JP2018027013A - 制御方法、プログラム、情報処理装置、および予約システム - Google Patents

制御方法、プログラム、情報処理装置、および予約システム Download PDF

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Abstract

【課題】電気自動車の電源を充電可能な充電器を予約する予約システムにおいて、目的地へ早く到着することを考慮して充電器を予約可能な情報処理装置の制御方法を提供する。【解決手段】情報処理装置に対して、電気自動車の充電残量が第１の閾値を下回ったと判断された場合に現在地から所定範囲に存在する充電器を検索させ、前記情報処理装置が格納する経路案内アプリケーションに目的地が設定されている場合であって、前記検索された充電器が複数存在する場合には、前記検索された各充電器の空き状況、充電能力を示す情報、及び各充電器までの到達予測時刻に基づき、各充電器での充電完了予測時刻を算出させ、前記算出された充電器毎の充電完了予測時刻を各充電器からの出発時刻とした場合に前記目的地へ到達する予測目的地到達時刻の中で前記目的地到達予測時刻が最も早い充電器を予約する処理を実施させる。【選択図】図１

Description

本開示は、電気自動車の動力源である蓄電装置を充電可能な充電施設の予約を行う制御方法、プログラム、情報処理装置、および予約システムに関する。
近年、外部電源により充電可能な蓄電装置を備えた電気自動車が、高い燃費性能および環境保護の観点から注目を集めている。このような電気自動車の蓄電装置の充電は、外出先においては充電装置を備える充電スタンドなどの充電施設にて行われる。しかし、現在広く普及しているガソリン自動車の給油と比較して時間が掛かる。そのため、ドライバーが電気自動車の蓄電装置を充電するために充電施設へ立ち寄っても、他の電気自動車が蓄電装置を充電中で充電装置が空くまでに長く待たされる場合が考えられる。従って、充電施設の利用は予約制となることが想定されており、充電施設の予約システムに関する技術が開示されている（特許文献１）。
特許第５１０６５０８号公報
しかし、先行文献１で開示されている技術では、さらなる改善が必要であった。
本開示の一実施形態にかかる情報処理装置を制御する制御方法は、電気自動車に接続され、前記電気自動車の電源を充電する充電器を予約する予約システムに接続され、地図情報に基づき前記電気自動車の移動経路を案内するアプリケーションを格納した情報処理装置を制御する制御方法であって、前記情報処理装置のコンピュータに対して、前記電気自動車の電源を管理するコントローラから前記電源の充電残量を示す情報を取得させ、前記充電残量が第１の閾値を下回ったと判断された場合に前記予約システムにアクセスさせて前記地図情報に基づき現在地から所定範囲に存在する充電器を検索させ、前記検索された充電器の空き状況及び充電能力を示す情報を前記予約システムから受信させ、前記アプリケーションに目的地が設定されている場合であって、前記検索された充電器が複数存在する場合には、各充電器までの到達予測時刻、各充電器の空き状況及び充電能力に基づき、各充電器での充電完了予測時刻を算出させ、前記算出された充電器毎の充電完了予測時刻を各充電器からの出発時刻として、各充電器から前記目的地へ到達する予測目的地到達時刻を算出させ、前記算出された充電器毎の予測目的地到達時刻の中で前記目的地到達予測時刻が最も早い充電器を選択する制御をさせ、前記予約システムに対して前記選択された充電器を予約する処理を実施させる。
なお、包括的または具体的な態様は、システム、方法、集積回路、コンピュータプログラム、または、記録媒体で実現されてもよく、システム、装置、方法、集積回路、コンピュータプログラムおよび記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。
上記態様により、さらなる改善を実現できた。
本開示の実施の形態１における情報処理装置、制御方法、および、予約システムの全体構成図である。 本開示の実施の形態１における車両の構成を示すブロック図である。 本開示の実施の形態１におけるサーバの構成を示すブロック図である。 本開示の実施の形態１における充電器の構成を示すブロック図である。 本開示の実施の形態１における予約候補リストの一例を示す図である。 本開示の実施の形態１における情報処理システムの充電予約処理の全体動作を示すシーケンス図である。 本開示の実施の形態１における情報処理装置の充電提案処理を示すフローチャートである。 本開示の実施の形態１における情報処理装置の車両情報取得処理およびサーバの予約受付処理（前半）を示すフローチャートである。 本開示の実施の形態１におけるサーバの予約受付処理（後半）および経路案内処理を示すフローチャートである。 本開示の実施の形態１における予測充電開始時刻および予測充電完了時刻の算出フローを示すフローチャートである。 本開示の実施の形態１における予測目的地到着時刻の算出フローを示すフローチャートである。 （ａ）（ｂ）（ｃ）はそれぞれ、本開示の実施の形態１における充電器における予測充電開始時刻と予測充電完了時刻の算出の動作を示すタイムチャートの一例を示す図である。 （ａ）（ｂ）（ｃ）はそれぞれ、本開示の実施の形態１における充電器における予測充電開始時刻と予測充電完了時刻の算出の動作を示すタイムチャートの一例を示す図である。 本開示の実施の形態１における車両の現在地、充電器の所在地、経由地、目的地、経路の関係の一例を示す図である。 （ａ）〜（ｅ）はそれぞれ、本開示の実施の形態１における各充電器の予測目的地到着時刻の算出の動作を示すタイムチャートの一例を示す図である。 本開示に係る情報処理装置のユーザインターフェイスにおける充電提案時の表示の一例を示す図である。 本開示に係る情報処理装置のユーザインターフェイスにおける必要充電電力入力時の表示の一例を示す図である。 本開示に係る情報処理装置のユーザインターフェイスにおける必要充電電力入力時の表示の一例を示す図である。 本開示に係る情報処理装置のユーザインターフェイスにおいて充電器候補毎の予測充電完了時刻および予測目的地到着時刻を表示した一例を示す図である。 本開示に係る情報処理装置のユーザインターフェイスにおける予約処理実行時の表示の一例を示す図である。 本開示に係る情報処理装置のユーザインターフェイスにおける予約処理実行時の表示の一例を示す図である。 本開示に係る情報処理装置における移動経路を案内するアプリケーションに対して経由地として予約した充電器を設定した場合のユーザインターフェイスの表示の一例を示す図である。 本開示に係る情報処理装置における移動経路を案内するアプリケーションに対して経由地として予約した充電器を設定した場合のユーザインターフェイスの表示の一例を示す図である。 （Ａ）は、本実施の形態における情報管理システムが提供するサービスの全体像を示す図であり、（Ｂ）は、機器メーカがデータセンタ運営会社に該当する例を示す図であり、（Ｃ）は、機器メーカ及び管理会社の両者又はいずれか一方がデータセンタ運営会社に該当する例を示す図である。 サービスの類型１（自社データセンタ型クラウドサービス）における情報管理システムが提供するサービスの全体像を示す図である。 サービスの類型２（ＩａａＳ利用型クラウドサービス）における情報管理システムが提供するサービスの全体像を示す図である。 サービスの類型３（ＰａａＳ利用型クラウドサービス）における情報管理システムが提供するサービスの全体像を示す図である。 サービスの類型４（ＳａａＳ利用型クラウドサービス）における情報管理システムが提供するサービスの全体像を示す図である。
（本開示の基礎となった知見）
特許文献１で開示されている技術は、電気自動車に搭載される端末と、充電スタンドに設置されるスタンドサーバ５と通信可能な制御サーバ３を開示する。この制御サーバ３は、各スタンドサーバ５から充電スタンド情報及び各充電スタンド４の位置情報を受信し、一方、端末から電気自動車６の電池残量及び電気自動車６の位置情報を受信する。制御サーバ３は、前記充電スタンド情報及び各充電スタンド４の位置情報、電気自動車６の電池残量及び電気自動車６の位置情報に基づいて移動可能な充電スタンド４を検索する。制御サーバ３は、検索された各充電スタンド４までの移動時間及び到着後の充電待ち時間を計算し、移動時間及び充電待ち時間の合計が小さい充電スタンド４を抽出する。
