JP4839416B1 - 移動過程予測システム、移動過程予測方法、移動過程予測装置及びコンピュータプログラム - Google Patents
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Abstract
情報取得装置2は、旅行者等の移動物体が交通機関を利用して移動したときに、発着施設の各通過点を通過した通過日時、交通機関を示す交通機関特定情報及び状況を示す状況情報等を取得する。移動過程予測装置1は、取得された情報を互いに関連付けて記憶しておき、通過予定の特定の通過点の通過時刻、特定の二つの通過点を通過する間の経過時間又は利用予定の交通機関での乗り込み終了日時に対する通過日時の比較結果と、交通機関特定情報又は状況情報に含まれる複数の項目との関係を表す回帰式を求める。移動過程予測装置1は、予測される交通機関特定情報又は状況情報の内容を回帰式に代入することにより、未来の通過時刻、経過時間又は比較結果の予測値を計算する。
【選択図】図1
Description
本発明に係る移動過程予測システムは、特定の時刻に繰り返し運行される交通機関を利用して移動する移動物体の移動過程を予測する移動過程予測システムにおいて、交通機関の発着施設にて移動物体が通過すべき複数の通過点の夫々を通過した移動物体を識別する識別情報を取得し、当該通過点を前記移動物体が通過した通過日時を特定する手段と、前記移動物体が利用した交通機関を複数の項目で特定する交通機関特定情報を取得する手段と、前記移動物体が前記交通機関を利用したときの複数の項目で特定される状況を示す状況情報を取得する手段と、移動物体の未来における移動過程を予測する移動過程予測装置とを備え、該移動過程予測装置は、過去の移動物体の識別情報、各通過点で特定された通過日時、各通過日時から計算される二つの通過点を前記移動物体が通過する間に経過した経過時間、取得された交通機関特定情報、及び取得された状況情報を互いに関連付けた関連付けデータを、過去の複数の移動物体別に記憶する記憶手段と、移動物体が未来において特定の二つの通過点を通過する間の経過時間を予測することの要求を受け付ける手段と、前記記憶手段から、前記特定の二つの通過点に係る経過時間と、該経過時間が含まれる関連付けデータ中で前記経過時間に関連付けられた他の情報との組み合わせを、複数通り抽出する手段と、抽出した複数通りの前記組み合わせに基づいて、前記経過時間を目的変数とし、抽出した前記他の情報に含まれる一又は複数の項目を説明変数として、回帰式を求める統計計算を行う手段と、前記説明変数に対応する情報の未来における内容を受け付ける手段と、求めた回帰式に、受け付けた情報の内容を代入することにより、予測すべき経過時間を計算する手段と、計算した経過時間を出力する手段とを有することを特徴とする。
本発明に係る移動過程予測システムは、特定の時刻に繰り返し運行される交通機関を利用して移動する移動物体の移動過程を予測する移動過程予測システムにおいて、交通機関の発着施設にて移動物体が通過すべき複数の通過点の夫々を通過した移動物体を識別する識別情報を取得し、当該通過点を前記移動物体が通過した通過日時を特定する手段と、前記移動物体が利用した交通機関を複数の項目で特定する交通機関特定情報を取得する手段と、前記移動物体が前記交通機関を利用したときの複数の項目で特定される状況を示す状況情報を取得する手段と、前記交通機関で移動物体の乗り込みを実際に終了させた乗り込み終了日時を特定する手段と、移動物体の未来における移動過程を予測する移動過程予測装置とを備え、該移動過程予測装置は、過去の移動物体の識別情報、各通過点で特定された通過日時、取得された交通機関特定情報、取得された状況情報、前記交通機関特定情報で特定される交通機関について特定された乗り込み終了日時、及び該乗り込み終了日時に対する各通過日時の比較結果を互いに関連付けた関連付けデータを、過去の複数の移動物体別に記憶する記憶手段と、移動物体が未来において利用する交通機関への乗り込み終了日時と前記移動物体が未来において通過する特定の通過点の通過日時との比較結果を予測することの要求を受け付ける手段と、前記記憶手段から、前記交通機関への乗り込み終了日時に対する前記通過点の通過日時の比較結果と、該比較結果が含まれる関連付けデータ中で前記比較結果に関連付けられた他の情報との組み合わせを、複数通り抽出する手段と、抽出した複数通りの前記組み合わせに基づいて、前記比較結果を目的変数とし、抽出した前記他の情報に含まれる一又は複数の項目を説明変数として、回帰式を求める統計計算を行う手段と、前記説明変数に対応する情報の未来における内容を受け付ける手段と、求めた回帰式に、受け付けた情報の内容を代入することにより、予測すべき比較結果を計算する手段と、計算した比較結果を出力する手段とを有することを特徴とする。
本発明に係る移動過程予測方法は、特定の時刻に繰り返し運行される交通機関を利用して移動する移動物体の移動過程を予測する方法において、交通機関の発着施設にて移動物体が通過すべき複数の通過点の夫々に設けてあるチェック機を用いて、当該通過点を通過した移動物体を識別する識別情報を取得し、当該通過点を前記移動物体が通過した通過日時を特定し、コンピュータで、前記移動物体が利用した交通機関を複数の項目で特定する交通機関特定情報を取得し、前記移動物体が前記交通機関を利用したときの複数の項目で特定される状況を示す状況情報を取得し、前記交通機関で移動物体の乗り込みを実際に終了させた乗り込み終了日時を特定し、過去の移動物体の識別情報、各通過点で取得された通過日時、各通過日時から計算される二つの通過点を前記移動物体が通過する間に経過した経過時間、取得された交通機関特定情報、取得された状況情報、前記交通機関特定情報で特定される交通機関について特定された乗り込み終了日時、及び該乗り込み終了日時に対する各通過日時の比較結果を、互いに関連付けて、複数の移動物体別に記憶し、未来の移動物体が通過を予定する特定の通過点の通過時刻、前記移動物体が利用を予定する交通機関の乗り込み終了日時に対する前記特定の通過点に係る通過日時の比較結果、又は特定の二つの通過点を前記移動物体が通過する間に経過する予定の経過時間を予測することの要求を受け付け、記憶内容から、前記特定の通過点に係る通過日時、前記交通機関の乗り込み終了日時に対する前記通過日時の比較結果、又は前記特定の二つの通過点に係る経過時間と、前記通過日時、前記比較結果又は前記経過時間に関連付けられた交通機関特定情報又は状況情報との組み合わせを、複数通り抽出し、抽出した複数通りの前記組み合わせに基づいて、前記通過日時から計算される通過時刻、前記比較結果又は前記経過時間を目的変数とし、抽出した交通機関特定情報又は状況情報に含まれる一又は複数の項目を説明変数として、回帰式を求める統計計算を行い、前記移動物体が利用を予定する交通機関を特定する交通機関特定情報又は前記交通機関を利用するときの状況を示す状況情報を受け付け、求めた回帰式に、受け付けた交通機関特定情報又は状況情報を代入することにより、予測すべき通過時刻、交通機関での乗り込み終了日時に対する通過日時の比較結果又は経過時間を計算し、計算した通過時刻、前記比較結果又は経過時間を出力することを有することを特徴とする。
