JP5932203B2 - 空間サンプリング・フィルタを選択的に提供する方法 - Google Patents
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Description
本出願は以下の文献の日付の利益を要求し、またこれらをここに援用する。すなわち、米国暫定特許出願番号第60/290,086号、「RGB画素フォーマット・データのペンタイル・マトリクス副画素データ・フォーマットへの変換(Conversion of RGB Pixel Format Data to Pentile Matrix Sub−Pixel Data Format)」、2001年5月9日出願と、米国暫定特許出願番号第60/290,087号、「種々のスケーリング・モードにおけるフィルタ核(カーネル)の値の計算(Calculating Filter Kernel Values for Different Scaled Modes)」、2001年5月9日出願と、米国暫定特許出願番号第60/290,143号、「ペンタイル・マトリクスの副画素表示のスケーリング(Scaling Sub−Pixel Rendering on Pentile Matrix)」2001年5月9日出願と、米国暫定特許出願番号第60/313,054号、「RGBストライプ副画素表示の検出(RGB Stripe Sub−Pixel Rendering Detection)」、2001年8月16日出願。
本出願はグラフィックス・データ・フォーマットを1つの形から別の形に変換することに関するもので、特にRGB(赤、緑、青)グラフィックスを、ディスプレイに用いる改善された色画素配置に変換することに関するものである。
グラフィック表示技術は従来技術のパネルの画質を改善するように開発されてきた。Benzschawel他の米国特許第5,341,153号は大きなサイズの画像を小さなサイズに縮小する方法を教示している。これを行うため、Benzschawel他は現在この分野で「副画素表示(sub−pixel rendering)」と呼ばれる技術を用いて画質を改善する方法を教示している。その後、Hill他は米国特許第6,188,385号において、全く同じ副画素表示技術を用いて、テキストの仮想画像を一度に1文字ずつ縮小することによりテキストの質を改善する方法を教示している。
かかるディスプレイのために画像をサンプリングして(または、生成して)記憶するのに用いられるほとんどのモデルはRGB画素(すなわち、3色画素)である。ここで、赤と緑と青の値は直交する等しい空間分解能格子上にありまた一致する。この画像フォーマットを用いることにより生じる1つの結果は、間隔を空けた一致しない色エミッタを持つ実画像再構築パネルにも人の視覚にもこれがうまく調和しないことである。このため、画像内に冗長なまたは無駄な情報が含まれる。
ayerが米国特許第3,971,065号でカメラの画像装置用の色フィルタ配列用として教示したものとほとんど同じフォーマットに変換して記録する方法を教示している。Martinez−Uriegas他のフォーマットの利点は、人の視覚と同じ空間サンプリング周波数で個々の色成分データを捕らえて記憶することである。しかし第1の欠点は、Martinez−Uriegas他のフォーマットは実際のカラー・ディスプレイ・パネルとあまり調和しないことである。このため、Martinez−Uriegas他は画像をRGB画素フォーマットに変換して戻す方法も開示している。Martinez−Uriegas他のフォーマットの別の欠点は、色成分の1つ(この場合は赤)が規則的にサンプリングされないことである。配列内に欠けたサンプルがあるので、表示したときに画像の再構築の精度が低下する。
最も簡単な実施の形態では、副画素表示は輝度チャンネルが知覚する画素とほぼ等しい明度の副画素を用いることにより行う。これにより、結合された副画素を「真の」画素の一部として用いるのではなく、副画素はサンプリングされた画像再構築点として機能することができる。副画素表示を用いることにより空間サンプリングが増加し、位相誤差が減少する。
持しなければならない。Benzschawel他が米国特許第5,341,153号で、またHill他が米国特許第6,188,385号でとった方法は普通のアンチエイリアシング法と同じで、高分解能仮想画像の別々の各色要素にディスプレースト・デシメーション・フィルタ(displaced decimation filters)を適用する。
