CN102687495A - 程序、图像处理装置以及图像处理方法 - Google Patents

Abstract

通过更适当的方法进行量化处理。一种程序，其使计算机进行浓度值的量化，该程序使计算机执行以下处理：像素选择处理；使用率决定处理，是决定噪声使用率和误差使用率的处理，与通过像素选择处理依次选择的像素的浓度值相应地决定与该像素对应的噪声使用率和误差使用率，该噪声使用率表示抖动矩阵噪声影响量化处理的程度，该误差使用率表示累计误差影响量化处理的程度；以及量化执行处理，是对通过像素选择处理依次选择的像素的浓度值进行量化的处理，与噪声使用率相应地使用抖动矩阵噪声且与误差使用率相应地使用累计误差来进行量化。

Description

程序、图像处理装置以及图像处理方法

技术领域

本发明涉及一种程序、图像处理装置以及图像处理方法。

背景技术

为了由打印机输出图像，通常来说需要对图像进行量化处理。量化处理是指将用连续色调表现出的图像变换为打印机能够表现的色调数的半色调处理。以往，作为量化处理方法，例如已知有抖动处理、误差扩散处理。

另外，以往已知有选择性地使用抖动处理和误差扩散处理来进行量化的方法(例如参照专利文献1、2)。例如，在专利文献1所公开的方法中，根据浓度范围来分开使用抖动处理和误差扩散处理。另外，在专利文献2所公开的方法中，使用能够形成尺寸不同的N种点的打印头，与点尺寸相应地分开使用抖动处理和误差扩散处理。

专利文献1：日本特开2006-240054号公报

专利文献2：日本特开2008-87382号公报

发明内容

发明要解决的问题

抖动处理是将抖动矩阵的值(噪声)应用于像素的数据来决定是否存在中间色调点的方法，将抖动矩阵嵌套在原图像上进行量化。因此，有时矩阵内所产生的特定的图案重复产生而导致产生纹理问题。另外，其结果是有时产生像质的劣化。

此外，为了防止例如抖动处理所特有的纹理的产生，也考虑将抖动矩阵的值(大小)调整为合适的值。但是，通过这样的调整来抑制纹理的产生需要大量的作业时间，因此难以实际应用。

另一方面，误差扩散处理是如下方法，准备与像素的数据进行比较的阈值，将用预先计算出的累计误差校正后的像素的数据的值与该阈值进行比较，根据其大小来确定是否存在中间色调点。在使用了误差扩散处理的情况下，能够在整个图像中减少由于量化所产生的误差，因此不会产生抖动处理中所产生的纹理。

但是，在使用误差扩散处理的情况下，有时产生以下问题：在高光部、暗调部的输出结果中发生点的配置延迟的点延迟、点相连接的蠕虫噪声，在中间色调部产生点配置局部变成方格图案和随机配置的图案噪声。另外，其结果是有时由于点延迟而引起图像偏移，由于蠕虫噪声引起产生条纹等，由此产生像质劣化。

另外，在例如专利文献1那样分开使用抖动处理和误差扩散处理的情况下，有可能在从抖动处理切换为误差扩散处理的部分等由于量化处理方法的不同而出现边界线，有可能产生像质劣化的问题等。另外，在使用了如专利文献2那样的方法的情况下，例如在高光部使用误差扩散处理，因此有可能产生如下问题等，由于产生点延迟而导致像质劣化。

因此，以往期望用更合适的方法进行量化处理。更具体地说，例如期望一种能够通过抑制纹理、点延迟、蠕虫噪声、图案噪声的发生等来实现高像质的半色调处理的量化处理。因此，本发明的目的在于提供能够解决上述问题的程序、图像处理装置以及图像处理方法。

用于解决问题的方案

本申请的发明人通过专心研究，着眼于在抖动处理中根据像素的浓度不同而产生纹理的容易程度不同。还着眼于在误差扩散法中也一样，根据像素的浓度不同而产生点延迟、蠕虫噪声的容易程度不同。然后发现，通过不是对例如抖动处理和误差扩散处理进行切换来进行一方的处理，而是通过分配抖动处理和误差扩散处理的影响力来进行量化，能够抑制纹理、点延迟以及蠕虫噪声等的产生而能够适当地进行量化。本发明具有以下结构。

(结构1)一种程序，其使计算机对浓度值进行量化，该浓度值表示图像中的各像素的颜色的浓度，该程序使计算机执行以下处理：像素选择处理，依次选择要进行量化的像素；使用率决定处理，是决定噪声使用率和误差使用率的处理，与通过像素选择处理依次选择的像素的浓度值相应地决定与该像素对应的噪声使用率和误差使用率，该噪声使用率表示抖动矩阵噪声影响量化的处理的程度，该抖动矩阵噪声是由预先设定的抖动矩阵所指定的噪声，该误差使用率表示对量化误差进行累计得到的累计误差影响量化的处理的程度，该量化误差是在针对周边像素的量化中产生的误差；以及量化执行处理，是针对通过像素选择处理依次选择的像素的浓度值进行量化的处理，与对应于该像素的噪声使用率相应地使用抖动矩阵噪声且与对应于该像素的误差使用率相应地使用累计误差来进行量化。

抖动处理和误差扩散处理能够得到优质的像质的浓度范围不同。因此，在单独使用这些处理中的某一个的情况下，有可能在一部分的浓度范围内由于量化而产生像质劣化。另外，例如如果根据浓度范围的不同简单地切换抖动处理和误差扩散处理，则有可能在处理切换的部分产生边界线等。

对此，如果像这样构成，则例如能够使误差扩散处理的空间频率特性(下面为误差扩散特性)受到抖动处理的空间频率特性(下面为抖动特性)的影响。另外，由此，例如能够通过在误差扩散特性中加入抖动特性的方法进行量化。此外，空间频率特性是指以频率捕捉例如作为对像质进行评价的特性之一的输出结果的点的通断的重复图案时的特性。

并且，在像这样构成的情况下，与例如简单地切换抖动处理和误差扩散处理的情况等不同，能够进行更适当地有效利用了各个处理的长处部分的量化处理。因此，如果像这样构成，则例如能够适当地消除量化处理中所产生的与打印有关的各种问题点，能够以更适当的方法进行量化处理。

此外，像素选择处理例如依次选择像素的行，沿着规定的处理方向依次选择所选择的行中的像素。在这种情况下，像素选择处理也可以针对要进行处理的每个行来切换处理方向。例如，考虑在奇数行中从左向右、在偶数行中从右向左依次选择像素。如果像这样构成，则例如量化处理变为双方向处理，误差的扩散方向变得不固定，因此能够使点更适当地进行分散。

使用率决定处理例如按照预先设定的计算式来决定噪声使用率和误差使用率。在这种情况下，例如通过适当地设定式中的参数，能够适当地抑制在由抖动特性控制的区域与由误差扩散特性控制的区域的切换部分产生边界线。另外，由此能够平滑地切换量化处理的方法。参数的最佳值能够通过例如试验等适当地求出。

另外，该程序例如使计算机按每个处理色彩执行各处理。在这种情况下，例如也可以针对每个处理色彩变更所使用的抖动矩阵。如果像这样构成，则例如能够使对相同的像素进行量化所使用的抖动矩阵的值按每个处理色彩而不同。另外，由此，能够适当地防止产生点的重叠。

