JP7368578B1 - 呼吸器循環器系計測データ管理システム及び呼吸器循環器系計測データ管理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】患者に負担をかけることなくＣＯＰＤを早期に検出又はＣＯＰＤの証拠若しくはＣＯＰＤ患者の増悪の傾向を数値又は指標で提示できるデータを患者の動向に関連付けて管理できるシステムを得る。【解決手段】呼吸器循環器系計測データ管理システムとして、各種情報登録部１１０と、振分部１３０と、呼吸器系データ測定収集指示部１２０と、呼吸数算出指示部１５５と、気象系測定項目収集指示部１６０と、呼吸器系データテーブル生成部１００と、微細地図上ルート要求部１４０と、呼吸器系データテーブル生成部１００等を備えて、患者に負担をかけることなくＣＯＰＤを早期に検出又はＣＯＰＤの証拠若しくはＣＯＰＤ患者の増悪の傾向を数値又は指標で提示できるデータを患者の動向に関連付けて管理できるテーブルを得る。【選択図】 図１

Description

本発明は、呼吸器循環器系計測データ管理システムに関する。

慢性閉塞性肺疾患（Chronic Obstructive Pulmonary Disease：ＣＯＰＤ）は、今や多くの日本人が羅患し、死因の主要な原因となっている。
COPDは多くが自覚症状の無いままに進行するため、早期発見のためには定期的に病院での問診、検診等が必要である。

ＣＯＰＤは、慢性炎症と、正常より速い肺機能の低下を伴う不可逆性の気流閉塞を特徴とする疾患である。これは、肺への空気と肺からの空気の流れの制限をもたらし、息切れを引き起こす。
この疾患には、２つの主要な病理の側面があると言われている。即ち、誘導気道からの粘液過剰分泌を特徴とする慢性気管支炎と、肺胞中の破壊的変化を特徴とする肺気腫がある。

臨床現場では、肺機能検査時のその特徴的に低い気流によってＣＯＰＤが明確化される。
また、喘息とは対照的に、この制限は、不十分に可逆的であって、通常は、経時的にますます悪化するものである。ＣＯＰＤによる経済負担は無視できない。
ＣＯＰＤの自然経過は、そのほとんどが感染症や大気汚染によって引き起こされる、急性増悪と呼ばれる諸症状の時折の突然の悪化を特徴とする。

また、ＣＯＰＤの症状の多くは、喘息、気管支炎、肺線維症、及び結核のような他の呼吸器疾患に共通している。
現行のＣＯＰＤ診断の判定標準には肺機能検査（スパイロメトリー）が必要とされるが、これは、肺の専門医だけが実施し得るが、時間がかかって高額である。
例えば、スパイロメトリー検査は、患者の協力と努力にきわめて依存して、通常は、再現性を確保するために少なくとも３回繰り返される。

なお、慢性気管支炎は、患者に「湿性咳」（即ち、痰を生じる咳）があるかどうかを問診することによって診断することができる。
喘息は、その病原性及び治療上の応答においてＣＯＰＤと異なるので、異なる臨床的概念とみなすべきである。

しかしながら、不十分に可逆性の気流制限を発症して、現行ではＣＯＰＤ患者と見分けがつかないものの実践的な目的のために喘息として扱われている喘息患者もいる。
一般集団における喘息及びＣＯＰＤの罹患率が高いために、多くの個体で両疾病単位の共存が生じている。

喘息は、有意な気流制限と気管支拡張剤に対する強い応答を特徴とする。これらの患者では、１秒間努力呼気容量（ＦＥＶ１）が正常へ戻らないで、しばしば経時的に悪化する。
喘息患者では、正常対照と比較して、ＣＲＰ血清レベルが有意に高いことが知られている。

ＣＲＰは、数多くの感染性及び炎症性の状態に応答して増加するので、ＣＯＰＤに特異的ではない。
故に、ＣＲＰは、ＣＯＰＤスクリーニングツールに求められる診断精度に関する判定標準を満たさない。
そこで、特許文献１は、簡単で、かつ低費用であっても、ＣＯＰＤを有することが疑われる個体を同定するために、体液（例、血液、血清、又は血漿）を検出し、（ａ）の工程で、血清、血漿、又は全血試料中のタンパク質ＡＲＭＥＴの濃度を定量する。

そして、（ｂ）の工程で、工程（ａ）で定量されたタンパク質ＡＲＭＥＴの濃度をタンパク質ＡＲＭＥＴの標準濃度と比較する。
ここで標準濃度より高いタンパク質ＡＲＭＥＴの濃度は、ＣＯＰＤの指標と決定する。
一方、特許文献２（特開２０２１－１８０７３２号公報）には、間質性肺炎やウィルス性肺炎やＣＯＰＤなどの進行度を判定するための方法が開示されている。

特許文献２は、腕輪型の動脈血酸素飽和度測定器（パルスオキシメータ、身体活動センサ）と、コンピュータ装置（スマフォ）とを無線通信可能に接続したシステムである。
具体的には、身体活動センサがジャイロセンサ、加速度センサ、方位センサ及びＧＰＳセンサのうちの少なくとも１つを用いて、ユーザの身体の動き検出して、ユーザの身体活動の状態を示す情報を生成する。

これらの情報を用いて、例えば、（i）歩行、（ii）自転車、早歩き、（iii）階段上り、ジョギング、（iv）ランニング、重い荷物運びのいずれの状態であるかを推定し、各推定された身体活動状態に基づいて（i）歩行＝３ＭＥＴｓ、（ii）自転車、早歩き＝４．５ＭＥＴｓ、（iii）階段上り、ジョギング＝６ＭＥＴｓ、（iv）ランニング、重い荷物運び＝８Ｍ ＥＴＳと運動負荷を推定し、時刻と、ＳｐＯ２（動脈血酸素分圧）と対応付けするものとする。と記載している。

一方、特許文献３（ＷＯ２０２０／１９６３２３）には、患者に圧電センサ、筋電図センサ等の検出センサを装着させ、この検出データをスマフォでサーバに送信して、動作情報及び呼吸筋または呼吸補助筋に対する活動電位情報に基づいて、呼吸器系の異常を検出することが開示されている。

この異常は、活動電位情報の内、呼気筋に対応する電気信号が所定閾値以上か否かを判定し、所定閾値以上である場合に、慢性閉塞性肺疾患における増悪に関する情報を出力している。

特許第５９７６６９３号公報 特開２０２１－１８０７３２号公報 ＷＯ２０２０／１９６３２３号公報

しかしながら、ＣＯＰＤを早期に検出又はＣＯＰＤの証拠若しくはＣＯＰＤ患者の増悪を見つけるには、常に動向及びＳｐＯ２、心拍の値を蓄積管理するのが望ましい。
また、患者にはできるだけ負担が内容にして蓄積管理するのが望ましい。
ところが、特許文献１は、血液を採取しないといけないので、患者に負担がかかり、またタンパク質濃度の解析も伴うので時間がかかる。

また、特許文献２は、推定した運動負荷は、各センサの値の大きさで運動負荷を、ある基準と比較して運動負荷の値を数値（指標）で表示するものであり、本当に階段、坂道を歩いているときの数値であるかが分からない。ＳｐＯ２というのは、気分によっても相違する。

さらに、特許文献３は、患者に各種センサを装着させるものであり、患者への負担が多い。また、階段、坂道、平坦道を歩行しているのかが分からない。

本願発明は、以上の課題を鑑みてなされたものであり、患者に負担をかけることなくＣＯＰＤを早期に検出又はＣＯＰＤの証拠若しくはＣＯＰＤ患者の増悪の傾向を数値又は指標で提示できるデータを患者の動向に関連付けて管理できるシステムを得ることを目的とする。

