TWI588421B - 空調設備的智能控制方法 - Google Patents

空調設備的智能控制方法 Download PDF

Info

Publication number
TWI588421B
TWI588421B TW104126035A TW104126035A TWI588421B TW I588421 B TWI588421 B TW I588421B TW 104126035 A TW104126035 A TW 104126035A TW 104126035 A TW104126035 A TW 104126035A TW I588421 B TWI588421 B TW I588421B
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
intelligent control
air conditioner
temperature
value
control device
Prior art date
Application number
TW104126035A
Other languages
English (en)
Other versions
TW201606243A (zh
Inventor
詹品杰
謝華毅
黃正毅
謝源平
Original Assignee
台達電子工業股份有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 台達電子工業股份有限公司 filed Critical 台達電子工業股份有限公司
Publication of TW201606243A publication Critical patent/TW201606243A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI588421B publication Critical patent/TWI588421B/zh

Links

Classifications

    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
    • B01D—SEPARATION
    • B01D46/00—Filters or filtering processes specially modified for separating dispersed particles from gases or vapours
    • B01D46/42—Auxiliary equipment or operation thereof
    • B01D46/44—Auxiliary equipment or operation thereof controlling filtration
    • B01D46/46—Auxiliary equipment or operation thereof controlling filtration automatic
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
    • B01D—SEPARATION
    • B01D46/00—Filters or filtering processes specially modified for separating dispersed particles from gases or vapours
    • B01D46/0084—Filters or filtering processes specially modified for separating dispersed particles from gases or vapours provided with safety means
    • B01D46/0086—Filter condition indicators
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
    • F24F11/32—Responding to malfunctions or emergencies
    • F24F11/39—Monitoring filter performance
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/50—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
    • F24F11/52—Indication arrangements, e.g. displays
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/50—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
    • F24F11/56—Remote control
    • F24F11/58—Remote control using Internet communication
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/70—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof
    • F24F11/72—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the supply of treated air, e.g. its pressure
    • F24F11/74—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the supply of treated air, e.g. its pressure for controlling air flow rate or air velocity
    • F24F11/77—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the supply of treated air, e.g. its pressure for controlling air flow rate or air velocity by controlling the speed of ventilators
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/70—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof
    • F24F11/72—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the supply of treated air, e.g. its pressure
    • F24F11/79—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the supply of treated air, e.g. its pressure for controlling the direction of the supplied air
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F8/00—Treatment, e.g. purification, of air supplied to human living or working spaces otherwise than by heating, cooling, humidifying or drying
    • F24F8/10—Treatment, e.g. purification, of air supplied to human living or working spaces otherwise than by heating, cooling, humidifying or drying by separation, e.g. by filtering
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/04—Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers
    • G05B19/042—Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers using digital processors
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/04—Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers
    • G05B19/042—Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers using digital processors
    • G05B19/0428—Safety, monitoring
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/04—Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers
    • G05B19/048—Monitoring; Safety
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D23/00—Control of temperature
    • G05D23/19—Control of temperature characterised by the use of electric means
    • G05D23/1919—Control of temperature characterised by the use of electric means characterised by the type of controller
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D23/00—Control of temperature
    • G05D23/19—Control of temperature characterised by the use of electric means
    • G05D23/1927—Control of temperature characterised by the use of electric means using a plurality of sensors
    • G05D23/1928—Control of temperature characterised by the use of electric means using a plurality of sensors sensing the temperature of one space
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/24—Radio transmission systems, i.e. using radiation field for communication between two or more posts
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L12/00—Data switching networks
    • H04L12/28—Data switching networks characterised by path configuration, e.g. LAN [Local Area Networks] or WAN [Wide Area Networks]
    • H04L12/2803—Home automation networks
    • H04L12/2823—Reporting information sensed by appliance or service execution status of appliance services in a home automation network
    • H04L12/2827—Reporting to a device within the home network; wherein the reception of the information reported automatically triggers the execution of a home appliance functionality
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/40—Pressure, e.g. wind pressure
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2120/00—Control inputs relating to users or occupants
    • F24F2120/10—Occupancy
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00—Program-control systems
    • G05B2219/20—Pc systems
    • G05B2219/26—Pc applications
    • G05B2219/2614—HVAC, heating, ventillation, climate control
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/80—Management or planning
    • Y02P90/84—Greenhouse gas [GHG] management systems

