CN111931046A - 一种信息智能推荐方法、装置及计算机设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种信息智能推荐方法、装置及计算机设备，包括：获取目标用户发送的待识别交互语音；识别所述待识别交互语音，获取所述待识别交互语音的声纹信息；根据所述声纹信息确定所述目标用户的登录标识；根据所述目标用户的登录标识确定与所述目标用户匹配的待推荐信息；将所述待推荐信息推荐给所述目标用户。本发明实施例的技术方案能够提高信息智能推荐的便利性和安全性。

Description

一种信息智能推荐方法、装置及计算机设备

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种信息智能推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前，个性化智能推荐系统在国内外电商、互联网广告、移动互联网以及智能终端等领域的应用已经相当广泛。

现有的个性化智能推荐系统中，往往需要用户首先通过个人账号密码登录系统，从而为不同的用户推荐满足其个性化需求的信息。也即，用户利用智能推荐系统推荐信息时，必须切换至该用户在智能推荐系统中注册过的账号。

上述场景中，如果智能推荐系统被多个人同时共用，则不同的用户需要频繁切换账号，以使智能推荐系统为自己推荐匹配的个性化信息，而频繁切换账号的方式会造成极度不便。并且，在将智能推荐系统应用在共享设备时，如共享汽车等，如果使用过共享设备的用户忘记退出账号，则后续用户登录后会造成前者用户隐私泄露的风险。

发明内容

本发明实施例提供一种信息智能推荐方法、装置及计算机设备，以提高信息智能推荐的便利性和安全性。

第一方面，本发明实施例提供了一种信息智能推荐方法，包括：

获取目标用户发送的待识别交互语音；

识别所述待识别交互语音，获取所述待识别交互语音的声纹信息；

根据所述声纹信息确定所述目标用户的登录标识；

根据所述目标用户的登录标识确定与所述目标用户匹配的待推荐信息；

将所述待推荐信息推荐给所述目标用户。

第二方面，本发明实施例还提供了一种信息智能推荐装置，包括：

待识别交互语音获取模块，用于获取目标用户发送的待识别交互语音；

待识别交互语音识别模块，用于识别所述待识别交互语音，获取所述待识别交互语音的声纹信息；

登录标识确定模块，用于根据所述声纹信息确定所述目标用户的登录标识；

待推荐信息确定模块，用于根据所述目标用户的登录标识确定与所述目标用户匹配的待推荐信息；

待推荐信息推荐模块，用于将所述待推荐信息推荐给所述目标用户。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的信息智能推荐方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的信息智能推荐方法。

本发明实施例通过识别待识别交互语音中的声纹信息，以根据识别的声纹信息确定目标用户的登录标识，从而根据目标用户的登录标识确定与目标用户匹配的待推荐信息，并将待推荐信息推荐给目标用户，解决现有信息智能推荐方法存在的便利性和安全性较低等问题，从而提高信息智能推荐的便利性和安全性。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种信息智能推荐方法的流程图；

图2是本发明实施例二提供的一种信息智能推荐方法的流程图；

图3是本发明实施例二提供的一种信息智能推荐方法的效果示意图；

图4是本发明实施例三提供的一种信息智能推荐装置的示意图；

图5为本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

本发明实施例的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述特定的顺序。此外术语“包括”和“具有”以及他们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有设定于已列出的步骤或单元，而是可包括没有列出的步骤或单元。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的一种信息智能推荐方法的流程图，本实施例可适用于根据用户的声纹信息向用户智能推荐信息的情况，该方法可以由信息智能推荐装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，并一般可集成在计算机设备中。相应的，如图1所示，该方法包括如下操作：

S110、获取目标用户发送的待识别交互语音。

其中，目标用户可以是需要智能推荐系统推荐信息的用户。待识别交互语音可以是目标用户向智能推荐系统发送的交互语音。可选的，待识别交互语音可以为唤醒交互语音。唤醒交互语音可以用于唤醒智能推荐系统。示例性的，唤醒交互语音例如可以是“你好，小白”。

