KR100945749B1 - 사용자 통합 프로파일 생성 방법 및 그 시스템 - Google Patents

사용자 통합 프로파일 생성 방법 및 그 시스템 Download PDF

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Abstract

사용자 통합 프로파일 생성 방법 및 그 시스템이 개시된다. 상기 사용자 통합 프로파일 생성 방법은 사용자 및 사용자의 주변 환경 중에서 적어도 어느 하나로부터 수집된 수집정보에 기초하여 사용자 프로파일을 생성하는 사용자 프로파일 생성 단계; 상기 사용자 프로파일 및 상기 사용자의 콘텐츠 서비스 이용 정보에 기초하여 사용자 선호 정보를 생성하는 선호 정보 생성단계; 및 상기 선호 정보 생성단계에 의해서 생성된 사용자 선호 정보와 상기 사용자 프로파일을 사용자 통합 프로파일로서 출력하는 단계를 포함할 수 있다. 본 발명에 의하면 적응화된 콘텐츠 제공 시스템의 맞춤형 콘텐츠 제공에 유용한 사용자 선호 정보를 포함하는 통합 프로파일을 생성할 수 있는 효과가 있다.
사용자 프로파일, 콘텐츠

Description

사용자 통합 프로파일 생성 방법 및 그 시스템{User integration profile production method and system thereof}
본 발명은 사용자 통합 프로파일 생성 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는 사용자 프로파일과 사용자 선호 정보를 포함하는 사용자 통합 프로파일을 출력할 수 있는 사용자 통합 프로파일 생성 방법 및 그 시스템에 관한 것이다.
오늘날 디지털 방송의 발달과 더불어 콘텐츠 소비자들(이하, '사용자'라 한다.)은 다수의 채널들을 통하여 다양한 콘텐츠들을 시청할 수 있게 되었다. 또한, 네트워크 및 멀티 미디어 기술 발달로 사용자들은 언제 어디서나 영화, 음악, 또는 텍스트와 같은 다양한 콘텐츠들을 감상할 수 있게 되었다.
그러나, 채널들 및 콘텐츠들이 무수히 생성됨으로써 오히려 사용자들은 자신이 원하는 채널 및 콘텐츠를 찾는데 시간이 걸리고 자신의 감성에 맞는 채널 및 콘텐츠를 감상하기 어려울 수 있다.
따라서, 앞으로는 콘텐츠 제공업체가 사용자 스스로 콘텐츠 및 채널을 선택하기 이전에 사용자의 상황정보와 상응하는 사용자 프로파일을 검출하고 검출된 사용자 프로파일에 기초하여 소비자에게 적합한 콘텐츠(이른바, '맞춤형 콘텐츠')를 제공하는 기술이 각광 받을 것으로 예상된다.
그런데, 상기 맞춤형 콘텐츠를 제공하기 위해서는 상기 사용자의 상황정보와 상응하는 사용자 프로파일을 검출하는 과정이 선행되어야 하는데, 사용자와 관련된 의 무수히 많은 상황정보를 수집하여 이를 사용자 프로파일화 하는 방법은 쉽지 않을 수 있다.
더욱이 상기 사용자 프로파일은 사용자에게 맞춤형 콘텐츠를 제공하기 위한 기초 수단으로서 사용되므로 단순히 상황정보만을 포함하는 사용자 프로파일은 맞춤형 콘텐츠 제공과 관련하여 무용(無用)의 정보가 될 수도 있다.
따라서, 맞춤형 콘텐츠 제공에 적합한 사용자 프로파일 및 사용자의 콘텐츠 이용정보에 기초한 사용자 선호 정보를 포함하는 사용자 통합 프로파일을 생성하는 방안이 필요한 실정이다.
따라서 본 발명이 이루고자 하는 기술적인 과제는 맞춤형 콘텐츠 제공에 적합한 사용자 통합 프로파일을 생성하는 방법 및 그 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적인 과제는 발생빈도에 기초하여 무용(無用)의 수집정보를 필터링할 수 있는 사용자 통합 프로파일을 생성하는 방법 및 그 시스템을 제공하는 것이다.
