JPH02280462A - 画像データ圧縮方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 （産業上の利用分野） 本発明は、階調を有する画像データを捕間符号化処理に
よって圧縮する画像データ圧縮方法に関する。

（従来の技術） 近年、階調を有する画像データをデジタル信号の形で光
ディスク等の記録媒体に格納し、必要に応じて該格納さ
れた画像データを読み出してＣＲＴ等に可視像として再
生したり、あるいは上記画像データをファクシミリ等に
よりデジタル信号の形で伝送し、受信先で該伝送された
画像データに基づいて可視像を再生したりすることが行
なわれている。

この様に画像データをデジタル信号の形で格納したり伝
送したりする場合には、一般に、格納あるいは伝送コス
トを低減させるため、そのデジタル画像データに圧縮処
理を施してデータ量を減少せしめた上で格納、伝送し、
画像再生の際はその圧縮された画像データ（圧縮画像デ
ータ）に伸長処理を施して伸長し、その伸長された画像
データ（伸長画像データ）に基づいて可視像を再生する
画像データ圧縮伸長技術が採用されている。

上記画像データの圧縮方法の１つとして、従来から、例
えば特開昭６２−２４７８７８号公報に記載されている
様な補間符号化が知られている。かかる補間符号化とは
、画像データを適当な間隔でサンプリングした主データ
と該主データ以外の補間データとに区分し、補間データ
は上記主データに基づいて内挿予測符号化処理、即ち補
間データを主データに基づいて内挿子１１　Ｌ　、予ａ
ｌｌｊ誤差に対してハフマン符号化等の可変長符号化を
行なうことにより画像データを圧縮するものである。

ところで、画像データを圧縮するにあたっては当然圧縮
率は高い方が望ましい。しかしながら、上記補間符号化
において大きな圧縮率の向上を望むことは技術的に困難
であり、従ってより大きな圧縮率を達成するため、空間
分解能を小さくする画像データ数減少処理を上記補間符
号化と組合わせることが考えられる。

画像データ数を減少させて空間分解能を小さくすると一
般に画質の劣化が生じるが、画像の中には、例えば人体
の放射線画像の様に、重要な画像部分は低空間周波数域
に存在し、従って空間分解能を低下させて高空間周波数
成分を減少させてもそれによる実質的な画質の劣化は殆
ど生じないものもある。従って、その様な画像の場合に
は、上記画像データ数減少処理と補間符号化とを組合わ
せることが可能である。

（発明が解決しようとする課８） しかるに、上記画像データ数減少処理と補間符号化とを
組合わせるにあたっては種々の組合せ方が考えられ、当
然のことながらより高画質を維持しつつより高い圧縮率
を達成し得る態様で組合せることが望ましい。

本発明の目的は、上記事情に鑑み、より高画質を維持し
つつより高い圧縮率を達成し得る態様で画像データ数減
少処理と補間符号化とを組合せて成る画像データ圧縮方
法を提供することにある。

（課題を解決するための手段） 本発明に係る画像データ圧縮方法は、上記目的を達成す
るため、 位相シフトサンプリングによるデータ数減少処理を原画
像データに施し、該データ数減少処理後の画像データに
対して補間符号化を行なうことを特徴とする。

上記データ数減少処理とは、画像の空間分解能を小さく
する処理、即ち画像を担持する画像データ数を減少させ
る処理であり、具体的には例えば原画像データを１つお
きにサンプリングして画像データ数を１／２に減少させ
たり、あるいは画像を２×２画素ブロックに分割して該
ブロック内の４つの画素の画像データに基づいて決定さ
れた代表画像データのみをサンプリングして画像データ
数を１／４に減少させたりするものである。

また、上記位相シフトサンプリングとは、上記データ数
減少処理の一態様であって要は該処理におけるサンプリ
ングを各ライン毎に位相をずらせて行なうものであり、
より厳密には、画像上に互いに平行に設定された複数の
ブロックライン上の各々の上に、１つの画素を含むブロ
ックを所定間隔を置いて又は複数の画素を含むブロック
を連続的にもしくは所定間隔を置いて設定すると共に該
設定にあたっては各ブロックライン毎に位相をずらして
設定し、各ブロック内の画素の画像データに基づいて決
定された各ブロックの代表画像データのみを画像データ
としてサンプリングするものである。

