JP6283004B2 - 空調設備の制御方法 - Google Patents

Description

本発明は、空調設備の制御方法に関する。

現在、市場では、エリア内の空調設備を効果的に制御するため、空調設備とエリア内の温度や湿度を検知するためのセンサーとを主に備える様々な知的空調システムが知られている。これにより、空調設備は、センサーによって検知された温度および湿度に基づいて自動的に作動するようになっている。例えば、温度が高い場合には冷房モードへ、また、温度が低い場合には暖房モードへ自動的に移行するとともに、湿度が高いと、除湿モードに自動的にオンするようになっている。

上記知的空調システムでは、一般に、空調設備を制御する制御装置が配置されている。このような制御装置は、空調設備およびセンサーと同一のエリアに設けられ、簡単な演算機能のみを有するのが一般的である。具体的に、上記制御装置は、簡単な情報（すなわち、センサーによって検出された温度や湿度）に基づいて対応する制御コマンドを生成して、制御コマンドに基づいて空調設備のオン、オフまたは作動モードを切り替えるように制御するにすぎないものであった。制御コマンドを生成するためのパラメータが単純すぎる場合、空調設備の作動は利用者の実際の需要に満たない可能性もある。

また、制御コマンドに基づいて空調設備を制御するほか、従来の制御装置は、他の付加的な機能を備えてないため、利用者に対して十分ではない。

一部の知的空調システムは、光センサーを有しているか、または、エリア内の照明器具に直接接続されている。この場合、人員がエリアに進入して照明器具をオンにする際には、空調設備が自動的にオンされるため、人員に快適な環境を提供することができる。一方、人員がエリアを退出して照明器具をオフにする際には、空調設備が自動的にオフされるため、エネルギーの浪費を回避することができる。

しかしながら、利用者は、需要に応じてエリアに位置しているが、照明器具をオフにする場合がある（例えば、プロジェクターでブリーフィングする）。または、エリアから退出しても、照明器具をオンにする場合がある（例えば、モニタに光源を提供する）。この場合、照明器具のオン／オフだけで空調設備をオン／オフにするように制御するのは、誤判断の可能性が高まるため、利用者を困らせることになる。

本発明の目的は、主として、エリア内の複数の検出データに基づいて、エリア内の空調設備に対してどのような制御を行うことを判断する制御方法を提供することにある。

上記目的を達成するため、本発明に係る制御方法（知的制御方法）は、知的制御装置および空調設備を備えた知的制御システムに用いられる。前記知的制御装置は、前記空調設備が起動された後、エリア内のＣＯ２含有量値を継続的に記録するとともに、照明器具が消灯されることを検出した場合、記録されたこれらのＣＯ２含有量値に基づいてＣＯ２参照値を算出する。次に、前記知的制御装置は、ある時間区間においてＣＯ２含有量値を継続的に記録し、前記時間区間が達する際にＣＯ２比較値を算出する。最後に、前記知的制御装置は、前記ＣＯ２参照値および前記ＣＯ２比較値に基づいてエリア内のＣＯ２含有量が上昇傾向または低下傾向を示すことを判断して、前記空調設備の現在の状態を維持するか、冷房モードまたは送風モードに切換えるか、または前記空調設備をオフにするかを決定する。

本発明は、エリア内の照明器具がオフされるか否か、およびＣＯ２含有量の変化傾向によって空調設備をどのように制御するかを決定する。これにより、従来の知的空調システムでは、単一のセンサーのみによって人員が存在するか否かを検出して空調設備をオン／オフにする決定することに起因する誤判断を回避することができる。

本発明に係る具体的な第１実施例の知的制御システムの構成を示す図である。 本発明に係る具体的な第１実施例の空間配置を示す模式図である。 本発明に係る具体的な第１実施例のビルの配置を示す模式図である。 本発明に係る具体的な第１実施例の空調設備のオン／オフ制御を示すフローチャートである。 本発明に係る具体的な第１実施例の空調設備のモード切換を示すフローチャートである。 本発明に係る具体的な第２実施例の空調設備のモード切換を示すフローチャートである。 本発明に係る具体的な第１実施例の設定温度を示す模式図である。 本発明に係る具体的な第２実施例の設定温度を示す模式図である。 本発明に係る具体的な第１実施例の風速調整を示すフローチャートである。 本発明に係る具体的な第１実施例の方向調整を示すフローチャートである。 本発明に係る具体的な第１実施例の空調設備をテストする場合を示すフローチャートである。 本発明に係る具体的な第２実施例の知的制御システムの構成を示す図である。 本発明に係る具体的な第１実施例の位置検出を示すフローチャートである。

以下、本発明の好ましい実施例について図面を参照して詳述する。

図１は、本発明に係る具体的な第１実施例の知的制御システムの構成を示す図である。本発明は、主として、知的制御システムおよび当該知的制御システムに用いられる制御方法を提供する。本実施例において、知的制御システムは、エリアに設けられ、知的制御装置１と、複数のセンサービーコン（Ｓｅｎｓｏｒ Ｂｅａｃｏｎ）２と、空調設備３と、を少なくとも含んでいる。知的制御装置１は、複数のセンサービーコン２と空調設備３とに無線接続されている。

複数のセンサービーコン２は、様々な種類のセンサーが内蔵されるビーコン装置である。これらのビーコン装置は、低消費電力ブルートゥース（登録商標）（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ Ｌｏｗ Ｅｎｅｒｇｙ、以下、「ＢＬＥ」と称す）転送技術によって知的制御装置１と無線接続されている。

本実施例において、知的制御装置１は、制御方法に基づいて同一エリアに設けられる空調設備３を自動的に制御する。他の実施例において、知的制御システムは、知的制御装置１と同一エリアに設けられ、知的制御装置１からの制御を受ける全熱交換器、空気清浄機または室内外循環機を含んでもよい。以下、説明しやすくするため、空調設備３を例に挙げて説明する。

ちなみに、知的制御装置１は、主に、エリア内における各環境データに基づいて空調設備３に対して対応する制御を行う。具体的に、複数のセンサービーコン２は、エリア内における異なる位置に設けられて、各位置の温度および湿度をそれぞれ検出する。また、複数のセンサービーコン２は、空調設備３の筐体（図示せず）内部または外部の圧力値、および稼動している空調設備３の音情報など（詳細は後述）を検出するために、空調設備３の筐体内部または外部に設けられてもよい。

知的制御装置１は、例えば、知的制御装置１の周囲の温度や湿度を検知する温度検出ユニット、エリア内におけるＣＯ２含有量を検知するＣＯ２検出ユニット、エリア内における微細浮遊粒子（ＰＭ２．５）を検知するＰＭ２．５検出ユニット、エリア内における総揮発性有機化合物（Ｔｏｔａｌ Ｖｏｌａｔｉｌｅ Ｏｒｇａｎｉｃ Ｃｏｍｐｏｕｎｄ、ＴＶＯＣ）含有量を検知するＴＶＯＣ検出ユニット、エリア内における利用者を検出して当該利用者の個人認証を行う撮像ユニット（例えば、電荷結合素子（Ｃｈａｒｇｅ−Ｃｏｕｐｌｅｄ Ｄｅｖｉｃｅ，ＣＣＤ））などの複数の検出ユニットを有してもよい。

