CN107040691B - 图像形成设备和伽马校正信息的更新方法 - Google Patents

图像形成设备和伽马校正信息的更新方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种图像形成设备和伽马校正信息的更新方法。该图像形成设备即使在发生环境变动的情况下，也能够在避免片图像的浪费输出的同时，实现高精度地对伽马校正信息的更新。该图像形成设备通过使用伽马校正信息来校正图像数据的浓度色阶水平，基于校正后的图像数据来形成图像，并且包括用于通过使用片图像来对伽马校正信息进行更新的更新单元，并且作为第一更新，该更新单元通过使用输出稳定性高的片图像来对伽马校正信息进行更新，并且作为第二更新，该更新单元通过使用灵敏度高的片图像来进一步对通过第一更新所更新后的伽马校正信息进行更新。

Description

图像形成设备和伽马校正信息的更新方法
技术领域
本发明涉及用于在图像形成设备中针对输入图像数据进行浓度校正的伽马校正信息的更新。
背景技术
广泛执行对在诸如计算机等的图像处理设备中进行了处理的图像数据的打印。通常，图像处理设备进行与针对输入图像数据的伽马特性(输入/输出特性)相对应的浓度校正，并且通过使用浓度校正之后的图像数据来将图像形成在诸如纸张等的打印介质上。此时的浓度校正是基于预先设置的伽马校正信息而进行的。伽马校正信息被预先设置，但是伽马特性由于感光鼓、转印带等随着时间的经过的劣化或者部件的更换而改变。伽马特性还由于温度/湿度等的环境变动而改变。在伽马特性已经改变的情况下，除非根据该改变而更新伽马校正信息，否则无法再现期待的浓度，并且存在图像质量劣化的可能性。
作为更新伽马校正信息的方法，例如存在如下方法，其中该方法通过将与多个色阶水平值相对应的多个片图像输出至转印带或纸张上并且通过利用传感器等来检测所输出的片图像的浓度、基于浓度检测结果来更新伽马校正信息。
然而，在相对于正常状态发生了大的环境变动的情况下，对于图像处理设备而言不再可能稳定地输出片图像，并且频繁地发生片图像的输出浓度高于根据环境变动量而假定的浓度。例如，存在从多个色阶水平的片图像检测到相同浓度的情况。存在这样的基于浓度检测结果而更新伽马校正信息会可能引起伽马特性快速改变的色阶跳跃的情况。
为了解决该问题，日本特开2008-085564已经提出了如下方法，其中该方法用于在浓度低的区域中的多个片图像中和浓度高的区域中的多个片图像中检测到相同浓度的情况下、在各区域中选择最高浓度和最低浓度之一。由于进行如此的方法，因此以使得减少色阶跳跃的发生的方式来更新伽马校正信息。
然而，在日本特开2008-085564所描述的方法中，在浓度低的区域和浓度高的区域中输出多个片图像，但是在存在具有相同浓度的片图像的情况下，对于设置伽马校正曲线有效的浓度信息的数量减少。也就是说，为了获取设置伽马校正曲线所需的浓度信息而输出了浪费的片图像，因此存在调色剂被浪费地消耗这样的问题。另一方面，在日本特开2008-085564所描述的方法中，在为了避免片图像的浪费输出而减少片图像的数量的情况下，在浓度低的区域和浓度高的区域中可能不再能够以高精度来校正浓度。
发明内容
根据本发明的图像形成设备是如下的一种图像形成设备，其用于使用伽马校正信息来校正图像数据的浓度色阶水平，并且基于校正后的图像数据来形成图像，所述图像形成设备的特征在于包括：更新单元，用于通过使用片图像来对所述伽马校正信息进行更新，其中，作为第一更新，所述更新单元使用输出稳定性高的片图像来对所述伽马校正信息进行更新，并且作为第二更新，所述更新单元使用灵敏度高的片图像来进一步对通过所述第一更新所更新后的伽马校正信息进行更新。
