JP5196987B2 - 画像処理装置及び画像処理方法、コンピュータプログラム及び記録媒体 - Google Patents

Description

本発明は、原稿の両面の画像を読み取って、一方の面がもう一方の面に裏写りすることを防止する画像処理装置及び画像処理方法、コンピュータプログラム及び記録媒体に関する。

従来、スキャナやファクシミリ、複写機に代表される画像読取装置においては、原稿から画像を読み取る際に、ＡＤＦ（Ａｕｔｏ Ｄｏｃｕｍｅｎｔ Ｆｅｅｄｅｒ）等を用いて原稿の表面画像と裏面画像を自動で取得することが可能になっている。これによりユーザーは、両面印刷されている原稿をわざわざ原稿台に表裏２度置く必要がなく、両面印刷されている原稿の取得負荷が軽減されていた。また、近年では１つの読取装置の中で、イメージセンサを、表面読取用と裏面読取用に２つ設置し、見かけ上１回の読取動作で同時に原稿の表面画像と裏面画像を取得することが可能になっている。

しかしながら、このような従来の画像読取装置において、両面印刷されている原稿を読み取った場合に、その原稿の紙厚や、イメージセンサへの光量等の関係で、裏面画像が表面画像に透けてしまい、読取画像の品質を損なう要因となっていた。

従来から、これら原稿の裏写りの画像問題に対する試みはなされている。表面画像から裏面画像を鏡像反転した画像を差し引くことで、表面画像から裏面画像の影響を無くす処理等が代表的である。

特許文献１によると表面画像と裏面画像との加算演算により表面画像に対する裏面画像の影響をなくす処理により裏写りを軽減させている。

特許文献２によると原稿の下地のレベルをプレスキャンにて判定し、算出した下地レベルより高い輝度の画素を効率よく消去する。その際、原稿色再現性を損なわない工夫が演算式でされているが、裏面画像の映り込みを考慮したものではなく裏写りの多い原稿下地から裏写りを消去することはできない。

特開平８−２６５５６３号公報 特開平５−６３９６８号公報

しかしながら、上述のような合成処理を行うには、原稿の表面画像と裏面画像の位置合わせ精度が非常に重要になる。例えば、表裏のレジ位置、つまり、裏面画像の表面画像に対応する座標位置が２００μｍずれた場合、６００ｄｐｉの解像度で読み取った画像で約５ｐｉｘｅｌ（ピクセル）のずれに相当する。５ｐｉｘｅｌ（ピクセル）ずれた原稿の差し引き合成を行った場合では差し引き合成が逆に、位置合わせ精度を低くする場合があり、読み取りデバイスのレジ精度の高精度化が必須要件になる。位置合わせ精度が低い場合には、本来裏面画像が映りこんでいない箇所に対して引き算合成を行い裏写りの影ができてしまう。

また、２枚の画像を入力とした引き算合成回路の回路規模、処理コスト、メモリが必要になってしまい、読み取りデバイスの精度アップのコストと併せて問題となっている。

上記課題を解決するために、本発明に係る画像処理装置は、画像読取部によって読み取られた原稿の表面画像と裏面画像とを取得する取得手段と、前記取得手段によって取得された前記裏面画像の解像度を前記表面画像の解像度よりも低い解像度に変換する解像度変換手段と、前記取得手段によって取得された前記表面画像を用いて、前記表面画像の第１の下地レベルを算出する第１の算出手段と、前記表面画像の各画素に対応する前記解像度変換後の前記裏面画像の画素値を用いて、前記表面画像の画素毎に前記第１の下地レベルを修正することによって、第２の下地レベルを算出する第２の算出手段と、前記第２の算出手段によって算出された前記第２の下地レベルを用いて、前記原稿の表面の下地を除去する下地除去手段と、を備えることを特徴とする。

