CN105868382A - 一种音乐推荐方法及其系统 - Google Patents

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CN105868382A CN201610219120.XA CN201610219120A CN105868382A CN 105868382 A CN105868382 A CN 105868382A CN 201610219120 A CN201610219120 A CN 201610219120A CN 105868382 A CN105868382 A CN 105868382A
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Abstract

本发明公开一种音乐推荐方法,包括:获取用户状态信息;根据用户状态信息选择相应的音乐以生成音乐推荐列表;将音乐推荐列表推荐给用户。本发明还公开一种音乐推荐系统,包括后台管理系统,后台管理系统包括第一通讯系统和第一处理系统,其中第一通讯系统用于接收用户状态信息或用于表征用户状态信息的体征信息和环境信息的至少一者或组合,第一处理系统根据接收的用户状态信息或者由接收的体征信息和环境信息的至少一者或组合生成的用户状态信息选择相应的音乐以生成音乐推荐列表,第一通讯系统进一步发送音乐推荐列表。本发明还公开一种移动终端。通过上述方式,本发明能够根据用户状态信息针对性地进行音乐推荐,人性化程度高,实用性强。

Description

一种音乐推荐方法及其系统
技术领域
本发明涉及通信领域,特别是涉及一种音乐推荐方法及其系统。
背景技术
随着互联网的兴起和移动多媒体电子设备的普及,使用手机等电子设备听歌已经成为一件很普通的事情。但是听歌的方式不外乎于通过旁人的推荐去下载歌曲,通过手机搜索下载歌曲,基于已经听过的歌曲,给出相关的音乐推荐列表收听等等,歌曲推荐方式比较单一,不能针对用户的身体状况或运动状况针对性地进行歌曲推荐。
发明内容
本发明主要解决的技术问题是提供一种音乐推荐方法及其系统,能够根据用户当前的状态针对性地进行歌曲推荐,人性化程度高,实用性强。
为解决上述技术问题,本发明采用的一个技术方案是:提供一种音乐推荐方法,包括:
获取用户状态信息;
根据用户状态信息选择相应的音乐以生成音乐推荐列表;
将音乐推荐列表推荐给用户。
其中,获取用户状态信息的步骤包括:
获取用户的体征信息和环境信息的至少一者或组合;
根据体征信息和环境信息的至少一者或组合确定用户状态信息。
其中,体征信息包括血压、心率、体温、心电、脑电和肌电中的一种或组合。
其中,环境状态信息包括用户位置信息、环境温度、环境湿度、时间和气压中的一种或组合。
其中,获取用户状态信息的步骤包括:
根据用户的位置信息随时间的变化判断用户的运动速度是否处于与跑步状态对应的速度区间;
若处于与跑步状态对应的速度区间,则根据用户的体征信息判断用户是否处于跑步状态;
若处于跑步状态,则从多个候选音乐中选择节奏性相对较强的音乐生成音乐推荐列表。
为解决上述技术问题,本发明提供的另一技术方案是:提供一种音乐推荐系统,系统包括后台管理系统,后台管理系统包括第一处理系统和第一通讯系统,其中第一通讯系统用于接收用户状态信息或用于表征用户状态信息的体征信息和环境信息的至少一者或组合,第一处理系统根据接收的用户状态信息或者由接收的体征信息和环境信息的至少一者或组合生成的用户状态信息选择相应的音乐以生成音乐推荐列表,第一通讯系统进一步发送音乐推荐列表。
其中,系统进一步包括穿戴式设备,穿戴式设备包括传感器、第二处理系统和第二通讯系统,其中传感器用于采集体征信息和环境信息的至少一者或组合,第二处理系统根据体征信息和环境信息的至少一者或组合生成用户状态信息并通过第二通讯系统发送至后台管理系统,或者通过第二通讯系统直接将体征信息和环境信息的至少一者或组合发送至后台管理系统。
其中,系统进一步包括移动终端,移动终端包括第三处理系统、第三通讯系统和第四通讯系统,第三通讯系统用于接收穿戴式设备发送的用户状态信息或体征信息和环境信息的至少一者或组合,第三处理系统进一步通过第四通讯系统将用户状态信息或体征信息和环境信息的至少一者或组合生成用户状态信息并发送至后台管理系统,或者第三处理系统通过第四通讯系统直接将体征信息和环境信息的至少一者或组合发送至后台管理系统。
