DE112015002037T5 - Detailliertes Landkartenformat für autonomes Fahren - Google Patents
Detailliertes Landkartenformat für autonomes Fahren Download PDFInfo
- Publication number
- DE112015002037T5 DE112015002037T5 DE112015002037.3T DE112015002037T DE112015002037T5 DE 112015002037 T5 DE112015002037 T5 DE 112015002037T5 DE 112015002037 T DE112015002037 T DE 112015002037T DE 112015002037 T5 DE112015002037 T5 DE 112015002037T5
- Authority
- DE
- Germany
- Prior art keywords
- lane
- boundary
- map format
- segment
- traffic signal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 5
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W60/00—Drive control systems specially adapted for autonomous road vehicles
- B60W60/001—Planning or execution of driving tasks
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W30/00—Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units
- B60W30/18—Propelling the vehicle
- B60W30/18009—Propelling the vehicle related to particular drive situations
- B60W30/18154—Approaching an intersection
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/20—Instruments for performing navigational calculations
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/36—Input/output arrangements for on-board computers
- G01C21/3626—Details of the output of route guidance instructions
- G01C21/3658—Lane guidance
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/38—Electronic maps specially adapted for navigation; Updating thereof
- G01C21/3804—Creation or updating of map data
- G01C21/3807—Creation or updating of map data characterised by the type of data
- G01C21/3815—Road data
- G01C21/3819—Road shape data, e.g. outline of a route
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2556/00—Input parameters relating to data
- B60W2556/40—High definition maps
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Transportation (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Navigation (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Instructional Devices (AREA)
Abstract
Es wird ein computerlesbares detailliertes Landkartenformat offenbart. Das detaillierte Landkartenformat beinhaltet ein Fahrstreifensegment und ein oder mehrere Begrenzungssegmente. Ein Abstand zu einem Rand des Fahrstreifensegments kann an einem Ort entlang des Fahrstreifensegments durch Messen eines Abstands zwischen dem Ort und einem Abschnitt des Begrenzungssegments, der dem Ort am nächsten liegt, bestimmt werden. Eine Fahrstreifenbreite des Fahrstreifensegments kann an einem Ort entlang des Fahrstreifensegments durch Messen eines Abstands zwischen zweien von den Begrenzungssegmenten, die neben dem Fahrstreifensegment und auf beiden Seiten davon positioniert sind, bestimmt werden.
Description
- STAND DER TECHNIK
- Voll- oder hochautomatisierte, z. B. autonome oder Selbstfahr-Antriebssysteme sind dafür ausgelegt, ein Fahrzeug auf der Straße ganz ohne oder mit nur geringfügigen Interaktionen eines Fahrers oder anderer externer Steuerungen zu betreiben. Autonome Antriebssysteme benötigen Gewissheit über die Position von und den Abstand zu geografischen Merkmalen in der Umgebung des Fahrzeugs, und zwar mit einem ausreichenden Maß an Genauigkeit, um das Fahrzeug steuern zu können. Einzelheiten zu der Straße oder anderen geografischen Merkmalen in der Umgebung des Fahrzeugs können in eine detaillierte virtuelle Landkarte aufgenommen werden. Je genauer die detaillierte virtuelle Landkarte ist, desto besser ist die Leistung des autonomen Antriebssystems. Heutige virtuelle Landkarten beinhalten keine ausreichenden oder ausreichend genauen Details von geografischen Merkmalen für einen optimierten autonomen Betrieb.
- KURZFASSUNG
- Das hier beschriebene detaillierte Landkartenformat kann verwendet werden, um den befahrbaren Bereich einer Straße darzustellen, einschließlich der Orte der Grenzen jedes Fahrstreifens, der exakten Breite jedes Fahrstreifens und der Orte von nicht überfahrbaren Begrenzungen eines bestimmten Fahrstreifens, beispielsweise von Straßenrändern, Mittelstreifen und Verkehrsinseln. Das detaillierte Landkartenformat kann auch Informationen beinhalten, um Fahrvorschriften in Verbindung mit einem bestimmten Fahrstreifen der Straße zu unterstützen, um den Abstand von irgendeinem Objekt innerhalb des Landkartenformats bis zur Grenze eines Fahrstreifens zu berechnen und um andere Landkartenmerkmale, die einen Fahrstreifen kreuzen, beispielsweise Fußgängerüberwege und Auffahrten, zu erkennen. Die hochdetaillierte Natur dieses Landkartenformats ermöglicht eine verbesserte Steuerung eines hochautomatisierten oder autonomen Fahrzeugs ebenso wie eine verbesserte Lokalisierung (exakte Positionierung) des autonomen Fahrzeugs in Bezug auf das detaillierte Landkartenformat.
- Jeder Fahrstreifen innerhalb des detaillierten Landkartenformats kann Fahrstreifensegmente beinhalten, die aus Wegpunkten gebildet werden. Das offenbarte detaillierte Landkartenformat kann auch Begrenzungssegmente beinhalten, die aus Begrenzungspunkten bestehen. Informationen in Verbindung mit diesen Begrenzungssegmenten und Begrenzungspunkten beinhalten den Begrenzungstyp und die Begrenzungsfarbe. Ein autonomes Fahrzeug kann so gesteuert werden, dass es gemäß Fahrvorschriften fährt, die auf einem bestimmten Begrenzungstyp und einer bestimmten Begrenzungsfarbe basieren, die mit dem detaillierten Landkartenformat assoziiert sind. Begrenzungssegmente können auch verwendet werden, um den Abstand zu einem Rand eines Fahrstreifens für ein bestimmtes Fahrstreifensegment oder die Breite des Fahrstreifens an irgendeinem Punkt entlang des Fahrstreifensegments festzustellen, was eine genauere Steuerung des autonomen Fahrzeugs ermöglicht als dies unter Verwendung von Fahrstreifensegmenten möglich wäre, die nur aus Wegpunkten gebildet werden.
- In einer Implementierung wird ein computerlesbares Landkartenformat offenbart. Das Landkartenformat beinhaltet zumindest ein Fahrstreifensegment und ein Begrenzungssegment. Der Abstand zu einem Rand des Fahrstreifensegments kann an jedem Ort entlang des Fahrstreifensegments durch Messen eines Abstands zwischen dem gewählten Ort und einem Abschnitt des Begrenzungssegments, der am nächsten an dem Ort liegt, festgestellt werden.
- In einer Implementierung wird ein anderes computerlesbares Landkartenformat offenbart. Das Landkartenformat beinhaltet zumindest ein Fahrstreifensegment und mehrere Begrenzungssegmente. Eine Fahrstreifenbreite des Fahrstreifensegments kann an jedem Ort entlang des Fahrstreifensegments durch Messen eines Abstands zwischen mindestens zweien von der Mehrzahl von Begrenzungssegmenten, die neben dem Fahrstreifensegment und auf beiden Seiten davon positioniert sind, festgestellt werden.
- KURZE BESCHREIBUNG DER ZEICHNUNGEN
- Die vorliegende Beschreibung nimmt Bezug auf die begleitenden Zeichnungen, in denen gleiche Bezugszeichen in den verschiedenen Ansichten gleiche Teile bezeichnen und worin:
-
1 ein Blockschema einer Rechenvorrichtung ist; -
2 eine schematische Darstellung eines autonomen Fahrzeugs ist, das die Rechenvorrichtung von1 beinhaltet; -
3 ein Beispiel für eine zweidimensionale Darstellung eines Abschnitts einer Straße mit zwei Fahrstreifen zeigt, die innerhalb eines detaillierten Landkartenformats zur Verwendung mit dem autonomen Fahrzeug von2 dargestellt wird; -
4 ein Beispiel für eine zweidimensionale Darstellung eines Abschnitts einer Straße mit vier Fahrstreifen zeigt, die an einer Kreuzungsstelle in eine Straße mit fünf Fahrstreifen übergeht, die innerhalb eines detaillierten Landkartenformats zur Verwendung mit dem autonomen Fahrzeug von2 dargestellt wird; und -
5 ein Beispiel für eine zweidimensionale Darstellung eines Kreisverkehrs zeigt, die innerhalb eines detaillierten Landkartenformats zur Verwendung mit dem autonomen Fahrzeug von2 dargestellt wird. - AUSFÜHRLICHE BESCHREIBUNG
- Es wird ein computerlesbares, hochdetailliertes Landkartenformat für ein autonomes Fahrzeug offenbart. Das detaillierte Landkartenformat beinhaltet Informationen, die den geografischen Ort, die Fahrtrichtung und eine Geschwindigkeitsbeschränkung von Fahrstreifen auf einer bestimmten Straße unter Verwendung von aus Wegpunkten gebildeten Fahrstreifensegmenten darstellen. Über diese Basisinformationen hinaus beinhaltet das detaillierte Landkartenformat auch den geografischen Ort der Begrenzungen jedes Fahrstreifens in Form von Begrenzungssegmenten, die aus Begrenzungspunkten gebildet werden Information in Verbindung mit den Begrenzungssegmenten und Begrenzungspunkten innerhalb des detaillierten Landkartenformats können den Begrenzungstyp und die Begrenzungsfarbe beinhalten, so dass Fahrvorschriften mit den Fahrstreifensegmenten auf Basis der nächstgelegenen Begrenzungssegmente assoziiert werden können. Das detaillierte Landkartenformat kann auch Haltelinien beinhalten, die mit dem Ende von Fahrstreifen an Verkehrskreuzungen in Zusammenhang stehen, um das autonome Fahrzeug besser für ein Einfahren in eine Verkehrskreuzung positionieren zu können und um anzugeben, wo an der Verkehrskreuzung das autonome Fahrzeug anhalten sollte. Fußgängerüberwege können ebenfalls in dem detaillierten Landkartenformat enthalten sein und mit Sicherheitsvorschriften assoziiert werden, die zu befolgen sind, wenn sich das autonome Fahrzeug dem Fußgängerüberweg nähert.
