JP2000509827A - 細胞に基づくスクリーニングシステム - Google Patents

細胞に基づくスクリーニングシステム

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Abstract

(57)【要約】 本発明は、特異的に特定生物学的機能に影響を及ぼすものについて多数の化合物をスクリーニングする目的で細胞内の蛍光標識レポーター分子の分布、項境、又は活性を迅速に測定するために細胞の光学系解析を行うためのシステム、方法、及びスクリーンを提供する。本発明は、蛍光レポーター分子を含有する細胞をある場所の配列で提供するステップ、高倍率蛍光光学系を用いて各場所において非常に多数の細胞をスキャンするステップ、光学情報をデジタルデータに変換するステップ、及び細胞内の蛍光標識レポーター分子の分布、環境又は活性を測定するためにそのデジタルデータを利用するステップを含む。場所の配列は工業用の標準96ウエル若しくは384ウエル・マイクロタイタープレートであっても、又はマイクロパターン化された場所の配列に細胞を有するマイクロプレートであるマイクロプレートであってもよい。本発明は、データを処理、表示及び記憶するための装置及び電子化方法を含む。

Description

【発明の詳細な説明】 細胞に基づくスクリーニングシステム相互参照 本出願は、1997年2月27日に提出された米国特許出願S/N第08/8 10,983号、及び1997年5月29日に提出されたS/N第08/865 ,341号;1997年5月29日に提出されたPCT出願W097/45,7 30号の一部継続出願であり、さらに1997年12月11日に提出された出願 番号が付与される予定の米国特許仮出願(第97,022−A号及び第97,2 23−A号)の一部継続出願である。発明の分野 本発明は、新薬発見を目的とした蛍光に基づく細胞及び分子の生化学的アッセ イの分野にある。発明の背景 技術において現在実践されている新薬発見は、特異的疾患ターゲットの識別、 特異的ターゲットに基づくアッセイの開発、アッセイの妥当性確認、スクリーニ ングを作り出すためのアッセイの至適化及び自動化、“ヒット(当たり)”を識 別するためのアッセイを使用した化合物ライブラリーの高スループットスクリー ニング、ヒットの妥当性確認及びヒット化合物の至適化を含む、長い 時間を要する多重ステップからなるプロセスである。このプロセスの産物は、前 臨床試験に進み、妥当性が確認されれば場合によっては臨床試験に進む最重要化 合物である。このプロセスでは、スクリーニング期はアッセイ展開期とは別個で あり、生きている生物学的系において化合物の有効性を試験することを含む。 歴史的に、新薬発見は時間と費用のかかるプロセスであり、1つの新薬が創製 されるまでに非常に長い年数と数億ドルもの金額が費される。ゲノミクス及び高 スループットスクリーニングの分野における開発は、ターゲット識別及びスクリ ーニングできる化合物の量の分野において高度の能力及び効率を生じさせた。自 動化されたDNAシークエンシング、PCRアプリケーション、位置クローニン グ、ハイブリダイゼーション配列、及びバイオインフォーマティクス(生物情報 学)における大きな前進は、可能性ある新薬スクリーニングターゲットをコード する遺伝子(及び遺伝子断片)の数を大きく増加させてきた。しかし、新薬スク リーニングのための基本スキームは以前として同じである。 現在の方法及びプロトコールを使用して行う治療的インターベンションに対す る目的としてのゲノムターゲットの妥当性確認は、例えばin vivo機能モ デル、組換えタンパク質の機能解析、及び候補遺伝子の安定細胞系発現のような 時間のかかる手動方法を使用するために、新薬発見プロセスにおける障害となっ てきた。自動 シークエンシングを通して収集されたプライマリーDNA配列をしようしても遺 伝子機能の識別を行うことはできないが、既知の配列順序データベースと比較す ることによって共通“モチーフ”及び特異的な遺伝子相同性に関する情報を提供 することはできる。例えばサブトラクションハイブリダイゼーション及びRAD E(弁別発現の迅速増幅)のようなゲノム方法は、疾患状態モデルにおいてアッ プ又はダウンレギュレートされた遺伝子を識別するために使用することができる 。しかし、識別及び妥当性確認は今もなお同一経路を進行する。一部のプロテオ ミック法は、重要な候補遺伝子を識別するためにタンパク質識別(包括的な発現 配列、2D電気泳動法、組合せライブラリー)に逆転遺伝学を組み合わせて使用 する。そうした推定上の“疾患関連配列順序(DAS)”若しくは無傷cDNA として分離されるDASはこれらの方法にとっての大きな長所であるが、それら は何百ものタンパク質によって識別されるので、コードされるタンパク質の種類 、活性、及び分布に関する情報は提供しない。新薬スクリーニングターゲットと してサブセットのDASを選択することは“ランダム”であり、従って非常に非 効率的で、疾患と機械的にリンクした機能的データは得られない。このため、生 物学的機能を確立するためにDASを迅速にスクリーニングし、それによって新 薬発見におけるターゲットの妥当性確認及び候補至適化を改善するための新規の テクノロジーを提供すること が必要である。 初期の新薬発見の生産性を向上させるためには3つの主要なルートがある。第 1に、高い情報処理能力を提供するツールが必要である。バイオインフォーマテ ィクスは、DNAシークエンシングシステムの急速な開発及びゲノムデータベー スの進化に伴って発達してきた。ゲノミクスは、可能性のある新しいターゲット を識別することにおいて非常に重要な役割を果たし始めている。プロテオミクス は、薬物相互作用を予想するためにタンパク質ターゲットの構造及び機能に関し て必要不可欠なものになってきた。しかし、生物学的複雑性の次の段階は細胞で ある。このため、細胞から多次元情報を収集し、管理し、そして検索することが 必要である。第2に、よりスループット(処理能力)の高いツールが必要である 。既にDNAシークエンシング及び高スループット一次スクリーニングにおいて 証明されているように、生産性を改善するための重要な鍵は自動化である。そこ で本発明は、よりスループットの高いツールに対する必要を満たす、細胞から多 重パラメーター情報を引き出す自動システムを提供する。本発明はさらに又、方 法を超小型化し、それによってスループット増大を許容し、他方では各アッセイ で必要とされる試薬や試験化合物の容量を低下させることを提供する。 初期の新薬発見アッセイにおいては、優勢な読み出しは放射能であった。しか し、より多くの情報、より高い スループット及び超小型化に対する必要は蛍光検出を使用する方向への変化を引 き起こしてきた。蛍光に基づく試薬類は、スループットがより高く、情報量がよ り多く、必要とされる試薬や試験化合物の量がより少ない、はるかに強力な多重 パラメーターアッセイを生み出すことができる。蛍光は又、放射能に基づく方法 より安全かつ安価である。 色素及び蛍光試薬を用いて処理された細胞のスクリーニングは技術においてよ く知られている。レポーター分子として例えば修飾緑色蛍光タンパク質(GFP )のような蛍光タンパク質を産生するための細胞の遺伝子工学に関しては相当に 多数の文献が存在する。野生型GFPの一部の特性は、Morise et a 1.,(Biochemistry 13(1974),p.2656−266 2)、及びWard et al.,(Photochem.Photobio l. 31(1980),p.611−615)によって開示されている。クラ ゲのエクオレア・ビクトリアのGFPは395nmで励起極大、510nmで放 射極大を有しており、蛍光活性のために外因性因子を必要としない。文献に開示 されたGFPの使用は広まっており、遺伝子発現及びタンパク質位置決定の試験 (Chalfie et al.,(1994),Science 263,p .12501−12504)細胞下オルガネラを可視化するため(Rizzut o et al.,(1995), Curr.Biology 5,p.635−642)、分泌経路に沿ったタ ンパク質輸送(Kaether and Gerdes,(1995),FEB S Letters 369,p.267−271)、植物細胞中の発現(Hu and Cheng,(1995),FEBS Letters 369,p .331−334)及びショウジョウバエ(Drosophira)の胚(Da vis et al.,(1995),Dev.Biology 170,p. 726−729)を可視化するためのツールとして、及び他の重要なタンパク質 へ融合したレポーター分子(米国特許第5,491,084号)としてを含んで いる。同様に、WO96/23,898は、タンパク質キナーゼ活性化部位を有 するGFP構造体を利用することによって細胞内プロセスに影響を及ぼす生物学 的に活性な物質を検出する方法に関する。この特許、及び本出願で参照されてい る他のすべての特許は、その全体が参照して組み込まれる。 生物学的系におけるGFPタンパク質に関連する数多くの文献がある。例えば 、WO96/09,598はタンパク質のようなGFPの発現を利用して重要な 細胞を単離するシステムを記載している。WO96/27,675は、植物におけ るGFPの発現を記載している。W095/21,191は、突然変異を検出す るためのトランスフォーム(形質転換)された有機体中で発現した 修飾GFPタンパク質を記載している。米国特許第5,401,629号及び第 5,436,128号は、細胞表面レセプターを発現し、さらに細胞表面レセプ ターの活性に反応性である転写調節エレメントを含むレポーター遺伝子構造体を 含有している組換え細胞を用いて、細胞外シグナルの細胞内トランスダクション を検出及び評価するためのアッセイ及び組成物を記載している。 何万何千という化合物についてスクリーニングを実行するためには、多数の化 合物及びアッセイ成分試薬の並行したハンドリング及びプロセッシングが必要で ある。標準的な高スループットスクリーニング(“HTS”)は96ウエル若し くは384ウエルを備えた標準マイクロタイタープレートのウエルの配列内に装 填された指示化合物と一緒に化合物と生物学的試薬との混合物を使用する。蛍光 放射、光学密度、又は放射能のいずれかによって各ウエルから測定されるシグナ ルは、ウエル内の全材料からのシグナルを統合しており、ウエル内の全分子の総 集団平均値を生じさせる。 Science Applications International Corporation(SAIC)(130 Fifth Avenue,シ アトル,ワシントン州 98109)は、イメージングプレートリーダー(読み 取り装置)について記載している。このシステムは、CCDカメラを使用して9 6ウエル・プレートの全領域を画像描出する。この画像を解析して、 ウエル内の全材料について1ウエル当たりの総蛍光が計算される。 Molecular Devices,Inc.(サニーベール、カリフォル ニア州)は、細胞単層を画像描出するときのバックグラウンドを減少させるため に標準96ウエル・プレートにおいてウエル底部の約200ミクロン以内の蛍光 を選択的に励起するためにローアングルレーザー走査照射法及びマスクを使用す るシステム(FLIPR)を記載している。このシステムはCCDカメラを使用 してプレート底部の全領域を画像描出する。このシステムはウエル底部の細胞単 層を起源とするシグナルを測定するが、測定されたシグナルはウエルの面積に渡 って平均化されるので、このためまだ細胞集団の平均反応の測定値と見なされる 。この画像を解析することにより、細胞に基づくアッセイのために1ウエル当た りの総蛍光が計算される。例えばFLIPRシステムのような細胞に基づくシス テムには、応答を開始させるためにさらに液体送達装置が組み込まれており、応 答はその後マクロイメージングシステムを使用して全ウエル集団の平均反応とし て観察される。 高スループットスクリーニングとは対照的に、細胞成分及びプロセスの時間的 −空間的動態に関するより詳細な情報に対する必要に対処するために様々な高含 量スクリーニング(“HCS”)が開発されてきた。高含量スクリーニングは、 細胞内に取り込まれた蛍光に基づく特 異的試薬から引き出される多色蛍光情報の抽出を自動化する(Giuliano and Taylor,(1995),Curr.Op.Cell Biol .7:4;Giuliano et al.,(1995),Ann.Rev. Biophys.Biomol.Struct.24:405)。細胞は、空間 的並びに時間的動態を測定できる光学系を用いて解析される(Farkas e t al.,(1993),Ann.Rev.Physiol.55:785; Giuliano et al.,(1990),In Optical Mi croscopy for Biogy.B.Herman and K.Ja cobson(eds.),pp.543−557.Wiley−Liss,N ewYork;Hahn et al.,(1992),Nature 359 :736;Waggoner et al.,(1996),Hum.Path ol.27:494)。そのコンセプトは、各細胞を標識された成分の活性に関 する空間的及び時間的情報を持っている“ウエル”として取り扱うことである。 細胞に付加された蛍光に基づく試薬を通して現在入手できる生化学的及び分子 的情報のタイプには、イオン濃度、膜電位、特異的トランスロケーション、酵素 活性、遺伝子発現、並びに代謝物、タンパク質、脂質、炭水化物及び核酸配列の 存在、量及びパターンが含まれる(D eBiasio et al.,(1996),Mol.Biol.Cell. 7:1259;Giuliano et al.,(1995),Ann. R ev.Biophys.Biomol.Struct.24:405;Heim and Tsien(1996),Curr.Biol.6:178)。 高含量スクリーニングは、蛍光標識抗体、生物学的リガンド、及び/又は核酸 ハイブリダイゼーションプローブを用いて固定化細胞上で、又は多色蛍光指示薬 及び“バイオセンサー”を用いて生きている細胞上でのどちらでも実施できる。 固定化細胞若しくは生きている細胞スクリーニングの選択は、必要とされる細胞 に基づく特異的アッセイに依存する。 固定化細胞アッセイは、マイクロタイタープレートフォーマットにおける最初 は生きている細胞の配列を試験される様々な化合物および用量によって処理でき 、その後で細胞を固定し、特異的試薬を用いて標識し、さらに測定できるので、 極めて単純である。固定後における細胞の環境調節は必要とされない。空間的情 報が収集されるが、1時点だけの情報しか収集できない。細胞に適用できる何千 種もの抗体、リガンド及び核酸ハイブリダイゼーションプローブの利用可能性が 、これを細胞に基づく多数のタイプのスクリーニングにとって魅力的なアプロー チにしている。固定及び標識のステップは自動化で きるので、アッセイの効率的処理が可能になる。 生きている細胞のアッセイは、必要な試薬を含有している生きている細胞の配 列を経時的並びに空間的にスクリーニングできるので、より洗練されたかつ強力 なアッセイである。経時的な多重蛍光測定のためには細胞の生理学的健康状態を 維持しなければならないので、測定中には細胞の環境調節(温度、湿度及び二酸 化炭素)が必要とされる。細胞内の生化学的及び分子活性における変化を報告で きる生理学的蛍光指示薬及び“バイオセンサー”のリストは増加しつつある(G iuliano et al.,(1995),Ann.Rev.Biophy s.Biomol.Struct.24:205;Hahn et al.,( 1993), In Fluorescent and Luminescen t Probes for Biological Activity.W.T .Mason,(ed.),pp.349−359,Academic Pre ss,サンディエゴ)。 蛍光に基づく試薬の利用可能性及び使用は、固定化細胞及び生きている細胞両 方の高含量スクリーニングの開発を前進させるために役立ってきた。自動的に多 色高含量情報を引き出すための器械類における最近の進歩は、HCSを自動ツー ルに開発することを可能にした。Taylor et al.,(1992), American Scientist 80,p.322−3 35)による論文は、これらの方法の多数及びそれらの適用について記載してい る。例えば、Proffitt et al.(Cytometry 24:2 04−213(1996))は、様々な組織培養プレートフォーマット、特に9 6ウエル・マイクロタイタープレートにおいてin situで相対細胞数を定 量するための半自動化蛍光デジタルイメージングシステムを記載している。この システムは、電動ステージ、ビデオカメラ、イメージインテンシファイアーを備 えたエピフルオレセンス倒立顕微鏡と、PC−ビジョン・デジタイザーを備えた マイクロコンピューターとから構成される。Turbo Pascalソフトウ エアが、1ウエル当たり複数の画像を取りながら、ステージを制御し、プレート をスキャンする。このソフトウエアは1ウエル当たりの総蛍光を計算し、日常キ ャリブレーションを行い、さらに様々な組織培養プレートフォーマットを容易に 構成する。デジタル画像及び生きている細胞によって取り込まれたときにのみ蛍 光を発する試薬の閾値を使用して、過剰の蛍光試薬を取り除かずにバックグラウ ンド蛍光を減少させることができる。 走査型同焦点顕微鏡イメージング(Go et al.,(1997),An alytical Biochemistry 247:210−215;Go ldman et al.,(1995),Experimental Cel l Research 221:3 11−319)及び多光子顕微鏡イメージング(Denk et al.,(1 990),Science 248:73;Gratton et al.,( 1994),Proc.of the microscopical Soci ety of America,pp.154−155)も又、顕微鏡標本の高 解像度画像を入手するための著明に確立された方法である。これらの光学系の主 要な長所は焦点深さが非常に浅いことにあり、これによってバックグラウンドに 対して解明される軸方向の広がりが限定されるという特徴が生じる。例えば、細 胞表面上の特徴から付着細胞の内部細胞質特徴を解明することが可能である。走 査型多光子イメージングは必要な高い光子流速を達成するために非常に持続時間 の短いパルスレーザーシステムを必要とするので、蛍光の寿命も又これらのシス テムで測定することができ(Lakowicz et al.,(1992), Anal.Biochem.202:316−330;Gerrittsen et al.,(1997),J.of fluorescence 7:11 −15)、様々な検出モードにとって追加の能力を提供する。全くのルーチン方 法で適用する多光子同焦点顕微鏡検査を可能にするためには、現在では例えばレ ーザーダイオード・ポンピングレーザーのような小型で確実な、そして比較的安 価なレーザーシステムを利用できる。 集団における細胞の生物学的異質性(Bright et al.,(198 9),J.Cell.Physiol.141:410;Giuliano,( 1966),Cell MOtil.Cytoskel.35:237)と細胞 内に存在する化学的及び分子的情報の空間的及び時間的頻度が高いことが組み合 わさると、現在あるすべてのマイクロタイタープレートリーダーを使用しても細 胞の集団から高含量情報を引き出すことは不可能である。現在ある高含量スクリ ーニングプラットフォームは、個別的に分析される細胞を使用した多色蛍光に基 づくスクリーニングに適するようにデザインされていない。同様に現在は、特に マイクロタイタープレート内で増殖した細胞から、HCS解析によって識別され る細胞応答を誘導する能力について化合物を系統的にスクリーニングする目的で 、細胞の配列に自動分注装置を組み合わせる方法は利用できない。さらに、現在 の技術には1つのアッセイにおいて“ヒット”を識別するために高スループット のウエル毎の測定を組合せ、その後に同一プレート上でヒットであると識別され たウエルについてだけ細胞毎の第2の高含量測定を行う方法は存在しない。 そこで本発明は、多数の細胞スクリーニングフォーマットと、蛍光に基づく分 子試薬及びコンピューターに基づく機能抽出、データ解析、及び自動化とを組み 合わせることによって、ターゲットの妥当性確認及び候補の至 適化を大きく改善し、データ収集の量及び速度の増加、サイクル時間の短縮、そ して最終的には前途有望な新薬候補のより迅速な評価を生じさせる、高スループ ットスクリーニング(HTS)と高含量スクリーニング(HCS)とを結合した システム、方法、及びスクリーニングを提供する。本発明はさらに、手方法を超 小型化し、それによってスループット増加を許容し、他方では各アッセイで必要 とされる試薬および試験化合物の量を減少させることも提供する。発明の概要 ある局面では、本発明は細胞を分析するための下記のステップを含む方法に関 する: ・ ある場所の配列に蛍光レポーター分子を含有する細胞を提供するステップ 、 ・ その場所の配列内の細胞を1種以上の試薬によって処理するステップ、 ・ 各場所に含まれる多数の細胞を蛍光光学系によって画像描出するステップ 、 ・ 光学情報をデジタルデータに変換するステップ、 ・ 細胞内の蛍光標識レポーター分子の分布、環境又は活性及び細胞の分布を 測定するためにデジタルデータを利用するステップ、及び ・ 生物学的機能について試験されている化合物の正、負又はゼロ作用に関し てその情報を解釈するステップ。 この実施態様では、本法は特定生物学的機能に特異的に影響を及ぼす化合物に ついて非常に多数の化合物をスクリーニングする目的で細胞内の蛍光標識レポー ター分子の分布、環境又は活性を迅速に測定する。場所の配列は、マイクロタイ タープレートであっても、又は1つの場所の配列内に細胞を有しているマイクロ プレートであるマイクロチップであってもよい。ある好ましい実施態様では、本 方法はデータを収集するため、処理するため、表示するため、さらに収集したデ ータを記憶するためのコンピューター手段を含んでいる。ある好ましい実施態様 では、本方法はさらに細胞の配列への自動化液体送達を含んでいる。もう1つの 好ましい実施態様では、同一プレート上で高スループット測定から入手した情報 を使用して、プレート上のサブセットの細胞場所についてのみ選択的に高含量ス クリーニングが実施される。 本発明のもう1つの局面では、下記を含む細胞スクリーニングシステムが提供 される: ・ 対物レンズを有する高倍率蛍光光学系; ・ 細胞の配列を含有するプレートを保持するために適しており、細胞の配列 を適切にアライメント及びフォーカスする目的でプレートを移動させるための手 段を有するXYステージ; ・ デジタルカメラ; ・ 励起光を細胞の配列に方向付けるための光学手段と細胞から放射された蛍 光をデジタルカメラへ方向付け る手段とを有する光源;及び ・ デジタルカメラからのデジタルデータを受信して処理するためのコンピュ ーター手段であって、カメラから画像を受信するためのデジタルフレームグラバ ー、ユーザーインタラクション(交互作用)及びアッセイ結果表示のためのディ スプレイ、データの記憶及び保存を行うためのデジタル記憶媒体、及び結果の制 御、収集、処理及び表示のための手段を含むコンピューター手段。 ある好ましい実施態様では、細胞スクリーニングシステムはさらにデータを表 示するためにコンピューターと操作可能に接続されているコンピュータースクリ ーンを含んでいる。もう1つの好ましい実施態様では、デジタルカメラからのデ ジタルデータを受信及び処理するためのコンピューター手段はバイオインフォー マティクス・データベースにデータを記憶する。さらに別の好ましい実施態様で は、細胞スクリーニングシステムはさらに多数若しくはすべてのウエルからのシ グナルを並行して測定するリーダー(読み取り装置)を含んでいる。もう1つの 好ましい実施態様では、細胞スクリーニングシステムはさらに高スループットス クリーニングと高含量スクリーニングとの間でモードを変更できるように、シス テムの倍率を変更するための機械的−光学的手段を含んでいる。もう1つの好ま しい実施態様では、細胞スクリーニングシステムはさらに細胞を生きたまま保持 するために必要とされるレベルでプレート周囲の温度、CO2濃度 及び湿度を維持するためのチャンバー及び制御システムを含んでいる。さらに別 の好ましい実施態様では、細胞スクリーニングシステムは同焦点走査型照明及び 検出システムを利用する。 本発明のもう1つの局面では、細胞スクリーニングシステムが特異的な細胞の 成分及びプロセスの分布及び活性を定義するための手順を実行すること引き起こ すための1セットの指示を含有するプログラムを含む機械可読記憶媒体が提供さ れる。ある好ましい実施態様では、細胞スクリーニングシステムは細胞を保持す るために適合したステージ及びそのステージを移動させるための手段、デジタル カメラ、デジタルカメラからのデジタルデータを受信及び処理するための光源、 及びデジタルカメラからのデジタルデータを受信及び処理するためのコンピュー ター手段を備えた高倍率蛍光光学系を含んでいる。機械可読記憶媒体の好ましい 実施態様は、細胞スクリーニングシステムが図9、11、12、13、14又は 15に記載の手順を実行することを惹起するための1セットの指示を含有するプ ログラムを含んでいる。もう1つの好ましい実施態様は、細胞スクリーニングシ ステムが特異的な細胞の成分及びプロセスの分布及び活性を検出するための手順 を実行することを惹起するための1セットの指示を含有するプログラムを含んで いる。最も好ましい実施態様では、細胞プロセスにはタンパク質の核トランスロ ケーション、細胞肥大、アポトーシス(断片化)、 及びタンパク質のプロテアーゼ誘発性トランスロケーションが含まれるが、これ らに限定されない。図面の簡単な説明 図1は、細胞に基づくスキャニングシステムの構成要素の図である。 図2は、顕微鏡の小組立体の略図である。 図3は、カメラの小組立体の略図である。 図4は、細胞スキャニングシステムのプロセスを図解している。 図5は、ユーザーを誘導するための主要な機能を示しているユーザーインター フェースを図解している。 図6は、1つのプラットフォームがマイクロタイタープレートのすべてのウエ ルを読み取るための望遠鏡レンズを使用し、第2のプラットフォームが1ウエル 内の個々の細胞を読み取るためにより高倍率のレンズを使用する、細胞に基づく スクリーニングのためのデュアルモードシステムの2プラットフォーム式アーキ テクチャーのブロック図である。 図7は、マイクロタイタープレートのすべてのウエルを読み取るための可動式 望遠鏡レンズ及び1ウエル内の個々の細胞を読み取るための可動式のより高倍率 のレンズを使用する、細胞に基づくスクリーニングのためのデュアルモードシス テムの単一プラットフォームアーキテクチャーのための光学系の詳細である。 図8は、細胞に基づくスクリーニングシステム上の動態データを収集するため の液体分注システムの図である。 図9は、細胞に基づくスキャニングシステムにおける処理工程の工程系統図で ある。 図10のA〜Jは、核トランスロケーションアッセイの戦術を図解している。 図11は、マイクロタイタープレートの高スループットスクリーニングと高含 量スクリーニングとを組み合わせた細胞に基づくスクリーニングのためのデュア ルモードシステムにおける処理工程を定義した工程系統図である。 図12は、細胞に基づくスクリーニングのためのシステムの高スループットモ ードにおける処理工程を定義した工程系統図である。 図13は、細胞に基づくスクリーニングのためのシステムの高含量モードにお ける処理工程を定義した工程系統図である。 図14は、細胞に基づくスクリーニングのためのシステムの高含量モードにお いて動態データを収集するために必要とされる処理工程を定義した工程系統図で ある。 図15は、動態データの収集中に1ウエル内で実行される処理工程を定義した 工程系統図である。 