本発明に係る呼吸器循環器系計測データ管理システムは、 被検体者に装着された生体
情報検出器と、前記被検体者が携帯しているＧＰＳ付き高機能携帯端末と、地図提供サイ
トと、生体状況管理サイトと、前記被検体者の生体情報を解析する解析者の解析者端末と
を通信ネットワークで接続し、前記生体状況管理サイトが呼吸器系に係る計測データを取
得して、前記被検体者の現在の状況を把握できる管理テーブルを得る呼吸器循環器系計測
データ管理システムであって、
前記生体情報検出器及び前記ＧＰＳ付き高機能携帯端末は、
近距離無線通信で接続されており、
前記生体情報検出器は、
起動開始の指示に伴って、前記被検体者の呼吸器系に係る計測データを取得し、前記Ｇ
ＰＳ付き高機能携帯端末からの計測結果要求情報の受信毎に、前記計測データを前記ＧＰ
Ｓ付き高機能携帯端末に送信する手段を備えており、
前記ＧＰＳ付き高機能携帯端末は、
（Ａ）．起動開始の指示に伴って、前記生体情報検出器に前記計測結果要求情報を送信す
る手段と、
（Ｂ）．前記計測データを受信する毎に、現時点のＧＰＳデータを読み込み、このＧＰＳ
データと前記計測データとを含む位置情報付計測データを生成して、前記生体状況管理サ
イトのサーバに送信する手段を備えており、
前記地図提供サイトのサーバは、
（Ｃ）．前記生体状況管理サイトのサーバから歩行ルート生成条件を受信し、これに含ま
れている前記被検体者のスタート地点を５ｍメッシュの数値標高地図に定義し、このスタ
ート地点を起点に所定のエリアを定義し、このエリアの縦横を１ｍ以下（１ｍ含む）の所
定距離で分割した微細メッシュを有する微細地図を生成する手段と、
（Ｄ）．前記微細地図に前記スタート地点を定義し、このスタート地点を起点に、前記歩
行ルート生成条件に含まれている総距離と歩行路の種類とを満たすルートを推奨ルートと
して所定数、求め、求めた推奨ルート毎に、この推奨ルートと、地物及び等高線とを前記
微細地図に合成した推奨微細地図情報を所定数、生成して前記生体状況管理サイトのサー
バに送信する手段を備えており、
前記生体状況管理サイトのサーバは、
（Ｅ）．前記解析者端末に、前記被検体者が歩行するスタート地点とこのスタート地点か
らの総距離と歩行路の種類と歩行の種類と歩幅とを含む情報である前記歩行ルート生成条
件と、解析者情報及び被検体者情報を含む解析者別被検体識別情報とよりなる被検体測定
項目情報を入力させるための入力用画面の情報を送信して、表示させて返信させる手段と
、
（Ｆ）．前記解析者端末からの前記被検体測定項目情報を受信して、記憶部に記憶する手
段と、
（Ｇ）．この被検体測定項目情報に含まれている前記歩行ルート生成条件を前記地図提供
サイトのサーバに送信する手段と、
（Ｈ）．前記地図提供サイトのサーバからの前記推奨微細地図情報を受信して前記記憶部
に記憶する手段と、
（Ｉ）．この推奨微細地図情報に含まれている解析者情報の前記解析者端末に、これらの
推奨微細地図情報を送信して選択させて返信させる手段と、
（Ｊ）．前記解析者端末からの解析者によって選択された推奨微細地図情報を決定微細地
図情報として受信して記憶部に記憶する手段と、
（Ｋ）．前記決定微細地図情報と、この決定微細地図情報に含まれている前記解析者別被
検体識別情報を有する前記歩行ルート生成条件とを前記ＧＰＳ付き高機能携帯端末に送信して、この決定微細地図情報に含まれている前記微細地図を決定微細地図とし、この決定微細地図と前記歩行ルート生成条件とを画面に表示させる手段と、
（Ｌ）．前記ＧＰＳ付き高機能携帯端末からの前記位置情報付計測データを受信する毎に
、記憶部に順次記憶する手段と、
（Ｍ）．前記記憶部に記憶された前記位置情報付計測データを指定し、該指定毎に、この
位置情報付計測データに含まれているＧＰＳデータの緯度経度を前記数値標高地図の平面
直角座標（Ｘｉ、Ｙｉ、Ｚｉ）に変換する手段と、
（Ｎ）．平面直角座標（Ｘｉ、Ｙｉ、Ｚｉ）が求められる毎に、この平面直角座標（Ｘｉ
、Ｙｉ、Ｚｉ）を前記記憶部の決定微細地図情報の微細地図に定義し、この定義された微
細メッシュの座標（ｘｐ、ｙｐ、ｚｐ）を前記ＧＰＳ付き高機能携帯端末の位置として読
み込む手段と、
（Ｐ）．前記位置情報付計測データを指定し、これに含まれているＧＰＳデータを取得し
たときの時刻と、読み込んだ前記微細メッシュの座標（ｘｐ、ｙｐ、ｚｐ）と、前記計測
データとを関連付けた位置情報付計測データを有する位置情報付計測データテーブルを前
記記憶部に生成する手段と、
（Ｑ）．前記位置情報付計測データテーブルを前記解析者端末に適宜な形式で送信する手
段と
を有することを特徴とする。

以上のように本発明によれば、解析者側で決めた被検体者の歩行ルートでの平坦路、緩やかな傾斜路、坂道、階段を歩行したときの、ＳｐＯ２、心拍数、呼吸数、心電図データ等の計測データをＧＰＳデータ取得時刻毎の歩幅単位で収集した呼吸器系管理テーブルを得ることができる。

すなわち、患者に負担をかけることなくＣＯＰＤを早期に検出又はＣＯＰＤの証拠若しくはＣＯＰＤ患者の増悪の傾向を数値又は指標で提示できるデータを患者の動向に関連付けて管理できる。

このため、被検体者の呼吸器系がＣＯＰＤ、喘息等の傾向にあるか、悪化しているか等を解析者（医師等）は容易に解析できる。このため、適切な処置を施すことができる。

呼吸器循環器系計測データ管理システムの概略構成図である。 ＣＯＰＤ解析サーバ８１の詳細構成図である。 本実施の形態の呼吸器循環器系計測データ管理システムのシーケンス図である（１）。 本実施の形態の呼吸器循環器系計測データ管理システムのシーケンス図である（２）。 本実施の形態の呼吸器循環器系計測データ管理システムのシーケンス図である（３）。 クリニック端末７０に表示された推奨微細地図情報ＪＢｉに基づく微細地図画面の説明図である。 決定微細地図情報ＪＢＲｉの画面例の説明図である。 被検体測定項目用画面の説明図である。 位置情報付計測データテーブルの説明図である。 位置情報付計測データテーブルの各情報の関係の詳細説明図である。 呼吸器系管理テーブルＴＫｉの説明図である。 ５ｍメッシュ上での歩行軌跡ＬＭＳと微細メッシュｍｂでの歩行軌跡Ｌｍｓの説明図である。 標高波形と計測データ波形の表示例の説明図である。 各波形と各波形の勾配の関係の説明図である。 肺機能検査装置（３００、４００）等を解析サイトに接続する場合の構成図である。

健康管理は、血中酸素濃度（ＳｐＯ２ともいう）、心拍数、呼吸数、睡眠、運動量、体重、体温等の管理が重要である。特にＣＯＰＤは、呼吸困難はある程度進行してから持続的に、あるいは反復的に生じるが、これらは非特異的な症状であるため、加齢や風邪によるものとして見過ごされることが多い。

呼吸困難は、最初は体動時に多く見られ、階段又は坂道を上がるときに気が付く程度である。また、心不全の傾向がある方も階段又は坂道を上がるときには、呼吸困難となる傾向にあると言われている。

本実施の形態は、この階段又は坂道を上がっているときのＳｐＯ２（血中酸素飽和度）を定量的に蓄積する。つまり、本当に階段を上がっている又は本当に坂道を上がっている若しくは平坦な道路をあるいていることを証拠として取得して管理する。
すなわち、日々のＳｐＯ２や心拍数等のデータをクラウド上に集約してデータベース化することで、医師、研究者（総称して解析者という）で、ＣＯＰＤ患者を見つける。
以下にこのシステムの一例を説明する。

図１は呼吸器循環器系計測データ管理システムの概略構成図である。本実施の形態では、健康状態の把握とは、ＣＯＰＤ又は喘息若しくは心不全の傾向を把握することである。
図１に示すように、計測データ検出端末５を被検体者に装着する。この計測データ検出端末５は、近距離無線通信機能（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ：登録商標）を有するパルスオキシメータ１０又は指輪型健康データ検出器２０（赤外線LEDセンサー、NTC体温センサー、3D加速度計、ジャイロスコープ、近距離無線通信機能内蔵）若しくは腕輪型健康データ検出器３０（赤外線LEDセンサー、NTC体温センサー、3D加速度計、ジャイロスコープ、心電図計測センサ、近距離無線通信機能内蔵）、携帯型心電図計等である。

この計測データ検出端末５は、スマフォ（ＧＰＳ付高機能携帯端末ともいう：ＧＰＳ付き通信端末）とを通信可能に接続する。このスマフォ（以下、スマフォ４０と称する）は被検体が有している。
本実施の形態では、図１に示すように、ＣＯＰＤ解析サイト８０と、各種解析サービスサイト６０ｉ（６０ａ、６０ｂ、・・・）と、地図提供サイト５０と、医療機関又は研究機関若しくはクリニック端末７０とがインターネット網又は専用網（例えば、ＶＰＮ）等の通信ネットワーク９０に接続されている。

ＣＯＰＤ解析サイトのサーバ（以下、ＣＯＰＤ解析サーバ８１と称する）は、少なくとも呼吸器系データテーブル生成部１００と、解析処理部２００、記憶部３００等を有している。
呼吸器系データテーブル生成部１００及び解析処理部２００は、コンピュータによって実行されるプログラムをブロック化した例である。

各種解析サービスサイト６０ｉは、気象情報提供サービスサイト６０ａ又は心拍数提供サイト６０ｂ、睡眠データ提供サイト６０ｃ、心電図サービスサイト６０ｄ等である。これらは、サーバシステムを有している。
地図提供サイト５０は、2万５千分の１地図、1万５千分の１の地図、微細地図等を提供する。

微細地図は、5メートルメッシュ（平面直角座標）を約１０ｃｍ、２０ｃｍ、・・６０ｃｍに分割し（以下、微細メッシュｍｂという）、この微細メッシュｍｂにＸｐ、Ｙｐ、Ｚｐを割り付けている。
ＣＯＰＤ解析サイト８０のＣＯＰＤ解析サーバ８１（ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ等を有する）は、少なくとも、呼吸器系データテーブル生成部１００（プログラム）と、解析処理部２００（プログラム）と、記憶部３００等を備えてＣＯＰＤ検査用アプリ処理を実行する。より詳細な構成は、図２に示す。

（ＣＯＰＤ解析サーバ８１）
図２はＣＯＰＤ解析サーバ８１の詳細構成図である。図２に示すように、各種情報登録部１１０を備えている。
また、振分部１３０と、呼吸器系データ測定収集指示部１２０と、呼吸数算出指示部１５５と、気象系測定項目収集指示部１６０と、呼吸器系データテーブル生成部１００と、微細地図上ルート要求部１４０等を備えている。

（各部の説明）
各種情報登録部１１０は、スマフォ４０からのアクセスで、ユーザアカウント（被検体者アカウントともいう）、氏名、電話番号、メールアドレス、クリニック名を入力させる画面（図示せず）を提供し、これらに入力された情報を被検体者情報（年月日時刻付き）としてメモリ１１２に記憶する。

また、各種情報登録部１１０は、クリニック端末７０からのアクセスでクリニック情報を入力させる画面（クリニック情報登録画面：図示せず）を提供して入力させて、メモリ１１４に登録する。このクリニック情報は、クリニックアカウントと、クリニック住所、電話番号、メールアドレス、医師情報、クリニック情報識別情報（例えば、ユニークコード：番号、英文字、アラビア文字の組）等である。医師情報はアカウントと、医師名と、メールアドレス、医師情報識別情報等である。

さらに、各種情報登録部１１０は、地図提供サイト５０のサーバと通信を行なって、地図提供サイト５０との共通アカウント等をメモリ１１４に登録している。また、各種解析サービスサイト６０ｉ（６０ａ、６０ｂ、・・・）と通信を行なってこれらのサイトとの共通アカウント等を登録している。なお、地図提供サイト５０とは、後述する微細地図等を提供させる契約を行っている。