上述したように、知的制御装置１は、複数のセンサービーコン２および複数の検出ユニットによって、エリア内における環境の状況をモニタリングして、空調設備３に対して対応する制御を行う（例えば、空調設備３を起動させたり電源オフさせたり、空調設備３に採用される作動モードを切換えたりする）ことが可能である。

次に、図２Ａおよび図２Ｂを同時に参照して、本発明に係る具体的な第１実施例を説明する。図２Ａは第１実施例の空間配置を示す模式図、図２Ｂはビルの配置を示す模式図である。
図２Ａに示すように、本発明に係る知的制御システムは、主に、室内の所定の環境空間６（例えば１つの平面フロア）に設けられている。例えば、環境空間６に複数のエリア（例えば複数の部屋またはオフィス）がある場合、各エリアに１組の知的制御システムをそれぞれ設けることも可能である。

知的制御システムは、環境空間６における利用者が着用される１つまたは複数の携帯装置４をさらに含んでもよい。知的制御装置１は、携帯装置４によってより多くの環境データを取得して、空調設備３をより正確に制御することが可能となる（詳細は後述）。

また、図２Ｂに示すように、ビル６０に複数の平面フロア（すなわち、複数の環境空間６）がある場合、管理者は、各環境空間６に少なくとも１組の知的制御システムをそれぞれ設けることが可能である。以下、説明しやすくするため、１つのエリアに１組の知的制御システムが設けられる場合を例に挙げて説明する。

一実施例において、知的制御装置１は、主に、エリア内における複数の照明器具（図示せず）のオン／オフ情報を取得して、これらのオン／オフ情報の瞬間差分が第１の設定値よりも大きい場合（これらの照明器具がオンされることを意味する）、空調設備３を自動的に起動させることが可能である。他の実施例において、知的制御装置１は、ＣＯ２検出ユニットによってエリア内のＣＯ２含有量を取得して、エリア内のＣＯ２含有量が第１の設定値よりも大きい場合（一人以上の利用者がエリアに進入したことを意味する）、空調設備３を自動的に起動させることも可能である。なお、これは、本発明の好ましい具体的な実施例にすぎず、これに限定されない。

図３は、本発明に係る具体的な第１実施例の空調設備のオン／オフ制御を示すフローチャートである。同図を参照しつつ、知的制御装置１が、空調設備３が起動された後、エリア内の環境データに基づいて空調設備３に対して対応する制御を行う技術内容について詳しく説明する。

まず、知的制御装置１は、上述したオン／オフ情報またはＣＯ２含有量に基づいて空調設備３を起動させる（ステップＳ１０）。そして、空調設備３が起動された後、第１の単位時間当たりの第１のＣＯ２含有量値を継続的に記録する（ステップＳ１２）。

具体的に、知的制御装置１は、ＣＯ２検出ユニットによってエリア内のＣＯ２含有量を定時的に検出して（例えば、３０秒ごとに検出する）、データ配列に記録する。例えば、第１の単位時間を１時間とする場合、第１の単位時間が経過した後、データ配列に１２０個のＣＯ２含有量が記録されるようになる。また、知的制御装置１は、第１の単位時間が経過した後、エリア内のＣＯ２含有量を定時的に検出し続け、データ配列内における古いデータを新しいデータに置換するとともに、データ配列内に第１の単位時間のデータ量を保持させる（すなわち、第１のＣＯ２含有量値に含まれるＣＯ２含有量の数は、第１の単位時間内に必要なデータ量を満たす）。

ステップＳ１２の後、知的制御装置１は、エリア内の複数の照明器具が消灯されるか否かを判断する（ステップＳ１４）。具体的に、上述したオン／オフ情報に基づいてこれらの照明器具が消灯されるか否かを判断する。これらの照明器具が消灯されないと判断した場合、ステップＳ１２に戻して第１のＣＯ２含有量値を継続的に検出して更新する。

知的制御装置１は、これらの照明器具が消灯されると判断した場合、第１のＣＯ２含有量値の平均値を算出してＣＯ２参照値を取得する（ステップＳ１６）。具体的に、ＣＯ２参照値は、これらの照明器具が消灯される前にエリア内のＣＯ２含有量の第１の単位時間当たりの平均値を意味する。

ステップＳ１６の後、知的制御装置１は、ＣＯ２検出ユニットによってエリア内の第２の単位時間当たりの第２のＣＯ２含有量値を検出・記録する（ステップＳ１８）。第２のＣＯ２含有量値の記録方式は、上記第１のＣＯ２含有量値の記録方式と同じであるため、その説明を省略する。

知的制御装置１は、第２のＣＯ２含有量値の記録を完成した（行った）後、第２のＣＯ２含有量値の平均値を算出してＣＯ２比較値を取得する（ステップＳ２０）。具体的に、ＣＯ２比較値は、これらの照明器具が消灯された後にエリア内のＣＯ２含有量の第２の単位時間当たりの平均値を意味する。

ステップＳ２０の後、知的制御装置１は、ＣＯ２参照値とＣＯ２比較値とを比較して、これらの照明器具が消灯された後にエリア内のＣＯ２含有量の変化傾向を判断する（ステップＳ２２）。このように、知的制御装置１は、ＣＯ２含有量の変化傾向に基づいてエリア内の人員がすでに退出したか、これらの照明器具が消灯されたが人員がまだ退出していないかを判断して、空調設備３に対して対応する制御を行うことができる。

一実施例において、知的制御装置１は、エリア内のＣＯ２含有量が上昇傾向を示す場合（ステップＳ２４）、人員がエリアから退出していないと判断して、空調設備３の起動を維持するとともに、空調設備３の現在の作動モードを維持する（ステップＳ２６）。

他の実施例において、知的制御装置１は、エリア内のＣＯ２含有量が低下傾向を示す場合（ステップＳ２８）、人員がエリアから退出したと判断して、空調設備３の作動モードを自動的に切換える。

具体的に、ステップＳ２８の後、知的制御装置１は、空調設備３において現在に採用されている作動モードが冷房モードであるかどうかを判断する（ステップＳ３０）。知的制御装置１は、空調設備３において冷房モードが採用されている場合、空調設備３の作動モードを送風モードに切換える（ステップＳ３２）。知的制御装置１は、空調設備３において冷房モードが採用されていない場合、空調設備３において現在に採用されている作動モードが送風モードであるかどうかを判断する（ステップＳ３４）。知的制御装置１は、空調設備３において送風モードが採用されている場合、空調設備３をオフさせる（ステップＳ３６）。

