WO1997006522A1 - Dispositif d'elaboration de programme de voyage - Google Patents

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WO1997006522A1
WO1997006522A1 PCT/JP1996/001598 JP9601598W WO9706522A1 WO 1997006522 A1 WO1997006522 A1 WO 1997006522A1 JP 9601598 W JP9601598 W JP 9601598W WO 9706522 A1 WO9706522 A1 WO 9706522A1
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travel
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PCT/JP1996/001598
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Koji Sato
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Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha
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    • G01C21/3407Route searching; Route guidance specially adapted for specific applications
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    • G08G1/0962Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
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    • G09BEDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
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    • G09B29/006Representation of non-cartographic information on maps, e.g. population distribution, wind direction, radiation levels, air and sea routes
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    • G09B29/10Map spot or coordinate position indicators; Map reading aids
    • G09B29/106Map spot or coordinate position indicators; Map reading aids using electronic means

Definitions

  • the present invention relates to an apparatus for creating a travel plan in consideration of information on service facilities around a route from a departure point to a destination.
  • the in-vehicle information transmitting and receiving system disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. Hei 4-162676 is connected to a center station by dialing the center side as necessary for user power, and searches for necessary information. It is disclosed that the information is received, stored or displayed on the vehicle side after the vehicle. Thus, by transmitting the vehicle position, the destination, and the like, it is possible to easily obtain a map, traffic information, and living information of those areas.
  • the present invention has been made in view of the above-mentioned problems of the related art, and has as its object to provide a travel plan creation device capable of quickly grasping service facilities and drafting an efficient travel plan in consideration of these service facilities. Is to provide.
  • a first invention is a travel plan creation device that creates a travel plan by accessing a database from a terminal, and includes an input for designating one of a mobile phone and a service type as a search condition.
  • data on service facilities classified by type are stored along with their location information. By searching for service types by area or by searching for service facilities by type, Desired service facility information can be easily obtained.
  • the service type refers to the category of service content of the service facility, and includes restaurants, amusement parks, and art museums.
  • a second invention is a travel plan creation device for creating a travel plan by accessing a database from a terminal, comprising: input means for designating a predetermined query as a search condition; It is characterized by having search means for searching for a facility and presentation means for determining the service type of the facility obtained by the search and presenting the service type to the terminal based on specific conditions. .
  • the specific condition means an evaluation condition for ranking the service types.
  • the third invention is characterized in that the predetermined area is an area including a route from a departure place to a destination.
  • the predetermined area is an area including a route from a departure place to a destination.
  • the fourth invention is characterized in that the presentation means presents to a platform where a plurality of service types exist based on the number of facilities corresponding to each type.
  • the presence of a plurality of types means that facilities with different service contents exist within a predetermined area, such as a restaurant and a museum, and the number is counted for each type. Then, the order of presentation is determined based on the magnitude of the count of each type, and the type is presented according to this order. For example, if a restaurant has 10 restaurants and 2 museums, the restaurant is given priority. This makes it easy to find abundant service facilities. In general, abundant types of facilities contain various contents, so that more comfortable service facilities can be used. It should be noted that it is preferable to specifically consider which service facility to select, for example, the distance to the route.
  • the predetermined area is composed of a set of a plurality of small areas along a route from the departure point to the destination, and when there are a plurality of service types, the user passes through each small area. It is characterized in that the type is presented for each small area by the presentation means based on the expected time to be performed.
  • the estimated time is calculated based on the distance from the destination to each small area, traffic conditions, and the like. If the expected time to pass through a certain small area is, for example, after noon, restaurants in that small area are given priority. This makes it possible to use service facilities that match the user's travel situation, and to create efficient and comfortable travel plans.
  • the predetermined area is composed of a collection of a plurality of small areas along a route from the departure point to the destination, and a place where a plurality of service types exist has a user's travel duration.
  • the presenter is characterized in that the type is presented for each small area by the presenting means based on.
  • travel duration including travel duration in the case of vehicles
  • rest areas such as service areas and coffee shops. Therefore, in the small area where the user's travel duration is expected to reach a certain value or more, for example, rest facilities are given priority. This makes it possible to create a user-friendly and comfortable travel plan.
  • the seventh invention is characterized in that it further has a guiding means for guiding a user according to a travel plan created including the presented result.
  • the guidance means is a so-called navigation system, which creates a recommended route to execute the created travel plan, detects the current position, and creates map data and map data along the created route. It includes various devices that guide mobiles by voice.
  • human power means specifies a plurality of service types
  • search means calculates the distribution degree of each service facility corresponding to each specified service type, and the result is It is characterized in that the optimum area is searched on the basis of the presenting means, and the optimum area obtained by strongly searching the presenting means is presented.
  • specifying a plurality of service types is, for example, “skiing” and “hot spring” or “tennis” and “art museum”.
  • the service facilities that match each type have different distributions, and the areas where both distributions overlap are areas that meet both purposes.
  • the ninth invention is characterized in that the search means has counting means for counting the number of the service facilities for each area, and selection means for selecting an area having the largest number of service facilities as an optimum area. I do. In this way, by setting the area with the largest number of facilities as the optimal area, it is possible to automatically select the easy-to-satisfy most types of usage and the end of the service.
  • the tenth invention has an area changing means for changing the size of each service facility when the number of service facilities counted by the search means by the counting means does not have a significant difference between the areas. Is characterized by re-counting service facilities for each area after the size is changed.
  • the area with the largest number of facilities is the optimal area, but there are some platforms where there is no difference in the number of distributions in each area depending on the size of the area. For example, it is a platform that is less affected by natural conditions, or that is distributed evenly over a relatively large area even if it is affected by natural conditions. By changing the size of the platform and the area, a gap is generated between the areas, and it is possible to select the optimal area.
  • the input means further specifies the personnel composition of the user.
  • the feature is to calculate the degree of distribution of each service facility that matches the service type and personnel composition for which the tier is specified, and to search for the optimal area based on the calculation result.
  • the composition of the staff means the number of people using the facility and its composition, for example, a couple with two people or a family with four people.
  • there may be suitable personnel to use the facility so by searching including the user in this way, it is possible to select an area that better matches the purpose of use.
  • the twelfth invention is characterized by further comprising a route search means for performing a predetermined route search process using the optimum area and searching for a recommended route from the departure place to the destination.
  • a route search means for performing a predetermined route search process using the optimum area and searching for a recommended route from the departure place to the destination.
  • FIG. 1 is a system configuration diagram of an embodiment of the present invention.
  • Figure 2A is a conceptual diagram of a travel plan.
  • Figure 2B is a conceptual diagram of another travel plan.
  • FIG. 3 is an overall processing flowchart.
  • FIG. 4 is an explanatory diagram of a basic cell.
  • Figure 5 is a flowchart for creating a travel plan.
  • Figure 6 is an explanatory diagram of the route from the departure point to the destination.
  • FIG. 7 is an explanatory diagram showing the estimated passage time of each cell.
  • FIG. 8 is a flowchart (part 1) of the facility selection process.
  • FIG. 9 is a flowchart (part 2) of the facility selection process.
  • FIG. 10 is a flowchart (part 3) of the facility selection process.
  • FIG. 11 is an explanatory diagram of a division point.
  • FIG. 12 is a system configuration diagram of another embodiment of the present invention.
  • FIG. 13 is an overall processing flowchart (part 1).
  • FIG. 14 is a flowchart (part 2) of the whole process.
  • FIG. 15 is an explanatory diagram of a cell.
  • Figure 16 is an explanatory diagram of facility distribution.
  • FIG. 17 is an explanatory diagram of other input items displayed on the screen.
  • FIG. 1 shows a configuration block diagram of the present embodiment.
  • An information processing device that includes a CPU and a memory is mounted on a 10-power vehicle.
  • the information processing device 10 accesses the data base 12 to obtain desired information and outputs it to the screen display device 14.
