WO2017081851A1 - 運転性向検出装置および運転性向検出システム - Google Patents

運転性向検出装置および運転性向検出システム Download PDF

Info

Publication number
WO2017081851A1
WO2017081851A1 PCT/JP2016/004753 JP2016004753W WO2017081851A1 WO 2017081851 A1 WO2017081851 A1 WO 2017081851A1 JP 2016004753 W JP2016004753 W JP 2016004753W WO 2017081851 A1 WO2017081851 A1 WO 2017081851A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
driving tendency
driving
data
acceleration
vehicle
Prior art date
Application number
PCT/JP2016/004753
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
板原 弘
Original Assignee
パナソニックIpマネジメント株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by パナソニックIpマネジメント株式会社 filed Critical パナソニックIpマネジメント株式会社
Priority to EP16863818.7A priority Critical patent/EP3360749A4/en
Priority to JP2017549977A priority patent/JPWO2017081851A1/ja
Publication of WO2017081851A1 publication Critical patent/WO2017081851A1/ja

Links

Images

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W40/00Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
    • B60W40/08Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to drivers or passengers
    • B60W40/09Driving style or behaviour
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W40/00Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
    • B60W40/10Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to vehicle motion
    • B60W40/107Longitudinal acceleration
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W50/00Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
    • B60W2050/0062Adapting control system settings
    • B60W2050/0075Automatic parameter input, automatic initialising or calibrating means
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2520/00Input parameters relating to overall vehicle dynamics
    • B60W2520/10Longitudinal speed
    • B60W2520/105Longitudinal acceleration
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2556/00Input parameters relating to data
    • B60W2556/45External transmission of data to or from the vehicle
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2556/00Input parameters relating to data
    • B60W2556/45External transmission of data to or from the vehicle
    • B60W2556/55External transmission of data to or from the vehicle using telemetry
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2720/00Output or target parameters relating to overall vehicle dynamics
    • B60W2720/10Longitudinal speed
    • B60W2720/106Longitudinal acceleration