別の実施例において、知的制御装置１は、エリア内のＣＯ２最小値を記録してもよい。ＣＯ２最小値は、知的制御装置１の工場出荷時のデフォルト値や、管理者によって設定された値、または知的制御装置１の長時間に渡って検出・記録して算出した値であってもよいが、これに限定されない。本実施例において、知的制御装置１は、エリア内のＣＯ２含有量がＣＯ２最小値よりも低いと判断した場合（ステップＳ３８）、現在、空調設備３においてどの作動モードが採用されているにも関わらず、空調設備３を直接オフにするようにしている（ステップＳ４０）。

図４Ａは、本発明に係る具体的な第１実施例の空調設備のモード切換を示すフローチャートである。同図を参照しつつ、知的制御装置１が、空調設備３が起動される際、空調設備３に対して最適な作動モードを指定する技術内容について詳しく説明する。

知的制御装置１は、空調設備３が起動される前、エリア内における第３の単位時間当たりの第１の温度値を継続的に検出・記録する（ステップＳ５０）。具体的に、知的制御装置１は、複数のセンサービーコン２または温度検出ユニットによってエリア内の温度データを定時的に検出して、上述したデータ配列に記録する。本実施例において、第１の温度値に含まれる複数の温度データの数は、第３の単位時間内に必要なデータ量を満たす。具体的に、第１の温度値の記録方式は、上記第１のＣＯ２含有量値の記録方式と類似しているため、その説明を省略する。

知的制御装置１は、第１の温度値を検出・記録する期間において、空調設備３が起動されるか否かを継続的に判断する（ステップＳ５２）。ここで、空調設備３は、知的制御装置１の制御によって起動されるか、利用者が手動で起動されてもよいが、これに限定されない。知的制御装置１は、空調設備３が起動される前、第１の温度値を更新するようにステップＳ５０を繰り返す。

知的制御装置１は、空調設備３が起動された後、第１の温度値の平均値を算出して温度参照値を取得する（ステップＳ５４）。本実施例において、知的制御装置１は、温度参照値に基づいて、空調設備３が起動された後に最初に採用すべき第１の操作モードを決定する。

ちなみに、エリア内の湿度レベルによって利用者の実際の感覚が影響されることがある。例えば、湿度が高すぎると、利用者の体感温度が実際の気温より若干低く、湿度が低すぎると、利用者の体感温度が実際の気温より若干高くなる。そこで、知的制御装置１は、複数のセンサービーコン２または温度検出ユニットによって、エリア内の現在の湿度値を検出して、湿度値に基づいて温度参照値を微調整してもよい。例えば、湿度が６０％よりも高い場合、温度参照値を２℃上げ、湿度が２０％よりも高い場合、温度参照値を２℃下げるようにしている。

具体的に、知的制御装置１は、エリア内の現在の湿度値を先に検出して、湿度値に基づいて対応する湿度対応値を算出する（ステップＳ５６）。次に、湿度対応値（例えば、＋２℃や−２℃など）に基づいて温度参照値を調整する（ステップＳ５８）。最後に、知的制御装置１は、調整された温度参照値に基づいてモード対応テーブルを検索して、空調設備３が起動された後に採用すべき作動モードを決定する（ステップＳ６０）。

本実施例において、モード対応テーブルは、クラウドサーバー（図示せず）から知的制御装置１にダウンロードされてもよい。モード対応テーブルには、温度参照値と空調設備３の複数の作動モードとの対応関係が記録されている。ここで、クラウドサーバーは、履歴データ、利用者の習慣または気象庁の気象情報などのデータによって対応関係を算出してもよいが、これに限定されない。

例えば、モード対応テーブルには、温度参照値が２５℃よりも大きい場合に空調設備３が冷房モードを採用し、温度参照値が１６℃よりも小さい場合に空調設備３が暖房モードを採用し、温度参照値が１６℃〜２５℃の範囲である場合に空調設備３が送風モードを採用することが記載されてもよい。なお、これは本発明の好ましい具体的な実施例にすぎず、これに限定されない。

図４Ｂは、本発明に係る具体的な第２実施例の空調設備のモード切換を示すフローチャートである。同図を参照しつつ、知的制御装置１が、空調設備３が起動された後、エリア内の環境データに基づいて空調設備３の作動モードを動的に切換える技術内容について詳しく説明する。

知的制御装置１は、空調設備３が起動された後、エリア内の第４の単位時間当たりの第２の温度値を検出・記録する（ステップＳ６２）。本実施例において、第２の温度値に含まれる複数の温度データの数は、第４の単位時間内に必要なデータ量を満たす。なお、第２の温度値の記録方式は、上記第１の温度値の記録方式と同じであるため、その説明を省略する。

知的制御装置１は、第４の単位時間に達すると、第２の温度値の平均値を算出して温度比較値を取得する（ステップＳ６４）。本実施例において、温度比較値は、エリア内において第４の単位時間内の平均温度を意味する。そして、知的制御装置１は、温度比較値に基づいて空調設備３に現在採用されている作動モードを調整する（ステップＳ６６）。

ステップＳ６６の後、知的制御装置１は、空調設備３がオフされるか否かを判断し（ステップＳ６８）、空調設備３がオフされる前、エリア内の平均温度を継続的に検出するようにステップＳ６２〜ステップＳ６６を繰り返し、平均温度に基づいて空調設備３の作動モードを動的に調整する。

具体的に、知的制御装置１は、エリア内の現在の平均温度が暑すぎ、適温、寒すぎることを判断するように温度比較値と設定温度とを比較することにより、空調設備３の作動モードに対して適切な制御を行うことが可能となる。例えば、温度比較値が設定温度よりも大きい場合、空調設備３の作動モードを冷房モードに切換え、温度比較値が設定温度よりも小さい場合、空調設備３の作動モードを送風モードに切換える。なお、これは本発明の好ましい具体的な実施例にすぎず、これに限定されない。

また、本実施例において、設定温度は、知的制御装置１によって予め設定されても、利用者が手動で起動されてもよく、または知的制御装置１がエリア内の環境温度に基づいて動的に設定されてもよいが、これらに限定されない。

次に、図５Ａおよび図５Ｂは、本発明に係る具体的な第１実施例および第２実施例の設定温度を示す模式図である。上述したように、設定温度は、一定値でなく、知的制御装置１がエリア内の現在環境温度に基づいて動的に設定されてもよい。同図を参照しつつ、知的制御装置１が、設定温度を動的に設定する技術内容について詳しく説明する。

図５Ａに示すように、知的制御装置１は、上限温度（例えば、３０℃）および第１の転換温度（例えば、２５℃）を設定してもよい。エリア内の環境温度が上限温度よりも高い場合、設定温度が最低値（本実施例において、２０℃を例に挙げる）として設定され、空調設備３は冷房モードに切換えられるようにしている。これにより、冷房効果を迅速に実現することができる。

エリア内の環境温度が上限温度と第１の転換温度との間まで低下する場合、設定温度が調整されるようにしている（本実施例において、２５℃〜２０℃を例に挙げる）。言い換えれば、エリア内の環境温度の低下に伴って設定温度が上昇する。この場合、空調設備３が依然として冷房モードで作動している。

