TWI581642B - 智能空調控制系統及其智能控制方法 - Google Patents
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Description
本發明涉及智能控制系統,尤其涉及智能空調控制系統,以及其使用的智能控制方法。
為了有效控制場域內的空調設備,現行市面上已見有許多的智能空調系統,係可在場域中設置一溫/溼度感測器,以偵測環境的溫、溼度資訊。藉此,空調設備可依據偵測所得的溫、溼度資訊來自動運作,例如當溫度太高時自動進入冷氣模式、當溫度太低時自動進入暖氣模式、當溼度太高時自動開啟除溼模式等。
然而,目前市場上所見的智能空調系統,一般僅會配置單一的感測器,而依據該感測器的擺放位置不同,對該空調設備將會有不同的影響,甚至可能造成智能控制的效果不佳。
舉例來說,若將該感測器擺放於吊頂式的該空調設備的出風口,則當該空調設備進入暖氣模式時,該感測器所感測到的溫度容易高於桌面高度的溫度。如此一來,該感測器回饋給該空調設備的溫度資訊將會與使用者所感
受到的溫度有很大的差異,因此造成暖氣的效果有限(因該感測器感測到的溫度較高,因此會調降暖氣模式的預達成溫度)。
再例如,現有的空調設備的出風方向(即,扇葉方向)通常是由該空調設備自動或由使用者手動調整(即,調整扇葉的擺動),並無特定的參考依據。換句話說,該空調設備無法依據室內溫度而動態地調整出風方向,因此容易造成室內溫度不均,進而造成能源的浪費。
另外,現有的空調設備也沒有室內人員的偵測功能,因此無法進行較精確的控制。舉例來說,當該空調設備所在的場域較大,但場域中的使用者人數較少(例如僅為1人)時,該空調設備仍然會依據該感測器所回饋的溫度訊息進行運作,以調降或調升整個場域的溫度。如此一來,實會造成相當嚴重的能源浪費。
值得一提的是,現有的智能空調系統多會搭配一控制裝置來對該空調設備進行控制。該控制裝置一般是與該空調設備及該感測器設置於同一場域中,並且通常僅具有簡單的運算功能。
一般來說,現有的該控制裝置僅能依據簡單的資訊(即,該感測器感測到的溫度或溼度)來產生控制該空調設備的一控制命令,而無法同時考量多項的資訊(例如多筆溫度資訊、使用者資訊、歷史資料等等)。於此情況下,若該空調設備直接按照該控制命令進行運作,將無法有效達到節能的目的,並且無法快速地改善所在場域的環境。
本發明的主要目的,在於提供一種智能空調控制系統及其智能控制方法,可判斷所在場域中的全部或部分區域為非舒適環境,進而控制空調設
備正常運作以改善整個場域的環境,或以較節能的方式運作以改善特定區域的環境。
為了達成上述之目的,本發明揭露的智能空調控制系統至少包括一智能控制裝置、一空調設備、以及複數用以感測該智能控制系統所在場域的環境資訊的燈標裝置。該智能控制裝置通過該些燈標裝置取得該場域中的各個區域的環境資訊,並判斷所在的場域是否為舒適的環境。
承上所述,若所在的整個場域皆為非舒適環境,則該智能控制裝置直接控制該空調設備將預達成溫度調整至舒適範圍內。若所在的場域中僅有一特定區域為非舒適環境,則該智能控制裝置判斷該特定區域的位置,並針對特定區域來控制該空調設備進行運作調整操作,藉此較節能地改善該特定區域的舒適度。
本發明對照現有技術所能達到的技術功效在於,通過設置在場域中不同區域上的複數燈標裝置,可分別感測各個區域的環境資訊,進而判斷要控制空調設備以正常方式運作以改善整個場域的環境,或是以節能方式運作以改善特定區域的環境。如此一來,可較為精準地控制空調設備,以降低能源的消耗。
1‧‧‧智能控制裝置
10‧‧‧室內環境感測單元
11‧‧‧控制演算法則
2‧‧‧空調設備
3‧‧‧感測裝置
31‧‧‧燈標裝置
310‧‧‧溫溼度感測器
32‧‧‧使用者資訊感測行動裝置
33‧‧‧戶外環境感測裝置
4‧‧‧儀器設備
40‧‧‧溫度感測單元
5‧‧‧環境空間
51‧‧‧使用者
52‧‧‧大樓
6‧‧‧雲端伺服器
S10~S22‧‧‧控制步驟
S30~S48‧‧‧計算步驟
S500~S514‧‧‧控制步驟
S600~S616‧‧‧控制步驟
S700~S714‧‧‧控制步驟
S800~S812‧‧‧控制步驟
圖1為本發明的第一具體實施例的智能空調控制系統示意圖。
圖2A為本發明的第一具體實施例的空間分佈示意圖。
圖2B為本發明的第一具體實施例的大樓分佈示意圖。
圖3為本發明的第一具體實施例的智能控制流程圖。
圖4A為本發明的第一具體實施例的溫度設定示意圖。
圖4B為本發明的第一具體實施例的溫度增減設定示意圖。
圖5為本發明的第二具體實施例的智能空調控制系統示意圖。
圖6本發明的第二具體實施例的雲端計算流程圖。
圖7本發明的第三具體實施例的智能控制流程圖。
圖8本發明的第三具體實施例的智能控制流程圖。
圖9本發明的第四具體實施例的智能控制流程圖。
圖10本發明的第五具體實施例的智能控制流程圖。
茲就本發明之一較佳實施例,配合圖式,詳細說明如後。
參閱圖1,為本發明的第一具體實施例的智能空調控制系統示意圖。本發明揭露了一種智能空調控制系統,主要包括一智能控制裝置1、一空調設備2及複數感測裝置3。本實施例中,該複數感測裝置3主要包括複數燈標裝置(Beacon)31,以及至少一使用者資訊感測行動裝置32,但不加以限定。
本發明中,該智能空調控制系統主要設置在室內的場域,例如辦公室、會議室、倉庫、住家房間或客廳等,不加以限定。該智能控制裝置1主要用以控制同一個場域內的該空調設備2,或是全熱交換機、空氣清淨機、室內外循環機等。為便於說明,下面將於說明書中以該空調設備2來舉例說明,但不以此為限。
如圖1所示,該智能控制裝置1主要可內建有一室內環境感測單元10,該室內環境感測單元10用於偵測該智能控制裝置1的周圍的環境資訊,例如室內溫度、室內溼度、CO2含量、細懸浮粒子(PM2.5)含量與總揮發性有機物(Total Volatile Organic Compound,TVOC)含量等,並產生對應的室內溫度資訊、
室內溼度資訊、CO2含量資訊、TVOC含量資訊等。同時,該智能控制裝置1與所在場域中的該空調設備2無線連接,藉以,依據偵測所得的該環境資訊對該空調設備2進行對應的控制,以改善所在場域的舒適度。
該複數燈標裝置31分別設置於該場域中的不同區域,藉以分別感測各個區域的該環境資訊。更具體而言,該複數燈標裝置31與該智能控制裝置1設置在同一場域中的不同區域。本實施例中,該複數燈標裝置31分別內建有一溫溼度感測器310,各該燈標裝置31分別通過各該溫溼度感測器310感測所在區域下的室內溫度與室內溼度,並產生對應的室內溫度資訊與室內溫度資訊。各該燈標裝置31分別與該智能控制裝置1無線連接,以提供感測所得的該環境資訊給該智能控制裝置1。
本實施例中,該複數燈標裝置31與該智能控制裝置1主要可支援低耗電藍牙(Bluetooth Low Energy,BLE)傳輸技術,並且彼此通過BLE傳輸介面(圖未標示)進行資料傳輸,但不加以限定。藉由BLE傳輸技術耗電量低的特性,有利於該複數燈標裝置31的設置。並且,由於採用BLE傳輸技術的該複數燈標裝置31的電池不需要經常更換,因此也有助於本發明的智能空調控制系統的推廣。
如上所述,由於該智能控制裝置1與該複數燈標裝置31分別被設置於該場域中的不同區域,因此本實施例中,該智能控制裝置1可依據該室內環境感測單元10與該複數燈標裝置31感測所得的該環境資訊,判斷如何對該空調設備2進行控制。舉例來說,當該室內環境感測單元10與該複數燈標裝置31感測到的室內溫度相近,例如為32℃~33℃時,該智能控制裝置1可判斷該場域中的環境溫度很平均,但整個場域屬於一非舒適環境。於此情況下,該智能
控制裝置1可控制該空調設備2,使該場域的溫度調降至一預達成溫度(例如調降為22℃),藉此改善整個場域的平均溫度。
再例如,當該室內環境感測單元10與任一該燈標裝置31(例如一第一燈標裝置)感測到的室內溫度的溫度差過高時(例如分別為24℃與32℃),則該智能控制裝置1可判斷該場域中的環境溫度不平均,但該第一燈標裝置所在的區域為該非舒適環境。於此情況下,該智能控制裝置1可先確定該第一燈標裝置所在的區域,再針對該區域來控制該空調設備2進行運作調整操作,例如將風速調大,並調整扇葉方向,令該空調設備2朝向該第一燈標裝置所在的區域吹風。藉此,均衡整個場域內的環境溫度,以降低該第一燈標裝置所在的區域的溫度。於此實施例中,該空調設備2僅需調整風速與扇葉方向,使該空調設備2的出風口朝向或增加該空調設備2對該第一燈標裝置所在的區域的出風量,以降低該第一燈標裝置所在的區域的溫度。請注意,在本實施中,僅調整該空調設備2的風速、出風方向或扇葉方向,而不是以增加該空調設備2的壓縮機負載的方式調降該預達成溫度,因此可有效節能需耗費的能源。
該使用者資訊感測行動裝置32主要由一使用者(如圖2A所示的使用者51)攜帶或配戴,用以感測該使用者51的使用者資訊,或該使用者51周圍的環境資訊。舉例來說,該使用者資訊感測行動裝置32可為智慧型手錶,配戴於該使用者51的手腕以感測該使用者51的心跳、體溫等使用者資訊。再例如,該使用者資訊感測行動裝置32可為具備心跳、體溫感測功能的智慧型手機,當該使用者51正確使用時,可感測該使用者51的心跳、體溫等使用者資訊。再者,該使用者資訊感測行動裝置32也可為具備溫、溼度感測功能的智慧型手機,用以感測該使用者51周圍的室內溫度與室內溼度等環境資訊。
該使用者資訊感測行動裝置32與該智能控制裝置1無線連接。更具體而言,當該使用者51進入該智能空調控制系統所在的該場域時,該使用者資訊感測行動裝置32可與該智能控制裝置1自動建立無線連接(例如通過上述的BLE傳輸介面),並且自動將感測所得的該使用者資訊及/或該環境資訊傳輸給該智能控制裝置1。
通過該使用者資訊感測行動裝置32,該智能控制裝置1能夠判斷如何對該空調設備2進行適當的控制。舉例來說,當該智能控制裝置1由該使用者資訊感測行動裝置32取得該使用者資訊後,可根據取得的該使用者資訊對應控制該空調設備2,使該空調設備2調整風速、出風方向或操作模式等。舉例而言,當該使用者資訊指出該使用者51的體溫較高時,可針對該使用者51的位置,例如調整該預達成溫度或風速大小,以令該使用者51感到舒適。再例如,當該使用者資訊指出該使用者51的體溫較低時,該智能控制裝置1也可控制該空調設備2進入暖氣模式,以解決該使用者51體溫太低的問題。
在一實施例中,可由該使用者資訊感測行動裝置32(例如為支援BLE通訊協定的裝置)、該智能控制裝置1以及至少一個該燈標裝置31之間的訊號強度(received signal strength index(RSSI))來取得該使用者的位置(例如通過三角定位法來進行計算)。
再者,該智能控制裝置1還可從得到的該使用者資訊的數量得知該場域中目前的該使用者51人數。當該場域中的該使用者51人數較少時,該智能控制裝置1可針對該使用者51的位置來控制該空調設備1進行運作調整操作。例如,透過如前述的RSSI的應用,可取得一或多個該使用者於該場域中的分佈位置,並根據分布位置對應調整該空調設備1的風速與扇葉方向,令該空調設
備1朝向該些使用者51所在的位置吹風。如此一來,不需調降該預達成溫度即可令該些使用者51感到舒適,因此可有效節能需耗費的能源。
值得一提的是,該使用者資訊還可包括具有唯一性的一辨識資訊,藉此,該智能控制裝置1可通過該使用者資訊辨識該使用者51的身份。於一實施例中,該使用者資訊感測行動裝置32可為具無線傳輸功能(如BLE、Wi-Fi、Zigbee、RF、NFC等)的員工識別證,該辨識資訊可為員工識別號碼;於另一實施例中,該使用者資訊感測行動裝置32可為智慧型手機,該辨識資訊可為國際移動設備識別碼(International Mobile Equipment Identity,IMEI);於又一實施例中,該使用者資訊感測行動裝置32可為平板電腦、筆記型電腦或智慧型手錶,該辨識資訊可為網卡的媒體存取控制碼(Media Access Control Address,MAC Address)或藍牙傳輸單元的媒體存取控制碼。惟,上述僅為本發明的較佳具體實施例,不應以此為限。
於此實施例中,該智能控制裝置1中可預先設定並儲存有上述該使用者51的該辨識資訊,以及該使用者51的一使用記錄。當該使用者51進入該場域且該使用者資訊感測行動裝置32傳送該辨識資訊給該智能控制裝置1後,該智能控制裝置1可依據該辨識資訊查詢該使用者51的身份(例如通過一查表程序)。並且,在確認該使用者51的身份後,取得該使用者51的該使用記錄,再依據該使用記錄控制該空調設備1進行對應的調整。該使用記錄例如可為該使用者51於一預設期限內(例如可為過去三個月,或可為過去三年中於當下月份)的使用習慣。例如,該智能控制裝置1在過去一預設期限內(例如過去三個月內,或過去三年中於當下月份)依據該使用者的需求所設定的預達成溫度。
於另一實施例中,該辨識資訊與該使用記錄也可儲存於一雲端伺服器(例如圖5所示的雲端伺服器6)中。當該智能控制裝置1接收該辨識資訊後,係上傳至該雲端伺服器6中以辨識該使用者51的身份,並於該雲端伺服器6取得了該使用者51的該使用記錄後,再傳送至該智能控制裝置1進行後續處理。
該複數感測裝置3還可包括一戶外環境感測裝置33,與該智能控制裝置1無線連接。本發明中,該智能控制裝置1與該複數燈標裝置31設置於室內、該使用者資訊感測行動裝置32由該使用者51隨身攜帶,而該戶外環境感測裝置33則設置於室外,用以感測室外溫度、室外溼度與空氣品質等,並產生對應的室外溫度資訊、室外溼度資訊與空氣品質資訊等。
通過該戶外環境感測裝置33的設置,本發明的該智能空調控制系統可以更有效地提高該空調設備2的控制品質。舉例來說,若該智能控制裝置1由該戶外環境感測裝置33接收該室外溫度資訊,並判斷室外溫度過低,則當該使用者51進入該場域時,該智能控制裝置1會控制該空調設備2緩慢地進行溫度調整,避免室內外的溫度差過大而造成該使用者51的不適。再例如,當該智能控制裝置1接收該空氣品質資訊,並判斷室外空氣品質不佳時,可控制該空調設備2停止較大的室內外空氣循環風量,並啟動一空氣清淨功能,以藉由該空調設備2內的濾網提高該場域中的空氣品質。
該智能控制裝置1主要接收該複數感測裝置3感測的該環境資訊、該使用者資訊、該室外溫度資訊、該室外溼度資訊與該空氣品質資訊。此外,若該場域中設置有一或多台的儀器設備4,該智能控制裝置1還可接收該儀器設備4的儀器溫度資訊。
