JP2003503914A - 中間値を用いて符号化されたデータを復号する装置及び方法 - Google Patents

中間値を用いて符号化されたデータを復号する装置及び方法

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Abstract

(57)【要約】 本発明は、データの範囲の最小値より大きく最大値より小さい中間値を決定することによりデータを符号化するデータ符号化方法（１１０）を提供する。一具体例において、中間値は、値の範囲が後に推定された場合に復号誤差を実質的に低減する値となるよう選択される。一具体例において、中間値は、誤差がある場合に、再構築処理における予想される二乗平均誤差を最小化する値として選択される。一具体例において、最大値及び最小値は、画像の画素データの強度を表す。他の具体例において、圧縮処理は、適応ダイナミックレンジ符号化に基づいて行われ、中間値は、最大値及び最小値を除くダイナミックレンジ内の値である。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】 本発明の背景技術 １．本発明の技術分野 本発明は、信号の伝送中に生じるデータの欠落に対するロバストエラー回復（
robust error recovery）のためのデータの符号化に関する。
【０００２】 ２．技術背景 信号の伝送又は記録において生じるランダムエラーのために欠落したデータを
再構成するための様々な技術が提案されている。しかしながら、これらの提案さ
れている技術は、連続するパケットデータの欠落を取り扱うものではない。連続
するパケットデータの欠落は、当分野においては、バーストエラーと呼ばれてい
る。バーストエラーが発生すると、再生される信号には、ユーザにとって容易に
認識できるほど明らかな劣化が生じる。
【０００３】 さらに、高速通信を実現するための圧縮技術は、バーストエラーが信号に与え
る影響を大きくし、このため、再生された信号の劣化の度合いを大きくする。伝
送され及び／又は記録された信号に影響を与えるバーストエラーは、例えば高精
細度テレビジョン（high definition television：以下、ＨＤＴＶという。）信
号、移動通信アプリケーションや、コンパクトディスク（compact disc：ＣＤ）
ビデオディスク（例えば、ＤＶＤ）及びビデオカセットレコーダ（ＶＴＲ）を含
むビデオ記録技術等において観察される。
【０００４】 例えば、ＨＤＴＶの出現により、全国テレビジョン方式委員会(National Tele
vision System Committee：ＮＴＳＣ)により提唱されている現在の標準より高い
解像度を有するテレビジョンシステムが登場した。提案されているＨＤＴＶ信号
は、主にデジタル信号である。これに応じて、カラーテレビジョン信号をデジタ
ル信号に変換するには、８ビットを使用して輝度信号及び色差信号をデジタル化
するのが一般的である。ＮＴＳＣカラーテレビジョン信号をデジタル的に伝送す
るには、計算上、１秒間に約２１６Ｍビットのビットレートが必要となる。ＨＤ
ＴＶの場合は、これよりさらに高い、１秒間に約１２００Ｍビットの伝送レート
が必要となる。このような高い伝送レートは、現在の無線標準技術によりサポー
トされている帯域幅では対応できないことが多い。したがって、効率的な圧縮技
術が必要となる。
【０００５】 圧縮技術は、移動通信アプリケーションにおいても重要な役割を果たしている
。移動通信アプリケーションにおいては、リモート端末装置間でデータパケット
が送受信される。移動通信における伝送チャンネルの数は限られているため、パ
ケットを伝送する前に効率的にデータを圧縮する圧縮技術が必要である。高い伝
送レートを実現するために、様々な圧縮技術が提案されている。
【０００６】 例えば、適応ダイナミックレンジ符号化（Adaptive Dynamic Range Coding：
以下、ＡＤＲＣという。）及び離散コサイン変換（Discrete Cosine Transform
：以下、ＤＣＴという。）により画像データを圧縮する手法が知られている。い
ずれの技術も画像内の局所的な相関関係（local correlation）を利用して、高
い圧縮率を実現するものである。しかしながら、効率的な圧縮アルゴリズムでは
、符号化された信号におけるエラーが復号されたときに顕著となり、エラーが伝
搬するという問題がある。このようなエラーの増殖により、ビデオ画像がユーザ
にとって明らかなほどに劣化してしまうことがある。
【０００７】 発明の開示 本発明は、データの範囲の最小値より大きく最大値より小さい中間値を決定す
ることによりデータを圧縮するデータ符号化方法を提供する。一具体例において
、中間値は、値の範囲が後に推定された場合に復号誤差を実質的に低減する値と
なるよう選択される。一具体例において、中間値は、誤差がある場合に、再構築
処理における予想される二乗平均誤差を最小化する値として選択される。一具体
例において、最大値及び最小値は、画像の画素データの強度を表す。他の具体例
において、圧縮処理は、適応ダイナミックレンジ符号化（Adaptive Dynamic Ran
ge Coding：ＡＤＲＣ）に基づいて行われ、中間値は、最大値及び最小値を除く
ダイナミックレンジ内の値である。
【０００８】 発明の実施の形態 本発明は、ロバストエラー回復（robust error recovery）を実現するための
信号ストリームの符号化及び並替方法及びエラー回復方法を提供する。以下では
、本発明を明瞭にするために、説明を目的として、多くの詳細事項について記述
する。しかしながら、これらの詳細事項は、本発明を実施するための必要条件で
はないことは、当業者にとって明らかである。また、本発明を不必要に不明瞭し
ないために、ブロック図には周知の電気的構造及び回路を示す。
【０００９】 以下に示す具体例では、適応ダイナミックレンジ符号化（Adaptive Dynamic R
ange Coding：以下、ＡＤＲＣという。）により符号化された画像について、特
にダイナミックレンジ（ＤＲ）等の欠落又は破損した圧縮定数（以下、欠落／破
損圧縮定数と呼ぶ。）の回復について説明する。なお、本発明はＡＤＲＣ符号化
及び生成される特定の圧縮定数に限定されるものではない。さらに、本発明は、
２次元の静止画像、ホログラム画像、３次元の静止画像、ビデオ映像、２次元の