  • the database 12 functions as search means and presentation means, has a memory for storing various service facility information, traffic information, and map data, and has a processing device for processing data in accordance with a processing program for search processing.
  • the service facility information is the service type and content and the location information (longitude and latitude) of the facility.
  • the traffic information can be obtained by accessing a road management center, for example.
  • the database 12 is basically a powerful infrastructure, and may be mounted on a vehicle as a large-capacity storage medium such as a CD-ROM or a hard disk.
  • the screen display device 14 functions as an input device by displaying the result obtained by accessing the screen and displaying the evening switch.
  • the screen display device 14 is mounted on a vehicle integrally with the information processing device 10. It is also possible that only the screen display device (input device) 14 is mounted on the vehicle, and the information processing device 10 and the database 12 are both configured by infrastructure. At this stage, the screen display device 14 requires a CPU and a memory as shown by the broken lines in FIG.
  • the input data is transmitted to the infrastructure, the data transmitted from the power receiver is received and displayed on the screen. It is necessary to do it.
  • the information processing device 10 or the screen display device 14 is organically connected to a navigation system (not shown) mounted on the vehicle, and receives the created travel plan. Guide the vehicle according to the travel plan.
  • a navigation system (not shown) mounted on the vehicle, and receives the created travel plan. Guide the vehicle according to the travel plan.
  • a known configuration can be used for the navigation system, and essential components include map data, a memory for storing guidance routes, a current position detection device (such as GPS), and a screen display for collating the current location with guidance routes.
  • L ⁇ is a processing device for guiding the vehicle by voice instructions.
  • the information processing device 10 and the screen display device 14 are mounted on a vehicle and the database 12 is configured as infrastructure will be described as an example.
  • An operator (driver) who is a user inputs necessary conditions for creating a travel plan from the screen display device 14. These conditions include destinations, transit points, estimated travel costs, departure times, number of people, staffing, and number of days.
  • the information processing device 10 encodes the input condition and transmits it to the database 12. As a transmission means, for example, a car telephone can be considered.
  • the database 12 creates a travel plan that matches the input conditions according to the search processing program, and returns it to the information processing device 10. As the travel plan, the route to the destination and the service facility information on the route are created.
  • the information processing device 10 outputs the received travel plan to the screen display device 14 as a recommended plan.
  • Figures 2A and 2B show conceptual diagrams of the created travel plan.
  • Figure 2A shows a travel plan that shows the starting point (current location), the route to the destination, and the type of service as service facility information along the route.
  • the route to the destination is divided into several small areas, that is, cells, and service types are presented in the order of the number of service facilities in each cell.
  • Cell 1 has the most zoos
  • cell 2 has the most aquariums
  • cell 3 has the most museums, and each cell presents them. Specifically, it is optional to select which service facility belonging to that type, and it is conceivable to display all the facilities in a list or to present only the facilities closest to the route.
  • service facilities around the route are automatically presented. Therefore, it is very convenient for the operator, but when planning a travel plan, it is important to determine where to eat or where to rest. Therefore, in the present embodiment, as shown in FIG. 2B, as service facility information, types that are ranked in consideration of the expected time of passing through the cell and the traveling duration (driving duration) are presented. .
  • the number of facilities is the largest in the aquarium, but if the estimated time of passing through cell 2 is after noon, restaurants are presented instead of the aquarium as the service type.
  • the expected time may be adjusted back and forth in consideration of the use time of each service facility.
  • cell 3 is the most powerful museum, but there is traffic congestion between cell 2 and cell 3 and it is expected that you will be riding a vehicle for a considerable time before arriving at cell 3, Instead of museums, show resting facilities such as coffee shops. This allows the operator (driver) to obtain a flexible and comfortable travel plan, eliminating the need for the operator to search for service facilities along the power path as in the past. If it is not desired to accept the presented travel plan (recommended plan), the type having the next priority is sequentially displayed by the operator's input.
  • FIG. 3 shows an overall processing flowchart of the present embodiment.
  • the database 12 first uses the map data to start the departure location (current location). Is defined as one point, and a square cell having the destination as the midpoint of the diagonal line is determined (S101).
  • the departure place may be input as an operator power condition, or the current position detected by the navigation system may be transmitted to the database 12.
  • Figure 4 shows an example of a square defined in this way. The double circles in the figure are the starting point A and the destination B. Hereinafter, this square area is referred to as a basic cell.
  • This basic cell becomes the work area for the subsequent processing, and the service facilities included in this basic cell are Search based on location information.
  • service facilities are indicated by ⁇ , ⁇ , etc.
  • a recommended travel plan is created by setting a transit facility in the basic cell, and is returned to the information processing device 10 (S102).
  • the information processing device 10 supplies the received recommended travel blanc to the napige system to start route guidance (S103) o
  • FIG. 5 shows the details of the processing in S102.
  • a route between the starting point (current location) and the destination is searched using the map data in the basic cell, and some recommended routes are extracted (S201).
  • a known search method such as the Dijkstra method or the Nicholson method can be used for the route search.
  • Figure 6 conceptually illustrates these three paths.
  • the extracted route is divided into fixed intervals (for example, 50 km), and a cell centering on each point is set (S202).
  • This cell is the cell described in FIG. 2 and corresponds to a small area.
  • the size of the cell can be set arbitrarily, for example, a square having a side of 30 km.
  • the database 12 calculates the estimated passage time of each cell from conditions such as departure time, traffic information, and distance to the destination (S203). Specifically, the departure time is 10: 00 am, the distance to cell 1 is 50 km, and there is no traffic congestion. Therefore, the estimated passage time of cell 1 is 10: 30 and the time between cell 4 and cell 5 The estimated traffic congestion time between cells 5 is 13:50, etc. because traffic congestion is chronically occurring between the two.
  • FIG. 7 shows an example of the estimated passage time of each cell calculated as described above.
  • the cells were 1 to 7.
  • the number at the top of each cell is the estimated passage time.
  • the triangles and triangles in each cell indicate service facilities included in that cell.
  • the wavy line between cell 4 and cell 5 indicates that traffic congestion has occurred.
  • the service type in each cell is selected according to input conditions, estimated passage time, weather, budget, season, and the like (S204). Details of the type selection process will be described later. Finally, recommend the selected facility and estimated time r The information is returned to the information processing device 10 and displayed on the screen for each route (S205).
  • FIGS. 8, 9, and 10 show details of the facility selection processing in S204.
  • the database 12 counts the facilities in each cell for each type (S301). This counting is performed using the type code included in the service facility information.
  • the types are ranked in descending order of number for each cell, and the facility closest to the passage route is selected from the facilities belonging to the most-known type (S302). For example, on a stand with two museums, one restaurant, and three coffee shops in cell 1, the recommended facilities in cell 1 are indicated as coffee shops, and among coffee shops A, B, and C If the A-power is closest to the route, a coffee shop is selected in cell 1.
  • the distance to the transit route is calculated based on the data of the transit route and the location data of the service facility.
  • a cell that passes at a meal time (6:30 to 8:30, 11:30 to 13:30, 17:00 to 20:00) is selected (S304).
  • cell 2, cell 3, and cell 4 are cells at the time of eating.
  • the restaurant of the cell which passes in the near time is selected (S306).
  • cell 2, cell 3, and cell 4 are temporarily expanded (S311) (for example, a square with a side length of 40 km), and there are restaurants and other dining facilities again. It is determined whether or not to perform (S305).
  • the meal time can be specified by inputting the operator (driver) power condition.
  • the database 12 extracts cells expected to pass at the specified time, and You only need to select the facility.
  • the contents of the meals Choinese, ethnic, culinary, Western, Japanese, etc.
  • the database 12 After selecting the service facility according to the transit time, the database 12 further divides the departure point (A) and the destination (B) into equal distances (S307). As these division points, the division points when cells are set on the route can be used as they are, and these are set to il to i7 for convenience. In FIG. 11, the set points il to i7 are indicated by x marks. Next, based on the traffic information, the traffic congestion and the point where the traffic is restricted are selected (S308).