Definitions

  • the present disclosure relates to a driving tendency detection device and a driving tendency system for detecting a driving tendency of a vehicle driver.
  • Patent Document 1 discloses a vehicle driving support device that determines a driving operation state of a vehicle based on an amount of change in acceleration or the like.
  • the vehicle driving support device of Patent Document 1 includes a change amount calculation unit that calculates a first related value related to a change amount of acceleration of a vehicle, and a jerk calculation that calculates a second related value related to the jerk of the vehicle. Means, acceleration calculating means for calculating a third related value related to the absolute value of the acceleration of the vehicle, and state determining means for determining the driving operation state of the vehicle based on the first to third related values.
  • the state determination unit determines the driving operation state of the vehicle according to a predetermined determination criterion using the first determination map when the first related value calculated by the change amount calculation unit is equal to or greater than a predetermined value.
  • the criterion is set based on the ratio of the kinetic energy of the mass point at the end of the change to the amount of change in vehicle acceleration.
  • the kinetic energy of the mass point is calculated using a vibration model representing the motion of the mass point in the passenger compartment based on the first related value and the second related value.
  • the state determining means uses a second determination map different from the first determination map, and based on the first related value and the third related value, The driving operation state is determined. With this configuration, it is possible to accurately determine the driving operation state of the vehicle regardless of the amount of change in acceleration.
  • This disclosure provides a driving tendency detection device and a driving tendency system that can accurately detect the driving tendency of a vehicle driver.
  • the driving tendency detection device of the present disclosure is based on a time series of behavior data indicating an acquisition unit that acquires information indicating acceleration of a vehicle and jerk that is the acceleration of the vehicle and a change rate of the acceleration. And a calculation unit that generates driving tendency data indicating the driving tendency.
  • the calculation unit sets a determination plane using the acceleration and jerk as coordinate axes, and the acceleration is not more than a first predetermined value and the jerk is not more than a second predetermined value as an area indicating safe driving on the determination plane.
  • a first region is set, and a second region other than the first region is set as a region indicating that the driving is not safe.
  • the computing unit generates driving tendency data based on behavior data arranged in the first and second regions.
  • a first driving tendency detection system includes the above driving tendency detection device, a portable terminal that receives driving tendency data from the driving tendency detection device, transfers the driving tendency data to an external device, and receives driving tendency data from the portable terminal. And a server stored in the storage unit.
  • a second driving tendency detection system includes the driving tendency detection device described above and a server that receives the driving tendency data from the driving tendency detection device and stores it in a storage unit.
  • the driving tendency of the vehicle driver is accurately detected by detecting the driving tendency of the driver based on the determination plane region having the acceleration and jerk as coordinate axes. It is possible to detect.
  • FIG. 2 is a block diagram showing a configuration of a telemeter unit in the first embodiment.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration of a mobile terminal in the first embodiment.
  • FIG. 2 is a block diagram showing a configuration of a data server in the first embodiment.
  • the figure for demonstrating the flow of the driving tendency data in Embodiment 1 A diagram explaining the change in vehicle speed when sudden braking is applied while driving a vehicle while going down a slope Illustration explaining the change in acceleration when sudden braking is applied while driving a vehicle while going down a slope Diagram for explaining the J (jerk acceleration) -G (acceleration) plane The figure explaining the two-dimensional threshold value for driving tendency judgment set in the J (jerk acceleration) -G (acceleration) plane Flow chart showing driving tendency data generation processing The figure for demonstrating the significance of the driving tendency data obtained by the driving tendency detection system of this indication The figure which shows the structure of the driving
  • FIG. 1 illustrates a configuration of a driving tendency detection system according to an embodiment of the present disclosure.
  • the driving tendency detection system 100 includes a telemeter unit 10, a mobile terminal 40, and a data server 50.
  • the telemeter unit 10 is arranged in the vehicle 30, detects the behavior of the vehicle 30 when the vehicle 30 is driven, and data indicating the driving tendency (or driving operation state) of the driver of the vehicle based on the behavior (hereinafter, "" Driving tendency data ”) and send it to the outside.
  • the portable terminal 40 receives the driving tendency data from the telemeter unit 10 and transmits it to the data server 50 via the network 200.
  • the data server 50 updates the database based on the received driving tendency data.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating the configuration of the telemeter unit 10.
  • the telemeter unit 10 includes a controller 11, an acceleration sensor 15, a communication interface 18 that enables wireless communication with other electronic devices in accordance with communication standards such as WiFi and Bluetooth (registered trademark), and a memory that stores data and the like. 17.
  • the controller 11 is composed of a CPU and an MPU, and implements a predetermined function to be described later by executing a program stored in the memory 17.
  • the program executed by the controller 11 may be provided via the network 200 or may be provided by a recording medium such as a CD-ROM.
  • the acceleration sensor 15 is a sensor that detects the acceleration of the vehicle 30 in three orthogonal directions (X, Y, and Z directions).
  • the width direction of the vehicle 30 is defined as the X direction
  • the traveling direction (forward direction) of the vehicle 30 is defined as the Y direction
  • the upward direction (zenith direction) of the vehicle 30 is defined as the Z direction.
  • the memory 17 is a recording medium for storing various data, and is composed of, for example, a semiconductor storage element such as a flash memory.
  • the memory 17 stores programs and data executed by the controller 11.
  • a recording medium such as a removable memory card or a hard disk may be used.
  • the communication interface 18 is a module that performs wireless communication according to a communication standard such as WiFi or Bluetooth.
  • the communication interface 18 may perform communication according to a communication standard such as LTE or 3G. Note that the communication interface 18 is not limited to wireless communication, and may be wired communication.
  • the portable terminal 40 can communicate with the telemeter unit 10. In addition, the mobile terminal 40 can transmit information to the data server 50 via the network 200.
  • a smartphone is assumed as an example of the mobile terminal 40, but the mobile terminal 40 may be a PDA, a mobile phone, or the like.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating the configuration of the mobile terminal 40.
  • the portable terminal 40 includes an imaging unit 42 that captures an image, a display unit 43 that displays information such as an image, and an operation unit 45. Furthermore, the portable terminal 40 includes a first communication interface 48 that communicates to connect to a network, and a second communication interface 49 that communicates with other electronic devices. Furthermore, the mobile terminal 40 includes a RAM 46 and a data storage unit 47 that store data and the like, and a controller 41 that controls the overall operation of the mobile terminal 40.
  • the portable terminal 40 may include an acceleration sensor as will be described later.
  • the imaging unit 42 includes an image sensor such as a CCD or a CMOS image sensor, and images a subject to generate image data.
  • an image sensor such as a CCD or a CMOS image sensor
  • the display unit 43 is composed of, for example, a liquid crystal display or an organic EL display.
  • the operation unit 45 includes a touch panel that is arranged on the upper surface of the display unit 43 and receives a touch operation by a user.
  • the operation unit 45 further includes operation buttons.
  • the operation buttons include buttons physically provided on the main body of the mobile terminal 40 and virtual buttons realized by the display unit 43 and the touch panel function.
  • the first communication interface 48 is a communication module for connecting to a network, and performs communication according to a communication standard such as LTE or 3G.
  • the second communication interface 49 is a communication module for wirelessly communicating with other electronic devices at a relatively short distance, and performs communication according to a communication standard such as WiFi or Bluetooth.
  • the second communication interface 49 may communicate with other electronic devices via a cable. For example, data conforming to a standard such as USB (Universal Serial Bus) or HDMI (registered trademark) (High Definition Multimedia Interface) is used. Communication may be performed.
  • the RAM 46 is a storage element that temporarily stores programs and data, and functions as a work area for the controller 41.
  • the data storage unit 47 is a recording medium that stores programs and various data, and may be configured by a recording medium such as a hard disk, a semiconductor memory, or a removable memory card.
  • the data storage unit 47 stores a program (OS, application program 47a) executed by the controller 41 and data.
  • the controller 41 includes a CPU and an MPU, and implements a predetermined function to be described later by executing an application program 47a stored in the data storage unit 47.
