TWI790314B - 自動化分配系統 - Google Patents

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TWI790314B
TWI790314B TW107141330A TW107141330A TWI790314B TW I790314 B TWI790314 B TW I790314B TW 107141330 A TW107141330 A TW 107141330A TW 107141330 A TW107141330 A TW 107141330A TW I790314 B TWI790314 B TW I790314B
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傑森 克魯斯
納森 貝奇
大衛卡曼隆 哈斯金
約翰 哈斯金
馬修 和漢寶格
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美商富維科技公司
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Abstract

產品處置系統之實施例促進將傳入散裝形式之個別產品物品轉移至專用托盤以供檢測、分選、選擇及包裝。檢測可包含藉由電磁(例如，光學、高光譜)或其他(例如，物理、聲學、氣體感測等)技術來查詢一托盤內之產品物品。在包裝之前，安置於該托盤內之產品物品可儲存於一可移動旋轉料架中，該可移動旋轉料架負責控制諸如溫度、濕度、照明、周圍氣體、產品與產品的相互作用及/或其他者的環境因素。可使用機器人及/或輸送帶實現將產品物品自一旋轉料架之轉移台移動至一外部分段位置。實施例可允許基於特定個別產品物品之伴隨後設資料(例如，來源、識別符)結合檢測之結果(例如，視覺外觀)而對該個別產品物品進行快速、低成本的消費者選擇。實施例可接收以托盤格式預先包裝之產品物品以加快檢測、分選、選擇及包裝。

Description

自動化分配系統 對相關申請案之交叉參考
本發明係關於產品處置及包裝系統。本美國非臨時專利申請案主張2017年11月21日申請之美國臨時專利申請案第62/589,409號及2018年5月23日申請之美國臨時專利申請案第62/675,656號的優先權，該等申請案中之每一者特此出於所有目的以全文引用之方式併入。
展現多種形狀及/或大小之許多不同類型之物品的高效處置可提出愈來愈複雜的技術挑戰。舉例而言，由習知雜貨店單獨提供之農產品物品可展現在葡萄乾之大小至西瓜之大小的範圍內的大小。此外，此類農產品物品之品質隨時間可降級，從而影響其貨幣價值。
根據實施例之產品處置系統促進將傳入之散裝形式的個別產品物品轉移至專用托盤中以供隨後進行檢測、分選、選擇及包裝以用於消費。檢測可包含藉由電磁(例如，光學、高光譜)或其他(例如，物理、聲學、氣體感測等)技術來查詢一托盤內之產品物品。在包裝之前，安置於該托盤內之產品物品可儲存於一可移動旋轉料架中，該可移動旋轉料架負責控制諸如溫度、濕度、照明、周圍氣體、產品與產品的相互作用及/或其他者的環境因素。可使用 機器人及/或輸送帶實現將產品物品自一旋轉料架之轉移台移動至一外部分段位置。實施例可允許基於特定個別產品物品之伴隨後設資料(例如，來源、識別符)結合檢測之結果(例如，視覺外觀)而對該個別產品物品進行快速、低成本的消費者選擇。一些實施例可接收已以托盤格式預先包裝之產品物品，以便加快檢測、分選、選擇及包裝。
一種設備之實施例包含：框架，其可平移至旋轉料架前方之分段位置；及叉件，其由該框架支撐且用以朝向旋轉料架之方向延伸，從而嚙合固持物品之托盤。該設備進一步包含可移動構件，該可移動構件用以垂直投直突出至該托盤之第一開口中，在第一點接觸該物品，且在遠離旋轉料架的方向上將該物品自該托盤分配至包裝中。
100:產品處置系統
102:初始分類、檢測及托盤裝載區域
104:托盤輸送機網路
106:第二消費者輸送機網路
108:托盤緩衝器
110:托盤清洗台
112:旋轉料架
113:機器人及/或輸送機
114:消費者包裝部署工具
118:消費者包裝裝載台
119:通道輸送機
120:運送站台
122:傳入托板
124:個別產品物品
125:檢測
126:托盤
128:托盤藉由托盤輸送機網路移動至適當的旋轉料架且置放至儲存器中
130:卸載裝備
131:消費者包裝
200:托盤
202:溝槽
204:狹槽
300:核果
400:產品物品
402:輸送機
500:旋轉料架
502:轉移台
504:分段位置
600:轉移機構
602:輸送帶
604:開口
606:托盤
608:產品物品
610:位置
611:轉移
800:轉板
900:容器
1000:流程圖
1002:步驟
1004:步驟
1005:步驟
1006:步驟
1008:步驟
1010:步驟
1012:步驟
1014:步驟
1100:產品處置系統
1102:使用者
1104:處理器
1106:圖形使用者介面(GUI)
1107:通信
1108:資料庫
1110:非暫時性電腦可讀儲存媒體
1112:其他系統組件
1114:分選
1116:檢測
1118:識別符
1120:產品識別符
1122:檢驗結果識別符
1124:裝載
1126:對應托盤識別符
1128:托盤部位識別符
1130:儲存
1132:旋轉料架識別符
1134:部位
1136:傳達
1138:顯示
1140:選擇
1142:指令
1144:分配
1146:遞送
1200:產品處置系統
1202:排組
1204:旋轉料架
1206:托盤
1208:上部層級
1210:袋
1212:下部層級
1220:框架
1222:旋轉料架開口
1224:延伸
1226:托盤
1228:產品
1230:叉件
1232:驅動翻轉器
1234:向後驅動齒輪
1236:滾輪界面
1238:向前驅動齒輪
1240:產品輸送機
1242:移動
1244:滑件
1246:帶
1248:固定滑輪
1250:花鍵
1251:滑輪
2700:消費者袋
2702:平台
2704:額外物品
2800:第一托盤類型
2802:產品
2900:第二托盤類型
2902:產品
3000a:光學影像
3000b:光學影像
3000c:光學影像
3000d:光學影像
3000e:光學影像
3200:機器學習過程
3202:步驟
3204:步驟
3206:步驟
3208:步驟
3210:步驟
3212:步驟
3214:步驟
3216:步驟
3300:系統
3302:成像攝影機
3304:易腐性產品
3306:資料庫
3308:傳入產品來源及運輸資料
3309:實體狀態
3310:自動化控制件
3312:特定旋轉料架
3314:AI降解模型
3320:消費者輸入
3322:履行引擎
3324:學習反饋
6200:輸送機
6201:托盤
6202:分段位置
6204:物品
6206:旋轉料架
7110:電腦系統
7120:顯示裝置
7130:顯示螢幕
7140:機櫃
7150:鍵盤
7170:滑鼠
7171:I/O控制器
7172:系統記憶體
7173:中央處理器
7174:印表機
7175:系統匯流排
7176:監視器
7177:串聯埠
7178:鍵盤
7179:固定磁碟
7180:按鈕
7181:數據機
7182:顯示配接器
7600:系統
7602:平台
7604:處理引擎
7606:圖形使用者介面
7608:消費者
7610:設施
7611:通信網路
7612:指令
7614:收入
7616:檢測
7617:攝影機
7618:分選
7620:設備
7622:托盤
7624:個別零件
7626:裝載
7628:旋轉料架
7630:非暫時性電腦可讀儲存媒體
7632:資料庫
7633:履行
7634:知識庫
7640:請求
7642:特定物品類型
7644:獨特個別產品物品
7646:獨特個別產品物品
7648:獨特個別產品物品
7650:特定資訊
7652:使用者選擇
7653:分配台
7654:包裝
7656:可移動滑動套環
7657:轉移
7658:路徑
7660:運送台
7662:遞送
7680:檢測
7682:攝影機
7690:機器學習過程
7700:設計
7702:產品物品
7703:輸送機
7704:滾輪
7800:載體
7802:塑膠壁
7804:卡扣
7900:卡鉤支架
7902:齒
7904:突出螺柱
8000:實施例
8002:卡鉤
8004:托盤
8100:分配方法
8102:馬達
8104:自左向右帶式驅動設計
8106:固定確動皮帶
8108:滑輪
8200:滑動套環平台
8300:加墊凹袋
圖1係根據實施例之產品處置系統的簡化等角視圖。
圖1A係圖1之實施例的簡化側視圖。
圖1B係圖1之實施例的簡化平面圖。
圖1C係說明圖1之實施例的六個旋轉料架的簡化放大等角視圖。
圖1D係圖1之實施例的另一包括剖面的簡化平面圖。
圖2係說明根據實施例之托盤的簡化透視圖。圖2A至圖2B分別展示邊視圖及平面圖。
圖3係說明托盤之實施例的簡化平面圖，該托盤具有用以固持物品之溝槽特徵。
圖4係以圖形方式說明藉由輸送機安置於托盤上之產品物品的簡化平面圖。
圖5A至圖5D係說明根據實施例之旋轉料架的各種簡化圖。
圖6展示與轉移機構相互作用之托盤的透視圖，該托盤具有安置於其中的產品物品。圖6A至圖6B分別展示平面圖及邊視圖。
圖7A至圖7C係說明根據一個實施例之轉移機構之操作的簡化側視圖。
圖8展示說明根據實施例之轉移機構之操作的簡化側視圖，該轉移機構之特徵在於轉板。
圖9展示說明根據另一實施例之轉移機構之操作的簡化側視圖。
圖10展示根據實施例之方法的簡化流程圖。
圖11係說明根據實例之產品處置系統之實施例的簡圖。
圖12展示產品處置系統之實施例的透視圖。
圖13展示圖12之系統之一個旋轉料架組的側視圖。
圖14展示在運輸路徑上接近旋轉料架且在旋轉料架前方停止之袋的透視圖。
圖15展示自框架延伸至旋轉料架中且提昇托盤之叉件的透視圖。
圖16展示框架之透視圖，其展示延伸之叉件。
圖17展示框架之端視圖，其展示在裝載有產品之托盤之邊緣下方延伸的叉件。
圖18展示在叉件延伸之前的框架的透視圖。
圖19A至圖19D展示在提取過程期間之框架的前部的放大圖。
圖20係具有延伸之叉件之框架的端視圖，該叉件嚙合托盤作為提取過程之部分。
圖21展示包括滑件之產品輸送機的透視圖。
圖22展示在產品輸送機上方降低之托盤(此處出於說明起見為 空的)的透視圖。
圖23展示嚙合以自降低之托盤提昇產品之產品輸送機的透視圖。
圖24A至圖24B展示分別在非延伸位置及延伸位置中之產品輸送機的側視圖。
圖25展示延伸之產品輸送機的側視圖，該產品輸送機承載自托盤提昇之產品。
圖26展示物品正自延伸之產品輸送機移動至袋中的正視圖。
圖27A至圖27C係展示根據實施例之將產品安置至袋中之序列的側視圖。
圖28至圖28B展示根據實施例之第一托盤類型的視圖。
圖29至圖29B展示根據實施例之第二托盤類型的視圖。
圖30展示在產品(此處為一串香蕉)之新鮮度壽命之不同階段拍攝產品之一系列光學影像的方法之簡圖。
圖31係飽和度資料之直方圖。
圖32展示說明機器學習過程的簡化流程圖。
圖33展示說明根據實施例之向產品處置實施人工智慧原理的簡化圖。
圖34A至圖34B展示NIR影像，且圖34C至圖34D展示RGB影像，該些影像由攝影機檢測產生。
圖35展示簡化之光譜圖。
圖36A至圖36B展示單個輸送機之透視圖，該輸送機具有可在一定角度範圍內與平面成角度的連桿。
圖37A至圖37F展示樞轉帶式輸送機流程之簡化圖。
圖38A至圖38D展示使用多攝影機方法之簡單輸送之實施例的各種視圖。
圖39A至圖39B展示對自由落下之物品進行成像之方法的不同視圖。
圖40展示根據實施例之星形輪輸送機的側視圖。
圖40A至圖40C展示說明可在輸送帶運行時旋轉之球體及圓柱體的簡化圖。圖40D至圖40F展示長方體物品在進入系統時翻轉的簡化圖。
圖41A展示彈出式滾輪輸送機之俯視圖，且圖41B至圖41C展示彈出式滾輪輸送機之端視圖。
圖42A展示滾輪及自旋器式輸送機構之實施例的俯視圖，且圖42B至圖42C展示滾輪及自旋器式輸送機構之實施例的透視端視圖。
圖43A至圖43B分別說明可用以將物品定位於托盤上之彈起式輸送機構的俯視圖及側視圖。
圖44A及圖44B分別展示可用以將物品定位於托盤上之根據實施例之XYZ台架機構的簡化俯視圖及側視圖。
圖45A展示說明可用以將物品定位於托盤上之根據實施例之垂直堆疊緩衝系統的側視圖，且圖45B至圖45C展示說明垂直堆疊緩衝系統之俯視圖。
圖46展示根據實施例之旋轉料架前部的簡化透視圖。
圖46A說明載體之一個可能實施例的透視圖。
圖46B說明載體之替代實施例的透視圖。
圖46C展示載體之簡化正視圖。
圖46D展示具有不同數目個層級及每層級間距的載體。
圖47展示旋轉料架實施例之正面的透視圖，該旋轉料架具有附 接至其的分配台。
圖48A展示輸送機上之尾部的放大圖。圖48B展示分配台之彈起式輸送機的簡化透視圖，該分配台準備分配來自特定托盤列之物品。
圖49A展示包括光學感測器之彈出式輸送機構的側視圖，該光學感測器用於所分配物品偵測。圖49B展示彈出式輸送機中之光學感測器的放大圖。
圖50展示配置力規(load cells)之分配台的透視圖。
圖51A展示到達旋轉料架之托盤。圖51B展示裝載至旋轉料架中的托盤。
圖51C展示說明分度銷子(indexing pins)之使用的簡化圖。
圖52A說明根據一個實施例之末端執行器設計的簡化側視圖。圖52B至圖52C展示替代實施例。
圖53A至圖53B展示載體設計之實施例的不同視圖。
圖54A至圖54B展示滑動套環(traveler)之實施例的透視圖。
圖55A至圖55B展示併有力規之滑動套環實施例的視圖。
圖56A至圖56B分別展示包括框架之滑動套環的俯視透視圖及放大圖。
圖57A至圖57B展示滑動套環之不同實施例。
圖58A至圖58B展示柱塞及索環以及併有柱塞及索環之滑動套環實施例的簡化圖。
圖59A至圖59C展示鉸接蓋之簡化圖。
圖60A至圖60B係滑動套環的透視圖，其中蓋分別打開及封閉。
圖61A至圖61B係不同電池組實施例的透視圖。
圖62展示可在特定階段停止以便接收自給定旋轉料架分配之物 品的輸送機。
圖63A展示用以固持圓形物品之托盤的端視圖。
圖63B展示用以固持長方體物品之托盤的端視圖。
圖64展示根據實施例之托盤的俯視圖。
圖65A至圖65B展示可自複數個零件裝配之多個托盤類型的透視圖。
圖66A至圖66B係展示多個類型之支撐樑的放大托盤視圖。
圖67A至圖67B係展示由多個模具形成之托盤特徵的放大圖。
圖68展示根據實施例之台架機器人的簡化圖。
圖69係概述根據實施例之過程控制的簡化流程圖。
圖70展示組織成樹型階層架構以供搜尋之食品類別的簡化圖。
圖71展示用以實施物品處置之電腦系統的實施例。
圖71A說明圖71之電腦系統中的基本子系統。
圖72A至圖72B展示不同滑動套環實施例的視圖，該等滑動套環實施例之特徵在於驅動系統。
圖73A至圖73B分別展示軌道式及輪式滑動套環的實施例，該等滑動套環之特徵在於添加至單個驅動單元之多個袋。
圖74A至圖74B分別展示載運托盤之軌道式及輪式滑動套環的實施例。
圖75A至圖75C展示輪式托盤滑動套環機器人之各別前視圖、前視透視圖及側視透視圖。
圖76係展示根據實施例之系統之綜述的簡化方塊圖。
圖77A至圖77E展示用於檢測台之設計的各種視圖。
圖78A至圖78C展示載體設計之各種視圖。
圖79A至圖79B展示發泡體(foam)附接方法的各種視圖。
圖80A至圖80B展示分配方法之實施例的各種視圖。
圖81A至圖81C展示分配方法之實施例的各種視圖。
圖82展示說明分配方法之實施例的側視圖。
圖83展示說明分配方法之實施例的俯視圖。
圖1係根據實施例之產品處置系統的簡化等角視圖。圖1A係圖1之實施例的簡化側視圖。
特定而言，產品處置系統100包含用以接收散裝物品之初始分選、檢測及托盤裝載區域102。此輸入區域102又與托盤輸送機網路104連通。
在此特定實施例中，托盤輸送機網路位於第二消費者輸送機網路106上方。然而，此並非必需的，且可反轉第一及第二輸送機網路之相對垂直部位，或根據另外其他替代實施例，可將托盤輸送機網路及消費者輸送機網路定位於同一垂直層級處。根據另外其他實施例，遞送包裝以供輸出之單獨消費者輸送機網路可位於與傳入托盤輸送機網路相對的一側上。
沿著托盤輸送機將托盤自托盤緩衝器108饋給至輸入區域。托盤緩衝器又自托盤清洗台110接收托盤，該托盤清洗台用以在托盤已完成其先前產品處置活動後即對托盤進行消毒。
如圖1中進一步所展示，一旦產品物品被安置至托盤上，托盤便沿著托盤輸送帶自輸入區域移動至旋轉料架112。在旋轉料架處，將托盤裝載(例如，藉由機器人及/或輸送機113)至旋轉料架中以供在受控條件下儲存。
如先前所提及，圖1之產品處置系統進一步包含相對於上部托盤輸送機網路位於較低層級處的第二消費者輸送機網路106。此特定實施例將消費者輸送機網路106展示為雙通路配置。
對於利用輸送帶之特定實施例，彼等輸送帶可引起所運輸托盤及/或所包裝產品物品之間的固定分離。可對這些輸送帶進行成像以判定清潔需要。輸送帶可用以逐層提昇，且特徵可在於溝槽及/或類似除塵機的提昇器。某些實施例可提供與機器人提昇器共用輸送機之人類輔助台。
經由消費者輸送機網路，消費者包裝部署工具114提供空的產品包裝(例如，袋或盒)至接近於旋轉料架之消費者包裝裝載台118。在消費者包裝裝載台處，將個別產品物品自托盤裝載至產品包裝中，且以已包裝形式經由消費者輸送機網路運輸至運送站台120且因此運輸至消費者。
