KR20140121845A - 3d 관성 센서를 갖는 텔레매틱스 시스템 - Google Patents

3d 관성 센서를 갖는 텔레매틱스 시스템 Download PDF

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KR20140121845A
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세르쟌 타디치
데얀 드라미카닌
브랑코 카라클라지크
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펄스 펑션 에프6 리미티드
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Abstract

본 발명은, 드리프팅, 사이드 슬립, 롤 오버, 급선회, 음주 운전과 같은 미리 정의된 이벤트, 특정 드라이빙 이벤트 검출들인 경우의 운송 차량에 대한 궤적 복원, 본질적으로 향상된 차량의 포지셔닝을 제공하는 무선, 가속도계 및 자이로스코프 능력들, 및 차량의 거동 분석에 대한 방법을 제공하는 능력을 포함하는 장치 및 장치에 대한 작동 방법들을 제공하는 텔레매틱스 시스템을 고려한다. 클라우드에서 실행되는 제안된 작업 방법은, 긴급 관련 동작의 능력과 조합되어 플리트 관리 개별 및 하위 그룹 거동 분석, 과금, 원격 시스템 제어 및 관리를 가능하게 한다. 제안된 솔루션은 "운전 방식에 따른 지불" 차량 작업을 가능하게 하는 장치 및 작업 방법을 처리하다.

Description

3D 관성 센서를 갖는 텔레매틱스 시스템{TELEMATICS SYSTEM WITH 3D INERTIAL SENSORS}
본 발명은 일반적으로, 미리 정의된 이벤트 후의 차량 궤적 재구성 및 드라이버 거동 분석을 위해 관성 센서 및 특정 신호 처리를 이용한 텔레매틱스 적용과 관련된 통신 시스템(장치 및 작업 방법)에 관한 것이다.
텔레매틱스 통신 시스템은 종래에 일반적으로 시스템으로서,
(전형적으로는 운송 차량 상의) 이동 자산(movable asset)이,
a) 위치 및 다른 정보를 제공하는 글로벌 포지셔닝 시스템(일반적으로, 글로벌 항법 위성 시스템), 셀 폰 트랜시버, 및 최근의 센서 커넥션을 포함하며, 위치 및 다른 정보를 제공하고, 이동 자산 상에 위치되는 원격 유닛, 및
b) 셀룰러 수단에 의해 원격국에 연결되어 데이터베이스 처리를 갖는 고정국
으로 구성되는 시스템을 고려한다.
최근 특허출원들 및 등록특허들 리스트에서, 통신 디바이스들의 최신 토폴로지들 및 방법 작업들이 상세히 설명되어 있다.
US2002/0115436 Al 특허출원은, 텔레매틱스 시스템이 자동차의 점화 등의 이벤트를 검출하거나 일부 다른 센서 정보가 기지국에 전송되는 작업 방법을 설명하고 있다.
US2004/0180647 Al 특허출원은, 텔레매틱스 시스템이 운송 수단의 식별 및 이용 기술들마다의 지불과 연관되는 작업 방법을 설명하고 있다.
US2005/0075892 Al 특허출원은, 텔레매틱스 시스템의 에어리어가 물류 관련 정보에 연관되어, 작업 프로세스들의 특정 개선을 제공하는 작업 방법을 설명하고 있다.
US2005/0130723 Al 특허출원은, 포지셔닝, 라우팅뿐만 아니라 보안 및 긴급 통지들을 포함하는 텔레매틱스 적용들을 위한 장치 및 작업 방법을 설명하고 있다.
US2005/0118056 Al 특허출원은, 오디오 통신 기능들과 조합된 최신 기능들에 기반한 텔레매틱스 박스 장치 및 특정 작업 방법을 설명하고 있다.
US 6871067 특허는 텔레매틱스 메시지들을 발송하는 방법 및 시스템을 나타낸다. 이 특허는 차량 내부 버스에 연결되는 기본적인 접근법으로 원격 박스 기능을 설명하고 있다.
US 6912396 특허는 차량 텔레매틱스 무선 및 연관 작업 방법을 설명하고 있고, 메모리, 처리 엔티티, 인터페이스들, 셀룰러 커넥션 및 GPS 기능을 갖는 원격 박스의 블록들이 개략적으로 설명된다.
US 6957133 특허는 US 특허 6912396과 거의 동일한 하드웨어 토폴로지를 갖는 작은 규모의 통합 자동차 텔레매틱스 디바이스를 설명하고 있다.
US 7236783 특허는 US 특허 6912396 및 6957133과 유사하게 차량과 연관된 텔레매틱스 유닛에 대한 하드웨어 토폴로지를 고려한다. 이 특허에서는, 텔레매틱스 유닛을 제공하는 방법을 설명하고 있다.
US 7355510 특허는 US 특허 69112396, 6957133 및 7236783에서 설명되는 것과 동일한 기본적인 차량 텔레매틱스 디바이스 토폴로지를 사용하는 텔레매틱스 시스템 및 차량 추적 솔루션을 설명하고 있다.
US 778774 특허는 디지털 비디오 방송 및 오디오 등과 같은 텔레매틱스 디바이스의 기본적인 토폴로지 내에서 새로운 기능들을 사용하는 휴대용 텔레매틱스 디바이스를 설명하고 있다.
EP 0590312 특허출원은 자동차용 경사 각도 및 가속도 센서들을 설명하고 있다.
US 6067488은, 차량의 각속도 데이터 및 가속도 데이터가 순차적으로 측정되어 시간 관련 정보와 함께 메모리에 저장됨으로써, 발생 순서대로 메모리에 저장되는 데이터를 업데이트하는 드라이빙 레코더를 설명하고 있다.
본 발명은, 복수의 구현(바람직하게는 MEMS 기술들을 이용)에 의한 핵심 요소인 3D 관성 센서들 및 자이로스코프들을 포함하는 혁신적인 제안된 하드웨어 아키텍처 및 혁신적인 제안된 신호 처리를, 제안된 작업 방법과 조합되어 이용함으로써, 다음의 기능들 및/또는 능력들을 제공할 수 있는 장치 및 작업 방법들을 제공하는 텔레매틱스 시스템을 고려한다.
a) 특히 충돌 이벤트 발생 후, 운송 차량에 장착되는 원격 유닛의 궤적 복원
b) 특정 드라이빙 또는 차량 이벤트, 특히 구체적으로 설명하면 차량의 안정성, 차량의 충돌, 사용 로드, 음주 운전, 피로 운전, 건강 문제들 하의 운전에 관련된 것들의 검출
c) 글로벌 항법 위성 시스템이 정지된 경우 또는 글로벌 포지셔닝 시스템에 의해 제공되는 두 위치들 사이의 특정 계산들에 위치가 필요할 경우, 본질적으로 향상된 차량의 포지셔닝
d) 차량 소유의 통신 시스템과는 독립적으로 관련 솔루션을 제공하는 능력
e) 차량으로부터의 데이터를 이용하는 능력(이 정보를 수집하는 인터페이스를 이용 가능할 경우)
f) 차량의 작업과 관련한 추가적인 정보를 제공하는 능력
g) 음주 운전, 피로 운전 또는 미리 정의되지 않은 방식을 포함하여 서로 다른 지리, 환경 및 다른 조건들 하에서 미리 정의된 기간에서 통계적으로 드라이버 거동을 평가하는 능력
h) 드라이버들에게 충돌 전 경고들을 발행하는 능력
i) "차량 외부" 환경에 대한 최신 솔루션에 비해 확장된 정보 세트를 갖는 경보를 발행하는 능력
신호 처리는, 위치 정보와 조합되는 센서들로부터의 정보 및 선택적 차량 데이터가 처리되고 특정의 미리 정의된 이벤트의 결정들이 취해지는 특정 작업 방법에 관련된다.
최신 기술과 달리, 본 발명은 차량 작업들 및 그 추적과 관련한 새로운 특징들 및 결과적으로는 새로운 적용 및 새로운 비즈니스 프로세스를 처리하도록 제시된 솔루션에서 혁신적인 단계를 제공한다(새로운 장치 토폴로지들 및 작업 방법들). 새로운 기능 및 새로운 특징의 처리는, 새로운 비즈니스 프로세스 옵션을 도입하는 특정의 혁신적인 작업 방법뿐만 아니라, 원격 차량 텔레매틱스 디바이스에 대한 특정 HW 토폴로지, 특정 신호 처리 솔루션(작업 옵션들의 방법에 의해 설명됨)을 도입함으로써 커버된다.
이전 특허들에서 설명되는 최신 텔레매틱스 솔루션(특정 작업 방법과 조합되는 HW 솔루션)과 달리, 제안된 시스템은 다음 분야에서의 적용에 유익하게 이용될 수 있다.
· 특정 이벤트(데미지 규제 최적화)의 경우에 벡터 궤적 재구성뿐만 아니라 드라이버 거동을 처리(비용/위험 최적화)하는 보험 회사에 대한 정보 지원
· 서비스 회사, 임대 회사, 및 플리트(fleet) 관리 시스템에 대한 정보 지원으로서, 여기에서 드라이버 거동은 작업들의 비용 및 위험 최소화뿐만 아니라 최적화, 개인 안전, 공공 안전에 중요한 역할을 할 수 있다. 제안된 솔루션은 통계적뿐만 아니라 특정 방식으로 드라이버 거동을 처리할 수 있으며, 이는 위험한 드라이버, 미리 정의된 (공공 또는 내부) 규칙들을 준수하지 않는 드라이버뿐만 아니라, 음주 운전 또는 급성의 건강 관련 문제들을 갖는 드라이빙이 분석될 수 있고, 특정 조치들이 개시될 수 있음을 의미한다.
· 특정 변경 메커니즘에 의해 특정 환경 솔루션으로 트래픽 부하들을 최적화하는 데 드라이버 거동 정보를 이용할 수 있는 안전 단체, 공공 및 사설 기관을 위한 정보 지원으로서, 특정 지리적 에어리어 상의 유무에 대한 과금뿐만 아니라 해당 에어리어들의 이용에 의한 특정 속도에 대한 과금이 있거나, 또는 위험 운전이나 미리 정해진 규칙을 위반한 운전에 대한 특정 벌금 시스템이 적용된다.
· 상업적 이익 없는 개인 또는 기관을 위한 정보 지원.
· (차량 내의) 개인 안전 및 (차량 외의) 공공 안전을 향상시킬 수 있는 정보.
도 1은 텔레매틱스 시스템의 작업 환경으로서, 차량 내에 위치되는 텔레매틱스 박스, 장거리 무선 통신의 수단(일반적으로 셀룰러 시스템), 및 데이터베이스 시스템을 포함하고, 텔레매틱스 박스(T 박스)를 통해 얻은 정보가 처리되어 전용 또는 공용 액세스를 통해 사용자가 이용 가능하게 저장 또는 제공되고 이 작업 환경은 또한 제안된 본 발명에 적용되는 텔레매틱스 시스템의 전형적인 작업 환경을 나타내는 도면.
도 2는 차량 내부에 위치하는 최신의 텔레매틱스 박스(T 박스)로서, 문헌, 특허출원, 등록특허 및 공공 사용 가능한 데이터로부터의 주지의 전형적인 최신 T 박스를 나타내고 있고, 기본적으로, T 박스는 글로벌 포지셔닝 시스템(또는 시스템)에 대한 리시버, 장거리 무선 통신 트랜시버, 및 제어 및 처리 유닛을 의미하는 필수 부분을 포함하며, 지금까지 보고된 "최신" T 박스는 외부 센서(부분 또는 차량 시스템이거나 T 박스와 연관되어 위치됨)에 연결되는 옵션 특징들을 포함해서, 장거리 무선 수단을 통한 전송 전에 데이터를 저장하기 위한 선택적 메모리를 배치하고(일반적으로 시스템의 부팅, 식별, 제어 및 유지 특징들을 목적으로, 또는 위치 관련 데이터 또는 다른 임시 데이터를 저장하기 위해), 차량 자체 시스템에의 옵션 인터페이스가 전형적으로는 OBD I 또는 OBD II 인터페이스를 통해 개략적으로 설명되고 있는 도면.
도 3은 차량 내에 위치하는 제안된 텔레매틱스 박스(T 박스)(1000)의 도면으로서, 도 1에 나타나는 일반적인 텔레매틱스 시스템의 일부로서 포함되는 T 박스에 대해 제안된 장치의 일부를 포함하고, 제안된 T 박스(1000)는 3개의 부분, 즉 "T 박스의 필수 부분"(100), "6 자유도 관성 유닛"(200), 및 옵션 기능부(310, 320 및 330)를 가지며, 부분(100) 및 부분(200)은 조합하여 제안된 전체 시스템의 HW 서브시스템의 주요 혁신적인 부분.
도 4는 제안된 텔레매틱스 시스템 작업 방법(10000)의 도면으로서, 텔레매틱스 시스템 작업 방법(10000)의 논리적 설명을 포함하고, 텔레매틱스 시스템 작업 방법의 분리는 제안된 T 박스의 작업 방법(11000) 및 백 엔드의 작업 방법(12000)의 논리적 설명을 형성하고, 백 엔드의 작업 방법(12000)은 제안된 T 박스(1000)에서 물리적으로 실행되는 것이 아닌 가상 정보 네트워크 상에서 실행되는 시스템에서 수행 및 실행되는 동작과 관련됨.
도 5는 제안된 T 박스(1000)에서 실행되는 제안된 작업 방법의 동작(11000)을 나타내는 도면으로서, T 박스(100)에서 행해지는 동작을 나타내고, 관련 프로세서 및 제어 유닛(130)과 메모리(310)는 제안된 T 박스(1000)의 주요 HW 블록들이고, 제안된 텔레매틱스 시스템 작업 방법(10000)에 관한 모든 동작의 서브세트로서 특정 동작을 실행하고, 입력 정보, 출력 정보 및 동작의 설명은 구조화된 방식으로 나타남.
도 6은 제안된 작업 방법의 동작 (11100) "실시간 위치 데이터의 계산"을 나타내는 도면으로서, 특정 신호 처리 동작에 의해 제공되며 관성 시스템 제공 정보에 기반한 실시간 위치 데이터 계산들에 관한 도면.
도 7은 제안된 작업 방법의 동작 (11200) "차량의 실시간 벡터 궤적의 계산"을 나타내는 도면으로서, 관성 시스템 및 특정 신호 처리 동작로부터의 정보를 이용하여 차량의 벡터 궤적의 계산과 관련된 동작을 나타내는 도면.
도 8은 제안된 작업 방법의 동작 (11300) "드라이버 및 차량의 거동의 계산" 파트 I을 나타내는 도면.
도 9는 제안된 작업 방법의 동작 (11300) "드라이버 및 차량의 거동의 계산" 파트 II를 나타내는 도면으로서, 도 8 및 도 9는 관성 시스템 및 특정 신호 처리 동작로부터의 정보를 이용하여 차량의 통계적 거동의 계산에 관련된 동작을 나타내고, 이벤트 및 동적 특징들의 다른 카테고리들이 처리됨.
도 10은 충돌 이벤트 동안의 타임라인 및 중요한 인터벌들의 식별을 나타내는 도면으로서, 차량 벡터 궤적의 이벤트 후 계산" (11500) 동작에 사용되는 타임라인을 나타내며, 충돌 전, 동안, 및 후의 식별된 시간 인터벌들의 명명 약속을 특정함.
도 11은 좌표 프레임 방향을 나타내는 도면으로서, 달리 특정되지 않을 경우, 작업 및 동작의 모든 제안된 방법들 및 모든 클레임들 및 설명 텍스트에서 이용되는 좌표 프레임의 방향을 나타내는 도면.
도 12는 제안된 작업 방법의 동작 (11411) "롤 오버 이벤트 검출"을 나타내는 도면으로서, 안정성 이벤트의 카테고리에 속하는 롤 오버 이벤트의 계산(11410)에 관련된 동작을 나타내는 도면.
도 13은 제안된 작업 방법의 동작 (11412) "피치 이벤트 검출"을 나타내는 도면으로서, 안정성 이벤트의 카테고리에 속하는 피치 이벤트의 계산(11410)에 관련된 동작을 나타내는 도면.
도 14는 제안된 작업 방법의 동작 (11415) "언더스티어링 이벤트 검출"을 나타내는 도면으로서, 안정성 이벤트의 카테고리에 속하는 언더스티어링 이벤트의 계산(11410)에 관련된 동작을 나타내는 도면.
도 15는 제안된 작업 방법의 동작 (11421) "온 로드 및 오프 로드 사용 이벤트 검출"을 나타내는 도면으로서, "로드 타입 및 진동 감시" 이벤트의 카테고리에 속하는 온 로드 및 오프 로드 사용 이벤트의 계산(11420)에 관련된 동작을 나타내는 도면.
도 16은 제안된 작업 방법의 동작 (11422) "등 장애의 중간 위험" 및 (11423) "등 장애의 높은 위험"을 나타내는 도면으로서, "로드 타입 및 진동 감시" 이벤트의 카테고리에 속하는 진동들로 인한 건강 평가의 리스크의 계산(11420)에 관련된 동작을 나타내는 도면.
도 17은 제안된 작업 방법의 동작 (11431, 11432) "비 심각한 충돌 이벤트 검출"을 나타내는 도면으로서, "충돌" 이벤트의 카테고리에 속하는 비 심각한 충돌 이벤트의 계산(11430)에 관련된 동작을 나타내는 도면.
도 18은 제안된 작업 방법의 동작 (11431, 11432) "심각한 충돌 이벤트 검출"을 나타내는 도면으로서, "충돌" 이벤트의 카테고리에 속하는 심각한 충돌 이벤트의 계산(11430)에 관련된 동작을 나타내는 도면.
도 19는 제안된 작업 방법의 동작 (11431, 11432) "심각한 충돌 이벤트 분류"를 나타내는 도면으로서, "충돌" 이벤트의 카테고리에 속하는 심각한 충돌 이벤트의 분류(11430)와 관련된 동작을 나타내는 도면.
도 20은 제안된 작업 방법의 동작 (11441) "음주 운전 이벤트 검출"을 나타내는 도면으로서, "드라이버 관련" 이벤트의 카테고리에 속하는 음주 운전의 계산(11440)에 관련된 동작을 나타내는 도면.
도 21은 제안된 작업 방법의 동작 (11442) "드라이빙 피로 이벤트 검출"을 나타내는 도면으로서, "드라이버 관련" 이벤트의 카테고리에 속하는 피로 운전 이벤트의 계산(11440)에 관련된 동작을 나타내는 도면.
도 22는 제안된 작업 방법의 동작 (11500) "차량 벡터 궤적의 이벤트 후 계산"을 나타내는 도면으로서, "차량 궤적의 이벤트 후 계산에 관련된 동작을 나타내는 도면(이벤트 발생 전의 궤적의 재구성을 확립하는 것을 도움).
도 23은 제안된 작업 방법의 동작 (11600) "선택적으로 차량 시스템(드라이버)에 대한 이벤트 전 경고의 계산"을 나타내는 도면으로서, 드라이버 및 백 엔드("차량 외부" 정보 네트워크)에의 이벤트 전 경고들의 계산에 관련된 동작을 나타내는 도면.
도 24는 제안된 작업 방법의 동작 (11700) "선택적으로 암호화 및 멀티미디어 압축들의 실현을 나타내는 도면으로서, 제안된 시스템의 암호화 및 멀티미디어 관련 특징들에 관련된 동작을 나타내는 도면.
도 25는 제안된 작업 방법의 동작 (11800) "선택적으로 이벤트 관련 경보의 초기화"를 나타내는 도면으로서, 차량 외부 보드 및 내부 드라이버 또는 차량에 제공되는 경보들과 관련된 동작을 나타내는 도면.
도 26은 제안된 "백 엔드" 기능부(2000)를 나타내는 도면으로서, 작업 방법의 동작(12000)이 실행되는 "백 엔드" 기능부(2000)의 기능적 및 논리적 하위 엔티티들을 나타내는 도면.
도 27은 제안된 백 엔드 기능부(2000)에서 실행되는 제안된 작업 방법의 동작(12000)을 나타내는 도면으로서, "백 엔드"(2000)에서 실행되는 작업 방법의 동작(동작의 하위 그룹들)을 나타내는 도면.
도 28은 제안된 작업 방법의 동작으로서 제안된 백 엔드 기능부(2000)에서 실행되는 "백 엔드 경보 액션들"(12100)을 나타내는 도면.
도 29는 제안된 작업 방법의 동작으로서 제안된 백 엔드 기능부(2000)에서 실시되는 "백 엔드 이벤트 액션들"(12200)을 나타내는 도면.
도 30은 제안된 작업 방법의 동작으로서 제안된 백 엔드 기능부(2000)에서 실시되는 "이벤트 보고 준비 및 처리"(12300)를 나타내는 도면.
도 31은 제안된 작업 방법의 동작으로서 제안된 백 엔드 기능부(2000)에서 실시되는 "위치 기반 시각화 시스템"(12400)을 나타내는 도면.
도 32는 제안된 작업 방법의 동작으로서 제안된 백 엔드 기능부(2000)에서 실시되는 "차량 데이터베이스 처리"(12500)를 나타내는 도면.
도 33은 제안된 작업 방법의 동작으로서 제안된 백 엔드 기능부(2000)에서 실시되는 "플리트 데이터베이스 처리"(12600)를 나타내는 도면.
도 34는 제안된 작업 방법의 동작으로서 제안된 백 엔드 기능부(2000)에서 실시되는 "과금 기능"(12700)을 나타내는 도면.
도 35는 제안된 작업 방법의 동작으로서 제안된 백 엔드 기능부(2000)에서 실시되는 "외부 데이터베이스 시스템 및 과금 시스템에의 인터페이스"(12800)를 나타내는 도면.
도 36은 제안된 작업 방법의 동작으로서 제안된 백 엔드 기능부(2000)에서 실시되는 "시스템 제어 및 시스템 설정들 및 T 박스 업데이트들"(12900)을 나타내는 도면.
도 37은 제안된 작업 방법의 동작으로서 "센서 에러 모델의 평가"를 나타내는 도면으로, "이벤트 후 궤적 재구성"(11500)의 카테고리에 속하는 센서 에러 모델의 계산과 관련된 동작을 나타내는 도면.
도 38은 제안된 작업 방법의 동작으로서 "충돌 궤적 재구성"을 나타내는 도면으로, "이벤트 후 궤적 재구성"(11500)의 카테고리에 속하는 충돌 바로 직전, 충돌 동안 및 충돌 후 차량의 궤적의 계산에 관련된 동작을 나타내는 도면.