  • the application program 47a may be provided via the network 200 or may be provided by a recording medium such as a CD-ROM.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating the configuration of the data server 50.
  • the data server 50 is constituted by an information processing apparatus such as a personal computer.
  • the data server 50 includes a controller 51 that controls the overall operation thereof, a display unit 53 that performs screen display, an operation unit 55 that is operated by a user, a RAM 56 that stores data and programs, and a data storage unit 57.
  • the display unit 53 is configured by, for example, a liquid crystal display or an organic EL display.
  • the operation unit 55 includes a keyboard, a mouse, a touch panel, and the like.
  • the data server 50 further includes a device interface 58 for connecting to an external device such as a printer, and a network interface 59 for connecting to a network.
  • the device interface 58 is a communication module that performs data communication in conformity with USB, HDMI, IEEE 1394, and the like.
  • the network interface 59 is a communication module that performs data communication in accordance with standards such as IEEE 802.11 and WiFi.
  • the controller 51 is composed of a CPU and an MPU, and realizes a predetermined function by executing a predetermined control program 57a stored in the data storage unit 57.
  • the control program executed by the controller 51 may be provided via the network 200 or may be provided on a recording medium such as a CD-ROM.
  • the RAM 56 is a storage element that temporarily stores programs and data, and functions as a work area for the controller 51.
  • the data storage unit 57 is a recording medium that stores parameters, data, and programs necessary for realizing the functions, and stores a control program executed by the controller 51 and various data.
  • the data storage unit 51 is configured by, for example, a hard disk (HDD) or a semiconductor storage device (SSD).
  • the data storage unit 57 is installed with a control program 57a for realizing functions described later.
  • the controller 51 implements various functions to be described later by executing the control program 57a.
  • the data storage unit 57 also stores a database 57b regarding the driving tendency of the driver.
  • the data storage unit 57 also functions as a work area for the controller 51.
  • the database 57b manages data relating to driving tendency in the vehicle in the following format, for example.
  • the vehicle ID for identifying the vehicle the information indicating the driving tendency measurement period (start date, end date), the safe driving rate, the somewhat dangerous driving rate, and the dangerous driving rate are managed.
  • the safe driving rate indicates a ratio (percentage) of a period determined to be safe driving in the measured driving period.
  • the somewhat dangerous driving rate indicates a ratio (percentage) of a period determined to be slightly dangerous driving in the measured driving period.
  • the dangerous driving rate indicates a ratio (percentage) of a period determined as dangerous driving in the measured driving period.
  • the data regarding the driving tendency managed in the database 57b is not limited to the following.
  • FIG. 5 is a diagram for explaining the flow of driving tendency data in the driving tendency detection system 100.
  • the telemeter unit 10 calculates driving tendency data indicating the driving tendency of the driver based on the behavior data of the vehicle 30 (S1), and transmits it to the portable terminal 40 via the communication interface 18 (S2). . Details of the calculation operation of driving tendency data will be described later.
  • the portable terminal 40 receives the driving tendency data from the telemeter unit 10 via the second communication interface 49 (S2), and transmits the received driving tendency data to the data server 50 via the first communication interface 48 (S3). .
  • the data server 50 receives the driving tendency data from the portable terminal 40 (S3), and updates the database 57b based on the received driving tendency data (S4).
  • the driving tendency data detected by the telemeter unit 10 is transmitted to the data server 50, and the database 57b is updated with the driving tendency data.
  • the database 57b the driving tendency of the driver of the vehicle can be recognized.
  • FIG. 6 is a diagram for explaining changes in vehicle speed measured when sudden braking is applied during vehicle operation while going down a gentle slope.
  • a minivan two passengers going down a gentle slope
  • normal deceleration is performed from a speed of about 50 km / h, and when the speed reaches 20 km / h, a sudden brake is applied and 0 km /
  • the car was decelerated to h.
  • a change in the acceleration of the vehicle was measured by an acceleration sensor (see FIG. 7 described later). The measurement was performed for about 11 seconds at a sampling interval of 20 ms.
  • FIG. 7 is a diagram for explaining changes in acceleration measured by the acceleration sensor with respect to the behavior of the vehicle as shown in FIG. Plot X shows acceleration in the X direction (vehicle width direction), plot Y shows acceleration in the Y direction (vehicle traveling (front-rear) direction), and plot Z shows acceleration in the Z direction (upward direction of the vehicle). ing.
  • the acceleration in the Y direction when sudden braking is started at time t1, the acceleration in the Y direction (traveling direction) changes greatly.
  • an offset of 0.3 always occurs in the acceleration in the Y direction.
  • the magnitude of this offset varies depending on the slope angle of the slope and the weight of the vehicle.
  • an offset occurs in the acceleration, it is difficult to accurately determine whether the state is the “safe driving state” or the “dangerous driving state” only by the acceleration.
  • the present inventor has determined the driving tendency in consideration of the jerk (also referred to as “jump”) in addition to the acceleration, and accurately determines the driving tendency (that is, the driving state). It was found that it could be detected.
  • the jerk is an amount indicating the rate of change of acceleration, and is obtained by differentiation of acceleration.
  • FIG. 8 shows changes in acceleration and jerk in the Y-axis direction (traveling direction) of sampling points measured with respect to the vehicle behavior shown in FIG. 6 on a two-dimensional plane (hereinafter referred to as “JG plane”).
  • JG plane a two-dimensional plane
  • the present inventor has found that the plot of sampling points draws a unique trajectory due to a sudden change in the behavior of the vehicle on such a GG plane. Specifically, in a situation where safe driving is performed as shown in FIGS. 6 and 7, the jerk (J) and the acceleration (G) are relatively small on the GG plane shown in FIG. The plots are concentrated in the area indicated by the one-dot chain line. Thereafter, when sudden braking is performed and a dangerous driving situation is reached, the locus Q of the plot is drawn counterclockwise far beyond the range P on the GG plane.
  • threshold values that is, determination regions R1 to R3 are set two-dimensionally on the GG plane.
  • driving tendency data is calculated based on the number of plots included in the determination regions R1 to R3 set on the JG plane.
  • a determination region a region R1 (region indicated by a broken line A) where the acceleration is equal to or less than the first threshold (0.45) and the absolute value of the jerk is equal to or less than the second threshold (1.0). ) Is set.
  • the region is outside the region R1, the acceleration is equal to or less than the third threshold (0.7> first threshold), and the absolute value of the jerk is the fourth threshold (3.0> second threshold).
  • the following region R2 region indicated by the alternate long and short dash line B) is set. Further, a region R3 is set outside the region R2.
  • the region R1 set as described above is a region in which both acceleration (G) and jerk (J) are relatively small values, and is a region determined as “safe driving”.
  • the region R3 is a region where both acceleration (G) and jerk (J) are relatively large, and is a region determined as “dangerous driving”.
  • the region R2 is an intermediate region between the region 1 and the region R3, and is determined as “slightly dangerous driving”.
  • the number of plots included in each of the regions R1 to R3 is counted, and the ratio (percentage) to the total number of plots is calculated for the count values of the regions R1 to R3. That is, as driving tendency data, the percentages of the periods of “safe driving”, “slightly dangerous driving”, and “dangerous driving” with respect to the entire driving period are calculated based on the count values of the plots for the regions R1, R2, and R3.
  • FIG. 10 is a flowchart showing driving tendency data generation processing.
  • a driving tendency data generation process in the telemeter unit 10 will be described.
  • the process shown in FIG. 10 is mainly executed by the controller 11 of the telemeter unit 10.
  • the acceleration sensor 15 detects (measures) the acceleration (G) of the vehicle 30 at a predetermined sampling interval (for example, 20 msec), and information indicating the detected (measured) acceleration is stored in the memory 17. Accumulated.
  • the controller 11 of the telemeter unit 10 reads out and acquires information on the acceleration (G) measured and accumulated from the memory 17 within a predetermined period (for example, one month) ( S11).
  • Controller 11 calculates jerk (J) at the sampling point from each acceleration (G) in the read Y direction (S12). Information on acceleration and jerk at each sampling point is treated as “vehicle behavior data”.
  • the controller 11 calculates driving tendency data for each sampling point based on behavior data indicating jerk (J) and acceleration (G) (S13).
  • behavior data indicating jerk (J) and acceleration (G)
  • G acceleration
  • the controller 11 plots each behavior data (information indicating jerk and acceleration at each sampling point) on the GG plane shown in FIG.
  • the controller 11 counts the number of behavior data included in each of the regions R1 to R3 on the JG plane. Then, the controller 11 obtains the ratio (percentage) of the count values of the respective regions R1 to R3 with respect to the total number of behavior data (sampling points) as the driving tendency data. And a safe driving rate is calculated