圖1B係圖1之實施例的簡化平面圖。圖1B展示呈散裝形式之個別產品物品124(例如，蘋果)的傳入托板122。檢測(125)每一個別產品物品且接著將其安置於托盤126上之已知部位中。如128處所展示，托盤在其上安置有產品物品之情況下將藉由托盤輸送機網路移動至適當的旋轉料架且置放至儲存器中。
圖1C係說明圖1之六個旋轉料架112之實施例的簡化放大等角視圖。圖1C之放大圖亦展示鏈接連續旋轉料架之通道輸送機119，如下文進一步所論述。
圖1D係圖1B之實施例的包括剖面部分的另一簡化平面圖。當消費者選擇來自托盤之物品時，托盤將退出旋轉料架。在此特定視圖中，圖1D之托盤係展示為退出與圖1B中之旋轉料架不同的旋轉料架，該托盤可能在中間階段期間已經由托盤輸送機網路運輸至圖1B中之旋轉料架。
卸載裝備130將自托盤移除已由消費者請求之特定物品。該托盤將返回至旋轉料架中直至再次被調出或變為空。
一旦履行了訂單，消費者輸送機網路便將運輸(131)選定產品物品124連同消費者包裝131至運送或分發區域。
應注意，在一些實施例中，運輸消費者包裝之輸送帶亦可移動鄰近於包裝中之一些或全部的被動或主動裝置。彼裝置可輔助將物品置放至袋或盒中。
被動裝置之實例可具有彈簧加載式「著陸墊」或主動高度控制式「鏟勺(scoop)」。在後者之情況下，物品著陸至鏟勺中(其可改變高度，且接著落入包裝中)。主動裝置之另一實例可係機器人。該等裝置(其亦可具有攝影機)可經由輸送帶(有線或感應)供電或電池供電。
雖然以上描述已指示將傳入產品物品裝載至托盤上，但此並非所有實施例必需的。根據替代實施例，傳入至產品處置系統之物品可能已安置至托盤上。
對於標準物品可出現一實例(例如，多盒穀物)。此處，每一穀物盒產品物品可與諸如有效期(可能還有個別序號)之資料相關聯。
托盤可能已預裝載有非標準物品(例如，農產品、個別切割的熟食/奶酪/肉類...、其他者)，且已與諸如影像或其他感測器資料之個別產品物品資料相關聯。傳入托盤亦可包括用於量測及儲存自至托盤中之裝填發生以來的環境條件的機構。
此類托盤裝填後環境條件可包括溫度及振動/衝擊(例如，經由加速度計)。因此，根據實施例之系統將接收預裝填托盤以供處置，以及與彼特定托盤相關聯之資料。
根據某些實施例，產品處置系統亦可用以將各自包含一個產品之包裝分解成具有產品物品之特定混合物的其他包裝。在此「分包」實施方案中，分發中心將一種物品類型之傳入包裝(例如，通常來自工廠)分成意欲用於相鄰雜貨店以補給已消費之產品的混合包裝(例如，3盒穀物A、6罐鮪魚、3瓶鹽等。)
應進一步注意，時間因素(例如，遞送緊急程度)可影響個別產品物品自旋轉料架分配至包裝中之方式。因此，在遞送期限所必要之情況下，在「拆包」操作模式下，產品處置系統可利用多於一個消費者包裝以履行消費者訂單。此處，將首先分配較迫切需要之物品至包裝中，其後接著在不同包裝中分配及運送不太緊急的物品。
根據實施例之產品處置系統亦可預先計算及儲存關於訂單履行時間的估計。此預期履行資料可由系統在決定是否採用拆包模式以便滿足緊急訂單時參考。
現結合圖10之流程圖1000描述可由根據實施例之產品處置系統執行的例示性動作序列。首先，在步驟1002處，在必要時接收呈散裝形式之傳入材料以供轉移至托盤中。
可自動地進行或手動地執行產品材料至托盤中之轉移。在自動轉移至專用托盤中之狀況下，產品由人類或機械工具置放或傾卸，或由機器人拾取至輸送機上。
在步驟1004處，輸送機將以有序方式對個別產品物品進行分選以供檢測。在檢測過程(步驟1005)期間，對個別產品物品進行成像/檢測，且影像/資料與每一物品相關聯(例如，作為後設資料)。
在檢測之後，系統將裝載(步驟1006)每一產品至托盤上且運輸托盤至儲存區域(例如，旋轉料架)。在一些狀況下，基於某些準則(例如，不同行中的不同大小、品質或成熟度)對托盤中之物品進行分選。
一旦轉移至托盤上之已知部位，在步驟1008處，便將維持彼資訊至少直至物品已置放於包裝中以供遞送。一旦獲得來自消費者或其他實體之關於物品的反饋，便可將資料及後設資料中之全部或一些儲存較長時間以准許學習。
在步驟1010處，將托盤裝載至旋轉料架中。可手動地或自動地裝載托盤。可經由與稍後分配產品物品相同的門或(如在所說明實例中)經由單獨的門或層級來裝載托盤。
在一個可能的替代例中，托盤保留在旋轉料架內且物品經個別地裝載。替代地，將托盤裝載至靠近旋轉料架之其他托盤上且手動地置放於旋轉料架中。
在步驟1012處，當消費者選擇物品且需要將物品分配至包裝中時，旋轉料架可將托盤帶至分配門。在分配門處，可將托盤移動至分段位置，將自該位置分配個別物品。可藉由旋轉料架內之輸送元件或藉由外部提昇機構(例如，帶或機器人)來移動托盤。替代地，可在托盤保留於旋轉料架內時自托盤分配個別產品物品。
自分段位置，在步驟1014處，將物品自托盤分配至正沿著通道輸送機移動之包裝中(例如，遞送、內部或暫時)。替代地，可藉由獨立的運動載具/機器人來移動包裝。
通道輸送機經定位以沿著其行進方向支撐平行的一或多列旋轉料架。通道輸送機載運各種包裝且可能還有載運入埠托盤(例如，具有產品物品)及出埠托盤(空的、到期的或以其他方式自系統拉出)。
該等包裝可連續地移動或索引且在分段位置附近停止。該等包裝可沿著其通道或視需要在每個分段位置處停止。該等包裝可按固定間隔或視需要步進。
可結合置放次序以及用於自分段位置沿著通道輸送之物品的預期可用性而將包裝置放於通道輸送機中。替代地，以固定間隔置放暫時包裝。
可根據特定次序將特定包裝(例如，在需要時包括特定插入物)置放於通道輸送機中。若預先無法準確地知曉每個訂單所需的包裝之準確數目(例如，某個訂單可能不適合一個包裝)，則可每若干個包裝將額外的「緩衝」包 裝置放於通道輸送機中。
包裝可在多於一個通道輸送機上行進以收集特定訂單所需的物品。替代地，遞送包裝可在一或多個通道上行進及/或暫時包裝或內部包裝將沿著一或多個其他通道行進。
在此狀況下，可手動地或自動地將物品合併至一或多個遞送包裝中。亦可將對於自動化而言被視為太大或易碎的額外物品手動地添加至通道輸送機之末端的運送處。
如本文中所描述，機器人可用於產品處置序列之一或多個階段中。可藉由機器人執行的產品處置活動之實例可包括但不限於：‧操縱個別產品物品以供檢測/成像；‧將散裝形式之個別產品物品裝載至托盤上之已知部位上；‧將托盤移入/移出旋轉料架；‧將個別產品物品自已知托盤部位分配至包裝中。
在產品處置系統中，每個位置可存在一或多個機器人。就重量及對特定產品物品及/或系統組件(例如，托盤)之夾持而言，機器人可最佳化。一個機器人可具有若干夾持器(開關夾持器)，或機器人中之每一者可具有不同夾持器。
機器人可參考各種資訊片段以抓取產品物品。此資訊之實例可係關於托盤佈局、之前在主輸送機或側面輸送機上拍攝的影像，及/或接近於機器人(或在機器人臂上)拍攝之專用影像。
機器人可屬於各種類型，包括但不限於直角座標型(cartesian)機器人、選擇順應性裝配機器人臂(Selective Compliance Assembly Robot Arm；SCARA)、圓柱座標型機器人、並聯式(delta)機器人、極座標型機器人或4或6軸關節型機器人。機器人夾持器可藉由剛性或可撓性指形件、真空/抽吸、磁 性、靜電提昇、漏泄真空(例如，柏努利提昇器)或其組合來使用壓力。
機器人可使用托盤內之特徵以便允許提昇產品物品，尤其係精細/易損物品。在某些實施例中，此等者可類似於耙子/垃圾箱，抓取已經引腳解除(pin-lifted)的物品(例如，自下方藉由潛在平衡/自上方藉由鎖定「拇指件)。
包裝可鄰近於旋轉料架暫停或可具有用於一或多個(例如，三個)消費者包裝之停放區域。在旋轉料架外部的多個包裝可皆由機器人夠達，或其可能需要移動至特定停放位置以供機器人夠達。
由於托盤組件與正處置之產品的緊密關係，托盤組件形成產品處置系統之一個組件。根據某些實施例，托盤之寬度可大於其高度。
在一些實施例中，托盤可包含由塑膠或金屬形成之薄片，其在托盤移動通過系統時以受控次序固持個別物品或物品容器。
產品物品可零散地安置於托盤上(例如，個別蘋果)。替代地，產品物品可含於盒內(例如，一盒蕃茄)。
作為標準，托盤可接收一種類型之物品，但亦可接收多於一個種類。此可針對低消費物品發生。托盤可接收子類別之物品(例如，在3與4盎司之間的橙子對比4及大於4盎司之橙子。)
可部分地包裝一些產品物品。實例包括用橡膠條帶繫結的香芹、多串香蕉等。
可例如用條碼及/或RFID標籤個別地標示產品物品。托盤自身可具有條碼、RFID標籤或一些其他標記以准許在需要時進行追蹤。
可按列及行來配置托盤內之產品物品。列可平行於托盤之邊緣定向，自該邊緣卸載該等產品物品。行可藉由障壁分離以允許產品物品利用溝槽或其他塑形特徵配置於行內。
特定實施例可對物品進行分選使得每一儲倉在不同行內。此處， 儲倉可表示品質、大小、外觀或不同產品類型。
托盤可開放或在平行於列之邊緣中之一者或兩者處具有開口壁。替代地，托盤在所有側上可封閉。
托盤可具有開口、溝槽、孔或其他特徵以允許自下方提昇及/或移動產品物品。圖2展示根據實施例之托盤的透視圖。圖2A至圖2B分別展示托盤實施例之邊緣圖及平面圖。托盤200包括溝槽202及狹槽204。
某些托盤特徵可固持特定類型之產品或某一種類(例如，具有給定大小範圍、橢圓形狀、活葉等之核果)。圖3係說明托盤之實施例的平面圖，該托盤具有用以固持核果300物品之溝槽特徵。
展現不同特徵之托盤可用以有效地處置各種產品類型。托盤可將產品物品維持於在運輸期間將不會改變的已知部位處。
托盤可設計成具有足夠間隔及其他特徵以准許進行諸如成像、掃描、感測及/或提昇之任務。托盤可展現允許移除托盤以供包裝或自產品處置系統移除托盤的特徵。
產品處置系統之實施例可檢測托盤之清潔度及完整性。托盤可被單次或多次使用。
一些托盤實施例之特徵可在於多次使用部分上覆蓋單次使用層。此單次使用層可包含紙張、塑膠、卡紙板或其他材料。
產品處置系統之實施例可包括用於在已移除一些或所有產品物品之後清潔托盤的機構。清潔可包括清洗、刷洗、靜電放電、UV、汽蒸或其他消毒技術。
出於成像之目的，可將待轉移至托盤之產品物品裝載至轉移輸送帶中。此等輸送帶可具有成像及/或其他感測台。
可使用之成像技術之實例可包括但不限於：
‧多光譜成像
‧高光譜成像
‧聲學或聲光感測
‧光譜儀
‧3維成像
‧UV成像
‧可見光成像
‧紅外線(IR)成像
‧質譜法
‧x射線成像。
除電磁成像以外，所涉及的感測技術之實例可包括但不限於：‧化學感測(例如，氣味感測技術)；及‧物理感測(例如，個別物品或托盤之彈簧加載式堅實度計或稱重)。
可對所有物品或其取樣進行成像及/或感測。可個別地或共同地或以子群組對產品物品進行成像或感測。
可自農產品大小及/或在托盤中之物品的總重量已知時自相對於托盤中之其他農產品的農產品大小來估計重量。
若物品由機器人提昇，則可判定重量。彼重量可用以改良估計。
在產品物品位於轉移輸送帶上，由機器人臂抓取時或當產品物品在安置於托盤上之前滾動或掉落時，可進行成像及/或感測。
轉移輸送機可係光學透明的以准許自多個側面及/或可達角度對產品物品進行成像。然而，亦可抓取及提昇物品以供檢測、成像或感測，或簡單地升高物品，諸如經由穿過輸送帶及/或托盤中之孔突出的緩衝銷子(crushioned pins)。
另外，可在儲存期間或在將產品配置至包裝中之前進行二次成像/檢測。在已自先前成像判定產品物品之屬性之後，此成像/檢測可用作最終通過-不通過(go-no go)驗證步驟。
其他感測器及/或成像器可用以確認托盤、物品及包裝之成功轉移。
如下文詳細地描述，產品處置系統可包含與旋轉料架元件結合使用之托盤。一或多個感測器或攝影機可裝設於旋轉料架內。
當旋轉料架旋轉(例如，常規運動之一部分或特定地允許成像)時，此等旋轉料架感測器/攝影機可對物品中之一些或全部進行成像。可在運動期間拍攝若干影像以准許自不同視角進行查看且甚至視情況准許產品之3維重建。
一些實施例可將攝影機裝設於旋轉料架之頂部處以得到頂部托盤之視圖。該等攝影機可定位於頂部前部及後部上，以便對影像進行「三角量測」。
可在進入後、週期性地(諸如，每日，使用例如間斷時間)或基於其他規則對物品進行成像。可在物品支撐於托盤中時自頂部對物品進行成像，且接著將物品個別地或將整個托盤翻轉以自另一側進行成像，或以其他方式操縱物品旋轉，因此可自另一側對其進行成像。
在機器人操縱物品之前，可在主輸送帶上及/或在側面輸送機上及/或在儲存櫃處及/或在停放點處進行成像。
一區塊可表示複數個托盤。給定區塊可含有物品之集合(例如，所有水果及蔬菜，所有乳製品等)且預期固持許多(例如，數十、數百或甚至數千)個獨特物品。
一區塊可含有全部或一些待售物品。該區塊可固持若干頻繁存取 的產品物品之托盤以便確保快速供應。相反地，一區塊可具有部分托盤之很少存取之物品或甚至無該等物品，該等物品將替代地按需求經裝載。
輸送帶可通向一組模組，該等模組可正交地位於輸送帶之一側或兩側。該等模組可專用特定種類之物品(如水果對比蔬菜，已包裝產品物品對比零散產品物品，等等)。當特定托盤在輸送機上通過時，特定托盤可移動至個別模組之側面輸送機。
根據實施例，裝載機構可用以將產品物品移動至托盤及/或自托盤移動產品物品。特定而言，一旦已檢測產品物品(例如，藉由成像及/或感測)，便將產品物品分選至托盤上。
實現此分選之一種方法係沿著輸送帶移動物品。托盤(例如，具有狹槽)可定位於提昇輸送機上方。提昇輸送機將穿過托盤提昇且藉此允許產品物品在托盤上方輸送。
一旦處於適當位置，輸送機便將向下移動且物品將停置於托盤上。此以圖形方式描繪於圖4之平面圖中，在該圖中，產品物品400藉由輸送機402安置於托盤上。托盤可接著移動至儲存器(例如，在旋轉料架中)上。
各種台可用以匹配多種物品。替代地，可自動調整之輸送機可適應所有或許多可能種類之產品物品。
在某些實施例中，已安置有產品物品之托盤將被裝載至旋轉料架元件中。根據替代方法，可將產品物品裝載至已在旋轉料架中之托盤中。
圖5A至圖5D展示根據實施例之旋轉料架500之一個實例的不同視圖。
旋轉料架可在水平方向上定向，含有數十個托盤。旋轉料架可展現將個別托盤帶至轉移台502的能力，該等托盤可自該轉移台移動至分段位置504(圖5C)。
旋轉料架可按連續索引方式操作，將後續托盤帶至卸載台。替代地，旋轉料架可視需要依次調出托盤。
每一旋轉料架可在其自身的特定受控環境條件下操作。此類條件之實例可包括但不限於：‧溫度，‧濕度，‧特定氣體(例如，臭氧)‧照明‧產品間接近性及相互作用‧黴變。
根據實施例，旋轉料架可具有用於裝載及卸載之開口(例如，狹縫)。該開口可係實質上開放的、主動致動之閘門，藉由托盤運動打開/封閉，或藉由准許托盤運動之材料(例如，塑膠薄片)封閉。
旋轉料架可設計成允許以不同間隔置放托盤。此情形可准許處置展現不同大小(例如，高度)之產品物品。
替代地，托盤可設計成具有固定間隔。控制程式可針對每一托盤高度而規定哪一狹槽適合。單個旋轉料架(一個馬達)可轉動一或多行托盤。
旋轉料架可設計成具有帶內攝影機及感測器以在產品老化時繼續監視產品。一個特定設計可具有位於旋轉料架路徑之頂部處的攝影機或其他感測器，以檢測托盤中之產品是否通過頂部。
另外，可存在建置至旋轉料架中之拒絕機構以允許自系統自動地移除物品。一個設計可在旋轉料架路徑之底部處使用提昇輸送機。此等輸送機能夠視需要向上提昇物品及自托盤移除物品。
可手動地或自動地自旋轉料架移除托盤。在自動實施例中，可藉 由步進樑(walking beam)、步進樑式輸送機或輸送機或建置至旋轉料架自身中之滾輪來運出托盤。
對於步進樑實施例，旋轉料架可使適當托盤在分配門前方停止。一或多個樑將移動至旋轉料架中，向上提昇托盤且將其自該門拉出且向下拉至輸送帶或滾輪上。
對於輸送機建置至旋轉料架中之狀況，旋轉料架之每一列可具有其自身的經致動以移除托盤之輸送帶或滾輪的集合。每一列可具有其自身的馬達，或單個馬達可在分配門處與輸送機嚙合。
一旦位於分段位置處，托盤便將接近於通道輸送機。此將允許物品在分段位置處自托盤轉移至包裝。
現參看圖6，輸送帶602可上升穿過托盤606中之開口604。產品物品608可沿著輸送機向前移動至位置610中，自該位置，產品物品將轉移(611)至包裝或轉移至單獨的轉移機構中，該轉移機構將移動產品物品至包裝。
圖6展示與轉移機構600相互作用之托盤的透視圖，該托盤具有安置於其中的產品物品。圖6A至圖6B分別展示平面圖及邊緣圖。
亦可將產品物品自托盤推動、提昇或拖動至彼位置以用於包裝。亦可藉由機器人及專門設計成用於安全嚙合之臂端附件(End of Arm Attachment；EOAT)來個別地拾取產品物品。
一旦已自托盤移除一或多個產品物品，托盤便將輸送回至旋轉料架中以儲存剩餘物品。
現論述關於根據實施例之用於將產品物品移離托盤之轉移機構的細節。具體而言，一旦物品在托盤外，其便可藉由多種方法移動至包裝。
一種方法係使機器人拾取物品且將其置放至包裝中。此處，可存在用於各種類別及大小之產品的特定EOAT。一些EOAT可具有吸盤，其他者可 具有夾持器，另外其他者可向上鏟起物品。
替代方法係使產品物品自輸送機之末端落入至諸如硬盒或可撓性袋之容器中，該容器可能具有或可能不具有打斷落下的襯墊。圖9展示特徵在於容器900之此實施例的實例。
物品可落入彈簧加載式滑件或轉板上，該彈簧加載式滑件或轉板下降至袋或盒中以軟著陸。可致動袋或盒以將盒向上提昇至輸送機之邊緣。亦可按袋或盒之一個或多個側面臨時塌陷以允許物品被帶入其中的方式來建構盒。
第三種可能方法係使用垂直輸送機，該輸送機之帶具有大型轉板以固持產品物品。圖8展示包括轉板800之此實施例的側視圖。
輸送機將降低至袋或盒中，或袋或盒可圍繞輸送機上升。可按選擇掉物品落入盒或袋中之部位的方式致動輸送機。