作为抖动矩阵噪声，例如优选使用蓝噪声特性的噪声。作为蓝噪声特性，例如在用空间频率特性表现的情况下是偏向于高频率的噪声，具有不容易被人的视觉感觉到的特性。另外，蓝噪声特性与误差扩散处理的频率特性相类似。因此，通过使用这样的抖动矩阵，易于更平滑地切换抖动特性与误差扩散特性。

另外，该程序还可以使计算机进行例如计算累计误差的处理等。例如，该程序还可以使计算机执行误差分配处理等。误差分配处理例如是对由于像素的量化而产生的量化误差进行分配的处理，例如按照预先设定的扩散过滤器(扩散矩阵)，使量化误差扩散至该像素的周边像素。另外，由此，更新与该周边像素分别对应的累计误差的值。作为扩散过滤器，例如能够优选使用Jarvis,Judice & Ninke矩阵。

(结构2)程序还使计算机针对通过像素选择处理依次选择的像素执行以下处理：误差校正完成输入值计算处理，是计算误差校正完成输入值的处理，该误差校正完成输入值是利用累计误差进行校正后的浓度值，计算对应于该像素的误差使用率与累计误差之积加上该像素的浓度值而得到的值来作为误差校正完成输入值；以及噪声校正完成阈值计算处理，是计算噪声校正完成阈值来作为在量化中使用的阈值的处理，该噪声校正完成阈值是反映了抖动矩阵噪声的阈值，计算对应于该像素的噪声使用率与抖动矩阵噪声之积加上预先设定的初始阈值而得到的值来作为噪声校正完成阈值，其中，量化执行处理通过比较噪声校正完成阈值和误差校正完成输入值来进行量化。

在像这样构成的情况下，通过将乘以误差使用率后得到的累计误差与作为量化的输入值的像素的浓度值相加，能够适当地调节误差扩散特性产生影响的程度。另外，通过将乘以噪声使用率后得到的抖动矩阵噪声与初始阈值相加，能够适当地调节抖动特性产生影响的程度。

因此，如果像这样构成，则例如能够与输入值相应地适当地设定误差扩散特性和抖动特性各自产生影响的程度。另外，由此，能够与输入值相应地进行更适当地有效利用了各个处理的长处部分的量化处理。

(结构3)量化执行处理具有以下处理：最大值判断处理，判断作为量化的输入值的像素的浓度值与浓度值所能取的范围的最大值是否相等；最小值判断处理，判断作为输入值的像素的浓度值与浓度值所能取的范围的最小值是否相等；以及量化值获取处理，获取作为量化的结果的量化值，其中，在最大值判断处理中判断为输入值等于最大值的情况下，量化值获取处理获取浓度值大于阈值时要输出的值来作为量化值，在最小值判断处理中判断为输入值等于最小值的情况下，量化值获取处理获取浓度值小于阈值时要输出的值来作为量化值。

例如，在输入值与最大值相等的情况下，无论误差校正完成输入值或噪声校正完成阈值如何，都将量化的结果设为浓度值大于阈值时要输出的输出值(例如1)。另外，在输入值等于最小值的情况下，无论误差校正完成输入值或噪声校正完成阈值如何，都将量化的结果设为浓度值小于阈值时要输出的输出值(例如0)。

对此，如果像这样构成，则能够容易且适当地设定输入值为最大值或最小值时的输出值。另外，由此，能够更适当地进行使用累计误差和抖动矩阵噪声这两者进行的量化处理。此外，浓度值大于阈值时以及浓度值小于阈值时分别要输出的输出值例如是如下的输出值，该输出值表示将累计误差和抖动矩阵噪声这两者设为0来进行浓度值与阈值的比较的结果。

(结构4)对于使用率决定处理，在决定噪声使用率以及误差使用率时，将像素的浓度值是相当于高光部或暗调部的浓度值时的噪声使用率的值设为比像素的浓度值是相当于高光部与暗调部的中间的中间色调部的浓度值时的噪声使用率的值大，将像素的浓度值是相当于高光部或暗调部的浓度值时的误差使用率的值设为比像素的浓度值是相当于中间色调部的浓度值时的误差使用率的值小。

噪声使用率例如如下发生变化：在高光部和暗调部的值是1(100%)，随着变成中间色调而值慢慢地下降。误差使用率例如如下发生变化：在浓度范围的两端值为0(0%)，在纹理产生部的浓度范围的附近，值变为1(100%)。

在像这样构成的情况下，例如在如果误差扩散特性的影响强则容易产生点延迟的高光部以及暗调部，提高噪声使用率，降低误差使用率。由此，例如在高光部以及暗调部，能够将点分散配置的抖动特性的影响变大，因此能够适当地抑制点延迟的发生。

另外，通过增大误差扩散特性的影响来进行中间色调部的量化处理，例如能够获得更自然的模拟色调。另外，例如在纹理产生部的浓度范围内，通过降低噪声使用率而提高误差使用率，能够改变点的配置，例如能够适当地抑制纹理的产生。

(结构5)对于使用率决定处理，无论像素的浓度值如何，都将噪声使用率设定为大于等于最低噪声使用率的值，该最低噪声使用率被预先设定为大于0的值。

在中间色调部，当将噪声使用率设为0(0%)而将误差使用率设为1(100%)时，有可能产生误差扩散特性所特有的图案噪声。在中间色调部产生图案噪声的原因例如如下：由于中间色调部的误差扩散特性是非常高的频率，因此点的配置容易变为方格图案，另外并不像抖动处理那样点配置图案固定，从而局部产生方格图案。对此，通过设置最低噪声使用率而避免噪声使用率为0，由此通过例如在中间色调部少量地提供抖动特性的影响并且增大误差扩散特性的影响，而少量地受到抖动处理的点配置图案的影响，因此易于使整体的配置图案变得固定，不容易产生局部的方格图案。另外，由此，例如能够适当地抑制图案噪声。

(结构6)对于使用率决定处理，使用预先设定的第一高光基准值和值比第一高光基准值大的第二高光基准值作为表示处于高光部的浓度范围的基准，使用预先设定的第一暗调基准值和值比第一暗调基准值大的第二暗调基准值作为表示处于暗调部的浓度范围的基准，使用大于第二高光基准值且小于第一暗调基准值的第一中间色调基准值和大于第一中间色调基准值且小于第一暗调基准值的第二中间色调基准值作为表示处于中间色调部的中央的浓度范围的基准，在像素的浓度值小于等于第一高光基准值的情况下，或者大于等于第二暗调基准值的情况下，将噪声使用率设定为1，在像素的浓度值大于等于第一中间色调基准值且小于等于第二中间色调基准值的情况下，将噪声使用率设定为最低噪声使用率，在像素的浓度值大于等于第一高光基准值且小于等于第一中间色调基准值的情况下，将噪声使用率设定为大于等于最低噪声使用率且小于等于1的值，即与像素的浓度值和第一高光基准值之差相应地设定为从1开始逐渐减小的值，在像素的浓度值大于等于第二中间色调基准值且小于等于第二暗调基准值的情况下，将噪声使用率设定为大于等于最低噪声使用率且小于等于1的值，即与像素的浓度值和第二中间色调基准值之差相应地设定为从最低噪声使用率开始逐渐增加的值，在像素的浓度值大于等于第二高光基准值且小于等于第一暗调基准值的情况下，将误差使用率设定为1，在像素的浓度值小于等于第二高光基准值的情况下，将误差使用率设定为大于等于0且小于等于1的值，即与第二高光基准值和浓度值之差相应地设定为从1开始逐渐减小的值，在像素的浓度值大于等于第一暗调基准值的情况下，将误差使用率设定为大于等于0且小于等于1的值，即与像素的浓度值和第一暗调基准值之差相应地设定为从1开始逐渐减小的值。