舉例來說,該儀器設備4可為具有溫度感測功能與無線傳輸功能的投影機。當該投影機運作時會產生高溫,並且該投影機會感測自身的溫度,產生對應的該儀器溫度資訊並傳送至該智能控制裝置1。當該智能控制裝置1依據該儀器溫度資訊判斷該投影機的溫度過高時,可控制該空調設備2調整扇葉方向,以直接朝向該投影機吹風,藉此在不開啟壓縮機的情況下降低該投影機的溫度,以提高設備的使用壽命。
再者,該智能空調控制系統還可直接設置於具有一或多台該儀器設備4(例如伺服器)的機房中,藉以由該智能控制裝置1接收該些儀器設備4的該儀器溫度資訊,並依據上述方式控制該機房中的該空調設備2,進而改善該機房內的環境,避免該些儀器設備4因過熱而造成的損壞。
值得一提的是,該智能空調控制系統還可包括一或多個燈光偵測設備(圖中未示)。該燈光偵測設備被開啟/關閉時可根據開啟或關閉的狀態對應產生一啟閉資訊,該智能控制裝置1可藉由該啟閉資訊與至少一個該感測裝置3所擷取的資訊,綜合判斷是否有人員進入或離開該場域(例如當該燈光偵測設備被開啟時,該啟閉資訊為ON,即表示有人員進入;亦或是當該燈光偵測設備被關閉時,該啟閉資訊為OFF,且由至少一個該感測裝置3取得的資訊判斷該場域的CO2濃度於單位時間內呈現下降趨式,綜合判斷是否人員皆已離開此環境)。如此一來,再配合該環境資訊與該使用者資訊,可對該空調設備2進行更精確的控制,以達到節能的目的。
另,該智能空調控制系統還可包括一或多個聲音感測器(圖未標示),用以感測該場域中的聲音並產生對應的聲音資訊。該智能控制裝置1可連接該聲音感測器以取得該聲音資訊。本實施例中,該智能控制裝置1可通過該
聲音資訊與至少一個該感測裝置3所擷取的資訊,綜合判斷該場域中是否有人員存在,藉此,再配合該環境資訊與該使用者資訊,可對該空調設備2進行更精確的控制,以達到節能的目的。
在一較佳實施例中,該聲音感測器可設置於該空調設備2周圍,或內建於該空調設備2中。該智能控制裝置1還可通過該聲音資訊判斷該空調設備2的部件是否有異音產生。若該空調設備2有異音產生,該智能控制裝置1可認定為是故障發生的前兆,進而直接通知檢修人員到場進行檢修。通過該聲音感測器的設置,則管理者不必安排人員定期至該場域內檢修該空調設備2,因此可有效降低所需的人力成本。
再者,該智能空調控制系統還可包括一或多個壓力感測器(圖未標示),用以感測該場域中的壓力並產生對應的壓力資訊。該智能控制裝置1可連接該壓力感測器以取得該壓力資訊。本實施例中,該智能控制裝置1可依據室內的該環境資訊、室外的該環境資訊以及該壓力資訊,判斷目前的天氣好壞,例如為晴天、陰天或雨天等。
再者,若該壓力感測器設置於該空調設備2內,則該壓力感測器可感測該空調設備2內的壓力變化(例如風壓變化),並傳輸至該智能控制裝置1。藉此,當該空調設備2內的壓力大於一門檻值時,該智能控制裝置1可判斷該空調設備2的濾網已被阻塞,進而直接通知檢修人員到場更換該濾網。通過該壓力感測器的設置,則管理者不必安排人員定期至該場域中檢查該空調設備2的濾網是否需要更換,因此可有效降低所需的人力成本。
值得一提的是,上述該聲音感測器與該壓力感測器可為單獨的感測器,亦可內建於該智能控制裝置1中,但不加以限定。
另外,若該室內環境感測單元10具備CO2含量的感測功能,則該智能控制裝置1可在該CO2含量資訊漸漸增加時,判斷有至少一個該使用者51位於該場域中,進而對該空調設備2進行對應的控制。再者,若空氣中的CO2含量在單位時間內有暴增的情況,則該智能控制裝置1可判斷該場域可能發生火災,因而直接通知安全相關單位盡速進行處理。
若該室內環境感測單元10具備PM2.5含量或TVOC含量的感測功能,則該智能控制裝置1還可依據PM2.5含量資訊或TVOC含量資訊判斷該場域的空氣品質好或不好,或是否有火災發生。藉此,進一少判斷是否要對該空調設備2進行對應控制,或是否要通知安全相關單位進行處理。
請同時參閱圖2A與圖2B,分別為本發明的第一具體實施例的空間分佈示意圖與大樓分佈示意圖。如圖2A所示,本發明的該智能空調控制系統主要係設置於室內的一環境空間5(例如一個平面樓層)中。更具體而言,若該環境空間5中具有多個場域(例如多個房間),則各個場域中可分別設置一組該智能空調控制系統。即,各個場域中分別設置有一個該智能控制裝置1、一個該空調設備2及複數該感測裝置3。
該環境空間5中的該使用者51可隨身攜帶有一個該感測裝置3(例如該使用者資訊感測行動裝置32),用以感測該使用者51的該使用者資訊。並且,當該使用者51進入該環境空間5中的任一個場域時,該使用者資訊會經由該使用者資訊感測行動裝置32傳輸給該場域中的該智能控制裝置1。
再如圖2B所示,若一大樓52具有多個平面樓層(即,多個該環境空間5),且各該環境空間5中分別設置有至少一組該智能空調控制系統,則該大樓52中的一中央伺服器(圖未標示)可同時連接該大樓52中的所有該智能控制
裝置1,藉以取得所有場域內的該環境資訊與該使用者資訊。如此一來,該大樓52的一管理者可有效監控該大樓52中所有場域的狀況。另外,該管理者還可依據各該場域的用途(例如辦公室或會議室),分別為各該場域的該智能空調控制系統設定適當的一運作模式,以節省該大樓52整體的能源耗費狀況(容下詳述)。
值得一提的是,由於人體體溫一般較環境溫度來得高,而該中央伺服器可從該大樓52中所有該智能控制裝置1得到所有場域的該環境資訊與該使用者資訊。因此,該中央伺服器可依據所得的所有該環境資訊與該使用者資訊,判斷該大樓52中的所有該使用者51目前的位置。
續請參閱圖3,為本發明的第一具體實施例的智能控制流程圖。圖3說明了本發明的該智能空調控制系統所採用的一智能控制方法。首先,該智能控制裝置1從該室內環境感測單元10與該複數感測裝置3取得所在場域中的該環境資訊與該使用者資訊(步驟S10),接著,依據該環境資訊與該使用者資訊判斷該場域是否為一舒適環境(步驟S12)。再者,若該場域中有該儀器設備4存在,則該智能控制裝置1可同時接收該環境資訊、該使用者資訊與該儀器溫度資訊,並同時依據該環境資訊、該使用者資訊與該儀器溫度資訊判斷該場域是否為一舒適環境。
本實施例中,該智能控制裝置1主要可預先設定有多組舒適度定義,例如當該使用者51的人數為5人以下時,室內溫度在24℃~28℃為舒適;當該使用者51的人數為5人以上時,室內溫度在22℃~25℃為舒適。於該步驟S12中,該智能控制裝置1主要可將該環境資訊及該使用者資訊與該舒適度定義進行比對,以判斷該場域是否為該舒適環境。
再者,該智能控制裝置1亦可在接收該環境資訊與該使用者資訊後,上傳至該雲端伺服器6,並由該雲端伺服器6判斷該場域是否為該舒適環境。也就是說,該多組舒適度定義也可儲存於該雲端伺服器6中,或由該雲端伺服器6通過一巨量數據分析(big data analysis)程序來得出。
若該智能控制裝置1判斷該場域為該舒適環境,則返回該步驟S10以持續接收該環境資訊與該使用者資訊,並持續判斷該場域是否為該舒適環境。若該智能控制裝置1判斷該場域為一非舒適環境,則進一步判斷該場域是否整個皆為該非舒適環境(步驟S14)。具體而言,該步驟S14中,該智能控制裝置1是依據該環境資訊與該使用者資訊,判斷所在的該場域整個皆為該非舒適環境(例如該場域的平均溫度過高),或是該場域中僅有一或多個特定區域為該非舒適環境(例如僅該使用者51的位置的溫度過高、該儀器設備4的位置的溫度過高、或任一該燈標裝置31的位置的溫度過高)。
若該智能控制裝置1判斷該場域整個皆為該非舒適環境,則可控制該空調設備2直接將該預達成溫度設定至一舒適範圍內(步驟S16)。例如,若該場域目前的平均溫度為31℃,但該舒適範圍為22℃~25℃,則該智能控制裝置1可直接將該空調設備2的該預達成溫度設定為22℃~25℃。如此一來,該空調設備2將會啟動壓縮機,並輸出冷空氣,以令該場域的平均溫度可下降低22°C~25℃。
值得一提的是,於本實施例中,該智能控制裝置1可依據該環境資訊與該使用者資訊產生一控制命令,並依據該控制命令設定該空調設備2的該預達成溫度。於另一實施例中,該智能控制裝置1還可將該環境資訊與該使用者資訊上傳至該雲端伺服器6,該雲端伺服器6經由一演算法計算出一控制參
數(例如該些資訊於該控制命令中所佔的百分比)後,該智能控制裝置1再依據該環境資訊、該使用者資訊與該控制參數共同產生該控制命令。惟,上述僅為本發明的另一佳具實施例,但不加以限定。
該步驟S16後,該智能控制裝置1還可依據該場域的不舒適程度,控制該空調設備2對風速進行調整(例如在該平均溫度超過30℃時將風速調整為High,在該平均溫度為28℃~30℃之間時將風速調整為Middle),以盡快改善該場域的舒適度(步驟S18)。
若於上述該步驟S14中,該智能控制裝置1判斷該場域中僅有一特定區域為該非舒適環境,則該智能控制裝置1先通過該複數感測裝置3確認該特定區域的位置(步驟S20)。具體來說,於該智能空調控制系統初始安裝設定時,該智能控制裝置1即可記錄各該燈標裝置31、該儀器設備4的設置位置;而當該使用者51進入該場域時,該智能控制裝置1也可即時得到該使用者資訊感測行動裝置32的位置。因此,該智能控制裝置1可將所得的該環境資訊與該使用者資訊分別對應至該場域中的不同區域,藉此判斷該特定區域的位置。
該步驟S20後,該智能控制裝置1即針對該特定區域的位置對該空調設備2進行運作調整操作,進而改善該特定區域的舒適度(步驟S22)。具體來說,該智能控制裝置1所進行的該運作調整操作,可為調整該空調設備2的出風方向(即,扇葉方向)、風速大小、進氣量或排氣量等,並且僅以改善該特定區域的舒適度為目標,而不需改善整個場域的舒適度。如此一來,可以較為節能的方式達到改善該特定區域的舒適度的目的,進而降低整體的能源消耗。
請同時參閱圖4A與圖4B,分別為本發明的第一具體實施例的溫度設定示意圖與溫度增減設定示意圖。圖4A揭露了該智能控制裝置1設定該預
達成溫度的一個實施範例。於本發明中,該智能控制裝置1可記錄該空調設備2啟動前一段時間(例如啟動前一小時)內該場域的環境溫溼度。於該空調設備2啟動時,該智能控制裝置2可依據所記錄的環境溫溼度的平均值,判斷該場域初期較佳的預達成溫度範圍,並建立圖4A、圖4B所示的表單。藉此,於該空調設備2的運作過程中,該智能控制裝置1可將上述表單做為產生該預達成溫度的依據。再者,上述表單亦可於該智能控制裝置1生產時即預儲存於該智能控制裝置1中,不加以限定。
如圖4A所示的實施例,當該智能控制裝置1判斷該場域整個皆為該非舒適環境,且該場域目前的平均溫度大於26℃時,可控制該空調設備2啟動壓縮機並進入冷氣模式,並依據目前的該平均溫度對應設定該空調設備2的該預達成溫度。而當該場域的平均溫度下降時,再對應調升該預達成溫度。
再者,當該場域的平均溫度小於16℃時,可控制該空調設備2進入暖氣模式,並依據目前的該平均溫度對應設定該預達成溫度。而當該場域的平均溫度上升時,再對應調降該預達成溫度。
值得一提的是,根據該場域目前的平均溼度,該智能控制裝置1也可判斷該場域是否整個皆為該非舒適環境。另外,由於人體對溫度的感知會因為溼度的變化而有所不同,因此,配合目前的溼度來設定該預達成溫度,也可有效節省能源的消耗。
圖4B揭露了該智能控制裝置1設定該預達成溫度的另一個實施範例。當該智能控制裝置1確定了該預達成溫度,且該場域目前的該平均溼度為60%時,該智能控制裝置1可直接控制該空調設備2運作於該預達成溫度。若該場域目前的該平均溼度為80%時,該智能控制裝置1可將該預達成溫度調
升0.5℃。而若該場域目前的該平均溼度達到100%時,該智能控制裝置1可將該預達成溫度調升1℃。如此一來,可在不影響到該使用者51對於溫度的感知的情況下,節省該空調設備2的能源消耗。
另外,通過該戶外環境感測裝置33的設置,本發明的該智能空調控制系統可得知該室外溫度資訊、該室外溼度資訊與該空氣品質資訊。藉此,該智能控制裝置1還可適時引進一定比例的室外空氣至該場域中(例如當室外空氣品質佳,且室外溫度低於室內溫度時),藉此用較節能的方式有效地改善該場域的環境。
本發明的主要技術功效在於,該智能控制裝置1係可依據該些感測裝置3所感測到的資訊,判斷是否要自動對該空調設備2進行控制(例如啟動該空調設備2、設定溫度、切換模式、或調整風速大小與出風方向等)。並且在判斷為是時,再根據所得的該環境資訊與該使用者資訊,計算用來控制該空調設備2的該控制命令。
續請參閱圖5,為本發明的第二具體實施例的智能空調控制系統示意圖。如前文中所述,該智能控制裝置1可依據該環境資訊與該使用者資訊自行產生該控制命令,也可將該環境資訊與該使用者資訊先上傳至該雲端伺服器6,並且從該雲端伺服器6取得該控制參數後,再依據該環境資訊、該使用者資訊與該控制參數共同計算產生該控制命令。
於圖5的實施例中,該智能控制裝置1可通過網路系統連接該雲端伺服器6。,該雲端伺服器6接收該智能控制裝置1上傳的該環境資訊與該使用者資訊,並且配合資料庫(圖未標示)中記錄的歷史資料進行巨量數據分析(Big data analysis),以計算出該控制參數。
具體來說,該智能控制裝置1內可記錄一或多個控制演算法則11,各該控制演算法則11分別對應至不同類型的該控制命令,其中不同類型的該控制命令分別對應至不同的設備以及不同的功能與模式。舉例來說,若以該空調設備2為例,則該控制命令可為「開啟該空調設備2」、「設定溫度」、「切換模式」、「啟動壓縮機」、「調整風速大小」、「調整出風方向」等,不加以限定。再者,於其他實施例中,該控制命令也可對應至暖通空調(Heating,Ventilating,and Air-Conditioning,HVAC)、全熱交換機、空氣清淨機等設備的功能與模式,不加以限定。
本實施例中,該智能控制裝置1主要是將該環境資訊(包括室內溫度、室內溼度、室外溫度、室外溼度、空氣品質、大氣壓力等)、該使用者資訊(包括該使用者51的體溫、心跳、該使用記錄等)與該控制參數輸入該控制演算法則11,藉以計算出一或多個該控制命令。其中,該控制命令用以控制該空調設備2進行對應調整,以改善整個場域或該場域中的特定區域的舒適度。
請同時參閱圖6,為本發明的第二具體實施例的雲端計算流程圖。圖6用以說明該智能控制裝置1通過該控制命令自動計算該空調設備2的該預達成溫度的控制流程。首先,該智能控制裝置1通過該室內環境感測單元10、該複數燈標裝置31、該戶外環境感測裝置33與該溫度感測單元40取得該環境資訊,並通過該使用者資訊感測行動裝置32取得該使用者資訊(步驟S30),並且依據如圖4A、圖4B的表單將該環境資訊換算成該空調設備2的該預達成溫度(步驟S32)。並且,該智能控制裝置1還從該中央伺服器取得該大樓52的管理者為該場域設定的一運作模式(步驟S34)。