しかし、上記技術は、目的地という要素を考慮せずに、充電スタンドを決定している。そのため、上記技術では、例えば、目的地に向かって電気自動車を運転している場合であっても、移動時間及び充電待ち時間の合計が小さいという条件で目的地から遠ざかる位置にある充電スタンドを抽出される場合がある。この場合、充電を早く開始出来ても結果的に目的地に到着する時間が遅くなるという課題があった。すなわち、上記技術では、目的地という要素を考慮していないため、目的地へ早く到着することを優先して充電スタンドを抽出することができなかった。
そこで、充電施設の予約システムの機能向上のため、以下の改善策を検討した。
情報処理装置を制御する制御方法の一態様は、
電気自動車に接続され、前記電気自動車の電源を充電する充電器を予約する予約システムに接続され、地図情報に基づき前記電気自動車の移動経路を案内するアプリケーションを格納した情報処理装置を制御する制御方法であって、
前記情報処理装置のコンピュータに対して、
前記電気自動車の電源を管理するコントローラから前記電源の充電残量を示す情報を取得させ、
前記充電残量が第１の閾値を下回ったと判断された場合に前記予約システムにアクセスさせて前記地図情報に基づき現在地から所定範囲に存在する充電器を検索させ、
前記検索された充電器の空き状況及び充電能力を示す情報を前記予約システムから受信させ、
前記アプリケーションに目的地が設定されている場合であって、前記検索された充電器が複数存在する場合には、各充電器までの到達予測時刻、各充電器の空き状況及び充電能力に基づき、各充電器での充電完了予測時刻を算出させ、
前記算出された充電器毎の充電完了予測時刻を各充電器からの出発時刻として、各充電器から前記目的地へ到達する予測目的地到達時刻を算出させ、
前記算出された充電器毎の予測目的地到達時刻の中で前記目的地到達予測時刻が最も早い充電器を選択する制御をさせ、
前記予約システムに対して前記選択された充電器を予約する処理を実施させる。
上記態様によると、地図情報に基づき前記電気自動車の移動経路を案内するアプリケーションに目的地が設定されている場合であって、現在地から所定範囲内で検索された充電器が複数存在する場合には、各充電器までの到達予測時刻、各充電器の空き状況及び充電能力に基づき、各充電器での充電完了予測時刻を算出させ、前記算出された充電器毎の充電完了予測時刻を各充電器からの出発時刻として、各充電器から前記目的地へ到達する予測目的地到達時刻を算出させ、前記算出された充電器毎の予測目的地到達時刻の中で前記目的地到達予測時刻が最も早い充電器を選択する制御をさせ、前記予約システムに対して前記選択された充電器を予約する処理を実施させる。即ち、現在時刻から近い時刻に充電を開始できる充電器ではなく、目的地という要素を考慮して、充電器に立ち寄った上で一番早く目的地へ到達できる充電器を選択して予約する。そのため、目的地へ早く到着できる充電器を優先的に選択して予約できる。
また、結果として目的地までの当初予定していた移動経路を外れた充電器または目的地から遠ざかる位置にある充電器を予約する頻度が減少するため、目的地へ向かうにあたって余分な経路を移動することによる電気自動車の電源の無駄な消費およびタイヤの磨耗を防止できる。さらに、ドライバーに対しては当初予定していた移動経路から外れた場所にある充電器へ立ち寄らせる場面が少なくなるため、ドライバーが移動経路から離れる際に曲がる交差点を間違えるなどして時間を浪費してしまうことも防止できる。
上記態様において、例えば、
前記選択された充電器を経由地として前記アプリケーションに自動設定する処理をさせるとしてもよい。
上記態様によると、選択された充電器を経由地として地図情報に基づき前記電気自動車の移動経路を案内する前記アプリケーションに自動設定される。これにより、これから向かう充電器までの移動経路をドライバーが設定せずともよく、運転の妨げになる動作を介在させることがない。また、選択された充電器を経由地として設定するので、充電器にて電気自動車の電源を充電した後に再び目的地への経路設定をする必要がなく、情報処理装置の操作による時間の浪費を防止できる。
上記態様において、例えば、
前記充電残量が第１の閾値を下回ったと判断された場合に前記電気自動車のドライバーに前記情報処理装置のディスプレスを介してその旨を通知させ、
前記通知に対して前記電源の充電予約をする旨の指示があるか否かを検知させ、
前記指示があった場合に位置情報検知システムを用いて前記情報処理装置の現在地を検知させ、
前記地図情報に基づき前記検知された現在地から所定範囲に存在する充電器を検索させるとしてもよい。
上記態様により、充電残量が残り少なくなった場合にドライバーへその旨を通知できる。そのため、ドライバーは運転中常に充電残量を気に掛けている必要がなく運転に集中でき、注意力の欠如による事故の発生を抑制できる。
上記態様において、例えば、
前記各充電器までの到達予測時刻を算出し、
前記各充電器までの到達予測時刻及び各充電器の空き状況に基づき、各充電器での待ち時間を算出し、
前記各充電器での待ち時間及び各充電器の充電能力に基づき、各充電器において前記電源の充電残量が所定量以上になる時刻を、前記充電完了予測時刻として算出するとしてもよい。
上記態様において、例えば、
前記所定量は、前記電源の容量の１００％に相当する量であるとしてもよい。
上記態様において、例えば、
前記所定量は、前記電源の容量の８０％に相当する量であるとしてもよい。
上記態様において、例えば、
前記電源の充電予約をする旨の指示がなかった場合、前記第１の閾値より低い第２の閾値を前記充電残量が下回ったか否かを判断させるとしてもよい。
上記態様において、例えば、
前記充電残量が前記第２の閾値を下回ったと判断された場合に前記電気自動車のドライバーに前記情報処理装置のディスプレスを介してその旨を通知させるとしてもよい。
上記態様において、例えば、
前記所定範囲は、前記電気自動車の電源の充電残量にて走行可能な距離の範囲内であるとしてもよい。
上記態様において、例えば、
前記充電器を予約させる処理を実行させた場合、前記予約が完了した旨及び前記予約された充電器の利用開始時刻を前記情報処理装置のディスプレイに表示させるとしてもよい。
上記態様において、例えば、
前記充電器を予約させる処理を実行させた場合、前記予約された充電器の利用終了時刻を前記情報処理装置のディスプレイに表示させるとしてもよい。
上記態様において、例えば、
前記各充電器の充電能力は、前記各充電器の単位時間当たりの充電量であるとしてもよい。
また、他の態様において、
電気自動車に接続され、前記電気自動車の電源を充電する充電器を予約する予約システムに接続される情報処理装置に格納され、地図情報に基づき前記電気自動車の移動経路を案内するプログラムであって、
前記電気自動車の電源を管理するコントローラから前記電源の充電残量を示す情報を取得させ、
前記充電残量が第１の閾値を下回ったと判断された場合に前記予約システムにアクセスさせて前記地図情報に基づき現在地から所定範囲に存在する充電器を検索させ、
前記検索された充電器の空き状況及び充電能力を示す情報を前記予約システムから受信させ、
前記アプリケーションに目的地が設定されている場合であって、前記検索された充電器が複数存在する場合には、各充電器までの到達予測時刻、各充電器の空き状況及び充電能力に基づき、各充電器での充電完了予測時刻を算出させ、
前記算出された充電器毎の充電完了予測時刻を各充電器からの出発時刻として、各充電器から前記目的地へ到達する予測目的地到達時刻を算出させ、
前記算出された充電器毎の予測目的地到達時刻の中で前記目的地到達予測時刻が最も早い充電器を選択する制御をさせ、
前記予約システムに対して前記選択された充電器を予約する処理を実施させる。
また、他の態様において、
電気自動車に接続される接続部と、