  • the traffic information can be obtained from the road management center or the like as described above, and it is preferable to obtain the day and time according to the day of the week and the time zone.
  • traffic congestion occurs at point i5, so that point power is selected.
  • it is evaluated whether it takes two hours to pass between points before and after traffic congestion or traffic regulation, that is, whether the vehicle's running duration (driving duration) exceeds two hours ( S309). Since the estimated passage time of each cell is calculated in consideration of traffic congestion, this evaluation is specifically made based on the estimated passage time of cells before and after traffic congestion occurs. For example, in the example of Fig. 7, traffic congestion occurs between cell 4 and cell 5, and the passage time of cell 4 is 12:50 and the passage time of cell 5 is 13:50.
  • a rest facility such as a coffee shop is preferentially selected from cells centering on the next point (i 6 in the example of FIG. 11) after the last point of traffic jam (S 3 Ten ) .
  • a stand is evaluated as taking more than 2 hours between the points before and after the traffic congestion, select a rest facility from cells containing points within 2 hours (i 5 in the example in Fig. 11) instead of points after the traffic congestion. (S312).
  • rest facilities are given priority in places where rest is deemed necessary, so that it is possible to create a travel plan that takes safety into consideration. If it takes more than two hours, the restroom can be used. It may be possible to preferentially select facilities.
  • + J—service facilities existing around the route to the destination are automatically searched for, the type having the largest number of facilities is presented for each area, and the vehicle is adapted to the expected vehicle passing time. Since the travel plan is created by changing to the service type that has been changed and to the service type that considers traffic conditions, it is possible to make a comfortable trip that makes effective use of the route service facilities.
  • the type of facility for example, ⁇ art museum, ⁇ hot spring, XX food restaurant, etc.
  • the type of facility for example, ⁇ art museum, ⁇ hot spring, XX food restaurant, etc.
  • the power described in the example of the in-vehicle terminal as a terminal is applicable to other information terminals, for example, a portable terminal such as a PID.
  • FIG. 12 shows a system configuration diagram of the present embodiment.
  • An input device 110 is provided near the driver's seat of the vehicle, and a user inputs a use type.
  • the type of use may be single (for example, a ski resort) or multiple (for example, a ski resort and a hot spring).
  • As an input method it is conceivable to list the target list on the screen and select from the list. In this case, it is preferable to integrate the input device 110 with a display device 120 described later to form an evening switch displayed on the screen.
  • the input data is output to the electronic control unit ECU 114.
  • the GPS 112 receives the electric wave from the GPS satellite, detects the position of the own vehicle, and outputs the position information to the ECU 114.
  • the ECU 114 includes a CPU, a memory, and an IZO device, and transmits data input from the input device 110 to the database 100 via the transmission / reception device 116.
  • the database 100 stores the location information of various service facilities (latitude and longitude information, etc.) along with the contents of powerful services, searches for service facilities that match the specified type, and transmits and receives them. Reply to.
  • the transmission / reception device 116 that has received the search result outputs the data to the ECU 114.
  • the ECU 114 stores the search data in the memory, compares the search data with the map data stored in the map data storage device 118 such as a CD-ROM, and performs the processing described later to perform the processing described below.
  • a matching area is selected and displayed on the display device 120 as a recommended area.
  • a search for a route to a desired destination in the area using a well-known search method such as the Dijkstra method is performed on the platform affirmed by the user of the recommended area, and the search is performed.
  • the route is displayed on the display device 120 to guide the user.
  • a user since there is a feature in a process when a user inputs a plurality of types, a user inputs, for example, "I want to go to a ski resort and then enter a hot spring". This will be described by taking a table as an example. In this case, for example, the ski resort data and hot spring data in Japan will be sent from the database 100, and the ski resort data and hot spring data will be stored in the memory of the ECU 114 together with the location information. .
  • FIG. 13 and 14 show a processing flowchart of the ECU 114.
  • the ECU 114 reads the map data stored in the map data storage device 118 and reads the scale of the map data (S402). As the scale, the scale given in the map data may be used as it is.
  • the ECU 114 converts the size (size) of the basic unit of the cell indicating the area into latitude and longitude according to the scale (S403).
  • Figure 15 shows a platform where the Japan map is divided into 120 sections, each of which is a cell 200.
  • the size of the cell 200 changes according to the scale of the map data (the larger the scale, the larger the size), in S403, the size of the cell 200 is converted into latitude and longitude according to this scale. For example, if the size of cell 200 is 1.5 km on each side due to the scale, it will be 1 minute when converted to latitude and longitude, and if it is 1.0 km according to the scale, it will be 40 seconds in latitude and longitude.
  • ECU 114 After converting the cell size to latitude and longitude, ECU 114 Latitude / longitude data is assigned to each cell size (S404). For example, cell H8 has a latitude of 35 degrees 40 minutes to 35 degrees 41 minutes and a longitude of 139 degrees 41 minutes to 139 degrees 42 minutes. After assigning the latitude / longitude range to all the cells, a search is made for the facility within the latitude / longitude range assigned to each cell (S405). As described above, the service facility data returned from the database 100 includes latitude and longitude position data, and the ECU 114 determines in which cell the service facility is located based on the latitude and longitude. It is.
  • Hot Spring B will be in cell G6.
  • Fig. 16 shows an example where service facilities (ski resorts and hot springs) are allocated to each cell in this way. In the figure, the white circle is the ski resort and the black triangle is the hot spring.
  • the ECU 114 When the search is completed for all cells (or when all the service facilities have been assigned to each cell), the ECU 114 counts the number of service facilities in each cell for each cell and calculates the distribution level. Is calculated, and cells are arranged in descending order of number (S406). For example, when the number of ski resorts in cell H8 is 2, and the number of hot springs is 8, the distribution level of cell H8 is 10, while the number of ski resorts in cell H6 is 10, and the number of hot springs is 6. , The distribution level of the cell H6 is 16 cells, and the cell H6 is ranked higher than the cell H7.
  • the ECU 114 determines the order by assigning weights in order of proximity to the current location (S407 in FIG. 14). . For example, if the current location is in cell G7 and the distribution of cells E7 and F8 is the same, cell F8 closer to cell G7 is ranked higher. When the ranking is determined for all the cells, it is determined whether the difference in the degree (number of facilities) of each cell is small, that is, whether there is a significant difference in the degree of each cell (S 408). .
  • This decision makes sense in ranking cells For example, the difference between the degree of the first cell and the degree of the second cell is compared with a predetermined value (for example, 2) .If the difference is within the predetermined value, a significant difference is found. Can be determined to be missing. Of course, it is also possible to calculate the mean square error of the degrees of all the cells and determine whether the power is within a predetermined value. If it is determined that there is no significant difference, the cell size is considered to be problematic, and the cell size is increased by 10% (S411). Then, the above-described processing after S404 is repeated.
  • a predetermined value for example, 2
  • the ECU 114 evaluates the service facilities (ski resorts, hot springs) in the first-ranked cell in order to further present a route to the destination (S409). This evaluation is performed, for example, by further subdividing the cell and performing the processing of S404 to S407 on the subdivided small cells. You can narrow down to the smallest cell size that includes both hot springs.
  • ECU 114 recommends a blanc that combines these ski areas and hot springs
  • the route is presented as a plan, and the route to the corresponding ski resort and hot spring is displayed on the display device 120 as a recommended route (S410).
  • a platform with two ski slopes (SI, S 2) and two hot springs (HI, H2) in the smallest cell would have (S 1, H1), (S 1, H2) , (S2, H1),
  • the route search up to the destination can be performed by using a known route search method (such as the Dijkstra method).
  • the user simply inputs a plurality of service types, and easily obtains an error matching the type and a route to reach a desired service facility. Can be.
  • the platform for inputting the condition “I want to go to a hot spring after going to a ski resort” has been described.
  • a platform for inputting another type can be similarly processed. For example, "I want to go to a hot spring after visiting an art museum” or "I want to go to an art museum after playing sky sports".