図16は、既知のトランスロケーションのインヒビタ−(阻害物質)からのデ ータの例である。 図17は、既知のトランスロケーションのスティミュ レーター(促進物質)からのデータの例である。 図18は、グラフ表示に関するデータ提示を図解している。 図19は、細胞に基づくスクリーニングのためのシステムの高スループットモ ードからのデータ、高含量モードへ通過したデータ、高含量モードで収集された データ、及びそのデータの解析結果の例の図解である。 図20は、細胞質からの薬物誘発性の核トランスロケーションの測定を示して いる。 図21は、図20に示された測定のグラフィカルユーザーインターフェースを 図解している。 図22は、図20に示された測定のデータ提示とともにグラフィカルグラフィ カルユーザーインターフェースを図解している。 図23は、図20で図示された測定値から入手された動態データ示すグラフで ある。 図24は、薬物誘発性アポトーシスの高含量スクリーニングを詳細に示してい る。発明の詳細な説明 ここに引用された特許、特許出願及びその他の参考文献はその全体が参照して ここに組み込まれる。 ここで使用される下記の用語は特定の意味を有する: 細胞メインのマーカー。特異的オルガネラ若しくは分子を含有する特異的細胞 成分に対して高親和性を有す る発光プローブ。これらのプローブは、小さい発光分子であっても、又は“標識 試薬”、“環境指示薬”、又は“バイオセンサー”として使用される蛍光タグ付 き高分子のどちらであってもよい。 標識試薬。標識試薬には、蛍光タンパク質アナログ及びバイオセンサーを含む 発光標識高分子、緑色蛍光タンパク質及びそのミュータントと一緒に形成された ものを含む発光高分子キメラ、生理学的応答に含まれる細胞抗原と反応する発光 標識第一若しくは第二抗体、発光性の染料、色素及びその他の小分子が含まれる が、それらに限定されない。 細胞トランスロケーションのマーカー。何らかの細胞プロセス又は生理学的応 答中に1つの細胞ドメインから別の細胞ドメインへ移動する発光タグ付き高分子 又はオルガネラ。トランスロケーションマーカーは細胞ドメインのマーカーに比 較したロケーションを単純に報告できるか、又は同様に何らかの生化学的若しく は分子活性を報告する“バイオセンサー”になることができるかのどちらかであ る。 バイオセンサー。生物学的機能的ドメインと、内部又は表面上のどちらかで発 生する環境変化を報告する1種若しくは複数の発光プローブとから構成される高 分子。これらの変化を感知して報告するようにデザインされたあるクラスの発光 標識高分子は、“蛍光タンパク質バイオセンサー”と呼ばれてきた。バイオセン サーのタンパ ク質成分は高度に進化した分子認識部分を生じさせる。活性部位の近位でタンパ ク質成分に付着した蛍光分子は環境変化を、例えば本発明の細胞スキャニングシ ステムのような適切な時間的及び空間的解明を行うシステムを用いて検出される 蛍光シグナルに変換する。生きている細胞内の天然タンパク質活性の変調は可逆 性であり、さらに蛍光タンパク質バイオセンサーはタンパク質活性における可逆 性変化を感知するようにデザインすることができるので、これらのバイオセンサ ーは本質的に再使用できる。 疾患関連配列(“DAS”)。この用語は、例えばプライマリーDNA配列順 序データのような標準方法、例えばサブトラクションハイブリダイゼーション及 びRADEのようなゲノム方法、及び新薬候補化合物についてのものであるよう な逆転遺伝学と組み合わせたプロテオミック法によって識別される核酸塩基配列 に関する。この用語は、配列が疾患状態としか関連してないことを意味するもの ではない。 高含量スクリーニング(HCS)は、例えばシグナルトランスダクション経路 のような複合分子イベント、並びにアポトーシス、細胞分割、細胞接着、移動、 エキソサイトーシス(細胞外排出作用)、及び細胞−細胞連絡を含むがこれらに 限定されない細胞機能に薬物が及ぼす作用を測定するために使用できる。多色蛍 光は、複数のターゲット及び細胞プロセスを単一スクリーニングにお いてアッセイすることを許容する。細胞応答の交差相関は、ターゲットの妥当性 確認に必要とされる豊富な情報を産生し、至適化を導くであろう。 本発明のある局面では、顕微鏡対物レンズ、細胞を保持するための場所の配列 を備えたプレートを保持するために適合したXYステージ、顕微鏡対物レンズと の位置をアライメントするためにプレートを移動させるための手段及びフォーカ シング(焦点合わせ)を実行するための方向にプレートを移動させるための手段 を有する高倍率蛍光光学系;デジタルカメラ;場所の配列内の細胞に励起光を方 向付けるための光学手段及び細胞から放射される蛍光をデジタルカメラへ方向付 けるための手段を有する光源;及びデジタルカメラからのデジタルデータを受信 して処理するためのコンピューター手段であって、カメラから画像を受信するた めのデジタルフレームグラバー、ユーザーインタラクション(交互作用)及びア ッセイ結果表示のためのディスプレイ、データの記憶及び保存を行うためのデジ タル記憶媒体、及び結果の制御、収集、処理及び表示のための手段を含むコンピ ューター手段を含む細胞スクリーニングシステムが提供される。 図1は、細胞スキャニングシステムの好ましい実施態様の略図である。例えば Zeiss Axiovert倒立蛍光顕微鏡のような、カメラに対して1−1 00倍の倍率を備えた標準対物レンズ及び電源装置を備えた白色光源(例、1 00Wの水銀アークランプ又は75W キセノンランプ)を使用する倒立蛍光顕微鏡が使用されている。顕微鏡対物レ ンズの上方にはXY方向にプレートを移動させるためのXYステージがある 。Z軸焦点駆動装置は、対物レンズをフォーカシングのためにZ方向に移動さ せる。ジョイスティックはXYZ方向へのステージの手動による移動を生じさ せる。高解像度デジタルカメラはプレート上の各ウエル若しくは場所から画像 を収集する。カメラ電源装置、自動制御装置及び中央処理装置10がある。 PC11はディスプレイ12を提供し、関連ソフトウエアを有している。プリン ター13はハードコピーの記録を印刷する。 図2は、本発明の顕微鏡組立体のある実施態様の略図であり、XYステージ 、Z軸焦点駆動装置、ジョイスティック、光源、及び自動制御装置を より詳細に示している。各々コンピューター及び顕微鏡へのケーブル15及び も又用意されている。さらに、図2はXYステージ上でXY方向へ移動させら れる96ウェル・マイクロタイタープレート17を示している。光源からの光 線はPC制御シャッター18を通って励起フィルター20を備えた電動フィルタ ーホイール19まで通過する。光線はダイクロイックミラー26及び発光フィル ター27を有するフィルターキューブ25内に通過する。励起光はダイクロイッ クミラーからマイクロタイタープレート17内のウエルに反射し、蛍光28がダ イクロイックミラー26及び発光フィルター27を通って デジタルカメラへ通過する。 図3は、好ましいカメラ組立体の略図である。露出調節のための自動シャッタ ー及び電源装置31を含んでいるデジタルカメラは、顕微鏡組立体からの蛍光28 を受信する。デジタルケーブル30がデジタルシグナルをコンピューターへ 転送する。 上記で説明した標準光学系構成は、検体の高解像度画像をキャプチャーする目 的でカメラセンサー上において検体の拡大画像を直接的に作り出すために顕微鏡 光学系を使用する。この光学系は一般には“広視野(wide field)” 顕微鏡と呼ばれている。顕微鏡に関する当業者であれば、どちらもCCD検出器 上で、又は光増倍管のアナログ出力の同期デジタル化によって画像を形成するこ とのできる、検体上方でスキャンされた照明の焦点合わせされた点又は線の標準 走査型同焦点検出(Go et al.,1997,上記)及び多光子走査型同 焦点顕微鏡(Denk et al.,1990,上記)を含むがこれらに限定 されない様々な他の光学系によって検体の高解像度画像を作り出せることを認識 するであろう。 スクリーニング用途では、細胞の特定機能を利用するために特定の細胞系、又 は初代細胞培養を使用することがしばしば必要である。細胞培養の当業者であれ ば一部の細胞系は接触阻止されることを認識するであろうが、接触阻止とは一部 の細胞系が他の細胞によって取り囲ま れたときに増殖を中止するが、他の細胞系はそのような条件下で増殖し続け、そ れらの細胞が多層を形成しながら文字通り蓄積することを意味する。そうした細 胞系の例はHEK293(ATCC CRL−1573)系である。層を形成す る傾向のある細胞系と一緒に使用するためには、多層標本中の単一細胞層の画像 を収集できる光学系が必要とされる。広視野顕微鏡の視野の大きな深さは、層形 成細胞における細胞下空間的分布の解析を極めて困難にする多層の細胞を通して の投影画像を作り出す。或いは又、同焦点顕微鏡上で達成できる極めて浅い視野 の深さ(約1ミクロン)は高解像度での単一細胞層の区別を許容し、細胞下空間 的分布の測定を単純化する。同様に、蛍光寿命イメージングのような検出モード が必要な場合は同焦点イメージングが好ましい。 顕微鏡に標準同焦点イメージング装置を取り付けた場合の産物は、上記の他の 細胞スクリーニングシステムの実施態様によって作り出される画像と同一フォー マットに変換できる、そしてそのためにそれらの画像と正確に同じ方法で処理で きるデジタル画像である。この実施態様における全部の制御、収集及び解析は本 質的に同一である。同焦点顕微鏡システムの光学系構成は、照明装置及び検出装 置について以外は上記と本質的に同一である。同焦点顕微鏡のために必要とされ る照明及び検出システムは、本発明のもの(Zeiss,ドイツ)と同様に標準 顕微鏡光学系に取り付けられる付属機器としてデザ インされてきた。このためこれらの代替光学系は上記のようにシステム内に容易 に統合することができる。 図4は、参照してその全体がここに組み込まれる同時継続米国特許出願S/N 第08/865,341号に記載されている細胞配列がマイクロプレート41上 のマイクロウエル40内にある、本発明の代替実施態様を図解している。典型的 には、標準96ウエル・マイクロタイタープレートの寸法が86mm×129m mであるのに比較して、マイクロプレートの寸法は20mm×30mmである。 マイクロプレート上の細胞の高密度配列は、マイクロプレートが高スループット のために1ピクセル当たり数ミクロンの低解像度で画像描出されること、そして マイクロプレート上の特定場所が1ピクセル当たり0.5ミクロン未満のより高 い解像度で画像描出されることを許容する。これら2種の解像度モードはシステ ムの全体的スループットを向上させるために役立つ。 マイクロプレートチャンバー42は、化合物を細胞に付着させるための微量液 体分注システムとして役立つ。マイクロプレートチャンバー42内のマイクロプ レート41はDYマイクロプレートリーダー43内に配置されている。デジタル データは上記の通りに処理される。このマイクロプレートシステムはサイズが小 さいので、スループットを上昇させ、試薬量を最小限に抑え、さらに迅速かつ正 確な細胞に基づく解析を行うために細胞の分布及び配置の制御を可能にする。処 理されたデータはP Cスクリーン11上に表示でき、さらにバイオインフォーマティクス・データベ ース44の一部にすることができる。このデータベースは本発明の方法を通して 入手されたデータの記憶及び保存を許容するだけではなく、さらに細胞に関連す る外部データの収集及び記憶も許容する。図5は、ソフトウエアの作動を図解し ている。 ある代替実施態様では、高スループットシステム(HTS)が同一プラットフ ォーム上又は電子的に接続された(例、ローカルエリアネットワークによって) 2つの個別プラットフォーム上のどちらかでHCSと直接に結合されている。デ ュアルモード光学系と呼ばれる本発明のこの実施態様は、HCSをHTSと接続 することによってHCSのスループットを上昇させ、さらにそれによって結合さ れたHTSにおいて応答を示す小さなサブセットのウエルについてのみより緩徐 な高解像度データ収集及び解析を要求するという長所を有している。 高スループットの“ホールプレート”リーダーシステムは技術においてよく知 られており、非常に多数の化合物をスクリーニングするために使用されるHTS システムの構成要素として一般的に使用されている(Beggs,(1977) ,J.of Biomolec. Screening 2:71−78;Ma caffrey et al.,(1996),J.of Biomolec. Screening 1:187−190)。 細胞に基づくデュアルモードスクリーニングのある実施態様では、高スループ ット収集が1つのプラットフォームで行われ、高含量収集が第2プラットフォー ムで行われる2プラットフォーム式アーキテクチャーが提供される(図6)。処 理は各プラットフォームで個別に行われ、その結果がネットワークインターフェ ースを通して通過させられるか、又は単一制御装置を使用して両方のプラットフ ォームからのデータが処理される。 図6に図解されているように、例示されている2プラットフォーム式デュアル モード光学系は、2つの発光光学器械である高スループットプラットフォーム 及び高含量プラットフォーム65から構成されており、これらはマイクロタイ タープレート又はマイクロプレート上のマイクロウエル配列内で培養された細胞 から放出された蛍光シグナルを読み取り、さらに電子連絡64を通して相互に連 絡する。高スループットプラットフォーム60は、並行又は迅速逐次方法のどち らかで全プレート内の全ウエルを解析する。スクリーニングの当業者であれば、 デュアルモードの細胞に基づくスクリーニングシステムに数多くのそうした市販 で入手できる高スループットリーダーシステムを統合できることを認識するであ ろう(Topcount(Packard Instruments,メリデン 、コネチカット州);Spectramax,Lumiskan(Molecu lar Devices,サニーベール、カリフォル ニア州);Fluoroschan(Labsystems,ビバリー、マサチ ューセッツ州))。上記のような高含量プラットフォーム65は、ウエルを1つ ずつスキャンし、ウエル内の個々の細胞から集められた高解像度画像データを収 集して解析する。 システムのコンピューター62上に常駐しているHTSソフトウエアは高スル ープット器械を制御し、その結果はモニター61上に表示される。そのコンピュ ーターシステム67上に常駐しているHCSソフトウエアは高含量器械ハードウ エア65、オプション装置(例、プレートローダー、環境チャンバー、液体分注 器)を制御し、プレートからのデジタル画像データを解析し、その結果をモニタ ー66上に表示し、統合データベースで測定されたデータを管理する。これら2 つのシステムは、単一コンピューターを共有することができ、その場合にはすべ てのデータはそのコンピュータ上で収集、処理及び表示され、データを転送する ためのローカルエリアネットワークが必要とされない。マイクロタイタープレー トは、手動又は技術においてよく知られているロボットプレート移送装置(Be ggs,(1997),上記;Mcaffrey,(1996),上記)のいず れかによって高スループットシステムから高含量システム63へ移される。 ある好ましい実施態様では、デュアルモード光学系は単一プラットフォームシ ステムを利用する(図7)。こ れは個別的又は集合的に移動させることのできるHCSモジュール203及びH TSモジュール209の2つの個別光学モジュールから構成されているので、マ イクロタイタープレート201からのデータを収集するためには一度には1つし か使用されない。マイクロタイタープレート201は、画像描出するためにHT S又はHCSのどちらにでも配置できるように電動XYステージに取り付けられ ている。下記のようにHTS画像データを収集かつ解析した後は、HTS光学モ ジュール209は光学路から取り除かれ、HCS光学モジュール203が正しい 位置に移動させられる。 HTS209のための光学モジュールは、従来型顕微鏡灯システム(図示され ていない)から特異的波長帯を用いてプレートの全底部を照明するために使用さ れる投影レンズ214、励起波長フィルター213及びダイクロイックミラー 10 から構成される。蛍光発光は、センサー215を用いてカメラ216上で画 像を形成する212によってダイクロイックミラー210及び発光波長フィルタ ー211を通して収集される。 HCSのための光学モジュール203は、顕微鏡対物レンズ202の背面アパ ーチュア、及びそれによって標準顕微鏡照明システム(示されていない)から対 物レンズの視野を照明するために使用される投影レンズ208、励起波長フィル ター207及びダイクロイックミラー204から構成される。蛍光放射は顕微鏡 対物レンズ20 によって収集され、ダイクロイックミラー204及び発光波長フイルター20 を通過し、センサー215を用いて同一カメラ216上で画像を形成するチュ ーブレンズ206によってフォーカシングされる。 本発明の代替実施態様では、細胞スクリーニングシステムはさらに細胞スクリ ーニングの生きている細胞のための実施態様と一緒に使用するための液体分注装 置を含む(下記参照)。図8は、本発明のシステムと一緒に使用するための液体 分注装置を図解している。これは単一電動装置によって駆動させられる1列12 本のシリンジポンプ701から構成されている。各シリンジ702は各ウエルに 分注される用量に従ったサイズであるが、典型的には1〜100μLの間である 。各シリンジは柔軟性チューブ703によって標準ピペットチップ705を受け 入れる類似の列のコネクターに取り付けられている。ピペットチップの列は、各 ウエルに液体を分注するためにマイクロタイタープレート706に相対して下げ たり上げたりできるように駆動システムに取り付けられている。プレートは、デ ータ収集目的で光学系707に相対して移動させることができるように、X,Y ステージ上に取り付けられている。このセットアップによって、1セットのピペ ットチップ、又は単一ピペットチップさえプレート上の全ウエルへ試薬を分注す ることができる。シリンジポンプの列は12ウエルへ、又は一部のチップを取り 外すことによって12より少ない数のウエルへ同 時に液体を分注するために使用できる。 別の局面では、本発明は、細胞が1種以上の蛍光レポーター分子を含む場合に 複数の細胞を含有する場所の配列を提供するステップ;細胞内の蛍光レポーター 分子から蛍光シグナルを入手するために細胞を含有する各々の場所において複数 の細胞をスキャンするステップ;蛍光シグナルをデジタルデータに変換するステ ップ;及び細胞内の蛍光レポーター分子の分布、環境又は活性を測定するために デジタルデータを利用するステップを含む、細胞を解析するための方法を提供す る。 細胞の配列 特定生物学的機能に関して非常に多数の化合物を活性についてスクリーニング するためには、細胞及び試薬を並行してハンドリングするために細胞の配列を調 製する必要がある。現在の自動ローディング及びロボットハンドリングシステム との適合性があるために、9mmピッチで径6mmのウエルを含んでいて寸法が 86mm×129mmである標準96ウエル・マイクロタイタープレートが使用 される。マイクロプレートは、典型的には20mm×30mmの寸法で、約50 0ミクロンのピッチで寸法が100〜200ミクロンの細胞の場所を備えている 。マイクロプレートを作製する方法は、その全体が参照してここに組み込まれる 米国特許出願S/N第08/865,314号に記載されている。マイクロプレ ー トは、細胞が付着しないであろう物質を用いてパターン化された細胞が付着する 物質の共平面層から、又は同様にパターン化された物質のエッチングされた3次 元表面から構成されてよい。下記で考察を行うために、用語“ウエル”及び“マ イクロウエル”とは、それに細胞が付着し、その中で細胞が画像描出されるあら ゆる構造の配列内の場所をいう。マイクロプレートは又、ウエル間のスペースに 液体分注装置チャンネルを含んでいてよい。マイクロプレートのフォーマットが 小さいほど、調製中の試薬、記憶及びハンドリングの量及びスキャニング走査に 必要な全体的動きを最小限に抑えることによってシステムの全体的効率が上昇す る。さらに、マイクロプレートの全領域をより効率的に画像描出できるので、本 文書で後に説明するようにマイクロプレートリーダーのための第二操作モードが 可能になる。 蛍光レポーター分子 新薬発見範例の主要構成要素は、細胞内イオン、代謝物、高分子及びオルガネ ラの時間的及び空間的分布、含量及び活性を測定するために使用される、持続的 に増え続けている蛍光及び発光試薬ファミリーである。これらのクラスの試薬に は、生きている細胞及び固定化細胞中の分子の分布及び量を測定する標識試薬、 時間及び空間におけるシグナルトランスダクションイベントを報告するための環 境指示薬、及び生きている細胞内のターゲッ ト分子活性を測定する蛍光タンパク質バイオセンサーが含まれる。単一細胞内で 数種の試薬を組み合わせる多重パラメーターアプローチは、新薬発見にとって新 規の強力なツールである。 本発明の方法は、特異的細胞成分に対する蛍光若しくは発光分子の高親和性を 基礎としている。特異的成分に対する親和性は、たとえばイオン相互作用、共有 結合(タンパク質に基づく発色団、発蛍光団及び発光団とのキメラ融合を含む) 、並びに疎水性相互作用、電位、及び一部の場合には細胞成分内での単純な捕捉 のような物理的力によって支配される。発光プローブは小分子、標識高分子、又 は緑色蛍光タンパク質キメラ類を含むがこれらに限定されない遺伝子工学によっ て作り出されたタンパタ質であってよい。 当業者であれば、本試験には、例えばタンパク質、リン脂質及びDNAハイブ リダイゼーションプローブのような蛍光標識生体分子を含むがこれらに限定され ない幅広く様々な蛍光レポーター分子を使用できることを認識するであろう。同 様に、結合又は会合と言う特定の化学的特性を備えて特異的に合成された蛍光試 薬が蛍光レポーター分子として使用される(Barak et al.,(19 97),J.Biol.Chem.272:27497−27500;Sout hwick et al.,(1990),Cytometry 11:418 −430;Tsien,(1989), in Methods in Cell Biology,vol.29,T aylor and Wang(eds.),pp.127−156)。蛍光標 識抗体は、細胞又は組織と同程度に複雑な分子の混合物中の単一分子ターゲット に付着することについて高度の特異性を有しているために、特に有用なレポータ ー分子である。 発光プローブは、生きている細胞内で合成されてもよいし、又は拡散、促進若 しくは能動輸送、シグナル−配列順序媒介輸送、及びエンドサイトーシス若しく はピノサイトーシスによる取り込みを含む数種の非機械的モードによって細胞内 へ輸送されてもよい。生きている細胞内へ発光プローブをローディングするため には、技術においてよく知られている機械的バルクローディング法も又使用でき る(Barber et al.,(1996),Neuroscience Letters207:17−20;Bright et al.,(1996 ),Cytometry 24:226−233;McNeil,(1989) ,in Methods in Cell Biology,Vol.29,T aylor and Wang(eds.),pp.153−173)。これら の方法には、エレクトロポレーション(電気穿孔法)及び例えばスクレープロー ディング(acrape−loding)、ビーズローディング、衝撃ローディ ング(impact −loding)、シリンジローディング、高張性及び低調性ローディングのよ うな他の機械的方法が含まれる。さらに、細胞は、以前に記載したように最重要 タンパク質へ結合した例えばGFPのようなレポーター分子を発現するように遺 伝子工学により作製することができる(Chalfie and Prashe rへ付与された米国特許第5,491,084号;Cubittet al., (1995),Trends in Biochemical Schienc e 20:448−455)。 いったん細胞内に取り込まれると、発光プローブはターゲットドメインとの特 異的かつ高親和性の相互作用又は例えばシグナル−配列順序媒介輸送のような他 の分子ターゲティングモードの結果として、それらのターゲットドメインに蓄積 する。蛍光標識レポーター分子は、レポーターの場所、量及び化学的環境を測定 するために有用である。例えば、レポーターが親油性膜環境にいるのか、又はよ り水性の環境にいるのかを測定できる(Giuliano et al.,(1 995),Ann.Rev.of Biophysics and Biomo lecular Structure 24:405−434;Giulian o and Tay1or,(1995),Methods in Neuro science 27:1−16)。レポーターのpH環境を測定することがで きる(bright e t al.,(1989),J.Cell Biology 104:1019 −1033;Giuliano et al.,(1987),Anal.Bi ochem.167:362−371;Thomas et el.,(197 9),Biochemistry 18:2210−2218)。キレート化基 を有しているレポーターが例えばCaのようなイオンに結合しているか否かについ て測定することができる(Bright et al.,(1989),In Methods in Cell Biollgy,Vol.30,Taylo r and Wang(eds.)pp.157−192;Shimoura et al.,(1988),J.of Biochemistry(Toky o)251:405−410;Tsien,(1989),I nMethod s in Cell Biology,Vol.30,Taylor and Wang(eds.)pp.127−156)。 さらに、ある生体内の一定の細胞タイプは特異的に標識できる成分を含んでい ることがあるが、これは他の細胞タイプでは発生しない可能性がある。例えば、 上皮細胞はしばしば偏光膜成分を含んでいる。つまり、これらの細胞はそれらの 細胞質膜に沿って高分子を非対称的に分布させている。結合組織又は支持組織細 胞はしばしば、その中にその細胞タイプに特異的な分子が捕捉されてい る顆粒を含有している(例、ヘパリン、ヒスタミン、セロトニンその他)。ほと んどの筋肉組織細胞は、その機能が細胞質内のカルシウムイオンの濃度を調節す ることである特殊オルガネラの筋小胞体を含有している。多くの神経組織細胞は 神経ホルモン又は神経伝達物質が捕捉されている分泌顆粒及び分泌小胞を含んで いる。そのため、蛍光分子は特異的細胞内の特異的成分だけではなく、混合細胞 タイプの集団内の特異的細胞も標識するようにデザインすることができる。 当業者であれば、蛍光を測定するための幅広く様々な方法を認識するであろう 。例えば、一部の蛍光レポーター分子は励起又は放射スペクトルにおける変化を 示し、一部は1つの蛍光レポーターが蛍光を失って第2の蛍光レポーターが蛍光 を獲得した場合に共鳴エネルギー移行を示し、一部は蛍光の消失(クエンチング )若しくは出現を示し、他方一部は回転運動を報告する(Giuliano e t al.,(1995),Ann.Rev.of Biophysics a nd Biomol.Structure 24:405−434;Giuli ano et al.,(1995),Methods in Neurosc ience27:1−16)。 細胞の配列をスキャン 図9を参照すると、実施されているアッセイに基づい て選択されているオペレーター指向パラメーター、検体内の蛍光シグナルの分布 に関して細胞スクリーニングシステムによるデータ収集、及び対話形データレビ ュー及び解析を含む、細胞を解析するための好ましい実施態様が提供されている 。自動スキャンの開始時に、オペレーターは検体を説明する情報100を入力し 、使用されている生物学的標識及び探索される情報に適合するフィルター設定及 び蛍光チャンネルを特定し、その後検体輝度に適合するようにカメラの設定を調 整する。