また、各種情報登録部１１０は、クリニック端末７０又はスマフォからのアクセスに伴って、各種ボタン画面（図示せず）を表示する。例えば、クリニック端末７０からのアクセスの場合は、歩行ルート取得情報登録ボタン、呼吸器系データ測定収集ボタン、・・・等の画面を提供する。
例えば、歩行ルート取得情報登録ボタンの選択の場合は、歩行ルート取得情報登録用画面（図示せず）を提供する。

そして、この画面に、スタート地点と、スタート地点からの総距離と、歩行路種（平地、坂又は階段）と、歩行路種の距離と、歩行路種の順番等の歩行ルート生成条件情報（以下、単に歩行ルート生成条件Ｈａｉ）を入力させて、この歩行ルート生成条件Ｈａｉを振分部１３０を介して微細地図上ルート要求部１４０に出力する。

呼吸器系測定指示部１１５は、クリニック端末７０（医師端末又は事務端末）と通信を行なって後述する被検体者測定項目情報Ｊａｉ（被検体者測定項目識別情報を含む）を入力するための画面を送信して、これをメモリ１５０に登録する。
また、一定時間経過（タイマー：約１秒）する毎に、スマフォ４０に対して計測要求情報Ｃｉ（サイト名、測定項目、年月日時刻、・・）を送信し、この計測要求情報Ｃｉに基づくＧＰＳ付き計測データ（ＧＰＳ付き計測データ識別情報を含む）をメモリ１８０に順次記憶する。

振分部１３０は、クリニック端末７０からの被検体者測定項目情報Ｊａｉを受信し、呼吸器系データ測定収集指示部１２０に出力する。
また、被検体者測定項目情報Ｊａｉに含まれている測定項目情報Ｊｄｉの測定項目種類Ｊｄａ（ＳｐＯ２、心拍数、呼吸数、・・・）及び気象系測定項目Ｊｄｂを読み込む。計測データ検出端末５が呼吸器数、心電図データ等を直接計測していない場合は、これらの値を提供できるサイトと通信させる。

本実施の形態では、呼吸数と、気象系として説明する。このため、呼吸数算出指示部１５５と、気象系測定項目収集指示部１６０とを備えている。心電図データの場合は、心電図データ収集指示部（図示せず）を備える。

呼吸数算出指示部１５５は、呼吸数提供サイトとの共通アカウントを用いて被検体者の呼吸数を要求し、この結果を呼吸器系データテーブル生成部１００に出力する。
気象系測定項目収集指示部１６０は、気象サイトに対して、所定地域（被検体者が歩行するエリア又は周辺）の気温、気圧、風力等を要求し、この結果を呼吸器系データテーブル生成部１００に出力する。

さらに、振分部１３０は、各種情報登録部１１０からの歩行ルート取得情報登録要求情報に含まれている歩行ルート生成条件Ｈａｉ（スタート地点と、スタート地点からの総距離と、歩行路種（平地、坂又は階段）と、歩行路種の距離と歩行路種の順番、年月日時刻、クリニック別被検体識別情報、年月日時刻等）を微細地図上ルート要求部１４０に送信する。
なお、歩行ルート取得情報登録要求情報は、歩行ルート取得情報登録ボタン番号と、クリニック情報（クリニック識別情報、年月日時刻）と、医師情報（医師名、クリニック情報、医師情報識別情報）と、歩行ルート取得情報登録要求識別情報等よりなる。

また、振分部１３０は、歩行ルート取得情報登録要求情報に含まれているクリニック別被検体者識別情報を有するメモリ１５０の被検体者測定項目情報Ｊａｉを引き当て、これに含まれている測定項目種類のサービスを提供を受ける。
例えば、呼吸の場合は、呼吸数算出指示部１５５を用いて取得し、気象の場合は気象系測定項目収集指示部１６０を用いて取得する。また、心電図データの場合は、心電図データ収集指示部を用いて取得する。

微細地図上ルート要求部１４０は、歩行ルート生成条件Ｈａｉを地図提供サイト５０に送信し、地図提供サイト５０からの微細地図情報ＪＳｉ（微細地図、歩行ルート等）を受信して、メモリ１４５に記憶する。地図提供サイト５０の処理は後述するシーケンス図で説明する。

呼吸器系データテーブル生成部１００は、メモリ１８０の位置情報付計測データＧＤｉとメモリ１４５の微細地図情報ＪＳｉを読み込み、微細位置座標付き呼吸器系計測データＢＳｉを順次、生成する。
そして、ＧＰＳデータ取得時刻ｔｉ（１秒単位）に、この微細位置座標付き呼吸器系計測データＢＳｉに含まれている微細地図の微細位置Ｓｇｉ（Ｘｐ、Ｙｐ、Ｚｐ）と計測データ（ＳｐＯ２・・・）と関連付けた歩行単位呼吸器系管理情報ＳＭｉを生成し、これをメモリ１９４に順次、記憶することで、解析者毎でかつ被検体者毎の歩行単位呼吸器系管理テーブルＴＳｉを生成する。

また、この歩行単位呼吸器系管理テーブルＴＳｉに関連付けられている解析者識別情報及び被検体者アカウントを有する微細地図情報の微細地図上決定歩行ルートを指定し、この微細地図上決定歩行ルートを構成する歩行区間毎に、この歩行区間に該当する微細位置Ｓｇｉ（Ｘｐ、Ｙｐ、Ｚｐ）を有する歩行単位呼吸器系管理テーブルＴＳｉの歩行単位呼吸器系管理情報ＳＭｉのグループを指定する。

そして、歩行区間内の計測データの種類毎に、平均化し、歩行条件に含まれている歩行区間条件（平坦、坂道、距離、ゆっくり、早く）と、計測データの種類毎の平均値を関連付けた前記呼吸器系管理テーブルＴＫｉをメモリ１９５に生成する。
解析処理部２００は、クリニック端末７０からの指示で、呼吸器系管理テーブルＴＫｉ又は歩行単位呼吸器系管理テーブルＴＳｉをクリニック端末７０若しくはスマフォ４０に送信する。

或いは、歩行単位呼吸器系管理テーブルＴＳｉの微細位置Ｓｇｉ（Ｘｐ、Ｙｐ、Ｚｐ）のＺｐ座標を時間軸上（１ｍ）に羅列したグラフを表示させる。
また、歩行単位呼吸器系管理テーブルＴＳｉの計測データ（ＳｐＯ２・・・）を種類別にグラフにして表示させる。若しくは、いずれかのグラフの組み合わせを表示させる。

（全体の動作）
図３～図５は本実施の形態の呼吸器循環器系計測データ管理システムのシーケンス図である。本実施の形態では、ＣＯＰＤ解析サイト８０と、クリニック端末７０とは、互いに通信を行なって、ＣＯＰＤ解析サーバ８１に各種情報を登録していることを前提として説明する。

また、クリニック端末７０、スマフォ４０はＣＯＰＤ解析サイト８０にアカウント登録しており、ＣＯＰＤ解析サイト８０は、地図提供サイト５０、各種解析サービスサイト６０ｉにアカウントを登録しているとする。

各種情報登録部１１０は、クリニック端末７０又はスマフォからのアクセスに伴って、各種ボタン画面（図示せず）を表示する。例えば、クリニック端末７０からのアクセスの場合は、歩行ルート取得情報登録ボタン、呼吸器系データ測定収集ボタン、・・・等の画面を提供する。

初めに各種情報登録部１１０の歩行ルート取得情報登録処理を説明する。

（歩行ルート取得情報登録処理）
この歩行ルート取得情報登録処理は歩行ルートを所定数登録するものであり、医師がクリニック端末７０を操作して歩行ルート取得情報登録ボタンを選択して、歩行ルート取得情報登録画面の要求する（ｄ１ａ）。

この歩行ルート取得情報登録要求情報には、歩行ルート取得情報登録ボタン番号、クリニック情報（クリニック識別情報、年月日時刻）と、医師情報（医師名、クリニック情報、医師情報識別情報）等が含まれている。
各種情報登録部１１０は、歩行ルート取得情報登録要求情報の受信に伴って、歩行ルート取得情報登録用画面(図示せず）を表示させる制御コードをクリニック端末７０に送信して表示させる（ｄ１ｂ）。

この歩行ルート取得情報登録用画面には、歩行ルート取得情報登録要求情報に含まれている歩行ルート取得情報登録要求識別情報等が関連付けられている。つまり、歩行ルート取得情報登録要求情報が関連付けられている。

歩行ルートを医師（看護師、事務でもよい）が登録するのは、被検体者が自由に歩行ルートを決めてしまうと、定量的なデータを距離単位で得たとしても、そのルートを歩行したときの他の計測データとを定量的に解析することが容易ではない。また、ＣＯＰＤが気になる方は、殆んどがクリニックの近隣であり、医師、クリニック勤務者は近隣の環境をある程度知っている。

このため、医師が予め所定数（５～８ルート程度）の歩行ルートを地図提供サイトの協力を得て決定する。
例えば、歩行ルート取得情報登録用画面（図示せず）に、スタート地点と、スタート地点からの総距離と、歩行路種（平地、坂又は階段）と、歩行路種の距離と歩行路種の順番等の歩行ルート生成条件情報（以下、単に歩行ルート生成条件Ｈａｉという）を入力する（ｄ２）。

具体的には、スタート地点を被検体者の自宅住所又はクリニック住所或いは自宅又はクリニック近くの任意の地点の住所とするのが好ましい。歩行路種（平地、坂又は階段）は、勾配(０度、１度、２度、・・５度、・・１０、・・１５度、・・２０度、・・、３０度、・・）であってもよい。

この歩行ルート生成条件ＨａｉをＣＯＰＤ解析サーバ８１に送信する（ｄ３ａ）。
なお、歩行ルート生成条件Ｈａｉは、スタート地点と、距離と、歩行路種類と、歩行ルート取得情報登録要求識別情報と、歩行ルート取得情報登録要求識別情報と、年月日時刻等が関連付けられている。
この歩行ルート生成条件ＨａｉをＣＯＰＤ解析サーバ８１の各種情報登録部１１０がクリニック端末７０から受信し、振分部１３０に出力し、振分部１３０が微細地図上ルート要求部１４０に出力し、微細地図上ルート要求部１４０が地図提供サイト５０に送信する（ｄ３ｂ）。