如前文中所述,該管理者可依據該智能空調控制系統所在場域的功能(例如會議室或辦公室),預先設定不同的該運作模式,例如正常模式、節電模式等。該智能控制裝置1中可預存有一模式對照表(圖未標示),於取得該運作模式後,該智能控制裝置1可查詢該模式對照表,並取得該運作模式所對應的一運作溫度(例如該正常模式對應至25℃,該節電模式對應至27℃)。
該步驟S34後,該智能控制裝置1將該環境資訊、該預達成溫度、該使用者資訊及該運作溫度等資料上傳至該雲端伺服器6(步驟S36)。值得一提的是,該運作溫度並不一定存在。具體來說,若該管理者沒有對該場域進行相關設定,則該智能控制裝置1不會取得該運作模式,也不會上傳該運作溫度。
接著,該雲端伺服器6接收上述資料後,可依據該使用者資訊中的該辨識資訊辨識該使用者51的身份,並且由資料庫中取出該使用者51的該使用記錄(步驟S38)。本實施例中,該使用記錄指的是該使用者51先前於該場域中的一或多次設定操作。
具體而言,該智能空調控制系統還可包括一手動控制介面12,係有線或無線連接該智能控制裝置1,或直接設置於該智能控制裝置1上。本實施例中,該手動控制介面12可為實體介面,例如按鍵或觸控螢幕,亦可為虛擬介面,例如無線連接該智能控制裝置1的網頁介面(Webpage)或應用程式介面(Application program)等,不加以限定。
於正常情況下,該智能空調控制系統會依據該場域與該使用者51的情況自動對該空調設備2進行控制,惟,當該使用者51認為目前的環境不舒適時,可直接通過該手動控制介面12發出一回饋資訊(例如太熱、太冷等回饋選項)。藉此,該智能控制裝置1可參考該回饋資訊調整目前採用的該控制命令。
同時,該智能控制裝置1會將該回饋資訊上傳至該雲端伺服器6,以做為該使用者51的該使用記錄並儲存於該資料庫中。
該步驟S36後,該雲端伺服器6還可依據該環境資訊計算一歷史記錄與建議環境溫度(步驟S40)。具體而言,該雲端伺服器6可記錄該場域過去的所有歷史記錄,例如去年度各個時期中該場域的室內溫溼度與室外溫溼度,以及當時為改善該場域的舒適度而進行的各項操作。並且,該雲端伺服器6還可通過互聯網取得世界各地對於上述溫溼度下的最佳舒適度的定義參數。本實施例中,該雲端伺服器6可針對上述資料進行巨量數據分析,以得出該歷史記錄與建議環境溫度,即,該雲端伺服器6經過巨量數據分析後,認為在目前時間以及環境狀態下,最適合該場域的溫度。
接著,該雲端伺服器6分別計算該預達成溫度、該使用記錄、該運作溫度、該歷史記錄與建議環境溫度及一異常控制命令於一控制命令中所佔據的百分比(步驟S42),以做為該控制參數。換句話說,一筆該控制命令主要是由該預達成溫度、該使用記錄、該運作溫度、該歷史記錄與建議環境溫度、以及該異常控制命令所組合而成。其中,該異常控制命令並不必然存在(容下詳述)。
該步驟S42後,該雲端伺服器6將該控制參數傳送至該智能控制裝置1(步驟S42)。本實施例中,該雲端伺服器6同時將所取得的該使用記錄,以及所產生的該歷史記錄與建議環境溫度傳送至該智能控制裝置1,以供該智能控制裝置1計算產生該控制命令。
值得一提的是,若該場域中存在複數該使用者51,則該雲端伺服器6可分別辨識該複數使用者51的身份,並且分別取得複數該使用記錄。其中,
該雲端伺服器6還可同時辨識該複數使用者51的權限或進入該場域的次數等資訊,進而給予該複數使用記錄不同的百分比。
該步驟S44後,該智能控制裝置1可將該預達成溫度、該使用記錄、該運作溫度、該歷史記錄與建議環境溫度、該異常控制命令與該控制參數帶入一或多個該控制演算法則11中,以計算產生一或多個該控制命令(步驟S46),並且依據該一或多個控制命令控制該空調設備2(步驟S48),以改善整個場域的舒適度,或是改善該場域中的特定區域的舒適度。藉此,在節能與舒適度之間取得一個平衡。
於一較佳實施例中,該雲端伺服器6可於該控制命令中預設該預達成溫度的權重為40%。而當該使用者51通過該手動控制介面12進行手動調整後,該雲端伺服器6再依據該使用者51的設定提高或降低該預達成溫度的權重。
於一較佳實施例中,該雲端伺服器6可計算對應於上述該使用記錄的一使用記錄溫度。該雲端伺服器6更可於該控制命令中預設該使用記錄溫度的權重為30%。具體而言,若有複數筆該使用記錄時,則該複數使用記錄對應的複數筆使用記錄溫度的權重(百分比)總合不超過30%。並且,當該使用者51通過該手動控制介面12進行手動調整後,該雲端伺服器6再依據該使用者51的設定提高或降低該使用記錄溫度的權重。
於一較佳實施例中,該雲端伺服器6可計算對應於上述該歷史記錄與建議環境溫度的一歷史溫度。該雲端伺服器6可於該控制命令中預設該歷史溫度的權重為30%。並且,當該使用者51通過該手動控制介面12進行手動調整後,該雲端伺服器6再依據該使用者51的設定提高或降低該歷史溫度的權重。
於一較佳實施例中,由於該管理者設定的該運作溫度不一定存在,因此該雲端伺服器6並不預設該運作溫度於該控制命令中的權重。若在查詢該中央伺服器後發現該管理者設定了該運作溫度,則該雲端伺服器6同時接受該管理者對於該運作溫度的權重設定(例如設定為20%)。其中,若該運作溫度存在,則該雲端伺服器6另調整該預達成溫度、該使用記錄溫度及該歷史溫度的權重。換句話說,該運作溫度、該預達成溫度、該使用記錄溫度及該歷史溫度的權重百分比總合不超過100%。
值得一提的是,該異常控制命令指的是該智能控制裝置1對於該場域的環境異常狀況的定義,例如CO2含量過高、室內溫度過高等,並且預先建立於該智能控制裝置1中。當該智能控制裝置1依據該環境資訊判斷該環境異常狀況發生時,該智能控制裝置1可致能該異常控制命令的一啟動旗標,例如設定為1(True)。反之,當該智能控制裝置1判斷環境正常時,可禁能該啟動旗標,例如設定為0(fault)。
該雲端伺服器6預設該異常控制命令的權重為100%,並將該異常控制命令設定為最高權限。也就是說,當該環境異常狀況產生且該異常控制命令的該啟動旗標被致能時,該智能控制裝置1會無視該預達成溫度、該運作溫度、該使用記錄溫度及該歷史溫度,而直接將該異常控制命令做為該控制命令。如此一來,當該場域中有該環境異常狀況產生時,該智能控制裝置1可在第一時間控制該空調設備2以排除該環境異常狀況。
如上所述,於預設情況下,該智能控制裝置1的該控制命令的計算公式如下:
「“該預達成溫度乘第一權重”+“該使用記錄溫度乘第二權重”+“該歷史溫度乘第三權重”+“該異常控制命令乘100%乘啟動旗標”」。當該啟動旗標被禁能,且在該使用者51沒有進行手動調整的情況時,該第一權重預設為40%、該第二權重預設為30%、該第三權重預設為30%。此外,當該啟動旗標被致能時,該第一權重、該第二權重以及該第三權重皆為零,也就是說,直接將該異常控制命令做為該控制命令(該異常控制命令的權重為100%)。
當該管理者設定的該運作溫度存在時,該控制命令的計算公式如下:
「“該預達成溫度乘第一權重”+“該使用記錄溫度乘第二權重”+“該歷史溫度乘第三權重”+“該運作溫度乘第四權重”+“該異常控制命令乘100%乘啟動旗標”」。其中,該第一權重、該第二權重、該第三權重與該第四權重的總合為100%,並且該運作溫度一般小於該預達成溫度。此外,如前所述,當該啟動旗標被禁能時,該第一權重、該第二權重、該第三權重以及該第四權重皆為零,也就是說,直接將該異常控制命令做為該控制命令。
通過上述產生的該控制命令,該空調設備2可排除該場域中發生的該環境異常狀況,或以正常運作方式改善整個場域的環境舒適度,或是以較為節能的方式運作,改善該場域中一或多個特定區域的環境舒適度。
如前文中所述,若以該空調設備2為例,則該控制命令主要可包括「開啟該空調設備2」、「設定溫度」、「切換模式」、「調整風速大小」、「調整出風方向」等類型,並且分別對應至該智能控制裝置1中的多個該控制演算法則11。本發明中,該空調設備2的控制方式有兩種,一種是在該使用者51進入該場域後,通過該手動控制介面12手動控制該空調設備2;第二種是該
智能控制裝置1依據從該室內環境感測單元10、該複數感測裝置3與該溫度感測單元40所得到的該環境資訊與該使用者資訊即時判斷是否需要控制該空調設備2,並於判斷為是時,再取出對應的該控制演算法則11,以計算出所需的該控制命令,並對該空調設備2進行控制。
請參閱圖7,為本發明的第三具體實施例的智能控制流程圖。圖7用以說明該智能控制裝置1通過該控制命令自動啟動該空調設備2的控制流程。
首先,該智能控制裝置1取得該環境資訊(步驟S500),並依據該環境資訊查詢預先建立的一啟動時間表(步驟S502)。本實施例中,該環境資訊主要可包括該燈光偵測設備的該啟閉資訊、該室內溫度、該壓力資訊、該CO2含量資訊等,不加以限定。該步驟S502中,該智能控制裝置1主要是將該環境資訊比對該啟動時間表中記錄之一定量,以判斷是否要開啟該空調設備2(步驟S504)。
於一實施例中,該智能控制裝置1主要是在該啟閉資訊的瞬間差量大於一第一定量、該壓力資訊的瞬間差異大於一第二定量、及CO2含量資訊於單位時間內高於一第三定量時,判斷有人員進入該場域中,因而需要啟動該空調設備2。其中該第一定量、該第二定量及該第三定量分別記錄於該啟動時間表中。
具體來說,該啟動時間表可依據時間區分為複數等分。舉例來說,一天為24小時,一小時有60分鐘,而若以每20分鐘為一等分來進行區分,則該啟動時間表可被分成72等分,其中每一等分皆對應記錄有一筆該第一定量、一筆該第二定量及一筆該第三定量。也就是說,每一等分中的該第一定量、該
第二定量及該第三定量可能都不相同。於上述該步驟S502中,該智能控制裝置1主要是先確定目前的時間,依據目前的時間取得該啟動時間表中的對應等分,並取出該等分中的該第一定量、該第二定量及該第三定量後,再與該環境資訊進行比對。
若於該步驟S504中,該智能控制裝置1判斷需開啟該空調設備2,則該智能控制裝置1產生對應的該控制命令(步驟S506),並且依據該控制命令控制該空調設備2啟動(步驟S508)。
若於該步驟S504中,該智能控制裝置1判斷不需開啟該空調設備2,則進一步判斷是否接收到該使用者51的一手動控制操作(步驟S510),例如,通過該手動控制介面12輸入的啟動該空調設備2的操作。若否,則返回該步驟S500,並持續判斷是否需開啟該空調設備2。
若於該步驟S510中判斷為是,表示該啟動時間表中記錄的該些定量有誤差,該智能控制裝置1無法正確地判斷是否需要開啟該空調設備2(即,無法正確判斷是否有人員進入該場域中)。因此,該智能控制裝置1將該使用者51輸入該手動控制操作的前、後一段時間內的該環境資訊與該控制命令上傳至該雲端伺服器6(步驟S512),並且由該雲端伺服器6更新該啟動時間表中各該等分中的該些定量後,再傳送至該智能控制裝置1(步驟S514)。於此情況下,該智能控制裝置1會先依據該手動控制操作來產生該控制命令,以控制該空調設備2。
值得一提的是,該雲端伺服器6更新了該啟動時間表後(主要是更新該雲端伺服器6中的該啟動時間表),可不立刻傳送至該智能控制裝置1,而
是待更新了一定次數後(即,該使用者51輸入該手動控制操作多次之後),再傳送至該智能控制裝置1,以更新該智能控制裝置1中記錄的該啟動時間表。
續請參閱圖8,為本發明的第三具體實施例的智能控制流程圖。圖8用以說明該智能控制裝置1通過該控制命令自動切換該空調設備2的模式的控制流程。
首先,該智能控制裝置1取得該環境資訊(步驟S600),接著查詢預先建立的一溫度時間表(步驟S602),並且同時由該雲端伺服器6取得一雲端溫度記錄(步驟S604)。最後,再依據該環境資訊、該溫度時間表及該雲端溫度記錄判斷是否需要調整該空調設備2的模式(步驟S606)。
本實施例中,該環境資訊主要可包括該室內溫度、該室內溼度、該壓力資訊等。該雲端溫度記錄可包括過去(例如去年度)同一時間下該場域的一歷史溫溼度資料。該溫度時間表係預先建立於該智能控制裝置1中,並且依據時間區分為複數等分(同於前述的該啟動時間表)。其中,每一等分皆對應記錄有一筆初始溫溼度資料,也就是說每一等分中的該初始溫溼度資料可能都不相同。
該智能控制裝置1主要是先確認目前的時間,依據目前的時間由該雲端溫度記錄中取得對應的該歷史溫溼度資料,並且查詢該溫度時間表以取得對應的該初始溫溼度資料,並且,依據該歷史溫溼度資料(預設為50%)與該初始溫溼度資料(預設為50%)計算一判定啟動冷氣溫度、一判定啟動暖氣溫度、一判定啟動除溼溼度、一判定啟動加溼溼度、一判定關閉冷氣溼度與一判定關閉暖氣溼度等判定溫溼度等判定數據。
於上述該步驟S606中,該智能控制裝置1主要是先計算出上述該些判定數據,並且當該環境資訊與該些判定數據的比對結果符合複數切換條件的其中之一時,判斷需要調整該空調設備2的模式。當判斷需要調整該空調設備2的模式時,該智能控制裝置1依據符合的該切換條件產生對應的該控制命令(步驟S608),並且依據該控制命令控制該空調設備2進行模式切換(步驟S610)。
本實施例中,當該室內溫度大於該判定啟動冷氣溫度時,符合一啟動冷氣條件;當該判定啟動暖氣溫度小於該室內溫度小於該判定啟動冷氣溫度時,符合一啟動送風條件;當該室內溫度小於該判定啟動暖氣溫度時,符合一啟動暖氣條件;當該室內溼度大於該判定啟動除溼溼度時,符合一啟動除溼條件;當該室內溼度小於該判定啟動加溼溼度時,符合一啟動加溼條件;當該室內溼度小於該判定關閉冷氣溼度時,符合一關閉冷氣溼度條件;當該室內溼度大於該判定關閉暖氣溼度時,符合一關閉暖氣溼度條件。惟,上述僅為本發明的較佳具體實施例,不應以此為限。
若於該步驟S606中,該智能控制裝置1判斷不需切換該空調設備2的模式,則進一步判斷是否接收到該使用者51的一手動調整操作(步驟S612),例如通過該手動控制介面12輸入的調整該空調設備2的模式的操作。若否,則返回該步驟S600,並持續判斷是否需調整該空調設備2的模式。
若於該步驟S612中判斷為是,則表示該溫度時間表中記錄的該些初始溫溼度有誤差,該智能控制裝置1無法正確地判斷是否需要切換該空調設備2的模式。因此,該智能控制裝置1將該使用者51輸入該手動調整操作的前、後一段時間內的該環境資訊與該控制命令上傳至該雲端伺服器6(步驟S614),並