제안된 발명은,
a) 도 3에 나타난 통신 박스(T 박스)(1000)
b) 도 4에 나타난 특정 작업 방법(2000)
을 이용함으로써, 다음을 제공할 수 있는 시스템에 관한 것이다.
· 특정의 미리 정의된 이벤트(충돌 등)가 발행한 후에, 2가지 경우: 실시간 및 후 처리 모드로, 운송 차량 상에 또는 내에 장착되는 장착 원격 유닛의 벡터 궤적 복원
· 특정 드라이빙 이벤트의 검출들
· (복수의 적용들에 의해) 글로벌 포지셔닝 시스템이 정지한 경우, 또는 글로벌 포지셔닝 시스템에 의해 제공되는 두 위치들 사이의 위치가 특정 계산을 위하여 필요한 경우, 본질적으로 향상된 차량의 포지셔닝
· 차량 소유의 통신 시스템과는 독립적으로 관련 솔루션을 제공하는 능력
· 차량으로부터의 데이터를 이용하는 능력(정보를 수집하는 인터페이스가 이용 가능할 경우)
· 차량의 작업과 관련된 추가적인 정보를 제공하는 능력
· 미리 정의된 이벤트와 관련하여 드라이버 또는 백 엔드에 경고 정보를 제공하는 능력
· 미리 정의된 시간 프레임들 내에서의 미리 정의된 이벤트의 발생을 계산하여 드라이버 거동 분석을 제공하는 능력
· 이벤트의 특정 그룹에 관련된 경보를 "차량 외부" 정보 네트워크 및 드라이버에게 보내는 능력.
T 박스(1000)는 "T 박스(1000)의 필수 부분", "6 자유도 관성 유닛(200)" 및 선택적 기능부들(310, 320 및 330)을 포함한다. T 박스(1000)는 복수의 장착 옵션들에 의해 차량 내에 장착된다. T 박스(1000)는 애프터마켓(after-market) 프로세스에서 차량 내에 설치될 수 있으며, 이는, 완전히 조립된 완성 차량 후, 또는 차량 조립의 프로세스 중 일체의 차량 부품의 정도로까지 통합될 수 있음을 있다. T 박스(1000)는 차량 DC 전원에 연결된다. T 박스(1000)는 반드시 그러한 것은 아니지만 차량 제어 및 처리 시스템에 연결되어야 한다(옵션). T 박스(1000)는 전기적 및 기계적 인터페이스들을 갖는 인클로저를 갖는다. 최소한의 전기적 인터페이스는 차량 내로부터 얻어지는 전원 연결로 구성될 필요가 있다. 기계적 인터페이스는 T 박스(1000)를 차량 내에 재치(載置)시키는 수단을 포함한다. T 박스(1000)의 인클로저는, 위성 시스템(위치) 및 장거리 무선 기능부로부터의 전자기파가 통과하도록 옵션의 기능을 제공하고, 관련 안테나가 인클로저의 내부에 위치되게 하거나 인클로저 외부, 차량 내, 또는 그 상부에 전술한 안테나를 위치시키도록 커넥터의 사용을 가능하게 방식으로 설계될 수 있다.
"T 박스의 필수 부분(100)"은 글로벌 포지셔닝 시스템 리시버(110), 장거리 무선 트랜시버(120) 및 처리 및 제어 유닛(130)을 포함한다. 글로벌 포지셔닝 시스템 리시버(100)는 위성 신호를 수신하여 T 박스의 위치를 계산하는 기능을 포함한다. 특정의 정밀도 향상 기능들을 갖춘 위성 시스템, GPS, Galileo, GLONASS, COMPASS, QZSS 중 적어도 하나가 사용되어야 한다. 전체적인 위치는 서로 다른 위성 위치 시스템로부터의 정보의 조합으로부터 얻어질 수 있다. 기능부(110)는, 로컬화 데이터(지리 좌표들)를 제공하는 모듈에 의해, 또는 담당의 다른 독립적인 기능부 이외의 위치 데이터의 계산을 위한 SW 처리부를 갖는 처리 유닛(130)에 신호를 제공함으로써, T 박스 내에 실현될 수 있다. 기능부(100)는 복수의 기술들에 의해 실현되며 두 가지 안테나 옵션들: 일체형 안테나 또는 커넥터를 통해 연결된 외부 안테나를 이용할 수 있다. 이 외부 안테나는 T 박스(100) 인클로저의 내부(기능부(110)가 실현되는 GNSS 모듈 외부) 또는 인클로저의 외부(차량의 내부 또는 상부를 의미함)에 위치될 수 있다.
장거리 무선 트랜시버(120)는 데이터(압축의 유무에 상관없이 본질적으로 부여되고 선택적으로 추가된 추가 암호화를 갖는 원시 데이터 및/또는 오디오 신호 및/또는 비디오 신호를 포함함)를 송수신하는 기능을 포함한다. 장거리 무선 트랜시버(120)는 일반적으로 다음 시스템 중 하나 또는 그 조합에 의한 셀룰러(이동 통신 네트워크) 연결을 이용하고 있다.
a) 2 세대 이동 통신 시스템(GSM, GPRS)
b) 2.5 세대(EDGE)
c) 3 세대(UMTS, WBCDMA, HDCPA)
d) 4 세대(LTE)
또는 WiMAX와 같은 시스템,
또는 위성 통신 시스템,
또는 기능부(120) 간의 보장된 최소 무선 통신 거리가 500m보다 큰 것을 특징으로 하는 다른 데이터 전송 무선 시스템. 기능부(120)는 복수의 기술들 및 두 가지 안테나 옵션들(일체형 안테나 또는 커넥터를 통해 연결된 외부 안테나)을 이용하여 실현될 수 있다. 이 외부 안테나는 T 박스(100) 인클로저의 내부(기능부(120)가 실현되는 무선 모듈의 외부) 또는 인클로저의 외부(차량의 내부 또는 상부를 의미함)에 위치될 수 있다.
기능부(110) 및 기능부(120)는 단일 모듈로서 T 박스(1000) 내에 구현 및 이용될 수 있다.
처리 및 제어 유닛(130)은 복수의 CPU 솔루션에 의해 실현되고, 바람직하게는, 선택적으로 DSP와 조합된 32 비트 프로세서 기술이 권장된다.
CPU 프로세서는 운영 체제를 사용하지 않거나 사용할 수 있으며, 이 운영 체제는 Linux, Microsoft 기반 OS 또는 RTOS, VX Works, Android와 같은 다른 유형의 OS에 기반할 수 있다. 바람직하게는 임베디드 Linux 솔루션이 권장된다.
"6 자유도"(200) 관성 유닛은 제안된 장치 및 작업 방법의 본질적인 혁신적 특징이다. "6 자유도"(200) 기능부는 복수의 실현 옵션들: "3D MEMS 가속도계"(210) 및 "3D MEMS 자이로스코프"(220)에 의해 실현되는 두 가지 주요 기능 블록을 포함한다. "3D MEMS 가속도계"(210) 기능부는 단일 칩, 다중 칩(일반적으로 방향/축마다 하나씩) 또는 MEMS 가속도 센서들에 기반한 모듈을 이용하여 물리적으로 실현될 수 있다. "3D MEMS 자이로스코프"(220) 기능부는 단일 칩, 다중 칩 또는 MEMS 기술에 기반한 모듈을 이용하여 물리적으로 실현될 수 있다. MEMS 기술(Micro Electro-mechanical Sensor) 또는 NEMS(Nano Electro-Mechanical Sensor)에 의해 실현되는 디바이스들의 사용은, 본질적으로 디바이스들의 소형화 및 경량화와, 제안된 T 박스(1000) PCB 어셈블리의 조립을 쉽게 할 수 있다. 기능부(210 및 220)는 복수의 실현 및 인터페이스들에 의해 단일 칩 또는 단일 모듈 솔루션으로서 제공될 수 있지만, 핵심 조력원으로서 MEMS 기술을 이용하는 공통의 혁신적인 특징을 가질 수 있다.
메모리(310) 기능부는 복수의 메모리 기술들에 의해 실현될 수 있고 기능부(130) 내의 내부 메모리의 부분으로서 실현될 수 있고, 이에 따라 그것은 선택적 부분으로서 주장될 수 있다. 기능부(310)는 다음의 특징들 중 하나 또는 적어도 두 가지의 조합들에 대한 HW 리소스들을 제공하고 있다.
· 장거리 무선 기능부(120)를 통한 전송 전에 날짜를 임시 저장
· 차량의 식별 데이터를 저장
· 액세스, 메인터넌스, 및 서비스 데이터를 저장
· 비즈니스 프로세스 관련 데이터를 저장
· T 박스(1000)가 장착된 특정 차량에 관련된 드라이빙 이벤트 데이터 기록들
· 특정 이벤트에 대해 검출 및 대응하는 데 필요한 이벤트 데이터 프로파일들
· T 박스(1000)가 장착된 특정 차량에 관련된 타임 스탬프들을 갖는 위치 기반 정보
· 타임 스탬프들을 갖거나 타임 스탬프 없이 통계적으로 평가되는 특정의 미리 정의된 이벤트와 연관된 드라이버 거동 데이터
· 특정의 미리 정의된 이벤트와 연관된 차량의 동적(속도 벡터들 및 가속도 벡터들) 데이터
"단거리 무선 연결"(320) 옵션 기능 블록은 제안된 T 박스(1000)와 원격 유닛 사이의 단거리 무선 데이터 교환을 가능하게 하며, 이에 의해 원격 유닛은 T 박스 유닛으로부터 최대 500 미터까지 떨어진다. 기능부(320)의 일반적인 통신 거리는 20 미터 미만이며, 복수의 단거리 무선 솔루션에 의해 실현될 수 있다.
관련 단거리 무선 솔루션에 대한 옵션들은 다음 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조합이다.
· 복수의 Bluetooth 옵션들에 의한 2, 4 GHz 밴드에서의 Bluetooth 시스템(ISM 밴드)
· 복수의 WLAN 실현 옵션에 의한 2, 4, 및 5 GHz 밴드에서의 WLAN 시스템(ISM 밴드)
· 통신에 제한된 듀티 사이클 및 일반적으로 200 kbit/s의 최대 원시 데이터 레이트를 갖는 일반적인 프로토콜들을 이용한 433 MHz, 866 MHz, 315 MHz, 915 MHz에서의 ISM 밴드 시스템
· 3-10 GHz 범위에서의 UWB 시스템
· 60 GHz 24 GHz 통신 시스템
· 24 GHz 통신 시스템
· 60-80 GHz 레이더 시스템
· 24 GHz 레이더 시스템
옵션으로서의 제안된 무선 연결 기능부(320)는 다음의 주요 특징들(바람직하게는 제공되는 제안 작업 방법에 필요함)을 가능하게 한다.
· 차량 내 시스템에의 무선 연결; T 박스는 차량 시스템로부터 내부 정보를 검색하고, 이 정보를, 이벤트 검출 및 관련 액션들, 일반적으로는 충돌 전 또는 이벤트 전 경고들 또는 전용 타임 스탬프들을 갖는 차량 파라미터들의 평가에 이용할 수 있다.
· 무선 카메라 연결 등의 시스템 악세서리들로서도 이해될 수 있는 추가적인 센서들, 또는 드라이빙 환경 센서들에 대한 무선 연결
· 드라이버 소유의 독립적인 개인 정보 디바이스(PDA, 스마트 폰 또는 유사한 것)에의 무선 연결
· 추가적인 안테나 시스템에 대한 외부 커넥터들을 배치함으로써 거리 계산들 또는 오브젝트 인식의 목적들을 위해 자체적으로 센서의 동작을 제공함.
제안된 옵션의 "센서(들)의(에의) 제공의 커넥션들"(330)은, T 박스(1000) 자체 내에 또는 T 박스(1000) 외부에 위치하는, 예를 들면 환경 인자 센서들과 같은 특정 비관성 센서에의 연결의 유선 수단을 포함한다.
제안된 옵션의 "마이크로폰"(340)은 복수의 실현 및 기술들에 의한 마이크로폰 엔티티를 포함한다. 또한, 오디오에 의해 작업 방법의 캡처 동작에 사용된다.
제안된 옵션의 "스피커"(350)는 복수의 실현 및 기술들에 의한 스피커 엔티티를 포함한다. 제안된 작업 방법에 의해 설명되는 바와 같이, T 박스로부터 차량 및 드라이버에게 경보를 발행하거나, 백 엔드 기능부(2000)로부터 차량 및 드라이버에게 경보를 전하는 데 사용된다.
제안된 옵션의 "차량 시스템 및 액세서리들에의 유선 인터페이스"(340)는 다음 중 적어도 하나의 수단에 의한 차량 시스템 또는 액세서리들에의 T 박스(1000)의 연결을 위한 유선 수단들을 포함한다.
· 차량 OBD 커넥터
· CAN 인터페이스
· LIN 인터페이스
· FlexRay 인터페이스
· MOST 인터페이스
· SPI 인터페이스
· RS232 인터페이스
· USB 인터페이스
도 4에서 설명된 제안된 텔레매틱스 시스템 작업 방법(10000)은 제안된 T 박스(1000)에서 실행되는 동작의 세트, 및 제안된 T 박스(1000)에서 실행되지 않고 도 4에 나타낸 바와 같이 백 엔드 SW에서 실행되는 동작의 세트에 관한 것이다. T 박스(1000)에서의 실행과 관련된 제안된 텔레매틱스 시스템 작업 방법(10000)으로부터의 동작의 부분들은 도 5에서 상세히 설명된다. 관련 프로세서 및 제어 유닛(130)뿐만 아니라 메모리(310)는 제안된 T 박스(100)의 주요 하드웨어 블록들로서, 제안된 텔레매틱스 시스템 작업 방법에서 구현되는 모든 동작의 서브세트로서 특정 동작을 실행한다. 입력 정보 및 동작의 설명은 구조화된 방법으로 제시된다.
동작의 (11000) 서브세트로서 정의된 텔레매틱스 시스템 작업 방법(10000)의 관련 서브세트를 실행하기 위해, 다음의 입력 데이터가 T 박스(1000)의 실행 하드웨어 유닛들(130 및 310)에 제공된다.
· 일반적으로 기능 유닛(110)에 의해 제공되는, 위성 포지셔닝 시스템로부터의 위치 데이터의 제공.
· 일반적으로 기능 유닛(210 및 220)에 의해 제공되는 관성 유닛 데이터(가속도, 속도 벡터들)의 제공
· 일반적으로 기능 유닛(340)에 의해 제공되는, T 박스(1000)가 장착된 차량 시스템으로부터의 선택적 데이터의 제공
· 일반적으로 기능 유닛(330)에 의해 제공되는, 추가 센서들(환경, 악세서리들) 등의 선택적 데이터의 제공
· 일반적으로 기능 유닛(2000, 백 엔드)에 의해 제공되는 제어 데이터(설정들, 명령들)의 제공
· 일반적으로 기능 유닛(2000, 백 엔드)에 의해 제공되는 메인터넌스 및 업그레이드 데이터의 제공
다음의 작업(11000)들은, 제안된 전체 작업 방법(10000)의 서브세트로서, T 박스(1000), 특히 기능부들(130 및 310)에서 실행된다.
· 실시간 위치 데이터의 계산(11100)
· 차량의 실시간 벡터 궤적의 계산(11200)
· 드라이버 및 차량의 거동의 계산(11300)
· 이벤트 검출의 계산(11400)
· 이벤트 발생 후 차량의 벡터 궤적의 계산(11500)
· 차량 시스템(드라이버)에의 이벤트 전 경고의 선택적 계산(11600)
· 암호화 및 멀티미디어 압축들의 선택적 실현(11700)
· 이벤트 관련 경보의 선택적 초기화(11800)
작업 방법의 동작 (11100): "실시간 포지셔닝 데이터의 계산"은 두 개의 하위 동작: (11110) 및 (11120)으로 구성된다. 동작(11110)은 글로벌 위성 항법 시스템(복수의 사용 가능한 글로벌 위성 항법 시스템)을 이용하여 항법 솔루션로부터의 정보를 이용한 위치의 계산이고, 이 위치 정보는 일반적으로 칩 제조사에 의해 특정 및 고정되는 미리 정해진 시간 증가들에 따라 제공된다. 동작(11120)에서, 실시간 위치의 계산은 (11110)에 의해 제공되는 위치 데이터의 최근 위치 픽스(fix)들 및 3D 가속도계들 및 자이로스코프 유닛들로부터의 정보 및 연관된 실시간 처리를 이용하여 행해지며, 계산된 실시간 위치 데이터의 제공은 일반적으로 두 개의 위치 정보 딜리버리(11110) 사이의 시간 증가보다 짧다. 이는, 두 개의 GNSS 픽스 사이에서 보다 정확한 위치를 얻게 하거나 GNSS 정지의 경우에 위치를 얻을 수 있게 한다. 위치의 계산은 이른바 "추측 항법(dead reckoning)" 알고리즘에 의해 제공된다.
작업 방법의 동작 "차량의 실시간 벡터 궤적의 계산"은 두 개의 하위 동작 (11210) 및 (11220)으로 구성된다. 동작(11210)에서, 작업 방법(11120)으로부터 얻어진 실시간 위치 데이터와 차량용 벡터 속도 및 가속도 데이터와의 동기화가 "실시간" 타임 스탬프에 대해 행해진다. 데이터의 버퍼링 또는 데이터 교환이 T 박스 메모리 내에서 행해지며, 동기화는 2개의 시간 증가들 사이에 물리적으로 일어난다. 시간 증가는 하위 방법(11120)에서와 같이 "실시간" 위치 계산에 사용되는 시간 단계이다. 동작(11220)에서, 방법(11210)에 의해 취해지는 "실시간" 차량 벡터 속도 및 가속도 정보의 계산 및 장거리 무선 트랜시버(120)를 통한 정보의 제공이 행해진다. 선택적으로 이 정보는 또한 단거리 무선 트랜시버(320)에 제공되며, 또한 선택적으로 차량의 유선 통신 인터페이스(340)에 제공된다.
작업 방법(11300): "드라이버 및 차량의 통계적 거동의 계산"은 부호들 (11310, 11320 내지 11390)로 표시된 서로 다른 9개의 동작 파트에서 상세하게 설명한다.
(11310) 미리 정의된 기간들에서의 스칼라 속도 정보의 계산. 작업 방법 내의 이 동작의 범위 내에서, 차량 평균 속도의 프로파일이 제공될 수 있다. 이 정보는, 보안 및 안전 관련 적용 시나리오들에 대해 드라이버들을 프로파일링함으로써 차량 보험 회사에 필요한 위험 추정에 유익하게 사용될 수 있다. 이 절차는, (11311)로 표시되어 특정 지리적 에어리어 내에 미리 정의된 기간들에서 스칼라 속도 정보의 정보 미적분을 평균하도록 구성할 수 있다. 이 정보는 또한, 특정 지리적 에어리어에서의 평균 속도가 "속도 제한마다의 지불"보다 클 경우에 드라이버에게 높게 과금될 수 있음을 의미하는 "운전 방식에 따른 지불" 방식으로 트래픽 관리 목적들에 더 사용될 수 있다. 동시에, 드라이버가 속도 제한에 가깝게 또는 그 이상으로 특정 에어리어에서 운전하고 있을 경우, 추가 수수료가 발행되거나, 보험 회사가 드라이버 프로파일을 위험이 높은 것으로 랭킹할 수 있다. 최신 솔루션은 일반적으로 특정 지리적 에어리어에서 특징들 "엔트리마다의 지불 및 머무름마다의 지불"을 제공한다. 작업 방법의 특징 (11312)은 특정 환경 조건에서 미리 정의된 기간에서의 스칼라 속도 정보의 정보 계산을 평균화하는 것을 개시한다. 이 작업 방법은, 눈, 비나 강풍과 같은 경우들의 환경 조건인 경우 드라이버 거동을 프로파일링하는 데 중요한 정보를 제공한다. 드라이버가 본질적으로 눈 에어리어에서 평균적으로 빠르게 운전하거나 다른 드라이버들의 중간값보다 빠르게 운전할 경우, 사고 위험에의 노출이 높다. 이 정보는 프로파일링 및 보험의 위험 최적화에 사용될 수 있거나, "차량 외부" 정보 네트워크에 대한 드라이버 경고 또는 경보의 발행 시 "미리 정의된 이벤트"가 될 수 있다. 작업 방법의 특징 (11313)은 러쉬 아워(rush hour)에서의 보다 빠른 속도 등의 특정 트래픽 조건에서 미리 정의된 기간의 스칼라 속도 정보의 평균화 계산을 사용한다. 이 미적분은 보험 회사에 의한 위험 최적화들에 대한 드라이버 프로파일링에 중요할 수 있다. 작업 방법(11314)은 작업 방법의 옵션들(11311, 11312 및 11313) 중 적어도 두 가지 방법의 조합을 고려하며, 예를 들면 드라이버가 비 및 트래픽 잼의 경우인 특정 지리적 에어리어에 있고 관찰 경우에서의 평균 드라이버보다 빠르게 운전하고 있을 경우, 드라이버가 프로파일링된다. 이는, 사고의 가능성을 높일 수 있으며, 드라이버 또는 경찰에 대한 경고들, 보험 회사에의 드라이버의 부정적 프로파일링, 또는 특정 경우의 고속도로 사용의 비용 증가에 이용될 수 있다.
