JP2015513330A - 3d慣性センサ付きテレマティクス・システム - Google Patents

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Abstract

本発明は、無線、加速度計、およびジャイロスコープ・ケイパビリティを含む装置および装置のための動作方法を提供するテレマティクス・システムを考察し、あらかじめ定義済みのイベントの場合に輸送用の乗り物の軌跡復元、特定の、たとえばドリフト、横滑り、横転、急旋回といった運転イベント検出はもとより、本質的に強化された乗り物の測位をはじめ、乗り物の挙動分析のための方法を提供するケイパビリティを提供する。クラウドで実行される提案動作方法は、フリート管理による個別および部分グループの挙動分析を、緊急関連アクティビティをはじめ、課金、リモート・システム・コントロールおよびメンテナンスの能力とともに可能にする。提案ソリューションは、「運転の仕方による支払」ベースの乗り物の運用を可能にする装置および動作方法に取り組む。【選択図】図3

Description

本発明は、概して、あらかじめ定義済みの事象(イベント)の後の乗り物の軌跡を再構築するためはもとより、運転者の挙動の分析のための慣性センサおよび特別な信号処理を使用するテレマティクス応用に関係する通信システム(装置および動作方法)に関する。
テレマティクス通信システムは、一般に、また歴史的に、(通常は輸送用の乗り物の上の)動産が以下のものからなるシステムを考察する。
(a)場所およびそのほかの情報を提供するグローバル・ポジショニング・システム(一般にはグローバル・ナビゲーション衛星システム)、携帯電話トランシーバ、および最近ではセンサ接続を含む動産上に置かれているリモート・ユニット。
(b)セルラ手段によってリモート局と接続されるデータベース処理を伴う固定局。
最近の特許出願および付与済みの特許内には、テレコミュニケーション・デバイスのための先端トポロジおよび動作方法が詳しく述べられている。
特許文献1は、テレマティクス・システムが自動車のイグニション等のイベントを検出するか、またはそのほかのセンサ情報が基地局へ送信される動作方法を記述している。
特許文献2は、テレマティクス・システムが輸送手段の識別およびペイ・パー・ユーズ技術と関連付けされる動作方法を記述している。
特許文献3は、テレマティクス・システムのエリアが流通関連情報と関連付けされて動作プロセスの特定の改善を引き渡す動作方法を記述している。
特許文献4は、測位、経路決定をはじめ、セキュリティおよび緊急通知を含むテレマティクス応用のための装置および動作方法を記述している。
特許文献5は、従来技術のオーディオ通信機能と組合わされる機能に基づくテレマティクス・ボックス装置および特定の動作方法を記述している。
特許文献6は、テレマティクス・メッセージをディスパッチするための方法およびシステムを提供する。この特許は、乗り物の内部バスへの接続の基本的アプローチとともにリモート・ボックス機能を記述している。
特許文献7は、リモート・ボックスのブロックがメモリ、処理エンティティ、インターフェース、セルラ接続、およびGPS機能を有するとして概説される乗り物テレマティクス・ラジオおよび関連する動作方法を記述している。
特許文献8は、特許文献7とほぼ同じハードウエア・トポロジを有する小規模集積化乗り物テレマティクス・デバイスを記述している。
特許文献9は、乗り物に関連付けされるテレマティクス・ユニットのための特許文献7および8に類似のHWトポロジを考察している。この特許には、テレマティクス・ユニットを提供するための方法が述べられている。
特許文献10は、特許文献7、8、9に記述されたものと同じ基本的な乗り物テレマティクス・デバイス・トポロジを使用するテレマティクス・システムおよび乗り物追跡ソリューションを記述している。
特許文献11は、テレマティクス・デバイスの基本的なトポロジ内においてデジタル・ビデオ放送およびオーディオ等の新しい機能を利用するポータブル・テレマティクス・デバイスを記述している。
特許文献12は、自動車用途のためのグレード角度および加速度センサを記述している。
特許文献13は、乗り物の角速度データおよび加速度データが連続的に測定されてメモリ内に時刻関連情報とともにストアされ、それによってメモリ内にストアされているデータが発生のシーケンスで更新されるドライブ・レコーダを記述している。
米国特許出願公開第2002/0115436 A1号明細書 米国特許出願公開第2004/0180647 A1号明細書 米国特許出願公開第2005/0075892 A1号明細書 米国特許出願公開第2005/0130723 A1号明細書 米国特許出願公開第2005/0118056 A1号明細書 米国特許第6871067号明細書 米国特許第6912396号明細書 米国特許第6957133号明細書 米国特許第7236783号明細書 米国特許第7355510号明細書 米国特許第778774号明細書 欧州特許第0590312号明細書 米国特許第6067488号明細書
本発明は、
(a)輸送用の乗り物の上に据え付けられているリモート・ユニットの、特に衝突イベントが発生した後の軌跡復元、
(b)特定の運転または乗り物のイベントの検出、特に概説されているところの乗り物の安定性、乗り物の衝突、使用道路、影響下の運転、疲労運転、健康に問題のある状況下での運転に関係するイベントの検出、
(c)グローバル・ナビゲーション衛星システムの停止時またはグローバル・ポジショニング・システムによって供給された2つの位置の間における特定の計算のための位置が必要な場合に本質的に強化される乗り物の測位、
(d)乗り物独自の通信システムとは独立に関連ソリューションを提供するケイパビリティ、
(e)乗り物からのデータを、この情報を収集するためのインターフェースが利用可能な場合に使用するケイパビリティ、
(f)乗り物の動作に関係する追加の情報を提供するケイパビリティ、
(g)異なる地理的環境およびそのほかの条件の下においてあらかじめ定義済みの時間期間内の運転者の、影響下の運転、疲労運転、または規定外の態様での運転を含む挙動を統計的に評価するケイパビリティ、
(h)運転者に対して衝突前警告を発するケイパビリティ、
(i)「乗り物外」環境に対する従来技術のソリューションと比較して拡張された情報セットを用いて警報を発するケイパビリティ、
といった機能および/またはケイパビリティを、複数の現実化による(MEMS技術の好ましい使用)3D慣性センサおよびジャイロスコープを鍵となる要素として含む革新的な提案ハードウエア・アーキテクチャ、および提案動作方法と組合わされる革新的な提案信号処理を利用することによって引き渡すことができる装置および動作方法を提供するテレマティクス・システムを考察する。信号処理は、場所情報およびオプションとして乗り物データと組合わされるセンサからの情報が処理され、特定のあらかじめ定義済みのイベントの決定が行なわれる特定の動作方法と関係する。
従来技術とは対照的に、本発明はソリューションの提示において、乗り物の動作ならびにそれの追跡に関係する新しい特徴に取り組み、結果として新しい応用および新しいビジネス・プロセスをもたらす革新的段階(新しい装置トポロジおよび動作方法)を提供する。この新しい機能および新しい特徴への取り組みは、リモート乗り物テレマティクス・デバイスのための特定のHWトポロジ、特定の信号処理ソリューション(動作方法のオプションによって記述される)をはじめ、新しいビジネス・プロセス・オプションの導入のための特定の革新的動作方法を導入することによってカバーされる。
先行する特許の中に記述されている従来技術のテレマティクス・ソリューション(特定の動作方法と組合わされたHWソリューション)とは対照的に提案システムは、次に示す分野における応用のために都合よく使用できる。
・ 保険会社のためのサポート情報;運転者の挙動(コスト/リスク最適化)をはじめ、特定のイベントの場合におけるベクトル軌跡の再構築(損害規定の最適化)に取り組む。
・ サービス会社、リース会社、およびフリート管理システムのためのサポート情報;最適化、人員の安全、公衆安全をはじめ、運用コストおよびリスクの最小化において運転者の挙動が、重要な役割を演じ得る。提案ソリューションは、統計的はもとより特定の方法で運転者の挙動に取り組むことができ、これは、危険な運転者、あらかじめ定義済みの(公共または内部の)規則に従わない運転者をはじめ、影響下の運転、急性の健康関連問題を伴う運転を分析して特定の措置を開始できることを意味する。
・ 特定の変更メカニズムによって特定の環境ソリューションとともに運転者の挙動情報を交通負荷の最適化に使用できる安全組織、公共または民間組織のためのサポート情報;それにおいては、特定の地理的エリア上での存在が課金されるだけでなく、これらのエリアを使用するときの特定の速度もまた課金されるか、または危険な運転またはあらかじめ定義済みの規則に抗する運転によって特定の科料システムが適用される。
・ 個人または非営利組織の人のためのサポート情報。
・ 個人の安全(乗り物内)および公共の安全(乗り物外)を向上できる情報。
テレマティクス・システムの動作環境を示した説明図である。図1は、乗り物内に配置されるテレマティクス・ボックス、遠距離ワイヤレス通信手段または代表的なセルラ・システム、およびデータベース・システムを含むテレマティクス・システムの典型的な動作環境を示しており、それにおいてはテレマティクス・ボックス(Tボックス)を通じて獲得された情報が処理され、それがプロプラエタリまたは公共アクセスを通じてユーザに利用可能に提供される。この動作環境は、提案されている本発明にも適用される。 乗り物の内側に配置される従来技術のテレマティクス・ボックス(Tボックス)を示した説明図である。図2は、文献、特許出願、付与済み特許、および公的に利用可能なデータから周知の典型的な最先端Tボックスを示している。基本的にTボックスは、必須部分、すなわちグローバル・ポジショニング・システム(または複数システム)のための受信機、遠距離無線通信トランシーバ、およびコントロールおよび処理ユニットを含む。これまでに報告されている「従来技術」のTボックスは、外部センサ(乗り物システムの一部となるか、Tボックスへの関連付けとして配置される)への接続、遠距離無線手段を通じた送信の前にデータをストアするためのメモリの搭載(通常は、システムのブート、識別、コントロール、およびメンテナンス特徴、または位置関連データまたはそのほかの一時データのストアのため)といったオプションの特徴を含む。通常はOBD IまたはOBD IIインターフェースを通じた乗り物独自のシステムへのオプションのインターフェースが概説されている。 乗り物の内側に配置される提案テレマティクス・ボックス(Tボックス)(1000)を示した説明図である。 図3は、図1に図示されている一般的なテレマティクス・システムの一部として含められるTボックスのための提案装置の一部を含む。提案Tボックス(1000)は、3つの部分、すなわち「Tボックスの必須部分」(100)、「自由度6の慣性ユニット」(200)およびオプション機能(310,320,330)を有している。部分(100)および部分(200)は、組合せとして、完全な提案システムのHWサブシステムの鍵となる革新的な部分である。 提案テレマティクス・システムの動作方法(10000)を示した説明図である。図4は、提案テレマティクス・システムの動作方法(10000)の論理記述であり、分離形式のテレマティクス・システムの動作方法、すなわち提案Tボックスの動作方法(11000)およびバックエンドの動作方法(12000)の論理記述を含む。これらは、システム内において遂行されるべきアクティビティ、および実行されたアクティビティ、すなわち提案Tボックス(1000)上で物理的に実行されるのではなく、むしろ仮想情報ネットワーク上で実行されるアクティビティに関係する。 提案Tボックス(1000)上において実行されている提案動作方法(11000)のアクティビティを示した説明図である。図5は、Tボックス(100)上で実行されているアクティビティを示している。関連するプロセッサおよびコントロール・ユニット(130)およびメモリ(310)がTボックス(1000)の主要HWブロックであり、それらは提案テレマティクス・システムの動作方法(10000)に関係するすべてのアクティビティのサブセットとして特定のアクティビティを実行している。入力情報、出力情報、およびアクティビティの記述は、構造化された方法で提示される。 提案動作方法のアクティビティの「リアルタイム位置データの計算」(11100)を示した説明図である。図6は、慣性システムが供給する情報に基づき、特定の信号処理アクティビティによって引き渡されるリアルタイム位置データ計算に関係するアクティビティを示している。 提案動作方法のアクティビティの「乗り物のリアルタイム・ベクトル軌跡の計算」(11200)を示した説明図である。図7は、慣性システムからの情報および特定の信号処理アクティビティを使用する乗り物のベクトル軌跡の計算に関係するアクティビティを示している。 提案動作方法(11300)のアクティビティの「乗り物と運転者の挙動計算」(I)を示した説明図である。 提案動作方法(11300)のアクティビティの「乗り物と運転者の挙動計算」(II)を示した説明図である。図8および9は、慣性システムからの情報および特定の信号処理アクティビティを使用する乗り物の統計的な挙動の計算に関係するアクティビティを示している。異なるカテゴリのイベントおよび動的な特徴が処理される。 衝突イベントの間の重要な間隔のタイムラインおよび識別を示した説明図である。図10は、「乗り物ベクトル軌跡のイベント後計算」(11500)アクティビティにおいて使用されるタイムラインを示しており、衝突の前、中、後の識別済み時間間隔の名前付け規約を指定している。 座標フレームの向きを示した説明図である。図11は、別段の指定がない限りにおいてすべての提案動作方法およびアクティビティの中、およびすべての請求項および説明本文の中で使用される座標フレームの向きを示している。 提案動作方法のアクティビティの「横転イベント検出」(11411)を示したフローチャートである。図12は、安定性イベント(11410)のカテゴリに属する横転イベントの計算に関係するアクティビティを示している。 提案動作方法のアクティビティの「ピッチイベント検出」(11412)を示したフローチャートである。図13は、安定性イベント(11410)のカテゴリに属するピッチイベントの計算に関係するアクティビティを示している。 提案動作方法のアクティビティの「アンダーステアリングイベント検出」(11415)を示したフローチャートである。図14は、安定性イベント(11410)のカテゴリに属するアンダーステアリングイベントの計算に関係するアクティビティを示している。 提案動作方法のアクティビティの「オンロードおよびオフロード利用イベント検出」(11421)を示したフローチャートである。図15は、「道路タイプおよび振動監視」イベント(11420)のカテゴリに属するオンロードおよびオフロード利用イベントの計算に関係するアクティビティを示している。 提案動作方法のアクティビティの「腰部障害の中リスク」(11422)および「腰部障害の高リスク」(11423)を示したフローチャートである。図16は、「道路タイプおよび振動監視」イベント(11420)のカテゴリに属する振動に起因する健康評価のリスクの計算に関係するアクティビティを示している。 提案動作方法のアクティビティの「深刻でない衝突イベント検出」(11431,11432)を示したフローチャートである。図17は、「衝突」イベント(11430)のカテゴリに属する深刻でない衝突イベントの計算に関係するアクティビティを示している。 提案動作方法のアクティビティの「深刻な衝突イベント検出」(11431,11432)を示したフローチャートである。図18は、「衝突」イベント(11430)のカテゴリに属する深刻な衝突イベントの計算に関係するアクティビティを示している。 提案動作方法のアクティビティの「深刻な衝突イベント検出」(11431,11432)を示したフローチャートである。図19は、「衝突」イベント(11430)のカテゴリに属する深刻な衝突イベントの分類に関係するアクティビティを示している。 提案動作方法のアクティビティの「影響下の運転イベント検出」(11441)を示したブロック図である。図20は、「運転者関連」イベント(11440)のカテゴリに属する影響下の運転イベントの計算に関係するアクティビティを示している。 提案動作方法のアクティビティの「疲労運転イベント」(11442)を示したフローチャートである。図21は、「運転者関連」イベント(11440)のカテゴリに属する疲労運転イベントの計算に関係するアクティビティを示している。 提案動作方法のアクティビティの「乗り物ベクトル軌跡のイベント後計算」(11500)を示した説明図である。図22は、乗り物の軌跡のイベント後計算に関係するアクティビティを示している(イベントが発生する前の軌跡の再構築を補助する)。 「乗り物システム(運転者)に対する前イベント警告の計算オプション」(11600)を示した説明図である。図23は、運転者およびバックエンドに対する前イベント警告の計算に関係するアクティビティを示している(「乗り物故障」情報ネットワーク)。 提案動作方法のアクティビティの「暗号化およびマルチメディア圧縮の実現オプション」(11700)を示した説明図である。図24は、提案システムの暗号化およびマルチメディア関係の特徴に関係するアクティビティを示している。 提案動作方法のアクティビティの「イベント関連の警報の初期化オプション」(11800)を示した説明図である。図25は、乗り物外および運転者または乗り物に提供される警報に関係するアクティビティを示している。 提案「バックエンド」機能(2000)を示した説明図である。図26は、「バックエンド」機能(2000)の論理サブエンティティを示しており、それにおいて動作方法のアクティビティ(12000)が実行される。 提案バックエンド機能(2000)に対して実行されている提案動作方法のアクティビティ(12000)を示した説明図である。図27は、「バックエンド」(2000)に対して実行されている動作方法のアクティビティ(アクティビティの下位グループ)を示している。 提案バックエンド機能(2000)上で実行されている提案動作方法のアクティビティの「バックエンド警報アクション」(12100)を示した説明図である。 提案バックエンド機能(2000)上で実行されている提案動作方法のアクティビティの「バックエンドイベントアクション」(12200)を示した説明図である。 提案バックエンド機能(2000)上で実行されている提案動作方法のアクティビティの「イベントレポート準備および取り扱い」(12300)を示した説明図である。 提案バックエンド機能(2000)上で実行されている提案動作方法のアクティビティの「場所ベースの可視化システム」(12400)を示した説明図である。 提案バックエンド機能(2000)上で実行されている提案動作方法のアクティビティの「乗り物データベース処理」(12500)を示した説明図である。 提案バックエンド機能(2000)上で実行されている提案動作方法のアクティビティの「フリート・データベース処理」(12600)を示した説明図である。 提案バックエンド機能(2000)上で実行されている提案動作方法のアクティビティの「課金機能」(12700)を示した説明図である。 提案バックエンド機能(2000)上で実行されている提案動作方法のアクティビティの「外部データベース・システムおよび課金システムに対するインターフェース」(12800)を示した説明図である。 提案バックエンド機能(2000)上で実行されている提案動作方法の「システム・コントロールおよびシステム設定およびTボックス更新」(12900)を示した説明図である。 提案動作方法のアクティビティの「センサ・エラー・モデルの評価」(11510)を示した説明図である。図37は、「イベント後軌跡再構築」(11500)のカテゴリに属するセンサ・エラー・モデルの計算に関係するアクティビティを示している。 提案動作方法のアクティビティの「衝突軌跡再構築」(11520)を示した説明図である。図38は、「イベント後軌跡再構築」(11500)のカテゴリに属する衝突の直前、衝突の間、および衝突後の乗り物の軌跡の計算に関係するアクティビティを示している。
提案の本発明は、
・ 2つの場合に、すなわちリアルタイムおよび特定のあらかじめ定義済みのイベント(衝突等)が発生した後の後処理モードにおける輸送用の乗り物に据え付けられているかその中にある搭載リモート・ユニットのベクトル軌跡復元と、
・ 特定の運転イベントの検出と、
・ グローバル・ポジショニング・システム(それらの複数の応用による測位)の停止時、またはグローバル・ポジショニング・システムによって提供される2つの位置の間における特定の計算のための位置が必要とされる場合の乗り物の測位の本質的な強化と、
・ 乗り物独自の通信システムとは独立に関連ソリューションを提供するケイパビリティと、
・ 乗り物からのデータを(この情報を収集するためのインターフェースが利用可能な場合に)使用するケイパビリティと、
・ 乗り物の動作に関係する追加の情報を提供するケイパビリティと、
・ 運転者またはバックエンドに対してあらかじめ定義済みのイベントに関係のある警告情報を提供するケイパビリティと、
・ あらかじめ定義済みの時間フレーム内におけるあらかじめ定義済みのイベントの発生を計算することによる運転者の挙動の分析を提供するケイパビリティと、