エリア内の現在環境温度が第１の転換温度より低い場合、設定温度が一定温度（本実施例において、２５℃を例に挙げる）に維持される。また、エリア内の環境温度が第１の転換温度より低くなると、エリアがほぼ快適であるため、環境温度の低下に伴って設定温度が変わることはない。この場合、空調設備３が送風モードに切換えられる。

また、図５Ｂに示すように、知的制御装置１は、第２の転換温度（例えば、１６℃）および下限温度（例えば、１２℃）を設定してもよい。エリア内の環境温度が第２の転換温度より高い場合、設定温度が標準値（本実施例において、２２℃を例に挙げる）に設定され、且つ空調設備３が送風モードで作動する。

エリア内の環境温度が第２の転換温度と下限温度との間まで低下する場合、設定温度が調整されるようにしている（本実施例において、２２℃〜２８℃を例に挙げる）。言い換えれば、エリア内の環境温度の低下に伴って設定温度が上昇する。この場合、空調設備３が暖房モードに切換えられる。

エリア内の現在環境温度が下限温度より低い場合（本実施例において、１２℃を例に挙げる）、設定温度が一定温度（本実施例において、２８℃を例に挙げる）に維持される。また、エリア内の環境温度が下限温度より低くなると、設定温度が環境温度の低下に伴って変わることはない。この場合、空調設備３が暖房モードに維持される。

上述したように、知的制御装置１は、第２の温度値を検出・記録するとともに設定温度を調整して、空調設備３が作動している期間にエリア内の環境温度に基づいて空調設備３を継続的に調整することにより、利用者に最も快適な環境を提供することができる。

図６は、本発明に係る具体的な第１実施例の風速調整を示すフローチャートである。同図を参照しつつ、知的制御装置１が、空調設備３が起動された後、エリア内の環境データに基づいて空調設備３の風速を動的に調整する技術内容について詳しく説明する。

まず、知的制御装置１は、複数のセンサービーコン２によってエリア内の第５の単位時間当たりの周囲温度値を検出・記録する（ステップＳ８０）。本実施例において、複数のセンサービーコン２は、エリアの周囲にそれぞれ設けられているため、検出された温度データがエリアの周囲の温度状況に対応している。ここで、周囲温度値に含まれる複数の温度データの数は、第５単位時間内に必要なデータ量を満たす。なお、周囲温度値の記録方式は、上記第１の温度値および第２の温度値の記録方式と同じであるため、その説明を省略する。

知的制御装置１は、さらに温度検出ユニットによってエリア内の第５の単位時間当たりの中央温度値を検出・記録する（ステップＳ８２）。本実施例において、知的制御装置１は、主として、エリアの中心位置（例えば、会議テーブル上）に設けられているため、検出された温度データがエリアの中心位置の温度状況に対応している。ここで、中央温度値に含まれる複数の温度データの数は、第５単位時間内に必要なデータ量を満たす。なお、中央温度値の記録方式は、上記第１の温度値および第２の温度値の記録方式と同じであるため、その説明を省略する。

知的制御装置１は、さらにＣＯ２検出ユニットによってエリア内の第５の単位時間当たりの第３のＣＯ２含有量値を検出・記録する（ステップＳ８４）。ここで、第３のＣＯ２含有量値に含まれる複数のＣＯ２含有量値の数は、第５単位時間内に必要なデータ量を満たす。なお、第３のＣＯ２含有量値の記録方式は、上記第１のＣＯ２含有量値および第２のＣＯ２含有量値の記録方式と同じであるため、その説明を省略する。

ちなみに、上述したステップＳ８０、ステップＳ８２およびステップＳ８４は、同時に実行されてもよく、しかも、第５の単位時間を採用している。

知的制御装置１は、第５の単位時間（例えば、３分または５分）が経過した後、周囲温度値の平均値を算出して第１の温度平均値を取得し（ステップＳ８６）、中央温度値の平均値を算出して第２の温度平均値を取得し（ステップＳ８８）、第３のＣＯ２含有量値の平均値を算出してＣＯ２平均値を取得する（ステップＳ９０）。ステップＳ８６、ステップＳ８８およびステップＳ９０の実行順序は、任意であり、同時に実行されてもよい。

知的制御装置１は、第１の温度平均値、第２の温度平均値およびＣＯ２平均値を算出した後、第１の温度平均値および第２の温度平均値に基づいてエリア内の温度差値を算出する（ステップＳ９２）。具体的に、第１の温度平均値は、エリア周囲において過去の一定期間（すなわち、第５の単位時間）の平均温度を意味する。また、第２の温度平均値は、エリアの中心位置において過去の一定期間の平均温度を意味する。そのため、第１の温度平均値および第２の温度平均値を引き算することにより、エリアにおいて過去の一定期間における周囲と中心位置との温度差が得られる。

ステップＳ９２の後、知的制御装置１は、温度差値に基づいて風速照合テーブルを検索して、第１の風速値および第１の比率を取得する（ステップＳ９４）。同時に、知的制御装置１は、ＣＯ２平均値に基づいて風速照合テーブルを検索して第２の風速値および第２の比率を取得する（ステップＳ９６）。ステップＳ９４およびステップＳ９５の実行順序は、任意であり、同時に実行されてもよい。

最後に、知的制御装置１は、第１の風速値、第１の比率、第２の風速値、第２の比率に基づいて、空調設備３の風速を制御するための最終風速値を算出する（ステップＳ９８）。知的制御装置１は、空調設備３がオフされたか否かを判断し（ステップＳ１００）、空調設備３がオフされる前、エリア内の温度差およびＣＯ２含有量を継続的に検出するようにステップＳ８０〜ステップＳ９８を繰り返し、空調設備３の作動モードを動的に調整することにより、温度差が大きすぎるか、ＣＯ２含有量が高すぎる問題を回避することができる。

ちなみに、上述した風速照合テーブルが知的制御装置１に予め記憶されてもよく、クラウドサーバーから知的制御装置１にダウンロードされてもよい。本実施例において、風速照合テーブルには、温度差値と第１の風速値および第１の比率との対応関係、およびＣＯ２平均値と第２の風速値および第２の比率との対応関係が記録されている。風速照合テーブルは、表１に示すとおりである。

上記表に示すように、知的制御装置１は、現在の温度差が２℃、ＣＯ２平均値が１０００ｐｐｍ以上であると判断した場合、風速照合テーブルを検索することにより、最終風速値＝（５０％×０．６）＋（８０％×０．８）＝９４％が得られる。言い換えれば、知的制御装置１は、最終風速値に基づいて対応する制御コマンドを生成して、制御コマンドで空調設備３に対して風速の調整を行う。本実施例において、空調設備３は、制御コマンドを受信した後、風速が９４％になるように調整する。

ちなみに、知的制御装置１によって算出した最終風速値が１００％を超える場合であっても、空調設備３は、風速を１００％に維持する。

図７は、本発明に係る具体的な第１実施例の方向調整を示すフローチャートである。同図を参照しつつ、知的制御装置１は、空調設備３が起動された後、エリア内の環境データに基づいて空調設備３の風吐出方向（すなわち、羽根の揺れ方向）を動的に調整する技術内容について詳しく説明する。

