JP3499254B2 - 画像データ圧縮処理方法 - Google Patents
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- Image Processing (AREA)
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は画像データの圧縮処理方
法、特に詳細にはウェーブレット変換を用いて高いデー
タ圧縮率が得られるようにした画像データの圧縮処理方
法に関するものである。
法、特に詳細にはウェーブレット変換を用いて高いデー
タ圧縮率が得られるようにした画像データの圧縮処理方
法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】例えばＴＶ信号等、中間調画像を担持す
る画像信号は膨大な情報量を有しているので、その伝送
には広帯域の伝送路が必要である。そこで従来より、こ
のような画像信号は冗長性が大きいことに着目し、この
冗長性を抑圧することによって画像データを圧縮する試
みが種々なされている。また最近では、例えば光ディス
クや磁気ディスク等に中間調画像を記録することが広く
行われており、この場合には記録媒体に効率良く画像信
号を記録することを目的として画像データ圧縮が広く適
用されている。
る画像信号は膨大な情報量を有しているので、その伝送
には広帯域の伝送路が必要である。そこで従来より、こ
のような画像信号は冗長性が大きいことに着目し、この
冗長性を抑圧することによって画像データを圧縮する試
みが種々なされている。また最近では、例えば光ディス
クや磁気ディスク等に中間調画像を記録することが広く
行われており、この場合には記録媒体に効率良く画像信
号を記録することを目的として画像データ圧縮が広く適
用されている。
【０００３】このような画像データの圧縮方法の一つと
して、従来から、画像データを格納，伝送等する場合
に、該画像データに予測符号化による圧縮処理を施して
データ量を圧縮減少せしめた上で格納，伝送等を行い、
画像再生の際はその圧縮された画像データ（圧縮画像デ
ータ）に復号処理を施して伸長し、その伸長された画像
データ（伸長画像データ）に基づいて可視像を再生する
ような方法が採用されている。
して、従来から、画像データを格納，伝送等する場合
に、該画像データに予測符号化による圧縮処理を施して
データ量を圧縮減少せしめた上で格納，伝送等を行い、
画像再生の際はその圧縮された画像データ（圧縮画像デ
ータ）に復号処理を施して伸長し、その伸長された画像
データ（伸長画像データ）に基づいて可視像を再生する
ような方法が採用されている。
【０００４】また、画像データ圧縮方法の一つとして、
ベクトル量子化を利用する方法が知られている。この方
法は、２次元画像データを標本数Ｋ個のブロックに分割
し、予めＫ個のベクトル要素を規定して作成した相異な
る複数のベクトルから成るコードブックの中で、上記ブ
ロックの各々内の画像データの組と最小歪にて対応する
ベクトルをそれぞれ選択し、この選択されたベクトルを
示す情報を各ブロックと対応させて符号化するようにし
たものである。
ベクトル量子化を利用する方法が知られている。この方
法は、２次元画像データを標本数Ｋ個のブロックに分割
し、予めＫ個のベクトル要素を規定して作成した相異な
る複数のベクトルから成るコードブックの中で、上記ブ
ロックの各々内の画像データの組と最小歪にて対応する
ベクトルをそれぞれ選択し、この選択されたベクトルを
示す情報を各ブロックと対応させて符号化するようにし
たものである。
【０００５】上述のようなブロック内の画像データは互
いに高い相関性を有しているので、各ブロック内の画像
データを、比較的少数だけ用意したベクトルのうちの１
つを用いてかなり正確に示すことが可能となる。したが
って、画像データの伝送あるいは記録は、実際のデータ
の代わりにこのベクトルを示す符号を伝送あるいは記憶
することによってなし得るから、データ圧縮が実現され
るのである。例えば256 レベル（＝８ｂｉｔ）の濃度ス
ケールの中間調画像における64画素についての画像デー
タ量は、８×64＝５１２ｂｉｔとなるが、この64画素を
１ブロックとして該ブロック内の各画像データを64要素
からなるベクトルで表わし、このようなベクトルを256
通り用意したコードブックを作成するものとすれば、１
ブロック当りのデータ量はベクトル識別のためのデータ
量すなわち８ｂｉｔとなり、結局データ量を８／（８×
64）＝１／64に圧縮可能となる。
いに高い相関性を有しているので、各ブロック内の画像
データを、比較的少数だけ用意したベクトルのうちの１
つを用いてかなり正確に示すことが可能となる。したが
って、画像データの伝送あるいは記録は、実際のデータ
の代わりにこのベクトルを示す符号を伝送あるいは記憶
することによってなし得るから、データ圧縮が実現され
るのである。例えば256 レベル（＝８ｂｉｔ）の濃度ス
ケールの中間調画像における64画素についての画像デー
タ量は、８×64＝５１２ｂｉｔとなるが、この64画素を
１ブロックとして該ブロック内の各画像データを64要素
からなるベクトルで表わし、このようなベクトルを256
通り用意したコードブックを作成するものとすれば、１
ブロック当りのデータ量はベクトル識別のためのデータ
量すなわち８ｂｉｔとなり、結局データ量を８／（８×
64）＝１／64に圧縮可能となる。
【０００６】以上のようにして画像データを圧縮して記
録あるいは伝送した後、ベクトル識別情報が示すベクト
ルのベクトル要素を各ブロック毎の再構成データとし、
この再構成データを用いれば原画像が再現される。
録あるいは伝送した後、ベクトル識別情報が示すベクト
ルのベクトル要素を各ブロック毎の再構成データとし、
この再構成データを用いれば原画像が再現される。
【０００７】また、上述した予測符号化によるデータ圧
縮を行う場合の圧縮率を向上させる方法の１つとして、
予測符号化処理と共に画像データのビット分解能（濃度
分解能）を低下させる、すなわち画像データをより粗く
量子化する量子化処理を行うことが考えられる。
縮を行う場合の圧縮率を向上させる方法の１つとして、
予測符号化処理と共に画像データのビット分解能（濃度
分解能）を低下させる、すなわち画像データをより粗く
量子化する量子化処理を行うことが考えられる。
【０００８】そこで、本願出願人により、上述した予測
符号化による方法と量子化による方法とを組み合わせた
補間符号化による画像データ圧縮方法が提案されている
（特開昭62−247676号公報）。この方法は、画像データ
を適当な間隔でサンプリングした主データと該主データ
以外の補間データとに区分し、補間データは上記主デー
タに基づいて内挿予測符号化処理、すなわち補間データ
を主データに基づいて内挿予測し、予測誤差に対してハ
フマン符号化等の可変長符号化（値により符号長が変わ
るような信号への変換）を行うことにより画像データを
圧縮するものである。
符号化による方法と量子化による方法とを組み合わせた
補間符号化による画像データ圧縮方法が提案されている
（特開昭62−247676号公報）。この方法は、画像データ
を適当な間隔でサンプリングした主データと該主データ
以外の補間データとに区分し、補間データは上記主デー
タに基づいて内挿予測符号化処理、すなわち補間データ
を主データに基づいて内挿予測し、予測誤差に対してハ
フマン符号化等の可変長符号化（値により符号長が変わ
るような信号への変換）を行うことにより画像データを
圧縮するものである。
【０００９】また、画像データを圧縮するにあたっては
当然圧縮率は高い方が望ましい。しかしながら、上記補
間符号化において大きな圧縮率の向上を望むことは技術
的に困難であり、従ってより大きな圧縮率を達成するた
め、空間分解能を小さくする画像データ数減少処理を上
記補間符号化と組合わせることが考えられる。
当然圧縮率は高い方が望ましい。しかしながら、上記補
間符号化において大きな圧縮率の向上を望むことは技術
的に困難であり、従ってより大きな圧縮率を達成するた
め、空間分解能を小さくする画像データ数減少処理を上
記補間符号化と組合わせることが考えられる。
【００１０】そこで本願出願人により、上述した補間符
号化と画像データ数減少処理とを組み合わせ、より高画
質を維持しつつより高い圧縮率を達成し得る画像データ
圧縮方法が提案されている（特開平2-280462号公報）。
号化と画像データ数減少処理とを組み合わせ、より高画
質を維持しつつより高い圧縮率を達成し得る画像データ
圧縮方法が提案されている（特開平2-280462号公報）。
【００１１】一方、上述した画像データを処理するため
の方法としてウェーブレット変換なる方法が提案されて
いる。
の方法としてウェーブレット変換なる方法が提案されて
いる。
【００１２】ここで、ウェーブレット変換について説明
する。
する。
【００１３】ウェーブレット変換は、周波数解析の方法
として近年開発されたものであり、ステレオのパターン
マッチング、データ圧縮等に応用がなされているもので
ある（OLIVIER RIOUL and MARTIN VETTERLI;Wavelets a
nd Signal Processing,IEEESP MAGAZINE,P.14-38,OCTOB
ER 1991、Stephane Mallat;Zero-Crossings of aWavele
t Transform,IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEOR
Y,VOL.37,NO.4,P.1019-1033,JULY 1991 ）。
として近年開発されたものであり、ステレオのパターン
マッチング、データ圧縮等に応用がなされているもので
ある（OLIVIER RIOUL and MARTIN VETTERLI;Wavelets a
nd Signal Processing,IEEESP MAGAZINE,P.14-38,OCTOB
ER 1991、Stephane Mallat;Zero-Crossings of aWavele
t Transform,IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEOR
Y,VOL.37,NO.4,P.1019-1033,JULY 1991 ）。
【００１４】このウェーブレット変換は、図７に示すよ
うな関数ｈを基底関数として、
うな関数ｈを基底関数として、
【数１】
なる式において信号を複数の周波数帯域毎の周波数信号
に変換するため、フーリエ変換のような偽振動の問題が
発生しない。すなわち、関数ｈの周期および縮率を変化
させ、原信号を移動させることによりフィルタリング処
理を行えば、細かな周波数から粗い周波数までの所望と
する周波数に適合した周波数信号を作成することができ