広い範囲の検体を取り扱うための柔軟性を有するために、ソフトウエア は核及び細胞質を識別するために使用される様々なパラメーターの選択、及び種 々の蛍光試薬の選択、形態又は輝度に基づく重要な細胞の識別、及び1ウエル当 たりの分析される細胞数の計数を許容する。これらのパラメーターは各自動ラン のために容易に検索できるようにシステムのデータベースに記憶されている。シ ステムの対話形細胞識別モードは、例えば分析される細胞のサイズ、形状及び強 度の範囲のような形態学的パラメーター限界の選択を単純化する。ユーザーはプ レートのどのウエルをシステムがスキャンするのか、そして各ウエルにおいて何 種類の視野若しくは何種類の細胞を解析すべきなのか特定する。ユーザーによっ てステップ101で選択されるセットアップモードに依存して、システムはプレ ート102の“焦点を見つける”ために自動フォーカス手順を使用してスキャン されるプレートの領域を自動 的にプレフォーカスするか、又はユーザーが対話式にスキャンされる長方形の領 域を定義する3つの“タグ”ポイントを選択することによってスキャニング領域 をプレフォーカス103する。最小二乗適合“焦点面モデル”がその後、自動ス キャン中にこれらのタグポイントから計算されて各ウエルの焦点が推定される。 各ウエルの焦点はスキャン中の焦点面モデルから内挿することによって推定され る。 自動スキャン中にソフトウエアは、分析された細胞数、分析中の現在ウエル、 それらが収集されるに従って各独立波長の画像、及び測定されるに従って各ウエ ルに対するスクリーニングの結果を含むスキャン状態を動的に表示する。プレー ト(図1)はソフトウエアが自動的に電動顕微鏡XYステージをウエルから ウエルへそして96ウエル・プレートの各ウエル内の視野から視野へ移動させる につれてサーペンタイン(螺旋状)スタイルでスキャンされる。プログラミング の当業者であれば、例えば24、48、及び384ウエル・プレートのような他 のマイクロプレートフォーマットのスキャニングのためにソフトウエアを適合さ せる方法は認識するであろう。プレート全体のスキャンパターン並びに各ウエル 内の視野のスキャンパターンがプログラミングされる。システムはZ軸フォーカ ス駆動装置を通して自動フォーカス手順104(図9)を用いて検体フォーカ スを調整し、電動フィルターホイール19によってフィルター選択を 制御し、さらに4色までの画像を収集して解析する(“チャンネル”又は“波長 ”)。 自動フォーカス手順は、典型的には各ウエルの第1視野及びその後は各ウエル 内の1回に4〜5視野に対してユーザーが選択した周波数で呼び出される。自動 フォーカス手順は事前に計算された焦点面モデルから内挿することによって開始 時のZ軸点を計算する。この設定点の上方又は下方でプログラム可能な距離を開 始すると、自動フォーカス手順は多数の様々な位置を通して機械的Z軸を移動さ せ、各位置で画像を収集し、各画像のコントラストを推定する計算された焦点ス コアの最大値を見つける。最大焦点値を持つ画像のZ位置が特定視野にとっての 再交渉点を決定する。当業者であれば、これがHarms et al.in Cytometry 5(1984),236−243,Groen et a 1.in Cytometry 6(1985),81−91、及びFires tone et al.,in CYtometry 12(1991),,9 5−206に記載されている自動フォーカスアルゴリズムの変型であることを認 識するであろう。 画像収集のために、カメラの露出時間は各チャンネルから確実に高品質画像が 得られるように各色素に対して個別に調整される。ユーザーの選択で、何らかの その他の測定を行う前に波長間の線形(X及びY)変化を計算に入れることによ って波長間の登録変化に対して補正す るためにソフトウエア手順を呼び出すことができる。電子シャッター18は、検 体の光−脱色が最小限に維持されるように制御される。バックグラウンドのシェ ーディング及び不均一な照明も又技術において知られている方法を用いてソフト ウエアによって補正できる(Bright et al.,(1987),J. Cell Biol.104:1019−1033)。 1チャンネルでは、画像は適応閾値算定手順を用いて分割(“識別”)される 一次マーカー105(図9)(典型的にはDAPI又はPI蛍光色素を用いて交 差染色された細胞核)について収集される。バックグラウンドから細胞をするた めには、適応閾値算定手順106を使用して分離画像の閾値が動的に選択される 。蛍光色素を用いた細胞の染色は、分からない程度にマイクロタイタープレート 検体内並びにマイクロタイタープレートの各ウエル内の1視野の細胞の画像内で 細胞毎に変動することがある。この変動は検体調製の結果及び/又は細胞の動的 性質の結果として発生することがある。バックグラウンドから細胞を分離して1 視野毎の変動を計算に入れるために、完全な画像について広域閾値が計算される 。これらの広域適応法は技術において記載されているものの変形である(Kit tler et al.,(1985),in Computer Visio n,Graphics,and Image Processing 30,1 25−147;Ridler et al.,(1978),in IEEE Trans.Systems, Man,and Cybernetics,630−632)。 代替適応閾値算定法は、広域画像閾値算定法とは対照的に局所領域閾値算定法 を利用する。局所領域の画像解析は、細胞核(並びに他の標識化合物)の染色が 画像毎に変動することがあるので、より良好な総合分割をもたらす。この広域/ 局所手順を用いて、画像内の重要領域を見つけるために圧縮解像画像(係数2〜 4までサイズが圧縮されている)が最初に広域的に分割される(適応閾値算定法 を用いて)。これらの領域はその後全解像度で同一領域をより十分に解析するた めのガイドとして役立つ。その後、重要な各領域についてより局所的閾値が計算 される(再び適応閾値算定法を用いて)。 分割手順の出力は、対象物が白色でバックグラウンドが黒色であるバイナリー 画像である。技術においてはマスクとも呼ばれるこのバイナリー画像は、その視 野が対象物107を含んでいるかどうかを判定するために使用される。マスクは 小班点標識アルゴリズムを用いて標識され、それによって各対象物(又は小班点 )はそれに指定された独自の番号を有する。例えば面積及び形状のような小班点 の形態学的特徴を使用して、アーチファクトと考えられるものからおそらく細胞 である小班点が弁別される。ユーザーは、既知の細胞形態学的特徴を入力するか 、又は対話形トレーニングユーティリティを使用す るかのどちらかによって形態学的選択基準を前設定する。重要な対象物がその視 野において発見されると、その他全部の能動チャンネルに対して画像が収集され る108か、さもなければステージが現在ウエルにおける次の視野に前進させら れる109。重要な各対象物はさらに解析を受けるために画像内に配置される 10 。ソフトウエアが、その形態学的特徴(サイズ及び形状)を測定することに よってその対象物が妥当な細胞核についての基準を満たしているかどうかを決定 する111。妥当な各細胞に対して、XYZステージの場所が記録され、細胞の 小さな画像が記憶され、特徴が測定される112。 本発明の細胞スキャニング法は、同時に多数の波長で特徴を測定するために数 多くの分析方法を適用することによって、細胞検体に関する多数の様々なアッセ イを実施するために使用できる。そうしたアッセイの1つの例は、下記の測定値 を提供する: 1. 色1〜4に対する細胞核内の全蛍光強度 2. 色1(一次マーカー)に対する細胞核の面積 3. 色1に対する細胞核の形状は3種の形状特徴によって記述される: a)周界方形面積 b)ボックス面積比 c)高さ幅比 4. 色1〜4に対する細胞核内の平均蛍光強度(即ち、#1÷#2) 5. 色2〜4に対する細胞の細胞質(細胞質マスク)の蛍光を表す核の外輪 の総蛍光強度(図10参照) 6. 細胞質マスクの面積 7. 色2〜4に対する細胞質マスクの平均蛍光強度(即ち、#6÷#5) 8. 細胞質マスクの平均蛍光強度対色2〜4に対する細胞核内の平均蛍光強 度の比(即ち、#7÷#4) 9. 細胞質マスクの平均蛍光強度と対色2〜4に対する細胞核内の平均蛍光 強度の差(即ち、#7−#4) 10. 対色2〜4に対する細胞核内の蛍光ドメイン(同様にコールスポット 、ドット、又はグレイン)の数 特徴1〜4は、本発明の様々な細胞スクリーニ ングアッセイの一般的特徴である。これらのステップは一般に様々な増解析アプ リケーションにおいて使用され、技術においてよく知られている(Russ,( 1992), The Image Processing Handbook,CRC P ress Inc.;Gonzales et al.,(1987),Dig ita1 Image Processing.,Addison−Wesle y Publishing Co.pp.391−448)。特徴5〜9は、細 胞の局所的細胞質領域内の細胞の蛍光分子及び細胞質から核への蛍光分子のトラ ンスロケーション(即ち移動)の測定値を生じさせるために特別に開発されてき た。これらの特徴(ステップ5〜9)は核トランスロケーション の阻害についてマイクロプレート内の細胞を解析するために使用される。例えば 、転写因子の核トランスロケーションの阻害は無傷細胞をスクリーニングするた めの新規のアプローチを提供する(その他のタイプのスクリーニングの詳細な実 施例は下記で提供する)。特異的アルゴリズムは核細胞の局所的細胞質領域(特 徴7)に対して各領域におけるプローブの量を測定する(特徴4)。これら2つ の細胞下区画間の差分の定量は細胞質−核トランスロケーションの尺度を提供す る(特徴9)。 特徴10は、色2から4で各領域内のDNA又はRNAプローブを計数するた めに使用されるスクリーニングを記述している。例えば、染色体特異的DNA配 列を識別するためのプローブは、市販で入手できる(Life Technol ogies,Gaithersburg,MD;Genosys,Woodla nd, TX;Biotechnologies,Inc.,Richmond ,CA;Bio 101,Inc.,Vista,CA)。細胞は性質が三次元 であり、高倍率の顕微鏡下で試験したときには1つのプローブはイン・フォーカ スとなるが、別のプローブは完全にアウト・オブ・フォーカスとなることがある 。本発明の細胞スクリーニング法は多数の焦点面から画像を収集することによっ て核内で三次元プローブを検出することを提供する。ソフトウエアはZ軸駆動装 置(図1)を小さな工程で移動させるが、このとき工程距離は広範 囲の様々な核の径を説明するためにユーザーによって選択される。各焦点工程で 、画像が収集される。各画像における各ピクセルから最大グレーレベル強度が見 つけられ、結果として生じる最大投影画像に記憶される。上記のアルゴリズムは 、直接的に相互の上方又は下方に積み重ねられていないプローブを計数するさい に良好に機能する。Z方向で相互の上に積み重ねられたプローブについて説明す るために、ユーザーは収集した焦点面の各々においてプローブを解析するための オプションを選択することができる。このモードでは、スキャニングシステムは 上記のような最大平面投影アルゴリズムを実行し、この画像内の重要なプローブ 領域を検出し、その後さらにすべての焦点面画像においてこれらの領域を解析す る。 細胞の特徴を測定した112(図9)後、システムは現在視野113に未処理 対象物があるかどうかをチェックする。未処理対象物が存在する場合は、次の対 象物を配置し110、それが妥当な細胞核についての基準を満たすかどうかを判 定し111、そしてその特徴を測定する。現在視野の全対象物が処理されると、 システムは現在プレートの解析が完了したかどうかを判定する114;完了して いない場合は、現在ウエル内でさらに細胞を発見する必要の有無を判定する11 。必要がある場合は、システムはXYZステージを現在ウエル内の次の視野に 前進させるか109、又はプレートの次のウエルへステージを前進させる116 。 プレートのスキャンが完了した後は、システムの画像精査、データ精査及びサ マリー精査ファシリティーを使用して画像及びデータを精査できる。スキャンか らのすべての画像、データ及び設定は後からの精査のため及びネットワーク情報 管理システムとインターフェースするためにシステムのデータベース内に保存さ れる。データは又結果から表作成して報告書を作成するために他の第三者統計パ ッケージへ搬出することもできる。ユーザーは対話形画像精査手順を用いてシス テムによって解析された1つ1つの細胞単独の画像を精査できる117。ユーザ ーは、対話形グラフ、測定された特徴のデータスプレッドシート、及び重要な細 胞のすべての蛍光チャンネルの画像の組合せを対話形1細胞毎のデータ精査手順 を用いて1細胞毎ベースでデータを精査できる118。例えばヒストグラム及び 散布プロットのような対話形グラフによってデータを解析できるグラフィカルプ ロッティング能力が備えられている。ユーザーは対話形の1ウエル毎の精査手順 を用いて1プレートの各ウエル内のすべての細胞に対して蓄積及び要約されるサ マリーデータを精査できる119。グラフ及び画像のハードコピーは広範囲の標 準プリンター上で印刷することができる。 完全なスキャンの最終期として、測定された特徴の1種以上の統計学で報告書 を作成できる。ユーザーは対話形報告書作成手順を使用してスキャンされたプレ ートの領域に対して1ウエル毎のベースで要約されたデータの グラフ表示報告書を作成できる120。この報告書には、表及びグラフフォーマ ットで1ウエル毎の統計学のサマリー及び検体に関する識別情報が含まれる。報 告書ウインドウによって、オペレーターは後の検索のためにスキャンについての コメントを入力することができる。複数の報告書を多数の統計学で作成すること ができ、ボタン1つに触れることで印刷することができる。報告書は、印刷する 前に配置及びデータについてプレビューできる。 本方法の上記に叙述した実施態様は、高含量スクリーニング(HCS)モード と呼ばれる単一高解像度モードで作動する。HCSモードはウエル内並びにウエ ル内の個々の細胞内の物質の分布を定義するためにウエル内の十分な空間的解像 度(1μmのオーダーで)を提供する。そのモードでアクセスできる高度の情報 量は必要とされるシグナル処理の速度及び複雑さを犠牲にして得られる。 代替実施態様では、高スループットシステム(HTS)が同一プラットフォー ム上又は電子的に接続された(例、ローカルエリアネットワークによって)2つ の個別プラットフォーム上でHCSと直接的に結合されている。デュアルモード 光学系と呼ばれる本発明のこの実施態様は、HTSと結合し、それによって結合 されたHTSにおいて応答を示す小サブセットのウエルについてのみより緩徐な 高解像度データ収集及び解析を必要とすることにより、HCSのスループットを 増加させるという長所を持っている。 高スループットの“ホールプレート”リーダーシステムは技術においてよく知 られており、非常に多数の化合物をスクリーニングするために使用されるHTS システムの構成要素として一般的に使用されている(Beggs,(1977) ,J.of Biomolec.Screening 2:71−78;Mac affrey et al.,(1996),上記)。本発明のHTSは、同時 に1ウエル毎ベースで測定を行うために十分な解像度でプレート内の多数又はす べてのウエルを読み取ることによってマイクロタイタープレート又はマイクロウ エル配列上で実行される。つまり、計算は多数若しくはすべての細胞又は各ウエ ル内の物質のバルクの総シグナル出力を平均化することによって行われる。HT Sにおいて何らかの定義された応答を示すウエル(“ヒット”)がシステムによ ってフラグされる。その後同一マイクロタイタープレート又はマイクロウエル配 列上で、ヒットであると識別された各ウエルが上記のようにHCSによって測定 される。 従って、デュアルモードプロセスは下記のステップを含む: 1. マイクロタイタープレート又はマイクロウエル配列の多数のウエルを迅 速に測定するステップ、 2. “ヒット”(定義された応答を示すウエル)を識別するための1ウエル 毎ベースで細胞内の蛍光標識されたレポーター分子の全活性を測定するためにデ ータを 解釈するステップ、 3. 各“ヒット”ウエルにおける多数の細胞を画像描出するステップ、及び 4. 特異的生物学的機能について試験する目的で個々の細胞内の蛍光標識さ れたレポーター分子の分布、環境又は活性(即ち、細胞内測定値)及び細胞の分 布を測定するためにデジタル画像データを解釈するステップ。 デュアルモード処理の好ましい実施態様(図11)では、ランのスタート時に301 、オペレーターがプレート及びその容量を説明する情報を入力し302、 使用される生物学的標識、探素される情報及び検体輝度に適合するためのカメラ 設定に適合するようにフィルター設定及び蛍光チャンネルを特定する。これらの パラメーターは各自動ランのために容易に検索できるようにシステムのデータベ ースに記憶される。マイクロタイタープレート又はマイクロウエル配列は手動的 又はロボットローディング装置を制御することによって自動的のどちらかで細胞 スクリーニングシステム内にロードされる303。オプションの環境チャンバー304 は、マイクロタイタープレート又はマイクロウエル配列内の生きている細 胞の周囲の大気中の温度、湿度及びCO2レベルを維持するためにシステムによ って制御される。オプションの液体分注装置305(図8参照)は、スキャン中 にウエルに液体を分注するためにシステムによって制御される。 高スループット処理306は、プレート内のウエル各 々からのシグナルを収集及び解析することによってまず最初にマイクロタイター プレート又はマイクロウエル配列上で実行される。高スループットモードで実施 される処理307は図12に図示されており、下記で説明する。この高スループ ットモードで何らかの選択された強度応答を示すウエル(“ヒット”)がシステ ムによって識別される。システムはヒットについて試験する条件付き作動を実行 する308。ヒットが発見されると、それらの特異的なヒットウエルはさらに高 含量(マイクロレベル)モードで解析される309。高含量モードで実行される 処理312は図13に図示されているシステムはその後プレート上での測定結果 を用いてインフォーマティクスデータベース311をアップデートする310。 解析すべきプレートがもっとある場合313は、システムは次のプレートをロー ドする303;さもなければプレートの解析が終了する314。 下記の考察では、図12に図示されている高スループットモードを説明する。 単一プラットフォーム式デュアルモードスクリーニングシステムであるシステム の好ましい実施態様を説明する。当業者であれば、デュアルプラットフォームシ ステムは操作的に光学器械を移動させることよりむしろ2つの光学系間でプレー トを移動させることを含むことを認識するであろう。システムがセットアップさ れてプレートがロードされると、システムはHTS収集及び解析を開始する40 。HTS光学モジ ュールは、デュアルモードシステム上で電動光学器械配置装置402を制御する ことによって選択される。1つの蛍光チャンネルでは、プレート上の一次マーカ ーからのデータが収集され403、マスキング手順を使用してウエルがプレート バックグラウンドから分離される404。画像はさらに使用されているのとは別 の蛍光チャンネルにおいても収集される405。各ウエル406に対応する各画 像における領域が測定される407。特定ウエルに対する測定値から計算された 特徴が事前定義された閾値又は強度応答と比較され408、そしてその結果に基 づいてウエルが“ヒット”であるとフラグされる409か、又はフラグされない 。ヒットであるとフラグされたウエルの場所は引き続いての高含量モード処理の ために記録される。処理されるべきウエルが残っている場合は410、すべての ウエルが処理される411までプログラムはループバック(折り返し実行する) し、システムは高スループットモードに入る。 HTS解析に続いて、システムは図13に定義されている高含量モード処理を 開始する501。システムは電動ポジショニングシステムを制御することにより HCS光学モジュールを選択する502。高スループットモードで識別された各 “ヒット”ウエルに対して、ウエルのXYステージの位置がメモリ又はディスク から検索され、ステージはその後選択されたステージ位置503へ移動させられ る。各ヒットウエルにおける第1視野に対して 自動フォーカス手順504が呼び出され、その後は1回に各ウエル内の5〜8視 野毎に呼び出される。1チャンネルで、一次マーカー(典型的にはDAPI,H oechst又はPI蛍光色素を用いて交差染色された細胞核)についての画像 が収集される505。画像はその後適応閾値算定手順を用いて分割される(核及 び非核の領域に分けられる)506。分割手順の出力は、対象物が白色でバック グラウンドが黒色であるバイナリーマスクである。技術においてマスクとも呼ば れるこのバイナリー画像は、視野が対象物を含んでいるかどうかを判定するため に使用される507。マスクは小班点標識アルゴリズムを用いて標識され、それ によって各対象物(又は小班点)はそれに指定された独自の番号を有する。対象 物が視野にあることが発見されると、その他すべての能動チャンネルに対して画 像が収集されるか508、さもなければ現在ウエルにおいてステージが次の視野 へ前進させられる514。各対象物はさらに詳細に解析するために画像内に配置 される509。例えば対象物の面積及び形状のような形態学的特徴を使用して細 胞核であると思われる対象物が選択され510、そしてアーチファクトと考えら れるものが廃棄される(それ以上の処理を行わない)。妥当な各細胞核について 、XYZステージの位置が記録され、細胞の小さな画像が記憶され、アッセイに 特異的な特徴が測定される511。システムはその後数種の波長各々で特徴を測 定するために数種の解析方 法を適用することによって細胞上で複数の試験を実行する。細胞の特徴を測定し た後、システムは現在視野に未処理の対象物があるかどうかをチェックする51 。未処理の対象物がある場合は、システムは次の対象物を配置し509、それ が妥当な細胞核の基準を満たすかどうかを判定し510、その特徴を測定する。 現在視野におけるすべての対象物を処理した後、システムは現在ウエル内でもっ と細胞又は視野を見つける必要があるかどうかを判定する513。現在ウエル内 でもっと細胞又は視野を見つける必要がある場合は、システムはXYZステージ を現在ウエル内の次の視野へ前進させる515。さもなければ、システムは測定 すべきヒットウエルが残っているかどうかをチェックする515。もし残ってい れば、次のヒットウエルに前進し503、別の収集及び解析サイクルへ進むが、 さもなければHCSモードが終了される516。 本発明の代替実施態様では、生きている細胞の動態スクリーニング法が提供さ れる。上記で説明した本発明の実施態様は、化学的固定の時間である特定時点で の細胞成分の空間的分布を特徴付るために使用される。そうしたものであるので 、これらの実施態様は、画像収集の逐次的性質及びプレート上のすべてのウエル を読み取るために必要な時間量のために、速度論に基づくスクリーニングを実行 するための利用性を制限してきた。例えば、1プレートはすべてのウエルを通し て読み取るために3 0〜60分を必要とすることがあるので、1プレートの生きている細胞を単純に 調製し、その後に2回以上ですべてのウエルを通して読み取ることによっては極 めて緩徐な動態プロセスしか測定できない。次のウエルへ進行する前に各ウエル の多数の読み取りを行うことによってより迅速な動態プロセスを測定できるが、 第1ウエルから最終ウエルまでの経過時間は余りに長くなり過ぎ、迅速な動態プ ロセスはおそらく最終ウエルに到達する前に完了しているであろう。 本発明の生きている細胞の動態伸長は、生物学的プロセスがその空間的特徴の 代わりに、又はそれに付け加えて速度論によって特徴付けられるスクリーニング のデザイン及び使用を可能にする。多くの場合、生きている細胞における応答は 特異的ウエルに試薬を添加し、適切なタイミングでそのウエルについての複数の 測定を行うことによって測定できる。それゆえ本発明のこの生きている細胞の動 的実施態様はウエルの読み取りに先立って特定時点に各ウエルへ試薬を分注する 目的で、システムの個々のウエルへ液体を分注する装置を含んでいる。これによ りこの実施態様はプレートの各ウエルについて秒から分の空間的解像度を用いた 動態測定を行うことができる。生きている細胞の動態システムの総合効率を向上 させるために、収集制御プログラムはプレートのサブ領域からの反復データ収集 が可能なように修飾され、これによって本システムは個々のウエルに対して必要 な時点間 で他のウエルを読み取ることができる。 図8は、本発明の生きている細胞実施態様と一緒に使用するための、上記で説 明した液体分注装置の実施例を示している。このセットアップは1セットのピペ ットチップ705が、又は単一ピペットチップさえもがプレート上のすべてのウ エルへ試薬を分注することを可能にする。1列のシリンジポンプ701を使用す ると12ウエルに同時に、又は一部のチップ705を取り除くことによってより 小数のウエルへ液体を分注することができる。このため、データ収集効率を犠牲 にせずに、チップの数及び下記のようにスキャンパターンを変化させることによ ってシステムの時間的解像度を調整することができる。典型的には、単一ウエル からのデータ収集及び解析は約5秒を要する。ウエルからウエルへ移動すること 及び1ウエルにフォーカシングをすることに約5秒を要するので、1ウエルに対 する総サイクル時間は約10秒である。このため、単一ウエルに液体を分注する ために単一ピペットチップが使用され、そのウエルから反復的にデータが収集さ れると、約5秒の時間解像度で測定を行うことができる。6ウエルに同時に液体 を分注するために6本のピペットチップが使用され、システムが全6ウエルを反 復的にスキャンすると、各スキャンは60秒を必要とし、それによって時間的解 像度が確立される。8分毎のデータ収集しか必要としないより緩徐なプロセスに ついては、液体分注期中にプレートを移動させ、その後はプ レートのその半分を反復的にスキャンすることによって、液体はプレートの半分 へ分注できる。このため、プレート上でスキャンされるサブ領域のサイズを調整 することによって、収集間の待期時間を挿入する必要なく時間的解像度を調整す ることができる。システムは連続的にスキャンしてデータを収集しているので、 プレートから動態データセットを収集するための総所要時間は単純にプレートの 単一スキャンを実行するための時間に必要な時点数を掛けた時間である。典型的 には、スクリーニング目的には化合物を添加する前の1時点及び添加後の2若し くは3時点で十分なはずである。 図14は、動態解析のために使用される収集シーケンスを示している。処理の 開始801はシステムの構成であり、その多くは標準HCS構成と同一である。 さらに、オペレーターは、例えばサブ領域サイズ、必要な時点数、及び必要な時 間増分のような実施されている動態解析に特異的な情報を入力しなければならな い802。サブ領域は、動態データを蓄積するために反復してスキャンされる1 群のウエルである。サブ領域のサイズは、システムが単一時間増分中に1回で全 サブ領域をスキャンできるように、従って待期時間を最小限に抑えるように調整 される。最適サブ領域サイズはセットアップパラメーターから計算され、必要で あればオペレーターによって調整される。システムはその後プレートを第1サブ 領域へ移動させ803、そして前刺激(時間=0)時点を収集 するためにそのサブ領域内の第1ウエルへ移動させる804。各ウエルで実施さ れる収集シーケンスは、動態モードで特異的HCSをランするために必要なシー ケント正確に同一である。図15は、その処理についての工程系統図を詳細に示 している。スタート901からリターン902の間のすべてのステップは、図1 3でステップ504514で記載されたステップと同一である。 