且由該雲端伺服器6動態更新該溫度時間表中各該等分的該些初始溫溼度資料後,再傳送至該智能控制裝置1(步驟S616)。於此情況下,該智能控制裝置1將先依據該手動調整操作來產生該控制命令,以控制該空調設備2。
該溫度時間表的查詢與更新方法係與前述的該啟動時間表相似,於此不再贅述。
續請參閱圖9,為本發明的第四具體實施例的智能控制流程圖。圖9用以說明該智能控制裝置1通過該控制命令自動調整該空調設備2的風速的控制流程。
首先,該智能控制裝置1取得該環境資訊(步驟S700),並依據該環境資訊查詢預先建立的一溫度與風速對照表及一CO2濃度與風速對照表(步驟S702)。本實施例中,該環境資訊主要可包括該室內溫度、該CO2含量資訊、該PM2.5含量資訊與該TVOC含量資訊等,不加以限定。該步驟S702中,該智能控制裝置1主要是將該環境資訊與該溫度與風速對照表以及該C02濃度與風速對照表進行比對,以判斷是否需要調整該空調設備2的風速(步驟S704)。
於一實施例中,該智能控制裝置1主要是在該些燈標裝置31感測到的溫度與該室內環境感測單元10感測到的溫度的溫度差大於一預設值時(代表該場域內的環境溫度不平均),提高該空調設備2的風速。並且,於該些燈標裝置31感測到的溫度與該室內環境感測單元10感測到的溫度的溫度差變小時,降低該空調設備2的風速。於另一實施例中,該智能控制裝置1也可在該些燈標裝置31感測到的溫度與該預達成溫度的溫度差大於上述預設值時,提高該空調設備2的風速,並且與該預達成溫度的溫度差變小時,降低該空調設備2的風速。
值得一提的是,在該步驟S704中,該智能控制裝置1主要是依據該些感測裝置3感測到的溫度的該溫度差查詢該溫度與風速對照表,以判斷是否要調整該空調設備2的風速。其中,該溫度差與該風速的對應數據係記錄於該溫度與風速對照表中(例如當溫度差大於3℃時切換風速為Middle,大於5℃時切換風速為High)。該溫度與風速對照表係與前述的該啟動時間表及該溫度時間表相似,於此不再贅述。
於又一實施例中,該智能控制裝置1也可在該室內環境感測單元10感測到的CO2含量變高時,提高該空調設備2的風速,並且於CO2含量變低時,降低該空調設備2的風速。其中,該CO2含量與該風速的對應數據係記錄於該CO2濃度與風速對照表中。該CO2濃度與風速對照表係與前述的該溫度與風速對照表相似,於此不再贅述。
於再一實施例中,該智能控制裝置1也可在該室內環境感測單元10感測到的PM2.5含量或TVOC含量過高時,提高該空調設備2的風速,以提昇室內空氣循環量,並且將空氣清淨功能的啟動旗標設定為1,以提高室內空氣通過該空調設備2的濾網的次數。其中,該PM2.5含量或該TVOC含量與該風速的對應數據亦記錄於該CO2濃度與風速對照表中。
若於該步驟S704中,該智能控制裝置1判斷需調整該空調設備2的風速,則依據需調整的風速產生對應的該控制命令(步驟S706),並依據該控制命令控制該空調設備2進行風速的調整(步驟S708)。
值得一提的是,當上述情況同時發生時(例如溫度差過高、CO2含量過高、同時PM2.5含量也過高),該智能控制裝置1會在查詢了該溫度與風速對照表以及該CO2濃度與風速對照表後,得出多組相同或不同的風速,並且依
據該多組風速來產生該控制命令。舉例來說,因溫度差過高而得出一第一風速,因CO2含量過高而得出一第二風速,因PM2.5含量過高而得出一第三風速。於此情況下該智能控制裝置1會同時參考該複數風速來產生該控制命令,例如該控制命令的計算可為:“第一風速乘30%”+“第二風速乘30%”+“第三風速乘40%”。然而,上述僅為本發明的一較佳具體實例,但不以此為限。
若於該步驟S704中,該智能控制裝置1判斷不需調整該空調設備2的風速,則進一步判斷是否接收到該使用者51的該手動調整操作(步驟S710),例如通過該手動控制介面12輸入的調整該空調設備2的風速的操作。若否,則返回該步驟S700,並持續判斷是否需調整該空調設備2的風速。
若於該步驟S710中判斷為是,則表示該溫度與風速對照表及/或該CO2濃度與風速對照表中記錄的數據有誤差,該智能控制裝置1無法正確地判斷是否需要調整該空調設備2的風速。因此,該智能控制裝置1將該使用者51輸入該手動調整操作的前、後一段時間內的該環境資訊與該控制命令上傳至該雲端伺服器6(步驟S712),並且由該雲端伺服器6動態更新該溫度與風速對照表及/或該CO2濃度與風速對照表後,再傳送至該智能控制裝置1(步驟S714)。於此情況下,該智能控制裝置1將先依據該手動調整操作來產生該控制命令,以控制該空調設備2。
續請參閱圖10,為本發明的第五具體實施例的智能控制流程圖。圖10用以說明該智能控制裝置1通過該控制命令自動調整該空調設備2的出風方向的控制流程。
首先,該智能控制裝置1取得該環境資訊(步驟S800),並依據該環境資訊判斷該場域內的環境溫度是否平均(步驟S802)。具體而言,該智能控制
裝置1從該室內環境感測單元10、該複數燈標裝置31與該溫度感測單元40分別取得該場域中各個區域的溫度,再依據各個區域的溫度的溫度差判斷該場域內的環境溫度是否平均。若於該步驟S802中判斷為是,則該智能控制裝置1控制該空調設備2依據目前的時間百分比進行出風方向的調整(步驟S804)。
本實施例中,該空調設備2的出風方向可區分為複數等分(對應至複數方向),並且各個方向初始佔據的時間百分比相等(例如若區分成五等分(對應至左、偏左、中、偏右、右的五個方向),則每一等分的時間百分比皆為20%)。該智能控制裝置1依據各個等分的時間百分比控制該空調設備2朝向各個方向的時間長短。於該步驟S804中,由於該智能控制裝置1判斷該場域中的環境溫度平均,因此該空調設備2係平均調整其出風方向(例如每一個方向皆為5秒鐘)。
若於該步驟S804中判斷為否,則該智能控制裝置1判斷溫度較高的一特定區域的位置(步驟S806),並調整對應至該特定區域的出風方向的時間百分比(例如從20%提高為30%)(步驟S808)。接著,該智能控制裝置1再依據調整後的時間百分比產生對應的該控制命令(步驟S810),並依據該控制命令控制該空調設備2進行出風方向的調整(步驟S812)。值得一提的是,當該智能控制裝置1提高任一出風方向的時間百分比時,需同時降低其他出風方向的時間百分比,也就是說各該出風方向的時間百分比的總合需維持在100%。
以上所述僅為本發明之較佳具體實例,非因此即侷限本發明之專利範圍,故舉凡運用本發明內容所為之等效變化,均同理皆包含於本發明之範圍內,合予陳明。
S10~S22‧‧‧控制步驟
Claims (17)
- 一種智能空調控制系統,設置於一場域中,並且包括:複數感測裝置,分別設置於該場域中的不同區域,並分別感測對應於各該區域的環境資訊;一智能控制裝置,與該複數感測裝置無線連接,並接收該複數感測裝置感測的該環境資訊,並且該智能控制裝置具有用於感測該智能控制裝置周圍的該環境資訊的一室內環境感測單元;及一空調設備,與該智能控制裝置無線連接,接收該智能控制裝置的一控制命令以進行運作;其中,當該智能控制裝置依據該環境資訊判斷該場域中的環境溫度平均但整個場域皆為一非舒適環境時,通過該控制命令控制該空調設備將一預達成溫度調整至一舒適範圍內;其中,當該智能控制裝置依據該環境資訊判斷該場域中的環境溫度不平均且一特定區域為該非舒適環境時,通過該複數感測裝置確定該特定區域的位置,並通過該控制命令控制該空調設備針對該特定區域的位置進行一運作調整操作;其中,該智能控制裝置於該室內環境感測單元感測的該環境資訊中的室內溫度與該複數感測裝置之一感測的該環境資訊中的室內溫度的溫度差大於一預設值時,判斷該場域中的環境溫度不平均。
- 如請求項1所述的智能空調控制系統,其中該複數感測裝置至少包括一燈標裝置,具有用以感測周圍的該環境資訊的一溫溼度感測器,其中該 燈標裝置通過低耗電藍牙(Bluetooth Low Energy,BLE)傳輸協定與該智能控制裝置無線連接,該環境資訊至少包括室內溫度資訊與室內溼度資訊。
- 如請求項1所述的智能空調控制系統,其中該複數感測裝置至少包括一使用者資訊感測行動裝置,感測該場域中的一使用者的一使用者資訊,並通過低耗電藍牙傳輸協定與該智能控制裝置無線連接,其中該智能控制裝置通過該環境資訊及該使用者資訊判斷該場域是否整個皆為該非舒適環境,並通過該環境資訊及該使用者資訊判斷該場域中是否僅該特定區域為該非舒適環境。
- 如請求項3所述的智能空調控制系統,其中該使用者資訊感測行動裝置為智慧型手錶或智慧型手機,該使用者資訊至少包括該使用者的體溫與心跳。
- 如請求項4所述的智能空調控制系統,其中該使用者資訊感測行動裝置具備溫、溼度感測功能,並同時感測該使用者周圍的該環境資訊。
- 如請求項1所述的智能空調控制系統,其中該室內環境感測單元感測的該環境資訊還包括CO2含量資訊、細懸浮粒子(PM2.5)含量資訊與總揮發性有機物(Total Volatile Organic Compound,TVOC)含量資訊。
- 如請求項1所述的智能空調控制系統,其中該智能控制裝置記錄有一舒適度定義,並且將該環境資訊及一使用者資訊與該舒適度定義進行比對,以判斷該場域是否整個皆為該非舒適環境,其中,該複數感測裝置至少包括一使用者資訊感測行動裝置,用以感測該場域中的一使用者的該使用者資訊。
- 如請求項1所述的智能空調控制系統,其中該複數感測裝置至少包括一燈標裝置,且該燈標裝置包含用以感測該區域的室內溫度的一溫溼度感 測器,該智能控制裝置記錄有該燈標裝置的設置位置,並且於該室內環境感測單元感測的室內溫度與該燈標裝置感測的室內溫度的溫度差大於該預設值時,將該燈標裝置的設置位置做為該特定區域的位置。
- 如請求項1所述的智能空調控制系統,其中該運作調整操作包括調整空調設備的出風方向、風速大小、進氣量與排氣量。
- 一種智能空調控制系統使用的智能控制方法,該智能空調控制系統設置於一場域中,並且包括一智能控制裝置、一空調設備及用於感測周圍的環境資訊的複數感測裝置,其中該複數感測裝置分別設置於該場域中的不同區域,並且該智能控制方法包括:a)該智能控制裝置分別由該複數感測裝置取得對應於各該區域該環境資訊;a1)藉由設置於該智能控制裝置上的一室內環境感測單元感測該智能控制裝置周圍的該環境資訊;b)依據該環境資訊判斷該場域中的環境溫度是否平均及該場域是否為一舒適環境;c)若判斷該場域不是該舒適環境,判斷該場域整個皆為一非舒適環境,或僅該場域中的一特定區域為該非舒適環境;d)若該場域中的環境溫度平均但整個場域皆為該非舒適環境,通過一控制命令控制該空調設備將一預達成溫度調整至一舒適範圍內;e)若該場域中的環境溫度不平均且僅該場域中的該特定區域為該非舒適環境,判斷該特定區域的位置,其中,該智能控制裝置於該室內環境感測單元感測的該環境資訊中的室內溫度與該複數感測裝置之一感測的該環境資訊 中的室內溫度的溫度差大於一預設值時,判斷該場域中的環境溫度不平均;及f)步驟e後,通過該控制命令控制該空調設備針對該特定區域的位置進行一運作調整操作。
- 如請求項10所述的智能控制方法,其中更包括一步驟g:該步驟d後,該智能控制裝置依據該場域的不舒適程度,控制該空調設備對風速大小進行調整。
- 如請求項10所述的智能控制方法,其中該複數感測裝置至少包括一燈標裝置,具有用以感測周圍的該環境資訊的一溫溼度感測器,其中該燈標裝置通過低耗電藍牙(Bluetooth Low Energy,BLE)傳輸協定與該智能控制裝置無線連接,並且該環境資訊至少包括室內溫度資訊與室內溼度資訊。
- 如請求項10所述的智能控制方法,其中該複數感測裝置至少包括一使用者資訊感測行動裝置,感測該場域中的一使用者的一使用者資訊;該步驟a中,該智能控制裝置還從該使用者資訊感測行動裝置取得該使用者資訊;該步驟b中,該智能控制裝置依據該環境資訊及該使用者資訊判斷是該場域是否為該舒適環境;其中,該使用者資訊感測行動裝置為通過低耗電藍牙傳輸協定與該智能控制裝置無線連接的智慧型手錶或智慧型手機,並且該使用者資訊至少包括該使用者的體溫與心跳。
- 如請求項10所述的智能控制方法,其中該室內環境感測單元感測的該環境資訊還包括CO2含量資訊、PM2.5含量資訊與TVOC含量資訊。
- 如請求項10所述的智能控制方法,其中該智能控制裝置記錄有一舒適度定義,該步驟c中,該智能控制裝置是將該環境資訊及一使用者資訊與 該舒適度定義進行比對,以判斷該場域是否整個皆為該非舒適環境,其中,該複數感測裝置至少包括一使用者資訊感測行動裝置,用以感測該場域中的一使用者的該使用者資訊。
- 如請求項10所述的智能控制方法,其中該複數感測裝置至少包括一燈標裝置,且該燈標裝置包含用以感測該區域的室內溫度的一溫溼度感測器,該智能控制裝置記錄有該燈標裝置的設置位置,該步驟e中,該智能控制裝置於該室內環境感測單元感測的室內溫度與該燈標裝置感測的室內溫度的溫度差大於該預設值時,將該燈標裝置的設置位置做為該特定區域的位置。
- 如請求項10所述的智能控制方法,其中該步驟f中,該智能控制裝置是針對該特定區域的位置調整該空調設備的出風方向、風速大小、進氣量與排氣量。
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Families Citing this family (120)
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TWI607191B (zh) * | 2014-08-15 | 2017-12-01 | 台達電子工業股份有限公司 | 具濾網髒污偵測功能的換氣設備及其偵測方法 |
CN104436925B (zh) * | 2014-11-25 | 2016-05-04 | 阿尔西制冷工程技术(北京)有限公司 | 一种空气过滤器保护装置 |
US9849751B2 (en) * | 2015-01-14 | 2017-12-26 | Ford Global Technologies, Llc | Adaptive control of automotive HVAC system using crowd-sourcing data |
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US10775053B2 (en) * | 2016-01-26 | 2020-09-15 | Lennox Industries Inc. | Heating furnace using self-calibration mode |
