JP4444841B2 - 調査システムおよび調査方法 - Google Patents

Description

この発明は情報収集技術および情報解析技術に関し、とくにネットワークを介して情報を収集し、収集した情報に基づいて所定の解析を行う技術に関する。

ネットワーク技術の発達にともない、テキストデータ、画像データ、音声データ、映像データなどのコンテンツを、ネットワークを介して送受信できるようになった。こうしたネットワークを介したコンテンツの送受信機能は、デスクトップコンピュータなどの据置型の端末装置だけでなく、例えば携帯電話、ＰＤＡ（Personal Digital Assistants）などの携帯可能な端末装置にも設けられている。こうしたネットワーク接続機能を有する端末装置は、広く普及し、その台数は膨大なものである。
一般にネットワークを介した情報の送受信は、短時間にかつ低料金で行うことができる。さらに、ネットワーク接続機能を有する端末装置の数は膨大である、すなわち大量のサンプルを集めやすいことから、ネットワークを利用してアンケートの依頼、回答の収集を行うシステムがある（特許文献１）。

特開２００２−１５０９６号公報

一般に、アンケートの回答数が多くなると、例えば、入力ミスのある回答やアンケートに真面目に答えずいい加減な回答をする回答者による回答などにより、回答の品質にばらつきが生じる。そのため、これらの回答をそのまま解析に利用すると、解析結果に悪い影響を及ぼす。

本発明は上記課題に鑑みてなされたものであり、その目的は、複数の端末装置から調査結果を収集する技術の提供にある。また別の目的は、収集した調査結果に基づいて所定の解析を行う技術の提供にある。更に別の目的は、端末装置を所持する調査員に対して、調査内容を指示する技術の提供にある。更に別の目的は、調査結果の信頼性を判断する技術の提供にある。更に別の目的は、解析結果の品質を向上する技術の提供にある。

本発明によれば、
複数の調査地点の状態を解析するために、調査員が端末装置を所持して指定された調査地点まで移動し、当該調査地点で調査を行った調査結果ファイルを前記複数の調査地点について複数収集するコンピュータシステムであって、
調査地点の指定を含む調査内容ファイルの識別情報であるシートＩＤに対応付けて、当該シートＩＤにより識別される前記調査内容ファイルで指定された前記調査地点の外部環境情報である外部環境データが取るべき理想値を記憶する判断ファイル格納部と、
ネットワークを介して、複数の調査員がそれぞれ保持する端末装置であって、それぞれ調査地点において当該端末装置外部の外部環境情報である外部環境データを取得するための外部環境データ取得部を含む複数の端末装置それぞれに、前記調査内容ファイルを前記シートＩＤとともに送信する提供部と、
ネットワークを介して、前記複数の端末装置から前記調査内容ファイルに基づいて作成された調査結果ファイルを、前記シートＩＤ、調査員を識別する調査員ＩＤ、および当該調査地点で前記外部環境データ取得部により取得された外部環境データにそれぞれ対応付けて複数受け付ける収集部と、
前記収集部が受け付けた各前記調査結果ファイルに対応付けられた前記調査地点で前記外部環境データ取得部により取得された前記外部環境データを、当該調査結果ファイルに対応付けられた前記シートＩＤが前記判断ファイル格納部に格納された前記シートＩＤと一致する前記理想値と比較して、差分が少ないほど当該調査結果ファイルの信頼性が高いと判断して信頼値を決定する判断部と、
前記収集部が収集した前記調査結果ファイル、前記シートＩＤ、前記調査員ＩＤ、および前記判断部が決定した信頼値をそれぞれ対応付けて記憶する調査結果格納部と、
前記調査結果格納部から、前記信頼値に基づき、信頼性が高い前記調査結果ファイルを優先的に解析対象として抽出する抽出部と、
を含む調査システムが提供される。

前記抽出部は、前記調査結果格納部に、前記シートＩＤが同じである前記調査結果ファイルが複数存在する場合に、前記信頼値に基づき、信頼性の高い調査結果ファイルを優先的に選択して抽出することができる。これにより、このシステムは、信頼性の低い解析結果が解析結果に悪影響を及ぼすことを防ぎ、品質の高い解析を行うことができる。

前記外部環境情報は、前記調査を行った時点における前記端末装置の位置情報、調査地点で撮影した画像、調査地点でサンプリングした音、調査時の時間、調査地点の気温、調査地点の湿度、または調査地点の高度から選択される一または二以上の組み合わせとすることができる。前記外部環境情報は、前記調査を行った時点における前記端末装置の位置情報を少なくとも含むことができる。これにより、実際に調査を行った位置に応じて、判断部は調査結果の信頼性を判断できる。

前記端末装置は、ＧＰＳ（Global Positioning System）衛星からＧＰＳ信号を受信して位置情報を取得するＧＰＳユニットを含むことができ、当該位置情報は、前記端末装置に設けられたＧＰＳユニットにより取得された前記端末装置の位置情報とすることができる。前記判断ファイル格納部は、前記外部環境データがとるべき理想値として、指定された調査地点の位置情報を含むことができ、前記判断部は、前記判断ファイル格納部に記憶された前記理想値である前記位置情報と前記収集部が前記調査結果ファイルに対応付けて取得した前記位置情報とを比較して、差分が少ないほど当該調査結果ファイルの信頼性が高いと判断して信頼値を決定することができる。これにより、このシステムは、調査を行うべき地点で実際に得られた調査結果か、という観点から信頼性を判断できる。

前記端末装置は、前記外部環境データ取得部が前記外部環境データを取得してから、前記調査結果ファイルが送信されるまでの間に、前記端末装置の操作者が前記外部環境データを他の値に書き換えできないように構成することができる。

調査システムは、位置情報と、データベース管理上のキーとなる情報とを対応付けて記憶するテーブルをさらに含むことができ、前記収集部は、前記調査結果ファイルに対応付けられた前記外部環境データである前記調査位置情報に基づいて、前記テーブルを参照して、前記データベース管理上の前記キーとなる情報を特定し、当該キーとなる情報を対応する前記調査結果ファイルに付加することができる。

調査システムは、前記提供部が前記複数の端末装置それぞれに送信した前記調査内容ファイルの前記シートＩＤと、当該調査内容ファイルを送信した前記端末装置の所有者である調査員の前記調査員ＩＤと、当該調査内容ファイルに基づいて作成された調査結果ファイルの受け付け期限とを対応付けて記憶するログ格納部をさらに含むことができ、前記収集部は、前記受け付け期限に到達するまで、前記調査結果ファイルを受け付けることができる。

前記ログ格納部には、送信した前記調査内容ファイルに基づいて作成された調査結果ファイルを受信したか否かを示す情報が対応付けて記憶され、
前記調査システムは、
前記調査員ＩＤに対応付けて、調査員のメールアドレスを記憶する調査員情報データベースと、
前記ログ格納部を参照して、前記受け付け期限までの残りの期間が所定の期間より短くなっても前記調査結果ファイルが受信されていない場合に、当該調査内容ファイルに対応付けられた前記調査員ＩＤに基づき、前記調査員情報データベースを参照して、対応する前記調査員のメールアドレスに、調査結果ファイルの送信を促す通知を行う通知部と、
をさらに含むことができる。

