KR20140058502A - 독립 비간섭 웨어러블 건강 모니터링 및 경고 시스템 - Google Patents

독립 비간섭 웨어러블 건강 모니터링 및 경고 시스템 Download PDF

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KR20140058502A
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헬스와치 리미티드
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Abstract

심리스 독립 웨어러블 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템은 건강한 생물체를 포함하는 매일 생물체에 의해 사용되도록 구성된다. 웨어러블 모니터링 및 자체-경고 시스템은 생물체의 신체의 미리 구성된 부분에 인접하도록 상기 생물체에 의해 착용되는 의복을 포함한다. 시스템은 의복-프로세서 및 배터리를 포함하는 의복-제어 디바이스를 더 포함한다. 시스템은 의복에 내장된 다수의 전극들 또는 프로브 디바이스들을 포함하는 멀티-리드 ECG 측정 디바이스를 더 포함한다. 바람직하게, 시스템은 센서들과 전극들로 이루어진 그룹으로부터 선택된 다수의 센싱 디바이스들을 더 포함한다. 센싱 디바이스들 중 적어도 하나는 의복에 내장되고, 여기서 센싱 디바이스들 각각은 생물체의 미리 결정된 생리학적 또는 화학적 파라미터를 감지하도록 구성된다.

Description

독립 비간섭 웨어러블 건강 모니터링 및 경고 시스템{INDEPENDENT NON-INTERFERING WEARABLE HEALTH MONITORING AND ALERT SYSTEM}
본 발명은 실시간 건강 모니터링 시스템에 관한 것이다. 특히, 본 발명은 감시 받는 생물체의 일상생활을 간섭하지 않는 시스템과 같은 특정 의복(special garments)을 착용함으로써 감시 받는 사람 또는 다른 생물체에 의해 이동되는 독립적 착용 가능하고, 실시간이며, 상당히 지속적인 건강 상태 모니터링 시스템에 관한 것이다.
게다가, 본 발명의 시스템은 잠재적인 건강 위험 상태를 감지하는 즉시 감시 받는 사람 그리고 가능한 외부자에게 개별-경고(personal-alert)를 통지한다. 감시 받는 사람은 개별-경고를 제공 받기 위하여 어떤 것도 할 필요가 없고 단지 시스템의 일부로 (언더셔츠 또는 브라를 포함하는) 특정 의복을 입고 손에 스마트폰을 가질 필요가 있다. 다양한 센서들이 특정 의복에 내장 또는 일체화되므로 부정맥증(arrhythmia), 국소 빈혈(ischemia), 심부전(heart failure) 등 심장 위험의 주요 양상을 포함하는 건강 관련 이상의 감지를 가능하게 한다. 특정 의복에 내장 또는 일체화된 센서들은 바람직하게 적어도 12-leads ECG를 갖는 클리니컬 레벨 ECG(clinical level ECG)를 측정하기 위한 전극을 포함한다.
혁신적인 프로브 디바이스는 바람직하게 특정 생물체의 미리 설정된 생리학적 또는 화학적 파라미터를 검출하는데 사용되고 신체에 대한 전극의 경미한 변위에 대한 보상이 용이하다 (특히 사람이 움직일 때). 프로브 디바이스는 각각 감지 신호를 제공하는 다수의 전극, 및 프로브 디바이스의 출력으로 최고의 감지 신호를 선택하기 위한 프로브 프로세서를 포함한다.
PCT 출원 '774(PCT/IL2010/000774)는 “모니터링 되도록 생물체에 의해 이식되거나 착용될 수 있는 건강 모니터링 시스템, 여기서 시스템은 감시 받는 생물체의 일상 생활을 간섭하지 않고 잠재적인 건강 위험 상태 또는 그런 상황을 발전시키는 성향을 감지하는 즉시 경고를 제공한다”에 대한 필요성을 설명한다. 이러한 “초기 경고(early warning)” 시스템이 본 발명의 목적이다.
'774에서 기재된 바와 같이 통상적으로 건강하다고 여겨지는(또는 잘 알려진 질병을 가지는) 사람(또는 어떤 다른 생물체)의 행복을 지속적으로 체크하고, 중요한 라이프 스타일의 변화/제한을 야기할 수 있는 건강 위험의 중요한 범위를 커버하며, 가능한 한 일찍 경고를 제공할 수 있는 -이러한 모두는 시스템에 관련된 사람의 정상적인 라이프 스타일에 대한 상당한 제한이 없는 건강 모니터링 시스템이 필요하다.
바람직하게, 제한없이 경고하기 위하여 특별하거나 일상적인 행동이 감시 받은 생물체에 요구되지 않는다. 시스템의 중요한 목표 중 하나는 잠재적으로 위험한 건강 상황이 발생하거나 발달할 때까지 시스템의 사용자가 자신의 평범한 일상을 추정하는 것을 가능하도록 하는 것으로서, 특별한 진료가 시스템이 작동하기 위해 요구되지 않아야 하고 또한 제한적인 착용할 수 있는 디바이스가 필요하지 않아야 한다. 물론, 이러한 시스템은 또한 잠재적인 악화 또는 새로운 문제를 검출하도록 아픈 사람에 의해 사용될 수 있다.
생명체의 건강 관련 파라미터를 감지하기 위하여 의복에 센서들을 맞추도록 하는 시도가 이루어졌다. 그러나 이러한 시스템은 또한 미래를 위한 신호들, 오프라인 분석, 또는 건강 진단을 제공하기 위한 시도를 기록한다. 오프라인 분석은 종종 너무 늦다는 것을 증명할 수 있고, 건강 진단은 보통 사용자에게 명확한 개입(intervention)이나 지시(instruction)를 촉발시킬 만큼 정확하지 않다.
게다가, 실시간으로 심장 상태의 측정을 제공하기 위하여 의복에 센서들을 맞추도록 하는 시도가 이루어졌다. 그러나 이러한 측정들은 다양한 종류의 부정맥증의 감지를 용이하게 하는데 제한되지만 신뢰할 수 있는 국소 빈혈 감지에 미치지 못한다. 게다가 치료 양상에 대한 분석 및 결정을 위한 원격 감시 센터에 측정된 데이터를 보내는 시도가 이루어졌다. 그러나 이러한 방안은 때때로 급박한 상황에서 대단히 중요한 “time-to-hospitalization”을 잃고 통신, 전문가의 가용성, 및 그들의 의도에 상당한 의존을 야기한다.
사용자가 쉬거나 움직이는 동안 그리고 국소 빈혈 위험을 포함하는 비정상적 측정 파라미터들을 감지하는 즉시 건강에 관련된 신체 파라미터들을 측정 바람직하게는 ECG 측정을 포함하고, 실시간으로 데이터를 분석하며, 시스템 캐리어가 의료 도움을 요청하기 위해 경고하기가 용이한 독립 시스템이 갖는 장점들이 있다. 유사하게, 비정상 측정 파라미터들을 보는 제한된 범위의 가정의 (또는 다른 전문의)로서 서비스하고 그 사람에게 응급실을 제공하는 시스템이 갖는 장점들이 있다. 이런 이유로 유사하게, 혁신적인 시스템은 명확한 “go to hospital” 경우에 24/7 경고 가정의로서 서비스할 수 있다.
건강 모니터링 시스템과 함께 여기서 사용되는 용어 “지속적인 모니터링(continuous monitoring)”은 감시 받는 생명체의 거의 모든 일상적인 활동에서 깨어있거나 자거나 활동할 때 상당히 지속적으로 낮과 밤에 생명체를 감시하는 것이 용이한 건강 모니터링 시스템을 지칭한다.
웨어러블 디바이스와 함께 여기서 사용되는 용어 “심리스(seamless)”는 보통 사람에 의해 착용되는 디바이스를 지칭한다. 여기서, 디바이스는 그 사람의 정상적인 생활 방식에 상당한 제약을 주지 않고 바람직하게 누군가에 의해 보여지지 않으며, 착용하는 동안 사용자에 의해 불안하게 느껴지지 않는다. 게다가, 필요할 때 시스템이 개별 경고를 제공하기 위하여 감시 받는 사람으로부터 어떤 행동도 요구되지 않는다. 전투 지역이나 전투 훈련 지역 내 군인들, 또는 훈련과 활동 지역 내 소방관들, 또는 훈련 또는 대회 지역 내 선수들과 같이 평범하지 않은 생활 방식을 추구하는 사람은 논-심리스(non-seamless) 디바이스를 활용할 수 있음을 유의해야 한다. “심리스” 특성들은 또한 사용자의 행동을 지칭하는 경우, 착용할 수 있는 장비(component)는 바람직하게는 일반적으로 착용할 수 있는 아이템이고 단지 경고를 제공 받기 위한 몇몇 추가적인 아이템은 아니다.
웨어러블 의류 아이템과 함께 여기서 사용되는 용어 “언더웨어(underwear)” 또는 “의복(garment)”은 바람직하게는 감시 받는 생물체의 몸에 인접, 통상적으로 피부에 인접하여 단단히 착용될 수 있는 언더셔츠(undershirts), 브래지어(brassiere), 언더팬츠(underpants), 양말 등의 심리스 웨어러블 의류 아이템을 지칭한다. 통상적으로, “언더웨어(underwear)” 또는 “의복(garment)”은 사용자 신체의 외부 표면, 외부 의류 또는 전용 의류 아래에 인접하여 착용하고 센서들이 내장 또는 일체화되어 규칙적인 하루 행동 시에 다른 사람에 의해 보여지지 않는 의류 아이템을 지칭한다. 언더웨어 아이템은 또한 자체 언더웨어는 아니지만 바람직하게는 T-셔츠, 소매가 없거나 소매가 있는 셔츠, 스포츠 브래지어 스타킹, 댄싱 웨어 및 팬츠 등과 같이 피부에 밀착되는 의류 아이템을 포함할 수 있다. 이러한 경우 센서들은 “심리스” 요구 사항을 따르면서 외부 사람들에 의해 여전히 보여지지 않는 방식으로 내장될 수 있다.
용어 “단단히(tightly)”는 만족스런 신호를 얻기 위하여 신체에 소정의 압력을 요구하는 전극 또는 다른 센서들이 있는 의복의 특정 부분이 필요에 따라 꽉 조이도록 만들어졌음을 나타낸다. 그러나 의복의 모든 다른 부분은 꽉 조이지 않을 수 있다. 선택적으로, 내장된 끈(built-in-straps) 또는 다른 꽉 조이는 수단에 의해 의복의 특정 부분을 꽉 조이거나 느슨하게 하는 것이 용이하도록 하는 규정이 있다. 그래서 더 또는 덜 타이트함에 대한 필요성이 전체 의복의 교체를 요구하지 않는다.
웨어러블 디바이스 또는 건강 모니터링 시스템을 갖는 의복과 함께 여기서 사용되는 용어 “독립(independent)”은 원격 모니터링 센터와 같은 외부 엔티티(external entity)에 의존하지 않지만 선택적으로 건강 모니터링 시스템의 부분이 되는 의복 제어 어플리케이션을 갖는 개인 모바일 디바이스와 같은 동일한 사용자의 다른 일반적인 공통 개인 아이템에 의존할 수 있는 아이템을 지칭한다. 만약 감시 받는 생명체가 인간이 아니라면, 개인 모바일 디바이스는 감시 받는 생명체의 관리자(care-taker)에 의해 이동되는 것임을 유의해야 한다. 동물의 경우에 심리스 특성은 덜 중요한 것임을 유의해야 한다.
건강 관련 파라미터와 함께 여기서 사용되는 용어 “비정상적(abnormal)”은 트렌드(trend)가 확인되고 주의가 요구될 때 건강 위험 또는 잠재적 건강 위험으로 정의된 파라미터 값 또는 하나 이상의 값의 범위를 지칭한다. 예를 들면, 성인의 정상 혈압은 120/80mm Hg 범위 이내이다. 통상적으로 수축기 혈압 130 mm Hg는 위험한 것으로 여겨지지 않는다. 그러나 사람이 대략 85±10 mm Hg의 안정적인 평균 혈압을 갖고 갑자기 125±10 mm Hg로 증가하면, 이는 비정상적 상황으로 여겨질 수 있다. 마찬가지로, 평균 혈압이 85 mm Hg에서 120 mm Hg로 점진적이면서 일정하게 변환다면 개별-경고가 이루어져야 한다. 건강 위험으로 여겨지는 고혈압 파라미터의 임계 값은 변할 수 있고, 적용 알고리즘을 통해 능동적 또는 수동적 중 어느 하나로 개인적 또는 선택적으로 설정되고, 동적으로 업데이트될 수 있다. 앞의 예에서 고혈압 파라미터가 설정된 임계 값의 범위를 벗어난 값으로 설정될 때 그 사람이 비정상적으로 여겨질 수 있다.
ECG 측정과 함께 여기서 사용되는 구문 “클리니컬 레벨(clinical level) ECG”는 대부분의 심장내과 의사들이 즉시 추가 조사 또는 개입을 요하는 위험한 심장 문제(예를 들면, 부정맥증, 심근 허혈(myocardial ischemia), 심부전)를 의심하는 명확한 결론을 위해 필요한 리드(leads), 민감도(sensitivity), 특이도(specificity)의 전문적으로 허용할 수 있는 수치를 지칭한다. 현재, 움직임/자세 보정 요소와 결합된 적어도 12-leads ECG, 바람직하게는 15-leads ECG이고, 적절한 알고리즘을 갖는 실시간 프로세서이다.