サブ領域での各ウエルを処理した後、システムはサブ領域内のすべてのウエル が処理されたかどうかを調べるためにチェックし806(図14)、全領域が処 理されるまで全ウエルを通して循環する。システムはその後プレートを液体添加 のための位置へ移動させ、全サブ領域807へ液体を分注する液体分注システム を制御する。これは、システムがX,Yステージ上のプレートを添加間で移動さ せながら、プレート上の数列に及ぶサブ領域に対する複数回の添加を必要とする ことがある。液体が添加されると、システムはサブ領域内の第1ウエルに移動し て808時点の収集を開始する。データは各ウエルから収集され809、以前と 同様にシステムはサブ領域内の全ウエルを通して循環する810。各々がサブ領 域を通過した後、システムは全時点が収集されたかどうかをチエックし811、 もし収集されていない場合は、必要なら812要求された時間増分と同期化して とどまるために休止する813。さもなければ、システムはプレート上の追加の サブ領域をチェックし814、次のサブ 領域へ移動させるか803、又は終了する815。従って、この動態解析モード は、引き続いてのサブ領域でのデータ収集前のサブ領域内でのデータ収集ととも に、調査される動態応答に基づいて、スクリーニングされるマイクロタイタープ レート又はマイクロウエルのサブ領域のオペレーターによる識別を含んでいる。 特異的スクリーニング 本発明のもう1つの局面では、特異的な細胞の成分及びプロセスの分布及び活 性を定義するための手順を実行するための細胞スクリーニングシステムを誘発す るための1セットの指示を含有するプログラムを含む機械可読記憶媒体が提供さ れる。ある好ましい実施態様では、細胞スクリーニングシステムは細胞を保持す るために適合したステージ及びそのステージを移動させるための手段、デジタル カメラ、デジタルカメラからのデジタルデータを受信及び処理するための光源、 及びデジタルカメラからのデジタルデータを受信及び処理するためのコンピュー ター手段を備えた高倍率蛍光光学系を含んでいる。本発明のこの態様は、発光プ ローブ、光学的イメージングシステム及び本発明のパターン認識ソフトウエアを 使用して、特異的細胞成分及びプロセスの分布及び活性を定義するための細胞ス クリーニングシステムに命令するプログラムを含んでいる。機械可読記憶媒体の 好ましい実施態様は、細胞スクリーニングシステムが図9、11、 12、13、14又は15に記載の手順を実行することを惹起するための1セッ トの指示から構成されるプログラムを含を含んでいる。もう1つの好ましい実施 態様は、細胞スクリーニングシステムが特異的細胞成分及びプロセスの分布及び 活性を検出するための手順を実行することを惹起するための1セットの指示から 構成されるプログラムを含んでいる。最も好ましい実施態様では、細胞プロセス にはタンパク質の核トランスロケーション、細胞肥大、アポトーシス、及びタン パク質のプロテアーゼ誘発性トランスロケーションが含まれるが、これらに限定 されない。 下記の実施例は例示することだけが意図されており、添付されているクレーム で定義されているような本発明の範囲を限定するためと解釈されてはならない。 下記の実施例で挙げられる様々な化合物、試薬、色素及び抗体は、例えばSi gma Chemical(セントルイス、ミズーリ州)、Molecular Probes(ユージーン、オレゴン州)、Aldrich Chemica l Company(ミルウォーキー、ワイオミング州)、Accurate Chemical Company(ウェストバリー、ニューヨーク州)、Ja ckson Immunoresearch Laboratories(ウェ ストグローブ、ペンシルバニア州)、及びClontech(パロ・アルト、カ リフォルニア州)のような入手源から市販で入手可能であ る。 実施例1. DNA転写因子の核トランスロケーションを誘発又は阻害する化合 物についての自動スクリーニング 一部の遺伝子の転写調節は、細胞質内の転写因子の活性化を含み、1又は複数 の特定遺伝子の転写を開始できる核内に因子が輸送されることを生じさせる。転 写因子分布におけるこの変化が、特定遺伝子又は遺伝子群の転写を阻害若しくは 誘発する化合物を検出するための細胞に基づくスクリーニングシステムのための スクリーニングの基礎である。スクリーニングの一般的説明を下記で特異的実施 例により下記で行う。 転写因子の分布は、核をHoechst 33423のようなDNA特異的発 蛍光団によって標識し、転写因子を特異的蛍光抗体によって標識することで測定 される。Hoechst標識核上に自動フォーカスした後、核の画像が細胞に基 づくスクリーニングシステムにおいて20倍の倍率で収集され、これを使用して 上記で説明したように数種のオプションの閾値算定法の1つによってマスクが作 製される。マスクによって定義された領域の形態学的ディスクリプターが、ユー ザーによって定義されたパラメーターと比較され、妥当な核マスクが識別され、 これを用いて下記のアルゴリズムを使用して転写因子分 布が引き出される。妥当な各核マスクは僅かに小さい各領域を定義するために侵 食される。オリジナルの各マスクはその後細胞質領域を表す核周囲の環状領域を 定義するために2工程で拡張される。これら2つの領域各々における平均抗体蛍 光が測定され、これらの平均値間の差がNucCut差分として定義される。核 トランスロケーションを測定する2つの実施例は下記で考察されており、図11 0A−Jに図示されている。図10Aは、青色発蛍光団を用いて標識された核 00 及び緑色発蛍光団を用いて標識された細胞質201中の転写因子を持つ刺激 されていない細胞を図示している。図10Bは、細胞に基づくスクリーニングシ ステムによって引き出された核マスク202を図示している。図10Cは、緑色 波長で描出された刺激されていない細胞の細胞質203を図示している。図10 Dは、最小細胞質分布を持つ核サンプリング領域204を定義するために核マス ク202が1回侵食(圧縮)されたのを図示している。核境界202は、同一細 胞に対して細胞質サンプリング領域205を定義するために使用される2〜3ピ クセル広い環を形成するために数回拡張(伸展)させられる。図10Eは、さら に核サンプリング領域204及び細胞質サンプリング領域205を示している側 面図を図示している。これら2つのサンプリング領域を使用すると、核トランス ロケーションに関するデータを1細胞毎ベースで細胞に基づくスクリーニングシ ステムによって自動的に解析 することができる。図10F−Jは、刺激された細胞における核トランスロケー ションを測定するための戦術を図示している。図10Fは、青色の発蛍光団を用 いて標識された核206及び緑色発蛍光団を用いて標識された細胞質207中の 転写因子を持つ刺激された細胞を図示している。図10Gにおける核マスク20 は、細胞に基づくスクリーニングシステムによって引き出される。 図10Hは、緑色波長で描出された刺激された細胞の細胞質209を図示してい る。図10Iは、刺激された細胞の核サンプリング領域211及び細胞質サンプ リング領域212を示している。図10Jはさらに、核サンプリング領域211 及び細胞質サンプリング領域212を示している側面図を図示している。 この方法の特異的アプリケーションは、スクリーニングとしてのこの方法の妥 当性を確認するために使用されている。ヒト細胞系が96ウエル・マイクロタイ タープレートでプレーティングされた。数列のウエルは、特異的核転写因子の既 知の誘発物質であるアゴニストによって滴定された。細胞はその後、転写因子に 対する蛍光標識抗体及びHoechst 33423を用いる標準方法によって 固定及び染色された。細胞に基づくスクリーニングシステムは、このプレートか ら画像を収集及び解析するために使用され、図16に図示されているようにNu cCyt差分がウエルに添加されたアゴニストの量と強力に相関することが見出 された。第2の実験では、 アゴニストに対するレセプターにとってのアンタゴニストが、アゴニストの存在 下で、進行性で転写因子のアゴニスト誘発性トランスロケーションを阻害させな がら滴定された。図17に示されているように、NucCyt差分は、このトラ ンスロケーションの阻害と強力に相関することが見出された。 追加の実験は、NucCyt差分が広範囲の細胞密度及び試薬濃度に渡って一 貫した結果を生じさせること、そしてそのために特異的核トランスロケーション 活性について化合物ライブラリーをスクリーニングするためにルーチン的に使用 できることを証明した。さらに、生きている細胞及び固定化細胞において他の転 写因子に対する抗体、又はGFP転写因子キメラを使用してこれやその他の遺伝 子の転写の調節に及ぼす影響についてスクリーニングするために同一方法を使用 することができる。 図18は、実施例1に従って入手されたデータのPCスクリーン上の代表的表 示である。グラフ1180は、ウエル数に対する核サンプリング領域及び細胞質 サンプリング領域における平均抗体蛍光の差分、NucCyt差分をプロットし ている。グラフ2181は、ウエル数に対する核サンプリング領域における抗体 の平均蛍光であるNP1平均値をプロットしている。グラフ3182は、ウエル 数に対する細胞質サンプリング領域における平均抗体蛍光であるL1P1平均値 をプロットしている。ソフトウエアによって、各セルからのデータを表示する ことができる。例えば、図18は細胞#26についてのスクリーンディスプレイ183 、核画像184、及び蛍光抗体画像185を示している。 図18のグラフ1180に挙げられているNucCyt差分は、平均細胞質プ ローブ(蛍光レポーター分子)強度と平均核プローブ(蛍光レポーター分子)強 度との差である。図18のグラフ2181に挙げられているNP1平均値は核サ ンプリング領域内の細胞質プローブ(蛍光レポーター分子)強度の平均値である 。図18のグラフ3182に挙げられているL1P1平均値は細胞質サンプリン グ領域内の平均プローブ(蛍光レポーター分子)強度の平均値である。 実施例2. 心筋細胞における肥大を誘発又阻害する化合物についての自動スク リー二ング 心筋細胞における肥大は遺伝子発現における変質のカスケードと関連付けられ ており、細胞培養においては細胞サイズの変化によって特徴付けることができる 、つまりカバーグラス上で増殖している付着細胞中で著明に視認できる。スクリ ーニングは下記の戦術を用いて実行される。96ウエル・プレートで培養された 心筋細胞系QM7(Quail muscle clone 7;ATCC C RL−1962)は様々な化合物によって処理でき、その後細胞表面マーカーに 対する蛍光抗体及 びHoechstのようなDNA標識を用いて固定及び標識される。Hoech st標識核上でフォーカシングが行われた後、1枚はHoechst標識核及び 1枚は蛍光抗体の2枚の画像が収集される。核はマスクを作成するために閾値算 定し、その後にマスクの形態学的ディスクリプターを1セットのユーザー定義デ ィスクリプターと比較することによって識別される。細胞を含有する局所領域が 核の周囲で限定される。それらの領域内での細胞の限界が蛍光抗体画像における 同一領域上での局所的動態閾値操作によって定義される。侵食及び拡張のシーケ ンスを使用して僅かに接触している細胞が分離され、第2セットの形態学的ディ スクリプターを使用して単一細胞が識別される。正常及び肥大性細胞からのサイ ズデータと比較する目的で細胞サイズの分布を定義するために個々の細胞の面積 が表作成される。さらに、例えば主要筋タンパク質であるアクチン又はミオシン の1つのような特定細胞タンパク質に対する第2蛍光抗体を含めることができる 。この第二抗体の画像は、肥大性細胞中のこれらのタンパク質の分布における異 常を確認するために後から精査する目的で上記の画像と一緒に収集かつ記憶する ことができる、又はこれらの画像中の標識タンパタ質の分布を自動的に解析する アルゴリズムを開発することもできる。 実施例3. デュアルモード式高スループット及び高含 量スクリーニング 下記の実施例は、細胞質膜から近傍核位置へのGタンパク質結合レセプター( GPCR)のトランスロケーションによって検出されるGPCRの活性化につい てのスタリーニングである。本実施例では、細胞に基づくスクリーニングのため のデュアルモードシステムにおいて高スループットスクリーニングを高含量スク リーニングとどのように結合できるかを例示する。 Gタンパタ質結合レセプターは大きなクラスの7トランスメンブランドメイン 細胞表面レセプターである。これらのレセプターに対するリガンドは、Ca++ト ランシエント、サイクリックAMP産生、イノシトール三リン酸塩(IP3)産 生、及びリン酸化を含む場合があるがこれらに限定されない細胞内における二次 シグナルのカスケードを刺激する。これらのシグナルの1つ1つはおよそ数秒か ら数分で発生して迅速であるが、同様に一般的でもある。例えば多数の様々なG PCRは活性化されると二次Ca++シグナルを産生する。GPCRの刺激は又、 細胞表面膜から内部の近傍核区画へのそのGPCRの輸送を生じさせる。このイ ンターナリゼーションは、特定レセプターの活性化についての上記の二次シグナ ルよりもはるかにレセプター特異的指標である。 図19は、GPCRを活性化するためのデュアルモードスクリーニングを図示 している。青色蛍光タンパク質 (BFP)とともにGPCRの安定性キメラを有している細胞は、エステルの 加水分解によって生きている細胞内でトラップされる細胞透過性カルシウム指示 薬(緑色蛍光)であるフルオ−3のアセトキシメチルエステル形をローディング される。それらはその後、マイクロタイタープレート601のウエル内に置かれ る。ウエルはその後、液体分注システムを用いて試験化合物の配列によって処理 され、全マイクロタイタープレートのフルオ−3画像の短いシーケンスが収集さ れ、カルシウム応答を示すウエルについて解析が行われる(即ち、高スループッ トモード)。画像は、図19におけるマイクロタイタープレート601の図と同 様に見えるであろう。図示されているウエルC4及びE9のような少数のウエル は、レセプターが刺激されるとCa++を放出するためにより明るく蛍光を発する であろう。応答602を誘発した化合物を含有するウエルのロケーションはその 後HCSプログラムへ移され、光学器械は核周囲領域へのGPCRトランスロケ ーションを証明するために青色蛍光の詳細な細胞毎の解析のためにスイッチが切 り換えられる。図19の下方には、高解像度細胞データ解析の2つの可能性ある 結果が図示されている。カメラはウエルアリア603のサブ領域604を描出し ており、蛍光細胞605の画像が作り出されている。ウエルC4では、細胞内の 蛍光の一様な分布がレセプターがインターナリゼーションされていないことを示 しており、これは所見されたC a++応答が細胞内の何か他のシグナル系の刺激の結果であったことを意味してい る。他方ウエルE9606内の細胞は、レセプターの完全な活性化を示している 明らかに核周囲領域におけるレセプターの集中を示している。高解像度で解析し なければならないのはほんの少数のヒットウエルだけであるので、デュアルモー ドシステムの全スループットは高スループットシステム単独に比較して極めて高 くなる。 実施例4. 動態g含量スクリーニング 下記はレセプターのインターナリゼーションの動態パラメーターを測定するた めのスクリーニングの例である。上記のように、GPCRの刺激は約15分間の 時間経過でレセプターのインターナリゼーションを生じさせる。GPCRアゴニ スト又はアンタゴニストとしての化合物の効力を定義するためには、インターナ ライズしたかどうかというエンドポイントを単純に検出するだけでは不十分な可 能性がある。しかし、5分間隔の3つの時点は測定の時間経過中に効力に関する 情報を提供するだけではなく、データをはるかに長い時間へ外挿することを許容 するであろう。このアッセイを実施するためには、サブ領域は2列、サンプリン グ間隔は5分、そして時点の総数は3と定義されるであろう。システムはその後 2列をスキャンすることによってスタートされ、その後2列 に試薬が添加され、時間=0標準が確立される。試薬を添加した後、システムは 再び最初の時点データを収集した2列のサブ領域をスキャンする。このプロセス は、サブ領域の最初へ戻ってスキャンすることを含めて約250秒を要するので 、第2時点の収集を開始するためには50秒待機するであろう。後2回のサイク ルが3つの時点を作り出し、システムは第2の2列のサブ領域へ進む。最後2つ の2列のサブ領域はプレート上の全ウエルを終了するためにスキャンされ、全プ レートに渡って各ウエルに対して4つの時点が生じる。ウエルに対する時点は時 間=0に比して僅かに相殺されるが、時点の間隔は必要な5分に極めて近くなり 実際の収集時間及び結果は固定化細胞スクリーニングにおけるよりはるかに高度 の正確さで記録されるであろう。 実施例5. ヒトグルココルチコイドレセプタートランスロケーションの高含量 スクリーニング あるクラスのHCSは、細胞内成分の薬物誘発性動的再分布を含んでいる。細 胞の複雑な環境応答機械における単一“センサー”であるヒトグルココルチコイ ドレセプター(hGR)は細胞内に拡散しているステロイド分子に結合する。リ ガンド−レセプター複合体は核へトランスロケートし、そこで転写活性化が発生 する(Htun et al.,(1996)、Proc.Na tl.Acad.Sci.93:4845)。 一般に、ホルモンレセプターは、それらの活性が重要な細胞内シグナル経路の 先端にあるので、素晴らしい薬物ターゲットである。このため、hGRトランス ロケーションの高含量スクリーニングはin vitroリガンド−レセプター 結合アッセイに比べて著明な長所を有している。本発明の細胞スクリーニングシ ステムにおいて2チャンネル以上までの蛍光の利用可能性は、スクリーニングが 例えば他のレセプター、他の明確なターゲット又はその他の細胞プロセスのよう な追加の2つのパラメーターを並行して含むことを許容する。 プラスミド構造体。緑色蛍光タンパク質−ヒトグルココルチコイドレセプター (GFP−hGR)キメラに対するコーディング配列を含有する真核発現プラス ミドはGFPミュータントを用いて調製された(Palm et al.,(1 997),Nat.Struct. Biol.4:361)。この構造体を使 用してヒト子宮頚癌細胞系(HeLa)がトランスフェクトされた。 細胞の調製及びトランスフェクション。HeLa細胞(ATCC CCL−2 )がトリプシン処理され、5%木炭/デキストラン処理ウシ胎仔血清(FBS) (HyClone)及び1%ペニシリン−ストレプトマイシン(C−DMEM) を含有するDMEMを用いてトランスフェクションの12〜24時間前にプレー ティングされ、 37℃及び5%CO2でインキュベートされた。トランスフェクションはリン酸 カルシウム共同沈降によって(Graham and Van der Eb, (1973),Virology 52:456,;Sambrook et al.,(1989),Molecular Cloning;A Labor atory Manual,Second ed.(1989),Cold S pring Harbor Laboratory Press,Cold S pring Harbor)、又はリポフェクタミン(Life techno logies,Gaithersburg,MD)を用いて実施された。リン酸 カルシウムトランスフェクションのために、トランスフェクションの前に培地は 5%木炭/デキストラン処理FBSを含有するDMEMと交換された。細胞はリ ン酸カルシウム−DNA沈降物を用いて37℃及び5%CO2で4〜5時間イン キュベートされ、沈降物を除去するためにDMEMで3〜4回洗浄され、その後 にC−DMEMが添加された。 リポフェクタミントランスフェクションは製造業者の使用説明書に従って抗生 物質を含まない無血清DMEM中で実施された(Life Technolog ies, Gaithersburg,MD)。DNA−リポソーム複合体と一 緒の2〜3時間のインキュベーションに続いて、培地が除去され、C−DMEM と交換された。 96ウエル・マイクロタイタープレート内のすべてのトランスフェクト細胞は薬 物処理の前に24〜48時間、33℃及び5%CO2でインキュベートされた。 実験は、HeLa細胞中で一過性に発現したレセプターを用いて実施された。 GFP−hGRトランスロケーションのデキサメタゾン誘発。レセプター−リ ガンドトランスロケーション動態データを入手するために、トランスフェクト細 胞の核が最初にC−DMEMに溶解させた5μg/ml Hoechst 33 342(Molecular Probes)を用いて33℃及び5%CO2で 20分間かけて標識された。細胞はハンクス液(HBSS)中で1回洗浄され、 その後に1%木炭/デキストラン処理FBSとともにHBSS中に溶解させた1 00nMデキサメタゾンが添加された。固定時点のデキサメタゾン滴定データを 入手するために、トランスフェクトされたHeLa細胞が最初にDMEMで洗浄 され、その後に1%木炭/デキストラン処理FBSを含有するDMEM中に溶解 させた0〜1,000nMデキサメタゾンの存在下で1時間、33℃及び5%C O2でインキュベートされた。細胞は生きたまま解析するか、又はHBSSです すぎ洗いするかされ、HBSSに溶解させた3.7%ホルムアルデヒドを用いて 15分間かけて固定され、Hoechst 33342を用いて染色され、さら に解析前に洗浄された。細胞内GFP−hGR蛍光シグナルはこの固定法によっ て減少しなかった。 画像の収集及び解析。動態データはデキサメタゾンの添加後30分間に1分間 隔で生きている細胞の視野から対の蛍光画像(GFP−hGR及びHoechs t 33342標識核)を獲得することによって収集された。同様に、デキサメ タゾンの添加1時間後に固定時点スクリーニングプレートの各ウエルからも対の 画像が入手された。どちらの場合にも、各時点で入手された対の画像を使用して 各細胞内の核及び細胞質領域が定義された。GFP−hGRのトランスロケーシ ョンは、核内のGFP−hGRの統合蛍光強度を細胞質内のキメラの統合蛍光強 度で割ることによって、又はGFP蛍光の核−細胞質差分として計算された。固 定時点スクリーニングでは、このトランスロケーション率を試験された各デキサ メタゾン濃度で最低200個の細胞から入手されたデータから計算された。この ため細胞質から核へのGFP−hGRの薬物誘発性トランスロケーションはトラ ンスロケーション率の上昇と相関していた。 結果。図20はヒトグルココルチコイドレセプターの薬物誘発性の細胞質25 から核252へのトランスロケーションを略図的に表示している。略図の上方 の対は、デキサメタゾンを用いての刺激前250(A)及び後251(B)の細 胞内におけるGFP−hGRの所在位置を描出している。これらの実験条件下で は、薬物は細胞質GFP−hGRの大部分が核内へトランスロケートす るのを誘発する。この再分布は、処理された細胞255及び未処理の細胞254 における細胞質及び核蛍光の統合強度比を測定することによって定量される。蛍 光顕微鏡写真の下方の対は、処理の前254及び後255における単一細胞中の GFP−hGRの動的再分布を示している。HCSは数百から数千のトランスフ ェクト細胞を含有するウエル上で実施され、トランスロケーションはGFP蛍光 を示している視野において核細胞について定量される。安定性にトランスフェク トされた細胞系を使用すると最も一貫して標識された細胞が産生するが、一過性 トランスフェクションによって誘発された不均質なレベルのGFP−hGR発現 は本発明の細胞スクリーニングシステムによる解析を妨害しなかった。 スクリーニングを実行するために、細胞スクリーニングシステムはプレートの 各ウエルをスキャンし、各々における細胞集団を画像描出し、細胞を個別的に解 析する。この場合は、2チャンネルの蛍光を使用して各細胞内のGFP−hGR の細胞質及び核分布が定義される。図21には、GFP−hGRスクリーニング の終わり近くの細胞スクリーニングシステムのグラフィカルユーザーインターフ ェースが描出されている。ユーザーインターフェースはシステムの並行データ収 集及び解析能力を描出している。“Nucleus(核)”261及び“GFP −hGR”262と表示されたウインドウは、単一視野で入手及び解析されてい る対の蛍光画像を示している。 “Color Overlay(カラーオーバレイ)”260と表示されている ウインドウは、上記の画像を疑似着色してそれらをマージングすることによって 形成されているので、ユーザーは直ちに細胞変化を識別することができる。 “ Stored Object Regions(記憶された対象物領域)”ウイ ンドウ265内では、解析された各細胞及びその近傍を含有する画像が保存され るに従って提示される。さらに、HCSデータが収集されるにつれて、それらは 解析され、このGFP−hGRトランスロケーションの場合には、即時“ヒット ”応答に翻訳される。スクリーンの下のウインドウ267に描出された96ウエ ル・プレートは、どのウエルが1セットのユーザー定義スクリーニング基準に合 致したかを示す。例えば、白色のウエル269は、薬物誘発トランスロケーショ ンが50%の前設定閾値を超えたことを示している。他方、黒色ウエル270は 、試験されている薬物が誘発したトランスロケーションが10%未満であること を示している。グレーのウエル268は、トランスロケーション値が10%から 50%の間にある“ヒット”を示している。解析中の96ウエル・プレート26 上の列“E”は、GFP−hGRトランスロケーションを活性化することが既 知の薬剤デキサメタゾンを用いた滴定を示している。この実施例スクリーンは2 つの蛍光チャンネルしか使用しなかった。他の特異的ターゲット、細胞プロセス 、又は細胞毒性の並行解析を行 う目的で多重パラメータースクリーニングを作製するためには、さらに2つのチ ャンネル(チャンネル3263及び4264)を利用することができる。 画像データベースと新規スクリーニングの妥当性確認プロセス中の強力なツー ルである情報データベースは連結されている。スクリーニングの完了時には、ユ ーザーは画像及び計算データに総合アクセスを行う(図22)。細胞スクリーニ ングシステムの包括的データ解析パッケージによって、ユーザーは多重レベルで HCSデータを試験することができる。画像276及び個々の細胞についてのス プレッドシート279に詳細に記載されたデータは個別に精査できる、又はサマ リーデータをプロッティングすることができる。例えば、96ウエル・プレート における各セルについての単一パラメーターの計算結果はグラフ1275と表示 されたパネルに示される。グラフにおける単一点を選択することにより、ユーザ ーは現行データベースから再現される特定細胞についての全データセットを表示 することができる。個々には単一細胞からの対の画像276及び詳細な蛍光及び 形態計測データが示されている(細胞#118、グレーのライン277)。大き なグラフ挿入画面278は、GFP−hGRのトランスロケーションにデキサメ タゾン濃度が及ぼした作用の結果を示している。各点は最低200個の細胞から 入手したデータの平均値である。このアッセイでのデキサメタゾンに対して計算 で得たEC50値は2nM である。 細胞スクリーニングシステムを備えたHCSの強力な態様は、生きている細胞 において多色蛍光及び形態計測パラメーターを用いた動態測定を行う能力である 。1視野における1細胞集団内の単一細胞について時間的及び空間的測定を行う ことができる。図23は、単一視野内の数個の細胞におけるGFP−hGRのデ キサメタゾン誘発性トランスロケーションについての動態データを示している。 GFP−hGRを用いてトランスフェクトされたヒトHeLa細胞を100nM デキサメタゾンによって処理し、GFP−hGRのトランスロケーションを単一 細胞の集団において経時的に測定した。グラフはトランスフェクト細胞285286287、及び288及び非トランスフェクト細胞289の応答を示して いる。これらのデータは又、種々の発現レベルを持つ細胞を解析する能力を例示 している。 実施例6. 薬物誘発性アポトーシスの高含量スクリーニング アポトーシスは、無数の分子イベント及び経路を含む複雑な細胞プログラムで ある。