副画素の配置が副画素表示に最適であれば、副画素表示は位相誤差を小さくする空間アドレス可能性と、両軸の変調伝達関数(MTF)の高い空間周波数分解能とを共に増加させる。
上に示したように、3色画素の従来技術の配置は人の視覚にも副画素表示の一般的な方法にも十分調和しない。同様に、従来技術の画像フォーマットと変換法は人の視覚にも実際的な色エミッタ配置にも十分調和しない。
従来技術の欠点と不都合はRGB画素フォーマット・データをPenTileTM(R)マトリクス副画素データ・フォーマットに変換することにより克服することができる。
第1のフォーマットの原始(source:元の)画素データを、複数の3色画素を有する第2のフォーマットのディスプレイ用に変換する方法を開示する。この方法は、第1のフォーマットの原始画素データ内の各色のデータ点毎に暗示(implied)サンプル領域を決定することを含む。またディスプレイ内の各色のエミッタ毎にリサンプル領域を決定する。リサンプル領域毎に分数の集合(set:1組)を形成する。分母はリサンプル領域の関数であり、分子は少なくとも部分的にリサンプル領域と重なる各暗示サンプル領域の面積の関数である。暗示サンプル領域毎にデータ値にそれぞれの分数を掛け、全ての積を加えてリサンプル領域毎の輝度値を得る。
現実世界の画像は捕らえられてメモリ装置内に記憶される。記憶された画像は或る公知のデータ配列で作成されたものである。記憶された画像は、色ディスプレイの分解能を改善する配列を用いてディスプレイ装置上に表示することができる。この配列は少なくとも青エミッタ(すなわち、副画素)と、赤エミッタと、緑エミッタとを有する複数の3色画素を含み、照らされると混合して他の全ての色を作り、人の目に与える。
エミッタ毎に値を決定するには、まずフィルタ核の形をとる変換式を作らなければならない。フィルタ核は、元のデータ集合のサンプル領域と目的のディスプレイのサンプル領域との相対的な領域の重なりを決定することにより生成する。重なり比はフィルタ核の配列内で用いられる係数値を決定する。
十分高いスケーリング比を用いると、ここに開示する副画素配列および表示法は、情報のアドレス可能性と再構築された画像の変調伝達関数(MTF)から見て従来の技術のディスプレイより優れた画質を与える。
4象限に延びる座標システムの中心に、X軸に垂直に配置される。赤エミッタ24は、青エミッタが占めていない第2および第4象限に配置される。緑エミッタ26は、青エミッタが占めていない第1および第3象限に配置される。青エミッタ22は長方形で、各辺は座標システムのX軸とY軸に沿って並び、赤エミッタ24と緑エミッタ26の対向する対は一般に正方形である。
図7は図6と図27の配置の実質的な副画素表示サンプリング点の配置29を示し、図8と図9とは図6と図27の配置の青色平面サンプリング点23についての、別の実質的な副画素表示サンプリング領域123,124の配置30,31を示す。図7,8,9については後で説明する。
この3色画素配列の1つの利点はカラー・ディスプレイの分解能が改善されることである。その理由は、赤エミッタと緑エミッタだけが輝度チャンネルで高い分解能の知覚に大きく寄与するからである。したがって、青エミッタの数を減らしていくつかを赤エミッタと緑エミッタに置き換えると、人の視覚と一層密接に調和して分解能が向上する。
赤エミッタと緑エミッタとを垂直軸で半分に分割して空間アドレス可能性を高めることは、従来技術の垂直単色ストライプより優れている。赤エミッタと緑エミッタとが交替する「チェッカ盤」により空間周波数分解能を水平軸方向にも垂直軸方向にも高めることができる。
サンプリング領域を構築する。図12は実質的な青サンプリング点46(図11の青再構築点33に対応する)と、図11の再構築配列についての青色平面42のサンプリング領域44とを示す。再構築点の正方形格子では、最小境界線は正方形格子である。
エミッタとその得られたサンプル点および領域とのかかる配列は、グラフィックス・ソフトウエアが直接用いて高画質を生成し、グラフィックス要素またはベクトルを変換して色サンプル平面をずらし、従来技術のサンプリング方式とサンプリング点および領域とを結合するのが最もよい。携帯用電子機器、ラップトップ・コンピュータ、デスクトップ・コンピュータ、テレビジョン/ビデオ・システムなどの完全なグラフィックス・ディスプレイ・システムは、平面パネル・ディスプレイとこれらのデータ・フォーマットとを用いるとよい結果が得られる。用いられるディスプレイの種類は、液晶ディスプレイ、減法(subtractive)ディスプレイ、プラズマ・パネル・ディスプレイ、エレクトロルミネセンス(EL)ディスプレイ、電気泳動ディスプレイ、フィールド・エミッタ・ディスプレイ、ディスクリート・発光ダイオード・ディスプレイ、有機発光ダイオード(OLED)ディスプレイ、プロジェクタ、ブラウン管(CRT)ディスプレイなどと、少なくとも1つのこれらのディスプレイで構成する組合わせとを含むが、これらに限られるわけではない。しかし、インストール済みのグラフィックスやグラフィックス・ソフトウエアの多くは、元来CRTを使用することを基本としてレガシー(legacy)・データ・サンプル・フォーマットを再構築ディスプレイとして用いる。