여기서 사용되는 용어 “개별-통지(personal-alert)”은 본 발명에 따른 시스템에 의해 건강 리스크 헤자드(health risk hazard)를 검출한 후 특정 사용자에게 이루어지는 통지이다. 시스템에 의해 이루어지는 개별-통지는 조사나 개입을 지시하기 위하여 비정상적인 측정 파라미터를 보는 가정의 또는 다른 전문의의 결정과 대체적으로 유사하다. 여기서 사용되는 용어 “특정 사용자(specific user)”는 개별-통지 결정이 개인 기호나 다른 개인적인 적응 고려사항들을 포함하는 사용자의 징후(indications), 치료(treatments), 개인 상황의 이력을 고려하여 이루어지는 것을 나타낸다.
대다수의 시스템들은 심장병 환자들의 상태가 공통적으로 사용되는지를 분석한다. 이런 시스템들은 환자의 신체에 인접하여 착탈되고 시스템에 연결되는 몇몇 형태의 ECG 전극들(프로브)를 포함한다. 통상적으로, 전극들은 흡입 컵(suction cups), 양면 접착제를 갖는 패드, 및 환자의 신체에 안전하게 부착할 수 있고 측정이 종료될 때 강제적으로 제거할 수 있는 다른 부착 수단들에 의해 선택된 위치에서 안전하게 환자의 신체에 부착된다. 이에 따라, 전극은 매우 제한적이고 통상적으로 몇 분에서 몇 시간까지 지속되는 측정 시간 동안 특정 위치에서 환자의 신체에 부착되어 있다.
또한, 통상적으로 의사 또는 간호사가 정확한 ECG 측정을 위해 적절하다고 알려진 특정 지점에서 전극의 실제 배치를 책임진다.
그러나, 감시 받는 사람들이 착용하는 착용 가능하고, 지속적인 실시간 건강 모니터링 시스템은 의복에 내장된 센서들이 감시 받는 사람의 특정 타겟 신체 위치의 근처에 남아 있어 착용하는 것만으로 프로브를 배치한다. 그러나, 여전히 감시 받는 환자의 신체에 대한 의복의 상대적 움직임, 센서의 이동 또는 다른 이유들 때문에 감시받는 환자의 특정 신체 타겟 위치에 대한 센서들의 상대적인 위치에 일부 변화가 있다.
그러므로 초기 오배치와 물리적 활동 변위에 대한 적어도 일부의 보상을 요구하는 의복에 내장된 프로브로부터 신뢰할 수 있는 감지 신호를 보장하기 위한 추가적인 요구가 있다.
이러한 매카니즘은 최적의 위치로부터 멀리 이동할 수 있어 측정 품질이 저하되는 센서들과 프로브들을 갖는 임의의 시스템에 사용될 수 있음에 유의해야 한다.
본 발명의 주된 목적은 하나 이상의 잠재적인 건강 위험 상황을 검출하기 위한 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템을 제공하는 것을 포함한다. 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템은 비정상 건강 상태를 검출하는 즉시 개별 건강 경고를 제공, 여기서, “스마트 폰으로 제한되지 않음을 의미하는 바람직하게, 일반 모바일/스마트-폰, 태블릿, 모바일 컴퓨터 등과 같은 프로세서를 갖는 모바일 디바이스에 제공되는 하는 웨어러블 언더웨어 아이템/의복의 형태이다. 선택적으로, 개인-경고 기능은 또한 웨어러블 디바이스의 일부이고, 웨어러블 언더웨어 아이템/의복에 통합되며, 임의의 이동하는 모바일 디바이스에 독립적이다.
본 발명의 시스템은 바람직하게 클리니컬 레벨 ECG를 포함하는 건강 관련 신체 파라미터를 측정하고 실시간으로 데이터를 분석하기 용이하다. 그리고 더 조사 또는 즉시 개입을 요하는 상황이 감지되는 즉시, 알람은 시스템 캐리어에게 의학적 도움을 구하도록 경고한다. 유사하게, 혁신적인 시스템은 비정상적 측정 파라미터들을 보고 응급실에 사람을 보내는 가정의 또는 대체로 임의의 다른 전문의를 대체한다. 이런 이유로, 유사하게 혁신적인 시스템은 급성의 경우에 24/7 기준으로 가정의와 상담할 필요성이 상당히 줄어든다. 더욱이 시스템은 병원의 조사 또는 개입을 필요로 하는 급성의 경우, 심지어 사용자가 상황을 인지하지 못하는 경우에도 사용자에게 충고하는 심리스 가정의(seamless family doctor)처럼 동작한다.
본 발명의 사상에 따라 매일 건강한 생물체를 포함하는 생물체에 의해 사용되도록 구성된 심리스, 상당히 지속적, 독립적 및 착용 가능한 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템을 제공하고 있다. 웨어러블 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템은 생물체의 신체의 미리 구성된 일부에 인접하여 생물체에 의해 착용되는 의복을 포함한다. 시스템은 의복-프로세서 및 배터리를 포함하는 의복-제어 디바이스를 더 포함한다. 시스템은 멀티 전극들 또는 프로브를 포함하는 멀티-리드 ECG 측정 디바이스, 및 경고 유닛을 더 포함한다.
선택적으로, 의복-프로세서 및 배터리는 모니터링-의복에 지정된 주머니에 작동하도록 배치된다. 여기서 의복-프로세서 및 배터리는 각각의 지정된 버튼에 제거할 수 있게 연결된다. 선택적으로, 의복-프로세서는 요구되는 사용자의 행동을 줄이기 위하여 배터리에 작동하도록 연결되는 경우 자동적으로 활성화된다.
바람직하게, 파워 소스는 사용자에 의한 특별한 관리/동작을 요구하지 않는 충전을 하는 충전지(rechargeable battery)이다. 예를 들면, 충전기가 벽장 옷걸이에 형성되거나 내장된다. 선택적으로, 충전기는 충전 판(charging plate)이다. 바람직하게, 에너지 수집 모듈은 언더셔츠에 통합되어 동작하는 동안(예컨대, 캐리어의 일반적 이동에 의해) 재충전을 용이하게 한다. 선택적으로, 배터리의 제거는 충전 디바이스를 모니터링-의복에 부착하지 않고 배터리를 재충전하는 것을 용이하게 한다. 현재 발명의 일부 변화에서, 재충전은 모니터링-의복으로부터 배터리를 제거하지 않고 예를 들면, 충전기와 배터리 간의 케이블을 이용(USB 커넥터 또는 어떤 다른 커넥터를 이용)하거나 무선 기술(충전 판, 충전 옷걸이 등)을 이용하여 이루어질 수 있다.
멀티-리드 ECG 측정 디바이스의 다수의 전극들은 의복에 내장되고, 지속적으로 심장의 전기적 활동을 감지하기 위해 구성된다. 의복-프로세서는 의복에 통합되고, 멀티-리드 ECG 측정 디바이스와 함께 작동하도록 통신 흐름에 있다. 전극들과 센서들을 프로세싱 유닛 디바이스에 연결하는 리드-와이어들은 바람직하게 모니터링-의복의 생산 단계에서 모니터링-의복에 균일하게 짜여지고(예를 들면, Santoni 편물 기계를 이용하여), 바람직하게 몇몇의 보호 코팅을 포함한다. 이러한 방식의 모니터링-의복은 아주 매끄럽고 일반 세탁도 용이하다.
전극들은 통상적으로 세탁해도 되는 전도성 실(washable conductive yarn)으로 구성된다. 각 전극의 정확한 장소는 신체의 ECG 지점들 (그리고 다른 타입의 센서들에 따라 다른 지점들)을 덮도록 설계된 모니터링-의복의 각 종류의 미리 구성된 디자인의 일부이다. 전극들은 입고 움직일 때 의복의 미세한 움직임을 위한 약간의 유동성을 제공하도록 특정 디자인의 일부로서 크기 및 형태가 변할 수 있다.
의복-프로세서는 검출된 지속적인 심장의 전기적 활동에 대한 적어도 하나의 ECG-파라미터들이 비정상인지를 판단하기 위하여 검출된 지속적인 심장의 전기적 활동을 분석한다. ECG-파라미터들 중 적어도 하나 또는 이의 조합이 비정상이라고 판단되면, 경고 유닛은 실시간으로 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템을 가지고 다니는 생물체에 개별-경고를 발생하기 위하여 의복-프로세서에 의해 작동하도록 활성화된다.
선택적으로, 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템은 센서들 및 전극들로 이루어진 그룹으로부터 선택된 다수의 센싱 디바이스를 더 포함한다. 센싱 디바이스들 중 적어도 하나는 의복에 내장된다. 여기서, 각 센싱 디바이스는 생물체의 미리 결정된 생리학적 또는 화학적 파라미터를 검출하도록 구성된다. 의복-프로세서는 의복에 통합되고, 센싱 디바이스들과 함께 작동하도록 통신 흐름에 있다. 바람직하게, 센서들은 센서들은 “심리스” 요구 사항들을 준수하기 위하여 다른 사람에 의해 보이지 않고, 사용자에 의해 느껴지지 않는 방식으로 내장된다.
바람직하게, 의복-제어 디바이스는 원격 프로세서 및 송신기를 더 포함하고, 여기서, 원격 프로세서는 생물체와 결부된 스마트폰과 같은 개인 모바일 디바이스에 내장된다. 개인 모바일 디바이스는 통상적으로 감시 받는 사람에 의해 잡혀 있거나 감시 받는 사람의 근처에 있다. 의복-프로세서는 ECG-파라미터들 및/또는 검출된 파라미터들을 수신하고, 송신기에 의해 수신된 파라미터들을 원격-프로세서에 전송하는 것을 용이하게 한다. 여기서, 검출된 파라미터들의 분석은 의복-프로세서, 원격-프로세서 또는 이의 조합에 의해 수행된다. 수신된 파라미터들 중 적어도 하나 또는 이의 조합이 비정상이라고 판단되면, 경고 유닛의 활성화가 원격-프로세서에 의해 수행된다.
선택적으로, 생물체가 동물인 경우, 모바일 컴퓨팅 디바이스는 동물의 관리인에 결합된다.
바람직하게, 멀티-리드 ECG 측정 디바이스는 클리니컬 레벨 ECG 측정, 클리니컬 레벨 심장학 국소 빈혈 분석을 용이하게 하기 위하여 적어도 12개의 전극들을 포함한다. 바람직하게, 멀티-리드 ECG 측정 디바이스는 측정 민감도를 향상시키기 위하여 적어도 15개의 전극들을 포함한다. 여기서, 클리니컬 레벨 심장학 국소 빈혈 분석은 ST elevation, ST depression, T-wave inversion 및 새로운 좌각차단(left bundle branch block)으로부터 선택된 건강 이상을 감지하는 것을 용이하게 한다.
바람직하게, 센싱 디바이스들 중 하나 이상은 생명체의 움직임 및 자세 위치를 검출하도록 구성된 가속도계이다. 여기서, 클리니컬 레벨 심장학 국소 빈혈 분석은 생명체의 휴식 또는 활동 상태에서 개별-경고가 발생되는 것이 용이하게 하는 신체 움직임 및 자세 보상을 포함한다.
선택적으로, 개별-경고는 경고 레벨들로 분할된다. 여기서, 감지 경고 레벨은 생명체가 의학적 조언을 구하도록 충고하는 옐로우 경고 레벨, 생명체가 즉각적인 의학적 도움을 구하도록 촉구하는 레드 경고 레벨을 포함한다.
선택적으로, 센싱 디바이스들 중 하나 이상 및/또는 프로브 디바이스들은 다수의 실질적으로 동일한 센서들 또는 전극들, 및 프로브 프로세서를 포함한다. 여기서 동일한 센서들 또는 전극들은 생명체의 동일한 생리학적 또는 화학적 파라미터를 감지하도록 구성된다. 여기서 프로브 프로세서는 동일한 센서들 또는 전극들에 의해 제공된 신호들 중 최고의 감지 신호를 선택하도록 미리 구성된다. 여기서, 최고의 감지 신호들은 미리 구성된 선택-방법에 따라 선택된다. 그리고 여기서 최고의 감지 신호는 의복-프로세서에 전송된다.
선택적으로, 선택-방법은 최고의 SNR 또는 이의 결합을 가지고 가장 강한 신호를 선택하는 것을 포함한다.
선택적으로, 선택-방법은 미리 결정된 “정상” 신호와 가장 일치하는 신호를 선택하는 것을 포함한다. 여기서 “정상”은 특별한 생명체의 동일한 종들의 생물체의 평균 정상 신호, 특별한 생물체의 동일한 연령 그룹의 생명체의 평균 정상 신호, 특별한 생물체의 의사에 의해 설정된 값, 또는 이의 결합일 수 있다.
선택적으로, 다수의 센싱 디바이스들은 호흡 이상을 감지하기 위하여 호흡 감지 센서들을 포함한다. 여기서 바람직하게 호흡 이상은 수면 무호흡증, 및 호흡 곤란을 포함한다.
선택적으로, 파라미터 이상의 경계 정의는 상기 생물체의 정상 상태의 시간에 따른 변화에 개인적, 동적, 및 자동적으로 조정된다. 선택적으로, 시스템의 동작은 건강 모니터링 전 또는 동안 상기 생물체에 의해 수행되기 위한 수술 행위를 요구하지 않는다.