動画像、３次元の動画像、モノラル音声、Ｎチャンネル音声等にも適用できる。
【００１０】 さらに、本発明は、ＡＤＲＣ処理において使用できる最大値（ＭＡＸ）及び中
間値（ＣＥＮ）等を含む、具体例に示すものとは異なる圧縮定数に適用すること
もできる。さらに、本発明は、エッジ整合形（edge-matching）ＡＤＲＣ及びエ
ッジ非整合形（non edge-matching）ＡＤＲＣ等、異なる種類のＡＤＲＣ処理に
適用することもできる。ＡＤＲＣに関するさらに詳細な説明については、１９９
１年９月４〜６日、イタリア、チュリンで開催された第４回高精細度テレビジョ
ン及びその後に関する国際会議（Fourth International Workshop on HDTV and
Beyond）におけるコンドウ（Kondo）、フジモリ（Fujimori）、ナカヤ（Nakaya
）らによる「将来のＨＤＴＶデジタルＶＴＲのための適応ダイナミックレンジ符
号化法（Adaptive Dynamic Range Coding Scheme for Future HDTV Digital VTR
）」に開示されている。
【００１１】 信号の符号化、伝送及びこれに続く復号処理の流れを包括的にＦＩＧ．１Ａに
示す。信号１００はエンコーダ１１０に入力されるデータストリームである。エ
ンコーダ１１０は、ＡＤＲＣ圧縮アルゴリズムを実行し、パケット１・・・Ｎを
生成し、伝送媒体１３５を介して、このパケット１・・・Ｎを送信する。デコー
ダ１２０は、伝送媒体１３５からパケット１・・・Ｎを受け取り、信号１３０を
生成する。信号１３０は信号１００を再生した信号である。
【００１２】 エンコーダ１１０及びデコーダ１２０は、ここに説明する機能を実行するため
に様々な形態で実現することができる。一具体例においては、エンコーダ１１０
及び／又はデコーダ１２０は、媒体に格納され、ＦＩＧ．１Ｂ及びＦＩＧ．１Ｃ
に示すような、中央演算処理装置（central processing unit：以下、ＣＰＵと
いう。）、メモリ、及び１以上の入出力装置、及びコプロセッサを備える汎用又
は専用のコンピュータシステムに実行されるソフトウェアとして実現できる。こ
れに代えて、エンコーダ１１０及び／又はデコーダ１２０は、ＦＩＧ．１Ｄ及び
ＦＩＧ．１Ｅに示すように、ここに説明する機能を実行するための論理回路とし
て実現することもできる。さらに、エンコーダ１１０及び／又はデコーダ１２０
は、ハードウェア、ソフトウェア又はファームウェアの組合せとして実現するこ
ともできる。
【００１３】 符号化処理及び欠落／破損した圧縮パラメータの回復処理のための回路の具体
例をＦＩＧ．１Ｂ及びＦＩＧ．１Ｃに示す。ここに説明する処理は、特別に構成
された又は汎用の処理装置１７０により実現される。メモリ１９０には命令が格
納され、プロセッサ１７５は、この命令にアクセスして、以下に説明する様々な
処理を実行する。入力回路１８０は、入力ビットストリームを受け取り、この入
力ビットストリームをＣＰＵ１７５に供給する。出力回路１８５は、データを出
力する。ＦＩＧ．１Ｂでは、出力されるデータは符号化データである。ＦＩＧ．
１Ｂでは、出力されるデータは、以下に説明する処理により復号され、例えば外
部の表示装置１９５を駆動するのに十分な画像データ等の復号データである。
【００１４】 他の具体例において、出力回路１８５は、回復された圧縮パラメータを出力す
る。回復された圧縮パラメータは、他の回路に供給され、復号データの生成に使
用される。
【００１５】 圧縮パラメータを符号化し、及び欠落／破損した圧縮パラメータを回復する回
路の変形例をＦＩＧ．１Ｄ及びＦＩＧ．１Ｅに示す。ここに説明する手法は、例
えば特定用途向け集積回路（Application Specific Integrated Circuits：ＡＳ
ＩＣ）、大規模集積回路（large scale integration：ＬＳＩ）、プログラマブ
ルゲートアレイ、又は１以上のプロセッサにより実現することもできる。
【００１６】 ＦＩＧ．２は、ポイントトゥポイント（point-to-point）接続又はネットワー
クを介してデータを伝送するために用いられるパケット構造２００の具体例を示
す。パケット構造３００は、エンコーダ１１０により生成され、伝送媒体１３５
を介して伝送される。一具体例においては、パケット構造３００は、５バイトの
ヘッダ情報と、８ビットのＤＲと、８ビットの中間値ＣＥＮと、１ビットの動き
フラグと、５ビットの閾値インデックスと、３５４ビットのＱコードとを有する
。ここに示すパケット構造３００は、パケット構造の一例であり、ネットワーク
の非同期伝送モード（asynchronous transfer mode：ＡＴＭ）による伝送に適応
するように構成されたものである。なお、本発明は、このようなパケット構造に
限定されるものではなく、様々なネットワークにおける種々のパケット構造に適
用できるものである。
【００１７】 一具体例において、データ構造３００は、コンピュータに読取可能なメモリに
格納され、データ処理装置上で実行されるプログラムは、このデータ構造３００
にアクセスすることができる。メモリに格納されるデータ構造３００は、ダイナ
ミックレンジデータオブジェクト（ＤＲ）、及びこのダイナミックレンジデータ
オブジェクトに関連付けられた中間値データオブジェクト（ＣＥＮ）を含む。中
間値データオブジェクトは、ダイナミックレンジデータオブジェクトの最小値よ
り大きく、ダイナミックレンジデータオブジェクトの最大値より小さい値を有す
る。中間値データオブジェクトは、ダイナミックレンジデータオブジェクトが推
定された場合の復号誤差を実質的に低減するために設けられている。各データ構
造３００は、他のパケット構造を有していてもよい。
【００１８】 上述のように、この具体例に示すシステム及び装置は、ＡＤＲＣを用いた映像
又は動画像等の画像を符号化するために用いることができる。ＡＤＲＣは、一定
のビットレートで伝送するために画像を符号化及び圧縮するための実時間技術と
して確立されている。
【００１９】 デジタル画像を構成する離散的データ点は、画素（ピクセル）として知られて
いる。各画素は、それぞれ８ビットで表現できるが、圧縮又は分析のために、こ
の他の表現を用いることもできる。多くの表現は、この生のデータ（raw data）
