JPH05183738A - 画像処理装置 - Google Patents
画像処理装置Info
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- JPH05183738A JPH05183738A JP4000826A JP82692A JPH05183738A JP H05183738 A JPH05183738 A JP H05183738A JP 4000826 A JP4000826 A JP 4000826A JP 82692 A JP82692 A JP 82692A JP H05183738 A JPH05183738 A JP H05183738A
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- Particle Formation And Scattering Control In Inkjet Printers (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】より均一でムラを抑圧した高品位な中間調記録
が可能となる。 【構成】ムラ補正データ記憶部７は、記録を担当する記
録素子郡の記録特性データを記憶し、４値化部５は、注
目画素近傍の既に再量子化されたデータとこのデータに
基づきムラ補正データ記憶部７に記憶した記録特性デー
タから所定の重み係数を用いて加重平均値を求め、この
平均値及び注目画素以前の隣接画素の量子化誤差に基づ
き注目画素を再量子化する。
が可能となる。 【構成】ムラ補正データ記憶部７は、記録を担当する記
録素子郡の記録特性データを記憶し、４値化部５は、注
目画素近傍の既に再量子化されたデータとこのデータに
基づきムラ補正データ記憶部７に記憶した記録特性デー
タから所定の重み係数を用いて加重平均値を求め、この
平均値及び注目画素以前の隣接画素の量子化誤差に基づ
き注目画素を再量子化する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は画像処理装置に関し、例
えば、記録素子を有するムラ特性を補正して中間調記録
を行うデイジタル複写機、ファクシミリＸ等の画像処理
装置に関する。
えば、記録素子を有するムラ特性を補正して中間調記録
を行うデイジタル複写機、ファクシミリＸ等の画像処理
装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、インクジェット等、複数の記録素
子を列状に配置し記録する記録装置、あるいは複写機に
おいて、記録素子の有する記録特性のバラツキ、特に記
録濃度ムラとして発生する不均一性を補正するには、入
力される画像データを該ムラ特性を考慮して逆補正し、
擬似中間調処理するのが常である。
子を列状に配置し記録する記録装置、あるいは複写機に
おいて、記録素子の有する記録特性のバラツキ、特に記
録濃度ムラとして発生する不均一性を補正するには、入
力される画像データを該ムラ特性を考慮して逆補正し、
擬似中間調処理するのが常である。
【０００３】
【発明が解決しようとしている課題】ところが、この上
記従来例では、入力される画素データが記録素子に１対
１対応することが前提となっている。
記従来例では、入力される画素データが記録素子に１対
１対応することが前提となっている。
【０００４】近年、記録技術の進歩にともない数値の多
値記録が可能となり、より高品位な中間調表現が望まれ
ている。その手段として、１記録画素を数値で記録する
際に複数の記録素子を用いれば、記録素子それぞれが有
する不均一性が平均化され、良い結果が得られる。しか
しながら、このとき入力１画素データが複数の記録素子
の組み合わせに対応するために従来のムラ補正処理が適
応できない。
値記録が可能となり、より高品位な中間調表現が望まれ
ている。その手段として、１記録画素を数値で記録する
際に複数の記録素子を用いれば、記録素子それぞれが有
