输送机经过X光机前的RFID读卡器时,所述RFID漏读判断子单元会判断该行李托盘是否有符合规格的RFID标识,如果该行李托盘具有符合规格的RFID标识,则行李托盘进入X光机,如果该行李托盘不具有符合规格的RFID标识,则由所述RFID漏读判断子单元向PLC控制单元105发送指令,控制输送机停止运行,并向安检人员发送提示消息,待人工处理后,继续输送机的运行。
通过上述操作,大大降低了将可疑行李图片与安全行李托盘RFID标识绑定在一起,或将安全行李图片与可疑行李托盘RFID标识绑定在一起的危险场景。如果一个没有被读取到RFID的行李托盘和一个正常读取RFID的行李筐一同进入X光机,在X光机判图后会将第一个图片与第二个进入X光机的正常行李托盘进行绑定,会出现大面积的绑定错误,从而埋下安全隐患。上述操作大大降低了发生危险的概率。
优选地,所述安检子系统130对进入X光机的行李托盘进行跟踪,从行李托盘的头部到达X光机的形成图像的区域到行李托盘的尾部到达X光机的形成图像的区域的时间内,将生成的X光机图像与该行李托盘的编号进行绑定。当超过该时间后,对下一个行李托盘进行最终绑定。
优选地,自动传输子系统150包括PLC控制单元105、分拣箱106、可疑通道107、安全通道108。
优选地,在分拣箱106中设置有RFID读卡器,所述RFID读卡器读取到输送到分拣箱106的行李托盘中的RFID芯片的RFID标识,并将所述RFID标识发送PLC控制单元105。
PLC控制单元105从安检子系统130获取安检信息输入单元104发送的标注信息并存储在数据库中;PLC控制单元105接收分拣箱106发送的当前行李托盘的RFID标识,在数据库中进行查询,若所述RFID标识对应的标注信息中数据2为01,则标识行李安全,向分拣箱106发送安全指令,将所述行李分拣到安全通道108中,由旅客提取行李;若所述RFID标识对应的标注信息中数据2为02,则标识行李可疑,向分拣箱106发送可疑指令,将所述行李分拣到可疑通道107中,由安检人员对所述可疑行李进行检查。
优选地,PLC控制单元105接收分拣箱106发送的当前行李托盘的RFID标识,将所述RFID标识发送给安检子系统130,由安检子系统130根据所述RFID标识在数据库中查询安检信息输入单元104发送的对应的标注信息,并将所述标注信息发送给PLC控制单元105,若所述RFID标识对应的标注信息中数据2为01,则标识行李安全,向分拣箱106发送安全指令,将所述行李分拣到安全通道108中,由旅客提取行李;若所述RFID标识对应的标注信息中数据2为02,则标识行李可疑,向分拣箱106发送可疑指令,将所述行李分拣到可疑通道107中,由安检人员对所述可疑行李进行检查。
优选地,若未查询到所述RFID标识对应的标注信息,或在预设时间内(例如30s)未接收到安检子系统130发送的对应的标注信息,则向分拣箱106发送可疑指令,将所述行李分拣到可疑通道107中,由安检人员对所述可疑行李进行检查。
优选地,所述自动传输子系统150还包括设置于可疑通道107之后的开包台109,用于对可疑行李进行开包检查。
优选地,所述开包台109包括RFID读卡器,用于读取所述可疑行李所在行李托盘的RFID标识,将所述RFID标识发送给信息子系统120,以便信息子系统120根据所述RFID标识获取与所述RFID标识相关联的旅客个人信息以及标注信息。
所述开包台109包括图像显示装置,用于显示于所述可疑行李的标识相关联的旅客的个人信息以及标注信息。安检人员也可以在开包台根据所述可疑行李的标识,通过信息子系统120查询与所述标识相关联的旅客的个人信息以及标注信息。
通过所述旅客的个人信息,例如身份证、护照、登机牌、图像等;可以确定所述可疑行李的所有者。
通过所述标注信息,例如,X光图片、安检人员标注的异常物品类型、位置等,可以有针对性的迅速进行开包检查,提高效率。
优选地,在本实施例的一种优选实现方式中,针对安检过程中时有发生的旅客遗漏行李的问题,所述自动传输子系统150还包括便携式传感器,用于获取遗漏行李的标识,以便查询并显示与所述标识相关联的旅客的个人信息。
优选地,所述读卡器为便携式RFID读卡器,用于读取所述遗漏行李所在行李托盘的RFID标识,将所述RFID标识发送给信息子系统120,以便信息子系统120根据所述RFID标识获取与所述RFID标识相关联的旅客个人信息以及标注信息。安检人员可以根据所述旅客个人信息通过广播等手段通知所述旅客,以便其取回遗漏行李。
通过上述实施例一,能够容易地将旅客的个人信息与人身检查信息及行李安检信息相关联地加以存储。在需要时,可以有效地同时调取相对应的个人信息、人身检查信息及行李安检信息,大大缩短调取信息的响应时间。实现了对人员及行李的安检,节省了安检的人力和时间。
自动传输子系统150在分拣过程中,存在一定程度的错误分拣概率,为了进一步提高分拣准确率,在实施例一的基础上,采取以下实施例二:
在本实施例的一种优选实施例中,
优选地,在安全通道108入口和可疑通道107入口分别设置光电传感器,用于探测是否有行李进入对应通道。
优选地,分拣箱106与可疑通道107、安全通道108相连,因此,分拣后的行李被送入可疑通道107或安全通道108,之间不会再存在其他行李。
所述光电传感器探测到有行李进入通道后,向所述PLC控制单元105发送行李到达响应消息;包括:设在在安全通道108入口处的光电传感器向所述PLC控制单元105发送安全行李到达响应消息;设在可疑通道107入口处的光电传感器向所述PLC控制单元105发送可疑行李到达响应消息。
所述PLC控制单元105根据所述行李到达响应消息与针对所述行李向分拣箱106发出的指令进行匹配,安全行李到达响应消息与安全指令相匹配,可疑行李到达响应消息与可疑指令相匹配。若匹配,则判断此次分拣动作正确,继续进行分拣;若不匹配,则判断此次分拣动作错误,停止分拣,并向安检子系统130发出提示消息,提示安检人员对此次错误分拣动作进行检查。
优选地,若未收到任何行李到达响应消息,则判断此次分拣动作错误,停止分拣,并向安检子系统130发出提示消息,提示安检人员对此次错误分拣动作进行检查。
在本实施例的另一种优选实施例中,
优选地,在安全通道108入口和可疑通道107入口分别设置RFID读卡器,用于探测是否有行李进入对应通道。