を互いに素な集合（disjoint sets）に分割して形成される。これらの集合は、
必ずしも一般的なブロック形状を有しているわけではないが、歴史的な理由から
、これらの集合は「ブロック」と呼ばれる。このデータは圧縮パラメータにより
特徴付けられる。一具体例において、これらの圧縮パラメータは、ブロックパラ
メータ及びビットストリームパラメータを含む。
【００２０】 ブロックパラメータは、画像がどのように見えるかを記述する。したがって、
ブロックパラメータは、ブロックの１以上の属性を定義するために使用すること
ができる。例えば、ＡＤＲＣにおいて、ブロック全体に亘る情報には、最小画素
値（ＭＩＮ）、最大画素値（ＭＡＸ）、中間画素値（ＣＥＮ）、画素値のダイナ
ミックレンジ（ＤＲ）又はこれらの値のあらゆる組合せを含ませることができる
。
【００２１】 ビットストリームパラメータは、画像をどのように符号かするかを記述する。
一具体例において、ビットストリームパラメータは、データの符号化に使用する
ビット数を指示する。例えば、ＡＤＲＣにおいて、ビットストリームパラメータ
は、Ｑビット値及び動きフラグ（ＭＦ）値を含む。したがって、この具体例にお
いて、ビットストリームパラメータは、データがどのように符号化するかを指示
し、すなわち包括的情報により特定された範囲内で、画素値がどこに位置するか
を表現する。
【００２２】 ＡＤＲＣ符号化が使用される一具体例において、ブロックデータは、ＭＩＮ，
ＤＲ、Ｑビット数（後に定義する）を含み、画素データは、Ｑコードを含んでい
る。ＤＲは、ＭＡＸ−ＭＩＮ又はＭＡＸ−ＭＩＮ＋１と定義することができる。
以下に説明する具体例において、ＣＥＮはＭＩＮ及びＭＡＸの間の値と定義する
ことができる。例えば、ＣＥＮは、ＭＩＮ＋ＤＲ／２であってもよい。
【００２３】 Ｑコードは、集合｛ＭＩＮ，ＭＩＮ＋１，・・・ＣＥＮ，・・・ＭＡＸ｝内の
１つの値を表す範囲［０，２Ｑ−１］内の整数であるＱビット数「Ｑ」は、通常
小さく、ＤＲ値は比較的大きいので、通常、全ての画素値を正確に表現すること
は難しい。したがって、画素値をＱコード値に変換する際、いくらかの量子化誤
差が生じる。例えば、Ｑビット数が３である場合、集合｛ＭＩＮ，ＭＩＮ＋１，
・・・ＣＥＮ，・・・ＭＡＸ｝から２３＝８個の値を正確に（誤差を生じさせる
ことなく）表現することができる。他の値は、これらの値に丸められる。この丸
め処理により量子化誤差が生じる。
【００２４】 時間的圧縮は、複数の時間的インスタンスに亘る画像等のシーケンスに適して
いる。画像フレームは、所定の期間内に現れる画素の２次元的集合として定義さ
れる。時間的に近い画像フレームの対応する位置のデータは、同様の値を有する
可能性が高いことが知られている。このような場合、これらの同様の値をそれぞ
れ一度だけ符号化することにより、圧縮効率を高めることができる。
【００２５】 第２の具体例においては、第１の具体例のブロック情報に動きフラグ（ＭＦ）
を追加して複数の画像フレームを符号化する。動きフラグは、各フレームのデー
タが個別のＱコードを用いて符号化されているか否かを示す。動きがない場合は
、各フレームのデータを表現するために同じＱコードが使用されている。動きが
示されている場合は、各フレームのデータをそれぞれ個別のＱコードにより符号
化している。
【００２６】 ＡＤＲＣ符号化には、非エッジ整合形符号化と、エッジ整合形符号化の２つの
手法が知られている。この２つの手法は、量子化コード（Ｑコード）を生成する
ために使用する式の細部が異なっているが、多くの共通点を有している。いずれ
の手法も、まず、画像をブロックに分割し、次に、各ブロックの画素値の最大値
（ＭＡＸ）及び最小値（ＭＩＮ）を決定する。２Ｄ−ＡＤＲＣでは、各画素に対
して１つの量子化コード（Ｑコード）が決定される。３Ｄ−ＡＤＲＣ符号化にお
いては、各ブロックに対して動きフラグ（ＭＦ）値（動きがある場合１，動きが
ない場合０）が設定される。動きフラグが１であるとき、各ブロックに対して固
有のＱコードを設定することができる。一方、動きフラグが０の場合、各ブロッ
クの対応する画素値を平均化し、これに応じてブロックパラメータ値を更新し、
各フレームからの対応する画素を表す単一のＱコードを決定することができる。
【００２７】 非エッジ整合形ＡＤＲＣでは、ＤＲは以下のように定義される。
【００２８】
【数１４】
【００２９】 また、量子化コード（Ｑコード）は以下のように定義される。
【００３０】
【数１５】
【００３１】 ここで、Ｑは量子化ビット数を表し、ｘｉは元の画素値（又は３Ｄ−ＡＤＲＣに
おける非動きブロックの場合は平均画素値）を表す。画素値は、以下の式により
再構築又は回復される。
【００３２】
【数１６】
【００３３】 ここで、ＭＡＸはブロックの最大レベルを表し、ＭＩＮはブロックの最小レベル
を表し、Ｑは量子化ビット数を表し、ｑｉは量子化コード（符号化されたデータ
）を表し、ｘ’ｉは各サンプルの復号レベルを表し、ｘ’ｉ＝ｘｉであることが
期待される。
【００３４】 エッジ整合形ＡＤＲＣでは、ＤＲは以下のように定義される。
【００３５】
【数１７】
【００３６】 また、量子化コード（Ｑコード）は以下のように定義される。
【００３７】
【数１８】
【００３８】 ここで、Ｑは量子化ビット数を表し、ｘｉは元の画素値（又は３Ｄ−ＡＤＲＣに
おける非動きブロックの場合は平均画素値）を表す。画素値は、以下の式により
再構築又は回復される。
【００３９】
【数１９】
【００４０】 ここで、ＭＡＸはブロックの最大レベルを表し、ＭＩＮはブロックの最小レベル
を表し、Ｑは量子化ビット数を表し、ｑｉは量子化コード（符号化されたデータ
）を表し、ｘ’ｉは各サンプルの復号レベルを表し、ｘ’ｉ＝ｘｉであることが
期待される。
【００４１】 この具体例においては、量子化コード及び上述したＡＤＲＣ用の再構築式は、
ＭＩＮ値を使用するが、ＭＩＮ以上でＭＡＸ以下のいかなる値をＤＲとともに用
いて画素値を符号化及び復号してもよい。エッジ整合形ＡＤＲＣ及び非エッジ整
合形ＡＤＲＣのいずれにおいても、ＤＲ値が伝送中に欠落することがある。ＤＲ
値が欠落すると、画素値は、ＤＲの推定値を用いて再構築される。
【００４２】 ＤＲが過大に推定された（又は過小に推定された）場合、例えばブロックパラ
メータ等、画素値を符号化及び復号するために使用する値に関して最大の復号誤