  • you want to do a snowboard if you want to search for the ability to snowboard along with searching for a ski resort, it is considered that you have substantially entered multiple types. And can be handled by similar processing.
  • not only the service type (or purpose) but also other conditions can be input.
  • a configuration may be adopted in which the travel mode (couple, traveling alone, group, etc.), the number of people, the budget, and the like are input from the input device 110.
  • the travel mode coupled, traveling alone, group, etc.
  • Restaurant B is for families, and budget is 800-400 yen. This has the effect of enabling more detailed travel planning.

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Description

明 細 書
[発明の名称 ]
旅行計画作成装置
[技術分野 ]
本発明は、 出発地から目的地に至る経路周辺のサービス施設に関する情報を考 慮して旅行計画を作成する装置に関する。
[背景技術 ]
最近、 車両端末からデータベースにアクセスして必要な情報を取得し、 車両走 行に役立てるシステムが提案されている。
例えば、 特開平 4一 2 6 1 5 7 6号公報の車載用情報送受信システムには、 利 用者力必要に応じてセンタ側にダイヤルすることによりセンタ局と接続され、 必 要な情報を検索した後に車両側で情報を受信し、 記憶あるいは表示することが開 示されている。 これにより、 自車位置や目的地などを送信することでそれらの地 区の地図や交通情報、 生活情報を容易に得ることができる。
しかしながら、 このようなシステムを用いて情報を取得し、 具体的な旅行計画 を立案する場合、 目的地を決定した後で出発地から目的地に至る経路の近傍でど のようなサービス施設があるのかを知りたい場合がしばしば生じる。 特に、 旅行 が商用などではなく、 観光旅行などの場台、 単に目的地に到達するのみならず、 その経路においてどのような施設があるのか予め知つていれば、 旅行計画を多面 的かつ効率的に立案すること力可能となる。 このような場台、 従来ではサービス 入手メニューで地区を指定し、 その地区内にあるサービス施設を確認していく作 業が伴うため、 煩雑であり、 時間もかかる問題があった。
[発明の開示 ] 本発明は上記従来技術の有する課題に鑑みなされたものであり、 その目的は、 サービス施設を迅速に把握でき、 かつ、 これらのサービス施設を考慮した効率的 な旅行計画を立案できる旅行計画作成装置を提供することにある。
上記目的を達成するために、 第 1の発明は、 端末からデータベースにアクセス して旅行計画を作成する旅行計画作成装置であって、 ェリァあるいはサービス種 別のいずれか一方を検索条件として指定する入力手段と、 指定された検索条件に 基づいて前記ェリァあるいはサービス種別のうち指定されなかった他方を検索す る検索手段と、 検索して得られた結果を提示する提示手段を有することを特徴と する。 データベースには、 種別毎に分類されたサービス施設のデータがその位置 情報とともに記憶されており、 エリアを指定したサービス種別検索、 あるいは種 別を指定したサービス施設のェリァ検索を可能とすることで、 所望のサ一ビス施 設情報を容易に取得できる。 なお、 サービス種別とは、 サービス施設のサービス 内容の区分をいい、 レストランや遊園地、 美術館などが含まれる。
また、 第 2の発明は、 端末からデ一夕ベースにアクセスして旅行計画を作成す る旅行計画作成装置であつて、 所定ェリァを検索条件として指定する入力手段と、 前記エリア内に存在する施設を検索する検索手段と、 検索して得られた施設のサ 一ビス種別を判別し、 特定の条件に基づいて端末に前記サ一ビス種別を提示する 提示手段とを有することを特徵とする。 このように、 エリアを検索条件として旅 行計画に関連するサービス種別を自動提示することにより、操作者はその都度あ る地区のサービス施設の内容を検索する必要がなくなる。 なお、 特定条件とは、 サービス種別を順位付けするための評価条件を意味する。
また、 第 3の発明は、 所定エリアが出発地から目的地までの経路を含むエリア であることを特徴とする。 このように、 所定エリアを出発地から目的地までの経 路を含むェリアとすることにより、 目的地に至る経路周辺に存在するサ一ビス施 設を容易に把握することができる。
また、 第 4の発明は、 サービス種別が複数存在する場台には、 提示手段が各種 別に対応する施設数に基づいて提示することを特徵とする。 ここで、 サービス種 別が複数存在するとは、 例えばレストランと美術館の如く、 所定範囲ェリア内に 異なるサービス内容の施設が存在することをいい、 各種別毎にその数をカウント する。 そして、 各種別のカウント数の大小に基づいて、 提示の順位を決定し、 こ の順位に従って種別を提示する。 例えば、 レストラン力 1 0個あり、 美術館が 2 個ある場台には、 レストランを優先的に提示する。 これにより、 豊富にあるサー ビス施設を容易に知ることが出来る。 一般的に、 豊富にある種別の施設には多様 な内容が含まれているので、 より快適なサービス施設を利用することができるよ うになる。 なお、 具体的にどのサービス施設を選択するかは、 例えば経路までの 距離を考慮するのが好適である。
また、 第 5の発明は、 所定エリアが出発地から目的地までの経路に沿った複数 の小エリアの集合から構成され、 サービス種別が複数存在する場合には、 利用者 が各小ェリァを通過する予想時刻に基づいて提示手段により小ェリァ毎に種別を 提示することを特徴とする。 ここで、予想時刻は、 目的地から各小エリアに至る までの距離や交通状況等に基づいて算出される。 そして、 ある小エリアを通過す る予想時刻が例えば正午前後の場台には、 その小エリアにおいてはレストランを 優先的に提示する。 これにより、 利用者の移動状況に適合したサービス施設を利 用でき、 効率的で快適な旅行計画を作成できる。
また、 第 6の発明は、 所定エリアが出発地から目的地までの経路に沿った複数 の小エリアの集台から構成され、 サービス種別が複数存在する場台には、 利用者 の移動継続時間に基づいて提示手段により各小ェリァ毎に種別を提示することを 特徴とする。 一般的に、 移動継続時間 (車両の場合の走行継続時間を含む) が増 大すると、 サービスエリアや喫茶店などの休憩施設を利用したいと欲するように なる。 そこで、 利用者の移動継続時間力一定値以上に達すると予想される小エリ ァでは、 例えば休息施設を優先的に提示する。 これにより、 ユーザフレンドリで 快適な旅行計画を作成できる。
また、 第 7の発明は、 さらに、 提示した結果を含んで作成された旅行計画に従 つて利用者を誘導する誘導手段を有することを特徴とする。 これにより、 旅行計 画作成から実行まで一貫して処理でき、 利用者である旅行者 (運転者を含む) の 負担を軽減するとともに快適な旅行を実現できる。 なお、 誘導手段とは、 いわゆ るナビゲ一シヨンシステムをいい、 作成された旅行計画を実行するために推奨経 路を作成し、 現在位置を検出して作成された経路に沿って地図データや音声によ り移動者を誘導する各種装置が含まれる。