よるデータ・フォーマットの変換が必要である。各サンプル点の出力が入力データの重み関数であるようにしてデータをリサンプリングする。各データ・サンプルの空間周波数に依存して、各出力サンプル点の重み関数は同じこともあり、異なることもある。これについては後で説明する。
図17は図15のサンプル点74とその実質的なサンプル領域72とを図12の青色平面サンプリング点46の上に重ねた配置78を示す。ここで、図15のサンプル点74は図11の赤(赤再構築点35)と緑(緑再構築点37)の「チェッカ盤」配列と同じ空間分解能格子上にありまた一致する。図17については後で更に説明する。
なるサンプル領域72からの入力値74の重み付き値を加えるとサンプル点35の値が得られる。
緑色平面のリサンプリングの計算は同様にして行うが、出力サンプル配列は180°回転する。
に行う。
ただし、VinはCxRyでの副画素の色だけのクロマナンス値、Cxは赤副画素34と緑副
画素36の第x列、Ryは赤副画素34と緑副画素36の第y行を表す。したがってCxRyはディスプレイ・パネルの第x列、第y行の赤副画素34と緑副画素36のエミッタを
表す。従来と同様に左上隅から数える。
前に述べたように、図17は図15のサンプル点74とその実質的なサンプリング領域72とを図12の青色平面サンプリング点46の上に重ねた配列78を示す。ここで、図15のサンプル点74は図11の赤(赤再構築点35)と緑(緑再構築点37)の「チェッカ盤」配列と同じ空間分解能格子上にありまた一致する。図12の青サンプル点46により、青サンプル領域44は観察により決定することができる。この場合、青サンプル領域44は青リサンプル領域になる。これは元のデータ・サンプル点74の周囲の青の値の単なる算術平均であり、リサンプル画像のサンプル点46の値として計算される。
ただし、Vinは周囲の入力サンプル点74の青クロマナンス値、Cxはサンプル点74の
第x列、Ryはサンプル点74の第y行を表し、従来と同様に左上隅から数える。
赤と緑の副画素の対当たりに青副画素は1つだけなので、青副画素計算ではxとyの数は奇数でなければならない。この場合も、係数重みの合計は1である。
図19図と図20とは、図15のサンプル点74とその実質的なサンプル領域72とを図8と図9との青色平面サンプリング点23の上に重ねた2つの別の配列100と102とを示す。ここで、図15のサンプル点74は図7の赤と緑の「チェッカ盤」配列と同じ空間分解能格子上にありまた一致する。図8は、図6のエミッタの配置において図7に示す青色平面サンプリング点23の最小境界線を有する実質的な副画素表示サンプリング領域123を示す。
当業者はかかる計算を高速で行う方法を見出すことができる。例えば、係数0.015625は6ビットの右シフトと同じである。図15のサンプル点74が図7の赤(赤再構築
点25)と緑(緑再構築点27)の「チェッカ盤」配列と同じ空間分解能格子上にありまた一致する場合は、この最小境界条件領域により計算負荷が増えると共にデータは6つのサンプル点74に広がる。
通常通り、図19と図20とについての上の計算は中心サンプル領域124の一般的な場合について行う。上に述べたように、縁での計算はスクリーンの縁から離れたサンプル点74の値についての変換式すなわち仮定を修正する必要がある。
図22は、図21のサンプル点122とその実質的なサンプル領域120とを図13の赤色平面サンプリング領域50,52,53,54の上に重ねた配列106を示す。図21のサンプル点122は図7または図11のそれぞれの赤(赤再構築点25,35)と緑(緑再構築点27,37)の「チェッカ盤」配列と同じ空間分解能格子上になくまた一致しない。