根据本发明的一种伽马校正信息的更新方法，其通过图像形成设备来进行，其中所述图像形成设备使用伽马校正信息来校正图像数据的浓度色阶水平并且基于校正后的图像数据来形成图像，所述更新方法的特征在于包括：第一更新步骤，用于通过使用输出稳定性高的片图像来对所述伽马校正信息进行更新；以及第二更新步骤，用于通过使用灵敏度高的片图像来进一步对在所述第一更新步骤中更新后的伽马校正信息进行更新。
通过以下(参考附图)对典型实施例的说明，本发明的其它特征将变得明显。
附图说明
图1是示出第一实施例中的图像形成设备的内部结构的截面图；
图2是示出第一实施例中的图像形成设备的逻辑结构的框图；
图3是示出第一实施例中的用以更新伽马校正信息的处理流程的图；
图4是示出配置片图像的输出点的排列方式的示意图；
图5是示出第二实施例中的图像形成设备的逻辑结构的框图；
图6是示出第二实施例中的用以更新伽马校正信息的处理流程的图；
图7是示出第三实施例中的图像形成设备的逻辑结构的框图；以及
图8是示出第三实施例中的用以更新伽马校正信息的处理流程的图。
具体实施方式
以下参考附图，基于优选实施例来详细说明本发明。以下实施例中所示的结构仅是示例，并且本发明不限于示意性示出的这些结构。
第一实施例
图1是示出本实施例中的图像形成设备的内部结构的截面图。
图像形成设备1具有四鼓式彩色激光束打印机的结构。如图1所示，针对图像形成设备1的下方，安装有转印材料盒53。转印材料盒53中所设置的打印介质(打印纸张、透过薄片等)通过进纸辊54依次取出，并且通过一对输送辊55-a和55-b发送至图像形成单元。以利用多个转动辊使得用于将打印介质输送至图像形成单元的转印输送带10在打印介质输送方向(图1中从右向左)上变得平坦的方式，在拉伸状态下安装转印输送带10，并且在转印输送带10的最上游侧，将打印介质静电吸附至转印输送带10。此外，与带输送面相对，作为鼓状的四个图像承载体的四个感光鼓14-C、14-M、14-Y和14-K直线状排列，并且构成图像形成单元。这里，C、Y、M和K表示颜色成分，即分别表示青色、黄色、品红色和黑色。除了所搭载的调色剂的颜色不同以外，各颜色成分用的图像形成单元具有相同的结构，因此在下文中，通过采用C颜色用的图像形成单元作为示例来给出说明。
C颜色用的图像形成单元具有用于使感光鼓14-C的表面均匀带电的充电器50-C、用于使感光鼓14-C上所形成的静电潜像显影的显影器52-C以及曝光单元51-C。在显影器52-C和充电器50C之间设置预定间隔。曝光单元51-C经由上述间隔、利用来自包括激光扫描器的曝光单元51-C的激光对表面被充电器50-C均匀充电的感光鼓14-C进行扫描和曝光。通过进行扫描和曝光，所扫描和曝光的部分进入与未曝光的部分不同的带电状态并且生成静电潜像。显影器52-C通过将调色剂转印至上述静电潜像来使静电潜像显影。
此外，以其间夹持转印输送带10的输送面的方式配置转印单元57-C。通过转印单元57-C中所形成的转印电场，将感光鼓14-C的圆周面上所形成(显影)的调色剂图像电荷地吸附至所输送的打印介质上，由此转印至打印介质表面。
还通过针对其它颜色成分Y、M和K进行针对颜色成分C的上述处理，将各颜色C、M、Y和K的调色剂顺次转印至打印介质上。之后，打印介质上各颜色的调色剂被热熔融并且被固定，然后通过一对排纸辊59-a和59-b将打印介质排出至设备的外部。
如上示出各颜色成分的调色剂图像被直接转印至打印介质上的示例，但是可以应用于本发明的图像形成设备不限于如此的结构。例如，可以接受如下结构：将各颜色成分的调色剂图像一次转印至转印输送带，然后将转印输送带上所生成的调色剂图像再次转印(二次转印)至打印介质上。将进行如此的二次转印的情况下的转印带称为中间转印带。
图2是示出本实施例的图像形成设备的逻辑结构的框图。