Description

空調設備的智能控制方法
本發明涉及空調設備的控制方法，尤其涉及空調設備的智能控制方法。
為了有效控制區域內的空調設備，現行市面上已見有許多的智能空調系統。現有的智能空調系統主要包括一空調設備及用於偵測區域內的溫度與溼度的一感測器。藉此，該空調設備可依據該感測器偵測所得的溫度與溼度來自動運作，例如當溫度太高時自動進入冷氣模式、當溫度太低時自動進入暖氣模式、當溼度太高時自動開啟除溼模式等。
前述的該智能空調系統主要會搭配一控制裝置來對該空調設備進行控制，該控制裝置一般是與該空調設備及該感測器設置於同一區域中，並且通常僅具有簡單的運算與控制功能。具體來說，該控制裝置僅能依據簡單的資訊(即，該感測器感測到的溫度與溼度)來產生對應的一控制命令，並依據該控制命令控制該空調設備開啟、關閉或切換運作模式。於該控制命令的產生參數過於單純的前提下，該空調設備的運作將可能無法滿足使用者的實際需求。
並且，除了依據該控制命令控制該空調設備之外，現有的該控制裝置再無其他額外的附加功能，這對於使用者來說實不夠智能。
另外，部分的智能空調系統還具有一燈光感測器，或是可直接連接至該區域中的一燈具。藉此，當人員進入該區域並且開啟該燈具時，該空調設備可自動啟動，以提供人員較為舒適的環境。反之，當人員離開該區域並且關閉該燈具時，該空調設備可自動關閉，以避免能源的浪費。
惟，使用者常因特殊需求而需要在位於該區域時關閉該燈具(例如使用投影機進行簡報)，或是於離開該區域時開啟該燈具(例如提供光源給一監視器)。若僅藉由該燈具的啟閉與否來控制該空調設備的開啟與關閉，將會有很高的機率產生誤判，進而造成使用者的困擾。
本發明的主要目的，在於提供一種空調設備的智能控制方法，可依據區域內的多項感測數據自動判斷要對區域內的空調設備進行何種控制。
為了達成上述目的，本發明的智能控制方法主要運用於具有一智能控制裝置及一空調設備的一智能控制系統。其中，該智能控制裝置在該空調設備啟動後持續記錄一區域中的CO2含量數值，並於偵測到該區域中的一燈具被關閉後，依據已記錄的該些CO2含量數值計算一CO2參考值。該智能控制裝置接著於一段時間區間內持續記錄CO2含量數值，並於該時間區間到達時計算一CO2比較值。最後，該智能控制裝置依據該CO2參考值與該CO2比較值判斷區域內的CO2含量呈上升趨勢或下降趨勢，進而決定要維持該空調設備目前的狀態、切換為冷氣模式、切換為送風模式或是關閉空調設備。
本發明對照相關技術所能達到的技術功效在於，同時通過區域內的燈具是否被關閉以及CO2含量的改變趨勢來決定要如何控制空調設備，可降低在傳統的智能空調系統中，僅通過單一感測器偵測人員是否存在並決定要開關或關閉空調設備所造成的誤判機率。
茲就本發明之一較佳實施例，配合圖式，詳細說明如後。
參閱圖1，為本發明的第一具體實施例的智能控制系統架構圖。本發明主要揭露一種智能控制系統，及運用於該智能控制系統的一智能控制方法。本實施例中，該智能控制系統設置在一區域之中，並且至少包括一智能控制裝置1、複數感測器燈標(Sensor Beacon)2及一空調設備3，其中該智能控制裝置1無線連接該複數感測器燈標2及該空調設備3。
該複數感測器燈標2為內建有多種類型的感測器的燈標裝置，並且該些燈標裝置通過低耗電藍牙(Bluetooth Low Energy, BLE)傳輸技術與該智能控制裝置1無線連接。
本實施例中，該智能控制裝置1可依據該智能控制方法對設置在同一區域中的該空調設備3自動進行控制。於其他實施例中，該智能控制系統還可包括全熱交換機、空氣清淨機或室內外循環機，與該智能控制裝置1設置在同一區域中並且接受該智能控制裝置1的控制。為便於說明，下面將於說明書中以該空調設備3來舉例說明。
值得一提的是，該智能控制裝置1主要是依據該區域內的各項環境數據來對該空調設備3進行對應控制。更具體而言，該複數感測器燈標2分別設置於該區域中的不同位置，以分別感測各個位置的溫度與溼度。此外，該複數感測器燈標2還可設置於該空調設備3的箱體(圖未標示)內部或外部，以分別感測該空調設備3的箱體內部與外部的壓力值，以及該空調設備3運轉時的聲音資訊等(容後詳述)。
該智能控制裝置1本身可具有複數感測單元，例如用於感測該智能控制裝置1周圍的溫度與溼度的一溫度感測單元、用於感測該區域中的CO2含量的一CO2感測單元、用於感測該區域中的細懸浮粒子(PM2.5)的一PM2.5感測單元、用於感測該區域中的總揮發性有機物(Total Volatile Organic Compound, TVOC)含量的一TVOC感測單元、用於感測該區域中的使用者並對該使用者進行身份辨識的一影像擷取單元(例如為感光耦合元件(Charge-Coupled Device, CCD))等。
承上所述，通過該複數感測器燈標2及該多個感測單元，該智能控制裝置1可監控該區域內的環境狀況，並且自動對該空調設備3進行對應的控制，例如啟動該空調設備3、關閉該空調設備3或切換該空調設備3採用的一運作模式等。
請同時參閱圖2A與圖2B，分別為本發明的第一具體實施例的空間分佈示意圖與大樓分佈示意圖。如圖2A所示，該智能控制系統主要設置於室內的一環境空間6(例如一個平面樓層)中。更具體而言，若該環境空間6中具有多個區域(例如多個房間或多個辦公室)，則各個區域中可分別設置一組的該智能控制系統。
該智能控制系統還可包括一或多個行動裝置4，由該環境空間6中的使用者5所配戴。通過該行動裝置4，該智能控制裝置1可以取得更多的環境數據，並對該空調設備3進行更精確的控制(容後詳述)。
如圖2B所示，若一棟大樓60具有多個平面樓層(即，多個該環境空間6)，則一管理者可在各該環境空間6中分別設置一或多組的該智能控制系統。為便於說明，下面將於說明書以單一個區域配合單一組該智能控制系統來舉例說明。
於一實施例中，該智能控制裝置1主要可取得該區域中的複數燈具(圖未標示)的啟閉資訊，並於該些啟閉資訊的瞬間差量大於一第一設定值時(代表該些燈具被開啟)自動啟動該空調設備3。於另一實施例中，該智能控制裝置1還可依據該CO2感測單元取得該區域中的CO2含量，並於該區域中的CO2含量大於一第二設定值時(代表一或多位使用者進入該區域)自動啟動該空調設備3。惟，上述僅為本發明的較佳具體實施例，不應以此為限。
參閱圖3，為本發明的第一具體實施例的空調設備啟閉控制流程圖。圖3的實施例揭露該智能控制裝置1於啟動該空調設備3後，如何依據該區域中的環境數據對該空調設備3進行對應控制的技術方案。
首先，該智能控制裝置1依據上述該啟閉資訊或該CO2含量啟動該空調設備3(步驟S10)，接著在該空調設備3啟動後，持續記錄一第一單位時間內的一組第一CO2含量數值(步驟S12)。
具體地，該智能控制裝置1通過該CO2感測單元定時感測該區域內的CO2含量(例如每30秒感測一次)，並記錄至一資料陣列。若該第一單位時間以一小時為例，則該第一單位時間經過後，該資料陣列中將記錄有120筆的CO2含量。該第一單位時間經過後，該智能控制裝置1持續地定時感測該區域內的CO2含量，並以新的資料取代該資料陣列中的舊的資料，並令該資料陣列中保持該第一單位時間的資料量(即，該組第一CO2含量數值所包含的CO2含量的筆數滿足該第一單位時間需具備的資料量)。
該步驟S12後，該智能控制裝置1判斷該區域中的該些燈具是否被開啟(步驟S14)，更具體地，通過上述該些啟閉資訊判斷該些燈具是否被開啟。若判斷該些燈具沒有被開啟，則回到該步驟S12以持續感測並更新該組第一CO2含量數值。
若判斷該些燈具被開啟，該智能控制裝置1計算該組第一CO2含量數值的平均值，以取得一CO2參考值(步驟S16)。更具體地，該CO2參考值指的是該些燈具被開啟之前該區域內的CO2含量於該第一單位時間內的平均值。
該步驟S18後，該智能控制裝置1通過該CO2感測單元開始感測並記錄該區域中於一第二單位時間內的一組第二CO2含量數值(步驟S18)。該組第二CO2含量數值的記錄方式與該組第一CO2含量數值的記錄方式相同，於此不再贅述。
當該組第二CO2含量數值記錄完成後，該智能控制裝置1計算該組第二CO2含量數值的平均值，以取得一CO2比較值(步驟S20)。更具體地，該CO2比較值指的是該些燈具被關閉之後，該區域內的CO2含量於該第二單位時間內的平均值。
該步驟S20後，該智能控制裝置1將該CO2參考值與該CO2比較值進行比對，以判斷在該些燈具被關閉後該區域內的CO2含量的變化趨勢(步驟S22)。藉此，該智能控制裝置1可依據CO2含量的變化趨勢判斷該區域中的人員已離開，或是僅關閉該些燈具但人員沒有離開，進而對該空調設備3進行對應控制。
於一實施例中，若該區域內的CO2含量呈上升趨勢(步驟S24)，則該智能控制裝置1判斷人員未離開該區域，因此保持該空調設備3啟動，並維持該空調設備3當前的一運作模式(步驟S26)。
於另一實施例中，若該區域內的CO2含量呈下降趨勢(步驟S28)，則該智能控制裝置1判斷人員已離開該區域，故該自動切換該空調設備3的該運作模式。
具體而言，該步驟S28後，該智能控制裝置1進一步判斷該空調設備3當前採用的該運作模式是否為一冷氣模式(步驟S30)。若該空調設備3採用該冷氣模式，則該智能控制裝置1控制該空調設備3切換為一送風模式(步驟S32)。若該空調設備3並非採用該冷氣模式，則該智能控制裝置1進一步判斷該空調設備3當前採用的該運作模式是否為該送風模式(步驟S34)。若該空調設備3採用該送風模式，則該智能控制裝置1關閉該空調設備3(步驟S36)。
於又一實施例中，該智能控制裝置1可記錄有該區域的一CO2最低值。該CO2最低值可為該智能控制裝置1的原廠預設值、由該管理者設定、或由該智能控制裝置1經過長時間的感測與記錄後所計算得出，不加以限定。本實施例中，若該智能控制裝置1判斷該區域內的CO2含量低於該CO2最低值(步驟S38)，則無論該空調設備3目前採用的該運作模式為何，該智能控制裝置1都會直接關閉該空調設備3(步驟S40)。
續請參閱圖4A，為本發明的第一具體實施例的空調設備模式切換流程圖。圖4A的實施例主要揭露該智能控制裝置1如何在該空調設備3剛啟動時，為該空調設備3指定一個最合適的該運作模式的技術方案。
於該空調設備3尚未啟動前，該智能控制裝置1持續感測並記錄該區域中於一第三單位時間內的一組第一溫度值(步驟S50)。具體地，該智能控制裝置1通過該複數感測器燈標2或該溫度感測單元定時地感測該區域內的溫度資料，並記錄至上述該資料陣列。本實施例中，該組第一溫度值包含的複數筆溫度資料的數量滿足該第三單位時間內所需具備的資料量。具體地，該組第一溫度值的記錄方式與上述該組第一CO2含量數值的記錄方式相似，於此不再贅述。
該智能控制裝置1於感測並記錄該組第一溫度值的期間，持續判斷該空調設備3是否啟動(步驟S52)。其中，該空調設備3可受該智能控制裝置1的控制而啟動，或是經由使用者手動啟動，不加以限定。於該空調設備3啟動之前，該智能控制裝置1重覆執行該步驟S50以更新該組第一溫度值