-
1 ist ein Blockschema eines Beispiels für eine Rechenvorrichtung100 zur Verwendung mit einem automatischen Fahrsystem. Die Rechenvorrichtung100 kann von jeder Art einer Onboard-, Handheld-, Desktop- oder anderen Form von einzelner Rechenvorrichtung sein oder kann aus einer Vielzahl von Rechenvorrichtungen zusammengesetzt sein. Bei der Verarbeitungseinheit in der Rechenvorrichtung kann es sich um eine herkömmliche zentrale Verarbeitungseinheit (Central Processing Unit, CPU)102 oder irgendeine andere Art von Vorrichtung oder um eine Vielzahl von Vorrichtungen handeln, die in der Lage ist bzw. sind, Informationen zu be- oder zu verarbeiten. Ein Hauptspeicher104 in der Rechenvorrichtung kann ein Speicher mit wahlfreiem Zugriff (Random Access Memory, RAM) oder irgendeine andere geeignete Art von Speichervorrichtung sein. Der Hauptspeicher104 kann Daten106 enthalten, auf die von der CPU102 unter Verwendung eines Busses108 zugegriffen wird. - Der Speicher
104 kann auch ein Betriebssystem110 und installierte Anwendungen112 beinhalten, wobei die installierten Anwendungen112 Programme beinhalten, die es der CPU102 ermöglichen, die nachstehend beschriebenen automatischen Antriebsmethoden unter Verwendung des detaillierten Landkartenformats durchzuführen. Die Rechenvorrichtung100 kann auch einen sekundären, zusätzlichen oder externen Speicher114 , beispielsweise eine Speicherkarte, ein Flash-Laufwerk oder irgendeine andere Form von computerlesbarem Medium beinhalten. Die installierten Anwendungen112 können als Ganzes oder in Teilen im externen Speicher114 hinterlegt und nach Bedarf zur Verarbeitung in den Hauptspeicher104 geladen werden. - Die Rechenvorrichtung
100 kann auch mit einem oder mehreren Sensoren116 kommunizieren. Die Sensoren116 können Daten und/oder Signale erfassen zur Verarbeitung durch eine inertiale Messeinheit (inertial measurement unit, IMU), ein Koppelnavigationssystem, ein globales Navigationssatellitensystem (GNSS), ein optisches Abstands- und Geschwindigkeitsmesssystem (light detection and ranging, LIDAR-System), ein Radarsystem, ein Sonarsystem, ein bildbasiertes Sensorsystem oder irgendeine andere Art von System, das in der Lage ist, Informationen zu erfassen, die spezifisch sind für die Umgebung eines Fahrzeugs, um sie bei der Erzeugung eines detaillierten Landkartenformats wie nachstehend beschrieben zu verwenden, einschließlich von Informationen, die spezifisch sind für Objekte wie Merkmale der Straße, die von dem Fahrzeug befahren wird, oder anderen Positionslokalisierungsdaten und/oder Signalen, und entsprechende Daten und/oder Signale an die CPU102 auszugeben. - In den nachstehend beschriebenen Beispielen können die Sensoren
116 zumindest Signale für ein GNSS oder anderes System, das eine Position und eine Geschwindigkeit eines Fahrzeugs feststellt, und Daten für ein LIDAR-System oder ein anderes System erfassen das den Abstand eines Fahrzeugs von Fahrstreifenlinien (z. B. Trassenoberflächenbegrenzungen oder Trassengrenzen), Hindernissen, Objekten oder anderen Umgebungsmerkmalen, einschließlich von Verkehrsampeln und Verkehrszeichen, misst. Die Rechenvorrichtung100 kann auch mit einem oder mehreren Fahrzeugsystemen118 , beispielsweise Fahrzeugbremssystemen, Fahrzeugantriebssystemen usw. kommunizieren. Die Fahrzeugsysteme118 können auch mit den Sensoren116 kommunizieren, wobei die Sensoren116 dafür ausgelegt sind, Daten zu erfassen, welche die Leistung der Fahrzeugsysteme118 anzeigen. -
2 ist eine schematische Darstellung eines autonomen Fahrzeugs200 , das die Rechenvorrichtung100 von1 beinhaltet. Die Rechenvorrichtung100 kann innerhalb des Fahrzeugs200 angeordnet sein, wie in2 dargestellt, oder sie kann außerhalb des Fahrzeug200 an einem anderen Ort (nicht dargestellt) angeordnet sein. Falls die Rechenvorrichtung100 an einem anderen Ort als das Fahrzeug200 angeordnet ist, kann das Fahrzeug200 die Fähigkeit zur Kommunikation mit der Rechenvorrichtung100 aufweisen. - Das Fahrzeug
200 kann auch eine Mehrzahl von Sensoren beinhalten, beispielsweise die Sensoren116 , die mit Bezug auf1 beschrieben worden sind. Einer oder mehrere von den gezeigten Sensoren116 kann dafür ausgelegt sein, folgendes zu erfassen: den Abstand zu Objekten in der Umgebung zur Verwendung durch die Rechenvorrichtung100 , um die Position und Ausrichtung des Fahrzeugs200 zu bestimmen, Bilder zur Verarbeitung durch einen Bildsensor, eine Fahrzeugposition in globalen Koordinaten auf Basis von Signalen von einer Mehrzahl von Satelliten oder irgendwelche anderen Daten und/oder Signale, die verwendet werden könnten, um den aktuellen Zustand des Fahrzeugs festzustellen oder um die Position des Fahrzeugs200 in Bezug auf dessen Umgebung festzustellen, um sie entweder für die Erzeugung eines detaillierten Landkartenformats oder zum Vergleichen der Position des Fahrzeugs200 mit dem detaillierten Landkartenformat zu verwenden. Erkannte geografische Merkmale wie die nachstehend beschriebenen können verwendet werden, um ein detailliertes Landkartenformat aufzubauen, und Objekte wie andere Fahrzeuge können erkannt und aus dem detaillierten Landkartenformat ausgeschlossen werden. - Landkartenformate können unter Verwendung von geografischen Merkmalen wie Fahrstreifenlinien und Straßenrändern neben dem Fahrzeug
200 konstruiert werden, die vom Fahrzeug200 erfasst werden, während es einer Fahrtroute folgt. Diese geografischen Merkmale können unter Verwendung des oben beschriebenen LIDAR-Systems und/oder von Kameras in Kombination mit einem Algorithmus wie beispielsweise RANSAC (random sample consensus) erfasst werden, um Linien zu finden, die Position des Fahrzeugs200 aufzunehmen bzw. zu verzeichnen und Positionsdaten von einem GNSS und/oder einer IMU abzurufen. Die erfassten geografischen Merkmale können dann unter Verwendung einer Technik zur simultanen Lokalisierung und Landkartenerstellung (simultaneous localization and mapping, SLAM) bearbeitet werden, um sämtliche geografischen Merkmale in Bezug auf die Position des Fahrzeugs200 zu positionieren. Einige der geografischen Merkmale können als Fahrstreifenbegrenzungen kategorisiert werden, und Fahrstreifenmitten können auf Basis der Fahrstreifenbegrenzungen bestimmt werden. Alternativ dazu können Landkartenformate unter Verwendung von Draufsichtbildern (z. B. Satellitenbildern) von geografischen Merkmalen konstruiert werden, die von einem Landkarteneditor nachgezeichnet werden, der eine Unterscheidung unterschiedlicher Kategorien für jedes geografische Merkmal gestattet. -
3 zeigt ein Beispiel für eine zweidimensionale Darstellung eines Abschnitts einer Straße300 mit zwei Fahrstreifen, die innerhalb eines detaillierten Landkartenformats zur Verwendung mit dem autonomen Fahrzeug200 von2 dargestellt wird. In diesem Beispiel für ein Landkartenformat beinhaltet die Straße300 mit den zwei Fahrstreifen die Fahrstreifen302 ,304 . Jeder der Fahrstreifen302 ,304 kann ein Fahrstreifensegment306 ,308 beinhalten. Jedes der Fahrstreifensegmente306 ,308 kann sich zwischen mindestens zwei Wegpunkten310 ,312 ,314 ,316 erstrecken, beispielsweise erstreckt sich das Fahrstreifensegment306 zwischen den Wegpunkten310 ,312 , und das Fahrstreifensegment308 erstreckt sich zwischen den Wegpunkten314 ,316 . Informationen können mit den Wegpunkten310 ,312 ,314 ,316 assoziiert und als Teil des Landkartenformats gespeichert werden. Zum Beispiel kann jeder Wegpunkt310 ,312 ,314 ,316 Informationen wie den geografischen Ort, eine auf dem Fahrstreifen zulässige Geschwindigkeit und eine Richtung des Fahrstreifens beinhalten. - In dem in
3 gezeigten Beispiel für ein Landkartenformat zeigen Pfeile, welche die Wegpunkte310 ,312 berühren, dass der Fahrstreifen302 einer ist, der in Richtung von links nach rechts verläuft, und Pfeile, welche die Wegpunkte314 ,316 berühren, zeigen, dass der Fahrstreifen304 einer ist, der in Richtung von rechts nach links verläuft. Das computerlesbare Landkartenformat kann insgesamt als Klartext, binär oder als xml gespeichert werden. Die grundlegenden Landkarteninformationen können aus einer Straßennetzdefinitionsdatei (route network definition file, RNDF) oder irgendeiner anderen verfügbaren Quelle geholt werden. Jedoch reichen die grundlegenden Landkarteninformationen nicht aus, um das autonome Fahrzeug200 zu steuern. - Zusätzliche Details können dem Landkartenformat hinzugefügt werden, um das Landkartenformat zur Verwendung mit dem autonomen Fahrzeug