また、上記補間符号化は、上述の如く、画像データを、
適当な間隔でサンプリングした主データと該主データ以
外の補間データとに区分し、該補間データに対し上記主
データに基づく内挿予測符号化処理を施すものであり、
かかる内挿予測符号化は、補間データを主データに基づ
いて適当な内挿式により内挿予測し、その予測値と実際
の補間データ値との差である予測誤差に対してハフマン
符号等の可変長符号化を行なう、即ち頻度の高いものに
は短い符号を、頻度の低いものには長い符号を割当てる
ハフマン符号等の可変長符号（値によって符号長が変わ
るような信号）によりその子測誤差を符号化し、そうす
ることによって結局画像データの冗長度を抑圧し、トー
タルとしての画像データ量を減少させるものである。

上記主データのサンプリングの仕方としては種々のもの
が考えられるが、要は主データが画像上に所定の間隔を
置いてまばらに、粗く、かつ略均−に存在するようにサ
ンプリングすれば良いものである。

なお、上記主データに関しては、そのままにしておいて
も良いしあるいは例えば主データ同志で前置予測し、予
測誤差に対してハフマン符号化を行なう等の適当な圧縮
処理を施しても良い。

（作　　用） 上記画像データ圧縮方法においては、データ数減少処理
と補間符号化とを組合せてデータ圧縮が行なわれるが、
その際データ数減少処理を行なうにあたって上述の如き
位相シフトサンプリングを行なっている。従って、位相
をシフトさせないで同位相でサンプリングしてデータ数
を減少させた場合に比して圧縮率が向上し、またその様
に同位相でサンプリングした場合に比して人間の視覚上
粗さが目立たず、さらに付随的に散乱線除去用静止グリ
ッドを用いた場合の再生画像におけるモアレパターンの
発生をも除去することができる。従って、上記方法によ
れば、位相シフトサンプリングと補間符号化という新し
い組合せを採用することにより、同位相でサンプリング
する場合に比して、画質の劣化抑制と併せて予期し得な
い圧縮率の向上も図ることができ、非常に優れたデータ
圧縮が可能となる。

（実　施　例） 以下、図面を参照しながら本発明の実施例について詳細
に説明する。

第１図は本発明に係る画像データ圧縮方法の一実施例を
示すフローチャートである。。

本実施例は、例えば特開昭５５−１２４９２号公報や特
開昭５［１−１１３９５号等に記録されている蓄積性蛍
光体シートを利用した放射線画像情報記録再生システム
において、該蓄積性蛍光体シートに記録された人体の放
射線画像をレーザビーム走査によりデジタル画像データ
として読み取ったものを対象としており、かかるデジタ
ル画像データ（原画像データ）は２０ＯＱ　ｘ　２００
０画素、８ビツト０〜２５５レベルである。なお、上記
放射線画像の読み取りは、第２図に示す様に、蓄積性蛍
光体シート２に対して主走査方向（横方向）にレーザビ
ームを走査させながら該シート２を副走査方向（縦方向
）に移動させてシート２を２次元走査することにより行
なわれたものである。

まず、上記原画像データＡＩ、に対して画像データ数を
減少させるべくデータ数減少処理を施すと共に該減少処
理を施すにあたって各ライン毎に位相をずらせてサンプ
リングする位相シフトサンプリングを適用する。

第３図は本実施例の位相シフトサンプリングを説明する
図であり、図中小さなます目は１つの画素を示す。

図示の位相シフトサンプリングは、２ｘ２画素ブロック
から１つの代表画像データをサンプリングして画像デー
タ数を１／４に減少させると共に該代表画像データとし
て各ブロック内の４つの画素の画像データの平均値を用
いる２×２画素ブロック平均縮小サンプリングであり、
まず、図示の如く、画像上に、副走査方向に２画素分の
幅を有して主走査方向に延びる互いに平行な複数のブロ
ックラインＬ１　＋　　Ｌ２　、ｔ、、　ｌ　　Ｌ＆・
・・・・・を設定し、各ブロックライン上に２／２画素
ブロックを連続的にかつ各ブロックライン毎に半ブロッ
ク長（１画素分）づつ位相をずらして設定し、次に各ブ
ロック毎に各ブロック内の４つの画素の画像データの平
均値を求めてそれを各ブロックの代表画像データ（平均
縮小データ）とし、その代表画像データのみを画像デー
タとしてサンプリングするものである。

