CN111256347B

CN111256347B - 推荐端、接收端、舒适温区的推送方法和存储介质

Info

Publication number: CN111256347B
Application number: CN201811462551.4A
Authority: CN
Inventors: 黑继伟; 樊其锋; 吕闯; 简翱; 彭水凤; 翟浩良
Original assignee: Midea Group Co Ltd; GD Midea Air Conditioning Equipment Co Ltd
Current assignee: Midea Group Co Ltd; GD Midea Air Conditioning Equipment Co Ltd
Priority date: 2018-11-30
Filing date: 2018-11-30
Publication date: 2022-09-02
Anticipated expiration: 2038-11-30
Also published as: CN111256347A

Abstract

本发明公开了一种舒适温区的推送方法，所述舒适温区的推送方法包括以下步骤：获取待推荐的舒适温区，其中，所述舒适温度包括多个舒适参数，所述舒适参数包括温度上限值与温度下限值；根据所述舒适温区生成推荐信息。本发明还公开一种推荐端、接收端和存储介质。本发明提高了用户的舒适性，且使得空气调节设备的操作简便。

Description

推荐端、接收端、舒适温区的推送方法和存储介质

技术领域

本发明涉及温度调节技术领域，尤其涉及一种推荐端、接收端、舒适温区的推送方法和存储介质。

背景技术

随着人们生活水平的提高，每一个家庭配置有多种家用电器。

家用电器中有调节室内温度的空气调节设备，例如，空调器，风扇等。用户在使用空气调节设备时，通常根据用户自身的感觉来设置空气调节设备的设定温度；而空气调节设备在采用该设定温度运行时，用户并不一定会感到舒适，从而使得用户对空气调节设备进行多次调节，使得空气调节设备的操作繁琐。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种推荐端、接收端、舒适温区的推送方法和存储介质，旨在空气调节设备的操作繁琐的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种舒适温区的推送方法，所述舒适温区的推送方法包括以下步骤：

获取待推荐的舒适温区，其中，所述舒适温度包括多个舒适参数，所述舒适参数包括温度上限值与温度下限值；

根据所述舒适温区生成推荐信息。

在一实施例中，所述推荐信息包括根据至少两个用户的空气调节设备的舒适温区之间的匹配度，获得的满足预设推荐参数的舒适温区。

在一实施例中，所述满足预设推荐参数包括以下至少一个条件：

与其他用户的空气调节设备的舒适温区匹配度中，至少预设数量的匹配度大于第一预设匹配度阈值；

与当前用户的空气调节设备的舒适温区匹配度大于第二预设匹配度阈值。

在一实施例中，所述舒适温区的推送方法，还包括：

判断推荐端是否满足推送条件；

在所述推荐端满足推送条件时，执行所述获取当前时间信息对应的舒适温区。

在一实施例中，所述推荐端满足推送条件包括以下至少一种：

当前空气调节设备进入舒适温区模式；

当前时间点达到设定时间点；

检测到空气调节设备的温度设置操作。

在一实施例中，所述设定时间点通过以下至少一种方法确定：

当前空气调节设备关联的用户日程信息；

当前空气调节设备的定时信息；

当前空气调节设备关联的用户的回家时间段；

当前空气调节设备关联的用户所在的位置。

在一实施例中，所述舒适温区为根据接收到的设置指令而设置。

在一实施例中，所述舒适温区为空气调节设备的默认设置。

在一实施例中，所述舒适温区根据当前空气调节设备关联的用户的历史操作数据确定。

在一实施例中，所述舒适温区根据多个用户的历史操作数据确定。

在一实施例中，所述根据所述舒适温区生成推荐信息的步骤之后，还包括：

输出所述推荐信息。

在一实施例中，所述输出所述推荐信息的步骤包括：

将所述推荐信息发送至目标服务器，以使所述目标服务器输出所述推荐信息，其中，所述目标服务器包括微信服务器或美居服务器。

在一实施例中，所述输出所述推荐信息的步骤之后，还包括：

在接收到基于所述推荐信息的确认指令时，根据确认指令在所述推荐信息中确认目标舒适温区，控制所述空气调节设备按照所述目标舒适温区运行。

在一实施例中，所述空气调节设备根据推荐信息进行确认；所述空气调节设备服务器根据所述空气调节设备的确认，设置确认的舒适温区与空气调节设备之间的对应关系。

在一实施例中，所述空气调节设备根据推荐信息进行确认；所述空气调节设备服务器根据空气调节设备的确认，将确认的舒适温区发送至空气调节设备；所述空气调节设备将接收到的舒适温区设置为默认的舒适温区。