する不均一性が平均化され、良い結果が得られる。しか
しながら、このとき入力１画素データが複数の記録素子
の組み合わせに対応するために従来のムラ補正処理が適
応できない。
【０００５】本発明は、上述した従来例の欠点に鑑みて
なされたものであり、その目的とするところは、より均
一でムラを抑圧した高品位な中間調記録が可能となる画
像処理装置を提供する点にある。
なされたものであり、その目的とするところは、より均
一でムラを抑圧した高品位な中間調記録が可能となる画
像処理装置を提供する点にある。
【０００６】
【課題を解決するための手段】上述した課題を解決し、
目的を達成するため、本発明に係る画像処理装置は、複
数の異なる記録素子に量子化データを出力する画像処理
装置において、前記複数の異なる記録素子毎の記録特性
を記憶する記憶手段と、入力した注目画素データを、前
記記憶手段で記憶した記録特性と該注目画素データ以前
の隣接画素データを再量子化して得た値、及び量子化誤
差に従って補正して再量子化する再量子化手段とを備え
る。
目的を達成するため、本発明に係る画像処理装置は、複
数の異なる記録素子に量子化データを出力する画像処理
装置において、前記複数の異なる記録素子毎の記録特性
を記憶する記憶手段と、入力した注目画素データを、前
記記憶手段で記憶した記録特性と該注目画素データ以前
の隣接画素データを再量子化して得た値、及び量子化誤
差に従って補正して再量子化する再量子化手段とを備え
る。
【０００７】
【作用】かかる構成によれば、記憶手段は複数の異なる
記録素子毎の記録特性を記憶し、再量子化手段は、入力
した注目画素データを、記憶手段で記憶した記録特性と
注目画素データ以前の隣接画素データを再量子化して得
た値、及び量子化誤差に従って補正して再量子化する。
記録素子毎の記録特性を記憶し、再量子化手段は、入力
した注目画素データを、記憶手段で記憶した記録特性と
注目画素データ以前の隣接画素データを再量子化して得
た値、及び量子化誤差に従って補正して再量子化する。
【０００８】
【実施例】以下に添付図面を参照して、本発明に係る好
適な実施例を詳細に説明する。
適な実施例を詳細に説明する。
【０００９】図１は本発明の一実施例によるデイジタル
複写機の構成を示すブロツク図である。同図において、
１はセンサ、２はシエーデイング補正部、３は対数変換
部、４はマスキング・ＵＣＲ部、５は４値化部、６は記
録部、７は補正データ記憶部、８は本装置全体を制御す
るＣＰＵ、９はＣＰＵ８が動作するためのプログラムを
格納したＲＯＭ、１０はパラメータ等の記憶エリア及び
各種プログラムのワークエリア等を具備するＲＡＭをそ
れぞれ示している。
複写機の構成を示すブロツク図である。同図において、
１はセンサ、２はシエーデイング補正部、３は対数変換
部、４はマスキング・ＵＣＲ部、５は４値化部、６は記
録部、７は補正データ記憶部、８は本装置全体を制御す
るＣＰＵ、９はＣＰＵ８が動作するためのプログラムを
格納したＲＯＭ、１０はパラメータ等の記憶エリア及び
各種プログラムのワークエリア等を具備するＲＡＭをそ
れぞれ示している。
【００１０】図１に示す構成おいて、ＣＣＤ等に代表さ
れる画像読取のセンサー１は原稿をＲＧＢ３色に色分解
して読み取りＡ／Ｄ変換した後に光学的ムラ等も含めて
シューティング補正する。均一化した画像信号は対数変
換器３で輝度信号からｃｍｙと呼ばれる色修正処理部４
で、記録材あるいはセンサー１のフィルタ特性を補正
し、実際に記録に用いるｃｍｙに４色の記録信号を生成
する。各色信号はそれぞれ８ｂｉｔ（０〜２５５）の値
を有しており、それぞれ、４値化部５において各色毎に
白、淡い、中間、濃いの４値記録信号に再量子化する。
この際、あらかじめ用いる記録素子各々の記録特性の不
均一性を測定しておき、ムラ補正データ記録部７に記憶
してあるデータを用いて、画素毎にムラを補正しつつ４
値化することが、本発明の特徴とする点である。４値化
データに基づきインクジェット記録素子で構成される記
録部は原稿に忠実な記録を行うことが可能となる。