前記抽出部は、前記ログ格納部を参照して、前記受け付け期限に到達したことを契機として、前記信頼値に基づき、信頼性が高い前記調査結果ファイルを優先的に解析対象として抽出することができる。
前記調査システムは、
前記調査内容ファイル毎に、必要な外部環境データを取得可能な端末装置の型式を示す情報を記憶する調査内容ファイル格納部と、
前記調査員ＩＤに対応付けて、当該調査員が調査に利用する端末装置の型式を記憶する調査員情報データベースと、
をさらに含むことができ、
前記提供部は、いずれかの前記調査員の前記端末装置に前記調査内容ファイルを送信する際に、前記調査員情報データベースを参照して、当該調査員の前記端末装置の型式に基づき、当該型式の前記端末装置で前記外部環境データを取得可能な調査内容ファイルを当該調査員の端末装置に送信することができる。
前記抽出部は、前記調査結果格納部に記憶された前記調査結果ファイル毎に、前記解析対象として抽出した前記調査結果ファイルには、当該調査結果ファイルを解析対象として用いたことを示す情報を対応付けて書き込むことができる。

本発明によれば、
コンピュータシステムにより、複数の調査地点の状態を解析するために、調査員が端末装置を所持して指定された調査地点まで移動し、当該調査地点で調査を行った調査結果ファイルを前記複数の調査地点について複数収集する方法であって、
前記コンピュータシステムは、提供部と、収集部と、調査地点の指定を含む調査内容ファイルの識別情報であるシートＩＤに対応付けて、当該シートＩＤにより識別される前記調査内容ファイルで指定された前記調査地点の外部環境情報である外部環境データが取るべき理想値を記憶する判断ファイル格納部と、判断部と、調査結果格納部と、抽出部と、を含み、
前記提供部が、ネットワークを介して、複数の調査員がそれぞれ保持する端末装置であって、それぞれ調査地点において当該端末装置外部の外部環境情報である外部環境データを取得するための外部環境データ取得部を含む複数の端末装置それぞれに、前記調査内容ファイルを前記シートＩＤとともに送信するステップと、
前記収集部が、ネットワークを介して、前記複数の端末装置から前記調査内容ファイルに基づいて作成された調査結果ファイルを、前記シートＩＤ、調査員を識別する調査員ＩＤ、および当該調査地点で前記外部環境データ取得部により取得された外部環境データにそれぞれ対応付けて複数受け付けるステップと、
前記判断部が、前記受け付けるステップで受け付けた各前記調査結果ファイルに対応付けられた前記調査地点で前記外部環境データ取得部により取得された前記外部環境データを、当該調査結果ファイルに対応付けられた前記シートＩＤが前記判断ファイル格納部に格納された前記シートＩＤと一致する前記理想値と比較して、差分が少ないほど当該調査結果ファイルの信頼性が高いと判断して信頼値を決定するステップと、
前記受け付けるステップで受け付けた前記調査結果ファイル、前記シートＩＤ、前記調査員ＩＤ、および前記信頼値を決定するステップで決定された信頼値をそれぞれ対応付けて前記調査結果格納部に記憶するステップと、
前記抽出部が、前記調査結果格納部から、前記信頼値に基づき、信頼性が高い前記調査結果ファイルを優先的に解析対象として抽出するステップと、
を含む調査方法が提供される。

なお、以上の構成要素の任意の組合せ、本発明の表現を方法、装置、システム、記録媒体、コンピュータプログラムなどの間で変換したものもまた、本発明の態様として有効である。

上述した目的、およびその他の目的、特徴および利点は、以下に述べる好適な実施の形態、およびそれに付随する以下の図面によってさらに明らかになる。
本実施の形態に係る解析システムの構成図である。 図１の端末装置の表示部に表示される調査内容表示画面の一例を示す図である。 図１の解析装置の内部構成図の一例を示す図である。 図３のログ格納部のデータ構造の一例を示す図である。 図３の調査員情報データベースのデータ構造の一例を示す図である。 図３の調査結果格納部に保持される調査結果ファイルのデータ構造の一例を示す図である。 図３の調査結果格納部に保持される管理テーブルのデータ構造の一例を示す図である。 図３の判断ファイル格納部に保持されるデータ構造の一例を示す図である。 図１の端末装置の内部構成図の一例を示す図である。 図１の解析装置および端末装置における処理のシーケンスの一例を示す図である。 別の例における収集部の内部構成図である。

図１は、本実施の形態に係る解析システム１０の構成図である。第１端末装置２００ａ、第２端末装置２００ｂ、第３端末装置２００ｃ、および第４端末装置２００ｄ（以下、単に「端末装置２００」という）は、例えば、携帯電話やＰＤＡなどの携帯可能な端末である。端末装置２００は、例えばＧＰＳ衛星１６からＧＰＳ信号を受信して位置情報を取得するＧＰＳ（Global Positioning System）ユニット、ＣＣＤカメラ、マイクなどを有する。また、それぞれの端末装置２００は、基地局１４を介してネットワーク１２に接続し、解析装置１００と通信を行う機能を有する。

解析装置１００は、調査内容を端末装置２００の表示部２０２に表示させるための調査内容ファイルを、ネットワーク１２を介して端末装置２００に提供する。調査員は、表示部２０２に表示された調査内容に基づいて、例えば、指定された調査地点まで端末装置２００を所持して移動し、その場で調査を行う。端末装置２００は、その移動地点の位置情報（以下、単に「調査位置情報」という）を、ＧＰＳユニットを利用して取得する。その取得指示は、調査員の指示に基づいて行われてもよいし、端末装置２００内部のプログラムにより自動的に行われてもよいし、その他外部からの信号に基づいて行われてもよい。調査員は、端末装置２００のＣＣＤカメラを利用して指定された対象物を撮影したり、調査内容に沿った事項を、例えばキーボタンなどの操作部２０４を利用して端末装置２００に入力したりする。

これらの調査位置情報、画像、およびその他の調査員に直接的に入力された情報以外の端末装置２００が取得する情報は、調査結果として利用されるだけでなく、調査結果の信頼性を判断するための情報として利用される。つまり、端末装置２００が有するＧＰＳ、ＣＣＤカメラ、マイクなどから得られるデータは、一般的には調査員が任意に書き換えることが出来ないので、調査結果の信頼性を保証するための情報として利用できる。端末装置２００は、調査員に入力された事項、および各デバイスで得られた画像、調査位置情報などを調査結果として解析装置１００に送信する。解析装置１００は、調査結果を収集し、それぞれの調査結果の信頼性を判断した後、所定の解析を行う。このように、解析装置１００は、複数の端末装置２００から調査位置情報の対応付けられた調査結果を収集する。

図２は、図１の表示部２０２に表示される調査内容表示画面３２０の一例を示す図である。調査内容表示画面３２０は、調査の概要を表示するための調査内容表示領域３００と、詳細な調査項目を表示するための調査項目表示領域３０２と、調査結果を送信するための送信ボタン３１４と、調査内容の入力を中断するためのキャンセルボタン３１６とを有する。調査内容表示領域３００には、調査地点の住所、名称等の調査地点に関する情報、調査対象、調査期間などの情報が表示される。例えば、調査地点に関する情報として、「○○商店」、「○○駅周辺」など調査対象となる地点や範囲が指定される。本実施形態では、第４ボタン３１８を押下することで、調査地点の詳細な住所や電話番号などが表示される。