(実施の形態1)
図1は、本発明の移動過程予測システムの全体構成を示す概念図である。出発地の空港に滞在する時間又は到着地の空港を出る日時等、旅行者又は荷物の移動過程を予測する処理を行う移動過程予測装置1は、インターネット等の通信ネットワークNに接続されている。航空機を利用する旅行者は、航空チケット31を所持しており、搬送される荷物には、荷札32が付けられている。航空チケット31には、旅行者を識別する識別情報であるIDが記録されている。例えば、旅行者のIDは、IDを示すバーコードが航空チケット31に印刷されているか、又はIDを示す電子データを記憶する半導体メモリを航空チケット31が備えている等の方法で航空チケット31に記録されている。同様に、荷物の識別情報であるIDが荷札32に記録されている。
Y=a0 +a1 X1 +a2 X2 +…+ap Xp +ε …(1)
Y^ i=a^ 0+a^ 1Xi1+…+a^ jXij+…+a^ pXip …(2)
ei =Yi −Y^ i …(3)
a^ 0=Ym−a^ 1Xm1 −a^ 2Xm2 −…−a^ pXmp …(7)
y=a0 +a11X11+a12X12+…+a1j(1) X1j(1)
+a21X21+…+a2j(2) X2j(2) +…
+ap1Xp1+…+apj(p) Xpj(p) +ε …(18)
実施の形態2では、本発明が行う他の処理形態を説明する。移動過程予測システムの構成は実施の形態1と同様である。図20は、実施の形態2に係る移動過程予測システムが実行する移動過程予測の処理の手順の一部を示すフローチャートである。移動過程予測システムシステムは、実施の形態1と同様にステップS501〜S517の処理を実行する。但し、移動過程予測装置1のCPU11は、ステップS507で、解析項目を含まない入力メニューを表示するためのメニュー用データを通信部16に入出力装置7へ送信させる。入出力装置7は、ステップS508で、解析項目を含まない入力メニューを表示部に表示し、ステップS509で航空便特定情報を入力される。またCPU11は、行うべき処理内容が予測又は統計量計算である場合、ステップS512で、入力された航空便特定情報と同等な内容の航空便特定情報に関連付けられた予測対象の特定の通過時刻、経過時間又は比較データの値と、同等な航空便特定情報に関連付けられた状況情報の内で予め定められた複数の項目との組み合わせでなるサンプルを抽出する。またCPU11は、行うべき処理内容が比較予測である場合、ステップS512で、入力された航空便特定情報と同等な内容の航空便特定情報に関連付けられた比較対象の特定の通過時刻、経過時間又は比較データの値と、同等な航空便特定情報に関連付けられた状況情報の内で予め定められた複数の絞り込み項目との組み合わせでなるサンプルを比較される二つの航空便の夫々について抽出する。
10 記録媒体
11 CPU
12 RAM
13 ドライブ部
14 記憶部
15 コンピュータプログラム
16 通信部
2 情報取得装置
201 CPU
202 RAM
203 時計部
204 記憶部
205 インタフェース部
206 通信部
21 チェック機
31 航空チケット
32 荷札
4 交通機関情報記憶装置
5 気象情報記憶装置
7 入出力装置
N 通信ネットワーク
Claims (14)
- 特定の時刻に繰り返し運行される交通機関を利用して移動する移動物体の移動過程を予測する移動過程予測システムにおいて、
交通機関の発着施設にて複数の通過点の夫々を実際に移動物体が通過した通過日時を特定する手段と、
前記移動物体が利用した交通機関を特定する交通機関特定情報を取得する手段と、
前記移動物体が前記交通機関を利用したときの状況を示す状況情報を取得する手段と、
前記交通機関で移動物体の乗り込みを実際に終了させた乗り込み終了日時を特定する手段と、
過去の移動物体の夫々について、各通過点での通過日時、各通過日時から計算される二つの通過点を前記移動物体が通過する間に経過した経過時間、交通機関特定情報、状況情報、乗り込み終了日時、及び該乗り込み終了日時に対する各通過日時の比較結果を互いに関連付けた関連付けデータを、記憶する手段と、
該手段から、特定の通過点に係る通過日時、乗り込み終了日時に対する前記通過日時の比較結果、又は特定の二つの通過点に係る経過時間と、前記通過日時、前記比較結果又は前記経過時間が含まれる関連付けデータ中で前記通過日時、前記比較結果又は前記経過時間に関連付けられた他の情報との組み合わせを、複数通り抽出する手段と、
抽出した複数通りの前記組み合わせに基づいて、回帰分析、又は平均若しくは分散を推定する統計計算により、未来の移動物体が特定の通過点を通過する通過時刻、特定の交通機関における未来の乗り込み終了日時に対する特定の通過点に係る通過日時の比較結果又は未来の移動物体が特定の二つの通過点を通過する間に経過する経過時間の推測値を計算する手段と
を備えることを特徴とする移動過程予測システム。 - 特定の時刻に繰り返し運行される交通機関を利用して移動する移動物体の移動過程を予測する移動過程予測システムにおいて、
交通機関の発着施設にて移動物体が通過すべき複数の通過点の夫々を通過した移動物体を識別する識別情報を取得し、当該通過点を前記移動物体が通過した通過日時を特定する手段と、
前記移動物体が利用した交通機関を複数の項目で特定する交通機関特定情報を取得する手段と、
前記移動物体が前記交通機関を利用したときの複数の項目で特定される状況を示す状況情報を取得する手段と、
前記交通機関で移動物体の乗り込みを実際に終了させた乗り込み終了日時を特定する手段と、
未来の移動物体の移動過程を予測する移動過程予測装置とを備え、
該移動過程予測装置は、
過去の移動物体の識別情報、各通過点で特定された通過日時、各通過日時から計算される二つの通過点を前記移動物体が通過する間に経過した経過時間、取得された交通機関特定情報、取得された状況情報、前記交通機関特定情報で特定される交通機関について特定された乗り込み終了日時、及び該乗り込み終了日時に対する各通過日時の比較結果を、互いに関連付けて、過去の複数の移動物体別に記憶する記憶手段と、
未来の移動物体が通過を予定する特定の通過点の通過時刻、前記移動物体が利用を予定する交通機関の乗り込み終了日時に対する前記特定の通過点に係る通過日時の比較結果、又は特定の二つの通過点を前記移動物体が通過する間に経過する予定の経過時間を予測することの要求を受け付ける手段と、