る。例えば、図８に示すように、信号Sorgをウェーブレ
ット変換し、各周波数帯域毎に逆ウェーブレット変換し
た信号と、図９に示すように信号Ｓorg をフーリエ変換
し、各周波数帯域毎に逆フーリエ変換した信号で見てみ
ると、ウェーブレット変換はフーリエ変換と比べて原信
号Ｓorg の振動と対応した周波数帯域の周波数信号を得
ることができる。すなわち、フーリエ変換において原信
号Ｓorg の部分Ｂと対応する周波数帯域７の部分Ｂ′に
は振動が発生しているのに対し、ウェーブレット変換で
は原信号Ｓorg の部分Ａと対応する周波数帯域Ｗ７の部
分Ａ′には原信号と同様に振動は発生していないものと
なる。
に変換するため、フーリエ変換のような偽振動の問題が
発生しない。すなわち、関数ｈの周期および縮率を変化
させ、原信号を移動させることによりフィルタリング処
理を行えば、細かな周波数から粗い周波数までの所望と
する周波数に適合した周波数信号を作成することができ
る。例えば、図８に示すように、信号Sorgをウェーブレ
ット変換し、各周波数帯域毎に逆ウェーブレット変換し
た信号と、図９に示すように信号Ｓorg をフーリエ変換
し、各周波数帯域毎に逆フーリエ変換した信号で見てみ
ると、ウェーブレット変換はフーリエ変換と比べて原信
号Ｓorg の振動と対応した周波数帯域の周波数信号を得
ることができる。すなわち、フーリエ変換において原信
号Ｓorg の部分Ｂと対応する周波数帯域７の部分Ｂ′に
は振動が発生しているのに対し、ウェーブレット変換で
は原信号Ｓorg の部分Ａと対応する周波数帯域Ｗ７の部
分Ａ′には原信号と同様に振動は発生していないものと
なる。
【００１５】また、このウェーブレット変換を用いて、
前述した画像データの圧縮を行う方法が提案されている
（Marc Antonini et al.，Image Coding Using Wavelet
Transform，IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING
，VOL.1 ，NO.2，p205-220，APRIL 1992）。
前述した画像データの圧縮を行う方法が提案されている
（Marc Antonini et al.，Image Coding Using Wavelet
Transform，IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING
，VOL.1 ，NO.2，p205-220，APRIL 1992）。
【００１６】この方法は、画像を表す原画像データにウ
ェーブレット変換を施して、原画像データを複数の周波
数帯域の画像データに変換し、この各画像データに対し
てノイズ成分を多く担持する高周波数帯域の画像データ
にはビット数を少なく、主要被写体の情報を担持する低
周波数帯域の画像データにはビット数を多く割り当てて
前述したベクトル量子化を施すことにより、原画像デー
タの圧縮を行うものである。この方法によれば、原画像
データの圧縮率を向上させることができ、また、圧縮さ
れた画像データに対して逆ウェーブレット変換を施すこ
とにより、原画像を完全に復元することができる。
ェーブレット変換を施して、原画像データを複数の周波
数帯域の画像データに変換し、この各画像データに対し
てノイズ成分を多く担持する高周波数帯域の画像データ
にはビット数を少なく、主要被写体の情報を担持する低
周波数帯域の画像データにはビット数を多く割り当てて
前述したベクトル量子化を施すことにより、原画像デー
タの圧縮を行うものである。この方法によれば、原画像
データの圧縮率を向上させることができ、また、圧縮さ
れた画像データに対して逆ウェーブレット変換を施すこ
とにより、原画像を完全に復元することができる。
【００１７】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述し
たウェーブレット変換を用いて画像データを圧縮する方
法においては、ベクトル量子化により圧縮を行う必要が
あるため、さらに圧縮率を向上させようとすると、原画
像の画質が劣化してしまうおそれがあり、画像の高圧縮
率化には限界があった。
たウェーブレット変換を用いて画像データを圧縮する方
法においては、ベクトル量子化により圧縮を行う必要が
あるため、さらに圧縮率を向上させようとすると、原画
像の画質が劣化してしまうおそれがあり、画像の高圧縮
率化には限界があった。
【００１８】本発明は上記事情に鑑み、原画像の画質を
劣化させることなく高い圧縮率により画像データの圧縮
を行うことができる画像データ圧縮処理方法を提供する
ことを目的とするものである。
劣化させることなく高い圧縮率により画像データの圧縮
を行うことができる画像データ圧縮処理方法を提供する
ことを目的とするものである。
【００１９】
【課題を解決するための手段】本発明による第１の画像
データ圧縮処理方法は、放射線を用いて撮影を行うこと
により得られた、所定の被写体を含む医用放射線画像を
表す原画像データに圧縮処理を施す画像データ圧縮処理
方法において、前記原画像データにウェーブレット変換
を施すことにより、前記原画像データを複数の周波数帯
域毎の画像データに分解し、該各画像データまたは前記
原画像データのいずれかに基づいて、前記医用放射線画
像の各部の解剖学的構造に応じて該各部の重要度を認識
し、該認識された前記各部の重要度に応じて該データに
ラベリング処理を施し、該ラベリング処理の結果に基づ
いて、前記重要度が大きいほど高いビット数により前記
各画像データを量子化し、該量子化された前記各画像デ
ータを符号化することを特徴とするものである。
データ圧縮処理方法は、放射線を用いて撮影を行うこと
により得られた、所定の被写体を含む医用放射線画像を
表す原画像データに圧縮処理を施す画像データ圧縮処理
方法において、前記原画像データにウェーブレット変換
を施すことにより、前記原画像データを複数の周波数帯
域毎の画像データに分解し、該各画像データまたは前記
原画像データのいずれかに基づいて、前記医用放射線画
像の各部の解剖学的構造に応じて該各部の重要度を認識
し、該認識された前記各部の重要度に応じて該データに
ラベリング処理を施し、該ラベリング処理の結果に基づ
いて、前記重要度が大きいほど高いビット数により前記
各画像データを量子化し、該量子化された前記各画像デ
ータを符号化することを特徴とするものである。
【００２０】「解剖学的構造」とは、肺野、縦隔、頭部
等の人体の解剖学的な構造物に対応する構造を意味す
る。
等の人体の解剖学的な構造物に対応する構造を意味す
る。
【００２１】本発明による第２の画像データ圧縮処理方
法は、放射線を用いて撮影を行うことにより得られた、
所定の被写体を含む医用放射線画像を表す原画像データ
に圧縮処理を施す画像データ圧縮処理方法において、前
記原画像データにウェーブレット変換を施すことによ
り、前記原画像データを複数の周波数帯域毎の画像デー
タに分解し、該各画像データまたは前記原画像データの
いずれかに基づいて、前記医用放射線画像の各部が前記
所定の被写体の領域、すぬけ領域および照射野外の領域
のいずれに含まれるかに応じて該各部の重要度を認識
し、該認識された前記各部の重要度に応じて該データに
ラベリング処理を施し、該ラベリング処理の結果に基づ
いて、前記重要度が大きいほど高いビット数により前記
各画像データを量子化し、該量子化された前記各画像デ
ータを符号化することを特徴とするものである。
法は、放射線を用いて撮影を行うことにより得られた、
所定の被写体を含む医用放射線画像を表す原画像データ
に圧縮処理を施す画像データ圧縮処理方法において、前
記原画像データにウェーブレット変換を施すことによ
り、前記原画像データを複数の周波数帯域毎の画像デー
タに分解し、該各画像データまたは前記原画像データの
いずれかに基づいて、前記医用放射線画像の各部が前記
所定の被写体の領域、すぬけ領域および照射野外の領域
のいずれに含まれるかに応じて該各部の重要度を認識
し、該認識された前記各部の重要度に応じて該データに
ラベリング処理を施し、該ラベリング処理の結果に基づ
いて、前記重要度が大きいほど高いビット数により前記
各画像データを量子化し、該量子化された前記各画像デ
ータを符号化することを特徴とするものである。
【００２２】「すぬけ領域」とは、撮影時に記録シート
に直接放射線が照射された領域を表意味する。
に直接放射線が照射された領域を表意味する。
【００２３】「照射野外の領域」とは、照射野絞りを用
いて撮影を行った際に、照射野に囲まれる領域以外の領
域を意味する。
いて撮影を行った際に、照射野に囲まれる領域以外の領
域を意味する。
【００２４】また、本発明による画像データの再構成方
法は、本発明による第１および第２の画像データ圧縮処
理方法により得られた圧縮画像データを再構成するため
の方法であり、前記符号化された前記各画像データを復
号化し、該復号化された前記各画像データに逆ウェーブ
レット変換を施すことにより前記原画像データを再構成
することを特徴とするものである。
法は、本発明による第１および第２の画像データ圧縮処
理方法により得られた圧縮画像データを再構成するため
の方法であり、前記符号化された前記各画像データを復
号化し、該復号化された前記各画像データに逆ウェーブ
レット変換を施すことにより前記原画像データを再構成
することを特徴とするものである。
【００２５】
【作用】画像データを量子化する場合において、量子化
する際のビット数を高くするとデータの圧縮率は低下す
るが、より原画像に近い状態で圧縮することができるた
め、再構成された画像の画質の劣化は少なくなる。一
方、ビット数を低くすれば、圧縮された画像データを復
元した際の誤差が大きく、この誤差は画像を復元した際
にノイズとなって画像に現れるため、再構成された画像
の画質の劣化は大きいが、符号化を行う際の符号が短く
なるためデータの圧縮率を向上させることができる。本
願発明はこの点に着目してなされたものである。
する際のビット数を高くするとデータの圧縮率は低下す
るが、より原画像に近い状態で圧縮することができるた
め、再構成された画像の画質の劣化は少なくなる。一
方、ビット数を低くすれば、圧縮された画像データを復
元した際の誤差が大きく、この誤差は画像を復元した際
にノイズとなって画像に現れるため、再構成された画像
の画質の劣化は大きいが、符号化を行う際の符号が短く
なるためデータの圧縮率を向上させることができる。本
願発明はこの点に着目してなされたものである。
【００２６】すなわち、本発明による第１の画像データ
圧縮処理方法は、ウェーブレット変換により複数の周波
数帯域に分解された画像データについて、医用放射線画
像各部の解剖学的構造に応じた重要度を認識し、重要度
が高い部分は高いビット数によって量子化を行い、重要
度が低い部分は重要度が高い部分と比較して低いビット
