CN113094683A - 人包对应集成系统及数据处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种人包对应集成系统及数据处理方法，包括：从机场安检信息管理系统中获取旅客信息，所述旅客信息包括人脸识别比对样本库；获取人脸数据，并将获取的人脸数据与人脸识别比对样本库比对，比对成功后，将对应的人脸数据与安检信息管理系统中相应的旅客信息数据绑定；从行李包安检系统从中获取能够辨识行李包唯一身份信息的数据，并将该信息与旅客信息绑定；通过人脸识别验证后，将人脸识别的反馈信息转化为控制信号发送至控制器，使所述控制器控制相应设备取出对应的行李包。通过本发明，增强了机场对旅客安检数据的管控性，为机场决策、旅客监管、事故追查带来了极大的便利，适应了未来机场、智慧机场、平安机场的理念。
Description
技术领域
本发明涉及民航安检及行李托运技术领域，具体涉及一种人包对应集成系统及数据处理方法。
背景技术
在传统民航安检过程中旅客的人身安检一直是安检工作的核心，为打造旅客离港安检数据网，旅检部分的数据不可或缺。但在旅检过程中往往存在较大的人为因素，信息化的数据采集相对较困难。为此需要一种新技术、新手段来将旅客随身行李安检数据及旅客搜身数据进行绑定。
发明内容
本发明提供一种人包对应集成系统及数据处理方法，旨在解决的技术问题之一是：现有旅检过程中往往存在较大的人为因素，信息化的数据采集相对较困难的技术问题。
考虑到现有技术的上述问题，根据本发明公开的一个方面，本发明采用以下技术方案：
一种人包对应集成系统的数据处理方法，其包括：
ⅰ)从机场安检信息管理系统中获取旅客信息，所述旅客信息包括人脸识别比对样本库；
ⅱ)获取人脸数据，并将获取的人脸数据与人脸识别比对样本库比对，比对成功后，将对应的人脸数据与安检信息管理系统中相应的旅客信息数据绑定；
ⅲ)从行李包安检系统从中获取能够辨识行李包唯一身份信息的数据，并将该信息与旅客信息绑定；
ⅳ)通过人脸识别验证后，将人脸识别的反馈信息转化为控制信号发送至控制器，使所述控制器控制相应设备取出对应的行李包。
为了更好地实现本发明，进一步的技术方案是：
进一步地，所述ⅰ)中，所述人脸识别比对样本库支持自动减少样本量的识别算法，以提高样本比对的精确度。
进一步地，所述ⅱ)中，包括：
根据当前通道内通过的旅客动态调整人脸识别比对样本库。
进一步地，所述ⅱ)中，包括：
通过1：N的识别模式获取人脸数据。
进一步地，所述ⅱ)中，包括：
通过使用现场摄像头拍摄旅客，并通过屏幕将拍摄的信息反馈给与旅客。
进一步地，所述ⅱ)中，包括：
从现场视频流中截选出最符合人脸比对的图像并进行预处理，并将得出的模型值与人脸识别比对样本库中的样本图像进行比对，以得出精确的人脸图像。
进一步地，所述ⅲ)中，包括：
通过行李X光机系统所提供的数据接口获取旅客行李包的X光图片路径、行李照片路径、判读结果、安检通道号、安检判读人员、判读时间和绑定好的RFID标签的信息。
本发明还可以是：
一种人包对应集成系统，其包括：
用于从机场安检信息管理系统中获取旅客信息的模块，所述旅客信息包括人脸识别比对样本库；
用于获取人脸数据，并将获取的人脸数据与人脸识别比对样本库比对，比对成功后，将对应的人脸数据与安检信息管理系统中相应的旅客信息数据绑定的人脸识别模块；
用于从行李包安检系统从中获取能够辨识行李包唯一身份信息的数据，并将该信息与旅客信息绑定的模块；
通过人脸识别验证后，将人脸识别的反馈信息转化为控制信号发送至控制器，使所述控制器控制相应设备取出对应行李包的模块。
进一步地，所述人脸识别模块包括人脸识别硬件终端，所述人脸识别硬件终端的存储容量大于安检提供的人脸识别比对样本库。
进一步地，采用双机热备技术，以确保系统不间断运行，当一台服务器出现故障，另一台服务器不间断运行接管系统。
与现有技术相比，本发明的有益效果之一是：
本发明的一种人包对应集成系统及数据处理方法，通过人脸识别来实现机场旅客数据与旅客随身行李数据的绑定，能够将机场安检信息不足之处进行补缺；系统通过与机械化设备的联动能够实现信息的采集、存储、关联、管理，增强了机场对旅客安检数据的管控性，为机场决策、旅客监管、事故追查带来了极大的便利，适应了未来机场、智慧机场、平安机场的理念。
附图说明
为了更清楚的说明本申请文件实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术的描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅是对本申请文件中一些实施例的参考，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的情况下，还可以根据这些附图得到其它的附图。