・ 「乗り物外」情報ネットワークおよび運転者に対して特定グループのイベントに関係する警報を送信するケイパビリティと、
を、
(a)図3に示されているテレマティクス・ボックス(Tボックス)(1000)と
(b)図4に示されている特定の動作方法(2000)と、
を利用することによって提供する。
Tボックス(1000)は、「Tボックスの必須部分」(1000)、自由度6の慣性ユニット(200)、およびオプション機能(310,320,330)を含む。Tボックス(1000)は、複数の取り付けオプションによって乗り物内に据え付けられる。Tボックス(1000)は、市販後、つまり完成品の乗り物が完全に組み立てられた後の処理、または必須の乗り物部品の程度まで完成された乗り物の組立の処理において取り付けできる。Tボックス(1000)は、乗り物のDC電源に接続される。Tボックス(1000)は、必須とする必要はないが、乗り物のコントロールおよび処理システム(オプション)に接続できる。Tボックス(1000)は、電気的および機械的インターフェースを伴う筐体を有する。最小限の電気的インターフェースは、乗り物内から獲得される電源接続を包含する必要がある。機械的インターフェースは、乗り物内にTボックス(1000)を設置する手段を含む。Tボックス(1000)の筐体は、衛星システム(位置)から、および長距離無線機能からの電磁波がそれを通過し、関連するアンテナを筐体の内側に配置できるか、筐体の外側、乗り物内、または乗り物の屋根の上にアンテナを設置するためのコネクタの利用を可能にするオプションのケイパビリティを提供する形で設計できる。
「Tボックスの必須部分」(100)は、グローバル・ポジショニング・システム受信機(110)、遠距離無線トランシーバ(120)、および処理およびコントロール・ユニット(130)を含んでいる。グローバル・ポジショニング・システム受信機(100)は、衛星信号を受信してTボックスの位置を計算する機能を含む。衛星システム、GPS、ガリレオ(Galileo)、グロナス(GLONASS)、コンパス(COMPASS)、QZSSのうちの少なくとも1つが特定の正確度向上機能とともに使用されなければならない。全体的な位置は、異なる衛星測位システムからの情報の組合せから導出され得る。機能(110)は、位置特定データ(地理座標)を提供するモジュールによって、または処理ユニット(130)に信号を提供することによって実現でき、当該処理ユニットは、それが行なうほかの独立した機能とは別に場所データの計算のためのSW処理部分を有する。機能(100)は、複数の技術によって実現され、両方のアンテナ・オプション、すなわち統合型アンテナおよびコネクタを介して接続される外部アンテナをできる。この外部アンテナは、Tボックス(100)の筐体の内側(機能(110)が実現されるGNSSの外側)、または筐体の外側、すなわち乗り物の内側または屋根の上に配置できる。
遠距離無線トランシーバ(120)は、データ(生データ、および/または本質的に課せられる暗号化およびオプションで追加される追加の暗号化を伴う圧縮ありまたは圧縮なしのオーディオ信号および/またはビデオ信号)を送受信する機能を含む。遠距離無線トランシーバ(120)は、通常、次に挙げるシステムのうちの1つまたは組合せによるセルラ(モバイル通信ネットワーク)接続を使用する。
(a)第2世代モバイル通信システム(GSM(登録商標),GPRS)
(b)第2.5世代(EDGE)
(c)第3世代(UMTS,WBCDMA,HDCPA)
(d)第4世代(LTE)
またはWiMax等のシステム、
または衛星通信システム、
または機能(120)間の最小保証無線通信距離が500mより大きいことを特徴とするそのほかの無線システム。機能(120)は、複数の技術によって実現され、両方のアンテナ・オプション、すなわち統合型アンテナおよびコネクタを介して接続される外部アンテナをできる。この外部アンテナは、Tボックス(100)の筐体の内側(機能(120)が実現される無線モジュールの外側)、または筐体の外側、すなわち乗り物の内側または屋根の上に配置できる。機能(110)および機能(120)は、Tボックス(1000)内において単一のモジュールとして実現され、使用され得る。
処理およびコントロール・ユニット(130)は、複数のCPUソリューションによって実現され、好ましくは32ビットのプロセッサ技術とオプションのDSPの組合せが推奨される。
CPUプロセッサは、まったくオペレーティング・システムを使用しないこと、またはオペレーティング・システムを使用することが可能であり、それをリナックス(Linux)(登録商標)、マイクロソフト(Microsoft)ベースのOS、またはそのほかのタイプのRTOS、VXワークス(VX Works)、アンドロイド(Android)等のOSとし得る。好ましくは埋め込みリナックス(Linux)ソリューションが推奨される。
「自由度6」(200)の慣性ユニットは、提案装置および動作方法の本質的かつ革新的な特徴である。「自由度6」(200)機能は、複数の現実化オプションによって実現される2つの主要な機能ブロック、すなわち「3D MEMS加速度計」(210)および「3D MEMSジャイロスコープ」(220)を含む。「3D MEMS加速度計」(210)機能は、単一チップ、複数チップ(通常は方向/軸当たり1つ)またはMEMS加速度センサに基づくモジュールを使用して物理的に実現できる。「3D MEMSジャイロスコープ」(220)機能は、単一チップ、複数チップ(通常は方向/軸当たり1つ)またはMEMS技術に基づくモジュールを使用して物理的に実現できる。デバイスの利用は、MEMS技術(マイクロ電子機械センサ)またはNEMS技術(ナノ電子機械センサ)によって実現され、本質的にデバイスの小型軽量の実現、および提案Tボックス(1000)PCBアッセンブリの容易な組み立てを可能にする。機能(210)および(220)は、複数の現実化およびインターフェースによって単一チップまたは単一モジュール・ソリューションとして提供され得るが、鍵となるイネーブラとしてMEMS技術を利用する共通の革新的な特徴を有する。
メモリ(310)機能は、複数のメモリ技術によって実現でき、かつ機能(130)内の内蔵メモリの部分として実現可能であり、したがってオプションの部品として主張され得る。機能(310)は、次に挙げる特徴のうちの1つまたはそのうちの少なくとも2つの組合せのためのHW資源を提供する。
・ 遠距離無線トランシーバ(120)にわたる送信の前にデータを一時的にストアする。
・ 乗り物の識別データをストアする。
・ アクセス、メンテナンス、およびサービス・データをストアする。
・ ビジネス処理関連のデータをストアする。
・ Tボックス(1000)が中に据え付けられている特定の乗り物に関係する運転イベントデータ・レコード。
・ 特定のイベントを検出し、それに応答するために必要とされるイベントデータ・プロファイル。
・ Tボックス(1000)が中に据え付けられている特定の乗り物に関係するタイムスタンプ付きの場所ベースの情報。
・ 特定のあらかじめ定義済みのイベントに関連付けされたタイムスタンプ付きの運転挙動データまたはタイムスタンプなしの統計的に評価された運転挙動データ。
・ 特定のあらかじめ定義済みのイベントに関連付けされた乗り物の動的(速度ベクトルおよび加速ベクトル)データ。
オプションの「近距離無線接続」(320)機能ブロックは、提案Tボックス(1000)とリモート・ユニットの間における無線データ交換を可能にし、それにおいてリモート・ユニットは、Tボックス・ユニットから最大で500メートル離れる。機能(320)の通常の離隔距離は20メートル未満であり、複数の近距離無線ソリューションによって実現できる。
関連する近距離無線ソリューションは、以下のうちの少なくとも1つまたは2つ以上の組合せになる。
・ 複数のブルートゥース(Bluetooth)(登録商標)オプションによる2.4GHz帯のブルートゥース・システム(ISM帯)
・ 複数のWLAN現実化オプションによる2.4および5GHz帯のWLANシステム(ISM帯)
・ 通常は200kビット/秒の生データ通信を最大とし、デューティ・サイクルが制限される代表的なプロトコルを使用する433MHz、866MHz、315MHz、915MHzのISM帯システム
・ 3‐10GHzのUWBシステム
・ 60GHz、24GHz通信システム
・ 24GHz通信システム
・ 60‐80GHzレーダ・システム
・ 24GHzレーダ・システム
オプションとして提案されている無線通信機能(320)は、次に挙げる、好ましくは提案動作方法に必要とする主要機能の引渡を可能にする。
・ 乗り物内無線接続;Tボックスは、内部情報を乗り物システムから獲得し、それを、イベント検出および関連アクション、すなわち通常は衝突前またはイベント前警告、または専用のタイムスタンプ付きの乗り物パラメータの評価等の目的のために使用できる。
・ 無線カメラ接続または運転環境センサ等のシステム・アクセサリとしても解釈できる追加のセンサのための無線接続。
・ 運転者自身の独立した携帯情報端末(PDA、スマートフォンまたはこれらの類)への無線接続。
・ 追加のアンテナ・システムのための外部コネクタの展開による距離計算または物体認識の目的のための感覚的アクティビティの提供。
提案されているオプションの「センサ(1つ以上)への接続(の提供)」(330)は、Tボックス(1000)自体の中またはTボックス(1000)の外側に配置される、たとえば環境因子センサ等の特定の非慣性センサへの有線接続手段を含む。
提案されているオプションの「マイクロフォン」(340)は、複数の現実化および技術によるマイクロフォン・エンティティを含む。これは、動作方法のオーディオ取り込みアクティビティによって使用される。
提案されているオプションの「スピーカ」(350)は、複数の現実化および技術によるスピーカ・エンティティを含む。これは、提案動作方法によって記述されるTボックスから乗り物および運転者への警報を発するため、またはバックエンド機能(2000)から乗り物および運転者への警報を発するために使用される。
提案されているオプションの「乗り物システムおよびアクセサリへの有線インターフェース」(340)は、次に挙げる手段のうちの少なくとも1つによる乗り物システムまたはアクセサリへのTボックス(1000)の接続のための有線手段を包含する。
・ 乗り物OBDコネクタ
・ CANインターフェース
・ Linインターフェース
・ FlexRayインターフェース
・ MOSTインターフェース
・ SPIインターフェース
・ RS232インターフェース
・ USBインターフェース
図4に記述されている提案テレマティクス・システムの動作方法(10000)は、提案Tボックス(1000)上で実行されるアクティビティのセットおよび提案Tボックス(1000)上では実行されないが図4に示されているようなバックエンドSW上で実行されるアクティビティのセットに関係する。提案Tボックス(1000)上で実行される提案テレマティクス・システムの動作方法(10000)のアクティビティの一部は、図5の中で詳細に説明する。関連するプロセッサおよびコントロール・ユニット(130)をはじめメモリ(310)は、提案Tボックス(100)の主要なHWブロックであり、提案テレマティクス・システムの動作方法(10000)内において具体化されるすべてのアクティビティのサブセットとして特定のアクティビティを実行している。入力情報およびアクティビティの記述は、構造化された形で提供されている。
アクティビティのサブセット(11000)として定義されるテレマティクス・システムの動作方法(10000)の関連サブセットを実行するために次に挙げる入力データがTボックス(1000)の実行HWユニット(130,310)に提供される。
・ 衛星測位システムからの位置データの提供;通常は機能ユニット(110)によって提供される。
・ 慣性ユニット・データの提供(加速度、速度ベクトル);通常は機能ユニット(210,220)によって提供される。
・ Tボックス(1000)が据え付けられる乗り物システムからのオプションのデータの提供;通常は機能ユニット(340)によって提供される。
・ 追加のセンサ(環境、アクセサリ)等のオプションのデータの提供;通常は機能ユニット(330)によって提供される。
・ コントロール・データ(設定、順序)の提供;通常は機能ユニット(2000、バックエンド)によって提供される。
・ メンテナンスおよび更新データの提供;通常は機能ユニット(2000、バックエンド)によって提供される。
次に挙げる動作(11000)は、全体的な提案動作方法(10000)のサブセットとしてTボックス(1000)内において、特に機能(130)および(310)内において実行される。
・ リアルタイム位置データの計算(11100)
・ 乗り物のリアルタイム・ベクトル軌跡の計算(11200)
・ 運転者および乗り物の挙動の計算(11300)
・ イベント検出の計算(11400)
・ イベント発生後の乗り物のベクトル軌跡の計算(11500)
・ 乗り物システム(運転者)へのイベント前警告の計算オプション(11600)
・ 暗号化およびマルチメディア圧縮の現実化オプション(11700)
・ イベント関連警報の初期化オプション(11800)
動作方法のアクティビティ(11100);「リアルタイム位置データの計算」は、2つのサブアクティビティ(11110)および(11120)からなる。アクティビティ(11110)は、グローバル衛星ナビゲーション・システムを使用した(複数の利用可能なグローバル衛星ナビゲーション・システムによる)ナビゲーション・ソリューションからの情報を使用する位置の計算であり、通常はチップ製造業者の設定時間増分で位置情報が提供される。アクティビティ(11120)においてはリアルタイム位置の計算が(11110)によって提供される位置データの最新位置決定および3D加速度計およびリアルタイム処理されるジャイロスコープ・ユニットからの情報の使用によって実行され、それにおいては計算によるリアルタイム位置データの提供が、通常、2つの位置情報の引き渡し(11110)の間の時間増分より短い。これは、2つのGNSS位置決定の間においてより精密な位置を獲得することまたはGNSSの停止時に位置を獲得することを可能にする。位置の計算は、いわゆる「推測航法」アルゴリズムによって提供される。
動作方法のアクティビティ;「乗り物のリアルタイム・ベクトル軌跡の計算」は、2つのサブアクティビティ(11210)および(11220)からなる。アクティビティ(11210)においては、乗り物のベクトル速度と加速度データの同期が、動作方法(11120)から獲得されたリアルタイム位置データを用いて、かつ「リアルタイム」タイムスタンプに関して遂行される。データ交換またはデータのバッファリングはTボックスのメモリ内で行なわれ、それにおいては同期が2つの時間増分の間で物理的に行なわれる。時間増分は、部分方法(11120)における場合と同様に「リアルタイム」位置計算のために使用されるタイムスタンプである。アクティビティ(11220)において、方法(11210)によって行なわれる乗り物の「リアルタイム」ベクトル速度および加速度情報の計算、および遠距離無線トランシーバ(120)を通じた情報の提供が行なわれる。オプションとしてこの情報は、近距離無線トランシーバ(320)に、またオプションで乗り物の有線通信インターフェース(340)も提供される。
動作方法(11300)「運転者および乗り物の統計的挙動の計算」は、番号(11310、11320‐11390)によって示される9つの異なるアクティビティ部分で詳細に述べられる。
(11310)あらかじめ定義済みの時間期間におけるスカラー速度情報の計算。動作方法の中のこのアクティビティの範囲内において、乗り物の平均速度のプロファイルを提供できる。この情報は、乗り物の保険会社が必要とする、セキュリティおよび安全関連の応用シナリオのための運転者のプロファイリングによるリスク見積のために好都合に使用できる。このプロシージャは、(11311)として示される特定の地理的エリア内のあらかじめ定義済みの時間期間におけるスカラー速度情報の平均情報量計算を行なうべく構成できる。この情報は、さらに専用地理的エリア内の平均速度が「速度毎支払制限」を超える場合にはより高い料金を運転者に課することができる「運転の仕方による支払」態様での交通管理目的のために使用され得る。同時に、運転者が特定のエリア内を速度制限に近いか、またはそれを超えて運転している場合には、追加の料金を発行するか、または保険会社がその運転者のプロファイルをより高いリスクを伴う運転者としてランク付けできる。従来技術のソリューションは、通常、特定の地理的エリア内において「立ち入り毎および滞在毎支払」特徴を提供する。動作方法の特徴(11312)は、特定の環境条件下においてあらかじめ定義済みの時間期間内のスカラー速度情報の平均情報量計算を開示した。この動作方法は、雪、雨、または暴風等の環境条件の場合に運転者の挙動をプロファイリングするために重要な情報を提供する。本質的に運転者が降雪エリアにおいて平均してより速い速度で運転するか、またはほかの平均的な運転者より速い速度で運転する場合に、その運転者は、より高い事故のリスクに曝される。この情報は、プロファイリングおよび保険のリスク最適化のために使用できるか、または発生時に「乗り物外側」情報ネットワークへの警報または運転者警告を発することができる「あらかじめ定義済みのイベント」となり得る。動作方法の特徴(11133)は、ラッシュアワー時のより速い速度等の特定の交通条件下におけるあらかじめ定義済みの時間期間内のスカラー速度情報の平均計算を使用する。この計算は、保険会社の運転者プロファイリングのため、およびそれによるリスク最適化のために重要となり得る。動作方法(11314)は、少なくとも2つのオプションの動作方法(11311、11312、および11313)の組合せを考察し、それにおいては、たとえば運転者は、雨天時の交通渋滞のある特定の地理的エリア内にいるか否か、および観察されたケースの平均的な運転者より速い速度で運転しているか否かについてプロファイリングされる。このことは事故の蓋然性を増加することがあり、またそれを運転者または警察への警告のため、保険会社に向けた運転者の負のプロファイリングまたは特定の場合における高速道路使用料金の増加のために使用できる。
(11320)あらかじめ定義済みの時間期間におけるスカラー加速度情報の計算。動作方法の中のこのアクティビティの範囲内において、乗り物の平均加速度のプロファイルを提供できる。この情報は、乗り物の保険会社のリスク計算のため、セキュリティおよび安全関連の応用シナリオのための運転者のプロファイリングを行なうために好ましくは使用できる。このプロシージャは、(11321)によって示される特定の地理的エリアの下にあらかじめ定義済みの時間期間におけるスカラー加速度情報の平均情報量計算を行なうべく割り付けできる。この情報は、専用地理的エリア内の平均加速度が「加速度毎支払制限」を超える場合にはより高い料金を運転者に課することができる「運転の仕方による支払」態様での交通管理目的のために使用され得る。これに対して、運転者が特定のエリア内において高い加速度を伴って非常に荒い方法で運転している場合に、保険会社は、よりリスクが高いとして運転者のプロファイルをランク付けできる。動作方法の特徴(11322)は、特定の環境条件下においてあらかじめ定義済みの時間期間内のスカラー加速度情報の平均情報量計算を使用する。この動作方法は、雪、雨、または暴風等の異なる環境条件の場合に運転者の挙動をプロファイリングするために重要な情報を提供する。ほかの平均的な運転者と比較したときに本質的に運転者が平均してより強い制動および高い加速度を伴って運転する場合には、その運転者が曝される事故に対するリスクはより高い。この情報は、プロファイリングおよび保険会社によるリスク最適化のために使用できるか、または「乗り物外側」情報ネットワークへの運転者警告または警報を発するための「あらかじめ定義済みのイベント」となり得る。動作方法の特徴(11323)は、ラッシュアワー時または交通渋滞時におけるより高い加速といった特定の交通条件下におけるあらかじめ定義済みの時間期間内のスカラー加速度の平均情報量計算を使用する。これは、保険会社による運転者プロファイリングのため、およびリスク最適化のために重要となり得る。動作方法(11324)は、少なくとも2つのオプションの動作方法(11321、11322、および11323)の組合せを考察し、それにおいては、たとえば運転者は、雨天時または交通渋滞時に特定の地理的エリア内にいるか否か、および運転する乗り物の加速度が平均して基準モデルの値より高いか否かについてプロファイリングされる。このことは事故の蓋然性を増加することがあり、またそれを運転者または警察への警告のため、保険会社による運転者の負のプロファイリングまたは特定の場合における高速道路使用料金の増加のために使用できる。