200 zu verbessern. Wie in3 gezeigt ist, kann jeder der Fahrstreifen302 ,304 ferner mit Begrenzungen assoziiert werden. Jede der Begrenzungen kann von einem oder mehreren Begrenzungssegmenten318 ,320 ,322 gebildet werden. Jedes von den Begrenzungssegmenten318 ,320 ,322 kann sich zwischen mindestens zwei Begrenzungspunkten324 ,326 ,328 ,330 ,332 ,334 erstrecken. Zum Beispiel erstreckt sich das Begrenzungssegment318 zwischen den Begrenzungspunkten324 ,326 , und das Begrenzungssegment322 erstreckt sich zwischen den Begrenzungspunkten332 ,334 . Informationen können mit den Begrenzungspunkten324 ,326 ,328 ,330 ,332 ,334 assoziiert und als Teil des Landkartenformats gespeichert werden. Zum Beispiel kann jeder Begrenzungspunkt324 ,326 ,328 ,330 ,332 ,334 Informationen wie den geografischen Ort, den Begrenzungstyp und die Begrenzungsfarbe beinhalten. - Die Informationen, die mit den einzelnen Begrenzungspunkten
324 ,326 ,328 ,330 ,332 ,334 assoziiert sind, können von dem autonomen Fahrzeug200 verwendet werden, um Navigationsrouten zu bestimmen, Entscheidungen in Bezug auf das Überholen anderer Fahrzeuge zu treffen, das autonome Fahrzeug200 in Bezug auf die Begrenzungssegmente318 ,320 ,322 zu positionieren oder zu lokalisieren und um den befahrbaren Bereich entlang einer bestimmten Navigationsroute zu bestimmen, um Sicherheitsmanöver oder die Verfolgung von Hindernissen zu unterstützen. Die Informationen, die mit den einzelnen Begrenzungspunkten324 ,326 ,328 ,330 ,332 ,334 assoziiert sind, können beispielsweise aus Daten aufgebaut sein, die anhand eines LIDAR-Sensors erfasst werden und die anhand eines SLAM-Verfahrens bearbeitet werden, wenn die detaillierte Landkarte aufgebaut wird, wie oben beschrieben. Die Landkarteninformationen, die mit den Begrenzungen und Fahrstreifen302 ,304 assoziiert sind, können beispielsweise in Form von Splinepunkten oder als Kurven mit Knotenvektoren im Speicher104 der Rechenvorrichtung100 gespeichert werden oder können von einem anderen Ort aus zur Verfügung gestellt werden. - Bespiele für verschiedene Begrenzungstypen, die mit Begrenzungspunkten
324 ,326 ,328 ,330 ,332 ,334 assoziiert werden können, können einen „Straßenrand”, eine „einfache durchgezogene Linie”, eine „doppelte durchgezogene Linie”, eine „einfache unterbrochene Linie” eine „Kombination aus unterbrochener Linie und durchgezogener Linie” und „keine Linie” beinhalten. Zum Beispiel können die Begrenzungspunkte324 ,326 und somit das Begrenzungssegment318 , das sich zwischen ihnen erstreckt, mit einer Begrenzung des Typs „einfache durchgezogene Linie” assoziiert werden. Um den Begrenzungstyp „einfache durchgezogene Linie” innerhalb des Landkartenformats darzustellen, werden die Begrenzungspunkte324 ,326 als Darstellung eines ungefüllten Kreises gezeigt, und das Begrenzungssegment318 wird als Darstellung einer dünnen durchgezogenen Linie gezeigt. Ebenso kann das Begrenzungssegment320 , das sich zwischen den Begrenzungspunkten328 ,330 erstreckt, mit einer Begrenzung des Typs „doppelte durchgezogene Linie” assoziiert werden. Die in Teilen dargestellten Begrenzungssegmente336 ,338 können mit einer Begrenzung des Typs „Kombination aus unterbrochener Linie und durchgezogener Linie” assoziiert sein. Zusätzlich zum Begrenzungstyp kann auch die Begrenzungsfarbe mit den Begrenzungspunkten324 ,326 ,328 ,330 ,332 ,334 assoziiert werden. Begrenzungsfarben können beispielsweise „Gelb”, „Weiß” oder „Unbekannt” beinhalten. - Begrenzungstypen und Begrenzungsfarben können verwendet werden, um eine Fahrvorschrift mit jedem der verschiedenen Fahrstreifensegmente
306 ,308 (und/oder mit den Wegpunkten310 ,312 ,314 ,316 , aus denen die Fahrstreifensegmente306 ,308 gebildet werden) zu assoziieren. Eine Fahrvorschrift kann zumindest zum Teil auf dem Begrenzungstyp und der Begrenzungsfarbe, die mit den Begrenzungspunkten324 ,326 ,328 ,330 ,332 ,334 assoziiert sind, und den Begrenzungssegmenten318 ,318 ,322 , die am nächsten am Fahrstreifensegment306 ,308 liegen, basieren. Zum Beispiel können zwei Fahrvorschriften mit dem Fahrstreifensegment306 assoziiert sein: erstens eine Fahrvorschrift „Begrenzung nicht überfahren” auf Basis des Begrenzungssegments320 , das sich zwischen den Begrenzungspunkten328 ,330 erstreckt, angesichts dessen, dass das Begrenzungssegment320 mit einem Begrenzungstyp „doppelte durchgezogene Linie” und einer Begrenzungsfarbe „Gelb” assoziiert werden kann; zweitens eine Fahrvorschrift „Fahrstreifenbegrenzung befahrbar” auf Basis des Begrenzungssegments318 , das sich zwischen den Begrenzungspunkten324 ,326 erstreckt, angesichts dessen, dass das Begrenzungssegment318 mit einem Begrenzungstyp „einfache durchgezogene Linie” und einer Begrenzungsfarbe „Weiß” assoziiert werden kann. Auch wenn die Begrenzungstypen, Begrenzungsfarben und Fahrvorschriften, die mit Bezug auf3 beschrieben sind, allgemein bekannte Fahrvorschriften in den USA beschreiben, sind auch andere Fahrvorschriften, Begrenzungstypen, Begrenzungsfarben und Fahrvorschriften möglich. - Ein weiterer Vorteil der Speicherung von Informationen für sowohl Fahrstreifensegmente
306 ,308 als auch Begrenzungssegmente318 ,320 ,322 in dem Landkartenformat besteht darin, dass der Abstand zu einem Rand des Fahrstreifensegments306 ,308 an jedem Ort entlang des Fahrstreifensegments306 ,308 durch Messen eines Abstands zwischen dem Ort und einem Abschnitt des Begrenzungssegments318 ,320 ,322 , der am nächsten an dem Ort liegt, bestimmt werden kann. Dadurch kann das autonome Fahrzeug200 beispielsweise auf Basis des tatsächlichen geografischen Ortes, der Begrenzungsfarbe und des Begrenzungstyps des Begrenzungssegments318 ,320 ,322 302 ,304 mit einem optimalen Abstand innerhalb eines der Fahrstreifen positioniert werden, und man ist nicht auf feste Fahrstreifenbreiten angewiesen, die nur mit den Wegpunkten324 ,326 ,328 ,330 ,332 ,334 assoziiert sind. Die Kenntnis des tatsächlichen Abstands zu einem Rand des Fahrstreifensegments306 ,308 führt zu einer besseren Manövrierbarkeit des autonomen Fahrzeugs200 . Ferner wird die Fähigkeit, das autonome Fahrzeug200 zu lokalisieren, verbessert, da die Begrenzungssegmente318 ,320 ,322 , die innerhalb des detaillierten Landkartenformats gespeichert sind, mit Bildern von Fahrstreifenbegrenzungen oder anderen geografischen Merkmalen, die während des autonomen Fahrens des Fahrzeugs200 aufgenommen werden, verglichen werden können. - In manchen Beispielen können die Begrenzungssegmente
318 ,320 ,322 sowohl neben einem bestimmten Fahrstreifensegment306 ,308 als auch auf beiden Seiten davon positioniert sein. In diesen Fällen kann eine Fahrstreifenbreite des Fahrstreifensegments306 ,308 an einem gewählten Ort entlang des Fahrstreifensegments306 ,308 festgestellt werden durch Messen des Abstands zwischen den beiden Begrenzungssegmenten318 ,320 ,322 , die neben dem Fahrstreifensegment306 ,308 und auf beiden Seiten desselben positioniert sind. Zum Beispiel kann die Fahrstreifenbreite für den Fahrstreifen302 irgendwo entlang des Fahrstreifensegments306 durch Messen des Abstands zwischen Begrenzungssegmenten318 ,320 innerhalb des Landkartenformats berechnet werden. Wiederum ist die Kenntnis der tatsächlichen Fahrstreifenbreite an einem beliebigen Punkt entlang des Fahrstreifens302 ,304 sowohl für die allgemeine Positionierung als auch die Manövrierung des autonomen Fahrzeugs200 von Vorteil. Der Vorteil für die Positionierung wird unter Bezugnahme auf4 näher beschrieben. -
4 zeigt ein Beispiel für eine zweidimensionale Darstellung eines Abschnitts einer Straße mit vier Fahrstreifen, die an einer Kreuzungsstelle in eine Straße400 mit fünf Fahrstreifen übergeht, die innerhalb eines detaillierten Landkartenformats zur Verwendung mit dem autonomen Fahrzeug200 von2 dargestellt wird. Die Straße400 mit den fünf Fahrstreifen in diesem Beispielslandkartenformat beinhaltet Fahrstreifen402 ,404 ,406 ,408 ,410 . Jeder von den Fahrstreifen402 ,404 ,406 ,408 ,410 kann ein Fahrstreifensegment412 ,414 ,416 ,418 ,420 beinhalten. Jedes der Fahrstreifensegmente412 ,414 ,416 ,418 ,420 kann sich zwischen mindestens zwei Wegpunkten422 ,424 ,426 ,428 ,430 ,432 ,434 ,436 ,438 ,440 erstrecken, beispielsweise erstreckt sich das Fahrstreifensegment416 zwischen den Wegpunkten430 ,432 , und das Fahrstreifensegment420 erstreckt sich zwischen den Wegpunkten438 ,440 . Die Fahrstreifen402 ,404 ,406 verlaufen in Richtung von links nach rechts, wie von den Pfeilen angegeben wird, die mit den Wegpunkten422 ,424 ,426 ,428 ,430 ,432 assoziiert sind, und die Fahrstreifenen408 ,410 verlaufen in Richtung von rechts nach links, wie von den Pfeilen angegeben wird, die mit den Wegpunkten434 ,436 ,438 ,440 assoziiert sind. - Ähnliche Informationen wie oben unter Bezugnahme auf