智能推荐系统可以对不同的用户推荐个性化的信息。示例性的，假设用户A和用户B均为智能推荐系统的注册用户，用户A日常喜好听音乐，用户B日常喜好听相声。智能推荐系统识别到用户A的相关信息后，可以为用户A推荐音乐，识别到用户B的相关信息后，可以为用户A推荐相声。智能推荐系统可以应用于各种终端或平台中，如车载终端、智能家居终端设备或各种电商平台等。现有的智能推荐系统可以根据用户发出的语音指令为用户智能推荐信息。例如，用户发送的指令为“播放音乐”，则智能推荐系统会智能搜索音乐资源并为用户推荐相关音乐。

在本发明实施例中，目标用户发送的待识别交互语音可以为唤醒交互语音。也即，智能推荐系统只需获取到目标用户发送的唤醒交互语音即可为用户智能化地推荐个性化的信息，而无需接收用户发送具体的语音指令进行智能推荐。当待识别交互语音为唤醒交互语音时，智能推荐系统只需要识别唤醒交互语音中唤醒系统的意图，而无需识别用户其他类型的意图。

当然，待识别交互语音还可以是包括语音指令的交互语音类型，语音指令也即“听音乐、听相声或查快讯”等指令。也即，智能推荐系统可以根据待识别交互语音中的具体意图(包括唤醒系统、听音乐或查快讯等)来识别指令，并根据识别到的指令为用户智能化地推荐个性化的信息。

S120、识别所述待识别交互语音，获取所述待识别交互语音的声纹信息。

相应的，智能推荐系统接收目标用户发送的待识别交互语音后，可以对待识别交互语音进行声纹识别，以获取待识别交互语音的声纹信息。

可选的，智能推荐系统接收到待识别交互语音后，可以将待识别交互语音发送至后台进行声纹识别。声纹识别过程可以采用语音“短时分析技术”。因为语音信号具有时变特性，但是在一个短时间范围内(一般认为在10-30ms的短时间内)，其特性基本保持不变即相对稳定，因而可以将其看作是一个准稳态过程，即语音信号具有短时平稳性。所以任何语音信号的分析和处理必须建立在“短时”基础上，即进行“短时分析”，将语音信号分段来分析其特征参数，其中每一段称为一“帧”，帧长一般取为10-30ms。这样，对于整体的语音信号来讲，分析出的是由每一帧特征参数组成的特征参数时间序列，作为用户的声纹信息。

S130、根据所述声纹信息确定所述目标用户的登录标识。

其中，登录标识可以用于在智能推荐系统中标识各个用户的身份，可选的，登录标识也即用户ID。

在获取到目标用户的声纹信息后，即可根据目标用户的声纹信息确定目标用户在智能推荐系统中的登录标识。也即，智能推荐系统可以根据目标用户的声纹信息来识别目标用户的身份。需要说明的是，在确定到目标用户的登录标识后，智能推荐系统可以根据目标用户的登录标识登录系统，也可以采用无登录状态的形式为用户推荐信息。采用无登录状态的形式为用户推荐信息可以保证目标用户的个性信息的安全性，避免出现信息泄露问题。

S140、根据所述目标用户的登录标识确定与所述目标用户匹配的待推荐信息。

S150、将所述待推荐信息推荐给所述目标用户。

其中，待推荐信息可以是满足目标用户个性化信息推荐需求的信息。示例性的，待推荐信息可以包括但不限于音乐、新闻、相声、导航信息及设备运行信息等。待推荐信息可以根据智能推荐系统的应用领域确定，本发明实施例并不对待推荐信息的具体信息类型进行限定。

相应的，智能推荐系统在确定了目标用户的登录标识后，也即识别到了目标用户的具体身份，即可根据目标用户的登录标识确定与目标用户匹配的待推荐信息，并将获取的待推荐信息推荐给目标用户。