差が生じる。ＦＩＧ．３Ａ及びＦＩＧ．３Ｂは、ＤＲが２０％過大に推定された
場合における実際のＱコードのレベルと回復されるＱコードのレベルの差を示し
ている。
【００４３】 すなわち、ＦＩＧ．３Ａは、ＤＲが２０％過大に推定され、ＭＩＮ値を符号化
及び復号に使用した場合の最大復号誤差を示している。ＦＩＧ．３Ｂは、ＤＲが
２０％過大に評価され、中間値ＣＥＮを使用した場合の最大復号誤差を示してい
る。ＦＩＧ．３Ｂに示す中間値ＣＥＮを使用した場合の復号誤差は、ＦＩＧ．３
Ａに示すＭＩＮを使用した場合の復号誤差より小さいことがわかる。
【００４４】 ＦＩＧ．３Ａの左側の軸２１０は、非エッジ整合形ＡＤＲＣを用いた２ビット
ＡＤＲＣブロックにおけるＱコードの正しい回復を示している。ＦＩＧ．３Ｂの
右側の軸２２０は、ＤＲが２０％過大に推定された場合に回復されるＱコードを
示している。ＦＩＧ．３Ａに示すように、最大のＱコード値に対して最大の復号
誤差が生じている。（ＤＲが過小に推定された場合も同様の結果が生じる。）
【００４５】 ＦＩＧ．３Ａに示す性能は、ＭＩＮの代わりに中間値ＣＥＮを使用したＦＩＧ
．３Ｂに示す性能と比較することができる。ここで、同じＤＲ推定誤差が生じた
場合、中間値ＣＥＮを用いることにより最大復号誤差を半分にすることができる
。さらに、回復された信号における信号対雑音比（signal-to-noise ratio：以
下、ＳＮ比という。）がこれに対応して増加すると仮定すると、予想される二乗
平均誤差（mean-square error）も低減することができる。すなわち、中間値Ｃ
ＥＮを使用することにより、画像データの符号化、伝送及び復号のためのＱコー
ドの回復能力が向上し、ＤＲ推定誤差が生じた場合も、二乗平均誤差及び最大復
号誤差の両方を実質的に低減し、最小化することができる。
【００４６】 中間値ＣＥＮは、ＤＲが推定され、一定のＤＲ推定誤差が生じた場合に、予想
される二乗平均誤差を低減し、好ましくは最小化するような値として選択される
。この中間値ＣＥＮは、以下のような処理により決定することができる。
【００４７】 丸め誤差のないＡＤＲＣ復号の一般式は次のとおりである。
【００４８】
【数２０】
【００４９】 ここで、ｚｉ、Ｍ、Ｋの値は、以下の表１に示すとおりである。式（７）の一般
式により、ＡＤＲＣ表記（ADRC notation）を単純化することができ、エッジ整
合形ＡＤＲＣ用の式及び非エッジ整合形ＡＤＲＣ用の式の両方を同時に導き出す
ことができる。
【００５０】
【表１】
【００５１】 ＭＩＮ値を送信する代わりに、他の値を送信することにより、ＤＲ値を常に正
の値にすることができる。この他の値は、以下のように表すことができる。
【００５２】
【数２１】
【００５３】 ここで、αは定数である。これにより、ＡＤＲＣ復号式は、以下のようになる。
【００５４】
【数２２】
【００５５】 さらに、誤って推定されたダイナミックレンジをＤＲｅとすると、誤った復号は
、以下のように表現される。
【００５６】
【数２３】
【００５７】 ここで、ｘ’ｅｒｒｏｒ（ｉ）は、誤った復号を表し、これにより復号誤差ｅｒ
ｒｏｒｉ＝ｘ’ｉ−ｘ’ｅｒｒｏｒ（ｉ）は、以下のように表すことができる。
【００５８】
【数２４】
【００５９】 これにより、復号誤差ｅｒｒｏｒｉの二乗平均誤差（ＭＳＢ）は、αの関数と
して表現することができる。
【００６０】
【数２５】
【００６１】
【数２６】
【００６２】
【数２７】
【００６３】 ここで、ｅｒｒｏｒｉは復号誤差を表し、Ｎは誤って復号された画素の数を表し
、αは負ではない実数を表す。
【００６４】 予想される二乗平均誤差は、αの関数として表現され、αに亘って最適化され
る。
【００６５】
【数２８】
【００６６】
【数２９】
【００６７】 ここで、ＭＳＥ（α）はαの関数として表現された二乗平均誤差を表し、Ｅは予
想される二乗平均誤差を表す。
【００６８】 最小値の条件は、１次導関数及び２次導関数を算出することにより見つけるこ
とができる。
【００６９】
【数３０】
【００７０】
【数３１】
【００７１】 式（１８）から、２次導関数は、ＤＲｅ≠ＤＲの場合、常に正となり、したが
ってＥ’（ＭＳＥ（α））＝０となる点が極小点となる。これは、次のような場
合に実現される。
【００７２】
【数３２】
【００７３】 式（１９）より式（２０）が導き出される。
【００７４】
【数３３】
【００７５】 Ｑコード値が均一に分布していると仮定すると、予想される値は、以下のよう
に算出される。
【００７６】
【数３４】
【００７７】 非エッジ整合形ＡＤＲＣにおいては、式（２０）は以下のように書き換えるこ
とができる。
【００７８】
【数３５】
【００７９】 同様に、エッジ整合形ＡＤＲＣにおいては、式（２０）は以下のように書き換
えることができる。
【００８０】
【数３６】
【００８１】 式（８）のαを１／２に置き換えると、非エッジ整合形ＡＤＲＣ又はエッジ整
合形ＡＤＲＣにおける送信のための最適な値は以下のようになる。
【００８２】
【数３７】
【００８３】 この計算は、Ｑコード値が均一に分布していることを前提としているが、Ｑコ
ード値の分布が不均一であっても、Ｑコード値が中間値近傍に集中しているとき
は中間値ＣＥＮを用いることができる。
【００８４】 中間値ＣＥＮを送信することの利点は、式（１６）において、αを０とするこ
とにより、ＶＡＬ＝ＭＩＮとすることができ、また、αを１／２とすることによ
り、ＶＡＬ＝ＣＥＮとすることができる点である。
【００８５】 Ｑコード値が均一に分布しているとすると、Ｅ（ｑｉ ２）は以下のように算出
できる。
【００８６】
【数３８】
【００８７】 様々なＱビット値Ｑに対するＣＥＮ値復号の二乗平均誤差とＭＩＮ値復号の二
乗平均誤差との比を表２に示す。
【００８８】
【数３９】
【００８９】
【表２】
【００９０】 いくつかの共通の種類のＡＤＲＣ符号化に対してはＤＲの二乗平均誤差の低減
をこのように定量化される。すなわち、中間値ＣＥＮは、ＤＲ欠落が生じたＡＤ
ＲＣ伝送において、二乗平均誤差を最適に小さくするＤＲの代わりとなるもので
ある。この種の符号化をここでは中間値ＡＤＲＣと呼ぶ。中間値ＡＤＲＣにおい
て、中間値（ＣＥＮ）はＭＩＮ値の代わりに送信される。一具体例において、上
述のように、中間値ＣＥＮは、次のように定義される。
【００９１】
【数４０】