또한, 본 발명이 이루고자 하는 기술적인 과제는 적응화된 콘텐츠 제공 시스템에 연계하여 사용자의 콘텐츠 선호정보를 포함하는 사용자 통합 프로파일을 생성하는 방법 및 그 시스템을 제공하는 것이다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 사용자 통합 프로파일 생성 방법은 사용자 및 사용자의 주변 환경 중에서 적어도 어느 하나로부터 수집된 수집정보에 기초하여 사용자 프로파일을 생성하는 사용자 프로파일 생성 단계; 상기 사용자 프로파일 및 상기 사용자의 콘텐츠 서비스 이용 정보에 기초하여 사용자 선호 정보를 생성하는 선호 정보 생성단계; 및 상기 선호 정보 생성단계에 의해서 생성된 사용자 선호 정보와 상기 사용자 프로파일을 사용자 통합 프로파일로서 출력하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 사용자 프로파일 생성 단계는, 상기 수집정보를 미리 결정된 발생빈도에 기초하여 제1 수집정보와 제2 수집정보로 분류하는 단계; 및 상기 제1 수집정보 또는 상기 제2 수집정보에 기초하여 상기 사용자 프로파일을 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 제1 수집정보와 상기 제2 수집정보로 분류하는 단계는, 상기 수집정보가 기준시간 내에 가변되지 않는 정보이면 상기 제1 수집정보로 분류하고, 상기 수집정보가 상기 기준시간 내에서 가변되는 정보이면 상기 제2 수집정보로 분류하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 제1 수집정보는, 상기 사용자의 콘텐츠 플레이 디바이스 정보, 네트워크정보, 콘텐츠 정보, 액션정보, 및 신상정보 중에서 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
상기 제2 수집정보는, 상기 사용자의 감성정보 및 상황정보 중에서 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
상기 감성정보는, 기쁨, 분노, 슬픔, 및 평상시의 감성 중에서 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
상기 상황정보는, 상기 사용자가 위치하고 있는 공간의 조도 및 소음 중에서 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
상기 제1 수집정보와 상기 제2 수집정보로 분류하는 단계는, 상기 감성정보 또는 상기 상황정보의 변화량이 미리 결정된 변화량보다 큰 경우에만 상기 제2 수집 정보로 분류하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 사용자 선호 정보는, 콘텐츠의 장르, 제작자, 제작국, 출연자, 시청시간, 상기 콘텐츠가 디스플레이되는 화면의 사이즈, 및 상기 콘텐츠에 제공되는 자 막 중에서 적어도 어느 하나에 대한 선호도를 포함할 수 있다.
상기 선호 정보 생성단계는, 상기 사용자에 의한 콘텐츠 서비스 이용 정보가 없는 경우, 상기 사용자의 콘텐츠 플레이 디바이스 정보에 기초하여 상기 콘텐츠 플레이 디바이스를 사용하는 다른 사용자의 콘텐츠 서비스 이용 정보를 상기 콘텐츠 서비스 이용 정보로서 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 사용자 통합 프로파일 생성 시스템은 사용자 및 사용자의 주변 환경 중에서 적어도 어느 하나로부터 수집된 수집정보에 기초하여 사용자 프로파일을 생성하는 사용자 디바이스; 및 상기 사용자 프로파일 및 상기 사용자의 콘텐츠 서비스 이용 정보에 기초하여 사용자 선호 정보를 생성하고 생성된 사용자 선호 정보와 상기 사용자 프로파일을 통합 프로파일로서 출력하는 프로파일 관리 서버를 포함할 수 있다.
상기 프로파일 관리 서버는, 상기 사용자 디바이스로부터 상기 사용자 프로파일을 수신하고 수신된 상기 사용자 프로파일과 상기 사용자의 콘텐츠 서비스 이용 정보에 기초하여 사용자 선호 정보를 생성하는 사용자 선호 정보 생성부; 상기 사용자 프로파일, 상기 사용자의 콘텐츠 서비스 이용 정보, 및 상기 사용자 선호 정보를 저장하는 데이터 베이스; 및 상기 사용자 선호 정보와 상기 사용자 프로파일을 사용자 통합 프로파일로서 출력하는 통합 프로파일 생성부를 포함할 수 있다.
상기 프로파일 관리 서버는, 상기 수집정보를 미리 결정된 발생빈도에 기초하여 제1 수집정보와 제2 수집정보로 분류하고, 상기 제1 수집정보 또는 상기 제2 수집정보에 기초하여 상기 사용자 프로파일을 생성할 수 있다.
상기 프로파일 관리 서버는, 상기 수집정보가 기준시간 내에 가변되지 않는 정보이면 상기 제1 수집정보로 분류하고, 상기 수집정보가 상기 기준시간 내에서 가변되는 정보이면 상기 제2 수집 정보로 분류할 수 있다.
상기 제1 수집정보는, 상기 사용자의 콘텐츠 플레이 디바이스 정보, 네트워크정보, 콘텐츠 정보, 액션정보, 및 신상정보 중에서 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
상기 제2 수집정보는, 상기 사용자의 감성정보 및 상황정보 중에서 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
상기 감성정보는, 기쁨, 분노, 슬픔, 및 평상시의 감성 중에서 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
상기 상황정보는, 상기 사용자가 위치하고 있는 공간의 조도 및 소음 중에서 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
상기 프로파일 관리 서버는, 상기 감성정보 또는 상기 상황정보의 변화량이 미리 결정된 변화량보다 큰 경우에만 상기 제2 수집 정보로 분류할 수 있다.
상기 사용자 선호 정보는, 콘텐츠의 장르, 제작자, 제작국, 출연자, 시청시간, 상기 콘텐츠가 디스플레이되는 화면의 사이즈, 및 상기 콘텐츠에 제공되는 자막 중에서 적어도 어느 하나에 대한 선호도를 포함할 수 있다.
상기 프로파일 관리 서버는, 상기 사용자에 의한 콘텐츠 서비스 이용 정보가 없는 경우, 상기 사용자의 콘텐츠 플레이 디바이스 정보에 기초하여 상기 콘텐츠 플레이 디바이스를 사용하는 다른 사용자의 콘텐츠 서비스 이용 정보를 상기 콘텐 츠 서비스 이용 정보로서 출력할 수 있다.