伽马校正处理单元201通过使用伽马校正信息存储单元202中所存储的伽马校正信息来对所输入的图像数据(输入图像数据)进行伽马校正(浓度校正)处理。这里，输入图像数据是被转换成CMYK的各颜色空间的多值图像数据(CMYK数据)，并且伽马校正处理单元201将各颜色的浓度色阶水平校正成目标色阶水平。尽管在图2中未示出，但是在输入图像数据不是CMYK数据的情况下，在伽马校正之前进行用以将输入图像数据转换成CMYK数据的处理。
伽马校正信息存储单元202将伽马校正信息存储在查找表(LUT)中。在本实施例中，将伽马校正信息存储为LUT，但是不限于此，并且可以采用其它形式来存储伽马校正信息。
半色调处理单元203对在伽马校正(浓度校正)之后的图像数据进行半色调处理，并且利用较少量的色阶水平将图像数据转换成半色调数据。
脉冲宽度调制(PWM)信号生成单元204生成公知的PWM信号，并且将PWM信号输出至图像形成单元205。
图像形成单元205根据PWM信号来形成图像。具体地，通过图1中的曝光单元51-C以及曝光单元51-M、51-Y和51-K，对感光鼓14-C、14-M、14-Y和14-K进行扫描和曝光。根据PWM信号来对扫描和曝光时的曝光量进行控制。然后，通过显影器52-C以及显影器52-M、52-Y和52-K，使图像显影。
片图像输出指示单元206包括片图像存储单元2061和片图像选择单元2062。片图像选择单元2062从片图像存储单元2061中所存储的片图像之中选择要输出的用于更新伽马校正信息的片图像。将所选择的片图像的数据作为输入图像数据输入至伽马校正处理单元201，并且给出用以输出片图像的指示。根据片图像输出指示单元206的指示，进行伽马校正处理单元201、半色调处理单元203和PWM信号生成单元204的处理，并且利用图像形成单元205来形成片图像。
浓度检测单元207检测与所形成的片图像有关的浓度信息。对于浓度检测单元207所进行的浓度检测，可以使用公知的方法。
伽马校正信息更新单元208包括伽马校正信息计算单元2081和伽马校正信息设置单元2082，并且对伽马校正信息存储单元202中所存储的伽马校正信息进行更新。伽马校正信息计算单元2081基于与浓度检测单元207所检测到的片图像有关的浓度信息，来计算伽马校正信息。伽马校正信息设置单元2082将与图像形成设备有关的伽马校正信息设置成伽马校正信息计算单元2081所计算出的伽马校正信息。
图3是示出本实施例中的用以更新伽马校正信息的处理流程的图。
在步骤S301中，片图像选择单元2062从片图像存储单元2061中所存储的片图像之中，选择即使在图像形成设备的壳体内发生环境变动的情况下也可以稳定地输出的片图像(针对环境变动的输出稳定性高的片图像)。在片图像存储单元2061中所存储的片图像之中，预先针对各片图像设置哪个片图像是输出稳定性高的片图像以及哪个片图像是针对环境变动的灵敏度高的片图像。如此的信息是基于配置片图像的输出点的排列方式(以下为点配置)而预先设置的，并且与片图像相关联地存储在片图像存储单元2061中。
在采用彩色激光束打印机来形成点的情况下，由于曝光而导致在感光体上的电位的分布不是理想的矩形状的分布，而是例如高斯分布。由此，存在如下情况：由于感光体上的电位依赖于点配置而无法充分地降低，因此调色剂无法稳定地附着。在本实施例中，基于片图像的点配置来确定片图像是否为针对环境变动的输出稳定性高的片图像(片图像的输出稳定性)，并且确定片图像是否为针对环境变动的灵敏度高的片图像(片图像的灵敏度)。
图4是示出本实施例中的片图像的输出点配置的示意图。为了简要，说明3×3个点的图案。本实施例的片图像是通过重复如此的图案来构成的，并且所重复的图案的大小不限于3×3个点。