(11320) 미리 정의된 기간에서의 스칼라 가속도 정보의 계산. 작업 방법 내의 이 동작의 범위에서 차량 평균 가속도의 프로파일이 제공될 수 있다. 이 정보는 유익하게, 보안 및 안전 관련 적용 시나리오들에 대한 드라이버의 프로파일링에, 및 차량 보험 회사의 리스크 계산에 사용될 수 있다. 이 절차는, (11321)로 표시되는 특정 지리적 에어리어에서 미리 정의된 기간에서의 스칼라 가속도 정보의 정보 계산의 평균을 내는 것에 할당될 수 있다. 이 정보는 또한, 특정 지리적 에어리어에서의 평균 가속도가 "속도 제한마다의 지불"보다 큰 경우에 드라이버에게 보다 많이 과금될 수 있음을 의미하는 "운전 방식에 따른 지불" 방식으로 트래픽 관리 동작에 바로 사용될 수 있다. 한편, 드라이버가 특정 에어리어에서 높은 가속도로 매우 거칠게 운전하고 있을 경우, 보험 회사는 드라이버 프로파일을 보다 위험한 것으로 랭킹할 수 있다. 작업 방법의 특징 (11322)는 특정 환경 조건에서 미리 정의된 기간에서의 스칼라 가속도의 정보 계산의 평균을 이용한다. 이 작업 방법은, 눈, 비 또는 강풍인 경우와 같은 서로 다른 환경 상황인 경우의 드라이버 거동을 프로파일링하는 데 중요한 정보를 제공한다. 드라이버가, 다른 드라이버의 평균과 비교해서, 평균적으로 강한 브레이킹과 높은 가속도 값을 갖고 본질적으로 운전하고 있을 경우, 운전자의 사고 위험의 노출은 보다 높다. 이 정보는, 프로파일링 및 보험 회사에 의한 위험 최적화에 이용될 수 있거나, "차량 외부" 정보 네트워크에 드라이버 경고 경보를 발행하기 위해 "미리 정의된 이벤트"로서 정의될 수 있다. 작업 방법의 특징 (11323)은 러쉬 아워나 교통 체증인 경우의 높은 가속도와 같은 특정 트래픽 조건에서 미리 정의된 기간의 스칼라 가속도의 정보 계산의 평균을 사용한다. 이것은 보험 회사에 의한 드라이버 프로파일링 및 위험 최적화에 중요할 수 있다. 작업 방법(11324)은 작업 옵션들(11321, 11322 및 11323) 중 적어도 두 가지 방법의 조합을 고려하며, 예를 들면 드라이버가, 비 또는 교통 체증인 경우의 특정 지리적 에어리어에 있고 운전 차량의 가속도가 평균적으로 관련 모델의 값보다 높을 경우 프로파일링된다. 이는, 사고의 가능성을 높일 수 있고, 드라이버, 경찰에 대한 경고들, 또는 보험 회사의 드라이버의 부정적 프로파일링, 또는 특정 경우의 고속도로 사용의 비용 증가에 사용될 수 있다.
(11330) 미리 정의된 기간에서의 속도 벡터 변화들의 정보 계산. 작업 방법 내의 이 동작의 범위에서, 차량 속도 벡터의 변화들의 프로파일이 계산될 수 있다. 이 정보는 유익하게 보험 회사에 의한 위험 추정, 또는 보안 및 안전 관련 적용 시나리오들에 대한 드라이버들의 프로파일링에 사용될 수 있다. 이 절차는 (11331)로 표시되는 특정 지리적 에어리어에서 미리 정의된 기간에서의 속도 벡터 변화들의 계산에 할당될 수 있다. 이 정보는 트래픽 관리 적용, 안전, 보안 및 건강 영향 적용 시나리오들에 직접 사용될 수 있다. 예를 들면, 드라이버가 똑바로 운전해야할 지역에서 특정 기간 동안 여러 번 운전하면서 이동 방향을 변경할 경우, 검출을 위한 특정 이벤트가 정의될 수 있고, 플리트 관리 시스템은 관련 경고들 발행하거나 드라이버에게 말하거나, "엔진 오프" 커맨드를 원격으로 발행할 수 있다. 이 이벤트는, 예를 들면 드라이버의 피로 상태 및 그 유사한 상태의 가능한 지시일 수 있다. 작업 방법의 특징 (11332)는 특정 환경 조건에서 미리 정의된 기간에 속도 벡터의 변화들의 계산을 이용한다. 이 작업 방법의 특징 (11333)은 러쉬 아워 또는 교통 체증인 경우에 하나의 고속도로 라인으로부터 다른 라인으로 지나는 등의 특정 트래픽 조건에서 미리 정의된 기간에서의 속도 벡터 변화들의 계산을 개시한다. 이것들은 드라이버 프로파일링 또는 보험 회사에 의한 위험 최적화에 중요할 수 있다. 작업 방법(11334)는 작업 방법 옵션들(11331, 11332 및 11333) 중 적어도 두 가지 방법의 조합을 고려하며, 예를 들면 사고의 가능성을 높일 수 있고 드라이버, 경찰에 대한 경고, 또는 보험 회사에 의한 드라이버의 부정적 프로파일링, 또는 특정 경우에서의 고속도로를 이용하는 데 수수료의 증가에 이용될 수 있는 특정 지리적 에어리어, 비 또는 교통 체증의 경우의 하나의 라인에서 다른 라인으로 넘어갈 경우 드라이버가 프로파일링된다.
(11340) 미리 정의된 기간에서의 가속도 벡터의 변화 계산. 작업 방법 내의 이 동작의 범위에서, 차량 가속도 벡터의 변화들의 프로파일이 제공된다. 이 정보는 보험 회사에 의한 위험 계산, 드라이버들의 프로파일링, 또는 보안 및 안전 관련 적용 시나리오들에 유익하게 사용될 수 있다. 이 절차는 (11341)로 표시되는 특정 지리적 에어리어 내의 미리 정의된 기간에서의 가속도 벡터의 변화 계산에 할당될 수 있다. 이 정보는 트래픽 관리 적용, 안전 및 보안, 및 건강 영향 적용 시나리오들에 직접 사용될 수 있다. 예를 들면, 드라이버가 가속 없이 똑바로 운전해야하는 곳에서 강한 브레이킹 및 높은 가속도 값을 이용하면서 지역 내에서 어떤 기간 동안 여러 번 운전 방향을 변경할 경우, 추적을 위한 특정 이벤트가 정의되고 플리트 관리 시스템이 관련 경고들을 발행하거나 운전자에게 말하거나, 원격으로 "엔진 오프" 커맨드를 실행할 수 있다. 이 이벤트는, 예를 들면, 드라이버의 피로 상태 또는 그 유사한 상태의 가능한 지시일 수 있다. 작업 방법의 특징 (11342)는 특정 환경 조건에서 미리 정의된 기간에서의 가속도 벡터의 변화들의 계산을 이용한다. 작업 방법의 특징 (11343)은 러쉬 아워에서 강한 가속도로 하나의 고속도로 라인으로부터 다른 라인으로 지나는 등 특정 트래픽 조건에서 미리 정의된 기간에서의 가속도 벡터의 변화들의 계산을 이용한다. 이것들은 드라이버 프로파일링 및 보험 회사에 의한 위험 최적화에 중요할 수 있다. 작업 방법(11344)는 작업 옵션(11341, 11342 및 11343) 중 적어도 두 가지 방법의 조합을 고려하며, 예를 들면 특정 지리적 에어리어, 비 또는 교통 체증의 경우, 사고의 가능성을 높일 수 있는 강한 가속도들 및 브레이킹을 이용하며 하나의 라인에서 다른 라인으로 넘어갈 경우, 드라이버는 프로파일링된다. 이 정보는 드라이버, 경찰에 대한 경고들, 또는 보험 회사에 의한 드라이버의 부정적 프로파일링, 또는 특정 경우에서의 고속도로를 이용하는 것에 대한 요금의 증가에 이용될 수 있다.
미리 정의된 시간 프레임마다의 드라이빙 시간(11350)이 작업 방법으로서 설명되어 있다. 작업 방법 내의 이 동작의 범위에서, 드라이버 거동의 프로파일이 제공되며 쉽게 사용될 수 있다. 미리 정의된 시간 프레임 마다의 특정 지리적 에어리어에서의 드라이빙 시간(11351)은 (11350)의 특정 인스턴스로서 얻어질 수 있다. 제안된 작업 방법의 이 특징은, 차량이 특정 에어리어에서 지정된 평균 시간 동안 머무름에 대해 수수료를 지불하는 등과 같은 적용 시나리오들을 제공한다. 이것은, 예를 들면 도시 중심에서 "평균 지속 시간마다의 요금" 지불, 또는 특정 기관들에 할당된 대규모 주차 슬롯들의 이용에 대한 요금을 가능하게 할 수 있다. 작업 방법의 특징 (11352)은 미리 정의된 시간 프레임마다의 특정의 매일의 타임 슬롯들에서의 드라이빙 시간을 고려한다. 이것은 제안된 솔루션의 간단한 적용으로서, 오전 동안의 도시 중심에서 드라이빙에 시간을 보내는 것에 기인해 높은 요금을 또는 이른 오후 동안에는 디스카운트를 가능하게 할 수 있다. 작업 방법의 특징 (11353) 특정 환경 조건에서 미리 정의된 시간 프레임마다의 특정의 매일의 타임 슬롯들에서의 드라이빙 시간은, 사고 위험 요인들이 증가되는 겨울 기간 동안 드라이버 거동의 프로파일링의 적용을 가능하게 한다. 특정 트래픽 조건에서의 미리 정의된 시간 프레임마다의 드라이빙 지속 시간(11354)은 교통 체증에 많은 시간을 보내는 등의 운전 습관을 이용하는 작업 방법 특징이며, 추가적인 편의 서비스들을 제공하는 데 이용될 수 있다. 특정 트래픽 조건, 특정 환경 조건, 특정 시간 슬롯들 및/또는 특정 지리적 에어리어에서 미리 정의된 시간 프레임마다의 드라이빙 지속 시간은 작업 방법의 옵션들(11351, 11352, 11353, 11354) 중 적어도 두 가지의 조합을 포함하는 작업 방법의 옵션(11355)이다. 제안된 조합 작업 방법은 보험 회사에 의한 위험 계산, 드라이버들의 프로파일링 또는 보안 및 안전 관련 적용 시나리오들에 유익하게 사용될 수 있다.
작업 방법의 동작(11360)은, 미리 정의된 시간 프레임들 내에서 및 미리 정의된 지리적 에어리어 내에서 특정의 미리 정의된 "안정성" 이벤트의 통계가 계산된다. 미리 정의된 시간 프레임들과 관련된 미리 정의된 안정성 이벤트의 계산(11360)은 통계적으로 처리되는 다음의 안정성 이벤트로 나눠질 수 있다.
· 미리 정의된 시간 프레임들 동안 "과도한 롤" 이벤트의 계산(11361)
· 미리 정의된 시간 프레임들 동안 "피치" 이벤트의 계산(11362)
· 미리 정의된 시간 프레임들 동안 "사이드 슬립" 이벤트의 계산(11363)
· 미리 정의된 시간 프레임들 동안 "스핀"의 이벤트의 계산(11364)
· 미리 정의된 시간 프레임들 동안 "언더스티어링 및 오버스티어링" 이벤트의 계산(11365)
안정성 이벤트는 환경에의 드라이버의 적응과 관련하여 드라이버 거동을 프로파일링하는 데 유익하게 사용될 수 있다. 이것은, 공격적인 유형의 드라이빙 또는 T 박스가 설치되어 있는 다른 차량들, 승객들, 또는 트레일러들에 대한 잠재적인 위험을 측정할 수 있다. 실제 이들 이벤트는 충돌 이벤트가 발생하기 전에 나타날 수 있다. 그들은 차량 외부의 IT 네트워크에의 일반적 경보, 충돌 전 경고 및 경보를 발생시키는 데 적합할 수 있다. 작업 방법을 갖는 제안된 시스템은 본질적으로 안정성 이벤트의 검출을 가능하게 한다.
미리 정의된 시간 프레임들 동안 관련되는 사용 로드 타입 및 진동 감시 이벤트의 계산(11370)은 다음의 일반적인 이벤트를 포함한다.
· 미리 정의된 시간 프레임들 동안 "온 로드 및 오프 로드 차량 사용" 이벤트의 계산(11371)
· 미리 정의된 시간 프레임들 동안 "등 장애의 중간 위험" 이벤트의 계산(11372)
· 미리 정의된 시간 프레임들 동안 "등 장애의 높은 위험" 이벤트의 계산(11373)
로드 타입 이벤트에 관한 통계적 정보, 예를 들면 미리 정의된 기간 동안 온 또는 오프 로드의 사용 퍼센티지는 보험 측면의 리스크로부터의 드라이버 거동에 중요한 정보이다. 짧은 관찰 기간 동안 많은 온 로드 및 오프 로드 이벤트 변화가 발생하면, 드라이버가 올바르게 운전하고 있지 않거나 드라이버가 음주 또는 피로 상태일 가능성이 있으며, 이는 경고가 발행되거나 보안 기관들이 상황을 점검하기 위해 통지받을 필요가 있음을 의미한다.
작업 방법의 특징들 "등 장애의 중간 위험"(11372) 및 "등 장애의 높은 위험"(11373)은 전신 진동으로 인한 물리적 스트레스의 레벨을 결정한다. 전신 진동 레벨 및 얻어지는 건강 위험을 양자화하는 것은 표준화된 방법들 중 하나이다. 계산에서 사용되는 조건들은 다음과 같이 정의된다.
· 가속도 양 및 매일의 가속도 양은, 차량 오퍼레이터가 자신의 건강에 영향을 미칠 수 있는 진동의 위험 레벨에 노출되는지의 여부를 판정하는 데 사용된다. 가속도 양 계산은 ISO 2631-5(2004) 및 EU Directive 2002/44/EC, 2002에서 정의되어 있다. EU Directive 2002/44/EC, 2002는 전신 진동에 노출된 작업자들의 건강 및 안전에 대한 최소 기준을 명시하고 있다.
· 매일의 등가의 정적 압력 양은 잠재적인 건강 영향들을 양자화하고, 그들의 평가 및 건강 위험을 지시하는 경고 시스템의 개발에 이용될 수 있다. 매일의 등가의 정적 압력 양의 계산은 ISO2631-5(2004) 및 EU Directive 2002/44/EC, 2002에 더 정의되어 있다. EU Directive 2002/44/EC, 2002는 전신 진동에 노출된 작업자들의 건강 및 안전에 대한 최소 기준을 명시하고 있다.
매일의 등가의 정적 압축 양이 정의된 노출 액션 값(EAV) 미만일 경우, 건강 악영향의 가능성은 낮다. 가속도 양이 정의된 노출 제한 값(Exposure Limit Value; ELV)을 초과하면, 건강 악영향의 가능성은 높고 등 장애의 위험은 높다.
미리 정의된 시간 프레임들 동안 미리 정의된 충돌 이벤트의 계산(11430)은 다음을 고려한다.
· 미리 정의된 시간 프레임들 동안 "비 심각한 충돌" 이벤트의 계산(11431)
· 미리 정의된 시간 프레임들 동안 "심각한 충돌" 이벤트의 계산(11432)
충돌 이벤트, 특히 "비 심각한 충돌"과 같은 것들에 관련된 통계적 정보는 특정 드라이버와 관련된 피해 위험에 바로 영향을 주는 보험의 귀중한 정보이다.
작업 방법의 특징 "비 심각한 충돌"(11431)은 단기간 윈도우 동안의 속도 벡터의 변화의 감시에 기반한다. 가속도 벡터가 미리 정의된 시간 윈도우에 걸쳐 연속적으로 적분된다. 병행해서, 알고리즘은 수평면 및 수직면에서 PDOF(principal direction of force)를 계산한다. PDOF는 속도 벡터의 이 변화를 정규화하는 데 사용되는 정규화 계수의 값을 결정한다. (모든 입력이 정규화됨에 따라) 속도 벡터의 정규화된 변화가 수 1로 미리 설정된 임계값을 초과하는 순간에, 일반 충돌이 검출되고 계산된 PDOF가 "충돌 PDOF"로서 기록된다. 이것은, 충돌 기간을 결정하기 위해 타이머의 개시와 함께 속도 벡터의 변화의 누적 프로세스를 트리거한다. 가속도 벡터의 단기간 적분은 충돌 이벤트의 끝을 표시하는 미리 정의된 충돌 종료 임계값 미만으로 떨어질 때까지, 계속된다. 충돌 인터벌 동안 속도 벡터의 누적 변화가 심각한 충돌 이벤트에 대해 정의된 임계값 미만일 경우, 이 충돌은 자동으로 비 심각한 것으로 간주된다. 디바이스가 다중 충돌들 또는 롤 오버를 갖는 충돌을 검출하거나 승객들의 갇힘(entraptment)의 다른 조짐이 있을 경우, 속도의 최종 변화가 증가하고 임계값과 재비교된다.
작업 방법의 특징 "심각한 충돌"(11432)은 단기간 윈도우 동안의 속도 벡터의 변화를 감시하는 것에 의거한다. 가속도 벡터는 미리 정의된 시간 윈도우에 걸쳐 연속적으로 적분된다. 병행해서, 알고리즘은 수평면 및 수직면에서 PDOF(principal direction of force)를 계산한다. PDOF는 속도 벡터의 이 변화를 정규화하는 데 사용되는 정규화 계수의 값을 결정한다. (모든 입력들이 정규화됨에 따라) 속도 벡터의 정규화된 변화가 수 1로 미리 설정된 임계값을 초과하는 순간에, 일반 충돌이 검출되고 계산된 PDOF가 "충돌 PDOF"로서 기록된다. 이것은 충돌 지속 시간을 결정하기 위해 타이머의 개시와 함께 속도 벡터의 변화들의 축적 프로세스를 트리거한다. 가속도 벡터의 단기간 적분이, 충돌 이벤트의 끝을 표시하는 미리 정의된 충돌 종료 임계값 미만으로 떨어질 때까지, 계속된다. 충돌 인터벌 동안 속도 벡터의 누적 변화가 심각한 충돌 이벤트에 대해 정의된 임계값 초과일 경우, 이 충돌은 자동으로 심각한 것으로 간주된다. 디바이스가 다중 충돌들 또는 롤 오버를 갖는 충돌을 검출하거나 승객들의 갇힘의 다른 조짐이 있는 경우, 속도의 최종 변화가 증가되고 임계값과 재비교된다. 이 후, 심각한 충돌의 중간(25-75%) 및 높은(>75%) 가능성으로 추가적인 계층화가 실시된다.
미리 정의된 시간 프레임들 동안 미리 정의된 "드라이버 관련" 이벤트의 계산은 다음을 고려한다.
· 미리 정의된 시간 프레임들 동안 미리 정의된 "음주 운전" 이벤트의 계산(11391)
· 미리 정의된 시간 프레임들 동안 미리 정의된 "피로 운전" 이벤트의 계산(11391)
"음주 운전" 이벤트 및 "피로 운전"에 관련된 통계적 정보. 특정의 미리 정의된 시간 동안의 이벤트는, 예를 들면 특정 드라이버에 관련된 대미지 위험에 직접적으로 영향을 줄 뿐만 아니라 드라이버 안전, 공공 보안 및 보험에 귀중한 정보이다. 제안된 시스템의 본질적인 이점은 이들 이벤트의 통계의 계산, 검출, 평가 및 인식의 능력이다.
"차량(드라이버)에 대한 경고"에 관련된 작업 방법의 동작(11600)은 일 측면에서는 드라이버의 안전을 직접적으로 향상시키고 다른 측면에서는 사고의 가능성을 줄일 수 있도록 드라이버에게 추가 정보를 제공하는 특징들이다. 관련 처리를 갖는 T 박스(1000) 내의 3D 관성 센서들은 미리 정의된 이벤트의 검출(11400)을 이용하여, 충돌 전 경고 또는 다른 종류의 경고들을 드라이버에게 발행할 수 있다. 작업 방법의 서로 다른 타입의 검출된 이벤트 클래스들에 의거하여 상이한 동작(11610-11630)이 얻어진다.
작업 방법의 동작(11610)은 작업 방법(11410)에 의해 계산된 검출 안정성 이벤트에 의거한 차량 및 드라이버에 대한 경고를 포함한다.
작업 방법의 동작(11620)은 작업 방법(11420)에 의해 계산된 검출 "사용 로드 이벤트"에 의거한 차량 및 드라이버에 대한 경고를 포함한다.
작업 방법의 동작(11630)은 작업 방법(11440)에 의해 계산된 검출 "드라이버 관련 이벤트"에 의거한 차량 및 드라이버에 대한 경고를 포함한다.
입력으로서 미리 정의된 심각도 이벤트 매트릭스를 갖고서 경고 액션이 계산되고(필수) 결정된다(기술 및 동작 레벨). 오디오 수단에 의해 경고가 실시될 수 있으며, 관련 HW가 제안된 T 박스(1000)의 일부이다. 경고는 차량 수단에 의해 실시될 수 있으며, 관련 HW가 차량의 일부이며 경보 정보가 제안된 T 박스(1000)의 선택적 무선 단거리 연결(320) 블록에 의해 차량에 전송된다. 차량 수단에 의해 경고가 실시될 수 있고, 관련 HW는 차량의 일부이며, 경보 정보가 제안된 T 박스(1000)의 선택적 유선 연결(340) 블록에 의해 차량에 전송된다. 경고의 작업 방법은 다음과 같은 차량 수단에 의해 실시될 수 있다.
· 오디오 신호들
· 비디오/그래픽 신호들
· 보안 벨트 잠금
상술한 방법(11600)은 상술한 바와 같이 이미 일어난 이벤트와 관련될 수 있지만, 향후 발생할 수 있는 잠재적인 이벤트를 처리하며 사전 경고로서 유익하게 사용될 수 있다. 이러한 잠재적인 미래 이벤트의 계산은 T 박스(1000)에서 행해지는 특정 데이터 처리 접근법을 이용하여 행해지며, 일반적으로 작업 방법의 동작(11400)의 범위에서 환경 관련 정보 및 드라이버 특정 관련 정보가 또한 잠재적인 미래 이벤트의 계산에 이용된다.
"암호화 및 멀티미디어 압축들"과 관련된 작업 방법의 동작(11700)이 제안되며, 비 멀티미디어 데이터에 관련된 순수 암호화 동작, 비디오 캡처 관련 동작, 및 오디오 캡처 관련 동작을 포함한다.
비디오 캡처 동작은 (11710, 11711, 11712, 11713, 11714) 액션 단계들에서 정의된다.
작업 방법의 단계(11710)는 다음과 같이 정의된다.
T 박스 CPU에서 실행되는 T 박스(1000)의 제어 시스템은 다음에 의존하여 비디오 캡처 절차의 동작을 개시, 인에이블링 및 정의하고 있다.
a) 비디오 캡처를 위한 정기적 시간 프레임 할당 동작
b) 검출된 미리 정의된 드라이빙 관련 이벤트
c) (330) 엔티티를 통한 검출된 미리 정의된 센서 입력
d) 일반적으로 (320) 엔티티에 의해 개시되는 드라이버 의도
작업 방법의 단계(11711)는 다음과 같이 정의된다.
비디오 데이터는 원격 비디오 카메라에 의해 캡처되고 차량(340)의 유선 통신 수단 또는 단거리 무선 통신 수단(320) 또는 직접 연결 수단(330)에 의해 T 박스(1000)에 전송된다. 데이터가 캡처되고 메모리(310)에 저장된다.
작업 방법의 단계(11712)는 다음과 같이 정의된다.
단계 (11711) 후에, 비디오 데이터는 선택적으로 압축된다. 압축은 일반적으로 MPEG 2/4/10 또는 MJPEG 내의 복수의 구현에 의해 제공되거나 카메라에 의해 압축되어 제공된다.
작업 방법의 단계(11713)는 다음과 같이 정의된다.