3 beschrieben werden mit den Wegpunkten422 ,424 ,426 ,428 ,430 ,432 ,434 ,436 ,438 ,440 assoziiert, die in4 gezeigt sind. Jeder der Fahrstreifen402 ,404 ,406 ,408 ,410 kann ferner mit Begrenzungen assoziiert werden, die von einem oder mehreren Begrenzungssegmenten gebildet werden, die sich zwischen mindestens zwei Begrenzungspunkten erstrecken. Der Einfachheit halber sind nur einige der Begrenzungssegmente und Begrenzungspunkte auf dem als Beispiel dienenden Landkartenformat der Straße400 von4 nummeriert. Zum Beispiel erstreckt sich ein Begrenzungssegment442 zwischen Begrenzungspunkten444 ,446 , und ein Begrenzungssegment448 erstreckt sich zwischen Begrenzungspunkten450 ,452 . Diese Begrenzungssegmente442 ,448 werden mit Fahrstreifensegmenten412 ,414 assoziiert. Wie unter Bezugnahme auf3 beschrieben ist, können die Begrenzungssegmente442 ,448 und die Begrenzungspunkte444 ,446 ,450 ,452 mit verschiedenen Begrenzungstypen und Begrenzungsfarben zur Verwendung bei der Aufstellung von Fahrvorschriften assoziiert werden. - Zum Beispiel können die Begrenzungssegmente
442 ,448 mit dem Begrenzungstyp „Straßenrand” assoziiert werden, der innerhalb des detaillierten Landkartenformats unter Verwendung eines gestrichelten Linientyps dargestellt wird. Die Begrenzungspunkte444 ,446 ,452 werden unter Verwendung gefüllter Kreise dargestellt und die Begrenzungspunkte444 ,446 ,452 und die Begrenzungssegmente442 ,448 geben gemeinsam eine „nicht überfahrbar”-Fahrvorschrift an. Wenn die angegebene Fahrvorschrift „nicht überfahrbar” lautet, wird das autonome Fahrzeug200 auf solche Weise gesteuert, dass das Fahrzeug200 nicht versuchen wird, über die Begrenzung hinaus zu navigieren. Der Begrenzungspunkt450 wird unter Verwendung eines halbgefüllten Kreises dargestellt, was angibt, dass an dem Ort des Begrenzungspunkts450 ein Übergang des Begrenzungstyps von einem Typ „durchgezogene Linie” auf einen Typ „Straßenrand” stattfindet. - Die Kenntnis des Ortes eines Übergangs zwischen Begrenzungstypen ist für eine autonome Steuerung wichtig, da das Fahrzeug
200 nötigenfalls physisch in der Lage ist, entlang einer Begrenzung vom „Linien”-Typ oder darüber hinweg zu navigieren, aber nicht in der Lage ist, sicher entlang einer Begrenzung vom Typ „Straßenrand” oder darüber hinweg zu navigieren. Der Vorteil der Verwendung von Begrenzungssegmenten wird aus diesem Beispiel deutlich. Es ist gezeigt, dass ein Mittelstreifen464 zwischen dem Fahrstreifen404 und dem Fahrstreifen406 vorhanden ist. An den äußersten linken Teil des Mittelstreifens464 grenzen Begrenzungssegmente aus durchgezogenen Linien, die mit einer Fahrvorschrift „Fahrstreifenbegrenzung befahrbar” assoziiert sind, und eine Begrenzung des Typs „Linie” an, während an den äußersten rechten Teil der Mittellinie464 Begrenzungssegmente aus gestrichelten Linien, die mit einer Fahrvorschrift „nicht überfahrbar” assoziiert sind, und eine Begrenzung des Typs „Straßenrand” angrenzen. Nötigenfalls könnte das Fahrzeug200 nur über den Teil des Mittelstreifens464 , der ganz links liegt, navigieren. -
4 zeigt zusätzliche Merkmale, die dem Landkartenformat hinzugefügt werden, um das Landkartenformat zur Verwendung mit dem autonomen Fahrzeug200 von2 zu verbessern. Zunächst einmal sind drei von den Fahrstreifensegmenten412 ,414 ,416 mit Haltelinien454 ,456 in der Nähe der Verkehrskreuzung assoziiert (wobei die Verkehrskreuzung ganz rechts in4 liegt). Die Haltelinien454 ,456 können mit dem Ende eines oder mehrerer Fahrstreifen402 ,404 ,406 in Zusammenhang stehen, und Informationen, die mit den Haltelinien454 ,456 assoziiert sind, können einen geografischen Ort einer Position, wo das Fahrzeug200 vor der Verkehrskreuzung anhalten muss, beinhalten. In dem Beispiel von4 erstreckt sich die Haltelinie456 zwischen den Begrenzungssegmenten442 ,448 und bezeichnet den geografischen Ort, an dem das autonome Fahrzeug200 positioniert werden sollte, wenn es vor der Verkehrskreuzung innerhalb irgendeines der Fahrstreifen402 ,404 anhält. - Die zusätzlichen Informationen, die von den Haltelinien
454 ,456 bereitgestellt werden, sind nützlich für den Betrieb des autonomen Fahrzeugs200 , da die Haltelinien454 ,456 erlauben, das autonome Fahrzeug200 auf eine Weise an der Verkehrskreuzung zu positionieren, die konsistent ist mit einem manuellen Betrieb des Fahrzeugs. Wenn sich das autonome Fahrzeug200 beispielsweise der Verkehrskreuzung innerhalb des Fahrstreifens402 nähert, kann das autonome Fahrzeug200 , statt es an dem Wegepunkt424 anzuhalten, der das Ende des Fahrstreifensegments412 bezeichnet, so gesteuert werden, dass es bis zur Haltelinie456 und etwas um die Ecke des Fahrstreifens402 herum vorfährt, wie vom Begrenzungssegment442 bezeichnet. Dieses Manöver ist konsistenter mit der Art, wie ein Fahrer ein Fahrzeug manuell auf der Straße400 navigieren würde, wenn er an einer Verkehrskreuzung nach rechts abbiegt. Obwohl nicht dargestellt, können auch Fußgängerüberwege auf ähnliche Weise wie bei den Haltelinien454 ,456 in das detaillierte Landkartenformat aufgenommen werden. Informationen, die mit dem Fußgängerüberweg assoziiert sind, können einen geografischen Ort einer Position des Fußgängerüberwegs und eine Fahrvorschrift beinhalten, die mit dem Fußgängerüberweg assoziiert ist und die das automatisierte Fahrzeugsystem anweist, zusätzliche Sicherheitsprotokolle zu implementieren. - Verkehrssignale sind ein anderes Merkmal, das innerhalb des in
4 gezeigten Landkartenformats vorhanden ist. Jedes Verkehrssignal kann Informationen wie einen geografischen Ort, den Typ des Verkehrssignals und den Zustand des Verkehrssignals beinhalten. Der Typ des Verkehrssignals kann Informationen über die Struktur und die Ausrichtung einer Verkehrsampel oder eines Verkehrszeichens beinhalten. Eine Verkehrssignalstruktur und -ausrichtung für eine Verkehrsampel kann „drei vertikal”, „drei vertikal, Linksabbiegepfeil”, „drei horizontal”, „Rechtsabbiegepfeil” usw. beinhalten. Ein Verkehrssignalzustand für eine Verkehrsampel kann beispielsweise „grün”, „grüner Pfeil”, „gelb”, „gelbblinkend” oder „rot” beinhalten. In dem in4 gezeigten Landkartenformat sind drei Verkehrsampeln458 ,460 ,462 innerhalb der Verkehrskreuzung gezeigt. In diesem Beispiel ist die Verkehrsampel458 mit dem Fahrstreifen402 assoziiert, und angesichts der Struktur der Kreuzungsstelle und der Form und des Typs der Begrenzungssegmente neben dem Fahrstreifen402 wird erkannt, dass der Fahrstreifen402 ein Rechtsabbiegefahrstreifen ist. Ebenso ist die Verkehrsampel462 mit dem Fahrstreifen406 assoziiert, und angesichts der Struktur der Kreuzungsstelle und der Form und des Typs der Begrenzungssegmente neben dem Fahrstreifen406 wird erkannt, dass der Fahrstreifen406 ein Linksabbiegefahrstreifen ist. -
5 zeigt ein Beispiel für eine zweidimensionale Darstellung eines Kreisverkehrs500 , der innerhalb eines detaillierten Landkartenformats zur Verwendung mit dem autonomen Fahrzeug200 von2 dargestellt wird. Die Manövrierung des autonomen Fahrzeugs200 durch den Kreisverkehr wird durch die Verwendung von Fahrstreifensegmenten, Begrenzungssegmenten und Haltelinien stark unterstützt. Zum Beispiel können Mittelstreifen502 ,503 ,504 und ein mittlerer Kreis505 unter Verwendung von Begrenzungspunkten und Begrenzungssegmenten identifiziert werden und mit Fahrvorschriften wie „nicht überfahrbar”-Bereichen des Kreisverkehrs500 assoziiert werden. In einem anderen Beispiel können Haltelinien506 ,508 ,510 verwendet werden, um dem autonomen Fahrzeug200 den exakten Ort anzuzeigen, wo das autonome Fahrzeug200 anhalten sollte, bevor es in den Kreisverkehr500 einfährt. Wie in5 gezeigt ist, gibt die Haltelinie510 eine Position rechts vom nächstgelegenen Wegpunkt und unterhalb desselben innerhalb des Fahrstreifens512 an. Die Verwendung der Haltelinie510 zur Positionierung des autonomen Fahrzeugs200 an der Einfahrt in den Kreisverkehr500 ist im Vergleich zu einem Anhalten des autonomen Fahrzeugs200 am letzten Wegpunkt innerhalb des Fahrstreifens512 viel näher an dem, wie ein Fahrer ein Fahrzeug fahren würde. - Die obige Beschreibung bezieht sich auf das, was derzeit als die praxistauglichsten Ausführungsformen betrachtet wird. Es sei jedoch klargestellt, dass die Offenbarung nicht auf diese Ausführungsformen beschränkt ist, sondern vielmehr verschiedene Modifikationen und gleichwertige Anordnungen abdecken soll, die im Gedanken und Bereich der beigefügten Ansprüche eingeschlossen sind. Der Bereich der Ansprüche ist so weit gesetzlich zugelassen breitestmöglich auszulegen, um sämtliche Modifikationen und gleichwertigen Strukturen zu umfassen.
