JP2017516135A - 自律走行のための詳細な地図フォーマット - Google Patents

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Abstract

コンピュータ可読の詳細な地図フォーマットが開示される。詳細な地図フォーマットは、車線セグメント及び1又は複数の境界セグメントを含む。車線セグメントの終端までの距離は、車線セグメントに沿った一つの位置と、当該位置に最も近い境界セグメントの一部分との間の距離を測定することによって、車線セグメントに沿った当該位置において決定される。車線セグメントの車線幅は、当該車線セグメントと近接し及び反対側に配置された2つの境界セグメントの間の距離を測定することによって、車線セグメントに沿った一つの位置において決定される。【選択図】図5

Description

完全又は高度に自動化されている、例えば、自律走行又は無人走行等の走行システムは、運転手の介入若しくは他の外部制御なしに又はそれが低いレベルで、道路上の車両を操作するように設計される。自律走行システムは、車両を適切に制御するための十分な精度と共に、車両周辺の地理的特徴の確かな位置及び距離を必要とする。車両周辺の道路及び他の地理的特徴の詳細は、詳細な仮想地図に記録されることができる。詳細な仮想地図がより正確になるほど、自律走行システムの性能がより良くなる。実際の仮想地図は、最適な自律走行動作にとって十分な又は十分に正確な地理的特徴を有さない。
本明細書に記載される詳細な地図フォーマットは、各車線の境界の位置、各車線の正確な幅及び所定の車線の通行不能な境界線(例えば、縁石、中央帯および交通島)の位置を含む、道路の走行可能な領域を示すために使用されることができる。また、詳細な地図フォーマットは、地図フォーマット内の任意のオブジェクトから車線の境界までの距離を計算するために、及び、横断歩道および私道のような、車線と交差する他の地図特徴を特定するために、所定の道路車線と関連する運転ルールをサポートする情報を含むことができる。この地図フォーマットの高度に詳細な性質は、詳細な地図フォーマットに対して自律走行車のローカライゼーション(正確な位置決め)を改善させると共に、高度に自動化された又は自律走行の車両の制御を改善させる。
詳細な地図フォーマット内の各車線は、ウェイポイントで形成される車線セグメント(区分)を含むことができる。また、開示する詳細な地図フォーマットは、境界ポイントで形成される境界セグメントを含むことができる。これらの境界セグメント及び境界ポイントと関連する情報は、境界線の種類及び境界線の色を含む。自律走行車は、詳細な地図フォーマットと関連する所定の境界線の種類及び境界線の色に基づく運転ルールに従って動作するように制御されることができる。また、境界セグメントは、所定の車線セグメントのために車線の終端までの距離又は当該車線セグメントに沿った任意のポイントで車線幅を決定するために使用されることができ、ウェイポイントのみで形成された車線セグメントを使用するときよりも、自律走行車の制御をより正確に提供することが可能である。
一実施形態では、コンピュータ可読の地図フォーマットが開示される。地図フォーマットは、少なくとも1つの車線セグメント及び1つの境界セグメントを含む。車線セグメントの終端までの距離は、車線セグメントに沿って選択された任意の位置と、当該位置に最も近い境界セグメントの一部分との間の距離を測定することによって、車線セグメントに沿った任意の位置において決定される。
別の実施形態では、別のコンピュータ可読の地図フォーマットが開示される。コンピュータ可読の地図フォーマットは、車線セグメント及び複数の境界セグメントを含む。車線セグメントの車線幅は、当該車線セグメントと近接し及び反対側に配置された複数の境界セグメントの内の少なくとも2つの間の距離を測定することによって、車線セグメントに沿った任意の位置において決定される。
本明細書の記載は、いくつかの図面を通して同様の構成に同様の参照番号を付す、添付の図面について言及する。
コンピュータ装置のブロック図である。 図1のコンピュータ装置を含む自律走行車の概略図である。 図2の自律走行車用に使用する詳細な地図フォーマット内に表される、2車線道路の一部分の2次元表示の一例を示す。 図2の自律走行車用に使用する詳細な地図フォーマット内に表される、交差点で5車線道路に遷移する4車線道路の一部分の2次元表示の一例を示す。 図2の自律走行車用に使用する詳細な地図フォーマット内に表される、環状交差点の2次元表示の一例を示す。
自律走行車のためのコンピュータ可読の非常に詳細な地図フォーマットが開示される。詳細な地図フォーマットは、ウェイポイントで形成される車線セグメントを使用して、所定の道路上の複数の車線の地理的位置、走行方向及び速度制限を示す、情報を含む。また、この基本情報の他に、詳細な地図フォーマットは、境界ポイントで形成された境界セグメントの形式で、各車線の境界線の地理的位置を含む。運転ルールが最も近い境界セグメントに基づいて車線セグメントと関連付けられるように、詳細な地図フォーマット内の境界セグメント及び境界ポイントと関連する情報は、境界線の種類及び境界線の色を含むことができる。また、詳細な地図フォーマットは、交差点への進入のために自律走行車をより適切な位置に配置し、及び、自律走行車が交差点で停車すべき位置を示すために、交差点で車線の終端に接続される停止線を含むことができる。また、横断歩道は、詳細な地図フォーマット内に含まれ、及び、自律走行車が横断歩道に接近する際に従う安全規則に関連付けることができる。
図1は、コンピュータ装置100のブロック図であり、例えば、自律走行システム用に使用される。コンピュータ装置100は、車両搭載型、携帯型、デスクトップ型等の任意の種類又は単一のコンピュータ装置の他の形態となることができ、又は、複数のコンピュータ装置から構成されることができる。コンピュータ装置内の処理ユニットは、従来の中央処理装置(CPU)102若しくは他のいかなる種類の装置、又は、情報を操作若しくは処理可能な複数の装置となることができる。コンピュータ装置内のメモリ104は、ランダム・アクセス・メモリ(RAM)装置又は他のいかなる種類の適切な記憶装置となることができる。メモリ104は、バス108を使用してCPU102により読み書きされるデータ106を含むことができる。
また、メモリ104は、オペレーティング・システム110及びインストールされたアプリケーション112を含むことができ、インストールされたアプリケーション112は、以下に説明される詳細な地図フォーマットを使用して、自動化された走行方法をCPU102に実行させることを許可するプログラムを含む。また、コンピュータ装置100は、第2の、追加的な又は外部の記憶装置114、例えば、メモリカード、フラッシュドライブ又は他のいかなる形式のコンピュータ可読媒体を含むことができる。インストールされたアプリケーション112は、外部記憶装置114の全部又は一部に記憶され、及び、処理の必要に応じてメモリ104に読み込まれることができる。
また、コンピュータ装置100は、1又は複数のセンサ116と通信することができる。センサ116は、以下のシステム等により処理されるデータ及び/又は信号を取得することができる。即ち、センサ116は、慣性計測装置(IMU)、自律航法(デッドレコニングシステム)、全地球測位システム(GNSS)、LIDARシステム、レーダーシステム、ソーナーシステム、画像に基づくセンサシステム、又は、他のいかなる種類のシステムであって、以下に説明されるオブジェクトに関する特定の情報を含む、詳細な地図フォーマットの作成で用いる車両の周辺環境に関する特定の情報を取得することができる他のいかなる種類のシステムにより、処理されるデータ及び/又は信号を取得することができる。オブジェクトに関する特定の情報には、例えば、車両により走行されてきた経路の特徴、又は、他の局所的な位置のデータ及び/又は信号及びCPU102へ出力する対応のデータ及び/又は信号等が含まれる。
以下に説明される例で、センサ116は、車両位置及び速度を測定するGNSS又は他のシステム用の信号と、車線(例、道路表面のマーカー又は道路の境界線)、障害物、オブジェクト又は信号機及び道路標識を含む、他の環境特徴からの車両距離を測定するLIDARシステム又は他のシステム用のデータと、を少なくとも取得することができる。また、コンピュータ装置100は、1又は複数の車両システム118、例えば、車両ブレーキシステム、車両推進システム等と通信することができる。また、車両システム118はセンサ116と通信することができ、センサ116は車両システム118の性能を示すデータを取得するように構成されている。
図2は、図1のコンピュータ装置100に含む自律走行車200の概略図である。コンピュータ装置100は、図2に示す車両200内に配置され、又は、車両200から離れた(図示しない)別の場所に配置されることができる。コンピュータ装置100が車両200から離れて配置された場合、車両200は、コンピュータ装置100と通信する機能を含むことができる。
また、車両200は、図1を参照して説明されるセンサ116のような、複数のセンサを含むことができる。図示する1又は複数のセンサ116は、以下に関して推定するために、即ち、車両200の位置及び方向、画像センサにより処理するための画像、複数の衛星からの信号に基づくグローバル座標内の車両位置、又は、詳細な地図フォーマットを作成し又は車両200の位置を詳細な地図フォーマットと比較することに用い、車両の現在の状態を測定し又はその環境に対する車両200の位置を測定するために使用され得る、任意の他のデータ及び/又は信号に関して推定するために、コンピュータ装置100により使用するための周辺環境内のオブジェクトまでの距離を取得するように構成されることができる。以下に説明される、認識された地理的特徴は、詳細な地図フォーマットを作成するために使用され、及び、他の車両等のオブジェクトは、認識され且つ詳細な地図フォーマットから除外されることができる。