  • the dangerous driving rate is obtained from the ratio (percentage) of the count value in the region R3 to the total count value.
  • the count values of the respective regions R1 to R3 may be used as the driving tendency data instead of the ratio (percentage) of the count values.
  • the controller 11 of the telemeter unit 10 transmits the obtained driving tendency data to the portable terminal 40 via the communication interface 18 (S14).
  • the portable terminal 40 receives the driving tendency data from the telemeter unit 10 via the second communication interface 49, and transmits the received driving tendency data to the data server 50 connected to the network 200 via the first communication interface 48. To do.
  • the data server 50 receives the driving tendency data via the network interface 59, and updates the database 57b based on the received data (see FIG. 5).
  • FIG. 11 is a diagram for explaining the significance of the driving tendency data obtained by the driving tendency detection system 100 of the present embodiment. This figure shows driving tendency data obtained by the driving tendency detection system 100 for the behavior of the vehicle when sudden braking is applied when going down a gentle slope as shown in FIGS.
  • the ratio of safe driving (the ratio of the number of plots in the region R1 on the GG plane) is 70%, and the ratio of somewhat dangerous driving (the plot in the region R2 on the GG plane).
  • the ratio of the number) is 22%, and the ratio of dangerous driving (the ratio of the number of plots in the region R3 on the GG plane) is 8%.
  • the driving is safe before the sudden braking occurs, and the driving is dangerous (including somewhat dangerous driving) after the sudden braking.
  • the driving is dangerous (including somewhat dangerous driving) after the sudden braking.
  • the ratio of the period from sudden braking to the stop of the vehicle with respect to the entire measurement period that is, the period of dangerous driving (including somewhat dangerous driving) is 33%, and the period of safe driving is 67 %Met.
  • the telemeter unit 10 (an example of a driving tendency detection device) of the present embodiment includes the acceleration sensor 15 (an example of an acquisition unit) that acquires a time series of vehicle acceleration, the acceleration (G) of the vehicle, and the acceleration. And a controller 11 that generates driving tendency data indicating a driving tendency of the driver of the vehicle based on a time series of behavior data indicating the jerk (j) which is a change rate of the vehicle.
  • the controller 11 sets a JG plane (an example of a determination plane) with the acceleration and jerk as coordinate axes, and the acceleration is a first predetermined value or less as an area indicating safe driving on the JG plane.
  • a region R1 (an example of a first region) where the jerk is equal to or less than a second predetermined value is set, and regions R2 and R3 (an example of a second region) other than the region R1 are regions that indicate that the driving is not safe.
  • the controller 11 generates driving tendency data based on the behavior data arranged in the regions R1, R2, and R3.
  • the telemeter unit 10 of the present embodiment detects the driving tendency of the driver based on the area of the determination plane having the acceleration and jerk as coordinate axes. That is, by considering the jerk in addition to the acceleration, it becomes possible to detect the driving tendency with higher accuracy without being affected by the offset of the acceleration generated depending on the weight of the vehicle.
  • FIG. 12 is a diagram illustrating a configuration of the driving tendency detection system 100b according to the second embodiment of the present disclosure.
  • the driving tendency detection system 100 is configured by the telemeter unit 10, the mobile terminal 40, and the data server 50.
  • the driving tendency detection system 100b of the present embodiment includes a telemeter unit 10 mounted on a vehicle and a data server 50. That is, the telemeter unit 10 transmits data directly to the data server 50 without using the mobile terminal 40.
  • the telemeter unit 10 can be connected to the network 200 via the communication interface 18 in order to communicate with the data server 50.
  • FIG. 13 is a diagram for explaining the flow of driving tendency data in the second embodiment.
  • the telemeter unit 10 calculates driving tendency data (S41), and transmits the calculated driving tendency data to the data server 50 (S42).
  • the data server 50 updates the database 57b based on the received data (S43).
  • the telemeter unit 10 may transmit driving tendency data to the data server 50 every predetermined period (for example, one month). Alternatively, the telemeter unit 10 may transmit data when there is an instruction from the user or a predetermined operation of the vehicle (engine start or the like).
  • FIG. 14 is a diagram illustrating a configuration of the driving tendency detection system 100c according to the third embodiment of the present disclosure.
  • the driving tendency detection system 100 c according to the present embodiment includes a mobile terminal 40 and a data server 50.
  • the mobile terminal 40 of this embodiment includes an acceleration sensor that can detect acceleration in three orthogonal directions (XYZ directions).
  • the portable terminal 40 is disposed in the vehicle 30 such that the traveling direction (forward direction) of the vehicle 30 is the Y direction and the upward direction of the vehicle is the Z direction.
  • the portable terminal 40 periodically measures and records the acceleration of the vehicle 30 during the driving of the vehicle 30 in the state of being arranged in the vehicle 30 as described above.
  • FIG. 15 is a diagram for explaining the flow of driving tendency data in the third embodiment.
  • the mobile terminal 40 calculates driving tendency data from the measured acceleration data according to the above-described method (S51), and transmits the calculated driving tendency data to the data server 50 (S52).
  • the data server 50 updates the database 57b based on the received driving tendency data (S53).
  • the portable terminal 40 may transmit driving tendency data to the data server 50 every predetermined period (for example, one month), or transmit data when a predetermined operation (such as a transmission instruction) is performed by the user. You may do it.
  • Embodiments 1 to 3 have been described as examples of the technology disclosed in the present application.
  • the technology in the present disclosure is not limited to this, and can also be applied to an embodiment in which changes, replacements, additions, omissions, and the like are appropriately performed.
  • the telemeter unit 10 has been described as an example of a driving tendency detection device.
  • the driving tendency detection device is not limited to the telemeter unit 10.
  • the portable terminal 40 and the data server 50 can also be configured as a driving tendency detection device.
  • the driving tendency data is calculated in the telemeter unit 10, but may be calculated in a device other than the telemeter unit 10, that is, the portable terminal 40 or the data server 50.
  • the telemeter unit 10 transmits a time series of detected acceleration data to the portable terminal 40.
  • the portable terminal 40 receives the time series of acceleration data via the second communication interface 49 (an example of an acquisition unit) and stores it in the data storage unit 47 for work.
  • the portable terminal 40 calculates jerk (J) based on the received acceleration data, and calculates driving tendency data based on behavior data indicating the acceleration (G) and jerk (J) (step S12 in FIG. 10, S13), and transmits to the data server 50.
  • the mobile terminal 40 can operate as a driving tendency detection device.
  • jerk data may be calculated by the telemeter unit 10, and the mobile terminal 40 may acquire information indicating the acceleration and jerk from the telemeter unit 10.
  • the telemeter unit 10 transmits the acceleration data to the portable terminal 40.
  • the portable terminal 40 transfers the received acceleration data to the data server 50.
  • the data server 50 receives a time series of acceleration data via the network interface 59 (an example of an acquisition unit) and stores it in the data storage unit 57 for work.
  • the data server 50 calculates jerk (J) based on the received acceleration data, calculates driving tendency data based on the behavior data indicating the acceleration and jerk (see steps S12 and S13 in FIG. 10), and calculates the calculated driving
  • the database 57b is updated with the tendency data.
  • the data server 50 can operate as a driving tendency detection device.
  • jerk data may be calculated by the telemeter unit 10 or the portable terminal 40, and the data server 50 may acquire information indicating the acceleration and jerk from the telemeter unit 10 or the portable terminal 40.
  • the driving tendency data may be calculated by the data server 50.
  • the data server 50 receives a time series of acceleration data from the telemeter unit 10 or the portable terminal 40 via the network interface 59 (an example of an acquisition unit). The time series of the received acceleration data is stored in the data storage unit 57 for work.
  • the data server 50 may calculate jerk (J) based on the received acceleration data, and calculate driving tendency data based on behavior data indicating the acceleration and jerk (see steps S12 and S13 in FIG. 10).
  • the data server 50 can operate as a driving tendency detection device.
  • jerk data may be calculated by the telemeter unit 10 or the portable terminal 40, and the data server 50 may acquire information indicating the acceleration and jerk from the telemeter unit 10 or the portable terminal 40.
  • the controller 11, 41, 51 includes a CPU or MPU, and an example in which a predetermined function (described later) is realized by executing a predetermined program (software) has been described.
  • the functions of the controllers 11, 41, and 51 may be realized by cooperation of hardware and software, or may be realized only by a hardware circuit.
  • the controllers 11, 41, and 51 can be realized by a CPU, MPU, DSP, FPGA, ASIC, ASSP, and the like.
  • the present disclosure can be applied to a device that detects the driving tendency of a vehicle driver.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Control Of Driving Devices And Active Controlling Of Vehicle (AREA)