第四種方法係使物品在輸送機上在包裝上方移動。一旦處於適當位置，輸送機便如同陷阱門(trap door)向下樞轉。圖7A至圖7C係展示一個此類實施例之操作的側視圖。
輸送機可降低至袋中，控制物品之下降直至其超過輸送機之可達範圍。帶可由有助於在向下過程中俘獲物品的厚發泡體製成。在每一側可存在兩個或多於兩個帶，其具有可處理各種大小之物品的各種間隔。每一台可經設計成用於某一形狀、重量或體積。或者，一種設計可按每一帶之部位可移動以處置物品種類之方式致動。
第五種方法係自托盤之行或列的背面推動或拉動產品物品。此可自上方經由機械台架系統，自下方穿過狹槽經由致動器或利用機器人臂來實現。
第六種可能方法係穿過孔輸送產品物品，該孔具有輥壓至其上之網狀物或塑膠堆疊。當物品被推過時，袋將向前滾動直至裝滿且接著被封端及封閉。
某些實施例之特徵可在於每托盤一個轉移機構。其他實施例之特徵可在於托盤之每行或每列一個轉移機構。
每旋轉料架可存在一或多個轉移機構。可按某種方式致動轉移機構以便在位置之間移動。替代地，可將個別產品物品在分段位置處提昇至輸送機上且接著輸送至一或多個固定轉移機構。
產品處置系統之實施例可准許消費者選擇特定物品。在一些狀況下，例如農產品或其他非均一產品(肉類、熟食、奶酪等)，可向消費者提供能夠自數個特定物品選取之能力。
根據此等實施例，提供至消費者之影像或其他(例如，感測)資料可允許其成功地執行產品選擇。可將特定物品保留一段時間以允許選擇。一旦由消費者選擇，特定物品便將自旋轉料架出售。
某些實施例可允許僅自前列(例如，最接近包裝)分配。此處，消費者選擇可能限於前列，及/或對同一行中之順序物品的選擇將係可能的。
在替代實施例中，一系列輸送機可將一些物品移出一行或一列，使得內部物品可被出售給消費者。接著，輸送機可將剩餘物品移回至托盤中以供返回儲存。
實施例可向消費者提供多個品質以供在選擇其物品時進行評估。消費者可自多個角度評估物品之彩色圖像。亦可向消費者提供高光譜影像。
根據實施例之系統可向消費者展示表示物品之堅實度的評級。該評級可在展示類似物品之最大堅實度的量表上。舉例而言，最堅實的梨(剛自樹上摘下)可用值10對其進行評級，而對有效期當日之梨可用值0對其進行評級。
可基於物品之季節而調整量表。舉例而言，非季節性農產品可具有可能評級之較窄範圍。
類似地，可針對產品物品之各種特性而展示評級量表。實例可包 括但不限於：
‧水果中之糖含量
‧如香蕉或鱷梨之某些物品的成熟度
‧總體評級，其展示吾人對物品之總體品質的編製評估。
該評級量表可係任何數字集合或A、B、C、D、F量表或類似者。
根據實施例之產品處置系統可包括合併及/或運送區域。在通道輸送機之末端處，其他輸送系統(或產品移動機構)可將包裝轉移至其他通道抑或轉移至運送區域。
多個包裝可合併至一或多個遞送包裝中。對於特徵在於暫時包裝之實施例，可將個別物品提昇或以其他方式轉移(諸如，傾倒)至遞送包裝中。
產品處置系統之特徵可在於包裝等待所在的緩衝台。此等待可針對同一運送中之其他包裝或出於其他原因。
現描述根據實施例之遞送包裝之性質。遞送包裝可係袋、簡單的盒或內部具有間隔物之盒。
一個包裝選項係用於單層可堆疊盒。另一選項係使盒具有若干高度，其中最終使用之盒由指定其固持之最大物品來判定。
盒高度可經設計成具有1層或多於1層，其中包裝材料用於接觸易碎物品且剩餘層用於常規物品。用於易碎層之包裝可具有經大小設定以適合各種類型之物品(例如，圓形、橢圓形、扁平等)的成形塑膠或卡紙板插入物。
包裝可係由可回收材料形成之單次使用包裝，或包裝可被回收。包裝亦可經設計成可自消費者退回。
暫時包裝可係個別袋或盒，其中將物品收集至較大盒中。暫時包裝可係大的托盤，訂單中之物品置放於該托盤上以供運輸至包裝區域。
可針對一個消費者訂單而收集若干遞送包裝。此可例如藉由採用 垂直堆疊或耐綸(nylon)包覆或其他技術進行。
實施例可使用用於經由產品處置系統控制產品移動之排入佇列及/或時序的技術。特定實施例可使用來自所接收之訂單以及來自預期之訂單的資訊。後者可經由以過去行為作為關鍵之機器學習技術來實現。
可協調之產品移動之一個實例係將包裝送至通道輸送機中。此包裝發送可用於遞送、僅用於內部運動，或用於暫時包裝。
可根據實施例協調之產品移動之另一實例係將托盤自旋轉料架帶至卸載位置及分段位置。可能需要及時完成此移動以搶先將特定物品裝載至包裝中。
可協調之產品移動之又一實例係將托盤、暫時包裝或消費者包裝盒帶至機器人裝載區域之動作。可協調輸送機、旋轉料架及裝載機構之活動以便最大化系統產出率且最少化自接收訂單至包裝之時間。
產品處置系統之實施例可用以最佳化物品在托盤上之部位及托盤在旋轉料架中之部位。此允許充分利用每一旋轉料架及包裝部位。
實施例可追蹤各個組件之效能。可向使用者顯示整個系統健康狀況。
產品處置系統之實施例亦可操作以規劃最佳包裝，例如視需要調出特定包裝盒以履行每一訂單。在一個實施例中，系統可在提示開始時置放較大、較重物品使得彼等物品處於包裝之底部。接著，在包裝被填充時，可將逐漸變輕且更易碎之物品定位於頂部上。
實施例亦可用以判定特定物品應置放於盒中何處。如此可經由整個包裝序列知曉產品物品位於何處。
自產品物品收集之成像及感測資料(以及其他可用資訊，諸如在到達設施之前獲取的影像或其他量測結果/資訊)可用以將性質歸於物品。此其 他資訊可包括提供於條碼或諸如RFID標籤之類似機構上的資料。此等可位於個別物品上、傳入托盤上或追蹤至傳入運送。在一些實施例中，可「離線」量測其他資訊，諸如送至實驗室測試或被品嘗之水果樣品。
可視需要向使用者提供各種包裝。在一個實例中，可基於預期成熟日而選擇農產品。因此，自消費者接收之指令可能係「選擇7根香蕉，在下週每日成熟一根」。替代地，消費者可請求每日一盒水果，每一盒視需要成熟。
在另一實例中，消費者可選擇特定地意欲用於某一食譜之套組。因此，可訂購預定用於香蕉麵包中之香蕉，此係因為香蕉在其成熟期稍微成糊狀物。
另外替代地，消費者可訂購寬麵(lasagna)套組。在選擇過程期間，可向消費者提供清單且消費者可自彼清單選取配料中之一些或全部。
實施例可允許將外部鏈接置放於食譜站點上，使得使用者可將食譜添加至其保存的食譜清單。舉例而言，消費者可偏好可自特定網站購得之意大利麵調味醬且點選保存食譜選項。接著，彼產品物品將被添加至消費者之設定檔。
稍後，消費者可查看其食譜且藉由選擇每頓的膳食及預期食用之當日來計劃出一週之膳食。實施例可接著對訂單進行分選且在經排程用於消費之當日選擇最佳品質之物品。
根據實施例，產品處置系統亦可鏈接至能夠判定或預測已存在於消費者之冰箱或食櫥中之特定物品的其他物聯網(IoT)裝置。可接著能夠在循環時間段內自動地訂購彼等特定物品。替代地，當訂購食譜時，可自清單自動地移除消費者已擁有的物品。
根據實施例之系統可鏈接至語音控制裝置。此允許使用者將物品添加至其雜貨清單使得該物品被保存用於未來訂單。消費者可藉由要求將物品 保存至其推車或藉由通知系統某物品之不足來實現此操作。可用類似方式保存與特定菜肴或食譜有關的資訊。
系統使用者可能夠保存過去品質偏好。因此，若消費者訂購B級筍瓜(舉例而言)，則彼消費者可標記一個盒，以保存偏好用於所有未來筍瓜購買。此縮短檢驗時間且改良消費者置信度。
可將成像及其他(例如，感測)參數儲存足夠時間以允許在已接收到消費者反饋之後進行比較。(對於新鮮農產品購買，此時間可係約一週。)所儲存資訊可係已處理(例如，用於壓縮或加密)之原始資料或其子集。
可參考參數或評級以基於品質及/或供應需求變化而提供不同定價方案或動態(可調整)定價。
消費者可提供關於所遞送產品之特定參數的反饋。此類參數之實例可包括但不限於所購買農產品之品質、成熟日期、斑點或其他參數。
根據實施例之系統可利用機器學習以處理反饋資訊連同其他所收集參數(例如，產品物品之影像)。此情形允許系統改良預測一般性質(例如，成熟日、色彩、農場及其他屬性)以及特定消費者之偏好的準確度。此資料處理可輔助消費者獲得偏好，允許賣方評估供應商績效，且准許供應商收集有價值的品質控制資訊及改良反饋。
使用者介面(UI)可包括虛擬或擴增實境影像或情境。在一個實例中，使用者可進入虛擬超市，在該虛擬超市中，使用者可檢測及選擇待置放至其推車中之特定物品。可最佳化此虛擬儲存環境以最少化由以根據偏好展示物品之次序來向下選擇物品所花費的時間。
可呈現通常特定消費者不會買進的產品物品以供檢測(包括實體移交)。
由系統伴隨產品物品提供的食譜可用於消費者查閱以告知對該 產品之可能用途。若選擇了食譜，則可請求使用者將其他食譜物品添加至其推車。替代地或此外，選擇食譜之使用者可進入顯示成品菜肴或食譜之虛擬環境以用於視需要訂購其他配料。
根據實施例，產品處置系統可基於包括但不限於以下各者的因素而提供估計包裝時間：‧訂單內容‧佇列中之其他訂單，及‧含有其他訂單之區塊的已知內容。
根據實施例之產品處置系統可建議訂單之改變以減少包裝準備時間。該系統亦可基於價格考慮因素主動地建議訂單之改變，例如以滿足預算要求。
實例
現描述產品處置系統之實例。自動化系統之實施例允許將大量(大約數10,000)獨特傳入產品快速分發至包裝中以供消費者遞送。
根據一個實施例，系統提供自動化雜貨店，該自動化雜貨店提供快速(例如，幾分鐘)履行及包裝。特定而言，雜貨物品通常涉及數千或數萬個獨特物品。
舉例而言，新鮮農產品領域中之個別產品物品可包含大量相關聯資料。亦即，個別水果或蔬菜(例如，蘋果)可能與以下資訊片段中之一或多者相關聯：
‧產品物品識別符(ID)
‧大小
‧色彩
‧種類
‧收穫日期
‧來源(例如，農場)
‧視覺檢測結果
‧非視覺檢測結果(例如，柔軟度、氣體樣品、許多其他者)
此資訊可按電子格式儲存於非暫時性電腦可讀儲存媒體中。在一個實例中，資訊可作為欄位儲存於資料物件中，該資料物件儲存於資料庫中。該資訊可連同產品處置特定資料(諸如，托盤識別符、托盤部位識別符)一起與特定產品物品相關聯。
在使用者選擇特定產品物品(例如，蘋果)後，產品處置系統可在短時間範圍內將物品連同包裝(例如，盒、袋連同任何插入物)一起分配至消費者。
雖然此特定實例描述經設計用於包裝及遞送新鮮農產品之實施例，但此並非必需的。其他潛在應用可能需要自大量產品選項快速履行，例如在服飾或其他物品之回收領域中。
特定實施例可尤其適合於允許將大量(大約數10,000)獨特傳入產品快速分發至包裝中以供消費者遞送。相比之下，習知的線上零售商可在倉庫中載運數百萬不同的個別物品以供遞送。
實施例可因此提供可為本端的接近消費者需求之空間高效解決方案。然而，一些實施例可位於密集填入之區域外部的較大倉庫中。系統可准許高階品質控制，從而允許消費者避免低效地行進至商店或自商店行進，以便依據新鮮度及相關性來選擇個別物品。
總體而言，實施例可提供對呈散裝形式之一些或所有傳入材料(例如，零散的農產品)的光學(高光譜，可能3D，潛在地多角度)或其他(如聲學、壓力計、氣體感測系統、光譜儀)檢測。
實施例准許消費者基於以下各者中之一或多者而選擇特定產品物品(例如，特定番茄)：
‧特定資訊(影像)
‧特定或聚集感測器資料
‧典型影像(吾人分選至同一儲倉中之其他物品的影像)
‧伴隨物品之後設資料(製造商之部位及拾取日期(若適用)、儲存及運輸條件等)
‧特定物品在較大物品聚集體內之排名
‧其他準則(諸如，大小、重量、體積、色彩)。
實施例可提供產品物品在旋轉料架內之儲存，該等旋轉料架控制多個環境因素(例如，溫度、濕度、產品間接近性及相互作用、黴變、氣體偵測)。此基於旋轉料架之儲存系統可經設計成允許快速包裝個別產品，從而提供快速訂單履行。
實施例可允許將新鮮農產品出售至遞送包裝、內部包裝抑或暫時包裝中。此處，內部包裝表示稍後將與其他者一起進入盒中的托盤。暫時包裝僅用以將產品物品載運至合併運送包裝之地點。
在直接出售至遞送包裝中之狀況下，彼包裝可包括通用形式之間隔或緩衝物或將在裝載之前基於待置放至彼遞送包裝中之預期物品而置放的插入物(例如，用於核果之包裝的圓形凹窩)。
根據某些可選實施例，在適當時，可將內部包裝及/或個別物品及/或暫時包裝合併至遞送包裝中。
在一些狀況下，可添加其他材料以防止損壞運送或包裝中之物品。實例可包括但不限於卡紙板、碎紙、可充氣塑膠袋或其他填料。替代地，可用另一扁平或塑形表面或可拉伸或可充氣膜覆蓋個別經分配產品物品以在運送 期間用於保護。
實施例可准許消費者基於成像及其他感測器資料而選擇個別物品。此選擇可藉由基於影像、所收集資料及其他感測器而學習消費者偏好來增強。此可獨立地或結合自動化特徵來達成。
根據實施例之各種產品處置系統可展現以下特徵中之一或多者。某些實施例可在特定選擇之獨特產品物品處於消費者之推車中時為消費者固持該等物品。一些實施例可保存消費者之品質偏好以用於未來訂單。
特定實施例之特徵可在於允許使用者保存食譜之食譜按鈕，且選擇彼食譜之一或多個特定產品物品作為訂單之部分。產品捆綁特徵可促進使用者訂購物品完整的食譜、套組或一系列物品。各種實施例可允許藉由膳食選項而非個別物品來進行可選瀏覽及選擇。
可允許至推車之語音控制添加以用於未來訂單。各種實施例可基於可包括但不限於有效期、消費者反饋及輸送機負載之因素而實施動態定價。一些實施例可根據預期有效期而分配產品物品以供包裝。
圖11係說明根據實例之產品處置系統1100之實施例的簡圖。具體而言，使用者1102經由圖形使用者介面(GUI)1106與處理器1104互動。
處理器與非暫時性電腦可讀儲存媒體1110中之資料庫1108以及各種其他系統組件1112通信(1107)。具體而言，彼等其他組件用以將傳入物品進行分選(1114)，其中處理器向每一傳入物品指派儲存於資料庫中之產品物品識別符。
接著檢測(1116)個別產品物品。處理器將識別符1118指派至檢測中之每一者，檢測之結果連同產品識別符1120及檢測結果識別符1122一起儲存於資料庫中。
如上文廣泛地描述，接著將個別獨特產品物品裝載(1124)至托 盤中。同樣，處理器將對應托盤識別符1126及與每一個別產品物品識別符相關聯之托盤部位識別符1128儲存於資料庫中。
接下來，將托盤移動至旋轉料架以用於儲存(1130)。旋轉料架識別符1132及托盤在旋轉料架內之部位1134可由處理器儲存於與其他ID相關聯之資料庫中，藉此允許追蹤托盤及產品物品。
接著將與各種產品物品相關之特定資料自處理器傳達(1136)至GUI，在該GUI處，向使用者顯示(1138)該特定資料。基於此所顯示的產品物品資料，使用者提供輸入以選擇(1140)特定產品物品。
處理器接收此選擇，且作為回應，將指令1142傳達至旋轉料架。基於彼指令，旋轉料架將獨特產品物品分配(1144)至包裝中。最終，將產品物品連同包裝遞送(1146)至消費者。
條項1A。一種方法，其包含：自一複數個產品物品分選一第一獨特產品物品；將一第一識別符指派至該第一獨特產品物品；對該第一獨特產品物品進行一第一檢測；將與該第一識別符相關聯的一第一檢測結果儲存於一非暫時性電腦可讀儲存媒體中；將該第一獨特產品物品安置於托盤上經指派一第二識別符之部位處；將與該第一識別符相關聯的該第二識別符儲存於該非暫時性電腦可讀儲存媒體中；將該托盤移動至一旋轉料架；及在一受控環境條件下將該托盤儲存於該旋轉料架中。
條項2A。如條項1A之方法，其進一步包含：將該第一識別符及該第一檢測結果傳達至一消費者； 自該消費者接收包括第一識別符的一指令；回應於該指令，參考基於該第一識別符的該第二識別符；回應於該參考，使該旋轉料架將該產品物品自該第一獨特部位分配至包裝中；及將包裝中之該產品物品分發至一消費者。
條項3A。如條項2A之方法，其中：進行該第一檢測，其包含進行一光學檢測；及該第一檢測結果包含獨特產品的一影像。
條項4A。如條項2A之方法，其進一步包含：對該第一獨特產品物品進行一第二檢測；將與該第一識別符相關聯的一第二檢測結果儲存於該非暫時性電腦可讀儲存媒體中；及將該第二檢測結果連同第一識別符及第一檢測結果一起傳達至該消費者。
條項5A。如條項4A之方法，其中該第二檢測在本質上並非光學的。
條項6A。如條項1A之方法，其中該受控環境條件係選自溫度、濕度、照明曝光及與另一獨特產品物品之接近性。
條項7A。一種方法，其包含：將對在一受控環境條件下儲存於一旋轉料架內的一獨特產品物品的一檢測結果傳達至一介面；自該介面接收對該獨特產品物品的一選擇；回應於該選擇，參考儲存於一資料庫中的一資料物件以使該獨特產品物品的一第一識別符與托盤內供安置獨特產品物品之一特定部位的一第二識別符相關；及 基於該第二識別符，將一指令傳達至該旋轉料架以將該獨特產品物品分配至包裝中。
條項8A。如條項7A之方法，其中在傳達之前，該方法進一步包含：自一複數個產品物品分選該第一獨特產品物品；將該第一識別符指派至該第一獨特產品物品；對該第一獨特產品物品進行一第一檢測；將使該第一識別符與該檢測結果相關聯之該資料物件儲存於一非暫時性電腦可讀儲存媒體中；將該第一獨特產品安置於該托盤上指派至該第二識別符之特定部位處；將使該第二識別符與該第一識別符相關聯之該資料物件儲存於該非暫時性電腦可讀儲存媒體中；將該托盤移動至該旋轉料架；及在該受控環境條件下將該托盤儲存於該旋轉料架中。
條項1B。一種設備，其包含：一第一旋轉料架，用以自一第一運輸網路接收一托盤，該托盤包括與一第一識別符相關聯之一獨特部位且承載與一第二識別符相關聯之一獨特產品物品，該第一旋轉料架用以在一第一受控環境條件下維持該獨特產品物品；一轉移機構，用以在一分段部位處將該獨特產品物品分配至一第一包裝中；及一第二運輸網路，用以將該獨特產品物品及該第一包裝自該分段部位移動以用於分發至一消費者。
條項2B。如條項1B之設備，其中該第一包裝包含一遞送包裝。
條項3B。如條項1B之設備，其中該第二運輸網路用以經由一第 二旋轉料架移動該獨特產品物品以供分發。