其中,移动终端进一步包括输出系统,第四通讯系统接收后台管理系统发送的音乐推荐列表,第三处理系统进一步通过第三通讯系统将音乐推荐列表转发至穿戴式设备,或者通过输出系统将音乐推荐列表呈现给用户。
为解决上述技术问题,本发明提供的又一技术方案是:提供一种移动终端,移动终端包括处理系统、第一通讯系统、第二通讯系统及输出系统;
其中,第一通讯系统用于接收用户状态信息或表征用户状态信息的体征信息和环境信息的至少一者或组合;
处理系统用于通过第二通讯系统将用户状态信息或体征信息和环境信息的至少一者或组合生成用户状态信息发送至后台管理系统,或者通过第二通讯系统直接将体征信息和环境信息的至少一者或组合发送至后台管理系统;
第二通讯系统接收后台管理系统发送的音乐推荐列表,第一处理系统进一步通过第一通讯系统将音乐推荐列表转发至穿戴式设备,或者通过输出系统将音乐推荐列表呈现给用户。
本发明的有益效果是:区别于现有技术的情况,本发明音乐推荐方法及其系统通过获取用户状态信息,然后根据用户状态信息选择相应的音乐以生成音乐推荐列表,最后将音乐推荐列表推荐给用户。通过这种方式,本发明采集用户状态信息,根据用户状态信息针对性地进行音乐推荐,人性化程度高,实用性强。
附图说明
图1是本发明音乐推荐方法第一实施方式的流程图;
图2是图1中步骤S101的具体流程图;
图3是本发明音乐推荐方法第二实施方式的流程图;
图4是本发明音乐推荐系统第一实施方式的结构示意图;
图5是本发明音乐推荐系统第二实施方式的结构示意图;
图6是本发明移动终端一种实施方式的结构示意图。
具体实施方式
为使本领域的技术人员更好地了解本发明的技术方案,下面结合附图和具体实施方式对本发明所提供的一种音乐推荐方法及其系统做进一步详细阐述。
请参阅图1,本发明音乐推荐方法第一实施方式,包括:
步骤S101:获取用户状态信息;
具体地,获取用户状态信息的步骤包括:
子步骤S11:获取用户的体征信息和环境信息的至少一者或组合;
其中,用户的体征信息包括血压、心率、体温、心电、脑电和肌电中的一种或组合。根据用户的血压、心率、体温、心电、脑电和肌电等信息可以获知用户当前是处于兴奋、紧张、平和、疲劳或烦躁等状态,举例来说,如果血压升高、心率加快、体温升高,说明用户处于兴奋或者烦躁状态,再根据脑电、肌电信息进一步判断用户是处于兴奋状态还是处于烦躁状态,若处于兴奋状态,则可推荐一些节奏感强的音乐,如果处于烦躁状态,则可推荐一些舒缓的音乐。
其中,环境状态信息包括用户位置信息、环境温度、环境湿度、时间和气压中的一种或组合。
根据用户位置信息可得知用户当前处于静止或移动状态,结合时间获取用户在预设时间范围内的位置信息,如果用户位置信息没有变化,说明用户处于静止状态;如果用户位置信息发生变化,可再根据发生变化的距离,结合预设时间,计算用户移动的速度,根据移动的速度进行模型匹配,来进一步确定用户处于走路、跑步或乘车状态;根据用户位置信息可以选择相应的音乐进行推荐,比如,用户处于跑步状态时,可以推荐节奏感强的音乐;
而根据环境温度、环境湿度及气压可得知当前的天气状况,根据天气状况选择相应的音乐进行推荐,比如,在高温燥热的天气,可以推荐安静舒缓的音乐,以放松人的心情。
在实际应用中,可根据需要只获取用户的体征信息,或者只获取用户的环境信息,或者同时获取用户的体征信息及环境信息,而具体的体征信息也根据实际需求,选择血压、心率等的一种或者组合,环境信息也是如此;体征信息包括上述提到的血压、心率、体温、心电、脑电和肌电,但是并不仅限于这些,还可包括呼吸频率、血氧饱和度等能反应人体生命特征的信息;环境信息包括用户位置信息、环境温度、环境湿度、时间和气压,但是并不仅限于这些,还可包括颗粒物、粉尘等反应人体外在环境的信息。
子步骤S12:根据体征信息和环境信息的至少一者或组合确定用户状态信息。
上述获取用户的体征信息或环境信息,或者两者的组合后,可对这些信息进行计算融合,模型匹配,确定用户状态信息。