於該空調設備3啟動後，該智能控制裝置1計算該組第一溫度值的平均值，以取得一溫度參考值(步驟S54)。本實施例中，該智能控制裝置1依據該溫度參考值決定該空調設備3啟動後所需採用的第一個該運作模式為何。
值得一提的是，該區域內的溼度高低將會影響到使用者的實際感受，例如當溼度過高時，使用者的體感將會略低於實際溫度，而當溼度過低時，使用者的體感將會略高於實際溫度。有鑑於此，該智能控制裝置1還可選擇性地通過該複數感測器燈標2或該溫度感測單元感測該區域當前的一溼度值，並依據該溼度值微調該溫度參考值。例如當該溼度值大於60%時，將該溫度參考值調升2°C；當該溼度值小於20%時，將該溫度參考值調降2°C。
具體而言，該智能控制裝置1先感測該區域當前的該溼度值，並依據該溼度值計算對應的一溼度對應值(步驟S56)，並且，再依據該溼度對應值(例如+2°C、-2°C等)調整該溫度參考值(步驟S58)。最後，該智能控制裝置1依據調整後的該溫度參考值查詢一模式對應表單，以確定該空調設備3啟動後需採用的該運作模式(步驟S60)。
本實施例中，該模式對應表單可由一雲端伺服器(圖未標示)下載至該智能控制裝置1。該模式對應表單中記錄了該溫度參考值與該空調設備3的複數該運作模式之間的一對應關係，其中該對應關係係由該雲端伺服器依據歷史資料、使用者習慣與氣象局的氣候資訊等資料所計算而成，但不加以限定。
舉例來說，該模式對應表單中可記錄當該溫度參考值大於25°C時，該空調設備3需採用該冷氣模式；當該溫度參考值小於16°C時，該空調設備3需採用一暖氣模式；而當該溫度參考值介於16°C至25°C之間時，該空調設備3需採用該送風模式。惟，上述僅為本發明的較佳具體實施例，不應以此為限。
續請參閱圖4B，為本發明的第二具體實施例的空調設備模式切換流程圖。圖4B的實施例主要揭露該智能控制裝置1如何在該空調設備3啟動之後，依據該區域的環境數據動態切換該空調設備3的該運作模式的技術方案。
於該空調設備3啟動後，該智能控制裝置1感測並記錄該區域中於一第四單位時間內的一組第二溫度值(步驟S62)。本實施例中，該組第二溫度值包含的複數筆溫度資料的數量滿足該第四單位時間內所需具備的資料量。並且，該組第二溫度值的記錄方式與上述該組第一溫度值的記錄方式相同，於此不再贅述。
當該第四單位時間到達時，該智能控制裝置1計算該組第二溫度值的平均值，以取得一溫度比較值(步驟S64)。本實施例中，該溫度比較值指的是該區域於該第四單位時間內的平均溫度。接著，該智能控制裝置1依據該溫度比較值來調整該空調設備3當前採用的該運作模式(步驟S66)。
該步驟S66後，該智能控制裝置1判斷該空調設備3是否關閉(步驟S68)，並於該空調設備3關閉前重覆執行該步驟S62至該步驟S66，以持續感測該區域的平均溫度，並依據該平均溫度動態調整該空調設備3的該運作模式。
具體而言，該智能控制裝置1是將該溫度比較值與一設定溫度進行比較，藉以判斷該區域目前的平均溫度是過熱、適中或過冷，進而對該空調設備3的該運作模式進行適當的切換。例如，當該溫度比較值大於該設定溫度時，切換該空調設備3的該運作模式為該冷氣模式；當該溫度比較值小於該設定溫度時，切換該空調設備3的該運作模式為該送風模式。惟，上述僅為本發明的較佳具體實例，不應以此為限。
本實施例中，該設定溫度可為該智能控制裝置1預設、該管理者手動設定、或是該智能控制裝置1依據該區域的環境溫度而動態設定，不加以限定。
請同時參閱圖5A與圖5B，分別為本發明的第一具體實施例與第二具體實施例的設定溫度示意圖。如上所述，該設定溫度可能不是一個定值，而是由該智能控制裝置1依據該區域目前的環境溫度而動態設定。圖5A與圖5B的實施例分別揭露了該智能控制裝置1如何動態設定該設定溫度的技術方案。
如圖5A所示，該智能控制裝置1可設定一個上限溫度(例如30°C)與一個第一轉換溫度(例如25°C)。當該區域的環境溫度大於該上限溫度時，該設定溫度被設定為一最低值(本實施例中以20°C為例)，並且該空調設備3會被切換為該冷氣模式。藉此，可達到快速冷房的技術效果。
當該區域的環境溫度下降並落在該上限溫度與該第一轉換溫度之間時，該設定溫度會被調整(本實施例以25°C至20°C之間為例)，也就是說，該設定溫度隨著該區域的環境溫度的降低而升高。此時，該空調設備3仍運作在該冷氣模式。
當該區域當前的環境溫度小於該第一轉換溫度時，該設定溫度即被維持在一固定溫度(本實施例中以25°C為例)，並且，當該區域的環境溫度小於該第一轉換溫度時，表示該區域已快舒適，故該設定溫度不再隨著該環境溫度的下降而改變。此時，該空調設備3被切換為該送風模式。
再如圖5B所示，該智能控制裝置1還可設定一個第二轉換溫度(例如16°C)與一個下限溫度(例如12°C)。當該區域的環境溫度大於該第二轉換溫度時，該設定溫度被設定為一標準值(本實施例中以22°C為例)，並且該空調設備3運作在該送風模式。
當該區域的環境溫度落在該第二轉換溫度與該下限溫度之間時，該設定溫度會被調整(本實施例以22°C至28°C之間為例)，也就是說，該設定溫度隨著該區域當前的環境溫度的降低而升高。此時，該空調設備3會被切換為該暖氣模式。
當該區域當前的環境溫度小於該下限溫度(本實施例中以12°C為例)時，該設定溫度即被維持在一固定溫度(本實施例中以28°C為例)，並且，當該區域當前的環境溫度小於該下限溫度時，該設定溫度不再隨著該環境溫度的下降而改變。此時，該空調設備3維持運作在該暖氣模式。
如上所述，通過該組第二溫度值的感測與記錄，以及該設定溫度的調整，該智能控制裝置1可在該空調設備3的運作期間，持續依據該區域的環境溫度來調整該空調設備3，以令使用者得到最舒適的環境。
參閱圖6，為本發明的第一具體實施例的風速調整流程圖。圖6的實施例主要揭露該智能控制裝置1如何在該空調設備3啟動之後，依據該區域的環境數據動態調整該空調設備3的風速的技術方案。
首先，該智能控制裝置1通過該複數感測器燈標2感測並記錄該區域中於一第五單位時間內的一組周圍溫度值(步驟S80)。本實施例中，該複數感測器燈標2係分別設置於該區域的四周，因而感測到的溫度資料係對應至該區域的四周的溫度狀況。其中，該組周圍溫度值包含的複數筆溫度資料的數量滿足該第五單位時間內所需具備的資料量，並且該組周圍溫度值的記錄方式與上述該組第一溫度值與該組第二溫度值的記錄方式相同，於此不再贅述。
該智能控制裝置1還通過該溫度感測單元感測並記錄該區域中於該第五單位時間內的一組中央溫度值(步驟S82)。本實施例中，該智能控制裝置1主要設置在該區域的中心位置(例如會議桌上)，因此感測到的溫度資料係對應至該區域的中心位置的溫度狀況。其中，該組中央溫度值包含的複數筆溫度資料的數量滿足該第五單位時間內所需具備的資料量，並且該組中央溫度值的記錄方式與上述該組第一溫度值與該組第二溫度值的記錄方式相同，於此不再贅述。
該智能控制裝置1進一步通過該CO2感測單元感測並記錄該區域中於該第五單位時間內的一組第三CO2含量數值(步驟S84)。其中，該組第三CO2含量數值包含的複數筆CO2含量的數量滿足該第五單位時間內所需具備的資料量，並且該組第三CO2含量數值的記錄方式與上述該組第一CO2含量數值及該組第二CO2含量數值的記錄方式相同，於此不再贅述。
值得一提的是，上述該步驟S80、該步驟S82與該步驟S84可同時執行，並且採用相同的該第五單位時間。
該第五單位時間(例如為3分鐘或5分鐘)結束後，該智能控制裝置1計算該組周圍溫度值的平均值以取得一第一溫度平均值(步驟S86)、計算該組中央溫度值的平均值以取得一第二溫度平均值(步驟S88)、計算該組第三CO2含量數值的平均值以取得一CO2平均值(步驟S90)。該步驟S86、該步驟S88與該步驟S90可同時執行，並且不具有執行上的順序關係。
該第一溫度平均值、該第二溫度平均值與該CO2平均值計算完成後，該智能控制裝置1依據該第一溫度平均值與該第二溫度平均值計算該區域的一溫度差異(步驟S92)。具體來說，該第一溫度平均值代表該區域的四周於過去一段時間(即，該第五單位時間)內的平均溫度，而該第二溫度平均值代表該區域的中心位置於過去一段時間內的平均溫度。因此，將該第一溫度平均值與該第二溫度平均值相減後，可得到該區域於過去一段時間中，四周與中心位置的溫度差。
該步驟S92後，該智能控制裝置1依據該溫度差值查詢一風速對照表，以取得一第一風速數值及一第一百分比(步驟S94)。同時，該智能控制裝置1還依據該CO2平均值查詢該風速對照表，以取得一第二風速數值及一第二百分比(步驟S96)。該步驟S94與該步驟S95可同時執行，並且不具有執行上的順序關係。
最後，該智能控制裝置1依據該第一風速數值、該第一百分比、該第二風速數值及該第二百分比計算用於控制該空調設備3的風速的一最終風速數值(步驟S98)。該智能控制裝置1接著判斷該空調設備3是否關閉(步驟S100)，並於該空調設備3關閉前重覆執行該步驟S80至該步驟S98，以持續地感測該區域內的溫度差與CO2含量，並動態調整該空調設備3的風速以排除溫度差過大或CO2含量過高的問題。
值得一提的是，上述該風速對照表可預存於該智能控制裝置1中，或由該雲端伺服器下載至該智能控制裝置1。本實施例中，該風速對照表記錄了該溫度差值與該第一風速數值、該第一百分比的對應關係，以及該CO2平均值與該第二風速數值、該第二百分比的對應關係。該風速對照表例如下表所示： 風速對照表
如上表所示，若該智能控制裝置1判斷目前的該溫度差值為2°C，而該CO2平均值為＞1000ppm，則經過該風速對照表的查詢動作後，該智能控制裝置1可得出該最終風速數值=(50%*0.6)+(80%*0.8)=94%。換言之，該智能控制裝置1依據該最終風速數值產生對應的一控制命令，並以該控制命令對該空調設備3進行風速的調整。於此實施例中，該空調設備3會在接收該控制命令後，將風速大小調整為94%。
值得一提的是，若該智能控制裝置1計算出該最終風速數值大於100%，則該空調設備3仍會將風速維持在100%。
參閱圖7，為本發明的第一具體實施例的方向調整流程圖。圖7的實施例主要揭露該智能控制裝置1如何在該空調設備3啟動之後，依據該區域的環境數據動態調整該空調設備3的出風方向(即，扇葉擺動方向)的技術方案。
於該空調設備3的運轉期間時，主要是依照一預設循環方式調整其出風方向。當該智能控制裝置1依照圖6揭露的技術方案計算出該溫度差值與該CO2平均值後，該智能控制裝置1可進一步判斷該溫度差值或該CO2平均值是否大於一門檻值(步驟S110)。若該溫度差值或該CO2平均值大於該門檻值，則該智能控制裝置1調整該空調設備3的出風方向，使其出風方向朝向一特定方向(步驟S112)。