本発明によれば、裏面画像の濃度を考慮して表面画像の下地除去処理を行うことにより、裏面画像が表面画像に写る裏写りを除去することができる。

以下、図面を参照して本発明の実施形態を詳細に説明する。
（実施形態１）
情報が記載されている原稿の該情報を電子的に読み取る手段として、複写機やファクシミリ、コンピュータ入力用のスキャナなどの画像読取装置が用いられている。
また、原稿の表面画像と裏面画像の画像情報をユーザーの介在無しに自動的に読み取る自動両面読取装置として、原稿反転部にて原稿を表裏反転させて読み取る方法が最も広く搭載され、実用化されている。

このような原稿反転部を利用した自動両面読取装置が、図２の符号２０１で示されている。

本提案では特に明示しない限りカラー原稿をカラー画像データとして読み取る場合について述べる。

図２は、原稿置き台２０２、ピックアップローラー２０３、搬送ローラー２０４、コロ２０５、反転搬送／排紙ローラー２０６、分離ツメ２０７、光源２０８、読み取り部２０９、原稿台ガラス２１０、原稿２１１を示している。

自動両面読取装置２０１に積載された原稿２１１は、ピックアップローラー２０３により一枚ずつ読み取り経路に送られる。ピックアップローラー２０３により一枚ずつ読み取り経路に送られた原稿は、搬送ローラー２０４を介して図示する経路１方向に搬送される。読み取り部２０９には光源２０８が併設されている。この光源２０８は、おおよそ可視光領域の波長領域について分光強度を有しているものである。経路１を通って読み取り位置に到達した原稿は光源２０８に照射され、原稿上で反射した光は読み取り部２０９に入射される。読み取り部２０９としては少なくとも光電変換素子を有しており、入射された光の強度に応じた電荷を蓄積し、これを不図示のＡ／Ｄ変換器にてデジタルデータ化することによって、原稿上の画像情報をデジタル画像データに変換するものである。なお、読み取り部２０９に入射される光の強度とは原稿上の情報に含まれる分光反射率の分布に依存するものである。

このようにして経路１を通って読み取り位置に到達した原稿２１１は光源２０８と読み取り部２０９によって表面に付加されている画像情報が読み取られる。

その後、原稿２１１は、反転搬送／排紙ローラー２０６に到達し、一旦原稿後端まで排紙される。その後、反転搬送／排紙ローラー２０６は、その回転を反転させ原稿２１１を再度自動両面読取装置２０１に取り込んでいく。原稿２１１は、分離ツメ２０７により経路２方向へ導かれ、搬送ローラー２０４によって再度経路１を通り、原稿読取位置にて光源２０８ならびに読み取り部２０９によって原稿２１１の裏面に付加されている画像情報が読み取られる。後に、反転搬送／排紙ローラー２０６により、原稿２１１が排紙される。

以上の動作を繰り返すことで、原稿置き台２０２に積載された原稿群の表面画像と裏面画像の画像情報が順次読み取られる。

このような自動両面読取装置にて原稿の表裏に記載されている画像情報を読み取る場合、ユーザーの介在無しに自動的に原稿の表面画像と裏面画像を読み取ることができる。さらに、自動両面読取装置は、単一の光源および読み取り部にて表裏の画像を読み取り、かつその光学系の装置が単一である。このため、自動両面読取装置では、表裏の読取画像の幾何特性ならびに色味といった特性が同一である。また、自動両面読取装置では、原稿は、表面画像を読み取るときと裏面画像を読み取るときに、自動両面読取装置内を搬送されるので、画像の読み取りに時間がかかってしまう。さらに、自動両面読取装置の原稿搬送は複雑であるため、ジャムの確率が上がってしまう。

これに対して、１回の搬送で、表面と裏面に情報が記載されている原稿の表面画像と裏面画像を同時に読み取る同時両面読取装置が、図３の符号３０１に示されている。

図３は、排紙ローラー３０２、光源Ｂ（３０３）、読み取り部Ｂ（３０４）を示しており、その他自動両面読取装置と同一の機能を有する部位は、図２と同じ番号の符号で示している。