第４図は上記サンプリングによって得られた上記代表画
像データを示す図であり、図中のます目は１つの２ｘ２
画素ブロックを示し、各ます目の中のａ　ｌｌ＋　　ｋ
）　１１＋　　ＣＩＩ＋　　ｄ　＋、は各２×２画素ブ
ロックの代表画像データである。

次に、上記サンプリングによって得られた代表画像デー
タに対して補間符号化を行なう。

まず、上記代表画像データを、適当な間隔でサンプリン
グした主データと補間データとに区分する。本実施例で
は、縦横１ブロック置きに主データをサンプリングし、
従って第４図中０で囲った代表画像データａ、が主デー
タであり、その他の代表画像データｂｌ１．ｃｌ１．ｄ
、、が補間データである。

次に、上記主データａ、に対し濃度分解能を１ビツト分
低下させるべく量子化を行なう。具体的には、上記主デ
ータａ、を１ビツト下位方向にシフトして最下位ビット
を削ることにより行う。

続いて、上記量子化された主データａ目′を各ブロック
ライン毎に前値予測を行なって予測誤差Δａｌｉに変換
する。ただし、各ブロックラインの先頭の主データａ＋
＋　　（ｊ＝１）はそのままにしておく。第５図はかか
る前値予測を行なった後の予ｒｊ１１１誤差（ただし先
頭のブロックについては主データａ＋＋　　（ｊ−１）
そのもの）を示す図である。

なお、上記前値予測誤差Δａ１は、 Δａ　ＩＩ−ａ　＋ｒ　　　　ａ　＋＋−１であり、具
体的には、 Δａ　１２−８１２−　ａ　ｔ＋−Δａ　１３１ａ　１
３　　ａ　１２；　”””Δａ　２２”　ａ　２２−８
２１ＣΔａ　２３−　ａ　２３’　　ａ　２２＜　”’
　”’Δ　ａ　　１２−　　ａ　　３２−　　ａ　　ｓ
ｒ−Δ　ａ１３″　ａ　　１３−　　ａ　　３２で　　
“°°゛°。

である。

続いて、この様にして求めた主データの各予測誤差Δａ
ｌｌに対しハフマン符号化を行なう。使用するハフマン
符号表の一例を下記第１表に示す。

即ち、符号化対象データである上記予測誤差Δａ１１を
このハフマン符号表に従ってハフマン符号に変換する。

ただし、予測誤差が所定のしきい値（第１表のハフマン
符号表では±７）を越える場合には、その予測誤差Δａ
ｌｌを第１表中のエクステンション（ＥＸＴ）コードの
後に続けて、つまり００００００１＋予測誤差Δａ、の
形で符号化する。

第 表 そして、上記の如く圧縮処理とを施した主データを例え
ば光ディスクに格納する場合には、上記各ブロックライ
ンの先頭ブロック（ＴＯＬ　：　Ｔ。

Ｐ　　ＯＦ　　ＬＩＮＥ）のについては量子化後の主デ
ータａｎ　　（ｊ−１）をそのままの形で、他のブロッ
クについては上記ハフマン符号表に基づいて符号化した
ハフマン符号およびＥＸＴコード＋予１１ｐｌ誤差Δａ
ｌｌの形で格納する。

次に、上記補間データについて説明する。

まず、上記各補間データ１）ｌｌ＋　　ＣＩＩ＋　　ｄ
＋１について主データに基づく内挿予測を行ない、それ
らの予測誤差Δｂｌｌｉ　ΔＣ１’ｌ＋　ΔｄＢを求め
る。かかる内挿子′Ａ？Ｊは種々の方法で行なうことが
できるが、本実施例では、主データとして上記量子化後
の主データａ　、　、　／を用い、内挿予測式として下
記の如き式を用いてそれぞれの内挿予測誤差Δｂ、。