前記記憶手段から、前記特定の通過点に係る通過日時、前記交通機関の乗り込み終了日時に対する前記通過日時の比較結果、又は前記特定の二つの通過点に係る経過時間と、前記通過日時、前記比較結果又は前記経過時間に関連付けられた交通機関特定情報又は状況情報との組み合わせを、複数通り抽出する手段と、
抽出した複数通りの前記組み合わせに基づいて、前記通過日時から計算される通過時刻、前記比較結果又は前記経過時間を目的変数とし、抽出した交通機関特定情報又は状況情報に含まれる一又は複数の項目を説明変数として、回帰式を求める統計計算を行う手段と、
前記移動物体が利用を予定する交通機関を特定する交通機関特定情報又は前記交通機関を利用するときの状況を示す状況情報を受け付ける手段と、
求めた回帰式に、受け付けた交通機関特定情報又は状況情報を代入することにより、予測すべき通過時刻、交通機関での乗り込み終了日時に対する通過日時の比較結果又は経過時間を計算する手段と、
計算した通過時刻、前記比較結果又は経過時間を出力する手段と
を有することを特徴とする移動過程予測システム。 - 前記移動過程予測装置は、
任意の移動物体が利用する候補の複数通りの交通機関を特定する複数通りの交通機関特定情報、又は前記複数通りの交通機関を利用するときの状況を示す複数通りの状況情報、並びに、前記移動物体が前記複数通りの交通機関の夫々を利用する場合に特定の通過点を通過する通過時刻、前記複数通りの交通機関での乗り込み終了日時に対する前記特定の通過点に係る通過日時の比較結果、又は特定の二つの通過点を前記移動物体が通過する間に経過する経過時間を、互いに比較することの要求を受け付ける手段と、
前記記憶手段から、受け付けた交通機関特定情報若しくは状況情報と内容が同等な交通機関特定情報若しくは状況情報に関連付けられた前記特定の通過点に係る通過日時、前記交通機関特定情報若しくは前記状況情報に関連付けられた乗り込み終了日時に対する前記通過日時の比較結果、又は前記特定の二つの通過点に係る経過時間を、前記複数通りの交通機関特定情報又は前記複数通りの状況情報の夫々について複数個ずつ抽出する手段と、
前記複数通りの交通機関特定情報又は複数通りの状況情報の夫々について、抽出した前記通過日時から計算される通過時刻、前記比較結果又は前記経過時間の平均値及び分散を計算し、計算した前記平均値又は前記分散の間に差があるか否かを検定する統計計算を行う手段と、
前記統計計算による検定結果を出力する手段と
を更に有することを特徴とする請求項2に記載の移動過程予測システム。 - 前記移動過程予測装置は、
前記移動物体が利用を予定する交通機関を特定する交通機関特定情報又は前記交通機関を利用するときの状況を示す状況情報の一部の項目の値を受け付ける受付手段と、
前記記憶手段から抽出すべき前記通過日時、前記比較結果又は前記経過時間を、前記受付手段で受け付けた前記一部の項目の値に関連付けられた前記通過日時、前記比較結果又は前記経過時間に限定する手段と
を更に有することを特徴とする請求項2又は3に記載の移動過程予測システム。 - 特定の時刻に繰り返し運行される交通機関を利用して移動する移動物体の移動過程を予測する移動過程予測システムにおいて、
交通機関の発着施設にて移動物体が通過すべき複数の通過点の夫々を通過した移動物体を識別する識別情報を取得し、当該通過点を前記移動物体が通過した通過日時を特定する手段と、
前記移動物体が利用した交通機関を特定する交通機関特定情報を取得する手段と、
前記移動物体が前記交通機関を利用したときの複数の項目で特定される状況を示す状況情報を取得する手段と、
前記交通機関で移動物体の乗り込みを実際に終了させた乗り込み終了日時を特定する手段と、
未来の移動物体の移動過程を予測する移動過程予測装置とを備え、
該移動過程予測装置は、
過去の移動物体の識別情報、各通過点で特定された通過日時、各通過日時から計算される二つの通過点を前記移動物体が通過する間に経過した経過時間、取得された交通機関特定情報、取得された状況情報、前記交通機関特定情報で特定される交通機関について特定された乗り込み終了日時、及び該乗り込み終了日時に対する各通過日時の比較結果を、互いに関連付けて、過去の複数の移動物体別に記憶する記憶手段と、
任意の移動物体が利用する候補の複数通りの交通機関を特定する複数通りの交通機関特定情報、又は前記複数通りの交通機関を利用するときの状況を示す複数通りの状況情報、並びに、前記移動物体が前記複数通りの交通機関の夫々を利用する場合に特定の通過点を通過する通過時刻、前記複数通りの交通機関での乗り込み終了日時に対する前記特定の通過点に係る通過日時の比較結果、又は特定の二つの通過点を前記移動物体が通過する間に経過する経過時間を、互いに比較することの要求を受け付ける手段と、
前記記憶手段から、受け付けた交通機関特定情報若しくは状況情報と内容が同等な交通機関特定情報若しくは状況情報に関連付けられた前記特定の通過点に係る通過日時、前記交通機関特定情報若しくは前記状況情報に関連付けられた乗り込み終了日時に対する前記通過日時の比較結果、又は前記特定の二つの通過点に係る経過時間を、前記複数通りの交通機関特定情報又は前記複数通りの状況情報の夫々について複数個ずつ抽出する手段と、
前記複数通りの交通機関特定情報又は前記複数通りの状況情報の夫々について、抽出した前記通過日時から計算される通過時刻、前記比較結果又は前記経過時間の平均値及び分散を計算する手段と、
前記複数通りの交通機関特定情報又は前記複数通りの状況情報の夫々について計算した前記平均値又は前記分散の間に差があるか否かを検定する統計計算を行う手段と、
前記統計計算による検定結果を出力する手段と
を有することを特徴とする移動過程予測システム。 - 前記移動過程予測装置は、
抽出した交通機関特定情報又は状況情報に含まれる各項目の値の範囲を検出する手段と、
任意の移動物体が利用を予定する交通機関を特定する交通機関特定情報又は前記交通機関を利用するときの状況を示す状況情報を受け付ける前に、検出した前記値の範囲を出力する手段と
を更に有することを特徴とする請求項2乃至5のいずれか一つに記載の移動過程予測システム。 - 前記移動過程予測装置は、
前記統計計算で利用すべき情報の特徴、及び前記統計計算で得られるべき複数通りの計算結果の夫々に関連付けて、計算結果を説明する説明文を記憶してある手段と、
前記統計計算で実際に利用した情報の特徴、及び前記統計計算で実際に得られた計算結果に関連付けて記憶してある説明文を抽出する手段と、
抽出した説明文を出力する手段と
を更に有することを特徴とする請求項2乃至6のいずれか一つに記載の移動過程予測システム。 - 取得された交通機関特定情報又は状況情報に含まれる一部の内容が変更された場合に、変更内容を取得する手段と、