将诸如图案401、402和403等的多个点在水平方向和垂直方向上紧密相连的片图像确定为即使在发生环境变动的情况下也可以稳定输出的片图像(针对环境变动的输出稳定性高的片图像)。对于多个点在水平方向和垂直方向上紧密相连的图案401、402和403，曝光光斑在图像形成时连续地相连，因此黑色像素位置处的电位充分地降低，并且调色剂稳定地附着。由此，即使在发生大的环境变动的情况下，也稳定地输出点。也就是说，即使在由于大的环境变动而引起伽马特性显著改变的情况下，也可以基于如此的片图像的输出浓度来计算正确地表示由于环境变动而引起的浓度变动的趋势的伽马校正信息。
另一方面，对于诸如图案404、405和406等的点在水平方向和垂直方向上稀疏的片图像，存在如下情况：在由于大的环境变动而引起伽马特性显著改变的情况下，无法稳定输出点。将通过重复这些图案而构成的片图像确定为针对环境变动的灵敏度高的片图像。存在如下情况：由于大的环境变动的发生，导致对于图案404和405，在图像形成时黑色像素位置处的电位不会充分地降低，并且调色剂不会稳定地附着。此外，对于图案406，存在如下情况：由于在图像形成时白色像素位置处的电位由于其周围的黑色像素位置处的曝光的影响而下降，因此白色像素消失。
可以基于计算结果来设置与片图像有关的输出稳定性信息和灵敏度信息。例如，围绕点的边之中与白色像素相接的边(外边)的数量和该点的面积之间的比例与输出稳定性和灵敏度具有相关性。在图案405的示例中，对于点面积3，外边的数量是12，因此上述比例是1/4。此外，在图案402的示例中，对于点面积6，外边的数量是10，因此上述比例是3/5。存在如下趋势：上述比例越大，则输出稳定性越高，并且在上述比例大于或等于第一比例阈值的情况下，将表示输出稳定性高的信息设置为输出稳定信息。存在如下趋势：上述比例越小，则灵敏度越高，因此在上述比例小于或等于第二比例阈值的情况下，将表示灵敏度高的信息设置为灵敏度信息。这里，第二比例阈值是等于第一比例阈值的值，或者是小于第一比例阈值的值。
还可以基于试验结果来设置与片图像有关的输出稳定性信息和灵敏度信息。例如，存在如下方法：通过输出并测量在各种显影条件和曝光条件下以及各种温度和湿度下预先准备的多个片图像，来试验性地确认发生浓度变动的程度。然后，在浓度变动的程度小于或等于第一浓度变动阈值的情况下，将表示输出稳定性高的信息设置为输出稳定性信息。在浓度变动的程度大于或等于第二浓度变动阈值的情况下，将表示灵敏度高的信息设置为灵敏度信息。这里，第二浓度变动阈值是等于第一浓度变动阈值的值，或者是大于第一浓度变动阈值的值。
如上所述，在步骤S301中，片图像选择单元2062选择即使在发生环境变动的情况下也可以稳定输出的片图像，其中该片图像诸如为通过重复图案401、402和403而构成的片图像。
在步骤S302中，片图像输出指示单元206给出用以输出步骤S301中所选择的片图像的指示。响应于片图像输出指示单元206的指示，进行伽马校正处理单元201、半色调处理单元203和PWM信号生成单元204的处理，并且通过图像形成单元205来形成片图像。
在步骤S303中，浓度检测单元207检测与步骤S302中所形成的片图像有关的浓度信息。作为检测浓度的方法，例如存在如下方法：根据通过利用诸如CCD元件等的传感器检测转印带上所形成的调色剂的反射浓度而检测到的反射浓度，来计算片图像的浓度。检测浓度的方法不限于此，并且可以使用其它方法。
在步骤S304中，伽马校正信息计算单元2081根据与在步骤S303中所检测到的片图像有关的浓度信息，来计算伽马校正信息。伽马校正信息计算单元2081将与通过对输入图像数据可以取的值的整个范围进行均等分割而获得的均等分割后的网格点相对应的浓度作为伽马校正信息存储在LUT中。为了实现准确的伽马特性，需要与足够数量的网格点相对应的浓度信息。对于没有获取到浓度信息的网格点，伽马校正信息计算单元2081通过使用与附近的已经获取到浓度信息的网格点有关的浓度信息进行例如线性插值的插值处理，来计算伽马校正信息。