선택적으로, 원격 프로세서는 감시 받는 사람의 “정상 상태”를 판단하는 선택적 적응 알고리즘을 갖는다. 그 결과로 임계치와 다른 파라미터들의 특성들은 개인적으로 바람직하게는 자동적으로 설정될 수 있다. 게다가, 적응 메커니즘은 상당히 지속적으로 활성화된다. 그 결과로 인간 상태의 동적 특성은 적응 과정에 고려된다. 게다가, 프로세서는 감시 받는 생물체의 인체 공학의 파라미터들 및 물리적 상태를 (서기, 앉기, 눕기, 지나친 활동 등) 시스템 제어 유닛에 의해 제어되는 가속도계 및 자이로 기반 감지기들과 같은 센서들 기반 움직임-자세 알고리즘들을 이용하여 판단할 수 있다. 움직임-자세 알고리즘은 감시 받는 사람의 움직임/자세를 고려하여 검출된 이상의 정확도를 향상시키기 위해 사용된다.
바람직하게, 디스플레이를 갖는 모바일 디바이스는 원격-프로세서에 의해 수행되는 보정 어플리케이션을 포함하고, 의복-몸체의 의복-몸체 그림을 디스플레이하는 단계를 포함하며, 센싱 디바이스들 각각을 활성화한다. 센싱 디바이스들 각각은 센서의 신호를 분석하고, 신호의 품질을 판단하며, 신호의 이동/비이동 지표를 디스플레이한다.
선택적으로, 모니터링 의복은 특정 센서가 생명체의 신체와 더 접촉하도록 요구하는 경우 모니터링-의복의 특정 영역에 특정 와이어들/실들을 수동으로 조이는 것이 용이하게 하는 제어 조정 조임-메커니즘(controlled adjustable tightening-mechanism)을 포함한다. 선택적으로, 조정 조임-메커니즘은 의복-프로세서에 의해 작동하여 제어되는 수축성의 실을 포함한다. 특정 센서로부터 수신된 감지 데이터에 응답하기 위하여, 의복-프로세서는 특정 조이는 와이어들/실들의 길이를 조정하기 위하여 예컨대, 외부 니팅(knitting) 시스템을 활성화한다.
피팅(fitting) 과정에서, 스마트폰 어플리케이션은 적당한 사이즈 선택 또는 다양한 센서로부터 신호의 양을 기반으로 충분히 조이지 않은 모니터링-의복의 특정 위치에 대한 지시 및 확인을 제공한다. 지시 및 확인은 사용자에 의한 웨어러블 디바이스의 매일 착용 절차 및 모니터링-의복을 지속적으로 착용하는 동안에 또한 사용되도록 할 예정이다.
모니터링-의복은 남성 또는 여성에 의한 사용, 일반 또는 특정(예컨대, 스포츠) 사용을 위해 조정된 버전을 갖도록 설계된다. 여기서, 시스템의 다양한 센서들은 모니터링-의복에 내장된다. 웨어러블 옷이 센서들 각각에 의한 요구하는 대로 적절한 지정된 영역에 사람의 피부와 직접 그리고 바람직하게 밀착되기 때문에 웨어러블 옷이 사용될 수 있다는 것에 유의해야 한다. 몇몇 센서들은 예컨대, 가속도계들 및 호흡 센서들은 위에서 언급된 직접 접촉을 요구하지 않는다는 것에 유의해야 한다. 직접 접촉의 경우에, 다양한 센서들 및 전극들은 바람직하게 건조하고, 모니터링-의복을 착용하기 이전 및 동안 어떤 젤(jell) 또는 다른 연결 재료들(connecting materials)이 신체에 놓여지는 것을 요구하지 않는다. 게다가, 사용자의 신체에 관한 센서들 및/또는 전극들의 배치는 전문적인 도움 (의사, 간호사 등) 또는 심지어 써드 파티(third party)의 도움을 요구하지 않는다. 정상적인 착용 동작은 모니터링-의복에 내장된 모든 컴포넌트의 만족스런 배치를 위해 적절하다.
본 발명의 한 관점은 움직이는 생물체를 포함하는 특별한 생물체의 미리 결정된 생리학적 또는 화학적 파라미터를 검출하도록 구성되는 프로브 디바이스를 제공하는 것이다. 프로브 디바이스는 다수의 실질적으로 일치하는 센서들 또는 전극들, 프로브 프로세서 및 통신 라인을 포함한다. 여기서, 일치하는 센서들 또는 전극들은 특별한 생물체의 동일한 생리학적 또는 화학적 파라미터를 감지하도록 구성된다.
프로브 프로세서는 일치하는 센서들 또는 전극들에 의해 제공된 신호들 중 최고의 감지 신호를 선택하도록 미리 구성된다. 여기서, 최고의 감지 신호는 미리 구성된 선택 방법에 따라 선택된다. 그리고 여기서 최고의 감지 신호는 미리 결정된 대상 수신자에게 전송된다.
본 발명의 한 관점은 생물체의 건강 상태를 모니터링하고 잠재적인 건강 위험 상황을 검출하는 즉시 개별-경고를 발생하기 위한 방법을 제공하는 것이다. 상기 방법은 단계들을 포함한다:
a)의복-프로세서, 원격-프로세서, 송신기 및 경고 유닛을 포함하고 생물체의 신체의 미리 구성된 위치에 인접하도록 생물체에 의해 착용된 모니터링 의복을 포함하는 심리스 독립 웨어러블 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템을 제공하는 단계;
b)센서들에 의해 지정된 건강 관련 파라미터를 감지하여 이로 인해 감지 데이터를 획득하는 단계;
c)의복-프로세서에 의해 감지된 데이터를 분석하여, 이로 인해 분석된 감지 데이터를 생성하는 단계;
d)분석된 감지 데이터가 비정상인지를 판단하는 단계;
e)분석된 감지 데이터가 비정상이라고 판단되면, 분석된 감지 데이터를 상기 원격-프로세서에 전송하는 단계; 및
f)원격-프로세서에 의해 경고 유닛을 활성화하여 이로 인해 실시간으로 상기 생물체에 개별-경고를 발생하는 단계.
바람직하게, 분석된 감지 데이터가 비정상인지를 판단하는 단계는 생물체의 현재 움직임-자세 상태를 고려하는 것을 포함한다.
바람직하게, 분석된 감지 데이터가 비정상인지를 판단하는 단계는 각 임계치, 리드 수, 연속(contiguous) 리드 수 또는 이의 결합을 고려하는 단계를 포함한다.
선택적으로, 원격-프로세서는 개별-경고를 발생할지를 판단하기 위하여 분석된 감지 데이터를 더 분석한다.
선택적으로, 원격-프로세서는 개별-경고의 레벨을 결정하는 단계를 더 포함한다.
선택적으로, 개별-경고의 레벨을 결정하는 단계는 하나의 건강 관련 이벤트, 다수의 건강 관련 이벤트, 건강 관련 패턴들 또는 이의 결합을 근거로 결정된다.
선택적으로, 하나의 건강 관련 이벤트는 이상 정도, 움직임 및 자세 고려 사항들, 일시적인 치료 효과, 활동 효과 및 신뢰 수준을 포함하는 그룹으로부터 선택된 바이어싱 데이터를 포함한다.
선택적으로, 다수의 건강 관련 이벤트, 건강 관련 패턴들은 첫번째 또는 반복된 이벤트, 하나의 측정 구간 내 비정상 파라미터의 수, 반복된 잘 알려진 패턴, 새로운 패턴, 일관성 및 신뢰 수준을 포함하는 그룹으로부터 선택된 바이어싱 데이터를 포함한다.
바람직하게, 개별-경고의 레벨을 결정하는 단계는 생물체를 알고 있는 전문가에 의해 미리 입력된 개인 데이터를 근거로 결정된다. 원격 프로세서는 추가 조사의 필요성에 대한 전문의의 결정에 대체적으로 유사한 경고를 용이하게 하기 위하여 의사가 특정한 지시들, 임계치, 이벤트 패턴들의 비율, 교차 점검(cross-checking) (예를 들면, 움직임/자세 상태를 이용하여), 트렌드 비교, 다른 고려 사항들을 입력할 수 있는 “의사의 지시” 모듈을 갖는다.
본 발명의 변형에서, 생리학적 또는 화학적 파라미터의 비정상의 정의는 개별적으로 조정되고 특정 사용자에게 적합한 특정 상태를 고려하여 입력되는 “의사의 지시들”에 의존할 수 있다. 본 발명의 변형에서, 비정상의 정의는 사용자의 시간에 대한 변화 상태마다 동적으로 조정될 수 있다. 그리고 선택적으로 움직임-자세 상태에 의해 영향 받는다.
본 발명의 한 관점은 다수의 센서들에 의해 획득된 감지 데이터를 사전에 분석하고 정렬하기 위한 방법을 제공하는 것이다. 상기 방법은 단계들을 포함한다:
a)의복-프로세서, 및 센서들, 전극들로 이루어진 그룹으로부터 선택된 다수의 센싱 디바이스들을 갖는 생물체의 신체의 미리 구성된 부분에 인접하도록 생물체에 의해 착용되는 의복을 포함하는 심리스 독립 웨어러블 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템을 제공하는 단계;
b)미리 구성된 시퀀스 및 시간 구간을 갖는 사이클에서 의복-프로세서에 의해 상기 센서들을 활성화하는 단계, 여기서 각 사이클은 단계들을 포함한다:
i. 다음 센서를 선택하는 단계;
ii. 센서로부터 감지 데이터를 획득하는 단계;
iii. 감지 데이터가 비정상인지를 판단하는 단계; 및
iv. 감지 데이터가 비정상이라고 판단되면, 감지 데이터를 미리 구성된 대상 수신기에 전송하는 단계.
경고는 개별-경고이고, 바람직하게 시스템을 많은 옵션들 및 바람직하게는 경고를 발생하기 위한 선택할 수 있는 방식(예컨대, 링톤, 보이스, SMS)을 가지고 위치(내부 및 외부), 휴식 또는 동적인 움직임(예컨대, 달리기, 스키, 사이클)에 관계없이 착용한 사람에게 발생된다. 경고는 또한 다른 미리 구성된 수신 엔티티들(예컨대, 다른 사람들, 원격 모니터링 센터)에 송신된다. 일부 데이터는 경고 이외에 스마트폰 또는 다른 디바이스들(예컨대, ECG 신호, 심박수 변동)의 디스플레이에 표시될 수 있다. 선택적으로, 모니터링-의복에 통합된 프로세싱 유닛 디바이스는 처리된 데이터를 표시하기 위한 특정 디스플레이(LCD 또는 다른 것)을 포함할 수 있다. 선택적으로, 모니터링-의복에 통합된 프로세싱 유닛 디바이스는 유지 목적(maintenance purposes)을 위해 외부의 컴퓨팅 디바이스들에 작동하도록 연결된다.
바람직하게, 사람을 위한 미래에 위험한 하나 이상의 선택된 파라미터들 또는 파라미터들의 결합 또는 트렌드를 위한 자동적인 적응 임계치 및 의학적 치료는 경고 발생 의사 결정에 사용될 수 있다.
모니터링-의복을 착용하는 사람은 임의의 방식, 자산의 일반 라이프스타일에 제한되지 않고, 결국 필요할 때 경고를 제공 받기 위하여 임의의 특정 활동을 수행 또는 조정하지 않는다. 바람직하게, 사람이 모니터링 및 경고 시스템을 이용하고 내장된 센서들이 사용자에 의해 느껴지지 않는 명백한 조짐은 없다. 따라서 시스템은 완전히 심리스하다.
모니터링-의복은 시스템의 재사용을 용이하게 하도록 바람직하게, 일반 세탁기로 세탁할 수 있다. 선택적으로, 프로세싱 유닛 디바이스의 미리 구성된 컴포넌트들 (예컨대, 프로세서, 블루투스 송신기, 가속도계, 및 충전지)은 제거 가능한 유닛으로 구성된다. 제거 및 재부착은 바람직하게, 원-클릭 동작에 의해 매우 쉽다. 이러한 제거는 모니터링-의복의 반복되는 세탁을 용이하게 한다.
선택적으로, 원격 프로세서는 두 개 이상의 검출된 소스 데이터들의 검출된 파라미터들 간에 상관관계(correlation)를 분석하고 판단하고, 이로 인해 매개 파라미터들(예컨대, ECG 및 호흡)을 생성한다. 검출된 매개 파라미터들이 비정상이라고 판단되면, 개별-경고가 발생되어야 하는 경우 과거의 이벤트, 사용자의 잘 알려진 특성들, 상태에 관련되는 특정 지시들(통상적으로, 특정 사용자의 의학적 행위를 알고 있는 의사로부터 비롯되는)과 같은 상황의 다른 관점이 분석된다. 따라서, 경고 유닛은 하나 이상의 미리 결정된 경고 수신 엔티티들에 경고하기 위하여 작동하도록 활성화된다. 바람직하게, 시스템은 건강 모니터링 동안 사용자에 의해 수행된 수술 행위 없이 경고를 제공하는 것이 용이하게 된다. 이러한 기능들은 모바일 디바이스에 부분적으로 또는 완전히 설치될 수 있다.
본 발명은 단지 설명과 예시를 통해 주어지고 본 발명을 제한하지 않는 아래에 주어진 상세한 설명과 첨부된 도면으로부터 완전하게 이해될 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 예시적인 언더웨어 모니터링 의복인 언더셔츠를 포함하는 심리스 독립 웨어러블 건강 모니터링 및 자체 경고 시스템을 개략적으로 설명하고, 여기서, 서로 연결된 센서들, 의복-제어 디바이스, 모바일 디바이스는 원격 프로세서를 갖는다.
도 2a는 착탈가능한 의복-프로세서와 의복-제어 디바이스의 착탈가능한 배터리를 보여주는 도 1에 도시된 언더셔츠의 개략적인 도면이다.
도 2b는 도 2a에서 보여주는 윈도우 A의 상세한 도면이다.