CN105757921A (zh) * | 2016-03-28 | 2016-07-13 | 广东志高空调有限公司 | 一种用于空调器的自动清洗提醒系统及其工作方法 |
US10754398B2 (en) * | 2016-05-20 | 2020-08-25 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Adaptive cooling techniques in electronic devices |
CN105867158A (zh) * | 2016-05-30 | 2016-08-17 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于人工智能的智能家居控制方法、装置及系统 |
US10393397B2 (en) | 2016-06-24 | 2019-08-27 | International Business Machines Corporation | Dynamic climate control adjustment system |
KR101858812B1 (ko) * | 2016-07-05 | 2018-05-16 | 주식회사 유코스텍 | 빅 데이터 기반 개별 제어 기능을 갖는 세대환경 조절장치 |
KR101939756B1 (ko) * | 2016-07-05 | 2019-01-18 | 현대자동차주식회사 | 사물인터넷 시스템 및 그 제어 방법 |
DE102016112495B4 (de) * | 2016-07-07 | 2019-06-13 | Phoenix Contact Gmbh & Co. Kg | Messgerät zur Messung und Bewertung der Güte von Umgebungsluft |
JP2018009745A (ja) * | 2016-07-14 | 2018-01-18 | 株式会社CoLife | 環境情報取得装置及び生活環境管理システム |
CN106288155B (zh) * | 2016-08-04 | 2019-05-07 | 深圳市北电仪表有限公司 | 一种带气候模型的自动空调控制器 |
CN109937080A (zh) * | 2016-08-08 | 2019-06-25 | 3M创新有限公司 | 空气过滤器的情况感测 |
CN106123147A (zh) * | 2016-08-23 | 2016-11-16 | 浙江融翔电子有限公司 | 一种带有振动器的空气净化器 |
CN106440186B (zh) * | 2016-08-31 | 2019-01-22 | 广东美的制冷设备有限公司 | 基于单个压力传感器的换热器脏堵检测方法、系统和空调 |
CN106403167B (zh) * | 2016-08-31 | 2019-01-11 | 广东美的制冷设备有限公司 | 基于单个压力传感器的空调脏堵检测方法、系统和空调 |
CN106247563B (zh) * | 2016-08-31 | 2019-04-09 | 广东美的制冷设备有限公司 | 基于双侧压差的空调脏堵检测方法、系统和空调 |
WO2018040616A1 (zh) * | 2016-08-31 | 2018-03-08 | 广东美的制冷设备有限公司 | 基于单个压力传感器的空调脏堵检测方法、系统和空调器 |
CN106403172A (zh) * | 2016-09-09 | 2017-02-15 | 四川长虹电器股份有限公司 | 基于物联网的智能空气设备管理方法及系统 |
TWI602139B (zh) * | 2016-09-20 | 2017-10-11 | 廬意光電有限公司 | 照明與空調控制系統 |
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CN108063701B (zh) * | 2016-11-08 | 2020-12-08 | 华为技术有限公司 | 一种控制智能设备的方法及装置 |
JP6809676B2 (ja) * | 2016-11-30 | 2021-01-06 | 株式会社Where | ビーコン、及び、サーバ |
CN108201751A (zh) * | 2016-12-16 | 2018-06-26 | 萨柏科技有限公司 | 空气清净装置 |
CN108241300B (zh) * | 2016-12-26 | 2023-05-02 | 开利公司 | 预定空间区域的设备控制 |
WO2018119954A1 (zh) * | 2016-12-29 | 2018-07-05 | 深圳天珑无线科技有限公司 | 数据处理方法及装置、室内设备控制方法及装置 |
DE102017205033B4 (de) * | 2017-03-24 | 2024-02-08 | Viessmann Werke Gmbh & Co. Kg | Verfahren und System zum internetgestützten Optimieren von Parametern einer Heizungsregelung |
CN107194976B (zh) * | 2017-03-31 | 2021-11-12 | 上海浩远智能科技有限公司 | 一种温度云图的处理方法和装置 |
WO2018193622A1 (ja) * | 2017-04-21 | 2018-10-25 | 三菱電機株式会社 | 空気調和システム、空気調和用通信装置及び空気調和機 |
CN107143914B (zh) * | 2017-04-24 | 2020-03-31 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 空调 |
CN108419439B (zh) * | 2017-05-22 | 2020-06-30 | 深圳微自然创新科技有限公司 | 家用设备学习方法、及服务器 |
CN107281850A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-10-24 | 李志勇 | 一种使用大气压力传感器检测空气过滤网堵塞程度的方法 |
JP2019002596A (ja) * | 2017-06-12 | 2019-01-10 | 清水建設株式会社 | 温度分布計測システム、空調システム、冷却方法及びプログラム |
CN107238155A (zh) * | 2017-06-17 | 2017-10-10 | 安徽南国机电科技发展有限公司 | 一种室内具备除甲醛功能的负离子发生器的使用方法 |
EP4354041A3 (en) * | 2017-07-14 | 2024-05-01 | Daikin Industries, Ltd. | Information providing system |
DE102017116167A1 (de) * | 2017-07-18 | 2019-01-24 | Endress+Hauser Process Solutions Ag | Verfahren zum Überwachen einer Automatisierungsanlage |
CN107270494A (zh) * | 2017-07-28 | 2017-10-20 | 成都新力佳科技有限公司 | 一种嵌入式智能空气净化设备 |
US10620645B2 (en) * | 2017-08-03 | 2020-04-14 | Trane International Inc. | Microzone HVAC system with precision air device |
TWI749049B (zh) | 2017-08-15 | 2021-12-11 | 研能科技股份有限公司 | 可攜式氣體清淨裝置 |
US10427082B2 (en) | 2017-08-16 | 2019-10-01 | Donaldson Company, Inc. | Filter systems, elements and methods with short-range wireless tracking features |
CN107411728A (zh) * | 2017-08-25 | 2017-12-01 | 广州宝荣科技应用有限公司 | 基于用户体征和环境数据的健康监控方法及装置 |
US10958991B2 (en) | 2017-09-15 | 2021-03-23 | Mann+Hummel Gmbh | Filter element sensor module having processing and wireless communication capabilities |
CN109751711A (zh) * | 2017-11-01 | 2019-05-14 | 瑞好有限公司 | 独立式空气净化器及运行此类独立式空气净化器的方法 |
US20190136816A1 (en) * | 2017-11-07 | 2019-05-09 | Panasonic Automotive Systems Company Of America, Division Of Panasonic Corporation Of North America | Vehicle ignition on a schedule |
US10760804B2 (en) | 2017-11-21 | 2020-09-01 | Emerson Climate Technologies, Inc. | Humidifier control systems and methods |
JP7142645B2 (ja) * | 2017-11-28 | 2022-09-27 | シャープ株式会社 | 電子機器 |
CN108052010B (zh) * | 2017-12-04 | 2021-06-11 | 海尔优家智能科技(北京)有限公司 | 智能电器自调节的方法、装置、计算机设备及存储介质 |
TWI646420B (zh) * | 2017-12-12 | 2019-01-01 | 台達電子工業股份有限公司 | 空調設備的濾網壽命告警系統及告警方法 |
CN108333980A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-07-27 | 西安奇妙电子科技有限公司 | 控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
KR101855680B1 (ko) * | 2018-01-08 | 2018-05-09 | 주식회사 에프엠텔레콤 | 다중회귀 분석과 시계열 평가를 활용해 필터 최적 교체점 제시에 따른 공조기 팬 동력을 이용한 에너지저감 시스템 및 그 방법 |
EP3748249B1 (en) * | 2018-01-31 | 2022-09-07 | Mitsubishi Electric Corporation | Air conditioning control system and air conditioner |
CN108459509B (zh) * | 2018-01-31 | 2021-08-03 | 霍尼韦尔环境自控产品(天津)有限公司 | 智能设备的控制方法以及智能设备的控制系统 |
CN108267965A (zh) * | 2018-02-05 | 2018-07-10 | 郑州轻工业学院 | 一种建筑节能调控方法与系统 |
CN108444051B (zh) * | 2018-02-28 | 2024-04-16 | 中冶置业集团有限公司 | 一种室内温度智能化动态控制系统及其控制方法 |
US10691423B2 (en) | 2018-04-04 | 2020-06-23 | Johnson Controls Technology Company | Testing systems and methods for performing HVAC zone airflow adjustments |
KR102026020B1 (ko) | 2018-04-10 | 2019-11-26 | 엘지전자 주식회사 | 인공지능을 이용한 파라미터 학습에 기반한 공기조화기, 클라우드 서버, 공기조화기의 구동 및 제어 방법 |
US11486593B2 (en) | 2018-04-20 | 2022-11-01 | Emerson Climate Technologies, Inc. | Systems and methods with variable mitigation thresholds |
WO2019204792A1 (en) | 2018-04-20 | 2019-10-24 | Emerson Climate Technologies, Inc. | Coordinated control of standalone and building indoor air quality devices and systems |
US11226128B2 (en) | 2018-04-20 | 2022-01-18 | Emerson Climate Technologies, Inc. | Indoor air quality and occupant monitoring systems and methods |
WO2019204790A1 (en) * | 2018-04-20 | 2019-10-24 | Emerson Climate Technologies, Inc. | Systems and methods with variable mitigation thresholds |