調査項目表示領域３０２には、調査における一連の作業が項目別（以下、単に「調査項目」という）に表示される。それぞれの調査項目には、入力内容に応じたコンポーネントが表示される。例えば、「項目１」は、ＧＰＳユニットを利用して調査位置情報を取得する作業を指示する項目である。この作業は、調査員が、第１ボタン３０４を押下することで自動的に行われる。本図の第１ボタン３０４には「取得済」と表示されているが、これは既に調査位置情報を取得している状態を示している。この第１ボタン３０４は、調査位置情報の取得前では「取得」と表示される。このように取得された調査位置情報は、調査員が任意に偽造もしくは書き換えて他の値に変更できない。本実施形態における調査内容には、こうした調査員が任意に偽造もしくは書き換えできない情報を少なくともひとつ取得することが含まれる。第２ボタン３１０および第３ボタン３１２は、ＣＣＤカメラを使って調査対象を撮影するためのボタンである。このボタンも第１ボタン３０４と同様に、撮影前には押下可能であり、撮影後には押下不可能になる。また、表示される文字も「撮影」から「撮影済」に切り替わる。

「項目２」および「項目３」には、コンポーネントとしてラジオボタン３０６ならびにコンボボックス３０８が設けられている。このように、入力内容に応じたコンポーネントを予め用意しておくことで、調査員の入力ミスを減らすことができるので、調査結果の品質を端末装置２００でも高めることができる。また、経験の浅い調査員でも、容易に操作することができる。調査員は、全ての調査項目の入力を終えて、送信ボタン３１４を押下する。これにより、調査結果が解析装置１００に送信される。

このような調査内容表示画面３２０を表示するための調査内容ファイルは、例えばｊａｖａ（登録商標）などのプログラミング言語で作成されたプログラムであってよい。端末装置２００は、そうしたプログラムを解析装置１００から受信して実行することで調査内容表示画面３２０を表示部２０２に表示する。以下、こうして表示された調査内容表示画面３２０を「調査シート」といい、調査シートを表示するためのデータを「調査内容ファイル」という。

図３は、図１の解析装置１００の内部構成図である。解析装置１００の各構成要素は、任意のコンピュータのＣＰＵ、メモリ、メモリにロードされた本図の構成要素を実現するプログラム、そのプログラムを格納するハードディスクなどの記憶ユニット、ネットワーク接続用インターフェースを中心にハードウエアとソフトウエアの任意の組み合わせによって実現されるが、その実現方法、装置にはいろいろな変形例があることは、当業者には理解されるところである。以下説明する各図は、ハードウエア単位の構成ではなく、機能単位のブロックを示している。

調査内容登録部１２８は、調査内容ファイルを調査内容ファイル格納部１０２に格納し、調査結果の信頼性を判断する際に利用する情報（以下、単に「判断ファイル」という）を判断ファイル格納部１２６に格納する。提供部１０６は、図１の端末装置２００から調査内容ファイルを要求された場合、その端末装置２００を操作する調査員の認証を調査員情報データベース１１０に保持されたデータに基づいて認証を行う。例えば、その認証は、端末装置２００ごとに割り当てられた識別情報（以下、単に「端末ＩＤ」という）に基づいて行う。そして、認証に成功した場合、提供部１０６は、調査内容ファイルの読み出しを読出部１０４に指示する。読出部１０４は、調査内容ファイル格納部１０２から調査内容ファイルを読み出して、提供部１０６に供給する。提供部１０６は、読出部１０４から供給された調査内容ファイルを端末装置２００に送信する。こうして送信された調査内容ファイルに基づいて、図１の端末装置２００の表示部２０２には、図２を用いて説明した調査内容表示画面３２０が表示される。また、提供部１０６は、調査内容ファイルを送信する度に、送信履歴をログ格納部１０８に格納する。

図４は、図３のログ格納部１０８のデータ構造の一例を示す図である。シートＩＤ欄４００は、調査内容ファイルを識別する情報、すなわち調査シートを識別する情報（以下、単に「シートＩＤ」という）を保持する。調査員ＩＤ欄４０２は、調査内容ファイルを送信した端末装置２００の所有者である調査員を識別する情報（以下、単に「調査員ＩＤ」という）を保持する。提供日時欄４０４は、調査内容ファイルを送信した日時を保持する。開始日時欄４０５は、送信した調査内容ファイルに基づいて作成された調査結果の受け付けを開始する日時を保持する。期限日時欄４０６は、送信した調査内容ファイルに基づいて作成された調査結果を受け付ける期限を保持する。例えば、後述する図３の収集部１１４は、開始日時欄４０５および期限日時欄４０６に保持された日時で定まる期間（以下、単に「収集期間」という）内に限り、調査結果を受け付ける。受信フラグ欄４０８は、送信した調査内容ファイルに基づいて作成された調査結果を受信したか否かを示す情報（以下、単に「受信フラグ」という）を保持する。本図では「１」が、受信したことを意味し、「０」が受信していないことを意味する。この受信フラグは、図３の収集部１１４により書き込まれる。

本図で、例えば、シートＩＤ「１０５１」の調査内容ファイルは、調査員ＩＤが「３６１１２」の調査員の端末装置２００に、「２００２年１２月２日、１３時１５分」に送信されたことがわかる。また、この調査内容ファイルに基づいて作成された調査結果の収集期間は、「２００２年１２月１日、８時」から「２００２年１２月７日、２０時」までであることがわかる。そして、受信フラグ欄４０８を参照することにより、解析装置１００は、この調査内容ファイルに基づいて作成された調査結果を既に受信していることがわかる。

図５は、図３の調査員情報データベース１１０のデータ構造の一例を示す図である。調査員ＩＤ欄４１０は、調査員ＩＤを保持する。端末ＩＤ欄４１２は、調査員が所持する端末装置２００の端末ＩＤを保持する。電子メールアドレス欄４１４は、調査員の電子メールアドレスを保持する。調査員氏名欄４１６は、調査員の氏名を保持する。これらのデータの他、調査員情報データベース１１０は、調査員の住所、年齢、性別、嗜好などの調査員に関する各種の情報を保持してもよい。他の例では、図３の提供部１０６は、調査員の性別や嗜好などに応じた調査内容ファイルを選択的に送信してもよい。

図３に戻り、通知部１１２は、図４の期限日時欄４０６に保持されたデータに基づいて調査結果の受け付け期限が近づいていることを通知する。その通知のタイミングは、予め設定されていてもよく、また調査内容ファイル毎に設定されてもよい。例えば、そのタイミングが期限から２日前に設定されている場合、通知部１１２は、図４の期限日時欄４０６を参照して、期限日時から２日前の調査内容ファイルをダウンロードした調査員の調査員ＩＤを探索する。次に、その調査員ＩＤに基づいて調査員情報データベース１１０を参照し、電子メールアドレスを読み出す。そして、通知部１１２は、その電子メールアドレス宛に通知を行う。また、通知部１１２は、図４の受信フラグ欄４０８を参照して、未だ調査結果を送信していない調査員に対してのみ、その通知を行ってもよい。これにより、調査員に対して調査結果の送信を促すことができる。また、予め収集すべき調査結果の数を設定しておき、その数に到達していない場合に、通知部１１２は通知を行ってもよい。これにより、解析装置１００は、解析に必要な調査結果の数を確保できる。