【００９２】 この具体例において、ｘ’ｉの再構築式は、式（３）及び式（６）のＭＩＮに
ＭＩＮ＝ＣＥＮ−ＤＲ／２を代入することにより得られる。すなわち、非エッジ
整合形ＡＤＲＣについては、次の式が得られる。
【００９３】
【数４１】
【００９４】 また、エッジ整合形ＡＤＲＣについては、次の式が得られる。
【００９５】
【数４２】
【００９６】 エラーが生じない場合、中間値ＣＥＮを用いた中間値ＡＤＲＣの性能は、ＭＩ
Ｎ値を用いたＡＤＲＣと同様である。しかしながら、ＤＲが欠落した場合、中間
値ＡＤＲＣは、ＭＩＮ値を用いたＡＤＲＣに比べ、欠落／破損データの回復に関
して優れた性能を示す。
【００９７】 本発明を好適な実施の形態を用いて説明した。上述の説明から、様々な変更、
修正、変形及び用途が当業者にとって明らかである。
【図面の簡単な説明】
【図１】 ＦＩＧ．１Ａは、信号の符号化、伝送、復号の処理を包括的に示す図である。
【図２】 ＦＩＧ．１Ｂは、プロセッサにより実行されるソフトウェアとして実現された
信号の符号化、伝送、復号の処理を示す図である。
【図３】 ＦＩＧ．１Ｃは、プロセッサにより実行されるソフトウェアとして実現された
信号の符号化、伝送、復号の処理を示す図である。
【図４】 ＦＩＧ．１Ｄは、ハードウェア論理回路として実現された信号の符号化、伝送
、復号の処理を示す図である。
【図５】 ＦＩＧ．１Ｅは、ハードウェア論理回路として実現された信号の符号化、伝送
、復号の処理を示す図である。
【図６】 ＦＩＧ．２は、パケット構造の具体例を示す図である。
【図７】 ＦＩＧ．３Ａ及びＦＩＧ．３Ｂは一具体例において、ダイナミックレンジが過
大に推定された場合における実際のＱコード値と回復されるＱコード値の差を示
す図である。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (81)指定国 ＥＰ(ＡＴ，ＢＥ，ＣＨ，ＣＹ， ＤＥ，ＤＫ，ＥＳ，ＦＩ，ＦＲ，ＧＢ，ＧＲ，ＩＥ，Ｉ Ｔ，ＬＵ，ＭＣ，ＮＬ，ＰＴ，ＳＥ)，ＯＡ(ＢＦ，ＢＪ ，ＣＦ，ＣＧ，ＣＩ，ＣＭ，ＧＡ，ＧＮ，ＧＷ，ＭＬ， ＭＲ，ＮＥ，ＳＮ，ＴＤ，ＴＧ)，ＡＰ(ＧＨ，ＧＭ，Ｋ Ｅ，ＬＳ，ＭＷ，ＭＺ，ＳＤ，ＳＬ，ＳＺ，ＴＺ，ＵＧ ，ＺＷ)，ＥＡ(ＡＭ，ＡＺ，ＢＹ，ＫＧ，ＫＺ，ＭＤ， ＲＵ，ＴＪ，ＴＭ)，ＡＥ，ＡＧ，ＡＬ，ＡＭ，ＡＴ， ＡＵ，ＡＺ，ＢＡ，ＢＢ，ＢＧ，ＢＲ，ＢＹ，ＣＡ，Ｃ Ｈ，ＣＮ，ＣＲ，ＣＵ，ＣＺ，ＤＥ，ＤＫ，ＤＭ，ＤＺ ，ＥＥ，ＥＳ，ＦＩ，ＧＢ，ＧＤ，ＧＥ，ＧＨ，ＧＭ， ＨＲ，ＨＵ，ＩＤ，ＩＬ，ＩＮ，ＩＳ，ＪＰ，ＫＥ，Ｋ Ｇ，ＫＰ，ＫＲ，ＫＺ，ＬＣ，ＬＫ，ＬＲ，ＬＳ，ＬＴ ，ＬＵ，ＬＶ，ＭＡ，ＭＤ，ＭＧ，ＭＫ，ＭＮ，ＭＷ， ＭＸ，ＮＯ，ＮＺ，ＰＬ，ＰＴ，ＲＯ，ＲＵ，ＳＤ，Ｓ Ｅ，ＳＧ，ＳＩ，ＳＫ，ＳＬ，ＴＪ，ＴＭ，ＴＲ，ＴＴ ，ＴＺ，ＵＡ，ＵＧ，ＵＺ，ＶＮ，ＹＵ，ＺＡ，ＺＷ (72)発明者 カリー ウィリアム ノックス アメリカ合衆国 カリフォルニア州 95126 サンホセ マッケンドリエ スト リート 1355 (72)発明者 カリッグ ジェームズ ジェイ アメリカ合衆国 カリフォルニア州 95125 サンホセ ミネソタ アベニュー 1555 Ｆターム(参考） 5C059 KK01 MA28 MD02 PP01 PP04 PP13 RC12 RF09 SS06 SS11 SS13 SS20 TA17 TC02 TD02 TD16 UA02 UA05 UA38 5C078 AA04 BA44 CA01 CA44 DA01 DA16 DA17 DA18 DB07 5J064 AA00 BA00 BB08 BB12 BC01 BC02 BC16 BC27 BC29 BD02 BD03 BD04

Claims (62)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 所定のデータの範囲内の最小値より大きく、該所定のデータの
    範囲内の最大値より小さい値を選択することにより、値の範囲が後に推定された
    場合に、復号誤差を実質的に低減する値の範囲の中間値を決定しするステップ１
    ４０を有するデータ符号化方法。
  2. 【請求項２】 上記最大値及び最小値は、２次元静止画像、ホログラム画像、
    ３次元静止画像、映像、２次元動画像、３次元動画像、モノラル音声、Ｎチャン
    ネル音声のいずれかの情報を表すことを特徴とする請求項１記載のデータ符号化
    方法。
  3. 【請求項３】 当該符号化は、適応ダイナミックレンジ符号化を用いて行われ
    、上記中間値は、最大値及び最小値を除くデータのダイナミックレンジの範囲内
    の値であることを特徴とする請求項１記載のデータ符号化方法。
  4. 【請求項４】 当該符号化は、適応ダイナミックレンジ符号化を用いて行われ
    、上記中間値は、回復処理における予想される二乗平均復号誤差及び最大復号誤
    差を実質的に低減する値であることを特徴とする請求項１記載のデータ符号化方
    法。
  5. 【請求項５】 上記データは画素データを含み、当該符号化は、適応ダイナミ
    ックレンジ符号化を用いて該画素データに対して実行され、符号化されたデータ
    は、以下に示す２つの式のうちのいずれかにより定義される量子化コードを含む
    ことを特徴とする請求項１記載のデータ符号化方法。 【数１】 ここで、ｑｉは量子化コードを表し、Ｑは量子化ビット数を表し、ｘｉは符号化
    されていない画素データを表し、ＤＲはデータのダイナミックレンジを表し、Ｃ
    ＥＮは中間値を表す。
  6. 【請求項６】 上記データは画素データを含み、当該符号化は、適応ダイナミ
    ックレンジ符号化を用いて該画素データに対して実行され、回復されたデータは
    、以下に示す２つの式のいずれかに基づく符号化データから再構築されることを
    特徴とする請求項１記載のデータ符号化方法。 【数２】 ここで、ｘ’ｉは回復されたデータを表し、ＣＥＮは中間値を表し、ＤＲはデー
    タのダイナミックレンジを表し、ｑｉは量子化コードを表し、Ｑは量子化ビット
    数を表す。
  7. 【請求項７】 当該符号化は、適応ダイナミックレンジ符号化を用いて実行さ
    れ、中間値は以下の式により定義されることを特徴とする請求項１記載のデータ
    符号化方法。 【数３】 ここで、ＣＥＮは中間値を表し、ＭＩＮは最小値を表し、ＤＲはデータのダイナ