为实现上述目的，本发明还提供一种舒适温区的推送方法，所述舒适温区的推送方法包括以下步骤：

接收推荐信息，其中，推荐端在获取待推荐的舒适温区后，根据所述舒适温区生成推荐信息，所述舒适温区包括多个舒适参数，所述舒适参数包括温度上限值与温度下限值。

在一实施例中，所述接收推荐信息的步骤之后，还包括：

输出所述推荐信息。

在一实施例中，所述输出推荐信息的步骤包括：

为实现上述目的，本发明还提供一种推荐端，所述推荐端包括处理器以及存储器，所述存储器存储有舒适温区的推送程序，所述舒适温区的推送程序被所述处理器执行并实现如上所述的舒适温区的推送方法。

在一实施例中，所述推荐端为空气调节设备、空气调节设备服务器或者移动控制设备。

在一实施例中，所述空气调节设备为空调器、空气净化器或风扇，所述移动控制设备为手机或遥控器。

为实现上述目的，本发明还提供一种接收端，所述接收端包括处理器以及存储器，所述存储器存储有舒适温区的推送程序，所述舒适温区的推送程序被所述处理器执行并实现如上所述的舒适温区的推送方法。

在一实施例中，所述接收端为空气调节设备、空气调节设备服务器、或移动控制设备。

为实现上述目的，本发明还提供一种存储介质，用于存储舒适温区的推送程序，所述舒适温区的推送供处理器执行并实现如上所述的舒适温区的推送方法。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

推荐端获取待推荐的舒适温区，从而根据舒适温区生成推荐信息，使得用户得以根据推荐信息控制空气调节设备按照推荐的舒适温区运行，从而使得户无需对空气调节设备进行多次操作即可处于舒适的环境中，提高了用户的舒适性，空气调节设备的操作简便。

附图说明

图1为本发明实施例涉及的空气调节设备的硬件结构示意图；

图2为本发明温度控制方法一实施例的流程示意图；

图3为本发明温度控制方法另一实施例的流程示意图；

图4为本发明温度控制方法又一实施例的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例的主要解决方案是：获取待推荐的舒适温区，其中，所述舒适温度包括多个舒适参数，所述舒适参数包括温度上限值与温度下限值；根据所述舒适温区生成推荐信息。

由于用户可以根据推荐信息控制空气调节设备按照推荐的舒适温区运行，从而使得户无需对空气调节设备进行多次操作，即可处于舒适的环境中，提高了用户的舒适性，空气调节设备的操作简便。

作为一种实现方案，本发明涉及的设备可以如图1所示。

本发明实施例方案涉及的是推荐端，推荐端用于实现对舒适温区的推送，推荐端包括：处理器101，例如CPU，存储器102，通信总线103。其中，通信总线103用于实现这些组件之间的连接通信。

存储器102可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器102中可以包括空调器的控制程序；而处理器101可以用于调用存储器102中存储的舒适温区的推送程序，并执行以下操作：