도 3은 도 2b에서 보여주는 의복-제어 디바이스의 일 실시예의 개략적인 블록도이다.
도 4는 모니터링-의복에 내장된 의복-제어 디바이스에 의해 수행되는 예시적인 주기적 감지 방법의 단계들과 감지된 데이터를 원격-프로세서에 전송하는지에 대해 감지된 데이터를 사전에 분석하여 선별하는 단계들을 나타내는 개략적인 흐름도이다.
도 5는 도 1에서 보여주는 시스템에 대한 예로서 수행되는 생명체의 건강 상태를 모니터링하는 단계와 잠재적인 건강 위험 상태를 감지하는 즉시 활성화 및 경고 유닛의 단계들을 나타내는 개략적인 흐름도이다.
도 6은 생명체의 건강 상태를 모니터링하는 한 주기를 나타내는 개략적인 흐름도이다.
도 7은 도 5에서 일반적으로 보여주는 경고 타입 결정 과정의 분석을 상세히 설명하는 개략적인 흐름도이다.
도 8은 다수의 전극들과 프로세서를 갖는 일예의 프로브 디바이스를 설명한다.
도 9는 도 8에서 보여주는 프로브 디바이스의 로직의 개략적인 도면을 설명한다.
도 10은 도 4와 유사한 예시적인 주기적 감지 방법의 단계들을 나타내는 개략적인 흐름도이고, 여기서, 센서들과 프로브 디바이스들은 다수의 전극들을 갖는다.
도 11은 도 1에서 보여주는 모바일 디바이스에 의해 수행되는 센서들의 위치를 검증하기 위한 예시적인 보정 어플리케이션을 설명한다.
본 발명은 이하에서 본 발명의 바람직한 실시예에 도시된 첨부 도면을 참조하여 상세히 설명할 것이다. 그러나 본 발명은 많은 다른 형태로 구현될 수 있고, 여기서 설명하는 실시예에 한정되어 해석되지 않아야 한다. 오히려, 이러한 기재가 철저하고 완벽하며, 당업자에게 본 발명의 범위가 충분히 전달되도록 이러한 실시예들이 제공된다.
실시예는 본 발명의 예 또는 구현이다. “일 실시예”, “실시예” 또는 “일부 실시예”들의 다양한 형태는 반드시 모두 동일한 형태를 참조하지 않는다. 비록 본 발명의 다양한 특징들이 하나의 실시예의 문맥에서 설명될 수 있더라도, 그 특징들이 또한 개별적으로 또는 적합한 조합으로 제공될 수 있다. 반대로, 비록 본 발명이 명백히 별개의 실시예들의 문맥에서 기재될 수 있더라도 그 발명은 또한 하나의 실시예에 구현될 수 있다.
실시예들에 관련하여 설명된 동일한 특징, 구조, 또는 특성을 의미하는 “일 실시예”, “실시예, “일부 실시예들” 또는 “다른 실시예들”에 대한 명세서에서 참조 부호는 적어도 하나의 실시예에 포함되지만, 본 발명의 모든 실시예에서 필수적이지 않다. 여기서 사용된 어구 및 용어는 제한적으로 해석되지 않고 단지 서술하는 목적을 위한 것이다.
본 발명의 방법은 수동, 자동, 또는 이의 조합, 선택된 단계들 또는 태스크 들을 수행하거나 완료하여 구현될 수 있다. 용어 “방법(method)”은 잘 알려진 방식(manners), 의미(means), 기술(techniques), 과정(procedures) 중 하나를 포함하거나 본 발명이 속하는 기술의 종사자에 의해 잘 알려진 방식, 의미, 기술, 과정으로부터 용이하게 발전된 주어진 태스크를 수행하기 위한 방식, 의미, 기술, 과정을 나타낸다. 청구항과 명세서에 제시된 설명(descriptions), 예시(examples), 방법(methods), 물질(materials)은 한정되어 해석되는 것이 아니라 단지 예시적인 것으로 해석된다.
여기서 사용된 기술적 과학적 용어의 의미는 다르게 정의되지 않는 한 일반적으로 발명이 속한 것으로 이해되어야 한다. 본 발명은 여기서 기재된 것들과 동일하거나 유사한 방법과 물질들을 시험하거나 실제로 구현될 수 있다.
본 발명은 종종 모니터링-의복을 언더셔츠로 기재할 수 있지만 본 발명은 모니터링-의복인 언더셔츠에 한정되지 않는다는 것에 유의해야 한다. 그리고 감시 받는 생물체의 신체에 인접하여 적어도 부분적으로 입혀지는 의복은 타입은 모니터링-의복으로 사용될 수 있다.
본 발명은 스마트폰인 모바일 디바이스로 기재될 수 있지만, 본 발명의 모바일 디바이스가 스마트폰으로 한정되지 않고 블루투스나 다른 무선 통신 능력을 모두 갖는 모바일 폰(mobile phone), 랩톱(laptop), PDA, 프로세싱 패드(processing pad) 등을 포함하는 CPU와 메모리를 갖는 모든 타입의 모바일 디바이스들을 포함한다. 본 발명의 사상에 따라, 건강한 생명체가 사용하도록 설계되었지만 또한 건강하지 않은 생명체에 적합하도록 설계된 독립적, 심리스, 바람직하게는 상당히 지속적인 건강 모니터링 시스템을 제공한다.
지금 도면들에 참조 번호가 생성된다. 도 1은 언더셔츠 100, 바람직하게 원격 프로세서 510을 갖는 모바일 디바이스 500을 포함하는 심리스, 독립적, 착용 가능하고 바람직하게는 지속적인 건강 모니터링 및 자체 경고 시스템을 개략적으로 보여준다. 여기서, 사용하는 모바일 디바이스 500은 바람직한 선택 사항이다. 도 2a는 착탈 가능한 의복-프로세서와 의복-제어 디바이스의 착탈 가능한 배터리를 보여주는 언더셔트 모니터링-의복 100을 보여준다. 언더셔츠 100은 제한되지 않는, 예시적인 모니터링-의복 아이템이다. 여기서, 서로 연결된 센서들 120, 130, 140, 150, 160 및 의복-제어 디바이스 110은 도 1에서 개략적으로 설명된다. 센서들 120, 130, 140, 150, 160은 모니터링-의복 100의 의복-바디 102에 내장된다.
통상적으로, 언더셔츠 100은 정규 언더셔츠처럼 보이고, 바람직하게 내장된 센서들(120, 130, 140, 150, 160, 및 가능한 다른 센서 타입들)은 외부에서 보이지 않고 사람 10에 의해 느껴지지 않는다. 사람 10은 사용되는 어떤 상황에서도 언더셔츠를 쉽게 착용할 수 있다. 언더셔츠가 처음으로 사람 10에게 제공될 때, 사람의 신체에 대한 사이즈 및 타이트니스(tightness)는 센서들(120, 130, 140, 150, 160)이 정확하게 신체의 지역적 장소에 있고 사람의 신체에 적절히 접촉하도록 조정된다. 이러한 피팅 과정에서, 스마트폰 또는 의복-제어 디바이스 110 어플리케이션은 정확한 사이즈와 위치 선택에 대한 지시 및 확인을 제공한다.
모니터링-의복 100의 의복-몸체 102는 남자 또는 여자 중 어느 하나에 의해 착용하기 위해 미리 구성되고, 바람직하게는 다양한 사이즈로 제공된다. 의복-몸체 102는 적절한 품질로 해당 신호를 수신하기 위하여, 통상적으로 탄력(elastic)있고, 비응축(non-sweating) 물질로 이루어지고 바람직하게 감시 받는 사람 10의 설정된 신체 부위에 견고하게 착용된다. 센서들(120, 130, 140, 150, 160)은 모니터링-의복 100의 의복-몸체 120에 내장되어, 모니터링-의복 100을 입을 때 센서들(120, 130, 140, 150, 160)은 센서의 특정 기능마다, 미리 구성된 위치 각각에서 바람직하게 감시 받는 사람 10의 피부에 조여진다.
바람직하게, 또는 모니터링-의복 100의 의복-몸체 102에 일부의 센서들(예컨대, 임피던스 센서들 150의 결합 사이)을 서로 연결하는 와이어가 내장된다. 또한, 언더셔츠 100의 의복-몸체 102에 모든 센서들(120, 130, 140, 150, 160)을 연결하는 와이어가 내장된다. 선택적으로, 또한, 모니터링-의복에 일부의 센서들(예컨대, 임피던스 센서들 150의 결합 사이)을 서로 연결하는 와이어가 내장된다.
도 2a에서 보여주는 윈도우 A의 상세한 도면인 도 2b 및 의복-제어 디바이스 100의 일 실시예에 따른 개략적인 블록도인 도 3에 참조 번호가 생성된다. 또한 언더셔츠 100의 의복-몸체 102에 의복-제어 디바이스 110이 내장된다. 여기서 와이어들 115이 모든 센서들(120, 130, 140, 150, 160)을 의복-제어 디바이스 110에 서로 연결하고, 바람직하게는 와이어들 115에 의해 모니터링-의복 100에 짜여졌다. 의복-제어 디바이스 110은 의복-프로세서 112 및 바람직하게 충전식 배터리 180를 포함하고, 여기서, 의복-프로세서 112 및 배터리 180은 바람직하게 착탈될 수 있다. 바람직하게, 의복-제어 디바이스 110은 의복-프로세서 112와 모바일 디바이스 500의 원격 프로세서 510 간 무선 통신을 용이하게 하는 송신기 114 통상적으로 블루투스처럼 단거리 송신기를 더 포함한다. 선택적으로, 의복-제어 디바이스 110은 경고 유닛 116을 더 포함한다.
본 발명의 일 실시예에서, 의복-제어 디바이스 110은 바람직하게 센서들(120, 130, 140, 150, 160)에 의해 제공된 감지 데이터를 송신기 114를 통해 모바일 디바이스 500의 원격-프로세서 510에 전송한다. 본 발명의 다른 실시예에서, 의복-프로세서 112는 하나 이상의 센서들(120, 130, 140, 150, 160)에 의해 획득된 감지 데이터를 분석하고 정상 파라미터의 기 구성된 범위 이내에 있는 감지 데이터가 송신기 114에 의해 원격-프로세서 510에 전송되는 것을 방지한다. 그렇게 함으로써, 전송 시간을 상당히 줄이고 전송 전력을 절약한다.
내장된 의복-프로세서 112는 모바일 디바이스에 전송을 상당히 제한하기 위한 필터링 기능(filtering function)을 갖는다. 그 기능의 일부는 문제가 감지되지 않을 때 전송을 제한하고, 전송되기 위한 의심되는 비정상 데이터를 단지 선택하는 것이다. 이 기능은 필요한 에너지의 양을 상당히 줄이고 이로 인해 배터리 전력을 저장한다. 게다가, 알고리즘은 감지율(sensing rate)를 결정한다. 정상 상태에서 비율이 낮을 수 있다. 감지 데이터가 비정상 값에 더 가까울 경우, 감시 및 전송 비율은 더 높아진다.
본 발명의 일부 실시예에서, 의복-프로세서 112는 건강 위험 상태가 발생하는지를 결정하기 위하여 하나 이상의 센서들(120, 130, 140, 150, 160)에 의해 획득된 감지 데이터를 분석한다. 이러한 이벤트에서, 의복-프로세서 112는 사람 10에게 개별 경고를 제공하기 위하여 의복-프로세서 112와 함께 동작하도록 결합된 경고 유닛 116을 활성화한다. 개별 경고는 오디오 사운드(audio sound), 광 표시(light indication), 당업자에게 잘 알려진 다른 형태, 또는 이의 결합의 형태로 이루어질 수 있다.
의복-프로세서 112는 값을 더 계산하고, 임계값, 동향, 평균 등을 비교할 수 있고, 계산된 데이터를 외부의 수신자에게 제공할 수 있다. 바람직하게, 의복-프로세서 112는 이전 측정, 결정 동향, 보정, 결정 센서 안정성, 게다가 외부 장소에서 원격 분석에 대한 계산, 비교 및 미래 사용(예를 들면, 물리적 운동 컨설팅에 사용하기 위한)을 위하여 데이터를 저장하는 메모리(memory)를 더 포함한다.
본 발명의 일부 실시예에서, 의복-제어 디바이스 110은 다수의 개별 처리 유닛으로 분할되고, 여기서, 개별 처리 유닛 각각은 하나 이상의 센서들과 결합된다.
참조 번호는 도 2b에 생성된다. 선택적으로, 의복-프로세서 112와 배터리 180은 모니터링-의복 100 내 각각의 지정된 주머니에 작동하도록 배치된다. 여기서, 의복-프로세서 112와 배터리 180은 지정된 버튼 111과 181 각각에 착탈식으로 연결된다. 여기서, 선택적으로 버튼들 111 또는 181은 한번 클릭으로 연결되거나 제거 동작을 용이하게 한다.
선택적으로, 의복-프로세서 112는 “온/오프” 버튼을 갖지 않지만, “원-클릭” 버튼이 삽입되는 경우 자동적으로 활성화된다. 이는 오류나 불편함의 원인인 사용자에 의한 수동적 활성화의 필요성을 제거한다.