    ミックレンジを表す。
  8. 【請求項８】 上記中間値は、値の範囲の推定が一定の誤差を有しているとき
    、該推定された範囲の予想される二乗平均誤差を最小化することを特徴とする請
    求項１記載のデータ符号化方法。
  9. 【請求項９】 処理装置により実行されるアプリケーションプログラムにより
    アクセスされるデータを格納するメモリにおいて、当該メモリに格納されるデー
    タ構造は、上記アプリケーションプログラムにより使用され、ダイナミックレン
    ジデータオブジェクト１４０と、上記ダイナミックレンジデータオブジェクトに
    関連付けられ、上記ダイナミックレンジデータオブジェクトの最小値より大きく
    、該ダイナミックレンジデータオブジェクトの最大値より小さい値を有し、該ダ
    イナミックレンジデータオブジェクトが推定された場合に、復号誤差を実質的に
    低減する中間値データオブジェクト１４０とを有することを特徴とするメモリ。
  10. 【請求項１０】 符号化されたデータのビットストリームを復号する復号方法
    において、 所定のデータの範囲内の最小値より大きく、該所定のデータの範囲内の最大値
    より小さく、値の範囲が後に推定された場合に、復号誤差を実質的に低減する中
    間値を用いて上記データを符号化するために使用されたパラメータを回復するス
    テップを有するデータ復号方法。
  11. 【請求項１１】 上記最大値及び最小値は、２次元静止画像、ホログラム画像
    、３次元静止画像、映像、２次元動画像、３次元動画像、モノラル音声、Ｎチャ
    ンネル音声のいずれかの情報を表すことを特徴とする請求項１０記載のデータ復
    号方法。
  12. 【請求項１２】 当該復号は、適応ダイナミックレンジ符号化を用いて行われ
    、上記中間値は、最大値及び最小値を除くデータのダイナミックレンジの範囲内
    の値であることを特徴とする請求項１０記載のデータ復号方法。
  13. 【請求項１３】 上記符号化は、適応ダイナミックレンジ符号化を用いて行わ
    れ、上記中間値は、回復処理における予想される二乗平均復号誤差及び最大復号
    誤差を実質的に低減する値であることを特徴とする請求項１０記載のデータ復号
    方法。
  14. 【請求項１４】 上記データは画素データを含み、当該復号は、適応ダイナミ
    ックレンジ符号化を用いて該画素データに対して実行され、回復されたデータは
    、以下に示す２つの式のいずれかに基づく符号化データから再構築されることを
    特徴とする請求項１０記載のデータ復号方法。 【数４】 ここで、ｘ’ｉは回復されたデータを表し、ＣＥＮは中間値を表し、ＤＲはデー
    タのダイナミックレンジを表し、ｑｉは量子化コードを表し、Ｑは量子化ビット
    数を表す。
  15. 【請求項１５】 当該復号は、適応ダイナミックレンジ符号化を用いて実行さ
    れ、中間値は以下の式により定義されることを特徴とする請求項１０記載のデー
    タ復号方法。 【数５】 ここで、ＣＥＮは中間値を表し、ＭＩＮは最小値を表し、ＤＲはデータのダイナ
    ミックレンジを表す。
  16. 【請求項１６】 上記中間値は、推定された値の範囲の予想される二乗平均復
    号誤差を最小化することを特徴とする請求項１０記載のデータ復号方法。
  17. 【請求項１７】 欠落／破損したデータ点を回復する際、誤差を実質的に低減
    する、相関性を有する一連のデータ点の中間値を決定するステップ１４０と、 上記中間値を含むデータ点の圧縮表現を準備するステップ１４４とを有する符
    号化方法。
  18. 【請求項１８】 欠落／破損したデータ点を回復する際、誤差を実質的に低減
    する、中間値を含む欠落／破損したデータ点の圧縮表現を受信するステップ１２
    ０と、 上記中間値を用いて上記欠落／破損したデータ点を回復するステップ１５４と
    を有する復号方法。
  19. 【請求項１９】 処理装置により実行されて、所定のデータの範囲内の最小値
    より大きく、該所定のデータの範囲内の最大値より小さい値を選択することによ
    り値の範囲の中間値を決定し、値の範囲が後に推定された場合に、復号誤差を実
    質的に低減するステップ１４０を有するデータ復号処理を実行する命令を有する
    コンピュータにより読取可能な媒体。
  20. 【請求項２０】 上記最大値及び最小値は、２次元静止画像、ホログラム画像
    、３次元静止画像、映像、２次元動画像、３次元動画像、モノラル音声、Ｎチャ
    ンネル音声のいずれかの情報を表すことを特徴とする請求項１９記載のコンピュ
    ータにより読取可能な媒体。
  21. 【請求項２１】 上記符号化処理は、適応ダイナミックレンジ符号化を用いて
    行われ、上記中間値は、最大値及び最小値を除くデータのダイナミックレンジの
    範囲内の値であることを特徴とする請求項１９記載のコンピュータにより読取可
    能な媒体。
  22. 【請求項２２】 上記符号化処理は、適応ダイナミックレンジ符号化を用いて
    行われ、上記中間値は、回復処理における予想される二乗平均復号誤差及び最大
    復号誤差を実質的に低減する値であることを特徴とする請求項１９記載のコンピ
    ュータにより読取可能な媒体。
  23. 【請求項２３】 上記データは画素データを含み、当該符号化は、適応ダイナ
    ミックレンジ符号化を用いて該画素データに対して実行され、符号化されたデー
    タは、以下に示す２つの式のうちのいずれかにより定義される量子化コードを含
    むことを特徴とする請求項１９記載のコンピュータにより読取可能な媒体。 【数６】 ここで、ｑｉは量子化コードを表し、Ｑは量子化ビット数を表し、ｘｉは符号化
    されていない画素データを表し、ＤＲはデータのダイナミックレンジを表し、Ｃ
    ＥＮは中間値を表す。
  24. 【請求項２４】 上記データは画素データを含み、当該符号化は、適応ダイナ
    ミックレンジ符号化を用いて該画素データに対して実行され、回復されたデータ
    は、以下に示す２つの式のいずれかに基づく符号化データから再構築されること