れる画像読取のセンサー１は原稿をＲＧＢ３色に色分解
して読み取りＡ／Ｄ変換した後に光学的ムラ等も含めて
シューティング補正する。均一化した画像信号は対数変
換器３で輝度信号からｃｍｙと呼ばれる色修正処理部４
で、記録材あるいはセンサー１のフィルタ特性を補正
し、実際に記録に用いるｃｍｙに４色の記録信号を生成
する。各色信号はそれぞれ８ｂｉｔ（０〜２５５）の値
を有しており、それぞれ、４値化部５において各色毎に
白、淡い、中間、濃いの４値記録信号に再量子化する。
この際、あらかじめ用いる記録素子各々の記録特性の不
均一性を測定しておき、ムラ補正データ記録部７に記憶
してあるデータを用いて、画素毎にムラを補正しつつ４
値化することが、本発明の特徴とする点である。４値化
データに基づきインクジェット記録素子で構成される記
録部は原稿に忠実な記録を行うことが可能となる。
【００１１】さて、本実施例を示すインクジェットによ
る４値記録について述べる。
る４値記録について述べる。
【００１２】図２は本実施例による原稿の１画素に対す
る従来例の２値記録と４値記録の例を比較する図、図３
及び図４は本実施例によるノズルと記録ドツトとの対応
を説明する図である。
る従来例の２値記録と４値記録の例を比較する図、図３
及び図４は本実施例によるノズルと記録ドツトとの対応
を説明する図である。
【００１３】図２において、４００ｄｐｉの記録の場
合、吐出するインク量は２値の場合、約３０ｐｌであ
る。本実施例では吐出するインク量をその１／３とし、
つまり約１０ｐｌに微小化し図示するよう各記録ドット
が適度に重なり、ａ，ｂ，ｃ３ドットで記録する場合
（濃い）、ａ，ｂの２ドットで記録する場合（中間）、
ａドットのみで記録する場合（淡い）及び記録しない場
合の４通りで表現する。本方式によれば、紙面上で重ね
記録するドットの数に応じて記録ドットのサイズが変調
され中間濃度でのドット記録が可能となるため、従来の
２値記録に比べて格段に画質が向上する。 ところで、
１画素を構成するａ，ｂ，ｃの各記録ドットを同一の記
録素子を用いた場合、例えばその素子が何らかの原因で
インクが不吐出する時、明らかに記録画像上では、白ス
ジとなり、画像の品位を低下させる。従つて本実施例で
は、記録紙面上の１画素を記録するａ，ｂ，ｃの各ドッ
トをそれぞれ異なる記録素子で分担することになる。
合、吐出するインク量は２値の場合、約３０ｐｌであ
る。本実施例では吐出するインク量をその１／３とし、
つまり約１０ｐｌに微小化し図示するよう各記録ドット
が適度に重なり、ａ，ｂ，ｃ３ドットで記録する場合
（濃い）、ａ，ｂの２ドットで記録する場合（中間）、
ａドットのみで記録する場合（淡い）及び記録しない場
合の４通りで表現する。本方式によれば、紙面上で重ね
記録するドットの数に応じて記録ドットのサイズが変調
され中間濃度でのドット記録が可能となるため、従来の
２値記録に比べて格段に画質が向上する。 ところで、
１画素を構成するａ，ｂ，ｃの各記録ドットを同一の記
録素子を用いた場合、例えばその素子が何らかの原因で
インクが不吐出する時、明らかに記録画像上では、白ス
ジとなり、画像の品位を低下させる。従つて本実施例で
は、記録紙面上の１画素を記録するａ，ｂ，ｃの各ドッ
トをそれぞれ異なる記録素子で分担することになる。
【００１４】図３には、１〜４８番までのノズルの番号
が示され、図４には、ａ，ｂ，ｃ３ドツトの１６通りの
ノズルの組み合わせが示されている。
が示され、図４には、ａ，ｂ，ｃ３ドツトの１６通りの
ノズルの組み合わせが示されている。
【００１５】そこで、図３に示す様に、４８ノズルから
構成される記録素子を３つの領域に分割し、図４に示す
様に、ａのドットを１番の素子で記録する場合、ｂドッ
トは１７番の素子で記録し、ｃのドットは３３番の素子
で記録する。つまりそれぞれ１６画素分離れた３素子で
分担する。
構成される記録素子を３つの領域に分割し、図４に示す
様に、ａのドットを１番の素子で記録する場合、ｂドッ