단계(11712) 후에, 데이터가 선택적으로 암호화된다. 복수의 암호화 방법들 및 비트 압축 깊이가 사용될 수 있다. 유익하게는, 16 비트들을 갖는 AES 암호화가 제안된다.
작업 방법의 단계(11714)는 다음과 같이 정의된다.
단계(11713) 후에, 데이터는 장거리 무선 연결 수단에 의해 원격 측으로 전달되며, 시스템은 데이터 전송을 개시한다.
오디오 캡처 동작은 (11720, 11721, 11722, 11723, 11724) 액션 단계들에서 정의된다.
작업 방법의 단계(11720)은 다음과 같이 정의된다.
T 박스(1000) CPU에서 실행되는 T 박스의 제어 시스템은 다음에 의존하여 오디오 캡처 절차의 동작을 개시, 인에이블링 및 정의한다.
a) 오디오 캡처의 정기적 시간 프레임 할당 동작
b) 검출된 미리 정의된 드라이빙 관련 이벤트
c) (330) 엔티티를 통한 검출된 미리 정의된 센서 입력
d) 일반적으로 (320) 엔티티에 의해 개시되는 드라이버 의도
작업 방법의 단계(11721)는 다음과 같이 정의된다.
오디오 데이터는 원격 비디오 카메라에 의해 캡처되고 차량(340) 내의 유선 통신 수단 또는 단거리 무선 통신 수단(320) 또는 직접 연결 수단(330)에 의해 T 박스(1000)에 전송된다. 데이터는 메모리(310)에 캡처된다.
작업 방법의 단계(11722)는 다음과 같이 정의된다.
단계 (11721) 후에, 오디오 데이터는 선택적으로 압축된다. 압축은 일반적으로 speech 코덱들, Polycom 코덱들, AAC 패밀리 코덱들, MP3 코덱, CELP 코덱들 등의 복수의 오디오 코덱들에 의해 실시되거나 압축되어 마이크로폰 엔티티로부터 제공된다.
작업 방법의 단계(11723)은 다음과 같이 정의된다.
단계(11722) 후에, 데이터가 선택적으로 암호화된다. 복수의 암호화 방법들 및 비트 압축 깊이가 사용될 수 있다. 일반적으로, 16 비트들로 AES 암호화가 제안되어 있다.
작업 방법의 단계(11724)는 다음과 같이 정의된다.
단계(11723) 후에, 데이터는 장거리 무선 연결 수단에 의해 원격 측으로 전달되며, 시스템은 데이터 전송을 개시한다.
작업 방법의 단계(11730)은 다음과 같이 정의된다.
T 박스 CPU에서 실행되는 T 박스(1000)의 제어 시스템은 미리 정의된 암호화 방법을 사용하여 암호화 절차의 동작을 개시, 인에이블링 및 정의하고 있다. 특정 기술에서 미리 정의되며, 선택적으로 특정 타임 스탬프들을 갖고서 메모리(307)로부터의 비 멀티미디어 데이터(307)에 암호화가 행해진다.
작업 방법의 단계(11731)는 다음과 같이 정의된다.
(11730)에 의해 암호화되는 날짜가 준비되어 장거리 무선 연결 수단에 의해 원격 엔티티에 전송된다.
작업 방법의 단계(11732)는 다음과 같이 정의된다.
(11730)에 의해 암호화되는 날짜가 준비되어 단거리 무선 연결 수단에 의해 차량 환경 또는 드라이버 소유의 전자 디바이스 엔티티에 전송된다.
"이벤트 관련 경보"에 관련된 작업 방법의 동작(11800)은 (11810, 11820 및 11830)에서 설명되는 발생 이벤트의 다양한 기술에 의해 야기되는 액션들과 관련된 동작을 포함한다. 그것은 "차량 외부" 세계에 보내지는 경보에 관련된다.
작업 방법의 단계(11810)는 다음과 같이 정의된다.
작업 방법(11410)에 의해 계산되는 검출된 안정성 이벤트에 기반한 원격 엔티티에의 경보
작업 방법의 단계(11811)는 다음과 같이 정의된다.
입력으로서 미리 정의된 심각도 이벤트 매트릭스를 갖고서 경보 액션이 계산되고(필수) 결정된다(기술 및 동작 레벨). 미리 정의된 액션 규칙들의 범위에서, 발생 시에 통신될 필요가 있는 안정성 이벤트의 선택이 정의된다. 원격 경보를 초래하는 이벤트로서 분류되는 이벤트의 검출 후에, 이벤트의 심각도가 검사된다. 관련 이벤트에 대한 미리 정의된 심각도 매트릭스는 T 박스(1000)의 메모리에 저장된다. 미리 정의된 이벤트의 설명에서, 특정 이벤트에 대한 임계값의 특정 세트가 정의된다. 특정 임계값이 달성될 경우, 경고를 발행하기 위한 전제 조건들이 만족된다. 제안된 시스템 전체는 무선 장거리 네트워크(일반적으로 셀룰러 네트워크)를 통한 펌웨어의 정기적인 업데이트들에 대한 특징들을 제안했다. 이 업데이트들의 범위에서, 특정 이벤트 경보를 인에이블 및 디스에이블하거나 하나 이상의 임계값을 변경하도록, 미리 정의된 이벤트의 심각도 매트릭스가 변경될 수 있다.
작업 방법의 단계(11812)는 다음과 같이 정의된다.
장거리 무선 트랜시버 블록(120)에 의해 T 박스(1000)로부터 경보가 실시 및 전송된다.
작업 방법의 단계(11820)는 다음과 같이 정의된다.
작업 방법(11440)에 의해 계산되는 검출된 "드라이버 관련" 이벤트에 기반한 원격 엔티티에의 경보. 이 작업 방법은 "음주 운전" 및 "피로 운전"과 같은 이벤트의 발생에 대해 "차량 외부" 환경에 알리는 새로운 특징을 제공한다.
작업 방법의 단계(11821)는 다음과 같이 정의된다.
경보 액션은 입력으로서 미리 정의된 심각도 이벤트 매트릭스를 갖고서 계산(필수) 및 결정된다(기술 및 동작 레벨). 미리 정의된 액션 규칙들의 범위에서, 발생 시에 통신될 필요가 있는 "드라이버 관련" 이벤트의 선택이 정의된다. 원격 경보를 일으키는 이벤트로서 분류되는 이벤트가 검출된 후, 이벤트의 심각도가 검사된다. 관련 이벤트에 대한 미리 정의된 심각도 매트릭스가 T 박스(1000)의 메모리에 저장된다. 미리 정의된 이벤트의 설명에는, 특정 이벤트에 대한 임계값의 특정 세트가 정의된다. 특정 임계값이 달성될 경우 경고들을 발행할 전제 조건들이 만족된다. 특정 경우들에 있어서, 이벤트 발생의 정의가 하나 이상의 방법으로 검사된다. 시스템은 이벤트의 발생 또는 도달한 임계값의 적어도 하나의 세트에 따라, 또는 이벤트 및 심각도 임계값을 달성하는 하나 이상의 방법이 필요한 시스템 설정에 의해 경보를 발행할 수 있다. 심각도 매트릭스 검사 프로세스에서, 특정 이벤트 검출에 대한 경보 정보는, 얼마나 많은 미리 정의된 임계값이 초과되는 지 등의 정보로 강화될 수 있다. 이것은, 경보가 예를 들면 드라이버가 알코올이나 약물에 취해 있는 것 등일 수 있음을 의미하고, 드라이버의 이벤트는 작은 위험, 중간 위험, 큰 위험 또는 유사한 등급 마크로 표시된다. 제안된 시스템 전체는 무선 장거리 네트워크(일반적으로 셀룰러 네트워크)를 통한 펌웨어의 정기적 업데이트들에 대한 제안된 특징을 갖는다. 이 업데이트들의 범위에서, 특정 이벤트 경보를 변경, 인에이블 및 디스에이블하거나 하나 이상의 임계값을 변경할 수 있도록, 미리 정의된 이벤트의 심각도 매트릭스가 변경될 수 있다.
작업 방법의 단계(11822)는 다음과 같이 정의된다.
장거리 무선 트랜시버 블록에 의해 T 박스(1000)로부터 경보가 실시 및 전송된다.
작업 방법의 단계(11830)는 다음과 같이 정의된다.
작업 방법(11430)에 의해 계산되는 검출된 "충돌" 이벤트에 기반한 원격 엔티티에의 경보. 이 작업 방법은 "충돌" 이벤트의 발생에 관해 "차량 외부" 환경에 알리는 새로운 특징을 제공하고, "충돌" 이벤트는, 예를 들면 에어백이 작동하지 않지만 차량이 객관적으로 볼 때 파손될 수 있는 "작은" 충돌일 수도 있거나, 및/또는 드라이버(또는 다른 사람 및 트래픽에서의 오브젝트들)의 안전이 현저히 줄어들 가능성이 일어날 수 있는 충돌일 수 있다.
작업 방법의 단계(11831)는 다음과 같이 정의된다.
경보 액션은 입력으로서 미리 정의된 심각도 이벤트 매트릭스를 갖고서 계산(필수) 및 결정된다(기술 및 동작 레벨). 미리 정의된 액션 규칙들의 범위에서, 발생 시에 통신될 필요가 있는 "충돌" 이벤트 중의 선택이 정의된다. 원격 경보를 일으키는 이벤트로서 분류되는 이벤트가 검출된 후, 이벤트의 심각도가 검사된다. 관련 이벤트에 대한 미리 정의된 심각도 매트릭스는 T 박스(1000)의 메모리에 저장된다. 미리 정의된 이벤트 설명에는, 특정 이벤트에 대한 임계값의 특정 세트가 정의된다. 대응하는 임계값이 달성될 경우, 경보를 발행할 전제 조건들이 만족된다. 특정 경우들에 있어서, 이벤트 발생의 정의는 하나 이상의 방법에 의해 검사된다. 시스템은 발생 또는 도달한 임계값의 적어도 하나의 세트에 따라, 또는 이벤트 및 심각도 임계값을 달성하는 하나 이상의 방법이 요구되는 시스템 설정에 의해 경보를 발행할 수 있다. 심각도 매트릭스 검사의 프로세스에서, 특정 이벤트 검출의 경보 정보는 얼마나 많은 임계값이 초과되었는지 및/또는 벡터 정보를 포함하여 어떤 종류의 힘들이 작용했는지 등의 정보로 강화될 수 있다. 이것은, "작은" 심각도를 갖고 작은 충돌이 나타났음의 경보가 있을 수 있음을 의미하고, 이는 드라이버 궤적 벡터와 비교하여 특정 각도로부터 특정 값의 히트 힘이 온 것이다. 제안된 시스템 전체는 무선 장거리 네트워크(일반적으로 셀룰러 네트워크)를 통해 펌웨어의 정기적 업데이트들에 대한 제안된 특징을 갖는다. 이 업데이트들의 범위에서, 특정 이벤트 경보들은 변경되거나, 특정 이벤트 경보를 인에이블 및 디스에이블하거나, 하나 이상의 임계값을 변경할 수 있다. 이것은, 예를 들면, "작은 충돌"이 발생한 후 드라이버가 계속해서 운전할 경우, 시스템의 "소유자"는, 경찰에의 알림 또는 기술적 전제 조건이 만족된다면(T 박스 옵션), 차량을 원격으로 정지시키는 것 등의 몇몇의 "보다 과감한" 결정들을 확실히 하기 위해, 임계값을 변경함으로써 차량의 거동을 더 관찰할 것을 결정할 수 있다.
작업 방법의 단계(11832)는 다음과 같이 정의된다.
장거리 무선 트랜시버 블록에 의해 T 박스(1000)로부터 경보가 실시 및 전송된다.
작업 방법의 단계(11840)는 다음과 같이 정의된다.
작업 방법(11420)에 의해 계산되는 검출되는 "이용 로드" 이벤트에 기반한 원격 엔티티에의 경보. 이 작업 방법은 "이용 로드" 이벤트의 발생에 대해 "차량 외부" 환경에 통지하는 새로운 특징을 제공한다. "이용 로드" 이벤트는 오프 로드로부터 온 로드로의 차량의 변화의 빈도의 관점으로부터 분석 또는 감시될 수 있다. 이것은, 특정 가능성을 갖고서 피로 운전, 음주 운전 또는 건강상 문제가 있는 운전이 발생했음을 검출하는 가능성 있는 방법으로 보다 확장될 수 있다.
작업 방법의 단계(11841)는 다음과 같이 정의된다.
경보 액션은 입력으로서 미리 정의된 심각도 이벤트 매트릭스를 갖고서 계산(필수) 및 결정된다(기술 및 동작 레벨). 차량이 다음과 같을 경우, 이벤트의 심각도가 경보를 발행하는 방식으로 설정될 수 있다.
· 차량이, 미리 정의된 시간 프레임 중에 정의된 시간 퍼센티지를 초과하여 오프 로드를 운전하고 있음.
· 차량이, 미리 정의된 시간 프레임 중에 시스템에 의해 허용된 것을 초과하여 오프 로드로부터 온 로드로 변경하고 있거나, 시스템에 의해 허용된 것을 초과하여 도로의 중앙 차선 경계 마크를 넘어가고 있음. 차선 마크를 넘어가는 것의 검출에 대한 전제 조건은 T 박스(1000)의 관성 센서들에 의해 검출되는 특정 차선 마킹을 가져야 한다는 점이다.
· 차량이, 시스템에 의해 허용된 것 이상으로 로드의 외측 차선 경계 마크를 넘어가고 있음. 이 사실에 대한 전제 조건은 차선 마크를 넘어가는 것이 T 박스(1000)의 관성 센서들에 의해 검출된다는 것이다.
작업 방법의 단계(11842)는 다음과 같이 정의된다.
장거리 무선 트랜시버 블록에 의해 T 박스(1000)로부터 경보가 실시 및 전송된다.
(11812, 11822, 11832, 11842) 후의 실시 경보는 일반적으로 동작으로서 정의되는 다음의 "원격 엔티티"에 의해 수신된다(11899).
· 서비스 공급자 정보 네트워크
· 보험 회사 정보 네트워크
· 안전 기관 정보 네트워크
· 긴급 기관 정보 네트워크
· 보건 기관 정보 네트워크
· 운송 기관 정보 네트워크
· 임대 기관 정보 네트워크
· 자동차 제조사 정보 네트워크
· 플리트 관리 정보 네트워크
· 개인 정보 네트워크
(11800)으로부터 경보를 "수신"한 후 (11899)에서 설명된 "원격 엔티티"는 백 엔드에 관련된 작업 방법(12000)의 일부로서 "백 엔드 경보 액션들"(12100)로서 설명되는 액션들을 초기화하기 위한 권한을 갖는다.
"백 엔드 동작"에 관련된 작업 방법(12000)은 다음의 작업 방법의 단계들을 포함한다.
· "백 엔드 경보 액션들"(12100)
· "백 엔드 이벤트 액션들"(12200)
· "이벤트 보고 준비 및 처리"(12300)
· "위치 기반 시각화 시스템"(12400)
· "차량 데이터베이스 처리"(12500)
· "플리트 데이터베이스 처리"(12600)
· "과금 기능"(12700)
· "외부 데이터베이스 시스템 및 과금 시스템에 대한 인터페이스"(12800)
· "시스템 제어 및 시스템 설정들 및 T 박스 업데이트들"(12900)
작업 방법: "백 엔드 경보 액션들"(12100)은 작업 단계들의 방법(12110-12140)을 포함한다.
작업 방법의 단계(12110)는 다음과 같이 정의된다.
"원격 엔티티"(11899)는 자동으로 공공 또는 사설 안전 정보 네트워크에 긴급 경보를 발행하고, 발생한 미리 정의된 이벤트에 관련된 모든 관련 데이터를 송신하며, 특히 다음의 정보가 송신된다.
a) 차량 식별 정보
b) 차량 현재 위치 정보
c) 속도 벡터 차량 정보(차량 이동 방향)
d) 가속도 벡터 차량 정보
e) 이벤트 설명
f) 이벤트의 심각도
g) 타임 스탬프
선택적으로, T 박스(1000) 특징부가 완전히 구현될 경우, 정보 세트는, 공공 및 사설 보안 기관(예를 들면, 특정 전용의 지리적 에어리어에서의 경찰, 보안 기관)에 대해 준비되어 마련될 수 있는 다음의 추가적인 정보로 강화될 수 있다.
a) 비디오 및 오디오 캡처 데이터
b) 특별히 발생된 이벤트의 경우의 궤적 재구성
c) 블랙 박스 단거리 무선 센서가 액세스할 수 있는 단거리 무선의 건강 관련 센서를 승객들이 가질 경우, 승객들 건강 상태의 정보
작업 방법의 단계(12120)는 다음과 같이 정의된다.
"원격 엔티티"(11899)는 자동으로 공공 또는 사설 건강 및 긴급 정보 네트워크에 긴급 경보를 발행하고, 발생한 미리 정의된 이벤트에 관련된 모든 관련 데이터를 송신하며, 특히 다음의 정보가 송신된다.
a) 차량 식별 정보
b) 차량 현재 위치 정보
c) 이벤트 설명
d) 이벤트의 심각도
e) 타임 스탬프
f) 이 정보가 또한 누구에게 언제(안전 기관) 송신되었는지에 관한 정보
선택적으로, T 박스(1000) 특징부가 완전히 구현될 경우, 정보 세트는, 공공 & 개인 건강 & 긴급 기관들(예를 들면, 지역의 구급 병원)에 의해 준비되어 마련될 수 있는 다음의 추가적인 정보로 강화될 수 있다.
a) 비디오 및 오디오 캡처 데이터
b) T 박스 단거리 무선 센서가 액세스할 수 있는 단거리 무선의 건강 관련 센서들을 승객들이 가질 경우, 승객들 건강 상태의 정보
작업 방법의 단계(12130)는 다음과 같이 정의된다.
"원격 엔티티"(11899)는 T 박스(1000)의 장거리 무선 능력 및 차량에의 T 박스(1000) 인터페이스들 중 하나를 이용하여, 다음을 발행함으로써 드라이버와 자동으로 연락한다.
a) 드라이버들 대시 디스플레이(dash display) 상에 나타나는 미리 정의된 비디오 메시지
b) T 박스 스피커로부터 들리는 미리 정의된 오디오 메시지
c) 차량 스피커 시스템으로부터 들리는 미리 정의된 오디오 메시지
d) T 박스 스피커를 이용한 드라이버에의 콜센터 담당자 콜
e) 차량 스피커 시스템을 이용한 드라이버에의 콜센터 담당자 콜
작업 방법의 단계(12140)는 다음과 같이 정의된다.
"원격 엔티티"(11899)는 T 박스(1000)의 장거리 무선 능력 및 차량에의 T 박스(1000) 인터페이스들 중 하나를 이용하여, 발행에 의해 정의된 대책을 자동으로 개시한다.
a) 모터를 꺼서 차량을 정지시킴 - 일반적으로 차량 제어 시스템에의 T 박스의 유선 연결을 필요로 하는 T 박스 설치에 의해 이 기능이 허용될 경우.
b) 모터를 꺼서 차량을 늦춤(속도 감소) - 이 기능은, 일반적으로 차량 제어 시스템에의 T 박스의 유선 연결을 필요로 하는 T 박스 설치에 의해 이 기능이 허용될 경우.
c) 모터를 꺼서 차량을 감속(가속도 감소) - 이 기능은, 일반적으로 차량 제어 시스템에의 T 박스의 유선 연결을 필요로 하는 T 박스 설치에 의해 이 기능이 허용될 경우.
작업 방법의 단계(12150)는 다음과 같이 정의된다.
"원격 엔티티"(11899)는 복수의 데이터베이스 실현에 의해 관련 차량 특정 데이터베이스뿐만 아니라, 플리트 특정 데이터베이스에 경보 정보의 배치를 자동으로 개시한다.
작업 방법: "백 엔드 이벤트 액션들"(12200)은 다음과 같이 정의된다.
"원격 엔티티"(11899)는 T 박스(1000)로부터 정보를 수신하고, 다음의 데이터를 차량 특정 데이터베이스(복수의 데이터베이스 실현들에 의함)에 입력한다.
· 이벤트 수
· 이벤트 타입
· 이벤트 심각도
· 이벤트 타임 스탬프
· 이벤트 위치 데이터
· 이벤트 관련 속도 벡터 데이터
· 이벤트 관련 가속도 벡터 데이터
· 이벤트 관련 궤적 재구성 데이터 - 특정 이벤트에 대해 필요하며 정의될 경우
· 이벤트 관련 비디오 데이터 캡처 - 가능할 경우
· 이벤트 관련 오디오 데이터 캡처 - 가능할 경우
· T 박스(1000)의 유선 또는 무선 통신 수단을 통한 T 박스(1000)에의 차량에서의 연결을 통해 이용 가능한 이벤트 관련 센서 데이터 - 가능할 경우
· 이벤트가 발생했을 경우에 T 박스(1000)의 유선 또는 무선 통신 수단을 통한 T 박스(1000)에의 차량 제어 시스템의 연결을 통해 이용 가능한 차량 관련 데이터 - 가능할 경우
· 일반적으로 가상 외부 정보 네트워크를 평가하여 취해지는, 이벤트 관련, 위치 관련 및 타임 스탬프 관련 환경 정보(일반적으로 온도, 비, 쇼 등의 기상 조건)
· 일반적으로 가상 외부 정보 네트워크를 평가하여 취해지는, 이벤트 관련, 위치 관련 및 타임 스탬프 관련 트래픽 정보
· 공공 및 사설 보안 기관이 통지받을 경우, 어느 정보 및 시간(타임 스탬프)을 갖는 정보
· 공공 및 사설 건강 기관이 통지받을 경우, 어느 정보 및 시간(타임 스탬프)을 갖는 정보
· (11899) 기관들에 의해 정의되는 다른 맞춤형 이벤트 관련 액션들
작업 방법 : (12200)에 의해 설명되는 이벤트 정보뿐만 아니라 다음의 추가적인 정보를 포함하는 문서를 준비함으로써, 방법(12200)에 의해 이벤트가 기억되는 데이터베이스로부터의 정보를 이용하여 이벤트 보고를 "원격 엔티티"(11899)가 발행함으로써, "이벤트 보고 준비 및 처리"(12300)가 정의된다.
a) 이벤트가 발생했을 경우 그래픽적 '맵의 프린트 아웃"(위성 및/또는 맵 기반)
b) 이벤트 처리와 관련되는 선택적 공공 보안 보고 - 이용 가능한 때 및 경우
c) 이벤트 처리에 관련되는 선택적 건강 보고 - 이용 가능한 때 및 경우
d) 선택적 작업 방법의 동작(12120)에 의한 이벤트 후 이루어지는 차량과의 통신의 선택적 멀티미디어 파일
e) "원격 엔티티" 콜센터 직원으로부터의 선택적 코멘트
f) 다른 맞춤 정의된 콘텐츠
이에 의해, "원격 엔티티"(11899) 제어 시스템으로부터의 요청 시 자동으로 또는 추후 보고가 발행될 수 있다. 이 보고는 차량 데이터베이스에 기억되고 외부 데이터베이스 또는 미리 정의된 곳에 송신될 수 있거나, 또는 인터넷을 통해 "원격 엔티티"(11899)의 제어 시스템, 특정 서드 파티(third party)에 할당될 수 있다.