Claims (15)
- Computerlesbares Landkartenformat, aufweisend: ein Fahrstreifensegment; und ein Begrenzungssegment; wobei ein Abstand zu einem Rand des Fahrstreifensegments an einem Ort entlang des Fahrstreifensegments durch Messen eines Abstands zwischen dem Ort und einem Abschnitt des Begrenzungssegments, der dem Ort am nächsten liegt, bestimmt werden kann.
- Landkartenformat nach Anspruch 1, wobei das Fahrstreifensegment aus einer Mehrzahl von Wegpunkten gebildet ist und wobei Informationen, die mit den einzelnen Wegpunkten assoziiert sind, einen geografischen Ort und/oder eine Fahrstreifengeschwindigkeit und/oder eine Fahrstreifenrichtung beinhalten.
- Landkartenformat nach Anspruch 1, wobei das Begrenzungssegment aus einer Mehrzahl von Begrenzungspunkten gebildet ist und wobei Informationen, die mit den einzelnen Begrenzungspunkten assoziiert sind, einen geografischen Ort und/oder einen Begrenzungstyp und/oder eine Begrenzungsfarbe beinhalten.
- Landkartenformat nach Anspruch 3, wobei Informationen, die mit dem Fahrstreifensegment assoziiert sind, eine Fahrvorschrift beinhalten und wobei die Fahrvorschrift zumindest zum Teil auf dem Begrenzungstyp und der Begrenzungsfarbe, die mit einem nächstgelegenen von der Mehrzahl von Begrenzungspunkten assoziiert sind, basiert; wobei der Begrenzungstyp mindestens eines der folgenden beinhaltet: einen Straßenrand, eine einfache durchgezogene Linie, eine doppelte durchgezogene Linie, eine einfache gestrichelte Linie, eine Kombination aus gestrichelter Linie und durchgezogener Linie und keine Linie; und wobei die Begrenzungsfarbe Gelb und/oder Weiß beinhaltet und/oder unbekannt ist.
- Landkartenformat nach Anspruch 1, ferner aufweisend: eine Haltelinie, die mit einem Ende des Fahrstreifensegments assoziiert ist, wobei Informationen, die mit der Haltelinie assoziiert sind, einen geografischen Ort beinhalten, wobei der geografische Ort eine Position darstellt, wo ein Fahrzeug vor einer Verkehrskreuzung anhalten muss.
- Landkartenformat nach Anspruch 1, ferner aufweisend: ein Verkehrssignal, wobei Informationen, die mit dem Verkehrssignal assoziiert sind, einen geografischen Ort und einen Verkehrssignaltyp und einen Verkehrssignalzustand beinhalten.
- Landkartenformat nach Anspruch 6, wobei der Verkehrssignaltyp Informationen in Bezug auf die Struktur und die Ausrichtung für eine Verkehrsampel und/oder ein Verkehrszeichen beinhaltet.
- Landkartenformat nach Anspruch 7, wobei der Verkehrssignaltyp eine Verkehrsampel ist und der Verkehrssignalzustand mindestens einen von grün, grüner Pfeil, gelb, gelbblinkend und rot beinhaltet.
- Computerlesbares Landkartenformat, aufweisend: ein Fahrstreifensegment; und eine Mehrzahl von Begrenzungssegmenten; wobei eine Fahrstreifenbreite des Fahrstreifensegments an einem Ort entlang des Fahrstreifensegments durch Messen eines Abstands zwischen mindestens zweien von der Mehrzahl von Begrenzungssegmenten, die neben dem Fahrstreifensegment und auf beiden Seiten davon positioniert sind, festgestellt werden kann.
- Landkartenformat nach Anspruch 9, wobei das Fahrstreifensegment aus einer Mehrzahl von Wegpunkten gebildet ist und wobei Informationen, die mit den einzelnen Wegpunkten assoziiert sind, einen geografischen Ort und/oder eine Fahrstreifengeschwindigkeit und/oder eine Fahrstreifenrichtung beinhalten.
- Landkartenformat nach Anspruch 9, wobei das Begrenzungssegment aus einer Mehrzahl von Begrenzungspunkten gebildet ist und wobei Informationen, die mit den einzelnen Begrenzungspunkten assoziiert sind, einen geografischen Ort und/oder einen Begrenzungstyp und/oder eine Begrenzungsfarbe beinhalten.
- Landkartenformat nach Anspruch 11, wobei Informationen, die mit dem Fahrstreifensegment assoziiert sind, eine Fahrvorschrift beinhalten und wobei die Fahrvorschrift zumindest zum Teil auf dem Begrenzungstyp und der Begrenzungsfarbe, die mit einem nächstgelegenen von der Mehrzahl von Begrenzungspunkten assoziiert sind, basiert; wobei der Begrenzungstyp mindestens eines der folgenden beinhaltet: einen Straßenrand, eine einfache durchgezogene Linie, eine doppelte durchgezogene Linie, eine einfache gestrichelte Linie, eine Kombination aus gestrichelter Linie und durchgezogener Linie und keine Linie; und wobei die Begrenzungsfarbe Gelb und/oder Weiß beinhaltet und/oder unbekannt ist.
- Landkartenformat nach Anspruch 9, ferner aufweisend: eine Haltelinie, die mit einem Ende des Fahrstreifensegments assoziiert ist, wobei Informationen, die mit der Haltelinie assoziiert sind, einen geografischen Ort beinhalten, wobei der geografische Ort eine Position darstellt, wo ein Fahrzeug vor einer Verkehrskreuzung anhalten muss.
- Landkartenformat nach Anspruch 9, ferner aufweisend: ein Verkehrssignal, wobei Informationen, die mit dem Verkehrssignal assoziiert sind, einen geografischen Ort und einen Verkehrssignaltyp und einen Verkehrssignalzustand beinhalten.