以根据体征信息和环境信息的组合来确定用户状态信息进行举例,根据用户位置信息确定用户处于移动中,根据移动的速度进行模型匹配后认为是与乘车相匹配的速度状态,根据用户的体征信息进行计算融合、模型匹配后确定用户处于平和状态,对两者状态进行组合,可得出目前用户的状态信息为处于乘车中的平和状态;
在根据用户位置信息确定用户处于移动中,若根据移动的速度进行模型匹配后认为是与跑步相匹配的速度状态后,需要结合体征信息的平和状态,进一步确定用户应处于缓慢的乘车状态,而并不是在跑步状态,一般来说,两者组合后得到的用户状态信息会更加准确。
具体的计算融合过程、模型匹配等判断标准、各个状态的划分,根据实际情况各异,在次不做详细阐述,可选通过生物大数据分析、互联网大数据分析得出。
步骤S102:根据用户状态信息选择相应的音乐以生成音乐推荐列表;
根据用户状态信息选择相应的音乐,以上述子步骤S12的举例来说,当确定用户状态信息为乘车中的平和状态后,可以选择一些安静、平缓、适于缓解疲劳的音乐,使用户放松心情、缓解疲劳,排列这些选择好的音乐以生成音乐推荐列表。
步骤S103:将音乐推荐列表推荐给用户。
音乐推荐列表生成以后,可以在用户终端,如手机、平板电脑、台式机或者穿戴式设备的显示屏幕上进行显示,用户根据自我喜好可进行音乐的删减或者不做更改,然后再对这些音乐进行播放;或者,音乐推荐列表生成以后,直接在用户终端或者穿戴式设备上进行顺序、随机或其他方式播放,而无需用户再做选择。
请参阅图3,本发明音乐推荐方法第二实施方式,包括:
步骤S201:获取用户的位置信息及时间;
用户的位置信息可通过GPS定位传感器或者带重力传感器的三维运动传感器进行获取,获取的信息传输到穿戴式设备、用户移动终端,或者是后台管理系统如云端数据处理中心等,时间可以通过穿戴式设备、用户移动终端、或后台管理系统中自带的计时器等进行获取。
步骤S202:获取用户的体征信息;
用户的体征信息包括但不限于血压、心率、体温、心电、脑电和肌电中的一种或组合,可通过血压传感器、红外脉搏传感器、体温传感器、心电传感器、脑电波传感器等进行获取。本实施方式中,通过心电传感器及脑电波传感器分别获取用户的心电、脑电体征信息。
步骤S201和步骤S202可同步或不同步进行,步骤的顺序不做限定。
步骤S203:根据用户的位置信息随时间的变化判断用户的运动速度是否处于与跑步状态对应的速度区间;
根据用户的位置信息随时间的变化计算用户的运动速度,根据用户的运动速度进行模型匹配,模型匹配通常是指系统预先设定的、与运动速度相匹配的运动状态,比如当运动速度在4km/h-8km/h区间内,认为处于跑步状态,当运动速度在30km/h-120km/h区间内,认为处于乘车状态。根据用户的运动速度判断其是否处于与跑步状态对应的速度区间。
步骤S204:若处于与跑步状态对应的速度区间,则根据用户的体征信息判断用户是否处于跑步状态;
用户处于与跑步状态对应的速度区间时,并不能确定用户一定处于跑步中,还需要根据用户的体征信息做进一步判断。如果根据用户的体征信息获得的用户心电、脑电数据信息活跃,说明用户在运动状态,结合上述速度区间信息,可判断用户的状态信息为处于跑步状态;如果根据用户的体征信息获得的用户心电、脑电数据信息平稳,说明用户不在运动状态,结合上述速度区间信息,可判断用户的状态信息为处于缓慢的乘车状态。
步骤S205:若处于跑步状态,则从多个候选音乐中选择节奏性相对较强的音乐生成音乐推荐列表。
如果用户处于跑步状态,从候选音乐列表中选择节奏型相对较强的音乐,生成音乐推荐列表,推荐给用户,使得用户无需自己选择即可获得适用于当前情景的音乐,人性化程度高,实用性强。
本发明通过上述两种实施方式详细描述了一种音乐推荐方法,通过获取用户状态信息,然后根据用户状态信息选择相应的音乐以生成音乐推荐列表,将音乐推荐列表推荐给用户。通过这种方式,本发明采集用户状态信息,根据用户状态信息针对性地进行音乐推荐,人性化程度高,实用性强。
请参阅图3,本发明音乐推荐系统第一实施方式,包括:后台管理系统13、穿戴式设备11、移动终端12,其中后台管理系统13包括第一通讯系统108及第一处理系统109,穿戴式设备11包括传感器101、第二处理系统102及第二通讯系统103,移动终端12包括第三通讯系统104、第三处理系统105、第四通讯系统106。