原稿置き台２０２に積載された原稿２１１は、ピックアップローラー２０３により一枚ずつ読み取り経路に送られる。上記ピックアップされた原稿２１１は、搬送ローラー２０４を介して経路３方向に搬送される。原稿２１１は、経路３を通って読み取り位置に到達し、光源２０８と読み取り部２０９によって原稿２１１の表面に付加されている画像情報が読み取られる。その後、原稿２１１が読み取り部Ｂ（３０４）の読み取り位置に到達した際に、光源Ｂ（３０３）と読み取り部Ｂ（３０４）によって原稿２１１の裏面の画像情報が読み取られる。その後、原稿２１１は、排紙ローラー３０２により排紙される。

以上の動作を繰り返すことで原稿置き台２０２に積載された原稿群はその表面画像と裏面画像の情報を一回の搬送で読み取られる。

このような同時両面読取装置にて原稿の表裏に記載されている画像情報を読み取る場合、ユーザーの介在無しに自動的に原稿の表面画像と裏面画像を読み取ることができる。さらに、同時両面読取装置は、一度の原稿搬送で表面画像と裏面画像の情報を同時に読み取ることができる。このため、同時両面読取装置は、画像の読み取りにかかる時間を短縮し、読取装置としてのパフォーマンスを向上させることができる。さらに、同時両面読取装置は、原稿搬送が１経路でよいのでジャムの確率を低減することができる。また、同時両面読取装置では、光源２０８と光源Ｂ（３０３）ならびに読み取り部２０９と読み取り部Ｂ（３０４）というように、表面読取用と裏面読取用のそれぞれのために、画像読み取りデバイスが配されている。

以後、光源２０８と読み取り部２０９を合わせて読み取りデバイスＡ、光源Ｂ（３０３）と読み取り部Ｂ（３０４）を合わせて読み取りデバイスＢと呼称する。

例えば、読み取りデバイスＡは、原稿台ガラス２１０の下に設置されており、原稿台ガラス２１０上に原稿２１１が置かれた場合に、読み取りデバイスＡ自身が、原稿の副走査方向に移動しながら読み取ることも可能である。
上述したような読取装置を用いることで両面に印刷されている原稿の表面画像と裏面画像の両方の情報を取得することが可能である。

原稿の表面画像と裏面画像は、読み取られる際にγ補正や空間フィルタ等の画像処理を施された後一度ＨＤＤ等の記録媒体にスプールされる。その後、画像処理を行いプリンタからプリントアウトされたり、ネットワークに送信されたりする。

図１は、本実施形態での処理フローを示している。

ステップＳ１０１において、読取装置が原稿の表面の画像情報を取得する。ステップＳ１０２において、ステップＳ１０１において読取装置によって取得された原稿の表面の画像情報より、読取装置の不図示のＣＰＵが、ヒストグラムをＲＧＢそれぞれで作成する。続いて、ステップＳ１０３において、読取装置の不図示のＣＰＵは、ステップS１０２で作成したヒストグラムから出現頻度の高い画素値（ピーク位置）を探索し、その画素値を下地レベル（第１の下地レベル）として算出する。 続いて、ステップＳ１０４において、読取装置が原稿の裏面の画像情報を取得する。続いて、ステップＳ１０５において、読取装置の不図示のＣＰＵが、ステップＳ１０４で取得された裏面の画像情報の解像度を変換する。例えば、読取装置の不図示のＣＰＵは、ステップＳ１０４で取得された裏面の画像情報の解像度を１／１０程度の解像度に変換する。例えば、複数の画素を平均化して低解像度化させる。

続いて、ステップＳ１０６において、読取装置の不図示のＣＰＵは、低解像度化された裏面画像を主走査方向に鏡像反転させる。裏面画像の情報を元に、ステップＳ１０７において、ある位置での裏面画像が、どの程度、表面画像に対して影響を及ぼしているかを判断する。例えば、読取装置の不図示のＣＰＵは、裏面画像の濃度が濃い（輝度が低い）箇所では、表面画像に対して透ける度合いが高いと判断することができる。また、逆に、読取装置の不図示のＣＰＵは、裏面画像の濃度が低い箇所では、表面画像に対して透ける度合いが低いと判断することが可能になる。ステップＳ１０７においては、裏面画像の濃度から下地オフセット量を算出する。下地オフセット量の算出については後述する。