トは１７番の素子で記録し、ｃのドットは３３番の素子
で記録する。つまりそれぞれ１６画素分離れた３素子で
分担する。
【００１６】このように構成することで、上述の不吐出
ノズルが発生しても、その影響を従来例の１／３に抑え
ることが可能となる。
ノズルが発生しても、その影響を従来例の１／３に抑え
ることが可能となる。
【００１７】上記処理を更に説明する。
【００１８】図５は本実施例による記録動作を説明する
図である。
図である。
【００１９】同図中、第１走査は、４８ノズルの記録ヘ
ッド幅の記録走査を記録し上でＡ、Ｂ、Ｃの領域で行う
ことを示している。それぞれ対応する記録ノズル番号に
従い、Ｃの領域は記録信号に応じて、ａのドット（以降
１値目の記録と呼ぶ）記録を行い、Ｂの領域はｂ（２値
目）のドット記録を同様にしてＡの領域はｃ（３値目）
のドット記録を行う。次に記録紙を記録ヘッドの幅の１
／３、つまり１６ノズル分だけ相対的に移動させて、第
２走査を行なう。
ッド幅の記録走査を記録し上でＡ、Ｂ、Ｃの領域で行う
ことを示している。それぞれ対応する記録ノズル番号に
従い、Ｃの領域は記録信号に応じて、ａのドット（以降
１値目の記録と呼ぶ）記録を行い、Ｂの領域はｂ（２値
目）のドット記録を同様にしてＡの領域はｃ（３値目）
のドット記録を行う。次に記録紙を記録ヘッドの幅の１
／３、つまり１６ノズル分だけ相対的に移動させて、第
２走査を行なう。
【００２０】図示する様に、新たにＤの領域に１値目の
記録を行ない、ｃの領域へは第１走査で１値目が記録さ
れたうえに２値目が記録され、同様にＢの領域では３値
目の記録が行なわれて、４値記録が終了する。同様に第
３走査ではｃの領域での４値記録が終了する。
記録を行ない、ｃの領域へは第１走査で１値目が記録さ
れたうえに２値目が記録され、同様にＢの領域では３値
目の記録が行なわれて、４値記録が終了する。同様に第
３走査ではｃの領域での４値記録が終了する。
【００２１】さて、この種の記録方式では、図３に示す
４８本の記録ノズルがまったく均一な吐出特性を有する
ことはまれであり、例えば、それぞれのノズルごとで吐
出するインクの容量は異なる。従つて、４値化する際に
は各ノズルの吐出特性を補正して、４値化した結果とし
て均一なムラ特性を有する画像を得ることが望まれる。
４８本の記録ノズルがまったく均一な吐出特性を有する
ことはまれであり、例えば、それぞれのノズルごとで吐
出するインクの容量は異なる。従つて、４値化する際に
は各ノズルの吐出特性を補正して、４値化した結果とし
て均一なムラ特性を有する画像を得ることが望まれる。
【００２２】次に上述の４値化処理について詳説する。
【００２３】４値化しようとする入力画素（以降注目画
素と記す）データをｆx,y としたときに、４値化は既に
４値化され、注目画素に隣接する数個の画素の４値デー
タから４種の重みつけ平均値Ｔ0xy ，Ｔ1xy ，Ｔ2xy ，
Ｔ3xy を求め、これらの４種の平均値を用いて４値化す
る。
素と記す）データをｆx,y としたときに、４値化は既に
４値化され、注目画素に隣接する数個の画素の４値デー
タから４種の重みつけ平均値Ｔ0xy ，Ｔ1xy ，Ｔ2xy ，
Ｔ3xy を求め、これらの４種の平均値を用いて４値化す
る。
【００２４】図６は本実施例による上記平均値を求める
際に用いる重み係数Ｒを示す図である。注目画素位置の
８に対し、１画素前及び１ライン前の画素を３とし、注
目画素位置に対して２の平方根分の画素離れた１ライン
前の２画素に対しては重み係数１を割りつける。従つて
４つの平均値Ｔ0xy ，Ｔ1xy ，Ｔ2xy ，Ｔ3xy はそれぞ
れ次式（１）となる。すなわち、 Ｔ0xy ＝（１／４８）ΣＲ×ｂ×Ｓ （但し、注目画素を０と予測した場合） Ｔ1xy ＝（１／４８）ΣＲ×ｂ×Ｓ （但し、注目画素を１と予測した場合） Ｔ2xy ＝（１／４８）ΣＲ×ｂ×Ｓ （但し、注目画素を２と予測した場合） Ｔ3xy ＝（１／４８）ΣＲ×ｂ×Ｓ （但し、注目画素を３と予測した場合） …（１） ここでｂは図６の重み係数の位置に対応する既に４値化