整个系统的工作过程为:
传感器101采集体征信息和环境信息的至少一者或组合,第二处理系统102根据体征信息和环境信息的至少一者或组合生成用户状态信息并通过第二通讯系统103发送至第三通讯系统104,或者通过第二通讯系统103直接将体征信息和环境信息的至少一者或组合发送至第三通讯系统104;
具体地,传感器101可分为两类:体征传感器及体外数据采集传感器。体征传感器包括但不限于血压传感器、脉搏传感器、心电传感器、肌电传感器、体温传感器、脑电波传感器等,用于采集血压、心率、心电、肌电、体温、脑电等体征信息;体外数据采集传感器包括但不限于带重力传感器的三维运动传感器、GPS定位传感器、温湿度传感器、气压传感器、PM2.5传感器等,用于采集用户的位置信息、环境温度、环境湿度、气压、颗粒物等环境信息。穿戴式设备11可包括这两类传感器的一种或者两者组合;
第二处理系统102对采集到的体征信息或环境信息的至少一者或组合进行处理,生成用户状态信息,通过第二通讯系统103发送至移动终端12的第三通讯系统104。可选的,第二处理系统102对采集到的体征信息或环境信息的至少一者或组合不进行处理,直接将这些信息发送至第三通讯系统104;
第二通讯系统103集成在穿戴式设备11中,一般为短距离通讯传输,传输方式包括但不限于基于TCP/IP协议的局域网或广域网通讯的的信息传输、设备与设备间的蓝牙、红外、WiFi、Zigbee、无线音频传输等无线直连的传输方式;穿戴式设备11可为手环、智能鞋、智能头盔、智能头箍、健身服等。
第三通讯系统104接收第二通讯系统103发送的用户状态信息或体征信息和环境信息的至少一者或组合,第三处理系统105进一步通过第四通讯系统106将用户状态信息或体征信息和环境信息的至少一者或组合生成用户状态信息并发送至后台管理系统13,或者第三处理系统105通过第四通讯系统106直接将体征信息或环境信息的至少一者或组合发送至第四通讯系统106;
具体地,如果第二处理系统102对采集到的体征信息或环境信息的至少一者或组合进行处理,生成用户状态信息后,第三通讯系统104接收的为处理后的用户状态信息,第三处理系统105通过第四通信系统将用户状态信息直接发送至后台管理系统13;
如果第二处理系统102对采集到的体征信息或环境信息的至少一者或组合不进行处理,直接将这些信息发送至第三通讯系统104,那么第三处理系统105有两种选择,一种是对从第三通信系统接收到的体征信息或环境信息的至少一者或组合进行处理,生成用户状态信息,将用户状态信息通过第四通讯系统106发送至后台管理系统13,另一种是对从第三通信系统接收到的体征信息或环境信息的至少一者或组合不做处理,通过第四通讯系统106直接将体征信息或环境信息的至少一者或组合发送至后台管理系统13;
第三通讯系统104、第四通讯系统106集成在移动终端12,通常为远距离通讯传输,两者可选集成在一个通讯模块中,或者根据功能分布在两个通讯模块中,通讯传输的方式包括但不限于基于TCP/IP协议的局域网或广域网通讯的的信息传输、设备与设备间的蓝牙,红外,WiFi,Zigbee,无线音频传输等无线直连的传输方式;移动终端12为具有通讯能力的终端设备,可为手机、平板电脑、笔记本电脑及具有类似功能的终端设备。
第一通讯系统108接收第四通讯系统106发送的用户状态信息或用于表征用户状态信息的体征信息和环境信息的至少一者或组合,第一处理系统109根据接收的用户状态信息或者由接收的体征信息和环境信息的至少一者或组合生成的用户状态信息选择相应的音乐以生成音乐推荐列表,第一通讯系统108进一步发送音乐推荐列表;
具体地,如果上述提到的第二处理系统102或第三处理系统105对体征信息和环境信息的至少一者或组合进行处理生成用户状态信息后,第一通讯系统108接收的为处理后的用户状态信息,第一处理系统109根据用户状态信息选择相应的音乐;
如果上述提到的第二处理系统102或第三处理系统105均未对体征信息和环境信息的至少一者或组合进行处理,那么第一处理系统109首先需要对接收的体征信息和环境信息的至少一者或组合进行处理,生成用户状态信息,然后第一处理系统109再根据生成的用户状态信息选择相应的音乐;