地図フォーマットは、車両200が経路を走行することに伴い、車両200により取得される地理的特徴、例えば、車両200と近接する車線の線及び縁石を使用して構築されることができる。これらの地理的特徴は、車線を検索し、車両200の位置を記録し及びGNSS及び/又はIMUから位置に関するデータを収集するためのアルゴリズム、例えば、RANSACを併用する、上述のLIDARシステム及び/又はカメラを使用して取得されることができる。次に、取得された地理的特徴は、全ての地理的特徴を車両200の位置と関連して配置するためにローカライゼーション及びマッピング(SLAM)技術を同時に使用して操作されることができる。いくつかの地理的特徴は、車線の境界線として分類されることができ、及び、車線の中心は、車線の境界線に基づいて測定されることができる。或いは、地図フォーマットは、地理的特徴毎に異なるカテゴリの選択を可能にさせる地図エディタにより追跡された頭上からの画像(例、衛星画像)の地理的特徴を使用して構築されることができる。
図3は、図2の自律走行車200用に使用する詳細な地図フォーマット内に表される、2車線道路300の一部分の2次元表示の一例を示す。この地図フォーマットの例で、2車線道路300は、車線302及び車線304を有する。車線302及び車線304のそれぞれは、車線セグメント306及び308を含むことができる。車線セグメント306及び308は、ウェイポイント310、312、314及び316の内の少なくとも2点の間に延びることができる。例えば、車線セグメント306はウェイポイント310及び312の間に延び、及び、車線セグメント308はウェイポイント314及び316の間に延びる。情報は、ウェイポイント310、312、314及び316と関連付けられることができ、及び、地図フォーマットの一部として記憶されることができる。例えば、ウェイポイント310、312、314及び316のそれぞれは、地理的位置、車線速度及び車線方向等の情報を含むことができる。
図3に示す地図フォーマットの例で、車線302は、ウェイポイント310及び312と接触する矢印により左右方向を有するものとして示され、及び、車線304は、ウェイポイント314及び316と接触する矢印により右左方向を有するものとして示される。全体のコンピュータ可読の地図フォーマットは、例えば、プレーンテキスト、バイナリ又はxmlに記憶されることができる。基本の地図情報は、ルートネットワーク定義ファイル(RNDF)又は他の入手可能な情報源から収集されることができる。しかしながら、この基本の地図情報は、自律走行車200の制御にとって十分ではない。
自律走行車200用に使用する地図フォーマットを改善するために、追加的な詳細は、地図フォーマットに追加されることができる。図3に示すように、車線302及び車線304のそれぞれは、さらに境界線と関連付けることができる。境界セグメント318、320及び322のそれぞれは、境界ポイント324、326、328、330、332及び334の内の少なくとも2点の間に延びることができる。例えば、境界セグメント318は境界ポイント324及び326の間に延び、及び、境界セグメント322は境界ポイント332及び334の間に延びる。情報は、境界ポイント324、326、328、330、332及び334と関連付けられることができ、及び、地図フォーマットの一部として記憶されることができる。例えば、境界ポイント324、326、328、330、332及び334のそれぞれは、地理的位置、車線の種類及び車線の色等の情報を含むことができる。
各境界ポイント324、326、328、330、332及び334と関連する情報は、案内経路を決定し、他の車両を追い越すことに関する決定をし、境界セグメント318、320及び322に対して自律走行車200を配置し又は局在させるため、及び、安全走行又は障害物の追跡を支援するために所定の案内経路に沿って走行可能な領域を決定するために、自律走行車200により使用されることができる。各境界ポイント324、326、328、330、332及び334と関連する情報は、上述のように詳細な地図を構築するときに、例えば、LIDARセンサを使用して収集されたデータから構築され、及び、SLAM技術を使用して操作されることができる。境界線と車線302及び車線304とに関連する地図情報は、例えば、スプライン制御点の形状で又はノットベクトルを用いた曲線として、コンピュータ装置100のメモリ104に記憶され又は遠隔地から利用されることができる。
境界ポイント324、326、328、330、332及び334と関連付けることができる、異なる境界線の種類の例は、「縁石」、「単一線」、「二重線」、「破線」、「破線と実線の組合せ」及び「線なし」である。例えば、境界ポイント324及び326であって、故にこれら2点間を延びる境界セグメント318は、境界線の種類を「単一線」と関連することができる。地図フォーマット内の境界線の種類を「単一線」と表すために、境界ポイント324及び326は白丸の表示で示され、及び、境界セグメント318は細い実線の表示で示される。同様に、境界ポイント328及び330の間を延びる境界セグメント320は、境界線の種類を「二重線」と関連することができる。部分的に示される境界セグメント336及び338は、境界線の種類を「破線と実線の組合せ」と関連することができる。また、境界線の種類に加えて、境界線の色は、境界ポイント324、326、328、330、332及び334と関連付けることができる。例えば、境界線の色は、「黄色」、「白」又は「不明」を含むことができる。
境界線の種類及び境界線の色は、運転ルールを様々な車線セグメント306及び308のそれぞれと(及び/又は、車線セグメント306及び308を形成するウェイポイント310、312、314及び316と共に)関連付けるために使用されることができる。運転ルールは、境界ポイント324、326、328、330、332及び334と、車線セグメント306及び308に最も近い境界セグメント318、320及び322と関連する境界線の種類及び境界線の色の少なくとも一部に基づくことができる。例えば、2つの運転ルールは、車線セグメント306と関連付けることができる。1つ目は、境界セグメント320が境界線の種類「二重線」及び境界線の色「黄色」と関連している場合、境界ポイント328及び330の間を延びる境界セグメント320に基づく運転ルール「追い越し禁止車線」である。2つ目は、境界セグメント318が境界線の種類「単一線」及び境界線の色「白」と関連している場合、境界ポイント324及び326の間を延びる境界セグメント318に基づく運転ルール「走行可能な車線の境界線」である。図3を参照して説明された境界線の種類、境界線の色及び運転ルールは、米国内で広く理解されている交通規則を反映しているが、他の交通規則、境界線の種類、境界線の色及び運転ルールも同様に可能である。
地図フォーマット内の車線セグメント306及び308と、境界セグメント318、320及び322との両方の情報を記憶する別の利点は、車線セグメント306及び308の終端までの距離が、車線セグメント306及び308に沿った任意の位置と、当該位置に最も近い境界セグメント318、320及び322の一部分との間の距離を測定することによって、車線セグメントに沿った当該位置において決定されることである。これは、例えば、境界ポイント324、326、328、330、332及び334とのみに関連する固定の車線幅を利用する代わりに、実際の地理的位置、境界線の色、境界線の種類に基づいて、車線302又は車線304内に自律走行車200を最適な間隔で配置させることを可能にする。車線セグメント306及び308の端までの実際の距離を知ることは、より優れた自律走行車200の操作性をもたらす。さらに、詳細な地図フォーマット内に記憶された境界セグメント318、320及び322は、自律走行車200の自律走行の動作中に取得された車線の境界線又は他の地理的特徴の画像と適合させることができるため、自律走行車200を局在させる性能が改善される。
いくつかの例で、境界セグメント318、320及び322は、所定の車線セグメント306及び308と近接し及び反対側の両方に配置されることができる。これらの場合、車線セグメント306及び308の車線幅は、車線セグメント306及び308に近接し及び反対側に配置された境界セグメント318、320、322の内の2つの間の距離を測定することによって、車線セグメント306及び308に沿って選択された位置で測定されることができる。例えば、車線302の車線幅は、地図フォーマット内の境界セグメント318及び320の間の距離を測定することによって、車線セグメント306に沿ったどの場所でも計算されることができる。さらに、車線302及び304に沿った任意の地点において実際の車線幅を知ることは、自律走行車200の位置決め及び操作性の両方にとって全体的に有益である。位置決めの利点は、図4を参照してさらに説明される。
