KR20150032182A - 정확한 노력 모니터링을 제공하는 데이터 소스의 결합 - Google Patents

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KR20150032182A
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bei
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test value
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KR20140120857A
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사브리나 타이-첸 예
제니 테레즈 프레드릭손
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소니 주식회사
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Abstract

(피트니스 장치, 모바일 스마트폰, 스마트 클로딩, 동일한 위치에 있는 다른 장치 또는 사람의) 다양한 센서들로부터의 데이터를 결합함으로써, 지능형 시스템은 많은 데이터 소스를 이용하여 개인의 육체적 노력에 대한 더 나은 표시기를 제공함으로써 거리/페이스/고도 이득과 같은 정량화된 메트릭을 향상시키고, 개인의 운동 및 활동에 대해 더 선명한 영상을 제공한다.

Description

정확한 노력 모니터링을 제공하는 데이터 소스의 결합{COMBINING DATA SOURCES TO PROVIDE ACCURATE EFFORT MONITORING}
본 출원은 2013년 9월 17일 출원된 미국 가특허 출원 제61/878,835호의 우선권을 주장한다.
본 출원은 일반적으로 신체 활동 및/또는 피트니스 운동(fitness exercises)에 관여할 때 사용하도록 구성된 디지털 에코시스템(ecosystems)에 관한 것이다.
사회는 점점 건강을 의식하고 있다. 사람들이 운동을 통해 건강을 유지하도록 하기 위해 현재 매우 다양한 운동(exercise)과 워크아웃(workouts)이 제공되고 있다. 본 명세서에서 이해되는 바와 같이, 고정식 운동 장비에는 종종 운동하는 사람의 정보를 위해 데이터 디스플레이가 장착되어 있지만, 이러한 정보는 개개인에 맞춰지지 않고 자주 반복하고 단조롭다. 본 명세서에서 더 이해되는 바와 같이, 사람들은 운동 보조 수단으로 음악을 듣는 것을 즐기지만 이러한 음악은 전형적으로 체육관 내에서 방송되거나 사용자가 착용할 수 있는 레코딩 장치에서 제공되는 그 어떤 것이어서, 다시 잠재적으로 참여 중인 실제 운동과는 분리된 방식으로 패턴 및 비트(beat)가 단조롭고 변화가 없다. 더욱이, 운동 중에 격렬한 신체 운동을 모니터하는 일반적인 피트니스 장치는 항상 실제 노력에 대해 충분히 정확한 영상을 제공하는 것으로 보이지는 않는다.
본 발명의 원리는 (피트니스 장치, 모바일 스마트폰, 스마트 클로딩(clothing), 동일한 장소/시간에 있는 다른 장치/사람의) 다양한 센서들로부터의 데이터를 결합함으로써, 모니터링 시스템이 실제 노력에 대해 더 나은 표시기(indicator)를 제공할 수 있다는 것을 인식한다. 이것은 반드시 정량화된 "칼로리" 또는 "거리"일 필요는 없지만, 정량화된 측정에 더 많은 뉘앙스 및 자격을 제공하는데 도움을 주는 '어려움'을 고려하는 방법일 수 있다.
따라서, 장치는 프로세서에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 컴퓨터 판독가능한 저장 매체, 및 상기 컴퓨터 판독가능한 저장 매체를 액세스하여 상기 명령어를 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 명령어는 상기 프로세서가 시간 △T의 간격에 걸쳐 속도 및 거리를 계산할 수 있는 위치 센서에서 신호를 수신하도록 상기 프로세서를 구성한다. 상기 프로세서는 기상(weather) 상태를 나타내는 신호, 및 상기 장치의 사용자의 바이오메트릭(biometric) 상태를 나타내는 또 다른 신호를 수신하도록 구성된다. 다음에, 상기 프로세서는 상기 바이오메트릭 상태 및 기상 상태에 기초하여 상기 속도 및/또는 거리와 연관된 기준값(baseline value)을 조정하여 조정된 기준을 제공하고, 상기 조정된 기준에 기초하여 운동 노력의 표시(indicia)를 출력한다.
일부 실시예에서, 상기 프로세서는 상기 명령어를 실행할 때 상기 운동 노력과 연관된 지형(terrain)의 기울기(slope)를 나타내는 신호를 수신하고, 상기 기울기에 기초하여 상기 기준값을 조정하도록 더 구성된다. 상기 프로세서는 또한 상기 운동 노력과 연관된 지형의 고도(elevation) 및/또는 형태를 나타내는 신호를 수신하고, 상기 고도 및/또는 형태에 기초하여 상기 기준값을 조정할 수 있다.
상기 기상 상태는 습도, 온도, 기압(barometric pressure), 및 바람 상태 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 상기 바이오메트릭 상태는 심박수(heart rate), 다리 보폭(stride) 상태, 수면(sleep) 상태, 및 피부 온도 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
다른 양태에서, 방법은 적어도 부분적으로 사람의 운동의 페이스(pace) 및 거리에 기초하여 기준 노력 표시기를 설정하는 단계를 포함한다. 상기 기준 노력 표시기는 상기 사람의 바이오메트릭 상태, 기상 상태, 및 지형 상태에 기초하여 조정되고, 적어도 부분적으로 상기 조정 단계들에 따라 조정된 노력 표시기가 출력된다.
또 다른 양태에서, 장치는 프로세서에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 컴퓨터 판독가능한 저장 매체, 및 상기 컴퓨터 판독가능한 저장 매체를 액세스하여 상기 명령어를 실행하도록 구성된 프로세서를 포함하고, 상기 명령어는 적어도 하나의 바이오메트릭 센서로부터의 데이터, 및 기상 정보 및 지형 정보 중 하나 이상을 결합하도록 상기 프로세서를 구성한다. 이는 운동 중에 개인의 육체적 노력에 대한 표시를 제공하여 정량화된 메트릭을 향상시키고 개인의 운동 및 활동에 대해 정확한 영상을 제공한다.
본 발명의 구조 및 동작에 대한 본 발명의 상세 내용은 같은 참조 부호가 같은 요소를 나타내는 첨부 도면을 참조하면 잘 이해될 수 있다.
도 1은 본 발명의 원리에 따른 일례를 포함하는 예시적인 시스템의 블록도이다.
도 2는 예시적인 특정 시스템의 블록도이다.
도 3은 예시적인 논리의 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 원리를 예시하는 모식도이다.
본 발명은 일반적으로 사용자 정보 기반 가전(CE) 장치에 관한 것이다. 본 명세서에서의 시스템은 클라이언트 컴포넌트와 서버 컴포넌트 사이에서 데이터가 교환될 수 있도록 네트워크를 통해 접속된 서버 및 클라이언트 컴포넌트를 포함할 수 있다. 클라이언트 컴포넌트는 휴대용 텔레비전(예를 들어 스마트 TV, 인터넷 가능 TV), 랩탑 및 태블릿 컴퓨터와 같은 휴대용 컴퓨터, 및 스마트폰 및 아래에서 논의되는 추가 예를 포함하는 다른 모바일 장치를 포함하여 하나 이상의 컴퓨팅 장치를 포함할 수 있다. 이러한 클라이언트 장치는 다양한 오퍼레이팅 환경으로 동작할 수 있다. 예를 들면, 일부 클라이언트 컴퓨터는 예로서 마이크로소프트(Microsoft)의 오퍼레이팅 시스템, 또는 유닉스(Unix) 오퍼레이팅 시스템, 또는 애플 컴퓨터(Apple Computer) 또는 구글(Google)에 의해 만들어진 오퍼레이팅 시스템을 채용할 수 있다. 이러한 오퍼레이팅 환경은 마이크로소프트 또는 구글 또는 모질라(Mozilla)에 의해 만들어진 브라우저 또는 아래에서 논의되는 인터넷 서버에 의해 호스트된 웹 애플리케이션을 액세스할 수 있는 다른 브라우저 프로그램과 같은 하나 이상의 브라우징 프로그램을 실행하는데 사용될 수 있다.