数によって量子化を行うようにしたものである。
圧縮処理方法は、ウェーブレット変換により複数の周波
数帯域に分解された画像データについて、医用放射線画
像各部の解剖学的構造に応じた重要度を認識し、重要度
が高い部分は高いビット数によって量子化を行い、重要
度が低い部分は重要度が高い部分と比較して低いビット
数によって量子化を行うようにしたものである。
【００２７】また、本発明による第２の画像データ圧縮
処理方法は、ウェーブレット変換により複数の周波数帯
域に分解された画像データについて、医用放射線画像各
部が被写体の領域、すぬけ部および照射野外の領域のい
ずれに含まれるかに応じて、各部の重要度を認識し、重
要度が高い部分は高いビット数によって量子化を行い、
重要度が低い部分は重要度が高い部分と比較して低いビ
ット数によって量子化を行うようにしたものである。
処理方法は、ウェーブレット変換により複数の周波数帯
域に分解された画像データについて、医用放射線画像各
部が被写体の領域、すぬけ部および照射野外の領域のい
ずれに含まれるかに応じて、各部の重要度を認識し、重
要度が高い部分は高いビット数によって量子化を行い、
重要度が低い部分は重要度が高い部分と比較して低いビ
ット数によって量子化を行うようにしたものである。
【００２８】このため、医用放射線画像内の各部分のう
ち重要な部分については、画質を維持しつつ画像データ
の圧縮を行うことができ、重要でない部分についてはよ
り高い圧縮率により画像データの圧縮を行うことができ
る。したがって、全体として画像として重要な部分の画
質を劣化させることなく画像データの圧縮率を向上させ
ることができる。
ち重要な部分については、画質を維持しつつ画像データ
の圧縮を行うことができ、重要でない部分についてはよ
り高い圧縮率により画像データの圧縮を行うことができ
る。したがって、全体として画像として重要な部分の画
質を劣化させることなく画像データの圧縮率を向上させ
ることができる。
【００２９】また、本発明による画像データの再構成方
法は、本発明による第１および第２の画像データ圧縮処
理方法により圧縮された画像データを復号化し、この復
号化された画像データに対して逆ウェーブレット変換を
施すようにしたため、医用放射線画像の各部分のうち重
要な部分の画質を維持しつつ原画像を再生することがで
きる。
法は、本発明による第１および第２の画像データ圧縮処
理方法により圧縮された画像データを復号化し、この復
号化された画像データに対して逆ウェーブレット変換を
施すようにしたため、医用放射線画像の各部分のうち重
要な部分の画質を維持しつつ原画像を再生することがで
きる。
【００３０】
【実施例】以下図面を参照して本発明の実施例について
説明する。
説明する。
【００３１】図１は本発明による画像データ圧縮処理方
法の基本的概念を表す図である。図１に示すように、本
発明による画像データ圧縮処理方法は、原画像を表す原
画像データ１に対してウェーブレット変換２を施して複
数の周波数帯域毎の画像データ３を得る。次いで、各画
像データ３または原画像データ１のいずれかに基づい
て、画像の各部の重要度の認識４を行い、この重要度に
応じて重要度の認識４を行った画像データ３にラベリン
グ処理５を施す。そしてこのラベリング処理５の結果に
基づいて、各画像データ３に対して重要度が大きいほど
高いビット数により量子化６を行い、この量子化６がな
された各画像データ３に対して符号化７を行うものであ
る。
法の基本的概念を表す図である。図１に示すように、本
発明による画像データ圧縮処理方法は、原画像を表す原
画像データ１に対してウェーブレット変換２を施して複
数の周波数帯域毎の画像データ３を得る。次いで、各画
像データ３または原画像データ１のいずれかに基づい
て、画像の各部の重要度の認識４を行い、この重要度に
応じて重要度の認識４を行った画像データ３にラベリン
グ処理５を施す。そしてこのラベリング処理５の結果に
基づいて、各画像データ３に対して重要度が大きいほど
高いビット数により量子化６を行い、この量子化６がな
された各画像データ３に対して符号化７を行うものであ
る。
【００３２】以下本発明による実施例の詳細について説
明する。
明する。
【００３３】本実施例は、例えば特開昭55-12492号公報
や特開昭56-11395号等に記録されている蓄積性蛍光体シ
ートを利用した放射線画像情報記録再生システムにおい
て、蓄積性蛍光体シートに記録された人体の放射線画像
をレーザビーム走査によりデジタル画像データとして読
み取ったものを対象としている。なお、放射線画像の読
み取りは、図２に示す様に、蓄積性蛍光体シート10に対
して主走査方向（横方向）にレーザビームを走査させな
がらシート10を副走査方向（縦方向）に移動させてシー
ト10を２次元走査することにより行われたものである。
や特開昭56-11395号等に記録されている蓄積性蛍光体シ
ートを利用した放射線画像情報記録再生システムにおい
て、蓄積性蛍光体シートに記録された人体の放射線画像
をレーザビーム走査によりデジタル画像データとして読
み取ったものを対象としている。なお、放射線画像の読
み取りは、図２に示す様に、蓄積性蛍光体シート10に対
して主走査方向（横方向）にレーザビームを走査させな
がらシート10を副走査方向（縦方向）に移動させてシー
ト10を２次元走査することにより行われたものである。
【００３４】次いで、原画像データに対してウェーブレ
ット変換がなされる。
ット変換がなされる。
【００３５】図３は、原画像データＳorg に対するウェ
ーブレット変換の詳細を表す図である。
ーブレット変換の詳細を表す図である。
【００３６】なお、本実施例においては、ウェーブレッ
ト変換の各係数が直交する直交ウェーブレット変換を行
うものであり、前述したMarc Antonini らの文献に記載
されているものである。
ト変換の各係数が直交する直交ウェーブレット変換を行
うものであり、前述したMarc Antonini らの文献に記載
されているものである。
【００３７】図３に示すように、原画像データＳorg の
主走査方向に基本ウェーブレット関数より求められる関
数ｇと関数ｈとによりフィルタリング処理を行う。すな
わち、このような関数ｇ，ｈによる主走査方向に並ぶ画
素の一列毎のフィルタリング処理を副走査方向に一画素
ずつズラしながら行い、原画像データＳorg の主走査方
向のウェーブレット変換係数信号Ｗg0，Ｗh0を求めるも
のである。
主走査方向に基本ウェーブレット関数より求められる関
数ｇと関数ｈとによりフィルタリング処理を行う。すな
わち、このような関数ｇ，ｈによる主走査方向に並ぶ画
素の一列毎のフィルタリング処理を副走査方向に一画素
ずつズラしながら行い、原画像データＳorg の主走査方
向のウェーブレット変換係数信号Ｗg0，Ｗh0を求めるも
のである。
【００３８】ここで、関数ｇ，ｈは基本ウェーブレット
関数より一意に求められるものであり、例えば、関数ｈ
は、以下の表１に示すものとなる。なお、表１において
関数ｈ′は、ウェーブレット変換がなされた画像データ
に逆ウェーブレット変換を行う際に用いる関数を表すも
のである。また以下の式(2) に示すように関数ｇは関数
ｈ′から求められ、逆ウェーブレット変換を行うための
関数ｇ′は関数ｈから求められる。
関数より一意に求められるものであり、例えば、関数ｈ
は、以下の表１に示すものとなる。なお、表１において
関数ｈ′は、ウェーブレット変換がなされた画像データ
に逆ウェーブレット変換を行う際に用いる関数を表すも
のである。また以下の式(2) に示すように関数ｇは関数
ｈ′から求められ、逆ウェーブレット変換を行うための
関数ｇ′は関数ｈから求められる。
【００３９】
【表１】
ｇ′＝（−１）ｎ ｈ
ｇ ＝（−１）ｎ ｈ′ …(2)
このようにして、ウェーブレット変換係数信号Ｗg0、Ｗ
h0が求められると、ウェーブレット変換係数信号Ｗg0、
Ｗh0について、主走査方向の画素を１画素おきに間引
き、主走査方向の画素数を1/2 にする。ついで、この画
素が間引かれたウェーブレット変換係数信号Ｗg0、Ｗh0
それぞれの副走査方向に関数ｇ，ｈによりフィルタリン
グ処理を行い、ウェーブレット変換係数信号ＷＷ０ ，
ＷＶ０ ，ＶＷ０ およびＶＶ０ を得る。
h0が求められると、ウェーブレット変換係数信号Ｗg0、
Ｗh0について、主走査方向の画素を１画素おきに間引
き、主走査方向の画素数を1/2 にする。ついで、この画
素が間引かれたウェーブレット変換係数信号Ｗg0、Ｗh0
それぞれの副走査方向に関数ｇ，ｈによりフィルタリン
グ処理を行い、ウェーブレット変換係数信号ＷＷ０ ，
ＷＶ０ ，ＶＷ０ およびＶＶ０ を得る。
【００４０】次いでウェーブレット変換係数信号ＷＷ
０ ，ＷＶ０ ，ＶＷ０ およびＶＶ０ について、副
走査方向の画素を１画素おきに間引くことを行い、副走
査方向の画素数を1/2 とする処理を行う。これにより、
各ウェーブレット変換係数信号ＶＶ０ ，ＷＶ０ ，Ｖ
Ｗ０ ，ＷＷ０ の画素数は原画像データＳorg の画素
数の1/4 となる。次いで、ウェーブレット変換係数信号
ＶＶ０ の主走査方向に関数ｇ，ｈによりフィルタリン
グ処理を行う。
０ ，ＷＶ０ ，ＶＷ０ およびＶＶ０ について、副
走査方向の画素を１画素おきに間引くことを行い、副走
査方向の画素数を1/2 とする処理を行う。これにより、
各ウェーブレット変換係数信号ＶＶ０ ，ＷＶ０ ，Ｖ
Ｗ０ ，ＷＷ０ の画素数は原画像データＳorg の画素
数の1/4 となる。次いで、ウェーブレット変換係数信号
ＶＶ０ の主走査方向に関数ｇ，ｈによりフィルタリン
グ処理を行う。
【００４１】すなわち、関数ｇ，ｈにより主走査方向に
並ぶ画素の一列毎のフィルタリング処理を副走査方向に
一画素づつズラながら行い、ウェーブレット変換係数信
号ＶＶ０ の主走査方向のウェーブレット変換係数信号
Ｗg1およびＷh1を求めるものである。
並ぶ画素の一列毎のフィルタリング処理を副走査方向に
一画素づつズラながら行い、ウェーブレット変換係数信
号ＶＶ０ の主走査方向のウェーブレット変換係数信号
Ｗg1およびＷh1を求めるものである。
【００４２】ここでウェーブレット変換係数信号ＶＶ
０ は主副両方向について画素数が原画像データの1/2
となっているため、画像の解像度は原画像データと比較
して半分となっている。したがって、ウェーブレット変
換係数信号ＶＶ０ を関数ｇ，ｈでフィルタリング処理
を施すことにより、原画像データの周波数成分のうちウ
ェーブレット変換係数信号ＶＶ０ が表す周波数成分よ
りも低周波数成分を表すウェーブレット変換係数信号Ｗ
g1，Ｗh1が求められる。
０ は主副両方向について画素数が原画像データの1/2
となっているため、画像の解像度は原画像データと比較
して半分となっている。したがって、ウェーブレット変
換係数信号ＶＶ０ を関数ｇ，ｈでフィルタリング処理
