JP6258842B2 - 画像処理装置、及び車線境界線認識システム - Google Patents
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Description
本発明の第1の画像処理装置は、注目画素に最も近いC画素の輝度値Valcを用いて判定を行い、判定結果に応じて、補正後における注目画素の輝度値を、輝度値Valcよりも小さくなるようにする。
<第1の実施形態>
1.画像処理装置1の構成
画像処理装置1の構成を図1〜図3に基づき説明する。画像処理装置1は車両に搭載される車載装置である。以下では、画像処理装置1が搭載された車両を自車両とする。画像処理装置1は、CPU、RAM、ROM等を備えた周知のコンピュータである。画像処理装置1は、ROMに記憶されたプログラムにより、後述する処理を実行する。
画像処理装置1(特に画像データ取得ユニット3及び係数算出ユニット9)が実行する係数算出処理を、図3、図4に基づき説明する。この処理は、所定時間ごとに繰り返し実行される。
ステップ2では、後述するステップ3〜6を実行した回数を表すパラメータiの値を1とする。
ステップ5では、まず、直前の前記ステップ3で選択した選択画素に最も近いC画素を選択する。以下では、このように選択されたC画素を、隣接C画素とする。選択画素に最も近いC画素が複数存在する場合は、その複数のC画素全てを隣接C画素とする。
ステップ6では、直前の前記ステップ4で取得したvxを、直前の前記ステップ5で取得したvcで割った値である(vx/vc)を算出する。
ステップ8では、パラメータiの値が、予め設定された定数Iより大きいか否かを判断する。Iより大きい場合はステップ9に進み、I以下である場合はステップ3に進む。なお、パラメータiの値がIより大きいということは、前記ステップ3〜6の処理をI回繰り返し、(vx/vc)の値をI個得たことに等しい。なお、Iは自然数であり、例えば、1〜10000の間で適宜設定できる。
3.画像処理装置1が実行する補正処理
画像処理装置1が実行する補正処理を図5に基づき説明する。この補正処理は、カメラ11を用いて自車両の前方を撮影した画像データを取得し、その画像データを用いて車線境界線を認識するときに実行される。
ステップ12では、判定ユニット5が、前記ステップ11で取得した画像データにおいて、R画素、B画素、及びG画素のうちのいずれかである1つの画素を選択する。以下では、この画素を注目画素とする。注目画素は、後述するステップ13〜16における判定、及び補正の対象となる画素である。
ステップ14では、判定ユニット5が、まず、直前の前記ステップ12で選択した注目画素に最も近いC画素を選択する。以下では、このように選択されたC画素を、注目隣接C画素とする。注目画素に最も近いC画素が複数存在する場合は、その複数のC画素全てを注目隣接C画素とする。
ステップ15では、判定ユニット5が、以下の式(1)が成立するか否かを判定する。
前記式(1)が成立する場合は、輝度値Valxが異常であると判定してステップ16に進む。一方、式(1)が成立しない場合は、輝度値Valxが正常であると判定してステップ17に進む。
車線境界線認識装置13は、画像処理装置1により処理された画像データを用い、周知の方法で車線境界線を認識する。すなわち、まず、画像データに対しデモザイキング処理を行い、次に、画像データにおいて輝度の変化が大きい画素を、エッジ点として抽出する。次に、エッジ点を通る近似直線をフィッティング(例えばハフ変換)により算出し、これを車線境界線候補とする。次に、車線境界線候補ごとに、車線境界線らしさ(尤度)を算出し、車線境界線候補のうち、車線境界線らしさが所定の閾値以上であるものを、車線境界線として認識する。
(1A)注目画素の輝度値Valxは、注目隣接C画素の輝度値Valcより小さいはずである。輝度値Valxが輝度値Valcより大きい場合、その輝度値Valxはノイズの影響を受けている可能性が高い。画像処理装置1は、輝度値Valxが輝度値Valcより大きい場合、輝度値Valxを、輝度値Valcより小さくなるように補正する。そのため、ノイズの影響を低減することができる。
<その他の実施形態>
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上記実施形態に限定されることなく、種々の形態を採り得る。
Valc−Valx<α
ここで、αは正の数であってもよいし、負の数であってもよい。
(5)画像処理装置1が処理する画像データは、少なくとも、赤色の波長領域の輝度値を保持するR画素を含む第1画素群と、前記第1画素群の色を含む波長領域の輝度値を保持するC画素と、を有する画像データであってもよい。この画像データとしては、例えば、図6に示す、RCCCベイヤーの画像データが挙げられる。図6において「R」はR画素を表し、「C」はC画素を表す。
(9)画像データの階調数は適宜設定することができ、例えば、64、128、512、1024等とすることができる。
(11)上記実施形態における1つの構成要素が有する機能を複数の構成要素として分散させたり、複数の構成要素が有する機能を1つの構成要素に統合させたりしてもよい。また、上記実施形態の構成の少なくとも一部を、同様の機能を有する公知の構成に置き換えてもよい。また、上記実施形態の構成の一部を省略してもよい。また、上記実施形態の構成の少なくとも一部を、他の上記実施形態の構成に対して付加又は置換してもよい。なお、特許請求の範囲に記載した文言のみによって特定される技術思想に含まれるあらゆる態様が本発明の実施形態である。
Claims (5)
- 赤の輝度値を保持するR画素と、青の輝度値を保持するB画素と、緑の輝度値を保持するG画素と、赤、青、及び緑を含む波長領域の輝度値を保持するC画素と、を有する画像データを取得する画像データ取得ユニット(3)と、
前記R画素、前記B画素、及び前記G画素のうちのいずれかである注目画素の輝度値Valxと、前記注目画素に最も近い前記C画素の輝度値Valcと、0又は負の数である定数αとについて、以下の式(1)が成立するか否かを判定する判定ユニット(5)と、
前記式(1)が成立することを条件として、前記注目画素の前記輝度値Valxを、前記輝度値Valcよりも小さくなるように補正する補正ユニット(7)と、
を備えることを特徴とする画像処理装置(1)。
式(1) Valc−Valx<α - 請求項1に記載の画像処理装置であって、
前記R画素、前記B画素、及び前記G画素のうちのいずれかである画素の輝度値vxと、その画素に最も近い前記C画素の輝度値vcとの比であるvx/vcを、前記画像データにおける複数の位置で取得し、取得した値の平均値Kを算出する係数算出ユニット(9)を備え、
前記補正ユニットは、前記注目画素における補正後の輝度値を、K・Valcとすることを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1に記載の画像処理装置であって、
前記補正ユニットは、前記注目画素における補正後の輝度値を、前記輝度値Valcに、1より小さい定数を乗算した値とすることを特徴とする画像処理装置。 - 少なくとも、赤色の波長領域の輝度値を保持するR画素を含む第1画素群と、前記第1画素群の色を含む波長領域の輝度値を保持するC画素と、を有する画像データを取得する画像データ取得ユニット(3)と、
前記第1画素群のうちのいずれかである注目画素の輝度値Valxが、前記注目画素の周辺の前記C画素の輝度値Valcを超える場合、前記注目画素の前記輝度値Valxを、前記輝度値Valcよりも小さくなるように補正する補正ユニット(7)と、
を備えることを特徴とする画像処理装置(1)。 - 請求項1〜4のいずれか1項に記載の画像処理装置と、
前記画像処理装置により処理された前記画像データを用いて車線境界線を認識する車線境界線認識装置(13)と、
を備えることを特徴とする車線境界線認識システム(16)。
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