の計算を進めると或るパターンが現れる。同じ5つの伝達方程式が行の間で何度も繰り返され、また別のパターンの5つの方程式が各列で繰り返される。その結果、画素と副画素との比が4:5であるこの場合は、数式の特有の集合は5x5すなわち25に過ぎない。これにより、特有の計算は25の係数集合に減少する。かかる係数には対称性の別のパターンも見られるので、係数集合の全数はわずか6つの特有の集合にまで減少する。同じ手続きを行うと、図6の配置20についても同じ係数集合が得られる。
ただし、Pは繰返しセルの奇数の幅と高さ、Nfiltsは必要なフィルタの最小数である。
ただし、Pは繰返しセルの偶数の幅と高さ、Nevenは必要なフィルタの最小数である。
その表示領域258がサンプル領域260と部分的に重なる図33からの副画素228を図38に示す。この場合の係数計算の結果は次の通りである。
これで、画素と副画素との比が4:5である例に必要な全ての最小数の計算を終わる。残りの25の係数集合は、図33に述べた種々の軸で上記の6つのフィルタ核を裏返すことにより構築することができる。
割られている。2つの数は2つの画素数の「スケール比」である。いくつかの代表的な値を示すと、
320:640 は 1:2 になり、
384:480 は 4:5 になり、
512:640 は 4:5 になり、
480:768 は 5:8 になり、
640:1024は 5:8 になる。
リクスにスケーリングされる640x480画像のP:S比は5:8であり、8x8すなわち64の異なるフィルタ核を必要とする(対称性は考慮に入れていない)。
整数値である。
原始画素分解能は1024、
目的副画素分解能は1280、
スケーリング比は4:5、
フィルタ数は全て256で割る、
必要最小フィルタ(対称性あり)は6、
ここで生成されるフィルタの数(対称性なし)は25。
計算する。これにより、係数を調べて、これらの繰返しセル内のフィルタ核内に水平、垂直、対角の対称性があることを目で確認することができる。前と同様に、画像の縁と隅は独自に処理してよい。または、「欠けた」入力データ・サンプルを他の平均か、最大の単一寄与データか、黒の値で埋めて近似してよい。この技術で公知のように、各係数の集合をフィルタ核で用いる。位置と対称性のオペレータを追跡することは、ソフトウエアまたはハードウエアの設計者がこの技術で公知のモジュロ計算法を用いて行うタスクである。係数を生成するタスクは、この技術で公知の方法を用いて、出力サンプル点35に対応するサンプル毎に、入力サンプル領域120が出力サンプル領域52に比例的に重なる面積を計算するという簡単なことである。
れている。図26は、従来技術の図4の青色平面の実質的なサンプル領域127を図8の青色平面サンプリング領域123の上に重ねたもの示す。
次に、図6の配置20と図9の青サンプル領域124とを考える。これは前の例と同じで、青サンプル領域124は正方形である。しかし、その1つおきの列が高さの半分だけ千鳥に上下しているので計算は複雑である。一見したところ、繰返しセル・サイズが水平方向に2倍であるように見える。しかし正しいフィルタ核を作るために以下の手続きが発見された。すなわち、
1) 上に述べたように、青サンプル点が千鳥でないかのようにフィルタ核の繰返しセル集合を生成する。繰返しセルのフィルタの表の列と行とに、ゼロから始まり、繰返しセル・サイズから1を引いた値で終わる数を付ける。
2) 出力画像内の偶数列では、繰返しセル内のフィルタはそれ自体で正しい。出力Y座標の繰返しセル・サイズ内のモジュロはフィルタ核のどの行を用いるかを選択し、X座標の繰返しセル・サイズ内のモジュロは1つの列を選択して、Yで選択された行内のどのフィルタを用いるかを知らせる。
3) 奇数の出力列では、Y座標から1を引いた後にそのモジュロ(繰返しセル・サイズ内の)をとる。X座標は偶数列と同様に扱う。これにより、図9の千鳥の場合に正しいフィルタ核を取り出すことができる。
核の係数に更に大きな数を掛ける必要が生じる。かかる全ての場合に、フィルタ核の係数の除数のサイズを制限する方法を見つけるのがよい。ハードウエアの設計を容易にするには、2の累乗になる除数を選べると都合がよい。例えば、全てのフィルタ核が256で割れるように設計すると、この割り算は右に8ビット・シフトすることにより行うことができる。256を選ぶことにより全てのフィルタ核の係数も確かに8ビット値になり、標準の「バイト幅」の読取り専用メモリ(ROM)に適合する。したがって、望ましい除数を持つフィルタ核を生成するために次の手続きを用いる。好ましい除数は256なので、これを以下の手続きで用いる。
2) 各係数を表示領域の既知の全面積で割り、次に256を掛ける。全ての演算を浮動小数点で行う場合は、これでフィルタ合計は256になるが、整数の表を作るには更にステップが必要である。