(11330)あらかじめ定義済みの時間期間におけるベクトル速度変化の計算。動作方法の中のこのアクティビティの範囲内において、乗り物のベクトル速度の変化のプロファイルを計算できる。この情報は、乗り物の保険会社のリスク見積のため、セキュリティおよび安全関連の応用シナリオのための運転者のプロファイリングのために好都合に使用できる。このプロシージャは、(11331)によって示される特定の地理的エリアの下にあらかじめ定義済みの時間期間における速度ベクトルの変化の計算を行なうべく割り付けできる。この情報は、交通管理応用、安全、セキュリティ、および健康影響応用シナリオのために直接使用できる。たとえば、運転者が、まっすぐに運転するべき領域内において特定の時間期間にわたって運転中に移動方向を何回も変更している場合には、検出のための特定のイベントを定義可能であり、フリート管理システムは、運転者に話しかけるか、または関連する警告を発するか、または「エンジン停止」命令を遠隔発行できる。このイベントは、たとえば、運転者の疲労状態またはそれに類似の状態の表示とし得る。動作方法の特徴(11332)は、特定の環境条件下においてあらかじめ定義済みの時間期間内の速度ベクトルの変化の計算を使用する。動作方法の特徴(11333)は、ラッシュアワー時または交通渋滞時に高速道路で走行レーンを変更するといった特定の交通条件下におけるあらかじめ定義済みの時間期間内の速度ベクトルの変化の計算を開示している。これらは、保険会社による運転者プロファイリングおよびリスク最適化のために重要となり得る。動作方法(11334)は、少なくとも2つのオプションの動作方法(11331、11332、および11333)の組合せを考察し、それにおいては、たとえば運転者は、特定の地理的エリア内にいるか否か、雨天時または交通渋滞時であるか否か、走行レーンを変更しているか否かついてプロファイリングされ、これらは事故の蓋然性を増加することがあり、またそれを運転者または警察への警告のため、保険会社による運転者の負のプロファイリングのため、特定の場合における高速道路使用料金の増加のために使用できる。
(11340)あらかじめ定義済みの時間期間における加速度ベクトルの変化の計算。動作方法のこのアクティビティの範囲内において、乗り物の加速度ベクトルの変化のプロファイルを提供できる。この情報は、保険会社によるリスク計算のため、セキュリティおよび安全関連の応用シナリオのための運転者のプロファイリングのために好都合に使用できる。このプロシージャは、(11341)によって示される特定の地理的エリア内におけるあらかじめ定義済みの時間期間内の加速度ベクトルの変化の計算を行なうべく割り付けできる。この情報は、交通管理応用、安全、セキュリティ、および健康影響応用シナリオのために直接使用できる。たとえば、運転者が、加速せずにまっすぐに運転するべき領域内において、特定の時間期間にわたって強い制動および高い加速度値を使用して運転方向を何回も変更している場合には、追跡のための特定のイベントを定義でき、フリート管理システムは、関連する警告を発するか、または運転者に話しかけるか、または「エンジン停止」命令を遠隔実行できる。このイベントは、たとえば、運転者の疲労状態またはそれに類似の状態の可能性のある表示とし得る。動作方法の特徴(11342)は、特定の環境条件下においてあらかじめ定義済みの時間期間内の加速度ベクトルの変化の計算を使用する。動作方法の特徴(11343)は、ラッシュアワー時に高い加速度を伴って高速道路で走行レーンを変更するといった特定の交通条件下におけるあらかじめ定義済みの時間期間内の加速度ベクトルの変化の計算を使用する。これらは、保険会社による運転者プロファイリングおよびリスク最適化のために重要となり得る。動作方法(11344)は、少なくとも2つのオプションの動作方法(11341、11342、および11343)の組合せを考察し、それにおいては、たとえば運転者は、雨天時または交通渋滞時に特定の地理的エリア内にいるか否か、走行レーンの変更の間に高い加速度および制動を使用しているか否かについてプロファイリングされる。これらは事故の蓋然性を増加し得る。この情報は、運転者または警察への警告のため、保険会社による運転者の負のプロファイリングのため、または特定の場合における高速道路使用料金の増加のために使用できる。
あらかじめ定義済みの時間フレーム当たりの運転時間(11350)が動作方法として記述される。動作方法の中のこのアクティビティの範囲内において、運転者の挙動のプロファイルが提供され、容易に使用できる。特定の地理的なエリア内におけるあらかじめ定義済みの時間フレーム当たりの運転時間(11351)は、(11350)の特定のインスタンスとして導出され得る。提案動作方法のこの特徴は、特定のエリア内に指定平均時間にわたって乗り物がとどまるための料金の支払いといった応用シナリオを提供する。これは、たとえば都市中心部において費やされる「平均持続時間毎課金」または特定の組織に割り当てられた大型駐車スロットへのアクセスのための課金を可能にできる。動作方法の特徴(11352)は、あらかじめ定義済みの時間フレーム当たりの指定された日々の時間スロット内における運転時間を考察する。これは、提案ソリューションの単純な応用として、朝の時間帯の都市中心部における消費時間に起因してより高い料金を課するか、または午後の早い時間帯に割り引くことを可能にできる。特定の環境条件の下でのあらかじめ定義済みの時間フレーム当たりの指定された日々の時間スロット内における運転時間の動作方法(11353)は、事故のリスクの要因の増加とともに、冬期間における運転者の運転挙動のプロファイリングの適用を可能にする。指定された交通条件におけるあらかじめ定義済みの時間フレーム当たりの運転持続時間(11354)は、交通渋滞で長い時間を消費するといった運転挙動を利用する動作方法の特徴であり、追加の快適なサービスの提供に使用できる。特定の交通条件、特定の環境条件の間、指定時間スロット内および/または特定の地理的エリア内におけるあらかじめ定義済みの時間フレーム当たりの運転持続時間は、少なくとも2つのオプションの動作方法(11351,11352,11353,11354)の組合せを包含するオプションの動作方法(11355)である。提案の組合わせ動作方法は、保険会社によるリスク計算のため、運転者のプロファイリングのため、またはセキュリティおよび安全関連の応用シナリオのために好都合に使用できる。
動作方法のアクティビティ(11360)は、あらかじめ定義済みの時間フレーム内、かつあらかじめ定義済みの地理的エリア内において特定のあらかじめ定義済みの「安定性」イベントの統計が計算されるといった方法で実行され得る。あらかじめ定義済みの時間フレームと関連するあらかじめ定義済みの「安定性」イベントの計算(11360)は、統計的に処理される安定性イベントのセットに分解できる。
・ あらかじめ定義済みの時間フレームの間の「過剰なロール」イベントの計算(11361)
・ あらかじめ定義済みの時間フレームの間の「ピッチ」イベントの計算(11362)
・ あらかじめ定義済みの時間フレームの間の「横滑り」イベントの計算(11363)
・ あらかじめ定義済みの時間フレームの間の「スピン」イベントの計算(11364)
・ あらかじめ定義済みの時間フレームの間の「アンダーステアリングおよびオーバーステアリング」イベントの計算(11365)
安定性イベントは、環境への運転者の適合に関係する運転者の挙動のプロファイリングのために好都合に使用できる。これは、攻撃的なタイプの運転またはTボックスが取り付けられているほかの乗り物、搭乗者、または後続の乗り物に対する潜在的な危険を測定できる。これらのイベントは、実際に衝突イベントの発生の前に出現し得る。これらは、警報、衝突前警告、および乗り物外側のITネットワークに対する一般的な警告の生成に適したものとなり得る。提案動作方法を伴うシステムは、本質的に安定性イベントの検出を可能にする。
あらかじめ定義済みの時間フレームの間における使用道路タイプおよび振動監視イベントの計算(11370)は、次に挙げる代表的なイベントを包含する。
・ あらかじめ定義済みの時間フレームの間の「オンロードおよびオフロードの乗り物の利用」イベントの計算(11371)
・ あらかじめ定義済みの時間フレームの間の「腰部障害の中リスク」イベントの計算(11372)
・ あらかじめ定義済みの時間フレームの間の「腰部障害の高リスク」イベントの計算(11373)
道路タイプイベント関連の統計的情報、たとえばあらかじめ定義済みの時間期間の間のオンまたはオフロードの利用パーセンテージは、保険のリスクの観点から見て運転者の挙動の重要な情報である。短い観察期間の間にオンロードおよびオフロードイベントの交替が数多く生じている場合には、運転者が正しく運転していない可能性、または運転者が飲酒しているかまたは疲労している可能性があり、警告を発するかまたは状況のチェックのためにセキュリティ組織に知らせる必要があると見られる。
動作方法の特徴「腰部障害の中リスク」(11372)および「腰部障害の高リスク」(11373)は、全身の振動に起因する身体的ストレスのレベルを決定する。これは、全身の振動レベルおよび導出される健康リスクを定量化する1つの標準的な方法である。計算に使用される用語を次に挙げる。
・ 加速度曝露量(acceleration dose)および日々加速度曝露量(daily acceleration dose)が使用されて、乗り物の運転者が、運転者の健康に影響を及ぼし得る危険な振動レベルに曝されているか否かが決定される。加速度曝露量の計算は、ISO 2631‐5(2004)およびEU指令2002/44/EC,2002の中で定義されている。EU指令2002/44/EC,2002は、全身の振動に曝される労働者の健康および安全のための最低限の標準を規定する。
・ 日々等価静的圧縮曝露量(Daily Equivalent Static compressive dose)は、潜在的な健康への影響を定量化し、それらの評価のため、または健康リスクを示す警告システムの開発のために使用できる。日々等価静的圧縮曝露量の計算は、さらに、ISO 2631‐5(2004)およびEU指令2002/44/EC,2002の中で定義されている。EU指令2002/44/EC,2002は、全身の振動に曝される労働者の健康および安全のための最低限の標準を規定する。
日々等価静的圧縮曝露量が曝露対策値(EAV)を下回る場合には、健康への悪影響は低い。加速度曝露量が定義済みの暴露限界値(ELV)を超える場合には、高い確率で健康への悪影響があり、腰部障害のリスクが高い。
あらかじめ定義済みの時間期間の間のあらかじめ定義済みの衝突イベントの計算(11430)は、次の事項を考慮する。
・ あらかじめ定義済みの時間フレームの間の「深刻でない衝突」イベントの計算(11431)
・ あらかじめ定義済みの時間フレームの間の「深刻な衝突」イベントの計算(11432)
衝突イベント関連、特に「深刻でない衝突」イベント関連の統計的情報は、特定の運転者に関連する損害リスクに直接的に影響する保険のための有用な情報である。
動作方法の特徴「深刻でない衝突」(11431)は、短い時間窓の間の速度ベクトルの変化の監視に基づく。加速度ベクトルがあらかじめ定義済みの時間窓にわたって連続的に積分される。それと並行してアルゴリズムが、水平および垂直平面内における力の主方向(PDOF)を計算する。PDOFは、この速度ベクトルの変化の正規化に使用される正規化係数の値を決定する。正規化後の速度ベクトルの変化が、プリセットされたスレッショルド値1(すべての入力が正規化されているため)を超えた瞬間に一般的な衝突が検出され、計算されたPDOFが「衝突PDOF」として記録される。これが、速度ベクトルの変化の蓄積プロセスをトリガし、それとともに衝突持続時間を決定するタイマをスタートする。短時間の加速度ベクトルの積分は、衝突イベント終了をマークするあらかじめ定義済みの衝突終了スレッショルドより下になるまで継続される。衝突期間の間の速度ベクトルの累積的変化が、深刻な衝突イベントのために定義されたスレッショルドより低い場合には、この衝突は深刻でないと自動的に見なされる。デバイスが複数の衝突または横転を伴う衝突を検出するか、または搭乗者の閉じ込めを示す別の表示がある場合には、最終速度変化が増加されてスレッショルドと再比較される。
動作方法の特徴「深刻な衝突」(11432)は、短い時間窓の間の速度ベクトルの変化の監視に基づく。加速度ベクトルがあらかじめ定義済みの時間窓にわたって連続的に積分される。それと並行してアルゴリズムが、水平および垂直平面内における力の主方向(PDOF)を計算する。PDOFは、この速度ベクトルの変化の正規化に使用される正規化係数の値を決定する。正規化後の速度ベクトルの変化が、プリセットされたスレッショルド値1(すべての入力が正規化されているため)を超えた瞬間に一般的な衝突が検出され、計算されたPDOFが「衝突PDOF」として記録される。これが、速度ベクトルの変化の蓄積プロセスをトリガし、それとともに衝突持続時間を決定するタイマをスタートする。短時間の加速度ベクトルの積分は、衝突イベント終了をマークするあらかじめ定義済みの衝突終了スレッショルドより下になるまで継続される。衝突期間の間の速度ベクトルの累積的変化が、深刻な衝突イベントのために定義されたスレッショルドを超える場合には、この衝突は深刻であると自動的に見なされる。デバイスが複数の衝突または横転を伴う衝突を検出するか、または搭乗者の閉じ込めを示す別の表示がある場合には、最終速度変化が増加されてスレッショルドと再比較される。この後、中程度(25‐75%)および高い(>75%)深刻な衝突の確率への追加の階層化が遂行される。
あらかじめ定義済みの時間フレームの間のあらかじめ定義済みの「運転者関連」イベントの計算(11390)は、次の事項を考慮する。
・ あらかじめ定義済みの時間フレームの間のあらかじめ定義済みの「影響下の運転」イベントの計算(11391)
・ あらかじめ定義済みの時間フレームの間のあらかじめ定義済みの「疲労運転」イベントの計算(11391)
特定のあらかじめ定義済みの時間期間の間における「影響下の運転」および「疲労運転」イベント関連の統計的情報は、運転者の安全、公共の安全はもとより、特定の運転者に関連する損害リスクに直接的に影響する保険のための有用な情報である。提案システムの本質的な利点は、これらのイベントの認識、検出、評価、および統計の計算ができることにある。
「乗り物(運転者)への警告」に関連する動作方法のアクティビティ(11600)は、一方においては運転者に追加の情報を提供し、他方においては運転者の安全を直接強化し、事故の蓋然性を低減できる。Tボックス(1000)内の3D慣性センサは、関連する処理とともにあらかじめ定義済みのイベントの検出(11400)使用して、衝突前警告または異なる種類の警告を運転者に向けて発行できる。異なるタイプの検出済みイベントに基づいて、動作方法の異なるアクティビティのクラス(11610‐11630)が導出される。
動作方法のアクティビティ(11610)は、動作方法(11410)によって計算された検出済み「安定性イベント」に基づく乗り物および運転者への警告を包含している。
動作方法のアクティビティ(11620)は、動作方法(11420)によって計算された検出済み「使用道路イベント」に基づく乗り物および運転者への警告を包含している。
動作方法のアクティビティ(11630)は、動作方法(11440)によって計算された検出済み「運転者関連イベント」に基づく乗り物および運転者への警告を包含している。
警告アクションは、計算(必須)され、決定(作用のレベルおよび技術態様)され、入力としてあらかじめ定義済みの深刻度イベントマトリクスを有する。警告はオーディオ手段によって実行でき、それによって関連HWが提案Tボックス(1000)の一部になる。警告は乗り物手段によって実行でき、それによって関連HWが乗り物の一部になり、警報の情報は、提案Tボックス(1000)のオプションの近距離無線接続(320)ブロックによって乗り物に送信される。警告は乗り物手段によって実行でき、それによって関連HWが乗り物の一部になり、警報の情報は、提案Tボックス(1000)のオプションの有線接続(340)ブロックによって乗り物に送信される。警告の動作方法は、次に挙げる乗り物手段等によって実行され得る。
・ オーディオ信号
・ ビデオ/グラフィック信号
・ 安全ベルトの締め付け
上記の方法(11600)は、前述したとおり、すでに発生済みであるが、将来起こり得る潜在的なイベントを取り扱う事前警告として好都合に使用できるイベントに取り組むことができる。これらの潜在的な将来のイベントの計算は、Tボックス(1000)内において遂行されている特定のデータ処理アプローチの使用によって行なわれ、それにおいては、環境関連情報および運転者固有の関連情報もまた一般に動作方法のアクティビティ(11400)の範囲内で潜在的な将来のイベントの計算のために使用される。
ビデオ取り込み関連のアクティビティ、オーディオ取り込み関連のアクティビティ、および非マルチメディア・データに関係する純粋な暗号化アクティビティを包含する「暗号化およびマルチメディア圧縮」(11700)に関係する動作方法のアクティビティが提案されている。
ビデオ取り込みアクティビティは(11710,11711,11712,11713,11714)アクティビティ・ステップに定義されている。
動作方法のステップ(11710)は、次のとおりに定義される。
TボックスCPU内において実行されているTボックス(1000)のコントロール・システムが、次の事項に応じてビデオ取り込みプロシージャのアクティビティを開始し、イネーブルし、定義する。
(a)ビデオ取り込みのための通常の時間フレームが割り当てられたアクティビティ
(b)検出されたあらかじめ定義済みの運転関連イベント
(c)エンティティ(330)を通じて検出されたあらかじめ定義済みのセンサ入力
(d)通常はエンティティ(320)によって開始される運転者の希望
動作方法のステップ(11711)は、次のとおりに定義される。
ビデオ・データは、リモート・ビデオ・カメラによって取り込まれ、乗り物との有線通信(340)によって、または近距離無線通信(320)によって、または直接接続(330)によってTボックス(1000)に転送される。データは、メモリ(310)内に取り込まれてストアされる。
動作方法のステップ(11712)は、次のとおりに定義される。
ステップ(11711)の後、ビデオ・データがオプションで圧縮される。この圧縮は、通常、MPEG 2/4/10またはMJPEGの複数の現実化によって提供されるか、またはカメラから圧縮済みとして提供される。
動作方法のステップ(11713)は、次のとおりに定義される。
ステップ(11712)の後、データがオプションで暗号化される。複数の暗号化方法およびビット圧縮深度が利用できる。好都合には、16ビットのAES暗号化が提案される。
動作方法のステップ(11714)は、次のとおりに定義される。
ステップ(11713)の後、遠距離無線接続によってデータが、システムがデータ転送を開始したリモート側に転送される。
オーディオ取り込みアクティビティは(11720,11721,11722,11723,11724)アクティビティ・ステップに定義されている。
動作方法のステップ(11720)は、次のとおりに定義される。
TボックスCPU内において実行されているTボックス(1000)のコントロール・システムが、次の事項に応じてオーディオ取り込みプロシージャのアクティビティを開始し、イネーブルし、定義する。
(a)オーディオ取り込みの通常の時間フレームが割り当てられたアクティビティ
(b)検出されたあらかじめ定義済みの運転関連イベント
(c)エンティティ(330)を通じて検出されたあらかじめ定義済みのセンサ入力
(d)通常はエンティティ(320)によって開始される運転者の希望
動作方法のステップ(11721)は、次のとおりに定義される。
オーディオ・データは、リモート・ビデオ・カメラによって取り込まれ、乗り物内の有線通信(340)によって、または近距離無線通信(320)によって、または直接接続(330)によってTボックス(1000)に転送される。データは、メモリ(310)内に取り込まれる。
動作方法のステップ(11722)は、次のとおりに定義される。
ステップ(11721)の後、オーディオ・データがオプションで圧縮される。この圧縮は、通常、音声コーデック、ポリコム(Polycom)コーデック、AACファミリのコーデック、MP3コーデック、CELPコーデックといった複数のオーディオ・コーデックによって実行されるか、またはマイクロフォン・エンティティから圧縮済みとして提供される。
動作方法のステップ(11723)は、次のとおりに定義される。
ステップ(11722)の後、データがオプションで暗号化される。複数の暗号化方法およびビット圧縮深度が利用できる。通常、16ビットのAES暗号化が提案される。
動作方法のステップ(11724)は、次のとおりに定義される。
ステップ(11723)の後、遠距離無線接続によってデータが、システムがデータ転送を開始しているリモート側に転送される。
動作方法のステップ(11730)は、次のとおりに定義される。
TボックスCPU内において実行されているTボックス(1000)のコントロール・システムが、あらかじめ定義済みの暗号化方法を使用して暗号化のアクティビティを開始し、イネーブルし、定義する。暗号化は、メモリ(307)からの、特定の技術態様においてあらかじめ定義され、オプションで特定のタイムスタンプを伴う非マルチメディア・データに対して行なわれる。
動作方法のステップ(11731)は、次のとおりに定義される。
(11730)によって暗号化されたデータが、リモート・エンティティへの遠距離無線接続手段による転送のために準備される。
動作方法のステップ(11732)は、次のとおりに定義される。
(11730)によって暗号化されたデータが、運転者の電子デバイス・エンティティへの近距離無線接続手段による転送のために準備される。
「イベント関連警報」(11800)に関係する動作方法のアクティビティは、(11810、11820、および11830)に記述されている異なる技術態様の発生済みイベントによって生じたアクションに関係するアクティビティを包含する。これは、「乗り物外」の世界に送出される警報に関係する。
動作方法のステップ(11810)は、次のとおりに定義される。