서버는 인터넷과 같은 네트워크를 통해 데이터를 수신 및 송신하도록 서버를 구성하는 명령어를 실행하는 하나 이상의 프로세서를 포함할 수 있다. 또는, 클라이언트와 서버는 로컬 인트라넷 또는 가상 개인 네트워크를 통해 접속될 수 있다.
정보는 클라이언트와 서버 사이에서 네트워크를 통해 교환될 수 있다. 이를 위해 그리고 보안을 위해, 서버 및/또는 클라이언트는 방화벽(firewalls), 부하 분산기(load balancers), 임시 스토리지, 및 프록시, 및 신뢰성 및 보안을 위해 다른 네트워크 인프라구조를 포함할 수 있다. 하나 이상의 서버는 온라인 소셜 웹사이트와 같은 안전한 커뮤니티를 네트워크 회원들에게 제공하는 방법을 구현하는 장치를 구성할 수 있다.
본 명세서에서 사용된 바와 같은, 명령어(instructions)는 시스템에서 정보를 처리하기 위한 컴퓨터로 구현된 단계를 말한다. 명령어는 소프트웨어, 펌웨어 또는 하드웨어로 구현될 수 있고 시스템의 컴포넌트들에 의해 수행되는 어떤 형태의 프로그램된 단계라도 포함할 수 있다.
프로세서는 어드레스 라인, 데이터 라인, 및 제어 라인과 같은 다양한 라인 및 레지스터 및 시프트 레지스터에 의해 논리를 실행할 수 있는 어떤 통상적인 범용 단일 또는 다중 칩 프로세서라도 될 수 있다.
본 명세서에서 흐름도 및 사용자 인터페이스를 통해 설명된 소프트웨어 모듈은 다양한 서브 루틴, 절차 등을 포함할 수 있다. 본 발명을 한정하지 않고도, 특정 모듈에 의해 실행되는 것으로 언급된 논리는 다른 소프트웨어 모듈로 재분배될 수 있고 및/또는 단일 모듈에서 함께 결합되고 및/또는 공유가능한 라이브러리에서 이용가능할 수 있다.
본 명세서에 설명된 본 발명의 원리는 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 조합으로 구현될 수 있고; 따라서 예시적인 컴포넌트, 블록, 모듈, 회로, 및 단계들은 이들의 기능 측면에서 설명된다.
앞에서 언급한 것에 덧붙여, 아래에서 설명되는 논리 블록, 모듈, 및 회로는 범용 프로세서, 디지털 신호 프로세서(DSP), 필드 프로그램가능 게이트 어레이(FPGA) 또는 주문형 반도체(ASIC), 이산 게이트 또는 트랜지스터 논리, 이산 하드웨어 컴포넌트, 또는 본 명세서에 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 이들의 어떤 조합과 같은 다른 프로그램가능 논리 장치로 구현되거나 수행될 수 있다. 프로세서는 제어기 또는 상태 머신 또는 컴퓨팅 장치들의 조합에 의해 구현될 수 있다.
아래에서 설명되는 기능 및 방법은, 소프트웨어로 구현될 때, 다음으로 한정되는 것은 아니지만 C# 또는 C++와 같은 적절한 언어로 기록될 수 있고, 랜덤 액세스 메모리(RAM), 판독 전용 메모리(ROM), 전기적 소거 및 프로그램가능 판독 전용 메모리(EEPROM), 콤팩트 디스크 판독 전용 메모리(CD-ROM) 또는 디지털 다기능 디스크(DVD)와 같은 다른 광학 디스크 스토리지, 자기 디스크 스토리지 또는 이동식 썸(thumb) 드라이브 등을 포함하여 다른 자기 저장 장치에 저장되거나 이들을 통해 전송될 수 있다. 커넥션은 컴퓨터 판독가능 매체를 구축할 수 있다. 이러한 커넥션은 예로서 광 섬유 및 동축 와이어 및 디지털 가입자 회선(DSL) 및 트위스트(twisted) 페어 와이어를 포함하여 하드 와이어 케이블을 포함할 수 있다. 이러한 커넥션은 적외선 및 무선을 포함하여 무선 통신 커넥션을 포함할 수 있다.
일 실시예에 포함된 컴포넌트들은 다른 실시예에서 어떤 적절한 결합으로도 사용될 수 있다. 예를 들면, 본 명세서에 설명되고 및/또는 도면에 도시된 다양한 컴포넌트들 중 어떤 것은 다른 실시예에서 결합되거나, 교환되거나 제외될 수 있다.
("A, B, 또는 C 중 적어도 하나를 갖는 시스템" 및 "A, B, C 중 적어도 하나를 갖는 시스템"과 마찬가지로) "A, B, 및 C 중 적어도 하나를 갖는 시스템"은 A 단독, B 단독, C 단독, A 및 B 함께, A 및 C 함께, B 및 C 함께, 및/또는 A, B, 및 C 함께 등을 갖는 시스템을 포함한다.
도 1을 설명하기 전에, 본 명세서에 설명된 CE 장치 및 소프트웨어는 디지털 에코시스템의 문맥에서 사용가능한 것으로 이해된다는 점을 알 것이다. 따라서, 본 명세서에서 이해되는 바와 같이, 컴퓨터 에코시스템, 또는 디지털 에코시스템은 그의 지속가능성(sustainability), 자기 구조화(self-organization), 및 확장성(scalability)을 특징으로 하는 적응적인 분산형 사회 기술적(socio-technical) 시스템일 수 있다. 영양소 순환(nutrient cycles) 및 에너지 흐름을 통해 상호작용하는 생물 및 비생물학적 성분들로 이루어진 환경 생태계를 바탕으로, 완전한 컴퓨터 에코시스템은 하드웨어, 소프트웨어, 및 어떤 경우에는 소니 전자(Sony Electronics)와 같은 한 컴퍼니에서 제공될 수 있는 서비스로 이루어진다. 각 컴퓨터 에코시스템의 목적은 바람직할 수 있는 모든 것, 적어도 부분적으로 인터넷을 통해 교환될 수 있는 서비스 및/또는 소프트웨어를 소비자들에게 제공하는 것이다. 또한, 컴퓨팅 클라우드(cloud) 내의 애플리케이션과 같은, 에코시스템의 요소들 간의 상호연계성 및 공유는 데이터를 구조화 및 액세스하는 증가된 능력을 소비자에게 제공하고 그 자체를 효율적인 통합 에코시스템의 미래 특성으로 제공한다.