ΔＣＩ＋＋　　Δｄ、を求める。

十８２．Ｘ：ｊＸｊ十８２２Ｘ’４Ｊ　／６Δｄ＋＋−
ｄ＋＋　　　（ａｔ＋Ｘ２＋ａＢＸ２Ｘ３ただし、ａ＋
＋　　ｒ　　ａｄ２ｒ　　ａｚ＋　　ｒ　　ａ２□’　
とΔｂ１１＋　ΔＣ１ｌ＋　Δｄ１１との位置関係は第
６図に示す通りである。勿論、他の補間データの予測誤
差も、これらと同様の式で求める。

次に、上記の如くして求めた各補間データの予測誤差Δ
ｂｌｌ＋　　ΔＣ１１＋　　Δｄｌ、をさらに量子化し
、ビット分解能を１ビット分落とす。この場合、下記第
２表に示す量子化特性Ａと第３表に示す量子化特性Ｂと
の２つを用い、補間データｂ、の予ＤＩ誤差Δｂｌ、に
ついては量子化特性Ａを適用し、補間データＣ８，ｄ＋
１の予測誤差Δｃ１１＋　Δｄｌ、については量子化特
性Ｂを適用して量子化する。

第２表 （量子化特性Ａ） 第３表 （量子化特性Ｂ） 続いて、上記量子化した後の各予測誤差Δｂ、ΔＣ１′
、Δｄ１．′　に対しハフマン符号化を行なう。このハ
フマン符号化も、上記主データのハフマン符号化と同様
に第１表に示すハフマン符号表を用い、符号化対象デー
タである予測誤差をこのへフラン符号表に従ってハフマ
ン符号に変換する。また、予測誤差が±７を超える場合
には、その子Ｊ１１誤差Δｂ２５．Δｃ１′、Δｄ、′
を第１表のＥＸＴコード００００００１の後に続けた形
で表わす。

そして、上記の如き圧縮処理を施した補間データを例え
ば光ディスクに格納する場合には、上記ハフマン符号表
に基づいて符号化したハフマン符号およびＥＸＴコード
＋内挿予測誤差Δｂｌ。

Δｃｌｌ＋　Δｄ、′の形で格納する。

次に上記格納された圧縮画像データを読み出し、伸長し
て可視像を再生する場合について説明する。

第７図はかかる伸長処理を示すフローチャートであり、
各々の処理は第１図に示す圧縮処理の各ステップを逆に
行なうものである。

まず、主データの伸長について第８図を参照しながら説
明する。上記の如く主データの圧縮画像データは、ハフ
マン符号と、ＥＸ、Ｔコード＋量子化された予１Ｎ−１
誤差Δａ、ｌと、ＴＯＬブロックの量子化された主デー
タａ　、　、／　そのままの３種類から成っている。従
って、まず読み出した圧縮画像データがそれらの３種類
のどれであるかを検討し、ＴＯＬブロックのデータ（こ
の場合には格納する際ＴＯＬブロックのデータである旨
の識別符号を付して格納しておく）である場合にはそれ
からそのまま主データａ　、　、　／を求める。

一方、ハフマン符号の場合には、該ハフマン符号を上記
第１表のハフマン符号表に基づいて復号化することによ
り前述の前値予測誤差Δａ１を求め、該前値予測誤差Δ
ａｌｌと上記の既に求められているＴＯＬブロックの主
データａ＋＋　　（ｊ−１）およびＥＸＴコード付デー
タの場合の主データａ、　とから前値子７１１１復元を
行なって主データａ１．′を求める。なお、この前値予
測復元は、ａ　＋１　−　ａ　１−１’　十Δａ なる式を用いて行なわれ、より具体的には、例えば各Ｔ
ＯＬブロックの主データａｌ、　（ｊ−１）は既に求め
られているので、 ａ１２″Ｉａ目＋Δａ１２＋　　ａ１］−ａ　１２＋Δ
ａ　ｌ　３＋　”’　”’ａ　２２”　ａ　２１＋Δａ
２２＋　　ａ２３−　ａ　２２＋Δａ　２３＋　””　
”。

ａ　３２＝　ａ　３１＋Δａ３２＋　　ａ３３−　ａ　
３２＋Δａ３３＋　”’　”’という式を用いて行なわ
れる。ＥＸＴコード付データの場合にはそのＥＸＴコー
ドの後に続いている予測誤差Δａ、からハフマン符号の
場合と同様に主データａ１′　を求める。