在步骤S303中所检测到的浓度是即使在发生环境变动的情况下也可以稳定输出的片图像的浓度。由此，在步骤S304中，伽马校正信息计算单元2081可以计算正确地表示由于环境变动而引起的浓度变动的趋势的伽马校正信息。
在步骤S305中，伽马校正信息设置单元2082将与图像形成设备有关的伽马校正信息更新为步骤S304中所计算出的伽马校正信息。
在步骤S306中，片图像选择单元2062选择具有高精度的伽马校正信息更新的片图像。在该步骤中所选择的片图像是由于环境变动而引起输出浓度显著变动的片图像、即针对环境变动的灵敏度高的片图像。
在步骤S307中，片图像输出指示单元206给出用以输出步骤S306中所选择的片图像的指示。响应于片图像输出指示单元206的指示，进行伽马校正处理单元201、半色调处理单元203和PWM信号生成单元204的处理，由此通过图像形成单元205来形成片图像。在该步骤中，由于使用步骤S305中更新后的伽马校正信息，因此图像形成单元205可以稳定地输出甚至针对环境变动的灵敏度高的片图像。
在步骤S308中，浓度检测单元207检测与步骤S307中所形成的片图像有关的浓度信息。
在步骤S309中，伽马校正信息计算单元2081根据与步骤S308中所检测到的片图像有关的浓度信息来计算伽马校正信息。如之前所述，在步骤S304中，通过进行插值处理来计算与没有获取到伽马校正信息的网格点有关的伽马校正信息。在通过插值处理所计算出的浓度信息与步骤S308中所获取到的浓度信息有所不同的情况下，伽马校正信息计算单元2081通过使用步骤S308中所获取到的浓度信息再次进行插值处理。
在步骤S310中，伽马校正信息设置单元2082将与图像形成设备有关的伽马校正信息设置为步骤S309中所计算出的伽马校正信息。
如上所述，在步骤S301～S305中，基于与即使在发生环境变动的情况下也可以稳定输出的片图像有关的浓度信息，来进行重视输出稳定性的第一伽马校正信息更新。在步骤S306～S310中，基于与针对环境变动的灵敏度高的片图像有关的浓度信息，来进行具有高精度的第二伽马校正信息更新。由于在步骤S307中的图像形成是在进行了第一伽马校正信息更新之后的图像形成，因此在步骤S307的图像形成中，可以稳定地输出甚至灵敏度高的片图像。结果，可以避免片图像的浪费输出。此外，在步骤S309中的伽马校正信息的计算中，由于使用与针对环境变动的灵敏度高的片图像有关的浓度信息，因此所计算出的伽马校正信息是具有高精度的伽马校正信息。由此，可以高精度地进行伽马校正信息更新。
根据本实施例，即使在发生环境变动的情况下，也可以在避免片图像的浪费输出的同时，实现高精度地对伽马校正信息的更新。
在本实施例的步骤S306～310中，通过选择针对环境变动的灵敏度高的片图像来更新伽马校正信息，但是还可以通过选择与LUT的网格点的浓度接近的浓度的片图像来更新伽马校正信息。可选地，还可以通过选择针对环境变动的灵敏度高的片图像和与LUT的网格点的浓度接近的浓度的片图像，来更新伽马校正信息。
第二实施例
在第一实施例中，基于针对各片图像预先设置的输出稳定性，唯一地选择即使在发生环境变动的情况下也可以稳定输出的片图像。然而，存在如下情况：即使在发生环境变动的情况下也可以稳定输出的片图像会根据环境变动量或者已经变动的内容而改变。另一方面，还存在如下情况：全部片图像都可以根据环境变动量或者已经变动的内容而稳定地输出。在本实施例中，判断是否存在根据环境变动量或者已经变动的内容而无法稳定地输出的片图像。