ステップＳ１０７において算出された下地オフセット量とステップＳ１０３において算出された表面画像の下地レベルを元に、ステップＳ１０８において、読取装置の不図示のＣＰＵは表面画像の下地を除去する。

ステップＳ１０２において作成されるヒストグラムおよび、ステップＳ１０３において算出される下地レベルに関して図４を用いて詳細に述べる。

図４は、ある画像の輝度値の出現頻度についてのヒストグラムを示している。このヒストグラムにおいて出現頻度がもっとも高い個所（４０１）を下地レベルとすることができる。原稿画像に下地レベルが存在する場合、下地領域は、出力上において同一レベルで再現されることが望ましい。すなわち、画像中の下地領域ではＲＧＢそれぞれ８ｂｉｔ／ｓａｍｐｌｅの画像の場合、Ｒ＝Ｇ＝Ｂ＝２５５へと置き換えることで、原稿の下地除去が可能になる。本実施形態の下地除去の演算を、以下で具体的に説明する。以下で説明するように、下地レベルが予め決められた範囲内にあるときのみ下地除去が行われる。

ステップS１０２において、ヒストグラムをＲＧＢそれぞれ作成し、ステップＳ１０３において下地レベル（Ｒ_W、Ｇ_W、Ｂ_W）を算出する。このようにして算出された下地レベル（Ｒ_W、Ｇ_W、Ｂ_W）を元に、ステップＳ１０１で取得された表面画像の入力画素値（Ｒ、Ｇ、Ｂ）にしたがって、図９の式１の演算を行い出力画素値（Ｒ’、Ｇ’、Ｂ’）を求める。すなわち、出力画素値（Ｒ’、Ｇ’、Ｂ’）は、下地除去処理後の画素値である。

この式１におけるｆ_R（Ｒ，Ｇ，Ｂ）、ｆ_G（Ｒ，Ｇ，Ｂ）、ｆ_B（Ｒ，Ｇ，Ｂ）は、それぞれＲ成分、Ｇ成分、Ｂ成分のオフセット値である。入力画素が下地レベルより高い場合には、このオフセット値は、大きな値になる。一方、入力画素が下地レベルより低い場合には、このオフセット値は、小さな値になる。また、Ｒ、Ｇ、Ｂの差が大きい場合には（彩度が高い画素）同様に小さい値になり、オリジナルの色再現性を保つことが可能になる。

このようにして求まった出力画素値（Ｒ’、Ｇ’、Ｂ’）は、入力画素値（Ｒ、Ｇ、Ｂ）が下地レベル付近の色に関しては、Ｒ’＝Ｇ’＝Ｂ’＝２５５に近い値に変換される。また、彩度が高い色などは元の色が保存され、下地以外の領域の色再現性劣化を最小限に抑えながら下地レベルを白レベルとして適応的に出力させることが可能になる。

本実施形態では、ステップＳ１０３において算出した下地レベル（Ｒ_W、Ｇ_W、Ｂ_W）を裏面画像の濃度を用いて修正し、修正した下地レベル（Ｒ_W’Ｇ_W’Ｂ_W’）（第２の下地レベル）を用いてオフセット値を算出するところが特徴である。ここで、オフセット値とは、ｆ_R（Ｒ，Ｇ，Ｂ）、ｆ_G（Ｒ，Ｇ，Ｂ）、ｆ_B（Ｒ，Ｇ，Ｂ）である。 図９の式１の演算における表面の下地レベル（Ｒ_W、Ｇ_W、Ｂ_W）の値はヒストグラムにより１つの原稿に対して一意に定数として求まる。そして、この（Ｒ_W、Ｇ_W、Ｂ_W）の値に対して、ステップＳ１０７にて算出した下地オフセット量（ｇ（ｘ，ｙ））を用いて画素単位で微調整をかけていく。このｇ（ｘ，ｙ）は、入力の座標位置ｘ，ｙに応じて変化する調整分になる。