优选地,分拣箱106与可疑通道107、安全通道108相连,因此,分拣后的行李被送入可疑通道107或安全通道108,之间不会再存在其他行李。
所述RFID读卡器探测到有行李进入通道后,向所述安检子系统130发送行李到达响应消息;包括:设在在安全通道108入口处的RFID读卡器向所述PLC控制单元105发送安全行李到达响应消息;设在可疑通道107入口处的RFID读卡器所述PLC控制单元105发送可疑行李到达响应消息。
所述PLC控制单元105根据所述行李到达响应消息与针对所述行李向分拣箱106发出的指令进行匹配,安全行李到达响应消息与安全指令相匹配,可疑行李到达响应消息与可疑指令相匹配。若匹配,则判断此次分拣动作正确,继续进行分拣;若不匹配,则判断此次分拣动作错误,停止分拣,并向安检子系统130发出提示消息,提示安检人员对此次错误分拣动作进行检查。
优选地,若未收到任何行李到达响应消息,则判断此次分拣动作错误,停止分拣,并向安检子系统130发出提示消息,提示安检人员对此次错误分拣动作进行检查。
在本实施例的另一种优选实施例中,
优选地,在安全通道108入口和可疑通道107入口分别设置RFID读卡器,用于探测是否有行李进入对应通道。
优选地,分拣箱106与可疑通道107、安全通道108相连,因此,分拣后的行李被送入可疑通道107或安全通道108,之间不会再存在其他行李。
所述RFID读卡器探测到有行李进入通道后,向所述安检子系统130发送行李到达响应消息;包括:设在在安全通道108入口处的RFID读卡器向所述安检子系统130发送安全行李到达响应消息;设在可疑通道107入口处的RFID读卡器向所述安检子系统130发送可疑行李到达响应消息。
所述安检子系统130根据所述行李到达响应消息中包括的RFID标识查找对应的向分拣箱106发出的指令进行匹配,安全行李到达响应消息与安全指令相匹配,可疑行李到达响应消息与可疑指令相匹配。若匹配,则判断此次分拣动作正确,继续向PLC控制单元105发出指令进行分拣;若不匹配,则判断此次分拣动作错误,向PLC控制单元105发出指令停止分拣,并向安检人员发出提示消息,提示安检人员对此次错误分拣动作进行检查。
优选地,本发明不限定与采用光电传感器或RFID读卡器用于探测是否有行李进入对应通道,只要能够探测是否有行李进入对应通道,例如图像传感器、重量传感器都适用于本发明。
通过上述实施例二,提高了行李分拣的准确率。
在实际应用中,行李分拣系统100会同时处理多件行李,存在拥堵可能。例如,出现分拣错误,导致停止分拣,而造成X光机103至分拣箱106拥堵;当可疑通道107和/或安全通道108出现行李未提取,或行李错位等情况,导致分拣箱106至可疑通道107或安全通道108拥堵。为了避免拥堵,提高分拣速度,在实施例一和实施例二的基础上采取以下实施例三:
在本实施例的一种优选实现方式中,针对X光机103至分拣箱106拥堵的情况:
优选地,所述自动传输子系统150还包括设置于X光机103与分拣箱106之间还设置有分拣等待位109。
优选地,所述分拣等待位109为N个行李托盘长度,N≥1,优选地,设置所述分拣等待位109为4段,每段为一行李托盘长度。行李通过X光机103进行检查并标记后,通过分拣等待位109后再输送到分拣箱106进行分拣。
优选地,在分拣等待位109的各段行李托盘长度下方设置光电传感器,若所有光电传感器皆被遮挡,即分拣等待位109的输送机上方已全部放置了行李;将所述光电传感器被遮挡的信号发送给所述安检子系统130。同时,将各段的传输机的工作情况发送给所述安检子系统130;若各段光电传感器都被遮挡,且各段的传输机处于静止状态,则判断所述分拣等待位拥堵。所述安检子系统130向PLC控制单元105发出指令,停止安检机,即停止输送机向X光机输送行李,直到拥堵解除,同时,向安检人员发出提示消息。
优选地,在分拣等待位109的各段行李托盘长度下方设置RFID读卡器,若所有RFID读卡器都读取到了行李托盘的RFID标识,即分拣等待位109的输送机上方已全部放置了行李;将各读卡器读取到的RFID标识发送给所述安检子系统130。同时,将各段的传输机的工作情况发送给所述安检子系统130;若所有RFID读卡器都读取到了行李托盘的RFID标识,且各段的传输机处于静止状态,则判断所述分拣等待位拥堵。所述安检子系统130向PLC控制单元105发出指令,停止安检机,即停止输送机向X光机输送行李,直到拥堵解除,同时,向安检人员发出提示消息。
优选地,本发明不限定与采用光电传感器或RFID读卡器用于探测分拣等待位109的输送机上方是否已全部放置了行李,只要能够探测分拣等待位109的输送机上方是否已全部放置了行李,例如图像传感器、重量传感器都适用于本发明。
所述安检子系统130定期判断拥堵情况,如果拥堵解除,则向PLC控制单元105发出指令,启动安检机,即启动输送机向X光机输送行李。
优选地,所述指令如表2所示,
Figure BDA0001782157880000151
功能码05表示安检机启动/暂停指令
数据1:表示分拣位是否为满(01/02)
——01:表示分拣位空,请求启动安检机;
——02:表示分拣位满,请求停止安检机。
在本实施例的一种优选实现方式中,针对分拣箱106至可疑通道107或安全通道108拥堵的情况:
优选地,若可疑通道107或安全通道108为有动力设计,即通过传输机传送行李;在可疑通道107或安全通道108的各段行李托盘长度处设置光电传感器,若所有光电传感器皆被遮挡,即可疑通道107或安全通道108的输送机上方已全部放置了行李;将所述光电传感器被遮挡的信号发送给所述安检子系统130。同时,将各段的传输机的工作情况发送给所述安检子系统130;若各段光电传感器都被遮挡,且各段的传输机处于静止状态,则判断所述可疑通道107或安全通道108拥堵。所述安检子系统130向PLC控制单元105发出指令,停止向可疑通道107分拣可疑行李或向安全通道108分拣安全行李,可疑通道107拥堵的情况下,如果分拣到可疑行李,则停止分拣,直到拥堵解除;或,安全通道108拥堵的情况下,如果分拣到安全行李,则停止分拣,直到拥堵解除同时,向安检人员发出提示消息。优选地,在停止向可疑通道107或安全通道108分拣可疑行李的同时,可以将安全行李继续向安全通道108或可疑通道107分拣。