- Landkartenformat nach Anspruch 14, wobei der Verkehrssignaltyp Informationen in Bezug auf die Struktur und die Ausrichtung für eine Verkehrsampel und/oder ein Verkehrszeichen beinhaltet und wobei der Verkehrssignaltyp eine Verkehrsampel ist und der Verkehrssignalzustand mindestens einen von grün, grüner Pfeil, gelb, gelbblinkend und rot beinhaltet.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US14/265,370 US20150316386A1 (en) | 2014-04-30 | 2014-04-30 | Detailed map format for autonomous driving |
US14/265,370 | 2014-04-30 | ||
PCT/US2015/027347 WO2015167931A1 (en) | 2014-04-30 | 2015-04-23 | Detailed map format for autonomous driving |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
DE112015002037T5 true DE112015002037T5 (de) | 2017-03-09 |
Family
ID=53200295
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
DE112015002037.3T Withdrawn DE112015002037T5 (de) | 2014-04-30 | 2015-04-23 | Detailliertes Landkartenformat für autonomes Fahren |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US20150316386A1 (de) |
JP (1) | JP2017516135A (de) |
DE (1) | DE112015002037T5 (de) |
WO (1) | WO2015167931A1 (de) |
Families Citing this family (29)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9405293B2 (en) * | 2014-05-30 | 2016-08-02 | Nissan North America, Inc | Vehicle trajectory optimization for autonomous vehicles |
US10262213B2 (en) * | 2014-12-16 | 2019-04-16 | Here Global B.V. | Learning lanes from vehicle probes |
EP3885217A1 (de) | 2015-02-10 | 2021-09-29 | Mobileye Vision Technologies Ltd. | Spärliche karte für autonome fahrzeugnavigation |
WO2016139748A1 (ja) | 2015-03-03 | 2016-09-09 | パイオニア株式会社 | 経路探索装置、制御方法、プログラム及び記憶媒体 |
US9699289B1 (en) * | 2015-12-09 | 2017-07-04 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Dynamic vehicle automation level availability indication system and method |
JP6558239B2 (ja) * | 2015-12-22 | 2019-08-14 | アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 | 自動運転支援システム、自動運転支援方法及びコンピュータプログラム |
US10962982B2 (en) * | 2016-07-21 | 2021-03-30 | Mobileye Vision Technologies Ltd. | Crowdsourcing the collection of road surface information |
JP6835499B2 (ja) * | 2016-07-29 | 2021-02-24 | 株式会社ゼンリン | 制御システム及び制御システムに用いられる地図データのデータ構造 |
US10712746B2 (en) * | 2016-08-29 | 2020-07-14 | Baidu Usa Llc | Method and system to construct surrounding environment for autonomous vehicles to make driving decisions |
JP6469066B2 (ja) * | 2016-11-17 | 2019-02-13 | 株式会社ゼンリン | 運転支援システム |
WO2018097609A1 (ko) | 2016-11-26 | 2018-05-31 | 팅크웨어(주) | 경로 안내를 위한 장치, 방법, 컴퓨터 프로그램 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 |
KR102466735B1 (ko) * | 2016-11-26 | 2022-11-14 | 팅크웨어(주) | 경로 안내를 위한 장치, 방법, 컴퓨터 프로그램 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 |
KR102585219B1 (ko) * | 2016-11-29 | 2023-10-05 | 삼성전자주식회사 | 차량 속도 제어 방법 및 장치 |
US10380890B2 (en) * | 2017-02-08 | 2019-08-13 | Baidu Usa Llc | Autonomous vehicle localization based on walsh kernel projection technique |
US20180347993A1 (en) * | 2017-05-31 | 2018-12-06 | GM Global Technology Operations LLC | Systems and methods for verifying road curvature map data |
DE102017210070A1 (de) * | 2017-06-14 | 2018-12-20 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zum Erstellen einer digitalen Karte für ein automatisiertes Fahrzeug |
EP3428577A1 (de) * | 2017-07-12 | 2019-01-16 | Veoneer Sweden AB | Fahrerassistenzsystem und verfahren |
US10809728B2 (en) * | 2017-09-15 | 2020-10-20 | Here Global B.V. | Lane-centric road network model for navigation |
JP7081117B2 (ja) * | 2017-11-06 | 2022-06-07 | いすゞ自動車株式会社 | 操舵制御装置及び操舵制御方法 |
KR20190072834A (ko) * | 2017-12-18 | 2019-06-26 | 삼성전자주식회사 | 차량의 종방향 속도를 제어하는 장치 및 방법 |
US10365364B1 (en) * | 2018-05-18 | 2019-07-30 | Zendar Inc. | Systems and methods for detecting objects |
US11830365B1 (en) * | 2018-07-02 | 2023-11-28 | Smartdrive Systems, Inc. | Systems and methods for generating data describing physical surroundings of a vehicle |
US10818102B1 (en) | 2018-07-02 | 2020-10-27 | Smartdrive Systems, Inc. | Systems and methods for generating and providing timely vehicle event information |
JP7060496B2 (ja) * | 2018-12-10 | 2022-04-26 | トヨタ自動車株式会社 | 地図生成システム |
CN109934862A (zh) * | 2019-02-22 | 2019-06-25 | 上海大学 | 一种点线特征结合的双目视觉slam方法 |
CN111316328A (zh) * | 2019-04-24 | 2020-06-19 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 车道线地图的维护方法、电子设备与存储介质 |
CN112033420A (zh) * | 2019-06-03 | 2020-12-04 | 北京京东叁佰陆拾度电子商务有限公司 | 一种车道地图构建方法和装置 |
CN113405558B (zh) * | 2020-02-29 | 2024-04-09 | 华为技术有限公司 | 自动驾驶地图的构建方法及相关装置 |
US11620836B2 (en) | 2020-12-04 | 2023-04-04 | Argo AI, LLC | Light emitting diode flicker mitigation |
Family Cites Families (132)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3771096A (en) * | 1969-04-03 | 1973-11-06 | V Walter | Video and audio passing and lane changing signaling system for vehicles |
US3613073A (en) | 1969-05-14 | 1971-10-12 | Eugene Emerson Clift | Traffic control system |
DE3532527A1 (de) | 1985-09-12 | 1987-03-19 | Robot Foto Electr Kg | Vorrichtung zur photographischen ueberwachung von kreuzungen |
US4704610A (en) | 1985-12-16 | 1987-11-03 | Smith Michel R | Emergency vehicle warning and traffic control system |
US4775865A (en) | 1985-12-16 | 1988-10-04 | E-Lited Limited, A California Limited Partnership | Emergency vehicle warning and traffic control system |
DE3727562C2 (de) | 1987-08-19 | 1993-12-09 | Robot Foto Electr Kg | Vorrichtung zur Verkehrsüberwachung |
US5278554A (en) | 1991-04-05 | 1994-01-11 | Marton Louis L | Road traffic control system with alternating nonstop traffic flow |
US6553130B1 (en) * | 1993-08-11 | 2003-04-22 | Jerome H. Lemelson | Motor vehicle warning and control system and method |
US5798949A (en) | 1995-01-13 | 1998-08-25 | Kaub; Alan Richard | Traffic safety prediction model |
US7295925B2 (en) * | 1997-10-22 | 2007-11-13 | Intelligent Technologies International, Inc. | Accident avoidance systems and methods |
US6720920B2 (en) * | 1997-10-22 | 2004-04-13 | Intelligent Technologies International Inc. | Method and arrangement for communicating between vehicles |
US7629899B2 (en) * | 1997-10-22 | 2009-12-08 | Intelligent Technologies International, Inc. | Vehicular communication arrangement and method |
US7426437B2 (en) * | 1997-10-22 | 2008-09-16 | Intelligent Technologies International, Inc. | Accident avoidance systems and methods |
US7085637B2 (en) * | 1997-10-22 | 2006-08-01 | Intelligent Technologies International, Inc. | Method and system for controlling a vehicle |
US7110880B2 (en) * | 1997-10-22 | 2006-09-19 | Intelligent Technologies International, Inc. | Communication method and arrangement |
US7610146B2 (en) * | 1997-10-22 | 2009-10-27 | Intelligent Technologies International, Inc. | Vehicle position determining system and method |
US6526352B1 (en) * | 2001-07-19 | 2003-02-25 | Intelligent Technologies International, Inc. | Method and arrangement for mapping a road |
US7418346B2 (en) * | 1997-10-22 | 2008-08-26 | Intelligent Technologies International, Inc. | Collision avoidance methods and systems |
US6405132B1 (en) * | 1997-10-22 | 2002-06-11 | Intelligent Technologies International, Inc. | Accident avoidance system |
US7202776B2 (en) * | 1997-10-22 | 2007-04-10 | Intelligent Technologies International, Inc. | Method and system for detecting objects external to a vehicle |
US7912645B2 (en) * | 1997-10-22 | 2011-03-22 | Intelligent Technologies International, Inc. | Information transfer arrangement and method for vehicles |
US5712618A (en) * | 1995-08-29 | 1998-01-27 | Mckenna; Michael R. | Method and apparatus for an automatic signaling device |
JPH09325913A (ja) | 1996-06-05 | 1997-12-16 | Toshiba Corp | 半導体記憶装置 |
US5873674A (en) | 1996-12-05 | 1999-02-23 | Hohl; Barney K. | Roadway safety warning system and method of making same |
US5801646A (en) | 1997-08-22 | 1998-09-01 | Pena; Martin R. | Traffic alert system and method for its use |
US5926126A (en) * | 1997-09-08 | 1999-07-20 | Ford Global Technologies, Inc. | Method and system for detecting an in-path target obstacle in front of a vehicle |
JP3500928B2 (ja) | 1997-09-17 | 2004-02-23 | トヨタ自動車株式会社 | 地図データ処理装置、地図データ処理方法および地図データ処理システム |