條項4B。如條項3B之設備，其中該第一包裝包含一暫時包裝。
條項5B。如條項3B之設備，其中該第二運輸網路包含一通道輸送帶。
條項6B。如條項1B之設備，其中該轉移機構包含一機器人。
條項7B。如條項1B之設備，其中：該托盤界定開口；且該轉移機構包含一可移動至開口中以接觸該觸獨特產品物品之部件。
條項8B。如條項1B之設備，其中：該第一運輸網路處於與該旋轉料架相交之一第一平面中；該第二運輸網路係亦與該旋轉料架相交之一第二平面；且該旋轉料架經用以在該第一平面與該第二平面之間移動該托盤。
條項9B。如條項1B之設備，其中：該第一運輸網路與該旋轉料架之一第一末端連通；該第二運輸網路與該旋轉料架之相對於該第一末端的一第二末端連通；且該旋轉料架用以在該第一末端與該第二末端之間該移動托盤。
條項10B。如條項1B之設備，其進一步包含一檢測台用以在安置於該獨特部位之前審查該獨特產品物品。
條項11B。如條項10B之設備，其中該檢測台包括一光學攝影機。
條項12B。如條項1B之設備，其中該第一包裝包含一袋或一盒。
條項13B。如條項1B之設備，其中該第一包裝進一步包含一插入物。
條項14B。如條項13B之設備，其中該插入物包含一填料。
條項15B。如條項1B之設備，其進一步包含一裝載台用以將該獨特產品物品安置於該托盤之該獨特部位中。
條項16B。如條項11B之設備，其中：該托盤界定一開口；且該裝載台包含一部件，該部件可移動至開口中以接觸該獨特產品物品。
條項17B。如條項16B之設備，其中該部件包含一機器人。
條項18B。如條項11B之設備，其中：該托盤界定一開口；且該第一運輸網路包含一部件，該部件可移動至開口中以接觸該獨特產品物品。
條項19B。如條項18B之設備，其中該部件包含一銷子(pin)。
條項20B。如條項19B之設備，其中該第一運輸網路包含一輸送機。
圖12展示根據實施例之產品處置系統的透視圖。產品處置系統1200包括多個排組1202各自包含六個旋轉料架1204，其以背對背定向成兩列。
通常至少部分地藉由特定旋轉料架之條件來判定特定物品在彼旋轉料架內之儲存。某些物品可儲存於要求相同或類似條件之群組中。
舉例而言，要求諸如以下各者之一系列條件的一組水果產品物品：●高相對濕度(RH)，●低溫，●低氧，及●高CO2，可全部一起儲存於同一旋轉料架中。
要求不同儲存條件之產品類型可全部一起儲存於不同旋轉料架中。舉例而言，相比於水果產品物品，某些乳製產品物品可要求：●低溫，及●正常RH條件。
因此，每一旋轉料架之特性可部分地在於其特定的一系列環境條件也可在於其在系統內之實體部位。
圖13展示圖12之系統的一個旋轉料架排組之側視圖，其中有一個旋轉料架之側壁剖面。此系統利用兩層級運輸路徑配置，其中托盤1206到達上部層級1208以用於裝載，且提取托盤並將產品分配至下部層級1212上之袋1210中。下文進一步描述關於此特定實施例之產品提取及卸載過程的細節。
返回圖12，應注意，同一類型(例如，「漿果」)之多個旋轉料架可存在於單個系統中。可引入此冗餘以便在整個系統中分發物品且增加袋路徑效率。可避免材料流經系統之不合需要之瓶頸，例如其中特定旋轉料架之產品係風行的且因此需要經常分配/補給。
應進一步注意，可仔細地判定旋轉料架及甚至旋轉料架排組之配置，以便提高材料流經系統之效率。舉例而言，可將儲存通常一起購買之物品的旋轉料架分組成在實體上彼此靠近，藉此減少行進時間/距離之低效率。
可隨時間而調整產品物品在旋轉料架中之特定部位。此調整可回應於識別特定消費者或其子集出現之產品購買行為而進行。可藉助於對過去消費者行為訓練之智慧學習方法來判定此類趨勢。
其他考慮因素可影響系統內之旋轉料架部位。舉例而言，如本文中所描述，可仔細地判定物品在袋內之置放，其中最後在更耐久物品之頂部上分配易碎產品。因此，儲存此類易碎產品之旋轉料架可位於過程流程下游，其中以首先掉落預定在袋之底部的物品且最後掉落預定在袋之頂部的物品的方式來訂 購物品。
除相對易碎以外，分配訂單亦可取決於相對產品物品大小。某些方法可試圖在序列的早期分配大的物品(例如，高的一盒穀物)，其接著分配其周圍的較小產品。
返回圖13，剖視圖展示產品之多個托盤在旋轉料架內的儲存。取決於諸如待儲存之產品之數目及量的因素，旋轉料架可具有變化的大小。標準化旋轉料架高度之實例可包括但不限於(以呎為單位)13.5、17.25、21、24.75及28.5。亦可使用其他高度。
仔細地維持每一旋轉料架內之條件，且選擇性地修改每一旋轉料架之環境以便延長產品壽命。可與以所要狀態儲存產品相關的環境條件可包括但不限於：●儲存時間；●溫度；●相對濕度；●氣體含量(例如，O2,、CO2)；●乙烯脫除；●曝光；●交叉污染；●揮發性有機化合物(VOC)含量；●黴菌孢子含量；及●交叉污染。
此等條件之偵測可在旋轉料架自身內進行，同時檢查多個托盤。替代地，可在產品進入及分選期間或在分配之前，在逐物品基礎上偵測此等條件。
因此，需要維持在類似條件下之產品可儲存於同一旋轉料架內。以下文件出於所有目的以引用之方式併入本文中：作為修訂版由美國農業部門在2016年2月印刷的農業手冊第66期「水果、蔬菜以及花店及苗木之商業儲存(The Commercial Storage of Fruits,Vegetables,and Florist and Nursery Stocks)」。此公開案提供列出在7日儲存期間相容之新鮮水果及蔬菜的表。
除環境以外的考慮因素可規定產品在同一旋轉料架內或外的儲存。舉例而言，消費者安全原因可能需要隔離作為食物過敏源之產品物品。因此，某些旋轉料架可能僅專用於儲存堅果。
現提供關於藉由輸送機自下方分配來自托盤之物品的細節。特定而言，根據特定實施例之產品提取及分配設備可提供三種服務：●自旋轉料架移除托盤；●自托盤移除物品；及●將物品自托盤置放至袋中。
圖14展示接近運輸路徑上之旋轉料架且在旋轉料架前方停止的袋1210(展示為具有向下摺疊之提手)之透視圖。此時，框架1220上升直至旋轉料架開口1222之層級。
圖15展示自框架延伸(1224)至旋轉料架中且提昇存在於其中之托盤1226的叉件之透視圖。圖16展示框架1220之透視圖，其展示自其延伸的叉件1230。圖17展示框架1220之端視圖，其展示在托盤1226之邊緣下方延伸的叉件1230，該托盤具有安置於其上的產品1228。
現結合圖18至圖19D來描述關於沿著提取軸線之機器之架構的細節。特定而言，圖18展示在叉件延伸之前的框架之透視圖。
圖19A至圖19D展示在提取過程期間之框架的前部之放大圖。在圖19A中，將驅動翻轉器1232彈簧加載於向上位置中。
圖19B至圖19D展示當叉件末端執行器藉由向後驅動齒輪1234延伸時，騎坐於驅動翻轉器上之滾輪界面1236向下推入適當位置中。
在行進一定量之後，向前驅動齒輪1238嚙合齒條。
齒輪裝置經設計使得兩個驅動齒輪可同時與齒條相互作用且將齒條向彼此傳遞。僅在完全延伸時，嚙合向前驅動齒輪。
在圖19C與圖19D之間，翻轉器升高叉件以使托盤脫離其在旋轉料架中之支撐。一個益處係叉件之背面不會伸入空間中，且可與工具之末端齊平。
圖20係具有延伸之叉件之框架的端視圖，該延伸的叉件嚙合托盤作為提取過程之部分。在叉件將托盤自旋轉料架提昇時，產品輸送機1240側向地移動(1242)至特定拾取部位(亦即，在待分配物品之托盤之列下方)。
圖21展示包括滑件1244之產品輸送機1240的透視圖。圖22展示在產品輸送機上方降低之托盤(此處出於說明起見為空的)的透視圖。圖23展示產品輸送機的透視圖，此產品輸送機可嚙合降低之托盤以提昇產品。
圖24A至圖24B展示分別在非延伸位置及延伸位置中之產品輸送機的側視圖，該產品輸送機包括帶1246及固定滑輪1248。圖25展示延伸之產品輸送機的側視圖，該延伸的產品輸送機承載自托盤提昇之產品。特定而言，產品輸送機可自托盤向前滑動且滑動至消費者袋上方，以便使物品落於特定部位中。
此處，當帶在固定滑輪之間移動時，該帶保持拉緊。滑輪1251前後移動。其保持在外部滑輪之間。此有助於確保在帶中維持張力。
帶移動及滑動動作可藉由兩個花鍵(splines)1250及齒輪驅動，使得馬達固定於單元下方，從而使其可易於移除及清潔。在輸送機1240向左及向右滑動以配合至托盤中之正確狹槽中時，花鍵將保持與驅動滑動動作及帶移動 之齒輪嚙合。
圖26展示物品正自延伸之產品輸送機移動至袋中的正視圖。
圖27A至圖27C係展示根據實施例之將產品安置至袋中之序列的側視圖。在圖27A處，消費者袋2700開始在頂部處聚束。圖27B至圖27C展示在袋被填滿時，馬達降低袋正擱置於上面之平台2702，且額外物品2704置放於頂部上。
此方法之益處係：掉落高度始終為同一高度。
另外，可藉由控制諸如以下各者之一或多個參數來將一些物品定位於特定部位中：●袋高度；●輸送機位置；及/或●袋部位。
在一實例中，呈一瓶酒形式之產品最初可安置於平行於產品輸送機而定向之托盤中。當該瓶在產品輸送機之邊緣翻倒時，該瓶之底部將夠達袋且以某角度停止，從而抵靠在產品輸送機上。產品輸送機可接著向前推動該瓶之頂部直至其直立。
如本文中所描述，根據實施例之產品處置系統的一個益處在於，其可實現簡單地組織、儲存且接著存取習知食品雜貨店之全部各種產品。就此而言特別有幫助的一個特徵係托盤元件。
特定實施例之特徵可在於兩個不同的托盤類型，每一類型配置以各種大小配置以收納不同產品。第一托盤類型經設計成儲存圓形或圓柱形形狀之產品，且因此展現大致圓形橫截面
圖28及圖28A至圖28B分別展示根據實施例之此第一托盤類型2800的俯視圖及橫截面圖。此處，托盤正支撐具有大致圓形橫截面之圓柱形 形狀的產品2802。此等托盤亦可固持球形物品。
相比之下，圖29及圖29A至圖29B分別展示根據一個實施例之第二托盤類型2900的俯視圖及橫截面圖。此處，托盤正支撐具有大致矩形橫截面之長方體形狀的產品2902。此托盤類型可能不同於另一托盤類型，不同之處在於不具有用以收納具有圓形橫截面之產品物品的凹入特徵。
給定此等兩個基本類型，各種大小之列尺寸可實現支援廣泛多種潛在產品，如下表中所描述。
Figure 107141330-A0305-02-0044-1
Figure 107141330-A0305-02-0044-2
如先前所描述，實施例可使用對儲存於旋轉料架中之產品之特性的感測，以便確保以預定新鮮度下遞送。可進行此操作之一種方式係藉由產品成像。
具體而言，可獲取及記錄在特定新鮮度階段之特定產品的光學特性，以便提供一種品質量測方法。圖30展示此方法之簡化圖，其中已拍攝在產品(此處為一串香蕉)之新鮮度壽命之不同階段的產品之一系列光學影像3000a至3000e，該等階段之範圍如剛收穫，至成熟前(例如，綠色)，至成熟，且接著 至過度成熟(例如，適合於香蕉麵包)，及最終至不再可消費。
可針對每一圖像量測影像之各種光學特性並儲存該等光學特性，且自量測結果建立資料庫。根據實施例之可藉由成像來取樣的例示性光學特性可包括以下色彩性質中之一或多者：●色調；●飽和度；及/或●亮度。
結合人工智慧(AI)方法來使用機器學習技術，取決於農產品之光學性質(例如，色彩)如何隨時間改變，可將沿著農產品之新鮮度生命週期所拍攝的農產品之此等影像自動地分成多個品質分組。
在一個實例中，在特定的一串香蕉之新鮮度壽命內，可拍攝該串香蕉之三十八(38)個影像。將用於此等影像中之每一者之像素的飽和度色彩性質資料分選成16個區間。接著，經過K均值聚類之十次迭代，出現圖30中之產品品質的所得五個分組。
圖31係飽和度資料之所得直方圖，其展示了展現不同值之像素的分率。藉由結合所獲取之新傳入農產品的額外影像而參考儲存於資料庫中之此等色彩性質，實施例可緊接著且準確地將新鮮度類別指派至彼傳入農產品。
總體而言：計算易腐性產品(諸如，農產品)的各種光學影像中之像素的一或多個色彩性質，且接著使用彼色彩性質資料以便開發資料庫，此舉可提供彼農產品之典型新鮮度生命週期的模型。此類方法將允許未來色彩量測以準確地預測彼易腐性產品的新接收例項在其新鮮度生命週期期間的當前狀態(例如，自剛收穫，至成熟前，至成熟，至過度成熟，至不再可使用)。
應注意，上文剛剛描述之新鮮度相關性不限於基於所感測之飽和光學性質。可參考資料庫中的其他像素光學資料(諸如，來自高光譜或多光譜成 像)。
此外，新鮮度預測無需排他地基於所感測光學特性。為了增強產品新鮮度模型及資料庫之準確度，其他因素亦可在資料庫內與產品相關且被考慮，包括但不限於以下各者中之一或多者：‧直徑；‧長度/寬度/高度(LWH)；‧重量；‧形狀；‧斑點計數；‧斑點大小；‧黴菌或昆蟲之存在的偵測；‧自收穫經過之時間；‧堅實度；‧紋理；‧糖含量；除上文所提及之檢測資料以外，自來源與產品物品一起傳入的資料亦可包括於資料庫中且與預期新鮮度及其他AI程序相關。此傳入資料類型之實例可包括但不限於：‧來源(例如，種植者)；‧部位(例如，果園號)；‧熱處理；‧輻射處理；‧殺蟲劑；‧有機認證； ‧基因改造生物(GMO)；‧日照天數；‧淋雨天數；‧收穫日期；‧儲存天數；‧運輸公司；‧運輸類型；‧運輸條件(例如，溫度、持續時間)；及‧處理時間。
上文所描述之資料類型中之一或多者可進一步與亦儲存於資料庫中之產品物品資料相關。此產品物品資料之實例可包括：‧獨特產品物品識別符；‧庫存計量單位(SKU)；‧特定產品物品在產品處置系統內之部位(包括過去部位)(例如，依據旋轉料架、托盤、托盤列、列位置)；‧文字描述詞(例如，「金冠蘋果」)；‧產物分類(例如，根據藉由國際/國家監管機構闡述之分類法，諸如進出口)；‧品牌名稱；‧品種；‧收穫期(vintage)；‧特殊注意事項(例如，潛在地引起過敏，引用聯邦/州/地方法規，例如食物及藥物-FDA，農業-USDA)；‧與其他產品物品相關聯(例如，藉由傳入運送、藉由食譜、藉由膳食套 組、其他者)；‧包裝狀態(例如，無包裝/零散、紙包裝、塑膠包裝、真空包裝、調氣包裝)；‧推薦存放期。
上文所描述之資料類型中之一或多者可進一步與亦儲存於資料庫中之消費者資料相關。此消費者資料之實例可包括但不限於：‧動態定價資料(例如，根據品質定價、優惠券、批量折扣)；‧作為選擇過程之部分而提供至消費者的產品影像之資料；‧使用者反饋；‧生產者偏好；‧重複訂購趨勢；‧時間訂購趨勢(例如，當日時間、季節性、每年、假期、其他)；‧消費者位置；‧消費者飲食；‧消費者選單；‧消費者健康狀況(例如，過敏)；‧已用於消費者家中的物品之存貨。
剛剛所描述之資料類型中之一或多者可進一步與亦儲存於資料庫中之系統資料相關。此系統資料之實例可包括但不限於：‧托盤識別符；‧托盤內列識別符；‧列內位置識別符；‧旋轉料架識別符；‧旋轉料架儲存條件； ‧袋識別符；‧儲存時間；‧分配時間；‧旋轉料架間轉移時間。
因此，根據一些實施例，資料庫可係關係型資料庫，其具有對應於正被處置之個別傳入產品物品之多列及對應於彼物品之不同性質(例如，來源、新鮮度狀態、旋轉料架條件、如本文中所提及之許多其他者)的各行。此資料庫結構允許與每一所處置產品物品相關之資料在處置過程之完整壽命期間(例如，自進入、經由儲存、提取及最終分配至消費者)保持與彼產品相關聯。
如上文所提及，實施例可使用人工智慧(AI)及機器學習技術，例如以基於檢測及其他資料類型而評估產品新鮮度且預測未來新鮮度。此類AI方法涉及由處理器執行的專用程序，其辨識已知開始條件之資訊庫(corpus)與所得歷史結果之間的相關。專用程序係基於歷史結果來訓練及優化，且接著用以預測先前未遇到之新開始條件(例如，接收到新產品以用於成像)的結果。
圖32展示說明機器學習過程3200之簡化流程圖。在步驟3202處，選擇訓練資料資訊庫。彼訓練資料表示各種歷史輸入及對應已知結果。
在步驟3204處，建立用於自對應輸入預測結果之模型。彼模型在本質上係數學模型，且可呈加權方程、神經網路及其他者的形式。
該模型用以接收呈數值形式之輸入。因此，在步驟3206處，對訓練集之各種輸入執行預處理，以便將其轉換成可由模型辨識的數字。此預處理可涉及多種技術，諸如正規化、符記化(tolemization)及其他技術。
在步驟3208處，將訓練資料應用於該模型以優化其結構。在某些實施例中，此訓練階段可涉及調整模型內之權重，以允許其更好地反映由已知輸入產生之歷史結果。此等模型輸出亦呈數值形式，且通常表示複數個結果之可 能性。以此方式，模型係由訓練資料訓練。
在步驟3210處，將新輸入應用於已由訓練資料訓練之模型。作為回應，經訓練模型輸出新輸入對應於特定結果之機率。新資料至經訓練模型之此應用被稱為推斷階段。
在步驟3212處，將由模型輸出之數值結果被映射至有用資訊中。舉例而言，對結果之映射可使數值結果與特定產品新鮮度狀態相關。
在步驟3214處，可評估新預測輸出之準確度。可接著將此準確度評估反饋(步驟3216)至訓練資訊庫中以有助於進一步優化模型在自新輸入預測結果時的準確效能。將此新輸入應用於如由訓練資料訓練之模型。
圖33展示說明根據實施例之向產品處置實施人工智慧原理的簡化圖。系統3300包含成像攝影機3302，該成像攝影機對傳入易腐性產品3304(此處為蘋果)執行光學檢測。彼光學檢測可針對可見光波長、多個波長(多光譜成像)，或可包括除可見光波長以外的波長(高光譜成像)。
由光學檢測產生之光學資料儲存於資料庫3306中。如先前所描述，亦可將例如傳入產品來源及運輸資料3308之其他資料儲存於資料庫中。
基於此儲存資料，可由檢測人工智慧模型產生產品之實體狀態3309的評估。彼狀態可揭露斑點或產品新鮮度之其他特徵特性(例如，含水量)。
產品接著藉由自動化控制件3310基於諸如其新鮮度、預期存放期及風行度之考慮因素而投送至特定旋轉料架3312。單獨的AI降解模型3314可預測所儲存產品通過其新鮮度生命週期之進展(例如，如收穫、成熟前、成熟、過度成熟、不可使用)。此降解模型可確保最終僅將具有準確預測之新鮮度的產品根據消費者之偏好分配至該消費者。