Abstract

運転性向検出装置は、車両の加速度を示す情報を取得する取得部と、車両の加速度と加速度の変化率である加加速度とを示す挙動データの時系列に基づいて、車両の運転者の運転傾向を示す運転性向データを生成する演算部とを備える。演算部は、加速度および加加速度を座標軸とした判定平面を設定し、判定平面上において、安全運転を示す領域として、加速度が第1の所定値以下でかつ加加速度が第2の所定値以下となる第1の領域(R1)を設定し、安全運転でないことを示す領域として、第1の領域以外の第2の領域(R2,R3)を設定する。演算部は、第1及び第2の領域(R1~R3)に配置された挙動データに基づいて運転性向データを生成する。

Description

運転性向検出装置および運転性向検出システム
 本開示は、車両の運転者の運転性向を検出する運転性向検出装置及び運転性向システムに関する。
 特許文献1は、加速度の変化量等に基づいて車両の運転操作状態を判定する車両用運転支援装置を開示する。
 特許文献1の車両用運転支援装置は、車両の加速度の変化量に関連する第1関連値を算出する変化量算出手段と、車両の躍度に関連する第2関連値を算出する躍度算出手段と、車両の加速度の絶対値に関連する第3関連値を算出する加速度算出手段と、第1ないし第3関連値に基づいて車両の運転操作状態を判定する状態判定手段とを備える。
 状態判定手段は、変化量算出手段により算出された第1関連値が所定値以上のときに、第1判定マップを用いて、予め設定された判定基準に従って、車両の運転操作状態を判定する。その判定基準は、車両の加速度の変化量に対するその変化の終了時における質点の運動エネルギーの比に基づいて設定される。質点の運動エネルギーは、第1関連値と第2関連値とに基づいて、車室内の質点の動きを表す振動モデルを用いて算出される。また、第1関連値が所定値よりも小さいときは、状態判定手段は、第1判定マップとは異なる第2判定マップを用いて、第1関連値と第3関連値とに基づいて車両の運転操作状態を判定する。この構成により、車両の運転操作状態を、加速度の変化量の大きさに拘わらず精度良く判定することを可能としている。
特開2012-198345号公報
 本開示は、車両の運転者の運転性向を精度よく検出できる運転性向検出装置及び運転性向システムを提供する。
 本開示の運転性向検出装置は、車両の加速度を示す情報を取得する取得部と、車両の加速度と加速度の変化率である加加速度とを示す挙動データの時系列に基づいて、車両の運転者の運転傾向を示す運転性向データを生成する演算部と、を備える。演算部は、加速度および加加速度を座標軸とした判定平面を設定し、判定平面上において、安全運転を示す領域として、加速度が第1の所定値以下でかつ加加速度が第2の所定値以下となる第1の領域を設定し、安全運転でないことを示す領域として、第1の領域以外の第2の領域を設定する。演算部は、第1及び第2の領域に配置された挙動データに基づいて運転性向データを生成する。
 本開示の第1の運転性向検出システムは、上記の運転性向検出装置と、運転性向検出装置から運転性向データを受信し、外部機器へ転送する携帯端末と、携帯端末から運転性向データを受信して記憶部に格納するサーバと、を備える。
 本開示の第2の運転性向検出システムは、上記の運転性向検出装置と、運転性向検出装置から運転性向データを受信し、記憶手段に格納するサーバと、を備える。
 本開示の運転性向検出装置及び運転性向システムによれば、加速度と加加速度を座標軸とする判定平面の領域に基づき運転者の運転性向を検出することで、車両の運転者の運転性向を精度よく検出することを可能とする。
本開示の実施の形態1における運転性向検出システムの構成を示す図 実施の形態1におけるテレメータユニットの構成を示すブロック図 実施の形態1における携帯端末の構成を示すブロック図 実施の形態1におけるデータサーバの構成を示すブロック図 実施の形態1における運転性向データの流れを説明するための図 勾配を下りながらの車両運転中に急ブレーキをかけたときの車両速度の変化を説明した図 勾配を下りながらの車両運転中に急ブレーキをかけたときの加速度の変化を説明した図 J(加加速度)-G(加速度)平面を説明するための図 J(加加速度)-G(加速度)平面に設定される、運転性向判定のための二次元的なしきい値を説明した図 運転性向データの生成処理を示すフローチャート 本開示の運転性向検出システムにより得られた運転性向データの有意性を説明するための図 本開示の実施の形態2における運転性向検出システムの構成を示す図 実施の形態2における運転性向データの流れを説明するための図 本開示の実施の形態3における運転性向検出システムの構成を示す図 実施の形態3における運転性向データの流れを説明するための図
 以下、適宜図面を参照しながら、実施の形態を詳細に説明する。但し、必要以上に詳細な説明は省略する場合がある。例えば、既によく知られた事項の詳細説明や実質的に同一の構成に対する重複説明を省略する場合がある。これは、以下の説明が不必要に冗長になるのを避け、当業者の理解を容易にするためである。
 なお、発明者(ら)は、当業者が本開示を十分に理解するために添付図面および以下の説明を提供するのであって、これらによって特許請求の範囲に記載の主題を限定することを意図するものではない。
 (実施の形態1)
 [1-1.構成]
  [1-1-1.システム構成]
 以下、添付の図面を参照して本発明に係る運転性向検出システムの実施の形態を説明する。以下の実施形態で説明する運転性向検出システムは、車両の運転者の運転性向を検出するシステムである。図1に、本開示の一実施形態の運転性向検出システムの構成を示す。
 図1に示すように、運転性向検出システム100は、テレメータユニット10と、携帯端末40と、データサーバ50とを含む。テレメータユニット10は、車両30内に配置され、車両30が運転されたときの車両30の挙動を検出し、その挙動から車両の運転者の運転傾向(または運転操作状態)を示すデータ(以下「運転性向データ」という)を求め、外部に送信する。携帯端末40は、テレメータユニット10から運転性向データを受信し、ネットワーク200を介してデータサーバ50へ送信する。データサーバ50は、受信した運転性向データに基づきデータベースを更新する。
 以下、テレメータユニット10、携帯端末40およびデータサーバ50それぞれの要素の具体的な構成を説明する。
  [1-1-2.テレメータユニット]
 図2は、テレメータユニット10の構成を説明した図である。テレメータユニット10は、コントローラ11と、加速度センサ15と、WiFiやBluetooth(登録商標)等の通信規格にしたがい他の電子機器との無線通信を可能とする通信インタフェース18と、データ等を格納するメモリ17と、を備える。
 コントローラ11はCPUやMPUで構成され、メモリ17に格納されたプログラムを実行することで、後述する所定の機能を実現する。コントローラ11で実行されるプログラムはネットワーク200を介して提供されてもよいし、CD-ROM等の記録媒体によって提供されてもよい。
 加速度センサ15は、3つの直交方向(X、Y、Z方向)における車両30の加速度を検出するセンサである。ここで、車両30の幅方向をX方向とし、車両30の進行方向(前方方向)をY方向とし、車両30の上方向(天頂方向)をZ方向としている。
 メモリ17は種々のデータを格納する記録媒体であり、例えば、フラッシュメモリのような半導体記憶素子で構成される。メモリ17は、コントローラ11により実行されるプログラムやデータを格納する。なお、メモリ17に代えて、着脱可能なメモリカード等の記録媒体や、ハードディスクを用いてもよい。
 通信インタフェース18は、WiFiやBlooth等の通信規格にしたがい無線通信を行うモジュールである。通信インタフェース18は、LTEや3G等の通信規格にしたがい通信を行なってもよい。なお、通信インタフェース18は無線通信に限らず有線による通信を行うものであっても良い。
  [1-1-3.携帯端末]
 携帯端末40はテレメータユニット10と通信可能である。また、携帯端末40は、データサーバ50に対して、ネットワーク200を介して情報を送信することができる。本実施形態では、携帯端末40の一例としてスマートフォンを想定するが、携帯端末40はPDA、携帯電話等であってもよい。
 図3は、携帯端末40の構成を説明した図である。携帯端末40は、画像を撮影する撮像部42と、画像等の情報を表示する表示部43と、操作部45とを備えている。さらに、携帯端末40は、ネットワークに接続するために通信を行なう第1通信インタフェース48と、他の電子機器と通信を行うための第2通信インタフェース49と、を備える。さらに、携帯端末40は、データ等を格納するRAM46及びデータ格納部47と、携帯端末40の全体動作を制御するコントローラ41とを備える。携帯端末40は後述するように加速度センサを備えてもよい。
 撮像部42は、CCDやCMOSイメージセンサ等の画像センサを備え、被写体を撮像して画像データを生成する。
 表示部43は例えば液晶ディスプレイや有機ELディスプレイで構成される。操作部45は、表示部43の上面に重ねて配置され、ユーザによるタッチ操作を受け付けるタッチパネルを含む。操作部45はさらに操作ボタンを含む。操作ボタンには、携帯端末40の本体に物理的に設けられたボタンや、表示部43とタッチパネル機能により実現される仮想的なボタンが含まれる。
 第1通信インタフェース48はネットワークと接続するための通信モジュールであり、LTEや3G等の通信規格にしたがい通信を行なう。第2通信インタフェース49は比較的近距離で他の電子機器と無線通信するための通信モジュールであり、WiFiやBluetooth等の通信規格にしたがい通信を行なう。第2通信インタフェース49はケーブルを介して他の電子機器と通信を行なうものでもよく、例えば、USB(Universal Serial Bus)やHDMI(登録商標)(High Definition Multimedia Interface)等の規格に準拠してデータ通信を行ってもよい。
 RAM46はプログラムやデータを一時的に記憶する記憶素子であり、コントローラ41の作業領域として機能する。データ格納部47は、プログラムや種々のデータを格納する記録媒体であり、ハードディスク、半導体メモリまたは着脱可能なメモリカード等の記録媒体で構成され得る。データ格納部47には、コントローラ41により実行されるプログラム(OS、アプリケーションプログラム47a)やデータが格納される。
 コントローラ41はCPUやMPUで構成され、データ格納部47に格納されたアプリケーションプログラム47aを実行することで、後述する所定の機能を実現する。アプリケーションプログラム47aはネットワーク200を介して提供されてもよいし、CD-ROM等の記録媒体によって提供されてもよい。
  [1-1-4.データサーバ]