작업 방법 : "위치 기반 시각화 시스템"(12400)은 작업 단계를 이용하여, 웹 서버 액세스 "원격 엔티티"(11899)가 오퍼레이터, 또는 제안된 시스템의 사용자에게 제공한다.
동작 1
그래픽 데이터(맵 또는 위성 사진 데이터)를 보고, (복수의 실현, 클릭, 제스처, 레이저, 패널 터치, 원격 컨트롤러, 키보드에 의해) 특정 색의 특정 아이콘에 의해 일반적으로 나타나는 스크린 상의 차량 오브젝트를 일 회 이상 처리함으로써 차량의 위치를 관찰한다.
a) 전용의 플리트 그룹 또는 클러스터 식별을 포함하는 차량 식별
b) 미리 정의된 시간 동안 감시 이벤트가 발생했을 경우, 일반적인 실현은 차량 아이콘의 색 변화, 또는 타이틀링 및 깜박임 또는 다른 시각 효과들 또는 디스플레이 텍스트 경고들일 수 있음.
c) 차량의 실제 속도, 가속도(최신 업데이트)
d) 특정의 미리 정의된 시간 프레임 동안의 선택적 평균 속도
e) 미리 정의된 이벤트 동안의 보고들
f) 안전, 보안 기관들에의 발행 경보의 보고
g) 드라이버에의 발행 경고들의 보고
h) T 박스(1000)로부터 드라이버에의 발행 경고의 보고
i) 드라이버 프로파일(드라이버, 플리트, 클러스터 관련 통계 데이터 정보)
j) 미리 정의된 규칙들, 예를 들면 평균 드라이빙 거동, 위험한 드라이빙 거동, 매우 위험한 드라이빙 거동, 위험 드라이빙 거동 또는 미리 정의된 규칙들에 따른 유사한 것에 따른 드라이버 랭킹
k) T 박스, 환경, 트래픽 상황, 지리적 관련 정보, 제한들에 따라 계산되는 다른 미리 정의된 차량 파라미터들
동작 2
광학(데이터베이스) 차량 액세스 모드를 통해 특정의 새 정보를 입력하는 것:
a) 드라이버와의 오디오 통신의 보고 등의 추가적인 텍스트 포맷
b) 오퍼레이터(또는 사용자)가 개인적으로 시스템의 다른 사용자들에게 발행하고자 하는 경고 및 경보
c) 오퍼레이터 및 사용자에 의해 준비된 추가적인 비디오 또는 오디오 파일
작업 방법 : "차량 데이터베이스 처리"(12500)는, (복수의 기술의 실현들에 의해 실현되는) "원격 엔티티"(11899)에 의해 소유되는 차량 데이터베이스가 차량의 드라이빙 프로파일을 통계적으로 계산하는 작업 단계를 이용한다.
· T 박스에 의해 이미 계산된 통계적 정보를 고려함
· T 박스에 의해 계산되지 않는 차량의 새로운 통계적 평가를 추가함
· 미리 정의된 규칙들에 따라 차량 및 드라이버 프로파일을 랭킹함
작업 방법: (복수의 기술의 실현들에 의해 실현되는) "원격 엔티티"(11899)에 의해 소유되는 차량 데이터베이스가 플리트 내의 모든 차량들의 드라이빙 프로파일을 통계적으로 계산하여, 개별 차량 관련 데이터베이스가 존재하는 작업 단계를 이용한다.
· 모든 차량들 개별 데이터베이스들은 기준(예를 들면, 특정 사이즈, 속도, 고령의 드라이버, 젊은 드라이버, 특정의 지리적 에어리어의 차량 등)에 기반한 특정 하위 그룹들로 분석된다.
· 드라이버 랭킹에 대한 임계값이 계산된다. 예를 들면, 케이스의 90%의 특정 에어리어에서의 평균 드라이버는, 통계적으로 여름에 X km/h의 속도로 운전하고, Y m/s2 미만의 가속도 값들을 이용하지 않고, 3보다 크지 않은 이벤트의 검출 수(예를 들면, 특정 속도 제한을 갖는 정의된 길에서의 속도가 초과됨)를 갖는다. 임계값의 동일한 기술이 더 위험하게 운전하는 경향의 드라이버들 또는 위험한 드라이버들에 대해 바람직하게 설정될 수 있다.
· 미리 정의된 규칙들에 따라 차량 및 드라이버 프로파일을 랭킹하고 유도된 임계값을 계산함
· 플리트에 대한 보고들을 준비하고, 특정 하위 그룹들을 처리함
작업 방법: "과금 기능"(12700)은, 다음을 고려하여, 특정 차량과 관련된 요금들 또는 수수료들을 계산하는 작업 단계를 이용한다.
동작 1
다음의 경우들을 포함하는 차량의 통계적 거동:
a) 특정 시간 프레임들 동안, 특정 트래픽, 환경 및 지리적 조건에서 평균 드라이빙 지속 시간
b) 특정 시간 프레임들 동안, 특정 트래픽, 환경 및 지리적 조건에서 평균 드라이빙 속도
c) 특정 시간 프레임들 동안, 특정 트래픽, 환경 및 지리적 조건에서 (이벤트 계산(11400)에 대한 T 박스 작업 방법에 의해 정의 및 계산되는) 하나 이상의 특정 및 미리 정의된 이벤트의 평균 출현
동작 2
다음의 경우들을 포함하는 특정 이벤트의 출현 :
a) (11400)에 의해 계산되거나 (11400)에 의해 정의되는 서로 다른 이벤트의 조합으로서 정의되는 특정의 미리 정의된 이벤트의 발생 횟수마다의 요금
b) 서드 파티 네트워크들에의 경보들 또는 발행된 경고들의 활성화 또는 미리 정의된 계약상의 규칙들 및 조건의 위반의 비용마다의 요금
c) 특정 에어리어 내의 과속 운전 등의 거동의 결과로서, 플리트 내의 차량에 서드 파티에 의해 부과되는 벌금들에 대한 요금들
d) 차량 사용자와 합의된 다른 부가 서비스들 및 취급 수수료들에 대한 요금
동작 3
"원격 엔티티"(11899)가 서비스 공급자일 경우 서드 파티 사용자들에 대한 이벤트에 대해 발행 및 준비된 특정 보고들마다의 요금
동작 4
예를 들면 이벤트 통계 및 보고들뿐만 아니라 차량 관련 통계에의 웹 액세스, 동적 정보(현재의 위치 및 차량 파라미터들 등)와 같은 시스템 사용에 대한 월별 요금들.
작업 방법 "외부 데이터베이스 시스템 및 과금 시스템에 대한 인터페이스"(12800)는 선택적 외부 과금 시스템과의 외부 데이터베이스 시스템의 적용 인터페이스들의 처리를 위해, SW와 HW 기능 엔티티들을 브리징하는 것을 포함한다(복수의 구현에 의해 실현됨). 이것은 유익하게는 다음을 또한 포함한다.
· Oracle 데이터베이스 모듈들에의 액세스
· SAP 데이터베이스 모듈들에의 액세스
· 트래픽 제어, 운송, 물류 및 보험 업계에서 일반적이거나 일반적이지 않게 사용되는 다른 데이터베이스 모듈들에의 액세스
· "원격 엔티티"의 과금(11899)이 특정 T 박스의 사용자(차량) 또는 소유자에게 부과되는, T 박스(1000) 액세스에 이용되는 장거리 무선 공급자(일반적으로 셀룰러 공급자)의 과금 네트워크에의 액세스
일반적으로 다음 경우들에 대해 차량 및 드라이버에게 부과되는 수수료에 대한 과금:
"운전 방식에 따른 지불", "특정 에어리어에서의 운전 지속 시간 후의 지불", 부여된 운전 규칙들을 넘는 것에 대한 수수료들의 지불, 미리 정의된 기간 동안 정의된 이벤트를 갖는 것에 대한 수수료들의 지불, 자신의 차량(들) 정보 서비스들에의 개별적 개인 액세스의 지불은, T 박스(1000)의 작업에 연결 서비스들이 이용되는 장거리 무선 통신 공급자(일반적으로 셀룰러)의 과금 인프라를 통해 유익하게 이용될 수 있다.
· 작업 방법 "시스템 제어 및 시스템 설정들 및 T 박스 업데이트들"(12900)은 다음과 같이 설명되는 웹 서버를 통한 "원격 엔티티"(11899)의 액세스 권한들의 특정 세트에 의해 실현될 수 있는 시스템의 제어 기능을 포함한다.
a) 자동차 내의 설치 후의 전용 T 박스 하드웨어를 설정 및 활성화
b) 특정 이벤트의 정의들에 관련된 지리적 에어리어들의 설정
c) 특정 이벤트의 정의들에 관련된 환경 조건의 설정
d) 특정 이벤트의 정의들에 관련된 트래픽 조건의 설정
e) 특정 이벤트에 대한 미리 정의된 관찰 횟수의 설정
f) 이벤트 발생들의 계산에 대한 미리 정의된 관찰 횟수의 설정
g) 이벤트 보고들의 콘텐츠, 레이아웃, 포맷들 및 다른 특징들을 설정
h) 특정 드라이버들을 프로파일링하는 데 사용되는 이벤트의 통계적 평가의 콘텐츠, 레이아웃, 포맷들 및 다른 특징들을 설정
i) 차량 프로파일 표시를 위한 임계값의 계산에 대한 규칙을 포함하여, 그룹 내에 하나의 차량을 초과 포함하는 특정 플리트들 또는 사용자 그룹들의 프로파일링에 사용되는 이벤트의 통계적 평가의 콘텐츠, 레이아웃, 포맷들 및 다른 특징들을 설정
j) 특정 이벤트 또는 이벤트 통계의 출현들에 연관된 과금 값, 접근법들 및 관련 규칙들을 설정 - 이것은 상업적 과금뿐만 아리라, 미리 정의된 규칙들의 위반들로 인한 벌금을 포함한다.
k) 특정 이벤트 또는 이벤트 통계의 출현들에 연관된 과금 값들, 접근법들 및 규칙들을 설정
l) 펌웨어 업데이트들 시간, 접근법 및 콘텐츠를 설정
m) 과금 시스템뿐만 아니라 외부 데이터베이스들에의 인터페이스들(Oracle 및 SAP에 대한 브리지를 포함)을 설정, 인에이블, 디스인에이블을 함
n) 콜센터 직원들에 대한 액세스 권한들을 설정
o) "원격 엔티티"(11899) 정보 네트워크 사용에 대한 액세스 권한들을 설정
p) 관리 직원에 대한 액세스 권한들의 설정
q) "원격 엔티티"(11899)의 요청 시의 맞춤형 다른 설정들
제안된 하드웨어 및 작업 방법에 의해 설명되는 제안된 시스템은 다른 비즈니스 프로세스들의 정의 및 배치에 유익하게 이용될 수 있다.
산업상 이용 가능성/비즈니스 프로세스들:
새로운 혁신적인 비즈니스 프로세스들이 제안되고, 이들은 제안된 장치(1000) 및 (2000) 및 관련 제안된 작업 방법 (11000) 및 (12000)만으로 가능하다. 제안된 비즈니스 프로세스들은 "최신 기술"로서 알려져 있지 않다. 각 설명되는 새롭게 제안된 비즈니스 프로세스는 대상 시장, 대상 서비스들 및 대상 과금 전략의 간단한 설명을 포함한다.
다음의 비즈니스 프로세스(20000)가 제안된다.
서비스 회사 비즈니스 모델(20100)에 관련된 비즈니스 프로세스:
이것은, 고객에게 큰 가치를 가져오며, 최신 서비스들에 추가하여, 새롭게 제안되고 매우 혁신적인 서비스들에 기반한다. 서비스 회사의 일반적인 고객들은 다음과 같다.
a) 다음과 같은 수송 플리트들:
1. 차량 임대 회사
2. 스쿨 버스 등의 공공 플리트들
3. 택시 기관들
4. 우편 배달 회사와 물류 회사
5. 화학 산업, 석유 산업, 철강 산업, 광업 등의 기관들(플리트 내에 10대 이상의 차량들을 가짐)
b) 비상 기관(소방, 건강), 국방 기관들, 보안 기관(예를 들면 경찰)들 과 같은 자신의 플리트들을 갖는 기관들
c) 중소 기업들(100대 차량들 미만의 작은 플리트들을 가짐)
d) 자녀들의 자동차를 추적하고 차량들의 특정 그룹을 통해 특정의 미리 정의된 이벤트를 평가하는 데 관심이 있는 "걱정하는 부모들의 조직" 및 "지역 아이들 트랙킹"과 같은 사설 기관들
e) 하나 이상의 차량들에 대한 서비스를 가질 필요가 있는 개인들
f) 일반적으로 서비스 회사로부터의 서비스들을 재판매함으로써, 드라이버들에게 그들의 서비스들을 확대하는 자동차 국내 클럽들
g) 일반적으로 서비스 회사로부터의 서비스들을 재판매함으로써, 드라이버들에게 그들의 서비스들을 확대하기 위한 증명, 차량 제어뿐만 아니라 자동차 정비 체인 단체
고객은 다음의 제안된 서비스들을 얻는다.
· (최신) 웹 서비스를 통해 액세스 가능한 차량의 정보를 추적. 단 새롭게 제안된 시스템(장치 + 작업 방법)으로 인해, 고객은 적어도 하나의 추가적인 서비스들을 얻음.
a) 서비스 항목 1(20110): (12200)으로부터 미리 정의된 이벤트인 경우에 차량 궤적 보고
b) 서비스 항목 2(20120): (11400)에 의해 개념적으로 정의되고 계산되며 (11200), (12300), (12500) 및 (12600)에 의해 처리되는 특정의 미리 정의된 이벤트에 관련된 통계에 기반한 차량 드라이빙 프로파일들
c) 서비스 항목 3(20130): (11300)에 의해 계산되는 미리 정의된 이벤트의 경우의 차량 경고들
d) 서비스 항목 4(20140): (11600)에 따른 차량에의 자동 경보의 약속
e) 서비스 항목 5(20150): (12100)에 따른 보안 및 안전 기관에의 자동 경보의 약속
고객은 다음의 옵션들에 따라 지불한다.
a) 선불(차량 내의 T 박스(1000)의 설치 비용의 부분 커버리지 1 및 T 박스(1000) 비용의 부분 커버리지 2를 포함하며, 부분 커버리지 1 및 부분 커버리지 2는 0 % 내지 100 %에서 변할 수 있음)
b) 하나를 초과하는 할부들에서의 서비스들에 대한 지불, 일반적으로 매달 지불
보험 회사에 대한 서비스(20200)의 제공을 위해 준비된 비즈니스 프로세스
이것은, 고객에게 큰 가치를 가져오며, 최신 기술 서비스들에 추가하여, 새롭게 제안되며 큰 혁신적인 서비스들에 기반한다.
고객은 아래에서 제안된 서비스들을 얻는다.
a) 서비스 항목 1(20210): (11400)에 의해 개념적으로 정의되고 계산되며 (11200), (12300), (12500) 및 (12600)에 의해 처리되는 특정의 미리 정의된 이벤트에 관련된 통계에 기반한 차량 드라이빙 프로파일들. 이 특징은 보험 회사가 드라이버들 및 그룹 드라이버 거동들을 서로 다른 위험 관련 카테고리들에서 프로파일링하는 것을 가능하게 하고, 이에 따라 위험 최적화뿐만 아니라 보험 최적화의 수단을 본질적으로 제공하면서, 위험이 낮은 드라이버들에게는 매우 매력적인 보험 오퍼들을 하게 한다.
b) 서비스 항목 2(20220): (12200)으로부터 미리 정의된 이벤트의 경우에 차량 궤적 보고들이며, 사고/충돌이 발생했을 경우의 궤적 복원 및 충돌 보고들은 본질적이고 매우 가치있는 서비스의 제공이다. 이 특징은 보험 회사의 내부 프로세스들의 최적화, 보험 손해 프로세스의 기간 단축, 법적 분쟁들에서 강한 지원을 가능하게 하고, 이 모든 것은 본질적으로 작업들의 총 비용을 줄인다.
c) 서비스 항목 3(20230): (최신) 웹 서비스로부터 액세스 가능한 차량의 정보를 추적함. 단, 새롭게 제안된 시스템(장치 + 작업 방법)으로 인해, 고객은 다음의 적어도 하나의 추가적인 서비스들을 얻음.
1. (11600)에 따른 차량에 대한 자동 경보의 약속
2. (12100)에 따른 보안 및 안전 기관들에 대한 자동 경보의 약속
특징 c)의 오퍼 1) 및 2)는 보험 회사에 의해 취해지는 특별한 서비스들이며, 이는, 차량 내에서 피보험자의 보험 피해들을 줄이고, 서드 파티들에 대한 보험 피해들을 최소화하고 운전 중에 공적으로 보다 안전하게 될 수 있기 때문이며, 이는 많은 회사에 동기 부여가 된다.
고객들은 다음의 옵션들에 따라 지불한다.
a) 선불(차량 내의 T 박스(1000)의 설치 비용의 부분 커버리지 1 및 T 박스(1000) 비용의 부분 커버리지 2를 포함하며, 부분 커버리지 1 및 부분 커버리지 2는 0 % 내지 100 %에서 변할 수 있음)
b) 하나 이상의 할부 서비스들에 대한 지불이며, 본질적으로 보다 많은 차량들, 일반적으로는 1000 대 이상을 갖는 클러스터들에 대한 지불이 일반적으로 합의되어 있을 경우 일반적으로 매달 지불. 시스템은, 제안된 인터페이스들에 의해 보험 데이터베이스 시스템, 일반적으로는 SAP 및/또는 Oracle 데이터베이스들에 연결되어 있다.
특정 지리적 에어리어들 내에서 사용되는 인프라에서의 과금(20300)뿐만 아니라 교통 규제들 및 교통 최적화들 모두를 담당하고 있는 기관들로서 정의되는 "트래픽 기관들"에 대한 서비스 제공들을 위해 준비된 비즈니스 프로세스:
그것은, 고객에게 본질적으로 가치있으며, 최신 서비스들에 추가하여 새롭게 제안되고 매우 혁신적인 서비스들에 기반한다.
고객은 다음의 제안된 서비스들을 얻는다.
a) 서비스 항목 1(20310): (11400)에 의해 개념적으로 정의되고 계산되며 (11200), (12300), (12500) 및 (12600)에 의해 처리되는 미리 정의된 이벤트에 관련된 통계에 기반한 클러스터(감시 시스템에서 하나를 초과하는 차량들) 드라이빙 프로파일들. 이 특징은, 특정 지리적 에어리어들 내에서 드라이버들의 거동을 그들의 습관에 따라 프로파일링하고, 과금 전략을 계획하는 것을 가능하게 한다.
b) 서비스 항목 2(20320): (11400)에 의해 개념적으로 정의되고 계산되며 (11200), (12300), (12500) 및 (12600)에 의해 처리되는 미리 정의된 이벤트에 관련된 통계에 기반한 차량(개별) 드라이빙 프로파일들. 이 특징은 특정 드라이버의 거동의 프로파일링을 가능하게 할 수 있다. 이것은, 특정 지리적 에어리어들 내에서 트래픽 인프라를 이용한 정기적 수수료 계산들의 기초가 될 수 있다. 이러한 경우에 (기관에 의해 부과되는) 최종 사용자에 대한 수수료들은 일반적으로 월 단위로 되며 이벤트에 기반하거나 또는 그에 의해 트리거되지 않다. 예를 들면, 모든 사용자들은, 트래픽 인프라의 사용량에 의해, 카테고리들 내에서, 소수의 등급 개수로, 적은 사용자들, 중간 사용자들, 많은 사용자들로 그룹화될 수 있고, 이는, 예를 들면 프리미엄 수수료 또는 표준 및 라이트 수수료의 지불과 같이 최종 사용자의 과금을 매우 간단히 한다.
c) 서비스 항목 3(20330): (12200)으로부터 미리 정의된 이벤트 보고들이며, 여기에서 미리 정의된 이벤트 보고들은 "운전 방식에 따른 지불"(미리 정의된 이벤트와 관련됨) 비즈니스 모델에 사용된다. 이것은, 평균의 하나의 제한 1보다 낮은 경우에는 평균은 제 1 요금, 제한 2와 제한 3 사이를 통과하는 경우에는 제 2 요금(높은 속도-높은 요금), 및 제한 3과 제한 4 사이를 통과하는 경우에는 제 3 요금(훨씬 높은 요금), 제한 4를 초과하는 속도 제한을 통과하는 경우에는 벌금으로, 정의된 에어리어를 지나는 일반적인 평균 속도 등의 이벤트에 관련된 요금들을 해당 서비스 공급자들(트래픽 규제 회사)이 발행하고 있음을 의미한다. 이 비즈니스 프로세스의 제 2 적용 예는 러쉬 아워 이용(기간)에서의 눈(환경)의 경우 또는 도시 중심(지리적 에어리어)에서의 속도 관련 수수료일 수 있고, 평균 속도와 조합하여 시간, 지리 및 환경과 관련하여 달리 계산된다.
d) 서비스 항목 4(20340): (최신) 웹 서비스를 통해 액세스 가능한 차량의 정보를 추적. 단 새롭게 제안된 시스템(장치 + 작업 방법)으로 인해, 트래픽 참가자들은 다음과 같은 추가적인 특징들을 유익하게 얻는다.
1) 교통 참가자들이 에어리어들에서 미리 정의된 규칙들을 위반할 경우 및/또는 특정 이벤트가 참가자 보안에 중요할 경우, (11600)에 따라 차량들에 자동적으로 경보를 보냄
2) 특정 지리적 에어리어들 내에서 (12100)에 따라 보안 및 안전 기관들에 경보를 자동으로 보냄
교통 참가자는 다음 옵션들에 따라 지불한다.
e) 고객 프로파일에 따른 특정의 정기적(시간) 수수료들
f) "운전 방식에 따른 지불"에 기반하여, 미리 정의된 이벤트의 발생에 대한 특정의 지불(수수료들 및 벌금들)
여기서 "트래픽 회사"는 일반적인 서비스 공급자로부터의 기술 및 서비스들의 이용에 대해 월별 수수료들을 지불하고 있거나 1회 지불함으로써, 시스템 및 그 작업의 서비스들을 자신이 및 자신의 직원에 의해 제공한다.