動作方法(11410)によって計算される検出済み「安定性」イベントに基づくリモート・エンティティへの警報。
動作方法のステップ(11811)は、次のとおりに定義される。
警報アクションは、計算(必須)され、決定(作用のレベルおよび技術態様)され、入力としてあらかじめ定義済みの深刻度イベントマトリクスを有する。あらかじめ定義済みのアクション規則の範囲内において、発生時に伝達される必要がある安定性イベントの選択が定義される。リモート警報を生じさせるイベントであるとして分類されるイベントの検出後にイベントの深刻度がチェックされる。関連イベントのためのあらかじめ定義済みの深刻度マトリクスがTボックス(1000)のメモリ内にストアされている。あらかじめ定義済みのイベントの記述の中で、特定のイベントのためのスレッショルドの特定セットが定義される。専用スレッショルドのための値に到達すると警報を発する必要条件が満たされる。完全な提案システムは、遠距離無線ネットワーク(通常はセルラ・ネットワーク)を通じた規則的なファームウエアの更新に関する提案特徴を有する。これらの更新の範囲において、あらかじめ定義済みのイベントのための深刻度マトリクスが変更されて、特定のイベント警報のイネーブルおよびディセーブルまたは1つ以上のスレッショルドの値の変更を可能にできる。
動作方法のステップ(11812)は、次のとおりに定義される。
警報が実行されて、遠距離無線トランシーバ・ブロック(120)によってTボックス(1000)から送信される。
動作方法のステップ(11820)は、次のとおりに定義される。
動作方法(11440)によって計算される検出済み「運転者関連」イベントに基づくリモート・エンティティへの警報。この動作方法は、「影響下の運転」および「疲労運転」等のイベントの発生について「乗り物外」環境に通知する新しい特徴を提供する。
動作方法のステップ(11821)は、次のとおりに定義される。
警報アクションは、計算(必須)され、決定(作用のレベルおよび技術態様)され、入力としてあらかじめ定義済みの深刻度イベントマトリクスを有する。あらかじめ定義済みのアクション規則の範囲内において、発生時に伝達される必要がある「運転者関連」イベントの選択が定義される。リモート警報を生じさせるイベントであるとして分類されるイベントの検出後にイベントの深刻度がチェックされる。関連イベントのためのあらかじめ定義済みの深刻度マトリクスがTボックス(1000)のメモリ内にストアされている。あらかじめ定義済みのイベントの記述の中で、特定のイベントのためのスレッショルドの特定セットが定義される。専用スレッショルドのための値に到達すると警報を発する必要条件が満たされる。特定の場合においては、イベント発生の定義が2つ以上の方法によってチェックされる。システムは、イベントの発生または超過スレッショルドの少なくとも1つのセットに従って、またはイベントおよび深刻度スレッショルドに到達する2つ以上の方法が要求されるシステムの設定によって警報を発行できる。深刻度マトリクス・チェックの処理においては、特定のイベント検出のための警報情報を、超過したあらかじめ定義済みのスレッショルドはいくつあるかといった情報を用いて強化できる。このことは、警報を、たとえば運転者がアルコールまたは薬物の影響下にありがちであり、そのイベントが危険小、危険中、危険大のマーク、または類似のグレード・マークを付けるといったものとし得ることを意味する。完全な提案システムは、遠距離無線ネットワーク(通常はセルラ・ネットワーク)を通じた規則的なファームウエアの更新に関する提案特徴を有する。これらの更新の範囲において、あらかじめ定義済みのイベントの深刻度マトリクスが変更されて、特定のイベント警報のイネーブルおよびディセーブルまたは1つ以上のスレッショルドの値を変更する。
動作方法のステップ(11822)は、次のとおりに定義される。
警報が実行されて、遠距離無線トランシーバ・ブロックによってTボックス(1000)から送信される。
動作方法のステップ(11830)は、次のとおりに定義される。
動作方法(11430)によって計算される検出済み「衝突」イベントに基づくリモート・エンティティへの警報。この動作方法は、「衝突」イベントの発生について「乗り物外」環境に通知する新しい特徴を提供し、それにおいて「衝突」イベントは、たとえばエアバッグは作動しないが乗り物が客観的に見て損傷を受ける程度の「より軽度な」衝突および/または運転者(または交通内のそのほかの者および物体)の安全が有意に低下する可能性が生じ得る衝突とし得る。
動作方法のステップ(11831)は、次のとおりに定義される。
警報アクションは、計算(必須)され、決定(作用のレベルおよび技術態様)され、入力としてあらかじめ定義済みの深刻度イベントマトリクスを有する。あらかじめ定義済みのアクション規則の範囲内において、発生時に伝達される必要がある「衝突」イベントの選択が定義される。リモート警報を生じさせるイベントであるとして分類されるイベントの検出後にイベントの深刻度がチェックされる。関連イベントのためのあらかじめ定義済みの深刻度マトリクスがTボックス(1000)のメモリ内にストアされている。あらかじめ定義済みのイベントの記述の中で、特定のイベントのためのスレッショルドの特定セットが定義される。対応するスレッショルドのための値に到達すると警報を発する必要条件が満たされる。特定の場合においては、イベント発生の定義が2つ以上の方法によってチェックされる。システムは、発生または超過スレッショルドの少なくとも1つのセットに従って、またはイベントおよび深刻度スレッショルドに到達する2つ以上の方法が要求されるシステムの設定によって警報を発行できる。深刻度マトリクス・チェックの処理においては、特定のイベント検出の警報情報を、超過したあらかじめ定義済みのスレッショルドはいくつあるかおよび/またはベクトル情報を含め、どのような力が作用していたかといった情報を用いて強化できる。このことは、警報を、運転者の軌跡ベクトルに対して専用の角度から特定の値の衝突力が到来する「より軽度の」深刻度を伴う軽度の衝突を生じたといったものとし得ることを意味する。完全な提案システムは、遠距離無線ネットワーク(通常はセルラ・ネットワーク)を通じた規則的なファームウエアの更新に関する提案特徴を有する。これらの更新の範囲において、あらかじめ定義済みのイベントの深刻度マトリクスが変更されて、特定のイベント警報のイネーブルおよびディセーブルまたは1つ以上のスレッショルドの値を変更する。これはたとえば、「軽度な衝突」が生じた後に運転者が運転を継続する場合に、システムの「オーナー」が、警察への通報、または乗り物を遠隔停止する技術的な必要条件が満たされるか否か(Tボックスオプション)といった何らかの「より徹底した」決定を確保するために、スレッショルドの変更によって乗り物の挙動をさらに観察する決定ができることを意味する。
動作方法のステップ(11832)は、次のとおりに定義される。
警報が実行されて、遠距離無線トランシーバ・ブロックによってTボックス(1000)から送信される。
動作方法のステップ(11840)は、次のとおりに定義される。
動作方法(11420)によって計算される検出済み「使用道路」イベントに基づくリモート・エンティティへの警報。この動作方法は、「使用道路」イベントの発生について「乗り物外」環境に通知する新しい特徴を提供する。「使用道路」イベントは、乗り物がオフからオンロードへの変更をどの程度頻繁に行なっているかという観点から分析および監視できる。さらにこれは、疲労運転、影響下の運転、または健康問題を抱えた運転が生じている特定の確率を用いる潜在的な方法として拡張できる。
動作方法のステップ(11841)は、次のとおりに定義される。
警報アクションは、計算(必須)され、決定(作用のレベルおよび技術態様)され、入力としてあらかじめ定義済みの深刻度イベントマトリクスを有する。イベントの深刻度は、乗り物が次の場合のときに警報を発する形で設定できる。
・ あらかじめ定義済みの時間フレームの間にあらかじめ定義済みの時間パーセンテージを超えてオフロードを運転しているとき。
・ あらかじめ定義済みの時間フレームの間にシステムによって許可されているより頻繁にオフロードからオンロードへの変更を行なっているか、システムによって許可されているより頻繁に道路上の中央レーン境界マークを横切っているとき。レーン・マークの交差を検出するための必要条件は、Tボックス(1000)の慣性センサによる検出を生じさせる特定のレーン・マークを有することとする。
・ レーン・マークの交差がTボックス(1000)の慣性センサによる検出を生じさせているという事実を必要条件とし、システムによって許可されているより頻繁に道路上の外側レーン境界マークを横切っているとき。
動作方法のステップ(11842)は、次のとおりに定義される。
警報が実行されて、遠距離無線トランシーバ・ブロックによってTボックス(1000)から送信される。
実行された警報は、(11812,11822,11832,11842)の後、次に挙げるアクティビティ(11899)として一般に定義されている「リモート・エンティティ」によって受信される。
・ サービス・プロバイダの情報ネットワーク
・ 保険会社の情報ネットワーク
・ セキュリティ組織の情報ネットワーク
・ 緊急組織の情報ネットワーク
・ 健康サービス組織の情報ネットワーク
・ 運輸組織の情報ネットワーク
・ リース組織の情報ネットワーク
・ 自動車製造者の情報ネットワーク
・ フリート管理の情報ネットワーク
・ 個人の情報ネットワーク
(11899)に定義されている「リモート・エンティティ」は、(11800)からの警報の「受信」後に、バックエンド(12000)に関係する動作方法の一部としての「バックエンド警報アクション」(12100)として記述されるアクティビティを開始する権限を有する。
「バックエンド・アクティビティ」(12000)に関係する動作方法は、次に挙げる動作方法のステップを包含する。
・ 「バックエンド警報アクション」(12100)
・ 「バックエンドイベントアクション」(12200)
・ 「イベントレポートの準備および取り扱い」(12300)
・ 「場所ベースの視覚化システム」(12400)
・ 「乗り物のデータベース処理」(12500)
・ 「フリートのデータベース処理」(12600)
・ 「課金機能」(12700)
・ 「外部データベース・システムおよび課金システムへのインターフェース」(12800)
・ 「システム・コントロールおよびシステム設定およびTボックス更新」(12900)
動作方法「バックエンド警報アクション」(12100)は、動作方法のステップ(12110‐12140)を包含する。
動作方法のステップ(12110)は、次のとおりに定義される。
「リモート・エンティティ」(11899)が、公共または個人の安全情報ネットワークに対して緊急警報を自動的に発行して発生したあらかじめ定義済みのイベントに関係するすべての関連データを送出し、それによって特に次に挙げる情報が送出される:
(a)乗り物の識別情報
(b)乗り物の現在位置情報
(c)乗り物の速度ベクトル情報(乗り物の移動方向)
(d)乗り物の加速度ベクトル情報
(e)イベントの記述
(f)イベントの深刻度
(g)タイムスタンプ
オプションとして、Tボックス(1000)の特徴が完全に実装されている場合には、公共および個人のセキュリティ組織(たとえば、警察、特定の専用地理的エリア内のセキュリティ組織)のためにすぐに使用可能な形で準備され得る情報セットが以下に挙げる追加の情報等を伴って強化される。
(a)ビデオおよびオーディオ取り込みデータ
(b)特異的に生じたイベントの場合における軌跡の再構築
(c)ブラックボックスの近距離無線センサにアクセスできる近距離無線付きの健康関連センサを搭乗者が有している場合における搭乗者の健康状態情報
動作方法のステップ(12120)は、次のとおりに定義される。
「リモート・エンティティ」(11899)が、公共または個人の健康および緊急情報ネットワークに対して緊急警報を自動的に発行して発生したあらかじめ定義済みのイベントに関係するすべての関連データを送出し、それによって特に次に挙げる情報が送出される:
(a)乗り物の識別情報
(b)乗り物の現在位置情報
(c)イベントの記述
(d)イベントの深刻度
(e)タイムスタンプ
(f)この情報をいつ、誰(セキュリティ組織)に対しても送信したかについての情報
オプションとして、Tボックス(1000)の特徴が完全に実装されている場合には、公共および個人の緊急組織(たとえば、地域の救急病院)のためにすぐに使用可能な形で準備され得る情報セットが以下に挙げる追加の情報等を伴って強化される。
(a)ビデオおよびオーディオ取り込みデータ
(b)Tボックスの近距離無線センサにアクセスできる近距離無線付きの健康関連センサを搭乗者が有している場合における搭乗者の健康状態情報
動作方法のステップ(12130)は、次のとおりに定義される。
「リモート・エンティティ」(11899)は、Tボックス(1000)の遠距離無線ケイパビリティおよび乗り物へのTボックス(1000)インターフェースの1つを使用し、以下を発することによって運転者への連絡を自動的に行なう。
(a)運転者用のダッシュボード・ディスプレイ上に表示されるあらかじめ定義済みのビデオ・メッセージ
(b)Tボックスのスピーカから流れるあらかじめ定義済みのオーディオ・メッセージ
(c)乗り物のスピーカ・システムから流れるあらかじめ定義済みのオーディオ・メッセージ
(d)Tボックスのスピーカを使用するコール・センタの責任者から運転者への呼び出し
(e)乗り物のスピーカ・システムを使用するコール・センタの責任者から運転者への呼び出し
動作方法のステップ(12140)は、次のとおりに定義される。
「リモート・エンティティ」(11899)は、Tボックス(1000)の遠距離無線ケイパビリティおよび乗り物へのTボックス(1000)インターフェースの1つを使用し、以下を発することによって定義済みの手段を自動的に開始する。
(a)Tボックスから乗り物のコントロール・システムへの有線接続を通常は必要とするモータ・オフ機能がTボックスの取り付けによって可能になっている場合におけるその機能による乗り物の停止
(b)Tボックスから乗り物のコントロール・システムへの有線接続を通常は必要とするモータ・オフ機能がTボックスの取り付けによって可能になっている場合におけるその機能による乗り物の減速(速度を下げる)
(c)Tボックスから乗り物のコントロール・システムへの有線接続を通常は必要とするモータ・オフ機能がTボックスの取り付けによって可能になっている場合におけるその機能による乗り物の減速(加速度を下げる)
動作方法のステップ(12150)は、次のとおりに定義される。
「リモート・エンティティ」(11899)が、関連する乗り物固有のデータベースをはじめ、フリート固有のデータベース内における警報情報の配置を複数のデータベース現実化によって自動的に開始する。
動作方法「バックエンドイベントアクション」(12200)は、次のとおりに定義される。
「リモート・エンティティ」(11899)が、Tボックス(1000)から情報を受信し、次に挙げるデータを(複数のデータベース現実化による)乗り物固有のデータベース内に入力する。
・ イベントの番号
・ イベントのタイプ
・ イベントの深刻度
・ イベントのタイムスタンプ
・ イベントの場所データ
・ イベント関連の速度ベクトル・データ
・ イベント関連の加速度ベクトル・データ
・ 特定のイベントのために要求され、かつ定義される場合におけるイベント関連の軌跡再構築データ
・ 利用可能な場合のイベント関連の取り込み済みビデオ・データ
・ 利用可能な場合のイベント関連の取り込み済みオーディオ・データ
・ 利用可能な場合のTボックス(1000)の有線または無線通信手段を介したTボックス(1000)への乗り物内の接続を通じて利用できるイベント関連のセンサ・データ
・ 利用可能な場合のTボックス(1000)の有線または無線通信手段を介したTボックス(1000)への乗り物のコントロール・システムに対する接続を通じて利用できるイベント発生時の乗り物関連のデータ
・ 通常は仮想外部情報ネットワークの評価によって獲得されるイベント関連、場所関連、およびタイムスタンプ関連の環境情報(通常は気温、雨、雪といった天候条件)
・ 通常は仮想外部情報ネットワークの評価によって獲得されるイベント関連、場所関連、およびタイムスタンプ関連の交通情報
・ 公共および個人のセキュリティ組織に通知がある場合におけるいつ(タイムスタンプ)何の情報が通知されたかについての情報
・ 公共および個人の健康組織に通知がある場合におけるいつ(タイムスタンプ)何の情報が通知されたかについての情報
・ そのほかの、(11899)組織によって定義されるカスタム化されたイベント関連のアクション
動作方法「イベントレポートの準備および取り扱い」(12300)は、「リモート・エンティティ」(11899)が、方法(12200)によってイベントが記録されるデータベースからの情報を使用し、(12200)によって記述されるイベント情報をはじめ、次に挙げる追加情報を含む文書を準備することによってイベントレポートを発行するとして定義される。
(a)イベントが発生した場所のグラフィカルな「地図のプリントアウト」(衛星および/または地図ベース)
(b)利用可能な場合、イベントの処理に関係するオプションの公共セキュリティ・レポート
(c)利用可能な場合、イベントの処理に関係するオプションの健康レポート
(d)オプションの動作方法のアクティビティ(12120)によってイベント後に作成される乗り物との通信におけるオプションのマルチメディア・ファイル
(e)「リモート・エンティティ」コール・センタの要員からのオプションのコメント
(f)そのほかのカスタム定義コメント
これによって、レポートが自動的に発行されるか、後の「リモート・エンティティ」(11899)のコントロール・システムからの要求に応答して発行される。このレポートは、乗り物データベース内に記録され、外部データベースへ、またはあらかじめ定義済みか、または「リモート・エンティティ」(11899)のコントロール・システムよって割り付け済みの特定のサードパーティへ、インターネットを介して送信可能である。
動作方法「場所ベースの視覚化システム」(12400)は、ウェブ・サーバ・アクセス「リモート・エンティティ」(11899)が提案システムのユーザまたは操作者に対して以下を提供する動作ステップを利用する。
アクティビティ1
指定色の指定アイコンによって通常は提示されるスクリーン上の乗り物オブジェクトを1回以上アドレスすること(複数の現実化、クリック、ジェスチャ、レーザ、パネルのタッチ、リモート・コントロール、キーボードによる)によってグラフィカル・データ(地図または衛星写真データ)を注目し、乗り物の位置を観察すること。
(a)専用フリート・グループまたはクラスタ識別を含む乗り物の識別
(b)監視中のイベントがあらかじめ定義済みの時間内に生じた場合に、それによる典型的な現実化とし得る、乗り物アイコンの色の変更、タイトル表示および点滅、またはそのほかの視覚的効果、または警告テキストの表示
(c)乗り物の実際の速度、加速度(最後の更新)
(d)特定のあらかじめ定義済みの時間フレームの間のオプションの平均速度
(e)あらかじめ定義済みのイベントの間のレポート
(f)安全、セキュリティ組織に対する発行済み警報のレポート
(g)運転者に対する発行済み警告のレポート
(h)Tボックス(1000)から運転者への発行済み警告のレポート
(i)運転者のプロファイル(運転者関連、フリート関連、およびクラスタ関連の統計的データ情報)
(j)あらかじめ定義済みの規則に従った運転者のランク付け、たとえば平均的な運転挙動、有害な運転挙動、非常に有害な運転挙動、危険な運転挙動、またはあらかじめ定義済みの規則に従ったこれらに類似するランク付け
(k)そのほかの、Tボックス、環境、交通状況、地理関連情報、制限に従って計算されるあらかじめ定義済みの乗り物パラメータ
アクティビティ2
光学的(データベース)乗り物アクセス・モードを介して特定の新しい情報を入力すること。
(a)運転者とのオーディオ通信のレポート等の追加のテキスト・フォーマット
(b)操作者(またはユーザ)が個人的にシステムのほかのユーザに対する発行を希望する警告および警報
(c)操作者およびユーザによって準備される追加のビデオまたはオーディオ・ファイル
動作方法「乗り物のデータベース処理」(12500)は、「リモート・エンティティ」(11899)(複数の技術の現実化によって実現される)によって所有されている乗り物データベースが以下を伴って乗り物の運転プロファイルを統計的に計算する動作ステップを利用する。
・ Tボックスによってすでに計算済みの統計的情報の考慮
・ Tボックスによって計算されていない乗り物の新しい統計的評価の追加
・ あらかじめ定義済みの規則に従った乗り物および運転者プロファイルのランク付け
動作方法「フリートのデータベース処理」(12600)は、「リモート・エンティティ」(11899)(複数の技術の現実化によって実現される)によって所有されている乗り物データベースがフリート内のすべての乗り物の運転プロファイルを統計的に計算する動作ステップを利用し、それによって個別の乗り物関連データベースが存在し、かつ以下の事項を伴う。
・ すべての乗り物の個別のデータベースが評価基準(たとえば、特定のサイズ、速度を伴う乗り物、高齢の運転者を伴う乗り物、若年の運転者を伴う乗り物、専用の地理的エリア内等)に基づく特定の下位グループ内において分析される。