空調設備３の稼働期間において、主として、予め設定されたに基づいて風吐出方向が調整される。知的制御装置１は、図６に示す技術内容に基づいて温度差値およびＣＯ２の平均値を算出した後、さらに、温度差値またはＣＯ２の平均値が所定の閾値より大きいか否かを判断する（ステップＳ１１０）。知的制御装置１は、温度差値またはＣＯ２平均値が所定の閾値よりも大きい場合、空調設備３の風吐出方向を特定方向に向けるように調整する（ステップＳ１１２）。

例えば、温度差値が所定の閾値より大きく且つ第１の温度平均値が第２の温度平均値より高い場合は、エリア周囲の温度が中心位置の温度より高いことを意味する。この場合、知的制御装置１は、空調設備３の風吐出方向をエリア周囲（すなわち、複数のセンサービーコン２の配置位置）に向けるように調整して、温度差値を減少させる。

また、例えば、ＣＯ２平均値が所定の閾値より大きい場合、エリアに多数の利用者がいることを意味する。また、多数の利用者が知的制御装置１の周囲に集まっているため、知的制御装置１周囲のＣＯ２含有量がなかなか下がらない。この場合、知的制御装置１は、空調設備３の風吐出方向をエリアの中心位置（すなわち、知的制御装置１の配置位置）に向けるように調整して、エリアの中心位置におけるＣＯ２をエリア周囲に均一に分散させて、ＣＯ２平均値を減少させる。

他の実施例において、知的制御装置１は、複数のセンサービーコン２の配置位置を予め記録し、温度検出ユニットが検出した温度データと各センサービーコン２が検出した温度データを比較する。知的制御装置１は、特定のセンサービーコン２の検出温度が高すぎる場合、且つ特定のセンサービーコン２の検出温度と温度検出ユニットの検出温度との温度差値が所定の閾値より大きい場合、空調設備３の風吐出方向を特定のセンサービーコン２の配置位置に向けるように調整する。これにより、この配置位置と他の位置との温度差を減少することができる。

ステップＳ１１２の後、知的制御装置１は、上記状況が排除されるか否かを判断する。すなわち、温度差値が大きすぎるか、ＣＯ２平均値が大きすぎる状況である（ステップＳ１１４）。まだ排除されない場合、知的制御装置１は、所定時間が経過したか否かを判断し（ステップＳ１１６）、所定時間が経過する前、上記状況が排除されるか否かを継続的に判断する。

知的制御装置１は、温度差値またはＣＯ２平均値が低下するか、所定時間が経過しても上記状況がまだ排除されない場合、空調設備３の風吐出方向を予め設定された循環方式に戻すように制御する（ステップＳ１１８）。また、知的制御装置１は、空調設備３がオフされるか否かを判断し（ステップＳ１２０）、空調設備３がオフされる前、ステップＳ１１０〜ステップＳ１１８を繰り返して、空調設備３の風吐出方向を動的に調整する。

ちなみに、知的制御装置１は、空調設備３の風吐出方向が調整されたが、所定時間が経過しても上記状況が排除されない場合、特殊な場合であると判定する（例えば、特定方向は、窓または高熱を発する機器の配置位置の方向）。そのため、知的制御装置１は、所定時間が経過した後、上記状況が排除去れるかどうかにも関わらず、予め設定された循環方式に戻すようにしている。

また、上述したように、知的制御装置１は、ＰＭ２．５検出ユニットと、ＴＶＯＣ検出ユニットとをさらに含んでもよい。本実施例において、知的制御装置１は、エリア内のＰＭ２．５含有量またはＴＶＯＣ含有量が高すぎるか所定の危険値を超えると、空調設備３の風吐出方向を知的制御装置１の配置位置（すなわち、エリアの中心位置）に直接向けるように制御する。そして、中心位置のＰＭ２．５含有量またはＴＶＯＣ含有量が低下すると、空調設備３を予め設定された循環方式に戻すように制御する。これにより、沢山の利用者が知的制御装置１周囲に集まることに起因する危険を回避することができる。

また、上述したように、知的制御装置１は、撮像ユニット（図示せず）をさらに含んでもよい。一実施例において、知的制御装置１は、撮像ユニットによって人員の生体特徴を取得して個人認証を行うことにより、人員がエリアに進入したか否かを判断することが可能である。このように、知的制御装置１は、人員がエリアに進入したと判断した場合、空調設備３を起動させるように制御する。

具体的に、照明器具のオン／オフ情報のみによって空調設備３を制御しても、利用者が照明器具を消し忘れるといった問題を解決できない。一方、ＣＯ２含有量のみによって空調設備３を制御しても、エリア内に人員が実際に存在するか否かを確認することができない（例えば、ペットがエリア内に存在すると、エリア内のＣＯ２含有量を変えることがある）。したがって、撮像ユニットを併用することにより、知的制御装置１はより正確な制御を行うことができる。

また、本実施例において、知的制御装置１は、クラウドサーバーが人員の個人認証を行うように、取得した人員の生体特徴をクラウドサーバーにアップロードしてもよい。そうすると、知的制御装置１は、人員の正体を知ることができる。仮にビル６０には、複数の知的制御装置１が設けられ、且つこれらの知的制御装置１が撮像ユニットを備えている場合、管理者は、クラウドサーバーによってすべての人員の現在所在位置を直接知ることが可能になる。

図８は、本発明に係る具体的な第１実施例の空調設備をテストする場合を示すフローチャートである。本実施例において、センサービーコン２は、圧力値を検出する圧力センサーと、音情報を検出する音センサーとを含んでいる。同図を参照しつつ、センサービーコン２は、空調設備３の筐体内部および外部に配置され、圧力値および音情報を検出して、空調設備３が異常であるかどうかを判断する技術内容について詳しく説明する。

まず、知的制御装置１は所定のテスト時間を自動的に設定するか、管理者によって所定のテスト時間を手動で設定する（例えば、深夜１２時）。本実施例において、テスト時間は、利用者が空調設備３を利用しない時間を意味する。

知的制御装置１は、所定のテスト時間に達するか否かを継続的に判断し（ステップＳ１３０）、所定のテスト時間に達すると、空調設備３を起動させて、空調設備３がテストモードに入るように制御する（ステップＳ１３２）。また、テストモードにおいて空調設備３の一定風速を設定する（ステップＳ１３４）。

次に、知的制御装置１は、複数のセンサービーコン２（すなわち、圧力センサー）によって空調設備３の筐体内部および外部の圧力値をそれぞれ検出して、風圧の差圧値を算出する（ステップＳ１３６）。同時に、知的制御装置１は、複数のセンサービーコン２（すなわち、圧力センサー）によって空調設備３の筐体内部の音情報を検出する（ステップＳ１３８）。ステップＳ１３６およびステップＳ１３８の実行順序は、任意であり、同時に実行されてもよい。