舉例來說，若該溫度差值大於該門檻值，且該第一溫度平均值高於該第二溫度平均值，表示該區域的四周的溫度高於中心位置的溫度。於此情況下，該智能控制裝置1可令該空調設備3的出風方向朝向該區域的四周(即，該複數感測器燈標2的配置位置)，藉此降低該溫度差值。
再例如，若該CO2平均值大於該門檻值，表示該區域中具有眾多的使用者，且該些使用者皆聚集於該智能控制裝置1周圍，因而該智能控制裝置1周圍的CO2含量無法下降。於此情況下，該智能控制裝置1可令該空調設備3的出風方向朝向該區域的中心位置(即，該智能控制裝置1的配置位置)，以令該區域的中心位置的CO2可平均分散至該區域的四周，藉此降低該CO2平均值。
於另一實施例中，該智能控制裝置1可預先記錄該複數感測器燈標2的設置位置，並且分別比較該溫度感測單元感測到的溫度資料與各該感測器燈標2感測到的溫度資料。當一特定感測器燈標2的感測溫度過高，且該特定感測器燈標2的感測溫度與該溫度感測單元的感測溫度的溫度差值大於該門檻值時，該智能控制裝置1可令該空調設備3的出風方向朝向該特定感測器燈標2的設置位置。藉此，降低該設置位置與其他位置的溫度差。
該步驟S112後，該智能控制裝置1判斷是否已排除狀況，即，該溫度差值過大或該CO2平均值過大的狀況(步驟S114)。若否，該智能控制裝置1進一步判斷一預定時間是否經過(步驟S116)，並於該預定時間經過之前持續判斷狀況是否已排除。
若該溫度差值或該CO2平均值下降，或是該預定時間已經過但該狀況仍無法排除，則該智能控制裝置1控制該空調設備3的出風方向，以令該出風方向恢復為該預設循環方式(步驟S118)。並且，該智能控制裝置1判斷該空調設備3是否關閉，並於該空調設備3關閉之前重覆執行該步驟S110至該步驟S118，以持續動態調整該空調設備3的出風方向。
值得一提的是，若該空調設備3調整了出風方向，但經過該預定時間後仍然無法排除狀況，則該智能控制裝置1會認定為一特殊情況，例如該特定方向為窗戶，或為一高熱的儀器的設置位置。因此，在該預定時間後，無論該狀況是否被排除，該智能控制裝置1都會使該空調設備3恢復為該預定循環方式。
再者，如前文中所述，該智能控制裝置1還可具有該PM2.5感測單元與該TVOC感測單元。本實施例中，該智能控制裝置1還可於該區域內的PM2.5含量或TVOC含量過高，或是超過一危險值時，直接控制該空調設備3，以令該空調設備3的出風方向朝向該智能控制裝置1的設置位置(即，該區域的中心位置)，並在該中心位置的PM2.5含量或TVOC含量下降後，再使該空調設備3恢復為該預定循環方式。藉此，可避免過多的使用者聚集在該智能控制裝置1周圍時可能造成的危險。
值得一提的是，如前文中所示，該智能控制裝置1還可具有該影像擷取單元(圖未標示)。於一實施例中，該智能控制裝置1可通過該影像擷取單元擷取一人員的生物特徵並進行身份辨識，藉以判斷是否有人員進入該區域。如此一來，該智能控制裝置1可在判斷確實有人員進入該區域時，控制該空調設備3啟動。
具體而言，單獨通過該些燈具的該啟閉資訊來控制該空調設備3，無法解決使用者忘記關閉該些燈具的問題；若單獨通過該CO2含量來控制該空調設備3，則無法確認該區域中是否確實有人員存在(例如當寵物位於該區域中時，也會改變該區域中的CO2含量)。因此，結合該影像擷取單元的使用，可令該智能控制裝置1的控制更為準確。
另，本實施例中，該智能控制裝置1可將所擷取的人員的生物特徵上傳至該雲端伺服器，並由該雲端伺服器對人員的身份進行辨識。如此一來，該智能控制裝置1可得知人員的真實身份。這樣的好處在於，若該大樓60中設置有複數該智能控制裝置1，且該些智能控制裝置1皆具有該影像擷取單元，則該管理者可於該雲端伺服器直接得知所有人員目前的所在位置。
續請參閱圖8，為本發明的第一具體實施例的空調設備測試流程圖。本實施例中，該複數感測器燈標2包括用以感測壓力值的壓力感測器與用以感測聲音資訊的聲音感測器。圖8揭露了將該複數感測器燈標2設置在該空調設備3的箱體內部與外部以感測壓力值與聲音資訊，藉以測試該空調設備3是否損壞的技術方案。
首先，該智能控制裝置1可自動設定或經由該管理者手動設定一測試時間(例如半夜12點)。本實施例中，該測試時間代表沒有任何使用者會使用該空調設備3的時間。
該智能控制裝置1係持續判斷該測試時間是否到達(步驟S130)，於該測試時間到達時自動啟動該空調設備3，並控制該空調設備3進入一測試模式(步驟S132)。並且，於該測試模式中設定該空調設備3的一固定風速(步驟S134)。
接著，該智能控制裝置1通過該複數感測器燈標2(即，該壓力感測器)分別感測該空調設備3的箱體內部與外部的一壓力值，並據以計算一風壓差值(步驟S136)。同時，該智能控制裝置1通過該複數感測器燈標2(即，該聲音感測器)感測該空調設備3的箱體內部的一聲音資訊(步驟S138)。其中，該步驟S136與該步驟S138可同時執行，沒有執行上的順序關係。
接著，該智能控制裝置1將該風壓差值與該聲音資訊比對一原廠設定門檻值(步驟S140)，藉此判斷該空調設備3是否出現異常狀況(步驟S142)。具體來說，該原廠設定門檻值記錄了該空調設備3於原廠出產時，運作於該固定風速時的箱體內壓力值、箱體外壓力值與箱體內聲音資訊。經由該步驟S140的比對，該智能控制裝置1可知該空調設備3是否有馬達轉速不正常、濾網阻塞或硬體驅動程式異常等狀況發生。
若於該步驟S142中判斷有異常狀況發生，則該智能控制裝置1對外發出一警示訊息(步驟S144)，例如發送該警示訊息至該雲端伺服器或是該管理者持有的該行動裝置4等，不加以限定。最後，於該測試模式結束之後，該智能控制裝置1關閉該空調設備3(步驟S146)。
通過圖8的實施例，該智能控制裝置1可以定時對該空調設備3進行測試，藉此節省由維持人員定期檢修所需支出的人力成本。
參閱圖9，為本發明的第二具體實施例的智能控制系統架構圖。圖9的實施例揭露了如何藉由該行動裝置4與該智能控制裝置1進行溝通的技術方案。
該行動裝置4主要由使用者所配載，並可用於感測該使用者的一使用者資訊，例如體溫或心跳等。更具體地，該行動裝置4主要為具有該使用者資訊的感測功能的智慧型手機或智慧型手錶，不加以限定。
本實施例中，該行動裝置4內安裝有一應用程式(Application Program, APP)40，該行動裝置4藉由該應用程式40與該智能控制裝置1無線連接，並傳送該使用者資訊至該智能控制裝置1。並且，該行動裝置4還可通過該應用程式40提供一體感回饋介面，並藉由該體感回饋介面接收該使用者輸入的一回饋資訊(例如太熱或太冷)。並且，該應用程式40可同時將該回饋資訊傳送至該智能控制裝置1。
當該使用者位於該區域中時，該智能控制裝置1可與該行動裝置4無線連接，並藉由該應用程式40接收該使用者資訊與該回饋資訊。藉此，可將該使用者的身體狀況視為該區域的環境數據的其中之一。於一較佳實施例中，該智能控制裝置1可依據該使用者資訊與該回饋資料調整圖4A與圖4B的實施例中的該第三單位時間與該第四單位時間。如此一來，可藉由調整該空調設備3的模式切換時間，令該使用者較不容易處在不舒適的環境。
另一方面，該行動裝置4亦可通過網路系統連接一客服系統7。當該使用者發現該智能控制系統有任何問題發生時，可藉由該應用程式40向該客服系統7發出一詢問訊息，其中該詢問訊息可例如包括該智能控制系統的編號或設置位置，以及所發生的異常狀況等。
一檢修人員經由該客服系統7收到該應用程式40發出的該詢問訊息後，可通過該網路系統連接至對應的該智能控制裝置1，以檢查並修復該使用者所指出的該異常狀況。如此一來，該檢修人員不必親自動到場查看該智能控制系統，故可有效降低需支付的人力成本。
參閱圖10，為本發明的第一具體實施例的位置偵測流程圖。圖10的實施例揭露了該智能控制裝置1如何通過該行動裝置4判斷該使用者的所在位置是否適當的技術方案。
本實施例中，該行動裝置4主要具有可支援BLE功能的一藍牙傳輸單元(圖未標示)，並且該藍牙傳輸單元具有獨一無二的一媒體存取控制位址(Media Access Control Address, MAC Address)。
若該使用者欲連線至該智能控制裝置1或該客服系統7，則需啟動該行動裝置4中的該應用程式40(步驟S150)。當該應用程式40被啟動後，會自動開啟該行動裝置4內的該藍牙傳輸單元(步驟S152)。此時，若該行動裝置4位於該大樓60內的任一該智能控制裝置1的無線傳輸範圍內，則該智能控制裝置1可偵測到該行動裝置4的存在(步驟S154)，並且由該行動裝置4取得該藍牙傳輸單元的該MAC Address。
本實施例中，該智能控制裝置1被設置於一特定區域(例如廠房、倉庫或伺服器室等)，並且記錄有所有被允許進入該特定區域的該行動裝置4的該藍牙傳輸單元的該MAC Address(對應至被允許進入該特定區域的所有使用者)。該步驟S154後，該智能控制裝置1依據取得的該MAC Address判斷該行動裝置4(即，該使用者)是否被允許出現在該特定區域(步驟S156)。
若該智能控制裝置1判斷該行動裝置4不被允許出現在該特定區域(即，該智能控制裝置1沒有記錄該MAC Address)，則該智能控制裝置1對外發出該警示訊息(步驟S158)，例如發送至該雲端伺服器或該管理者的該行動裝置4。
反之，若該智能控制裝置1判斷該行動裝置4被允許出現在該特定區域，則該智能控制裝置1通過BLE功能與該行動裝置4建立連線(步驟S160)。藉此，該使用者可通過該行動裝置4及該應用程式40，查看該特定區域內的該智能控制裝置1、該複數感測器燈標2及該空調設備3的各項資訊。
以上所述僅為本發明之較佳具體實例，非因此即侷限本發明之專利範圍，故舉凡運用本發明內容所為之等效變化，均同理皆包含於本發明之範圍內，合予陳明。
1‧‧‧智能控制裝置
2‧‧‧感測器燈標
3‧‧‧空調設備
4‧‧‧行動裝置
40‧‧‧應用程式
5‧‧‧使用者
6‧‧‧環境空間
60‧‧‧大樓
7‧‧‧客服系統
S10~S40‧‧‧啟閉控制步驟
S50~S68‧‧‧模式切換步驟
S80~S100‧‧‧測試步驟
S110~S120‧‧‧位置偵測步驟
S130~S146‧‧‧調整步驟
S150~S160‧‧‧調整步驟
圖1為本發明的第一具體實施例的智能控制系統架構圖。
圖2A為本發明的第一具體實施例的空間分佈示意圖。
圖2B為本發明的第一具體實施例的大樓分佈示意圖。
圖3為本發明的第一具體實施例的空調設備啟閉控制流程圖。
圖4A為本發明的第一具體實施例的空調設備模式切換流程圖。
圖4B為本發明的第二具體實施例的空調設備模式切換流程圖。
圖5A為本發明的第一具體實施例的設定溫度示意圖。
圖5B為本發明的第二具體實施例的設定溫度示意圖。
圖6為本發明的第一具體實施例的風速調整流程圖。
圖7為本發明的第一具體實施例的方向調整流程圖。
圖8為本發明的第一具體實施例的空調設備測試流程圖。
圖9為本發明的第二具體實施例的智能控制系統架構圖。
圖10為本發明的第一具體實施例的位置偵測流程圖。
S10~S40‧‧‧啟閉步驟