を施すことにより、原画像データの周波数成分のうちウ
ェーブレット変換係数信号ＶＶ０ が表す周波数成分よ
りも低周波数成分を表すウェーブレット変換係数信号Ｗ
g1，Ｗh1が求められる。
【００４３】このようにして、ウェーブレット変換係数
信号Ｗg1，Ｗh1が求められると、ウェーブレット変換係
数信号Ｗg1，Ｗh1について、主走査方向の画素を１画素
おきに間引き、主走査方向の画素数をさらに1/2 とす
る。次いでウェーブレット変換係数信号Ｗg1、Ｗh1それ
ぞれの副走査方向に関数ｇ，ｈによりフィルタリング処
理を行い、ウェーブレット変換係数信号ＷＷ１ ，ＷＶ
１ ，ＶＷ１ およびＶＶ１ を得る。
信号Ｗg1，Ｗh1が求められると、ウェーブレット変換係
数信号Ｗg1，Ｗh1について、主走査方向の画素を１画素
おきに間引き、主走査方向の画素数をさらに1/2 とす
る。次いでウェーブレット変換係数信号Ｗg1、Ｗh1それ
ぞれの副走査方向に関数ｇ，ｈによりフィルタリング処
理を行い、ウェーブレット変換係数信号ＷＷ１ ，ＷＶ
１ ，ＶＷ１ およびＶＶ１ を得る。
【００４４】次いでウェーブレット変換係数信号ＷＷ
１ ，ＷＶ１ ，ＶＷ１ ，ＶＶ１について、副走査方
向の画素を１画素おきに間引き、副走査方向の画素数を
1/2とする処理を行う。これにより、各ウェーブレット
変換係数信号ＶＶ１ ，ＷＶ１ ，ＶＷ１ ，ＷＷ１
の画素数は原画像データＳorg の画素数の1/16となる。
１ ，ＷＶ１ ，ＶＷ１ ，ＶＶ１について、副走査方
向の画素を１画素おきに間引き、副走査方向の画素数を
1/2とする処理を行う。これにより、各ウェーブレット
変換係数信号ＶＶ１ ，ＷＶ１ ，ＶＷ１ ，ＷＷ１
の画素数は原画像データＳorg の画素数の1/16となる。
【００４５】以下、上述したのと同様にして、画素が間
引かれたウェーブレット変換係数信号ＶＶ１ の主走査
方向に関数ｇ，ｈによりフィルタリング処理を行い、さ
らに得られたウェーブレット変換係数信号の主走査方向
の画素を間引き、この画素を間引いたウェーブレット変
換係数信号について、副走査方向に関数ｇ，ｈによりフ
ィルタリング処理を行い、ウェーブレット変換係数信号
ＷＷ２ ，ＷＶ２ ，ＶＷ２ ，ＶＶ２ を得る。
引かれたウェーブレット変換係数信号ＶＶ１ の主走査
方向に関数ｇ，ｈによりフィルタリング処理を行い、さ
らに得られたウェーブレット変換係数信号の主走査方向
の画素を間引き、この画素を間引いたウェーブレット変
換係数信号について、副走査方向に関数ｇ，ｈによりフ
ィルタリング処理を行い、ウェーブレット変換係数信号
ＷＷ２ ，ＷＶ２ ，ＶＷ２ ，ＶＶ２ を得る。
【００４６】このようなウェーブレット変換をＮ回繰り
返すことによりウェーブレット変換係数信号ＷＷ０ 〜
ＷＷＮ ，ＷＶ０ 〜ＷＶＮ ，ＶＷ０ 〜ＶＷＮ ，
およびＶＶＮ を得る。ここで、Ｎ回目のウェーブレッ
ト変換により得られるウェーブレット変換係数信号ＷＷ
Ｎ ，ＷＶＮ ，ＶＷＮ ，ＶＶＮ は、原画像データ
と比較して主副各方向の画素数が(1/2）Ｎ となってい
るため、各ウェーブレット変換係数信号はＮが大きいほ
ど周波数帯域が低く、原画像データの周波数成分のうち
低周波成分を表すデータとなる。
返すことによりウェーブレット変換係数信号ＷＷ０ 〜
ＷＷＮ ，ＷＶ０ 〜ＷＶＮ ，ＶＷ０ 〜ＶＷＮ ，
およびＶＶＮ を得る。ここで、Ｎ回目のウェーブレッ
ト変換により得られるウェーブレット変換係数信号ＷＷ
Ｎ ，ＷＶＮ ，ＶＷＮ ，ＶＶＮ は、原画像データ
と比較して主副各方向の画素数が(1/2）Ｎ となってい
るため、各ウェーブレット変換係数信号はＮが大きいほ
ど周波数帯域が低く、原画像データの周波数成分のうち
低周波成分を表すデータとなる。
【００４７】したがって、ウェーブレット変換係数信号
ＷＷｉ （ｉ＝０〜Ｎ、以下同様）は、原画像データＳ
org の主副両方向の周波数の変化を表すものであり、ｉ
が大きいほど低周波信号となる。またウェーブレット変
換係数信号ＷＶｉ は画像信号Ｓorg の主走査方向の周
波数の変化を表すものであり、ｉが大きいほど低周波信
号となる。さらにウェーブレット変換係数信号ＶＷｉ
は画像信号Ｓorg の副走査方向の周波数の変化を表すも
のであり、ｉが大きいほど低周波信号となる。
ＷＷｉ （ｉ＝０〜Ｎ、以下同様）は、原画像データＳ
org の主副両方向の周波数の変化を表すものであり、ｉ
が大きいほど低周波信号となる。またウェーブレット変
換係数信号ＷＶｉ は画像信号Ｓorg の主走査方向の周
波数の変化を表すものであり、ｉが大きいほど低周波信
号となる。さらにウェーブレット変換係数信号ＶＷｉ
は画像信号Ｓorg の副走査方向の周波数の変化を表すも
のであり、ｉが大きいほど低周波信号となる。
【００４８】ここで、図４にウェーブレット変換係数信
号を複数の周波数帯域毎に表す図を示す。なお、図４に
おいては便宜上３回目のウェーブレット変換を行った状
態までを表すものとする。なお、図４においてウェーブ
レット変換係数信号ＷＷ３は原画像を主副各方向が(1/
2）３ に縮小したものとなっている。
号を複数の周波数帯域毎に表す図を示す。なお、図４に
おいては便宜上３回目のウェーブレット変換を行った状
態までを表すものとする。なお、図４においてウェーブ
レット変換係数信号ＷＷ３は原画像を主副各方向が(1/
2）３ に縮小したものとなっている。
【００４９】次いで、ウェーブレット変換をＮ回行った
最も小さい周波数帯域のウェーブレット変換係数信号Ｗ
ＷＮ に基づいて、このウェーブレット変換係数信号Ｗ
ＷＮが担持する画像に含まれる各部分の重要度が求めら
れ、この重要度に応じたラベリング処理が施される。こ
れはまず、ウェーブレット変換係数信号ＷＷＮ につい
て、照射野認識、被写体認識等を行い、ウェーブレット
変換係数信号ＷＷＮにより表される画像に何が映し込ま
れているのかを認識する。すなわち、図５(a) に示すよ
うに、照射野絞りを用いて人間の頭の撮影がなされた放
射線画像においては、頭の部分の情報が最も重要であ
り、それ以外のすぬけ部の情報は不要であることから、
まず、照射野認識が行われる。
最も小さい周波数帯域のウェーブレット変換係数信号Ｗ
ＷＮ に基づいて、このウェーブレット変換係数信号Ｗ
ＷＮが担持する画像に含まれる各部分の重要度が求めら
れ、この重要度に応じたラベリング処理が施される。こ
れはまず、ウェーブレット変換係数信号ＷＷＮ につい
て、照射野認識、被写体認識等を行い、ウェーブレット
変換係数信号ＷＷＮにより表される画像に何が映し込ま
れているのかを認識する。すなわち、図５(a) に示すよ
うに、照射野絞りを用いて人間の頭の撮影がなされた放
射線画像においては、頭の部分の情報が最も重要であ
り、それ以外のすぬけ部の情報は不要であることから、
まず、照射野認識が行われる。
【００５０】この照射野を認識する方法として本願出願
人により多数の方法が提案されている（特開昭61-39039
号、特開昭62-15536号、特開昭62-15537号、特開昭62-1
5539号、特開昭63-259538 号、特開昭64-11465号、特開
平2-43436 号等）。例えば特開昭63-259538 号公報に記
載されている方法は、画像信号に基づいて照射野内と照
射野外の境目であるエッジ候補点を求め、それを線で結
ぶことにより照射野を認識するものであり、この方法に
よれば、照射野が矩形のみならず、不規則な多角形、あ
るいは円、楕円等曲線で囲まれる形状である場合にもそ
の照射野を正確に認識することができる。
人により多数の方法が提案されている（特開昭61-39039
号、特開昭62-15536号、特開昭62-15537号、特開昭62-1
5539号、特開昭63-259538 号、特開昭64-11465号、特開
平2-43436 号等）。例えば特開昭63-259538 号公報に記
載されている方法は、画像信号に基づいて照射野内と照
射野外の境目であるエッジ候補点を求め、それを線で結
ぶことにより照射野を認識するものであり、この方法に
よれば、照射野が矩形のみならず、不規則な多角形、あ
るいは円、楕円等曲線で囲まれる形状である場合にもそ
の照射野を正確に認識することができる。
【００５１】また、特開昭64-11465号公報に記載されて
いる方法は、記録シート上の照射野内に含まれる所定の
点と記録シートの端部とを結ぶ放射状の複数の線分の各
々について、これら各線分上の各画素にそれぞれ対応し
た画像データに基づいて、これらの各線分毎に１つまた
は複数の記録シート上の照射野の輪郭と上記線分との交
叉点と考えられる輪郭候補点を候補順位とともに求め、
各線分上の輪郭候補点が記録シートの端部に近接した所
定の周辺範囲内とこの周辺範囲より内側の中央範囲内の
双方に存在し、かつ周辺範囲内に第１順位の輪郭候補点
が存在するときは中央範囲内にある輪郭候補点のうち最
先順位の輪郭候補点の候補順位を第１順位に繰りあげ、
このようにして定めた各線分毎の第１の順位の輪郭候補
点に基づいて、照射野を認識するようにして、被写体以
外の異物が被写体とともに撮影されていても照射野を正
しく認識できるようにしたものである。
いる方法は、記録シート上の照射野内に含まれる所定の
点と記録シートの端部とを結ぶ放射状の複数の線分の各
々について、これら各線分上の各画素にそれぞれ対応し
た画像データに基づいて、これらの各線分毎に１つまた
は複数の記録シート上の照射野の輪郭と上記線分との交
叉点と考えられる輪郭候補点を候補順位とともに求め、
各線分上の輪郭候補点が記録シートの端部に近接した所
定の周辺範囲内とこの周辺範囲より内側の中央範囲内の
双方に存在し、かつ周辺範囲内に第１順位の輪郭候補点
が存在するときは中央範囲内にある輪郭候補点のうち最
先順位の輪郭候補点の候補順位を第１順位に繰りあげ、
このようにして定めた各線分毎の第１の順位の輪郭候補
点に基づいて、照射野を認識するようにして、被写体以
外の異物が被写体とともに撮影されていても照射野を正
しく認識できるようにしたものである。
【００５２】このように照射野認識がなされた後、照射
野内のデータについてヒストグラム解析等がなされ、頭
の部分が認識される。そして、頭の部分を１、それ以外
の部分を０とするようなラベリング処理がなされる。一
方、図５(b) に示すような、人間の胸部放射線画像の場
合は、肺野の部分が最も重要であり、肺野以外の部分は
それほど重要でなく、さらにすぬけ部は不要なものであ
ることから、ヒストグラム解析等の方法により、肺野、
肺野以外の部分およびすぬけ部が認識され、肺野部分は
３、肺野以外の部分は２、すぬけ部は１というように重
要な部分には高い値を付すようにラベリング処理がなさ
れる。
野内のデータについてヒストグラム解析等がなされ、頭
の部分が認識される。そして、頭の部分を１、それ以外
の部分を０とするようなラベリング処理がなされる。一
方、図５(b) に示すような、人間の胸部放射線画像の場