そして、知的制御装置１は、風圧の差圧値および音情報と、工場出荷時設定の閾値とを比較して（ステップＳ１４０）、空調設備３が異常であるかどうかを判断する（ステップＳ１４２）。具体的に、工場出荷時設定の閾値には、工場出荷時に空調設備３が一定風速で作動するときの筐体内の圧力値、筐体外の圧力値および筐体内の音情報が記録されている。知的制御装置１は、ステップＳ１４０の比較により、空調設備３にモータ回転速度異常、フィルタ閉塞またはデバイスドライバ異常などの異常状況が発生するかどうかを知ることができる。

知的制御装置１は、ステップＳ１４２において、異常状況が発生したと判断した場合、外部へ警告メッセージを送信する（ステップＳ１４４）。例えば、クラウドサーバーまたは管理者が持っている携帯装置４などに送信してもよいが、これに限定されない。最後に、テストモードが終了した後、空調設備３をオフにする（ステップＳ１４６）。

図８に示す実施例によれば、知的制御装置１は、空調設備３に対してテストを定時に行うことによって、メンテナンス人員による定期点検にかかる人件費を節約することができる。

図９は、本発明に係る具体的な第２実施例の知的制御システムの構成を示す図である。同図を参照しつつ、携帯装置４および知的制御装置１によって通信を行う技術内容について詳しく説明する。

携帯装置４は、主として利用者が着用されて、利用者の体温や心拍数などの利用者情報を検出するように用いられる。具体的に、携帯装置４は、主として利用者情報の検出機能を有するスマートフォンまたはスマートウォッチであってもよいが、これに限定されない。

本実施例において、携帯装置４には、アプリケーション（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｐｒｏｇｒａｍ，ＡＰＰ）４０がインストールされている。携帯装置４は、
アプリケーション４０によって知的制御装置１を無線接続して、知的制御装置１に利用者情報を送信する。また、携帯装置４は、アプリケーション４０によって体感フィードバックインターフェースを提供して、体感フィードバックインターフェースによって利用者が入力されたフィードバック情報（例えば、暑すぎるまたは寒すぎる）を受信する。さらに、アプリケーション４０は、知的制御装置１にフィードバック情報を同時に送信することができる。

知的制御装置１は、利用者がエリアに位置しているとき、携帯装置４に無線接続され、アプリケーション４０によって利用者情報およびフィードバック情報を受信することができる。これにより、利用者の身体状況をエリアの環境データの１つとみなすことが可能となる。好ましい実施例において、知的制御装置１は、利用者情報およびフィードバック情報に基づいて、図４Ａおよび図４Ｂに示す実施例における第３の単位時間および第４の単位時間を調整することが可能である。このように、空調設備３のモード切換の時間を調整することにより、利用者が非快適環境にいる可能性を下げる。

一方、携帯装置４は、ネットワークシステムを通じてカスタマーサービスシステム７に接続されてもよい。利用者は、知的制御システムに問題が発生したと気づくと、アプリケーション４０によって、例えば、知的制御システムの番号または配置位置、および発生した異常状況などを含む問い合わせメッセージを、カスタマーサービスシステム７に送信することが可能である。

メンテナンス人員は、カスタマーサービスシステム７を介してアプリケーション４０から送信された問い合わせメッセージを受信すると、ネットワークシステムを通じて対応する知的制御装置１に接続して、利用者が指摘した異常状況を検査して修復することが可能である。そうすると、メンテナンス人員が現場まで行って知的制御システムを検査する必要はないため、人件費を効果的に節約することができる。

図１０は、本発明に係る具体的な第１実施例の位置検出を示すフローチャートである。同図を参照しつつ、知的制御装置１は、携帯装置４によって利用者の所在位置が適切であるか否かを判断する技術内容について詳しく説明する。

本実施例において、携帯装置４は、主としてＢＬＥ機能を提供するブルートゥース（登録商標）転送ユニット（図示せず）を備えている。ブルートゥース転送ユニットは、唯一無二の媒体アクセス制御アドレス（Ｍｅｄｉａ Ａｃｃｅｓｓ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ａｄｄｒｅｓｓ、以下、「ＭＡＣ Ａｄｄｒｅｓｓ」と称す）を有している。

利用者は、知的制御装置１またはカスタマーサービスシステム７に接続しようとする場合、携帯装置４におけるアプリケーション４０を起動する必要がある（ステップＳ１５０）。アプリケーション４０が起動された後、携帯装置４におけるブルートゥース（登録商標）転送ユニットを自動的にオンにする（ステップＳ１５２）。この時、携帯装置４がビル６０内のいずれかの知的制御装置１の無線伝送範囲内に位置している場合、知的制御装置１は、携帯装置４の存在を検出して（ステップＳ１５４）、携帯装置４によってブルートゥース転送ユニットのＭＡＣ Ａｄｄｒｅｓｓを取得することが可能である。

本実施例において、知的制御装置１は、特定エリア（例えば、工場、倉庫やサーバールーム）に配置され、特定エリアに進入することが許可されるすべての携帯装置４のブルートゥース（登録商標）転送ユニットのＭＡＣ Ａｄｄｒｅｓｓを記録している。ステップＳ１５４の後、知的制御装置１は、取得したＭＡＣ Ａｄｄｒｅｓｓに基づいて、特定エリア内に携帯装置４（すなわち、利用者）の存在が許可されるか否かを判断する（ステップＳ１５６）。

知的制御装置１は、特定エリア内に携帯装置４の存在が許可されないと判断した場合（すなわち、知的制御装置１には、当該ＭＡＣ Ａｄｄｒｅｓｓが記載されていない）、例えば、クラウドサーバーまたは管理者の携帯装置４などの外部へ警告メッセージを送信する（ステップＳ１５８）。

一方、知的制御装置１は、特定エリア内に携帯装置４の存在が許可される場合、ＢＬＥ機能で携帯装置４への接続を確立する（ステップＳ１６０）。これにより、利用者は、携帯装置４およびアプリケーション４０によって、特定エリア内の知的制御装置１、複数のセンサービーコン２および空調設備３の様々な情報を検査することができる。

以上、本発明の好ましい具体的な実施例を説明したが、これによって本発明の特許請求の範囲が限定されるものではない。また、本発明の内容を応用してなされる等価な変更は、すべて本発明の範囲に含まれることはいうまでもない。

１…知的制御装置
２…センサービーコン
３…空調設備
４…携帯装置
４０…アプリケーション
５…利用者
６…環境空間
６０…ビル
７…カスタマーサービスシステム

Claims (20)