图5是示出本实施例的图像形成设备的逻辑结构的框图。伽马校正处理单元201、伽马校正信息存储单元202、半色调处理单元203、PWM信号生成单元204、图像形成单元205、浓度检测单元207、伽马校正信息计算单元2081以及伽马校正信息设置单元2082与第一实施例相同。因此，省略这些组件的说明。在下文中，说明与第一实施例不同的组件。
环境变动检测单元501检测当前时间的诸如温度和温度等的环境信息，并且通过将该环境信息与前次伽马校正信息更新时的环境信息相比较来获取环境变动信息。
片图像输出指示单元502包括片图像存储单元5021和片图像选择单元5022。片图像选择单元5022根据环境变动检测单元501所检测到的环境变动信息来判断是否存在无法稳定输出的片图像。针对各片图像预先设置可以稳定输出的片图像的环境变动的情况。将这样的信息与片图像相关联地存储在片图像存储单元5021中，并且用于片图像选择单元5022所进行的稳定性判断。例如，诸如图4中的图案405等的片图像在环境变动量大于变动量阈值的情况下被判断为无法稳定输出，并且在环境变动量小于或等于变动量阈值的情况下被判断为可以稳定输出。
图6是示出本实施例中的用以更新伽马校正信息的处理流程的图。
在步骤S601中，环境变动检测单元501检测与浓度变动有关的环境信息，并且通过将该环境信息与前次伽马校正信息更新时的环境信息相比较来获取环境变动信息。例如，利用温度/湿度传感器等来检测图像形成设备的壳体内的温度和湿度。环境变动检测单元501还可以通过使用各种传感器来检测诸如固定单元的固定温度和感光鼓的偏压等的信息。此外，要检测的环境信息可以是其它信息，只要该信息可以影响片图像的输出稳定性即可。
在步骤S602中，片图像选择单元5022根据步骤S601中所检测到的环境变动信息来判断片图像存储单元5021中所存储的片图像之中是否存在无法稳定输出的片图像。在存在无法稳定输出的片图像的情况下，处理进入步骤S603，并且在不存在无法稳定输出的片图像的情况下，处理进入步骤S608。
在步骤S603中，片图像选择单元5022根据所检测到的环境变动信息来选择可以稳定输出的片图像。
步骤S604～S612的处理与图3中的步骤S302～310的处理相同，因此省略说明。
如上所述，在本实施例中，根据环境变动量或已经变动的内容来判断是否存在无法稳定输出的片图像。在存在无法稳定输出的片图像的情况下，首先基于与可以稳定输出的片图像有关的浓度信息来进行重视输出稳定性的第一伽马校正信息更新。然后，基于与针对环境变动的灵敏度高的片图像有关的浓度信息来进行具有高精度的第二伽马校正信息更新。在不存在无法稳定输出的片图像的情况下，不进行重视输出稳定性的第一伽马校正信息更新，并且仅基于与针对环境变动的灵敏度高的片图像有关的浓度信息来进行具有高精度的第二伽马校正信息更新。
根据本实施例，使得能够选择与环境变动的情形相对应的片图像。此外，在本实施例中，通过根据环境变动量或已经变动的内容来判断片图像的稳定性，可以进一步避免片图像的浪费输出。
第三实施例
在第一实施例中，图像形成设备基于针对各片图像预先设置的输出稳定性来选择可以稳定输出的片图像。第二实施例的图像形成设备根据环境变动量或已经变动的内容来判断是否存在无法稳定输出的片图像。通常，频繁发生如下情况：在输出无法稳定输出的片图像的情况下所检测到的输出浓度与根据环境变动量而假定的浓度显著不同。原因如下：在许多情况下，所附着的调色剂会较大的影响输出浓度而不是所附着的调色剂的量的小变动。由此，可以根据浓度检测结果来判断片图像针对环境变动的输出稳定性。在本实施例中，通过使用该特性来更新伽马校正信息。