根据所述舒适温区生成推荐信息。

在一实施例中，处理器101可以用于调用存储器102中存储的舒适温区的推送程序，并执行以下操作：

所述推荐信息包括根据至少两个用户的空气调节设备的舒适温区之间的匹配度，获得的满足预设推荐参数的舒适温区。

判断推荐端是否满足推送条件；

所述推荐端满足推送条件包括以下至少一种：

当前空气调节设备进入舒适温区模式；

当前时间点达到设定时间点；

检测到空气调节设备的温度设置操作。

所述设定时间点通过以下至少一种方法确定：

当前空气调节设备关联的用户日程信息；

当前空气调节设备的定时信息；

当前空气调节设备关联的用户的回家时间段；

当前空气调节设备关联的用户所在的位置。

所述舒适温区为根据接收到的设置指令而设置。

所述舒适温区为空气调节设备的默认设置。

所述舒适温区根据当前空气调节设备关联的用户的历史操作数据确定。

所述舒适温区根据多个用户的历史操作数据确定。

输出所述推荐信息。

所述空气调节设备根据推荐信息进行确认；所述空气调节设备服务器根据所述空气调节设备的确认，设置确认的舒适温区与空气调节设备之间的对应关系。

所述空气调节设备根据推荐信息进行确认；所述空气调节设备服务器根据空气调节设备的确认，将确认的舒适温区发送至空气调节设备；所述空气调节设备将接收到的舒适温区设置为默认的舒适温区。

本实施例根据上述方案，推荐端获取待推荐的舒适温区，从而根据舒适温区生成推荐信息，使得用户得以根据推荐信息控制空气调节设备按照推荐的舒适温区运行，从而使得户无需对空气调节设备进行多次操作即可处于舒适的环境中，提高了用户的舒适性，空气调节设备的操作简便。

基于上述硬件构架，提出本发明舒适温区的推送方法的实施例。

参照图2，图2为本发明舒适温区的推送方法的第一实施例，所述舒适温区的推送包括以下步骤：

步骤S10，获取待推荐的舒适温区，其中，所述舒适温区包括多个舒适参数，所述舒适参数包括温度上限值以及温度下限值；

在本发明中，执行主体为推荐端，推荐端可为空气调节设备、空气调节设备服务器或者移动控制设备。空气调节设备可为空调器、带有调温功能风扇以及空气净化器，移动控制设备为手机或遥控器。

推荐端会实时或定时判断其是否满足推送条件，而推荐端满足推送条件至少包括：当前空气调节设备进入舒适温区模式、当前时间点达到设定时间点以及空气调节设备的温度设置操作中的至少一个。

空气调节设备设有舒适温区功能，舒适温区功能可以通过用户对空气调节设备或空气调节设备的控制设备进行虚拟按键或实体按键触发，也即舒适温区功能通过舒适控制指令触发；此外，舒适温区功能也可自动触发，例如，用户在打开空气调节设备后，对当前室内温度进行反馈，此时，空气调节设备自动触发该功能。在触发舒适温区功能时，空气调节设备进入舒适温区模式。

设定时间点可通过当前空气调节设备关联的用户日程信息、当前空气调节设备的定时信息、当前空气调节设备关联的用户的回家时间段以及当前空气调节设备关联的用户所在的位置中的至少一种来确定。具体的，推荐端获取当前空气调节设备关联的用户日程信息，推荐端可以根据用户日程信息来确定用户的回家时间点，由此通过该回家时间来确定设定时间点；用户可对空气调节设备的舒适温区功能进行定时操作，也即空气调节设备存储有用户的定时信息，该定时信息中包含设定时间点；推荐端存储有用户回家的时间点，由此可以得到用户回家的时间段，通过回家时间段即可确定设定时间点；而用户位置表征用户当前的位置，若用户位置处于预设位置时，则表明用户即将回家，也即可根据用户处于预设位置对应的时间点来确定设定时间点。可以理解的是，设定时间点表征用户需要启动空气调节设备的舒适温区功能的时间点。舒适温区由多个时间点对应的舒适参数构成，舒适参数包括温度上限值以及温度下限值，舒适参数对应的时间点可为连续时间，连续时间对应的温度上限值形成一温度上限曲线，连续时间对应的温度下限值形成一温度下限曲线，也即温度上限曲线以及温度下限曲线构成舒适温区。

A、舒适温区由设置指令设置

空气调节设备在运行后，用户可以根据自身的感受设置温度上限值以及温度下限值，也即用户可以通过控制设备或空气调节设备的显示界面上的舒适温区设置界面，对舒适温区的温度上限值、温度下限值以及舒适温区对应的时间段进行设置，在设置完毕后，控制设备或空气调节设备将设置的舒适温区向服务器发送，使得服务器存储该舒适温区；