3) 2進探索を行って、整数に変換したときに全フィルタの和が256になる丸め点(0.0と1.0との間)を見つける。2進探索はこの分野で公知の普通のアルゴリズムである。この探索が成功した場合は、これで終わる。2進探索は収束しないことがある。これはループが過大な回数続いているかどうか調べれば検出することができる。
4) 2進探索が失敗した場合は、フィルタ核内の適当に大きな係数を見つけ、小さな数を加減してフィルタの和を強制的に256にする。
5) フィルタが256という1つの値を持つ特殊な場合かどうか調べる。この値は8ビット・バイトの表に適合しない。この表の可能な最大数は255である。この特殊な場合には、前記1つの値を255(256−1)にセットし、周囲の係数の1つに1を加えてフィルタの和がやはり256になるようにする。
図5に示す緑色平面の場合は入力データはすでに副画素表示済みであり、緑データはまだ中心にあるので、非副画素表示の場合(non−sub−pixel rendered
case)から変える必要はない。
ング比の)空間サンプリング・フィルタに戻すのがよい。かかる検出器を作るには、副画素表示済みテキストはどのように見えるか、その検出可能な機能は何か、非副画素表示の画像との違いは何かをまず理解しなければならない。まず、白黒の副画素表示済みフォントの、縁(edges)の画素は局所的に中間色(color neutral)ではない。すなわち、R≠G である。しかし複数の画素にわたると中間色である。すなわち,R≒G である。非副画素表示の画像またはテキストでは、かかる2つの条件が一緒に起こることはない。したがって、検出器を用いて複数の画素にわたって局所的に R≠G か R≒G かをテストする。
もし
Rx≠Gx かつもし
Rx-2+Rx-1+Rx+Rx+1+Rx+2≒Gx-2+Gx-1+Gx+Gx+1+Gx+2
またはもし
Rx-1+Rx+Rx+1+Rx+2≒Gx-2+Gx-1+Gx+Gx+1
ならば、副画素表示入力に代替の空間フィルタを適用し、
さもなければ、正規の空間フィルタを適用する。
もし
Rx≠aGx かつもし
Rx-2+Rx-1+Rx+Rx+1+Rx+2≒a(Gx-2+Gx-1+Gx+Gx+1+Gx+2)
またはもし
Rx-1+Rx+Rx+1+R x+2 ≒a(Gx-2+Gx-1+Gx+Gx+1)
ならば、副画素表示入力に代替の空間フィルタを適用し、
さもなければ、正規の空間フィルタを適用する。
RxとGxとは「x」画素列座標での赤と緑の成分の値を表す。
図27は、別の実施の形態に係るディスプレイ装置のための、3平面内の配列内の3色画素の配置を示す。図28は図27の装置の配列内の青エミッタ画素の配置を示す。図29は図27の装置の配列内の緑エミッタ画素の配置を示す。図30は図27の装置の配列内の赤エミッタ画素の配置を示す。この配置とレイアウトは、それぞれの画素を結合してスクリーン上に投影する3つのパネル(赤と緑と青の原色毎に1つ)を用いるプロジェクタ・ベースのディスプレイに有用である。エミッタの配置と形状は、図6に示す配置のサンプル領域である図8,13,14の配置と形状によく調和する。したがって、ここに開示した図6の配置のグラフィックス生成と、変換式の計算と、データ・フォーマットは、図27の3パネル配置でも機能する。
予備表示は実質的に無損失の圧縮アルゴリズムとして機能する。
本発明の利点は、ほとんど全ての記憶された画像をとり、任意の実際的な色副画素配置上に表示することができることである。
Claims (8)
- サブピクセルレンダリング済み領域である画像領域と、サブピクセルレンダリングされていない領域である画像領域と、の両方をRGBストライプ・パネル上に表示する画像データ信号を処理する表示システムにおいて、前記画像データ信号を空間的にフィルタリングされた信号へ変換する空間サンプリング・フィルタを選択的に提供する方法であって、
前記サブピクセルレンダリングされていない領域である画像領域に含まれるいずれか一つのテスト領域内の第1の色の副画素、第2の色の副画素及び第3の色の副画素を含む第1の画素に対して、前記第1の画素のサブピクセルレンダリングされる第1の色に対する画像データ信号の対応部分として定義される第1の色の輝度が、サブピクセルレンダリングされる前記第1の画素の前記第1の色とは異なる第2の色に対する画像データ信号の対応部分として定義される第2の色の輝度とは異なるか第1のテストをし、また、予め設定された前記第1の画素の近傍において、前記第1の画素及び連続して隣接する他の画素それぞれのサブピクセルレンダリングの和として示される前記第2の色の輝度が前記第1の画素及び前記連続して隣接する他の画素それぞれのサブピクセルレンダリングの和として示される前記第1の色の輝度に対して互いに等しいか第2のテストをして、前記第1のテスト及び前記第2のテストの条件を満たすか否かに基づいて前記画像データ信号のサブピクセルレンダリング済み領域を検出し、