図4は、図2の自律走行車200用に使用する詳細な地図フォーマット内に表される、交差点で5車線道路400に遷移する4車線道路の一部分の2次元表示の一例を示す。この例の地図フォーマットにおいて、5車線道路400は、車線402、404、406、408及び410を含む。各車線402、404、406、408及び410は、車線セグメント412、414、416、418及び420を含むことができる。各車線セグメント412、414、416、418及び420は、ウェイポイント422、424、426、428、430、432、434、436、438及び440の内の少なくとも2つの間を延びる。例えば、車線セグメント416はウェイポイント430及び432の間を延び、及び、車線セグメント420はウェイポイント438及び440の間を延びる。車線402、404及び406は、ウェイポイント422、424、426、428、430及び432と関連する矢印により示される左右方向に進み、及び、車線408及び410は、ウェイポイント434、436、438及び440と関連する矢印により示される右左方向に進む。
図3を参照して上記に説明した同様の情報は、図4に示すウェイポイント422、424、426、428、430、432、434、436、438及び440と関連付けられる。各車線402、404、406、408及び410は、少なくとも2つの境界ポイントの間を延びる1又は複数の境界セグメントの形式で、境界線とさらに関連付けられることができる。分かり易くするために、図4の道路400の地図フォーマットの一例で、少数の境界セグメント及び境界ポイントのみに番号が付けられている。例えば、境界セグメント442は境界ポイント444及び446の間を延び、及び、境界セグメント448は境界ポイント450及び452の間を延びる。これらの境界セグメント442及び448はそれぞれ、車線セグメント412及び414と関連付けられる。図3と関連して説明されるように、境界セグメント442及び448と、境界ポイント444、446、450及び452とは、運転ルールで用いる様々な境界線の種類及び境界線の色と関連付けられることができる。
例えば、境界セグメント442及び448は、詳細な地図フォーマット内で線の種類が細かい点線を使用して表される、境界線の種類「縁石」と関連付けられることができる。境界ポイント444、446及び452は、黒丸を使用して表され、及び、境界ポイント444、446及び452と、境界セグメント442及び448とは併せて、運転ルール「通行不可」を示す。運転ルールが「通行不可」を示す場合、自律走行車200は、自律走行車200が境界線を越えて走行しない方法で制御される。境界ポイント450は、境界ポイント450の位置での境界線の種類、種類「実線」から種類「縁石」への遷移を示す、半黒丸を使用して表される。
車両200は、必要ならば、境界線の種類「直線」に沿って又はそれを横切って走行することが物理的に可能であるが、境界線の種類「縁石」に沿って又はそれを横切って安全に走行することはできないので、境界線の種類間の遷移の位置を把握することは、自律走行車の制御にとって重要である。境界セグメントを使用する利点は、この例で明らかである。中央帯464は、車線404及び406の間に存在するものとして示されている。中央帯464の最左部分は、運転ルール「走行可能な車線の境界線」及び境界線の種類「直線」と関連する実線の境界セグメントにより境され、一方で中央帯464の最右部分は、運転ルール「通行不可」及び境界線の種類「縁石」と関連する細かい点線により境される。必要ならば、車両200は、中央帯464の最左部分のみを横切って走行し得る。
図4は、図2の自律走行車200用に使用する地図フォーマットを改善するために地図フォーマットに追加される追加的な特徴を示す。まず、3つの車線セグメント412、414及び416は、交差点(図4の最右側に位置する交差点)付近の停止線454及び456と関連する。停止線454及び456は、1又は複数の車線402、404及び406の終端と接続されることができ、及び、停止線454及び456と関連する情報は、車両200が交差点手前で停止しなければならない位置の地理的位置を含むことができる。図4の例で、停止線456は、境界セグメント442及び448の間に延び、車線402又は404の交差点の前で停止する場合に自律走行車200が位置すべき地理的位置を意味する。
停止線454及び456は、車両の手動操作と一致する方法で自律走行車200を交差点に位置させることができるため、停止線454及び456により提供される追加的な情報は、自律走行車200の動作にとって有用である。例えば、自律走行車200は、車線402の交差点に近付く場合、車線セグメント412の終端を意味するウェイポイント424で停止する代わりに、自律走行車200は、停止線456まで且つ境界セグメント442により意味する車線402の角の周りをわずかに前進するように制御されることができる。この操作は、運転手が交差点で右折するときに道路400で車両を手動操作する方法と一致している。また、図示しないが、横断歩道は、停止線454及び456用に使用される同様の方法で詳細な地図フォーマットに含むことができる。横断歩道と関連する情報は、横断歩道の地理的位置と、追加的な安全性の取り決めを実行するように自動車両システムに指示する、横断歩道と関連する運転ルールとを含むことができる。
交通信号は、図4に示す地図フォーマット内に存在する別の特徴である。各交通信号は、地理的位置、交通信号の種類及び交通信号の状態等の情報を含むことができる。交通信号の種類は、信号機の構成及び方向又は交通標識に関する情報を含むことができる。信号機の交通信号の構成及び方向は、「垂直方向の3つ」、「垂直方向の3つの左矢印」、「水平方向の3つ」、「右矢印」等を含むことができる。信号機の交通信号の状態は、例えば、「緑」、「緑矢印」、「黄色」、「点滅の黄色」又は「赤」である。図4中に示す地図フォーマットで、3つの信号機458、460、462は交差点内に示される。この例で、信号機458は、車線402と関連付けられており、交差点の構成及び車線402と近接する境界セグメントの形状及び種類を考慮すると、車線402は、右折車線と理解される。同様に、信号機462は、車線406と関連付けられており、交差点の構成及び車線406と近接する境界セグメントの形状及び種類を考慮すると、車線406は、左折車線と理解される。
図5は、図2の自律走行車用に使用する詳細な地図フォーマット内に表される、環状交差点500の2次元表示の一例を示す。環状交差点を経由する自律走行車200の操作は、車線セグメント、境界セグメント及び停止線の使用により大幅に支援される。例えば、中央帯502、503、504及び中央円500は、境界ポイント及び境界セグメントを使用して特定され、及び、環状交差点500の「通行不可」領域とする運転ルールと関連付けられることができる。別の例で、停止線506、508及び510は、自律走行車200に対して自律走行車200が環状交差点500に入る前に停止すべき正確な位置を示すために使用されることができる。図5に示すように、停止線510は、車線512にある最も近いウェイポイントの右下の位置を示す。環状交差点500への入口で自律走行車200を位置するために停止線510を使用することは、車線512にある最後のウェイポイントで自律走行車200を停止させる場合と比較して、運転手が車両を操作する方法へとより近づく。
前述の記載は、最も現実的な実施形態であると現在考えられているものに関する。しかしながら、本開示はこれらの実施形態に限定されず、反対に、添付のクレームの精神及び範囲内に包含する様々な修正及び同様の変更を網羅することを意図すると理解される。クレームの範囲は、法の下認められる修正及び同様の構成の全てを包含するように広い解釈が許容される。

Claims (15)

  1. コンピュータ可読の地図フォーマットであって、
    車線セグメント及び境界セグメントを備え、
    前記車線セグメントの終端までの距離は、前記車線セグメントに沿った一つの位置と、当該位置に最も近い前記境界セグメントの一部分との間の距離を測定することによって、前記車線セグメントに沿った前記位置において決定される、地図フォーマット。
  2. 請求項1に記載の地図フォーマットであって、前記車線セグメントは、複数のウェイポイントから形成され、及び、各ウェイポイントと関連する情報は、地理的位置と車線速度と車線方向の内の少なくとも1つを含む、地図フォーマット。
  3. 請求項1に記載の地図フォーマットであって、前記境界セグメントは、複数の境界ポイントから形成され、及び、各境界ポイントと関連する情報は、少なくとも地理的位置と境界線の種類と境界線の色を含む、地図フォーマット。
  4. 請求項3に記載の地図フォーマットであって、
    前記車線セグメントと関連する情報は、運転ルールを含み、及び、前記運転ルールは、複数の境界ポイントの内の近接する1つと関連する、境界線の種類及び境界線の色の内の少なくとも一部に基づいており、
    前記境界線の種類は、縁石、単一線、二重線、破線、破線と実線の組合せ及び線なしの内の少なくとも1つを含み、及び、前記境界線の色は、黄色、白及び不明の内の少なくとも1つを含む、地図フォーマット。
  5. 請求項1に記載の地図フォーマットであって、
    前記車線セグメントの終端と関連する停止線をさらに備え、
    前記停止線と関連する情報は、地理的位置を含み、前記地理的位置は、交差点の前で車両が停止しなければならない位置を示す、地図フォーマット。
  6. 請求項1に記載の地図フォーマットであって、
    交通信号をさらに備え、
    前記交通信号と関連する情報は、地理的位置と交通信号の種類と交通信号の状態を含む、地図フォーマット。
  7. 請求項6に記載の地図フォーマットであって、