収集部１１４は、端末装置２００から、例えばログ格納部１０８に設定された収集期間に限り、調査結果を収集して、調査結果格納部１１６に格納する。また、収集部１１４は、調査結果を受信したことをログ格納部１０８に書き込む。これにより、図４の受信フラグ欄４０８に受信フラグとして「１」が書き込まれる。調査結果格納部１１６は、調査結果として収集した例えばテキスト形式の調査結果ファイル、画像ファイル、映像ファイル、音声ファイルなどと、それらを管理するための管理テーブルを保持する。解析部１３０は、調査結果格納部１１６に格納された調査結果に基づいて所定の解析を行う。解析部１３０は、解析に利用する調査結果を選択する抽出部１１８と、選択された調査結果に基づいて分析を行う分析部１２０とを有する。

図６は、調査結果格納部１１６に保持される調査結果ファイルのデータ構造の一例を示す図である。調査結果ファイルは、調査結果ごとにファイルに記録され、固有のファイル名が付加される。本図の調査結果ファイルのファイル名４６８は、「３６１１２○○○．ｄａｔ」である。この調査結果ファイルは、ＸＭＬ(eXtensible Markup Language)形式で、各調査項目の入力値（以下、単に「調査データ」という）を保持している。調査データは、調査結果開始タグ４５０ａと調査結果終了タグ４５０ｂとで囲まれた範囲に記述される。このように、調査結果ファイルは、個々の調査データを開始タグと終了タグで挟み込んで保持する。このようなデータ構造を取ることにより、解析装置１００は、複数の異なる調査内容を柔軟に取り扱うことができる。つまり、単一の解析装置１００で、複数の調査内容を同時に取り扱うことができる。

調査員ＩＤ欄４５２は、調査結果を提供した調査員の調査員ＩＤを保持する。シートＩＤ欄４５４は、調査結果を作成する元となった調査シートのシートＩＤを保持する。調査日時欄４５６は、調査を行った日時を保持する。第１項目欄４５８、第２項目欄４６０、第３項目欄４６２、第４項目欄４６４、および第５項目欄４６６は、調査シートにおける調査項目ごとの調査データを保持する。本図の場合、それぞれの項目欄は、図２の調査項目ごとの調査データを保持する。例えば、第１項目欄４５８は、調査時の端末装置２００の位置情報、すなわち調査位置情報を保持する。その位置情報は、例えば緯度、経度、高度などで表現される。第２項目欄４６０は、図２のラジオボタン３０６で選択された内容を保持する。第３項目欄４６２は、図２のコンボボックス３０８で選択された内容を保持する。第４項目欄４６４および第５項目欄４６６は、図２の項目４ならびに項目５で撮影された画像ファイルのファイル名を保持する。

一般に図６を用いて説明したＸＭＬ形式のデータ構造は、柔軟性に優れるがデータの検索などの処理には、予め固定のフィールドを有するテーブルを使った場合に比べて時間がかかってしまう。そこで、調査結果格納部１１６は、調査結果に含まれる調査データのうち、後段の処理で利用頻度の高いものをフィールドに含む管理テーブルを更に保持する。収集部１１４は、調査結果を受信すると、必要な調査データを管理テーブルに書き込む。

図７は、調査結果格納部１１６に保持される管理テーブルのデータ構造の一例を示す図である。調査員ＩＤ欄４２０は、調査結果を提供した調査員の調査員ＩＤを保持する。この調査員ＩＤは、図６の調査員ＩＤ欄４５２に保持されたデータと同一である。シートＩＤ欄４２２は、調査結果を作成する元となった調査シートのシートＩＤを保持する。このシートＩＤは、図６のシートＩＤ欄４５４に保持されたデータと同一である。収集日時欄４２４は、図３の収集部１１４が調査結果を収集した日時を保持する。位置情報欄４２６は、調査位置情報を保持する。この調査位置情報は、図６の第１項目欄４５８に保持されたデータと同一である。調査日時欄４２８は、調査を行った日時を保持する。この日時は、図６の調査日時欄４５６に保持されたデータと同一である。結果ファイル名欄４３０は、調査結果ファイルのファイル名を保持する。図６のファイル名４６８が結果ファイル名欄４３０に保持される。これにより、この管理テーブルに基づいて図６の調査結果ファイルを参照できる、すなわちリレーションが張られる。

信頼性欄４３２は、信頼性を示す情報（以下、単に「信頼値」という）を保持する。この信頼値は、後述する図３の判断部１２４により書き込まれる。本図で、「Ａ」は信頼性が高いことを示し、「Ｂ」は、やや信頼性が高いことを示し、「Ｃ」は、信頼性が低いことを示す。他の例では、信頼値は数値で表現されてもよい。詳細は後述するが、図３の抽出部１１８は、この信頼値に基づいて、信頼性の高い調査結果を優先的に抽出し、分析部１２０に供給する。解析フラグ欄４３４は、解析に利用したか否かを示す情報（以下、単に「解析フラグ」という）を保持する。この解析フラグは、後述する図３の抽出部１１８により書き込まれる。本図で、「１」は、解析に利用したことを示し、「０」は解析に利用していないことを示す。

図３に戻り、判断部１２４は、判断ファイル格納部１２６に保持されている判断ファイルに基づいて、調査結果格納部１１６に保持されている調査結果の信頼性を個々に判断し、その判断結果である信頼値を図７の信頼性欄４３２に書き込む。

図８は、判断ファイル格納部１２６のデータ構造の一例を示す図である。シートＩＤ欄４７０は、シートＩＤを保持する。信頼性判断データ項目欄４７２は、図３の判断部１２４において信頼性を判断する際に利用する調査項目（以下、単に「判断対象項目」という）を保持する。この判断対象項目の調査データを「判断データ」という。理想値欄４７４は、判断データの理想値、すなわち判断データがとるべき理想の値を保持する。例えば、図２を用いて説明した調査シートのように、「○○商店」に配置された自動販売機に関する調査の場合、この調査シートに基づいて撮影された自動販売機の画像などは、「○○商店」の所在地、すなわち理想値欄４７４に保持された理想値の近傍で撮影されるはずである。こうした観点から、図３の判断部１２４は、調査結果の信頼性を判断する。その判断に必要な情報が判断ファイル格納部１２６に保持される。本図では、シートＩＤ「１０５１」に基づいて作成された調査結果の信頼性の判断に用いる判断対象項目は、図６の第１項目欄４５８に保持されたデータ、すなわち調査位置情報であることが指定されている。そして、実調査地点情報としての理想値は、「○○商店」の位置情報であることがわかる。