Claims (20)

  1. 一種空調設備的智能控制方法，運用於設置在一區域內並且具有一空調設備及一智能控制裝置的一智能控制系統，該智能控制方法包括：  a)於該空調設備啟動後，記錄一第一單位時間內的一組第一CO2含量數值； b)於一燈具被關閉時依據該組第一CO2含量數值計算一CO2參考值； c)該步驟b後，記錄一第二單位時間內的一組第二CO2含量數值； d)依據該組第二CO2含量數值計算一CO2比較值； e)比較該CO2參考值與該CO2比較值以判斷該區域內的CO2含量的變化趨勢； f)當該區域內的CO2含量呈上升趨勢時，該智能控制裝置維持該空調設備當前的一運作模式；及 g)當該區域內的CO2含量呈下降趨勢時，智能控制裝置切換該空調設備的該運作模式。
  2. 如請求項1所述的智能控制方法，其中該步驟g包括下列步驟： g1)當該區域內的CO2含量呈下降趨勢時，判斷該空調設備當前採用的該運作模式； g2)當該空調設備運作於一冷氣模式時，切換該空調設備的該運作模式為一送風模式；及 g3)當該空調設備運作於該送風模式時，關閉該空調設備。
  3. 如請求項1所述的智能控制方法，其中更包括一步驟h：當該區域內的CO2含量低於一CO2最低值時關閉該空調設備。
  4. 如請求項1所述的智能控制方法，其中該智能控制系統還包括與該智能控制裝置無線連接的複數感測器燈標，並且該智能控制方法更包括下列步驟： i1)通過該複數感測器燈標感測並記錄該空調設備啟動前的一第三單位時間內的一組第一溫度值； i2)該空調設備啟動後，依據該組第一溫度值計算一溫度參考值； i3)依據該區域當前的一溼度值微調該溫度參考值；及 i4)依據微調後的該溫度參考值查詢一模式對應表單，以確定該空調設備採用的該運作模式。
  5. 如請求項4所述的智能控制方法，其中該模式對應表單記錄該溫度參考值與該空調設備的複數該運作模式的對應關係，並且該步驟i4係於該溫度參考值大於25°C時控制該空調設備採用該冷氣模式，於該溫度參考值小於16°C時控制該空調設備採用一暖氣模式，並且於該溫度參考值位於16°C至25°C之間時控制該空調設備採用該送風模式。
  6. 如請求項4所述的智能控制方法，其中更包括下列步驟： i5)該步驟i4後，通過該複數感測器燈標感測並記錄一第四單位時間內的一組第二溫度值； i6)依據該組第二溫度值計算一溫度比較值； i7)當該溫度比較值大於一設定溫度時，切換該空調設備的該運作模式為該冷氣模式； i8)當該溫度比較值小於該設定溫度時，切換該空調設備的該運作模式為該送風模式；及 i9)於該空調設備關閉前重覆執行該步驟i5至該步驟i8。
  7. 如請求項6所述的智能控制方法，其中該智能控制系統還包括與該智能控制裝置無線連接的一行動裝置，用於感測一使用者資訊並接收一回饋資訊，並且該智能控制裝置依據該使用者資訊與該回饋資訊調整該第三單位時間與該第四單位時間的時間長度。
  8. 如請求項7所述的智能控制方法，其中該行動裝置為具有該使用者資訊的感測功能的一智慧型手機或一智慧型手錶，該使用者資訊至少包含一使用者的體溫與心跳。
  9. 如請求項7所述的智能控制方法，其中該行動裝置安裝一應用程式，用於提供一體感回饋介面以接收該使用者輸入該回饋資訊，並將該使用者資訊與該回饋資訊傳送至該智能控制裝置。
  10. 如請求項1所述的智能控制方法，其中該智能控制系統還包括一行動裝置，該行動裝置安裝有用於與該智能控制裝置無線連接的一應用程式，並且該應用程式啟動時自動開啟該行動裝置的一藍牙傳輸單元，該智能控制方法更包括下列步驟： j1)該智能控制裝置通過偵測到該行動裝置時，依據該行動裝置的該藍牙傳輸單元的媒體存取控制位址(Media Access Control Address, MAC Address)判斷該行動裝置是否被允許出現在該區域； j2)若該行動裝置被允許出現在該區域，該智能控制裝置通過BLE功能與該行動裝置建立連線；及 j3)若該行動裝置不被允許出現在該區域，該智能控制裝置對外發出一警示訊號。
  11. 如請求項1所述的智能控制方法，其中該智能控制系統還包括與該智能控制裝置無線連接的複數感測器燈標，該智能控制方法更包括下列步驟： k1)於該空調設備關閉且一測試時間到達時啟動該空調設備； k2)控制該空調設備進入一測試模式，並設定一固定風速； k3)通過該複數感測器燈標分別感測該空調設備的箱體內部與外部的壓力值並計算一風壓差值； k4)通過該複數感測器燈標感測該空調設備的箱體內部的一聲音資訊； k5)將該風壓差值與該聲音資訊比對一原廠設定門檻值以判斷該空調設備是否異常； k6)於判斷該空調設備異常時對外發出一警示訊息；及 k7)於該測試模式結束後關閉該空調設備。
  12. 如請求項1所述的智能控制方法，其中該智能控制裝置具有一影像擷取單元，用於擷取一使用者的生物特徵並進行身份辨識，以判斷該使用者是否進入該區域，並且該智能控制裝置於判斷該使用者確實進入該區域時控制該空調設備啟動。
  13. 如請求項1所述的智能控制方法，其中該智能控制系統還包括與該智能控制裝置無線連接的複數感測器燈標，並且該智能控制裝置具有一CO2感測單元及一溫度感測單元，並且該智能控制方法還包括下列步驟： l1)通過該複數感測器燈標感測並記錄該區域中於一第五單位時間內的一組周圍溫度值； l2)通過該溫度感測單元感測並記錄該智能控制裝置周圍於該第五單位時間內的一組中央溫度值； l3)通過該CO2感測單元取得並記錄該第五單位時間內的一組第三CO2含量數值； l4)依據該組周圍溫度值、該組中央溫度值及該組第三CO2含量數值分別計算一第一溫度平均值、一第二溫度平均值及一CO2平均值； l5)依據該第一溫度平均值與該第二溫度平均值計算一溫度差值； l6)依據該溫度差值查詢一風速對照表以取得一第一風速數值及一第一百分比； l7)依據該CO2平均值查詢該風速對照表以取得一第二風速數值及一第二百分比； l8)依據該第一風速數值、該第一百分比、該第二風速數值及該第二百分比計算控制該空調設備的風速的一最終風速數值；及 l9)於該空調設備關閉前重覆執行該步驟l1至該步驟l8。
  14. 如請求項13所述的智能控制方法，其中更包括下列步驟： m1)於該溫度差值或該CO2平均值大於一門檻值時，調整該空調設備的出風方向朝向一特定方向；及 m2)於該溫度差值或該CO2平均值下降，或超過一預定時間無法下降時，控制該空調設備恢復為一預設循環方式。
  15. 一種空調設備的智能控制方法，運用於一智能控制系統，該智能控制系統設置在一區域內並且具有一空調設備及無線連接該空調設備的一智能控制裝置，該智能控制方法包括： a)於該空調設備啟動後，該智能控制裝置通過一CO2感測單元感測並記錄一組第一CO2含量數值，其中該組第一CO2含量數值包含該區域中於一第一單位時間內的複數筆CO2含量； b)於該區域中的一燈具被關閉時計算該組第一CO2含量數值的平均值以取得一CO2參考值； c)於該燈具被關閉後，該智能控制裝置通過該CO2感測單元感測並記錄一組第二CO2含量數值，其中該組第二CO2含量數值包含該區域中於一第二單位時間內的複數筆CO2含量； d)計算該組第二CO2含量數值的平均值以取得一CO2比較值； e)依據該CO2參考值與該CO2比較值判斷該區域內的CO2含量呈上升趨勢或呈下降趨勢； f)當該區域內的CO2含量呈上升趨勢時保持該空調設備啟動並維持該空調設備當前的一運作模式； g)當該區域內的CO2含量呈下降趨勢且該空調設備運作於一冷氣模式時，切換該空調設備的該運作模式為一送風模式； h)當該區域內的CO2含量呈下降趨勢且該空調設備運作於該送風模式時，關閉該空調設備；及 i)當該區域內的CO2含量低於一CO2最低值時關閉該空調設備。
  16. 如請求項15所述的智能控制方法，其中該智能控制系統還包括與該智能控制裝置無線連接的複數感測器燈標，並且該智能控制方法更包括下列步驟： j1)通過該複數感測器燈標感測並記錄一組第一溫度值，其中該組第一溫度值包括在該空調設備啟動前該區域中於一第三單位時間內的複數筆溫度資料； j2)於該空調設備啟動後，計算該組第一溫度值的平均值以取得一溫度參考值； j3)依據該區域當前的一溼度值計算一溼度對應值； j4)依據該溼度對應值調整該溫度參考值； j5)於調整後的該溫度參考值大於25°C時控制啟動後的該空調設備採用該冷氣模式； j6)於調整後的該溫度參考值小於16°C時控制啟動後的該空調設備採用一暖氣模式；及 j7)於調整後的該溫度參考值位於16°C至25°C之間時控制啟動後的該空調設備採用該送風模式。
  17. 如請求項16所述的智能控制方法，其中更包括下列步驟： j8)於該空調設備啟動並採用了該冷氣模式、該暖氣模式或該送風模式後，通過該複數感測器燈標感測並記錄一組第二溫度值，其中該組第二溫度值記錄在該空調設備啟動後該區域中於一第四單位時間內的複數筆溫度資料； j9)計算該組第二溫度值的平均值以取得一溫度比較值； j10)當該溫度比較值大於一設定溫度時，控制該空調設備採用該冷氣模式； j11)當該溫度比較值小於該設定溫度時，控制該空調設備採用該送風模式；及 j12)於該空調設備關閉前重覆執行該步驟j9至該步驟j11。
  18. 如請求項17所述的智能控制方法，其中該智能控制裝置通過一影像擷取單元擷取一使用者的生物特徵並進行身份辨識，以判斷該使用者是否進入該區域，並且該智能控制裝置於判斷該使用者確實進入該區域時啟動該空調設備。
  19. 如請求項17所述的智能控制方法，其中該複數感測器燈標包括一壓力感測器及一聲音感測器，該智能控制方法更包括下列步驟： l1)於該空調設備關閉且一測試時間到達時，啟動該空調設備； l2)控制該空調設備進入一測試模式； l3)於該測試模式中設定該空調設備的一固定風速； l4)通過該壓力感測器分別感測該空調設備的箱體內部與外部的壓力值並計算一風壓差值； l5)通過該聲音感測器感測該空調設備的箱體內部的一聲音資訊； l6)將該風壓差值與該聲音資訊比對一原廠設定門檻值以判斷該空調設備是否異常； l7)於判斷該空調設備異常時對外發出一警示訊息；及 l8)於該測試模式結束後關閉該空調設備。
  20. 如請求項17所述的智能控制方法，其中該智能控制系統還包括與該智能控制裝置無線連接的一行動裝置，該行動裝置感測一使用者的一使用者資訊，並且安裝有一應用程式，該應用程式提供一體感回饋介面以接受該使用者輸入一回饋資訊，並且該行動裝置通過該應用程式傳送該使用者資訊與該回饋資訊至該智能控制裝置，其中該使用者資訊至少包括該使用者的體溫與心跳，該行動裝置為具有該使用者資訊的感測功能的智慧型手機或智慧型手錶。
TW104126035A 2014-08-15 2015-08-11 空調設備的智能控制方法 TWI588421B (zh)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201462038076P 2014-08-15 2014-08-15

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TW201606243A TW201606243A (zh) 2016-02-16
TWI588421B true TWI588421B (zh) 2017-06-21

Family

ID=55301432

Family Applications (4)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW104121055A TWI607191B (zh) 2014-08-15 2015-06-30 具濾網髒污偵測功能的換氣設備及其偵測方法
TW104121057A TWI581642B (zh) 2014-08-15 2015-06-30 智能空調控制系統及其智能控制方法
TW104121054A TWI617200B (zh) 2014-08-15 2015-06-30 智能空調控制系統及其智能控制方法
TW104126035A TWI588421B (zh) 2014-08-15 2015-08-11 空調設備的智能控制方法

Family Applications Before (3)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW104121055A TWI607191B (zh) 2014-08-15 2015-06-30 具濾網髒污偵測功能的換氣設備及其偵測方法
TW104121057A TWI581642B (zh) 2014-08-15 2015-06-30 智能空調控制系統及其智能控制方法
TW104121054A TWI617200B (zh) 2014-08-15 2015-06-30 智能空調控制系統及其智能控制方法

Country Status (4)

Country Link
US (5) US9968877B2 (zh)
JP (4) JP6025936B2 (zh)
CN (3) CN106196416B (zh)
TW (4) TWI607191B (zh)