优选地,所述光电传感器的设置位置可以是可疑通道上方、侧方或下方,只要能够判断输送机上方是否已放置了行李即可。
优选地,若可疑通道107或安全通道108为无动力设计,在所述可疑通道107或安全通道108中各设置两个光电传感器。若所述两个光电传感器皆被遮挡,则判断所述可疑通道107或安全通道108拥堵。
优选地,若可疑通道107或安全通道108为有动力设计,即通过传输机传送行李;在可疑通道107或安全通道108的各段行李托盘长度下方设置RFID读卡器,若所有RFID读卡器都读取到了行李托盘的RFID标识,即可疑通道107或安全通道108的输送机上方已全部放置了行李;将各读卡器读取到的RFID标识发送给所述安检子系统130。同时,将各段的传输机的工作情况发送给所述安检子系统130;若各RFID读卡器都读取到了行李托盘的RFID标识,且各段的传输机处于静止状态,则判断所述可疑通道107或安全通道108拥堵。所述安检子系统130向PLC控制单元105发出指令,停止向可疑通道107或安全通道108分拣安全行李,可疑通道107拥堵的情况下,如果分拣到可疑行李,则停止分拣,直到拥堵解除;或,安全通道108拥堵的情况下,如果分拣到安全行李,则停止分拣,直到拥堵解除同时,向安检人员发出提示消息。优选地,在停止向可疑通道107或安全通道108分拣可疑行李的同时,可以将安全行李继续向安全通道108或可疑通道107分拣。
优选地,若可疑通道107或安全通道108为无动力设计,在所述可疑通道107或安全通道108中各设置两个RFID读卡器。若所述两个RFID读卡器都读取到了行李托盘的RFID标识,则判断所述可疑通道107或安全通道108拥堵。
优选地,本发明不限定与采用光电传感器或RFID读卡器用于判断所述可疑通道107或安全通道108是否拥堵,只要能够判断所述可疑通道107或安全通道108是否拥堵,例如图像传感器、重量传感器都适用于本发明。
通过上述实施例三,通过拥堵判断,提高了拥堵的疏解速度,提高了行李分拣的速度。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的方法和装置,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理器中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。所述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种智能旅客安检系统,其特征在于,所述系统包括人脸识别子系统、信息子系统、安检子系统、自助验证子系统;其中,
所述自助验证子系统用于获取旅客个人信息;
所述人脸识别子系统用于提取旅客的人脸特征;
所述信息子系统用于根据所述人脸特征和所述个人信息进行验证,
所述安检子系统构成为,
在行李放置架下方设置RFID读卡器,用于获取行李托盘的RFID标识,向人脸识别子系统发送信号,所述人脸识别子系统开始提取旅客的人脸特征,
旅客放置好行李后,将行李托盘推入送检通道的输送机上,输送机下方的RFID读卡器会获取的行李托盘的RFID标识,向人脸识别子系统发送信号,人脸识别子系统将此信号作为结束人脸识别过程的标志,对这一过程中获取的旅客视频/图像信息进行人脸识别,得出人脸识别的结果。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,
所述个人信息包括:身份证和/或护照信息、实名制票卡信息。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,
所述人脸识别子系统包括第一采集装置,用于采集进行自助验证的旅客的人脸特征,供所述信息子系统与所述身份证和/或护照信息中的旅客人脸图像特征进行对比。
4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,
所述信息子系统用于判断所述身份证和/或护照信息与所述实名制票卡信息是否一致,且自助验证的旅客的人脸特征与所述身份证和/或护照信息中的旅客人脸图像特征是否一致;若一致,则将所述身份证和/或护照信息、所述实名制票卡信息与所述人脸特征旅客的进行绑定,并允许旅客通过安检子系统进行安检。
5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,
所述人脸识别子系统还包括第二采集装置,用于采集将行李投入安检子系统的旅客的人脸特征。
6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述信息子系统还用于:
将所述第二采集装置所提取的投入行李的旅客的人脸特征与数据库中的已与所述个人信息绑定的人脸特征进行比对,获取投入行李的旅客的个人信息,判定是否接受所述行李。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,
所述信息子系统还用于将所述行李的标识与获取的投入行李的旅客的个人信息进行关联。
8.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述安检子系统包括X光机、安检信息输入单元;所述X光机用于对旅客投入的行李进行安全检查;所述安检信息输入单元用于对X光机中进行安全检查的行李进行标注。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述信息子系统具体还用于:
将行李X光图片、所述标注与所述行李标识绑定。
10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述信息子系统具体还用于:
根据所述行李标识查询所述标注和/或所述个人信息。
CN201810997282.5A 2018-02-24 2018-08-29 一种智能旅客安检系统 Active CN109446875B (zh)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2018101584770 2018-02-24
CN201810158477 2018-02-24
CN201810158479X 2018-02-24
CN201810158479 2018-02-24