特定而言，圖33亦展示由履行引擎3322接收之消費者輸入3320。該引擎處理輸入，且作為回應，使旋轉料架根據AI模型以產品之已知新 鮮度狀態來分配產品。如上文所描述，履行引擎可利用包括學習反饋3324(例如，來自消費者)之資料以便增強此產品分配過程之準確度。
如本文中所描述，人工智慧及機器學習方法可證明適用於預測整個產品處置過程中之數個不同類型之結果。一個實例係使用自動化品質預測程序及模型，以便將庫存計量單位(SKU)分離成消費者可基於其偏好而選擇的品質群組。可在此產品選擇過程期間將個別物品之實際影像提供至消費者。
亦可結合特定物品之動態定價來利用人工智慧及機器學習方法。亦即，自動化品質預測程序及模型可用以基於諸如新鮮度、預期過期及需求之性質而動態地為每一個別物品定價。
亦可參考自動化品質預測模型以便根據屬於SKU之個別產品物品的成熟度及有效期對其進行排名。
總體而言，下表列出若干AI模型連同其預期輸入及輸出。
Figure 107141330-A0305-02-0051-3
各種此類AI方法之成功應用可有助於確保可快速且高效地將展現消費者所要之品質的產品遞送至彼消費者。舉例而言，可按允許消費者始終消費處於峰值成熟度之物品的方式向消費者提供其對SKU之選擇。此可導致消費者滿意度增加。
根據實施例之產品處置系統可向消費者提供購買屬於特定SKU之一組個別產品物品的能力，其中每一個別物品在消費者請求之當日變得成熟。
實施例亦可向消費者提供購買屬於一組互補SKU之個別產品物品的能力。亦即，通常可一起購買屬於某些SKU之物品(例如，蛋糕配料)，且系統促進一起處置及遞送一組彼等SKU物品。
實施例亦實現所處置物品之動態定價。藉由針對每一物品產生對產品品質及有效期之最新且準確的評估及將評估儲存於資料庫中，可動態地為該等物品定價以供銷售。舉例而言，具有較早有效期之老化農產品可動態地定價為較低值，從而實現更快銷售及產品更新，且減少浪費。
根據實施例之產品處置方法可用其他方式展現提高之效率及靈活性。舉例而言，儲存於資料庫中且可用於各種AI模型之大量資料類型可准許自動篩選消費者之產品選擇或膳食套組選擇。此篩選可基於所儲存的因素，諸如消費者飲食、消費者過敏及庫存中之散裝物品在消費者家中的當前可用性。
如上文所描述，根據實施例之產品處置方法及設備可特別適用於遞送易腐性物品。在一些實施例中，產品之存放期可按天數來量測，例如在新鮮農產品之狀況下。其他產品可具有顯著長於一週之使用期限，例如預包裝產品或老化物品，諸如奶酪及酒。根據實施例，可適應的產品使用期限之實例係1日、2日、3日、4日、5日、6日、1週、2週、1個月、6個月、1年及5年。
雖然以上描述聚焦於易腐性物品之處置及儲存，但實施例不限於此類實例。替代實施例可儲存非易腐性貨物，例如預期具有五年或長於五年之壽 命的彼等貨物。
條項1C。一種方法，其包含：接收一易腐性產品物品；感測該易腐性產品物品之一光學影像，該光學影像包含一複數個像素；計算該複數個像素中之至少一些的色彩性質；將該些色彩性質儲存於一資料庫中；及藉由參考根據一歷史新鮮度資料訓練的一新鮮度模型來基於該些色彩性質而預測該易腐性產品物品的一新鮮度狀態。
條項2C。如條項1C之方法，其進一步包含：藉由參考根據歷史斑點資料訓練之一檢測模型來基於該些色彩性質而識別該易腐性產品上之一斑點；及將該斑點儲存於資料庫中。
條項3C。如條項2C之方法，其中新鮮度模型進一步在預測該新鮮度狀態時考慮該斑點。
條項4C。如條項1C之方法，其進一步包含：基於該新鮮度狀態將該易腐性產品物品裝載至維持於一環境條件下的一旋轉料架中；及將該環境條件儲存於該資料庫中。
條項5C。如條項4C之方法，其進一步包含：基於該新鮮度狀態而該控制環境條件以延長該易腐性產品物品之一新鮮度。
條項6C。如條項4C之方法，其進一步包含藉由以下步驟自該旋轉料架分配該易腐性產品物品，使一產品輸送機穿過該托盤中之開口突出以接觸該易腐性產品物品，及 使該輸送機前進以使該易腐性產品物品落入接近於該輸送機之一袋中，該袋具有定位於一第一高度處的一底部。
條項7C。如條項6C之方法，其進一步包含：在接收分配於該易腐性產品物品之頂部上的另一產品物品之前降低袋之該底部以遠離該輸送機。
條項8C。如條項6C中之方法，其中該分配係回應於接受該易腐性產品物品之一價格的一消費者輸入。
條項9C。如條項8C之方法，其進一步包含：基於該新鮮度狀態根據一價格模型動態地計算該價格。
條項10C。如條項8C之方法，其進一步包含：在接收該消費者輸入之前，基於該新鮮度狀態及儲存於該資料庫中的一消費者偏好將該易腐性產品物品分成一新鮮度分組。
條項11C。如條項8C之方法，其進一步包含：在接收該消費者輸入之前，向消費者顯示該光學影像。
條項12C。一種設備，其包含：一產品處置旋轉料架，該產品處置旋轉料架在一環境條件下儲存一易腐性產品物品；一資料庫，該資料庫儲存該易腐性產品之一新鮮度狀態、一旋轉料架識別符及該環境條件；一履行引擎，用以回應於一消費者輸入而參考該新鮮度狀態及該旋轉料架識別符，且使該旋轉料架將該易腐性產品物品分配至一袋中。
條項13C。如條項12C之設備，其進一步包含一框架，該框架具有可延伸以自該產品處置旋轉料架提取一托盤之一些叉件。
條項14C。如條項12C之設備，其進一步包含一產品輸送機，該 產品輸送機用以，穿過該托盤中之開口突出以接觸該易腐性產品物品，及前進以使該易腐性產品物品落入之一袋中，該袋具有接近於該輸送機一第一高度處的一底部。
條項15C。如條項14C之設備，其中該框架可移動以在該產品輸送機上方降低該托盤。
條項16C。如條項14C之設備，其進一步包含一可移動平台，該可移動平台用以在接收到該易腐性產品物品後降低該袋之底部。
條項17C。如條項12C之設備，其中：展現大致圓形橫截面之該易腐性產品物品支撐於一第一類型托盤上；或展現大致矩形橫截面之該易腐性產品物品支撐於一第二類型托盤上。
條項18C。如條項12C之設備，其進一步包含一攝影機，該攝影機用以：感測該易腐性產品物品之一影像，該影像包含一複數個像素；計算該複數個像素中之至少一些的色彩性質；及將與該易腐性產品物品相關聯之該些色彩性質儲存於該資料庫中。
條項19C。如條項18C之設備，其中該資料庫用以儲存該些色彩性質連同與該易腐性產品物品相關聯之系統資料、消費者資料及傳入資料中之至少一者。
條項20C。如條項18C之設備，其中該履行引擎用以：處理該些色彩性質以產生該易腐性產品物品之一新鮮度狀態；及將與該易腐性產品物品相關聯之該新鮮度狀態儲存於該資料庫中。
現描述關於用以判定缺陷之產品檢測的其他細節。實施例可結合檢測來使用機器學習以基於農產品之面積及缺陷類型而偵測農產品中之缺陷。
存在至少兩種檢測缺陷之方法。第一種方法涉及針對每種農產品開發一模型。此相當於大約700個不同模型。
替代方法針對每一缺陷開發通用模型。此類通用模型之實例可包含碰傷模型及破皮模型。此基於缺陷之方法僅需要約40個模型，從而減少開發時間且增強穩固性。
具體而言，結合機器學習而利用視覺/近紅外線成像允許對產品物品品質之物件偵測。攝影機系統用以在受控光照環境中拍攝農產品之影像。
該影像覆蓋可見RGB範圍以及近紅外線(NIR)波長範圍中之波長。此可藉由多個攝影機(例如，一個RGB攝影機及一個NIR攝影機)或單個多通道攝影機實現。
可將特定濾光器添加至攝影機以使檢測聚焦於特定波長頻帶，尤其對於NIR攝影機而言。影像模態中之每一者可揭露農產品上不同類型之缺陷。舉例而言，圖34A至圖34B展示NIR影像，且圖34C至圖34D展示RGB影像。
所拍攝影像經標示，且接著用以訓練機器學習模型以偵測可能存在之缺陷。可用至少兩種不同方式來訓練該等模型。
根據一種方法，藉由使用包含對一個物品類型拍攝之一系列影像上之已知缺陷的訓練集來訓練模型以偵測單個類型之物品(例如，蘋果)上的所有可能種類之缺陷。
根據另一種方法，使用包含影像之訓練集來訓練模型以偵測許多類型之農產品上的特定缺陷(例如，碰傷)(例如，如在蘋果、梨、蕃茄、桃子等上發現的)，該等影像包括多種農產品類型上之特定缺陷。
物件偵測型模型係一個可能的實例。此處，RetinaNet深度學習演算法適用於此目的。圍繞偵測到之缺陷的所得限界框之大小指示缺陷之大小。
關於影像中之經區分缺陷及每一缺陷之大小的所得資訊與農產品特定演算法組合以判定物品之品質等級。
此外，此資訊亦可在預測產品隨時間將如何熟化或降解之程序中與其他資訊(包括收穫日期、先前儲存條件、未來儲存條件等)組合。
雖然上文已描述利用攝影機對物品進行檢測，但此並非必需的。作為攝影機之替代或補充，亦可使用光譜儀。
具體而言，VIS/NIR波長範圍(~350nm至2500nm)中之物品的光譜儀量測(例如，反射、吸收、透射等)准許對物品之外部/內部性質進行分析，該等性質可包括但不限於：●色彩；●外部缺陷；●內部褐變；●乾物質含量；●糖含量；●堅實度；●腐壞；及●其他。
在一個實施方案中，已為農業應用開發出攜帶型光譜儀以在拾取之前檢測農產品，或之後對個別農產品片塊進行手持式檢測。
根據特定實例之過程的實施例可對傳入農產品物品進行光譜儀VIS/NIR量測。彼光譜儀資料可與農產品之品質、缺陷及當前成熟度相關。圖35展示簡化之光譜圖。
將光譜儀成熟度預測與來自其他攝影機檢測系統之資料及關於農產品之歷史資訊(例如，拾取日期、種類、種植地區、先前儲存條件、在雜貨 店中時之儲存條件)組合。此資料可用以評估將農產品遞送至消費者之最佳時間，且預測農產品在雜貨店中時將如何熟化及/或腐爛的時刻表。此方法減少浪費，改良操作/物流且改良消費者滿意度。
產品可在進入旋轉料架中儲存之前被檢測。可基於檢測結果來估計產品壽命。
然而，在一些實施例中，可在儲存之後單獨地或結合儲存之前的檢測來自動地檢測產品。此儲存後檢測可使用以下技術中之一或多者。
攝影機可用以直接在自旋轉料架拉出之後檢測整個托盤或產品。攝影機亦可在自托盤移除個別產品之後且在將個別產品分配至袋中之前檢測該等產品。
此外，除視覺感測器(例如，攝影機)以外的感測器可用以檢測產品。舉例而言，漿果由於變得發黴而快速降解，此對消費者係負面體驗。
有可能藉由「嗅探(sniffing)」圍繞產品之氣體來感測黴菌。在一實施例中，噴嘴可僅經定位以自圍封漿果的泡殼(clamshell)內部抽吸空氣。可接著分析取樣之空氣。在另一種方法中，每一狀況可通過封閉盒，其中分析空氣中之黴菌孢子。
現提供關於可用於產品檢測之設備的細節。多種方法可在攝影機檢測期間翻轉及/或自旋產品物品以允許自多個側面進行查詢。
產品物品形狀通常可分類成球形、圓柱形及長方體形。在檢測之後，基於各種準則將物品分選至托盤中。數個方法可用以將物品置放至托盤上，作為傳入至系統之個別獨特產品物品的進入、檢測及/或分選之部分。
一種方法利用樞轉帶式輸送機。圖36A至圖36B展示單個輸送機之透視圖，該輸送機具有可在一定角度範圍內與平面成角度的連桿。
物品可經由輸送機平移。圖37A至圖37F展示樞轉帶式輸送機 流程之簡化圖。
當輸送機以一定角度向上旋轉時，球體及圓柱體將滾動。此展示於圖37A至圖37C中。
又，單元可摺疊自身以便翻轉一盒物品。此展示於圖37D至圖37F中。
應注意，兩個O形環帶式輸送機可輸送幾乎所有物品。且攝影機自6個方向拍攝物品之影像。圖38A至圖38D展示使用多攝影機方法之此簡單輸送之實施例的各種視圖。如所展示，在使用六個攝影機之情況下，可快速地對物品之所有側面進行成像。
某些方法可利用物品之自由落下成像。亦即，隨著物品自輸送機落下，物品在空中成像。圖39A至圖39B展示此方法之不同視圖。
多個攝影機俘獲物品之所有側面。在進一步沿著輸送機移動農產品之前，物品藉由帶墊輸送機或其他軟著陸襯墊捕獲。此方法實現物品之所有側面之快速影像俘獲，而不必處理在攝影機視場中之其他硬體。此准許單個機器學習模型用於自所有攝影機獲取之影像。
另一種可能方法利用星形輪輸送機，如展示於圖40中。星形輪輸送機係可旋轉的多臂輸送機。圖40A至圖40C展示說明可在輸送帶運行時旋轉之球體及圓柱體的簡化圖。當在12點鐘位置中時，物品可在旋轉時進行成像。
當通過系統時，長方體物品可翻轉。此展示於圖40D至圖40F中。
此星形輪輸送機允許藉由有限數目個攝影機對許多物品完全成像。該等攝影機可在FOV中具有相同機械組件，此簡化機器學習。
又一種方法可利用彈出式滾輪輸送機。圖41A展示此機構之俯視圖，且圖41B至圖41C展示此機構之端視圖。
根據此方法，兩個O形環帶在商店中輸送物品。當物品處於適當位置時，滾輪彈出以靠近輸送機。圓柱體及球體沿著輸送機滾動，藉此向幾個攝影機呈現物品之所有側面。可基於物品大小使用不同大小的滾輪。
此系統實現藉由有限數目個受限攝影機對大多數物品完全成像。該等攝影機可在FOV中具有相同機械組件，此簡化機器學習策略。
可用於處置系統內之物品的另一機構係滾輪及自旋器式輸送機。圖42A展示利用此方法之實施例的俯視圖，且圖42B至圖42C展示該實施例的透視端視圖。
此處，輸送機包含梯形滾輪，且物品由輸送機載運。滾輪/自旋器式輸送機停止且滾輪自旋，藉此滾動圓柱體及球體。同樣，此動作允許向僅幾個攝影機呈現物品之側面。該等攝影機將在FOV中具有相同機械組件，此簡化機器學習。
圖43A至圖45C展示用於處置物品以定位至托盤上之其他可能方法。可單獨或以各種組合來利用下文所描述之此等方法。
彈起式輸送機提供用於物品處置之可能方法。
圖43A至圖43B分別說明此機構之俯視圖及側視圖。此處，在彈起式輸送機沿著帶使物品前進時，托盤左右移動。
具體而言，此概念提供類似於分配台之自動托盤裝載概念。兩個帶式輸送機沿著每一列之長度分發物品。托盤移動，因此物品位於正確列中。此方法允許不同等級之物品分離在其托盤之相異列中，而不需要緩衝系統或獨特的分類分離系統。
又一種物品處置方法可利用XYZ台架機構。圖44A及圖44B分別展示根據此方法之實施例的簡化俯視圖及側視圖。在此等圖中，托盤左右移動，且移進移出。物品饋給件使物品落入托盤中。
此處，托盤安置於可移動XYZ台架上，且將托盤移動至相異位置，因此物品可置放於所要的準確位置中。此概念允許不同等級之物品分離在其托盤之相異列中，而不需要緩衝系統或獨特的分類分離系統。
另外其他物品處置方法可利用垂直堆疊緩衝系統。圖45A展示說明實施例之側視圖，且圖45B至圖45C展示說明實施例之俯視圖。
具體而言，此方法提供檢測後、托盤裝載前等級及大小篩選系統，從而允許將相同等級及/或大小之物品分組在一起。此機構實現更簡單的托盤裝載機構，此係因為所有物品在被帶到托盤裝載器之前已篩選至正確的類別中。
在此等圖中所說明之特定方法中，存在建置每一列之垂直緩衝器。因此，進給變得更複雜，上下移動且自左向右移動以饋給固定托盤位置。
如展示於圖45C之俯視圖中，輸送機分支以允許每一分支當中之先入先出(FIFO)篩選。每一分支含有相同大小及/或等級。
展示於圖45C中之此多輸送機設置實現更簡單的托盤存放機制，此係因為所有物品在被帶至托盤裝載器之前已篩選至正確的類別中。自機械觀點來看，此實施例亦提供相對簡單性。
如先前已論述，實施例可能要求物品在受控條件下儲存於旋轉料架結構中。現描述用於旋轉料架元件之可能設計的各種態樣。
最初應注意，托盤可自一個旋轉料架移位至另一旋轉料架。可自動地進行此移位，以便控制成熟度。
舉例而言，最初應將鱷梨儲存於冷旋轉料架中以便保存其壽命。接著，在分配前數日，應將鱷梨移位至維持在較暖溫度條件下之不同旋轉料架，且靠近產生乙烯的物品而配對。此將起始熟化。
一旦熟化過程已開始，鱷梨便可移回至較冷旋轉料架以避免其過度熟化。鱷梨可接著以所要成熟度銷售給消費者。此旋轉料架移位方法允許更多 產品儲存於存貨中，而不會損壞及損失合乎需要的特性(例如，在農產品物品之狀況下，口味及營養)。
圖46展示根據實施例之旋轉料架之前部的簡化透視圖。如先前所說明，物品在可移動(例如，可垂直地移動)載體上儲存於旋轉料架內。
圖46A說明載體之一個可能實施例的透視圖。此載體實施例之特徵在於下部支撐樑。
圖46B說明載體之替代實施例的透視圖。此處，用背面支撐樑替換下部支撐件。此背面支撐方法可有效地增加可儲存於旋轉料架內之物品的密度。
具體而言，藉由避開由底部支撐樑佔據之空間，載體設計可配合7、6、5或4個貨架。視需要，各種容量之載體可用於每一旋轉料架中。
圖46C展示載體之簡化正視圖。此處，兩個3mm背面支撐樑承擔大部分負載，且轉移至外部支撐壁。背面樑支撐垂直負載，且抵抗偏轉/扭轉。
特徵在於用以固持托盤之凸片(taps)的單個零件延伸出圖46C中之頁面外。根據一些實施例，藉由消除底部支撐件(及增加之背面支撐件)，此實施例提供增強之垂直托盤堆疊密度，藉此允許每載體多一整層托盤。因為背面(而非底部)支撐設計，特定實施例可提供多10.2%的產品儲存區。
各種配置可進一步增強旋轉料架內之垂直堆疊托盤的密度。舉例而言，雖然圖46B之特定實施例提供對於具有固定間距之托盤之多層的支援，但彼間距對於所有物品可能並非最佳的。
不同類型之載體可存在於每一旋轉料架中。每一載體可經建構以處置不同層級計數以便最大化密度。
舉例而言，圖46D展示具有不同數目個層級及不同的每層級間距以允許儲存不同物品的載體。如展示於圖46D中：
●具有4個層級之載體可為儲存白蘭瓜(honey dew melon)及2加侖牛奶壺之托盤提供最大堆疊密度。
●具有5個層級之載體可為儲存青椒及蛋黃醬罐之托盤提供最大堆疊密度
●具有6個層級之載體可為儲存橙子及意大利麵盒之托盤提供最大堆疊密度。
●具有7個層級之載體可為儲存蘋果及米箱之托盤提供最大堆疊密度
●具有8個層級之載體可為儲存酸橙及沙拉醬瓶之托盤提供最大堆疊密度。