された４値画像データ（０〜３の値）であり、Ｓは同画
像データに基づき実際にドットを記録した際に発生する
ムラデータ（０〜２５５の値）である。つまり上記４種
の平均値は実際の記録ムラ特性と人の視覚特性を加味し
た注目画素の入力データか、この４種のいずれにもっと
も近いかによって選択することである。
際に用いる重み係数Ｒを示す図である。注目画素位置の
８に対し、１画素前及び１ライン前の画素を３とし、注
目画素位置に対して２の平方根分の画素離れた１ライン
前の２画素に対しては重み係数１を割りつける。従つて
４つの平均値Ｔ0xy ，Ｔ1xy ，Ｔ2xy ，Ｔ3xy はそれぞ
れ次式（１）となる。すなわち、 Ｔ0xy ＝（１／４８）ΣＲ×ｂ×Ｓ （但し、注目画素を０と予測した場合） Ｔ1xy ＝（１／４８）ΣＲ×ｂ×Ｓ （但し、注目画素を１と予測した場合） Ｔ2xy ＝（１／４８）ΣＲ×ｂ×Ｓ （但し、注目画素を２と予測した場合） Ｔ3xy ＝（１／４８）ΣＲ×ｂ×Ｓ （但し、注目画素を３と予測した場合） …（１） ここでｂは図６の重み係数の位置に対応する既に４値化
された４値画像データ（０〜３の値）であり、Ｓは同画
像データに基づき実際にドットを記録した際に発生する
ムラデータ（０〜２５５の値）である。つまり上記４種
の平均値は実際の記録ムラ特性と人の視覚特性を加味し
た注目画素の入力データか、この４種のいずれにもっと
も近いかによって選択することである。
【００２５】図７は本実施例による記録ノズルのムラ特
性を示すムラデータＳの一例を示す図、図８は本実施例
による予測平均値の算出方法を説明する図、図９は本実
施例による誤差補正方法を説明する図である。
性を示すムラデータＳの一例を示す図、図８は本実施例
による予測平均値の算出方法を説明する図、図９は本実
施例による誤差補正方法を説明する図である。
【００２６】ここでは、注目画素位置ｘ近傍のムラデー
タＳを示している。図７において、ムラデータＳが４値
のデータに応じて異なるのは前述したように複数のノズ
ルを用いて、２値目、３値目の記録を行なうためであ
り、例えば、今ｘが１５とすれば、１値目のムラ特製デ
ータはそれぞれ記録ノズルの１４、１５、１６番目の特
性のみにより、２値の場合は図４より明らかなように、
更に３０、３１、３２番目のノズル特性を加味して得ら
れ、同様に３値の場合は更に４６、４７、４８番目のノ
ズル特性が加味されていることになる。
タＳを示している。図７において、ムラデータＳが４値
のデータに応じて異なるのは前述したように複数のノズ
ルを用いて、２値目、３値目の記録を行なうためであ
り、例えば、今ｘが１５とすれば、１値目のムラ特製デ
ータはそれぞれ記録ノズルの１４、１５、１６番目の特
性のみにより、２値の場合は図４より明らかなように、
更に３０、３１、３２番目のノズル特性を加味して得ら
れ、同様に３値の場合は更に４６、４７、４８番目のノ
ズル特性が加味されていることになる。
【００２７】さて、図８に示す４値化データｂ及び図７
のムラデータＳを用いて上記４種の予測平均値を実際に
求めてみると、次式（２）〜（５）で表すことができ
る。
のムラデータＳを用いて上記４種の予測平均値を実際に
求めてみると、次式（２）〜（５）で表すことができ
る。
【００２８】 Ｔ0xy ＝（１／４８）｛１×１×２４０＋３×０×０＋１×２×２４５＋３× １×２４０＋８×０×０｝≒３０ …（２） Ｔ1xy ＝（１／４８）｛１×１×２４０＋３×０×０＋１×２×２４５＋３× １×２４０＋８×１×２５０｝≒７２ …（３） Ｔ2xy ＝（１／４８）｛１×１×２４０＋３×０×０＋１×２×２４５＋３× １×２４０＋８×２×２４０｝≒１１０ …（４） Ｔ3xy ＝（１／２４）｛１×１×２４０＋３×０×０＋１×２×２４５＋３× １×２４０＋８×３×２４５｝≒３０４ …（５） となる。従つて、今注目画素データｆ（実際は後述する
４値化誤差補正した後のｆ’）が１００とするなら明ら