B、舒适温区多个用户的历史操作数据设置

服务器与多个空气调节设备通信连接，由此可以得到多个用户的历史操作数据以及用户信息，以根据历史操作数据来得到同一时间段用户设置的温度上限值以及温度下限值；然后，服务器获取各个用户的用户信息，从而根据用户信息对各个用户进行用户类型的归类，用户信息包括用户的年龄、性别、收入、爱好、职业等；服务器获取用户类型中各个用户设置的温度上限值以及温度下限值，将设置次数最多的温度上限值以及温度下限值，与统计时的时间段构成舒适温区，该舒适温区以及作为该用户类型对应的舒适温区。

在当空气调节设备触发舒适温区功能时，服务器确定该空气调节设备的当前用户，以获得该当前用户对应的用户信息，从而根据用户信息确定当前用户对应的用户类型，该用户类型对应的舒适温区即作为当前用户对应的舒适温区。

此外，历史操作数据还包括用户开启空气调节设备后的环境参数，环境参数包括时间信息以及时间信息对应的室内温度，此环境参数指的是用户开启空气调节设备后并未对空气调节设备进行温度调节是的环境参数；对此，服务器统计同一时间信息对应的室内温度分布，然后取使用次数最大的室内温度区间作为目标室内温度区间(用次数最大即为用户使用频次大于预设频次条件)，由此根据目标室内温度区间以及时间信息来确定舒适温区，例如，服务器选取的时间信息为10：00am-11：00am，然后统计该时间段对应的各个室内温度区间(空气调节设备处于运行状态)，假设，室内温度区间为20℃-25℃的数量最多，那么，目标室内温度区间为20℃-25℃，那么，10：00am-11：00am对应的舒适温区的温度上限值为25℃、温度下限值为20℃；当然，可根据实际情况选取时间信息，比如选取间隔时长为1min的时间信息，例如，10：00am-10：01am，或者，10：00am-12：00am。

需要说明的是，室内温度还可与地区信息、人群信息以及运行场景中至少一信息对应，以地区信息为例，服务器仅获取空气调节设备所在的地区中各个用户开启空气调节设备后的环境参数，然后统计同一时间信息对应的地区中各个用户对应的室内温度分布，然后取使用次数最大的室内温度区间作为目标室内温度区间，由此根据目标室内温度区间以及时间段来确定舒适温区；

人群信息指的是用户类型，用户类型可以根据用户信息来划分，也即服务器统计同一时间信息以及所属同一用户类型的各个用户对应的室内温度分布，然后选取数量最多的室内温度区间作为该用户类型对应的目标室内温度区间，再根据该目标室内温度区间以及时间段确定用户类型对应的舒适温区；

运行场景可以根据室外环境、用户自身情况来确定，例如，室外环境中的天气炎热，那么空气调节设备需要将室内温度降低较小，也即室内温度区间的温度上限值会比较小；用户自身情况可为用户的运行情况，例如，用户在运动完后，散发的热量较多，热量的多少可以通过红外传感器检测，此时，室内温度是先小后面逐渐增大；基于此，服务器统计同一时间信息以及同一运行场景的各个用户对应的室内温度分布，选取数量最多的室内温度区间作为目标室内温度区间，再根据该目标室内温度区间以及时间段确定运行场景对应的舒适温区。

可以理解是，环境参数在与地区信息、人群信息以及运行场景中的多个对应时，服务器需要根据同一时间信息以及多个因素(因素为地区信息、人群信息或运行场景)对应的用户，以根据大众用户选择的的室内温度区间以及时间信息来确定舒适温区。

另外，历史操作数据还可包括用户开启空气调节设备后进行温度调节时的环境参数，当然，环境参数也包括时间信息以及时间信息对应的室内温度。服务器则统计同一时间信息中各个用户对室内温度上调的温度值以及下调的温度值，然后确定相同的上调温度值的数量以及下调温度值的数量，数量最多的上调温度值即为舒适温区的温度下限值，数量最多的下调温度值即为温度上限值，由此，根据时间信息、温度下限值以及温度上限值确定舒适温区。

