KR960012931B1 - 분류 벡터 양자화된 영상의 채널 오류 은폐 방법 - Google Patents

분류 벡터 양자화된 영상의 채널 오류 은폐 방법 Download PDF

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Abstract

내용없음.

Description

분류 벡터 양자화된 영상의 채널 오류 은폐 방법
제1도는 일반적인 분류 벡터 양자화 회로를 나타낸 블럭도.
제2도는 본 발명에 따른 분류 벡터 양자화된 영상의 채널 오류 은폐 방법에서 오류가 발생한 블럭을 중심으로 상하좌우의 블럭이 오류 은폐에 이용되는 일실시예를 나타낸 도면.
제3도는 본 발명에 따른 분류 벡터 양자화된 영상의 채널 오류 은폐 방법에서 모서리 부분을 검출하는 실시예들을 나타낸 도면.
제4도는 끝점 두개를 연결하여 모서리를 예측하는 것과 사이드-매치 테스트에 사용되는 블럭의 일실시예를 나타낸 도면.
본 발명은 분류 벡터 양자화된 영상의 채널 오류 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 분류 벡터 양자화된 영상을 전송시 발생하는 대표 벡터의 오류의 발생을 알고 있을때 이를 은폐시켜 복원 영상의 화질을 향상시키는 분류 벡터 양자화된 영상의 채널 오류 은폐 방법에 관한 것이다.
제1도는 일반적인 분류 벡터 양자화 회로를 나타낸 블럭도로서, 입력 영상 벡터를 다수개의 클라스(class)로 나누고 입력 벡터가 어느 클라스에 속하는가 하는 정보와 그 클라스 내에서 어느 벡터에 해당하는가 하는 정보를 별도로 전송한다.
즉, 입력 영상은 벡터 양자화 포맷터(formatter)(10)에서 4×4 영상 블럭으로 이루어진 벡터로 만들어진 후 분류기(20)로 입력된다.
그리고, 상기 분류기(20)는 상기 벡터 양자화 포멧터(10)에서 출력되는 벡터의 특징에 따라 N개의 클라스중 하나를 클라스 정보로서 N개로 이루어진 클라스 코드북(30)과 전송부(40)로 출력한다.
이때, 상기 분류기(20)에서 출력되는 클라스 정보에 따라 N개의 클라스 코드북중 하나가 선택되고, 선택된 클라스 코드북에 들어있는 대표 벡터중 입력 벡터와 가장 비슷한 대표 벡터의 이전 인덱스를 전송부(40)로 출력한다.
상기 전송부(40)에서는 상기 분류기(20)에서 출력되는 클라스 정보와 상기 클라스 코드북(30)에서 출력되는 대표 벡터의 이진 인덱스를 영상 압축을 위해 함께 전송한다.
만일 전송 과정에서 오류가 발생한 경우, 복원 영상의 화질이 크게 열화된다. 그러므로, 오류의 발생 여부를 알수 있다면 인접 블럭의 정보를 이용하여 이를 은폐시켜 화질 열화를 완화시켜야 한다.
따라서, 종래에는 인접 블럭들로 대치시키거나 인접 블럭을 이용하여 보간시키는 방법을 오류 은폐의 방법으로 사용하였다.
그러나, 종래의 방법들은 분류 벡터 양자화된 영상의 성질을 충분히 이용하지 못하여 화질을 저하시키는 문제점이 있었다.
본 발명은 이러한 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 본 발명의 목적은 분류 벡터 양자화된 영상의 성질을 이용하여 보다 용이하게 오류를 은폐시킬 수 있는 분류 벡터 양자화된 영상의 채널 오류 은폐 방법을 제공하는데 있다.
전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 분류 벡터 양자화된 영상의 채널 오류 은폐 방법의 특징은, 오류가 발생한 블럭을 중심으로 상하좌우의 4개의 블럭의 화소값을 조사하여 레벨 차이가 나는 부분에 모서리가 있다고 판정하는 제1단계와, 상기 제1단계에서 모서리가 있는 블럭이 2개라고 판정되면 양 모서리를 연졀하여 몇번 클라스에 해당하는지를 판정하는 제2단계와, 상기 제2단계에서 클라스가 구해지면 모서리가 없는 두 블럭들의 화소들과 클라스 내의 대표 벡터에 대해 사이드-매치 테스트를 하여 가장 값이 작은 대표 벡터를 오류 블럭으로 대치시키는 제3단계와, 상기 제1단계에서 모서리가 있는 블럭이 1개 이하라고 판정되면 오류가 발생한 블럭을 중심으로 상하좌우의 4개의 블럭의 화소들과 클라스 내의 대표 벡터에 대해 사이드-매치 테스트를 하여 오류 블럭으로 대치시킬 대표 벡터를 구하는 제4단계와, 상기 제1단계에서 모서리가 있는 블럭이 3개 이상이라고 판정되면 모서리가 있는 블럭들에 해당되는 클라스 코드북 모두에 대해서 사이드 매치 테스트를 하여 오류 블럭으로 대치시킬 대표 벡터를 구하는 제5단계로 이루어지는데 있다.