合は、肺野の部分が最も重要であり、肺野以外の部分は
それほど重要でなく、さらにすぬけ部は不要なものであ
ることから、ヒストグラム解析等の方法により、肺野、
肺野以外の部分およびすぬけ部が認識され、肺野部分は
３、肺野以外の部分は２、すぬけ部は１というように重
要な部分には高い値を付すようにラベリング処理がなさ
れる。
【００５３】次いで、ウェーブレット変換係数信号ＷＶ
ｉ ，ＶＷｉ ，ＷＷｉ について量子化がなされる。
ここで、各ウェーブレット変換係数信号ＷＶｉ ，ＶＷ
ｉ，ＷＷｉ により表される画像は原画像を縮小したも
のとなっているため、ウェーブレット変換係数信号ＷＷ
Ｎ に施されたラベリンクについては各ウェーブレット
変換係数信号ＷＶｉ ，ＶＷｉ ，ＷＷｉ についても
対応するものとなっている。したがって、各ウェーブレ
ット変換係数信号ＷＶｉ ，ＶＷｉ ，ＷＷｉ を量子
化する際に、ラベリンクの結果に応じて量子化のビット
数を変化させる。
ｉ ，ＶＷｉ ，ＷＷｉ について量子化がなされる。
ここで、各ウェーブレット変換係数信号ＷＶｉ ，ＶＷ
ｉ，ＷＷｉ により表される画像は原画像を縮小したも
のとなっているため、ウェーブレット変換係数信号ＷＷ
Ｎ に施されたラベリンクについては各ウェーブレット
変換係数信号ＷＶｉ ，ＶＷｉ ，ＷＷｉ についても
対応するものとなっている。したがって、各ウェーブレ
ット変換係数信号ＷＶｉ ，ＶＷｉ ，ＷＷｉ を量子
化する際に、ラベリンクの結果に応じて量子化のビット
数を変化させる。
【００５４】すなわち、前述した図５(a) に示す画像の
場合においては、人間の頭の部分は重要な情報を担持す
るものであるから、各画素の濃度スケールが256 レベル
（８ビット）となるようにし、頭以外の部分はそれほど
重要でないことからビット数を４ビットほどに下げて量
子化を行う。また、前述した図５(b) に示す画像の場合
は、肺野の部分については８ビット、肺野以外の部分に
ついては４ビット、それ以外のすぬけ部については１ビ
ットとして量子化を行う。
場合においては、人間の頭の部分は重要な情報を担持す
るものであるから、各画素の濃度スケールが256 レベル
（８ビット）となるようにし、頭以外の部分はそれほど
重要でないことからビット数を４ビットほどに下げて量
子化を行う。また、前述した図５(b) に示す画像の場合
は、肺野の部分については８ビット、肺野以外の部分に
ついては４ビット、それ以外のすぬけ部については１ビ
ットとして量子化を行う。
【００５５】ここで、データを量子化する際には、ビッ
ト数が高いほど原画像に近い状態でデータを圧縮するこ
とができるが、圧縮率をそれほど向上させることができ
ない。また、ビット数を低くすれば圧縮率を向上させる
ことができるが、圧縮データを復元した際の誤差が大き
く、原画像と比較してノイズが多いものとなる。
ト数が高いほど原画像に近い状態でデータを圧縮するこ
とができるが、圧縮率をそれほど向上させることができ
ない。また、ビット数を低くすれば圧縮率を向上させる
ことができるが、圧縮データを復元した際の誤差が大き
く、原画像と比較してノイズが多いものとなる。
【００５６】したがって、本発明においては、ノイズ成
分を多く担持する高周波数帯域の画像データにはビット
数を少なく、主要被写体の情報を担持する低周波数帯域
の画像データにはビット数を多く割り当てるとともに各
ウェーブレット変換係数信号ＷＶｉ ，ＶＷｉ ，ＷＷ
ｉ のそれぞれについて全体に同一のビット数ではな
く、重要な部分ほどビット数を高くして画質を維持し、
重要でない部分は画質はそれほど問題とならないことか
らビット数を低くして圧縮率を向上させ、全体として画
像の主要部分の画質を維持しつつ、圧縮率を向上させる
ようにしたものである。
分を多く担持する高周波数帯域の画像データにはビット
数を少なく、主要被写体の情報を担持する低周波数帯域
の画像データにはビット数を多く割り当てるとともに各
ウェーブレット変換係数信号ＷＶｉ ，ＶＷｉ ，ＷＷ
ｉ のそれぞれについて全体に同一のビット数ではな
く、重要な部分ほどビット数を高くして画質を維持し、
重要でない部分は画質はそれほど問題とならないことか
らビット数を低くして圧縮率を向上させ、全体として画
像の主要部分の画質を維持しつつ、圧縮率を向上させる
ようにしたものである。
【００５７】このようにして各ウェーブレット変換係数
信号の量子化を行った後、前述したハフマン符号化、予
測符号化等の符号化を行うことにより圧縮処理がなされ
る。
信号の量子化を行った後、前述したハフマン符号化、予
測符号化等の符号化を行うことにより圧縮処理がなされ
る。
【００５８】なお、量子化のレベルは、各ラベル毎に一
定のものとして説明したが、周波数帯域毎に量子化のレ
ベルを変えるようにしてもよく、例えば、高周波数帯域
ではより量子化のビット数を小さくする。また、量子化
のレベルとしてビット数を０と設定してもよく、この場
合は、符号長が０となるので高圧縮率を実現することが
できる。
定のものとして説明したが、周波数帯域毎に量子化のレ
ベルを変えるようにしてもよく、例えば、高周波数帯域
ではより量子化のビット数を小さくする。また、量子化
のレベルとしてビット数を０と設定してもよく、この場
合は、符号長が０となるので高圧縮率を実現することが
できる。
【００５９】このように符号化がなされて圧縮された原
画像データＳorg は例えば光ディスク等の記録媒体に格
納され、保存、移送等がなされる。
画像データＳorg は例えば光ディスク等の記録媒体に格
納され、保存、移送等がなされる。
【００６０】次に圧縮されたデータを再構成する方法に
ついて説明する。
ついて説明する。
【００６１】まず、圧縮された原画像データに対し、ハ
フマン符号化や予測符号化に対する復号化を行うことに
より、前述した各ウェーブレット変換係数信号Ｗ
Ｖｉ ，ＶＷｉ ，ＷＷｉ を得る。
フマン符号化や予測符号化に対する復号化を行うことに
より、前述した各ウェーブレット変換係数信号Ｗ
Ｖｉ ，ＶＷｉ ，ＷＷｉ を得る。
【００６２】次いで、復号化がなされることにより得ら
れたウェーブレット変換係数信号ＷＶｉ ，ＶＷｉ ，
ＷＷｉ について逆ウェーブレット変換を施す。
れたウェーブレット変換係数信号ＷＶｉ ，ＶＷｉ ，
ＷＷｉ について逆ウェーブレット変換を施す。
【００６３】図６は、逆ウェーブレット変換の詳細を表
す図である。
す図である。
【００６４】図６に示すように、まず各ウェーブレット
変換係数信号ＶＶＮ ，ＶＷＮ ，ＷＶＮ ，ＷＷＮ
について副走査方向に並ぶ画素間に１画素分の間隔をあ
ける処理を行う（図では×２と表示）。次いでこの間隔
があけられたウェーブレット変換係数信号ＶＶＮ を副
走査方向に前述した関数ｈとは異なる関数ｈ′により、
ウェーブレット変換係数信号ＶＷＮ を副走査方向に前
述した関数ｇとは異なる関数ｇ′によりフィルタリング
処理を行う。すなわち、関数ｇ′，ｈ′によるウェーブ
レット変換係数信号ＶＶＮ ，ＶＷＮ の副走査方向に
並ぶ一列の画素毎のフィルタリング処理を主走査方向に
一画素ずつズラしながら行い、ウェーブレット変換係数
信号ＶＶＮ ，ＶＷＮ の逆ウェーブレット変換係数信
号を得、これを２倍して加算することにより逆ウェーブ
レット変換係数信号ＷhN′を得る。
変換係数信号ＶＶＮ ，ＶＷＮ ，ＷＶＮ ，ＷＷＮ
について副走査方向に並ぶ画素間に１画素分の間隔をあ
ける処理を行う（図では×２と表示）。次いでこの間隔
があけられたウェーブレット変換係数信号ＶＶＮ を副
走査方向に前述した関数ｈとは異なる関数ｈ′により、
ウェーブレット変換係数信号ＶＷＮ を副走査方向に前
述した関数ｇとは異なる関数ｇ′によりフィルタリング
処理を行う。すなわち、関数ｇ′，ｈ′によるウェーブ
レット変換係数信号ＶＶＮ ，ＶＷＮ の副走査方向に
並ぶ一列の画素毎のフィルタリング処理を主走査方向に
一画素ずつズラしながら行い、ウェーブレット変換係数
信号ＶＶＮ ，ＶＷＮ の逆ウェーブレット変換係数信
号を得、これを２倍して加算することにより逆ウェーブ
レット変換係数信号ＷhN′を得る。
【００６５】このようにウェーブレット変換を行う関数
と逆ウェーブレット変換を行う関数とを異なるものとし
ているのは、以下のような理由からである。ウェーブレ
ット変換と逆ウェーブレット変換で同一の関数となる、
すなわち、直交する関数を設計することは難しく、直交
性、連続性、関数の短さ、対称性のいずれかの条件を緩
める必要がある。そこで、直交性の条件を緩めることに
より他の条件を満たす関数を選択したものである。
と逆ウェーブレット変換を行う関数とを異なるものとし
ているのは、以下のような理由からである。ウェーブレ
ット変換と逆ウェーブレット変換で同一の関数となる、
すなわち、直交する関数を設計することは難しく、直交
性、連続性、関数の短さ、対称性のいずれかの条件を緩
める必要がある。そこで、直交性の条件を緩めることに
より他の条件を満たす関数を選択したものである。
【００６６】以上より、本実施例ではウェーブレット変
換を行う関数ｈ，ｇと逆ウェーブレット変換を行う関数
ｈ′，ｇ′とを双直交の異なるものとしている。したが
って、ウェーブレット変換係数信号ＶＶｉ ，Ｖ
Ｗｉ ，ＷＶｉ ，ＷＷｉ を関数ｈ′，ｇ′で逆ウェ
ーブレット変換することにより、原画像データを完全に
復元できることとなる。
換を行う関数ｈ，ｇと逆ウェーブレット変換を行う関数
ｈ′，ｇ′とを双直交の異なるものとしている。したが
って、ウェーブレット変換係数信号ＶＶｉ ，Ｖ
Ｗｉ ，ＷＶｉ ，ＷＷｉ を関数ｈ′，ｇ′で逆ウェ
ーブレット変換することにより、原画像データを完全に
復元できることとなる。
【００６７】一方、これと並列して、ウェーブレット変
換係数信号ＷＶＮ を副走査方向に関数ｈ′により、ウ
ェーブレット変換係数信号ＷＷＮ を副走査方向に関数
ｇ′によりフィルタリング処理を行い、ウェーブレット
変換係数信号ＷＶＮ ，ＷＷＮ の逆ウェーブレット変
換係数信号を得、これを２倍して加算することにより逆
ウェーブレット変換係数信号ＷgN′を得る。
換係数信号ＷＶＮ を副走査方向に関数ｈ′により、ウ
ェーブレット変換係数信号ＷＷＮ を副走査方向に関数
ｇ′によりフィルタリング処理を行い、ウェーブレット
変換係数信号ＷＶＮ ，ＷＷＮ の逆ウェーブレット変
換係数信号を得、これを２倍して加算することにより逆
ウェーブレット変換係数信号ＷgN′を得る。
【００６８】次いで、逆ウェーブレット変換係数信号Ｗ
hN′，ＷgN′について主走査方向に並ぶ画素間に１画素
分の間隔をあける処理を行う。その後逆ウェーブレット
変換係数信号ＷhN′を主走査方向に関数ｈ′により、逆
ウェーブレット変換係数信号ＷgN′を主走査方向に関数
ｇ′によりフィルタリング処理し、ウェーブレット変換
係数信号ＷhN′，ＷgN′の逆ウェーブレット変換係数信