    前記交通信号の種類は、信号機及び交通標識の内の少なくとも1つの構成及び方向に関する情報を含む、地図フォーマット。
  8. 請求項7に記載の地図フォーマットであって、
    前記交通信号の種類は信号機であり、及び、前記交通信号の状態は緑、緑矢印、黄色、点滅の黄色及び赤の内の少なくとも1つを含む、地図フォーマット。
  9. コンピュータ可読の地図フォーマットは、
    車線セグメント及び複数の境界セグメントを備え、
    前記車線セグメントの車線幅は、前記車線セグメントと近接し及び反対側に配置された複数の境界セグメントの内の少なくとも2つの間の距離を測定することによって、前記車線セグメントに沿った一つの位置において決定される、コンピュータ可読の地図フォーマット。
  10. 請求項9に記載の地図フォーマットであって、前記車線セグメントは、複数のウェイポイントから形成され、及び、各ウェイポイントと関連する情報は、地理的位置と車線速度と車線方向の内の少なくとも1つを含む、地図フォーマット。
  11. 請求項9に記載の地図フォーマットであって、前記境界セグメントは、複数の境界ポイントから形成され、及び、各境界ポイントと関連する情報は、少なくとも地理的位置と境界線の種類と境界線の色を含む、地図フォーマット。
  12. 請求項11に記載の地図フォーマットであって、
    前記車線セグメントと関連する情報は、運転ルールを含み、及び、前記運転ルールは、複数の境界ポイントの内の近接する1つと関連する、境界線の種類及び境界線の色の内の少なくとも一部に基づいており、
    前記境界線の種類は、縁石、単一線、二重線、破線、破線と実線の組合せ及び線なしの内の少なくとも1つを含み、及び、前記境界線の色は、黄色、白及び不明の内の少なくとも1つを含む、地図フォーマット。
  13. 請求項9に記載の地図フォーマットであって、
    前記車線セグメントの終端と関連する停止線をさらに備え、
    前記停止線と関連する情報は、地理的位置を含み、前記地理的位置は、交差点の前で車両が停止しなければならない位置を示す、地図フォーマット。
  14. 請求項9に記載の地図フォーマットであって、
    交通信号をさらに備え、
    前記交通信号と関連する情報は、地理的位置と交通信号の種類と交通信号の状態を含む、地図フォーマット。
  15. 請求項14に記載の地図フォーマットであって、
    前記交通信号の種類は、信号機及び交通標識の内の少なくとも1つの構成及び方向に関する情報を含み、
    前記交通信号の種類は信号機であり、及び、前記交通信号の状態は緑、緑矢印、黄色、点滅の黄色及び赤の内の少なくとも1つを含む、地図フォーマット。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017142775A (ja) * 2016-11-17 2017-08-17 株式会社ゼンリン 地図データのデータ構造及び運転支援システム
JP2019501435A (ja) * 2016-08-29 2019-01-17 バイドゥ・ユーエスエイ・リミテッド・ライアビリティ・カンパニーBaidu USA LLC 自律走行車の走行を決定するための周辺環境を構築する方法及びシステム
US10317903B2 (en) 2015-02-10 2019-06-11 Mobileye Vision Technologies Ltd. Sparse map for autonomous vehicle navigation
US11620836B2 (en) 2020-12-04 2023-04-04 Argo AI, LLC Light emitting diode flicker mitigation

Families Citing this family (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9405293B2 (en) * 2014-05-30 2016-08-02 Nissan North America, Inc Vehicle trajectory optimization for autonomous vehicles
US10262213B2 (en) * 2014-12-16 2019-04-16 Here Global B.V. Learning lanes from vehicle probes
WO2016139748A1 (ja) * 2015-03-03 2016-09-09 パイオニア株式会社 経路探索装置、制御方法、プログラム及び記憶媒体
US9699289B1 (en) * 2015-12-09 2017-07-04 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Dynamic vehicle automation level availability indication system and method
JP6558239B2 (ja) * 2015-12-22 2019-08-14 アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 自動運転支援システム、自動運転支援方法及びコンピュータプログラム
US10962982B2 (en) * 2016-07-21 2021-03-30 Mobileye Vision Technologies Ltd. Crowdsourcing the collection of road surface information
JP6835499B2 (ja) * 2016-07-29 2021-02-24 株式会社ゼンリン 制御システム及び制御システムに用いられる地図データのデータ構造
KR102466735B1 (ko) * 2016-11-26 2022-11-14 팅크웨어(주) 경로 안내를 위한 장치, 방법, 컴퓨터 프로그램 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
CN116465424A (zh) 2016-11-26 2023-07-21 星克跃尔株式会社 用于指引路线的装置、方法、计算机程序以及计算机可读记录介质
CN118149846A (zh) 2016-11-26 2024-06-07 星克跃尔株式会社 用于指引路线的装置、方法、计算机程序以及计算机可读记录介质
KR102585219B1 (ko) * 2016-11-29 2023-10-05 삼성전자주식회사 차량 속도 제어 방법 및 장치
US10380890B2 (en) * 2017-02-08 2019-08-13 Baidu Usa Llc Autonomous vehicle localization based on walsh kernel projection technique
US20180347993A1 (en) * 2017-05-31 2018-12-06 GM Global Technology Operations LLC Systems and methods for verifying road curvature map data
DE102017210070A1 (de) * 2017-06-14 2018-12-20 Robert Bosch Gmbh Verfahren zum Erstellen einer digitalen Karte für ein automatisiertes Fahrzeug
EP3428577A1 (en) * 2017-07-12 2019-01-16 Veoneer Sweden AB A driver assistance system and method
US10809728B2 (en) * 2017-09-15 2020-10-20 Here Global B.V. Lane-centric road network model for navigation
JP7081117B2 (ja) * 2017-11-06 2022-06-07 いすゞ自動車株式会社 操舵制御装置及び操舵制御方法
KR20190072834A (ko) * 2017-12-18 2019-06-26 삼성전자주식회사 차량의 종방향 속도를 제어하는 장치 및 방법
US10365364B1 (en) * 2018-05-18 2019-07-30 Zendar Inc. Systems and methods for detecting objects
US12008922B2 (en) 2018-07-02 2024-06-11 Smartdrive Systems, Inc. Systems and methods for comparing driving performance for simulated driving
US11830365B1 (en) * 2018-07-02 2023-11-28 Smartdrive Systems, Inc. Systems and methods for generating data describing physical surroundings of a vehicle
US10818102B1 (en) 2018-07-02 2020-10-27 Smartdrive Systems, Inc. Systems and methods for generating and providing timely vehicle event information
JP7060496B2 (ja) * 2018-12-10 2022-04-26 トヨタ自動車株式会社 地図生成システム