裏面画像の濃度が大きい場合には裏写りの程度が大きく作用すると判断し、ｇ（ｘ，ｙ）を小さい値またはマイナスの値に設定し、逆に裏面画像の濃度が低い場合には、大きい値に設定する（図９の式２を参照）。

ステップＳ１０８においては、このようにして微調整をかけた下地レベル（第２の下地レベル）を元に図９の式１のような非線形変換を用いることで、裏写りの多い領域に対して重みを加えた下地除去が可能になる。（図４で決められた下地レベルを、オフセットを元に左右に振ることに相当する。）

この演算式を用いることで、単純な表面画像と裏面画像の演算処理による裏写り除去に比べ、複雑な処理を用いることなく、回路的には比較的簡単に下地除去処理が可能になる。

処理の中間での画像イメージを図５〜８に示す。図５に示されている画像イメージは、表面の入力画像である。下地が被り且つ裏面画像が透けている様子を示している。同様に、図６には、裏面画像の入力イメージが示されており、逆に表面画像が透けている。この裏面画像に対して、解像度変換を行い、さらに鏡像反転させた画像イメージが、図７に示されている。図７に示されている画像イメージを、下地レベルのオフセットに用いることで、最終的には、図８に示されているような出力を得ることが可能になる。

この様に裏面画像の濃度を考慮した下地除去処理を行なうことにより、裏面画像の解像力が表面に対して低い場合においても入力画素値に応じて画素オフセットをかけることが可能になり、良好な裏写り、下地除去が可能になる。

なお、本実施形態において、表面画像と裏面画像の両方を一度に読み取る形態で記述しているが、表面画像と裏面画像を独立に読み取らせても良い。

また、上記実施形態では、ヒストグラムから下地レベルを求めているが、デフォルト値を機器として保持しておき、ヒストグラムより求める処理をスキップすることも可能である。この場合、下地レベルの決定のための画像プレスキャンが必要なくなる。

また、表面画像と裏面画像との関係は逆の場合でも良い。つまり、原稿の裏面画像を原稿の表面にあるとみなすことで、裏面画像に写りこむ表面画像の除去も可能である。つまり、図５〜８で挙げた例における図５に示されている画像イメージと図６に示されている画像イメージとの関係を逆にして処理することで、図６に示されている画像イメージに写りこんでいる図５に示されている画像イメージの成分を除去できる。

本実施形態において、下地除去演算式として図９に示されている式を用いているが、下地除去演算式はこれに限るものではない。

以上説明したように、実施形態１によれば、裏面画像の濃度を考慮して表面画像の下地除去処理を行うことにより、裏面画像が表面画像に写る裏写りを除去することができる。

（実施形態２）
前述の第１の実施形態において、非線形下地除去演算式における裏写り補正値ｇ（ｘ，ｙ）を画素毎にダイナミックに変化させていたが、Ｒ_W、Ｇ_W、Ｂ_Wの値が定数であるので、裏面画像を考慮することで画素毎に演算式が変化してしまう。具体的には、図９に示されている式１の除数が、下地レベルが画像内一様である場合係数が定数になり予め演算可能である。これに対し、ｇ（ｘ，ｙ）の要素がオフセットされると画素毎に再演算が必要になる。

そこで、再演算が必要な係数に関しては予め複数用意しておき、裏面画像の下地レベルのオフセットに応じて切り替える。

図９の式３に示されている係数を裏面画像の下地レベルのオフセットに応じて、例えば、８つ（Ｒｃｏｅｆ（ｎ），Ｇｃｏｅｆ（ｎ），Ｂｃｏｅｆ（ｎ），ｎ＝０〜７）用意する。この係数は、表面画像より求まる下地レベルＲ_W、Ｇ_W、Ｂ_Wと、裏面画像の下地オフセットの値を間引き予め出現するレベルを制限したものから予め演算される。（図９の式３を参照）