前記電気自動車の電源を充電する充電器を予約する予約システムに接続される通信部と、
地図情報を格納するメモリと、
前記地図情報に基づき前記電気自動車の移動経路を案内する処理部と、
前記電気自動車の移動経路を案内するディスプレイと、を備え、
前記処理部は、
前記接続部から前記電源の充電残量を示す情報を取得し、
前記充電残量が第１の閾値を下回ったと判断された場合に前記予約システムにアクセスして前記地図情報に基づき現在地から所定範囲に存在する充電器を検索し、
前記検索された充電器の空き状況及び充電能力を示す情報を前記予約システムから受信し、
前記アプリケーションに目的地が設定されている場合であって、前記検索された充電器が複数存在する場合には、各充電器までの到達予測時刻、各充電器の空き状況及び充電能力に基づき、各充電器での充電完了予測時刻を算出し、
前記算出された充電器毎の充電完了予測時刻を各充電器からの出発時刻として、各充電器から前記目的地へ到達する予測目的地到達時刻を算出し、
前記算出された充電器毎の予測目的地到達時刻の中で前記目的地到達予測時刻が最も早い充電器を選択する制御をし、
前記予約システムに対して前記選択された充電器を予約する処理を実施する。
また、他の態様において、
電気自動車の電源を充電する充電器を予約する予約システムであって、
地図情報に基づき前記電気自動車の移動経路を案内するアプリケーションを格納搭載した情報処理装置は、
前記電気自動車の電源を管理するコントローラから前記電源の充電残量を示す情報を取得し、
前記充電残量が第１の閾値を下回ったと判断された場合に前記予約システムにアクセスして前記地図情報に基づき現在地から所定範囲に存在する充電器を検索し、
前記検索された充電器の空き状況及び充電能力を示す情報を前記予約システムに照会し、
前記予約システムは、
各充電器の空き状況及び充電能力を示す情報を管理し、
前記照会に応じて前記検索された充電器の空き状況及び充電能力を示す情報を前記情報処理装置に送信し、
前記情報処理装置は、
前記アプリケーションに目的地が設定されている場合であって、前記検索された充電器が複数存在する場合には、各充電器までの到達予測時刻、各充電器の空き状況及び充電能力に基づき、各充電器での充電完了予測時刻を算出し、
前記算出された充電器毎の充電完了予測時刻を各充電器からの出発時刻として、各充電器から前記目的地へ到達する予測目的地到達時刻を算出し、
前記算出された充電器毎の予測目的地到達時刻の中で前記目的地到達予測時刻が最も早い充電器を選択する制御をし、
前記予約システムに対して前記選択された充電器を予約する処理を実施する。
以下本開示の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。
（提供するサービスの全体像）
図２４（Ａ）には、本開示における情報処理システムの全体像の一例が示されている。
グループｅｘ１００は、例えば企業、団体、家庭等であり、その規模を問わない。グループｅｘ１００には、複数の機器ｅｘ１０１である機器Ａ０、機器Ｂ０およびホームゲートウェイｅｘ１０２が存在する。複数の機器ｅｘ１０１には、インターネットと接続可能な機器（例えば、スマートフォン、ＰＣ、ＴＶ等）もあれば、それ自身ではインターネットと接続不可能な機器（例えば、照明、洗濯機、冷蔵庫等）も存在する。それ自身ではインターネットと接続不可能な機器であっても、ホームゲートウェイｅｘ１０２を介してインターネットと接続可能となる機器が存在してもよい。またグループｅｘ１００には複数の機器ｅｘ１０１を使用するユーザｅｘ１０が存在する。例えば、グループｅｘ１００に示す機器のそれぞれが、本開示における情報処理装置を構成する。
データセンタ運営会社ｅｘ１１０には、クラウドサーバｅｘ１１１が存在する。クラウドサーバｅｘ１１１とはインターネットを介して様々な機器と連携する仮想化サーバである。主に通常のデータベース管理ツール等で扱うことが困難な巨大なデータ（ビッグデータ）等を管理する。データセンタ運営会社ｅｘ１１０は、データ管理やクラウドサーバｅｘ１１１の管理、それらを行うデータセンタの運営等を行っている。データセンタ運営会社ｅｘ１１０が行っている役務については詳細を後述する。ここで、データセンタ運営会社ｅｘ１１０は、データ管理やクラウドサーバｅｘ１１１の運営等のみを行っている会社に限らない。例えば複数の機器ｅｘ１０１のうちの一つの機器を開発・製造している機器メーカが、併せてデータ管理やクラウドサーバｅｘ１１１の管理等を行っている場合は、機器メーカがデータセンタ運営会社ｅｘ１１０に該当する（図２４（Ｂ））。また、データセンタ運営会社ｅｘ１１０は一つの会社に限らない。例えば機器メーカ及び他の管理会社が共同もしくは分担してデータ管理やクラウドサーバｅｘ１１１の運営を行っている場合は、両者もしくはいずれか一方がデータセンタ運営会社ｅｘ１１０に該当するものとする（図２４（Ｃ））。
サービスプロバイダｅｘ１２０は、サーバｅｘ１２１を保有している。ここで言うサーバｅｘ１２１とは、その規模は問わず例えば、個人用ＰＣ内のメモリ等も含む。また、サービスプロバイダがサーバｅｘ１２１を保有していない場合もある。
なお、上記サービスにおいてホームゲートウェイｅｘ１０２は必須ではない。例えば、クラウドサーバｅｘ１１１が全てのデータ管理を行っている場合等は、ホームゲートウェイｅｘ１０２は不要となる。また、家庭内のあらゆる機器がインターネットに接続されている場合のように、それ自身ではインターネットと接続不可能な機器は存在しない場合もある。
次に、上記サービスにおける情報の流れを説明する。
まず、グループｅｘ１００の機器Ａ０又は機器Ｂ０は、各ログ情報をデータセンタ運営会社ｅｘ１１０のクラウドサーバｅｘ１１１に送信する。クラウドサーバｅｘ１１１は機器Ａ０又は機器Ｂ０のログ情報を集積する（図２４の矢印（ａ））。ここで、ログ情報とは複数の機器ｅｘ１０１の、例えば運転状況や動作日時等を示す情報である。例えば、テレビの視聴履歴やレコーダーの録画予約情報、洗濯機の運転日時・洗濯物の量、冷蔵庫の開閉日時・開閉回数などであるが、これらのものに限らずあらゆる機器から取得が可能なすべての情報をいう。ログ情報は、インターネットを介して複数の機器ｅｘ１０１自体から直接クラウドサーバｅｘ１１１に提供される場合もある。また複数の機器ｅｘ１０１から一旦ホームゲートウェイｅｘ１０２にログ情報が集積され、ホームゲートウェイｅｘ１０２からクラウドサーバｅｘ１１１に提供されてもよい。
次に、データセンタ運営会社ｅｘ１１０のクラウドサーバｅｘ１１１は、集積したログ情報を一定の単位でサービスプロバイダｅｘ１２０に提供する。ここで、データセンタ運営会社が集積した情報を整理してサービスプロバイダｅｘ１２０に提供することの出来る単位でもいいし、サービスプロバイダｅｘ１２０が要求した単位でもいい。一定の単位と記載したが一定でなくてもよく、状況に応じて提供する情報量が変化する場合もある。前記ログ情報は、必要に応じてサービスプロバイダｅｘ１２０が保有するサーバｅｘ１２１に保存される（図２４の矢印（ｂ））。そして、サービスプロバイダｅｘ１２０は、ログ情報をユーザに提供するサービスに適合する情報に整理し、ユーザに提供する。提供するユーザは、複数の機器ｅｘ１０１を使用するユーザｅｘ１０でもよいし、外部のユーザｅｘ２０でもよい。ユーザへのサービス提供方法は、例えば、サービスプロバイダから直接ユーザへ提供されてもよい（図２４の矢印（ｂ）、（ｅ）、（ｆ））。また、ユーザへのサービス提供方法は、例えば、データセンタ運営会社ｅｘ１１０のクラウドサーバｅｘ１１１を再度経由して、ユーザに提供されてもよい（図２４の矢印（ｃ）、（ｄ））。また、データセンタ運営会社ｅｘ１１０のクラウドサーバｅｘ１１１がログ情報をユーザに提供するサービスに適合する情報に整理し、サービスプロバイダｅｘ１２０に提供してもよい。
なお、ユーザｅｘ１０とユーザｅｘ２０とは、別でも同一でもよい。
（実施の形態１）
＜全体構成＞
図１は、本開示の実施の形態１における予約システム（電気自動車の電源を充電する充電器を予約する予約システム）の全体構成を示す図である。情報処理システムは、車両１００、サーバ２００、充電器３００を含む。