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109446875A CN109446875A (zh) 2019-03-08
CN109446875B true CN109446875B (zh) 2022-04-22

Family

ID=65048913

Family Applications (11)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810997282.5A Active CN109446875B (zh) 2018-02-24 2018-08-29 一种智能旅客安检系统
CN201810998203.2A Pending CN109254328A (zh) 2018-02-24 2018-08-29 一种行李安检系统
CN201810998206.6A Pending CN109499894A (zh) 2018-02-24 2018-08-29 一种行李分拣系统
CN201910135445.3A Pending CN109709117A (zh) 2018-02-24 2019-02-22 行李安检装置
CN201910133895.9A Pending CN109920108A (zh) 2018-02-24 2019-02-22 安全信息管理系统及方法
CN201910134356.7A Active CN109725010B (zh) 2018-02-24 2019-02-22 行李安检装置
CN201920234032.6U Active CN209894731U (zh) 2018-02-24 2019-02-22 行李安检装置
CN201910134358.6A Pending CN109682845A (zh) 2018-02-24 2019-02-22 旅客安检信息系统及其处理方法
CN201920234035.XU Active CN210221872U (zh) 2018-02-24 2019-02-22 行李安检装置
CN201910134357.1A Pending CN109725011A (zh) 2018-02-24 2019-02-22 行李安检装置
CN201910134352.9A Pending CN109725009A (zh) 2018-02-24 2019-02-22 行李安检装置