また、 第 8の発明は、 人力手段が複数のサービス種別を指定し、 検索手段が指 定された各サービス種別に対応する各サ一ビス施設のェリァ毎の分布度合いを算 出し、 その結果に基づいて最適のエリアを検索し、 提示手段力く検索して得られた 最適エリアを提示することを特徵とする。 ここで、 複数のサービス種別を指定す るとは、 例えば「スキー」 と 「温泉」、 あるいは 「テニス」 と 「美術館」 などで ある。 この場合、 各種別に合致するサービス施設はそれぞれ異なる分布を有し、 両分布の重なり合うエリア力両目的に合致するエリアとなる。
また、 第 9の発明は、 検索手段がエリア毎の前記サービス施設の数を計数する 計数手段と、 サービス施設の数力最も多いエリアを最適エリアに選定する選定手 段とを有することを特徵とする。 このように、 最も施設数の多いエリアを最適ェ リアとすることにより、 複数の利用種別を最も満たし易 L、ェリ了を自動選定する ことができる。
また、 第 1 0の発明は、 検索手段が計数手段で計数したサービス施設の数がェ リァ間で有意の差がない場合に各ェリァの大きさを変更するエリァ変更手段を有 し、計数手段が大きさを変更した後のェリァ毎のサービス施設を再計数すること を特徴とする。 上述したように、 施設数の最も多いエリアが最適エリアとなるが、 エリアの大きさによっては各エリアの分布数に差がない場台がある。 例えば、 自 然条件にあまり左右されない目的、 あるいは、 自然条件に左右されても比較的広 い地域に施設がまんべんなく分布しているような目的の場台である。 このような 場台、 エリアの大きさを変更することにより、 エリア間の格差を生じさせ、 最適 エリアを選定する事が可能となる。
また、 第 1 1の発明は、 入力手段がさらに利用者の人員構成を指定し、 検索手 段が指定された各サ一ビス種別及び人員構成に台致するサ一ビス施設のェリァ毎 の分布度合いを算出し、 その結果に基づいて最適エリアを検索することを特徵と する。 ここで、 人員構成とは、 その施設を利用する人数とその構成を意味し、 例 えば 2人連れのカップル、 4人連れの家族などである。 サービス施設によっては、 その施設を利用するのに好適な人員があり得るので、 このように利用人員も含め て探索することにより、 より利用目的に合致するエリァ選定が可能となる。
また、 第 1 2の発明は、 さらに、 最適エリアを用いて所定の経路探索処理を行 い、 出発地から目的地までの推奨経路を探索する経路探索手段を有することを特 徴とする。 このように、 最適エリアを選定した後、 そのエリア、 さらにはそのェ リア内の検索して得られたサービス施設までの経路を探索して車両運転者に提示 することにより、 旅行計画立案から実行までを一括して処理でき、 使い勝手のよ いシステムが構築できる。
[図面の簡単な説明 ]
図 1は、 本発明の実施形態のシステム構成図である。
図 2 Aは、 旅行計画概念図である。
図 2 Bは、 他の旅行計画概念図である。
図 3は、 全体処理フローチャートである。
図 4は、 基本セル説明図である。
図 5は、 旅行計画作成のフローチャートである。
図 6は、 出発地から目的地に至る経路説明図である。
図 7は、 各セルの通過推定時刻を示す説明図である。
図 8は、 施設選択処理フローチャート (その 1 ) である。
図 9は、 施設選択処理フローチャート (その 2 ) である。
図 1 0は、 施設選択処理フローチャート (その 3 ) である。
図 1 1は、 分割ボイント説明図である。
図 1 2は、 本発明の他の実施形態のシステム構成図である。 図 1 3は、 全体処理フローチャート (その 1 ) である。
図 1 4は、 全体処理フローチャート (その 2 ) である。
図 1 5は、 セル説明図である。
図 1 6は、 施設分布状況説明図である。
図 1 7は、 画面に表示された他の入力項目の説明図である。
[発明を実施するための好適な形態 ]
以下、 図面に基づき本発明の実施の形態について、 端末として車載端末を例に とって説明する。
く第 1実施形態〉
図 1には本実施形態の構成プロック図が示されている。 C P Uゃメモリを含ん で構成される情報処理装置 1 0力車両に搭載されている。 情報処理装置 1 0はデ —夕ベース 1 2にアクセスして所望の情報を取得し、 画面表示装置 1 4に出力す る。 データベース 1 2は検索手段及び提示手段として機能し、 種々のサービス施 設の情報や交通情報、 地図データを格納するメモリを有するとともに検索処理の ための処理プログラムに従ってデータを処理する処理装置を有する。 なお、 サ一 ビス施設情報とは、 そのサービス種別、 内容とその施設の位置情報 (経度及び緯 度) である。 交通情報は、 例えば道路管理センタにアクセスして取得することが できる。 データベース 1 2は基本的にはインフラストラクチャである力く、 C D— R 0 Mやハードディスクなどの大容量記憶媒体として車両に搭載してもよい。 ま た、 画面表示装置 1 4は画面上にアクセスして得られた結果を表示するとともに 夕ツチスィッチを表示して入力装置としても機能する。 画面表示装置 1 4は情報 処理装置 1 0と一体として車両に搭載される。 なお、 画面表示装置 (入力装置) 1 4のみを車載とし、 情報処理装置 1 0及びデータベース 1 2をともにインフラ ストラクチャで構成することも可能であろう。 この場台、 画面表示装置 1 4には 図 1の破線で示すように C P U及びメモリ力必要となる。 入力されたデ一夕をィ ンフラ側に送信し、 力、っィンフラ側から送られたデ一夕を受信して画面上に表示 する必要があるからである。
以上が基本的な構成であるが、 情報処理装置 1 0あるいは画面表示装置 1 4は、 車両に搭載されている図示しないナビゲーシヨンシステムと有機的に連結され、 作成された旅行計画を受信してその旅行計画に従い車両を誘導する。 ナビゲーシ ヨンシステムは公知の構成を用いることができ、必須の構成としては、 地図デー 夕、 案内経路格納用メモリ、 現在位置検出装置 (G P Sなど) 、 現在地と案内経 路を照合して画面表示ある Lゝは音声指示で車両を誘導する処理装置である。
以下、 情報処理装置 1 0及び画面表示装置 1 4を車載とし、 データベース 1 2 をインフラストラクチャとした場合を例にとり説明する。 利用者である操作者 (運転者) は画面表示装置 1 4から旅行計画を作成する際に必要な条件を入力す る。 この条件には、 目的地、 経由地、 旅行の概算費用、 出発時刻、 人数、 人員構 成、 日数などが含まれる。 情報処理装置 1 0は、 入力された条件をコード化して データベース 1 2に送信する。 送信手段としては、 例えば自動車電話が考えられ る。 データベース 1 2は検索処理プログラムに従い、 入力された条件に合致する 旅行計画を作成し、 情報処理装置 1 0に返信する。 旅行計画としては、 目的地に 至るまでの経路及び経路上のサービス施設情報が作成される。情報処理装置 1 0 は受信した旅行計画をお奨めプランとして画面表示装置 1 4に出力する。
図 2 A及び図 2 Bには、 作成される旅行計画の概念図が示されている。 図 2 A は出発地 (現在地) 力、ら目的地に至るまでの経路及びその経路途中のサービス施 設情報としてサービス種別が示された旅行計画である。 目的地に至るまでの経路 がいくつかの小エリア、 すなわちセルに分割され、 各セルにおいてサービス施設 数の多い順にサービス種別が提示される。 すなわち、 セル 1では動物園が最も多 く、 セル 2では水族館、 セル 3では美術館が最も多く、 各セルでこれらが提示さ れる。 具体的にその種別に属するどのサービス施設を選択するかは任意であり、 全ての施設をリスト表示する、 あるいは経路に最も近い施設のみを提示すること カ考えられる。
