KR20080091868A - 이용자 선호들 및 환경적인 특징들에 기초한 추천들을 생성하기 위한 방법, 시스템 및 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체 - Google Patents

이용자 선호들 및 환경적인 특징들에 기초한 추천들을 생성하기 위한 방법, 시스템 및 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체 Download PDF

Info

Publication number
KR20080091868A
KR20080091868A KR1020087023537A KR20087023537A KR20080091868A KR 20080091868 A KR20080091868 A KR 20080091868A KR 1020087023537 A KR1020087023537 A KR 1020087023537A KR 20087023537 A KR20087023537 A KR 20087023537A KR 20080091868 A KR20080091868 A KR 20080091868A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
user
environmental conditions
item
preferences
environmental
Prior art date
Application number
KR1020087023537A
Other languages
English (en)
Other versions
KR100927355B1 (ko
Inventor
스리니바스 브이. 알. 구타
미선 이
라리타 아그니호트리
Original Assignee
코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=25243723&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=KR20080091868(A) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. filed Critical 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이.
Publication of KR20080091868A publication Critical patent/KR20080091868A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100927355B1 publication Critical patent/KR100927355B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04H—BROADCAST COMMUNICATION
    • H04H60/00—Arrangements for broadcast applications with a direct linking to broadcast information or broadcast space-time; Broadcast-related systems
    • H04H60/61—Arrangements for services using the result of monitoring, identification or recognition covered by groups H04H60/29-H04H60/54
    • H04H60/65—Arrangements for services using the result of monitoring, identification or recognition covered by groups H04H60/29-H04H60/54 for using the result on users' side
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/41—Structure of client; Structure of client peripherals
    • H04N21/422—Input-only peripherals, i.e. input devices connected to specially adapted client devices, e.g. global positioning system [GPS]
    • H04N21/42202—Input-only peripherals, i.e. input devices connected to specially adapted client devices, e.g. global positioning system [GPS] environmental sensors, e.g. for detecting temperature, luminosity, pressure, earthquakes
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
    • H04N21/44213—Monitoring of end-user related data
    • H04N21/44222—Analytics of user selections, e.g. selection of programs or purchase activity
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/4508—Management of client data or end-user data
    • H04N21/4524—Management of client data or end-user data involving the geographical location of the client
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/4508—Management of client data or end-user data
    • H04N21/4532—Management of client data or end-user data involving end-user characteristics, e.g. viewer profile, preferences
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/454—Content or additional data filtering, e.g. blocking advertisements
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4662—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies characterized by learning algorithms
    • H04N21/4665—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies characterized by learning algorithms involving classification methods, e.g. Decision trees
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/475—End-user interface for inputting end-user data, e.g. personal identification number [PIN], preference data
    • H04N21/4755—End-user interface for inputting end-user data, e.g. personal identification number [PIN], preference data for defining user preferences, e.g. favourite actors or genre
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/80—Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
    • H04N21/81—Monomedia components thereof
    • H04N21/8106—Monomedia components thereof involving special audio data, e.g. different tracks for different languages
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H04N7/16—Analogue secrecy systems; Analogue subscription systems
    • H04N7/162—Authorising the user terminal, e.g. by paying; Registering the use of a subscription channel, e.g. billing
    • H04N7/163—Authorising the user terminal, e.g. by paying; Registering the use of a subscription channel, e.g. billing by receiver means only
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04H—BROADCAST COMMUNICATION
    • H04H60/00—Arrangements for broadcast applications with a direct linking to broadcast information or broadcast space-time; Broadcast-related systems
    • H04H60/35—Arrangements for identifying or recognising characteristics with a direct linkage to broadcast information or to broadcast space-time, e.g. for identifying broadcast stations or for identifying users
    • H04H60/38—Arrangements for identifying or recognising characteristics with a direct linkage to broadcast information or to broadcast space-time, e.g. for identifying broadcast stations or for identifying users for identifying broadcast time or space
    • H04H60/40—Arrangements for identifying or recognising characteristics with a direct linkage to broadcast information or to broadcast space-time, e.g. for identifying broadcast stations or for identifying users for identifying broadcast time or space for identifying broadcast time
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04H—BROADCAST COMMUNICATION
    • H04H60/00—Arrangements for broadcast applications with a direct linking to broadcast information or broadcast space-time; Broadcast-related systems
    • H04H60/35—Arrangements for identifying or recognising characteristics with a direct linkage to broadcast information or to broadcast space-time, e.g. for identifying broadcast stations or for identifying users
    • H04H60/49—Arrangements for identifying or recognising characteristics with a direct linkage to broadcast information or to broadcast space-time, e.g. for identifying broadcast stations or for identifying users for identifying locations
    • H04H60/51—Arrangements for identifying or recognising characteristics with a direct linkage to broadcast information or to broadcast space-time, e.g. for identifying broadcast stations or for identifying users for identifying locations of receiving stations

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Television Systems (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)

Abstract

추천 시스템은 이용자 선호들과 하나 이상의 환경적인 요인들에 기초한 하나 이상의 아이템들에 대하여 추천들을 생성하는 것으로 설명된다. 이용자의 선호들은 환경 데이터 수집 시스템을 이용하여 다양한 환경적인 조건들 하에서 학습된다. 관찰된 환경적인 조건들은 예를 들면, 위치, 위치의 특징들, 날씨 또는 운동의 속도와 같은, 이용자의 이동의 특징들을 포함할 수 있다. 각 긍정적인 및 부정적인 행동의 예를 들면, 선택된 아이템의 많은 특성들은 일반적인 환경적인 조건들과 함께 이용자 프로파일에 분류된다. 아이템을 추천할 때, 설명된 추천기는 이용자 선호들을 검색하고, 현재의 환경적인 조건들을 평가한다. 추천 스코어는 동일한 또는 유사한 지리적인 영역 또는 유사한 환경 조건들과 같은, 유사한 환경적인 조건들 하에서 이용자의 입증된 선호들에 기초하여 각 이용가능한 아이템에 대하여 발생될 수 있다.
추천 시스템, 선호, 프로파일, 아이템, 환경적인 특징들