环境参数还与地区信息、人群信息以及运行场景中至少一信息对应。具体的，以地区信息为例，服务器仅获取空气调节设备所在的地区中各个用户开启空气调节设备后的环境参数，然后统计同一时间信息各个用户对室内温度上调的温度值以及下调的温度值，然后确定相同的上调温度值的数量以及下调温度值的数量，数量最多的上调温度值即为舒适温区的温度下限值，数量最多的下调温度值即为温度上限值，由此，根据时间信息、温度下限值以及温度上限值确定舒适温区。

在人群信息指的是用户类型，用户类型可以根据用户信息来划分，也即服务器统计同一时间信息以及所属同一用户类型的各个用户对室内温度上调的温度值以及下调的温度值，然后确定相同的上调温度值的数量以及下调温度值的数量，数量最多的上调温度值即为舒适温区的温度下限值，数量最多的下调温度值即为温度上限值，由此，根据时间信息、温度下限值以及温度上限值确定舒适温区。

运行场景可以根据室外环境、用户自身情况来确定，例如，室外环境中的天气炎热，那么空气调节设备需要将室内温度降低较小，也即室内温度区间的温度上限值会比较小；用户自身情况可为用户的运行情况，例如，用户在运动完后，散发的热量较多，热量的多少可以通过红外传感器检测，此时，室内温度是先小后面逐渐增大；基于此，服务器统计同一时间信息以及同一运行场景的各个用户对室内温度上调的温度值以及下调的温度值，然后确定相同的上调温度值的数量以及下调温度值的数量，数量最多的上调温度值即为舒适温区的温度下限值，数量最多的下调温度值即为温度上限值，由此，根据时间信息、温度下限值以及温度上限值确定舒适温区。

可以理解是，环境参数在与地区信息、人群信息以及运行场景中的多个对应时，服务器需要根据同一时间信息以及多个因素(因素为地区信息、人群信息或运行场景)对应的用户，以根据大众用户选择的室内温度区间以及时间信息来确定舒适温区。

C、舒适温区通过用户手动设置

空气调节设备或者空气调节设备的控制设备可显示舒适温区对应的图形，也即温度上限值曲线、温度下限值曲线与时间的关系图，具体请参照图4(坐标系中实线为温度上限值曲线，虚线为温度下限值曲线)，用户可以拖动温度上限值曲线或温度下限值曲线中任意一点，以调整温度上限值以及温度下限值，当然，用户可以拖动整个温度上限值曲线以及温度下限值曲线上升或下降，以确定舒适温区参数。

具体的，在检测到对温度上限值曲线或温度下限值曲线的拖动操作时，确定拖到操作的类型，若拖动操作为单点拖动，那么确定拖动操作在温度上限值曲线或温度下限值曲线上的目标温度上限值或目标温度下限值，然后确定拖动操作的竖直移动距离(竖直方向即为舒适温区参数坐标系中的Y轴)，以将目标温度上限值或目标温度下限值移动竖直移动距离，从而完成温度上限值或者温度下限值的调整；而在当拖动操作为整体拖动时，此时，即可确定拖动操作对应的目标曲线(目标曲线为温度上限值曲线或温度下限值曲线)，然后确定拖动操作的竖直移动距离，以将目标曲线移动竖直移动距离(拖动操作为向上拖动，则对目标曲线向上移动竖直移动距离，拖动操作为向下拖动，则对目标曲线向下移动竖直移动距离)。

舒适温区可以默认设置在空气调节设备上，也可存储在空气调节设备服务器，若舒适温区存储在服务器上，服务器上设有舒适温区与该空气调节设备的对应关系。

步骤S20，根据所述舒适温区生成推荐信息；

在确定舒适温区后，即可根据舒适温区生成推荐信息，并输出推荐信息。输出方式可包括向目标服务器传输，目标服务器为微信服务器或者美居服务器，微信服务器以及美居服务器关联的控制程序装载在用户的终端，目标服务器即可将推荐信息发送至控制程序，使得用户根据该推荐信息对舒适温区进行确认，若进行确认，推荐端即可将确认消息以及确认消息对应的舒适温度发送至空气调节设备，使得空气调节设备根据推荐信息中的目标舒适温区运行。

