JP5235670B2 - 改良された色域マッピングならびにサブピクセルレンダリングシステムおよび方法 - Google Patents
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Description
本願は、ともに改良された色域マッピングならびにサブピクセルレンダリングシステムおよび方法(IMPROVED GAMUT MAPPING AND SUBPIXEL RENDERING SYSTEMS AND METHODS)と題され、ともに参照することにより全体として本書に組み込まれている2005年10月14日に出願された米国仮出願第60/726,979号、および2006年10月4日に出願された米国仮出願第60/828,088号の利点を主張する。
参考することにより援用される前述された特許出願の内のいくつかでは、いくつかの色域クランプ技法が開示されている。例えば、「1つの画像データセットから別の画像データセットへの改良された色域マッピングのためのシステムおよび方法(SYSTEMSAND METHODS FOR IMPROVED GAMUT MAPPING FROM ONE IMAGE DATA SET TO ANOTHER)」と題される米国第2005/0225562号を参照する。例えば、「黒クランプ」技法を用いると、光度は減少するが、色相および彩度は保たれる。図9は、以前の発明から黒クランプモジュール900の一実施形態を示す。RwGwBw信号の上位ビットは色域外(OOG)信号を発生させるためにともに論理和演算される。色がOOGではない場合、RwGwBw信号はマルチプレクサ(MUX)のセットを介して色域クランプ論理を迂回する。色がOOGであるとき、RwGwBw値の最大がルックアップテーブル(LUT)から逆数値をフェッチするために使用される。この逆数値はRwGwBw信号およびW信号によって乗算されると、それが色を色域の中に戻すように事前に計算されてよい。これは、本発明の方法によって対応されるいくつかの画像内で望ましくない暗い領域を生じさせることがある。
Lrgb=(2*Rw+5*Gw+Bw+8*W)/16
この方程式は、RGBW出力の計算された輝度がソースRGB値の輝度に等しくなければならないことを述べている。方程式はWについて解くことができ、以下を示す。
W1=(16*Lrgb−(2*Rw+5*Gw+Bw))/8
この式は、概してWの黒クランプの値より明るいW1の値を生じさせる。これは同様に、黒クランプが一部の人によって暗すぎると見なされる効果を生じさせた場合に、画像内の領域をさらに明るくする。
W1=(12*Lrgb−(2*Rw+5*Gw+Bw))/4
前記2つの式の相違点は、各レイアウトのR GとBの輝度の和と比較したWの相対輝度の結果である。この相対輝度を考慮に入れるために追加のパラメータを用いて式を書くことが可能であり、
W1=(L*M1_inv−(2*R+5*G+B)*M2_inv/8)/32
ここではM1_invおよびM2_invは、調整可能な色域マッピング(GMA)についての説明で後述されるように定数であってよい。これらの定数がM1_inv、M2_invおよびいくつかの他のレジスタ設定のための値を事前に計算し、ロードすることにより多くの異なるサブピクセルレイアウトを正しく計算できる単一のGMAハードウェアモジュールを構築することを可能にすることが示されてよい。
輝度クランプを実現するとき、結果として生じる色が観察者によって彩度が減じられすぎていると見なされることがある。この効果は、観察者によって暗すぎると見なされることのある黒クランプと対照的である。これらの問題の両方に対する1つの解決策が、Wの黒クランプ値と輝度クランプW1値の間の値を計算することであってよい。図15は、中間値を計算する色域クランプモジュール1500を示す。OOG(色域外)検出モジュール1502は、入力されたRGBW色が色域内にあるのかどうかを検出する。色域内にない場合、値はそのままでよく、色域クランプモジュールの残りは迂回されてよい(この図で迂回は不図示)。黒クランプモジュール1504は、前記特許に説明され(図9で検討され)た通常の黒クランプアルゴリズムを実行し、結果として生じるR値、G値およびB値は色域クランプモジュールから出力される最終的な値になってよい。モジュール1504からのRGB値およびW値も、前述された輝度クランプアルゴリズムの内の1つを使用して、輝度クランプモジュール1506でW1を計算するためにも使用される。黒クランプW値および輝度クランプW1値は対角線クランプモジュール1508で結合され、モジュール1500から出力される最終的なW値を生じさせてよい。対角線クランプモジュール1508は中間値――一例および実施形態の場合、W値およびW1値の重み付けられた平均――を計算してよい。例えば、それは2つの値の平均を計算できるであろう。
RGBからRGBW GMAへの1つの考えられる副作用は、ディスプレイシステムが生じさせることのできる色状態の総数を削減することであってよい。入力色の総数の半数と同じくらい多くが他の色の上にマッピングされることが考えられてよい。これは、同時に高輝度と高彩度である色、つまり自然な画像および未修正の画像では通常発生しない組み合わせである色に起こる傾向がある。しかしながら、私たちのGMAによって出力される色の総数が到達する色数に一致するモードを有するのが望ましい可能性がある。前減数はこれを達成する1つの方法である。