一旦物品在由載體支撐之托盤上儲存於旋轉料架內，便可自旋轉料架分配個別物品。現描述關於分配機構之特定實施例的各種細節。
圖47展示旋轉料架之正面的透視圖，該旋轉料架具有根據實施例之附接至其的分配台。圖47之視圖可有用地與圖46之先前視圖形成對比。
根據實施例之物品分配台之特徵可在於增強效能之一或多個元件。舉例而言，重要的係避免物品自分配台落下。因此，某些實施例之特徵可在於彈起式輸送機上之分配輸送機背擋，以便避免物品向後落下。
圖48A展示輸送機上之尾部的放大圖，該尾部在托盤於輸送機上方降低且分配來自一列之物品時防止物品自背面滾落。圖48B展示分配台之彈起式輸送機的簡化透視圖，該分配台準備分配來自特定托盤列之物品。
根據實施例之分配台之特徵亦可在於用於偵測所分配物品之感測器。圖49A展示包括光學感測器之彈出式輸送機構的側視圖，該光學感測器用於所分配物品偵測。圖49B展示彈出式輸送機中之光學感測器的放大圖。
此存在感測器偵測物品何時到達輸送機之末端。
物品之長度已為吾人所知，因此一旦偵測到物品，便可將輸送機驅動已知量以自輸送機末端分配物品。感測器亦偵測到物品已離開輸送機，藉此允許對分配 單個物品的可靠確認。
重量亦可作為感測量在分配期間被偵測。圖50展示出於此目的而配置有力規(load cell)之分配台的透視圖。
力規可准許進行重量量測以偵測自分配台(例如，自背面)落下之物品。在物品離開輸送機時，力規亦可用以偵測重量改變。
力規可定位於數個不同的可能部位中，包括但不限於：●在用於行動平台之安裝軌條下方；●在延伸之輸送機軌條上；及/或●在末端滾輪之間的應變計處。
當將物品自輸送機之末端分配時，力規讀數標記步進改變，指示輸送機上之質量減少。此再次准許自托盤一次可靠地分配僅一個物品。
為了以可靠方式準確地實現物品分配，精確地控制托盤位置可為有用的。將托盤之位置控制維持在公差內允許分配輸送機重複地配合托盤中之狹槽，同時減少具有封閉迴路運動控制之層。
可在托盤到達旋轉料架(圖51A)時開始對托盤實行位置控制，且接著將托盤裝載至旋轉料架中(圖51B)。自最初實體上接觸托盤時起，托盤自固定部位傳遞至固定部位。
圖51C展示分度銷子之使用的簡化圖。具體而言，托盤提昇器與托盤對準，且藉由末端執行器將其向上提昇。插入托盤及自旋轉料架移除托盤之托盤提昇器上之此等末端執行器具有隨托盤作索引的銷子。
載體具有隨托盤轉位之銷子。托盤到達上部托盤提昇器且藉由末端執行器提昇。末端執行器銷子隨托盤作索引，從而精確地定位托盤。上部托盤提昇器將托盤插入至載體中，在該載體中，該托盤亦在銷子上作索引。
使用此類被動(例如，銷子)特徵來控制托盤在儲存期間之位置實現分配末 端執行器上之更小公差，同時仍允許提取而不封閉末端執行器位置與托盤位置之間的迴路。
在末端執行器上對托盤實行位置控制亦准許精確地安置分配輸送機，因此輸送機配合托盤中之狹槽而不封閉托盤位置與分配輸送機位置之間的迴路。
現描述關於末端執行器之設計的細節。已發現，相比於以下情形，相對較深地到達狹窄空間中要求對末端執行器之角度的較佳控制：●到達短空間中，或●根本未到達，而僅勾住托盤之前端。
相應地，圖52A說明根據一個實施例之末端執行器設計的簡化側視圖。此處，將射出模製零件用於托盤實現載體中之簡化。將供擱置托盤之貨架製成為扁平的而非U形，以便避開托盤提昇器線性滑件。
圖52B展示替代實施例，其中托盤提昇器上之末端執行器係與托盤之前邊緣嚙合的卡鉤。藉由卡鉤末端執行器將托盤推入載體中或自載體拉出。
托盤在載體貨架上滑動且亦在托盤提昇器上之貨架上滑動。此消除將載體調平至托盤提昇器及在每個裝載狀態下維持每個載體之水平公差的問題。
圖52C展示另一替代實施例。此處，托盤提昇器上之末端執行器可具有與齒條(其可模製至托盤中)嚙合的小齒輪。驅動小齒輪將托盤拉出載體且拉至托盤提昇器上。此消除將載體調平至托盤提昇器及在每個裝載狀態下維持每個載體之緊密水平公差的問題。
圖53A至圖53B展示用以與圖52B至圖52C之末端執行器相互作用的載體設計實施例之不同視圖。此處，藉由新的卡鉤設計或齒輪齒條設計， 滑件不必插入至載體中。
此實現增加接收托盤之載體貨架的間距。此增加的貨架間距藉由允許選擇最佳貨架以放上托盤從而允許其最接近上方或下方之下一托盤來促進托盤裝填密度之增加。
應注意，固持末端執行器之滑件需要配合於貨架之間。無需為滑件保留開放空間允許貨架間距更緊密。取決於托盤中之物品的高度，該托盤可更接近於托盤上方或下方之托盤而定位。
現論述關於消費者袋及運輸其以供運送之各種設計的細節。
含有用以接收所分配物品之袋的滑動套環之特徵可在於可升高及降低的平台。存在升高及降低平台之若干可能方式。
圖54A展示滑動套環之一個實施例的透視圖。在此實施例中，滑動套環平台可經由操作由鏈條或帶驅動之導引螺桿而上下移動。
圖54B展示滑動套環之替代實施例。此處，可利用線性致動器及位於相對拐角中之導軌來升高或降低平台。
當然，滑動套環之替代設計係可能的。某些實施例之特徵可在於附接至剪式提昇件之平台。一些實施例之特徵可在於藉由帶或滑輪在拐角中提昇之平台。又，滑動套環設計可包含在袋充滿時壓縮且在袋為空時延伸之彈簧的總成。
一些實施例可將力規添加至平台，從而允許量測滑動套環處之重量改變。圖55A至圖55B展示併有力規之滑動套環的實施例的視圖。
在此實施例中，負載平台包含兩個板。將底板錨定至使螺桿向上及向下行進之導引螺母。
四個懸臂樑式力規支撐頂板。此等力規量測袋中之物品的重量，有助於判定是否成功地分配了物品。
雖然力規之特定配置可發生變化，但基本概念之特徵在於量測重量改變以評估分配。給定已知物品重量，藉由適當校準，重量改變之間的差(例如，1個蘋果對比2個蘋果)可揭露何時出現可能的錯誤。
用於容納自旋轉料架分配之物品的袋由滑動套環支撐。可利用一或多種方法將袋固持於框架頂部之適當位置。
圖56A至圖56B分別展示包括框架之滑動套環的俯視透視圖及放大圖。首先圍繞矩形盒將袋聚束或折壘以用於快速裝載至滑動套環中。此將織物限於袋之周邊，藉此使袋底部曝露以接收所分配物品，而不會受到經聚束織物干擾。
根據特定實施例，袋可具有裝設在其上部拐角中之織物索環。袋子是通過鈎住位於框架上角的彎曲的木栓上的扣環裝載至滑動套環中。
鉸接蓋(具有一體式閂鎖)打開及封閉以將袋鎖定在適當位置。該蓋之內緣可襯有球狀邊緣防護件以保護所分配物品免受損害。
然而，滑動套環之替代設計係可能的，其中根據其他方法來固定袋。舉例而言，圖57A展示滑動套環實施例，其特徵在於突起的垂直索環栓釘。一個(可選)可卸除式橡膠罩蓋可繫栓至栓釘之底部，以實現具有不會鬆脫之零件的快速鎖定特徵。
圖57B展示替代滑動套環實施例，其特徵在於嵌入於蓋中之縮進的垂直索環栓釘。當封閉時，栓釘插入至孔中，將袋鎖定在適當位置。
另外其他的替代滑動套環設計係可能的。一些實施例之特徵可在於快速轉動臂及鎖定柱。其他實施例可包括於上部袋拐角上縫合魔鬼氈(velco tabs)。亦可使用磁體作為夾具。
圖58A至圖58B展示柱塞及索環以及併有柱塞及索環之滑動套環實施例的簡化圖。此處，彈出式面板緊固柱塞裝設於袋緣中以鎖定在適當位 置。一圈薄片金屬環繞索環及袋織物，以將袋夾緊在適當位置。
根據實施例之滑動套環的特徵可在於頂部具有鉸接蓋之框架。圖59A至圖59C展示鉸接蓋之簡化圖。圖59C之放大圖展示整合至薄片金屬中之T型鉸鏈，其在最初藉由裝設覆蓋寬狹槽之區塊裝配之後鎖定於適當位置。圖60A至圖60B係展示鉸鏈及彈簧卡扣之滑動套環的透視圖，其中蓋分別打開及封閉。
根據某些實施例，滑動套環可藉由可快速調換的電池組設計供電，該電池組設計可易於替換以用於充電。電池組可包含一外殼及在外殼內部串聯佈線之兩個密封鉛酸電池。
圖61A展示電池組實施例，其中電源插頭相對於前部凸緣位於外殼之背面中。圖61B展示電池組實施例，其中電源插頭相對於前部凸緣位於外殼之側面上。
處理器可藉由讀取電池之電壓來量測其充電狀態。
當電池組之電荷低時，可在無工具之情況下自滑動套環底座移除電池組。可在無任何鬆動電線之情況下拔掉電源插頭；電源插頭及插口分別嵌入於滑動套環底座及電池組外殼中。
可在接近袋卸載台定位之平行托架系統中對電池組充電。可將充滿電之電池裝載至滑動套環中，因此其僅在短暫中斷後便可繼續其工作。
如先前所提到，特定實施例可基於輸送機動作而提供滑動套環之移動。圖62係展示輸送機6200可將托盤6201停在個別分段位置6202前方以接收自給定旋轉料架6206分配之物品6204的簡化圖。
在特定實施例中，用於滑動套環之輸送系統可包含模組化輸送機區段及90°轉移台之集合。此輸送系統圍繞旅履行中心移動滑動套環以實現其任務(例如，接收所分配物品，可能將托盤裝載至旋轉料架中)。
輸送機可按柵格及迴路來配置。每一區段能夠在向前及向後兩個方向上運行。
根據實施例，每一輸送機區段係與驅動O形環鏈接在一起的一組獨立控制的滾輪。每一輸送機區段中之一個滾輪銷子具有整合的馬達，其具有允許滑動套環在輸送維度上(例如，跨越位於旋轉料架之前部處的分配台)精確定位於彼區段上的伺服控制件。
沿著此維度之位置控制結合托盤提昇器之分配臂在垂直維度上的位置控制允許將物品分配至袋中之精確部位。
當滑動套環由鄰近輸送機區段之滾輪支撐時，控制軟體可指示兩個輸送機之協調移動，直至滑動套環完全控制下游區段。此時，該區段可使滑動套環來回移動，而不影響其他滑動套環之位置。
此獨立控制可促進每個分配台處之精確物品分配。可將光電感測器整合於每一輸送機區段中以在滑動套環移動至該區段上時觸發滑動套環之參考位置。
滑動套環組件之設計及操作的不同變化可用以增強系統操作。舉例而言，在某些實施例中，滑動套環可包括准許貫穿履行中心的自主或半自主移動之其自身的驅動系統(例如，輪、軌道、軌條、其他者)及/或感測器(例如，攝影機、線路跟蹤光學件)。
某些實施例之特徵可在於添加重複的袋鎖定機構。此等可允許每一滑動套環一次載運多個袋。
應注意，在圍繞履行中心之各種行程期間，單個滑動套環可履行單個訂單、多個次序或單獨訂單之部分。此可導致效率提高。
某些實施例之特徵可在於將托盤載運附件添加至滑動套環。此將允許滑動套環將托盤帶至每一旋轉料架以供裝載。托盤裝載及物品分配與共同 可移動結構(滑動套環)之此整合將導致實質上簡化的操作。
一些實施例之特徵可在於添加能夠以高速向下移動負載平台之高速致動器。與掉落物品之向下可拋射速度的此接近匹配可理想地減小物品上及負載平台上之衝擊力。
現提供關於根據特定實施例之托盤之設計及操作的一些特定細節。可利用確保高強度之射出模製方法製造托盤。
根據某些實施例，整個托盤可製成為單個整體射出模製片件。圖63A展示用以固持圓形物品之托盤的端視圖。
此處，所儲存物品之最大外徑(OD)匹配間距。最小OD藉由不翻倒超過托盤之中心樑上之隆脊的圓形橫截面之中心判定。
中心樑之強度取決於高度。此減小旋轉料架中之裝填密度。底座可藉由肋狀物加寬以便抵抗側面負載。
圖63B展示用以固持長方體物品之托盤的端視圖。盒亦可固定於相同的列及環圈中。隨著所儲存物品之寬度增加，物品開始停置於側壁之唇緣上。此用以分散負載，同時將較小盒保持於帶下方。取決於托盤類型及物品類型(例如，圓形對比長方體形)，分配台之輸送帶向上通過同一位置。帶經設計成確保與給定托盤類型之最小容許盒物品接觸。
圖64展示根據實施例之托盤的俯視圖。凸塊阻止物品行進超過帶之彎曲部。為了與旋轉料架及分配台建立索引而模製的孔。用以在外部樑中添加額外支撐及抗扭腹板的交叉腹板與內部樑壁對準以便減少壁變形。
依賴於單個整體托盤設計會增加製造成本。此外，所得托盤特徵之固定大小(例如，列之數目、列之寬度、分隔件之數目及形狀)會限制靈活性且降低效率。
因此，替代實施例之特徵可在於允許自複數個射出模製零件裝配 不同托盤類型的設計。圖65A展示可自複數個零件裝配之一個托盤類型的透視圖，且圖65B展示可自複數個零件裝配之另一托盤類型的透視圖。
圖66A至圖66B之放大托盤視圖展示2種類型之支撐樑。一種類型在兩側均具有配合件。中心樑夾入支撐樑中。存在4種類型之中心樑，其中中心分離樑屬於一種類型。
圖67A至圖67B係展示由多個模具形成之托盤特徵的放大圖。特定而言，圖67A之視圖展示配合於側樑上的支撐樑。關鍵特徵避免零件在底部轉動。圖67B之視圖展示銷子穿過4個凸片，將凸片向後彎曲且垂直地鎖定該銷子。
在一些實施例中，可按需求裝配具有各種不同特徵之托盤。裝備可經設計成實現此托盤裝配過程。
具體而言，根據實施例之物品處置系統可利用固定數目個(例如，10個)托盤類型。每一托盤類型可固持某一大小之物品。
個別托盤可包含呈長而窄的射出模製片件之形式的複數個零件，其夾在一起以形成托盤。
在物品檢測之後，托盤裝載台需要接收適當的托盤類型以將所檢測物品裝載至其中。
替代儲存每一類型之托盤之堆疊，機器可存取根據類型來分選之所儲存的個別片件。接著，機器可接著按需求裝配某一大小之托盤。
應注意，未裝配片件具有比已裝配托盤高的儲存密度。因此，按需托盤裝配可節省履行設施內之寶貴空間。
根據實施例，機器亦可在運作中裝配呈除有限數目個標準類型以外之配置的托盤。此可藉由建置具有不同間隔之列來完成，如托盤裝載台所要求的。
自旋轉料架移除之空托盤可返回至機器。在機器處，將空托盤自動地分解回個別片件以實現高效儲存。
特徵在於按需托盤裝配之此類方法可提供一或多個益處。如上文所提及，此等方法可節省線路上之空間。
又，按需托盤裝配可考慮大量托盤類型，且若機器位於更近處(潛在時間減少)，則可減小托盤必須行進以到達托盤裝載台的距離。
按需托盤裝配可減小所需之托盤零件之總數。此係因為托盤可在必要時經重新配置，而非浪費未被利用之托盤類型上的托盤存貨空間。
現返回至一般系統操作之論述，在一些情形下，可能需要分配並不位於托盤列之末端處(例如，儲存於托盤之中間)的物品。因此，某些實施例可將台架機器人用於分配目的，如展示於圖68之簡化圖中。
舉例而言，當SKU中之每一物品具有不同值時，可能需要自托盤之中心分配物品。因此，在產品係一塊牛排之情況下，可存在牛排的不同切片之40個影像，其可用於向消費者展示以供選擇。藉由允許台架存取托盤之中心部分，所有牛排切片可用於分配。
對使用台架機器人可能有利的另一可能情形係物品不適合於輸送機分配。此可能由於例如物品之大小、形狀及重量。在此類狀況下，台架機器人可能係可行的替代例。
又，當物品小而薄(例如，肉汁小包或牛肉乾小袋)時，將其垂直地堆疊於一個托盤中且接著自每一托盤拾取頂部物品將係有利的。此增加密度。
最後，當物品很少被購買時，用台架機器人來分配可係有用的。在此類情形下，載運彼SKU之一整列係低效的。使用台架機器人自托盤之中心拾取允許將多個SKU置放於一列中，且視需要將其拾出。
應進一步注意，台架機器人可與輸送機組合使用。具體而言，固定在輸送帶末端之台架可捕獲物品且將其放入袋中。此可減少對物品之損害。
根據實施例之物品處置系統可能不限於單個實體部位。可自彼此相對接近地定位的多個較小站點(例如，在單個大都會區域內的不同鄰域中分配及遞送物品)。
在此等條件下，存貨管理解決方案之特徵可在於一個中心商店(輪轂(hub))及許多衛星商店(輪輻(spokes))。此方法可藉由在輪轂處執行托盤包裝且將托盤運送至每一輪輻來實施。載運齒條可經設計成允許分配載具快速且容易地執行裝載、運輸及卸載。
總體而言，圖69提供根據實施例之過程控制的簡化流程圖。此流程圖說明中心過程與控制系統之間的互動，其中訂單履行之各種階段在前端，且存貨管理在後端。
根據各種實施例之系統可包括一或多個特徵以增強所處置物品之自動分配及遞送。舉例而言，為了替換托板搬運車，可利用機器人托板搬運車自正遞送散裝貨物的卡車移除物品以用於進入、檢測、分選及裝載至旋轉料架中。又，可依賴可升高及降低托板且插入至貨架中之機器人系統以將托板提昇至貨架上。另外，一旦托板準備好進行檢測，則自動化裝備可將盒自托板移動，且將盒內含物移動至輸送機上。
此外，特定實施例可如下使訂單包裝自動化。當整個滑動套環到達時，裝備將自滑動套環將袋提出且將其移動至運送區域。另一件裝備可將新的袋置放至滑動套環中。
將部署機器人推車以將袋自工廠運輸至停車場。機器人推車將袋置於運輸模式中以供遞送。
當然，多種遞送選項係可能的。載具可由人類手動地驅動，或自 驅動。替代例可包括藉由腳踏車、推車、無人機或卡車加無人機遞送。
應注意，各種實施例可藉由允許選擇物品時的靈活性及選項來增強消費者之體驗。消費者可利用搜尋列在網站上搜尋物品。
根據此方法，使用者鍵入產品名稱，且作為回應，呈現選項清單。消費者選擇選項，該選項被添加至消費者之推車。雖然搜尋列方法對於個別物品係快速的，但對於包含多個物品之推車可能係費力。又，搜尋列方法需要消費者預先知曉所要物品。
相比於搜尋列方法，基於通道之方法涉及尋求特定產品物品之消費者遍歷複雜的階層架構。因此，試圖購買紅色洋蔥之消費者可能需要：- 點選水果及蔬菜- 點選蔬菜，接著- 捲動以尋找紅色洋蔥。
若消費者事先知曉需要何物品，則此基於通道之方法花費比搜尋更長的時間。但通道方法為消費者提供瀏覽不同選項且獲得對其他產品之啟發的能力。然而，由於每一通道中有許多可能的可用捲動遍歷選項，因此基於通道之選擇可能係繁瑣的。
因此，特定實施例可准許消費者基於類別對物品進行搜尋。此方法可將消費者特定地引導至其想要買進的特定物品。
根據基於類別之方法，消費者瀏覽物品類別，准許以更有用的方式進行可視化。該等類別將如一般情況開始，且接著變窄以變得更特定。
舉例而言，圖70展示組織成樹型階層架構之食品的類別之簡化圖。一旦消費者選擇類別「披薩餅」，網站便提供多種物品以供選擇。
一個可能性係針對消費者選擇顯示標準披薩餅選項(例如，披薩餅外皮、調味醬、奶酪)。肉類愛好者將添加香腸及莎樂美腸(salami)(舉例而言)。
此類基於類別之搜尋可描繪製作披薩餅之配料。因此，此方法展示不同類型之披薩餅麵團(冷凍、冷藏、不同品牌)、調味醬(瓶裝、罐、品牌)、不同蔬菜等。