在一个具体的例子中，以车载智能终端设备中的智能推荐系统为例说明。现有技术中，用户A在使用用户A的账号信息登录车载智能终端设备后，车载智能终端设备才能为用户推荐满足用户A的个性化信息。如果用户A在车载智能终端设备登录用户B的情况下，通过语音方式需要车载智能终端设备进行信息推荐时，车载智能终端设备会根据用户B的喜好进行推荐，而并不考虑A用户喜好。如果需要推荐用户A喜好的信息，则需要切换到用户A的账号。由此可见，在普通家庭两人共用一辆车的情况下，频繁切换账号非常不方便，而如果作为共享汽车使用，如果前者未退出账号，则后者登录后会造成前者隐私泄露。

然而，使用本发明实施例所提供的信息智能推荐方法，用户A无需预先登录智能推荐系统。智能推荐系统根据用户A发送的待识别交互语音，识别到用户A的声纹信息后，即可根据用户A的声纹信息确定用户A的登录标识，进而根据用户A的登录标识为用户A推荐信息。也即，无论当前智能推荐系统是用户登录状态还是无登录状态，均可以根据用户A的声纹信息确定用户A的登录标识，进而根据用户A的登录标识为用户A推荐信息。另外，即使智能推荐系统当前登录的用户为用户B，在识别到用户A的声纹信息后，也可以向用户A推荐满足用户A喜好的信息。

由此可见，本发明实施例所提供的信息智能推荐方法，无需用户预先登录智能推荐系统，在智能推荐系统获取到用户的声纹信息，并根据声纹信息识别到用户的登录标识后，即可为用户智能推荐个性化的信息，能够避免不同用户频繁切换登录信息以获取所需的推荐信息的情况，从而提高信息推荐的便利性。同时，无登录状态下获取所需的推荐信息还能够保证用户的信息安全性。

本发明实施例通过识别待识别交互语音中的声纹信息，以根据识别的声纹信息确定目标用户的登录标识，从而根据目标用户的登录标识确定与目标用户匹配的待推荐信息，并将待推荐信息推荐给目标用户，解决现有信息智能推荐方法存在的便利性和安全性较低等问题，从而提高信息智能推荐的便利性和安全性。

实施例二

图2是本发明实施例二提供的一种信息智能推荐方法的流程图，本实施例以上述实施例为基础进行具体化，在本实施例中，给出了根据所述目标用户的登录标识确定与所述目标用户匹配的待推荐信息的具体可选的实施方式。相应的，如图2所示，本实施例的方法可以包括：

S210、获取目标用户发送的待识别交互语音以及所述目标用户的当前多维度关联信息。

其中，所述当前多维度关联信息可以包括当前天气、当前位置及当前时间。其中，当前位置可以是LBS(Location Based Service，基于位置服务)数据。

在本发明实施例中，目标用户向智能推荐系统发送待识别交互语音时，智能推荐系统可以同时获取目标用户的当前天气、当前位置及当前时间等当前多维度关联信息。

在本发明的一个可选实施例中，在所述获取目标用户发送的待识别交互语音之前，还可以包括：获取至少一个注册用户发送的待关联交互语音；识别各所述待关联交互语音，获取各所述待关联交互语音的声纹信息；建立各所述待关联交互语音的声纹信息与各所述注册用户的登录标识之间的关联关系。

其中，注册用户可以是在智能推荐系统中注册身份的用户。待关联交互语音可以是各个注册用户预先向智能推荐系统发送的一段交互语音，可以是唤醒交互语音类型，也还可以是包括语音指令的交互语音类型，本发明实施例并不对待关联交互语音的具体类型进行限定。