此外，若推荐端为空气调节设备服务器时，服务器将推荐信息可传输至空气调节设备，若空气调节设备对推荐信息进行确认后，空气调节设备会将确认信息空气调节设备服务器，空气调节设备服务器根据确认信息将确认的舒适温区与该空气调节设备关联，使得空气调节设备在运行时，得以根据该确认的舒适温区运行；或者，空气调节设备服务器在接收端该确认信息后，将确认的舒适温区发送至空气调节设备，使得空气调节设备将确认的舒适温区作为默认的舒适温区。

在本实施例提供的技术方案中，在空气调节设备运行后，获取用户信息，从而根据用户信息生成舒适温区的推荐信息，以将推荐信息输出，使得用户得以根据推荐信息控制空气调节设备按照推荐的舒适温区运行，从而使得户无需对空气调节设备进行多次操作，即可处于舒适的环境中，提高了用户的舒适性，空气调节设备的操作简便。

在一实施例中，推荐信息包括根据至少两个用户的空气调节设备的舒适温区之间的匹配度，获得的满足预设推荐参数的舒适温区，而满足预设推荐参数包括以下至少一个条件：与其他用户的空气调节设备的舒适温区匹配度中，至少预设数量的匹配度大于第一预设匹配度阈值；与当前用户的空气调节设备的舒适温区匹配度大于第二预设匹配度阈值。具体的，请参照图3，也即步骤S20包括：

步骤S21，获取各个用户对应的舒适温区；

步骤S22，依次以各个用户作为当前用户，以计算所述当前用户的舒适温区与各个其他用户舒适温区之间的匹配度；

步骤S23，确大于第一预设匹配阈值的匹配度第一数量，以及所述匹配度的总数量；

步骤S24，若所述第一数量占所述总数量的预设百分比，则将所述当前用户的舒适温区作为推荐舒适温区；

二个用户之间的舒适温区的匹配度可以根据二个舒适温区的并集来计算，对舒适温区赋予面积，也即二个舒适温区的并集具有一定的面积，将并集对应的面积除以当前用户的舒适温区与其他用户的舒适温区交集的面积，即为当前用户的舒适温区与其他用户的舒适温区的匹配度。第一预设匹配度阈值可为任意合适的数值，比如，第一预设匹配度阈值可为80％。

由此，一一计算当前用户与各个其他用户的舒适温区的匹配度，然后确定大于第一预设匹配度阈值的第一数量，将第一数量除以匹配度的总数量，得到百分比，若是该百分比大于预设百分比，则将当前用户对应的舒适温区作为推荐舒适温区，例如，有A、B、C、D、E、F6个用户，A作为当前用户，B、C、D、E、F为其他用户，A与B、C、D之间的舒适温区的匹配度均大于80％，A与E、F之间的舒适温区的匹配度小于80％，那么第一数量为3，总数量为5，百分比为60％，而预设百分比为80％，那么A对应的舒适温区不能作为推荐舒适温区，以此类推，依次将B、C、D、E、F作为当前用户，以确定B、C、D、E、F对应的舒适温区是否能够作为推荐舒适温区。

此外，可计算当前空气调节设备关联的用户与其他用户的舒适温区的匹配度，具体的，请参照图4，也即步骤S20包括：

步骤S25，获取当前空气调节设备关联的用户的第一舒适温区以及各个其他用户对应的第二舒适温区；

步骤S26，计算所述第一舒适温区与各个所述第二舒适温区之间的匹配度；

步骤S27，将大于第二预设匹配度阈值的匹配度对应的第二舒适温区作为推荐舒适温区；

推荐端获取当前空气调节设备关联的用户的第一舒适温区，以及各个其他用户的第二舒适温区，以计算第一舒适温区与各个第二舒适温区之间的匹配度，该匹配度均是并集对应的面积除以第一舒适温区与第二舒适温区的交集面积得到。第二预设匹配度阈值可为任意合适数值，比如90％，可以理解的是，推荐舒适温区可有多个，在含有多个推荐舒适温区时，可将各个推荐舒适温区的生成列表，该列表即为推荐信息。

通过对当前用户与各个其他用户对应的舒适温区进行匹配度的计算，从而得到推荐舒适温区，从而使得用户能够得知自身匹配的舒适温区是否与其他用户的舒适温区匹配，使得用户能够合理的更改舒适温区。