US8060308B2 (en) * | 1997-10-22 | 2011-11-15 | Intelligent Technologies International, Inc. | Weather monitoring techniques |
US8209120B2 (en) * | 1997-10-22 | 2012-06-26 | American Vehicular Sciences Llc | Vehicular map database management techniques |
US10358057B2 (en) * | 1997-10-22 | 2019-07-23 | American Vehicular Sciences Llc | In-vehicle signage techniques |
US7796081B2 (en) * | 1997-10-22 | 2010-09-14 | Intelligent Technologies International, Inc. | Combined imaging and distance monitoring for vehicular applications |
US8000897B2 (en) * | 1997-10-22 | 2011-08-16 | Intelligent Technologies International, Inc. | Intersection collision avoidance techniques |
US8255144B2 (en) * | 1997-10-22 | 2012-08-28 | Intelligent Technologies International, Inc. | Intra-vehicle information conveyance system and method |
US7791503B2 (en) * | 1997-10-22 | 2010-09-07 | Intelligent Technologies International, Inc. | Vehicle to infrastructure information conveyance system and method |
US20080147253A1 (en) * | 1997-10-22 | 2008-06-19 | Intelligent Technologies International, Inc. | Vehicular Anticipatory Sensor System |
US20080154629A1 (en) * | 1997-10-22 | 2008-06-26 | Intelligent Technologies International, Inc. | Vehicle Speed Control Method and Arrangement |
US8965677B2 (en) * | 1998-10-22 | 2015-02-24 | Intelligent Technologies International, Inc. | Intra-vehicle information conveyance system and method |
US20090043506A1 (en) * | 1997-10-22 | 2009-02-12 | Intelligent Technologies International, Inc. | Method and System for Controlling Timing of Vehicle Transmissions |
JP3869108B2 (ja) * | 1998-02-23 | 2007-01-17 | 株式会社小松製作所 | 無人車両の干渉予測装置および無人車両の誘導走行方法 |
WO1999044184A1 (de) | 1998-02-27 | 1999-09-02 | Mitsubishi International Gmbh | Verkehrsleitsystem |
US6202482B1 (en) | 1998-03-23 | 2001-03-20 | Lehighton Electronics, Inc. | Method and apparatus for testing of sheet material |
US8630795B2 (en) * | 1999-03-11 | 2014-01-14 | American Vehicular Sciences Llc | Vehicle speed control method and arrangement |
JP2000302055A (ja) * | 1999-04-20 | 2000-10-31 | Honda Motor Co Ltd | 車線追従制御装置 |
US6232889B1 (en) | 1999-08-05 | 2001-05-15 | Peter Apitz | System and method for signal light preemption and vehicle tracking |
AUPQ281299A0 (en) | 1999-09-14 | 1999-10-07 | Locktronic Systems Pty. Ltd. | Improvements in image recording apparatus |
US6317058B1 (en) | 1999-09-15 | 2001-11-13 | Jerome H. Lemelson | Intelligent traffic control and warning system and method |
US6338021B1 (en) | 1999-09-29 | 2002-01-08 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Route selection method and system |
DE10036042B4 (de) * | 2000-07-25 | 2004-12-16 | Daimlerchrysler Ag | Multisensorielle Fahrspurzuordnung |
JP4791649B2 (ja) * | 2001-05-07 | 2011-10-12 | 株式会社ゼンリン | 電子地図データ、表示制御装置およびコンピュータプログラム |
US20030016143A1 (en) | 2001-07-23 | 2003-01-23 | Ohanes Ghazarian | Intersection vehicle collision avoidance system |
JP4023201B2 (ja) | 2002-04-25 | 2007-12-19 | アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 | ナビゲーション装置 |
US9007197B2 (en) * | 2002-05-20 | 2015-04-14 | Intelligent Technologies International, Inc. | Vehicular anticipatory sensor system |
US8068036B2 (en) | 2002-07-22 | 2011-11-29 | Ohanes Ghazarian | Intersection vehicle collision avoidance system |
US7433889B1 (en) | 2002-08-07 | 2008-10-07 | Navteq North America, Llc | Method and system for obtaining traffic sign data using navigation systems |
US9341485B1 (en) * | 2003-06-19 | 2016-05-17 | Here Global B.V. | Method and apparatus for representing road intersections |
EP1498694B1 (de) | 2003-07-16 | 2012-01-04 | Navteq North America, LLC | Fahrerassistenzsystem eines Kraftfahrzeugs |
US7663505B2 (en) | 2003-12-24 | 2010-02-16 | Publicover Mark W | Traffic management device and system |
US7482916B2 (en) * | 2004-03-15 | 2009-01-27 | Anita Au | Automatic signaling systems for vehicles |
JP4291741B2 (ja) * | 2004-06-02 | 2009-07-08 | トヨタ自動車株式会社 | 車線逸脱警報装置 |
EP1787245A2 (de) | 2004-08-04 | 2007-05-23 | Speedalert Pty Ltd | Informationsvorrichtung für den bediener einer land- oder wasserbasierten, motorgetriebenen transportvorrichtung |
JP2006189325A (ja) * | 2005-01-06 | 2006-07-20 | Aisin Aw Co Ltd | 車両の現在地情報管理装置 |
US7899617B2 (en) | 2005-02-17 | 2011-03-01 | Denso Corporation | Navigation system providing route guidance in multi-lane road according to vehicle lane position |
JP4534838B2 (ja) | 2005-03-30 | 2010-09-01 | 株式会社デンソー | ナビゲーション装置およびナビゲーション装置用プログラム |
JP4742285B2 (ja) * | 2005-09-20 | 2011-08-10 | 株式会社ゼンリン | 地図情報作成装置及び方法、並びにプログラム |
JP5075331B2 (ja) * | 2005-09-30 | 2012-11-21 | アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 | 地図データベース生成システム |
US7400236B2 (en) * | 2005-10-21 | 2008-07-15 | Gm Global Technology Operations, Inc. | Vehicular lane monitoring system utilizing front and rear cameras |
MXNL05000085A (es) | 2005-10-26 | 2007-04-25 | Azael Flores Rendon | Pronto retorno. |
US20070200730A1 (en) | 2006-02-27 | 2007-08-30 | Woo Jeon Green Co., Ltd. | Integrated traffic signal, sign and information display device |
WO2007108613A1 (en) | 2006-03-17 | 2007-09-27 | Jin-Gu Park | Display control system of traffic light and display method |
JP4702149B2 (ja) * | 2006-04-06 | 2011-06-15 | 株式会社日立製作所 | 車両位置測位装置 |
US7477988B2 (en) | 2006-05-16 | 2009-01-13 | Navteq North America, Llc | Dual road geometry representation for position and curvature-heading |
JP4687563B2 (ja) * | 2006-05-23 | 2011-05-25 | 株式会社デンソー | 車両用レーンマーク認識装置 |
US7468680B2 (en) | 2006-06-24 | 2008-12-23 | John Heffernan | Traffic light safety zone |
US9302678B2 (en) | 2006-12-29 | 2016-04-05 | Robotic Research, Llc | Robotic driving system |
JP5194452B2 (ja) * | 2007-01-10 | 2013-05-08 | 朝日航洋株式会社 | 道路データ生成方法、装置及びプログラム |
US9460619B2 (en) | 2007-01-17 | 2016-10-04 | The Boeing Company | Methods and systems for controlling traffic flow |
TWI326859B (en) | 2007-03-30 | 2010-07-01 | Ind Tech Res Inst | System and method for intelligent traffic control using wireless sensor and actuator networks |
JP4561769B2 (ja) | 2007-04-27 | 2010-10-13 | アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 | 経路案内システム及び経路案内方法 |
US7772996B2 (en) | 2007-05-25 | 2010-08-10 | Spot Devices, Inc. | Alert and warning system and method |
JP2009015504A (ja) | 2007-07-03 | 2009-01-22 | Aisin Aw Co Ltd | 交通規制位置検出装置、交通規制位置検出方法及びコンピュータプログラム |
JP2009053231A (ja) * | 2007-08-23 | 2009-03-12 | Aisin Aw Co Ltd | 道路情報作成装置、道路情報作成方法及びプログラム |
JP5227065B2 (ja) | 2008-01-25 | 2013-07-03 | 株式会社岩根研究所 | 三次元機械地図、三次元機械地図生成装置、ナビゲーション装置及び自動運転装置 |
DE102008010968A1 (de) | 2008-02-25 | 2009-09-17 | Robert Bosch Gmbh | Anzeige eines relevanten Verkehrszeichens oder einer relevanten Verkehrseinrichtung |
JP5359085B2 (ja) * | 2008-03-04 | 2013-12-04 | 日産自動車株式会社 | 車線維持支援装置及び車線維持支援方法 |
JP4623145B2 (ja) | 2008-06-16 | 2011-02-02 | トヨタ自動車株式会社 | 運転支援装置 |
US8311283B2 (en) * | 2008-07-06 | 2012-11-13 | Automotive Research&Testing Center | Method for detecting lane departure and apparatus thereof |
JP2010019759A (ja) * | 2008-07-11 | 2010-01-28 | Mazda Motor Corp | 車両用走行車線検出装置 |
US8099213B2 (en) * | 2008-07-18 | 2012-01-17 | GM Global Technology Operations LLC | Road-edge detection |
JP5353097B2 (ja) | 2008-07-22 | 2013-11-27 | 朝日航洋株式会社 | 道路網データ生成装置及び交差点内車線生成装置、並びにこれらの方法及びプログラム |
US20100020170A1 (en) * | 2008-07-24 | 2010-01-28 | Higgins-Luthman Michael J | Vehicle Imaging System |
US8121749B1 (en) | 2008-09-25 | 2012-02-21 | Honeywell International Inc. | System for integrating dynamically observed and static information for route planning in a graph based planner |
DE102009005920A1 (de) | 2009-01-23 | 2010-07-29 | Hella Kgaa Hueck & Co. | Verfahren und Vorrichtung zum Steuern mindestens einer Lichtzeichenanlage eines Fußgängerüberwegs |
US8150620B2 (en) | 2009-04-14 | 2012-04-03 | Alpine Electronics, Inc. | Route search method and apparatus for navigation system utilizing map data of XML format |
US20110006915A1 (en) | 2009-07-13 | 2011-01-13 | Sower Charles D | Turn/no turn on red traffic light signal |
US20110080303A1 (en) | 2009-09-01 | 2011-04-07 | Goldberg Allen | Computerized traffic signal system |
US8773281B2 (en) | 2009-09-15 | 2014-07-08 | Ohanes D. Ghazarian | Intersection vehicle collision avoidance system |