任意の移動物体が任意の通過点を通過したときの当該移動物体の状態が、予め定められている判定基準から外れた状態である場合に、エラーの判定を行う手段とを更に備え、
前記移動過程予測装置は、
前記記憶手段で記憶している交通機関特定情報又は状況情報に含まれる一部の内容を、取得された変更内容に変更する手段と、
状況情報の一部の内容が変更されたことを示す変更情報、及びエラーの判定が行われたことを示すエラー情報を、状況情報に含まれる項目として前記記憶手段に記憶させる手段と、
前記記憶手段から抽出した情報の内、予定より所定の許容範囲以上に異なっている交通機関の発着日時が関連付けられており、しかも前記変更情報が関連付けられていない情報、又は過去の通過日時から計算される通過時刻の平均よりも許容範囲以上に異なっている移動物体の各通過点の通過時刻が関連付けられており、しかも前記エラー情報が関連付けられていない情報を、前記統計計算の対象から除外する手段と
を更に有することを特徴とする請求項2乃至7のいずれか一つに記載の移動過程予測システム。 - 特定の時刻に繰り返し運行される交通機関を利用して移動する移動物体の移動過程を予測する移動過程予測システムにおいて、
交通機関の発着施設にて移動物体が通過すべき複数の通過点の夫々を通過した移動物体を識別する識別情報を取得し、当該通過点を前記移動物体が通過した通過日時を特定する手段と、
前記移動物体が利用した交通機関を複数の項目で特定する交通機関特定情報を取得する手段と、
前記移動物体が前記交通機関を利用したときの複数の項目で特定される状況を示す状況情報を取得する手段と、
移動物体の未来における移動過程を予測する移動過程予測装置とを備え、
該移動過程予測装置は、
過去の移動物体の識別情報、各通過点で特定された通過日時、取得された交通機関特定情報、及び取得された状況情報を互いに関連付けた関連付けデータを、過去の複数の移動物体別に記憶する記憶手段と、
移動物体が未来において通過する特定の通過点の通過時刻を予測することの要求を受け付ける手段と、
前記記憶手段から、特定の通過点に係る通過日時と、該通過日時が含まれる関連付けデータ中で前記通過日時に関連付けられた他の情報との組み合わせを、複数通り抽出する手段と、
抽出した複数通りの前記組み合わせに基づいて、前記通過日時から計算される通過時刻を目的変数とし、抽出した前記他の情報に含まれる一又は複数の項目を説明変数として、回帰式を求める統計計算を行う手段と、
前記説明変数に対応する情報の未来における内容を受け付ける手段と、
求めた回帰式に、受け付けた情報の内容を代入することにより、予測すべき通過時刻を計算する手段と、
計算した通過時刻を出力する手段と
を有することを特徴とする移動過程予測システム。 - 特定の時刻に繰り返し運行される交通機関を利用して移動する移動物体の移動過程を予測する移動過程予測システムにおいて、
交通機関の発着施設にて移動物体が通過すべき複数の通過点の夫々を通過した移動物体を識別する識別情報を取得し、当該通過点を前記移動物体が通過した通過日時を特定する手段と、
前記移動物体が利用した交通機関を複数の項目で特定する交通機関特定情報を取得する手段と、
前記移動物体が前記交通機関を利用したときの複数の項目で特定される状況を示す状況情報を取得する手段と、
移動物体の未来における移動過程を予測する移動過程予測装置とを備え、
該移動過程予測装置は、
過去の移動物体の識別情報、各通過点で特定された通過日時、各通過日時から計算される二つの通過点を前記移動物体が通過する間に経過した経過時間、取得された交通機関特定情報、及び取得された状況情報を互いに関連付けた関連付けデータを、過去の複数の移動物体別に記憶する記憶手段と、
移動物体が未来において特定の二つの通過点を通過する間の経過時間を予測することの要求を受け付ける手段と、
前記記憶手段から、前記特定の二つの通過点に係る経過時間と、該経過時間が含まれる関連付けデータ中で前記経過時間に関連付けられた他の情報との組み合わせを、複数通り抽出する手段と、
抽出した複数通りの前記組み合わせに基づいて、前記経過時間を目的変数とし、抽出した前記他の情報に含まれる一又は複数の項目を説明変数として、回帰式を求める統計計算を行う手段と、
前記説明変数に対応する情報の未来における内容を受け付ける手段と、
求めた回帰式に、受け付けた情報の内容を代入することにより、予測すべき経過時間を計算する手段と、
計算した経過時間を出力する手段と
を有することを特徴とする移動過程予測システム。 - 特定の時刻に繰り返し運行される交通機関を利用して移動する移動物体の移動過程を予測する移動過程予測システムにおいて、
交通機関の発着施設にて移動物体が通過すべき複数の通過点の夫々を通過した移動物体を識別する識別情報を取得し、当該通過点を前記移動物体が通過した通過日時を特定する手段と、
前記移動物体が利用した交通機関を複数の項目で特定する交通機関特定情報を取得する手段と、
前記移動物体が前記交通機関を利用したときの複数の項目で特定される状況を示す状況情報を取得する手段と、
前記交通機関で移動物体の乗り込みを実際に終了させた乗り込み終了日時を特定する手段と、
移動物体の未来における移動過程を予測する移動過程予測装置とを備え、
該移動過程予測装置は、
過去の移動物体の識別情報、各通過点で特定された通過日時、取得された交通機関特定情報、取得された状況情報、前記交通機関特定情報で特定される交通機関について特定された乗り込み終了日時、及び該乗り込み終了日時に対する各通過日時の比較結果を互いに関連付けた関連付けデータを、過去の複数の移動物体別に記憶する記憶手段と、
移動物体が未来において利用する交通機関への乗り込み終了日時と前記移動物体が未来において通過する特定の通過点の通過日時との比較結果を予測することの要求を受け付ける手段と、
前記記憶手段から、前記交通機関への乗り込み終了日時に対する前記通過点の通過日時の比較結果と、該比較結果が含まれる関連付けデータ中で前記比較結果に関連付けられた他の情報との組み合わせを、複数通り抽出する手段と、
抽出した複数通りの前記組み合わせに基づいて、前記比較結果を目的変数とし、抽出した前記他の情報に含まれる一又は複数の項目を説明変数として、回帰式を求める統計計算を行う手段と、
前記説明変数に対応する情報の未来における内容を受け付ける手段と、
求めた回帰式に、受け付けた情報の内容を代入することにより、予測すべき比較結果を計算する手段と、
計算した比較結果を出力する手段と
を有することを特徴とする移動過程予測システム。 - 特定の時刻に繰り返し運行される交通機関を利用して移動する移動物体の移動過程を予測する方法において、