 図4は、データサーバ50の構成を説明した図である。データサーバ50は例えばパーソナルコンピュータのような情報処理装置で構成される。データサーバ50は、その全体動作を制御するコントローラ51と、画面表示を行う表示部53と、ユーザが操作を行う操作部55と、データやプログラムを記憶するRAM56及びデータ格納部57とを備える。表示部53は例えば、液晶ディスプレイや有機ELディスプレイで構成される。操作部55は、キーボード、マウス、タッチパネル等で構成される。
 データサーバ50はさらに、プリンタ等の外部機器に接続するための機器インタフェース58と、ネットワークに接続するためのネットワークインタフェース59とを含む。機器インタフェース58は、USB、HDMI、IEEE1394等に準拠してデータ等の通信を行う通信モジュールである。ネットワークインタフェース59は、IEEE802.11、WiFi等の規格に準拠してデータ通信を行う通信モジュールである。
 コントローラ51はCPUやMPUで構成され、データ格納部57に格納された所定の制御プログラム57aを実行することで所定の機能を実現する。コントローラ51で実行される制御プログラムはネットワーク200を介して提供されてもよいし、CD-ROM等の記録媒体で提供されてもよい。
 RAM56はプログラムやデータを一時的に格納する記憶素子であり、コントローラ51の作業領域として機能する。データ格納部57は機能を実現するために必要なパラメータ、データ及びプログラムを記憶する記録媒体であり、コントローラ51で実行される制御プログラムや各種のデータを格納している。データ格納部51は例えばハードディスク(HDD)や半導体記憶装置(SSD)で構成される。データ格納部57には後述する機能を実現するための制御プログラム57aがインストールされている。コントローラ51はこの制御プログラム57aを実行することで、後述する種々の機能を実現する。データ格納部57は、また、運転者の運転性向に関するデータベース57bを格納する。データ格納部57はコントローラ51の作業領域としても機能する。
 データベース57bは例えば下記のフォーマットで車両における運転性向に関するデータを管理する。ここでは、車両を識別するための車両IDと、運転性向の測定期間(開始日、終了日)を示す情報と、安全運転率と、やや危険運転率と、危険運転率とを管理する。安全運転率は、測定された運転期間における安全運転と判定された期間の割合(パーセンテージ)を示す。やや危険運転率は、測定された運転期間におけるやや危険な運転と判定された期間の割合(パーセンテージ)を示す。危険運転率は、測定された運転期間における危険な運転と判定された期間の割合(パーセンテージ)を示す。なお、データベース57bにおいて管理される運転性向に関するデータは下記のものに限定されるものではない。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000001
 [1-2.動作]
 以上のように構成された運転性向検出システム100の動作を以下に説明する。
 図5は、運転性向検出システム100における運転性向データの流れを説明するための図である。運転性向検出システムにおいて、テレメータユニット10は、車両30の挙動データに基づき運転者の運転性向を示す運転性向データを算出し(S1)、通信インタフェース18を介して携帯端末40に送信する(S2)。運転性向データの算出動作の詳細については後述する。携帯端末40は、第2通信インタフェース49を介してテレメータユニット10から運転性向データを受信し(S2)、受信した運転性向データを第1通信インタフェース48を介してデータサーバ50へ送信する(S3)。データサーバ50は、携帯端末40から運転性向データを受信し(S3)、受信した運転性向データに基づきデータベース57bを更新する(S4)。以上のようにして、テレメータユニット10で検出された運転性向データがデータサーバ50に送信され、その運転性向データによりデータベース57bが更新される。データベース57bを参照することで、車両の運転者の運転性向を認識することができる。
  [1-2-1.運転性向検出動作]
 運転性向検出システムにおける運転性向検出動作を説明する。
 一般に車両運転時の加速度と運転状況とは相関関係があることが知られている。例えば、普通の街中での運転において、自動車でのおとなしい加速度は最大でも0.15G程度である。加速度が0.3Gを超えると、「乱暴な運転」であると判断できる。
 図6は、緩やかな坂道を下りながらの車両運転中に急ブレーキをかけたときに測定された車両速度の変化を説明した図である。この例では、緩やかな坂道を下るミニバン(2名乗車)に対して、約50km/hの速度から通常の減速を行い、20km/hの速度に達した時点で急ブレーキをかけて一気に0km/hまで減速する運転を行った。このような車両の運転に対して、加速度センサにより車両の加速度の変化を測定した(後述の図7参照)。測定はサンプリング間隔20msで約11秒間行った。
 図6において、20km/hの速度に達して急ブレーキがかけられるまでは(時刻t1まで)、「安全運転」であり、急ブレーキ開始後、停止するまで(時刻t1からt2まで)が「危険運転」となる。
 図7は、図6に示すような車両の挙動に対して加速度センサにより測定された加速度の変化を説明した図である。プロットXはX方向(車両の幅方向)における加速度を示し、プロットYはY方向(車両の進行(前後)方向)における加速度を示し、プロットZはZ方向(車両の上方向)における加速度を示している。図7に示すように、時刻t1にて急ブレーキが開始されたときに、Y方向(進行方向)の加速度は大きく変化している。このとき、車両が坂道を緩やかに下っていることから、Y方向の加速度において0.3のオフセットが常時発生している。このオフセットの大きさは、坂道の傾斜角度や車両の重量によって変化する。このように、加速度にオフセットが発生することから、加速度のみでは、「安全運転状態」なのか「危険運転状態」なのかを精度よく判定することは難しい。
 そこで、本発明者は、鋭意研究した結果、加速度に加えて加加速度(「躍度」ともいう)をも考慮して運転性向を判定することで精度よく、運転性向(すなわち、運転状態)を検出できることを見出した。なお、加加速度とは、加速度の変化率を示す量であり、加速度の微分により得られる。
 図8は、図6に示す車両の挙動に対して測定されたサンプリング点のY軸方向(進行方向)の加速度および加加速度の変化を二次元平面(以下「J-G平面」という)上にプロットした図である。図8に示すJ-G平面において、横軸は加加速度(J)を示し、縦軸が加速度(G)を示す。
 本発明者は、このようなJ-G平面上において、車両の急激な挙動の変化により、サンプリング点のプロットが特異な軌跡を描くことを発見した。具体的には、図6、7に示すように安全運転がなされている状況においては、図8に示すJ-G平面上で加加速度(J)および加速度(G)が比較的小さい範囲P(一点鎖線で示す領域)内にプロットが集中する。その後、急ブレーキがなされ、危険運転状況になると、J-G平面上で範囲Pを大きく超えて反時計周りにプロットの軌跡Qが描かれる。
 本発明者は、このようにJ-G平面上でのプロットの軌跡Qを考慮することで精度よく運転状況を把握することができることを見出した。具体的には、まず、図9に示すように、J-G平面上で、二次元的に閾値すなわち判定領域R1~R3を設定する。そしてJ-G平面上で設定した判定領域R1~R3に含まれるプロットの数に基づき運転性向データを算出する。図9の例では、判定領域として、加速度が第1の閾値(0.45)以下でかつ加加速度の絶対値が第2の閾値(1.0)以下となる領域R1(破線Aで示す領域)を設定している。さらに、領域R1の外側の領域であって、加速度が第3の閾値(0.7>第1の閾値)以下でかつ加加速度の絶対値が第4の閾値(3.0>第2の閾値)以下となる領域R2(一点鎖線Bで示す領域)を設定している。さらに、領域R2の外側に領域R3を設定している。
 以上のようにして設定される領域R1は、加速度(G)および加加速度(J)ともに比較的小さな値となる領域であり、「安全運転」と判定される領域である。領域R3は、加速度(G)および加加速度(J)ともに比較的大きな値となる領域であり、「危険運転」と判定される領域である。領域R2は、領域1と領域R3の中間の領域であり、「やや危険な運転」と判定される領域である。
 本実施形態の運転性向データの算出においては、各領域R1~R3に含まれるプロットの数をそれぞれカウントし、各領域R1~R3のカウント値について全プロット数に対する比率(パーセンテージ)を算出する。すなわち、運転性向データとして、領域R1、R2、R3に対するプロットのカウント値に基づき、全運転期間に対する、「安全運転」、「やや危険運転」、「危険運転」それぞれの期間のパーセンテージを算出する。
 図10は、運転性向データの生成処理を示すフローチャートである。以下、図10を参照し、テレメータユニット10における運転性向データの生成処理を説明する。図10に示す処理は主としてテレメータユニット10のコントローラ11により実行される。
 車両運転中、テレメータユニット10において、加速度センサ15により所定のサンプリング間隔(例えば20msec)で車両30の加速度(G)が検出(測定)され、検出(測定)された加速度を示す情報がメモリ17に蓄積されている。
 図10に示す処理が開始されると、テレメータユニット10のコントローラ11は、メモリ17から、所定期間(例えば1ヶ月)内に測定され、蓄積された加速度(G)の情報を読み出して取得する(S11)。
 コントローラ11は、読み出したY方向の各加速度(G)からサンプリング点における加加速度(J)を算出する(S12)。各サンプリング点の加速度と加加速度の情報が「車両の挙動データ」として扱われる。
 次に、コントローラ11は、各サンプリング点について、加加速度(J)および加速度(G)を示す挙動データに基づき運転性向データを算出する(S13)。以下、運転性向データの算出方法について具体的に説明する。
 コントローラ11は、まず、各挙動データ(各サンプリング点の加加速度および加速度を示す情報)を図9に示すJ-G平面上にプロットする。コントローラ11は、J-G平面の各領域R1~R3に含まれる挙動データの数をカウントする。そして、コントローラ11は、運転性向データとして、挙動データ(サンプリング点)の総数に対する各領域R1~R3のカウント値の割合(パーセンテージ)を求める。そして、全カウント値に対する領域R1のカウント値の割合(パーセンテージ)から安全運転率を求める。また、全カウント値に対する領域R2のカウント値の割合(パーセンテージ)から、やや危険運転率を求める。また、全カウント値に対する領域R3のカウント値の割合(パーセンテージ)から危険運転率を求める。なお、カウント値の割合(パーセンテージ)に代えて各領域R1~R3のカウント値を運転性向データとしてもよい。