图1为根据本发明一个实施例的人包对应集成系统的工作示意图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步地详细说明，但本发明的实施方式不限于此。
参见图1所示，一种人包对应集成系统的数据处理方法，其包括：
ⅰ)获取机场安检信息管理系统数据
人包对应集成系统能够从机场安检信息管理系统中获取旅客信息，该旅客信息的获取方式可以是机场安检信息管理系统主动发送给人包对应集成系统，或人包对应集成系统请求发送，以及其它获取方式等。该旅客信息包括人脸识别比对样本库，即获取的旅客信息形成一个人包对应集成系统用于比对的人脸识别比对样本库，其具体可包含旅客证件照片、旅客唯一标识、航班数据等信息。
人脸识别比对样本库可以与安检信息管理系统的动态联动，能够保证旅客通过验证之后进行人脸数据绑定操作。
以及为了应对网络问题，或减少人包对应集成系统运行负担等问题，人包对应集成系统能够将机场安检信息管理系统所发送数据进行动态存储，即人脸识别比对样本库可相对的进行数据更新，但也不需要人包对应集成系统与其他系统或服务器实时进行数据交换，解决了某些设备或系统出现短暂故障而导致人包对应集成系统不能运行的问题。
ⅱ)人脸识别
获取人脸数据，并将获取的人脸数据与人脸识别比对样本库比对，比对成功后，将对应的人脸数据与安检信息管理系统中相应的旅客信息数据绑定。
以上，获取人脸数据可通过使用人脸识别模块进行获取，该人脸识别模块可以是1：N识别模式，以提高识别效率，通过采用1：N的识别模式，能够实现5万以内的数据量精准比对，比对时间小于等于0.5S。
该人脸识别模块使用的硬件设备可包括现场摄像头，例如，使用现场摄像头拍摄旅客，并通过屏幕与旅客进行信息反馈，以便于精确的识别人脸。
人包对应集成系统所使用的人脸识别包含硬件设备终端，可配合一体化通道定制安装，且不影响通道内的整体美观程度。人脸识别硬件终端的存储容量大于安检提供的人脸动态比对样本库。
人包对应集成系统所使用的人脸识别硬件能够在保证长时间高峰运行的状态下不间歇、不中断的处理能力，同时使用寿命大于5年。系统负责一体化通道及空筐回传系统运行过程中所有旅客数据、航班数据、人脸数据、X光机数据(包括所有行李外观图像、X光机图像、判读结果等)的数据获取及集成工作。
以及，人脸识别模块中的人脸识别算法能够从现场视频流中截选出最符合人脸比对的图像并进行预处理，并将得出的模型值与人脸照片库中的样本图像进行比对，得出精确的一张人脸图像，并将人脸图像反馈至人包对应集成系统中。
人包对应集成系统的旅客人脸照片库支持自动减少样本量的识别算法，能够有效提高样本比对的精确度。
人包对应集成系统的人脸识别模块及硬件设备会充分考虑现场环境因素，包括自然光、灯光条件，摄像角度，摄像范围内存在多个旅客及人员流动等因素，确保人脸识别的可靠性、准确性。
人脸识别的硬件设备终端还可采取外接身份证读卡器和外接登机牌扫描设备作为获取旅客信息的方式，以代替用人脸识别获取旅客信息，以解决当人脸识别设备或系统故障时，该系统将无法获取当前过检的旅客信息的技术问题。
ⅲ)获取行李包数据
从行李包安检系统从中获取能够辨识行李包唯一身份信息的数据，并将该信息与旅客信息绑定。
具体的获取方式可以是多种，例如，人包对应集成系统能够通过行李X光机系统所提供的数据接口获取旅客随身行李的X光图片路径、行李照片路径、判读结果、安检通道号、安检判读人员、判读时间和绑定好的RFID标签等信息，通过RFID唯一标识将以上信息与旅客信息绑定。
ⅳ)干接点信号控制
通过人脸识别验证后，将人脸识别的反馈信息转化为控制信号发送至控制器，使所述控制器控制相应设备取出对应的行李包。
例如，将人脸识别的反馈信息转化为控制信号发送至控制器，控制器通过I/O模块将软件数字信号转化为电信号或控制干接点吸合，来实现对一体化通道和自动回筐通道的硬件控制，便于一体化通道和自动回筐通道利用PLC模式控制行李筐弹出并采集行李筐RFID信息。
人保对应集成系统能够对一体化通道和自动回筐通道所附带的RFID信息做自动除重，以保证人包数据对应的准确性。
以上主要是针对旅客托运行李，除此之外，人包对应集成系统还可以配合安检信息管理系统采集旅客随身行李信息，将旅客随身行李信息与旅客身份信息进行绑定，补充旅客安检随身行李的缺失项。通过利用1：N人脸识别和RFID信息完成旅客信息绑定，并上传至机场数据中心和安检信息管理系统进行保存。
ⅴ)数据存储及发送
人包对应集成系统可以根据安检信息管理系统和经营决策分析系统定义的数据交换格式实现数据的存储和发送。将旅客安检数据和随身行李数据绑定完成后，提交至业务系统做统一处理。