本发明还提供一种舒适温度的推送方法，所述舒适温度的推送方法包括以下步骤：

接收推荐信息，其中，推荐端在获取待推荐应的舒适温区后，根据所述舒适温区生成推荐信息，所述舒适温区包括舒适参数，所述舒适参数包括温度上限值与温度下限值。

在本实施例中，执行主体为接收端，接收端可为空气调节设备、空气调节设备服务器、移动终端以及移动控制设备，移动控制设备可为手机或遥控器。空气调节设备为空调器、空气净化器或者风扇。

接收端与推荐端相对应，在当推荐端为服务器时，接收端可为空气调节设备、移动控制设备；在当推荐端为空气调节设备时，接收端可为空气调节设备服务器、移动控制设备；在当推荐端为移动控制设备时，接收端可为空气调节设备服务器、或者空气调节设备。

在接收到推荐信息后，即输出推荐信息，输出方式可包括向目标服务器传输，目标服务器为微信服务器或者美居服务器，微信服务器以及美居服务器关联的控制程序装载在用户的终端，目标服务器即可将推荐信息发送至控制程序，使得用户根据该推荐信息对舒适温区进行确认，若进行确认，推荐端即可将确认消息以及确认消息对应的舒适温度发送至空气调节设备，使得空气调节设备根据舒适温区运行。

本发明还提供一种推荐端，所述推荐端包括处理器以及存储器，所述存储器存储有舒适温区的推送程序，所述舒适温区的推送程序被所述处理器执行并实现如上是实施例所述的舒适温区的推送方法。

在一实施例中，所述推荐端为空气调节设备、空气调节设备服务器或者移动控制设备

本发明还提供一种接收端，所述接收端包括处理器以及存储器，所述存储器存储有舒适温区的推送程序，所述舒适温区的推送程序被所述处理器执行并实现如上实施例所述的舒适温区的推送方法。

本发明还提供一种存储介质，其特征在于，用于存储舒适温区的推送程序，所述舒适温区的推送供处理器执行并实现如上实施例所述的舒适温区的推送方法。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims

1.一种舒适温区的推送方法，其特征在于，所述舒适温区的推送方法包括以下步骤：

获取待推荐的舒适温区，其中，所述舒适温区包括多个舒适参数，所述舒适参数包括温度上限值与温度下限值；

所述舒适温区根据多个历史操作数据确定，其中，所述历史操作数据包括用户开启空气调节设备后的环境参数，所述环境参数包括时间信息以及时间信息对应的室内温度，

若所述环境参数与地区信息、人群信息以及运行场景中的多个信息对应时，根据同一时间信息以及多个因素对应的用户选择的室内温度区间以及时间信息确定舒适温区，其中，所述因素为地区信息、人群信息或运行场景；