上述の如くして全ての圧縮画像データについて主データ
ａ、′を求めたら、次にそれを逆量子化して、即ち１ビ
ツト上位にシフトすることによって主データａ、、（代
表画像データ）を求める。

次に、補間データの伸長について第９図を参照しながら
説明する。上記の如く補間データの圧縮画像データは、
ハフマン符号と、ＥｘＴコード士内挿予測誤差Δｂ＋１
．ΔＣ１１＋　Δｄ３．′との２つから成っている。従
って、まず読み出した圧縮画像データがそのどちらであ
るかを検討し、ハフマン符号の場合には、該ハフマン符
号を上記第１表のハフマン符号表に基づいて復号化する
ことにより前述の内挿予測誤差Δｂ１１　、ΔＣ目　、
Δｄ１１’を求め、それらを逆量子化して、内挿予測誤
差Δｂ＋＋＋　Δｅｌｌ、Δｄ、を求め、これらと上記
した既に求められている前値予測復元主データａｌｌと
から内挿予測復元を行なって補間データ（代表面縁デー
タ）ｂ＋＋＋　　ＣＩＩ＋　　ｄｔｌを求める。この内
挿子ｌｌｌ１ｊ復元は下式に基づいて行ない、ｂｌｌ−
Δｂ　＋＋＋　（ａ　＋＋＋　８１２）　／　２Ｃ１１
１Δｃ１１＋　（ａｚＸ３＋ａＢ十ａ２１Ｘ３＋８２□
）　／８ ｄｌｌ−Δｄ　、、＋　（ａ　、、＋　ａ　、Ｘ　３＋
ａ２ｔ＋ａ２２Ｘ３）／８ 他の８ビット補間データｂ　ｌ　ｌ＋　　ＣＩ　１１　
　ｄ　ｌ　ｌも同様の式に基づいて求める。一方ＥＸＴ
コード付のデータである場合にはそのＥＸＴコードの後
に続いているデータからそのままΔｂｌ、　　、　　Δ
ＣΔｄ、′を求め、ハフマン符号の場合と同様に補間デ
ータｂ＋１＋　　Ｃ＋＋＋　　ｄｌ、を求める。

そして、上記の如くして主データと補間データとから成
る代表画像データａｌｌ＋　ｋ）　＋＋＋　　Ｃ１１１
ｄ、の全てを求めたら、次に第７図に示す如くそれらに
基づいて補間拡大を行ない画像データ数を４倍にして元
通りに復元して原画像データに対応する伸長画像データ
Ａ、を求め、例えばこの伸長画像データＡｌｌに基づい
てＣＲＴ等に可視像を再生する。

上記画像データの補間拡大（復元補間）は、例えばｍ１
０図（図中の示す目は１つの画素を示す）に示す様に、
上記復元した各代表画像データａｌｌ＋ｂ　＋＋＋　　
ｃ　＋＋＋　　ｄ　ＩＩをそれぞれのブロックの左上の
画素の伸長画像データＡ、とじ、それらに基づいて他の
伸長画像データＡ＋１を主走査方向および副走査方向の
直線補間により復元すれば良く、例えば Ａ　Ｉ２−　　（ａ　＋＋＋　ｂ　＋＋）　／　２Ａ　
２２−　　（Ａ　Ｉ２＋　Ｃ＋＋）　／　２＝　　（＜
８＋＋＋ｂ＋＋）／２＋Ｃ＋＋）／２Ａ３３−　　（Ｃ
＋＋＋　ｄ　＋＋）　／　２Ａ２３＝　　（ｂ　＋＋＋
Ａ３３）／２””　　（ｂ　＋＋＋　　（Ｃ＋＋＋　ｄ
　＋＋）　　／　２１　　／　２の様にして各伸長画像
データＡ１□、　Ａ２２．　Ａ２３゜Ａ３３を復元し、
他の伸長画像データＡ、１も同様にして復元すれば良い
。