＜構成＞
＜車両の詳細構成＞
図２に、車両１００の詳細構成を示す。
図２に示すように車両は、入力手段１０１、通信手段１０２、表示手段１０３、処理手段１０４、現在地特定手段１０５、蓄電手段１０６、受電手段１０７、経路情報記憶手段１０８を有する。
なお、これらの構成のうち、入力手段１０１、通信手段１０２、表示手段１０３、処理手段１０４、現在地特定手段１０５、経路情報記憶手段１０８は、車両とは別に情報処理装置として備える構成であってもよい。
入力手段１０１は、利用者の操作を入力として受け付ける。例えば、目的地の設定や、経由地の設定、充電器３００の選択、充電量の入力、認証情報の入力、問い合わせに対する応答の入力、利用者に充電を提案する際の電力残量の閾値の入力などを受け付ける。この時の入力は、例えば、キーボード、タッチパネル、マウスなどを用いて入力しても良いし、音声によって入力を行っても良い。
通信手段１０２は、サーバ２００との通信および／または充電器３００との通信を行う。サーバ２００との間では、例えば、車両１００の現在位置、車両情報、経路情報、予約要求、予約結果などをやり取りする。また、例えば、経路情報として道の混雑状況、および混雑状況に基づく各道路での予測移動時間などをやり取りする。また、例えば、車両１００の状態として、車速、エンジン回転数、水温、シートベルトの状態、ドアの状態、ランプの状態、位置情報、室温、ブレーキの状態などをやり取りする。また、充電器３００との間では、例えば、車両１００または利用者の認証情報、車両１００の残電力量、充電電力量の要求をやり取りする。
なお、車両１００と充電器３００との間のやり取りは、直接的に行われずともよく、サーバ２００を介してやり取りしてもよい。
表示手段１０３は、利用者に対して情報を表示する。例えば、地図情報、経路情報、充電器情報、予約情報、車両情報などを表示する。
処理手段１０４は、入力手段１０１、通信手段１０２、蓄電手段１０６、経路情報記憶手段１０８、現在地特定手段１０５などからの情報の入力に基づき、充電器３００の予約に関する処理を行う。また、経路の特定および案内などを行う。
現在地特定手段１０５は、車両１００の現在地を特定する。例えば、ＧＰＳなどの測位システムにて現在地を特定する。また、例えば、Ｗｉ−Ｆｉなどの通信スポットによる測位システムにて現在地を特定しても良いし、携帯電話やスマートフォンなどの基地局データによる測位システムにて現在地を特定しても良いし、利用者が入力することによって特定しても良い。
蓄電手段１０６は、電気を蓄える。また、蓄えた電力の状態を計測する。電気を蓄えるものとして、例えば、直接電力を蓄えるバッテリで、鉛蓄電池、ニッケル水素蓄電池、リチウムイオン蓄電池、ナトリウム硫黄蓄電池、レドクスフロー蓄電池、溶融塩蓄電池などが想定される。また、例えば、間接的に電気を蓄えても良く、燃料電池のようなものでも良い。また、例えば、蓄電手段１０６での電力の状態や、蓄電手段１０６への充電することができる充電器３００の規格などを出力するとしても良い。なお、これらに限定されるものではなく、蓄電可能なものであれば何でも良い。
経路情報記憶手段１０８は、地図、経路情報などを記憶する。例えば、経路情報としては、目的地および経由地、車両１００が経由地を経由して目的地に至るまでの経路などを地図と対応付けて記憶する。また、例えば、サーバ２００から受信した道路の渋滞情報、予測到着時間などの経路情報を記憶する。また、例えば、車両１００が経路上の道路を走行した際の電力消費の履歴を保持するとしても良いし、車両１００と同一または類似した車種が経路上の道路を走行した際の電力消費の履歴を保持するとしても良い。
＜サーバ２００の詳細構成＞
図３に、サーバ２００の詳細構成を示す。
図３に示すようにサーバ２００は、通信手段２０１、処理手段２０２、充電履歴情報記憶手段２０３、充電器情報記憶手段２０４、予約状況記憶手段２０５、経路情報記憶手段２０６、顧客情報記憶手段２０７を有する。
通信手段２０１は、車両１００および充電器３００と通信を行う。車両１００との間では、例えば、車両１００の現在位置、車両情報、経路情報、予約要求、予約結果などをやり取りする。充電器３００との間では、例えば、車両１００または利用者の認証情報、予約状況、車両１００の残電力に対して充電器３００からどれだけの電力を何分で充電したかを示す充電器３００の利用状況などをやり取りする。
処理手段２０２は、車両１００から入力された情報、充電器３００から入力された情報、充電履歴情報記憶手段２０３、充電器情報記憶手段２０４、予約状況記憶手段２０５、経路情報記憶手段２０６、顧客情報記憶手段２０７に保持された情報に基づいて、充電器３００の予約処理および認証処理を行う。
充電履歴情報記憶手段２０３は、予測充電時間の算出に用いる情報で、特定の充電器３００や充電器仕様毎に、特定の車両１００または車種についての予測充電時間を算出するために必要な情報を保持している。例えば、充電器毎に、各車両や車種毎の使用履歴、充電実績などを保持している。
充電器情報記憶手段２０４は、充電器３００の情報を保持している。例えば、充電器毎の充電器３００の定格、使用回数、使用年数、充電速度、充電規格、製造会社、製造番号、充電器３００の所在、充電器毎の電力価格などを保持している。
予約状況記憶手段２０５は、各充電器の予約状況を保持している。例えば、充電器３００を利用する予定の車両１００の情報を、日時に対応づけて保持している。
経路情報記憶手段２０６は、地図や経路情報を記憶する。例えば、経路情報としては、目的地および経由地、車両１００が経由地を経由して目的地に至るまでの経路などを地図と対応付けて記憶する。また、例えば、各車両から取得した車両１００の状態に基づき、道路の渋滞情報、予測到着時間などを算出して経路情報として記憶する。また、例えば、車両１００が経路上の道路を走行した際の電力消費の履歴を保持するとしても良いし、車両１００と同一または類似した車種が経路上の道路を走行した際の電力消費の履歴を保持するとしても良い。
顧客情報記憶手段２０７は、車両１００の識別番号、利用者の識別番号、それに対応した個人名、住所、電話番号、クレジットカード番号、充電器３００の使用履歴、決済履歴などを保持する。
＜充電器３００の詳細構成＞
図４に、充電器３００の詳細構成を示す。
図４に示すように充電器３００は、通信手段３０１、認証手段３０２、給電手段３０３を有する。
通信手段３０１は、車両１００および／またはサーバ２００と通信を行う。サーバ２００と通信する内容としては、例えば、車両１００または利用者の認証情報、予約状況などがある。車両１００と通信する内容としては、例えば、車両１００や利用者の認証情報、車両１００の残電力量、充電電力量の情報などがある。
認証手段３０２は、充電器３００の予約状況と車両１００または利用者とを認証し、車両１００への給電の可否を決定する。例えば、サーバ２００から充電器３００を予約して所定の時間帯に利用する権限をもっている車両１００または利用者の認証情報を取得し、給電を要求している車両１００からその車両１００と利用者の認証情報とを照らし合わせて認証を行い、所定の時間帯に利用する権限を持っている車両１００に対しては給電を行い、そうでない場合には、給電を行わない。
給電手段３０３は、車両１００に対して充電を行う。
以上が、本開示の実施の形態１における情報処理システムの構成の説明である。
以下は、本開示の実施の形態１における情報処理システムの動作の説明である。
＜動作＞
＜本開示の実施の形態１における情報処理システムの全体動作＞
図６は、本開示の実施の形態１における情報処理システムの充電予約処理の全体動作を示すシーケンス図である。
車両１００は、表示手段１０３を介して、利用者に対して充電提案を行い（ステップＳ５０１）、利用者が入力手段１０１を介して、充電予約の指示を出すと（ステップＳ５０２）、車両情報を取得して、サーバ２００に車両現在地や車両情報や経路情報などの情報を送付する（ステップＳ５０３）。
サーバ２００は、車両１００から受信した情報とサーバ２００が保持する情報とに基づき予約受付処理を行い、予約結果を車両１００に送付する（ステップＳ５０４）。