두 가지 일반적인 형태의 컴퓨터 에코시스템, 즉 수직적 및 수평적 컴퓨터 에코시스템이 존재한다. 수직적 접근법에서, 가상적으로 에코시스템의 모든 양상은 동일 컴퍼니와 연관되고(예를 들어 동일한 제조자에 의해 생산되고), 특히 서로 끊김없이 상호작용하도록 설계된다. 한편, 수평적 에코시스템은 서로 다른 엔티티에 의해 생성된 하드웨어 및 소프트웨어와 같은 양상들을 하나의 통합된 에코시스템으로 통합한다. 수평적 접근법은 소비자 및 제조자로부터의 입력의 다양성을 더 크게 하여, 변화하는 요구에 대한 새로운 혁신 및 적응 역량을 높여준다. 그러나 여하튼, 본 명세서에서 언급된 것들을 포함하여 일부 디지털 에코시스템은 전술한 수평적 및 수직적 에코시스템 둘 다의 특성을 구현할 수 있음이 이해될 것이다.
따라서, 이들 에코시스템은 신체 활동에 관여하는 동안 예를 들어 영감, 목표 달성 및/또는 성취, 자동적 코칭/트레이닝, 건강 및 운동 분석, 편리한 데이터액세스, (예를 들어 피트니스 데이터의) 그룹 공유, 및 증가된 건강 모니터링 정확도를 그렇게 하는 동안 모두 스타일리시하고 재미있는 방식으로 제공하는데 사용될 수 있음이 더 이해될 것이다. 또한, 본 명세서에 개시된 장치는 모든 사람이 자신들의 각 CE 장치에서 동일한 형태의 센서 및 센서들의 조합을 갖지 않을 때에도 (예를 들어 실시간으로) 운동 모니터링, 및/또는 (소셜 네트워킹 서비스를 이용하여) 친구들과의 데이터 공유를 위해 운동 중에 사용할 (도 1을 참조하여 아래에서 설명된 것들과 같은) 다양한 센서로부터의 데이터에 기초하여 진단 판단을 내릴 수 있는 것으로 이해된다.
따라서, 본 명세서에 설명된 CE 장치는 예를 들어 운동 전, 운동 중, 및 운동 후 지나치게 성가시거나 거추장스럽지 않도록 장치와의 사용자 상호작용을 쉽고 간략화할 수 있음이 이해될 것이다.
이제 도 1을 구체적으로 참조하면, 본 발명의 원리에 따라 피트니스 경험을 향상시키기 위해 전술하고 아래에서 더 설명된 예시적인 장치들 중 하나 이상을 포함할 수 있는 예시적인 시스템(10)이 도시되어 있다. 시스템(10)에 포함된 예시적인 장치들 중 제1 장치는 (예를 들어 수영 중에 사용할) 방수(waterproof)일 수 있는 예시적인 가전(CE) 장치(12)이다. CE 장치(12)는, 예를 들어, 컴퓨터화된 인터넷 가능("스마트") 전화기, 태블릿 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 예를 들어 컴퓨터화된 인터넷 가능 시계, 컴퓨터화된 인터넷 가능 팔찌, 다른 컴퓨터화된 인터넷 가능 피트니스 장치, 컴퓨터화된 인터넷 가능 음악 재생기, 컴퓨터화된 인터넷 가능 헤드폰, 임플란트(implantable) 피부 장치 등과 같은 컴퓨터화된 인터넷 가능 임플란트 장치와 같은 웨어러블(wearable) 컴퓨터화된 장치, 및 예를 들어 컴퓨터화된 인터넷 가능 텔레비전(TV)도 될 수 있다. 여하튼, CE 장치(12)는 본 발명의 원리를 수행(예를 들어 다른 CE 장치와 통신하여 본 발명의 원리를 수행하고, 본 명세서에 설명된 논리를 실행하고, 그리고 본 명세서에 설명된 어떤 다른 기능 및/또는 동작을 수행)하도록 구성된다는 점이 이해될 것이다.
따라서, 이러한 원리를 수행하기 위해, CE 장치(12)는 도 1에 도시된 컴포넌트들 중 일부 또는 전부를 포함할 수 있다. 예를 들면, CE 장치(12)는 하나 이상의 터치 가능 디스플레이(14), 본 발명의 원리에 따라 오디오를 출력하는 하나 이상의 스피커(16), 및 예를 들어 CE 장치(12)를 제어하는 가청 명령을 CE 장치(12)에 입력하는 예를 들어 오디오 수신기/마이크로폰과 같은 적어도 하나의 추가 입력 장치(18)를 포함할 수 있다. 예시적인 CE 장치(12)는 또한 하나 이상의 프로세서(24)의 제어하에 인터넷, WAN, LAN 등과 같은 적어도 하나의 네트워크(22)를 통해 통신하기 위해 하나 이상의 네트워크 인터페이스(20)를 포함할 수 있다. 프로세서(24)는 예를 들어 영상을 상연하도록 디스플레이(14)를 제어하고 그로부터 입력을 수신하는 것과 같이, 본 명세서에 설명된 CE 장치(12)의 다른 요소를 포함하여, 본 발명의 원리를 수행하도록 CE 장치(12)를 제어한다는 것이 이해될 것이다. 또한, 네트워크 인터페이스(20)는, 예를 들어, 유선 또는 무선 모뎀 또는 라우터이거나, 예를 들어, 무선 전화 송수신기, WiFi 송수신기 등과 같은 다른 적절한 인터페이스일 수 있음에 주목하자.
전술한 것 외에, CE 장치(12)는 또한, 예를 들어, 물리적으로 (예를 들어, 유선 접속을 이용하여) 또 다른 CE 장치에 접속하기 위한 USB 포트 및/또는 헤드폰을 통해 CE 장치(12)에서 사용자로의 오디오 연주(presentation)를 위해 CE 장치(12)에 헤드폰을 접속하기 위한 헤드폰 포트와 같은 하나 이상의 입력 포트(26)를 포함할 수 있다. CE 장치(12)는 디스크 기반 또는 고상 스토로지와 같은 하나 이상의 유형의(tangible) 컴퓨터 판독가능한 저장 매체(28)를 더 포함할 수 있으며, 컴퓨터 판독가능한 저장 매체(28)는 반송파가 아닐 수 있음이 이해된다. 또한 일부 실시예에서, CE 장치(12)는 다음으로 한정되는 것은 아니지만 예를 들어 적어도 하나의 위성으로부터 지리적 위치 정보를 수신하고 그 정보를 프로세서(24)로 제공하고 및/또는 CE 장치(12)가 프로세서(24)와 함께 배치된 고도(altitude)를 결정하도록 구성된 GPS 수신기 및/또는 고도계(30)와 같은 위치 또는 로케이션 수신기를 포함할 수 있다. 그러나, GPS 수신기 및/또는 고도계와 다른 또 다른 적절한 위치 수신기가 본 발명의 원리에 따라 예를 들어 3차원 모두에서 예를 들어 CE 장치(12)의 위치를 결정하는데 사용될 수 있음이 이해될 것이다.