如果像这样构成，则例如能够与像素的浓度值相应地适当地设定各个误差使用率和噪声使用率。另外，由此，能够适当地进行更适当地有效利用了误差扩散处理和抖动处理的各个处理的长处部分的量化处理。

(结构7)对于使用率决定处理，还使用作为大于0且小于等于第一高光基准值的值的第三高光基准值作为表示处于高光部的浓度范围的基准，还使用作为大于等于第二暗调基准值且比浓度值所能取的范围的最大值小的值的第三暗调基准值作为表示处于暗调部的浓度范围的基准，在像素的浓度值小于等于第三高光基准值的情况下，将误差使用率设定为0，在像素的浓度值大于等于第三高光基准值且小于等于第二高光基准值的情况下，将误差使用率设定为浓度值与第三高光基准值之差除以第二高光基准值与第三高光基准值之差而得到的值，在像素的浓度值大于等于第一暗调基准值且小于等于第三暗调基准值的情况下，将误差使用率设定为第三暗调基准值与浓度值之差除以第三暗调基准值与第一暗调基准值之差而得到的值，在像素的浓度值大于等于第三暗调基准值的情况下，将误差使用率设定为0。如果像这样构成，则例如能够更适当地设定误差使用率。

(结构8)一种图像处理装置，其对浓度值进行量化，该浓度值表示图像中的各像素的颜色的浓度，该图像处理装置具备：像素选择处理部，其依次选择要进行量化的像素；使用率决定处理部，其是决定噪声使用率和误差使用率的处理部，与由像素选择处理部依次选择的像素的浓度值相应地决定与该像素对应的噪声使用率和误差使用率，该噪声使用率表示抖动矩阵噪声影响量化的处理的程度，该抖动矩阵噪声是由预先设定的抖动矩阵所指定的噪声，该误差使用率表示对量化误差进行累计得到的累计误差影响量化的处理的程度，该量化误差是在针对周边像素的量化中产生的误差；以及量化执行处理部，其是针对由像素选择处理部依次选择的像素的浓度值进行量化的处理部，与对应于该像素的噪声使用率相应地使用抖动矩阵噪声且与对应于该像素的误差使用率相应地使用累计误差来进行量化。如果像这样构成，则例如能够获得与结构1同样的效果。

此外，该图像处理装置例如也可以是按照规定的程序进行动作的计算机。在这种情况下，例如计算机的CPU按照程序作为图像处理装置的各部分进行动作。

(结构9)一种图像处理方法，其对浓度值进行量化，该浓度值表示图像中的各像素的颜色的浓度，该图像处理方法具备以下步骤：像素选择处理步骤，依次选择要进行量化的像素；使用率决定处理步骤，是决定噪声使用率和误差使用率的处理步骤，与通过像素选择处理步骤依次选择的像素的浓度值相应地决定与该像素对应的噪声使用率和误差使用率，该噪声使用率表示抖动矩阵噪声影响量化的处理的程度，该抖动矩阵噪声是由预先设定的抖动矩阵所指定的噪声，该误差使用率表示对量化误差进行累计得到的累计误差影响量化的处理的程度，该量化误差是在针对周边像素的量化中产生的误差；以及量化执行处理步骤，是针对通过像素选择处理步骤依次选择的像素的浓度值进行量化的处理步骤，与对应于该像素的噪声使用率相应地使用抖动矩阵噪声且与对应于该像素的误差使用率相应地使用累计误差来进行量化。这样，例如能够获得与结构1同样的效果。

发明的效果

根据本发明，例如能够通过更适当的方法进行量化处理。另外，由此，例如能够在半色调处理中适当地抑制纹理、点的延迟、图案噪声的产生等。

附图说明

图1是说明本发明的一个实施方式所涉及的程序的图。图1的(a)示出使用该程序的打印系统10的结构的一例。图1的(b)是表示图像处理装置12所进行的量化处理的概要的图。

图2是表示进行量化的动作的一例的流程图。

图3是更详细地说明像素选择处理S102的图。图3的(a)示出依次选择像素的顺序的一例。图3的(b)是表示双方向处理的效果的一例的图。

图4表示使误差使用率Re和噪声使用率Rn以及浓度值In(x,y)相对应的图以及计算式的一例。

图5是表示计算误差使用率Re的处理的一例的流程图。

图6是表示计算噪声使用率Rn的处理的一例的流程图。

图7是表示量化执行处理S110的动作的一例的流程图。

图8是表示在本例中使用的扩散过滤器的一例的图。图8的(a)示出在双方向处理的各方向中使用的扩散过滤器的一例。图8的(b)示出误差的分配方法的一例。

图9是表示误差分配处理S112的动作的一例的流程图。

图10示出参考例的打印结果和本例的打印结果的一例。图10的(a)示出仅进行以往公知的典型的误差扩散处理时的打印结果的一例。图10的(b)示出仅进行以往公知的抖动处理时的打印结果的一例。图10的(c)示出根据浓度范围简单地切换抖动处理和误差扩散处理时的打印结果的一例。图10的(d)示出本例的打印结果的一例。

具体实施方式

下面，参照附图的同时说明本发明所涉及的实施方式。图1是说明本发明的一个实施方式所涉及的程序的图。图1的(a)示出使用该程序的打印系统10的结构的一例。在本例中，打印系统10具备图像处理装置12和打印装置14。

图像处理装置12例如是进行RIP(Raster Image Processor：光栅图像处理器)处理等图像形成处理的装置。图像处理装置12通过将打印数据所表示的原图像展开，来以打印装置14可解释的形式形成表示图像的可打印数据。

另外，在本例中，图像处理装置12在该图像形成处理中至少进行浓度值的量化，该浓度值表示原图像中的各像素的颜色的浓度。另外，在这种情况下，图像处理装置12按在打印装置14中使用的各处理色彩进行量化。由此，图像处理装置12根据打印数据，形成与各处理色彩对应的半色调图像。

此外，图像处理装置12例如是控制打印装置14的主机PC，按照规定的程序，作为图像处理装置进行动作。图像处理装置12可以从例如其它的PC接收打印数据。另外，打印数据也可以由用户在图像处理装置12上进行制作。

打印装置14例如是喷墨打印机，按照从图像处理装置12接收的可打印数据，执行图像的打印。另外，在本例中，打印装置14使用CMYK墨水的各颜色作为处理色彩，进行彩色打印。打印装置14还可以使用其它颜色的墨水进行打印。