Description

이용자 선호들 및 환경적인 특징들에 기초한 추천들을 생성하기 위한 방법, 시스템 및 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체{Method, system, and computer readable storage medium to store a computer program for generating recommendations based on user preferences and environmental characteristics}
본 발명은 오디오 프로그래밍, 텔레비전 프로그래밍 또는 다른 컨텐트를 위한 추천기들(recommenders)과 같은, 추천 시스템들에 관한 것으로, 특히, 지리적 위치, 위치의 특징들 또는 날씨와 같은 환경적인 특징들에 기초한 추천들을 생성하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다.
소비자 시장은 미리 기록된 또는 송신된 오디오 컨텐트를 재생하는 (reproduce) 수많은 전자 장치들을 제공한다. 예를 들면, 휴대용 라디오들은 이용자가 사실상의 임의의 위치로부터 송신된 오디오 신호를 수신하도록 허용한다. 일반적으로, 주어진 라디오국으로부터 송신된 라디오 신호는 국의 송신 안테나의 일정 반경 내의 할당된 주파수에서 수신될 수 있다. 송신 안테나로부터 이용자가 멀리 이동함에 따라, 수신된 신호는 이용자가 결국 새로운 라디오국을 선택해야할 때 까지 점차적으로 낮아진다. 이용자가 생소한 라디오 시장으로 들어가면, 이용자는 다른 적절한 라디오국을 선택하기 위하여 일반적으로 주파수 스펙트럼을 스캔해야만 한다. 이용자에게 익숙한 지리적 지역에서라도, VHF 및 FM 주파수 범위들의 라디오국들을 위해 이용되는 주파수들의 수의 증가는 원하는 라디오국을 선택하는 것이 점점더 도전이 되게 만든다.
이용자가 새로운 라디오국을 선택하는 것을 돕기 위한 많은 기술들이 제안되거나 제시되었다. 예를 들면, EBU(European Broadcasting Union)로부터의 라디오 데이터 시스템(RDS) 표준은 대응 프로그램 타입을 지정하기 위해 각 라디오 신호와 연관된 프로그램 타입(PTY) 필드를 포함한다. 많은 라디오 수신기들이 일반적으로 선택된 라디오국과 함께 전송된 프로그램 타입 정보를 디스플레이하는 것을 이용할 수 있다. 따라서, 이용자가 "토크 라디오(talk radio)"를 즐긴다면, 이용자는 "토크 라디오" 프로그램 타입을 가진 국을 선택할 수 있다. 예를 들어, 원하는 타입의 프로그램들로만 응답하기 위해 미리 설정된 적당한 수신기들 및 레코더들을 인에이블하기(enable) 위해 프로그램 타입 코드가 이용될 수 있다.
대안의 라디오국을 선택하기 위한 이러한 기술들이 이용자가 이미 듣고 있었던 동일한 프로그램 타입의 새로운 라디오국을 선택하는 것이 가능하여도, 선택은 이용자의 현재 위치나 다른 환경적인 요인들에 의해 영향받지 않는다. 예를 들면, 주어진 지리적 영역에서, 이용자는 그의 또는 그녀의 집 영역에서의 이용자의 프로그램 타입 선호들과 다른 프로그램 타입을 가진 선호 라디오국을 가질 수도 있다.
이용자의 기호들과 위치, 위치의 특징들 또는 날씨와 같은, 환경적인 요인들에 기초한 추천들을 만들기 위한 방법 및 장치에 대한 요구가 존재한다. 또한 다양한 환경적인 조건들 하에서 이용자의 선호들을 학습하기 위한 방법 및 장치에 대한 요구가 존재한다. 그리고 또한 동일한 또는 유사한 지역적 영역에서와 같이, 유사한 환경적인 조건들 하에서 이용자의 입증된 선호들에 기초한 대안의 라디오국 또는 다른 아이템을 선택하기 위한 방법 및 장치에 대한 요구가 존재한다.
일반적으로, 추천 시스템은 이용자의 선호들에 기초한 하나 이상의 아이템들 또는 하나 이상의 환경적인 요인들에 대한 추천들을 발생시키는 것으로 설명된다. 설명된 추천기는 다양한 환경적인 조건들 하에서 환경적인 데이터 수집 시스템을 이용하여 이용자의 선호들을 학습한다. 관찰된 환경적인 조건들은 예를 들면, 위치, 위치의 특징들, 날씨 또는 운동의 속도와 같은, 이용자의 이동의 특징들을 포함할 수 있다.
이용자의 행동은 다양한 환경적인 조건들 하에서 이용자의 선호들을 얻어내기 위해 모니터된다. 각 긍정적 및 부정적 행동에 대한 예를 들면(들었던 또는 듣지 않았던 라디오 국들과 같은), 선택된 아이템의 많은 특성들이 일반적인(prevailing) 환경적 상태들과 함께 이용자 프로파일에서 분류된다. 따라서, 대안의 라디오국과 같은, 아이템을 추천할 때 설명된 추천기는 이용자 프로파일(들)을 검색하고 현재의 환경적인 조건들을 평가한다. 추천 스코어는 동일한 또는 유사 한 지리학적 영역 또는 유사한 날씨 조건들과 같은, 유사한 환경적인 조건들 하에서 이용자의 입증된(demonstrated) 선호들에 기초한 각 이용가능한 아이템에 대하여 생성될 수 있다.
본 발명의 다른 특성들 및 장점들뿐 아니라, 본 발명의 보다 완전한 이해가 다음 설명된 명세서와 도면들을 참고로 얻어질 것이다.
본원발명의 추천 방법 및 추천 시스템은 예를 들면, 위치, 위치의 특징들, 날씨 또는 운동의 속도와 같은, 이용자의 이동의 특징들을 포함하는 다양한 환경적인 조건들 하에서 환경적인 데이터 수집 시스템을 이용하여 이용자의 선호들을 학습하여 이용자 프로파일(들)을 검색하고 현재의 환경적인 조건들을 평가하고, 추천 스코어는 동일한 또는 유사한 지리학적 영역 또는 유사한 날씨 조건들과 같은, 유사한 환경적인 조건들 하에서 이용자의 입증된(demonstrated) 선호들에 기초한 각 이용가능한 아이템에 대하여 생성되어 이용자가 처한 환경에 맞는 아이템들을 이용자에게 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 오디오 추천기(100)를 도시한다. 본 발명이 본 명세서에 오디오 컨텐트 추천들과 관련하여 도시되지만, 본 발명은 청취 이력, 시청 이력 또는 구매 이력과 같은, 이용자 행동의 평가에 기초가 되는 임의로 자동 생성된 추천들에 적용될 수 있다. 본 발명은 특히 현재 위치 또는 위치의 특징들에 기초하여, 이용자가 생소한 영역에서 프로그램을 선택하기를 원할 수 있는, 자동차와 같 은 이동 환경에서 활용할 수 있다.
도 1에 도시된 바와 같이, 오디오 추천기(100)는 이용자에게 관심있는 오디오 프로그램들을 나타내는 하나 이상의 프로그램 추천(들)(150)을 생성하기 위해 오디오 프로그램 데이터베이스(200)내의 프로그램들의 각각을 평가한다. 본 발명의 한 특성에 따라, 오디오 추천기(100)는 이용자의 선호들과 위치, 위치의 특징들 또는 날씨와 같은, 환경적인 요인들에 기초한 추천들을 만든다. 따라서, 본 발명의 다른 특성들에 따라, 오디오 추천기(100)는 환경적인 데이터 수집 시스템(140)을 이용하여 다양한 환경 조건들 하에서 이용자의 선호들을 학습한다.
예를 들면, 오디오 추천기(100)는 주어진 이용자가 뉴올리언스에서 재즈 음악을, 도시 세팅을 떠날 때에는(또는 운동이 정지-진행 교통을 특징으로 할 때) 자주 교통 보고들을 해주는 라디오국을, 날씨가 맑고 55도를 넘을 때에는 "톱 40"의 프로그램 타입을 갖는 라디오국을 선호하는 것을 학습할 수 있다. 한번 얻어지면, 다양한 환경적인 조건들 하에서의 이용자의 선호들은 도 3과 연관되어 이하에서 설명될, 하나 이상의 이용자 프로파일(들)(360)에 기록된다.
관찰된 환경적인 조건들은 예를 들면, 위치, 위치의 특징들, 날씨 또는 운동의 속도와 같은, 이동의 특징들을 포함할 수 있다. 위치는 예를 들면, GPS(global positioning system:위성 위치 확인 시스템)(142) 또는 E911(enhanced cellular 911) 시스템(도시되지 않음)으로부터 얻어질 수 있다. GPS(142)에 의해 지시된 현재 위치는 지도에 표시하거나 위치가 도시인지 시골인지와 같은 위치의 특징들, 평균 날씨, 및 도시 영역에서의 근접정도를 얻기 위한 다른 참조로 이용될 수 있다. 운동의 특징들은 속도계로부터의 이동의 속도와 같이, 이동 감지 시스템(144)으로부터 얻어질 수 있다. 날씨는, 예를 들면, 날씨 데이터베이스(GPS 시스템(142)에 의해 지시된 위치에 의해 표시된)로 또는 외부 공기 온도를 모니터하는 외부 온도계로의 링크로서 구현될 수 있는, 날씨 데이터 수집 시스템(148)으로부터 얻어질 수 있다.
도 4와 연관되어 이하에서 논의될 바와 같이, 대안의 라디오국 또는 다른 아이템을 추천할 때, 오디오 추천기(100)는 이용자 프로파일(들)(360)을 검색하고, 현재의 환경적인 조건들을 평가한다. 따라서, 오디오 추천기(100)는 동일한 또는 유사한 지리적 영역 또는 유사한 날씨 조건들과 같은, 유사한 환경적인 조건들 하에서 이용자의 입증된 선호들에 기초한 추천 스코어를 생성한다. 이러한 방법에서, 오디오 추천기(100)는 이용자에게 관심있을 수 있는 라디오국들을 식별하는 하나 이상의 프로그램 추천들(150)을 생성한다.
도 1에 도시된 바와 같이, 오디오 추천기(100)는 도 2 내지 4와 각각 연관하여 이하에서 또한 각각 설명될, 오디오 프로그램 데이터베이스(200), 하나 이상의 뷰어 프로파일들(360), 및 환경적으로 영향받은 오디오 추천 과정(400)을 포함한다. 일반적으로, 오디오 프로그램 데이터베이스(200)는 전형적인 실시예에서 각 라디오국에 대한 정보를 기록한다. 도 3c에 도시된, 한 설명적인 뷰어 프로파일(360)은 도 3a 내지 3b에 도시된, 전형적인 시청 이력(300)에 기초한, 결정 트리 추천기에 의해 생성된다. 대안의 구현에서, 명쾌한 뷰어 프로파일이 이용될 수 있다. 명쾌한 뷰어 프로파일은 각 프로그램 특성 및 환경적인 조건, 예를 들면, 주어진 뷰 어가 각각의 프로그램 특성을 시청했는지 아닌지를 나타내는, "싫어하다"와 "좋아하다"의 사이에서 관심있는 다양한 레벨들을 매핑하는 수로 표시되는 스케일에 대한 비율을 제공하는 뷰어 조사로부터 생성될 수 있다. 환경적으로 영향받은 오디오 추천 과정(400)은 이용자의 선호들과 위치, 위치의 특징들 및 날씨와 같은, 환경적인 요인들에 기초한 프로그램 추천들(150)을 생성한다.
오디오 추천기(100)는 CPU와 같은 프로세서(120)와, RAM 및/또는 ROM과 같은 메모리(110)를 포함하는, 개인 컴퓨터 또는 워크스테이션과 같은, 임의의 계산 장치로 이용될 수 있다. 부가적으로, 오디오 추천기(100)는 California의 Sunnyvale의 Tivo,Inc.로부터 상업적으로 이용할 수 있는 TivoTM 시스템과 같은, 텔레비전 프로그램 추천기들, 또는 제목이 "Method and Apparatus for Recommending Television Programming Using Decision Trees"인, 1999년 12월 17일에 출원된 미국 특허 출원 번호 09/466,406(대리인 명세서 번호 700772), 제목이 "Bayesian TV Show Recommender"인, 2000년 2월 4일에 출원된 미국 특허 출원 번호 09/498,271(대리인 명세서 번호 700690)과, 제목이 "Three-Way Media Recommendation Method and System"인 2000년 7월 27일에 출원된, 미국 특허 출원 번호 09/627,139(대리인 명세서 번호 700913)에 설명된 텔레비전 프로그램 추천기들, 또는 본 발명의 특성들 및 기능들을 수행하기 위해 수정된 본 명세서와 같은 것의 임의의 조합을 이용하기 위해 이용될 수 있다. 다른 변경에서, 오디오 추천기(100)는 예를 들면, 카 오디오에 포함될 수 있는, ASIC(application specific integrated circuit)으로 이용될 수 있다.
도 2는 이용할 수 있는 각 라디오국에 대한 정보를 기록하는 도 1의 오디오 프로그램 데이터베이스(200)의 샘플 테이블이다. 도 2에 도시된 바와 같이, 오디오 프로그램 데이터베이스(200)는 기록들(205 내지 220)과 같은, 각각이 주어진 라디오국 프로그램과 연관된, 복수의 기록들을 포함한다. 각 라디오국 프로그램에 대하여, 프로그램 데이터베이스(200)는 필드들(240 및 245)의 프로그램과 각각 연관된 날짜/시간 및 라디오를 지시한다. 부가적으로, 라디오국에 연관된 지리적 지역은 필드(248)에서 명확해진다. 제목, 프로그램 타입(들) 및 각 프로그램에 대한 실행자들은 필드들(250, 255 및 270)에서 각각 식별된다. 프로그램의 시간 및 설명과 같은, 부가적인 잘 알려진 특성들(도시되지 않음)은 또한 오디오 프로그램 데이터베이스(200)에 포함될 수 있다. 오디오 프로그램 데이터베이스(200)는 예를 들면, www.radio-locator.com에서 발견된 라디오국 위치자 데이터베이스를 이용하여 이용될 수 있다.
집합적으로, 도 3a 및 3b는 결정 트리 텔레비전 추천기에 의해 유지되는 전형적인 청취 이력(300)을 도시하는 테이블이다. 긍정적인 예들(300-1)은 도 3a에서 출발하고 부정적인 예들(300-2)은 도 3b에서 출발한다. 도 3a에 도시된 바와 같이, 청취 이력(300-1)은 각각이 다른 이용자 청취 세션과 연관된 복수의 기록들(301-303)을 포함한다. 도 3b에 도시된 바와 같이, 청취 이력의 부정적 예들(300-2)은 이용자가 듣지 않는 랜덤하게 선택된 프로그램에 각각 연관된 복수의 기록들(305-307)을 포함한다.
도 3a 및 3b에 도시된 바와 같이, 각 세션에 대해, 청취 이력(300)은 필드들(320-350)에서 다양한 특성들을 식별한다. 필드들(320-340)에서 시작되는 값들은 전형적으로 오디오 프로그램 가이드(200)로부터 얻어질 수 있다. 필드(345)에서 시작되는 값들은 본 발명에 따른 환경적인 데이터 수집 시스템(140)으로부터 수집된 데이터로부터 얻어질 수 있다.
도 3c는 도 3a 및 3b에서 시작되는 청취 이력(300)으로부터의 결정 트리 텔레비전 추천기에 의해 생성될 수 있는 전형적인 이용자 프로파일(360)을 도시하는 테이블이다. 도 3c에 도시된 바와 같이, 결정 트리 이용자 프로파일(360)은 각각이 다양한 환경적인 조건들 하에서 이용자 선호들을 명확히 하는 다른 룰과 각각 연관된 복수의 기록들(371-374)을 포함한다. 부가적으로, 컬럼(380)에서 식별된 각각의 룰에 대하여, 이용자 프로파일(360)은 필드(385)에서의 룰과 연관된 상태들 및 필드(390)에서의 대응하는 추천을 식별한다. 결정 트리 추천 시스템의 프로파일들의 생성의 보다 상세한 논의를 위해서, 예를 들면, 위에 참조로 포함된 제목이 "Method and Apparatus for Recommending Television Programming Using Decision Trees"인, 1999년 12월 17일에 출원된 미국 특허 출원 번호 09/466,409를 보라.
환경적인 요인들은 추천 스코어에서, 예를 들면, 모든 스코어를 계산하기 위해 이용되는 각각의 특성의 웨이트를 이용자가 할당하도록 허용하는 것에 의해, 중요시될 수 있다. 다른 변화에서, 룰들은 각 룰의 상태들에서 나타나는, 또는 이용자에 의해 선택된 바와 같은 환경적인 요인들의 수에 따라 주문될 수 있다.
도 4는 전형적인 환경적으로 영향받은 오디오 추천 과정(400)을 설명하는 흐 름도이다. 환경적으로 영향받은 오디오 추천 과정(400)은 이용자의 선호들과 위치, 위치의 특징들 또는 날씨와 같은 환경적인 요인들에 기초한 프로그램 추천들(150)을 생성한다.
도 4에 도시된 바와 같이, 환경적으로 영향받은 오디오 추천 과정(400)은 관심있는 시간 주기(및 지리적 지역)에 대해 단계(401)동안 오디오 프로그램 가이드(200)를 처음에 얻는다. 그 후, 관심있는 시간 주기에 대하여 적절한 이용자 프로파일(들)(360)이 단계(420)동안 얻어지고 환경적인 특징들이 단계(430)동안 얻어진다. 이전에 나타낸 바와 같이, 단계(430)동안 얻어진 환경적인 특징들은 하나 이상의 위치, 위치의 특징들, 날씨 또는 운동의 속도와 같은 이동의 특징들을 포함할 수 있다. 환경적으로 영향받은 오디오 추천 과정(400)은 이후 필요하다면 단계(440)동안, 다양한 이용자 프로파일들(360)로부터 동일한 숫자 스케일로 각 특성에 대한 숫자 비율들을 변환시킨다. 이용자 프로파일(360)에서 시작하는 룰들은 단계(450)동안 라디오국의 특성들에 의해 만족되고 환경적인 특징들에 의해 지시되는 제 1 룰을 식별하기 위해 관심있는 지리적 지역에서 각 라디오국에 대해 오디오 프로그램 가이드(200)에 적용된다. 한번 룰이 각 라디오국에 대해 만족되면, 대응하는 추천 스코어는 필드(390)로부터 검색된다. 추천 스코어는 위에서 참조로 포함된, 제목이 "Method and Apparatus for Recommending Television Programming Using Decision Trees"인, 1999년 12월 17일에 출원된 미국 특허 출원 번호 09/466,406에 기술된 기술들에 따른 결정 트리 추천 시스템에 의해 계산될 수 있다. Bayesian 추천 시스템에 의한 추천 스코어의 계산에 대한 논의는, 예를 들면, 본 명세서에 참조로 포함된, 제목이 "Bayesian Television Show Recommender"인, 2000년 2월 4일에 출원된, 미국 특허 출원(대리인 문서 번호 US000018)을 보라.
이용자는 프로그램 제어가 종결되기 전에, 단계(460)동안 생성된 추천(들)과 함께 존재한다.
본 명세서에 도시되고 설명된 실시예들 및 변화들은 단지 본 발명의 원리들의 도시를 보이고, 다양한 변화들이 본 발명의 범위와 정신을 벗어남이 없이 당업자에 의해 구현될 수 있다는 것이 이해된다.
본 발명은 몇몇의 다른 구성요소들을 포함하는 하드웨어, 및 적절히 프로그램된 컴퓨터에 의해 구현될 수 있다. '컴퓨터 프로그램'은 플로피-디스크와 같은, 컴퓨터-판독가능한 매체에 저장된, 또는 인터넷과 같은, 네트워크를 통해 다운로드할 수 있는, 또는 임의의 다른 방법으로 시장에서 팔리는 임의의 소프트웨어 제품을 의미하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 본 발명에 따른 추천기를 도시한 도면.
도 2는 도 2의 오디오 프로그램 데이터베이스로부터의 샘플 테이블을 도시한 도면.
도 3a는 전형적인 결정 트리(DT) 추천기에 의해 이용된 청취 이력(긍정적인 예들)으로부터의 샘플 테이블을 도시한 도면.
도 3b는 전형적인 결정 트리(DT) 추천기에 의해 이용된 청취 이력(부정적인 예들)으로부터의 샘플 테이블을 도시한 도면.
도 3c는 도 3a 및 3b의 시청 이력으로부터의 결정 트리(DT) 추천기에 의해 생성된 뷰어 프로파일로부터의 샘플 테이블을 도시한 도면.
도 4는 본 발명의 원리들을 구현하는 환경적으로 영향받은 전형적인 오디오 추천 과정을 설명하는 흐름도.

Claims (11)

  1. 이용자에게 아이템(205, 210, 220)을 추천하기 위한 방법에 있어서,
    하나 이상의 환경적인 조건들(environmental conditions)(345) 하에서 상기 이용자의 선호들을 관찰하는 단계와,
    상기 아이템(205, 210, 220)의 특성들과 상기 하나 이상의 환경적인 조건들(345) 하에서 상기 이용자의 상기 관찰된 선호들에 기초한 상기 아이템(205, 210, 220)에 대한 추천 스코어를 생성하는 단계를 포함하고,
    상기 하나 이상의 환경적인 조건들(345)은 위치, 위치의 하나 이상의 특징들, 또는 날씨 조건 또는 상기 이용자의 이동(motion)의 특징인, 아이템 추천 방법.
  2. 제 1 항에 있어서, 주어진 시간 동안 하나 이상의 환경적인 특징들을 특징 짓는 정보를 얻는 단계를 더 포함하여, 상기 추천 스코어는 상기 주어진 시간 동안 상기 하나 이상의 환경적인 특징들에 또한 기초하는, 아이템 추천 방법.
  3. 제 1 항에 있어서, 상기 아이템(205, 210, 220)은 라디오국, 제품 또는 컨텐트인, 아이템 추천 방법.
  4. 제 1 항에 있어서, 상기 하나 이상의 환경적인 조건들(345) 하에서 상기 이 용자의 상기 관찰된 선호들은 프로파일(360)에 기록되는, 아이템 추천 방법.
  5. 제 4 항에 있어서, 상기 하나 이상의 환경적인 조건들(345) 하에서 상기 이용자의 상기 관찰된 선호들은 결정 트리 추천기(decision tree recommender)에 의한 룰들의 세트로서 프로파일(360)에 기록되는, 아이템 추천 방법.
  6. 이용자에게 아이템(205, 210, 220)을 추천하기 위한 시스템에 있어서,
    컴퓨터 판독가능한 코드를 저장하기 위한 메모리(110)와,
    상기 메모리(110)에 동작하도록 연결된 프로세서(120)로서:
    하나 이상의 환경적인 조건들(345) 하에서 상기 이용자의 선호들을 관찰하고;
    상기 아이템(205, 210, 220)의 특성들 및 상기 하나 이상의 환경적인 조건들(345) 하에서 상기 이용자의 상기 관찰된 선호들에 기초한 상기 아이템(205, 210, 220)에 대한 추천 스코어를 생성하도록 구성되는 상기 프로세서(120)를 포함하고,
    상기 하나 이상의 환경적인 조건들(345)은 위치, 위치의 하나 이상의 특징들, 날씨 조건, 또는 상기 이용자의 이동의 특징인, 아이템 추천 시스템.
  7. 제 6 항에 있어서, 상기 프로세서는 주어진 시간 동안 하나 이상의 환경적인 특징들을 특징 짓는 정보를 얻기 위하여 또한 구성되고, 상기 추천 스코어는 상기 주어진 시간 동안 상기 하나 이상의 환경적인 특징들에 또한 기초하는, 아이템 추천 시스템.
  8. 제 6 항에 있어서, 상기 아이템(205, 210, 220)은 라디오국, 제품 또는 컨텐트인, 아이템 추천 시스템.
  9. 제 6 항에 있어서, 상기 하나 이상의 환경적인 조건들(345) 하에서 상기 이용자의 상기 관찰된 선호들은 프로파일(360)에 기록되는, 아이템 추천 시스템.
  10. 제 9 항에 있어서, 상기 하나 이상의 환경적인 조건들(345) 하에서 상기 이용자의 상기 관찰된 선호들은 결정 트리 추천기에 의한 룰들의 세트로서 프로파일(360)에 기록되는, 아이템 추천 시스템.
  11. 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 있어서, 상기 컴퓨터 프로그램은 상기 컴퓨터 프로그램을 실행할 때 프로그램가능한 장치로 하여금 제 6 항 내지 제 10 항 중 어느 한 항에 정의된 시스템으로서 기능하도록 인에이블링하는, 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체.
KR1020087023537A 2001-04-03 2002-04-02 이용자 선호들 및 환경적인 특징들에 기초한 추천들을 생성하기 위한 방법, 시스템 및 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체 KR100927355B1 (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US09/825,328 2001-04-03
US09/825,328 US7412202B2 (en) 2001-04-03 2001-04-03 Method and apparatus for generating recommendations based on user preferences and environmental characteristics
PCT/IB2002/001172 WO2002082816A2 (en) 2001-04-03 2002-04-02 Method and apparatus for generating recommendations based on user preferences and environmental characteristics

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020027016485A Division KR100927973B1 (ko) 2001-04-03 2002-04-02 이용자 선호들 및 환경적인 특징들에 기초한 추천들을 생성하기 위한 방법, 시스템 및 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20080091868A true KR20080091868A (ko) 2008-10-14
KR100927355B1 KR100927355B1 (ko) 2009-11-19

Family

ID=25243723

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020027016485A KR100927973B1 (ko) 2001-04-03 2002-04-02 이용자 선호들 및 환경적인 특징들에 기초한 추천들을 생성하기 위한 방법, 시스템 및 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체
KR1020087023537A KR100927355B1 (ko) 2001-04-03 2002-04-02 이용자 선호들 및 환경적인 특징들에 기초한 추천들을 생성하기 위한 방법, 시스템 및 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020027016485A KR100927973B1 (ko) 2001-04-03 2002-04-02 이용자 선호들 및 환경적인 특징들에 기초한 추천들을 생성하기 위한 방법, 시스템 및 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체

Country Status (6)

Country Link
US (1) US7412202B2 (ko)
EP (1) EP1378122A2 (ko)
JP (1) JP4746820B2 (ko)
KR (2) KR100927973B1 (ko)
CN (1) CN1316826C (ko)
WO (1) WO2002082816A2 (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101323253B1 (ko) * 2009-10-19 2013-10-30 비씨카드(주) 마케팅 방법 및 시스템
WO2018118317A1 (en) * 2016-12-22 2018-06-28 Intel Corporation Technologies for delivering content to a mobile compute device

Families Citing this family (104)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020029384A1 (en) * 2000-07-20 2002-03-07 Griggs Theodore L. Mechanism for distributing content data
US7080139B1 (en) * 2001-04-24 2006-07-18 Fatbubble, Inc Method and apparatus for selectively sharing and passively tracking communication device experiences
JP4482263B2 (ja) * 2002-02-28 2010-06-16 株式会社日立製作所 広告配信装置および広告の配信方法
US7313375B2 (en) * 2002-05-02 2007-12-25 Lucent Technologies Inc. Follow-me broadcast reception method and system
US8427303B1 (en) 2002-06-27 2013-04-23 Geomass Limited Liability Company System and method for providing media content having attributes matching a user's stated preference
US7071842B1 (en) 2002-06-27 2006-07-04 Earthcomber, Llc System and method for locating and notifying a user of a person, place or thing having attributes matching the user's stated preferences
US20040176999A1 (en) * 2003-03-05 2004-09-09 Estese Keenan A. Personalized and geographical based advertisement for streaming media formats
JP2007527153A (ja) * 2004-01-13 2007-09-20 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 家庭用電子機器の推奨システムへのユーザーデータ提供方法及びその移動端末
CN1661604A (zh) * 2004-02-25 2005-08-31 松下电器产业株式会社 移动终端的活动记录分析和自动信息推荐系统及方法
CN1973543B (zh) * 2004-06-08 2012-04-04 松下电器产业株式会社 节目选择支援装置
WO2006046167A2 (en) * 2004-10-25 2006-05-04 Koninklijke Philips Electronics N.V. Associative content exchange/copy mechanism
US7529543B2 (en) 2005-01-31 2009-05-05 Fujitsu Limited Configuring a device using a configuration manager
JP2006311249A (ja) * 2005-04-28 2006-11-09 Nec Corp 放送受信機、放送受信制御プログラム及び受信チャンネル切り替え方法
US7379721B2 (en) * 2005-07-27 2008-05-27 International Business Machines Corporation Radio station preference translational mapping
US7783406B2 (en) 2005-09-22 2010-08-24 Reagan Inventions, Llc System for controlling speed of a vehicle
CN1858733B (zh) * 2005-11-01 2012-04-04 华为技术有限公司 信息检索系统和检索方法
US7643807B2 (en) * 2005-12-15 2010-01-05 Sony Ericsson Mobile Communications Ab Methods for using broadcast media content information and related broadcast media receivers/playback devices
US20070277196A1 (en) * 2006-02-24 2007-11-29 Steengaard Bodil H Methods of user behavior learning and acting in a pervasive system
US20070276826A1 (en) * 2006-05-26 2007-11-29 Yahoo! Inc. Aggregation of affinity lists
JP2008015595A (ja) * 2006-07-03 2008-01-24 Sony Corp コンテンツ選択推薦方法、サーバ、コンテンツ再生装置、コンテンツ記録装置およびコンテンツ選択推薦用プログラム
US20080042846A1 (en) * 2006-08-08 2008-02-21 M/A-Com, Inc. Antenna for radio frequency identification systems
EP2062172A4 (en) * 2006-08-21 2012-01-04 Choice Engine Pty Ltd SELECT ENGINE
JP2008054223A (ja) * 2006-08-28 2008-03-06 Community Engine Kk 情報配信方法、および情報配信システム
US20080133327A1 (en) * 2006-09-14 2008-06-05 Shah Ullah Methods and systems for securing content played on mobile devices
US9445353B2 (en) 2006-09-14 2016-09-13 Omnitrail Technologies Inc. Presence platform for passive radio access network-to-radio access network device transition
US20080108308A1 (en) * 2006-09-14 2008-05-08 Shah Ullah Methods and systems for using mobile device specific identifiers and short-distance wireless protocols to manage, secure and target content
US20090298514A1 (en) 2006-09-14 2009-12-03 Shah Ullah Real world behavior measurement using identifiers specific to mobile devices
US20080201201A1 (en) * 2006-09-25 2008-08-21 Sms.Ac Methods and systems for finding, tagging, rating and suggesting content provided by networked application pods
US20080119148A1 (en) * 2006-11-16 2008-05-22 William Martin Ray Radio receiver and method of dynamically setting tuning parameters based on location
US20080129542A1 (en) * 2006-12-05 2008-06-05 I-Ching Chen Structure of traffic light
US8175989B1 (en) * 2007-01-04 2012-05-08 Choicestream, Inc. Music recommendation system using a personalized choice set
KR100955523B1 (ko) * 2007-02-06 2010-04-30 아주대학교산학협력단 상황인식 사례기반 음악추천시스템 및 그 방법
US9654721B2 (en) * 2007-07-10 2017-05-16 Verizon Patent And Licensing Inc. System and method for providing personal content recommendations
US7836001B2 (en) * 2007-09-14 2010-11-16 Palo Alto Research Center Incorporated Recommender system with AD-HOC, dynamic model composition
US8146120B2 (en) * 2007-10-08 2012-03-27 Jaman.Com, Inc. Multi-criteria rating and searching system
US8494978B2 (en) 2007-11-02 2013-07-23 Ebay Inc. Inferring user preferences from an internet based social interactive construct
US9159034B2 (en) * 2007-11-02 2015-10-13 Ebay Inc. Geographically localized recommendations in a computing advice facility
US11263543B2 (en) 2007-11-02 2022-03-01 Ebay Inc. Node bootstrapping in a social graph
JP5245377B2 (ja) * 2007-11-30 2013-07-24 日本電気株式会社 物品推薦装置、物品推薦方法及び物品推薦用プログラム
KR100945658B1 (ko) * 2007-12-06 2010-03-04 한국전자통신연구원 위치 기반 방송 서비스를 제공하기 위한 장치 및 방법
US20090158342A1 (en) * 2007-12-18 2009-06-18 Motorola, Inc. Apparatus and method for generating content program recommendations
US20090164452A1 (en) * 2007-12-21 2009-06-25 Espial Group Inc. Apparatus and mehtod for personalization engine
KR20090074108A (ko) * 2007-12-28 2009-07-06 주식회사 솔트룩스 상황인지를 통한 컨텐츠 추천방법
US8160615B1 (en) 2008-01-25 2012-04-17 Nextel Communications Inc. Method and system for generating associations between a user profile and wireless devices
KR100945749B1 (ko) * 2008-01-30 2010-03-05 단국대학교 산학협력단 사용자 통합 프로파일 생성 방법 및 그 시스템
CN101556588B (zh) * 2008-04-11 2013-01-23 华为技术有限公司 一种搜索方法、设备及系统
US20090293017A1 (en) * 2008-05-23 2009-11-26 International Business Machines Corporation System and Method to Assist in Tagging of Entities
US20110184831A1 (en) * 2008-06-02 2011-07-28 Andrew Robert Dalgleish An item recommendation system
US9269090B2 (en) * 2008-08-18 2016-02-23 Nokia Technologies Oy Method, apparatus and computer program product for providing indications regarding recommended content
US20100088148A1 (en) * 2008-10-02 2010-04-08 Presswala Irfan System and methodology for recommending purchases for a shopping intent
EP2187596B1 (en) 2008-11-18 2015-12-23 Alcatel Lucent Automatic profiling method of a location
US20100178938A1 (en) * 2009-01-13 2010-07-15 Apple Inc. Systems and methods for customizing radio presets
JP2010176327A (ja) * 2009-01-28 2010-08-12 Sony Corp 学習装置、学習方法、情報処理装置、データ選択方法、データ蓄積方法、データ変換方法、及びプログラム
JP5709359B2 (ja) * 2009-04-07 2015-04-30 ソニー株式会社 通信装置、通信方法、及び通信システム
US8244171B2 (en) * 2009-04-17 2012-08-14 Apple Inc. Identifying radio stations of interest based on preference information
US8064819B2 (en) 2009-04-17 2011-11-22 Apple Inc. Seamless switching between radio and local media
US20100269145A1 (en) 2009-04-17 2010-10-21 Apple Inc. Accessing radio content from a non-radio source
US10042032B2 (en) * 2009-04-29 2018-08-07 Amazon Technologies, Inc. System and method for generating recommendations based on similarities between location information of multiple users
US20110145040A1 (en) * 2009-12-16 2011-06-16 Microsoft Corporation Content recommendation
US20110153501A1 (en) * 2009-12-18 2011-06-23 Microsoft Corporation Business object and system for electronic transactions
JP2011175362A (ja) * 2010-02-23 2011-09-08 Sony Corp 情報処理装置、重要度算出方法及びプログラム
US20110281538A1 (en) * 2010-05-13 2011-11-17 T-Mobile Usa, Inc. Personalized Media Recommendations
EP2403267A3 (en) * 2010-07-02 2012-12-26 Harman Becker Automotive Systems GmbH Media content playback
US9044675B2 (en) 2010-11-17 2015-06-02 Sony Computer Entertainment Inc. Automated video game rating
CN102542474B (zh) 2010-12-07 2015-10-21 阿里巴巴集团控股有限公司 查询结果排序方法及装置
IL212502A0 (en) * 2011-04-26 2011-07-31 Friedmann Michael Method and system for recommending geo-tagged items
CN102956009B (zh) 2011-08-16 2017-03-01 阿里巴巴集团控股有限公司 一种基于用户行为的电子商务信息推荐方法与装置
US9208511B2 (en) 2011-08-22 2015-12-08 Simple Rules, Inc. System and method for location-based recommendations
US8671068B2 (en) * 2011-09-22 2014-03-11 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Content recommendation system
US9832258B2 (en) * 2012-01-06 2017-11-28 Google Llc Mode indicators for applications, web applications, and browser extensions
US9524077B1 (en) * 2012-02-15 2016-12-20 Google Inc. Allowing users to categorize and visualize content recommendations
CN103425659B (zh) 2012-05-15 2017-06-09 阿里巴巴集团控股有限公司 基于地理位置的信息搜索方法及服务器
CN103425656B (zh) * 2012-05-15 2017-05-31 阿里巴巴集团控股有限公司 商品信息的搜索方法、服务器和终端
CN103596128B (zh) * 2012-08-16 2019-02-22 腾讯科技（深圳）有限公司 一种信息提供方法、装置、系统及移动终端
US9990666B2 (en) 2012-09-12 2018-06-05 Canon Kabushiki Kaisha Method, system and apparatus for delivering a recommendation
US9992243B2 (en) 2012-09-17 2018-06-05 International Business Machines Corporation Video conference application for detecting conference presenters by search parameters of facial or voice features, dynamically or manually configuring presentation templates based on the search parameters and altering the templates to a slideshow
US20140089124A1 (en) * 2012-09-26 2014-03-27 Google Inc. Dynamic Product Content Generation
US11070860B2 (en) * 2013-02-14 2021-07-20 Comcast Cable Communications, Llc Content delivery
CN103235808A (zh) * 2013-04-22 2013-08-07 亿赞普(北京)科技有限公司 一种互联网信息推送的方法和装置
CN104239020A (zh) 2013-06-21 2014-12-24 Sap欧洲公司 决策做出标准驱动的推荐
JP6090053B2 (ja) * 2013-08-09 2017-03-08 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム
US10440499B2 (en) 2014-06-16 2019-10-08 Comcast Cable Communications, Llc User location and identity awareness
US10045090B2 (en) 2014-08-11 2018-08-07 Comcast Cable Communications, Llc Merging permissions and content access
CN104376039A (zh) * 2014-10-10 2015-02-25 安徽华米信息科技有限公司 一种推送网络内容的方法、装置及系统
CN104811487A (zh) * 2015-04-10 2015-07-29 惠州Tcl移动通信有限公司 一种基于移动终端的信息推送方法及其服务器、系统
JP6652326B2 (ja) * 2015-04-14 2020-02-19 クラリオン株式会社 コンテンツ起動制御装置、コンテンツ起動方法、およびコンテンツ起動システム
CN107980144B (zh) 2015-08-21 2022-04-05 福特全球技术公司 无限电台推荐系统和方法
CN105491405A (zh) * 2015-11-24 2016-04-13 天脉聚源（北京）科技有限公司 一种电视互动系统互动电视节目推荐的方法及装置
CN106503063A (zh) * 2016-09-28 2017-03-15 广东小天才科技有限公司 一种应用推荐方法及装置、用户终端
US9756607B1 (en) 2016-10-26 2017-09-05 International Business Machines Corporation Automated notification muting responsive to predicted location
US10417663B2 (en) 2016-10-28 2019-09-17 International Busienss Machines Corporation Ephemeral geofence campaign system
US9924315B1 (en) 2017-01-03 2018-03-20 International Business Machines Corporation Dynamic geofence
US9820097B1 (en) 2017-01-05 2017-11-14 International Business Machines Corporation Geofence location detection
EP3655898A1 (en) * 2017-07-20 2020-05-27 Carrier Corporation Environmental preference based seat exchange platform
US10171940B1 (en) 2017-09-07 2019-01-01 International Business Machines Corporation Transportation activated geofence
JP6958159B2 (ja) * 2017-09-19 2021-11-02 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 情報処理装置及びプログラム
EP3695349A1 (en) * 2017-10-10 2020-08-19 Xad, Inc. Systems and methods for using geo-blocks and geo-fences to discover lookalike mobile devices
CN107731034A (zh) * 2017-11-09 2018-02-23 北京市农林科学院 一种远程教育终端、服务端和远程教育资源推荐方法
CN108200142A (zh) * 2017-12-28 2018-06-22 广州酷狗计算机科技有限公司 一种音乐推送方法及音箱设备
CN109885719A (zh) * 2019-01-24 2019-06-14 广州小鹏汽车科技有限公司 一种歌曲推荐方法、系统、终端及存储介质
CN114902586B (zh) * 2019-12-17 2023-03-10 梅赛德斯-奔驰集团股份公司 将至少一个无线电台提供给运输工具内使用者的方法和设备
CN111931046A (zh) * 2020-07-30 2020-11-13 大众问问(北京)信息科技有限公司 一种信息智能推荐方法、装置及计算机设备
TWI804750B (zh) * 2020-08-21 2023-06-11 群裕科技有限公司 現地適地自動選頻收音機
JP6925495B1 (ja) * 2020-10-07 2021-08-25 株式会社カカクコム 情報処理システム、サーバ、情報処理方法及び情報処理プログラム

Family Cites Families (51)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
NL8202416A (nl) * 1982-06-15 1984-01-02 Philips Nv Ontvanger voor fm-signalen met opslag van zender status code.
DE3432848C2 (de) 1984-09-07 1986-09-11 Institut Fuer Rundfunktechnik Gmbh, 8000 Muenchen Verfahren zum Übertragen einer digitalen Information
EP0431694A1 (en) 1989-12-07 1991-06-12 Koninklijke Philips Electronics N.V. FM receiver for radio data signals
JPH0780435B2 (ja) * 1990-04-06 1995-08-30 高砂電器産業株式会社 自動車用情報表示装置
JPH04309008A (ja) 1991-04-08 1992-10-30 Pioneer Electron Corp Ｒｄｓ受信機における受信局選択方法
JP3500741B2 (ja) * 1994-03-01 2004-02-23 ソニー株式会社 テレビ放送の選局方法及び選局装置
EP0772856B1 (en) * 1994-07-29 1998-04-15 Seiko Communications Holding N.V. Dual channel advertising referencing vehicle location
US5590246A (en) * 1994-08-15 1996-12-31 University Of New Mexico Fuzzy logic controlled video printer
US6571279B1 (en) * 1997-12-05 2003-05-27 Pinpoint Incorporated Location enhanced information delivery system
US5758257A (en) * 1994-11-29 1998-05-26 Herz; Frederick System and method for scheduling broadcast of and access to video programs and other data using customer profiles
JP4332224B2 (ja) * 1995-05-30 2009-09-16 ソニー株式会社 情報受信装置および方法
JPH0946689A (ja) * 1995-07-28 1997-02-14 Hitachi Ltd 映像ソフト紹介システムおよび映像ソフト紹介方法
JPH0974389A (ja) * 1995-09-05 1997-03-18 Sharp Corp データ放送送受信システム
JPH09327002A (ja) * 1996-06-07 1997-12-16 Sony Corp テレビジョン放送装置およびテレビジョン放送方法並びにテレビジョン放送信号受信装置およびテレビジョン放送信号受信方法
JPH1013192A (ja) 1996-06-21 1998-01-16 Icom Inc 受信装置
JP3495198B2 (ja) * 1996-09-02 2004-02-09 株式会社東芝 コマーシャル情報選択再生方法および放送システム
JP3894244B2 (ja) * 1996-10-07 2007-03-14 ソニー株式会社 受信機
US5784539A (en) * 1996-11-26 1998-07-21 Client-Server-Networking Solutions, Inc. Quality driven expert system
US6209026B1 (en) * 1997-03-07 2001-03-27 Bin Ran Central processing and combined central and local processing of personalized real-time traveler information over internet/intranet
JPH1117633A (ja) * 1997-06-27 1999-01-22 Sony Corp 広告情報放送方法、広告情報放送システムおよび受信装置
JPH1169249A (ja) * 1997-06-12 1999-03-09 Toshiba Corp 情報表示制御方法、情報送信方法、情報表示装置及び記録媒体
JP2998699B2 (ja) * 1997-06-26 2000-01-11 日本電気株式会社 嗜好情報管理システム
JPH1168684A (ja) * 1997-08-08 1999-03-09 Fujitsu Ten Ltd デジタルオーディオ放送の受信機
US6370513B1 (en) * 1997-08-08 2002-04-09 Parasoft Corporation Method and apparatus for automated selection, organization, and recommendation of items
JP3756295B2 (ja) * 1997-08-18 2006-03-15 三菱電機株式会社 移動体用受信装置
US6005597A (en) * 1997-10-27 1999-12-21 Disney Enterprises, Inc. Method and apparatus for program selection
US6236978B1 (en) 1997-11-14 2001-05-22 New York University System and method for dynamic profiling of users in one-to-one applications
JP3484085B2 (ja) * 1998-05-22 2004-01-06 株式会社リコー 放送型配信方法，その方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体，およびコンテンツサーバ
JPH11340792A (ja) * 1998-05-29 1999-12-10 Sony Corp デジタルオーディオ放送の受信機
EP0969666A3 (en) * 1998-06-30 2005-02-16 Tokyo Broadcasting System Inc. Broadcasting apparatus and terminal apparatus for digital broadcasting service
US6266649B1 (en) * 1998-09-18 2001-07-24 Amazon.Com, Inc. Collaborative recommendations using item-to-item similarity mappings
GB9822022D0 (en) * 1998-10-09 1998-12-02 Roke Manor Research Method and apparatus for receiving a media broadcast
KR100358402B1 (ko) * 1998-12-17 2005-11-14 삼성전자 주식회사 선호채널자동설정방법및장치
JP2000250944A (ja) * 1998-12-28 2000-09-14 Toshiba Corp 情報提供方法、情報提供装置、情報受信装置、並びに情報記述方法
JP2000293539A (ja) * 1999-04-09 2000-10-20 Sony Corp 情報検索装置及び方法
JP2000358005A (ja) * 1999-06-15 2000-12-26 Victor Co Of Japan Ltd 放送システム、サービス提供方法及び受信分配復号装置
AU5775900A (en) 1999-06-29 2001-01-31 United Video Properties, Inc. Method and system for a video-on-demand-related interactive display within an interactive television application
KR100328670B1 (ko) * 1999-07-21 2002-03-20 정만원 다중 추천 에이전트들을 이용하는 추천 시스템
AU2262601A (en) * 1999-12-21 2001-07-03 Tivo, Inc. Intelligent system and methods of recommending media content items based on userpreferences
US6704931B1 (en) * 2000-03-06 2004-03-09 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method and apparatus for displaying television program recommendations
US6975910B1 (en) * 2000-04-28 2005-12-13 International Business Machines Corporation Managing an electronic cookbook
US6947922B1 (en) * 2000-06-16 2005-09-20 Xerox Corporation Recommender system and method for generating implicit ratings based on user interactions with handheld devices
KR20000058779A (ko) * 2000-06-28 2000-10-05 유인오 웹브라우저의 북마크 파일 데이터를 이용하여시작페이지(홈 기능)에 개인화된 홈페이지를 생성시키는방법과 이를 이용한 웹 서핑 가이드 방법
US6801909B2 (en) * 2000-07-21 2004-10-05 Triplehop Technologies, Inc. System and method for obtaining user preferences and providing user recommendations for unseen physical and information goods and services
US7080071B2 (en) * 2000-08-04 2006-07-18 Ask Jeeves, Inc. Automated decision advisor
US6822557B1 (en) * 2000-09-26 2004-11-23 Caterpillar Inc Action recommendation system for a mobile vehicle
US6851090B1 (en) * 2000-10-30 2005-02-01 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method and apparatus for displaying program recommendations with indication of strength of contribution of significant attributes
CA2438998C (en) * 2001-02-20 2011-08-23 Caron S. Ellis Multiple radio signal processing and storing method and apparatus
US6463382B1 (en) * 2001-02-26 2002-10-08 Motorola, Inc. Method of optimizing traffic content
US6968334B2 (en) * 2001-05-15 2005-11-22 Nokia Corporation Method and business process to maintain privacy in distributed recommendation systems
US20040068552A1 (en) * 2001-12-26 2004-04-08 David Kotz Methods and apparatus for personalized content presentation