第一处理系统109可选根据预先设定的数据库模型进行音乐匹配,数据库模型为通过生物大数据、互联网大数据分析得出,可分为兴奋、安静、紧张、睡眠、跑步、乘车、走路、安静走路、兴奋走路等一系列数据库模型,数据库模型下为候选音乐,如用户状态信息为安静走路状态时,第一处理系统109匹配安静走路的数据库模型,从候选音乐中选择相应的音乐;
第一处理系统109进一步将选择的音乐排列生成音乐推荐列表。
第一通讯系统108及第一处理系统109集成在后台管理系统13中,后台管理系统13可为云端服务器,以进行大数据处理分析。
本实施方式中,移动终端12进一步包括输出系统107,在生成音乐推荐列表后,第一通讯系统108进一步将音乐推荐列表发送给第四通讯系统106,第四通讯系统106发送至第三处理系统105,第三处理系统105通过输出系统107呈现给用户,用户选择将音乐推荐列表直接播放,或进行选择性删减后进行播放,或者输出系统107直接播放音乐推荐列表,无需用户再做选择。
在其他实施方式中,第三处理系统105通过第三通讯系统104直接将音乐推荐列表转发至穿戴式设备11,穿戴式设备11的第二处理系统102选择输出。
需要说明的是,本实施方式中所述的穿戴式设备11、移动终端12、后台管理系统13,可为物理上独立的三个设备,或者是其中两者之间的集成或组合,比如,穿戴式设备11可作为附件集成在移动终端12,或者作为附属设备连接在移动终端12,使得穿戴式设备11与移动终端12为一个物理上的独立设备,又比如,移动终端12可作为附件集成在后台管理系统13,或者作为附属设备连接在后台管理系统13,使得后台管理系统13与移动终端12为一个物理上的独立设备。在有些场合,穿戴式设备11、移动终端12、后台管理系统13三者之间也可集成或组合成一个物理上的独立设备。
可以理解,本发明音乐推荐系统第一实施方式,通过穿戴式设备11中的传感器101采集体征信息和环境信息的至少一者或组合,对体征信息和环境信息的至少一者或组合进行处理得到用户状态信息,第一处理系统109根据用户状态信息选择相应的音乐生成音乐推荐列表,然后通过第一通讯系统108将音乐推荐列表推荐给用户。通过这种方式,本发明可根据用户状态信息针对性地进行音乐推荐,人性化程度高,实用性强。
请参阅图4,本发明音乐推荐系统第二实施方式,包括穿戴式设备21及后台管理系统22,其中后台管理系统22包括第一通讯系统205及第一处理系统206,穿戴式设备21包括传感器201、第二处理系统202、第二通讯系统203及输出系统204。
整个系统的工作过程为:
传感器201采集体征信息和环境信息的至少一者或组合,第二处理系统202根据体征信息和环境信息的至少一者或组合生成用户状态信息并通过第二通讯系统203发送至第一通讯系统205,或者通过第二通讯系统203直接将体征信息和环境信息的至少一者或组合发送至第一通讯系统205;
具体地,传感器201可分为两类:体征传感器及体外数据采集传感器。体征传感器包括但不限于血压传感器、脉搏传感器、心电传感器、肌电传感器、体温传感器、脑电波传感器等,用于采集血压、心率、心电、肌电、体温、脑电等体征信息;体外数据采集包括但不限于带重力传感器的三维运动传感器、GPS定位传感器、温湿度传感器、气压传感器、PM2.5传感器等,用于采集用户的位置信息、环境温度、环境湿度、气压、颗粒物等环境信息。穿戴式设备21可包括这两类传感器的一种或者两者组合;
第二处理系统202对采集到的体征信息或环境信息的至少一者或组合进行处理,生成用户状态信息,通过第二通讯系统203发送至后台管理系统22的第一通讯系统205。可选的,第二处理系统202对采集到的体征信息或环境信息的至少一者或组合不进行处理,直接将这些信息发送至第一通讯系统205;
第二通讯系统203集成在穿戴式设备21中,一般为远距离通讯传输,传输方式包括但不限于基于TCP/IP协议的局域网或广域网通讯的信息传输、GPRS传输、设备与设备间的蓝牙、红外、WiFi、Zigbee、无线音频传输等无线直连的传输方式;穿戴式设备21可为手环、智能鞋、智能头盔、智能头箍、健身服等。
如果第二处理系统202对采集到的体征信息或环境信息的至少一者或组合进行处理,那么第一通讯系统205接收的为处理后的用户状态信息,第一处理系统206直接根据接收的用户状态信息选择相应的音乐;