このような施設選択スキームでも、 自動的に経路周辺のサービス施設が提示さ れるため、 操作者にとり極めて使い勝手が良いが、 旅行計画を立案する場合には、 どこで食事をとる力、、 あるいはどこで休息をとるかも重要である。 そこで、 本実 施形態では、 図 2 Bに示すように、 さらにサービス施設情報として、 そのセルを 通過する予想時刻及び走行継続時間 (運転継続時間) を考慮して順位付けされた 種別を提示する。 セル 2では、 上述したように施設数では水族館が最も多いが、 セル 2を通過する予想時刻が正午前後である場合には、 サービス種別として水族 館に代えてレストランを提示する。 もちろん、 この場合各サービス施設の利用時 間を考慮して、 前記予想時刻を前後調整できるように構成してもよい。 また、 セ ル 3では美術館力く最も多いが、 セル 2とセル 3間で交通渋滞があり、 セル 3に到 着するまでにかなりの時間車両に乗車していると予想される場合には、 美術館に 代えて喫茶店などの休息施設を提示する。 これにより、操作者 (運転者) は柔軟 で快適な旅行計画を得ることができ、 従来のように操作者自身力経路途中におけ るサービス施設を探索する必要がなくなる。 なお、 提示された旅行計画 (お奨め プラン) を受け入れたくない場合には、 操作者の入力により次の優先順位を有す る種別が順次表示されるようになつている。
以下、 図 2 Bに示すような旅行計画を作成し、 実行するまでの処理を詳細に説 明する。 なお、 図 2 Aに示す旅行計画を作成する処理は、 これから述べる処理の 前段に含まれている。
図 3には本実施形態の全体処理フローチャートが示されている。 画面表示装置 1 4から入力された条件が情報処理装置 1 0で送信され、 データベース 1 2で旅 行計画作成の要求を受信すると、 データベース 1 2では、 まず地図データを用い て出発地 (現在地) を一点とし目的地を対角線の中点とする正方形セルを定める ( S 1 0 1 ) 。 なお、 出発地は操作者力条件として入力してもよく、 ナビゲーシ ョンシステムで検出した現在位置をデータベース 1 2に送信してもよい。 図 4に はこのようにして定められた正方形の一例が示されている。 図中二重丸が出発地 A及び目的地 Bである。 以後、 この正方形エリアを基本セルと称する。 この基本 セルが以後の処理の作業領域となり、 この基本セルに含まれるサービス施設をそ の位置情報に基づいて検索する。 図においては、 サービス施設は〇、 △などで示 されている。 次に、 この基本セル内で経由施設を設定してお奨め旅行プランを作 成し、 情報処理装置 1 0に返信する (S 1 0 2 ) 。 情報処理装置 1 0では、 受信 したお奨め旅行ブランをナピゲ一シヨンシステムに供給して経路誘導を開始する ( S 1 0 3 ) o
図 5には、 S 1 0 2における処理の詳細が示されている。 まず、 基本セル内の 地図データを用いて出発地 (現在地) から目的地間の経路を探索し、 いくつかの 推奨経路を抽出する (S 2 0 1 ) 。 経路探索は、 公知のダイクストラ法やニコル ソン法などの探索方法を用いることができる。 本実施形態では、 3つの経路 (①、 ②、 ③) が得られたものと仮定する。 図 6には、 これら 3つの経路が概念的に示 されている。 次に、 抽出された経路を一定間隔 (例えば 5 0 k m) に分割し、 各 ポイントを中心とするセルを設定する (S 2 0 2 ) 。 このセルが図 2で説明した セルであり、小エリアに相当する。 セルの大きさは任意に設定でき、 例えば一辺 3 0 k mの正方形とすることができる。 セルを設定した後、 データベース 1 2で は、 出発時刻や交通情報、 目的地までの距離などの条件から、 各セルの通過推定 時刻を算出する (S 2 0 3 ) 。 具体的には、 出発時刻が午前 1 0 : 0 0でセル 1 までの距離が 5 0 k m、 交通渋滞はないからセル 1の通過推定時刻は 1 0 : 3 0、 セル 4とセル 5との間では慢性的に交通渋滞力生じているから、 セル 5の通過推 定時刻は 1 3 : 5 0などである。
図 7には、 このようにして算出された各セルの通過推定時刻の一例が示されて いる。 なお、 セルは 1〜7とした。 各セルの上部の数字が通過推定時刻である。 各セル内の〇印や△印は、 そのセルに含まれるサービス施設である。 また、 実線 で示されている出発地から目的地に至る経路において、 セル 4とセル 5の間の波 線は交通渋滞が発生していることを表している。
次に、 データベース 1 2では、 入力条件や通過推定時刻、 天候、 予算、 季節な どに応じて各セルにおけるサービス種別を選択する (S 2 0 4 ) 。 種別選択処理 の詳細は後述する。 最後に、 選択した施設と推定時刻をお奨め旅 r 情報処理装置 10に返信し、 各経路毎に画面表示する (S 205)。
図 8、 図 9、 図 10には、 S 204での施設選択処理の詳細が示されている。 まず、 データベース 12では、 各セル内の施設を種別毎に計数する (S 301)。 この計数は、 サービス施設情報に含まれる種別コードを利用して行われる。 次に、 各セル毎に数の多い順に種別を順位付け、最も名い種別に属する施設の中から通 過経路に最も近い施設を選択する (S 302) 。 例えば、 セル 1において美術館 が 2つ、 レストランが 1つ、 喫茶店が 3つある場台には、 セル 1でのお奨め施設 は喫茶店であるとして提示するとともに、 さらに喫茶店 A、 B、 Cのうち A力最 も経路に近い場合には、 セル 1においては喫茶店 カ《選択される。 なお、 通過経 路との距離は、 通過経路のデ一夕とサービス施設の位置データに基づいて算出さ れる。 そして、 各セルで施設種別が同一となった場台には、 通過推定時刻に基づ いて一つだけ選択する (S 303) 。 例えば、 セル 1とセル 2が共に美術館とな っナこが、 美術館の開館時間が 11 : 00とするとセル 1の通過推定時刻には美術 館は開館していないので、 セル 2の美術館力選択されることになる。 これにより、 図 2 Aの旅行計画が作成されたことになる。
次に、 各セルの通過推定時刻から、 食事時 (6 : 30〜8 : 30、 11 : 30 〜13 : 30、 17 : 00〜20 : 00) に通過するセルを選択する (S 304) 。 図 7の例で言えば、 セル 2、 セル 3、 セル 4が食事時のセルである。 そして、 選択した各セルにレストランなど食事のできるサ一ビス施設があるか否かを判定 し (S 305) 、 ある場合には基準時間 (7 : 30、 12 : 00. 18 : 30) に最も近い時間に通過するセルのレストランを選択する (S 306) 。 一方、 選 択したセルにレストランが存在しない場合には、 セル 2、 セル 3、 セル 4を一時 的に拡大し ( S 311 ) (例えば一辺 40 k mの正方形) 、 再びレストラン等の 食事施設が存在するか否かを判定する (S 305) 。 なお、 食事の時間は操作者 (運転者) 力条件入力により指定可能とすることもでき、 この場合にはデータべ —ス 12は指定された時間に通過すると予想されるセルを抽出し、 食事施設を選 択すればよい。 また、 食事施設が多数存在する塲合には、 さらにその食事内容 (中華料理、 ェ スニック料理、 割烹系、 洋食系、 和食など) を判別し、 各食事内容毎の店舗数を 計数して数の多 L、順にお奨め食事施設として提示するようにしてもよい。