在用户使用智能推荐系统推荐信息之前，各注册用户可以预先向智能推荐系统发送一段待关联交互语音。智能推荐系统接收到各注册用户发送的待关联交互语音，可以识别各待关联交互语音，以获取各待关联交互语音的声纹信息，并建立各待关联交互语音的声纹信息与各注册用户的登录标识之间的关联关系。

示例性的，用户A向智能推荐系统发送一段待关联交互语音“你好，小白”，用户B向智能推荐系统发送一段待关联交互语音“hello，小白”。智能推荐系统接收到用户A和用户B分别发送的待关联交互语音后，可以分别对各待关联交互语音进行声纹识别，以获取用户A和用户B的声纹信息。然后，智能推荐系统可以建立用户A的声纹信息与用户A的登录标识之间的关联关系，同时建立用户B的声纹信息与用户B的登录标识之间的关联关系。声纹信息与登录标识之间的关联关系可以是一种映射关系。

在本发明的一个可选实施例中，在所述获取目标用户发送的待识别交互语音之前，还可以包括：根据至少一个注册用户的历史操作数据建立各所述注册用户匹配的信息偏好矩阵；建立各所述注册用户的信息偏好矩阵与各所述注册用户的登录标识之间的关联关系。

其中，历史操作数据可以是用户在使用安装智能推荐系统设备的过程中产生的相关数据。示例性的，以安装智能推荐系统的车载终端中为例说明，历史操作数据可以是：用户在使用车辆过程中，在某一时间(可以同时包括天气情况)路过某一位置时，对智能推荐系统中某一应用所执行的具体功能。如，用户A在晴天的上午，路过A超市时，在收听周某某的稻香。用户B在晴天的上午，路过A超市时，在收听郭某某的相声。用户C在阴天的上午，路过B商场时，在查看附近的美食。信息偏好矩阵可以是通过多维度方式记录的各个注册用户的偏好信息。

在本发明实施例中，在用户使用智能推荐系统推荐信息之前，智能推荐系统还可以根据至少一个注册用户的历史操作数据建立各注册用户匹配的信息偏好矩阵，并建立各注册用户的信息偏好矩阵与各注册用户的登录标识之间的关联关系。

可选的，所述信息偏好矩阵的矩阵元素可以包括：天气、位置、时间、应用及应用内容；所述天气可以包括多种不同类型天气；所述时间可以包括多种不同时间段。

其中，天气维度可以列举多个选项，例如：晴天、雨天或阴天。位置维度可以是LBS维度，可以按行政区域记录当前设备所在的位置。时间维度可以初步按上午、下午、晚上或深夜。应用可以是安装智能推荐系统的设备中已经安装的应用类型，如音乐、电台、餐厅、酒店、导航或电影等。应用内容则可以是注册用户使用应用时涉及到的具体内容，如在使用“音乐”的应用时，该应用正在播放周某某的“稻香”，则应用内容可以是周某某的“稻香”。也即，应用和应用内容属于关联项。由此可见，信息偏好矩阵可以存储注册用户在使用某个应用时的各个维度的数据，从而从多个维度体现该注册用户的喜好信息。需要说明的是，信息编号矩阵的各个矩阵元素可以根据实际需求进行细化设置，本发明实施例对此并不进行限制。

示例性的，在根据至少一个注册用户的历史操作数据建立各注册用户匹配的信息偏好矩阵时，可以首先确定当前登录的注册用户，并在用户使用设备的过程中，收集当前登录的注册用户的操作行为。例如，用户A作为当前登录的注册用户，并在晴天的上午，路过A超市时，在收听周某某的稻香。此时，可以针对用户A建立与用户A匹配的信息偏好矩阵：[晴天,A超市,上午,音乐,周某某的稻香]，并建立用户A的信息偏好矩阵与用户A的登录标识之间的关联关系。用户B作为当前登录的注册用户，并在晴天的上午，路过A超市时，在收听郭某某的相声。此时，可以针对用户B建立与用户B匹配的信息偏好矩阵：[晴天,A超市,上午,电台,郭某某的相声]，并建立用户B的信息偏好矩阵与用户B的登录标识之间的关联关系。用户C作为当前登录的注册用户，并在晴天的上午，路过B商场时，在查看附近的美食。此时，可以针对用户C建立与用户C匹配的信息偏好矩阵：[晴天,B商场,上午,餐厅,查找美食]，并建立用户C的信息偏好矩阵与用户C的登录标识之间的关联关系。