このプロセスに及ぼす薬物作用のメカニズムを理解するためには、時間的 及び空間的分解能を用いて細胞内のこれらのイベントをできる限り多く測定する ことが不可欠である。このため、僅か な細胞サンプル標本しか必要としないが、それでも数種類のアポトーシス関連パ ラメーターの自動読み出しを提供するアポトーシススクリーニングが理想的であ ろう。そこでパクリタクセル誘発性アポトーシスの数種の形態学的、オルガネラ 的、及び高分子的特徴を同時に定量するために、細胞スクリーニングシステムの ためにデザインされた細胞に基づくアッセイが使用されてきた。 細胞の調製。本試験のために選択された細胞はマウス結合組織線維芽細胞(L −929;ATCC CCL−1)及び高度に侵襲性グリア芽細胞腫細胞系であ った(SNB−19;ATCC CRL−2219)(Welch et a1 .,In Vitro Cell.Dev.Biol.31:610,1995 )。アポトーシスを誘発する薬物による処理の前日に、96ウエル・プレートの 各ウエル内に3,500個の細胞を入れられ、37℃の湿性5%CO2大気中で 一晩インキュベートされた。翌日、培地が各ウエルから取り除かれ、DMSO中 で調製した20mMストックからの種々の濃度のパクリタクセル(0〜50μM )を含有する新鮮培地と交換された。これらの実験で使用したDMSOの最高濃 度は0.25%であった。その後、細胞が上記と同様条件下で26時間インキュ ベートされた。パクリタクセル処理期間の終了時に、各ウエルには750nM Mito Tracker Red(MolecularProbes;ユージ ーン、オレゴン州)及び3μg /mlのHoechst 33342 DNA結合性色素(Molecular Probes)を含有する新鮮培地が与えられ、上記と同様条件下で20分間 インキュベートされた。プレート上の各ウエルはその後HBSSを用いて洗浄さ れ、室温で15分間かけてHBSSに溶かした3.7%ホルムアルデヒドを用い て固定された。ホルムアルデヒドはHBSSを用いて洗浄され、細胞は0.5% (v/v) Triton X−100を用いて90分間浸透させられ、HBS Sを用いて洗浄され、2Uml−1 Bodipy FLファラシジン(Mol ecular Probes)を用いて30分間インキュベートされ、HBSS を用いて洗浄された。それからプレート上のウエルに200μl HBSSが充 填され、密封され、さらにプレートを必要な場合は4℃で貯蔵された。この方法 で貯蔵されたプレートからの蛍光シグナルは、調製後最低2週間は安定性であっ た。核トランスロケーションアッセイにおけると同様に、蛍光試薬はこのアッセ イを生きている細胞の高含量スクリーニングに転換するようにデザインすること ができる。 配列スキャンシステム上での画像収集及び解析。細胞内MitoTracke r Red、 Hoechst33342、及びBodipy FLファラシジ ンの蛍光強度が上記と同様に細胞スクリーニングシステムを用いて測定された。 画像視野において各対象物(例、細胞及び核)が検出され、さらにそのサイズ、 形状、及び統 合強度を計算するために、各ウエルから入手された対の核画像からの形態計測デ ータも又入手された。 計算及び出力。1画像視野当たり計50〜250個の細胞が測定された。細胞 の各視野について、下記の計算が実施された:(1)平均核面積(μm2)は1 視野内の総核面積を検出した核数で割ることによって計算された。(2)平均核 周界(μm)は1視野における全核の周界の合計をその視野で検出した核数で割 ることによって計算された。高度に複雑なアポトーシスの進んだ核は最大核周界 値を有していた。(3)平均核輝度は、核の視野全体の統合強度をその視野に含 まれる核数で割ることによって計算された。核輝度における増加はDNA含量の 増加と相関していた。(4)平均細胞輝度は、MitoTracker色素を用 いて染色された細胞の視野全体の統合強度をその視野に含まれる核数で割ること によって計算された。ミトコンドリア内に蓄積するMitoTracker色素 の量はミトコンドリア電位と比例するので、平均細胞輝度の増加はミトコンドリ ア電位における増加と一致している。(5)平均細胞輝度は、さらにBodip y FLファラシジン色素を用いて染色された細胞の視野全体の統合強度をその 視野に含まれる核数で割ることによって計算された。ファロトキシン類は高度の 親和性でアクチンの重合化形へ結合するので、細胞内に蓄積するBodipy FLファラシジン色素の量はアクチン重合化状態と比例している。平均細胞輝度 に おける増加はアクチン重合化における増加と一致している。 結果。図24(一番上のパネル)は、L−929細胞の核形態におけるパクリ タクセル誘発性変化を示している。パクリタクセルの量の増加は、アポトーシス の特徴である核の拡大及び断片化293を惹起した。細胞スクリーニングシステ ムにより入手されたこれら及びその他の画像の定量的解析は同一の図に示されて いる。測定された各パラメーターは、L−929細胞296がSNB−19細胞297 に比べて低濃度のパクリタクセルに感受性が低いことを証明した。だがよ り高濃度では、L−929細胞は測定された各パラメーターについて応答を示し た。このアッセイの多重パラメーターアプローチは、薬物作用のメカニズムを分 析するときに有用である。例えば、核298の面積、輝度及びフラグメンテーシ ョン(断片化)及びアクチン重合化値294は、SNB−19細胞を10nMパ クリタクセルによって処理したときに最高値に達した(図24;一番上および下 のグラフ)。しかし、ミトコンドリア電位295は同一濃度のパクリタクセルで 最小であった(図24;真ん中のグラフ)。測定されたすべてのパラメーターが パクリタクセル濃度を上昇させる(>10nM)とコントロールレベルに近づい たという事実は、SNB−19細胞が、薬物濃度が十分に高いときには代償性で ある低親和性薬物代謝又はクリアランス経路を有していることを示唆している。 S NB−19細胞の薬物感受性297とは対照的に、L−929はパクリタクセル に対して相違する応答を示した296。これらの線維芽細胞は、5μMパクリタ クセルで多数のパラメーターにおいてSNB−19細胞より500倍高い最高応 答を示した。さらに、L−929細胞は試験した全パクリタクセル濃度でミトコ ンドリア電位295における激しい減少を示さなかった。この結果は、正常細胞 系と癌細胞系の間の独特のアポトーシス経路の存在と一致している。このため、 これらの結果は、比較的に単純な蛍光標識プロトコールを本発明の細胞スクリー ニングシステムと結合することによってプログラムされた細胞死に含まれる重要 なイベントに関する高含量スクリーニングを作製できることを示している。 実施例7. 細胞質から核への疾患関連シーケンスを含有するシグナル酵素のプ ロテアーゼ誘発性トランスロケーション プラスミド構造体。緑色蛍光タンパク質−カスパーゼ(Cohen(1997 ),Biochemical J.326:1−16;Liang et al .,(1997),J.of Molec.Biol.274:291−302 )キメラに対するコーディング配列を含有する真核発現プラスミドはGFPミュ ータントを用いて調製された。この構造体を使用して真核細 胞がトランスフェクトされた。 細胞の調製及びトランスフェクション。細胞はトランスフェクション24時間 前にトリプシン処理した後にプレーティングされ、37℃及び5%CO2でイン キュベートされた。トランスフェクションは、リン酸カルシウム共同沈降又はリ ポフェクションを含むがそれらに限定されない方法によって実施する。細胞はリ ン酸カルシウム−DNA沈降物と一緒に37℃及び5%CO2で4〜5時間イン キュベートされ、沈降物を除去するためにDMEMを用いて3〜4回洗浄され、 その後にC−DMEMが添加される。リポフェクタミンによるトランスフェクシ ョンは、製造業者の使用説明書に従って抗生物質を含まない無血清DMEM中で 実施される。DNA−リポソーム複合体と一緒に2〜3時間インキュベーション された後、培地が除去され、C−DMEMと交換される。 カスパーゼ−GFPトランスロケーションのアポトーシス性誘発。カスパーゼ −GFPトランスロケーションの動態データを入手するために、トランスフェク ト細胞の核がまず最初にC−DMEMに溶かした5μg/mlのHoechst 33342(MolecularProbes)を用いて37℃及び5%CO2 で20分間かけて標識される。細胞はハンクス液(HBSS)中で1回洗浄さ れ、その後にアポトーシスを誘発する化合物が添加される。これらの化合物には パクリタクセル、スタウロスポリン、セラミド、及び腫瘍壊死因子が含まれ るが、これらに限定されない。固定時点の滴定データを入手するために、トラン スフェクト細胞が最初にDMEMを用いて洗浄され、その後にDMEMに溶かし た0〜1,000nMの化合物の存在下において37℃及び5%CO2で1時間 かけてインキュベートされた。細胞は生きたまま解析され、又はHBSSを用い てすすぎ洗いされ、HBSSに溶かした3.7%ホルムアルデヒドを用いて15 分間かけて固定され、Hoechst 33342を用いて染色され、解析前に 洗浄される。 画像の収集及び解析。動態データは化合物の添加後の30分間に1分間隔で生 きている細胞の視野から対の蛍光画像(カスパーゼ−GFP及びHoechst 33342標識核)を獲得することによって収集される。同様に、化合物添加 後の1時間に固定時点スクリーニングプレートの各ウエルから対の画像が入手さ れる。どちらの場合も、各時点で入手された対の画像を使用して各細胞における 核及び細胞質領域が定義される。カスパーゼ−GFPのトランスロケーションは 核内のカスパーゼ−GFPの統合蛍光強度を細胞質内のキメラの統合蛍光強度で 割ることによって、又はGFP蛍光の核−細胞質差分として計算される。固定時 点スクリーニングでは、このトランスロケーション率は試験された化合物の各濃 度で最低200個の細胞から入手したデータから計算される。指示細胞系をスク リーニングするため、及びDASに対する特異的リガンド及び化合物活性により 活性化さ れる経路を識別するためには、アポトーシス活性化酵素の推定アクチベーター( 賦活物質)又はインヒビターを含むライブラリーを含むがこれらに限定されない 分子相互作用ライブラリーを使用する。 実施例8. DASからの新規ステロイドレセプターの識別 この実施態様を利用するためには、特徴付けられていない遺伝子の機能の評価 を許容する物質及び/又は情報の2つの入手源が必要とされる。第1に、哺乳類 細胞内へのトランスフェクションに適合するcDNA配列を含有する疾患関連配 列順序銀行を使用できる。1つ1つのRADE又は様々な発現実験は数百までの 配列順序を生成するので、DASの豊富な供給を生み出すことが可能である。第 2に、シグナル配列、7種のトランスメンブランモチーフ、保存されたプロテア ーゼ活性部位ドメイン、又は他の識別可能なモチーフを含むがこれらに限定され ない幅広いカテゴリーにDASを挿入するためには一次配列順序データベース探 索からの情報を使用できる。これらの入手源から収集した情報に基づき、アルゴ リズムのタイプ及びトランスフェクトされる指示細胞系を選択する。非常に多数 のモチーフは既に明確に特徴付けられ、現在のゲノムデータベースに含まれる非 常に多数の遺伝子内に含まれる線形配列にコードされている。 ある実施態様では、下記のステップが行われる: 1)DAS識別実験(データベース検索を含む)からの情報が関連生物学的プ ロセスを選択するための基礎として使用される(例えば、細胞周期変調、アポト ーシス、転移性プロテアーゼその他に対する腫瘍細胞系からのDASを参照)。 2)識別可能なモチーフによるDNA配列又はDASのソーティング(即ち、 シグナル配列、7−トランスメンブランドメイン、保存されたプロテアーゼ活性 部位ドメイン、その他)。この初期分類は、上記のように蛍光タグ付け戦術、宿 主細胞系、指示細胞系、及びスクリーニングされる何組かの生物活性分子を決定 するであろう。 3)著明に確立された分子生物学方法を用いて、DASをこのためにデザイン された発現ベクター内に連結させる。普遍形発現ベクターにはそれらに対して一 過性発現のために細胞へターゲット配列を送達するプロモーター、エンハンサー 、及びターミネーターが含まれる。そうしたベクターはさらに、宿主によって発 現したときの検出を容易にするために抗体タグ付け配列、直接関連配列、GFP のような発色団融合配列その他を含んでいてもよい。 4)リン酸カルシウム共同沈降、リポソーム媒介性、DEAEデキストラン媒 介性、ポリカチオン媒介性、ウイルス媒介性、又はエレクトロポレーションを含 む標準トランスフェクションプロトコールを使用して、ベクタ ーを含有するDASを用いて細胞が一過性にトランスフェクトされる、及びマイ クロタイタープレート若しくはマイクロウエル配列内にプレーティングされる。 或いは又、トランスフェクションはマイクロタイタープレート自体において直接 実施されることも可能である。 5)上記と同様に細胞スクリーニング手順を実行する。 この実施態様では、転写活性化電位(例えば、DNA結合ドメイン、アミノ末 端変調ドメイン、ヒンジ領域、若しくはカルボキシ末端リガンド結合ドメイン) を示唆するモチーフを有していることが証明されているDASを利用して新規ス テロイドレセプターが識別される。 この実験のために蛍光タグを定義することには、染色、及びGFPをコードす る遺伝子に近位で融合している発現ベクター内へのDASの挿入によってGFP キメラを作製することによりDASにタグ付けすることを通しての核の識別を含 んでいる。或いは又、発現したDASの一部の部分に高親和性を有する一本鎖抗 体フラグメントを技術において利用できるテクノロジー(Cambridge Antibody Technologies)を用いて構成し、細胞内の推定 転写アクチベーター/レセプターにタグ付けするために発蛍光団(FITC)へ 連結する。この代替法は、DNAトランスフェクションを必要としない外部タグ を提供するので、DASを生成するために使用されるオリジナルの一次培養から 分布デ ータを集めなければならない場合は有用であろう。 プラスミド構造体。緑色蛍光タンパク質−DASキメラに対するコーディング 配列を含有する真核発現プラスミドはGFPミュータントを用いて調製された。 この構造体を使用してHeLa細胞がトランスフェクトされた。宿主細胞内にト ランスフェクトさせると、このプラスミドはGFP−DASppと呼ばれるDA Sタンパク質生成物に融合したGFPを産生する。 細胞の調製及びトランスフェクション。HeLa細胞(ATCC CCL−2 )はトリプシン処理され、5%木炭/デキストラン処理ウシ胎仔血清(FBS) (HyClone)及び1%ペニシリン−ストレプトマイシン(C−DMEM) を含有するDMEMを用いてトランスフェクションの12〜24時間前にプレー ティングされ、37℃及び5%CO2でインキュベートされた。トランスフェク ションはリン酸カルシウム共同沈降によって、又はリポフェクタミン(Life technologies)を用いて実施する。リン酸カルシウムトランスフ ェクションのためには、トランスフェクションの前に培地を5%木炭/デキスト ラン処理FBSを含有するDMEMと交換する。細胞はリン酸カルシウム−DN A沈降物を用いて37℃及び5%CO2で4〜5時間インキュベートされ、沈降 物を除去するためにDMEMで3〜4回洗浄され、その後にC−DMEMが添加 される。リポフェクタミントランスフェクションは製造業者の使用説明 書に従って抗生物質を含まない無血清DMEM中で実施する。DNA−リポソー ム複合体と一緒に2〜3時間インキュベーションされた後、培地が除去され、C −DMEMと交換される。96ウエル・マイクロタイタープレート内のすべての トランスフェクト細胞が薬物処理の前に24〜48時間に渡り33℃及び5%C O2でインキュベートされる。実験は、HeLa細胞中で一過性に発現したレセ プターを用いて実施する。 細胞内で発現したGFP−DASppの位置決定。細胞分布データを入手する ために、トランスフェクト細胞の核がまず最初にC−DMEMに溶かした5μg /mlのHoechst 33342(Molecular Probes)を 用いて33℃及び5%CO2で20分間かけて標識される。細胞はハンクス液( HBSS)中で1回洗浄される。細胞は生きたまま解析される、又はHBSSを 用いてすすぎ洗いされ、HBSSに溶かした3.7%ホルムアルデヒドを用いて 15分間かけて固定され、Hoechst 33342を用いて染色され、解析 前に洗浄される。 ある好ましい実施態様では、画像の収集及び解析は本発明の細胞スクリーニン グシステムを用いて実施する。細胞内GFP−DASpp蛍光シグナルは細胞の 視野から対の蛍光画像(GFP−DASpp及びHoechst 33342− 標識核)を獲得することによって収集される。各時点で入手した対の画像を使用 して、各細胞 内の核及び細胞質領域が定義される。細胞質において散乱したシグナルを示して いるデータはDNA転写アクチベーターである既知のステロイドレセプターと一 致するであろう。 GFP−DASppトランスロケーション誘発についてのスクリーニング。指 示細胞系としてのGFP−DASppの適切な発現が確証された上記の構造体を 用いて、下記を含むがこれらに限定されない一連のステロイド型リガンドを使用 して様々なリガンドのスクリーニングが実施される:エストロゲン、黄体ホルモ ン、レチノイド、成長因子、男性ホルモン、及びその他多数のステロイド及びス テロイドに基づく分子。画像の収集及び解析は、本発明の細胞スクリーニングシ ステムを用いて実施する。細胞内GFP−DASpp蛍光シグナルは細胞の視野 から対の蛍光画像(GFP−DASpp及びHoechst 33342−標識 核)を獲得することによって収集する。それぞれの回で得られた対の画像は、各 細胞における核と細胞質を定義するのに使われる。GFP−DASppのトラン スロケーションは、GFP蛍光の違いとしてまたは核−細胞質においてキメラの 一体化されら蛍光により核の中のGFP−DASppの一体化された蛍光強度に より二分されることによって計算される。細胞質から核内へのトランスロケーシ ョンは、DASppのリガンド結合活性化を示す、従って電位レセプターのクラ ス及び作用を識別する。このデータと同様の方法でス テロイドレセプターの既知のインヒビター及びモディファイアー(修飾物質)を 用いて入手した他のデータを結合すると、ターゲットとしてのDASppの妥当 性を確認するか、又は様々な入手源からより多くのデータが生成されるであろう 。 実施例9. 追加のスクリーニング 細胞質膜と細胞質との間のトランスロケーション: プロフィラクチン複合体解離及び細胞質膜へのプロフィリンの結合。ある実施 態様では、プロフィリン膜結合の蛍光タンパク質バイオセンサーが2〜300n sの範囲内の蛍光寿命を持つプローブを用いて精製プロフィリンを標識すること によって調製される(Federov et al.,(1994),J.Mo Lec.Biol.241:480−482;Lanbrechts et a l.,(1995),Eur.J.Biochem.230:281−285) 。バルクローディング法を用いて標識プロフィリンが生きている指示細胞内へ導 入され、その指示細胞が試験化合物を用いて処理される。蛍光異方性イメージン グ顕微鏡(Gough and TayLor,(1993),J.Cell Biol.121:1095−1107)を使用して処理後0.1s〜10hの 範囲の時間に渡って細胞質と細胞質膜の間のプロフィリンの蛍光 誘導体の試験化合物依存性移動が測定される。 細胞質膜へのRho−RhoGDI複合体のトランスロケーション。もう1つ の実施態様では、試験化合物を用いて指示細胞が処理され、その後固定され、洗 浄され、浸透させられる。指示細胞質膜、細胞質及び核をすべて明確に相違する 着色マーカーを用いて標識され、その後に4色で標識した抗体を用いてRhoタ ンパク質の免疫位置決定法(immunolocalization)(Sel f et al.,(1995),Methods in Enzymolog y 256:3−10;Tanaka et al.,(1995),Meth ods in Enzymology 256:41−49)が実施される。細 胞スクリーニングシステムを用いて4つの標識各々が個別に画像描出され、その 後それらの画像を使用して試験化合物による影響を受けたトランスロケーション の阻害又は活性化の量が計算される。この計算を行うために、細胞質膜及び細胞 質をマークするために使用するプローブの画像を用いて、細胞内Rhoタンパク 質の位置をマーキングして免疫学的プローブの画像がマスキングされる。各マス ク下の単位面積当たりの統合輝度を使用して、細胞質膜統合輝度/面積を細胞質 統合輝度/面積で割ることによってトランスロケーション指数が形成される。コ ントロール及び実験ウエルからのトランスロケーション指数値を比較することに よって、各潜在的最重要化合物についてトランス パロケーション率が計算される。 Gタンパク質レセプター活性化に基づくβ−アレスチンの細胞質膜へのトランス ロケーション 細胞質から細胞質膜へのトランスロケーションに関する高含量スクリーニング のもう1つの実施態様では、細胞質から細胞質膜へのβ−アレスチンタンパク質 のトランスロケーションが細胞処理への応答において測定される。トランスロケ ーションを測定するために、蛍光ドメインマーカーを含有する生きている指示細 胞が試験化合物を用いて処理され、本発明の細胞スクリーニングシステムを使用 して時間及び空間におけるβ−アレスチンマーカーの移動が測定される。ある好 ましい実施態様では、指示細胞は一過性若しくは安定性細胞トランスフェクショ ン、及び細胞質及び細胞質膜ドメインをマークするために使用する他のレポータ ーの使用を通して指示細胞によって発現する緑色蛍光タンパク質−β−アレスチ ン(GFP−β−アレスチン)タンパク質キメラ(Barak et aL., (1997),J.Biol.Chem.272:27497−27500;D aaka et al.,(1998),J.Biol.Chem.273:6 85−68)から構成される蛍光マーカーを含んでいる。指示細胞が静止状態に あるときは、ドメインマーカー分子は主として細胞質膜又は細胞質に分配してい る。高含量スクリーニン グでは、これらのマーカーを使用して別個の蛍光チャンネルにおいて細胞質及び 細胞質膜が描出される。指示細胞が試験化合物で処理されている場合は、GFP −β−アレスチンの動的再分布が0.1s〜10hに及ぶタイムスケールに渡っ て一連の画像として記録される。好ましい実施態様では、タイムスケールは1h である。各画像は細胞質膜と細胞質の間でGFP−β−アレスチンタンパク質キ メラの移動を定量する方法によって解析される。この計算を行うために、細胞質 膜及び細胞質をマークするために使用するプローブの画像を用いて、細胞内GF P−β−アレスチンタンパク質の位置をマーキングしてGFP−β−アレスチン プローブの画像がマスキングされる。各マスク下の単位面積当たりの統合輝度を 使用して、細胞質膜統合輝度/面積を細胞質統合輝度/面積で割ることによって トランスロケーション指数が形成される。コントロール及び実験ウエルからのト ランスロケーション指数値を比較することによって、各潜在的最重要化合物につ いてトランスロケーション率が計算される。高含量スクリーニングの出力は、重 要な試験化合物を用いて処理されている非常に多数の個々の細胞内のトランスロ ケーションの大きさを記述する定量的データに関連する。 小胞体とゴルジ体の間のトランスロケーション: 小胞体からゴルジ体への問のトランスロケーションに 関する高含量スクリーニングのある実施態様では、水疱性口内炎ウイルス(ve sicular stomatitis virus)のts045ミュータン ト株からのVSVGタンパク質(Ellenberg et al.,(199 7),J.Cell.Biol.138:1193−1206;Presley et al.,(1997),Nature 398:81−85)における 小胞体からゴルジ体ドメインへのトランスロケーションが細胞処理への応答にお いて測定される。トランスロケーションを測定するためには、蛍光レポーターを 含有する指示細胞が試験化合物を用いて処理され、本発明の細胞スクリーニング システムを使用して時間及び空間におけるレポーターの移動が測定される。指示 細胞は一過性若しくは安定性細胞トランスフェクション、及び小胞体及びゴルジ 体ドメインの所在位置を測定するために使用する他のドメインマーカーの使用を 通して指示細胞によって発現するGFP−VSVGタンパク質キメラから構成さ れる蛍光レポーターを含んでいる。指示細胞が40℃で静止状態にあるときは、 GFP−VSVGタンパク質キメラ分子は主として小胞体に分配している。この 高含量スクリーニングでは、別個の蛍光チャンネルにおいて小胞体及びゴルジ体 を描出するために別個の色のドメインマーカーが使用される。指示細胞が試験化 合物で処理されており、温度が同時に32℃へ下げられた場合は、GFP−VS VGタンパク質キ メラの動的再分布が0.1s〜10hに及ぶタイムスケールに渡って一連の画像 として記録される。各画像は小胞体及びゴルジ体ドメインの間でGFP−VSV Gタンパク質キメラの移動を定量する方法によって解析される。この計算を行う ために、小胞体及びゴルジ体ドメインをマークするために使用するプローブの画 像を用いて、細胞内GFP−VSVGタンパク質の位置をマーキングしてGFP −VSVGプローブの画像がマスキングされる。各マスク下の単位面積当たりの 統合輝度を使用して、細胞質膜統合輝度/面積を細胞質統合輝度/面積で割るこ とによってトランスロケーション指数を形成する。コントロール及び実験ウエル からのトランスロケーション指数値を比較することによって、各潜在的最重要化 合物についてトランスロケーション率が計算される。高含量スクリーニングの出 力は、1min〜10hに及ぶ時間に10-12〜10-3の範囲内の最終濃度で重要 な試験化合物を用いて処理されている非常に多数の個々の細胞内のトランスロケ ーションの大きさを記述する定量的データに関連する。 オルガネラ機能の誘発及び阻害: 細胞内微小管安定性。オルガネラ機能に関する高含量スクリーニングのある実 施態様では、細胞内微小管のアッセンブリー状態が細胞処理に対する応答におい て測定される。微小管アッセンブリー態を測定するためには、 蛍光レポーターを含有する指示細胞が試験化合物によって処理され、本発明の細 胞スクリーニングシステムを用いて空間及び時間においてそのレポーターの分布 が測定される。 ある好ましい実施態様では、細胞内微小管アッセンブリーのレポーターは、細 胞分裂間期中及び有糸分裂細胞中の微小管と相互作用することが知られている遍 在性微小管関連タンパク質であるMAP4(Bulinski et al., (1997),J.Cell Science 110:3055−3064) である。指示細胞は一過性若しくは安定性細胞トランスフェクション、及び細胞 質及び細胞質膜成分の所在位置を測定するために使用する他のドメインマーカー の使用を通して指示細胞によって発現するGFP−MAP4キメラから構成され る蛍光レポーターを含んでいる。GFP−MAP4構造体は次のように調製され る:制限酵素部位を導入するためにプライマーを用いて天然又はミュータントG FP分子のPCR増幅が実行される。PCR生成物は真核生物発現ベクター内の MAP4 cDNA内に連結される。その後発現ベクターを用いて指示細胞をト ランスフェクトして一過性又は安定性にトランスフェクトされた指示細胞を産生 させる。 指示細胞は1min〜10hに及ぶ時間に渡って10-12Mから10-3Mの範 囲内の最終濃度の試験化合物を用いて処理される。各及び細胞質をマークするた めに標識 試薬を含有する増殖培地が添加される。インキュベーション後、細胞はハンクス 液(HBSS)によって洗浄され、室温で10分間かけて3.7%ホルムアルデ ヒドを用いて固定され、洗浄してHBSS中に保存される。 