    を特徴とする請求項１９記載のコンピュータにより読取可能な媒体。 【数７】 ここで、ｘ’ｉは回復されたデータを表し、ＣＥＮは中間値を表し、ＤＲはデー
    タのダイナミックレンジを表し、ｑｉは量子化コードを表し、Ｑは量子化ビット
    数を表す。
  25. 【請求項２５】 当該符号化は、適応ダイナミックレンジ符号化を用いて実行
    され、中間値は以下の式により定義されることを特徴とする請求項１９記載のコ
    ンピュータにより読取可能な媒体。 【数８】 ここで、ＣＥＮは中間値を表し、ＭＩＮは最小値を表し、ＤＲはデータのダイナ
    ミックレンジを表す。
  26. 【請求項２６】 上記中間値は、推定された値の範囲の予想される二乗平均復
    号誤差を最小化することを特徴とする請求項１９記載のコンピュータにより読取
    可能な媒体。
  27. 【請求項２７】 処理装置により実行されて、所定のデータの範囲内の最小値
    より大きく、該所定のデータの範囲内の最大値より小さく、値の範囲が後に推定
    された場合に、復号誤差を実質的に低減する中間値を用いて上記データを符号化
    するために使用されたパラメータを回復するステップを有し、符号化されたデー
    タのビットストリームを復号するデータ復号処理１５４を実行する命令を有する
    コンピュータにより読取可能な媒体。
  28. 【請求項２８】 当該復号処理は、適応ダイナミックレンジ符号化を用いて行
    われ、上記中間値は、最大値及び最小値を除くデータのダイナミックレンジの範
    囲内の値であることを特徴とする請求項２７記載のコンピュータにより読取可能
    な媒体。
  29. 【請求項２９】 上記符号化は、適応ダイナミックレンジ符号化を用いて行わ
    れ、上記中間値は、回復処理における予想される二乗平均復号誤差及び最大復号
    誤差を実質的に低減する値であることを特徴とする請求項２７記載のコンピュー
    タにより読取可能な媒体。
  30. 【請求項３０】 上記中間値は、推定された値の範囲の予想される二乗平均復
    号誤差を最小化することを特徴とする請求項２７記載のコンピュータにより読取
    可能な媒体。
  31. 【請求項３１】 処理装置により実行されて、欠落／破損したデータ点を回復
    する際、誤差を実質的に低減する、相関性を有する一連のデータ点の中間値を決
    定するステップ１４０と、上記中間値を含むデータ点の圧縮表現を準備するステ
    ップ１４４とを有する符号化処理を実行する命令を有するコンピュータにより読
    取可能な媒体。
  32. 【請求項３２】 処理装置により実行されて、欠落／破損したデータ点を回復
    する際、誤差を実質的に低減する、中間値を含む欠落／破損したデータ点の圧縮
    表現を受信するステップ１２０と、上記中間値を用いて上記欠落／破損したデー
    タ点を回復するステップ１５４とを有する復号処理を実行する命令を有するコン
    ピュータにより読取可能な媒体。
  33. 【請求項３３】 所定のデータの範囲内の最小値より大きく、該所定のデータ
    の範囲内の最大値より小さく、値の範囲が後に推定された場合に、復号誤差を実
    質的に低減する中間値を決定する（１４０）データ符号化装置。
  34. 【請求項３４】 上記最大値及び最小値は、２次元静止画像、ホログラム画像
    、３次元静止画像、映像、２次元動画像、３次元動画像、モノラル音声、Ｎチャ
    ンネル音声のいずれかの情報を表すことを特徴とする請求項３３記載のデータ符
    号化装置。
  35. 【請求項３５】 当該符号化は、適応ダイナミックレンジ符号化を用いて行わ
    れ、上記中間値は、最大値及び最小値を除くデータのダイナミックレンジの範囲
    内の値であることを特徴とする請求項３３記載のデータ符号化装置。
  36. 【請求項３６】 当該符号化は、適応ダイナミックレンジ符号化を用いて行わ
    れ、上記中間値は、回復処理における予想される二乗平均復号誤差及び最大復号
    誤差を実質的に低減する値であることを特徴とする請求項３３記載のデータ符号
    化装置。
  37. 【請求項３７】 上記データは画素データを含み、当該符号化は、適応ダイナ
    ミックレンジ符号化を用いて該画素データに対して実行され、符号化されたデー
    タは、以下に示す２つの式のうちのいずれかにより定義される量子化コードを含
    むことを特徴とする請求項３３記載のデータ符号化装置。 【数９】 ここで、ｑｉは量子化コードを表し、Ｑは量子化ビット数を表し、ｘｉは符号化
    されていない画素データを表し、ＤＲはデータのダイナミックレンジを表し、Ｃ
    ＥＮは中間値を表す。
  38. 【請求項３８】 上記データは画素データを含み、当該符号化は、適応ダイナ
    ミックレンジ符号化を用いて該画素データに対して実行され、回復されたデータ
    は、以下に示す２つの式のいずれかに基づく符号化データから再構築されること
    を特徴とする請求項３３記載のデータ符号化装置。 【数１０】 ここで、ｘ’ｉは回復されたデータを表し、ＣＥＮは中間値を表し、ＤＲはデー
    タのダイナミックレンジを表し、ｑｉは量子化コードを表し、Ｑは量子化ビット
    数を表す。
  39. 【請求項３９】 当該符号化は、適応ダイナミックレンジ符号化を用いて実行
    され、中間値は以下の式により定義されることを特徴とする請求項３３記載のデ
    ータ符号化装置。 【数１１】 ここで、ＣＥＮは中間値を表し、ＭＩＮは最小値を表し、ＤＲはデータのダイナ
    ミックレンジを表す。
  40. 【請求項４０】 上記中間値は、推定された値の範囲の予想される二乗平均復
    号誤差を最小化することを特徴とする請求項３３記載のデータ符号化装置。
  41. 【請求項４１】 所定のデータの範囲内の最小値より大きく、該所定のデータ
    の範囲内の最大値より小さく、値の範囲が後に推定された場合に、復号誤差を実
    質的に低減する中間値を用いて上記データを符号化するために使用されたパラメ
    ータを回復するデコーダを備えるデータ復号装置。
  42. 【請求項４２】 上記最大値及び最小値は、２次元静止画像、ホログラム画像
    、３次元静止画像、映像、２次元動画像、３次元動画像、モノラル音声、Ｎチャ
    ンネル音声のいずれかの情報を表すことを特徴とする請求項４１記載のデータ復