この８つの係数を裏面画像の下地レベルのオフセット値に応じて切り替えることで、演算処理を軽減することが可能になる。

下地レベルのオフセットの刻みが荒くなるが、ＨＷ回路としてはセレクタを用意するのみで画素毎の任意数除算を削減することが可能になる。

（実施形態３）
前述の第１、第２の実施形態においては、裏面画像の透ける度合いを紙種によらず一様と仮定して述べていたが、読取装置に紙厚を測定することが可能なセンサーを設置することで、裏面画像が表面画像に透ける度合いを反映させることも可能である。

センサーは、紙の厚さをセンシングするものでも良い。また、センサーは、紙の光の透ける度合いをセンシングするものでも良い。

この場合、具体的には、図１におけるステップＳ１０７における下地レベルのオフセットの作成ステップにおいて、紙厚が薄い場合には、裏面画像が表面画像に大きく影響していると判断される。そして、下地レベルの調整量およびその変動は、大きくされ、逆に、紙厚が厚い場合には、調整量およびその変動は、小さくされる。

これにより、紙厚を考慮した裏写り除去を実現することが可能になり、演算精度を向上させることが可能になる。

（実施形態４）
前述の第３の実施形態において、紙厚をセンシングする機能がデバイスとして設置される旨を説明する際に述べたが、表面画像に対して裏面画像がどの程度透過しているかをＵＩからの指示で、ユーザーが指定しても良い。

ユーザーは、ＵＩから自分が読み取らせる原稿がどの程度の厚さかもしくはどの程度透過する原稿なのかを指定する設定値を設定し、その設定値を前述のステップＳ１０７における下地レベルのオフセットの作成ステップに反映させる。

また、同様に表面画像の下地レベルに関してもユーザーが指定できるようなＵＩを設置することも可能である。この場合、ステップＳ１０３によるヒストグラムより下地レベルを求めるのではなく、ＵＩからの指示による下地レベルを用いる。

これにより、紙厚をセンスするデバイスを設置することなくユーザーの意図した裏写り防止処理が可能になる。

［その他の実施形態］
本発明は、さらに、複数の機器（例えばコンピュータ、インターフェース機器、リーダ、プリンタなど）から構成されるシステムに適用することも、一つの機器からなる装置（複合機、プリンタ、ファクシミリ装置など）に適用することも可能である。

また本発明の目的は、上述した実施形態で示したフローチャートの手順を実現するプログラムコードを記憶した記憶媒体から、システムあるいは装置のコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ）が、そのプログラムコードを読出し実行することによっても達成される。この場合、記憶媒体から読み出されたプログラムコード自体が上述した実施形態の機能を実現することになる。そのため、このプログラムコード及びプログラムコードを記憶／記録したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体も本発明の一つを構成することになる。

プログラムコードを供給するための記憶媒体としては、例えば、フロッピー（登録商標）ディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭなどを用いることができる。

また、前述した実施形態の機能は、コンピュータが、読み出したプログラムを実行することによって実現される。また、このプログラムの実行とは、そのプログラムの指示に基づき、コンピュータ上で稼動しているＯＳなどが、実際の処理の一部または全部を行う場合も含まれる。

さらに、前述した実施形態の機能は、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットによっても実現することもできる。この場合、まず、記憶媒体から読み出されたプログラムが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれる。その後、そのプログラムの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行う。こうした機能拡張ボードや機能拡張ユニットによる処理によっても前述した実施形態の機能が実現される。

本実施形態に係る処理の流れを説明するためのフローチャートである。 本実施形態に係る自動両面読取装置を示す図である。 本実施形態に係る同時両面読取装置を示す図である。 本実施形態に係るヒストグラムの例を示す図である。 本実施形態に係る処理のフローに沿った画像を示す図である。 本実施形態に係る処理のフローに沿った画像を示す図である。 本実施形態に係る処理のフローに沿った画像を示す図である。 本実施形態に係る処理のフローに沿った画像を示す図である。 本実施形態に係る下地除去の演算式の一例を示す図である。