かに４つの予測平均値のうちＴ2xy がもっとも近い。従
つて注目画素は２に４値化することになる。このときＴ
2xy とｆとの差１０が４値化誤差であり、この誤差は２
分して図９に示す次画素と次ライン画素の入力データに
加えて誤差補正する。
４値化誤差補正した後のｆ’）が１００とするなら明ら
かに４つの予測平均値のうちＴ2xy がもっとも近い。従
つて注目画素は２に４値化することになる。このときＴ
2xy とｆとの差１０が４値化誤差であり、この誤差は２
分して図９に示す次画素と次ライン画素の入力データに
加えて誤差補正する。
【００２９】従つて、上述の４値化する多値データｆ
は、隣接する２画素を既に４値化した際に発生する４値
化誤差補正された値ｆ’である。上述の処理をまとめる
と、次式（６）のようになる。すなわち、 ｆ’≦（Ｔ0xy ＋Ｔ1xy ）／２の時、ｂ＝０ （Ｔ0xy ＋Ｔ1xy ）／２＜ｆ’≦（Ｔ1xy ＋Ｔ2xy ）／２の時、ｂ＝１ （Ｔ1xy ＋Ｔ2xy ）／２＜ｆ’≦（Ｔ2xy ＋Ｔ3xy ）／２の時、ｂ＝１ （Ｔ2xy ＋Ｔ3xy ）／２＜ｆ’ の時、ｂ＝３ …（６） ｂ＝０の時、４値化誤差ｅは、ｅ＝ｆ’−Ｔ0xy 、 ｂ＝１の時、４値化誤差ｅは、ｅ＝ｆ’−Ｔ1xy 、 ｂ＝２の時 ４値化誤差ｅは、ｅ＝ｆ’−Ｔ2xy 、 ｂ＝３の時 ４値化誤差ｅは、ｅ＝ｆ’−Ｔ3xy 、 ｅ１x+1,y ＝（１／２）ｅ、ｅ２x,y+1 ＝（１／２）ｅ…（７） ｆ’＝ｆ＋ｅ１x,y ＋ｅ２x,y …（８） さて、上記処理を実現するためのハードウエア例を用い
て説明する。
は、隣接する２画素を既に４値化した際に発生する４値
化誤差補正された値ｆ’である。上述の処理をまとめる
と、次式（６）のようになる。すなわち、 ｆ’≦（Ｔ0xy ＋Ｔ1xy ）／２の時、ｂ＝０ （Ｔ0xy ＋Ｔ1xy ）／２＜ｆ’≦（Ｔ1xy ＋Ｔ2xy ）／２の時、ｂ＝１ （Ｔ1xy ＋Ｔ2xy ）／２＜ｆ’≦（Ｔ2xy ＋Ｔ3xy ）／２の時、ｂ＝１ （Ｔ2xy ＋Ｔ3xy ）／２＜ｆ’ の時、ｂ＝３ …（６） ｂ＝０の時、４値化誤差ｅは、ｅ＝ｆ’−Ｔ0xy 、 ｂ＝１の時、４値化誤差ｅは、ｅ＝ｆ’−Ｔ1xy 、 ｂ＝２の時 ４値化誤差ｅは、ｅ＝ｆ’−Ｔ2xy 、 ｂ＝３の時 ４値化誤差ｅは、ｅ＝ｆ’−Ｔ3xy 、 ｅ１x+1,y ＝（１／２）ｅ、ｅ２x,y+1 ＝（１／２）ｅ…（７） ｆ’＝ｆ＋ｅ１x,y ＋ｅ２x,y …（８） さて、上記処理を実現するためのハードウエア例を用い
て説明する。
【００３０】図１０は図１の４値化部５のうちの１色分
の回路を示すブロツク図である。同図において、５０は
ラインメモリ、５１−１〜５１−４はフリップフロップ
（以下「Ｆ／Ｆ」という）、５２−１〜５２−４は乗算
器、５３は４値判定部、５４は加算器、５５は誤差メモ
リをそれぞれ示している。
の回路を示すブロツク図である。同図において、５０は
ラインメモリ、５１−１〜５１−４はフリップフロップ
（以下「Ｆ／Ｆ」という）、５２−１〜５２−４は乗算
器、５３は４値判定部、５４は加算器、５５は誤差メモ
リをそれぞれ示している。
【００３１】上記構成において、４値判定部５３で２ｂ
ｉｔ信号で出力される４値信号は記録部に入力されると
共にムラ補正メモリ７の下位アドレスに接続する。同メ
モリにはあらかじめ記録ノズルからそれぞれ１値２値３
値の記録を行なった時、どの程度の濃度を呈するか、つ
まり前述した図４の組み合わせに基づく図７のムラデー
タに基づき、該データと４値データを積算したつまり式
（１）のｂ×Ｓのデータが格納されている。従つて上記
４値信号と記録ノズルから番号に相当するアドレス信号
によって、４値化のため１０ｂｉｔ信号がテーブル変換
されて得られる。同信号は１ライン分遅延させるために
ラインメモリ５０に入力するとともに、乗算器５２−２
で８倍して４値判定部５３に入力する。また同信号はＦ
／Ｆ５１−３を用いて１画素分遅らせて乗算器５２−３
で３倍し、同４値判定部５３に入力する。