Family Applications After (10)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810998203.2A Pending CN109254328A (zh) 2018-02-24 2018-08-29 一种行李安检系统
CN201810998206.6A Pending CN109499894A (zh) 2018-02-24 2018-08-29 一种行李分拣系统
CN201910135445.3A Pending CN109709117A (zh) 2018-02-24 2019-02-22 行李安检装置
CN201910133895.9A Pending CN109920108A (zh) 2018-02-24 2019-02-22 安全信息管理系统及方法
CN201910134356.7A Active CN109725010B (zh) 2018-02-24 2019-02-22 行李安检装置
CN201920234032.6U Active CN209894731U (zh) 2018-02-24 2019-02-22 行李安检装置
CN201910134358.6A Pending CN109682845A (zh) 2018-02-24 2019-02-22 旅客安检信息系统及其处理方法
CN201920234035.XU Active CN210221872U (zh) 2018-02-24 2019-02-22 行李安检装置
CN201910134357.1A Pending CN109725011A (zh) 2018-02-24 2019-02-22 行李安检装置
CN201910134352.9A Pending CN109725009A (zh) 2018-02-24 2019-02-22 行李安检装置

Country Status (1)

Country Link
CN (11) CN109446875B (zh)

Families Citing this family (39)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109446875B (zh) * 2018-02-24 2022-04-22 北京首都机场航空安保有限公司 一种智能旅客安检系统
CN110991212B (zh) * 2019-03-27 2020-09-08 赣州崛起网络科技有限公司 基于网络传输的即时认证系统
CN110309733A (zh) * 2019-06-14 2019-10-08 北京一维大成科技有限公司 一种防漏检方法、装置、计算机可读介质以及设备
CN112149475A (zh) * 2019-06-28 2020-12-29 杭州海康威视数字技术股份有限公司 行李箱验证方法及装置、系统、存储介质
CN110449377B (zh) * 2019-08-09 2021-07-30 快过科技(北京)有限公司 一种自动安全检查系统
CN110436143A (zh) * 2019-08-30 2019-11-12 东方红光伏科技(乐清)有限公司 基于plc的安检输送线控制方法和结构
CN110933458B (zh) * 2019-10-25 2022-06-03 浙江大华技术股份有限公司 一种过包检测的方法、装置、计算机设备和存储介质
WO2021085512A1 (ja) * 2019-10-29 2021-05-06 日本信号株式会社 検査システム
CN110738774A (zh) * 2019-11-11 2020-01-31 广东机场白云信息科技有限公司 一种人脸识别快速自助登机方法及系统
CN111142168A (zh) * 2019-11-19 2020-05-12 广州民航职业技术学院 货物智能安检方法和装置
CN110860480A (zh) * 2019-12-20 2020-03-06 昆明昆船逻根机场系统有限公司 一种国际转国内联程航班中转行李处理方法及系统
CN111426704B (zh) * 2020-01-06 2023-06-09 航科院(北京)科技发展有限公司 一种行李安检系统及方法
CN111209868B (zh) * 2020-01-08 2023-05-09 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 一种客运站旅客与行李信息关联方法及装置
CN111337989A (zh) * 2020-03-20 2020-06-26 安徽启新明智科技有限公司 多级安检仪主动式双视角筛查的方法及装置
CN111530777A (zh) * 2020-04-20 2020-08-14 思百达物联网科技(北京)有限公司 自助式行李物品安检通道及方法
CN111601076B (zh) * 2020-04-29 2022-07-19 利智华(北京)智能科技有限公司 机场行李及人员双重匹配安检管理方法、装置及设备
CN111650656A (zh) * 2020-05-08 2020-09-11 北京首都国际机场股份有限公司 一种机场旅客安检系统及机场旅客安检方法
CN111530763B (zh) * 2020-05-26 2020-10-27 福清市嘉泰电子科技有限公司 一种可自动拣选出可疑行李的行李安检机
CN111665572A (zh) * 2020-05-30 2020-09-15 中国船舶重工集团公司第七一三研究所 一种基于x光机图像机场旅客安检智能辅助系统及方法
CN113848591A (zh) * 2020-06-28 2021-12-28 同方威视技术股份有限公司 基于毫米波安检设备的查验方法和系统以及服务器
CN111889382A (zh) * 2020-07-05 2020-11-06 中国船舶重工集团公司第七一三研究所 一种末端行李待取模块拥堵判读系统和方法
CN111783915B (zh) * 2020-07-10 2024-02-13 德利九州物流自动化系统(北京)有限公司 安检系统及其行李跟踪系统
CN112317353A (zh) * 2020-08-03 2021-02-05 中国船舶重工集团公司第七一三研究所 一种模块化智能旅客安检设备
CN112058698A (zh) * 2020-08-24 2020-12-11 北京航星机器制造有限公司 一种自动安检系统及安检方法
CN112287908B (zh) * 2020-12-24 2021-08-10 成都智元汇信息技术股份有限公司 一种基于人工智能的安检快速图片识别方法及系统
CN112949577B (zh) * 2021-03-29 2023-05-09 杭州海康威视数字技术股份有限公司 信息关联方法、装置、服务器及存储介质
CN113094683A (zh) * 2021-04-13 2021-07-09 青岛民航凯亚系统集成有限公司 人包对应集成系统及数据处理方法
CN113233092A (zh) * 2021-05-19 2021-08-10 鼎兆(重庆)包装科技有限公司 基于自适应调节尺寸的智能物流自动输送装置
CN113408405A (zh) * 2021-06-11 2021-09-17 广东中科慧据科技有限公司 一种安检方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113408391A (zh) * 2021-06-15 2021-09-17 青岛民航凯亚系统集成有限公司 基于人脸识别和rfid的旅客手提行李追踪检查方法与系统
CN113441403A (zh) * 2021-08-10 2021-09-28 北京舜天龙兴信息技术有限公司 智能动态调度系统
CN113723127A (zh) * 2021-09-01 2021-11-30 北京舜天龙兴信息技术有限公司 一种高铁站旅检智能查验通道
CN114054371A (zh) * 2021-11-10 2022-02-18 中国船舶重工集团公司第七一三研究所 基于rfid技术的航空快件安检分拣系统及其方法
CN114054370A (zh) * 2021-11-10 2022-02-18 中国船舶重工集团公司第七一三研究所 基于光电开关信号识别的航空货物追踪分拣系统及方法
CN114054369B (zh) * 2021-11-10 2024-03-01 中国船舶集团有限公司第七一三研究所 一种利用c型无底筐实现航空快件快速分拣系统和方法
CN116363691A (zh) * 2021-12-27 2023-06-30 同方威视技术股份有限公司 安检信息绑定方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN114466163B (zh) * 2022-01-13 2023-04-25 中云智慧(北京)科技有限公司 先期机检行李标记监管方法、系统及芯片锁装配设备
CN114408446A (zh) * 2022-01-28 2022-04-29 珠海世纪鼎利科技股份有限公司 安检自动传输带的控制方法
CN115303813B (zh) * 2022-10-12 2023-03-14 民航成都物流技术有限公司 空筐堆拆设备