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101323253B1 (ko) * 2009-10-19 2013-10-30 비씨카드(주) 마케팅 방법 및 시스템
WO2018118317A1 (en) * 2016-12-22 2018-06-28 Intel Corporation Technologies for delivering content to a mobile compute device

Also Published As

Publication number Publication date
EP1378122A2 (en) 2004-01-07
US20020142722A1 (en) 2002-10-03
CN1316826C (zh) 2007-05-16
KR20030019413A (ko) 2003-03-06
WO2002082816A2 (en) 2002-10-17
KR100927973B1 (ko) 2009-11-24
JP2004536488A (ja) 2004-12-02
KR100927355B1 (ko) 2009-11-19
WO2002082816A3 (en) 2003-04-17
CN1460373A (zh) 2003-12-03
US7412202B2 (en) 2008-08-12
JP4746820B2 (ja) 2011-08-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR100927355B1 (ko) 이용자 선호들 및 환경적인 특징들에 기초한 추천들을 생성하기 위한 방법, 시스템 및 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체
US11133882B2 (en) Content selection based on simulcast data
US8401580B2 (en) Processing simulcast data
US20080268772A1 (en) Personalized radio engine for mobile devices
US8583177B2 (en) Receiver for audio player
US9762339B2 (en) Terrestrial radio switch manager for smart cellular streaming
JP2023184537A (ja) 参照データベースを用いたメディア局プレビューの生成
US20020162101A1 (en) Method of and apparatus for enabling recommendations to be made to users of entertainment receivers
JP2007043474A (ja) コンテンツ取得システム、放送受信装置、コンテンツ提供装置およびコンテンツ取得方法
JP4427697B2 (ja) 情報提供システム、情報送信装置及び情報受信装置並びにその方法
JP4428324B2 (ja) 車載情報提供装置
EP3160067A1 (en) Automotive broadcast receiving apparatus and method of providing at least one channel list of broadcast channels therein
JP6480113B2 (ja) データ処理システム、データ処理装置、および表示方法
JP7124753B2 (ja) 情報提供装置
MXPA03006784A (es) Sistema de transmision-recepcion.
JP2012105027A (ja) メタデータ提供装置、情報処理システム、メタデータ提供方法及びプログラム
JP2003224535A (ja) 車両用ｆｍ放送連動画像提供システム
JP2011049896A (ja) 放送受信機、ランキング情報提供サーバ、システム、制御方法及びプログラム
JP2004280298A (ja) 車両間通信利用統計情報検索装置
JP2012027295A (ja) インターネットラジオ受信機
JP4662208B2 (ja) 移動体用放送受信装置
US20170132921A1 (en) System and method for internet radio automatic content management
JP2007080386A (ja) 車載情報提供装置
JP2011113222A (ja) ユーザ回答集計サーバ、受信端末及びユーザ回答集計システム
KR20090104285A (ko) 위치정보가 포함된 방송신호를 수신하는 단말기 및 그의제어방법

Legal Events

Date Code Title Description
A107 Divisional application of patent
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20121102

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20131108

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20141112

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20151111

Year of fee payment: 7

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20161110

Year of fee payment: 8

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20171027

Year of fee payment: 9

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20181031

Year of fee payment: 10

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20191031

Year of fee payment: 11