US11371726B2 (en) | 2018-04-20 | 2022-06-28 | Emerson Climate Technologies, Inc. | Particulate-matter-size-based fan control system |
CN110529987B (zh) * | 2018-05-24 | 2023-05-23 | 开利公司 | 生物特征空调控制系统 |
CN109142184A (zh) * | 2018-08-13 | 2019-01-04 | 珠海格力电器股份有限公司 | 高效过滤器更换的判断方法及新风机组 |
KR101983749B1 (ko) * | 2018-08-21 | 2019-05-29 | 휴미텍코리아(주) | 공기조화기의 필터 장착용 프레임 구조체 |
TWI813745B (zh) * | 2018-09-25 | 2023-09-01 | 日商夏普股份有限公司 | 空氣清淨機及空氣清淨機的控制方法 |
CN109289304A (zh) * | 2018-09-25 | 2019-02-01 | 常州宏昇电子科技有限公司 | 过滤网清洁状态检测方法及装置 |
CN109603494B (zh) * | 2018-11-13 | 2021-02-19 | 北京国电龙源环保工程有限公司 | 基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法及吸收循环系统 |
CN111256347B (zh) * | 2018-11-30 | 2022-09-02 | 广东美的制冷设备有限公司 | 推荐端、接收端、舒适温区的推送方法和存储介质 |
JP7272784B2 (ja) * | 2018-12-04 | 2023-05-12 | ファナック株式会社 | 工場内環境制御システム |
CN109654659A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-04-19 | 美的集团武汉制冷设备有限公司 | 移动空调的控制方法及移动空调 |
CN109668261B (zh) * | 2018-12-24 | 2020-09-25 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空气调节装置的控制方法、装置和空气调节装置 |
CN209662779U (zh) * | 2019-02-11 | 2019-11-22 | 康明斯滤清系统知识产权公司 | 用于在过滤系统中使用的感测组件 |
CN109901408A (zh) * | 2019-03-08 | 2019-06-18 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种智能设备的控制方法、装置和系统 |
CN111720982B (zh) * | 2019-03-19 | 2022-03-29 | 青岛海尔空调电子有限公司 | 空调系统中空调控制的方法、装置及计算机存储介质 |
CN110017533A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-07-16 | 广东万家乐燃气具有限公司 | 一种智能浴室控制系统 |
TWI719748B (zh) * | 2019-04-03 | 2021-02-21 | 群光電能科技股份有限公司 | 具有元件效能衰退預警功能的空調箱及其預警方法 |
CN111795482B (zh) | 2019-04-03 | 2021-10-26 | 群光电能科技股份有限公司 | 具有元件效能衰退预警功能的空调箱及其预警方法 |
JP7183397B2 (ja) * | 2019-04-12 | 2022-12-05 | 三菱電機株式会社 | 空気調和システム |
CN110145847A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-08-20 | 大榕(上海)智能科技有限公司 | 一种新风系统的控制装置 |
CN113906259B (zh) * | 2019-05-30 | 2023-10-13 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于检测颗粒过滤器的状态的系统和方法 |
EP3828472A1 (en) * | 2019-11-26 | 2021-06-02 | Koninklijke Philips N.V. | Systems and methods for detecting the status of a particle filter |
CN112013516A (zh) * | 2019-05-31 | 2020-12-01 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空气调节设备及其自动控制方法、终端控制设备 |
US11189152B2 (en) | 2019-06-05 | 2021-11-30 | Donaldson Company, Inc. | Multi-zone filtration monitoring systems and methods |
CN110377075B (zh) * | 2019-07-19 | 2020-11-24 | 重庆工商职业学院 | 室内智能温度控制系统 |
US11009246B2 (en) | 2019-08-29 | 2021-05-18 | Siemens Industry, Inc. | Systems and methods to detect dirt level of filters |
CN110779153A (zh) * | 2019-10-17 | 2020-02-11 | 珠海格力电器股份有限公司 | 脏堵提示方法和装置 |
US11543147B1 (en) | 2019-10-28 | 2023-01-03 | Trane International Inc. | Systems and methods for detecting air filter fouling in a climate control system |
CN111306696B (zh) * | 2019-12-06 | 2022-07-01 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 一种空调器的扫风控制方法、装置、电子设备和空调器 |
KR102291098B1 (ko) * | 2019-12-11 | 2021-08-18 | 인하대학교 산학협력단 | 실내 환경 개선을 위한 환기장치 제어 시스템 및 그 방법 |
EP3865199B1 (de) * | 2020-02-12 | 2023-09-13 | Carl Freudenberg KG | Filtermodul mit sensor zur bestimmung des beladungszustandes und verfahren zum bestimmen des beladungszustandes |
JP7292497B2 (ja) * | 2020-03-27 | 2023-06-16 | 三菱電機株式会社 | 空調システム、操作端末及びプログラム |
CN111637591B (zh) * | 2020-05-15 | 2021-12-31 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 一种过滤网除尘提醒控制方法及除尘提醒装置 |
CN111701067B (zh) * | 2020-06-01 | 2021-11-16 | 武汉第二船舶设计研究所(中国船舶重工集团公司第七一九研究所) | 一种空气消毒器 |
CN111720948A (zh) * | 2020-06-12 | 2020-09-29 | 珠海格力电器股份有限公司 | 新风空调的控制方法及装置 |
TWI740545B (zh) * | 2020-06-18 | 2021-09-21 | 欣寶智慧環境股份有限公司 | 室內空氣品質的管理系統 |
EP3929496B1 (en) * | 2020-06-25 | 2023-08-09 | Power Logic Tech. Inc. | Airflow-generating device with ability to adjust air chamber and method applied thereto |
CN111569592B (zh) * | 2020-06-29 | 2021-08-17 | 陈振辉 | 一种大气污染治理装置 |
KR20220014752A (ko) * | 2020-07-29 | 2022-02-07 | 삼성전자주식회사 | 전자 장치 및 그 제어 방법 |
US11610214B2 (en) * | 2020-08-03 | 2023-03-21 | Global Energy Interconnection Research Institute North America | Deep reinforcement learning based real-time scheduling of Energy Storage System (ESS) in commercial campus |
CN114353263B (zh) * | 2020-10-13 | 2023-07-25 | 台达电子工业股份有限公司 | 滤网寿命预测方法与具有滤网寿命预测功能的机柜 |
CN112229041B (zh) * | 2020-10-13 | 2022-03-15 | 日立楼宇技术(广州)有限公司 | 一种空调控制方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN114427744B (zh) * | 2020-10-29 | 2023-08-18 | 重庆海尔空调器有限公司 | 一种空调器的控制方法及控制设备 |
CN112378051A (zh) * | 2020-11-03 | 2021-02-19 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调控制方法、装置、存储介质及空调 |
CN112650335A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-04-13 | 山东盛帆蓝海电气有限公司 | 一种基于大数据挖掘的能耗智能管控系统及方法 |
CN112797603B (zh) * | 2020-12-28 | 2022-02-22 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调及其开机控制方法、装置、存储介质及处理器 |
DE102021202870A1 (de) * | 2021-03-24 | 2022-09-29 | BSH Hausgeräte GmbH | Externes Gebläse, Steuersystem zum Steuern eines externen Gebläses und Verfahren zum Steuern eines externen Gebläses |
CN113251557B (zh) * | 2021-05-13 | 2022-09-16 | 珠海格力电器股份有限公司 | 场景状态的控制方法、装置、系统、设备及存储介质 |
CN113311763A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-08-27 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 一种智能设备控制方法及装置、计算机装置和智能设备控制系统 |
CN113375259B (zh) * | 2021-08-13 | 2021-10-29 | 宝嘉智能科技(南通)有限公司 | 一种环保型空气调节装置 |
GB202112829D0 (en) * | 2021-09-09 | 2021-10-27 | Rvt Group Ltd | An airflow monitor and method of monitoring airflow |
JP7417563B2 (ja) * | 2021-09-15 | 2024-01-18 | Lineヤフー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム |
CN114281135A (zh) * | 2021-12-23 | 2022-04-05 | 广东芬尼克兹节能设备有限公司 | 一种体感环境调节方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN114322234A (zh) * | 2022-01-04 | 2022-04-12 | 张新芹 | 一种基于物联网的智能空调的控制方法及智能空调系统 |
CN114440421B (zh) * | 2022-01-18 | 2023-06-16 | 上海铼锶信息技术有限公司 | 一种环境温度调节方法及环境温度调节系统 |
WO2024042658A1 (ja) * | 2022-08-24 | 2024-02-29 | 三菱電機株式会社 | 換気システム |
CN115487589B (zh) * | 2022-11-08 | 2023-03-24 | 湖南富海环保科技有限公司 | 一种水厂滤池自动过滤控制管理系统 |
CN115511666B (zh) * | 2022-11-14 | 2023-04-07 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 用于智慧燃气的门站滤芯更换预测方法和物联网系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040079094A1 (en) * | 2001-12-28 | 2004-04-29 | Masaya Kasai | Air conditioner |