图1的(b)是表示图像处理装置12所进行的量化处理的概要的图。图像处理装置12按每个处理色彩，通过针对原图像的量化，来形成作为半色调图像的模拟中间色调图像。该量化是将原图像的各坐标处的浓度值In(x,y)变换为模拟中间色调图像的相同坐标处的量化值out(x,y)的处理。

在本例中，图像处理装置12通过使用抖动矩阵噪声D(i,j)以及累计误差E(x,y)这两种方法(混合误差扩散处理)来进行该量化。另外，图像处理装置12还使用分别被设定为大于等于0且小于等于1(0%~100%)的范围的值的噪声使用率Rn以及误差使用率Re作为与抖动矩阵噪声D(i,j)以及累计误差E(x,y)相关联的参数。

噪声使用率Rn是表示抖动矩阵噪声D(i,j)对量化处理的影响程度的参数，根据进行量化的像素的浓度值In(x,y)来计算该噪声使用率Rn。图像处理装置12并不是直接使用抖动矩阵噪声D(i,j)，而是使用抖动矩阵噪声D(i,j)与噪声使用率Rn之积来进行量化。由此，图像处理装置12与对应于各像素的噪声使用率Rn相应地使用抖动矩阵噪声D(i,j)。

另外，误差使用率Re是表示累计误差E(x,y)对量化处理的影响程度的参数，根据进行量化的像素的浓度值In(x,y)来计算该误差使用率Re。图像处理装置12并不是直接使用累计误差E(x,y)，而是使用累计误差E(x,y)与误差使用率Re之积来计算与各像素的浓度值In(x,y)对应的误差校正完成输入值In′(x,y)。然后，使用计算出的误差校正完成输入值In′(x,y)进行量化处理。由此，图像处理装置12与对应于各像素的误差使用率Re相应地使用累计误差E(x,y)。此外，稍后更详细地说明量化处理。

根据本例，例如能够使误差扩散处理的空间频率特性(误差扩散特性)受到抖动处理的空间频率特性(抖动特性)的影响。另外，由此，例如能够通过在误差扩散特性中加入抖动特性的方法进行量化。此外，在这种情况下，与例如简单地切换抖动处理和误差扩散处理的情况等不同，能够适当地防止随着处理的切换而产生边界线等。

因此，根据本例，例如能够进行适当地有效利用了各个处理的长处部分的量化处理。另外，由此，例如能够适当地消除在量化处理中产生的与打印有关的各种问题点，能够通过更合适的方法进行量化处理。

此外，抖动矩阵噪声D(i,j)例如是由预先设定的抖动矩阵指定的值。抖动矩阵噪声D(i,j)例如也可以与在以往的抖动处理中使用的抖动矩阵噪声相同或者相似。作为抖动矩阵噪声D(i,j)，例如优选使用蓝噪声特性的噪声。另外，优选图像处理装置12按每个处理色彩变更所使用的抖动矩阵。

累计误差E(x,y)是将在针对周边像素的量化中产生的误差即量化误差Q(x,y)进行累计得到的值，使用预先设定的扩散过滤器(扩散矩阵)来计算该累计误差E(x,y)。另外，计算出的累计误差E(x,y)例如被保存到误差缓冲器中。图像处理装置12通过例如与以往的误差扩散处理中所使用的累计误差相同或相似的方法来计算累计误差E(x,y)。

图2是表示进行量化的动作的一例的流程图。图像处理装置12例如按每个处理色彩进行下面的处理。

在进行量化的动作中，本例的图像处理装置12首先从原图像中选择要进行量化的像素(像素选择处理S102)。然后，根据所选择的像素的浓度值In(x,y)来计算与该像素对应的噪声使用率Rn和误差使用率Re。由此，图像处理装置12决定进行该像素的量化所使用的噪声使用率Rn和误差使用率Re(使用率决定处理S104)。

接着，图像处理装置12计算误差校正完成输入值In′(x,y)，该误差校正完成输入值In′(x,y)是利用累计误差E(x,y)进行校正后的浓度值(误差校正完成输入值计算处理S106)。在该处理中，图像处理装置12例如将对应于通过像素选择处理S102选择出的像素的误差使用率Re和累计误差E(x,y)之积与该像素的浓度值In(x,y)相加，将相加后的值计算为误差校正完成输入值In′(x,y)。

另外，图像处理装置12进一步计算噪声校正完成阈值Th′来作为在量化中使用的阈值，该噪声校正完成阈值Th′是反映出抖动矩阵噪声D(I,j)的阈值(噪声校正完成阈值计算处理S108)。在该处理中，图像处理装置12例如将对应于通过像素选择处理S102选择出的像素的噪声使用率Rn和抖动矩阵噪声D(I,j)之积与预先设定的初始阈值Th相加，将相加后的值计算为噪声校正完成阈值Th′。

然后，图像处理装置12将计算出的噪声校正完成阈值Th′与误差校正完成输入值In′(x,y)进行比较。由此，图像处理装置12对通过像素选择处理S102选择出的像素执行量化(量化执行处理S110)。

接着，图像处理装置12按照扩散过滤器，使通过该像素的量化而产生的量化误差Q(x,y)扩散至周边的像素(误差分配处理S112)。由此，图像处理装置12将量化误差Q(x,y)乘以与周边像素的分配目的地坐标对应的扩散过滤器的值，更新与各个周边像素对应的累计误差E(x,y)的值。

另外，在误差分配处理S112之后，图像处理装置12判断执行了量化的像素是否为原图像的最终像素(最终像素判断处理S114)。然后，在判断为是最终像素的情况下(S114：“是”)，结束针对原图像的量化处理。另外，在判断为不是最终像素的情况下(S114：“否”)，再次进入到像素选择处理S102，选择下一个像素。由此，图像处理装置12在像素选择处理S102中依次选择要进行量化的像素。另外，通过对依次选择的像素进行像素选择处理S102以后的处理，来执行对该像素的量化。

根据本例，例如通过将乘以误差使用率Re的累计误差E(x,y)与浓度值In(x,y)相加，能够适当地调节使误差扩散特性产生影响的程度。另外，通过将乘以噪声使用率Rn的抖动矩阵噪声D(i,j)与初始阈值Th相加，能够适当地调节使抖动特性产生影响的程度。

由此，例如能够与作为输入值的浓度值In(x,y)相应地适当地设定使误差扩散特性和抖动特性各自产生影响的程度。另外，能够进行适当地有效利用了误差扩散处理以及抖动处理各自的长处部分的量化处理。下面，更详细地说明进行量化的动作中的各处理。

图3是更详细地说明像素选择处理S102的图。图3的(a)示出依次选择像素的顺序的一例。在本例的像素选择处理S102中，图像处理装置12例如依次选择像素的行，沿规定的处理方向依次选择所选择的行中的像素。另外，图像处理装置12进一步针对要处理的各行切换该处理方向。例如，图像处理装置12在奇数行从左向右依次选择像素，在偶数行从右向左依次选择像素。由此，图像处理装置12通过双方向处理进行量化处理。