地図提供サイト５０は、歩行ルート生成条件Ｈａｉを受信して、微細地図上ルート生成処理を行う（ｄ４）。

この微細地図上ルート生成処理は、歩行ルート生成条件Ｈａｉに含まれているスタート地点の住所を数値標高地図（例えば５ｍメッシュ）の平面直角座標（1万5千分の１の地図）で定義（平面直角座標）し、これを起点として、歩行路種の順番（歩行順番：１、２又は３、・・最後）が若い方から、歩行路種（平地、坂又は階段：勾配）となり、かつその歩行路種の距離となる位置を順次求め、総距離となる位置までのルートｒｉを求める。

そして、平面直角座標（1万5千分の１の地図）に、例えばスタート地点を中心にして１ｋｍ×１ｋｍのエリアＥｉを定める。そして、このエリアＥｉのＸ軸、Ｙ軸を、地図提供サイト５０とＣＯＰＤ解析サイト８０とで決めた縦横サイズ（例えば１ｍ）で、分割する。そして、この分割したメッシュ（以下、微細メッシュｍｂという）の角の座標Ｘｐｉ、Ｙｐｉ、Ｚｐｉを、エリアＥｉ内の５ｍメッシュに割り付けられているＸｉ、Ｙｉ、Ｚｉに基づいて補間処理で求める。

前述の縦横サイズ（解像度ともいう）を１ｍとしているのは、ＧＰＳデータ取得時刻ｔｉは、１秒単位であり、１秒で約１ｍ程度歩行するのが一般的であるためである。
つまり、微細地図の解像度は１ｍであるから、ＧＰＳデータ取得時刻ｔｉに歩行する歩幅程度（二歩程度）単位の標高毎にＳｐＯ２等を管理することができる。ＧＰＳデータ取得時刻ｔｉは、約２秒毎でも構わないが、２秒を越える場合は、1秒の固定値で取得するのが好ましい。

そして、ルートｒｉの特徴点（カーブ、直線）に、微細地図の座標Ｘｐｉ、Ｙｐｉ、Ｚｐｉを定めて、微細地図上推奨歩行ルートＲａとする。
この微細地図上推奨歩行ルートＲａ及び微細地図に歩行ルート生成条件Ｈａｉを関連付けて、エリアＥｉの地物レイヤ（建物、道路、河川、含む）と共に推奨微細地図情報ＪＢｉとして、ＣＯＰＤ解析サーバ８１に送信する（ｄ５）。
なお、推奨微細地図情報ＪＢｉは、微細地図上推奨歩行ルートＲａ（微細地図上推奨歩行ルート識別情報、座標値、年月日時刻を含む）と、微細地図（微細地図番号含む）と、歩行ルート生成条件Ｈａｉ等が関連付けられている。

次に、ＣＯＰＤ解析サーバ８１の微細地図上ルート要求部１４０は、この推奨微細地図情報ＪＢｉを受信し、メモリ１４５に記憶する（ｄ５ｂ）。

そして、ＣＯＰＤ解析サーバ８１の微細地図上ルート要求部１４０は、この推奨微細地図情報ＪＢｉの歩行ルート取得情報登録要求識別情報に含まれているクリニック識別情報を読み込み、メモリ１１４からこれに含まれているクリニック情報識別情報を有するクリニック情報を引き当て、これに含まれているアドレス宛に送信して表示させる（ｄ５ｃ）。

図６がクリニック端末７０に表示された推奨微細地図情報ＪＢｉに基づく微細地図画面の一例である。

この推奨微細地図画面は、１ｍメッシュからなるメッシュ群に道路、建物、等高線（図示せず）等を重ね表示したものであるから道路の勾配（斜度の程度）、坂道の勾配、階段の勾配程度を詳細に把握できる。

さらに、具体的には、微細地図上推奨歩行ルートＲａには、歩行路種の区間と、距離と、勾配が関連付けられている（図７参照）。

従って、医師は、被検出体者に適するＣＯＰＤのための計測データを取得できる微細地図上推奨歩行ルートＲａであるかを判断できる。
そして、医師は画面の決定ボタン又は次を選択する（ｄ６ａ）。この選択情報（「決定」又は「次」、推奨微細地図識別情報、年月日時刻、歩行ルート取得情報登録要求識別情報、等）をクリニック端末７０が送信する（ｄ６ｂ）。

ＣＯＰＤ解析サーバ８１の微細地図上ルート要求部１４０は、選択情報が「決定」又は「次」を示しているかどうかを判断する（ｄ７ａ）。
「決定」を示している場合は、この選択情報に含まれている推奨微細地図識別情報を読み込み、この推奨微細地図識別情報を有するメモリ１４５の推奨微細地図情報ＪＢｉを決定微細地図情報ＪＢＲｉ（決定フラグ）とし、推奨微細地図情報ＪＢｉに含まれている微細地図上推奨歩行ルートＲａを微細地図上決定歩行ルートＲｂ（決定フラグ）とする（ｄ７ｃ）。

微細地図上決定歩行ルートＲｂには、推奨微細地図識別情報、年月日時刻、歩行ルート取得情報登録要求識別情報等が関連付けられている。
この推奨微細地図情報ＪＢｉと決定微細地図情報ＪＢＲｉとを総称（いずれか）して微細地図情報ＪＳｉと称する。

また、選択情報が「次」を示している場合は、地図提供サイト５０に、次の微細地図上推奨歩行ルートＲａにした微細地図情報を送信させるコマンドを送信する（ｄ８ａ）。

地図提供サイト５０は、コマンドが「ＯＫ：決定」を示しているかどうかを判断する（ｄ８ｂ）。コマンドが次の微細地図上推奨歩行ルートＲａの送信を示している場合は、上記の微細地図上ルート生成処理を行わせる（ｄ９）。例えば、前回の微細地図上推奨歩行ルートＲａのスタート地点から左にとるルートを検索する。

図７が決定微細地図情報ＪＢＲｉの画面例である。
なお、決定微細地図情報ＪＢＲｉは、微細地図上推奨歩行ルートＲａと、微細地図（微細地図番号含む）と、歩行ルート生成条件Ｈａｉ等が関連付けられている。

図７に示すように、ａｈｉ～ａｈ２との区間が９０ｍで勾配は０度、ａｈ２～ａｈ３は９０ｍで勾配は２度、ａｈ３～ａｈ４は９０ｍで、勾配０度、ａｈ４～ａｈ５は距離１４０ｍ（階段）で勾配が３０度として求めている例である。

ここまでの処理が微細地図上決定歩行ルートＲｂの処理である。

次に、図４、図５のシーケンスを用いて実際の運用を説明する。
図４に示すように、医師は、例えば、被検体者（健常者又はＣＯＰＤの相談者、又は傾向がある人）からの相談（来院又はオンライン）があった場合に、クリニック端末７０を操作してＣＯＰＤ解析サイト８０から被検体測定項目用画面の提供を受け、必要項目を入力し、ＣＯＰＤ解析サイト８０に送信して呼吸器系データ測定収集指示部１２０によってメモリ１５０に被検体者測定項目情報Ｊａｉとして登録させて呼吸器系データテーブル生成部１００に出力する（ｄ１０）。

図８は、被検体測定項目用画面の一例である。図８に示すように、クリニック別被検体者情報Ｊｂｉを入力するための欄部がある。この欄部は、年月日時刻欄と、クリニック名欄と、ドクター名欄と、被検体者名欄と、被検体者のメールアドレス欄と、診察券番号と、電話番号欄と、性別欄と、年齢欄と、身長欄と、体重欄と、病歴欄と、タバコの有無欄、本数欄、住所欄等からなる。

また、マイナンバカードの番号を含ませても良い。
これらの情報（クリニック別被検体者情報Ｊｂｉ）は、受付の担当者が受付端末（図示せず）を操作して、クリニックのサーバに登録するのがよい。

また、これらの情報を一次元バーコード又は二次元バーコード（ＱＲコード：登録商標）で診察券に印字しておいて、バーコードリーダで読み取るのが好ましい。
また、クリニック側歩行条件情報Ｊｃｉを入力する欄がある。この欄は、歩行路種の順番、歩行路種（平地、坂道、階段）、歩幅、距離、区間勾配、休み、スタート欄、総距離欄等である。

また、測定項目情報Ｊｄｉを入力する欄がある。この欄は、ＳＰＯ２、心拍数、呼吸数、心電図等の検査データを得るかとうかを要求する欄（総称して呼吸器測定項目情報の欄という）である。

さらに、気温、気圧、湿度、風力、風向き等を要求する欄（総称して、気象系測定項目欄）と、測定機種の欄（型番、機種名等を含む）等がある。
本実施の形態では、例えば、クリニック側歩行条件情報Ｊｃｉは、歩行路種の順番「１」は、歩行路種が「平地」、歩き種が「通常」、歩幅は「５５ｃｍ」、距離は「９０ｍ」、勾配は「平坦」、「休みなし」とする。なお、歩幅は、年齢、体の状況、身長等によって相違するが、通常、ゆっくり、早くといっても大体の目安があると、被検体者側は分かりやすいので、この項目を設けている。

歩行路種の順番「２」は、歩行路種が「平地」、歩き種が「早歩き」、歩幅は「７０ｃｍ」、距離は「９０ｍ」、勾配は「平坦」、「休みなし」とする。
歩行路種の順番「３」は、歩行路種が「平地」、歩き種が「通常」、歩幅は「５５ｃｍ」、距離は「９０ｍ」、勾配は「平坦」、「休みなし」とする。

歩行路種の順番「４」は、歩行路種が「坂道（階段）」、歩き種が「ゆっくり」、歩幅は「４０（又は２０ｃｍ）ｃｍ」、距離は「１４０ｍ」、勾配は「３０度」、上ったら「5分休憩」とする。なお、組み合わせは自由である。平地というのは距離９０ｍ、１４０ｍ毎の勾配が０度～３度程度であり、予め地図提供サイト５０側と取り決めしておくのが好ましい。むろん、医師側で勾配を入力しても構わない。

測定項目情報Ｊｄｉは、ＳｐＯ２、心拍とする。気象系測定項目は、気温、気圧とする。測定機種は、パルスオキシメータとする。

被検体者測定項目情報Ｊａｉは被検体者測定項目識別情報、年月日時刻が含まれており、クリニック側歩行条件情報Ｊｃｉ、測定項目情報Ｊｄｉにも、この被検体者測定項目識別情報が含まれている。