계속해서 CE 장치(12)를 설명하면, 일부 실시예에서 CE 장치(12)는, 예를 들어, 열 이미징 카메라, 웹캠과 같은 디지털 카메라, 및/또는 CE 장치(12)에 통합된 카메라일 수 있고, (예를 들어, 소셜 네트워킹 친구와의 하이킹과 같은 신체 활동의 양상을 공유하기 위해) 본 발명의 원리에 따라 프로세서(24)에 의해 이미지 및/또는 비디오를 수집하도록 제어가능한 하나 이상의 카메라(32)를 포함할 수 있다. 또한 CE 장치(12)에는 각각 블루투스 및/또는 근접장 통신(NFC) 기술을 이용하여 다른 장치와 통신하기 위해 블루투스 송수신기(34) 및 다른 NFC 요소(36)도 포함될 수 있다. 예시적인 NFC 요소는 무선 주파수 식별(RFID) 요소일 수 있다.
또한, CE 장치(12)는 프로세서(24)에 입력을 제공하는 하나 이상의 모션 센서(37)(예를 들어, 가속도계, 자이로스코프, 사이클로미터, 자기 센서, 수동형 적외선(IR) 센서와 같은 IR 모션 센서, 광학 센서, 속도 및/또는 케이던스(cadence) 센서, (예를 들어 제스처(gesture) 명령)를 감지하는) 제스처 센서 등)를 포함할 수 있다. CE 장치(12)는 역시 프로세서(24)에 입력을 제공하는 예를 들어 하나 이상의 기후 센서(38)(예를 들어 기압계(barometers), 습도 센서, 바람 센서, 광센서, 온도 센서 등) 및/또는 하나 이상의 바이오메트릭 센서(40)(예를 들어 심박수(heart rate) 센서 및/또는 심장 모니터, 칼로리 카운터, 혈압 센서, 땀(perspiration) 센서, 악취(odor) 및/또는 후각(scent) 검출기, 지문(fingerprint) 센서, 얼굴 인식 센서, 홍채(iris) 및/또는 망막(retina) 검출기, DNA 센서, 산소 센서(예를 들어 혈중 산소 센서 및/또는 최대 산소 섭취량(VO2 max) 센서, 포도당(glucose) 및/또는 혈당(blood sugar) 센서, 수면 센서(예를 들어 수면 추적기), 보수계(pedometer) 및/또는 속도 센서, 체온 센서, 영양소(nutrient) 및 대사율(metabolic rate) 센서, 음성 센서, 폐(lung) 입/출력 및 다른 심혈관(cardiovascular) 센서 등)과 같은 또 다른 센서를 포함할 수 있다. 전술한 것 외에, 일부 실시예에서 CE 장치(12)는 예를 들어 CE 장치(12)에 전력을 공급하는 배터리(미도시)를 충전하는 운동 에너지 하베스터(harvester)(42)도 또한 포함할 수 있다.
계속해서 도 1을 참조하면, CE 장치(12) 외에, 시스템(10)은, 다음으로 한정되는 것은 아니지만, 컴퓨터화된 인터넷 가능 팔찌(44), 컴퓨터화된 인터넷 가능 헤드폰 및/또는 이어 버드(ear buds)(46), 컴퓨터화된 인터넷 가능 클로딩(clothing)(48), 컴퓨터화된 인터넷 가능 운동 머신(50)(예를 들어, 트레드밀(treadmill), 운동용 자전거, 엘립티컬 머신 등)과 같은 하나 이상의 다른 CE 장치류를 포함할 수 있다. 또한, 운동 머신(50)을 수용하는 체육관으로의 진입 승인을 허용하는 컴퓨터화된 인터넷 가능 체육관 진입 키오스크(kiosk)(52)가 도시되어 있다. 이 단락에서 설명된 것들을 포함하여 시스템(10)에 포함된 다른 CE 장치들은 각각 다음으로 한정되는 것은 아니지만 예를 들어 전술한 바이오메트릭 센서 및 모션 센서는 물론, 역시 전술한 위치 수신기, 카메라, 입력 장치, 및 스피커와 같은, CE 장치(12)를 참조하여 전술한 다양한 컴포넌트의 일부 또는 전부도 포함할 수 있음이 이해될 것이다.
따라서, 예를 들어, 헤드폰/이어 버드(46)는 사람이 헤드폰을 착용할 때 사람의 심박수를 감지하도록 구성된 심박수 센서를 포함할 수 있고, 클로딩(48)은 땀 센서, 기후 센서, 및 사람의 운동의 강도를 측정하는 심장 센서와 같은 센서들을 포함할 수 있고, 운동 머신(50)은 특정한 얼굴 표정이 사용자가 운동 머신(50)에 의해 설정된 페이스(pace)를 유지하려고 힘쓰고 있음을 나타내는지를 운동 머신(50)이 판단할 수 있도록 그의 일부에 장착되어 사용자의 얼굴 영상을 수집하는 카메라 및/또는 예를 들어 머신(50)과 CE 장치(12)를 페어링(pair)하고 그래서 기설정된 운동 루틴의 데이터베이스를 액세스하는 NFC 요소를 포함할 수 있고, 키오스크(52)는 (예를 들어 장치(12) 상의 NFC 요소(36)와 같은) 컴플리멘터리(complimentary) NFC 요소에서 수신된 입력에 기초하여 진입이 허가된 것으로 인증된 사람에게 진입을 허용하는 NFC 요소를 포함할 수 있다. 또한, 곧 설명될 서버(54)를 포함하여 도 1을 참조하여 설명된 모든 장치는 그 서버 상에 포함된 각 네트워크 인터페이스를 이용하여 네트워크(22)를 통해 서로 통신할 수 있고, 또한 각각 반송파가 아닐 수 있고 본 발명의 원리에 따라 논리 및/또는 소프트웨어 코드를 저장하는 컴퓨터 판독가능한 저장 매체를 포함할 수 있음에 주목하자.
이제 전술한 적어도 하나의 서버(54)를 참조하면, 서버는 적어도 하나의 프로세서(56), 반송파가 아닐 수 있고 디스크 기반 또는 고상 스토리지와 같은 적어도 하나의 유형의 컴퓨터 판독가능한 저장 매체(58), 및 프로세서(56)의 제어하에서 네트워크(22)를 통해 도 1의 다른 CE 장치들과의 통신을 가능하게 하고, 실제로 본 발명의 원리에 따라 그들 사이에서 용이하게 통신할 수 있는 적어도 하나의 네트워크 인터페이스(60)를 포함한다. 네트워크 인터페이스(60)는, 예를 들어, 유선 또는 무선 모뎀 또는 라우터, WiFi 송수신기, 또는, 예를 들어, 무선 전화 송수신기와 같은 다른 적절한 인터페이스일 수 있음에 주목하자.
따라서, 일부 실시예에서 서버(54)는 인터넷 서버일 수 있고, 본 발명의 원리에 따라 CE 장치들 사이에서 피트니스 조정(coordination) 및/또는 데이터 교환을 용이하게 할 수 있고, 시스템(10)의 CE 장치가 예시적인 실시예에서 서버(54)를 통해 "클라우드(cloud)" 환경을 액세스하여 예를 들어 운동 중에 들을 음악을 스트리밍(stream)하고 및/또는 두 개 이상의 장치를 페어링할 수(예를 들어, 장치 간에 음악을 "드로우(throw)"할 수) 있도록 "클라우드" 기능을 포함하고 수행할 수 있다.