信頼値欄４７６は、理想値欄４７４に保持された理想値と、信頼性判断データ項目欄４７２に保持された判断データとの差分に応じて信頼値を決めるための情報を保持する。例えば、本実施の形態では、信頼値は「Ａ」、「Ｂ」、および「Ｃ」の３段階で表現され、それぞれ範囲が設定されている。例えば、シートＩＤ「１０５１」において、信頼値「Ａ」は、差分の範囲が「０ｍ以上５ｍ未満」に設定され、信頼値「Ｂ」は、差分の範囲が「５ｍ以上１５ｍ未満」に設定され、信頼値「Ｃ」は、差分の範囲が「１５ｍ以上」に設定されている。図３の判断部１２４は、このような情報を利用して、調査結果格納部１１６に保持された個々の調査結果の信頼値を決める。

図８の例では、判断対象項目として、調査位置情報を取り上げたが、他の例では、調査地点で撮影した画像、調査地点でサンプリングした音、調査時の時間、調査地点の気温、調査地点の湿度、調査地点の高度などの位置情報以外の外部環境情報を利用してもよい。また、これらの外部環境情報を組み合わせて、判断対象項目としてもよい。例えば、所定の地点における交通量を調査する場合、調査位置情報と調査時間とを判断対象項目として設定してもよい。また、判断対象項目に応じて、適宜、理想値欄４７４や信頼値欄４７６に保持される情報が設定される。

図３に戻り、抽出部１１８は、例えば収集期限が到達した場合に、調査結果格納部１１６から調査結果の解析に利用する調査結果を選択して、選択した調査結果を分析部１２０に提供する。抽出部１１８は、信頼値の高い調査結果を優先的に選択する。例えば、抽出部１１８は、同一の調査シートに関する調査結果が複数ある場合、信頼値の高い調査結果から順に選択する。これにより、信頼性の高い調査結果が積極的に解析対象として選択される。また、抽出部１１８は、信頼性が高く、調査日時の新しい調査結果を優先的に選択してもよい。抽出部１１８における抽出条件は、調査内容に応じて任意に設定できることが好ましい。

分析部１２０は、抽出部１１８から供給された調査結果に基づいて所定の解析を行い、解析結果を出力部１２２に出力する。解析内容は、調査内容に応じて設定される。出力部１２２は、ネットワークを介して、調査依頼者に調査結果を提供してもよいし、モニタなどの表示画面に表示してもよい。出力部１２２は、なんらかの出力形態で解析結果を出力すればよい。他の例では、分析部１２０は、抽出部１１８に選択された信頼性の高い調査結果を、なんらかの解析処理を施さずにそのまま出力部１２２に出力してもよい。また、分析部１２０は、調査結果と信頼性の判断のために利用する情報とを関連付けて出力してもよい。

図９は、図１の端末装置２００の内部構成図である。受信部２０８は、解析装置１００から調査内容ファイルを受信して、シートＩＤをシートＩＤ格納部２３２に格納し、調査内容ファイルを調査内容ファイル格納部２１０に格納する。制御部２１２は、調査内容ファイルに基づいて各構成を制御する。制御部２１２は例えば、調査内容ファイルに基づいて表示データを生成し、表示処理部２０６に出力する。表示処理部２０６は、その表示データに基づいて図２の調査内容表示画面３２０を表示部２０２に表示させる。操作部２０４は、例えばキーボタンなどであって、調査員からの調査データの入力を受け付け、制御部２１２に出力する。制御部２１２は、その調査データを、調査項目に対応付けて格納処理部２３６に供給する。また、制御部２１２は、調査日時取得部２１６に調査日時の取得を指示し、外部環境データ取得部２１８に外部環境データの取得を指示する。

調査日時取得部２１６は、時計２１４から現在の日時を読み込んで格納処理部２３６に供給する。外部環境データ取得部２１８は、位置情報取得部２２０、撮影部２２２、マイク２２４を有する。他の例では、外部環境データ取得部２１８は、温度を測定する温度計、湿度を測定する湿度計、気圧を測定する気圧計、味覚、臭覚、触覚などを測定するための各種センサを備えてもよい。これらのセンサは、端末装置２００に内蔵されていてもよいし、着脱可能なオプション装置として提供されてもよい。位置情報取得部２２０は、例えばＧＰＳユニットであり、制御部２１２から指示された時点における端末装置２００の位置情報を取得する。そして、取得した位置情報を調査位置情報として格納処理部２３６に供給する。撮影部２２２は、例えばＣＣＤカメラであり調査対象を撮影して、例えば静止画または動画などの画像データを格納処理部２３６に供給する。マイク２２４は、端末装置２００の周囲の音をサンプリングして音声データを格納処理部２３６に供給する。これらの外部環境データおよび調査日時が調査結果の信頼性を判断するために利用される。

格納処理部２３６は、制御部２１２、調査日時取得部２１６、外部環境データ取得部２１８からそれぞれ供給された調査データを、それぞれの調査項目に対応付けて調査データ格納部２２６に格納する。結果ファイル生成部２２８は、例えば、図２の送信ボタン３１４が押下されたタイミングで、調査データ格納部２２６に保持された調査データと、シートＩＤ格納部２３２に保持されたシートＩＤとを読み込み、調査結果ファイルを生成する。送信部２３０は、生成された調査結果ファイルを解析装置１００に送信する。ここで、外部環境データ取得部２１８が外部環境データを取得してから、調査結果ファイルが送信されるまでの間に、調査員が任意に外部環境データを書き換えもしくは偽造できないように端末装置２００は構成されている。例えば、格納処理部２３６が外部環境データを暗号化して調査データ格納部２２６に格納し、結果ファイル生成部２２８が調査結果ファイルを生成する際に復号してもよい。また、調査データ格納部２２６に保持されているデータに調査員がアクセスできないようになっていてもよい。また、プログラムを実行することにより、図２の調査内容表示画面３２０を表示し、その画面に沿って調査を行うようにすることで、調査員による外部環境データの書き換えを防止できる。また他の例では、ひとつの調査項目についてひとつの画面を設け、ウィザード形式で調査項目毎の調査をおこなうようにしてもよい。受信部２０８および送信部２３０は、調査内容ファイルの受信および調査結果ファイルの送信の際に、認証のために端末ＩＤ格納部２３４に保持された端末ＩＤを解析装置１００に送信する。

図１０は、図１の解析装置１００および端末装置２００間の処理のシーケンスの一例を示す図である。まず、端末装置２００は、解析装置１００に調査内容ファイルを要求する（Ｓ１０）。解析装置１００は、調査内容ファイルを読み出し（Ｓ１２）、端末装置２００に送信する（Ｓ１４）。次に、端末装置２００は、調査内容ファイルに基づいて調査シートを表示する（Ｓ１６）。次に、端末装置２００は、調査シートに応じた調査データの入力を、調査員から受け付ける（Ｓ１８）。また、端末装置２００は、信頼性の判断に利用する判断データである、例えば位置情報などの外部環境情報を取得する（Ｓ２０）。そして、端末装置２００は、調査結果ファイルを生成し（Ｓ２２）、解析装置１００に送信する（Ｓ２４）。

解析装置１００は、調査結果ファイルを図３の調査結果格納部１１６に格納する（Ｓ２６）。そして、図３の判断部１２４は、調査結果の信頼性を判断する（Ｓ２８）。例えば、調査結果の収集期限に到達したことを契機として、図３の抽出部１１８は、信頼性の高い調査結果を優先して選択する（Ｓ３０）。図３の分析部１２０は、抽出部１１８に選択された調査結果に基づいて所定の解析を行う（Ｓ３２）。