상술한 바와 같이 본 발명에 따른 사용자 통합 프로파일 생성 방법 및 그 시스템은 사용자 선호 정보와 상기 사용자 프로파일을 포함하는 통합 프로파일을 생성할 수 있는 효과가 있다.
본 발명에 의하면 무용의 상황정보를 필터링하여 필터링된 수집정보를 사용자 통합 프로파일로서 생성할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명에 의하면 적응화된 콘텐츠 제공 시스템의 맞춤형 콘텐츠 제공에 유용한 사용자 선호 정보를 포함하는 통합 프로파일을 생성할 수 있는 효과가 있다.
본 발명과 본 발명의 동작상의 이점 및 본 발명의 실시에 의하여 달성되는 목적을 충분히 이해하기 위해서는 본 발명의 바람직한 실시 예를 예시하는 첨부 도면 및 첨부 도면에 기재된 내용을 참조하여야만 한다. 이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예를 설명함으로써, 본 발명을 상세히 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 통합 프로파일 생성 시스템의 블록도이고, 도 2는 도 1의 사용자 디바이스의 블록도이다. 도 3은 도 1의 사용자 통합 프로파일 생성 시스템에서 수집되는 수집정보를 나타내고, 도 4는 도 3의 수집정보가 수집되는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 도 1의 사용자 통합 프로파일 생성 시스템에서 수집되는 감성정보와 상황정보를 나타낸다. 도 1 내지 도 5를 참조하면, 사용자 통합 프로파일 생성 시스템(7)은 사용자 디바이스(10)와 프로파일 관리 서버(20)를 포함할 수 있다.
상기 프로파일 관리 서버(20)에서 생성되는 사용자 통합 프로파일(T-proinfo)은 적응화된 콘텐츠 제공 시스템(30, 예컨대, 대한민국 특허출원번호 : 10-2008-0009699에 기재된 적응화된 콘텐츠 제공 시스템)에 제공되어 사용자의 현재 상황에 맞는 콘텐츠 제공시 사용될 수 있다.
상기 사용자 디바이스(10)는 사용자(5) 및 사용자(5)의 주변 환경 중에서 적어도 어느 하나로부터 수집된 수집정보에 기초하여 사용자 프로파일(U-proinfo)을 생성할 수 있다.
상기 사용자 디바이스(10)는 정보 수집부(12) 및 사용자 프로파일 생성부(14)를 포함할 수 있다. 상기 사용자 디바이스(10)를 구성하는 정보 수집부(12) 및 사용자 프로파일 생성부(14)는 각각 하드웨어(H/W), 소프트웨어(S/W), 또는 이들의 조합으로 구현될 수 있다.
상기 정보 수집부(12)는 사용자(5) 및 사용자(5)의 주변 환경 중에서 적어도 어느 하나로부터 수집정보를 생성 또는 검출할 수 있다.
상기 사용자(5)로부터 수집된 수집정보는 감성정보(도 5)를 포함할 수 있다. 상기 감성정보는 수집도구(예컨대, 마이크, 생체 센서 등)를 통하여 수집된 감성자료(예컨대, 음성수치, 심전도, 또는 근전도 등)를 통하여 얻어진 정보로서 기쁨, 분노, 슬픔, 및 평상시의 감성 중에서 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
이때, 상기 정보 수집부(12)는 상기 수집도구(예컨대, 마이크, 생체 센서 등)를 포함할 수 있으며, 상기 기쁨, 분노, 슬픔, 및 평상시의 감성 각각은 상기 감성자료(예컨대, 음성수치, 심전도, 또는 근전도 등)를 통하여 분석된 분석결과에 기초하여 분류될 수 있다.
예컨대, 상기 정보 수집부(12)는 마이크를 통하여 수집된 음성의 수치가 10 데시벨(db)인 경우 "기쁨"을 감성정보로서 출력할 수 있고, 상기 음성의 수치가 5 데시벨(db)인 경우 "슬픔"을 감성정보로서 출력할 수 있다.
또한, 상기 정보 수집부(12)는 도 5와 같이 심전도 또는 근전도를 통하여 검출되는 수치의 변화량에 대하여 미리 결정된 범위(예컨대, 기쁨의 경우 0 ~ p%)를 정하고 현재 사용자(5)의 기쁨에 대한 상기 심전도 또는 상기 근전도의 변화범위가 상기 미리 결정된 범위(예컨대, 0 ~ p%)를 초과하는 경우에만 기쁨을 상기 감성정보로서 출력할 수 있다.
한편, 상기 사용자(5)의 주변 환경으로부터 수집된 수집정보는 도 3과 같이 상황정보, 디바이스 정보, 네트워크 정보, 콘텐츠 정보, 사용자 액션 정보, 사용자 인증정보, 사용자 정보, 서비스 정보, 사용자 콘텐츠 이용 정보, 사용자 선호 정보(Like-info), 및 콘텐츠 적응화 정보 중에서 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
상기 상황정보는 상기 사용자(5)가 위치하고 있는 공간의 조도 및 소음 중에서 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
예컨대, 상기 정보 수집부(12)는 상기 정보 수집부(12)에 구현될 수 있는 조도 측정기(미도시)를 통하여 측정된 조도가 10 럭스(lux)인 경우 "10 럭스"를 상황 정보로서 출력할 수 있다.