도 2는 전술한 일반적인 원리에 따른 시스템의 좀 더 구체적인 예를 도시한다. CE 장치(70)는 도시된 바와 같이 손목 시계(또는 모바일폰 또는 다른 휴대용 CE 장치 또는 장치들의 조합)로 구현될 수 있고 하나 이상의 컴퓨터 판독가능한 저장 매체(74)를 액세스하여 가시 정보를 디스플레이(76) 상의 착용자에게 출력하는 하나 이상의 마이크로프로세서(72)를 포함할 수 있다. 가청 정보를 출력하기 위해 스피커도 제공될 수 있다. GPS 센서(78)와 같은 위치 센서는 위치 정보를 프로세서(72)로 제공할 수 있고, 그로부터 프로세서(72)는 속도 = 거리/△T라는 수식을 이용하여 시간 △T의 간격에 걸쳐 속도를 계산할 수 있다.
프로세서(72)는 또한 WiFi 또는 전화 인터페이스와 같은 무선 네트워크 인터페이스(80)를 이용하여 아래에서 더 논의되는 인터넷 서버에서 정보를 수신할 수 있다. 프로세서(72)는 아래에서 더 논의되는 바이오메트릭 센서와 같은 그리고, 예를 들어, 블루투스 송수신기(82) 또는 무선주파수 식별(RFID) 송수신기 또는 다룬 무선 및 전형적으로 근거리(유용한 전송 범위 내에서 <100 미터) 송수신기를 이용하여 오디오 헤드폰(81)과 같은 주변 장치들과 통신할 수 있다. 예를 들어, 최근의 음식 및 음료 섭취에 대한 사용자 입력은 키패드와 같은 입력 장치(84), 음성 입력 소프트웨어에 결합된 마이크로폰, 터치 디스플레이 등을 통해 수신될 수 있다. 프로세서(72)는 또한 전술한 송수신기들 중 하나 이상을 이용하여 또 다른 CE 장치 또는 인터넷 서버에서 수신된 것으로서, 컴퓨터 판독가능한 저장 매체(74)에 저장된 다른 정보를 액세스할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(72)는 사용자가 스케줄링된 미래의 미팅 및 이벤트를 열거하는 사용자의 캘린더 정보를 액세스할 수 있다.
전술한 바와 같이, 프로세서(72)는 네트워크 인터페이스(80)를 통해 다양한 인터넷 서버 또는 다른 네트워크 서버에서 정보를 수신할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(72)는 맵(map) 서버(86)에서 맵 정보를 수신할 수 있고, 그로부터 위치 센서(78)로부터의 신호로부터 그의 위치를 알면, 프로세서(72)는 고도(elevation), 기울기, 및 CE 장치(70)의 현재 위치에 관한 다른 지형 정보를 확인할 수 있다.
또한, 프로세서(72)는 기상 서버(88)에서 로컬 기상 정보를 수신할 수 있다. 기상 서버(88)는 습도 센서(90), 온도 센서(92), 기압계(94), 및 바람 센서(96) 중 하나 이상을 액세스하고, 자동으로 업로드된 입력 인수(argument)로서 위치 센서(78)로부터 얻은 CE 장치(70)의 현재 위치를 이용하여 프로세서(72)에서 쿼리(query)를 수신함에 따라, 로컬 기상 상태를 프로세서(72)로 제공할 수 있다. 서버로부터의 신호는 적절한 통신 인터페이스를 통해 CE 장치의 프로세서(72)에 의해 수신되고 본 명세서에서의 설명에 따라 프로세서(72)의 레지스터를 통해 정보를 처리하여 디스플레이(76) 및/또는 헤드폰(81) 또는 다른 출력 장치 상에 출력을 제공하기 위해, 컴퓨터 판독가능한 매체(74) 및/또는 프로세서(72)와 연관된 로컬 캐시 메모리에 저장될 수 있다.
네트워크 서버로부터 정보를 액세스하는 것 외에, CE 장치(70)의 프로세서(72)는 CE 장치(70)의 사용자가 착용하거나 그렇지 않고 그와 결합될 수 있는 하나 이상의 바이오메트릭 센서로부터 정보를 액세스할 수 있다. 심박수 센서(98)는 맥박(pulse) 센서(100)로부터의 신호가 하나 이상의 컴퓨터 판독가능한 매체(106)를 액세스하는 하나 이상의 프로세서(104)의 제어하에서 다음으로 한정되는 것은 아니지만 블루투스 송수신기와 같은 무선 송수신기(102)를 통해 CE 장치(70)로 제공되는 예로 제공될 수 있다. 바이오센서로부터의 신호는 적절한 통신 인터페이스를 통해 CE 장치의 프로세서(72)에 의해 수신되고 본 명세서에서의 설명에 따라 프로세서(72)의 레지스터를 통해 정보를 처리하여 디스플레이(76) 및/또는 헤드폰(81) 또는 다른 출력 장치 상에 출력을 제공하기 위해, 컴퓨터 판독가능한 매체(74) 및/또는 프로세서(72)와 연관된 로컬 캐시 메모리에 저장될 수 있다.
보폭(stride) 센서(108)는 (예를 들어, 가속도계 및/또는 자이로스코프 및/또는 힘 감지 저항 또는 다른 졸트(jolt) 송신 또는 압력 감지 장치를 포함할 수 있는) 보폭 센서(110)로부터의 신호가 하나 이상의 컴퓨터 판독가능한 매체(116)를 액세스하는 하나 이상의 프로세서(114)의 제어하에서 다음으로 한정되는 것은 아니지만 블루투스 송수신기와 같은 무선 송수신기(112)를 통해 CE 장치(70)로 제공되는 다른 예로 제공될 수 있다. 바이오센서(108)로부터의 신호는 적절한 통신 인터페이스를 통해 CE 장치의 프로세서(72)에 의해 수신되고 본 명세서에서의 설명에 따라 프로세서(72)의 레지스터를 통해 정보를 처리하여 디스플레이(76) 및/또는 헤드폰(81) 또는 다른 출력 장치 상에 출력을 제공하기 위해, 컴퓨터 판독가능한 매체(74) 및/또는 프로세서(72)와 연관된 로컬 캐시 메모리에 저장될 수 있다.
수면 정도(sleep rate) 센서(118)는 (액티그래피(actigraphy) 형태의 기구를 포함할 수 있는) 수면 품질 센서(120)로부터의 신호가 하나 이상의 컴퓨터 판독가능한 매체(126)를 액세스하는 하나 이상의 프로세서(124)의 제어하에서 다음으로 한정되는 것은 아니지만 블루투스 송수신기와 같은 무선 송수신기(122)를 통해 CE 장치(70)로 제공되는 (전형적으로 운동 전의 수면을 감지하고 그에 대한 데이터는 전술한 원리에 따라 나중의 검색을 위해 CE 장치(70)에 의해 저장되는) 또 다른 예로 제공될 수 있다. 바이오메트릭 센서(118)로부터의 신호는 적절한 통신 인터페이스를 통해 CE 장치의 프로세서(72)에 의해 수신되고 본 명세서에서의 설명에 따라 프로세서(72)의 레지스터를 통해 정보를 처리하여 디스플레이(76) 및/또는 헤드폰(81) 또는 다른 출력 장치 상에 출력을 제공하기 위해 컴퓨터 판독가능한 매체(74) 및/또는 프로세서(72)와 연관된 로컬 캐시 메모리에 저장될 수 있다.