ｉｔ信号で出力される４値信号は記録部に入力されると
共にムラ補正メモリ７の下位アドレスに接続する。同メ
モリにはあらかじめ記録ノズルからそれぞれ１値２値３
値の記録を行なった時、どの程度の濃度を呈するか、つ
まり前述した図４の組み合わせに基づく図７のムラデー
タに基づき、該データと４値データを積算したつまり式
（１）のｂ×Ｓのデータが格納されている。従つて上記
４値信号と記録ノズルから番号に相当するアドレス信号
によって、４値化のため１０ｂｉｔ信号がテーブル変換
されて得られる。同信号は１ライン分遅延させるために
ラインメモリ５０に入力するとともに、乗算器５２−２
で８倍して４値判定部５３に入力する。また同信号はＦ
／Ｆ５１−３を用いて１画素分遅らせて乗算器５２−３
で３倍し、同４値判定部５３に入力する。
【００３２】尚、１ライン遅延保持したデータはＦ／Ｆ
５１−１、５１−２で同様に１画素分づつ遅延させると
ともに図５に示す重み係数を乗算するための乗算器５２
−１を用いて４値判定部５３に入力する。４値判定部５
３では式（１）の演算を行ない４つの予測平均値に基づ
く閾値処理の式（６）が行なわれる。すなわちＦ／Ｆ５
１−４出力で得られる誤差補正後入力がデータｆ’に対
して０〜３の判定を行ない出力するとともにその結果に
応じて４値化誤差の式（７）を求め乗算器５２−４に出
力する乗算器５２−４で１／２倍して得られる分配誤差
ｅ１，ｅ２はそれぞれ加算器５４及び１ライン分遅延保
持する誤差メモリ５５に、図９に示す分配の割合で入力
する加算器５４は更に入力多値データｆを加えて式
（８）を実現する。
５１−１、５１−２で同様に１画素分づつ遅延させると
ともに図５に示す重み係数を乗算するための乗算器５２
−１を用いて４値判定部５３に入力する。４値判定部５
３では式（１）の演算を行ない４つの予測平均値に基づ
く閾値処理の式（６）が行なわれる。すなわちＦ／Ｆ５
１−４出力で得られる誤差補正後入力がデータｆ’に対
して０〜３の判定を行ない出力するとともにその結果に
応じて４値化誤差の式（７）を求め乗算器５２−４に出
力する乗算器５２−４で１／２倍して得られる分配誤差
ｅ１，ｅ２はそれぞれ加算器５４及び１ライン分遅延保
持する誤差メモリ５５に、図９に示す分配の割合で入力
する加算器５４は更に入力多値データｆを加えて式
（８）を実現する。
【００３３】以上の一連の処理は図示しない画素クロッ
クに同期し入力される多値データｆ毎に順次実行され
る。
クに同期し入力される多値データｆ毎に順次実行され
る。
【００３４】図１の４値化部５は図１０に示す回路をＣ
ＭＹＫ４回路分構成しており、カラー画像が順次４値化
されることになる。
ＭＹＫ４回路分構成しており、カラー画像が順次４値化
されることになる。
【００３５】以上説明した様に、本実施例によれば、数
値に再量子化して擬似中間調記録する際、記録１画素を
異なる複数の記録素子を用いて多値表現するとともに該
複数の記録素子が各々有するムラ特性をも加味して再量
子化することにより、より均一でムラを抑圧した高品位
な中間調記録が可能となる。
値に再量子化して擬似中間調記録する際、記録１画素を
異なる複数の記録素子を用いて多値表現するとともに該
複数の記録素子が各々有するムラ特性をも加味して再量
子化することにより、より均一でムラを抑圧した高品位
な中間調記録が可能となる。
【００３６】尚、本発明は、複数の機器から構成される
システムに適用しても１つの機器から成る装置に適用し
ても良い。また、本発明は、システム或は装置にプログ
ラムを供給することによって達成される場合にも適用で
きることはいうまでもない。
システムに適用しても１つの機器から成る装置に適用し
ても良い。また、本発明は、システム或は装置にプログ
ラムを供給することによって達成される場合にも適用で
きることはいうまでもない。
【００３７】
【発明の効果】以上説明した様に、本発明によれば、よ
り均一でムラを抑圧した高品位な中間調記録が可能とな
る。
り均一でムラを抑圧した高品位な中間調記録が可能とな
る。