車両１００は、サーバ２００から予約結果を受け、利用者に対し表示手段１０３を介して、予約完了した充電器３００への経路案内処理を実施する（ステップＳ５０５）。
充電器３００は、車両１００が充電器３００に到着したのち、車両１００から受信した認証情報に基づき、サーバ２００に対し予約状況照会を行う（ステップＳ５０６）。サーバ２００は予約状況を確認し、充電器３００に対して予約情報を送付する（ステップＳ５０７）。このとき、車両１００が予約済みの車両１００であれば、車両１００に対して給電を開始し、電力を供給する（ステップＳ５０８）。
以上が本開示の実施の形態１における情報処理システムの全体動作を表すシーケンス図についての説明である。
以下、本開示の実施の形態１における情報処理システムの詳細な動作について、フローチャートを用いて説明する。
図７、図８、図９は本開示の実施の形態１における情報処理システムの詳細な動作を示すフローチャートである。
車両１００は、蓄電手段１０６に対して適合する充電器３００の規格などの情報を取得する（ステップＳ６０１）。次に、蓄電手段１０６の電力残量を確認し（ステップＳ６０２）、電力残量と利用者が設定した電力残量の閾値とを比較する（ステップＳ６０３）。電力残量が閾値よりも小さい場合は、充電器予約処理の実施確認画面を表示手段１０３に出力する（ステップＳ６０４）。電力残量が閾値よりも大きい場合は、ステップＳ６０２に戻る。次に、充電器予約処理の確認画面にて、利用者が予約処理実施を選択したかどうかを確認する（ステップＳ６０５）。利用者が入力手段１０１を介して、予約処理の実施を選択した場合は、利用者から入力された必要充電電力を取得する（ステップＳ６０７）。利用者が予約処理の実施を選択しなかった場合は、充電器予約処理の確認を行う際の電力残量の閾値を下げる変更を行い（ステップＳ６０６）、ステップＳ６０２に戻る。
車両１００は現在地特定手段１０５により車両１００の現在地を取得し（ステップＳ６０８）、経路情報記憶手段から車両１００の現在地から目的地までの経路を取得する（ステップＳ６０９）。次に、電力残量や経路の情報から走行可能距離を算出する（ステップＳ６１０）。この際、例えば、距離と単位電力あたりの走行可能距離と電力残量から単純計算するとしても良い。また、例えば、車両１００が経路上の道路を走行した際の電力消費の履歴を参照するとしても良いし、車両１００と同一または類似した車種が経路上の道路を走行した際の電力消費の履歴を参照するとしても良い。
サーバ２００は、車両１００から、車両現在地、走行可能距離、車両充電器情報、車両経路情報を取得し、充電器情報記憶手段２０４から車両現在地の周辺にある充電器３００の所在と充電器３００の充電能力とを取得し、予約状況記憶手段２０５から充電器３００の予約状況を取得する（ステップＳ６１１）。
車両１００が車両現在地から走行可能な距離内に、車両１００に対して充電可能な充電器３００があるかどうかを確認する（ステップＳ６１２）。充電可能な充電器３００が存在しない場合は処理を終了する。ここで、充電可能な充電器３００が存在しない場合は、例えば、ドライバーに対して故障救援などのロードサービスを手配する提案を行うとしてもよい。
充電を行うことができる充電器３００が存在する場合は、走行可能距離圏内にある充電可能な充電器３００を登録した予約候補リストを作成する（ステップＳ６１３）。
図５に、予約候補リスト４００の例を示す。予約候補リスト４００には、予約候補となる充電器の情報、各充電器において最も早く充電を開始可能な時刻を示す予測充電開時刻、予測充電開始時刻から充電を開始して希望の充電量分の充電が完了する時刻を示す予測充電完了時刻、各充電器を予測充電完了時刻に出発した場合に目的地へ到達する予測時刻を示す予測目的地到着時刻が含まれる。なお、充電器の情報には、充電器の所在地などの情報が含まれていてもよい。
次に、各充電器の予測充電開始時刻と予測充電完了時刻を算出し、予約候補リストに記憶する（ステップＳ６１４）。次に、予約候補リストの充電器毎に、充電器で充電を行ったのちに再び目的地へ向けて出発した場合に目的地へ到着する予測時刻である予測目的地到着時刻を算出し、予約候補リストに記憶する（ステップＳ６１５）。予約候補リストに登録された充電器３００のうち、予測充電開始時刻、予測充電完了時刻、および予測目的地到着時刻を算出していない充電器３００があるか否か確認し（ステップＳ６１６）、まだ、予測充電開始時刻、予測充電完了時刻、および予測目的地到着時刻を算出していない充電器３００がある場合は、ステップＳ６１４にもどる。
そして、作成した予約候補リストの中で予測目的地到着時刻が最も早い充電器３００を予約予定充電器とする（ステップＳ６１７）。この時、例えば、図１９に示すように、利用者に対して表示手段１０３を介して、予約候補リストの充電器毎に予測充電完了時刻および予測目的地到着時刻を提示するとしてもよいし、図２０に示すように、利用者に対して表示手段１０３を介して、予約実施確認を行っても良い。
なお、予約実施確認の結果、情報処理装置（車両１００）が提案した充電器３００とは異なる充電器を利用者が選択した場合は、予約候補リストから予測目的地到着時刻が最も早い充電器を予約予定充電器とせず、利用者が選択した充電器を予約予定充電器としてステップＳ６１７以降の処理を実施してもよい。
次に、予測充電開始時刻を充電器３００の予約開始時刻とし（ステップＳ６１８）、予測充電完了時刻を充電器３００の予約完了時刻として（ステップＳ６１９）予約予定充電器の予約を実施する（ステップＳ６２０）。すなわち、予測充電開始時刻から予測充電完了時刻までの時間帯を指定して予約予定充電器を予約する。このとき、例えば、予約の実施とは、予約状況記憶手段２０５に保持されている充電器３００の予約情報に対して、車両１００や利用者の識別番号に関連づけて、予約予定充電器の予約開始時刻と予約完了時刻を記載する。
そして、予約が成功したか否かを判断する（ステップＳ６２１）。このとき、例えば、予約が成功しない場合としては、他の車両１００や他の利用者が同時、または、少し先行して予約を実施して予約の実施が衝突してしまった場合などがある。
もし、予約が失敗した場合は、予約を失敗した充電器３００を予約候補リストから削除する（ステップＳ６２２）。そののち、予約候補リストにまだ充電器３００が候補として残っているかどうかを判断し（ステップＳ６２３）、予約候補充電器が残っていない場合は処理を完了する。予約候補充電器が残っている場合はステップＳ６１７に移る。ここで、予約候補充電器が残っていない場合は、例えば、ドライバーに対して故障救援などのロードサービスを手配する提案を行うとしてもよい。また、充電器の最新の予約状況を参照して予約候補充電器を再検索するとしてもよい。
もし、予約が成功した場合は、予約した充電器３００を経由地に設定し経路を再計算し（ステップＳ６２４）、利用者に対して予約した充電器３００を経由地に設定したことを通知し（ステップＳ６２５）、充電器３００、及び目的地への経路案内を実施する（ステップＳ６２６）。
以上が、本開示の実施の形態１における情報処理システムの全体動作を表すシーケンス図およびシーケンス内の各処理におけるフローチャートの説明である。
＜予測充電開始時刻および予測充電完了時刻の算出フロー＞
図１０は、予測充電開始時刻および予測充電完了時刻の算出フローを示すフローチャートである。
充電器３００の予測充電完了時刻の算出では、車両現在地から充電器３００までの経路を移動するために要する時間を計算し、予測充電器到着時刻を算出する（ステップＳ７０１）。この時、例えば、単純に車両現在地から充電器３００までの経路距離と車両速度から経路を移動するために要する時間を算出してもよいし、経路上を通行する他の車両１００の走行速度から算出してもよい。
次に、車両１００が充電器３００にて充電開始から充電完了までに要する時間を予測充電時間として算出する（ステップＳ７０２）。この時、例えば、単純に充電器３００の給電能力および利用者が所望する充電電力量から計算しても良いし、充電履歴情報記憶手段２０３に保持されている充電履歴情報から、同一または類似の車両１００が過去、同一または類似の充電器３００にて充電するのに必要であった時間を参照し、算出しても良い。