图3的(b)是表示双方向处理的效果的一例的图，针对进行将处理方向仅设为固定的一个方向的单方向处理的情况以及进行双方向处理的情况分别示出量化结果的一例。在进行了双方向处理的情况下，误差的扩散方向并不是固定的，因此能够更适当地使点进行分散。另外，其结果是例如与通过单方向处理进行量化的情况相比，能够更适当地防止蠕虫噪声的产生等。

图4~6是更详细地说明使用率决定处理S104的图。图4示出将误差使用率Re和噪声使用率Rn与浓度值In(x,y)(下面设为输入值In)进行对应的图以及计算式的一例。

在本例中，图像处理装置12根据相对于最小输入值MinIn即大于等于0且小于等于最大输入值MaxIn的范围的输入值In连续地发生变化的函数来计算误差使用率Re和噪声使用率Rn。最大输入值MaxIn以及最小输入值MinIn例如是作为输入值In的浓度值所能取的范围的最大值以及最小值。

另外，在该函数中，作为表示处于高光部的浓度范围的基准，图像处理装置12使用作为第三高光基准值的一例的高光侧误差使用率最小浓度值Hes、作为第一高光基准值的一例的高光侧噪声使用率最大浓度值Hn以及作为第二高光基准值的一例的高光侧误差使用率最大浓度值He。另外，作为表示处于暗调部的浓度范围的基准，使用作为第一暗调基准值的一例的暗调侧误差使用率最大浓度值Se、作为第二暗调基准值的一例的暗调侧噪声使用率最大浓度值Sn以及作为第三暗调基准值的一例的暗调侧误差使用率最小浓度值Ses。并且，作为表示在中间色调部的中央夹持初始阈值Th的浓度范围的基准，使用高光侧噪声使用率为0%的浓度值Hnz、暗调侧噪声使用率为0%的浓度值Snz、第一中间色调基准值C1以及第二中间色调基准值C2。

另外，这些参数至少被设定成Hes≤Hn<He<Se<Sn≤Ses以及Hn<Hnz<Snz<Sn。另外，在本例中，这些参数以图所示的大小关系被设定成0(MinIn)<Hes≤Hn<He<C1<Hnz<Th<Snz<C2<Se<Sn≤Ses<MaxIn。

然后，在使用率决定处理S104中，图像处理装置12按照图下面所示的计算式来决定误差使用率Re以及噪声使用率Rn。其中，在通过该数式计算的噪声使用率Rn小于规定的最低噪声使用率RnMin的情况下，图像处理装置12将噪声使用率Rn设定为最低噪声使用率RnMin。由此，无论像素的浓度值如何，图像处理装置12都将噪声使用率Rn设定为大于等于最低噪声使用率RnMin的值。

此外，误差使用率Re以及噪声使用率Rn被设定为0~100%(值0~1)的范围内的值。在图下面所示的计算式中，在大于等于为100%的情况下，被设定为100%。另外，在小于等于0%的情况下，被设定为0%。

另外，例如在参数设定时的调整时等，最低噪声使用率RnMin被预先设定为大于0的值。考虑将最低噪声使用率RnMin例如设为大于等于0.1(10%)的值。例如，最低噪声使用率RnMin优选设为例如0.1~0.2(10%~20%)。另外，从图可知，在输入值In等于第一中间色调基准值C1或者第二中间色调基准值C2的情况下，通过计算式计算出的噪声使用率Rn等于最低噪声使用率RnMin。

通过以上的方法，例如在输入值In大于等于高光侧误差使用率最大浓度值He且小于等于暗调侧误差使用率最大浓度值Se的情况下，图像处理装置12将误差使用率Re设定为1(100%)。另外，例如在输入值In小于等于高光侧误差使用率最小浓度值Hes的情况下，将误差使用率Re设定为0。在输入值In大于等于高光侧误差使用率最小浓度值Hes且小于等于高光侧误差使用率最大浓度值He的情况下，将误差使用率Re设定为通过(In-Hes)/(He-Hes)计算出的值。由此，例如在输入值In小于等于高光侧误差使用率最大浓度值He的情况下，将误差使用率Re设定为大于等于0且小于等于1(100%)的值，即根据高光侧误差使用率最大浓度值He与输入值In之差设定为从1开始逐渐减小的值。

另外，例如在输入值In大于等于暗调侧误差使用率最大浓度值Se且小于等于暗调侧误差使用率最小浓度值Ses的情况下，将误差使用率Re设定为通过(Ses-In)/(Ses-Se)计算出的值。在输入值In大于等于暗调侧误差使用率最小浓度值Ses的情况下，将误差使用率Re设定为0。由此，例如在输入值In大于等于暗调侧误差使用率最大浓度值Se的情况下，将误差使用率Re设定为大于等于0且小于等于1(100%)的值，即根据输入值In与暗调侧误差使用率最大浓度值Se之差设定为从1开始逐渐减小的值。

在这种情况下，高光部至中间色调部的误差使用率Re相对于输入值In例如从高光侧误差使用率最小浓度值Hes起慢慢地增加，在高光侧误差使用率最大浓度值He处成为最大值。另外，暗调部至中间色调部的误差使用率Re相对于输入值In从暗调侧误差使用率最大浓度值Se起慢慢地减小，在暗调侧误差使用率最小浓度值Ses处成为最小值。

由此，图像处理装置12例如将输入值In是相当于高光部或暗调部的浓度值时的误差使用率Re的值设定为比输入值In是相当于中间色调部的浓度值时的误差使用率Re小。另外，在这种情况下，误差使用率Re例如如下发生变化：在浓度范围的两端，值为0(0%)，在产生抖动处理所特有的纹理的浓度范围即纹理产生部Hd、Sd的近端，值变为1(100%)。如果像这样构成，则例如能够适当地实现在中间色调主要使用误差使用率Re的结构。

另外，例如在输入值In小于等于高光侧噪声使用率最大浓度值Hn的情况下，或者大于等于暗调侧噪声使用率最大浓度值Sn的情况下，图像处理装置12将噪声使用率Rn设定为1(100%)。另外，在输入值In大于等于第一中间色调基准值C1且小于等于第二中间色调基准值C2的情况下，将噪声使用率Rn设定为最低噪声使用率RnMin。

另外，例如在输入值In大于等于高光侧噪声使用率最大浓度值Hn且小于等于第一中间色调基准值C1的情况下，图像处理装置12将噪声使用率Rn设定为大于等于最低噪声使用率RnMin且小于等于1(100%)的值，即根据输入值In与高光侧噪声使用率最大浓度值Hn之差设定为从1开始逐渐减小的值。并且，例如在输入值In大于等于第二中间色调基准值C2且小于等于暗调侧噪声使用率最大浓度值Sn的情况下，图像处理装置12将噪声使用率Rn设定为大于等于最低噪声使用率RnMin且小于等于1(100%)的值，即根据输入值In与第二中间色调基准值C2之差设定为从最低噪声使用率RnMin开始逐渐增加的值。

由此，图像处理装置12例如将输入值In是相当于高光部或暗调部的浓度值时的噪声使用率Rn的值设定为比输入值In是相当于中间色调部的浓度值时的噪声使用率Rn大。另外，在这种情况下，噪声使用率Rn例如如下发生变化：在高光部和暗调部的值是1(100%)，随着变成中间色调而值慢慢地下降。