도 1에 도시된 예에서, 센서들 120은 혈액에서 산소 레벨을 감지하는 광 센서를 나타낸다. ECG 센서들 130은 12-lead ECG 또는 그 이상에 의해 가능한 이상(irregularities)(부정맥증) 뿐 아니라 국소 빈혈에 관련된 심박수(Heart-Rate; HR)을 검출한다(더 정확하게 표준 ECG 위치에 배치). 음향 센서들(acoustic sensors) 140은 lung fluids와 HR을 감지하고, 임피던스 센서들(impedance sensors) 150은 CHF(Congestive Heart Failure)를 감지한다. 또한, carbon-elastomer stretch와 같은 호흡 센서들(breathing sensors) 또는 임피던스 센서들은 호흡 리듬과 호흡의 규칙성 또는 불규칙성을 감지할 수 있다. 압력 센서(pressure sensor) 160은 호흡 검출과 호흡율(breathing rate) 측정을 용이하게 하도록 흉부(thorax)의 외부와 내부의 움직임을 측정하는 일 예의 센서이다. 이 센서들은 스위트 분석 센서들(sweat analysis sensors), 온도와 다른 센서들을 더 포함할 수 있다.
클리니컬 레벨 ECG 측정과 클리니컬 레벨 심장학의 국소 빈혈 분석을 용이하게 하기 위하여, ECG 센서들 130은 사람 10의 뒤(위치 V7, V8과 같이) 및 왼쪽에 있는 추가적인 전극들을 갖고 도 1 및 도 2a에서 보여지듯이 바람직하게 12-lead, 15-lead ECG와 같이 선택적으로 그 이상의 리드(lead)를 갖는 멀티-리드(multiple-lead) ECG를 포함할 수 있다. 본 발명의 실시예에서, 건강 모니터링 및 자체 경고 시스템의 센서들은 클리니컬 레벨 ECG 측정과 클리니컬 레벨 심장학의 국소 빈혈 분석을 용이하게 하는 멀티-리드 ECG(multi-lead ECG)를 포함한다. ECG는 그러므로 15-lead ECG(추가적인 민감도를 위하여), 18-lead ECG 또는 웨어러블 플랫폼(wearable platform)이 가능한 추가적인 수의 전극들일 수 있다. 센서들은 모니터링-의복에 내장되어 각 센서의 특정 기능(예컨대, ECG-표준 위치, 음향-폐의 기저측면에서)마다 각각의 기 구성된 위치에서 피부에 조여진다.
ECG는 예를 들면, 이상과 관련된 심박수(HR) 뿐 아니라 국소 빈혈(예를 들면, ST elevation and depression, T-wave inversion 및 새로운 좌각차단)을 감지할 수 있다. 혈압(blood pressure)는 또한 심장 또는 다른 심장 혈관 문제들뿐 아니라 신체 온도 변화를 나타낸다.
선택적으로, 센서들은 하나의 유닛에 통합될 수 있다. 예를 들면, 도 1에서, 전극들 130v1 및 130v2는 임피던스 센서 150와 통합된다. 그리고 전극 130v3은 음향 센서 140 및 압력 센서 160과 통합된다.
앞에서 나타낸 바와 같이, 본 발명의 건강 모니터링 및 자체 경고 시스템은 바람직하게 원격-프로세서 510을 갖는 모바일 디바이스 500을 포함한다. 원격-프로세서 510은 모니터링-의복 100으로부터 바람직하게 적어도 부분적으로 신호 처리된 감지 데이터를 수신하고, 게다가 필요에 따라 수신된 데이터를 분석하며, 개별 경고의 이슈가 발생되는 것을 정당화하는 건강 위함 상태를 결정한다. 이러한 이벤트에서, 원격-프로세서 510는 개별 경고 550으로 사람 10에게 경고하기 위하여 원격-프로세서 510과 함께 동작하도록 결합된 경고 지시자(alarm indicator) 116을 활성화한다. 개별 경고는 오디오 사운드, 비디오 이미지, SMS, 또는 당업자에게 잘 알려진 다른 형태, 또는 이의 조합의 형태로 이루어질 수 있다.
통상적으로, 개별 경고는 원격 모바일 프로세서 510에 의해 발생되는 것에 유의해야 한다. 건강 모니터링 및 자체 경고 시스템의 구성 여기서, 의복-제어 디바이스 110이 개별 경고를 발생하는 것은 통상적으로 백업 모드(backup mode)로 사용된다.
원격-프로세서 510은 값을 더 계산하고, 임계값, 동향, 평균 등을 비교할 수 있고, 계산된 데이터 또는 로우 데이터(low data)를 외부의 수신자에게 제공할 수 있다. 바람직하게, 원격-프로세서 510은 이전 측정, 결정 동향, 보정, 결정 센서 안정성, 게다가 외부 장소에서 원격 분석에 대한 계산, 비교 및 미래 사용(예를 들면, 물리적 운동 컨설팅에 사용하기 위한)을 위하여 데이터를 저장하는 메모리를 더 포함한다.
본 발명의 관점은 모니터링 의복 100에 내장된 다수의 센서들을 제어하기 위한 방법을 제공하는 것을 포함한다. 다수의 센서들은 기 구성된 시퀀스로 활성화되고, 시퀀스는 감시 받는 사람 10의 건강 상태에 대해 동적으로 조정될 수 있다. 예를 들면, 센서가 거의 정상 범위를 벗어나거나 정상 범위 센서 및 다른 관련된 센서들의 감지 주파수에서 약간 벗어나는 감지 데이터를 감지하는 경우 증가된다.
참조 번호가 바람직하게 모니터링 의복 100의 의복-제어 디바이스 110에 의해 수생되는 주기적인 감지 방법의 단계들과 감지 데이터를 사전에 분석하고 정렬하는 단계를 나타내는 개략적인 흐름도인 도 4에 생성된다. 방법 200은 모니터링 의복 100과 스마트 모바일 디바이스 500을 포함하는 시스템에서 단지 예시로서, 어떤 제한없이 기술한다.
방법 200은 언더웨어 100에 내장된 다수의 센서들을 활성화하는 센서들 간 및 사이클 간 시퀀스 설정과 시간 인터벌에 의해 시작한다(단계 202). 다음 감지 사이클 시간 인터벌의 도달 즉시, 다음 감지 사이클이 활성화된다(단계 204). 방법 200은 다음 단계들에 따라 진행된다.
단계 210: 다음 센서i를 선택
각 센서i(120, 130, 140, 150, 160)은 센서i가 측정하도록 미리 구성된 파라미터를 감지하기 위하여 현재 구성된 순차적인 순서에 따라 활성화된다.
단계 220: 센서i로부터 감지 데이터를 획득
감지 데이터는 의복-제어 디바이스 110으로부터 획득된다.
단계 230: 의복-제어 디바이스 110이 감지 데이터를 분석한다.
의복-제어 디바이스 110은 감지 데이터가 널(null)인지를 판단한다.
감지 데이터가 널이면, 단계 230으로 가라.
단계 232: 감지 데이터가 “정상(normal)”인지를 판단
의복-제어 디바이스 110은 감지 데이터가 “정상”인지를 판단한다.
감지 데이터가 “정상”이면, 단계 270으로 가라.
단계 234: 감지 데이터를 원격-프로세서 510으로 전송
감지 데이터는 “정상 범위(normal range)”를 벗어난 것으로 의심되고, 마지막 분석을 위하여 원격-프로세서에 전송된다.
단계 260으로 가라.
단계 240: 센서i가 제대로 작동하지 않는지를 판단
의복-제어 디바이스 110은 센서i가 제대로 작동하지 않거나 이탈(dislocation) 때문에 데이터를 간단히 읽을 수 없는지를 판단한다.
센서i가 제대로 작동하지 않으면, 단계 250으로 가라.
단계 242: “접촉 불량(bad contact)”인지를 판단
의복-제어 디바이스 110은 “접촉 불량” 때문에 감지 데이터가 널인지를 판단한다.
단계 244: “접촉 불량”을 원격-프로세서 510에 전송
의복-제어 디바이스 110은 센서i에 대한 “접촉 불량”을 원격-프로세서 510에 전송한다.
단계 260으로 가라.
단계 250: 센서i가 제대로 작동하지 않는다고 판단
의복-제어 디바이스 110은 센서i가 제대로 작동하지 않는다고 판단한다.
단계 252: “접촉 불량”을 원격-프로세서 510에 전송
의복-제어 디바이스 110은 센서i에 대한 “접촉 불량”을 원격-프로세서 510에 전송한다.
단계 260: 센서i가 센서들의 시퀀스의 마지막 센서인지를 판단
센서i가 센서들의 시퀀스의 마지막 센서가 아니라면, 단계 210으로 가라.
아니면, 단계 204로 가라.
단계 270: 로컬 메모리에 저장
의복-제어 디바이스 110은 감지 데이터가 “정상”이라고 판단한다. 바람직하게, 의복-제어 디바이스 110은 “정상” 감지 데이터를 지정된 로컬 메모리 바람직하게 비휘발성 메모리에 저장한다.
단계 260으로 가라.
(단계들의 끝은 주기적인 과정 200을 상세히 열거한다)
본 발명의 변형에서, 생리학적 또는 화학적 파라미터의 비정상의 정의는 개인적으로 조정된다. 여기서, 특정한 감시 받는 생물체의 “정상” 건강 상태는 개인적으로 설정된다. 본 발명의 변형에서, 비정상의 정의는 생명체의 시간에 따른 변화 상태마다 동적으로 구성될 수 있다.
비정상적 건강 관련 파라미터들 다른 센서들로부터 획득된 조합된 입력들의 분석 또는 동향 분석으로부터의 결과로서 결정된 비정상적 상태를 감지하는 즉시, 원격-프로세서 510은 스마트-폰 500을 통해 개별 경고를 보낸다. 선택적 또는 추가적으로, 원격-프로세서 510은 미리 결정된 외부의 수신자에게 개별 경고 정보를 보낸다. 선택적으로, 원격-프로세서 510은 감지된 둘 이상의 파라미터들 간의 상관 관계(correlation)을 분석하고 판단하여 관련된 매개 변수(correlated parameters)를 생성한다. 검출된 관련 매개 변수가 비정상인지를 판단하는 경우, 경고 유닛은 하나 이상의 미리 결정된 경고 수신 엔티티들에 작동하여 경고하도록 활성화된다.
다음과 같은 제한되지 않는 예시로서, 다양한 종류의 개별 경고가 있을 수 있다: 다양한 대상 수신자를 위해 지정된 오디오 (링톤, 보이스, 등), 시각 (SMS, 스크린 디스플레이, 등) 및 디지털 신호들
본 발명의 변형에서, 센서들은 전기 센서(electric sensor), 광학 센서(optical sensor), 가속도 센서(acceleration sensor)(보통 3차원의 각각에 대한 가속도계), 혈압 센서(blood pressure sensor), 산소 농도계(oximeter), 선택적으로 4개의 전극들과 함께 동작하는 압력 임피던스 센서(pressure impedance sensor), 전도성 센서(conductivity sensor), 온도 센서(temperature sensor), 호흡 센서(breathing sensor), 습도 센서(humidity sensor) 및 다른 센서들을 포함하는 물리적 센서들의 그룹으로부터 선택된다.
몇몇 프로세싱 태스크들은 원격 모니터링 센터에서 실행될 수 있음에 더 유의해야 한다. 의복-프로세서 112 또는 모바일 디바이스 500은 데이터(감지 데이터 또는 적어도 부분적으로 분석된 감지 데이터)를 임의의 원격 프로세서에 보낼 수 있다. 그 원격 프로세서는 정보를 더 처리하고 다른 감시 받는 사람들로부터 획득된 해당 데이터와 획득된 데이터를 비교하며, 경고 민감도와 특이도를 개선하기 위하여 통계 기반 결정 및 다른 의사 결정 이슈들을 만들며, 치료 시설(treating facility)에 도착하는 즉시 생물체의 치료를 지원하기 위한 정보를 제공할 수 있다.
바람직하게, 건강 모니터링 및 자체 경고 시스템은 생물체의 물리적 활동 및 자세의 특성을 감지하기 위한 센서들 예를 들면, 가속도 센서들 170(도 3을 보라), 압력 센서들, 방향 센서들 등을 포함한다. 가속도 센서들 170은 의복 프로세서 110 또는 다른 의복-몸체 102 내 다른 미리 구성된 위치에 통합될 수 있다.
본 발명의 한 관점은 생물체의 건강 상태를 모니터링하고 잠재적인 건강 위험 상태를 감지하는 즉시 개별 경고를 발생하는 방법을 제공하는 것을 포함한다.
참조 번호는 모니터링 의복 100과 모바일 디바이스 500을 결합한 시스템에 대한 예시로서 수행되는 생물체 10의 건강 상태를 모니터링하는 단계들, 및 잠재적인 건강 위험 상태를 감지하는 즉시 개별 경고를 발생하게 하는 단계들을 나타내는 개략적인 흐름도 300인 도 5에 생성된다. 방법 300은 다음의 단계들을 포함한다.
단계 310: 지정된 건강 관련 파라미터를 감지하고 감지 데이터를 생성
각 센서i(120, 130, 140, 150, 160)은 센서i가 측정하도록 미리 구성된 파라미터를 감지하고 감지 데이터를 생성한다. 예를 들면, 센서i는 폐액(lung fluids)을 감지하도록 미리 구성된 음향 센서 140이다. 따라서, 이 예에서, 감지 데이터는 음향 노이즈의 측정 레벨이다.
단계 320: 감지 데이터를 의복-제어 디바이스 110에 전송
감지 데이터는 바람직하게 초기 분석을 위하여 의복-제어 디바이스 110에 전송된다. 계속하여 예를 들면, 폐로부터 오는 음향 노이즈의 측정 레벨은 의복-제어 디바이스 110에 전송된다.
단계 330: 의복-제어 디바이스 110은 감지 데이터를 분석한다.
의복-제어 디바이스 110은 감지 데이터가 정상 범위에 있는지를 판단하기 위하여 감지 데이터를 분석한다.