画像データは固定した、及び生きている指示細胞の両方から入手する。入手し た各画像からの形態計測データを引き出すために、下記の解析方法を使用する: 1. 核及び細胞境界の外側で各ピクセルに対して=0の数値を有するマス クを作成するために各核及び細胞質画像の閾値を算定する。 2. オリジナル画像上にマスクをオーバレイさせ、視野における各対象物 (即ち、核又は細胞)を検出し、さらにそのサイズ、形状、及び統合強度を計算 する。 3. 上記で入手した全細胞マスクを対応するGFP−MAP4画像上にオ ーバーレイさせ、エッジ強さルーチンの自動測定法(KoLega et a1 .,(1993), BioImaging 1:136−15O)を用いて各 細胞内の総エッジ強さを計算する。細胞サイズについて標準化するために、総エ ッジ強さを細胞面積で割って“線維性(fibrousness)”値を得る。 大きな線維性値は強度のエッジ強さ値と関連しており、このため明確な微小管構 造を含有する細胞において最大になる。同様に、小さな線維性値は弱いエッジ強 さ値と関連しており、解重合した微小管を含有する細胞において最小となる。線 維性値の生理学的範囲は、微 小管を安定させる薬物であるパクリタクセル(10μM)又は微小管を解重合さ せる薬物であるノコダゾール(10μg/ml)のどちらかを用いて細胞を処理 することによって設定する。 高分子の機能的位置決定を含む高含量スクリーニング このクラスの高含量スクリーンの範囲内で、外部刺激に応答する高分子の機能 的位置が生きている細胞内で測定される。 糖分解酵素活性の調節。細胞酵素活性に関する高含量スクリーニングの好まし い実施態様では、処理された細胞において重要な糖分解調節酵素の活性が測定さ れる。酵素活性を測定するためには、蛍光標識試薬を含有する指示細胞が試験化 合物を用いて処理され、本発明の細胞スクリーニングシステムを用いてレポータ ーの活性が空間及び時間的に測定される。 ある実施態様では、細胞内酵素活性のレポーターは、そのリン酸化状態が細胞 内炭水化物同化作用又は異化作用を示す調節酵素であるフルクトース−6−リン 酸、2ーキナーゼ/フルクトース−2,6−ビスホスファターゼ(PFK−2) である(Deprez et al.,(1997),J.Biol.Chem .272:17269−17275;Kealer et al.,(1996 ),FEBS Letters 395:225−2;Lee et al., (199 6),Biochemistry 35:6010−6019)。指示細胞は、 PFK−2リン酸化の蛍光タンパク質バイオセンサーから構成される蛍光レポー ターを含有している。蛍光タンパク質バイオセンサーは、この酵素の既知のリン 酸化部位の近くへ環境的に高感受性蛍光色素を導入することによって構成される (Deprez et al.,(1997),上記; Giuliano e t al.,(1995),上記)。色素はケトシアニンクラス(Kessle r and Wolfbeis,(1991),Spectrochimica Acta 47A:187−192)又はタンパク質反応性部分とその励起若 しくは放射スペクトルが溶液極性に対して感受性である蛍光色素とを含有するい ずれかのクラスの色素であってよい。蛍光タンパク質バイオセンサーは、バルク ローディング法を用いて指示細胞内に導入される。 生きている指示細胞は1min〜10hに及ぶ時間に渡って10-12Mから1 0-3Mの範囲内の最終濃度の試験化合物を用いて処理される。ある好ましい実施 態様では、各時点での対の蛍光スペクトル画像を収集することによって処理した 生きている指示細胞から比率画像データが入手される。各時点から形態計測デー タを引き出すために、各対の画像間で各時点の2枚のスペクトル画像をピクセル 毎に数的に分けることによって比率が計算される。その後、各ピクセル値を使用 してPFK−2の部分リン 酸化が計算される。リン酸化の部分値が小さい場合は、PFK−2は炭水化物異 化作用を刺激する。リン酸化の部分値が高い場合は、PFK−2は炭水化物同化 作用を刺激する。 プロテインキナーゼA活性及びサブユニットの位置決定。高含量スクリーニン グのもう1つの実施態様では、指示細胞内のドメインの位置決定及びプロテイン キナーゼA(PKA)の活性の両方が試験化合物による処理に対する応答におい て測定される。 指示細胞は、PKA活性化の蛍光タンパク質バイオセンサーを含有する蛍光レ ポーターを含んでいる。蛍光タンパク質バイオセンサーは、PKAの調節サブユ ニットと相互作用することが知られている部位の近くのPKAの触媒性サブユニ ット内に環境的に高感受性蛍光色素を導入することによって構成される(Har ootunian et al.,(1993),Mol.Bil.of th e Cell 4:993−1002;Johnson et al.,(19 96),Ccll 85:149−158; Giuliano et al. ,(1995)上記)。色素はケトシアニンクラス(Kessler and Wolfbeis,(1991),Spectrochimica Acta 47A:187−192)又はタンパク質反応性部分とその励起若しくは放射ス ペクトルが溶液極性に 対して感受性である蛍光色素とを含有するいずれかのクラスの色素であってよい 。PKA活性化の蛍光タンパク質バイオセンサーは、バルクローディング法を用 いて指示細胞内に導入される。 ある実施態様では、生きている指示細胞が0.1s〜10hに及ぶ時間に渡っ て10-12Mから10-3Mの範囲内の最終濃度の試験化合物を用いて処理される 。ある好ましい実施態様では、処理した生きている指示細胞から比率画像データ が入手される。各時点から形態計測データを引き出すために、各対の画像間で比 率が出され、さらに各ピクセル値を使用してPKAの部分活性化が計算される( 例、cAMP結合後の触媒及び調節サブユニットの分離)。活性の部分値が高い 場合は、PKAは生きている細胞内の生化学的カスケードを刺激する。 PKAの触媒サブユニットのトランスロケーションを測定するためには、蛍光 レポーターを含有する指示細胞が試験化合物を用いて処理され、細胞スクリーニ ングシステムを使用して時間及び空間におけるレポーターの移動が測定される。 指示細胞は、細胞質及び核ドメインの所在位置を測定するために使用するドメイ ンマーカーから構成される蛍光レポーターを含んでいる。指示細胞が試験化合物 で処理されているときは、PKA蛍光タンパク質バイオセンサーの動的再分布が 0.1s〜10hに及ぶタイムスケールに渡って一連の画像として記録される。 各画像は細胞質及び核ドメインの間でPKAの移動 を定量する方法によって解析される。この計算を行うために、細胞質及び核ドメ インをマークするために使用するプローブの画像を用いて、PKA蛍光タンパク 質バイオセンサーの画像をマスキングされる。各マスク下の単位面積当たりの統 合輝度を使用して、細胞質膜統合輝度/面積を細胞質統合輝度/面積で割ること によってトランスロケーション指数が形成される。コントロール及び実験ウエル からのトランスロケーション指数値を比較することによって、各潜在的最重要化 合物についてトランスロケーション率が計算される。高含量スクリーニングの出 力は、1min〜10hに及ぶ時間に10-12〜10-3の範囲内の最終濃度で試 験化合物によって処理されている非常に多数の個々の細胞内のトランスロケーシ ョンの大きさを記述する定量的データに関連する。 遺伝子発現の誘発又は阻害に関する高含量スクリーニング RNAに基づく蛍光バイオセンサー 細胞骨格タンパク質転写及びメッセージの位置決定。 細胞−基質付着、細胞−細胞付着、シグナルトランスダクション、細胞−周期イ ベント、中間及びシグナル分子代謝、細胞移動、細胞−細胞連絡、及び細胞死を 含む細胞の一般的クラスの生理学的応答の調節には遺伝子発現の変化が含まれる ことがある。高含量スクリーニングは又、このクラスの生理学的応答を測定する ようにデザイ ンできる。 ある実施態様では、細胞内遺伝子発現のレポーターは、ターゲットmRNAを 用いてハイブリダイズでき、その蛍光シグナルを変化させることのできるオリゴ ヌクレオチドである。ある好ましい実施態様では、オリゴヌクレオチドはその蛍 光シグナルが分子間及び分子内相互作用に依存する蛍光に基づく試薬である分子 標識である(Tyagi and Kramer,(1996),Nat.Bi otech.Biotechnol.14:303−308)。蛍光バイオセン サーは、試薬の各末端(5’及び3’)に1つが所在するように蛍光色素の蛍光 エネルギー移行対を導入することによって構成される。色素は、フルオレセイン 及びローダミン(Molecular Probes,Inc.)を含むがそれ らに限定されない、その励起及び放射スペクトルが静止状態において色素間で蛍 光エネルギー移行を生じさせるために十分な程度重複しているタンパク質反応性 部分及び蛍光色素を含有しているあらゆるクラスの色素であってよい。ある好ま しい実施態様では、β−アクチンをコードするメッセージの一部分(Kisla uskis et al.,(1994),J.Cell Biol.127: 441−451; McCannet al.,(1997),Proc.Na tl.Acad.Sci.94:5679−5684;Sutoh,(1982 ),Biochemistr y 21:3654−3661)を分子内ハイブリダイゼーションのために一緒 に拘束された末端を持つヘアピン形オリゴヌクレオチドのループ領域内に挿入す る。バイオセンサーの各末端では、蛍光供与体(フルオレセイン)及び蛍光受容 体(ローダミン)が共有的に結合している拘束状態では、蛍光エネルギー移行が 最大であるので、このためハイブリダイズされていない分子の指標である。β− アクチンをコードするmRNAを用いてハイブリダイズすると、拘束が破かれ、 エネルギー移行が消失する。完全な蛍光バイオセンサーは、バルクローディング 法を使用して指示細胞内に導入する。 ある実施態様では、生きている指示細胞が0.1s〜10hに及ぶ時間に渡っ て10-12Mから10-3Mの範囲内の最終濃度の試験化合物を用いて処理される 。ある好ましい実施態様では、処理した生きている指示細胞から比率画像データ が入手される。各時点から形態計測データを引き出すために、各対の画像間で比 率が出され、さらに各ピクセル値を使用して標識ヌクレオチドの部分ハイブリダ イゼーションが計算される。ハイブリダイゼーションの部分値が低い場合は、β −アクチンの発現がほとんどないことが指示される。ハイブリダイゼーションの 部分値が高い場合は、β−アクチンの発現が最大であることが指示される。さら に、指示細胞の細胞質内のハイブリダイズされた分子の分布も又指示細胞の生理 学的応答の尺度である。 リガンドの細胞表面結合 生きている細胞における標識インスリンの細胞表面レセプターへの結合。細胞 質膜ドメインが特定色の標識試薬で標識されている細胞が相違する色の蛍光プロ ーブを用いて標識されているインスリン分子を含有している溶液(Lee et al.,(1997),Biochemistry 36:2701−270 8;Martinez−Zaguilan et al.,(1996),Am .J.Physiol.270:C1438−C1446)と一緒に適切な条件 下で適切な時間をかけてインキュベートされる。インキュベーション後、未結合 インスリン分子が洗い流され、細胞が固定され、細胞質膜上のインスリンの分布 及び濃度が測定される。これを行うために、細胞膜画像がインスリン画像に対す るマスクとして使用される。マスキングされたインスリン画像からの統合強度が 既知量の標識インスリンを含有する1セットの画像と比較される。細胞に結合し たインスリンの量が標準から測定され、これを細胞と一緒にインキュベートした インスリンの総濃度と一緒に使用して解離定数又はその細胞表面レセプターへ結 合したインスリンが計算される。 細胞区画の標識 細胞全体の標識 全細胞標識は、細胞形状の動態及び細胞の運動性を経時的に細胞の蛍光画像を 解析することによって測定できるように細胞成分を標識することによって遂行さ れる。 ある実施態様では、反応性蛍光小分子が生きている細胞内に導入される。これ らの膜透過性分子は細胞質膜のタンパク質成分を通過して拡散するが、タンパク 質成分と反応もする。色素分子は細胞内分子と反応して各分子から放出される蛍 光シグナルを増加させ、さらに生きている細胞内に蛍光色素をエントラップする 。これらの分子にはアミノクマリン、ヒドロキシクマリン、エオシンジアセテー ト、フルオレセインジアセテート、一部のBodipy色素誘導体及びテトラメ チルローダミンの反応性クロロメチル誘導体が含まれる。高分子に対するこれら の色素の反応性には遊離一次アミノ酸基及び遊離スルフヒドリル基が含まれる。 もう1つの実施態様では、細胞表面上の分子と特異的に反応する蛍光標識され た抗体類若しくはレクチン類(Sigma Chemical Company )セントルイス、ミズーリ州)と細胞とを相互作用させることによって細胞表面 が標識される。緑色蛍光タンパク質、又はそのミュータントの成分を含有する重 要な細胞によって発現した細胞表面タンパク質キメラも又全細胞表面を蛍光標識 するために使用することができる。全細胞が標識されると、全細胞又は細胞の配 列の画像は、細胞形状の測定、運動性、サイズ、及び増殖と分割を含む高含 量スクリーニングにおけるパラメーターとなることができる。 細胞質膜標識 ある実施態様では、全細胞質膜の標識には全細胞を標識するための上記と同一 の方法の一部が使用される。全細胞表面を標識する発光分子は、細胞質膜を描出 するように作用する。 第二の実施態様では、細胞質膜のサブドメイン、細胞外表面、脂質二重層、及 び細胞内表面を個別に標識することができ、これらを高含量スクリーニングの成 分として使用できる。第一の実施態様では、細胞外表面は例えばフルオレセイン 類、ローダミン類、シアニン類及びBodipy類のような蛍光色素のスクシニ ミジルエステル又はヨードアセタミド誘導体類のような反応性蛍光分子を用いる 簡単な処理を使用して標識される。 第三の実施態様では、細胞表面分子に対して高親和性を有する蛍光標識高分子 を用いて細胞外表面が標識される。これらには例えばタチナタマメ(Jack bean)(ConA)、アカインゲンマメ(red kidney bean )(PHA−E)、又は小麦胚芽(wheat germ)に由来するレクチン 類のフルオレセイン、ローダミン、及びシアニン誘導体類のような蛍光標識レク チン類が含まれる。 第四の実施態様では、細胞質膜の細胞外領域を標識す るために、細胞表面成分に対して高親和性を有する蛍光標識抗体類が用いられる 。細胞表面レセプター及びイオンチャンネルの細胞外領域は、抗体類を用いて標 識できるタンパク質の例である。 第五の実施態様では、蛍光分子を用いて細胞質膜の脂質二重層が標識される。 これらの分子には細胞質膜脂質二重層の中心で疎水性領域と強力に相互作用する 長鎖疎水性分子に付着した蛍光色素が含まれる。これらの色素の例には、PKH シリーズの色素(米国特許第4,783,401号、第4,762,791号、 及び第4,859,584号;Sigma Chemical Company 、セントルイス、ミズーリ州から市販で入手可能)、例えばニトロベンゾキサジ アゾールグリセロホスホエタノールアミン及びフルオレセイン誘導ジヘキサデア ノイルグリセロホスホエタノールアミンのような蛍光リン脂質類、例えば5−ブ チル−4,4−ジフルオロ−4−ボラ−3a,4a−ジアザ−s−インダセン− 3−ノナン酸及び1−ピレンデカン酸(Molecular Probes,I nc.)のような蛍光脂肪酸、コレステリル4,4−ジフルオロ−5,7−ジメ チル−4−4−ボラ−3a,4a−ジアザ−s−インダセン−3−ドデカノエー ト及びコレステリル1−ピレンヘキサノエートを含む蛍光ステロール類、及び例 えばアネキシンVのフルオレセイン誘導体(Caltag Antibody Co,Burlingame,カリフォルニ ア州)のような脂質二重層成分と特異的に相互作用する蛍光標識タンパク質類が 含まれる。 もう1つの実施態様では、蛍光分子を用いて細胞質膜の細胞内成分が標識され る。これらの分子の例は、三量体Gタンパク質レセプター、アデニルシクラーゼ 、及びイオン輸送タンパク質類の細胞内成分である。これらの分子は蛍光標識特 異抗体への緊密な結合の結果として、又は膜関連タンパク質及び緑色蛍光タンパ ク質から構成される蛍光タンパク質キメラ及びそのミュータント類の取り込みに よって標識できる。 エンドソームの蛍光標識 ある実施態様では、レセプター媒介性エンドサイトーシスによって細胞内に輸 送されるリガンドを使用してエンドソームオルガネラの動態が追跡される。標識 リガンドの例には、Bodipy FL標識低密度リポタンパク質複合体類、テ トラメチルローダミントランスフェリンアナログ類、及び蛍光標識上皮細胞成長 因子(Molecular Probes,Inc.)が含まれる。 第二の実施態様では、細胞内のエンドソーム区画をマークするためにエンドソ ームリガンドを特異的に標識する蛍光標識第一又は第二抗体類(Sigma C hemical Co,セントルイス、ミズーリ州;Molecular Pr obes,Inc.,ユージーン、オレゴン州;Caltag Antibod y CO.) が使用される 第三の実施態様では、緑色蛍光タンパク質、又はそのミュータントをそのイン ターナリゼーションがエンドソームを標識するレセプターと融合させることによ って、形成されたタンパク質キメラを発現している細胞内で蛍光標識する。EG F、トランスフェリン、及び低密度リポタンパク質受容体のキメラがこれらの分 子の例である。 リソソームの標識 ある実施態様では生きている細胞及び固定化細胞のリソソーム区画を標識する ために膜透過性リソソーム特異的蛍光試薬が使用される。これらの試薬には、蛍 光分子ニュートラルレッド、N−(3−((2,4−ジニトロフェニル)アミノ )プロピル)−N−(3−アミノプロピル)メチルアミン、及びリソソーム内p H並びにリソソームの動的分布を報告するLysoTrackerプローブ(M olecular Probes,Inc.)が含まれる。 第二の実施態様では、特異的リソソームドメインに局在するリソソーム成分を 標識するためにリソソーム抗原類に対する抗体類(Sigma Chemica l Co.; Molecular Probes,Inc.;Caltag Antibody Co.)が使用される。これらの成分の例は、コレステロー ルエステル化水分解に含まれる分解酵素、膜タンパク質プロテアー ゼ類、及びヌクレアーゼ類並びにATP駆動リソソームプロトンポンプである。 第三の実施態様では、リソソームドメインを標識するためには、例えば緑色蛍 光タンパク質又はそのミュータントのような内因的発光タンパク質に遺伝的に融 合したリソソームタンパク質から構成されるタンパク質キメラが使用される。こ れらの成分の例は、コレステロールエステル化水分解に含まれる分解酵素、膜タ ンパク質プロテアーゼ類、及びヌクレアーゼ類並びにATP駆動リソソームプロ トンポンプである。 細胞質蛍光標識 ある実施態様では、反応基を備えた細胞透過性蛍光色素(Molecular Probes,Inc.)を生きている細胞と反応させる。モノブロモビマン 、5−クロロメチルフルオロセインジアセテート、カルボキシフルオレセインジ アセテートスクシニミジルエステル、及びクロロメチルテトラメチルローダミン を含む反応性色素は、細胞の細胞質を長期標識するために使用される細胞透過性 蛍光色素の例である。 第二の実施態様では、バルクローディング法を使用して例えばLucifer イエローのような極性トレーサー分子及びカスケードブルーに基づく蛍光色素( Molecular Probes,Inc.)を細胞内に導入され、さらに細 胞質標識にも使用される。 第三の実施態様では、細胞質成分に対する抗体類(Sigma Chmica l Co.;Molecular Probes,Inc.;Caltag A ntibody Co.)を使用して細胞質が蛍光標識される。細胞質抗原の例 は、中間代謝に含まれる多数の酵素である。エノラーゼ、ホスホフルクトキナー ゼ、及びアセチル−CoAデヒドロゲナーゼが均一に分布した細胞質抗原の例で ある。 第四の実施態様では、例えば緑色蛍光タンパク質のような内因性蛍光タンパク 質又はそのミュータントに遺伝的に融合している細胞質タンパク質から構成され るタンパタ質キメラを使用して細胞質が標識される。均一に分布したタンパク質 の蛍光キメラは、全細胞質ドメインを標識するために使用される。これらのタン パク質の例は、中間代謝に含まれる多数のタンパク質であり、エノラーゼ、乳酸 デヒドロゲナーゼ、及びヘキソキナーゼが含まれる。 第五の実施態様では、細胞質抗原に対する抗体類(Sigma Chemic al Co.;Molecular Probes,Inc.;Caltag Antibody Co. )を使用して特異的細胞質サブドメインに所在する 細胞質成分が蛍光標識される。これらの成分の例は、細胞骨格タンパク質類のア クチン、チューブリン、及びサイトケラチンである。細胞内のこれらのタンパク 質の集団は、この場合は線維状である別 個の構造に組み立てられる。このため抗体に基づく試薬によるこれらのタンパク 質の蛍光標識は細胞質の特異的サブドメインが標識される。 第六の実施態様では、細胞質タンパク質と強力に相互作用する抗体をベースと しない蛍光標識分子を使用して特異的細胞質成分が標識される。ある実施例は酵 素DNAse I(Molecular Probes,Inc.)の蛍光アナ ログである。この酵素の蛍光アナログは細胞質アクチンに緊密及び特異的に結合 するので、細胞質のサブドメインが標識される。もう1つの実施例では、キノコ の毒素でアルファロイジン又は薬物パクリタクセル(Molecular Pr obes,Inc.)の蛍光アナログを使用して各々アクチン−及び微小管−細 胞骨格の成分が標識される。 第七の実施態様では、例えば緑色蛍光タンパク質のような内因性蛍光タンパク 質又はそのミュータントに遺伝的に融合している細胞質タンパク質から構成され るタンパク質キメラを使用して細胞質の特異的ドメインが標識される。高度に局 在性のタンパク質の蛍光キメラは細胞質サブドメインを標識するために使用され る。これらのタンパク質の例は、細胞骨格を調節することに関係する多数のタン パク質である。それらには構造タンパク質であるアクチン、チューブリン、及び サイトケラチン並びに調節タンパク質である微小管関連性タンパク質4及びα− アクチニンが含まれる。 核の標識 ある実施態様では、膜透過性核酸特異的蛍光試薬(Mo1ecular Pr obes,Inc.)を使用して生きている細胞及び固定化細胞の核が標識され る。これらの試薬には、シアニンに基づく色素(例、TOTO(R)、YOYO (R)、及びBOBO(TM))、フェナンチジン類及びアクリジン類(例、臭化 エチジウム、ヨウ化プロピジウム、及びアクリジンオレンジ)、インドール類及 びイミダゾール類(例、Hoechst 33258、Hoechst 333 42、及び4’,6−ジアミジノ−2−フェニルインドール)及びその他の類似 の試薬類(例、7−アミノアクチノマイシンD、ヒドロキシスチルバミジン、及 びソラレン類)が含まれる。 第二の実施態様では、核抗原類に対する抗体類(Sigma Chemica l Co.;Molecular Probes,Inc.;Caltag A ntibody Co.)を使用して特異的核ドメインに所在する核成分が蛍光 標識される。これらの成分の例は、DNAの構造及び機能を維持することに関係 する高分子類である。DNA、RNA、ヒストン類、DNAポリメラーゼ、RN Aポリメラーゼ、ラミン類、及び例えばアクチンのような細胞質タンパク質の核 変種が核抗原類の例である。 第三の実施態様では、例えば緑色蛍光タンパク質のよ うな内因性蛍光タンパク質又はそのミュータントに遺伝的に融合している核タン パク質から構成されるタンパク質キメラを使用して核ドメインが標識される。こ れらのタンパク質の例は、DNAの構造及び機能を維持することに関係する多数 のタンパク質である。ヒストン類、DNAポリメラーゼ、RNAポリメラーゼ、 ラミン類、及び例えばアクチンのような細胞質タンパク質の核変種が核タンパク 質の例である。 ミトコンドリアの標識 ある実施態様では、膜透過性ミトコンドリア特異的蛍光試薬(Molecul ar Probes,Inc.)を使用して生きている細胞及び固定化細胞のミ トコンドリアが標識される。これらの試薬には、ローダミン123、テトラメチ ルロザミン、JC−1、及びMitoTracker反応性色素が含まれる。 第二の実施態様では、ミトコンドリア抗原類に対する抗体類(Sigma C hemical Co.;Molecular Probes,Inc.;Ca ltag Antibody Co.)を使用して特異的ミトコンドリアドメイ ンに所在するミトコンドリア成分が蛍光標識される。これらの成分の例は、DN Aの構造及び機能を維持することに関係する高分子類である。DNA、RNA、 ヒストン類、DNAポリメラーゼ、RNAポリメラーゼ、及び例えばミトコンド リアtRNA 及びrRNAのような細胞質高分子のミトコンドリア変種がミトコンドリア抗原 類の例である。ミトコンドリア抗原のその他の例には、ミトコンドリアにおいて 所見される酸化的リン酸化系の成分(例、シトクロムc、シトクロムcオキシダ ーゼ、及びコハク酸デヒドロゲナーゼ)である。 第三の実施態様では、例えば緑色蛍光タンパク質のような内因性蛍光タンパク 質又はそのミュータントに遺伝的に融合しているミトコンドリアタンパク質から 構成されるタンパク質キメラを使用してミトコンドリアドメインが標識される。 これらのタンパク質の例は、DNAの構造及び機能を維持することに関係する多 数のタンパク質である。その例には、ヒストン類、DNAポリメラーゼ、RNA ポリメラーゼ、及び例えばミトコンドリアにおいて所見される酸化的リン酸化系 の成分(例、シトクロムc、シトクロムcオキシダーゼ、及びコハク酸デヒドロ ゲナーゼ)が含まれる。 小胞体の標識 ある実施態様では、膜透過性小胞体特異的蛍光試薬(Molecular P robes,Inc.)を使用して生きている細胞及び固定化細胞の小胞体が標 識される。これらの試薬には、短鎖カルボシアニン色素(例、DiOC6及びD iOCO3)、長鎖カルボシアニン色素(例、DiIC16及びDiIC18)、及 び例えば コンカナバリンAのような蛍光標識レクチン類が含まれる。 第二の実施態様では、小胞体抗原類に対する抗体類(Sigma Chemi cal Co.;Molecular Probes,Inc.;Caltag Antibody Co.)を使用して特異的小胞体ドメインに所在する小胞体 成分が蛍光標識される。これらの成分の例は、脂肪酸伸長系、グルコース−6− ホスファターゼ、及びHMG CoA−レダクターゼに含まれる高分子類である 。 第三の実施態様では、例えば緑色蛍光タンパク質のような内因性蛍光タンパク 質又はそのミュータントに遺伝的に融合している小胞体タンパク質から構成され るタンパタ質キメラを使用して小胞体ドメインが標識される。これらのタンパク 質の例は、脂肪酸伸長系、グルコース−6−ホスファターゼ、及びHMG Co A−レダクターゼに含まれる高分子類である。 ゴルジ体の標識 ある実施態様では、膜透過性ゴルジ体特異的蛍光試薬(Molecular Probes, Inc.)を使用して生きている細胞及び固定化細胞のゴルジ 体が標識される。これらの試薬には、例えば小麦胚芽アグルチニン及びBref eljin Aのような蛍光標識高分子並びに蛍光標識セラミドが含まれる。 第二の実施熊様では、ゴルジ体抗原類に対する抗体類(Sigma Chem ical Co.;Molecular Probes,Inc.;Calta g Antibody Co.)を使用して特異的ゴルジ体ドメインに所在する ゴルジ体成分が蛍光標識される。これらの成分の例は、N−アセチルグルコサミ ンホスホトランスフェラーゼ、ゴルジ体特異的ホスホジエステラーゼ、及びマン ノース−6−リン酸レセプタータンパク質である。 第三の実施態様では、例えば緑色蛍光タンパク質のような内因性蛍光タンパク 質又はそのミュータントに遺伝的に融合しているゴルジ体タンパク質から構成さ れるタンパク質キメラを使用してゴルジ体ドメインが標識される。これらの成分 の例は、N−アセチルグルコサミンホスホトランスフェラーゼ、ゴルジ体特異的 ホスホジエステラーゼ、及びマンノース−6−リン酸レセプタータンパク質であ る。 ここに提示した多数の実施例は単一細胞プロセスの測定を含んでいるが、これ も又例示だけが目的であることが意図されている。多重パラメーター高含量スク リーニングは、数種の単一パラメータースクリーニングを多重高含量スクリーニ ングに結合することによって、又は細胞パラメーターをいずれかの現行高含量ス クリーニングへ追加することによって作り出すことができる。さらに、各実施例 は生きている細胞又は固定化細胞のどちらかに 基づいているように記載されているが、各高含量スクリーニングは生きている細 胞及び固定化細胞の両方と一緒に使用するようにデザインすることができる。 当業者であれば、ここに提供した開示に基づき広く多様な別個のスクリーニン グを開発できることは認識できるであろう。細胞内の特定成分のトランスロケー ション又は再組織化を含む細胞内の既知の生化学的及び分子プロセスに関する広 大なリストがあり、このリストは増え続けている。細胞表面から細胞内のターゲ ット部位へのシグナル経路は細胞質膜関連タンパク質から細胞質へのトランスロ ケーションを含んでいる。例えば、タンパク質チロシンキナーゼのsrcファミ リーの1つであるpp60c−src(Walker et al.,(199 3),J.Biol.Chem.268:19552−19558)は血小板由 来成長因子(PDGF)により線維芽細胞が刺激を受けると細胞質膜から細胞質 へトランスロケートすることが知られている。さらに、スクリーニングのターゲ ット自体をリガンド結合及びトランスロケーション後修飾を含む分子変化を報告 する蛍光に基づく試薬に転換することもできる。