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105931005A (zh) * 2016-06-22 2016-09-07 成都科曦科技有限公司 自动仓储系统
CN107527081A (zh) * 2017-09-20 2017-12-29 重庆微标科技股份有限公司 基于行李rfid追踪系统、方法及服务终端

Family Cites Families (60)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001002275A1 (en) * 1999-07-02 2001-01-11 Kensal Limited Apparatus for stacking or destacking containers
JP2001306659A (ja) * 2000-04-20 2001-11-02 Hitachi Ltd セキュリティ管理方法およびシステム
WO2003060849A1 (en) * 2001-12-31 2003-07-24 Pitney Bowes Inc. Detecting the presence of harmful materials in an incoming mail stream
US6970088B2 (en) * 2002-10-17 2005-11-29 Compex, Inc. Method for tracking and processing passengers and their transported articles
CN1608746A (zh) * 2003-10-24 2005-04-27 上海电器科学研究所(集团)有限公司 机场行李分拣系统及其控制方法
US20080267350A1 (en) * 2005-01-10 2008-10-30 Gray Stephen J Integrated carry-on baggage cart and passenger screening station
EP1693801A3 (en) * 2005-02-16 2006-11-29 David Schaufele Biometric-based systems and methods for identity verification
DE102006006208B4 (de) * 2006-02-09 2010-11-11 Smiths Heimann Gmbh Kontrollstation zur Überprüfung von Handgepäck und anderen von Personen mitgeführten Gegenständen
US7926705B2 (en) * 2007-04-20 2011-04-19 Morpho Detection, Inc. Method and system for using a recording device in an inspection system
EP2165314B1 (en) * 2007-06-06 2014-08-20 De La Rue International Limited Apparatus for analysing a security document
CN101221670A (zh) * 2008-01-04 2008-07-16 成都双流国际机场空港科技有限公司 机场安检信息系统
US9014425B2 (en) * 2010-04-21 2015-04-21 Optosecurity Inc. Method and system for use in performing security screening
IT1405995B1 (it) * 2010-07-09 2014-02-06 Alta Lab S R L Sistema e metodo per la ispezione a raggi x e la identificazione della composizione chimica dei materiali
CN202120336U (zh) * 2011-06-24 2012-01-18 中康伟业南京科技发展有限公司 智能化行李安检和身份识别系统
EP2742369B1 (en) * 2011-08-12 2020-11-11 Smiths Heimann GmbH Adaptable screening checkpoint
CN103157607B (zh) * 2011-12-19 2014-07-23 华南理工大学 一种物品识别与分拣装置及其方法
US20130341389A1 (en) * 2012-06-20 2013-12-26 Ben O'Connor Roderique Personal identifier useful for baggage routing during travel
CN102765589B (zh) * 2012-07-11 2014-11-12 公安部第一研究所 一种运输盒自动循环使用的输送系统
CN103272780A (zh) * 2013-05-12 2013-09-04 安徽工程大学 机场行李智能安检分拣系统
CN203781311U (zh) * 2014-02-26 2014-08-20 昆明昆船逻根机场物流系统有限公司 一种行李处理系统用空筐配发系统
KR20150121320A (ko) * 2014-04-18 2015-10-29 현대로템 주식회사 수화물바스켓 회송설비
CN103942867B (zh) * 2014-05-06 2016-03-30 深圳市骄冠科技实业有限公司 一种航空旅客行李自助托运装置
CN204314911U (zh) * 2014-12-17 2015-05-06 同方威视技术股份有限公司 基于识别标签对被检查人的物品进行安全检查的系统
CN104597514B (zh) * 2014-12-17 2017-05-03 同方威视技术股份有限公司 安检系统