号を得、これを２倍して加算することにより逆ウェーブ
レット変換係数信号ＶＶＮ−１ ′を得る。
hN′，ＷgN′について主走査方向に並ぶ画素間に１画素
分の間隔をあける処理を行う。その後逆ウェーブレット
変換係数信号ＷhN′を主走査方向に関数ｈ′により、逆
ウェーブレット変換係数信号ＷgN′を主走査方向に関数
ｇ′によりフィルタリング処理し、ウェーブレット変換
係数信号ＷhN′，ＷgN′の逆ウェーブレット変換係数信
号を得、これを２倍して加算することにより逆ウェーブ
レット変換係数信号ＶＶＮ−１ ′を得る。
【００６９】次いでこの逆ウェーブレット変換係数信号
ＶＶＮ−１ ′、ウェーブレット変換係数信号ＶＷ
Ｎ−１ ，ＷＶＮ−１ ，ＷＷＮ−１ について副走査
方向に並ぶ画素間に１画素分の間隔をあける処理を行
う。その後この逆ウェーブレット変換係数信号ＶＶ
Ｎ−１ ′を副走査方向に前述した関数ｈ′により、ウ
ェーブレット変換係数信号ＶＷＮ−１ を副走査方向に
前述した関数ｇ′によりフィルタリング処理を行う。す
なわち、関数ｇ′，ｈ′によるウェーブレット変換係数
信号ＶＶＮ−１ ′，ＶＷＮ−１ の副走査方向に並ぶ
一列の画素毎のフィルタリング処理を主走査方向に一画
素ずつズラしながら行い、ウェーブレット変換係数信号
ＶＶＮ−１ ′，ＶＷＮ−１ の逆ウェーブレット変換
係数信号を得、これを２倍して加算することにより逆ウ
ェーブレット変換係数信号ＷhN-1′を得る。
ＶＶＮ−１ ′、ウェーブレット変換係数信号ＶＷ
Ｎ−１ ，ＷＶＮ−１ ，ＷＷＮ−１ について副走査
方向に並ぶ画素間に１画素分の間隔をあける処理を行
う。その後この逆ウェーブレット変換係数信号ＶＶ
Ｎ−１ ′を副走査方向に前述した関数ｈ′により、ウ
ェーブレット変換係数信号ＶＷＮ−１ を副走査方向に
前述した関数ｇ′によりフィルタリング処理を行う。す
なわち、関数ｇ′，ｈ′によるウェーブレット変換係数
信号ＶＶＮ−１ ′，ＶＷＮ−１ の副走査方向に並ぶ
一列の画素毎のフィルタリング処理を主走査方向に一画
素ずつズラしながら行い、ウェーブレット変換係数信号
ＶＶＮ−１ ′，ＶＷＮ−１ の逆ウェーブレット変換
係数信号を得、これを２倍して加算することにより逆ウ
ェーブレット変換係数信号ＷhN-1′を得る。
【００７０】一方、これと並列して、ウェーブレット変
換係数信号ＷＶＮ−１ を副走査方向に関数ｈ′によ
り、ウェーブレット変換係数信号ＷＷＮ−１ を副走査
方向に関数ｇ′によりフィルタリング処理を行い、ウェ
ーブレット変換係数信号ＷＶＮ−１ ，ＷＷＮ−１ の
逆ウェーブレット変換係数信号を得、これを２倍して加
算することにより逆ウェーブレット変換係数信号ＷgN-
1′を得る。
換係数信号ＷＶＮ−１ を副走査方向に関数ｈ′によ
り、ウェーブレット変換係数信号ＷＷＮ−１ を副走査
方向に関数ｇ′によりフィルタリング処理を行い、ウェ
ーブレット変換係数信号ＷＶＮ−１ ，ＷＷＮ−１ の
逆ウェーブレット変換係数信号を得、これを２倍して加
算することにより逆ウェーブレット変換係数信号ＷgN-
1′を得る。
【００７１】次いで、逆ウェーブレット変換係数信号Ｗ
hN-1′，ＷgN-1′について主走査方向に並ぶ画素間に１
画素分の間隔をあける処理を行う。その後逆ウェーブレ
ット変換係数信号ＷhN-1′を主走査方向に関数ｈ′によ
り、逆ウェーブレット変換係数信号ＷgN-1′を主走査方
向に関数ｇ′によりフィルタリング処理し、ウェーブレ
ット変換係数信号ＷhN-1′，ＷgN-1′の逆ウェーブレッ
ト変換係数信号を得、これを２倍して加算することによ
り逆ウェーブレット変換係数信号ＶＶＮ−２′を得る。
hN-1′，ＷgN-1′について主走査方向に並ぶ画素間に１
画素分の間隔をあける処理を行う。その後逆ウェーブレ
ット変換係数信号ＷhN-1′を主走査方向に関数ｈ′によ
り、逆ウェーブレット変換係数信号ＷgN-1′を主走査方
向に関数ｇ′によりフィルタリング処理し、ウェーブレ
ット変換係数信号ＷhN-1′，ＷgN-1′の逆ウェーブレッ
ト変換係数信号を得、これを２倍して加算することによ
り逆ウェーブレット変換係数信号ＶＶＮ−２′を得る。
【００７２】以下、順次逆ウェーブレット変換係数信号
ＶＶｉ ′（ｉ＝−１〜Ｎ）を作成し、最終的に逆ウェ
ーブレット変換係数信号ＶＶ−１′を得る。この最終的
な逆ウェーブレット変換係数信号ＶＶ−１′が原画像デ
ータＳorg を表す画像データとなる。
ＶＶｉ ′（ｉ＝−１〜Ｎ）を作成し、最終的に逆ウェ
ーブレット変換係数信号ＶＶ−１′を得る。この最終的
な逆ウェーブレット変換係数信号ＶＶ−１′が原画像デ
ータＳorg を表す画像データとなる。
【００７３】このようにして得られたウェーブレット変
換係数信号ＶＶ−１′は図示しない画像再生装置に送ら
れて、放射線画像の再生に供せられる。
換係数信号ＶＶ−１′は図示しない画像再生装置に送ら
れて、放射線画像の再生に供せられる。
【００７４】この再生装置は、ＣＲＴ等のディスプレイ
手段でもよいし、感光フイルムに光走査記録を行う記録
装置であってもよい。
手段でもよいし、感光フイルムに光走査記録を行う記録
装置であってもよい。
【００７５】ここで、再生された画像において図５(a)
における頭の部分および図５(b) における肺野部以外の
部分についてはノイズが多いものとなるが、重要な情報
を担持する部分ではないため問題はないものである。
における頭の部分および図５(b) における肺野部以外の
部分についてはノイズが多いものとなるが、重要な情報
を担持する部分ではないため問題はないものである。
【００７６】このようにして、原画像データＳorg をウ
ェーブレット変換し、複数の周波数帯域毎の画像データ
を得、この画像データのうち重要な情報を担持する部分
についてはビット数を高くして量子化し、重要でない部
分についてはビット数を低くして量子化を行うことによ
り、重要な部分の画質を維持しつつデータ圧縮率の向上
を図ることができる。
ェーブレット変換し、複数の周波数帯域毎の画像データ
を得、この画像データのうち重要な情報を担持する部分
についてはビット数を高くして量子化し、重要でない部
分についてはビット数を低くして量子化を行うことによ
り、重要な部分の画質を維持しつつデータ圧縮率の向上
を図ることができる。
【００７７】なお、上述した実施例においては、ウェー
ブレット変換を行うための関数ｈ，ｈ′として表１に示
すものを用いたが、これに限定されるものではなく以下
に示す表２、表３に示すものを用いてもよい。
ブレット変換を行うための関数ｈ，ｈ′として表１に示
すものを用いたが、これに限定されるものではなく以下
に示す表２、表３に示すものを用いてもよい。
【００７８】
【表２】
【表３】
また、これ以外にもウェーブレット変換を行うことので
きる関数であれば、いかなる関数を用いてもよく、例え
ば双直交ではなく対称ではないが直交するものを用いて
もよい。
きる関数であれば、いかなる関数を用いてもよく、例え
ば双直交ではなく対称ではないが直交するものを用いて
もよい。
【００７９】さらに、表１，２および３に示すようにｎ
＝０の軸に関して左右対称な関数のみではなく、ｎ＝０
の軸に関して左右非対称な関数を用いてウェーブレット
変換を行うようにしてもよいものである。このように左
右非対称な関数を用いてウェーブレット変換を行った場
合は、ウェーブレット変換を行った関数をｎ＝０の軸に
関して左右を反転させた関数を用いて逆ウェーブレット
変換を行うものである。すなわち、左右非対称な関数
ｇ，ｈについて、逆ウェーブレット変換を行なう関数
ｇ′，ｈ′は、 ｇ［ｎ］＝ｇ′［−ｎ］ ｈ［ｎ］＝ｈ′［−ｎ］ …(3) 但し、［−ｎ］は左右反転を表す。
＝０の軸に関して左右対称な関数のみではなく、ｎ＝０
の軸に関して左右非対称な関数を用いてウェーブレット
変換を行うようにしてもよいものである。このように左
右非対称な関数を用いてウェーブレット変換を行った場
合は、ウェーブレット変換を行った関数をｎ＝０の軸に
関して左右を反転させた関数を用いて逆ウェーブレット
変換を行うものである。すなわち、左右非対称な関数
ｇ，ｈについて、逆ウェーブレット変換を行なう関数
ｇ′，ｈ′は、 ｇ［ｎ］＝ｇ′［−ｎ］ ｈ［ｎ］＝ｈ′［−ｎ］ …(3) 但し、［−ｎ］は左右反転を表す。
【００８０】となる。
【００８１】また、上述した実施例においては、放射線
画像を表す原画像データを圧縮処理する実施例について
説明したが、本発明による画像の圧縮処理方法は、通常
の画像についても適用できるものである。
画像を表す原画像データを圧縮処理する実施例について
説明したが、本発明による画像の圧縮処理方法は、通常
の画像についても適用できるものである。
【００８２】例えば、主要被写体として人物等が記録さ
れた35mmネガフイルムの画像を圧縮する実施例について
説明すると、まずこのネガフイルムをデジタルスキャナ
ーで読み取り、この画像を表す画像データを得、この画
像データについて前述したような関数ｇ，ｈによりフィ
ルタリング処理することによりウェーブレット変換を行
う。次いでウェーブレット変換を行うことにより得られ
たウェーブレット変換係数信号に対し、円形パターンマ
ッチングや肌色フィルタによるフィルタリングを施して
人物の顔を認識する。ここで人物を含む画像について
は、顔の部分の情報が最も重要であり、これ以外の背景
部分の情報は不要であることから、顔の部分を２、それ
以外の部分を１とするようなラベリング処理を施す。
れた35mmネガフイルムの画像を圧縮する実施例について
説明すると、まずこのネガフイルムをデジタルスキャナ
ーで読み取り、この画像を表す画像データを得、この画
像データについて前述したような関数ｇ，ｈによりフィ
ルタリング処理することによりウェーブレット変換を行
う。次いでウェーブレット変換を行うことにより得られ
たウェーブレット変換係数信号に対し、円形パターンマ
ッチングや肌色フィルタによるフィルタリングを施して
人物の顔を認識する。ここで人物を含む画像について
は、顔の部分の情報が最も重要であり、これ以外の背景
部分の情報は不要であることから、顔の部分を２、それ
以外の部分を１とするようなラベリング処理を施す。
【００８３】次いで、このラベリング処理の結果に基づ
いて、顔の部分については高いビット数（例えば８ビッ
ト）、その他の部分については低いビット数（例えば４
ビット）により量子化を行い、次いで符号化を行うこと
により画像データを圧縮する。
いて、顔の部分については高いビット数（例えば８ビッ
ト）、その他の部分については低いビット数（例えば４
ビット）により量子化を行い、次いで符号化を行うこと
により画像データを圧縮する。
【００８４】また、この圧縮された画像データを前述し
た実施例と同様に復号化し、さらに逆ウェーブレット変
換を施すことにより、原画像データを再構成することが
できる。
た実施例と同様に復号化し、さらに逆ウェーブレット変