根据所述舒适温区生成推荐信息；

其中，所述根据所述舒适温区生成推荐信息包括：

获取各个用户对应的舒适温区；

依次以各个用户作为当前用户，以计算所述当前用户的舒适温区与各个其他用户舒适温区之间的匹配度；

确定大于第一预设匹配阈值的匹配度第一数量，以及所述匹配度的总数量；

若所述第一数量占所述总数量的百分比大于预设百分比，则将所述当前用户的舒适温区作为推荐舒适温区。

2.如权利要求1所述的舒适温区的推送方法，其特征在于，所述推荐信息包括根据至少两个用户的空气调节设备的舒适温区之间的匹配度，获得的满足预设推荐参数的舒适温区。

3.如权利要求2所述的舒适温区的推送方法，其特征在于，所述满足预设推荐参数包括以下至少一个条件：

4.如权利要求1所述的舒适温区的推送方法，其特征在于，所述舒适温区的推送方法，还包括：

判断推荐端是否满足推送条件；

在所述推荐端满足推送条件时，执行获取当前时间信息对应的舒适温区。

5.如权利要求4所述的舒适温区的推送方法，其特征在于，所述推荐端满足推送条件包括以下至少一种：

当前温度调节设备进入舒适温区模式；

当前时间点达到设定时间点；

检测到温度调节设备的温度设置操作。

6.如权利要求5所述的舒适温区的推送方法，其特征在于，所述设定时间点通过以下至少一种方法确定：

当前温度调节设备关联的用户日程信息；

当前温度调节设备的定时信息；

当前温度调节设备关联的用户的回家时间段；

当前温度调节设备关联的用户所在的位置。

7.如权利要求1所述的舒适温区的推送方法，其特征在于，所述舒适温区为根据接收到的设置指令而设置。

8.如权利要求1所述的舒适温区的推送方法，其特征在于，所述舒适温区为温度调节设备的默认设置。

9.如权利要求1所述的舒适温区的推送方法，其特征在于，所述舒适温区根据当前空气调节设备关联的用户的历史操作数据确定。

10.如权利要求1所述的舒适温区的推送方法，其特征在于，所述根据所述舒适温区生成推荐信息的步骤之后，还包括：

输出所述推荐信息。

11.如权利要求10所述舒适温区的推送方法，其特征在于，所述输出所述推荐信息的步骤包括：

12.如权利要求10所述的舒适温区的推送方法，其特征在于，所述输出所述推荐信息的步骤之后，还包括：

13.如权利要求12所述的舒适温区的推送方法，其特征在于，温度调节设备根据推荐信息进行确认；所述温度调节设备服务器根据所述温度调节设备的确认，设置确认的舒适温区与温度调节设备之间的对应关系。

14.如权利要求12所述的舒适温区的推送方法，其特征在于，温度调节设备根据推荐信息进行确认；所述温度调节设备服务器根据温度调节设备的确认，将确认的舒适温区发送至温度调节设备；所述温度调节设备将接收到的舒适温区设置为默认的舒适温区。

15.一种舒适温区的推送方法，其特征在于，所述舒适温区的推送方法包括以下步骤：

接收推荐信息，其中，推荐端在获取待推荐的舒适温区后，根据所述舒适温区生成推荐信息，所述舒适温区包括多个舒适参数，所述舒适参数包括温度上限值与温度下限值，其中，所述舒适温区根据多个历史操作数据确定，其中，所述历史操作数据包括用户开启空气调节设备后的环境参数，所述环境参数包括时间信息以及时间信息对应的室内温度，

其中，所述根据所述舒适温区生成推荐信息包括：

获取各个用户对应的舒适温区；

16.如权利要求15所述的舒适温区的推送方法，其特征在于，所述接收推荐信息的步骤之后，还包括：

输出所述推荐信息。

17.如权利要求16所述的舒适温区的推送方法，其特征在于，所述输出推荐信息的步骤包括：

18.如权利要求16所述的舒适温区的推送方法，其特征在于，所述输出所述推荐信息的步骤之后，还包括：

在接收到基于所述推荐信息的确认指令时，根据确认指令在所述推荐信息中确认目标舒适温区，控制温度调节设备按照所述目标舒适温区运行。

19.一种推荐端，其特征在于，所述推荐端包括处理器以及存储器，所述存储器存储有舒适温区的推送程序，所述舒适温区的推送程序被所述处理器执行并实现如权利要求1-14中任一项所述的舒适温区的推送方法。

20.如权利要求19所述的推荐端，其特征在于，所述推荐端为温度调节设备、温度调节设备服务器或者移动控制设备。

21.如权利要求20所述的推荐端，其特征在于，所述温度调节设备为空调器、空气净化器或风扇，所述移动控制设备为手机或遥控器。

22.一种接收端，其特征在于，所述接收端包括处理器以及存储器，所述存储器存储有舒适温区的推送程序，所述舒适温区的推送程序被所述处理器执行并实现如权利要求15-18任一项所述的舒适温区的推送方法。

23.如权利要求22 所述的接收端，其特征在于，所述接收端为温度调节设备、温度调节设备服务器、或移动控制设备。

24.如权利要求23所述的接收端，其特征在于，所述温度调节设备为空调器、空气净化器或风扇，所述移动控制设备为手机或遥控器。

25.一种存储介质，其特征在于，用于存储舒适温区的推送程序，所述舒适温区的推送供处理器执行并实现如权利要求1-18任一项所述的舒适温区的推送方法。