CN104464058B (zh) * 2014-12-17 2017-04-12 同方威视技术股份有限公司 基于物品识别标签的物品安检方法和系统
CN204375028U (zh) * 2014-12-17 2015-06-03 同方威视技术股份有限公司 识别旅客滞留安检通道时间的设备、安检系统
CN104502368B (zh) * 2014-12-29 2018-11-23 同方威视技术股份有限公司 一体化安全检查系统
CN204287075U (zh) * 2014-12-29 2015-04-22 同方威视技术股份有限公司 一体化安全检查系统
US10042078B2 (en) * 2015-02-27 2018-08-07 The United States of America, as Represented by the Secretary of Homeland Security System and method for viewing images on a portable image viewing device related to image screening
CN204679655U (zh) * 2015-03-24 2015-09-30 湖南省和安电子科技有限公司 一种带红外线检测装置的行李安检设备
CN104965235B (zh) * 2015-06-12 2017-07-28 同方威视技术股份有限公司 一种安检系统及方法
CN105107755A (zh) * 2015-09-07 2015-12-02 中国民航机场建设集团公司 机场问题托运行李开包方法
CN105069887A (zh) * 2015-09-07 2015-11-18 中国民航机场建设集团公司 机场旅客自助托运行李系统
CN106548263A (zh) * 2015-09-21 2017-03-29 同方威视技术股份有限公司 一种智能安全检查系统和方法
CN105511386A (zh) * 2015-11-23 2016-04-20 梁锋 火车站用行李安检装置
CN106934326B (zh) * 2015-12-29 2020-07-07 同方威视技术股份有限公司 用于安全检查的方法、系统和设备
JP6723763B2 (ja) * 2016-02-26 2020-07-15 セコム株式会社 荷物検査システム
CN205518665U (zh) * 2016-04-05 2016-08-31 南京邮电大学 一种转盘式智能推送分拣装置
CN105931303A (zh) * 2016-04-21 2016-09-07 关胜晓 一种铁路客运智能安全通行系统及通行方法
CN106022418A (zh) * 2016-05-17 2016-10-12 深圳泰首智能技术有限公司 票证人合一比对装置
JP6018723B1 (ja) * 2016-07-29 2016-11-02 株式会社Naaエレテック X線検査用手荷物制限カーテン
CN205899046U (zh) * 2016-08-02 2017-01-18 重庆微标科技股份有限公司 用于旅客身份绑定的旅客现场安检信息获取系统
CN206075308U (zh) * 2016-08-02 2017-04-05 重庆微标科技股份有限公司 实现旅客行李安检信息与身份信息关联与追溯的系统
CN106373222A (zh) * 2016-08-22 2017-02-01 合肥若涵信智能工程有限公司 智能安检物联网系统
CN106372682A (zh) * 2016-08-22 2017-02-01 合肥若涵信智能工程有限公司 安检集成物联网管理系统
CN106646655A (zh) * 2016-09-19 2017-05-10 中国民航机场建设集团公司 机场旅客托运行李安全检查装置及其使用方法
WO2018084420A1 (ko) * 2016-11-02 2018-05-11 (주)젬스메디컬 엑스레이 보안검색대용 트레이
CN206930784U (zh) * 2016-11-28 2018-01-26 胡斌 一种人包对应安检线以及安检运输系统
CN106842360A (zh) * 2016-12-28 2017-06-13 昆明船舶设备集团有限公司 一种智能手提行李安检系统
CN108267463B (zh) * 2016-12-29 2020-12-29 同方威视技术股份有限公司 安检扫描方法、装置和设备
CN107170051A (zh) * 2017-05-23 2017-09-15 广东工业大学 一种智能安全检票系统
CN207051218U (zh) * 2017-06-24 2018-02-27 北京民用航空保安器材有限公司 具有复检装置的行李安检系统
JP6717784B2 (ja) * 2017-06-30 2020-07-08 アンリツインフィビス株式会社 物品検査装置およびその校正方法
CN107403159A (zh) * 2017-07-28 2017-11-28 北京中航安通科技有限公司 一种目标物品关联、核验及票务核验方法及其装置
CN107515426A (zh) * 2017-08-19 2017-12-26 中云智慧(北京)科技有限公司 一种行李通关查验的方法和系统
CN107991327B (zh) * 2018-01-05 2021-02-09 同方威视技术股份有限公司 安检系统和方法
CN208399410U (zh) * 2018-01-05 2019-01-18 同方威视技术股份有限公司 安检系统
CN109446875B (zh) * 2018-02-24 2022-04-22 北京首都机场航空安保有限公司 一种智能旅客安检系统
CN108732192A (zh) * 2018-05-09 2018-11-02 清华大学 安全检查系统
CN108816810A (zh) * 2018-07-03 2018-11-16 青岛永悦光迅技术有限责任公司 一种快递安检通道、安检设备及系统