감지 데이터가 정상 범위 이내이면, 단계 310으로 가라.
특정 개인을 위한 “정상 범위”를 판단하는 예비 단계와 특정 측력계 상태(specific ergometric state)가 작동하여 수행되는지를 유의해야 한다. 선택적으로, 파라미터들과 계수들은 원격으로 설정되거나 제어된다.
단계 340: 감지 데이터를 원격-프로세서 510에 전송
감지 데이터는 최종 분석을 위하여 원격-프로세서 510에 전송된다. 계속해서 예를 들면, 폐로부터 오는 음향 노이즈의 측정 레벨은 원격-프로세서 510에 전송된다.
단계 345: 캐리어의 움직임 및 자세 데이터를 원격-프로세서 510에 전송
선택적으로, 감지된 움직임 및 자세 데이터는 원격-프로세서 510에 전송된다. 예를 들면, 움직임 관련 데이터는 달리기, 점프, 물리적 힘을 하는 것 등일 수 있다. 자세 방향은 서있기, 눕기, 앉기 등일 수 있다. 움직임 자세 데이터는 비정상적 상태를 판단하기 위한 적절한 임계치의 결정을 위한 분석 알고리즘에 입력으로서 사용된다.
단계 350: 감지 데이터를 분석
감지 데이터는 원격-프로세서 510에 의해 분석된다. 계속해서 예를 들면, 폐로부터 오는 음향 노이즈의 측정 레벨은 원격-프로세서 510에 전송된다. 예를 들면, 패턴 인식 알고리즘을 사용하여 CHF 문제를 나타내는 잘 알려진 패턴에 음향 노이즈를 매치하는 기능에서, 프로세싱 유닛은 계산한다.
IF {acoustic measurement} = MATCHING {[Crackles, crepitations, rales] patterns}
AND IF {acoustic noise level} < ANL db;
(where ANL = adjusted acoustic noise level)
[주의: 통상적으로, 배경 음향 노이즈를 조정하여 환경이 리얼 신호(real signal)를 간섭하지 않도록 하는 기능이 있다.]
AND IF {acoustic measurement} - {reference acoustic measurement} > XI parameter
[주의: 비교를 위하여 폐로부터 멀리 있는 적어도 하나의 참조 음향 센서가 있다. 따라서, 신호가 상당히 동일하다면, 측정된 음향 노이즈는 환경 음향 노이즈일 수 있다.]
AND sufficient time elapsed since last identical state identified, THEN send an alert type j to the alerting unit (150 or 250)
단계 360: 감지 데이터가 비정상적인지를 판단
감지 데이터가 정상 범위 내에 있으면, 단계 310으로 가라.
단계 370: 적절한 경고 타입을 선택
감지 데이터가 비정상적이라고 판단한다. 계속해서 예를 들면, 경고 타입 j 또는 k가 설정된다.
단계 380: 경고를 발생
원격-프로세서 510은 선택된 경고 타입에 따라 개별 경고 550을 발생한다. 계속해서 예를 들면, 경고 타입은 발성의 'beep'이고 미리 결정된 폰 번호에 SMS 메시지를 전송하는 것이다.
단계 310으로 가라.
참조번호는 도 6에 생성되고, 도 6은 본 발명의 변형에 따라 생물체의 건강 상태를 모니터링하는 사이클 400을 나타내는 개략적인 흐름도이다. 사이클 400은 가상의 단계 402에서 시작하고 다음 단계로 진행한다.
단계 410: 지정된 건강 관련 파라미터를 감지하고 감지 데이터를 생성
각 센서i는 센서i가 측정하기 위해 지정된 파라미터를 감지하고 감지 데이터 Xi를 생성한다.
단계 420: 측력계 상태를 판단
감시 받는 생물체의 측력계 상태 즉, 감시 받는 생물체의 감지 상태 및 신체 방향이 결정된다.
단계 430: 조정 알고리즘을 사용하여 데이터 분석을 수행
원격-프로세서 510은 다음을 계산하기 위하여 조정 알고리즘을 활성화한다.
단계 432: 현재 적응적 정상 상태를 판단
감시 받는 생물체의 현재 정상 상태를 판단하고, 감시 받는 생물체의 다양한 개인 파라미터를 조정한다. 감시 받는 생물체의 측정 이력은 데이터베이스 482로부터 획득된다.
단계 434: 현재 동적 인터벌을 판단
감시 받는 생물체의 현재 동적 인터벌을 판단하고, 감지 받는 생물체의 건강 상태가 정상이라고 여겨지는 인터벌 내에서 틀을 형성하고 감시 받는 생물체의 건상 상태가 비정상적이라고 여겨지는 인터벌 밖에서 틀을 형성한다. 감시 받는 생물체의 측정 이력은 데이터베이스 482로부터 획득된다.
단계 440: 정상 상태로부터 측정 값 Xi의 편차를 결정
정상 상태로부터 측정된 값 Xi의 편차 Δi가 결정된다.
단계 450: 정상 상태로부터 측정된 값의 그룹의 편차를 결정
정상 상태로부터 측정된 값의 그룹의 편차 F{Δi}가 결정된다.
단계 460: 동향 분석을 수행
동향 분석이 정상 상태로부터 동향의 편차를 계산하기 위하여 수행된다.
단계 470: 감지 데이터 또는 동향이 비정상적인지를 판단
감지 데이터 또는 동향이 비정상적이라고 판단되면, 단계 490으로 가라.
단계 480: 데이터를 저장
모든 감지 데이터와 계산된 데이터를 데이터베이스 482에 저장한다.
단계 402로 가라.
단계 490: 경고를 활성화
감지 데이터 또는 동향이 비정상적이라고 판단되고, 그러므로 개별 통지 550가 발생된다.
단계 402로 가라.
(단계들의 끝은 사이클 400을 상세히 열거한다)
본 발명의 다른 관점은 감지 받는 생물체의 개별 통지 레벨을 결정하기 위한 방법을 나타내는 것과 잠재적인 건강 위험 상태를 감지하는 즉시 각각의 개별 통지를 발생하는 것을 포함한다.
도 7에서 언급되는 내용은 모니터링 의복 100과 모바일 디바이스 500을 결합한 시스템에 대한 예시를 위하여 수행되는 감시 받는 생물체 10을 위한 경고 레벨을 결정하는 단계들 및 잠재적인 건강 위험 상태를 감지하는 즉시 개별 경고를 발생하도록 이끄는 단계들을 나타내는 개략적인 흐름도이다. 의복-프로세서 112와 원격 프로세서 510에 대한 태스크들의 할당은 어떤 제한없이 단지 예시로서 주어지고, 태스크들은 임의의 다른 방식으로 이러한 두 프로세서들 간에 분할될 수 있다.
방법 600은 의복-프로세서 112에 의해 수행된 감지 데이터를 가지고 감지 데이터를 분석하는 단계 350(단계 602)를 제공하는 것에 의해 시작한다. 단계 360에서, 의복 프로세서 112는 임계 데이터 610, 측정 서브-유닛에서 리드 612의 수, 연속(contiguous) 리드의 수 614를 기반으로 다른 것들 중 감지 데이터가 비정상적인지를 판단한다. 여기서, 비정상은 감지된다. 감지된 데이터가 정상 범위 이내에 있지 않으면, 방법 600은 통상적으로 원격-프로세서 510에 의해 수행되는 적절한 개별 경고 타입/레벨을 선택하는 단계 370를 진행된다. 단계 370은 다음의 단계를 포함한다.
단계 620: 하나의 이벤트를 근거로 비정상 레벨을 결정
원격-프로세서 510은 이벤트, 개인 의사의 지시 등의 이력과 같은 바이어싱 데이터(biasing data)를 고려하여 특정 비정상적인 감지 데이터를 분석한다. 통상적으로, 이 단계에서, 분석은 하나 이상의 다음의 특징 또는 이의 조합을 고려할 수 있다.
·비정상 정도(양)(621)
·움직임-자세 고려 사항들(622)
·다른 측정된 파라미터들과 같은 다른 의학적 파라미터들 효과(623)
·사용자 10가 먹은 약과 같은 일시적인 치료 효과(624)
·잠자기 또는 먹기와 같은 활동 효과(625)
·신뢰 수준(626)
·다른 것들
단계 630: 다수의 이벤트들과 패턴들을 근거로 비정상 레벨을 판단
원격-프로세서 510은 이벤트들 및 다수의 비정상적 패턴들의 이력과 같은 바이어싱 데이터를 고려하여 특정한 비정상적인 감지 데이터를 더 분석한다. 통상적으로 이 단계에서, 분석은 하나 이상의 다음의 특징, 또는 이의 조합을 고려할 수 있다.
·첫번째 타임 이벤트(631)
·하나의 측정 구간에서 비정상적 패턴들의 수(632)
·반복 패턴(알려진)(633)
·새로운 패턴(634)
·일관성(635)
·신뢰 수준(636)
·다른 것들
단계 640: 최종 결정
원격-프로세서 510은 이벤트들과 다수의 비정상적 패턴들과 같은 바이어싱 데이터를 고려하여 특정한 비정상적 감지 데이터를 더 분석한다. 통상적으로, 이 단계에서, 분석은 하나 이상의 다음의 특징, 또는 이의 조합을 고려할 수 있다.
·독립 경고 임계치(641)
·반복된 경우 임계치(642)
·이용 가능한 검증 활동(643)
·이전의 경고 고려사항(644)은 예컨대, "단지 새로운 타입의 비정상이면 경고", "동일한 경고를 발생하기 전 X 분을 대기"를 지시할 수 있다.
·신뢰 수준(645)
·다른 것들
선택적으로, 생활하는 사람 10의 건강 상태에 정통한 개인 의사는 옐로우 또는 레드 개별 경고가 발생되고 이러한 개별 통지의 발생 즉시 선택적으로 의사에게 통지하는 것을 포함하는 임계치 및 조건/상황을 입력할 수 있다. 선택적으로, 원격-프로세서 510은 감지 데이터, 로우 또는 분석된 데이터를 가지고 사람 10의 개인 의사를 업데이트한다.
단계 380: 개별 경고를 발생
원격-프로세서 510은 선택된 경고 타입에 따라 개별 경고 550을 발생한다. 예를 들면:
·그린-경고 레벨 - 사람 10에 대한 의심되는 비정상적 파라미터가 "정상 범위" 이내라고 판단되는 분석대로, 경고가 발생하지 않은 것을 의미.
이는 정상 상태라는 것에 유의해야 한다. 통상적으로 명확하게 '그린-경고 레벨' 데이터인 감지 데이터는 의복-프로세서 110에 의해 송신되지 않을 것이다.
·옐로우-경고 레벨(옵션) - 개별 경고가 발생되는 것을 의미, 생물체 10가 의학적 조언을 구하도록 조언, 예컨대, '당신의 의사를 호출하라'.
·레드-경고 레벨(옵션) - 개별 경고가 발생되는 것을 의미, 생물체 10이 즉각적인 의학적 도움을 구하도록 강력히 권고, 예컨대, '병원에 가라'.
단계 650: 개별 경고를 배포
선택적으로, 통상적인 레드-경고 및 옐로우-경고 수준의 개별 경고에 대하여, 원격 프로세서 510은 생물체 10의 미리 선택된 상대와 같은 미리 구성된 대상 엔티티들, 긴급 서비스 제공자 및/또는 임의의 다른 기 선택된 대상 엔티티에게 개별 경고를 배포한다.
단계 660: 데이터 제공을 지원
선택적으로, 통상적인 레드-경고 및 옐로우-경고 수준의 개별 경고에 대하여, 원격-프로세서 510은 생물체 10가 치료를 위해 대피하는 동안 감지 데이터, 로우 및/또는 분석된 데이터를 긴급 서비스 제공자와 같은 미리 구성된 대상 엔티티들, 및/또는 생물체 10의 개인 의사, 또는 임의의 다른 기 선택된 대상 엔티티에 분배한다.
단계 310으로 가라
(단계들의 끝은 프로세스 600을 상세히 열거한다)
참조 부호가 발명의 실시예에 따른 다수의 전극들 720을 갖는 예시의 프로브 디바이스 700인 도 8 및 프로브 디바이스 700의 로직을 개략적으로 설명하는 도 9에 생성된다. 프로브 디바이스 700은 최적의 감지 신호 722의 선택을 용이하게 하는 프로브-프로세서 730을 더 포함한다. 프로브 디바이스 700의 활성화(통상적으로 로컬 프로세싱 유닛 100에 의해) 즉시, 모든 전극들 720은 현재 감지된 데이터 722를 프로브-프로세서 730에 전송한다. 프로브-프로세서 730은 개별 감지 데이터를 분석하고, 최고의 감지 데이터를 선택하며, 프로브 디바이스의 출력으로 “최고의” 감지된 신호를 로컬 프로세싱 유닛 110에 전송한다. “최고의” 감지된 신호는 라인 740을 통해 또는 무선으로 전송된다. 도 9에서 보여주는 예에서, 전극 720b에 의해 감지된 감지 데이터 722b는 “최고의” 감지 데이터 722로 선택되고, 통상적으로 어떤 제한없이 로컬 프로세싱 유닛 110에 전송된다.
“최고의” 감지 신호 722는 미리 구성된 방법에 따라 선택된다. 일 실시예에서, 미리 구성된 방법은 각 감지 데이터 722와 “정상” 신호를 비교, “정상” 신호에 가장 잘 매칭되는 신호를 선택하는 것일 수 있다. “정상” 신호는 예를 들면, 감시 받는 사용자 10, 동일한 성의 사람 10, 또는 동일한 연령 그룹의 사람 10, 또는 이의 조합, 또는 다른 기준의 평균 정상 신호일 수 있다. “정상” 신호는 또한 사람 10에 대한 의사에 의해 설정된 건강한 정산 신호일 수 있다.