이하, 본 발명에 따른 분류 벡터 양자화된 영상의 채널 오류 은폐 방법의 바람직한 일실시예에 대하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
제2도는 본 발명에 따른 분류 벡터 양자화된 영상의 채널 오류 은폐 방법에서 오류가 발생한 블럭을 중심으로 상하좌우의 블럭이 오류 은폐에 이용되는 일실시예를 나타낸 도면이고, 제3도는 본 발명에 따른 분류 벡터 양자화된 영상의 채널 오류 은폐 방법에서 모서리 부분을 검출하는 실시예들을 나타낸 도면이며, 제4도는 끝점 두개를 연결하여 모서리를 예측하는 것과 사이드-매치 테스트에 사용되는 블럭의 일실시예를 나타낸 도면이다.
즉, 패리티 검사등을 통해 오류의 발생 여부를 알 수 있다면 오류가 눈에 잘 띄지 않도록 은폐시키는 과정이 필요하다.
따라서, 분류 벡터 양자화된 영상의 오류 블럭을 은폐시키기 위해서는 우선 클라스 정보를 인접 블럭의 클라스 정보들로부터 구해야 한다.
제2도에서는 오류가 발생한 블럭을 중심으로 상하좌우의 4개의 블럭이 오류 은폐에 이용됨을 보였다. 그리고, 채널 잡음이 아주 심하지 않은 상황하에서는 이들 4개의 블럭이 오류가 발생하지 않았다는 가정을 할 수 있다.
제2도에서 도시된 것처럼 북쪽(North) 블럭의 마지막 열(column), 남쪽(South)블럭의 첫번째 열, 동쪽(East) 블럭의 첫번째 행(row), 서쪽(West) 블럭의 마지막 행에 해당하는 4개의 화소들이 클라스 정보의 오류 은폐에 이용된다.
따라서, 각 4개의 화소값을 조사하여 레벨 차이가 심하게 나타나면 레벨 차이가 나는 부분에 모서리가 있다고 할 수 있다.
이 부분을 편의상 끝점이라 하며, 제3도에 몇가지 예를 보였다. 이를 북쪽, 남쪽, 동쪽, 서쪽의 네 블럭들에 대해 각각 조사한다.
그 결과 끝점이 있다고 판정되는 블럭이 2개가 있다면 오류 발생 블럭의 클라스는 모서리 클라스라 판정하고, 3개 이상이면 텍스처(Texture), 1개 이하이면 평탄부라 판정한다.
또한, 모서리 클라스라 판정된 경우 양 끝점을 연결하여 몇번 클라스에 해당하는지 알 수 있다.
따라서, 모서리 클라스에 대해 클라스가 결정되면 끝점이 없는 두 블럭들의 화소들(제2도 참조)과 클라스 내의 대표 벡터를 다음 식과 같이 정의되는 사이드-매치 테스트를 하여 가장 값이 작은 대표 벡터를 오류 블럭에 대치시킨다.
제4도는 다음식과 같이 끝점 두개를 연결하여 모서리를 예측하는 것과 사이드-매치 테스트(side-match test)에 사용되는 블럭의 예를 보인 것이다.
여기서, yij(y2j)는 테스트에 이용되는 블럭의 인접 4개의 화소들을 제2도와 같이 나타내고, V1 ij(V2 ij)는 클라스 코드북 Ccd의 i번째 대표 벡터에서 yij(y2j)에 맞닿은 4개의 화소들을 나타낸다.
한편, 끝점이 있다고 판정되는 블럭이 1개 이하이면 판정되는 평탄부에 대해서는 평탄부에 해당하는 클라스 코드북들 모두에 대해서 전술한 식(1)을 통해 사이드-매치 테스트를 하여 대치시킬 대표 벡터를 구하는데 이때 4개의 블럭들에 대한 값을 모두 전술한 계산에 포함시킨다.
그리고, 텍스쳐에 대해서는 텍스쳐에 해당하는 클라스 코드북들 모두에 대해서 대치시킬 대표 벡터를 구한다.
전술한 바와 같이 본 발명에 따른 분류 벡터 양자화된 영상의 채널 오류 은폐 방법에 의하면, 분류 벡터 양자화 회로를 이용한 영상 신호의 전송에서 발생된 오류 블럭을 적절히 은폐함으로써 복원화상이 인가의 눈에 거슬리지 않게 되며, 또한 클라스 정보를 보다 강력히 보호하여 정확히 전달되었다면 매우 우수하게 오류를 은폐시킴으로써 복원 화상의 화질을 향상시키는 효과가 있다.