次に、予約状況記憶手段２０５から充電器３００の予約状況を参照し、予測充電器到着時刻後であって、充電器３００の予約が埋まっていない最早の時刻を予約空き開始時刻として、予測充電器到着時刻から予約空き開始時刻までの時間を待ち時間として計算する（ステップＳ７０３）。
そして、予約状況記憶手段２０５から充電器３００の予約状況を参照し、予約空き開始時刻からの連続利用可能時間を取得する（ステップＳ７０４）。予約空き開始時刻からの連続利用可能時間が、予測充電時間に対して大きいか否かを判断する（ステップＳ７０５）。
予約空き開始時刻からの連続利用可能時間が予測充電時間よりも小さければ、その予約空き時刻からの充電では十分な充電ができないと判断し、予約状況記憶手段２０５から充電器３００の予約状況を参照して、次の予約が空いている時刻を特定して次の予約空き開始時刻とし、予測充電器到着時刻から次の予約空き開始時刻までの時間を待ち時間とし（ステップＳ７０６）、ステップＳ７０４に戻る。
予約空き開始時刻からの連続利用可能時間が、予測充電時間よりも大きければ、予測充電器到着時刻と待ち時間と予測充電時間から予測充電開始時刻と予測充電完了時刻を算出する（ステップＳ７０７）。そして、算出した予測充電開始時刻と予測充電完了時刻を予約候補リストに記憶する（ステップＳ７０８）。
ここで、予約空き開始時刻からの連続利用可能時間が予測充電時間より小さい場合であっても、例えば、予測充電時間に対して連続利用可能時間が数分程度小さいのみである場合が想定される。これは例えば、利用者が情報処理装置からの充電提案に対して、電気自動車の電源の充電容量が満タン（１００％）となるように必要充電電力を指示していた場合であって、連続利用可能時間内では、例えば、１００％までは充電できないが９５％までは充電できる場合などである。このとき、ユーザの指示した必要充電電力を充電できないとして、ステップＳ７０４〜Ｓ７０６のループを回していくと、充電開始時刻が徐々に遅くなり、それに伴って目的地へ到達する時刻も遅くなってしまう。そこで、このような状況では、例えば、指示された必要充電電力には足りないが、それに近い充電電力を充電可能であって比較的早く目的地へ到達充電できる充電器を情報処理装置が提案するとしてもよい。例えば、閾値を設けて必要充電電力に対して所定の割合以上の充電が可能である場合に上記提案をするとしてもよい。
以上が、予測充電開始時刻および予測充電完了時刻の算出フローを示すフローチャートの説明である。
図１２は、本実施の形態における充電器における予測充電開始時刻と予測充電完了時刻の算出の動作を示すタイムチャートの一例を示す図である。より具体的には、ステップＳ７０４〜Ｓ７０６のループにて、予測充電時間より連続利用可能時間が大きくなる時刻を特定する動作を示している。図１２（ａ）は、１回目のループの動作を示している。最初の連続充電可能時間が予測充電時間よりも小さいので、ステップＳ７０５の条件が成立せず、２回目のループを実施する。図１２（ｂ）は、２回目のループの動作を示している。次の連続充電可能時間が予測充電時間よりも小さいので、ステップＳ７０５の条件が成立せず、３回目のループを実施する。図１２（ｃ）は、３回目のループの動作を示している。次の連続充電可能時間が予測充電時間よりも大きいので、ステップＳ７０５の条件が成立する。これによって、ステップＳ７０７にて充電開始時刻と予測充電完了時刻を算出することができる。
図１３は、本実施の形態における充電器における予測充電開始時刻と予測充電完了時刻の算出の動作を示すタイムチャートの一例である。より具体的には、予測充電器到着時刻が変化するに伴い、充電開始時刻と予測充電完了時刻がどのように変化するかを示した図である。
図１３（ａ）は、予測充電器到着時刻が連続充電可能時間に含まれるとともに、予測充電器到着時刻からの連続充電可能時間が予測充電時間よりも長いため、充電開始時刻は予測充電器到着時刻となり、予測充電完了時刻は予測充電器到着時刻から予測充電時間が経過した時刻となる。
図１３（ｂ）は、予測充電器到着時刻が他の利用者が充電器を予約している予約時間帯に含まれ、他の利用者の予約時間帯の終了時刻からの連続充電可能時間が予測充電時間よりも長いため、充電開始時刻は他の利用者の予約時間帯の終了時刻となり、予測充電完了時刻は他の利用者の予約時間帯の終了時刻から予測充電時間が経過した時刻となる。
図１３（ｃ）は、予測充電器到着時刻は他の利用者の予約時間帯に含まれていないが、予測充電器到着時刻を含む連続充電可能時間が予測充電時間よりも短いため、利用者は次の連続充電可能時間の開始まで待つことになり、充電開始時刻は次の連続充電可能時間の開始時刻となり、予測充電完了時刻は次の連続充電可能時間の開始時刻から予測充電時間が経過した時刻となる。
図１４は、本実施の形態における車両の現在地、充電器の所在地、経由地、目的地、経路の関係の一例を示す図である。この図では、現在地から経由地を経て、目的地に達するまでの経路の途中に、充電器Ａ，充電器Ｂ、充電器Ｃのそれぞれが順番にある。そして、経路ではない場所に、充電器Ｅと充電器Ｄがあることを示している。目的地に達するまでの経路の途中に存在する充電器Ａ、充電器Ｂ、充電器Ｃを利用する場合は、現在地から目的地まで当初の経路を逸れることがない。しかし、充電器Ｄを利用した場合は、途中で経路を逸れて充電器Ｄへ立ち寄り、充電器Ｄを出発してからは当初の経路に戻ることなく目的地へ直接向かう。これは、充電器Ｄから目的地へ向かう最短経路が、当初の経路と重複していないためである。また、充電器Ｅを利用した場合は、途中で経路を逸れて充電器Ｅへ立ち寄り、充電器Ｅを出発してからは当初の経路に戻って目的地へ向かう。これは、充電器Ｅから目的地へ向かう最短経路が、当初の経路と一部重複しているためである。
図１５は、本実施の形態における各充電器の予測目的地到着時刻の算出の動作を示すタイムチャートの一例を示す図である。各充電器は予約状況が異なり、また、現在地から各充電器までの距離も異なるので予測充電器到着時刻もそれぞれ異なる。また、充電器から目的地までの距離も異なるので予測目的地到着時刻もそれぞれ異なる。各充電器で充電した場合の予測目的地到着時刻のうち早いものから優先的に予約候補とする。例えば、図１５であれば、図１５（ａ）〜図１５（ｅ）で示した充電器Ａ〜充電器Ｅそれぞれの予測目的地到着時刻を算出し、予測目的地到着時刻が最も早い充電器は充電器Ｄなので、ステップＳ６１７にて一番最初に充電器Ｄを、予約予定充電器とする。ここで示す充電器Ａ〜Ｅは、図１４に示した充電器Ａ〜Ｅにそれぞれ対応している。
例えば、充電器ＡまたはＥを利用する場合は、充電器への到着時刻は他の利用者の予約時間帯に含まれていないが、充電器への到着時刻からの連続充電可能時間は予測充電時間より短いため、予測充電時間より長い連続充電時間の開示時刻まで待つ必要がある。また、他の充電器を利用する場合と比較して充電器に到着する時刻は早いが、充電が完了して充電器を再出発してから目的地までの距離は他の充電器を利用する場合よりも長い。これらの理由から、充電器ＡまたはＥを利用する場合は結果として予測目的地到着時刻が遅くなる。
充電器Ｄを利用する場合は、充電器の到着時刻が他の充電器を利用する場合よりも遅く、充電器へ立ち寄る際に当初の経路を逸れてしまうが、充電器へ到着してから充電開始までの待ち時間がなく、充電が完了して充電器Ｄを再出発してから目的地までの距離が他の充電器を利用する場合よりも短い。そのため、充電器Ｄを利用する場合は、充電器に到着してから充電開始までの待ち時間が生じる他の充電器を利用する場合よりも、予測目的地到着時刻が早くなる。
＜予測目的地到着時刻の算出フロー＞
図１１は、予測目的地到着時刻の算出フローを示すフローチャートである。