Families Citing this family (120)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10006462B2 (en) * 2012-09-18 2018-06-26 Regal Beloit America, Inc. Systems and method for wirelessly communicating with electric motors
TWI607191B (zh) * 2014-08-15 2017-12-01 台達電子工業股份有限公司 具濾網髒污偵測功能的換氣設備及其偵測方法
CN104436925B (zh) * 2014-11-25 2016-05-04 阿尔西制冷工程技术（北京）有限公司 一种空气过滤器保护装置
US9849751B2 (en) * 2015-01-14 2017-12-26 Ford Global Technologies, Llc Adaptive control of automotive HVAC system using crowd-sourcing data
CA3010340C (en) 2015-12-31 2021-06-15 Delta Faucet Company Water sensor
US10775053B2 (en) * 2016-01-26 2020-09-15 Lennox Industries Inc. Heating furnace using self-calibration mode
CN105757921A (zh) * 2016-03-28 2016-07-13 广东志高空调有限公司 一种用于空调器的自动清洗提醒系统及其工作方法
US10754398B2 (en) * 2016-05-20 2020-08-25 Microsoft Technology Licensing, Llc Adaptive cooling techniques in electronic devices
CN105867158A (zh) * 2016-05-30 2016-08-17 北京百度网讯科技有限公司 基于人工智能的智能家居控制方法、装置及系统
US10393397B2 (en) 2016-06-24 2019-08-27 International Business Machines Corporation Dynamic climate control adjustment system
KR101858812B1 (ko) * 2016-07-05 2018-05-16 주식회사 유코스텍 빅 데이터 기반 개별 제어 기능을 갖는 세대환경 조절장치
KR101939756B1 (ko) * 2016-07-05 2019-01-18 현대자동차주식회사 사물인터넷 시스템 및 그 제어 방법
DE102016112495B4 (de) * 2016-07-07 2019-06-13 Phoenix Contact Gmbh & Co. Kg Messgerät zur Messung und Bewertung der Güte von Umgebungsluft
JP2018009745A (ja) * 2016-07-14 2018-01-18 株式会社ＣｏＬｉｆｅ 環境情報取得装置及び生活環境管理システム
CN106288155B (zh) * 2016-08-04 2019-05-07 深圳市北电仪表有限公司 一种带气候模型的自动空调控制器
CN109937080A (zh) * 2016-08-08 2019-06-25 3M创新有限公司 空气过滤器的情况感测
CN106123147A (zh) * 2016-08-23 2016-11-16 浙江融翔电子有限公司 一种带有振动器的空气净化器
CN106440186B (zh) * 2016-08-31 2019-01-22 广东美的制冷设备有限公司 基于单个压力传感器的换热器脏堵检测方法、系统和空调
CN106403167B (zh) * 2016-08-31 2019-01-11 广东美的制冷设备有限公司 基于单个压力传感器的空调脏堵检测方法、系统和空调
CN106247563B (zh) * 2016-08-31 2019-04-09 广东美的制冷设备有限公司 基于双侧压差的空调脏堵检测方法、系统和空调
WO2018040616A1 (zh) * 2016-08-31 2018-03-08 广东美的制冷设备有限公司 基于单个压力传感器的空调脏堵检测方法、系统和空调器
CN106403172A (zh) * 2016-09-09 2017-02-15 四川长虹电器股份有限公司 基于物联网的智能空气设备管理方法及系统
TWI602139B (zh) * 2016-09-20 2017-10-11 廬意光電有限公司 照明與空調控制系統
CN108007837B (zh) * 2016-11-02 2020-09-11 财团法人车辆研究测试中心 流体滤清器异常侦测方法及流体滤清器异常侦测系统
CN108063701B (zh) * 2016-11-08 2020-12-08 华为技术有限公司 一种控制智能设备的方法及装置
JP6809676B2 (ja) * 2016-11-30 2021-01-06 株式会社Ｗｈｅｒｅ ビーコン、及び、サーバ
CN108201751A (zh) * 2016-12-16 2018-06-26 萨柏科技有限公司 空气清净装置
CN108241300B (zh) * 2016-12-26 2023-05-02 开利公司 预定空间区域的设备控制
WO2018119954A1 (zh) * 2016-12-29 2018-07-05 深圳天珑无线科技有限公司 数据处理方法及装置、室内设备控制方法及装置
DE102017205033B4 (de) * 2017-03-24 2024-02-08 Viessmann Werke Gmbh & Co. Kg Verfahren und System zum internetgestützten Optimieren von Parametern einer Heizungsregelung
CN107194976B (zh) * 2017-03-31 2021-11-12 上海浩远智能科技有限公司 一种温度云图的处理方法和装置
WO2018193622A1 (ja) * 2017-04-21 2018-10-25 三菱電機株式会社 空気調和システム、空気調和用通信装置及び空気調和機
CN107143914B (zh) * 2017-04-24 2020-03-31 青岛海尔空调器有限总公司 空调
CN108419439B (zh) * 2017-05-22 2020-06-30 深圳微自然创新科技有限公司 家用设备学习方法、及服务器
CN107281850A (zh) * 2017-05-31 2017-10-24 李志勇 一种使用大气压力传感器检测空气过滤网堵塞程度的方法
JP2019002596A (ja) * 2017-06-12 2019-01-10 清水建設株式会社 温度分布計測システム、空調システム、冷却方法及びプログラム
CN107238155A (zh) * 2017-06-17 2017-10-10 安徽南国机电科技发展有限公司 一种室内具备除甲醛功能的负离子发生器的使用方法
EP4354041A3 (en) * 2017-07-14 2024-05-01 Daikin Industries, Ltd. Information providing system
DE102017116167A1 (de) * 2017-07-18 2019-01-24 Endress+Hauser Process Solutions Ag Verfahren zum Überwachen einer Automatisierungsanlage
CN107270494A (zh) * 2017-07-28 2017-10-20 成都新力佳科技有限公司 一种嵌入式智能空气净化设备
US10620645B2 (en) * 2017-08-03 2020-04-14 Trane International Inc. Microzone HVAC system with precision air device
TWI749049B (zh) 2017-08-15 2021-12-11 研能科技股份有限公司 可攜式氣體清淨裝置
US10427082B2 (en) 2017-08-16 2019-10-01 Donaldson Company, Inc. Filter systems, elements and methods with short-range wireless tracking features
CN107411728A (zh) * 2017-08-25 2017-12-01 广州宝荣科技应用有限公司 基于用户体征和环境数据的健康监控方法及装置
US10958991B2 (en) 2017-09-15 2021-03-23 Mann+Hummel Gmbh Filter element sensor module having processing and wireless communication capabilities
CN109751711A (zh) * 2017-11-01 2019-05-14 瑞好有限公司 独立式空气净化器及运行此类独立式空气净化器的方法
US20190136816A1 (en) * 2017-11-07 2019-05-09 Panasonic Automotive Systems Company Of America, Division Of Panasonic Corporation Of North America Vehicle ignition on a schedule
US10760804B2 (en) 2017-11-21 2020-09-01 Emerson Climate Technologies, Inc. Humidifier control systems and methods
JP7142645B2 (ja) * 2017-11-28 2022-09-27 シャープ株式会社 電子機器
CN108052010B (zh) * 2017-12-04 2021-06-11 海尔优家智能科技（北京）有限公司 智能电器自调节的方法、装置、计算机设备及存储介质
TWI646420B (zh) * 2017-12-12 2019-01-01 台達電子工業股份有限公司 空調設備的濾網壽命告警系統及告警方法
CN108333980A (zh) * 2017-12-21 2018-07-27 西安奇妙电子科技有限公司 控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
KR101855680B1 (ko) * 2018-01-08 2018-05-09 주식회사 에프엠텔레콤 다중회귀 분석과 시계열 평가를 활용해 필터 최적 교체점 제시에 따른 공조기 팬 동력을 이용한 에너지저감 시스템 및 그 방법
EP3748249B1 (en) * 2018-01-31 2022-09-07 Mitsubishi Electric Corporation Air conditioning control system and air conditioner
CN108459509B (zh) * 2018-01-31 2021-08-03 霍尼韦尔环境自控产品（天津）有限公司 智能设备的控制方法以及智能设备的控制系统
CN108267965A (zh) * 2018-02-05 2018-07-10 郑州轻工业学院 一种建筑节能调控方法与系统
CN108444051B (zh) * 2018-02-28 2024-04-16 中冶置业集团有限公司 一种室内温度智能化动态控制系统及其控制方法
US10691423B2 (en) 2018-04-04 2020-06-23 Johnson Controls Technology Company Testing systems and methods for performing HVAC zone airflow adjustments
KR102026020B1 (ko) 2018-04-10 2019-11-26 엘지전자 주식회사 인공지능을 이용한 파라미터 학습에 기반한 공기조화기, 클라우드 서버, 공기조화기의 구동 및 제어 방법
US11486593B2 (en) 2018-04-20 2022-11-01 Emerson Climate Technologies, Inc. Systems and methods with variable mitigation thresholds
WO2019204792A1 (en) 2018-04-20 2019-10-24 Emerson Climate Technologies, Inc. Coordinated control of standalone and building indoor air quality devices and systems
US11226128B2 (en) 2018-04-20 2022-01-18 Emerson Climate Technologies, Inc. Indoor air quality and occupant monitoring systems and methods
WO2019204790A1 (en) * 2018-04-20 2019-10-24 Emerson Climate Technologies, Inc. Systems and methods with variable mitigation thresholds
US11371726B2 (en) 2018-04-20 2022-06-28 Emerson Climate Technologies, Inc. Particulate-matter-size-based fan control system
CN110529987B (zh) * 2018-05-24 2023-05-23 开利公司 生物特征空调控制系统
CN109142184A (zh) * 2018-08-13 2019-01-04 珠海格力电器股份有限公司 高效过滤器更换的判断方法及新风机组
KR101983749B1 (ko) * 2018-08-21 2019-05-29 휴미텍코리아(주) 공기조화기의 필터 장착용 프레임 구조체
TWI813745B (zh) * 2018-09-25 2023-09-01 日商夏普股份有限公司 空氣清淨機及空氣清淨機的控制方法
CN109289304A (zh) * 2018-09-25 2019-02-01 常州宏昇电子科技有限公司 过滤网清洁状态检测方法及装置
CN109603494B (zh) * 2018-11-13 2021-02-19 北京国电龙源环保工程有限公司 基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法及吸收循环系统
CN111256347B (zh) * 2018-11-30 2022-09-02 广东美的制冷设备有限公司 推荐端、接收端、舒适温区的推送方法和存储介质
JP7272784B2 (ja) * 2018-12-04 2023-05-12 ファナック株式会社 工場内環境制御システム
CN109654659A (zh) * 2018-12-12 2019-04-19 美的集团武汉制冷设备有限公司 移动空调的控制方法及移动空调
CN109668261B (zh) * 2018-12-24 2020-09-25 广东美的制冷设备有限公司 空气调节装置的控制方法、装置和空气调节装置
CN209662779U (zh) * 2019-02-11 2019-11-22 康明斯滤清系统知识产权公司 用于在过滤系统中使用的感测组件
CN109901408A (zh) * 2019-03-08 2019-06-18 阿里巴巴集团控股有限公司 一种智能设备的控制方法、装置和系统
CN111720982B (zh) * 2019-03-19 2022-03-29 青岛海尔空调电子有限公司 空调系统中空调控制的方法、装置及计算机存储介质
CN110017533A (zh) * 2019-03-28 2019-07-16 广东万家乐燃气具有限公司 一种智能浴室控制系统
TWI719748B (zh) * 2019-04-03 2021-02-21 群光電能科技股份有限公司 具有元件效能衰退預警功能的空調箱及其預警方法
CN111795482B (zh) 2019-04-03 2021-10-26 群光电能科技股份有限公司 具有元件效能衰退预警功能的空调箱及其预警方法
JP7183397B2 (ja) * 2019-04-12 2022-12-05 三菱電機株式会社 空気調和システム
CN110145847A (zh) * 2019-05-17 2019-08-20 大榕(上海)智能科技有限公司 一种新风系统的控制装置
CN113906259B (zh) * 2019-05-30 2023-10-13 皇家飞利浦有限公司 用于检测颗粒过滤器的状态的系统和方法
EP3828472A1 (en) * 2019-11-26 2021-06-02 Koninklijke Philips N.V. Systems and methods for detecting the status of a particle filter
CN112013516A (zh) * 2019-05-31 2020-12-01 广东美的制冷设备有限公司 空气调节设备及其自动控制方法、终端控制设备
US11189152B2 (en) 2019-06-05 2021-11-30 Donaldson Company, Inc. Multi-zone filtration monitoring systems and methods
CN110377075B (zh) * 2019-07-19 2020-11-24 重庆工商职业学院 室内智能温度控制系统
US11009246B2 (en) 2019-08-29 2021-05-18 Siemens Industry, Inc. Systems and methods to detect dirt level of filters
CN110779153A (zh) * 2019-10-17 2020-02-11 珠海格力电器股份有限公司 脏堵提示方法和装置
US11543147B1 (en) 2019-10-28 2023-01-03 Trane International Inc. Systems and methods for detecting air filter fouling in a climate control system
CN111306696B (zh) * 2019-12-06 2022-07-01 宁波奥克斯电气股份有限公司 一种空调器的扫风控制方法、装置、电子设备和空调器
KR102291098B1 (ko) * 2019-12-11 2021-08-18 인하대학교 산학협력단 실내 환경 개선을 위한 환기장치 제어 시스템 및 그 방법
EP3865199B1 (de) * 2020-02-12 2023-09-13 Carl Freudenberg KG Filtermodul mit sensor zur bestimmung des beladungszustandes und verfahren zum bestimmen des beladungszustandes
JP7292497B2 (ja) * 2020-03-27 2023-06-16 三菱電機株式会社 空調システム、操作端末及びプログラム
CN111637591B (zh) * 2020-05-15 2021-12-31 宁波奥克斯电气股份有限公司 一种过滤网除尘提醒控制方法及除尘提醒装置
CN111701067B (zh) * 2020-06-01 2021-11-16 武汉第二船舶设计研究所(中国船舶重工集团公司第七一九研究所) 一种空气消毒器
CN111720948A (zh) * 2020-06-12 2020-09-29 珠海格力电器股份有限公司 新风空调的控制方法及装置
TWI740545B (zh) * 2020-06-18 2021-09-21 欣寶智慧環境股份有限公司 室內空氣品質的管理系統
EP3929496B1 (en) * 2020-06-25 2023-08-09 Power Logic Tech. Inc. Airflow-generating device with ability to adjust air chamber and method applied thereto
CN111569592B (zh) * 2020-06-29 2021-08-17 陈振辉 一种大气污染治理装置
KR20220014752A (ko) * 2020-07-29 2022-02-07 삼성전자주식회사 전자 장치 및 그 제어 방법
US11610214B2 (en) * 2020-08-03 2023-03-21 Global Energy Interconnection Research Institute North America Deep reinforcement learning based real-time scheduling of Energy Storage System (ESS) in commercial campus
CN114353263B (zh) * 2020-10-13 2023-07-25 台达电子工业股份有限公司 滤网寿命预测方法与具有滤网寿命预测功能的机柜
CN112229041B (zh) * 2020-10-13 2022-03-15 日立楼宇技术（广州）有限公司 一种空调控制方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114427744B (zh) * 2020-10-29 2023-08-18 重庆海尔空调器有限公司 一种空调器的控制方法及控制设备
CN112378051A (zh) * 2020-11-03 2021-02-19 珠海格力电器股份有限公司 一种空调控制方法、装置、存储介质及空调
CN112650335A (zh) * 2020-12-18 2021-04-13 山东盛帆蓝海电气有限公司 一种基于大数据挖掘的能耗智能管控系统及方法
CN112797603B (zh) * 2020-12-28 2022-02-22 珠海格力电器股份有限公司 一种空调及其开机控制方法、装置、存储介质及处理器
DE102021202870A1 (de) * 2021-03-24 2022-09-29 BSH Hausgeräte GmbH Externes Gebläse, Steuersystem zum Steuern eines externen Gebläses und Verfahren zum Steuern eines externen Gebläses
CN113251557B (zh) * 2021-05-13 2022-09-16 珠海格力电器股份有限公司 场景状态的控制方法、装置、系统、设备及存储介质
CN113311763A (zh) * 2021-05-28 2021-08-27 宁波奥克斯电气股份有限公司 一种智能设备控制方法及装置、计算机装置和智能设备控制系统
CN113375259B (zh) * 2021-08-13 2021-10-29 宝嘉智能科技(南通)有限公司 一种环保型空气调节装置
GB202112829D0 (en) * 2021-09-09 2021-10-27 Rvt Group Ltd An airflow monitor and method of monitoring airflow
JP7417563B2 (ja) * 2021-09-15 2024-01-18 Ｌｉｎｅヤフー株式会社 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム
CN114281135A (zh) * 2021-12-23 2022-04-05 广东芬尼克兹节能设备有限公司 一种体感环境调节方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114322234A (zh) * 2022-01-04 2022-04-12 张新芹 一种基于物联网的智能空调的控制方法及智能空调系统
CN114440421B (zh) * 2022-01-18 2023-06-16 上海铼锶信息技术有限公司 一种环境温度调节方法及环境温度调节系统
WO2024042658A1 (ja) * 2022-08-24 2024-02-29 三菱電機株式会社 換気システム
CN115487589B (zh) * 2022-11-08 2023-03-24 湖南富海环保科技有限公司 一种水厂滤池自动过滤控制管理系统
CN115511666B (zh) * 2022-11-14 2023-04-07 成都秦川物联网科技股份有限公司 用于智慧燃气的门站滤芯更换预测方法和物联网系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5259553A (en) * 1991-04-05 1993-11-09 Norm Pacific Automation Corp. Interior atmosphere control system
CN1654892A (zh) * 2004-02-12 2005-08-17 三洋电机株式会社 空调装置
CN101051223A (zh) * 2007-04-29 2007-10-10 浙江工业大学 基于全方位计算机视觉的空调节能控制装置
KR20130108682A (ko) * 2012-03-26 2013-10-07 연세대학교 산학협력단 쾌면 유도를 위한 맞춤형 건강침실 운영 시스템 및 그 방법
KR20140004300A (ko) * 2012-07-02 2014-01-13 주식회사 유코스텍 세대환경 자동 제어형 온도 조절 장치
CN203719034U (zh) * 2014-01-29 2014-07-16 天津大学 一种能控制室内空气品质的空调机组/器控制器及系统