交通機関の発着施設にて移動物体が通過すべき複数の通過点の夫々に設けてあるチェック機を用いて、当該通過点を通過した移動物体を識別する識別情報を取得し、当該通過点を前記移動物体が通過した通過日時を特定し、
コンピュータで、前記移動物体が利用した交通機関を複数の項目で特定する交通機関特定情報を取得し、
前記移動物体が前記交通機関を利用したときの複数の項目で特定される状況を示す状況情報を取得し、
前記交通機関で移動物体の乗り込みを実際に終了させた乗り込み終了日時を特定し、
過去の移動物体の識別情報、各通過点で取得された通過日時、各通過日時から計算される二つの通過点を前記移動物体が通過する間に経過した経過時間、取得された交通機関特定情報、取得された状況情報、前記交通機関特定情報で特定される交通機関について特定された乗り込み終了日時、及び該乗り込み終了日時に対する各通過日時の比較結果を、互いに関連付けて、複数の移動物体別に記憶し、
未来の移動物体が通過を予定する特定の通過点の通過時刻、前記移動物体が利用を予定する交通機関の乗り込み終了日時に対する前記特定の通過点に係る通過日時の比較結果、又は特定の二つの通過点を前記移動物体が通過する間に経過する予定の経過時間を予測することの要求を受け付け、
記憶内容から、前記特定の通過点に係る通過日時、前記交通機関の乗り込み終了日時に対する前記通過日時の比較結果、又は前記特定の二つの通過点に係る経過時間と、前記通過日時、前記比較結果又は前記経過時間に関連付けられた交通機関特定情報又は状況情報との組み合わせを、複数通り抽出し、
抽出した複数通りの前記組み合わせに基づいて、前記通過日時から計算される通過時刻、前記比較結果又は前記経過時間を目的変数とし、抽出した交通機関特定情報又は状況情報に含まれる一又は複数の項目を説明変数として、回帰式を求める統計計算を行い、
前記移動物体が利用を予定する交通機関を特定する交通機関特定情報又は前記交通機関を利用するときの状況を示す状況情報を受け付け、
求めた回帰式に、受け付けた交通機関特定情報又は状況情報を代入することにより、予測すべき通過時刻、交通機関での乗り込み終了日時に対する通過日時の比較結果又は経過時間を計算し、
計算した通過時刻、前記比較結果又は経過時間を出力すること
を有することを特徴とする移動過程予測方法。 - 特定の時刻に繰り返し運行される交通機関を利用して移動する移動物体の移動過程を予測する移動過程予測装置において、
過去の移動物体を識別する識別情報、交通機関の発着施設にて複数の通過点の夫々を前記移動物体が通過した通過日時、各通過日時から計算される二つの通過点を前記移動物体が通過する間に経過した経過時間、前記移動物体が利用した交通機関を複数の項目で特定する交通機関特定情報、前記移動物体が前記交通機関を利用したときの複数の項目で特定される状況を示す状況情報、前記交通機関で移動物体の乗り込みを実際に終了させた乗り込み終了日時、及び該乗り込み終了日時に対する各通過日時の比較結果を、互いに関連付けて、複数の移動物体別に記憶する記憶手段と、
未来の移動物体が通過を予定する特定の通過点の通過時刻、前記移動物体が利用を予定する交通機関の乗り込み終了日時に対する前記特定の通過点に係る通過日時の比較結果、又は特定の二つの通過点を前記移動物体が通過する間に経過する予定の経過時間を予測することの要求を受け付ける手段と、
前記記憶手段から、前記特定の通過点に係る通過日時、前記交通機関の乗り込み終了日時に対する前記通過日時の比較結果、又は前記特定の二つの通過点に係る経過時間と、前記通過日時、前記比較結果又は前記経過時間に関連付けられた交通機関特定情報又は状況情報との組み合わせを、複数通り抽出する手段と、
抽出した複数通りの前記組み合わせに基づいて、前記通過日時から計算される通過時刻、前記比較結果又は前記経過時間を目的変数とし、抽出した交通機関特定情報又は状況情報に含まれる一又は複数の項目を説明変数として、回帰式を求める統計計算を行う手段と、
前記移動物体が利用を予定する交通機関を特定する交通機関特定情報又は前記交通機関を利用するときの状況を示す状況情報を受け付ける手段と、
求めた回帰式に、受け付けた交通機関特定情報又は状況情報を代入することにより、予測すべき通過時刻、交通機関での乗り込み終了日時に対する通過日時の比較結果又は経過時間を計算する手段と、
計算した通過時刻、前記比較結果又は経過時間を出力する手段と
を備えることを特徴とする移動過程予測装置。 - 特定の時刻に繰り返し運行される交通機関を利用して移動する過去の移動物体を識別する識別情報、交通機関の発着施設に設けられた複数の通過点の夫々を前記移動物体が通過した通過日時、各通過日時から計算される二つの通過点を前記移動物体が通過する間に経過した経過時間、前記移動物体が利用した交通機関を複数の項目で特定する交通機関特定情報、前記移動物体が前記交通機関を利用したときの複数の項目で特定される状況を示す状況情報、前記交通機関で移動物体の乗り込みを実際に終了させた乗り込み終了日時、及び該乗り込み終了日時に対する各通過日時の比較結果を互いに関連付けて複数の移動物体別に記憶するコンピュータに、未来の移動物体が通過を予定する特定の通過点の通過時刻、前記移動物体が利用を予定する交通機関の乗り込み終了日時に対する前記特定の通過点に係る通過日時の比較結果、又は特定の二つの通過点を前記移動物体が通過する間に経過する予定の経過時間を予測することの要求を受け付け、前記移動物体が利用を予定する交通機関を特定する交通機関特定情報又は前記交通機関を利用するときの状況を示す状況情報を受け付けた場合に、移動物体の移動過程を予測する処理を実行させるコンピュータプログラムであって、
前記コンピュータに、
記憶内容から、前記特定の通過点に係る通過日時、前記交通機関の乗り込み終了日時に対する前記通過日時の比較結果、又は前記特定の二つの通過点に係る経過時間と、前記通過日時、前記比較結果又は前記経過時間に関連付けられた交通機関特定情報又は状況情報との組み合わせを、複数通り抽出するステップと、
抽出した複数通りの前記組み合わせに基づいて、前記通過日時から計算される通過時刻、前記比較結果又は前記経過時間を目的変数とし、抽出した交通機関特定情報又は状況情報に含まれる一又は複数の項目を説明変数として、回帰式を求める統計計算を行うステップと、
求めた回帰式に、受け付けた交通機関特定情報又は状況情報を代入することにより、予測すべき通過時刻、交通機関での乗り込み終了日時に対する通過日時の比較結果又は経過時間を計算するステップと