・ 運転者ランク付けのためのスレッショルドが計算される。たとえば、特定エリア内の平均的な運転者は、統計的に90%の割合で夏期はX km/時の速度で走行し、Y m/s^2より低い加速度値を使用せず、検出されるイベント(たとえば、特定の速度制限を伴う定義済みの通りで速度を超過した)の数が3を超えない。同じスレッショルドの技術態様を、より有害な運転をする傾向を有する運転者のため、または危険な運転者のために好都合に設定できる。
・ あらかじめ定義済みの規則に従った乗り物および運転者プロファイルのランク付けおよび導出されるスレッショルドの計算。
・ フリートのための特定下位グループに向けたレポートの準備。
動作方法「課金機能」(12700)は、「リモート・エンティティ」(11899)が以下を考慮して特定の乗り物に関係する課金または料金を計算する動作ステップを利用する。
アクティビティ1
以下に挙げる場合を包含する乗り物の統計的挙動:
(a)特定の交通、環境、および地理的条件の下における特定の時間フレームの間の平均的な運転持続時間
(b)特定の交通、環境、および地理的条件の下における特定の時間フレームの間の平均的な運転速度
(c)特定の交通、環境、および地理的条件の下における特定の時間フレームの間の1つ以上の特定のあらかじめ定義済みのイベント(イベントの計算(11400)のためのTボックス動作方法によって定義および計算が行なわれる)の平均的な出現
アクティビティ2
以下に挙げる場合を包含する特定イベントの出現:
(a)(11400)によって計算されるか、または(11400)によって定義される異なるイベントの複合として定義されるあらかじめ定義済みの特定イベントの出現数当たりの課金
(b)サードパーティのネットワークに対する警報の発効のコスト、発行された警告またはあらかじめ定義済みの契約上の規則および条件に対する違反当たりの課金
(c)特定のエリア内における速すぎる運転等の挙動の結果としてフリート内の乗り物に対してサードパーティから課せられる科料のための課金
(d)そのほかの、乗り物のユーザと合意のある追加のサービスおよび取り扱い料金のための課金
アクティビティ3
「リモート・エンティティ」(11899)がサービス・プロバイダである場合の、サードパーティ・ユーザのための特定のイベントレポートの準備および発行当たりの課金
アクティビティ4
システムの利用についての月毎課金、たとえば乗り物関連統計(プロファイル情報)、動力学情報(現在位置および乗り物パラメータ等)をはじめ、イベント統計およびレポートへのウェブ・アクセス等。
動作方法「外部データベース・システムおよび課金システムへのインターフェース」(12800)は、オプションの外部課金システムを伴う外部データベース・システムのアプリケーション・インターフェースに取り組むブリッジSWおよびHW機能エンティティ(複数の現実化によって実現される)を包含する。これはまた、好ましくは以下を包含する。
・ オラクル(Oracle)データベース・モジュールへのアクセス
・ SAPデータベース・モジュールへのアクセス
・ 交通管制、輸送、物流、および保険産業で一般的に、または特異的に使用されるそのほかのデータベース・モジュールへのアクセス
・ Tボックス(1000)アクセスのために使用される遠距離無線プロバイダ(通常、セルラ・プロバイダ)の課金ネットワークへのアクセス;「リモート・エンティティ」(11899)の課金は、特定のTボックスのユーザ(乗り物)または所有者に課せられる。
通常、以下のケースのために乗り物および運転者に課せられる料金のための課金:
「運転の仕方による支払」、「特定エリア内の運転持続後の支払」、課せられる運転規則の超過のための料金の支払、あらかじめ定義済みの時間期間の間に定義済みイベントを有するための料金の支払をはじめ、独自の乗り物(1つ以上)情報サービスへの個別の個人的アクセスの支払が、遠距離無線テレコミュニケーション・プロバイダ(通常、セルラ)、すなわちTボックス(1000)の動作のために使用される接続サービスのプロバイダの課金インフラストラクチャを通じて好都合に使用され得る。
・ 「システム・コントロールおよびシステム設定およびTボックス更新」(12900)は、以下のとおりに記述されるウェブ・サーバを介した「リモート・エンティティ」(11899)のアクセス権の特定のセットによって実現できるシステムのコントロール機能を包含する。
(a)自動車内への取り付け後の専用Tボックス・ハードウエアの設定および有効化。
(b)特定のイベントの定義に関係する地理的エリアの設定。
(c)特定のイベントの定義に関係する環境条件の設定。
(d)特定のイベントの定義に関係する交通条件の設定。
(e)特定のイベントのためのあらかじめ定義済みの観察時間の設定。
(f)イベント発生の計算のためのあらかじめ定義済みの観察時間の設定。
(g)イベントレポートの内容、レイアウト、フォーマット、およびそのほかの特徴の設定。
(h)特定運転者のプロファイルのために使用されるイベントの統計的評価の内容、レイアウト、フォーマット、およびそのほかの特徴の設定。
(i)特定のフリートまたはグループ内に2つ以上の乗り物を有するユーザ・グループのプロファイルのために使用されるイベントの統計的評価の内容、レイアウト、フォーマット、およびそのほかの特徴の設定。乗り物プロファイルのマーキングのためのスレッショルドの計算のための規則を含む。
(j)特定のイベントまたはイベントの出現の統計に関連付けされる課金の値、アプローチ、および規則の設定。これには商的な課金をはじめ、あらかじめ定義済みの規則に違反した結果としての罰則金が含まれる。
(k)特定のイベントまたはイベントの出現の統計に関連付けされる課金の値、アプローチ、および規則の設定。
(l)ファームウエア更新時間、アプローチ、および内容の設定。
(m)外部データベース(オラクル(Oracle)およびSAPへのブリッジを含む)をはじめ課金システムへのインターフェースの設定、イネーブル、ディセーブル。
(n)コール・センタ要員へのアクセス権の設定
(o)「リモート・エンティティ」(11899)情報ネットワーク利用のアクセス権の設定
(p)管理者へのアクセス権の設定
(q)「リモート・エンティティ」(11899)の要求に応じてカスタム化されるそのほかの設定。提案ハードウエアおよび動作方法によって記述される提案システムは、異なるビジネス目的の定義および展開のために好都合に使用され得る。
提案装置(1000)ならびに(2000)および関連する提案動作方法(11000)ならびに(12000)の利用に起因してのみ可能になる新しい革新的なビジネス・プロセスが提案されている。提案ビジネス・プロセスは、「従来技術」として知られていない。ここで記述し、新しく提案されたビジネス・プロセスのそれぞれは、目標市場、目標サービス、および目標課金ストラテジの簡単な記述を含んでいる。
以下に挙げるビジネス・プロセス(20000)が提案される。
サービス会社のビジネス・モデル(20100)に関係するビジネス・プロセス:
これは、従来技術のサービスに加えて新しく提案された有意に革新的なサービスに基づいており、顧客にとっての有意の価値を表わす。サービス会社の典型的な顧客:
(a)以下に挙げる類の輸送フリート:
1. 乗り物リース会社
2. スクールバス等の公共フリート
3. タクシー組織
4. 郵便配達会社等の物流会社
5. 化学、石油、鉄、鉱業等の組織(フリート内に11台以上の乗り物を伴う)
(b)独自のフリートを有する、緊急組織等(防火、健康)、防衛組織、安全組織(警察等)の組織
(c)より小規模な企業(100台未満の乗り物を伴う小規模フリートを伴う)
(d)「心配する親の組織(worried parents organization)」および「コミュニティの子供追跡」等の、自分の子供の自動車の追跡および特定グループの乗り物に関するあらかじめ定義済みのイベントの評価に関心を有する個人的組織
(e)1台以上の乗り物のためのサービスを必要とする個人
(f)通常はサービス会社からのサービスの再販によって運転者へのサービスを拡張するための国内の自動車クラブ
(g)通常はサービス会社からのサービスの再販によって運転者へのサービスを拡張するための検定、乗り物コントロールをはじめ、自動車修理チェーン組織
顧客は以下に挙げる提案サービスを獲得する。
・ 乗り物の追跡情報;ウェブ・サービス(従来技術)を介してアクセス可能であるが、顧客は、新しく提案されたシステム(装置プラス動作方法)に起因して以下に挙げる追加サービスのうちの少なくとも1つを獲得する。
(a)サービス・アイテム1(20110);(12200)からのあらかじめ定義済みのイベントの場合に乗り物の軌跡レポート
(b)サービス・アイテム2(20120);(11400)によって概念的に定義され、計算され、(11200)、(12300)、(12500)、および(12600)によって処理される特定のあらかじめ定義済みのイベントに関連付けされた統計に基づく乗り物の運転プロファイル
(c)サービス・アイテム3(20130);(11300)によって計算されるあらかじめ定義済みのイベントの場合の乗り物の警告
(d)サービス・アイテム4(20140);(11600)に従った乗り物への自動的な警報設定の確約
(e)サービス・アイテム5(20150);(12100)に従ったセキュリティおよび安全組織への自動的な警報設定の確約
顧客は、以下に挙げるオプションに従って支払を行なう。
(a)前払い(乗り物内におけるTボックス(1000)の取り付けのためのコストの部分的なカバレッジ1、およびTボックス(1000)のコストのためのコストの部分的なカバレッジ2をカバーする;これらの部分的なカバレッジ1および部分的なカバレッジ2は0%から100%まで変動し得る)
(b)2つ以上の取り付けにおけるサービスのための支払い;通常は月払い
サービスおよび保険会社を提供するために準備されるビジネス・プロセス(20200):
これは、従来技術のサービスに加えて新しく提案された有意に革新的なサービスに基づいており、顧客に有意の価値をもたらす。
顧客は以下に挙げる提案サービスを獲得する。
(a)サービス・アイテム1(20210);(11400)によって概念的に定義され、計算され、(11200)、(12300)、(12500)、および(12600)によって処理される特定のあらかじめ定義済みのイベントに関連付けされた統計に基づく乗り物の運転プロファイル。この特徴は、保険会社が運転者をプロファイリングし、運転者の挙動を異なるリスク関連カテゴリにグループ化することを可能にし、その後、本質的に、保険最適化はじめリスク最適化の手段を提供する一方、非常に魅力的な保険オファーをリスクの低い運転者に提供する。
(b)サービス・アイテム2(20220);(12200)からのあらかじめ定義済みのイベントの場合の乗り物軌跡レポート。軌跡復元および衝突レポートは、事故/衝突の場合に本質的かつ非常に価値のあるサービスを提供する。この特徴は、保険業者のための内部処理の最適化、保険損害処理における時間短縮、法的紛争におけるより強力なサポートを可能にし、これらはすべて総合的な運用コストを本質的に削減する。
(c)サービス・アイテム3(20230);乗り物の追跡情報。ウェブ・サービス(従来技術)からアクセス可能であるが、新しく提案されたシステム(装置プラス動作方法)に起因して顧客は以下に挙げるような追加サービスのうちの少なくとも1つを獲得する。
1. (11600)に従った乗り物への自動的な警報設定の確約
2. (12100)に従ったセキュリティおよび安全組織への自動的な警報設定の確約
特徴(c)の提案(1)および(2)は、乗り物内の被保険者の保険損害を減じ、サードパーティへの保険損害を最小化し、運転の間のより高い安全を公共にもたらし得ることから保険会社によって獲得される特別なサービスであり、これは多くの会社の動機付けとなる。
顧客は、以下に挙げるオプションに従って支払を行なう。
(a)前払い(乗り物内におけるTボックス(1000)の取り付けのためのコストの部分的なカバレッジ1、およびTボックス(1000)のコストのためのコストの部分的なカバレッジ2を含む;これらの部分的なカバレッジ1および部分的なカバレッジ2は0%から100%まで変動し得る)
(b)2つ以上の取り付けにおけるサービスのための支払い;通常は月払い。一般にこの支払は、より多くの、通常は1000台を超える乗り物を本質的に有するクラスタのために合意される。システムは、提案インターフェースによって保険データベース・システムに、通常はSAPおよび/またはオラクル(Oracle)データベースに接続される。
交通規制および交通の最適化両方に責任を有する組織として定義される「交通組織」のためのサービスを提供するため、および特定の地理的エリア内におけるインフラストラクチャの使用に対する課金のために準備されるビジネス・プロセス(20300):
これは、従来技術のサービスに加えて新しく提案された有意に革新的なサービスに基づいており、顧客にとって本質的に価値のあるものとなる。
顧客は以下に挙げる提案サービスを獲得する。
(a)サービス・アイテム1(20310);(11400)によって概念的に定義され、計算され、(11200)、(12300)、(12500)、および(12600)によって処理されるあらかじめ定義済みのイベントに関連付けされた統計に基づくクラスタ(監視システム内に2つ以上の乗り物)の運転プロファイル。この特徴は、特定の地理的エリア内の運転者の挙動をそれらの運転者の癖に従ってプロファイリングすること、および課金ストラテジを計画することを可能にする。
(b)サービス・アイテム2(20320);(11400)によって概念的に定義され、計算され、(11200)、(12300)、(12500)、および(12600)によって処理されるあらかじめ定義済みのイベントに関連付けされた統計に基づく乗り物(個別)の運転プロファイル。この特徴は、特定の運転者のプロファイリングを可能にする。これは、特定の地理的エリア内における交通インフラストラクチャを使用する標準料金の計算の基礎にできる。この種の場合におけるエンド・ユーザに対する料金(組織によって課せられる)は、通常、イベントベース、またはイベントによってトリガされるものとはならず、月払いベースになる。たとえば、すべてのユーザが、交通インフラストラクチャの利用量によって、少ない数のグレード付けを用いて、利用量少、利用量中、利用量多といようなカテゴリにグループ化されて、支払い等のエンド・ユーザへの課金が、たとえばプレミアム料金、標準料金、ライト料金という形できわめて簡単化される。
(c)サービス・アイテム3(20330);(12200)からのあらかじめ定義済みのイベントレポート。あらかじめ定義済みのイベントレポートは、「運転の仕方による支払」(あらかじめ定義済みのイベントごとの支払いに関係する)。これは、担当の(交通規制会社)サービス・プロバイダが、定義済みエリアにわたって通過する代表的な平均速度等のイベントに関係する課金を、1つの制限1を下回る平均速度を課金の1、制限2と3の間の速度を第2の課金(より高い速度‐より高い課金)、制限3と4の間の速度を第3の課金(さらに高い課金)、制限4を超える速度(罰則金)という形で発行することを意味する。このビジネス・プロセスの第2の応用例は、速度関連の料金、降雪時(環境)または都市中心部内(地理的なエリア)、ラッシュアワー時の利用(時間期間)の場合の速度関連の料金であり、時間帯、地理、および環境に関連して平均速度との組合せで計算される。
(d)サービス・アイテム4(20340);乗り物の追跡情報。ウェブ・サービス(従来技術)からアクセス可能であるが、新しく提案されたシステム(装置プラス動作方法)に起因して交通関係者は以下に挙げるような追加の特徴を好都合に獲得する。
(1)エリア内の交通関係者があらかじめ定義済みの規則に違反しているとき、および/または特定のイベントが関係者のセキュリティにとって重要なとき、(11600)に従って乗り物に警報が自動的に送られる。
(2)特定の地理的エリア内において(12100)に従ってセキュリティおよび安全組織に警報が自動的に送られる。
交通関係者は次に挙げるオプションに従って支払を行なう。
(e)顧客プロファイルに応じた特定の標準(時間)料金。
(f)「運転の仕方による支払」ベースでのあらかじめ定義済みのイベントの発生に対する特定の支払い(料金および罰則金)。
これにおいて「交通会社」は、包括的なサービス・プロバイダからのサービスおよび技術の使用に対して月額料金を支払うか、または都度態様で支払い、その結果としてシステムのサービスおよびそれ自体の、および自社のスタッフによる動作を提供する。
代表的な提案ビジネスのケーススタディ
代表的な「交通組織」ビジネスのケース・モデルは、好ましくは以下に述べるようなものとなる。地方自治体は、自治体に登録されているすべての自動車に「Tボックス」(1000)を備える義務を課する。交通関係者のための取り付けおよびハードウエアとしてのTボックスは無料とし、地方自治体がそれを負担する。地方自治体は、町中心部の交通規制を提供するサービス会社を指名する。このサービス会社は、完全な動作方法(11000および12000)を展開し、課金ストラテジ、料金ストラテジ、および関連する重要なイベントを定義する。地域のサービス会社は、システムのソリューションをライセンスする。地方自治体は、サービス会社に運用料金を支払う。サービス会社は規則を課し、また市街エリア周囲の高速環状多レーン道路をはじめ、市街地入口への多くのアクセスにおける「運転の仕方による支払」ストラテジを考慮する。それにおいて特定の入口を通るアクセスをほかの入口の2倍の金額にし、より良好な交通インフラストラクチャを伴う町中心部西側部分における滞在時間に町中心部東側における場合の2倍の重み付けを行なう。環状多レーン道路においては、30マイル/時には課金せず、30マイル/時から35マイル/時までは値Xドルを課金し、35マイル/時から50マイル/時までは値Yドルを課金し、YをXの2倍にする。何者かが50マイル/時を超えて運転した場合には、その運転者にXの10倍の料金を課する。運転者への課金は、セルラ・ネットワーク・プロバイダの月請求額によって、またはインターネット・ネットワーク・プロバイダの月請求額によって行なわれる。第2の課金オプションは、たとえば、各関係者が自動車の登録によって、および翌年の登録の更新によって毎月Zドルを地方自治体に支払う。慎重に通行し、規則に従っている交通関係者にはボーナスの払い戻しが行なわれ、高速で運転する者には科料も含めた追加料金が課せられる。規則としてTボックスを搭載させ、運転者への警告システムが適用されることは、事故のリスクを低減し、それと同時に特に衝突の場合には、緊急組織および公共安全への適時の警報も発せられる。このことは、命を救い、かつ包括的な公共セキュリティに寄与できる。
地方自治体および市民は:
1. 市街地の特定部分において交通渋滞の影響が低く、汚染が少ないより良好に統制された交通を有する。
2. 統制された速度および良識のある交通関係者に起因して市街地での交通事故がより少なくなる恩恵を有し、規則違反が監視され、自動的に料金が課せられる。
3. 緊急および安全への警報機能に起因して、交通事故への帰結がより少なくなり、より安全な交通を有する。
4. 特定の場合においては地域の警察によって追跡される、課せられる規則の特定の違反の交通管制の可能性に起因してより安全な生活を有する。
5. 投資への戻りが、より速い態様の自動車によるアクセス・サービスのために支払を希望する交通関係者および規則の違反者によって年内に支払われる(社会的に正しい)ことから、恩典を受けるためのコスト負担がない。
提案ビジネス・プロセスは、テレマティクス・ソリューションの利用に関連して従来技術と比較したとき、明確な利点をもたらす。提案ビジネス・プロセスは、提案装置および提案動作方法に基づき、提案システムの利用に起因して実行可能である。
100 Tボックスの必須部分
110 GNSSシステム・ユニット
120 遠距離無線通信ユニット
130 プロセッサおよびコントロール・ユニット
200 自由度6の慣性ユニット
210 3D MEMS加速度計、3D慣性センサ、3Dジャイロスコープ機能
220 3D MEMSジャイロスコープ
310 メモリ
320 近距離無線トランシーバ
330 センサ
340 マイクロフォン
350 スピーカ
1000 テレマティクス・ボックス、Tボックス
2000 バックエンド機能
2200 乗り物データベース
2400 グラフィック・マシン
2500 仮想処理エンティティ
10000 動作方法
11000 Tボックスの動作方法
11100 リアルタイム位置データの計算
11200 リアルタイム・ベクトル軌跡の計算
11410 安定性イベント
11415 アンダーステアリングおよびオーバーステアリングイベント検出
11420 道路タイプおよび振動監視イベント
11422 腰部障害の中リスクイベント検出
11423 腰部障害の高リスクイベント検出
11430 衝突イベント
11520 衝突軌跡再構築
11700 暗号化およびマルチメディア圧縮
11899 リモート・エンティティ
12000 バックエンドの動作方法
12100 バックエンド警報アクション
12300 イベントレポートの準備および取り扱い
12400 場所ベースの視覚化システム
12500 乗り物のデータベース処理
12600 フリートのデータベース処理
12800 外部データベース・システムおよび課金システムへのインターフェース
12900 システム・コントロールおよびシステム設定およびTボックス更新

Claims (53)

  1. Tボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システムであって、