予測目的地到着時刻の算出においては、車両１００の経路情報記憶手段１０８、またはサーバ２００の経路情報記憶手段２０６に記憶されている経路情報を参照し、当初設定されていた経由地のうち、未到着の経由地が存在するかどうかを判断する（ステップＳ８０１）。もし未到着の経由地が存在しない場合は、充電器３００から目的地に至る経路を計算する（ステップＳ８０２）。もし未到着の経由地が存在する場合は、充電器３００から未到着の経由地を全て経由して目的地に至る経路を算出する（ステップＳ８０３）。そして、算出した経路と、予測充電完了時刻から、予測目的地到着時刻を算出する（ステップＳ８０４）。そして、算出した予測目的地到着時刻を予約候補リストへ記憶する（ステップＳ８０５）。
以上が、予測目的地到着時刻の算出フローを示すフローチャートの説明である。
図１６は、本開示に係る情報処理装置のユーザインターフェイスにおける充電提案時の表示の一例を示す図である。より具体的には、ステップＳ６０４にて充電器予約処理の実施確認画面を表示部に表示する例である。これに対するユーザの応答としては、ステアリングスイッチ、タッチパネル、ポインティングデバイス、視線検出、キーボードなどにより表示画面の「予約」または「キャンセル」という文字列の領域付近を指定するという方法や、音声による入力が考えられる。なお、これらに限定されるものではなく、入力可能なものであれば何でも良い。
図１７、図１８は、本開示に係る情報処理装置のユーザインターフェイスにおける必要充電電力入力時の表示の一例を示す図である。より具体的には、ステップＳ６０７にて利用者から必要充電電力を取得する際のインターフェイスの一例である。これに対するユーザの応答としては、ステアリングスイッチ、タッチパネル、ポインティングデバイス、視線検出、キーボードなどにより表示画面のテンキー部や、「ＯＫ」または「キャンセル」という文字列の領域付近を指定するという方法や、音声による入力が考えられる。なお、これらに限定されるものではなく、入力可能なものであれば何でも良い。
図２１は、本開示に係る情報処理装置のユーザインターフェイスにおける予約処理実行時の表示の一例を示す図である。より具体的には、ユーザによる予約処理の結果の表示の例である。予約が成功した際に、予約した充電器と、予約した時間を利用者に対して表示をする。この時、音声を伴っても良いし、音声のみでも良い。
図２２、２３は、本開示に係る情報処理装置における移動経路を案内するアプリケーションに対して経由地として予約した充電器を設定した場合のユーザインターフェイスの表示の一例を示す図である。より具体的には、ユーザによる予約処理に伴う、経路変更を通知する例である。本開示に係る情報処理装置は、予約を変更したことに伴い、元の経路から外れた充電器を予約した場合には、経路を変更する。これにより、利用者による操作を簡便にするという効果を奏する。
以上、車両を例に記載したが、車両に限られるものではなく、その他の移動体においても実現されうる。
上記態様において説明された技術は、例えば、以下のクラウドサービスの類型において実現されうる。しかし、上記態様において説明された技術が実現される類型はこれに限られるものでない。
（サービスの類型１：自社データセンタ型）
図２５は、サービスの類型１（自社データセンタ型）を示す。本類型は、サービスプロバイダｅｘ１２０がグループｅｘ１００から情報を取得し、ユーザに対してサービスを提供する類型である。本類型では、サービスプロバイダｅｘ１２０が、データセンタ運営会社の機能を有している。即ち、サービスプロバイダが、ビッグデータの管理をするクラウドサーバｅｘ１１１を保有している。従って、データセンタ運営会社は存在しない。
本類型では、サービスプロバイダｅｘ１２０は、データセンタ（クラウドサーバｅｘ１１１）を運営、管理している（ｅｘ２０３）。また、サービスプロバイダｅｘ１２０は、ＯＳ（ｅｘ２０２）及びアプリケーション（ｅｘ２０１）を管理する。サービスプロバイダｅｘ１２０は、サービスプロバイダｅｘ１２０が管理するＯＳ（ｅｘ２０２）及びアプリケーション（ｅｘ２０１）を用いてサービス提供を行う（ｅｘ２０４）。
（サービスの類型２：ＩａａＳ利用型）
図２６は、サービスの類型２（ＩａａＳ利用型）を示す。ここでＩａａＳとはインフラストラクチャー・アズ・ア・サービスの略であり、コンピュータシステムを構築および稼動させるための基盤そのものを、インターネット経由のサービスとして提供するクラウドサービス提供モデルである。
本類型では、データセンタ運営会社がデータセンタ（クラウドサーバｅｘ１１１）を運営、管理している（ｅｘ２０３）。また、サービスプロバイダｅｘ１２０は、ＯＳ（ｅｘ２０２）及びアプリケーション（ｅｘ２０１）を管理する。サービスプロバイダｅｘ１２０は、サービスプロバイダｅｘ１２０が管理するＯＳ（ｅｘ２０２）及びアプリケーション（ｅｘ２０１）を用いてサービス提供を行う（ｅｘ２０４）。
（サービスの類型３：ＰａａＳ利用型）
図２７は、サービスの類型３（ＰａａＳ利用型）を示す。ここでＰａａＳとはプラットフォーム・アズ・ア・サービスの略であり、ソフトウェアを構築および稼動させるための土台となるプラットフォームを、インターネット経由のサービスとして提供するクラウドサービス提供モデルである。
本類型では、データセンタ運営会社ｅｘ１１０は、ＯＳ（ｅｘ２０２）を管理し、データセンタ（クラウドサーバｅｘ１１１）を運営、管理している（ｅｘ２０３）。また、サービスプロバイダｅｘ１２０は、アプリケーション（ｅｘ２０１）を管理する。サービスプロバイダｅｘ１２０は、データセンタ運営会社が管理するＯＳ（ｅｘ２０２）及びサービスプロバイダｅｘ１２０が管理するアプリケーション（ｅｘ２０１）を用いてサービス提供を行う（ｅｘ２０４）。
（サービスの類型４：ＳａａＳ利用型）
図２８は、サービスの類型４（ＳａａＳ利用型）を示す。ここでＳａａＳとはソフトウェア・アズ・ア・サービスの略である。例えばデータセンタ（クラウドサーバ）を保有しているプラットフォーム提供者が提供するアプリケーションを、データセンタ（クラウドサーバ）を保有していない会社・個人（利用者）がインターネットなどのネットワーク経由で使用できる機能を有するクラウドサービス提供モデルである。
本類型では、データセンタ運営会社ｅｘ１１０は、アプリケーション（ｅｘ２０１）を管理し、ＯＳ（ｅｘ２０２）を管理し、データセンタ（クラウドサーバｅｘ１１１）を運営、管理している（ｅｘ２０３）。また、サービスプロバイダｅｘ１２０は、データセンタ運営会社ｅｘ１１０が管理するＯＳ（ｅｘ２０２）及びアプリケーション（ｅｘ２０１）を用いてサービス提供を行う（ｅｘ２０４）。
以上いずれの類型においても、サービスプロバイダｅｘ１２０がサービス提供行為を行ったものとする。また例えば、サービスプロバイダ若しくはデータセンタ運営会社は、ＯＳ、アプリケーション若しくはビックデータのデータベース等を自ら開発してもよいし、また、第三者に外注させてもよい。
なお、本開示を上記実施の形態およびその変形例に基づいて説明してきたが、本開示は、上記の実施の形態などに限定されないのはもちろんである。以下のような場合も本開示に含まれる。
（１）上記の各装置は、具体的には、マイクロプロセッサ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ハードディスクユニット、ディスプレイユニット、キーボード、マウスなどから構成されるコンピュータシステムである。前記ＲＡＭまたはハードディスクユニットには、コンピュータプログラムが記憶されている。前記マイクロプロセッサが、前記コンピュータプログラムにしたがって動作することにより、各装置は、その機能を達成する。ここでコンピュータプログラムは、所定の機能を達成するために、コンピュータに対する指令を示す命令コードが複数個組み合わされて構成されたものである。
（２）上記の各装置を構成する構成要素の一部または全部は、１個のシステムＬＳＩ（Ｌａｒｇｅ Ｓｃａｌｅ Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ：大規模集積回路）から構成されているとしてもよい。システムＬＳＩは、複数の構成部を１個のチップ上に集積して製造された超多機能ＬＳＩであり、具体的には、マイクロプロセッサ、ＲＯＭ、ＲＡＭなどを含んで構成されるコンピュータシステムである。前記ＲＡＭには、コンピュータプログラムが記憶されている。前記マイクロプロセッサが、前記コンピュータプログラムにしたがって動作することにより、システムＬＳＩは、その機能を達成する。