を含む処理を実行させることを特徴とするコンピュータプログラム。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10503889B2 (en) | 2014-10-24 | 2019-12-10 | The Aqua Enterprise Company | Mobile terminal, mobile terminal program, checkpoint management system, and checkpoint management method |
JP2020024543A (ja) * | 2018-08-07 | 2020-02-13 | 株式会社キーエンス | データ分析装置及びデータ分析方法 |
US10592584B2 (en) | 2016-03-17 | 2020-03-17 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Information processing apparatus, information processing method, and program |
Families Citing this family (31)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
SG11201505977RA (en) * | 2013-01-31 | 2015-08-28 | Codexis Inc | Methods, systems, and software for identifying bio-molecules using models of multiplicative form |
KR101555450B1 (ko) * | 2014-12-26 | 2015-09-24 | 한국공항공사 | 도착 정보 제공 방법 및 서버 및 디스플레이 장치 |
US20160189205A1 (en) * | 2014-12-30 | 2016-06-30 | Anto Chittilappilly | Validation of bottom-up attributions to channels in an advertising campaign |
JP6978181B2 (ja) * | 2015-07-16 | 2021-12-08 | 日本電気株式会社 | 受け取り支援システム、受け取り支援方法、受け取り支援プログラム、情報処理装置、及び端末装置 |
CN105096230A (zh) * | 2015-07-31 | 2015-11-25 | 小米科技有限责任公司 | 航班通知方法、航班设置方法及装置 |
JP6596325B2 (ja) * | 2015-12-22 | 2019-10-23 | セコム株式会社 | 通知システム及び通知装置 |
JP2018013939A (ja) * | 2016-07-20 | 2018-01-25 | 株式会社東芝 | 荷物検査システム、および荷物検査プログラム |
US11315067B2 (en) | 2016-10-17 | 2022-04-26 | Airspace Technologies, Inc. | Logistical management system |
US10528059B2 (en) | 2017-05-24 | 2020-01-07 | Uatc, Llc | Systems and methods for controlling autonomous vehicles that provide a vehicle service to users |
US11093868B2 (en) | 2018-03-08 | 2021-08-17 | Jetsmarter Inc. | Client creation of conditional segments |
CN108596537A (zh) * | 2018-04-03 | 2018-09-28 | 深圳市创维群欣安防科技股份有限公司 | 一种行李托运智能跟踪查询系统、实现方法及存储介质 |
US11507904B1 (en) * | 2018-04-26 | 2022-11-22 | Jetsmarter Inc. | Optimizing segment creation |
CN110633593A (zh) * | 2018-06-21 | 2019-12-31 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种恶性事件预测方法及系统 |
EP3816875A4 (en) * | 2018-06-28 | 2021-09-01 | Sony Group Corporation | INFORMATION PROCESSING DEVICE, INFORMATION PROCESSING METHOD AND PROGRAM |
WO2020026367A1 (ja) | 2018-07-31 | 2020-02-06 | 日本電気株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法及び記録媒体 |
CN109272432B (zh) * | 2018-08-08 | 2020-11-13 | 广州杰赛科技股份有限公司 | 用户行为监测方法和系统、计算机设备、计算机存储介质 |
WO2020075280A1 (ja) * | 2018-10-11 | 2020-04-16 | 日本電気株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法及び記録媒体 |
JP7334986B2 (ja) | 2019-01-16 | 2023-08-29 | Posh Wellness Laboratory株式会社 | 検出装置および状態特定装置 |
JP7259343B2 (ja) * | 2019-01-18 | 2023-04-18 | トヨタ自動車株式会社 | 配車サービスシステム、配車サービス方法、およびプログラム |
CN111907558B (zh) * | 2019-06-27 | 2021-12-10 | 中车大同电力机车有限公司 | 轨道车辆的辅助检修方法、检修装置及检修系统 |
JP7303979B2 (ja) * | 2019-07-09 | 2023-07-06 | 大日本印刷株式会社 | 物品管理のためのシステム、方法、プログラム、及びプログラムを記録した記録媒体 |
US11538130B2 (en) * | 2019-10-03 | 2022-12-27 | Kinan Muhsin Salloum | System and method for luggage delivery discrepancy detection |
WO2021131004A1 (ja) * | 2019-12-26 | 2021-07-01 | 日本電気株式会社 | 荷物管理システム、荷物管理方法、荷物管理装置、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