—方、 食事時でない時間に通過すること力 <予想されるセルにおいては、 美術館、 動物園、 遊園地、 寺社や文化財などの種別を優先的に抽出するようにしてもよい。 通過時間に応じたサービス施設を選択した後、 データベース 1 2は、 さらに出 発地 (A) と目的地 (B) 間を等距離に分割する (S 3 0 7 ) 。 この分割ポイン トは、 経路上にセルを設定する場合の分割点をそのまま用いることができ、 便宜 上これらを i l〜 i 7とする。 図 1 1には設定されたポイント i l〜 i 7が x印 で示されている。 次に、 交通情報に基づいて渋滞や交通規制が行われているボイ ントを選別する (S 3 0 8 ) 。 交通情報は、 上述したように道路管理センタなど から取得することができ、 曜日や時間帯に応じたデー夕を取得しておけば好適で ある。 図 1 1の例においては、 ポイント i 5で交通渋滞が発生しているため、 こ のポイント力選別されることになる。 そして、 渋滞あるいは交通規制前後のボイ ント間を通過するのに 2時間を要するか否力、、 すなわち車両の走行継続時間 (運 転継続時間) が 2時間を超えるか否かが評価される (S 3 0 9 ) 。 各セルの通過 推定時間は交通渋滞を考慮して算出されるから、 この評価は具体的には渋滞が発 生している前後のセルの通過推定時間に基づいて行われる。 例えば、 図 7の例に おいては、 セル 4とセル 5間で交通渋滞が発生し、 セル 4の通過時刻は 1 2 : 5 0、 セル 5の通過時刻は 1 3 : 5 0であるので 2時間以内と評価される。 そして、 2時間以内と評価された場合には渋滞最終ボイン卜の次のボイント (図 1 1の例 では i 6 ) を中心としたセルから喫茶店などの休息施設を優先的に選択する (S 3 1 0 ) 。 また、 渋滞前後ポイント間が 2時間以上かかると評価された場台には、 渋滞後ポイントではなく 2時間以内のポイント (図 1 1の例では i 5 ) を含むセ ルから休息施設を選択する (S 3 1 2 ) 。 これにより、 休息が必要と判断される 場所では優先的に休息施設が提示されるため、 安全性も考慮した旅行計画を作成 することができる。 なお、 2時間以上かかる場合には、 トイレも利用できる休 施設を優先的に選択することも考えられょう。
このように、 本実施形態では、 目的地に至る経路周辺に存在する +J —ビス施設 を自動検索してェリァ毎に最も施設数の多い種別を提示するとともに、 車両の通 過予想時刻に適合したサービス種別に変更し、 かつ、 交通状況を考慮したサービ ス種別に変更して旅行計画を作成するので、経路のサ一ビス施設を有効に活用し た快適な旅行を行うことができる。 また、 例えば目的地を海岸地方に設定した場 合には、 その方面に存在する施設 (例えば〇〇美術館、 △△温泉、 X Xシ一フ一 ド料理店など) の種別を判別し、 美術館とシーフード料理店、 温泉を訪問する旅 行計画を提示することができるので、 旅行の具体的イメージを把握しやすく、 簡 単に旅行計画を立てることができる。
なお、 本実施形態では端末として車載端末を例にとり説明した力《、 他の情報端 末、 例えば P I Dなどの携帯端末にも適用可能である。
<第 2実施形態〉
図 1 2には、 本実施形態のシステム構成図が示されている。 車両の運転席近傍 には入力装置 1 1 0力設けられ、 利用者が利用種別を入力する。 利用種別として は単一でもよく (例えばスキー場) 、 複数でもよい (例えばスキー場と温泉) 。 入力方式としては、 画面上に目的のリストを一覧表示し、 その中から選択するこ とが考えられる。 この場合、 入力装置 1 1 0を後述の表示装置 1 2 0と一体とし て、 画面上に表示された夕ツチスィッチとするの力好適である。 入力されたデー 夕は、電子制御装置 E C U 1 1 4に出力される。 また、 G P S 1 1 2は、 G P S 衛星からの電波を受信して自車両の位置を検出し、 その位置情報を E C U 1 1 4 に出力する。 なお、 G P S 1 1 2の他に、 距離センサと方位センサを組み台わせ て自車両位置を検出してもよい。 E C U 1 1 4は C P Uやメモリ、 I ZOデバイ スを含んで構成され、 入力装置 1 1 0から入力されたデータを送受信装置 1 1 6 を介してデータベース 1 0 0に送信する。 データべ一ス 1 0 0には各種サービス 施設の位置情報 (緯度経度情報など) 力くサービスの内容とともに格納されており、 指定された種別に合致するサービス施設を検索して送受信装置] 1 6に返信する。 検索結果を受信した送受信装置 116は、 そのデータを ECU114に出力する。 E CU 114では、 検索データをメモリに格納するとともに、 CD— ROMなど の地図データ記憶装置 118に格納された地図データとこの検索データを照合し、 後述する処理を行つて人力された目的に最も合致するエリアを選定し、 表示装置 120に推奨エリアとして表示する。 また、 この推奨エリア力利用者により肯定 された場台に、 そのエリア内の所望の目的地に至るまでの経路を周知のダイクス トラ法などの探索法を用いて探索し、 探索して得られた経路を表示装置 120上 に表示して利用者を誘導する。
本実施形態においては、 禾佣者が複数の種別を入力した場合の処理に特徴があ るため、 以下、 利用者が、 例えば「スキー場に行ってから温泉に入 たい」 と入 力した塲台を例にとり説明する。 この場合、 データベース 100からは、 例えば 日本国内のスキー場デ一夕及び温泉デ一夕力送られてくることになり、 スキー場 データ及び温泉デー夕はその位置情報とともに ECU114のメモリに格納され る。
図 13及び図 14には、 E CU 114の処理フローチャートが示されている。 まず、 利用者が入力装置 110から種別 (あるいは目的) コマンドを入力すると (S401) 、 ECU 114は地図データ記憶装置 118に格納されている地図 データを読み出し、 その縮尺を読み込む (S 402) 。 縮尺は、 地図データに予 め与えられている縮尺をそのまま用いればよい。 次に、' ECU114は縮尺に応 じてエリアを示すセルの基本単位の大きさ (サイズ) を緯度経度変換する (S4 03) 。 図 15には、 日本全国図を 120個の区画に分割した場台が示されてお り、 それぞれの区画がセル 200である。 セル 200のサイズは地図データの縮 尺に応じて変化するが (縮尺が大きい程サイズは大きくなる) 、 S 403ではこ の縮尺に応じてセル 200のサイズを緯度経度に変換する。 例えば、 セル 200 のサイズが縮尺により 1辺 1. 5 kmのときは緯度経度に変換すると 1分、 縮尺 により 1. O kmのときは緯度経度で 40秒の如くである。
セルのサイズを緯度経度に変換した後、 ECU114は地図データの一端から セルの大きさ毎に緯度経度データを割り当てる (S 404)。 例えば、 セル H8 については、 緯度が 35度 40分〜 35度 41分、 経度が 139度 41分〜 13 9度 42分などである。 全てのセルについて緯度経度の範囲を割り当てた後、 各 セル毎に割り当てられた緯度経度範囲内にある該当施設を検索する (S 405)。 上述したように、 データベース 100から返信されたサービス施設データは、 緯 度経度の位置データが含まれており、 ECU114は、 この緯度経度に基づいて サービス施設がどのセル内に存在するかを判定するのである。 例えば、 デ一夕べ ース 100から返信された Aスキー場の位置力北緯 35度 40分 30秒、 東経 1 39度 40分 30秒にある場合には、 その Aスキー場はセル H 8に存在すること になる。 また、 B温泉の位置が北緯 37度 00分、 東経 138度 00分にある場 合には、 その B温泉はセル G 6に存在することになる。 図 16には、 このように してサービス施設 (スキー場と温泉) を各セルに割り当てた場合の一例が示され ている。 図中白丸がスキー場、 黒三角が温泉である。
全てのセルについて検索が終了すると (あるいは、 全てのサービス施設につい て各セルへの割り当てが終了すると) 、 ECU114は、 各セル毎にそのセル内 にあるサービス施設の数をカウントして分布度台いを算出し、 数の多い順にセル を並べる (S 406)。 例えばセル H 8内のスキー場が 2個、 温泉が 8個である 時には、 セル H8の分布度台いは 10個となり、 一方、 セル H6内のスキー場が 10個、 温泉が 6個の場合には、 セル H6の分布度台いは 1 6個となり、 セル H 6の方がセル H 7より上位にランクされることになる。