また、上記の各装置を構成する構成要素の各部は、個別に１チップ化されていても良いし、一部又はすべてを含むように１チップ化されてもよい。
また、ここでは、システムＬＳＩとしたが、集積度の違いにより、ＩＣ、ＬＳＩ、スーパーＬＳＩ、ウルトラＬＳＩと呼称されることもある。また、集積回路化の手法はＬＳＩに限るものではなく、専用回路又は汎用プロセッサで実現してもよい。ＬＳＩ製造後に、プログラムすることが可能なＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）や、ＬＳＩ内部の回路セルの接続や設定を再構成可能なリコンフィギュラブル・プロセッサーを利用しても良い。
さらには、半導体技術の進歩又は派生する別技術によりＬＳＩに置き換わる集積回路化の技術が登場すれば、当然、その技術を用いて機能ブロックの集積化を行ってもよい。バイオ技術の適用等が可能性としてありえる。
（３）上記の各装置を構成する構成要素の一部または全部は、各装置に脱着可能なＩＣカードまたは単体のモジュールから構成されているとしてもよい。前記ＩＣカードまたは前記モジュールは、マイクロプロセッサ、ＲＯＭ、ＲＡＭなどから構成されるコンピュータシステムである。前記ＩＣカードまたは前記モジュールは、上記の超多機能ＬＳＩを含むとしてもよい。マイクロプロセッサが、コンピュータプログラムにしたがって動作することにより、前記ＩＣカードまたは前記モジュールは、その機能を達成する。このＩＣカードまたはこのモジュールは、耐タンパ性を有するとしてもよい。
（４）本開示は、上記に示す方法であるとしてもよい。また、これらの方法をコンピュータにより実現するコンピュータプログラムであるとしてもよいし、前記コンピュータプログラムからなるデジタル信号であるとしてもよい。
また、本開示は、前記コンピュータプログラムまたは前記デジタル信号をコンピュータ読み取り可能な記録媒体、例えば、フレキシブルディスク、ハードディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＡＭ、ＢＤ（Ｂｌｕ−ｒａｙ（登録商標） Ｄｉｓｃ）、半導体メモリなどに記録したものとしてもよい。また、これらの記録媒体に記録されている前記デジタル信号であるとしてもよい。
また、本開示は、前記コンピュータプログラムまたは前記デジタル信号を、電気通信回線、無線または有線通信回線、インターネットを代表とするネットワーク、データ放送等を経由して伝送するものとしてもよい。
また、本開示は、マイクロプロセッサとメモリを備えたコンピュータシステムであって、前記メモリは、上記コンピュータプログラムを記憶しており、前記マイクロプロセッサは、前記コンピュータプログラムにしたがって動作するとしてもよい。
また、前記プログラムまたは前記デジタル信号を前記記録媒体に記録して移送することにより、または前記プログラムまたは前記デジタル信号を前記ネットワーク等を経由して移送することにより、独立した他のコンピュータシステムにより実施するとしてもよい。
（５）上記実施の形態及び上記変形例をそれぞれ組み合わせるとしてもよい。
本開示は、電気自動車に接続され、前記電気自動車の電源を充電する充電器を予約する予約システムに接続され、地図情報に基づき前記電気自動車の移動経路を案内するアプリケーションを格納した情報処理装置を制御する制御方法に有用である。
１００ 車両
１０１ 入力手段
１０２ 通信手段
１０３ 表示手段
１０４ 処理手段
１０５ 現在地特定手段
１０６ 蓄電手段
１０７ 受電手段
１０８ 経路情報記憶手段
２００ サーバ
２０１ 通信手段
２０２ 処理手段
２０３ 充電履歴情報記憶手段
２０４ 充電器情報記憶手段
２０５ 予約状況記憶手段
２０６ 経路情報記憶手段
２０７ 顧客情報記憶手段
３００ 充電器
３０１ 通信手段
３０２ 認証手段
３０３ 給電手段

Claims (10)

  1. 電気自動車に接続され、前記電気自動車の電源を充電する充電器を予約する予約システムに接続され、地図情報に基づき前記電気自動車の移動経路を案内するアプリケーションを格納した情報処理装置を制御する制御方法であって、
    前記情報処理装置のコンピュータに対して、
    前記電気自動車の電源を管理するコントローラから取得された前記電源の充電残量を示す情報に基づき、前記充電残量が第１の閾値を下回ったと判断された場合に前記電気自動車のドライバーに前記情報処理装置のディスプレイを介してその旨を通知させ、
    前記通知に対して前記電源の充電予約をする旨の指示があるか否かを検知させ、
    前記指示があった場合に位置情報検知システムを用いて前記情報処理装置の現在地を検知させ、
    前記地図情報に基づき前記検知された現在地から所定範囲に存在する充電器を前記予約システムに検索させ、
    前記検索された充電器の空き状況及び充電能力を示す情報を前記予約システムに受信させ、
    前記アプリケーションに目的地が設定されている場合であって、前記検索された充電器が複数存在する場合には、各充電器を経由して前記目的地へ到達する予測目的地到達時刻を前記予約システムに算出させ、
    前記算出された充電器毎の予測目的地到達時刻を前記ディスプレイを介して表示させ、
    表示された予測目的地到達時刻の中で利用者に選択された前記予測目的地到達時刻についての充電器を選択する制御を前記予約システムに行わせ、
    前記充電器の選択に基づき、前記予約システムにおいて前記選択された充電器を予約する処理を実施させ、
    前記電源の充電予約をする旨の指示がなかった場合、前記第１の閾値より低い第２の閾値を前記充電残量が下回ったか否かを判断させる、
    制御方法。
  2. 前記予測目的地到達時刻の算出は、
    各充電器までの到達予測時刻、各充電器の空き状況及び充電能力に基づき、各充電器での充電完了予測時刻を前記予約システムに算出させ、
    前記算出された充電器毎の充電完了予測時刻を各充電器からの出発時刻として、各充電器から前記目的地へ到達する予測目的地到達時刻を前記予約システムに算出させる、
    ことを含む、
    請求項１に記載の制御方法。
  3. 前記選択された充電器を経由地として前記アプリケーションに自動設定する処理をさせる、
    請求項２に記載の制御方法。
  4. 前記各充電器までの到達予測時刻を算出し、
    前記各充電器までの到達予測時刻及び各充電器の空き状況に基づき、各充電器での待ち時間を算出し、
    前記各充電器での待ち時間及び各充電器の充電能力に基づき、各充電器において前記電源の充電残量が所定量以上になる時刻を、前記充電完了予測時刻として算出する、
    請求項２または請求項３に記載の制御方法。
  5. 前記所定量は、前記電源の容量の８０％又は１００％に相当する量である、
    請求項４に記載の制御方法。
  6. 前記充電残量が前記第２の閾値を下回ったと判断された場合に前記電気自動車のドライバーに前記情報処理装置のディスプレイを介してその旨を通知させる、
    請求項２に記載の制御方法。
  7. 前記所定範囲は、前記電気自動車の電源の充電残量にて走行可能な距離の範囲内である、
    請求項２〜請求項６のいずれか一に記載の制御方法。
  8. 前記充電器を予約させる処理を実行させた場合、前記予約が完了した旨及び前記予約された充電器の利用開始時刻を前記情報処理装置のディスプレイに表示させる、
    請求項２〜請求項７のいずれか一に記載の制御方法。
  9. 前記充電器を予約させる処理を実行させた場合、前記予約された充電器の利用終了時刻を前記情報処理装置のディスプレイに表示させる、
    請求項８に記載の制御方法。
  10. 前記各充電器の充電能力は、前記各充電器の単位時間当たりの充電量である、
    請求項２〜請求項９のいずれか一に記載の制御方法。
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