1. エリアに設けられる空調設備および知的制御装置を備えた知的制御システムに用いられる制御方法であって、
   前記空調設備が起動された後、第１の単位時間当たりの第１のＣＯ２含有量値を記録するステップａと、
   照明器具が消灯される際、前記第１のＣＯ２含有量値に基づいてＣＯ２参照値を算出するステップｂと、
   前記ステップｂの後、第２の単位時間当たりの第２のＣＯ２含有量値を記録するステップｃと、
   前記第２のＣＯ２含有量値に基づいてＣＯ２比較値を算出するステップｄと、
   前記ＣＯ２参照値と前記ＣＯ２比較値とを比較して、前記エリア内のＣＯ２含有量の変化傾向を判断するステップｅと、
   前記知的制御装置は、前記エリア内のＣＯ２含有量が上昇傾向を示す場合、前記空調設備の現在の作動モードを維持するステップｆと、
   前記知的制御装置は、前記エリア内のＣＯ２含有量が低下傾向を示す場合、前記空調設備の前記作動モードを切換えるステップｇと、を含むことを特徴とする制御方法。
2. 前記ステップｇは、
   前記エリア内のＣＯ２含有量が低下傾向を示す場合、前記空調設備において現在に採用されている作動モードを判断するステップｇ１と、
   前記空調設備が冷房モードで作動する場合、前記空調設備の前記作動モードを送風モードに切換えるステップｇ２と、
   前記空調設備が送風モードで作動する場合、前記空調設備をオフさせるステップｇ３と、を含むことを特徴とする請求項１に記載の制御方法。
3. 前記エリア内のＣＯ２含有量がＣＯ２最小値よりも低い場合、前記空調設備をオフさせるステップｈをさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の制御方法。
4. 前記知的制御システムは、前記知的制御装置に無線接続される複数のセンサービーコンをさらに備え、
   複数の前記センサービーコンによって前記空調設備が起動される前に第３の単位時間当たりの第１の温度値を検出・記録するステップｉ１と、
   前記空調設備が起動された後、前記第１の温度値に基づいて温度参照値を算出するステップｉ２と、
   前記エリア内の現在の湿度値に基づいて前記温度参照値を微調整するステップｉ３と、
   微調整された前記温度参照値に基づいてモード対応テーブルを検索して、前記空調設備に採用される前記作動モードを決定するステップｉ４と、をさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の制御方法。
5. 前記モード対応テーブルには、前記温度参照値と前記空調設備の複数の前記作動モードとの対応関係が記録されており、
   前記ステップｉ４において、
   前記温度参照値が２５℃よりも大きい場合、前記空調設備に冷房モードが採用されるように制御し、
   前記温度参照値が１６℃よりも小さい場合、前記空調設備に暖房モードが採用されるように制御し、
   前記温度参照値が１６℃〜２５℃の範囲である場合、前記空調設備に送風モードが採用されるように制御することを特徴とする請求項４に記載の制御方法。
6. 前記ステップｉ４の後、複数の前記センサービーコンによって第４の単位時間当たりの第２の温度値を検出・記録するステップｉ５と、
   前記第２の温度値に基づいて温度比較値を算出するステップｉ６と、
   前記温度比較値が設定温度よりも大きい場合、前記空調設備の前記作動モードを冷房モードに切換えるステップｉ７と、
   前記温度比較値が前記設定温度よりも小さい場合、前記空調設備の前記作動モードを送風モードに切換えるステップｉ８と、
   前記空調設備がオフされる前、前記ステップｉ５〜前記ステップｉ８を繰り返すステップｉ９と、をさらに含むことを特徴とする請求項４に記載の制御方法。
7. 前記知的制御システムは、前記知的制御装置に無線接続される携帯装置をさらに含み、
   前記携帯装置は、利用者情報を検出するとともにフィードバック情報を受信して、前記利用者情報および前記フィードバック情報に基づいて前記第３の単位時間および前記第４の単位時間の時間長さを調整することを特徴とする請求項６に記載の制御方法。
8. 前記携帯装置は、利用者の体温や心拍数を少なくとも含む前記利用者情報の検出機能を有するスマートフォンまたはスマートウォッチであることを特徴とする請求項７に記載の制御方法。
9. 前記携帯装置には、利用者によって入力された前記フィードバック情報を受信する体感フィードバックインターフェースを提供して、前記利用者情報および前記フィードバック情報を前記知的制御装置に送信するアプリケーションがインストールされることを特徴とする請求項７に記載の制御方法。
10. 前記知的制御システムは、携帯装置をさらに含み、
    前記携帯装置には、前記知的制御装置を無線接続するために用いられ、起動時に前記携帯装置のブルートゥース（登録商標）転送ユニットを自動的にオンにするアプリケーションがインストールされ、
    前記知的制御装置が、前記携帯装置を検出した際、前記携帯装置の前記ブルートゥース転送ユニットの媒体アクセス制御アドレス（Ｍｅｄｉａ Ａｃｃｅｓｓ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ａｄｄｒｅｓｓ、ＭＡＣ Ａｄｄｒｅｓｓ）に基づいて、前記エリア内に前記携帯装置の存在が許可されるか否かを判断するステップｊ１と、
    前記知的制御装置は、前記エリア内に前記携帯装置の存在が許可される場合、前記ブルートゥース転送ユニットのＢＬＥ機能で前記携帯装置への接続を確立するステップｊ２と、
    前記知的制御装置は、前記エリア内に前記携帯装置の存在が許可されない場合、外部へ警告メッセージを送信するステップｊ３と、を含むことを特徴とする請求項１に記載の制御方法。
11. 前記知的制御システムは、前記知的制御装置に無線接続される複数のセンサービーコンをさらに備え、
    前記空調設備がオフされ、且つ、テスト時間に達すると、前記空調設備を起動させるステップｋ１と、
    前記空調設備がテストモードに入るように制御するとともに、一定風速を設定するステップｋ２と、
    複数の前記センサービーコンによって前記空調設備の筐体内部および外部の圧力値をそれぞれ検出して、風圧の差圧値を算出するステップｋ３と、
    複数の前記センサービーコンによって前記空調設備の筐体内部の音情報を検出するステップｋ４と、
    前記風圧の差圧値および前記音情報と、工場出荷時設定の閾値とを比較して、前記空調設備が異常であるかどうかを判断するステップｋ５と、
    前記空調設備が異常であると判断した場合、外部へ警告メッセージを送信するステップｋ６と、
    前記テストモードが終了した後、前記空調設備をオフにするステップｋ７と、をさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の制御方法。
12. 前記知的制御装置は、利用者が前記エリアに進入したか否かを判断するように、当該利用者の生体特徴を取得して個人認証を行う撮像ユニットを備え、
    前記知的制御装置は、前記利用者が前記エリアに進入したと判断した場合、前記空調設備を起動させるように制御することを特徴とする請求項１に記載の制御方法。
13. 前記知的制御システムは、前記知的制御装置に無線接続される複数のセンサービーコンをさらに備え、
    前記知的制御装置は、ＣＯ２検出ユニットと、温度検出ユニットとを備え、