換を施すことにより、原画像データを再構成することが
できる。
【００８５】このように、圧縮処理を行うことにより、
通常の画像についても重要な部分の画質を維持しつつ、
データの圧縮率を向上させることができるものである。
通常の画像についても重要な部分の画質を維持しつつ、
データの圧縮率を向上させることができるものである。
【００８６】さらに、上述した実施例においては最も周
波数帯域が低いウェーブレット変換係数信号に基づいて
画像の各部分の重要度を認識するようにしているが、各
ウェーブレット変換係数信号および原画像データにおい
ては、各データが担持する画像の位置は全て対応してい
るため、原画像データあるいは最も周波数帯域が低いウ
ェーブレット変換係数信号以外の係数信号に基づいて、
画像各部の重要度を認識するようにしてもよいものであ
る。
波数帯域が低いウェーブレット変換係数信号に基づいて
画像の各部分の重要度を認識するようにしているが、各
ウェーブレット変換係数信号および原画像データにおい
ては、各データが担持する画像の位置は全て対応してい
るため、原画像データあるいは最も周波数帯域が低いウ
ェーブレット変換係数信号以外の係数信号に基づいて、
画像各部の重要度を認識するようにしてもよいものであ
る。
【００８７】
【発明の効果】以上詳細に説明したように、本発明によ
る画像データ圧縮処理方法は、画像に含まれる被写体の
重要度が高い部分については、量子化を行う際のビット
数を高くし、それほど重要でない部分についてはビット
数を低くするようにしたため、画像の重要な部分の画質
を維持しつつ、データの圧縮率を向上させることができ
る。
る画像データ圧縮処理方法は、画像に含まれる被写体の
重要度が高い部分については、量子化を行う際のビット
数を高くし、それほど重要でない部分についてはビット
数を低くするようにしたため、画像の重要な部分の画質
を維持しつつ、データの圧縮率を向上させることができ
る。
【図１】本発明による画像データ圧縮処理方法の基本的
概念を表す図
概念を表す図
【図２】本発明に用いられる画像データの読み取り方式
を表す図
を表す図
【図３】ウェーブレット変換の詳細を表す図
【図４】ウェーブレット変換係数信号を表す図
【図５】放射線画像を表す図
【図６】逆ウェーブレット変換の詳細を表す図
【図７】ウェーブレット変換に用いられる基本ウェーブ
レット関数を表す図
レット関数を表す図
【図８】ウェーブレット変換を説明するための図
【図９】フーリエ変換を説明するための図
10 蓄積性蛍光体シート
11，12 放射線画像
ｈ，ｈ′，ｇ，ｇ′ ウェーブレット変換を行うため
の関数 ＶＶｉ ，ＶＷｉ ，ＷＶｉ ，ＷＷｉ （ｉ＝１〜
ｎ） ウェーブレット変換係数信号
の関数 ＶＶｉ ，ＶＷｉ ，ＷＶｉ ，ＷＷｉ （ｉ＝１〜
ｎ） ウェーブレット変換係数信号
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(56)参考文献 特開 昭53−50611（ＪＰ，Ａ)
特開 平５−83683（ＪＰ，Ａ)
特開 平４−295341（ＪＰ，Ａ)
特開 昭58−111496（ＪＰ，Ａ)
特開 平４−138141（ＪＰ，Ａ)
特開 平４−141154（ＪＰ，Ａ)
Claims (3)
- 【請求項１】 放射線を用いて撮影を行うことにより得
られた、所定の被写体を含む医用放射線画像を表す原画
像データに圧縮処理を施す画像データ圧縮処理方法にお
いて、 前記原画像データにウェーブレット変換を施すことによ
り、前記原画像データを複数の周波数帯域毎の画像デー
タに分解し、 該各画像データまたは前記原画像データのいずれかに基
づいて、前記医用放射線画像の各部の解剖学的構造に応
じて該各部の重要度を認識し、 該認識された前記各部の重要度に応じて該データにラベ
リング処理を施し、 該ラベリング処理の結果に基づいて、前記重要度が大き
いほど高いビット数により前記各画像データを量子化
し、 該量子化された前記各画像データを符号化することを特
徴とする画像データ圧縮処理方法。 - 【請求項２】 放射線を用いて撮影を行うことにより得
られた、所定の被写体を含む医用放射線画像を表す原画
像データに圧縮処理を施す画像データ圧縮処理方法にお
いて、 前記原画像データにウェーブレット変換を施すことによ
り、前記原画像データを複数の周波数帯域毎の画像デー
タに分解し、 該各画像データまたは前記原画像データのいずれかに基
づいて、前記医用放射線画像の各部が前記所定の被写体
の領域、すぬけ領域および照射野外の領域のいずれに含
まれるかに応じて該各部の重要度を認識し、 該認識された前記各部の重要度に応じて該データにラベ
リング処理を施し、 該ラベリング処理の結果に基づいて、前記重要度が大き
いほど高いビット数により前記各画像データを量子化
し、 該量子化された前記各画像データを符号化することを特
徴とする画像データ圧縮処理方法。 - 【請求項３】 前記符号化された前記各画像データを復
号化し、 該復号化された前記各画像データに逆ウェーブレット変
換を施すことにより、請求項１または２記載の画像デー
タ圧縮処理方法により圧縮された前記原画像データを再
構成することを特徴とする画像データの再構成方法。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP13424393A JP3499254B2 (ja) | 1993-06-04 | 1993-06-04 | 画像データ圧縮処理方法 |
| US08/253,857 US5901249A (en) | 1993-06-04 | 1994-06-03 | Method for compressing image signals |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP13424393A JP3499254B2 (ja) | 1993-06-04 | 1993-06-04 | 画像データ圧縮処理方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06350989A JPH06350989A (ja) | 1994-12-22 |
| JP3499254B2 true JP3499254B2 (ja) | 2004-02-23 |
Family
ID=15123752
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP13424393A Expired - Fee Related JP3499254B2 (ja) | 1993-06-04 | 1993-06-04 | 画像データ圧縮処理方法 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5901249A (ja) |
| JP (1) | JP3499254B2 (ja) |
Families Citing this family (35)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5748786A (en) | 1994-09-21 | 1998-05-05 | Ricoh Company, Ltd. | Apparatus for compression using reversible embedded wavelets |
| US6195465B1 (en) * | 1994-09-21 | 2001-02-27 | Ricoh Company, Ltd. | Method and apparatus for compression using reversible wavelet transforms and an embedded codestream |
| JP3249729B2 (ja) * | 1995-10-24 | 2002-01-21 | シャープ株式会社 | 画像符号化装置及び画像復号装置 |
| US6310972B1 (en) * | 1996-06-28 | 2001-10-30 | Competitive Technologies Of Pa, Inc. | Shape adaptive technique for image and video compression |
| JP3706201B2 (ja) * | 1996-07-18 | 2005-10-12 | 富士写真フイルム株式会社 | 画像処理方法 |
| AU6863998A (en) | 1997-03-11 | 1998-09-29 | Computer Information And Sciences, Inc. | System and method for image compression and decompression |
| SE512291C2 (sv) | 1997-09-23 | 2000-02-28 | Ericsson Telefon Ab L M | Inbäddad DCT-baserad stillbildskodningsalgoritm |
| SE9800088D0 (sv) * | 1997-10-10 | 1998-01-16 | Ericsson Telefon Ab L M | Long filter lossless region of interest coding |
| US6801339B1 (en) | 1998-03-26 | 2004-10-05 | Fuji Photo Film Co., Ltd. | Image processing method and apparatus |
| US6075535A (en) * | 1998-06-26 | 2000-06-13 | Hewlett-Packard Company | Method and apparatus for visualizing the tile access frequencies for tiled, multi-resolution images |
| SE9803454L (sv) | 1998-10-09 | 2000-04-10 | Ericsson Telefon Ab L M | Förfarande och system för kodning av ROI |
| JP2000341689A (ja) * | 1999-05-27 | 2000-12-08 | Sony Corp | ウェーブレット逆変換装置及び方法、並びにウェーブレット復号装置及び方法 |
| EP1059811A2 (en) | 1999-06-10 | 2000-12-13 | Fuji Photo Film Co., Ltd. | Method and system for image processing, and recording medium |