Family Cites Families (96)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4107941A (en) * 1975-11-28 1978-08-22 Hamilton Stuart R Environmental control system
US4718021A (en) * 1985-09-20 1988-01-05 Timblin Stanley W Technique for fan cycling to maintain temperature within prescribed limits
JPH0642241Y2 (ja) * 1986-06-16 1994-11-02 三菱電機株式会社 中央監視制御装置
JPS63286643A (ja) * 1987-05-19 1988-11-24 Toshiba Corp 空気調和機
AU618534B2 (en) * 1987-06-17 1992-01-02 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha Air conditioner
JP2604785B2 (ja) * 1988-03-04 1997-04-30 松下冷機株式会社 空気調和機
JPH0213930U (zh) * 1988-07-06 1990-01-29
JPH02198608A (ja) * 1989-01-27 1990-08-07 Toshiba Corp 送風装置
JPH05203218A (ja) * 1992-01-30 1993-08-10 Mitsubishi Electric Corp 照明付空気調和機
DE4407969A1 (de) * 1993-03-20 1994-09-22 Maico Elektroapparate Ventilator mit Filterverschmutzungsanzeige
KR100229649B1 (ko) * 1997-07-31 1999-11-15 윤종용 냉장고의 냉기공급구 개폐제어장치 및 개폐작동 제어방법
US6145751A (en) * 1999-01-12 2000-11-14 Siemens Building Technologies, Inc. Method and apparatus for determining a thermal setpoint in a HVAC system
JP2000234782A (ja) * 1999-02-10 2000-08-29 Matsushita Electric Ind Co Ltd 空調システム及び空調制御方法
JP2002227631A (ja) * 2000-11-29 2002-08-14 Ibiden Co Ltd 排気ガス浄化装置、排気ガス浄化装置に用いられるフィルタの再生時期判断方法、排気ガス浄化装置用フィルタの再生時期判断プログラム及びそのプログラムを格納する記録媒体
JP2002199472A (ja) * 2000-12-27 2002-07-12 Matsushita Electric Ind Co Ltd 電気機器およびその関連機器
CN2499739Y (zh) * 2001-08-17 2002-07-10 陈传端 一种空气过滤网堵塞报警装置
JP2003083590A (ja) * 2001-09-06 2003-03-19 Sanyo Electric Co Ltd 空気調和システム
JP3807305B2 (ja) * 2001-12-28 2006-08-09 ダイキン工業株式会社 空気調和機
JP3950425B2 (ja) * 2003-02-18 2007-08-01 株式会社日本イトミック 給湯器コントローラ
JP4277652B2 (ja) * 2003-11-07 2009-06-10 富士電機システムズ株式会社 自動間仕切り空調制御装置
JP2005172288A (ja) * 2003-12-09 2005-06-30 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 空気調和装置の制御システム
US7360370B2 (en) 2004-01-20 2008-04-22 Carrier Corporation Method of verifying proper installation of a zoned HVAC system
US7017827B2 (en) * 2004-01-20 2006-03-28 Carrier Corporation Method and system for automatically optimizing zone duct damper positions
KR100672586B1 (ko) * 2005-02-15 2007-01-24 엘지전자 주식회사 공조기의 공기 청정 제어방법
JP2007107782A (ja) * 2005-10-12 2007-04-26 Daikin Ind Ltd 空調制御システムおよび空調制御装置
JP2007168706A (ja) * 2005-12-26 2007-07-05 Sanden Corp 空気流のフィルタ装置及び同装置を用いた車両用空調システム
JP2007322062A (ja) * 2006-05-31 2007-12-13 Daikin Ind Ltd 空気調和装置
EP2042816B1 (en) * 2006-07-13 2015-02-18 Mitsubishi Electric Corporation Air conditioning system
JP2008178543A (ja) * 2007-01-24 2008-08-07 Hitachi Koki Co Ltd 集塵機
JP5038757B2 (ja) * 2007-03-27 2012-10-03 パナソニック株式会社 空調制御システム
JP2009014251A (ja) * 2007-07-04 2009-01-22 Panasonic Corp 換気装置
JP2009036461A (ja) * 2007-08-02 2009-02-19 Panasonic Corp 電子機器およびフィルタ管理装置
CN101368938B (zh) * 2007-08-17 2012-08-29 华为技术有限公司 一种防尘网堵塞程度检测装置和方法、及电子设备
KR100905421B1 (ko) * 2007-11-16 2009-07-02 건국대학교 산학협력단 에너지 절감 기능을 갖는 지능형 환기 제어 시스템
US20090249457A1 (en) * 2008-03-25 2009-10-01 Graff Bruno Y Accessing secure network resources
US8573040B2 (en) 2008-04-23 2013-11-05 Carrier Corporation Method for determining air filter condition
CN101603723A (zh) * 2008-06-13 2009-12-16 乐金电子(天津)电器有限公司 嵌入式空调器室内机过滤网的清洗提示方法
US20100025483A1 (en) * 2008-07-31 2010-02-04 Michael Hoeynck Sensor-Based Occupancy and Behavior Prediction Method for Intelligently Controlling Energy Consumption Within a Building
JP5188324B2 (ja) * 2008-08-27 2013-04-24 アズビル株式会社 空調機制御システム
JP5020222B2 (ja) * 2008-12-08 2012-09-05 三菱電機株式会社 空気調和機
US8125230B2 (en) * 2008-12-17 2012-02-28 Honeywell International Inc. Motor current based air circuit obstruction detection
US8550370B2 (en) * 2008-12-30 2013-10-08 Zoner Llc Automatically balancing register for HVAC systems
JP2010255875A (ja) * 2009-04-22 2010-11-11 Panasonic Corp ファンフィルターユニット
US8350697B2 (en) * 2009-05-18 2013-01-08 Alarm.Com Incorporated Remote device control and energy monitoring by analyzing data and applying rules
JP5340842B2 (ja) * 2009-07-23 2013-11-13 ダイダン株式会社 換気装置
US8744351B2 (en) * 2009-07-24 2014-06-03 Broadcom Corporation Method and system for reducing burden on a bluetooth low power end-point device
JP4989702B2 (ja) * 2009-10-01 2012-08-01 三菱電機株式会社 設備制御端末、設備制御システム、設備制御方法並びにプログラム
JP2012057826A (ja) * 2010-09-06 2012-03-22 Sharp Corp コントローラおよび空気調和機
CN201983388U (zh) * 2010-10-14 2011-09-21 珠海格力电器股份有限公司 空调器及其控制系统
JP2012112584A (ja) * 2010-11-25 2012-06-14 Fujitsu General Ltd 空気調和システム、同システムで使用される暖房機器及びリモコン
TWI422504B (zh) * 2010-12-31 2014-01-11 Altek Corp 車用設備控制系統及其方法
CN102168877B (zh) * 2011-03-01 2013-06-12 深圳达实智能股份有限公司 一种基于负荷预测的中央空调系统群控方法及装置
US9633320B2 (en) * 2011-03-15 2017-04-25 Kabushiki Kaisha Toshiba Energy demand prediction apparatus and method
CN102188868B (zh) * 2011-04-10 2013-08-14 江苏香江科技股份有限公司 一种户外机房新风系统过滤网的监测装置及方法
US9300138B2 (en) * 2011-06-07 2016-03-29 Fujitsu Limited System and method for managing power consumption
US8623117B2 (en) * 2011-06-20 2014-01-07 Honeywell International Inc. HVAC air filter monitor with sensor compensation
US9690266B2 (en) * 2011-09-19 2017-06-27 Siemens Industry, Inc. Building automation system control with motion sensing
GB201117723D0 (en) * 2011-10-13 2011-11-23 Sensewhere Ltd Method of estimating the position of a user device using radio beacons and radio beacons adapted to facilitate the methods of the invention
CA2853033C (en) * 2011-10-21 2019-07-16 Nest Labs, Inc. User-friendly, network connected learning thermostat and related systems and methods
JP2013120001A (ja) * 2011-12-07 2013-06-17 Azbil Corp Ｃｏ２濃度制御の設定値変更装置および方法
JP5755556B2 (ja) * 2011-12-14 2015-07-29 三菱電機ビルテクノサービス株式会社 空調制御装置、空調制御システム及び空調制御プログラム
CN202432637U (zh) * 2011-12-19 2012-09-12 刘瑜 一种多点分布测量温度湿度的空气参数调节系统
US20130181617A1 (en) * 2012-01-17 2013-07-18 Leviton Manufacturing Company, Inc. System and method for space vacancy sensing using gas monitoring
JP6057248B2 (ja) * 2012-07-09 2017-01-11 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 空調管理装置、空調管理システム
CN103727627B (zh) * 2012-10-11 2016-10-05 财团法人车辆研究测试中心 适用于冷/暖空调系统的智能型恒温控制方法与装置
CN103024019A (zh) * 2012-12-05 2013-04-03 四川长虹电器股份有限公司 基于智能空调信息采集的环境信息服务方法及系统
JP5568620B2 (ja) * 2012-12-07 2014-08-06 興研株式会社 局所空気清浄化装置
JP5642145B2 (ja) * 2012-12-13 2014-12-17 三菱電機株式会社 空気調和システム及び遠隔監視装置
US10067516B2 (en) * 2013-01-22 2018-09-04 Opower, Inc. Method and system to control thermostat using biofeedback
CN103123159B (zh) * 2013-01-24 2014-12-10 广东志高空调有限公司 一种基于云计算技术的空调器睡眠功能控制方法
US9700821B2 (en) * 2013-03-15 2017-07-11 Illinois Tool Works Inc. Portable industrial air filtration device
US20150028113A1 (en) * 2013-07-29 2015-01-29 Smart Stuff, Inc. Zone temperature control system
CN203417551U (zh) * 2013-09-11 2014-02-05 李万霞 一种带滤芯更换提醒功能的家庭用空气过滤器
US9121620B2 (en) * 2013-10-31 2015-09-01 Robert M. Rohde Energy efficient HVAC system
CN203550118U (zh) 2013-11-12 2014-04-16 李瑞兴 智能通风净化空调
US20150153317A1 (en) * 2013-11-19 2015-06-04 Acculation, Inc. System for Inexpensive Characterization of Air Pollutants and Inexpensive Reduction of Indoor Dust
CN203704244U (zh) * 2013-11-20 2014-07-09 黄志海 一种空调控制系统
CN103727635B (zh) * 2013-12-19 2016-08-17 宁波瑞易电器科技发展有限公司 一种空调动态调节系统
US20150204561A1 (en) * 2014-01-20 2015-07-23 Innosys, Inc. Control System With Mobile Sensors
CN203687203U (zh) * 2014-01-25 2014-07-02 刘宏志 可持续超级空气净化系统
EP3104494B1 (en) * 2014-02-03 2022-08-10 Mitsubishi Electric Corporation Power control system, health management device, exercise measurement device, and power command device
US9808754B2 (en) * 2014-02-14 2017-11-07 Access Business Group International Llc Air treatment system
CN103884083B (zh) * 2014-03-26 2016-06-15 上海新储集成电路有限公司 一种节能环保智能空调系统及其工作方式
US9737842B2 (en) * 2014-04-25 2017-08-22 Fellowes, Inc. Air purifier with intelligent sensors and airflow
TWI580906B (zh) * 2014-05-08 2017-05-01 台達電子工業股份有限公司 室內設備控制裝置、控制系統及控制方法
US20150370272A1 (en) * 2014-06-23 2015-12-24 Google Inc. Intelligent configuration of a smart environment based on arrival time
CN204141826U (zh) * 2014-07-03 2015-02-04 青岛海尔空调器有限总公司 一种空气处理系统的底座及空气处理系统
US9739498B2 (en) * 2014-07-03 2017-08-22 Fred Katz Multi-mode passive infrared occupancy sensor system for energy saving application
US9462623B2 (en) * 2014-07-29 2016-10-04 Em Microelectronic Marin S.A. Method and system for optimized bluetooth low energy communications using dynamic broadcasting schedule
TWI607191B (zh) * 2014-08-15 2017-12-01 台達電子工業股份有限公司 具濾網髒污偵測功能的換氣設備及其偵測方法
WO2016029156A1 (en) * 2014-08-22 2016-02-25 Lutron Electronics Co., Inc. Load control system responsive to sensors and mobile devices
WO2016201384A2 (en) * 2015-06-12 2016-12-15 University Of Maryland, College Park Comfort units and systems, methods, and devices for use thereof
US10599174B2 (en) * 2015-08-05 2020-03-24 Lutron Technology Company Llc Load control system responsive to the location of an occupant and/or mobile device
US9606552B2 (en) * 2015-08-26 2017-03-28 Google Inc. Thermostat with multiple sensing systems integrated therein
CN206582978U (zh) * 2015-09-25 2017-10-24 斯普利摩公司 通风系统
US10180673B2 (en) * 2015-10-28 2019-01-15 Johnson Controls Technology Company Multi-function thermostat with emergency direction features