このような解析システム１０を利用することで様々な調査を行うことができる。例えば、自動販売機の配置状態調査、自動販売機周辺の人通りの状態調査、自動販売機の商品ディスプレイの所品の配置状態調査、自動販売機に貼り付けられた広告の種類、貼り付け位置などの調査、コンビニエンスストア等におけるレジ裏の陳列棚の商品陳列状態の調査、商店における陳列棚の商品陳列状態の調査、商店における冷蔵庫の商品陳列状態の調査、駅構内に貼り付けられた広告の種類、貼り付け位置などの調査、電車、バス、タクシーなどの車両に貼り付けられた広告の種類、貼り付け位置の調査、町中に配置された広告の視認性の調査、交通量の調査、人通りの調査、駐車場における駐車状態の調査、イベント会場など特定の地点における集客調査、店舗内の人の流れの調査等に解析システム１０を利用できる。また、工事現場、幹線道路、鉄道路線周辺、飛行場周辺などにおける騒音の調査にも利用できる。

これらの調査は、従来は人間の視覚、聴覚、触覚、味覚、臭覚を主に利用して行われていた。個々の人間の五感を使うため、調査結果にばらつきが生じてしまう。そこで、解析システム１０では、人間の視覚を利用する調査には、ＣＣＤカメラによる静止画や動画などの画像データを利用し、人間の聴覚を利用する調査には、マイクによる音声データを利用する。また、触覚、味覚、臭覚を利用する調査には、それぞれ必要なセンサによる出力データを利用する。このように、人間の五感に頼っていた部分を、その五感に対応するデバイスに置き換えることで、調査結果のばらつきを抑えることができ、客観的な調査結果を得ることができる。

解析システム１０は、調査員が所定の調査地点まで移動して各種の調査を行い、その調査結果を収集、解析するような調査に特に適している。調査員が移動するタイプの調査は、調査員の自主性に任せる点が多々ある。例えば、調査員の中には、調査地点まで移動せずに想像で入力した調査項目を調査結果として送信することもあり得る。解析システム１０は、このような調査員による不適切な調査結果を解析から排除することができる。また、こうした調査員を把握できるので、その調査員を注意することもでき、不適切な調査結果の送信を抑止する効果もある。

以上、本発明を実施の形態をもとに説明した。実施の形態は例示であり、それらの各構成要素や各処理プロセスの組合せにいろいろな変形例が可能なこと、またそうした変形例も本発明の範囲にあることは当業者に理解されるところである。以下、こうした変形例をあげる。

第１の変形例は、図３の収集部１１４に関する。図１１は、第１の変形例における収集部１１４の内部構成図である。詳細は後述するが、この収集部１１４は、所定の条件に応じて受け付けた調査結果の内容を確認し、内容に不備があればその修正を調査員に要求する。判定部５００は、例えば、調査員の属性や調査の種類など予め決められた所定の条件に基づいて、調査結果の内容を確認するか否かを判定する。本実施の形態では、調査員の属性として２つの属性が設定されており、判定部５００は、第１属性の調査員からの調査結果はそのまま調査結果格納部１１６に格納し、第２属性の調査員からの調査結果を内容確認部５０２に出力する。図３の調査員情報データベース１１０は、調査員毎に属性を保持する。そして、判定部５００は、図３のログ格納部１０８を参照して受け付けた調査結果の調査員を特定し、その調査員の属性を調査員情報データベース１１０を参照して特定する。所定の条件は任意に設定できることが好ましく、判定部５００は、例えば調査内容毎に調査結果の確認処理を実行するか否かの判定を行ってもよいし、調査員毎にその調査員からの調査結果に対して確認処理を実行するか否かの判定を行ってもよい。

内容確認部５０２は、調査結果に含まれる各調査項目に対する入力値に基づいて、調査結果の内容を確認する。内容確認部５０２は、すべての調査項目について確認処理を行ってもよいし、所定の調査項目についてのみ確認処理を行ってよい。例えば、確認対象となる調査項目は、調査結果に含まれる、例えば店舗名、商品名、住所などの予め入力値を推測可能な調査項目であってよい。確認用データ格納部５０４は、こうした推測可能な調査項目についての確認用データを保持する。例えば、確認用データ格納部５０４には、所定の調査項目毎に、入力されるべき値の候補が確認用データとして保持される。これにより、内容確認部５０２は、入力値と同一の確認用データが確認用データ格納部５０４に保持されているか否かを判断することにより、調査結果の内容に誤りがあるか否かを判断できる。

調査結果に誤りがある場合、内容確認部５０２はその旨を端末装置２００に通知し、調査結果を修正することを要求する。調査結果に誤りがない場合、内容確認部５０２はその調査結果を調査結果格納部１１６に格納する。

このように、所定の条件に基づいて、選択的に確認処理を実行することで、調査内容や調査の目的、調査の性質などに応じて効率的に調査結果を収集できる。例えば、調査対象となる母集団の数が少ない場合、個々の調査結果が解析結果に与える影響は大きくなるので、調査結果を収集する時点で調査結果の内容を確認するように条件を設定してもよい。また、母集団の数が多く、収集される調査結果の数が莫大に多くなる場合、個々の調査結果が解析結果に与える影響は小さいので、調査結果の内容を確認しないように条件を設定してもよい。

第２の変形例は、図９の端末装置２００に関する。図９の外部環境データ取得部２１８は、各種センサの他に、バーコードリーダ、タッチパネル、指紋読み取り装置などの入力デバイスや、有線または無線で外部機器から情報を収集するための通信デバイスを有してもよい。外部環境データ取得部２１８は、各種センサ、入力デバイス、および通信デバイスをすべて有してもよいし、その一部を有してもよい。端末装置２００は、外部環境データ取得部２１８により取得された各種の調査データを調査データ格納部２２６に格納する。

一般に携帯電話の機能は機種毎に異なる。一方、調査内容に応じて取得すべき外部環境データの種類が異なる。そこで、図３の解析装置１００は、調査内容に応じて、その調査を行うために必要な外部環境データ取得部２１８を備える端末装置２００を選び、調査内容ファイルを提供する。具体的には、図３の調査員情報データベース１１０は、調査員が利用する端末装置２００の例えば型式、製造番号、各種センサ、入力デバイス、通信デバイスの種類など調査に利用できる外部環境データ取得部２１８の種類を特定するための情報を有する。

また、調査内容ファイル格納部１０２は、調査内容ファイル毎にその調査内容を行うために端末装置２００に備えられるべき機能を特定するための情報を保持する。本実施の形態では、調査内容ファイル格納部１０２は、調査内容ファイル毎に端末装置２００の型式を保持する。一方、調査員情報データベース１１０は、調査員毎にその調査員が調査に利用する端末装置２００の型式を保持する。そして、図３の提供部１０６は、調査内容ファイルを端末装置２００に提供する際、提供先となる端末装置２００の機種を読み込み、その機種に対応した調査内容ファイルを、読出部１０４を介して調査内容ファイル格納部１０２から読み込む。これにより、調査員の端末装置２００に適した調査内容ファイルを提供できる。