ここで、 分布度合いの大きい順にセルを並べるときに、 同じ施設数のセルが複 数存在した場合には、 ECU114は、 現在地に近い順に重みを付けて順位を決 定する (図 14の S407)。 例えば、 現在地がセル G 7にあり、 セル E 7とセ ル F 8の分布度合いが同一である場台には、 セル G 7により近いセル F 8を上位 にランク付けする。 そして、 全てのセルについて順位が決定すると、 各セルの度 合い (施設数) の差が小さいか否か、 すなわち各セルの度合いに有意の差が存在 するか否かを判定する (S 408)。 この判定は、 セルの順位付けに意味がある かどうかを確認するための処理であり、例えば順位が 1番のセルの度合いと 2番 のセルの度合いの差を所定値 (例えば 2) と比較し、 所定値以内の場合には有意 の差がないと判定することができる。 もちろん、 全てのセルの度合いの平均 2乗 誤差を算出し、 所定値以内か否力、を判定してもよい。 この判定の結果、 有意の差 がないと判定された場合には、 セルサイズに問題があつたとみなして、 セルサイ ズを 10%拡大する (S 411)。 そして、 上述した S 404以降の処理を繰り 返す。 これは、 サービス施設カ比較的広い範囲に分散して存在している場合には、 セルザィズが小さいと各セルの度合いに差が生じないことになるが、 セルザィズ を大きくすれば、 各セルのカバーする地方が距離的に大きくなるので他のセルと の度合いの差異力大きくなりやすいことに基づいている。 このセルサイズの拡大 は、 S 408にて有意の差力生じていると判定されるまで繰り返し行われる。 一方、 各セルの度合いに有意の差力生じている場合には、 順位が 1番のセルが 目的に合致する最適のエリアであるとして、 表示装置 120に表示する。 利用者 力そのエリアを肯定した場合には、 ECU114は、 さらに目的地までの経路を 提示すべく、 順位 1番のセル内のサービス施設 (スキー場、 温泉) を評価する (S 409)。 この評価は、 例えばそのセルを更に細分化し、 細分化された小セ ルに対して S 404〜S 407 処理を行うことによりなされ、 セルの細分化を 必要に応じて繰り返すことにより、 スキー場及び温泉を共に含む最小サイズのセ ルまで絞り込むことができる。
セル内の施設の評価が完了して、 最小のセルサイズ (1個あるいは数個のスキ 一場及び温泉を含む) まで絞り込んだ後、 ECU 114はこれらのスキー場及び 温泉を組み合わせたブランをお奨めプランとして提示し、 該当スキー場及び温泉 に至るまでの経路を推奨経路として表示装置 120上に表示する (S410)。 例えば、 最小のセルに 2個のスキー場 (SI、 S 2) と 2個の温泉 (HI 、 H2) が含まれている場台には、 (S 1、 H1) 、 (S 1、 H2) 、 (S2、 H1) 、
(S2、 H2) の 4つの組み合わせをお奨めプランとして提示し、 利用者がいず れかの組み合わせを選択した場台には、 選択されたそのプランの推奨経路を表示 装置 1 2 0に表示する。 なお、 目的地に至るまでの経路探索は、 公知の経路探索 法 (ダイクストラ法等) を用いて行うことができる。
以上説明したように、 本実施形態においては、 利用者は複数のサービス種別を 入力するだけで、 その種別に合致するェリァ及び所望のサ一ビス施設に到達する までの経路を容易に取得することができる。
なお、 本実施形態では、 「スキー場に行ってから温泉に行きたい」 という条件 を入力する場台について説明したが、 他の種別を入力する場台でも同様に処理で きることは言うまでもない。 例えば、 「美術館めぐりの後に温泉に行きたい」、 「スカイスポーツをした後に美術館に行きたい」 などである。 また、 例えば「ス ノ一ボードをやりたい」 という場合には、 スキー場の検索と共にスノーボード可 能か否力、を検索する必要がある場合などは、 実質的に複数の種別を入力したと考 えられ、 同様の処理で対応できる。
また、 本実施形態において、 サービス種別 (あるいは目的) のみならず、 他の 条件を入力することも可能である。 例えば、 図 1 7に示されるように、 旅行の形 態 (カップル、 一人旅、 グループなど) や人数、 予算などを入力装置 1 1 0から 入力する構成としてもよい。 入力方法としては、 これらの各項目を一覧表示し、 カーソルで適宜選択できるようにするのが望ましい。 もちろん、 これらの入力条 件に対応できるよう、 データベース 1◦ 0にも各サービス施設の利用人数や予算 のデータを格納しておく必要がある (例えばレストラン Aはカップルに好適で予 算は 2 0 0 0円程度、 レストラン Bは家族向きで予算は 8 0 0円〜 4 0 0 0円な ど) 。 これにより、 一層きめの細かい旅行計画の立案が可能となる効果がある。

Claims

請 求 の 範 囲
1. 端末からデータベースにアクセスして旅行計画を作成する旅行計画作成装脣 であって、
エリァあるいはサービス種別のいずれ力、一方を検索条件として指定する入力手 段と、
指定された検索条件に基づ 、て前記ェリアあるいはサービス種別のうち指定さ れなかつた他方を検索する検索手段と、
検索して得られた結果を提示する提示丰段と、
を有することを特徴とする旅行計画作成装置。
2. 端末からデータベースにアクセスして旅行計画を作成する旅行計画作成装置 であつて、
所定ェリァを検索条件として指定する入力手段と、
前記ェリァ内に存在する施設を検索する検索手段と、
検索して得られた施設のサービス種別を判別し、 特定の条件に基づいて端末に 前記サービス種別を提示する提示手段と、
を有することを特徴とする旅行計画作成装置。
3. 請求項 2記載の旅行計画作成装置において、
前記所定ェリァは、 出発地から目的地までの経路を含むェリアであることを特 徴とする旅行計画作成装置。
4. 請求項 2記載の旅行計画作成装置において、
前記提示手段は、 前記サービス種別が複数存在する場合には、 各種別に対応す る施設数に基づいて提示することを特徴とする旅行計画作成装置。
5. 請求項 3記載の旅行計画作成装置において、
前記所定エリアは、 出発地から目的地までの経路に沿った複数の小エリァの集 合から構成され、
前記提示手段は、前記サービス種別が複数存在する場合には、 利用者が各小ェ リァを通過する予想時刻に基づいて各小ェリァ毎に種別を提示することを特徴と する旅行計画作成装置。
6. 請求項 3記載の旅行計画作成装置において、
前記所定エリアは、 出発地から目的地までの経路に沿った複数の小エリァの集 合から構成され、
前記提示手段は、 前記サービス種別が複数存在する場合には、 利用者の移動継 続時間に基づいて各小ェリァ毎に種別を提示することを特徴とする旅行計画作成
7. 請求項 1記載の旅行計画作成装置において、 さらに、
前記提示した結果を含んで作成された旅行計画に従って利用者を誘導する誘導 手段と、
を有することを特徴とする旅行計画作成装置。
8. 請求項 1記載の旅行計画作成装置において、
前記入力手段は、 複数のサービス種別を指定し、
前記検索手段は、 指定された各サービス種別に対応する各サ一ビス施設のェリ ァ毎の分布度合いを算出し、 その結果に基づいて最適のェリァを検索し、 前記提示手段は、 検索して得られた最適ェリァを提示することを特徴とする旅 行計画作成装置。
9. 請求項 8記載の旅行計画作成装置において、
前記検索手段は、
ェリァ毎の前記サービス施設の数を計数する計数手段と、
前記サービス施設の数力 <最も多いエリアを最適エリアに選定する選定手段と、 を有することを特徵とする旅行計画作成装置。
1 0. 請求項 9記載の旅行計画作成装置において、
前記検索手段は、 さらに、
前記計数手段で計数したサービス施設の数がェリァ問で有意の差がない場合に 各エリアの大きさを変更するエリァ変更手段と、
を有し、 前記計数手段は大きさを変更した後のェリァ毎のサ一ビス施設を再計 数することを特徴とする旅行計画作成装置。
1 1. 請求項 8記載の旅行計画作成装置において、
前記入力手段は、 さらに利用者の人員構成を指定し、
前記検索手段は、 指定された各サービス種別及び人員構成に合致するサービス 施設のェリァ毎の分布度合いを算出し、 その結果に基づいて最適ェリァを検索す ることを特徴とする旅行計画作成装置。
1 2. 請求項 8記載の旅行計画作成装置において、 さらに、
前記最適エリアを用いて所定の経路探索処理を行い、 出発地から目的地までの 推奨経路を探索する経路探索手段と、
を有することを特徴とする旅行計画作成装置。
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