Claims (2)

  1. 패리티 검사등을 이용하여 오류의 발생 여부를 판정하여 오류를 은폐시키는 방법에 있어서, 오류가 발생한 블럭을 중심으로 상하좌우의 4개의 블럭의 화소값을 조사하여 레벨 차이가 나는 부분을 모서리로 판정하는 제1단계와; 상기 제1단계에서 모서리가 있는 블럭이 2개라고 판정되면 양 모서리를 연결하여 몇번 클라스에 해당하는지를 판정하는 제2단계와; 상기 제2단계에서 클라스가 구해지면 모서리가 없는 두 블럭의 화소들과 클라스 내의 대표 벡터에 대해 사이드-매치 테스트를 하여 가장 값이 작은 대표 벡터를 오류 블럭으로 대치시키는 제3단계와; 상기 제1단계에서 모서리가 없는 블럭이 1개 이하라고 판정되면 오류가 발생한 블럭을 중심으로 상하좌우의 4개의 블럭의 화소들과 클라스 내의 대표 벡터에 대해 사이드-매치 테스트를 하여 오류 블럭으로 대치시킬 대표 벡터를 구하는 제4단계와; 상기 제1단게에서 모서리가 있는 블럭이 3개 이상이라고 판정되면 모서리가 있는 블럭들에 해당되는 클라스 코드북 모두에 대해서 사이드 매치 테스트를 하여 오류 블럭으로 대치시킬 대표 벡터를 구하는 제5단계로 이루어지는 분류 벡터 양자화된 영상의 채널 오류 은폐 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 사이드-매치 테스트는, 다음과 같은 식을 만족함을 특징으로
    여기서, yij(y2j)는 테스트에 이용되는 블럭의 인접 4개의 화소들을 나타내고, V1 ij(V2 ij)는 클라스 코드북 Ccd의 i번째 대표벡터에서 yij(y2j)에 맞닿은 4개의 화소들을 나타낸다)하는 분류 벡터 양자화된 영상의 채널 오류 은폐 방법.
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