【手続補正書】 【提出日】平成11年10月27日(1999.10.27) 【補正内容】 (1)請求の範囲につき補正を致しましたので、この補正の根拠を以下に示しま す。 請求項1の「自動方法」は、41ページ5行目、53ページ14行目、64− 69ページの実施例1及び2の記載に基づいています。 請求項1,4−11,19及び23の「蛍光又は発光」は、22ページ5−2 5行目、35ページ21行目、36ページ5−6行目、37ページ8から38ペ ージ10行目、62ページ19行目、97ページ13−23行目、68ページ1 0−14行目、100ページ25行目から101ページ4行目の記載に基づいて います。 請求項1の「細胞上若しくは細胞内」は、実施例3及び4の記載に基づいてい ます。 請求項1の「自動的に測定する」は、36−40ページ、64−124ページ の記載に基づいています。 請求項6の「〜との差分」は、47ページ6−7行目、78ページ1−3行目 の記載に基づいています。 請求項7及び8の「総若しくは平均」は、46ページ1及び47ページ5の記 載に基づいています。 請求項10の「デジタルデータが画像を含む」は、17ページ2−4行目(1 1ページ16行目)の記載に基づいています。 請求項10の「適応又は固定閾値算定手段を使用して細胞をバックグラウンド から分離するためのソフトウェア」は、44ページ8行目から45ページ14行 目の記載に基づいています。 請求項18、20−23は、発明の本質を明確にするために補正しました。 請求項19,22及び23の「〜に方向付けるための手段」は、16ページ2 4行目から17ページ1行目の記載に基づいます。 請求項27−30は、14ページ22行目から15ページ6行目、16ページ 12−15行目の記載に基づいてます。 請求項31−47は、実施例1−3の記載に基づいています。 請求項48−52は、補正前の請求項18−43された発明とほぼ同様ですが 、手順をより明確にするため補正しました。また、これらは、18ページ5−9 行目、31ページ6−18行目、図面11の記載に基づいています。 請求項52−57及び73は、45ページ15行目から49ページ13行目、 実施例1,5および8の記載に基づいています。 請求項57−59及び76は、実施例2の記載に基づいています。 請求項60、61、75及び78は、請求項52−59の方法を実施するため の可読記憶媒体について記載されています。 請求項62−64はスクリーニングについて、請求項69は実施例5に開示の スクリーニングを実施するための可読記録媒体について記載されております。 請求項70はスクリーニングについて、請求項72は実施例6に開示のスクリ ーニングを実施するための可読記録媒体について記載されております。 請求項65−68,71,74及び77は、57ページ17行目から59ぺー ジ1行目、60ページ12行目から62ページ6行目、図面14、実施例4、7 7ページ2−18行目及び88ページ10から89ページ4行目の記載に基づい ております。 請求項79−82は、29ページ7−16行目、30ページ1行目から34ペ ージ1行目及び51ページ16−19行目の記載に基づいております。 請求項83−91は、実施例に基づいて記載されております。補正書 請求の範囲 1. 細胞を解析するための下記のステップを含む自動方法: a) 細胞が1種以上の蛍光若しくは発光レポーター分子を含有するときに 、複数の細胞を含有する場所の配列を提供するステップ、 b) 細胞内の蛍光若しくは発光レポーター分子からの蛍光若しくは発光シ グナルを入手するために細胞を含有する場所各々に含まれる多数の細胞をスキャ ンするステップ、 c) 蛍光若しくは発光シグナルをデジタルデータに変換するステップ、及 び d) 細胞上若しくは細胞内の蛍光若しくは発光レポーター分子の分布、環 境又は活性を自動的に測定するためにデジタルデータを利用するステップ。 2. 場所の配列がマイクロタイタープレート内のウエルである請求項1に記 載の方法。 3. 場所の配列がマイクロプレート上のマイクロウエルである請求項1に記 載の方法。 4. 蛍光若しくは発光レポーターが細胞に添加される請求項1に記載の方法 。 5. 蛍光若しくは発光レポーターが細胞によって産生される請求項1に記載 の方法。 6. コンピューター手段がデジタルデータを平均細 胞質レポーター分子蛍光若しくは発光強度と平均核蛍光若しくは発光レポーター 分子強度との比率又は差分に変換する請求項1に記載の方法。 7. コンピューター手段がデジタルデータを核の領域内の総若しくは平均細 胞質蛍光若しくは発光レポーター分子強度に変換する請求項1に記載の方法。 8. コンピューター手段がデジタルデータを細胞質マスク内の総若しくは平 均蛍光若しくは発光レポーター分子強度に変換する請求項1に記載の方法。 9. 複数の様々な蛍光若しくは発光レポーター分子が細胞内上若しくは細胞 内に存在する請求項1に記載の方法。 10. 下記を含む自動細胞スクリーニングシステム: (a)顕微鏡対物レンズ、細胞を保持するための場所の配列を備えたプレート を保持するために適しているXYステージを有しており、さらにその場所と顕微 鏡対物レンズをアライメントするためにプレートを移動させるための手段及びフ ォーカシングを実行するための方向にプレート又は対物レンズを移動させるため の手段を有する蛍光光学系; (b) デジタルカメラ; (c) 励起光を場所の配列内の細胞に方向付けるための光源; (d) 細胞から放射された蛍光若しくは発光をデジ タルカメラヘ方向付けるための手段;及び (e) デジタルデータが画像を含むとき、及びコンピューター手段が下記を 含むときに、デジタルカメラからのデジタルデータを受信して処理するためのコ ンピューター手段: i) カメラから画像を受信するためのデジタルフレームグラバー; ii) 適応又は固定閾値算定手順を使用して細胞をバックグラウンドから 分離するためのソフトウエア; iii) ユーザーインタラクション(交互作用)及びアッセイ結果表示の ためのディスプレイ; iv) データの記憶及び保存を行うためのデジタル記憶媒体;及び v) 結果の制御、収集、処理及び表示のための手段。 11. 蛍光若しくは発光レポーター分子を含む細胞のデータのグラフ及び画 像を表示するために、コンピューター手段と操作可能に接続されているPCスク リーンを有する、請求項10に記載の細胞スクリーニングシステム。 12. コンピューター手段がバイオインフォーマティクス・データベースに データを記憶する請求項10に記載の細胞スクリーニングシステム。 13. さらに細胞を含有する場所の配列の各々において高スループットモー ドで複数の細胞をスキャンする ステップと細胞を含有するサブセットの場所だけを高含量モードで選択的にスキ ャンするステップとを含む請求項1に記載の方法。 14. さらに複数の細胞を含有する場所の配列からシグナルを測定する取付 型リーダーと、複数の細胞を含む場所の配列と測定値の両方を細胞スクリーニン グシステムへ移すための方法とを含む請求項10に記載の細胞スクリーニングシ ステム。 15. 光学手段がシステムの倍率を変更するための機械的−光学手段を含む 請求項10に記載の細胞スクリーニングシステム。 16. さらに複数の細胞を含む場所の配列の周囲の温度、CO2濃度及び湿 度を維持するためのチャンバー及び制御システムを含む請求項10に記載の細胞 スクリーニングシステム。 17. 光学手段が同焦点走査型照明及び検出システムを含む請求項10に記 載の細胞スクリーニングシステム。 18. 請求項10に記載の細胞スクリーニングシステムが図9に記載の手順 を実行することを惹起するための1セットの指示を含有するプログラムを含む機 械可読記億媒体。 19. 細胞スクリーニングシステムが、細胞を含むプレートを保持するため に適合したステージ及びそのステージを移動させるための手段、デジタルカメラ 、励起 光を細胞に方向付けるための光源、細胞から放射された蛍光若しくは発光シグナ ルをデジタルカメラに方向付けるための手段、及びデジタルカメラからのデジタ ルデータを受信及び処理するためのコンピューター手段を備えた蛍光若しくは発 光光学系を含むときに、細胞スクリーニングシステムが図11に記載の手順を実 行することを惹起するための1セットの指示を含有するプログラムを含む機械可 読記憶媒体。 20. 請求項10に記載の細胞スクリーニングシステムが図12に記載の手 順を実行することを惹起するための1セットの指示を含有するプログラムを含む 機械可読記憶媒体。 21. 請求項10に記載の細胞スクリーニングシステムが図13に記載の手 順を実行することを惹起するための1セットの指示を含有するプログラムを含む 機械可読記憶媒体。 22. 細胞スクリーニングシステムが、細胞を含むプレートを保持するため に適合したステージ及びそのステージを移動させるための手段、デジタルカメラ 、励起光を細胞に方向付けるための光源、細胞から放射された蛍光若しくは発光 シグナルをデジタルカメラに方向付けるための手段、及びデジタルカメラからの デジタルデータを受信及び処理するためのコンピューター手段を備えた蛍光光学 系を含むときに、細胞スクリーニングシステムが図14に記載の手順を実行する ことを惹起するため の1セットの指示を含有するプログラムを含む機械可読記憶媒体。 23. 細胞スクリーニングシステムが、細胞を含むプレートを保持するため に適合したステージ及びそのステージを移動させるための手段、デジタルカメラ 、励起光を細胞に方向付けるための光源、細胞から放射された蛍光若しくは発光 シグナルをデジタルカメラに方向付けるための手段、及びデジタルカメラからの デジタルデータを受信及び処理するためのコンピューター手段を備えた蛍光光学 系を含むときに、細胞スクリーニングシステムが図15に記載の手順を実行する ことを惹起するための1セットの指示を含有するプログラムを含む機械可読記憶 媒体。 24. 請求項10に記載の細胞スクリーニングシステムが図11に記載の手 順を実行することを惹起するための1セットの指示を含有するプログラムを含む 機械可読記億媒体。 25. 請求項10に記載の細胞スクリーニングシステムが図14に記載の手 順を実行することを惹起するための1セットの指示を含有するプログラムを含む 機械可読記億媒体。 26. 請求項10に記載の細胞スクリーニングシステムが図15に記載の手 順を実行することを惹起するための1セットの指示を含有するプログラムを含む 機械可読記億媒体。 27. 細胞を解析するための下記のステップを含む方法: a) 細胞が1種以上の蛍光若しくは発光レポーター分子を含有するときに 、複数の細胞を含有する場所の配列を提供するステップ; b) 細胞を含有する場所の各々において高スループットモードで複数の細 胞をスキャンするステップ、及び細胞上若しくは細胞内の蛍光若しくは発光レポ ーター分子からの蛍光若しくは発光シグナルを入手するために細胞を含有するサ ブセットの場所だけを高含量モードで選択的にスキャンするステップ; c) 蛍光若しくは発光シグナルをデジタルデータに変換するステップ;及 び d) 細胞上若しくは細胞内の蛍光若しくは発光レポーター分子の分布、環 境又は活性を測定するためにデジタルデータを利用するステップ。 28. 自動的に測定するためにデジタルデータを使用し、さらに測定値を使 用して細胞の細胞下区画内若しくは区画間の蛍光若しくは発光レポーター分子の 分布、環境又は活性における変化を自動的に計算する請求項27に記載の方法。 29. 下記のステップを含む細胞のデュアルモードプロセッシング法: a) 細胞を含むプレートを保持するために適合したステージ及びそのステー ジを移動させるための手段、デ ジタルカメラ、励起光を細胞へ方向付けるための光源、細胞から放射された蛍光 若しくは発光をデジタルカメラへ方向付けるための手段、及びデジタルカメラか らのデジタルデータを受信及び処理するためのコンピューター手段を備えた蛍光 若しくは発光光学系を含む細胞スクリーニングシステムを提供するステップ; b) 細胞が1種以上の蛍光若しくは発光レポーター分子を含有するときに、 複数の細胞を含有する場所の配列を提供するステップ; c) 低倍率で蛍光若しくは発光レポーター分子についての画像を収集するス テップ; d) 細胞をバックグラウンドからマスキングするステップ; e) 細胞を含有する個々の場所の配列を配置するステップ; f) 細胞を含有する各個々の場所における細胞の総蛍光若しくは発光出力を 平均化するステップ; g) 最重要の細胞を含有する場所をフラグするステップ; h) ステップg)においてフラグされた細胞を含有する場所の配列だけにつ いて高倍率で蛍光若しくは発光レポーター分子についての画像を収集するステッ プ; i) 蛍光若しくは発光レポーター分子についての視野を収集するステップ; j) 場所をバックグラウンドからマスキングするス テッフ; k) 細胞の特徴及び場所を測定してデジタル画像データを生成するステップ 。 30. 細胞の特徴及び場所のデジタルデータがデータベースに記憶される請 求項29に記載の方法。 31. 自動的に測定するためにデジタルデータを使用し、さらに測定値を使 用して細胞の細胞下区画内若しくは区画間の蛍光若しくは発光レポーター分子の 分布、環境又は活性における変化を自動的に計算する請求項29に記載の方法。 32. デジタルデータを使用して細胞質と細胞核との間の蛍光若しくは発光 レポーター分子の分布を計算する請求項27又は29に記載の方法。 33. デジタルデータを使用して細胞質と細胞膜との間の蛍光若しくは発光 レポーター分子の分布を計算する請求項27又は29に記載の方法。 34. デジタルデータを使用して細胞膜と細胞核との間の蛍光若しくは発光 レポーター分子の分布を計算する請求項27又は29に記載の方法。 35. 測定値を使用して細胞質と細胞核の間との蛍光若しくは発光レポータ ー分子の分布における変化を自動的に計算する請求項28又は31に記載の方法 。 36. 測定値を使用して細胞質と細胞膜の間との蛍光若しくは発光レポータ ー分子の分布における変化を自動的に計算する請求項28又は31に記載の方法 。 37. 測定値を使用して細胞核と細胞膜の間との蛍光若しくは発光レポータ ー分子の分布における変化を自動的に計算する請求項28又は31に記載の方法 。 38. デジタルデータを使用して小胞体とゴルジ体との間のトランスロケー ションを自動的に計算する請求項27又は29に記載の方法。 39. デジタルデータを使用して小胞体とゴルジ体との間のオルガネラ機能 の誘発または阻害を測定する請求項27又は29に記載の方法。 40. デジタルデータを使用してマクロ分子の機能的所在位置を測定する請 求項27又は29に記載の方法。 41. デジタルデータを使用して遺伝子発現の誘発又は阻害を測定する請求 項27又は29に記載の方法。 42. デジタルデータを使用して経時的な細胞の形状又は細胞運動の動態に おける変化を測定する請求項27又は29に記載の方法。 43. 測定値を使用して小胞体とゴルジ体との間の蛍光若しくは発光レポー ター分子の分布における変化を自動的に計算する請求項28又は31に記載の方 法。 44. 測定値を使用してオルガネラ機能の誘発又は阻害における変化を自動 的に計算する請求項28又は31に記載の方法。 45. 測定値を使用してマクロ分子の機能的所在位置を自動的に計算する請 求項28又は31に記載の方法 。 46. 測定値を使用して遺伝子発現の誘発又は阻害における変化を自動的に 計算する請求項28又は31に記載の方法。 47. 測定値を使用して経時的な細胞形状又は細胞運動性の動態における変 化を自動的に計算する請求項28又は31に記載の方法。 48. 細胞スクリーニングシステムが細胞を含むプレートを保持するために 適合したステージ及びそのステージを移動させるための手段、デジタルカメラ、 励起光を細胞に方向付けるための光源、細胞から放射された蛍光若しくは発光シ グナルをデジタルカメラに方向付けるための手段、及びデジタルカメラからのデ ジタルデータを受信及び処理するためのコンピューター手段を備えた蛍光光学系 を含むときに、細胞スクリーニングシステムが請求項27又は28に記載の方法 を実施するための手順を実行することを惹起するための1セットの指示を含有す るプログラムを含む機械可読記憶媒体。 49. 細胞スクリーニングシステムが細胞を含むプレートを保持するために 適合したステージ及びそのステージを移動させるための手段、デジタルカメラ、 励起光を細胞に方向付けるための光源、細胞から放射された蛍光若しくは発光シ グナルをデジタルカメラに方向付けるための手段、及びデジタルカメラからのデ ジタルデータを受信及び処理するためのコンピューター手段を備えた 蛍光光学系を含むときに、細胞スクリーニングシステムが請求項29、30又は 31に方法を実施するための手順を実行することを惹起するための1セットの指 示を含有するプログラムを含む機械可読記憶媒体。 50. 細胞スクリーニングシステムが細胞を含むプレートを保持するために 適合したステージ及びそのステージを移動させるための手段、デジタルカメラ、 励起光を細胞に方向付けるための光源、細胞から放射された蛍光若しくは発光シ グナルをデジタルカメラに方向付けるための手段、及びデジタルカメラからのデ ジタルデータを受信及び処理するためのコンピューター手段を備えた蛍光光学系 を含むときに、細胞スクリーニングシステムが請求項32、33、34、38、 39、40、41、又は42に記載の方法を実施するための手順を実行すること を惹起するための1セットの指示を含有するプログラムを含む機械可読記憶媒体 。 51. 細胞スクリーニングシステムが細胞を含むプレートを保持するために 適合したステージ及びそのステージを移動させるための手段、デジタルカメラ、 励起光を細胞に方向付けるための光源、細胞から放射された蛍光若しくは発光シ グナルをデジタルカメラに方向付けるための手段、及びデジタルカメラからのデ ジタルデータを受信及び処理するためのコンピューター手段を備えた蛍光光学系 を含むときに、細胞スクリーニングシステムが請求項35、36、37、43、 44、45、46、 又は47に記載の方法を実施するための手順を実行することを惹起するための1 セットの指示を含有するプログラムを含む機械可読記憶媒体。 52. 細胞を解析するための下記のステップを含む方法: a) 細胞が1種以上の蛍光若しくは発光レポーター分子を含有するときに 、複数の細胞を含有する場所の配列を提供するステップ; b) 細胞下区画が細胞核及び細胞質を含むときに、解析中の細胞の細胞下 区画内の蛍光若しくは発光レポーター分子からの蛍光若しくは発光シグナルを入 手するために細胞を含有する場所の各々において複数の細胞をスキャンするステ ップ; c) 蛍光若しくは発光シグナルをデジタルデータに変換するステップ; d) 測定値を使用して解析中の細胞の細胞核と細胞質中若しくは間の蛍光 若しくは発光レポーター分子の分布、環境又は活性における変化を自動的に計算 するときに、さらに測定値が下記を測定することを含むときに、自動的に測定す るためにデジタルデータを利用するステップ: i) 細胞核内のレポーター分子の蛍光若しくは発光強度; ii) 細胞質内のレポーター分子の蛍光若しくは発光強度; iii) 細胞核の面積;及び iv) 細胞質の面積。 53. 計算された変化が下記を含む請求項52に記載の方法: a) 解析中の細胞核内のレポーター分子の蛍光若しくは発光強度における変 化; b) 解析中の細胞質内のレポーター分子の蛍光若しくは発光強度における変 化; c) 解析中の細胞の細胞質内のレポーター分子の蛍光若しくは発光強度対細 胞核内のレポーター分子の蛍光若しくは発光強度の比率における変化;及び d)解析中の細胞の細胞質内のレポーター分子の蛍光若しくは発光強度対細胞 核内のレポーター分子の蛍光若しくは発光強度の相違における変化。 54. 計算された変化が解析中の細胞質から細胞核への蛍光若しくは発光レ ポーター分子のトランスロケーションの測定値を提供する請求項53に記載の方 法。 55. 蛍光若しくは発光レポーター分子が転写因子及びプロテアーゼ類から なる群から選択される請求項54に記載の方法。 56. 転写因子がNF−kB及びステロイドホルモンレセプターからなる群 から選択される請求項55に記載の方法。 57. プロテアーゼがカスパーゼである請求項55に記載の方法。 58. 細胞を解析するための下記のステップを含む自動方法: a) 細胞が1種以上の蛍光若しくは発光レポーター分子を含有するときに 、複数の細胞を含有する場所の配列を提供するステップ; b) 細胞下区画が細胞核と細胞膜及び細胞質からなる群から選択される細 胞下区画とを含むときに、細胞の細胞下区画内の蛍光若しくは発光レポーター分 子からの蛍光若しくは発光シグナルを入手するために細胞を含有する場所の各々 において複数の細胞をスキャンするステップ; c) 蛍光若しくは発光シグナルをデジタルデータに変換するステップ; d) 測定値を使用して細胞核と、細胞膜及び細胞質からなる群から選択さ れる細胞下区画との中若しくは間の蛍光若しくは発光レポーター分子の分布、環 境又は活性における変化を自動的に計算するときに、デジタルデータがピクセル として捕捉されるときに、そしてさらに i) 細胞核内のレポーター分子の蛍光若しくは発光強度が核の領域を定義 し、さらに核の領域内のピクセルの総数が核面積の尺度を含むときに;及び ii) 細胞膜及び細胞質からなる群から選択される細胞下区画におけるレ ポーター分子の蛍光若しくは発光強度が細胞質領域を定義し、さらに細胞質の領 域内の ピクセルの総数が細胞質面積の尺度を含むときに、自動的に測定するためにデジ タルデータを利用するステップ。 59. 前記計算が、 (a)核領域内の測定における変化; (b)細胞質領域内の測定における変化;及び (c)細胞質領域対核領域の比率における変化 を決定することを含む請求項58に記載の方法。 60. 計算が細胞肥大の測定値を提供する請求項59に記載の方法。 61. 細胞スクリーニングシステムが細胞を含むプレートを保持するために 適合したステージ及びそのステージを移動させるための手段、デジタルカメラ、 励起光を細胞に方向付けるための光源、細胞から放射された蛍光若しくは発光シ グナルをデジタルカメラに方向付けるための手段、及びデジタルカメラからのデ ジタルデータを受信及び処理するためのコンピューター手段を備えた蛍光光学系 を含むときに、細胞スクリーニングシステムが請求項52、53、54、55、 56、又は57のいずれか1つに記載の方法を実施するための手順を実行するこ とを惹起するための1セットの指示を含有するプログラムを含む機械可読記憶媒 体。 62. 細胞スクリーニングシステムが細胞を含むプレートを保持するために 適合したステージ及びそのステージを移動させるための手段、デジタルカメラ、 励起光 を細胞に方向付けるための光源、細胞から放射された蛍光若しくは発光シグナル をデジタルカメラに方向付けるための手段、及びデジタルカメラからのデジタル データを受信及び処理するためのコンピューター手段を備えた蛍光光学系を含む ときに、細胞スクリーニングシステムが請求項58、59、又は60のいずれか 1つに記載の方法を実施するための手順を実行することを惹起するための1セッ トの指示を含有するプログラムを含む機械可読記憶媒体。 63. Gタンパク質結合レセプターを調節する化合物を識別するための下記 のステップを含む方法: a) 細胞がGタンパク質結合レセプターを調節する化合物によって刺激さ れる第2シグナルの指標として作用する第1蛍光若しくは発光レポーター分子と 、少なくともGタンパク質結合レセプターを含む第2蛍光若しくは発光レポータ ー分子とを含有するときに、第1及び第2蛍光若しくは発光レポーター分子が相 違する波長で蛍光若しくは発光を放射するときに、細胞を含有する場所の配列を 提供するステップ; b) 場所の配列と、Gタンパク質結合レセプターを調節する1種以上の候 補Gタンパク質結合レセプター化合物とを接触させるステップ; c) 蛍光若しくは発光が第1蛍光若しくは発光レセプター分子によって放 射されるときに細胞を含有する場所を識別するために細胞を含有する場所の各々 におい て高スループットモードで複数の細胞をスキャンするステップ、及び細胞上若し くは細胞内の第2蛍光若しくは発光レポーター分子からの蛍光若しくは発光シグ ナルを入手するために蛍光若しくは発光が第1蛍光若しくは発光レセプタ一分子 によって放射される細胞を含有するサブセットの場所だけを高含量モードで選択 的にスキャンするステップ; d) 蛍光若しくは発光シグナルをデジタルデータに変換するステップ;及 び e) デジタルデータを使用して自動的に測定が行われるときに、そして測 定値を使用して、細胞をGタンパク質結合レセプターを調節する化合物と接触さ せるステップに応答して発生する細胞膜から細胞内部へのGタンパク質結合レポ ーター分子のトランスロケーションが計算されるときに、細胞上若しくは細胞内 のGタンパク質結合レポーター分子の分布を測定するためにデジタルデータを利 用するステップ。 64. 第1蛍光若しくは発光レセプター分子が、カルシウム遷移、サイクリ ックAMP産生、イノシトール三リン酸産生及びリン酸化から選択される第2シ グナルの指標として作用する請求項63に記載の方法。 65. 第1蛍光若しくは発光レセプター分子がカルシウム遷移の指標として 作用する請求項63に記載の方法。 66. 複数の細胞を含有する場所の配列のサブ領域 が、サブ領域における細胞内の調節化合物誘発性Gタンパク質結合レセプタ一活 性化の動態測定を提供するために間隔をあけて複数回サンプリングされる請求項 63に記載の方法。 67. 複数の細胞を含有する場所の配列のサブ領域が、サブ領域における細 胞内の蛍光若しくは発光レセプター分子の分布、環境又は活性の動態測定を提供 するために間隔をあけて複数回サンプリングされる請求項1、27又は29に記 載の方法。 68. 複数の細胞を含有する場所の配列のサブ領域が、解析中の細胞の細胞 核と細胞質の中又は間の蛍光若しくは発光レセプター分子の分布、環境又は活性 における変化の動態測定を提供するために間隔をあけて複数回サンプリングされ る請求項52に記載の方法。 69. 