根据本例，例如在如果误差扩散特性的影响强则容易产生点延迟的高光部和暗调部，提高噪声使用率Rn并降低误差使用率Re。由此，例如在高光部和暗调部，能够将点分散配置的抖动特性的影响变大，因此能够适当地抑制点延迟的产生。

另外，通过增大误差扩散特性的影响来进行中间色调部的量化处理，例如能够获得更自然的模拟色调。另外，例如在成为纹理产生部的浓度范围中，通过降低噪声使用率Rn并提高误差使用率Re，能够改变点的配置。另外，由此，例如能够适当地抑制纹理的产生。

并且，例如通过设置最低噪声使用率RnMin以避免噪声使用率Rn为0，例如在中间色调部，能够少量地提供抖动特性的影响，并且增大误差扩散特性的影响。另外，由此，例如能够适当地抑制图案噪声。

另外，例如通过按照计算误差使用率Re以及噪声使用率Rn的计算式来慢慢地改变抖动特性的影响的大小和误差扩散特性的影响的大小，能够适当地抑制在由抖动特性控制的区域与由误差扩散特性控制的区域的切换部分产生边界线。另外，由此，能够平滑地切换量化处理的方法。

因而，根据本例，例如能够与像素的浓度值相应地分别适当地设定误差使用率Re以及噪声使用率Rn。另外，由此，能够进行更适当地有效利用了误差扩散处理以及抖动处理的各个处理的长处部分的量化处理。

接着，更详细地说明计算误差使用率Re以及噪声使用率Rn的处理。图5是表示计算误差使用率Re的处理的一例的流程图。

在误差使用率Re的计算中，图像处理装置12首先判断输入值In是否处于大于等于高光侧误差使用率最大浓度值He且小于等于暗调侧误差使用率最大浓度值Se的范围(S202)。然后，在判断为处于该范围的情况下(S202：“是”)，将误差使用率Re设定为最大使用率即1(100%)(S204)。

另外，在判断为不处于该范围的情况下(S202：“否”)，进一步判断输入值In是否处于大于高光侧误差使用率最小浓度值Hes且小于高光侧误差使用率最大浓度值He的范围(S206)。然后，在判断为处于该范围的情况下(S206：“是”)，将误差使用率Re设定为通过Re=(In-Hes)/(He-Hes)计算出的值(S208)。

另外，在S206中判断为输入值In不处于范围内的情况下(S206：“否”)，图像处理装置12进一步判断输入值In是否处于大于暗调侧误差使用率最大浓度值Se且小于暗调侧误差使用率最小浓度值Ses的范围(S210)。然后，在判断为处于该范围的情况下(S210：“是”)，将误差使用率Re设定为通过Re=(Ses-In)/(Ses-Se)计算出的值(S212)。另外，在S210中判断为输入值In不处于范围内的情况下(S210：“否”)，图像处理装置12将误差使用率Re设定为0(0%)(S214)。

然后，图像处理装置12采用在S204、S208、S212或者S214中设定的误差使用率Re作为与输入值In对应的误差使用率Re(S216)。根据本例，能够适当地计算误差使用率Re。

图6是表示计算噪声使用率Rn的处理的一例的流程图。在噪声使用率Rn的计算中，图像处理装置12首先判断输入值In是否处于大于高光侧噪声使用率最大浓度值Hn且小于高光侧噪声使用率为0%的浓度值Hnz的范围内(S302)。然后，在判断为处于该范围的情况下(S302：“是”)，将噪声使用率Rn设定为通过Rn=(Hnz-In)/(Hnz-Hn)计算出的值(S304)。

另外，在判断为不处于该范围的情况下(S302：“否”)，进一步判断输入值In是否处于大于暗调侧噪声使用率为0%的浓度值Snz且小于暗调侧噪声使用率最大浓度值Sn的范围(S306)。然后，在判断为处于该范围的情况下(S306：“是”)，将噪声使用率Rn设定为通过Rn=(In-Snz)/(Sn-Snz)计算出的值(S308)。

然后，在S304或S308中将噪声使用率Rn设定为计算值之后，判断所设定的噪声使用率Rn是否大于作为最小使用率的最低噪声使用率RnMin(S310)。然后，在噪声使用率Rn小于等于最低噪声使用率RnMin的情况下(S310：“否”)，将噪声使用率Rn的值变更为最低噪声使用率RnMin(S312)，进入到S316。另外，在噪声使用率Rn大于最低噪声使用率RnMin的情况下(S310：“是”)，不变更噪声使用率Rn的值而进入S316。

另外，在S306中判断为输入值In不处于上述的范围的情况下(S306：“否”)，图像处理装置12将噪声使用率Rn设定为最大的使用率即1(100%)(S314)。然后，图像处理装置12采用在S304、S308、S312或者S314中设定的噪声使用率Rn来作为与输入值In对应的噪声使用率Rn(S316)。根据本例，能够适当地计算噪声使用率Rn。

图7是表示量化执行处理S110的动作的一例的流程图。在本例的量化执行处理S110中，图像处理装置12首先判断输入值In与最大输入值MaxIn是否相等(最大值判断处理S402)。然后，在判断为相等的情况下(S402：“是”)，将表示量化结果的输出值设定为1(S404)。该值1是在输入值In大于阈值Th时要输出的值的一例。另外，与该输出值的设定同时地，将在之后的误差分配处理S112中使用的误差值设定为误差校正完成输入值In′与最大输入值MaxIn之差In′-MaxIn。

另外，在S402中判断为输入值In与最大输入值MaxIn不相等的情况下(S402：“否”)，图像处理装置12进一步判断输入值In与最小输入值MinIn是否相等(最小值判断处理S406)。然后，在判断为相等的情况下(S406：“是”)，将输出值设定为0(S408)。该值0是输入值In小于阈值Th时要输出的值的一例。另外，与该输出值的设定同时地，将误差值设定为误差校正完成输入值In′。

另外，在S406中判断为输入值In与最小输入值MinIn不相等的情况下(S406：“否”)，图像处理装置12判断误差校正完成输入值In′是否大于噪声校正完成阈值Th′(S410)。然后，在判断为误差校正完成输入值In′大于噪声校正完成阈值Th′的情况下(S410：“是”)，将输出值设定为1，将误差值设定为In′-MaxIn(S412)。另外，在S410中判断为误差校正完成输入值In′小于等于噪声校正完成阈值Th′的情况下(S410：“否”)，将输出值设定为0，将误差值设定为In′(S414)。

然后，图像处理装置12获取在S404、S408、S412或者S414中设定的输出值以及误差值来作为成为量化执行处理S110的结果的量化值以及误差值(量化值获取处理S416)。另外，将获取到的误差值传送到之后的误差分配处理S112。根据本例，例如能够容易且适当地设定输出值以及误差值。

图8和图9是更详细地说明误差分配处理S112的图。图8示出在本例中使用的扩散过滤器的一例。图8的(a)示出在双方向处理的各方向中使用的扩散过滤器的一例。

在本例中，扩散过滤器例如是Jarvis、Judice&Ninke的矩阵。另外，关于双方向处理的各方向即主扫描方向以及逆向主扫描方向，分别使用图示的各过滤器。另外，在图示的过滤器中，记入有记号*的位置是输入值In的坐标[0，0](原点)的位置。另外，各矩阵内的数值是对周边的像素分配误差时的分配比例。