如果第二处理系统202对采集到的体征信息或环境信息的至少一者或组合未进行处理,那么第一通讯系统205接收的为未做处理的信息,第一处理系统206需要对这些未做处理的信息进行处理,生成用户状态信息后,再根据用户状态信息选择相应的音乐;
具体地,第一处理系统206可选根据预先设定的数据库模型进行音乐匹配,数据库模型为通过生物大数据、互联网大数据分析得出,可分为兴奋、安静、紧张、睡眠、跑步、乘车、走路、安静走路、兴奋走路等一系列数据库模型,数据库模型下为候选音乐,如用户状态信息为安静走路状态,第一处理系统206匹配安静走路的数据库模型,从候选音乐中选择相应的音乐;
第一处理系统206进一步将选择的音乐排列以生成音乐推荐列表,第一通讯系统205将音乐推荐列表发送至第二通讯系统203,第二处理系统202将第二通讯系统203接收的音乐推荐列表进行输出至输出系统204,输出系统204可选将音乐推荐列表呈现给用户,用户选择将音乐推荐列表直接播放,或进行选择性删减后进行播放,或者输出系统204直接播放音乐推荐列表,无需用户再做选择。
可以理解,本发明音乐推荐系统第二实施方式,通过穿戴式设备21中的传感器201采集体征信息和环境信息的至少一者或组合,第二处理系统202或第一处理系统206对体征信息和环境信息的至少一者或组合进行处理得到用户状态信息,第一处理系统206根据用户状态信息选择相应的音乐生成音乐推荐列表,然后通过第一通讯系统205将音乐推荐列表推荐给用户。通过这种方式,本发明可根据用户状态信息针对性地进行音乐推荐,人性化程度高,实用性强。
请参阅图5,本发明移动终端的一种实施方式,包括处理系统302、第一通信系统301、第二通信系统303及输出系统304;
其中,第一通信系统301用于接收用户状态信息或表征用户状态信息的体征信息和环境信息的至少一者或组合;
处理系统302用于通过第二通信系统303将用户状态信息或体征信息和环境信息的至少一者或组合生成用户状态信息发送至后台管理系统,或者处理系统302用于通过第二通信系统303直接将体征信息和环境信息的至少一者或组合发送至后台管理系统;
第二通信系统303接收后台管理系统发送的音乐推荐列表,第一处理系统302进一步通过第二通信系统303将音乐推荐列表转发至穿戴式设备,或者通过输出系统304将音乐推荐列表呈现给用户。
通过这种方式,能够实现根据用户的状态信息针对性地进行音乐推荐,人性化程度高,实用性强。
以上所述仅为本发明的实施方式,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种音乐推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户状态信息;
根据所述用户状态信息选择相应的音乐以生成音乐推荐列表;
将所述音乐推荐列表推荐给用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户状态信息的步骤包括:
获取所述用户的体征信息和环境信息的至少一者或组合;
根据所述体征信息和环境信息的至少一者或组合确定所述用户状态信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述体征信息包括血压、心率、体温、心电、脑电和肌电中的一种或组合。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述环境状态信息包括用户位置信息、环境温度、环境湿度、时间和气压中的一种或组合。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户状态信息的步骤包括:
根据所述用户的位置信息随时间的变化判断用户的运动速度是否处于与跑步状态对应的速度区间;
若处于与跑步状态对应的速度区间,则根据所述用户的体征信息判断所述用户是否处于跑步状态;
若处于跑步状态,则从多个候选音乐中选择节奏性相对较强的音乐生成所述音乐推荐列表。