一方、被検体者側は、クリニック側から提供されたパルスオキシメータ１０を装着すると共に、スマフォ４０を操作してＣＯＰＤ解析サイト８０からアプリ（ＣＯＰＤ検査用アプリ）をダウンロードする（ｄ１２）。

このＣＯＰＤ検査用アプリのダウンロードは、ＣＯＰＤ解析サイト８０にアクセスして被検体者のＩＤコード、パスワードを入力し、提供された画面（図示せず）に被検体者氏名、年齢、性別、身長、病歴、メールアドレス、住所、電話番号、タバコの有無、本数等を入力する。これらの入力情報を被検体者情報Ｂｉ（被検体者識別情報番号、年月日時刻含む）と称する。

一方、被検体者側は、スマフォ４０を操作してパルスオキシメータ１０をオンさせ（ｄ２０）、ペアリング設定を行う（ｄ２２）。

ペアリングは、パルスオキシメータ１０の端末番号（機械コード）、スマフォ４０の端末番号等が入力される。
ここまでが、初期設定であり、以下に説明するＣＯＰＤ検査用アプリ処理を実行する。

そして、被検体者は実際に計測する場合は、パルスオキシメータ１０をオンさせ（ｄ２４）、かつスマフォ４０を操作してＣＯＰＤ検査用アプリを起動させる（ｄ２６）。

このＣＯＰＤ検査用アプリは、起動に伴って、被検体者ＩＤコード、パスワード（被検体者アカウント）をＣＯＰＤ解析サイト８０に送信して、上記の呼吸器系データ測定収集指示部１２０から被検体者測定項目情報Ｊａｉと、微細地図に定義された決定微細地図情報ＪＢＲｉ（微細地図上決定歩行ルートＲｂ）の提供を受ける（ｄ２８）。

このとき、呼吸器系データ測定収集指示部１２０は、被検体者アカウントの認証を行い、被検体者測定項目情報Ｊａｉに含まれているクリニック別被検体者情報Ｊｂｉのクリニック別被検体者識別情報を関連付けた微細地図要求情報を微細地図上ルート要求部１４０に出力する。
なお、被検体者測定項目情報Ｊａｉは、クリニック別被検体者情報Ｊｂｉと、クリニック側歩行条件情報Ｊｃｉと、測定項目情報Ｊｄｉと、被検体者測定項目識別情報と、年月日時刻とが関連付けられている。

微細地図上ルート要求部１４０は、微細地図要求情報(クリニック別被検体者識別情報、年月日時刻含む）を受信する毎に、微細地図要求情報に含まれているクリニック別被検体者識別情報を有する決定微細地図情報ＪＢＲｉをメモリ１４５から読みだして送信している。

つまり、被検体者側は、スマフォ４０に、図７に示す決定微細地図情報ＪＢＲｉの画面（微細地図上決定歩行ルートＲｂを含む）と、図８に示す被検体者測定項目情報Ｊａｉの画面を表示する。

従って、被検体者はどこのルートを歩行していけばよいかもわかるし、通常、ゆっくり、早歩きの歩幅がどの程度かもわかる。

パルスオキシメータ１０のオン（ｄ２４）、及びスマフォ４０のアプリの起動に伴って、スマフォ４０はペアリングを開始して、計測開始指示を行う（ｄ３０）。

この計測開始指示に伴って、スマフォ４０は、スマフォの識別情報、計測器の種類コード、年月日時刻等をＣＯＰＤ解析サーバ８１に送信し、ＣＯＰＤ解析サーバ８１の呼吸器系データ測定収集指示部１２０は、要求情報（クリニック別被検体者識別情報、年月日時刻含む）をスマフォ４０に送信する（ｄ２９）。

具体的には、呼吸器系データ測定収集指示部１２０が要求情報（クリニック別被検体者識別情報、年月日時刻含む）に含まれているクリニック別被検体者識別情報を有する被検体者測定項目情報Ｊａｉ（Ｊａ１又はＪａ２、・・）をメモリ１５０から引き当てる。そして、この被検体者測定項目情報Ｊａｉに含まれている測定項目情報Ｊｄｉの測定項目種類Ｊｄａを含ませたに要求情報（被検体者測定項目識別情報、測定項目種類Ｊｄａ（ＳｐＯ２、又は心拍、・・）を送信する。

スマフォ４０は、この要求情報を受信する毎に、パルスオキシメータ１０に計測結果送信要求を近距離無線通信プロトコル（Ｂｌｕｅ ｔｏｏｔｈ）で送信する。

パルスオキシメータ１０は、スマフォ４０からの計測結果送信要求の受信に伴って、ペアリング情報と、現時点の計測したＳｐＯ２、心拍、体温、年月日時刻等の計測データを一定時間毎（１秒、５秒又は３０秒、１分）にスマフォ４０に順次、送信する（ｄ３２ａ、ｄ３２ｂ、・・・ｄ３２ｉ）。

また、パルスオキシメータ１０は、オフにされたかどうかを判定し（ｄ４２）、オフにされていない場合は処理をｄ３２ａに戻す（ｄ４４）。

一方、スマフォ４０は、パルスオキシメータ１０から計測データ（ＳｐＯ２、心拍数、温度、・・）を受信する毎に、現時点のＧＰＳデータを読み込み、このＧＰＳデータ（緯度経度、ＧＰＳデータ取得時刻ｔｉ）と計測データとクリニック別被検体者識別情報の組を位置情報付計測データＧＤｉ（緯度、経度、ＧＰＳデータ取得時刻ｔｉ、ＳｐＯ２、・・、クリニック別被検体者識別情報含む）としてＣＯＰＤ解析サーバ８１に順次、送信する（ｄ３４ａ、ｄ３４ｂ、・・・ｄ３４ｉ）。

一方、ＣＯＰＤ解析サーバ８１の呼吸器系データ測定収集指示部１２０は、この位置情報付計測データＧＤｉ（緯度、経度、ＧＰＳデータ取得時刻ｔｉ、ＳｐＯ２、・・、クリニック別被検体者識別情報含む）を受信する毎に、メモリ１８０にＧＰＳデータ取得時刻ｔｉ単位で蓄積する（ｄ３８、ｄ４０）。

このとき、緯度経度は、平面直角座標Ｘｉ、Ｙｉ、Ｚｉに変換し、この平面直角座標Ｘｉ、Ｙｉ、Ｚｉに該当するメモリ１４５の決定微細地図の微細メッシュｍｂのｘｐ、ｙｐ座標を検索し、この座標に割りつけられているｚｐ座標を読み込む。

そして、ｘｐ、ｙｐ、ｚｐ座標（Ｓｇｉ）をＧＰＳデータ取得時刻ｔｉに関連付けている。つまり、図９に示す位置情報付計測データテーブルＭａｉが生成される。なお、図９の位置情報付計測データＧＤｉには、心電図データが関連付けられている例を示している。

つまり、図９の位置情報付計測データテーブルＭａｉは、より詳細には図１０に示す関係になっている。
一方、パルスオキシメータ１０は、ｄ４２においてオフと判定した場合は、スマフォ４０と回線切断処理を行い（ｄ４６）、スマフォ４０はＣＯＰＤ解析サーバ８１と回線切断処理を行う（ｄ４８）。

次に、図５のシーケンスを説明する。医師は、クリニック端末７０を操作して、ＣＯＰＤ解析サーバ８１にアクセス（予め登録しているアカウントを用いる）して解析データ要求を行う（ｄ５０）。

具体的には、ＣＯＰＤ解析サイト８０に対して、アカウントでログインし、解析データ要求用の画面の提供を受ける。
そして、この収集データ要求用の画面（図示せず）に、クリニック名（クリニックコード）、医師名（医師コード）、被検体者名（被検体者コード）、計測項目、年月日時刻等（取集データ要求情報）を入力する。

なお、クリニック名、患者名は、診察券カードに印字されているバーコードをバーコードリーダで読み込み、医師の名札に印字されている医師コードをバーコードリーダで読み込んで、これらのバーコードの組の情報を医師端末からＣＯＰＤ解析サーバ８１に送信するのが好ましい。

次に、ＣＯＰＤ解析サーバ８１の呼吸器系データテーブル生成部１００は、収集データ要求情報の受信に伴って微細地図上決定歩行ルートＲｂの区間ａｈｉ毎の勾配を求める処理（勾配算出処理）を行う（ｄ５４）。

この処理は、収集データ要求情報に含まれている被検体者識別情報、クリニック識別情報（総称してクリニック別被検体識別情報）を有する決定微細地図情報ＪＢＲｉをメモリ１４５から引き当てる（指定する）。

そして、この決定微細地図情報ＪＢＲｉに含まれている微細地図上決定歩行ルートＲｂの区間ａｈｉの始点の座標を有する微細メッシュｍｂ（１ｍ）のｚｐ座標と、終点の座標を有する微細メッシュｍｂのｚｐ座標とを読み込み、この差を勾配として求める。

この勾配（勾配情報ともいう）には、収集データ要求識別情報、決定微細地図識別情報、微細地図上決定歩行ルート識別情報、クリニック別被検体識別情報等が関連付けられる。

そして、呼吸器系データテーブル生成部１００は、微細地図上決定歩行ルートＲｂの区間ａｈｉ毎のＳｐＯ２、心拍数、呼吸数などの平均を求める処理（計測データ平均化処理）を行う（ｄ７０）。

計測データ平均化処理は、勾配情報に関連付けられているメモリ１４５の決定微細地図識別情報の決定微細地図情報ＪＢＲｉの区間ａｈｉ（例えばａｈ１～ａｈ２、ａｈ２～ａｈ３、ａｈ３～ａｈ４、ａｈ４～ａｈ５）を順次読み込み、このａｈｉに勾配を割り付ける。

そして、メモリ１８０のこの勾配情報に関連付けられている収集データ要求情報に含まれているクリニック別被検体者識別情報（クリニック名含む）を有する位置情報付計測データテーブルＭａｉをメモリ１８０から引き当てる。
なお、勾配情報は、収集データ要求識別情報と、決定微細地図識別情報と、微細地図上決定歩行ルート識別情報と、区間と、勾配と、クリニック別被検体者識別情報（クリニック名含む）と、区間の始点と、終点等が関連付けられている。