CN109934862A (zh) * 2019-02-22 2019-06-25 上海大学 一种点线特征结合的双目视觉slam方法
US11170230B2 (en) * 2019-02-26 2021-11-09 Tusimple, Inc. Method and system for map construction
CN111316328A (zh) * 2019-04-24 2020-06-19 深圳市大疆创新科技有限公司 车道线地图的维护方法、电子设备与存储介质
CN112033420B (zh) * 2019-06-03 2024-06-18 北京京东叁佰陆拾度电子商务有限公司 一种车道地图构建方法和装置
CN113405558B (zh) * 2020-02-29 2024-04-09 华为技术有限公司 自动驾驶地图的构建方法及相关装置
JP7414683B2 (ja) * 2020-09-29 2024-01-16 日立Astemo株式会社 自車位置推定装置及び自車位置推定方法
KR20220146661A (ko) * 2021-06-29 2022-11-01 베이징 바이두 넷컴 사이언스 테크놀로지 컴퍼니 리미티드 차도 레벨 내비게이션 지도 구축 방법, 장치, 기기 및 저장 매체

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006189325A (ja) * 2005-01-06 2006-07-20 Aisin Aw Co Ltd 車両の現在地情報管理装置
JP2007278813A (ja) * 2006-04-06 2007-10-25 Hitachi Ltd 車両位置測位装置
JP2007316767A (ja) * 2006-05-23 2007-12-06 Denso Corp 車両用レーンマーク認識装置
JP2008170611A (ja) * 2007-01-10 2008-07-24 Asahi Koyo Kk 道路データ生成方法、装置及びプログラム
JP2009053231A (ja) * 2007-08-23 2009-03-12 Aisin Aw Co Ltd 道路情報作成装置、道路情報作成方法及びプログラム
JP2010019759A (ja) * 2008-07-11 2010-01-28 Mazda Motor Corp 車両用走行車線検出装置

Family Cites Families (126)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3771096A (en) * 1969-04-03 1973-11-06 V Walter Video and audio passing and lane changing signaling system for vehicles
US3613073A (en) 1969-05-14 1971-10-12 Eugene Emerson Clift Traffic control system
DE3532527A1 (de) 1985-09-12 1987-03-19 Robot Foto Electr Kg Vorrichtung zur photographischen ueberwachung von kreuzungen
US4775865A (en) 1985-12-16 1988-10-04 E-Lited Limited, A California Limited Partnership Emergency vehicle warning and traffic control system
US4704610A (en) 1985-12-16 1987-11-03 Smith Michel R Emergency vehicle warning and traffic control system
DE3727562C2 (de) 1987-08-19 1993-12-09 Robot Foto Electr Kg Vorrichtung zur Verkehrsüberwachung
US5278554A (en) 1991-04-05 1994-01-11 Marton Louis L Road traffic control system with alternating nonstop traffic flow
US6553130B1 (en) * 1993-08-11 2003-04-22 Jerome H. Lemelson Motor vehicle warning and control system and method
US5798949A (en) 1995-01-13 1998-08-25 Kaub; Alan Richard Traffic safety prediction model
US7912645B2 (en) * 1997-10-22 2011-03-22 Intelligent Technologies International, Inc. Information transfer arrangement and method for vehicles
US7610146B2 (en) * 1997-10-22 2009-10-27 Intelligent Technologies International, Inc. Vehicle position determining system and method
US7085637B2 (en) * 1997-10-22 2006-08-01 Intelligent Technologies International, Inc. Method and system for controlling a vehicle
US7295925B2 (en) * 1997-10-22 2007-11-13 Intelligent Technologies International, Inc. Accident avoidance systems and methods
US7426437B2 (en) * 1997-10-22 2008-09-16 Intelligent Technologies International, Inc. Accident avoidance systems and methods
US7202776B2 (en) * 1997-10-22 2007-04-10 Intelligent Technologies International, Inc. Method and system for detecting objects external to a vehicle
US6526352B1 (en) * 2001-07-19 2003-02-25 Intelligent Technologies International, Inc. Method and arrangement for mapping a road
US7629899B2 (en) * 1997-10-22 2009-12-08 Intelligent Technologies International, Inc. Vehicular communication arrangement and method
US6405132B1 (en) * 1997-10-22 2002-06-11 Intelligent Technologies International, Inc. Accident avoidance system
US6720920B2 (en) * 1997-10-22 2004-04-13 Intelligent Technologies International Inc. Method and arrangement for communicating between vehicles
US7418346B2 (en) * 1997-10-22 2008-08-26 Intelligent Technologies International, Inc. Collision avoidance methods and systems
US7110880B2 (en) * 1997-10-22 2006-09-19 Intelligent Technologies International, Inc. Communication method and arrangement
US5712618A (en) * 1995-08-29 1998-01-27 Mckenna; Michael R. Method and apparatus for an automatic signaling device
JPH09325913A (ja) 1996-06-05 1997-12-16 Toshiba Corp 半導体記憶装置
US5873674A (en) 1996-12-05 1999-02-23 Hohl; Barney K. Roadway safety warning system and method of making same
US5801646A (en) 1997-08-22 1998-09-01 Pena; Martin R. Traffic alert system and method for its use
US5926126A (en) * 1997-09-08 1999-07-20 Ford Global Technologies, Inc. Method and system for detecting an in-path target obstacle in front of a vehicle