다른 바이오메트릭 센서와 관련하여 전술한 것들과 유사한 온보드 감지, 처리, 및 송수신 컴포넌트를 갖는 피부 온도 센서(128)를 포함하여 다른 바이오메트릭 센서가 제공될 수 있다. 이러한 바이오메트릭 센서는 CE 장치(70), 트레드밀(treadmills)과 같은 피트니스 장치, 모바일폰, 사용자가 입은 클로딩, 또는 사용자와 동일한 시간에 사용자와 동일한 위치에 있는 다른 장치 및/또는 사람들에도 장착될 수 있다.
도 3은 다수의 소스로부터의 인자들을 결합하여 정확한 노력 모니터링 출력을 출력하는 논리를 도시한다. 아래에서 더 논의되는 바와 같이, 이러한 인자는 순간적인 심박수, 피부 온도, (예를 들어, 전술한 설명에 따라 위치 신호로부터 얻은) 페이스, 보폭 길이, 및 보폭 케이던스(cadence)와 같은 개인 바이오메트릭을 포함할 수 있다. 이러한 인자는 또한 (예를 들어, CE 장치(70)의 내부 프로세서 클럭으로부터 액세스된 바와 같은) 운동 활동의 지속시간, (예를 들어, 맵 서버에서 다운로드된 맵 데이터로부터 얻은) 위치, 절대 고도, 고도 이득, 및 지형(다운로드된 맵 데이터로부터 얻은 러닝 표면 형태)을 포함할 수 있다. 이러한 인자는 기상 서버에서 다운로드된 정보로부터 얻은 풍속 및 풍향, 습도, 온도, 기압, 및 해 또는 구름양(cloud cover)과 같은 기상 인자를 또한 포함할 수 있다. 또한, 이러한 인자는 사용자 입력으로부터 얻은 음식 섭취, 예를 들어 사용자의 캘린더 데이터에서 미팅 횟수 및 미팅 빈도로부터 추론된 스트레스 정보, 및 프로세서(72)에 의해 습득된 사용자의 이전의 행동 지식과 같은 생활 상황 인자를 포함할 수 있다.
따라서, 도 3의 블록(130)에서 도 2의 CE 장치(70)는 도 2에 도시된 하나 이상의 센서에서 바이오메트릭 정보를 수신한다. 예를 들어, 기상 서버(88)로부터의 기상 정보가 블록(132)에서 수신되고 위치 센서(78)로부터 위치 정보가 블록(134)에서 수신된다. 이로부터, 운동 기간에 걸쳐 달린 사용자의 거리 및 페이스가 전술한 바로부터 결정될 수 있다.
블록(136)에서, 예를 들어, 맵 서버(86)로부터 맵 및 지형 정보가 수신될 수 있고, 블록(138)에서 지난 N 시간 동안 사용자의 음식 및 음료 섭취를 나타내는 사용자 입력 정보가, 예를 들어, 사용자 입력 장치(84)에 의해 수신될 수 있다. 블록(140)에서, 캘린더 정보 또는 다른 곳으로부터 임계치 시간 기간 내에서(예를 들어, 이전 또는 미래 24 시간 내에서), 예를 들어, 다가오는 또는 바로 이전의 미팅 횟수로부터 얻은 라이프스타일 정보가 검출될 수 있다.
블록(142)에서 만일 원한다면, 각 인자에 대한 가중치가 적용될 수 있으며, 이때 각 인자는 자신의 각 가중치를 가지며 일부 인자는 선택적으로 다른 인자와 동일한 가중치를 갖거나, 각 인자는 자신의 고유 가중치를 갖는다. 이러한 가중치는 양이거나 음일 수 있고, 예를 들어, 기울기가 상승하는 경우 기울기 인자에 부여되는 가중치는 양일 수 있는 반면에 기울기가 감소하는 경우 가중치는 음일 수 있다. 블록(144)에서, 가중치 결합 인자에 기초하여 노력 정도 및/또는 코칭 팁이 출력된다.
이제 전술한 바의 일례는 다음과 같다.
운동의 거리 및 페이스(속도)에 따라 기준(baseline) 노력 표시기가 0-100 사이의 수치로 설정될 수 있다. 거리가 길수록 그리고 페이스가 빠를수록, 기준 수치(baseline number)는 더 크다. 각 사용자의 각 기준 수치는 첫 번째 여러 운동 시간 및 거리 및 페이스를 평균하여 그 사용자에 대해 설정될 수 있으므로, 어떤 사용자에 대한 기준은 또 다른 사용자에 대한 기준과 동일하지 않을 수 있음에 주목하자.
다음에, 기준 수치는 운동의 난이도를 높이는 인자에 대해서는 상향 조정되고 운동의 난이도를 낮추는 인자에 대해서는 하향 감소된다.
예들은 다음과 같다.
평균 운동 심박수가 다음으로 한정되는 것은 아니지만 만일 원한다면 경험적으로 결정될 수 있는 중간 비율 또는 평균 비율 또는 다른 테스트 값과 같은 테스트 값을 초과하는 경우, 기준 수치에 A 포인트(만일 원한다면 심박수 가중치 인자로 곱해짐)를 더하며, 여기서 A는 본 명세서에 언급된 다른 조정 "포인트"와 같이 정수일 수 있다. 평균 운동 심박수가 중간 비율 미만인 경우, 기준 수치에서 A 포인트(만일 원한다면 심박수 가중치 인자로 곱해짐)를 뺀다. 조정 포인트 "A"는 아래에서 논의되고 알파벳 문자로 나타낸 다른 조정 포인트와 같이 측정된 인자와 중간값 간의 초과/부족량에 따라 다를 수 있다. 예를 들면, "A"의 크기는 중간값과 측정값 간의 크기 차에 따라 증가(또는 감소)할 수 있다. 또한, 과도한 측정값이 비교되는 중간값은 부족한 측정값이 비교되는 중간값과 동일하거나 다를 수 있다. 평균값이 사용될 수 있으며, 예를 들어, 달리기거나 타는 운동 코스에 걸쳐 평균 고도 또는 기울기가 사용될 수 있다. 또는, 순시값이 사용될 수 있고 기준이 조정되고 출력이 적절히 업데이트될 수 있다.
피크 운동 심박수가 만일 원한다면 경험적으로 결정될 수 있는 평균 비율을 초과하는 경우, 기준 수치에 B 포인트(만일 원한다면 피크 심박수 가중치 인자로 곱해짐)를 더한다. 피크 운동 심박수가 중간 비율 미만인 경우, 기준 수치에서 B 포인트(만일 원한다면 피크 심박수 가중치 인자로 곱해짐)를 뺀다.
피부 온도가 만일 원한다면 경험적으로 결정될 수 있는 중간값을 초과하는 경우, 기준 수치에 C 포인트(만일 원한다면 피부 온도 가중치 인자로 곱해짐)를 더한다. 피부 온도가 만일 원한다면 경험적으로 결정될 수 있는 중간값 미만인 경우, 기준 수치에서 C 포인트(만일 원한다면 피부 온도 가중치 인자로 곱해짐)를 뺀다.
보폭 길이가 만일 원한다면 경험적으로 결정될 수 있는 중간값을 초과하는 경우, 기준 수치에 D 포인트(만일 원한다면 보폭 길이 가중치 인자로 곱해짐)를 더한다. 보폭 길이가 만일 원한다면 경험적으로 결정될 수 있는 중간값 미만인 경우, 기준 수치에서 D 포인트(만일 원한다면 보폭 길이 가중치 인자로 곱해짐)를 뺀다.