前減数の別の代替実施形態として、入力RGB値は固定量ではなく、代わりに彩度の関数である量、削減されてよい。図17は、適切であってよい彩度の関数の複数の異なる実施形態を示す。彩度が0に近いときに1.0に近い値を有する関数は、図18に示されるように、入力RGB白値をほぼ出力RGBW白値にマッピングする優位点を有する。これは、最大可能な白値が達成されない可能性がある場合に、前記の前減数アルゴリズムより優位である場合がある。別の実施形態では、最大値は、同時輝度コントラスト誤差を削減するために1.0未満であってよい。図17の彩度の関数は、彩度が最大値であるときになんらかの割合Pmaxに減じてよい。このPmax値がM2、つまりWの輝度の、ディスプレイ内のR+G+Bサブピクセルの輝度の和に対する比率より大きい場合には、図18の斜線部分1802として示されるように、いくつかのOOG色があるであろう。したがって、前述されたような色域クランプモジュールが依然として望ましい場合がある。
彩度=(max(r,g,b)−min(r,b,g))/max(r,g,b)
のような業界で周知であるこの数字の計算の近似がある。次に、結果として生じる彩度値は、図17の曲線の内の1つを生成するために使用されてよい。0.75というPmax値が付いた、例えば区分的に線形な線1703は以下の方程式によって生成されてよい。
Pre_reduce=min(1,1−(彩度−0.25)/(1−0.25)))
次に、入力された赤の値、緑の値、および青の値が、前記実施形態のどれかにより生成されるように、それぞれこのようなPre_reduce値で乗算されてよい。
P=R*Pre_reduce
G=G*Pre_reduceおよび
B=B*Pre_reduce
最後に、これらのR値、G値およびB値は、RGBをRGBWに変換するためにGMAアルゴリズムを通して実行されてよい。
参考することにより援用される前述された特許出願では、いくつかの実施形態が、原色の測定またはシミュレーションおよびさまざまなサブピクセルの相対輝度に基づいたアルゴリズムで固定数を事前に計算したRGBW GMAを開示している。このような数字を計算するのは開示された実施形態、およびさらに柔軟であるのはRGBからRGBW GMAの実施形態となる。一実施形態では、固定数はGMAアルゴリズムの変数、および/またはハードウェア設計のレジスタであってよい。これにより単一のGMAアルゴリズムは初期化段階で値を変更することにより広範囲のディスプレイで作用できる。
さらに一般的には、M0はR光度、G光度、B光度およびW光度の和で除算されるR光度、G光度およびB光度の和の比率であってよく、M1はR光度、G光度、B光度およびW光度の和で除算されるW光度の比率であってよく、M2はR光度、G光度およびB光度の和で除算されるW光度の比率であってよい。
事後SPRフィルタリング
Claims (9)
- 少なくとも4つの原色のサブピクセルを含むサブピクセル繰り返し群を実質的に備えるディスプレイパネルを備え、第1の色空間で指定される入力画像データを受け取り、前記第1の色空間を構成しない第1の原色を含む少なくとも4つの原色で構成される第2の色空間で指定される画像データを出力するディスプレイシステムにおいて、
前記第1の色空間で指定される前記入力画像データの入力画像色値を、前記第2の色空間で指定される画像色値にマッピングするように構成された色域マッピングモジュールであって、前記色域マッピングモジュールが少なくとも第1のクランプシステムおよび第2のクランプシステムを使用して前記第1の色空間の色域外の前記入力画像色値をクランプし、前記第1のクランプシステムおよび第2のクランプシステムが前記第1の原色に対応する第1のクランプ値および第2のクランプ値を提供する色域マッピングモジュールと、
前記第1のクランプ値および前記第2のクランプ値の加重平均を算出することにより、前記第1の原色に対応する前記画像色値を提供する加重平均モジュールと、
を備えるディスプレイシステム。 - 前記第1の色空間がRGBであり、前記第2の色空間が前記第1の原色Wを含むRGBWである請求項1に記載のディスプレイシステム。
- 前記第1のクランプシステムが前記第1の色空間の色域外の前記入力画像色値を黒にクランプする黒クランプシステムであり、前記第2のクランプシステムが前記第1の色空間の色域外の前記入力画像色値の輝度を保つようにクランプする輝度クランプシステムである請求項1または2に記載のディスプレイシステム。
- 前記第2のクランプ値W1が以下の式
W1=(16*Lrgb−(2*Rw+5*Gw+Bw))/8、
W1=(12*Lrgb−(2*Rw+5*Gw+Bw))/4および
W1=(L*M1_inv−(2*R+5*G+B)*M2_inv/8)/32
のうち予め決められたいずれかにより計算され、
LrgbおよびLは前記第1の色空間で指定される前記入力画像データの入力画像色値の輝度であり、RwおよびR、GwおよびG、BwおよびBは前記第2の色空間で指定される前記画像データのR、G、Bの画像色値であり、M1_invは4原色のサブピクセルに対するWのサブピクセルの相対輝度の逆数に32を乗じた値であり、M2_invはRGBのサブピクセルに対するWのサブピクセルの相対輝度の逆数に32を乗じた値である請求項3に記載のディスプレイシステム。 - 前記第1のクランプシステムが前記第1の色空間の色域外の前記入力画像色値を黒にクランプする黒クランプシステムであり、第2のクランプシステムが前記第1の色空間の色域外の前記入力画像色値を白にクランプする白クランプシステムである請求項1または2に記載のディスプレイシステム。
- 前記加重平均モジュールが、前記第1のクランプ値および前記第2のクランプ値を予め決められた割合で加重平均を算出する請求項1乃至5のいずれかに記載のディスプレイシステム。
- 前記加重平均モジュールが、前記第1のクランプ値および第2のクランプ値の平均を算出する請求項1乃至5のいずれかに記載のディスプレイシステム。
- 前記加重平均モジュールが、前記入力画像色値に応じて重み付けの方法が決められた加重平均を算出する請求項1乃至5のいずれかに記載のディスプレイシステム。
- 前記加重平均の重み付けの方法は、前記入力画像色値の彩度、輝度、および色相の少なくとも1つに応じて決められる請求項8に記載のディスプレイシステム。
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