본 발명의 한 관점은 모니터링-의복 100에 내장된 다수의 프로브 디바이스들 700을 제어하는 방법을 제공하는 것을 포함한다. 프로브 디바이스들 700은 미리 구성된 시퀀스로 활성화되고, 시퀀스는 감시 받는 사람 10의 건강 상태에 따라 동적으로 조정될 수 있다. 예를 들면, 센서가 정상 범위를 거의 벗어나거나 정상 범위를 약간 벗어나는 감지 데이터를 검출하는 경우, 센서와 가능한 관련 센서들의 감지 주파수는 증가된다.
참조부호는 바람직하게 의복-제어 디바이스 110에 의해 수행되고, 각 프로브 디바이스 700의 프로브-프로세서 730에 의해 지원되며, 감지 데이터 722를 사전에 분석하고 정렬하는 단계들, 방법 200과 유사한 예시적인 주기적 감지 방법의 단계들을 나타내는 개략적인 흐름도 800인 도 10에 생성된다. 방법 800은 로컬 프로세싱 유닛 100에 의해 다음 프로브 디바이스 700을 활성화하여 시작한다(단계 804). 방법 800은 다음 단계들을 진행한다.
단계 810: 다음 전극을 선택
프로브 디바이스 700은 현재 구성된 순차적인 순서에 다라 활성화되고, 각 전극 720은 미리 구성된 순서로 활성화된다.
단계 820: 각 전극으로부터 감지 데이터를 획득
감지 데이터 722는 프로브-프로세서 730에 의해 각 전극 720으로부터 획득된다.
단계 830: 프로브-프로세서 730은 감지 데이터 722를 분석한다.
프로브-프로세서 730은 감지 데이터 722가 널인지를 판단한다.
감지 데이터 722가 널이면, 단계 840으로 가라.
단계 832: 각 감지 데이터와 마스터 신호를 비교하고, 각각의 전극을 위한 델타 감지 데이터를 생성
프로브-프로세서 730은 각 전극 720에 의해 감지된 감지 데이터 722와 마스터 신호를 비교하고, 각각의 전극 720을 위한 델타-감지-데이터를 생성한다.
단계 834: 각 전극 720의 계산된 델타-감지-데이터를 프로브-프로세서 730의 메모리에 저장
각 전극 720의 계산된 델타-감지-데이터는 프로브-프로세서 730의 메모리에 저장된다.
단계 870으로 가라.
단계 840: 전극 720이 제대로 작동하지 않는지를 판단
프로브-프로세서 730은 전극 720이 제대로 작동하지 않는지를 판단한다.
전극 720이 제대로 작동하지 않으면, 단계 250으로 가라.
단계 842: “접촉 불량”인지를 판단
프로브-프로세서 730은 “접촉 불량” 때문에 감지된 데이터 722가 널인지를 판단한다.
단계 844: “접촉 불량”을 로컬 프로세싱 유닛 100에 전송
프로브-프로세서 730은 전극 720을 위한 “접촉 불량”을 로컬 프로세싱 유닛 100에 전송한다.
단계 870으로 가라.
단계 850: 전극 720이 제대로 작동하지 않는다고 판단
프로브-프로세서 730은 전극 720이 제대로 작동하지 않는다고 판단한다.
단계 852: “접촉 불량”을 로컬 프로세싱 유닛 110에 전송
프로브-프로세서 730은 전극 720을 위한 “접촉 불량”을 로컬 프로세싱 유닛 110에 전송한다.
단계 870: 마지막 전극 720이 프로브 디바이스 700의 마지막 전극인지를 판단
마지막 전극 720이 프로브 디바이스 700의 마지막 전극이 아니면, 단계 810으로 가라.
단계 280: 모든 저장된 델타-감지-데이터를 비교
프로브-프로세서 730은 모든 저장된 델타-감지-데이터를 비교한다.
단계 882: 최고의 델타-감지-데이터를 선택
프로브-프로세서 730은 최고의 델타-감지-데이터를 판단하고 판단된 최고의 델타-감지-데이터에 연관된 전극 720의 신호를 선택한다.
단계 884: 선택된 신호를 로컬 프로세싱 유닛 110에 전송
프로브-프로세서 730은 선택된 신호를 로컬 프로세싱 유닛 110에 전송한다.
(단계들의 끝은 주기적인 프로세스 800을 상세히 열거한다)
바람직하게, 모니터링 의복 100을 포함하는 건강 모니터링 및 자체 경고 시스템은 IEEE 802.15 표준 또는 업데이트된 표준, 및 FCC Medical Body Area Network(MBAN) 시스템 또는 업데이트된 표준을 준수한다.
건강 상태의 모니터링은 지속적으로 수행되는 것에 더 유의해야 한다. 개별 경고는 위험한 상황이 감지되는 대로 즉각적으로 발생된다. 사용자는 경고를 제공 받기 위하여 어떠한 활동 조치를 수행하지 않아도 된다. 명확성을 위하여, 활동은 설치 시간(installation time)에 요구될 수 있지만, 모니터링 중에 요구되지 않을 수 있다.
개별 경고는 감시 받는 생명체 및/또는 응급 센터, 가까운 상대 등과 같은 외부 엔티티에 발생될 수 있다는 것에 유의해야 한다. 개별 경고는 컴퓨터, 전화, 및 또는 어떤 다른 통신 디바이스에 전송될 수 있다.
건강 모니터링 및 자체 경고 시스템은 어떤 원격 프로세서에 데이터를 선택적으로 송신할 수 있다는 것에 더 유의해야 한다. 그 원격 프로세서는 정보를 더 처리하고, 많은 다른 감시 받는 사람들과 비교하며, 경고 민감도와 특이도를 개선하기 위하여 통계 기반 결정 및 다른 의사 결정 이슈들을 만들며, 치료 시설(treating facility)에 도착하는 즉시 생물체의 치료를 지원하기 위한 정보를 제공할 수 있다.
바람직하게, 보정 어플리케이션은 모니터링 의복 100이 생물체 10에 처음 착용되는 경우 원격-프로세서 510, 의복 프로세서 112 또는 이의 조합에 의해 수행된다. 선택적으로, 보정 어플리케이션(또는 이의 파생)은 또한 생명체 10이 모니터링 의복 100을 착용한 후 수행될 수 있다.
참조부호는 또한 모바일 디바이스 500에서 실행되는 센서들(120, 130, 140, 150, 160)의 위치를 검증하는 예시의 보정 어플리케이션을 설명하는 도 11에 생성된다. 어플리케이션은 모니터링-의복 100의 의복-몸체 102의 의복-몸체 그림 520를 디스플레이한다. 여기서, 각 센서 아이콘들 530은 의복-몸체 그림 520에 겹쳐진다. 원격-프로세서 510은 센서들(120, 130, 140, 150, 160) 각각으로부터 의복 프로세서 112에 의해 획득된 감지 데이터를 수신하고, 미리 구성된 파라미터들을 근거로 수신된 신호가 좋은지 나쁜지를 판단하기 위하여 감지 데이터를 분석한다.
각 센서들(120, 130, 140, 150, 160)을 위한 표시는 모바일 디바이스 500의 디스플레이에 표시된다. 예를 들면, 신호가 좋다고 판단되면, 각 센서의 아이콘(530)은 그린 색이 되고, 신호가 나쁘다고 판단되면, 각 센서의 아이콘(530)은 빨간 색이 된다.
도 11에서, 또한 배터리 상태의 선택적 표시 570를 나타낸다. 또한 의복-제어 디바이스 110에 의해 검출된 것처럼 감시 받는 생물체 10의 움직임 및 자세 상태에 관련하여 선택적 표시 560를 나타낸다. 사용자 10은 모바일 디바이스 500의 디스플레이에 표시된 것처럼(560) 자신의 현재 위치와 의복-제어 디바이스 110에 의해 검출된 위치를 비교할 수 있다.
실시예 및 예시에 관하여 설명된 본 발명은 동일한 것이 다양한 방식으로 변화될 수 있음이 명백해질 것이다. 이러한 변화는 본 발명의 사상과 범위로부터 벗어나는 것으로 여겨지지 않고, 당업자에게 명백한 것으로 여겨지는 모든 이러한 변화는 다음의 청구항의 범위 내에 포함되는 것으로 판단된다.

Claims (39)

  1. a)생물체의 신체의 미리 구성된 위치에 인접하게 생물체에 의해 착용되는 의복;
    b)의복-제어 디바이스;
    i)의복-프로세서; 및
    ii)배터리;
    c)다수의 전극들 또는 프로브-디바이스들을 포함하는 멀티-리드 ECG 측정 디바이스, 여기서 상기 멀티-리드 ECG 측정 디바이스는 적어도 15-리드 심전도 파형을 제공하도록 구성된다;
    d)원격-프로세서;
    e)송신기; 및
    f)경고 유닛;
    을 포함하고, 여기서 상기 멀티-리드 ECG 측정 디바이스의 상기 다수의 전극들은 세탁 가능한 전도성 실로 이루어지고 상기 의복에 내장되며,
    여기서 상기 멀티-리드 ECG 측정 디바이스는 지속적인 심장의 전기적 활동을 검출하도록 구성되며,
    여기서 상기 의복-프로세서는 상기 의복에 통합되고, 상기 멀티-리드-ECG 측정 디바이스와 운용상의 통신을 하며,
    여기서 상기 의복-프로세서는 상기 검출된 지속적인 심장의 전기적 활동을 분석하고, 이로 인해 상기 감지된 지속적인 심장의 전기적 활동의 하나 이상의 ECG-파라미터들 또는 이의 결합이 비정상인지를 판단하며, 이로 인해 비정상으로 의심되는 ECG-파라미터들을 판단하며;
    여기서 상기 원격 프로세서는 상기 생물체와 결합된 개인 모바일 디바이스에 내장되며,
    여기서 상기 의복-프로세서는 상기 ECG-파라미터들을 수신하고 상기 송신기에 의해 비정상으로 의심되는 ECG-파라미터들을 상기 원격-프로세서에 전송하도록 구성되며,
    여기서 상기 원격-프로세서는 비정상으로 의심되는 ECG-파라미터들을 분석하고 이로 인해 하나 이상의 비정상으로 의심되는 ECG-파라미터들, 또는 이의 조합이 비정상인지를 판단하며,
    여기서 적어도 하나의 상기 비정상으로 의심되는 ECG-파라미터들 또는 이의 결합이 비정상이라고 판단되면, 상기 경고 유닛은 상기 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템을 가지고 다니는 생물체에 개별-경고를 실시간으로 발생하기 위해 상기 원격-프로세서에 의해 작동하도록 활성화되는 매일 건강한 생물체를 포함하는 생물체에 의해 사용되는 심리스 독립 웨어러블 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템.
  2. 제1 항에 있어서,
    g)센서들과 전극들로 이루어진 그룹으로부터 선택된 다수의 센싱 디바이스들;
    을 더 포함하고, 여기서 상기 센싱 디바이스들 중 적어도 하나가 상기 의복에 내장되고,
    여기서 상기 센싱 디바이스들 각각이 상기 생물체의 미리 결정된 생리학적 또는 화학적 파라미터를 검출하도록 구성되며,
    여기서 상기 의복-프로세서는 상기 의복에 통합되고, 상기 센싱 디바이스들과 운용상의 통신을 하며,
    여기서 상기 의복-프로세서는 상기 감지된 파라미터들을 더 분석하고 이로 인해 하나 이상의 상기 감지된 파라미터들 또는 이의 결합, 또는 상기 ECG-파라미터들과 결합이 비정상인지를 판단하고 이로 인해 비정상으로 의심되는 검출된-파라미터들을 판단하며,
    여기서 상기 의복-프로세서는 상기 송신기에 의해 상기 비정상으로 의심되는 검출된-파라미터들을 상기 원격 프로세서에 전송하도록 구성되며,
    여기서 상기 원격-프로세서는 비정상으로 의심되는 검출된-파라미터들을 분석하고 이로 인해 하나 이상의 비정상으로 의심되는 검출된-파라미터들, 또는 이의 결합, 또는 상기 ECG-파라미터들과의 결합이 비정상인지를 판단하며,
    여기서 적어도 하나의 상기 비정상으로 의심되는 검출된-파라미터들 또는 이의 결합, 또는 상기 ECG-파라미터들의 결합이 비정상이라고 판단되면, 상기 경고 유닛은 상기 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템을 가지고 다니는 생물체에 개별-경고를 실시간으로 발생하기 위해 상기 의복-프로세서에 의해 작동하도록 활성화되는 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템.
  3. 제1 항 또는 제2 항에 있어서, 여기서 상기 건강 모니터링 시스템은 상당히 지속적으로 작동하도록 구성되는 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템.
  4. 제1 항 또는 제2 항에 있어서, 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스는 스마트-폰인 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템.
  5. 제2항에 있어서, 여기서 상기 의복은 상기 센싱 디바이스들 중 하나 이상으로부터 상기 의복-프로세서까지 상기 감지된 파라미터의 상기 통신 흐름을 제공하도록 구성되는 전도성 실(conductive threads)을 포함하는 건강 모니터링 시스템.
  6. 제1 항 또는 제2 항에 있어서, 여기서 상기 멀티-리드 ECG 측정 디바이스는 적어도 12개 전극들을 포함하여, 이로 인해 15-리드, 클리니컬 레벨 ECG 측정, 클리니컬 레벨 심장학의 국소 빈혈 분석을 용이하게 하는 건강 모니터링 시스템.