需要说明的是，还可以结合大数据分析技术构建信息偏好矩阵。示例性的，用户A作为当前登录的注册用户，并在晴天的上午，在多次路过A超市时，80％的几率在听音乐，且90％的几率在收听周某某的稻香。此时，可以针对用户A建立与用户A匹配的信息偏好矩阵：[晴天,A超市,上午,音乐,周某某的稻香]。另外，每个注册用户可以对应建立多个信息偏好矩阵。例如，用户A针对A超市、B商场和C医院等可以分别建立对应的的信息偏好矩阵。

S220、识别所述待识别交互语音，获取所述待识别交互语音的声纹信息。

S230、根据所述声纹信息确定所述目标用户的登录标识。

在获取到待识别交互语音的声纹信息后，可以根据获取的声纹信息与预先存储的各注册用户的声纹信息进行对比。由于各注册用户的声纹信息与各注册用户的登录标识之间的关联关系，因此可以根据声纹信息的对比结果确定目标用户的登录标识。

S240、根据所述目标用户的登录标识确定所述目标用户的信息偏好矩阵。

相应的，由于不同用户的喜好信息可以通过各用户预先建立的信息偏好矩阵来体现。因此，在根据目标用户的登录标识确定与目标用户匹配的待推荐信息时，可以首先根据目标用户的登录标识确定与目标用户匹配的信息偏好矩阵。

S250、根据所述目标用户的信息偏好矩阵以及所述当前多维度关联信息，确定与所述目标用户匹配的待推荐信息。

在根据目标用户的登录标识确定与目标用户匹配的信息偏好矩阵之后，即可根据确定的目标用户匹配的信息偏好矩阵以及当前多维度关联信息，确定与目标用户匹配的待推荐信息。

示例性的，假设用户A预先建立了2个信息偏好矩阵：[晴天,A超市,上午,音乐,周某某的稻香]和[晴天,B商场,上午,餐厅,查找美食]。如果当前多维度关联信息具体为：当前天气：晴天，当前位置：A商场；当前时间：上午，则相应可以根据[晴天,A超市,上午,音乐,周某某的稻香]为用户A确定匹配的待推荐信息：周某某的稻香。

S260、将所述待推荐信息通过TTS的方式播报给所述目标用户。

可选的，可以将待推荐信息通过TTS(Text To Speech，文本转语音)的方式播报给目标用户。相应的，目标用户接收到待推荐信息后，还可以继续与智能推荐系统进行语音交互，以使智能推荐系统确定是否为用户推送待推荐信息。

图3是本发明实施例二提供的一种信息智能推荐方法的效果示意图。在一个具体的例子中，结合图3和车载终端设备为例具体说明。

步骤1：通过车载智能终端录一段用户A的声音，保存后再录一段用户B的声音，以此类推，再录一段用户C的声音。然后将录制的各个注册用户的声音传输到后台声纹库中，提取各个用户的声纹特征，比对分析后，将各注册用户的声纹特征与用户A，B和C的用户ID关联。可选的，录制的声音可持续10-20秒。

步骤2：建立各注册用户的信息偏好矩阵，维度是天气、LBS、时间、应用及应用内容，其中应用和应用内容是关联项。然后将各注册用户的信息偏好矩阵与用户ID相配对。建立信息偏好矩阵需要事先收集各注册用户的使用车载智能终端的行为，丰富用户在数据库中的信息，方便建立信息偏好矩阵。

具体的，当用户执行语音命令时，采集用户在使用某个应用的各维度数据，采集的应用需要限定在当前智能车载终端已经安装的应用内，例如音乐，电台，餐厅，酒店，电影等。天气维度可以列举多个选项，例如：晴天，雨天，阴天。LBS维度记录当前汽车所在的位置，可以按行政区域记录。时间维度可以初步按上午，下午，晚上，深夜划分，后续可以继续细化。

目前智能车载终端会设置埋点上传的机制。在埋点上传时，需要加入以上的维度，形成五维表，维度为：时间，地点，天气，应用类型，应用内容。同时，将用户上传的语音命令与声纹信息进行配对，识别出匹配的声纹ID为用户A，并将声纹ID与用户A的信息偏好矩阵进行配对。

步骤3：在完成注册用户声纹建档后，用户A唤醒智能车载终端，此时需要将用户A的声纹，当前的天气数据、LBS数据及时间数据同时上传到后台。

无论智能车载终端是登录状态还是非登录状态，或者，即使智能车载终端当前登录的注册账户为其他账户，如用户B或用户C的账户，用户A均可以通过唤醒命令唤醒智能车载端。例如：“你好，小白”。此时需要将用户A的唤醒声音传到后台，并提取用户A的声纹信息，与后台库中的声纹信息进行匹配。同时上传的还有从GPS定位得到的行政区域信息，当前的天气情况和从时钟得到的当前的时间区间。

步骤4：通过后台数据拟合后，将最适合推荐的信息推送到智能车载终端，由智能车载终端转换成TTS并播报用户A。用户A确认后，应用启动。

例如，经过数据拟合确定用户A希望当前播放的应用是音乐，收听的歌曲是周某某的稻香。智能车载终端分析得到结果后，将指令转换成TTS向用户A播报：“您好，向您推荐一首周某某的稻香，您想听吗”。用户A回答：“是”，则智能车载终端进入音乐开始播放周某某的稻香。

步骤5：用户B在同一时间，同一位置唤醒智能车载终端，重复步骤3和步骤4的操作，最终又智能车载终端转换成不同的TTS并播报用户B。用户B确认后，另一个应用启动。

用户B唤醒智能车载终端：“你好，小白”后，智能车载装置转换成TTS向用户B播报：“您好，向您推荐大某烤鸭店，您想预定一个座位吗”用户回答：“是”，进入美团进行餐厅预订。

采用上述技术方案，通过根据目标用户的登录标识确定目标用户的信息偏好矩阵，以根据目标用户的信息偏好矩阵以及当前多维度关联信息，确定与目标用户匹配的待推荐信息，并将待推荐信息通过TTS的方式播报给目标用户，能够提高信息智能推荐的便利性和安全性。

需要说明的是，以上各实施例中各技术特征之间的任意排列组合也属于本发明的保护范围。

实施例三

图4是本发明实施例三提供的一种信息智能推荐装置的示意图，如图4所示，所述装置包括：待识别交互语音获取模块310、待识别交互语音识别模块320、登录标识确定模块330、待推荐信息确定模块340以及待推荐信息推荐模块350，其中：

待识别交互语音获取模块310，用于获取目标用户发送的待识别交互语音；

待识别交互语音识别模块320，用于识别所述待识别交互语音，获取所述待识别交互语音的声纹信息；

登录标识确定模块330，用于根据所述声纹信息确定所述目标用户的登录标识；

待推荐信息确定模块340，用于根据所述目标用户的登录标识确定与所述目标用户匹配的待推荐信息；

待推荐信息推荐模块350，用于将所述待推荐信息推荐给所述目标用户。

本发明实施例通过识别待识别交互语音中的声纹信息，以根据识别的声纹信息确定目标用户的登录标识，从而根据目标用户的登录标识确定与目标用户匹配的待推荐信息，并将待推荐信息推荐给目标用户，解决现有信息智能推荐方法存在的便利性和安全性较低等问题，从而提高信息智能推荐的便利性和安全性。

可选的，待识别交互语音为唤醒交互语音；信息智能推荐装置还包括：待关联交互语音获取模块，用于获取至少一个注册用户发送的待关联交互语音；待关联交互语音识别模块，用于识别各所述待关联交互语音，获取各所述待关联交互语音的声纹信息；第一关联关系建立模块，用于建立各所述待关联交互语音的声纹信息与各所述注册用户的登录标识之间的关联关系。

可选的，信息智能推荐装置还包括：信息偏好矩阵建立模块，用于根据至少一个注册用户的历史操作数据建立各所述注册用户匹配的信息偏好矩阵；第二关联关系建立模块，用于建立各所述注册用户的信息偏好矩阵与各所述注册用户的登录标识之间的关联关系。

可选的，所述信息偏好矩阵的矩阵元素包括：天气、位置、时间、应用及应用内容；所述天气包括多种不同类型天气；所述时间包括多种不同时间段。

可选的，信息智能推荐装置还包括：关联信息获取模块，用于获取所述目标用户的当前多维度关联信息；其中，所述当前多维度关联信息包括当前天气、当前位置及当前时间。

可选的，待推荐信息确定模块340用于：根据所述目标用户的登录标识确定所述目标用户的信息偏好矩阵；根据所述目标用户的信息偏好矩阵以及所述当前多维度关联信息，确定与所述目标用户匹配的待推荐信息。

可选的，待推荐信息推荐模块350用于：将所述待推荐信息通过TTS的方式播报给所述目标用户。

上述信息智能推荐装置可执行本发明任意实施例所提供的信息智能推荐方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例提供的信息智能推荐方法。

由于上述所介绍的信息智能推荐装置为可以执行本发明实施例中的信息智能推荐方法的装置，故而基于本发明实施例中所介绍的信息智能推荐方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的信息智能推荐装置的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该信息智能推荐装置如何实现本发明实施例中的信息智能推荐方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本发明实施例中信息智能推荐方法所采用的装置，都属于本申请所欲保护的范围。

实施例四

图5为本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的计算机设备512的框图。图5显示的计算机设备512仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机设备512以通用计算设备的形式表现。计算机设备512的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器516，存储装置528，连接不同系统组件(包括存储装置528和处理器516)的总线518。

总线518表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture，ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture，MCA)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association，VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线。

计算机设备512典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备512访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储装置528可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)530和/或高速缓存存储器532。计算机设备512可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统534可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如只读光盘(Compact Disc-Read Only Memory，CD-ROM)、数字视盘(Digital Video Disc-Read Only Memory，DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线518相连。存储装置528可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块526的程序536，可以存储在例如存储装置528中，这样的程序模块526包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块526通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机设备512也可以与一个或多个外部设备514(例如键盘、指向设备、摄像头、显示器524等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备512交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备512能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(Input/Output，I/O)接口522进行。并且，计算机设备512还可以通过网络适配器520与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network，LAN)，广域网Wide Area Network，WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器520通过总线518与计算机设备512的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备512使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arraysof Independent Disks，RAID)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理器516通过运行存储在存储装置528中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明上述实施例所提供的信息智能推荐方法。

也即，所述处理单元执行所述程序时实现：获取目标用户发送的待识别交互语音；识别所述待识别交互语音，获取所述待识别交互语音的声纹信息；根据所述声纹信息确定所述目标用户的登录标识；根据所述目标用户的登录标识确定与所述目标用户匹配的待推荐信息；将所述待推荐信息推荐给所述目标用户。

实施例六

本发明实施例六还提供一种存储计算机程序的计算机存储介质，所述计算机程序在由计算机处理器执行时用于执行本发明上述实施例任一所述的信息智能推荐方法：获取目标用户发送的待识别交互语音；识别所述待识别交互语音，获取所述待识别交互语音的声纹信息；根据所述声纹信息确定所述目标用户的登录标识；根据所述目标用户的登录标识确定与所述目标用户匹配的待推荐信息；将所述待推荐信息推荐给所述目标用户。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ReadOnly Memory，ROM)、可擦式可编程只读存储器((Erasable Programmable Read OnlyMemory，EPROM)或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、射频(Radio Frequency，RF)等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (13)

1.一种信息智能推荐方法，其特征在于，包括：

获取目标用户发送的待识别交互语音；

识别所述待识别交互语音，获取所述待识别交互语音的声纹信息；

根据所述声纹信息确定所述目标用户的登录标识；

根据所述目标用户的登录标识确定与所述目标用户匹配的待推荐信息；

将所述待推荐信息推荐给所述目标用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待识别交互语音为唤醒交互语音；

在所述获取目标用户发送的待识别交互语音之前，还包括：

获取至少一个注册用户发送的待关联交互语音；

识别各所述待关联交互语音，获取各所述待关联交互语音的声纹信息；

建立各所述待关联交互语音的声纹信息与各所述注册用户的登录标识之间的关联关系。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取目标用户发送的待识别交互语音之前，还包括：

根据至少一个注册用户的历史操作数据建立各所述注册用户匹配的信息偏好矩阵；

建立各所述注册用户的信息偏好矩阵与各所述注册用户的登录标识之间的关联关系。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述信息偏好矩阵的矩阵元素包括：天气、位置、时间、应用及应用内容；

所述天气包括多种不同类型天气；

所述时间包括多种不同时间段。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取目标用户发送的待识别交互语音的同时，还包括：

获取所述目标用户的当前多维度关联信息；

其中，所述当前多维度关联信息包括当前天气、当前位置及当前时间。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户的登录标识确定与所述目标用户匹配的待推荐信息，包括：

根据所述目标用户的登录标识确定所述目标用户的信息偏好矩阵；

根据所述目标用户的信息偏好矩阵以及所述当前多维度关联信息，确定与所述目标用户匹配的待推荐信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待推荐信息推荐给所述目标用户，包括：

将所述待推荐信息通过文本转语音TTS的方式播报给所述目标用户。

8.一种信息智能推荐装置，其特征在于，包括：

待识别交互语音获取模块，用于获取目标用户发送的待识别交互语音；

待识别交互语音识别模块，用于识别所述待识别交互语音，获取所述待识别交互语音的声纹信息；

登录标识确定模块，用于根据所述声纹信息确定所述目标用户的登录标识；

待推荐信息确定模块，用于根据所述目标用户的登录标识确定与所述目标用户匹配的待推荐信息；

待推荐信息推荐模块，用于将所述待推荐信息推荐给所述目标用户。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述待识别交互语音为唤醒交互语音；所述装置还包括：

待关联交互语音获取模块，用于获取至少一个注册用户发送的待关联交互语音；

待关联交互语音识别模块，用于识别各所述待关联交互语音，获取各所述待关联交互语音的声纹信息；

第一关联关系建立模块，用于建立各所述待关联交互语音的声纹信息与各所述注册用户的登录标识之间的关联关系。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

信息偏好矩阵建立模块，用于根据至少一个注册用户的历史操作数据建立各所述注册用户匹配的信息偏好矩阵；

第二关联关系建立模块，用于建立各所述注册用户的信息偏好矩阵与各所述注册用户的登录标识之间的关联关系。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述信息偏好矩阵的矩阵元素包括：天气、位置、时间、应用及应用内容；

所述天气包括多种不同类型天气；

所述时间包括多种不同时间段。

12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

关联信息获取模块，用于获取所述目标用户的当前多维度关联信息；

其中，所述当前多维度关联信息包括当前天气、当前位置及当前时间。

13.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的信息智能推荐方法。

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