图7是示出本实施例的图像形成设备的逻辑结构的框图。伽马校正处理单元201、伽马校正信息存储单元202、半色调处理单元203、PWM信号生成单元204、图像形成单元205、浓度检测单元207、伽马校正信息计算单元2081以及伽马校正信息设置单元2082与第一实施例相同。因此，省略这些组件的说明。
片图像输出指示单元701包括片图像存储单元7011和片图像选择单元7012。片图像选择单元7012从片图像存储单元7011所存储的片图像之中选择要输出的片图像。
输出稳定性判断单元702基于片图像的浓度检测结果来判断片图像针对环境变动的输出稳定性。
在本实施例中，首先，片图像选择单元7012选择片图像存储单元7011中所存储的片图像组的全部片图像，并且给出用以输出这些片图像的指示。基于所形成的片图像的浓度检测结果，判断该片图像的输出稳定性。将与输出稳定性被判断为高的片图像有关的浓度信息用于伽马校正信息计算单元2081的伽马校正信息的计算。这样，进行重视输出稳定性的第一伽马校正信息更新。然后，在进行了第一伽马校正信息更新之后，片图像选择单元7012选择输出稳定性被判断为低的片图像，并且给出用以输出该片图像的指示。基于与所形成的片图像有关的浓度信息，进行第二伽马校正信息更新。输出稳定性被判断为低的片图像具有针对环境变动的高灵敏度。由此，使用与这样的片图像有关的浓度信息的第二伽马校正信息更新将是高精度的伽马校正信息更新。
图8是示出本实施例中的用以更新伽马校正信息的处理流程的图。
在步骤S801～803中，选择并输出全部片图像，并且检测与全部的输出片图像有关的浓度信息。
在步骤S804中，输出稳定性判断单元702基于所检测到的浓度信息来判断片图像针对环境变动的输出稳定性。通常，伽马校正信息针对输入色阶水平值而平滑地变动。因此，将浓度相对于周围的片图像的浓度快速改变的片图像判断为无法稳定输出。也就是说，将该片图像判断为针对环境变动的输出稳定性低的片图像。可选地，在预先利用各种环境变动来测量片图像的浓度变动的范围(最大值和最小值)并且与步骤S803中所检测到的片图像有关的浓度信息不在假定的范围内(预定范围内)的情况下，将该片图像判断为不具有输出稳定性。也就是说，将该片图像判断为针对环境变动的输出稳定性低的片图像。
在步骤S805中，伽马校正信息计算单元2081基于与除在步骤S804中被判断为输出稳定性低的片图像以外的片图像有关的浓度信息来计算伽马校正信息。也就是说，伽马校正信息计算单元2081基于与即使在发生环境变动的情况下也可以稳定输出的片图像有关的浓度信息来计算伽马校正信息。此外，通过插值处理来计算与全部网格点有关的伽马校正信息。由于在该步骤中所计算出的伽马校正信息是通过仅使用与可以稳定输出的片图像有关的浓度信息而计算出的校正信息，因此是准确地表示由于环境变动而引起的浓度变动的趋势的伽马校正信息。
在步骤S806中，伽马校正信息设置单元2082将与图像形成设备有关的伽马校正信息设置成步骤S805中所计算出的伽马校正信息。在步骤S805和本步骤中所进行的伽马校正信息更新是重视输出稳定性的第一伽马校正信息更新。
在步骤S807中，片图像选择单元7012判断是否存在通过步骤S804中所进行的判断而被判断为输出稳定性低的片图像。在存在被判断为输出稳定性低的片图像的情况下，处理进入步骤S808，并且在不存在被判断为输出稳定性低的片图像的情况下，终止本处理流程。
在步骤S808～S810中，选择并输出通过步骤S804中所进行的判断而被判断为输出稳定性低的片图像，并且检测与所输出的片图像有关的浓度信息。由于步骤S809中的图像形成是在进行了步骤S805和S806中的伽马校正信息更新之后的图像形成，因此在步骤S809的图像形成中，可以稳定地输出甚至通过步骤S804中所进行的判断而被判断为输出稳定性低的片图像。