なお、上記実施例では行なっていなかったが、画像デー
タ数減少処理の前に平滑化処理（スムージング処理）を
施しても良い。かかる平滑化処理の具体例としては、例
えば３Ｘ３画素サイズのマスクを用意し、該マスクの中
央に注目画素を位置させ、マスク内の９画素の画像デー
タの平均値をその注目画素の新たな画像データとし、か
かる処理を各画素について行なう移動平均フィルタ処理
を挙げることができるが、勿論その他の平滑化処理であ
っても良い。上記の如き平滑化処理を行なうことにより
、近傍画素の画像データ同志の相関を向上させることが
でき、それによって上記前値子４−１や内挿子ａ１の予
測誤差の零近傍への集中度を高め、圧縮率の向上を図る
ことができる。

上記の如く各ライン毎に位相をずらしてプロッりを設定
する位相シフトサンプリングによりデータ数減少処理を
行なった後補間符号化処理を行なうようにすると、位相
をずらさない同位相サンプリングによりデータ数減少処
理を行なった後補間符号化処理を行なう場合よりも、圧
縮率の向上を図ることができる。これは、同位相サンプ
リングによる主データに基づくよりも位相シフトサンプ
リングによる主データに基づいて補間データを内挿予測
した方が予測精度が向上することによるものと思われる
。

以下、上記両圧縮方式による圧縮率の違いについて本発
明者らの行なった検討結果について述べる。

検討対象として人体の種々の部位の画像であって上記実
施例における対象画像と同様の方式で記録し読み取った
１００枚以上の画像（画像データ）を用い、それらの各
々について上記両圧縮方式を適用した場合の圧縮率につ
いて検討した。

また、位相シフトサンプリング＋補間符号化方式につい
ては上記実施例と同じ態様とし、同位相サンプリング＋
補間符号化方式については２×２画素ブロックを第１３
図に示す様に各ブロックライン毎に同位相で設定し、縦
横１ブロック間隔で主データ（ａ１＋）をサンプリング
してその他（ｂＩ、。

Ｃｏｇ　　ｄ＋１）を補間データとし、内挿子１１−１
誤差は下式の様にして求め、その他は上記位相シフトサ
ンプリング＋補間符号化と同様の態様で行なった。

Δｂ　＋＋−ｂ　＋＋−（ａ　ｚ＋　８１２）　／　２
ΔＣＩｒ−Ｃ＋＋−（ａ　＋ｔ＋　８２１）　／　２Δ
ｄ＋ｔ−ｄ＋＋　　（ａ＋＋＋ａ＋２＋ａ２ｔ＋ａｚｚ
）／４検討結果は第４表に示す通りとなった。

第４表 エントロピ：ハフマン符号化等で符号 化する際の理論的限界 （最小符号長） 上記第４表に示す結果は上述の多数の画像を検討した場
合の平均値であり、この表に示される様に、補間データ
ｃｌ、は約８％＋ｄｌｌは約１１％、トータルとしては
約４％位相シフトサンプリングを適用した方がエントロ
ピが小さくなり、圧縮率を向上させることができる。な
お、同位相の場合において補間データｂ、とｅｌｌとの
間でエントロピが異なるのは、画像データの読み取りが
上述の如く横方向（主走査方向）にレーザビームを走査
させて縦方向（副走査方向）に蓄積性蛍光体シートを移
動させることによって行なっていることに因る。

上述の如く位相シフトサンプリングによるデータ数減少
処理を採用するとデータ圧縮率の向上を図ることができ
るが、該位相シフトサンプリングは同位相サンプリング
に比して人間の視覚上粗さが目立たず、見かけ上の鮮鋭
度を向上させることができると共に、例えば散乱線除去
用の静止グリッドを用いた場合には同位相サンプリング
で画像データ数を減少させると復元された画像上にモア
レパターンが発生し昌くなるがそのモアレパターンの発
生を抑圧することもでき、従って画質の面でもより高画
質を維持することができる。

上記実施例の位相シフトサンプリングは２ｘ２画素ブロ
ックを各ブロックライン毎に位相をずらせて設定したも
のであった力（、該ブロックはｎｘｎ画素ブロック（ｎ
≧３）であっても良く、また各ブロックの代表画像デー
タとしても各プロ・ツク内の画像データの平均値に限ら
ず、例えば各ブロック内の特定位置の画素の画像データ
そのものを用いることも可能である。