 その後、テレメータユニット10のコントローラ11は、求めた運転性向データを通信インタフェース18を介して携帯端末40へ送信する(S14)。
 携帯端末40は、テレメータユニット10から第2通信インタフェース49を介して運転性向データを受信し、受信した運転性向データを、第1通信インタフェース48を介して、ネットワーク200に接続するデータサーバ50へ送信する。データサーバ50は、ネットワークインタフェース59を介して運転性向データを受信し、受信したデータに基づきデータベース57bを更新する(図5参照)。
 図11は、本実施の形態の運転性向検出システム100により得られた運転性向データの有意性を説明するための図である。同図は、図6、7に示すような、緩やかな坂道を下る際に急ブレーキをかけた場合の車両の挙動に対して運転性向検出システム100により得られた運転性向データを示している。
 同図に示す運転性向データは、安全運転の割合(J-G平面における領域R1内のプロット数の割合)が70%であり、やや危険運転の割合(J-G平面における領域R2内のプロット数の割合)が22%であり、危険運転の割合(J-G平面における領域R3内のプロット数の割合)が8%であることを示している。図6、7に示す運転の例では、急ブレーキ発生前は安全運転であると考えられ、急ブレーキ発生後は危険運転(やや危険運転も含む)であると考えられる。図6、7の例では、全体の測定期間に対する急ブレーキ発生から車両停止までの期間、すなわち、危険運転(やや危険運転も含む)の期間の割合は33%であり、安全運転の期間は67%であった。図11に示すように、本実施の形態の運転性向検出システム100により得られた運転性向データでは、危険運転(やや危険運転も含む)の割合は30%(=22%+8%)であり、実測値(33%)と近い検出結果が得られていることがわかる。
 [1-3.効果等]
 以上のように、本実施形態のテレメータユニット10(運転性向検出装置の一例)は、車両の加速度の時系列を取得する加速度センサ15(取得部の一例)と、車両の加速度(G)と加速度の変化率である加加速度(j)とを示す挙動データの時系列に基づいて、車両の運転者の運転傾向を示す運転性向データを生成するコントローラ11とを備える。コントローラ11は、加速度および加加速度を座標軸としたJ-G平面(判定平面の一例)を設定し、J-G平面上において、安全運転を示す領域として、加速度が第1の所定値以下でかつ加加速度が第2の所定値以下となる領域R1(第1の領域の一例)を設定し、安全運転でないことを示す領域として、領域R1以外の領域R2、R3(第2の領域の一例)を設定する。コントローラ11は、領域R1、R2、R3に配置された挙動データに基づいて運転性向データを生成する。
 以上のように本実施形態のテレメータユニット10は、加速度と加加速度を座標軸とする判定平面の領域に基づき運転者の運転性向を検出する。すなわち、加速度に加えて加加速度を考慮することにより、車両の重量等に依存して発生する加速度のオフセットの影響を受けずに、より精度のよい運転性向の検出が可能となる。
 (実施の形態2)
 図12は、本開示の実施の形態2における運転性向検出システム100bの構成を示す図である。実施の形態1では、テレメータユニット10と、携帯端末40と、データサーバ50とで運転性向検出システム100を構成した。これに対して本実施の形態の運転性向検出システム100bは、車両に搭載されたテレメータユニット10と、データサーバ50とで構成される。すなわち、テレメータユニット10は、携帯端末40を介さず、直接、データサーバ50へデータを送信する。なお、テレメータユニット10は、データサーバ50と通信するために、通信インタフェース18を介してネットワーク200に接続することができる。
 図13は、実施の形態2における運転性向データの流れを説明するための図である。同図に示すように、テレメータユニット10は、運転性向データを算出し(S41)、算出した運転性向データをデータサーバ50に送信する(S42)。データサーバ50は、受信したデータに基づきデータベース57bを更新する(S43)。
 テレメータユニット10は、所定期間(例えば1ケ月)毎に運転性向データをデータサーバ50に送信してもよい。または、テレメータユニット10は、ユーザによる指示や、車両の所定の動作(エンジンスタート等)があったときにデータを送信するようにしてもよい。
 (実施の形態3)
 本実施の形態では、携帯端末40が、テレメータユニット10の上記機能を備えた構成を説明する。すなわち、実施の形態1では、テレメータユニット10が車両30の加速度を検出し、運転性向データを算出したが、携帯端末40がテレメータユニット10のこれらの機能を実行してもよい。
 図14は、本開示の実施の形態3における運転性向検出システム100cの構成を示す図である。本実施形態の運転性向検出システム100cは、携帯端末40と、データサーバ50とで構成する。本実施形態の携帯端末40は、直交する三方向(XYZ方向)の加速度が検出できる加速度センサを備えている。携帯端末40は、車両30の進行方向(前方方向)をY方向とし、車両の上方向をZ方向とするように車両30内に配置される。携帯端末40は、そのようにして車両30内に配置された状態で、車両30の運転中における車両30の加速度を定期的に測定し、記録する。
 図15は、実施の形態3における運転性向データの流れを説明するための図である。同図に示すように、携帯端末40は、前述の方法にしたがい、測定した加速度データから運転性向データを算出し(S51)、算出した運転性向データをデータサーバ50に送信する(S52)。データサーバ50は、受信した運転性向データに基づきデータベース57bを更新する(S53)。
 携帯端末40は、所定期間(例えば1ケ月)毎に運転性向データをデータサーバ50に送信してもよいし、または、ユーザによる所定の操作(送信指示等)があったときにデータを送信するようにしてもよい。
 (他の実施の形態)
 以上のように、本出願において開示する技術の例示として、実施の形態1~3を説明した。しかしながら、本開示における技術は、これに限定されず、適宜、変更、置き換え、付加、省略などを行った実施の形態にも適用可能である。また、上記実施の形態1~3で説明した各構成要素を組み合わせて、新たな実施の形態とすることも可能である。そこで、以下、他の実施の形態を例示する。
 実施の形態1~3では、運転性向検出装置の一例としてテレメータユニット10を説明した。運転性向検出装置はテレメータユニット10に限定されない。携帯端末40やデータサーバ50を運転性向検出装置として構成することもできる。
 例えば、実施の形態1では、図5に示すように、運転性向データはテレメータユニット10において算出されたが、テレメータユニット10以外の装置すなわち携帯端末40またはデータサーバ50において算出されてもよい。
 より具体的には、運転性向データを携帯端末40において算出する場合は、テレメータユニット10は、検出した加速度のデータの時系列を携帯端末40に送信する。携帯端末40は、第2通信インタフェース49(取得部の一例)を介して加速度データの時系列を受信し、作業のためデータ格納部47に記憶する。携帯端末40は、受信した加速度データに基づき加加速度(J)を算出し、加速度(G)および加加速度(J)を示す挙動データに基づき運転性向データを算出して(図10のステップS12、S13参照)、データサーバ50に送信する。このような構成により、携帯端末40は運転性向検出装置として動作することができる。なお、この場合、加加速度データをテレメータユニット10で算出してもよく、携帯端末40はテレメータユニット10から加速度及び加加速度を示す情報を取得してもよい。
 また、運転性向データをデータサーバ50において算出する場合は、テレメータユニット10は、加速度データを携帯端末40に送信する。携帯端末40は、受信した加速度データをデータサーバ50に転送する。データサーバ50は、ネットワークインタフェース59(取得部の一例)を介して加速度データの時系列を受信し、作業のためデータ格納部57に記憶する。データサーバ50は、受信した加速度データに基づき加加速度(J)を算出し、加速度および加加速度を示す挙動データに基づき運転性向データを算出し(図10のステップS12、S13参照)、算出した運転性向データでデータベース57bを更新する。このような構成により、データサーバ50は運転性向検出装置として動作することができる。なお、この場合、加加速度データをテレメータユニット10または携帯端末40で算出してもよく、データサーバ50はテレメータユニット10または携帯端末40から加速度及び加加速度を示す情報を取得してもよい。
 また、実施の形態2、3において、運転性向データは、データサーバ50において算出されてもよい。この場合、データサーバ50は、テレメータユニット10または携帯端末40からネットワークインタフェース59(取得部の一例)を介して加速度データの時系列を受信する。受信した加速度データの時系列は作業のためデータ格納部57に格納される。データサーバ50は、受信した加速度データに基づき加加速度(J)を算出し、加速度および加加速度を示す挙動データに基づき運転性向データを算出すればよい(図10のステップS12、S13参照)。このような構成により、実施の形態2、3においてもデータサーバ50は運転性向検出装置として動作することができる。なお、この場合、加加速度データをテレメータユニット10または携帯端末40で算出してもよく、データサーバ50はテレメータユニット10または携帯端末40から加速度及び加加速度を示す情報を取得してもよい。
 上記の実施形態では、コントローラ11、41、51は、CPUまたはMPUを含み、所定のプログラム(ソフトウェア)を実行することで後述する所定の機能を実現する例を説明した。このようにコントローラ11、41、51の機能はハードウェアとソフトウェアの協働により実現してもよいし、ハードウェア回路のみで実現してもよい。例えば、コントローラ11、41、51は、CPU、MPU、DSP、FPGA、ASIC、ASSP等で実現することができる。
 以上のように、本開示における技術の例示として、実施の形態を説明した。そのために、添付図面および詳細な説明を提供した。
 したがって、添付図面および詳細な説明に記載された構成要素の中には、課題解決のために必須な構成要素だけでなく、上記技術を例示するために、課題解決のためには必須でない構成要素も含まれ得る。そのため、それらの必須ではない構成要素が添付図面や詳細な説明に記載されていることをもって、直ちに、それらの必須ではない構成要素が必須であるとの認定をするべきではない。
 また、上述の実施の形態は、本開示における技術を例示するためのものであるから、特許請求の範囲またはその均等の範囲において種々の変更、置き換え、付加、省略などを行うことができる。
 本開示は、車両の運転者の運転性向を検出する装置に適用できる。