CN103727627A (zh) * | 2012-10-11 | 2014-04-16 | 财团法人车辆研究测试中心 | 适用于冷/暖空调系统的智能型恒温控制方法与装置 |
CN103884083A (zh) * | 2014-03-26 | 2014-06-25 | 上海新储集成电路有限公司 | 一种节能环保智能空调系统及其工作方式 |
CN203704244U (zh) * | 2013-11-20 | 2014-07-09 | 黄志海 | 一种空调控制系统 |
Family Cites Families (98)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4107941A (en) * | 1975-11-28 | 1978-08-22 | Hamilton Stuart R | Environmental control system |
US4718021A (en) * | 1985-09-20 | 1988-01-05 | Timblin Stanley W | Technique for fan cycling to maintain temperature within prescribed limits |
JPH0642241Y2 (ja) * | 1986-06-16 | 1994-11-02 | 三菱電機株式会社 | 中央監視制御装置 |
JPS63286643A (ja) * | 1987-05-19 | 1988-11-24 | Toshiba Corp | 空気調和機 |
AU618534B2 (en) * | 1987-06-17 | 1992-01-02 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Air conditioner |
JP2604785B2 (ja) * | 1988-03-04 | 1997-04-30 | 松下冷機株式会社 | 空気調和機 |
JPH0213930U (zh) * | 1988-07-06 | 1990-01-29 | ||
JPH02198608A (ja) * | 1989-01-27 | 1990-08-07 | Toshiba Corp | 送風装置 |
US5259553A (en) * | 1991-04-05 | 1993-11-09 | Norm Pacific Automation Corp. | Interior atmosphere control system |
JPH05203218A (ja) * | 1992-01-30 | 1993-08-10 | Mitsubishi Electric Corp | 照明付空気調和機 |
DE4407969A1 (de) * | 1993-03-20 | 1994-09-22 | Maico Elektroapparate | Ventilator mit Filterverschmutzungsanzeige |
KR100229649B1 (ko) * | 1997-07-31 | 1999-11-15 | 윤종용 | 냉장고의 냉기공급구 개폐제어장치 및 개폐작동 제어방법 |
US6145751A (en) * | 1999-01-12 | 2000-11-14 | Siemens Building Technologies, Inc. | Method and apparatus for determining a thermal setpoint in a HVAC system |
JP2000234782A (ja) * | 1999-02-10 | 2000-08-29 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 空調システム及び空調制御方法 |
JP2002227631A (ja) * | 2000-11-29 | 2002-08-14 | Ibiden Co Ltd | 排気ガス浄化装置、排気ガス浄化装置に用いられるフィルタの再生時期判断方法、排気ガス浄化装置用フィルタの再生時期判断プログラム及びそのプログラムを格納する記録媒体 |
JP2002199472A (ja) * | 2000-12-27 | 2002-07-12 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 電気機器およびその関連機器 |
CN2499739Y (zh) * | 2001-08-17 | 2002-07-10 | 陈传端 | 一种空气过滤网堵塞报警装置 |
JP2003083590A (ja) * | 2001-09-06 | 2003-03-19 | Sanyo Electric Co Ltd | 空気調和システム |
JP3950425B2 (ja) * | 2003-02-18 | 2007-08-01 | 株式会社日本イトミック | 給湯器コントローラ |
JP4277652B2 (ja) * | 2003-11-07 | 2009-06-10 | 富士電機システムズ株式会社 | 自動間仕切り空調制御装置 |
JP2005172288A (ja) * | 2003-12-09 | 2005-06-30 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 空気調和装置の制御システム |
US7360370B2 (en) | 2004-01-20 | 2008-04-22 | Carrier Corporation | Method of verifying proper installation of a zoned HVAC system |
US7017827B2 (en) * | 2004-01-20 | 2006-03-28 | Carrier Corporation | Method and system for automatically optimizing zone duct damper positions |
JP2005226904A (ja) * | 2004-02-12 | 2005-08-25 | Sanyo Electric Co Ltd | 空気調和装置 |
KR100672586B1 (ko) * | 2005-02-15 | 2007-01-24 | 엘지전자 주식회사 | 공조기의 공기 청정 제어방법 |
JP2007107782A (ja) * | 2005-10-12 | 2007-04-26 | Daikin Ind Ltd | 空調制御システムおよび空調制御装置 |
JP2007168706A (ja) * | 2005-12-26 | 2007-07-05 | Sanden Corp | 空気流のフィルタ装置及び同装置を用いた車両用空調システム |
JP2007322062A (ja) * | 2006-05-31 | 2007-12-13 | Daikin Ind Ltd | 空気調和装置 |
EP2042816B1 (en) * | 2006-07-13 | 2015-02-18 | Mitsubishi Electric Corporation | Air conditioning system |
JP2008178543A (ja) * | 2007-01-24 | 2008-08-07 | Hitachi Koki Co Ltd | 集塵機 |
JP5038757B2 (ja) * | 2007-03-27 | 2012-10-03 | パナソニック株式会社 | 空調制御システム |
CN100468245C (zh) * | 2007-04-29 | 2009-03-11 | 浙江工业大学 | 基于全方位计算机视觉的空调节能控制装置 |
JP2009014251A (ja) * | 2007-07-04 | 2009-01-22 | Panasonic Corp | 換気装置 |
JP2009036461A (ja) * | 2007-08-02 | 2009-02-19 | Panasonic Corp | 電子機器およびフィルタ管理装置 |
CN101368938B (zh) * | 2007-08-17 | 2012-08-29 | 华为技术有限公司 | 一种防尘网堵塞程度检测装置和方法、及电子设备 |
KR100905421B1 (ko) * | 2007-11-16 | 2009-07-02 | 건국대학교 산학협력단 | 에너지 절감 기능을 갖는 지능형 환기 제어 시스템 |
US20090249457A1 (en) * | 2008-03-25 | 2009-10-01 | Graff Bruno Y | Accessing secure network resources |
US8573040B2 (en) | 2008-04-23 | 2013-11-05 | Carrier Corporation | Method for determining air filter condition |
CN101603723A (zh) * | 2008-06-13 | 2009-12-16 | 乐金电子(天津)电器有限公司 | 嵌入式空调器室内机过滤网的清洗提示方法 |
US20100025483A1 (en) * | 2008-07-31 | 2010-02-04 | Michael Hoeynck | Sensor-Based Occupancy and Behavior Prediction Method for Intelligently Controlling Energy Consumption Within a Building |
JP5188324B2 (ja) * | 2008-08-27 | 2013-04-24 | アズビル株式会社 | 空調機制御システム |
JP5020222B2 (ja) * | 2008-12-08 | 2012-09-05 | 三菱電機株式会社 | 空気調和機 |
US8125230B2 (en) * | 2008-12-17 | 2012-02-28 | Honeywell International Inc. | Motor current based air circuit obstruction detection |
US8550370B2 (en) * | 2008-12-30 | 2013-10-08 | Zoner Llc | Automatically balancing register for HVAC systems |
JP2010255875A (ja) * | 2009-04-22 | 2010-11-11 | Panasonic Corp | ファンフィルターユニット |
US8350697B2 (en) * | 2009-05-18 | 2013-01-08 | Alarm.Com Incorporated | Remote device control and energy monitoring by analyzing data and applying rules |
JP5340842B2 (ja) * | 2009-07-23 | 2013-11-13 | ダイダン株式会社 | 換気装置 |
US8744351B2 (en) * | 2009-07-24 | 2014-06-03 | Broadcom Corporation | Method and system for reducing burden on a bluetooth low power end-point device |
JP4989702B2 (ja) * | 2009-10-01 | 2012-08-01 | 三菱電機株式会社 | 設備制御端末、設備制御システム、設備制御方法並びにプログラム |
JP2012057826A (ja) * | 2010-09-06 | 2012-03-22 | Sharp Corp | コントローラおよび空気調和機 |
CN201983388U (zh) * | 2010-10-14 | 2011-09-21 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调器及其控制系统 |
JP2012112584A (ja) * | 2010-11-25 | 2012-06-14 | Fujitsu General Ltd | 空気調和システム、同システムで使用される暖房機器及びリモコン |
TWI422504B (zh) * | 2010-12-31 | 2014-01-11 | Altek Corp | 車用設備控制系統及其方法 |
CN102168877B (zh) * | 2011-03-01 | 2013-06-12 | 深圳达实智能股份有限公司 | 一种基于负荷预测的中央空调系统群控方法及装置 |
US9633320B2 (en) * | 2011-03-15 | 2017-04-25 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Energy demand prediction apparatus and method |
CN102188868B (zh) * | 2011-04-10 | 2013-08-14 | 江苏香江科技股份有限公司 | 一种户外机房新风系统过滤网的监测装置及方法 |
US9300138B2 (en) * | 2011-06-07 | 2016-03-29 | Fujitsu Limited | System and method for managing power consumption |