【図１】本発明の一実施例によるデイジタル複写機の構
成を示すブロツク図である。
成を示すブロツク図である。
【図２】本実施例による原稿の１画素に対する従来例の
２値記録と４値記録の例を比較する図である。
２値記録と４値記録の例を比較する図である。
【図３】本実施例によるノズルと記録ドツトとの対応を
説明する図である。
説明する図である。
【図４】本実施例によるノズルと記録ドツトとの対応を
説明する図である。
説明する図である。
【図５】本実施例による記録動作を説明する図である。
【図６】本実施例による上記平均値を求める際に用いる
重み係数Ｒを示す図である。
重み係数Ｒを示す図である。
【図７】本実施例による記録ノズルのムラ特性を示すム
ラデータＳの一例を示す図である。
ラデータＳの一例を示す図である。
【図８】本実施例による予測平均値の算出方法を説明す
る図である。
る図である。
【図９】本実施例による誤差補正方法を説明する図であ
る。
る。
【図１０】図１の４値化部５のうちの１色分の回路を示
すブロツク図である。
すブロツク図である。
１ センサ ２ シエーデイング補正部 ３ 対数変換部 ４ マスキング・ＵＣＲ部 ５ ４値化部 ６ 記録部 ７ 補正データ記憶部 ８ ＣＰＵ ９ ＲＯＭ １０ ＲＡＭ ５０ ラインメモリ ５１−１〜５１−４ Ｆ／Ｆ ５２−１〜５２−４ 乗算器 ５３ ４値判定部 ５４ 加算器 ５５ 誤差メモリ
Claims (1)
- 【請求項１】複数の異なる記録素子に量子化データを出
力する画像処理装置において、 前記複数の異なる記録素子毎の記録特性を記憶する記憶
手段と、 入力した注目画素データを、前記記憶手段で記憶した記
録特性と該注目画素データ以前の隣接画素データを再量
子化して得た値、及び量子化誤差に従って補正して再量
子化する再量子化手段とを備えることを特徴とする画像
処理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4000826A JPH05183738A (ja) | 1992-01-07 | 1992-01-07 | 画像処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4000826A JPH05183738A (ja) | 1992-01-07 | 1992-01-07 | 画像処理装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05183738A true JPH05183738A (ja) | 1993-07-23 |
Family
ID=11484456
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP4000826A Pending JPH05183738A (ja) | 1992-01-07 | 1992-01-07 | 画像処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH05183738A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2003082578A1 (en) * | 2002-03-28 | 2003-10-09 | Olympus Corporation | Image recording apparatus |
-
1992
- 1992-01-07 JP JP4000826A patent/JPH05183738A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2003082578A1 (en) * | 2002-03-28 | 2003-10-09 | Olympus Corporation | Image recording apparatus |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20000911 |