또한, 상기 정보 수집부(12)는 도 5와 같이 조도에 대하여 미리 결정된 범위(예컨대, 0 ~ s%)를 정하고 현재 사용자(5)가 위치한 장소의 조도 변화범위가 상기 미리 결정된 범위(예컨대, 0 ~ s%)를 초과하는 경우에만 변화된 조도를 상기 상황정보로서 출력할 수 있다.
상기 디바이스 정보는 사용자의 콘텐츠 플레이 디바이스(미도시)로부터 수집된 정보로서 콘텐츠 플레이 디바이스의 모델명(예컨대, 삼성 SENSE Q30) 또는 제조번호를 포함할 수 있으며, 상기 네트워크 정보는 상기 사용자 콘텐츠 플레이 디바이스가 접속되는 네트워크의 종류 또는 상기 네트워크의 평균속도를 포함할 수 있다.
상기 콘텐츠 정보는 사용자(5)가 원하는 컨텐츠에 대한 정보로서 컨텐츠의 제목 또는 상기 사용자(5)가 사용자 콘텐츠 플레이 디바이스를 통하여 입력한 URL(즉, 상기 컨텐츠가 플레이되는 URL)를 포함할 수 있다.
상기 사용자 액션 정보는 사용자(5)의 플레이어(예컨대, 윈도우 미디어, 곰플레이어)에 대한 조작정보(시작, 정지, 및 종료 등)에 대한 정보를 포함할 수 있으며, 상기 사용자 인증정보는 사용자의 아이디 및 패스워드를 포함할 수 있으며, 상기 사용자 정보는 사용자의 아름, 주소, 나이 또는 취미 등의 개인정보를 포함할 수 있다.
상기 서비스 정보는 상기 사용자(5)가 신청한 서비스 신청내역(예컨대, 음악, 영화, 또는 텍스트 등)에 대한 정보를 포함할 수 있다.
상기 사용자 콘텐츠 이용 정보는 상기 사용자(5)가 신청한 이용한 콘텐츠에 대한 정보로서 적응화된 콘텐츠 제공 시스템(30)에서 사용자(5)에게 제공하는 콘텐츠 이용 내역(예컨대, 사용자(5)가 이용한 콘텐츠의 종류 또는 콘텐츠 이용 시간)에 대한 정보를 포함할 수 있다.
상기 사용자 선호 정보(Like-info)는 사용자 선호 정보 생성부(21)에서 생성된 정보로서 상기 사용자의 콘텐츠 이용정보, 사용자 액션 정보, 및 콘텐츠 적응화 정보 등에 의해서 생성되는 사용자의 컨텐츠 선호도에 대한 정보이고, 상기 콘텐츠 적응화 정보는 적응화된 콘텐츠 제공 시스템(30)에서 컨텐츠 적응화시 적응화된 컨텐츠 내역에 대한 정보를 포함할 수 있다.
상기 정보 수집부(12)는 미리 결정된 상기 수집정보의 발생빈도에 기초하여 상기 수집정보를 제1 수집정보와 제2 수집정보로 분류할 수 있다. 이때, 사용자 프로파일 생성부(14)는 분류된 상기 제1 수집정보 또는 상기 제2 수집정보에 기초하여 상기 사용자 프로파일(U-proinfo)을 생성한다.
예컨대, 상기 정보 수집부(12)는 상기 수집정보가 기준시간 내에 가변되지 않는 정보이면 상기 제1 수집정보로 분류하고, 상기 수집정보가 상기 기준시간 내에서 가변되는 정보이면 상기 제2 수집정보로 분류할 수 있다.
상기 제1 수집정보는 기준시간 내에 가변되지 않는 정보로서 상기 기준시간 내에 가변되는 경우 사용자 프로파일(U-proinfo)에 큰 영향을 미치는 정보이다.
예컨대, 상기 제1 수집정보는 상기 사용자의 콘텐츠 플레이 디바이스 정보, 네트워크정보, 콘텐츠 정보, 액션정보, 및 신상정보 중에서 적어도 어느 하나를 포 함할 수 있다.
상기 제2 수집정보는 상기 기준시간내에 가변되어도 사용자 프로파일(U-proinfo)에 큰 영향을 미치지 않는 정보로서, 상기 제2 수집정보는 상기 사용자의 감성정보 및 상황정보 중에서 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
상기 정보 수집부(12)는 상기 사용자(5)의 감성정보 또는 상황정보의 변화량이 미리 결정된 변화량보다 큰 경우에만 상기 제2 수집 정보로 분류할 수도 있다.