接著，使用者可選擇或取消一或多個所建議物品，移除或改變品牌。最後，使用者可將根據類別選擇之所有物品添加至推車，且移至不同類別上。
隨時間推移，系統之引擎可學習特定使用者/使用者群組之偏好，且在下次選擇披薩餅類別時建議適當選項。
實施例可基於機器學習向消費者建議構想。實施例可大批量地建議庫存中可用的特定購買物品。
經由基於類別之搜尋的使用者，消費者之體驗係更快速且直觀的。舉例而言，在採買雜貨物品時，消費者按照傳統根據膳食及類別之群組來考慮，例如：
「吾人今晚需要三份晚餐，吾需要一週的早餐及午餐食物且吾想要在星期三製作巧克力蛋糕以便蘇帶到學校」。
此處，使用者可用幾個動作步驟(例如，點選)去往每一類別且選出其晚餐。類似地，消費者可選擇蛋糕之食譜且一次獲得所有配料，或若其具有食譜，則其可自一個基本清單點選每一配料。
以此方式，消費者以更直觀的方式自由地選擇物品，反映其如何考慮及根據物品群組考慮。因此，替代必須選取及選擇30個單獨物品，其改為僅選擇7項：
●3份晚餐
●2個午餐選項
●1個早餐選項
●1個蛋糕選項。
基於類別之選擇可提高購買速度，使消費者更快速地瀏覽站點。當前，填滿虛擬購物車可能花費大約60分鐘，其相當於(或甚至長於)實際上進入雜貨店的時間。改良結帳時間可輔助確保穩定的線上消費者群。
基於類別之物品採買亦可增強賣方之靈活性。雜貨店可藉由將物品置放成實體接近(例如，莎莎醬靠近薯片，醃泡汁在肉類櫃檯旁邊)來試圖充分利用物品之間的關係。然而，此係以粗略機會性方式進行，受可用實體空間約束(將披薩餅調味醬、蔬菜、意大利香腸及披薩餅麵團全部定位於同一通道中係不可行的)。
相比之下，網站提供將相關物品分組以促進共同購買的幾乎無限種方式。基於類別之選擇充分利用基於網路採買的此固有優點以增強使用者體驗。
如上文詳細描述，用於處置物品之系統及方法之實施例可特別適合於結合包括處理器及電腦可讀儲存媒體之主機電腦進行實施。此處理器及電腦可讀儲存媒體可嵌入於設備中，及/或可經由外部輸入/輸出裝置控制或監視。
圖71係根據實施例之用於處理資訊的運算裝置之簡圖。此圖僅係實例，其不應限制本文中之申請專利範圍的範疇。一般熟習此項技術者將認識到許多其他變化、修改及替代例。
根據本發明之實施例可實施於諸如瀏覽器之單個應用程式中，或可實施為分散式運算環境中之多個程式，諸如工作站、個人電腦、行動裝置或用戶端伺服器關係中之遠端終端機。
圖71展示電腦系統7110，其包括顯示裝置7120、顯示螢幕7130、機櫃7140、鍵盤7150及滑鼠7170。滑鼠7170及鍵盤7150係代表性「使用者輸入裝置。」滑鼠7170包括用於選擇圖形使用者介面裝置上之按鈕的按鈕7180。使用者輸入裝置之其他實例係觸控式螢幕、光筆、軌跡球、資料手套、麥克風等。
圖71代表僅一種類型之用於實施各種實施例的系統。一般熟習此項技術者將顯而易見，許多系統類型及配置適合於結合物品處置使用。
根據一個實例，電腦系統7110包括基於PentiumTM類別之電腦，其運行微軟公司之WindowsTMXPTM或Windows7TM作業系統。然而，在不脫離本發明之範疇的情況下，一般熟習此項技術者易於使設備適用於其他作業系統及架構。
如所提到，滑鼠7170可具有一或多個按鈕，諸如按鈕7180。機櫃7140容納常見的電腦組件，諸如磁碟機、處理器、儲存裝置等。儲存裝置包括但不限於磁碟機、磁帶、固態記憶體、磁泡記憶體等。機櫃7140可包括額外硬體，諸如輸入/輸出(I/O)介面卡，其用於將電腦系統7110連接至下文進一步所描述之外部裝置、外部儲存器、其他電腦或額外周邊裝置。
圖71A係圖71之電腦系統7110中的基本子系統之說明。此圖僅係說明且不應限制本文中之申請專利範圍之範疇。一般熟習此項技術者將認識到其他變化、修改及替代例。
在某些實施例中，子系統經由系統匯流排7175互連。展示額外子系統，諸如印表機7174、鍵盤7178、固定磁碟7179、與顯示配接器7182耦接之監視器7176及其他者。耦接至I/O控制器7171之周邊裝置及輸入/輸出(I/O)裝置可藉由此項技術中已知之任何數目種方法(諸如，串聯埠7177)連接至電腦系統。舉例而言，串聯埠7177可用以將電腦系統連接至數據機7181，該數據機又連接至諸如網際網路之廣域網路、滑鼠輸入裝置或掃描器。經由系統匯流排之互連允許中央處理器7173與每一子系統通信及控制來自系統記憶體7172或固定磁碟7179之指令的執行以及資訊在子系統之間的交換。一般熟習此項技術者可易於達成子系統及互連之其他配置。系統記憶體及固定磁碟係用於儲存電腦程式之有形媒體之實例，其他類型之有形媒體包括軟性磁碟、抽取式硬碟、 諸如CD-ROM及條碼之光學儲存媒體，以及半導體記憶體，諸如快閃記憶體、唯讀記憶體(ROM)及電池備用記憶體(battery backed memory)。
如先前所提及，根據實施例之物品處置系統不限於輸送機型系統。替代實施例可包括用於滑動套環之驅動系統，該滑動套環負責接收自旋轉料架分配之物品，且甚至亦負責移動上面安置有物品之托盤以供裝載至旋轉料架中。
圖72A至圖72B展示不同滑動套環實施例的視圖，該等滑動套環實施例之特徵在於驅動系統。此滑動套環之特徵可在於整合例如軌道(圖72A)、輪(圖72B)、其他者之驅動系統與感測器(例如，攝影機、線路跟蹤光學件)，以便允許滑動套環自身圍繞履行中心移動。
此外，滑動套環之某些實施例的特徵可在於添加至例如軌道(圖73A)、輪(圖73B)之單個驅動單元的多個袋。此等實施例之特徵可在於重複的袋鎖定機構使得每一滑動套環可一次載運多個袋。以此方式，在圍繞履行中心的行程期間，單個滑動套環可履行更多的單個訂單或單獨訂單之部分以改良效率。
應進一步注意，可裝備滑動套環以包括托盤載運能力。此托盤載運附件之添加可允許滑動套環將托盤帶至每一旋轉料架。圖74A至圖74B分別展示載運托盤之軌道式及輪式滑動套環的實施例。
應注意，無需裝備滑動套環以載運用於接收所分配物品之袋。根據一些實施例，滑動套環可經設計成僅載運托盤。圖75A至圖75C分別展示此(輪式)托盤滑動套環機器人之前視圖、前視透視圖及側視透視圖。
在某些實施方案下，在履行中心之地板上可存在兩種機器人類型。一種機器人類型在旋轉料架之間載運消費者袋，在前行時使袋填充有所分配物品。另一機器人類型載運多個托盤(例如，~5至15個完整托盤)，在前行時將托盤裝載至旋轉料架中。機器人可受環境控制，以確保維持條件鏈。
條項1D。一種設備，其包含：一第一旋轉料架，該第一旋轉料架在一第一組環境條件下儲存一第一產品，該第一產品對應於一第一庫存計量單位(SKU)；一第二旋轉料架，該第二旋轉料架在不同於該第一組環境條件之一第二組環境條件下儲存一第二產品，該第二產品對應於不同於該第一SKU之一第二SKU；及包裝，其安置於滑動套環上，該滑動套環可移動至，一第一台，該第一台接近於該第一旋轉料架接收一第一方向上分配至包裝中該第一產品，且接著一第二台，該第二台接近於該第二旋轉料架接收該第一方向上分配至包裝中該第一產品，且接著一運送台，其接近於用於接收包裝之一載具。
條項2D。如條項1D之設備，其進一步包含一第一托盤用以支撐該第一旋轉料架中之該第一產品及一第三產品，該第三產品對應於一第三SKU，該第三SKU不同於該第一SKU及該第二SKU。
條項3D。如條項2D之設備，其中：該第一托盤用以支撐一第一列中之該第一產品；且該設備進一步包含一第二托盤，該第二托盤接近該第一分配台之可在一第二方向上在該第一旋轉料架內移動的。
條項4D。如條項3D之設備，其中該第一方向實質上正交於該第二方向。
條項5D。如條項4D之設備，其中該第一方向係水平。
條項6D。如條項5D之設備，其中該第二方向係垂直。
條項7D。如條項2D之設備，其中該第一物品係自位於該第一 旋轉料架內之該第一托盤分配至包裝。
條項8D。如條項2D之設備，其中該第一物品係自移出該第一旋轉料架之外的該第一托盤分配至包裝。
條項9D。如條項2D之設備，其中該第一托盤界定收納一可移動部件以接觸該第一產品之一開口。
條項10D。如條項9D之設備，其中該可移動部件包含一帶，該帶用以在該第一方向上移動。
條項11D。如條項10D之設備，其中：該第一方向係水平；且該第一托盤用以垂直地移動以使該帶在該開口內突出且接觸該第一產品。
條項12D。如條項10D之設備，其中：該第一方向係水平；且該帶用以垂直地移動以在該開口內突出且接觸該第一產品。
條項13D。如條項2D之設備，其中：該第一方向係水平；且該第一托盤用以使該第一產品在一垂直方向上自一托盤末端落入該包裝中。
條項14D。如條項13D之設備，其進一步包含一可撓性部件，用以緩衝落入包裝中之該第一產品的。
條項15D。如條項14D之設備，其中該緩衝安置於包裝內。
條項16D。如條項2D之設備，其中托盤包含一複數個射出模製零件，其基於該第一產品之尺寸而裝配的。
條項17D。如條項1D之設備，其中滑動套環包括重量感測器。
條項18D。如條項1D之設備，其中： 該第一組環境條件包含選自以下各者之一第一條件，一第一溫度，一第一濕度，一第一光位準，一第一周圍氣體，一第一黴菌孢子含量，或一第一乙烯含量；且該第二組環境條件包含不同於該第一條件且選自以下各者之一第二條件，一第二溫度，一第二濕度，一第二光位準，一第二周圍氣體，一第二黴菌孢子含量，或一第二乙烯含量。
條項19D。如條項18D之設備，其中該第二旋轉料架用以自該旋轉料架接收支撐該第一產品之該第一托盤。
條項20D。如條項18D之設備，其中：該第一組環境條件用以延長該第一產品之存放期；且該第二組環境條件用以加速該第一產品之熱化。
條項1E。一種設備，其包含：一第一旋轉料架，其在一第一組環境條件儲存支撐於一第一托盤上之一第一產品；一第二旋轉料架，其在不同於該第一組環境條件之一第二組環境條件下儲存支撐於一第二托盤上之一第二產品；及 一非暫時性電腦可讀儲存媒體，其與該第一旋轉料架及該第二旋轉料架通信以記錄包含以下各者之資料，該第一產品之一第一識別符，該第一產品之一第一部位，該第二產品之一第二識別符，及該第二產品之一第二部位。
條項2E。如條項1E之設備，其中該第一部位包含：該第一旋轉料架之一第三識別符；該第一托盤之一第四識別符；及該第一產品在該第一托盤內之位置的一第五識別符。
條項3E。如條項1E之設備，其中該資料進一步包含該第一產品之狀態資訊。
條項4E。如條項3E之設備，其中該狀態資訊包含：該第一產品之一重量；該第一產品之一視覺檢測結果；該第一產品之一非視覺檢測結果；該第一產品之一影像；該第一產品之一收穫日期；該第一產品之一運送日期；該第一產品之一接收日期；該第一產品之一有效期；該第一產品之一品質；該第一產品之一名稱；該第一產品之一品牌； 該第一產品之一供應商；該第一產品之一環境儲存條件的歷史；該第一產品之一水分含量；該第一產品之一種類；該第一產品之一庫存計量單位(SKU)；該第一產品之一監管分類；包括該第一產品之一食譜；動態定價資料；或反饋資料。
條項5E。如條項3E之設備，其進一步包含一引擎，用以進行以下操作：接收指定一特定SKU之一第一輸入；匹配該特定SKU與該第一產品；及將關於該第一產品之該狀態資訊之至少一部分提供至一消費者。
條項6E。如條項5E之設備，其中該狀態資訊之該部分包含該第一產品之一影像。
條項7E。如條項5E之設備，其中該狀態資訊之該部分包含該第一產品之一品質。
條項8E。如條項5E之設備，其中該引擎經進一步用以進行以下操作：接收選擇該第一產品之一第二輸入；及指示該第一旋轉料架將該第一產品分配至包裝中。
條項9E。如條項8E之設備，其中該引擎經進一步用以進行以下操作： 接收選擇該第二產品之一第三輸入；及指示該第二旋轉料架將該第二產品分配至包裝中。
條項10E。如條項9E之設備，其中該引擎用以基於該第一旋轉料架、該第二旋轉料架及一運送台之間的一路徑而指示該第二旋轉料架在該第一產品之前將該第二產品分配至包裝中。
條項11E。如條項9E之設備，其中該引擎用以基於包含該第一產品相對於該第二產品之一重量、一大小或一易碎性的考慮因素而指示該第二旋轉料架在該第一產品之前將該第二產品分配至包裝中。
條項12E。如條項8E之設備，其中該包裝包含一袋。
條項13E。如條項8E之設備，其中該包裝安置於可在該第一旋轉料架與該第二旋轉料架之間移動的一滑動套環上。
條項14E。如條項13E之設備，其中該滑動套環用以在一輸送機上移動。
條項15E。如條項13E之設備，其中該滑動套環用以在一軌條上移動。
條項16E。如條項13E之設備，其中該滑動套環用以載運該第一托盤。
條項17E。如條項13E之設備，其中該滑動套環包含一些輪。
條項18E。如條項17E之設備，其中該滑動套環能夠進行半自主移動。
條項19E。如條項8E之設備，其中該引擎進一步用以指示分配至包裝中之前該第一產品之檢測。
條項20E。如條項1E之設備，其中該第一托盤包含基於該第一產品之尺寸而裝配的一複數個射出模製零件。
條項1F。一種方法，其包含：接收一第一產品；執行該第一產品之一第一檢測；一引擎自該第一檢測判定該第一產品之一品質；該引擎在一非暫時性電腦可讀儲存媒體中記錄該品質，該與該第一產品之一識別符相關；基於該品質，將該第一產品分選至在一第一組環境條件下儲存於一第一旋轉料架中之一第一托盤；該引擎在非暫時性電腦可讀儲存媒體中記錄與該識別符及該品質相關之一第一物品的部位；及回應於一第一輸入，該引擎針對包括該品質顯示之一消費者選擇而提供該第一物品。
條項2F。如條項1F之方法，其中該品質包含該第一產品之一影像。
條項3F。如條項1F之方法，其中該品質係自該第一產品之一實體外觀判定。
條項4F。如條項1F之方法，其中該品質係自該第一產品之一口味判定。
條項5F。如條項1F之方法，其中該品質係自該第一產品之一成熟度判定。
條項6F。如條項1F之方法，其中該品質係自該第一產品之一營養價值判定。
條項7F。如條項1F之方法，其中該品質係自該第一產品之一物理組成判定。
條項8F。如條項1F之方法，其中該品質係自該第一產品之一壽命判定。
條項9F。如條項8F之方法，其中該引擎進一步用以利用一模型預測該壽命。
條項10F。如條項9F之方法，其中該模型考慮該第一組環境條件中之多個條件中的一者。
條項11F。如條項1F之方法，其中該第一檢測包含一光學檢測。
條項12F。如條項1F之方法，其中該第一檢測包含一光譜分析。
條項13F。如條項1F之方法，其進一步包含：該引擎基於該品質判定該第一產品之一價格；及該引擎隨該品質顯示該價格。
條項14F。如條項1F之方法，其中該第一輸入包含該第一產品之一庫存計量單位(SKU)。
條項15F。如條項1F之方法，其進一步包含：基於該品質，該引擎指示將該第一產品轉移至在不同於該第一組環境條件之一第二組環境條件下的一第二旋轉料架。
條項16F。如條項15F之方法，其中：該第一組環境條件用以延長該第一產品之一存放期；且該第二組環境條件用以加速該第一產品之一熱化。
條項17F。如條項1F之方法，其進一步包含：回應於包含該消費者選擇之一第二輸入，該引擎指示將第一產品分配至包裝中。
條項18F。如條項17F之方法，其進一步包含：該引擎指示該滑動套環及該包裝移動至一運送台。
條項19F。如條項17F之方法，其進一步包含：該引擎指示該滑動套環移動以接收自在不同於該第一組環境條件之第二組環境條件下的一第二旋轉料架分配的一第二產品。
條項20F。如條項1F之方法，其進一步包含：該引擎基於第該一產品之尺寸而指示自一複數個射出模製零件裝配該第一托盤。
條項1G。一種方法，其包含：一引擎，其參考一資料庫中之資料以顯示一複數個相關產品，該資料包含一產品識別符及一產品品質；該引擎自一消費者接收對該些相關產品之一類別的一單個選擇；回應於該單個選擇，該引擎指示一系統分配匹配該類別的該些相關產品的一子集。
條項2G。如條項1G之方法，其中該複數個相關產品包含膳食食譜之配料。
條項3G。如條項2G之方法，其中該類別包含一膳食類型。
條項4G。如條項3G之方法，其中膳食類型包含早餐、午餐、晚餐或甜點。
條項5G。如條項1G之方法，其進一步包含：該引擎進一步基於自相關產品之整個集合移除某些產品的一第二輸入指示該系統而分配該子集。
條項6G。如條項1G之方法，其進一步包含：該引擎接收指定替代產品之一第二輸入；及該引擎指示該系統分配代替子集之產品中之一者的替代產品。
條項7G。如條項1G之方法，其中該複數個相關產品係基於儲 存於該資料庫中之該消費者的一購買歷史。
條項8G。如條項1G之方法，其中該複數個相關產品係基於儲存於該資料庫中之該消費者的一偏好。
條項9G。如條項1G之方法，其中該複數個相關產品係基於儲存於該資料庫中之該消費者的一預算。
條項10G。如條項1G之方法，其中該複數個相關產品係基於儲存於該資料庫中之該消費者的一現有存貨。
條項11G。如條項1G之方法，其進一步包含：基於根據一初始檢測而指派的一品質來分選一複數個相關產品；及基於該分選將該複數個相關產品裝載至各別托盤中。
條項12G。如條項11G之方法，其進一步包含：該引擎基於該複數個相關產品之尺寸而指示自射出模製零件裝配該複數個托盤。
條項13G。如條項11G之方法，其中該初始檢測包含一光學檢測。
條項14G。如條項13G之方法，其中該光學檢測包含一視覺檢測。
條項15G。如條項11G之方法，其中該初始檢測包含一光譜分析。
條項16G。如條項11G之方法，其進一步包含：該引擎基於該檢測而指示在受控環境條件下儲存各該些托盤。
條項17G。如條項11G之方法，其進一步包含：該引擎指示在分配該複數個相關產品之前進行一後續檢測。
條項18G。如條項17G之方法，其中該後續檢測屬於與該初始 檢測相同的類型。
條項19G。如條項17G之方法，其中該後續檢測屬於除該初始檢測以外的一類型。