そして、このテーブルの内で、勾配情報の区間の始点と終点との範囲となる微細位置Ｓｇｉを有するＳｐＯ２、心拍数、呼吸数、心電図データの平均値（以下、総称して区間毎計測データ平均値と称する）を求めて保持する。

そして、この区間毎計測データ平均値（ＳｐＯ２、又は心拍数、・・）に区間ａｈｉ（例えばａｈ１（始点座標）～ａｈ２（終点座標）、ａｈ２～ａｈ３、ａｈ３～ａｈ４、ａｈ４～ａｈ５）と、勾配と、勾配情報に含まれている決定微細地図識別情報、微細地図上決定歩行ルート識別情報、クリニック別被検体者識別情報、等を関連付けた、計測項目平均値情報［（区間ａｈｉ、平均値（ＳｐＯ２、又は心拍数、・・）、勾配、決定微細地図情報、微細地図上決定歩行ルート番号、クリニック別被検体者識別情報、収集データ要求識別情報）］をメモリに生成する。

そして、呼吸器系データテーブル生成部１００は、計測項目平均値情報の生成に伴って、歩行単位呼吸器系管理テーブルＴＳｉをメモリ１９４に生成する処理（呼吸器系データテーブル生成処理）を行う（ｄ７２）。

（呼吸器系データテーブル生成処理（ｄ７０））
なお、メモリ１９４には、クリニック別被検体者情報欄と、気象情報欄と、決定歩行ルート欄（番号又は名称）と、歩行路区間欄（単に区間ともいう）と、勾配欄と、歩行路種欄と、距離欄と、全長欄（総距離ともいう）と、歩行種類欄と、歩幅欄と、標準時間欄と、実際の時間欄と、計測データ種欄等からなる呼吸器系データテーブルフォーマットが形成されている。

呼吸器系データテーブル生成部１００は、計測項目平均値情報の生成に伴って、呼吸器系データテーブルフォーマットをメモリ１９５に生成（コピー）する。
なお、計測項目平均値情報は、区間ａｈｉと、平均値（ＳｐＯ２、又は心拍数、・・）と、勾配と、決定微細地図情報と、微細地図上決定歩行ルート番号と、クリニック別被検体者識別情報と、収集データ要求識別情報等よりなる。

そして、呼吸器系データテーブル生成部１００は、メモリ１８０から計測項目平均値情報を有する位置情報付計測データテーブルＭａｉを引き当てる。
なお、計測項目平均値情報は、区間ａｈｉと、平均値（ＳｐＯ２、又は心拍数、・・）と、勾配と、決定微細地図情報と、微細地図上決定歩行ルート番号と、クリニック別被検体者識別情報と、収集データ要求識別情報とが関連付けられている。

次に、メモリ１４５から位置情報付計測データテーブルＭａｉに含まれているクリニック別被検体者識別情報を有する決定微細地図情報ＪＢＲｉを引き当てる。
そして、決定微細地図情報ＪＢＲｉに含まれている微細地図上決定歩行ルートＲｂの微細地図上決定歩行ルート識別情報（番号又は名称）を歩行ルート欄に書き込む。また、区間ａｈｉを区間欄に書き込む。

次に、計測項目平均値情報に含まれている区間毎の勾配を該当の区間に書き込む。

例えば、ａｈ１～ａｈ２は「０」度、ａｈ２～ａｈ３は２度、ａｈ３～ａｈ４は０度、ａｈ４～ａｈ５は３０度と書き込む。
次に、呼吸器系データテーブル生成部１００は、引き当てた被検体者測定項目情報Ｊａｉに含まれているクリニック側歩行条件情報Ｊｃｉの歩行路種（平坦、坂道又は階段）を、歩行種順番に従って、歩行路種欄に順次書き込む。また、歩行種（通常、ゆっくり、早歩き、休み含む）を歩行種順番に従って書き込む。

また、クリニック側歩行条件情報Ｊｃｉの距離を歩行種順番に従って距離欄に順次、書き込む（９０ｍ、９０ｍ、９０ｍ、１４０ｍ）。また、これらの距離の合計を求めて全長欄に書き込む。さらに、歩行路種を歩行種欄に書き込む。また、クリニック側歩行条件情報Ｊｃｉに含まれている歩幅を歩幅欄に書き込む。

さらに、メモリに記憶されている、被検体者測定項目情報Ｊａｉに含まれている身長、年齢、体重、性別、病歴に該当する歩行種類毎の距離毎の標準歩行時間表（図示せず）に基づいて、距離欄にその距離での標準歩行時間を書き込む。

さらに、計測項目平均値情報に含まれているクリニック別被検出者識別情報を有する位置情報付計測データテーブルＭａｉを引き当てる。
そして、メモリ１９５のテーブルの区間ａｈｉを指定し、この区間Ａｈｉに該当する微細位置Ｓｇｉ（Ｘｐ、Ｙｐ、ＺＰ）が関連付けられている位置情報付計測データテーブルＭａｉにおける全ての位置情報付計測データＧＤｉを指定する（区間別位置情報付計測データグループともいう）。

そして、指定した区間の位置情報付計測データＧＤｉの時刻が最も古い時刻（始点での時刻に相当）と、最も若い時刻（終点での時刻に相当）との差を実際の歩行時刻として求め、指定した区間Ａｈｉのレコードの実際の時間欄に書き込む。

また、位置情報付計測データテーブルＭａｉの区間別位置情報付計測データグループの全てのＳｐＯ２、心拍数、体温、呼吸数、心電図データ等を平均化する。これらの平均値をメモリ１９５の該当の計測データ欄に書き込む。

これによって、図１１に示す、呼吸器系管理テーブルＴＫｉがメモリ１９５に生成される（ｄ７４）。
すなわち、図１２に示すように、数値標高地図（例えば５ｍメッシュ）の５ｍメッシュのＸ軸、Ｙ軸を１ｍ単位で分割し、この微細メッシュｍｂに、５ｍメッシュのＸ座標、Ｙ座標（例えば、（Ｘｉ１、Ｙｉ１、Ｚｉ１）、（Ｘｉ２、Ｙｉ２、Ｚｉ２））を補間して割りつけ（例えば、（Ｘｐ１、Ｙｐ１、Ｚｐ１）、・・・（Ｘｐ６、Ｙｐ６、Ｚｐ６）、この微細メッシュｍｂ（例えば、（Ｘｐ１、Ｙｐ１、Ｚｐ１）、・・・（Ｘｐ６、Ｙｐ６、Ｚｐ６）の間隔のＺｐｉ座標（実際の歩行時の高さ）に計測データ（ＳｐＯ２、・・）を割りつけている。

図１２は、５ｍメッシュ上での歩行軌跡ＬＭＳを示し、Ｌｍｐは、微細メッシュｍｂ（例えば、（Ｘｐ１、Ｙｐ１、Ｚｐ１）、・・・（Ｘｐ６、Ｙｐ６、Ｚｐ６）での歩行軌跡を示している。

従って、図１２に示すように、実際に微細地図上決定歩行ルートを被検体者が歩いたときの、微細地図上決定歩行ルートにおける高さが細かくわかり、この高さに計測データが割りつけられることになるから、詳細に解析ができる。

また、呼吸器系データテーブル生成部１００は、例えば気象情報提供サイトにアクセスして微細地図上決定歩行ルートの地域の気象情報を取得して、気象情報欄に書き込む（ｄ７５）。例えば、天気、気温、湿度、気圧を取得する。なお、呼吸器系管理テーブルＴＫｉをクリニック端末７０若しくはスマフォ４０に送信してもよい。

解析処理部２００は、クリニック端末７０からのグラフ要求（ｄ７６）の受信に伴ってグラフ化処理を行う（ｄ７８）。

（グラフ生成処理（ｄ７８））
グラフ生成処理は、横軸を距離（１ｍ単位：１ｍ、２ｍ、・・・・）又は時間軸（１秒単位）、縦軸を標高とし、さらに計測データの種類に応じた強さとしたグラフを生成する。原点はスタート地点が好ましい。なお、距離は、微細メッシュｍｂのＸｐ、Ｙｐのベクトルが好ましい。

解析処理部２００は、メモリ１８０からグラフ要求情報に含まれているクリニック別被検体者識別情報を有する位置情報付計測データテーブルＭａｉを引き当てる。

そして、位置情報付計測データテーブルＭａｉのレコードを順次指定し、該指定したレコードのＧＰＳデータ取得時刻ｔｉ毎に、このＧＰＳデータ取得時刻ｔｉに関連付けられている微細位置ＳｇｉのＺｐ座標（高さ）を順次読み込む。

そして、このＺｐ座標（高さ）を順次、定義する。すなわち、図１３に示すような、実際に歩行していたときの標高波形（Ｅａ）ができる。

また、位置情報付計測データテーブルＭａｉの指定したレコード毎に、このレコードに含まれているＳｐＯ２値を順次定義（１ｍ間隔）してＳｐＯ２波形（Ｈａ）を生成する。また、指定したレコード毎に、心拍数を定義して心拍数波形Ｂａを生成する。

さらに、本実施の形態では、正常な方の心拍数波形（Ｃａ）と、正常な方のＳｐＯ２波形（Ｆａ）とを表示させる。
すなわち、坂道又は階段を上がるに従って被検体者の心拍数が増加しているが、ＳｐＯ２にそんなに変化はないが正常な方と比較すると、若干の低下があることが分かるし、心拍の増加も顕著である。

一方、図１４に示すように、位置情報付計測データテーブルＭａｉの心電図データを読み込んで、この心電図データ波形（Ｋａ）を表示させても良い。

さらに、標高波形Ｅａを所定距離ｒｃｍ（例えば、５０ｃｍ、１００ｃｍ、２００ｃｍ）間隔で心拍波形（Ｂａ）の勾配θｈｉを求め、ＳｐＯ２波形（Ｈａ）の勾配θｓｉを求め、標高波形（Ｅａ）の勾配θａｉを求めて表示させてもよい。このようにすると、各々波形のｒｃｍ毎の勾配単位で、心拍数、ＳｐＯ２、標高波形（Ｅａ）の勾配θａｉを解析できる。