US20230057291A1 (en) * | 2020-02-04 | 2023-02-23 | Daicel Corporation | Prediction apparatus, prediction method, and program |
WO2021181635A1 (ja) * | 2020-03-12 | 2021-09-16 | 日本電気株式会社 | 状況通知装置、状況通知方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
CN113468897A (zh) * | 2020-03-30 | 2021-10-01 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种提醒方法、设备、系统及存储介质 |
CN111552000B (zh) * | 2020-04-29 | 2024-01-16 | 利智华(北京)智能科技有限公司 | 一种机场旅客安检信息管理系统、方法、设备及存储介质 |
WO2022003840A1 (ja) * | 2020-06-30 | 2022-01-06 | 日本電気株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法及び記録媒体 |
WO2022038709A1 (ja) * | 2020-08-19 | 2022-02-24 | 日本電気株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法及び記録媒体 |
WO2022102079A1 (ja) * | 2020-11-13 | 2022-05-19 | 日本電気株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法及び記録媒体 |
WO2023233519A1 (ja) * | 2022-05-31 | 2023-12-07 | 日本電信電話株式会社 | 情報提供装置、情報提供方法、および情報提供プログラム |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0997282A (ja) * | 1995-09-29 | 1997-04-08 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 列車選択装置 |
JPH10293035A (ja) * | 1997-04-16 | 1998-11-04 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | ナビゲーションシステム及び方法 |
JPH11282913A (ja) * | 1998-03-27 | 1999-10-15 | Hitachi Ltd | 個別旅行情報提示システム |
JP2002034073A (ja) * | 2000-07-14 | 2002-01-31 | Railway Technical Res Inst | 利用者案内システム |
JP2002145067A (ja) * | 2000-11-06 | 2002-05-22 | Nec Soft Ltd | 車両内情報提供システム |
JP2002245133A (ja) * | 2001-02-13 | 2002-08-30 | Casio Comput Co Ltd | 運行管理装置、運行管理方法、及び運行管理処理プログラム |
JP2003025995A (ja) * | 2001-07-13 | 2003-01-29 | Mitsubishi Electric Corp | 交通機関情報提供装置および交通機関情報提供方法 |
JP2003276609A (ja) * | 2002-03-22 | 2003-10-02 | Hitachi Ltd | 列車旅客案内情報装置 |
JP2005024517A (ja) * | 2003-07-04 | 2005-01-27 | Railway Technical Res Inst | 移動者案内サーバ |
Family Cites Families (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2993186B2 (ja) | 1991-06-28 | 1999-12-20 | 株式会社デンソー | 航空機手荷物管理システム |
US5511045A (en) | 1991-12-19 | 1996-04-23 | Casio Computer Co., Ltd. | Time measurement apparatus and system having reception or transmission function |
KR100269070B1 (ko) | 1996-08-30 | 2000-10-16 | 모리 하루오 | 차량용네비게이션장치 |
JP3315884B2 (ja) | 1996-12-27 | 2002-08-19 | 株式会社日立製作所 | 空港内総合icカードシステム |
US7969306B2 (en) * | 2002-01-11 | 2011-06-28 | Sap Aktiengesellschaft | Context-aware and real-time item tracking system architecture and scenarios |
GB0202123D0 (en) * | 2002-01-30 | 2002-03-20 | Knight Tony | Passenger check-in and monitoring system |
US20050128304A1 (en) * | 2002-02-06 | 2005-06-16 | Manasseh Frederick M. | System and method for traveler interactions management |
CA2397501A1 (fr) | 2002-08-19 | 2004-02-19 | Emerson Nerat | Systeme intelligent sans fil de poursuite de bagages |
JP2005165676A (ja) * | 2003-12-02 | 2005-06-23 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 施設管理システム及び施設管理方法 |