  7. 제1 항에 있어서, 여기서 상기 클리니컬 레벨 심장학의 국소 빈혈 분석은 ST elevation, ST depression, T-wave inversion 및 새로운 좌각차단(left bundle branch block)을 포함하는 그룹으로부터 선택된 건강 이상을 검출하도록 구성되는 건강 모니터링 시스템.
  8. 제2 항에 있어서, 여기서 상기 센싱 디바이스들 중 하나 이상이 상기 생물체의 움직임 및 자세 위치를 검출하도록 구성된 가속도계인 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템.
  9. 제6 항에 있어서, 여기서 상기 클리니컬 레벨 심장학의 국소 빈혈 분석은 신체 움직임 및 자세 보상을 포함하고, 상기 생물체의 휴식 또는 활동 상태에서 상기 개별-경고가 발생되도록 구성되는 건강 모니터링 시스템.
  10. 제1 항 또는 제2 항에 있어서, 여기서 상기 개별-경고는 경고 레벨들로 세분화되는 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템.
  11. 제10 항에 있어서, 여기서 상기 센싱 경고 레벨은 상기 생물체가 의학적 조언을 구하도록 충고하는 옐로우 경고 레벨, 및 생물체가 즉각적인 의학적 도움을 구하도록 촉구하는 레드 경고 레벨을 포함하는 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템.
  12. 제1 항 또는 제2 항에 있어서, 여기서 상기 센싱 디바이스들 중 하나 이상 또는 상기 프로브 디바이스들은,
    a)다수의 실질적으로 동일한 센서들 또는 전극들; 및
    b) 프로브 프로세서;
    를 포함하고, 여기서 상기 동일한 센서들 또는 전극들은 상기 생물체의 동일한 생리학적 또는 화학적 파라미터를 감지하도록 구성되고,
    여기서 상기 프로브 프로세서는 상기 동일한 센서들 또는 전극들에 의해 제공 받은 신호들 중 최고의 감지 신호를 선택하도록 미리 구성되며,
    여기서 상기 최고의 감지 신호는 미리 구성된 선택 방법에 따라 선택되며,
    여기서 상기 최고의 감지 신호는 상기 의복-프로세서에 전송되는 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템.
  13. 제12 항에 있어서, 여기서 상기 선택 방법은 최고의 SNR 또는 이의 조합을 갖는 가장 강한 신호를 선택하는 것을 포함하는 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템.
  14. 제12 항에 있어서, 여기서 상기 선택 방법은 미리 결정된 “정상” 신호에 최고로 매칭되는 신호를 선택하는 것을 포함하는 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템.
  15. 제6 항에 있어서, 여기서 상기 다수의 센싱 디바이스들은 호흡 이상을 검출하기 위한 호흡 검출 센서들을 포함하는 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템.
  16. 제6 항에 있어서, 여기서 상기 호흡 이상은 수면 무호흡증, 및 호흡 곤란을 포함하는 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템.
  17. 제1 항에 있어서, 여기서 상기 생물체는 동물이고, 그리고 여기서 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스는 상기 동물의 관리자에 결합되는 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템.
  18. 제1 항에 있어서, 여기서 상기 의복-프로세서 및 상기 배터리는 상기 모니터링-의복 내 지정된 주머니에 동작하도록 배치되고, 그리고 여기서 상기 의복-프로세서 및 상기 배터리는 각각의 지정된 버턴에 착탈식으로 연결되는 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템.
  19. 제18 항에 있어서, 상기 의복-프로세서는 상기 배터리에 작동하여 연결되는 경우 자동적으로 활성화되는 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템.
  20. 제1 항 또는 제2 항에 있어서, 여기서 디스플레이를 갖는 상기 모바일 디바이스는 상기 원격-프로세서에 의해 수행되는 보정 어플리케이션을 포함하고,
    a)상기 의복-몸체의 의복-몸체 그림을 디스플레이하는 단계;
    b)상기 센싱 디바이스들 각각을 활성화하는 단계, 여기서 상기 센싱 디바이스들 각각에 대하여,
    i)상기 센서의 신호를 분석하는 단계;
    ii)상기 신호의 품질을 판단하는 단계; 및
    iii)상기 신호를 위한 이동/비이동 지시를 표시하는 단계;
    를 포함하는 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템.
  21. 제1 항에 있어서, 여기서 상기 모니터링 의복은 특정 센서가 상기 생명체의 신체와 더 접촉하도록 요구하는 경우 상기 모니터링-의복의 특정 영역의 조임이 용이하도록 구성되는 제어 조정 조임-메커니즘(controlled adjustable tightening-mechanism)을 포함하는 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템.
  22. 제1 항에 있어서, 여기서 상기 제어 조정 조임-메커니즘은 상기 의복-프로세서에 의해 작동하여 제어되는 수축성의 실을 포함하는 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템.
  23. 제1 항에 있어서, 여기서 상기 파라미터 이상의 경계 정의는 상기 생물체의 정상 상태의 시간에 따른 변화에 개인적, 동적, 및 자동적으로 구성되는 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템.
  24. 제23 항에 있어서, 여기서 상기 시스템의 동작은 건강 모니터링 이전 또는 동안 상기 생물체에 의해 수행되기 위한 수술 행위를 요구하지 않는 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템.
  25. a)다수의 실질적으로 동일한 센서들 또는 전극들;
    b)프로브 프로세서; 및
    c)통신 라인;
    을 포함하고, 여기서 상기 동일한 센서들 또는 전극들은 특정 생물체의 동일한 생리학적 또는 화학적 파라미터를 감지하도록 구성되고,
    여기서 상기 프로브 프로세서는 상기 동일한 센서들 또는 전극들에 의해 제공되는 신호들 중 최고의 감지 신호를 선택하도록 미리 구성되며,
    여기서 상기 최고의 감지 신호는 미리 구성된 선택 방법에 따라 선택되며,
    여기서 상기 최고의 감지 신호는 미리 결정된 대상 수신자에게 전송되는 이동하는 생물체를 포함한 특정 생물체의 미리 결정된 생리학적 또는 화학적 파라미터를 감지하도록 구성된 프로브 디바이스.
  26. 제25 항에 있어서, 여기서 상기 선택 방법은 최고의 SNR 또는 이의 결합을 갖는 가장 강한 신호를 선택하는 것을 포함하는 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템.
  27. 제25 항에 있어서, 여기서 상기 선택 방법은 미리 결정된 “정상” 신호에 최고로 매칭되는 신호를 선택하는 것을 포함하는 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템.
  28. 제27 항에 있어서, 여기서 상기 “정상” 신호는
    a)특정 생물체의 동일한 종의 생물체의 평균 정상 신호;
    b)특정 생물체의 동일한 성의 생물체의 평균 정상 신호;
    c)특정 생물체의 동일한 연령 그룹의 생물체의 평균 정상 신호; 및
    d)특정 생물체의 의사에 의해 설정된 값;
    을 포함하는 그룹 또는 이의 결합으로부터 선택되는 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템.
  29. 제25 항에 있어서, 여기서 상기 선택 방법은 미리 결정된 “정상” 신호에 최고로 매치되는 신호를 선택하는 것을 포함하는 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템.
  30. a)매일 건강한 생물체를 포함한 생물체에 의해 사용되도록 구성된 심리스 독립 웨어러블 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템을 제공하는 단계, 상기 시스템은
    i. 생물체의 신체의 미리 구성된 부분에 인접하도록 생물체에 의해 착용되는 의복;
    ii. 의복-프로세서;
    iii. 센서들, 가속도계, 및 전극들로 이루어진 그룹으로부터 선택된 다수의 센싱 디바이스들;
    iv. 원격-프로세서;
    v. 송신기; 및
    vi. 경고 유닛;
    을 포함하고, 여기서 상기 센싱 디바이스들 중 적어도 하나는 상기 의복에 내장되고,
    여기서 상기 센싱 디바이스들 각각은 상기 생물체의 미리 결정된 생리학적 또는 화학적 파라미터를 검출하도록 구성되며,
    여기서 상기 의복-프로세서는 상기 센싱 디바이스들 및 상기 원격-프로세서와 함께 운용상의 통신 흐름에 있으며,
    여기서 상기 원격-프로세서는 상기 생물체와 결합된 스마트-폰과 같은 개인 모바일 디바이스에 내장되며,
    여기서 상기 의복-프로세서는 상기 ECG-파라미터들 또는 상기 검출된 파라미터들을 수신하고 상기 송신기에 의해 상기 수신된 파라미터들을 상기 원격-프로세서에 전송하도록 구성되며,
    b)상기 센서들에 의해 지정된 건강 관련 파라미터를 감지하여 이로 인해 감지 데이터를 획득하는 단계;
    c)상기 의복-프로세서에 의해 상기 감지 데이터를 분석하여, 이로 인해 분석된 감지 데이터를 생성하는 단계;
    d)상기 분석된 감지 데이터가 비정상인지를 판단하는 단계;
    e)상기 분석된 감지 데이터가 비정상이라고 판단되면, 상기 분석된 감지 데이터를 상기 원격-프로세서에 전송하는 단계; 및
    f) 실시간으로 상기 생물체에 개별-경고를 발생하기 위하여 상기 원격-프로세서에 의해 상기 경고 유닛을 활성화하는 단계;
    를 포함하는 생물체의 건강 상태를 모니터링하고 잠재적인 건강 위험 상태를 검출하는 즉시 개별 경고를 발생하기 위한 방법.
  31. 제30 항에 있어서, 여기서 상기 분석된 감지 데이터가 비정상인지를 판단하는 단계는, 상기 생물체의 현재 움직임-자세 상태를 고려하는 것을 포함하는 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템.
  32. 제30 항에 있어서, 여기서 상기 분석된 감지 데이터가 비정상인지를 판단하는 단계는 각 임계치, 리드 수, 연속(contiguous) 리드 수 또는 이의 결합을 고려하는 단계를 포함하는 건강 모니터링 및 자체-경고 방법.
  33. 제30 항에 있어서, 여기서 상기 원격-프로세서는 개별-경고를 발생하는지를 판단하기 위하여 상기 분석된 감지 데이터를 더 분석하는 건강 모니터링 및 자체-경고 방법.
  34. 제33 항에 있어서, 상기 원격-프로세서는 상기 개별-경고의 레벨을 결정하는 단계를 더 포함하는 건강 모니터링 및 자체-경고 방법.
  35. 제34 항에 있어서, 여기서 상기 개별-경고의 레벨을 결정하는 단계는 하나의 건강 관련 이벤트, 다수의 건강 관련 이벤트들, 건강 관련 패턴들 또는 이의 결합을 근거로 결정되는 건강 모니터링 및 자체-경고 방법.
  36. 제35 항에 있어서, 여기서 상기 하나의 건강 관련 이벤트는 이상 정도, 움직임 및 자세 고려 사항들, 일시적인 치료 효과들, 활동 효과들 및 신뢰 수준을 포함하는 그룹으로부터 선택된 바이어싱 데이터를 포함하는 건강 모니터링 및 자체-경고 방법.
  37. 제35 항에 있어서, 여기서 상기 다수의 건강 관련 이벤트들, 건강 관련 패턴들은 첫번째 또는 반복된 이벤트, 하나의 측정 구간 내 비정상 파라미터들의 수, 반복된 잘 알려진 패턴, 새로운 패턴, 일관성 및 신뢰 수준을 포함하는 그룹으로부터 선택된 바이어싱 데이터를 포함하는 건강 모니터링 및 자체-경고 방법.
  38. 제34 항에 있어서, 여기서 상기 개별-경고의 레벨을 결정하는 단계는 상기 생물체를 알고 있는 전문가에 의해 미리 입력된 개인 데이터를 근거로 결정되는 건강 모니터링 및 자체-경고 방법.
  39. a)매일 건강한 생물체를 포함한 생물체에 의해 사용되도록 구성된 심리스 독립 웨어러블 건강 모니터링 및 자체-경고 시스템을 제공하는 단계, 상기 시스템은
    i. 생물체의 신체의 미리 구성된 부분에 인접하도록 생물체에 의해 착용되는 의복;
    ii. 의복-프로세서; 및
    iii. 센서들, 전극들로 이루어진 그룹으로부터 선택된 다수의 센싱 디바이스들;
    을 포함하고, 여기서 상기 센싱 디바이스들 중 적어도 하나는 상기 의복에 내장되고,
    여기서 상기 센싱 디바이스들 각각은 상기 생물체의 미리 결정된 생리학적 또는 화학적 파라미터를 검출하도록 구성되며,
    여기서 상기 의복-프로세서는 상기 센싱 디바이스들과 운용상의 통신 흐름에 있으며,
    여기서 상기 의복 프로세서는 미리 구성된 시간 구간을 갖는 사이클에서 상기 센서들을 활성화하며,
    b)미리 구성된 시퀀스 및 시간 구간을 갖는 사이클에서 상기 의복-프로세서에 의해 상기 센서들을 활성화하는 단계, 여기서 상기 사이클은
    i. 다음 센서를 선택하는 단계;
    ii. 센서로부터 감지 데이터를 획득하는 단계;
    iii. 상기 감지 데이터가 비정상인지를 판단하는 단계; 및
    iv. 상기 감지 데이터가 비정상이라고 판단되면, 상기 감지 데이터를 미리 구성된 대상 수신자에게 전송하는 단계;
    를 포함하는 다수의 센서들에 의해 획득된 감지 데이터를 사전에 분석하고 정렬하기 위한 방법.
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