일반적인 제안된 비즈니스 케이스 연구
일반적인 "트래픽 기관" 비즈니스 케이스 모델은 계속해서 설명한 바와 같이 유익하게 보일 수 있다. 지방 도시 정부는 도시에 등록된 모든 자동차들에 대해 "T 박스"(1000)의 설치를 의무화하고 있다. 설치 및 하드웨어로서의 T 박스는 트래픽 참가자들에게 무료이며, 그것을 지방 정부가 부담하고 있다. 지방 정부는 도시 중심에서 교통 규제를 제공하는 서비스 회사를 임명하고 있다. 이 서비스 회사는 전체 작업 방법(11000 및 12000)을 배치하고 과금 전략, 수수료 전략 및 관련 중요 이벤트를 정의하고 있다. 지방 서비스 회사는 시스템 솔루션을 라이선스하고 있다. 지방 정부는 서비스 회사에 운용 수수료를 지불한다. 서비스 회사는 또한 "운전 방식에 따른 지불" 전략을 고려하며, 도시 에어리어 주위의 원형의 고속 다차선 로드들뿐만 아니라, 도시 게이트들에의 다수의 액세스들에 규칙들을 부여하고 있으며, 보다 양호한 트래픽 인프라를 갖고 특정 게이트를 통한 액세스는 다른 게이트보다 2배 이상 비싸고, 도시 중심 서부에서의 체류 기간은 도시의 동부에 있는 것에 비해 2배 이상 가중된다. 원형의 다차선 로드에서, 30 miles/h 미만의 카테고리는 과금되지 않고, 30 내지 35 miles/h는 X $의 값이 과금되고, 35 내지 50 miles/h는 Y $가 과금되고, 여기에서 Y는 X의 2배이다. 누군가 50 miles/h를 초과해서 운전할 경우, 운전자에게는 X의 10 배의 수수료가 부과된다. 드라이버에게의 과금은 셀룰러 네트워크 공급자 월별 청구서 또는 인터넷 네트워크 공급자에 의해 부과된다. 제 2 과금 옵션은, 예를 들면 각 참가자가 자동차를 등록하고 다음 해에 등록을 갱신에 의해 지방 정부에 매달 Z $를 지불하는 것이다. 트래픽에 주의하고, 규칙들을 준수하는 트래픽 참가자들에게 보너스 페이백이 지불되며, 고속으로 운전하는 사람들에게는 벌금을 포함하여 추가적인 수수료가 부과된다. 규제로서 보드 상에 T 박스를 가질 경우, 드라이버들에게의 경고 시스템은 사고의 위험을 줄이는 데 적용되고, 동시에 긴급 기관들에 알려, 공공 세이프티가 특히 충돌의 경우에 적기에 파견될 수 있다. 이것은 생명들을 구하고 전체 공공 안전에 기여한다.
지방 정부 및 도시 내의 사람들은,
1. 도시의 특정 부분들에서 교통 체증의 영향 및 오염을 작게 하고 트래픽을 잘 규제한다.
2. 규칙 위반의 수수료들이 자동으로 감시 및 발행되며, 잘 규제된 속도 및 교육받은 트래픽 참가자들 때문에, 도시 내의 교통 사고를 줄인다.
3. 긴급 및 안전에 대한 경고 기능들로 인해 교통 사고가 적은 결과로 트래픽을 보다 안전하게 한다.
4. 특정 케이스들에 있어서 로컬 경찰이 추종할 수 있는 부여된 규칙들의 특정 위반의 트래픽 제어의 가능성으로 인해 생활을 보다 안전하게 한다.
5. 해당 연내에 보다 빠른 방식(사회적으로 올바름)으로 자동차에 의한 액세스 서비스에 대해 기꺼이 지불하는 해당 트래픽 참가자들 및 규칙들을 위반하는 사람들에 의해 지불되므로, 혜택에 비용이 들지 않는다.
제안된 비즈니스 프로세스들은, 텔레매틱스 솔루션의 이용과 관련되는 최신 비즈니스 프로세스들과 비교하여, 명확한 이점을 가져오고 있다. 제안된 비즈니스 프로세스들은, 제안된 장치 및 제안된 작업 방법에 기반한 제안된 시스템의 사용으로 인해 실현 가능하다.

Claims (53)

  1. T 박스(T-Box)(1000) 장치 및 백 엔드(Back End) 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템으로서,
    T 박스(1000)는,
    · 3D 자이로스코프 기능(210)을 갖는 MEMS 또는 NEMS 기반 3D 관성 센서(210)들을 포함하는 관성 유닛(200),
    · 장거리 무선 통신 유닛(120),
    · 글로벌 항법 위성(GNSS) 시스템 유닛(110)
    · 처리 및 제어 유닛(130),
    · 메모리(310)를 포함하고,
    백 엔드(2000)는,
    원격 서버들에서 실현되고 IP 네트워크에 의해 내부 및 외부에 연결되는 가상 처리 엔티티이며,
    · 가상 처리 엔티티(2500) ― a) 맵 콘텐츠를 갖는 휴먼 머신 인터페이스를 갖는 그래픽 머신, b) 가상 차량 데이터베이스(2200), 및 c) 차량 데이터베이스의 가상 그룹(2300)을 포함함 ―,
    · 시스템 작업들에 관련된 웹 인터페이스(2110),
    · 감시 및 제어 유닛(2120)에 관련된 웹 인터페이스(2120),
    · T 박스(1000)의 엔티티(120)가 액세스될 수 있는, 장거리 무선 네트워크 시스템에의 게이트웨이를 포함하고,
    적용되는 작업 방법(10000)은 T 박스(11000)에 관련된 동작 및 백 엔드(12000)에 관련된 동작을 포함하고,
    (11000)의 범위 내에서 실행되는 동작은,
    · 실시간 위치 데이터(11100)의 계산 ― 관성 유닛(200) 데이터가 사용 및 처리됨 ―
    · 차량의 실시간 벡터 궤적의 계산(11200),
    · 이벤트 검출의 계산(11400) ― 이벤트는 특정 관찰 기간 동안 차량에 의해 획득된 파라미터들의 복수의 특정 동적 세트들로서 정의되고, 파라미터들의 동적 세트들은 속도, 가속도, 외부 및 내부 힘들의 벡터 값들뿐만 아니라, 그 변화들, 및 특정 시간에 걸친 통계적 출현들과 관련됨―,
    · 차량 역학 및 특정 검출 이벤트(11400)들, 또는 이벤트의 조합들에 관련된 데이터를 정적으로 처리함으로써 드라이버 및 차량의 거동의 계산(11300),
    · 특정 이벤트가 발생한 후의 차량의 벡터 궤적의 계산(11500) ― 프로세서(130)에 의해 처리되고 메모리(310)에 저장되는 차량 역학 데이터가 이벤트 발생 전의 차량 궤적의 재구성에 이용됨 ―
    이고,
    (12000)의 범위에서 실행되는 동작은,
    · "백 엔드 이벤트 액션들"(12200) ― 데이터베이스에, 이벤트 관련 정보: 이벤트 기술, 타임 스탬프, 지리적 위치, 벡터 가속도 정보, 벡터 속도 정보 및 등록 이벤트 기술 상의 시스템 액션을 등록함 ―,
    · "이벤트 보고 준비 및 처리"(12300) ― 이벤트 기술, 타임 스탬프, 지리적 위치, 벡터 가속도 정보, 벡터 속도 정보 및 등록 이벤트 기술 상의 시스템 액션과 조합되어 이벤트가 발생한 위치들로부터의 그래픽적 프린트를 포함하는 컴퓨터 프로그램 판독 가능한 문서를 발행함 ―,
    · "위치 기반 시각화 시스템"(12400) ― 웹 서버 인터페이스를 통해, 차량의 위치, 그 식별, 가속도 벡터 및 속도 벡터가, 지리 지도뿐만 아니라 연관 이벤트 보고들 및 통계적 거동 정보에의 액세스를 허용하는 관련 아이콘들을 통해 관찰됨 ―,
    · "차량 데이터베이스 처리"(12500) ― 새로운 데이터를 입력하고 그 거동을, 보다 많은 차량들의 통계적 데이터에 기반한 참고 차량 카테고리 그룹 거동과 비교함으로써, 차량 거동을 통계적으로 계산함 ―
    · "플리트(fleet) 데이터베이스 처리"(12600) ― 그룹의 멤버로서 카테고리화되는 차량으로부터의 데이터를 입력함으로써 차량 카테고리 그룹 거동을 통계적으로 계산함 ―
    · 시스템 제어 및 시스템 설정들 및 T 박스 업데이트들(12900) ― T 박스(1000)의 업데이트들 및 T 박스(1000) 기능 블록들에 대한 제어 명령들을 가능하게 하는 웹 서버 인터페이스 소프트웨어를 통해 실행됨 ―
    이고,
    제안된 장치(1000) 및 백 엔드(2000)는 복수의 기술들에 의해 실현되고,
    제안된 작업 방법(100000)은 제안된 작업 방법의 동작(11000) 및 (12000) 내에서 각 제안된 동작에 대한 복수의 실행 접근법들에 의해 실행되는
    T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    복수의 단거리 무선 기술들 및 복수의 구현에 의한 T 박스(1000) 내의 단거리 무선 연결(320)을 포함하는 T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    복수의 센서 기능들 및 복수의 그 구현에 의한 T 박스(1000) 내에, 추가적인 (비 관성) 센서들의 연결 또는 마련을 제공하는 엔티티를 포함하는 T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  4. 제 1 항에 있어서,
    복수의 구현에 의해 T 박스(1000) 내에 마이크로폰 기능을 제공하는 엔티티(340)를 포함하는 T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  5. 제 1 항에 있어서,
    복수의 구현에 의해 T 박스(1000) 내에 스피커 기능을 제공하는 엔티티(350)를 포함하는 T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  6. 제 1 항에 있어서,
    복수의 인터페이스들, 통신 프로토콜들, 및 복수의 실현들에 의해 T 박스(1000) 내에 차량 및 드라이버에의 유선 연결을 제공하는 엔티티(340)를 포함하는 T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  7. 제 1 항 내지 제 6 항에 있어서,
    작업 방법의 동작(11400)들은 이벤트 검출과 관련되고, 또한 환경 관련 영향들이 복수의 환경 영향들에 의해 이벤트 검출에 추가적으로 이용되고,
    환경 영향들은,
    · 비 검출
    · 비 강도
    · 눈 검출
    · 눈 강도
    · 바람 검출
    · 바람 강도
    · 온도 레벨
    · 습도 레벨
    · 공기질(air quality) 센서 레벨들(C02 관련)
    · 공기질 센서 레벨들(먼지 입자 밀도에 관련), 및
    · 공기질 센서 레벨들(C02 없는 가스와 관련)
    중 적어도 하나인 T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  8. 제 1 항 내지 제 6 항에 있어서,
    작업 방법의 동작(11400)들은 이벤트 검출과 관련되고, 또한 드라이버 관련 영향들이 복수의 드라이버 영향들에 의해 이벤트 검출에 추가적으로 이용되고,
    드라이버 영향들은,
    · 특정 지리적 에어리어에서의 드라이빙
    · 하루 중 특정 기간 동안 특정 지리적 에어리어에서의 드라이빙
    · 과거로부터의 드라이버 평균 거동
    · 드라이버 나이
    · 차량을 향해 하는 드라이버 오디오 커맨드들
    · 드라이버 제스처들
    · 드라이버 얼굴
    · 기계식 버튼들을 누름과 관련된 드라이버 액션들,
    · 드라이빙 동안 자동차 내의 드라이버 위치들의 변경
    중 적어도 하나인 T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  9. 제 1 항에 있어서,
    작업 방법의 동작(11300)들은 드라이버 및 차량의 거동에 관련되고, 특정 기간의 특정 관찰 시간 동안의 환경 관련 영향들이, 복수의 환경 영향들에 의해 드라이버 및 차량(11300) 계산들에 추가적으로 이용되고, 환경 영향들은,
    환경 영향들은,
    · 비 검출
    · 비 강도
    · 눈 검출
    · 눈 강도
    · 바람 검출
    · 바람 강도
    · 온도 레벨
    · 습도 레벨
    · 공기질 센서 레벨들(C02 관련)
    · 공기질 센서 레벨들(먼지 입자 밀도 관련),
    · 공기질 센서 레벨들(C02 없는 가스와 관련)
    중 적어도 하나인 T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  10. 제 1 항에 있어서,
    작업 방법의 동작(11300)들은 드라이버 및 차량의 거동에 관련되고, 또한 특정 기간의 특정 관찰 시간 동안의 영향들에 관련된 환경이, 복수의 환경 영향들에 의해 드라이버 및 차량(11300) 계산들에 의해 추가적으로 이용되고, 환경 영향들은,
    환경 영향들은,
    · 특정 지리적 에어리어에서의 드라이빙
    · 하루 중 특정 기간 동안 특정 지리적 에어리어에서의 드라이빙
    · 과거로부터 드라이버 평균 거동
    · 드라이버 나이
    · 차량을 향해 하는 드라이버 오디오 커맨드들
    · 드라이버 제스처들
    · 드라이버 얼굴
    · 기계식 버튼들을 누르는 드라이버 액션들,
    · 드라이빙 동안 자동차 내의 드라이버 위치들의 변경
    중 적어도 하나인 T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  11. 제 1 항 내지 제 10 항에 있어서,
    "안정성 이벤트"(11410) 검출을 포함하는 작업 방법의 동작(11400)들은 "롤 오버" 이벤트 검출(11411)로서 더 특정되고,
    "롤 오버" 이벤트 검출(11411)은
    · 미리 정의된 시간 윈도우 "시간 윈도우 1"을 설정하고,
    · "시간 윈도우 1"보다 크게, 미리 정의된 시간 윈도우 "시간 윈도우 2"를 설정하고,
    · 미리 정의된 시간 윈도우 "시간 윈도우 3"을 설정하고,
    · "시간 윈도우 3"보다 작게, 미리 정의된 시간 윈도우 "시간 윈도우 4"를 설정하고,
    · 미리 정의된 가속도 임계값 "가속도 임계값 1"을 설정하고,
    · "가속도 임계값 1"보다 크기가 작게, 미리 정의된 가속도 임계값 "가속도 임계값 2"를 설정하고,
    · "가속도 임계값 2"보다 크기가 작지만, 0 m/s2보다 작게, 미리 정의된 가속도 임계값 "가속도 임계값 3"을 설정하고,
    · Z 축(드라이빙 면에 수직)에서의 평균 가속도 "az 평균 1"은 "시간 윈도우 1" 내에서 관찰되고,
    · Z 축(드라이빙 면에 수직)에서의 평균 가속도 "az 평균 2"는 "시간 윈도우 2" 내에서 관찰되고,
    · 가속도 벡터의 변화 "가속 변화"는 "시간 윈도우 4" 내에서 관찰되고,
    · "az 평균 1"이 "가속도 임계값 1"보다 클 경우, 이벤트가 검출되고,
    · "az 평균 1"이 "가속도 임계값 1"보다 크지 않을 경우, "az 평균 2"가 "가속도 임계값 2"보다 큰지의 여부가 검사되고, 클 경우 이벤트가 검출되고,
    · 이벤트가 검출될 경우 및 그 때에, 와치독(watchdog) 타이머 "타임 카운터"를 개시하고
    · 이벤트가 검출될 경우 "가속도 변화"가 "가속도 임계값 3"보다 작은지 또는 "타임 카운터"가 "시간 윈도우 3"을 초과하는지의 여부를 검사하고, 작거나 초과할 경우, 모든 가속도계 축들에 대한 중력 성분들을 측정함으로써 최종 위치의 각도들의 추정을 포함하는 전체 롤 오버를 보내는
    T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  12. 제 1 항 내지 제 11 항에 있어서,
    "안정성 이벤트"(11410) 검출을 포함하는 작업 방법의 동작(11400)들은 "롤 오버" 이벤트 검출(11411)로서 더 특정되고,
    · "시간 윈도우 1"은 0.2s보다 크고,
    · "시간 윈도우 2"는 1s보다 크고,
    · "시간 윈도우 3"은 2s보다 크고,
    · "시간 윈도우 4"는 0.5s보다 크고,
    · "가속도 임계값 1"은 크기가 0.4g보다 크고 ― g는 9.81 m/s2임 ―,
    · "가속도 임계값 2"는 크기가 0.1g보다 작고 ― g는 9.81 m/s2임 ―,
    · "가속도 임계값 3"은 크기가 0.08g보다 작고 ― g는 9.81 m/s2임 ―,
    T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  13. 제 1 항 내지 제 8 항에 있어서,
    "안정성 이벤트"(11410) 검출을 포함하는 작업 방법의 동작(11400)들은 "피치" 이벤트 검출(11412)로서 더 특정되고,
    "피치" 이벤트 검출은,
    · 임계값 "임계 피치"를 설정하고[각도],
    · 적분 시간에 대한 값 "적분 시간"을 설정하고,
    · "적분 시간"에 걸쳐 "각속도"의 값을 적분해서 "피치 각의 변화"라고 하는 값을 얻고,
    · "피치 각의 변화"의 절대값이 "임계 피치"보다 클 경우, 이벤트가 검출되는
    방식으로 계산되는 T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  14. 제 13 항에 있어서,
    "안정성 이벤트"(11410) 검출을 포함하는 작업 방법의 동작(11400)들은 "피치" 이벤트 검출(11412)로서 더 특정되고,
    · "임계 피치"는 5 도보다 크고,
    · 적분 시간은 0.4 초보다 큰
    T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  15. 제 1 항 내지 제 8 항에 있어서,
    "안정성 이벤트"(11410) 검출을 포함하는 작업 방법의 동작(11400)들은 "언더 스티어링 및 오버 스티어링" 이벤트 검출(11415)로서 더 특정되고,
    "언더 스티어링 및 오버 스티어링" 이벤트 검출(11415)은,
    · 관찰 시간 윈도우 "관찰 윈도우 1"에 대한 값이 설정되고,
    · 가속도 임계값 "가속도 임계값 1"에 대한 값이 설정되고,
    · 임계값 "언더 스티어링 임계값"에 대한 값이 설정되고,
    · 속도 임계값 "속도 임계값"에 대한 값이 설정되고,
    · "횡 가속도"가 지정된 시간 증가 동안 드라이빙 방향에 수직인 가속도 성분으로서 정의되고,
    · "평균 횡 가속도"가 "관찰 윈도우 1" 시간에 걸쳐 평균한 "횡 가속도"로서 계산되고,
    · "평균 요 레이트(averaged yaw rate)"가, 차량 평면에 직교하는 축에서 측정되고 "관찰 윈도우 1" 시간에 걸쳐 평균한 "각속도"로서 계산되고,
    · "방향 속도 추정"이 이동 방향의 속도 성분으로 정의되고,
    · "횡 가속도 추정"이, "평균 요 레이트"×"방향 속도 추정"으로서 계산되고,
    · "평균 횡 가속도"의 절대값이 "가속도 임계값 1"보다 큰지의 여부를 검사하고, 클 경우, "평균 횡 가속도" 성분을 "횡 가속도 추정"으로부터 빼고, 이 수치가 "언더스티어링 임계값"보다 큰지의 여부를 검사하고, 클 경우, 그 순간의 차량 속도가 "속도 임계값"보다 큰지의 여부를 검사하고, 클 경우 이벤트가 검출되는
    방식으로 계산되는 T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  16. 제 15 항에 있어서,
    "안정성 이벤트"(11410) 검출을 포함하는 작업 방법의 동작(11400)들은 "언더 스티어링 및 오버 스티어링" 이벤트 검출(11415)로서 더 특정되고,
    "언더 스티어링 및 오버 스티어링" 이벤트 검출(11415)은,
    · "관찰 윈도우 1"가 1s보다 작고,
    · "가속도 임계값 1"이 0.4g보다 크고 ― 여기에서 g = 9.81 m/s2임 ―,
    · "언더스티어링 임계값이 0.4g보다 크고 ― 여기에서 g = 9.81 m/s2임 ―,
    · "속도 임계값은" 8 m/s보다 큰
    방식으로 계산되는 T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  17. 제 1 항 내지 제 8 항에 있어서,
    "로드 타입 및 진동 감시" 이벤트(11420) 검출을 포함하는 작업 방법의 동작(11400)들은 "온 로드 및 오프 로드 사용" 이벤트 검출(11421)로서 더 특정되고,
    · 시간 윈도우 "관찰 윈도우 1"에 대한 값이 설정되고,
    · 시간 윈도우 "관찰 윈도우 2"에 대한 값이 설정되고,
    · "경사"에 대한 값이 차량 속도에 따라 설정되고,
    · "진동 개시"에 대한 값이 설정되고,
    · "로드 타입 임계값"이, "진동 개시"×"경사"에 의해 계산되고,
    · "가속도 변화"가 "관찰 윈도우 1"에 걸쳐 가속도 벡터의 변화로서 계산되고,
    · 계산된 "가속 변화"를 "로드 타입 임계값"과 비교하여, "가속도 변화"가 "관찰 윈도우2"에서 임계값의 값을 초과할 경우, 오프 로드 이용의 이벤트가 검출되는 방식으로 계산되는
    T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  18. 제 1 항 내지 제 17 항에 있어서,
    "로드 타입 및 진동 감시" 이벤트(11420) 검출을 포함하는 작업 방법의 동작(11400)들은 "온 로드 및 오프 로드 사용" 이벤트 검출(11421)로서 더 특정되고,
    · "관찰 윈도우 1"은 1s보다 크고,
    · "관찰 윈도우 2"는 10s보다 크고,
    · "경사"는, 차량 속도가 40km/h 미만일 경우, 1 미만이고,
    · "경사"는, 차량 속도가 40km/h 내지 100km/h 사이일 경우 1 내지 2 사이이고,
    · "경사"는, 차량 속도가 100km/h를 초과할 경우 2를 초과하고,
    · "진동 개시"는 0.3m/s2 초과 3m/s2 미만인
    방식으로 계산되는 T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  19. 제 1 항 내지 제 8 항에 있어서,
    "로드 타입 및 진동 감시" 이벤트(11420) 검출을 포함하는 작업 방법의 동작(11400)들은 "등 장애의 중간 위험" 이벤트 검출(11422) 및 "등 장애의 높은 위험" 이벤트 검출(11423)로서 더 특정되고,
    · "노출 액션 값"의 값이 설정되고,
    · "노출 제한 값"의 값이 설정되고,