第３の変形例は、図３の判断部１２４に関する。判断部１２４は、図９の端末装置２００により取得された外部環境情報を用いて、調査結果の信頼性を判断することとしたが、例えば端末装置２００のデータ通信履歴、通信料金など端末装置２００により取得された情報ではなく、間接的に得られる情報に基づいて信頼性を判断してもよい。例えば、判断部１２４がデータ通信履歴や通信料金などの間接的な情報（以下、単に「間接情報」という）に基づいて信頼性を判断する場合、判断部１２４は通信事業者からそれらの間接情報を受け付ける。そして、判断部１２４は、データ通信のタイミング、調査内容の提供日時、調査結果の受信日時などを比較することにより、調査結果の信頼性を判断する。

また別の例では、判断部１２４は、個々の調査結果について信頼性を判断するのではなく、複数の調査結果の信頼性をまとめて判断してもよい。例えば、調査毎に移動が発生する場合、判断部１２４は、複数の調査地点間の理想的な移動距離と実際に調査員が移動した距離とを比較することにより調査結果の信頼性を判断する。例えば、１０カ所の調査地点を地図上で直線的に結んだ距離が１０ｋｍであり、調査結果に含まれる位置情報から得た調査員の実際の移動距離が２ｋｍの場合、その調査員が正しく調査を行わなかった可能性が高いとして判断される。このように、複数の調査結果の信頼性をまとめて判断することにより、信頼性の判断が効率的に行われる。また、調査内容毎に信頼性の判断手法を設定することにより、調査内容の性質に応じて効率面で適切な信頼性判断が行われる。具体的には、図３の調査内容ファイル格納部１０２は調査内容ファイル毎に信頼性の判断手法を保持する。そして、判断部１２４は、その調査内容ファイルに設定された判断手法で、その調査内容に対応する調査結果の信頼性を判断する。

第４の変形例は、図９の端末装置２００に関する。端末装置２００は、複数の調査結果をまとめて解析装置１００に送信する機能を有する。この機能により、例えば調査地点が通信可能範囲にない場合、つまり調査地点が圏外の場合、調査員は調査結果を蓄積させておき、圏内のときに一度にまとめて送信させる。調査員から送信指示を受け付けると、それを契機として、図９の結果ファイル生成部２２８は、図９の調査データ格納部２２６に格納されている調査結果の一覧表を生成する。その一覧表は、図９の表示部２０２に表示される。その一覧表を見て、調査員は内容を確認し、最終的な送信指示を行う。調査結果を蓄積できるので、電波の届かない場所での調査もできる。また、送信前に一覧を表示することで、調査員に調査結果を確認し、修正する機会を提供できるので、調査結果に含まれる入力ミスを抑制することが期待できる。

第５の変形例は、図３の収集部１１４に関する。一般にデータベースを利用してデータを管理する場合、各レコードにはキーとなるフィールドが存在する。例えば、店舗で取り扱われている商品の調査をする場合、調査結果は店舗を識別するための店舗ＩＤをキーとするレコードとして管理される。このためレコードに基づいて、調査結果の解析を行うためにはキーの正確さが求められる。しかしながら、キーとなる情報は、例えば英数字の羅列であり、調査員にとってわかりにくい文字列である。このため、調査員が注意しても、キーとなる情報の入力を誤ることがある。そこで、変形例の収集部１１４は、図９の位置情報取得部２２０が取得した調査地点の位置情報に基づいて、キーを特定して、自動的に調査結果に付加する。これにより、調査員は、キーとなる情報を入力する必要がなくなるので、キーとなる情報の入力ミスは生じない。

例えば、収集部１１４は、店舗ＩＤと店舗所在地とを対応付けて店舗情報テーブルとして保持する。調査結果を受け付けた場合、収集部１１４は、調査結果に含まれる位置情報から所定の範囲以内にある店舗を、店舗情報テーブルを参照して特定する。そして、収集部１１４は、特定した店舗の店舗ＩＤを調査結果に付加する。このように、収集部１１４が、外部環境情報に基づいてキーを特定するための情報を予めテーブルとして保持することにより、収集部１１４は調査結果に自動的にキーを付加することができる。

第６の変形例は、図９の端末装置２００に関する。端末装置２００は、調査員から入力ミスを含む調査結果を送信したことを図３の解析装置１００に通知する機能を備える。解析装置１００は、その通知に基づいて、例えばその通知を受け付けたことを返答する処理や、入力ミスを含む調査結果を解析対象から除く処理などを行う。調査員は、正確な調査を行うことを常に意識している。このため、入力ミスを含む調査結果を送信した場合、調査員は責任を感じて精神的に重い気持ちになる。そこで、入力ミスを通知する機能を備えることにより、調査員の調査に対する責任感を尊重するとともに、精神面でのサポートを行うことができる。

第７の変形例は、図３の解析部１３０に関する。解析部１３０は、調査結果格納部１１６に保持されている調査結果に基づいて、調査員毎の調査結果の信頼性を分析してもよい。これにより、例えば調査結果の信頼性が低い傾向にある調査員が抽出されてもよい。

本発明によれば、複数の端末装置から調査結果を収集できる。また、信頼性の高い調査結果に基づいて、所定の解析を行うことができる。

Claims (15)