    前記Tボックス(1000)が、
    ・ 3Dジャイロスコープ機能(210)を含むMEMSまたはNEMSベースの3D慣性センサ(210)を含む慣性ユニット(200)と、
    ・ 遠距離無線通信ユニット(120)と、
    ・ グローバル・ナビゲーション衛星(GNSS)システム・ユニット(110)と、
    ・ 処理およびコントロール・ユニット(130)と、
    ・ メモリ(310)とを含み、
    前記バックエンド(2000)が仮想処理エンティティであり、リモート・サーバ上で実現され、IPネットワークによって内部的および外部的に接続され、かつ、
    ・ 仮想処理エンティティであって、それ自体が
    (a)地図内容を伴ったマンマシン・インターフェース付きのグラフィック・マシン(2400)と、
    (b)仮想乗り物データベース(2200)と、
    (c)前記乗り物データベースの仮想グループ(2300)とを包含する仮想処理エンティティ(2500)と、
    ・ 前記システム動作に関係するウェブ・インターフェース(2110)と、
    ・ 前記監督およびコントロール・ユニットに関係するウェブ・インターフェース(2120)と、
    ・ 遠距離無線ネットワーク・システムに対するゲートウェイであって、それを介して前記Tボックス(1000)の前記エンティティ(120)がアクセスされ得るゲートウェイとを含み、
    適用される前記動作方法(10000)が、Tボックスに関係するアクティビティ(11000)および前記バックエンドに関係するアクティビティ(12000)を包含し、それによって(11000)の範囲内において、アクティビティ:
    ・ 前記慣性ユニット(200)のデータが使用され、かつ処理されるリアルタイム位置データの計算(11100)と、
    ・ 前記乗り物のリアルタイム・ベクトル軌跡の計算(11200)と、
    ・ イベント検出の計算であって、前記イベントが特定の観察時間期間の間に乗り物によって達成されたパラメータの複数の特定の動的セットとして定義され、前記パラメータの動的セットが、速度のベクトル値、加速度、外部および内部の力をはじめそれらの変化、および指定時間にわたる統計的な状況であるとするイベント検出の計算(11400)と、
    ・ 乗り物の動力学および指定の検出済みイベント(11400)またはイベントの組合せに関係するデータの静的処理による前記運転者および乗り物の挙動の計算(11300)と、
    ・ 特定のイベントが発生した後の乗り物のベクトル軌跡の計算であって、プロセッサ(130)によって処理され、前記メモリ(310)内にストアされる前記乗り物の動力学データが前記イベントの発生前の前記乗り物の軌跡の再構築のために使用される乗り物のベクトル軌跡の計算(11500)とが実行され、
    それによって前記(12000)の範囲内において実行される前記アクティビティが、
    ・ 情報、すなわちイベントの技術態様、タイムスタンプ、地理的位置、ベクトル加速度情報、ベクトル速度情報、および登録済みイベントの技術態様に対するシステムのアクションに関係する前記イベントをデータベース内に登録する「バックエンドイベントアクション」(12200)と、
    ・ イベントが発生した場所のグラフィカル・プリントアウトを、イベントの技術態様、タイムスタンプ、地理的な位置、ベクトル加速度情報、ベクトル速度情報、および登録済みイベントの技術態様に対するシステムのアクションとともに含むコンピュータ・プログラム可読書類を発行する「イベントレポートの準備および取り扱い」(12300)と、
    ・ ウェブ・サーバ・インターフェースを介して乗り物の位置、それの識別、加速度ベクトル、および速度ベクトルが地理的な地図の上で観察され、さらに関連するアイコンにより関連付けされたイベントレポートおよび統計的な挙動情報へのアクセスが可能になる「場所ベースの視覚化システム」(12400)と、
    ・ 新しいデータを書き込み、それの挙動とより多くの乗り物の統計的データに基づく基準乗り物カテゴリ・グループの挙動とを比較することによって乗り物の挙動を統計的に計算する「乗り物のデータベース処理」(12500)と、
    ・ グループのメンバとしてカテゴリ分けされている乗り物からのデータを書き込むことによって乗り物カテゴリ・グループの挙動を計算する「フリートのデータベース処理」(12600)と、
    ・ ウェブ・サーバ・インターフェース・ソフトウエアを介して実行される、前記Tボックス(1000)の更新およびTボックス(1000)機能ブロックに対するコントロール指令を可能にする「システム・コントロールおよびシステム設定およびTボックス更新」(12900)とであり、
    それにおいて提案装置(1000)およびバックエンド(2000)が複数の技術によって実現され、
    提案動作方法(100000)が、提案動作方法のアクティビティ(11000)および(12000)内の各提案アクティビティのための複数の実行アプローチによって実行されるテレマティクス・システム。
  2. 複数の近距離無線技術により、および複数の現実化により、近距離無線接続(320)を前記Tボックス(1000)内に伴う、
    請求項1に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  3. 複数のセンサ機能により、および複数の現実化により、追加の(非慣性)センサ(330)の提供またはその接続を提供するエンティティを前記Tボックス(1000)内に含む、
    請求項1に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  4. 複数の現実化により、マイクロフォン機能(340)を提供するエンティティを前記Tボックス(1000)内に含む、
    請求項1に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  5. 複数の現実化により、スピーカ機能(350)を提供するエンティティを前記Tボックス(1000)内に含む、
    請求項1に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  6. 複数の物理インターフェース、通信プロトコルにより、および複数の現実化により、前記乗り物および前記運転者に対する有線接続(340)提供するエンティティを前記Tボックス(1000)内に含む、
    請求項1に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  7. イベント検出に関係する動作方法のアクティビティ(11400)を伴い、さらに複数の環境的影響によって環境関連の影響が前記イベント検出のために付加的に使用され、それにおいて前記環境的影響が、
    ・ 雨検出と、
    ・ 雨の強さと、
    ・ 雪検出と、
    ・ 雪の強さと、
    ・ 風検出と、
    ・ 風の強さと、
    ・ 温度レベルと、
    ・ 湿度レベルと、
    ・ 空気品質センサ・レベル(CO2関連)と、
    ・ 空気品質センサ・レベル(塵埃微粒子濃度関連)と、
    ・ 空気品質センサ・レベル(CO2を除く気体関連)と、
    のうちの少なくとも1つである、先行する請求項に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  8. イベント検出に関係する動作方法のアクティビティ(11400)を伴い、さらに複数の運転者の影響によって運転関連の影響が前記イベント検出のために付加的に使用され、それにおいて前記運転者関連の影響が、
    ・ 特定の地理的エリア内における運転と、
    ・ 一日の特定の期間の間の特定の地理的エリア内における運転と、
    ・ 運転者の過去の平均的な挙動と、
    ・ 運転者の年齢と、
    ・ 前記乗り物に向けて発せられた運転者のオーディオ命令と、
    ・ 運転者のジェスチャと、
    ・ 運転者の顔と、
    ・ 機械的なボタンを押すことに関係する運転者の動作と、
    ・ 運転の間の前記乗り物内における運転者の姿勢の変更と、
    のうちの少なくとも1つである、請求項1乃至6に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  9. 前記運転者および前記乗り物の挙動に関係する動作方法のアクティビティ(11300)を伴い、特定の持続期間を伴う観察の特定時間の間における環境関連の影響が複数の環境的影響によって前記運転者および前記乗り物の前記挙動(11300)の計算のために付加的に使用され、それにおいて前記環境的影響が、
    ・ 雨検出と、
    ・ 雨の強さと、
    ・ 雪検出と、
    ・ 雪の強さと、
    ・ 風検出と、
    ・ 風の強さと、
    ・ 温度レベルと、
    ・ 湿度レベルと、
    ・ 空気品質センサ・レベル(CO2関連)と、
    ・ 空気品質センサ・レベル(塵埃微粒子濃度関連)と、
    ・ 空気品質センサ・レベル(CO2を除く気体関連)と、
    のうちの少なくとも1つである、請求項1に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  10. 前記運転者および前記乗り物の挙動に関係する動作方法のアクティビティ(11300)を伴い、特定の持続期間を伴う観察の特定時間の間における環境関連の影響もまた複数の環境的影響によって前記運転者および前記乗り物の前記挙動(11300)の計算のために付加的に使用され、それにおいて前記環境的影響が、
    ・ 特定の地理的エリア内における運転と、
    ・ 一日の指定期間の間の特定の地理的エリア内における運転と、
    ・ 運転者の過去の平均的な挙動と、
    ・ 運転者の年齢と、
    ・ 前記乗り物に向けて発せられた運転者のオーディ命令と、
    ・ 運転者のジェスチャと、
    ・ 運転者の顔と、
    ・ 機械的なボタンを押す運転者の動作と、
    ・ 運転の間の前記乗り物内における運転者の姿勢の変更と、
    のうちの少なくとも1つである、請求項1に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  11. 「安定性イベント」(11410)検出を含む動作方法のアクティビティ(11400)がさらに「横転」イベント検出(11411)として指定され、
    ・ あらかじめ定義済みの時間窓「時間窓1」が設定され、
    ・ あらかじめ定義済みの時間窓「時間窓2」が「時間窓1」より大きく設定され、
    ・ あらかじめ定義済みの時間窓「時間窓3」が設定され、
    ・ あらかじめ定義済みの時間窓「時間窓4」が「時間窓3」より小さく設定され、
    ・ あらかじめ定義済みの加速度スレッショルド「加速度スレッショルド1」が設定され、
    ・ あらかじめ定義済みの加速度スレッショルド「加速度スレッショルド2」が大きさにおいて「加速度スレッショルド1」より小さく設定され、
    ・ あらかじめ定義済みの加速度スレッショルド3「加速度スレッショルド3」が大きさにおいて「加速度スレッショルド2」より小さいが、0m/s^2より小さく設定され、
    ・ Z軸(運転表面に対して垂直)における平均加速度「az平均1」が「時間窓1」内において観察され、
    ・ Z軸(運転表面に対して垂直)における平均加速度「az平均2」が「時間窓2」内において観察され、
    ・ 加速度ベクトルの分散「加速度分散」が「時間窓4」内において観察され、
    ・ 「az平均1」が「加速度スレッショルド1」より大きい場合にイベントが検出され、
    ・ 「az平均1」が「加速度スレッショルド1」より大きくない場合に「az平均2」が「加速度スレッショルド2」より大きいか否かがチェックされ、大きい場合にはイベントが検出され、
    ・ イベントが検出されると、そのときウォッチドッグ・タイマ「タイマ・カウンタ」を開始し、
    ・ イベントが検出されると、前記「加速度分散」が「加速度スレッショルド3」より小さいか否か、または「タイマ・カウンタ」が「時間窓3」を超えたか否かがチェックされ、それに該当する場合には、すべての加速度計の軸上の重力成分を測定することによる最終的な姿勢における角度の見積を含む完全な横転レポートが送出される方法で計算される、
    先行する請求項に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  12. 「安定性イベント」(11410)検出を含む動作方法のアクティビティ(11400)がさらに「横転」イベント検出(11411)として指定され、それにおいて
    ・ 「時間窓1」が0.2秒より大きく、
    ・ 「時間窓2」が1秒より大きく、
    ・ 「時間窓3」が2秒より大きく、
    ・ 「時間窓4」が0.5秒より大きく、
    ・ gを9.81m/sとするとき、「加速スレッショルド1」が、大きさにおいて0.4gより大きく、
    ・ gを9.81m/sとするとき、「加速スレッショルド2」が、大きさにおいて0.1gより小さく、
    ・ gを9.81m/sとするとき、「加速スレッショルド3」が、大きさにおいて0.08gより小さい、
    先行する請求項に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  13. 「安定性イベント」(11410)検出を含む動作方法のアクティビティ(11400)がさらに「ピッチ」イベント検出(11412)として指定され、それが
    ・ スレッショルド「スレッショルド・ピッチ」が[度]で設定され、
    ・ 積分時間のための値「積分時間」が設定され、
    ・ 「角速度」の値が前記「積分時間」にわたって積分されて、「ピッチ角の変化」と呼ばれる値がもたらされ、
    ・ 「ピッチ角の変化」の絶対値が「スレッショルド・ピッチ」より大きい場合に前記イベントが検出される方法で計算される、
    請求項1乃至8に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  14. 「安定性イベント」(11410)検出を含む動作方法のアクティビティ(11400)がさらに「ピッチ」イベント検出(11412)として指定され、それにおいて
    ・ 「スレッショルド・ピッチ」が5度より大きく、
    ・ 積分時間が0.4秒より大きい、
    請求項13に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  15. 「安定性イベント」(11410)検出を含む動作方法のアクティビティ(11400)がさらに「アンダーステアリングおよびオーバーステアリング」イベント検出(11415)として指定され、それにおいて
    ・ 観察時間窓「観察窓1」のための値が設定され、
    ・ 加速度スレッショルド「加速度スレッショルド1」のための値が設定され、
    ・ スレッショルド「アンダーステアリング・スレッショルド」のための値が設定され、
    ・ 速度スレッショルド「速度スレッショルド」のための値が設定され、
    ・ 「横方向加速度」が、指定時間増分の間における運転方向と垂直な加速度成分として定義され、
    ・ 「平均横方向加速度」が、「観察窓1」の時間にわたって平均された「横方向加速度」として計算され、
    ・ 「平均ヨー・レート」が、「観察窓1」の時間にわたって平均された「横方向加速度」として計算され、
    ・ 「方向速度見積」が、移動の方向における速度成分として定義され、
    ・ 「横方向加速度見積」が、「平均ヨー・レート」と「方向速度見積」の積として計算され、
    ・ 「平均横方向加速度」の絶対値が「加速度スレッショルド1」より大きいか否かがチェックされ、大きい場合には「平均横方向加速度」成分が「横方向加速度見積」から導出され、続いてこの値が「アンダーステアリング・スレッショルド」より大きいか否かがチェックされ、大きい場合にはその時点における乗り物の速度が「速度スレッショルド」より大きいか否かがチェックされ、大きい場合にはイベントが検出される方法で計算される、
    請求項1乃至8に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  16. 「安定性イベント」(11410)検出を含む動作方法のアクティビティ(11400)がさらに「アンダーステアリングおよびオーバーステアリング」イベント検出(11415)として指定され、それにおいて
    ・ 「観察窓1」が1秒より小さく、
    ・ g=9.81m/sとするとき、「加速スレッショルド1」が0.4gより大きく、
    ・ g=9.81m/sとするとき、「アンダーステアリング・スレッショルド」が0.4gより大きく、
    ・ 「速度スレッショルド」が8m/秒より大きい、
    請求項15に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  17. 「道路タイプおよび振動監視」イベント(11420)検出を含む動作方法のアクティビティ(11400)がさらに「オンロードおよびオフロードの利用」イベント検出(11421)として指定され、それにおいて
    ・ 時間窓「観察窓1」のための値が設定され、
    ・ 時間窓「観察窓2」のための値が設定され、
    ・ 「傾斜」のための値が乗り物の速度に従って設定され、
    ・ 「開始振動」のための値が設定され、
    ・ 「開始振動」と「傾斜」の積によって「道路タイプ・スレッショルド」が計算され、
    ・ 「加速度分散」が「観察窓1」にわたる加速度ベクトルの分散として計算され、
    ・ 前記「加速度分散」が「道路タイプ・スレッショルド」と比較され、「観察窓2」にわたって前記「加速度分散」が前記スレッショルドの値を超える場合には、オフロード利用のイベントが検出される方法で計算される、
    請求項1乃至8に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  18. 「道路タイプおよび振動監視」イベント(11420)検出を含む動作方法のアクティビティ(11400)がさらに「オンロードおよびオフロードの利用」イベント検出(11421)として指定され、それが
    ・ 「観察窓1」が1秒より大きく、
    ・ 「観察窓2」が10秒より大きく、
    ・ 乗り物の速度が40km/時の場合は「傾斜」が1より小さく、
    ・ 乗り物の速度が40km/時から100km/時までの場合は「傾斜」が1と2の間になり、
    ・ 乗り物の速度が100km/時を超える場合に「傾斜」が2より大きく、
    ・ 「開始振動」が0.3m/sより大きく、かつ3m/sより小さいとする方法で計算される、
    先行する請求項に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  19. 「道路タイプおよび振動監視」イベント(11420)検出を含む動作方法のアクティビティ(11400)がさらに「腰部障害の中リスク」イベント検出(11422)および「腰部障害の高リスク」イベント検出(11423)として指定され、それらが
    ・ 「曝露対策値」の値が設定され、
    ・ 「暴露限界値」の値が設定され、
    ・ 2つのゼロ交差の間の加速度のピーク値が、加速度軸のそれぞれについて識別され、「加速度ピーク」としてストアされ、
    ・ 前記「加速度ピーク」のそれぞれが6乗されて「6乗の加速度ピーク」としてストアされ、
    ・ 「加速度曝露量」が、注目間隔で見つかった「6乗の加速度ピーク」からのすべての6乗の加速度ピークの合計の6乗根として計算され、
    ・ 日々振動曝露の持続が監視され、「日々振動曝露の持続」としてストアされ、
    ・ 日ごとに、日々振動曝露の持続が、各加速度軸の「加速度曝露量」が監視されている持続時間によって除され、それらの日々の値が合計され、
    ・ この和の6乗根が「平均日々曝露量」を表わし、各軸について計算され、
    ・ それぞれの軸のために「スケール・ファクタ」が定義され、
    ・ 加速度計の各軸のための「加速度曝露量」に対応する「スケール・ファクタ」が乗じられ、6乗され、全3軸についての結果が合計され、それらの加算後の和の6乗根が計算されて「等価静的圧縮応力」が定義され、
    ・ 加速度計の各軸のための「平均日々曝露量」に対応する「スケール・ファクタ」が乗じられ、6乗され、全3軸についての結果が合計され、それらの加算後の和の6乗根が計算されて「日々等価静的圧縮曝露量」が定義され、
    ・ 「日々等価静的圧縮曝露量」が「曝露対策値」を超える場合には、「腰部障害の中リスク」イベント(11422)が検出され、
    ・ 「日々等価静的圧縮曝露量」が「暴露限界値」を超える場合には、「腰部障害の高リスク」イベント(11423)が検出される方法で計算される、
    請求項1乃至8に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  20. 「道路タイプおよび振動監視」イベント(11420)検出を含む動作方法のアクティビティ(11400)がさらに「加速度曝露量」イベント検出(11422)として指定され、それにおいて
    ・ 「曝露対策値」の値が0.5MPaに設定され、