このようなグラフをクリニック端末７０からの要求（クリニック別被検体者識別情報を含む）で該当の波形を送信し（ｄ８０）、診断させる（ｄ８２）。

この診断結果（年月日時刻、波形データコード、クリニック別被検体者識別情報を含む）をＣＯＰＤ解析サイト８０に送信し（ｄ８４）、メモリに記憶させる（ｄ８６）。
また、この結果をスマフォに送信する（ｄ８８）。

ＣＯＰＤ患者は、呼吸機能がある閾値を越えると自覚症状としての「つらさ」が出てくると言われている。
この「つらさ」は、薬により気管支を適度に広げて機能を閾値以上に持ち上げることで解消することが多い。

一方、健康を維持するには、体を動かすことが重要である。そのためには、例え、ＣＯＰＤ患者であっても体を動かす必要がある。つまり、呼吸機能を高めることが重要である。
本実施の形態では、医師が予め定めた歩行ルートの条件（平坦、坂道、距離、ゆっくり、早く、やすみ）を運動を兼ねて実際に歩かせて、そのときのＳｐＯ２、心拍数等の計測データをＧＰＳ取得時刻ｔｉ単位（例えば一秒毎）で取得し（例えば二歩に相当：１ｍ）、さらに、実際に歩いているときの地図上の高さを例えば１ｍ単位の距離に関連付けたテーブルを生成し、これらの計測データを例えば図１３又は図１４に示すように波形にして表示している。

このため、実際に走行ルート（平坦、坂道、距離、ゆっくり、早く、やすみ）を歩いていたときの呼吸器系の状況が波形を解析することで、細かく分ることになる。例えば、階段を上ったときや早歩きした時などの、ＳｐＯ２、呼吸数、心電図データの関係（例えば波形の勾配）からＣＯＰＤかどうかを判断できる。

さらに、図１５に示すように、肺機能検査装置（３００、４００）等を通信ネットワーク９０を介してＣＯＰＤ解析サイト８０に接続して、これらの肺機能検査装置の取得結果を関連付けて解析サイトで記憶して、クリニック端末７０を操作して医師が上記データと共に解析してもよい。

例えば、肺機能検査装置（スパイロメーター）で、肺活量と、息を吐くときの空気の通りやすさを調べる。
ＣＯＰＤ患者の場合は、息が吐き出しにくくなっているため、1秒量（FEV1）を努力肺活量（FVC）で割った1秒率（FEV1％）の値が70％未満のとき、COPDと診断される。
また、病気の進行に伴い、1秒量が予測値（年齢、性別、体格が同じ日本人の標準的な値）よりも低くなる。
COPDの病期は予測1秒量に対する比率（対標準1秒量：％FEV1）に基づいて分類される。
また、呼吸機能に加えて、長期の喫煙歴などの危険因子、労作時の呼吸困難、慢性的なせきやたんなどから総合的に診断できる。

上記の共通アカウントについて説明する。共通アカウントは、共通アカウント生成部（図示せず）が生成する。例えば、被検体者をクリニック別にグループ化する。

そして、このグループ毎にＣＯＰＤ解析サイト８０のサイト名をドメインとする。
また、グループ毎に、被検体者情報のログインＩＤと、クリニックが共通に用いる予め設定されている共通パスワードをログインＩＤに関連付け、さらにクリック名と被検体者名と管理者端末番号を関連付けて共通アカウント情報とする。

この共通アカウントを各種解析サイト（呼吸数、心拍数、心電図等のサービスサイト）に送信して、アクセストークインを受信し、指定した共通アカウント情報に含まれているクリニック名と被検体者名とを関連付けたトークイン情報を生成する。

そして、このトークイン情報に含まれているアクセストークインで生体情報解析サイトから各種情報を取得する。

そして、解析結果を読み出して（ＪＡＳＯＮ）、これを所定の形式（グラフ等）にしてクリニック端末７０に表示させる。

前述の共通アカウントは、例えば、
「ｓｉｎｐａｋ０００１＠ｍｉｙａｚａｋｉ．ｃｏｍ」と「ｓｉｎｐａｋ２」との組、又は「ｓｉｎｐａｋ０００２＠ｍｉｙａｚａｋｉ．ｃｏｍ」と「ｓｉｎｐａｋ２」、・・・との組とする。

この、＠前の「ｓｉｎｐａｋ０００１」のユーザ名と、＠後の「ｍｉｙａｚａｋｉ．ｃｏｍ」をドメインとし、これらを組とした共通アカウントである。
なお、上記実施の形態では、ＳｐＯ２、心拍数、呼吸数、心電図データとしたが、他の計測データであってもよい。

５ 計測データ検出端末
１０ パルスオキシメータ
２０ 指輪型健康データ検出器
４０ スマフォ
５０ 地図提供サイト
６０ｉ 各種解析サービスサイト
７０ クリニック端末
８０ ＣＯＰＤ解析サイト
１００ 呼吸器系データテーブル生成部
１２０ 呼吸器系データ測定収集指示部
１４０ 微細地図上ルート要求部
２００ 解析処理部

Claims (11)