JP5135321B2 (ja) | 2009-11-13 | 2013-02-06 | 株式会社日立製作所 | 自律走行装置 |
US20110182473A1 (en) | 2010-01-28 | 2011-07-28 | American Traffic Solutions, Inc. of Kansas | System and method for video signal sensing using traffic enforcement cameras |
US9254781B2 (en) | 2010-02-02 | 2016-02-09 | Craig David Applebaum | Emergency vehicle warning device and system |
US8525700B2 (en) | 2010-03-02 | 2013-09-03 | Mohammadreza Rejali | Control system and a method for information display systems for vehicles on cross roads |
DE112010005501T5 (de) | 2010-04-19 | 2013-03-14 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Fahrzeugsteuergerät |
DE102010049087A1 (de) * | 2010-10-21 | 2012-04-26 | Gm Global Technology Operations Llc (N.D.Ges.D. Staates Delaware) | Verfahren zum Beurteilen der Fahreraufmerksamkeit |
DE102010049086A1 (de) * | 2010-10-21 | 2012-04-26 | Gm Global Technology Operations Llc (N.D.Ges.D. Staates Delaware) | Verfahren zum Beurteilen der Fahreraufmerksamkeit |
US9685080B2 (en) | 2010-11-05 | 2017-06-20 | International Business Machines Corporation | Traffic light preemption management system |
DE102011010846B4 (de) | 2011-02-10 | 2014-02-06 | Audi Ag | Verfahren und System zur sichtverbindungsunabhängigen Datenübertragung |
WO2012114382A1 (ja) | 2011-02-24 | 2012-08-30 | 三菱電機株式会社 | ナビゲーション装置、推奨速度演算装置及び推奨速度提示装置 |
RU2454726C1 (ru) | 2011-03-03 | 2012-06-27 | Игорь Юрьевич Мацур | Способ регулирования движения транспортных средств и устройство для его осуществления |
DE102011076763A1 (de) | 2011-05-31 | 2012-12-06 | Robert Bosch Gmbh | Fahrerassistenzsystem und Verfahren zum Betreiben eines Fahrerassistenzsystems |
KR20130007754A (ko) | 2011-07-11 | 2013-01-21 | 한국전자통신연구원 | 자율주행 교차로에서 차량 제어 장치 및 그 방법 |
JP5652364B2 (ja) * | 2011-09-24 | 2015-01-14 | 株式会社デンソー | 車両用挙動制御装置 |
CN103906993A (zh) | 2011-10-28 | 2014-07-02 | 诺基亚公司 | 用于基于感兴趣点(poi)信息构造道路网络的方法和设备 |
US8712624B1 (en) | 2012-04-06 | 2014-04-29 | Google Inc. | Positioning vehicles to improve quality of observations at intersections |
US8761991B1 (en) | 2012-04-09 | 2014-06-24 | Google Inc. | Use of uncertainty regarding observations of traffic intersections to modify behavior of a vehicle |
JP5505453B2 (ja) * | 2012-04-26 | 2014-05-28 | 株式会社デンソー | 車両用挙動制御装置 |
US8527199B1 (en) * | 2012-05-17 | 2013-09-03 | Google Inc. | Automatic collection of quality control statistics for maps used in autonomous driving |
US8489316B1 (en) * | 2012-06-28 | 2013-07-16 | Delphi Technologies, Inc. | Map matching method for vehicle safety warning system |
US8855904B1 (en) | 2012-10-10 | 2014-10-07 | Google Inc. | Use of position logs of vehicles to determine presence and behaviors of traffic controls |
US20150266508A1 (en) * | 2012-10-25 | 2015-09-24 | Nissan Motor Co., Ltd. | Vehicle travel assistance device |
DE102012111740A1 (de) | 2012-12-03 | 2014-06-05 | Continental Teves Ag & Co. Ohg | Verfahren zur Unterstützung eines eine Ampel detektierenden Ampelphasenassistenten eines Fahrzeugs |
US8917190B1 (en) | 2013-01-23 | 2014-12-23 | Stephen Waller Melvin | Method of restricting turns at vehicle intersections |
US20140257659A1 (en) * | 2013-03-11 | 2014-09-11 | Honda Motor Co., Ltd. | Real time risk assessments using risk functions |
AT514754B1 (de) * | 2013-09-05 | 2018-06-15 | Avl List Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Optimierung von Fahrassistenzsystemen |
US9881220B2 (en) | 2013-10-25 | 2018-01-30 | Magna Electronics Inc. | Vehicle vision system utilizing communication system |
US9090260B2 (en) * | 2013-12-04 | 2015-07-28 | Mobileye Vision Technologies Ltd. | Image-based velocity control for a turning vehicle |
US9091558B2 (en) * | 2013-12-23 | 2015-07-28 | Automotive Research & Testing Center | Autonomous driver assistance system and autonomous driving method thereof |
DE102014205953A1 (de) | 2014-03-31 | 2015-10-01 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zur Analyse einer Verkehrsumfeldsituation eines Fahrzeugs |
WO2015156818A1 (en) * | 2014-04-11 | 2015-10-15 | Nissan North America, Inc. | Autonomous vehicle control system |
CN104036275B (zh) * | 2014-05-22 | 2017-11-28 | 东软集团股份有限公司 | 一种车辆盲区内目标对象的检测方法及其装置 |
US9830517B2 (en) * | 2014-06-19 | 2017-11-28 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Road branch detection and path selection for lane centering |
US10507807B2 (en) | 2015-04-28 | 2019-12-17 | Mobileye Vision Technologies Ltd. | Systems and methods for causing a vehicle response based on traffic light detection |
JP6572847B2 (ja) * | 2016-08-10 | 2019-09-11 | トヨタ自動車株式会社 | 自動運転システム |
KR102057532B1 (ko) * | 2016-10-12 | 2019-12-20 | 한국전자통신연구원 | 자율주행 차량의 판단 지능 향상을 위한 주행상황 데이터 공유 및 학습 장치 및 그 동작 방법 |
-
2014
- 2014-04-30 US US14/265,370 patent/US20150316386A1/en not_active Abandoned
-
2015
- 2015-04-23 DE DE112015002037.3T patent/DE112015002037T5/de not_active Withdrawn
- 2015-04-23 WO PCT/US2015/027347 patent/WO2015167931A1/en active Application Filing
- 2015-04-23 JP JP2016564950A patent/JP2017516135A/ja active Pending
-
2016
- 2016-05-16 US US15/155,313 patent/US10118614B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20150316386A1 (en) | 2015-11-05 |
JP2017516135A (ja) | 2017-06-15 |
WO2015167931A1 (en) | 2015-11-05 |
US10118614B2 (en) | 2018-11-06 |
US20160257307A1 (en) | 2016-09-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
DE112015002037T5 (de) | Detailliertes Landkartenformat für autonomes Fahren | |
DE102015100316B4 (de) | Planungseinrichtung für ein Seitwärtsmanöver für ein automatisiertes Fahrsystem | |
DE102015116882B4 (de) | Verbindungswahrscheinlichkeitsmodellbildung und Folgerung der Kreuzungsstruktur | |
US9921585B2 (en) | Detailed map format for autonomous driving | |
DE112020002175T5 (de) | Systeme und verfahren zur fahrzeugnavigation | |
DE102017125493A1 (de) | Verkehrszeichenerkennung | |
DE102015203016B4 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur optischen Selbstlokalisation eines Kraftfahrzeugs in einem Umfeld | |
DE102014114939A1 (de) | Bild- und kartenbasierte Erfassung von Fahrzeugen an Kreuzungen | |
DE102020118187A1 (de) | System und Verfahren zum Kalibrieren einer Lenkradneutralstellung | |
DE102014104663B4 (de) | Fahrbahnbasierte Lokalisierung | |
DE102013221497A1 (de) | Gerät und Verfahren für das Erkennen einer Fahrbahn bzw. Fahrspur | |
DE112020002764T5 (de) | Systeme und verfahren zur fahrzeugnavigation | |
DE102017105788A1 (de) | Induktionsschleifen-Detektionssysteme und -verfahren | |
DE102014009627A1 (de) | Verfahren zur Meldung einer freien Parklücke für ein Fahrzeug | |
DE102016213817B4 (de) | Verfahren, Vorrichtung und computerlesbares Speichermedium mit Instruktionen zur Bestimmung der lateralen Position eines Fahrzeuges relativ zu den Fahrstreifen einer Fahrbahn | |
DE102016112492A9 (de) | Minimierung inkorrekter Sensordatenassoziationen für autonome Fahrzeuge | |
DE112020002869T5 (de) | Navigationssysteme und verfahren zum bestimmen von objektabmessungen | |
DE112020000925T5 (de) | Systeme und verfahren zur fahrzeugnavigation | |
DE112021002680T5 (de) | Systeme und verfahren zum erkennen einer offenen tür | |
DE102018130597A1 (de) | 3d-kartierung mit hoher bildschärfe | |
DE112021004128T5 (de) | Systeme und verfahren für kartenbasierte modellierung der realen welt | |
DE102020122752A1 (de) | Sensorlokalisierung anhand externer quelldaten | |
DE102018112861A1 (de) | Systeme und Verfahren zur Erfassung von Induktionsschleifen | |
DE102018211368A1 (de) | Verfahren zur Beschreibung einer Umgebung eines Fahrzeugs durch die Topologie der befahrenen Straße | |
WO2017025226A1 (de) | Verfahren zum betreiben eines fahrerassistenzsystems eines fahrzeugs, steuergerät und fahrzeug |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
R081 | Change of applicant/patentee |
Owner name: TOYOTA MOTOR ENGINEERING & MANUFACTURING NORTH, US Free format text: FORMER OWNER: TOYOTA MOTOR ENGINEERING & MANUFACTURING NORTH AMERICA INC., ERLANGER, KY., US |
|
R082 | Change of representative |
Representative=s name: KUHNEN & WACKER PATENT- UND RECHTSANWALTSBUERO, DE |
|
R119 | Application deemed withdrawn, or ip right lapsed, due to non-payment of renewal fee |