    · 2개의 제로 크로싱(zero crossing)들 사이의 가속도의 피크 값들이 가속도계 축 각각에 대해 식별되고 "가속도 피크들"로서 기억되고,
    · "가속 피크들" 각각이 6제곱되어 "6 제곱 가속도 피크들"로서 저장되고,
    · "가속도 양"은, 관심 인터벌에서 구한 "6제곱 가속도 피크들"로부터, 6제곱되는 모든 가속도 피크들의 합의 6제곱근으로서 계산되고,
    · 진동에 매일의 노출 기간이 감시되고 "매일의 노출 기간으로서 저장되고,
    · 매일, 매일의 노출 기간은, 가속도계 축 각각의 "가속도 양"이 감시되는 기간에 의해 제산되며, 이들 매일의 값들이 합산되고 ― 이 합산의 6제곱근은 "평균 매일의 양"을 나타내며 각 축에 대해 계산됨 ―,
    · "스케일 계수(scale factor)"가 각 축에 대해 정의되고,
    · 가속도계의 각 축에 대한 "가속도 양"이 대응하는 "스케일 계수"가 곱해지고, 6제곱되며, 3개의 축 모두에 대한 결과들이 합산되고, 그 합산 이후 합의 6제곱근이 계산되어 "등가 정적 압축 스트레스"를 정의하고,
    가속도계의 각 축에 대한 "평균 매일의 양"이 대응하는 "스케일 계수"가 곱해지고, 6제곱되며, 3개의 축 모두에 대한 결과들이 합산되고, 그 합산 이후 합의 6제곱근이 "매일의 등가 정적 압축 양"을 정의하고,
    · "매일의 등가 정적 압축 양"이 "노출 액션 값"을 초과할 경우, "등 장애의 중간 위험"의 이벤트(11422)가 검출되고,
    · "매일의 등가 정적 압축 양"이 "노출 제한 값"을 초과할 경우, "등 장애의 높은 위험"의 이벤트(11423)가 검출되는 방식으로 계산되는
    T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  20. 제 1 항 내지 제 19 항에 있어서,
    "로드 타입 및 진동 감시" 이벤트(11420) 검출을 포함하는 작업 방법의 동작(11400)들은 "가속도 양" 이벤트 검출(11422)로서 더 특정되고,
    · "노출 액션 값"의 값은 0.5 MPa로 설정되고,
    · "노출 제한 값"의 값은 0.8 MPa로 설정되고,
    · "스케일 계수"의 값은 0.1보다 큰
    T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  21. 제 1 항 내지 제 8 항에 있어서,
    "충돌" 이벤트(11430) 검출을 포함하는 작업 방법의 동작(11400)들은 "비 심각한 충돌" 이벤트 검출(11424)로서 더 특정되고,
    "비 심각한 충돌" 이벤트 검출(11424)은,
    · 관찰 시간 윈도우 "관찰 윈도우 1"에 대한 값이 설정되고,
    · "단기 델타 속도"의 값이, "관찰 윈도우 1"에 걸쳐 가속도 벡터의 값을 적분하여 계산되고,
    · "충돌 종료 임계값"의 값이 설정되고,
    · 동시에 "PDOF(Principal Direction of the Force)"가 계산되고 ― PDOF는, "단기 델타 속도"의 편각의 계산에 의해 차량 프레임과 관련하여 수평면 및 수직면에서의 힘의 각도로서 정의됨 ―
    · "정규화 계수"는 가속도계 성분들 각각에 대해 PDOF(수평면 및 수직면 모두에서)에 의존하여 결정되는 미리 정의된 스칼라 값들의 세트이고,
    · "정규화 단기 델타 속도"는 한 순간에 계산되는 PDOF와 매칭되는 미리 정의되는 "정규화 계수"와 "단기 델타 속도"를 곱함으로써 계산되고,
    · "정규화 단기 델타 속도"의 절대값이 1보다 클 경우, "일반화된 충돌"의 이벤트가 검출되고, 그 순간에 계산되는 PDOF는 "충돌 PDOF"이면서, 그 순간에 유효한 "정규화 계수"는 "충돌 정규화 계수"이고,
    · 타이머가 "일반화된 충돌" 이벤트의 기간을 측정하도록 개시되었고,
    · "정규화 가속도계 벡터"는, 특정 벡터 성분과 관련하여 "충돌 정규화 계수" 값들과 가속도 벡터 성분들을 곱하여 계산되고,
    · "정규화 단기 델타 속도"의 값은 "관찰 윈도우 1"에 걸쳐 "정규화 가속도 벡터"의 값을 적분함으로써 더 계산되고, 절대값이 "충돌 종료 임계값"보다 작을 경우, "일반화된 충돌 이벤트"의 종료가 검출되고,
    · "충돌 델타 속도" 벡터는 "충돌 이벤트의 기간에 걸쳐 "정규화 가속도 벡터"를 적분함으로써 계산되고,
    · "심각 임계값" 값이 설정되고 ― 충돌을 비 심각한 것으로 선언하도록 초과되지 않을 필요가 있고 ―,
    · "충돌 델타 속도"는 "심각 임계값"과 비교되어, 초과되지 않을 경우 "비 심각한 충돌"이 검출되는
    방식으로 계산되는 T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  22. 제 1 항 내지 제 8 항에 있어서,
    "충돌" 이벤트(11430) 검출을 포함하는 작업 방법의 동작(11400)들은,
    · "심각한 충돌" 이벤트 검출(11431)로서 더 특정되고,
    "심각한 충돌" 이벤트 검출(11431)은,
    · 관찰 시간 윈도우 "관찰 윈도우 1"에 대한 값이 설정되고,
    · "단기 델타 속도"의 값이, "관찰 윈도우 1"에 걸쳐 가속도 벡터의 값을 적분하여 계산되고,
    · "충돌 종료 임계값"의 값이 설정되고,
    · "심각 임계값" 값이 설정되고 ― 충돌을 심각한 것으로 선언하도록 초과될 필요가 있고 ―
    · 동시에 "PDOF(Principal Direction of the Force)"가 계산되고 ― PDOF는, "단기 델타 속도"의 편각의 계산에 의해 차량 프레임과 관련하여 수평면 및 수직면에서의 힘의 각도로서 정의됨 ―
    · "정규화 계수"는 가속도계 성분들 각각에 대해 PDOF(수평면 및 수직면 모두에서)에 의존하여 결정되는 미리 정의된 스칼라 값들의 세트이고,
    · "정규화 단기 델타 속도"는 한 순간에 계산되는 PDOF와 매칭되는 미리 정의되는 "정규화 계수"와 "단기 델타 속도"를 곱함으로써 계산되고,
    · "정규화 단기 델타 속도"의 절대값이 1보다 클 경우, "일반화된 충돌"의 이벤트가 검출되고, 그 순간에 계산되는 PDOF는 "충돌 PDOF"이면서, 그 순간에 유효한 "정규화 계수"는 "충돌 정규화 계수"이고,
    · 타이머가 "일반화된 충돌" 이벤트의 기간을 측정하도록 개시되고,
    · "정규화 가속도계 벡터"는, "충돌 정규화 계수" 성분들과 가속도 벡터 성분들을 곱하여 계산되고,
    · "정규화 단기 델타 속도"의 값은 "관찰 윈도우 1"에 걸쳐 "정규화 가속도 벡터"의 값을 적분함으로써 더 계산되고, 절대값이 "충돌 종료 임계값"보다 작을 경우, "일반화된 충돌 이벤트"의 종료가 검출되고,
    · "충돌 델타 속도" 벡터는 "충돌 이벤트의 기간에 걸쳐 "정규화 가속도계 벡터"를 적분함으로써 계산되고,
    · "충돌 델타 속도"는 "심각 임계값"과 비교되며, 초과될 경우 "심각한 충돌"이 검출되는
    방식으로 계산되는 T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  23. 제 21 항 내지 제 22 항에 있어서,
    "충돌" 이벤트(11430) 검출을 포함하는 작업 방법의 동작(11400)들은 "심각한 충돌" 이벤트 검출(11431)로서 더 특정되고,
    · "심각 임계값"은 0 내지 7 등급을 갖는 약식 상해 스케일(MAIS)에 의해 측정되고, 심각 및 비심각한 충돌들을 결정하는 임계값은 3의 값으로 설정되고, 마크 3 이상의 스케일의 모든 충돌들은 심각한 충돌들로 주장되고, 마크 3 미만의 모들 충돌들은 비 심각한 충돌들로 주장되고,
    · 임계값 "심각한 충돌 가능성 75+"에 대한 값이 설정되고,
    · "충돌 델타 속도"가 "심각한 충돌 가능성 75+"를 초과할 경우, 심각한 충돌이 MAIS 3 충돌 등급보다 심각할 가능성이 75%보다 높고,
    · "충돌 델타 속도"가 "심각한 충돌 가능성 75+"에 도달하지 않을 경우, 심각한 충돌이 MAIS 3 충돌 등급보다 심각할 가능성이 선형적으로 25% 내지 75% 사이에 있는 한편, 25%는 가장 낮은 검출 가능한 "심각한 충돌" 이벤트인("충돌 델타 속도" = "충돌 임계값")
    T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  24. 제 21 항 내지 제 23 항에 있어서,
    "충돌" 이벤트(11430) 검출을 포함하는 작업 방법의 동작(11400)들이,
    단기간 동안 다수의 충돌 이벤트의 검출 또는 롤 오버 이벤트의 검출의 경우에, 제 21 항 내지 제 23 항에서 계산되는 최종 "충돌 델타 속도"가 1.2보다 작지 않은 "통계 계수"로 스케일링되는
    방식으로 더 특정되는 T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  25. 제 1 항 내지 제 8 항에 있어서,
    "드라이버 관련 이벤트"(11440) 검출을 포함하는 작업 방법의 동작(11400)들이 "음주 운전" 이벤트 검출(11441)로서 더 특정되고,
    "음주 운전" 이벤트 검출(11441)은,
    · 차량 및 드라이버 일반 거동의 프로파일이 이용 가능하고(11300), 이 프로파일은, 수치 Ro(거동 리스크)에서 반영되는 특정 시간 동안의 드라이버 거동과 관련한 이벤트 프로파일을 포함하여 과거에서 통계적으로 계산되고 ― Ro는 제로 이상의 값들을 취할 수 있으며, 제로는 특정 위험들이 없음을 의미함 ― ,
    · 특정 나이 위험 계수가 설정 및 R1로서 수치적으로 표시되고 ― R1은 제로 이상의 값을 취할 수 있으며, 제로는 특정 위험들이 없음을 의미함 ― ,
    · 과거의 음주 운전에 관련된 특정 과거 관련 위험 계수가 설정 및 R2로서 수치적으로 표시되고 ― R2는 제로 이상의 값들을 취할 수 있으며, 제로는 특정 위험들이 없음을 의미함 ― ,
    · 공공 수수료 레지스터에 관련된 특정 과거 관련 위험 계수가 설정 및 R3으로서 수치적으로 표시되고 ― R3는 제로 이상의 값들을 취할 수 있으며, 제로는 특정 위험들이 없음을 의미함 ― ,
    · 보험 회사 내부 규칙들에 관련된 특정 보험 관련 위험 계수가 설정 및 R4로서 수치적으로 표시되고 ― R4는 제로 이상의 값들을 취할 수 있으며, 제로는 특정 위험들이 없음을 의미함 ― ,
    · 특정 관찰 시간 "시간 윈도우 1"이 설정되고,
    · 하위 이벤트 "급제동"의 검출을 위한 특정 가속도 임계값이 설정되고,
    · 하위 이벤트 "급 가속"의 검출을 위한 특정 가속도 임계값이 설정되고,
    · 하위 이벤트 "드라이빙 방향의 급 변경"의 검출을 위한 특정 "빠른 코너링" 임계값이 설정되고,
    · 특정 수치 "중요도 계수 피로"가 설정되고, 구체적으로 정의된 관찰 시간 "시간 윈도우 1" 동안 검출된 이벤트 "피로"의 발생과 곱해져, 특정 하위 이벤트의 중요도를 표시하고 ― 제로보다 큰 수치가 사용되고, 제로는 중요도가 없음을 의미함 ―,
    · 특정 수치 "중요도 계수 슬라이드 슬립"이 설정되고, 구체적으로 정의된 관찰 시간 "시간 윈도우 1" 동안 검출된 이벤트 "슬라이드 슬립"의 발생과 곱해져, 특정 하위 이벤트의 중요도를 표시하고 ― 제로보다 큰 수치가 사용되고, 제로는 중요도가 없음을 의미함 ―,
    · 특정 수치 "중요도 계수 스핀"이 설정되고, 구체적으로 정의된 관찰 시간 "시간 윈도우 1" 동안 검출된 이벤트 "스핀"의 발생과 곱해져, 특정 하위 이벤트의 중요도를 표시하고 ― 제로보다 큰 수치가 사용되고, 제로는 중요도가 없음을 의미함 ―,
    · 특정 수치 "중요도 급 제동"이 설정되고, 구체적으로 정의된 관찰 시간 "시간 윈도우 1" 동안 검출된 이벤트 "급 제동"의 발생과 곱해져, 특정 하위 이벤트의 중요도를 표시하고 ― 제로보다 큰 수치가 사용되고, 수치 제로는 중요도가 없음을 의미함 ―,
    · 특정 수치 "중요도 급 가속도"가 설정되고, 구체적으로 정의된 관찰 시간 "시간 윈도우 1" 동안 검출된 이벤트 "급 가속도"의 발생과 곱해져, 특정 하위 이벤트의 중요도를 표시하고 ― 제로보다 큰 수치가 사용되고, 수치 제로는 중요도가 없음을 의미함 ―,
    · 특정 수치 "중요도 급선회"가 설정되고, 구체적으로 정의된 관찰 시간 "시간 윈도우 1" 동안 검출된 이벤트 "급선회"의 발생과 곱해져, 특정 하위 이벤트의 중요도를 표시하고 ― 제로보다 큰 수치가 사용되고, 수치 제로는 중요도가 없음을 의미함 ―,
    · 특정 수치 "지리적 에어리어의 중요도"가 설정되고, 구체적으로 정의된 관찰 시간 "시간 윈도우 1" 동안 "특정 지리적 에어리어에 있음"의 스코어링에 사용되고 ― 제로보다 큰 수치가 사용되고, 수치 제로는 지리적 에어리어의 중요도가 없음을 의미함 ―,
    · 특정 수치 "환경의 중요도"가 설정되고, 구체적으로 정의된 관찰 시간 "시간 윈도우 1" 동안 "특정 날씨 조건의 영향 하에 있음"의 스코어링에 사용되고 ― 제로보다 큰 수치가 사용되고, 수치 제로는 특정 날씨 조건의 중요도가 없음을 의미함 ―,
    · 특정 수치 "트래픽의 중요도"가 설정되고, 구체적으로 정의된 관찰 시간 "시간 윈도우 1" 동안 "특정 트래픽 조건의 영향 하에 있음"의 스코어링에 사용되고 ― 제로보다 큰 수치가 사용되고, 수치 제로는 특정 날씨 조건의 중요도가 없음을 의미함 ―,
    · "음주 운전 스코어 임계값"은 양수로 설정되고, 수치가 작을 수록 이벤트의 검출 가능성이 커지거나, 또는 이벤트 음주 운전을 검출하는 데 필요한 스코어가 작아지고,
    · 미리 정의된 "시간 윈도우 1"에서, 이벤트: 피로 운전, 슬라이드 슬립, 스핀, 급제동, 급가속, 급선회의 발생 횟수는 T 박스(1000)를 사용하여 이들 이벤트의 검출에 의해 계산되고,
    · "드라이빙 스코어"는,
    Ro + R1 + R2 + R3 + R4 +
    + "중요도 계수 피로" * "시간 윈도우 1" 동안의 이벤트 "피로"의 발생 횟수, +
    + "중요도 계수 슬라이드 슬립" * "시간 윈도우 1" 동안의 이벤트 "슬라이드 슬립"의 발생 횟수, +
    + "중요도 계수 스핀" * "시간 윈도우 1" 동안의 이벤트 "스핀"의 발생 횟수, +
    + "중요도 계수 급제동" * "시간 윈도우 1" 동안의 이벤트 "급제동"의 발생 횟수, +
    + "중요도 계수 급가속" * "시간 윈도우 1" 동안의 이벤트 "급가속"의 발생 횟수, +
    + "중요도 계수 급선회" * "시간 윈도우 1" 동안의 이벤트 "급선회"의 발생 횟수, +
    + "지리적 에어리어의 중요도" +
    + "환경의 중요도" +
    + "트래픽의 중요도"
    의 합으로서 계산되고,
    · "드라이빙 스코어"가 "음주 운전 스코어 임계값" 이상일 경우, 이벤트 "음주 운전이 검출되는
    방식으로 계산되는 T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  26. 제 1 항 내지 제 8 항에 있어서,
    "드라이버 관련 이벤트"(11440) 검출을 포함하는 작업 방법의 동작(11400)들은 "피로 운전" 이벤트 검출(11441)로서 더 특정되고,
    "피로 운전" 이벤트 검출(11441)은,
    · "이동 평균 윈도우"가 설정되고,
    · "관찰 윈도우 1"이 설정되고,
    · "관찰 윈도우 2"가 설정되고,
    · "관찰 윈도우 3"이 설정되고,
    · "관찰 윈도우 4"가 설정되고,
    · "가속도 임계값의 절대값"이 설정되고,
    · "차량 속도 임계값"이 설정되고,
    · "각도 임계값 피로"가 설정되고,
    · "각도 임계값 수정"이 설정되고,
    · x 축(차량의 길이 방향) 상의 가속도의 이동 평균 "ax 평균"이 "이동 평균 윈도우" 내에서 관찰되고,
    · "ax 평균"의 절대값이 "가속도 임계값의 절대값"보다 크지 않고 차량의 속도가 "차량 속도 임계값"보다 크지 않고, "관찰 윈도우 2" 내의 T 박스(1000)에 의해 계산되는 차량 헤딩(heading) 각도의 변화가 "각도 임계값"보다 크지 않을 경우, "각도 임계값 수정"보다 큰 각도 변화와 함께 차량 헤딩의 갑작스런 역(관찰 윈도우 4 동안) 변화가 관찰될 경우에 새로운 "관찰 윈도우 3"이 개시되고, 차량 헤딩의 갑작스런 역 변화가 발생되었을 경우 이벤트 피로가 검출되고,
    · "관찰 윈도우 2" 내의 T 박스(1000)에 의해 계산되는 차량 헤딩 각도 변화가 "각도 임계값"보다 작을 경우, "각도 임계값 수정"보다 큰 각도 변화와 함께 차량 헤딩의 갑작스러운 역 변화(관찰 윈도우 3의 기간 내에서)가 관찰될 경우 새로운 "관찰 윈도우 3"이 개시되고, 차량 헤딩의 갑작스런 역 변화가 발생되었을 경우 이벤트 피로가 검출되고,
    · "관찰 윈도우 1" 동안, 차량의 일정한 가속도가 "가속도 임계값의 절대값" 아래에서 관찰되고,
    차량의 속도가 "차량 속도 임계값"보다 크고, "관찰 윈도우 2" 동안 T 박스(1000)에 의해 계산되는 차량 헤딩 각도 변화가 "각도 임계값"보다 작을 경우, "각도 임계값 수정"보다 큰 각도 변화와 함께 차량 헤딩의 갑작스러운 역 변화(관찰 윈도우 3의 기간 내에서)가 관찰될 경우 새로운 "관찰 윈도우 3"이 개시되고, 차량 헤딩의 갑작스런 역 변화가 발생되었을 경우 이벤트 피로가 검출되는
    방식으로 계산되는 T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  27. 제 25 항에 있어서,
    "드라이버 관련 이벤트"(11440) 검출을 포함하는 작업 방법의 동작(11400)들은 "피로 운전" 이벤트 검출(11441)로서 더 특정되고,
    "피로 운전" 이벤트 검출(11441)은,
    · "이동 평균 윈도우"가 1s 미만이고,
    · "관찰 윈도우 1"이 5s보다 길고,
    · "관찰 윈도우 2"가 5s보다 길고,
    · "관찰 윈도우 3"이 5s보다 길고,
    · "관찰 윈도우 4"가 0.3sec보다 짧고,
    · "가속도 임계값의 절대값"은 0.05g보다 작고 ― "g"는 9.81m/s2임 ―
    · "차량 속도 임계값"은 10m/s보다 크고,
    · "각도 임계값 피로"는 5 단계보다 작고,
    · "각도 임계값 수정"은 10 단계보다 큰
    방식으로 계산되는 T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  28. 제 1 항 내지 제 8 항에 있어서,
    "이벤트 후 차량 벡터 궤적의 계산"을 포함하는 작업 방법의 동작(11500)은 "센서 에러 모델 추정"(11510) 방법을 포함하고,
    "센서 에러 모델 추정"(11510) 방법은,
    · "관성 센서 데이터 세트"가, 가속도계들, 자이로스코프들뿐만 아니라, 자력계들 및 온도 센서들로부터 수집한 데이터 출력으로서 이용 가능하고,
    · "외부 센서 데이터 세트"가 글로벌 항법 위성 시스템(GNSS) 유닛(110)으로부터 수집한 데이터 출력(위도, 경도, 방향뿐만아니라 고도, DOP(dilution of precision)를 포함함) 및 속도 등의 차량 오도미터(odometer)로부터의 옵션의 데이터로서 이용 가능하고,
    · "센서 데이터 세트"가 "관성 센서 데이터 세트" 및 "외부 센서 데이터 세트"로부터 만들어지는 합성 정보로서 이용 가능한
    방식으로 계산되고,
    "센서 에러 모델"은,
    · "최종 차량 상태"가, 차량 위치(지리적 위도, 경도, 및 선택적으로는 고도), 차량 자세(롤, 피치, 및 헤딩 각도) 및 시간으로 구성되는 데이터 세트로서 이용 가능하고,
    · "예측 차량 상태"가, 차량 위치(지리적 위도, 경도 및 선택적으로 고도), 차량 자세(롤, 피치, 및 헤딩 각도), 차량 속도 벡터 및 시간으로 구성되는 데이터의 세트로서 이용 가능하고 ― "예측되는 차량 상태"에 대한 개시값들이 최근 관성 센서 측정값들을 이용하여 이용 가능함 ―,
    · "관성 센서 데이터 세트"는 원형 버퍼(circular buffer)에 기록되고,
    · 새로운 "관성 센서 데이터 세트"가 "센서 에러 모델"에 설정된 값들을 사용하여 "관성 센서 데이터 세트"를 보상함으로써 계산되고,
    · 현재 "예측되는 차량 상태" 및 "관성 센서 데이터 세트"는, 주지의 스트랩 다운(strap down) 일체형 내비게이션 시스템 장치를 적용하고 항법 방정식들 및 주지의 좌표 프레임 변환들을 풀어서 새로운 "예측되는 차량 상태"를 추정하는 데 이용되고,
    · "외부 데이터 세트"로부터의 새로운 측정값들이 이용 가능할 경우, "외부 데이터 세트" 및 "예측되는 차량 상태"로부터의 측정값들 사이의 차이로서 "혁신"이 계산되고,
    · "혁신", "외부 센서 데이터 세트" 및 "예측되는 차량 상태"는, 복수의 접근법들에 의해 선형 또는 비선형 추정기들과 같은 주지의 장치들 중 하나를 적용함으로써 "센서 에러 모델"을 수정하는 데 이용되고,
    · "예측되는 차량 상태"는 "외부 센서 데이터 세트" 측정값들에 따라 업데이트되는(단계 "보정")
    방식으로 계산되는 T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  29. 제 1 항 내지 제 8 항 및 제 27 항에 있어서,
    "이벤트 후 차량 벡터 궤적의 계산"(11500)을 포함하는 작업 방법의 동작(11500)들은 "충돌 궤적 재구성"(11520) 방법을 포함하고,
    "충돌 궤적 재구성"(11520) 방법은,