    複数の前記センサービーコンによって前記エリア内の第５の単位時間当たりの周囲温度値を検出・記録するステップｌ１と、
    前記温度検出ユニットによって前記知的制御装置周囲の前記第５の単位時間当たりの中央温度値を検出・記録するステップｌ２と、
    前記ＣＯ２検出ユニットによって前記第５の単位時間当たりの第３のＣＯ２含有量値を検出・記録するステップｌ３と、
    前記周囲温度値、前記中央温度値および前記第３のＣＯ２含有量値に基づいて、第１の温度平均値と、第２の温度平均値と、ＣＯ２平均値とをそれぞれ算出するステップｌ４と、
    前記第１の温度平均値および前記第２の温度平均値に基づいて温度差値を算出するステップｌ５と、
    前記温度差値に基づいて風速照合テーブルを検索して、第１の風速値および第１の比率を取得するステップｌ６と、
    前記ＣＯ２平均値に基づいて前記風速照合テーブルを検索して第２の風速値および第２の比率を取得するステップｌ７と、
    前記第１の風速値、前記第１の比率、前記第２の風速値、前記第２の比率に基づいて、前記空調設備の風速の最終風速値を算出するステップｌ８と、
    前記空調設備がオフされる前、前記ステップｌ１〜前記ステップｌ８を繰り返すステップｌ９と、をさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の制御方法。
14. 前記温度差値または前記ＣＯ２平均値が所定の閾値よりも大きい場合、空調設備の風吐出方向を特定方向に向けるように調整するステップｍ１と、
    前記温度差値または前記ＣＯ２平均値が、低下するか、所定時間を超えても低下することができない場合、前記空調設備が予め設定された循環方式に戻すように制御するステップｍ２と、をさらに含むことを特徴とする請求項１３に記載の制御方法。
15. エリアに設けられる空調設備および当該空調設備に無線接続される知的制御装置を備えた知的制御システムに用いられる制御方法であって、
    前記知的制御装置は、前記空調設備が起動された後、ＣＯ２検出ユニットによって前記エリア内の第１の単位時間当たりの複数のＣＯ２含有量を含む第１のＣＯ２含有量値を検出・記録するステップａと、
    前記エリアにおける照明器具が消灯される際、前記第１のＣＯ２含有量値の平均値を算出してＣＯ２参照値を取得するステップｂと、
    前記知的制御装置は、前記照明器具が消灯された後、前記ＣＯ２検出ユニットによって前記エリア内の第２の単位時間当たりの複数のＣＯ２含有量を含む第２のＣＯ２含有量値を検出・記録するステップｃと、
    前記第２のＣＯ２含有量値の平均値を算出してＣＯ２比較値を取得するステップｄと、
    前記ＣＯ２参照値および前記ＣＯ２比較値に基づいて、前記エリア内のＣＯ２含有量が上昇傾向または低下傾向を示すことを判断するステップｅと、
    前記エリア内のＣＯ２含有量が上昇傾向を示す場合、前記空調設備の起動を維持して現在の作動モードを維持するステップｆと、
    前記エリア内のＣＯ２含有量が低下傾向を示し、且つ、前記空調設備が冷房モードで作動する場合、前記空調設備の前記作動モードを送風モードに切換えるステップｇと、
    前記エリア内のＣＯ２含有量が低下傾向を示し、且つ、前記空調設備が送風モードで作動する場合、前記空調設備をオフさせるステップｈと、
    前記エリア内のＣＯ２含有量がＣＯ２最小値よりも低い場合、前記空調設備をオフさせるステップｉと、を含むことを特徴とする制御方法。
16. 前記知的制御システムは、前記知的制御装置に無線接続される複数のセンサービーコンをさらに備え、
    複数の前記センサービーコンによって前記空調設備が起動される前に第３の単位時間当たりの複数の温度データを含む第１の温度値を検出・記録するステップｊ１と、
    前記空調設備が起動された後、前記第１の温度値の平均値を算出して温度参照値を取得するステップｊ２と、
    前記エリア内の現在の湿度値に基づいて湿度対応値を算出するステップｊ３と、
    前記湿度対応値に基づいて前記温度参照値を調整するステップｊ４と、
    調整された前記温度参照値が２５℃よりも大きい場合、起動された前記空調設備に前記冷房モードが採用されるように制御するステップｊ５と、
    調整された前記温度参照値が１６℃よりも小さい場合、起動された前記空調設備に暖房モードが採用されるように制御するステップｊ６と、
    調整された前記温度参照値が１６℃〜２５℃の範囲である場合、起動された前記空調設備に送風モードが採用されるように制御するステップｊ７と、をさらに含むことを特徴とする請求項１５に記載の制御方法。
17. 前記空調設備が起動されて前記冷房モード、暖房モード、および送風モードの何れかを採用する場合、複数の前記センサービーコンによって、前記空調設備が起動された後に前記エリア内の第４の単位時間当たりの複数の温度データを含む第２の温度値を検出・記録するステップｊ８と、
    前記第２の温度値の平均値を算出して温度比較値を取得するステップｊ９と、
    前記温度比較値が設定温度よりも大きい場合、前記空調設備に前記冷房モードが採用されるように制御するステップｊ１０と、
    前記温度比較値が設定温度よりも小さい場合、前記空調設備に前記送風モードが採用されるように制御するステップｊ１１と、
    前記空調設備がオフされる前、前記ステップｊ８〜前記ステップｊ１１を繰り返すステップｊ１２と、をさらに含むことを特徴とする請求項１６に記載の制御方法。
18. 前記知的制御装置は、撮像ユニットによって利用者の生体特徴を取得して個人認証を行って、当該利用者が前記エリアに進入したか否かを判断し、前記利用者が前記エリアに進入したと判断した場合、前記空調設備を起動させるように制御することを特徴とする請求項１７に記載の制御方法。
19. 前記センサービーコンは、圧力センサーと、音センサーとを含み、
    前記空調設備がオフされ、且つ、テスト時間に達すると、前記空調設備を起動させるステップｌ１と、
    前記空調設備がテストモードに入るように制御するステップｌ２と、
    前記テストモードにおいて前記空調設備の一定風速を設定するステップｌ３と、
    前記圧力センサーによって前記空調設備の筐体内部および外部の圧力値をそれぞれ検出して、風圧の差圧値を算出するステップｌ４と、
    前記音センサーによって前記空調設備の筐体内部の音情報を検出するステップｌ５と、
    前記風圧の差圧値および前記音情報と、工場出荷時設定の閾値とを比較して、前記空調設備が異常であるかどうかを判断するステップｌ６と、
    前記空調設備が異常であると判断した場合、外部へ警告メッセージを送信するステップｌ７と、
    前記テストモードが終了した後、前記空調設備をオフにするステップｌ８と、をさらに含むことを特徴とする請求項１７に記載の制御方法。
20. 前記知的制御システムは、前記知的制御装置に無線接続され、利用者の利用者情報を検出する携帯装置をさらに含み、
    前記携帯装置は、前記利用者の体温や心拍数を少なくとも含む前記利用者情報の検出機能を有するスマートフォンまたはスマートウォッチであり、
    前記携帯装置には、前記利用者によって入力されたフィードバック情報を受信する体感フィードバックインターフェースを提供して、前記利用者情報および前記フィードバック情報を前記知的制御装置に送信するアプリケーションがインストールされることを特徴とする請求項１７に記載の制御方法。