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105931005A (zh) * 2016-06-22 2016-09-07 成都科曦科技有限公司 自动仓储系统
CN107527081A (zh) * 2017-09-20 2017-12-29 重庆微标科技股份有限公司 基于行李rfid追踪系统、方法及服务终端

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
The Framework Development of a RFID-Based Baggage Handling System for Airports;Chang-gi Kim等;《Computer Science and its Applications》;20121019;第557-565页 *
枢纽机场行李处理系统核心装备研究;曾学等;《科技创新与生产力》;20171231(第08期);第109-111页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN109920108A (zh) 2019-06-21
CN109446875A (zh) 2019-03-08
CN109682845A (zh) 2019-04-26
CN109709117A (zh) 2019-05-03
CN209894731U (zh) 2020-01-03
CN210221872U (zh) 2020-03-31
CN109254328A (zh) 2019-01-22
CN109499894A (zh) 2019-03-22
CN109725010B (zh) 2022-09-09
CN109725009A (zh) 2019-05-07
CN109725010A (zh) 2019-05-07
CN109725011A (zh) 2019-05-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109446875B (zh) 一种智能旅客安检系统
EP3040741B1 (en) Integrated security inspection system
WO2017050025A1 (zh) 一种智能安全检查系统和方法
WO2016095777A1 (zh) 基于物品识别标签的物品安检方法和系统
CN111783915B (zh) 安检系统及其行李跟踪系统
KR101753279B1 (ko) 택배화물 자동 인식 시스템
CN112620149A (zh) 一种旅客行李安检装置及其使用方法
CN111426704A (zh) 一种行李安检系统及方法
CN113408391A (zh) 基于人脸识别和rfid的旅客手提行李追踪检查方法与系统
US20090091452A1 (en) Method for carrying out IT-assisted customer-oriented airline baggage management
NL1025759C2 (nl) Check-in systeem.
CN108279244A (zh) 一种城市轨道交通安检系统
US11505411B2 (en) Method of sorting baggage at an airport
CN112287908B (zh) 一种基于人工智能的安检快速图片识别方法及系统
WO2017101268A1 (zh) 对多个物品进行安全检查的方法及系统
CN111751387A (zh) 一种违禁品智能扫描及存储方法
US20150246735A1 (en) Automatic bag drop method and system
EP2641217A1 (en) System and method for baggage reclaim
CN204375028U (zh) 识别旅客滞留安检通道时间的设备、安检系统
KR101319600B1 (ko) 의심 수하물 통보 시스템
CN113420851B (zh) 行李监管系统及方法
CN104464059B (zh) 识别旅客滞留安检通道时间的方法和设备、安检系统
CN117809246A (zh) 安全检测方法和安全检测系统
CN117592499A (zh) 一种安检信息关联系统、方法、装置、电子设备及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20190530

Address after: 100000 Beijing Shunyi District Beijing Airport Logistics Base Logistics Park No.1 Eighth Street

Applicant after: Beijing Capital Airport Aviation Security Co., Ltd.

Applicant after: Zhengzhou Hi Tech Co., Ltd.

Applicant after: BEIJING CIVIL AVIATION INFORMATION TECHNOLOGY CO., LTD.

Applicant after: Beijing one dimension Dacheng science and Technology Co., Ltd.

Applicant after: Beijing Airport Serian Defense Technology Co., Ltd.

Address before: 100000 Beijing Shunyi District Beijing Airport Logistics Base Logistics Park No.1 Eighth Street

Applicant before: Beijing Capital Airport Aviation Security Co., Ltd.

Applicant before: Zhengzhou Hi Tech Co., Ltd.

Applicant before: BEIJING CIVIL AVIATION INFORMATION TECHNOLOGY CO., LTD.

Applicant before: Beijing one dimension Dacheng science and Technology Co., Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant