JPH0738767A - 画像２値化処理装置 - Google Patents
画像２値化処理装置Info
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- JPH0738767A JPH0738767A JP5178155A JP17815593A JPH0738767A JP H0738767 A JPH0738767 A JP H0738767A JP 5178155 A JP5178155 A JP 5178155A JP 17815593 A JP17815593 A JP 17815593A JP H0738767 A JPH0738767 A JP H0738767A
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- JP
- Japan
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- error
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- storage means
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- Prior art date
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Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/40—Picture signal circuits
- H04N1/405—Halftoning, i.e. converting the picture signal of a continuous-tone original into a corresponding signal showing only two levels
- H04N1/4055—Halftoning, i.e. converting the picture signal of a continuous-tone original into a corresponding signal showing only two levels producing a clustered dots or a size modulated halftone pattern
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/46—Colour picture communication systems
- H04N1/52—Circuits or arrangements for halftone screening
Abstract
(57)【要約】
【目的】 モアレ、方形ノイズ、ふき寄せノイズの少な
く、かつ階調表現力が高く高画質な２値画像を得ること
ができる画像処理装置の提供。 【構成】 入力データは階調変更手段３では入力データ
に応じてドットパターンを表わす信号及び誤差データを
出力する。ドットパターンを表わす信号に応じてパター
ン決定手段５はパターン格納手段４に格納されているド
ットパターンを選択する。誤差データは、誤差データ格
納手段２に格納される。入力データＹ、Ｍ、Ｃに対し、
異なる配列の濃度パターンが選択され、これによりモア
レの発生を防止できる。
く、かつ階調表現力が高く高画質な２値画像を得ること
ができる画像処理装置の提供。 【構成】 入力データは階調変更手段３では入力データ
に応じてドットパターンを表わす信号及び誤差データを
出力する。ドットパターンを表わす信号に応じてパター
ン決定手段５はパターン格納手段４に格納されているド
ットパターンを選択する。誤差データは、誤差データ格
納手段２に格納される。入力データＹ、Ｍ、Ｃに対し、
異なる配列の濃度パターンが選択され、これによりモア
レの発生を防止できる。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は画像２値化処理装置に関
し、多値画像データを２値化処理する画像２値化処理装
置に関するものである。
し、多値画像データを２値化処理する画像２値化処理装
置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来、ＹＭＣカラー多値画像データを２
値化しようとした場合で １．モアレの発生を防ぐことに重点を置いた場合にはデ
ィザ法や濃度パターン法などの様にドットパターンが打
たれる箇所を制御することが可能な２値化手法を用いて
いた。 ２．方形ノイズの発生を防ぐことに重点を置いた場合に
はディザ法や濃度パターン法などの様にドットパターン
が打たれる箇所を制御することが可能な２値化手法を用
いていた。 ３．階調表現力の高い高精細な２値化を行う場合には誤
差拡散法の様に、多値画像データの２値化を行った際に
発生する誤差を伝搬することで画像データの濃度を保ち
ながら２値化を行うことが可能な２値化手法を用いてい
た。
値化しようとした場合で １．モアレの発生を防ぐことに重点を置いた場合にはデ
ィザ法や濃度パターン法などの様にドットパターンが打
たれる箇所を制御することが可能な２値化手法を用いて
いた。 ２．方形ノイズの発生を防ぐことに重点を置いた場合に
はディザ法や濃度パターン法などの様にドットパターン
が打たれる箇所を制御することが可能な２値化手法を用
いていた。 ３．階調表現力の高い高精細な２値化を行う場合には誤
差拡散法の様に、多値画像データの２値化を行った際に
発生する誤差を伝搬することで画像データの濃度を保ち
ながら２値化を行うことが可能な２値化手法を用いてい
た。
【０００３】
【発明が解決しようとしている課題】しかしながら、上
記従来例ではカラー多値画像データを２値データに変換
する場合に、ディザ法や濃度パターン法の様にドットパ
ターンが打たれる箇所を制御することが可能な２値化手
法を用いると、モアレや方形ノイズの発生は抑えること
ができるが、２値化の際に発生する誤差を伝搬すること
ができないため、画像データの濃度を保った２値化を行
うことができず、そのため、階調表現力のある高精細な
２値化を行うことができなかった。
記従来例ではカラー多値画像データを２値データに変換
する場合に、ディザ法や濃度パターン法の様にドットパ
ターンが打たれる箇所を制御することが可能な２値化手
法を用いると、モアレや方形ノイズの発生は抑えること
ができるが、２値化の際に発生する誤差を伝搬すること
ができないため、画像データの濃度を保った２値化を行
うことができず、そのため、階調表現力のある高精細な
２値化を行うことができなかった。
【０００４】また、誤差拡散法の様に２値化の際に発生
する誤差を伝搬することで画像データの濃度を保ちなが
ら２値化を行うことが可能２値化手法を用いると、階調
表現力は確保できるが、ふき寄せ現象に起因するふき寄
せノイズが発生してしまう欠点があった。
する誤差を伝搬することで画像データの濃度を保ちなが
ら２値化を行うことが可能２値化手法を用いると、階調
表現力は確保できるが、ふき寄せ現象に起因するふき寄
せノイズが発生してしまう欠点があった。
【０００５】
【課題を解決するための手段及び作用】本発明は、カラ
ー多値画像データを２値化する画像２値化処理装置にお
いて、多値画像データを格納する多値データ格納手段
と、誤差データを格納する誤差データ格納手段と、前記
多値データ格納手段に格納された多値データ１画素の多
値データと前記誤差データ格納手段に格納された誤差デ
ータに対応して、前記多値画像データの階調より低い階
調の多値画像データを求め誤差を算出し、前記誤差デー
タ格納手段に誤差を格納する階調変更手段と、階調レベ
ルに応じたドットパターンをＹＭＣ各色に対応するドッ
トパターンが少なくとも一部異なる状態で格納するドッ
トパターン格納手段と、前記階調変更手段において変更
された階調に応じて前記ドットパターン格納手段に格納
されたＹ・Ｍ・Ｃ各色に対応するドットパターンを当て
はめることで２値化を行うパターン決定手段を備え、２
値化を行った際発生するモアレを低減することが可能で
ある。
ー多値画像データを２値化する画像２値化処理装置にお
いて、多値画像データを格納する多値データ格納手段
と、誤差データを格納する誤差データ格納手段と、前記
多値データ格納手段に格納された多値データ１画素の多
値データと前記誤差データ格納手段に格納された誤差デ
ータに対応して、前記多値画像データの階調より低い階
調の多値画像データを求め誤差を算出し、前記誤差デー
タ格納手段に誤差を格納する階調変更手段と、階調レベ
ルに応じたドットパターンをＹＭＣ各色に対応するドッ
トパターンが少なくとも一部異なる状態で格納するドッ
トパターン格納手段と、前記階調変更手段において変更
された階調に応じて前記ドットパターン格納手段に格納
されたＹ・Ｍ・Ｃ各色に対応するドットパターンを当て
はめることで２値化を行うパターン決定手段を備え、２
値化を行った際発生するモアレを低減することが可能で
ある。
【０００６】また本発明は、多値画像データを２値化す
る画像２値化処理装置において、多値画像データを格納
する多値データ格納手段と、誤差データを格納する誤差
データ格納手段と、前記多値データ格納手段に格納され
た多値データ１画素の多値データと前記誤差データ格納
手段に格納された誤差データに対応して、前記多値画像
データの階調より低い階調の多値画像データを求め誤差
を算出し、前記誤差データ格納手段に誤差を格納する階
調変更手段と、階調レベルに応じたドットパターンでし
かも各ドットがなるべく隣接しないようなドットパター
ンを格納するドットパターン格納手段と、前記階調変更
手段にて変更された階調に応じて前記ドットパターン格
納手段に格納されたドットパターンを当てはめることで
２値化を行うパターン決定手段を備え、２値化を行った
際発生する方形ノイズを低減することが可能である。
る画像２値化処理装置において、多値画像データを格納
する多値データ格納手段と、誤差データを格納する誤差
データ格納手段と、前記多値データ格納手段に格納され
た多値データ１画素の多値データと前記誤差データ格納
手段に格納された誤差データに対応して、前記多値画像
データの階調より低い階調の多値画像データを求め誤差
を算出し、前記誤差データ格納手段に誤差を格納する階
調変更手段と、階調レベルに応じたドットパターンでし
かも各ドットがなるべく隣接しないようなドットパター
ンを格納するドットパターン格納手段と、前記階調変更
手段にて変更された階調に応じて前記ドットパターン格
納手段に格納されたドットパターンを当てはめることで
２値化を行うパターン決定手段を備え、２値化を行った
際発生する方形ノイズを低減することが可能である。
【０００７】また本発明は、ドットパターン格納手段に
格納されるドットパターンは階調の最低レベルを０、最
高レベルを１と規格化した場合、階調レベルが２／１７
以上１０／１７以下の少なくとも１つのレベルにおい
て、その階調に対応するドットパターンのすべてのドッ
トが上下左右隣接することがないよう配置することによ
り、方形ノイズの少ない２値化を実現可能である。
格納されるドットパターンは階調の最低レベルを０、最
高レベルを１と規格化した場合、階調レベルが２／１７
以上１０／１７以下の少なくとも１つのレベルにおい
て、その階調に対応するドットパターンのすべてのドッ
トが上下左右隣接することがないよう配置することによ
り、方形ノイズの少ない２値化を実現可能である。
【０００８】以上の構成によってモアレ、方形ノイズ、
ふき寄せノイズの少なく、かつ階調表現力が高く高画質
な２値化処理を行うことが可能な画像２値化処理装置を
提供する。
ふき寄せノイズの少なく、かつ階調表現力が高く高画質
な２値化処理を行うことが可能な画像２値化処理装置を
提供する。
【０００９】
【実施例】（実施例１）以下添付図面に従って、本発明
の実施例を説明する。なお、これに限るものではなく、
装置あるいは、複数の装置からなるシステムにおいて、
本発明が達成されていてもよく、又、装置あるいはシス
テムに、プログラムを供給することによって、本発明を
達成する場合にも適用し得ることは言うまでもない。
の実施例を説明する。なお、これに限るものではなく、
装置あるいは、複数の装置からなるシステムにおいて、
本発明が達成されていてもよく、又、装置あるいはシス
テムに、プログラムを供給することによって、本発明を
達成する場合にも適用し得ることは言うまでもない。
【００１０】図１は本発明の特徴を最もよく表す図面で
あり、同図を用いて本発明の具体例を述べる事とする。
同図において１は２値化処理を実行すべき処理もとの多
値画像データを格納する多値データ格納手段であり、こ
こには例えば１００（２５６階調）のＹ（イエロー）デ
ータが格納されるとする。２は本装置を用いて多値デー
タを２値化した際に発生する誤差データを格納する誤差
データ格納手段である。ここは現在２値化処理を行うべ
き画素（注目画素）の１つ前の画素を２値化した場合に
発生した２値化誤差を格納する格納手段であり、例えば
４（２５６階調）のＹデータが格納されるものとする。
３は１の多値データ格納手段に格納された多値画像デー
タと２の誤差格納手段に格納された誤差データをもとに
前記多値画像データの階調より低い階調の多値画像デー
タを求め、さらに誤差を算出する階調変更手段であり、
例えば２５６階調の注目画素＝１００と誤差データ＝４
とを加算した時の値＝１０４（Ｙデータ）を１６階調に
するために１６で割った時の商＝６が変換された階調で
あり、その時の余り＝８が誤差として算出されるものと
する。なお前記階調変更手段にて算出された誤差データ
は２の誤差データ格納手段に格納される。４は前記階調
変更手段にて変更された多値データの新たな階調数のド
ットパターンを格納するドットパターン格納手段であ
り、ここには例えば図２、図３、図４に示すようなＹＭ
Ｃ各色別々のドットパターンが格納される。なお本発明
に用いるドットパターンはドットが隣接しないようなパ
ターン、例えば全体が１６ドット（４×４）で構成され
るパターンで、ベタ塗が８ドットあったとした時に８ド
ットすべてが隣接するようなパターンになっていないパ
ターンを用いる。さらに本発明で用いるドットパターン
は色再現性をよくするために、ドットを増やしていく時
に１階調下のドットパターンに１ドットを加えていく増
え方をさせることが（増やしたドットパターンを除いた
時には同じドットパターンになるようにすることが）必
要となる。５は３の階調変更手段にて変更されたデータ
の階調に応じて４に格納されたドットパターンを当ては
めることで２値化を行うパターン決定手段である。ここ
では例えば４の階調変更手段にて多値データの階調が６
となったのでパターン６を当てはめることで２値化を行
う。以上の処理を多値画像データのすべての画素、すべ
ての色データについて行うことで高精細でモアレの発生
を抑えた抑えた２値化処理を実行することが出来る。
あり、同図を用いて本発明の具体例を述べる事とする。
同図において１は２値化処理を実行すべき処理もとの多
値画像データを格納する多値データ格納手段であり、こ
こには例えば１００（２５６階調）のＹ（イエロー）デ
ータが格納されるとする。２は本装置を用いて多値デー
タを２値化した際に発生する誤差データを格納する誤差
データ格納手段である。ここは現在２値化処理を行うべ
き画素（注目画素）の１つ前の画素を２値化した場合に
発生した２値化誤差を格納する格納手段であり、例えば
４（２５６階調）のＹデータが格納されるものとする。
３は１の多値データ格納手段に格納された多値画像デー
タと２の誤差格納手段に格納された誤差データをもとに
前記多値画像データの階調より低い階調の多値画像デー
タを求め、さらに誤差を算出する階調変更手段であり、
例えば２５６階調の注目画素＝１００と誤差データ＝４
とを加算した時の値＝１０４（Ｙデータ）を１６階調に
するために１６で割った時の商＝６が変換された階調で
あり、その時の余り＝８が誤差として算出されるものと
する。なお前記階調変更手段にて算出された誤差データ
は２の誤差データ格納手段に格納される。４は前記階調
変更手段にて変更された多値データの新たな階調数のド
ットパターンを格納するドットパターン格納手段であ
り、ここには例えば図２、図３、図４に示すようなＹＭ
Ｃ各色別々のドットパターンが格納される。なお本発明
に用いるドットパターンはドットが隣接しないようなパ
ターン、例えば全体が１６ドット（４×４）で構成され
るパターンで、ベタ塗が８ドットあったとした時に８ド
ットすべてが隣接するようなパターンになっていないパ
ターンを用いる。さらに本発明で用いるドットパターン
は色再現性をよくするために、ドットを増やしていく時
に１階調下のドットパターンに１ドットを加えていく増
え方をさせることが（増やしたドットパターンを除いた
時には同じドットパターンになるようにすることが）必
要となる。５は３の階調変更手段にて変更されたデータ
の階調に応じて４に格納されたドットパターンを当ては
めることで２値化を行うパターン決定手段である。ここ
では例えば４の階調変更手段にて多値データの階調が６
となったのでパターン６を当てはめることで２値化を行
う。以上の処理を多値画像データのすべての画素、すべ
ての色データについて行うことで高精細でモアレの発生
を抑えた抑えた２値化処理を実行することが出来る。
【００１１】（実施例２）図５は本発明の第２実施例の
特徴を表す図面であり、同図において１１は２値化処理
を実行すべき処理もとの多値画像データを格納する多値
データ格納手段であり、ここには例えば１００（２５６
階調）のデータが格納されるとする。１２は本装置を用
いて多値データを２値化した際に発生する誤差データを
格納する誤差データ格納手段である。ここは現在２値化
処理を行うべき画素（注目画素）の１つ前の画素を２値
化した場合に発生した２値化誤差を格納する格納手段で
あり、例えば４（２５６階調）のデータが格納されるも
のとする。１３は１１の多値データ格納手段に格納され
た多値画像データと１２の誤差格納手段に格納された誤
差データを参考としたものを前記多値画像データの階調
より低い階調の多値画像データを求め、さらに誤差を算
出する階調変更手段であり、例えば２５６階調の注目画
素＝１００と誤差データ＝４とを加算した時の値＝１０
４を１６階調にするために１６で割った時の商＝６が変
換された階調であり、その時の余り＝８が誤差として算
出されるものとする。なお前記階調変更手段にて算出さ
れた誤差データは２の誤差データ格納手段に格納され
る。１４は前記階調変更手段にて変更された多値データ
の新たな階調数のドットパターンを格納するドットパタ
ーン格納手段であり、ここには例えば図６に示すような
ドットパターンが格納される。なお本発明に用いるドッ
トパターンはドットが隣接しないようなパターン、例え
ば全体が１６ドット（４×４）で構成されるパターン
で、ベタ塗（黒ドット）が８ドットあったとした時に８
ドットすべてが隣接するようなパターンになっていない
パターンを用いる。５は３の階調変更手段にて変更され
たデータの階調に応じて４に格納されたドットパターン
を当てはめることで２値化を行うパターン決定手段であ
る。ここでは例えば４の階調変更手段にて多値データの
階調が６となったのでパターン６を当てはめることで２
値化を行う。以上の処理を多値画像データのすべての画
素について行うことで高精細で方形ノイズの発生を抑え
た２値化処理を実行することが出来る。
特徴を表す図面であり、同図において１１は２値化処理
を実行すべき処理もとの多値画像データを格納する多値
データ格納手段であり、ここには例えば１００（２５６
階調）のデータが格納されるとする。１２は本装置を用
いて多値データを２値化した際に発生する誤差データを
格納する誤差データ格納手段である。ここは現在２値化
処理を行うべき画素（注目画素）の１つ前の画素を２値
化した場合に発生した２値化誤差を格納する格納手段で
あり、例えば４（２５６階調）のデータが格納されるも
のとする。１３は１１の多値データ格納手段に格納され
た多値画像データと１２の誤差格納手段に格納された誤
差データを参考としたものを前記多値画像データの階調
より低い階調の多値画像データを求め、さらに誤差を算
出する階調変更手段であり、例えば２５６階調の注目画
素＝１００と誤差データ＝４とを加算した時の値＝１０
４を１６階調にするために１６で割った時の商＝６が変
換された階調であり、その時の余り＝８が誤差として算
出されるものとする。なお前記階調変更手段にて算出さ
れた誤差データは２の誤差データ格納手段に格納され
る。１４は前記階調変更手段にて変更された多値データ
の新たな階調数のドットパターンを格納するドットパタ
ーン格納手段であり、ここには例えば図６に示すような
ドットパターンが格納される。なお本発明に用いるドッ
トパターンはドットが隣接しないようなパターン、例え
ば全体が１６ドット（４×４）で構成されるパターン
で、ベタ塗（黒ドット）が８ドットあったとした時に８
ドットすべてが隣接するようなパターンになっていない
パターンを用いる。５は３の階調変更手段にて変更され
たデータの階調に応じて４に格納されたドットパターン
を当てはめることで２値化を行うパターン決定手段であ
る。ここでは例えば４の階調変更手段にて多値データの
階調が６となったのでパターン６を当てはめることで２
値化を行う。以上の処理を多値画像データのすべての画
素について行うことで高精細で方形ノイズの発生を抑え
た２値化処理を実行することが出来る。
【００１２】（実施例３）実施例１、２におけるドット
パターン格納手段に格納されるドットパターンの決定方
法について詳述する。
パターン格納手段に格納されるドットパターンの決定方
法について詳述する。
【００１３】図７は本発明によるドットパターンの決め
方と異なり『各ドットができるだけ隣接するように』パ
ターンを決定した例である。このようなパターンを用い
ると最終的な２値化結果として得られるデータは４×４
の方形ノイズが目立つことになる。
方と異なり『各ドットができるだけ隣接するように』パ
ターンを決定した例である。このようなパターンを用い
ると最終的な２値化結果として得られるデータは４×４
の方形ノイズが目立つことになる。
【００１４】一方、実施例１において説明したように
『ドットパターンはドットが隣接しないようなパター
ン、例えば全体が１６ドット（４×４）で構成されるパ
ターンで、ベタ塗が８ドットあったとした時に８ドット
すべてが隣接するようなパターンになっていないパター
ンを用いる』方法でドットパターンを決定するならば方
形ノイズを大きく抑えることができる。
『ドットパターンはドットが隣接しないようなパター
ン、例えば全体が１６ドット（４×４）で構成されるパ
ターンで、ベタ塗が８ドットあったとした時に８ドット
すべてが隣接するようなパターンになっていないパター
ンを用いる』方法でドットパターンを決定するならば方
形ノイズを大きく抑えることができる。
【００１５】このドットパターン決定の方法を下記の様
に定式化する。
に定式化する。
【００１６】階調の最低レベルを０、最高レベルを１と
規格化した場合階調レベルが２／１７以上１０／１７以
下に対応するドットパターンにおいてすべての黒ドット
（カラーの場合、ＹＭＣの各ドット、あるいはＲＧＢの
各ドットであっても同じ）が上下左右隣接するというこ
とがないように各ドットを配置させる。図８にこの定式
に適合するドットパターンの例、図９にこの定式に適合
しないドットパターンの例を示す。いずれも階調レベル
が８／１７の時の例である。
規格化した場合階調レベルが２／１７以上１０／１７以
下に対応するドットパターンにおいてすべての黒ドット
（カラーの場合、ＹＭＣの各ドット、あるいはＲＧＢの
各ドットであっても同じ）が上下左右隣接するというこ
とがないように各ドットを配置させる。図８にこの定式
に適合するドットパターンの例、図９にこの定式に適合
しないドットパターンの例を示す。いずれも階調レベル
が８／１７の時の例である。
【００１７】上記定式に則って例えば黒パターンを配置
させるならば、方形ノイズを減らした２値化が可能とな
る。モノクロプリンタばかりでなく、カラープリンタに
おいても印字する色が異なるだけで、他は同じである。
させるならば、方形ノイズを減らした２値化が可能とな
る。モノクロプリンタばかりでなく、カラープリンタに
おいても印字する色が異なるだけで、他は同じである。
【００１８】上記定式は、階調レベルが２／１７以上１
０／１７以下のすべての階調レベルに対応して規定され
るものではなく、上記階調レベル範囲の一部のレベルに
おいてすべての黒ドットが、上下左右隣接するというこ
とが無き様なパターンが決定されていても本発明の主旨
を損ねるものではない。
０／１７以下のすべての階調レベルに対応して規定され
るものではなく、上記階調レベル範囲の一部のレベルに
おいてすべての黒ドットが、上下左右隣接するというこ
とが無き様なパターンが決定されていても本発明の主旨
を損ねるものではない。
【００１９】以上定式に沿ってドットパターンを決定す
るならば極めて方形ノイズの少ない２値化を実現でき
る。
るならば極めて方形ノイズの少ない２値化を実現でき
る。
【００２０】前記実施例１を実現する別の回路構成を図
１０〜図１２を用いて説明する。
１０〜図１２を用いて説明する。
【００２１】図１０は本発明の実施例における画像処理
装置の構成を示したブロック図である。図１０において
１００は原稿画像を読み取るＣＣＤで、原稿画像を読み
取り、Ｒ、Ｇ、Ｂ各色のアナログデータを出力する。２
００はＡ／Ｄ変換器でＣＣＤ１００から送られてきたア
ナログデータをＲ、Ｇ、Ｂ各色１画素８ｂｉｔのデジタ
ルデータに変換する。１は色変換回路であり、マスキン
グ処理によりＲ、Ｇ、ＢデータをＹ、Ｍ、Ｃ各色１画素
８ｂｉｔのデータに変換する。なお、出力装置がＲ、
Ｇ、Ｂ系の場合は前記変換処理は不要となる。又、色変
換回路１０１ではγ変換等の必要な画像処理も行われ
る。前記説明ではＣＣＤ１００、Ａ／Ｄ変換器２００を
介し、データを入力する構成としたが、ホストコンピュ
ータからのデータを入力する構成でも本実施例を用いる
ことができる。又、ホストコンピュータからプリンタが
使用するＹ、Ｍ、Ｃデータが送られてきた時は、前述し
た如くの色変換回路１０１における処理は省略すること
ができる。
装置の構成を示したブロック図である。図１０において
１００は原稿画像を読み取るＣＣＤで、原稿画像を読み
取り、Ｒ、Ｇ、Ｂ各色のアナログデータを出力する。２
００はＡ／Ｄ変換器でＣＣＤ１００から送られてきたア
ナログデータをＲ、Ｇ、Ｂ各色１画素８ｂｉｔのデジタ
ルデータに変換する。１は色変換回路であり、マスキン
グ処理によりＲ、Ｇ、ＢデータをＹ、Ｍ、Ｃ各色１画素
８ｂｉｔのデータに変換する。なお、出力装置がＲ、
Ｇ、Ｂ系の場合は前記変換処理は不要となる。又、色変
換回路１０１ではγ変換等の必要な画像処理も行われ
る。前記説明ではＣＣＤ１００、Ａ／Ｄ変換器２００を
介し、データを入力する構成としたが、ホストコンピュ
ータからのデータを入力する構成でも本実施例を用いる
ことができる。又、ホストコンピュータからプリンタが
使用するＹ、Ｍ、Ｃデータが送られてきた時は、前述し
た如くの色変換回路１０１における処理は省略すること
ができる。
【００２２】色変換回路１０１からのＹ、Ｍ、Ｃデータ
は各色毎に２値データに２値化処理されるが、各色に用
いられる２値化処理のための回路構成要素１０２〜１１
１は同一であるため、Ｃの回路について以下説明する。
尚、前述した如く、使用される濃度パターンはＹは図
２、Ｍは図３、Ｃは図４を用いる。４００、５００はそ
れぞれ１０２〜１１１の回路を含んでいる。
は各色毎に２値データに２値化処理されるが、各色に用
いられる２値化処理のための回路構成要素１０２〜１１
１は同一であるため、Ｃの回路について以下説明する。
尚、前述した如く、使用される濃度パターンはＹは図
２、Ｍは図３、Ｃは図４を用いる。４００、５００はそ
れぞれ１０２〜１１１の回路を含んでいる。
【００２３】１０２は１０１で色変換された多値データ
を格納する多値データ格納メモリである。１０３は本装
置を用いて多値データを２値化した際に発生する誤差を
格納する誤差データ格納メモリである。１０４は多値デ
ータ格納メモリ１０２に格納された多値データと誤差格
納メモリ１０３に格納された誤差データとを加算するこ
とで誤差補正後の多値データを算出する補正データ算出
回路である。１０５は補正データ算出回路１０４によっ
て算出された誤差補正後のデータを格納する補正データ
格納メモリである。１０６は補正後データをレベル分け
するための閾値が格納されているレベル分け閾値格納メ
モリである。レベル分け閾値格納回路の詳細を図１１に
示す。１０７は補正データ格納メモり１０５に格納され
ている誤差補正後のデータとレベル分け閾値格納メモリ
１０６に格納されている閾値を比較することで補正後デ
ータのレベルを決定するデータレベル決定回路である。
１０８はレベル別のドットパターンを格納するレベル別
パターン格納メモリである。レベル別パターン格納メモ
リ１０８に格納されているパターンを図１２に示す。１
０９はデータレベル決定回路１０７によって決定された
誤差補正後のデータのレベルに応じてレベル別パターン
格納メモリ１０８に格納されているドットパターンを決
定するパターン決定回路である。パターン決定回路１０
９からのデータは２値プリンタ３００送られ、１１０は
データレベル決定回路１０７によって決定された誤差補
正後のデータのレベルに応じて閾値を決定するデータレ
ベル別閾値決定回路である。図１２にデータレベル毎の
閾値を示す。この閾値はドットパターンの出力濃度に対
応する。１１１は補正データ格納メモリに格納された誤
差補正後のデータからデータレベル別閾値決定回路１１
０で決定したデータレベル別閾値を減算することで２値
化の際に発生する誤差を算出する誤差算出回路であり、
誤差は誤差データ格納メモリへ格納される。誤差データ
格納メモリ１０３に格納されている誤差データは未２値
化処理の複数の入力多値データに所定の重み付けが行わ
れ拡散される。
を格納する多値データ格納メモリである。１０３は本装
置を用いて多値データを２値化した際に発生する誤差を
格納する誤差データ格納メモリである。１０４は多値デ
ータ格納メモリ１０２に格納された多値データと誤差格
納メモリ１０３に格納された誤差データとを加算するこ
とで誤差補正後の多値データを算出する補正データ算出
回路である。１０５は補正データ算出回路１０４によっ
て算出された誤差補正後のデータを格納する補正データ
格納メモリである。１０６は補正後データをレベル分け
するための閾値が格納されているレベル分け閾値格納メ
モリである。レベル分け閾値格納回路の詳細を図１１に
示す。１０７は補正データ格納メモり１０５に格納され
ている誤差補正後のデータとレベル分け閾値格納メモリ
１０６に格納されている閾値を比較することで補正後デ
ータのレベルを決定するデータレベル決定回路である。
１０８はレベル別のドットパターンを格納するレベル別
パターン格納メモリである。レベル別パターン格納メモ
リ１０８に格納されているパターンを図１２に示す。１
０９はデータレベル決定回路１０７によって決定された
誤差補正後のデータのレベルに応じてレベル別パターン
格納メモリ１０８に格納されているドットパターンを決
定するパターン決定回路である。パターン決定回路１０
９からのデータは２値プリンタ３００送られ、１１０は
データレベル決定回路１０７によって決定された誤差補
正後のデータのレベルに応じて閾値を決定するデータレ
ベル別閾値決定回路である。図１２にデータレベル毎の
閾値を示す。この閾値はドットパターンの出力濃度に対
応する。１１１は補正データ格納メモリに格納された誤
差補正後のデータからデータレベル別閾値決定回路１１
０で決定したデータレベル別閾値を減算することで２値
化の際に発生する誤差を算出する誤差算出回路であり、
誤差は誤差データ格納メモリへ格納される。誤差データ
格納メモリ１０３に格納されている誤差データは未２値
化処理の複数の入力多値データに所定の重み付けが行わ
れ拡散される。
【００２４】以下、図１０における回路の処理を説明す
る。
る。
【００２５】色変換回路１０１から送られてきた画像デ
ータは多値データ格納メモリ１０２に格納される。多値
データ格納メモリ１０２から読み出されたデータは補正
データ算出回路１０４にて、誤差データ格納メモリ１０
３からの誤差データと加算される。ここで加算される誤
差データは、既に２値化処理を終了した画素から発生し
たものである。誤差補正後のデータは補正データ格納メ
モリ１０５に一度格納され、データレベル決定回路１０
７へ送られる。ここでは誤差補正後のデータのレベルが
図１１に示したｆ（ｉ、ｊ）のどこに属するかによって
データレベルを決定する。
ータは多値データ格納メモリ１０２に格納される。多値
データ格納メモリ１０２から読み出されたデータは補正
データ算出回路１０４にて、誤差データ格納メモリ１０
３からの誤差データと加算される。ここで加算される誤
差データは、既に２値化処理を終了した画素から発生し
たものである。誤差補正後のデータは補正データ格納メ
モリ１０５に一度格納され、データレベル決定回路１０
７へ送られる。ここでは誤差補正後のデータのレベルが
図１１に示したｆ（ｉ、ｊ）のどこに属するかによって
データレベルを決定する。
【００２６】パターン決定回路１０９では決定したデー
タレベルに応じて図２に示した複数のパターンの中から
１つを選択し、２値プリンタ３００へ２値のドットパタ
ーンを送出する。２値プリンタ３００は送られてきたド
ットパターンに応じて、ドットをオン／オフ制御し画像
形成を行う。
タレベルに応じて図２に示した複数のパターンの中から
１つを選択し、２値プリンタ３００へ２値のドットパタ
ーンを送出する。２値プリンタ３００は送られてきたド
ットパターンに応じて、ドットをオン／オフ制御し画像
形成を行う。
【００２７】データレベル決定回路１０７で決定したレ
ベルは、データレベル別閾値決定回路１１０にも送られ
る。ここではデータレベルに応じて図１２に示されたレ
ベル別閾値を求め、誤差算出回路１１１へ送る。誤差算
出回路１１１では補正データ格納メモリ１０５からのデ
ータとレベル別閾値との誤差を演算しその値を誤差デー
タ格納メモリ１０３へ格納する。
ベルは、データレベル別閾値決定回路１１０にも送られ
る。ここではデータレベルに応じて図１２に示されたレ
ベル別閾値を求め、誤差算出回路１１１へ送る。誤差算
出回路１１１では補正データ格納メモリ１０５からのデ
ータとレベル別閾値との誤差を演算しその値を誤差デー
タ格納メモリ１０３へ格納する。
【００２８】今、補正データ格納メモリ１０５から誤差
補正後のデータとして「１５０」の値がデータレベル決
定回路１０７に送られてくると、データレベル決定回路
１０７ではデータレベルとして１０９を選択し、パター
ン決定回路１０９では図２のレベル９のドットパターン
を選択する。
補正後のデータとして「１５０」の値がデータレベル決
定回路１０７に送られてくると、データレベル決定回路
１０７ではデータレベルとして１０９を選択し、パター
ン決定回路１０９では図２のレベル９のドットパターン
を選択する。
【００２９】そして、データレベル別閾値決定回路１１
０ではレベル別閾値「１４４」を誤差算出回路１１１へ
送出し、誤差算出回路１１１では「１５０」と「１４
４」の差−６を誤差データ格納メモリ１０３へ格納す
る。
０ではレベル別閾値「１４４」を誤差算出回路１１１へ
送出し、誤差算出回路１１１では「１５０」と「１４
４」の差−６を誤差データ格納メモリ１０３へ格納す
る。
【００３０】以上説明したように本発明によれば、デー
タをいくつかのレベルに分けそのレベルに応じたドット
パターンを割り当て、またデータのレベルに応じた閾値
とから誤差を算出し誤差を拡散していくことで、高速で
しかも高精細な２値化処理を行うことができる。
タをいくつかのレベルに分けそのレベルに応じたドット
パターンを割り当て、またデータのレベルに応じた閾値
とから誤差を算出し誤差を拡散していくことで、高速で
しかも高精細な２値化処理を行うことができる。
【００３１】しかも、本実施例によれば２値化処理と同
時に低密度（例えば１００ｄｐｉ）で入力したデータを
主、副走査方向ともに高密度（４００ｄｐｉ）のデータ
に変換することができ、高画質な画像を得ることができ
る。
時に低密度（例えば１００ｄｐｉ）で入力したデータを
主、副走査方向ともに高密度（４００ｄｐｉ）のデータ
に変換することができ、高画質な画像を得ることができ
る。
【００３２】更に、本実施例ではレベル分け閾値格納メ
モリ６、データレベル決定回路１０７、データレベル別
閾値決定回路１０、誤差算出回路１１をＲＯＭで構成
し、補正データ格納メモリ１０５からのデータをアドレ
スデータとして、データレベル値、データレベル別閾値
誤差データを出力する。
モリ６、データレベル決定回路１０７、データレベル別
閾値決定回路１０、誤差算出回路１１をＲＯＭで構成
し、補正データ格納メモリ１０５からのデータをアドレ
スデータとして、データレベル値、データレベル別閾値
誤差データを出力する。
【００３３】これにより、簡易な回路構成で高速な２値
化処理を実現できる。
化処理を実現できる。
【００３４】上記実施例においては多値データ１画素に
対して４×４画素の２値データを作成したが作成するデ
ータはｎ×ｍ（ｎ、ｍは２以上の整数）画素のものなら
ばよく、その時のパターンの数はｎ×ｍ＋１個となり、
ｎ＝ｍの場合は元データを整数倍拡大しながら２値化を
行うことができる。ｎ≠ｍの場合は元データの縦をｎ
倍、横をｍ倍しながら２値化を行うことができる。
対して４×４画素の２値データを作成したが作成するデ
ータはｎ×ｍ（ｎ、ｍは２以上の整数）画素のものなら
ばよく、その時のパターンの数はｎ×ｍ＋１個となり、
ｎ＝ｍの場合は元データを整数倍拡大しながら２値化を
行うことができる。ｎ≠ｍの場合は元データの縦をｎ
倍、横をｍ倍しながら２値化を行うことができる。
【００３５】又、上記実施例１においては階調変更手段
にて発生した誤差をそのまま誤差格納手段に格納してい
たが、発生した誤差を注目画素に隣接した画素に拡散す
ることでも誤差を伝搬する本質には違いが出ない。また
誤差の拡散方向も任意に変更することも可能であること
は言うまでもない。
にて発生した誤差をそのまま誤差格納手段に格納してい
たが、発生した誤差を注目画素に隣接した画素に拡散す
ることでも誤差を伝搬する本質には違いが出ない。また
誤差の拡散方向も任意に変更することも可能であること
は言うまでもない。
【００３６】又、実施例１においてドットパターン格納
手段に格納されたＹＭＣそれぞれに対応するドットパタ
ーンを異ならしめることを記述したが、すべてのパター
ンを異ならせるのではなく一部のみを異ならせても本発
明の主旨を損ねるものではない。例えばＹとＭは同一パ
ターンを用い、Ｃのみ異ならせてもよい。また、特定の
階調に対応したパターンのみを異ならせてもよい。
手段に格納されたＹＭＣそれぞれに対応するドットパタ
ーンを異ならしめることを記述したが、すべてのパター
ンを異ならせるのではなく一部のみを異ならせても本発
明の主旨を損ねるものではない。例えばＹとＭは同一パ
ターンを用い、Ｃのみ異ならせてもよい。また、特定の
階調に対応したパターンのみを異ならせてもよい。
【００３７】
【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、カ
ラー多値データの階調をより低い階調に変更し、変更し
た階調に応じたドットパターンを当てはめることで２値
化を行い、変更した際に生じる誤差を注目画素以降の画
素に拡散していくことで２値化を行った際に高精細でモ
アレの発生を抑制した２値化を行うことができる。
ラー多値データの階調をより低い階調に変更し、変更し
た階調に応じたドットパターンを当てはめることで２値
化を行い、変更した際に生じる誤差を注目画素以降の画
素に拡散していくことで２値化を行った際に高精細でモ
アレの発生を抑制した２値化を行うことができる。
【００３８】また、以上説明したように本実施例によれ
ば、多値データの階調をより低い階調に変更し、変更し
た階調に応じたドットパターンを当てはめることで２値
化を行い、変更した際に生じる誤差を注目画素以降の画
素に拡散していくことで２値化を行った際に高精細で方
形ノイズの発生を抑制した２値化を行うことができる。
ば、多値データの階調をより低い階調に変更し、変更し
た階調に応じたドットパターンを当てはめることで２値
化を行い、変更した際に生じる誤差を注目画素以降の画
素に拡散していくことで２値化を行った際に高精細で方
形ノイズの発生を抑制した２値化を行うことができる。
【図１】本実施例の画像処理装置の構成を表すブロック
図。
図。
【図２】本実施例のレベル別パターン格納手段に格納さ
れたパターンの一例を示す図。
れたパターンの一例を示す図。
【図３】本実施例のレベル別パターン格納手段に格納さ
れたパターンの一例を示す図。
れたパターンの一例を示す図。
【図４】本実施例のレベル別パターン格納手段に格納さ
れたパターンの一例を示す図。
れたパターンの一例を示す図。
【図５】本実施例の画像処理及び装置の構成を表すブロ
ック図。
ック図。
【図６】本実施例のレベル別パターン格納手段に格納さ
れたパターンの一例を示す図。
れたパターンの一例を示す図。
【図７】本実施例におけるドットパターンの決め方と異
なったドットパターンの一例を示す図。
なったドットパターンの一例を示す図。
【図８】本実施例の定式に適合したドットパターンの一
例を示した図。
例を示した図。
【図９】本実施例の定式に適合しないドットパターンの
一例を示した図。
一例を示した図。
【図１０】本実施例の他の構成を示した図。
【図１１】レベル分け閾値格納メモリの内容を示した
図。
図。
【図１２】データレベルに応じた濃度を示した図。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 9191−5Ｌ Ｇ０６Ｆ 15/68 ３２０ Ａ 4226−5Ｃ Ｈ０４Ｎ 1/46 Ｂ (72)発明者 正木 克己 東京都大田区下丸子３丁目30番２号キヤノ ン株式会社内 (72)発明者 小野寺 健 東京都大田区下丸子３丁目30番２号キヤノ ン株式会社内
Claims (3)
- 【請求項１】 カラー多値画像データを２値化する画像
２値化処理装置において、多値画像データを格納する多
値データ格納手段と、誤差データを格納する誤差データ
格納手段と、前記多値データ格納手段に格納された多値
データ１画素の多値データと前記誤差データ格納手段に
格納された誤差データに対応して、前記多値画像データ
の階調より低い階調の多値画像データを求め誤差を算出
し、前記誤差データ格納手段に誤差を格納する階調変更
手段と、階調レベルに応じてドットパターンをＹＭＣ各
色に対応するドットパターンが少なくとも一部異なる状
態で格納するドットパターン格納手段と、前記階調変更
手段において変更された階調に応じて前記ドットパター
ン格納手段に格納されたＹ・Ｍ・Ｃ各色に対応するドッ
トパターンを当てはめることで２値化を行うパターン決
定手段を備えることを特徴とした画像２値化処理装置。 - 【請求項２】 多値画像データを２値化する画像２値化
処理装置において、多値画像データを格納する多値デー
タ格納手段と、誤差データを格納する誤差データ格納手
段と、前記多値データ格納手段に格納された多値データ
１画素の多値データと前記誤差データ格納手段に格納さ
れた誤差データに対応して、前記多値画像データの階調
より低い階調の多値画像データを求め誤差を算出し、前
記誤差データ格納手段に誤差を格納する階調変更手段
と、階調レベルに応じたドットパターンでしかも各ドッ
トがなるべく隣接しないようなドットパターンを格納す
るドットパターン格納手段と、前記階調変更手段にて変
更された階調に応じて前記ドットパターン格納手段に格
納されたドットパターンを当てはめることで２値化を行
うパターン決定手段を備え、２値化を行った際発生する
方形ノイズを低減することを特徴とする画像２値化処理
装置。 - 【請求項３】 ドットパターン格納手段に格納されるド
ットパターンは階調の最低レベルを０、最高レベルを１
と規格化した場合、階調レベルが２／１７以上１０／１
７以下の少なくとも１つのレベルにおいて、その階調に
対応するドットパターンのすべてのドットが上下左右隣
接することがないドットパターンであることを特徴とす
る請求項２に記載の画像２値化処理装置。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5178155A JPH0738767A (ja) | 1993-07-19 | 1993-07-19 | 画像２値化処理装置 |
| US08/794,769 US5748772A (en) | 1993-07-19 | 1997-02-03 | Image processing method and apparatus including an error calculation for calculating a difference between the values of error correction data and stored representative values |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5178155A JPH0738767A (ja) | 1993-07-19 | 1993-07-19 | 画像２値化処理装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0738767A true JPH0738767A (ja) | 1995-02-07 |
Family
ID=16043601
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5178155A Pending JPH0738767A (ja) | 1993-07-19 | 1993-07-19 | 画像２値化処理装置 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5748772A (ja) |
| JP (1) | JPH0738767A (ja) |
Families Citing this family (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6330075B1 (en) * | 1995-08-03 | 2001-12-11 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing method and apparatus |
| JPH11289454A (ja) * | 1997-11-28 | 1999-10-19 | Canon Inc | 画像処理方法および画像処理装置およびコンピュータが読み出し可能なプログラムを格納した記憶媒体 |