JP3500928B2 (ja) 1997-09-17 2004-02-23 トヨタ自動車株式会社 地図データ処理装置、地図データ処理方法および地図データ処理システム
US20080154629A1 (en) * 1997-10-22 2008-06-26 Intelligent Technologies International, Inc. Vehicle Speed Control Method and Arrangement
US8209120B2 (en) * 1997-10-22 2012-06-26 American Vehicular Sciences Llc Vehicular map database management techniques
US7791503B2 (en) * 1997-10-22 2010-09-07 Intelligent Technologies International, Inc. Vehicle to infrastructure information conveyance system and method
US8255144B2 (en) * 1997-10-22 2012-08-28 Intelligent Technologies International, Inc. Intra-vehicle information conveyance system and method
US8060308B2 (en) * 1997-10-22 2011-11-15 Intelligent Technologies International, Inc. Weather monitoring techniques
US10358057B2 (en) * 1997-10-22 2019-07-23 American Vehicular Sciences Llc In-vehicle signage techniques
US7796081B2 (en) * 1997-10-22 2010-09-14 Intelligent Technologies International, Inc. Combined imaging and distance monitoring for vehicular applications
US20080147253A1 (en) * 1997-10-22 2008-06-19 Intelligent Technologies International, Inc. Vehicular Anticipatory Sensor System
US20090043506A1 (en) * 1997-10-22 2009-02-12 Intelligent Technologies International, Inc. Method and System for Controlling Timing of Vehicle Transmissions
US8000897B2 (en) * 1997-10-22 2011-08-16 Intelligent Technologies International, Inc. Intersection collision avoidance techniques
US8965677B2 (en) * 1998-10-22 2015-02-24 Intelligent Technologies International, Inc. Intra-vehicle information conveyance system and method
JP3869108B2 (ja) * 1998-02-23 2007-01-17 株式会社小松製作所 無人車両の干渉予測装置および無人車両の誘導走行方法
DE19882276D2 (de) 1998-02-27 2000-05-18 Mitsubishi Int Gmbh Verkehrsleitsystem
US6202482B1 (en) 1998-03-23 2001-03-20 Lehighton Electronics, Inc. Method and apparatus for testing of sheet material
US8630795B2 (en) * 1999-03-11 2014-01-14 American Vehicular Sciences Llc Vehicle speed control method and arrangement
JP2000302055A (ja) * 1999-04-20 2000-10-31 Honda Motor Co Ltd 車線追従制御装置
US6232889B1 (en) 1999-08-05 2001-05-15 Peter Apitz System and method for signal light preemption and vehicle tracking
AUPQ281299A0 (en) 1999-09-14 1999-10-07 Locktronic Systems Pty. Ltd. Improvements in image recording apparatus
US6317058B1 (en) 1999-09-15 2001-11-13 Jerome H. Lemelson Intelligent traffic control and warning system and method
DE60032989T2 (de) 1999-09-29 2007-10-11 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd., Kadoma Routenauswahlverfahren und -System
DE10036042B4 (de) * 2000-07-25 2004-12-16 Daimlerchrysler Ag Multisensorielle Fahrspurzuordnung
JP4791649B2 (ja) * 2001-05-07 2011-10-12 株式会社ゼンリン 電子地図データ、表示制御装置およびコンピュータプログラム
US20030016143A1 (en) 2001-07-23 2003-01-23 Ohanes Ghazarian Intersection vehicle collision avoidance system
JP4023201B2 (ja) 2002-04-25 2007-12-19 アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 ナビゲーション装置
US9007197B2 (en) * 2002-05-20 2015-04-14 Intelligent Technologies International, Inc. Vehicular anticipatory sensor system
US8068036B2 (en) 2002-07-22 2011-11-29 Ohanes Ghazarian Intersection vehicle collision avoidance system
US7433889B1 (en) 2002-08-07 2008-10-07 Navteq North America, Llc Method and system for obtaining traffic sign data using navigation systems
US9341485B1 (en) * 2003-06-19 2016-05-17 Here Global B.V. Method and apparatus for representing road intersections
ATE540289T1 (de) 2003-07-16 2012-01-15 Navteq North America Llc Fahrerassistenzsystem eines kraftfahrzeugs
US7663505B2 (en) 2003-12-24 2010-02-16 Publicover Mark W Traffic management device and system
US7482916B2 (en) * 2004-03-15 2009-01-27 Anita Au Automatic signaling systems for vehicles
JP4291741B2 (ja) * 2004-06-02 2009-07-08 トヨタ自動車株式会社 車線逸脱警報装置
US20080097689A1 (en) 2004-08-04 2008-04-24 Speedalert Pty Ltd An information apparatus for an operator of a land or water based motor driven conveyance
US7899617B2 (en) 2005-02-17 2011-03-01 Denso Corporation Navigation system providing route guidance in multi-lane road according to vehicle lane position
JP4534838B2 (ja) 2005-03-30 2010-09-01 株式会社デンソー ナビゲーション装置およびナビゲーション装置用プログラム
JP4742285B2 (ja) * 2005-09-20 2011-08-10 株式会社ゼンリン 地図情報作成装置及び方法、並びにプログラム