6.一种音乐推荐系统,其特征在于,所述系统包括后台管理系统,所述后台管理系统包括第一处理系统和第一通讯系统,其中所述第一通讯系统用于接收用户状态信息或用于表征所述用户状态信息的体征信息和环境信息的至少一者或组合,所述第一处理系统根据接收的所述用户状态信息或者由接收的所述体征信息和环境信息的至少一者或组合生成的所述用户状态信息选择相应的音乐以生成音乐推荐列表,所述第一通讯系统进一步发送所述音乐推荐列表。
7.根据权利要求6所述的音乐推荐系统,其特征在于,所述系统进一步包括穿戴式设备,所述穿戴式设备包括传感器、第二处理系统和第二通讯系统,其中所述传感器用于采集所述体征信息和环境信息的至少一者或组合,所述第二处理系统根据所述体征信息和环境信息的至少一者或组合生成所述用户状态信息并通过所述第二通讯系统发送至所述后台管理系统,或者通过所述第二通讯系统直接将所述体征信息和环境信息的至少一者或组合发送至所述后台管理系统。
8.根据权利要求7所述的音乐推荐系统,其特征在于,所述系统进一步包括移动终端,所述移动终端包括第三处理系统、第三通讯系统和第四通讯系统,所述第三通讯系统用于接收所述穿戴式设备发送的所述用户状态信息或所述体征信息和环境信息的至少一者或组合,所述第三处理系统进一步通过所述第四通讯系统将所述用户状态信息或所述体征信息和环境信息的至少一者或组合生成所述用户状态信息并发送至所述后台管理系统,或者所述第三处理系统通过所述第四通讯系统直接将所述体征信息和环境信息的至少一者或组合发送至所述后台管理系统。
9.根据权利要求8所述的音乐推荐系统,其特征在于,所述移动终端进一步包括输出系统,所述第四通讯系统接收所述后台管理系统发送的所述音乐推荐列表,所述第三处理系统进一步通过所述第三通讯系统将所述音乐推荐列表转发至所述穿戴式设备,或者通过所述输出系统将所述音乐推荐列表呈现给用户。
10.一种移动终端,其特征在于,所述移动终端包括处理系统、第一通讯系统、第二通讯系统及输出系统;
其中,所述第一通讯系统用于接收用户状态信息或用于表征所述用户状态信息的体征信息和环境信息的至少一者或组合;
所述处理系统用于通过所述第二通讯系统将所述用户状态信息或所述体征信息和环境信息的至少一者或组合生成所述用户状态信息发送至后台管理系统,或者通过所述第二通讯系统直接将所述体征信息和环境信息的至少一者或组合发送至所述后台管理系统;
所述第二通讯系统接收所述后台管理系统发送的音乐推荐列表,所述第一处理系统进一步通过所述第一通讯系统将所述音乐推荐列表转发至穿戴式设备,或者通过所述输出系统将所述音乐推荐列表呈现给用户。
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106254541A (zh) * 2016-09-27 2016-12-21 杭州网易云音乐科技有限公司 一种为用户推送音乐的方法和装置
CN106339492A (zh) * 2016-08-31 2017-01-18 电子科技大学 一种基于地理位置信息的音乐推荐方法
CN106446260A (zh) * 2016-10-18 2017-02-22 刘洋 自学习音乐推送方法和系统
CN108449677A (zh) * 2018-05-11 2018-08-24 福来宝电子(深圳)有限公司 智能音箱的控制方法、智能音箱及计算机可读存储介质
CN108574771A (zh) * 2017-03-10 2018-09-25 峰范(北京)科技有限公司 信息收集与处理系统及其语音播放装置、处理方法
CN109961018A (zh) * 2019-02-27 2019-07-02 易念科技(深圳)有限公司 脑电信号分析方法、系统及终端设备
CN111028920A (zh) * 2019-12-06 2020-04-17 杨保红 一种心理健康减压流程系统平台

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104123355A (zh) * 2014-07-17 2014-10-29 深圳市明康迈软件有限公司 一种音乐推荐方法及系统
CN104460981A (zh) * 2013-09-17 2015-03-25 索尼公司 基于生物统计参数给出音频
CN104548309A (zh) * 2015-01-05 2015-04-29 浙江工业大学 利用不同情感特征音乐调整驾驶员情绪状态的装置及方法