符号の説明

２０１ 自動両面読取装置
２０２ 原稿置き台
２０３ ピックアップローラー
２０４ 搬送ローラー
２０５ コロ
２０６ 反転搬送／排紙ローラー
２０７ 分離ツメ
２０８ 光源
２０９ 読み取り部
２１０ 原稿台ガラス
２１１ 原稿

Claims (8)

1. 画像読取部によって読み取られた原稿の表面画像と裏面画像とを取得する取得手段と、
   前記取得手段によって取得された前記裏面画像の解像度を前記表面画像の解像度よりも低い解像度に変換する解像度変換手段と、
   前記取得手段によって取得された前記表面画像を用いて、前記表面画像の第１の下地レベルを算出する第１の算出手段と、
   前記表面画像の各画素に対応する前記解像度変換後の前記裏面画像の画素値を用いて、前記表面画像の画素毎に前記第１の下地レベルを修正することによって、第２の下地レベルを算出する第２の算出手段と、
   前記第２の算出手段によって算出された前記第２の下地レベルを用いて、前記原稿の表面の下地を除去する下地除去手段と、
   を備えることを特徴とする画像処理装置。
2. 前記第１の算出手段は、前記表面画像の輝度のヒストグラムを作成し、該作成されたヒストグラムに基づき前記表面画像の第１の下地レベルを算出することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
3. 前記第２の算出手段は、前記解像度変換後の裏面画像の画素の濃度が大きいほど、前記裏面画像の画素に対応する前記表面画像の画素の第１の下地レベルの輝度値を小さくするように修正することによって、前記第２の下地レベルを算出することを特徴とする請求項１または２に記載の画像処理装置。
4. 前記原稿の厚さを取得する手段をさらに備え、前記取得された原稿の厚さに応じて前記第１の下地レベルの調整量を変えることを特徴とする請求項３に記載の画像処理装置。
5. 前記原稿の透ける度合いを取得する手段をさらに備え、前記取得された原稿の透ける度合いに応じて前記第１の下地レベルの調整量を変えることを特徴とする請求項３に記載の画像処理装置。
6. 前記原稿の透ける度合いを指定する設定値を入力する手段をさらに備え、前記入力された設定値に応じて前記第１の下地レベルの調整量を変えることを特徴とする請求項３に記載の画像処理装置。
7. 画像読取部によって読み取られた原稿の表面画像と裏面画像とを取得する取得ステップと、
   前記取得手段によって取得された前記裏面画像の解像度を前記表面画像の解像度よりも低い解像度に変換する解像度変換ステップと、
   前記取得ステップによって取得された前記表面画像を用いて、前記表面画像の第１の下地レベルを算出する第１の算出ステップと、
   前記表面画像の各画素に対応する前記解像度変換後の前記裏面画像の画素値を用いて、前記表面画像の画素毎に前記第１の下地レベルを修正することによって、第２の下地レベルを算出する第２の算出ステップと、
   前記第２の算出ステップによって算出された前記第２の下地レベルを用いて、前記原稿の表面の下地を除去する下地除去ステップと、
   を含むことを特徴とする画像処理方法。
8. コンピュータを、
   画像読取部によって読み取られた原稿の表面画像と裏面画像とを取得する取得手段と、
   前記取得手段によって取得された前記裏面画像の解像度を前記表面画像の解像度よりも低い解像度に変換する解像度変換手段と、
   前記取得手段によって取得された前記表面画像を用いて、前記表面画像の第１の下地レベルを算出する第１の算出手段と、
   前記表面画像の各画素に対応する前記解像度変換後の前記裏面画像の画素値を用いて、前記表面画像の画素毎に前記第１の下地レベルを修正することによって、第２の下地レベルを算出する第２の算出手段と、
   前記第２の算出手段によって算出された前記第２の下地レベルを用いて、前記原稿の表面の下地を除去する下地除去手段と、
   として機能させるためのプログラム。