图8的(b)示出误差的分配方法的一例。在对周边的像素分配误差的处理中，如果误差的分配目的地的坐标超出了图像宽度，则图像处理装置12将分配目的地的坐标变更为下一行的开头的坐标。另外，在相反侧的坐标处于范围外的情况下也进行同样的处理。另外，在不存在分配目的地的行的情况下，图像处理装置12不分配误差。另外，在分配目的地的坐标是已处理的像素的情况下，也不分配误差。

图9是表示误差分配处理S112的动作的一例的流程图。在误差分配处理S112中，图像处理装置12在流程图中的步骤S502和S526的期间执行使Y坐标依次改变的循环。在该循环中，图像处理装置12在从0到扩散矩阵高度之间使Y的值每次增加1。扩散矩阵高度例如是指用作扩散过滤器的矩阵的行数。

另外，在步骤S504与S524的期间执行使X坐标依次改变的循环。在该循环中，图像处理装置12在从0到扩散矩阵宽度之间使X的值每次增加1。扩散矩阵宽度例如是指用作扩散过滤器的矩阵的列数。

并且，在这些循环中，图像处理装置12首先如流程图内所示那样设定分配目的地的坐标(X′,Y′)。另外，按照扩散过滤器设定分配比例(S506)。然后，首先在该时刻判断分配比例是否大于0(S508)，在分配比例小于等于0的情况下(S508：“否”)，不分配误差而再次进入S504。

另外，在分配比例大于0的情况下(S508：“是”)，进入S510以后的处理。在该处理中，如果分配目的地的坐标X′小于图像宽度(S510：“是”)、坐标X′大于等于0(S512：“是”)、且分配目的地的坐标Y′小于图像高度(S514：“是”)，则将要分配的误差值(量化误差)设定为误差值与分配比例之积(S516)，与保存在累计误差缓冲器中的分配误差值相加(S518)。由此，图像处理装置12与所产生的量化误差相应地更新累计误差。

另外，在S510中坐标X′大于等于图像宽度的情况下(S510：“否”)，以坐标X′＝X′-图像宽度、坐标Y′＝Y′+1(S 520)，进入S514。在S512中，在坐标X′小于0的情况下(S512：“否”)，以坐标X′＝X′+图像宽度、坐标Y′＝Y′+1(S 522)，进入S514。另外，在S514中，在坐标Y′大于等于图像高度的情况下(S514：“否”)，不分配误差而进入S504。

通过以上的动作，图像处理装置12将量化误差累计到保存在累计误差缓冲器中的值，来计算累计误差。根据本例，能够适当地对误差进行分配。另外，由此能够适当地计算累计误差。

图10示出本例的打印结果的一例和参考例的打印结果。图10的(a)~(c)是与使用图1至图9说明的本例不同的参考例的打印结果。图10的(a)示出仅进行了以往公知的典型的误差扩散处理时的打印结果的一例。图10的(b)示出仅进行了以往公知的抖动处理时的打印结果的一例。

在仅进行典型的误差扩散处理的情况下，例如在高光部、暗调部产生点的延迟等问题。另外，在仅进行抖动处理的情况下，例如产生抖动处理所特有的纹理等问题。

图10的(c)示出根据浓度范围简单地切换抖动处理和误差扩散处理时的打印结果的一例。在本例中，例如在高光部与中间色调部之间，或在中间色调部与暗调部之间，不像本例那样进行逐渐改变噪声使用率、误差使用率的切换处理，而切换了抖动处理和误差扩散处理。这样，在不进行适当的切换处理而简单地切换抖动处理和误差扩散处理的情况下，产生由于切换而出现边界线等问题。

图10的(d)示出本例的打印结果的一例。从图中可知，根据本例，例如能够适当地抑制高光部、暗调部中的点延迟。另外，还能够适当地防止在中间色调处产生纹理、由于切换而产生边界线等。因此，根据本例，能够更适当地进行量化处理。

以上，使用实施方式说明了本发明，但是本发明的技术范围并不限定于上述实施方式所记载的范围。能够对上述实施方式施加多种变更或者改良，这对于本领域技术人员来说是显而易见的。这种施加变更或者改良得到的方式也能够包含在本发明的技术范围内，这是根据权利要求书的记载明显可知的。

另外，在以上内容中，对量化后的色调数为2色调的情况进行了量化处理的说明。但是，通过同样的方法进行的量化也能够应用于例如色调数大于等于3时的处理。色调数大于等于3例如是指使用大于等于三种的点尺寸的情况。

在这种情况下，例如与2色调的情况相同或者相似地，与噪声使用率以及误差使用率相应地利用抖动矩阵噪声以及累计误差这两者来进行与各个尺寸的点对应的量化处理。然后，在与各个尺寸的点对应的输出结果之间进行比较，将尺寸最大的点设为最终输出。这样，例如在色调数大于等于3的情况下也能够更适当地进行量化处理。

产业上的可利用性

本发明例如能够优选利用为使计算机进行量化的程序。

附图标记说明

10：打印系统；12：图像处理装置；14：打印装置。

Claims (9)

1.一种程序，其使计算机对浓度值进行量化，该浓度值表示图像中的各像素的颜色的浓度，该程序的特征在于，使上述计算机执行以下处理：

像素选择处理，依次选择要进行上述量化的像素；

使用率决定处理，是决定噪声使用率和误差使用率的处理，与通过上述像素选择处理依次选择的像素的上述浓度值相应地决定与该像素对应的上述噪声使用率和上述误差使用率，该噪声使用率表示抖动矩阵噪声影响上述量化的处理的程度，该抖动矩阵噪声是由预先设定的抖动矩阵所指定的噪声，该误差使用率表示对量化误差进行累计得到的累计误差影响上述量化的处理的程度，该量化误差是在针对周边像素的上述量化中产生的误差；以及

量化执行处理，是针对通过上述像素选择处理依次选择的上述像素的上述浓度值进行量化的处理，与对应于该像素的上述噪声使用率相应地使用抖动矩阵噪声且与对应于该像素的上述误差使用率相应地使用上述累计误差来进行上述量化。

2.根据权利要求1所述的程序，其特征在于，

上述程序还使上述计算机针对通过上述像素选择处理依次选择的上述像素执行以下处理：

误差校正完成输入值计算处理，是计算误差校正完成输入值的处理，该误差校正完成输入值是利用上述累计误差进行校正后的浓度值，计算对应于该像素的上述误差使用率与上述累计误差之积加上该像素的浓度值而得到的值来作为上述误差校正完成输入值；以及

噪声校正完成阈值计算处理，是计算噪声校正完成阈值来作为在上述量化中使用的阈值的处理，该噪声校正完成阈值是反映了上述抖动矩阵噪声的阈值，计算对应于该像素的上述噪声使用率与上述抖动矩阵噪声之积加上预先设定的初始阈值而得到的值来作为上述噪声校正完成阈值，