CN104811487A (zh) * 2015-04-10 2015-07-29 惠州Tcl移动通信有限公司 一种基于移动终端的信息推送方法及其服务器、系统
CN105107185A (zh) * 2009-04-27 2015-12-02 耐克创新有限合伙公司 用于运动训练的训练计划和音乐播放列表生成
US20160070702A1 (en) * 2014-09-09 2016-03-10 Aivvy Inc. Method and system to enable user related content preferences intelligently on a headphone
JP2016048495A (ja) * 2014-08-28 2016-04-07 京セラ株式会社 携帯端末、レコメンドプログラム、レコメンドシステムおよびレコメンド方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105107185A (zh) * 2009-04-27 2015-12-02 耐克创新有限合伙公司 用于运动训练的训练计划和音乐播放列表生成
CN104460981A (zh) * 2013-09-17 2015-03-25 索尼公司 基于生物统计参数给出音频
CN104123355A (zh) * 2014-07-17 2014-10-29 深圳市明康迈软件有限公司 一种音乐推荐方法及系统
JP2016048495A (ja) * 2014-08-28 2016-04-07 京セラ株式会社 携帯端末、レコメンドプログラム、レコメンドシステムおよびレコメンド方法
US20160070702A1 (en) * 2014-09-09 2016-03-10 Aivvy Inc. Method and system to enable user related content preferences intelligently on a headphone
CN104548309A (zh) * 2015-01-05 2015-04-29 浙江工业大学 利用不同情感特征音乐调整驾驶员情绪状态的装置及方法
CN104811487A (zh) * 2015-04-10 2015-07-29 惠州Tcl移动通信有限公司 一种基于移动终端的信息推送方法及其服务器、系统

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106339492A (zh) * 2016-08-31 2017-01-18 电子科技大学 一种基于地理位置信息的音乐推荐方法
CN106339492B (zh) * 2016-08-31 2019-05-24 电子科技大学 一种基于地理位置信息的音乐推荐方法
CN106254541A (zh) * 2016-09-27 2016-12-21 杭州网易云音乐科技有限公司 一种为用户推送音乐的方法和装置
CN106446260A (zh) * 2016-10-18 2017-02-22 刘洋 自学习音乐推送方法和系统
CN108574771A (zh) * 2017-03-10 2018-09-25 峰范(北京)科技有限公司 信息收集与处理系统及其语音播放装置、处理方法
CN108449677A (zh) * 2018-05-11 2018-08-24 福来宝电子(深圳)有限公司 智能音箱的控制方法、智能音箱及计算机可读存储介质
CN109961018A (zh) * 2019-02-27 2019-07-02 易念科技(深圳)有限公司 脑电信号分析方法、系统及终端设备
CN109961018B (zh) * 2019-02-27 2021-03-05 易念科技(深圳)有限公司 脑电信号分析方法、系统及终端设备
CN111028920A (zh) * 2019-12-06 2020-04-17 杨保红 一种心理健康减压流程系统平台

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