Claims (7)

  1.  車両の加速度を示す情報を取得する取得部と、
     車両の加速度と前記加速度の変化率である加加速度とを示す挙動データの時系列に基づいて、車両の運転者の運転傾向を示す運転性向データを生成する演算部とを備え、
     前記演算部は、
      加速度および加加速度を座標軸とした判定平面を設定し、
      前記判定平面上において、安全運転を示す領域として、加速度が第1の所定値以下でかつ加加速度が第2の所定値以下となる第1の領域を設定し、安全運転でないことを示す領域として、前記第1の領域以外の第2の領域を設定し、
      前記第1及び第2の領域に配置された前記挙動データに基づいて前記運転性向データを生成する、
    運転性向検出装置。
  2.  前記演算部は、前記判定平面上に各挙動データをプロットし、各領域に含まれる挙動データの数に基づいて前記運転性向データを生成する、
    請求項1に記載の運転性向検出装置。
  3.  前記取得部は、車両の加速度を測定する加速度センサであり、
     前記演算部は、前記加速度センサにより測定された加速度を示す情報から加加速度を算出して前記挙動データを生成する、
    請求項1に記載の運転性向検出装置。
  4.  前記取得部は、前記加速度を示す情報を外部機器より取得する通信インタフェースであり、
     前記演算部は、前記外部機器より取得した加速度を示す情報から加加速度を算出して前記挙動データを生成する、
    請求項1に記載の運転性向検出装置。
  5.  前記運転性向データを外部に送信する通信部をさらに備えた、請求項1に記載の運転性向検出装置。
  6.  請求項1ないし5のいずれかに記載の運転性向検出装置と、
     前記運転性向検出装置から前記運転性向データを受信し、外部機器へ転送する携帯端末と、
     前記携帯端末から前記運転性向データを受信して記憶部に格納するサーバと、
    を備えた運転性向検出システム。
  7.  請求項1ないし5のいずれかに記載の運転性向検出装置と、
     前記運転性向検出装置から前記運転性向データを受信し、記憶手段に格納するサーバと、
    を備えた運転性向検出システム。
PCT/JP2016/004753 2015-11-12 2016-10-28 運転性向検出装置および運転性向検出システム WO2017081851A1 (ja)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP16863818.7A EP3360749A4 (en) 2015-11-12 2016-10-28 Driving improvement detection device and driving improvement detection system
JP2017549977A JPWO2017081851A1 (ja) 2015-11-12 2016-10-28 運転性向検出装置および運転性向検出システム

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2015222467 2015-11-12
JP2015-222467 2015-11-12

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2017081851A1 true WO2017081851A1 (ja) 2017-05-18

Family

ID=58695137

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2016/004753 WO2017081851A1 (ja) 2015-11-12 2016-10-28 運転性向検出装置および運転性向検出システム

Country Status (3)

Country Link
EP (1) EP3360749A4 (ja)
JP (1) JPWO2017081851A1 (ja)
WO (1) WO2017081851A1 (ja)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006335277A (ja) * 2005-06-03 2006-12-14 Nissan Motor Co Ltd 運転状態推定装置および運転状態推定方法
JP2008298979A (ja) * 2007-05-30 2008-12-11 Pioneer Electronic Corp 運転技量評価装置、運転技量評価方法及び運転技量評価プログラム
WO2009104255A1 (ja) * 2008-02-20 2009-08-27 パイオニア株式会社 車両の運転評価装置、方法、及びコンピュータプログラム
JP2009234442A (ja) * 2008-03-27 2009-10-15 Equos Research Co Ltd 運転操作支援装置
US20110090075A1 (en) * 2009-10-20 2011-04-21 Armitage David L Systems and methods for vehicle performance analysis and presentation
JP2014081947A (ja) * 2013-12-04 2014-05-08 Denso Corp 情報配信装置

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE4314826B4 (de) * 1993-05-05 2005-12-29 Dr.Ing.H.C. F. Porsche Ag Verfahren zur Bestimmung der Kraftschlußreserve von Fahrzeugen
IT1398073B1 (it) * 2010-02-19 2013-02-07 Teleparking S R L Sistema e metodo di stima dello stile di guida di un autoveicolo
US20110307188A1 (en) * 2011-06-29 2011-12-15 State Farm Insurance Systems and methods for providing driver feedback using a handheld mobile device
US20150246654A1 (en) * 2012-01-13 2015-09-03 Pulse Function F6 Ltd Telematics system with 3d intertial sensors
LT3092160T (lt) * 2014-01-10 2022-03-25 E-Novia S.R.L. Transporto priemonės vairavimo stiliaus įvertinimo sistema ir metodas

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006335277A (ja) * 2005-06-03 2006-12-14 Nissan Motor Co Ltd 運転状態推定装置および運転状態推定方法
JP2008298979A (ja) * 2007-05-30 2008-12-11 Pioneer Electronic Corp 運転技量評価装置、運転技量評価方法及び運転技量評価プログラム
WO2009104255A1 (ja) * 2008-02-20 2009-08-27 パイオニア株式会社 車両の運転評価装置、方法、及びコンピュータプログラム
JP2009234442A (ja) * 2008-03-27 2009-10-15 Equos Research Co Ltd 運転操作支援装置
US20110090075A1 (en) * 2009-10-20 2011-04-21 Armitage David L Systems and methods for vehicle performance analysis and presentation
JP2014081947A (ja) * 2013-12-04 2014-05-08 Denso Corp 情報配信装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
See also references of EP3360749A4 *

Also Published As

Publication number Publication date
EP3360749A4 (en) 2018-10-24
JPWO2017081851A1 (ja) 2018-09-27
EP3360749A1 (en) 2018-08-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9767373B2 (en) Head-mounted display head pose and activity estimation
US9817022B2 (en) Method and apparatus for determining vehicle acceleration
US20180120953A1 (en) Camera-Assisted Motion Estimation for Application Control
US20180267076A1 (en) System and method for detecting driving behavior
US20130316310A1 (en) Methods for determining orientation of a moving vehicle
JP2017136922A (ja) 車両制御装置、車載機器制御装置、地図情報生成装置、車両制御方法及び車載機器制御方法
JP2011070597A5 (ja)
WO2017158658A1 (ja) 運転解析装置及び運転解析システム
JP6085375B2 (ja) 進行方向判定装置、マップマッチング装置、進行方向判定方法、およびプログラム
JP6057605B2 (ja) ドライブレコーダ
US20170344123A1 (en) Recognition of Pickup and Glance Gestures on Mobile Devices
CN115503632A (zh) 无人驾驶矿用车辆制动距离获取方法、装置、电子设备及存储介质
WO2018029904A1 (ja) 運転性向判定装置および運転性向判定システム
JP6830028B2 (ja) 鉄道車両の振動表示システム
EP3527475A1 (en) Control system, server, control method, and program
WO2020080459A1 (ja) 表示システム、表示装置、及び表示制御方法
WO2017081851A1 (ja) 運転性向検出装置および運転性向検出システム
JP2023060081A (ja) 処理装置
US20200149907A1 (en) Vehicular apparatus, systems, and methods for detecting, identifying, imaging, and mapping noise sources
JP6378719B2 (ja) 生体情報記憶システム、及び、車内生体情報記憶装置
JP7016101B2 (ja) 情報処理システム、情報処理装置、プログラム、及び情報処理方法
WO2018116496A1 (ja) 事故検出装置及び事故検出システム
KR101997431B1 (ko) 선행차량 추종 속도 재설정 장치 및 방법
JP6167426B1 (ja) 運転解析装置及び運転解析システム
CN111831959B (zh) 运动数据处理方法、装置、终端和计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 16863818

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2017549977

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2016863818

Country of ref document: EP