また、上記実施例では２×２画素ブロックを連続的に設
定して成るものであったが、例えば第１１図に示す様に
所定間隔（１ブロツク長）を置いて斜線を付した２×２
画素ブロック（小さな１つのます目が１画素）を設定し
ても良い。

また、上記実施例では複数画素を含むブロックを設定し
たが、該ブロックは１つの画素を含むブロックであって
も良く、その場合には１つのます目が１画素である第１
２図に斜線を付して示す様に各ブロックラインにおいて
ブロックは所定間隔を置いて設定する必要がある。

一方、上記実施例においては、補間符号化で主データを
サンプリングするにあたり代表画像データを縦横１ブロ
ック間隔でサンプリングしているか、このサンプリング
間隔は適宜に決定することができ、勿論縦横のサンプリ
ング間隔が異なっていても良い。

また、上記実施例では主データに対して量子化および前
値予測＋ハフマン符号化を行なっているが、この主デー
タはそのままの形にしておいても良いし他の適当な圧縮
処理を施しても良い。また、量子化も種々の態様の量子
化を用い得るし、前値子Δ−１による予測誤差を量子化
するようにしても良い。

また、上記実施例では補間データに関し内挿予測誤差の
量子化を行なっているが、該量子化は、省略しても良い
し、他の態様で行なっても良いし、補間データそのもの
に対して行なっても良い。また、内挿予測も他の方法（
内挿子ｌＮ−１式）で行なっても良い。勿論予測誤差の
符号化も／１フマン符号表以外の符号表を用いて行なっ
ても良い。

さらに、上記以外の点においても、本発明はその要旨を
越えない範囲において種々の変更態様を取り得る。

（発明の効果） 以上詳細に説明した様に、本発明に係る画像データ圧縮
方法は、データ圧縮率を高めるべく補間符号化に画像デ
ータ数減少処理を組合せて成るものであり、かつその組
合せに際し画像データ数減少処理として単に普通の減少
処理即ち同位相サンプリングではなく各ライン毎に位相
をずらせてサンプリングする位相シフトサンプリングを
採用して成るので、単に普通の減少処理を組合せた場合
に比してデータ圧縮率の向上を図ることが可能となり、
かつ併せて画質の面においてもより高画質を維持するこ
とができる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例を示すフローチャート、 第２図は第１図に示す実施例の対象画像データの読み取
り方式を示す図、 第３図は第１図に示す実施例のデータ数減少処理（位相
シフトサンプリング）の態様を示す図、第４図は主デー
タのサンプリング態様を示す図、第５図は主データの前
値子７１！１を説明するための図、 第６図は補間データの内挿子ｌｌｌ１１を説明するため
の図、 第７図は第１図に示す実施例によって圧縮した画像デー
タの伸長方法を示すフローチャート、第８図は第７図に
おけるフローチャートのうち主データに関する部分の詳
細フローチャート、第９図は第７図におけるフローチャ
ートのうち補間データに関する部分の詳細フローチャー
ト、第１０図は第７図に示す伸長処理における補間拡大
によるデータ数復元方法を説明するための図、第１１．
１２図はそれぞれ他の位相シフトサンプリングの態様を
示す図、 第１３図は同位相サンプリングの一例を示す図である。 ２・・・蓄積性蛍光体シート 第 図 第 図 第 図 第 Ｑ 図 第 図 第 図 第 図 第 図 第 図 第 図

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 画像上に互いに平行に設定された複数のブロックライン
   上の各々の上に、１つの画素を含むブロックを所定間隔
   を置いて又は複数の画素を含むブロックを連続的にもし
   くは所定間隔を置いて設定すると共に該設定にあたって
   は各ブロックライン毎に位相をずらして設定し、各ブロ
   ック内の画素の画像データに基づいて決定された各ブロ
   ックの代表画像データのみを画像データとしてサンプリ
   ングするデータ数減少処理を原画像データに対して施し
   、 上記データ数減少処理が施された後の画像データを、適
   当な間隔でサンプリングした主データと該主データ以外
   の補間データとに区分し、該補間データに対し上記主デ
   ータに基づく内挿予測符号化処理を施すことを特徴とす
   る画像データ圧縮方法。