前記第1のテストにより前記第1の画素のサブピクセルレンダリングされる第1の色に対する画像データ信号の対応部分として定義される第1の色の輝度が、サブピクセルレンダリングされる前記第1の画素の前記第1の色とは異なる第2の色に対する画像データ信号の対応部分として定義される第2の色の輝度とは異なり、且つ第2のテストにより前記第1の画素及び連続して隣接する他の画素それぞれのサブピクセルレンダリングの和として示される前記第2の色の輝度が前記第1の画素及び前記連続して隣接する他の画素それぞれのサブピクセルレンダリングの和として示される前記第1の色の輝度に対して互いに等しい条件に該当する場合は前記サブピクセルレンダリング済み領域に対してサブピクセルレンダリング入力に緑及び赤エミッタと前記緑及び赤エミッタよりも空間分解能が低い青エミッタとを有する3つのエミッタをそれぞれ含む複数の3色画素を有するディスプレイ用のフォーマットの空間サンプリング・フィルタの第1のセットを適用し、
前記第1のテスト及び第2のテストによって前記条件に該当しなかった場合はサブピクセルレンダリングされていない領域に対してRGBストライプの空間サンプリング・フィルタの第2のセットを適用することを含む空間サンプリング・フィルタを選択的に提供する方法。 - サブピクセルレンダリング済み領域を検出するための前記第1のテストは、Rx≠Gx を満たすか否かを判断し、前記第2のテストは、 Rx-2+Rx-1+Rx+Rx+1+Rx+2≒Gx-2+Gx-1+Gx+Gx+1+Gx+2(ただし、Rは赤の値、Gは緑の値、xは画素の行内の画素位置を示す)を満たすか否かを判断することを特徴とする請求項1記載の空間サンプリング・フィルタを選択的に提供する方法。
- サブピクセルレンダリング済み領域を検出するための前記第1のテストは、Rx≠Gx を満たすか否かを判断し、前記第2のテストに用いられる数式は Rx-1+Rx+Rx+1+Rx+2≒Gx-2+Gx-1+Gx+Gx+1(ただし、Rは赤の値、Gは緑の値、xは画素の行内の画素位置を示す)を満たすか否かを判断することを特徴とする請求項1記載の空間サンプリング・フィルタを選択的に提供する方法。
- サブピクセルレンダリング済み領域を検出するための前記第1のテストは、Rx≠aGx を満たすか否かを判断し、前記第2のテストに用いられる数式は Rx-2+Rx-1+Rx+Rx+1+Rx+2≒a(Gx-2+Gx-1+Gx+Gx+1+Gx+2)(ただし、Rは赤の値、Gは緑の値、aは定数、xは画素の行内の画素位置を示す)を満たすか否かを判断することを特徴とする請求項1記載の空間サンプリング・フィルタを選択的に提供する方法。
- サブピクセルレンダリング済み領域を検出するための前記第1のテストは、Rx≠aGx を満たすか否かを判断し、前記第2のテストに用いられる数式は Rx-1+Rx+Rx+1+Rx+2≒a(Gx-2+Gx-1+Gx+Gx+1)(ただし、Rは赤の値、Gは緑の値、aは定数、xは画素の行内の画素位置を示す)を満たすか否かを判断することを特徴とする請求項1記載の空間サンプリング・フィルタを選択的に提供する方法。
- 前記画像データ信号は前記表示システムに提供され、前記表示システムは、少なくとも部分的に前記空間サンプリング・フィルタの第1のセットを適用して定義された画像を含む画素を有する表示領域上に、対応する画像を表示することを特徴とする請求項1記載の空間サンプリング・フィルタを選択的に提供する方法。
- 前記表示領域の各画素は、前記サブピクセルレンダリングされる第1の色を表示する1つ以上の第1の副画素領域と、前記サブピクセルレンダリングされる第2の色を表示する1つ以上の第2の副画素領域と、を含むことを特徴とする請求項6記載の空間サンプリング・フィルタを選択的に提供する方法。
- 前記空間サンプリング・フィルタの前記第1のセット及び前記第2のセットを選択的に適用することは、前記画像データ信号によって定義される画像を前記表示システムに表示する前に行われることを特徴とする請求項1記載の空間サンプリング・フィルタを選択的に提供する方法。
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