| US6782138B1 (en) | 1999-07-14 | 2004-08-24 | Purdue Research Foundation | Method and system for processing multidimensional data |
| US6912317B1 (en) * | 1999-11-24 | 2005-06-28 | General Electric Company | Medical image data compression employing image descriptive information for optimal compression |
| US6792151B1 (en) * | 1999-11-24 | 2004-09-14 | General Electric Company | Image data compression employing optimal subregion compression |
| US6597736B1 (en) * | 2000-03-29 | 2003-07-22 | Cisco Technology, Inc. | Throughput enhanced video communication |
| US6868187B2 (en) * | 2000-05-12 | 2005-03-15 | Fuji Photo Film Co., Ltd. | Image transformation method and apparatus, and storage medium |
| KR100344900B1 (ko) * | 2000-05-15 | 2002-07-20 | 주식회사 이시티 | 영상 압축/복원 장치 및 그 방법 |
| JP3406577B2 (ja) * | 2000-07-19 | 2003-05-12 | 技研トラステム株式会社 | 物体認識方法 |
| JP2003150954A (ja) * | 2001-11-14 | 2003-05-23 | Fuji Photo Film Co Ltd | 周期的パターン抑制処理方法および装置 |
| RU2220514C2 (ru) * | 2002-01-25 | 2003-12-27 | Андрейко Александр Иванович | Способ интерактивного телевидения, использующий фовеационные свойства глаз индивидуальных и групповых пользователей и защищающий видеоинформацию от несанкционированного доступа, распространения и использования |
| US7228000B2 (en) | 2002-03-15 | 2007-06-05 | Ricoh Co., Ltd. | Image data generation with reduced amount of processing |
| EP1349393A1 (en) | 2002-03-15 | 2003-10-01 | Ricoh Company | Image compression device, image decompression device, image compression/decompression device, program for executing on a computer to perform functions of such devices, and recording medium storing such a program |
| JP4003945B2 (ja) | 2002-08-26 | 2007-11-07 | 株式会社リコー | 画像処理装置、画像処理方法、プログラム及び記憶媒体 |
| JP4100146B2 (ja) * | 2002-11-27 | 2008-06-11 | ソニー株式会社 | 双方向コミュニケーションシステム，映像通信装置 |
| US7580158B2 (en) * | 2003-08-28 | 2009-08-25 | Fujifilm Corporation | Image processing apparatus, method and program |
| JP4708712B2 (ja) * | 2004-02-04 | 2011-06-22 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置及びその制御方法、プログラム |
| JP4664047B2 (ja) * | 2004-11-10 | 2011-04-06 | 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ | 画像処理装置及び画像処理方法 |
| US7580074B2 (en) * | 2005-05-10 | 2009-08-25 | Primax Electronics Ltd. | Digital halftoning technique based on 1-D multi-scale dot assignment |
| US20070030816A1 (en) * | 2005-08-08 | 2007-02-08 | Honeywell International Inc. | Data compression and abnormal situation detection in a wireless sensor network |
| GB2443581B (en) * | 2005-11-07 | 2010-06-09 | Sony Corp | Recording apparatus, method, and program |
| JP4529874B2 (ja) * | 2005-11-07 | 2010-08-25 | ソニー株式会社 | 記録再生装置および記録再生方法、記録装置および記録方法、再生装置および再生方法、並びにプログラム |
| ES2322120B1 (es) * | 2007-10-26 | 2010-03-24 | Consejo Superior De Investigaciones Cientificas | Metodo y sistema para analisis de singularidades en señales digitales. |
| US20130022114A1 (en) * | 2008-06-23 | 2013-01-24 | Mediatek Inc. | Method and related apparatuses for decoding multimedia data |
Family Cites Families (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4494144A (en) * | 1982-06-28 | 1985-01-15 | At&T Bell Laboratories | Reduced bandwidth video transmission |
| DE3588169T2 (de) * | 1984-07-31 | 1998-02-19 | Fuji Photo Film Co Ltd | Verfahren zur Detektion einer Bildbelichtungsfläche in einem Bildauslesevorgang |
| DE3685878D1 (de) * | 1986-03-14 | 1992-08-06 | Ant Nachrichtentech | Verfahren zur verringerung der datenmenge bei der bildkodierung. |
| JPH065889B2 (ja) * | 1986-04-18 | 1994-01-19 | 富士写真フイルム株式会社 | 画像デ−タ圧縮処理方法 |
| JPS63173485A (ja) * | 1987-01-13 | 1988-07-18 | Toshiba Corp | 画像デ−タ圧縮装置 |
| JP2596744B2 (ja) * | 1987-04-16 | 1997-04-02 | 富士写真フイルム株式会社 | 放射線照射野認識方法 |
| CA1318969C (en) * | 1987-06-25 | 1993-06-08 | Shoji Mizuno | Encoding of a picture signal in consideration of contrast in each picture and decoding corresponding to the encoding |
| JPS6411465A (en) * | 1987-07-03 | 1989-01-17 | Fuji Photo Film Co Ltd | Irradiation field recognition method |
| JPH0243436A (ja) * | 1988-08-02 | 1990-02-14 | Asahi Chem Ind Co Ltd | 断熱目地構造 |
| JPH02280462A (ja) * | 1989-04-20 | 1990-11-16 | Fuji Photo Film Co Ltd | 画像データ圧縮方法 |
| US5121216A (en) * | 1989-07-19 | 1992-06-09 | Bell Communications Research | Adaptive transform coding of still images |
| US5144688A (en) * | 1990-03-23 | 1992-09-01 | Board Of Regents, The University Of Texas System | Method and apparatus for visual pattern image coding |
| US5325449A (en) * | 1992-05-15 | 1994-06-28 | David Sarnoff Research Center, Inc. | Method for fusing images and apparatus therefor |
-
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-
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| Publication number | Publication date |
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