JP5075331B2 (ja) * 2005-09-30 2012-11-21 アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 地図データベース生成システム
US7400236B2 (en) * 2005-10-21 2008-07-15 Gm Global Technology Operations, Inc. Vehicular lane monitoring system utilizing front and rear cameras
MXNL05000085A (es) 2005-10-26 2007-04-25 Azael Flores Rendon Pronto retorno.
US20070200730A1 (en) 2006-02-27 2007-08-30 Woo Jeon Green Co., Ltd. Integrated traffic signal, sign and information display device
JP2009530704A (ja) 2006-03-17 2009-08-27 ジング パク 交通信号機の表示制御システム及び表示方法
US7477988B2 (en) 2006-05-16 2009-01-13 Navteq North America, Llc Dual road geometry representation for position and curvature-heading
US7468680B2 (en) 2006-06-24 2008-12-23 John Heffernan Traffic light safety zone
US9302678B2 (en) 2006-12-29 2016-04-05 Robotic Research, Llc Robotic driving system
US9460619B2 (en) 2007-01-17 2016-10-04 The Boeing Company Methods and systems for controlling traffic flow
TWI326859B (en) 2007-03-30 2010-07-01 Ind Tech Res Inst System and method for intelligent traffic control using wireless sensor and actuator networks
JP4561769B2 (ja) 2007-04-27 2010-10-13 アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 経路案内システム及び経路案内方法
US7772996B2 (en) 2007-05-25 2010-08-10 Spot Devices, Inc. Alert and warning system and method
JP2009015504A (ja) 2007-07-03 2009-01-22 Aisin Aw Co Ltd 交通規制位置検出装置、交通規制位置検出方法及びコンピュータプログラム
JP5227065B2 (ja) 2008-01-25 2013-07-03 株式会社岩根研究所 三次元機械地図、三次元機械地図生成装置、ナビゲーション装置及び自動運転装置
DE102008010968A1 (de) 2008-02-25 2009-09-17 Robert Bosch Gmbh Anzeige eines relevanten Verkehrszeichens oder einer relevanten Verkehrseinrichtung
JP5359085B2 (ja) * 2008-03-04 2013-12-04 日産自動車株式会社 車線維持支援装置及び車線維持支援方法
JP4623145B2 (ja) 2008-06-16 2011-02-02 トヨタ自動車株式会社 運転支援装置
US8311283B2 (en) * 2008-07-06 2012-11-13 Automotive Research&Testing Center Method for detecting lane departure and apparatus thereof
US8099213B2 (en) * 2008-07-18 2012-01-17 GM Global Technology Operations LLC Road-edge detection
JP5353097B2 (ja) 2008-07-22 2013-11-27 朝日航洋株式会社 道路網データ生成装置及び交差点内車線生成装置、並びにこれらの方法及びプログラム
US20100020170A1 (en) * 2008-07-24 2010-01-28 Higgins-Luthman Michael J Vehicle Imaging System
US8121749B1 (en) 2008-09-25 2012-02-21 Honeywell International Inc. System for integrating dynamically observed and static information for route planning in a graph based planner
DE102009005920A1 (de) 2009-01-23 2010-07-29 Hella Kgaa Hueck & Co. Verfahren und Vorrichtung zum Steuern mindestens einer Lichtzeichenanlage eines Fußgängerüberwegs
US8150620B2 (en) 2009-04-14 2012-04-03 Alpine Electronics, Inc. Route search method and apparatus for navigation system utilizing map data of XML format
US20110006915A1 (en) 2009-07-13 2011-01-13 Sower Charles D Turn/no turn on red traffic light signal
US20110080303A1 (en) 2009-09-01 2011-04-07 Goldberg Allen Computerized traffic signal system
US8773281B2 (en) 2009-09-15 2014-07-08 Ohanes D. Ghazarian Intersection vehicle collision avoidance system
JP5135321B2 (ja) 2009-11-13 2013-02-06 株式会社日立製作所 自律走行装置
US20110182473A1 (en) 2010-01-28 2011-07-28 American Traffic Solutions, Inc. of Kansas System and method for video signal sensing using traffic enforcement cameras
US9254781B2 (en) 2010-02-02 2016-02-09 Craig David Applebaum Emergency vehicle warning device and system
US8525700B2 (en) 2010-03-02 2013-09-03 Mohammadreza Rejali Control system and a method for information display systems for vehicles on cross roads
WO2011132254A1 (ja) 2010-04-19 2011-10-27 トヨタ自動車株式会社 車両の制御装置
DE102010049086A1 (de) * 2010-10-21 2012-04-26 Gm Global Technology Operations Llc (N.D.Ges.D. Staates Delaware) Verfahren zum Beurteilen der Fahreraufmerksamkeit
DE102010049087A1 (de) * 2010-10-21 2012-04-26 Gm Global Technology Operations Llc (N.D.Ges.D. Staates Delaware) Verfahren zum Beurteilen der Fahreraufmerksamkeit
US9685080B2 (en) 2010-11-05 2017-06-20 International Business Machines Corporation Traffic light preemption management system
DE102011010846B4 (de) 2011-02-10 2014-02-06 Audi Ag Verfahren und System zur sichtverbindungsunabhängigen Datenübertragung
JP5474254B2 (ja) 2011-02-24 2014-04-16 三菱電機株式会社 ナビゲーション装置、推奨速度演算装置及び推奨速度提示装置