    · "센서 에러 모델 T0"은 TO 순간에 얻어지는 "센서 에러 모델"로서 이용 가능하고,
    · "인터벌 0"의 값은 T(minus1)로 시작하고 T0으로 끝나는 값의 기간으로서 설정되며 "충돌 전 인터벌"이고,
    · 기간으로서의 "인터벌 2"는 개시 값 T1 및 종료 값 T2로 설정되며 "충돌 후 인터벌"이고,
    · 기간으로서의 "인터벌 1"은 개시 값 T0 및 종료 값 T1로 설정되며 "충돌 인터벌"이고,
    · 기간으로서의 "인터벌 3"이 설정되고,
    "충돌 궤적 재구성"은,
    · 충돌의 전체 기간에 대해 원형 버퍼에 저장된 "관성 센서 데이터 세트"가, 충돌 전 및 충돌 후에 "센서 에러 모델 T0"를 이용하여 보상되고, 결과로서 업데이트되는 "관성 센서 데이터 세트"가 메모리에 저장되고,
    · "평균화 글로벌 포지셔닝 위성 시스템 유닛(110) 위치"는, 인터벌 3에 걸쳐 "외부 센서 데이터 세트"로부터의 GPS 위치들의 평균으로서 계산되고,
    · "평균화 가속도 벡터"는 "인터벌 3"에 걸쳐 "관성 센서 데이터 세트"로부터의 가속도계 데이터의 평균으로서 계산되고,
    · "최종 롤" 및 "최종 피치" 각도들(항법 프레임 협약에 따라 정의됨)은 삼각법 및 "평균화 가속도 벡터"를 이용하여 계산되고,
    · "평균화 최종 헤딩"은 인터벌 3에 걸쳐 "관성 센서 데이터 세트"로부터의 자력계 헤딩 데이터의 평균으로서 계산되고,
    · "최종 차량 상태"는 "평균화 글로벌 포지셔닝 위성 시스템 유닛(110) 위치", "최종 피치", "최종 롤" 및 "평균화 최종 헤딩"으로부터 계산되고,
    · 역운동학(inverse kinematics) 궤적 계산의 실행 시에 초기 조건으로서 "최종 차량 상태"를 이용함으로써 방법을 추가 실시하며, 이 방법에서는,
    ○ 저장된 "관성 센서 데이터 세트"가 복수의 방법들을 이용하여 인터벌 T2==>T1(인터벌 2)에 걸쳐 역순으로 적분되며 "최종 차량 상태 T1"이 얻어지고,
    ○ 상태의 개시로서 "최종 차량 상태 T1"을 이용함으로써, 저장된 "관성 센서 데이터 세트"가 복수의 방법들을 이용하여 인터벌 T1==>T0(인터벌 1)에 걸쳐 역순으로 적분되며 "최종 차량 상태 T0"이 얻어지고,
    ○ 상태의 개시로서 "최종 차량 상태 T0"을 이용함으로써, 저장된 "관성 센서 데이터 세트"가 복수의 방법들을 이용하여 인터벌 T0==>Tminus1(인터벌 0)에 걸쳐 역순으로 적분되며 "최종 차량 상태 Tminus1"이 얻어지는
    단계들을 행하는 T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  30. 제 28 항에 있어서,
    "이벤트 후 차량 벡터 궤적의 계산"(11500)을 포함하는 작업 방법의 동작(11500)들은 "충돌 궤적 재구성"(11520) 방법을 포함하고,
    "평균화 글로벌 포지셔닝 위성 시스템 유닛(110) 위치" 및 "평균화 최종 헤딩"은 "전문 감정인"에 의해 얻어지는 데이터의 콜렉션에 의해 개선되는
    T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  31. 제 28 항에 있어서,
    "이벤트 후 차량 벡터 궤적의 계산"(11500)을 포함하는 작업 방법의 동작(11500)들은 "충돌 궤적 재구성"(11520) 방법을 포함하고,
    "평균화 글로벌 포지셔닝 위성 시스템 유닛(110) 위치" 및 "평균화 최종 헤딩"은 외부 측정들에 의해 얻어지는 데이터의 콜렉션에 의해 개선되는
    T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  32. 제 1 항 내지 제 26 항에 있어서,
    작업 방법(11000) 내의 동작은 "차량 시스템(드라이버)(11600)에의 이벤트 경고"를 포함하고,
    · 복수의 이벤트 징후들에 의해 검출되는 이벤트가 발생했고,
    · 적어도 2개의 이벤트의 복수의 조합들에 의해 검출되는 이벤트의 조합이 발생했고,
    · 복수의 검출되는 이벤트에 의해 특정 이벤트 또는 이벤트의 그룹의 출현의 관련된 특정의 미리 정의된 통계가 발생했을
    경우에,
    T 박스(1000)는 드라이버에의 복수의 수단(오디오, 비디오, 벨트 잠금)에 의한 경고들을 발행하고,
    드라이버는 인터페이스 엔티티 (320) 또는 (340)에 의해 처리되는
    T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  33. 제 1 항 내지 제 26 항에 있어서,
    작업 방법(11000) 내의 동작은 "이벤트 전 차량 시스템(드라이버)(11600)에 대한 경고"를 포함하고, T 박스(1000)는, 검출되는 이벤트, 또는 미래에 발생할 수 있는 복수의 이벤트에 의한 이벤트의 세트인 경우에 드라이버에의 복수의 수단들(오디오, 비디오, 벨트 잠금)에 의해 경고들을 발행하고,
    드라이버는 인터페이스 엔티티(320) 또는 (340)에 의해 처리되고,
    경보를 발행하는 결정은,
    · 복수의 이벤트 징후들에 의한 발생한 검출 이벤트
    · 적어도 2개의 이벤트의 복수의 조합들에 의한 발생한 검출 이벤트의 조합
    · 복수의 검출된 이벤트에 의한 특정 이벤트 또는 이벤트의 그룹의 출현의 발생한 관련 특정의 미리 정의된 통계
    · 환경 센서들로부터의 입력들
    · 차량의 위치
    에 기반한 과거 정보의 처리에 기반하고 있는
    T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  34. 제 1 항 내지 제 26 항에 있어서,
    작업 방법(11000) 내의 동작은 "암호화 및 멀티미디어 압축"(11700)을 포함하고, T 박스(1000)는 프로세서 유닛(130)에서의 복수의 암호화 솔루션 및 키잉의 깊이(deepness of keying)에 의한 데이터 암호화를 실행하는
    T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  35. 제 1 항 내지 제 26 항에 있어서,
    작업 방법(11000) 내의 동작은 "암호화 및 멀티미디어 압축"(11700)을 포함하고, T 박스(1000)는 프로세서 유닛(130)에서의 복수의 멀티미디어 데이터 압축에 의한 멀티미디어 데이터 압축을 실행하는
    T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  36. 제 1 항 내지 제 26 항에 있어서,
    작업 방법(11000) 내의 동작로서 비디오 캡처 액션 단계 동작에 관련되는 동작(11710, 11711, 11712, 11713, 11714)을 포함하고, T 박스 프로세서 유닛(130)에서 실행되는 T 박스(100)의 제어 시스템은,
    a) 비디오 캡처링의 정기적 시간 프레임 할당 동작
    b) 검출된 미리 정의된 드라이빙 관련 이벤트
    c) (330) 엔티티를 통한 검출된 미리 정의된 센서 입력
    d) 일반적으로 (320) 엔티티에 의해 개시되는 드라이버 의도
    절차들 중 적어도 하나에 의존하여, 비디오 캡처 절차의 동작을 개시 및 인에이블하는
    T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  37. 제 1 항 내지 제 26 항에 있어서,
    작업 방법(11700) 내의 동작로서 오디오 캡처 액션 단계 동작에 관련되는 동작(11720, 11721, 11722, 11723, 11724)을 포함하고, T 박스 프로세서 유닛(130) 내에서 실행되는 T 박스(100)의 제어 시스템은,
    a) 오디오 캡처링의 정기적 시간 프레임 할당의 동작
    b) 검출되는 미리 정의된 드라이빙 관련 이벤트
    c) (330) 엔티티를 통한 검출되는 미리 정의된 센서 입력
    d) 일반적으로 (320) 엔티티에 의해 개시된 드라이버 의도
    절차들 중 적어도 하나에 의존하여 오디오 캡처 절차의 동작을 개시 및 인에이블하는
    T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  38. 제 1 항 내지 제 26 항에 있어서,
    작업 방법(11000) 내의 동작은 "이벤트 관련 경보의 초기화"(11800)를 포함하고, T 박스(1000)는 엔티티(120)를 통한 "차량 외부" 세계에의 경보를 개시하고,
    경보들은,
    · 복수의 이벤트에 의한 검출되는 이벤트의 발생
    · 적어도 2개의 이벤트의 복수의 조합들에 의한 검출되는 이벤트의 조합의 발생
    · 복수의 검출되는 이벤트에 의한 특정 이벤트 또는 이벤트의 그룹의 출현의 관련 특정의 미리 정의된 통계의 발생
    시에 발행되는 T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  39. 제 1 항 내지 제 38 항에 있어서,
    백 엔드 기능부(2000)는 복수의 구현에 의한 외부 과금 시스템에의 네트워크 인터페이스(2140)를 추가적으로 포함하는
    T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  40. 제 1 항 내지 제 39 항에 있어서,
    백 엔드 기능부(2000)는, 장거리 무선 네트워크 서비스 공급자의 외부 과금 시스템에의 네트워크 인터페이스(2140)를 추가적으로 포함하는
    T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  41. 제 1 항 내지 제 37 항에 있어서,
    백 엔드 기능부(2000)는 복수의 구현에 의한 외부 데이터베이스 시스템에의 네트워크 인터페이스(2130)를 추가적으로 포함하는
    T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  42. 제 40 항에 있어서,
    백 엔드 기능부(2000)는 외부 데이터베이스 시스템에의 네트워크 인터페이스(2130)를 추가적으로 포함하고, 외부 데이터베이스 시스템은 SAP 시스템인 보험 회사의 외부 데이터베이스 시스템인
    T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  43. 제 40 항에 있어서,
    백 엔드 기능부(2000)는 외부 데이터베이스 시스템에의 네트워크 인터페이스(2130)를 추가적으로 포함하고, 외부 데이터베이스 시스템은 오라클(Oracle) 시스템인 보험 회사의 외부 데이터베이스 시스템인
    T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  44. 제 1 항 내지 제 37 항에 있어서,
    백 엔드 기능부(2000)는 제안된 시스템에의 개인화된 액세스를 가능하게 하는 사용자(2100)들 전용의 웹 사용자 인터페이스를 추가적으로 포함하고, 액세스 권한들은 감독 및 제어(2120) 전용의 웹 인터페이스(2120)들을 통해 부여되는
    T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  45. 제 1 항 내지 제 37 항에 있어서,
    백 엔드 기능부(2000)는, 엔티티(2500)의 범위 내에서 복수의 구현들에 의해 실현되며 정보 형성 엔티티(2200)를 이용하는 과금 계산 기능부(2600)를 갖는
    T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  46. 제 1 항 내지 제 37 항에 있어서,
    작업 방법의 동작(1200)들은, 복수의 접근법들에 의해 실현되며, 엔티티들(2200) 및 (2300)로부터 이용 가능한 정보를 이용하고, 미리 정의된 이벤트에 관련된 T 박스(100)로부터 오는 정보에 의해 강화되는 작업 방법 "백 엔드 경보 액션들"(12100)에 의해 추가적으로 보강되며, 안전 기관 네트워크들이 어드레싱(12110)되는
    T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  47. 제 45 항에 있어서,
    작업 방법의 동작(12000)들은, 복수의 접근법들에 의해 실현되며, 엔티티들(2200) 및 (2300)로부터 이용 가능한 정보를 이용하고, 미리 정의된 이벤트에 관련된 T 박스(100)로부터 오는 정보에 의해 강화되는 작업 방법 "백 엔드 경보 액션들"(12100)에 의해 추가적으로 확장되며, 건강 및 긴급 기관 네트워크들이 어드레싱(12120)되는
    T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  48. 제 1 항 내지 제 37 항에 있어서,
    작업 방법의 동작(12000)들은, 복수의 접근법들에 의해 실현되며, 엔티티들(2200) 및 (2300)로부터 이용 가능한 정보를 이용하고, 미리 정의된 이벤트에 관련된 T 박스(100)로부터 오는 정보에 의해 강화되는 작업 방법 "백 엔드 경보 액션들"(12100)에 의해 추가적으로 보강되며, 차량 및 드라이버가 어드레싱(12130 및 12140)되는
    T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  49. 제 1 항 내지 제 37 항 및 제 44 항에 있어서,
    작업 방법의 동작(12000)들은, 복수의 접근법들에 의해 실현되며, 엔티티(2600)로부터 이용 가능한 정보를 이용하는 작업 방법 "과금 기능부"(12700)에 의해 추가적 보강되어, (2600)으로부터 계산되는 정보는, 직접적으로 신용 카드 과금, 직불 카드 과금, IP 네트워크를 통한 청구, 또는 우편 인쇄의 종이 청구서의 발송을 명시적으로 포함하는 복수의 수단에 의해 제안된 시스템의 사용자들에게 과금하는 것을 마련하는
    T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  50. 제 1 항 내지 제 37 항 및 제 44 항에 있어서,
    작업 방법의 동작(12000)들은, 복수의 접근법들 및 구현들에 의해 실현되며, 엔티티(2600)로부터 이용 가능한 정보를 이용하고, 엔티티(2140) 및 (2130)에 제공되는 데이터를 준비하는 작업 방법 "외부 데이터베이스 시스템 및 과금 시스템에의 인터페이스"(12800)에 의해 추가적으로 보강되는
    T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 포함하는 텔레매틱스 시스템.
  51. 제 1 항 내지 제 42 항에 있어서,.
    웹 서비스로부터 액세스 가능한 차량의 정보 추적에 추가하여,
    · 서비스 항목(20110) (12200)으로부터 미리 정의된 이벤트 보고들인 경우의 차량 궤적 보고
    · 서비스 항목(20120) (11400)에 의해 개념적으로 정의 및 계산되고 (11200), (12300), (12500) 및 (12600)에 의해 처리되는 특정의 미리 정의된 이벤트에 관련된 통계 기반의 차량 드라이빙 프로파일들
    · 서비스 항목(20130) (11300)에 의해 계산되는 미리 정의된 이벤트인 경우의 차량 경고
    · 서비스 항목(20140) (11600)에 따라 차량에 자동 경보하는 약속
    · 서비스 항목(20150) (12100)에 따라 보안 및 안전 기관들에 자동 경보하는 약속
    의 혁신적인 추가 서비스들의 적어도 하나가 시스템 사용자에게 제공되고,
    · 운송 플리트들
    · 차량 임대 회사
    · 학교 버스들과 같은 공공 플리트들
    · 택시 기관들
    · 우편 배달 회사와 같은 물류 회사
    · 화학, 석유, 철강, 광업과 같은 기관들(플리트에 있어 100대를 초과함)
    · 긴급 기관(소방, 건강), 국방 기관들, 보안 기관들(경찰)과 같은 자신의 플리트들을 갖는 기관들
    · 중소 기업들(100대 미만의 소규모 플리트들을 가짐)
    · 차량들의 특정 그룹에 의한 특정의 미리 정의된 이벤트를 추정하기 위해 자신의 아이들의 자동차들을 추적하는 데 관심이 있는 "걱정하는 부모들의 조직(worried parents organization)" 및 "지역 아이들 트랙킹(community kids tracking"과 같은 사설 기관들
    · 하나 이상의 차량을 위한 서비스를 가질 필요성을 갖는 개인들
    · 일반적으로 서비스 회사로부터의 서비스들을 재판매함으로써, 드라이버들에게 서비스들을 확장하는 자동차 국내 클럽들
    · 일반적으로 서비스 회사로부터의 서비스들을 재판매함으로써, 드라이버들에게 서비스들을 확장하는 인증, 차량 제어 및 자동차 수리 체인 기관들
    의 고객들 중 적어도 하나가 어드레싱되고,
    과금은,
    · 차량 지불마다 선불(차량 내의 (1000)의 설치에 대해 비용 1을 부분적으로 포함하고 T 박스(1000)에 대한 비용 2를 부분적으로 포함하며, 부분적 커버리지 1 및 부분적 커버리지 2는 0 % 내지 100 %에서 변할 수 있음)
    · 하나를 초과하는 할부 서비스들에 대한 지불
    같이 실시될 수 있는 T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000)와 작업 방법(10000)을 이용하며 서비스 회사 비즈니스 모델(20100)에 관련된 작업 방법.
  52. 제 1 항 내지 제 44 항에 있어서,
    · 서비스 항목 1(20210) (11400)에 의해 개념적으로 정의 및 계산되고 (11200), (12300), (12500) 및 (12600)에 의해 처리되는 특정의 미리 정의된 이벤트에 관련된 통계 기반의 차량 드라이빙 프로파일들
    · 서비스 항목 2(20220) (12200)으로부터 미리 정의된 이벤트 보고들인 경우의 차량 궤적 보고 ― 사고/충돌인 경우의 궤적 보고 및 충돌 보고는 본질적이며 매우 가치 있는 서비스 제공임 ―
    · 서비스 항목 3(20230) (최신) 웹 서비스로부터 액세스 가능한 차량의 정보를 추적 ― 단 새롭게 제안된 시스템(장치 + 작업 방법들)에 의해 고객은
    ○ (11600)에 따른 차량에의 자동 경보의 공급에 대한 약속
    ○ (12100)에 따른 보안 및 안전 기관들에의 자동 경보의 공급에 대한 약속
    과 같은 추가적인 서비스들 적어도 하나가 제공됨 ―
    의 혁신적인 추가 서비스들 중 적어도 하나가 제공되고,
    보험 회사에의 과금은,
    · 선불(차량 내의 (1000)의 설치에 대해 비용 1을 부분적으로 포함하고 T 박스(1000)에 대한 비용 2를 부분적으로 포함하며, 부분적 커버리지 1 및 부분적 커버리지 2는 0 % 내지 100 %에서 변할 수 있음)
    · 하나 이상의 할부 서비스들에 대한 지불
    같이 실시될 수 있는 T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000) 및 작업 방법(10000)을 이용하며 보험 회사에의 서비스 제공(20200)들과 관련된 작업 방법.
  53. 제 1 항 내지 제 44 항에 있어서,
    트래픽 기관들은,
    · 교통 규제 서비스들을 제공하는 트래픽 기관들
    · 트래픽 최적화 서비스들을 제공하는 트래픽 기관들
    · 특정 지리적 에어리어들에서의 사용 인프라에 대한 과금을 제공하는 트래픽 기관들
    중 하나이고,
    · 서비스 항목 (20310) (11400)에 의해 개념적으로 정의 및 계산되고 (11200), (12300), (12500) 및 (12600)에 의해 처리되는 특정의 미리 정의된 이벤트에 관련된 통계 기반의 클러스터(감시 시스템 내의 하나를 초과하는 차량들) 드라이빙 프로파일들
    · 서비스 항목 (20320) (11400)에 의해 개념적으로 정의 및 계산되고 (11200), (12300), (12500) 및 (12600)에 의해 처리되는 특정의 미리 정의된 이벤트에 관련된 통계 기반의 차량 (개개의) 드라이빙 프로파일들
    · 서비스 항목 (20330) (12200)으로부터의 미리 정의된 이벤트 보고들 ― 미리 정의된 이벤트 보고들은 해당 서비스 공급자(트래픽 규제 회사)가 특정 이벤트에 관련된 요금들을 발행하는 "운전 방식에 따른 지불"(미리 정의된 이벤트마다의 지불에 관련됨) 비즈니스 모델에 이용됨 ―,
    · 서비스 항목 (20340) (최신) 웹 서비스를 통해 액세스 가능한 차량의 정보를 추적 ― 단 새롭게 제안된 시스템(장치 + 작업 방법들)에 의해 트래픽 참가자는,
    ○ 에어리어들에서 트래픽 참가자들이 미리 정의된 규칙들을 위반하거나 및/또는 특정 이벤트가 참가자 보안에 중요할 경우, (11600)에 따라 차량에의 경보를 자동으로 내고
    ○ 특정 지리적 에어리어에서 (12100)에 따른 보안 및 안전 기관들에 경보를 자동으로 내는 것
    과 같은 추가적인 특징들을 유익하게 얻음 ―
    의 혁신적인 추가적인 서비스들의 적어도 하나를 제공받고,
    트래픽 참가자들은,
    · 고객 프로파일에 따른 특정의 정기적(시간) 수수료들
    · "운전 방식에 따른 지불"에 의거하여 미리 정의된 이벤트의 출현에 대한 특정 지불(수수료 및 벌금)
    의 옵션들에 따라 "트래픽 기관"에 지불하고,
    "트래픽 기관"은 서비스 공급자들로부터의 기술, 서비스들을 사용하는 것에 대해 정기적 데이터 인터벌들로 일반적으로 수수료들을 지불하거나, 일회 납부(one time payment)식으로 지불하거나, 시스템 및 그 자신들의 작업의 서비스들을 제공하는
    T 박스(1000) 장치 및 백 엔드 기능부(2000) 및 작업 방법(10000)을 이용하며 "트래픽 기관들"을 위한 서비스 제공(20300)들에의 서비스 제공들과 관련된 작업 방법.
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