1. 被検体者に装着された生体情報検出器と、前記被検体者が携帯しているＧＰＳ付き高機能携帯端末と、地図提供サイトと、生体状況管理サイトと、前記被検体者の生体情報を解析する解析者の解析者端末とを通信ネットワークで接続し、前記生体状況管理サイトが呼吸器系に係る計測データを取得して、前記被検体者の現在の状況を把握できる管理テーブルを得る呼吸器循環器系計測データ管理システムであって、
   前記生体情報検出器及び前記ＧＰＳ付き高機能携帯端末は、
   近距離無線通信で接続されており、
   前記生体情報検出器は、
   起動開始の指示に伴って、前記被検体者の呼吸器系に係る計測データを取得し、前記ＧＰＳ付き高機能携帯端末からの計測結果要求情報の受信毎に、前記計測データを前記ＧＰＳ付き高機能携帯端末に送信する手段を備えており、
   前記ＧＰＳ付き高機能携帯端末は、
   （Ａ）．起動開始の指示に伴って、前記生体情報検出器に前記計測結果要求情報を送信する手段と、
   （Ｂ）．前記計測データを受信する毎に、現時点のＧＰＳデータを読み込み、このＧＰＳデータと前記計測データとを含む位置情報付計測データを生成して、前記生体状況管理サイトのサーバに送信する手段を備えており、
   前記地図提供サイトのサーバは、
   （Ｃ）．前記生体状況管理サイトのサーバから歩行ルート生成条件を受信し、これに含まれている前記被検体者のスタート地点を５ｍメッシュの数値標高地図に定義し、このスタート地点を起点に所定のエリアを定義し、このエリアの縦横を１ｍ以下（１ｍ含む）の所定距離で分割した微細メッシュを有する微細地図を生成する手段と、
   （Ｄ）．前記微細地図に前記スタート地点を定義し、このスタート地点を起点に、前記歩行ルート生成条件に含まれている総距離と歩行路の種類とを満たすルートを推奨ルートとして所定数、求め、求めた推奨ルート毎に、この推奨ルートと、地物及び等高線とを前記微細地図に合成した推奨微細地図情報を所定数、生成して前記生体状況管理サイトのサーバに送信する手段を備えており、
   前記生体状況管理サイトのサーバは、
   （Ｅ）．前記解析者端末に、前記被検体者が歩行するスタート地点とこのスタート地点か
   らの総距離と歩行路の種類と歩行の種類と歩幅とを含む情報である前記歩行ルート生成条
   件と、解析者情報及び被検体者情報を含む解析者別被検体識別情報とよりなる被検体測定
   項目情報を入力させるための入力用画面の情報を送信して、表示させて返信させる手段と
   、
   （Ｆ）．前記解析者端末からの前記被検体測定項目情報を受信して、記憶部に記憶する手
   段と、
   （Ｇ）．この被検体測定項目情報に含まれている前記歩行ルート生成条件を前記地図提供
   サイトのサーバに送信する手段と、
   （Ｈ）．前記地図提供サイトのサーバからの前記推奨微細地図情報を受信して前記記憶部
   に記憶する手段と、
   （Ｉ）．この推奨微細地図情報に含まれている解析者情報の前記解析者端末に、これらの
   推奨微細地図情報を送信して選択させて返信させる手段と、
   （Ｊ）．前記解析者端末からの解析者によって選択された推奨微細地図情報を決定微細地
   図情報として受信して記憶部に記憶する手段と、
   （Ｋ）．前記決定微細地図情報と、この決定微細地図情報に含まれている前記解析者別被
   検体識別情報を有する前記歩行ルート生成条件とを前記ＧＰＳ付き高機能携帯端末に送信して、この決定微細地図情報に含まれている前記微細地図を決定微細地図とし、この決定微細地図と前記歩行ルート生成条件とを画面に表示させる手段と、
   （Ｌ）．前記ＧＰＳ付き高機能携帯端末からの前記位置情報付計測データを受信する毎に
   、記憶部に順次記憶する手段と、
   （Ｍ）．前記記憶部に記憶された前記位置情報付計測データを指定し、該指定毎に、この
   位置情報付計測データに含まれているＧＰＳデータの緯度経度を前記数値標高地図の平面
   直角座標（Ｘｉ、Ｙｉ、Ｚｉ）に変換する手段と、
   （Ｎ）．平面直角座標（Ｘｉ、Ｙｉ、Ｚｉ）が求められる毎に、この平面直角座標（Ｘｉ
   、Ｙｉ、Ｚｉ）を前記記憶部の決定微細地図情報の微細地図に定義し、この定義された微
   細メッシュの座標（ｘｐ、ｙｐ、ｚｐ）を前記ＧＰＳ付き高機能携帯端末の位置として読
   み込む手段と、
   （Ｐ）．前記位置情報付計測データを指定し、これに含まれているＧＰＳデータを取得し
   たときの時刻と、読み込んだ前記微細メッシュの座標（ｘｐ、ｙｐ、ｚｐ）と、前記計測
   データとを関連付けた位置情報付計測データを有する位置情報付計測データテーブルを前
   記記憶部に生成する手段と、
   （Ｑ）．前記位置情報付計測データテーブルを前記解析者端末に適宜な形式で送信する手
   段と、
   を有することを特徴とする呼吸器循環器系計測データ管理システム。
2. 前記生体情報検出器は、ＳｐＯ２、呼吸数、心拍数、心電図データ、体温のいずれかも
   しくはいずれかの組合わせの計測データを検出する検出器であることを特徴とする請求項
   1記載の呼吸器循環器系計測データ管理システム。
3. 前記（Ｑ）の手段は、前記位置情報付計測データテーブルの座標（ｚｐ）、前記計測デ
   ータをグラフ化し、これらを合成したグラフを前記生体状況管理サイトのサーバに送信す
   ることを特徴とする請求項１記載の呼吸器循環器系計測データ管理システム。
4. 前記微細メッシュの横幅、縦幅、奥行き幅は、１ｍであり、
   前記（Ｂ）の手段は、１秒間隔で前記ＧＰＳデータを読み込んでいる、
   ことを特徴とする請求項１記載の呼吸器循環器系計測データ管理システム。
5. 前記（Ｅ）の手段の入力用画面は、
   スタート地点の入力欄と、目的地点までの総距離の入力欄と、さらに、
   歩行種順番が書き込まれた欄と、この歩行種順番における歩行路の種類を入力する入力欄
   と歩行の種類の入力欄と歩幅の入力欄と距離の入力欄とよりなり、
   これらの欄を有する情報を前記入力用画面の情報として前記解析者端末に送信し、
   前記（Ｆ）の手段は、
   （Ｆ１）．前記解析者端末からの、
   前記入力用画面に入力された、スタート地点と、目的地点までの総距離と、さらに、
   歩行種順番毎の、歩行路の種類と歩行の種類と歩幅と距離とを含むことになった前記歩行
   ルート生成条件及び前記解析者別被検体識別情報を含む前記被検体測定項目情報として受
   信して、記憶部に記憶し、
   前記（Ｇ）の手段は、
   （Ｇ１）．前記（Ｆ１）の手段の被検体測定項目情報に含まれている前記歩行ルート生成
   条件を前記地図提供サイトのサーバに送信し、
   前記地図提供サイトのサーバの（Ｃ）の手段は、
   （Ｃ１）．前記微細地図に前記定義したスタート地点を定義し、このスタート地点を起点
   に、前記（Ｇ１）からの前記歩行ルート生成条件に含まれている歩行種順番を順次、読み
   込み、該読み込み毎に、この歩行種順番の歩行路の種類と距離とを満たす区間を前記微細
   地図より順次、求め、
   （Ｃ２）．この区間を繋げた前記微細地図におけるルートを前推奨ルートとして求め、前
   記所定数の推奨微細地図情報を前記生体状況管理サイトのサーバに送信し、
   前記生体状況管理サイトのサーバは、さらに、（Ｒ）の手段を備え、
   前記（Ｒ）の手段は、
   前記（Ｊ）の手段により記憶された決定微細地図情報を順次指定し、この指定された決
   定微細地図情報毎に、これに含まれている区間を読み込み、この区間に、この区間に該当
   する走行種順番の歩行路の種類と距離と歩行種類とを関連付けたテーブルデータを生成し
   、これらのテーブルデータを表にしたテーブルを前記解析者端末に送信する、
   ことを特徴とする請求項１記載の呼吸器循環器系計測データ管理システム。
6. さらに、
   前記テーブルデータを順次、指定し、該指定毎に、このテーブルデータに含まれている
   区間の決定微細地図の始点座標（ｘｐ、ｙｐ、ｚｐ）と、終点座標（ｘｐ、ｙｐ、ｚｐ
   ）とを結ぶ線の勾配を求め、この勾配を前記指定したテーブルデータに割り付けている
   ことを特徴とする請求項５記載の呼吸器循環器系計測データ管理システム。
7. 前記生体状況管理サイトのサーバは、
   （Ｓ）．気象情報提供サイトから前記被検体者が歩行するエリア又は周辺地域の気温、風
   力、気圧の気象情報を要求して受信し、この気象情報を前記表にしたテーブルに割り付け
   ることを特徴とする請求項５記載の呼吸器循環器系計測データ管理システム。
8. 被検体者に装着された生体情報検出器と、前記被検体者が携帯しているＧＰＳ付き高機
   能携帯端末と、地図提供サイトと、生体状況管理サイトと、前記被検体者の生体情報を解
   析する解析者の解析者端末とを通信ネットワークで接続し、前記生体状況管理サイトが呼
   吸器系に係る計測データを取得して、前記被検体者の現在の状況を把握できる管理テーブ
   ルを得る呼吸器循環器系計測データ管理システムの前記生体状況管理サイトのサーバの呼
   吸器循環器系計測データ管理プログラムであって、
   前記生体情報検出器及び前記ＧＰＳ付き高機能携帯端末は、
   近距離無線通信で接続されており、
   前記生体情報検出器は、
   起動開始の指示に伴って、前記被検体者の呼吸器系に係る計測データを取得し、前記Ｇ
   ＰＳ付き高機能携帯端末からの計測結果要求情報の受信毎に、前記計測データを前記ＧＰ
   Ｓ付き高機能携帯端末に送信する手段を備えており、
   前記ＧＰＳ付き高機能携帯端末は、
   （Ａ）．起動開始の指示に伴って、前記生体情報検出器に前記計測結果要求情報を送信す
   る手段と、
   （Ｂ）．前記計測データを受信する毎に、現時点のＧＰＳデータを読み込み、このＧＰＳ
   データと前記計測データとを含む位置情報付計測データを生成して、前記生体状況管理サ
   イトのサーバに送信する手段を備えており、
   前記地図提供サイトのサーバは、
   （Ｃ）．前記生体状況管理サイトのサーバから歩行ルート生成条件を受信し、これに含ま
   れている前記被検体者のスタート地点を５ｍメッシュの数値標高地図に定義し、このスタ
   ート地点を起点に所定のエリアを定義し、このエリアの縦横を１ｍ以下（１ｍ含む）の所
   定距離で分割した微細メッシュを有する微細地図を生成する手段と、
   （Ｄ）．前記微細地図に前記スタート地点を定義し、このスタート地点を起点に、前記歩
   行ルート生成条件に含まれている総距離と歩行路の種類とを満たすルートを推奨ルートと
   して所定数、求め、求めた推奨ルート毎に、この推奨ルートと、地物及び等高線とを前記
   微細地図に合成した推奨微細地図情報を所定数、生成して前記生体状況管理サイトのサー
   バに送信する手段を備えており、
   前記生体状況管理サイトのサーバの呼吸器循環器系計測データ管理プログラムは、
   コンピュータに、
   （Ｅ）．前記解析者端末に、前記被検体者が歩行するスタート地点とこのスタート地点か
   らの総距離と歩行路の種類と歩行の種類と歩幅とを含む情報である前記歩行ルート生成条
   件と、解析者情報及び被検体者情報を含む解析者別被検体識別情報とよりなる被検体測定
   項目情報を入力させるための入力用画面の情報を送信して、表示させて返信させる手段、
   （Ｆ）．前記解析者端末からの前記被検体測定項目情報を受信して、記憶部に記憶する手
   段、
   （Ｇ）．この被検体測定項目情報に含まれている前記歩行ルート生成条件を前記地図提供
   サイトのサーバに送信する手段、
   （Ｈ）．前記地図提供サイトのサーバからの前記推奨微細地図情報を受信して前記記憶部
   に記憶する手段、
   （Ｉ）．この推奨微細地図情報に含まれている解析者情報の前記解析者端末に、これらの
   推奨微細地図情報を送信して選択させて返信させる手段、
   （Ｊ）．前記解析者端末からの解析者によって選択された推奨微細地図情報を決定微細地
   図情報として受信して記憶部に記憶する手段、
   （Ｋ）．前記決定微細地図情報と、この決定微細地図情報に含まれている前記解析者別被
   検体識別情報を有する前記歩行ルート生成条件とを前記ＧＰＳ付き高機能携帯端末に送信して、この決定微細地図情報に含まれている前記微細地図を決定微細地図とし、この決定微細地図と前記歩行ルート生成条件とを画面に表示させる手段、
   （Ｌ）．前記ＧＰＳ付き高機能携帯端末からの前記位置情報付計測データを受信する毎に
   、記憶部に順次記憶する手段、
   （Ｍ）．前記記憶部に記憶された前記位置情報付計測データを指定し、該指定毎に、この
   位置情報付計測データに含まれているＧＰＳデータの緯度経度を前記数値標高地図の平面
   直角座標（Ｘｉ、Ｙｉ、Ｚｉ）に変換する手段、
   （Ｎ）．平面直角座標（Ｘｉ、Ｙｉ、Ｚｉ）が求められる毎に、この平面直角座標（Ｘｉ
   、Ｙｉ、Ｚｉ）を前記記憶部の決定微細地図情報の微細地図に定義し、この定義された微
   細メッシュの座標（ｘｐ、ｙｐ、ｚｐ）を前記ＧＰＳ付き高機能携帯端末の位置として読
   み込む手段、
   （Ｐ）．前記位置情報付計測データを指定し、これに含まれているＧＰＳデータを取得し
   たときの時刻と、読み込んだ前記微細メッシュの座標（ｘｐ、ｙｐ、ｚｐ）と、前記計測
   データとを関連付けた位置情報付計測データを有する位置情報付計測データテーブルを前
   記記憶部に生成する手段、
   （Ｑ）．前記位置情報付計測データテーブルを前記解析者端末に適宜な形式で送信する手
   段、
   としての機能を実行させることを特徴とする呼吸器循環器系計測データ管理プログラム。
9. 前記生体情報検出器は、ＳｐＯ２、呼吸数、心拍数、心電図データ、体温のいずれかも
   しくはいずれかの組合わせの計測データを検出する検出器であることを特徴とする請求項
   ８記載の呼吸器循環器系計測データ管理プログラム。
10. 前記（Ｑ）の手段は、前記位置情報付計測データテーブルの座標（ｚｐ）、前記計測デ
    ータをグラフ化し、これらを合成したグラフを前記生体状況管理サイトのサーバに送信す
    ることを実行することを特徴とする請求項８記載の呼吸器循環器系計測データ管理プログ
    ラム。
11. 前記微細メッシュの横幅、縦幅、奥行き幅は、１ｍであり、
    前記（Ｂ）の手段は、１秒間隔で前記ＧＰＳデータを読み込んでいる、
    ることを特徴とする請求項８記載の呼吸器循環器系計測データ管理プログラム。