條項20G。如條項20G之方法，其中該初始檢測包含一光學檢測。
條項1H。一種設備，其包含：一複數個獨特個別產品物品，其儲存於一些不同環境條件下之一複數個旋轉料架內之托盤上；一非暫時性電腦可讀儲存媒體，其用以至少記錄每該獨特個別產品物品之一部位及一狀態；一圖形使用者介面(GUI)，其用以提供一第一獨特個別產品物品與一第二獨特個別產品物品之間的一消費者選擇；及一引擎，其與該GUI及該非暫時性電腦可讀儲存媒體通信，該引擎用以回應於該消費者選擇而指示將該第一獨特個別產品物品自一第一旋轉料架分配至一包裝中。
條項2H。如條項1H之設備，其中該第一獨特個別產品物品及該第二獨特個別產品物品基於一屬性而彼此不同。
條項3H。如條項2H之設備，其中該屬性儲存於該非暫時性電腦可讀儲存媒體中，與該部位及該狀態相關聯。
條項4H。如條項2H之設備，其中該屬性係基於在分配之前執行的一第一檢測。
條項5H。如條項4H之設備，其中該第一檢測係在將該第一獨特個別產品物品裝載至該第一旋轉料架中之前執行。
條項6H。如條項5H之設備，其中該第一檢測係在該第一產品 物品安置於一托盤上之情況下執行。
條項7H。如條項5H之設備，其中該第一檢測係在該第一產品物品安置於一托盤上之前執行。
條項8H。如條項7H之設備，其進一步包含一設備經，用以在自該引擎接收到一指令後自一複數個射出模製片件裝配該托盤。
條項9H。如條項4H之設備，其中該第一檢測包含旋轉該第一獨特產品物品以獲得多個視圖。
條項10H。如條項9H之設備，其進一步包含一輸送機，用以在該第一檢測期間處置該第一獨特個別產品物品。
條項11H。如條項10H之設備，其中該旋轉與沿著輸送機行進之方向正交。
條項12H。如條項10H之設備，其中該輸送機包含一樞轉帶式輸送機。
條項13H。如條項10H之設備，其中該輸送機包含一星形輪。
條項14H。如條項10H之設備，其中該輸送機包含一滾輪。
條項15H。如條項14H之設備，其中該輸送機包含一自旋器及滾輪式輸送機。
條項16H。如條項10H之設備，其中該輸送機包含一彈出式輸送機。
條項17H。如條項4H之設備，其進一步包含一台架以執行該旋轉。
條項18H。如條項4H之設備，其進一步包含一攝影機以執行該第一檢測。
條項19。如條項2H之設備，其中該屬性係進一步基於在該分配 期間執行的一第二檢測。
條項20H。如條項2H之設備，其中該屬性包含一當前品質、一預計未來品質或一成熟度。
條項1I。一種設備，其包含：一複數個獨特個別產品物品，其儲存於一些不同環境條件下之一複數個旋轉料架內；一非暫時性電腦可讀儲存媒體，其記錄以下各者，該複數個獨特個別產品物品中之每一者的一檢測結果，及該複數個獨特個別產品物品中之每一者的一部位；一處理引擎，其與該複數個旋轉料架及該非暫時性電腦可讀儲存媒體通信；及一複數個台，其分別與該複數個旋轉料架相關聯且用以在自該處理引擎接收到一指令後將一些獨特產品物品分配至包裝中。
條項2I。如條項1I之設備，其中該非暫時性電腦可讀儲存媒體進一步記錄與該檢測結果及該部位相關之一庫存計量單位(SKU)。
條項3I。如條項1I之設備，其中該非暫時性電腦可讀儲存媒體進一步記錄與該部位相關且藉由該處理引擎自該檢測結果產生的一產品物品品質。
條項3I。如條項1I之設備，其中該檢測結果包含一影像。
條項4I。如條項3I之設備，其中該影像包含一可見光波長。
條項5I。如條項3I之設備，其中該影像包含除可見光波長以外的一波長。
條項6I。如條項1I之設備，其中該檢測結果包含一光譜圖。
條項7I。如條項1I之設備，其中該檢測結果包含一化學感測。
條項8I。如條項7I之設備，其中該化學感測偵測損壞。
條項9I。如條項7I之設備，其中該化學感測偵測黴菌孢子。
條項10I。如條項1I之設備，其中將該複數個獨特個別產品物品分選至該複數個旋轉料架中係基於該檢測結果。
條項11I。如條項1I之設備，其進一步包含用以在檢測期間處置複數個獨特個別產品物品以供安置於托盤上的機構。
條項12I。如條項11I之設備，其中該檢測包含一旋轉獨特產品物品以獲得多個視圖。
條項13I。如條項12I之設備，其中該機構包含一輸送機。
條項14I。如條項13I之設備，其中該旋轉與沿著輸送機行進之方向正交。
條項15I。如條項13I之設備，其中該輸送機包含一樞轉帶式輸送機。
條項16I。如條項13I之設備，其中該輸送機包含一星形輪。
條項17I。如條項13I之設備，其中該輸送機包含一滾輪。
條項18I。如條項13I之設備，其中該輸送機包含一自旋器及滾輪式輸送機。
條項19I。如條項13I之設備，其中該輸送機包含一彈出式輸送機。
條項20I。如條項12I之設備，其中該機構進一步包含一台架以執行該旋轉。
圖76提供展示根據實施例之系統之綜述的簡化方塊圖。具體而言，系統7600包含與消費者7608通信之平台7602，該平台包括處理引擎7604及圖形使用者介面7606。
該平台經由通信網路7611與設施7610通信。特定而言，引擎用以提供指令7612以使設施收入(7614)呈散裝形式的複數個產品物品，對彼等散裝物品執行檢測7616(例如，利用攝影機7617)且基於檢測分選(7618)彼等散裝物品。
進一步基於檢測，該平台進一步用以指示設備7620自個別零件7624(例如，射出模製片件)裝配托盤7622。托盤接著接收分選之產品物品，且又被裝載(7626)至旋轉料架7628中。如上文已廣泛地描述，將彼等旋轉料架維持在特定組的環境條件下。
該平台進一步與儲存有資料之非暫時性電腦可讀儲存媒體7630通信。舉例而言，資料庫7632可包含關於系統及儲存於其中之產品之各種態樣的資料。
儲存於資料庫中之資料可藉由平台參考以履行(7633)消費者訂單。特定而言，消費者可向平台發出指定特定物品類型7642(例如，特定蘋果品種，諸如金冠)之請求7640。該平台可接收請求，且根據儲存SKU資訊之表來參考彼物品。
接著，參考資料庫中之資料，平台可返回在GUI中向消費者顯示關於匹配請求之複數個獨特個別產品物品7644、7646及7648的資料。該資料可包含關於彼等個別產品物品之特定資訊7650，包括但不限於影像、壽命及其他者。
接著，GUI用以接收對特定產品物品中之一者的使用者選擇7652。作為回應，引擎用以指示設施之分配台7653以將彼獨特個別物品自托盤及旋轉料架分配至支撐於可移動滑動套環7656中之包裝7654中。
雖然展示於圖76中之特定實施例描繪產品物品直接自所分配旋轉料架至運送台以供遞送的路線，但此並非必需的。替代實施例可使用中間載體 梭(shuttle)結構。此處，將物品分配至中間載體梭結構，該中間載體梭結構又被帶至不同部位以用於將產品物品合併至包裝中。
在一些實施例中，應注意，處理引擎可向設施傳達將產品物品自一個儲存旋轉料架轉移(7657)至另一儲存旋轉料架之指令。此轉移指令可基於諸如以下各者的考慮因素：產品物品之預期成熟度、特定旋轉料架之儲存容量，及產品物品之預期未來訂單(例如，如可由機器學習預測)。可利用滑動套環(如所展示)或替代地利用不同系統組件來實現此轉移。
根據某些實施例，產品分配及/或轉移可伴隨有檢測7680(例如，如由攝影機7682執行)。此分配/轉移檢測可與形成初始分選之基礎的原始檢測相同或可不同。
最後，一旦所有選定消費者物品已收集於包裝中，引擎便用以指示滑動套環沿著路徑7658移動至運送台7660。在運送台處，提供包裝以用於遞送(7662)至消費者。
根據某些實施例，此遞送可包含消費者接收如經由載具(例如，無人機、卡車、汽車、腳踏車)輸送之包裝中的產品物品。然而，根據替代實施例，遞送之特徵可能不在於自動掉落，而是由人類消費者拾取。此類手動遞送選項可利用視覺提示，諸如指示燈或螢幕動畫。
應注意，圖1之非暫時性電腦可讀儲存媒體進一步包含知識庫7634。彼知識庫之資料可由引擎在執行機器學習過程7690時參考，如先前已提及。彼等學習之特性可用以提高系統操作之效率及與系統互動之消費者體驗的品質。
舉例而言，根據一些實施例，消費者可能夠提供關於特定物品之反饋。彼反饋可用以較佳預測偏好及其他品質屬性。
此外，關於能夠與預期需求及預期存貨補給組合之物品可用性的 資訊可用以推動特定消費趨勢。除其他技術外，此亦可藉由網路瀏覽器中之置放、相對定價、促銷及包括此類物品之食譜的建議或其他方式來實現。
圖77A至圖77C展示用於檢測台之設計7700的一個實施例之前視圖、俯視圖及透視圖各種視圖。此處，產品物品7702在左方進入，沿著輸送機7703移動至中心。
物品藉由滾輪提昇，該等滾輪自旋且攝影機自上方拍攝圖像。圖77D展示滾輪7704升高之透視圖。
物品落回至輸送機上且物品根據其分類前進。圖77E展示滾輪降低之透視圖。
圖78A展示替代載體設計之透視圖。根據此實施例，載體7800之特徵在於塑膠壁7802以將托盤凸緣固持於空間中。
為定位該托盤，一點即中(click in place)的特徵添加至載體及托盤。具體而言，當托盤被插入時，其移動通過展示於圖78B之壁邊緣視圖及圖78C之放大圖中的四個卡扣7804(托盤之每一側上兩個)。此等卡扣在裝設期間向後彎曲且接著一旦托盤被裝設便將托盤鎖定於適當位置。此將托盤保持在載體之中心且在旋轉料架旋轉時避免托盤滑出或移位。
所展示之載體實施例可藉由避免消耗空間來提供益處否則需要將叉件配合至載體中以移除托盤。現在，在無彼消耗空間的情況下，凸片可較小。
又，因為分配工具不需要配合至載體中，可設計較高數目個狹槽用於托盤。在此特定實施例中，已添加兩倍數量個的狹槽。此在將托盤插入至載體中時提供靈活性以達成最大密度。
根據一些實施例，旋轉料架之內部可內襯有發泡體面板。藉由卡鉤支架附接至壁之此等發泡體面板說明於圖79A至圖79B中之透視圖及側視圖中。
此處，卡鉤支架7900具有鑽入面板之發泡體中的齒7902。又，支架可能或可能未膠合。又，支架可藉由覆蓋發泡體之同一塗層中的一些覆蓋。支架可能或可能未插入至發泡體中之凹袋中。
旋轉料架之框架可具有可與支架配合的突出螺柱7904。因此，為裝設面板，提昇發泡體使得螺柱穿過大的孔。接著，面板下降且兩個或多於兩個支架在滑動至鑰匙孔形狀中時緊固至螺柱。
圖80A至圖80B展示分配方法之實施例的各種視圖。此實施例8000之特徵在於自載體前方嚙合托盤8004的卡鉤8002。
此方法可提供某些益處。舉例而言，其避免可歸因於載體前後傾斜的公差考慮因素。每一載體相對於彼此之部位將存在公差。
在此設計的情況下，卡鉤適合大面積且自身具有大的公差。現在，位置可偏離>5mm且仍正確地嚙合。此增加工具穩固性，且可減少分配過程之循環時間，此係因為需要較低精度。
圖81A至圖81C分別展示分配方法8100之實施例的透視圖、側視圖及俯視圖。此處，將垂直提昇設計併入至彈起式輸送機中。代替花鍵，將馬達8102置於每一彈起式輸送機上。此提供成本及複雜度之潛在節省，此係因為步進馬達比單個伺服器加上驅動其所需之所有花鍵及滑輪便宜。
此實施例之特徵亦在於自左向右帶式驅動設計8104，其具有固定確動皮帶8106及移動通過其的滑輪8108。同樣，此降低成本及複雜度，將馬達安置至彈起式輸送機上且使工具更易於管理。
圖82展示說明分配方法之實施例的側視圖。此處，將產品物品自分配工具移出至平坦機台或建置至滑動套環平台8200之表面中的一組輸送機上。滑動套環移動至運送區域，且合併訂單。
此方法允許儲存及分配較大物品。此類物品通常可能不適合裝入 袋中，但此設計節省沿著通道行走及自貨架拾取物品的手動工作。
圖83展示說明分配方法之實施例的俯視圖。此處，將產品物品移出分配工具。產品物品落入保護物品之加墊凹袋8300中而非消費者袋。滑動套環可具有可供物品落入的多個桶。接著將此等物品移動至運送區域且藉由較大訂單合併。
此可在物品太易碎而無法落入袋中之其他較硬物品上時使用。舉例而言，一個桃子在落入盒拐角或胡桃南瓜之莖上時可能被損壞。
100:產品處置系統
102:初始分類、檢測及托盤裝載區域
104:托盤輸送機網路
106:第二消費者輸送機網路
108:托盤緩衝器
110:托盤清洗台
112:旋轉料架
120:運送站台

Claims (30)

  1. 一種自動化分配系統，其包括一托盤(tray)及一輸送(conveyance)單元，其中該輸送單元經組態以：(i)當該輸送單元延伸經過該托盤之至少一槽(slot)以提昇(lift)一或多個物品(item)時，支撐該一或多個物品於該托盤上方(above)；(ii)將該一或多個物品傳輸至安置於鄰近(proximity to)該托盤之一支撐件，或將該一或多個物品傳輸朝向安置於鄰近該托盤之該支撐件，其中在傳輸期間該一或多個物品放置(rest)於該輸送單元上；(iii)將該一或多個物品中之至少一物品自該輸送單元分配(dispense)至該支撐件或朝向該支撐件。
  2. 如請求項1之系統，其中該輸送單元經組態以(a)沿一第一方向移動以自該托盤將該一或多個物品提昇，及(b)沿一第二方向移動以將該一或多個物品傳輸至該支撐件或朝向該支撐件，其中該第二方向不同於該第一方向。
  3. 如請求項1之系統，其中該一或多個物品係不同型態(types)之複數個物品。
  4. 如請求項1之系統，其中該支撐件包括一包裝單元。
  5. 如請求項1之系統，其中該輸送單元經組態以將該至少一物品分配至該支撐件上(onto)，俾使該至少一物品放置(rests)於該支撐件上。
  6. 如請求項1之系統，其中該托盤經組態以支撐件該一或多個物品，及其中當該一或多個物品由該托盤上方由該輸送單元支撐時，該一或多個物品與該托盤並無接觸。
  7. 如請求項1之系統，其中，在沒有手動放置(manual placement)該至少一物品之情況下，將該至少一物品在重力(gravitational force)之影響下分配至該支撐件中(into)或分配至該支撐件上(onto)。
  8. 如請求項1之系統，其中，在沒有將該至少一物品自該托盤上方提昇(lifting)、選取(picking)、抓取(grabbing)、或夾取(grasping)之情況下，該輸送單元經組態以將該至少一物品分配至該支撐件中或分配至該支撐件上。
  9. 如請求項1之系統，其中該輸送單元包括一輸送機(conveyor)，該輸送機包括一或多個軌道(rails)，其中該一或多個軌道經組態以經過該托盤之該至少一槽延伸以將該一或多個物品提昇並支撐。
  10. 如請求項1之系統，其中該至少一槽沿該托盤之至少一溝槽(groove)之一部分延伸。
  11. 如請求項1之系統，其進一步包括一附加輸送單元，其經組態以將在該托盤上方之一或多個其他物品傳輸至該支撐件或將在該托盤上方之一或多個其他物品朝向該支撐件傳輸。
  12. 如請求項1之系統，其中該至少一槽經定大小(sized)或經定形狀(shaped) 以在該托盤支撐該一或多個物品時防止(prevent)該一或多個物品自該至少一槽通過(passing)或掉落。
  13. 如請求項1之系統，其中該托盤包括一溝槽，其經組態以支撐該一或多個物品，及其中當該一或多個物品由該托盤上方之該輸送單元支撐時該一或多個物品與該溝槽並無接觸。
  14. 如請求項1之系統，其中該輸送單元經組態以沿遠離該托盤之一方向延伸，俾使該輸送單元支撐該一或多個物品。
  15. 如請求項14之系統，其中該輸送單元經組態以經過該托盤之至少一其他槽延伸，以沿遠離該托盤之該方向將一或多個其他物品提昇。
  16. 如請求項13之系統，其中該托盤包括了包括該溝槽之複數個溝槽，及其中該複數個溝槽之一附加溝槽經組態以支撐一或多個其他物品，及其中該溝槽及該附加溝槽經安置於該托盤之不同位置。
  17. 如請求項16之系統，其中當該輸送單元將該一或多個物品傳輸至該支撐件或朝向該支撐件傳輸時，該一或多個其他物品係靜止的(stationary)且被該附加溝槽所支撐。
  18. 如請求項16之系統，其中該複數個溝槽沿該托盤縱向地延伸。
  19. 如請求項16之系統，其中該複數個溝槽係彼此實質上平行安置。
  20. 如請求項1之系統，其中在(i)中該輸送單元經組態以在一第一方向上經過該至少一槽延伸，及其中在(ii)中該輸送單元經組態以在不同於該第一方向之一第二方向上傳輸該一或多個物品。
  21. 如請求項20之系統，其中該第一方向相對於該托盤之一平面實質上垂直(vertical)。
  22. 如請求項21之系統，其中該第二方向相對於該平面實質上水平(horizontal)。
  23. 如請求項1之系統，其中該托盤或該輸送單元經組態以自動化地移動致使該托盤安置鄰近於該輸送單元。
  24. 如請求項23之系統，其中該托盤或該輸送單元自動化地移動致使該托盤直接安置於該輸送單元上方或與該輸送單元對齊(aligned with)。
  25. 如請求項1之系統，其中該一或多個物品包括一或多個食物物品，及其中該至少一物品係來自該一或多個食物物品。
  26. 如請求項25之系統，其中該輸送單元經組態以將該至少一物品分配至該支撐件內或該支撐件上之一預定位置。
  27. 如請求項1之系統，其進一步包括一控制器，其經組態以控制該一或多 個物品之一品質以將其分配至該支撐件中或該支撐件上。
  28. 如請求項27之系統，其中該控制器經進一步組態以在該至少一物品被分配至該支撐件中或該支撐件上之後自動地更新一物品存貨。
  29. 如請求項27之系統，其中該控制器經進一步組態以在該至少一物品被分配至該支撐件中或該支撐件上之後自動地更新該托盤中至少一位置之可用性(availability)。
  30. 如請求項27之系統，其中該控制器經進一步組態以驗證該至少一物品已正確地分配到該支撐件中或該支撐件上。
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