人包对应集成系统能够将海关开检行李完成绑定后的数据发送至机场海关。
另一具体实施例，实现人包对应的一检测方法，其包括：
通过行李X光机获取行李图像、通过一体化通道自动回筐设备获取行李托盘RFID标识，通过的唯一标识将RFID与行李图像绑定。
通过安检信息管理系统获取旅客信息、通过一体化通道自动回筐设备获取行李托盘RFID标识，通过旅客现场取框并拍摄面部信息进行人脸识别核实旅客身份并将核实出的旅客身份与RFID信息进行绑定。
另一实施例，一种人包对应集成系统，其包括：
用于从机场安检信息管理系统中获取旅客信息的模块，所述旅客信息包括人脸识别比对样本库；
用于获取人脸数据，并将获取的人脸数据与人脸识别比对样本库比对，比对成功后，将对应的人脸数据与安检信息管理系统中相应的旅客信息数据绑定的人脸识别模块；
用于从行李包安检系统从中获取能够辨识行李包唯一身份信息的数据，并将该信息与旅客信息绑定的模块；
用于在旅客取行李包的情况下，通过人脸识别验证后，将人脸识别的反馈信息转化为控制信号发送至控制器，使所述控制器控制相应设备取出对应行李包的模块。
本发明的人包对应集成系统可使用C/S架构，采用客户端模式使系统前端操作的大部分功能在客户端本地即可实现，无需与服务器频繁交换和数据传输，节约了网络传输和服务器响应时间，确保系统反应迅速、操作便捷。
同时系统可运用客户端、应用服务器、数据库服务器的三层架构，使业务逻辑和前端操作相对隔离，给系统功能的扩充和流程的调整提供了便利。
本发明系统还可使用双机热备技术，确保系统不间断运行，当一台服务器出现故障，另一台服务器不间断运行接管系统，使安检信息管理系统保持稳定、高效、可靠的运行状态，给机场的安全检查工作提供有力支持和保障。
另外，以上的人包对应集成系统后台处理能力能够满足大型机场业务处理要求，即后台处理能力至少能够满足年3500万人次，高峰小时国内8925人次，国际1838人次的旅客吞吐量。系统能够7*24小时连续正常运行。
综上而言，本发明的人包对应集成系统是一款应用于民航机场航站楼安检区域内完成将旅客随身行李安检数据与旅客信息相绑定的系统应用，一体化安检通道能够使机场安检信息管理系统能够更好的手机旅客随身行李数据，打造完整的机场安检信息数据网络。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分相互参见即可。
在本说明书中所谈到的“一个实施例”、“另一个实施例”、“实施例”、等，指的是结合该实施例描述的具体特征、结构或者特点包括在本申请概括性描述的至少一个实施例中。在说明书中多个地方出现同种表述不是一定指的是同一个实施例。进一步来说，结合任一实施例描述一个具体特征、结构或者特点时，所要主张的是结合其他实施例来实现这种特征、结构或者特点也落在本发明的范围内。
尽管这里参照本发明的多个解释性实施例对本发明进行了描述，但是，应该理解，本领域技术人员可以设计出很多其他的修改和实施方式，这些修改和实施方式将落在本申请公开的原则范围和精神之内。更具体地说，在本申请公开和权利要求的范围内，可以对主题组合布局的组成部件和/或布局进行多种变型和改进。除了对组成部件和/或布局进行的变型和改进外，对于本领域技术人员来说，其他的用途也将是明显的。
Claims (10)
1.一种人包对应集成系统的数据处理方法，其特征在于包括：
ⅰ)从机场安检信息管理系统中获取旅客信息，所述旅客信息包括人脸识别比对样本库；
ⅱ)获取人脸数据，并将获取的人脸数据与人脸识别比对样本库比对，比对成功后，将对应的人脸数据与安检信息管理系统中相应的旅客信息数据绑定；
ⅲ)从行李包安检系统从中获取能够辨识行李包唯一身份信息的数据，并将该信息与旅客信息绑定；
ⅳ)通过人脸识别验证后，将人脸识别的反馈信息转化为控制信号发送至控制器，使所述控制器控制相应设备取出对应的行李包。
2.根据权利要求1所述的人包对应集成系统的数据处理方法，其特征在于所述ⅰ)中，所述人脸识别比对样本库支持自动减少样本量的识别算法，以提高样本比对的精确度。
3.根据权利要求1所述的人包对应集成系统的数据处理方法，其特征在于所述ⅱ)中，包括：
根据当前通道内通过的旅客动态调整人脸识别比对样本库。
4.根据权利要求1所述的人包对应集成系统的数据处理方法，其特征在于所述ⅱ)中，包括：
通过1：N的识别模式获取人脸数据。
5.根据权利要求1所述的人包对应集成系统的数据处理方法，其特征在于所述ⅱ)中，包括：
通过使用现场摄像头拍摄旅客，并通过屏幕将拍摄的信息反馈给与旅客。
6.根据权利要求1所述的人包对应集成系统的数据处理方法，其特征在于所述ⅱ)中，包括：
从现场视频流中截选出最符合人脸比对的图像并进行预处理，并将得出的模型值与人脸识别比对样本库中的样本图像进行比对，以得出精确的人脸图像。