    ・ 「暴露限界値」の値が0.8MPaに設定され、
    ・ 「スケール・ファクタ」の値が0.1に設定される、
    先行する請求項に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  21. 「衝突」イベント(11430)検出を含む動作方法のアクティビティ(11400)がさらに「深刻でない衝突」イベント検出(11424)として指定され、それが
    ・ 観察時間窓「観察窓1」のための値が設定され、
    ・ 「短期間デルタ速度」の値が、「観察窓1」にわたる加速度ベクトルの値の積分によって計算され、
    ・ 「衝突終了スレッショルド」の値が設定され、
    ・ 同時に水平および垂直面内における前記乗り物のフレームに関する角度として定義される「力の主方向;PDOF」が「短期間デルタ速度」の引数の計算によって計算され、
    ・ 「正規化因数」が、各加速度計成分のためのPDOF(水平および垂直両方の平面内)に依存して決定されるあらかじめ定義済みのスカラー値のセットであり、
    ・ 「正規化された短期間デルタ速度」が、瞬時の計算されたPDOFに整合するあらかじめ定義済みの「正規化因数」を「短期間デルタ速度」に乗ずることによって計算され、
    ・ 「正規化された短期間デルタ速度」の絶対値が1より大きい場合には、「一般化された衝突」イベントが検出され、その瞬間に計算されたPDOFが「衝突PDOF」であり、その瞬間における「正規化因数」が「衝突正規化因数」であり、
    ・ タイマが開始されて前記「一般化された衝突」イベントの持続時間が測定され、
    ・ 「正規化された加速度ベクトル」が、特定のベクトル成分に関係する「衝突正規化因数」値を加速度ベクトル成分に乗ずることによって計算され、
    ・ 「正規化された短期間デルタ速度」が、さらに、「観察窓1」にわたる「正規化された加速度ベクトル」の値の積分によって計算され、絶対値が「衝突終了スレッショルド」より小さくなる場合には「一般化された衝突イベント」の終了が検出され、
    ・ 「衝突デルタ速度」ベクトルが、衝突イベントの持続時間にわたる「正規化された加速度ベクトル」の積分によって計算され、
    ・ 衝突を深刻でないとして宣言するには超えないことが必要となる「深刻スレッショルド」値が設定され、
    ・ 「衝突デルタ速度」が「深刻スレッショルド」と比較されて、それが超えられていなければ「深刻でない衝突」が検出される方法で計算される、
    請求項1乃至8に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  22. 「衝突」イベント(11430)検出を含む動作方法のアクティビティ(11400)がさらに、「深刻な衝突」イベント検出(11431)として指定され、それが
    ・ 観察時間窓「観察窓1」のための値が設定され、
    ・ 「短期間デルタ速度」の値が、「観察窓1」にわたる加速度ベクトルの値の積分によって計算され、
    ・ 「衝突終了スレッショルド」の値が設定され、
    ・ 衝突を深刻であるとして宣言するには超えることが必要となる「深刻スレッショルド」値が設定され、
    ・ 同時に水平および垂直面内における前記乗り物のフレームに関する角度として定義される「力の主方向;PDOF」が「短期間デルタ速度」の引数の計算によって計算され、
    ・ 「正規化因数」が、各加速度計成分のためのPDOF(水平および垂直両方の平面内)に依存して決定されるあらかじめ定義済みのスカラー値のセットであり、
    ・ 「正規化された短期間デルタ速度」が、瞬時の計算されたPDOFに整合するあらかじめ定義済みの「正規化因数」を「短期間デルタ速度」に乗ずることによって計算され、
    ・ 「正規化された短期間デルタ速度」の絶対値が1より大きい場合には、「一般化された衝突」イベントが検出され、その瞬間に計算されたPDOFが「衝突PDOF」であり、その瞬間における「正規化因数」が「衝突正規化因数」であり、
    ・ タイマが開始されて前記「一般化された衝突」イベントの持続時間が測定され、
    ・ 「正規化された加速度ベクトル」が、「衝突正規化因数」成分を加速度ベクトル成分に乗ずることによって計算され、
    ・ 「正規化された短期間デルタ速度」が、さらに、「観察窓1」にわたる「正規化された加速度ベクトル」の値の積分によって計算され、絶対値が「衝突終了スレッショルド」より小さくなる場合には「一般化された衝突イベント」の終了が検出され、
    ・ 「衝突デルタ速度」ベクトルが、衝突イベントの持続時間にわたる「正規化された加速度ベクトル」の積分によって計算され、
    ・ 「衝突デルタ速度」が「深刻スレッショルド」と比較されて、それが超えられていれば「深刻な衝突」が検出される方法で計算される、
    請求項1乃至8に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  23. 「衝突」イベント(11430)検出を含む動作方法のアクティビティ(11400)がさらに「深刻な衝突」イベント検出(11431)として指定され、それにおいて
    ・ 「深刻スレッショルド」がグレード0‐7を有する簡易傷害尺度(MAIS)によって測定され、深刻な衝突および深刻でない衝突を決定するスレッショルドが値3に設定され、前記尺度内においてマーク3およびそれより大きい値を伴うすべての衝突が深刻な衝突として申告され、マーク3を下回る衝突が深刻でない衝突として申告され、
    ・ スレッショルド「深刻な衝突の可能性75+」の値が設定され、
    ・ 「衝突デルタ速度」が前記「深刻な衝突の可能性75+」を超える場合には、深刻な衝突がMAIS 3衝突グレードより深刻となる可能性が75%より高く、
    ・ 「衝突デルタ速度」が「深刻な衝突の可能性75+」に達しない場合には、深刻な衝突がMAIS 3衝突グレードより深刻となる可能性が25%と75%の間の直線上にあり、それにおいて25%が最低検出可能「深刻な衝突」(「衝突デルタ速度」=「衝突スレッショルド」)イベントとなる、
    請求項21および22に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  24. 「衝突」イベント(11400)検出を含む動作方法のアクティビティ(11400)がさらに、
    短い時間期間の間に複数の衝突イベントの検出があるか、横転イベントの検出がある場合に、請求項21乃至23において計算される最終的な「衝突デルタ速度」が、1.2より低くない「統計的因数」による増大が必要であるとする方法で指定される、
    請求項21乃至23に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  25. 「運転者関連イベント」イベント(11440)検出を含む動作方法のアクティビティ(11400)がさらに「影響下運転」イベント検出(11441)として指定され、それが
    ・ 乗り物および運転者の典型的な挙動のプロファイルが利用可能であり(11300)、過去において統計的に計算され、特定の時間の間における運転者の挙動に関係するイベントプロファイルを含み、それが数Ro(挙動リスク)に反映され、それにおいてRoはゼロに等しいかそれより大きい値を取ることが可能であり、それにおいてゼロは特定のリスクがないことを意味し、
    ・ 数字的にR1として表現される特定の年齢リスク因数が設定され、それにおいてR1は、ゼロに等しいかそれより大きい値を取ることが可能であり、それにおいてゼロは特定のリスクがないことを意味し、
    ・ 数字的にR2として表現される過去における影響下運転に関係する特定の過去関連のリスク因数が設定され、それにおいてR2は、ゼロに等しいかそれより大きい値を取ることが可能であり、それにおいてゼロは特定のリスクがないことを意味し、
    ・ 数字的にR3として表現される公的料金登録(the public fee register)に関係する特定の過去関連のリスク因数が設定され、それにおいてR3は、ゼロに等しいかそれより大きい値を取ることができ、それにおいてゼロは特定のリスクがないことを意味し、
    ・ 数字的にR4として表現される保険会社の内部規則に関係する特定の保険関連のリスク因数が設定され、それにおいてR4は、ゼロに等しいかそれより大きい値を取ることが可能であり、それにおいてゼロは特定のリスクがないことを意味し、
    ・ 特定の観察時間「時間窓1」が設定され、
    ・ 部分イベント「急ブレーキ」の検出のための特定の加速度スレッショルドが設定され、
    ・ 部分イベント「急加速」の検出のための特定の加速度スレッショルドが設定され、
    ・ 部分イベント「運転方向の急な変更」の検出のための特定の「急ハンドル」スレッショルドが設定され、
    ・ 特異的に定義された観察時間「時間窓1」の間において検出されるイベント「疲労」の発生に乗じられる、特定の部分イベントの重要度を表わす特定の数「重要度係数疲労」が設定され、それにおいてはゼロより大きい数が使用され、それにおいて数ゼロは重要度がないことを意味し、
    ・ 特異的に定義された観察時間「時間窓1」の間において検出されるイベント「横滑り」の発生に乗じられる、特定の部分イベントの重要度を表わす特定の数「重要度係数横滑り」が設定され、それにおいてはゼロより大きい数が使用され、それにおいて数ゼロは重要度がないことを意味し、
    ・ 特異的に定義された観察時間「時間窓1」の間において検出されるイベント「スピン」の発生に乗じられる、特定の部分イベントの重要度を表わす特定の数「重要度係数スピン」が設定され、それにおいてはゼロより大きい数が使用され、それにおいて数ゼロは重要度がないことを意味し、
    ・ 特異的に定義された観察時間「時間窓1」の間において検出されるイベント「急ブレーキ」の発生に乗じられる、特定の部分イベントの重要度を表わす特定の数「重要度係数急ブレーキ」が設定され、それにおいてはゼロより大きい数が使用され、それにおいて数ゼロは重要度がないことを意味し、
    ・ 特異的に定義された観察時間「時間窓1」の間において検出されるイベント「急加速」の発生に乗じられる、特定の部分イベントの重要度を表わす特定の数「重要度係数急加速」が設定され、それにおいてはゼロより大きい数が使用され、それにおいて数ゼロは重要度がないことを意味し、
    ・ 特異的に定義された観察時間「時間窓1」の間において検出されるイベント「急旋回」の発生に乗じられる、特定の部分イベントの重要度を表わす特定の数「重要度係数急旋回」が設定され、それにおいてはゼロより大きい数が使用され、それにおいて数ゼロは重要度がないことを意味し、
    ・ 特異的に定義された観察時間「時間窓1」の間において「特定の地理的エリア内にいること」のスコア付けのために使用される特定の数「地理的エリアの重要度」が設定され、それにおいてはゼロより大きい数が使用され、それにおいて数ゼロは地理的エリアの重要度がないことを意味し、
    ・ 特異的に定義された観察時間「時間窓1」の間において「特定の天候条件の影響下にあること」のスコア付けのために使用される特定の数「環境の重要度」が設定され、それにおいてはゼロより大きい数が使用され、それにおいて数ゼロは特定の天候条件の重要度がないことを意味し、
    ・ 特異的に定義された観察時間「時間窓1」の間において「特定の交通条件の影響下にあること」のスコア付けのために使用される特定の数「交通の重要度」が設定され、それにおいてはゼロより大きい数が使用され、それにおいて数ゼロは特定の交通条件の重要度がないことを意味し、
    ・ 正の数の「影響下運転スコア・スレッショルド」が、前記数がイベントの検出確率より小さいか、または前記影響下運転イベントの検出に必要とされる前記スコアが小さいとき設定され、
    ・ あらかじめ定義済みの「時間窓1」内において、疲労運転イベント、横滑りイベント、スピンイベント、急ブレーキイベント、急加速イベント、急旋回イベントの発生数がTボックス(1000)を使用するこれらのイベントの検出によって計算され、
    ・ 「運転スコア」が和:
    Ro+R1+R2+R3+R4+
    +「重要度係数疲労」×「時間窓1」の間におけるイベント「疲労」の発生数
    +「重要度係数横滑り」×「時間窓1」の間におけるイベント「横滑り」の発生数
    +「重要度係数スピン」×「時間窓1」の間におけるイベント「スピン」の発生数
    +「重要度係数急ブレーキ」×「時間窓1」の間におけるイベント「急ブレーキ」の発生数
    +「重要度係数急加速」×「時間窓1」の間におけるイベント「急加速」の発生数
    +「重要度係数急旋回」×「時間窓1」の間におけるイベント「急旋回」の発生数
    +「地理的エリアの重要度」
    +「環境の重要度」
    +「交通の重要度」
    として計算され、
    ・ 「運転スコア」が「影響下運転スコア・スレッショルド」に等しいかそれより大きいとき、イベント「影響下運転」が検出される方法で計算される、
    請求項1乃至8に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  26. 「運転者関連イベント」イベント(11440)検出を含む動作方法のアクティビティ(11400)がさらに「疲労運転」イベント検出(11441)として指定され、それが
    ・ 「移動平均窓」が設定され、
    ・ 「観察窓1」が設定され、
    ・ 「観察窓2」が設定され、
    ・ 「観察窓3」が設定され、
    ・ 「観察窓4」が設定され、
    ・ 「加速度スレッショルドの絶対値」
    ・ 「乗り物速度スレッショルド」が設定され、
    ・ 「角度スレッショルド疲労」が設定され、
    ・ 「角度スレッショルド修正」が設定され、
    ・ 前記「移動平均窓」内においてX軸(乗り物の長さ方向)上の加速度の移動平均「ax平均」が観察され、
    ・ 前記「ax平均」の絶対値が前記「加速度スレッショルドの絶対値」より大きくなく、かつ前記乗り物の速度が「乗り物速度スレッショルド」より大きく、かつ「観察窓2」内においてTボックス(1000)によって計算される前記乗り物の向首角の変更が「角度スレッショルド」より小さい場合には、新しい「観察窓3」が開始され、それにおいて「角度スレッショルド修正」より大きい角度を伴った急激かつ逆向きの(前記観察窓4の間における)乗り物の向首角の変更が観察され、かつ前記急激かつ逆向きの乗り物の向首角の変更が生じた場合に前記疲労イベントが検出され、
    ・ 「観察窓2」内においてTボックス(1000)によって計算される前記乗り物の向首角の変更が「角度スレッショルド」より小さい場合に前記新しい「観察窓3」が開始され、それにおいて「角度スレッショルド修正」より大きい角度を伴った急激かつ逆向きの(前記観察窓3の持続期間内における)乗り物の向首角の変更が観察され、かつ前記急激かつ逆向きの乗り物の向首角の変更が生じた場合に前記疲労イベントが検出され、
    ・ 前記「観察窓1」の間において「加速度スレッショルドの絶対値」より下の乗り物の一定加速度が観察され、前記乗り物の速度が「乗り物速度スレッショルド」より大きく、かつ「観察窓2」の間においてTボックス(1000)によって計算される前記乗り物の向首角の変化が「角度スレッショルド」より小さい場合に前記新しい「観察窓3」が開始され、それにおいて「角度スレッショルド修正」より大きい角度を伴った急激かつ逆向きの(前記観察窓3の持続期間内における)乗り物の向首角の変更が観察され、かつ前記急激かつ逆向きの乗り物の向首角の変更が生じた場合に前記疲労イベントが検出される方法で計算される、
    請求項1乃至8に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  27. 「運転者関連イベント」イベント(11440)検出を含む動作方法のアクティビティ(11400)がさらに「疲労運転」イベント検出(11441)として指定され、それが
    ・ 「移動平均窓」が1秒より小さく、
    ・ 「観察窓1」が5秒より長く、
    ・ 「観察窓2」が5秒より長く、
    ・ 「観察窓3」が5秒より長く、
    ・ 「観察窓4」が0.3秒より短く、
    ・ g=9.81m/sとするとき、「加速スレッショルドの絶対値」が0.05gより低く、
    ・ 「乗り物速度スレッショルド」が10m/秒より大きく、
    ・ 「角度スレッショルド疲労」が5度より小さく、
    ・ 「角度スレッショルド修正」が10度より大きいとする方法で計算される、
    請求項25に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  28. 「乗り物ベクトル軌跡のイベント後計算」(11500)を含む動作方法のアクティビティ(11500)が「センサ・エラー・モデル見積」(11510)方法を包含し、
    ・ 「慣性センサ・データ・セット」が、加速度計、ジャイロスコープをはじめ、磁力計および温度センサから収集されたデータ出力として利用可能であり、
    ・ 「外部センサ・データ・セット」が、グローバル・ナビゲーション衛星システム(GNSS)ユニット(110)から収集されたデータ出力(緯度、経度、向首角をはじめ、高度、および精度低下率を含む)をはじめ、オプションの乗り物のオドメータからの速度等のデータとして利用可能であり、
    ・ 「センサ・データ・セット」が「慣性センサ・データ・セット」および「外部センサ・データ・セット」からなる複合情報として利用可能であり、
    それにおいて「センサ・エラー・モデル」が、
    ・ 「最終乗り物状態」が、乗り物の位置(地理的な経度、緯度、およびオプションの高度)、乗り物の姿勢(ロール、ピッチ、および向首角)、および時間からなるデータのセットとして利用可能であり、
    ・ 「予測される乗り物状態」が、乗り物の位置(地理的な経度、緯度、およびオプションの高度)、乗り物の姿勢(ロール、ピッチ、および向首角)、乗り物の速度ベクトル、および時間からなるデータのセットとして利用可能であり、それにおいて「予測される乗り物状態」の開始値が、最近の慣性センサの測定値を使用して利用可能であり、
    ・ 「慣性センサ・データ・セット」が循環バッファに記録され、
    ・ 新しい「慣性センサ・データ・セット」が、「センサ・エラー・モデル」内に設定された値を使用して「慣性センサ・データ・セット」を補償することによって計算され、
    ・ 現在の「予測される乗り物状態」および「慣性センサ・データ・セット」が、新しい「予測される乗り物状態」の見積に、周知のストラップダウン統合型ナビゲーション・システム装置を適用することによって、およびナビゲーション方程式および既知の座標変換を解くことによって使用され、
    ・ 「外部データ・セット」からの新しい測定値が利用できる場合には「外部データ・セット」からの測定値と「予測される乗り物状態」の間の差として「新機軸」が計算され、
    ・ 「新機軸」、「外部センサ・データ・セット」、および「予測される乗り物状態」が、「センサ・エラー・モデル」の修正に、線形または非線型エスティメータ等の周知の装置のうちの1つを複数のアプローチにより適用することによって使用され、
    ・ 「予測される乗り物状態」が、「外部センサ・データ・セット」の測定値(「修正」ステップ)に従って更新される方法で計算される、
    請求項1乃至8に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  29. 「乗り物ベクトル軌跡のイベント後計算」(11500)を含む動作方法のアクティビティ(11500)が「衝突軌跡再構築」(11520)方法を包含し、それが
    ・ 「センサ・エラー・モデルT0」が、時点T0において獲得された「センサ・エラー・モデル」として利用可能であり、
    ・ 「間隔0」の値が、Tminus1で開始し、T0で終了する持続時間「衝突前間隔」として設定され、
    ・ 「間隔2」の値が、T1で開始し、T2で終了する持続時間「衝突後間隔」として設定され、
    ・ 「間隔1」の値が、T0で開始し、T1で終了する持続時間「衝突間隔」として設定され、
    ・ 「間隔3」が持続時間として設定され、
    「衝突軌跡再構築」が、
    ・ 循環バッファ内にストアされた衝突の全持続期間にわたる「慣性センサ・データ・セット」の前記衝突の前および前記衝突の後の補償が「センサ・エラー・モデルT0」を使用して行なわれ、結果の更新された「慣性センサ・データ・セット」が前記メモリにストアされ、
    ・ 「平均されたグローバル・ポジショニング・システム・ユニット(110)の位置」が間隔3にわたる「外部センサ・データ・セット」からのGPS位置の平均として計算され、
    ・ 「平均された加速度ベクトル」が「間隔3」にわたる「慣性センサ・データ・セット」からの加速度データの平均として計算され、
    ・ 「最終的なロール」および「最終的なピッチ」角度(ナビゲーション・フレーム協定(navigation frame convention)に従って定義される)が、三角法および「平均された加速度ベクトル」を使用して計算され、
    ・ 「平均された最終向首角」が、「間隔3」にわたる「慣性センサ・データ・セット」からの磁力計の向首角データの平均として計算され、