보폭 케이던스가 만일 원한다면 경험적으로 결정될 수 있는 중간값을 초과하는 경우, 기준 수치에 E 포인트(만일 원한다면 보폭 케이던스 가중치 인자로 곱해짐)를 더한다. 보폭 케이던스가 만일 원한다면 경험적으로 결정될 수 있는 중간값 미만인 경우, 기준 수치에서 E 포인트(만일 원한다면 보폭 케이던스 가중치 인자로 곱해짐)를 뺀다.
수면 품질이 만일 원한다면 경험적으로 결정될 수 있는 중간값을 초과하는 경우, 기준 수치에서 F 포인트(만일 원한다면 수면 품질 가중치 인자로 곱해짐)를 뺀다. 수면 품질이 만일 원한다면 경험적으로 결정될 수 있는 중간값 미만인 경우, 기준 수치에 F 포인트(만일 원한다면 수면 품질 가중치 인자로 곱해짐)를 더한다.
주변 온도가 만일 원한다면 경험적으로 결정될 수 있는 중간값을 초과하는 경우, 기준 수치에 G 포인트(만일 원한다면 주변 온도 가중치 인자로 곱해짐)를 더한다. 주변 온도가 만일 원한다면 경험적으로 결정될 수 있는 중간값 미만인 경우, 기준 수치에서 G 포인트(만일 원한다면 주변 온도 가중치 인자로 곱해짐)를 뺀다.
주변 습도가 만일 원한다면 경험적으로 결정될 수 있는 중간값을 초과하는 경우, 기준 수치에 H 포인트(만일 원한다면 주변 습도 가중치 인자로 곱해짐)를 더한다. 주변 습도가 만일 원한다면 경험적으로 결정될 수 있는 중간값 미만인 경우, 기준 수치에서 H 포인트(만일 원한다면 주변 습도 가중치 인자로 곱해짐)를 뺀다.
주변 압력이 만일 원한다면 경험적으로 결정될 수 있는 중간값을 초과하는 경우, 기준 수치에 I 포인트(만일 원한다면 주변 압력 가중치 인자로 곱해짐)를 더한다. 주변 압력이 만일 원한다면 경험적으로 결정될 수 있는 중간값 미만인 경우, 기준 수치에서 I 포인트(만일 원한다면 주변 압력 가중치 인자로 곱해짐)를 뺀다.
사용자의 이동 방향에 직접 대항하는 주변 바람의 속도 벡터가 만일 원한다면 경험적으로 결정될 수 있는 중간값을 초과하는 경우, 기준 수치에 K 포인트(만일 원한다면 주변 바람 가중치 인자로 곱해짐)를 더한다. 유사 속도 벡터가 사용자와 조화되는 경우, 기준 수치에서 K 포인트(만일 원한다면 주변 바람 가중치 인자로 곱해짐)를 뺀다.
사용자의 이동 방향에서 지형의 상향 기울기가 만일 원한다면 경험적으로 결정될 수 있는 중간값을 초과하는 경우, 기준 수치에 L 포인트(만일 원한다면 기울기 가중치 인자로 곱해짐)를 더한다. 하향 기울기의 경우, 기준 수치에서 L 포인트(만일 원한다면 기울기 가중치 인자로 곱해짐)를 뺀다.
난해한 지형 표면이 만일 원한다면 경험적으로 결정될 수 있는 중간값을 초과하는 경우, 기준 수치에 M 포인트(만일 원한다면 지형 가중치 인자로 곱해짐)를 더한다. 쉬운 지형의 경우, 기준 수치에서 M 포인트(만일 원한다면 지형 가중치 인자로 곱해짐)를 뺀다.
지난 Z 시간 내에서 칼로리 섭취가 만일 원한다면 경험적으로 결정될 수 있는 중간값 미만인 경우, 기준 수치에 N 포인트(만일 원한다면 칼로리 가중치 인자로 곱해짐)를 더한다. 지난 Z 시간 내에서 칼로리 섭취가 만일 원한다면 경험적으로 결정될 수 있는 중간값 이상인 경우, 기준 수치에서 N 포인트(만일 원한다면 칼로리 가중치 인자로 곱해짐)를 뺀다.
지난 Z 시간 내에서 미팅 횟수가 만일 원한다면 경험적으로 결정될 수 있는 중간값 미만인 경우, 기준 수치에서 P 포인트(만일 원한다면 스트레스 가중치 인자로 곱해짐)를 뺀다. 지난 Z 시간 내에서 미팅 횟수가 만일 원한다면 경험적으로 결정될 수 있는 중간값 이상인 경우, 기준 수치에 P 포인트(만일 원한다면 스트레스 가중치 인자로 곱해짐)를 더한다.
다음 Z 시간 내에서 미팅 횟수가 만일 원한다면 경험적으로 결정될 수 있는 중간값 미만인 경우, 기준 수치에서 Q 포인트(만일 원한다면 스트레스 가중치 인자로 곱해짐)를 뺀다. 다음 Z 시간 내에서 미팅 횟수가 만일 원한다면 경험적으로 결정될 수 있는 중간값 이상인 경우, 기준 수치에 Q 포인트(만일 원한다면 스트레스 가중치 인자로 곱해짐)를 더한다.
고도가 만일 원한다면 경험적으로 결정될 수 있는 중간값을 초과하는 경우, 기준 수치에 R 포인트(만일 원한다면 고도 가중치 인자로 곱해짐)를 더한다. 고도가 만일 원한다면 경험적으로 결정될 수 있는 중간값 미만인 경우, 기준 수치에서 R 포인트(만일 원한다면 고도 가중치 인자로 곱해짐)를 뺀다.
전술한 것의 일부 또는 전부와 같은, 기준 수치에 대한 모든 조정이 이루어지면, 조정된 기준 수치가 도달된다. 다음에, 조정된 기준 수치의 크기는 노력 정도 및/또는 코칭 팁을 출력을 출력하는데 사용될 수 있다. 일례로, 조정된 기준 수치의 크기는 다음과 같은 룩업 테이블에서 인수를 입력할 때 사용될 수 있다.
조정된 기준 수 노력 정도 코칭 팁
0-10 매우 낮음 "더 많이 필요!"
10-20 약간 낮음 "더 힘들게 시도"
20-30 낮음 "조금 더 힘들게 시도"
30-40 아주 적게 낮음 "노력이 아직 거기에 이르지 못함"
40-50 평균 미만 "거의 평균"
50-60 평균 이상 "오늘 OK"
60-70 아주 적게 높음 "노력이 예상보다 높음"
70-80 높음 "오늘 활발해!"
80-90 약간 높음 "충분해!"
90-100 매우 높음 "진정해 비서!"
도 4는 도 2에 도시된 CE 장치(70)를 착용한 러너(200)가 생각 풍선(202)에 나타낸 바와 같이 운동이 왜 본 발명의 원리가 없는 CE 장치가 나타낸 것보다 힘들게 느꼈는지를 이전에는 이해하지 못했을 것임을 도시한다. 그러나, 본 발명의 원리에 따라 바이오메트릭 기록(204), 지형 및 위치 및 기울기(206), 기후 상태(208), 및 생활 여건 상태(210)를 설명할 때, 러너(200)의 결합된 인자 노력 정도를 정확히 반영한 조정된 출력(212)이 CE 장치(70) 상에 가시적으로 및/또는 청각적으로 제시될 수 있다.
어떤 도면에 대한 특별한 언급 없이도, 예를 들어 땀(sweat)으로 측정될 수 있어, 본 발명의 원리에 따라 노력 정도를 결정하고 따라서 본 발명의 원리에 따른 기준을 결정하고/조정하는데 반영될 또 다른 바이오메트릭 파라미터가 될 수 있는 라케이트 레벨을 감지하는 라케이트(lactate) 센서 또한 본 명세서에 설명된 CE 장치에 포함되고, 그와 통신할 수 있음이 이해될 것이다. 따라서, 예를 들어, 라케이트 레벨이 만일 원한다면 경험적으로 결정될 수 있는 중간값을 초과하는 경우, 본 명세서에 설명된 바와 같이 기준 수치에 XYZ 포인트(만일 원한다면 라케이트 가중치 인자로 곱해짐)가 더해질 수 있다. 라케이트 레벨이 만일 원한다면 경험적으로 결정될 수 있는 중간값 미만인 경우, 기준 수치에서 포인트(만일 원한다면 라케이트 가중치 인자로 곱해짐)가 빼질 수 있다.
특정한 정확한 노력 모니터링을 제공하는 데이터 소스의 결합(Combining Data Sources to Provide Accurate Effort Monitoring)이 본 명세서에 상세히 도시되고 설명되었지만, 본 발명에 의해 망라되는 주제는 오직 특허청구범위에 의해서만 한정된다는 것이 이해될 것이다.

Claims (20)

  1. 프로세서에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 적어도 하나의 컴퓨터 판독가능한 저장 매체;
    상기 컴퓨터 판독가능한 저장 매체를 액세스하여 상기 명령어를 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 명령어는, 상기 프로세서가,
    상기 프로세서가 시간 △T의 간격에 걸쳐 속도 및 거리를 계산할 수 있는 위치 센서에서 신호를 수신하고;
    적어도 하나의 기상(weather) 상태를 나타내는 적어도 하나의 신호를 수신하고;
    장치의 사용자의 적어도 하나의 바이오메트릭(biometric) 상태를 나타내는 적어도 하나의 신호를 수신하고;
    적어도 부분적으로 상기 바이오메트릭 상태 및 기상 상태에 기초하여 상기 속도 및/또는 거리와 연관된 기준값(baseline value)을 조정하여 조정된 기준을 제공하고;
    적어도 부분적으로 상기 조정된 기준에 기초하여 운동 노력의 표시(indicia)를 출력하도록 구성되는 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 명령어를 실행할 때, 또한
    상기 운동 노력과 연관된 지형(terrain)의 기울기(slope)를 나타내는 적어도 하나의 신호를 수신하고;
    적어도 부분적으로 상기 기울기에 기초하여 상기 기준값을 조정하도록 구성되는 장치.
  3. 제1항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 명령어를 실행할 때, 또한
    상기 운동 노력과 연관된 지형의 고도(elevation)를 나타내는 적어도 하나의 신호를 수신하고;
    적어도 부분적으로 상기 고도에 기초하여 상기 기준값을 조정하도록 구성되는 장치.
  4. 제1항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 명령어를 실행할 때, 또한
    상기 운동 노력과 연관된 지형의 형태를 나타내는 적어도 하나의 신호를 수신하고;
    적어도 부분적으로 상기 형태에 기초하여 상기 기준값을 조정하도록 구성되는 장치.
  5. 제1항에 있어서, 상기 기상 상태는 습도를 포함하는 장치.
  6. 제1항에 있어서, 상기 기상 상태는 온도를 포함하는 장치.
  7. 제1항에 있어서, 상기 기상 상태는 기압(barometric pressure)을 포함하는 장치.
  8. 제1항에 있어서, 상기 기상 상태는 바람 상태를 포함하는 장치.
  9. 제1항에 있어서, 상기 바이오메트릭 상태는 심박수(heart rate)를 포함하는 장치.
  10. 제1항에 있어서, 상기 바이오메트릭 상태는 다리 보폭(stride) 상태를 포함하는 장치.
  11. 제1항에 있어서, 상기 바이오메트릭 상태는 수면(sleep) 상태를 포함하는 장치.
  12. 제1항에 있어서, 상기 바이오메트릭 상태는 피부 온도를 포함하는 장치.
  13. 적어도 부분적으로 사람의 운동의 페이스(pace) 및 거리에 기초하여 기준 노력 표시기(indicator)를 설정하는 단계;
    적어도 부분적으로 상기 사람의 적어도 하나의 바이오메트릭 상태에 기초하여 상기 기준 노력 표시기를 조정하는 단계;
    적어도 부분적으로 적어도 하나의 기상 상태에 기초하여 상기 기준 노력 표시기를 조정하는 단계;
    적어도 부분적으로 적어도 하나의 지형 상태에 기초하여 기준 노력 표시기(BEI)를 조정하는 단계; 및
    적어도 부분적으로 상기 조정 단계들에 따라 조정된 노력 표시기를 출력하는 단계
    를 포함하는 방법.
  14. 제13항에 있어서, 평균 운동 심박수가 테스트 비율(test rate)을 초과하는 경우 상기 BEI를 증가시키고, 평균 운동 심박수가 테스트 비율 미만인 경우 상기 BEI를 감소시키는 단계를 포함하는 방법.
  15. 제13항에 있어서, 상기 거리와 연관된 지형 기울기가 테스트 값을 초과하는 경우 상기 BEI를 증가시키고, 지형 기울기가 테스트 값 미만인 경우 BEI를 감소시키는 단계를 포함하는 방법.
  16. 제13항에 있어서, 온도가 테스트 값을 초과하는 경우 상기 BEI를 증가시키고, 온도가 테스트 값 미만인 경우 BEI를 감소시키는 단계를 포함하는 방법.
  17. 제13항에 있어서, 습도가 테스트 값을 초과하는 경우 상기 BEI를 증가시키고, 습도가 테스트 값 미만인 경우 BEI를 감소시키는 단계를 포함하는 방법.
  18. 제13항에 있어서, 바람 값(wind value)이 테스트 값을 초과하는 경우 상기 BEI를 증가시키고, 바람 값이 테스트 값 미만인 경우 BEI를 감소시키는 단계를 포함하는 방법.
  19. 제13항에 있어서, 상기 거리와 연관된 지형 고도가 테스트 값을 초과하는 경우 상기 BEI를 증가시키고, 지형 고도가 테스트 값 미만인 경우 BEI를 감소시키는 단계를 포함하는 방법.
  20. 프로세서에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 적어도 하나의 컴퓨터 판독가능한 저장 매체;
    상기 컴퓨터 판독가능한 저장 매체를 액세스하여 상기 명령어를 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 명령어는, 상기 프로세서가
    적어도 하나의 바이오메트릭 센서로부터의 데이터, 및 기상 정보 및 지형 정보 중 적어도 하나를 결합하여, 운동 중에 개인의 육체적 노력에 대한 표시를 제공함으로써 정량화된 메트릭을 향상시키고 개인의 운동 및 활동에 대해 정확한 영상을 제공하도록 구성되는 장치.
KR20140120857A 2013-09-17 2014-09-12 정확한 노력 모니터링을 제공하는 데이터 소스의 결합 KR20150032182A (ko)

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