在步骤S811中，伽马校正信息计算单元2081根据步骤S810中所检测到的浓度信息来计算伽马校正信息。在步骤S812中，伽马校正信息设置单元2082将与图像形成设备有关的伽马校正信息设置成步骤S811中所计算出的伽马校正信息。步骤S811和S812的处理与图3中的步骤S309和S310的处理相同，因此省略详细说明。
在本实施例中，根据浓度检测结果，判断片图像的输出稳定性。由此，使得能够在无需新添加用于检测环境变动的传感器或机构的情况下，选择与环境变动的情形相对应的片图像。
其它实施例
本发明的实施例还可以通过如下的方法来实现，即，通过网络或者各种存储介质将执行上述实施例的功能的软件(程序)提供给系统或装置，该系统或装置的计算机或是中央处理单元(CPU)、微处理单元(MPU)读出并执行程序的方法。
根据本发明，即使在发生环境变动的情况下，也能够在避免片图像的浪费输出的同时，实现高精度地对伽马校正信息的更新。
尽管已经参考典型实施例说明了本发明，但是应该理解，本发明不局限于所公开的典型实施例。所附权利要求书的范围符合最宽的解释，以包含所有这类修改、等同结构和功能。

Claims (8)

1.一种图像形成设备，用于使用伽马校正信息来校正图像数据的浓度色阶水平，并且基于校正后的图像数据来形成图像，所述图像形成设备包括：
更新单元，用于通过使用片图像来对所述伽马校正信息进行更新，
其特征在于，作为第一更新，所述更新单元使用针对所述图像形成设备的壳体内的环境变动的输出稳定性高的片图像来对所述伽马校正信息进行更新，并且作为第二更新，所述更新单元在所述第一更新之后使用针对所述图像形成设备的壳体内的环境变动的灵敏度高的片图像来进一步对通过所述第一更新所更新后的伽马校正信息进行更新。
2.根据权利要求1所述的图像形成设备，其中，
所述输出稳定性高的片图像也是多个点在水平方向和垂直方向上紧密相连的片图像。
3.根据权利要求1所述的图像形成设备，其中，
所述灵敏度高的片图像也是点在水平方向和垂直方向上稀疏的片图像。
4.根据权利要求1所述的图像形成设备，其中，
所述输出稳定性高的片图像是基于针对各片图像所预先设置的输出稳定性信息来确定的。
5.根据权利要求1所述的图像形成设备，其中，
所述灵敏度高的片图像是基于针对各片图像所预先设置的灵敏度信息来确定的。
6.根据权利要求1所述的图像形成设备，其中，还包括：
环境变动检测单元，用于检测所述图像形成设备的壳体内的环境变动，
其中，所述输出稳定性高的片图像是根据所述环境变动检测单元所检测到的环境变动来确定的。
7.根据权利要求1所述的图像形成设备，其中，还包括：
形成单元，用于形成由预定图案构成的片图像组的全部片图像；以及
判断单元，用于判断与所述形成单元所形成的片图像有关的浓度信息是否在预定范围内，
其中，所述更新单元针对所述第一更新使用所述浓度信息被所述判断单元判断为在所述预定范围内的片图像作为所述输出稳定性高的片图像，并且针对所述第二更新使用所述浓度信息被所述判断单元判断为不在所述预定范围内的片图像作为所述灵敏度高的片图像。
8.一种伽马校正信息的更新方法，其通过图像形成设备来进行，其中所述图像形成设备使用伽马校正信息来校正图像数据的浓度色阶水平并且基于校正后的图像数据来形成图像，所述更新方法的特征在于包括：
第一更新步骤，用于通过使用针对所述图像形成设备的壳体内的环境变动的输出稳定性高的片图像来对所述伽马校正信息进行更新；以及
第二更新步骤，用于在所述第一更新之后通过使用针对所述图像形成设备的壳体内的环境变动的灵敏度高的片图像来进一步对在所述第一更新步骤中更新后的伽马校正信息进行更新。
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