    ・ 「最終的な乗り物状態」が、「平均されたグローバル・ポジショニング・システム・ユニット(110)の位置」、「最終的なピッチ」、「最終的なロール」、および「平均された最終向首角」から計算され、
    ・ さらに方法が、「最終的な乗り物状態」を逆運動学軌跡計算の実行における初期条件として使用することによって実行され、それにおいて
    ○ ストア済み「慣性センサ・データ・セット」が逆順で間隔T2==>T1(間隔2)にわたって複数の方法を使用して積分され、「最終的な乗り物状態T1」が獲得されるステップと、
    ○ 開始状態として「最終的な乗り物状態T1」を使用することにより、ストア済み「慣性センサ・データ・セット」が逆順で間隔T1==>T0(間隔1)にわたって複数の方法を使用して積分され、「最終的な乗り物状態T0」が獲得されるステップと、
    ○ 開始状態として「最終的な乗り物状態T0」を使用することにより、ストア済み「慣性センサ・データ・セット」が逆順で間隔T0==>Tminus1(間隔0)にわたって複数の方法を使用して積分され、「最終的な乗り物状態Tminus1」が獲得されるステップとが実行される方法で計算される、
    請求項1乃至8および27に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  30. 「乗り物ベクトル軌跡のイベント後計算」(11500)を含む動作方法のアクティビティ(11500)が「衝突軌跡再構築」(11520)方法を包含し、それにおいて、
    「平均されたグローバル・ポジショニング・システム・ユニット(110)の位置」および「平均された最終向首角」が鑑定人によって獲得されるデータの集合によって改善される、
    請求項28に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  31. 「乗り物ベクトル軌跡のイベント後計算」(11500)を含む動作方法のアクティビティ(11500)が「衝突軌跡再構築」(11520)方法を包含し、それにおいて、
    「平均されたグローバル・ポジショニング・システム・ユニット(110)の位置」および「平均された最終向首角」が外部の測定によって獲得されるデータの集合によって改善される、
    請求項28に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  32. 動作方法(11000)内にアクティビティ「乗り物システム(運転者)へのイベント警告」(11600)を包含し、それにおいてTボックス(1000)が複数の手段(オーディオ、ビデオ、シートベルト締め付け)によって、
    ・ 複数のイベントの出現によって検出されるイベントが発生したとき、
    ・ 少なくとも2つのイベントが組合わさる複数の組合せによって検出されるイベントの組合せが発生したとき、
    ・ 前記複数の検出されるイベントによる、関係する特定のあらかじめ定義済みの、特定のイベントまたはイベントのグループの出現の統計が発生したとき、
    警告を発し、それにより運転者がインターフェース・エンティティ(320)または(340)によってアドレスされる、
    請求項1乃至26に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  33. 動作方法(11000)内にアクティビティ「乗り物システム(運転者)へのイベント前警告」(11600)を包含し、それにおいてTボックス(1000)が、将来起こり得るイベントまたは複数のイベントによるイベントのセットを検出した場合に複数の手段(オーディオ、ビデオ、シートベルト締め付け)によって警報を発し、
    それにより運転者がインターフェース・エンティティ(320)または(340)によってアドレスされ、
    警報を発する決定が、
    ・ 複数のイベントの出現によって検出されるイベントの発生、
    ・ 少なくとも2つのイベントが組合わさる複数の組合せによって検出されるイベントの発生、
    ・ 前記検出される複数のイベントによる、関係する特定のあらかじめ定義済みの、特定のイベントまたはイベントのグループの出現の統計の発生、
    ・ 環境センサからの入力、
    ・ 前記乗り物の位置、
    に基づく過去の情報の処理に基づく、請求項1乃至26に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  34. 動作方法(11000)内にアクティビティ「暗号化およびマルチメディア圧縮」(11700)を包含し、それにおいてTボックス(1000)が複数の暗号化ソリューションおよびキーイングの深度によって前記プロセッサ・ユニット(130)内においてデータ暗号化を実行する、請求項1乃至26に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  35. 動作方法(11000)内にアクティビティ「暗号化およびマルチメディア圧縮」(11700)を包含し、それにおいてTボックス(1000)が複数のマルチメディア・データ圧縮によって前記プロセッサ・ユニット(130)内においてマルチメディア・データ圧縮を実行する、請求項1乃至26に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  36. ビデオ取り込みアクション・ステップに関係する動作方法(11700)内にアクティビティ(11710,11711,11712,11713,11714)を包含し、それにおいて前記プロセッサ・ユニット(130)内において実行されるTボックス(1000)のコントロール・システムがビデオ取り込み手順のアクティビティを、
    (a)ビデオ取り込みのアクティビティに割り当てられた規則的な時間フレームと、
    (b)検出されたあらかじめ定義済みの運転関連イベントと、
    (c)エンティティ(330)を通じて検出されたあらかじめ定義済みのセンサ入力と、
    (d)通常はエンティティ(320)によって開始される運転者の希望、
    のうちの少なくとも1つに応じて開始し、イネーブルする、請求項1乃至26に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  37. オーディオ取り込みアクション・ステップに関係する動作方法(11700)内にアクティビティ(11720,11721,11722,11723,11724)を包含し、それにおいて前記プロセッサ・ユニット(130)内において実行されるTボックス(1000)のコントロール・システムがオーディオ取り込み手順のアクティビティを、
    (a)オーディオ取り込みのアクティビティに割り当てられた規則的な時間フレームと、
    (b)検出されたあらかじめ定義済みの運転関連イベントと、
    (c)エンティティ(330)を通じて検出されたあらかじめ定義済みのセンサ入力と、
    (d)通常はエンティティ(320)によって開始される運転者の希望、
    のうちの少なくとも1つに応じて開始し、イネーブルする、請求項1乃至26に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  38. 動作方法(11000)内に「イベント関連警報の初期化」(11800)を包含し、それにおいてTボックス(1000)がエンティティ(120)を通じて「乗り物外の」世界に対する警報を開始し、それによって前記警報が、
    ・ 複数のイベントの出現によって検出されるイベントの発生、
    ・ 少なくとも2つのイベントが組合わさる複数の組合せによって検出されるイベントの発生、
    ・ 前記検出される複数のイベントによる、関係する特定のあらかじめ定義済みの、特定のイベントまたはイベントのグループの出現の統計の発生、
    に応答して発せられる、請求項1乃至26に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  39. 前記バックエンド機能(2000)が、複数の現実化による外部の課金システム(2140)へのネットワーク・インターフェースを付加的に包含する、先行する請求項に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  40. 前記バックエンド機能(2000)が、遠距離無線ネットワーク・サービス・プロバイダの課金システムである外部の課金システム(2140)へのネットワーク・インターフェースを付加的に包含する、先行する請求項に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  41. 前記バックエンド機能(2000)が、複数の現実化による外部データベース・システム(2130)へのネットワーク・インターフェースを付加的に包含する、請求項1乃至37に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  42. 前記バックエンド機能(2000)が、外部データベース・システム(2130)へのネットワーク・インターフェースを付加的に包含し、それにおいて前記外部のデータベース・システムがSAPシステムとする保険会社の外部データベース・システムである、請求項40に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  43. 前記バックエンド機能(2000)が、外部データベース・システム(2130)へのネットワーク・インターフェースを付加的に包含し、それにおいて前記外部のデータベース・システムがオラクル・システムとする保険会社の外部データベース・システムである、請求項40に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  44. 前記バックエンド機能(2000)が、前記ユーザに専用の提案システムへの個人化されたアクセスを可能にするウェブ・ユーザ・インターフェース(2100)を付加的に包含し、それにおいて、監督およびコントロール(2120)に専用のウェブ・インターフェース(2120)を通じてアクセス権が付与される、請求項1乃至37に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  45. 前記バックエンド機能(2000)が、エンティティ(2500)の範囲内において、複数の現実化によって実現された、エンティティ(2200)からの情報を使用する課金計算機能(2600)を有する、請求項1乃至37に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  46. 前記動作方法のアクティビティ(12000)が、あらかじめ定義済みのイベントに関係するTボックス(100)から到来する情報によって強化されるエンティティ(2200)および(2300)から利用できる情報を使用して、複数のアプローチによって実現された動作方法のアクティビティ「バックエンド警報アクション」(12100)によって付加的に補助され、それによってセキュリティ組織のネットワークがアドレス(12110)される、請求項1乃至37に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  47. 前記動作方法のアクティビティ(12000)が、あらかじめ定義済みのイベントに関係するTボックス(100)から到来する情報によって強化されるエンティティ(2200)および(2300)から利用できる情報を使用して、複数のアプローチによって実現された動作方法のアクティビティ「バックエンド警報アクション」(12100)によって付加的に拡張され、それによって健康および緊急組織のネットワークがアドレス(12120)される、請求項45に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  48. 前記動作方法のアクティビティ(12000)が、あらかじめ定義済みのイベントに関係するTボックス(100)から到来する情報によって強化されるエンティティ(2200)および(2300)から利用できる情報を使用して、複数のアプローチによって実現された動作方法のアクティビティ「バックエンド警報アクション」(12100)によって付加的に補助され、それによって乗り物および運転者がアドレスされる(12130)および(12140)、請求項1乃至37に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  49. 前記動作方法のアクティビティ(12000)が、エンティティ(2600)から利用可能な情報を使用し、複数のアプローチによって実現された動作方法「課金機能」(12700)によって付加的に補助され、それによって(2600)からの計算済み情報が直接、明示的なクレジット・カード課金、デビット・カード課金、IPネットワークを介した請求、または印刷請求書の郵送を含む複数の手段による提案システムのユーザへの課金のために準備される、請求項1乃至37および44に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  50. 前記動作方法のアクティビティ(12000)が、エンティティ(2600)から利用できる情報を使用して、複数のアプローチおよび現実化によって実現された動作方法「外部データベース・システムおよび課金システムへのインターフェース」(12800)によって付加的に補助され、エンティティ(2140)および(2130)に提供されるべきデータを準備する、請求項1乃至37および44に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を包含するテレマティクス・システム。
  51. 請求項1乃至42に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を利用するサービス会社ビジネス・モデル(20100)に関係する動作方法であって、
    乗り物の追跡情報に加えて、ウェブ・サービスからアクセス可能であり、システムのユーザに対して、革新的な追加のサービス:
    ・ サービス・アイテム(20110);(12200)からのあらかじめ定義済みのイベントの場合の乗り物の軌跡レポート
    ・ サービス・アイテム(20120);(11400)によって概念的に定義され、計算され、(11200)、(12300)、(12500)、および(12600)によって処理される特定のあらかじめ定義済みのイベントに関連付けされた統計に基づく乗り物の運転プロファイル
    ・ サービス・アイテム(20130);(11300)によって計算されるあらかじめ定義済みのイベントの場合の乗り物の警告
    ・ サービス・アイテム(20140);(11600)に従った乗り物への自動的な警報設定の確約
    ・ サービス・アイテム(20150);(12100)に従ったセキュリティおよび安全組織への自動的な警報設定の確約のうちの少なくとも1つが提供され、
    それにおいて、
    ・ 乗り物リース会社
    ・ スクールバス等の公共フリート
    ・ タクシー組織
    ・ 郵便配達会社等の物流会社
    ・ 化学、石油、鉄、鉱業等の組織(フリート内に101台以上の乗り物を伴う)
    ・ 独自のフリートを有する、緊急組織等(防火、健康)、防衛組織、安全組織(警察等)の組織
    ・ より小規模な企業(100台未満の乗り物を伴う小規模フリートを伴う)
    ・ 「心配する親の組織(worried parents organization)」および「コミュニティの子供追跡」等の、自分の子供の自動車の追跡および特定グループの乗り物に関するあらかじめ定義済みのイベントの評価に関心を有する個人的組織
    ・ 1台以上の乗り物のためのサービスを必要とする個人
    ・ 通常はサービス会社からのサービスの再販によって運転者へのサービスを拡張するための国内の自動車クラブ
    ・ 通常はサービス会社からのサービスの再販によって運転者へのサービスを拡張するための検定、乗り物コントロールをはじめ、自動車修理チェーン組織
    といった類の輸送フリートの顧客のうちの少なくとも1つがアドレスされ、
    それにおいて課金が、
    ・ 乗り物毎の前払い(乗り物内における(1000)の取り付けのためのコスト1の部分的なカバレッジ1、およびTボックス(1000)のためのコストの部分的なカバレッジ2を含む;これらの部分的なカバレッジ1および部分的なカバレッジ2は0%から100%まで変動し得る)
    ・ 2つ以上の取り付けにおけるサービスのための支払い等になる、動作方法。
  52. 請求項1乃至44に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を利用する保険会社に対するサービス提供(20200)に関係する動作方法であって、
    革新的な追加のサービス:
    ・ サービス・アイテム1(20210);(11400)によって概念的に定義され、計算され、(11200)、(12300)、(12500)、および(12600)によって処理される特定のあらかじめ定義済みのイベントに関連付けされた統計に基づく乗り物の運転プロファイル、
    ・ サービス・アイテム2(20220);(12200)からのあらかじめ定義済みのイベントの場合の乗り物軌跡レポートであって、軌跡復元および衝突レポートが、事故/衝突の場合に本質的かつ非常に価値のあるサービスを提供するレポート、
    ・ サービス・アイテム3(20230);ウェブ・サービス(先端技術)からアクセス可能であるが、新しく提案されたシステム(装置プラス動作方法)に起因して顧客が、
    ○ (11600)に従った乗り物への自動的な警報の供給の確約、
    ○ (12100)に従ったセキュリティおよび安全組織への自動的な警報の供給の確約、
    といった類の追加サービスのうちの少なくとも1つを獲得する乗り物の追跡情報のうちの少なくとも1つが提供され、
    それにおいて保険会社に対する課金が、
    ・ 前払い(乗り物内における(1000)の取り付けのためのコスト1の部分的なカバレッジ1、およびTボックス(1000)のためのコストの部分的なカバレッジ2を含む;これらの部分的なカバレッジ1および部分的なカバレッジ2は0%から100%まで変動し得る)
    ・ 2つ以上の取り付けにおけるサービスのための支払い等になる、動作方法。
  53. 請求項1乃至44に記載のTボックス(1000)装置およびバックエンド機能(2000)および動作方法(10000)を利用する「交通組織」に対するサービス提供(20300)に関係する動作方法であって、
    交通組織は、
    ・ 交通規制サービスを提供する交通組織、
    ・ 交通最適化サービスを提供する交通組織、
    ・ 特定の地理的エリア内におけるインフラストラクチャの使用に対して課金を提供する交通組織、
    のうちの1つであり、
    革新的な追加のサービス:
    ・ サービス・アイテム(20310);(11400)によって概念的に定義され、計算され、(11200)、(12300)、(12500)、および(12600)によって処理される特定のあらかじめ定義済みのイベントに関連付けされた統計に基づくクラスタ(監視システム内に2つ以上の乗り物)の運転プロファイル、
    ・ サービス・アイテム(20320);(11400)によって概念的に定義され、計算され、(11200)、(12300)、(12500)、および(12600)によって処理される特定のあらかじめ定義済みのイベントに関連付けされた統計に基づく乗り物(個別)の運転プロファイル
    ・ サービス・アイテム(20330);(12200)からのあらかじめ定義済みのイベントレポートであって、あらかじめ定義済みのイベントレポートが「運転の仕方による支払」(あらかじめ定義済みのイベントごとの支払いに関係する)ビジネス・モデルのために使用され、担当のサービス・プロバイダ(交通規制会社)が特定のイベントに関係する課金を発行することを課するイベントレポート、
    ・ サービス・アイテム(20340);ウェブ・サービス(先端技術)を介してアクセス可能であるが、新しく提案されたシステム(装置プラス動作方法)に起因して交通関係者が、
    ○ エリア内の交通関係者があらかじめ定義済みの規則に違反しているとき、および/または特定のイベントが関係者のセキュリティにとって重要なとき、(11600)に従って乗り物に対する警報が自動的に立ち上げられる特徴、
    ○ 特定の地理的エリア内において(12100)に従ってセキュリティおよび安全組織に対する警報が自動的に立ち上げられる特徴といった類の追加特徴を好適に獲得する乗り物の追跡情報のうちの少なくとも1つが提供され、
    それにおいて交通関係者は、オプション:
    ・ 顧客プロファイルに応じた特定の標準(時間)料金
    ・ 「運転の仕方による支払」ベースでのあらかじめ定義済みのイベントの出現に対する特定の支払い(料金および罰則金)に従って「交通組織」に支払を行ない、
    それにおいて「交通会社」は、包括的なサービス・プロバイダからのサービスおよび技術の使用に対して規則的な日付間隔で料金を一般的に支払うか、または都度態様で支払い、前記システムのサービスおよび自社のスタッフによりそれの動作を提供する、動作方法。
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