7.根据权利要求1所述的人包对应集成系统的数据处理方法，其特征在于所述ⅲ)中，包括：
通过行李X光机系统所提供的数据接口获取旅客行李包的X光图片路径、行李照片路径、判读结果、安检通道号、安检判读人员、判读时间和绑定好的RFID标签的信息。
8.一种人包对应集成系统，其特征在于包括：
用于从机场安检信息管理系统中获取旅客信息的模块，所述旅客信息包括人脸识别比对样本库；
用于获取人脸数据，并将获取的人脸数据与人脸识别比对样本库比对，比对成功后，将对应的人脸数据与安检信息管理系统中相应的旅客信息数据绑定的人脸识别模块；
用于从行李包安检系统从中获取能够辨识行李包唯一身份信息的数据，并将该信息与旅客信息绑定的模块；
通过人脸识别验证后，将人脸识别的反馈信息转化为控制信号发送至控制器，使所述控制器控制相应设备取出对应行李包的模块。
9.根据权利要求8所述的人包对应集成系统，其特征在于所述人脸识别模块包括人脸识别硬件终端，所述人脸识别硬件终端的存储容量大于安检提供的人脸识别比对样本库。
10.根据权利要求8所述的人包对应集成系统，其特征在于采用双机热备技术，以确保系统不间断运行，当一台服务器出现故障，另一台服务器不间断运行接管系统。
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|---|---|
| CN (1) | CN113094683A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114419700A (zh) * | 2021-12-29 | 2022-04-29 | 南京正驰科技发展有限公司 | 一种具备人身份与行李对应的x光安检系统 |
| CN115424200A (zh) * | 2022-08-18 | 2022-12-02 | 成都智元汇信息技术股份有限公司 | 一种基于动态更新的人包关联方法及装置 |
| CN117575296A (zh) * | 2024-01-16 | 2024-02-20 | 深圳民航凯亚有限公司 | 一种基于人脸识别和通道流量控制的自助安检方法及系统 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109446875A (zh) * | 2018-02-24 | 2019-03-08 | 北京首都机场航空安保有限公司 | 一种智能旅客安检系统 |
| CN111650656A (zh) * | 2020-05-08 | 2020-09-11 | 北京首都国际机场股份有限公司 | 一种机场旅客安检系统及机场旅客安检方法 |
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2021
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Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109446875A (zh) * | 2018-02-24 | 2019-03-08 | 北京首都机场航空安保有限公司 | 一种智能旅客安检系统 |
| CN111650656A (zh) * | 2020-05-08 | 2020-09-11 | 北京首都国际机场股份有限公司 | 一种机场旅客安检系统及机场旅客安检方法 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114419700A (zh) * | 2021-12-29 | 2022-04-29 | 南京正驰科技发展有限公司 | 一种具备人身份与行李对应的x光安检系统 |
| CN115424200A (zh) * | 2022-08-18 | 2022-12-02 | 成都智元汇信息技术股份有限公司 | 一种基于动态更新的人包关联方法及装置 |
| CN115424200B (zh) * | 2022-08-18 | 2023-06-20 | 成都智元汇信息技术股份有限公司 | 一种基于动态更新的人包关联方法及装置 |
| CN117575296A (zh) * | 2024-01-16 | 2024-02-20 | 深圳民航凯亚有限公司 | 一种基于人脸识别和通道流量控制的自助安检方法及系统 |
| CN117575296B (zh) * | 2024-01-16 | 2024-04-16 | 深圳民航凯亚有限公司 | 一种基于人脸识别和通道流量控制的自助安检方法及系统 |
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