其中，上述量化执行处理通过比较上述噪声校正完成阈值和上述误差校正完成输入值来进行上述量化。

3.根据权利要求1或2所述的程序，其特征在于，

上述量化执行处理具有以下处理：

最大值判断处理，判断作为上述量化的输入值的上述像素的上述浓度值与上述浓度值所能取的范围的最大值是否相等；

最小值判断处理，判断作为上述输入值的上述像素的上述浓度值与上述浓度值所能取的范围的最小值是否相等；以及

量化值获取处理，获取作为上述量化的结果的量化值，

其中，在上述最大值判断处理中判断为上述输入值等于上述最大值的情况下，上述量化值获取处理获取上述浓度值大于上述阈值时要输出的值来作为上述量化值，

在上述最小值判断处理中判断为上述输入值等于上述最小值的情况下，上述量化值获取处理获取上述浓度值小于上述阈值时要输出的值来作为上述量化值。

4.根据权利要求1至3中的任一项所述的程序，其特征在于，

对于上述使用率决定处理，在决定上述噪声使用率以及上述误差使用率时，

将上述像素的浓度值是相当于高光部或暗调部的浓度值时的上述噪声使用率的值设为比上述像素的浓度值是相当于高光部与暗调部的中间的中间色调部的浓度值时的上述噪声使用率的值大，

将上述像素的浓度值是相当于高光部或暗调部的浓度值时的上述误差使用率的值设为比上述像素的浓度值是相当于上述中间色调部的浓度值时的上述误差使用率的值小。

5.根据权利要求4所述的程序，其特征在于，

对于上述使用率决定处理，无论上述像素的浓度值如何，都将上述噪声使用率设定为大于或等于最低噪声使用率的值，该最低噪声使用率被预先设定为大于0的值。

6.根据权利要求5所述的程序，其特征在于，

对于上述使用率决定处理，

使用预先设定的第一高光基准值和值比上述第一高光基准值大的第二高光基准值作为表示处于高光部的浓度范围的基准，

使用预先设定的第一暗调基准值和值比上述第一暗调基准值大的第二暗调基准值作为表示处于暗调部的浓度范围的基准，

使用大于第二高光基准值且小于上述第一暗调基准值的第一中间色调基准值和大于上述第一中间色调基准值且小于上述第一暗调基准值的第二中间色调基准值作为表示处于中间色调部的中央的浓度范围的基准，

在上述像素的浓度值小于等于上述第一高光基准值的情况下，或者大于等于上述第二暗调基准值的情况下，将上述噪声使用率设定为1，

在上述像素的浓度值大于等于上述第一中间色调基准值且小于等于上述第二中间色调基准值的情况下，将上述噪声使用率设定为上述最低噪声使用率，

在上述像素的浓度值大于等于上述第一高光基准值且小于等于上述第一中间色调基准值的情况下，将上述噪声使用率设定为大于等于上述最低噪声使用率且小于等于1的值，即与上述像素的浓度值和上述第一高光基准值之差相应地设定为从1开始逐渐减小的值，

在上述像素的浓度值大于等于上述第二中间色调基准值且小于等于上述第二暗调基准值的情况下，将上述噪声使用率设定为大于等于上述最低噪声使用率且小于等于1的值，即与上述像素的浓度值和上述第二中间色调基准值之差相应地设定为从上述最低噪声使用率开始逐渐增加的值，

在上述像素的浓度值大于等于上述第二高光基准值且小于等于上述第一暗调基准值的情况下，将上述误差使用率设定为1，

在上述像素的浓度值小于等于上述第二高光基准值的情况下，将上述误差使用率设定为大于等于0且小于等于1的值，即与上述第二高光基准值和上述浓度值之差相应地设定为从1开始逐渐减小的值，

在上述像素的浓度值大于等于上述第一暗调基准值的情况下，将上述误差使用率设定为大于等于0且小于等于1的值，即与上述像素的浓度值和上述第一暗调基准值之差相应地设定为从1开始逐渐减小的值。

7.根据权利要求6所述的程序，其特征在于，

对于上述使用率决定处理，

还使用作为大于0且小于等于上述第一高光基准值的值的第三高光基准值作为表示处于高光部的浓度范围的基准，

还使用作为大于等于上述第二暗调基准值且比浓度值所能取的范围的最大值小的值的第三暗调基准值作为表示处于暗调部的浓度范围的基准，

在上述像素的浓度值小于等于上述第三高光基准值的情况下，将上述误差使用率设定为0，

在上述像素的浓度值大于等于上述第三高光基准值且小于等于上述第二高光基准值的情况下，将上述误差使用率设定为上述浓度值与上述第三高光基准值之差除以上述第二高光基准值与上述第三高光基准值之差而得到的值，

在上述像素的浓度值大于等于上述第一暗调基准值且小于等于上述第三暗调基准值的情况下，将上述误差使用率设定为上述第三暗调基准值与上述浓度值之差除以上述第三暗调基准值与上述第一暗调基准值之差而得到的值，

在上述像素的浓度值大于等于上述第三暗调基准值的情况下，将上述误差使用率设定为0。

8.一种图像处理装置，其对浓度值进行量化，该浓度值表示图像中的各像素的颜色的浓度，该图像处理装置的特征在于，具备：

像素选择处理部，其依次选择要进行上述量化的像素；

使用率决定处理部，其是决定噪声使用率和误差使用率的处理部，与由上述像素选择处理部依次选择的像素的上述浓度值相应地决定与该像素对应的上述噪声使用率和上述误差使用率，该噪声使用率表示抖动矩阵噪声影响上述量化的处理的程度，该抖动矩阵噪声是由预先设定的抖动矩阵所指定的噪声，该误差使用率表示对量化误差进行累计得到的累计误差影响上述量化的处理的程度，该量化误差是在针对周边像素的上述量化中产生的误差；以及

量化执行处理部，其是针对由上述像素选择处理部依次选择的上述像素的上述浓度值进行量化的处理部，与对应于该像素的上述噪声使用率相应地使用抖动矩阵噪声且与对应于该像素的上述误差使用率相应地使用上述累计误差来进行上述量化。

9.一种图像处理方法，其对浓度值进行量化，该浓度值表示图像中的各像素的颜色的浓度，该图像处理方法的特征在于，具备以下步骤：

像素选择处理步骤，依次选择要进行上述量化的像素；

使用率决定处理步骤，是决定噪声使用率和误差使用率的处理步骤，与通过上述像素选择处理步骤依次选择的像素的上述浓度值相应地决定与该像素对应的上述噪声使用率和上述误差使用率，该噪声使用率表示抖动矩阵噪声影响上述量化的处理的程度，该抖动矩阵噪声是由预先设定的抖动矩阵所指定的噪声，该误差使用率表示对量化误差进行累计得到的累计误差影响上述量化的处理的程度，该量化误差是在针对周边像素的上述量化中产生的误差；以及

量化执行处理步骤，是针对通过上述像素选择处理步骤依次选择的上述像素的上述浓度值进行量化的处理步骤，与对应于该像素的上述噪声使用率相应地使用抖动矩阵噪声且与对应于该像素的上述误差使用率相应地使用上述累计误差来进行上述量化。

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