RU2454726C1 (ru) 2011-03-03 2012-06-27 Игорь Юрьевич Мацур Способ регулирования движения транспортных средств и устройство для его осуществления
DE102011076763A1 (de) 2011-05-31 2012-12-06 Robert Bosch Gmbh Fahrerassistenzsystem und Verfahren zum Betreiben eines Fahrerassistenzsystems
KR20130007754A (ko) 2011-07-11 2013-01-21 한국전자통신연구원 자율주행 교차로에서 차량 제어 장치 및 그 방법
JP5652364B2 (ja) * 2011-09-24 2015-01-14 株式会社デンソー 車両用挙動制御装置
CN103906993A (zh) 2011-10-28 2014-07-02 诺基亚公司 用于基于感兴趣点(poi)信息构造道路网络的方法和设备
US8712624B1 (en) 2012-04-06 2014-04-29 Google Inc. Positioning vehicles to improve quality of observations at intersections
US8761991B1 (en) 2012-04-09 2014-06-24 Google Inc. Use of uncertainty regarding observations of traffic intersections to modify behavior of a vehicle
JP5505453B2 (ja) * 2012-04-26 2014-05-28 株式会社デンソー 車両用挙動制御装置
US8527199B1 (en) * 2012-05-17 2013-09-03 Google Inc. Automatic collection of quality control statistics for maps used in autonomous driving
US8489316B1 (en) * 2012-06-28 2013-07-16 Delphi Technologies, Inc. Map matching method for vehicle safety warning system
US8855904B1 (en) 2012-10-10 2014-10-07 Google Inc. Use of position logs of vehicles to determine presence and behaviors of traffic controls
JPWO2014064805A1 (ja) * 2012-10-25 2016-09-05 日産自動車株式会社 車両用走行支援装置
DE102012111740A1 (de) 2012-12-03 2014-06-05 Continental Teves Ag & Co. Ohg Verfahren zur Unterstützung eines eine Ampel detektierenden Ampelphasenassistenten eines Fahrzeugs
US8917190B1 (en) 2013-01-23 2014-12-23 Stephen Waller Melvin Method of restricting turns at vehicle intersections
US20140257659A1 (en) * 2013-03-11 2014-09-11 Honda Motor Co., Ltd. Real time risk assessments using risk functions
AT514754B1 (de) * 2013-09-05 2018-06-15 Avl List Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Optimierung von Fahrassistenzsystemen
US9881220B2 (en) 2013-10-25 2018-01-30 Magna Electronics Inc. Vehicle vision system utilizing communication system
US9156473B2 (en) * 2013-12-04 2015-10-13 Mobileye Vision Technologies Ltd. Multi-threshold reaction zone for autonomous vehicle navigation
US9091558B2 (en) * 2013-12-23 2015-07-28 Automotive Research & Testing Center Autonomous driver assistance system and autonomous driving method thereof
DE102014205953A1 (de) 2014-03-31 2015-10-01 Robert Bosch Gmbh Verfahren zur Analyse einer Verkehrsumfeldsituation eines Fahrzeugs
US10179588B2 (en) * 2014-04-11 2019-01-15 Nissan North America, Inc. Autonomous vehicle control system
CN104036275B (zh) * 2014-05-22 2017-11-28 东软集团股份有限公司 一种车辆盲区内目标对象的检测方法及其装置
US9830517B2 (en) * 2014-06-19 2017-11-28 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Road branch detection and path selection for lane centering
US10507807B2 (en) 2015-04-28 2019-12-17 Mobileye Vision Technologies Ltd. Systems and methods for causing a vehicle response based on traffic light detection
JP6572847B2 (ja) * 2016-08-10 2019-09-11 トヨタ自動車株式会社 自動運転システム
KR102057532B1 (ko) * 2016-10-12 2019-12-20 한국전자통신연구원 자율주행 차량의 판단 지능 향상을 위한 주행상황 데이터 공유 및 학습 장치 및 그 동작 방법

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006189325A (ja) * 2005-01-06 2006-07-20 Aisin Aw Co Ltd 車両の現在地情報管理装置
US20070021912A1 (en) * 2005-01-06 2007-01-25 Aisin Aw Co., Ltd. Current position information management systems, methods, and programs
JP2007278813A (ja) * 2006-04-06 2007-10-25 Hitachi Ltd 車両位置測位装置
JP2007316767A (ja) * 2006-05-23 2007-12-06 Denso Corp 車両用レーンマーク認識装置
JP2008170611A (ja) * 2007-01-10 2008-07-24 Asahi Koyo Kk 道路データ生成方法、装置及びプログラム
JP2009053231A (ja) * 2007-08-23 2009-03-12 Aisin Aw Co Ltd 道路情報作成装置、道路情報作成方法及びプログラム
JP2010019759A (ja) * 2008-07-11 2010-01-28 Mazda Motor Corp 車両用走行車線検出装置

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10317903B2 (en) 2015-02-10 2019-06-11 Mobileye Vision Technologies Ltd. Sparse map for autonomous vehicle navigation
JP2019501435A (ja) * 2016-08-29 2019-01-17 バイドゥ・ユーエスエイ・リミテッド・ライアビリティ・カンパニーBaidu USA LLC 自律走行車の走行を決定するための周辺環境を構築する方法及びシステム
JP2017142775A (ja) * 2016-11-17 2017-08-17 株式会社ゼンリン 地図データのデータ構造及び運転支援システム
US11620836B2 (en) 2020-12-04 2023-04-04 Argo AI, LLC Light emitting diode flicker mitigation
US11893803B2 (en) 2020-12-04 2024-02-06 Ford Global Technologies, Llc Light emitting diode flicker mitigation

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