| JP2002127393A (ja) * | 2000-10-23 | 2002-05-08 | Canon Inc | 記録システムおよび記録方法 |
| US6869237B2 (en) * | 2003-02-11 | 2005-03-22 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Compensating mechanical image stretch in a printing device |
| US7319549B2 (en) | 2003-03-27 | 2008-01-15 | Lexmark International, Inc. | Multiple weight error diffusion |
| EP1509034B1 (en) * | 2003-08-21 | 2009-02-18 | Ricoh Company, Ltd. | Method, program, and apparatus for prohibiting a reproduction of an anti-copy document, and a medium storing the program |
| JP6355398B2 (ja) * | 2014-04-11 | 2018-07-11 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム |
Family Cites Families (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| GB2120896B (en) * | 1982-04-06 | 1987-01-28 | Canon Kk | Half-tone facsimile system |
| US5267330A (en) * | 1984-06-19 | 1993-11-30 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus |
| EP0272147B2 (en) * | 1986-12-19 | 1996-11-06 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Bi-level image display signal processing apparatus |
| US4876610A (en) * | 1986-12-25 | 1989-10-24 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus with binarization-error dispersal |
| US4878125A (en) * | 1987-01-08 | 1989-10-31 | Canon Kabushiki Kaisha | Method and apparatus for image processing with fed-back error correction |
| US5008950A (en) * | 1987-01-22 | 1991-04-16 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing method and apparatus for error-dispersion digitization without moire or spurious stripe formation |
| US4958236A (en) * | 1987-06-11 | 1990-09-18 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing method and apparatus therefor |
| US4975786A (en) * | 1987-12-28 | 1990-12-04 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing method and apparatus with error diffusion capability |
| US5014124A (en) * | 1988-02-25 | 1991-05-07 | Ricoh Company, Ltd. | Digital image processing apparatus |
| JP2683014B2 (ja) * | 1988-03-08 | 1997-11-26 | キヤノン株式会社 | 画像処理方法及び装置 |
| US4969052A (en) * | 1988-05-11 | 1990-11-06 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing method and apparatus |
| US5086484A (en) * | 1988-08-24 | 1992-02-04 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus with fixed or variable threshold |
| US5201013A (en) * | 1989-04-24 | 1993-04-06 | Ezel, Inc. | Dither processing method |
| JPH04219073A (ja) * | 1990-10-11 | 1992-08-10 | Ricoh Co Ltd | 画像記録装置 |
| EP0776120B1 (en) * | 1991-03-29 | 2002-09-04 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus |
| US5307425A (en) * | 1991-09-02 | 1994-04-26 | Rohm Co., Ltd. | Bi-level halftone processing circuit and image processing apparatus using the same |
-
1993
- 1993-07-19 JP JP5178155A patent/JPH0738767A/ja active Pending
-
1997
- 1997-02-03 US US08/794,769 patent/US5748772A/en not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US5748772A (en) | 1998-05-05 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20020205 |