    号装置。
  43. 【請求項４３】 上記デコーダは、適応ダイナミックレンジ符号化を使用し、
    上記中間値は、最大値及び最小値を除くデータのダイナミックレンジの範囲内の
    値であることを特徴とする請求項４１記載のデータ復号装置。
  44. 【請求項４４】 上記符号化は、適応ダイナミックレンジ符号化を用いて行わ
    れ、上記中間値は、回復処理における予想される二乗平均復号誤差及び最大復号
    誤差を実質的に低減する値であることを特徴とする請求項４１記載のデータ復号
    装置。
  45. 【請求項４５】 上記データは画素データを含み、上記デコーダは、適応ダイ
    ナミックレンジ符号化を用いて該画素データを復号し、回復されたデータは、以
    下に示す２つの式のいずれかに基づく符号化データから再構築されることを特徴
    とする請求項４１記載のデータ復号装置。 【数１２】 ここで、ｘ’ｉは回復されたデータを表し、ＣＥＮは中間値を表し、ＤＲはデー
    タのダイナミックレンジを表し、ｑｉは量子化コードを表し、Ｑは量子化ビット
    数を表す。
  46. 【請求項４６】 上記デコーダは、適応ダイナミックレンジ符号化を使用し、
    中間値は以下の式により定義されることを特徴とする請求項４１記載のデータ復
    号装置。 【数１３】 ここで、ＣＥＮは中間値を表し、ＭＩＮは最小値を表し、ＤＲはデータのダイナ
    ミックレンジを表す。
  47. 【請求項４７】 上記中間値は、推定された値の範囲の予想される二乗平均復
    号誤差を最小化することを特徴とする請求項４１記載のデータ復号装置。
  48. 【請求項４８】 データ点を符号化するデータ符号化装置において、 欠落／破損したデータ点を回復する際、誤差を実質的に低減する、相関性を有
    する一連のデータ点の中間値と、 上記中間値を含むデータ点の圧縮表現を準備するエンコーダ１１０とを備える
    データ符号化装置。
  49. 【請求項４９】 欠落／破損したデータ点を回復する際、誤差を実質的に低減
    する、中間値を含む欠落／破損したデータ点の圧縮表現を受信し、上記中間値を
    用いて上記欠落／破損したデータ点を回復するデコーダ１２０を備えるデータ復
    号装置。
  50. 【請求項５０】 少なくとも１つのプロセッサ、少なくとも１つの大規模集積
    回路コンポーネント、及び特定用途向け集積回路からなるグループから選択され
    るハードウェアにより構成されていることを特徴とする請求項３３記載のデータ
    符号化装置。
  51. 【請求項５１】 少なくとも１つのプロセッサ、少なくとも１つの大規模集積
    回路コンポーネント、及び特定用途向け集積回路からなるグループから選択され
    るハードウェアにより構成されていることを特徴とする請求項４１記載のデータ
    復号装置。
  52. 【請求項５２】 所定のデータの範囲内の最小値より大きく、該所定のデータ
    の範囲内の最大値より小さい値を選択することにより値の範囲の中間値を決定し
    、値の範囲が後に推定された場合に、復号誤差を実質的に低減する決定手段を備
    えるデータ符号化装置。
  53. 【請求項５３】 上記最大値及び最小値は、２次元静止画像、ホログラム画像
    、３次元静止画像、映像、２次元動画像、３次元動画像、モノラル音声、Ｎチャ
    ンネル音声のいずれかの情報を表すことを特徴とする請求項５２記載のデータ符
    号化装置。
  54. 【請求項５４】 上記符号化は、適応ダイナミックレンジ符号化を用いて行わ
    れ、上記中間値は、最大値及び最小値を除くデータのダイナミックレンジの範囲
    内の値であることを特徴とする請求項５２記載のデータ符号化装置。
  55. 【請求項５５】 上記符号化は、適応ダイナミックレンジ符号化を用いて行わ
    れ、上記中間値は、回復処理における予想される二乗平均復号誤差及び最大復号
    誤差を実質的に低減する値であることを特徴とする請求項５２記載のデータ符号
    化装置。
  56. 【請求項５６】 上記中間値は、推定された値の範囲の予想される二乗平均復
    号誤差を最小化することを特徴とする請求項５２記載のデータ符号化装置。
  57. 【請求項５７】 所定のデータの範囲内の最小値より大きく、該所定のデータ
    の範囲内の最大値より小さく、値の範囲が後に推定された場合に、復号誤差を実
    質的に低減する中間値を用いて上記データを符号化するために使用されたパラメ
    ータを回復する回復手段１２０を備えるデータ復号装置。
  58. 【請求項５８】 上記復号は、適応ダイナミックレンジ符号化を用いて行われ
    、上記中間値は、最大値及び最小値を除くデータのダイナミックレンジの範囲内
    の値であることを特徴とする請求項５７記載のデータ復号装置。
  59. 【請求項５９】 当該符号化は、適応ダイナミックレンジ符号化を用いて行わ
    れ、上記中間値は、回復処理における予想される二乗平均復号誤差及び最大復号
    誤差を実質的に低減する値であることを特徴とする請求項５７記載のデータ復号
    装置。
  60. 【請求項６０】 上記中間値は、推定された値の範囲の予想される二乗平均復
    号誤差を最小化することを特徴とする請求項５７記載のデータ復号装置。
  61. 【請求項６１】 欠落／破損したデータ点を回復する際、誤差を実質的に低減
    する、相関性を有する一連のデータ点の中間値を決定する決定手段と、 上記中間値を含むデータ点の圧縮表現を準備する準備手段とを備えるデータ符
    号化装置。
  62. 【請求項６２】欠落／破損したデータ点を回復する際、誤差を実質的に低減す
    る、中間値を含む欠落／破損したデータ点の圧縮表現を受信する受信手段１２０
    と、 上記中間値を用いて上記欠落／破損したデータ点を回復する回復手段１５４と
    を備えるデータ復号装置。
JP2001506237A 1999-06-29 2000-06-16 中間値を用いて符号化されたデータを復号する装置及び方法 Pending JP2003503914A (ja)

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