US6998985B2 (en) | 2003-03-05 | 2006-02-14 | Dmatek, Ltd. | Monitoring and tracking network |
JP4255007B2 (ja) * | 2003-04-11 | 2009-04-15 | 株式会社ザナヴィ・インフォマティクス | ナビゲーション装置、およびその旅行時間算出方法 |
GB0321090D0 (en) | 2003-09-10 | 2003-10-08 | Abs Systems Inc | Baggage screening system |
JP4346472B2 (ja) * | 2004-02-27 | 2009-10-21 | 株式会社ザナヴィ・インフォマティクス | 交通情報予測装置 |
JP4211706B2 (ja) | 2004-07-28 | 2009-01-21 | 株式会社日立製作所 | 交通情報提供装置 |
JP2006127322A (ja) * | 2004-10-29 | 2006-05-18 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 顧客移動制御システム及び顧客移動制御方法 |
US7327262B2 (en) * | 2005-10-12 | 2008-02-05 | Mantic Point Solutions Limited | System and method for electronic article surveillance |
US8049616B2 (en) * | 2006-11-30 | 2011-11-01 | Patricia Hill | Method and apparatus for destination tracking with misrouting indication |
JP2008226164A (ja) | 2007-03-15 | 2008-09-25 | Ntt Docomo Inc | 事前情報提供システム |
JP4559452B2 (ja) | 2007-06-29 | 2010-10-06 | 正 五井野 | 物流管理方法及び物流管理システム |
WO2010015265A1 (de) * | 2008-08-06 | 2010-02-11 | Siemens Enterprise Communications Gmbh & Co. Kg | Verfahren und mobiles gerät zum auffinden einer geeigneten einstiegszone an einem bahnsteig |
JP2010061413A (ja) | 2008-09-04 | 2010-03-18 | Nec Corp | 遅延算出装置及び遅延時間算出方法 |
CN102203813B (zh) * | 2008-11-04 | 2014-04-09 | 株式会社日立制作所 | 信息处理系统 |
-
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2014
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Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0997282A (ja) * | 1995-09-29 | 1997-04-08 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 列車選択装置 |
JPH10293035A (ja) * | 1997-04-16 | 1998-11-04 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | ナビゲーションシステム及び方法 |
JPH11282913A (ja) * | 1998-03-27 | 1999-10-15 | Hitachi Ltd | 個別旅行情報提示システム |
JP2002034073A (ja) * | 2000-07-14 | 2002-01-31 | Railway Technical Res Inst | 利用者案内システム |
JP2002145067A (ja) * | 2000-11-06 | 2002-05-22 | Nec Soft Ltd | 車両内情報提供システム |
JP2002245133A (ja) * | 2001-02-13 | 2002-08-30 | Casio Comput Co Ltd | 運行管理装置、運行管理方法、及び運行管理処理プログラム |
JP2003025995A (ja) * | 2001-07-13 | 2003-01-29 | Mitsubishi Electric Corp | 交通機関情報提供装置および交通機関情報提供方法 |
JP2003276609A (ja) * | 2002-03-22 | 2003-10-02 | Hitachi Ltd | 列車旅客案内情報装置 |
JP2005024517A (ja) * | 2003-07-04 | 2005-01-27 | Railway Technical Res Inst | 移動者案内サーバ |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10503889B2 (en) | 2014-10-24 | 2019-12-10 | The Aqua Enterprise Company | Mobile terminal, mobile terminal program, checkpoint management system, and checkpoint management method |
US10592584B2 (en) | 2016-03-17 | 2020-03-17 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Information processing apparatus, information processing method, and program |
JP2020024543A (ja) * | 2018-08-07 | 2020-02-13 | 株式会社キーエンス | データ分析装置及びデータ分析方法 |
JP7157586B2 (ja) | 2018-08-07 | 2022-10-20 | 株式会社キーエンス | データ分析装置及びデータ分析方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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