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5259553A (en) * 1991-04-05 1993-11-09 Norm Pacific Automation Corp. Interior atmosphere control system
CN1654892A (zh) * 2004-02-12 2005-08-17 三洋电机株式会社 空调装置
CN101051223A (zh) * 2007-04-29 2007-10-10 浙江工业大学 基于全方位计算机视觉的空调节能控制装置
KR20130108682A (ko) * 2012-03-26 2013-10-07 연세대학교 산학협력단 쾌면 유도를 위한 맞춤형 건강침실 운영 시스템 및 그 방법
KR20140004300A (ko) * 2012-07-02 2014-01-13 주식회사 유코스텍 세대환경 자동 제어형 온도 조절 장치
CN203719034U (zh) * 2014-01-29 2014-07-16 天津大学 一种能控制室内空气品质的空调机组/器控制器及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN106196416B (zh) 2019-07-23
US20160047568A1 (en) 2016-02-18
US20160048143A1 (en) 2016-02-18
TW201606243A (zh) 2016-02-16
JP2016042018A (ja) 2016-03-31
JP6122076B2 (ja) 2017-04-26
JP2016042016A (ja) 2016-03-31
US20160045854A1 (en) 2016-02-18
CN105363298A (zh) 2016-03-02
CN106196416A (zh) 2016-12-07
JP6283004B2 (ja) 2018-02-21
CN106196415B (zh) 2019-08-27
US9968877B2 (en) 2018-05-15
JP2016042015A (ja) 2016-03-31
TW201607328A (zh) 2016-02-16
TW201606246A (zh) 2016-02-16
US10343097B2 (en) 2019-07-09
US20190022567A1 (en) 2019-01-24
JP2016042017A (ja) 2016-03-31
TWI607191B (zh) 2017-12-01
JP6025936B2 (ja) 2016-11-16
CN106196415A (zh) 2016-12-07
TW201607329A (zh) 2016-02-16
JP6117875B2 (ja) 2017-04-19
TWI581642B (zh) 2017-05-01
US10625193B2 (en) 2020-04-21
US10086322B2 (en) 2018-10-02
CN105363298B (zh) 2017-11-03
US20160048142A1 (en) 2016-02-18
TWI617200B (zh) 2018-03-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI588421B (zh) 空調設備的智能控制方法
US11960264B2 (en) Load control system responsive to sensors and mobile devices
US10359747B2 (en) Controlling device, controlling system and controlling method for indoor apparatus
US20170089602A1 (en) Method to control a communication rate between a thermostat and a cloud based server
JP6125397B2 (ja) 空気調和装置、及び空気調和システム
CN115297596A (zh) 响应于占用者和移动装置的位置的负载控制系统
WO2017203603A1 (ja) 空調制御装置、空気調和機、及び空調システム
US8459568B2 (en) Temperature moderation system and method with temperature difference considerations between indoors and outdoors
US10948215B2 (en) System and method for wireless environmental zone control
US11085665B2 (en) Remote sensor for smart thermostat
KR102206459B1 (ko) 공기조화기 및 그 제어방법
KR20170066114A (ko) 적어도 하나의 센서를 이용한 기기 관리 방법 및 장치
US20170010598A1 (en) Method of managing energy consumption
JP7434813B2 (ja) 空気調和機
KR102094221B1 (ko) 공기조화기 및 그 제어방법
KR101601866B1 (ko) 촬영된 적외선 영상을 통한 실내기기 제어 시스템
EP4356693A1 (en) Sensor for measuring environmental conditions in a user environment

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A Annulment or lapse of patent due to non-payment of fees