1. 複数の調査地点の状態を解析するために、調査員が端末装置を所持して指定された調査地点まで移動し、当該調査地点で調査を行った調査結果ファイルを前記複数の調査地点について複数収集するコンピュータシステムであって、
   調査地点の指定を含む調査内容ファイルの識別情報であるシートＩＤに対応付けて、当該シートＩＤにより識別される前記調査内容ファイルで指定された前記調査地点の外部環境情報である外部環境データが取るべき理想値を記憶する判断ファイル格納部と、
   ネットワークを介して、複数の調査員がそれぞれ保持する端末装置であって、それぞれ調査地点において当該端末装置外部の外部環境情報である外部環境データを取得するための外部環境データ取得部を含む複数の端末装置それぞれに、前記調査内容ファイルを前記シートＩＤとともに送信する提供部と、
   ネットワークを介して、前記複数の端末装置から前記調査内容ファイルに基づいて作成された調査結果ファイルを、前記シートＩＤ、調査員を識別する調査員ＩＤ、および当該調査地点で前記外部環境データ取得部により取得された外部環境データにそれぞれ対応付けて複数受け付ける収集部と、
   前記収集部が受け付けた各前記調査結果ファイルに対応付けられた前記調査地点で前記外部環境データ取得部により取得された前記外部環境データを、当該調査結果ファイルに対応付けられた前記シートＩＤが前記判断ファイル格納部に格納された前記シートＩＤと一致する前記理想値と比較して、差分が少ないほど当該調査結果ファイルの信頼性が高いと判断して信頼値を決定する判断部と、
   前記収集部が収集した前記調査結果ファイル、前記シートＩＤ、前記調査員ＩＤ、および前記判断部が決定した信頼値をそれぞれ対応付けて記憶する調査結果格納部と、
   前記調査結果格納部から、前記信頼値に基づき、信頼性が高い前記調査結果ファイルを優先的に解析対象として抽出する抽出部と、
   を含む調査システム。
2. 前記抽出部は、前記調査結果格納部に、前記シートＩＤが同じである前記調査結果ファイルが複数存在する場合に、前記信頼値に基づき、信頼性の高い調査結果ファイルを優先的に選択して抽出することを特徴とする請求項１に記載の調査システム。
3. 前記外部環境情報は、前記調査を行った時点における前記端末装置の位置情報、調査地点で撮影した画像、調査地点でサンプリングした音、調査時の時間、調査地点の気温、調査地点の湿度、または調査地点の高度から選択される一または二以上の組み合わせであることを特徴とする請求項１または２に記載の調査システム。
4. 前記外部環境情報は、前記調査を行った時点における前記端末装置の位置情報を少なくとも含むことを特徴とする請求項１または２に記載の調査システム。
5. 前記端末装置は、ＧＰＳ（Global Positioning System）衛星からＧＰＳ信号を受信して位置情報を取得するＧＰＳユニットを含み、
   当該位置情報は、前記端末装置に設けられたＧＰＳユニットにより取得された前記端末装置の位置情報であることを特徴とする請求項４に記載の調査システム。
6. 前記判断ファイル格納部は、前記外部環境データがとるべき理想値として、指定された調査地点の位置情報を含み、
   前記判断部は、前記判断ファイル格納部に記憶された前記理想値である前記位置情報と前記収集部が前記調査結果ファイルに対応付けて取得した前記位置情報とを比較して、差分が少ないほど当該調査結果ファイルの信頼性が高いと判断して信頼値を決定することを特徴とする請求項４または５に記載の調査システム。
7. 前記端末装置は、前記外部環境データ取得部が前記外部環境データを取得してから、前記調査結果ファイルが送信されるまでの間に、前記端末装置の操作者が前記外部環境データを他の値に書き換えできないように構成されたことを特徴とする請求項１から３いずれかに記載の調査システム。
8. 位置情報と、データベース管理上のキーとなる情報とを対応付けて記憶するテーブルをさらに含み、
   前記収集部は、前記調査結果ファイルに対応付けられた前記外部環境データである前記調査位置情報に基づいて、前記テーブルを参照して、前記データベース管理上の前記キーとなる情報を特定し、当該キーとなる情報を対応する前記調査結果ファイルに付加することを特徴とする請求項５から７いずれかに記載の調査システム。
9. 前記提供部が前記複数の端末装置それぞれに送信した前記調査内容ファイルの前記シートＩＤと、当該調査内容ファイルを送信した前記端末装置の所有者である調査員の前記調査員ＩＤと、当該調査内容ファイルに基づいて作成された調査結果ファイルの受け付け期限とを対応付けて記憶するログ格納部をさらに含み、
   前記収集部は、前記受け付け期限に到達するまで、前記調査結果ファイルを受け付けることを特徴とする請求項１から８いずれかに記載の調査システム。
10. 前記ログ格納部には、送信した前記調査内容ファイルに基づいて作成された調査結果ファイルを受信したか否かを示す情報が対応付けて記憶され、
    前記調査システムは、
    前記調査員ＩＤに対応付けて、調査員のメールアドレスを記憶する調査員情報データベースと、
    前記ログ格納部を参照して、前記受け付け期限までの残りの期間が所定の期間より短くなっても前記調査結果ファイルが受信されていない場合に、当該調査内容ファイルに対応付けられた前記調査員ＩＤに基づき、前記調査員情報データベースを参照して、対応する前記調査員のメールアドレスに、調査結果ファイルの送信を促す通知を行う通知部と、
    をさらに含むことを特徴とする請求項９に記載の調査システム。
11. 前記抽出部は、前記ログ格納部を参照して、前記受け付け期限に到達したことを契機として、前記信頼値に基づき、信頼性が高い前記調査結果ファイルを優先的に解析対象として抽出することを特徴とする請求項９または１０に記載の調査システム。
12. 前記調査内容ファイル毎に、必要な外部環境データを取得可能な端末装置の型式を示す情報を記憶する調査内容ファイル格納部と、
    前記調査員ＩＤに対応付けて、当該調査員が調査に利用する端末装置の型式を記憶する調査員情報データベースと、
    をさらに含み、
    前記提供部は、いずれかの前記調査員の前記端末装置に前記調査内容ファイルを送信する際に、前記調査員情報データベースを参照して、当該調査員の前記端末装置の型式に基づき、当該型式の前記端末装置で前記外部環境データを取得可能な調査内容ファイルを当該調査員の端末装置に送信することを特徴とする請求項１から１１いずれかに記載の調査システム。
13. 前記抽出部は、前記調査結果格納部に記憶された前記調査結果ファイル毎に、前記解析対象として抽出した前記調査結果ファイルには、当該調査結果ファイルを解析対象として用いたことを示す情報を対応付けて書き込むことを特徴とする請求項１から１２いずれかに記載の調査システム。
14. コンピュータシステムにより、複数の調査地点の状態を解析するために、調査員が端末装置を所持して指定された調査地点まで移動し、当該調査地点で調査を行った調査結果ファイルを前記複数の調査地点について複数収集する方法であって、
    前記コンピュータシステムは、提供部と、収集部と、調査地点の指定を含む調査内容ファイルの識別情報であるシートＩＤに対応付けて、当該シートＩＤにより識別される前記調査内容ファイルで指定された前記調査地点の外部環境情報である外部環境データが取るべき理想値を記憶する判断ファイル格納部と、判断部と、調査結果格納部と、抽出部と、を含み、
    前記提供部が、ネットワークを介して、複数の調査員がそれぞれ保持する端末装置であって、それぞれ調査地点において当該端末装置外部の外部環境情報である外部環境データを取得するための外部環境データ取得部を含む複数の端末装置それぞれに、前記調査内容ファイルを前記シートＩＤとともに送信するステップと、
    前記収集部が、ネットワークを介して、前記複数の端末装置から前記調査内容ファイルに基づいて作成された調査結果ファイルを、前記シートＩＤ、調査員を識別する調査員ＩＤ、および当該調査地点で前記外部環境データ取得部により取得された外部環境データにそれぞれ対応付けて複数受け付けるステップと、
    前記判断部が、前記受け付けるステップで受け付けた各前記調査結果ファイルに対応付けられた前記調査地点で前記外部環境データ取得部により取得された前記外部環境データを、当該調査結果ファイルに対応付けられた前記シートＩＤが前記判断ファイル格納部に格納された前記シートＩＤと一致する前記理想値と比較して、差分が少ないほど当該調査結果ファイルの信頼性が高いと判断して信頼値を決定するステップと、
    前記受け付けるステップで受け付けた前記調査結果ファイル、前記シートＩＤ、前記調査員ＩＤ、および前記信頼値を決定するステップで決定された信頼値をそれぞれ対応付けて前記調査結果格納部に記憶するステップと、
    前記抽出部が、前記調査結果格納部から、前記信頼値に基づき、信頼性が高い前記調査結果ファイルを優先的に解析対象として抽出するステップと、
    を含む調査方法。
15. 前記抽出するステップにおいて、前記調査結果格納部に、前記シートＩＤが同じである前記調査結果ファイルが複数存在する場合に、前記信頼値に基づき、信頼性の高い調査結果ファイルを優先的に選択して抽出することを特徴とする請求項１４に記載の調査方法。

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