複数の細胞を含有する場所の配列のサブ領域が、解析中の細胞の細胞 膜と細胞質の中又は間の蛍光若しくは発光レセプター分子の分布、環境又は活性 における変化の動態測定を提供するために間隔をあけて複数回サンプリングされ る請求項58に記載の方法。 70. 細胞スクリーニングシステムが細胞を保持するために適合したステー ジ及びそのステージを移動させるための手段、デジタルカメラ、励起光を細胞に 方向付けるための光源、細胞から放射された蛍光若しくは発光シグナルをデジタ ルカメラに方向付けるための手段、及びデジタルカメラからのデジタルデータを 受信及び処理 するためのコンピューター手段を備えた蛍光光学系を含むときに、細胞スクリー ニングシステムが請求項63に記載の方法を実施するための手順を実行すること を惹起するための1セットの指示を含有するプログラムを含む機械可読記憶媒体 。 71. アポトーシスを調節する化合物を識別するための下記のステップを含 む方法: a) 細胞が1種以上の蛍光若しくは発光レポーター分子を含有するときに 、複数の細胞を含有する場所の配列を提供するステップ; b) 細胞を1種以上の候補アポトーシス調節化合物と接触させるステップ ; c) 細胞下区画が細胞核と細胞膜及び細胞質からなる群から選択される細 胞下区画とを含み、蛍光若しくは発光シグナルが細胞を候補アポトーシス調節化 合物と接触させるステップに応答して産生するときに、細胞の細胞下区画内の蛍 光若しくは発光レポーター分子からの蛍光若しくは発光シグナルを入手するため に細胞を含有する場所の各々において複数の細胞をスキャンするステップ; d) 蛍光若しくは発光シグナルをデジタルデータに変換するステップ; e) 測定値を使用して細胞核と細胞質内の蛍光若しくは発光レポーター分子 の分布、環境又は活性における変化を自動的に計算するときに、そしてさらに測 定値が 下記を測定することを含むときに、自動的に測定するためにデジタルデータを利 用するステップ: i) 平均核面積; ii) 平均核周界; iii) 平均核輝度;及び iv) 平均細胞輝度; f) このとき計算された変化は下記を含む: i) 解析中の細胞の核面積における変化; ii) 解析中の細胞の核周界における変化; iii) 解析中の細胞の平均核輝度における変化;及び iv) 解析中の細胞の平均細胞輝度における変化;及び g) このとき計算された変化は解析中の細胞のアポトーシスの測定値を提供 する。 72. 複数の細胞を含有する場所の配列のサブ領域が、サブ領域における細 胞の候補化合物誘発性アポトーシスの動態測定を提供するために間隔をあけて複 数回サンプリングされる請求項71に記載の方法。 73. 細胞スクリーニングシステムが細胞を保持するために適合したステー ジ及びそのステージを移動させるための手段、デジタルカメラ、励起光を細胞に 方向付けるための光源、細胞から放射された蛍光若しくは発光シグナルをデジタ ルカメラに方向付けるための手段、及びデジタルカメラからのデジタルデータを 受信及び処理 するためのコンピューター手段を備えた蛍光光学系を含むときに、細胞スクリー ニングシステムが請求項71に記載の方法を実施するための手順を実行すること を惹起するための1セットの指示を含有するプログラムを含む機械可読記憶媒体 。 74. タンパク質の核トランスロケーションを修飾する化合物を識別するた めの下記のステップを含む方法 a) 細胞が1種以上の蛍光若しくは発光レポーター分子を含有するときに 、そしてレポーター分子が転写因子の位置を示すときに、複数の細胞を含有する 場所の配列を提供するステップ; b) 場所の配列を1種以上の最重要化合物と接触させるステップ; c) 細胞下区画が細胞核及び細胞質を含むときに、解析中の細胞の細胞下 区画内の蛍光若しくは発光レポーター分子からの蛍光若しくは発光シグナルを入 手するために細胞を含有する場所の各々において複数の細胞をスキャンするステ ップ; d) 蛍光若しくは発光シグナルをデジタルデータに変換するステップ; e) 測定値を使用して解析中の細胞の細胞核と細胞質の中又は間の蛍光若し くは発光レポーター分子の分布、環境又は活性における変化を自動的に計算する ときに、そしてさらに測定値が下記を測定することを含むとき に、自動的に測定するためにデジタルデータを利用するステップ: i) 細胞核内のレポーター分子の蛍光若しくは発光強度; ii) 細胞質内のレポーター分子の蛍光若しくは発光強度; iii) 細胞核の面積; iv) 細胞質の面積;及び f) このとき計算された変化は下記を含む: i) 解析中の細胞の細胞核内のレポーター分子の蛍光若しくは発光強度に おける変化; ii) 解析中の細胞の細胞質内のレポーター分子の蛍光若しくは発光強度 における変化; iii) 解析中の細胞の細胞質内のレポーター分子の蛍光若しくは発光強 度対細胞質内のレポーター分子の蛍光若しくは発光強度の比率における変化;及 び iv) 解析中の細胞の細胞質内のレポーター分子の蛍光若しくは発光強度 と細胞質内のレポーター分子の蛍光若しくは発光強度との差分における変化;及 び g) このとき計算された変化は解析中の細胞の細胞質から核への蛍光若しく は発光レポーター分子のトランスロケーションの測定値を提供する。 75. 複数の細胞を含有する場所の配列のサブ領域が、サブ領域における細 胞の候補化合物誘発性アポトーシスの動態測定を提供するために間隔をあけて複 数回サ ンプリングされる請求項74に記載の方法。 76. 細胞スクリーニングシステムが細胞を保持するために適合したステー ジ及びそのステージを移動させるための手段、デジタルカメラ、励起光を細胞に 方向付けるための光源、細胞から放射された蛍光若しくは発光シグナルをデジタ ルカメラに方向付けるための手段、及びデジタルカメラからのデジタルデータを 受信及び処理するためのコンピューター手段を備えた蛍光光学系を含むときに、 細胞スクリーニングシステムが請求項74に記載の方法を実施するための手順を 実行することを惹起するための1セットの指示を含有するプログラムを含む機械 可読記憶媒体。 77. 細胞肥大を修飾する物質を識別するための下記のステップを含む自動 方法: a) 細胞が1種以上の蛍光若しくは発光レポーター分子を含有するときに 、複数の細胞を含有する場所の配列を提供するステップ; b) 場所の配列を1種以上の最重要化合物と接触させるステップ; c) 蛍光若しくは発光シグナルが細胞下区画中若しくは間のレポーター分 子の総若しくは平均蛍光若しくは発光強度を構成するときに、細胞上若しくは細 胞内の蛍光若しくは発光レポーター分子から蛍光若しくは発光シグナルを入手す るために細胞を含有する場所の各々において複数の細胞をスキャンするステップ ; d) 蛍光若しくは発光シグナルをデジタルデータに変換するステップ; e) 測定値を使用して下記における変化を自動的に計算するときに、デジタ ルデータを利用して自動的に測定を行うステップ: i)細胞下区画の中又は間の蛍光若しくは発光レポーター分子の分布、又は ii) 細胞下区画のサイズ又は形態における変化、 f) このとき細胞下区画は細胞核と細胞膜及び細胞質からなる群から選択さ れる細胞下区画とを含み、さらにこのとき計算された変化は細胞肥大の測定値を 提供し;このときデジタルデータはピクセルとして捕捉される;さらにこのとき i) 細胞核内のレポーター分子の総若しくは平均蛍光若しくは発光強度が 核の領域を定義し、さらにこのとき細胞核内のレポーター分子の総若しくは平均 蛍光若しくは発光強度が1群のピクセルとして表され、さらにこのとき解析中の 細胞の細胞核内のピクセルの総数が核面積の尺度を含む;及び ii) 核外のレポーター分子の総若しくは平均蛍光若しくは発光強度が細 胞質の領域を定義し、さらにこのとき核外のレポーター分子の総若しくは平均蛍 光若しくは発光強度が1群のピクセルとして表され、さらにこのとき核外のピク セルの総数が細胞質面積の尺度を含む ; g) このとき計算は下記を測定するステップを含む: (i) 核面積の尺度における変化; (ii) 細胞質面積の尺度における変化;及び (iii) 細胞質面積対核面積の比率における変化;及び h) このとき計算された変化は解析中の細胞の肥大の測定値を提供する。 78. 複数の細胞を含有する場所の配列のサブ領域が、サブ領域における細 胞の候補化合物誘発性アポトーシスの動態測定を提供するために間隔をあけて複 数回サンプリングされる請求項77に記載の方法。 79. 細胞スクリーニングシステムが細胞を含むプレートを保持するために 適合したステージ及びそのステージを移動させるための手段、デジタルカメラ、 励起光を細胞に方向付けるための光源、細胞から放射された蛍光若しくは発光シ グナルをデジタルカメラに方向付けるための手段、及びデジタルカメラからのデ ジタルデータを受信及び処理するためのコンピューター手段を備えた蛍光光学系 を含むときに、細胞スクリーニングシステムが請求項77に記載の方法を実施す るための手順を実行することを惹起するための1セットの指示を含有するプログ ラムを含む機械可読記憶媒体。 80. 下記を含むデュアルモード細胞スクリーニン グシステム: (a)各々が対物レンズ、細胞を保持するための場所の配列を備えたプレート を保持するために適しているXYステージを有しており、このとき細胞を保持す るための個々の場所各々がウエルを含み、さらに各々がさらにその場所と対物レ ンズをアラインメントするためにプレートを移動させるための手段及びフォーカ シングを実行するための方向にプレート又は対物レンズを移動させるための手段 を有する、第1及び第2蛍光若しくは発光光学系; (b)各プラットフォームが下記を含むときに、第1蛍光若しくは発光光学系 を用いて場所の全配列で全ての細胞の高スループット解析を行うための第1プラ ットフォーム及び1ウエル毎の高含量スキャニングを行い、ウエル内の個々の細 胞から収集した高解像度データを収集及び解析するための第2プラットフォーム ; (i) デジタルカメラ; (ii) 励起光を場所の配列内の細胞に方向付けるための光学手段を有する 光源; (iii) 細胞から放射された蛍光若しくは発光をデジタルカメラへ方向付 ける手段; (iv) デジタルデータが画像を含むとき、及びコンピューター手段が下記 を含むときに、デジタルカメラからのデジタルデータを受信して処理するための コンピューター手段: A) カメラから画像を受信するためのデジタルフレームグラバー; B) 細胞をバックグラウンドから分離するためのソフトウエア; C) ユーザーインタラクション(相互作用)及びアッセイ結果表示のた めのディスプレイ; D) データの記憶及び保存を行うためのデジタル記憶媒体;及び E) 結果の制御、収集、処理及び表示のための手段、 (d) 第1プラットフォームと第2プラットフォームの間でプレートを移すた めの手段;及び (e) 第1プラットフォーム及び第2プラットフォームのコンピューター手段 の間でデジタルデータを共有するための手段。 81. 第1プラットフォーム及び第2プラットフォームが単一コンピューター 手段を共有する請求項80に記載のデュアルモード細胞スクリーニングシステム 。 82. 下記を含むデュアルモード細胞スクリーニングシステム: a)細胞を保持するための個々の場所各々がウエルを含むときに対物レンズ、 細胞のための場所の配列を備えたプレートを保持するために適している電動XY ステージを有しており、さらにその場所と対物レンズをアライメントするために プレートを移動させるための手段及び フォーカシングを実行するための方向にプレート又は対物レンズを移動させるた めの手段を有する蛍光若しくは発光光学系; b) デジタルカメラ; c) 励起光を場所の配列内の細胞に方向付けるための光源; d) 細胞から放射された蛍光若しくは発光をデジタルカメラへ方向付けるた めの手段;及び e) 光学モジュールが下記を含むときに光源を用いてプレートの底部を照明 するために使用される高スループットスクリーニングのための第1光学モジュー ル: i) 励起光を検出して対物レンズからの蛍光若しくは発光放射を伝送する ダイクロイックミラー; ii) ダイクロイックミラーからの蛍光若しくは発光放射を収集するため の放射波長フィルター;及び iii) 放射波長フィルターからデジタルカメラ上への蛍光若しくは発光 放射を収集するためのレンズ; f) 高含量スクリーニングのための下記を含む第2光学モジュール: i) 励起光を検出して対物レンズからの蛍光若しくは発光放射を伝送する ダイクロイックミラー; ii) ダイクロイックミラーからの蛍光若しくは発光放射を収集するため の放射波長フィルター;及び iii) 放射波長フィルターからデジタルカメラ上への蛍光若しくは発光 放射を収集するためのレンズ; g) デジタルデータが画像を含み、さらにコンピューター手段が下記を含む ときに、デジタルカメラからのデジタルデータを受信して処理するためのコンピ ューター手段: A) カメラから画像を受信するためのデジタルフレームグラバー; B) 細胞をバックグラウンドから分離するためのソフトウエア; C) ユーザーインタラクション(相互作用)及びアッセイ結果表示のた めのディスプレイ; D) データの記憶及び保存を行うためのデジタル記憶媒体;及び E) 結果の制御、収集、処理及び表示のための手段、 83. さらに液体分注装置を含む請求項80又は82に記載のデュアルモー ド細胞スクリーニングシステム。 84. デジタルデータを使用して細胞質と細胞核との間の蛍光若しくは発光 レポーター分子の分布が測定される請求項1に記載の方法。 85. デジタルデータを使用して細胞質と細胞膜との間の蛍光若しくは発光 レポーター分子の分布が測定される請求項1に記載の方法。 86. デジタルデータを使用して細胞膜と細胞核との間の蛍光若しくは発光 レポーター分子の分布が測定さ れる請求項1に記載の方法。 87. デジタルデータを使用して細胞膜と細胞質との間のトランスロケーシ ョンが測定される請求項1に記載の方法。 88. デジタルデータを使用して小胞体とゴルジ体との間のトランスロケー ションが測定される請求項1に記載の方法。 89. デジタルデータを使用してオルガネラ機能の誘発及び阻害が測定され る請求項1に記載の方法。 90. デジタルデータを使用して高分子の機能的所在位置が測定される請求 項1に記載の方法。 91. デジタルデータを使用して遺伝子発現の誘発及び阻害が測定される請 求項1に記載の方法。 92. デジタルデータを使用して経時的に細胞形状又は細胞運動性の動態が 測定される請求項1、27、又は29に記載の方法。 93. さらにシステム構成成分を制御するためのコンピューター手段を含む 請求項10、80、又は82のいずれか1つに記載の細胞スクリーニングシステ ム。 94. さらにXYステージを制御するためのコンピューター手段を含む請求 項10、80、又は82のいずれか1つに記載の細胞スクリーニングシステム。 95. さらにフォーカシングを実行する目的で対物レンズを制御するための コンピューター手段を含む請求項10、80、又は82のいずれか1つに記載の 細胞ス クリーニングシステム。 96. さらに励起フィルターを用いて光線を電動フィルターホイールへ通過 させるためのシャッターを含む請求項10、80、又は82のいずれか1つに記 載の細胞スクリーニングシステム。 97. さらに電動フィルターホイールを制御するためのコンピューター手段 を含む請求項96に記載の細胞スクリーニングシステム。 98. 光学系が同焦点走査型照明及び検出システムを含む請求項10、80 、又は82に記載の細胞スクリーニングシステム。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (31)優先権主張番号 PCT/US97/09564 (32)優先日 平成9年5月29日(1997.5.29) (33)優先権主張国 世界知的所有権機関(WO) (31)優先権主張番号 60/069,246 (32)優先日 平成9年12月11日(1997.12.11) (33)優先権主張国 米国(US) (31)優先権主張番号 60/069,329 (32)優先日 平成9年12月11日(1997.12.11) (33)優先権主張国 米国(US) (81)指定国 EP(AT,BE,CH,DE, DK,ES,FI,FR,GB,GR,IE,IT,L U,MC,NL,PT,SE),AU,CA,JP,M X,US (72)発明者 テイラー、ディー.ランシング アメリカ合衆国 15238 ペンシルヴェニ ア州 ピッツバーグ ウィリアム ピット ウェイ 635 ビオディックス インコ ーポレイテッド (72)発明者 ゴーフ、アルバート エイチ. アメリカ合衆国 15238 ペンシルヴェニ ア州 ピッツバーグ ウィリアム ピット ウェイ 635 ビオディックス インコ ーポレイテッド (72)発明者 ジュリアーノ、ケネス エイ. アメリカ合衆国 15238 ペンシルヴェニ ア州 ピッツバーグ ウィリアム ピット ウェイ 635 ビオディックス インコ ーポレイテッド

Claims (1)

  1. 【特許請求の範囲】 1. 細胞を解析するための下記のステップを含む方法: (a) 細胞が1種以上の蛍光レポーター分子を含有するときに複数の細胞を 含有する場所の配列を提供するステップ、 (b) 細胞内の蛍光レポーター分子からの蛍光シグナルを入手するために細 胞を含有する場所各々に含まれる多数の細胞をスキャンするステップ、 (c) 蛍光シグナルをデジタルデータに変換するステップ、及び (d) 細胞内の蛍光レポーター分子の分布、環境又は活性を測定するために デジタルデータを利用するステップ。 2. 場所の配列がマイクロタイタープレート内のウエルである請求項1に記 載の方法。 3. 場所の配列がマイクロプレート上のマイクロウエルである請求項1に記 載の方法。 4. 蛍光レポーターが細胞に添加される請求項1に記載の方法。 5. 蛍光レポーターが細胞によって産生される請求項1に記載の方法。 6. コンピューター手段がデジタルデータを平均細胞質レポーター分子蛍光 強度と平均核蛍光レポーター分子強度との差分に変換する請求項1に記載の方法 。 7. コンピューター手段がデジタルデータを核領域内の平均細胞質蛍光レポ ーター分子強度に変換する請求項1に記載の方法。 8. コンピューター手段がデジタルデータを細胞質マスク内の平均蛍光レポ ーター分子強度に変換する請求項1に記載の方法。 9. 複数の様々な蛍光レポーター分子が細胞内に存在する請求項1に記載の 方法。 10. 下記を含む細胞スクリーニングシステム: (a) 対物レンズ、細胞を保持するための場所の配列を備えたプレートを保 持するために適しているXYステージを有しており、さらにその場所と対物レン ズをアライメントするためにプレートを移動させるための手段及びフォーカシン グを実行するための方向にプレートを移動させるための手段を有する高倍率蛍光 光学系; (b) デジタルカメラ; (c) 励起光を場所の配列内の細胞に方向付けるための光源及び細胞から放 射された蛍光をデジタルカメラに方向付けるための手段; (d) デジタルカメラからのデジタルデータを受信して処理するための下記 を含むコンピューター手段:及び i) カメラから画像を受信するためのデジタルフレームグラバー、 ii) ユーザーインタラクション(交互作用)及 びアッセイ結果表示のためのディスプレイ、 iii) データの記憶及び保存を行うためのデジタル記憶媒体、及び iv) 結果の制御、収集、処理及び表示のための手段。 11. 蛍光レポーター分子を含む細胞のデータのグラフ及び画像を表示する ために、コンピューター手段と操作可能に接続されているPCスクリーンを有す る、請求項10に記載の細胞スクリーニングシステム。 12. コンピューター手段がバイオインフォーマティクス・データベースに データを記憶する請求項10に記載の細胞スクリーニングシステム。 13. さらに細胞を含有する場所の配列の各々において高スループットモー ドで複数の細胞をスキャンするステップ、及び細胞を含有するサブセットの場所 だけを高含量モードで選択的にスキャンするステップを含む請求項1に記載の方 法。 14. さらに複数の細胞を含有する場所の配列からシグナルを測定する取付 型リーダーと、複数の細胞を含む場所の配列と測定値の両方を細胞スクリーニン グシステムへ移すための方法を含む請求項10に記載の細胞スクリーニングシス テム。 15. 光学手段がシステムの倍率を変更するための機械的−光学手段を含む 請求項10に記載の細胞スクリーニングシステム。 16. さらに複数の細胞を含む場所の配列の周囲の温度、CO2濃度及び湿 度を維持するためのチャンバー及び制御システムを含む請求項10に記載の細胞 スクリーニングシステム。 17. 光学手段が同焦点走査型照明及び検出システムを含む請求項10に記 載の細胞スクリーニングシステム。 18. 細胞スクリーニングシステムが細胞を保持するために適合したステー ジ及びそのステージを移動させるための手段、デジタルカメラ、デジタルカメラ からのデジタルデータを受信及び処理するための光源、及びデジタルカメラから のデジタルデータを受信及び処理するためのコンピューター手段を備えた高倍率 蛍光光学系を含むときに、細胞スクリーニングシステムが図9に記載の手順を実 行することを惹起するための1セットの指示を含有するプログラムを含む機械可 読記憶媒体。 19. 細胞スクリーニングシステムが細胞を保持するために適合したステー ジ及びそのステージを移動させるための手段、デジタルカメラ、デジタルカメラ からのデジタルデータを受信及び処理するための光源、及びデジタルカメラから のデジタルデータを受信及び処理するためのコンピューター手段を備えた高倍率 蛍光光学系を含むときに、細胞スクリーニングシステムが図11に記載の手順を 実行することを惹起するための1セットの指示を含有するプログラムを含む機械 可読記憶媒体。 20. 細胞スクリーニングシステムが細胞を保持するために適合したステー ジ及びそのステージを移動させるための手段、デジタルカメラ、デジタルカメラ からのデジタルデータを受信及び処理するための光源、及びデジタルカメラから のデジタルデータを受信及び処理するためのコンピューター手段を備えた高倍率 蛍光光学系を含むときに、細胞スクリーニングシステムが図12に記載の手順を 実行することを惹起するための1セットの指示を含有するプログラムを含む機械 可読記憶媒体。 21. 細胞スクリーニングシステムが細胞を保持するために適合したステー ジ及びそのステージを移動させるための手段、デジタルカメラ、デジタルカメラ からのデジタルデータを受信及び処理するための光源、及びデジタルカメラから のデジタルデータを受信及び処理するためのコンピューター手段を備えた高倍率 蛍光光学系を含むときに、細胞スクリーニングシステムが図13に記載の手順を 実行することを惹起するための1セットの指示を含有するプログラムを含む機械 可読記憶媒体。 22. 細胞スクリーニングシステムが細胞を保持するために適合したステー ジ及びそのステージを移動させるための手段、デジタルカメラ、デジタルカメラ からのデジタルデータを受信及び処理するための光源、及びデジタルカメラから のデジタルデータを受信及び処理するためのコンピューター手段を備えた高倍率 蛍光光学系を含むときに、細胞スクリーニングシステムが図14に記 載の手順を実行することを惹起するための1セットの指示を含有するプログラム を含む機械可読記憶媒体。 23. 細胞スクリーニングシステムが細胞を保持するために適合したステー ジ及びそのステージを移動させるための手段、デジタルカメラ、デジタルカメラ からのデジタルデータを受信及び処理するための光源、及びデジタルカメラから のデジタルデータを受信及び処理するためのコンピューター手段を備えた高倍率 蛍光光学系を含むときに、細胞スクリーニングシステムが図15に記載の手順を 実行することを惹起するための1セットの指示を含有するプログラムを含む機械 可読記憶媒体。 24. 細胞スクリーニングシステムが細胞を保持するために適合したステー ジ及びそのステージを移動させるための手段、デジタルカメラ、デジタルカメラ からのデジタルデータを受信及び処理するための光源、及びデジタルカメラから のデジタルデータを受信及び処理するためのコンピューター手段を備えた高倍率 蛍光光学系を含むときに、細胞スクリーニングシステムが特異的な細胞の成分及 びプロセスの分布及び活性を検出するための手順を実行することを惹起するため の1セットの指示を含有するプログラムを含む機械可読記憶媒体。 25. 特異的な細胞プロセスがタンパク質の核トランスロケーションを含む 請求項24に記載の機械可読記憶媒体。 26. 前記タンパク質が膜タンパク質を含む請求項 25に記載の機械可読記憶媒体。 27. 特異的な細胞プロセスが細胞肥大を含む請求項24に記載の機械可読 記憶媒体。 28. 特異的な細胞プロセスがアポトーシスを含む請求項24に記載の機械 可読記憶媒体。 29. 特異的な細胞プロセスがタンパク質のプロテアーゼ誘発性トランスロ ケーションを含む請求項24に記載の機械可読記憶媒体。 30. 細胞スクリーニングシステムが細胞を保持するために適合したステー ジ及びそのステージを移動させるための手段、デジタルカメラ、デジタルカメラ からのデジタルデータを受信及び処理するための光源、及びデジタルカメラから のデジタルデータを受信及び処理するためのコンピューター手段を備えた高倍率 蛍光光学系を含むときに、細胞スクリーニングシステムが新規のレポーターアゴ ニスト及びアンタゴニストを識別するための手順を実行することを惹起するため の1セットの指示を含有するプログラムを含む機械可読記憶媒体。 31. 請求項10に記載の細胞スクリーニングシステムが図9に記載の手順 を実行することを惹起するための1セットの指示を含有するプログラムを含む機 械可読記憶媒体。 32. 請求項10に記載の細胞スクリーニングシステムが図11に記載の手 順を実行することを惹起するための1セットの指示を含有するプログラムを含む 機械可 読記憶媒体。 33. 請求項10に記載の細胞スクリーニングシステムが図12に記載の手 順を実行することを惹起するための1セットの指示を含有するプログラムを含む 機械可読記憶媒体。 34. 請求項10に記載の細胞スクリーニングシステムが図13に記載の手 順を実行することを惹起するための1セットの指示を含有するプログラムを含む 機械可読記憶媒体。 35. 請求項10に記載の細胞スクリーニングシステムが図14に記載の手 順を実行することを惹起するための1セットの指示を含有するプログラムを含む 機械可読記憶媒体。 36. 請求項10に記載の細胞スクリーニングシステムが図15に記載の手 順を実行することを惹起するための1セットの指示を含有するプログラムを含む 機械可読記憶媒体。 37. 請求項10に記載の細胞スクリーニングシステムが特異的な細胞の成 分及びプロセスの分布及び活性を検出するための手順を実行することを惹起する ための1セットの指示を含有するプログラムを含む機械可読記憶媒体。 38. 特異的な細胞プロセスがタンパク質の核トランスロケーションを含む 請求項37に記載の機械可読記憶媒体。 39. 前記タンパク質が膜タンパク質を含む請求項37に記載の機械可読記 憶媒体。 40. 特異的な細胞プロセスが細胞肥大を含む請求項37に記載の機械可読 記憶媒体。 41. 特異的な細胞プロセスがアポトーシスを含む請求項37に記載の機械 可読記憶媒体。 42. 特異的な細胞プロセスがタンパク質のプロテアーゼ誘発性トランスロ ケーションを含む請求項37に記載の機械可読記憶媒体。 43. 細胞スクリーニングシステムが細胞を保持するために適合したステー ジ及びそのステージを移動させるための手段、デジタルカメラ、デジタルカメラ からのデジタルデータを受信及び処理するための光源、及びデジタルカメラから のデジタルデータを受信及び処理するためのコンピューター手段を備えた高倍率 蛍光光学系を含むときに、請求項10に記載の細胞スクリーニングシステムが新 規のレポーターアゴニスト及びアンタゴニストを識別するための手順を実行する ことを惹起するための1セットの指示を含有するプログラムを含む機械可読記憶 媒体。
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