US8623117B2 (en) * | 2011-06-20 | 2014-01-07 | Honeywell International Inc. | HVAC air filter monitor with sensor compensation |
US9690266B2 (en) * | 2011-09-19 | 2017-06-27 | Siemens Industry, Inc. | Building automation system control with motion sensing |
GB201117723D0 (en) * | 2011-10-13 | 2011-11-23 | Sensewhere Ltd | Method of estimating the position of a user device using radio beacons and radio beacons adapted to facilitate the methods of the invention |
CA2853033C (en) * | 2011-10-21 | 2019-07-16 | Nest Labs, Inc. | User-friendly, network connected learning thermostat and related systems and methods |
JP2013120001A (ja) * | 2011-12-07 | 2013-06-17 | Azbil Corp | Co2濃度制御の設定値変更装置および方法 |
JP5755556B2 (ja) * | 2011-12-14 | 2015-07-29 | 三菱電機ビルテクノサービス株式会社 | 空調制御装置、空調制御システム及び空調制御プログラム |
CN202432637U (zh) * | 2011-12-19 | 2012-09-12 | 刘瑜 | 一种多点分布测量温度湿度的空气参数调节系统 |
US20130181617A1 (en) * | 2012-01-17 | 2013-07-18 | Leviton Manufacturing Company, Inc. | System and method for space vacancy sensing using gas monitoring |
KR101372297B1 (ko) * | 2012-03-26 | 2014-03-10 | 연세대학교 산학협력단 | 쾌면 유도를 위한 맞춤형 건강침실 운영 시스템 및 그 방법 |
KR101395784B1 (ko) * | 2012-07-02 | 2014-05-28 | (주)한성테크놀러지 | 세대환경 자동 제어형 온도 조절 장치 |
JP6057248B2 (ja) * | 2012-07-09 | 2017-01-11 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 空調管理装置、空調管理システム |
CN103024019A (zh) * | 2012-12-05 | 2013-04-03 | 四川长虹电器股份有限公司 | 基于智能空调信息采集的环境信息服务方法及系统 |
JP5568620B2 (ja) * | 2012-12-07 | 2014-08-06 | 興研株式会社 | 局所空気清浄化装置 |
JP5642145B2 (ja) * | 2012-12-13 | 2014-12-17 | 三菱電機株式会社 | 空気調和システム及び遠隔監視装置 |
US10067516B2 (en) * | 2013-01-22 | 2018-09-04 | Opower, Inc. | Method and system to control thermostat using biofeedback |
CN103123159B (zh) * | 2013-01-24 | 2014-12-10 | 广东志高空调有限公司 | 一种基于云计算技术的空调器睡眠功能控制方法 |
US9700821B2 (en) * | 2013-03-15 | 2017-07-11 | Illinois Tool Works Inc. | Portable industrial air filtration device |
US20150028113A1 (en) * | 2013-07-29 | 2015-01-29 | Smart Stuff, Inc. | Zone temperature control system |
CN203417551U (zh) * | 2013-09-11 | 2014-02-05 | 李万霞 | 一种带滤芯更换提醒功能的家庭用空气过滤器 |
US9121620B2 (en) * | 2013-10-31 | 2015-09-01 | Robert M. Rohde | Energy efficient HVAC system |
CN203550118U (zh) | 2013-11-12 | 2014-04-16 | 李瑞兴 | 智能通风净化空调 |
US20150153317A1 (en) * | 2013-11-19 | 2015-06-04 | Acculation, Inc. | System for Inexpensive Characterization of Air Pollutants and Inexpensive Reduction of Indoor Dust |
CN103727635B (zh) * | 2013-12-19 | 2016-08-17 | 宁波瑞易电器科技发展有限公司 | 一种空调动态调节系统 |
US20150204561A1 (en) * | 2014-01-20 | 2015-07-23 | Innosys, Inc. | Control System With Mobile Sensors |
CN203687203U (zh) * | 2014-01-25 | 2014-07-02 | 刘宏志 | 可持续超级空气净化系统 |
CN203719034U (zh) * | 2014-01-29 | 2014-07-16 | 天津大学 | 一种能控制室内空气品质的空调机组/器控制器及系统 |
EP3104494B1 (en) * | 2014-02-03 | 2022-08-10 | Mitsubishi Electric Corporation | Power control system, health management device, exercise measurement device, and power command device |
US9808754B2 (en) * | 2014-02-14 | 2017-11-07 | Access Business Group International Llc | Air treatment system |
US9737842B2 (en) * | 2014-04-25 | 2017-08-22 | Fellowes, Inc. | Air purifier with intelligent sensors and airflow |
TWI580906B (zh) * | 2014-05-08 | 2017-05-01 | 台達電子工業股份有限公司 | 室內設備控制裝置、控制系統及控制方法 |
US20150370272A1 (en) * | 2014-06-23 | 2015-12-24 | Google Inc. | Intelligent configuration of a smart environment based on arrival time |
CN204141826U (zh) * | 2014-07-03 | 2015-02-04 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 一种空气处理系统的底座及空气处理系统 |
US9739498B2 (en) * | 2014-07-03 | 2017-08-22 | Fred Katz | Multi-mode passive infrared occupancy sensor system for energy saving application |
US9462623B2 (en) * | 2014-07-29 | 2016-10-04 | Em Microelectronic Marin S.A. | Method and system for optimized bluetooth low energy communications using dynamic broadcasting schedule |
TWI607191B (zh) * | 2014-08-15 | 2017-12-01 | 台達電子工業股份有限公司 | 具濾網髒污偵測功能的換氣設備及其偵測方法 |
WO2016029156A1 (en) * | 2014-08-22 | 2016-02-25 | Lutron Electronics Co., Inc. | Load control system responsive to sensors and mobile devices |
WO2016201384A2 (en) * | 2015-06-12 | 2016-12-15 | University Of Maryland, College Park | Comfort units and systems, methods, and devices for use thereof |
US10599174B2 (en) * | 2015-08-05 | 2020-03-24 | Lutron Technology Company Llc | Load control system responsive to the location of an occupant and/or mobile device |
US9606552B2 (en) * | 2015-08-26 | 2017-03-28 | Google Inc. | Thermostat with multiple sensing systems integrated therein |
CN206582978U (zh) * | 2015-09-25 | 2017-10-24 | 斯普利摩公司 | 通风系统 |
US10180673B2 (en) * | 2015-10-28 | 2019-01-15 | Johnson Controls Technology Company | Multi-function thermostat with emergency direction features |
-
2015
- 2015-06-30 TW TW104121055A patent/TWI607191B/zh active
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- 2015-08-13 US US14/825,938 patent/US9968877B2/en active Active
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- 2015-08-14 US US14/826,414 patent/US10086322B2/en active Active
- 2015-08-17 JP JP2015160590A patent/JP6283004B2/ja active Active
-
2018
- 2018-08-13 US US16/101,838 patent/US20190022567A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040079094A1 (en) * | 2001-12-28 | 2004-04-29 | Masaya Kasai | Air conditioner |
CN103727627A (zh) * | 2012-10-11 | 2014-04-16 | 财团法人车辆研究测试中心 | 适用于冷/暖空调系统的智能型恒温控制方法与装置 |
CN203704244U (zh) * | 2013-11-20 | 2014-07-09 | 黄志海 | 一种空调控制系统 |
CN103884083A (zh) * | 2014-03-26 | 2014-06-25 | 上海新储集成电路有限公司 | 一种节能环保智能空调系统及其工作方式 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106196416B (zh) | 2019-07-23 |
US20160047568A1 (en) | 2016-02-18 |
US20160048143A1 (en) | 2016-02-18 |
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US20190022567A1 (en) | 2019-01-24 |
JP2016042017A (ja) | 2016-03-31 |
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CN106196415A (zh) | 2016-12-07 |
TW201607329A (zh) | 2016-02-16 |
JP6117875B2 (ja) | 2017-04-19 |
US10625193B2 (en) | 2020-04-21 |
US10086322B2 (en) | 2018-10-02 |
CN105363298B (zh) | 2017-11-03 |
US20160048142A1 (en) | 2016-02-18 |
TWI617200B (zh) | 2018-03-01 |
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