예컨대, 상기 사용자 디바이스(10)는 도 5와 같이 심전도 또는 근전도를 통하여 검출되는 수치의 변화량에 대하여 미리 결정된 범위(예컨대, 분노의 경우 0 ~ q%)를 정하고 현재 사용자(5)의 분노에 대한 상기 심전도 또는 상기 근전도의 변화범위가 상기 미리 결정된 범위를 초과하는 경우에만 분노를 상기 감성정보로서 출력할 수 있다.
도 6은 도 1의 사용자 통합 프로파일 생성 시스템이 제1 수집정보와 제2 수집정보를 분류하는 방법을 설명하기 위한 도면이다. 도 1과 도 6을 참조하면, 정보 수집부(12)는 사용자(5) 또는 사용자(5)의 주변환경으로부터 수집된 수집정보가 기준시간 내에 가변되는 정보인지 판단한다(S10).
상기 정보 수집부(12)는 S10의 판단결과 상기 수집정보가 기준시간 내에 가변되는 정보가 아니면 상기 수집정보를 제1 수집정보로 분류하고 사용자 프로파일 생성부(14)는 분류된 제1 수집정보에 기초하여 사용자 프로파일(U-proinfo)을 생성한다(S12).
상기 정보 수집부(12)는 S10의 판단결과 상기 수집정보가 기준시간 내에 가 변되는 정보이면 상기 수집정보의 변화량이 미리 결정된 변화량보다 큰지 판단한다(S14).
상기 정보 수집부(12)는 S14의 판단결과 상기 수집정보의 변화량이 미리 결정된 변화량보다 크지 않은 경우 상기 수집정보를 폐기한다(S16).
상기 정보 수집부(12)는 S14의 판단결과 상기 수집정보의 변화량이 미리 결정된 변화량보다 큰 경우 상기 수집정보를 제2 수집정보로 분류하고, 사용자 프로파일 생성부(14)는 분류된 제2 수집정보에 기초하여 사용자 프로파일(U-proinfo)을 생성한다(S18).
즉, 상기 정보 수집부(12)는 사용자 프로파일(U-proinfo) 생성시 상황변화의 중요도에 상응하는 수집정보의 발생빈도에 기초하여 상기 수집정보를 제1 수집정보와 제2 수집정보로 분류하고, 상황변화의 중요도가 상대적으로 작은 제2 수집정보에 대한 프로파일 생성시 소정의 기준(예컨대, 감성정보 또는 상황정보의 변화량이 미리 결정된 변화량)을 이용함으로써 적응화된 콘텐츠 제공 시스템(30)에 보다 유용한 통합 사용자 프로파일(U-proinfo)을 생성할 수 있는 효과가 있다.
상기 사용자 프로파일 생성부(14)는 상기 정보 수집부(12)에서 수집된 수집정보에 기초하여 사용자 프로파일(U-proinfo)을 생성할 수 있다. 상기 사용자 프로파일(U-proinfo)은 XML (extensible markup language) 또는 RDF(Resource Description Framework)와 같은 표준화된 언어로 생성될 수 있다.
상기 프로파일 관리 서버(20)는 상기 사용자 프로파일(U-proinfo) 및 상기 사용자의 콘텐츠 서비스 이용 정보(his-cont)에 기초하여 사용자 선호 정보(Like- info)를 생성하고 생성된 사용자 선호 정보(Like-info)와 상기 사용자 프로파일(U-proinfo)을 통합 사용자 프로파일(T-proinfo)로서 출력할 수 있다.
상기 프로파일 관리 서버(20)는 사용자 선호 정보 생성부(21), 데이터 베이스(27), 및 통합 프로파일 생성부(29)를 포함할 수 있다.
상기 사용자 선호 정보 생성부(21)는 상기 사용자 디바이스(10)로부터 상기 사용자 프로파일(U-proinfo)을 수신하고 수신된 상기 사용자 프로파일(U-proinfo)과 상기 사용자의 콘텐츠 서비스 이용 정보(his-cont)에 기초하여 사용자 선호 정보(Like-info)를 생성할 수 있다.
상기 사용자 선호 정보 생성부(21)는 사용자 프로파일 수신부(23)와 선호도 정보 생성블록(25)를 포함할 수 있다. 상기 사용자 프로파일 수신부(23)는 사용자 디바이스(10)로부터 사용자 프로파일(U-proinfo)을 수신하고 수신된 사용자 프로파일(U-proinfo)을 선호도 정보 생성블록(25)으로 전송할 수 있다.
상기 선호도 정보 생성블록(25)은 상기 사용자 프로파일(U-proinfo)과 사용자의 콘텐츠 서비스 이용 정보(his-cont)에 기초하여 사용자 선호 정보(Like-info)를 생성할 수 있다.
예컨대, 선호도 정보 생성블록(25)은 사용자가 콘텐츠를 플레이하는 콘텐츠 플레이 디바이스 정보, 사용자의 콘텐츠 이용정보, 및 적응화된 콘텐츠 제공 시스템(30)에서 생성되는 적응화 콘텐츠 이용 내역 정보 중에서 적어도 어느 하나에 기초하여 상기 사용자 선호정보를 생성할 수 있다.
상기 사용자 선호 정보(Like-info)는 콘텐츠의 장르, 제작자, 제작국, 출연 자, 시청시간, 상기 콘텐츠가 디스플레이되는 화면의 사이즈, 및 상기 콘텐츠에 제공되는 자막 중에서 적어도 어느 하나에 대한 선호도를 포함할 수 있다.
도 7은 도 1의 사용자 통합 프로파일 생성 시스템에서 생성되는 사용자 선호정보를 나타낸다. 도 7을 참조하여 상기 선호도 정보 생성블록(25)이 사용자 선호정보를 생성하는 과정을 상세히 설명하면 다음과 같다.
상기 선호도 정보 생성블록(25)은 적응화된 콘텐츠 제공 시스템(30) 또는 콘텐츠 제공서버(미도시)로부터 사용자(5)가 제공받은 콘텐츠에 대한 정보를 수신하고 상기 사용자(5)가 가장 많이 시청한 콘텐츠의 장르(예컨대, 액션, 멜로, 또는 드라마), 콘텐츠 제작자(예컨대, 스티븐 스필버그 또는 박찬욱), 콘텐츠 제작국(예컨대, 미국 또는 한국), 및 출연자(예컨대, 이영애, 최민식) 중에서 적어도 어느 하나에 대한 선호도를 포함하는 사용자 선호 정보(Like-info)를 생성할 수 있다.
또는, 상기 선호도 정보 생성블록(25)은 적응화된 콘텐츠 제공 시스템(30) 또는 콘텐츠 제공서버(미도시)로부터 사용자(5)가 콘텐츠 이용정보를 수신하고 분석하여 사용자(5)의 콘텐츠 이용시간(예컨대, 콘텐츠 시청 시간) 및 자막(예컨대, 영어 또는 한국어)의 선호도을 포함하는 사용자 선호 정보(Like-info)를 생성할 수 있다.
상기 선호도 정보 생성블록(25)은 사용자의 콘텐츠 플레이 디바이스 정보 또는 적응화된 콘텐츠 제공 시스템(30)로 부터 수신한 콘텐츠 이용 내역에 기초하여 디스플레이되는 화면의 사이즈(예컨대, 800*600, 또는 400*300)의 선호도을 포함하는 사용자 선호 정보(Like-info)를 생성할 수 있다.
상기 선호도 정보 생성블록(25)은 상기 사용자에 의한 콘텐츠 서비스 이용 정보(his-cont)가 없는 경우, 상기 사용자의 콘텐츠 플레이 디바이스 정보에 기초하여 상기 사용자의 콘텐츠 플레이 디바이스를 사용하는 다른 사용자의 콘텐츠 서비스 이용 정보(his-cont)를 상기 콘텐츠 서비스 이용 정보(his-cont)로서 출력하고 상기 콘텐츠 서비스 이용 정보(his-cont)와 사용자 프로파일(U-proinfo)에 기초하여 사용자 선호 정보(Like-info)를 생성할 수 있다.
상기 데이터 베이스(27)는 상기 사용자 프로파일(U-proinfo), 상기 사용자의 콘텐츠 서비스 이용 정보(his-cont), 및 상기 사용자 선호 정보(Like-info)를 저장할 수 있다.
상기 통합 프로파일 생성부(29)는 상기 사용자 선호 정보(Like-info)와 상기 사용자 프로파일(U-proinfo)을 사용자 통합 프로파일(T-proinfo)로서 출력할 수 있다. 상기 통합 프로파일 생성부(29)는 상기 사용자 선호 정보(Like-info)와 상기 사용자 프로파일(U-proinfo)을 통합하여 XML (extensible markup language) 또는 RDF(Resource Description Framework)와 같은 표준화된 언어로 생성하여 출력할 수 있다.
도 8은 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 통합 프로파일 생성방법의 흐름도를 나타낸다. 도 1과 도 8을 참조하면, 사용자 디바이스(10)는 사용자 및 사용자의 주변 환경 중에서 적어도 어느 하나로부터 수집된 수집정보에 기초하여 사용자 프로파일(U-proinfo)을 생성한다(S20).
사용자 선호 정보 생성부(21)는 상기 사용자 프로파일(U-proinfo) 및 상기 사용자의 콘텐츠 서비스 이용 정보(his-cont)에 기초하여 사용자 선호 정보(Like- info)를 생성한다(S22).
통합 프로파일 생성부(29)는 상기 사용자 선호 정보(Like-info)와 상기 사용자 프로파일(U-proinfo)을 사용자 통합 프로파일(T-proinfo)로서 출력한다(S24).
본 발명은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 광 데이터 저장장치 등이 있다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(Functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.
본 발명은 도면에 도시된 일 실시 예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시 예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 등록청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.
본 발명의 상세한 설명에서 인용되는 도면을 보다 충분히 이해하기 위하여 각 도면의 간단한 설명이 제공된다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 통합 프로파일 생성 시스템의 블록도이다.
도 2는 도 1의 사용자 디바이스의 블록도이다.
도 3은 도 1의 사용자 통합 프로파일 생성 시스템에서 수집되는 수집정보를 나타낸다.
도 4는 도 3의 수집정보가 수집되는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 도 1의 사용자 통합 프로파일 생성 시스템에서 수집되는 감성정보와 상황정보를 나타낸다.
도 6은 도 1의 사용자 통합 프로파일 생성 시스템이 제1 수집정보와 제2 수집정보를 분류하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 도 1의 사용자 통합 프로파일 생성 시스템에서 생성되는 사용자 선호정보를 나타낸다.
도 8은 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 통합 프로파일 생성방법의 흐름도를 나타낸다.

Claims (22)

  1. 사용자 및 사용자의 주변 환경 중에서 적어도 어느 하나로부터 수집된 수집정보를 미리 결정된 발생빈도에 기초하여 분류하고, 상기 분류된 수집 정보에 기초하여 사용자 프로파일을 생성하는 사용자 프로파일 생성 단계;
    상기 사용자 프로파일 및 상기 사용자의 콘텐츠 서비스 이용 정보에 기초하여 사용자 선호 정보를 생성하는 선호 정보 생성단계; 및
    상기 선호 정보 생성단계에 의해서 생성된 사용자 선호 정보와 상기 사용자 프로파일을 사용자 통합 프로파일로서 출력하는 단계를 포함하는 사용자 통합 프로파일 생성 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 사용자 프로파일 생성 단계는,
    상기 수집정보를 상기 미리 결정된 발생빈도에 기초하여 제1 수집정보와 제2 수집정보로 분류하는 단계; 및
    상기 제1 수집정보 또는 상기 제2 수집정보에 기초하여 상기 사용자 프로파일을 생성하는 단계를 더 포함하는 사용자 통합 프로파일 생성 방법.
  3. 제2항에 있어서, 상기 제1 수집정보와 상기 제2 수집정보로 분류하는 단계는,
    상기 수집정보가 기준시간 내에 가변되지 않는 정보이면 상기 제1 수집정보로 분류하고, 상기 수집정보가 상기 기준시간 내에서 가변되는 정보이면 상기 제2 수집정보로 분류하는 단계를 더 포함하는 사용자 통합 프로파일 생성 방법.
  4. 제2항에 있어서, 상기 제1 수집정보는,
    상기 사용자의 콘텐츠 플레이 디바이스 정보, 네트워크정보, 콘텐츠 정보, 액션정보, 및 신상정보 중에서 적어도 어느 하나를 포함하는 사용자 통합 프로파일 생성 방법.
  5. 제2항에 있어서, 상기 제2 수집정보는,
    상기 사용자의 감성정보 및 상황정보 중에서 적어도 어느 하나를 포함하는 사용자 통합 프로파일 생성 방법.
  6. 제5항에 있어서, 상기 감성정보는,
    기쁨, 분노, 슬픔, 및 평상시의 감성 중에서 적어도 어느 하나를 포함하는 사용자 통합 프로파일 생성 방법.
  7. 제5항에 있어서, 상기 상황정보는,
    상기 사용자가 위치하고 있는 공간의 조도 및 소음 중에서 적어도 어느 하나를 포함하는 사용자 통합 프로파일 생성 방법.
  8. 제5항에 있어서, 상기 제1 수집정보와 상기 제2 수집정보로 분류하는 단계 는,
    상기 감성정보 또는 상기 상황정보의 변화량이 미리 결정된 변화량보다 큰 경우에만 상기 제2 수집 정보로 분류하는 단계를 더 포함하는 사용자 통합 프로파일 생성 방법.
  9. 제1항에 있어서, 상기 사용자 선호 정보는,
    콘텐츠의 장르, 제작자, 제작국, 출연자, 시청시간, 상기 콘텐츠가 디스플레이되는 화면의 사이즈, 및 상기 콘텐츠에 제공되는 자막 중에서 적어도 어느 하나에 대한 선호도를 포함하는 사용자 통합 프로파일 생성 방법.
  10. 제1항에 있어서, 상기 선호 정보 생성단계는,
    상기 사용자에 의한 콘텐츠 서비스 이용 정보가 없는 경우,
    상기 사용자의 콘텐츠 플레이 디바이스 정보에 기초하여 상기 콘텐츠 플레이 디바이스를 사용하는 다른 사용자의 콘텐츠 서비스 이용 정보를 상기 콘텐츠 서비스 이용 정보로서 출력하는 단계를 더 포함하는 사용자 통합 프로파일 생성 방법.
  11. 제1항에 기재된 방법을 수행하기 위한 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체.
  12. 사용자 및 사용자의 주변 환경 중에서 적어도 어느 하나로부터 수집된 수집정보에 기초하여 사용자 프로파일을 생성하는 사용자 디바이스; 및
    상기 사용자 프로파일 및 상기 사용자의 콘텐츠 서비스 이용 정보에 기초하여 사용자 선호 정보를 생성하고 생성된 사용자 선호 정보와 상기 사용자 프로파일을 통합 프로파일로서 출력하는 프로파일 관리 서버를 포함하며,
    상기 프로파일 관리 서버는
    상기 수집정보를 미리 결정된 발생빈도에 기초하여 분류하고, 상기 분류된 수집 정보에 기초하여 상기 사용자 프로파일을 생성하는 사용자 통합 프로파일 생성 시스템.
  13. 제12항에 있어서, 상기 프로파일 관리 서버는,
    상기 사용자 디바이스로부터 상기 사용자 프로파일을 수신하고 수신된 상기 사용자 프로파일과 상기 사용자의 콘텐츠 서비스 이용 정보에 기초하여 사용자 선호 정보를 생성하는 사용자 선호 정보 생성부;
    상기 사용자 프로파일, 상기 사용자의 콘텐츠 서비스 이용 정보, 및 상기 사용자 선호 정보를 저장하는 데이터 베이스; 및
    상기 사용자 선호 정보와 상기 사용자 프로파일을 사용자 통합 프로파일로서 출력하는 통합 프로파일 생성부를 포함하는 사용자 통합 프로파일 생성 시스템.
  14. 제12항에 있어서, 상기 프로파일 관리 서버는,
    상기 수집정보를 상기 미리 결정된 발생빈도에 기초하여 제1 수집정보와 제2 수집정보로 분류하고, 상기 제1 수집정보 또는 상기 제2 수집정보에 기초하여 상기 사용자 프로파일을 생성하는 사용자 통합 프로파일 생성 시스템.
  15. 제14항에 있어서, 상기 프로파일 관리 서버는,
    상기 수집정보가 기준시간 내에 가변되지 않는 정보이면 상기 제1 수집정보로 분류하고, 상기 수집정보가 상기 기준시간 내에서 가변되는 정보이면 상기 제2 수집 정보로 분류하는 사용자 통합 프로파일 생성 시스템.
  16. 제14항에 있어서, 상기 제1 수집정보는,
    상기 사용자의 콘텐츠 플레이 디바이스 정보, 네트워크정보, 콘텐츠 정보, 액션정보, 및 신상정보 중에서 적어도 어느 하나를 포함하는 사용자 통합 프로파일 생성 시스템.
  17. 제14항에 있어서, 상기 제2 수집정보는,
    상기 사용자의 감성정보 및 상황정보 중에서 적어도 어느 하나를 포함하는 사용자 통합 프로파일 생성 시스템.
  18. 제17항에 있어서, 상기 감성정보는,
    기쁨, 분노, 슬픔, 및 평상시의 감성 중에서 적어도 어느 하나를 포함하는 사용자 통합 프로파일 생성 시스템.
  19. 제17항에 있어서, 상기 상황정보는,
    상기 사용자가 위치하고 있는 공간의 조도 및 소음 중에서 적어도 어느 하나를 포함하는 사용자 통합 프로파일 생성 시스템.
  20. 제17항에 있어서, 상기 프로파일 관리 서버는,
    상기 감성정보 또는 상기 상황정보의 변화량이 미리 결정된 변화량보다 큰 경우에만 상기 제2 수집 정보로 분류하는 사용자 통합 프로파일 생성 시스템.
  21. 제12항에 있어서, 상기 사용자 선호 정보는,
    콘텐츠의 장르, 제작자, 제작국, 출연자, 시청시간, 상기 콘텐츠가 디스플레이되는 화면의 사이즈, 및 상기 콘텐츠에 제공되는 자막 중에서 적어도 어느 하나에 대한 선호도를 포함하는 사용자 통합 프로파일 생성 시스템.
  22. 제12항에 있어서, 상기 프로파일 관리 서버는,
    상기 사용자에 의한 콘텐츠 서비스 이용 정보가 없는 경우,
    상기 사용자의 콘텐츠 플레이 디바이스 정보에 기초하여 상기 콘텐츠 플레이 디바이스를 사용하는 다른 사용자의 콘텐츠 서비스 이용 정보를 상기 콘텐츠 서비스 이용 정보로서 출력하는 사용자 통합 프로파일 생성 시스템.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR101909543B1 (ko) 2010-01-21 2018-10-18 삼성전자주식회사 통합 프로파일 생성 장치 및 방법
KR101366779B1 (ko) * 2012-05-31 2014-02-24 건국대학교 산학협력단 소셜 미디어 콘텐츠의 적응 변환 서버 및 방법

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030019413A (ko) * 2001-04-03 2003-03-06 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. 사용자 선호들과 환경적인 특징들에 기초한 추천들을생성시키기 위한 방법 및 장치
KR20030054104A (ko) * 2001-12-24 2003-07-02 한국전자통신연구원 다수의 프로파일 정보 정합을 통한 컨텐츠 개인화 장치 및방법
KR20070060795A (ko) * 2005-12-09 2007-06-13 한국전자통신연구원 네트워크를 통한 이동 단말 기반의 서비스 정보 제공시스템 및 그 방법

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030019413A (ko) * 2001-04-03 2003-03-06 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. 사용자 선호들과 환경적인 특징들에 기초한 추천들을생성시키기 위한 방법 및 장치
KR20030054104A (ko) * 2001-12-24 2003-07-02 한국전자통신연구원 다수의 프로파일 정보 정합을 통한 컨텐츠 개인화 장치 및방법
KR20070060795A (ko) * 2005-12-09 2007-06-13 한국전자통신연구원 네트워크를 통한 이동 단말 기반의 서비스 정보 제공시스템 및 그 방법

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